随着大数据时代的到来，医院档案信息化管理成为医院及研究者关注的重点，医院档案信息化建设是新时代发展的必然需求，大数据凭借其数据量大、形式多样、来源广泛和处理迅速等显著优势，在推动医院档案管理信息化快速发展方面起到了极为重要的作用[1]。当前，医院档案管理工作依靠传统的手工档案管理模式已经无法满足时代发展的需求，在大数据技术的支撑下创新档案信息化管理模式成为医院展开各项基础工作的基本要求；同时，大数据时代的医院档案信息化管理也成为新时期衡量医院综合发展水平的重要标志。根据相关实践调查和访谈，可以发现在大数据技术的支撑下，我国医院档案信息化建工作设如火如荼地开展，大数据技术为医院管理工作创新发展带来了新机遇，但也为档案信息化建设带来了新挑战，大数据时代的医院档案管理模式、工作人员及管理理念，对应的软件硬件及配套支撑体系等都需要重新调整[2]。因此，我们有必要探索和发现大数据时代我国医院档案管理信息化建设中存在的困境及问题，并提出解决的对策或建议。 一、改变传统的档案管理理念，增强医院对档案信息化管理价值的认识 大数据时代医院档案信息化建设的进程很大程度上依赖于医院领导层的重视、资金投入。一方面，我国绝大多数医院在推动医院档案信息化建设理念方面存在着一定的滞后性，沿用传统的医院档案管理手段和模式依然是当前管理的常态，一些医院针对档案信息化建设管理体制、工作方法和工作理念等一系列的变革仍犹豫不决，对信息化建设所能够带来的价值和优势认识不足[3]。另一方面，一些医院也正积极推动档案信息化建设，但是大多数抱有即刻见效益的心态，一旦发现事与愿违，就失去了信息化建设的决心和耐心。另外，我国医院内部管理比较重视核心业务的发展，而对于档案管理这种不产生直接经济效益的业务，大多数管理层忽视其管理价值，这种医院档案信息化建设的认知存在明显的滞后性，拖延了医院档案信息化建设进程。针对以上现实问题，必须改变传统的医院档案管理理念，加强医院领导层对档案信息化建设的重视度。首先，医院管理层必须形成战略发展思维，将档案信息化建设纳入医院战略发展规划，将其作为医院战略发展的重要任务之一。从上到下形成全员参与并推动医院档案信息化建设发展氛围，明确医院档案信息化建设推动态度、力度和措施等。其次，加强医院档案信息化基础设施建设，建立资金投入计划和方案，例如可以通过设立专项基金的方式在人员建设、平台建设、数据库管理设备购买等方面完善医疗档案信息化建设措施。最后，针对一些医院资金困难和积极性不高问题，医院、政府和银行等可以加强互动合作，通过多渠道融资争取政府的财政资金补贴、金融机构信贷支持等，确保档案信息化建设各项资金及时到位。 二、借助信息化技术，提升医院档案信息开发利用水平 大数据时代的特征是医疗数据形式多样化，数据资源规模庞大。医院档案管理工作面对的是海量数据信息的不断积累、整理与保存，更为重要的是从这些海量信息中挖掘出具有价值的数据资源，提升医疗决策的科学性和有效性。面对着广大的患者群体，大数据时代医院档案数据规模和数据结构等都与传统管理方式有着根本的差异[4]。因此提升现有医院档案开发利用技术水平，挖掘数据资源的有效价值是医院档案信息化工作的重中之重，也是存在的一大难点。大数据时代云计算、区块链等信息技术为医院档案信息价值的挖掘提供了技术条件。首先，医院可以根据管理需要，建立符合医院发展特色的资源数据库。以病历档案为例，特色资源数据库不仅要收集病人的基础信息，还要将这些人员的医疗健康档案信息纳入其中，为以后卫生监管部门、公立医院、私人卫生机构、社区机构等医疗信息的协同和共享奠定数据资源基础。其次，为实现医院业务部门间的协同和共享，应该根据部门发展需求建立部门特色资源数据模块库，例如医保决策数据库、药品安全监测数据库、疾病监测预警数据库等，随着云计算、区块链等技术的发展，医院特色资源数据库建立为深化数据挖掘和利用奠定了重要基础。另外，医院还要尽快打造智能检索系统，提升数据挖掘效率。档案利用人员通过智能化检索体系，在资源互通互联的前提下，满足差异化需求。这种智能检索体系可以在医院特色资源数据库之间覆盖搜索，各个不同类别的医院档案资源被最大限度地开发利用起来。例如当前一些医院使用云技术支撑的智能检索体系，用户的登录界面简洁，搜索方式统一，医院各部门工作人员、患者等在任何时间和地点可随意查阅所需的档案资料，大大增强了档案使用便利性和使用效率。最后，建立医院档案信息化建设标准，尽快实现医疗卫生系统间档案资源的共享，包含数据标准、数据分类与代码标准、数据库建设标准、共享档案规范标准等。 三、重视档案数据资源安全性，提升医院档案信息安全管理水平 医院档案中存在着大量患者医疗健康数据，这些信息属于隐私。同时医院档案数据信息还包含了大量的科研攻关成果，这些数据信息极为重要，一旦丢失，后果严重。尽管我国大多数医院采用了先进的安全技术，但是在档案信息化的过程中网络安全问题时有发生，各医院必须建立和完善信息安全保护机制。首先，要加大对医院档案信息安全管理的资金投入，确保信息安全化管理资金专款专用。其次，建立医院档案数据信息硬软件安全周期检查制度。医院档案数据信息的储存设备要经常检查，及时备份或替换，保证医院的数字化安全工作稳定进行。再次，建立和完善医院档案网络安全管理架构，明确医院档案数据安全维护、整理和储存等流程。医院可以培养专业网络工程师，也可以通过网络安全外包的方式建立起符合自身需求的网络安全管理架构，形成专业的网络安全管理手段，维护网络安全秩序，规避黑客入侵与病毒破坏。例如，目前我国一些医院正在积极布局“互联网+”医疗云平台建设，对不同保密级别的医院档案数据信息进行差异化管理，实现了不同级别数据安全归档。还有一些医院利用云计算技术的信息检索，构建智能化的检索系统。例如医生可以通过快速检索功能，查阅病人病历，为其科学诊断提供借鉴，降低治疗失误发生概率。同时，基于云计算的医院档案信息化管理平台还将患者用药后的反应数据进行收集和整理，形成有价值的临床数据资源库。 四、打造复合型档案管理专业人才，重视医院档案信息化管理队伍建设 从整体来看，我国绝大多数医院档案管理人才队伍建设存在滞后性，在推动医院档案信息化建设的过程中，大多数医院沿用了原来的档案管理人员[5]。这些档案管理人员的能力和素养与现有的医院档案信息化管理岗位存在着知识素养不协调和不匹配的现实问题，对当前医院档案信息化建设进程产生了阻碍。以医保档案管理为例，一个合格的档案管理人员既要懂得档案管理、临床医学、医疗保险等基础知识，还要熟练掌握计算机软硬件、网络安全等技术，而在现实中这类管理人才是缺乏的。针对复合型医院档案管理专业人才缺失问题，首先，医院要加大对复合型人才的培训，将大数据、云计算、人工智能等知识纳入医院复合型人才培育计划，让传统管理模式下的档案管理工作人员尽快熟悉和建立医院档案信息化专业管理知识系统，尽快适应并积极参与医院档案信息化建设。尤其重点加强对岗位人员的网络安全教育，增强医院档案信息化管理员安全意识。其次，医院要为档案管理人员创建积极学习的渠道和环境，激发档案管理人员学习的积极性，如通过专家现场指导、培训讲座等方式，鼓励医院档案管理人员参与学习，提升员工档案归档、整理、储存、数据库管理的专业知识以及医院档案数据价值挖掘技术水平。再次，今后医院可在人员招聘及引进计划中明确档案信息化管理在人员招聘中的基本标准和要求，从源头上把关，使得新招聘或引进的人才具备专业的复合型岗位知识，提升医院档案专业化管理队伍水平。在医院档案管理人才培养制度建设方面要定编定岗，档案人员职业生涯规划等与医院信息化建设战略规划相关联，建立和完善档案管理人员考核激励机制，提升信息化管理知识学习的积极性和主动性。最后，医院可以和学校进行合作，签订产学研合作计划，培育医院所需要的对口岗位人才；学校可以开设有关信息化、财务管理、大数据、云计算等有关的复合型人才培育课程，专门针对医院档案信息化管理和操作岗位提供基本素养培训和知识教学。综上，随着大数据时代的到来，各个医院正在逐步加快档案资源信息化进程，尤其是数字档案资源作为一种新型的档案信息资源，在信息化建设战略中发挥着极为重要的作用，如果档案管理缺乏数字化档案资源的支持将会限制医院的可持续健康发展，因此当前越来越多的医院对大数据时代档案资源的开发利用意识逐步增强，积极主动地迎接信息化发展所带来的机遇和挑战。但是信息化时代的医院档案管理还处于初期发展阶段，不论是对信息化管理价值的认知，还是医院本身的档案信息开发利用能力、相配套的制度、人员建设以及技术条件等各个方面都存在困境。无论如何，信息化发展是趋势，各个医院应该坚持可持续性、科学性管理的基本原则，在大数据技术的支撑下最大程度地挖掘档案资源价值，积极参与到全国医院档案信息化建设的发展进程中，实现传统档案管理模式的转型和升级。 参考文献 [1]王奉香.浅析大数据时代医院档案信息化管理[J].兰台内外，2021（18）：35-36. [2]路倩.医院档案信息化管理工作探析[J].兰台世界，2021（9）：101-103. [3]吕圣飞.大数据时代医院档案信息化建设的创新思考[J].兰台世界，2018（S1）：100-101. [4]于文旺.谈大数据时代医院档案信息化建设[J].黑龙江档案，2022（1）：233-235. [5]何叶秋.大数据应用理念下医院档案信息化制度的建设[J].兰台内外，2022（4）：7-9. 作者:高华 单位:阜新市中医医院

摘要： 大数据在推动我国医院档案信息化建设进程的同时，也对医院档案管理工作提出了新的挑战。文章对大数据背景下医院档案信息化管理进行研究，探索我国医院档案信息化管理存在的困境，并提出对策建议：改变传统的档案管理理念，提高医院对档案信息化管理价值的认识；借助信息化技术，提升医院档案信息开发利用水平；重视档案数据资源安全性，提升医院档案信息安全管理水平；打造复合型档案管理人才，重视医院档案信息化管理队伍建设。 关键词： 大数据；医院档案信息化；管理理念；专业人才 随着大数据时代的到来，医院档案信息化管理成为医院及研究者关注的重点，医院档案信息化建设是新时代发展的必然需求，大数据凭借其数据量大、形式多样、来源广泛和处理迅速等显著优势，在推动医院档案管理信息化快速发展方面起到了极为重要的作用[1]。当前，医院档案管理工作依靠传统的手工档案管理模式已经无法满足时代发展的需求，在大数据技术的支撑下创新档案信息化管理模式成为医院展开各项基础工作的基本要求；同时，大数据时代的医院档案信息化管理也成为新时期衡量医院综合发展水平的重要标志。根据相关实践调查和访谈，可以发现在大数据技术的支撑下，我国医院档案信息化建工作设如火如荼地开展，大数据技术为医院管理工作创新发展带来了新机遇，但也为档案信息化建设带来了新挑战，大数据时代的医院档案管理模式、工作人员及管理理念，对应的软件硬件及配套支撑体系等都需要重新调整[2]。因此，我们有必要探索和发现大数据时代我国医院档案管理信息化建设中存在的困境及问题，并提出解决的对策或建议。 一、改变传统的档案管理理念，增强医院对档案信息化管理价值的认识 大数据时代医院档案信息化建设的进程很大程度上依赖于医院领导层的重视、资金投入。一方面，我国绝大多数医院在推动医院档案信息化建设理念方面存在着一定的滞后性，沿用传统的医院档案管理手段和模式依然是当前管理的常态，一些医院针对档案信息化建设管理体制、工作方法和工作理念等一系列的变革仍犹豫不决，对信息化建设所能够带来的价值和优势认识不足[3]。另一方面，一些医院也正积极推动档案信息化建设，但是大多数抱有即刻见效益的心态，一旦发现事与愿违，就失去了信息化建设的决心和耐心。另外，我国医院内部管理比较重视核心业务的发展，而对于档案管理这种不产生直接经济效益的业务，大多数管理层忽视其管理价值，这种医院档案信息化建设的认知存在明显的滞后性，拖延了医院档案信息化建设进程。针对以上现实问题，必须改变传统的医院档案管理理念，加强医院领导层对档案信息化建设的重视度。首先，医院管理层必须形成战略发展思维，将档案信息化建设纳入医院战略发展规划，将其作为医院战略发展的重要任务之一。从上到下形成全员参与并推动医院档案信息化建设发展氛围，明确医院档案信息化建设推动态度、力度和措施等。其次，加强医院档案信息化基础设施建设，建立资金投入计划和方案，例如可以通过设立专项基金的方式在人员建设、平台建设、数据库管理设备购买等方面完善医疗档案信息化建设措施。最后，针对一些医院资金困难和积极性不高问题，医院、政府和银行等可以加强互动合作，通过多渠道融资争取政府的财政资金补贴、金融机构信贷支持等，确保档案信息化建设各项资金及时到位。 二、借助信息化技术，提升医院档案信息开发利用水平 大数据时代的特征是医疗数据形式多样化，数据资源规模庞大。医院档案管理工作面对的是海量数据信息的不断积累、整理与保存，更为重要的是从这些海量信息中挖掘出具有价值的数据资源，提升医疗决策的科学性和有效性。面对着广大的患者群体，大数据时代医院档案数据规模和数据结构等都与传统管理方式有着根本的差异[4]。因此提升现有医院档案开发利用技术水平，挖掘数据资源的有效价值是医院档案信息化工作的重中之重，也是存在的一大难点。大数据时代云计算、区块链等信息技术为医院档案信息价值的挖掘提供了技术条件。首先，医院可以根据管理需要，建立符合医院发展特色的资源数据库。以病历档案为例，特色资源数据库不仅要收集病人的基础信息，还要将这些人员的医疗健康档案信息纳入其中，为以后卫生监管部门、公立医院、私人卫生机构、社区机构等医疗信息的协同和共享奠定数据资源基础。其次，为实现医院业务部门间的协同和共享，应该根据部门发展需求建立部门特色资源数据模块库，例如医保决策数据库、药品安全监测数据库、疾病监测预警数据库等，随着云计算、区块链等技术的发展，医院特色资源数据库建立为深化数据挖掘和利用奠定了重要基础。另外，医院还要尽快打造智能检索系统，提升数据挖掘效率。档案利用人员通过智能化检索体系，在资源互通互联的前提下，满足差异化需求。这种智能检索体系可以在医院特色资源数据库之间覆盖搜索，各个不同类别的医院档案资源被最大限度地开发利用起来。例如当前一些医院使用云技术支撑的智能检索体系，用户的登录界面简洁，搜索方式统一，医院各部门工作人员、患者等在任何时间和地点可随意查阅所需的档案资料，大大增强了档案使用便利性和使用效率。最后，建立医院档案信息化建设标准，尽快实现医疗卫生系统间档案资源的共享，包含数据标准、数据分类与代码标准、数据库建设标准、共享档案规范标准等。 三、重视档案数据资源安全性，提升医院档案信息安全管理水平 医院档案中存在着大量患者医疗健康数据，这些信息属于隐私。同时医院档案数据信息还包含了大量的科研攻关成果，这些数据信息极为重要，一旦丢失，后果严重。尽管我国大多数医院采用了先进的安全技术，但是在档案信息化的过程中网络安全问题时有发生，各医院必须建立和完善信息安全保护机制。首先，要加大对医院档案信息安全管理的资金投入，确保信息安全化管理资金专款专用。其次，建立医院档案数据信息硬软件安全周期检查制度。医院档案数据信息的储存设备要经常检查，及时备份或替换，保证医院的数字化安全工作稳定进行。再次，建立和完善医院档案网络安全管理架构，明确医院档案数据安全维护、整理和储存等流程。医院可以培养专业网络工程师，也可以通过网络安全外包的方式建立起符合自身需求的网络安全管理架构，形成专业的网络安全管理手段，维护网络安全秩序，规避黑客入侵与病毒破坏。例如，目前我国一些医院正在积极布局“互联网+”医疗云平台建设，对不同保密级别的医院档案数据信息进行差异化管理，实现了不同级别数据安全归档。还有一些医院利用云计算技术的信息检索，构建智能化的检索系统。例如医生可以通过快速检索功能，查阅病人病历，为其科学诊断提供借鉴，降低治疗失误发生概率。同时，基于云计算的医院档案信息化管理平台还将患者用药后的反应数据进行收集和整理，形成有价值的临床数据资源库。 四、打造复合型档案管理专业人才，重视医院档案信息化管理队伍建设 从整体来看，我国绝大多数医院档案管理人才队伍建设存在滞后性，在推动医院档案信息化建设的过程中，大多数医院沿用了原来的档案管理人员[5]。这些档案管理人员的能力和素养与现有的医院档案信息化管理岗位存在着知识素养不协调和不匹配的现实问题，对当前医院档案信息化建设进程产生了阻碍。以医保档案管理为例，一个合格的档案管理人员既要懂得档案管理、临床医学、医疗保险等基础知识，还要熟练掌握计算机软硬件、网络安全等技术，而在现实中这类管理人才是缺乏的。针对复合型医院档案管理专业人才缺失问题，首先，医院要加大对复合型人才的培训，将大数据、云计算、人工智能等知识纳入医院复合型人才培育计划，让传统管理模式下的档案管理工作人员尽快熟悉和建立医院档案信息化专业管理知识系统，尽快适应并积极参与医院档案信息化建设。尤其重点加强对岗位人员的网络安全教育，增强医院档案信息化管理员安全意识。其次，医院要为档案管理人员创建积极学习的渠道和环境，激发档案管理人员学习的积极性，如通过专家现场指导、培训讲座等方式，鼓励医院档案管理人员参与学习，提升员工档案归档、整理、储存、数据库管理的专业知识以及医院档案数据价值挖掘技术水平。再次，今后医院可在人员招聘及引进计划中明确档案信息化管理在人员招聘中的基本标准和要求，从源头上把关，使得新招聘或引进的人才具备专业的复合型岗位知识，提升医院档案专业化管理队伍水平。在医院档案管理人才培养制度建设方面要定编定岗，档案人员职业生涯规划等与医院信息化建设战略规划相关联，建立和完善档案管理人员考核激励机制，提升信息化管理知识学习的积极性和主动性。最后，医院可以和学校进行合作，签订产学研合作计划，培育医院所需要的对口岗位人才；学校可以开设有关信息化、财务管理、大数据、云计算等有关的复合型人才培育课程，专门针对医院档案信息化管理和操作岗位提供基本素养培训和知识教学。综上，随着大数据时代的到来，各个医院正在逐步加快档案资源信息化进程，尤其是数字档案资源作为一种新型的档案信息资源，在信息化建设战略中发挥着极为重要的作用，如果档案管理缺乏数字化档案资源的支持将会限制医院的可持续健康发展，因此当前越来越多的医院对大数据时代档案资源的开发利用意识逐步增强，积极主动地迎接信息化发展所带来的机遇和挑战。但是信息化时代的医院档案管理还处于初期发展阶段，不论是对信息化管理价值的认知，还是医院本身的档案信息开发利用能力、相配套的制度、人员建设以及技术条件等各个方面都存在困境。无论如何，信息化发展是趋势，各个医院应该坚持可持续性、科学性管理的基本原则，在大数据技术的支撑下最大程度地挖掘档案资源价值，积极参与到全国医院档案信息化建设的发展进程中，实现传统档案管理模式的转型和升级。 作者：高华 单位：阜新市中医医院

大数据处理论文:D2D通信中大数据处理关键技术分析与展望 【摘 要】 分析了D2D通信中大数据的特征，重点阐述了数据筛选、预处理、建模等大数据处理的关键技术，并对提高大数据无线传输的稳定性、可靠性和高效性进行了探讨和展望。 【关键词】 5G 大数据 D2D 1 引言 在当前移动通信系统中，数据要经过基站、基站控制器、网关和交换机。随着大数据背景下网络流量迅猛增长，基站将不堪重荷。终端直通（D2D，Device-to-Device）通信作为第五代移动通信系统（5G）中的关键技术之一[1-2]，可实现数据不经过基站直接传输（如图1所示），借助提高空间利用率来进一步提高无线频谱利用率，可使移动通信在众多场景下变得更加直接和高效[1-3]。 但面对爆炸式的业务量，仅仅依靠D2D通信技术是远远不够的。提升如何从各种各样的数据（包括结构化、半结构化、非结构化数据等）中快速获取有价值的信息的能力对于大数据分析与处理来说十分关键。业界对大数据的特征进行归纳，主要包括4个“V”[4]，即数据体量巨大（Volumn）、数据类型繁多（Variety）、数据价值密度低（Value）、有很多实时数据要求快速处理（Velocity）。因此，传统的数据表示方法不能适用于大数据的表示。如何对体量巨大、结构繁多的数据进行有效表示？如何通过结合D2D通信的特点，最大程度地压缩数据的冗余度，挖掘出隐藏在数据背后的规律，从而使数据发挥出最大的价值？是D2D通信中大数据处理技术的核心目标。 本文首先从分析D2D通信系统中大数据的典型特征出发，分析大数据处理过程中所面临的挑战；然后具体分析了D2D通信系统中大数据的表示和处理方法；最后对未来研究方向做了展望。 2 D2D通信系统中大数据的典型特征 （1）数据量大 D2D通信为海量多媒体服务提供了一个强大的通信平台，如海量文本、图像、语音、音视频等应用。但是，随着采集设备成本的降低和存储容量的增大，训练样本的数量往往非常巨大，如在很短的时间内所采集到的数据可以轻易地达到几百TB。由于D2D通信中终端计算及存储能力有限，如何有效地表示采集到的大数据集十分关键。由于D2D大数据集中数据的分布复杂多样，因而需要采用具有较高普适性和较大灵活性的模型和方法来对数据的特征属性进行表示和处理[5]。传统的基于参数建立起的模型及其学习算法由于模型的结构固定，因此限定了其可以表示的数据特征。与参数模型相比，采用具有结构可调节的非参数模型及其学习算法在这样的情况下具有更好的效果。 （2）数据的维度高 由于D2D通信中终端的异构性以及用户需求的异构性，高维和超高维的数据不断涌现。很显然，数据维数越高（属性越多），就可以更加全面地刻画所描述的对象以及更好地分辨对象。然而，过高的维数不可避免地对数据的表示与处理提出了严峻的挑战。研究表明，对于大部分观测或采集到的高维数据而言，其主要信息存在于一个低维空间中。换句话说，该低维空间包含了高维数据中的全部或绝大部分的有用信息。因此，如何在低维空间中有效地刻画高维数据的有用信息，也是D2D通信中大数据处理领域一个不容忽视并且极具挑战性的问题。目前已经有一些隐空间模型和方法，如主成分分析、因子分析、独立成分分析等可以用于完成此项任务，找到这样的低维空间并将数据进行高效表示[7]。 （3）模型的复杂度和计算时间 传统的通信系统处理数据时，由于数据量不大，因此可以采用较为复杂的模型来描述数据的特征。而在与D2D通信大数据相关的应用中，终端处理能力受限，如果仍然采用复杂的模型来处理大数据，则计算和时间成本将大大增加；另一方面，如果采用较为简单的模型，可能不能完全表示和挖掘出大数据的关键特性。解决方法是：一方面，尽可能设计简洁的模型及高计算效率的算法，从而降低模型的复杂度和计算时间；另一方面，利用终端的灵活性，可以采用并行计算和分布式计算技术，把原先一个终端上的数据表示和任务处理分摊到多个终端。通过设计相应的算法，实现多个节点的信息共享和协作，从而降低每个终端上模型的复杂度和计算时间[7]。 （4）算法的实时性和可扩展性 在D2D通信系统的大数据处理中，都需要对其中的大数据进行实时性表示与处理，即当新数据到来以及新类型出现时，算法能够根据实际情况进行自适应的调节，以适应数据的变化。而传统的学习算法偏重于离线算法，因此需要设计一些在线学习算法，对描述或表示数据的模型进行在线学习。其中，贝叶斯技术可以很方便地用于在线学习[8]。此外，在设计模型及其学习算法时，也需要考虑其多媒体应用的可扩展性。 3 D2D通信系统中大数据处理方法 基于D2D通信中大数据处理的具体特征，本文拟从用户的感受出发，设计如下方案来高效地表示和处理D2D通信系统中的大数据，提取其中的有效信息，具体如下： 首先，从应用的内容出发，根据具体用户业务需求和应用背景对大数据进行初步筛选。即只需要保存与所需任务相关的数据，去除无关数据，从而提高后续处理的效率。 其次，设计合理的算法，对大数据进行预处理，并且依据用户体验提取特征属性。如前文所述，D2D通信中所采集到的大数据的维度（属性）较大，因此对于大数据有效特征属性的提取十分重要。此处可采用贝叶斯因子混合分析方法，通过该方法，可以找到一个数据有效信息相对集中的低维空间，从而可以将高维数据投影到低维空间中，最大程度地降低数据的冗余，完成数据的降维过程，从而可以在低维空间中完成后续的操作（如图2所示）[9]。此外，该方法的另一个优点在于，由于得到了高维数据的低维有效表示，从而可以在某些条件下实现数据的可视化。 图2 数据冗余度降低过程 最后，设计合适的模型来精确地描述提取出的大数据属性，从而进一步用高效、简约的形式来表示大数据。在现有的工作中，在用模型对大数据进行表示和处理方面已经开展了一些研究，取得了一些研究成果。具体地，选用混合模型来描述建模大数据的分布已成为主流，主要原因有两点： （1）D2D通信中业务种类多、网络数据的分布较为复杂，而混合模型在理论上可以建模和描述任意复杂的数据分布。 （2）混合模型及其学习算法属于生成方式的学习范畴，只要获得准确的模型，则可以用该模型作为大数据的紧凑表示形式，因此，其比判别方式的学习具有更小的存储、更低的传输和处理复杂度，并且有利于在线操作[10]。 此外，根据不同目标场景中的不同类型的数据，需要提出与之相对应的模型和配套学习算法，用其来表示大数据。例如，对于属性较少（数据维度较低）的数据，采用所提出的无限成分t混合模型及其学习算法，估计出模型的参数，在后续的处理任务中只要关注参数就可以准确把握数据的特性。对于属性较多的高维数据，则采用所提出的无限成分t因子混合分析器及其学习算法，对数据进行有效地表示。对于具有时间或空间相关性的数据而言，则可以采用所提出的具有stick-breaking先验分布的t隐马尔可夫模型及其学习算法对数据进行表示[11]。隐马尔可夫模型的最大特点在于结构较为灵活，其可以根据数据的分布自适应确定模型的结构（如混合成分数目、因子维数等），并且对大数据中出现的离群点也具有较强的鲁棒性。由于通过学习算法得到的模型精确描述了数据的分布，较好地完成了后续任务，网络业务流量的识别与预测的正确率有了较大的提升[6]。 进一步考虑到大数据表示和处理中对于模型复杂度和计算时间的需求，需要设计与上述模型相关的分布式算法。通过该类算法，网络中的各个终端只需要采集到部分数据，就可以通过节点间的协作来协同估计出反映整个数据特性的模型参数。需要注意的是，在通信网络中，传输的代价比本地终端计算的代价要高得多。因而在协作过程中，各个终端只需要和在其通信范围内的邻居节点进行通信，并且只传输用于估计最终模型参数的充分统计量，而无需把自己持有的那部分数据传输给邻居终端。这样做的优点在于可以将对大数据的表示和处理分摊到各个终端上，从而最大程度降低了D2D终端的计算量。另一方面，由于充分统计量比原始数据量少很多，因此可以最大程度地降低传输代价，并且减少由于传输中丢包或其他错误、干扰等引起的系统性能的下降。 4 研究展望 对于未来D2D通信中大数据处理技术的研究可以从几个方向开展： （1）进一步地从高维大数据特征中压缩冗余，剔除无关无用属性，提取与应用目标相关的有用特征，将核学习、流形学习方法引入，解决大数据表示问题。 （2）利用半监督学习、迁移学习、集成学习等理论和技术，最大程度地挖掘大数据间的内在关联信息。 （3）在现有模型和方法的基础上，开发设计在线学习算法，实时完成大数据的处理任务。 （4）设计分布式学习以及大数据处理算法，进一步提高网络节点之间协同处理和通信的能力，进一步降低网络节点之前传输的数据量。 （5）针对具体应用，设计结构更加灵活，更具有普适性、鲁棒性的模型，并且开发设计快速、高效的模型参数及结构估计方法，从而获得更简洁的大数据表示形式。 5 结束语 D2D技术被广泛认为是5G的关键技术和解决无线大数据传输的有力工具。本文从D2D通信中大数据特征入手，分析面临的挑战，提出应对策略，展望研究方向，综合探讨了如何提高D2D大数据无线传输的稳定性、可靠性和高效性的问题。 大数据处理论文:大数据时代下的电力自动化系统数据处理 [摘 要]计算机技术与网络通信技术已经开始逐渐广泛应用于电力自动化系统，电力自动化系统的数据处理呈现多样化趋势，更加复杂化。笔者主要是从电力自动化系统数据类型角度考虑，对于电力系统的快速准确处理进行了分析，对电力自动化系统中数据处理的相关问题进行了阐述和分析。同时探讨了作为电力自动化系统发展方向的智能电网，对其拓扑结构和通信系统进行介绍。 [关键词]大数据时代；电力自动化；数据处理 引言 电力系统是一个动态的系统，主要包含发电、变电、输电和配电四个部分。 电力系统的动态性和实时性是由于电能不能存储的特性决定的。 正是电力系统的动态性和实时性使得其在具体的运行过程中，会产生大量的实时数据，为电力系统中调度部门的操作带来了巨大的困难， 电力自动化系统也就应运而生。 电力自动化系统为电力系统运行过程中产生大量实时数据的准确处理创造了条件。“大数据”时代最先被全球知名的咨询公司麦肯锡提出来，其是生产决策的重要依据。 所谓的大数据时代，是指在互联网技术下，企业的生产运营过程中相关数据的积累，其在商业、经济和其他领域越来越突出，对相关决策具有十分重要的作用。 一、电力自动化系统的类型分类 1.基础型数据：主要是与电力自动化系统中的电力设施设备属性相关的数据，如，发电机、变压器等电力设施设备的基础数据。 对于这些数据一般是电力单位根据相关的数据规划各自进行管理， 并通过相关数据服务器对其数据进行数据同步，便于调度中心对这些数据进行集中存储、整理和相关计算。 2.实时数据：大多数是在电力系统运行过程中进行实时采集的数据，其数据量很大，对存储空间的要求比较高。 这些数据是在电力系统运行过程中产生的， 通过对其进行纠错处理后，能够为调度部门或市场运营提供决策参考依据。 目前，我国电力自动化系统在实时数据处理方面比较成熟，对收集到的实时数据不需要进行相关的处理，只需要在数据输入、输出过程中建立一个稳定的接口即可。 3.日常管理的数据：主要是在电力系统运行过程中对各种相关数据进行统计，各部门对在工作中遇到的问题进行相关处理后的数据信息。 一般情况下，这些数据只需要在特定的范围内进行同步和共享即可。 在电力系统运行过程中，建立这一类型数据同步和共享的数据平台是十分必要的。 主要原因表现在以下几个方面： ① 这些日常管理的数据在某种程度上反映电力系统中电力设施设备的运行情况； ② 方便电力系统中各个部门对日常管理数据的获取，以便更好的开展部门工作。 4.市场经济数据：随着市场经济的发展，电力系统的经济效益越来越突出，电力系统运行中的相关数据对电力单位的发展具有重要影响，将其作为经济性数据十分有必要。 市场经济数据对城市建设规划中的电力规划有很重要的决策参考依据。 市场经济数据具有非常大的扩展空间，其数据规划的重点将是实时数据。 二、电力自动化系统中的数据统一性 数据一致性即数据的唯一性。 电力自动化系统在运行过程中，会产生大量的数据信息，这些数据信息大部分都是其子系统中特有的信息， 还有一部分是部分子系统中共有的数据信息，也就是各子系统之间的数据信息交叉现象。 每个子系统中的数据均存储在其数据库系统中，会对整个系统的数据存储造成大量的数据冗余，使得电力系统中数据系统处理数据信息的效率不高，数据信息更新缓慢，甚至会造成数据信息的混乱，很大程度上降低了电力系统中数据系统的使用效率和可信度。在实际电力自动化系统运行过程中，通过对整个系统的数据库系统进行统一管理，能够在很大程度上保证数据信息的一致性。 对于部分离线数据库系统来说，其数据信息的唯一性主要是通过利用离线数据库在数据库系统的服务器上，对数据库系统的服务器进行统一维护。 对实时数据库而言，主要是通过电力自动化系统在运行过程中，由实时数据库系统中的管理系统进行统一、实时的管理，确保数据信息的一致性。 三、电力自动化系统中的数据容灾 通常情况下，需要对电力自动化系统中的重要数据信息进行数据备份，再通过网络通信技术将其传输到异地进行数据信息保存。 当发生灾难后，可以由相关的计算机专业人员根据备份的数据对电力自动化系统中的数据进行程序恢复和数据恢复。 这有利于降低电力单位在数据信息备份方面的成本，操作也相对而言较为简单方便。当电力自动化系统中需要备份的数据量逐渐增加时，就会出现数据信息存储介质不易管理的问题，在发生灾难后，也不 能够及时的将大量的数据信息进行恢复。 四、电力自动化系统数据收集过程 电力自动化系统运行过程中的数据，主要是通过数据信息的采集、集中、整理和转发来实现的。 根据数据类型的不同，采用不同的传输介质进行传输。 数据信息的通信方式主要有两种： ① 有线传输，如，光纤、电缆等多种介质，具有数据信息传输的实时性和可靠性等优点； ② 无线传输，如，微波、无线扩频等通信模式，具有无需铺设通信通道、工作量少等优点。在实际的电力自动化系统运行过程中， 其涉及面十分广、系统种类多，根据不同的部门需求的多个系统组成，能够满足每个部门在数据系统中获取数据信息。 电力自动化系统中的设施设备的采购，可以适当的将一些先进的技术和经济性能的指标进行考虑，再在操作技术上进行优化处理，以最大程度的实现电力单位的经济效益和社会效益。 五、智能电网 1.智能电网中的网络拓扑结构 智能电网中的网络拓扑结构具有坚强、灵活的特点，能够有效的解决电力系统中能源和生产力分布不均匀的问题，满足电力企业大规模生产运输过程中产生大规模数据的处理功能，实现资源的优化配置，减少电能损耗。 同时，智能电网中的网络拓扑结构能够有效的应对一些自然灾害，如雨、雪等。 2.开放、 标准、 集成的通信系统 智能电网能够对电力自动化系统进行及时有效的监控，主要在其具有识别故障早期征兆的预测能力和对故障做出相关的相应的能力。 智能电网是电力自动化企业的发展方向，能够为电网规划、建设和运行管理提供全面的数据信息，有利于大数据时代下电力自动化运行系统的稳定、安全和高效的运行。 六、结语 自动化系统的正常运行，一定要充分考虑到系统运行中数据信息的数量信息，便于数据的维修和存储空间的无限扩展。文章主要是分析了自动化系统的数据类型，并且对其进行了详尽的分析，对于相关问题进行了阐述，给电力自动化系统提供了更加广阔的空间，并探究了智能电网在电力自动化运行系统中运行的优势和未来的发展方向。 大数据处理论文:智能电网大数据处理技术现状和面临的挑战 [摘 要]在当前新时期环境下，智能电网大数据处理技术在获得飞速发展的同时也面临着新的挑战，本文首先对智能电网大数据的特点进行了分析，并且探讨了智能电网大数据处理技术的发展现状，重点分析其在当今新时期环境中面临的挑战。 [关键词]智能电网 大数据处理技术 现状 挑战 随着我国智能电网建设进程的不断推进与深入，电网运行与设备监测过程中也产生了大量的数据信息，逐渐构成了当今信息学姐与研究人员重点关注的发数据，但大数据时代下电网的高效、稳定运行离不开相应的处理与存储技术作为支撑。 1.智能电网大数据的应用特征 电网业务数据可以大致划分为三类：第一是数据监测、设备检测及电网运行；第二是电力企业营销数据，如用电客户、销售量、交易电价等方面的信息数据；第三是电力企业的管理数据。[1]数据信息量十分巨大，并且随着电网数据的不断更新升级，数据类型也变得繁杂多样。电网数据种类众多、分布较广，主要包括多媒体数据、文本数据、实时数据、时间序列变化等半结构化、非结构化以及结构化数据，不同类别的数据在查询、处理方面的性能与频度要求也存在很大差异。智能电网运行时的数据价值密度较低，例如电网监控视频，其在实际监控管理的过程中，总数据中十分有用的信息量是非常少的，多数的数据都是正常数据。 2.智能电网大数据处理技术发展现状分析 2.1 并行数据库 关系数据库主要负责对结构化数据进行存储，从而提供严格依据规则快速处理事务的能力、边界的数据查询与分析能力、数据安全性保障以及多用户并发访问能力。应用强大的数据分析能力以及SQL查询语言以及独特的程序优势获得了广泛的应用。[2]经管随着智能电网建设的不断加快，数据超出了关系型数据库的管理范畴，地理信息图片与音频、图片以及视频等非结构化的数据逐渐成为需要处理与存储的信息的一项重要组成部分。 2.2 云计算技术 随着云计算平台的出现及完善，大数据技术的需求也相继出现，云计算的关键是数据并行处理与海量数据存储技术。而在智能电网中，电力设备状态监测设备的数据量应当是最为庞大的，而状态监测数据不但包含了在线数据，还应当包括缺陷记录、实验记录以及基本信息等，由于数据量极大，其对于实时性要求比企业的数据管理更高。当前，云计算技术在电力行业的发展依然处于初级的阶段，现行的云计算平台能够充分满足职能电网监控软件运行的可扩展性与可靠性要求，但在数据隐私、安全性、一致性以及实时性方面存在缺陷，依然需要进一步优化与完善。 3. 智能电网大数据处理技术面临的挑战分析 3.1 大数据传输与储存技术 随着智能化的不断发展，电力系统在运行过程中的电力设备监测数据与其他数据都会被记录下来，数据量不断增加，这对于电网运行监控以及数据的传输、存储造成巨大的压力，同时在一定程度上影响了电网智能化的发展。在智能电网大数据存储方面，通过分布式文件保存的形式可以进行大数据存储，然而可能对电力系统在数据实时处理方面产生影响。[3]因此，需要对电网大数据进行分门别类后再存储。而重点是将其中非结构化的数据转化为结构化数据，对于智能大数据处理技术来说依然较为困难。 3.2 数据处理时效性技术 对于大数据来说，其数据处理的速度是非常重要的。通常而言，数据的规模越大，需要分析与处理的时间也会越长。以往的数据存储方案针对一定要求的数据量进行设计，其在大数据方面并不适用。[4]而在未来智能电网的大环境下，如何在发电、输变电、用电等环节进行数据实时性处理是一个非常关键的问题。 3.3 异构多数据源处理技术 在未来智能电网要求贯通电网运行的每一个环节之中，时间新信息的高效采集与处理，并且逐渐朝着业务流、信息流以及电力流高度一体化的方向进行发展。所以，首先要做的就是如何整合大规模多源异构信息，为智能电网提供一个资源高度集约化配置的数据处理中心。对于海量的异构数据来说，如何构建出科学的模型进行规范表达以及如何在这个模型的基础上实现数据的存储、融合、查询等是亟待解决的重要问题。 结语 我国智能电网系统的应用广度与深度在不断加强，大数据处理技术逐渐成为维护电网智能安全运行的一项重要手段。然而随着电网智能运行的不断发展，其在大数据处理一致性、隐私性、实时性等方面也面临着相应的挑战，未来智能电网的主要依托依然是大数据处理分析技术，所以必须寻找出妥善应对挑战的策略，最终推动我国电力事业的长久稳定发展。 大数据处理论文:移动互联网的大数据处理关键技术 【摘 要】通过大数据的研究处理将获得的有用信息服务于企业或机构，使其在竞争中取得优势，来为企业提供更好的处理大数据的方法，帮助企业更深刻的理解客户对其的需求和体验，以利于业务的发展，用户也可以更好地体验移动互联网各种资源。本文首先对移动互联网大数据做了概述，然后分析了移动互联网大数据处理中存在的问题，最后详细阐述了移动互联网的大数据处理关键技术。 【关键词】移动互联网；大数据；处理；排重；整合 一、移动互联网大数据概述 移动互联网大数据是指用户使用智能终端在移动网络中产生的数据，主要包括：与网络信令、协议、流量等相关的网络信息数据；与用户信息相关的用户数据；与业务相关的数据。 大数据提供客户经历的各种体验的完整信息，可以详尽到在任何时间、地点，结合移动客户体验方案来分析相关数据，从而帮助运营商更详细掌握客户体验情况，提前预知网络上可能发生的问题，及时做出合理响应，这些信息对运营商的服务提供很大的帮助。大数据分析为整个电信产业带来了前所未有的机遇与挑战，如何高效地发挥这些数据资源的作用，是摆在为运营商面前的关键问题。 二、移动互联网大数据处理中存在的问题 （一）多源数据采集问题 大数据时代的数据存在如下几个特点：多源异构、分布广泛、动态增长、先有数据后有模式。举例来说，一个用户的一条位置信息的价值是很小的，但是很多这样的低价值数据可以完整刻画出用户的运动轨迹，获得本质上的价值提升。然而，在已有的数据采集系统中，数据收集不全面是一个普遍的问题，如何处理来自多源的数据是移动互联网大数据时代面临的新挑战。其中，迫切需要解决如下几个问题： 1.无线移动网络结构复杂，需要在网络中高效地采集数据。 2.多源数据集成和多类型数据集成的技术。 3.兼顾用户的隐私和数据的所有权和使用权等。 （二）移动互联网海量异构数据管理问题 据统计，2003年前人类共创造了5艾字节（Exabytes）的数据，而今天两天的时间就可以创造如此大量的数据。这些数据大部分是异构数据，有些具有用户标注、有些没有；有些是结构化的（比如数值、符号）、有些是非结构化话的（比如图片、声音）；有些时效性强、有些时效性弱；有些价值度高、有些价值度低。移动互联网海量异构数据管理平台包含以下关键研究和技术：海量异构大数据传输控制、大数据存储、大数据质量管理。 （三）移动互联网大数据实时数据挖掘问题 传统意义上的数据分析（Analysis）主要针对结构化数据展开，且已经形成了一整套行之有效的分析体系。首先，利用数据库来存储结构化数据，在此基础上构建数据仓库，根据需要构建数据立方体进行联机分析处理（OLAP，Online Analytical Processing），可以进行多个维度的下钻（Drill-down）或上卷（Roll-up）操作。对于从数据中提炼更深层次的知识的需求促使了数据挖掘技术的产生，并发明了聚类、关联分析等一系列在实践中行之有效的方法。这一整套处理流程在处理相对较少的结构化数据时极为高效。但是，对于移动互联网来说，涉及更多的是多模态数据挖掘，这些数据包括手机上的传感器，包括加速度计、陀螺仪、指南针、GPS、麦克风、摄像头、以及各种无线信号（如GSM、WiFi）和蓝牙等。这些原始数据在不同维度上刻画被感知的对象，需要经过不同层次的加工和提炼才能形成从数据到信息再到知识的飞跃。移动互联网半结构化和非结构化数据量的迅猛增长，给传统的分析技术带来了巨大的冲击和挑战。 三、移动互联网的大数据处理关键技术 （一）数据处理的整体框架 数据处理的整个过程如图1所示，主要包括四个模块：分词（WordsAnalyze）、排重（ContentDeduplicate）、整合（Integrate）和数据。 这四个模块的主要功能如下。 分词：对抓取到的网页内容进行切词处理。 排重：对众多的网页内容进行排重。 整合：对不同来源的数据内容进行格式上的整合。 数据：包含两方面的数据，Spider Data（爬虫从网页中抽取出来的数据）和 Dp Data（在整个数据处理过程中产生的的数据）。 （二）数据处理的基本流程 整个数据处理过程的基本步骤如下： 1.对抓取来的网页内容进行分词。 2.将分词处理的结果写入数据库。 3.对抓取来的网页内容进行排重。 4.将排重处理后的数据写入数据库。 5.根据之前的处理结果，对数据进行整合。 6.将整合后的结果写入数据库。 （三）数据处理的关键技术 1.排重。 排重就是排除掉与主题相重复项的过程，网页排重就是通过两个网页之间的相似度来排除重复项。Simhash算法是一种高效的海量文本排重算法，相比于余弦角、欧式距离、Jaccard相似系数等算法，Simhash避免了对文本两两进行相似度比较的复杂方式，从而大大提高了效率。 采用Simhash算法来进行抓取网页内容的排重，可以容纳更大的数据量，提供更快的数据处理速度，实现大数据的快速处理。 Simhash算法的基本思想描述如下：输入为一个N维向量V，比如文本的特征向量，每个特征具有一定权重。输出是一个C位的二进制签名S。 （1）初始化一个C维向量Q为0，C位的二进制签名S为0。 （2）对向量V中的每一个特征，使用传统的Hash算法计算出一个C位的散列值H。对1 （3）如果Q的第i个元素大于0，则S的第i位为1；否则为0。 （4）返回签名S。 对每篇文档根据SimHash算出签名后，再计算两个签名的海明距离（两个二进制异或后1的个数）即可。根据经验值，对64位的SimHash，海明距离在3以内的可以认为相似度比较高。 2.整合。 整合就是把抓取来的网页内容与各个公司之间建立对应关系。对于每一个公司来说，可以用一组关键词来对该公司进行描述，同样的，经过dp处理之后的网页内容，也可以用一组关键词来进行描述。因此，整合就变成了两组关键词（公司关键词，内容关键词）之间的匹配。 对于网页内容的分词结果来说，存在着两个特点：（1）分词结果的数量很大；（2）大多数的分词对描述该网页内容来说是没有贡献的。因此，对网页的分词结果进行一下简化，使用词频最高的若干个词汇来描述该网页内容。 3.流处理系统。 移动互联网的多源异构数据每时每刻都在大量产生着。数据探测模块根据这些数据处理的不同要求，将数据分别送给实时处理系统和批处理系统。很多互联网公司将根据业务的需求和处理的时间将划分为在线、近线和离线三种方式来处理业务消耗的时间。这其中，在线处理的处理时间通常在毫秒级，一般采用流处理方式；离线处理的处理时间通常以天为单位，一般采用批处理方式。这样会最大程度地利用好输入/输出系统。近线处理对其处理模式没有特别的要求，处理的时间一般在分钟级或小时级，在实际情况中多采用此处理方式，可根据需求灵活选择。 四、结语 综上，随着移动互联网的迅猛发展，客户处理的业务越来越复杂，与其相关的大数据正逐渐增长，大数据分析技术已经成为各方关注的焦点。合理使用大数据将有效的发挥移动互联网大数据的资源作用，使大数据为用户获得前所未有的体验，为企业发展提供完整清晰的指引。 大数据处理论文:大数据时代下管理会计数据处理的新变革 摘要：随着大数据时代的到来，各行各业都受到不同程度的冲击，管理会计也面临着前所未有的挑战，尤其在数据处理方面发生了巨大的变革。这些变革包括管理会计大数据的思维模式，数据的收集、存储、加工、分析等数据处理方面的变革。 关键词：管理会计 大数据时代 云计算 随着互联网时代的开启，大数据概念开始在全球蔓延，我国也于2014年将“大数据战略”上升为国家战略，基于互联网的大数据逐渐正改变着各行各业的传统模式，作为会计重要分支的管理会计工作也遇到了前所未有的挑战。 一、大数据时代的到来 （一）大数据时代的特点 “大数据时代”这一概念最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出的，“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产要素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”业界普遍认为大数据的特点可以由四个“V”概括，即Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。大量是指相对于传统的数据产生方式，现在的数据呈现出爆炸式增长的特点；多样是指数据来源多样繁杂，如数字、文字、图片、音频、图像、网页、地理位置信息等五花八门的数据形式；高速是指随着云计算等先进技术的发展使得数据的计算能力突飞猛进，数据库实时更新；价值是指价值密度低，比如一个小时的视频也许只能采集到几秒钟有用的数据。自古以来商业的发展都是基于数据分析作出决策，但从未有一个时代像大数据时代这样出现如此大规模的数据，如今的企业就像是漂浮在数据海洋上的巨轮，而管理会计需要做的就是及时准确地挖掘出有用的数据。 （二）大数据拉启了管理会计新发展的序幕 1、海量数据为管理会计提供了重要的经营管理资源 管理会计职能的有效发挥必须建立在对数据的准确分析上，大数据时代数据呈现出样本数据向全数据转变的趋势，使得管理会计的处理对象更加完整。对于任何企业来说，数据都是商业皇冠上最为耀眼夺目的宝石，在未来的商业竞争中，谁能够占有更及时、更丰富的数据，谁才有可能在瞬息多变的市场中站稳脚跟。管理会计工作者要应势而动，建立数据仓库，做好数据资源的收集、存储、挖掘及整理分析和共享的工作。 2、传统的结构化数据已无法满足管理会计的决策需求 一直以来，结构化数字数据作为管理会计的主要处理对象在企业决策中发挥了重要的作用，但随着数据的爆炸式发展，企业自身信息系统中产生的标准化、结构化数据在企业所能获得的数据中所占的比重越来越小，甚至不足15%，显而易见，结构化数据在企业决策中所发挥的作用已非常有限。据统计资料显示，企业的数据资源中85%属于广泛存在于社交网络、物联网等之中的非结构化或半结构化数据，这些数据被用来优化生产流程，增强客户体验。因此，企业管理者必须重视数据资源的全面性，特别是半结构化数据和非结构化数据的收集，为管理决策提供完整、准确的依据。 3、实时更新的动态数据促进企业数据处理能力的提高 大数据时代下，企业每天需要处理的数据以惊人的速度不断增长，传统的关系型数据库已成为管理会计发展过程中的主要瓶颈，以沃尔玛为例，通过建立数据仓库，其每小时可以处理的交易记录高达一百万次，存储数据规模多达2500TB，这是传统的关系型数据库绝对做不到的。鉴于人脑对数据处理能力的有限性，处理完的数据也需要以可视化的界面呈现出来，这也对管理会计提出了新的要求。 4、数据的价值取决于其及时性和预测性 大数据分析最重要的一点是保证数据的及时性，其次是预测性。以很多企业投入使用的脸谱识别系统为例，从进门的那一刻，人脸就被快速抓拍，通过技术分析可以明确地知道这个人是谁，他将要去哪里，这些曾经看似天方夜谭的事情已经实实在在的发生了，这个世界正在发生改变。数据的及时性和预测性对管理会计提出了更高的要求，构建数据仓库、应用数据挖掘技术已是势在必行。 二、大数据时代引发管理会计数据处理模式的重大变革 （一）管理会计数据搜集方式与内容的变革 传统的会计核算系统中，数据源头是各种纸质原始凭证，随着互联网技术和各种电子设备的广泛应用，原始凭证由纸质慢慢过渡成为电子数据，并且不再由财务人员负责收集，而是广泛分散在采购部门、生产车间、销售部门、后勤部门等各业务部门，甚至是供应商、客户、政府机构、中介机构等外部相关组织中。通过管理信息系统和互联网直接采集信息，节省时间和成本的同时，也提高了数据的准确性。 大数据时代下，相对于传统的结构化数据，半结构化和非结构化数据的运用是越来越广泛。大量的数据出现在社交平台、新闻网页、各种客户端等，并以音频、视频、图片、符号等多种多样的形式呈现出来，这些数据都有别于传统的结构化数据，呈现出非线性的特征，但对于管理决策却发挥着日益重要的作用，管理会计如何处理这些数据已是当务之急。如客户在微信、微博、论坛等社交平台中发表的对产品或服务的评价，如果加以处理和分析，完全可以用于管理决策支持。 （二）管理会计数据存储方式与内容的变革 大数据时代，如何将复杂多样的海量数据加工提炼成有用的信息以供管理者决策之用是所有企业需要解决的首要难题。目前的数据库市场中，传统的关系型数据库仍处于主导地位，这类数据库只能够处理结构化数据，随着数据来源与种类形式的日益多样化，关系型数据库在高并发读写、高吞吐率和海量数据存取、高可用性和高扩展性需求等方面越来越无法适应新的形势，操作复杂、成本高昂，最关键的是数据处理的有限性已成为制约企业发展的瓶颈，如不及时转变思路和更新技术，企业难逃被市场淘汰的命运。大数据仓库是世界各国普遍采用的一种管理系统，包括数据的收集、预处理、存储、整合、分析、数据挖掘和价值再造等多种功能模块，保证数据被充分提炼和处理。企业也可以根据自己的实际需要，将大数据仓库分为不同功能模块，如存货管理模块、生产计划模块、销售管理模块等，明晰的模块分类有利于数据的管理和使用，在这个基础上，企业可以利用数据挖掘技术寻找能为企业创造价值的潜在信息。 （三）管理会计数据加工分析方式的变革 大数据时代下，数据挖掘已经成为一项应对海量数据必不可少的技术。“啤酒和尿不湿”已经成为了数据挖掘中最经典的案例，零售连锁举头沃尔玛公司拥有世界上最大的数据仓库系统之一，在这里集合了其所有门店的详细原始交易数据，在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘，最后得出结论：跟尿不湿一起购买最多的商品竟是啤酒。在数据挖掘过程中需要用到回归分析、趋势分析、决策树分析、时间序列分析等算法，而这些对于管理会计工作者来说显得相当陌生。 以企业常见的投资决策为例，传统的投资决策分析方法有内含报酬率法、净现值法等，这些方法通常是依据单一渠道取得的相对准确的历史数据进行分析，通过这种方法分析得出的结论相对滞后、单一，对于管理者决策只能发挥有限的参考作用。大数据时代下，企业投资决策通过搜集线上和线下数据、历史资料和现时的业务数据、技术数据、企业上下游供应链数据、用户数据、竞争对手数据、相关政策法规等一系列相关的完整数据后，再运用先进的数据挖掘技术做出最为可行的选择。 （四）管理会计信息共享模式的变革 数据挖掘技术得以有效使用的前提是“信息孤岛”现象的消失。传统的数据库模式下，不同业务部门之间都有自己独享的数据中心，局部意识严重阻碍了信息共享观念的普及，这种封闭的“信息孤岛”管理模式在大数据时代下逐渐瓦解，在企业价值链甚至企业间价值链上正在逐步实现信息共享。如生产部门可以直接查询库存管理部门原材料的存储情况，并根据生产需要及时通知采购部门，甚至在企业与供应商及客户之间都可以实现信息共享，增强彼此间合作的亲密度，形成稳固的伙伴关系以共同应对瞬息万变的市场竞争，实现共赢的战略合作局面。 三、积极应对大数据时代管理会计面临的挑战 （一）正确认识大数据时代对管理会计造成的冲击 统计资料显示，目前我国企业中约有50%的管理者并未对大数据战略及互联网时代对企业的影响引起重视，而且有38%的被调查者并不清楚大数据的概念，25%的被调查者对于大数据的理解存在偏差，甚至有些管理者认为大数据时代对其所在的企业不会产生任何影响。而对于中小企业来说，大数据战略更是遥不可及，单是人才的培养就需要一笔不菲的投资，完全不符合成本效益原则。因此，大数据时代虽然已大踏步来到，并对很多传统行业造成了巨大的冲击，却并未引起管理者的足够重视，或者因为各种条件的限制而选择了视而不见，这势必会影响到大数据在管理会计中的应用。 （二）构建基于云计算的管理信息系统 大数据时代信息的存储量相当可观，据统计，百度每天新增的数据就有10TB，系统每天需要处理的数据则超过1PB，而完全颠覆传统销售模式的淘宝商城每天需要处理的数据高达50TB。随着物联网、互联网、移动互联网的广泛使用，不同形式的数据铺天盖地，同样需要巨大的存储空间，而现有的数据库几乎无法存储TB级别的数据，分析整理更无从谈起。因此，能否对现有数据存储系统更新换代，建立巨大的TB级的数据仓库，将直接决定企业能否实现对数据的及时、完整的收集、存储、分析、整理，最终决定企业的成败与否。云计算模式应运而生，借助互联网这一平台提供快速、动态、虚拟、规模化的信息资源，满足用户结构化、半结构化乃至非结构化信息的多种分析需求。 （三）完善信息安全技术制度 如何保障信息安全是大数据时代及互联网广泛应用过程中必须要重视的一个问题。企业收集的数据中常常包含着其他企业、组织或者个人的隐私，这些信息一旦泄露，会给当事人、客户、供应商等造成难以挽回的损失。在拉斯维加斯每年夏天举办的全球性的“黑客大会”上，让人眼花缭乱的黑客技术轮番上演，这也为各大企业、组织、政府部门等敲响了警钟，信息安全技术的发展和维护任重而道远，如何保证信息安全成为了摆在每一个人面前的重大课题。 （四）注重适应大数据时代要求的管理人才的培养 目前，世界各国的大数据专业人才都面临巨大的缺口。一项预测显示，在未来六年内，仅美国一国就可能面临14 万至 19 万拥有扎实分析技能的人才缺口，面临的懂得使用相应工具分析大数据、作出合理决策的管理和分析人员的人才缺口更是高达 150 万。人才的短缺势必会阻碍企业开发、利用管理会计信息工作的进程。因此，能否及时培养掌握此类分析所需知识与技术的管理会计人才，对企业的发展至关重要。 大数据处理论文:智能电网大数据处理技术现状与挑战 大数据是人们认知世界的一种新的渠道和新的方法。大数据的应用可以看做是知识在计算机网络上的新呈现，本文详尽阐述了智能电网中大数据的特点，智能电网中大数据处理技术现状和智能电网大数据处理技术面临的挑战等方面进行了深入的探讨。 【关键词】智能电网 大数据 云计算 并行数据库 应用现状 随着智能电网建设的不断深入和推进，电网运行和设备检、监测产生的数据量呈指数级增长，使电力企业进入了大数据时代，对目前的数据存储和处理技术提出了更高的要求。同时也对智能电网大数据的处理效率提出了更加严苛的要求，本文以现阶段智能电网大数据处理的技术应用为出发点，基于大数据处理目前的技术水平，分别从传输性、存储性、时效性、集成性和可视性等方面探讨新技术背景下智能电网大数据处理面临的机遇与挑战。 1 智能电网中大数据的特点 智能电网业务中的基本数据按内容可以划分成三大类。 （1）运行数据、设备检测数据、设备实时状态参数数据。 （2）电力企业营销数据（用电客户、电量报价等）。 （3）电力企业管理数据。 在上述类目可以再次细化为结构化数据和非结构化数据两大类。但无论基于何种分类方式，大数据在智能电网中体现出来的特点是不变的，简单概括为体量大、类型多，具体如下： （1）数据体量大：即数据的数量和体积较为庞大。在智能时代的推动下，电网在数据吞吐量的级别已经从以往的TB级飙升为PB级。 （2）数据类型繁杂：由于电力企业自身存在的特殊性，加之其地理分布情况在区域上的差异性，电网企业涉及到的数据有着极为复杂的类别划分，细分后的子类和子项同样在数量上非常庞大，也正是由于这一特点，不同的数据类别对服务器端硬件设备及用户端的系统平台均有不同程度的配置、性能及处理需求，从而更是增加了电网企业内网及外设双重建设项目的难度。 （3）数据价值密度低：异常数据出现的频率低，同时也是对电网软、硬件设备维修和检测最有价值的。 2 智能电网中大数据处理技术现状 2.1 并行数据库 关系数据库常用于结构化数据的存储、整合及维护，可以实现的具体功能如下： （1）可实现数据查询及逻辑分析的快捷化、灵活性操作。 （2）可提供高标准规则强制下业务事项的高效处理。 （3）可承载一定数量的用户同时发起数据访问的系统压力。 （4）可执行高级别安全机制。 得益于SQL严谨的数据查询语言、高效率的数据分析层级以及脱离对程序依赖的高效率独立化协同运行等绝对优势，关系数据库得到了业界的一致认可和推广。但是智能电网的开发和组建已经今非昔比，其进展的速度早已将关系型数据库的能力范围甩在了身后，仅在非结构化数据存储这一点能力上的局限，就使得目前多种主流数据类型如地理信息、高像素图片以及各种音、视频等格式文件无法满足电力企业在数据存储方面提出的全新的、更高标准的需求。 2.2 云计算技术 云计算平台的诞生使得大数据技术尤为必要，能够存储海量数据并具备数据并行处理功能等核心技术，因此为电力设备实时状态数据提供了强大的技术支持。实时状态数据不仅类目众多，数据量庞大，可靠性和实时性的标准高，使基于云计算技术的海量数据研究仍处在起步阶段，即便能够确保监控程序的延展性和可靠性，但更高标准的性能如安全和数据隐私等并未实现，仍需不断探索。 3 智能电网大数据处理技术面临的挑战 3.1 大数据传输及存储技术 智能时代数据量的日渐增多极大程度影响了电网智能化的发展，并在存储系统、电网运行监控设备以及数据传输方面形成了诸多负担。因此要进行分类存储和分析系统中现有的大数据性能。非结构化数据在智能电网中存有的百分比较大，将此类非结构化数据演变成结构化数据，是当前智能大数据在存储方面处理技术上存在的难题。 3.2 数据处理的时效性技术 大数据重点在于处理速度。一般情况下，处理时间与数据规模成正比，规模大的数据集处理的时间就越长。传统的存储方案仅能够处理能力范围内的一定量的数据，对大数据却难以驾驭。随着智能电网的不断应用，实时数据处理将需贯穿于用电、输变电和发电等各项关键环节中。 3.3 异构多数据源处理技术 未来智能电网能够将贯通发电、调度以及变电、输电、配电等几项环节得以满足，能够将信息的全面采集、高效处理、流畅传输以及业务流、信息流和支撑电力流实现高度的一体化。因此，其主要功能是能够整合出规模较大的多源异构信息，可以由资源集约化配置的数据中心提供给智能电网。目前海量异构数据需首要处理的问题在于，怎样构建出一个能够规范表达的模型，同时何以才能以该模型为基础将数据融合以及查询存储同时高效进行。 3.4 大数据可视化化分析技术 针对难以量化的智能电网数据，在屏幕空间自身局限的显示情况下，面向用户提供一种更为简便直观的方式，是跨越性较大、难度较高的一项工作。在实践中，可视化方法能够分析规模较大的数据，将数据绘制为分辨率和精度较高的图片，同时辅以交互工具，结合人的视觉系统，对算法参数和实时处理做出决定，并通过数据展开定量、定性的分析和观察。 4 结语 智能电网系统在我国的应用日渐广泛，大数据处理技术已然是智能电网安全运行的有利武器。但在电网智能化的发展进程中，实时、隐私等方面的性能需求对大数据技术本身提出了更严峻的挑战，为了向全景实时电网时期迈进，我们必须制定有针对性的解决方案，为电力事业得以持续稳定发展贡献出力量；推动我国社会主义现代化建设的步伐更快的向前迈进。 大数据处理论文:基于云计算的大数据处理技术探讨 信息爆炸时代，大数据超大体量、离散性和非（半）结构化的特点已经远远超出了传统数据管理方式所能够承载的范畴。大数据要求全面革新原有的数据处理架构和有关技术，实现超大体量和复杂数据的存储、高效传输和有用信息提取。围绕大数据，云计算技术营运而生。云计算的出现为大数据的存储和处理提供了可能，也为数据处理系统的功能扩展提供了重要保障。本文主要分析了大数据和云计算之间的关系，以及云计算环境下大数据处理技术。 【关键词】云计算技术 大数据 数据处理 随着物联网、网络、移动通信等的快速发展，特别是互联网的普及使得信息传播的规模和速度呈现几何增长，人们获取信息的途径和方式开始变得异常丰富，人们事实上已经进入了“信息大爆炸”时代。与此同时信息传播的大容量、高效性和准确性也对现有的数据处理体系提出了更高要求。根据大数据摩尔定律，人类世界的数据产生量将按照每两年一倍的速率增长，预计2020年世界数据量将超过35亿GB，“大数据”时代迫在眉睫。“大数据”具有离散型、随机性、发散性、爆发性等特点。近年来，随着云技术的兴起全面革新了传统的数据技术，大容量、多样化、快速处理、信息价值性和准确性为了云技术背景下大数据处理的五大主要特征。如何利用云计算技术对大数据进行高效处理已经成为了信息技术发展亟待解决的关键问题。 1 大数据和云计算的关系 云计算技术是指利用集中式远程计算资源池，通过按需分配的方式，为终端用户提供强大而廉价的计算服务技术。云计算技术作为一种数据处理方式，其技术特点包括：一是资源池在物理上是对终端用户完全透明的；二是能够为任何行业提供规模化计算服务，其服务能力可看做是“无限”的；三是其应用部署快速便捷，服务能力和方式是可以完全按照终端客户要求定制的，具有极强的弹性伸缩能力；四是云端数据获取方便，能够资源共享，用户使用成本低廉。 云计算技术是目前最强大的数据存储、传输和处理平台，它是大数据处理的最优选择。云计算能够为大数据提供几乎“无限”的存储空间和处理能力，满足其超大容量存储和超级复杂的处理需求，也是传统存储方式无法实现的。云计算侧重数据的计算处理，而大数据需要强大数据处理能力，因而它是云计算的处理对象。此外大数据所产生的业务需求也为云计算的实现提供了更多的形式。 2 基于云计算的大数据处理技术 2.1 大数据的采集技术 目前数据采集方式主要分为集中式和分布式两大类。其中分布式的灵活性较强，而集中式的全局性较好。实际上大数据采集的对象通常包括组织内部和相互独立组织间的各类数据，而云计算恰好具有并行处理的优势，因而可采取混合式采集方式能够更加有效地完成数据采集任务。即在各个组织内部采用集中式数据采集方式，通过在组织内配置中心服务器，作为集中式数据注册机构，用于存储和共享内部的数据。在相互独立组织间，采用云计算的集群技术、虚拟化技术等在各独立组织中心服务器间采用分布式采集方式实现数据采集、组织间对接和共享。大数据结构类型包括结构化、半结构和非结构化数据，因而在应用云计算技术进行分布式采集时，可依托其超强的扩展性和容错力，将数据池内数据进行同构化，从而实现数据进行分类存储。 2.2 大数据的存储技术 由于超大体量、离散、复杂的数据特点，传统数据存储模式已经难以满足大数据存储要求。一方面单结点的数据仓库在容量上难以满足呈几何增长的数据量，在运行效率上也难以满足大数据的分析处理需求。另一方面传统数据仓库按行存储模式，虽然可以实现大容量索引和视图，但实际操作中其时间和空间过高。而云计算主要采取列式存储模式，即区分数据不同属性，不同属性列都单独存放。云计算中列式存储的优势在于在投影数据时只需查询其属性列，系统处理量和处理效率显著提升。此外按数据属性进行列式存储，数据仓库中相邻列数据的相似性更高，因而能够得到更高的数据压缩率，进一步减少存储所需空间。 2.3 大数据的挖掘技术 联机分析能够完成数据的复杂处理，得到直观结果，实现决策性分析。云计算并行模式下联机分析能够基于数据全局，建立多维分析模型对数据进行多维度分析，从而尽可能获得全面的分析结构。由此可见多维度分析是联机分析的重要特征，而云计算技术下数据仓库正好是通过多维数据组织的。 联机分析对数据的处理仅仅只是表面的，其获取的信息价值并不高，难以得到数据深层次的含义与内在关联。而数据挖掘正是在联机分析的基础上，从超大体量的数据仓库中提取数据所蕴含的隐性信息，并将这些信息用规律、概念或是模型等表现出来。基于云计算的数据挖掘主要采用分布式并行挖掘技术。与其他串行方式相比，云计算技术下并行数据挖掘能够利用机器集群拆分分布式系统中的并行任务，并将拆分后的各个任务分别交由不同的机器去处理，从而实现大规模数据处理，其时间成本也大大降低。 2.4 大数据的可视化技术 上文所述数据挖掘可实现大数据的深层次、多维度分析，获取更多有用信息。而云计算平台下可视化技术则能够将上述信息具体化，从而使数据及其有关结构的相关信息能够更直观地表现出来，更容易被发觉和理解。可视化技术是指在存储空间中，将数据库及其中数据以图像（图形）的形式表示出来，并在其中再采用其他的分析手段获取图像中所蕴含的未知信息。而原有的数据处理仅仅只能够从数据本身入手，分析和观察数据中的内在信息。云计算下的可视化技术不但能够实现非空间数据的多维度图像显示，而且能够实现检索过程的直观图形显示，从而帮助人们更好地挖掘和理解信息，信息检索效率也大大提升。 3 结语 在数据爆炸时代，云计算的出现为大数据的存储和处理提供了可能，也为数据处理系统的功能扩展提供了重要保障。以往的数据管理将收集和存储作为重点，而在云计算模式下，大数据管理将更多地侧重数据分析、挖掘及管理模式的创新。目前数据采集和统计技术已经较为成熟，利用云计算进一步丰富大数据的存储和处理方式，实现更高层次的数据挖掘和可视化将是今后需要解决的问题之一。 大数据处理论文:投资统计大数据处理关键技术 摘 要 大数据主要包括结构化数据、非结构化数据两部分，目前已具备应用价值大、数据量大、速度快等特点，这些特点对今后投资统计数据处理技术将带来颠覆性变化，为此，本人结合从事多年统计数据处理经验，重点阐述投资统计大数据在数据采集、存储和分析涉及的主要关键技术。 【关键词】投资统计 大数据处理 关键技术 本人从事多年统计工作，对投资统计大数据有着天然的亲近感，投资统计就是搜集、整理、分析、应用数据。目前投资统计改革正在有序开展，我们要抓住改革契机，充分利用投资统计大数据具有海量、实时、多元处理特点，深刻解读数据，创新研究思路，提高投资统计数据处理能力，提供投资统计分析具有数据全、分析深、研究透、成果新、有理有据的可行建议，成为党政府、部门决策的重要参谋。 1 概述 1.1 大数据 投资系统中数据有三种类型分别是项目投资管理数据、联网直报房地产投资数据、规下投资抽样数据。根据投资数据内在结构，可以分为两类，一类是结构化数据，统计系统的企业原始数据可以通过二维表形式反映的数据；另一类是非结构化数据，不能以二维表的形式来反映的数据，如文本、图片、音频、视频等产生的数据。 与传统投资统计不同，投资统计大数据可利用遥感技术和GIS技术进行动态监测，能够获取定期数据，对现有投资统计业务系统进行分析，主要表现在：一是为了能够对投资统计系统运行获取定期数据，要对投资项目进行定位，每个月节点都会产生大量的数据。二是PDA设备对投资统计项目样本点的经常性变化。三是为了能够把握重大项目投资进度，要求对投资统计系统运行中相关信息定期变样采集。四是投资统计数据能够定期与发改、住建、税务等部门数据共享和数据比对。 1.2 特点 投资统计大数据具有以下特点：一是数据量大。随着大数据的发展，投资统计数据TB级逐步上升到PB级。二是类型种类多。现在党政领导对投资统计数据需求越来越准，要进行处理结构化和非结构化投资统计也越来越多，才能够满足需求。三是利用率低。如在定期监测重大投资项目过程中， 大部分监测过程中的数据在正常范围之内，而非常少的监测异常数据是非常有用的，特别是投资项目数据异常值（如极大、极小值），要通过这些数据对比验证，数据是否正确，因此有利用价值的数据占总数据的比例少。四是处理要快。处理投资统计大数据速度要求快，可以利用小型计算机和云技术在非常短时间内能够分析数据，为党政领导决策提供高质量的数据作为依据。 2 关键技术 2.1 采集技术 大数据的采集指利用很多个数据库同时接收，从客户端的传输来的数据，一般用户可以通过这些数据库，在客户端能够达到一般查询和处理过程。 但是在大数据的采集过程中，最大的难点数据并发高，很有可能会同时成千上万的用户来进行访问和操作，采用在采集端部署大量数据库作为支持，能够有效、科学地在投资数据库之间进行负载均衡和分片，是数据采集技术的关键环节。 各类大数据分部不同的部门或项目，给数据的收集带来一定难度，采用关系数据管理模型，运用Google 文件系统GFS 技术，具有纵向扩展功能，应对数据采集并发数高，也是确保实现高效获取大数据的核心。 2.2 传输、存储技术 投资统计系统采用联网直报平台，运行时会实时产生各式各样的原始数据，特别定期用投资遥感监测中数据也会产生更多的数据，经过日月积累海量的数据，会给投资监控设备及数据传输、存储系统造成沉重的负担，并对投资统计系统发展造成很大的影响。 目前投资统计系统数据的传输，为了减轻数据传输量，大部分采用数据压缩的方式，可以应用到投资统计数据传输，大大提速整个系统数据的传输，从而有效降低数据储存的空间。若没有建立有效批处理模型，在压缩、解压过程中仍然占用系统资源较大，浪费也很大，因此更急需建立有效的批处理模型是重要的。现在普遍采用MapReduce批处理模型，能够在平常配置的计算机上实现并行化处理，且能够分割输入数据，在计算机组成的集群上统一调度，确保计算机的集群之间顺畅的通信。 投资统计大数据存储一般采用分布式保存方式，具有性能可靠性，可以解决海量数据的存储问题，可有局限性，如投资统计系统运行时，随时产生实时性数据，处理过程中还是不能够全面应对，最好要根据不同类型的大数据性能先分析，然后再进行实时分类存储。特别是投资遥感监测系统中非结构化数据占大数据比重非常大，需要解决大量非结构化数据转变为结构化数据处理能力，是投资统计系统在大数据处理技术解决的关键问题。采用GFS的分布式文件系统主要对海量大文件而设计，而海量小文件可以用Haystack系统，可以用多个逻辑文件共同使用一个文件，解决小文件存储的问题。 2.3 实时处理技术 解决投资统计大数据处理速度是至关重要，数据处理范围越来越大，数据处理时间就越长，假如数据量处理的范围超过了数据本来的处理能力，缺乏整个系统稳定运行，就会对投资统计系统运行产生不可估量的影响。虽然可以利用云计算系统，能够提供投资统计系统服务，但是对特别联网直报时间高峰期，现在也经常出现堵塞事件，造成企业统计人员无法准时上报数据，也对投资统计系统运行提出更高要求。 大数据产生的过程比较复杂，对有投资统计数据（结构化数据、半结构化数据和非结构化数据）进行基于各种统计算法的计算，必然存在数据的内涵不一致、记录重复、或者感兴趣拟处理的属性指标不完整、或者含有噪声（数据中存在错误和异常值）等各种问题，必须实时进行清洗和预处理，去掉噪声和无关数据，便于后续的分析、分析处理。使用Sector广域网的分布式系统，利用Sphere基本数据处理模型，针对不同的数据，能够统一输入数据流方式，进行实时大规模并行计算，在对数据进行分割，分割后数据转交给SPE（具有处理引擎功能），能够起到负载平衡。 2.4 分析技术 投资大数据分析主要通过分布式数据库或者分布式计算集群，对现有已存储的大量数据库，分步骤能够简单的分类汇总、统计分析等，能够实现普遍常见的分析需求，但是对于一些需要批处理基于半结构化或非结构化数据，利用可视化分析技术、高度集成技术，对图像和投资原始数据及专业的大数据分析工具，进行与部门数据之间统计分析或比对。统计与分析这环节的主要特点涉及的面广、量大，运行系统资源占用也非常高，特别是输入输出资源占用率高。随着大数据的发展，用Bigtable分布式、按列存储、多维表结构的实时分布式数据库，可以对大数据结构化、半结构化和非结构化数据读写操作，使用SQL 语言进行大量数据的统计、查询和分析操作，解决了可视化分析技术的扩展性，能够有效提取重要数据、显示合成图像。用LOD技术采用策略处理大数据量的实时传输与可视化，实现按等级组织分块，平常称为“金字塔”结构。 大数据的分析技术与传统的统计数据汇总分析方法有较大的差别，不能将原来的统计系统数据处理经验简单的移植到大数据的数据处理中去，需要针对不同的大数据对象，部署相应的数据采集环境，建立平值法、平滑法、预测法和频率统计法等统计数据相关模型或算法，对投资统计大数据进行深度和广度的对比分析或核查。 3 结束语 伴随现代信息技术的迅猛发展，传统的投资统计知识、理论、技术、方法等正处于大变革、大跨越、大发展之中，投资统计也面临良好机遇。特别大数据时代的到来，投资统计大数据处理在遥感地理信息系统、全球定位系统等空间信息技术中应用，极大丰富了投资统计的数据来源，使投资统计工作如虎添翼，同时也对投资统计理念、数据来源和数据生产方式提出全新挑战，继续寻求有效的解决办法，更要广泛深入与国际、国内科研机构合作交流，不断创新探索，有助于繁荣投资统计科学，传播先进投资统计理念和方法，提升投资统计能力和水平。 大数据处理论文:对大数据处理技术的分析研究 摘要：随着信息化技术的不断发展，大数据处理技术给人们的生活和工作带来了很多改变，要充分发挥大数据处理技术的作用，就要求深入、全面研究大数据处理技术，摸索出大数据处理技术的改进与完善对策。基于此，本文首先分析大数据的特征，然后探讨大数据处理技术的Hadoop架构和Storm架构，并对比分析两种架构的优缺点。 关键词：大数据处理技术 Hadoop架构 Storm架构 大数据时代的超大数据体量以及占据一定比重的半结构化和非结构化数据的存在，就决定了传统数据库管理难以满足需求。大数据技术将会成为IT领域的新一代技术和架构，会帮助人们存储并管理好大数据，从复杂、庞大的数据里筛选出有价值的数据，加之各种技术以及产品的出现，很可能促使IT行业步入新的黄金时代。因此，分析研究大数据处理技术极具现实意义。 1 大数据特征 大数据具有以下四个特征：一是数据量庞大。大数据计算要存储以及处理的数据量是十分庞大的，而且这些数据都处于不断变化、增长以及更新的状态，所以数据量就会越来越庞大。这就要求承担处理数据任务的硬件设备必须具备很大的存储能力和良好的处理技能。二是数据多样化。在大数据时代需要处理的不单单是各种结构化数据，还有图片、文字、声音等非结构化数据，要识别并处理这些非结构化数据要耗费很大力量，而且识别度也需要进一步提升。三是数据快速型。大数据处理技术的目就是要能处理变化迅速的数据，摸索出其变化规律为决策提供辅助作用，确保数据的时效性以及各项决策的有效性。四是数据准确性。在处理数据的过程中必须要控制数据来源，确保数据准确性，而且要结合现实所需不断更新数据处理技术，确保数据处理结果具备准确性和有效性。 2 大数据处理技术 2.1 Hadoop 架构 Hadoop架构的核心构成部分是HDFS，即Hadoop分布式文件系统，全称Hadoop Distributed File Sytstem，以及Map Reduce分布式计算架构。其中HDFS以Master/Slave体系结构为基础，在集群里任命一个主节点担任Name Node，主要负责管理文件系统元数据，其余子节点担任Datanode，主要负责保存具体的数据块[1]。 Hadoop架构的关键点就是借助大量PC构成一个PC群以实现对数据的处理。在处理数据的时候，先分解数据，然后结合分配的相应电脑处理数据，最后整合数据处理结果。通过Hadoop平台实际操作发现，在Hadoop平台运行的时候，系统初始化需要较长的时间，如果是处理更新速度快的数据这是不容忽视的一个问题。并且，在处理某些小数据的时候，系统初始化时间就更久，对数据处理准确性的影响也就更大。所以，系统不适合处理较小数据。基于Hadoop架构对reduce任务进行处理的时候，各种技术问题就更加突出，在利用相应技术把数据转为存储实施处理的时候，不仅数据处理速度慢，还会占用很多的带宽。所以，Hadoop架构在处理变化速度较快的非离线数据时还存在很多问题。 2.2 Storm架构 和Hadoop主从架构相同，Storm架构也是以Master/Slave体系结构为基础，通过Nimbus与Supervisor两种服务进程实现分布式计算机，其中Nimbus进程在集群主节点运行，主要负责分派与分发任务，Supervisor进程在集群从节点运行，主要负责任务的具体执行。Storm架构利用Spout/Bolt编程模型通过流式方式处理消息。消息流是Storm架构里对数据的基本抽象，一个消息流对应一条输入数据封装，不断输进的消息流通过分布式方式得到处理。Spout组件是消息的生产者，在Storm架构里属于数据输入源头，能从多种异构数据源里获得数据，同时发射消息流。Bolt组件主要负责对Spout组件发射的信息流进行接收，同时完成相应的处理逻辑。如果业务逻辑比较复杂，就可串联多个Bolt组件，并且在每个组件里都编写相应的功能，进而呈现出整体的处理逻辑。 2.3 架构对比 就总体结构而言，Hadoop和Storm是相似的，具体构成部分对比如表1所示。 通过对比，Storm架构具有以下优点：在Storm架构实际运行时，系统不用每次都初始化，数据处理效率较高，在处理较小数据时这一优势更加显著；Storm架构的信息处理模式能确保数据的高效处理，更好地满足人们对UI数据的需求；spout组件能读取不同形式数据里的消息流，并把读取的消息流传递给bolt组件进行处理；结合处理业务量的大小以及业务难度的高低，Storm架构能串联多个bolt组件实现消息流的有效处理，进而实现数据处理的高效性与快速性。 3 结语 在互联网发展迅速的今天，新业务对数据处理的要求不断提升，当传统离线处理架构不能满足需求时，就可以使用大数据处理技术架构。但信息社会的最大特点就是瞬息万变，因此，对大数据处理技术我们也要不断变革与创新，使大数据处理技术得到更好地完善，这样才能更好地服务于社会、服务于人们。 大数据处理论文:智能交通中的大数据处理技术 摘 要：本文主要针对大数据的概念与特点、交通行业大数据发展现状以及大数据在交通行业发展的浅见进行简要分析。 关键词：智能电网；交通运输；大数据处理技术 一、大数据的概念与特点 顾名思义，大数据即一个体量特别大的数据集，大到无法使用传统的数据处理工具、技术对其进行分析、加工、操作。而大数据技术，就是对大数据的处理技术的集合。可以说，大数据兴起并非科技的突变，而是随着人类社会结构化、半结构化、非结构化数据的急速增长应对而生的技术进步。大数据的特色之一是体量成级数增长。由于互联网技术逐渐渗透人类生活的方方面面、以“物联网”为方向的信息采集技术的逐渐普及以及包括“4G”在内的网络传输技术的迅猛发展，在全社会，包括交通运输行业，人类所拥有的数据量及其增速已经远远超过传统信息技术预设的处理极限。限于科技发展的规律与速度，或者是人类智能体量的局限，信息技术专家们提出以“云计算”概念为核心的的一系列数据分布式处理技术作为阶段性替代方案，以适应现阶段的信息爆炸。 大数据技术与传统信息处理技术有如下不同：使用分布式技术实现海量数据的处理。现代社会，“人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍”，“大约每三年就能增长一倍”。为了解决这一问题，分布式技术成为信息处理的必然选择。早期的信息处理技术通过固定的数据存储设备、运算服务器实现信息化；随着数据量以及运算需求的增加，发展出部署集中的集群的信息存储与处理方式，一定程度上扩展了使用范围；当数据量进一步增长，受益于网络通信技术的升级换代和互联网的飞速发展，“云计算”技术相应而生，通过将分散于各地的存储、处理设备，实现可与巨型计算机媲美的海量数据处理能力。 大数据技术善于由结果推断模型。不同于传统的智能化技术，需要完善地建立数据模型，通过条件，推导结果。大数据技术着眼结果于海量数据，通过大量的事实总结规律，形成知识。传统的建模实现智能化技术，一旦结果出现异常，就需要反溯，修订模型，重新进行实践。而大数据技术，则只通过对相关性的结果进行比较，便能总结归纳相关原理。大数据技术着眼于动态，而不是静态。传统信息处理技术着眼于当前数据的使用，业务办理、行业监控，数据一旦使用，则降低或失去其实用价值，历史数据需要人工的比对、判断。大数据技术着眼于一段时间或全部时间上的动态发展数据，着眼于动态数据之间的联系与发展规律，大数据技术长于整体的运算效率，而非个体的精确追踪。由于数据处理能力的有限性，传统的信息化技术对于有限的样本进行分析与统计，更关注于奇异数值并加以分析，着力于对个体样本的精确追踪。而当大数据处理成为可能，数据的总体成为一个独立样本，一些奇异值由于发生概率太小，完全可以忽略，数据整体的运算效率成为重要指标。 如同哲学上的量变引起质变，大数据技术正是随着信息化数据的不断增长而产生并从根本上改变人对于数据存储、应用的理解与认识。同时随着数年的演进，大数据技术也正在逐步走向成熟。 2012年7月，美国知名IT咨询顾问公司Gartner《2012年大数据技术成熟度曲线》，对大数据涉及的46种技术进行逐一分析。根据当时报告内容，对比当前发展现状，我们可以看到大数据技术的成熟度已经达到一定的高度。2012年报告中提到的，将在2年内实现主流应用的列式存储数据库、预测分析、社交媒体监测等技术，已经成为近些年IT行业普遍实用的技术；报告中预测的2～5年内成为主流的云计算、内存数据库、社交分析、文本分析等技术，当前在google、百度、facebook、阿里巴巴、新浪微博等处于IT技术前沿的互联网公司，已经分别得到广泛应用；而报高中认为5～10年才会得到普及的内容分析、混合云计算、社交网络分析、地理信息系统等技术，以及认为10年以上才会普遍应用的物联网技术也已经在不同程度上得到应用和推广。 二、交通行业大数据发展现状 交通行业是天然的大数据应用行业。传统的静态数据并非大数据，如路网的基础信息，户、车、人基本信息，这些数据随着产业增长而逐步增长，一直在传统信息处理技术预设的限度之内。但随着互联网与产业结合的不断升级、物联网―――车联网的快速兴起，3G、4G无线网络的普及，行业数据量已经开始成级数增长。目前交通运输行业大数据来源主要在3个方面： 基于互联网的公众出行服务数据，如大运输联网、网上售票、城市公交刷卡、公众在线交通路线查询、网购物流数据等。 如某公交一卡通截至2013年已经发卡超过3200万张，日刷卡量超过1000万人次；百度地图手机应用日访问量1亿次，PC上的搜索量50亿次中20%访问和出行相关，每天约有1000万人使用百度，其中70%和公交相关。 基于行业运营企业生产监管数据，如货运源头称重数据，货运、危险品运输电子运单数据，客运进出站报班及例检数据，营运车辆维修检测数据，邮政包裹数据等。 如国家邮政局的数据显示，2013年中国快递业务量完成92亿件，居世界第二，仅次于美国。业务量同比增长60%，最高日处理量已突破6500万件。 基于物联网、车联网的终端设备传感器采集数据，包括车辆相关动态数据：GPS位置信息、车辆能耗、车辆技术状况信息，路网监控信息：卡口视频监测、基于传感器的路况监测、路上动态称重设备、桥梁监测GPS等。 车辆位置信息采集仅举一市为例，2013年10月，杭州市符合交通运输部“两客一危”定义且经营范围、营运状态、营运证有效期等状态正常的车辆上线数为6329辆。车辆位置信息假设每5s传输一次，则每日位置信息接近1.1亿条。北京市6.67万辆的出租车GPS数据实时接入，日均数据量可以达到6G。 车流量监控数据，笔者曾参与河南省新乡市动态称重系统建设项目，仅一个信息采集点，2013年11月平均每天采集14000辆车左右，包括结构化数据与照片信息，每天产生的数据量是1791MB。 三、大数据实时处理技术 随着大数据时代的来临，各种应对大数据处理的解决方案应时代而生，7 年前，雅虎创建了一个用于管理、存储和分析大量数据的分布式计算平台 Hadoop，它作为一个批处理系统具有吞吐量大、自动容错等优点，目前在海量数据处理方面已得到了广泛应用。但是，Hadoop 本身存在的缺点是不能有效适应实时数据处理需求，为了克服该局限，一些实时处理平台如 S4， Storm 等随之产生了，他们在处理不间断的流式数据方面有较大的优势，下面将介绍和分析目前比较流行的大数据处理平台。 1、Hadoop Hadoop 是一个由 Apache 基金会开发的分布式系统基础架构 [10] ，允许用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式应用程序。Hadoop 主要由分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）和 MapReduce 计算框架两部分组成。 HDFS 结构如图 1 所示，三类节点 Namenode，Datanode，Client 之间的通信都是建立在 TCP/IP 的基础之上的。Client 执行读或写操作时首先在本机临时文件夹中缓存数据，当缓冲数据块达到设定的Block 值（默认 64M） ，Client 通知 Namenode，Namenode 响应 Client 的 RPC 请求，将新文件名插入到分布式文件系统结构层次中，并在 Datanode 中找到存放该数据的 Block，同时将该 Datanode 及对应的数据块信息告诉 Client，Client 便将数据块写入指定的数据节点。HDFS 有着高容错性的特点，可以部署在低廉的（low-cost）硬件上，并且能提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据。 图 1 HDFS 结构图 MapReduce 是一种并行处理模型，主要有两个处理步骤：map 和 reduce 。 Map 端处理流程如下：计算框架先将要处理的数据进行分片，方便 map 任务处理。分片完毕后，多台机器就可以同时进行 map 工作。map 对每条记录的处理结果以的形式输出中间结果，map 输出的结果会暂且放在一个环形内存缓冲区中，当该缓冲区快要溢出时，会在本地文件系统中创建一个溢出文件，将该缓冲区中的数据写入这个文件。写入磁盘之前，线程根据 reduce 任务个数生成相同数量的分区。当 map 任务输出记录时，会产生溢出文件，这时需将这些文件合并。文件不断排序归并后，最后生成一个已分区且有序的数据文件。最后将相应分区中的数据拷贝给相应的 reduce 任务。 Reduce 端处理流程如下：Reduce 会接收到不同 map 任务传来的数据，如果 reduce 端接受的数据量相当小，则直接存储在内存中，如果数据量超过了该缓冲区大小的一定比例，则对数据合并后溢写到磁盘中。随着溢写文件的增多，后台线程会将它们合并成一个更大的有序的文件，然后交给 reduce 函数处理，reduce 函数安装用户定义的业务逻辑对数据进行处理并输出结果。 Hadoop 在本质上是一个批处理系统。数据被引入 Hadoop 文件系统 （HDFS） 并分发到各个节点进行处理。最后将处理结果汇总，生成的结果文件存放在 HDFS 上。 2、Storm Storm 是 Twitter 开源的分布式实时计算系统 [8] ，Storm 具有高容错性，水平扩展性好，快速，可靠处理消息的优点。Storm 的核心概念是“流（stream）”，流是一个无限的元组序列。Strom 为流转换提供两个基本组件：“Spouts”和“Bolts”。Spout 是一个输入流组件，Spout 将数据传递给另一个组件（Bolt） 。Bolt 执行任务并创建新的流作为下一个 Bolt 的输入流。 整个过程就是一个 “topology”。 Strom 集群有主要有两类节点：主节点和工作节点。主节点上运行一个叫做“Nimbus”的守护进程，它负责在集群分发代码、 分配任务和故障监测。 而每个工作节点运行一个叫做“Supervisor”的守护进程。Supervisor 监听分配给它任务的机器，根据 Nimbus 的委派在必要时启动和关闭工作进程，每个工作进程执行 topology 的一个子集，一个 topology 由很多运行在机器上的工作进程组成。 Nimbus 和 Supervisors 之间所有的协调工作是通过一个 Zookeeper 集群，Nimbus 的守护进程和Supervisors 守护进程的状态维持在 Zookeeper 中或保存在本地磁盘上。这意味着 Nimbus 或 Supervisors进程杀掉，而不需要做备份，这种设计结构使得 Storm 集群具有很高的稳定性。 3、S4 S4（Simple Scalable Streaming System）是 Yahoo 的一个开源流计算平台，它是一个通用的、分布式的、可扩展性良好、具有分区容错能力、支持插件的分布式流计算平台。S4 将流的处理分为多个流事件 Process Element（PE） ，每个 PE 唯一处理一种流事件。S4 将用户定制的 PE 放在名为 Processing Element Container（PEC）的容器中。PEC 加上通信处理模块就形成了逻辑主机 Processing Node（PN） 。PN 负责监听事件，PEC 接收源 event，event 经一系列 PE 处理后，在通信层 Communication Layer的协助下分发事件或输出事件处理结果。在分发事件的过程中，S4 会通过 hash 函数，将事件路由到目标 PN 上，这个 hash 函数作用于事件的所有已知属性值上。通信层有“集群管理”，“故障恢复到备用节点”，“逻辑节点到物理节点映射”的作用。同时通信层还使用一个插件式的架构来选择网络协议，使用 zookeeper 在 S4 集群节点之间做一致性协作。 四、大数据在交通行业拓展的困境 1、行业信息化整体水平较低、数据的采集与整合困难 目前交通运输行业信息化、智能化发展非常不均衡，广大西部地区缺少信息化基础，信息系统应用效果差，数据采集困难。信息化建设较早的省份，由于信息化建设缺乏统一规划与顶层设计，系统建设、使用单位均不相同，交通运输主管机构与各二级单位、信息化主管部门与业务部门分头建设业务系统，系统技术架构差距大，基层单位上级机构多头管理，造成数据来源不统一，信息孤岛现象严重。各省信息化建设与应用水平的差距同样造成部级数据整合困难，无法发挥实际的应用价值。 2、缺乏工作规范与要求，数据应用机制困难 交通运输管理机构人员信息化水平差距较大，系统用户缺乏应有的信息化思想，传统的办公方式与习惯难以改变。政府管理机构没有针对信息化应用与数据的采集应用形成上下联动，奖惩结合的管理机制。信息化应用游离于业务办理之外，信息管理部门与业务部门各管一摊，无法真正将实际业务实现在线办理，真正提高办公效率创造信息价值。行业主管部门缺乏对行业企业生产监管数据进行采集的法律法规，也没有面向企业提供数据服务，既没有通过信息化手段对行业生产状况进行全面掌握，也无法通过信息服务促进产业升级和变革。 3、行业从业人员信息化意识不强，大数据应用思路缺乏 交通运输行业主管部门领导对数据指标价值与数据应用方式缺乏认识，一些信息化规划、项目规划不接地气，系统重建设轻实用，实际应用价值不高，数据采集需求无法得到贯彻。如交通运输部部省联网项目，采集了全国绝大多数省份的户车人基础数据，但是既没有制定政策法规，保证数据的更新与同步，也没有进行数据指标的价值分析，实现真正有价值的应用，造成后期维护困难，数据逐渐陈旧，实用价值迅速流失。此外，全国各省、各地交通运输行业信息化发展不均衡，部分地区信息化基础设施较为落后，整体信息化水平有待加强。 五、大数据在交通行业发展的浅见 1、积极立法，确立数据采集与应用的重要性 通过研究并制定政策法规，面向部、省、市、县各级交通主管部门及相关企业，将数据采集、整合的责任与义务进行明确规定，明确哪些信息化工作该哪级机构做，该哪些部门做，同时明确科技信息化主管部门在信息化建设中的地位并给予相应的监察、评定的权利，对行业企业明确信息化建设与数据采集方面的社会责任。另外，对交通运输行业数据进行全面的梳理，数据保密性与应用价值进行分级，对数据的采集与应用进行立法，明确不同级别的管理机构可以对哪些数据自行进行分析和利用，那些数据可以开放给社会或企业使用，真正实现大数据的应用价值。 2、加快体制改革，设立数据采集与信息化和单位考评相结合的制度 结合国家行政体制改革，进一步改变交通运输行业信息化项目建设传统的上级规划、立项、投资、监管、评审一体化管理模式，实现规划与立项、资金使用与审计、项目监管与后评审的权责分离，让信息化项目建设实际落地，上级单位更注重资金使用的控制与系统应用效果的后评审。尽快制定政策，将指定数据指标的采集和上报纳入行业管理规定；通过体制改革，设立数据上报与信息化应用水平考核制度并实现常态化，同时实现数据上报制度与行业统计工作的全面结合，改变传统的统计人工上报模式，用信息化数据支撑行业统计。考核制度包括3个层面：管理机构对企业考核；单位领导、信息化主管部门对业务部门的考核；上级主管部门对下级单位的考核。 3、加快信息化发展步伐，通过示范指导，引导大数据技术的引入与发展 在交通运输行业信息化规划与设计中，广泛引入云计算等大数据处理技术，选择试点单位，建设应用示范项目，总结大数据在交通运输行业的应用方式方法与使用价值，对具有适用性的项目进行全国推广，引导大数据技术的不断发展。 结束语 大数据时代随着全国交通运输行业各机构、各部门、各企业数据量的迅速增长，以及IT企业交通运输相关数据的迅速增长，逐渐在我们面前显现，发展大数据技术，积极应对、抓住下一次信息化变革、产业浪潮的机遇，是实现交通运输行业产业变革、结构优化、服务社会与公众能力进一步提升的关键。 大数据处理论文:用大数据武装”云”:基于云计算的大数据处理技术 【摘要】 随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经迎来了数据大爆炸的时代，数据的快速增长带来了数据存储、处理、分析的巨大压力，而大数据技术（Big data）的引入，不但满足了系统功能和性能的要求，带来良好的可扩展性，降低了IT部署的成本，还拓展了数据智能分析的应用领域。同时，大数据分析与云计算的发展密切相关，云计算是大数据处理的基础，而大数据技术是云计算的延伸，云计算的分布式存储和计算架构为大数据的快速处理和智能分析提供了一种合适的解决方案。本文将探讨建立在云计算基础上的大数据处理技术，包括分布式计算框架、分布式文件系统、大数据管理技术、实时流数据处理、机器学习以及可视化技术等。 【关键词】 云计算 大数据 MapReduce Hadoop 一、大数据 1.1什么是大数据 大数据概念可以从四个维度去解，即三个V和一个C。三个V分别指的是数据量大（Volume）、数据种类多（Variety）和数据增长速度快（Velocity），最后一个C指的是处理、升级或利用大数据的分析手段比处理结构化数据要复杂的多（Complexity）。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像Map-Reduce一样的并行计算框架将复杂的计算任务分配到“云”中成百上千的节点。 1.2大数据与云计算 大数据本身就是一个问题集，云计算技术是目前解决大数据问题集最重要最有效的手段。云计算提供了基础的架构平台，大数据应用在这个平台上运行。目前公认为分析大数据集最有效手段的分布式处理技术，也是云计算思想的一种具体体现。 云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算将网络上分布的计算、存储、服务构件、网络软件等资源集中起来，基于资源虚拟化的方式，为用户提供方便快捷的服务， 实现了资源和计算的分布式共享和并行处理，能够很好地应对当前互联网数据量高速增长的势头。 1.3大数据与Hadoop Hadoop是一个Apache的开源项目，主要面向存储和处理成百上千TB直至PB级别的结构化、半结构化或非结构化的大数据。Hadoop提供的Map-Reduce能将大数据问题分解成多个子问题，并将它们分配到成百上千个处理节点之上，再将结果汇集到一个小数据集当中，从而更容易分析得出最后的结果。 Hadoop项目包括三部分，分别是Hadoop Distributed File System（HDFS）、Map Reduce编程模型，以及Hadoop Common。Hadoop具备低廉的硬件成本、开源的软件体系、较强的灵活性、允许用户自己修改代码等特点，同时能支持海量数据的存储和计算任务。这些特点让Hadoop被公认为是新一代的大数据处理平台。 Hadoop同样具备出色的大数据集处理能力，在获取、存储、管理和分析数据方面远远超越传统的数据库软件工具。Hadoop经常在构建大数据解决方案时被用作基础构架软件。 二、大数据技术综述 大数据处理不仅仅是Hadoop，许多特定的数据应用场景是需要实时分析和互动反馈的，这时候就需要利用包括内存检索、流处理和实时计算等其他技术。而云计算的分布式存储和计算架构开启了大数据技术研究的大门，打造健全的大数据生态环境，所有这些技术结合在一起，才是一个完整的大数据处理系统。 2.1分布式计算框架 MapReduce是Google开发的一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算，使云计算环境下的编程变得十分简单。 MapReduce将数据处理任务抽象为一系列的Map（映射）和Reduce（化简）操作对。Map主要完成数据的分解操作，Reduce主要完成数据的聚集操作.输入输出数据均以〈key，value〉格式存储.用户在使用该编程模型时，只需按照自己熟悉的语言实现Map函数和Reduce函数即可，MapReduce算法框架会自动对任务进行划分以做到并行执行。 Pregel是Google 提出的迭代处理计算框架，它具有高效、可扩展和容错的特性，并隐藏了分布式相关的细节，展现给人们的仅仅是一个表现力很强、很容易编程的大型图算法处理的计算框架。Pregel的主要应用场景是大型的图计算，例如交通线路、疾病爆发路径、WEB 搜索等相关领域。 2.2分布式文件系统 为保证高可用、高可靠和经济性，基于云计算的大数据处理系统采用分布式存储的方式来保存数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。目前广泛使用的分布式文件系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。 GFS即Google文件系统，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的，运行成本低廉，并提供容错功能。 HDFS即Hadoop分布式文件系统，受到GFS很大启发，具有高容错性，并且可以被部署在低价的硬件设备之上。HDFS很适合那些有大数据集的应用，并且提供了数据读写的高吞吐率。HDFS是一个master/slave的结构，在master上只运行一个Namenode，而在每一个slave上运行一个Datanode。HDFS支持传统的层次文件组织结构，对文件系统的操作（如建立、删除文件和文件夹）都是通过Namenode来控制，Datanode用来存放数据块。 2.3大数据管理技术 互联网数据已超出关系型数据库的管理范畴，电子邮件、超文本、博客、标签（Tag）以及图片、音视频等各种非结构化数据逐渐成为大数据的重要组成部分，而面向结构化数据存储的关系型数据库已经不能满足数据快速访问、大规模数据分析的需求，随之而来，一系列新型的大数据管理技术和工具应运而生。 2.3.1 非关系型数据库 NoSQL，也有人理解为Not Only SQL，它是一类非关系型数据库的统称。其特点是：没有固定的数据表模式、可以分布式和水平扩展。NoSQL并不是单纯的反对关系型数据库，而是针对其缺点的一种补充和扩展。典型的NoSQL数据存储模型有文档存储、键-值存储、图存储、对象数据、列存储等。而比较流行的，不得不提到Google的Bigtable，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据，数据量可达PB级。而HBase是Hadoop团队基于Bigtable的开源实现，使用HDFS作为其文件存储系统。同时，Cassandra（K/V型数据库）、MongoDB（文档数据库）和Redis等一系列优秀的非关系型数据库产品如雨后春笋般问世。 2.3.2 数据查询工具 Hive是Facebook提出的基于Hadoop的大型数据仓库，其目标是简化Hadoop上的数据聚集、即席查询及大数据集的分析等操作，以减轻程序员的负担.它借鉴关系数据库的模式管理、SQL接口等技术，把结构化的数据文件映射为数据库表，提供类似于SQL的描述性语言HiveQL供程序员使用，可自动将HiveQL语句解析成一优化的MapReduce任务执行序列.此外，它也支持用户自定义的MapReduce函数。 PigLatin是Yahoo！提出的类似于Hive的大数据集分析平台.两者的区别主要在于语言接口.Hive提供了类似SQL的接口，PigLatin提供的是一种基于操作符的数据流式的接口.可以说Pig利用操作符来对Hadoop进行封装，Hive利用SQL进行封装。 Google Dremel是个可扩展的、交互式的即时查询系统，用于完成大规模查询结构化数据集（如日志和事件文件）。它支持类SQL语法，区别在于它只能查询，不支持修改或者创建功能，也没有表索引。数据被列式存储，这样有助于提升查询的速度。Google将Dremel作为MapReduce的一种补充，被用于分析MapReduce的结果或者是作为大规模计算的测试。 2.4实时流处理技术 伴随着互联网业务发展的步调，以及业务流程的复杂化，企业的注意力越来越集中在“数据流”而非“数据集”上面，他们需要的是能够处理随时发生的数据流的架构，现有的分布式计算架构并不适合数据流处理。流计算强调的是数据流的形式和实时性。MapReduce系统主要解决的是对静态数据的批量处理，当MapReduce任务启动时，一般数据已经到位了（比如保存到了分布式文件系统上），而流式计算系统在启动时，一般数据并没有完全到位，而是经由外部数据源源不断地流入，重视的是对数据处理的低延迟，希望进入的数据越快处理越好。数据越快被处理，结果就越有价值，这也是实时处理的价值所在。 流计算的数据本身就是数据流，不需要数据准备的时间，有数据流入就开始计算，解决了数据准备和延迟的两个问题。现有的解决方案中，Twitter的Storm和雅虎的S4框架更适合数据流计算的场景。Storm是开源的分布式实时计算系统，可以可靠的处理流式数据并进行实时计算，单机性能可达到百万记录每秒，开发语言为Clojure和Java，并具备容错特性。S4是面向流式数据和实时处理的，所以针对实时性较高的业务，可以很好地对数据做出高效的分析处理，而且系统一旦上线，很少需要人工干预，源源不断的数据流会被自动路由并分析。对于海量数据，它和MapReduce都可以应对，但它能比后者更快地处理数据。 三、思考与展望 以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段为知识生产提供了工具，通过对大数据分析、预测会使得决策更为精准，这对媒体融合具有重要意义。 新闻媒体的数据库中拥有海量信息存储，这些多媒体数据包括文字，图片，视频和音频等多种格式，符合大数据处理的基本特征，利用大数据技术对这些资源进行存储，计算和分析，了解用户行为，挖掘数据本质和关联，为领导提供决策支持，为终端用户提供更好的服务和新闻定制，增强新闻信息产品的质量和影响力。 如今，在开源社区，围绕Google MapReduce框架，已经成长出了一批优秀的开源项目。这些项目在技术和实现上相互支持和依托，逐渐形成了一个特有的“大数据”生态系统。系统为我们实现优质廉价的大数据分析和管理提供了坚实的技术基础。 新闻媒体可以顺应大数据的技术趋势，加强技术调研，早日选型，搭建大数据处理平台，利用云计算项目资源，将海量数据统筹管理，通过分析和挖掘，实现新闻产品的创新和跨越式发展，以现代化的传播手段向世界展示中国。 大数据处理论文:智能电网大数据处理技术应用现状及困境探讨 摘 要 随着我国社会经济的快速发展，电力事业得到了长足的发展，特别是科技的进步，使得智能电网取得了一定程度的发展。智能电网的建立，有利于将电力系统发电、输电、配电、用电实现全系统管理，随着越来越多的新型技术应用到电力网络中，特别是云计算平台的应用，大量的异构数据积累，大数据处理技术的研究也应运而生。在新的时期，智能电网大数据处理面临着新的机遇与挑战，文章就分析智能电网大数据处理技术应用现状，并探讨在新时期大数据处理技术面临的机遇与挑战。 关键词 智能电网；大数据处理技术；应用现状；困境 在智能电网系统中，系统运行的各个环节都会产生大量的数据，如智能电表安装、电力运行等环节。电力企业在一定时间间隔内对用电客户的用电数据信息进行收集，从而构成电网客户端大数据，根据对这些数据的分析更好的了解用电用户的实际情况，以便科学合理的设置大数据处理系统。 1 智能电网大数据概述 1.1 智能电网系统中的大数据 电网系统中的数据可以分为三种类型，包括电网运行中设备监测数据、电网运营数据以及电网管理数据。 根据电网数据内在结构，可以将其分为结构数据以及非结构数据。其中结构数据包括关系库中储存的数据，随着我国科技的进步，结构数据不断的增长。跟结构数据不同的是，非结构数据不方便用二维逻辑表现，主要包括图形处理数据以及视频监控产生的数据。由于智能化的发展，非结构数据每年以60%的指数上涨，逐渐成为智能电网中重要的组成部分。 与传统电网不同的是，智能电网具有很强的智能化，这就需要能够对电网运行实时数据及时的获取，目前智能电网大数据表现在以下几个方面。 1）为了能够实现对电网运行中实时数据的获取，就必须设置越来越多的采集点，监测设备应用也越来越多，每一秒都会产生大量的数据。 2）设备对电网运行信息采样的频率越来越快。 3）为了掌握电网运行的细节，就需要对电网运行中相关信息的实时变样采集。 1.2 智能电网大数据特点 智能电网中大数据具有以下几个方面的特点。 1）智能电网数据量大。随着智能化的发展，电网数据从TB级逐渐上升至PB级。 2）智能电网数据类型种类繁多。社会对电力需求量越来越多，为了能够满足电量数据要求，电网数据的种类也越来越繁杂，包括文本数据、媒体数据等结构数据，还包括非结构数据，在数据的应用以及处理上也不尽相同。 3）智能电网大数据利用价值密度较低。就以电网监控视频为例，在实时监控的过程中，有用的数据占总数据的比例很少，绝大多数的数据都属于正常数据，而少数的异常数据正是有用的数据，也才是对电网运行检修提供有力依据的数据。 4）数据处理速度快，智能电网大数据处理速度可以用微秒计算，能够在极短时间内分析数据，为电网运行决策的制定提供依据。 2 智能电网大数据处理技术应用面临的挑战 2.1 智能电网大数据传输、存储技术 智能化的发展，电力系统运行过程中各项数据、以及电力设备监测数据被全部记录下来，数据量越来越多，这给电网运行监控设备以及数据的传输、存储系统造成巨大的负担，并对电网智能化发展造成很大的影响。 对于智能电网大数据的传输，采用数据压缩的方式能够提高数据传输的效率，降低数据传输量。所以越来越多的网络数据压缩技术被应用到智能电网数据传输中，通过数据压缩能降低数据储存的空间，但在压缩以及解压过程中也会对系统中心带来一定的资源浪费，需要更为合理的平台支持。 对于智能电网大数据存储方面，采用分布式文件保存的方式能够实现对大量数据的存储，但对电力系统实时性数据处理方面还有一定的局限性。所以需要对系统中大数据性能进行分析并实行分类存储。 智能电网中非结构化数据占据很大的比重，在存储方面需要将这些海量的非结构化数据转换为结构化数据，这正是目前智能大数据处理技术面临的困境。 2.2 大数据实时处理技术 对于智能电网来说，大数据的处理速度至关重要，数据的规模越大，数据处理的时间就越久，如果数据量的规模超过了处理技术承受的能力，难免对电网正常运行造成影响，这就需要确保数据传输、分析、处理的速度。云计算系统能够为智能电网提供快速的服务，但也会造成网络堵塞现象的发生，虽然堵塞的时间较短，也会对电网服务器造成障碍。 2.3 智能化大数据可视化分析技术 智能电网运行中会产生海量的数据，将这些数据及时分析处理，并在有限的屏幕中将其展示给电力用户，这也是目前智能电网运行大数据处理面临重要的挑战。可视化分析技术能够有效的处理大数据，并逐渐应用到实际电网运行中。可视化分析技术，利用高度集成技术、高分辨率图像，以及交互工具，为电力用户提供明朗的数据处理结果。 随着科技水平的提升，可视化分析技术也面临着挑战，包括该技术的扩展性，以及重要数据的提取、显示以及图像合成方面的挑战。 另外，还需要保证智能电网数据网络的质量，对其进行定期检修与维护，如果在数据网络运行中出现故障，需要根据故障的现象，结合网络诊断技术，找出故障发生的原因，从根源上排除故障，使数据网络恢复正常。进行网络故障诊断，不仅需要及时的恢复发生故障的网络，不断的改善调度数据网络的性能，还需要掌握数据网络的运行状态，确保数据网络的通信质量。 3 总结 我国智能化技术在电网系统中应用越来越广泛，大数据处理技术成为了维护智能电网安全运行的主要手段。云计算为智能化数据处理、存储提供有效的平台，也能够保证智能电网大数据能够得到及时的分析与处理，为电网安全运行提供保障。但是随着电网智能化程度逐渐深入，大数据处理技术在实时性、隐私性、一致性等方面也遇到了很大的挑战，必须找出有效的解决方法，这就需要有关人员加大科研力度，不断的探索，相信我国智能电网系统运行会越来越稳定，必将推动我国电力事业的健康发展。 大数据处理论文:试论云计算技术下的大数据处理系统 摘 要 随着云计算技术的不断完善，为了促进大数据处理系统的功能多样化，云计算技术在大数据处理系统上得到了广泛的应用。本文重点研究了在多元因素的影响下的数据模型对大数据处理的影响，并据此提出了一种基于融合思想，采用了混合架构以及分散处理的云计算环境下的大数据处理系统的整体部署策略。 【关键词】云计算 大数据处理 融合处理 1 引言 随着网络技术的发展，以及智能设备的普及，当前的数据增长速度已经呈现爆炸式增长，大数据时代已经来临。目前专家对大数据处理系统方面的研究主要是基于云环境下的分布式部署以及网络架构的融合和动态实时数据处理这三个方面。同时也取得了一定的研究成果，对于当前的云计算环境下的大数据处理系统的发展提供了很多理论和实践基础。 2 基于融合思想的大数据处理方案分析 云计算技术模式下，人机交互和数据处理以及网络逻辑处理技术等都相对交融，处于深度融合状态。因此基于融合思想的大数据处理方案就是以融合思想为核心，将云计算技术模式下的各种分散的网络资源进行协同组织，然后再进行融合，从而充分发挥分散状态下的资源优势，形成一种整体性的比较优势，因此这种融合式的大数据处理方案的应用前景十分广阔。 在云计算技术模式下，大数据处理研究更多的着力点放在了大数据处理系统的构建、分散资源的协同以及相关的辅助技术等。从宏观角度来看，可以氛围内混合处理和混合管理两个方面。其中混合管理的核心就是研究各种无线以及有线的处理机制和数据共享、资源共享机制的管理，同时还包括了分散数据管理机制和协同机制管理等。而混合处理的研究核心则是着力于系统运行模型和相关辅助技术上。 3 大数据处理系统的应用和处理系统分析 3.1 大数据处理系统的应用 大数据处理系统的应用主要包括三个方面： （1）基于融合式架构的应用。这实际上就是一种客户机/服务器架构模式，其中服务器主要负责应用系统的管理和控制以及相关应用的逻辑处理和数据调度等。而客户端则是专门进行人机交互，当用户想要执行数据处理分析人物时，通过客户机向服务器发送请求，然后有服务器完成并返回给客户端。这个融合式架构相对简单，且容易维护，但是服务器功能有着极高的依赖，这也往往成为数据处理系统应用的瓶颈。 （2）分散式架构。这种架构的特点就是协同控制的节点都是平等地位，并且和处理系统有关的控制和管理模块都是分散在各个客户端上。客户端拥有一定的自治属性，因此具有通用性和灵活性和可扩展性等诸多优势。但是由于数据采用分布存储和分布操作，这样在维护方面就变得较为困难，而且节点之间的实时同步和用户动态注册的应用也难以实现。 （3）混合式结构。这种结构拥有前两两种结构有点，通过服务器实现数据信息的统一维护，而客户端一方面实现信息传输功能，同时也能够和用户在某些应用方面进行充分的交互，因此能够有效减轻服务器端的压力，这样也能够消除服务器端的瓶颈。提升系统的鲁棒性和灵活性。 3.2 云计算技术下的大数据处理系统具体分析 3.2.1 系统架构 云计算技术环境下的大数据处理平台的节点主要体现下面几个特点：其一是节点分散性；其二是数据处理动态性；其三是数据来源混构性。 这个处理平台架构采用了融合式的调度执行层和任务融合调度管理，并根据处理规则和不同的参数来调整处理引擎的数据和算法组合以及计算资源。对大数据资源的数据交互和任务分工工作进行了有效融合。同时在管理层，也对业务数据进行分布式存储，提升了容错处理能力。 3.2.2 系统处理流程 系统处理流程主要是对分散状态数据进行处理，其关键就是对分散的数据进行提取，因此首先给其他应用提供数据接口。然后数据管理部分要融合数据资源，并在一定容忍度的基础下，对不同的数据处理机制进行比较，进而优势融合。最后数据处理中心则是对数据进行集中处理，然后统一分配数据资源，从而在数据中心实现数据处理的融合。 3.2.3 处理系统的部署 某信息产业园的大数据处理系统的部署是根据信息企业集群的需求，然后对现有分散数据资源进行挖掘，比如企业内部的ERP和SCM系统中的数据，通过对这些数据进行深度挖掘从而为该企业提供战略发展资源。图1就显示了这个部署图。 从部署图可以看出，在这家企业中，ERP和SCM和CRM是其数据源，然后经过服务器处理之后，分布到n个数据库，然后进行合并进入到大数据管理模块，最终能够实现数据查询和数据决策服务。 4 结语 总而言之，目前采用融合式思想，在云计算技术条件下，对大数据处理系统进行部署的研究相对较少，特别是当前的信息产业，由于其自身的解决方案并不能够实现大数据条件的比较优势，所以本文提出的融合式的大数据处理技术，有效的提升了数据利用深度，拓展了大数据处理系统的应用范围。

人工智能图书馆篇1 1人工智能在智慧图书馆中的应用实践 1.1改变了图书馆的传统管理模式 1.1.1在图书管理过程中应用人工智能技术一般而言，图书馆在为读者提供服务的过程中，需要耗费一定的人力资源。读者的借阅、归还等行为，需要相应图书管理员的协助，而由于图书馆内藏书较多，部分图书管理员也需要承担起引导的责任，帮助读者快速寻找到需要的书籍。而随着人工智能在图书馆中的应用，智能图书馆改变了传统的图书借阅过程，使得图书馆的实际管理工作得到了调整和更新。首先，读者在线上进行了图书馆的预约服务后，其在进入图书馆时，智慧图书馆能够对其进行身份识别。比如，智慧图书馆能够对身份证进行有效地识别，而部分智能图书馆甚至已经具备了人脸识别的功能。而在读者进入图书馆后，智能图书馆则能够通过读者所登记的信息，提示读者相关书籍的位置。读者在进行归还书籍的过程中，能够借助智能图书馆来进行，这不仅在一定程度上节约了人力成本，而且也保障了读者的借阅效率[1]。 1.1.2在图书资源分类与保护中应用人工智能技术在传统的图书馆中，往往需要在文献、书籍等资源的有效保存、分类及保护上耗费大量的人力与物力，并且由于人工保管存在着一定的缺点，很容易出现书籍损坏、分类不明的情况，使得图书资源的保护工作难以开展。而人工智能技术的应用则能够在一定程度上改善这一情况。首先，图书馆的工作人员需要将对应的文献、书籍编号录入智能图书馆系统之中，从而保证在智能图书馆系统中可以查询到图书的相应信息，而智能图书馆系统也能够实现对录入信息的分析，通过大数据分析对相关图书资源进行分类管理。在这一过程中，我们能够明显发现智能图书馆具有分类效率高、分类错误率低的优势，同时也可以大大节省图书馆的人力开支。其次，人工智能技术的应用可大大提升图书馆资源管理的安全性。相关人员在对图书资源进行管理的过程中，不仅应当输入密码，而且还需要通过智能核验，比如，需要通过智能图书馆人脸识别，才能够对图书资源进行管理[2]。 1.2改变了图书馆与借阅者的交互模式 1.2.1智慧图书馆不受时间与空间的限制图书馆在为读者提供借阅服务时，一般都是由读者与图书馆的管理员进行直接交流，从而帮助读者明确借阅时间与相应限制。这虽然能够为读者提供一定的便利，但由于需要读者在图书馆完成上述操作，也给读者的借阅活动带来了一定的限制。而智慧图书馆最先改变了这一方式。读者在通过智慧图书馆进行读书活动时，能够具备更高的自主性。首先，智慧图书馆可以为读者提供十分便捷的线上服务，读者能够通过手机、平板电脑等电子设备来登录智慧图书馆平台，进而进行其他操作。以手机客户端的操作为例，读者可以享受线上的图书馆预约服务，从而避免在图书馆中找不到座位的情况出现。读者也可以通过智慧图书馆来查询自己想要阅读、借阅的书籍，包括书籍的借阅状态以及位置等情况，以此来帮助读者快速寻找到对应的书籍，节省读者的时间。同时，智慧图书馆也能够实现对读者行为的有效记录和及时更新，包括读者的阅读时间、借阅记录等，从而进一步规范读者的阅读行为。其次，智慧图书馆也能够实现与其他图书馆的有效交互，整合不同图书馆的线上资源，为读者提供更加优质的服务。 1.2.2智慧图书馆可实现定制推送服务与传统的图书馆相比，专业的定制推送服务是智慧图书馆所提供的特色服务。首先，智慧图书馆中应用了人工智能技术等高新科技，能够对读者的行为进行有效地分析。比如，读者在图书馆的借阅记录会直接同步到智能图书馆，智能图书馆则能够对读者的借阅记录进行较为有效的分析，从而提炼出读者对于书籍题材、篇幅、风格等的偏好情况。而智能图书馆也能够通过大数据检索读者可能感兴趣的其他书籍，并且将这些书籍推送到特定读者的主页上，从而帮助读者进行初步的图书甄别工作。智慧图书馆所提供的特定推送工作如图1所示，智慧图书馆所提供的这一服务是大数据分析与采集的基础上进行的[3]。其次，读者也能够自主地对智慧图书馆的推送服务做出调整。比如，部分读者习惯于快速掌握信息，则可以将推送方式设置为文字推送，从而快速掌握所推送的书籍名称。同时，读者也可以在智慧图书馆中对自身所偏好的图书种类进行标记，以此来保证推送的图书是读者所需要的。 2人工智能在智慧图书馆中的应用反思 智能图书馆的建设初衷是为读者提供更加科学且高效的服务，使得借阅图书的门槛进一步降低，保证更多人能够在图书馆中进行学习，但在智能图书馆的实际使用过程中发现存在以下问题。 （1）读者的信息安全难以得到保障。读者在使用智慧图书馆的过程中，需要将个人信息上传到系统，从而保证图书馆能够对读者进行有效的身份识别。同时，读者在图书馆中的一应行为，包括阅读时间、阅读书籍的种类以及借阅时限等信息，也会同步记录在智慧图书馆的系统中，这也能够保证智能图书馆能够对读者进行有效的推送。因此，智慧图书馆的功能实现是基于对读者信息的全面采集。其次，智慧图书馆不仅应用了人工智能技术，同时也需要通过大数据与计算系统对采集到的读者信息进行全面分析，从而能够实现对读者的有针对性服务。从整体上而言，当读者通过手机、计算机等电子设备登录智慧图书馆系统时，其个人信息就已经对智能图书馆进行了全面的开放，如果相关管理者没有遵守法律法规，很有可能会过度采集读者的信息，进而导致读者的个人信息安全受到严重威胁。随着人们对个人信息安全的重视程度不断上升，这已经成为制约智能图书馆发展的重要原因之一[4]。 （2）读者的阅读面不易拓展。智能图书馆通过人工智能技术与大数据平台分析，得出对应读者的实际偏好，而后进行更加有针对性的个性化推送。而基于信息技术算法的分析，虽然能够有效地完成上述过程，但同样会导致数据的单一化。首先，智慧图书馆的实际应用算法本身存在着一定的缺点，其底层逻辑是对读者的个人偏好进行分析，从而根据读者偏好进行书籍的推送，这能够在一定程度上保障所推送的书籍是读者所需要的，提升读者的阅读兴趣，也能够进一步增加读者使用智能图书馆的意愿。但智能图书馆所推送的书籍在一定程度上能够影响到读者的阅读选择，无疑也会使得读者很容易阅读大量同种类型的书籍。这不利于读者的自我提升，同时也会影响到智能图书馆进一步发挥其教育功能。 （3）智慧图书馆体系尚未完善。智能图书馆从体系上而言，包括线上平台与线下图书馆两个组成部分，其在为读者提供服务的过程中，往往也是由线上系统与线下图书馆结合的方式。读者在利用智能图书馆进行阅读的过程中，往往习惯于在线上平台进行预约、查询书籍，在线下图书馆开展阅读活动，这也就要求智能图书馆的建设应当全面化，不仅能够为读者提供优质且便捷的线上服务，而且也能够为读者提供舒适的线下服务，完善线下图书馆各项配套设施的建设。智能图书馆虽然已经得到了广大民众的支持，但其起步较晚，而我国绝大部分的智能图书馆并不是由政府部门来进行建设的。私人建设的智能图书馆一应设施往往并不符合我国对图书馆设备的需求，这也影响了智慧图书馆的进一步普及。其次，由企业以及私人所建设的智慧图书馆，往往只对内部开放，造成了图书资源在整合上存在困难[5]。 3人工智能在智慧图书馆中的应用突破策略 智能图书馆的开发与建设需要进一步应用人工智能技术。 3.1加强对智慧管理员的研究和培养 传统图书馆的日常运转需要管理员的配合，而智能图书馆的开发建设过程中同样需要由对应的智慧管理员。智慧管理员一般应当具备搜集信息、处理信息、传递信息、接收信息的能力，这能够保证智慧管理员可以从平台传输的多种信息中进行有效地甄别，从而使得相关人员的信息得到处理，以此来保障智慧图书馆的高效性与精确性。但部分读者在应用智慧图书馆的过程中，可能会存在着表述不明的情况，从而造成智慧管理员不能有效地对其给出的信息进行分析，影响读者正常使用智慧图书馆。因此，针对这一情况，为了保障智慧图书馆的全面性，管理者也应当为其配备专业人员进行辅助，从而促进智慧图书馆的进一步建设。 3.2提升人工智能技术的透明性 由于智慧图书馆底层算法很容易造成其推荐的书籍为同一种类，从而影响读者的阅读体验与学习过程。而部分读者由于意识到了智慧图书馆在推送方面存在的固有缺陷，可能会直接拒绝智慧图书馆的推送，造成错过部分书籍，这也会在一定程度上影响读者的发展。这就要求管理者在对智慧图书馆进行建设的过程中，应当进一步解决算法上存在的问题，另外智慧图书馆也可以将其计算与分析的过程公开化，使得读者能够对这一过程进行自我判断，从而确定是否要接受智慧图书馆所推送的书籍。管理者在建设智慧图书馆算法的过程中，应当对其进行及时的调控。算法在运行过程中，很可能会暴露其缺陷，这也可帮助智慧图书馆进一步完善自身服务。 3.3建立完善、统一的智慧管理服务平台 从智慧图书馆的建设理念而言，智慧图书馆目前虽然是由线上服务平台与线下图书馆结合的方式来为读者提供服务的，但同样也能够在线上为读者提供阅读的服务，这也就进一步降低了智慧图书馆所受到的时间与地区的影响，对其长远发展无疑是有一定帮助的。而为了进一步保障智慧图书馆所能够为读者提供的服务，提升智能图书馆的资源范围，管理者之间应当进行一定的合作与交流，使得不同智慧图书馆之间的图书资源能够得到有效整合，从而建立起功能更为完善的智慧管理平台。这对提升读者的阅读体验和学习体验同样具有一定的好处。 4结束语 综上所述，人工智能技术在图书馆中的广泛应用具有现实意义，不仅解决了传统图书馆在人力、物力上存在的缺陷，保障了读者借阅图书过程中的高效性，为读者提供了更加全面的读书服务，同时也能够有效地整合馆内图书资源，对图书资源进行更为科学且合理的管理，这对于有效发挥图书馆的社会效益与教育功能有些重要的意义。 作者:杨洁琼 单位:甘肃省武威市图书馆 人工智能图书馆篇2 “智慧”一词表示事物的感知化、互联化、智能化[1]。“智慧图书馆”一词最早出现在2003年芬兰奥卢大学图书馆学者艾托拉发表的一篇题为《智慧图书馆：基于位置感知的移动图书馆服务》的文章中，作者在文章中认为智慧图书馆是一个不受时间空间限制的、可被感知的移动图书馆，它能高效地帮助图书管理员和读者找到需要的资料[2]。“十三五”期间，军队院校加强了智慧图书馆建设，并取得了一些成果。结合当前“十四五”期间的发展要求，军队院校应进一步加强智慧图书馆建设。为此，我部提出利用人工智能(AI)技术，构建人工智能阅读场景，该项目对于军队院校智慧图书馆建设具有很强的实践运用价值与现实推广意义。 1军队院校图书馆存在的共性问题及动因分析 笔者经过近几年的跟踪研究发现，当前军队院校图书馆特别是我部的图书馆存在读者阅读困难、读不懂、学不会，以及保密制约和利用率低等共性问题，穷究其因可概述为文化错层造成阅读与资源检索困难及技术壁垒制约资源开放共享两个方面。 1.1文化错层造成阅读与资源检索困难 一部分读者阅读困难，读不懂、学不会书中的知识，这是因为其自身知识储备不足造成的，这些读者从未接触过书中的内容或重要的知识点，在阅读时缺少概念和方向，难以理解书中的知识。另外，由于现有系统的局限性，难免出现对读者输入关键词的错误检索，导致一部分读者找不到想要的图书，或检索结果与读者需求不匹配。 1.2技术壁垒制约资源开放共享 一是因保密的原因。当前大部分军队院校军综网与互联网相互隔离或未连接互联网，由于军队院校图书馆资源均基于军综网建设，采用加密法的物理隔离技术，军综网又与互联网未实现融合联通，导致现有图书馆资源无法实现共享共通。二是当前军队院校官兵习惯于使用移动终端或固定终端设备进行阅读学习，导致纸质资源利用率低下。 2人工智能阅读场景的实践 针对调研中发现的突出共性问题，我部运用“沙箱”技术将军综网与互联网通过摆渡盘有效融合联通成一个整体，再利用人工智能技术将读者、馆藏资源、场地、人工智能设备构成一个完整的人工智能阅读场景，加强人工智能阅读的移动和固定终端设备建设，协调解决文化错层与技术壁垒制约资源开放共享的共性难题。 2.1人工智能阅读场景的基本要件 2.1.1读者军队院校中包含不同文化层次的读者，如警官、文职人员、战士、学员、军属等。 2.1.2馆藏资源即各军队院校图书馆现存的馆藏资源，包括不同层次、不同类型的图书，既可以是入门级的，也可以是深度研究型的军内线上或线下图书资源。笔者调查了解到，90%的军校单位已建成RFID系统，该系统具备自助借还功能，同时添加了与之配套的智能数字设备，使线上与线下资源成功连成一体、融入一网。 2.1.3场地即智慧化的图书馆阅览室，能够实现资源存设、资源加工、资源阅览、设备安置的场地，既可以是一间阅览室，也可以在图书馆中分区设置。场地环境要让读者感觉舒适，有助于其高效快速地检索需要的信息。场地的核心要素是实现对各种设备的支持与兼容联通。笔者调查了解到，100%的军校单位均已建成了开放共享的阅读场地，具备构建人工智能阅读场景的条件。 2.1.4人工智能设备具有自动升降功能、配有高清摄像头、支持神经网络计算的高性能主机，具有语音交互、人脸识别等硬件支持且实现有效融合的人工智能阅览桌，这是整个场景的核心关键必备设备。该设备能够在不影响读者阅读的情况下，实时捕获读者正在阅读的内容，同时根据阅读内容提取中心思想和关键词，再将中心思想和关键词在所有馆藏资源中进行检索，找出与其相关联的所有文章和纸质图书，并推荐给读者，从而丰富读者的阅读体验，拓展知识面，有效解决读不懂、学不会等问题。 2.2人工智能阅读场景的基本技术流程 人工智能阅读场景的基本技术流程(见图1)是，先通过高清摄像头拍摄照片，然后由内置OCR识别系统将图像自动转换为文本，内置系统自动识别照片中的文本并重点对抓取内容中的诸如“我是谁、我在哪、我多大”等核心要素加以识别确定，再由NLP自然语言算法以“我”为主题思想进行切词语义分析，并在检索数据库中完成与“我”相关的内容检索，从而查找出读者需要的资源，供读者使用。 2.3人工智能阅读场景的系统架构 人工智能阅读场景的系统架构(见图2)主要包括人工智能硬件设备、自建库(纸质图书数据库、自建军事特色数据库、自建原生资源数据库等)、通用库(CNKI期刊、论文数据库，电子图书数据库，报纸数据库等)、跨库及软件检索系统。其中，跨库资源通过跨库一站式检索系统进行检索获得。人工智能硬件设备通常根据人工智能阅览桌的需求组成人工智能阅览区供读者阅览使用；软件检索系统由人工智能阅览桌自带的内置智能阅读检索系统与联网的跨库一站式检索系统构成，供读者在阅览过程中自助查询，从而实现高效检索，检索的对象既可以是人工智能阅览桌的内置数据库，也可以是联网的各类电子通用数据库(如CNKI期刊、论文数据库，报纸数据库等)，还可以是各种自建的特色数据库(如学院自建资源数据库等)。 2.4人工智能阅读场景服务读者的效能分析 2.4.1人工智能阅读场景服务读者的利用率利用人工智能阅读场景解决读者的阅读困难，实现馆藏资源与读者需求的无缝对接，将馆藏资源的价值发挥到极致，让馆藏资源为每一位读者服务。以读者每小时阅读平均速度为40页左右、每天每台人工智能阅览桌工作8小时为例，工作期间人工智能阅览桌在馆藏资源中需要寻找320页左右的图书内容供读者阅读，每月1万页左右，每年12万页左右，再加上读者关联阅读的其他相关文章约每年3万次以上，每年每台人工智能阅览桌对馆藏资源的利用率能够达到15万次以上。 2.4.2纸书阅读与人工智能阅读的效果比对笔者通过初步分析研究发现，人工智能阅读相比纸书阅读可大大提升学习质量和效率，具体结果如图3所示。 3结语 构建人工智能阅读场景能够有效实现图书馆纸质图书、电子图书、电子数据库的联通联动，有效解决图书馆中的信息孤岛问题，有效提升纸质图书、电子图书、电子数据库的整体利用率。通过人工智能阅读场景，数据库中的资源每年能被关联推荐使用15万次以上，纸质图书每年能被关联推荐使用1万次以上。构建人工智能阅读场景，将读者、学习阅读、场景资源整合成一个整体，实现高度集成一体化，有效破解军队院校图书馆面对的发展难题，为智慧图书馆建设助力。 作者:李华 任伟杰 林少森 单位:武警警官学院训练基地 人工智能图书馆篇3 图书馆作为文化集散基地，是人们长期以来获取知识的主要方式，满足了人们的知识获取需求。但随着信息时代到来，人们的思维模式、信息获取方法都发生巨大变化，图书馆发展也进入了新的发展境地。面对新型挑战，图书馆也逐渐向数字图书馆方向发展，满足读者信息化阅读需求。目前，国内各大图书馆基本已经完成数字图书馆建设，并逐渐朝向人工智能领域发展，改善人们在使用数字图书馆的体验。鉴于此，分析人工智能视域下新型数字图书馆建设机遇及挑战是十分必要的。 一、人工智能视域下新型数字图书馆概述 （一）定义 人工智能新型数字图书馆，是指依赖于人工智能技术的新型数字图书馆，不仅能够将所有图书信息数字化，同时可以为读者提供人工智能数字阅读服务。相比于传统数字图书馆，更加注重读者服务智能性、便捷性、高效性、个性化，给予读者优质的服务体验。因此，人工智能新型数字图书馆是数字图书馆发展的高级阶段。 （二）发展背景 在数字图书馆建设过程中，受到多种因素影响，要根据读者的阅读需求，集合各项社会资源，并建立信息平台，才能够满足读者用户的需求。数字图书馆建设过程中所受到的影响因素，具体分为以下几个方面：第一，大环境影响。现代社会是信息社会，人们获取资源渠道多样化，不仅局限于图书馆，因此图书馆文化集散功能有所弱化，并持续受到大环境影响。在大环境影响下，图书馆发展也面临新的挑战，必须提升读者服务水平，加强新型数字图书馆建设，才能够在新环境下取得竞争优势。第二，数据影响。在数字时代发展下，信息则是世界交流的主要方式，掌握了数据也就掌握了竞争优势。新型数字图书馆，将图书馆馆藏转化为数据模式，强化数据流通，满足读者不同的阅读需求。此外，由纸质数据转化为电子数据，不仅能够改变数据的呈现形式，也能够形成数据集合效应，为读者提供专项数据服务。第三，技术影响。数字图书馆建设水平高低，主要受到信息技术水平影响。因此在新型数字图书馆建设过程中，图书馆应该积极投入大量的资源，构建高水平管理团队，才能够构建优质数字图书馆。 二、人工智能视域下新型数字图书馆发展机遇及挑战 新型数字图书馆发展主要分为三个阶段。第一，初级阶段：使用照相机、投影仪、录影机等信息设备，记录图书馆重要馆藏资源，应用范围相对较窄，推广性比较差。第二，基础阶段。随着电子计算机发明问世，图书馆引入电子计算机，将部分图书馆资源以磁盘的形式进行贮存，初步构建数据库，建设成本较高，应用起来极不便捷。第三，智能阶段。随着人工智能技术、大数据技术发展、电子计算机多次改革，图书馆构建了新型数字图书馆系统，将所有馆藏资源转化为数字数据形式，并构建数据库、搜索引擎、读者服务等多个模块，提升图书馆的系统服务能力。在新型数字图书馆构建过程中，图书馆面临着诸多挑战与机遇，内容如下。 （一）发展机遇 1.扩大资源辐射面。图书馆收集了大量的优质书籍资源，承担着文化集散重任。图书馆文化辐射范围，以图书馆为中心向周边扩散，并随着地理距离增加，文化辐射能力也在不断降低。各个图书馆之间犹如信息孤岛，相互之间沟通甚少，每个地区的读者只能够得到片面化的资源信息。随着信息技术发展，信息之间的流通性加强，给予了图书馆新的信息传播渠道，扩大了资源辐射范围。 2.增强图书馆服务。图书馆书籍多、资源丰富，但也增加了图书馆管理难度。尤其是在期刊管理模块，由于种类多、数量多、更新快，导致管理工作常陷入混乱之中。随着信息技术发展，给予了图书馆构建新管理模式提供了支持，显著提升了图书馆资源检索、资源管理、读者服务能力，实现跨时间、跨地域服务。 （二）发展挑战 1.资源挑战。新型数字图书馆建设不是朝夕之事，更需要大量化、持续性投入资源，如资金、设备、管理等，对于图书馆来说是一项重大支出，但也改变其未来发展方向。目前，许多图书馆在构建新型数字图书馆时，都面临着资源不足问题，一方面要将资源投入到书籍资源采购、日常管理、薪资发放等传统管理工作当中，另一方面又要大力建设新型数字图书馆。资源挑战已经成为限制企业发展的重要因素。 2.特色挑战。我国图书馆发展模式同质化现象严重，从馆藏内容到管理模式都非常雷同，缺乏办馆特色，严重影响了图书馆的长远发展。尤其在现代社会下，读者对于信息资源获取要求更高，选择渠道也更多，如果图书馆缺乏办馆特色，将很难留住读者群体，并陷入发展困境之中。 3.技术挑战。人工智能新型数字图书馆建设，不仅要求图书馆能够构建数据库，并且能够为读者提供优质信息化服务，实现智能检索功能，这也就对信息技术提出了更高要求。但许多图书馆并不具备技术条件，限制了新型数字图书馆的发展、建设。面对技术挑战问题，图书馆只能够从外部寻求技术帮助，才能够化解这一问题。 4.安全挑战。新型数字图书馆属于信息技术与图书馆发展的联合产物，因此同样面临着信息安全问题。图书馆馆藏资源采购、转化数据过程中均需要投入大量的成本，并且是其主要竞争内容，如果被不法分子非法盗取，将会给图书馆造成重大影响。此外，新型数字图书馆主要以电子信息系统运行为主，如果系统运行不稳或者遭到外界破坏，将会导致系统崩溃，无法为读者提供服务，致使图书馆日常运行陷入停滞状态。因此图书馆安全问题不容忽视，应该加强图书馆的安全管理。 三、人工智能视域下新型数字图书馆发展对策 面对发展挑战及机遇，图书馆应该抓住机遇，迎接挑战，构建人工智能新型数字图书馆，充分发挥图书馆的文化集散功能，让读者满意。 （一）顶层建设 新型数字图书馆建设过程中，领导人员应该转变发展理念，加强顶层建设工作，具体措施如下：第一，精准定位。面对新的社会发展形势，图书馆应该重新定位发展方向，将读者放在发展核心位置，积极推动新型数字图书馆建设工作开展；第二，会议讨论。图书馆应该定期召开新型数字图书馆建设会议，分析阶段发展情况，并提出具体的新型数字图书馆建设步骤；第三，成立专项工作小组，全权负责新型数字图书馆建设工作的开展，负责开展计划、建设、监督工作，督促相关工作的开展。需要注意，图书馆在顶层设计过程中会遇到诸多问题，可以与其他图书馆之间加强交流，吸取其他图书馆在人工智能新型数字图书馆建设中的经验，规避部分建设风险问题。 （二）系统建设人工智能新型数字图书馆建设主要包括：第一，检索：全文检索、模糊检索等检索功能；第二，客户端：主要包括身份认证、信息记录、登录数据库 等功能；第三，管理端：主要包括资源调度、资源加密、资源管理、读者身份信息管理等多个功能；第四，数据库：主要包括数据资源录入、删除系统等功能；第五，其他：如安全管理、系统管理、唯一标识系统等。在系统建设过程中，图书馆受限于技术水平限制，可以与专业技术单位进行长期合作，构建完善、可靠的系统，负责图书馆日常工作过程中的系统维护功能。同时，图书馆也可以通过租赁服务器方法，降低图书馆技术投入成本，也能够得到更好的技术服务。数字图书馆系统建设是一个长期过程，更需要投入大量的成本，图书馆应该做好资金投入计划，逐步建设系统。 （三）制度建设 在建立新型数字图书馆建设过程中，应该加强制度建设，配合系统使用，保障图书馆的安全运行。数据库管理制度：第一，确定数据录入标准。在数据库录入过程中，要针对期刊、古籍、现代书籍、报纸等不同内容，制定不同的录入标准，并将其分库放置，避免出现记录不清、混淆的情况。第二，定期更新数据库。图书馆应该制定数据库管理更新制度，要求数据库管理人员定期更新数据库，检查数据库是否存在错误录入的情况。第三，安全管理制度。所有数据库管理人员要严格遵守安全管理制度，严格保密数据库密钥，防止数据库泄露的情况，并定期检查客户端是否存在频繁登录的异常ID，防止资源流失情况的出现。绩效管理制度：为了提升图书馆工作人员的新型服务能力，鼓励其不断学习，适应新的变化趋势，图书馆可以设立绩效管理制度，督促工作人员进行自我提升，也能够确保其他管理制度的开展。 （四）人才建设 新型数字图书馆建设过程中，需要图书馆与信息技术复合型人才，因此图书馆应该加强相关工作的建设，构建新型人才培养模式。一方面，图书馆要长期或短期聘请信息技术人才，负责馆内系统维护、建设工作；另一方面，图书馆要对现有工作人员进行信息技术培训，促使其尽快转型，成为技术复合型人才，要着重对信息化服务工作进行培训，帮助其适应新的工作内容，满足图书馆当下发展需求。 参考文献： [1]赵红梅.人工智能时代新型数字图书馆建设[J].商情,2019（21） [2]郭晓薇.公共文化服务体系背景下建设新型数字图书馆的路径思考[J].四川图书馆学报,2018（2） [3]于敏.公共文化服务体系背景下建设新型数字图书馆的路径思考[J].青年时代,2018（27） [4]郭伟,杨静,张劲柏.数字阅读时代高校图书馆服务模式创新研究[J].职业技术教育,2019（26） [5]王菲.公共图书馆以MOOC资源推动信息素养教育的实践与启示[J].新世纪图书馆,2019（8） [6]李红华.数字图书馆资源的云存储系统需求与设计分析[J].现代科学仪器,2019（5） [7]徐延华.云计算技术环境下数字图书馆资源的整合[J].山西档案,2018（4） [8]雷萍.新型数字图书馆服务体系建设[J].信息系统工程,2017（8） 作者:阳衡元 单位:湖南财经工业职业技术学院

计算机软件工程篇1 0引言 大数据时代是一个数据分析非常集中化、智能化和全面化的时代，而针对数据的有效处理过程肯定需要相关的数据处理技术才能够完成，随着数据量变得越来越庞大，数据处理的过程就需要更加精确和智能的技术才能够完成，这个过程靠一些普通的数据处理软件来进行数据处理是肯定达不到最好的效果，大数据的发展同时也推动着计算机软件技术的不断更新和优化，而计算机软件技术的更新更是对大数据巨大优势的不断呈现，各行各业都需要结合这种发展的趋势才能够得到巨大的发展机会[1]。 1大数据时代背景下计算机软件技术的应用需求 1.1对于能够保障信息安全的技术需求 大数据的发展当然产生了一个时代的红利，各行各业都在大数据的推动下得到了客观的发展机会，但是随着大量数据云端化以及信息数据的可视化，就很容易产生信息泄露、隐私泄密的问题，这是大数据时代下数据处理带来的一种不利影响，这种影响小则会泄露个人的隐私数据，大则有可能泄露企业信息甚至是国家机密，这个时候带来的损失也是不可估量的，所以，在大数据时代背景下，计算机软件技术的信息保密需求就越来越高了，结合互联网的开放环境，应用互联网信息保护技术就显得非常有必要，计算机软件技术也应当注重对网络信息安全的保护，不能仅仅把技术的发展放在数据处理的方面，而要关注对数据的保护过程。不断提升数据处理过后相关数据的安全等级是数据处理软件技术开发人员应当要重点关注的一个方面，这不仅有利于让数据处理能够被有效得到正确的运用，还有利于对互联网环境中大量隐私数据的有效保护[2]。 1.2对于云储存技术的需求 随着互联网的信息数据越来越庞大，传统的存储技术已经不能满足如此大的数据存储需求了，在这样的背景下，云储存的概念和存储方式得到发展，作为计算机软件技术中不可或缺的一部分，云储存的发展顺应了大数据时代发展的趋势，为便利化、智能化存储信息和数据提供了很重要的技术支撑，而云存储技术更是能够摆脱传统存储技术对存储时间和存储空间的限制，让存储的信息直接和大数据平台接轨，在互联网系统中得到永久性的保存。只要互联网存在，储存的数据和信息就不可能消失。计算机软件技术与云储存技术结合，各个存储单元在云储存系统中有序排列成为一个整体系统，在这个系统中各数据和信息都能够有序地储存。而现阶段，云储存技术的发展已经和区块链技术、人工智能紧密结合在了一起，信息和处理的过程更加便利和智能化，这能够给用户带来良好的体验感，可以更加方便地使用存储的信息，这也有助于提升数据处理分析的效率。大数据的合理化、系统化规整过程也能够得到有效保障。在大数据时代背景下，云存储技术也是计算机软件技术应当要研究的一个技术方向[3]。 1.3对于虚拟化技术的具体需求 虚拟化技术是将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。在大数据时代背景下，计算机软件技术的虚拟化技术需求是未来技术发展的一个重点方向。一方面，虚拟化技术能够提升对数据整理和处理的效率，使得服务器的速度能够不被传统的硬件条件限制，比如说云服务器就是结合了虚拟化技术才能够得以实现的，这让云处理、云计算这些大数据处理分析技术能够被充分发挥出来，数据的整理和分析也变得更加系统化；另一方面，虚拟化技术还能够有效提升大数据系统的可用性，使得大数据成本得以降低，从某个角度还能够有效降低能耗。综合来看，对于庞大信息和数据处理的过程需要得到虚拟化技术的支撑才能够高效率完成。在大数据时代中，各行各业在应用计算机软件技术时，更是应当要注重对虚拟化技术的有效利用。 1.4对于人工智能技术的需求 一直以来，对于数据处理的智能化都是大数据处理技术非常注重的一个方面，不依靠人工和复杂的计算机来处理数据是大数据技术发展的一个重要特征，在这样的需求下，将人工智能技术结合在大数据处理当中显得非常有必要。在大数据时代背景下，结合人工智能技术是计算机软件技术应当要注重的一个发展方向。人工智能发展到现在，已经能够实现以下几个方面的功能。首先是智能识别技术，也就是感知智能技术，在数据处理中，结合人工智能将一些外部的数据进行智能识别录入大数据系统可以让数据的录入变得非常方便；其次是数据挖掘工功能，也就是计算智能，这项技术能够从以往已有的数据集合中智能化建立一个数据模型，后期的数据处理分析就可以依靠这个数据模型来实现；再者就是深度学习功能，也就是认知智能，这项技术能够实现人工智能对于数据处理分析的学习，在人工智能的有效配合当中，数据处理的过程越来越科学化，也就是在以往大量的数据被集合在大数据系统当中以后，数据的智能化分析能够变得越来越合理，数据分析的结果也变得更加科学。 2大数据时代背景下计算机软件技术的具体应用方向 2.1产业发展 在国内，有关于大数据的研究可以说是目前互联网科技行业的重点讨论话题，国家相关部门同样耗费了巨资投入大数据技术的研究。2012年批复的“十二五国家政务信息化建设工程规划”相关文件显示，对于大数据的投资总额就达到了几百亿人民币，其目的就是要利用大数据构建一个人口、法人、空间、宏观经济和文化这五大建设工程的信息数据资源库，这也标志着我国开放、智能、共享的大数据时代已经到来。就目前的情况来看，关于大数据平台的构建和对于大数据中关键技术的研究突破，以及实现大数据开放海量信息的共享方面，上海市率先走在了发展的最前沿。在2014年，上海推动各级政府部门将相关数据库进行对外开放，同时也鼓励社会对这些数据进行加工和运用，以实现社会各方面的高效发展，在《上海市政府数据资源向社会开放工作计划》里面，就已经确定了190项数据内容将成为重点开放领域，其中就涉及公共安全、社会服务、教育科技、文化娱乐等各项领域大数据库的开放，这也使得互联网文化达到尤为繁荣的阶段。在海量的数据、过硬的技术支持下，大数据技术开始服务于社会发展的各个领域[4]。 2.2信息化、智能化教学 在大数据技术的服务下，教育科技领域迈向了一个新的发展里程碑，通过大数据技术实现对于教育教学资源的收集整理的高效化、利用大数据技术实现教育的智能化以及运用大数据构建一个高效化的教学模式，成了大数据服务在教育生态环境中的重点建设项目。首先，教育的信息全面化表现在教育大数据，从多样化的海量教育信息数据库当中，能够依据这些教育信息的发展态势判断出教育的发展规律。其次，大数据有着体量巨大、格式多样、生产高效的技术特点，这恰好与学科教学资源丰富多样的特征相互匹配，能够适应学科教育对于教学资源多样化和丰富性的要求。再者大数据技术能够让信息处理变得更加高效，使得学科教育中的各种教学模式框架能够被有效整合利用，完善了学科教育生态环境。计算机软件技术应用在教育领域应当要注重结合大数据技术对教育生态环境加以构建。 2.3商业应用 在网络时代，基于数据的商业智能应用为运营商带来巨大价值。通过大数据挖掘和处理，可以改善用户体验，及时准确地进行业务推荐和客户关怀；优化网络质量，调整资源配置；助力市场决策，快速准确确定公司管理和市场竞争策略。例如，对使用环节如流量日志数据的分析可帮助区分不同兴趣关注的人群，对设置环节如HLR/HSS数据的分析可帮助区分不同活动范围的人群，对购买环节如CRM的分析可帮助区分不同购买力和信用度的人群，这样针对新的商旅套餐或导航服务的营销案就可以更精准地向平时出行范围较大的人士进行投放。以商业投资为例，大数据分析技术把投资环境进行综合性的处理分析，这不仅有利于企业更好地从外部进行融资，更能够让投资环境变得更加透明，投资的数据能够被有效掌握，有助于加强投资监督，通过大数据创建投资信用体系，保障投资者的权益。为投资者增加更大的效益，这是大数据背景下计算机软件技术应用在商业领域的一个巨大优势。 3结语 大数据时代对于数据的整理和利用效率是前所未有的，计算机软件技术的发展应当把控这种趋势，这是对于软件技术的优化，更是让其更好地服务于大数据发展，特别是服务于对于数据的分析，而在未来，计算机软件技术将会在技术服务上为各行各业增优创效，促进各个领域的高质量发展。 作者:郭帆 单位:洛阳科技职业学院 计算机软件工程篇2 0引言 为了适应大数据发展背景之下计算机软件技术的科学运用，需要不断从大数据这一发展背景出发，有目的地开展计算机软件技术的科学运用，进一步完善和优化计算机软件技术，借助于大数据，来提升相关管理人员的决策能力以及洞察能力，为我国计算机软件技术的进一步推广打下坚实的理论基础和实践经验。 1大数据背景下的计算机软件工程 在计算软件当中，主要可以划分为四种不同的类型，其分别为：数据化处理、人工智能化、科学计算以及过程控制。为了能够促使整个计算机软件技术能够更有效地为公众服务，人们则会通过各不相同的一些工作的类型构建形成不同的有针对性的软件模型，并且针对其编写出良好的应用程序，并且针对响应的计算机软件处理获取最佳的计算结果。在这过程当中，还有一部分的计算机软件在现实的运用当中更加注重对程序以及相关数据的探索，并且通过运用各不相同的一些程序来进行表达，研究有关计算机的其他一些技术内容[1]。在大数据这一发展背景之下，计算机软件技术整体水平也得到了有效的提升，这对我国社会的发展到来了非常深远的影响[2]。任务以及管理的相关的资料和数据，进一步分析不同的数据信息，使之变得更加的便捷、简单，并且运用更为丰富的数据信息来进一步提升整体工作的效率以及企业的运行管理机制，为有效地促进企业的发展，带来丰富的经济效益打下坚实的理论基础与实践经验[3]。 2基于大数据的计算机软件技术 信息安全技术。目前大数据的快速发展背景之下，成为今后各行各业对丰富数据信息相互整合、关联起到了非常重要的作用，也只有构建相对完整的一些数据分析或者是针对其所表现出来的框架予以系统的解读，才能够不断提升计算机数据管理的综合性的价值内容[4]。基于这一点，构建极具科学化的一种信息安全技术运行的特殊框架则在此时变得更加的有意义，同时也是进一步维护我国的计算机数据系统管理以及对其进行科学化监督的核心所在，而且也是进一步优化计算机数据运行流动效率的主要内容。网络体系所表现出来的开放性的特点也更加的突出，这也为现当代人们的发展带来了前所未有的便利，而且也针对网络化运行的安全提出了越来越高的新挑战，此时，如何才能够更有效地维护我国信息安全的有效传递，成为非常关键的内容，需要进一步引发人们在技术监督上的重视以及信息统筹控制方面的关注。值得一提的是，网络中的病毒、木马等都会影响数据的存储和数据分享安全性，这就需要建立完整的计算机软件应用技术模型夯实技术管理效率，维护存储工作和分析安全性。云存储技术。随着我国数据存储工作的进一步落实与创新发展，存储的相关数据信息也随之不断提升，这也就导致相关数据的容量需要进一步扩大才能够容纳更多的信息，而由此所产生出来的费用成本支出也就不断增加。与传统的数据信息存储方式相比，云存储这一技术不管是整体的存储容量还是针对所搜集的数据信息处理与分析都会有着很大的提升，使用者也只需要通过运用网络或者是服务器相关设备就可以针对许多数据信息予以查阅和存储，并且在后期的数据传输过程中，通过运用互联网加密这一手段，有效的提升其数据信息运用的安全性，防止一些不法分子运用其中的漏洞做出一些不好的事情，给企业与单位带来不同程度的损失。现如今，云存储技术和大数据技术相辅相成，已经成为大数据时代背景之下用户进行数据信息处理分析工作的主要方法之一[5]。虚拟化技术。这一技术表现主要是计算机技术当中独有的资源管理类型，其工作的原理就是为了能够针对响应的数据库当中所表现出来的一些内部的数据与资源予以处理，并且不断优化整个网络中的资源配置内容[6]。针对虚拟化技术的有效运用，不仅仅能够有效提升使用者对计算机系统操作的一种适应性和便捷性的特点，而且还能够促使相关的计算机数据在后期的分析和处理效率之上变得更加的优越。 3大数据与计算机软件技术的应用 计算机软件技术在通信工程中的应用。为了能够进一步提升消费者的关注度，减少在后期的运行过程当中客户的流逝，则需要更加深入地了解不同客户的需求，进而判断出其有可能存在的一种潜在的行为，制定出科学的应对措施，满足不同客户的不同需求[7]，提升使用者的黏度。就目前来看，IBMSPSS预测分析软件可以说是人类生活过程中非常普遍的一种运用内容，这一软件在后期的运行过程当中能够更加科学而且合理的去判断客户所表现出来的不同的行为，而且还能够通过针对企业的分析之后，发现其在运营以及管理过程当中将要出现的一些风险以及相关的问题，制定出相关联的一些防范措施以及应对措施。就通信行业来看，在大数据发展背景之下，企业可以借助于不同的计算机软件对客户的相关信息进行更加准确的分析，进而对客户所表现出来的一些行为进行更加科学、有效的分析，为使用者提供更为良好的服务，促使用户能够更加新来这一产品，提升企业后期的运营效益。借助大数据还可以对客户进行有效监控，掌握客户的相关信息，使服务更加周到，实现个性化服务。计算机软件技术在企业的信息化管理中的应用。如今，在我国的企业发展过程当中，随着信息化技术的运用，企业管理所使用的软件也随着社会的发展而不断转变，这不仅仅能够进一步提升我国管理的整体效率，而且还具有非常良好的预期效率。在企业的发展过程当中，需要依据企业所表现出来的不同特点，有针对性的设定相关的管理软件，并且重点进行突破，而如果想要做到这点，就必须要针对以下两个方面进行运用：（1）在数据的抽样过程当中，所抽取的数据样本要具备一定的代表性。而在此时，相关的企业人员在针对所抽取的一些样本当中进行统计、分析与测量，进而更科学的制定出相应的推广方案以及产品的开发方案，进而不断提升企业的生产效率以及销售效率。在整个数据的抽样过程当中，更加灵活、多变的运用计算机软件技术，将其所采集的样本依据极具代表性的要求进行配备，提升整体工作效率[8]。（2）开发探索工作。数据信息的开发探索工作是指工作人员通过对采集数据的分析异常数据、数据之间的关联指数等方式，以此提高企业以及使用用户对于数据的直观感受和认知程度。在此工作环节实际过程中，有效地运用计算机软件技术，极大地提高数据信息开发探索工作的工作效率和工作质量。 4结语 在大数据的发展背景之下，计算机软件技术也随之有了更加全新的发展，迎来了新的发展给予以及新的发展契机。再这样一种时代的发展背景之下，如何能够更加有效的通过运用计算机软件来提升大数据的发展，促使各行各业能够得到全面的发展，这也是目前众多研究者不断探索的重要话题。由此，在本文当中针对计算机软件进行了更加全面的分析，并且依据其在通信行业、企业管理行业当中的运用，从而表明其具有的重要价值以及发展意义，也为其后期的进一步发展打下了坚实的理论基础和实践经验。 作者:李晓 单位:山东信息职业技术学院 计算机软件工程篇3 0引言 计算机软件技术在各行业应用中，大幅度提升了工作效率，改善了生活质量，而面对快速发展的社会环境，其仍需要不断完善和创新，以便于更好的服务社会发展。计算机软件工程要把握大数据技术的优势，令决策人员通过大量数据的整合、分析做出最合理的判断，从而制定明确的发展方向。同时，记录与存储计算机软件工程数据，形成系统的数据网络，为今后的创新研发提供数据支持，实现相关技术的循序渐进，创造信息科技强国。 1研究背景 计算机软件工程在大数据时代发展状况。为了满足社会群体日常工作和生活需求，要求计算机软件实现多元化发展，在已有的软件模型上编写出丰富多样的应用程序，而从计算机软件的根本来讲，大量的计算机软件可以分为数据化处理类型、人工智能化类型以及科学计算类型、过程控制类型。这几大类型的软件分别负责不同的工作要求，因而构建的软件模型也各不相同，后续的各类软件也是在此基础上进行的完善。对于软件开发而言，程序是表达的根本，数据是开发的依据，所以大多数的计算机软件运用都需要多元化、丰富化的程序和数据支持，这也是开发计算机功能的前提条件。因此，大数据技术的诞生对其带来了积极意义，提升了数据的整合和利用，为计算机软件技术研发奠定了坚实基础，因而在此背景下优化计算机软件技术具有显著成效。在企业信息化管理中，大数据技术提供了大量的信息数据，巩固了信息化管理机制的优势，而且任务以及管理系统在数据分析下，应用效率更加明显。 2基于大数据技术的计算机软件工程 信息安全技术。现代化社会正处于信息爆炸时期，海量的信息数据包围了各行业发展，而随着大数据技术的研发，促进了信息数据的整合，为企业发展决策提供了重要依据。但对庞大数据的整合形成的框架必然需要进行分析解读，以此挖掘数据价值，体现计算机数据管理功能。同时，海量数据信息带来的病毒、木马也成了信息安全的重要考验。因此，在这一背景下建立信息安全技术框架，开发信息安全技术功能就显得尤为重要了，这也符合强化数据管理质量的理念，并且在对数据管理进行监督的过程中势必要具备与之相关的信息安全技术，只有这样才能确保信息数据流动的安全性、便捷性。随着计算机网络技术的不断成熟，其开放性特点愈发明显，但这也为安全问题的滋生提供了便利，因而数据流动的安全性迎来了新高度。技术人员十分有必要加强数据信息监督，杜绝病毒入侵，保证数据存储安全可靠。同时，也要从全局分析控制信息，由此可见，计算机信息安全技术框架的构建有必要进行完善，以确保数据管理的高质高效。云存储技术。在企业信息化管理中每天都会产生大量的数据信息，而且在现阶段数据信息的产生只会迅猛增加，导致一些传统的数据存储方式已经不能满足存储需求。所以为了确保对大量数据的妥善存储，企业往往需要投入高昂的资金，用于扩大信息容量，这对企业的经济效益而言，有着不小的影响。为此，云存储技术得到了迅速普及，其不仅具有庞大的信息容量，还具有突破性的数据处理能力，同时，在数据查询、传输时也更加便利，通过服务器登录即可进行相关操作，对用户的服务性能显著提升。其次，互联网加密手段的更新也为云存储技术提供了一大保障，避免了不法分子恶意入侵造成的数据信息丢失、泄露，从而引发信息危机。总之，在新时期网络环境日益复杂的背景下，大数据技术与云存储技术的结合势在必行，而且企业、用户在数据处理中要想提升效率，就必须采用两者相结合的管理模式[1]。虚拟化技术。针对计算机数据资源的有效管理，需要专门的资源管理技术，而虚拟化技术正是专属于这一类型的现代化技术。通常在计算机数据库响应过程中会滋生出一些数据资源，对这些内部数据资源的分析处理就是虚拟化技术的应用原理。同时，网络运行中，各类资源层出不穷，如何合理配置值得技术人员深思，因而该技术在网络资源配置中可以不断进行优化调整，以维护网络环境。其次，通过该技术的实际应用，一方面用户能够快速掌握计算机系统使用方法，操作起来更加简单，另一方面可以为计算机数据处理能力提供更有力的辅助作用[2]。 3计算机软件技术与大数据技术的融合应用 应用到通信行业发展中。客户是通信行业发展的原动力，只有积累了大量忠实客户，才能不断维持行业发展，所以加强客户与企业的联系，获得客户认同极为重要。而要想获得客户认同，就要在产品研发中始终结合客户需求，这样客户才不会在发展过程中逐步流失，因而在分析客户数据的过程中要发现细节变化，了解客户潜意识的行为，从而以此制定发展规划。现阶段使用最广泛的IBMSPSS预测分析软件就可以对客户的行为进行全面分析，从而掌握不同个体在不同情况下表现的多元化行为，这在当下是非常有用的数据分析软件。同时，还能够对企业运营产生的数据进行综合分析，从而得出运营中存在的风险隐患，进而制定可行的风险防控策略，防患于未然。这一软件就是基于大数据技术研发的，其体现了大数据技术的数据收集优势、分析优势。而在具体的通信行业发展中，需要不断投入大量的资金成本，这些资金就要通过研发产品，客户消费获得，所以企业要做的就是让客户始终信任自家产品，需要自家产品，因而要利用大数据技术支持的计算机软件对客户的数据进行收集以及分析，从而在客户的不同行为中判断每一位客户的喜好，研发个性化的产品，从而满足不同客户的个性化需求。应用到企业信息化管理中。社会信息化建设推动了企业信息化管理，市场竞争越来越激烈，也要求企业开展高效率的内部管理，所以企业管理要应用多样的计算机软件，落实信息化管理理念。不过需要注意的是，计算机软件研发速度较快，各种类型的管理软件投入使用，会给企业管理人员带来一定的误区，可能导致应用的管理软件并不适合企业发展，这样不仅不会提升企业管理效率，反而会起到阻碍作用。因而在软件应用和研发中要结合企业自身特点，选择最合理的管理软件，并对其进行不断优化和创新，最大程度发挥管理软件的优势，带动企业管理效率飞速提升。同时，还要对管理软件的准重点进行分析，设定符合企业要求的管理内容。具体而言，企业要通过计算机软件技术抽取具有代表性的数据样本，并对这些数据样本进行分析、测量，整理出数据样本中有用的信息，将其作为产品开发和推广的主要依据，由此制定系统的开发计划，确保产品生产和销售达到预期效果。其次，计算机软件技术还要应用到数据开发中，针对异常数据与数据的关联指数进行系统分析，确保企业管理人员可以明确数据的潜在意义，形成正确认知，这有助于不断探索全新的数据信息，从中提取对于企业管理有利的数据。 4结语 自计算机信息技术诞生以来，我国各行业发展中对效率和质量的要求更高，人们的日常生活和工作也提出了更高的服务要求，因而我国行业发展进入了计算机软件的开发应用阶段。但在以往的开发应用中能够提供的优势有限，直到大数据技术出现之后，计算机软件技术打破了原有的瓶颈，迎来了全新的开发环境，实现了大数据与软件技术结合的新应用方式。在该方式的应用下，行业企业对数据的处理能力明显提高，数据信息的价值也得以充分挖掘。因此，有关技术人员就要主动探讨大数据背景下，计算机软件的开发应用，以此全面促进计算机软件技术的发展。 参考文献 [1]沙之洲.大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子元器件与信息技术,2022,6(01):87-88. [2]吴佳豪,张娴静.大数据时代下计算机网络技术中人工智能分析[J].九江学院学报(自然科学版),2020,35(03):77-80. [3]李晓.大数据在计算机软件工程中的应用[J].集成电路应用,2022,39(05):106-107. [4]吴慧林.大数据时代下软件工程方法在计算机软件开发中的实践[J].普洱学院学报,2021,37(03):16-18. 作者:刘金良 单位:晋中信息学院

人工智能下的计算机研究篇1 计算机信息技术的研发与应用，加快了社会结构调整，为各行业领域提供驱动点。网络信息时代的到来，大体量数据服务特征增加了数据传输的冗余性，计算机研发人员也在找寻新的技术突破口，为信息技术的更新及运用提供载体。人工智能的研发，将人们思维与计算机处理系统相结合，创设出智能化、自动化的数据处理体系，凸显出计算机的高效率处理性能、智能平台的柔性化、人性化操控性能，为社会行业的发展带来新的机遇。 一、人工智能 人工智能是搭载计算机，以人类对事物的处理思维，以智能控制算法、神经网络算法等辅助，完成对事务应急处理的一种智能化调节。此类人工处理是将各类事物信息转变为数据，经由数据对问题进行推理，结合系统预设程序进行科学性的设计规划，保证每一类事务处理均具备人性化与柔性化特征。从人工智能的处理角度来讲，其类似于人们的主观思维，并具备思考问题的能力，且能够通过数据的多元化分析，找寻到数据处理中的最优解决方法。在实际应用过程中，人工智能具备针对数据模型中的问题及各类价值信息进行最优处理，同时将无意义的信息进行屏蔽，降低系统运行过程中的资源耗损。人工智能具有较高的学习能力，针对当前处理事物产生的各类数据行为进行分析与界定，并通过学习与计算，完成对后续事务处理的自动化调整。人工智能处理系统的研发与应用，搭载计算机平台，对数据信息进行智能化驱动。大数据时代的到来，大体量数据以及云端计算环境，也可为人工智能技术的实现提供一个拓展路径，增加数据信息的反馈效能，进而从基础层面完成对计算机处理系统的自行检索，增加计算机系统及其网络运行的可靠性。对于计算机信息处理技术来讲，人工智能搭载计算机处理平台，对数据信息实现精准化分析，其不仅可作用于计算机生产之中，还可以同步根植到计算机网络环境中，完成对不同领域、不同功能的技术驱动。在具体运行期间，人工智能需搭载计算机设备及相关系统，完成数据拟合处理，保证系统处理工序的实现既可以具备数据耦合功能，也可实现对人们思维的一种定向化延伸，起到数据解读与处理方面的相辅相成，完成对计算机信息产业的有效推动。 二、人工智能系统常见领域 1.专家系统 专家系统作为人工智能处理中的一类基础系统结构，此类系统在运行过程中，将人们已经掌握的知识结构纳入一个数据集成体，其具备多元问题的分析能力，且机构在应用过程中，既可以通过专业知识获取替代行业领域的专家人员，辅助解决一系列的数据问题，同时也可以依据系统功能完成当前驱动程序的自主化监控，如图一所示，为人工智能系统的基础组成架构。专家系统各类功能的实现，搭载知识规则以及不同领域中对数据信息及各项规则所呈现出的问题点进行表述处理，此类规则既可以解析出不同数据之间的关联性，也可针对系统运行模式中的各类问题进行仿真模拟与实时处理。一旦外界事物产生的数据参数值与专家系统中的数据基准值存在误差，则专家系统自动将此类问题定义为故障，并进行解决。此类技术可搭载计算机系统实现实时化、全天候运行，且操作模式是贯穿于整个计算机系统的，有效提高数据分析能力。 .模式识别 模式识别是搭载视觉与听觉传感器，完成计算机外部驱动结构的感知处理。此类系统在运行期间，通过多元识别功能，令数字信息、图像信息、声音信息等转变为具有可识别特征的数据模型，完成对不同领域的数据接入处理。例如，软件识别、文字手纹识别、扫描识别以及化验识别等，通过模式识别深度激发出计算机设备的可学习功能，保证每一类数据在解析期间，均可以作为不同数据加固的一种集成体，实现数据信息的精准化界定。 3.机器人学习 目前，人工智能机器人学习大体可以分为机器人学与机器学习两个方面。机器人学是人工智能作用于具有拟人化特征的机器人上，完成对数据仿生学的一种处理。此类技术特征的表述形式，可驱动机器人完成一系列的行为，且整个处理对象以及面向对象的学习过程，均由人工智能完成自动化、智能化的调节。此类智能化的赋予模式，将依据外界影响环境，做出基于自身基准参数的实时调整，增加计算机及机械化设备的自主适应性。机器学习是将人工智能技术赋能于机器设备之上，通过计算机系统以及智能处理模式，为机器运行系统搭建一个具有人类思维的学习架构及执行机制，保证学习系统运行时，兼具人类思维与智能控制能力，自主完成一系列的数据操作。此外，机器人学习包含人工神经网络，将网络系统中的数据模式进行神经元的界定，令每一类信息在处理期间可以完成多节点、多线程的操作，解决多维问题，保证数据信息中定量与定性问题的并行解决，增强数据分布式的处理效能。 三、人工智能在计算机信息技术中的运用 1.网络安全管理 （1）入侵检测技术 计算机信息安全防护架构是系统及网络运行期间安全性能的基础所在，其中入侵检测技术的实现则是针对网络运行环境中存在的各类入侵问题以及病毒数据等进行分析，一旦查证出当前网络中面临着恶意访问、黑客攻击、病毒入侵等各类安全问题时，入侵检测技术可以起到实时防控的作用。整个处理过程中，人工智能技术的实现则是为入侵检测技术提供一个时效性、全面性的检测平台，保证数据网络中不同数据信息的传输具备的权限功能嵌入检测系统中，如果发现破坏问题便自动启动防御系统，降低攻击所产生的安全危害。从另一方面来讲，人工智能也可看成是基于模糊识别功能、神经网络功能，完成对大体量数据的耦合处理。因为在目前大数据、云计算的时代，数据信息大体量地传输对传统软件提出更高的需求。人工智能技术的实现则可以有效弥补软件滞后方面存在的问题，通过将数据信息进行过滤，保证每一类数据在测定与执行过程中，完成自主化的驱动，并将检测技术、执行内容进行数据及文件的生成，令用户及时了解到当前操作行为可能造成的一系列风险。 （2）计算机防毒技术 人工智能在计算机病毒防护技术中的应用及实现，搭载自动化处理系统完成对系统病毒的自主识别，进而起到病毒阻隔与查杀的效果。对于计算机信息系统来讲，人工智能技术的自主更新特征，基本可满足不同状态下的数据处理诉求，且人工智能技术中搭载的专家系统可将数据进行实时化比对、检测，出现数据误差的问题时，可及时进行故障判定。例如，病毒类型以及病毒来源等，通过数据的多元化分析进行逐一匹配处理，保障计算机网络运行的安全性及可靠性。 （3）云安全技术 云计算环境作为当前计算机网络运行中的重要载体，大体量的数据传输下，单纯依靠物理服务器，俨然无法承接更多类型的数据调配。此过程中，云计算环境的实现，为物理服务器提供一个虚拟场所，驱动多结构的数据运行。云安全技术的实现搭载计算机系统，完成对网络环境及物理环境的双重检测，通过数据识别与风险界定，保证每一类信息传入与输出过程中具备安全特征。除此之外，通过云计算技术可在第一时间完成对数据信息的匹配，以及在同一时间节点下进行多线程的数据核对处理，及时辨别出当前运行环境中存在的各类风险问题，有效阻止病毒入侵以及黑客攻击等。 2.网络管理 计算机网络综合管理针对计算机系统运行模式，设定出相对应的管理框架，确保信息系统运行的规范性及可靠性。在此期间，人工智能的引入及应用,成为计算机网络管理自主驱动的一个关键点，通过人工智能的发展与实现，将不同类别的系统及操作功能进行整合。例如,专家系统与自主识别功能相对接,完成对网络综合处理平台的数据支撑与管理,此过程通过风险识别以及管理识别等，对计算机系统驱动中的各类行为进行检测处理，然后将数据信息同步反馈到专家系统中,了解到网络运行期间是否按照既定的程序来执行一系列的工序，此管理模式可以看成是基于内部控制的网络管理实现过程。除此之外，搭载人工智能还可以将数据信息同步导入到系统知识库中，通过规则将数据耦合处理，完成对智能控制的驱动。例如，将数据行为通过数据模型进行转变，经由知识规则解析出当前计算机网络运行期间中可能存在的问题，并自动生成智能控制程序，对整个计算机网络进行逻辑性处理，增强数据信息的防护效果以及网络安全管理效能。 3.代理技术 基于人工智能实现的代理技术是将计算机系统作为载体，完成对数据反应能力以及数据自主调节能力的介入。简单来讲，可看成是对繁杂数据处理过程进行合理化、抽象化的建模，然后对整个库处理过程进行简洁分析与评估，保障数据智能处理所具备的干预特征，不会产生数据冗余的问题，同时也可依据外界环境自主设定出工作目标，完成任务驱动。代理技术的应用可作为数据处理与信息联通之间的一个重要载体，将处理模式应用于计算机网络管理环境中，实现以数据为基础的自主化查找，且在数据信息比对期间，可完成对不同数据任务量的驱动，极大地增强了数据之间的对接性。如图二所示为图书馆数据查阅中的图示，通过多维度的数据比对与检索，可降低数据失真概率的产生。 4.人工智能和数据库技术融合 计算机信息系统中智能数据库的应用及实现，是以人工智能为核心、以数据库为载体，完成对不同类别数据的精准化分析。专家系统起到数据库关联的作用，此类技术在实现中，既需要面向知识完成对各类问题的分析与处理，同时也需要将高精度、共享性的特点赋能于关系数据库中，完成数据比对与信息驱动。除此之外，人工智能还体现在内部知识数据的分化处理，将数据库内部的信息进行深度挖掘，与传统数据库形成具有价值分化、功能分化的新型数据库比对形式。在人工处理方面，搭载神经网络算法、智能算法等，为数据库建设出一个应急机制，保证每一类数据在输入与输出期间，均可以按照规则完成自主驱动。且数据库在恢复初始状态时，可进行数据的分类记录，为后期数据查询提供一个节点。此外，人工智能技术的实现还体现在语义网络方面，通过对数据库中数据隐性逻辑的分析与测定，搭载语义网络结构，完成虚拟数据与实体关系之间的表述处理，对不同知识规则提供一个推理支撑点，增强数据服务的可靠性。 5.智能工作 计算机信息技术作为物联网与互联网发展的前提，在5G时代，数据信息的大体量传输，为各类智慧结构的建设提供基础保障，例如，高速通讯网络、数据运营模式等，多元化、可靠性的数据处理框架贴合于网络驱动特征之中，增强数据服务质量。人工智能技术的实现，可看成是基于通信技术与网络技术相结合的智能化、数据化生产，保证数据在网络环境中实现多结构式的覆盖，避免出现数据延时传输的问题。从企业角度来讲，数据多元化传输功能的实现，确保每一类数据信息的关联状态，避免数据响应过程中的等待时间问题。计算机信息技术的应用最大程度地保护了数据传输的安全性和增强数据响应效率，为不同类别的数据服务提供一个智能处理的支撑点，增强全过程数据服务的效能。 6.智慧生活 基于计算机信息技术而实现的智慧生活体系，是打造的全域化、多节点化的数据处理框架，通过不同智能终端完成对数据框架化的罗列。在智能生活中，均可以实现多场景的敷设，满足个人数据传输需求，同时可以加大数据指令的对接效率。人工智能技术的应用与实现，可将人性化、智能化、信息化的特征赋能于整个生活体系之上，令智慧生活本身并不是以单纯的数据为基础，而是通过数据与人们之间的交互，完成不同情况的搭载与分析，增强数据处理质量。从具体应用场景来讲，人工智能技术的实现，搭载数据处理机制对不同区域以及数据运行环境之间的数据进行记录、分析与存储，且通过云端环境的虚拟化数据模拟平台，可实现对既有数据资源的协同处理，保证智慧生活中大体量的数据服务及时通过人工处理完成智能分类，增强数据运行质量。例如，家庭监控、无人驾驶以及医学手术等，通过智能技术的实现，均可以进行数据信息的一体化罗列及处理，且数据信息在解析过程中，可以分为不同区域完成数据自动化匹配。在智能家居方面，通过智能家居软件系统进行自动化的操控，且在传感器技术应用下，可以及时比对出当前家居环境中存在的异常问题，并进行自动化处理，例如，温度过高或湿度过高时，可以自行启动除湿器以及空调装置，完成对区域内生活环境的改善。除此之外，人工智能技术还可以作用于作用于导航系统中，通过导航软件的自动识别以及精准定位功能，完成对多区域、多数据节点的自动化匹配，即便是出现数据传输误差问题时，也可以由相对应的数据组成结构进行智能匹配处理，增强数据运行效果。 四、结语 综上所述，计算机信息技术体系中人工智能的实现，为数据信息提供多元应用场景，高精密算法、模糊控制机制等有效增强数据信息的处理效能，真正实现网络操控视域下多线程的运行。但是从人工智能的应用范围来讲，我国与其他先进国家仍存在一定的差距。在后期发展过程中，应深度挖掘出人工智能的应用价值，结合计算机信息技术的应用模式，构设出多模态的数据处理环境，增强人工智能处理质量，实现以技术创新为发展核心，以应用环境为驱动导向的技术革命，提高我国信息技术的整体实力。 作者:梁林 胡凌云 单位:合肥经济学院 人工智能下的计算机研究篇2 0引言 人工智能在计算机信息技术中应用,可以极大地改善人们的工作方式,提升工作效益,尤其是在一些危险系数高、重复性高、复杂性高的工作中。同时,人工智能通过计算机对人类大脑思维方式进行模拟和学习,可以促进计算机程序的智能化和自动化,推动计算机信息技术新发展。在未来,人工智能与计算机信息技术的充分结合,将极大地改变人类生产方式、生活模式,为人类提供更全面、更便捷、更智能的服务。 1人工智能概述 虽然我国人工智能技术发展晚,研究时间不长,但其具有较强的实用价值,拥有广阔的发展前景,对诸多行业具有深远影响。人工智能本质上是借助计算机来模仿和建构人类思想和行为,完成相应的指令。应用人工智能可以极大地提升生产力,为人们生活提供便利,并保证人们的生活安全。人工智能技术主要是根据人类思维模式和行为特点进行建模,并结合具体工作环境对机器程序进行编程,灵活更改指令,使之解决现有问题,同时实现智能操作和控制[1]。人工智能技术是一项先进的科学技术,其涉及多个专业领域,如机器学、社会学、心理学等。不同学科专业知识可以丰富人工智能的技术内容,促进人工智能发展。目前,计算机科学领域是人工智能技术的主要应用领域。通过计算机技术和人工智能技术的有机结构,可以进一步转变生产方式,提升生产效率。 2人工智能的发展现状 2.1专家系统 专家系统是人工智能技术的重要组成部分,也是人工智能研究领域最活跃、最有效的模块。顾名思义,专家系统是集人类各行各业的专家知识而集成的系统,可以帮助人类解决问题。专家系统可以模拟专家的思维和行为,处理相应的问题,进而达到理想的解决效果。有时候,专家系统的运用可以达到人类专家实现不了的解决效果[1]。 2.2模式识别 模式识别主要是针对视觉和听觉,通过视觉模式识别和听觉模式识别来有效筛选信息。模式识别与计算机的融合,可以大大提升计算机设备的感知能力,比如语音识别、扫描仪、手纹识别等。此外,识别技术还可应用于医学领域和军事领域中如:血液化验、遥感图像、航空拍摄等并取得了较好的应用效果。从一定意义上来说,模式识别等同于机器学习。这是因为人工智能一旦安装上模式识别,则能够最大限度上感知事物,了解事物和分析事物,并作出反应。但两者存在明显区别:模式识别是工业行业提出来的概念,机器学习则是计算机行业研究理论。虽然看起来不属于同一个领域,但从另一个角度来看,可以当做计算机领域的两个方面。随着科学技术的发展,两者都得到进一步优化。 2.3机器学习 随着人工智能研究的不断升入,机器学习走进研究者的视野中。机器学习的主体是机器人,其与人类学习有很大的不同。机器学习更多的是通过人为编程设计,让机器人在程序指引下学习人类学习模式,并运用更科学、更先进的机器思考模式分析事物,从而达到理想的学习效果。机器学习的重点在于研究人类大脑的思维过程、人类学习的基本原理和思考路径以及机器学习方法。 2.4人工神经网络 人工神经网络相当于人体内的神经网络,在人工智能技术中具有重要作用。一般而言,神经网络连接着大脑的核心组成部分,保证大脑信息和其他信息的交互。而在人工智能中构建人工神经网络,可以将多个神经元有效连接起来,进而增强机器人的学习能力。这不仅可以有效解决复杂的非线性问题,还可以处理好定量和定性问题,增强机器综合使用价值。 3人工智能在生活中的应用 3.1计算机网络中人工智能技术的应用 在计算机网络中,人工智能技术应用广泛,尤其是网络安全方面。具体而言:第一,智能防火墙技术。与一般计算机防火墙相比,其具有显著的防御优势。借助智能化识别技术,对数据和信息进行记忆、统计、决策等处理方法,进而有效增强有害网络行为的捕获概率,并减低计算工作量,提升工作效率。智能防火墙还具备垃圾信息拦截,限制不正当的访问等功能,大大增强计算机的网络运行安全。第二,在网络安全管控中,对于其他设备的入侵,需要第一时间察觉并作出反应。因而入侵检测工作十分重要,这也是防火墙的核心技术内容。第三,人工智能可以在计算机中构建一个智能化邮件清理系统,为用户及时清理垃圾邮件和有害邮件。智能化邮件清理系统可以自动找到邮件中的无用内容,进而采用保留或处理措施。此外,该系统会实时检测用户邮箱,但不会随意查看用户信息,提升用户邮箱安全性的同时防止信息泄露。随着人工智能技术的发展,计算机网络管理水平显著提升,呈现自动化、智能化、自主化特点。在利用专家系统的基础上,可以科学解决各类问题,进而实现高效的网络安全管理。计算机网络本身结构复杂,程序繁多,变化较快,所以在管理上存在一定的难度。而应用人工智能技术,可以有效解决这一困境。现阶段,人工智能技术在计算机信息管理系统中得到广泛应用[2],尤其是人工智能中专家系统。专家系统作为人工智能技术的一道计算机程序,积累了各个领域专家的经验和知识[2]。借助专家系统,可以对计算机信息进行推理演算,得出已知事实与结论逻辑脱离与否的判断。 3.2计算机辅助管理中人工智能技术的运用 在计算机管理中,人工智能技术的运用主要表现为智能计算机辅助管理系统。智能计算机辅助管理系统通过对管理思想、管理方法以及管理内容进行知识形式的表示完成知识的访问、调用和形式化,这是整个人工智能的技术研究重点。在人工智能的知识库中,保存有专家系统和思想知识的基点,而辅助管理系统建立在知识库的基础上,可以合理运用其中的各种知识资源,并通过规则和事实将知识库中的知识表示出来后,再存储到知识库中。其学习和管理过程是对知识库中知识的合理推理,最终获得理想结果的过程。现阶段,人工智能技术影响着各行各业,有着广泛的应用前景。人工智能已应用到了各个领域,如军事、工业生产、农商生产、企业管理、计算机辅助管理、网络安全、医学等。此外,还可以应用到一些危险系数大的工作环境中,如输电网络故障诊断、电站锅炉燃烧控制等。 3.3网络安全管理 在计算机网络中,由于信息量大、流速快,使得安全管理工作无法有效落实。而人工智能的入侵检测技术可以有效提升信息安全,保证计算机正常运行。入侵检测技术主要用于防止黑客、文件窃贼、恶意访问者等对用户信息的破坏和窃取。将该技术应用于局域网中,可以实时检测网络系统。一旦发现网络异常情况,则会第一时间采取处理措施,并进行报告和警示。一般而言,异常情况主要有非法入侵、恶意破坏、随意访问等,对于这些情况,入侵检测技术可以及时检测出来并进行处理,保证计算机安全。如果出现干扰检测技术的情况,系统会立刻向另一方进行警告,使其停止干扰行为,进而保障本地网络安全。此外,计算机病毒对计算机运行具有重要影响,轻则使计算机卡顿,重则使计算机瘫痪,无法重启。对此,应将人工智能技术与网络虚拟技术相结合,形成计算机防病毒技术,来确保计算机系统安全。为了更好地应对不断变化的病毒,计算机防病毒技术应不断更新,降低计算机中病毒的风险。该技术可以对病毒类型进行自动搜索、扫描和检测,在最短时间内找到病毒的解决办法。当下,信息技术不断发展,信息安全和保护成为信息工程可持续发展的关键。云安全技术的应用,在很大程度上增强了信息安全,维护了网络环境。借助云安全技术,可以迅速、高效地识别和检测危险信息,进而采取相应措施进行处理。这样不仅提升了数据识别的精准性,而且增强了数据使用的安全性。此外,若是遇到黑客攻击时,其可以在短时间内开启保护模式,抵抗入侵,为用户彻底消灭黑客提供技术支持和时间帮助。云安全技术是人工智能的重要技术之一。在计算机网络安全中的应用充分表明人工智能与计算机领域的深入融合,对人工智能的发展具有促进作用。 3.4网络综合管理 人工智能在信息数据处理和控制方面具有不可比拟的优势,不仅可以管控各种数据,还可以模拟人的思维做出反应。因而,网络管理是人工智能应用的关键领域,也是人工智能技术的发展前沿。在该领域中,可以深入研究专家系统,更新解决问题的技术,并构建一个全新的信息数据管理平台,开展综合管理,从而有效增强管理质量和水平。同时,在管理平台的基础上,创建相应的管理系统,并为其运行、管理、评估、决策提供框架。其中,充分融合行业中专业人士的知识、经验和技术,用专业分析能力和处理能解决问题。这是推动网络综合管理系统高效运行的关键。最后,创设一个智能应用程序,将所有聚合数据输入到数据库中,在逻辑处理过程中,可以从数据库调取专家知识内容,并适当评估和解决问题,从而保证数据处理网络与管理集成[3]。 3.5代理技术 人工智能代理技术是新形势下开发的一种技术手段,适应当下市场发展需求,符合人工智能进一步发展的要求。与传统智能技术相比,代理技术优势明显:(1)代理技术本身的发展性决定其将逐步走向智能化、自主化和信息化,且有着强大的社交技能。(2)在应用过程中,代理技术可以充分检测所处的工作环境,根据工作环境类型,设置相应的目标,开展代理工作。人工智能技术在本质上还是对数据信息的处理,其可以独立接收、分析、归纳和传输数据信息。这在很大程度上增强了系统的人性化和智能化,使系统除了简单的收集、筛选和检索信息外,还可以进一步优化和调整信息数据。人工智能收集数据后,计算机用其数据库进行数据检索、结果分析,并传递给其他处理部门,极大地提升了工作效率。比如,代理技术在图书馆计算机设备中的应用,其可以收集图书馆内全部的书籍信息,并存储在数据库中,以供图书管理员查找和使用,提升了图书馆管理效率和质量。在代理技术应用过程中,信息数据的转移质量和速度受到多种因素的影响[3]。因此,要想充分保证数据信息流通安全,必须从多个方面入手,改变传统的流通模式,研究出转移最佳路径,并进一步优化和完善代理技术,从而避免流通过程中出现数据信息失真或丢失问题。 4人工智能技术的未来发展趋势 随着科技的进步,人们的生产方式和生活模式发生巨大变化,整体呈现高效化和便捷化特点,如扫地机器人、陪伴机器人、自动驾驶技术、VR技术、AR技术等。人工智能的应用范围也进一步扩大,从最初的工业生产、产品制造到影视制作、游戏娱乐、运动分析等,渗透到人们生产生活的各个方面。在人体姿态上,人工智能可以根据模式识别,定位人体的各个关节,并模拟运动轨迹,从而记录用户的运动数据。结合计算机技术的大数据分析,给用户呈现一份详细的运动报告。然而,不容忽视的是在人工智能发展过程中,由于社会保障不合理,将人类的工作岗位换成机器人,使得大量普通民众失去工作,可能会引发民众的不安和不满。对此,应构建合理的保障体系,加大宣传,正确引导,让人们充分了解到人工智能的进步,并支持人工智能发展。在社会进步下,简单的重复作业必然会被人工智能所取代,但是要全面认识到人工智能发展所带来的优势远远大于产生的劣势。 5结语 综上所述,计算机信息技术是当前社会发展的必不可少的内容,而人工智能的应用不仅扩大了计算机信息技术的发展空间,而且促进计算机信息技术的升级和更新。在信息时代下,计算机信息技术要想实现可持续发展,必须加快人工智能技术的应用。只有这样,才能推动计算机领域迈向更深层阶梯,为人们提供更完善、更全面、更便捷的服务提升生产效率和生产力,促进社会经济的高水平发展。 作者:周勇 孙洪庆 单位:枣庄职业学院 人工智能下的计算机研究篇3 0引言 将人工智能技术应用在计算机网络中，这种创造性想法的诞生对推动我国计算机网络技术的发展产生了巨大的助力，因此也进一步推动了我国在人工智能技术研究和应用中的发展。 1人工智能与计算机网络技术 人工智能技术被广泛应用在计算机网络技术中，在人工智能技术的帮助下，能够对大量陌生的数据信息进行有效的处理，并对处理后的结果进行整合之后传输给前端业主；人工智能技术的另一个特色就是强大的协作能力，能够协作能力的作用下能够实现数据资源的共享；另外学习能力也是人工智能技术的一大特色，该种能力对于帮助计算机网络管理效率的提升有着积极的作用。人工智能在计算机网络技术中的优势。 （1）在利用人工智能技术手段对计算机网络中的未知信息进行处理时，即使是未知信息，人工智能技术也能够展现出较强的处理能力。同时在人工智能技术的帮助下，能够使计算机网络的管理能力得到大幅的提升，能够使计算进网络技术本身存在的漏洞和不足得到较好的补充，能够使整个计算机系统运行起来更加的协调。 （2）由于人工智能技术还有着非常优秀的学习能力和针对非线性问题的处理能力，因此就算是计算机系统中存在着大量的电子数字信息，甚至是一些低级的电子数字信息，都能够通过人工智能技术来对这些电子数字信息进行更加水平的研究，并对系统中的有效信息进行整合与推广。 （3）人工智能技术应用到计算机网络技术中最大的优势在于，能够大大降低计算机网络技术的运行成本，人工智能技术对于运算方式的控制是通过编程程序来实现的，对于这种管理方式来说，不管处理速度快而且处理效率也非常高，将人工智能技术科学导入计算机系统中，能够避免在计算机系统使用的过程中出现资源浪费问题，并且可以对网络技术在各个行业中的应用进行进一步的推广。 2人工智能在计算机网络技术中的应用 在数据收集与分析中的运用。对于人工智能技术在计算机网络技术与人接口方面的应用来说，对推动人工智能技术人机结合方面的应用有着巨大的推动作用，两者之间的有效结合能够使人工智能技术得到进一步的推广。对于人工智能技术中的入侵检测技术来说，能够实现对计算机网络中的数据进行全面的检测和分析，并且可以将最终得到的分析结果传输给客户，这样能够给客户对部分数据的提取提供便利。此外，Agent作为计算机系统中的重要软件工具,能够使各数据信息之间保持密切的沟通,并完成相应的处理工作。Agent技术除了可以实现数据之间的沟通之外,在我们的日常生活中也得到了广泛的应用,除了可以实现邮件的收发以外,还可以开展生活日常的安排,能够使整个网络服务体系更加的系统化。在硬件系统优化中的应用。对于人工智能技术在计算机硬件中的应用来说，有着巨大的推动作用。当前阶段计算机网络技术的快速发展，对于计算机中的硬件系统有着较强的依赖，当得到优化的硬件与软件科学结合之后，就能够得到更加高级的计算机网络技术，整个计算机系统运行起来也更加的流畅。随着大数据时代的到来，计算机技术得到了进一步发展的同时，软硬件设施都得到了一定程度的优化，只有对软硬件设施进行不断的优化创新，才能充分发挥计算机系统的优势。人工智能技术不仅能够实现对硬件的优化，还能够大大降低计算机工作的操作难度。网络信息资源中的运用。人工智能技术快速发展的过程中，带来的是海量的数据信息，包括文字信息、图片信息以及视频信息等，如果对这些信息进行有效的整合并更好的服务与人类，成为人工智能研究领域的重点内容。对优势资源进行全面的整合，既是新时代下对网络信息资源管理的全新要求，也是对互联网快速发展提出的全新要求。对于人工智能技术来说，在对海量数据信息资源进行整合的过程中，主要是通过学习、辨识等多种技术手段来实现对数据信息分门别类的管理。在人工智能技术的帮助下，整个数据处理工作的效率得到了进一步的提升，同时用户可以在最短的时间内，找到自己需要的数据信息，对于工作质量和工作效率的提升，也有着积极的作用。在网络信息服务优化中的运用。开展有效的网络信息服务优化工作,能够使网络与数据信息得到更加合理的配置与处理,能够给用户带来更加优质的网络体验。在过去阶段开展网络信息的优化工作时，在面对大量的工作任务时，运营商必然需要投入大量的人力、物力，还需要投入大量的资金，并且也无法获得较为理想的生产效率，并且在对信息事故进行处理时，整个业务的处理周期相对来说也比较长，优化工作更偏向于片面性。除此之外，在网络信息数据不断进步和发展的今天，需求和业务都趋向于多样化，传统的网络信息服务已经很难满足新时代下对于网络信息技术发展的要求，因此如果仍然沿用传统的网络信息服务，会导致整个工作处于被动的状态。而通过人工智能技术的灵活运用，能够实现对数据信息行为的训练，并且可以将对专家意见进行科学的总结，并以模型的形式展示出来，最终能够，对专家思维进行模拟的作用，进而实现对网络信息的科学调整与优化。人工智能技术在计算机网络安全方面的应用。对于人工智能技术在计算机网络安全方面的应用来说，重要就是通过对人工智能技术的技术优势进行灵活运用，进而能够实现对计算机网络安全的有效管理，因此当前阶段的人工智能技术，不管是在防火墙、入侵检测还是在智能反垃圾邮件的应用上，都能够产生非常突出的应用效果。对于智能防火墙体系来说，相较于传统的防火墙，其有着更加高的安检效率，对于系统运行过程中存在的拒绝服务的问题，能够进行有效的解决；对于入侵检测来说，其作为计算机安全系统的重要组成，是保证网络安全运行的重要关卡，在入侵检测技术的应用下，可以实现对信息数据的采集、筛选和处理，最终能够形成完整的报告，能够将计算机系统的安全状态进行及时的反馈；还有智能型的反垃圾邮件体系，能够在用户进行邮件的接收时，在影响使用的情况下，对邮件信息的安全性进行检测，进而对垃圾信息进行标记，使得用户能够及时对这些信息进行处理，防止在后期使用的过程中，受到垃圾信息的干扰，提高整个计算机系统的安全性。 3结语 由于人工智能技术本身有着非常多的应用优势,因此在计算机网络技术中得到了较深入的应用,同时也在各个行业的发展中也得到了一定程度的运用,对实现行业的现代化转型发展来说,也有着积极的作用。通过对人工智能技术优势的灵活运用,不仅能够实现数据的有效处理,还能够以更加便捷的工作方式,来大大降低计算机的使用成本,并通过推动硬件的优化来提高系统的服务功能和安全性。随着科学技术的持续发展和进步,人工智能在计算机领域的广泛应用必然会成为时代发展的趋势。 作者:罗蒙强 单位:广西交通职业技术学院

图书管理系统毕业论文:XML查询技术在高职院校图书管理系统中的研究许 根据教育部提出的高等教育由精英化教育逐步转向职业技能教育的思路，各高职院校招生规模逐年扩大，学生人数的增加给图书管理工作带来了挑战。传统的图书管理方式已出现严重的不适应。在互联网技术高速发展的今天，应用数据库技术和网络技术实现图书管理工作是完全可行而且必要的，它能够提高工作效率和管理水平。 【关键词】网络技术 数据库技术 XML查询技术 图书管理 各高校招生规模逐年递增，在图书管理工作中有着自己独特的方法。我学院现有多个单机版本的图书管理系统，存在数据格式不兼容，数据严重冗余等问题，本论文通过对现有系统的整个改造并结合学院中各个子系统之间数据整合情况，采用XML表示各子系统中的数据，形成图书综合管理系统。使用基于XML数据的查询技术进行深入研究，在众多的XML查询技术当中，选择了XQuery查询语言进行研究。最终通过XQuery查询技术能够对图书综合管理系统中的XML数据进行有效的查询，最后得到所需要的数据信息。 1 XML查询技术 XML是Web发展到一定阶段的必然产物，可扩展标记语言是用来描述一种称为XML的文件的数据对象，同时也部分描术了处理这些数据对象的计算机程序的行为。为图书馆理系统实现查询功能奠定基础。 1.1 XML的文档结构 一个典型的XML序言包含以下的语句成份： 这个语句为了XML文档数据的有效性说明、XML文档的格式转换和应用程序设计。 1.2 XML查询定位链接 随着XML的发展，XML文档的查询、定位、链接的相关技术规范相继出台。这些规范完善了XML技术体系，使XML稳步发展。目前Xpath、Xlink、Xpointer是W3C推荐的用于XML文档的查询链接和检索的规范。 1.3 XML与数据库的交换 在XML技术出现之后，各种传统数据库相继推出了自己的支持XML的解决方案来实现传统数据库与XML之间的转换。作为数据存储载体，XML文档也可以作为数据文件使用，同样可以完成传统数据库存储数据的任务和功能。 2 XML查询在图书管理系统中的设计 本论文是基于我院的图书管理系统中的数据查询为主要研究内容。我学院是省骨干高职院校。 （1）招生规模在省内高职中处于前列，在图书管理工作中有着自己独特的方法。 （2）我学院现有多个单机版本的图书管理系统，存在数据格式不兼容，数据严重冗余等问题，课题组通过对现有系统的整个改造并结合学院中各个子系统之间数据整合情况，采用XML表示各子系统中的数据，形成图书综合管理系统。 （3）使用基于XML数据的查询技术进行深入研究，在众多的XML查询技术当中，选择了XQuery查询语言进行研究。 （4） 最终通过XQuery查询技术能够对图书综合管理系统中的XML数据进行有效的查询，最后得到所需要的数据信息。 3 实现图书管理系统的查询方法 3.1 专业调查（社会调查法） 通过调查，弄清本校图书馆现有的多套图书馆管理系统运行方式，数据的格式，系统的缺陷，数据相互共享的需求情况。 3.2 文献资料法 通过专业图书、期刊及网络资料等资料文献检索方式，查阅国内外有关XML查询技术方面的资料，并进行归纳和总结，从而总结其教训，借鉴其先进的经验，做为我们研究XML查询技术在高职校图书管理系统中应用的一个基础条件。 3.3 数据搜集法 搜集学院各图书管理系统的相关开发手册资料等。主要是针对XML查询语言进行研究与应用，研究XML查询语言中的XQuery查询技术；利用这种查询技术对高职院校图书综合管理系统进行查询应用。针对XML查询技术方面的资料很少，还有XQuery查询技术在高职校图书综合管理系统中的查询实现。 3.4 XQuery查询技术法 XQuery查询技术从众多的XML查询语言是各个行业中表示数据的标准。基于关系数据库的通用XML存储查询系统的研究与实现，能够将XML文档解析并存储到关系数据库中，实现不同图书管理系统数据的查询共享。 3.5 主要观点和创新价值 主要针对图书管理系统不同数据平台下进行整合时，遇到的数据交换及数据不兼容等问题。提出了使用XML数据来描述信息，使用XQuery来查询数据的应用解决方案。充分利用XML可以自定义格式的特点，以及XQuery对结构化和半结构化数据查询的优势，并且以学院图书管理系统为实例，使用以上提出的技术手段，进行应用研究。 创新之处在于使用XML数据组织不同图书管理系统之间的数据，并在查询系统数据时使用XQuery查询语言。研究成果可以作为同类高职院校图书馆，在进行图书馆管理系统升级、多系统整合时遇到数据不兼容、数据高度冗余等问题时的样例解决方案。 通过研究，我们能够顺利使用XML查询语言中的XQuery查询技术对高校图书综合管理系统进行有效查询，另外如果条件允许的情况下，还可以进一步研究，实现利用XML查询语言中图形化查询技术来实现相应的查询，会取得更好效果。 图书管理系统毕业论文:基于BS技术的图书管理系统的设计 摘 要：现代学校中越来越多的同学都在图书馆读书，而图书馆的书籍十分丰富，若单纯通过人工手段查找来处理图书信息、读者信息以及借阅信息，工作量十分巨大，不利于图书馆管理员的管理。随着数据库技术的发展，利用数据库技术建立起数字管理系统已经成为一种趋势，所以我想利用借助数据库技术建立的图书管理系统来解决这个问题。本文介绍基于BS技术的图书管理系统的设计思路，阐述了数据库数据表的设计，运用本系统能更加方便高效的对图书进行管理。 关键词：BS；数据库；数字管理系统；图书管理系统 1.引言 因为BS（客户机/服务器）技术拥有规模较小、功能简便的优势，所以将它运用于图书管理系统的设计上。在BS技术中使用ASP+ACCESS操作界面，能更方便的进行设计，跟其他系统相比较而言更适用于图书管理系统。随着网络技术的发展，传统的系统已经不能满足更加多元化的应用，这又为基于BS技术的图书管理系统的设计和研究提供了更多的可行性。 2.用户需求分析 本系统用户是图书馆管理员，通过对图书馆的调查，明确了图书馆工作中存在的客观问题和主要工作内容，因此提出如下的系统功能要求： （1）图书管理 1、对所有馆藏图书按类编码；使用图书登记卡记录每本图书的主要信息。2、可以提供新购的图书录入功能，对已经遗失的图书可以进行注销。 （2）读者管理 1、建立读者信息表，对每一位读者进行编号，并为注册读者发放借书卡。2、对新注册的读者，可将其信息加入到原有的读者信息表中；对注销的读者，可以将其信息从读者信息表中删除。3、当读者情况变化时，系统应该能够提供修改读者信息表的功能。 （3）借书服务 1、可对未借出的图书按类别上架。2、对借出图书进行登记，记录借出图书的书号、读者借书卡信息、借书日期。并将此信息统一保管。3、读者提出借书请求时，读取读者借书卡中的信息和图书信息，将两者结合进行借出登记，并且可以相应修改库存信息。 （4）还书服务 1、读者提出还书要求时，先对照相应的借书卡查询系统存储的数据信息，确认书号、书名和读者信息无误后可办理还书手续。2、还书手续办理结束后可以通过系统修改馆藏信息，增加已还图书。3、可以通过查询图书信息准确的将其放回指定位置，供读者查看和借阅。 3.设计开发工具及技术介绍 基于BS技术的管理系统设计包括JSP、Eclipse、postgreSQL、Jquery、ibatis五种开发工具。Eclipse是以Java为基础的一个开放源代码的可拓展技术平台，通过该平台可以构建一个合适的开发环境，而且可以作为其他软件开发的基础。PostgreSQL是一种非常灵活且支持大部分SQL标准对象关系型数据库的管理系统。Jquery同样属于一个Javascript框架，Jquery压缩后只有21K的内存，并且具有很强的兼容性。同样的，JSP和ibatis作为BS技术的一种开发工具，也有着不同方面的用途。正是因为这些开发工具的存在，为BS技术的图书管理系统的设计和运用提供了技术支持。 4.图书管理系统的设计 4.1图书管理系统层次设计 图书管理系统分成以下四个层次进行设计： （1） 界面层：主要负责为用户提供与系统之间便利的交互条件，属于系统层面，该模块由相关控件组成。（2） 业务层：这一层是图书管理系统的核心应用部分，将书籍的查找、借阅、图书信息、读者信息等信息编入图书管理系统的程序代码中。从界面层获取用户在图书管理系统中的相应操作，并通过信息层提取用户的动作提交服务器进行处理，并将处理结果传输回界面层进行显示。（3） 数据层：这一层最大程度的影响了整个图书管理系统的运行速度。能为图书管理员和用户提供快速查阅相关数据的功能。如何快速简单的管理数据库并对零散数据进行操作是这一层设计的难点，因此选择一个具有强大处理能力的服务器和足够优化的数据处理算法至关重要。（4） 信息层：这一层是为了使用户通过系统上传或下载所需信息，为用户与系统之间提供更多的互动。该层包括以下三个功能：无插件数据上传功能、数据传输加密功能和数据下载功能。 4.2具体方案设计 4.2.1系统设计。BS（浏览器/服务器）结构是对C/S结构一种变化或者改进，是基于web技术，利用browser显示用户界面和实现部分事务逻辑，sever实现主要事务逻辑的三层结构。图书管理系统通过BS的三层逻辑结构的方式来完成系统功能，该系统的原理是把BS结构中的browser用专用客户端代替，服务器用图书管理系统数据库服务器代替，由此得到了一个三层结构的图书管理系统服务器体系。 图书管理系统的三层结构作用如下： 第一层是用户界面。通过客户端将用户与图书管理系统数据服务器连接起来。客户端可以使简单编写的用户界面程序，也可以是一个利用IE就能够浏览的具有交互能力的网页。当用户需要应用此系统时，只需要通过网页填写并提交表单，网页便通过其自带的与系统的交互功能，将用户提交的请求信息转交给服务器，服务器再将经过处理后的数据结果以网页的形式提交给用户。 第二层是服务器的业务逻辑层面。服务器收到用户请求后，将启动对应请求的子程序对这一操作进行处理，并将处理结果传送给客户端或以HTML代码的形式传送给浏览器。这样用户就可以通过客户端或浏览器得到请求得到回复后的图书管理系统。图书管理员更改图书信息时，系统后台同样也会调用相应子程序来完成交互。 第三层是服务器的数据库。数据库用于存储图书、读者信息、借阅信息以及其他图书馆的数据，并允许服务器程序对其进行更改以完成对各类用户以及管理员的请求处理。 4.2.2系统软件架构。本系统以Windows2003 S e r v e r +S6.0+.N e t Framework作为平台，SQL Server 2005为数据库，2.0和c #构建程序框架，用BS结构的设计理念完成图书管理系统。利用BS架构的独特处理方法及优势，提高了图书管理系统对数据处理速度、拥有更大存储量，简化了用户平台、提高了用户体验。 5.图书管理系统数据库的设计 5.1 数据库表 6.结束语 本文基于BS技术，研究和设计了图书管理系统。本文主要从系统的用户界面和服务器两个方面进行设计，用户界面通过简单的客户端或浏览器实现了减小了管理系统用户端的体积，简化了用户操作流程，降低了系统维护成本；服务器中对用户的分类和权限控制能够有效提高系统和用户数据的安全性和可靠性；从技术层面上讲 ASP和ACCESS较为简单，在实际应用中可行性高；再加上该系统提供了二次开发功能，因此后续提升空间很大。 综上所述，图书管理系统具有很大可行性，希望该图书管理系统的设计能够更好地满足社会对图书管理提出的新要求，降低人工操作使可能带来的误差，使得每一个用户更加方便、快捷的阅览图书。（作者单位：装甲兵工程学院） 图书管理系统毕业论文:五家渠职业技术学校图书管理系统可行性研究 1.引言 1.1编写目的 编写本报告的目的是研究本系统的总体需求、实现方案，并分析开发系统的可行性，为决策者提供是否开发该系统的依据和建议。 1.2定义 图书管理系统，是一个由人、计算机等组成的能进行管理信息的收集、传递、加工、保存、维护和使用的系统。图书管理系统对于现代图书馆而言，是能否发挥其教学、科研作用的至关重要的技术平台。对于读者和图书管理员来说，是决定其能否方便、快速、准确获取信息的关键技术平台。所以，图书管理系统应该能够为用户提供充足准确的信息和快捷方便的操作。 2.可行性研究的前提 学校是传道授业解惑的地方，信息化不但能方便学校的管理，更能使适应新形势下学校对人才培养的方式和模式。由于学校藏书量大，借书的学生多，原来的人工工作方式不仅会造成办理时间的延误和人力资源的浪费，特别是在借书高峰期时这种冲突更加明显，而且存在着各种信息不易存放、易丢失、难以备份和查询等缺点。因此，实现一个将各种图书管理和服务功能集成起来的管理信息系统就显得十分必要，既可以节省资源，又可以有效存储、更新、查询信息，提高工作和服务效率。为了方便图书管理员对图书和读者的管理，同时提高学生的借书效率，在信息技术支持下的“图书管理系统”的应用势在必行。 开发的系统要求界面友好，方便直观。既要方便管理员对图书和读者信息进行添加、删除、修改、查询和统计等管理，图书管理员根据权限将数据库到互联网上，进行资源共享，学生可以在自己的权限内不限时的对图书信息进行访问，查询相关信息和进行续借操作。 2.1要求 A、主要功能 开发的系统要实现一下基本功能（1）、读者管理：管理员要为每个读者建立借阅账户，并o读者发放不同类别的借阅卡（借阅卡可提供卡号、读者姓名）。（2）、借阅管理：持有借阅卡的读者可以通过管理员（作为读者的人与系统交互）借阅、归还图书。（3）、读者查询：可通过互联网或图书馆内查询终端查询图书信息和个人借阅情况，以及续借图书（系统审核符合续借条件）。（4）、图书管理：图书管理员定期或不定期对图书信息进行入库、修改、删除等图书信息管理以及注销（不外借），包括图书类别和出版社管理。 B、主要性能 可以方便快捷有效地完成借阅、查询等的各项操作，录入数据合法性校验，查询速度快。同时保证信息的正确和及时更新，并降低信息访问的成本。技术先进且可靠性高。 C、安全性 具有较高的安全性。系统对不同的用户提供不同的功能模块，只有具有一定权限的管理员用户才能允许有借、还书权限，只有具有高级权限的部门管理者或维护人员用户才能对用户进行管理，一般的读者用户只能查看图书信息和借阅情况。 还应具有一定的保护机制，防止系统被恶意攻击，信息被恶意修改和窃取。有完善的备份机制，如果系统被破坏应该能快速恢复。 3.对拟建立的系统分析 3.1业务流程及数据流图 （1）组织结构图与信息流关系 4.所建议的系统 所建议系统是C/S和B/S模式结合。系统管理、书籍管理、读者管理和借阅管理等大部分的功能通过图书馆内的局域网实现，有利于提高系统的效率和安全性;图书信息查询、个人借阅情况查询、续借等功能可在互联网上进行，利于有效地提高系统使用效率;能在一定程度上实现局域网和互联网数据交换的自动化。用户在经过身份确认后，系统按照权限的不同向其不同各种类型用户所对应的功能。 4.1影响 在建立所建议系统时，预期会带来的影响包括以下几个方面。（1）、对设备的影响：由于所建议系统是基于WINDOWS操作系统和互联网的，所以需要配备足够符合以上列出的各种软硬件条件的计算机和通信线路。系统失效后，服务器端需要利用备份的数据库恢复数据信息，要求要有足够的数据备份空间。（2）、对软件的影响：需要落实是否有符合本报告所列出的正版的软件环境，如果没有则需要购买。（3）、对开发的影响：开发过程需要用户进行密切的配合，准确阐明需求。（4）、对经费开支的影响：除了需要支付开发单位的有关费用外，每年还需要一定的运行维护费用（见经济可行性分析）。 4.2 技术条件方面的可行性 本系统是一个基于局域网、互联网和WINDOWS操作的系统，现有技术已较为成熟，利用现有技术完全可以实现系统开发目标。同时，开发期限较为宽裕，预计可以在规定期限内完成开发任务。 5.经济可行性分析 5.1投资成本 A一次性支出 （1）系统开发、建立费用共23万元。其中：本系统开发期为7个月，开发人员为在校教师，按每人每月天2000元补助计算，需开发人员4人。根据软件系统的规模估算，开发人工费用为5.6万元。书籍、读者等基础信息建立需要5人2个月即10人/月，每人月的人工费用按2000元计算，需2万元。 （2）硬件设备费共13万元，其中：微机6台约3万元;服务器3台及网络等设备费10万元。 （3）外购开发工具、软件环境费用共9万元。 （4）其他费费用共2万元。 一次性支出总费用：28.6万元。 B经常性费用 主要是系统运行费用，假设本系统运行期10年，每年的运行费用（包括系统维护、设备维护等）5万元，按年利率5%计算，10年共需要花费38.6082万元。系统投资成本总额为： 28.6+38.6082=67.2082万元。 6.社会因素可行性分析 6.1法律方面的可行性 所有软件都用正版，技术资料都由提出方保管，数据信息均可保证合法来源。所以，在法律方面是可行的。 6.2用户使用可行性 使用本系统的人员均有一定计算机应用基础，系统维护员由计算机的专业人员担任，所有人员经过本系统的使用培训后，都能熟练使用本软件。 7.结论 本项目具有方便快捷等优势，投资回报利益大，使得图书管理实现电子化，符合社会信息化发展的需要，技术、经济、操作、法律方面都是可行的，可以开发本系统。 图书管理系统毕业论文:RFID图书管理系统中图书定位排架方式探析 【摘要】本文分析RFID图书管理系统的两种图书定位排架方式，分别介绍这两种方式对图书排架带来的影响，据此提出几点图书定位排架方式的改进措施，以推动图书馆图书排架管理的创新，更好为读者服务。 【关键词】RFID图书管理系统;图书定位排架;影响 网络技术和计算机技术已被广泛应用到社会生产生活的方方面面，数据库和网络资源的丰富性给印刷文献的发展带来重大挑战，但是，受到人们阅读习惯以及社会历史的影响，印刷文献依然是主要的文献载体之一，其在社会领域仍具有广阔的发展空间，图书馆的图书服务工作也将持续开展下去。在信息技术快速发展的今天，如何提高图书管理效率，更好为读者服务成为各图书馆面临的重要课题。 图书馆按照一定的次序将每本图书排列在书架上，便于读者使用和馆员的维护管理，这就是图书定位排架。目前主要的定位排架方法有分类排架法和绑定式排架法，不同的排架方法有不同的优缺点和适用范围。本文将对这两种定位排架方法进行对比分析，提出几点图书定位排架方法的改进建议。 1 RFID图书管理系统的两种图书定位排架方法及其影响 1.1 分类排架法及其影响 在采用RFID技术之前，图书馆就采用分类排架法，每一本图书的序号是由分类号和辅助号组成的，这个序号决定了其在排架上的位置。这种定位排架方法按照图书学科体系进行分类，使得馆藏图书之间具有内在的逻辑联系，通过分类号将同一学科的书籍放到一起，把不同学科的书籍分类开来。只要确定了某本书的序号，就可以在书架的相应位置上找到该书。这种方法对图书排架管理的影响体现在三个方面： 第一，这种方式无需先通过设备进行检查，只要按照常规上架方式上架即可。在实际操作中，运用分类排架法非常简单，员工只需要记住26个英文字母和10个阿拉伯数字的顺序，稍加培训就能掌握图书上架。而在图书整架上，分类排架法很容易发现错架现象。 第二，在图书开架管理上，分类排架法能让学生在书库中自由浏览书籍，优势非常明显。在图书闭架上，读者一般不到闭架书库中选书，因而分类排架法不适用。 第三，对于读者来说，分类排架法适用于喜欢在书架中浏览书籍来选书的读者。 1.2 绑定式排架法及其影响 绑定式排架法就是对书架上的书籍进行人为的绑定，从而确定图书的位置。首先将书架上的最小单位――格作为一组图书的定位单元，并赋予其RFID标签，这是层架标，将该位置转换成机器码读入到RFID层架标或数据库中与该层架标相关的字句中。接着，将书架中每一个摆放的图书RFID标签与这一格的层架标相联系，采集图书架位信息，这样，就把每一格中的图书与格绑定在一起了。 第一，可以看出，这种方式在图书上架时必须要有指定的设备，将书籍绑定在书架上的某一个位置上，只有确定是绑定过的，才能根据机器的提示上架。在图书整架中，用机器上显示出来的图书数据与原先绑定在该架上的图书数据对比，若存在不相符的，则为错架。在整架中，绑定式排架法几乎不可能发现编目加工过程中的错误，而分类排架法则很容易发现。 第二，在图书开架上，该种方式管理起来非常复杂，且不具有推荐同类书的作用。在图书闭架上，该种方式实施起来非常便捷，若是全封闭式管理，不必倒架，只需要密集排架就好。 第三，对于习惯先通过管理系统查询到图书的具体位置，然后直接去书架上获取图书的读者来说，两种排架方法都比较适宜。 2 改进排架方法，节省图书馆空间 在RFID图书管理系统中，两种定位排架方法各有优缺点，简单来说，分类排架法适用于管理体系严密、馆藏资源多、读者多的大型专业图书馆，绑定式排架法则适合于馆藏量少、读者要求不高的小型图书馆闭架管理中。 在当前图书馆的运行管理中，还存在许多问题，馆藏资源越来越多，定位排架越来越复杂。例如：某高校图书馆在过去采用小分类排架法，后来用《中图法》第三版、第四版、第五版，到目前，图书分类排架上，不考虑馆藏资源的多少，一分到底，在一本图书的序号上，先是字母，接着是数字，又是字母，如：TP322.129，这种序号使得读者找书和馆员进行图书定位管理变得非常复杂。笔者认为，在图书定位管理上，应充分结合分类排架法和绑定式排架法，充分发挥二者的优势，规避缺陷，有效提高图书定位排架工作效率，节省图书馆空间，便于读者阅读和馆员的图书定位管理。 第一，按新书到馆后直接上架方式，也就是说：新书到馆后，直接按照到馆的顺序来代表该书的身份定位，先到的号小，后到的后大，将这个顺序号与分类排架法中的序号一同标识在图书上，让读者一目了然，且能让患者迅速了解哪些是新书，哪些是旧书。每一本书都有固定的位置，无论过多少年都不会发生变化。同时，这种方式还能随时注销掉严重破损或是丢失的图书，并且可以用新书与旧书置换的方法注销旧书，这样不仅能保证读者的顺利阅读，还能保证图书馆藏号码的连续性。 第二，建立样本库、临时书架等。为了顺应时展，图书定位管理应顺应读者的阅读习惯，例如：对于高校图书馆来说，将毕业设计、课题调研、重大事件等临时性、重要性事件的相关图书编排成样本库、临时书架等，使其与新书到馆同时上架并存，让读者更轻松的找到想要的书籍。在这里，样本库是不外借的，其就是图书馆库存的样本，其无需采用绑定式排架方法，只需要按照分类排架法进行分类排架即可，顺应读者分类阅读的习惯。临时书架中涉及到的内容一般是毕业设计、课题调研、重大事件等的图书，根据读者的需求编排图书目录，设定临时图书区，便于读者借阅。样本库、临时书架的管理非常简单，有助于降低图书馆新书分类上架的麻烦，节省图书馆的空间，恢复图书馆良好的布局，无论是对图书馆的对账还是图书注销，都具有重要意义。 结束语 随着社会经济的快速发展，我国的图书馆事业也迅猛发展起来，在公共文化服务体系中占据着重要地位。而图书定位排架对于图书馆的图书管理具有重要意义。掌握图书定位排架方法的优缺点，结合本图书馆的定位排架存在的问题，将不同的图书定位排架方法结合起来，改进图书定位排架，对于图书馆管理具有十分重要的意义。 图书管理系统毕业论文:图书管理系统的设计的可行性与需求分析 【摘要】在计算机科技发展迅速的今天，计算机已普及到各个行业，人们利用计算机快速有效的处理和完成日常的工作。图书馆管理系统是一个辅助学校图书馆管理人员以及借阅人员完成管理、借阅与查询等工作的系统。它利用计算机在数据处理和数据整理保存功能的优异性能，帮助工作人员提升工作效率，减少出错情况，防止数据丢失，同时还能提供增加、删除、修改的功能，帮助管理员对图书馆进行日常管理工作。本文对这个系统的设计的可行性和需求做了详细的分析。 【关键词】图书管理系统;设计;可行性;需求 自从有了人类社会，便产生了文字，因此用来记录文字的载体图书也随后应运而生。它的存在记录了从古至今人类历史的演变和发展，成为世界上珍贵的文献资源。而图书馆的功能之一，便是要收集、整理、加工和管理这些珍贵的资源，方便广大的读者阅读使用。图书馆是保存人类知识财富的机构，而保存人类发展过程中产生的各种文化典籍便是图书馆是最古老职能。当今的社会发展迅速，产生的文献数量也同时增长;形式多样，类型复杂，传播速度块，而且部分文献时效性强，使人感觉利用起来十分不容易。如此重要的知识机构没有便捷、快速的管理方法肯定是不行的。随着现今科技的发展，计算机的使用越来越广泛。计算机是一种能够按程序运行自动进行信息处理的现代化智能电子设备，它处理的对象是信息，处理的结果也是信息，因此计算机的最大优点在于它能够迅速的进行信息处理。使用计算机对图书馆的图书信息进行控制管理，不仅能提高工作效率，而且还大大的提高了其数据安全性，因此高效而快速的图书馆管理方法由此而生。 1、可行性分析 1.1技术可行性 进行图书管理系统的开发可利用现在的主流的win7操作系统，操作简捷方便。数据库系统与开发工具也均为Microsoft微软公司的Microsoft SQL Server 2008和Microsoft Visual Studio2010，因为同属于一家软件公司所以在兼容性上三者不存在问题。开发语言为C#，不但可以开发基于.net的应用程序，也可以开发基于WinForm的程序。所用软件与语言在开发中已被大量应用，技术上都较为成熟，因此系统在技术上是可行的。 1.2 经济可行性 （1）投资成本 设计图书馆管理系统可为C/S模式，最终运行需要一台server数据库服务器。现在的计算机购买成本并不高，且设备也可使用原有的设备。 （2）收益 图书馆管理系统可以减少图书馆的各种管理人员，减少了员工工资的开销;数据保存方便安全，可清楚的知道图书去向，防止了图书未归还或丢失时不知道借阅者是谁而无法索赔的情况。 图书管理系统对涉及各种图书管理的行业均有使有价值，通过图书管理系统可大大减轻工作人员查找图书信息的工作量，开发此系统对计算机硬件和软件配置都不需要特别的需要，且开发周期短，故在经济上可行。 1.3操作可行性 如今计算机普及度广，大多数的人都会计算机的基本操作。且图书管理系统为windows窗体应用程序，操作简单，界面直观易懂，用户能很快的掌握系统使用方法。因此，能简单的对计算机进行操作的人员，对系统稍作了解便可进行自己想要的操作。 2 需求分析 2.1 用户需求分析 图书馆管理系统的总的设计目标是实现图书管理的系统化、规范化和自动化，实现对图书资料的集中统一的管理。图书管理系统主要实现对图书馆信息的管理，主要功能为用户管理、图书管理、借阅管理、归还管理和查询等。图书管理系统需要满足来自二方面的需求，这二个方面分别是图书借阅用户和图书馆的管理人员。 借阅用户可以通过图书名称、作者的名字、类型和出版社来查询相应的图书信息，此查询可模糊查询也可精确查询。借阅用户可通过账号和密码登录图书管理系统，查看本人当前的借阅情况以及维护部分个人信息（如：修改密码）。同时还能继续馆内图书进行查询。 图书馆管理人员登录系统便可有对图书、用户、借阅和归还进行操作的权限。如借阅时可以通过对当前借阅的图书和借阅用户的用户名的查询来验证信息是否有误，借阅后数据库中产生一条相应的借阅记录;归还时显示借阅信息（如图书编号，图书名，借阅用户编号，借阅用户姓名，借阅日期，是否过期等）;根据相应的条件查询借阅信息;对图书和借阅用户进行增删改查的操作等。管理员同样也可以通过图书名称、作者的名字、类型和出版社来查询相应的图书信息。 2.2功能需求分析 （1）首页：为未登录的用户提供图书信息查询，可按条件来查询相应图书。 （2）登录系统：分学生登录与管理员登录两种用户类型。 （3）用户管理：实现用户对账号的管理，可查看账号信息与修改密码，管理员则可以增加、删除和修改学生账号信息。 （4）图书管理：管理员登录后可对图书进行管理，如增加、删除和修改图书信息等。 （5）借阅管理：显示图书基本信息和借阅人基本信息，进行图书借阅操作。 （6）归还管理：图书归库，显示图书信息，借阅人，以及借阅是否过期，过期天数等。 （7）未归还图书查询：管理员可按条件查询当前未归还的图书的记录。 2.3性能需求分析 （1）数据精确度 当进行查询、增加、删除、修改等操作时，须保证输入数据与数据库数据相匹配，从而保证数据的正确率。 （2）安全性 不同的用户类型应有不同的操作权限，来保护系统数据。对与学生用户而言，只有查询图书，查看账户信息，修改当前账户密码的操作，学生是不可随意修改自己的账户信息的，需要联系管理员核实后由管理员修改。只有管理员可以对用户、图书进行操作，图书的借阅与归还也只有经过管理员核实信息后由管理员操作。 （3）模糊查询 查询条件不一定是完整的，这就需要系统能支持模糊查询。当用户输入查询信息后，需要根据当前输入内容，查询符合或部分符合的信息。 2.4可靠性和可用性需求分析 可靠性：系统完成后预计将有大量的学生用此系统此查询相关的图书信息，管理员也将添加大量各类图书的信息，因此对系统的稳定性要求较高。如果系统不能正常工作，便会给使用者带来不便，如果产生了某些损失，很有可能就会导致使用者失去对系统的信任。 可用性：图书管理系统的潜在用户群是各个系的学生具有的身份可能会有较大的差异，因此对图书管理系统的可操作性和易用性都提出了很高的要求。图书管理系统应能让任何用户除管理员外都不必借助任何操作手册或相关的系统帮助就能顺利地进行各种操作。 小结 我国图书馆自动化的发展起步较晚，从70年代中期开始，经历了如下几个阶段：发展初期、单向业务系统阶段和集成系统阶段。进入90年代以来，计算机网络迅速发展，几乎所有的国家都建成了国家级的教育科研计算机网络，并互相连接成国际性网络。而我国计算机网络也日渐成熟，数字数据网可满足多媒体通讯和组建高速计算机通信网的需要，各类专业广域网纷纷建成并投入使用，如教育科研网CERNET主干网已经连通并投入使用。因此，高校应该注重图书馆的管理系统的设计，给广大使用者提供更加便捷的服务。 图书管理系统毕业论文:医院图书管理系统的构建与实现 【摘 要】随着近些年我国社会经济、科学技术的快速发展，现代化信息技术应用也越来越广泛，医院当中图书馆作为医疗信息资料的存储、应用最为集中的地方，面对急剧增加的图书信息资源，选择有效的管理办法至关重要。许多行业当中已经采用图书管理系统对相关图书馆的信息资源进行有效管理。这种管理方式能够有效提升医院当中的管理效率。并且更能够为病患提供优质的服务内容。 【关键词】医院；图书管理系统；实现 当前我国国内一些高校以及公共图书馆与省级重点医院当中都开始采用目前比较先进的图书管理系统作为医院相关服务的重要工具。为医院实现信息技术的检索提供重要基础。人类已经步入了现代信息技术时代，为此人们在信息爆炸的时代当中想要掌握更多的信息内容，实现信息需求，就需要掌握更高水平的技术完成对信息资源的处理。本文针对医院当中图书管理系统构建以及实现问题进行简要论述。 1.医院构建图书管理系统的重要性分析 医院当中的图书馆属于基础性服务部门，即是医生获得专业性知识的场所，同时也是为病患提供休闲的场所。就目前的情况看，我国医院在图书馆的建设方面规模不断扩大，医院图书馆当中图书馆主要功能是存储图书信息资源以及相关文件内容的传递。医院需要加强对图书馆相关功能的建设，图书馆作为一项服务型部门，其所能够掌握的资源毕竟有限。图书馆需要根据医院的实际发展情况进行有步骤、有目的，科学性的能力与水平提升。认真做好，图书馆馆藏规模发展的基础性工作，并始终保持良好的规划状态。转变人工图书馆管理服务的模式，实现信息技术管理。 要想真正意义上提升医院的信息共享以及管理实效与水平需要充分发展图书管理系统的深度与广度。这是实现效能提升的最直接也是最主要的路径。医院应当建立在现有技术条件基础之上，通过院领导的大力支持，形成有效的图书管理系统建设。 我国许多地区的医院在图书馆信息管理方面意识与水平较低，尤其是县级医院以及乡镇医院当中的图书馆或者是图书室比较落后。为此，形成相对符合实际需要的管理系统十分必要。通过分析，类似县级医院或者是级别相对较低的医院当中，可以应用一些功能相对简单，但是技术条件刚好满足医院需要的图书管理系统。本文当中主要对SQLserver2000以及JSP系统进行分析，探究其在处理图书以及管理员、读者的关系问题上的主要内容。 综上分析，医院图书馆当中实现图书管理系统建设具有十分重要的意义，是关系到医院的长期稳定发展的重要保障。 2.医院图书馆系统构建与实现 医院图书馆形成管理系统时需要建立在科学的架构基础之上，通过构建比较合适的系统，形成稳定后台操作内容，为此，本文当中对图书管理系统的前台、后台组织架构进行功能阐述。 信息管理系统当中的结构模式主要基于发展环境形成，具体包括几个方面：主机终端服务模式以及网络服务器管理模式，再有就是客户机端服务器管理模式。其中第一种以及第二种被我们主要成为集中式的结构。这些模式的主要特征是相关处理的问题需要依靠主机完成。并根据信息源的扩充，计算机网络信息技术也在此基础上不断发展。目前市场上常用的信息系统平台主要采用客户机/服务器模式和 Web 浏览器/服务器模式来实现。 医院图书管理系统实现，系统实现主要包括两个方面： 2.1前台模块部分 系统的前台部分属于直接面向读者的最为直接的操作界面，读者能够根据这个界面完成系统登录。 （1）用户注册。该模块当中用户能够注册成为图书馆系统当中的会员，这种方式便于是读者与图书馆之间形成有效联系，确保系统的高效实用。设计界面如下： （2）信息修改。用户通过注册的方式能够进入到信息系统当中开始阅读，管理员会对用户的相关信息情况进行审核，确定信息无误，则用户将完成注册。 （3）搜索模块。图书管理系统当中包括海量的书籍，为此应当形成图书搜索系统能够帮助读者搜索到书籍。 （4）借阅模块。图书馆系统当中的借阅功能是最主要功能之一，读者可以通过借阅功能最快速阅读到自己想要看的书籍。 2.2后台构建与实现 （1）修改与删除图书内容。 通过这个界面能够实现图书信息的更新。 （2）系统管理员增添图书。通过这个系统能够实现图书内容的添加，这个操作十分重要。系统需要图书这项基本元素才能够完成归还。 （3）借阅信息。图书管理系统模块能够由管理员身份进入到后台当众完成对借阅信息等内容的查询工作。查询主要包括根据用户名查询以及根据书名的查询。 （4）还书系统。读者请求还书时，管理员通过后台进入到数据库当中，检索用户信息是否合法，并对相关信息内容进行修改。 （5）用户分类。根据医院图书用户实际情况，可以（下转第309页）（上接第248页）将用户进行分类为：固定用户和临时用户两类。固定用户主要是医院的在职员工和医院同行等，临时用户主要是住院的病人及家属、本地区公民等。 （6）用户删除模块。在上述的分类用户中，我们的固定用户主要是医院的职工和同行医生，该类用户存在人事调动、退休等情况。我们也需要及时清理该类用户信息。我们可以通过用户删除模块完成对指定用的删除。 3.结语 综上所述，医院图书管理系统石心并不是一个简单的过程，而是一个将理论与实践相结合的复杂活动。通过对医院当中图书管理系统的实际需要以及设计难点进行综合分析，对图书管理系统系统的进一步构建与实现通过保障。本文更加通过对系统实现的模块进行一般性说明，介绍系统实现的整个过程，并帮助医院更好掌握系统与实现功能提供帮助。因此，本位对于促进医院的信息系统建设与发展具有十分重要的意义。 图书管理系统毕业论文:数据挖掘在中学图书管理系统中的应用研究 摘 要 随着现代化技术的日渐兴起，以往的中学图书管理系统已经无法适应社会发展的新形势，不能满足学生对图书的高质量要求，在很大程度上减慢了图书检索速度，不利于学生知识的学习。针对这样的现象，将先进设施运用到图书管理系统之中，采用数字挖掘技术进行书籍管理已经成为了大势所趋。它能够提升图书检索速度，帮助学生快速找到需要的资料。本文就结合中学图书管理系统的运行现状，简单阐述一下国内外数据挖掘技术的现状，谈谈与其相关的定义，并分析提出如何将该技术切实应用于中学图书管理系统中，从而有效提升图书馆的管理效率。 关键词 数据挖掘 中学 图书管理系统 有效应用 进入21世纪以来，社会文化水平迅猛发展，人们在追求物质享受的基础上也更加注重精神文化需要，社会各界对知识的渴求程度都有了明显的提升。中学教育作为教学的重要环节，其受到的关注度自然更高。图书馆建设是学校建设的重要环节，是提升文化传播速度的基础前提，如何做好图书管理系统就成为了学校关注的焦点。以往的图书馆管理形式为手动人工作业，工作人员在具体工作中消耗的时间较长，图书的整理活动也相对复杂，在具体借阅图书的数据记录上也容易出现错误。为了切实提升图书管理人员的工作效率，为读者提供准确的借阅信息，各中学学校不断引进数据挖掘技术，寻找各学科之间的关联信息，优化图书馆布局，帮助读者实现快速检索，切实提升图书馆的管理水平。 1国内外数据挖掘的现状 随着计算机、互联网以及数据库技术的进一步发展，数据挖掘技术已经应用到了图书馆管理系统之中，使图书馆的个性化服务成为了可能。美国政府早在1990年就开始着手建设数字化图书馆，并于1999年提出了个性化服务的概念。在随后的几年之中，该项技术实现了实际应用，美国康奈尔大学开发了Mylibrary@comell系统，使其能够在第一时间向读者提供图书信息的变化。现如今，国外很多图书馆都实现了数字挖掘技术的应用，提高了文化的传播速度。 与国外的数据挖掘技术相比，我国该项技术的起步时间较短，应用范围还较为狭小。自该项技术应用以来，中学图书馆管理人员不仅能够分析海量数据，还能够发现管理中面临的深层次问题，做到个性化服务。近年来，数据挖掘技术有了明显发展，中学图书馆可以通过对读者信息的记录，建立个性化模型，提供信息推荐服务，做好资源配置工作。当然，由于该项技术在国内的起步较晚，现代化设施的运用需要较多的物力、财力，为其有效开展应用提供了阻碍，想要将数字挖掘技术真正应用到中学图书馆管理系统中，还需较为漫长的过程。 2数据挖掘技术的相关定义 为了实现数据挖掘技术在中学图书馆管理系统中的有效应用，首先就要明确什么是数字挖掘技术及其相关概念的定义，在充分掌握其内涵的基础上，保证现代化技术的科学使用。 顾名思义，数据挖掘技术就是指利用计算机、数据库等现代化技术，运用数字化手段对图书馆管理系统实施的管理。具体而言，数据挖掘就是指在庞大的数据资料中，能够找到隐藏在内部的有价值的问题，并对其进行分析，以获取有用信息的对策。该项技术的运用十分广泛，企业、单位、图书馆等地都能切实运用。在中学图书馆管理系统中利用数字挖掘技术，不仅能够了解学生进行阅读的目的、特点和发展趋势，还能够结合学生的实际需要和阅读特征，更新管理办法，提升服务质量，做到数据的精准分析。 3图书馆管理系统中的数据挖掘技术的应用 3.1学生信息资源管理 中学学校应用数据挖掘技术最重要的原因在于明确学生的学习方向，提升图书馆的引导作用。利用该技术对中学生信息资源进行整合，有助于帮助教师准确掌握学生的阅读情况，并对他们的阅读信息进行综合分析，了解学生阅读的主要内容，从而结合实际完善图书馆管理，为学生打造个性化服务，提升图书馆的管理水平。 3.2做好图书采购管理 中学生正处于成长的关键时期，他们学习的知识是否健康，直接影响着他们的未来发展和国家的建设。在中学图书馆管理中引进数据挖掘管理系统，能够将学生阅读的流通数据和访问数据库数目的真实情况进行关联性分析，从而将信息予以科学整合，了解学生真实的阅读情况，帮助学校在图书采购中做到有的放矢，选取健康的、能够促进学生健康发展的书籍。 3.3对学生的图书借阅流量情况进行分析 中学生上课频率较高，除了周末和晚上时间，很少有空闲进行课外读物的阅读。利用数据挖掘技术能够准确分析出学生阅读书籍的周期性规律，了解借阅的高峰期和的低潮期，进而帮助校方结合实际作出正确的决策，在学生借阅的高峰段加强人员数量，做好图书馆内部管理工作。 4结语 综上所述，由于社会主义现代化建设水平的逐步完善以及经济、科技的飞速发展，将数据挖掘技术引用到中学图书馆管理系统建设中已经成为了大势所趋。它能够减少图书馆管理人员的工作时间，提升工作效率，满足学生的阅读要求，并结合他们的实际需要开展个性化服务，对学生的阅读信息进行精准分析，从而完善管理系统，做好中学图书馆管理工作，为学生提供更加优质的服务。 图书管理系统毕业论文:B/S架构图书管理系统的需求分析与设计 摘 要：针对传统C/S模式的图书管理系统无法满足移动办公需求的问题，开发了基于B/S模式的图书管理系统。本文首先分析了系统的功能需求，然后设计了系统的功能模块，为后期开发奠定了基础。 关键词：图书管理；需求分析；总体设计 随着图书种类和数量的突飞猛进，传统人工管理图书的方式早已力不从心，而目前已有的基于C/S模式的图书管理系统又不具备线上服务功能，使用地点和使用时间都受到极大限制[1]。因此，开发基于B/S模式的在线图书管理系统是大势所趋[2-3]。 1 系统需求分析 图书管理系统的主要功能是实现与图书借阅相关的管理工作的自动化[4-5]。这些管理工作主要涉及：图书借阅与归还、用户注册与注销、图书上架与下架以及各种统计查询等。这些功能要想在系统中合理地实现，必须要在系统开发的初级阶段进行合理的需求分析和模块设计，下面首先介绍需求分析。 图书管理系统的主要用户包括：读者、图书管理员和系统管理员。这三类用户对系统的功能需求可用图1表示。 其中，读者在本系统中可以按照各种方式（如：书名，编号，作者）查询图书馆的藏书情况，方便地借阅图书、续借图书、归还图书，能够查询自己的图书借阅情况等等；图书管理员能对图书信息进行添加、修改、删除和分类管理等操作，还可以对读者借阅情况进行查询等；系统管理员可以对图书馆信息、系统用户信息进行添加、修改、删除以及权限设置等等。 2 系统总体设计 根据需求分析的结果，按照“低耦合、高内聚”的原则，系统总体结构的设计如图2所示。 依据需求分析可知，整个系统所包括的实体主要有4个：图书、读者、图书管理员及系统管理员。上述实体及实体之间的关联关系可用实体关系模型来表示（如图3），依据实体关系模型可以很容易地设计出数据库中的各种表，限于篇幅，各个表的结构文中没有给出。 3 结束语 采用JSP和MySQL开发了基于B/S模式的图书管理系统，系统面向读者、图书管理员和系统管理员3类用户，提供了图书管理、读者管理及系统管理3大功能模块，能够满足各类用户的基本需求。 图书管理系统毕业论文:对图书管理系统的设计与实现的探究 [摘 要]图书馆是教师和学生汲取营养、补充能量的加油站。随着经济的快速发展和科学的不断进步，人们对于知识的需求量也越来越高，图书成为了人们日常消遣、工作所需的必备品。随着图书种类的不断增加，传统的图书管理办法已经不能高效率的完成图书的借阅、查询、登记等需求。所以对于图书的管理，广泛应用计算机技术不仅能节省人力、物力，还大大提高工作效率和服务质量，为师生营造一个好的文化氛围。 [关键词]图书管理系统；系统设计；关键技术 引言 图书资料的管理是高校图书馆必须切实面对的工作，但一直以来人们使用传统的人工方式管理图书资料。经过详细的调查，目前我国各类高等院校中有相当一部分图书资料管理还顶留在人工管理的基础上，尤其是中、小学的图书资料的管理更是如此，这样的管理机制已经不能适应时代的发展，其管理方法将浪费许多人力和物力。随着科学技术的不断提高，传统的手工管理方法必然被以计算机为基础的信息管理方法所取代。 随着Internet的普及和人们对于互联网的依赖性，许多基于互联网的应用也不断的涌现出来。基于B/S（浏览器/服务器）架构开发网站和系统已成为一种主流趋势，人们对其的需求也越来越大。从目前来看，基于B/S模式的图书管理系统已经形成一套完备的方法，并趋向成熟。但是各有各的特点，高校不同，图书管理系统往往也有很多不同，只有结合本地实际情况作以深入的调研，才能设计出符合自身特点和实际需要的图书管理系统。因此，开发和实现一个适合宜宾学院实际情况的图书管理系统成为非常有必要的工作。 1.图书管理系统分析与设计 1.1 登陆模块分析 出于对系统安全性考虑，实现权限等级管理。系统管理员、老师和学生拥有不同的权限，在进入系统时需要通过用户名来进行权限判断，登陆后可进行不同的操作。进入系统后，首先看到登陆窗体，对用户的身份进行认证，身份认证可以分为以下两个过程：首先，确认用户是否为有效的系统用户；其次，确认用户的类型。第一个过程决定用户能否进入系统，第二个过程根据用户的类型决定用户的操作权限。 如果是学生或老师登录，不能对各种参数进行修改，否则用 Admin 用户登陆，如果还要创建其他用户，可以在用户管理模块中进行创建和管理，在创建用户时，需要输入要创建的用户名和密码，Admin 用户还可以修改和删除其他普通用户数据。 1.2 图书信息管理模块分析 1.2.1图书入馆管理分析 图书入馆管理模块的主要功能是对入馆图书进行管理，当系统运行时，显示所有入馆图书的详细信息，如果入馆图书的状态显示为“入馆”，则表明该图书已经进行了入馆确认，不能再对其进行修改或删除，如果入馆图书的状态显示为“创建”，则表明该图书还未进行了入馆确认，还可对其信息进行修改或删除，若对该图书信息进行了确认，则可点击入馆审核按钮对其进行入馆确认，使其变为不可更改状态。 由于入馆图书较多，如果要查看某一入馆图书的详细息，可通过 Data Combo 下拉菜单选择所要查看的图书分类名称，即可显示用户所要查看的详细信息。 1.2.2图书借阅信息管理 借阅信息管理模块的主要功能是对图书的借阅信息进行管理，当系统运行时，显示所有图书的借阅信息，可以对图书借阅信息进行修改和删除等操作。？ 1.2.3图书归还信息管理 图书归还信息管理模块的主要功能是对图书的归还信息进行管理，当系统运行时，显示所有图书的归还信息，可以对图书归还信息进行修改和删除等操作。 1.3 系统管理模块分析 首先，用户管理。用户管理模块的主要功能是实现对普通用户进行添加、删除和修改操作。当系统运行时，显示用户名列表，当管理员选中某一用户时，可显示该用户的用户名及用户类型。其次，修改密码。修改密码模块有两个功能：（1）管理员通过调用此模块添加、删除或修改用户；（2）普通用户通过此模块修改自己的登录密码。 2.对图书管理系统关键技术的分析 2.1 B/S 架构 C/S 和 B/S 架构是开发模式技术架构的两大主流技术。C/S（Client/Server：客户机/服务器）架构是以局域网为基础，将任务分配到 Client 客户机和 Server服务器的一种开发模式；而 B/S（Browser/Server：浏览器/服务器）架构是以广域网为基础，随着 Internet 技术的兴起，对 C/S 架构的一种改进。B/S 架构主要利用 WWW 浏览器，结合浏览器的多种 Script 语言（VB Script、Java Scrip）和ActiveX 技术，实现原来需要用复杂专用软件才能实现的强大功能。 2.1.1 C/S 架构主要有以下几个缺点 首先，对客户端软硬件要求较高，造成了开发成本的增加。其次，移植性不好，不同系统环境下的应用程序很难兼容，如 Windows 应用程序不能在 Linux 系统环境下运行。再次，系统维护性差，升级困难。？ 2.1.2 B/S 架构的出现解决了 C/S 架构的以上不足之处，其具有以下优点 首先，统一的界面，简单易用。用户端只需安装一个浏览器软件即可访问文本、图象、声音、电影及数据库等信息。其次，可维护性好。对应用系统的升级，只需更新服务器端软件。再次，扩展性好。B/S 架构使用标准的 TCP/IP 及 HTTP 协议作为支撑平台，具有良好的扩展性。 通过对以上两种架构的优缺点对比，并考虑到图书管理系统的现实需求，本系统采用 B/S 架构来实现，为用户提供简单易用的统一界面，为系统的维护提供便利。 2.2 概述 是微软.NET战略的一部分。运行于Windows平台.NET框架下，其不仅仅是 Active Server Page（ASP）的下一个版本，还为开发人员提供了一个统一的 Web 开发模型，其中包括生成企业级 Web 应用程序所需的各种服务。 提供了一种新的编程模型和结构，可以生成伸缩性稳定性、伸缩性和安全性更好的应用程序。 是一个基于.NET 的已编译环境，可以用任何与.NET 兼容的语言开发应用程序，可以与 WYSIWYG HTML 编辑器和其他集成开发工具（包括 Microsoft Visual ）无缝兼容。这不仅使 Web 的开发更加简洁方便，而且还可以充分利用这些工具所具有的优势，例如，开发人员可以用来将服务器控件拖放到 Web 页的 GUI 和完全集成的调试支持。当开发 应用程序时，开发人员可以使用 XML Web services 或 Web 窗体或其他任何合适的方式进行组合，每个功能都能得到同一结构的支持，使开发人员能够使用身份验证方案，缓存经常使用的数据，或者对应用程序的配置进行自定义。？ 2.3 MVC 设计模式分析 MVC（Model/View/Controller）模式最早是由 Small talk 语言研究团队提出的，业内广泛使用的一种用户交互程序设计模式。MVC 由三部分组成：模型（Model）、视图（View）和控制（controller）。 首先是模型。模型是业务流程和状态的处理以及业务规则的制定。模型接收视图的数据请求，屏蔽业务流程的处理过程，并返回最终的处理结果。业务模型的设计是MVC 最主要的核心，其还有一个很重要的数据模型。数据模型主要是指实体对象的数据保存。 其次是视图。视图是指与用户交互的界面。随着应用系统的功能不断增强，其规模越来越大，复杂度越来越高，用户界面的处理也变得非常具有挑战性。MVC 设计模式对于视图的处理仅限于用户界面上数据的接收和处理，而不包括数据的业务处理流程。业务处理流程由模型来处理。 再次是控制。控制是指从用户接收请求， 将模型与视图联合在一起，共同完成用户的请求。控制是一个分发器，用于决定选择什么样的模型及什么样的视图来完成相应的用户请求。控制层并不对数据做任何处理。例如，用户点击一个超链接，控制层接收到请求后，仅把用户的请求信息传递给相应模型，告诉模型做相应处理，最后选择符合要求的视图返回给用户。？ MVC 设计模式将模型、视图与控制分离，使得一个模型可以具有多个视图。如果用户利用某一视图的控制改变了模型的数据，那么依赖于这些数据的所有视图都应当反映当前的数据状态。因此，一旦数据发生变化，控制将会把变化通知相应的视图，从而使视图更新。 在早期的应用程序中，应用系统功能模块和显示模块耦合紧密，导致系统开发复杂、难以维护。MVC 设计模式的出现不仅实现了功能模块和显示模块的分离，还提高了应用程序的可维护性、可扩展性以及组件的可复用性。因此 MVC 设计模式在业内得到了大力推广和应用。 3.结束语 随着计算机网络技术和信息技术的不断发展，人类信息资源实现高度共享，从根本上改变了人类进行信息交流的方式，展开了一场史无前例的信息革命。计算机技术在图书管理中的应用是非常重要的。图书馆不仅仅是保存这些图书，更是及时传播文化，参与社会教育，为师生的工作和学习提供有效的资料和能量。图书管理实现了自动化，也减轻了图书管理员的负担，提高了工作效率。通过不断地完善图书管理系统，使图书馆更好地满足教学与科研的需要。 图书管理系统毕业论文:基于RFID的智能阅览室图书管理系统的设计研究 摘 要：随着我国经济的快速发展，我国已经进入信息化时代的发展浪潮当中。越来越多的高科技已经投入运营于阅览室图书管理的管理系统之中，促使阅览图书管理系统工作更加科学化和规范化，目前在阅览室图书管理系统中对RFID的应用较多，本文主要研究基于RFID技术的设计应用给图书阅览室管理系统带来的便捷，为更好的发展并更新图书管理系统中RFID的技术，给予相关研究与讨论。 关键词：RFID技术；阅览室图书管理系统；智能化 阅览室的图书管理工作是一项繁杂并且艰巨的任务，我国已经进入智能化发展时期，相对于传统的图书管理RFID的智能阅览室图书管理系统技术的应用， 极大的促使人们在生活上得到便利，现在RFID的智能化技术应经应用到了图书管理系统中，人们可以通过互联网为媒介在计算机上实行远程协助并进行对阅览室中图书管理工作的革新。 1 RFID智能阅览室图书馆管理系统概述 1.1 REID智能管理系统技术的概念 REID智能阅览室图书馆管理系统是通过互联网来实现的，REID技术是通过射频信号进行传播即无线网络系统，根据地球的磁场效应来实现的，经过地球磁场的影响，实现REID的智能技术在阅览室图书管理系统中的产生磁条反应，进而进行物体信息之间的传送，REID的智能技术在阅览室图书管理之中对图书编辑、采集、系统检索、图书借书、还书项目和系统统计等环节进行智能化的管理，现在多数REID技术是以条形码的方式存在于人们的生活之中的，REID技术被应用在超市、各大百货大楼、物流公司等领域[1]。 1.2 REID智能阅览室图书馆管理系统的构成方式 REID智能阅览室图书馆管理系统其中包括以下几方面，其中包括自助借还系统、智能查阅系统、图书馆书籍管理系统。自助借还系统顾名思义就是图书读者可以通过自助智能化系统对书籍进行还书和借书的操作，自助借还系统中包含全自助自动借还环节和人工借还环节，全自助借还就是对智能化系统进行操作，操作选择借还书按键，自助借书机器自动识别读者信息和读者图书信息，最后打印借还书凭条，后可自行的取走图书或者自助借书机器智能的将书籍收回到图书馆之中[2]。而人工的智能借还书系统，则是读者将所要借或者还的图书交给图书管理员，通过图书管理对REID智能技术进行操作，完成电脑识别环节后，再进行才一步操作，如果是借书，读者则直接可以带走书籍，要是还书，读者在还书后管理员还需根据REID智能技术对计算机进行查阅，查阅图示所在的位置，对图书进行放置。 图书馆书籍管理系统是一项庞大的系统，融合图书馆藏书清点功能、对新旧书籍分类管理功能、自动更新书籍、书籍标签识别等功能为一体。可以及时的对图书馆的书籍进行清点，快速的统计书籍的文献资料，快速的生成图书分布概括信息，并可以对摆放错误的图像发出相关提示信号，不断的更新图书馆的书籍，对所有书籍标贴REID智能识别标志后，形成书籍和标志终身化管理功能，在此基础上首先要先具备所有读者的相关信息，和所有书籍的相关信息。 1.3 REID智能阅览室图书馆管理系统的特点 REID智能阅览室图书馆管理系统具有使用便捷、读取快速、体积小等优势，它以互联网为媒介，通过磁感应系统来实现对图书的操作，通过无线通信设备进行传输，这样就对REID智能阅览室图书馆管理系统的使用者来说对操作技术上的要求较少，降低人工操作的技术含量。而且REID的标签可循环使用，可以对保存信息的芯片进行擦写，实现资源重复利用，促进资源的可持续发展[3]。 REID智能阅览室图书馆管理系统具有减少出错率的优势，真正意义上增添了图书馆的开放方式，提高图书馆的管理水平。传统的阅览方式相对较为开放，人们对书籍的摆放标准不了解，同时人们也没有较强的书籍摆放意识，导致书籍的摆列时常出现错误，运用REID智能阅览室图书馆管理系统可以及时定位书籍的位置，及时发现排列出现错误的顺序，REID智能阅览室图书馆管理系可以快速的了解读者的使用情况，快速的分析读者需求，进一步帮助读者实现书籍查阅的准确率。 2 目前的图书馆管理现状 目前的图书馆管理系统主要应用条形码技术，虽然其有着明显的特定优势，但也同时存在一些相应的问题，因此未普遍被各大图书馆所应用。而且最为严重的是甚至有的阅览室没有图书管理系统。 首先，管理方式存在落后情况，虽然有关图书馆管理的系统被普遍应用，但由于理念和技术等原因没有被完全落实，依然靠传统的人工模式进行管理，图书量的增加，再加上管理人员的减少，这就使得图书馆的工作量骤然加大，降低了工作效率。 其次，图书馆的书目查询方式较为落后。在读者需要利用系统查找自己想要获取的书籍时，由于系统的落后，使得读者的查找工作需要大费周折，严重浪费读者的时间和精力，不仅给读者带来严重的不便，对于图书馆阅览室的形象建设也起到不好的影响。 综上分析图书馆管理系统的现状，不仅为图书管理员工作带来了较大难度，更使读者花费更多无谓的时间和精力。阅读是目前大部分人获取知识或信息的主要途径，因此，图书馆要紧跟时展的潮流，结合物联网技术和智能管理系统，使阅览室图书馆的系统管理档次更上一层楼。 3 系统设计的整体结构 针对上述提到的图书馆阅览室管理现状进行分析，能够发现其不足之处，由于阅览室的管理系统服务对象有所不同，因此要基于不同的方向制定相应的功能系统。 3.1 检索和查询功能 对图书检索和查询的功能实现，主要是应用SQL数据库和JAVA语言程序的设计。首先将图书的书目、简介、作者、出版社相关信息、每本书独有的RFID号等录入数据库，使读者在检索时只需输入任何一项与图书有关的信息时，便能找到图书的定位。 3.2 图书的定位系统 对所要查找的图书进行定位可以利用RFID标签和读写器，RFID读写器和RFID中间件可以准确定位出图书所在的读写范围，并在查询系统终端上显示详细信息，不仅有利于节约读者的查询时间，更有利于图书管理员的管理，使管理员能够通过RFID标签的工作原理，在特定的范围进行整体扫描，来确定图书的数量，保证图书不丢失，极大提高了管理效率，避免成本损失。 3.3 门禁系统 做好对阅览室安全的管理，可以在门口设置RFID门禁天线。读者一旦违规将书籍带到门口，RFID会通过对图书的读写来发出警报。因此，门禁系统的作用是保证图书在特定的范围内进行阅读，工作人员也可以根据系统的这个特点进行考勤等工作，有利于阅览室的科学化管理。 4 结束语 REID智能阅览室图书管理系统极大的满足着人民对图书馆智能化的要求，促进着图书馆走向高科技发展的时代前沿，REID智能阅览室图书管理系统实现了图书馆书籍管理统一模式。随着科技的进步，阅览室图书管理也应该与时俱进，不断的更新REID智能技术，不断的改善自身的缺点，健全阅览室图书馆其他智能化设备，促使阅览室图书管理更加高效的发展。 作者单位：江苏省徐州医药高等职业学校，江苏徐州 221116 图书管理系统毕业论文:分析图书管理系统的设计与实践 【摘 要】随着经济的不断发展，当前处在知识经济大爆炸的时代。在这种情况下，也对图书管理提出了新的要求。创新是社会发展的必要手段，图书管理也在二十一世纪的发展中呈现多种多样的发展模式。传统的图书管理方式已经不能满足人们对于知识的渴望，改革图书管理方式，完善图书管理系统已经成为新时期对于图书管理提出的新要求。本文主要分析当前图书管理面临的一些发展形势，提出一些改革的创新意见。对产生这种情况的因素进行深入细致的分析探讨。通过多种渠道完善图书管理系统的应用措施。 【关键词】图书管理；系统设计；信息传递 在知识经济时代，知识对于各行各业的发展具有不可替代的作用，成为生产力发展重要的因素。相应的图书管理工作也显得越来越重要。在当今网络迅猛发展的时期，越来越多的资源在网络上被传播开来，这种传播方式已经给现有的图书管理模式带来巨大的挑战。因此对于图书管理的改革势在必行。 从古至今人们都在运用着传统的方式管理着图书馆的日常业务。在计算机尚未普及之前，图书管理员都是通过人工的形式对图书进行收发、整理，在这种情况下，传统的图书管理的缺点就显露出来，对于借书、还书等业务的办理效率都是很低的。读者的受众面也非常的小。但是利用计算机处理这些事情就会极大的推动办事的效率，提高工作能力。人类文明也进入到一个崭新的发展时期。图书管理系统所带来的方便、快捷也吸引着人们的目光。对传统的图书管理方式进行彻底的改革，提高办事效率，减少人工投入，避免出错的概率。将读者的时间节省出来，以便更好的利用时间，将时间应用到挑选书籍上。从而提高人们阅读的时间，获取更加丰富的知识。 一、信息时代对于图书管理改革的必然性 （一）创新图书管理是信息时代对于知识传播的要求 在新时期，传统的图书管理方式已经显得有些落后。不但限制了图书管理的创新，也阻碍了图书管理的发展。在信息技术快速发展的今天，我们只有运用创新思维用发展的眼光看待问题，从客观实际出发科学的推动图书管理的改革。 （二）自身的发展要求图书管理进行创新改革 随着改革开放的不断深入市场经济的快速发展，图书馆的自身也发生了重大的变化，一些传统的管理方式已经不能满足当前经济发展所带来的人们对于知识的渴求。一次必须积极拓宽新思路，采取新的方式方法改革图书管理，使图书馆适应新时期的发展要求，跟上时代的步伐。 （三）图书管理的创新是时展的要求 随着科学技术的发展，人们的生活也变得日新月异。人们也由单一的收集资源的方式，变成了多途径的收集方式。这对于图书馆的的发展提出客观的要求，在工作中要抓住机遇，根据客观实际进行改革创新，改善管理模式，改变经营策略，这样才能提高管理效率。更重要的是关注自身行业的发展趋势，有效的推动图书行业的发展。 （四）在新时期的要求下，切实转变经营管理理念 在知识经济快速发展的今天，图书管理者要依据自身的实际情况，大胆的树立改革目标采用科学先进的管理手段与经营模式。明确的发展目标先进的经营思想是图书管理发展的先决条件。图书管理工作也由原来的单一人为向自动规范化发展。但我们要发现现有的图书管理理念有自身的相对落后性，影响图书管理工作的发展速度。因此，图书管理者要适时的改变自身的管理理念，使图书馆适应时展的潮流。 二、对于图书管理系统的实践 （一）建立适应时展的经营管理体制，建立健全相关的制度政策 传统的图书管理体制还存在自身的发展缺点，不够健全。影响到图书管理体制的创新，办事效率也相对应的低下。图书馆作为一个整合各行业知识的结合体，使图书管理体系成为一个开放的独立模式。建立一个创新型的制度体系，明确各部门之间的责任，使他们既相互独立又促进彼此之间联系。只有加强彼此之间的关系，才能相互吸收经验和教训，为促进图书管理的有序、快速的发展。 （二）创新图书管理模式，充分发挥图书馆的时代作用 在新时期的发展要求下，传统的图书管理模式已经很难适应当今时展的需求。进行必要的图书管理方式的创新，进而提高图书管理的发展模式。将知识的管理与传播有机的结合起来，提高图书馆的现代智能。满足人们对于知识的不断探索和对于信息的需求。将信息技术应用到图书的管理中，建立数字化的管理方式，实现图书馆的资源共享作用。将图书馆渐渐转变成以服务为主的发展模式。利用网络建立资源的互换平台，提高图书馆的服务意识，提高自身的工作效率。使自身的服务模式更适应时代的要求。 （三）加强图书管理人员的专业素质 在图书管理面临严峻的发展考验时，管理人员首先要加强自身的专业素养。进行专业的培训，使其适应岗位对于自身的要求。例如图书馆在引进一些新技术或者设备时可以对图书管理人员进行应急性的培训。这就要求图书管理人员对于自己的业务进行全面的了解，包括理论和实际应用能力，使自己掌握现代的图书管理理念，对于自身的不足与缺点更是要加强学习。不断的加强业务的学习，提高工作能力。 （四）适应社会的发展需求，形成一条具有中国特色的图书发展管理模式 现代社会正在面临着一次重大的社会改革。图书馆也面临着由传统的经营模式向现代化图书馆的过渡时期。这不是一蹴而就的过程，需要经过一个漫长的时间才能实现。我国的图书管理事业才刚刚发展起来，受传统观念的影响我国的图书管理事业发展缓慢。这就迫切要求我们转变自身的观念，使图书馆形成“多样化、专业化、现代化”发展。 三、结语 在知识经济快速发展的时期，各行各业都在进行着创新。图书管理更是不能例外，作为传播知识的主要途径与方式，在当今时代被赋予了新的要求。这就要求管理者在加强自身创新的同时，结合自身的发展形成一套行之有效的全新的管理理念，健全管理制度和改善经营管理模式。以便更好的适应社会的发展需求，带给读者更多的方便高效的服务。中国的图书馆依然面临着严峻的形式考验，普及国外先进的管理经验；扩大自身的业务范围；引进专业技术。中国图书馆也必将走向一条更快、更成熟、更深化的发展方向。 图书管理系统毕业论文:图书管理系统的设计 [摘 要]随着计算机网络技术的不断提升和深入发展，图书管理是高等学校图书馆必须切实面对的工作，但长久以来人们使用传统的人工方式管理图书借阅信息。这种方式存在着许多缺点，如效率低、保密性差且较为繁琐。图书管理系统是对学校图书进行全面信息管理的系统，该系统可以有效地管理学校的图书资源，详细记录学校与读者之间的使用书籍情况。 [关键词]图书管理系统；资源；书籍 1 引言 图书管理是高等学校图书馆必须切实面对的工作，但长久以来人们使用传统的人工方式管理图书借阅信息。随着计算机网络技术的不断提升和深入发展，这种方式存在着许多缺点，如效率低、保密性差且较为繁琐。另外，随着图书资料数量的增加，其工作量也必将大大增加，将会增加图书信息管理者的工作量和劳动强度，这将给图书资料信息的查找、更新和维护都带来了很多困难。这时图书馆就尤其需要开发一套图书管理系统，通过该系统来提高图书馆的管理效率和保密性从而减少管理方面的工作流和成本。 图书管理系统的生成有着手工管理无法比拟的优点，如查找方便、检索迅速、可靠性高、保密性好、存储量大、成本低等。一个典型的图书馆管理系统应该能够管理所有的图书种类，图书信息以及读者信息，还需要提供各种图书信息的检索查询功能。该系统还需要能够对图书的借阅，归还进行管理，并对读者的罚款进行自动计算。通过该系统的自动化管理，能够大大减少图书馆管理人员，还能减少管理人员的工作任务，从而降低管理开销和成本。这些优点能够极大地提高图书管理人员对图书管理的效率。因此，开发一套能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段的图书管理系统，将是非常必要的，也是十分及时的。 2 图书管理系统的分析 2.1 图书管理系统功能需求 一个最基本的图书馆管理系统要有如下几个重要功能： （1）用户在借书超期的情况下得到来自管理员的提醒。 （2）管理员可以方便进行图书管理，用户管理，管理员管理。图书管理包括图书信息以及图书分类的添加，修改，删除。用户管理包括用户信息的添加，删除，修改。管理员管理包括管理员信息的添加，删除，修改等。 （3）管理员可以修改自己的密码，修改前需先核实自己的原始密码。 （4）实现模糊查询，使用户得到更多的相关记录。并且考虑使用的方便性，一些经常使用的输入无须用户输入，比如进行图书查询时图书分类只须用户做选择就可以。 （5）考虑程序执行操作时可能出现的情况，比如删除图书分类时该分类下存在图书，程序自动跳转该分类图书查看。删除某个用户，如果存在借书记录则不允许删除，跳转到该用户的借书记录。等待管理员确认该用户所借图书已经全部归还之后才允许删除该用户信息。 一个合格的图书馆管理系统应该确保能实现以上几个基本功能。图书管理系统是一个内部人员使用的系统，也就是说不是所有的人都能够使用它，只有图书馆的内部工作人员才能使用。主要负责图书的借阅和归还工作，还能够对书籍列表，书籍信息，读者信息等进行管理。 2.2 数据需求 本系统经过可行性分析一共设计规划出4个实体，分别是图书信息实体、读者信息实体、管理员实体、图书借阅信息实体。经过一系列的调查研究，信息流程分析和数据收集，明确了该系统的主要功能是：学生借阅书籍；管理员管理书籍；管理员查询学生信息。 2.3 模块设计 我所设计的图书馆管理系统分为5个功能模块，分别是图书信息管理模块，读者信息管理模块，新书入库管理模块，图书借阅模块以及系统维护模块。其中各功能模块的具体说明如下： 图书信息管理模块：该模块主要负责管理图书馆的图书信息，如图书编号、图书名称、作者、出版社等信息。 读者信息管理模块：该模块主要负责管理图书馆的读者信息，如读者编号、读者信息、电话号码等信息。 图书借阅管理模块：该模块主要负责图书馆的书籍借阅和归还信息，包括图书借阅、图书归还、图书搜索3个子模块。 图书入库管理模块：该模块主要负责管理图书馆的新书订购信息。 系统维护模块：该模块主要负责图书馆的工作人员信息，包括管理人员更改登入系统密码。图书管理系统的层次功能框图如图1所示。 3 图书管理系统的实现 3.1登陆模块实现 该系统登入界面由管理员输入用户名帐号和密码登入，所登入的数据必须通过数据库里存在的数据验证通过才能登入。整个操作界面实现了管理员登入和退出两个功能。 3.2读者信息管理模块的实现 其读者信息管理模块包括添加读者界面可以通过填写新读者的一系列信息，提交数据到数据库。读者信息管理界面设置了属性为读者编号为主键，我们可以通过读者编号来查询读者的所有信息。通过这两个界面的操作，管理员可以添加、查询、修改与删除读者的信息。 3.3系统维护模块的实现 系统维护模块包含两个子模块，分别具有更改密码功能和添加、删除管理员帐号功能。其中更改密码模块用来更改管理员登陆系统密码，添加和删除管理员模块用来添加和删除管理员的登入账号。 其系统维护模块的运行界面。包括修改管理员密码，需要先输入管理员的原帐号和密码，以确认是管理员身份的操作才能进行修改。管理员帐号和密码的添加和删除，需要管理员输入一个全新的帐号和填写原先的帐号进行添加与删除。 4 结束语 本系统的实现主要使图书系统管理更加明确，效率更高，操作更加方便。开发一套完整的图书管理系统，为其实现信息化管理。达到利用最少的时间和人力来达到最大的收益。

信息安全问题一直是信息技术发展中难以解决的技术问题，随着信息技术不断发展，云计算模型应运而生，为信息技术发展提供了新的推动力。在云计算的环境下，人们对信息安全问题的重视程度也不断提升，现阶段信息技术已经成为了人们工作生活中不可或缺的重要组成部分，而一旦发生数据信息泄漏的情况，就会给企业或者个人带来巨大困扰，甚至导致经济财产损失情况的发生。 1云计算 云计算是以互联网信息技术为基础衍生而来的新型网络应用概念，是信息技术发展的重要成果，是一种分布式的网络信息技术计算方式，通过网络“云”，实现对巨大网络信息数据的计算处理，通过对大数据模块的分解，将之分解成无数的小数据模块，再通过由多部服务器共同组成的系统对小数据模块进行分析处理，并将分析处理结果反馈给用户，大大提升了网络数据信息的分析处理速度，推动了互联网信息技术发展与进步。现阶段，云计算经过不断的完善和发展，已经不再是单一的分布式运算，而是分布式运算与效用计算、负载均衡、并行计算、网络储存、热备份冗杂以及虚拟化技术等技术的有机结合，是信息技术跃升式发展的重要体现。 2云计算环境下信息安全影响因素 云计算环境下信息安全的影响因素主要包含两个方面：（1）网络环境方面的信息安全影响因素；（2）网络系统方面的信息安全影响因素。 2.1网络环境方面的信息安全影响因素 随着我国互联网信息技术在人们工作生活中的高度普及，电脑等互联网信息设备已经走进了千家万户，在人们对网络需求不断增长的时代背景下，我国的网络环境发展也逐渐偏向于多元化发展，因此导致了我国的网络环境建设愈加复杂。而由于人们的网络信息安全防范意识不足，因此在进行互联网应用的过程中，信息安全防护工作往往形同虚设，导致了网络信息风险的时常发生。再加之人们在互联网使用中盲目授权的不科学使用情况，在复杂的网络环境下，就更要容易导致网络信息泄漏的情况发生，给工作生活带来不必要的靠扰与影响。 2.2网络系统方面的信息安全影响因素 网络系统方面的信息安全影响因素表现在几个方面：（1）网络通信系统建设安全防护措施缺乏，给了不法分子可乘之机，通过网络通信系统就能够实现对用户信息的采集与窃取。（2）计算机的安全防护系统构建不足。计算机自身的安全防护系统搭建能够有效降低信息安全风险，但是由于人们在日常网络使用中，对安全防护系统搭建的重视程度不足，因此导致了病毒与木马在网络系统中的肆虐。（3）网络数据库的防护建设不足。网络数据库是网络系统中数据储存的主要位置，信息防护系统的搭建极为重要，但是在目前的网络系统安全中，数据库安全性较低已经成为了一种常态，以此导致了数据库容易受到不法分子的攻击，导致信息安全受到威胁。 3云计算环境下信息安全技术的重要性 云计算环境下，人们的网络信息安全意识逐渐提升，对信息安全的重视程度也不断上升，云计算环境下对信息安全技术进行开发已经成为了推动我国信息技术发展的重要途径，是构建和谐网络生活的必然举措。云计算环境下信息安全技术的重要性主要体现在以下方面： 3.1信息安全技术可以实现对用户信息数据的保护 云计算环境下，网络信息中个人信息数据以及企业信息数据的重要性不断提升，一旦发生信息安全风险，就会导致企业或个人受到巨大影响，甚至导致经济损失情况的发生。而通过信息安全技术的应用，则能够实现对用户信息数据的安全保护，提升数据安全性，降低信息数据泄漏的可能，避免用户的个人利益受到威胁。 3.2信息安全技术可以提升网络系统安全性 信息安全技术能够通过网络系统保护软件的安装，提升用户的网络系统安全。网络系统作为信息安全风险发生的主要因素，一旦网络系统安全防护构建不足，就容易导致信息安全风险的发生。而通过信息安全技术应用，则可以对网络系统进行全方面的保护，提升用户信息的安全性。与此同时，信息安全技术也能够对用户的电脑等信息设备进行安全防护，避免因为设备保护不足造成病毒木马的入侵，导致信息安全风险的发生。 4运计算环境下存在的信息安全不足与解决措施 云计算环境下存在的信息安全问题主要表现在三个方面： 4.1相关法律法规建设不足 我国的互联网信息网络环境中，黑客攻击以及病毒木马传播较为严重，这也是导致我国网络信息安全风险发生的主要原因。而导致这一情况发生的主要原因就是因为我国对网络信息安全的相关法律法规建设不足而导致的。针对于此，在云计算的时代背景下，政府要加强对网络信息安全的约束与监管，落实严格的法律法规，给予不法分子严格的法律惩处，降低网络信息安全风险发生的概率。 4.2网络信息安全技术研发不足 网络信息安全技术是降低信息安全风险发生概率的重要保证。但是在现阶段云计算环境下的网络信息技术发展中，我国的网络信息产业中还存在着网络安全信息技术研发不足的现实情况，因此无法给予网络环境更加完善的保护，因此导致了我国网络信息安全风险发生概率较高的现实情况。针对这种情况，相关网络技术机构要加大对网络信息安全技术的开发，通过安全技术开发，为网络环境提供更加完善的系统保护，降低信息安全风险发生的可能。 4.3用户的信息安全保护意识有待提升 用户作为互联网信息技术的直接使用者，其自身对信息安全的重视程度直接决定了网络信息安全风险发生的概率，而用户对信息安全保护意识不足直接导致的信息安全发生的概率大大增加。面对与此，要加强对网络信息安全宣传，提升用户对网络信息安全的重视程度，降低信息安全风险的发生概率。 5云计算环境下信息安全技术应用 5.1智能防火墙技术 智能防火墙技术是云计算环境下实现网络信息安全防护的主要技术体系，以模型数据库为基础，进行网络防火墙的构建，通过信息识别技术的应用，对用户的访问情况进行全方位监控，保证用户的网络访问安全性。通过智能防火墙技术的应用，不仅能够实现对用户访问情况的控制，还能够通过对用户网络环境以及计算机设备进行保护，避免病毒木马的入侵。在用户进行数据包下载时，智能防火墙能够对数据包进行全面扫描，并进行安全性分析，然后通过阻断的形式将含有病毒的数据包进行阻断隔离，避免病毒混入，导致用户的信息安全受到威胁。 5.2虚拟技术隔离 虚拟技术隔离是云计算环境下的“以技治技”理念影响中开发出来了信息安全技术，通过对各项虚拟技术的隔离，利用多层防范体系进行数据安全防护，然后通过对VLAND的IP段划分能力，实现对影虎数据信息的保护。云计算环境中，虚拟隔离技术是主要的信息安全技术体系，能够有效提升用户信息安全，降低信息安全风险的发生概率。 5.3反病毒技术 病毒是信息安全风险发生的主要诱因之一，而反病毒技术就是针对病毒入侵的一种信息安全技术，通过对网络环境中病毒信息的时时监测，并根据病毒的特点进行信息安全保护，降低信息安全风险。反病毒技术主要包含两种，一是实时反病毒技术，是指在用户网络设备的系统层进行资源控制，对病毒进行防护，是云计算时代反病毒技术的最新成果；二是静态反病毒技术，但是随着云计算时代的到来，已经被淘汰。 5.4加密技术 加密技术是较为常见的信息安全保护技术，也是世界网络体系中应用最为广泛的技术体系，是以加密算法为核心，通过对网络信息的转变，以不同的密码形式进行信息安全保护，将原始数据信息进行隐藏，只有通过相应的密匙才能够打开网络数据库，对数据信息进行读取。加密技术也分为非对称加密技术以及对称加密技术，非对称加密技术的信息安全性和信息处理效果更高，对于信息安全保护效果更好。 6结束语 云计算时代信息安全的重要性不断提升，人们对信息安全技术的重视程度也不断提升。在云计算时代下，网络信息的重要性也不断提升，必须采用专业的信息安全防护技术对数据信息进行保护，才能够避免因为信息泄漏而对企业或个人造成不利影响。 参考文献 [1]张国峰.基于云计算环境下的网络信息安全技术发展研究[J].网络安全技术与应用,2018,No.210(6):57-57. [2]韦银.基于云计算环境下的网络信息安全技术[J].网络安全技术与应用,2018(1):58-59. [3]罗旭.基于云计算环境下网络信息安全的思考[J].网络安全技术与应用,2018,No.211(7):72+85. [4]李晓龙.基于云计算的大数据平台信息安全对策分析[J].经营管理者,2017(18):276-277. 作者:高倩 单位:河南警察学院

大数据分析毕业论文:多媒体大数据分析与搜索 现代社会中，大数据来源丰富，使得交通、医疗卫生、教育、安全等都发生了变化，而在智慧城体系中，监控视频是体量最大的大数据。基于此，我主要分享媒体大数据的三个挑战问题。第一，存不下，24小时产生的数据量积累得很大。第二，看不清，用眼睛看，横看竖看，还是看不清楚，可能有时候都要猜来猜去，还需要很有经验的人才能看出来大概。为什么？存的时候做了压缩，压缩时不知将来作何用，为了节省存储量，压得太狠了，再把它解开时基本看不清。第三，找不到。现在摄像头到处都是，摄像头拍到了，但是不是想要找的？不知道，即使看清楚了，一跨摄像头也就找不到了。所以摄像机网络跨摄像头搜索问题也是个难题。 超高效视频编码 解决压缩问题 第一个挑战，我们想办法找到最高效的编码来应对这个挑战。视频流是图像序列，在每个单独的图像里是有冗余的，通常叫“空间冗余”。相邻的像素或图像块会有一些相关性，这些相关性即是“冗余”，这种冗余可以通过滤波器的算法进行估算。如果参数对了，就可以用它去做预测，继而找到一些更简洁的表达方式，不需要那么多比特就可以压缩了，这就是空间冗余。其次是“时间冗余”，即一个图像序列，第一帧和第二帧有很多是连续的，背景几乎是一样的，它有很多东西是重复的，这个重复的就是冗余，我们管它叫“时间冗余”。第三种是“感知冗余”，行业里的人把它叫“编码冗余”。比如26个字母要怎么表达？给出8个bit或7bit，每个字母给的bit是一样的，学计算机的人都知道这种分法是不科学的，应该怎么分？按照它的信息熵来分，图像也是一样，每个像素表达的亮度、颜色在每类里分布不均匀，最好把出现概率高的那些单体给它比较短的码，把出现概率低的给长码，统计上面就会比较合理，对此我们称之为“熵编码”。如果这三种用好了，就有办法把图像或视频完美地压缩下去。 现在图像压缩实际达到的现状和理论有很大差别，但同时空间也很大。到现在为止，编码技术离理论上限大概还有百分之八九十的空间可以改进，因为在数学上我们很容易证明理论上限，若干个上限中可以取最低的上限，就很容易计算出有多大空间可以继续改进。这就是为什么视频编码领域这些年还在不停地发展，并且，每十年编码效率就会提高1倍。 在这样每十年翻一番的情况下，算法变得更复杂了，计算的复杂度换取了编码的效率。当然，这里有很多新的算法，以前因为硬件比较贵，不能让编码的器件成本太高，所以有些算法还行，只要算法太复杂就基本不用。现在不在乎这个，因为集成电路发展以后，算法愈来愈多，编码放进去后视频效果会越来越好。针对监控视频我们会有更好的方法，使它的效率更高。 从编码的角度，去空间冗余、去时间冗余和去编码冗余这三种技术可以把视频流里的冗余去掉，这三种技术包含了许多算法，有变换、滤波、运动补偿、熵编码等。去空间冗余最主要的工具是变化，把时域变到频域上再进行处理，对于空间的冗余主要是采用预测编码的方式去除，对于感知主要是通过熵编码去除。 面向对象检测、跟踪与识别解决模式识别问题 第二个挑战，对象检测、跟踪识别挑战。模式识别率再高、人脸识别再准，识别的准和不准取决于算法的好坏，还取决于在编码那端能不能提供支持。以往这两个系统像轨道一样完全平行，我们希望编码和识别能合作，把中间那堵墙翻过去或者拆掉。怎么拆掉？编码时要考虑怎么办。现在我们提出个支持是ROI（Region of Internet），就是编码时识别出来哪个区域可能是识别要用的区域，把这个区域定义成感兴趣区域，对于感兴趣区域要描绘出来，现在语法里对感兴趣区域有专门的描述，除了这个区域以外还包括其他的，比如GPS信息、摄像机参数信息。有了这个以后，在后面编码时，会针对编码参数进行调整，ROI区域压得轻一点，这样关键的信息丢失的会少一点。 有了这样的知识，可以用它架构友好的智能监控识别体系。现在即使有个算法很好，比如266，它编码的效率和AVS2是一样的，我说那也不行，为什么？因为你压完以后还有解，解的时候才知道哪个地方是可识别的。现在压的时候就知道哪个东西有用，哪个东西没有用，有用的可以压得轻一点，这样构建分析架构，底层是完全的视频流，视频流上面可以构架一个区域描述，不是有ROI么，这个“R”就是Region，根据区域描述，若干的区域构成个对象，它们的关联就可以构成事件，只要处理能力足够强，我就把这个东西表述出来了，这对识别非常有用。 以大规模视觉搜索 解决跨摄像头搜索问题 第三个挑战，跨摄像头怎么办？我们可以对跨摄像头的数据进行矫正，然后再进行一些后续的工作。这方面有很多工作已经开始做了，比如我们试验室学生搭了一个系统，你在北大校园的一个地方走，其他几个框是别的几个摄像头，从一个摄像头跨到另外一个摄像头的时候，现在有一个专门技术是再认证，一个人在一个摄像头里出现过，当他出现在第二个摄像头的时候，就可以被识别出来。因为有时候可能不是正脸，靠人脸识别已经不管用了，就要靠颜色、身体、步态、外形等综合识别。 要做好这个系统有一个重要的技术是能做到大规模的搜索。大规模的搜索这一块我们组有个很好的工作叫CDVS，它可以用很少的特征去搜索你要的东西，比如我用手机拍一张照片或者拍一个景色，拍完以后传送到服务器，搜索后会告诉你拍的是哪里。这个过程它需要你的特征选得非常好、非常准，然后有代表性，这样才能搜索得比较准。 可以用一组特征，这组特征我们把它命名叫“CDVS”，CD是一个紧缩的描述词，就是面向视觉搜索的紧缩描述词，这也是在国际标准化框架下面做的。前一段时间有个多媒体描述标准是MEPG7。 这里面的关键技术，一个是选择特征点，然后是选择特征，把这些特征进行聚合、压缩、进行点压缩，最后变得非常小。举例来说有多小，比如你照了个照片，这个照片有三、四兆大的尺寸，我们从中提出来大概500个bit，连1k都不到，就可以进行搜索了，最高可以到16k，16k检索的效率就更高，我们判断特征好不好是用召回率来判断，我们都希望召回率达到90%，低于90%就认为这个特征没有选好。什么叫召回率90%？我用完整的照片到库里搜出来的东西，和我用521个去搜，是不是有90%都在我搜的100个里面，如果是的话那你这个特征是可以的，这是一个准则。 后台的技术会涉及到数据压缩、计算机视觉特征提取以及机器学习和视觉挖掘。和特征、视觉有关的主要是局部描述，模式识别里有个非常好的描述词叫“SIFT特征”，它可以保持平移不变、旋转不变、伸缩尺度不变等。但是这个特征也有问题，一个是专利问题，另一个是耗费存储比较大，耗费计算时间比较大。 大数据分析毕业论文:综采工作面大数据分析初探 [摘 要]大数据时代对人类的生活、工作与思维产生变革性影响，深刻改变着商业及各个领域的面貌，“大数据”日渐成为各行业创新的助推器。作为煤炭行业也同样顺应时代，跟着时代的步伐前行，那么综采工作面又是煤炭行业发展的充分体现，更需要大量的数据分析，形成一套完整的、统一的管理系统，当前国内综采工作面复杂，数据记录不完善、分析不统一，对综采工作面的采煤机、支护形式等的选择不能达到最优化，所以综采工作面的大数据分析尤为重要。 [关键词]综采工作面 数据分析 1.引言：本文主要从综采工作面大数据的支撑下如何选择综采“三机”（三机指采煤机、刮板机、液压支架）展开探讨，综采工作面“三机”配套不能停留在简单的“经验类比”上，而应开发研制综采设备选型的大数据系统，避免在选型设计中受决策者个人偏见或感情色彩的影响。同时还要对系统中的主要环节进行动态优化设计，使其设计参数与实际运行参数得到统一。目前的综采工作面“三机”选型设计还是以“经验类比”为主，虽然基本上能够满足生产需要，但在某些环节上还存在着严重的不合理现象。 2.综采工作面大数据分析影响着综采“三机”的合理配套选择 2.1 采煤机的机型选择 采煤机机型选择之前要考虑一下数据：首先考虑地质条件，主要包括综采工作面内断层断距、走向、煤层倾角、煤质硬度等判断是否具备选择采煤机的条件，在地质条件适合综采的情况下再考虑其他因素如采高、每月计划产量、每刀生产能力、截深、功率、牵引方式，实际生产能力主要取决于采高、截深、牵引速度以及工作时间利用系数。采高由滚筒直径、调高形式和摇臂摆角等决定，滚筒直径是滚筒采煤机采高的主要调节变量，每种采煤机都有几种滚筒直径供选择，滚筒直径应满足最大采高及卧底量的要求。截深的选取与煤层厚度、煤质软硬、顶板岩性以及移架步距有关。截割速度是指滚筒截齿齿尖的圆周切线速度，由截割部传动比、滚筒转速和滚筒直径确定，对采煤机的功率消耗、装煤效果、煤的块度和煤尘大小等有直接影响。牵引速度的初选是通过滚筒最大切削厚度和液压支架移架追机速度验算确定。牵引力是由外载荷决定的，其影响因素较多，如煤质、采高、牵引速度、工作面倾角、机身自重及导向机构的结构和摩擦系数等，没有准确的计算公式，一般取采煤机电机功率消耗的10%～25%。滚筒采煤机电机功率常用单齿比能耗法或类比法计算，然后参照生产任务及煤层硬度等因素确定。 2.2 刮板机的选择 在选型时要确定的刮板输送机的参数主要包括输送能力、电机功率和刮板链强度等。输送能力要大于采煤机生产能力并有一定备用能力，输送能力应大于采煤机的最大生产能力，一般取1.2倍；电机功率主要根据工作面倾角、铺设长度及输送量的大小等条件确定；刮板链的强度应按恶劣工况和满载工况进行验，要根据刮板链的质量情况确定链条数目，结合煤质硬度选择链子结构型式。 2.3 液压支架的选择 液压支架的选型就是要确定支架类型（支撑式、掩护式、支撑掩护式）、支护阻力（初撑力和额定工作阻力）、支护强度与底板比压以及支架的结构参数（立柱数目、最大最小高度、顶梁和底座的尺寸及相对位置等）及阀组性能和操作方式等。此外还要考虑矿井采区工作面的煤层、顶底板及地质条件数据，依据不同类级顶板选取架型。 液压支架具备最基本的特点是（1）要顶得住：它的初撑力和工作阻力要适应直接和老顶岩层移动所产生的压力，使控顶区的顶板下沉量限制到最小程度；（2）要移得走：它的结构形式和支护特性要适应直接顶下部的岩层冒落特点，尤其要注意顶板在暴露后未支护下的破碎状态，要尽量保持该处顶板的完整性，支架底座的比压要适应底板岩石的抗压强度，以防止底板松软而使底板下陷不能移架。 2.4 “三机”合理配套选择工程复杂 从采煤机、液压支架、刮板输送机的选型参数中看到，综采设备的合理配套是很复杂的系统工程。满足生产能力要求采煤机生产能力要与综采工作面的生产任务相适应，工作面刮板输送机的输送能力应大于采煤机的生产能力，液压支架的移架速度应与采煤机的牵引速度相适应，而乳化液泵站输出压力与流量应满足液压支架初撑力及其动作速度要求；满足设备性能要求输送机的结构形式及附件必须与采煤机的结构相匹配，如采煤机的牵引机构、行走机构、底托架及滑靴的结构，电缆及水管的拖移方法以及是否连锁控制等。输送机的中部槽应与液压支架的推移千斤顶连接装置的间距和连接结构相匹配；采煤机的采高范围与支架的最大和最小结构尺寸相适应，而其截深应与支架推移步距相适应。如果综采没有大量数据的支持，“三机”的合理选择无从下手。如下图三机配套关系图（见图1） 3.综采工作面大数据分析的意义 3.1 经济效益方面 工作面生产前期需要决策“三机”选择，不同的决策者往往站在自己的专业领域考虑设备，这样在缺乏综合数据分析下往往造成“三机”设备不配套，不仅会造成大量资金的浪费，短时间内不能满足高产高效，又影响煤矿企业经济效益。 3.2 安全生产方面 井下作业条件特殊，尤其是工作面，时刻都面临着危险，如果没有工作面大量数据分析的支持，错误的选择“三机”，不能很好的配合工作，这样很可能会造成液压支架支撑不住顶板压力而造成顶板事故，工作面进度跟不上可能会诱发火灾、一氧化碳等事故，还有“三机”的机械故障也容易造成人员伤害等等。 小结 综采工作面既包括包括静态因素，井下温度、顶板淋水、顶板松软、底板松软、断层、瓦斯、煤层厚度、倾角等是静态因素，又包括动态因素，顶板状态随着采煤速度、采高以及支架的状态随时变化，顶板的初次来压、周期来压，受采动影响活化上部断层、岩层等等，大量的数据需要综合分析，才能总结出本地区综采工作面综采“三机”配套设备的形式、型号及技术特征，并提出了三机配套优选方案及注意事项，而在实际生产中，即使采用相同综采设备的不同工作面或不同矿井，其实际生产能力和全员效率可能有较大差距，如果客观条件不具备，即使选择生产能力很高的配套设备，也远不能达到提高生产能力的目的。高产高效综采工作面的三机选型应从实际出发，因地制宜，以数据分析为基础，具备什么档次的开采条件，就选用相应档次的配套设备。 实际工作中如何做到选型正确、先进配套、合理的“三机”选型，大数据分析可以起到非常重要的作用，但是大数据分析工作也是一项复杂的系统工程，涉及地质学、岩石力学、采矿学、机电和机制等多门学科以及各种现场数据，这就需要我们煤炭工作人员共同努力，将工作面大数据分析应用到矿山行业，减少辅助作业环节，提高集中生产化的程度。 大数据分析毕业论文:天津市教育信息化公有云及大数据分析平台设计与实现 摘 要随着科技的发展，公有云的需求越来越广泛。本文对天津市教育信息化公有云及大数据分析平台进行了设计与研究。 【关键词】公有云 平台设计 大数据 1 项目背景 1.1 公有云平台技术背景 从部署方式来看，云计算一般分为公有云、私有云和混合云三大类。其中公有云是指运营者建设用以提供给外部非特定用户的公共云服务平台；私有云平台仅为单一客户提供服务，其数据中心软硬件的所有权为客户所有，能够根据客户的特定需求在设备采购、数据中心构建方面做定制，并满足在合规性方面的要求。 1.2 国内发展趋势 包括中央电教馆在内的国内各大政府机构和省级政府，都在致力或倾向于将大型应用类业务向社会公有云/混合云转移。谋求更高效率、更低成本、更及时服务和更安全环境的云平台托管，是当今信息化系统服务的发展趋势。寻求广泛的服务托管、安全托管和运维托管是大势所趋。 1.3 天津市教育数据资源中心的现状 经过“十一五”、“十二五”两期建设，随着信息中心工作的不断发展，当前数据中心的数据量比“十一五”翻了两番，运维工作量更是翻了数番，这对数据中心运维人员的安全运维能力也提出了前所未有的高要求。目前，中心机房和工大机房的承载能力已接近饱和，结合国际和国内信息化的发展趋势看，未来单靠单个IDC数据中心已经难以满足未来天津市教育信息化发展需求。参照中央电教馆等云平台系统运维模式，我市教育信息化的发展迫切需要社会上有实力的企业建设的混合云解决方案，需要更加专业的团队，协助完成“十三五”各类海量资源类系统的承载工作，进一步助力我市教育系信息化工作上一个新台阶。 2 项目目标及分项需求 2.1 项目建设目标 本方案拟建设如下混合云模式：即由天津市教委教育信息化管理中心IDC机房构建未来各类系统的核心数据库、统一身份认证平台和数据分析和统计平台，由公有云企业提供公有云业务承载空间，负责提供海量视频和图片文件优化存储、对外、信息安全和数据灾备服务。公有云服务提供商需提供不少于三个异地灾难备份数据中心，提供24小时不间断同步和异步灾备服务。 2.2 云平台服务需求 云平台提供方应该参照本需求，提供整体的云平台解决方案，包含云主机、关系型数据库、非关系型数据库、简单缓存服务、负载均衡、内容分发网络、对象存储、大数据平台服务、多媒体平台服务、云安全服务、带宽等方面。 相关术语如下解释： 云主机：是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器，有效降低IT成 本，提升运维效率，为用户快速构建稳定可靠的应用，降低网络规模计算的难度，使用户更专注于核心业务创新 非关系型数据库：数据库中的非关系型数据库，通常情况下指支持NoSQL的数据库服务或者云数据库，提供高效、实时、稳定的数据检索服务。 大数据平台服务：通过对数据收集、存储、变形、分析等过程，结合公有云分布式并行计算集群、机器学习集群、数据仓库联机分析集群实现数据智能推荐、应用定制开发、在线报表等需求。 3 项目建设技术路线及实现手段 3.1 公有云平台技术路线及实现 公有云厂商核心基础架构需具备10年以上的技术积累，需有上万名国内顶尖技术专家，并具有多款国内领先互联网产品的经验。公有云厂商需在数据中心技术，网络技术，安全技术，分布式存储技术，大数据处理能力方面有丰富的经验，形成了领先的技术能力和平台。 3.2 上线安检服务技术路线及实现 根据上线安检服务需求内容，制定内容检查清单，逐一进行核对和检查，确保系统正常上线。 3.3 多网络带宽服务、CDN服务技术路线及实现 当用户访问天津教委云平台时，浏览器将DNS域名解析请求发至本地DNS，本地DNS如果有缓存结果就直接返回IP，否则解析请求最终会到达CDNDNS服务器，它会根据本地DNS IP返回一个离用户最近的CDN边缘节点的IP给用户。 4 项目部署与实施 项目建设、系统部署和实施的具体时间安排如表1。 5 验收指标 验收的内容包括以下几个部分： （1）验收内容一般包括软件验收（按功能要求的可执行软件、开发计划文档、 详细设计文档、质量保证计划、设备相应附件、设备运行、网络运行等）； （2）验收评测工作主要包括：文档分析、方案制定、现场测试、问题单提交、测试报告； （3）验收测试内容主要包括：功能度、安全可靠性、易用性、可扩充性、兼容性、效率、资源占用率、用户文档； （4）文档验收标准一般包括：文档完备性、内容针对性、内容充分性、内容一致性、文字明确性、图表详实性、易读性、文档价值等； （5）软件、硬件验收标准要符合国家和相关标准。 大数据分析毕业论文:破解多媒体大数据分析难点 智慧城市建设中，尽管我们布设了很多摄像头，但在多媒体数据处理方面还存在一些问题和挑战，需要理论、系统、技术等多领域专家共同协同，才能真正实现城市“智慧”。 智慧城市建设涉及多个领域、不同层面的数据资源获取、处理和分析。这些数据应用于医疗卫生，能够实现精准医疗；数据应用于教育行业，可以实施个性化教学；而城市监控数据为城市管理者所用，能够提升管理效率、改善民生服务。 目前，以北京为例，覆盖全城、多点布局的摄像头数量达2000万之多，而这些摄像头捕捉到的数据信息往往是在“睡大觉”。一般1～2个星期、最多1～2个月为一个周期， 过往信息就会被覆盖掉。 如何从这些信息中抓取有用数据、扔掉无用数据，是我们当前面临的难题。这类音视频多媒体数据要真正实现有效应用，面临三大挑战，即“存不下”、“看不清”、“找不到”。 优化编码技术研究 这三大挑战背后对应的技术问题是指我们的编码算法技术还有提升的潜力和空间。 一方面，随着摄像头数量不断增加，获取的信息量不断增长，可能导致“存不下”这一问题；另一方面，计算机识别图像与我们人眼看东西不同，需要较高的清晰度。目前，我们城市摄像头的数量基本已达到5米或10米一个，但人脸识别率还是较低，就存在“看不清”的问题。此外，摄像头物理参数的不同也会导致出现这一现象：我们肉眼看某人从A点走到B点，A点摄像头捕捉到这个人，但到了B点可能就“找不到”了，这就存在跨摄像头搜索的问题。 针对这三个问题，我们需要三种不同的技术来应对它。 针对“存不下”问题，我们需要从更新编码技术这个思路去寻找破解之道。高效视频编码是应对这一问题的直接技术手段。因为数字视频其实是一个数字图像序列，数字图像表现的是数字信号，而数字信号我们可以对其进行处理。经过分析，我们发现数字图像序列中有三类信息冗余，一是时间冗余，二是空间冗余，三是感知冗余，当然也有知识冗余等其他冗余。如果我们能够把这些冗余挤掉，就能更有效地压缩数字视频。 针对不同类别的冗余，我们必须采用不同的方法。理论上，我们通过矩阵运算或通过矩阵分析可以找到视频编码的上界即最大压缩程度。例如，针对2000×2000像素这样尺寸的图像，理论上我们能压缩2000倍，即压缩到2000：1，但实际上我们能做到的是600：1，中间还有很大空间，需要采用各种不同技术来突破。 编码技术变革 1993年第一代编码技术通过优化能把高清视频压缩到了1/75，2003年第二代编码技术把编码性能提高了一倍，2013年有了第三代编码技术，压缩能力又提升了一倍。以此类推，2023年将产生第四代编码技术，其压缩能力将达到1/600。我们把这种规律视为编码领域的摩尔定律，十年性能翻一番。 其实，从第一代到第三代编码技术，都是遵循最基本的编码框架结构，即从视频信号进来，切成块变换处理，再进行滤波运能估计。但基于这一架构，编码性能却能十年翻一番。如何实现？主要是采用多种数学工具，如预测编码、算术编码等，或者多种工具混合利用使得编码效率不断提升。通过观察分析，我们看到，在三代编码技术不断演变过程中，真正的变化是在预测与运动估计这一项上，每一代都不一样。这也会给我们提供启发，为寻找更高的编码效率，预测与运动应该是我们关注的重点。那么，为何预测可以得到更高的编码效率？因为预测主要解决的是空域冗余，随着时间推移，它一帧一帧往前处理。我们知道图像处理中很多东西不变化，这些不变化有效利用起来，就能获得较高的编码效率。 以监控视频为例，一般而言，在会议活动中，演讲人只有身体会偶尔摇动；在自然环境中，整片森林除了每天光照变化、叶子生长变化，其他都基本不变。因此，如果针对这些不变的因素实现建模，就能获得很高的编码效率。 因此，针对视频监控应用，我们提出了背景建模技术，通过背景建波计算出背景模型，之后做预测时，用这套模型去做计算效率就会很高。在国际三个主流编码技术团队中，中国技术团队在这一领域作出了较大贡献，并已有了实际应用。 AVS2有效提升编码效率 从性能上来看，以数字视频广播应用为例，中国超高清标准AVS2与目前H.265标准性能相当，而以监控视频应用为例，AVS2标准相比H.265标准，性能为\41.77%，即码率节省了41.77，性能提升了一倍。 对于监控视频而言，AVS2已经迈入新时代。 2015年1月，广电总局广播电视、计量检测中心针对AVS2标准和H.265标准专门做了一个对比实验，并得出这样的结论：AVS做超高清视频很有优势。对比视频编码标准HEVC，图像质量下降的平均值是：AVS2为2.9%，HEVC为3%。一般而言，下降的值越低越好，这也表明了AVS2的优势。 目前，已经有一些主流企业开始布局，准备用AVS2进军全球市场。而AVS2能够有效提高编码效率和精度，能够应对我们提到的第一个挑战――“存不下”。 针对“看不清”即识别不准这一问题，传统的做法是产生编码和识别编码是完全平行的两套，彼此不通气。通过背景建模技术，可以在编码时把前景测出来，这样的好处是可以进行分析、识别、提取。具体如何实现？以监控视频码流为例，我们可以理解为它是由两个码流构成的，一是背景码流，二是前景码流。测出前景后，我们可以处理、识别，并且跟踪分析我们关注的对象。基于这个想法，AVS2也就支持感兴趣区域（RCH），就是语法里面对前景手段你可以对其进行描述，这种描述可以采用特殊参数的编码，背景一次性接过去就可以。基于这样的构建我们可以很好地识别编码模型，从感兴趣的区域可以得到对象，根据对象之间的关联，以及它们失去关系时构建的时间，我们可以在编码的同时做运动分析、目标检测、对象行为分析等。 传统的方式下，识别时我们需要在视频流上找，但是通过背景建模技术，任务就变得简单很多。我们只需要知道背景是什么，就很容易把前景表述出来。AVS2国外版命名为HE1857，基于这一标准，可以对感兴趣的区域提取对于对象的表达，对动作和行为检测等。 针对跨摄像头检索“找不到”的问题，我们采用了CDVS（即紧缩描述式）技术。我们要想办法达成这些目标：描述能力强、紧凑，检索较快，特征规范化。这里面涉及到计算机视觉技术、机器学习技术等，最核心的就是兴趣点提取和表述，一开始我们用的是（SIFT）特征，也是近期最好用的一个特征。 但（SIFT）特征在具体使用中有很多问题，后来我们对其做了改进，改进之后的效果比较好，所以我们把这一特征又分成局部和全局。改进的倍数CDVS比SIFT好三倍，特征大小好一百倍。针对一千万幅图像库进行搜索，采用CDVS只需要500毫秒就能完成搜索，就是说如果我们要在一千万张图片中去找一张图片，半秒钟就能解决问题，搜索速度非常快，这只是在英特尔CPU上面就可以做到的。 总的来说，在智慧城市建设过程中，如果你要考虑多媒体大数据分析的时候，有三个比较大的挑战。 第一个压缩问题我们可以通过AVS2去应对，当然你可以有其他的办法。第二个模式识别问题可以通过支持感兴趣区域的AVS2、面向监控的AVS2来解决。第三个跨摄像头搜索、视频搜索问题，其实可以用CDVS这一标准去解决，当然也有其他更好的技术来解决。在智慧城市建设方面，尽管我们现在装了很多摄像头，但离具体的应用还是有一段距离，所以需要理论、系统、技术等多领域专家共同协同，才会有一个较好的结果。 大数据分析毕业论文:大数据时代下数据分析理念探究 【摘 要】人类已经步入到信息化时代，大规模的数据信息传递业已被广泛运用。传统意义上的信息不对等形成的差距条件不见了，大数据背景下的数据分析可以为各个组织带来更大价值。本位分析了大数据的相关概念及大数据时代背景下进行数据分析的相关理念。 【关键词】大数据时代；数据分析理念 前言 国内外在信息技术领域突飞猛进，越来越多地运用信息技术，大规模的信息与数据信息借助移动互联设备、互联网、社交工具、云终端以及物联网等进行传递，人类业已步入到大数据时代，数据信息的大批量传递对各个组织的决策成本产生了较大影响。 一、大数据概述 1.大数据的定义。如今人们尚未就大数据的概念取得一致意见，主要存在着下列三种看法。首先，它指的是运用相关信息技术，分析、整合大量数据，并获得举足轻重的信息汇总成果，为用户提供相关资讯。其次，认为大数据指的是一台计算机，其处理能力比较强大。第三，它指的是在限定时间内拆解与分析数据中的相关信息，获取关键信息的信息处理技术。 2.特点。第一是具有鲜明的社会性。它能够汇集全部数据与信息，以互联网方式连接绝大多数领域，以信息劳动取代了传统的手工劳动，借助大数据处理技术创造更大的价值。第二是其运用范围非常广泛。大数据时代朝着纵深方向持续发展，信息技术业已对人们的生产生活产生了较大影响，在整理、储存、融合与处理大数据方面都出现了较大变化，推动了社会经济的快速发展。第三是大数据是公开的，在当前的大数据背景下，能够公开所汇总的信息与数据，将诸多领域交换以及运用这些信息。既能够确保数据用户的相关隐私，也可以为相关机构和组织更好地利用大数据环境的优势，满足人们在工作、生活以及学习领域的需求。第四，体现出强烈的动态性。人们可以从大数据处理的结果中得到关键性的信息，然而外部环境随时都可能会发生这样那样的变化，且任何时间都会形成诸多信息和数据，因此大数据时代具有强烈的动态性。 二、大数据时代下数据分析理念探究 1.挖掘数据价值的理念。以匹配广告为作为研究事例，重点涵盖了两种类型的数据，首先是广告库，它涵盖了广告库与相关广告的具体客户信息。这种方式适宜于运用在传统类型的数据库中。其次是顾客观看了广告后的相关行为。人们可以有效地结合上述两种数据，借助相关算法来表现其价值。在具体实践中，能够充分地感受到信息与数据分析的优势。可以为顾客提供所需要的数据与信息，借助群体行为、群体智能技术，将其与以往顾客的具体使用效果做出比较和分析，采取相关的信息反馈机制，向用户提供最优质的数据与信息，或者是查询与搜索相关信息。 2.深层处理与去伪存真的理念。在具体数据分析时，应该严格按照相关的数据分析流程，对相关数据进行深层处理以及去伪存真。大数据业已运用到生产生活的方方面面，在不同地区以及不同行业间发生着相应的转化，逐步取代了传统形式的信息数据处理方式和技术。在大数据背景下，借助先进的数据分析技术，将搜集到的多种复杂信息变换成计算机能够识别的信息和数据，并对其进行分类与整合，在具体的整合分类中，剔除完全不具备实用价值的信息，深层次处理余下的信息与数据，将获得的处理结果转换到具体运用中。受到了大数据背景的强烈影响，庞大的数据规模非但会影响数据的具体处理结果，反而会为用户带来更具有价值的信息。且在数据分析与处理过程中要逐步搜集与积累相关数据。 3.把握数据分析的相关变量。之前的数据分析技术均是先假设相关变量，然后对相关结果实施线性分析。这是传统意义上的数据规模非常小，处理方法也比较简单。然而，大数据背景下，出现了庞大的数据规模，只采取线性处理技术来处理与分析显得不太现实。计算机和大数据的关系非常密切，虽然数据的数量和相关变量持续变化，然而这些变量是明确的、有规律的，不必再假设相关变量，借助数据分析技术就可以获得所需结果。 4.合理地运用统计学思想。在大数据背景下，传统意义上的抽样分析不能满足大数据分析的要求，应该采取统计学思想，更新抽样理念，将总体当作样本，探讨与某物有关的全部数据，不再依赖极少数数据样本，如此方能充分地把握事物的具体变更与发展过程，有效地处理数据表露出的相关信息。更倾向于从纷繁芜杂、不合乎常理的信息与数据中把握事务的具体状况，进一步理解数据分析的严谨性，而不再局限于只追求精确的数据。通过分析数据网络的彼此联系，不必把握反复变化的因果关系，通过分析处理相关数据，更准确地反映数据变更背后的真实状况。采取统计学思想，对收集到的相关信息与数据实施针对性较强的分类处理，更好地把握事物的具体变化情况，为人们做出正确决策提供可靠的依据。 结语 大数据涵盖了海量的信息和数据，通过云计算平台实施规模化的处理和收集活动，构建相应的数据库，对数据进行分流；数据分析理念可以进一步阐述世界、感官享受以及物质领域中的复杂网络关系，借助数据挖掘等在内的多种方法进行分析与处理，使相关数据结果有效地契合实际状况。为人们满足实际需要而进行数据分析与做出决策提供可靠的依据。 大数据分析毕业论文:基于大数据分析指导风景园林研究方法 【摘要】：随着大数据时代到来，城市已变成“信息城市”拥有更高覆盖面和高精度的、即时且多维的数据正在改变我们对城市复杂性的认识方式，并带来新的契机来理解以人为本的设计方法。在新的数据环境下，对现有的风景园林分析方法存在的问题解决提供了一种数据增强的分析方法和工作框架。风景园林专业中传统的设计分析框架来指导园林景观设计已经远不能满足瞬息万变的时展。传统的设计分析架构中如历史文脉分析、竖向分析、区位分析、功能分析等从大数据概念的角度去看其分析内容以及分析数据来源都是极其匮乏片面不能反映规划设计区域内各种问题。单从传统分析框架中数据来源数量的单位是家用电脑常用单位MB而大数据分析所提供的数据量是以PB到EB反映了数据来源质的飞跃，而分析内容因互联网高速发展以及广泛普及人们的参与体验增加传统的单方面区域功能分析以不能符合以人为本的设计理念，其分析内容应当更加以人的视角来做分析所做分析更加多元化。 【关键词】：大数据分析、景观分析、研究方法。 解决问题途径 新的数据环境下对风景园林分析体系是一种定量认识，并体现为4个方面的变革（空间尺度、时间维度、研究单位、以及研究方法）这些变革促进了风景园林设计的变革，并提供了一个民主公平开放的公共平台。将大数据应用到风景园林分析中首先应明确所分析内容类别种类，其次根据从所分析内容删选整合出大数据中有用信息并将其数字化这些数据包括传统数据以及动态数据，再通过科学分析法对分析内容进行可视化分析和建模输出可视化成果【2】。通过成果分析、情景假设又将有所调整各项分析成果将在比对中得到最终检验。 大数据分析内容制定方法 随着信息互联网普遍率增高人们可以轻松分享各类信息这对风景园林设计分析的开拓是至关重要的，设计分析中最小单位可以统计到个人，以及每个人的思想变化对待不同问题的看法都可以通过大数据来提供。这些就可以大大的扩展风景园林分析的内容可以从人视的角度分析问题而不仅仅是以区域空间功能上单方面的片面分析。所以其所分析内容更加具有生活性多元性，这对设计分析的内容是具有变革性的影响，因为设计师设计的好坏需要接受民意的考察，再根据民意最关心的设计内容作为风景园林设计分析内容的选项所以每一项分析内容都是根据实践而得来的。实地调研也不会掌握全部数据，但是大数据可以帮助我们了解当时的情况，借助大数据分析指导风景园林设计具有针对性、多元性同时因互联网具有即时性其所分析的内容也具有即时性客观性。 大数据信息来源筛选方法 地球外围轨道上的遥感卫星，全球定位系统，配有三维激光扫面设备的无人机，无处不在的摄像头，便携式数码照相机，全球将近20亿的智能手机用户【1】。在今天大量涌现的城市数船不仅是可供分析的新材料， 更是探知未来方向的共具。大量来自云端的历史数据和即时的关于景观和社会文化背景的大数据，为我们有效的设计以及管理景观带来无限景观数据的机会。但是必须清楚这些量的大数据是一把双刃剑。首先因为数据本身并不系统均衡而带有偏差歧视。其次数据如此之多有用信息如同珍珠埋藏在泥沙里。第三数据信息最多只能反映当下告诉我们过去的状态，并不能告诉我们未来。因此我们必须要理性看待这些海量数据，突破传统数据统计的方法处理这些数据最终帮助我们在景观设计时借组有用数据分析进行科学的设计。因此我个人总结出大数据结合风景观园林设计几点意见和创想。 首先我们需要在风景园林定量研究中流理一种价值伦理。风景园林研究的的成果， 特别是可视化成果帮助设计更加理性准确快捷，其外表给他人一种可争辩”的印象。然而一个看似客观的数据， 却也十分容易被其他目的利用而塑造一种权威 。 因此，对于数据分析的应用需要更多的基于社会学的思考， 以明确不同数据定量分析服务的主体是谁， 目的是什么 。 其次，我们仍需警惕定量分析的滥用有可能导致一种庸俗。数据无法驱动所有的风景园林设计活动，许多时候定量分析和定性存在角力。定量研究中注重数据的准确性、单位统一性关注于实证的研究。但这就存在一些解释力不足的维度，比如环境美学方面定量无法用数据准确性阐述美的观点，这是也就需要定性具有一定感性的介入。 大数据整合分析内容可视化方法 将收集到的大数据可视化分析对于风景园林分析问题是一种新的表达方式，这样的分析结果将完全打破传统区域空间功能简单的分析。而是第一次站在人的视角看待分析结果，比如通过大数据分析出区域内人们对景观要素的兴趣点、通过谷歌地图近几年内区域内路况程度、以及区域内城市扩建面积增大对于村庄的影响、或通过社交评论平台人们对于建成景点的关注程度等等的分析成果都是对原有传统分析的突破。 但对于基于大数据新的分析结果应用于分景园林分析需要有突破原有在整合数据是观念才能适应于分析整合大数据的观念思想。传统的数据分析思想应做三大转变，一是转变抽样思想，大数据时代，我们面对的数据样本就是过去资料的总和，样本就是总体，通过对所有与事物相关的数据进行分析，既有利于了解总体，又有利于了解局部。二是转变数据测量的思想，要乐于接受数据的纷繁芜杂，不再追求精确的数据。我们应该接受纷繁芜杂的各类数据，不应一味追求数据的精确性，以免因小失大，比如都对于城市某条道路路况分析不能只单纯调研近期路况而查看近10年这一带的路况。三是不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。由于数据规模巨大"数据结构复杂以及数据变量错综复杂，预设因果关系以及分析因果关系相对复杂于是在大数据时代分析数据不再探求难以琢磨的因果关系转而关注事物的相关关系。 结语 信息城市的复杂性迫切地要求不同以往的解读方式， 以确保不同规划设计手段干预下的城市发展的可持续性 。新的数据时代到来风景园林设计与城市可持续发展新的契机。借助于大数据分析作为一种规划设计的工具理性在城市中从人的角度定量理性研究展现出了其巨大的潜力，并直接颠覆了传统设分析问题价值看法。大数据时代总结出一套从问题中筛选出分析内容，再通过大数据中有用信息筛选后进行可视化成果研究的科学套路流程，这为大数据分析景观设计带来了新的思路。 大数据分析毕业论文:大数据分析在医院管理中的应用 摘要：随着医院信息系统的快速发展，为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析，挖掘其中隐含的信息，能为医院管理提供更好的决策支持。本文从临床信息数据分析出发，在资源配置、医疗监管、临床决策支持、健康体检分析等方面进行大数据应用分析。 关键词：大数据分析；医院管理；应用 1 概述 根据卫计委公布的数字，2014年前11个月全国医疗卫生服务机构诊疗量（门诊和住院）达到67.7亿人次，其中三级医院达到12.1 亿人次。这些医院信息数据量十分巨大，它涵盖了患者的人员信息、诊疗信息、用药信息和费用信息，而这些信息又为流行病学研究、临床医学研究、医保控费标准制定、临床路径和药品研究及精准医疗提供了数据基础。 如何合理利用这些数据，分析、挖掘出其中隐含的信息，并加以应用，实现为患者提供更好的诊疗及保健，帮助医生找到更好的诊疗方案、提高医疗质量，帮助医院决策者调整策略、减少风险，降低医疗费用等需求方面，将是未来医院面临的挑战之一。 2 大数据的产生 当前大多数医院都已完成了医院信息系统的建设，各专业的医疗信息以结构化和非结构化的形式存在于各子系统中，如HIS、LIS、EMR、PACS等。 医院信息主要包含HIS（医院信息系统）和CIS（临床信息系统）两大系统中。HIS的主要目标是支持医院的经营管理与查询业务，提高医院的工作效率，包括门诊收费、药房药库、住院收费、人力资源、财务查询等。CIS的主要目标是支持医院医护人员的临床活动，收集和处理患者的临床医疗信息，为患者提供更好的服务，包括门急诊和住院医生工作站系统、电子病历系统（EMR）、护士工作站系统、护理病历系统（NIS）、影像归档和通信系统（PACS）、实验室系统（LIS）、药物咨询系统等。 2.1数据量的计算 2.1.1业务交易规模计算 按中等规模二甲综合医院测算，医院预计的日均2000人次，如平均每人次在挂号、医生诊间、收费、医技科室等16个科室各发生1笔业务，则每天的业务量就是：2000×16×1=3.2万笔。门诊部分信息系统按每业务数据库交易数10计算，则每天的数据库交易数为：3.2万×10=32万次。 假设医院住院患者400人次，每人次主管医生、护士或会诊医生各发生20笔业务，药房、收费、手术、麻醉、医技科室等各发生3笔业务，则每天的业务量就是：400×3×20+400×18×3=4.56万笔。住院部分信息系统按每业务数据库交易数10计算，则每天的数据库操作数为：4.56万×10=45.6万次。 由上，总的日数据库交易次数是：32万+45.6万=77.6万次，则10年的交易次数为776万次。 2.1.2结构化数据量计算 以二甲综合医院门诊量2000人/d，住院量400人/d计算。 每门诊人次含挂号收费信息、处方信息、检查信息、输液信息、处置信息、门诊病历信息等系统数据估算量为0.1M，则每日门诊数据量=0.1M×2000=200M。 每住院人次每日含收费信息、医嘱信息、护理信息、药品信息、检查信息、输液信息、处置信息、住院病历信息等系统数据估算量为0.5M，则每日住院数据量=0.5M×400=200M。10年总数据量为（200M+200M）×365×10=1.46TB。 2.1.3医学影像数据（非结构化数据）计算 以二甲综合医院门诊量2000人/d，住院量400人/d计算。 如门诊25%患者平均每人次在医学影像科室-X线、MRI、CT、心电、超声、胃肠镜、病理等部门进行图像采集1次，平均数据估算量为：5MB，则每日门诊数据量=5MB×1×2000×0.3=2500MB。 如住院20%患者平均每人次在医学影像科室-X线、MRI、CT、心电、超声、胃肠镜、病理等部门进行图像采集1次，平均数据估算量为：5MB，则每日门诊数据量=5MB×1×400×0.2=400MB。10年数据量为（2500MB +400MB）×365×10=10.6TB。 以上二甲综合性医院10年结构及非结构化数据量总和为1.46TB + 10.6TB = 12.06TB。 2.2大数据的可用性 2.2.1大数据静悄悄的躺在各自系统的结构中，除了定向的查询，几乎没得到好的使用。能否将这些大量分散的信息进行整合，把这些以结构化形式存在的数据准确地识别，并且赋予他们词、词组和数字等逻辑关系，将是推进大数据分析的关键。这种全结构化的数据库由于覆盖信息面广，数据结构程度高，可以按照患者、药剂、检验、检查和管理的不同需求提供更精准的信息，从而更好地帮助制定医疗提高服务。 2.2.2数据本身不直接带来价值，对于数据的应用来说，最终的产品不管是临床决策辅助系统还是医保控费系统，能否得到临床一线工作者和医药经济学家的认可，是区分产品优劣的关键点。 2.2.3达到一定的信息系统的覆盖率，打通各信息系统之间的孤岛。单一系统的数据虽然有价值，但是由于它不能反应出连续的医疗记录，往往不能作为决策参考二次利用，这时如能取得多个系统的数据进行协作分析，提升医疗数据分析变现的可能性。 3 大数据分析的应用 通过分析临床信息数据，运用相关数据挖掘算法和统计学知识，从数据中挖掘出潜在有价值的诊疗模式、决策知识，帮助医生找到更好的诊疗方式和临床路径，提高医疗质量；帮助医院决策者调整策略，做出正确决策。 3.1分析患者来源，调整资源配置。根据患者的就医记录大数据，分析出患者就诊时段，相应的该时段就诊患者的诊断、年龄层、性别、同药理药品使用量、复诊次数、复诊周期等来确定相对患者属性，并针对这些属性，按正态分布进行医疗资源合理优化配置，按诊断配置医生，按用药做好药品准备，按年龄层、性别调整服务细节，按复诊人群自动分配诊间等，从而达到相应服务资源在各个层面的投放。 3.2大数据用于临床决策支持 临床决策支持系统分析医生输入的诊断、医嘱、处方等，将其与临床知识库相比较，从多个属性上比较其差异，从而提醒医生防止潜在的错误，如用药辅助支持系统。通过部署这些系统，医院可以降低医疗事故率和差错。 大数据分析可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像（X光、CT、MRI）数据，将相近或相识的图像进行对比，并将其他的医疗影像诊断展示出来，从而给医生提出诊断建议。 3.3健康体检 健康体检的目的是发现潜在隐患。体检机构对受检人员健康数据进行采集、初检、总检，从而得到当前的健康状况；进一步对健康数据的分析，能针对不同区域、人群分析出区域受检人员中的慢病特征、风险预测等信息，并辅助以健康相关危险因素及制作健康监测评估图；通过全基因组测序数据分析，可明确个体的患病风险。 健康体检机构对每一位受检单位进行个性化的健康体检套餐设计，并从个人体检数据所反映出的健康问题，通过大数据分析，给予个体受检人员以后的体检套餐规划。 3.4医疗效益分析 对同一患者来说，医疗机构不同，医疗护理方法和效果就不同，治疗成本也存在着很大的差异。 效益分析通过对患者体征数据、医疗费用数据和各诊断的治疗结果数据在内的大型数据集的分析对比，可以帮助医生判断最有效和最具有成本效益的治疗方案，有可能减少过度治疗或治疗不足的情况发生。 数据分析也可以带来业务流程的精简，通过分析成本，提高质量并给患者带来更好的体验，也给医疗服务机构带来额外的业绩增长潜力。 4 大数据分析的其他相关考虑 4.1大数据分析的模型建立 大数据分析建模方法繁多，面向过程建模、面向数据建模、以信息为中心建模，决策分析方法也多种多样，DEA方法、树形决策、风险决策、模糊决策等，所得到的结论可能会千差万别，因此，需再依据回归分析法计算相关性，确定是否存在线性因果关系，否则经分析得到的结论与大数据分析的初衷背道而驰了。 4.2用于临床支持的局限性 由于患者复合病关系复杂，在诊断过程中医生对某些病症给出确切诊断有时会有差别，利用大数据分析，对相同主诉和病征进行分门别类区分，其与分析的样本数量密切相关，样本越大，分析的可靠性越高，但样本量如何才算大，很难界定，这样分析出来的结论与实际情况有偏差，反而给大数据分析的作用造成负面影响。 5 结论 大数据分析的应用，必定能给医疗行业造成积极地影响，随着技术的不断进步，医院数据量不断提高的基础上，大数据分析技术在医疗领域的作用必定越来越明显。 大数据分析毕业论文:浅谈大数据时代的数据分析与挖掘 摘 要：随着改革开放的进一步深化，以及经济全球化的快速发展，我国各行各业都有了质的飞跃，发展方向更加全面。特别是近年来科学技术的发展和普及，更是促进了各领域的不断发展，各学科均出现了科技交融。在这种社会背景下，数据形式和规模不断向着更加快速、精准的方向发展，促使经济社会发生了翻天覆地的变化，同时也意味着大数据时代即将来临。就目前而言，数据已经改变传统的结构模式，在时代的发展推动下积极向着结构化、半结构化，以及非结构化的数据模式方向转换，改变了以往的只是单一地作为简单的工具的现象，逐渐发展成为具有基础性质的资源。文章主要针对大数据时代下的数据分析与挖掘进行了分析和讨论，并论述了建设数据分析与挖掘体系的原则，希望可以为从事数据挖掘技术的分析人员提供一定的帮助和理论启示，仅供参考。 关键词：大数据；数据分析；数据挖掘；体系建设 引言 进入21世纪以来，随着高新科技的迅猛发展和经济全球化发展的趋势，我国国民经济迅速增长，各行业、领域的发展也颇为迅猛，人们生活水平与日俱增，在物质生活得到极大满足的前提下，更加追求精神层面以及视觉上的享受，这就涉及到数据信息方面的内容。在经济全球化、科技一体化、文化多元化的时代，数据信息的作用和地位是不可小觑的，处理和归类数据信息是达到信息传递的基础条件，是发展各学科科技交融的前提。 然而，世界上的一切事物都包含着两个方面，这两个方面既相互对立，又相互统一。矛盾即对立统一。矛盾具有斗争性和同一性两种基本属性，我们必须用一分为二的观点、全面的观点看问题。同时要积极创造条件，促进矛盾双方的相互转变。数据信息在带给人们生产生活极大便利的同时，还会被诸多社会数据信息所困扰。为了使广大人民群众的日常生活更加便捷，需要其客观、正确地使用、处理数据信息，完善和健全数据分析技术和数据挖掘手段，通过各种切实可行的数据分析方法科学合理地分析大数据时代下的数据，做好数据挖掘技术工作。 1 实施数据分析的方法 在经济社会快速发展的背景下，我国在科学信息技术领域取得长足进步。科技信息的发展在极大程度上促进了各行各业的繁荣发展和长久进步，使其发展更加全面化、科学化、专业化，切实提升了我国经济的迅猛发展，从而形成了一个最佳的良性循环，我国也由此进入了大数据时代。对于大数据时代而言，数据分析环节是必不可少的组成部分，只有科学准确地对信息量极大的数据进行处理、筛选，才能使其更好地服务于社会，服务于广大人民群众。正确处理数据进行分析过程是大数据时代下数据分析的至关重要的环节。众所周知，大数据具有明显的优势，在信息处理的过程中，需要对大容量数据、分析速率，以及多格式的数据三大问题进行详细的分析和掌握。 1.1 Hadoop HDFS HDFS，即分布式文件系统，主要由客户端模块、元数据管理模块、数据存储服务模块等模块组成，其优势是储存容量较大的文件，通常情况下被用于商业化硬件的群体中。相比于低端的硬件群体，商业化的硬件群体发生问题的几率较低，在储存大容量数据方面备受欢迎和推崇。Hadoop，即是分布式计算，是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架，为应用程序的透明化的提供了一组具有稳定性以及可靠性的接口和数据运动，可以不用在价格较高、可信度较高的硬件上应用。一般情况下，面对出现问题概率较高的群体，分布式文件系统是处理问题的首选，它采用继续运用的手法进行处理，而且还不会使用户产生明显的运用间断问题，这是分布式计算的优势所在，而且还在一定程度上减少了机器设备的维修和维护费用，特别是针对于机器设备量庞大的用户来说，不仅降低了运行成本，而且还有效提高了经济效益。 1.2 Hadoop的优点与不足 随着移动通信系统发展速度的不断加快，信息安全是人们关注的重点问题。因此，为了切实有效地解决信息数据安全问题，就需要对大量的数据进行数据分析，不断优化数据信息，使数据信息更加准确，安全。在进行数据信息的过程中，Hadoop是最常用的解决问题的软件构架之一，它可以对众多数据实行分布型模式解决，在处理的过程中，主要依据一条具有可信性、有效性、可伸缩性的途径进行数据信息处理，这是Hadoop特有的优势。但是世界上一切事物都处在永不停息地变化发展之中，都有其产生、发展和灭亡的历史，发展的实质是事物的前进和上升，是新事物的产生和旧事物的灭亡，因此，要用科学发展的眼光看待问题。Hadoop同其他数据信息处理软件一样，也具有一定的缺点和不足。主要表现在以下几个方面。 首先，就现阶段而言，在企业内部和外部的信息维护以及保护效用方面还存在一定的不足和匮乏，在处理这种数据信息的过程中，需要相关工作人员以手动的方式设置数据，这是Hadoop所具有的明显缺陷。因为在数据设置的过程中，相关数据信息的准确性完全是依靠工作人员而实现的，而这种方式的在无形中会浪费大量的时间，并且在设置的过程中出现失误的几率也会大大增加。一旦在数据信息处理过程中的某一环节出现失误，就会导致整个数据信息处理过程失效，浪费了大量的人力、物力，以及财力。 其次，Hadoop需求社会具备投资构建的且专用的计算集群，在构建的过程中，会出现很多难题，比如形成单个储存、计算数据信息和储存，或者中央处理器应用的难题。不仅如此，即使将这种储存形式应用于其他项目的上，也会出现兼容性难的问题。 2 实施数据挖掘的方法 随着科学技术的不断发展以及我国社会经济体系的不断完善，数据信息处理逐渐成为相关部门和人们重视的内容，并且越来越受到社会各界的广泛关注和重视，并使数据信息分析和挖掘成为热点话题。在现阶段的大数据时代下，实施数据挖掘项目的方法有很多，且不同的方法适用的挖掘方向不同。基于此，在实际进行数据挖掘的过程中，需要根据数据挖掘项目的具体情况选择相应的数据挖掘方法。数据挖掘方法有分类法、回归分析法、Web数据挖掘法，以及关系规则法等等。文章主要介绍了分类法、回归分析法、Web数据挖掘法对数据挖掘过程进行分析。 2.1 分类法 随着通信行业快速发展，基站建设加快，网络覆盖多元化，数据信息对人们的生产生活影响越来越显著。计算机技术等应用与发展在很大程度上促进了经济的进步，提高了人们的生活水平，推动了人类文明的历史进程。在此背景下，数据分析与挖掘成为保障信息安全的基础和前提。为了使得数据挖掘过程更好地进行，需要不断探索科学合理的方法进行分析，以此确保大数据时代的数据挖掘进程更具准确性和可靠性。分类法是数据挖掘中常使用的方法之一，主要用于在数据规模较大的数据库中寻找特质相同的数据，并将大量的数据依照不同的划分形式区分种类。对数据库中的数据进行分类的主要目的是将数据项目放置在特定的、规定的类型中，这样做可以在极大程度上为用户减轻工作量，使其工作内容更加清晰，便于后续时间的内容查找。另外，数据挖掘的分类还可以为用户提高经济效益。 2.2 回归分析法 除了分类法之外，回顾分析法也是数据挖掘经常采用的方法。不同于分类法中对相同特质的数据进行分类，回归分析法主要是对数据库中具有独特性质的数据进行展现，并通过利用函数关系来展现数据之间的联系和区别，进而分析相关数据信息特质的依赖程度。就目前而言，回归分析法通常被用于数据序列的预计和测量，以及探索数据之间存在的联系。特别是在市场营销方面，实施回归分析法可以在营销的每一个环节中都有所体现，能够很好地进行数据信息的挖掘，进而为市场营销的可行性奠定数据基础。 2.3 Web数据挖掘法 通讯网络极度发达的现今时代，大大地丰富了人们的日常生活，使人们的生活更具科技性和便捷性，这是通过大规模的数据信息传输和处理而实现的。为了将庞大的数据信息有目的性地进行分析和挖掘，就需要通过合适的数据挖掘方法进行处理。Web数据挖掘法主要是针对网络式数据的综合性科技，到目前为止，在全球范围内较为常用的Web数据挖掘算法的种类主要有三种，且这三种算法涉及的用户都较为笼统，并没有明显的界限可以对用户进行明确、严谨的划分。随着高新科技的迅猛发展，也给Web数据挖掘法带来了一定的挑战和困难，尤其是在用户分类层面、网站公布内容的有效层面，以及用户停留页面时间长短的层面。因此，在大力推广和宣传Web技术的大数据时代，数据分析技术人员要不断完善Web数据挖掘法的内容，不断创新数据挖掘方法，以期更好地利用Web数据挖掘法服务于社会，服务于人们。 3 大数据分析挖掘体系建设的原则 随着改革开放进程的加快，我国社会经济得到明显提升，人们物质生活和精神文化生活大大满足，特别是二十一世纪以来，科学信息技术的发展，更是提升了人们的生活水平，改善了生活质量，计算机、手机等先进的通讯设备比比皆是，传统的生产关系式和生活方式已经落伍，并逐渐被淘汰，新的产业生态和生产方式喷薄而出，人们开始进入了大数据时代。因此，为了更好地收集、分析、利用数据信息，并从庞大的数据信息中精准、合理地选择正确的数据信息，进而更加迅速地为有需要的人们传递信息，就需要建设大数据分析与挖掘体系，并在建设过程中始终遵循以下几个原则。 3.1 平台建设与探索实践相互促进 经济全球化在对全球经济发展产生巨大推力的同时，还使得全球技术竞争更加激烈。为了实现大数据分析挖掘体系良好建设的目的，需要满足平台建设与探索实践相互促进，根据体系建设实际逐渐摸索分析数据挖掘的完整流程，不断积累经验，积极引进人才，打造一支具有专业数据分析与挖掘水准的队伍，在实际的体系建设过程中吸取失败经验，并适当借鉴发达国家的先进数据平台建设经验，取其精华，促进平台建设，以此构建并不断完善数据分析挖掘体系。 3.2 技术创新与价值创造深度结合 从宏观意义上讲，创新是民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力。而对于数据分析挖掘体系建设而言，创新同样具有重要意义和作用。创新是大数据的灵魂，在建设大数据分析挖掘体系过程中，要将技术创新与价值创造深度结合，并将价值创造作为目标，辅以技术创新手段，只有这样，才能达到大数据分析挖掘体系建设社会效益与经济效益的双重目的。 3.3 人才培养与能力提升良性循环 意识对物质具有反作用，正确反映客观事物及其发展规律的意识，能够指导人们有效地开展实践活动，促进客观事物的发展。歪曲反映客观事物及其发展规律的意识，则会把人的活动引向歧途，阻碍客观事物的发展。由此可以看出意识正确与否对于大数据分析挖掘体系平台建设的重要意义。基于此，要培养具有大数据技术能力和创新能力的数据分析人才，并定期组织教育学习培训，不断提高他们的数据分析能力，不断进行交流和沟通，培养数据分析意识，提高数据挖掘能力，实现科学的数据挖掘流程与高效的数据挖掘执行，从而提升数据分析挖掘体系平台建设的良性循环。 4 结束语 通过文章的综合论述可知，在经济全球化趋势迅速普及的同时，科学技术不断创新与完善，人们的生活水平和品质都有了质的提升，先进的计算机软件等设备迅速得到应用和推广。人们实现信息传递的过程是通过对大规模的数据信息进行处理和计算形成的，而信息传输和处理等过程均离不开数据信息的分析与挖掘。可以说，我国由此进入了大数据时代。然而，就我国目前数据信息处理技术来看，相关数据技术还处于发展阶段，与发达国家的先进数据分析技术还存在一定的差距和不足。所以，相关数据分析人员要根据我国的基本国情和标准需求对数据分析技术进行完善，提高思想意识，不断提出切实可行的方案进行数据分析技术的创新，加大建设大数据分析挖掘体系的建设，搭建可供进行数据信息处理、划分的平台，为大数据时代的数据分析和挖掘提供更加科学、专业的技术，从而为提高我国的科技信息能力提供基本的保障和前提。 大数据分析毕业论文:试论建设基于“SAP HANA”技术的公安大数据分析应用平台 [摘要]大数据时代公安部门所掌握的各项数据越来越多，传统的结构化数据库系统面对越来越纷繁复杂的非结构化数据越来越吃力，在时效性上难以起到预期的作用，因此更高效、更便捷的SAP HANA内存数据厍运算技术应运而生，本文将试论在公安大数据分析平台引入“SAP HANA”技术的可行性和优越性，以及该技术将对公安工作产生的变化与影响。 [关键词]公安大数据；SAP HANA；数据分析 1引言 近年来，大数据这个概念被越来越多的提及，信息大爆炸的时代已经到来，现阶段建设新的能够匹配公安业务场景的大数据系统是公安部门的迫切需求。公安工作与大数据也已然开始产生密切的联系，基于各种技术的大数据平台也在被建立起来，本文就基于“SAP HANA”技术的公安大数据分析平台做一个展望。 2公安工作对大数据平台的需求 公安部门掌握的数据越来越多，对于这些不同来源、不同类型、不同格式的数据，现有的公安警务数据平台无论是规模还是架构都很难适应在海量数据场景下的数据管理和分析，直接影响了公安形势预判和重大决策，因此，在现阶段建设新的能够匹配公安业务场景的大数据系统是公安部门的迫切需求。新建设的公安大数据系统，需要做到：PB级数据存储管理，多种数据类型与协议支持，高质量的数据整合，高效的数据分析能力，可管理和开放性，安全可靠，自主可控。 3现有大数据平台的缺陷 对于数据可以划分为两类：结构化数据和非结构化数据，非结构化数据没有统一的大小和格式，给分析和挖掘带来了很大的挑战。而现有的数据平台对非结构化的数据处理起来就非常的吃力。面对冗杂无序的庞大数据，简单的人海战术已经跟不上社会发展的步伐，因此更高效、更便捷的SAP HANA内存数据库运算技术应运而生，它的产生让数据存储、运算速度得到了极大的提高，让TB乃至PB级数据分析、处理和存储变得更加快捷稳定，也让大数据分析平台的搭建有了新的选择途径。 4 SAP HANA技术 HANA（High-Performance Analytic Appliance）是德国SAP软件公司开发的是一个软硬件结合体。它能够提供高性能的数据查询功能，可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，不需要对业务数据进行建模、聚合。 4.1 SAP HANA技术特点 4.1.1软件方面 相对于Oracle等传统关系型数据库，SAP HANA内存数据库不仅在维护数据的完整性、一致性方面做到了最好，而且在传统关系型数据库并不擅长的领域――难以顾及数据处理实效要求方面实现了突破。追本溯源，之所以SAP HANA实现了对Oracle等传统关系型数据库的超越，是因为其采用了改进的数据压缩、行列式数据存储和内存计算技术。将海量数据经过高效压缩存储至HANA的大内存数据厍，提高查询和分析效率。 数据压缩：SAP HANA采用数据字典的方法对数据进行压缩，用整数来代表相应的文本。对于数据格式相对单一的结构化数据源，这种压缩方式非常有效，数据读写速度也因此得到提升。 行列式存储：有人曾形象的比喻，HANA可以“识别”用户在插入数据和输出数据时的真正意图。实际上这是因为HANA采用了行列式存储方式，即增量更新（插入数据）时，HANA将它视为行式数据库；而输出数据时，HANA又充分利用其列式结构适合数据压缩的优点稳定快速的输出数据。而传统关系型数据库则需要牺牲其中一种方式来保证速度。 内存数据库计算技术：根据计算机组成原理我们知道数据是从磁盘- 通过数据总线和控制器（RAID，I/O hub等）―- 内存―- CPU Cache-- CPU进行数据处理（CPU寄存器）。HANA内存数据库，就是将数据放在内存中直接操作，跨过了数据总线和控制器，直接与CPU cache进行数据传输，数据读写速度比磁盘读写速度高出几个数量级，极大地提高了计算速度，缩短了时间。内存的访问速度比磁盘快1，000，000倍。传统磁盘读取是5毫秒，内存读取是5纳秒，比SSD和闪存快1000倍。虽然寄存器和Cache的读取数据的速度比内存快，但在实际的数据处理中却应用较少。 在传统的数据库中，由于内存存储的数据有易失性，系统断电或重启后内存中的数据就会丢失，对此SAP HAHA采取后台异步进程savepoint（Data persistence）定时把内存数据存储到磁盘中，大大降低了因故障导致数据存储丢失的问题。 4.1.2硬件方面 SAP不仅在软件领域独树一帜，在硬件研发方面也积极创新，和多个国际硬件厂商开展了合作，开发了多款支持HANA的高性能服务器，包括DellR910、Fujitsu RX600 S6、HP DL980 G7、IBM x3850等服务器。 4.2 SAP HANA技术应用 正是基于对SAP HANA高性能的认同，SAP内存计算技术正在全球内广泛应用，不断的转变人们的思考、重新规划着人们的生活和工作方式。 以亚太区第一家上线HANA技术的某快速消费品企业为例，该企业年销售额近百亿元，业务涉及生产、销售、计划、调度、物流、市场营销等多个方面，这对企业的综合管理和整体运营能力提出了很高的要求。同时，作为一个快速消费品行业企业，准确实时的数据对于企业来说非常重要，企业高管如果要对瞬息万变的市场行情做出准确的判断，就必须依据准确实时的数据进行科学决策。 该企业在应用了HANA技术后，确实提高了数据查询、处理的能力。数据展现能力快速提高。据测试，商业智能报表快25～30倍，逻辑计算能力速度提高了约150倍，而且，越是复杂的运算，HANA的逻辑运算能力就越突出，数据实时、同步真正实现。 5公安工作应用hana技术的可行性 公安部门的各类信息来源（公安管控信息、社会管理信息和社会公开信息等）中，人口信息、水电煤气信息、通讯信息、网络账号、图像、声音以及视频等信息绝大部分是非结构化数据。在这个“非结构化数据时代”，主要用于管理结构化数据的传统关系型数据库受限明显，尤其是运算速度过慢被人所诟病。而采用擅长大数据运算的SAP HANA技术无疑是明智的选择。 首先，从数据采集及存储方面来看，作为内存数据库，SAP HANA可以将庞大的公安数据，通过高效的数据压缩和行列式存储功能进行优化，存储在HANA大内存数据库中，进而为侦察员提供高效便捷的案事件信息查询功能。值得一提的是，HANA技术采用的数据压缩和行列式存储不会破坏数据原有格式，而且可还原性非常高，非常适合侦察员保留案件原始资料和数据，提高自主分析比对不同案事件的能力。其次，从分析应用来看，作为综合应用分析平台，SAP HANA依靠其高速的逻辑运算模式，可以有效支撑TB级别以上的大数据运算，将大幅提高公安整体工作效率和水平。 综上所述，公安部门为了在“大数据时代”脱颖而出，加强信息化建设，提高公安办案水平，强化预警节点突发情况能力，不断升级服务公共决策水平，为顶层设计提供可靠依据。而以SAP HANA技术为基础数据库应用的设想，无疑是目前公安部门破解大数据难题的理想选择。 大数据分析毕业论文:智能电表故障大数据分析探究 摘 要：电力行业贸易结算用智能电表功能多，故障类型多样。随着运行时间的延长，故障发生的概率增加。本文是针对智能电表故障类型、发生概率等数据的分析和总结，探究智能电表数据仓库模型建立，对进一步做好智能表质量评估和运行电能表故障预测提出解决方法。 关键词：智能电表；故障；数据；分析 1 故障数据整理及数据仓库的构建 1.1 故障数据整理 通过已有的SG186系统、MDS系统、拆回表分拣系统，对智能电表故障数据进行汇总。通过整理发现，智能电表故障数据维度高，信息条目数多。在众多维度中选择和电表故障问题关系比较紧密的影响因子信息，并且将它们整合在一起。对数据本身的一些问题进行清理，对缺失值、不合理数据以及不符合书写规范的数据。 通过对各维度离散化标称数据的数目，并将他们进行编号，最后以编号的形式存入数据仓库中。对于日期型的数据，统一成天、月、年三种纬度来进行储存。电表的使用寿命长度以天为单位计算，电表的读数统一为小数点后两位。 1.2 建立数据仓库 通过对已有故障数据的汇总分类，初步建立数据库。数据库包含7个维度表、2个事件表。维度表分别为通讯接口表（CommunicationInterface）、芯片厂商表（ChipManufactory）、电流型号表（ElectricCurrent）、电表厂商表（ElectricMeterManufactory）、时间表（Time）、电表故障表（MeterFault）、地区表（DArea）。事件表是电表信息表（Meter）和坏表信息表（BadMeter）。 故障数据仓库各表字段包括条形码编号、表故障编号、安装时间、拆除时间、地区编号、电池使用时间、电池电压、开盖次数、电表读数、芯片型号编号、芯片型号、通讯接口编号、通讯接口型号、地区名称、建档日期、故障类型、故障编号。 各表中的数据，根据对于旧表数据的统计，共有7个芯片型号、8种通讯接口、5种电流型号、30个电表厂家和28种电表故障。按照天津区域分布，将天津分为10个区域，把时间分为日、月、年三个维度，在决策时可以按照不同时间纬度来进行统计工作。 2 故障分布与相关性分析 2.1 各个厂商电表的故障分布分析 针对各电表生产厂商的故障电表，进行以下三项分析： 各电表生产厂商内部的故障分布比例；各电表厂商的易发生故障列表（采用基于t检验的评分机制）；各电表厂商的特有故障列表（厂商的特有故障为相对于其他电表生产厂商，该厂商更易出现的故障，采用tf/idf法分析）。 从分析结果发现，多数厂商和地区的故障分布均具有一定特殊性，可以通过深入分析找到某厂商或地区区别于其他地区的特有故障类型。 2.2 故障之间的相关性分析 对各故障之间的相关程度进行分析（采用经过t检验的斯皮尔曼等级相关系数，保留相关度 0.9的高度相关故障，共20对）。 从分析结果中我们可以看到，部分故障类型之间存在极高的相关性。 3 故障/参数间因果关系检验 3.1 Granger因果检验原理及方法 Granger因果检验通过比较“已知上一时刻所有信息，这一时刻X的概率分布情况”和“已知上一时刻除Y以外的所有信息，这一时刻X的概率分布情况”来进行假设检验，进而判断Y对X是否存在因果关系。 在本任务中，我们首先对芯片型号、电流型号、通讯接口型号、地区、生产厂家、电表使用时间、电表读数、电表故障组成的矩阵进行单位根检验，以判断序列是否是平稳的。如果平稳则进一步两列两列之间进行Granger因果检验。 3.2 Granger因果检验结果 在进行单位根检验后，ADF-Fisher Chi-square的P值为0，小于0.05，因此序列是平稳的。在进行Granger因果检验后得到如下实验结果。 ①对于电表故障来说，芯片型号、使用地区、电表生产厂商、通讯接口型号、电流型号、电表读数、使用时间都是影响的原因。 ②对于电表寿命来说，芯片型号、使用地区、电表生产厂商、通讯接口型号、电流型号、电表读数都是影响的原因。 ③同时我们发现使用地区的不同，对于电表完整的生存周期中的读数有因果关系。我们由此可以猜测不同地区的用电习惯可能会有不同。 4 故障预测 在因果分析中，我们验证了和电表故障与寿命相关的影响因素，现在我们用这些影响因素来训练基础的分类器。在原始数据中，我们总共统计出了28种故障。故障类型过于细化且各种故障发生的数量相差极大，对于我们分类器的分类精度造成了非常大的影响。因此我们参照《智能电能表故障原因分类表.xls》，将28种故障分为3大类。我们的分类工作主要是针对这3大类进行分类。 第一类，也可以称作管理问题，主要包括外观有污迹和无载波模块两类。 第二类是等待报废的问题，主要包括表壳损坏、按键失灵、铭牌损坏、铅封损坏、接线端子损坏等。 剩下的问题都包含在第三种中，主要包括ERR-01到ERR-08、RS485通讯故障、继电器故障、黑屏白屏花屏、卡槽坏、密钥恢复不成功、日计时误差不合格、液晶显示故障等等。 接下来我们就针对这三种故障进行了分类器的训练。目标有两个： 一是在电表入库时就预先判断该电表的可能故障。 二是对已使用电表可能发生故障的预测。 4.1 朴素贝叶斯模型 4.1.1 朴素贝叶斯原理 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。贝叶斯公式是： P（C|X）=（P（X|C）P（C））/P（X） 其中C代表的是我们需要判断的类别，而X代表的各维参数所组成的向量。 基于假定我们可以把P（Ci|X）的概率转化为P（Ci|X）=P（x1|Ci）P（x2|Ci）...P（xn|Ci）P（Ci）。然后我们比较所得的概率大小，选取概率最大的类别作为我们分类器的预测类别。 4.1.2 朴素贝叶斯的实现 首先我们从数据仓库中把我们所需要纬度的数据提取出来，并按照我们需要的格式编排完毕。然后分别统计我们需要的各种先验知识并训练模型。 4.1.3 朴素贝叶斯模型的结果 ①入库电表故障预测 经检验我们的朴素贝叶斯模型的分类准确度是65.2216%。（如表1） 表1 入库电表故障预测 [A＼ B＼ C＼ Classified as＼ 17301＼ 323＼ 17461＼ A=1＼ 2467＼ 243＼ 2376＼ B=2＼ 13418＼ 576＼ 51133 C=3＼ C=3＼ ] 从表格中可以看出我们的朴素贝叶斯分类器对于第三类故障的分类准确度最高，对于第一类的分类准确度次之，对于第二类的分类准确度最差。 以下是分类器工作的示意范例，我们将规范化的芯片型号、地区、生产厂商、通讯接口型号、电流型号构建成一个向量。例如我们选择一块芯片型号是东软4.0、地区是城南、生产厂家是浙江万胜电力仪表有限公司、通讯接口型号是东软载波，电流型号是5（60）A的电表将各维信息转化为（2，7，25，3，5）的向量输入我们的模型，经过模型计算输出结果是3，表示模型预测这块表以后发生第3类故障的概率最高。 关于具体的模型数据，可参考《电表故障朴素贝叶斯结果.doc》以及《TJDW_Problem_NaiveBayes.model》 ②已用电表故障预测 经检验我们的朴素贝叶斯模型的分类准确度是65.288%。（如表2） 从表格中可以看出我们的朴素贝叶斯分类器对于第三类故障的分类准确度最高，对于第一类的分类准确度次之，对于第二类的分类准确度最差。 以下是分类器工作的示意范例，我们将规范化的芯片型号、地区、生产厂商、通讯接口型号、电流型号、电表使用时间、电表读数构建成一个向量。例如我们选择一块芯片型号是东软4.0、地区是城南、生产厂家是浙江万胜电力仪表有限公司、通讯接口型号是东软载波，电流型号是5（60）A、已使用寿命400～800天、已读1000～10000字的电表，将各维信息转化为（2，7，25，3，5，2，2）的向量输入我们的模型中，经过模型计算输出结果是3，表示模型预测这块表如果将会发生故障那么发生第三类故障的可能性最高。 关于朴素贝叶斯模型分类器训练模型及参数的具体信息，可参考《电表故障朴素贝叶斯结果预测.doc》以及《TJDW_Problem_NaiveBayes_Prediction.model》。 4.2 决策树模型 4.2.1 决策树原理简介 决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。 4.2.2 决策树实现 首先通过统计工作以及数据变换，我们需要构造出输出数据。然后按照计算信息熵，以信息熵衰减程度从大到小的顺序构建树结构。最后在叶子节点中，通过投票多数通过的方式决定分类结果 4.2.3决策树模型结果分析 ①入库电表故障预测 经检验我们的决策树模型分类准确率为68.0%。其中对第三类故障的分类准确度较高，第一类次之，对第二类的分类效果较差。 表3 决策树入库电表故障预测结果 以下是分类器工作的示意范例，我们将规范化的芯片型号、地区、生产厂商、通讯接口型号、电流型号构建成一个向量。例如我们选择一块芯片型号是东软4.0、地区是城东、生产厂家是浙江万胜电力仪表有限公司、通讯接口型号是东软载波，电流型号是5（60）A的电表，将各维信息转化为（2，6，25，3，5）的向量输入我们的模型中，经过模型计算输出得出故障为第一类的概率是0.22、第二类的概率是0.05、第三类的概率是0.73，那么我们预测这块表将来发生第三类故障的概率最高。 ②已用电表故障预测 经检验我们的决策树模型分类准确率为69.1%。其中对第三类故障的分类准确度较高，第一类次之，对第二类的分类效果较差。 表4 决策树已用电表故障预测结果 以下是分类器工作的示意范例，我们将规范化的芯片型号、地区、生产厂商、通讯接口型号、电流型号、电表使用时间、电表读数构建成一个向量。例如我们选择一块芯片型号是东软4.0、地区是城东、生产厂家是浙江万胜电力仪表有限公司、通讯接口型号是东软载波，电流型号是5（60）A、已使用寿命400～800天、已读1000～10000字的电表，将各维信息转化为（2，6，25，3，5，2，2）的向量输入我们的模型中，经过模型计算输出得出故障为第一类的概率是0.38、第二类的概率是0.13、第三类的概率是0.49，那么我们预测这块表将来发生第三类故障的概率最高。 4.3 softmax神经网络 4.3.1 softmax神经网络简介 神经网络是一种应用类似于大脑神经突触连接的结构进行信息处理的数学模型。我们所采用的多层感知器是一种前馈神经网络模型，可以将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上。我们在输出层的激活函数选择了softmax回归函数。Softmax回归函数是Logistic回归模型在多分类问题上的推广，可以将目标变量分为K类。最后我们可以得到样本属于各个类的概率分别是多少。 4.3.2 softmax神经网络实现 首先进行数据变换，将数据变换成我们需要的格式，然后初始化我们的多层感知机并应用调整的共轭梯度下降算法反复迭代更新神经网络中每个节点的权值，输出结果使用softmax回归函数进行激活。等参数收敛后，我们就得到了一个softmax神经网络模型。 4.3.3 softmax神经网络结果分析 ①入库电表故障预测 我们选择芯片型号、地区、生产厂商、通讯接口型号、电流型号作为纬度，将各个可取的属性值改为0-1表示的布尔值，这样我们就构建了有60个节点的输入层，有两个节点数分别为12和9的隐藏层以及有3个输出节点的输出层的softmax多层感知机。（如表5） 可以看出，在入库电表故障预测中我们的softmax多层感知机模型对于第三类故障分类准确率最高，对于第一类次之，对于第二类效果最差。 以下是分类器工作的示意范例，我们将规范化的芯片型号、地区、生产厂商、通讯接口型号、电流型号构建成一个60维0-1向量。例如我们选择一块芯片型号是东软4.0、地区是城东、生产厂家是浙江万胜电力仪表有限公司、通讯接口型号是东软载波，电流型号是5（60）A，将各维信息转化为向量输入我们的模型中，经过模型计算输出得出故障为第一类的概率是0.155、第二类的概率是0.030、第三类的概率是0.815，那么我们预测这块表将来发生第三类故障的概率最高。 ②已用电表故障预测 我们选择芯片型号、地区、生产厂商、通讯接口型号、电流型号、电表使用时间、电表读数作为纬度，将各个可取的属性值改为0-1表示的布尔值，这样我们就构建了有70个节点的输入层，有两个节点数分别为13和10的隐藏层以及有3个输出节点的输出层的softmax多层感知机。（表6） 可以看出在已用电表故障预测中，我们的softmax多层感知机模型对于第三类故障分类准确率最高，对于第一类次之，对于第二类效果最差。 以下是分类器工作的示意范例，我们将规范化的芯片型号、地区、生产厂商、通讯接口型号、电流型号、电表使用时间、电表读数构建成一个70维0-1向量。例如我们选择一块芯片型号是东软4.0、地区是城东、生产厂家是浙江万胜电力仪表有限公司、通讯接口型号是东软载波，电流型号是5（60）A、已使用寿命400～800天、已读1000～10000字的电表，将各维信息转化为向量输入我们的模型中，经过模型计算输出得出故障为第一类的概率是0.307、第二类的概率是0.022、第三类的概率是0.672，那么我们预测这块表将来发生第三类故障的概率最高。 5 结论 两种方案唯一的区别在于RS485总线、低压电力线载波混合抄表系统增加了一层物理设备，即采集终端，使得系统由主站、集中器、采集终端和RS485总线电能表四层物理设备构成。 ①综合性能（性价比），方案1占优； ②在通信性能、远程断送电控制、抗扰能力方面，方案1优势明显； ③在功能扩展、设备成本方面，方案2占优； ④方案2最大缺点是安装、调试和维护工作量大，且RS485总线抗干扰能力相对较弱； ⑤方案1最大缺点是一体化载波电能表成本相对较高。 大数据分析毕业论文:大数据分析在作战指挥中的困局与对策 摘 要：当前，大数据分析在作战指挥中的作用越来越突出。然而，大数据分析有时也会对作战指挥产生不利影响。该文针对大数据分析的特点和作战指挥对大数据分析的需求，对大数据分析在作战指挥中可能存在的困局进行了简要分析，并提出了破解困局相应的对策。 关键词：大数据分析 作战指挥 困局 对策 目前，很多国家已把大数据上升到国家战略加以推动，夺取“数据主导权”的重要性日益突出。未来影响、决定军事行动的核心是数据。在信息化战场上，不同侦察平台搜集的情报、作战指挥中心的各条指令、作战力量的实时反馈信息等，都是以数据的形式存在并发挥作用，这些数据不仅量很大，而且类型多样，来自多源，且以实时、迭代的方式来实现[1]。正因为如此，数据的积累、数据存储能力、数据分析和处理能力无疑将成为获取战场优势的决定性因素。因此，大数据分析已成作战指挥的核心要素之一。但是，正如条形码的应用存在缺陷一样，最新的大数据分析也可能导致误入歧途[2]。 1 作战指挥中大数据分析的特点与作用 一般来说，大数据具有数据类型多样、数据处理高速、数据规模海量和数据价值密度低等特点[3]。在作战指挥中，从数据到决策的时效性要求高，要求在规定的时限内挖掘出高价值的辅助决策信息，这对其大数据分析提出了严峻挑战。 作战决策是作战指挥的核心，大数据之所以引起作战指挥领域的高度重视，其重要原因在于大数据直接瞄准作战指挥的核心。作战决策过去是科学技术较难渗透的领域，基于指挥员直觉和经验判断的决策模式一直占据主导地位，这也被一些人认为是作战指挥的“软肋”。大数据分析通过创新式挖掘海量数据，形成从数据到决策的快速反应链路，从而构建以诸军兵种、战场环境间数据共享为基础的自主式决策支持系统，化数据优势为决策优势，以技术驱动指挥决策模式的变革。目前，在作战指挥领域，针对作战数据的分析处理能力还很薄弱，加强大数据分析不仅能为作战指挥提供有价值的决策信息，而且有助于快速建立从数据到决策的指挥链路、有效解决指挥信息流通的一些“瓶颈”问题，以确保夺取作战的“数据主导权”。 2 大数据分析在作战指挥中可能存在的困局 在信息化战场上，事物之间的关联性越来越普遍;但许多关联隐藏很深，仅靠直觉和经验判断难以发现。相关关系是大数据分析的核心。一般来说，两种数据的相关关系可通过当一种数据产生变化时引起另一种数据的变化程度来衡量，变化程度越高，说明这两种数据的关联度就越高。大数据分析通过识别有用的关联物来进行分析，关联物数量越多，种类越丰富，分析的综合程度就越高，判断预测的准确性也就越高。在作战指挥领域，大数据分析主要通过对战场大量的、相互关联的终端产生的数据进行相关关系的分析，进而形成判断、得出结论，并做出预测。 然而，在作战指挥中，由于从数据到决策的高时效性和高对抗性，大数据分析可能存在以下困局： 由于全样本数据需要更多的时间去分析，采用全样本数据分析有时难以满足作战决策的高时效性要求[4];此外，作战数据难免会包含一些不良信息;因此，如何动态地组织数据样本既使其数据价值密度提升又使其分析能满足作战决策的时效性要求是一个十分棘手的问题。 大数据样本不仅耗费更多的时间去分析，它们往往还包含所含个体的许多不同信息，从统计学的角度讲，这意味着这些样本是“高维的”，而更多的维度增加了获得欺骗性关联的风险。在作战指挥中，一旦大数据分析得出的分析结论包含了欺骗性关联的信息，可能给作战决策造成严重的不利影响，而发现欺骗性关联绝非易事。因此，防范欺骗性关联是作战指挥中大数据分析面临的一个难点问题。 上述两个问题是作战指挥中大数据分析迫切需要解决的问题，否则作战指挥中大数据分析的可靠性难免将遭受质疑。 3 破解作战指挥中大数据分析困局的对策 作战指挥产生大量、异质结构的数据集，为了提高大数据分析的时效性，应在作战决策知识情景库的引导下动态地组织样本数据集。作战决策知识情景库应该包含战场态势的框架性信息。一般来说，为便于激活数据关联，作战决策知识情景库包括主题关键词表、子主题关键词表和配属关键词表。一个主题关键词代表战场情况的一个重要方面，它对应若干子主题关键词，而一个子主题关键词又对应若干配属关键词，配属关键词通常代表局部的细节。对作战决策来说，一条高价值的预测结论通常有一个主题，并且还与其它主题相关;因此，用于分析的样本数据集应包含与所涉及主题所有配属关键词相关的数据，并过滤掉失效或虚假的信息。作战决策知识情景库既是动态组织样本数据集的牵引，也为样本数据集的数据挖掘提供了导向性信息[5]。利用作战决策知识情景库动态组织样本数据集提高了数据质量和整体一致性，避免了无关数据的干扰，无疑使数据分析更有针对性，也更有效率。 在作战指挥的大数据分析中，为了避免分析结论包含欺骗性关联的情况发生，需要对分析结论进行检验，以证实结论中每一项关联的真实性。竞争假设分析法是一个有效的证伪方法，它将结论中每一项关联看作一个假设，平等地对待各个假设，通过寻找证据反驳假设的方法来识别假设，只有不能被驳倒的假设才被接受是真实的。竞争假设分析比较适合用于对分析结论进行检验[5]。客观地说，利用竞争假设分析法对大数据分析结论进行检验需要建立相应的评判标准、规则和知识库，并设计相应的数据挖掘算法;这本身就是一项具有挑战性的工作。值得强调的是，对分析结论中的关联进行识别不仅能有效防范因数据的多维度产生欺骗性关联的风险，而且能避免因过度关注某一类数据（如最新的数据）而陷入“一维”视角。对作战指挥的大数据分析而言，对分析结论进行检验无疑会提高其质量，也是其不可缺少的一部分。 4 结语 在信息化战争中，指挥人员可以有效利用大数据探寻信息化战争的内在规律，而不是“淹没”在海量数据中一筹莫展。因此，大数据分析在作战指挥中的作用越来越突出。为了快速为作战决策提供高价值的情报，大数据分析必须解决动态组织样本数据和对分析结论进行检验的难题。当前，作战指挥领域大数据分析的研究方兴未艾，有许多难题尚待解决。面对诸多困难与挑战，只有调动多方力量，充分吸收并借鉴各相关领域研究的方法或成果，勇于探索和创新，才能实现大数据分析有效服务于作战指挥的目标。 大数据分析毕业论文:大数据背景下军队审计数据分析初探 摘 要：大数据是当今世界信息化建设发展的大趋势，它带来了一场工作、生活和思维上的大变革，也引发了对大数据背景下军队审计数据分析的思考。文章基于大数据发展趋势和军队审计工作现状，指出应从数据基础式审计、研判数据结构、运用挖掘型技术、构建安全体系等方面入手，加强大数据背景下军队审计数据与信息化建设。 关键词：大数据 军队审计 数据分析 大数据是以云计算为基础，通过信息存储、分享和挖掘，将大量、高速、多变的终端数据存储下来并分析计算，寻求解决问题的有效方法。随着军队信息化建设的不断推进，未来军事经济活动都将以数据信息流的形式展现和保存，产生的数据量增长迅速，数据种类和格式日渐丰富。面对一个个数量庞大、种类繁杂的数据信息源，审计机关不仅要具备对海量数据的采集和存储的能力，更重要的是能够迅速分析和挖掘数据，从中找出审计线索、发现问题、寻求对策。 一、大数据的定义与特征 根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。对于大数据，美国著名的顾能公司给出了这样的定义：是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着大数据研究的深入，大数据概念的内涵和外延不断地产生变化，业界对其定义尚未完全统一。目前主流的定义基本是从大数据的特征出发，试图通过阐述和归纳这些特征来给出大数据的定义，其中比较有代表性的是4V。大数据的4个“V”有四个层面：一是数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。二是数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置等信息。三是处理速度快。1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。四是只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”――Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点，强调将数据结合到业务流程和决策过程中，部分类型的数据必须实时分析才能对业务产生价值。 二、大数据背景给军队审计数据分析带来的机遇和挑战 （一）大数据背景给军队审计数据分析带来的机遇 1.军队审计数据分析的认同感大为增强。军队审计部门作为综合性的经济监督部门，一直秉承数据说话的传统。审计报告中无论是综合评价，还是揭示问题，无一不是以数据为支撑的。在大数据背景下，海量数据离散地存储于不同信息系统中。可充分利用数据仓库、联机分析、数据挖掘和数据可视化等技术，对这些数据进行关联并深度挖掘分析，科学评估经费的使用情况和法规的实施效果，从而得出客观的审计结论。所有这一切都将得到各级党委和被审计单位的高度认同，从而进一步提升军队审计自身的地位。 2.军队审计数据分析所需的基础数据的获取将变得更为便利。在破除了军队内部协同思想理念上的障碍后，随着大数据技术发展，跨越系统、跨越平台、跨越数据流结构的技术将使军队内部纵向、横向部门得以流畅协同。军队审计部门不再需要“点对点”地与被审计单位进行联网，在内部局域网设定的许可权限内，可以直接查询和利用相关数据信息，极大地节约了审计成本；同时由于利用大数据技术，数据处理及分析响应时间将大幅减少，审计工作的效率将明显提高，可以同时对多个类别、多种领域的数据进行分析、处理。 3.军队审计数据分析将有助于提高党委决策的科学性和准确性，推动预测预警和应急响应机制建设，更加有效地规范军事经济活动。审计人员可以通过对历年海量数据的统计分析，挖掘出军事经济活动的特点规律，对各类违规违纪行为进行总结归纳，为党委建章立制提供参考依据；同时还能科学地评估管理规章的执行效果，从而帮助各级党委不断发现问题、整改落实。随着审计分析的进一步深化，审计分析将超越传统的数据分析方法，不但是对纯数据可以进行分析挖掘，对财务账表、报告等都可以进行深度挖掘、人工智能。 （二）大数据背景给军队审计数据分析带来的挑战 大数据在给军队审计信息化带来机遇的同时，也带来前所未有的挑战：一是实现资源统一规划和使用，必须以数据编码和信息标准统一、相互之间兼容互联为前提。由于目前缺乏制度依据，部门间横向协同难，原有的“信息孤岛”将给审计机关获取审计数据以及进行持续化审计造成困难。二是面对数量庞大、种类繁杂的数据信息源，审计机关不仅要具备对海量数据的采集和存储的能力，更重要的是能够迅速分析和挖掘数据，从传统的“经验依赖”转化为“数据依赖”，审计人员的数据驾驭能力将受到考验。三是审计业务流程大多以数据信息形式展现，资金流向更多体现为数据信息流的交换，使得违规违纪行为更加隐蔽和多样，微小的数据变动就可能造成经济损失。以往仅限于重点人员和财务的审计已经不能满足需要，抽样分析以及单一的财务账目分析也难以发现微小数据异常，这就要求审计机关对审计对象进行全面覆盖。四是审计机关作为军事经济运行安全的免疫系统，不仅要对已存在的问题进行查处和修补，还要对潜在的风险进行及时的揭示和抵御，更要通过大数据这个金矿，从更高层面、更全范围、更广视角为上级党委提供系统性、综合性、前瞻性的审计建议。 三、大数据背景下军队审计数据分析的策略 （一）明确工作目标导向，实施数据基础式审计 传统的以审计组划分的分散式审计模式已不能适应大数据背景下审计数据分析工作要求。首先，当前军队审计工作要建立健全制度、整合审计资源，结合审计人员的专业理论素养、实践工作经验、数据处理能力等因素，着手组建数据集中分析模式团队。其次，明确审计工作目标导向，按照“总体全面分析、重点业务分析、重点事项分析”逐层递进的思路，以系统全面的数据信息源为基础，坚持“面向业务需求、指导审计实践、推动数据分析”的原则开展审计数据分析工作。最后，要理清军队审计数据分析的工作思路，运用信息系统实施数据基础式审计方法，全面分析被审计单位在经济活动中存在的问题与不足，为军队审计工作的顺利开展提供数据支撑和技术保证。 （二）研判后台数据结构，掌握重点数据资源 在大数据时代，军事经济数据将呈现指数增长，挖掘重点及敏感数据审计的难度日益加大。做好审计数据的掘取、存储、处理与应用，对提高审计效率、实现分析结果的精准化具有重要作用。通过检查被审计单位内部控制制度，审查单位内部对不同业务数据的使用管理是否到位，数据库管理和安全操作制度是否完善，重点领域数据库常态监管措施是否严格，移动设备安全使用规程是否执行；依据数据库设计文档和数据注释等媒介，研究论证后台数据结构，确定重点、敏感信息数据库范围；采取穿行测试法、重新执行法、代码审查法、文档审查法等技术手段深入挖掘，切实掌握重点事项、信息、账表和报告间的勾稽关系。 （三）运用挖掘型分析技术，开展数据深度分析 目前军队审计中应用较多的是查询型分析和验证型分析，无法满足深刻揭示军事经济活动内在规律的现实需要，必须要引入挖掘型分析技术。挖掘型分析是利用数据仓库和数据挖掘工具进行的审计分析，主要有分类、回归分析、聚类、关联规则等方法。运用挖掘型数据分析技术，首先要做好审计数据的分类、存储、快速调用等工作，整合分析数据资源，搭建云数据存储平台，完善数据整理和研判机制，实现重点数据库间的兼容互联，共享审计云平台服务器运算能力资源。其次，要研发数据审计方法和分析工具，运用移动办公、云计算等技术对海量数据进行远程分析，深度分析审计疑点及问题线索，进而实现数据分析结果的精确化。 （四）把握系统运行特点，构建数据安全体系 大数据在给军队审计工作创新发展带来机遇的同时，也为信息资源安全带来了挑战。军队审计部门掌握了大量关系到国家安全和国防实力的经济数据，这些宝贵的数据资源一旦损失，将会对国家安全造成无法挽回的损失和后果。要确保数据资源安全，必须全面了解被审计单位信息系统的管理体制、总体架构、规划设计、管理水平等特点，重点调研审计信息系统的数据资源，尤其是清楚掌握后台数据库的的项目、数量、功能模块、版本、管理维护部门、访问模式、数据存储和备份等信息。要重视审计数据及其信息安全系统的建设，创新大数据信息安全审计技术的研发，加强对重点领域敏感审计数据的监管，运用大数据技术应对高级可持续攻击，并精心培养一大批既具备军队审计业务知识又具备数据挖掘和应用开发能力的专业技术人才，着力构建完善的数据安全体系。 （责编：若佳） 大数据分析毕业论文:基于大数据分析下的数学课堂教学研究 摘要：随着大数据时代的到来，大数据分析也应运而生。将大数据分析应用于数学课堂教学是一种全新的尝试。本文简要分析了大数据分析的概念，从不同方面对基于大数据分析下的教学课堂教学进行了深入研究，结合笔者丰富的教学实践，最终提出了一些基于大数据分析下的数学课堂教学的策略。希望通过本文的分析研究，能够为更好地进行数学课堂教学，提供一些有益的借鉴与参考。 关键词：大数据分析;数学课堂;教学研究 如今，我们已经进入到了一个“数据驱动学校、分析改革教育”的大数据时代，大数据正影响着传统教育与传统教学，未来大数据必将改变传统教育的面貌[1]。随着大数据时代的到来，大数据分析也相应地产生。因而，研究基于大数据分析下的数学课堂教学具有较为重要的理论意义和现实意义。 一、大数据分析的概念 1.大数据的概念。就数据本身而言，其是记载信息的一种载体，当然，也是知识的来源。数据的不断增加，表示其相应的记录范围、测量范围和分析范围在不断扩大，表示人类获取的知识越来越多，获取的信息量越来越大，而知识的边界也在相应地不断扩展与延伸。所谓大数据，可以从宏观和围观两个角度来进行理解，有不少国内外学者选择从宏观角度理解和研究大数据，其对于大数据的概念做了以下定义，即需要新处理模式才可以具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据具有4V特点，分别是Volume（数据量大）、Velocity（实时性强）、Variety（种类多样）、Veracity（真实性），另外还有一部分学者认为应当再加两个V，即Value（价值）和Visualization（可视化）[2]。而维基百科给出的定义则是无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 2.大数据分析的概念。所谓大数据分析，即对规模巨大、数量庞大的数据进行分析。其具有四个非常显著的特征：首先，数据量大;其次，速度很快;再次，种类繁多;最后，真实性。而大数据分析的目的就是要通过对历史数据的分析和挖掘，科学总结与发现其中蕴藏的规律和模式，并结合源源不断的动态流式数据去预测事物未来的发展趋势[3]。 二、基于大数据分析下的数学课堂教学策略 1.更新教学观念，构建数据分析观念。物质决定意识，意识是物质的反映。在高中数学教学中，教师在课堂教学的过程中，教学方法、教学模式难免会受其自身教学观念的影响，因而数学教师首先必须先更新教学观念，构建数据分析观念。在新课标中提出了“数据分析观念”一词，这一词是由“统计观念”变更而来。由此可见，随着大数据时代的来临，数据分析也日益受到人们的关注与重视。因而，有必要在数学课堂教学构建相应的背景，构建数据分析观念，使学生树立数据分析的意识，并对其予以重视[4]。 2.勇于探索，在数学教学中尝试分层教学。在现行的高中数学课堂教学上，一般采取班级统一上课的模式，这样的教学模式比较固定，缺乏新意，不利于培养和发展学生的个性，更不利于挖掘学生的潜能。我国古代教育师祖孔子曾提出“因材施教”，就是要求教师根据每个学生不同的情况，对学生进行不同类型的教育。在高中数学课堂教学中，教师可以对学生尝试分层教学。一个班有众多的学生，学生与学生之间存在着个体、个性差异，对不同的学生进行不同类型的教学，能够促进有效教学。对于个性化差异和个体化差异比较明显的小学生，也可以尝试不同的教学方法，尝试全新的教学模式，对于不同基础和不同背景下的学生，要正视其存在的个体差异，对他们进行分层次的教学，这样有利于促进学生更好地学习数学，也有利于充分挖掘学生的数学潜能。 3.学会运用大数据分析和获取数据中的有用信息。在高中数学教学中，教师应注意引导和帮助学生学会运用大数据分析和获取数据中的有用信息，充分调动学生学习数学的积极性和主动性。通过激发学生的学习兴趣，帮助学生提高他们的学习效率，这样既有助于促进学生全面发展，也有助于提升高中数学课堂教学的效率[5]。举例来说，教师可以结合高中数学教材内容，大数据分析工具制定教学计划，例如在学习《空间向量》这一章时，教师可以引导学生结合实际生活，充分发挥想象力，对空间向量进行思考，还可以引入与空间向量相关的内容，通过相关数据分析，帮助学生加深对知识的理解。同时，带动学生主动思考，积极参与课堂互动。此外，教师还应教学生学会获取数据中的有用信息。以高中数学《统计》这一章为例，在学习《统计》这一章时涉及抽样方法以及总体分布的估计，教师可以在具体教学过程中，引导学生利用大数据对相关数据进行分析，然后从中获取有用的信息，以帮助解题。 4.引入数据挖掘算法，提升数学运算能力。数学教师除了按照教学大纲要求完成教学任务之外，还要注意在数学课堂中引入数据挖掘算法，注意提升学生的数学运算能力。一方面，数学教师要利用大数据分析工具密切关注学生对所学数学知识的掌握情况;另一方面，还要密切关注学生对于数学运算能力的掌握。引导和帮助学生学会收集数据和使用数据，利用大数据中的数据挖掘算法，培养数学解题能力。对于高中学生而言，数学运算能力是其必须掌握的，数学运算能力是学好数学的前提和基础。因而，数学运算能力非常重要。举例来说，在高中数学的运算中，涉及函数、指数和向量等计算，而这些计算相对而言又比较复杂，如果在计算过程中出现失误，将导致整个运算结果错误。这就要求学生具备较强的运算能力，在运算过程中保持细心、认真和严谨的态度进行运算。在高中数学教学中，教师要教学生运用不同的数学方法进行解题，让学生学会举一反三。 5.学会分类，重视数学知识的积累。高中数学学科是一门具有较强的抽象性和较强的逻辑性的学科，知识点还比较多，这就要求学会分类，对各类数学知识进行分门别类，这样有助于加深对知识的理解，也有助于理清数学知识的脉络，促进学生更好地进行下一阶段的数学学习。此外，还应重视数学知识的积累。高中数学知识具有较强的连贯性和衔接性，学生在学习过程中如果出现知识点断层问题，很容易影响下一阶段的数学知识学习，致使前期所学的知识与后期将要学习的知识无法较好地衔接，影响学生的学习积极性，也会在一定程度上影响学生的整体成绩。因而，在高中数学教学过程中，教师要注意帮助学生做好相关知识点的复习和巩固，加深学生对前期所学知识的印象。例如：在初中的数学学习过程中，教师对十字相乘法已经不作要求了，同时对三次或三次以上多项式因式分解也不作要求了，但是到了高中教材中却多处要用到。另外二次根式中对分子、分母有理化这也是初中不作要求的内容，但是分子、分母有理化却是高中函数、不等式常用的解题技巧，特别是分子有理化应用更加广泛。所以，教师在教学过程中，应该多复习以前学生学过的知识，将其进行一定的积累，同时，也能为其今后数学知识的学习奠定良好的基础。此外，还要养成良好的数学学习习惯和数学知识积累意识，在实际学习过程中，充分重视数学知识的积累，通过各种不同的方式促进对数学知识的理解，并且学会运用自己所学的数学方法来解决数学问题，通过这种方法能够使学生不断地巩固所学的数学知识，提升数学解题能力，提升整体数学素质。 6.感悟数字化的便利，学以致用，提升数学应用意识。大数据时代的来临，改变了人们以往的生活方式，改变了人们生活的方方面面，也在一定程度上改变了数学课堂教学，举例来说，大数据时代的来临改变了高中数学课堂教学的形式、方法等。教师可以通过大数据提供的数字化信息，运用多媒体设备进行备课以及给学生布置作业，还可以利用大数据分析班里每位同学的学习情况。在数学学习过程中，学生在感悟数字化的便利的同时，还要学会将所学的数学知识融会贯通，学以致用。当然，有一点必须强调的是，无论哪一学科，都有其自身的特性及作用。以高中数学学科为例，数学是一门科学性与综合性较强的学科，其作用之一就是能够培养人的逻辑思维推算能力。并且，数学还是一门与我们生活息息相关的学科。因而，在学习数学这门课程时，教师要当好向导的角色，注意培养学生的数学学习意识，要让学生学以致用，注重提升他们的数学应用意识。 三、结束语 综上所述，基于大数据分析下的数学课堂教学策略主要有：第一，更新教学观念，构建数据分析观念。第二，勇于探索，在数学教学中尝试分层教学。第三，培养数学学习兴趣，学会获取数据中的有用信息。第四，引入数据挖掘算法，提升数学运算能力。第五，学会分类，重视数学知识的积累。第六，感悟数字化的便利，学以致用，提升数学应用意识。笔者希望有更多的有志之士，能够投身到这个课题的研究之中，指出笔者在文中的不足之处，同时也可以为基于大数据分析下的数学课堂教学这一课题的研究，做出自己应有的一份贡献。 大数据分析毕业论文:大数据分析下的互联网金融风险预警研究 摘要：从近几年的经济发展来看，我国金融已经从以前的传统金融迈进了互联网金融时代，在政府的大力支持下，促使了互联网行业蓬勃的发展，同时也有力地推进了我国传统金融行业的改革。虽然互联网金融行业可以更快捷、更有效地处理大量数据而被广泛的使用，但是这也给金融行业带来了新的挑战和风险，如风险控制、预警及金融稳定等。因此，为了能够使得互联网金融行业安全、快速地发展起来，我们必须建立起一个健全的互联网金融风险预警体系，才能保证互联网金融顺利地进行。 关键词：大数据 互联网金融 金融风险 风险预警 近几年来，我国互联网行业不断发展，互联网金融也蓬勃地发展起来，2015年中国的互联网金融行业规模已经突破了14万亿元，互联网金融已经遍及全中国。虽然如此，互联网金融中仍然存在着很多的不足和风险，为了能够更好地控制和发现互联网金融中存在的风险，我们必须有建立一个健全的互联网金融预警系统。本文就是以大数据为基础，结合互联网金融自身独有的特点，建立大数据分析下的互联网金融风险预警系统。运用这个系统能提前发现互联网金融中的各种风险及不足，可以让企业提前做好准备及防范，保证互联网金融更安全地发展起来。 一、概念 互联网金融是指依托互联网工具及通信工具来实现资金互转、支付等业务的新兴行业模式。这种互联网金融模式主要依托的是互联网技术水平，然而随着互联网络技术水平的提高，互联网金融也在快速地发展。 二、大数据及其特点 （一）数据分类 在互联网金融行业中，数据贯穿了整个网络金运转过程。在互联网金融交易中主要有：参与者（客户）、互联网金融企业及相关的金融产品和服务。互联网金融不仅仅可以输入、保存参与者（客户）信息数据以及提供产品信息数据，甚至还可以保留参与者（客户）在对互联网平台进行操作时的各种数据信息，这些数据信息正是互联网金融大数据库，是网络金融的基础。根据互联网金融数据的操作过程，可将其分类为：用户信息数据、成交信息数据、用户操作数据等。 用户信息数据是指每个参与者（客户）在建立账户时要填写的基本资料，这些资料被保存后就会被自动储存到企业的信息系统里。用户资料数据关系到每个用户的私人资料，所以企业必须对此数据进行严格保密，进行统一的管理，不能被泄露。 成交信息数据是指互联网金融行业为用户提供了商品及服务，然后用户对此商品或服务进行购买成交时，有成交信息数据，可以保留你成交过程中的整个操作，作为你安全成交的凭证和依据，防止交易过程中产生的风险。用户操作数据，是记录用户在对互联网金融行业平台进行操作时相应过程的记录。 （二）数据特点 互联网金融数据分为以下特点：规模广、多样化、高效性。首先，规模广是指互联网金融数据涉及广泛，覆盖广。其次，多样化是指互联网数据涉及种类多，信息数据的多元化。最后，高效性是指对互联网金融数据信息处理及时、准确、高效。 三、互联网金融风险 在互联网金融发展过程中，存在不少风险，主要体现如下：第一，用户对互联网金融与传统金融概念不清晰，投资风险意识不强，有人认为互联网金融是创新投资，与传统金融不同，其实互联网金融与改变传统金融并没有本质上的区别；第二，存在技术不足与人为破坏导致的风险，互联网金融虽然已经被广泛使用，但是互联网技术风险还是存在的，例如计算机故障与其他类型的风险，例如：黑客、病毒等。 第三，经营多样化导致监管风险。互联网金融的多样化导致风险监管难度更大，涉及到银行业务、证券业务、保险业务等，业务交叉性强。第四，互联网金融市场在一定程度上与传统金融市场相冲击。 互联网金融的兴起与传统商业银行业在一定程度上是相冲击的，使得银行间的竞争增大，相互抬高利率，而且还改变负债的结构。 四、互联网金融风险预警系统 （一）以数据为基础 在互联网金融风险预警系统建立的过程中，我们必须注意以下几点： 第一，可操作性，在互联网金融风险预警系统建立时，要结合本企业实际情况，方便、安全、易操作；在对数据进行分析时，要有利于操作，这样才能快速识别风险，作出防范。 第二，及时性，对于互联网金融行业的数据我们必须及时处理，具有高效性，所以在进行建立该系统的时候必须要注意时限性，确保能够及时地发现风险及不足，这样才能有充足的时间去预防，避免出错，造成不良损失。 第三，准确性，在建立该预警系统的过程中要保证数据的准确性，才能避免对风险作出错误的判断，造成不必要的损失。 （二）系统数据分级 在互联网金融预警系统分为四个级别，分别如下： 1、数据管理 互联网金融预警系统是以数据为基础的，预警系统对数据进行分析与处理，所以要对数据的管理建立健全系统。这样可以更方便地对数据进行导出、整理及存储。 2、数据整合 数据整合主要是风险预警系统对数据进行整体的分析，进行风险预警。 3、数据分析 风险预警系统进行数据整合后，对所有的数据进行分析和处理，从而来判定风险。所以，风险预警系统必须具备智能性。 4、数据结果 数据解释就是数据分析能够对风险进行解释及反应，并且分析结果。 五、结论与建议 综上所述，互联网金融风险预警系统主要作用是降低企业经营过程中的失误，对风险能过提早进行预警，及时作出防范，减少不必要的损失。在互联网金融风险预警系统运行过程中，我们提出几点建议：第一，企业应对员工建立健全的考核评价体系，“人”是万事的主导者，所以建立完整的考核评价体系是必然的；第二，企业应该制定科学的金融风险预警系统操作规范。为了确保该系统能实现规范性的操作，企业应该制定一套科学规范的程序，同时还要制定该系统的使用规范及流程，以便明确操作人员的权责及范围，对风险进行及时处理与实时监测。

1人工智能技术概述 随着时代的进步和社会的发展，人们对计算机网络有了更大需求。以往计算机的主要功能是计算数值、求解某一问题，现如今计算机由于应用了更先进的技术，变得更加智能化，人性化，进而为人们提供优质服务。随着计算机网络的不断运用，改善了人们的生活和工作，可以运用计算机网络完成以往不能完成的任务。但是，随着计算机网络技术的普遍应用，网络安全问题日益凸显。人工智能综合了许多科学技术，比如计算机科学、生理学、语言学等。人工智能即将人类思维赋予机器，让机器处理复杂和危险的工作，保障了工作人员的人身安全，提升了工作效率，提高了企业的经济效益和人们生活的舒适度。人工智能的提出主要是为了区别人类智能、自然智能等智能系统。人工智能系统设备通过模拟人类活动，有效完成操作者下达的命令。人工智能作为一门综合性学科，促进了计算机科学与技术的发展。计算机作为人工智能的核心，可以将数值计算问题求解作为理论知识处理，可以处理不确定的信息，确保操作者掌握资源系统的局部状态和全局状态，进而及时处理数据，并将这些数据提供给用户。 2计算机网络技术运用中存在的问题 目前，计算机科学与技术应用于各行各业，人们开始关注网络信息安全问题。用户应用网络管理系统时，非常重视网络控制和网络监视，因为只有获取准确的信息和数据，才能真正发挥网络控制和网络监视的功能。数据通过网络传输时，具有不规则、不连续的特点。我国传统的计算机仅可以简单分析、处理数据，不能判断数据的真实性，无法将真实信息从海量信息中筛选出来。现阶段的新型智能化计算机网络技术深度、广度拓展了计算机，保证了用户信息安全，提高了数据处理效率。软件开发技术发展过程中存在许多网络犯罪问题，计算机只有具备了一定的观察能力和反应能力，才能保证用户信息不被侵犯。但是，如果想要真正促进网络的安全管理，就要合理应用人工智能技术，科学建设管理系统，从人们的实际需求出发，完善各种功能。比如，数据自动收集功能、及时诊断运行故障功能、在线分析功能等。 3人工智能在计算机网络中的应用 计算机网络中应用人工智能，可改善人们的生活，为人们提供智能化和人性化服务，其应用主要有以下几个方面。第一，保护用户信息安全。计算机网络技术中，人工智能应用十分广泛，网络安全管理方面包括智能防火墙技术、病毒入侵检测技术、智能反垃圾邮件系统等。与传统的网络安全管理系统相比，智能网络安全防护系统有独特的特点。比如，智能防火墙技术是在计算机网络中应用智能化识别技术，减少了病毒检测过程中计算机的计算量，大大提高了计算机的运行效率，及时发现并有效拦截对计算机有害的行为。计算机网络技术安全管理工作中，最关键的一个环节是计算机入侵检测。它是计算机防火墙技术的核心内容，要想真正实现网络安全，实现资源系统的安全性和保密性，就必须重视这一环节。防火墙技术中的入侵检测主要包括采集筛选、分类、数据处理等内容。首先，计算机通过协议筛选、检测、分类和打包所采集数据。其次，把网络信息安全状态反馈给用户。现如今，我国系统、模糊识别等入侵检测系统中已广泛应用了人工智能技术，这也是时展的必然选择。为了防止垃圾邮件，目前已经研发了智能型反垃圾邮件系统，其可以有效检测用户的邮件中是否含有垃圾邮件，并且将垃圾邮件的建议分类方法和分类信息提供给用户，从而保证用户有效处理可能威胁到计算机系统的垃圾邮件。第二，广泛应用于网络管理和系统评价。随着电信科技和人工智能技术的发展，大大促进了网络安全的智能化管理，计算机网络安全管理中应用人工智能技术，可以将人工智能中的专家知识库、问题求解等技术应用于计算机，不仅实现了计算机网络的综合管理，还提高了计算机网络的安全性。此外，由于计算机网络具有动态性、瞬变性，因此网络管理工作还存在诸多困难。如果想要从根本上降低这些因素对计算机的影响，就要在现代网络管理工作中结合人工智能的理论体系。我国现阶段应用比较广泛的是计算机网络的专家级系统。专家级系统是一种智能的计算机程序，可以积累各个领域专家的知识和经验，通过计算机归纳、总结，形成一种计算机特有的专家级系统，从而集中处理各种问题。计算机网络的管理和评价系统中应用专家级系统，可提高计算机网络的评价质量和工作效率。第三，人工智能发展方向。随着人工智能技术的不断完善，其未来将会有更加广阔的发展空间。计算机网络和人机接口方面，将会有更加合理的人机分工技术。通过应用人工智能技术，将多媒体人工智能界面应用与人机接口，实现人机实时通信。计算机网络中应用人工智能技术可以实现人工智能。人工智能技术包括数据库、解释推理器、知识域库等，可以实现计算机各个系统共同作业。如果某一个人工智能接收到用户下达的任务，那么接收到任务的可以通过计算机网络和其他人工智能沟通，共同完成客户下达的任务。此外，人工智能技术可以整理和过滤信息。当用户查找某一信息时，智能的人工技术会根据用户实际需求筛选数据，大大减少了数据查找时间。 4结语 随着计算机网络的不断发展，逐渐暴露了许多网络安全问题。如果要提高计算机网络的安全性，就需要将计算机网络和人工智能技术相结合。目前，人工智能技术已日趋完善，满足了计算机网络的应用需求，但相关工作人员仍应深入研究人工智能技术，不断创新、完善人工智能，从而为计算机网络提供优质。

本文将综合探讨全国地质资料馆地质文献资料的开发利用情况及服务模式，从国外地质文献资料服务现状、全国馆地质文献资料服务存在的问题及文献领域新技术应用几个层面进行分析与研究，以期对整个行业内的文献服务起到一定的参考与指导作用。当今在互联网、大数据、人工智能等技术的迅猛发展和带动作用下，国内外科技期刊出版领域在生产方式、传播方法、内容服务模式等方面都发生了巨大变化［１］。地质文献资料作为全国地质资料馆馆藏数据资源的重要组成部分，是科技情报工作的基础，而海量文献数据资源如何向用户提供服务是数据管理者面临的一项重要工作任务。全国地质资料馆是中国最大最权威的地质资料馆藏机构，近几年来，全国馆每年新进馆５０００余档、约３０万件地质资料［２－３］，年度增长数据量超过４０ＴＢ。其中，馆藏机构中的地质调查成果报告承载的信息量占绝对优势，每年接收的地质调查成果资料涉及专业涵盖地质、煤炭、冶金、有色、化工、建材、石油、核工业、环境等，且资料中的文件类别多样化，包括附图、附表、附件、多媒体、数据库、软件、正文报告等。地质调查成果资料大多是基础性的野外或实地调查工作，主体内容是对地球信息的客观记录，不仅可以为地球的科学研究及找矿勘查工作提供第一手资料，还可以服务于经济、社会、政治、环境等各方面，如铁路、公路、水库、坝基、电厂等重大基础设施工程建设中，都需查明工程地质、水文地质、环境地质、地质灾害以及区域地质工作、矿产资源分布等情况，而地质资料为以上工程建设提供了重要依据［４］。因此，地质调查成果资料是影响面极宽、开发利用潜力极大的文献数据资源。 １国外地质文献资料服务现状 １.１美国地质调查局 美国地质调查局（ＵＳＧＳ）建立了科技报告文献数据库（ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｗａｒｅｈｏｕｓｅ），涵盖ＵＳＧＳ科学家过去１００多年中撰写的超过１５００００种出版物文本，包括为公众撰写的科普产品、期刊文章、系列报告、书籍章节等，并按著作年份（１８５５～２０１９年）、学科（水文、地质灾害、生物生态系统、矿产、地质、环境与健康等）以及产品类型（基础地质报告、期刊论文、图书、会议论文、数据库、学位论文、小册子、讲座等）构建成不同类别的出版物系列产品，方便用户检索与查询，且很大一部分提供免费下载服务，并在不断地更新中，时效性较强，能够将最新的地质调查和科研成果及时向社会开放共享。同时，多种系列出版物产品表明ＵＳＧＳ对文献进行了有效的汇总、分类、筛选等处理工作，从而有利于用户在不同文献库中查询所需的资料。ＵＳＧＳ的每一篇报告或论文的在线表达方式丰富，不仅包括基本的元数据信息，如标题、作者、关键词、摘要、正文目录等，还在标题、作者及报告的重要位置链接有ＤＯＩ（数字对象唯一标识符）、作者ＩＤ（ＯＲＣｉＤ，作者身份唯一识别符，可以获取作者的身份信息、联系方式及出版成果信息等详细资料）及其他辅助关联信息，在每一篇报告链接网页最下部还有元数据信息表，帮助用户掌握所需报告的其他详细信息。 １.２英国地质调查局 英国地质调查局（ＢｒｉｔｉｓｈＧｅｏｌｏｇｉｃａｌＳｕｒｖｅｙ，ＢＧＳ）出版物数据产品包括从１８３２年到现在的大部分已发表作品，还包括回忆录和报告。出版物中包括的产品有出版物查看器、Ｅａｒｔｈｗｉｓｅ数字出版、地图门户、图书馆目录、ＮＥＲＣ开放研究档案（ＮＯＲＡ）等。出版物查看器中的资源包括自１８３５年到现在的出版物，可以免费查看正式的ＢＧＳ印刷出版物和最近的研究报告／开放报告出版物系列。出版物划分系列非常精细，约有１７０个系列产品，如年报系列、公报系列、地质报告系列、回忆录系列、专题报告系列以及非系列出版物等。ＢＧＳ提供大量开放成果地质资料的免费下载服务（包括ＮＥＲＣ开放研究档案）及网上商店中所有资料印刷版本的购买服务等。每一篇报告的线上表达方式结构化较强，网页上有部分版块展示了出版物的作者信息、元数据信息和摘要信息等，部分版块公开了出版物的在线下载、引用以及在其他文献或社交网络平台分享传播情况的统计数据等。Ｅａｒｔｈｗｉｓｅ是ＢＧＳ的数字出版频道，其目标是传播ＢＧＳ的研究成果，促进地质界更广泛地进行自由交换信息，具体表现：在出版物、地图、模型和数据之间建立更强大的语义和空间联系；灵活应对利益相关者的各种需求，新的文化趋势和出版领域的新技术；鼓励更多社区反馈和对ＢＧＳ出版物的贡献；允许轻松详细、丰富的Ｗｅｂ内容；为协助项目提供平台；提供免费服务以共享信息。通过分析研究，Ｅａｒｔｈｗｉｓｅ采用了文献结构化处理技术，将每一篇报告或论文进行碎片化处理，按类别或主题、子类别进行分组（如分成前言、摘要、简介、方法、结果、讨论、结论、附录１～５等１２个子类别），其中包含构成主题的各个页面的列表。在每个类别页面上，用户可以选择阅读页面、评论页面或撰写自己的文字。ＢＧＳ在地球科学数字出版领域走在世界前端，Ｅａｒｔｈｗｉｓｅ通过利用数字出版技术传播高质量ＢＧＳ科学并与更多的地球科学家合作，促进地球科学信息交流，同时满足不同层次用户对知识资源的不同需求。 １.３加拿大地质调查局 加拿大地质调查局（ＴｈｅＧｅｏｌｏｇｉｃａｌＳｕｒｖｅｙｏｆＣａｎａｄａ，ＧＳＣ）设计了“出版物和报告（ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄｒｅｐｏｒｔｓ）”网站栏目，提供广泛的地球科学类出版物和报告，且进行了分类，划分为几个大的专题出版物数据库，如加拿大自然资源、地球科学、能源、森林、矿物、金属和采矿。其中地球科学专题数据库为ＧＥＯＳＣＡＮ数据库，包含加拿大地质调查局、加拿大遥感中心以及部门科学家和专家撰写的外部出版物的书目数据库，涵盖内容丰富，既包括大型会议报告的信息免费下载服务，又包括大量基础调查报告、科学论文等出版物的免费下载服务。通过分析研究ＧＥＯＳＣＡＮ数据库中的论文和报告，每一篇论文和报告都具有丰富的元数据信息，如作者、标题、完成时间、ＤＯＩ、出版物系列、出版者、语言、媒介、文件格式、区域、位置、经纬度坐标、主题标签、插图信息、项目、摘要、简介、时间、ＧＥＯＳＣＡＮ唯一标识符等近２０项数据，使用户获取文献资源的更多详细信息，丰富的元数据信息可以帮助用户快速发现文献的价值。此外，与纸质书籍和纯粹ＰＤＦ文件对比，ＧＥＯＳＣＡＮ数据库中每一篇文献的表达方式形式多样，可以浏览和下载各种电子格式的文件，如ＪＰＧ、ＰＤＦ、ＤＯＣ、ＸＭＬ、ＨＴＭＬ、ＸＬＳ、ＲＴＦ、ＫＭＬ地理信息文件等，使用户获取更多增值知识服务。 １.４澳大利亚地球科学局 澳大利亚地球科学局（ＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅＡｕｓｔｒａｌｉａ，ＧＡ）通过数据和出版物（ｄａｔａａｎｄｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓｓｅａｒｃｈ）搜索服务平台自１９５１年至今的３１３７３件产品，且在不断更新。产品类型主要包括应用程序、收集工具、数据库、文档、模型、非地理数据库、软件等，文件格式达１０几种，如ＤＡＴ、ＥＣＷ、ＧｅｏＰＤＦ、ＨＴＭＬ、ＰＤＦ、ＴＩＦ、ＮＥＴＣＤＦ、ＫＭＬ、ＪＰＧ、ＮＥＴＣＤＦ、ＳＨＰ、ＭＩＳＣ、ＷＣＳ、ＷＭＳ、ＺＩＰＰＥＤＥＲＳ等。数据和出版物中的产品按照产品类型、时间、文件类型、更新频率、状态、服务类型、比例尺等进行了有效分类，将数据资源进行详细分类可以使用户缩小搜索范围，快速获取自己所需的数据资源。每一个数据产品几乎都有简介、摘要、主题标签、元数据等信息，提供多个文件格式的下载服务，且与多个社交平台关联，可以向其他网络平台进行资源共享。ＧＡ维护着许多在线工具，用以促进数据的发现和传递。此外，ＧＡ与美国地球科学研究所合作，建立了ＡｕｓＧｅｏＲｅｆ文献数据库，数据库每周进行更新，提供的参考文献来自期刊论文、会议论文、摘要、书籍、报告和地图等。ＡｕｓＧｅｏＲｅｆ提供出版物的全文搜索，用户不仅可以搜索文献的元数据信息（如标题、作者、注释等），还可以搜索数据库中出版物的整个文本，以便查找所需信息，并与具有地理坐标等信息的出版物进行交互式地理搜索。ＡｕｓＧｅｏＲｅｆ还提供了广泛的用户功能，如可以导出引文，创建用户账户以保存查询、引用和创建策划列表，向数据库中添加注释、自定义标记等。ＡｕｓＧｅｏＲｅｆ的建立旨在面临地球科学和社会交叉的问题时帮助决策者提高地质调查出版物的可发现性和使用率。这几个国家在文献资料服务方面均展现出多元、开放、合作的特点，主要体现在：①开放程度高，大量数据可下载使用；②数据服务产品多元化，包含基础地图、地形图、交互式地图、３Ｄ模型、报告、文档等；③数据格式多样，如ＧｅｏＰＤＦ、ＸＭＬ、ＷＭＳ等；④链接作者ＩＤ，提供作者相关信息及其他详细成果资料，帮助用户获取大量信息，且方便用户及时与作者进行沟通；⑤数据库定期更新，及时向社会提供服务；⑥利用数据库、主题标引等技术用以增强数据资源的可发现性；⑦与其他国家研究机构相互合作，协同整合、开放和共享大量数据资源。但是，相比现在的大数据、语义网与关联数据、云计算、人工智能等计算机技术的快速发展，国外地质调查机构对于地质调查成果资料的开发和利用还有很大的升级空间。 ２我国地质文献资料发展存在的问题 ２.１馆藏文献量大，开放程度较低 全国地质资料馆是中国馆藏地质资料数量最多、内容最全的国家级馆藏机构，收藏有我国自１９世纪末以来形成的各类地质资料，以区域地质调查资料、矿产勘查资料、水工环调查资料、物化遥勘查资料、地质科学研究资料为主［５］。近几年来，馆藏数据总量更是呈“井喷式”增长，每３年实现一次翻番，有效电子文件数近３亿。然而，国内的地质调查文献资源由于受限于涉密等因素［６］，服务的开放程度远远不够，这与２０１８年４月２日国务院的《科学数据管理办法》［７］中“开放为常态，不开放为例外”的原则不相符。 ２.２文献服务方式单一 文献资源作为馆藏地质资料的重要组成部分，目前服务方式主要以到馆借阅服务为主［５，８］，还提供电子目录查询、部分文献资源线上阅览和全文下载服务，但总体服务方式单一、保守，与当今信息技术发展严重脱节，一方面导致用户获取信息量冗余，增加其阅读量，严重制约了用户的工作效率；另一方面也导致不能对馆藏中的海量文献资源进行充分的挖掘和利用，大大降低了文献资源的使用效能。 ２.３文献信息资源流转周期长 由于思维惯性和组织管理问题，目前地质资料工作还习惯性保留着以纸介质为主的工作模式和思维方式，地质资料在馆藏机构流转时滞大大超过法定的９０天，甚至有的地质资料成为“死档”，严重制约了地质资料的社会化服务率和在线服务率。此外，地质调查文献资源中蕴含的信息繁多，涉及知识面广泛，包括基础地质情况、矿产资源信息、物化探调查结果等，数据类型多样，如正文、图、表格、公式、参考文献标注等，传统的传播方式主要以静态的纸质资料或单一ＰＤＦ文件为主，造成用户面对的是大量的、无序的地质信息，不能快速从文献中获取所需的资料，查找资料经常用去整个工作周期的一半时间，大大降低了知识的利用效率。 ２.４文献信息资源加工程度低 馆藏文献承载着不同历史时期地质工作者的智慧和经验。随着中国地质调查事业的变革和发展，不仅馆藏文献资源量逐年增长，地质资料文件结构也变得更加复杂，构成一个多维度形式的信息复合体，包括相互关联的报告、文献、表格、矢量数据、图形等［９］。传统的文献目录、索引、文摘等检索形式已不能满足当前时代背景下用户对知识资源的需求。近年来，随着计算机、数据库、文字识别等信息技术的广泛应用，大量文献被转换为文本文件和数据库等电子资源，随着数字文献的大量积累，如何对文献资源进行有效的分类、组织和检索，成为具有挑战性的问题。目前通过人工方式对文献进行著录和主题（标题、关键词）标引，以提升文献检索的效率，但还不够完善，不能检索到全部的相关文献资源，而且手工的主题标引是一项费时费力的工作，单凭手动已经难以跟上文献的更新速度。 ３文献领域新技术应用 地质文献资源资源量巨大和文件结构复杂，如何从浩如烟海的复杂文献资源中发现有用和有意义的知识，成为地质工作者的迫切需求，也是地质资料工作者关注的热点问题。以网络化、数字化、人工智能化为代表的新技术为地质资料工作提供了良好的机会。 ３.１文献内容结构化 知识服务已成为当今知识经济时代的必然需求。由前文可知，很多文献至今还只向用户提供静态的ＰＤＦ版本文档，极大影响了文章的再次使用。目前，数字出版领域科技论文的主流格式是ＨＴＭＬ（超文本标记语言）格式［１０］，此格式的文档可实现文献的结构化、碎片化阅读，如用户可以根据自己的需求选择感兴趣的部分进行阅读；结构化的文献具有高效的知识组织能力以及良好的扩展性，一方面可以实现全文查询和检索，另一方面可以与文献关联，上传附件材料（ｓｕｐｐｌｅｍｅｎｔａｌｍａｔｅｒｉａｌ），附件材料可以是矢量数据，如短视频、ＭａｐＧＩＳ、数据表格、矢量ＰＤＦ等［１０］。此外，结构化的文献是实现文献内容标引、语义关联等应用的前提。 ３.２文献内容标引 随着用户对知识元层次数据资源的需求，文献标题、作者、摘要等基本信息的著录表示已经无法满足用户需求。为了表示不同领域和不同类型的知识，同时适应不同层次和不同需求的用户，在知识服务过程中就需要提供不同层次和不同颗粒度的知识［１１］。如借助中图分类法和叙词表的学科分类和主题标引将文献资源通过词语、句子、段落以及文献等不同层次依次进行规范化表示，实现文献深层次的内容标引。例如，在现有的地质资料著录规范中，案卷级资料经常包括不同类型的文件级资料，每一个文件对应不同大小的知识，且分别包括文件标题、名称、分类号、作者、单位、摘要等信息，但用户在应用过程中可能需要粒度更小的知识表示，这时可以进行知识元层次内容的著录和标引，如对区域地质调查报告中地层章节的奥陶系进行标引：知识编号为０００１，知识大类为地层，知识小类为奥陶系，知识类型为文本，知识级别为４等。 ３.３语义关联技术 除了利用文献著录和标引表示来进行知识粒度化外，还有大量的知识需要通过知识表示规范进行知识粒度化［１１］。例如，对于“华北奥陶系”体现的知识粒度较大，如果想要了解华北地区奥陶系的详细信息，就需要细化华北奥陶系在地质演化史的地位、分布区域、岩性、古生物化石、发育矿产等。对于这些问题的回答就需要借助于语义关联来表示，首先对文献中的关键数据进行语义标注，有步骤、有目标地开展文献挖掘工作，建立多元、多维的数据表达形式，将有价值的信息全方位地展现出来，使用户信息检索和分析整理资料的过程变得程序化、网络化、智能化，帮助用户快速检索到所需的信息资源，同时可获取其他相关文献资源，大大提高用户获取知识的效率。针对文本中蕴含的语义信息建立索引，建立文本之间的语义关联，利用机器自动推理技术，实现同义词检索、关联检索等高级检索功能，通过一个检索词就能将所有相关的文献资源都显示出来，无需多次重复检索，同时可以按照下载率、引用率、完成时间等方式排序，加快检索速度的同时，为用户提供更多资源的可选性。此外，通过关联技术对网站中不同文献资源之间进行链接，能够将馆藏“死档”资料变“活”，增加其线上曝光率，充分发挥地质资料的利用价值，进而提高馆藏机构的社会化服务效能。目前新技术已经广泛应用于科技期刊出版领域，渗透到数据资源的采集、概念识别、组织和利用等各个环节［１２－１３］，如将数据资源内容进行加工处理，实现结构化转变；对数据资源进行语义标注，提取内容中的专业术语、技术方法、图、表、研究结果等；借助语义技术将数据资源在深层次上实现语义和概念层面的互联；使用语义出版技术实现用户之间的交流、寻求交流对象、建立合作关系等。新技术不仅可以改进用户获取文献资源的体验方式，还能够在数字化基础上进一步提升用户利用地质文献资料的功能和效率。 ４结语 当今在互联网、大数据、人工智能等技术的迅猛发展和带动下，国内外科技期刊出版领域在生产方式、传播方法、内容服务模式等方面都发生了巨大变化。全国地质资料馆作为政府部门、企业、科研机构及高等院校等的数据资源提供者，更需要紧跟时代的发展，不断加快数据资源整合、传播与服务进程。馆藏机构以信息技术为依托，加强文献数据资源的增值服务，构建智能化的数据服务模式，是促进知识发现与创新、满足用户需求、提升服务效能的关键。综合利用数字出版技术将复杂的馆藏文献资源进行数据化、碎片化、结构化，能够系统完整地反映地质调查成果概貌，拓展地质资料服务价值链，提高馆藏资料的创新服务水平，还可以帮助用户快速获取目标知识服务，充分提高用户的工作效率。因此，利用新技术重新构建地质文献资料的服务模式，实现资源共享更加多元化的表达方式变得极为必要。 作者:孟洁 贾丽琼 李晓蕾 吴轩 李晨阳 单位:中国地质调查局发展研究中心;中国地质大学;全国地质资料馆

1引言 信息技术在互联网的支持下经历了前两次的革新发展后迎来了大数据时代，在信息化、大数据时代背景下，计算机网络技术也得到了快速发展，互联网已经深入到人们日常生产、生活与学习中，为人们的生活提供了极大的便利，累积了大量的信息资源。通过利用大数据处理技术，能够在纷繁复杂的数据中挖掘出有价值的信息。随着大数据技术广泛应用，网络安全问题日益受到人们关注。针对大数据以及网络信息的特点，分析研究大数据时代计算机网络信息安全隐患与防护措施，完善计算机网络信息安全管理方案，提升计算机网络安全,为大数据时代保驾护航，是计算机信息技术持续、健康发展的根本保障。 2大数据时代的特点 在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。大数据的特点首先就体现为“大”，随着时间推移，存储单位从过去MB到GB到TB，乃至现在的PB、EB级别，无不体现出在信息量快速递增的进程中，人们对存储空间提出的更高要求。随着信息技术的高速发展，数据呈现出爆发式增长。网络交互信息成为数据主要来源，如淘宝网近4亿会员每天产生的商品交易数据约20TB。此外，广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。数据类型涵盖日志、图片、音视频。大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。现代生活中几乎每个人都离不开互联网，也就是说每个人每天都在向大数据提供大量的资料。相比传统的“小”数据，大数据最大的价值在于通过从大量无关的各种类型的数据中，挖掘出对未来预测分析有价值的数据，通过人工智能方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。 3大数据背景下的计算机网络安全风险分析 3.1计算机系统自身漏洞 目前各种主流的计算机操作系统和智能手机操作系统都存在各自一些漏洞。而且在计算机软、硬件实际安装使用过程中，也会产生不同程度的漏洞。可以说，计算机网络系统漏洞是不可避免的，随着操作系统不断升级改进，旧的漏洞修复好后，又会不断产生新的漏洞。同时在用户浏览、下载互联网资源过程中，也会存在较大网络安全隐患，可能会被不法分子利用系统漏洞，窃取用户隐私，破坏软硬件设备资源。 3.2网络用户隐私防范意识不足 互联网平台的隐私权始终是公众最敏感的问题。此前，关于Facebook超过5000万用户个人信息被泄露一事，引起了全球的关注。用户使用计算机时，由于安全意识薄弱，对各类网站、软件中的用户名、密码及安全口令设置较为简单，以及网络下载资源的随意性和网络共享资源的频繁性，都会产生隐私泄露问题。大数据、云计算技术的出现，削弱了用户信息的可控性，比如网上留下的评论、发的微博微信、走路时的被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图都是大数据的组成部分之一。这些重要生活信息的泄露，不仅对人们个人利益和互联网行业的健康发展带来了挑战，对整个社会经济和国家安全都构成了威胁。 3.3相关政策制度不够完善 从国家层面来看，相关法律法规不健全，也是导致信息安全的一个重要因素。随着国家各项建设的高速发展，对信息技术互联网技术的发展也出台了一些政策上的鼓励和资金上的支持。有调查数据显示，美国、日本等国家在信息安全方面的投资远高于我国，这也就表明我国对大数据时代信息安全的重要程度没有充分的认知。同时，相对于我国信息技术的快速发展，大数据、云计算技术时代的全面到来，相关法律法规的滞后，导致了诸多法律“盲区”的出现，让不法分子有机可乘。因此，我国信息安全相关政策法规跟进速度亟待提升。从企业层面来看，健全的管理机制是计算机网络安全运行的重要保障，部分用户，特别是企业用户在使用计算机网络的过程中，未能建立完善的网络安全防控体系，使计算机网络信息安全隐患不断增加。从行业特点来看，部分计算机网络信息安全监管制度与用户行业实际情况并不相符。从管理团队来看，团队中缺乏专业的网络管理人才，专业化水平的不足，导致监管制度并不能真正发挥其有效性，造成许多安全隐患未及时发现，网络安全系数不断降低。 3.4黑客入侵 黑客入侵属于恶意攻击网络系统的一种行为，就是网络黑客通过发现他人计算机系统和网络中的缺陷和漏洞，并针对这些缺陷所实施攻击的过程。这里说的缺陷，包括软件缺陷、硬件缺陷、网络协议缺陷、管理缺陷和人为的失误。大数据的发展，形成了庞大的数据信息，一定程度上造成了计算机总体安全性能的降低，为网络黑客的入侵提供了更加便利的条件，网络黑客对计算机的攻击方式变的更加多样化和更具隐蔽性，增加了计算机网络安全识别的难度，计算网络信息被黑客非法利用后，会对计算机网络安全造成不可估量的伤害。另外，黑客的入侵范围极其广泛，政府的计算机系统、企业的计算机系统等都可能会遭受恶意入侵。因此，黑客入侵同样也是大数据时代下计算机网络信息安全问题之一。 3.5网络病毒传播 所谓的计算机病毒都是人为编制的，通过互联网、移动存储设备等作为主要的传播通道，隐藏在他人计算机中，当达到某种条件时即被激活，从而感染其他程序，对计算机资源进行破坏，计算机感染病毒之后会迅速蔓延，在破坏计算机应用程序的同时也会对其信息的安全性造成破坏。通过网络的快速传播对计算机网络安全的危害性较大，严重时可能造成计算机系统的瘫痪。 4大数据背景下的计算机网络安全体系构建 4.1增强用户安全意识 在计算机网络技术应用过程中，用户主观意识对网络的安全性有较大影响，强化计算机网络操作人员的安全防范意识，使其熟练掌握操作步骤的标准化和流程化，做好计算机病毒、木马等的防范工作，养成良好的计算机操作习惯，从而进一步减少人为操作带来的风险。如：（1）计算机操作系统，最好用正规渠道的光盘安装，并及时更新系统补丁。（2）及时安装杀毒软件，定期更新病毒库。（3）不随意访问陌生网站，不在不明网站下载资源。（4）不轻易点开来历不明的邮件、链接。（5）定期做好重要文件备份等等。 4.2完善网络管理制度 大数据时代背景下健全网络管理制度是确保网络环境健康、稳定、持续发展的前提条件。从国家层面，建立健全信息安全的相关法律法规，加强政府对计算机网络管理的监管力度，发动群众监管，对恶意破坏、盗取他人计算机网络数据信息的行为依法依规进行处理，维护用户计算机网络权益，从而有效的威慑各种针对计算机网络数据信息的违法犯罪行为。同时，针对网络监管，不断扩大对网络信息的认证范围，加大安全管理的宣传力度，提高安全防范能力。另外，还需要积极建立长效的网络信息预警管理机制，杜绝病毒危害的出现。从企业层面，制度建设需要针对自身行业特点制定，制定的制度务必专业、可行、严谨和详细，具体可以从以下几个方面着手：（1）要及时、积极、完整的贯彻、落实国家、地方政府相关信息安全管理政策，并以此为企业网络管理制度的指导思想，构建企业全面的信息安全管控模式，提高企业信息化建设质量，保护计算机网络安全。（2）要把网络安全管理制度纳入到企业安全管理制度的总体规划，以保证网络安全管理的完整性和系统性。网络安全管理制度体系需要涵盖以下几部分：（1）明确网络管理人员的岗位职责；（2）明确网络信息监控、保存、清除和备份工作的操作流程；（3）制定网络违法案件报告和协助公安机关查处制度；（4）制定信息、审核、登记制度；（5）制定病毒检测和网络安全漏洞检测制度；（6）制定帐号使用登记和操作权限管理制度。同时，还要包括网络管理人员的安全教育培训制度，强化网络安全意识，提高网络安全管理水平。 4.3应用防火墙、防病毒技术 防火墙技术，是针对Internet网络不安全因素所采取的一种保护措施。它是一种计算机软、硬件的结合，目的就是防止外部网络用户未经授权的访问，从而保护内部网免受非法用户的侵入。防火墙技术的发展为计算机网络安全提供了可靠的保证，将防火墙技术应用在计算机网络系统中，可以有效防范网络外部黑客非法入侵。网络管理人员对防火墙进行操作，及时记录防火墙相关信息，在日志文件中发现计算机网络存在的安全漏洞，可以及时对安全漏洞进行修补。近年来随着智能防火墙技术的快速发展，其自带的数据库也日趋庞大，网络管理人员加强对智能防火墙技术的科学应用，可以提升计算机网络系统的安全性、稳定性和可靠性。防病毒技术，是通过一定的技术手段防止计算机病毒对系统的传染和破坏。实际上这是一种动态判定技术，即一种行为规则判定技术。具体来说，计算机病毒预防是通过阻止病毒进入系统内存或阻止计算机病毒对磁盘的操作，尤其是写操作。防病毒软件当中，包含病毒预防、病毒检测和病毒清除（隔离）技术。除了通过防火墙技术阻挡一些恶意攻击的同时，使用相应防病毒软件检测系统中存在的安全隐患，及时修复计算机网络中的漏洞，降低病毒感染、黑客入侵的几率。目前常用的计算机防病毒软件有腾讯管家、360杀毒软件以及金山毒霸等，这些防病毒的软件都有着比较好的应用效果。安装防病毒软件时，要特别注意一个计算机网络当中只能安装一种防病毒软件，可以避免出现防病毒软件之间的“不兼容”现象，还要定期更新病毒库版本，提升计算机网络的安全等级。 4.4应用网络监控技术 网络监控技术，是完成对网络中存在的数据包进行监听和控制。不管是病毒入侵或黑客攻击方式，都有着不可预测的特点，所以加强网络监控就有其充分的必要性。采用入侵检测技术加强网络的安全监控，可以有效控制数据被破坏和窃取。依据签名标记法与统计研究法，及时检测出计算机网络系统当中存在的信息风险因素。注重以上网络监控技术的科学应用，是提高计算机网络安全性能的重要举措。 4.5加强身份认证与加密 在计算机网络安全防范中，身份认证和加密是常见的手段，身份认证技术就是通过确认计算机网络中操作者身份过程而产生的一种有效解决方法。加密技术是常用的一种安全保密手段，就是利用技术手段把重要数据加密后再进行传送，到达目标地址后再用相同或不同的技术手段进行解密操作。以此保障数据在网络传输过程中的安全性，即便数据被中途截获，如果不清楚该数据的加、解密技术，也无法获知数据的具体内容信息。在大数据时代背景下，数字、字母以及特殊字符组合应用的加密手段，已经渐渐取代了传统单一的数字加密技术。与此同时，指纹识别、人脸识别、虹膜识别、视网膜识别等诸多先进身份识别技术的发展，为计算机身份认证与加密提供了更加安全和多样化的技术手段，这些先进技术的科学应用，可以有效加强计算机网络系统的安全性能。 5结束语 综上所述，在大数据时代，开展计算机网络信息安全防护工作具有十分重要的现实意义，人们要充分认识到计算机网络安全的重要性并做好相应的防范措施，根据实际情况制定具有针对性的解决方案，为计算机网络安全提供全面的保障，从而打造大数据时代背景下的安全的网络环境。 参考文献： [1]周小健,鲁梁梁.大数据时代背景下计算机网络安全防范应用与运行[J].网络安全技术与应用,2017(05):24. [2]张勇.新时期下计算机网络信息安全问题及防范对策[J].电子技术与软件工程,2017(19):213. [3]张骆伟.浅析大数据背景下如何做好网络安全防范工作[J].法制博览,2019(02):155. [4]杨继武.简析大数据时代的计算机网络安全防范[J].科技传播,2019(02):108-109. [5]金如佳.大数据技术在网络空间安全分析中的应用探究[J].信息与电脑,2019(03):181. [6]龙振华.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略[J].中国管理信息化,2019(03):161-162. 作者:赵云鹏 单位:云南工程职业学院

随着信息时代的到来，以及计算机、互联网等网络技术的发展，档案管理已经迈入了电子信息时代，完整收集、安全保存和高效管理各种档案信息是新时代档案管理工作的新要求和新目标。信息时代，档案面临着网络病毒攻击等非传统安全因素威胁。基于此，应用电子信息技术做好新时期档案备份工作，增强档案管理安全具有积极的现实意义。 1电子信息技术档案备份概述 1.1内涵 电子信息技术档案备份是指为了防止发生档案数据丢失，利用现代电子信息技术，提前做好档案数据信息的备份。电子信息技术档案备份的原理：即利用电子信息技术冗余机制，将现有档案与备份档案进行“隔离”，一旦现有的电子档案遭受到地震、病毒攻击或被盗等损害或侵害时，可以通过电子信息技术实现档案数据的完整恢复。通常，电子信息技术档案备份包括存储硬盘、备份软件以及建立的备份工作机制组成。 1.2意义 目前，随着互联网、大数据、云计算等技术在档案管理领域中的应用，档案管理已经迈入了信息化、数字化发展的重要阶段，传统的纸质档案在数字资源化下面临着诸多的非传统安全威胁，为了确保这些数字资源档案的信息安全，采用电子信息技术做好档案的备份，极大地提升了档案信息资源安全，这也是利用信息技术加强档案安全管理的重要举措。一旦原有档案资源管理出现硬盘损坏、木马病毒攻击或人为删除等破坏档案信息的现象时，及时利用电子信息技术，通过备份软件修复原有档案信息资源，为档案筑牢了一道安全“防火墙”。 1.3类别 档案备份依据不同的分类标准有着不同的类别。例如，根据备份系统的准备程度，可以将档案备份分为冷备份、温备份和热备份；根据备份的不同类型来划分，可将档案备份划分为全备份、增量备份和差异备份。电子信息技术在日常档案备份管理中的应用极大地提升了档案备份工作的自动化和高效化，备份工作能够做到经常化，常会选择日循环、周循环、月循环、GFS循环等不同备份模型，使得电子信息技术在档案备份中的应用更加灵活多样。 2电子信息技术档案备份与管理的必要性 2.1应对非传统安全的需要 随着现代信息网络技术在档案管理领域中的应用，档案信息资源的数量和规模越来越大，除了传统的档案管理面临的安全威胁外，计算机病毒攻击等非传统安全因素也加大了档案管理的威胁，一旦遭受病毒感染后会造成网络通信阻塞，导致档案数据信息和文件的丢失，若是计算机硬件遭受破坏，档案信息资源的丢失危险更大。因此，利用电子信息技术，及时做好重要档案信息的自动备份，能够有效应对非传统安全因素的威胁。 2.2更加便捷地保存信息资料 利用计算机网络技术建立的电子档案及其数据库，能够及时地将档案资料进行保存，且档案数字化后档案占用的空间容量较小，传统的纸质档案因人为翻阅导致载体破损，或因天气因素导致霉变等问题时有发生。将电子信息技术应用于档案管理中，实现档案管理的数字化，使各种重要信息资料得到及时、便捷的保存和备份，能够长久有效地管理档案信息资源。 2.3便于档案信息的查询和利用 传统档案管理大多依靠人工手动完成，无论是档案信息的采集，还是档案资料的整理和查询情况都是如此。档案信息的查询和利用的时空制约因素不可避免，也影响了档案信息资源利用的准确性和利用效率。利用信息技术能够有效避免和解决这一难题。信息化技术的应用也颠覆了传统档案管理模式，查询者能够利用信息技术快速地查询所需的档案信息资料，尤其是大数据技术的应用，最大限度地挖掘和发挥了档案资源价值，利用电子信息技术进行档案备份，保障了档案查询和利用资料的完整性。 3电子信息技术档案备份与管理的内容 根据档案备份工作的特点和实际需要，档案备份应坚持自动化、稳定化、安全性、兼容性和全面性等原则。具体来说，新时期要重点做好以下档案信息资料的备份管理工作。 3.1电子档案备份 随着办公自动化系统的应用等，电子档案资料的数量呈现大幅增长态势，要认真做好电子档案的备份管理。可利用无损方式选择磁盘、光盘、硬盘等多种存储方式，结合局域网、互联网技术，在固定的时间内完成不同频率电子备份工作。 3.2软件及数据库备份 随着各种应用软件在档案管理中的应用，以及档案数据库的建立，做好这一方面的档案信息资料的备份尤为重要。具体来说，要认真做好计算机操作系统软件，档案数据采集分析和控制应用软件，档案管理软件维护、升级以及外设驱动程序，IC芯片等软件的数据备份。此外，要做好档案管理系统和档案数据库的及时备份，做好档案数据库对外信息的过滤和快速重建。 3.3胶片、磁带、磁盘备份 对胶片、磁带、磁盘等非纸质类档案资料的备份，可以利用各种不同物理数据信息读取形式，获取这些载体中的重要档案数据信息，并实现胶片、磁带、磁盘等电子化，最终将这些电子化信息进行备份。 3.4传统纸质、实物档案备份 纸质档案仍然占据了现代档案管理的重要内容，针对纸质档案资料，可利用二维码扫描、拍照或其他无损技术将其电子化，并选择磁盘、硬盘和光盘等存储方式，对其进行电子备份。针对重要的实物档案资料，可利用最新的集光、机、电和计算机技术于一体的三维扫描技术，将实物档案信息电子化，结合自动控制生产技术，做出仿真实体档案，实现备份。 4电子信息技术档案备份与管理对策 目前，随着档案备份逐渐受到重视，本地档案信息的数据备份开展得较好，但却忽略了异地灾难备份，一旦发生灾难时，本地备份的相关措施难以有效发挥灾备作用。因此，既要重视电子信息技术档案的本地备份工作，更要重视异地备份。限于篇幅，下面以异地备份为例，结合馆藏档案规模、网络状况、数据信息量等，简述怎样做好档案异地备份容灾管理。 4.1合理选择灾备对象 根据档案应用系统的保护程度不同，可将档案容灾系统分为应用容灾与数据容灾。后者是指建立异地数据系统，也是本地关键应用数据的复制，一旦发生灾难时，利用数据备份和数据复制技术，数据容灾系统可与本地生产数据实现实时复制。前者则是容灾系统的建设目标，当灾难出现后，远程系统能够迅速接管业务继续保持运行。因此，在选择灾备对象时，应将应用灾备与数据灾备结合起来，先选择数据灾备，等条件成熟，再过渡到应用灾备的高级阶段。 4.2选用灾备技术 在灾备技术的选择方面，可以采取基于智能磁盘阵列或虚拟磁带库复制的灾备技术。由于档案数据信息占用多在TB级，常用的存储介质是选择磁盘阵列和虚拟磁带库。磁盘阵列采用RAID保护技术，具有容量大、安全系数高、存取速度快等优势，而虚拟磁带库则是基于RAID保护的磁盘阵列，较传统的磁带备份又有了大幅度的提升，有效解决了传统磁带库维护负担重、备份失效率高等不足。因此，在选择灾备技术时，可采用磁带阵列或虚拟磁带库存储、备份，用磁带作为后备离线脱机备份介质。 4.3数据传送方法选择 限于档案管理资金，应建立实用性高、可靠性强的数据传送方法，提升备份效率，节约备份成本。对此，首次备份可采用交通工具将备份系统、备份数据以及硬件设备运送至对方，建立一套完善的灾备系统；随着馆藏档案资料逐渐增大时，可利用交通工具送至对方档案管理部门，由其将数据恢复至托管的相关设备上。而到增量备份的数据较少时，则可以定期通过网络技术传送增量档案数据信息。 5结语 档案信息是宝贵的资料，也是广大档案工作者辛勤付出的结果，需要大家共同做好维护工作，其中，利用电子信息技术做好档案数据备份，能够增强档案数据信息的安全、稳定和可靠性，增强档案管理的信息化水平，为经济社会发展贡献档案人的智慧和力量。 参考文献： ［1］周红.基于电子信息技术的档案备份与管理［J］.广东档案，2009（3）：25—26. ［2］张玉梅.基于电子信息技术的档案备份与管理［J］.办公室业务，2017（6）：168—169. ［3］张冉.电子信息技术的档案备份与管理［J］.经营管理者，2010（1）：308. ［4］于斌.浅议数字档案备份工作［J］.机电兵船档案，2017（5）：82—85. ［5］蒋建峰.档案备份的方法和策略［J］.档案与建设，2012（8）：68—70. ［6］罗大琦.电子档案备份策略之我见［J］.档案管理，2012（5）96. 作者:张强 单位:上海航空工业（集团）有限公司情报档案中心

AI艺术目前还建立在人类本身的艺术创作基础上。2018年1月，一张由索尼人工智能作曲机器与人类音乐家共同创作的专辑《HelloWorld》向全球发布。在《HelloWorld》中，有15首歌曲是通过使用人工智能技术进行编创的，极大地引起了公众关注，也拓宽了人工智能在艺术领域的探索空间。2018年10月，一幅由法国艺术团队Obvious采用生成对抗网络（GAN）创作的AI艺术作品肖像画《EdmonddeBelamy》在佳士得以估价的45倍———432500美元拍卖售出，成为世界上第一件被拍卖的AI艺术作品，吸引了AI领域和艺术领域的注意。这幅画作是系统经过学习14世纪到20世纪的1.5万幅肖像画而创作出的作品。杜克大学的数据科学计划（+DataScience）在2019年年初举行AI艺术大赛，要求艺术作品必须由计算机软件自主生成，作品于2019年3月初公开展览。美国9GANs艺术馆在艺术交易市场中投放AI作品，利用算法技术每小时生成9个独一无二的艺术作品。Adobe和UMD合作研发LPaintB系统，利用自监督学习（Self-supervisedLearn-ing）视觉应用使系统不断进行训练。在中国，AI艺术作品也被融入了中国传统文化的色彩。2019年，中央美术学院的AI学生夏语冰和她的导师联合创作了中国风作品《山水精神》，并于2021亚洲数字艺术展展出。该作品通过动态的意境表达，引领观众一起体会其中的诗情画意。浙江大学计算机科学与技术学院学者杜雪莹利用CADAL数字图书馆书法资源库，基于朴素贝叶斯书法生成、有监督的书法风格迁移以及无监督的书法风格迁移框架，实现了书法字体自主生成。清华大学计算机科学与技术系知识工程实验室的AI学生华智冰拥有作诗、作画、创作音乐的能力。可见，人工智能技术与中国传统文化的结合一直在进行中。机器人在未来或可实现脱离人类进行自主创作，这将成为艺术创造力激发的催化剂。本研究拟对综艺节目《机智过人》中传统文化主题AI作品进行案例分析和弹幕内容分析。首先，概述综艺《机智过人》中与中国传统文化主题相关的四件AI艺术作品。其次，在视频中挖取评论和弹幕的反馈数据，同时结合案例，分析公众对此类AI艺术作品的态度与认知。最后，提出对中国传统文化主题AI艺术作品的发展展望。 一、研究方法与设计 全国第一档聚焦于人工智能科技领域的综艺节目《机智过人》由中央广播电视总台和中国科学院共同主办。①《机智过人》以图灵测试为原理，进行人工智能技术与人类自主能力的比较。这种科学的人机对抗方式激发更多的趣味性，能收获更多的观众反馈。节目开播后，最高收视率达1.029%。本研究以《机智过人》综艺中的4种机器人及其创作的中国传统文化主题作品为研究对象，同时挖取4场节目中观众的网络评论和弹幕，形成弹幕语料库；通过爱奇艺视频平台检索到4场节目，手动对其弹幕和评论文本进行采集，共获得样本180条，按照文本可读性、相关性等标准进行筛选，最终获得146条文本。先对收集的样本进行编码统计，对观众文本的情绪、话题、认知特点、立场、期望进行统计归类，作为进一步开展话语分析的依据。对语料库研究皆源于对数据文本的观察和处理，可以划分为提取、观察、概括、解释四个过程。首先，从语料库中提取相关信息关键词，并使用数据统计工具对其加工处理，从而获得可量化、可视化的数据分布；其次，对数据的总体特征和分布变化进行观察描述；最后，对研究对象做出适当的解释和概括。②借鉴语料库研究方法，从话语分析的视角出发，发现公众讨论人工智能艺术中关于中国传统文化主题的话题类别，考察公众对中国传统文化主题下人工智能艺术作品的态度，分析公众话语对此类人工智能不同形象的修辞与建构作用，并对中国传统文化主题的人工智能艺术作品发展进行展望。 二、《机智过人》中国传统文化AI创作呈现 在《机智过人》综艺中，有4种以中国传统文化为主题进行创作的AI艺术。其创作主体为AI诗歌机器人九歌、AI对联创作机器人小薇、AI古词谱曲机器人小冰和AI国画创作机器人道子。 （一）九歌———诗词 清华九歌作诗机器人来自清华大学智能技术与系统国家重点实验室的自然语言处理与社会人文计算机课题。该系统基于深度学习技术和超过80万首人类诗人创作的诗词进行训练，实现机器自然语言处理深度化。它的核心在于研究如何理解人类的语言，这也是人工智能服务于人类、造福于人类至关重要的一步。作为一款自动作诗产品，九歌基于最新的大数据和深度学习技术，以从唐朝到清朝数千位诗人的30万首诗为基础，博采众家之长。它在把30万首诗“读”了一遍又一遍之后就学会了什么是押韵。九歌的学习原理是自学习机制，其可随机自主作诗。然而，诗词歌赋对于中国人而言是标签一样的存在，那么人工智能所作的诗韵味是否尚存就成了一个疑问。古诗词讲究合辙押韵，是中华文明几千年来文化的结晶。一首首诗的背后是这些诗人一生的故事，有他们的抱负、他们的愿望、他们的经历、他们的坎坷和曲折，而不是简单的文字编排游戏。 （二）小薇———对联 小薇是来自中科汇联的智能机器人。北京中科汇联科技有限公司董事长游世学称，小薇是有大脑的机器人，而文字语言交流难题也是开发小薇的主要攻克方向。探索机器能否读懂人类的文字和语言是很困难的，因为人类的文字和语言包含了人类的文明和智慧，但这个方向值得挑战。AI对联的技术机理主要是先对对联数据大量标注分类标签，以令其对仗工整或平仄相同。同时，通过大量的机器训练，形成能够对句子进行词性解析、语句理解、词汇联想的机器模型。开发人员需要对形成的结果进行筛选与反馈干预，以最适合、最准确的结果作为答案，但整个学习过程由人工智能对联程序自主完成。小薇已经学过1万副对联，创作过5万副对联，这是传统文化在科技开发中实现传承与创新的体现。作为中国古老的一种文学形式，对联经历几千年的发展，有较为固定的形式，字数不会很多，句式对仗工整，有很好的评价标准。对联要求字数相等，词性相对，平仄相拗，句法相同，所以机器可以很容易地形成契合对联标准的模型。但就对联本身具有的文学性来说，对联中的主观性强调人本身的人生经历和价值表达，对联中的文字承载着人们对世间的所思所想。机器创作过于规则化，反而容易造成思想感情和文学意境的缺失。 （三）小冰———古词谱曲 微软小冰是一套全面完整的人工智能框架，注重AI模拟情商方面的发展，致力于创作出与人类同等水平的作品。小冰是人工智能界的全能艺人，她诞生一年就成了电视台实习主持人，主持东方卫视《看东方》节目；诞生两年时，推出日文单曲，歌曲在网络中点击量超过1000万。在增加了共感模型之后，小冰在人工智能情感和创造两大方面有了更大的进步，融入了深度学习的序列生成模型，现在的小冰可以理解古诗的意境并谱曲。小冰学习了超过12万首诗词，以及从唐代到清代的9万多首歌曲，了解什么样的歌曲契合何种意境。自古以来，为诗歌配乐吟唱是中国诗词文化独特的表达。时至今日，传统诗词仍然为艺术家们提供着创作灵感。人工智能需要建立对诗词的理解，再通过这种理解去谱写对应的曲目，这极大地考验了人工智能的情感理解能力。 （四）道子———国画 道子系统取名源于吴道子，吴道子是一位比较有传奇特性的唐代画家，被誉为中国画圣。道子智能绘画是一个人机交互系统，它的研发是清华大学未来实验室科学技术与人文艺术大跨度交叉的一种尝试。道子用人工智能学习的方式，汇集中国国画前人所长，提取国画大家绘画风格，并迁移到图像内容上，可以将眼前看到的景物变成一幅中国画，这也是典型的风格迁移技术。人类需要给道子大量不同风格的绘画流向，继而它能够自己去完成风格的提取。在学习中国画的经典构图过程中，道子会先给一个初稿，如果这个构图不是想表达的，人类也可以在此基础上进行调整。因此，道子一般不单独进行创作，需要和人类一起创作，形成共同创作的关系。人类负责取材和构图，而道子比人类在风格学习上更快更好，帮助人类画家拓展想象与创造，以共同创作出更好的艺术作品。 三、基于《机智过人》弹幕样本的内容分析 研究设定样本考察的分析单位为发帖态度（情绪）、话题、立场三大类目。关于社交媒体文本的发帖态度，可以划分为客观关注、寻求解决、理性质疑、情绪宣泄、游离模式五个类别。③依据收集到的样本，话题最终分为五类：机器人情感抒发与理解、节目存在问题、人工智能设计、人工智能替代性、人工智能与人类的能力。立场将由不同话题分离不同立场。 （一）态度分布 如图1所示，关于弹幕和评论样本的态度，38.4%的样本持有“客观关注”的态度，较为理性。此类语料的主要特征是，不带有主观情感色彩地发表观点或陈述事实，更多地在表示对这项技术或作品的关注与客观评价。37%的样本持有“情绪宣泄”的态度，多使用表示疑惑或强调的标点符号，重点表达对AI艺术作品的赞赏或厌恶，对人类能力或AI能力的极强支持，或者是对比赛结果的不满。15.1%的样本持有“理性质疑”的态度，理性地表达了对AI艺术作品必要性的质疑以及对此类AI实际应用能力的质疑等。6.8%的样本持有“寻求解决”的态度，讨论的都是关于人工智能替代等伦理问题。 （二）话题聚类 关于在中国传统文化主题下的人工智能节目的讨论，样本话语主要涉及5个方面，分别是：机器人的感情抒发与理解、节目存在问题、人工智能设计、人工智能替代问题、人工智能与人类能力比较。（如图2）“人工智能与人类能力比较”话题中，53.5%的样本持有“客观关注”的态度，32.1%持有“情绪宣泄”的态度。46.4%的样本立场在于“人工智能无法超越人类”，25%的样本拥有“人工智能能力可观”的立场，14.2%的样本认为“人工智能与人类的能力比较范围有限或无需比较，不具有可比性”。总体上，共有38.4%的样本参与此话题讨论。“人工智能设计”话题中，38.4%的样本持有理性质疑的态度，30.7%的样本持有情绪宣泄的态度。有46.3%的样本立场在于“机器人没必要做这些主题”，30.7%认为“这类主题设计是有温度的”。总体上，共有17.8%的样本参与此话题讨论。“机器人的感情抒发与理解”话题中，63.3%的样本持有“客观关注”的文本态度，81.8%的样本处于“机器人没有情感能力”的立场。总体上，共有15.1%的样本参与此话题讨论。“节目存在问题”话题中，所有样本均持有“情绪宣泄”的文本态度，45.5%的样本认为节目存在“观众问题”，还有语料立场在于“嘉宾作弊”“节目价值观问题”“判定规则不清晰”等。总体上，共有15.1%的样本参与此话题讨论。“人工智能替代问题”话题中，77.8%的样本持有“客观关注”和“寻求解决”的态度。88.8%样本认为“人工智能可能会替代人类”。总体上，共有12.3%的样本参与此话题讨论。 （三）认知特点 1.工具辅佐性公众对中国传统文化主题创作型AI工具性特点的认知表现为，使用“作用”“使用”“故障”“辅佐”“服务”等描述工具的词汇。表述中出现“不需要这类方向的研发”“会这个有什么用”“这是用来帮助人类的”“有什么意义”等观点。公众认为这些艺术AI是人类的工具，并潜在默认人类一直处于对人工智能的控制地位。2.拟人智能性人工智能通过对海量数据的学习，实现智能化运行。公众对人工智能智能化的认可态度，可以从公众话语样本中的“精确”“高级”“智能”“厉害”等表述中看出。但是，有部分观众对其智能化程度表示担忧，认为“人工智能会不会由于太智能、太聪明，默默地超过人类能力，从而控制或伤害人类”。由此可见，人工智能艺术创作的智能性在公众眼里更像是一把“双刃剑”。机器人的情感理解能力也是样本讨论的一部分，“情感”“意境”等对AI艺术作品的描述也显示出公众描述中AI的拟人特征。3.未来未知性公众对于人工智能未来未知性的特点描述，主要通过“升级”“以后”“时代”等词汇显示，还有通过比喻将“未来的人工智能”与“潘多拉宝盒”相比拟。“潘多拉宝盒”本身具有负面意义，所以在公众的认知中，未来的人工智能是未知的，且主要考虑到对人类的未知威胁，比如人工智能替代问题，“都是智能化，那些工人都要失业，考虑到了吗？”“如果机智过人了，就会有很多假画”“以后就是AI画家吗”等伦理问题。 四、未来期望 由以上对人工智能艺术创作以及受众反馈进行的分析，获得人工智能在未来为中国传统文化赋能的可能性预测。 （一）人工智能为中国传统文化灵感赋能 人工智能通过各种机器学习方式，不断读取中国传统文化内容，辅助人类创作，并激发人类艺术者的想象力、创造力，让风格学习、规律学习等定式学习由机器自主承担，中国传统文化主题的艺术将会涌现出更多的创新创意作品。新媒体艺术的时代中，人工智能技术赋能艺术领域。④AI艺术创作的意义是模糊科技与艺术之间的边界，创造一个新的艺术门类。这些艺术创作型AI偶然能画出一些人类也说不出来是什么的东西，这恰恰是人工智能在未来想让人类看到的东西，是属于AI的文明和艺术。机器的艺术作品应该归属于未来的机器文明。但是，机器艺术的诞生与创作并不是为了替代人类文化，机器本身也无法取代人类艺术家，而这类发散艺术与人类智能结合，能让人人都成为艺术家，带给更多人快乐和想象。 （二）人工智能为中国传统文化加速传播 在文本态度统计中，总体上呈现出“客观关注”态度的样本占比最大，显示出公众对此类AI系统有相当大的兴趣。这档节目可观的收视率也彰显着中国传统文化主题下人工智能创作作品的吸引力。AI艺术呈现也是能够被年轻群体快速接受的形式，从而成为传统文化输出与传承的有效载体。从文化价值传播的角度来看，AI系统中融合的中国传统元素（国画、书法、诗歌等）是AI在中国传统文化主题领域的全新探索。技术与艺术的跨界合作在打破边界的同时，也让民族文化自信心获得显著提高，同时以科技为载体，向世界输出中国文化。 （三）人工智能与中国传统文化共同促进 从人类文明出现起，科学与艺术就从未分开过。物理学家李政道认为，“艺术和科学的共同基础是人类的创造力，它们追求的目标都是真理的普遍性。”画家吴冠中认为，“科学探索宇宙之奥秘，艺术探索感情之奥秘，奥秘与奥秘间隐有通途。”在近百年诺贝尔奖中，有41%的得主都属于交叉学科。特别是在20世纪最后的25年间，在95个自然科学奖中，交叉学科领域的就有45个，占总得奖数量的47.4%。可见，自然科学和艺术是可以且非常有必要地联系和交流的。人工智能为中国传统文化的创新、传播赋予更多力量，中国传统文化也能为人工智能拓展发展空间。未来，AI也许不再满足于模仿人类的艺术作品，开始建立起自己的情感体系，自主自发地创作机器艺术，而不再仅仅满足于人类对其艺术品的理解。 作者:汤欣雯

大数据技术是当前最为热门的信息技术之一。随着人工智能时代的到来，以大数据为基础的信息技术成为承载海量数据处理的新型技术，其主要用于海量信息的综合处理中，而需要进行海量数据处理的领域图书馆，就切实需要相应的技术支持。尤其是高效图书馆，由于其涉及到数万大学师生的图书借阅，对于传统的图书馆管理方式来说越来越无法满足当前海量数据的来袭，因此将大数据技术引入到图书馆管理中，从而提升图书馆的管理效率，进而为广大师生提供优质服务。基于这个背景，本文详细探讨了大数据在高校图书馆管理中作用，为相关人员提供管理思路。 一、大数据的基本特点分析 大数据是信息时代的产物，其作为人工智能，万物互联的技术基础，成为研究的热门技术。当前，由于人工智能技术的进一步发展，以人工智能为基础的各种应用需要采用数据处理的方式来整合当前信息来进一步模拟人的过程，这个过程由于大批量数据乣处理，而采用传统的技术是无法满足实时性要求，因而大数据处理技术成为当前信息处理的新技术。对于大数据来说，其相比传统的数据有很大不同，首先其数据涉及广泛。对于当前数据采集的情况，其设计的数据形式有视频，音频以及字符等形式，而其来源的范围也极为广泛，比如来源于网络，邮件，微博，多媒体等各种需要数据传输和处理的环节，由此可以得知大数据涉及的范围较为广阔；第二大数据具有变化大的特点。对于图书馆的数据管理来说，其主要涉及档案内容的分类和管理，因此数据形式单一，并且具有稳定性，而基于大数据的图书馆管理，以多媒体管理技术替代了人工，而数据形式则变成了任意定义形式的电子数据，因而导致了数据的多样性，由此可见大数据的变化较大；除此之外还有一个不可忽视的特点就是具有大移动性。对于当前的社会来说，随着智能携带电子设备的大量普及，具有高移动性的数据交换过程就变得多了起来，如采用智能手机来获取网上图书馆相关数书目信息等，实现了便携式阅览，由此大数据需要具有实时性，由此可见大数据具有一定的移动程度，进而为订阅者提供更加具有时效性的信息，为订阅者提供更加便捷的服务。 二、大数据在高校图书馆管理中的体现 （一）大数据在图书馆资源整合中的体现 信息时代的到来，带来了海量数据的传输和处理理念，由此诞生了以大数据处理为基础的信息化技术，成为改善当前越来越大的数据交换和处理的技术基础。低于图书馆的管理来说，其在对海量图书的管理过程中，早已经具有大数据的特征，这些数据涉及到每种图书的相关信息，以及借阅信息，图书馆在进行图书信息的管理过程中，需要对信息资源进行整合，而在巨量信息的整合中，就体现了大数据的基本特征。由此图书相关管理人员需要根据当前的数据整合的情况，适当采用大数据技术来处理当前巨量的整合数据，从而提升图书馆自身管理水平，为读者提供优质服务。通过对资源的整合，能够为图书馆构建科学完善的知识库体系，让读者能够看到更加清晰的信息内容，从而实现图书馆资源的网络共享。 （二）大数据在图书馆知识的挖掘中的体现 图书馆管理工作中一项非常重要的内容就是对图书馆知识进行挖掘。对于图书馆说，其作为图书集中储藏的地方用来为阅读者提供更加便捷的阅读方式，从而满足读者的需求。而随着信息时代的到来，各种新型的信息挖掘技术为图书馆知识挖掘提供了便利条件。当前，图书馆知识挖掘的主要形式为通过过滤算法来挖掘需求信息资源，为读者提供更加便捷的书籍知识的查找，这个过程中只有能处理海量数据的技术才能为相应的读者提供高效的搜索过程，为实现精准定位读者需求提供技术可能。在图书馆的管理中运用大数据的主要特点，对文献资料和信息内容进行有效地分析和整理，便利了读者的搜索形式，这个过程非常明显的体现了大数据的价值。 （三）大数据在图书馆进行实用信息的分析中的体现 图书馆进行使用信息处理是图书馆管理巩固中一项非常重要的环节。尤其是高校图书馆，在对当前已经产生的图书数据信息进行归纳整理的工作后，还需要对这个过程产生的数据内容上和形式上的精确判定和定位，从而形成具有价值的信息呈现给读者，如分析各个人群需要阅读的书籍等来进行规整，从而使读者能够理解其中蕴含的逻辑信息和科学规律，为读者对图书的需求能够精确的引导，从而为读者提供精准的推荐。通过采用大数据处理技术手段，对产生的相关数据信息内容进行科学分析和利用，并运用信息可视化的方法来进行相关信息的处理过程，从而实现信息的可视化，为读者提供更加便利的获取阅读信息方式和方法，从而不仅提高了图书馆的服务质量，同时便利了读者的学习生活。 三、结语 大数据是信息时代的最为重要的产物之一，其影响着未来智慧城市的构建。尤其是大数据的出现，海量信息的处理成为这个时代的信息处理的重要特征。由于是对于具有海量信息的特征的高校图书馆来说，进行大数据的处理和利用就显得极为必要。本文基于大数据和图书馆管理的背景，紧紧围绕大数据在高校图书馆管理中的体现这一话题，探讨了大数据处理对于高校图书馆管理的作用。首先分析了大数据的基本特征，然后从大数据在图书馆资源整合中的体现、大数据在图书馆知识的挖掘中的体现以及大数据在图书馆进行实用信息的分析中的体现三个方面探讨了大数据在高校图书馆管理中的体现。

计算机网络教育论文:浅谈中职计算机网络教育的现状和发展途径 摘 要：该文根据计算机网络教育的相关理论，首先分析了中职计算机专业的教学特点，指出了中职计算机网络教育中存在的问题，最后阐述了计算机网络教育的发展途径。 关键词：中职计算机 网络教育 发展途径 如今已经全面进入到信息时代，中等职业学校的计算机专业旨在培养新型技术人才以满足我国社会发展的需求。“其教学主旨是在义务教育的基础上为我国培养更加全面的技能型人才和高素质劳动者”[1]然而就目前的教学体系来看，中职计算机专业的计算机网络课程还存在不少的问题。我们应当加以重视并不断加以完善和改进。该文便是围绕这一主题，来对中职计算机网络课程的教学进行研究和探讨，希望有助于教学现状的改善和教学效率的提高。 1 中职计算机专业的教学特点 中职学生的基础知识相对来说比较弱，缺乏扎实的基本功。和普高学生相比，其总体素质要有一定程度的差距。所以说，中职计算机专业的特点主要表现在两方面：一是因材施教；一是突出教学的实用性。中等职业学校的教学姿态一直是以开放互动为主，教学上更加轻理论而重实践。他们的教学理念重心是面向社会，前提和基础是对所学知识的应用性的强调，继而是紧密联系当前社会的发展趋势。主要的培养目的是让学生毕业后能很好地适应和服务于社会，比较强调知识技能的实用价值。关于具体的教学，计算机专业教学强调要让学生先理解教材，再以此为基础和指导，配合教师讲解，使学生的实际操作能力不断得到强化。教师试图做到讲一课、学生就能学会一课。由浅到深、循序渐进地一步步提高学生的整体素质。 2 中职计算机网络教育中存在的问题 总的来说，计算机网络教育中一些问题的存在尤其是一些突出的问题，主要还是由于我国教育体系没有足够地重视中职院校。另外，也有从教人员方面的主观原因，他们对计算机专业乃至学生都采取的可能是漠视的态度。具体看中职计算机网络教育中存在的问题，主要表现为以下几个方面。 2.1 教师的整体素质 中职院校的教师基本上可以说都是在大学毕业后就直接到中职学校参加教学工作，而计算机网络具有很强的专业性，他们对此还欠缺深厚的教学功底。另外，就开展学术交流和课题研究方面来说，中职学校还是很欠缺的。对于教师培训项目的开展更少，这样教师在既没有实践经验又没有专业培训的情况下，只能是自己去摸索着进行我们的教学工作。这样的情况导致了大部分教师的照本宣科，学生往往是学得一头雾水，并不能真正理解教师讲解的内容，教师教起来也非常吃力，最终只得敷衍了事。 2.2 对教材的依赖性 传统的教学模式是完全依赖教科书的，一切教学活动都是一次展开的。中职计算机网络教学在不少时候也是如此地效仿我国古老教学模式。这就使得课堂完全成了形式，大大忽视了学生作为学习主体的地位。最极端的一种形式也就是“教师读，学生听”。这样的教学过程是枯燥乏味的，学生听之昏昏欲睡，其进入中职学校的满怀热情也被消磨殆尽了。最后甚至完全失去了学习的兴趣。这就导致了他们转变了学习目标，他们不再是为学习而读书，却仅仅是为了那张毕业证书。 2.3 计算机网络环境的严重缺乏 由于网络资源太过复杂，学校和教师为了控制学生使用计算机网络，以防其进行一些不合规的活动。所以我国大多数的中职院校就局限了能够提供学生使用的网络平台。限制学生的上网行动多采用小型局域网或是校园网的形式。这就使学生的学习空间受到了严重的限制，这种的一个网络环境下，学生只能被动的使用网络，这就不利于营造适于学生学习和发展的良好的学习环境。 3 中职计算机网络教育的发展途径 3.1 加强师资队伍建设 加强师资队伍建设是振兴中职院校教学的重要内容和前提条件。中职院校教学规划的每一个细节都要积极落实这一任务。必要的教师专项培训是必不可少的，还应当在中职院校间的学术交流探讨方面有所加强。还可以开展一些专项的课题研究，这主要在校内进行，教师彼此之间应当加强沟通和交流、通力合作，以便真正提高中职教师队伍的整体素质。 3.2 开拓教学创新 就以Computernetwork必学课程拓扑结构这一教学内容来看，教师若只是照本宣科地教学，那么关于其中“总线型、环形、星型、树型、网状”[2]等这些概念，学生可能永远无法理解和掌握。笔者在这一课的教学实践并没有采用传统教学模式，我在上课之后便带领学生到实训室。先是为大家做了示范，学生自己在旁边观察体会，接下来就让学生自己去操作，教师从旁引导和指正。这时候再提出问题：什么是星型结构？那么学生就可以用自己的实际行动来回答这个问题。此外，计算机网络知识当中有一些内容具有很强的理论性却没有办法做实验去论证它。例如网络协议种类中的Conneetionlessprotoeol和Conneetiono6entedpotocol。我们可以“在教学过程中一般会将connectin记essprotocol比喻成给朋友寄信”[3]但是寄出信件之后对方有没有收到，你一般是收不到反馈信息的。这是一种类似eonneetionlessprotoeol，的无连接协议。这样的方式比较容易让学生了解地更为直观。对于那些常规计算机语言的具体含义也就不难理解了。这样比较容易激发他们的学习兴趣，不但使得我们的教学工作开展起来更加简单，更重要的学生找到了学习的乐趣。 3.3 加强基础设施建设，强化知识应用效果 基础设施建设是加强中职院校计算机教学的最基础的内容。这也是当前我国中职计算机网络教育面临的和需要解决的第一要务。为了给学生创造更好的学习环境，学校应当建设计算机网络实验室，不断完善其中的设备设施；还可以加强校企合作，以便获得更多的资金赞助。为了实现教育的基础目标，应当尽一切努力去加强基础设施建设，这样才能使中职院校的教学质量得到有效的加强。 4 结语 总而言之，当前的中职计算机网络教育还需要教学质量上下足功夫，不断丰富教学方法，提高教学效率。并以此为基础规划出中职计算机网络教育的美好发展前景，这也将有助于促进我国经济社会的建设和发展。 计算机网络教育论文:浅谈发挥计算机网络教育优势 【摘要】随着多媒体计算机、网络技术的日趋成熟，互联网上的资源日益丰富，宽带校园网的逐步建成和日渐普及，基于互联网。局域网环境下的教育、教学活动开展已具备了较为成熟的条件，中小学在教育实践活动中产生了一种全新的教育形式――网络教育。本文就如何发挥网络教育的优势浅谈几点体会：教师必须转变教育观念，充分利用网络教育优势，确立学生主体地位，加强学生综合能力培养，注重各学科的差合，提高学生信息素养。 【关键词】网络教育 发挥优势 科技迅猛发展，驱动着教育现代化。随着多媒体计算机、网络技术的日趋成熟，互联网上的资源日益丰富，宽带校园网的逐步建成和日渐普及，基于互联网、局域网环境下的教育、教学活动开展已具备了较为成熟的条件。中小学“网络教育”，是学校教育信息化工程推进到一定程度后，在学校教育实践活动中产生的一种全新教育形式。 所谓“网络教育”（E-Learning），就是在线学习或网络化学习。即在教育领域建立互联网平台，学生通过PC机上网，通过网络进行学习的一种全新的学习方式。多媒体网络学习资源、网上学习社区及网络技术平台，汇集了大量数据、资料、教学软件、兴趣讨论组等学习资源，形成一个高度综合集成的资源库。那么如何在教学实践中有效地发挥网络教育的优势，优化课堂结构，改进教学方式和学习方式，不断提高育人质量呢？ 1 转变教师教育观念 21世纪对人才的要求不仅仅是对现成知识的记忆和模仿学习；而更重要是学会学习，能在复杂的现实环境中，收集信息，处理信息，独立思考，得出自己的见解。这些基本素质需要在青少年时代的日常教学活动中一点一滴进行培养和积累。但现实许多教师仍然停留在过去传统的教学模式中，以教师讲授为中心，忽视学生信息素养、自主创新能力的培养。这种旧的教学模式，难以提高学生的创新精神和实践能力，更难谈到学生的自主学习。在网络环境下我们应该树立以学生为中心的教学模式，教师在教学活动中，可以采取任务驱动的方法，提出相关的任务，引导学生开展讨论、研究、探索、问题解决，指导学生组成小组合作学习，进行社会调查、实地研究、阅读、网上搜寻和发表学习报告等，把学生从禁锢的学习环境中解放出来，使他们在教学活动中真正成为学习的主人。 2 凸显学生主体地位 现代信息网络的应用，大大促进教师的教学思想的转变和教学过程的优化。教师按照学生的学习过程设计教学过程，按照学生的认识规律设计知识的形成过程，按照学生的心理发展设计能力培养过程，构建以学生发展为宗旨，以教师为主导、学生为主体的新型课堂教学模式。 在信息技术课程的教学中，教师创造任务驱动的网络自主学习新模式，使学生在完成任务的过程中明确概念，掌握获取知识的方法途径，锻炼操作技能，培养学生自主学习、协作学习的习惯和精神。 下面以《计算机安全问题》一节的教学过程为例。 教师利用网络教学系统将设计好的网页框架文件发送到学生机，主要文本为：计算机病毒概念、病毒特点、病毒的危害主要体现在哪些方面、如何防治计算机病毒、知识产权法律法规有哪些、如何看待计算机犯罪。 针对这些问题，教师采取网上布置任务： （1）阅读课本，将问题的答案输入相应的编辑区； （2）上网查找有关病毒发作的实例和相关新闻报道，下载整理，链接到自己建立的超文本“实例报道”上； （3）上网查找有关知识产权法律法规的资料，下载，链接到“知识产权法律法规有哪些”的文本上； 其中任务二和任务三由小组成员合作完成，先分工查找，然后协作整合到一个文件中。教师通过监控系统巡视学生的学习过程，并随时给予遥控指导，解决学生遇到的各种问题。学生利用作业提交功能将完善后的网页交到教师机，教师以网络广播方式展示，与学生共同进行浏览评价。 在教学过程中，学生充分发挥了自主学习的能动性，老师只是组织者、指导者。教学组织形式、学习方式、作业与考评方式均发生深刻变化，从根本上改变了传统教学理念。学生通过网上资料深刻地认识到病毒给社会带来了巨大危害，思想上提高了警惕，了解到知识产权方面的法律法规，增强了法律意识，努力做合格网络公民、提高了教育效果。 3 培养学生综合能力 运用信息技术与其它学科教学的整合，自制、整合多媒体课件辅助教学，并发挥网络优势，鼓励学生探究性学习。 各学科教师充分利用网络拓展课堂容量，增加很多与教材内容有关的动画、影像、图片等素材，创作模拟仿真的教学课件，让学生多个感官并用，增加了教学效果。学生还可以根据自己的特点和进度，自主学习，利用课件中的仿真实验，在教师指导下进行研究性学习。 4 提供网络学习环境 为学生开设“绿色网吧”，提供一个更大的学习空间，不受时间、空间的限制，培养学生的个性特长。虽然网上的素材非常丰富，但是学生的信息素养还不够高，网上琳琅满目的知识学生还缺乏辨别的能力，因此难以对网上知识的质量和正误做出正确的辨析，另外学生从网上获取必需知识的能力也有待提高，如果没有教师指导，学生的学习效率将非常低。因此，在学生网络学习过程中，教师应该给学生提供丰富而直观的学习材料。当然我们也要鼓励学生利用一些搜索引擎，自己查找网上的其它素材，锻炼并提高学生的信息素养。 总之，随着学校教育信息化工程的进一步推进，计算机、网络技术普及程度的全面提高，网络教育理论不断完善，实践经验的不断积累和推广，网络教育一定会像多媒体辅助教育一样迅速得到普及。计算机网络，不仅是一种教育过程中的重要辅助手段，也最终将成为师生获取信息、开展研究、进行创新的一种必备的工具。以网络技术和网络资源飞速发展为代表的信息化、数字化时代的到来，必将使中小学教育不断面临新的挑战，而网络教育的普及，则是我们对这一挑战的必由之路。 计算机网络教育论文:人工智能技术在计算机网络教育中的应用 【摘 要】随着信息技术的发展和网络的广泛普及，人们教育观念正在悄然改变，新型的教育模式正在成形，计算机网络远程教育迅速发展，然而由于计算机网络远程教育发展尚不成熟，实际应用过程中存在诸多问题，而人工智能技术的引入，则使计算机网络教育水平提升到一个全新的发展台阶，并展现了其广阔的发展前景。本文对人工智能技术在计算机网络教育中的应用进行了浅显地探析。 【关键词】计算机 人工智能技术 系统 人工智能（Artificial Intelligence）是研究使计算机模拟人的学习、推理、思考、规划等思维过程和智能行为的学科，用过对计算机实现智能的原理的研究，制造出类似于人脑智能的计算机，使计算机实现更高层次的应用。随着信息技术的发展和网络的广泛普及，人们教育观念正在悄然改变，新型的教育模式正在成形，计算机网络远程教育迅速发展，然而由于计算机网络远程教育发展尚不成熟，实际应用过程中存在诸多问题，而人工智能的引入，则使计算机网络教育水平提升到一个全新的发展台阶，并展现了其广阔的发展前景[1]。 一、人工智能技术概况 人工智能是通过研究人的智慧机理和思维过程，利用计算机体现和模拟人的智能行为。人工智能自其正式提出至今短短几十年内取得飞速的发展，已经成为一种成熟的工具。由于人工智能的效用堪比人的智慧，在进行信息分析处理时可以采取语音识别，实现人机对话，所以其应用范围自其发展以来逐步向诸多领域扩展，如医学、建筑学、地质学、机械等，而其研究课题也不断深入，如专家系统、机器人、自然语言处理系统、博弈等。人工智能具有理解经验并从中学习、辨别模糊或互相矛盾的信息、快速而成功地对新环境做出反应、在解决问题时使用推理进行有效的推导、能处理复杂的情况、应用知识控制环境等诸多能力。人工智能是一个知识信息系统，知识在人工智能中占据重要的地位，计算机的智能只有通过对知识的发现、储存、学习、推理和决策才能展现出来。人工智能主要有以下优势：首先，由于知识储存与计算机系统中，为人们知识传播和复制带来了极大的便利，计算机网络技术的发展，使知识的传播和复制突破时间和空间的限制，为人们带来无限的知识共享。其次，人工智能系统拓展了知识信息获取渠道，同时在某些任务处理的质量和速度上，人工智能展现的能力惊人的能力，远非人类所能及[2]。 二、人工智能技术在计算机网络教育中的应用 （一）智能决策支持系统 智能决策支持系统（IntelligentDecision Support System）是由决策支持系统与人工智能结合的产物，在网络教育领域的应用展现出广阔的发展前景。智能决策支持系统在数字图书馆中的应用，则使得决策目标和进行问题的识别更加明确，帮助决策者建立起完善的决策模型，提供多种备选方案，同时对各种备选方案进行选择、优化、比较、分析，从而使决策者的决策更加准确、有效[3]。 （二）智能教学专家系统 智能教学专家系统ITES（Intelligent Teaching Expert System）是传统CAI系统转向的主要方向，是一种开放式交互教学系统，通过智能教学专家系统利用计算机对专家教授教学思维的模拟，从而为教学提供一个良好的智能环境。一方面，学生可以通过智能专家系统获取知识，另一方面，智能教学专家系统能根据学生的具体实际情况（包括知识储备、能力、学习方式等）进行知识传授，从而使教学效果大大提升。在智能教学专家系统中，智能计算机辅助教学占据重要地位，具有以下智能：首先，自动生成各种问题和练习，并在教学内容理解的基础上，形成问题解决方案，同时还能自动生成和理解自然语言；其次，能根据学生的自身实际情况，对学生的学习内容和教学进度进行合理调整，并对教学内容具有解释咨询的能力；再次，能对学生的错误进行判断，评价学生学习行为，并帮助学生纠正错误，同时使自身教学策略得到完善。 （三）智能导学系统 智能导学系统（Intelligent Induct-learning System）是现代继续安吉网络教育系统的重要组成部分，是实现计算机网络教育项目的保障。通过智能导学系统，能为学生提供一个良好的学习环境，并能快速地获取其所需要的各种资源，从而使学习者获得学习的全方位服务，进而达到学习的成功。智能Agent技术的智能导学系统，可根据学生的具体情况制定符合学生实际的导学策略，并为学生提供个性化、针对性的服务。在这种导学策略下，系统不仅能自动生成各种问题和解决方案，并且能合理规划、调整学习内容和进度，同时能针对信息反馈内容及时修正导学策略，使导学策略更加合理科学[4]。除了上述3各种系统在计算教学中的应用，还有智能仿真技术（Intelligent Simulation Technology）、智能硬件网络IHN（Intelligent Hardware Network）、智能网络组卷系统INES （Intelligent Network Examine System）、智能信息检索引擎 （Intelligence Information Retrieval Engine）等系统在计算机网络教学中应用，这些人工智能在计算机网络教学中的应用，共同推进了计算机网络教学的发展。 三、结语 计算机网络教育中加强对人工智能技术的引入，使我国现代计算机网络教育呈现蓬勃发展的态势，通过多种智能系统的应用，使计算机网络教育的学习环境得到极大的改善，计算机网络教育的时空制约进一步突破，大大延伸了计算机网络教育的服务领域。随着人工智能技术在计算机网络教育中应用的深入研究和发展，未来计算机网络教育的个性化将会更加突出，远程教育也将实现更好的发展。 计算机网络教育论文:浅谈中职计算机网络教育的现状和发展途径 摘 要：结合多年进行中职计算机网络教育的经验，阐述了计算机网络教育的现状，并从几个方面探讨其发展途径。 关键词：中职；计算机；网络教育；现状；途径 随着信息时代的全面推进，中等职业学校计算机专业成为培养我国新型技术人才的重要科目，其教学主旨是在义务教育的基础上为我国培养更加全面的技能型人才和高素质劳动者。然而就当前我国中职计算机专业计算机网络课程教学体系来看，其中存在着不少问题是需要我们重视且有待加大力度去改进与完善的。基于此，笔者结合自身从教经验以及数年来对中职计算机网络课程的教学研讨及研究，力求改善教学现状，提高教学效率。 一、中职计算机专业的教学特点 中职学生的基础知识不够扎实，总体素质与普高学生相比存在着一定程度的差距，因此，因材施教与突出教学的实用性是中职计算机专业的特点。中等职业学校一贯以其开放互动的教学姿态扎根于学生心中，在教学方式上注重实践而轻理论，教学理念以面向社会为重心，在强调所学知识应用的基础上与当前社会的发展趋势紧密相连，以期让学生在毕业后尽快服务社会，体现出所学知识的实用价值。在具体教学方面，计算机专业教学注重让学生理解教材，以教材中的基本理论为引导，结合教师讲解强化学生的实际操作能力，力求做到教授一课即让学生学会一课，由浅到深，循序渐进，逐步增强学生的整体素质。 二、中职计算机网络教育中存在的问题 总体而言，计算机网络教育中的突出问题体现了我国教育体系对中职院校的重视度不足，同时也体现了从教人员对计算机专业以及学生的漠视态度。具体表现在以下几个方面： 1.教师的整体素质 由于中职院校中的教师大多数都是师范毕业后直接参加工作，对于专业性很强的计算机网络来说他们有些还不具备深厚的教学功底，同时，中职学校在学术交流和课题研究方面开展不足，教师培训项目更是严重匮乏，教师相当于是在摸索着开展教学工作。这种教学状况造成大多数教师形成照本宣科的教学模式，学生学得一头雾水，似懂非懂，教师教得焦头烂额，应付了事。 2.对教材的依赖性 在某些时候，中职计算机网络教学又回到了我国古老而又传统的教学模式中，即完全依赖教材开展教学工作。这时，对作为教学主体的学生来说，课堂教学几乎成了一种形式，教师读，学生听，枯燥的教学过程使学生昏昏欲睡，从满怀热情地进入中职学校，到最终对学习完全失去兴趣，他们的学习目标从而也产生了转变，即不是为了学习而来，而是为了那张学习期满后的毕业证。 3.计算机网络环境的严重缺乏 在当前我国大多数的中职院校中，对计算机专科，有些学校为了避免学生利用电脑进行一些不符合教学原则的活动，将能够提供学生使用的网络平台局限化，采用小型局域网和校园网的形式来限制学生。这种做法虽然对学生起到了一定的限制效果，却也严重地限制了学生的学习空间，在这种教学状态下学生只能成为被动的网络使用者，而不能为学生创造良好的学习环境。 三、中职计算机网络教育的发展途径 1.加强师资建设 加强师资建设体现在中职院校教学规划中的每一个细节程序中，如针对教师开展专项培训课程，加强中职院校之间的学术交流探讨以及在校内开展某些专项课题研究，通过教师与教师间的通力合作，切实提高教师的整体素质。 2.开拓教学创新 笔者数年来一直从事于江苏省某中职院校计算机网络课程教学工作，在开拓教学创新之路上历经坎坷，却也有一些个人的体会。如在Computer network必学课程Topological structure（拓扑结构）一课中，如果教师还是照本宣科地依照教材开展教学工作，对于其中“总线型”“环形”“星型”“树型”“网状”等基础知识，学生大概直到走上工作岗位的那天都不清楚这些结构的具体含义。因此，作者在这一课中并没有沿用传统教学模式，而是在开课时将学生带到实训室，首先通过示范，让学生进行观摩体会，随即又让学生亲手体验，教师只在一旁做引导指正工作。如，当向学生提出“什么是星型结构”问题的时候，学生的回答不是似是而非的言语描述，而是采用实际行动来回答问题。另外，对于在计算机网络教学过程中一些理论性强但又无法进行实验论证的课题，如网络协议种类中的Connectionless protocol以及Connection oriented protocol，笔者在教学过程中一般会将Connectionless protocol比喻成给朋友寄信，至于信件寄出后对方能否收到，一般不会反馈信息给你，这种情形，即类似Connectionless protocol，无连接协议。通过这种方式，学生更加直观地了解了一些常规计算机语言的具体含义，从而使他们对学习过程产生浓厚的兴趣，既让教学工作变得简单，又让学生的学习成为一种乐趣。 3.加强基础设施建设，强化知识应用效果 加强中职院校计算机基础设施建设，给学生创造一个良好的学习环境，是我国中职计算机网络教育的头等大事。一切都是为了教育的基础目标出发，尽最大力量加强教育基础设施建设，是加强中职院校教学质量的良好途径。 综上所述，当前中职计算机网络教育要在切实提高教学质量的基础上为中职计算机网络教育规划更好的发展前景，为我国的经济社会建设作出自己的贡献。 （作者单位 江苏省淮安市淮阴区职教中心） 计算机网络教育论文:老年网络教育中计算机网络通讯存在的问题及其解决方案 摘要：网络教育以方便、快捷、覆盖面广，同时是现新型的现代化教学模式越来越被老人年所接受，这也是发展老年人网络教育的时展要求。本文结合老年人网络教育中所遇到的网络问题展开讨论学习。 关键词：老年教育 网络通讯 技术故障 1、计算机网络中遇到的主要问题 网络安全问题在互联网应用日益广泛的今天，也逐渐凸现出来。从Internet的角度看，对网络的威胁主要来自于网络硬件和软件两方面的不安全因素，网络通讯安全问题主要表现在信息泄露、信息篡改、非法使用网络资源、非法信息渗透、假冒等等方面在网络上系统既要开放，又要安全，以至于从技术方面将安全问题是整个互联网技术里较为困难的问题。一方面操作系统本身的问题，各种应用服务存在安全问题。一方面电磁泄露、搭线窃听、非法入侵、线路干扰、意外原因、病毒感染、信息截获等。从国内情况来看，目前我国95%与互联网相联的网络管理中心都遭受过境内外黑客的攻击或侵入，其中银行、金融和证券机构是黑客攻击的重点。目前统计，计算机系统遭受病毒感染和破坏的情况相当严重；电脑黑客活动频繁出现。网络信息系统具有致命的脆弱性、易受攻击性和开放性，这些不但严重侵害了网民的利益，同时制约我国网络通讯的安全发展。 2、改进措施 （1）硬件主机的技术安全：加强对网络连接计算机电脑的安全范围包括：防火墙的系统规则处理、更新增加人们潜意识中的安全意识以及漏洞系统的补丁升级更新等。可以使用Internet信息服务（IIS提供的）身份验证方法来控制对网站和FTP站点的访问。（包括下列信息：网站验证：介绍符合您验证用户网站访问要求的身份验证方法。FTP站点身份验证：介绍符合您验证用户FTP站点访问要求的身份验证方法。）同时也可以在FTP站点或、网站目录或文件级别设置身份验证。身份证验证技术可以减少或者阻止非法用户对本系统的非法操作和恶意系统的侵入。可以要求操作者在提供有效的用户密码、账户、用户名对服务器进行登录和操作。 （2）网页访问及时的处理：适当地控制对Web和FTP内容的访问是对信息的权限的控制，阻止了非授权用户进行的信息的浏览，修改甚至破坏。是安全运行Web服务器的关键。权限是与对象（如文件或文件夹）关联的规则，用于控制哪些帐户可以获得对象的访问权限。使用Windows和IIS中的安全功能，您可以有效地控制用户访问您Web和FTP内容的方式。可以控制多级访问，从整个网站和FTP站点到单独的文件。每个帐户均被授予用户特权和权限。用户特权是指在计算机或网络上执行特定操作的权力。 （3）安装防火墙技术：防火墙可以是一台有访问控制策略的路由器，一台多个网络接口的计算机，服务器等，被配置成保护指定网络，使其免受来自于非信任网络区域的某些协议与服务的影响。我们可以看成防火墙是在可信任网络和不可信任网络之间的一个缓冲。主要的技术有数据包过滤技术、应用网关和服务等；防火墙体系结构在网络中的设置应用。所以一般情况下防火墙都位于网络的边界。第二给个包过滤路由器是它置接受源于堡垒主机的数据，负责管理Dmz和内网之间的访问。例如屏蔽子网型防火墙。它是由两个包过滤路由器和两个堡垒机组成。堡垒主机和服务器放置在一个处于内外网的小型网络中。连接外网的包过滤路由器主要用来防止外网的攻击。并管理外网对dmz的访问。 通过在内部网络中的每台工作站上部署防病毒，防火墙，入侵检测，补丁管理与系统监控，我们可以集中收集内部网络中的威胁，分析面对的风险，灵活适当的调整安全管理策略。这样对外网，内部网是不可见的。同理对于内网外网是不可见的，内网眼通过服务才能访问外网。但这仅仅是不够的，还有另外一个重要的部分，就是从网络结构上的接入层，汇聚层和核心交换层设备上做好访问控制与流量管理。对于入侵者必须通过外部路由器和堡垒主机，内部路由器才能入侵到内网中。到目前可以认为是最安全的。 （4）访问安全技术：使用安全审核技术跟踪用户活动并检测对NTFS目录和文件的未经授权的访问。用户试图访问受到限制的帐户。技术的重点部分是安全策略的订制和授权信息的验证技术。可供审核的活动包括：用户成功和失败的登录。用户试图执行受到限制的命令。 （5）网络安全管理技术：新的安全管理技术的研发应用可以代替人们常规的操作减少可能由于疏忽导致的人为错误；提高管理员的安全意和管理水平，定期的安全综合培训必不可少。 计算机网络系统管理员对网络系统进行网络监控，网络服务器应记录用户对网络资源的方向。运用计算机网络在技术上实现网络系统的安全管理，确保网络系统的安全、可靠地运行，如防火墙和杀毒软件结合进行安全控制非法用户对目录、网络权限控制、实行个人网访问控制、服务器的安全控制、网络监测和锁定控制、防火墙和杀毒软件结合进行安全控制非法用户对目录、文件和其他网络资源的访问。如有非法黑客企图攻击、破坏网络系统、网络服务器应实施锁定控制，自动记录企图攻击网络系统的次数，达到所设定的数值，该账户将自动锁定，确保网络安全。计算机网络系统管理员对网络系统进行网络监控，网络服务器应记录用户对网络资源的方向。对非法的网络访问，服务器应以文字、图形或声音等形式报警来提醒网络管理员。只有在网络上的计算机实施了好的安全技术其中所要面临的危险就会少一些，安全的级别就会高一些。然而即使做好了上述的几种技术网络也不一定是安全的。为了实现安全的网络，我们应进行深入的研究，开发出自己的网络安全产品。以适应我国的需要，推动计算机网络通讯的良性发展。只有不断的更新系统补丁，实施新的安全技术，提高网络管理水平，才能将网络变的“固若金汤”。 计算机网络教育论文:计算机网络教育中的教与学 一、计算机网络教育中的“教” 1. 教学平台的系统化和网络化。网络教育的技术基础是互联网络、综合电信网络、计算机网络和有线电视网作为网络教育信息的支撑平台，保证了网络教育手段的先进性，使得信息资源更加丰富、形象、开放，信息传播更加快捷方便，信息共享成为可能。 2. 教学环境的虚拟性和交互性。网络教学平台突破了传统教育模式的校园课堂教学环境，实现了模拟课堂、虚拟教室、虚拟图书馆、虚拟实验室等，打破了时空局限，建立了虚拟学校，有效地提高了教学规模，降低了教育成本。在网络课程教学活动中，学生和教师之间、学生和学生之间的交流可以采用网络即时通信工具、网络论坛、网络聊天室、电子邮件等方式实现实时或非实时的交互。 3. 教学资源的开放性和共享性。网络教育提供的开放性教学资源，使学生能方便地获得资源，便于教师随时更新和补充教学资源，教师能根据教学需要动态地调整教学资源和教学策略。基于网络的教学资源有利于资源共享，有利于学生自主选择学习的时间、地点和适合自己的学习方法，从而提高学生独立思考的能力。学生处于教学和学习过程的主动地位，能够充分发挥学习的主动性。 4. 教学模式和学习方式的多样性和自主性。网络教学平台所带来的教学环境虚拟性、交互性以及教学资源的多样性、自主性，使得网络教育可以采用多种教学模式，协作式、讨论式、探索式、开放式教学模式与学习方式能更有效地激发学习者求知的主动性和积极性，促进他们的自主学习能力。 二、计算机网络教育中的“学” 网络教学是跨时空、大信息量、交互式和个性化的教学，学生可以根据自己的特点和兴趣，自主地选择学习内容，学习进度和学习方式，不同的教学模式对学生产生不同的效果。网络教育下，教育内容全方位、多层次，学生能按自己的兴趣在网上邀游浩瀚的知识海洋，学生的学习实现了个性化和自主化，学生成了学习的主人，实现了真正的“因材施教”和“教学相长”；网络教育下，工作与学习完全融为一体，每个人都可以在任意时间、任意地点通过网络自由地学习，这是真正意义上的终身教育；网络教育下，学生多感官并用、立体化接受信息，对需要掌握的知识，既易于理解，又便于巩固。网络提供的教育资源远大于以往任何教师、教材乃至图书馆的信息量，拓宽了学生的知识面。网络教育的交互性可以及时、迅速地反馈教学效果，可使多种观念得以沟通和交流，可改变单一的传统的教师满堂灌、学生边听边记的学习方式，学生能借助因特网与老师及其他同学交流，大大提高学生的学习兴趣，使启发式教育贯穿于整个教学过程。学习资源的多样性与共享性使得学习者与传授者随着知识的发展不断变换学习的主体，教师既可将自己的新知识、新技术通过网络教育别人，又可作为一名学生，从网络上学习新知识、新技术，因而网络教育能促使教师提高自身的素质。 三、发挥网络教育教学方法优势开展教学 1. 发挥网络教育教学方法的媒体与显示优势，为学生提供丰富的学习资源。采用网络教学方法，学生不仅能接触书本教材的内容，而且可以广泛的接触教材以外的学习资源。网络媒体的类型很多，主要包括文本、声音、图画、动画和视频等多媒体因素。多媒体表现形式，也使教学内容更加生动，促进学生学习兴趣的提高。所以，网络教育教学方法具有明显的资源优势，不仅内容量丰富，而且学习资源的形式也丰富。资源的另一个表现方式还体现在网络中的每个人都可能成为学生学习的教师，它是一种特定的丰富的人力资源。 2. 发挥网络教育教学方法的媒体模拟与放映优势，促进教学形象生动化。多媒体具有很强的模拟和放映优势，可以把真实的教学内容或真实或模式放映出来，对于突破教学重难点效果突出。网络教学方法很大程度上可以克服传统教学方法中死呆的说教活动和呆板的文字表述，实现向学生展现形象、直观和具体的网络媒体情境。 3. 运用网络教育教学方法的开放优势，充分发挥学生自主学习和协作学习精神。当今社会，是体现学生主体精神、个性发展的教育时代。教育提出了发掘每个学生的学习潜能，开展协作学习的目标和要求。网络教育教学方法和开放式的教学模式，为学生充分发挥主体性，加强协同学习和学习交流提供了条件。思维活跃的当代学生，他们也更乐于探索知识奥迷，对网络也独有情钟，这也迎合了当今学生的特点。学生的学习交流活动，可以通过网络的聊天、论坛和留言板等多种方式来实现。教师是网络教育的组织者，同时也是参与者，要当好指导员，共同参与学习互动交流。 4. 运用网络教育教学方法的灵活优势，克服传统教育教学的时空限制。运用网络教育教学方法，可以提供灵活的学习时间和广泛的学习空间。学生在课余时间利用网络学习，它是传统教育教学方法的一个有益补充，也是网络教育课堂教学的一种延伸。 5. 运用网络教育教学方法的形式多样优势，充分实现分层教学。网络教育教学方法打破了一种固定的模式和学习内容的局限，通过教学设计和网络设计，可以提供多套学习方案和学习方法，从而满足分层次教学的需要。 6. 运用网络教育教学方法的互动优势，促进探究式学习。运用网络教育教学方法，充分创设网络教学情境，在教师的启发诱导下，以学生独立自主学习和合作讨论为前提，以现行教材为基本探究内容，以学生周围世界和生活实际为参照对象，为学生提供充分自由表达、质疑、探究、讨论问题的机会。学生通过个人、小组、集体等多种解难释疑尝试活动，将自己所学知识应用于解决实际问题的一种教学形式，实现探究式学习。相对传统教育，教师运用网络教学平台和教学方法，更容易为学生的学习设置探究的情境，建立探究的氛围。学生自己去获取知识，自己能发现问题、提出问题、分析问题、解决问题。采用网络教学方法，更容易促进探究的开展，把握探究的深度，交流探究的内容。 计算机网络教育论文:计算机网络教育在社区教育中的作用浅析 摘　要　计算机网络教育是开展社区教育的重要途径之一。网络教育平台可以为社区居民提供自主选择的公平性、低成本的教育形式，让社区居民在现代化的学习环境中享受到各种学习资源和学习支持服务。 关键词　计算机网络教育　社区教育　网络平台 党的十七大提出了建立学习型社会，构建终身教育体系，努力提高全民素质的教育发展目标。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020）》指出“广泛开展城乡社区教育，加快各种学习型组织建设。倡导全民阅读，推动全民学习。到2020年，努力形成人人皆学、处处可学、时时能学的学习型社会”。社区教育作为建立学习型社会，构建终身教育体系的重要形式和提高市民综合素质以及生活质量的重要途径，得到了社会多方面的关注并取得了较快的发展。以计算机和网络为代表的现代信息技术的飞速发展与不断创新，为我们提供了新的交流和获取信息的渠道。计算机网络教育为社区教育提供了一种便捷、低成本、高效率的学习方式，成为开展社区教育的重要途径之一。计算机网络教育能够实现资源利用最大化,它体现了教学对象的自主性。同时计算机网络教育资源具有丰富的表现力，此外，计算机网络教育使教与学双边实现了交互化。传统教育是以教师的“教”为主体，忽视了学生的“学”。而真正的教学强调的是教与学双边的互动与交流。计算机网络教育正是利用了网络信息的交互性，使得教育者与学习者、学习者与学习者之间通过网络实现实时或非实时的双边互动，处于相互启发、相互引导、相互促进的合作关系中，从而有效解决学习者在自主学习过程中产生的盲目性、疑惑性和孤独感。 1 计算机网络教育是开展社区教育的重要途径之一 计算机网络教育具有对象开放、资源开放、形式开放和时空开放的特点，可以拓展社区居民的学习空间，摆脱工作、生活与学习之间的矛盾，教学方式丰富灵活便捷，对社区教育的实践起到了不容忽视的推动作用。 1.1 计算机网络教育是开展社区教育、建设学习化社会的技术基础 社区教育的对象具有广泛性，面向的是全体社区居民。由于社区居民所处空间和学习时间比较分散，若采用传统的教育方式开展社区教育，一方面向基层社区延伸还存在一定局限性，组织难度比较大，另一方面受教育形式和教育内容所限，社区居民多样化的学习需求很难保证。而计算机网络教育利用现代信息网络技术，建立起社区信息化教育平台，为社区居民提供了跨越时空的平等、开放的学习环境，从而实现以社区居民为主体的教学组织形式，使全体居民都能享受到教育公平的权利。 1.2 计算机网络教育促进了终身教育体系的建立 《教育法》第11条明确规定：“国家适应社会主义市场经济和社会发展需要，推动教育改革，促进各级各类教育协调发展，建立和完善终身教育体系”。教育应该贯穿于人的一生，一次性的学校教育已经不能满足人们不断更新知识的需求和社会科学发展的需要。社区信息化教育平台打破各类教育相互隔离的状况，实现各级各类教育的统筹、衔接与沟通，可以为幼儿到老人的全体居民提供普遍教育，使建立终身教育体系和学习化社会的目标最终成为现实。 1.3 计算机网络教育实现了教育信息资源的共享 社区居民的学习需求具有多元性，有可能是各类学历教育，也可能是非学历教育，可能是正规教育，也可能是非正规教育。因此，用于社区教育的教学资源应内容丰富、种类齐全、学科完备，使学习资源不会因为居民所选择的知识类别不同而有较大的差异。利用社区信息化教育平台开展社区教育的重要特点就是其资源的丰富性与共享性，只要具备上网条件，社区居民就可以自主选择学习资源，达到“一人多师，一师多用”，从而实现资源配置合理化、高效化、公平化、大众化。 1.4 计算机网络教育可以进一步提升社区教育的功能 与传统教育相比，计算机网络教育的一个重要优势就在于可以通过网络把教育信息传递到传统教育机构无法覆盖的地方。同时，由于其教学内容、教学方法和学习手段的丰富多样性和社区居民的多元选择性，为社区居民（下转第248页）（上接第243页）带来了全新的学习体验，使得居民的学习需求得到了完全的释放，从而推进了居民学习的自主性与个性化，成为进一步提升社区教育功能的有效途径。 2 利用社区教育网络平台开展社区教育的建议 社区教育网络平台是利用计算机网络开展社区教育的主要载体。通过社区信息教育平台，可以为社区居民提供自主选择的公平性、低成本的教育形式，使得全民教育的功能、价值、效益实现最大程度的优化。 2.1 社区教育网络平台的定位 社区信息教育平台应是采用现代化信息技术和网络技术，利用现代远程教育手段，主动向全体社区居民提供开放的、公益的、个性化的远程网络学习服务平台。通过为社区居民提供丰富的教育培训“菜单”，让广大市民在现代化的学习环境中享受到各种学习资源和学习支持服务，更好地满足大众终身学习、快乐学习、免费学习的需求，从而营造“人人皆学，时时能学，处处可学、样样有学”的人文环境。 2.2 社区教育网络平台的开发原则 （1）分步实施，逐步完善。由于社区教育网络平台具有用户众多、层次复杂的特点，开发建设宜采用分步实施、逐步完善的原则。社区教育网络平台必须是在深入调研与长期考察的基础上进行开发，应该最大程度的体现当地社区居民的学习需求。并在使用过程中逐步扩充和完善系统功能及学习资源，最终建设成为满足广大市民需求的网络学习平台。 （2）性能可靠、安全可控。社区教育网络平台在性能上应能支持多媒体信息传输、统一的信息和系统管理维护功能。同时要具有安全保障机制，建立标准统一、切实可行的网络安全体系，保证系统安全可靠运行。 （3）设计合理、运行高效。基于成熟的系统软硬件环境进行平台建设，以降低系统的建设成本和运行维护成本；合理建立索引、保证数据的一致性和完整性，减少数据冗余，提高数据库的访问效率。 （4）资源丰富、功能完善。社区教育网络平台建设应力求功能体系完整、助学能力强，学习资源内容全面、形式多样。除提供最基本的学习功能以外，还应包括服务、互动、管理等其它功能，以支持社区居民学习活动的有效开展。 （5）界面友好、操作简便。由于社区教育面向不同年龄阶段、不同学历层次、不同知识背景的广大市民，栏目的设置应直观醒目、导航清晰、界面友好、操作简便。 2.3 社区教育网络平台的推广使用 在推广阶段，应首先对社区居民的实际情况做好调研，要充分了解居民家庭计算机配置情况、互联网接入情况和社区教育网络平台运行情况，为平台的普及积累第一手材料。推广过程中，可先选择一些社区作为试点进行试运行，利用网络平台开展一些实用性较强的培训，同时利用社区居民集中性强的特点，加大宣传推广力度，加强社区之间横向联系，逐步提高其了解率、使用率和覆盖率，以发挥社区教育网络平台的最大效能。 计算机网络教育论文:谈软件开发技术在计算机网络教育中的重要性 摘 要：随着计算机技术在教育领域的广泛应用，网络教育应运而生。软件开发技术的日趋完善为网络教育飞速发展提供了技术支持。本文从软件开发技术与网络教育的关系角度阐述了软件开发技术在计算机网络教育中的重要性。 关键词：软件开发技术；网络教育；重要性 自20世纪40年代计算机诞生以来，在教育技能方面历经二十余载的发展，计算机正以强大的势头渗透到社会的各个领域。加之计算机应用的不断深化和普及，也扩大了计算机软件技术的规模。1968年，由此，“软件工程”一词在北约召开的一次研讨会上被众多学者提上了议案。目前，计算机网络教育不断发展，软件工程的发展也变得尤为重要。 一、计算机软件开发技术的发展过程 软件开发属于一项复杂的系统化的工作，软件开发技术也经历了相当的长的历史发展阶段。在软件开发初期，对软件开发的认识上，人们普遍的都比较重视“软件危机”的解决措施。20世纪60年代末，由K.W.Dijkstra提出了结构化程序设计技术大受世人的追捧，很多人认为这项技术可以有效解决“软件危机”，但面对大型软件系统，系统的重要性、稳定性、扩充性却难以实现，20世纪70年代产生的面向对象方法，使软件工程领域重获生机。对象管理组织OMG于1997年11月将UML正式作为基于面向对象技术的标准建模语言，自此在以后的发展历程中不断推陈出新，造就了目前UML作为可视化建模语言事实上的工业标准备受社会各界青睐。 随着SOA体系的出现和CASE技术频繁的更新，软件工程技术的不断持续更新和不断完善，在软件开发技术上及时出现了呈现出的飞跃，同时也深刻的影响着现代网络教育。 二、现代网络教育的特点 从教育培训层次来看，计算机技术也逐步用于教育界，因此网络教育应运而生，与传统教育模式相比，网络教育也在教育形式方面影弥补了传统教育模式的不足。时代是不断发展的，网络技术更新换代的周期短，因此“优势”也就意味着新技术的结束。网络教育有其自身的发展特点，具体表现在：加快了教育模式的改革，使传统面授教育逐步过渡为网络远程教育；充分利用教育资源，从使用传统的书本等纸介课件资料，逐步转变为采用网络资料、学习软件和多媒体课件等教学资源，从而做到了学习资源的充分利用；为学习者提供了自由的空间，使其按照自身条件制定学习计划，合理安排学习时间，自主地学习知识；有助于自动化的进行教学管理活动，为教学活动的开展提供了广阔的网络平台，从而使工作效率以及管理水平大大提高。 三、软件开发技术对网络教育的意义 网络教育的快速发展必须以计算机软件系统的开发为前提，软件开发技术也为网络教育的深入开展提供了操作平台和技术支持。 １．教育资源库的开发为网络教育提供了资源储备 当前，国内有很多种开发教育资源库的模型，获取资源的途径因此多样化，而且这在很大程度上充实了资源库，为网络教育储备了足够的文献资源。传统的数据库管理模式限制了数据的重复利用，而且数据之间的关联性较差，这就不可避免的造成了人工浪费。而网络教育资源库的开发，则使各类教育资源和资源数据库之间建立了紧密的联系，使资源管理的效率大大提升，这一点是我国原有的管理工作无法企及的。 ２．教育管理软件的开发丰富了网络教育的管理手段 先进的技术是人类文明发展的推动力，同时也丰富了教育资源，而教育管理软件的开发也为教育管理工作提供了多种可选途径，极大的促进了教育理念的更新，也使教育管理模式的软件化和信息化，获取信息的准确率和管理效率也因此大大提升，同时，也有利于管理信息的备份及存储带。此外，教育管理软件也被广泛用于教学实践活动，在一定程度上提升了学校管理人员和教师的现代教育技术水平。 ３．学科分类软件的开发使网络教育更具针对性 我们一般都根据学科分类来划分教学内容，它可以按照学科类别将教学内容归类，从而细化知识点，拓宽知识面。所以，对于网络教育来讲，准确划分学科类别，积极开发并推广应用软件技术，有助于细化学科内容，从而有目的地开展网络教育。同时，学科分类软件的广泛应用也有助于整合课业资源，促使管理者根据学科知识特点，科学的划分知识层次和学科类别，以突出自身教学活动的特色。学科分类软件的应用，也为学生提供了良好的知识氛围，教育者可通过这一网络平台加强与学生之间的交流，以确保教学活动顺利开展。在这一过程的循环中，也能够较好地体现教师的教学风格，突显教学个性。这也是网络教育的重要特点。 ４．辅助教学软件的开发使网络教育更具灵活性 软件辅助教学是现代教育理论倡导的新型教育模式。辅助教学软件的大量开发和实践应用使网络教育具有更加灵活的教育方式，突显网络教育的时代特色。同时教学软件的广泛应用有利于促进学生学习自主性的培养，丰富的教学软件资源使学生根据自身特点制定学习计划、选择学习内容、把握学习时长、掌控学习进度，极大地调动了学生自主学习的积极性；有利于学生自学能力的培养，培养了学生自我教育、自我管理、自我服务的良好意识，提高了有效获取知识的能力。 四、结束语 网络教育开创了现代教育开放、交互、自主、和谐的教育新模式，适应了现代教育的发展变革，软件开发技术为网络教育的发展提供了有效技术依据。实践证明，随着计算机应用的普及和网络技术的广泛应用，依托于计算机网络的软件开发技术将以多形式、多层次、多角度发展态势，在教育领域乃至人类学习、工作、生活等全方位面临更加广阔的发展未来。 计算机网络教育论文:谈计算机网络环境下的网络教育 摘 要：网络的发展，创造出全新的网络教学的尝试。要根据网络教学不同的教学模式，发挥教师的主导作用和激发学生自主学习使学生成为认识的主体，就要了解网上教学的教学模式、特点、问题以及应对办法，在教学工作中不断实践与创新。 关键词：计算机；网络教育；模式 一、网络教育的内容 网络教学是一种新生事物，是一个开放的概念，它是在先进理念指导下，运用网络资源促进学生积极自主学习，加强师生交流，加强师生协作研讨，优化教学过程。网络教学是通过网络进行的教学法，在这一过程中，网络作为知识与信息的载体而存在，网络教学这一概念，可以视为教学的工具或媒体。网络教学是开发和利用网络知识与信息资源的过程，在此意义上，网络成为学习资源，网络教学则是对此资源的开发、利用与再生。 二、网络教育的特点 多媒体计算机网络是集多媒体的长处于网络的优点于一身，是当今科学技术发展的结晶。它有以下几个特点： 1.教学资源的共享性 学生通过网络可以共享资源，其中包括硬件的共享和软件的共享，核心是软件的共享。网上资源丰富多彩、图文并茂、形声兼备，学习者在链接或教师指导下，可轻松自如地在知识海洋中冲浪。取之不尽、用之不竭的信息资源，神奇的网络环境，对教育个性化的形成，对学生创造思维的培养，对实现教学过程要素关系的转变，对促进从应试教育向素质教育转轨都将产生重大而深远的影响。 2.多媒体信息的综合性 多媒体网络融超媒体和超文本于一体，集图形、图像、图表、声音、文字于一体，有利于学生多种感官参与认知，促进学生对知识的建构；有利于激发学生兴趣，培养学生的情感；有利于素质教育的实施。 3.教学方式的先进性 传统教学的中心是教师的教，网络教学的中心是学生的学。在网络教学中，教学不再是满堂灌，学生的学习应在教师的指导下根据自己的需要进行学习。教师的作用主要是组织、调控，并以作业的评价方式帮助学生。至于学生的步调、方式、进度、内容的数量和难易程度等则由学生本人决定。 4.教学目标的多样性 学生的个体差异，如学生的学习方法、学习风格、学习的起点等决定了教学目标的多样性。在传统的“教学流水线”上难以实现因材施教，网络教学克服了这些弊端。多媒体网络教学，带来了许多真实的情境，将生活中五光十色的现象带进了课堂，学生的学习效率将得到提高，有利于学生的身心健康。 三、网络教学的基本结构和模式 1.集体教学模式 教师先用常规教学中的讲授法创设情景，激发学生兴趣，同时将概念，原理等讲述清楚，提供途径，让学生在计算机上收集信息，或者分组讨论，协作交流，同时交待任务情景，利用计算机出现迅速和反馈及时的功能，提供化难释疑、强化应用的目的。放手让学生自行练习，学生出现疑难问题，可用电子举手，教师通过监视管理功能，选定有疑难问题的部份学生，组成一个特定的学习小组，学生可以利用语音对话，BBS论坛，留言簿、公告栏等展开讨论，进行经验交流，教师同时也可接受学生的咨询，指导学生解疑，提供帮助。 2.自主学习模式 该模式是利用光盘服务器功能，使每个学生机都能享受CD-ROM，充分利用硬件资源，使有限设备发挥最大的效率，学生利用光盘自主选择学习内容的难易、进度、并随时与教师、同学进行交互，一张光盘相当于一个小型图书馆，学生可以共享光盘上的大量信息，在网络环境中进行个别学习，使课堂教学逐步摆脱传统的教师中心模式，学生由传统的被迫学习变为主动学习。 四、对网络教育一些问题的思考 1.课堂容量问题 网络知识如果局限于现有教材，它就变成了电子课本；网络知识如果完全脱离了教材，它又变成了无源之水。网络只是教学的工具和手段，在运用其进行教学时，一定要仔细分析，深入研究教材，明确教学目标，突出主题、重点、难点，不能为了学生的兴趣而随心所欲。所以，只有合理利用网络资源，掌握好课堂容量，才能提高教学效率。 2.自主学习问题 为有利于学生自主学习，教师减少了讲授时间，增加学生自主阅读时间，在阅读过程中不加干涉。在网络教学中教师充当一个什么样的角色呢？学生随意阅读该不该干涉呢？这会影响学生自主学习吗？这是网络教学实践中感到困惑的又一个问题。经过理论研究和实践论证，网络教学中，学生是学习的主体，学习的过程是学习者头脑里自行完成意义建构的过程。教师在网络教学过程中应从传统的知识传授者的角色转变成为学生意义建构的促进者、帮助者和资源组织者的角色。网络教学中如果是良性的交流互动，教师的作用非但不会削弱，反而会增强。 3.对设备、对技术的要求偏高 网络教学对设备有一定的要求，学校没有一定数量的计算机、没有互联网接入就无法开展网络教学活动。然而，我们对网络教学认识的发展必然经历一个过程，新的学习方式也不是一朝一夕就可以实现变革的，这种变化是一个量变到质变的过程。我们可以用很低廉的成本建设一个小型的实践环境开始网络教学的探索。 计算机网络教育论文:计算机网络教育管理论文 【摘要】计算机网络的全球化为网络教育的存在与发展提供了基础，它的优势使它在各国迅速发展壮大起来，正确认识计算机网络教育中的“教”与“学”的关系对提高现代教育质量无疑是很有必要的。文章主要就计算机网络教育中的“教”与“学”进行了探讨。 网络教育是在现代技术条件支持下与教育活动相融合实现的一种新型的教育模式。由于网络技术本身具有开放性、交互性、资源共享性等特性，使网络教育也具有了与传统学校教育不同的新特点。本文旨在从计算机网络教育的“教”与“学”的特点中，寻找网络教育中“教”与“学”的合适关系，使网络教育最大可能地发挥其优势。 一、计算机网络教育中的“教” （一）教学系统的开放性 传统学校教育中由于教学条件、环境的限制，教学对象一般是有限的，且处于一种相对封闭并呈阶梯级发展的状态。相对封闭是指教学任务为特定年龄的教学对象设计，无论学习者差异如何，一般都只能按照规定进入相应的年级学习，在规定的时间内完成学习任务。呈阶梯级发展指学习者必须按基础、中等、高等教育这样的顺序发展，不可逾越。网络教育系统下的教学对象却是开放的，无论性别、健康状况、国籍或贫富贵贱，只要拥有了一台联网的计算机，学习者就可以自由选择感兴趣的任何专业、任何课程进行学习。 （二）教学资源的丰富性 传统教育中的教学资源可以分别用文字、图形、音频、视频、动画等多种媒体以线性排列方式来呈现，这种呈现方式系统性强，但灵活性不够。网络教育中的学习资源可以将文字、图形、音频、视频、动画等多种媒体按照教学需要集结在一起，以超文本方式呈现，兼具系统性和灵活性。这种基于Web的教育教学，可以创设一种符合建构主义理念的全新教育情境，让学习者更好地进行意义建构。 数据库作为资源库拥有丰富的信息资源是网络的最大魅力之一，而且网络信息资源是多样的，它涉及社会生活的各个领域、各个学科。网络信息资源具有共享性，没有人是信息的主宰者，对于网络终端的每一个学习者而言，他们在信息面前都是平等的。拥有可共享的大量信息资源，这正是网络能在教育中有强劲发展势头的主要原因之一。 （三）教学过程的交互性 互联网络作为一种强大的交互型媒体，有多种技术可以支持网上交流，交流方式也是丰富多样的，师生之间、学生与学生之间可以根据需要选择不同的交互方式。如BBS、FAQ、聊天室以及电子邮件邮件等。 这里所说的交互有两种含义。一是学习者与计算机系统之间的交互，二是学习者和指导者之间的交互。在网上远距离学习模式下，一般来讲，学习者和指导者在上机时间上是相对自由的，对学习者在学习过程中遇到的大多数问题，计算机系统可以自动检索后援引知识库的资料自动回答。有些计算机系统不能回答的问题，则由指导者通过电子邮件或其他形式将答疑内容发送给学习者。这种特殊的交互形式，使得学习者和指导者之间可以不受时间和地域的约束。当然，特殊情况下，学习者和指导者也可以在约定的时间同时上网，进行网上实时交流。 二、计算机网络教育中的“学” （一）学习模式的多样性 网络学习因不受地域和时间的限制，所以学习模式比较自由。它不但可以进行个别化学习，也可以根据学习者的不同情况分组学习，在网上进行小组讨论。若配以大屏幕显示设备，还可以实现团体教学，使教学活动的组织更加灵活方便，教学效果也可大大提高。 （二）学习的自主性 网络教学学习过程中，学生自主学习知识，自我更新知识，通过自己思考、探索来独立完成学习。网络教学并不是简单的“人—机”交互，而是复杂的“人—机—人”交互。这类交互的最大特点是强调互动，特别是学生的主动参与。这种自主性具体表现在：学生确定自已的目标后，能够借助网上优势，自主选择学习内容、学习方法和支配学习时间，从中知道了如何学习才能达到目标，也知道了如何评价自己的学习效率、测试自己的学习效果和成绩。学生根据自己的知识基础和学习进度进行个别化学习，不必跟随教师统一的教学内容和进度，而且网上没有固定的学习模式，自己不主动学习，就不可能得到新知识，这样学生就由原来被动的、不得不学转变为主动的、要求去学。从而能提高学生的领会和保持水平，有利于学生学习能力的培养。而且，学生在学习中自己制定学习计划，自己掌握学习进程，自己负责学习效果，这有助于养成学生在教育活动、工作职责和个人行为等方面的良好习惯。除此之外，学生自己选择学习时间，自己确定学习地点，学习时间、空间的灵活性大，特别适应于成年的、在职的学生的主客观条件。 网络教学是教师指导下的自学，它以促进学生的自主性学习为目标。因此，网络教学对培养学生的认知能力和创新素质有很大的潜力。但是在网络教学中，学生要对（下转第93页）（上接第91页）自己的学习负最大的责任，能积极主动地利用网络工具自主学习，这对学生的自律能力和自学能力都提出了较高的要求。缺乏自律能力，在眼花缭乱的网络面前，当最初的新鲜感消失之后，学 生就可能离开学习的轨道，忘记了学习的目标。缺乏自学能力，学生就不知道该学什么和怎样学，对年纪越小的学生这个问题越大。我们在网络远程教学中，发现这个问题带有一定的普遍性。这就存在着一个理论上的矛盾:促进自主学习是网络教学的目标，而自学能力和自律能力又是网络教学的前提，二者是相悖的。这一矛盾需要我们在理论上加以深入地探讨。 三、“教”重于“学” （一）弥补网络教育之不足需要加强“教”的研究 近年来，网络教育巨大优越性使它发展迅速。然而，网络教育同传统教育相比，也存在了很多的先天不足:1.网络教育缺乏有效的课堂管理机制；2.网络教育提供的“标准化”课件，不仅缺乏个性，而且也缺乏教学中的直接交流，因而难以真正实现因材施教；3.网络教育缺乏师生之间的感情交流，不利于学生完善人格的塑造；4.网络教育所实现的时空分离，导致对学生的社会性激励减弱，进而影响了学生学习积极性。网络教育存在的上述不足，是站在传统教育角度审视网络教育而存在的必然结果。在传统教育中，教学过程可看作是师生之间发生的“人—人”系统。而在网络教育中，教学过程则由“人—人”系统转变成为“人—机—人”系统。于是，“机”就成为师生之间的桥梁或中介。正因为教学过程发生了这样的变化，才有了人们对网络教育的上述批判。其实，网络教育与传统教育之间，并不存在着无法逾越的鸿沟。毕竟，教学过程本质上既是一个特殊的认识过程，又是一个促进学生发展的过程。就这一点而言，无论是传统教育还是网络教育，都应该完成这一双重任务，只不过在完成这一双重任务的具体教学模式上存在着差异。既然如此，我们若要弥补网络教育之不足，一个可行的办法就是加强网络教育中“教”的研究，加强网络教育中的“教”如何才能够完成认识与发展这一双重任务。 （二）学生自主性学习能力差需要加强网络教育中“教”的研究 网络教育是以学生自我管理能力为依托的教育模式，其教学质量的高低并不完全在于学校和教师，而在很大程度上取决于学生的自主性学习。自主性学习是指学生在学习过程中的积极主动的主体状态，包括自主性学习习惯，自主性学习兴趣，自主性学习思维，自主性学习方法，自主性学习能力等要素。网络教育要求学生具备良好的自主学习能力，而网络教育招收的学生则仍然是缺乏自主学习能力的学生，这是我国网络教育发展中的现实问题。 在我国传统教育中，学生的学习紧紧围绕着教师，师生之间存在着非常紧密的依赖关系，学生的自学能力普遍较差。这种惯性虽然随着学生走上社会而有弱化的趋势，但在整体教育背景下，学生对教师依赖的这种心理定势，始终顽强地存在着。在这种情况下，网络教育中的学生也不可能都在短时间内迅速摆脱对教师依赖，具备较强的自主学习能力。于是，我们的现实网络教育就陷入一种两难境地：既不能无视网络教育注重学生自主性学习的特点，又不能忽视网络教育中学生自主性学习能力较弱的现实。摆脱这种两难境地的唯一办法就是采取一些过渡性措施，使学生逐步养成自主性学习习惯。为此，就要求我们加强网络教育中“教”的研究。 计算机网络教育论文:略谈计算机网络教育的发展和实施途径 摘要:该文通过对计算机网络教育的发展的分析,提出了网络教育在计算机教育中的重要性和进行网络教育的重要性,同时也探讨如何通过一些途径更好地激发应用网络来教育的兴趣和动机,从而更好发挥网络辅助教学的作用。 关键词:计算机网络教育;辅助教学 1 计算机教育网络的发展及现状 近几年,随着网络建设的发展,通过网上进行授课已经成为可能。网络教育由于其以学生为中心,不受时间、地点、次数及进度的限制,能自由利用网上资源等优点,成为教育方式的发展新趋势、教育也随之进入网络教育的新时代。 目前,很多学校都加入了网络教育建设的行列,从网上不少的主页都可以找到远程教育的内容。但是这些教学网页普遍存在相同的一些缺点,反映出网络教育建设的速度及总体水平仍停留在起步阶段,这需要我们加强建设的力度,从而真正形成一个能胜任网络教育工作的系统。通常,网络教育容易出现如下缺点: 1)网上教育的科目较少、内容也较简单且易流于呆板不生动,缺乏吸引力; 2)网络课程内容更新的速度慢,学生不能及时获取所需知识; 3)网络课程形式单一,网上通常都是些以文本方式出现的课件,缺少形象的视频课件; 4)网络上的课件一般内容较分散、缺乏系统性。 分析这些现象,我们不难发现,要想建立一个有序、有强大生命力的网络教育系统,需要一个有组织的、专门的机构来负责这项专题建设,系统地为以后的发展做好规划。 2 网络教育的实施途径 2.1 对校园网进行维护与保障 许多学校设有电教中心,但是传统的电教管理模式不能适应校园网的管理需要。因此,校园网的管理应该成立专门信息中心或网络中心来负责,需要2~3名专职技术人员及若干计算机教师来保障校园网的畅通。校园网的管理应具备网管人员、网络及电教设备、相关资料等的常规管理,同时也包括电子邮件、网络资源及网络计费等的管理。只有形成一个完整的体系,才能分工明确,更好地对校园网进行维护和保障。 而这里主要有两方面的问题,一个是日常的维护,另一个则是技术人员的选择。由于校园网功能的不断拓展,维护工作变得十分庞杂,网站上所有栏目都需要定期更新,这些工作并不是一两名计算机教师就可以完成的,那么我们在条件允许的情况下可以由计算机教师带队的课外活动小组来完成部分维护工作。这样既锻炼了学生的动手能力又适当减轻了计算机教师的工作,有利于校园网能长期发挥作用。至于技术人员的选择,学校可以选择比较优秀的计算机教师参加专业的培训,将其训练成为网络中心的技术骨干,对学校网络进行维护。 2.2 充分发挥“教”与“学”在计算机网络教育中的应用 2.2.1 计算机教学中的“教” 计算机教学中的“教”主要表现在教学系统的开放性、教学资源的丰富性以及教学过程的相互性这三方面。 传统学校教育中由于教学条件、环境的限制,教学对象一般是有限的,且处于一种相对封闭并呈阶梯级发展的状态。这种阶梯级发展要求学习者必须按基础、中等、高等教育这样的顺序发展.不可逾越。对于有兴趣有能力学习相比较课堂上所学知识水平要高一些的知识,这样的阶梯教育往往对其是一种阻碍。而网络教育系统下的教学对象却是开放的,学习者可自由选择想学习的知识。 网络中拥有丰富的信息资源,涉及社会生活的各个领域、各个学科,更是学生拓展视野的一个很好平台。 对于传统的课堂教育,地点和时间相对比较固定。学生在学习中遇到的问题,可能无法得到及时的解决,网络教育则解决了这个问题。师生之间、学生与学生之间可以选择如BBS、QQ、聊天室以及电子邮件等平台来讨论以至于解决学习上所遇到的问题。这种网上远距离学习模式,一般来讲,学习者和指导者在上机时间上是相对自由的,对学习者在学习过程中遇到的大多数问题,计算机系统可以自动检索后援引知识库的资料自动回答。有些计算机系统不能回答的问题.则由指导者通过电子邮件或其他形式将答疑内容发送给学习者。这种特殊的交互形式.使得学习者和指导者之间可以不受时间和地域的约束。 2.2.2 计算机网络教育中的“学” 计算机网络教育中的“学”主要体现在学习模式的多样性和学习的自主性这两方面。所谓学习模式的多样性指的是网络学习因不受地域和时间的限制,所以学习模式比较自由。不但可以进行个别化学习.也可以根据学习者的不同情况分组学习,在网上进行小组讨论。甚至还可以实现团体教学,使教学活动的组织更加灵活方便,教学效果也可大大提高。而学习模式的自主性主要体现在网络教学学习过程中,学生自主学习知识. 自我更新知识,通自己思考、探索来独立完成学习。网络教学并不是简单的“人一机”交互,而是复杂的“人机一人”交互。这类交互的最大特点是强调互动,特别是学生的主动参与。这种自主性具体现在:学生确定自已的目标后.能够借助网上优势。自主选择学习内容、学习方法和支配学时间,从中知道了如何学习才能达到目标,也知道了如何评价自己的学习效率、测试自己的学习效果和成绩。学生根据自己的知识基础和学习进度进行个别化学习,不必跟随教师统一的教学内容和进度。 3 结束语 综上所述,要想真正使计算机网络教育发挥其最大的作用。除了要有完善的计算机教育体系外,也要寻找网络教育中“教”与“学”的合适关系。通过传统教育与计算机网络教育相辅相成,真正地提高教学质量与效率。 计算机网络教育论文:计算机网络教育中软件开发技术的应用分析 云南工业技师学院 【摘要】文章主要以软件开发技术为核心，了解软件开发技术的内涵与发展，并提出软件技术在计算机网络教育中的重要性，并思考软件开发技术应用在计算机网络教育中的具体方式，以供参考。 【关键词】软件开发技术；计算机网络教育；应用 计算机技术的普及与发展，使得社会步入计算机信息化时代，影响着人们的生活方式、娱乐方式和工作方式，进而推进各个领域的深入改革。同时，以网络为核心的信息传媒技术逐渐发展壮大，促进了不同功能软件平台的开发与利用，打破了软件设计传统思想，实现了软件开发与技术的改革创新。对此，为了适应计算机信息时代的发展，相关从业人员要不断挖掘与利用软件开发潜力和应用价值，发挥出软件对人们生活与社会生产的便利性功能，进而促进计算机网络教育的发展。在这样的背景下，探究软件开发技术在计算机网络教育中的重要性具有一定的现实意义。 一、计算机软件开发技术的核心 计算机软件在实际应用中包括电脑操作系统软件与应用软件，其中电脑操作系统软件由系统管理、操作以及维护等方面构成，而应用软件则是以用户操作为核心，借助用户界面操作实施命令，以满足用户的使用需求。应用软件相比于操作系统软件而言，更为专业化和高级化，其中包括各种高级语言、操作系统以及用户体验。软件开发中结合用户要求设计软件系统或部分软件的过程，作为一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程，一般借助某种程序设计语言实现其使用功能。软件设计思路和方法的一般过程，包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试以及编写、提交程序。软件工程通过软件开发优势，将各种软件开发技术应用到计算机网络教育中，促进计算机网络教育的发展。 二、软件开发技术对计算机网络教育的重要性 （一）技术支持 从本质而言，软件开发技术属于计算机网络教育的关键技术，其先进的科技能力能够缓解传统计算机网络教育中的教学冲突，实现计算机网络教育的双向交流，进而实现计算机网络教育质量和教育水平的提升。在软件开发技术实际应用的过程中，远程教育和网络辅助教学作为教学重点，其实现功能直接关系到计算机网络教育的发展水平。而软件开发技术为计算机网络教育提供较为稳定的教育平台与教育模式，在软件学习平台上实现教育者与被教育者之间的面对面交流，实现远程控制。同时，教育双方可以在软件学习平台上进行交流与互动，还原网络教育的真实性，进而提高计算机网络教育综合质量水平。总之，软件开发技术的应用与开发，为计算机网络教育功能与教学效果提供了重要的技术支持。 （二）安全保障 从系统运行的角度上来看，软件开发技术利用先进安全协议保证计算机网络教育运行中的安全性。在网络技术迅速发展和应用的过程中，网络环境也逐渐复杂多变，同时由于网络自身开放性的特点，使得网络安全凸显出重要的地位。在计算机网络教育开展的过程中，为了保证教育过程中的稳定性与安全性，要依靠软件开发技术进行安全维护与实时监督，对外来网络访问进行限制，实现外网隔离，进而提高计算机网络教育的安全程度，使得计算机网络教育活动顺利开展。 （三）模式创新 软件开发技术的引进与应用，对计算机网络教育带来了一定的机遇和挑战。为了适应新形势，计算机网络教育必须进行改革与创新，更新教育理念、教育内容以及教育方式，融合信息时代特征，进而提高计算机网络教育的综合质量水平。从另一个角度来看，计算机网络教育作为一种信息化教育形式，在科学技术日新月异的今天，需要不断融入新的元素，升级和换代，以保持最新技术应用，保证计算机网络教育的有效性。对此，软件开发技术为计算机网络教育提供更大的发展可能性，促进计算机网络教育管理手段与教学模式的创新与改革。 三、基于软件开发技术下的计算网络教育系统设计 （一）系统模型 第一，中心服务器。中心服务器主要由管理系统、资源数据库以及教学平台等构成。管理系统主要控制系统日常管理与教学资源管理，肩负着系统性能与系统安全的重任，在服务器发生故障后，中心服务器可以实现功能转移，以保证教学环境的流畅性。资源数据管理主要负责系统教学资源与操作信号资源的管理，对这些数据进行添加、删除、修改等操作，保证服务器数据和数据库数据的统一性，以便对各个子系统中数据进行日常更新，满足教育平台的运行需求和使用功能。教学平台以教学双方相互交流为主，实现在线或者离线交流，管理传输文件，以提高服务性。第二，服务器。服务器以路由型为主，负责处理用户请求，管理通信渠道，进而保C信息通信的顺畅性。第三，S/A/C通信模型。借助ORB实现通信功能，作为平台核心通信技术，在实际运行的过程中，可以自由屏蔽底层平台，帮助系统管理人员发现问题并及时解决系统应用问题，节省分布式计算机平台的创建环节。 （二）学生客户端 在科学技术快速发展的背景下，学生客户端的功能越来越强大，目前在我国广泛使用的学生客户端主要包括以下几个方面。第一，学生注册。学生在第一次使用该系统时，必须先进行注册，根据客户端界面的提示填写学生的个人信息，只有注册成功的学生才能成为本客户端系统的合法用户。第二，使用登录。学生使用本系统前要先进行登录，根据注册时填写的密码和账户名进行登录，经系统验证以后，才能进入该系统。第三，选课。学生可以根据浏览器选择自己需要学习的课程，由系统提供各门课程说明学习要求和具体教学计划，供学生根据自己的情况进行选择，学生选定相应课程，并登记到教学管理库中备案。 （三）资源库 第一，教学资源库。在开展教学活动的过程中，教学目标、教材以及学生层次的不同，使得教学内容必须具备一定的差异性和层次性，教学课件数量逐渐增加。这些教学课件中含有大量的重复性内容。为了节省工作时间，教师可以将这些重复性内容在资源库中检索出来，使其形成各个独立构件进行保存，有效提高教学课件的制作效率。在实际应用的过程中，以积件库、课件库中的两个储存系统作为硬件，结合教学内容特点进行分类管理，提高资源利用效率。第二，题库。在软件开发技术的应用下，可以创建资源题库，其中主要涉及练习题库、考试题库以及考试样题库，利用网络资源进行题库补充，进而发挥出题库的作用与功能。第三，教学管理数据库。教学信息管理借助数据库来实现信息储存管理功能，其中主要涉及课程信息、教师信息、学生信息、学生选课信息、学生学习信息以及考试信息等内容。 四、软件开发技术在计算机网络教育中的实际应用 （一）开放式网络教学 软件开发技术为计算机网络教育的开放性提供了有利的教学平台，即远程教育系统，用户只需要通过电脑或者手机登录到教育平台上，便可快速同步观看讲师的音视频及培训资料，并可以与讲师进行实时的互动交流。这种远程教育系统具备以下几种实用功能。第一，高清流畅的音视频。1080P高清视频图像以及多种音频技术，实现唇音同步的高保真语音传输，让学习者有一种身临其境的感受，为学生创造真实的学习环境与教学氛围。第二，数据快速共享。无论是office文档、PDF、应用程序，还是音视频文件，均可同步展示给所有与会者观看，先进的矢量技术确保数据文档共享的清晰度。第三，多种互动交流方式。多种身份权限，群聊、私聊、举手发言等多种聊天方式，文字、语音、视频多种沟通渠道让互动交流丰富多彩。第四，电话邀请参会。采用PSTN通信技术，电信级的通话质量，会议组织者一键邀请，接通电话就能参会，随时随地开会或学习。 （二）交互式网络教学 基于软件开发技术下的计算机网络教育，在实际应用中具备极强的交互性，借助网络教学平台，引入软件开发技术即可实现教育者与学习者的面对面交流，强调操作交互平台与信息交互平台的应用，以交互式信息为工具，实现教学过程中的沟通和交流，形成交互式网络教学。从本质而言，这种方式拓展了计算机网络教育的使用功能，由储存视频转化为face to face教学视频，使得学习者和教育者相融合，投身于实际教学活动中，实现交互具体化和层次化，提高学习者在计算机网络教学中的实际体验。 （三）多样式网络教学 核心科技的应用是推动网络教育产业发展的有效手段，使其具有多样化的教育形式，为各个教学手段和教学模式的应用创造基本条件，进而实现计算机网络教育的多样式。在实际应用的过程中，借助软件开发技术支持多种信息教育手段的同时，帮助用户进行教学管理，解决网络教学容易出现的问题，提高计算机网络教学的远程化和制度化，提高教学质量和教学水平。 五、结束语 本文通过对软件开发技术在计算机网络教育中的重要性研究，在分析计算机软件开发技术核心的基础上，提出开放式网络教学、交互式W络教学、多样式网络教学等应用方式，发挥出软件开发技术的作用和功能，进而促进计算机网络教育的可持续健康发展。 计算机网络教育论文:简析计算机网络教育在社区教育中的作用 【摘要】目前，随着我国社会经济的快速发展，人们的生活水平有了很大的提高，人们更加重视如何通过便利的条件提高自身的文化素养。计算机网络教育在社区教育中的作用探究，逐渐成为社会公众关注的重要问题之一。计算机网络教育作为开展社区教育有效方式，对于提高人们的学习效率，发挥了极大的影响。如何促进计算机网络教育活动的开展，成为社区教育工作中的关键内容。本文将简要分析，计算机网络教育在社区教育中的作用，旨在进一步促进计算机网络教育活动的顺利开展。 【关键词】计算机 网络教育 社区教育 作用 前言：目前，党的十七大提出了建立学习型社会，构建终身教育体系，努力提高全民素质的教育发展目标。计算机网络教育在社区教育中的作用，逐渐成为社区人们关注的重要发展问题。计算机网络教育，作为当前发展社区教育的主要方式，为社区居民营造了现代化的学习氛围，促使社区居民可以随时的享受到各种学习资源和学习支持服务，有效的促进了社区教育工作的开展，对于改善社区居民的生活质量，也具有重要的影响。因此，在实际工作中，重视计算机网络教育在社区教育中的作用探究，是非常关键的发展问题之一。 一、计算机网络教育是开展社区教育的重要途径 （一）计算机网络教育是开展社区教育、建设学习化社会的技术基础 在实际生活中，社区教育对象具有广泛性，其面对的对象时全体社区的居民。正因如此，社区教育对象所处的时间相对分散，传统的社区教育方式，难以满足社区居民学习的需求。加之，受教育形式和教育内容所限，会导致社区居民多样化的学习需求很难保证。发挥计算机网络教育的优势，提高社区居民学习的效率，对于提高社区教育效率，具有积极的现实意义。计算机网络教育作为开展社区教育、建设学习化社会的技术基础，在很大程度上可以满足社区居民学习的实际需求。 （二）计算机网络教育促进了终身教育体系的建立 在计算机网络教育是开展社区教育的重要途径分析中，计算机网络教育促进了终身教育体系的建立，这是开展社区教育必须明确的一个发展问题。通过发挥计算机网络教育在社区教育中的作用，可以有效的完善传统社区教育工作中存在的问题，并进一步促进社区教育工作水平的提高。因此，结合社区教育工作发展的实际情况，在计算机网络教育促进了终身教育体系建立的前提下，深入开展计算机网络教育工作，对于社区教育工作的有效性发展非常重要。 （三）计算机网络教育实现了教育信息资源的共享 在社区教育工作中，计算机网络教育实现了教育信息资源的共享，也极大的促进了社区教育工作的完善发展。根据社区教育的实际需求，通过分析社区教育工作中存在的问题，发挥计算机网络教育信息资源的共享的优势，丰富社区居民的学习资源，促使社区居民可以随时随地的选择自己所需要的学习资源，不断提高自身的文化素养。因此，在发展社区教育工作中，重视计算机网络教育实现了教育信息资源的共享这一途径，具有积极地现实意义。 （四）计算机网络教育可以进一步提升社区教育的功能 不断的实践工作表面，计算机网络教育可以进一步提升社区教育的功能，并确保社区教育工作顺利的开展下去。通过发挥计算机网络教育的优势，全面优化社区教育资源及管理方式，有利于提高社区居民参与社区教育的积极性，并逐渐培养社区居民科学的学习方式，促使社区居民可以自主选择学习资源，根据自身的学习需求，更好的丰富自身的知识。因此，计算机网络教育可以进一步提升社区教育的功能，对于发展社区教育具有很重要的影响。 二、利用社区教育网络平台开展社区教育的建议 （一）社区教育网络平台的定位 为了更好的开展社区教育活动，充分发挥计算机网络教育的优势，是非常重要的策略之一。在利用社区教育网络平台开展社区教育的过程中，重视社区教育网络平台的定位，强化社区教育网络平台的重要性，促使社区教育可以充分发挥计算机网络教育的便捷性、全面性、及时性进行具体的教育活动，可以更好的促进社区居民参与社区教育活动，不断提升自身的素质。因此，结合社区教育工作的实际情况，进行社区教育网络平台的定位也很关键。 （二）社区教育网络平台的开发原则 在社区教育工作中，社区教育网络平台的开发原则，是利用社区教育网络平台开展社区教育的基本前提。社区教育网络平台的开发原则，主要是需要遵循分步实施，逐步完善；性能可靠、安全可控；资源丰富、功能完善；界面友好、操作简便等几个方面进行工作。根据社区教育工作开展的实际情况，重视社区教育网络平台的开发原则，也是确保社区教育工作顺利开展的重要基础。 （三）社区教育网络平台的推广使用 为了有效的促进社区教育网络工作的开展，重视社区教育网络平台的推广使用，是利用社区教育网络平台开展社区教育的有效方式之一。社区教育网络平台的推广使用，在充分了解居民家庭计算机配置情况、互联网接入情况的基础上，为社区居民学习筹划更多的学习资源，促使其可以更好的享受教育资源。因此，社区教育网络平台的推广使用，对于社区教育工作的发展也具有一定的促进作用。 结语： 综上所述，现阶段在我国社会经济快速发展的同时，计算机网络教育在社区教育中的作用探究，已经成为社区教育工作中不可缺少的一项工作内容。结合社区居民学习的实际需求，有效的开展计算机网络教育活动，发挥计算机网络教育的优势，带动更多的居民参与到自主学习活动中，可以有效的提高居民的文化素质，促使其更加全面的认识各项事物，更好的享受到现代科技给生活带来的便利。因此，在实际生活中，为了有效的促进社区教育的发展，重视计算机网络教育在社区教育中的作用探究，并积极的制定有效的工作方案，将极大的促进计算机网络教育活动的顺利开展。 计算机网络教育论文:浅谈软件开发技术在计算机网络教育中的重要性 摘 要：本文首先阐述了计算机软件开发技术的组成与发展状况，然后对软件开发技术在计算机网络教育的重要性进行了深入分析，最后则从网络教学的开放性、交互性和多样性三个方面，对软件开发技术的开发利用进行思考，其目的是为了更好的将软件开发技术应用于计算机网络教育中，提高网络教育的成效性。 关键词：软件开发；网络教育；开放性 计算机技术是上个世纪人类最伟大的一项发明，自从上个世界四十年代诞生以来，随着计算机应用技术的飞速发展，人类已经进入到计算机信息化时代，全世界的人类生活方式和工作模式，都在计算机的帮助下发生了深刻的变革。在与计算机有关的比较成熟的技术中，以网络进行信息传输媒介为特征的应用技术，是使用最为广泛、影响力最为深远的一项技术，网络信息化时代的背景下，只有不断开发出具有广泛性、实用性的软件开发平台，改变软件设计的传统固有观念，提高软件开发及其技术等方面的创新意识，不仅对充分挖掘软件开发的潜力有很大帮助，也能满足迅猛发展的计算机网络对于软件开发的需求。 1 计算机软件开发技术的组成与发展 计算机软件一般是由电脑操作系统软件和应用软件两种，电脑操作系统软件，主要包含系统管理、系统操作和系统维护三个方面，而电脑应用软件则主要是以操作用户为使用对象，通过用户进行计算机操作来满足用户需求的软件，它涵盖了各种高级语言、专业操作系统和具体的用户体验。甚至可以说，用户用来操作计算机的过程，就是接触和操作计算机软件的过程。因此，在上世纪六十年代的一次计算机技术研讨会上正式提出“软件工程”这个概念，软件工程非常注重对软件危机问题的解决，其目的是为了借助于软件开发技术的优势，来促进计算机网络教育技术的发展。 软件开发技术的演变发展大体经历了程序设计时代、面向对象设计时代和标准建模时代三个阶段，每个阶段都有软件开发的着重点。最初，软件开发技术倡导通过结构化程序设计技术来解决“软件危机”问题，这被视为是程序设计时代的开端。到了20世纪70年代，计算机软件开发技术诞生的面向对象方法，将软件作为一个独立的个体解放出来，给软件工程注入了新的开发活力。而到20世纪90年代，随着面向对象技术的标准建模语言的创建，SOA体系结构和CASE技术的不断完善，软件工程日趋完善，对现代网络教育产生了深远的影响。 2 软件开发技术对于计算机网络教育的重要性 在计算机网络教育活动中具有开放性、交互性和多样性等鲜明的特点，使得其能够摆脱传统课堂教学的弊端，成为具有时代性和先进性的教育教学模式。但是，我们需要重视的是：软件开发技术对于计算机网络教学的重要推动作用，其重要性表现为： 首先，软件开发技术为计算机网络教学提供关键技术，这种技术上的先进性很好的解决了计算机网络教学中“教”与“学”的问题。一般来看，在计算机网络教学的应用过程中，远程教学、课堂教学网络辅导和教学效果的互动交流等方面，成为计算机网络教学的重点和难点，而正是有了软件开发技术的不断开发、创新，才能为网络教学的正常开展提供技术保证。 其次，软件开发技术为计算机网络教学提供安全保障。当前网络技术处于突飞猛进的发展时期，也知道网络环境日趋复杂，为了保证计算机网络教学的正常进行，就必须保证网络教育平台的可靠性、安全性和便捷性，而这些都离不开软件开发技术的技术来实现。 最后，软件开发技术为计算机网络教学提供改革和创新的途径，没有创新的教学模式是一潭死水，计算机网络教育作为比较先进的教学模式，同样需要不断地进行改革和创新，软件开发技术不仅可以提供教学观念和教学方法的改革，也可以提供教学管理手段和教学课堂模式的创新。 3 软件开发技术在网络教学中的应用 通过我国多年以来网络教育的实践得知，如果网络教育要想实现开放性、交互性和多样性的特点，就必然离不开大量计算机软件的设计、开发和应用，从而能够为网络教育的实现和发展提供操作平台和技术保障，软件开发技术在网络教学中主要从以下几个方面进行应用： 3.1 软件开发技术在网络教学的开放性方面的应用 在网络教育中，最吸引人的就是其无比强大的教学开放性，这也是计算机网络教学迅速得到普及的重要原因。不管在任何地方、任何时间，学生都可以通过网络教学平台获取到教学资源，这种教学方法的实现离不开教育资源库的开发对于网络教育提供的资源储备。学生在参加网络教学中，只要登录到指定的网络教学平台，教育资源库的开发技术就可以将各类课程数据库、多种类型的教育数据库和数据中心等教育数据与网络教学平台的后台数据库紧密结合起来，从而提高了学生利用网络教学平台接受网络教学的效率，大大提高了资源管理的效率。其改变了过去传统的教学模式下，学生必须在指定的时间到指定的地点接受专业老师教学的束缚，学生真正摆脱了时间、地点和场景的束缚，也减少了人工的浪费，使得教育资源储备长期处于高效、快捷、平稳的发展状态。 3.2 软件开发技术在网络教学的交互性方面的应用 在网络教育中，另一个强大的功能就是其无与伦比的交互性。通过网络教学平台，采用软件开发技术开发的教学交互体系，可以倡导和建立操作交互平台、信息交互平台和概念交互平台。在教学过程中，操作交互是课堂教学的基础，信息交互是课堂教学的手段，而概念交互是课堂教学的衍生。通过软件开发技术实现的交互式教学模式，真正摆脱了过去传统教学模式下单调的“说教”模式，学习者真正以学习主体的身体参与到教学工作，通过学习者与网络教学平台之间操作的交互式设计，可以真正实现交互从具体到抽象的逐层提升的过程，教学者在教学过程中具有很强的操作性。 3.3 软件开发技术在网络教学的多样性方面的应用 只有掌握了真正核心的科学技术，才能推动产业的不断发展，网络教学的多样性同样离不开软件开发技术的发展。在网络教学中，通过软件开发技术的不断发展，可以极大地丰富网络课堂教学的教学手段，同时也可以给学习者提供最新的教学内容，进而转变课堂教学观念，提高课堂学习效率，提升网络教学品牌的价值。通过基于网络教学的教育管理软件的应用，可以使得教学者能够更好地解决网络教学的弊端，丰富课堂教学的管理手段，从而使得教学者能够在第一时间内掌握学生的学习状况，将网络课堂教学引向软件化、远程化、信息化和制度化，从而间接促进了教学者和学校管理人员的业务素质的提高。而通过使用丰富多样的辅助教学软件，可以更好地培养学生自主学习的精神，提高课堂教学的广泛性和成效性，激发教师对于课堂教学手段的深挖掘。 4 结束语 计算机网络教学开创了现代教育开创性、交互性和多样性的教学模式先河，其充分结合了网络技术、信息平台和计算机技术，适应了现代教育的发展需要，成为了将来教育发展的一个必然趋势。我们要充分认识到软件开发技术在计算机网络教育中的重要作用，通过依托计算机开发技术的不断发展，来倡导和建立多形式、多层次和多角度的网络教育平台，从而在教育领域引发深刻变革，促进教育领域乃至人类学习、工作和生活等多方面的积极发展。 计算机网络教育论文:人工智能技术在计算机网络教育中的应用 摘 要：在科技不断进步，经济发展迅速的今天，我们在学习的观念上和学习的态度上都有了长足的改变，更加强调终身学习的观念和体系的完善和建立。特别是在计算机网络教育的发展下，作为一种全新的教育手段，计算机网络教育也更加适合各种新颖的技术应用其中，人工智能技术就是其一。 关键词：人工智能技术；计算机网络教育；应用 中图分类号：TP18 1 人工智能是什么 科技改变人类生活，人工智能作为一种特别的计算机科学的一种，他是对于人类思维的研究，开发，并利用计算机对人类思维进行模仿、眼神和扩展的计算机上所实现的智能。而关于人工智能的研究是涉及多个领域的，不仅包括对机器人、语言识别和图像识别的研究，还对自然语言处理和专家系统等方面进行了深入的探析。所以人工智能可以说是一门企图了解智能实质，进而生产制造出一种崭新的能够同人类智能一样做出反应的智能机器的研究。在人工智能技术诞生以来，关于人工智能的理论和技术目前被不断的完善和改进之中，而人工智能在应用的领域上也在不断扩张，假以时日，未来人工智能下生产的科技产品，作为人类智慧的模仿，将会更好的服务于大众。 2 计算机网络教育 二十一世纪作为信息时代，信息技术发展突飞猛进，而且因特网的铺建已经成为连接世界经济、文化等的重要工具，传统的观念逐渐被社会所淘汰，越来越多的生活方式和教育方式不断改变着我们的生产生活，互联网也成为了人们生活必不可少的工具。在新世纪下，为了满足培养新时代下新新人才的需求，各类新型的教育模式渐渐的被推广而来，例如，现在我们所熟知的计算机网络教育。 目前来看，在我国的教育界中，对于人们理论和技能的培养大都依靠各类高职高专和高校，运用传统的教师和学生实际的面对面的授教为主，同计算机网络教育相比，这种教育方式虽然效果更好，可以更加系统、更加规范、更加完善的培养出各类人才，但是在教育的投资上要求过高，在人才的培养和教育的投资比例中，教育投资过大，效益不高，而且受到时间和空间上的制约，不能将新型的全民教育，终身教育推广其中，在教育方式上灵活性很差。 也正是如此，计算机网络教育被作为全民教育和终身教育的重要实践方式，因其广泛性、便利性和革命性，受到长足的推广重视。简单的讲，计算机网络教育克服了传统教育对人才培养的限制，随时随地都可以通过互联网接入资源，进行学习，而且作为新兴的科技，人们对其是富有好奇心的，反之，好奇心作为人们学习了解的动力又可以帮助人们学习知识，得到补充，但是同样的，事物的两面性决定了计算机网络教育同样存在缺陷的一面。 3 计算机网络教育中存在的问题 在我们日常的计算机网络教育中，在实际的应用中依旧存在着方方面面的问题，举例来说： （1）如果说互联网作为连接世界的工具，那么计算机就是世界各地的人们进行交流互动的窗口，这一窗口是存在有各类不同的操作系统，而且各类操作系统也是拥有不同版本的，在实际应用中，计算机网络教育对于各类系统各个版本的支持存在缺陷的，很难将自己的内容完完全全的体现在“窗口”上，而且计算机网络教育本身对于学生的导学和答疑手段都十分落后，受限于学生多，教师少，硬件等问题，不能一一解答学生心中疑惑，难以针对性的主动对学生完成教育。 （2）计算机网络教学在空间上过于分散，时间上又过分碎片化，难以系统的完成对学生们的教育培养，而且计算机网络教育自主性较差，便携性也不高，在具体的实施上也很难达到理论上所说的与传统教育的差别。 （3）计算机网络教育可以说是一种开放性的教育，保证了每个人在学习中的公平性，但是计算机网络教育对学生培养后的成果认证难以解决，不像传统考试中对考试能够做出客观性、公证性的保证，而且认证的成果是具有权威性的，计算机网络教育因为自身的特性就不能明显的确定教育的结果，更不能很好的保证教育后考试的公平性，客观性，社会对于计算机网络教育结果也难以做到认可。 （4）计算机辅助教学系统简陋，作为计算机网络教育的核心性的支撑系统，并没有完全的适应计算机网络教育的需求，大量的课件都是初级水平的幻灯片或者由图片和文字组成的网页，虽然有个别的网络教学采用视频方式，但是课程内容的更新也得不到重视，往往学生接受的计算机网络教育都做不到实时的更行，而互联网是一门日新月异的技术，互联网教育却做不到定期的更行，这不得不说是一种讽刺。 4 人工智能技术在计算机网络教育中应用 人工智能技术应用在计算机网络教育中可以这样认为，首先在教学的过程中，对于学生的教育是一个复杂的教育和学生对知识的吸收的思维过程，在整个过程中，是需要教师运用其专业的知识储备和多年的教学经验作为依据，来完成在教学过程中帮助学生吸收知识、讲解知识、推理知识、举例演示，综合的帮助学生统筹完成学习任务。以上是教师的任务，转换到计算机网络系统中，在其中就需要一个专业的教学型专家系统来完成对学生性格，学习能力以及基础知识的判断和处理，进而规划学生在计算机网络教育中的具体学生方式。而这个专业的教学型专家就可以通过人工智能技术来完成实现，在计算机网络教育中，引入人工智能技术势必成为日后计算机网络教育中的主流方式。 4.1 智能决策支持系统 智能决策系统是人工智能技术在计算机网络教育中的应用，可以有效的帮助决策者提供决策需求数据，以及各类的信息甚至背景材料，帮助决策者明确的拟定各类教学的目标，而且智能决策支持系统可以通过对各类信息的分析，构建不同的决策模型，为教学提供多重教育方案，大大削减了学生和教师的不必要时间，提升了教学的效率，目前智能决策系统已经在计算机教育中显现出了强有力的潜力和前景，所以在人工智能在计算机网络教育中的应用中要深刻理解运用其帮助决策。 4.2 智能教学专家系统 智能教学专家系统可以为学生提供近似于实际传统教学中的授课环境，也就是说，智能教学专家系统是利用计算机在人工智能技术上的发展，来模拟教师在授课中的思维模式，配合先进的人工智能技术，搭载各类影音多媒体表现形式作为计算机网络教学的手段，完成一种开放性的类似学生与教师之间关系的交互性的教学系统。在这一系统中，学生可以随时随地的根据自身所需向智能教学专家系统索取各类相关的知识，而智能教学专家系统在满足学生需求外，还可以通过对学生掌握的知识，目前的能力和学生自身的学习方式出发，因地制宜、因材施教的主动向学生反馈知识，这种互动建立在对学生方面的性格、知识、能力等的掌握上，可以最大化的帮助学生学习掌握更多的知识和技能，更好的完成教学任务，达到了无人化，区别教育的目的。 4.3 智能导学系统 智能导学系统是帮助计算机网络教育实现的重要辅助手段，一个强大的智能导学系统可以更好的了解学生的现状，更好的帮助学生解决学习问题，在具体实施中，其是保证计算机网络教育的有效开发、实际管理和具体实施的重要手段。智能导学系统旨在帮助学生建构更加良好的学习环境，帮助学生更加方便快捷地调动各类资源，更加深刻的享受计算机网络教育为学生带来的全方位的便利服务。

过去一个时期，农业气象节目作为重要的电视传播手段，一直承担着农业气象服务在农业推广工作中防灾减灾的重要作用。但是随着互联网的应用，使得技术的传播变得简单、快捷，人们可以通过网络即时了解农业技术的研究现状[1]。信息时代正以超快的发展速度颠覆着大众的消费观念、生活理念、阅读习惯、工作效率。所以传统的农业气象服务也必须做出思维模式的转变，开发出新奇、快速、准确的新媒介传播方式，不断适应时代的发展。 1农业气象节目元素要多元化 进入新媒体时代，我们传统的农业气象服务模式已经不再适应大众的审美和选择习惯，过去以权威化姿态示人的节目形式是否能以更加亲和的方式迎合大众口味，使节目在做好服务的同时，还能让观众在紧张忙碌的生活之余得以充分的消遣和放松，是我们值得探索的方向。过去是酒香不怕巷子深，而现在就算实力再强都要注重宣传，甚至是赔本赚吆喝，可见观众已经从过去的被动接受变成了现如今的主动选择。我们的农业气象节目应该参考优秀电视节目的制作经验加入娱乐元素，比如真人秀类型的《跑男》《向往的生活》，首先名人效应就足可以吸引大批的观众，再加上节目本身传达出来的正能量以及追求质朴生活的人生感悟，正好与当下快节奏的生活形成反差，给人以心灵的慰藉。另外农业气象节目还可以加入人文元素，比如《舌尖上的中国》从普通的食材讲起，延伸到农民的劳作、大自然的馈赠；从传统的美食讲起，延伸到历史的渊源、人文的交融；从一桌家常饭讲起，升华到亲人的牵挂，血脉的延续……每每看完都会找到强烈的归属感。而像这样的优秀节目往往不只有电视台这一个生存途径，腾讯、优酷等视频网站也在积极购买播出权，可以说除了明星效应，节目本身的热度也是视频网站看重的卖点，而这份卖点就是最能吸引观众眼球的宣传点。所以未来的农业气象节目应该尽可能的开放化、多元化，增加娱乐元素和互动性的基础上还要具备人文关怀特质，加强与热门网站的合作，利用节目受众大数据分析，使节目受到更广泛人群的关注和追捧。 2将VR和AR（虚拟现实技术/增强现实）融入到农业气象服务 目前电子地图、房产交易软件等领域已经普遍开发出了类似的功能，取代了传统的平面式局限的思维空间，可以身临其境的感受道路信息及房源结构等。此外，这项技术已经在医学、娱乐、军事、汽车制造、游戏、地理、教育等领域展开应用，大大挺高了作业效率和各领域科研进步的空间。例如影片《头号玩家》呈现出的虚拟人生故事情节就让人印象深刻。我们可以通过VR构建出难辨真假的农田场景，配合农业气象科普知识，尝试在虚拟的环境下，让用户切身感受到作为农场主存在的真实程度，再用AR技术把真实世界与虚拟影像完美的融合在一起。使用户可以通过它真正走进你所关注的农作物大田，感受阳光雨露，查看作物长势，了解气象灾害，甚至可以闻到乡间泥土的气味，听到鸟鸣虫叫，可以对模拟农业环境中的一切人和物体进行更加自然的互动，并且得到及时的信息反馈。 3把AI(人工智能)应用于未来的农业气象服务 我们对于人工智能的基本想象应该就是利用机器人服务人类，在生产生活中最大程度的把人力劳动从程序化的、流水线似的工作中释放出来，既能节约成本，还可以提高效率。目前生活中最常见的人工智能诸如苹果手机的语音听觉功能，用户只需要启动Siri就可以寻找位置、查询网页、实时翻译等等，还有指纹识别，人脸识别等触觉和视觉的模仿。机器人的服务已经慢慢渗透到酒店、餐饮、超市甚至快递行业，而在农业气象服务领域实现人工智能化操作或许也就是时间的问题了。试想在万亩稻田利用机器人操控高度智能化的耕种设备，精确分析土壤墒情，借用田间气象站实时测算的精细化预报分析小气候特征，根据不同的天气向无人插秧机下达各异的插秧指令。在遇到暴雨洪涝灾害时，探测器会及时将淹没面积和深度回传到智能终端，经过具体的分析制定具体的开渠排水策略。雨水较多时常常会有病虫害的发生，摄像头会捕捉病虫发生特点，智能后台会根据水稻长势，选择合适的农药，开启田间自动化灌溉管控系统进行精确地喷施作业，并在合适的时机灌溉施肥。当水稻成熟时，AI系统会根据谷粒饱满程度，调遣收割机到指定的区域进行收割分离一体化操作，再用自动分谷机将稻谷筛选出来。除此之外中枢网络还会根据最新的市场行情，预定销售路径，联络储运机构，安排深加工渠道，以最优价格计划产量，实现利润最大化；除了对于田间管理等细微判断的操作，农业技术人员要根据经验亲力亲为以外，其余程式化的农活都可以交给人工智能系统，大大节省了劳动力，农场主只需要拥有一台机器farmer，就可以轻松完成对万亩大田的掌控。未来，各类农业市场动态，农技常识，农业气象科普以及天气观测和预测等信息像一部百科全书统统融合在这个小小机器人的“大脑中”，无论遇到什么样的自然灾害都可以从容应对。在农忙时节，我们将会看到无驾驶舱智能机械设备在田间地垄相互配合井井有条的耕作场面。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，为我国人工智能的进一步加速发展奠定了重要基础[2]。在政策的指引下人工智能只会向各个领域不断地延伸，最终带来全人类生存模式的巨大变革。 4结语 目前，制作多元化的农业气象节目，对于很多有实力有资源的气象影视系统并非一件难事。而在实现农业气象服务与尖端科技的接档，甚至在农耕管理模式方面实现颠覆似的改变，恐怕还需要经历一段时间的等待。随着科技的不断进步，也许将来的农业气象服务还可能具有规避气象灾害风险的能力，我们的生活也将会变得更加轻松美好。 参考文献 [1]王恒.新媒介在我国农业科技传播中的应用研究[J].农村经济与科技,2014(1):163. [2]刘恋.2017年度中国媒体十大流行语:“”“新时代”上榜.澎湃新闻,中国政库,[2018-1-8]. 作者:武晓磊 单位:内蒙古气象服务中心

大数据论文:大数据个人信息安全保护浅论 摘要： 随着当前科学技术的不断进步和发展，互联网技术的日益推广和普及，对人们的传统生活方式产生了极大的冲击和影响。大数据时代的到来使得数据分析以及计算机功能都打破了传统地域上的限制。而大数据时代下大部分用户的机密信息大多储存在网络平台上，这使得一些不法分子有了可乘之机。作者希望通过文章来探究大数据时代下如何能够保障个人信息的安全问题。 关键词： 个人数据；大数据；信息安全 随着目前互联网技术的不断进步，城市的智能化水平更加完善，移动设备功能上的健全使得人们的生活水平更加便利。往往足不出户就能够购买到想要的东西。通过移动智能设备，人们也能够完成基本的水电费的交付、社交等。同时通过互联网，人们将大量的个人信息上传到各种社交软件上与他人进行分享，在分享信息的过程中可能就潜移默化的增加了信息被窃取的概率，一些不法分子可能乘机提取有效的信息进而获得用户的核心数据，最终造成用户信息被盗取，影响到用户的正常生活。 1对大数据的看法 大数据的特点：当前大数据时代的主要特点就是数据信息量极大，类型较多并且运算效率高，能够产生一定的价值。就以一个最为常见的案例来说，当前大部分的移动设备，计算机设备的存储上限都由MB发展到了GB，再从GB发展到了TB，统计数据的信息量逐年上升。其次，大数据时代下，不仅数据信息的总量不断上升，数据的类型和样式也变的多样化。以前可能我们身边接触到的数据信息就以文字、图片为主要形式，但是当前视频、音频、电子邮件等的发展大大拓宽了大数据信息的类别。同时在大数据时代下运算的效率速度也明显上升，各种现代化的搜索引擎以及数据挖掘技术都为数据的处理奠定了坚实的基础。 2大数据时代下人们信息安全面临的挑战 前面我们对当前大数据时代的基本特征简单的分析和探究，大数据时代下人们的信息数据共享化，很容易在网络上泄露一些机密信息，从而影响到个人的生活。个人隐私的泄露：首先在跟前大数据时代下出现个人隐私的泄露现象是比较常见的，用户在进行一些软件的使用过程中一般都会与自己的手机号或者电子邮件绑定，一方面通过绑定电子邮件与手机能够非常便捷的进行相关操作，另一方面有的人认为绑定手机或电子邮件能够降低账号被盗的概率。其实不然，一旦黑客通过非法途径入侵到用户的计算机内部，将用户的信息数据盗取，很容易连带效应将用户的大量数据信息泄露。比如说，常常有人在浏览网页的时候进入一些不安全网页，网页中存在木马，而这些木马会入侵到计算机内部潜伏一段时间，一旦木马爆发，在短时间内计算机不会出现故障，但是用户的个人数据信息会黑客盗取，这种现象对用户来说会产生极大的损失。因此，目前来看，在大数据环境之下保护个人信息安全是非常重要而必要的。 3大数据环境下个人信息安全保护的途径 目前随着大数据时代的到来，人们对于个人信息的保护和控制程度远远不如过去，很多时候个人隐私在不知不觉中就会被暴露在网络上，这些数据对于一般人来说可能没有什么作用，但是有的人可能从其中找到一些非法的牟利手段，间接的影响到用户的财产安全。因此我希望能够提出一些有效的个人信息安全保护对策来提高用户对信息的重视思想。 3.1匿名保护 首先，目前大数据匿名技术应当得到更新和改善，在我看来，传统匿名技术根本无法有效的对用户的信息数据进行保护，用户在匿名发送相关信息数据的过程中依然会被黑客窃取。换句话说传统匿名技术往往无法有效的保护用户的信息来源，黑客能够通过发送的信息数据直接搜索到用户机上，再通过移植病毒和木马的方式对用户机进行入侵。因此，首要的保护个人信息安全的措施就是相关部门能够加强匿名保护装置的建立，使得匿名保护设施能够直接将用户发送数据的来源进行修改，使得黑客无法通过非法手段获取到用户机的具体IP地址，从而实现对用户的个人信息数据保护。 3.2个人提升一定的安全防护意识 第二点，现在很多人认为随着科学技术的不断进步，互联网技术的完善和发展，互联网安全已经逐渐完善了，但是实际上其中的暗流涌动现象还是非常普遍，很多潜在的危险无法辨别就容易使个人信息遭到窃取。因此对于用户个人来说，我们首先应当从自我做起，提升对互联网的警惕心理，提高个人安全防护意识，在建立相关账号的过程中能够仔细辨认出网站的安全性，同时不浏览具有安全隐患的网络。计算机定期的进行木马、病毒的查杀工作，安装杀毒软件，保证计算机的安全，从而实现对个人信息的安全防护。 3.3政府部门加强监管 第三，政府内部专门的网络监控部门应当实施对网络的有序监管，随着大数据时代的到来，数据信息的容量以及内容逐渐增加，政府部门实施有效的网络监控措施能够对个人信息安全保护起到积极的作用。政府部门可以通过政府专用网络实现对大部分公网、子网的监控和审核，对于存在安全隐患的网址予以严肃的处理，如果存在严重影响到社会安定，人们的财产安全的则应当追究一定的刑事责任，最大化的保证大数据时代下网络系统的安全，保证个人信息安全。 3.4国家构建全面的法律法规 第四，国家也应当逐渐重视大数据时代下的网络信息安全问题，通过构建有效的法律法规体系来避免黑客钻法律的空子。很多情况下黑客之所以敢去窃取用户的信息一方面认为警察无法追捕到自己，所产生的影响不至于受到刑事责任，另一方面非法分子认为即使被抓到，也只是简单的惩罚一些金钱，而不是负刑事责任。因此国家应当严肃处理网络非法事件，对于非法入侵他人用户机的黑客予以严肃处理，不仅应当惩罚金钱，还应当追究刑事责任。 4结束语 总而言之，目前在大数据环境下个人信息安全防护是非常重要的问题，黑客技术的不断上升以及互联网的不断推广和普及都影响到了人们的信息安全。个人应当逐渐提高对网络使用的警惕心理；政府有关部门则应当重视网络的监管，降低黑客入侵现象的发生；最后国家有关部门构建全面系统的法律法规体系，使得黑客不敢如此猖獗。从这三面来提高个人信息安全保护的效果，保证人们能够在一个稳定健康的网络环境中发展。 作者：任凯 单位：莱芜市莱城区凤城高级中学 大数据论文:大数据档案信息安全管理探析 摘要： 在大数据时代下的档案管理工作，相比以往的工作，其信息安全不容忽视。为了更好地分析大数据时代下的档案信息安全管理工作，本文在分析大数据时代下气象档案信息安全管理面临的形势前提下，提出档案信息安全管理措施，以期能够为气象局提供档案数据的安全保障。 关键词： 大数据；气象档案；信息安全 大数据时代的来临，在改变人们生活和生产的同时，也对档案的信息安全管理带来了新的挑战。在大数据时代下，究竟应该怎样去开展档案信息安全管理工作，就成为现阶段值得探讨的课题之一。 一、大数据时代气象档案信息安全管理面临的形势 （一）收集环节 第一，增大了档案信息资源的收集难度。在大数据时代下，呈现出指数型的信息资源增长，因为档案信息资源收集工具与手段的落后，无法做到所有数据的收集和整理，进而出现重要档案信息资源“漏收”的问题出现。第二，难以保障档案信息资源的安全。现阶段的气象档案信息逐渐利用电子的形式存于电脑之中，一旦管理不当，就很容易出现档案资源泄密或者是被盗取等现象出现[1]。 （二）整理环节 因为计算机病毒的潜伏性和隐蔽性，不容易察觉。所以，一旦出现档案信息资源收集防范不当的问题，很可能让计算机病毒“乘虚而入”，影响档案整理。这样不但会破坏原始的档案数据和信息，同时还会威胁到已经整理好的档案信息资源。 （三）保管环节 大数据时代下，气象档案信息资源是以光盘、磁带等载体，以数码的形式存储，这些载体本身质量也会对信息存储的安全带来影响，并且对保管的环境也有着极高的要求。虽然光盘和磁盘等工具本身的容量大、体积小，方便携带，但是同样也容易损坏和丢失，这样带来的损失要比纸质档案的损失来得更大。 （四）利用环节 在大数据时代下，传统的、被动的服务已经无法满足用户对气象档案资源的需求，这就要求气象档案部门能够基于大数据时代建立出档案资源的查阅系统。这一种系统，就可以在气象档案信息服务部门和档案利用对象之间建立一条“高速的通道”，这样不仅有利于档案的利用，同时，其伴随的安全保护挑战也会随之升高。 二、大数据环境下气象档案信息安全防御 （一）注重档案数据结构化 在大数据环境之下，数据结构化能够在数据的安全和开发中发挥重要的作用。在大数据时代之下，档案数据变得格外的复杂，并且其数量呈现出快速的增长方式，那么如何才能保证在被有效利用之前档案数据的安全性和纯洁性，就成为气象档案管理部门需要重视并关注的问题。结构化档案数据，凭借其特点，就能够对档案信息的安全性加以保障，因为数据结构化能够方便其处理与分类，也可以实现更好的管理与加密，这样就能够更有效、更智能的分辨非法入侵数据。数据结构化虽然无法完全的保证档案数据，但是可以提升档案数据安全系统的处理效率。无论是怎样的数据安全模式，最终要求都是数据的标准。所以，档案信息的结构化与标准化必定会成为未来的发展趋势[2]。 （二）档案大数据存储基础架构 在气象档案数据安全之中，数据的储存是非法入侵的最后一道防线，所以应该给予高度的重视，能够针对数据存储全面建立防护措施，而安全防护中，架构支持大数据档案的存储基础就是关键所在。架构数据存储主要是针对数据的实际特点，将原本单一的存储改变成为结构化的主题，从而选择最佳的存储方式：分布式文件系统存储非结构化数据；分布式并行数据库系统进行海量结构化数据存储；分布式key-value存储引擎对松散的、业务模式的半结构化数据进行保护。对于数据存储而言，实现集成分析是重要目标，数据孤立会对集成分析带来严重的影响。所以，确保大数据分析敏捷性，将原本的非结构化数据处理成结构化信息，然后做好分布式数据库关系型数据的融通，并且构建好连接器，这样才能够将分布式文件和分布式数据库系统相互的连接起来。 （三）构建档案网络层的安全堡垒 大数据时代下，网络是根本，但是也是恶意行为的最终媒介。大数据时代下的信息爆炸，出现了非常严重的非法入侵黑客，超90%的数据窃取都存在于网络之中，这给档案网络层的安全防护功能带来了严峻的考验。所以，就应该注重数据辨识的结构化与智能化，再加上本地系统以及非常态数据运行的协调监控处理，这样能够在大数据环境下构筑网络安全堡垒。另外，在处理过程中，还需要大量的调用数据，而处理数据又依赖于网络，这样就会造成严重的安全威胁。所以，要加强网络与本地之间的相互链接，完善储存规则，加强缓存机制，这样才能够从源头来杜绝威胁的出现，确保数据本身的安全性，最终满足气象数据源的纯洁要求[3]。 （四）利用大数据技术应对高级可持续攻击 针对高级的持续性攻击，如果是传统的安全防御措施是很难进行检测的，因为传统的防御措施需要确定其活动是正常的和非恶意的，只有这样才能确定档案的信息是否会受到攻击。在当前的大数据环境下，通过大数据技术的依据时间，再加上空间的特征，做好具体事件以及攻击模式的合理处理，然后再凭借这一点来对抽象模型进行总结，折旧就可以将这一部分模型转变成为大数据的安全工具。所以，应该注重整合大数据档案的处理资源，调整大数据处理机制和分析机制，这样就可以满足各个机制之间相互的协调与互动，同时，也可以推动档案数据库数据相互的共享，最终推动高级持续性攻击的建模进程，这样也可以控制并且消除高级可持续攻击带来的危害。 （五）提高气象档案人员的信息技术水平以及档案数据的安全管理意识 人，才是信息管理的主体性因素，同时也是信息安全管理的对象。因此，在大数据环境下，就应该加强气象档案人员的安全管理技术以及意识的培养。在安全管理技术方面，应该注重档案人员的素质。因为现阶段的大数据人才极为缺乏，档案管理部门这一问题更为严重，所以，应该加强人才的引进，建立人才培养机制以及人才的建设机制，同时加强大数据管理人员和分析人员的培养，这样才可以从管理和技术上做好气象档案信息的安全保障。另外，结合工作实际情况，从而建立出规范的、安全的管理培训机制，建立安全管理制度，这样就可以做好安全管理奖惩机制的执行，从而培养气象档案从业人员高度的安全责任意识，最终通过管理来促进安全、实现安全。在当前的大数据时代下，想要完善气象档案信息安全工作，尤其是重要的档案信息安全并非是一朝一夕就能够完善的，它需要持久的坚持，需要不断地提高档案信息的安全性，才能最终达到目标。所以，我们需要投入相应的人力和物力，根据气象档案的管理目标，建立高质量的档案信息数据库，只有通过这样的模式，才能实现气象档案信息的安全管理，最终推动气象档案信息安全工作持续、长远地开展下去。 作者：李星玉 单位：中国气象局气象档案馆 大数据论文:大数据社交网络个人信息安全思考 摘要： 大数据是由英语“Bigdata”一词翻译而来的，本文从大数据视角切入，详细地分析了大数据时代社交网络的特征，阐明了个人信息安全存在着账户被不法分子盗用、侵扰个人隐私、无法保护个人信息的权利等问题，进而结合我国实际情况，从行业推进的方向、法律规范的方向来探究解决方法，保证大数据时代下的社交网络平台能够正常运转，特别是为了保护互联网上个人信息的隐秘性。 关键词： 大数据时代；交网络；个人信息；安全问题 一、引言 随着我国高科技的快速发展，社交网络也日渐发展并壮大，成为人们生活中的重要组成部分，是人们沟通与交流的重要纽带。据不完全统计发现当前传统的电话、短信等交流方式已经逐步被网络视频以及语音电话等替代，超过八成的年轻人通过社交网络与人交流。由此可见，人们的生活已经步入大数据时代，社交网络已经改变了人们传统的交流方式。而大数据时代下的社交网络作为一个新生事物在发展的过程中难免会遇到一些问题。其中，个人的信息安全隐患就是重中之重。如何解决这个问题成为当前研究的热点话题。 二、大数据时代社交网络的个人信息安全问题 大数据时代体现的是高效、快捷、智能化、多元化以及客观性等特点，基于这些特点，社交网络的发展与普及程度也越来越高。而诸如陌陌、QQ、微信、微博以及博客等社交软件也随之产生，整个社交网络呈现出一片欣欣向荣发展前景。但社交网络在快速发展的过程中也面临着一些在个人信息安全上的问题，具体如下： （一）社交网络数据透明，个人隐私得不到保护 随着网络的普及，计算机技术的发展，当下已进入大数据时代，与传统的信件、档案以及简历等纸质的个人信息有所不同，社交网络中的每一个单独的个体信息都变成相应的数据。而这些数据在社交网络中不再隐私，变得异常透明。2016年，“大学生徐玉玉死亡”事件揭示了当前的社交网络弊端，诈骗分子通过QQ等社交软件在网络上购买大学生等弱势群体的详细信息，包括家里几口人、考试成绩以及身份证信息等。这些社交网络上数据的透明让个人的隐私得不到保护，影响了人们的生命财产安全。 （二）社交网络的互动性范围没有得到约束造成受害人信息曝光 当前，人们在社交网络上的互动性越来越强，互动的范围也越来广。而范围太广就会涉及侵犯别人的隐私问题。比如具有争议性的“人肉”搜索，“人肉”搜索是基于大数据时代社交网络互动性到一定程度下的产物。2015年，广东一名顾客因被怀疑成小偷而遭到店主拍照并上传网络，通过网友的实时互动进行“人肉”搜索，最终该名顾客因受不了网络暴力而自杀。 （三）个人信息安全意识不高 个人信息安全意识不高也是导致个人信息存在安全隐患的一个重要的原因，传统的打电话、发短信等社交形式已经满足不了人们的精神追求。视频聊天、语音电话、照片发送以及链接分享等成为当下人们网络社交的主要形式。然而人们的信息安全意识不高，2016年，安徽卫视制作的一档节目，在节目中扮演骗子的演员通过小孩年轻父母的微信朋友圈照片等了解了小孩的姓名、爱好等资料，并最后成功的拐跑小孩。这虽然是一档节目，但其背后的反应的问题不禁引起人们的反思。 （四）大数据时代社交网络系统安全性不高 社交网络系统安全性不高会导致人们的社交软件帐号以及密码被盗，从而导致个人信息遭到曝光。据统计，2016上半年我国截获的网络病毒超过2000万个。多起社交网络攻击案的发生也源于社交网络系统安全性不高。比如俄罗斯黑客盗取了2.7亿个包括雅虎在内的社交软件帐号。 三、大数据时代社交网络的个人信息安全问题解决策略 基于当前大数据时代社交网络背景下的个人信息安全现状，解决社交网络的安全隐患已迫在眉睫。具体的信息安全保护措施包括如下几个方面： （一）建立健全法律法规，规范社交网络互动的范围 大数据背景下的社交网络在我国还是新生代事物，相关的法律法规不健全。其中，2013年3月1日正是实施的《信息安全技术、公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》远远不足以保护个人信息安全。因此，要建立健全相应的法律法规，净化社交网络环境，抵制网络暴力，规范社交网络互动的范围，明确互动内容的底线，正确地利用网络的优势来树立正能量。 （二）强化个人信息安全风险意识 个人在信息安全隐患上负有不可推卸的责任。因此，人们在日常的社交网络中要做好保密措施，严禁自己在社交软件等平台上大量的照片、姓名、家庭住址以及工作等信息，不要在公共网络环境下使用银行账号、支付宝等。只有强化个人在信息上的风险意识，才能从源头上避免自身信息遭到曝光。 （三）强化人工智能在社交网络系统安全中的应用 人工智能是当下最热门也是最先进的智能系统，通过人工智能建立相应的大数据，对社交网络中的一些不明数据进行分析和筛查，在第一时间锁定病毒、木马等，并在删除后及时的存档备案。 （四）提高全民道德水平 常言道“没有买卖就没有杀害”，只有提高全民道德水平才是解决当前个人信息安全隐患的本质途径。只有全民的道德水平提高，社交网络环境才会更加和谐，网络暴力才会消失，黑客攻击的案列也会逐渐消失。 四、结束语 大数据时代的到来给人们的生活带来了翻天覆地的变化，拉近了人与人之间的距离，打破了传统社交的方式，使越来越多人臣服在社交网络的膝下，但是把社交网络中的个人信息曝光于大众的视野下，也是我们必须重视的问题。建设网络安全屏障，建立健全相应的法律法规，采取一切有效手段不让非法人士通过社交网络平台盗取人们的信息，做出违法乱纪的事情。并且要从自身做起，提高这方面的警惕性，不熟悉的无线网络不要随意了解，地理位置不要随意公开等。只有加强个人安全意识，才能让大数据时代下的社交网络更好地为人们服务，履行它应尽的职责。 作者：周绍博 单位：北京市顺义区第一中学 大数据论文:大数据会计信息化风险及防范 摘要： 随着科学技术的不断进步和社会经济的不断发展，大数据时代的发展速度加快，同时也推动着会计信息化的发展进程，提高了企业会计信息化工作的效率和质量，资源平台的共享也大大降低了会计信息化的成本。但大数据时代下会计信息化的发展也存在一定的风险。本文将会对大数据时代下会计信息化中所存在的风险给予介绍，并制定相应的防范对策，从而使大数据时代在避免给会计信息化造成不良影响的同时发挥其巨大优势来促进会计信息化的发展进程。 关键词： 大数据时代；会计信息化；风险；防范 前言 近年来经济全球化进程不断加快，经济与科技的迅猛发展，我国在经历了农业、工业和信息时代以后终于踏入了大数据时代。大数据是指由大量类型繁多、结构复杂的数据信息所组成的数据集合，运用云计算的数据处理模式对数据信息进行集成共享、交叉重复使用而形成的智力能力资源和信息知识服务能力。大数据时代下的会计信息化具有极速化、规模性、智能性、多元化、和即时高效等特点，这使得会计从业人员可以更方便快捷的使用数据信息，并在降低经济成本的同时有效实现资源共享，信息化效率逐渐增强。但同时大数据时代下的会计信息化也面临着风险，应及时有效地提出防范对策，以确保会计信息化的长久发展。 一、大数据时代对会计信息化发展的影响 (一)提供了会计信息化的资源共享平台 进入大数据时代以来，我国的科学技术愈加发达，会计信息化也在持续地走发展和创新之路，网络信息资源平台的建立使数据与信息资源可以共同分享，平台使用者之间可以相互借鉴学习。而最为突出的成就便是会计电算化系统的出现，它改变了传统会计手工做账的方式，实现了记账、算账和报账的自动化模式，提高了会计数据处理的正确性和规范性，为信息化管理打下基础，推进了会计技术的创新和进一步发展。但是“信息孤岛”的出现证明了会计电算化并没有给会计信息化的发展带来实质性的变化。所谓信息孤岛指的就是企业中部门与部门相互之间完全独立，这样直接导致了信息封闭化，是一种重网络而轻数据的表现。而打破信息孤岛这一局面，需要真正迎接大数据，将会计信息化与云计算相结合，开放数据并做到资源共享。云计算是大数据时代下的一门技术，而云服务则是技术的应用。云服务可以将所有的会计信息进行搜集整理并分析解决问题，为使用者提供一个数据精确可靠的会计信息化资源共享平台。云计算技术可以协助企业进行有效的综合管理，各部门间信息流通频繁，各项工作无缝衔接，从真正意义上做到资源共享。企业与利益相关者的数据链接也离不开云计算的支持，比如互联网报税、电商、银行账目的数据信息核对，客户间业务往来信息交流等都可以利用云计算来实现会计信息化资源共享。 (二)降低了会计信息化的成本 随着科技的不断进步，会计信息化的发展逐渐摆脱了传统纸质会计的记账方式，将传统手工账转变成现代电子账，这一发展过程就需要投入较大的人力财力物力来支持多方面的建设，比如电脑机房、数据网络、办公场所、电源插座等大量基础设施的建设和硬件维修升级都需要支出大量费用，同时会计信息软件的选择与投资购买以及后期升级开发维护、数据库的构建和安全防护等等不菲的费用支出都会直接导致成本大大增加，这会使很多管理者不得不放弃实施会计信息化的计划。但是随着大数据时代下云计算的不断发展，网络用户按照数据流量的使用量和在线时间计算应缴纳的费用，不需在硬件软件设施上支出大量费用和相关营运费用，只需要投入相比之下价格较为低廉的月租费，就能获得新型的硬件平台和稳健的软件系统。让平台用户在快速获取数据信息资源的同时降低了设施的投入成本。云服务这一应用的出现为会计信息化的发展带来了便利。同时，在如今激烈的市场竞争环境中，云服务的实施使得企业从繁重的会计信息化建设工作中退出来，更加专注于对自身的技术水平提升和战略发展，会计信息化投资的时间成本也大大降低了。 (三)会计信息化的效率得到进一步提高 在大数据时代下,会计信息化的发展能够有效地提高企业的工作效率，而云服务功能不断增强使会计信息化的效率得到进一步提高，它可以做到数据收集、分析和处理的自动化，企业用户只需要连接网络，就能搜集和获取所需的数据资料，如此会计信息化的效率大幅提高。从企业内部来说，云会计利用强大的计算能力，根据企业的各财务数据可以快速形成所需会计资料比如各类财务报表等部门的工作效率，也使得经营管理者能够实时了解企业的财务状况，有效地提高了企业财会和经营成果，识别经营风险，掌握管理决策的依据。同时能够有效减少各部门之间的工作量，并促进业务上的沟通和协作，从而实现企业内部的资源共享。对于具有国际合作业务的企业，各地区相关会计人员可以线上操作相互协作，有效提高了企业会计信息化的工作效率。从行业间相互合作来看，云会计可以按照要求实时处理企业间会计工作、解决财务问题，交易速度显著加快，工作效率随之提高。比如企业可以利用正规税收软件进行税收业务的办理;会计事务所的审计人员可以利用软件进入审计业务平台对企业的财务报表发表审定意见等。 二、大数据时代下会计信息化存在的风险 (一)会计信息化共享平台的构建不完善 一个构建完善的共享平台是发展会计信息化的必要条件。现代生活中云技术的应用范围在逐渐扩大的同时也为人们的数据生活带来了很大的便利，云端储存技术可以将他人分享的资源进行即时储存，并进行有序整理归类。在会计信息化的今天，由于经济发展较其他发达国家落后，信息化的发展速度和水平相较之下也很低，直接导致了会计信息化发展的滞后。目前会计行业利用云计算创建了会计信息共享平台，会计电算化等技术的应用推进了会计信息的发展，会计信息共享平台的构建需要较高的技术水平和大量的资金投入并且有一定的灵活性和针对性，但是我国会计领域的应用技术仍不够成熟，管理工作不够严谨，导致人们忽视了对会计技术的发展和更新的重要性，一定程度上阻碍了大数据时代下会计信息化的发展进程。 (二)会计信息化系统软件本身存在缺陷 与传统会计不同的是，会计信息化依赖于会计软件是当今会计信息化的一种必然趋势。实际上，由于我国会计技术发展始终处于落后于发达国家的水平并且缺乏国际间会计行业的信息技术交流，所以大多数会计从业人员对会计软件的应用和理解方面存在困难，同时会计信息化起步晚、发展迟导致了会计信息软件本身就存在缺陷。此外，会计信息化软件的通用性增加直接导致软件系统初始化的工作量和技术需求越多，个别使用者对软件系统细节功能上的要求也使其本身难以兼顾。更新速度快、周期长、投资成本高、兼容能力低都会导致会计信息化系统软件技术发展缓慢。 (三)会计信息化法规和标准不够完善 由于会计信息化本身兴起的时间很短，导致了会计信息化的法规和标准并不健全。大数据时代下，我国对会计信息化的技术和隐私安全等方面还没有设立相关法律法规，网络信息的安全监管严重滞后，当软件系统使用者的合法权益受到侵犯时没有相关法律的保护，从而导致对信息化软件开发失去信心，云会计等技术的信息化发展也遭遇了困境。 (四)共享平台具有安全隐患 大数据在给企业带来便利的同时也带来了一些安全隐患。主要体现在两方面：身份认证的方式过于简单。我国会计信息化应用软件普遍以“用户名+密码”为组合的认证方式为主，会计信息软件遭受病毒、黑客或非法访问入侵的概率很大；数据保密技术不过关。无论系统内外，数据网络体系安全系数得不到提高，都有可能受到网络黑客和木马病毒等不良用心者的对数据传输过程的攻击，从而窃取企业的核心财务数据，企业的会计信息化工作将因此而损失惨重。 (五)操作人员的水平偏低 数据化时代实际上更加依赖于操作人员对会计信息的操作，尤其是对大数据的具体操作能力。我国会计信息化水平偏低和人们操作能力与应用能力上的差异，导致会计操作人员无法很快适应信息化时代下会计知识与信息技术的结合，从而降低了工作效率，还可能使数据信息错误率提升，客观上导致了会计信息化不能及时跟上其时展趋势的同时增加了发展风险。 三、大数据时代会计信息化的风险防范措施 (一)加速会计信息化共享平台的建设 在大数据时代，加速云计算平台的建设需要依靠政府的政策、人力和资金支持，从而降低了建设的难度和需要投入的资本，鼓励各企业对会计信息化平台的建设。会计信息共享平台的建设实际上就是不断整合数据的过程，信息孤岛的出现就警示着人们要多加利用信息共享平台，加强企业间信息交流和数据交换，从根本上杜绝信息孤岛的现象。此外，企业间的资金交易和信息交流也可以通过会计信息化共享平台来实现，企业信息一体化程度何决策的可信程度都将得到提升。 (二)建成会计信息化的安全防护体系 会计信息化的安全防护体系包括会计信息软件的安全防护体系、数据库的安全防护体系还包括法律法规为会计信息化铸造的安全防护体系。大数据时代下，云端平台的安全问题是会计信息化的顺利发展的重要保障，也就是说在信息的收集加工传输和储存过程中，要做到相关设备及媒体硬件设施的安全有所保障、系统拥有安全运行的环境、数据和个人信息的完整性，真实性和保密性不被破坏、相关工作人员的法律意识和安全技能完善，从而保障系统使用者有效行使其权益来获得数据资源。会计信息安全防护体系是一个综合性的安全防护体系，只有把会计信息安全防护体系的立体网络建设起来才能从根本上解决会计信息化的安全防护问题。 (三)完善会计信息化的规范和标准 会计信息化的规范和标准是会计信息化向正规方向发展的必然要求。尽管借助于大数据时代，但会计信息化必须有一定的规范和标准的引导才能真正实现其正规发展。云会计等技术刚刚开始走上发展之路，此时制定完善的会计信息化规范和标准有助于提高其在企业中的认同程度。如果没有规范和标准的约束，将无法降低企业会计数据受到危害的可能性。因此，制定完善的会计信息化规范和标准，在结构上需要将相关要素按照时间和空间进行排列；要求工作人员随着技术的发展和时代的变化不断地对体系进行完善；重视会计信息之间构成体系的完整性并保证会计信息之间的一致性；对会计信息化标准进行严谨的分类；建立关于会计信息化的公共型社会组织，使会计信息化逐步趋向规范有序的发展。 (四)加强对内部控制制度的建设 在会计信息化发展的过程中必然会经历各式各样的挑战，这样会计信息化发展才能实现其发展的完善性。加强内部控制制度的建设，实际上就是要加强对会计信息化的不断完善。首先，只有完善内部控制制度才能实现其发展的可持续性；其次，只有建立起相应的内部控制制度，才能不断规范会计信息化发展的过程。比如，内控制度的内部监督制度的建立的主要目的就是防止内控运行中舞弊和错误的出现，并做到及时的纠正，从而提高内部控制的质量水平，有效行使其内部稽核和审计等相关职能。所以会计信息化和内控二者相辅相成，才能达到互利共赢的目的。 (五)提高会计工作人员的综合素养 前已述及，会计工作人员的素养与会计信息化的质量与水平休戚相关。在大数据时代，会计工作人员是否拥有良好的素质关系着会计信息化的发展质量的高低。从市场经济学上来说，会计工作人员的综合素养往往决定了一个市场竞争者的竞争能力，为实现大数据时代下的会计信息化，更需要精通技术和专业知识的复合型人才，比如现在企业中工龄高的工作人员拥有多年工作经验，但是对信息时代下的技术产物的应用却稍显生疏；而年青一代技术人员则与其相反。所以，随着技术社会的发展脚步，要想实现会计信息有质量的发展，就必须加强对会计人员的培训，逐步提高其综合素养，尤其要提高其运用会计信息软件的能力。 四、结束语 在大数据时代，落实国家信息化发展策略的重大措施之一就是全面推进会计信息化工作的建设，这对于全面提高我国会计工作质量水平具有非常重要的价值。我国会计信息化的水平仍处于上升阶段，还需要在不断地创新实践中获取经验，各政府企业之间相互交流配合来共同促进其发展。此外还要及时发现大数据时代下会计信息化存在的问题，正确分析当前存在的风险，并提出相应的防范对策以确保会计信息化的顺利发展。 作者：王征 李露 单位：辽宁对外经贸学院会计学院 辽宁对外经贸学院 大数据论文:大数据管理会计信息化解析 摘要： 在大数据时代下，信息化不断发展，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。同时也面临着一些问题。本文通过分析管理会计信息化的优势和应用现状以及所面临的的问题，以供企业在实际工作中对这些问题的控制和改善进行参考和借鉴。 关键词： 大数据；管理会计信息化；优势；应用现状；问题 在这个高速发展的信息时代，管理会计的功能已经由提供合规的信息不断转向进行价值创造的资本管理职能了。而管理会计的创新作为企业管理创新的重要引擎之一，在大数据的时代下，管理会计的功能是否能够有效的发挥，与大数据的信息化，高效性、低廉性以及灵活性等特点是密不可分的。 一、大数据时代下管理会计信息化的优势及应用现状 在大数据时代下，管理者要做到有效地事前预测、事后控制等管理工作，在海量类型复杂的数据中及时高效的寻找和挖掘出价值密度低但是商业价值高的信息。而管理会计信息化就能够被看做是大数据信息系统与管理会计的一个相互结合，可以认为是通过一系列系统有效的现代方法，不断挖掘出有价值的财务会计方面的信息和其他非财务会计方面的综合信息，随之对这些有价值的信息进行整理汇总、分类、计算、对比等有效的分析和处理，以此能够做到满足企业各级管理者对各个环节的一切经济业务活动进行计划、决策、实施、控制和反馈等的需求。需要掌控企业未来的规划与发展方向就能够通过预算管理信息化来实现；需要帮助管理者优化企业生产活动就能够通过成本管理信息化对供产销一系列流程进行监控来实现；需要对客观环境的变化进行了解以此帮助管理者为企业制定战略性目标能够通过业绩评价信息化来实现。 (一)预算管理信息化 在这个高速发展的信息时代下，预算管理对于企业管理而言是必不可少的，同时对企业的影响仍在不断加强。正是因为企业所处的环境是瞬息万变，与此同此，越来越多的企业选择多元化发展方式，选择跨行业经营的模式，经营范围的跨度不断增大。这就需要企业有较强的市场反应能力和综合实力，对企业的预算管理提出了新的发展挑战要求。虽然不同企业的经营目标各不相同，但对通过环境的有效分析和企业战略的充分把握，从而进行研究和预测市场的需求是如出一辙的。企业对需求的考量进而反应到企业的开发研发、成本控制以及资金流安排等各个方面，最终形成预算报表的形式来体现企业对未来经营活动和成果的规划与预测，从而完成对企业经营活动事后核算向对企业经营活动全过程监管控制的转变。然而从2013国务院国资委研究中心和元年诺亚舟一起做的一项针对大型国有企业的调研结果中得出，仅仅有4成的企业完成了预算管理的信息化应用，大型的国有企业在预算管理信息化应用这方面的普及率都不高，足以说明我国整体企业的应用情况也不容乐观。所以从整体上来讲,预算管理信息化的应用并未在我国企业中获得广泛的普及。 (二)成本管理信息化 企业由传统成本管理企业向精益成本管理企业转换是企业发展壮大的必然选择。而基于大数据信息系统能够为企业提供对计划、协调、监控管理以及反馈等过程中各类相关成本进行全面集成化管理。而进行成本管理的重中之重就是对企业价值链进行分析以及对企业价值流进行管理。企业能够通过成本管理信息化对有关生产经营过程中的原材料等进行有效地信息记录及进行标示，并结合在财务信息系统中产生的单独标签，使与企业有关的供应商、生产经营过程和销售等的过程全都处于企业的监控。以此企业可以做到掌握生产经营的全过程，即能够通过财务信息系统实时了解到原材料的消耗，产品的入库及出库等一切企业生产经营活动。同时，结合价值链的分析和价值流管理，企业通过将生产过程进行有效地分解，形成多条相互连接的价值链，运用信息化手段对企业的每条价值链的成本数进行有效的追踪监管和综合分析，以此为基础为企业提出改进方案，并使用历史成本进行预测，达到减少企业的不需要的损失及浪费，最终达到优化生产经营过程。虽然成本管理信息化是企业发展的一个重要趋势，以大数据信息技术为基础的信息系统可以使得企业完成全面的成本管理，给企业的成本管理带来了巨大的推动力。然而信息化在成本控制方面的实施效果并不是很理想。 (三)业绩评价信息化 业绩评价是对企业财务状况以及企业的经营成果的一种反馈信息，当企业的绩效处于良好状态，代表企业的发展状况良好，也反映了企业现阶段人才储备充足，发展处于上升期，由此企业定制扩张战略计划。而当企业的绩效不断减少，代表企业的发展状况在恶化，也反映了企业的人才处在流失状态，企业在不断衰退，此时企业应该制定收缩战略计划。企业进行业绩评价信息化的建设，通过对信息系统中的各类相关数据进行综合分析，有效地将对员工的业绩评价与企业的财务信息、顾客反馈、学习培训等各方面联系在一起。对于企业而言，具备一套完善且与企业自身相适应的业绩评级和激励体系是企业财务信息系统的一个重要标志，也是企业组织内部关系成熟的一种重要表现。然而，如今对于具备专业的业绩评价信息化工具平衡分卡等在企业的发展过程中并未得到广泛的应用。其中最大的原因应该是对业绩评价的先进办法对于数据信息的要求比较简单，通常可以由传统方式获得。所以，现如今能够完全将业绩评价纳入企业信息系统，并能够利用业绩评价信息化来提高企业管理效率的企业数量并不多。 二、大数据时代下管理会计信息化存在的主要问题 (一)企业管理层对管理会计信息化不重视 我国企业管理层对企业管理会计信息化建设存在着不重视的问题。首先，对管理会计信息化概念和建设意义没有正确的认识，有甚至由于对于企业自身的认识不够充分，会对管理会计信息化的趋势产生了质疑和抵触心理。再者，只有在一些发展较好的企业中进行了管理会计信息化的建设工作及应用，但是，企业应用所产生的效果并不是很理想，进而促使管理会计信息化在企业的发展速度缓慢。 (二)管理会计信息化程度较低 大数据时代下，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。但是，由于管理会计在我国受重视程度不够，企业在进行管理会计信息化建设的过程中对与软件的设计和应用也要求较高，所以与管理会计信息化建设相关的基础建设还相对较落后。 (三)管理会计信息化理论与企业经管机制不协调 虽然随着国家政策鼓励和扶持，很多行业的不断涌现出新的企业，企业数量不断增多，但是由于这些企业在规模以及效益等方面都存在着较大的差距，同时在管理决策方面也产生了显著地差别。很多企业在发展的过程中并没有实现真正的权责统一，产生了管理层短视行为，没有充分考虑企业的长远利益等管理水平低下的问题。 三、管理会计信息化建设的措施 (一)适应企业管理会计信息化发展的外部环境 企业在进行管理会计信息化建设时，要结合企业所处的外部环境进行全方面的规划和建设。在企业进行规划和建设时，国家的法律法规等相关政策占据着十分重要的位置，需要对市场经济发展的相关法律法规进行充分理解和考虑，为企业管理会计信息化建设提供好的法律环境。管理会计信息化系统的正常运转要求企业处于相对较好的环境之中，以此充分发挥出其应有的作用。 (二)管造合适的管理会计信息化发展内部环境 企业管理会计信息化的良好发展要求企业能够提供良好的内部环境。树立有效推进企业管理会计信息化建设的企业文化，企业文化作为企业股东、懂事、管理层以及每个员工的价值观念体现，有利于各级员工都能够正确认识到管理会计信息化建设的重要性，接受管理会计信息化的价值取向。再者，企业要储备足够的管理会计人才,为管理会计信息化的建设提供源源不断的血液。同时，为企业管理会计信息化建设提供强大的资金保障。最后，对企业内部控制体系不断完善，为企业创造长足的生命力，为管理会计信息化赖以生存的环境。 (三)开发统一的企业信息化管理平台 在大数据时代下，信息化不断发展，对于企业而言，会同时使用多种不同的信息系统进行组合使用，并且这种情况在未来也可能将持续下去，企业需要建立综合统一的企业信息化管理平台。 四、结束语 管理会计信息化已经成为企业发展的重要趋势。同时也面对着一些问题。因此，相应的措施和不断地完善和改进是必不可少的，以此才能够促进管理会计信息化的不断发展。 作者：李瑞君 单位：河南大学 大数据论文:大数据运营管理信息系统应用 编者按： 针对某省运营管理系统存在的数据问题和现状，中国移动江苏有限公司网络部赵恒特撰写《基于大数据的M运营商运营管理信息系统应用》一文，该文有针对性地提出了Hadoop处理框架和数据集市云化的架构应用，描述了基于大数据平台的某运营商运管管理信息系统，其内部优化了KPI管理、产品管理、决策管理、生产服务、客户服务、投诉管理、市场营销等管理流程，在项目实施过程中形成了统一大数据中心管理模式，打破了部门壁垒和信息鸿沟，效果良好，获得运营商集团公司科技与业务创新一等奖。可供相关技术人员学习、参考。 摘要： 针对某省运营管理系统存在的基础数据问题和现状，有针对性提出了Hadoop处理框架和数据集市云化的架构应用。本文描述了基于大数据平台的某省运营商运管管理信息系统，在内部优化了包括KPI管理、产品管理、决策管理、生产服务、客户服务、投诉管理、市场营销等在内的管理流程，在项目实施过程中形成统一大数据中心管理模式，打破部门壁垒和信息鸿沟，产生了良好的效果，获得运营商集团公司的科技与业务创新一等奖。 关键词： 大数据；运营商；运营管理；管理信息系统 1大数据运营管理信息系统的实现 大数据运营管理信息系统采用新技术，运营商采用业界先进且成熟的技术，考虑技术产品升级时的平滑度，保证所选的软硬件具有较长的生命周期，满足需求，立足应用，构建大数据生态体系。先进成熟技术包括Hadoop处理框架、实时流式数据处理框架等。（1）Hadoop处理框架（见图2）一个分布式系统架构，充分利用集群的威力高速运算和存储，提供高传输率来访问、计算已存储的海量数据；是大数据处理架构的事实标准。部署x86Hadoop平台，在聚合层存储海量源数据，并针对海量、非结构化/半结构化数据提供大规模处理的计算能力，在数据资产层存储离线数据资产，提供高效查询的资产存储管理能力。（2）流数据处理框架（见图3）一种分布式、容错的实时计算系统，实时处理消息并根据处理结果提供相应的处理机制。部署x86流数据处理平台，在聚合层对接源系统实时数据接口，实时采集源信息并进行处理与分析；结合数据资产层的数据应用模型、数据应用层的规则引擎及时做出业务目标的响应（实时BI、实时事件触发式营销等）。（3）业务规则引擎规则引擎将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写、解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。将数据按照一定的业务规则分类，匹配业务系统的数据需求场景；定义事件与流程，面向其他业务平台将数据中心的能力按照规则主动式提供。（4）数据服务枢纽（见图5）按照数据开放公共语义模型，将数据资产封装成共享业务数据模型，形成上层服务；屏蔽系统接口的技术差异，使用ESB统一协调服务运营。实现企业数据中心的数据与应用分离，提高数据安全性与复用性。通过ESB服务枢纽对其他业务系统开放标准化的服务接口，形成系统间的有效互动。（5）数据集市云化架构构建云计算x86资源池，提供按需伸缩的基础设施架构；承载分布式MPP数据库系统，提供平滑扩展的强大并行计算能力。利用x86资源池的低成本，提供数据集市的所需要的易扩展、分布式、高并发的数据计算能力；面向应用存储在线高热度访问、海量实时计算的数据。 2大数据运营管理信息系统解决的问题 大数据运营管理信息系统平台的应用，解决了M运营商原有平台的相关问题，丰富了大数据的基础数据源，加强了数据分析能力，通过统一存储和管理，打破了数据鸿沟，提高了系统效率。 2.1增加网络数据采集，丰富大数据的基础数据源 运营商产品包括传统通信、上网、内容和应用。传统通信有通话、短彩信、开关机和停复机。用户上网途径有3种：2G、3G、4G的手机上网方式；WLAN无线宽带上网方式；有线宽带上网方式。内容和应用有手机邮箱、手机游戏、手机视频、手机音乐、手机电商和应用商店等。通过在相应的网络上增加网络信息采集器，实现数据采集。比如：针对通话，可以采集到的信息有主叫号码、被叫号码、主叫开始时间、被叫开始振铃时间、被叫接通时间、主被叫挂机时间、主叫发起呼叫位置、被叫振铃位置、被叫挂机位置、主叫挂机位置、呼叫转移号码、主叫手机类型、被叫手机类型和通话质量。M运营商增加了上述的各种产品的数据采集，每天采集数据量约30TB。这些数据的价值体现在可以用来指导网络的维护和优化，可以用来提高服务质量，可以通过针对性的营销提升效果，可以与第三方合作增加数据的挖掘价值。 2.2加强基础数据分析，生成大数据次级数据字典 通过基础数据分析，加工生成二级数据丰富数据字典，分析汇总指标体系包含指标3000多个，针对公司各部门各分公司和各业务产品订制报表500多张。继续以通话为例，为了指导和考核网络维护与优化工作，通过对全网所有通话行为的分析，提炼出如下指标：呼叫接续时长=被叫开始振铃时间-主叫开始时间，加上主叫所在位置联合分析，可以对所有网络小区的平均呼叫接续时长进行统计分析，得出需要优化的小区、派发优化任务给维护部门、并可以跟踪优化效果；同样呼叫接续时长、主叫位置、主叫手机类型联合分析，可以得出手机和网络配合情况，指导问题手机生产商进行手机的质量改进。继续以通话为例，为了指导和考核营销部门的优惠购机入网套餐销售质量，通过对一定时间区间内各个渠道销售的优惠手机通话分析，提炼出如下指标：渠道销售终端次月活跃度=Count（主叫号码 主叫手机类型in渠道a终端销售库）/sum（渠道a终端销售库）。这样分析可以对渠道销售质量进行指导和考核，并能有效发现渠道通过假销售套取销售佣金的欺诈行为。 2.3统一存储和管理，打破数据鸿沟提高系统效率 M运营商的大数据系统当前存储数据量超过30PB。在统一存储和数据管理的基础上，通过联合关联，把以前分散在各个信息系统中的数据汇聚拼接出用户真正的全貌。通过泛在挖掘，把握单个用户的真正需求，挖掘潜在用户群的行为特征。系统能力增强的实时应用，能及时地反应到用户服务上。 作者：赵恒 单位：中国移动江苏有限公司网络部 大数据论文:大数据城镇化发展探究 摘要： 随着网络信息技术的飞速发展，各种新技术进入各行各业迎来了新的变革。而大数据从科技领域迅速扩散到其余领域，并带来了一些新的思维和技术成果。能否将大数据与中国的城镇化相结合，促进新型城镇化发展和建设，带来一些新的思路和模式，是本文要探讨和研究的关键。 关键词： 大数据；新型城镇化；新技术；智慧城市 1.大数据 1.1大数据（Bigdata）的概念 随着互联网深入人们的生活，现在基本每个人的生活都离不开网络，无论是购物、出行、吃饭等。正是人们生活模式的翻天覆地的变化，给互联网信息产业发展带来了新的契机。互联网的核心技术是物联网和云计算，随着对互联网技术的不断研究，大数据的应用也不断深入了人们的生活。而大数据究竟是什么含义，许多人将大数据理解为就是网络信息的产生量的数量多，但这只是大数据一方面的含义。大数据的概念来自于美国，而大数据中的“大”通常用来描述数据的三个特征：第一个是指信息的数量很多；第二个指信息的种类繁多；第三个指数据变为可用信息，并且可以分析的速度越来越快。而我们关注的大数据的作用其实是大数据建立在这三种特征上的另外一种特性这也是大数据的意义所在，即数据的使用价值，主要体现为对数据的分析和数据分析的应用。大数据作为一种信息资产，需要新的处理模式，来保证其对信息处理的高决策力和洞察力。大数据的意义不在于其收集的大量信息，而是从中选取有效信息的能力。 1.2大数据的意义 大数据的应用已经深入了各个行业，日常生活中可以经常发现大数据应用的痕迹。正是因为大数据对于庞大数据快速的分析处理能力，可以使我们快速掌握想要的讯息。比如，当你打开电脑时你的浏览器会自动为你推荐一些你可能会购买商品，这就是电商根据你的电脑的IP浏览历史自动为你筛选的。最近大热的美剧纸牌屋，正是制作公司通过大数据分析应用总结出观众最喜欢的故事、演员、编剧等，并将其元素融合拍摄制作而成的。利用大数据，降低了产品的风险提高了成功率。或许这些与城镇化的关系并不大，但确让我看到了一些新的契机。如果其他行业都有利用大数据成功的实例，为何不能将其与城镇化相结合呢？或许，这些新时代的新技术为城市规划专业带来新的变革，成为城市规划专业革新发展的关键所在。而在新型城镇化问题上，可以利用新技术综合应对现阶段城镇化发展面临的问题如环境恶化、就业困难、交通拥挤等大城市病。交通拥堵、就业困难、住房紧张、公共卫生恶化、生态破坏等。 2.大数据方法在城镇化中的应用 2.1智慧城市建设 我国的城镇化由传统的城镇化迈向了新型城镇化的转型和发展。而智慧城市的提出是一种与时俱进的新概念、是新型城镇化的一种新的模式。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。目前这一概念与以人为本和可持续发展等思想相结合而发展成的新系统，这就强调了智慧城市不仅仅是新的技术和手段如互联网、云计算、大数据等现代信息科技的应用，更重要的是用新方法和新技术来解决城市未解决的一些问题。大数据在智慧城市建设中担当的角色日渐受到重视，而大数据对其建设的意义也越来越重要。有专家对大数据与智慧城市建设给出了乐观的论证，“大数据挖掘对智慧城市的经济发展和社会管理是无形的生产资料，大数据价值的合理共享和利用将创造巨大财富。”“智慧城市是城镇化进程的下一阶段，是城市信息化的新高度，是现代城市发展的愿景。”相关政府部门给予大数据极高的期待：面向未来，大数据将激发巨大的内需增量，建设智慧城乡，密切政府和民众的联系，促进民主与社会进步。 2.2加强城市免疫系统 城市是一个庞大而脆弱的系统，自身免疫力较低。而现阶段的我国快速的城镇化发展带来的各种问题就降低了城市的免疫能力。当我们的城市涌入了大量的人口，而城市内部的基础设施、住房、交通设施等保证不了大量人口的使用，就产生了各种问题。这不仅是新型城镇化要解决的，也是国家社会要关注的。大数据给新型城镇化带来了新的活力，同时也为新型城镇化带来了新的挑战。新型城镇化的关键是实现管理的信息化，包括如何最大程度提升现有的城镇化存量水平。大数据对新型城镇化的影响主要有以下几个方面：第一，推进公众参与的建设。传统的公众参与需要耗费大量的时间，去统计居民的意见和建议，而大数据对于数据的处理和分析可以加快进程。同时，对于一些数据并不需要以调查问卷等传统的形式去收集，通过日常行为习惯的数据库进行综合的分析，就可以得到想要的数据。这就大大减少了统计和分析数据的时间，提高了效率。第二，促进城市的基本建设智能化。如现有的道路能否满足人们出行的要求、城市的发展与城市人口之间的关系等一些基本建设问题。第三，确定城市产业的总体发展规划。如通过大数据的信息收集和分析能力，来确定城市的特色产业和主导产业。第四，提高城市管理和服务水平。通过大数据参与城市管理系统，提升管理系统的效率和管理精度，从而改善服务水平。如通过布设污染监测点，加强城市污染的综合治理。第五，城市网络信息的智能化发展。如何将这些数据集合为拥有综合功能的应用系统，通过该系统可以帮助城市中的人们快速获得所需要的资源，如找到孩子最适合的小学或者最适合的医生等。大数据在城镇化发展建设中的应用还有很多，通过一些新的手段方法区解决和处理城市发展中的问题，会得到一些预料之外的效果。而中国的城镇化进程还有很长的路需要走，而新型城镇化也面临着新的机遇和挑战。通过别的学科研究成果解决问题是非常必要的。大数据的应用值得我们去继续关注和发展，以处理今后遇到的问题。 作者：丁若茜 单位：长安大学 大数据论文:大数据财务管理创新研究 摘要： 大数据时代正在影响着我们生活的方方面面，各行各业都在此形式下寻找发展转型之路。行政事业单位作为引领社会发展的重要力量，更要在创新中求发展，在发展中谋创新。本文从行政事业单位财务管理角度出发，探究行政事业单位人才队伍、预算管理和内部控制所存在的问题，并结合大数据的时代背景提出相应的创新发展之策。 关键词： 大数据时代；行政事业单位；财务管理创新 一、引言 随着网络和数字化的发展，大数据时代已飞速到来。正如麦肯锡所说：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”其数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快和实效高等特点不断深入人心。行政事业单位以提供公共服务而非盈利为目的，实行国库集中制，独特的服务性和公开性要求其财务管理不断与时俱进、推陈出新。由此可见，行政事业单位财务管理与大数据的结合创新势在必行。 二、大数据时代下行政事业单位财务管理面临的问题 (一)人才队伍不完善 整体来看，我国行政事业单位的财务管理对大数据的利用还处在一个较低的水平，财务管理能力先进性不足，财务人员综合素质良莠不齐。主要表现为：一、财务管理观念过于守旧。行政事业单位资金主要依靠财政拨款，财务人员没有筹资、投资、盈利等方面的顾虑，缺乏与时俱进的财务管理理念。二、财务管理队伍相对薄弱。如今大部分的行政事业单位的财务人员的专业素质和整体素质较低：高层次的财务人才匮乏，复合型人才不足，是行政单位主要的人员壁垒。三、财务管理水平有待提高。有些行政事业单位的财务管理还停留在传统的核算型上，对于新时期的人力资本管理、知识信息管理等都没有足够重视，没有意识到大数据时代下单位所面临的机遇和挑战。 (二)预算管理不科学 预算是行政事业单位财务管理工作的核心内容，特别是近年来随着全面预算在行政事业单位的广泛应用，全面预算在战略目标管理、优化资源配置以及提高主体功能等方面具有重大意义。但是不少行政事业单位疏忽预算的重要性，在编制和执行上都存在一些问题。在预算编制方面，行政事业单位停留在简单年度估算上，再加上编制时间不充分，导致财务预算流于形式，不能反应整个单位的收支和发展情况，使预算缺乏合理性。在预算执行方面，未能按照“分析-编制-审批-调整-执行-决算”程序进行预算控制和管理，从而导致预算失控，出现超额、超支情况；再加上预算方法不先进，工作效率低下，预算效果不明显，使预算缺乏约束性。 (三)内部控制不规范 内部控制是财务管理的有效手段之一，直接影响到行政事业单位能否实现良好运转和实现职能发挥。2012年11月财政部印发了《行政事业单位内部控制规范 试行 》，从各个层面规定了行政事业单位内部控制的相关事宜。但时至今日，我国行政事业单位内部控制效果依然不理想。常出现清查不善导致实物资产利用率降低，折旧处理不善导致账实不符，资金使用不善导致货币资金流失严重等问题。从而导致内部控制发挥不出应有的约束作用。 三、大数据时代下行政事业单位财务管理的创新之路 (一)创新财务管理观念，加强人才队伍建设 要想实现大数据时代下行政事业单位财务管理的创新，首要任务就是实现财务管理的理念创新。单位要加强大数据和网络技术的宣传教育力度，使财务人员摒弃传统的财务管理的理念，树立信息化的财务管理理念。加快网络化建设，使各种资源能够得到有效的配置，使单位的各个部门和各个环节能够得到有效的沟通和管理，促进单位部门和其他单位之间的交流和合作，不断提高单位财务管理的效率。加强人才队伍建设也是当务之急。吸收多样化人才，培养复合型人才，使财会人员不仅精通财会专业知识，还掌握经济管理理论，预算、计划、执行、决算的运作规律，政策法规及相关技术知识等，从而适应新时代对于人才战略的要求。(二)结合数据信息，加强预算管理随着大数据的发展，传统估算式的预算方法已严重滞后于时展的潮流。新时期下预算管理应把单位数据与发展规划相整合，通过信息化的手段将单位各个部门的资金使用、消耗定额、专项资金等整合到统一平台，快速实现财务信息的合并与共享。数据的资源化能够可靠地整合数据信息，实现财务管理人员的全面预算和时事决策；大数据与云计算的系统化，也可以帮助单位进行前景预测与正确决策；信息的可视化符合行政事业单位的工作要求，有利于树立单位形象，提高政府满意度。 (三)健全内部控制体系，反馈绩效评价机制 利用大数据的互联网平台，监督单位各部门的数据信息，及时反馈绩效考核结果是加强内部控制的有力举措。可具体通过以下几个方面实现：一是要营造良好的内控环境。定期在单位内部进行互联网以及大数据相关知识的宣传，并结合本单位职能和其他具体情况，将大数据与内部控制有机结合，使大数据发展的趋势以及加强内部控制的必要性深入人心。二是建立风险管理预警系统。通过信息化平台的实时监控，及时发现并处理超预警的情况，确保财务风险能够得到及时和妥善的处理，为内部控制的及时性和有效性提供保证。三是完善内控评价和监督制度。设立专项内审部门，审查各部门账务，监督管理单位各项收支。还要加强事后监督力度，落实资金的使用去向，为单位发展创造最大效益。四是将内部控制和绩效评价相结合。使加强内部控制的实施过程与员工薪资福利、职位变动等切身利益相挂钩，切实提高员工参与内部控制建设的热情，减少行政事业单位内部控制建设的阻力。 四、结论 大数据的运用是时展的必然，行政事业单位的财务管理工作必须抓住此次契机，充分发挥大数据大量、高速、多样、价值和真实性的5V特点，提高单位的信息化水平和财务管理水平。在人才队伍建设、财务预算管理和内部控制评价等方面不断探索，不断创新。从而充分发挥自身职能，为建设服务型政府贡献力量。 作者：赵宇飞 单位：山东工商学院 大数据论文:大数据情报知识管理研究 摘要: 随着知识经济和大数据时代的到来，国防科技情报的分析和管理呈现出多样化、个性化、智能化等特点，具有单一领域转向全领域、新兴数据源蓬勃发展、多数据源综合利用、情报分析智能化和严谨化的发展趋势。本文以知识管理为核心，综合大数据相关技术，构建大数据环境下的国防科技情报知识管理体系，针对国防科技情报知识的获取和挖掘、知识存储、知识扩散、知识利用和创新，分别构建了国防科技情报知识挖掘系统、知识存储系统、知识扩散系统、知识利用和创新系统，以期实现国防科技情报知识的高效管理和利用。 关键词: 大数据;知识管理;国防科技情报;知识创新 0引言 知识在未来经济发展中，将会发挥越来越重要的作用。国防科技情报分析和管理，也必将趋向以知识管理为核心的方向发展。知识，是国防科技情报研究和管理的最终产品。科技的发展和经济决策，要求能够快速、准确获取国防科技情报，并进行全面、智能分析，实现高效扩散和流转，最大程度地实现知识的高效利用和知识创新。随着信息技术飞速发展和信息化时代的来临，国防科技情报数据量呈现指数级增长，情报研究和知识管理，也随着数据量的井喷式增长，而发生着深刻变化。在大数据时代，海量的科技情报数据使得情报分析人员，已经无法完全靠人工查看的方式进行情报分析和研究，迫切需要构建适应大数据时代特征的科技情报系统，需要利用新的信息化技术，对海量数据进行目标导向性的知识挖掘和可视化表征，对获取的科技情报知识进行高效存储管理，为情报知识的扩散、利用和知识创新提供支撑［1］。 1大数据时代下科技情报知识管理面临的新环境 2001年，D.Laney最先提出大数据具有“3V”特征:数量(Volume)、速度(Velocity)、种类(Varie-ty)，分别表示大数据时代数据量巨大，数据种类繁多，数据产生速度快的特点，对数据处理和分析速度要求更高［2］。大数据环境下的国防科技情报工作，可以将大数据定义为5V特征:数量(Volume)、速度(Veloci-ty)、种类(Variety)、可视化(Visualization)、价值(Value)，分别表示大数据时代国防科技情报数据海量化、情报数据形式多样化、情报产生和情报分析快速化、情报知识可视化、情报价值化的特点［3］。科技情报的5V特性，对国防科技情报的研究和知识的管理，提供了新的机遇。大数据时代，国防科技情报呈现出多样化特征。传统的科技情报研究和管理，主要是对万方数据、CNKI数据库、NSTL科技文献数据库、Derwent专利数据库、维普科技期刊数据库等结构化数据库的情报数据进行分析，而在大数据时代，各种非结构化数据越来越多，并且在科技情报分析中发挥越来越重要的作用［4］。大数据时代，国防科技情报知识管理呈现出个性化服务的趋势。大数据技术的发展，可以精确把握专家及科研机构等科技主体的行为模式和需求，可以根据用户的需求，提供个人化、个性化、精确化和智能化的情报推送服务，建设更加高效的全新的国防科技情报知识管理模式［5］。综合国内外已有的大数据在科技情报知识管理中的应用研究，总结出未来的国防科技情报知识管理的趋势为:情报研究由单一领域转向全领域研究;多种数据源综合利用;强化新型信息资源的分析;情报研究的严谨性更加突出;情报研究呈现智能化。 (1)情报研究由单一领域转向全领域研究目前，科技情报研究和知识管理，已经从方法上和内容上，均由单一的领域，向多领域、全领域扩展。在科技情报研究方法上，国防科技情报研究中，数据挖掘、人工智能、可视化技术、云计算技术等，已经广泛应用于科技情报领域。在科技情报分析内容上，将不仅局限于情报相关的领域问题的分析，将会结合更大的情景和场景，进行全面的、多方位、多角度的分析。在国防科技情报分析时，由于各种原因，获取的科技情报信息一般是不完整的，甚至带有欺骗性。如果仅仅根据获取的有限情报，仅结合本领域内的信息进行研究，将会导致情报知识的不准确。因此，需要结合各种外部情报信息，综合分析研究。 (2)多种数据源综合利用在信息技术飞速发展过程中，国防科技情报研究，也发生着显著变化。首先，国防科技情报研究变得越来越复杂。在大数据环境下，国防科技情报，已经不再局限于国防科技相关部门，而是涉及到社会生活的众多领域。以单一数据源的情报研究，已经不能满足国防科技情报研究需求，需采集、获取多种数据源情报信息综合分析。其次，各种不同的数据源的情报信息具有不同的特性，因此，需要综合不同数据源情报信息的特点。再次，科技情报研究结果，需要保证研究结果准确、可靠、科学、全面。因此，国防科技情报研究，需要综合利用网络大数据、各类信号数据、图像数据、文本数据等，并辅助侦察数据，从不同的数据源获取、收集科技情报数据，并综合评估分析。 (3)强化新型信息资源的分析伴随着网络技术的发展，各种新型的数据源蓬勃发展，如各种新媒体、各种专业机构知识库等。国防科技情报的收集、采集，将更多地依赖于各种新数据源。目前网络已有的各类科技报道、期刊文章、学术资料、专业文献等，均包含有丰富的科技情报。同时网络新兴媒体包含有更加丰富的各类情报信息。比如，从专业机构的知识库中，可以分析出其研究思路、技术现状、存在的技术不足和难点等。但是，目前网络大数据、专业机构知识库等新数据资源，信息量很大，种类繁多，需要强大的大数据分析和管理能力，才能有效的实现国防科技情报研究的需求。 (4)情报研究的严谨性更加突出科技情报研究专业性强，需要依靠情报分析人员，根据其自身的专业知识、经验知识等，构建情报认知框架，分析不同情报数据，得出情报分析研究结果。在情报分析过程中，不同的分析人员掌握的专业知识不同、水平不同，每个人的经验知识也差距较大，导致科技情报分析存在很大的不确定性。因此，未来的科技情报研究趋势之一，将会是最大限度地减少情报研究中的不确定性，提高情报分析的结果准确性。在目前海量的科技情报数据和众多的情报数据源条件下，科技情报分析需要加强严谨性。 (5)情报研究呈现智能化现代科技情报信息，呈现出全领域、多数据源特点，情报数据时刻变化万千，国防科技情报研究工作需要能够迅速采集、获取各种数据源国防科技情报，统合不同领域知识和不同数据源数据，及时进行分析、研究，获取有用的情报知识。数据挖掘技术、人工智能等，已经被深入应用于国防科技情报研究领域。目前，大数据环境下的情报研究，将利用统计数学工具、数据挖掘、数据集成、大数据分析与可视化等技术，分析海量科技情报数据，将数据转换为知识。情报研究工作的智能化发展，不仅可以将情报研究从繁琐的体力劳动中解放出来，同时显著提高了情报研究工作的质量、效率。智能化分析技术，可以对不同数据源的情报数据，进行关联性分析，拓展国防科技情报研究的深度和广度，提取出更多有用的知识。 2大数据技术在国防科技情报知识管理中的应用 在新的信息技术飞速发展的今天，国防科技情报研究工作迫切需要大数据技术，实现对国防科技情报的知识管理，从而实现对知识的高速获取、智能分析等。国防科技情报知识管理系统，需要包括情报知识输入、情报知识成长、反竞争、情报知识输出四个功能。其中，情报知识成长过程，包括科技情报知识的挖掘、知识存储、知识扩散、知识利用和创新。因此，本文根据国防科技情报知识管理系统的功能需求，将详细讨论、建立国防科技情报知识挖掘系统、知识存储系统、知识扩散系统、知识利用和创新系统。 2.1国防科技情报知识挖掘系统 国防科技情报知识挖掘旨在根据需求目标，利用数据库技术、先进检索技术、大数据分析技术、智能识别算法等，从海量的科技情报中，收集、分析所需的相关科技信息。国防科技情报的知识挖掘系统，需要遵循如下原则:(1)匹配性原则，即为在海量的科技情报信息中，寻找到与需求最匹配的知识;(2)效率性原则，即以最快的时间找到所需的信息，降低情报知识挖掘时间，提高国防科技情报知识流转速度;(3)归一化原则，即为将国防科技情报信息进行标准化，实现更加方便、快捷、高效的知识管理;(4)协调性原则，即情报分析、知识挖掘阶段，需要与其他环节进行信息交流、传输等，能够与其他系统协调工作，流畅运转。由系统流程图可知，国防科技情报知识挖掘系统首先将输入的科技数据，按照不同的特点、方法进行标准化，然后将标准化后的科技信息，分为一般知识、核心知识、其他知识等几类;其次研究科技信息知识挖掘算法和识别技术，如建立知识地图，并建立科技信息知识挖掘网络和搜索系统。最后，设计科技信息知识挖掘评价方法，对该知识挖掘系统性能进行评价。 2.2国防科技情报知识存储系统 国防科技情报知识存储系统，是将通过知识挖掘系统获取、收集、整理的科技情报信息，存入设计的数据库中，形成国防科技情报的知识库，实现快捷、高效的检索和应用。但是国防科技情报由于其自身的特殊性，因此，其对知识存储系统提出了新的要求，可以实现编码的存储和非编码的知识存储。对获取的情报知识，首先要进行知识形态划分，分为显性知识、隐性知识;根据划分好的知识形态，研究院所等可根据专业领域、专业知识等角度，结合自身从事的科学研究工作实践，对科技情报知识进行专业分类，可以分为文档型知识、样本型知识、符号型知识、经验型知识、数量型知识等。根据分类后的知识，利用计算机技术，结合大数据存储、云平台技术等，建立科技情报知识数据库，如文档数据库、关系数据库、对象数据库、经验数据库、样本数据库等。利用数据库管理技术，对科技情报知识进行管理，实现科技情报知识的高效利用。图3所示为国防科技情报知识存储系统的结构图。 2.3国防科技情报知识扩散系统 国防科技情报知识扩散，需要将获取的情报知识在组织内部尽可能的扩散，以利于对知识的消化、吸收，加快情报知识的更新、流转速度，提高情报知识的利用效率。国防科技情报扩散系统需要遵循一定的原则:(1)精确性和保密性相统一的原则，即将情报知识扩散给最需要、最可靠的对象，同时要保证在知识扩散过程中，不会失去控制，导致知识扩散泛滥;(2)全面性和效率性相统一原则，即需要对知识进行全面的规划，使知识可以以高效的方式，在适当范围内扩散;(3)归一化原则，即对知识扩散速度、扩散空间、扩散效果、扩散评价进行标准化、统一化管理。 2.4国防科技情报知识利用和创新系统 国防科技情报知识利用和创新，是知识管理的最终目的，知识挖掘系统、知识存储系统、知识扩散系统等，均是为实现知识的利用和创新提供保障和支撑。在该阶段，知识将形成产品或者转化为新的技术和理念。知识创新是产生新的概念、新的思想，生成新的知识。设计国防科技情报知识利用和创新系统时，需要遵循如下原则:(1)全局性原则，即站在全局性角度，以体系价值为基础;(2)整合性原则，即有效的整合、利用不同类型、不同层次的知识，将各部分的知识综合为一个整体，最大化利用知识;(3)创造性原则，即在知识管理的任何阶段，都应该鼓励提倡进行知识创新;(4)实用性原则，即在科技情报知识利用和创新过程中，需要立足于实际的需求，能产生实际的效益。 3结语 随着信息技术的发展，科技情报知识也呈现出爆炸式的增长，仅仅拥有知识的数量大，已经不再是优势。如何能够更好地实现科技情报知识的管理，能高效地使用知识，并能进行知识创新，才是国防科技情报知识管理的核心工作。本文结合国防科技情报知识自身所具有的独特性，提出了基于大数据的国防科技情报知识管理方法，建立国防科技情报知识挖掘系统、国防科技情报知识存储系统、国防科技情报知识扩散系统、国防科技情报知识利用和创新系统，实现对国防科技情报知识的高效管理。 作者：江红玲 单位：中国电子科学研究院 大数据论文:大数据文书档案信息化管理 【摘要】 本文首先讲述了大数据的含义及档案管理工作的进行，然后根据它所带来的重大影响，最后简要举出管理工作在大数据环境中的应用等几个方面。 【关键词】 大数据环境；科研院所文书档案；信息化管理 文书档案的信息化管理对于单位，特别是一些科研院校来说，都是一个非常重要的事情，其管理程度的轻重直接关系到该单位档案资料的好与坏。而当下随着互联网的迅猛发展，互联网+时代、数字化时代已经到来，大数据（BigData）更是成为国际性的热点话题和研究方向。而两者的结合到底会带给单位机关何种程度的利益呢？ 一、BigData环境和科研院所档案管理 （一）何为大数据环境。大数据，又称为巨量数据。它主要是因为数量浩大、类型复杂等多样数据所组成的多数据体，是在云计算的数据管理与应用形式的基础上，通过数据之间的大众化共享、交叠应用形成的智能资源和服务能力。信息技术的不断发展，人们通过电脑等多方智能设备，产生了大量的数据，其规模与复杂性已远超传统计算工具所能处理的范围，这些对于人们是极其不利的，因为用户不能及时地获取有用且完整的数据信息，而数据化时代的特征便是用数据说话。在如今不断刮起“信息风暴”的时代，人们随时随地便会受到各种数据的“袭击”，有限的思维模式被复杂的碎片化内容“分割”。所以要如何获取完整的、有用的数据信息呢？它需要数据足够的“人性化”，巨量的原始数据只有经过分类整理、加工分析，才能满足不同用户的需求。而处理海量的数据，便需要在大数据环境下的支持。 （二）科研院所文书档案的管理。科研单位的文书资料是对单位中各方面工作信息的真实记载。在农业科研单位中，其科技档案是农科院档案工作中分量比例占最大的构成部分。文书档案直接反映了农业科研机构形成和发展的历史，真实地记录了机构改革、领导决策、问题处理、人事变动等各方面发展变化，是管理方面极为重要的一部分。做好档案资料的管理工作，对科研院的发展起着重大的推进作用。 二、大数据环境对科研院所文书档案信息化管理的影响 （一）有助于加强科研院所档案资料管理。大数据时代的到来，科技飞速发展的时代也已来临，一些科研院所的开发研究也在不断发展，数据产生的规模和类型也越来越多样化、复杂化，文书档案的管理问题日益严峻。怎么运用现代化技术来加强资料方面的管理，提高科研院所文书档案的利用率，创新科研院所文书档案的存储模式，便成为科研院所管理人员所要面对的重大事件之一，也是各行各业的工作者需进一步讨论的话题。 （二）有助于实现科研院所文书的两化结合。根据云计算的不断发展，信息化技术和互联网技术也在日益更新，其所具有的海量数据处理、数据整理查询、数据存储传送、多种语言翻译等功能，及功能强大的各种科研院所的后台数据库，为科研院所文书档案在BigData环境下实现数字化和网络化的统一结合奠定了良好的基础技术支持。再者，科研院所文书档案实现信息化管理，通过大数据技术的加工处理，又很大程度地增强了数据方面的安全可靠性。 （三）有助于提高科研院所档案管理方式对时展要求的高度适应。BigData时代的快速扩展，当今社会的电脑技术迅猛发展和科研院所研究方向的不断进步，只有加快对科研院所文书档案的信息管理规划，提高科研院所数据资源的信息化与网络化的有机结合，才能更好地使科研院所的工作健康平稳的进行，才能更快速地适应时展的需求，适应我国不断改革创新的战略目标。 三、大数据环境下的应用举例 （一）曙光医疗解决方案。曙光信息产业股份有限公司在2015年7月提出一份“曙光医疗解决方案”，而这份方案表明大数据对于医疗方面的作用毋庸置疑。曙光医疗开始面对的是“烟囱式”建设现状，即建设标准不统一、信息孤岛——数据共享存在壁垒、峰值建设——资源利用率低、建设周期长无法快速部署等问题，曙光医疗借助大数据和云计算的帮助，成功完成此次医疗数据方面的改革。例如：智慧云助力医疗资源深度整合，大数据提升医疗云核心价值，云计算平台计算及存储支撑，大数据平台助力科学决策及精细化管理，通过便捷的部署、全面的监控、健全的警告形成大数据安全管理平台（XData4s）,解决了大数据内容安全、存储安全、运维安全、访问安全等问题。 （二）WEWATCHSPORTS。在大数据的应用下，一款可追踪全部赛事的APP——RUWT应运而生，这款软件可在IOS、Android系统下，也可在Web环境下的浏览器中运行。RUWT通过高速剖析SPORTS数据流让粉丝们第一时间了解到心心念念的节目信息在某个频道播出，还可以让人们体验到现场投票的刺激感与满足感。RUWT在谷歌电视和TiVo用户中，只是执行了一个调整频道的过程。此应用程序不仅帮助体迷们快速查询到节目信息，而且还可以让体迷们感知现场与电视机前不一样的乐趣。 四、结论 大数据环境下的科研院所文书档案的信息化管理是利用计算机对数据高速运行的处理特点，使院所中的研究人员更快速高效地获得准确而且完整的研究信息，不断提高科学研究的效率性问题，从而也可以实现某些信息的大众化共享，最大限度地扩宽其使用寿命。大数据环境下实现科研院所的文书档案信息化管理给予科学进步的发展前所未有的发展动力与坚强后盾。 作者：刘洋 单位：石河子农业科学研究院 大数据论文:大数据金融理财产品影响 摘要: 本文从大数据的兴起出发，谈到大数据金融的产生，继而结合目前金融机构以及互联网金融平台在理财产品创新方面的几点成果，主要讨论了大数据金融对理财产品在交易成本、产品推广以及创新理念三个方面的重要影响。在交易成本方面，我主要讨论了分布式金融服务系统；在产品推广方面，我突出了个性化信息推荐技术；在创新理念方面，我介绍了大数据对技术创新理论的巨大贡献，大数据金融的两个主要创新模式——平台金融和供应链金融。 关键词: 大数据；大数据金融；理财产品；创新 大数据早在三十六年前就已经被著名的未来学家阿尔文托夫勒热情地赞誉为“第三次浪潮的华彩乐章”，但是大数据真正成为高频词并被广泛地运用于生活的各个角落还是最近这几年的事情。时隔三十年，随着社交网络、物联网与云计算等互联网技术的兴起，数据的规模变得越来越大，大数据技术的发展也变得越来越快。一瞬间，各行各业都从大数据那海量、高增长率和多样化的信息资产中嗅到了巨大的商机，而金融行业作为一个极度依赖研究数据的行业，自然对大数据起了浓厚的兴趣并早早地开始了深入的研究，于是大数据金融应运而生。大数据金融的本质是去中介化和价格透明化，互联网环境下的大数据金融很大程度上拉近了供需双方的距离，并且很好地解决双方之间信息不对称的问题。大数据金融模式广泛应用于对平台用户和供应商进行贷款融资，机构从中获得贷款利息以及流畅的供应链所带来的收益。在这个情况下，企业变得更加注重用户个人的体验，进行个性化金融产品的设计，作为金融行业与普通百姓之间最主要最直接的连接，理财产品受到了大数据金融最为直接的影响，交易成本，推广方式与创新理念都发生了翻天覆地的变化。 一、大数据金融对理财产品交易成本的影响 交易成本主要来自于经纪人的佣金、资产所有权的转移成本和机会成本等等。交易成本毫无疑问会对客户的购买欲望造成影响，为了促进客户对理财产品的购买，金融机构自然而然的会想到减少交易成本，而这种想法恰恰促进了新的金融工具和交易媒介的产生，在客观上刺激了金融创新的发展的同时，还提高了金融服务的质量。金融机构通过降低交易成本可以提高收益，而更重要的是，投资者也从中获得了收益，可以说，只要是追求收益的投资者都会对这类创新青睐有加，而很显然的是，所有的投资者都是追求收益的。目前一个最简单最直接的降低交易成本的方法便是交易手续费的打折，比如阿里金融与京东金融的基金产品交易手续费折扣常年维持在一折，有些甚至直接免除交易手续费，原本1%的手续费变成了0.1%，这对投资者的购买欲望有着极大的鼓励作用。当然，交易成本不仅仅包含了大家都很容易想到的交易费用，交易成本的另一个重要组成部分就是交易的便捷程度。因此，让交易变得更快速便捷成为了金融创新的的另一个重要方面，这些创新令投资者的操作难度减少，节约了时间，同样是目前绝大多数投资者非常关注的一个方面。这类的金融创新大多数都要使用到大数据技术。通过大数据技术，规模巨大的数据可以被有效处理，与分布式的服务相结合，每台计算机都参与计算工作，就可以把交易成本显着降低。在数据量很大的情况下，即使服务器没有任何压力，某些复杂的查询操作都会进行得非常缓慢，影响了最终用户的体验。在大数据量下对数据库的操作（即使是一些简单的指令）会让数据库停止服务或者高负荷运转很长时间，影响了数据库的可用性和可管理性。这个时候考提升服务器性能是不起作用，只有靠分区把数据分成更小的不部分才能提高数据库的可用性和可管理性。通过分区把各部分数据放到不同的机器中，每次查询可以由多个机器上的CPU来共同负载，通过各节点并行来提高处理数据来提高性能。分布式系统是大数据时代下的巨大创新，在大数据金融中被称为分布式金融服务系统。 二、大数据金融对理财产品推广的影响 近几年数据化带来了信息爆炸式的增长，也极大地丰富了数据的来源，然而在大量信息不断涌来的同时，人们面对如此巨大的信息量也更加显得迷惘。由于干扰信息的增加远大于有用信息的增加，大多数用户很难从中发现自己感兴趣的内容，于是很多只能从众，追求热门的内容和产品。因此海量信息被埋没在用户无法获取的深处，成为少人问津、难以挖掘的冷门信息。信息超载问题成为了大数据技术的一大副作用，幸运的是，人们已经找到了一个有效的解决工具——个性化信息推荐技术。个性化推荐不同于传统的随机或者热门推荐，它是通过分析每个用户的历史行为来区分用户兴趣和偏好的差异，通过建立框架模型，选择合适的算法，从而猜测用户可能感兴趣的产品。个性化信息推荐技术的数据基础就是用户的历史行为，而核心思想就是根据用户的历史行为来代替用户寻找和评估他从未接触过的产品，并根据评估的结果向用户推荐这些用户很可能感兴趣并有价值的信息。个性化信息推荐技术是大数据时代的一个非常典型的产物，已经广泛的应用于包括电子商务在内的互联网相关行业，现在也很快被应用到了金融行业中，虽然只是初步涉猎，但也有了不小的收获。目前金融市场的所有参与者，尤其是用户，都对信息有着巨大的依赖，而这就决定了投资者只有在掌握了大量相关信息的基础之上才能进行投资活动。随着理财人数的增加和人们对理财规划越来越迫切的需求，再加上大量用户在线上进行的开户、交易等各种投资决策行为提供的现成数据条件，对于用户理财行为特征的研究受到了极大的关注和发展。对用户而言，要从种类繁多的理财产品中选择真正适合自己需求的几种，同时搭配最优的资产组合，需要大量的相关知识储备和大量的时间和精力；相反，对公司而言，利用互联网渠道对用户开展个性化服务则有着非常明显的成本优势，而且还能提高客户的满意度和忠诚度。目前金融行业正寻求向数据驱动型行业转型的契机，由此看来，建设智能化的客户营销服务系统将会是关键的一步。如今，用户在许多互联网金融平台购买理财产品之前，都会被要求填写一份有关个人风险偏好程度的问卷，绝大多数用户在面对此类问卷时都会认真填写，毕竟关系到自己投资的收益性。通过这份问卷，商家能对用户的理财偏好有一个详细的了解，该用户是风险偏好者还是风险厌恶者，是喜欢短期理财还是长期理财，对于理财产品的变现能力是否及其看重等等情况都一目了然。因此，商家便只会向该用户推送符合其喜好的各种理财产品，增加了他的购买可能性。同时通过对该平台所有用户的问卷的汇总，商家就得到了一份详细完整，偏差较小的统计资料，对商家在理财产品的推广方面起到重要的指导作用。比如阿里金融的基金板块，在股市景气之时，重点推广的都是高风险高收益的股指型基金，而目前股市低迷的情况下，低风险债券型基金，这便是在顺应用户面对市场行情的心理变化。并且阿里金融还经常推出海外基金，由国外大型投资银行的基金经理来管理，来迎合用户更倾向于国外成熟的大型投资银行的心态。当然，以上这些都只不过是个性化信息推荐技术最初步的应用，一般只会用于对新用户的理财产品喜好的猜测与分析上。对于有了一定交易记录的老用户，以上调查问卷一般的方法就显得太简陋了。真正深层次的个性化信息推荐技术需要的是通过深入地了解人的行为特征，建立个性化信息推荐系统框架，选择合适的算法，开发建设完善的、个性化的并且智能化的客户营销服务系统来科学地分析用户的交易行为，找出真正适合该用户的理财产品并进行定向的推广。并且，结合对该商家整个用户群的行为特征分析汇总，商家就能知道自己的哪个种类的理财产品更受欢迎，需要重点推广；哪个种类的理财产品是用户比较期待而商家自身涉及不多的，需要尝试引入；哪个种类的理财产品用户购买得不多。需要研究是用户对产品不了解，推广太少，需要适当增加资金投入，或是风险与收益达不到用户预期，需要减少投入。有了个性化信息推荐技术，金融机构与互联网金融企业对自己的理财产品能有一个非常精准的把握，用户也能更轻松地找到适合自己的理财产品而不用费时费力地做各种研究与咨询。但是目前在我国的金融行业在大数据创新方面还有着很多缺陷，个性化信息推荐技术也依然停留在初级阶段，没有一套严格的制度去量化各类数据的价值，缺乏大数据深度分析的能力和大数据创新应用的理念与收集建立有战略辅助价值的行业外大数据的理念，要形成一个完整的个性化推荐服务系统任重而道远。 三、大数据金融对理财产品创新理念发展的影响 (一)技术创新理论 虽然目前我国人民对理财产品的需求快速增长，但是我国商业银行的个人理财产品却面临同质化的问题。反而是一些互联网金融平台推出的一些创新产品，如余额宝，获得了巨大的成功，几乎是瞬间就拥有了庞大的用户群。同时，随着政策的放开，外资银行全面进入国内金融市场，进一步加剧了国内个人理财产品市场的竞争压力。不管是国内或国外的银行，还是互联网的金融平台，想要在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为行业领导者，就必须积极地研究应对策略，增强创新能力来创造出能够满足市场需求的个人理财产品。著名经济学家熊彼特提出的创新理论主要研究了三个方面的创新：首先是制度创新理论，研究的重点是制度建设和革新；其次是金融创新理论，主要研究金融业务发展；第三是技术创新理论，研究技术革命和应用。大数据金融在技术创新理论中有着最为直接的应用，随着科学技术的不断发展，在金融领域，高新科技的应用屡见不鲜，金融机构和互联网金融平台的各项服务都在不断加快网络化和信息化的进程，机构能够为客户提供更快速便捷的金融服务。可以说技术的进步是推进金融创新的一个重要因素，大数据作为继计算机、互联网后的又一大技术的进步，为金融行业提供了高效可靠的数据分析技术，技术创新理论也因此获得了极大的发展。目前，大数据与金融行业结合后的大数据金融主要有两大创新点：平台金融和供应链金融两种模式。 (二)平台金融 平台金融模式主要通过打造金融产品的垂直搜索引擎，把有需求的借款人和有能力的贷款人通过平台进行对接。建立平台的金融机构通过云计算对用户的各项交易记录进行实时分析处理，从而形成用户在该平台中的累积信用数据，进而提供金融服务。平台金融模式的一个典型代表就是阿里金融。阿里金融以电商为平台并利用支付宝的网上支付优势，通过云计算以及模型数据，处理所积累的企业与个人的信用信息而涉足大数据金融领域。阿里金融的成功之处在于管理层卓越的战略眼光，早早地进入了大数据金融行业，成为了行业带头人。目前，阿里金融通过在电商平台长期形成的网络信用评级体系和金融风险计算模型及风险控制体系，基于其巨大的电商平台而针对货币基金理财、网上支付、小额信贷提供了大量的平台金融产品，涉足基金、保险、小贷等业务，如余额宝、阿里小贷等理财产品。 (三)供应链金融 供应链金融模式将供应商、制造商、分销商、零售商、直到最终用户连成一个整体，由该供应链中处于核心地位的企业为主导，通过整合供应链资源和客户资源来为这条供应链的各个参与方提供融资的金融模式。供应链金融模式所的是依托实体供应链，这提高了整个供应链的资金运用效率。京东的供应链金融是一个很好的例子。京东的优势在于差异化定位及自建物流体系等战略，因此经过多年的积累和沉淀，进洞形成了一套以大数据为驱动的京东供应链体系。在这一供应链体系中，京东作为核心企业为上游供应商提供贷款和理财服务，为下游消费者则提供赊销和分期付款服务。这些理财产品涉及应收账款融资、订单融资、京东白条、黄金等产品。京东凭借自己多年积累的优质供应商和个人消费者，结合了其拥有的精准的大数据，成功创建了京东特色的供应链金融业务。京东通过供应链金融提高了其所在供应链的整体运营能力，通过资金流实现供应链的有机整合。可以说，供应链金融不仅极大地发展了理财产品，并且还向融资领域注入了一股新的力量。在大数据时代，发展大数据金融已经成为各金融机构与互联网金融平台抢占战略制高点的必然选择，由此产生的理财产品的诸多创新也成为了发展的重中之重，相信在不久的将来，大数据金融定能成为主流，理财产品的创新也会有更深远的发展。 作者：朱树豪 单位：南京大学金陵学院 大数据论文:大数据商业建筑设计互补性研究 摘要 如今，实体商业与电子商务的矛盾冲突愈发激烈，O2O模式作为电子商务中一个独特的细胞，其对实体商业的影响则尤为重要。本文主要针对现代商业建筑存在的问题，及O2O模式详细研究，探寻O2O模式影响下现代商业建筑空间的设计策略及方法，旨在为现代商业建筑设计的更新提供出一条可能性路径。 关键词 大数据时代；O2O模式；现代商业建筑设计；互补性 1.电子商务的冲击 电子商务的冲击是如今实体商业面临的最大的困难，笔者通过八个维度对传统实体商业及传统电子商务进行了对比，发现了实体商业与传统的电子商务模式均存各有优劣，O2O模式就是在此矛盾的背景下应运而生的新型的电子商务模式，O2O模式提出了线上与线下应共同发展，而其相互的优劣也决定了电子商务无法完全替代实体商业，只有对二者进行互补性的设计研究才是二者互利共赢的基石。 2.O2O模式的研究 2.1概念解析 O2O模式（即OnlineToOffline）是指将线下商务的机会与互联网相互结合，让互联网成为线下交易的前台。O2O模式作为新兴起的电子商务模式与传统电子商务（如B2C、B2B和C2C等）有着明显的不同，O2O模式不仅仅局限于线上的交易与体验，它实际上是立足于实体商业，重视消费者的线下体验，也同样注重其线上交易，使线下与线上在交易、信息等方面进行多维互动。 2.2O2O模式的语言表达及重构 O2O模式既然是线上与线下的立体互通，那么线上与线下之间的互通方式就极为重要，线上注重的是获取信息、预定服务、交易便捷，而线下更注重的是商品及信息的展示与体验式服务；未来商业建筑将是科技化、体验化、场景化、便捷化配以传统体验相结合的建筑。将O2O模式语言中线上线下的表达方式进行整合、分解和再整合后，可以将其分为四类：硬件、网络、平台与媒介、支付。硬件把消费者带入虚拟空间，而消费者又在实体空间中使用硬件，硬件则形成了实体空间与虚拟空间的维度转换；消费者在商业建筑中由于其购物需求的差异，分散于不同的空间，其利用硬件与网络结合，则使消费者在其形成的虚拟空间进行聚合；平台与媒介是硬件和网络相互作用后形成的虚拟空间的平台，既可表达于线上，又可展示于线下，同样形成了实体空间与虚拟空间的维度转换；硬件、网络、平台和媒介通过虚拟空间与实体空间的相互转换，形成了信息化与功能化的特点，从而在实体空间形成了聚集效应。 3.基于O2O模式的现代商业建筑空间设计策略 3.1外部空间营造 3.1.1信息化原则 如今商业建筑多以纸质传单或巨型海报进行信息的传递，信息单一、资源浪费、破坏建筑界面是其主要弊端，O2O模式带给建筑的是屏幕化、多媒体化、信息化，应利用高科技手段在外部空间（如建筑立面，入口灰空间等位置）向消费者提供信息展示并与其互动，如利用激光投影技术在建筑表皮投影商家信息等方式，使消费者获得信息的同时体验商业的新颖，使外部空间（如入口广场、节点广场等）产生聚集效应，活跃商业气氛，促使消费者进入商业内部进行购物的欲望。 3.1.2聚集性原则 聚集空间的设计配以信息化的引导可以使人流的聚集性增强。商业建筑聚集效应空间可分为入口广场、节点广场、下沉广场、步行街等元素，既是承载着人们的公共活动、休闲娱乐的市民性场所，也是建筑消防集散的重要空间，注重外部空间中不同元素的交叉设计及与建筑母体的联系尤为重要。同时应控制好D/H的数值。 3.1.3通透性原则 建筑设计应保证人视尺度下界面的通透性，通透性的目的为“可见”，O2O模式下商业建筑内部店铺的体验空间将增强，通透性的处理手法可使在外部空间活动的消费者观看到内部空间趣味性的活动，唤醒其视觉感受，从而刺激消费。 3.2内部公共空间营造 3.2.1中庭空间设计 体验性商业模式下，过高的出铺率已经不再是商家所追求的对象，中庭空间看似占据了大量的店铺面积，但所承载的作用却带来了更高的商业价值。中庭空间一般承载着交通空间、休息空间、文化空间及零售空间的作用。而O2O模式下，中庭的作用则更加丰富：首先，如消费者将用手机或电子设备通过商城的WIFI进行搜索信息与预定，中庭使消费者的逗留性增强；其次，商家通过电子热点屏及其他科技展示设备进行与消费者的互动。O2O模式下中庭空间承载了更多的功能，中庭空间从传统的“聚=散”变为了“聚＞散”，使商业的气氛更为活跃；而O2O模式下中庭的空间组合形式则也应采用聚集性较强的空间形式。 3.2.2边界设计 O2O模式引导下的商业建筑可以将顶面作为信息与互动展示平台，即达到了线上线下一体化的目的，又增强了消费者的视觉冲击和体验感，活跃了商业气氛，从而避免了设计的同质化。如北京世贸天阶，拥有长250m，宽30m的天幕；而苏州时代广场的天幕为长500m，宽32m的天幕，商家与消费者进行互动、商品信息展示等等，商业气氛极其活跃，天幕白天同样也可作为自然采光的屋顶。 3.3消费空间营造 消费者通过线上支付、线下体验的活动导致了实体店铺中体验性和展示性的功能增加，交易流程的简化使仓储空间和交易空间逐步弱化，面积减小，同时，展示性及交易性的智能展示设备将逐步增多，随之，原有的展示空间和试用空间的面积将扩大；人的行为特性中，触觉天生在人所有感觉中占有重要的地位，对于商品人们需要进行试用与触摸，感受其材质、质量、舒适度等等，所以在展示空间中应保留原有的实物商品展示空间，并留出展示性及交易性的智能展示设备空间。 4.总结与反思 大数据时代对当今各学科之间均产生了巨大的影响，首先，笔者认为建筑设计应基于设计方法论的同时应进行跨学科的讨论与研究，跨学科的研究对建筑设计也常常起到推动的作用；其次，O2O模式为电子商务模式的一个重要分支，由于其本体的特殊性，对建筑设计的方法产生了影响，而笔者认为对这种影响的研究并非是一种新的设计方法的提出，而是基于传统方法的一种更新式、互补式的影响，而这也是O2O模式形成的本质核心；最后，笔者相信，随着大数据的不断发展进步及体系的完善，也将给建筑学领域带来更为巨大的影响。 作者：高鹏飞 高静 梁峻 单位：昆明理工大学建筑与城市规划学院 昆明理工大学建筑设计研究院 大数据论文:大数据挖掘工程项目管理探微 摘要: 在当前大数据时代背景下，工程项目管理有了新的变化和要求，传统的管理模式已远远满足不了科学管理的要求，采用数据挖掘技术可以大大提升工程项目管理水平，为其提供更多的管理方法和手段。本文就从大数据工程项目管理和数据挖掘之间的关系入手，分析了大数据挖掘对于工程项目管理所带来的优势，并对当前工程项目管理所面临的困难，提出了相应的解决对策，以促进工程项目管理水平的提高。 关键词: 大数据挖掘；工程项目管理；应用 现阶段，我国各行各领域的发展都呈现出信息化的特点，对于计算机技术的应用越来越普遍。大数据时代的到来，为我国建筑工程项目管理提供了更多的发展创新机遇，对于管理中所遇到的大量的信息和数据，需要实现对其的科学化管理和处理，提高信息数据的利用率，针对于当前工程项目管理在这方面所存在的不足之处，还需要管理单位从整体入手，构建全过程的动态化的管理模式，充分利用大数据挖掘技术，实现项目管理效益的提升。 1大数据挖掘技术在工程项目管理中应用的优势 1．1为其管理优化提供新的途径 信息技术的发展使得大数据逐渐成为了一种趋势，在这种趋势下，工程项目的信息管理实现科学化和集成化就有了新的途径和机遇，从而为工程项目的效率、质量以及风险等方面的管理优化提供了新的途径，也就说大数据挖掘技术对于工程项目的管理水平和管理效率提升有着极其重要的影响［1］。众所周知，工程项目管理具有一定的系统性和复杂性特点，这就导致了当前很多工程项目管理的水平和效率并不是很高，但是，随着大数据时代的到来，可以在先进技术和应用下实现对海量数据的高效化管理。例如在工程项目管理的绩效评估工作中，以为涉及到的评价指标较多，导致在整个评价过程过于繁冗复杂，并且评价的成本也比较高，但是，在大数据挖掘技术的应用下，就可以使海量数据信息在评价管理上更加简单和有序，评价评估的手段也更为多样化。 1．2工程项目的全面风险管理得到进一步完善 在工程项目管理工作中，每一个信息数据的存在都有其价值体现，都是对工程管理状况的一种反应，而且某些信息数据还会隐藏着项目在进行过程中所面临的各种风险，这会对项目和工程单位的长期稳定发展带来影响。在大数据管理中，数据储存服务一方面可以对各种数据信息进行收集和整理，另一方面还可以实现对每一个独立数据进行相应的转换和处理，使之形成一个具有内在联系的数据集合，从而为数据信息的使用者提供一个透明的信息平台，这样就可以保证信息交流的及时性和完整性，规避了风险的产生。 2大数据下的工程项目管理所面临的困境 2．1多样化的需求导致项目管理目的性不强 在大数据时代背景下，市场的信息需求逐渐呈现出数字化的特点，一旦对这些数据信息缺少正确及时的处理，就会导致实际工作中出现一系列的苦难。首先是对于数据信息不能进行完全的解读和分析［2］，最后的工程设计方案不能和市场达到完全的贴合，导致最后的设计产品不能满足实际市场需要;其次对于数据信息的错误判断也会导致工程设计方案和评估和市场需求相背离，最后的设计成果不具有市场化，这两点就不难看出，随着市场需求的多元化方针，数据信息量激增，导致工程项目管理在这些数据中缺少了明确的目的性，管理效率下降。 2．2项目管理受到经济环境的影响加深 市场经济的快速发展，导致市场经济环境瞬息万变，导致工程项目管理所面临的风险越来越多，并且风险的产生也更具随机性，但是，不可否认的是市场经济的发展又为科学技术的进步提供了动力，两者的作用属于是相互促进相互作用的。在当前科学技术不断创新的今天，市场经济环境的突变性正在加深，相应的就需要工程项目管理在施工进度控制、成本控制以及施工质量等方面有更多的关注。各种大型工程的出现，必然会对施工项目资金有更大的需求，这就会导致成本数据越来越多，在传统的管理模式中，采用的是预算和决算相结合的形式进行管理，但是，在今天这种大数据环境下，则可以采用新型的智能化的方式实现数据计算和处理，同时对于工程施工中所出现的其他建筑数据也可以实现高效化处理，这也就避免了传统管理形式所可能产生的安全隐患，有利于促进工程整体质量的提高。 3大数据挖掘优化工程项目管理的手段 3．1形成大数据挖掘的管理层次和制度架构 在对工程项目管理中各个部门和机构自身所承担的职责和作用了解基础上，采用集中控制和分层管理的思维，对项目公司的定位进行明确，它属于是一个数据信息的收集者，而集团公司则是一个数据决策者角色的回路模式。在具体的管理过程中，按照数据作为管理决策的信息来源，项目公司依据集团公司的指示，对所得到的各种数据信息进行采集和传输，之后集团公司则依据这些数据对工程项目的施工进度、施工成本以及施工质量等进行深层次的分析和评估，在分析的结果基础上制定科学的决策。此外，建立大数据挖掘的制度架构，同时遵循数据、业务、管理以及控制的原则，形成一个数据控制和处理中心，在对数据高效化管理的基础上实现工程项目管理。 3．2建立一个专门的大数据挖掘小组 基于当前大数据环境，对于数据信息的准确判断和高效利用的前提是对数据信息有一个专业的挖掘和分析，这也是提高工程项目管理水平的重要保障。首先，形成施工进度数据挖掘小组。形成施工进度数据挖掘小组，主要目的是为了对工程施工中所产生的的各种数据信息进行全面收集和整理，其中就包括有资金成本数据、原材料供应数据信息、工程计划数据信息以及施工基础数据信息等等，在专业人员的分析和评估指导下对这些数据信息进行准确挖掘，进而建立与之相适应的控制管理结构，保证工程施工进度是符合方案设计的［3］。其次，形成施工质量数据挖掘小组。形成施工质量数据信息挖掘小组的目的是为了对施工过程中所产生的基础数据信息、质量检验数据信息、物流仓储数据信息以及施工进度数据信息等进行相应的收集和整理，在数据信息的挖掘和分析基础上构建工程质量控制相关联的架构，这样就可以有效避免施工过程中由于各种因素干扰所产生的施工质量问题。 4总结 信息技术的发展为大数据时代的到来提供了技术支持，在当前大数据环境下，对于数据的挖掘和处理具有重要作用，在建筑工程行业，如BIM技术出现;在创建，计算，管理共享和应用海量工程项目基础数据方面具有前所末有的能力。做好这一工作可以为工程项目决策提供科学的数据参考，保证项目决策的科学合理，使工程项目管理水平得到显著提高，在具体的优化过程中，还需要结合实际建立相应的数据挖掘小组，提高对数据信息的专业挖掘和处理。 作者：闵细根 单位：江西地矿局物化探大队 大数据论文:互联网大数据经济管理会计研究 摘要： 随着大数据和互联网经济的发展，管理会计发展现状和特殊状况已有所转变，并对管理会计思想、管理会计理论、管理会计组织有着导向作用。要科学的将大数据和互联网经济运用到管理会计中，就必须深入剖析大数据和互联网经济对管理会计环境的影响，利用大数据和互联网应用环境与变革后的管理会计环境相互之间的内在联系和差异得出一般规律，方能实现管理会计系统的创新。因此，从企业层面看，大数据和互联网经济对企业经济行为产生重大影响，将驱动会计流程变革，促使企业通过数据挖掘优化资源配置，并通过大数据分析和互联网经济运作提升决策制定效率和水平。 关键词： 互联网；大数据；会计 1管理会计所处企业的经济行为活动将发生变化 在大数据和互联网经济时代，传统的企业生产要素、工具、交换方式以及组织行为都将发生变化，即管理会计所处企业经济行为将发生变化，而管理会计也应当在这些方面予以调整，为管理会计系统的创新做好铺垫，具体表现如下： 1.1企业生产要素的变化 传统经济条件下企业的生产要素是土地、劳动力、资本。这些都属于稀缺性资源，受到数量条件下的硬约束。而在大数据和互联网的大环境下，企业以知识（信息）作为主要生产要素。从实践的方向上来看，信息是对解决问题的能力，也是创新能力强弱的体现。 1.2企业生产工具的变化 传统经济条件下企业的主要生产工具主要是自然力、人力或机器等；而在大数据和互联网时代，企业的主要生产工具主要是由现代信息技术构成的互联网生产体系组成。 1.3企业生产交换方式的变化 大数据和互联网时代下企业的主要交换方式主要是以电子商务作为主要方式。在全球化的企业生产交换方式下，管理会计的运行模式更新调整亦是必然。 2驱动企业会计流程变革 大数据时代和互联网经济对企业经济行为影响的同时，对会计提出了诸多要求，其中对会计的设计必须适应当前的时代。如果会计流程足以满足时代需求，会计则可以使企业在竞争中能够拥有巨大的优势；在会计流程不能满足时代的前提下，限制会计的发展就会对企业的进步产生不利影响，这时就体现出会计流程变革的紧迫性。大数据与互联网经济的形势下，各项数据呈现出前所未见的多样性，会计需求也产生出了前所未有的不确定性和个性化。在互联网大数据时代的冲击下，如果会计人员不能对会计形式进行变革，那么就很可能被时代的浪潮所淘汰。所以，在互联网大数据经济的环境下，会计人员必须重视传统会计流程的重组方式，以使会计能满足时展的需求。 3数据挖掘优化企业资源配置 大数据技术和互联网技术已突破传统的传媒载体，通过采集数据加以分析，挖掘海量数据中的价值；通过有效整合，提供信息，改善经济活动，提供决策依据，提高各个领域利润，加快运行效率，以提高企业发展速度，增进整个社会繁荣，走上向集约化型经济发展的道路。在互联网技术的基础上的高新科技转变了企业未来发展的趋势，也改变了企业自身管理会计研究与发展的目标：互联网大数据经济下企业管理会计的工作目标主要是为企业进一步可持续发展提供信息以使管理者便于决策。 4大数据互联网分析有利于企业制定决策 在复杂多变的宏观经济形势下，怎样把握企业经济的需求，使企业更好地适应市场需求，能够较好的体现出企业的综合管理水平。互联网大数据分析有助于企业管理层制定决策，主要体现在以下方面： 4.1有利于提高对环境的了解程度，使分析更加精准 管理会计对环境因素的分析表明，许多企业在制定决策的过程面临着一定的风险。管理者面对这种环境固有的不确定性风险，往往会通过自己过去的经验来进行判断，这样容易导致风险程度提高。对此，互联网大数据分析可以采用不确定的信息源来对数据整理分析，以此为企业管理者提供更科学的决策依据。 4.2提高互联网大数据的质量，增强互联网大数据的决策相关性 目前企业并没有广泛使用成本数据，这是由于过去所储存的数据和使用技术并不能满足公司管理层的需要。而通过对所有成本等财务指标和非财务指标的分析，能使获得的信息全部得到利用，这样就大量增加了信息的使用次数，通过这些信息所总结出的决策也具有高度的密切性。 作者：谢京萱 单位：江西财经大学 大数据论文:大数据网络时代企业管理决策探究 【摘要】 我国市场经济的不断发展对企业管理决策产生了较大的影响，同时大数据时代的到来也加速了企业管理决策行为的变化，目前企业管理决策发展的现状很不理想，网络时代背景下，企业应如何在管理决策中运用大数据的优势已经成为了重要课题，本文将从这方面出发，探究网络时代背景下，大数据对企业管理决策的影响。 【关键词】 网络时代；大数据；企业管理决策；影响 一、前言 随着世界经济的不断融合，全球化进程加快了，国内外市场都面临着非常激烈的竞争，各类企业的发展压力与日剧增。因此，企业管理者更加需要与时俱进，依据当前复杂的商业环境，改变企业管理决策方式方法。大数据作为一项技术性的大革命，利用其优势进行企业管理决策将会有利于企业的生存发展。 二、大数据的内涵及特征 （一）内涵 根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是指一种巨大的数据集合，这种数据集合规模巨大，在获取、存储、管理和分析数据方面远远超过了传统的数据库软件工具能力范围，它的特点是：数据规模巨大、数据流转快速、数据类型多样以及价值密度低。而维基百科的定义则是：大数据是指在一定时间内，传统常规软件工具所不能应付的数据采集、管理和处理工作。在学术领域，大数据是一种综合名词，主要指一种信息资产，利用新处理模式处理数据，使数据具有海量、多样化和高增长率的特点。大数据是一种基础性资源，它具有很高的商业价值，除了数据本身的价值，企业采集、存储和使用大数据的能力也是一种价值。 （二）特征 首先是数据的海量化，目前在学术领域对于大数据的数据集合并没有严格的定义，但分析一般情况可以看出大数据的数据集合最少也是以TB为存储单位，多一些的数据集合则是以PB为单位。在目前的商业领域中，几个PB数量级的大数据并不罕见，比如目前世界最大的连锁零售沃尔玛所管理的数量量早在2010年就已经超过了2500TB。其次是数据的高速性，大数据处理的重要特点之一就是高速性，当前社会数据产生和处理的速度随着通信技术和社交网络的不断发展日趋高速化，互联网、云计算的发展和移动智能通讯工具的普及都在很大程度上加速了数据的产生和流动。最后是数据的多样化，在当今数据信息领域，数据常常以多种形式存在，但大数据的多样化发展使数据分为了两种，一种是结构化数据，一种是非结构化数据。正常的交易过程产生了结构化数据，同时需要依据特定形式处理数据，并存储和记录数据内容。非结构化数据则产生于互联网的海量点击、大量图片和文字的传输以及射频识别技术的发展，这类数据产生于人与人、人与机器和机器与机器之间。 三、大数据对企业管理决策的影响 企业管理决策是企业管理的一条中心线，管理决策分为情报收集和计划选定等阶段。一般来说，企业的管理决策包括了战略决策以及其中的各项具体决策，战略决策重视预测组织未来和组织环境，也重视配置和协调组织内部资源。企业管理决策是一种具有高度动态性和复杂性的的管理行为。大数据对企业管理决策的影响主要存在于对决策主体、决策体系、决策权配置、决策思维和决策文化。下面我们就从这些方面进行分析。 （一）决策主体 企业的管理决策需要依据相应的决策程序、决策文化和决策组织，一般来说，企业决策的核心是决策主体，企业中的决策主体一般是高层管理者或基层员工和一般管理者。大数据背景下，企业在进行决策时可以更多地依赖大量的数据，做出的决策也会具有更强的逻辑严密性和说服力。基层员工和一般管理者在平时的工作中更加贴近大众，了解大众对于产品的需求，为决策的正确性打下基础，同时利用大数据收集的信息，在决策上更加占有优势。所以说，大数据背景下，企业决策的主体将会从高层管理者变成一般管理者或基层员工。并且，为了利用好大数据在决策信息收集上的便利，企业可以培养一支专门的数据收集分析队伍，为企业决策收集并提供全面而可靠的决策依据，代替高层决策者，成为企业决策主体。 （二）决策体系 决策体系分为两部分，分别是决策依据和决策过程。传统的企业决策往往依据的是企业内部信息系统的数据和员工日常填写的报表数据，这些数据是不全面的，在这些数据之下做出的企业管理决策也会具有片面性，往往只能反映出企业的运营管理和财务管理状况。移动互联网的发展在很大程度上加速了大数据的发展，依据移动互联网，企业可以很容易地收集并记录其他企业的各类动态信息，例如价格浮动信息、市场表现和消费者评价信息，以这些具体的信息作为决策依据，可靠性强，可以使企业更加灵活地应对市场变化。并且利用大数据收集信息，企业可以更加明确自身发展方向和市场需求，了解市场风险并及时规避，提高企业核心竞争力。 （三）决策权配置 除了决策主体和决策体系外，大数据也会影响企业管理决策权的配置，企业管理决策权的配置一般为三个方面，第一个方面是组织和外部环境间的决策权配置，第二个方面是组织内部人员和部门、团队之间的决策权配置，第三个方面是组织之间的决策权配置。一般来说，企业的决策权配置模式分为集中式和分散式两种。在组织系统中，决策权高度集中在企业高层管理人员手中，这类决策被称为集中式决策，分散式决策则指决策权分散在低层管理人员手中，各部门的管理者拥有较大的决策自主权。大数据使企业决策所能依据的信息日益增长，决策组织呈现了扁平化的发展趋势，因此，企业决策权的配置也会逐渐向分散式决策发展，各级普通员工都会参与企业的决策，发挥扁平化组织结构模式的优点。 （四）决策思维 决策思维是决策的重要构成因素，决策主体思维的不同导致了决策依据的信息和方式的不同，这种不同也会表现在决策制定的过程中。决策思维有理性和感性两种，感性的决策思维不利于保障决策的严谨性。利用大数据，企业可以收集系统而全面的信息，运用理性的思维做出决策。传统管理决策非常依赖管理者的经验和直觉判断，大数据的出现改变了这种情况，促进了决策思维的理性化。 （五）决策文化 不同的决策文化作用于企业的管理决策，产生了决策选择方面的差异。企业内部的决策文化会影响决策目标的确定、决策方案设计和决策的完成。传统的企业管理决策往往依据管理者对内外部环境的评估，具有很强的主观性，这种决策下产生的决策文化也会存在一定的决策风险。网络时代背景下，大数据在企业管理决策中的应用提高了企业预判的精准性，有利于形成决策风险小的决策文化。 四、结束语 大数据对企业管理决策的影响是多方面的，对企业而言，不仅是机遇，更是一种挑战。企业若想跟上时代，必须顺应大数据的发展，积极创新利用大数据的优势，为企业持续健康发展创造不竭的动力。 作者：闫巍 单位：中国石油上海销售公司

图书馆建筑论文:高校图书馆建筑问题探讨 摘要：本文阐述了高校在建设图书馆过程中，应根据自己的校情馆情，采用先进的设计理念，处理好建筑选址、造型、层高和模式等问题，建造具有高校特色的满足未来发展的现代化图书馆。 关键词：高校；图书馆；建筑 0引言 作为高校文献信息中心、培养高素质人才主要阵地的图书馆，当前面临着窘迫的处境。 一方面，随着高校招生规模的不断扩大，图书馆馆舍不足、功能不全等矛盾日益突出；另一方面，快速发展的技术使得图书馆馆舍的使用方式和风格不断发生改变。“高等学校图书馆的建设应与学校的建设和发展相适应，其水平是学校总体水平的重要标志。”因此，高校在设计和建造图书馆的过程中，要根据自身的校情馆情，合理使用有限的经费，本着科学、经济、实用的原则，建造适合高校发展的现代化图书馆。本文就高校新馆设计和建设的一些问题进行探讨。 1新馆设计的理念 1.1 人性化设计理念 人性化管理是图书馆服务的新理念，也是图书馆发展的客观需求和必然趋势。现代图书馆强调以人为中心，新馆建设时应充分考虑读者的意愿和习惯，以方便读者使用文献信息和进行交流活动为设计的出发点和归宿，向读者提供功能齐全、服务便捷、舒适、优美的学习环境。 一是功能多样。随着数字时代的到来，社会化、信息化、网络化成为现代图书馆的主要特点。以印刷文献为中心，只提供简单借阅服务的传统图书馆已开始向数字型、复合型的图书馆过渡，图书馆的功能也在不断地变化和扩展，呈现出多层次、灵活可变与综合性的特征。 因此高校在建设图书馆时，既要有书刊典藏的空间，又要设置讨论室、研究室、多媒体电子阅览室等功能区。 二是布局合理。现代高校图书馆高效率的实现与管理方式和服务效率有关外，同建筑布局更有着密切的关系。合理化、人性化的功能布局要求书籍、读者和服务之间路线畅通，加速书籍流通，缩短编、借、阅、藏之间的运行距离，节省借书等候时间，使读者尽量接近书籍，提高效率。 新馆在设计中既要进行必要而合理的划分，也应具备适时调整，重新组织的灵活性，在同一空间内实现藏、借、阅、咨、管一体化的开放模式。 三是环境幽雅。高校在新馆设计中不仅要满足建筑物实际功能需求，而且更应考虑读者的感受，为他们创造一个功能性与审美性兼具的学习空间。图书馆外部环境的营造既要注重图书馆建筑同周围环境的空间及其他建筑群、自然景观的和谐交融，又要强调其特有的文化内涵。图书馆内部环境设计应做到装饰色彩柔和、采光良好、空气清新、温度适宜、环境安静、家具统一多样并排列有序。 四是无障碍设计。为体现社会文明和人文关怀，现代高校图书馆应采用无障碍设计来满足特殊读者的需要。 1.2 智能化设计理念 在进行高校图书馆建筑设计时，既要体现人文理念，满足功能需要，又要体现建筑艺术与高新技术应用的完美结合，逐步实现高度的智能化。 图书馆建筑的智能化是指建筑物（或建筑群）内的电力、照明、空调等设备集中成为一个综合系统即楼宇自动化系统，用以集中监视、控制和管理整个图书馆建筑，保证系统运行的经济性和管理的智能化，为图书馆营造一个安全、健康、舒适、便利的环境，为读者提供高效率的服务。 一是馆舍自动化系统。这是整个图书馆建筑中设备的自动化控制系统。它由智能楼宇设备、消防联动和安全防范三部分自动化系统组成。智能楼宇设备自动化系统的功能，是为读者创造一个安全、舒适、温馨的学习、工作环境。消防联动自动化系统，主要用于火灾报警和消防联动。安全防范自动化系统能对到馆读者盗书等不轨行为进行检查、报警。 二是通讯自动化系统。这是指整个馆舍本身应具备的通讯能力。它包括语音、数据、图像等信息进行收集、处理、传递的系统，由有线电视、电话交换机、数据传输设备和局域网等部分组成，借助于通讯自动化网络系统，就可为图书馆创造一个高速、双向、立体、全方位的多媒体通讯环境。 三是图书馆综合信息管理系统。该系统是根据图书管理的特性和具体事务处理需要而建立的图书馆业务综合处理系统。该系统主要针对图书馆业务情况设计，具有灵活性和可控性，为图书馆工作提供可靠高效的自动化全信息处理服务。这种专业系统虽然不能由建筑提供，但是建筑却可以为它提供发挥作用的场所，并为系统的安装铺设准备最好的条件。 四是综合布线技术。图书馆建筑智能化的发展方向是各个自动化系统都融合到综合布线系统这一高速、稳定的载体上，使各个系统实现无缝的有机结合。所谓综合布线是指“建筑物内或建筑群之间的一个模块化、灵活性极高的信息传输通道，是智能建筑的‘信息高速公路’。它既能使语音、数据、图像设备和交换设备与其他信息管理系统彼此相连，也能使这些设备与外部通信网相连接。它包括建筑物外部网络和电信线路的连线点与应用系统设备之间的所有线缆以及相关的连接部件”。综合布线具有兼容性、开放性、灵活性、可靠性和经济性的特点。高校新馆在设计中应根据自身的条件和特点，选择最适合自己的高带宽、高速度的布线系统，从而实现信息无障碍、畅通地传输，提高楼宇控制的效率和准确性。 1.3 生态化设计理念 工业革命以来，当人类社会物质、技术得到迅猛发展的同时，生存也逐步濒临危难的困境。为了达到人―建筑―环境的统一，1993年国际建协第18次大会发表的《芝加哥宣言》，提出“以探求自然生态作为设计的依据”的理念。可见，图书馆建筑不仅要满足读者的使用要求，符合审美情趣，还要达到与自然共生、协调的可持续发展。 一是节省水能。设计时考虑对雨水和地下水的再利用，为国家节约日益紧缺的水资源。 二是节省电能。图书馆是一个耗电较大的场所，在设计时，必须坚持采用以自然采光和自然通风为主，辅之以人工照明和机械通风的原则。为了解决自然采光与通风问题，图书馆一方面需要控制合理的建筑层高；另一方面，应根据实际情况采用不同的布局方式。如加拿大多伦多图书馆平面较为方整，中央部分为五层高的四周敞开的中庭――作为公共大厅，上有顶光。各部分用房分层围绕中庭布置，并且逐层向内缩小，使得大部分房间都有自然采光，同时空气也很流畅。 三是利用太阳能。太阳能作为可再生资源，利用太阳能的绿色建筑已逐步进入人们的视觉。如赫顿（Herten）的图书馆与文化中心（Library and Culure Center），建筑师迪特尔・欣泊（Dieter Schempp）在建筑的顶部设计了一套空气收集装置，突出于各个立面的顶部，太阳能将进入收集器的空气加热，在为建筑提供热水的同时，具有热交换作用的收集器，又能为建筑提供供暖。 四是使用环保的建筑材料。尽量使用低污染的和能重复利用的建筑材料，减少新资源的使用。 1.4 图书馆全程参与理念 台湾建筑学会理事长、台湾大学教授黄世孟认为“有好业主才可能有建筑，不是好业主时难有好建筑”。图书馆工作人员、读者作为新馆馆舍的使用者即业主，有权要求全程参与图书馆的设计建造。科学技术的迅速发展要求图书馆建筑既能满足现在功能的需求，又能有预见性地满足若干年后图书馆发展变化的需要，这项艰巨的任务必须由建筑师与优秀的图书馆员相互协调，精诚合作才能共同完成。 2建造中需要探讨的问题 2.1 建筑选址 图书馆选址是筹建一座新馆首先要解决的重要问题。现代图书馆是为人们传播知识和信息的文化设施，因此必须体现以读者为中心的思想。高校图书馆的主要服务对象是学校师生。特点是读者流量大，来馆频率高，应充分考虑读者来馆所需要的时间。因此在选址时，不仅要考虑馆址与教学区、生活区的距离问题，而且要具体分析各类读者流向与流量，综合这些情况来选址。如果各类读者流向基本一致，合适的选址是位于教学区与宿舍区之间。如北京大学图书馆布置在校园中心位置，四周为教学区和生活区，并位于学校规划的主轴线上，成为学校建筑的主体。如果学生宿舍与教工居住区不在同一方向，根据学生读者流量大的特点，宜以学生流向为主，适当考虑教工读者的流向。 由于学校教学区常处于学校的中心，图书馆又是教学区的重要建筑，因此将馆址选择在学校总体规划的中轴线上，或教学区建筑群中的重要位置，成为教学区的主体建筑之一，也是常见的布置方式。如：西安交通大学图书馆、同济大学图书馆等。 为满足教育部对各高校办学水平提出的要求，一般大专院校图书馆的图书年增长率为4%~5%，这意味着16~17年图书就要增加一倍。因此图书馆在选址时，一定要充分注意发展和扩建的可能性。 2.2 建筑造型 一个感人的图书馆建筑形象，能对人们产生巨大的精神力量，激励人们发奋学习，努力工作。如浙江省图书馆新馆主楼正门两侧用花岗岩制作成的“竹简”，作为建筑的外表形式完全融入了建筑主体，鲜明的个性和深刻的文化内涵给人们留下了难忘的印象。现代图书馆的造型往往被看作是科学技术和文化艺术综合发展的一个象征。它有着严密的科学性，又有丰富的艺术性。其艺术与一般的艺术有着共同的审美特征，并以其静态的空间形象艺术来感染人。但是建筑并非是一种纯粹的艺术品，其真正的社会价值体现在图书馆的实用程度上。只有既适用于图书馆的功能需要，又表现出审美价值的建筑形象，才能构成真正的、适合于时代特征的图书馆建筑艺术。所以，高校图书馆建筑造型的构思和设计应以功能需求为基本出发点，通过空间的合理组织，并使与基地环境有机融合，通过一定的物质手段，创造出既能适应现代功能需要，又具有时代感和文化氛围的有着自己个性的建筑形象。 2.3 建筑层高 高校的文化特性和图书馆的地位、作用决定了图书馆必然成为高校的标志性建筑。但标志性建筑并不代表如阅览大厅拥有50m层高的美国国会图书馆那样高大气派、富丽堂皇，关键是要强调人文精神，融入时代气息，以和谐的建筑特色，展现学院风格。 图书馆的高度是图书馆建筑布局设计中的一个重要问题，它关系到图书馆的使用和经济效果。如果楼层过高，对垂直交通工具和消防安全都会相应提出较高的要求，同时平面利用的系数也会降低。因此，高层建筑既增加了建设的投入，又增加了使用维护费用。对于各方面经费有限的高校来说，既不经济又不科学。但是如果楼层过低，占用有限的土地资源过多，不利于高校发展。综合高校图书馆的任务、性质、规模等因素，根据建筑师和图书馆专家的建议，图书馆层数应控制在4~5层，每层楼的净高不超过3m。 2.4 建筑模式 现代科学技术的快速发展，要求现代图书馆建筑必须打破传统图书馆封闭固定的格局，注重建筑使用的灵活性和对未来发展的适应性。20世纪20年代初，美国出现了模数式图书馆设计思想。模数式图书馆正是针对传统式图书馆缺乏灵活性这一弊端而产生的一种现代图书馆的布局模式。第一座模数式图书馆是于1943年开始设计、1952年建成并开放的美国依阿华州立大学图书馆。美国著名图书馆建筑专家梅特卡夫（Matcalf. K. D）为模数式设计（Modular Planning）所下的定义是：模数式建筑物是以按固定间距设计的柱子做支撑，除掉柱子，在建筑物内就没有任何支撑重量的东西。虽然模数式平面柱网整齐，层高、柱网、楼面荷载三统一，使用灵活、可变性大，室内空间流动畅通，并结合人流路线和使用要求，灵活安排，保证了大空间的弹性使用。结构系统简单规整，施工方便，适应图书馆建设工业化的要求。但是模数式图书馆存在建设和使用费用高昂、空间组织无序、缺乏空间的多样性和与环境的有机联系。因此，模数式不能成为目前我国高校图书馆最佳的选择方案。 在传统图书馆与模数式图书馆的基础上，扬利去弊，提出了模块式图书馆的设计思想。所谓模块式就是按功能分区进行模数式设计。这种设计的优点在于： 一是降低了图书馆建设投入； 二是既保证图书馆空间的多样性和适用性，又有利于空间的有机组织，具有更大的空间使用灵活性； 三是有利于自然采光和通风； 四是有利于扩建和增长。 综上所述，高校图书馆建设应将模块式作为最实用的选择。 总之，高校图书馆的建造应遵循适用、灵活、高效、舒适、安全、经济、美观的原则，采用新世纪的设计理念，统筹安排，精心设计，才能建造出体现人文关怀的具有高校特色的现代化图书馆。 图书馆建筑论文:图书馆建筑自然采光方式的论述 摘 要：文章首先对自然采访方式、优势与图书馆自然采光等理论内容进行基本论述，针对东北地区图书馆在自然采光设计中的问题深入分析，提出了综合利用自然采光方式的有效途径。 关键词：图书馆；建筑采光；自然采光；东北地区 自然光是目前被应用最为广泛的一种绿色能力，其不仅具有可再生性、无污染性等基本特点，更是一种极为经济的能源，只要在白天就可以被无限开发利用。自然光资源具有多种可开发的利用空间，也具有许多不同的利用形式。除了能够被动的接受之外，还可选择通过不同的技术手段主动控制或调节自然光的应用。对于图书馆这样对光照有特殊要求的建筑环境，合理设计自然采光的方式能够使其它光照能源有效节约。 1 自然采光概述 1.1 自然采光的方式。根据自然采光过程中人类是否运用了光学手段控制光线传递，自然采光方式可分为两种类型。第一，被动采光。被动采光是指直接由光线照射进入某个空间，使空间实现采光的过程，一般在建筑物中的被动采光最为普遍，就是光线通过窗户照射进建筑物内的方式，这种方式几乎在所有的建筑设计中都被普遍应用。第二，主动采光。这种采光方式相对比较复杂，是通过各种不同光学仪器和设备来干预、改变光线的照射方向，使光线能够到达有光照需求的建筑空间内。一般建筑采用主动采光时的形式是对光线强弱的控制和调整。 1.2 自然采光方式的优点。自然采光对于建筑来说极为重要，可以说是建筑设计的最基本要素之一，其有着非常多的优点，在建筑设计中的应用地位不断增强。首先，自然采光绿色、清洁、无污染，在当前绿色能源开发要求日益迫切的背景下，加强对自然采光的应用是非常有效的。其次，自然采光具有极强的可持续性，而且是免费的，当前资源紧张环境决定着可持续性的资源具有更大的开发价值，而免费的特点又使自然采光极具经济性。 1.3 图书馆自然采光设计。图书馆对光照的特殊要求决定了其设计自然采光方式时需要符合一定的原则，这是有效发挥自然采光效果的根本要求。首先，根据自然采光在室内最佳光照范围的标准，在设计图书馆空间布局时应当考虑到室内横向长度，保证每一个空间都能够有充足的光照。其次，需要让进入馆内的自然光从多角度照射，保证整个空间内光照均匀。 2 东北地区图书馆自然采光方式中存在的问题 2.1 缺少对主动采光方式的开发利用。根据东北地区几所高校图书馆在采光设计上的调查发现，虽然大部分图书馆从空间设计规划、窗地比例控制等方面都达到了比较高的标准，但明显表现为被动采光为主，缺少主动采光对光线的有效控制或调节。所以在光线较强的中午只有选择利用窗帘的遮挡来减弱光线照射，而在光照不充足的区域只有增加人工光照的时间产生了许多能源消耗。 2.2 自然采光调节功能不足。在东北地区随着季节变化同一区域的光照也会产生明显的变化，这种变化明显的自然光资源对整个自然采光系统会形成非常明确的影响，目前东北地区图书馆在进行采光方式的设计时一般对因季节变化或同一天之内的时段变化考虑不全面，所以造成了当前的自然采光系统存在许多不足，即在同一天的不同时段内因自然采光系统而造成的室内光照变化明显，在中午时段光线过强使阅览室内无法正常阅读，而在傍晚时段则过早地需要依赖于人工光源来保持室内亮度。 2.3 图书馆空间设计欠妥。图书馆的空间设计与采光效果直接相关。目前高校图书馆普遍采用的空间设计为集中式设计，即藏书室集中、阅览室集中，都是在一个极大的空间内实现其功能的。这种设计方法能够将提高自然光的利用效率，但却不利于图书馆功能有效发挥。在较大的空间内阅读无论从环境角度还是从心理方面来说都会影响阅读者情绪，而且空间过大也不利于光照均匀度的调节，使整个空间出现阴暗差异。 2.4 阳光直射问题突出。图书馆设计中的阳光直射无论是对于阅览室还是藏书室都有着极为不利的影响，如果在阅览室出现阳光直射问题会损失阅读者的视力，而藏书室的阳光直射会直接损坏书籍。通过对东北几所高校图书馆的调查结果显示，大部分图书馆都存在阳光直射的问题，这是当前图书馆采光方式中最为突出的问题。 3 图书馆自然采光方式综合利用途径 3.1 加强主动采光方式的使用。主动采光方式的加强需要提高对自然光的主动利用率，首先，要进行对自然采光进行随一日时段及季节变化而调整的不同方案设计，东北地区光照差异性与季节、时段有明显联系，选择能够调节光线密集程度设计方案能够更好的发挥其对图书馆光线的主动调节功能。例如导光照明系统就是一种比较优化与完善的主动采光方式，成功实现这种采光方式的建筑如沈阳建筑大学的图书馆，采用的就是横向导光管的方式，同时还能够利用采光入口进行光线密度调节。其次，应当考虑因窗地比而造成的对光线的影响，来选择适合的主动采光方式，例如针对窗地比较小的图书馆区域光线无法达到足够的深度，这时就应当设计能疏导光线深入建筑内部的采光方案，比较有效的方法如光纤导光，能够加强对光线密度的精准控制。 3.2 优化图书馆空间设计与布局。图书馆空间布局的优化主要从两个方面来调整，一是空间物品摆放，二是空间走向及尺寸。首先，从空间物品摆放的图书馆布局上来说，阅读用的桌椅、藏书架的摆放都是需要重点调整与规划的内容，一般来说为了减少因光照对藏书造成的损害藏书架应当安置于北侧区域，北侧区域相对背阴，强烈的光线无法到达，可以最大化的保护藏书，而对于南侧光线较强的区域可通过光线合理控制为阅读提供一个明亮的环境。其次，从空间走向与尺寸设计上说，一般东西走向的空间能够使光线有更好的照射表现，而南北走向的空间往往会出现中间部分在某些时间段内的光照不均匀，所以应当尽量选择东西走向的空间设计方案。 3.3 合理控制与人工照明的关系。无论是哪种自然采光方式都需要与人工照明系统相结合，才能更好的发挥其光照功能，东北地区一年四季的光照时间差异性极大，这是由其较高的纬度因素决定的，尤其在冬季白天日照时间极短而光照资源又无法人工储存和释放。因此，就要求将光照的调整和人工照明相结合，但同时还要尽量满足能源节约的原则，这就对被动式自然采光提出了要求。 4 结语 目前我国东北地区图书馆在自然采光设计上能够达到阅读者的使用要求，但在空间设计与布局和光照资源利用率最大化方面存在一定的不足，只有从这两方面入手对图书馆进行自然采光设计的调整，才能有效发挥自然光资源的最大效用，实现能源节约的目的。 图书馆建筑论文:基于各阶层诉求的图书馆建筑文化传承研究 [摘 要] “以人为本”是近年来图书馆学界思考图书馆建设问题的重要角度和研究基点，然而，“人”分各个阶层，各层又有各自的诉求。文章从政治家、大众、设计师三个方面的诉求来分析建构图书馆建筑与空间设计的人性化特征，对指导图书馆建筑及其未来发展方向提出一些人性化依据。 [关键词] 以人为本;图书馆建筑;图书馆空间;大众诉求 中国是有深厚的文化积淀的文明古国，在历史的记忆中，收藏大量图书的“藏书楼”是文化渊薮，一间布置简洁、有数架图书和一桌一椅的书房则是文化人心中的桃花源。近代以来，除了古代历史传说的记忆中关于藏书楼的形象外，西方图书馆的“大众化”、“开放化”图书馆理念也渐趋普及，进入新世纪以来关于图书馆权利观念的普及，则更强地拉近了公众和图书馆的距离，一定程度上，图书馆成为人们社会生活的必要组成部分，基于公众需要所建设的图书馆，即是以公众人性化需求为旨归所设计和建设的图书馆，即“以人为本”。 然而，“人”分各个阶层，各层又有各自的诉求，这就增强了“以人为本”的复杂性，主导建设图书馆的往往是政治家、设计师、图书馆领导，由于各自对图书馆理解不同、理念不同，其功能也不同，同时庞大的用户群也有自己的诉求。怎样协调各方的利益平衡，达到各方面利益的最大化一直是近些年图书馆界面临的问题;同时以往的研究对以人为本的“人”的解析较少详细具体，一般偏重大众，忽略了政治家和设计师的需求，三者缺少沟通与兼容，因此在实践中三方利益也很少能够全面顾及，造成新建图书馆的部分残缺，如空间利用效率低下，图书馆工作人员烦恼不断，读者苦不堪言，政治家大失所望。 同时，随着信息技术的不断发展，人们科研、教育环境也在不断改变，图书馆的空间功能也在不断地发展变化，了解各个阶层的需求及变化，也变得越来越重要;因此，“以人为本”的图书馆建筑特征这个老话题重新解读显得越来越重要，具有一定的现实意义，同时本文详细分析了各个阶层诉求差异及原因，以便探求各阶层的共性，并能够相互理解、相互兼容，为今后图书馆建设和设计者提供一些理论的参考，以利于尽可能达到各方利益的最大化。 1 政治家的诉求 1.1 标志性和地标性建筑的图书馆 政治家，在这里主要指直接决定修盖图书馆的某阶层首要领导。政治家往往将图书馆作为标志性和地标性建筑。 在我国历史上，除了极度个别的疯狂时期外，都是把顺应文明发展、弘扬文化前进作为王朝和政权合法性因素的，比较典型的就是历朝历代修书编书建藏书楼，如清朝乾隆皇帝修“四库”、建“七阁”，就是这种心理的代表。著名的美国国会图书馆建筑，成为民主的象征。 改革开放以来，随着经济实力的增长，我国在普及发展图书馆事业、提高图书馆建设水平的过程中，普遍较为重视图书馆馆舍的建设，即使是在图书馆事业总投入量不大的情况下，图书馆建筑也占有较大的比例，并且多数为标识性建筑。较具代表性的包括80年代中期国家图书馆一期工程，此后各省市县公共图书馆、各高校图书馆、甚至一些中学图书馆，都被建成了“地标性”建筑。各级地方政府在图书馆建设规划时，也充分认识到“一个地区的政府和国民往住把该地区中心图书馆建筑视为当地文化的一个重要象征，把图书馆建筑提高到是一个地区、一定时期物质文明和精神文明的综合成就的体现，从而在一定程度上代表着一座城市的品位。”[1] 对于大学图书馆而言，鉴于国外、港台的大学图书馆建筑经验，从20世纪九十年代起，我国专业界就明确提出“大学图书馆建筑应是校园的标志性建筑”，要求大学在建设图书馆时，要把图书馆建设在学校的主轴线上、要成为教学区的主要建筑、要成为校园景观中具有象征作用的标志性建筑、设计要新颖[2]。 无论是作为公共图书馆建造主持者的地方政府官员、还是作为大学图书馆主持建造者的大学校长、部门主管，他们在把图书馆作为一种标识性建筑，建设得尽量高大、宏伟、壮观的追求上，与虔诚的宗教信徒对教堂（寺、观）建筑的热情要求其实具有一致性，即都寄托了人们的一种信仰和信念，作为一个可寄托心灵和精神的殿堂，而不单纯把它作为一种实用的“物”。 尽管政治家也有不同的意见，有的认为“一些地方简单地把高、大、多、奇作为标志性，要求把图书馆建成鹤立鸡群的超高层建筑，甚至要求图书馆成为高教园区最高的建筑物，这是完全不符合人们对图书馆的使用要求、违背图书馆建筑的科学规律的。”[3]但我国正处在经济迅速发展的社会上升期，各地建设大型、超大型图书馆建筑的冲动比较强烈，可能会有越来越大、越来越先进的图书馆建筑出现。对标志性的理解需要斟酌。 1.2 持续发展的图书馆 在现有的条件下，政治家往往是出钱方，也是图书馆未来发展的投资方，因此一方面要求图书馆有地标特征，另一方面一些政治家比较关注图书馆的持续发展，要求耗能低、更舒适，即绿色的图书馆建筑。 一般而言，图书馆、博物馆、体育馆这类体量巨大的开放性建筑，历来都是公认的高耗能建筑，“高、大、上”的代价是建筑成本高、容积率低、高耗能、维护成本高，越是那些“艺术性”品味高的现代建筑设计，其能耗往往越高。利用现代建筑技术和能源技术，可以实现“在建筑的全寿命期内，最大限度地保护环境，节约资源（节能、节水、节地、节材）和减少污染，为人们提供健康、适用和高效的使用空间，最终实现与自然共生的建筑物。”[4]如目前已经开始投入使用的“零耗能绿色建筑”、“可持续性建筑”（Sustainable Architecture）等。而且美国、英国、日本、德国、澳大利亚、加拿大、法国都推出了各自的绿色建筑评估体系，我国也制定了《绿色建筑评价标准》GB50378-2006，绿色图书馆建筑将陆续投入使用。 2 大众的诉求 图书馆是因为大众的需求才建立发展起来，而且图书馆人员是大众的一分子，因此图书馆管理者的最基本诉求与大众的诉求是一致的，同时比民众的考虑更为周全、前瞻，他们的着点在于“用”。 2.1 文化“圣地” 图书馆在大众心目中的印象，基本上就是收藏有大量的书、报、刊供人们使用，是普通人心中各种社会公共场所中比较“高雅”的地方。 古代人理想的读书地方不一定要宏宇广厦，但一定要宽畅明亮。在有一定条件的前提下，还要有适当的家具布置，有方便易查的图书，有爽心悦目的环境美化。在我们的心目中的图书馆，应是“理念科学、功能齐全、布局合理、设施完善、读者舒适、管理方便、环境优美、造型优雅、特征鲜明，为人们创造良好学习、工作、研究和交流环境的、适应现代化图书馆发展的建筑物。”[3]我国图书馆的变化过程，其实也正是按照人们对读书“圣地”的设想一步步成为现实：图书馆建筑变得越大越宏伟，内部陈设越来越豪华，图书数量越来越多，图书资料使用越来越便捷，工作手段越来越现代化――图书馆也越来越接近大家心目中理想的样子，甚至超越了一般人的想象。 阿根廷国家图书馆馆长、著名作家博尔赫斯说：“如果有天堂，天堂应该是图书馆的模样。”现实中的图书馆应该建设成什么样？为了满足人们的这种期望，图书馆不妨按照人们对天堂的想象去建设。 2.2 提升身份认可的作用 作为用税收建立起来的图书馆，民众理所当然应该享受到这种已先期支付过的服务。在商业服务领域越来越体现出“顾客就是上帝”以后，在“文化权利”“普遍服务”“为弱势群体服务”“图书馆权利”“免费开放”等国家政策引导和主流媒体的观念普及下，图书馆、博物馆、文化馆这些公共文化设施也成为普罗大众感受现代社会经济发展成果和文明发展高度的新场所，普通读者越来越倾向于到图书馆来检验和认可自己的公民地位。杭州图书馆所倡导的“乞丐与其他读者具有同样图书馆使用权”的理念，对这种社会意识起到了积极的肯定和促进作用。 2.3 环境愉悦 图书馆建筑设计和内环境人性化，追求对人的关怀和体贴。 什么样的图书馆建筑才算高度人性化？在图书馆的外环境上，一个好的图书馆应是选址位置适中，交通便捷;在有地势起伏的地区要利用高爽地势，有“良好日照通风和承重地层，环境幽静，少噪音干扰（按声学标准，图书馆允许噪音为40～50dB）;远离城市干道、体育场馆、实习工厂和娱乐中心，馆舍四周宜设绿化带作为减弱噪音和灰尘的屏障。”[2] 在内环境的要求上，也就是图书馆空间布局方面，除了作为一般图书馆都必须具备的基本设施和设备外，未来可让人们增强阅读中愉悦体验的灯光、背景音乐、信息处理和传递、高效个人账户管理和结算，有益于提高学习效率、保障身体健康、驱除不良外界污染和干扰的高科技产品和设施，都会在图书馆中得到更广泛的应用。当然这些都需要图书馆管理者把图书馆当成自己的“家”来布置，包括一花一草一木、装饰性的小手工、沟通管理者和读者的小贴士等，都有提升读者情感愉悦度的效用。 2.4 适应不断变化的时代需求 随着信息技术的发展，读者的阅读习惯也在改变，因此图书馆建筑应该充分考虑读者习惯改变所带来的空间布局变化。 首先，适应高效率快节奏社会生活。现代社会人们工作生活的一大特点就是节奏变得越来越快。除了少数人有足够的时间和耐心能慢慢地“泡”图书馆慢慢享受安静和舒适的阅读环境外，绝大多数的人使用图书馆都有着较为功利的目的，要以最小的成本（包括时间成本、经济成本）获得文献信息的目标，要求文献信息资源能即时方便地获取。如馆址选择，应该方便读者到达;楼层上下，应该考虑读者的时间和不同年龄、身体状况的需求;如厕，应该方便解决;流动大的服务不要楼层太高等。当然，图书馆所提供的获取资源的技术装备和服务也需要配合。 其次，信息共享空间的占用将会越来越多。以往储存文献、文献阅读曾是图书馆空间最重要的职能，尤其是储存文献，但是随着信息技术发展，数字化资源、网络资源、网络设施、图书馆人员的指导等成为读者主要使用的资源，即所谓的信息共享空间。在信息共享空间内，读者的学习、讨论、休息、打电话等都需要考虑[5]，因此大开间、小房间的灵活结合是现代建筑设计者应该努力解决的问题了。 2.5 小型社区图书馆应该实用、舒适、简洁 图书馆事业应该有较为明显的分化作用，作为城市或地区文献信息资源中心的大型图书馆将继续发展，并突出强调其情报功能，但为了满足中小型社区人们阅读、休闲和对信息的需求，应该建立起大量的中小型图书馆/文献服务中心，为社区居民提供非常方便的基本通借通还书刊服务和普通的电子信息资源服务[6]。 这些中小型社区图书馆将以经济、绿色、舒适、便捷为特征分散在各个居民区中，并应具有鲜明的外在装饰特征――如果可能，这些社区图书馆不管造型、楼层高度、大小如何，其外装饰应有自己独特的涂装和标识，像公安派出所、邮政所、麦当劳连锁快餐、连锁超市那样可以远距离即可识别的特征。 3 建筑师的诉求 建筑是图书馆的容器和外壳，虽然一个优秀的图书馆不一定有优秀的建筑，但优秀的馆舍一定会给图书馆增色，成为图书馆的名片。古今中外的著名图书馆多数都有不凡的馆舍建筑，我国改革开放以来的图书馆建设中也把馆舍建设提到较高的地位，并在经济条件和科技水平具备后，努力追求图书馆建筑的人性化。每个图书馆的设计师都在朝着这个方面努力，他们既要图书馆能用，同时也要实现他们心中美丽的梦想。 3.1 图书馆建筑设计艺术性和实用性的高度统一 图书馆是非常注重实用性的公共建筑，图书馆承担的海量的文献收藏及大量的公共文化服务任务，使古今中外的图书馆建筑在设计和建造时必须在优先满足其实用性的前提下，体现出图书馆建筑的环境美、造型美和装饰美来[7]。因此，进行图书馆规划时，“要预计城市未来的发展，根据读者的数量及藏书量要求确定图书馆的规模，还要根据藏阅方式、服务内容、载体形式以及传播手段等进行合理的布局。”[8]如在高校图书馆的建筑设计过程中，阅览面积应按国际图联（IFLA）规定达到34%以上;学生阅览座位应达到学生数的15%～20%（文科）或12.5%～17.5%（理科）;教师阅览座位应达到教师数的16%。还应根据学生数的10%左右建立人流量大的自习室，满足学生自修学习之需[2]。 现代大学图书馆建筑的结构与模式，包括了多样化的功能空间、功能空间边界的模糊化、尽量采用大空间、图书馆建筑的体型要尽可能采用紧凑集中的块状体型或其变形、基本采用模数式设计，局部突破模数式设计、建筑高度、重视多功能空间的规划和设计、现代化等方面的特征[9]。这就要求在满足实用性的前提下，体现图书馆的现代化特征，满足人们的审美享受。 3.2 图书馆设计时的艺术性体现要满足人们的审美习惯 “图书馆建筑往往是一座城市或一个校园的标志性建筑，将图书馆建设成为具有浓郁人文特色和深厚文化底蕴的历史文化基地，提供一个健康、明朗、具有整体感、秩序感的建筑环境和富有文化内涵和艺术感染力，有时代精神的建筑形象是建筑师必须考虑的问题。”[4]图书馆内部设计的主要要素，包括座位与学习空间、网络与人流量、自带设备与电源供给、窗户与空调、采光与避光、楼层与电梯、外观材料与维护成本、简餐与卫生、管理与配套设施、未来与第三空间[10]等诸多问题方面都存在着矛盾和冲突。设计时要本着坚持功能第一、最大限度地满足读者需求、宜人的阅读环境。 3.3 图书馆建筑环境的整体效果一致 图书馆不是独立的个体，它要和周围的环境（包括街道、绿化、地面、其他建筑物）有机地结合起来。“人文环境就是考虑图书馆建筑选址要便利读者使用，而且与周围建筑相协调。”[7]作为一种理想的规划设计，馆外应有较宽的绿化带，如草地、花园、树林等，并配备一些桌椅、水面（水池、喷泉、瀑布、小溪、鱼缸等）、雕塑等，艺术化地布局呈现，宁静、舒适，营造出令人心旷神怡的学习环境。 4 结论 综上所述，我们可以看到作为公共文化设施，现代图书馆建筑的规划、设计和施工建造，不同阶层各自的诉求重点不同，但是他们的诉求也是合理的，同时他们各自的诉求也是其他阶层所需要的，因此应该是一致的。“以人为本”的图书馆建筑，就是无论各式各样的图书馆，其目的是为人自身的发展服务，为普罗大众服务，只有考虑照顾各方的利益，才能使图书馆真正地受欢迎。 图书馆建筑论文:华裔女建筑师获选设计奥巴马图书馆 TWBTA建筑师事务所胜出 2016年6月30日，奥巴马基金会宣布，自2014 年开始征集的奥巴马图书馆（Obama Library）设计方案，最终决定采用纽约TWBTA建筑师事务所提供的设计图，奥巴马对他们的设计做出了高度评价，称“不但风格非凡，更是价值非凡”。 据美国《芝加哥论坛报》（Chicago Tribune）报道，根据基金会对“申请资格的要求”，有来自全球25个国家共140多家建筑师事务所提交了设计申请，其中有30多位“明星建筑师”受邀参与。最终入围的7家事务所名单是在2015年12月公布的。 入选设计师――TWBTA 的联合创始人、华裔女建筑师钱以佳和她的建筑师丈夫威廉姆斯向奥巴马夫妇呈现了概念设计方案，目前方案并未对外公布。建筑评论家保罗・戈德伯格表示：“（选取设计方案的）过程是为了选出一个建筑师而不是这个设计图。真正的设计过程需要重新开始。” 由于各种费用增长，加上国会最近提高总统图书馆每日运作基金的数额（必须占兴建基金的60%），预计奥巴马需要筹集资金5亿美元。这个项目将于2017年初奥巴马离任后开始建设，预计在2020年或2021年竣工。 奥巴马图书馆落户芝加哥 自从巴拉克・奥巴马当选美国总统以来，围绕他将来卸任后的总统图书馆馆址之战就悄悄打响。作为2009年入主白宫的美国第一位非洲裔总统，奥巴马总统图书馆在民众中引起极大关注和浓厚兴趣。图书馆馆址的竞争曾在哥伦比亚大学、夏威夷大学、芝加哥大学和伊利诺伊大学芝加哥分校之间展开，这三个城市里的四所大学在奥巴马的人生中起到了至关重要的作用。 华裔女建筑师钱以佳和丈夫威廉姆斯 美国奥巴马基金会2015年5月12日宣布，奥巴马总统图书馆将落户伊利诺伊州芝加哥市南部的芝加哥大学。对于最终选择芝加哥市的原因，声明说，奥巴马“从结婚开始至总统选举日”一直与其家人在这里生活和成长。芝加哥堪称奥巴马政治生涯的福地，他在芝加哥大学担任过12年的法学教授，在这里踏入政坛后成为一颗冉冉升起的新星。芝加哥还是他妻子米歇尔的出生地，她曾经在学校的医疗中心工作，她与奥巴马生下的两个女儿也在芝加哥大学的实验学校就读。另外，奥巴马基金会有半数董事会成员住在芝加哥。基金会当天在一份声明中说，未来的总统中心将包括总统图书馆、博物馆、基金会办公室和活动场地。 2016年7月28日，奥巴马图书馆确定选址在芝加哥的杰克逊公园。杰克逊公园是芝加哥众多湖畔公园中的一个，地理位置优越，旁边是芝加哥湖滨大道和两个火车站点，而且靠近奥巴马在走入公职之前任教的芝加哥大学。公园中心是博物馆区，有环礁湖和葱郁的树林，公园的南侧是一片543英亩的绿洲。附近还有芝加哥科学工艺博物馆。 奥巴马图书馆落脚芝加哥，奥巴马希望借此加强与芝加哥非裔美国人聚集并亟待经济振兴的社区之间的联系，通过展览等方式加强互动。正因为准确地理解了这一点，钱以佳夫妇最终被选中。他们要处理的难题包括如何在保护原有绿地、打造新的开放空间和访客设施，以及遵循公共建筑标准之间找到理想的平衡点。建成后的奥巴马图书馆将成为芝加哥市建筑史上最负盛名的项目之一，也将是首个坐落于以非裔美国人为主的城市社区中心地带的总统图书馆。 钱以佳和丈夫获国家荣誉艺术奖 钱以佳出生在纽约州，现年66岁。她在美国完成学业，获耶鲁大学学士学位和加州大学洛杉矶分校硕士学位。钱以佳和丈夫威廉姆斯于1986 年建立了建筑师事务所 TWBTA，同时在宾州大学和密西根大学担任客座教授。TWBTA以设计公共和文化建筑而闻名，奥马巴图书馆将是他们继2012年芝加哥大学艺术中心后在芝加哥设计的第二个大型建筑。TWBTA的其他重要作品包括费城的巴恩斯基金会、纽约民俗艺术馆和林肯中心庆祝50周年的鲁宾斯坦有机绿中庭等在内的一系列公共建筑，受到广泛好评。 2013 年，钱以佳和威廉姆斯共同获得美国国家荣誉艺术奖，这是艺术家能获得的最高个人荣誉，由国家艺术基金会评选，奥巴马总统亲自为他们颁赠奖章。 TWBTA建筑师事务所的设计方案之所以能被奥巴马基金会看好，最终击败对手成功胜出，原因之一可以从钱以佳夫妇的项目履历里找到，他们从实际出发，很接地气，和民众有更多的互动。“在TWBTA的许多设计中，拥有端庄、细腻、低调、美丽等诸多优点。”戈德伯格指出，“这些也可以概括为奥巴马总统的品质，希望他们能将其转变成建筑，用奥巴马图书馆来加以体现。” 从已建的总统图书馆可以看出，建筑物本身就和总统自己的风格很契合。例如，比较保守的小布什选择了耶鲁大学建筑学院院长罗伯特.A.M.斯特恩（Robert A.M. Stern），他擅长新古典主义，由于对古典建筑的贡献而赢得2011年“理查德・德赖豪斯奖”。获奖者在自己的职业生涯中，以对地区和环境的高度敏感捍卫传统的设计原理。而生性活跃的比尔・克林顿则恰恰相反，挑选了哥伦比亚大学建筑系主任詹姆斯・斯图尔特・波尔舍克，他的设计具有现代主义风格，用减法去掉繁杂的装饰、非本质的功能和情感，简朴、通俗、清新，更接近人们的生活，力求创造出适应工业时代精神、独具新意的简化设计。 图书馆建筑论文:档案馆与图书馆建筑面积发展比较 摘 要：文章以国家统计局官方网站的权威数据为准，对2004年～2012年档案馆与图书馆建筑面积指标进行比较。得出建筑面积总量上档案馆低于图书馆，两馆总体均呈增加趋势，且增幅相近。发展速度上，整体上图书馆略高于档案馆;环比均为上升态势，幅度不大;定基均高于基期，图书馆一直高于档案馆，但差值始终不大，并有逐渐缩小趋势;平均均为上升的结论。 关键词：档案馆;图书馆;统计;统计数据;比较 1 相关概念、指标界定及数据来源 （1）文中的档案馆仅指各级国家综合档案馆。不包括国家专门档案馆、部门档案馆、企业档案馆、文化事业单位档案馆、科技文化事业单位档案馆。 （2）文中的图书馆仅指公共图书馆。不包括少儿图书馆、高等院校图书馆、企业图书馆、文化事业单位图书馆、科技文化事业单位图书馆。 （3）相关比较项目以国家统计局网站上涉及档案馆与图书馆的已有对应性可比统计指标项为准，档案馆统计指标名称为国家综合档案馆建筑面积（万平方米）;图书馆统计指标名称为公共图书馆建筑面积（万平方米）=每万人拥有公共图书馆建筑面积（平方米）×（全国统计总人口/10000）/10000。 （4）相关比较项目的数据以国家统计局网站公布的数据为准，数据采集时间为2014年9月15日。没有直接对应指标项的数据，通过已有指标数据计算得出。其他来源均在表1中标出，并说明出处及计算方式。 （5）为了方便计算与比较，全部数据均按统计单位取整。 2 总量比较 （1）2004年～2012年， 2004年基期差为248万平方米，基期差亦为最小年度差;2012年最大年度为412万平方米。平均年度差为354万平方米。档案馆建筑面积低于图书馆建筑面积总量，其建筑面积处于图书馆建筑面积的54.59%～60.29%区间，平均为56.97%。 （2）2004年～2012年，档案馆建筑面积与图书馆建筑面积总体均呈增加趋势，且增幅相近。比较期内，档案馆建筑面积增幅为59.74%，图书馆建筑面积增幅为62.24%。图书馆建筑面积增幅仅高于档案馆建筑面积增幅2.5%。 （3）2004年～2012年，档案馆建筑面积年度最大增幅为10.31%，最小增幅为1.7%，增幅级差为8.61%，平均增幅为6.07%;图书馆建筑面积年度最大增幅为8.32%，最小增幅为5.19%，增幅级差为3.13%，平均增幅为6.24%。比较期内，图书馆建筑面积年度平均增幅仅高于档案馆建筑面积年度平均增幅0.14%。档案馆建筑面积年增幅波动大于图书馆建筑面积年增幅波动，图书馆建筑面积增速要稳定于档案馆建筑面积的增速。 （4）依据上述分析，我们可以得出如下基本的判断：档案馆建筑面积低于图书馆建筑面积，总体上均呈增加趋势，增幅相近。2004年～2012年，档案馆建筑面积低于图书馆建筑面积总量。档案馆建筑面积与图书馆建筑面积总体均呈增加趋势，且增幅相近。档案馆建筑面积年增幅波动大于图书馆建筑面积年增幅波动，图书馆建筑面积增速要稳定于档案馆建筑面积的增速。这一判断与2008年刘秀花、吴雁平在《1991年～2005年档案馆与图书馆若干总量指标比较研究》一文中关于馆舍面积总体印象的描述[1]相比，有两点变化。一是两馆基期建筑面积相当变为相差近一倍;二是档案馆建筑面积增幅小于图书馆建筑面积增幅，转变为增幅相近。因此，我们认为2004年以来，档案馆与图书馆在建筑面积总量比上虽然没有发生根本性变化，但在发展趋势上同样已经发生了可喜的转变。由于档案馆与图书馆在馆舍建设上都要依靠国家和地方财政的投入，档案馆建筑面积的增幅与图书馆建筑面积的增幅接近，除了各地政府的投入外，还得益于国家2009年启动的中西部县级综合档案馆建设项目的实施。 3 发展速度比较 3.1 环比发展速度比较。对照表2中的数据，我们可以看出：在建筑面积指标项上，2004年～2012年，档案馆与图书馆环比发展速度均为上升态势，上升幅度不大。 档案馆的最高环比发展速度为110.31%（较上年增加10.31%），最低环比发展速度为101.7%（较上年增加1. 7%），平均环比发展速度为105.4%;图书馆的最高环比发展速度为108.32%（较上年增加8.32%），最低环比发展速度为105.19%（较上年增加5.19%），平均环比发展速度为105.55%; 半数年份中，档案馆的环比发展速度低于图书馆的环比发展速度，另外半数年份中，档案馆的环比发展速度高于图书馆的环比发展速度，特别是2009年启动的国家中西部县级综合档案馆建设项目实施后的连续3年均高于图书馆。两种情况下的两馆环比发展速度差距均不大。两馆最高环比发展速度差为4.16%，最低环比发展速度差为-3.99%，平均环比发展速度差为0.15%。 从趋势上看，图书馆的环比发展速度较为平稳，档案馆则为小幅波动后上涨的趋势。整体上看图书馆的环比发展速度略高于档案馆，但差距收窄。 3.2 定基发展速度比较。对照表3中的数据，我们可以看出：在建筑面积指标项上，2004年～2012年，档案馆与图书馆各年度定基发展速度均高于基期（2004年）发展速度。档案馆与图书馆相比，图书馆各年度定基发展速度始终高于档案馆。 整体上看，比较期内档案馆和图书馆定基发展速度的差值始终不大。在档案馆与图书馆均有发展速度加快的趋势下，档案馆建筑面积的定基发展速度愈来愈接近图书馆建筑面积的定基发展速度。两馆最小定基发展速度差为-3.99%，最大的定基发展速度差为-13.11%，平均定基发展速度差为-7.45%。两馆建筑面积定基发展速度差有逐渐缩小的趋势。 3.3 平均发展速度比较。对照表4中的数据，我们可以看出：在建筑面积指标项上，2004年～2012年，档案馆与图书馆几何平均发展速度均为上升，上升幅度均在5%左右，档案馆的速度几何平均仅低于图书馆0.18%。在五个指标项中值超最小。 4 结语 依据上述分析，我们可得出建筑面积总量上档案馆低于图书馆，两馆总体均呈增加趋势，且增幅相近。发展速度上，整体上图书馆略高于档案馆;环比速度均为上升态势，幅度不大;定基速度均高于基期，图书馆一直高于档案馆，但差值始终不大，并有逐渐缩小趋势;平均速度均为上升的结论。 图书馆建筑论文:高校图书馆建筑的智能化研究 【摘要】随着科学信息技术的迅速发展，高校的图书馆发展中呈现出智能化的特点，改变并完善了传统图书馆建筑的模式，为高校图书馆管理者与学生提供了很大程度的便利，顺应了信息时代的科技化、智能化发展要求。本文通过对智能化图书馆建筑范畴与内容的阐释，并提出了科学的高校图书馆建筑智能化建设的建议。 【关键字】图书馆；建筑；智能化；建设；建议 一、绪论 20世纪80年代以来，信息技术与建筑技术对人们生产、生活方式产生着不同程度的影响，为了顺应时代的科技化发展，建筑的智能化特点成为建筑设计未来的发展重点与趋势。图书馆作为高校的重要的信息建筑，是高校的知识核心与科技密集的阵地，目前越来越多的高校对图书馆智能化建设更加重视，图书馆建筑正在发生着模式的转变，为了适应功能与信息的协调发展，高校图书馆建筑智能化建设成为图书馆建设的重中之重。 二、图书馆建筑智能化内容 智能化建筑指的是利用现达的科学信息与通讯技术对建筑进行自动化监控与资源管理，使建筑物性能与功能更加优化，更加安全、便利的服务于人。 高校图书馆智能化是基于建筑本身，包括图书馆专业化业务与建筑管理的综合网络系统，特点是自动化与网络化，很好的将科学建筑技术与建筑技术融合在一起。图书馆智能化发展不仅为广大师生提供了节能、舒适、高效的图书馆办公环境，兼具现代化的通讯与信息功能，还有着健全的图书馆管理机制，为高校智能化图书馆的建设提供了有效途径。 图书馆建筑智能化包括楼宇自动化、信息自动化、办公自动化[1]。图书馆建筑楼宇自动化也就是将计算机技术融入实际设备与机制的管理中，比如：空调与照明系统、保安与消防系统等。办公自动化是指通过媒介设备进行内外计算机网络的连接来实现服务管理与信息财务管理。通讯与信息自动化是图书馆建筑智能化的重点，是利用数字交换机与传输设备将整个图书馆建筑系统密切联系起来的过程，有利于系统内部的信息通讯与信息交换，有利于完整的图书馆建筑智能化体系的形成。 三、对我国高校图书馆建筑智能化建设的建议 近年来，我国高校图书馆建筑智能化建设有了很大的进步与发展，原有的图书馆被动的模式已经不适应科学技术的发展与要求，因此向科学化、信息化转变。现阶段，我们图书馆建筑的智能化在很多方面还需要进行探索与改进。 3.1实现建筑的科学化、增强信息的网络化 首先从图书馆建筑本身来考虑，应协调楼宇与外部环境的联系，利用相应科学、合理的国家要求与标准对楼宇进行管控与施工，保证每层楼的各项业务稳妥与可靠，在提供舒适生活环境的同时，保证工作人员与学习人员的安全；对于布线，应把握其可操作性与简便性，这样会有利于减少维护成本与工作量，有利于业务的不断发展与各项系统的顺利实施。 图书馆在高校发挥着极其重要的作用，它作为信息载体与传播媒介，在某种程度上来讲是整个高校信息资源丰富度的重要标志。旧的图书馆系统不利于资源的广泛利用与传播，导致大量图书资源的闲置与浪费，所以我们要摒弃这种固有的模式，对图书馆的整体资源进行总和、分类，利用有效的科学技术进行线上、线下的传播，使知识系统内部高效率的流动起来，让更多的老师与学生受益，而 高校图书馆的知识资源信息网络化是如今高校图书馆建筑智能化建设的方向与趋势，信息整合是信息交流的前提，也是图书馆建设的基础步骤，我们要高效、准确的对资料的整合并且归置，安排调控好图书的布局与摆设。定期对图书信息进行整理、更新，确保不同种类的图书完善，确保缺少图书能尽快补齐。只有大力加强高校图书馆资源信息的网络化发展，才能使资源达到最好的共享状态，为老师与学生提供更优质、快捷的无数服务，才能为高校图书馆智能化建设奠定好基础。 3.2实现图书馆管理的现代化 高校要实现智能图书馆真正的智能体系，必须改革与优化管理系统，实现管理系统的现代化与自动化。首先要建立完备的管理系统，比如办公与图书管理系统、电力与网络系统、多媒体与电视系统、给水供热系统、广播与娱乐系统等。各个系统的采购与实施需要进行缜密的考量与可行性分析，在保证系统的实用性的同时，兼顾经济效益，经过方案的合理制定再进行系统的建设与维护。系统刚刚建成之后，要经过试用与测试，检验其合理性与安全性，将不同功能的系统归置成统一的操作模式，并且做好相关的记录，为以后的系统工作的开展提供了便利。 随着社会科学与信息的发展，信息资源的质量、种类与数量都与日俱增，面对繁杂的信息库，以往的管理人员在材料信息收集过程中面临着巨大的障碍，而现在计算机与多媒体的发展转变了信息传播的方式与载体，高校图书馆可以利用电子书、多媒体等的形式进行图书信息的传播与推广，信息化手段与媒介的出现就对现代化的管理人员的素质提出了要求，不仅要求图书管理员对图书信息的处理方式的熟练，还应对很好的掌握信息化操作技术，利用现代化的智能手段进行图书信息的管理。比如：利用电脑建立图书信息的互联网系统，对图书信息进行编排、统计与个性化筛选，将繁杂的图书信息简单明了地展现在网页上，通过网页清晰的界面进行图书资料的管理，为广大师生提供了便捷的图书查询、借阅、归还的方式，加速了高校图书馆管理的现代化进程。 3.3实现图书馆观念创新与技术智能化 实现图书馆的全面智能化，必须加强图书馆管理观念的转变与创新，加大管理人员对新兴科学技术的应用，提高对图书资源的技术处理技能与水准，提高对各项设备的使用技能，为图书馆技术智能化提供技术人才的基础保障，有利于图书馆智能化与网络化建设。在思想上，要倡导广大师生树立资源共享的观念，形成普遍良好的信息交流与传播环境。 高校图书馆的智能化建设的过程离不开技术的创新与改革，比如说RFID智能化图书馆技能，我们应加强对科学技术的应用，建立先进的图书馆资料管理系统，强化图书信息的准备分类与定位，建立通过作者、发行日期、出版社都可以找到相应图书的引擎搜索，使图书管理系统更加优化；建立安全性的图书的门禁管理系统，以保证图书资源的安全性，减少图书的丢失带来的经济损失，以完备的管理系统减少管理人员的工作失误；借阅系统的建立为广大师生提供了很大的便捷，增加了图书馆借阅的人性化；通过身份证件的识别进行图书信息的自动录入，有利于图书的高效率与智能化管理。 四、结语 高校的图书馆建筑的智能化建设有利于信息资源的有效利用，有利于实现图书信息资源的共享。在图书馆的建设中，应重视科学技术的引进与创新，实现图书管理的网络化与现代化，为高校图书馆智能化发展奠定良好的基础。 图书馆建筑论文:国家图书馆二期建筑结构、消防设施和中控室消防安全管理 摘要：介绍了国家图书馆二期建筑结构特点、重点部位、消防设施和中控室日常管理，以期为保证读者和工作人员的生命安全，应对突发火灾提供参考。 关键词：国家图书馆二期；建筑结构；消防设施；中控室消防安全管理 1引言 国家图书馆二期工程于2008年9月8日竣工并投入使用，总建筑面积8万m2，建筑高度27 m。整体布局由地下部分3层，地上部分5层，以及外围地下车库构成。由于图书馆书籍、杂志、电子阅览设备和电气设备都属于易燃物品。针对看书查资料的人员多且分散，管控难度大，馆内电气设备使用量大等特点，世界各国都把图书馆做为消防重点单位。针对火灾等突发事件的应急疏散，很多国家的现代化图书馆在建筑结构上大多采用中间大空间设计方式，国家图书馆二期也在建筑结构设计上采用了这种设计。 2国家图书馆二期建筑结构特点和重点部位 2.1建筑结构特点 二期分主楼和车库，其中主楼地上5层，地下三层和车库地下二层。主楼地下一层至地上五层的中间部分设计成中庭大空间形式，中庭的外围由各层环形走廊以及走廊阅览室和办公区组成。 主楼纵向交通是由从中庭外走廊上分别建造6个核心筒和一个滚梯构成，从正北面自西向东依次为1、2和3号核心筒，从正南面自东向西依次为4、5和6号核心筒，连贯形成一个核心筒顺时针编号。其中1、3、4和6核心筒有电梯和上下楼梯，而2和5号核心筒只有楼梯。大空间外东侧走廊二层至四层有大型滚梯一部。 主楼横向交通采用回型建筑结构，门号规则是从西南6号核心筒开始按核心筒逆时针顺序编号。通道与核心筒之间设有防火分区，中庭大空间部分与环型走廊之间进行全封闭式防火分割，人员进出也是通过负一层、一层和二层之间的疏散防火门。负一层、负二层和负三层为功能设施和库房，五层为内部员工办公区，出入使用员工门禁卡。一层至四层主要为读者服务区。其中，中庭部分为工具书区。一层中庭外围南面，西面和北两侧是中文图书阅览区，东面是走廊和员工出口。6个核心筒均有向外的安全出口可供紧急疏散，同时一层还在东面增加了两个安全出口可供实际使用。二层中庭也是工具书区，外环形南面，西面和北面是中文图书阅览区。东面主要是连接读者进出入图书馆的楼外大台阶式楼梯安全出口、滚梯、办证处和目录查询大厅。三层主要为经典图书区、艺术和设计资料区。四层主要为数字共享，中文期刊和中文报纸区。车库位于主楼西侧，地下共两层，建筑与主楼独立，在南北部分各有一部电梯。 2.2 重点部位区域 2.2.1负三层 主要有南北共17个库房构成，所有库房均为高压细水雾保护区。一个UPS电池室为气体灭火保护区。四纵两横通道，共6个疏散楼梯。 2.2.2负二层 主要有南北共13个库房构成，所有库房均为高压细水雾保护区。四纵两横通道，共六个疏散楼梯。 2.2.3负一层 从一号核心筒开始的重点部位区域，依次为中控值班室、气体灭火钢瓶间、UPS机房气体灭火保护区、 数据机房气体灭火保护区、四库全书气体灭火保护区和两个库房高压细水雾保护区。 2.2.4一层 四库全书和稽古厅气体灭火保护区。 3国家图书馆二期的主要消防设施 3.1在主楼地下一层设有消防中控室 中控室人员负责对计算机火灾监控工作，一旦有火灾探头发生报警，通过计算机监控系统图形工作站会显示查到具体位置，进行现场核查。如果确有火灾发生，立即通知中控室，拨打119火警电话，启动消防联动设备灭火并通过广播通知人员疏散。 3.2公共区域使用水喷淋系统 使用范围为图书馆二期馆区内的读者区域、办公区域、公共走廊和车库使用水喷淋式灭火；使用闭式系统，其管道内为压力水，通常有物业管理部门对末端做压力巡查，当发生火灾时，喷头处达到68°时被溶解并将水喷出灭火；如果需要启动喷淋泵则要首先通知物业管理部门，转换水泵状态。 3.3库房使用高压细水雾系统 在图书馆书籍、书刊储藏库房采用高压细水雾喷洒灭火的方式；当消防系统处于自动状态时，图书馆保护区内如遇报警会自动启动细水雾泵；当消防系统处于手动状态时，只能远程启动细水雾泵，但必须到指定区域对应的阀组箱必要操作，进行现场人工启动。针对指定区域的细水雾灭火操作，开所要灭火保护区对应的细水雾阀组箱，确认各个部件处于正确位置，如果没有处于正确位置，应当恢复。譬如：阀门卡箍，平时处于卡死阀门状态，只有将卡箍拽出方可搬动阀门，如果不拽出来就无法搬动阀门。依次打开出水阀、进水阀和电动阀。通知物业管理部门转换到细水雾泵的状态，启动细水雾泵。中控室操作台上也有灭火保护分区远程控制状态转换，用于正常和急停。 3.4在图书馆重点部位的设置气体灭火系统 使用范围，国家图书馆二期中的四库全书区域、计算机数据机房、交换机房和电池室均设有六氟丙烷气体灭火保护系统。钢瓶间设置在距离中控室附近的地方，以便于应急操作。当消防系统处于自动状态时，如果遇到报警会自动启动。当消防系统处于手动状态时，中控室远程无法启动气体灭火，只能通过现场控制盘启动。钢瓶间紧急启动操作，灾报警控制系统和保护区现场控制盘无法启动气体灭火时，在这种最不利的状态下，作为最后的启动方式。由于这种启动方式没有延迟，操作启动后不可逆转，因此对这项操作要非常注意。首先找到与火灾保护区域相对于的气体疏散官道上的管道选择阀进行紧急启动操作（拔下保险、搬动开关）进行机械式启动。然后开启着火保护区相对于的氮气启动瓶钢瓶上的电动/手动阀（拔下保险、扳动开关、把褐色圆柱体上的瓶头电磁阀中间突出圆杆的保险片拔下后，直接拍下突出圆杆）。完成上述操作后，保护区会完成气体灭火。 3.5大空间消防炮灭火系统 图书馆中庭大空间设有消防炮，一旦发生火灾，可通过使用消防水炮喷射灭火。中控室设有远程自动/手动灭火方式。现场也有现场控制盘进行操作灭火。 3.6车库的自动喷淋预作用系统 使用范围：图书馆车库。消防系统处于自动状态时自动启动，手动状态时中控室无法进行远程启动操作。中控室操作台上有预作用保压气泵状态指示，亮起时表示补压气泵工作，持续时间超过1 h时，说明有漏气的地方，应当及时通知维修。 3.7其他消防设施 3.7.1卷帘门 二期工程中，也使用了作为防火分隔卷帘门，但中控室没有卷帘门联动控制盘，也就是说中控室人员不能远程操作卷帘门的升降。 3.7.2手动报警器和消防电话 家图书馆二期建筑物中广泛使用了手动报警器和消防电话。如果有人发现火灾，可用现场手动报警器通知中控室。消防电话保证中控室查警人员和值机人员的通讯联络。 3.7.3消火栓 期设有室内消火栓192个，室外消火栓7个。室外水泵接合器2个 3.7.4排烟送风机和阀 控室设有联动控制盘，针对不同的位置按照联动控制盘对应编号的按钮，可以单独手动远程启动和停止操作。这个操作与消防系统处于自动或者手动状态无关。 3.7.5各类水泵的远程控制 家图书馆二期设有取水泵、高压细水雾泵、喷淋泵和消防泵。可以进行远程启动和停止，但是由于图书馆是一个“怕水”的单位，任何滴漏都会给图书资料造成损失，水泵日常处于手动状态，阀组箱阀门也处于关闭状态，如果需要进行此操作，应当通知水泵管理部门转换泵和阀的状态。 3.7.6防火门 家图书馆二期设有常开式和常闭式防火门。常开式防火门平时被墙上的电磁阀吸合处于敞开门的方式，用于环形走廊频繁出入的地方。一旦发生火灾，通过系统联动就会被被释放，并在消防中控室显示门已经关闭的信号，起到在火灾发生后的防火分隔作用。常开门则平时处于关闭状态，国家图书馆二期建筑物中大量使用了常闭防火门和带有门禁的长闭式防火门，作为防火分隔和防盗。 3.7.7电梯及其相关 家图书馆二期设有9部电梯，均为消防电梯。当图书馆内发生火灾后，如果消防系统处于自动状态时，电梯轿厢会自动降到首层并处于开门状态，同时电梯按键失灵。所有电梯内均设有对讲系统，由于中控室24 h都有人值班，将对讲信号接入中控室，如果有事故发生，通过对讲呼叫可进行通话讲明。 3.7.8广播疏散 家图书馆二期消防中控室里面设有火灾自动报警系统和联动设备和广播设备。当系统处于自动状态时，可以使用预录的疏散广播自动播放。当消防系统处于手动状态时，可以使用操作台的两台设备进行全区或者分区广播。通过话筒，根据标签按下按键，有针对性选择分区或者全区人工疏散广播。 3.7.9空气采样系统 气体灭火重点保护区装有共8台空气采样报警装置，由于空气有易流动的特点，一旦遇到这类报警就要对整个保护区进行全面检查。 3.7.10漏水报警系统 家图书馆二期装有漏水报警系统，使得对各个房间和部位进行水的检测，一旦发现管道跑水、渗漏水，就会将信号传给中控室。 4中控室消防安全管理 4.1国家图书馆二期中控室工作人员的日常管理 4.1.1消防安全“四个能力” “四个能力”：即“检查消除火灾隐患的能力，扑救初期火灾的能力，组织疏散逃生的能力，消防宣传教育能力”。 4.1.2值班记录的填写 控室人员要做好《值班记录》、《故障报修记录》、《外部人员出入记录》和《报警记录》，对于所发生的火警在《值班记录》和《报警记录》上填写，对于每个故障也要在《值班记录》上填写，对于没有很快恢复的故障或者反复出现的故障要在《故障报修记录》上填写，并通知维修人员。值班记录要求填写详细，字迹清晰，要素齐全。 4.1.3查警 要做到闻警必动，在5 min之内到达报警现场，并能迅速在报警点的周边找到灭火器。查警时要携带查警包。包内要有消防电话、照明工具、门禁卡、各类设备钥匙和工具。查警时要细心，对于查警结果要用消防电话通知中控室值班人员。 4.1.4灭火器和灭火设施的使用 于初期火灾，中控室人员要会使用灭火器灭火。对于保护区内火灾，如果需要灭火，要会熟练操作使用设施灭火设备。 4.1.5消防中控室设备操作 灾自动报警系统使用要熟练：自检、消音、复位、手动/自动转换和主备电转换等操作，会使用广播设备引导疏散。 4.2消防安全检查 4.2.1检查用火、用电、危险品等 第一，违规吸烟。第二，有无违章用火、动用电焊，发现后要报告保卫消防部门。第三，违章使用电热器具。第四，电气安装是否违规。第五，下班后电、气开关是否关断。第六，电源是否老化破损。第七，电气配电设施周边是否放有可燃物品。 4.2.2检查通道出口和标识 第一，疏散通道是否畅通，出口门开启方向是否正确。第二，常闭式防火门是否关闭。第三，安全疏散标识是否正确完好。 4.2.3检查消防设施器材 第一，消防设施外观是否损坏（手动报警器、消火栓、水枪、水带及各类控制面板）。第二，灭火器的气压是否充足，是否在有效期之内。第三，自动报警、喷淋、气灭和消火栓系统等是否运行正常，并对水系统做末端及最不利点做出水试验。第四，防火门顺序器、闭门器是否正常，第五，消防设施和设备是否定期进行测试。 4.2.4检查持证上岗和值班在岗 第一，检查特殊工种是否持证上岗。第二，检查值班人员在岗情况。 4.2.5落实防火安全检查制度和隐患整改 第一，是否按照规定的要求进行组织培训和检查，记录是否详实。第二，发现的问题是否整改或者按照规定上报。第三，是否按期整改。 5结语 以上针对国家图书馆二期建筑的特点，对消防设施和中控室的日常消防安全管理、突发火灾的报警查看、初起火灾的扑救和设施灭火、引导和组织疏散逃生、检查消除火灾隐患等方面进行了介绍，同时对中控室人员严格履行中控室运行岗位职责和消防安全管理也进行了探讨。最终的目的是：确保国家图书馆“万无一失，绝对安全”。 图书馆建筑论文:浅谈图书馆建筑的绿色技术应用 摘 要：对于图书馆建筑的绿色技术应用，不仅仅满足社会的需求，更有利于自身可持续发展。本文分析绿色图书馆设计要点，以陕西省图书馆为例，从建筑选址、功能布局、建筑材料应用、空调照明等方面对其进行绿色分析，并提出改进意见。 关键词：图书馆；绿色技术；节能；技术应用 1.前言 我国正处在工业化、城镇化快速发展的重要阶段，加之人口基数大，地域广阔，能源需求和消耗量巨大，产生的工业污染也成为影响我国跻身世界强国的重要因素之一。因此，利用绿色技术在建筑中的应用来达到节能减排目的的方式已迫在眉睫。图书馆建筑作为拥有巨大人流量的大型公建，其在灯光、空调、电梯、计算机等方面的能耗巨大。另一方面，作为文化类建筑，图书馆更应体现出其人文关怀，发扬以人为本的科学理念，充分考虑读者的心理感受，为读者创造出可愉悦身心的绿色阅读环境。 2.绿色技术在图书馆建筑中的应用 2.1绿色技术的含义及绿色技术对建筑的影响 2.1.1绿色技术的含义 绿色技术是指低污染、低消耗、于环境无害，并有利于生态发展的技术体系。它与节能、可持续发展有着密不可分的关系。其本身具有时代性，并与高新技术密不可分，随着科学技术进步，绿色技术也不断发展变化。环保和生态知识是绿色技术不可缺少的要素，绿色技术创新是环保和生态知识的应用。 2.1.2绿色技术对建筑的影响 综上所述，绿色技术随着时代和科技的进步而变化，在不同的时期人们所理解的绿色建筑含义也有所不同，其大致分为两个层面： （1）利用场地特性，发扬地域主义建筑特点以达到绿色建筑效果。 在设计初期，应正确把控其宏观层面。其设计要点在于建筑应根据所处地域条件，充分结合地形，全面考虑当地环境、气候等要素，合理规划建筑形态，朝向，空间布局，基本功能等建筑要素。 以我国古代建筑为例，在寒冷少雨的北方，建筑形态多粗犷敦实。墙椽厚重是为了减少对流已达到保暖的效果，四合院宽阔的中庭有利于冬日摄取更多的阳光。 （2）结合时展，利用高新技术，在建筑中使用前沿的绿色生态手段。 随着科学技术发展和人们对环境、能源问题的重视，越来越多的人将目光投向绿色技术，目前一些成熟绿色建筑技术已被人们很好的利用到了建筑上。 如现在流行的中水回收技术手段，不仅节约了净水的用水量，还巧妙的处理了污水。其主要方式是在居住小区、宾馆、综合楼等建筑中，运用一定的方式，将生活污水处理后达到一定的水质标准，并在一定范围内重复使用，如冲刷厕所、浇灌绿地及供暖用水等。 2.2图书馆建筑的绿色技术应用 2.2.1我国图书馆发展现状 图书馆作为人口密集的公共建筑，无疑是建筑中的耗能大户。其能耗主要来源于照明，空调，通风及供暖等。 各地老图书馆无论是在功能还是规模上都逐渐不能满足现代人的需求。近几年来，各城市相继建立图书馆新馆，新馆的特点集中体现为规模增大，设施齐全，考虑绿色节能技术应用及更多的人文关怀。这些新建的大型图书馆，大都采用通透式、大开间的设计，进深较大，中间间隔较少。新建的图书馆既要考虑传统管理模式的因素，更要注重现代化管理模式的运用，对阅读环境和智能设施配备均提高了要求。如对通风、采光等要求较高，有的图书馆采用玻璃幕墙。强调自由空间，加强绿化种植，完善空调和借阅设施。 2.2.2图书馆的绿色设计要点 在绿色图书馆建设中应充分利用其场地特性，综合考虑其生态性，人文性，可持续性及节能环保性。力图将能耗降到最低，资源利用达到最大化，使内外绿色景观更为丰富，读者身心更加愉悦。其设计要点主要包括以下几个方面： （1）合理利用地形特点，发挥地形优势。 （2）尽可能的少用能耗设备，巧妙利用建筑构造技术以达到舒适环境。 （3）利用自然采光、科学技术手段减少照明能耗。 （4）合理设计空调系统 （5）合理的室内外绿化 3.陕西省图书馆的绿色技术应用 陕西省图书馆位于西安市南郊，在长安立交西北部，所处区域环境交通方便。弧形檐顶敞向天空的形象象征着吸纳人类智慧的渴求。门廊柱顶上采用了从汉代石造柱头构件抽象而成的装饰，券窗的造型彰显了陕西省图书馆作为历史文化名城的建筑特色。高层书库塔楼顶部和四个塔式楼梯间顶部均作向上起翘的檐顶，使建筑更显典雅、挺拔、飘逸。整个建筑从造型上给人以强大的力度感和时代感。 整个图书馆合理采用绿色技术，为广大读者创造出灵活、便捷、高效、节能环保、愉悦身心的借阅环境，该图书的绿色应用主要表现在以下几个方面： （1）建筑形式因地制宜 塬是中国西北部黄土高原地区因冲刷形成的高地，四边陡，顶上平。陕西省图书馆即建于塬上，建筑基址高于周围平地。设计者充分利用地形优势，将建筑置于高地之上，不仅抬高了建筑位置，扩大建筑体量，丰富了建筑形象，更设计出可供市民休憩的层层台阶，为读者提供亲近自然的阅览体验，体现出陕西省图书馆的绿色人文关怀。 （2）合理的建筑平面布局 图书馆平面呈变形的“工”字形。“工”字形平面有利于建筑室内空间合理利用，使建筑室内获得良好的采光通风，避免了其他形式建筑平面所带来的通风不畅、采光不佳而必须机械通风产生的能量损耗。 （3）建筑室内外植物及景观设计 陕西省图书馆室内外种植多种绿色植物，馆外周边种植多种绿色植物划分出建筑与城市干道，并且隔绝了一部分街道噪音，营造出馆内安静的环境。室内植物随处可见，一层大厅中庭更设计了浅水池等景观小品，池中养殖金鱼供读者欣赏。一方面，这些景观可以体现出文化与自然的相通性，缓解读者疲劳；另一方面，绿色植物可改善建筑内外微气候，调节环境温湿度，帮助减少了机械耗能。 （4）合理的采光方式和照明手段 陕西省图书馆室内根据建筑朝向的不同，设计了不同形式的开窗形式。南面采用巨大的落地窗以扩大采光面，节省照明所耗电量，而东西两面只开小窗，开窗位置相对较高，避免阳光直射对读者眼睛伤害。建筑门厅及中庭均采用通透的玻璃自然采光穹顶，减少了室内照明。整个建筑不同区域，采用不同亮度的灯具，例如借阅区灯具亮度相对较高，而安全通道楼梯间则亮度相对较低，只适合遇险时人们安全逃生所需要的亮度。对建筑室内各个部分所需照明强度的合理评估，正确的选择不同的照明方式，有利于建筑绿色节能。 结语 随着现代人环保意识的加强，人们越来越重视绿色技术在建筑中的应用。作为人员密集的文化类公共建筑，图书馆对于绿色技术的应用越来越受到社会各界建筑师们的重视。目前，我国对绿色图书馆设计与研究无论在理论还是实践上仍处于亦步亦趋的探索阶段。我们应借鉴国内外现有的先进绿色图书馆案例，取长补短，全面贯彻可持续发展、资源节约、环境友好的绿色生态理念，设计出更加节能、环保、人文的新型绿色图书馆。 图书馆建筑论文:基于信息时代下公共图书馆建筑空间分析 摘要：随着我国信息时代的不断深入，人们对图书馆的建设也提出了更高的要求，为了满足人们获取知识的愿望，对公共图书馆的建筑进行进一步完善至关重要。本文首先对信息时代下公共图书馆建筑的新要求进行介绍，并在此基础上对基于信息时代下公共图书馆的建筑空间进行分析，为日后公共图书馆的建设提供参考依据，进而进一步提高公共图书馆建设的科学性和全面性。 关键词：信息时代;公共图书馆;建筑空间 随着社会发展脚步的不断加快，公共图书馆的角色和功能也在一定程度上发生了转变，其不单单是作为文献储存的场所存在，更是信息传递与交流的重要场所。随着信息化社会的不断深入，公共图书馆不仅能够帮助人们补充知识，舒缓压力，而且还能够从根本上提高城市的文明程度。因此，在信息时代下，提高对公共图书馆建设的重视程度是非常重要的，应该引起相关部门的高度重视。 一、信息时代下公共图书馆建筑的新要求 随着社会发展脚步的不断加快，数字化技术在社会各领域的发展中也得到了广泛应用，在这种情况下，公共图书馆建筑也必然会产生一定程度的变化，这些都将作为公共图书馆建设的重要依据。归纳起来，信息时代下公共图书馆建筑应该满足以下要求： 1、开放性 随着人们生活节奏的不断加快，以最快的时间接触到读物成为了诸多读者对当下图书馆的根本要求。鉴于此，在对图书馆进行设计和管理的时候，应尽可能确保其具有开放性，图书馆的设计也必须立足于开架管理。与此同时，这里所说的开放性还有另外一层含义，即图书馆建筑空间的设计应该实施弹性设计，以此来为日后图书馆的进一步升级和改造提供空间。 就目前公共图书馆的发展历程来看，经历了开架――闭架――又开架的过程，与之相关的建筑设计也在不断发生的变化。到了20世纪，公共图书馆的设计越来越注重对效率的提升，以此来更好的方便读者，为读者提供优质的服务。这样一来，公共图书馆就需要转化立场，由以藏为主进而转为以阅为主，主张采用开架阅览方式。所以，开架管理成为了公共图书馆现代化的一个重要标志，在这种设计理念的推动下，图书馆的空间也必然会逐步趋于开放式的空间布局。 2、综合性 与信息时代的图书馆相比，传统图书馆的功能较为单一，只是作为文献储存场所存在。然而伴随着信息时代脚步的不断加快，公共图书馆的功能也得到了进一步扩充，除了传统的功能之外，为了更好的满足读者的需求，还增添了许多新的服务，例如：演讲、试听、展示以及培训等，甚至还有快餐和咖啡厅等服务设施。这种综合性的服务，一方面提高了图书馆馆藏的利用率，给馆方带来了可观的经济效益，另一方面则更多的满足了读者对信息的获取需求。由此可见，公共图书馆走向综合性已经成为了信息时代下的一个必然趋势。 3、社会性 由于公共图书馆的服务对象是整个社会的广大人员。所以，为了尽可能实现服务的全面性，图书馆在设计的过程中，应该本着服务大众的原则，设计出适应不同类型读者的要求。比如说：要充分考虑对残疾人的服务，使这一类人能够方便的抵达图书馆的各个地方，甚至还可以为其设置专门的阅读空间和盲文阅览室。同时，图书馆还要充分考虑对老年人的服务，要为“白发族”读者设置相应的活动项目及活动空间，要考虑老年读者身体条件，在环境规划设计中要特别予以关注。 4、高效性 高效性也是信息时代下公共图书馆建筑的要求之一，这里所说的高效性主要是从读者角度出发进行分析，首先，图书馆的设计和管理要尽可能为读者节约时间，比如说：图书馆的所处位置应该方便达到;读者到馆之后能够第一时间借阅图书;内部流线简洁明确;各项服务简便高效等。与此同时，图书馆的建设还应该将空间和设备充分利用起来，以此来更好的为读者提供服务。近年来，随着相关部门对图书馆空间设计要求的不断提高，为了满足这一要求，必须采取集约化的高效设计。 二、信息时代下公共图书馆建筑空间的分析 1、信息时代下公共图书馆与传统图书馆阅览区的区别 阅览空间是公共图书馆设计中的一个重要组成部分，直接关系着读者的阅读活动。在过去的时间里，图书馆对于阅览区的分类主要有4种分类方式，一是按学科进行划分，比如说：文学阅览室、经济学阅览室以及自然科学阅览室等，这样的分类方式能够帮助读者更方便的查阅自己所需的书刊资料;二是按读者对象划分，比如说：普通阅览室、科技人员阅览室以及少年儿童阅览室等;三是按照出版物类型划分，比如说：视听资料阅览室、缩微资料阅览室、光盘阅览室以及报刊阅览室等;四是按管理方式划分，比如说：开架阅览室、半开架阅览室和闭架阅览室。 然而，伴随着信息时代的到来以及数字技术的广泛应用，从而使得公共图书馆的阅览空间也发生了一定程度的变化。主要体现在分类方式的变化上，信息时代各种阅览室都会有缩微胶卷、缩微卡片等缩微文献资料，所以缩微阅览机等要书籍放于各个阅览室，不再单独划出。还有多媒体阅览室、视听阅览室，也会分别放于各个阅览室。信息时代阅览室分类不再按出版物来分，因为现在的各种缩微资料其时己变得平常。会随读者对象和学科的划分标准进入各个阅览室。信息时代阅览室会先按读者对象划分为普通阅览室、科技人员阅览室、少年儿童阅览室、研究室、参考阅览室，然后按学科再细分下去，自习室即闭架阅览室还是要有的。 2、信息时代下公共图书馆藏书区与传统藏书区的区别 藏书空间和阅览空间不同，其主要是对图书馆经营过程中所涉及的图书资料进行储藏的空间，同样是公共图书馆设计和管理中的一个重要组成部分。在过去的时间里，图书馆书库按照使用性质和功能大致可以分为7种类型，即基本书库、辅助书库、开架书库、特藏书库、书库、储备书库和保存本书库。由于传统图书馆的功能主要是对图书资源进行储藏，所以对于书库在图书馆空间设计中占据着很大的比例，而且闭架书库的分量要远远大于开架书库。然而，随着信息时展脚步的不断加快，图书馆在建设过程中，书库的所占空间也越来越小。信息时代下的公共图书馆藏书，已经由传统的基本数据和辅助书库的形式扩大到三线藏书及多线藏书的形式。其中，一线为阅览室的开架藏书;二线为辅助书库;三线为基本书库。在图书馆的经营和发展中，为了更好的满足读者的阅读需求，阅览室的图书往往是定期更换的，而二线和三线其主要起的是调剂和储备的作用。随着信息技术的发展，读者可以通过计算机网络获取图书馆馆藏的―切信息，这就相当于图书馆彻底的向读者开架了。但是读者并没有见到真实的传送知识的载体，而是借助于信息技术和网络来获取，读者和读物是互相隔绝的，实际上就是更高级的闭架管理。 结语： 综上所述，随着我国社会经济的飞速发展，人们在满足物质需求的基础上，也逐步提高了对精神需求的重视。公共图书馆是信息时代飞速发展的必然产物，能够帮助人们获取更多的知识，满足自身的精神需求。因此，为了能够将公共图书馆的作用充分发挥出来，必须对基于信息时代下公共图书馆的建筑空间进行全面系统的分析，从而结合实际情况，开展科学合理的设计工作，更好的促进城市文明的进一步提升。 图书馆建筑论文:探析城市图书馆建筑设计 在城市化不断发展的过程中，随着城市居民生活质量的不断改善。公共文化活动场所匮乏，基础设施老旧，建设水平较低等问题，严重制约着城市文化事业的发展与社会的和谐进步。我们要将更多的文化建筑元素融入到建筑设计当中，以达到良好的空间利用。本文对城市图书馆建筑设计进行了分析。 空间设计与场所感的营造 根据诺伯格・舒尔茨（Christian Norberg-Schulz's）的观点我们可以看到，各类场所具有明确的特性，是各种类型的行为与事件开展的过程。作为现代建筑体设计的模式，不同的建筑类型为不同的群体提供了各自所需，通过不同的建筑形式带给人以不同的体验，为城市提供一种专门用途的场所，才能够将建筑的整体空间性更好地展现出来。从空间的不同的角度上来挖掘其产生的效果与影响，给人们创造出不同的效果。在这种情况下，建筑师要发挥自主性，采取有效的行动对其施加影响，提高空间利用的整体效果，因此这种空间体验方式具有比较强烈的“在场性”。作为文化与知识的主要传播场地，图书馆能够发挥出一定的效果，可以将“知识的殿堂”，它是静谧而神圣的；同时，图书馆又是智慧交流与碰撞的场所，它应该提供一个开放的平台，使越来越多的市民参与到交流的过程中。在建筑空间体系的建构中，我们试图同时关照到上述图书馆建筑空间的双重属性。我们为从城市广场进入到图书馆主要阅读空间的公众提供了一个明确的动态空间进程序列，使设计具有“此时此地”性，对使用者的空间体验与场所感的形成进行具有连续性的引导。 功能支撑和人的参与 对于内部空间的装饰：舒适性与主要意向、目的与联系、主要用途以及相关活动以及交际用途等都是需要考虑的主要因素。从这个角度出发，在这种情况下一些物质性的空间能够被赋予一定的感情色彩，从而提高人们从事专项活动的积极性，满足人们的需求，方能成为“潜在性”的具有开发性的内部空间。传统的图书馆建筑设计会根据具体的用途而进行功能的划分，设计工作者应该根据室内空间的主要用途开展设计活动，充分体现设计作品中的人性化。作为一个城市主要的文化载体，图书馆的作用对于城市文化的发展以及整个社会发展来说都具有极其重要的作用，现阶段人们的阅读习惯也在逐渐地表现出学习研究的性趋势。因此在建筑设计环节上必须要更多地重视其开放性、多元性。 地域性传统文化意向与细部设计 在城市化发展的过程中，总体上来说，建造活动有效进行都离不开两种意识，第一就是对文化的共同认识与依赖，第二就是对舒适美好的生活环境的一种向往与追求。在这两种思想观念的共同作用之下，一个是对传统的维护，另一个是对未来的向往，在城市发展变化中成为了一种文化意识的物质表现形式。城市是集体记忆的容器，所以一个城市文化知识中心，图书馆，当然会与这个城市的发展历史密切相关。在建筑设计过程中通过建筑体与环境之间的这种“在地”联系，可以共同构成一种形式上的连接。阿尔多・罗西（A・Rossi）在《城市建筑学》中通过对威尼斯想象画的连接，把一些具有传统要素的形象符号链接起来，发挥其效果，达到满足公众需求的目的。 室内设计理念 在室内设计活动中，要营造一种文化氛围，将文化韵味融入到室内设计过程中，不管是总体上，还是在局部上，实现内外部的高度统一，营造出具有地域性的文化特色。根据设计工作的总的标准要求，应突出表达文化细腻、奔腾、徽文化的底蕴。 既是对传统地域文化特色的一种体现，同时更是顺应艺术时展的一种表现，通过设计活动的开展可以达到良好的效果。 儿童和残障人群阅览空间设计 儿童阅览空间设计要考虑到儿童的心理状态，要注意其思想性、科学性、知识性与娱乐性的相互融合，为孩子创造出一种轻松愉快，充满乐趣的学习阅读环境，让儿童在学习过程中感觉到知识的乐趣。在这一阅读区的设计风格上，要多融入一些简洁、开放性、活泼的设计元素，根据儿童的生理与心理需求设计出能够满足儿童真正需求的阅读空间。在整个阅读空间范围内处理好细节性的问题，为儿童提供一个良好的阅读空间。另外图书馆的设计活动还应该要尊重一些特殊群体的生理需求。为方便残障人士进馆阅读，要对内部空间以及通行道路进行一个特殊化处理，为残障人群提供满足其生理、生活、学习和阅读各方面需求的服务，从书架到通道甚至到卫生间内的设施，都应该考虑到残障人士的生理特点，为他们准备齐全的配套设施。 结束语 除了类似于城市剧院、广场、博物馆等文化场所外，一些有着特色文化资源的地方，在进行文化空间设计的过程中，将过多的注意力放在了一些可参与性的文化场所环境的创造中，希望将城市的主要文化特色反应出来。根据建筑结构形式来展现城市的历史发展与精神风貌，文化状态，以及对场所感和场所精神的相关阐释，通过城市建筑文化的整体质量，来达到民族文化有效传播的效果。在任何设计模式的改造过程中，需要坚持的就是人文性的体现，与时代和当地风物相关联的，提高场所文化艺术性的同时也要保证其实用性。 （作者单位：辽宁科技大学建筑与艺术设计学院） 图书馆建筑论文:高校图书馆建筑设计探讨 摘 要：近年来，随着中国高等教育的普及，大学城开始在中国蓬勃发展。在这股高校建设的热潮中，高校图书馆作为校区中的一个重要组成部分，大都建成了学校的标志性建筑。本文就高校图书馆的建筑设计进行分析探讨。 关键词：高校图书馆；建筑设计 前 言：高校图书馆近年来受到高度重视，图书馆作为学校的文献信息中心， 履行着教育职能和信息服务职能。好的图书馆是办好大学的必备条件，其建筑艺术与水平乃至环境设计都成为整个学校建筑的璀璨明珠。 一、现代图书馆建筑发展趋势 1、体现图书馆建筑设计的新理念 就图书馆服务人性化而言，在结构、功能、设施等安排及内外环境的营造上，要以读者为中心，提供舒适优美的学习和研究环境。 2、体现图书馆建筑实用性与现代感 高校图书馆作为校园内的标志性建筑，设计新馆时务必具备一定的前瞻性，在体现现代建筑气息的同时，也要兼顾其实用性，根据经济实力和本校情况保持自己的特色。在新馆造型上要体现其视觉美感和文化气息，有文化底蕴和地方特色。 3、体现图书馆内部结构与布局的现代化特点 高校图书馆馆舍内部布局的共同之处是，体现建筑开放式、服务人性化、信息网络化、适用多功能的特点。设计中要树立新的空间使用意识，采用整体统一的设计思路和建筑大空间的设计理念，使图书馆更具实用性，实现功能的可变性和互换性，符合当今高校图书馆的使用功能和发展需求。 二、现代高校图书馆建筑设计理念 1、图书馆建筑的标志性 学校图书馆就像学校的名片，标志着学校的发展程度和办学水平，体现着学校的风采和独特个性，具有学校图书馆应有的庄严气势和学术氛围，也昭示着学校传承文明、铸造灵魂的崇高理想。近代图书馆从诞生到现在不过100多年，在整个人类文明史上只是短短的一瞬，但是图书馆由小到大，由一般的社会文化机构，成为一个国家或地区的文化中心、信息中心和知识中心，成为一个城市的标志性景观，成为人们社会生活中不可缺少的“第二起居室”和获取知识和信息的“第一求助对象”，即使现在人们完全可以从网上获得所需要的信息，但人们依然需要到图书馆去，因为那里是人们交流思想、传播信息的知识殿堂。作为文化教育的标志性建筑，图书馆建筑要有独特的设计和造型.要追求艺术性和使用性。一座好的图书馆建筑是图书馆现代技术和建筑艺术完美结合，它所产生的精神力量和文化价值无可估量。 2、图书馆建筑的人文性 现代图书馆强调以人为本，关注人是现代图书馆建筑的基本宗旨，一切为读者着想，处处给读者以亲切和关怀，充分考虑读者的意愿和习惯，以方便读者利用文献和进行交流活动为出发点和归宿，给读者营造一个安全、方便、舒适、温馨的环境，使人感到在这里看书是一种享受，为读者提供良好的学习环境成为现代图书馆的最大追求。为此，要在图书馆建筑的内部功能、外观设计与周围环境等方面都体现人文关怀。 三、高校图书馆建筑设计理念的实施 1、以人为本的设计体现 （1）营造高质量的学术文化氛围和人文关怀氛围 读者利用图书馆的最终目的是获取信息和得到知识，并在获取知识信息的同时追求便利舒适的人文环境。读者对事物的各种心理取向和行为习惯要求寻求安全感，希望隐私得到尊重，这就要求图书馆建筑要坚持“以人为主、以用为主”的指导思想，为读者提供便捷舒适的阅览化境，同时高校图书馆是一个人与人交流的场所，营造共享大厅、休息厅、空中花园等体现人文关怀的休闲空间。因此，图书馆建筑在设计中营造高质量的学术氛围和人文关怀氛围是非常必要的。 （2）便利而最大限度地满足服务方式的需要 我国的图书馆正处于过渡和转变阶段，社会职能、用户需求、组织管理、和技术装备都在急剧的变化和发展，也就决定了馆舍使用功能具有动态性的特点，严格划分藏、借、阅三大空间被打破，代之的是较灵活紧凑而多样化的平面布局。 这就要求图书馆的建筑功能适应这种客观需要，在以人为本的管理模式下，通过查、阅、借、复制、下载、直接交流、接受教育和培训等方式，满足读者对知识的需求，这就要求图书馆在功能空间的布局，空间尺度设计、服务设施的设置、交通流线的组织和导向指示等方面更加人性化，更便利的满足服务方式的需要。 （3）多种形式并存的功能区域划分 我国高等教育的多元化发展促使高校图书馆职能多元化的形成，图书馆已成为学校的信息咨询中心、文献中心、文化教育中心、学术交流中心、网络技术中心和技能培训中心，高校图书馆这种多功能多层次服务职能的扩展和加深，势必要求图书馆在设计上实行创新，进行多功能设计，为图书馆的发展和教育事业的发展提供无限的空间和可能。这就要求在图书馆在功能区域划分时，动静分区明确，有形图书馆和无形图书馆并存；办公区和服务区并存；清静的阅览区和热闹的讨论区并存；自我学习区和教育培训区并存，充分体现图书馆建筑的人性化设计。 2、交流场所的设计体现 图书馆是一个开放的、多功能、综合性的文献信息中心，功能日益扩展。多功能设计包括满足新型的图书馆服务模式的大空间的设计、多媒体的电子阅览室的设计、考虑馆藏多样性的储备书库的设计以及图书馆的接待室、会议厅、学术报告厅、展览厅、多功能厅的设计等。 3、协调增长理念的设计体现 （1）纸质馆藏文献的存放 大学生围绕专业课程系统学习，其信息需求集中在馆藏文献方面，而教师和研究生从事科研工作需要及时、广泛地从网络上获取最新的学术信息。因此，高校馆应采取馆藏资源与网络资源建设并重的方针，对于那些因知识更新而剔除的大量书籍，应设置密集书库集中存放，它的价值在于比较和研究。密集书库使其在不占用更多空间的基础上发挥研究的价值，保证了图书的正常运转。在实际运作中，也有些馆，因虚拟馆藏的比重高，光盘体积小，就不再专门开辟书库，将图书分散到各类阅览室内，既节省了管理成本又方便了读者，也为未来功能变动留有余地。 （2）图书馆建筑中综合布线系统 当前，数字化期刊、数字图书、视频资料、各种专业数据库以及众多的在线和镜像的电子资源，在高校已经成为读者所依赖的工具和学习的手段。因此，必须建立一个相对完善的综合布线系统。图书馆的综合布线系统应该支持下列业务：宽带的通信业务、无线通信业务。从通信发展的方向上来看，无线通信将会越来越普及，可能的情况下应该考虑对无线信号接收等的设置。还有多媒体通信业务、智能化通信业务、个人通信业务、可靠和保密的通信业务等。 4、自助型复合图书馆理念的设计体现 在实际运作中，可采用通风自动化系统（CAS）、图书馆信息资源综合管理与服务系统（OAS）、综合网络智能化系统（PDS）、安全防监控系统（SAS）等，彻底将管理分离到中央控制室完成，从而实现自动化书籍传送等智能化信息服务。可采用将办公、密集书库、网络中心、学术交流中心设置在一楼，二楼以上为独立完整的读者空间的方式分离读者与办公流，使馆内采编等业务与读者服务相对独立，从一定程度上实现读者自助型服务。 结语：总之，学校要充分调研，精心设计，设计建造出适应现代院校教育发展的现代化图书馆，用一流的设施，一流的环境和一流的服务手段来为学校提高办学实力、增强竞争能力、培养高素质人才服务。 图书馆建筑论文:关于高校图书馆建筑设计的分析 【摘要】图书馆建筑是高校建筑的重要组成部分，其设计合理与否直接影响到图书馆的使用，甚至是整个校园的品质。然而，在高校图书馆建筑的设计中，仍存在诸多问题，比较典型的如设计与实际使用脱节、外立面设计与周围环境不相适应等。鉴于此，本文先对高校图书馆建筑的设计原则进行了分析，并从外部、内部两方面对图书馆建筑的设计进行了探讨，以期为同行提供参考与借鉴。 【关键词】高校；图书馆；设计 引言 随着高等教育事业的大发展，各大学或是迁址，或开辟新校区，高校图书馆的建设需求也在不断扩大。如今，信息更新日新月异，师生们对图书馆的设计要求也在不断提高。这对图书馆建筑设计提出了更高的要求，如何对高校图书馆进行有效设计，以满足更多使用者的要求，逐渐成为高校领导者面临的一个重要课题。 1.高校图书馆建筑设计应遵循的原则 高校图书馆建筑设计应遵循的一个重要原则是“以人为本”。此处提及的“以人为本”，主要有两方面的含义：一为“以读者为本”、二为“以管理者为本”[1]。其次，为尊重自然、环境优先的原则。建筑应能和周围的环境自然相处，和谐共生，让读者从建筑中体会到和谐之美以及愉悦的享受。再次，为考虑发展的原则。随着高校生源的不断增加，作为高校建设重要内容的图书馆，扩建已成为一种必然。因此，图书馆的后面或周边均应留有大片草坪或者游园景观，以备日后扩建之需。 2.高校图书馆的外部设计 2.1选址 在图书馆的设计中，选址非常重要。图书馆所处的位置，会直接影响到其室内、室外环境，与读者的阅读心情紧密相关，也与读者对图书的利用方便程度等紧密相关[2]。因此，高校图书馆的选址应在考虑校园布局、人流、建筑功能等因素的前提下进行。为了方便师生对图书馆的使用，充分发挥图书馆的功效，通常会将图书馆建设在校园主干道旁，也可以建在教学中心区。此外，为了创造幽静的学习环境，也可将图书馆建设在静谧的环境中，如湖边及树林旁边。 2.2建筑的造型设计 造型设计，也是图书馆建筑设计的重要部分。一方面，要体现出庄重、沉稳的气质；另一方面，则也要有深远的寓意。此外，还要将学校育人及追求真知的主旨很好地表现出来。 2.3建筑的外部空间 不管是哪一种建筑，一方面会受环境的制约，另一方面又会成为自然环境的重要组成部分，与自然相互映衬，形成新的景观。图书馆的设计，其与周围环境的关系非常重要，须使周围的环境可服务于图书馆、烘托出图书馆的氛围。如：某高校图书馆设计考虑为读者、馆员的各种室外活动，如散步、静坐、眺望、交谈等，专门设置了广场、绿地、庭院等室外空间，提供人们呼吸空气与自然交流的场所。与环境中的绿化、铺地、雕塑构成了和谐统一的画面。而自然的环境又消除了图书馆大体量给人们带来的压迫感，使得建筑更显亲切和宜人。 3.图书馆建筑的内部设计 3.1噪音问题 图书馆是人流量较多的场所。在图书馆开放的时间内，经常会出现大量来往读者，噪音的产生不可避免。然而，图书馆又是一个需要安静的地方，设计者在进行内部构造的设计时，必须充分考虑到这一因素。在内部设计时，为了尽可能减少噪音，应避免选择一些易让声音反射的手法。在材料的选择方面，墙壁与顶棚可选用一些吸音材料，地面则选用一些有利于降低噪音的材料。建筑建成后，应进行实地评测，总结降噪措施的效果，以期为下次设计提供更好的经验。 3.2采光和照明 图书馆的室内各处都尽可能优先使用自然光照明。它明亮而富有变化的特性是对读者进行精神激励的有效手段。它让读者意识到昼夜与节气的自然韵律，这种意识上的转移可以有效地缓解长时间工作带给读者的紧张状态。当然，自然光照明不可能遍布图书馆的每个角落，所以人工照明也同等重要。室内要尽量使用高照度并且照度相对稳定的照明设施，这样可以避免眩光的出现。直接光照明则使用在个人书桌上，在每一个书桌上都会提供一盏可调节的书桌灯，读者可以按照自己的意愿来调节理想的光环境。 3.3通风设计 图书馆内由于读者量较大，空气质量会相对较差，若通风不良，则会对读者的阅读环境造成影响，也会影响馆员的工作环境，且不利于人们的健康。尤其是在北方地区的冬季时期，基本不能通过开窗来通风，使得室内空气污浊。为此，若想实现良好通风，则要求有相应的通风设备更换空气，且要注意消除通风设备的噪音。 3.4注重阅览区和藏书区的融合 在传统的图书馆中，阅览区往往会与藏书区分开。当前，大多数图书馆已对这种设计方式进行了变革，采用的是融藏、借、查、阅为一体的开馆模式。但还有大部分图书馆的阅览区和藏书区是分离开的，如一侧为书架，另一侧则是阅览区，又或者是中间集中放置书架，两侧则布置阅览区。为了让图书馆的读书氛围更舒适，可考虑将阅览座位和书架融合在一起，这样既方便读者在阅读相关书籍时可就近查阅，也能减少工作人员的工作量。 3.5附属设施的设计 图书馆内不应设计有茶座类的休闲区。近几年，在一些新的图书馆中新增咖啡厅、茶座等类型的休闲场所。实际上，图书馆内不应设置该类场所，主要有以下几方面的顾虑：①图书馆内出现饮食类场所，会吸引蟑螂、蚊子等有害昆虫，进而会对图书造成损毁；②进食时，会对图书造成污染，且会污染馆内卫生环境；③由于该类场所会散发出香味，不但会分散读者及馆员的注意力，也是环境污染的主要来源[4]。因此，假如要设置该类场所，应使其处在完全独立的空间区域，以免对图书及读者产生不良影响。 图书馆内应设置有独立的读者讨论区。在图书馆内阅览书籍或自习时，读者会不可避免地遇到学习或阅读上的问题，与其他人进行讨论不可避免。然而，图书馆又是一个需要安静的场所，不允许大声交谈，以免影响他人学习。为此，设立相应的读者讨论区则变得非常必要。考虑到这方面的问题，图书馆在设计时则要保留一个讨论区，可让读者就学习中遇到的问题进行讨论。 图书馆内应设置有独立的电话间。在许多图书馆中，打电话也是造成馆内噪音的一个主要原因。针对该类情况，一些图书馆则采取安装信号屏蔽器的措施，但该做法有失人性化。现在正处信息时代，必要的联系与沟通非常重要，而采取信号屏蔽装置的方式，则不符合图书馆的人文精神。因此，在设计过程中，设计者应考虑到这个问题，可考虑设置单独的电话间，如设置在阅览区附近，这样既解决了读者及工作人员的打电话问题，也可以解决噪音问题，可谓一举两得。 4.小结 图书馆是高校建筑的重要构成要素，其设计合理与否将会直接影响到图书馆的实用性，也会影响到整个学校的美观，故如何进行图书馆建筑的设计工作才能取得预期的效果，则为设计者需解决的一个问题。在进行设计时，应时刻坚持图书馆设计的原则，既要为读者提供舒适、安静的阅读及学习环境，为读者提供相应的便捷服务，也要考虑到图书馆的发展，让两者实现高度的统一，促进教育事业的健康发展。 图书馆建筑论文:浅议“人本思想”下的图书馆建筑 摘 要：处于信息时代下的图书馆，"以人为本"的思想是其建筑的灵魂。图书馆的规划设计、建造与运营，应遵循这个理念，以读者的要求为中心，同时兼顾馆员的工作条件。本文就图书馆建筑的人本思想理念以及围绕这个理念所进行的一系列设计作了分析和探讨。 关键词：图书馆建筑 人本思想 1 "以人为本"的建筑理念 "以人为本"起源于人本思想，它作为一种现代心理学思潮，于20世纪五六十年代在美国诞生，其核心思想就是以人为根本，一切从人的需要出发。"以人为本"追寻的是尊重人性、崇尚自然。马克思主义人本主义观认为，在经济社会发展和管理中强调"以人为本"，不仅仅是为了调动人们的积极性，更重要的是把关心人、尊重人、解放人，最终为了人的自由全面发展作为经济社会发展的目的。 人本思想在古今中外的图书馆理论研究与实践中早有体现。著名的阮氏五项原则中的前四项，即"书是供使用的"、"书是供所有人使用的"、"为每本书寻找它的读者"、"节省读者的时间"都是"以人为本"思想的具体化。而基于人本观的建筑，是人们为满足特定功能的需要而对客观环境的再塑造。图书馆是读者利用文献信息进行学习和科研活动，开展学术交流的场所，故图书馆建筑的着眼点，在于空间的使用者，即对读者需求的把握，强调"人"重于"物"，这是现代图书馆建筑的出发点和归宿。 2 图书馆建筑中人本思想的体现 图书馆建筑中的人本思想是指图书馆在设计、规划等诸方面所体现的以人为本的思想，以满足人的需要，实现人的价值，追求人的发展，体现人本精神，创造美与和谐的环境，这种人本思想的精髓就是追求平等、自由、尊严、价值。 每个建筑都不是孤立的，它与人是一种对话的关系，图书馆在本质上是一种由人的心灵与情感共同参与的塑造自我的场所，数字时代下的图书馆在建筑形式上更注重情感化。一方面，技术的物质力量和人性化的精神需要在建筑中得以良好的平衡；另一方面，空间被赋予尊重和温情，成为充满趣味和人性的线面组合，才会将图书馆的人本思想最大限度的体现[1]。这样让读者在欣赏一座座别具特色、风格各异的建筑奇葩的同时，领略其中蕴藏的人文内涵并感受具备人文关怀的图书馆建筑文化。 2.1 图书馆的建筑外观体现人本思想 （1）合理的选址 选择合适的馆址是建筑一座图书馆良好的开端，也是最外在的图书馆人本思想的体现。图书馆选址应最大限度地满足便利、通达的要求。学校图书馆一般应建在校园中心区域，又要接近教学区和生活区，位置越方便，图书馆被利用的可能性就越大，文献资源的利用率就越高。如安阳师范学院新校区图书馆，馆址选择在教学区和生活区之间，师生来往的中心地带，是学生三点一线必经之地，方便读者利用；同时远离市政道路，相对安静，充分体现了"服务第一"、"读者至上"的办馆思想。 （2）良好的整体造型 图书馆造型是一个国家、民族科学技术和文化艺术综合发展的象征，张扬着不同时代的民族风格、主题内涵、艺术审美。摆脱了传统图书馆的古板造型后，现代图书馆融层高、柱网、荷载三同一的模数式设计，呈现出充满人文精神的独特造型。 学校图书馆建筑的整体造型要满足其功能的前提下改变以往单调的形象，突出自我个性，提高其文化品位。如，坐落在郑州大学新区的中心馆，其造型是一本翻开的书，寓示着图书馆是一个书的世界，知识的海洋，期待着学子来研究，来探索，来开发，具有浓郁的学术气氛。 （3）和谐的外部环境 图书馆室外环境是其建筑的延伸。国家建设部新颁布的《图书馆建筑设计规范》强调，图书馆建筑要有较好的室外环境条件，绿化面积不少于30%[2]。这充分体现了国家对图书馆室外环境的重视，也是对图书馆建筑中人文关怀的重视。 不少学校图书馆都力求使其建筑风格与周围和谐一致，使图书馆建筑融入整体环境中。如郑大新区图书馆在馆前设有水池、雕塑和休息平台，展现出绿树成荫、草坪遍布、山石草木的景象，馆舍底层古拙厚实的仿商代石墙，体现了历史的厚重，显得古朴典雅，有散发着现代气息。整个建筑与周围环境达到了一种协调关系，为读者创造出一个平和、宁静、优雅的外部空间环境，使读者一进入馆区就有一种身心愉悦的感觉，让其感受到图书馆的人文关怀。 2.2 图书馆建筑内部环境体现人本思想 （1）人性化的内部环境 图书馆是知识的殿堂，室内的装饰设计应立意高，既要反映中国文化的深厚底蕴，又要富有时代特点，人性化的设计使图书馆更具舒适，更具自然情趣。 各学校图书馆建筑设计在实现三性，即艺术审美性、自然和谐性、舒适愉悦性的基础上，根据自身的特点体现出地方性、民族性。一般地，采用高雅大方、美观实用的装饰设置，采取典雅、美观的色彩配置，变"严禁…""违者…"等生硬警告标识牌为友情提醒，建造生态型图书馆，营造生机勃勃的生态美。如此营建的人文氛围，使读者和工作人员在阅览、学习、工作中达到心理、生理享受，获得最佳效益。 （2）无障碍的环境设计 "无障碍设计"就是人文关怀在建筑设计中的充分体现。在图书馆建筑中，"无障碍设计"主要体现在通道设施的无障碍，来以此保证弱势群体出入图书馆的方便性。首先，馆门口应有供轮椅进出的坡道以便肢障读者的轮椅上下；正门门口应装有自动门以利于视障读者出入；地上应铺有凹凸纹的盲人引道，彰显人文关怀。其次，图书馆应为患有各种障碍的残疾人配备了专用设备，方便他们利用文献信息，如可以通过摸读、语音输出和字体放大等方式帮助他们阅读和利用馆藏资料。再次，馆里还应有调节高低的阅览桌、专门的柜台和洗手间，为残疾人服务。随着教育由精英走向大众化及招生体检条件的放宽，会有越来越多的有志残疾人接受在校教育，因此图书馆建筑无障碍设计势在必行。 （3）科学的空间布局 图书馆内部空间一般有两部分构成，一是使用空间，包括办公区、基本书库、阅览区、生活服务区、学术交流区和现代设备用房；二是交通联系空间，如走廊、门厅、楼梯以及电梯等。所谓布局就是根据图书馆的特点和功能要求合理地组织各部分空间，使各用房有恰当的位置、适宜的面积，以适应视听设备、文献资料、阅览桌椅、书架等设备的布置和人们使用的需求，以及方便的交通联系。 "一切为了读者"是图书馆工作的不二法则，图书馆建筑要以此法则为指导，进行合理分区布局，做到流线分明，使用方便，让读者走最短的路途到达自己的目的地，以最简捷的方式、最快的速度找到自己所需的文献。 图书馆建筑论文:图书馆建筑智能化系统研究 摘要：智能建筑是以现代通信技术为平台，将实体建筑里的机电设备、服务、管理等软硬件系统集成并优化组合，以提供一个高效、舒适、安全、便利的建筑环境。本文以2012年底建成并投入使用的湖北省图书馆新馆为参照，从基础布线到终端设备，从集中现场控制再到智能远程控制，阐述了现代图书馆建筑所必备的智能系统，既有与普通建筑智能化系统共通之处，又有作为图书馆建筑专有系统的独到之处。 关键词：现代建筑 智能设计 系统集成 现代社会对信息的需求量越来越大，信息传递速度也越来越快，二十一世纪是信息化的世纪，目前推动世界经济发展的主要是信息技术、生物技术和新材料技术，而其中信息技术对人们的经济、政治和社会生活影响最大，信息业正逐步成为社会的主要支柱产业，人类社会的进步将依赖于信息技术的发展和应用。 近年来，电子技术（尤其是计算机技术）和网络通信技术的发展，使社会高度信息化，在建筑物内部，应用信息技术、古老的建筑技术和现代的高科技相结合，于是产生“建筑智能化”。建筑智能化是采用计算机技术对建筑物内的设备进行自动控制，对信息资源进行管理，为用户提供信息服务，它是建筑技术适应现代社会信息化要求的结晶。 图书馆作为人类知识的宝库，其建筑在按照自身特有规律发展的同时也必然遵循建筑发展的共同规律，智能建筑的蓬勃兴起极大地影响着图书馆建筑的发展，智能化也成为现代图书馆建筑的发展趋势。 图书馆建筑智能化是指综合采用电子信息技术、计算机技术和现代通信技术，对图书馆建筑内的机电设备进行自动监控，优化工作参数，对信息资源实施科学管理，为读者提供优质、高效的信息服务。 1.综合布线系统 图书馆智能建筑内数据传输主干应采用多模主干光缆，按照传输速率万兆或以上进行设计，并结合智能化其他子系统的需要，对数据传输线路进行统一规划。数据终端信息点按图书馆馆员工作站、信息、书目查询、自助办证、自助借还书、电子阅览等设备摆放位置进行有线覆盖;会议室、开放式阅览区、公共活动区等采用无线方式覆盖，并充分预留有线信息点点位。普通信息面板的标高遵循相关施工规范，对部分具有特殊使用情况的应按照图书馆专用家具的使用工艺的需求进行配置。 2.信息系统 图书馆信息系统可采用不同类型的显示终端，如全彩LED屏、双基色LED屏、标准或嵌入式LCD屏、触摸屏等，可布置在总服务台、中庭、会议室、报告厅、阅览区服务台和公共活动区，会标、图书馆馆藏介绍、阅览区导览图、最新书籍信息和预览区借阅规则等。这套系统能够将这些不同类型的显示终端有效集成起来实现远程集中控制，并能对所集成的显示终端进行内部指令控制。通过网络远程控制，接合显示终端控制器控制软件对显示终端的显示内容、节目、字幕播放进行控制和管理，对显示终端的IP进行管理，能够对不同显示终端进行分组，并具备供电控制和自动校时功能。 3.多媒体会议系统 图书馆多媒体会议系统将各种会议系统及相关设备，如会议发言单元、扩声单元、视频显示单元、中控单元等有机地集成在一起，形成一个完整的系统，实现会议进行过程中只需要一名操作人员即可控制整个会议系统，通过计算机网络调用数据库中的各类数据和图像等信息，从而给与会者以声图并茂德视觉和听觉效果，营造出更好的会议氛围。 3.1数字会议系统 图书馆数字会议系统采用先进的手拉手数字化连接方式，在传输过程中信号的质量和幅度都不会衰减，让每一个与会代表都可以听到稳定、纯正的声音，充分保证语言的清晰度和较大的语音动态范围。会场一般配备有线话筒和无线话筒，有线话筒的主席单元具有优先功能，当按下主席单元上的优先按钮时，就可关闭或静音正在使用中的代表单元，从而实现主席单元的人对会场的控制。而与有线话筒配套的电子铭牌设备，一方面可以显示发言人的姓名和职务，另一方面可通过主席单元实现会议表决功能。 3.2移动式数字会议系统 在图书馆里公共区举办活动时，因地点不固定，需要配置移动式数字会议系统，该系统一般配备无线话筒和大功率有源音箱，满足活动现场的扩声要求。 3.3同声传译会议系统 同声传译会议系统是图书馆实现高级别国际会议同步翻译不可缺少的系统单元，该系统可以保证演讲者在发言的同时，内容被同步传送到同声传议室的翻译单元，翻译人员即时将所听到的内容同声翻译成指定的目标语言，并通过独立的信道传送回会场。与会者头戴具有红外接收功能的耳机，通过手持接收器进行频道选择，可以随意选择自己能听懂的语言频道，满足会场多语种与会者收听会议的需要。 3.4远程视频会议系统 图书馆远程视频会议系统多用于共享工程中心主会场与分会场之间的会议交流，系统终端通过网络接入MCU（多点控制单元），将主会场会议现场的影像、声音等多媒体资料经压缩传输到网络，一个或多个不同地方的分会场再通过传输线路及多媒体设备，将声音、影像等多媒体资料进行还原，保证了主会场现场会议的实时传送，解决跨地域会场的沟通难题。 4.公共广播系统 优美、舒适的音乐会给人们的精神上带来快感，既放松紧张的心情又可消除疲劳。公共区域背景音乐可以创造舒适、和谐的气氛。随着人们文化素质的提高和思想意识的不断提更新，人们对周围环境提出更高要求，背景音乐已经广泛应用于现代化智能建筑中。 图书馆公共广播系统是在建筑消防分区的基础上，将背景音乐扩声装置均匀覆盖到建筑室内外，并按绿化广场、报告厅、读者餐厅、阅览区、公共活动区、办公区等区域功能的不同设置独立的分区广播。公共广播机房设置于监控控制中心，平时向图书馆建筑室内公共场所及室外绿化广场提供开、闭路多音源信号节目，用于通知、背景音乐、温馨提示等。同时该套系统与紧急广播系统合二为一，遇有突发事故（如火灾）发生时，设置于监控中心的总寻呼话筒能够强行切入，实现全区域内的紧急广播功能。在部分服务台如少儿阅览区服务台还可根据需要，设置单独的寻呼话筒，用于该单独分区里的广播寻人、活动通知等。 5.视频监控及报警系统 随着现代技术在图书馆的应用，图书馆服务方式也发生了重大改变，对图书馆管理提出了更高的要求。为满足图书馆开放式、多样化的服务要求，进一步强化图书馆的安全保障，视频监控及报警系统作为重要的辅助管理手段，已成为图书馆智能建筑建设的重要组成部分。 除了在建筑传统位置如电梯轿箱、楼道前室、建筑出入口、公共区域布设监控设备点外，为了适应图书馆馆藏从传统闭架调阅到大空间开放阅览方式的转变，可在各类书架之间的通道处适当增设监控点，减少由于书架过高或过于密集而产生的阅览区域监控盲区现象，有效保护了藏书。同时，监控设备可与其它报警设备进行联动，如在阅览区服务台设置监控设备点位并辅以手动报警装置，一旦发生突发事件，服务台工作人员能够触发隐藏在服务台下方的报警按钮，监控中心能够第一时间调用对应位置的监控探头获取警情，并及时调动安保人员赶往事故现场。由于现代化建筑的室外多为开放式设计，室外周边安全防御逐步缩小为建筑外围防御，室外立杆上的监控探头需要与在建筑外墙一周均匀分布的三鉴探测器进行联动布防。特别是在晚上，一旦有不法人员闯入，联动系统将第一时间发出警报音，并且在电子地图上相应的位置进行闪动，监控中心能够调用最近的监控探头获取视频，并通知安保人员迅速出警。 6.门禁一卡通系统 门禁一卡通系统作为图书馆建筑智能化系统中的一部分，集自动识别技术和现代安全管理措施为一体，涉及电子、机械、光学、计算机技术、通讯技术、生物技术等诸多新技术，迈向高度集成化，体现了现代智能化管理的要求。 在图书馆实现一卡通系统，将图书自助借还设备、停车场设备、门禁设备、电梯楼层控制设备、巡更设备、餐厅消费设备等进行系统集成，以IC卡扇区可读写技术为核心，统一财经软件系统为后台，充分发挥智能化产品的科学性与先进性。让读者手持借书证，就能在馆内各种图书自助借还设备上无障碍使用，在餐厅进行自主充值消费，在停车场进行停车刷卡计时缴费;让工作人员手持工作证，按部门职能或工作范围分配相应的门禁权限，可在餐厅灵活结算公务消费，在停车场智能识别员工车辆，从而达到提升图书馆整体服务水平，降低服务成本的最终目的。 7.楼宇自控系统 楼宇自控系统对整个图书馆智能建筑的所有公用机电设备，包括建筑的中央空调系统、给排水系统、供配电系统、照明系统、电梯系统，进行集中监测和远程控制来提高建筑的管理水平，降低设备故障率，减少维护及营运成本。 楼宇自控系统有三级组成：中央控制站、现场控制站、现场检测、执行单元。系统运用集中管理、分散控制方式，采用共享总线型的拓扑结构，通信网络采用统一的通信协议，对多个供应商不同系统间的集成采用国际通用的成熟标准。该系统通过对暖通空调、照明等系统运行的优化控制，达到环境舒适感，高效节能的目的;通过对各机电设备运行、安全状态灯自动监测、控制，实现对各机电设备进行集中统筹的、科学有序的、综合协调的智能管理;系统为大楼合理的能源管理、设备管理、设备维护提供有效的工具和数据，为减员增效、实现科学管理创造条件;通过对空气参数的监测、自动调节，从而为新馆提供良好的空气质量和舒适的环境，并满足图书馆及馆藏的特殊要求。 智能化是图书馆建筑发展的生命力，是现代图书馆建筑发展中的一大变革，它不但扩展了传统图书馆的功能，更提高了图书馆信息化的服务水平，使任何群体、任何个人都能与人类知识宝库尽在咫尺，随时随地从中受益，有效实现了公众信息的传播。伴随着图书馆现代化、智能化的进程，图书馆建筑的智能化也成为了当今公共图书馆建设的新内容，但值得特别关注的是，在接下来的发展之路上，智能建筑终将融入智慧城市建设，这也将成为是智能建筑的“梦”。 图书馆建筑论文:图书馆建筑及其功能的历史变迁 摘 要 论文梳理了图书馆建筑从古至今的演变轨迹，并举出不同时期代表性图书馆建筑进行实例说明、分析，提出图书馆建筑的变革以科技（主要是建筑相关科技）发展为前提条件，以适应图书馆自身功能的转变为目的。图书馆建筑及其功能的变迁是图书馆史中所蕴含的人类深层次精神文化诉求演进的实体写照。 关键词 图书馆建筑 结构 功能 图书馆史 著名的建筑评论家约翰・拉斯金写道：所有的建筑都不仅为人类的身体需要服务，而且展示着人类的心灵[1]引言2。建筑不仅是人类遮风避雨、抵御侵犯的安身之所，也是所处时代之精神与道德观念的物化表现。图书馆建筑是社会发展到一定程度的产物，而作为公共服务机构的图书馆建筑，更是近代以降始自欧陆而后渐及全球的产物。不同时代的图书馆，其建筑模式、结构与功能不一样，演绎出一幅清晰的历史变迁图。有鉴于此，笔者将主要抓住图书馆建筑的形制、结构和功能三方面，而取“约在形制、结构，要在功能”，简要评述图书馆建筑在漫长的历史长河中的嬗变过程、特点以及由此折射出来的图书馆建筑功能的历史变迁。 1 古代图书馆建筑及其功能 据史料和考古发掘，最早的图书馆往往与寺庙、皇宫、贵族富商私宅联系在一起。比如，约公元前3000年在两河流域的古巴比仑王朝的一座寺庙废墟附近，就有大量的泥板文献被集中在一起，成为已知最早的图书馆[2]1。西方在希腊化时代（公元前4―前1世纪）托勒密王朝曾建立了规模宏大的亚历山大图书馆。中国两汉时期专门收藏典籍的皇家藏书楼已见载于史册，例如东观、兰台、石渠阁等。雕版印刷术问世后，民间书籍的刻印和传播逐渐发达，特别是自宋代以后，中国私人藏书楼建造日盛，尤其在经济富庶、文化昌盛的江浙一带绵绵不绝，先后出现了如天一阁、绛云楼、铁琴铜剑楼直至清末民初嘉业堂等著名藏书楼。而同时期的西欧在经历了蛮族入侵导致图书馆事业衰颓一段时期后，在修道院和教堂的努力下，皇家图书馆和大学图书馆得以兴盛，并在此基础上完成了向近代公共图书馆的转型。 由于古代建筑材料和工程技术的限制，图书馆建筑楼高和体量有限，主要目的和用处是保存文化典籍，一般不对外开放，藏书的流通和利用受到严格限制。建筑材料以笨重、结实的石、木为主，注意防火、防潮、防盗。如天一阁就是体现此种藏书楼功用的代表建筑。 建造于明嘉靖年间（1561―1566）的天一阁，其名据考取自《周易》郑康成注“天一生水”“地六成之”，寓意“以水制火”，因为藏书最怕火[3]28。其主人是兵部右侍郎范钦。天一阁主体建筑――宝书楼是一座重檐硬山顶建筑，它的平面布局与中国传统的建筑开间的奇数制迥异，采用偶数制，为六开间，即应前述易经要义。楼上不分间，通为一厅，不设板壁，仅以书橱相隔。图书全部贮于楼上书橱中，楼下不藏书。书橱下置英石以收潮气，橱内置芸草以防蠹虫。楼上前后有窗，以利通风，楼前凿池，以利就近取水。此外，为保存图书长久计，范氏定下极其严格的保管制度：如凡阁橱锁，分房掌管，禁止书下阁梯，非各房子孙齐至不开锁，立“烟酒切忌登楼”之禁碑以及如违规，“罚不与祭”等[2]416-417。正因为有如此周密的建筑防范以及书籍保护措施，天一阁成为中国现存历史最悠久的民间藏书楼，也是世界上现存最早的民间藏书楼之一。天一阁的形制和结构，获得清代乾隆皇帝的嘉许，后来为储藏《四库全书》而建造的七个藏书楼，都仿照天一阁楼上一通间、楼下分六间做法，并且取名均带水字旁（镇江的文宗阁除外）及“阁”字[3]27。 再看西欧，几乎修建于同一时期的荷兰朱特芬图书馆，这是附属于圣・沃伯吉斯教堂的，作为公共阅览室而建造的图书馆，但该图书馆依然保留着中世纪的氛围，其图书被链子锁串起来挂在老式木制书桌上，史称“带锁链的图书”[4]108-109。其意不言自明：防盗。由此可见，古代中世纪无论东西方，图书馆建筑受当时的科技和文化条件限制，开放程度很低，图书馆所保存的知识精华、人类精神财富只有少数人才能接触、享用。社会普通民众长期被挡在知识宝库的门外，人们的精神文化诉求受到了严酷的禁锢，人类的心智没有得到足够的启迪、开发而处于相当落后、蒙昧的状态。 2 近代图书馆建筑及其功能 近代社会起源于欧洲，15―16世纪欧洲文艺复兴揭开了近代序幕，建筑科技的发展，图书馆建筑功能的演进，欧洲是首先见证之地。在18世纪以前，图书馆建筑和其他世俗建筑的区别仍然不明显，图书馆建筑功能的特殊性没有得到彰显。18世纪下半叶，英国发生了工业革命。在工业革命的推动下，城市猛烈发展。城市的建筑活动，包括住宅和各种公共建筑，从此成了左右建筑的主要力量，成了时代建筑的代表。宫殿、寺院教堂、庄园府邸都渐渐失去了对建筑发展的领导作用。19世纪下半叶，由于产业革命引起的生产上和科学技术上的大变革，一种同两千年来有很大不同的新建筑破土而出。新建筑最突出的是使用钢铁、玻璃、钉、钢筋混凝土，使用新的结构方式，新的构造和施工方法，在短期内获得了旷古未有的大跨度的内部空间，同时也获得了旷古未有的艺术样式[5]。图书馆作为城市建筑的代表作用也是在这一时期慢慢凸显出来。 第一座使用现代材料服务于新功能的图书馆建筑是巴黎的圣日内维夫图书馆（1838―1850）。这座图书馆是座高大的公共建筑，它以一种醒目突出的方式来使用铁件。图书馆的格局很简单，一座两层的矩形房屋，它的整个上层是一个巨大的阅览室。覆盖阅览室的是211个筒型拱顶，由透孔交织的铸铁横拱来支撑。在中间，一排细长的铸铁圆柱把阅览室分成两个大厅。在原来是装饰性石头圆柱的地方，设计师用一排排字母刻上了810名作家的名字[1]99。这座建筑不仅充分表达了近代产业革命时期钢结构图书馆形制上的鲜明特点，还突出了图书馆建筑“形式应该服从功能”的全新宗旨。 钢结构在图书馆建筑的使用，导致了一种全新功能的图书馆建筑模式。英国不列颠博物院图书馆、法国国家图书馆就是这种将书库、阅览室和行政办公区域明确分割的建筑领头羊。德国的萨克森―安哈尔特大学及州立图书馆是追随的典范。该馆是所在地区的呈缴本图书馆，随着出版业的高速发展，藏书和读者人数不断增加，书库的功能不断加重。该馆为一独立建筑，外立面酷似文艺复兴时期的意大利宫殿，从外部看上去有四层楼，而实际建筑的内部只有两层。它提供了读者使用的公共区域，包括阅览室、借书处和几个办公室，一直延伸至该建筑物的中央。其余部分是由宏伟的独立式钢结构建成的八层书库[4]80-81。这种多层书库的图书馆建筑主导了长达一个世纪之久的藏、借、阅三段式空间布局形制。20世纪初西风东渐，中国国内相继出现了当时欧美流行的书库模式图书馆建筑。清华学堂图书馆、老北京图书馆都是此类近代图书馆的典型建筑，它们对后来中国图书馆建筑的总体格局产生了持久的影响[6]21。这种将藏、借、阅用房固定，各部分功能固定的近代图书馆反映了此时图书馆以藏为中心，重藏轻用，主要服务形式就是闭架借阅服务的功能需求和特点。不过，对比古代中世纪图书馆，借书区、阅览区区域的专门析出，已经表明图书馆功能发生了转型：“以藏为主”向“藏用结合”过渡，图书馆保存的人类精神财富对外揭示开放，民众可以自由地接触书籍，人类的精神文化诉求有了可靠稳定的满足和保障渠道。 3 现代图书馆建筑：模数式图书馆 19世纪末20世纪初，人类科技进一步获得突破性的发展，出现了“第二次工业革命”。在建筑领域，由于电的发明推广、钢筋混凝土技术的成熟，以及新建筑材料如不承重的玻璃幕墙的出现，更新一代的建筑开始产生。其特点是：建筑材料生产更趋规模，而建筑构件也可以标准化预制并批量生产，可以大大节省建造时间。楼房可以盖得更高，墙壁变薄（使用），有更多的内部空间。二次世界大战后，新建筑的发展便渐渐汇聚出一个鲜明的特征：“模度”（一译作“模数”）（Modular）。出生于瑞士的建筑大师勒・柯布西耶在《模度》――这本同名书中向世人阐述了他重新定义人类尺度以及建筑比例与人的比例之间的关系的方法[7]。模度的理念结合标准化工业大生产，使得不涂油漆、成批生产，不加装饰的现代建筑，如同成堆机器人一样到处出现。 美国的A・S・麦克唐纳最早提出在图书馆建筑中使用模数式设计。1943年美国依阿华州立大学图书馆的设计接受了麦克唐纳的观点，出现了第一个模数式图书馆。该馆建筑呈矩形，平面开敞，内部全部用柱子承重，很少有隔墙，房间以书假分隔，室内净高除个别处外均为2.49米[6]108。这种平面结构很好地适应了图书馆开架阅览制度的需要，其空间通透流畅，布局灵活可变，加之人工照明、空气调节、吸音隔噪以及自动化文献传送装置，深受读者和图书馆员的欢迎，大大提高了图书文献的利用效率。 模数式图书馆实行三统一：统一柱网、统一层高、统一荷载，使得图书馆内部空间获得了极大的解放和弹性。但这种建筑方式也存在局限性：建造和维护的物质经济条件要求高；空间组织易趋无序性；缺乏与环境的有机结合，易导致千馆一面的方盒子形制外观等。我国在近一二十年来建造的图书馆基本上都打上了“模数式”建筑烙印[8]。“模数式”图书馆堪称典型的现代图书馆，它突出强调了开放性和使用上的便利性，表明了图书馆这一时期已经完全走出了古代“藏书楼”模式，实现了对民众的普及开放。 4 当代图书馆建筑及其功能 当代图书馆建筑，由于计算机为代表的第三次技术革命的推进，数字化时代的到来，以及其他诸多因素的影响正经历着前所未有的变革。笔者仅结合建筑科技在当代的最新发展简述图书馆功能变革的几大趋势。 4.1 生态、绿色图书馆的兴起 20世纪70年代因能源危机的产生，玻璃写字楼不再独享建筑师们的青睐，他们转而寻求节省能源效率的建筑，因而生态建筑、绿色建筑走到了历史的前台。生态建筑的要点就是只使用可再生能源（例如太阳能等），采用再生材料（例如再生纸等），维护老建筑，最大限度地利用气候、位置、自然光和空气流通[1]139。生态建筑着眼于有效利用自然气候等生态因素进行建筑设计，以达到建筑与自然和谐、与环境友好的效果，满足人的舒适和精神追求，同时降低能耗。绿色建筑是指节能、无污水、无污染、无废气、无电磁污染的建筑。图书馆作为人们公共活动的设施，近年来在建筑设计上越来越重视生态和绿色理念。具体方法有：将电梯、卫生间等服务性设施布置在建筑外层；在建筑中部引入开敞中庭并植以花木，解决进深过大带来的自然采光和通风问题；二层皮的外墙形成复合空间或空气间层，达到保温、隔热等效果；在屋顶、外墙安装遮阳格片；在室内广布各类绿色植物、盆景以稀释装饰污染等。 4.2 智能图书馆的出现 智能建筑是社会进入数字化、信息化、网络化的必然产物。智能建筑的构成有三大要素系统：设备管理自动化系统（BMS）、通信网络系统（CNS）及办公自动化系统（OAS）。智能图书馆与智能建筑的系统构成大部分相同，但是具有更加专业的系统：综合布线系统、图书馆信息管理系统以及系统集成中心。美国纽约的21世纪图书馆被称为21世纪的超前性数字图书馆，它在图书馆历史上代表着一种划时代的改革和概念的更新――高科技图书馆和信息库，在这个全新的图书馆里，看不到大量的目录和书架，而是犹如安放了一台大型精密仪器的工作室，管理这一切的主角是各类电脑。图书馆主体部分是100多个新式电脑工作台，它们都通过本地和远程的终端与因特网连接，读者随时可以查询所需要的书、文献、信息资料，而且还可在全美和因特网上找寻所要的材料，包括文字、图片甚至声像多媒体。读者可以携带手提电脑在此最大效率地获取信息，也可使用为每台电脑配备的激光打印机将所需要的文献、图表、资料打印出来[6]69。我国图书馆目前在建新馆以及老馆改造过程中，无一例外地融入了智能图书馆的设计，形成了实体图书馆和智能图书馆相结合的复合模式。 4.3 图书馆建筑的多元化功能 数字化时代的到来挑战着人类的空间概念，长期以来都曾经是指派给特定的建筑类型的许多活动功能，如今在数字化网络空间就能进行，这之中最显著的代表就是银行、图书馆、博物馆这样的地方。由于数字化、网络化的发展，读者足不出户就能通过联网计算机终端获取存储在服务器的图书馆各类电子资源，针对这一现实，有些学者甚至提出“图书馆建筑变得越来越不重要”的观点[6]73。虽然这种观点遭到了大多数同行的批驳，但它确实反映了传统建筑类型和时空模式趋于瓦解的解构主义思潮对图书馆产生的冲击。 信息革命时代，知识成为最重要的生产力，各国都在实施“信息高速公路”计划，运用新技术带来的各种先进的手段和技术，加速知识转化为创新生产力的进程。图书馆作为与生俱来的知识聚集、传播、交流中心，其在社会科技文化发展中的地位和作用不是削弱而是更加凸显，这样的观点已经成为国内外图书馆界的共识。图书馆的功能无论是内涵抑或外延都得到充分的伸展扩充，已不仅仅是文献收藏和读者阅览的场所，同时还成为知识学习中心、学术文化交流传播中心甚至是休闲和娱乐中心。为了满足图书馆新增的社会文化功能，图书馆建筑除了书库、书架、阅览桌椅、计算机中心、电子阅览室等设施外，自助复印、无线网络、多媒体视听中心、学术报告厅、艺术展览厅、音乐欣赏厅甚至电影放映场所等新设施都得到了保障。由于开放性、效用性功能凸显，图书馆选址也不再是偏僻安静的一角，而往往在人流活动交汇的热闹场所。图书馆建筑外型也开始作为一所标志性的建筑，而在材料、形式、布局、色彩、风格等方面精雕细琢，以尽可能体现其艺术性的特征。 5 结语 纵观从古至今图书馆建筑及其功能嬗变，我们可以深刻认识到：图书馆建筑每一次的根本变化，都是以科技的发展，尤其是建筑科技的发展和进步为前提的，例如钢筋混凝土对木、石、砖的超越，光纤电缆芯片对实体隔墙的突破等。而图书馆建筑的每一次重大变革都宣告了图书馆功能的延伸和扩展，体现出人类对图书馆作用的认识不断深化。更进一步地，我们可以看到，图书馆功能的转型反映了人类深层精神文化追求、认知水平的演进。从这个意义上说，图书馆建筑史是观照人类心灵史的一个侧影。

智能物流论文:基于物联网的煤矿智能仓储与物流运输管理系统设计与应用 [摘 要]为了改善并最终解决煤矿企业在仓储与物流运输技术的落后问题，现就设计出了一种基于物联网基础之上的煤矿智能仓储与物流运输管理系统。此系统通过应用物联网及技术，有效的实现了对于仓储货位的精准定位，极大的提高了物资流转速度以及仓储的使用效率，同时还可针对物资的配送、运输及回收的整个过程实施封闭式监管。 [关键词]物联网；煤矿智能仓储；物流运输管理；系统设计 当前，煤矿的仓储及物流运输管理工作大多仍采取的是人工管理，并且在物流运输管理方面也存在明显的效率低下、人员冗余、物质交接耗时长等现状问题。因此就上述问题展开相关的分析与探讨便具有极其重要的作用与价值，应当引起人们的重视与思考，据此下文将重点就一种基于物联网的煤矿智能仓储与物流运输管理系统设计及应用展开具体的分析与探讨，以期能够达到减少人员数量提高运行效率的目的，并最终实现对资金成本的有效降低。 一、物联网概述 物联网的基础及核心构成部分依然依存于互联网的基础之上，是基于互联网基础之上取得延伸与发展的一种网络架构，其能够实现将功能由互联网的人与物连通拓展为物与物之间的连通，促使人与物实现了多种形式的信息交互。物联网通常存在有3层网络架构：即感知层、网络层以及应用层。在本次研究当中重点基于物联网技术的基础之上，针对应用层进行了深入的探究，于应用层的基础之上开发出了智能仓储以及物流运输管理系统，其具体的系统实现方式架构如下图1所示。 二、系统设计与实现 （一）智能仓储管理系统设计 在智能仓储这一部分的管理系统当中大多是通过挤出数据管理、PDA管理以及位置管理等系统所共同构成。此系统具有较高的智能化，往往会体现在位置管理功能当中，在将物资置入仓库当中时，系统会自动依据入库之时的物资清单信息，自主查找物资可被安放的适当位置同时显示于屏幕当中，此时相关的仓库管理人员便能够及时的获取到实时的位置信息，并将物资快速的放置于相应的位置当中；在物资出库之时，智能仓储系统会依据库单之中的信息，自主查找有关的物质存放位置信息并快速找到具体位置，进而快速获取到物资。因而，应用智能仓储管理系统能够帮助相关的管理人员减少货位的查找时间，进而促使工作效率能够得以显著提升。 （二）物流运输管理系统设计 在物流运输管理系统当中普遍涵括了运输监控子系统以及物资管理子系统，现具体阐述如下。 1、运输监控子系统 此项系统十分适合应用在车皮管理识别方式当中，能够实现对于无缘标签和车皮终生式的捆绑，依据运输区域设置监测位置。在监测区域当中的车皮若长时间停留，则会自动响起警报，提示相关的管理人员进行回收，以确保对运输资源的有效保障。同时车皮标签也能够承担起对车皮运载信息的载体作用，借助于手持式的读写设备进行编辑，即可完成对运输过程之中的物资交接。此外运输监控子系统还可通过网络系统，利用机载系统来进行机车的调度指挥，科学分配运输任务以及物料的配送及回收等工作。 2、物资管理子系统 物质管理子系统通常是对物料的配送过程进行监督与管理，从而来实现对物料领取、装载、运输乃至最终的交接环节实施全面的监控与管理。首先，在由仓库领取物料之时，针对单种易损耗物品可直接采用车皮为单位进行管理，针对各项核心零部件必须要明确到每一个个体物料的管理，将单个车皮作为托盘；其次，相关的物资运输设备及配件必须要将其具体的数量、规格等信息通过计算机予以汇总统计，依据装载物料的具体信息来同车皮标签相关联；最后，在列车物料在到站卸货之时，若其种类较多并且所托运的地址较为分散之时可采取分散卸货，依据运输目的地的不同，在其到达相应站点后进行对应物料的卸载。 三、系统应用效果检验 基于物联网基础之上的煤矿智能仓储以及物流运输管理系统在某煤矿经过了一段时间的试运行之后，现已构建起了物料需求――仓储管理――运输管理等一系列的内部管控，在对物资进行配送时物资的运输可交由运输区予以负责，物资由库房装车以后直接发送至运输区域，进而再经由运输区来负责物资由库房到各生产单位的配送，使得原本的物资配送人员及相关的物料运输配送人员能够被划分至运输区进行管理，能够有效的拓展运输区工作区域。利用此种整合形式能够极大的降低各生产单位的人员需求量，缩减物资配送的交接环节，提高运输能力及效率，最终实现减少人员提高效率的目的。煤矿在应用了系统前后的经济效益详细对比情况如下表1所示。 通过观察上述表1能够明显发现，在系统实施后实现了明显的减少人员数量提高工作效率的目的，整体煤矿实现了人员与费用支出的精简，可有效降低企业的成本支出。并且物流及运输队伍仅是在目前的工作基础之上，增强了工作责任的落实，加强了对工作流程的规范，其工作量未有过大加重，并且减少了物料运输交接的繁琐环节。 结束语 总而言之，通过应用物联网煤矿智能仓储与物流运输管理系统，可以有效的提高仓储货位的精准管理，加快物资进出库速度提高仓储利用率，同时还可有高效实现煤矿物资在配送、运输及回收整体过程的封闭式监管，可更加有效提升物资流转及应用效率，并最终取得降低人工数量提升仓储应用效率的目的，能够为企业的运维工作节省大量的成本支出。 智能物流论文:基于医药全流程电子商务的医药智能物流平台研究 摘 要：本文结合目前国家和重庆市在医药物流行业的相关政策和方向，针对重庆市医药全流程电子商务模式下的医药流通行业现状，探讨一种基于医药全流程电子商务的智能物流平台设计，旨在探索“三医联动”改革环境下，适用于医药流通领域的资源优化配置方式，最大限度地优化医药物流环节。 关键词：医药物流；资源优化配置；互联互通 0 引言 自2010年重庆药品交易所正式成立以来，积极探索政府主导与市场机制相结合的运行机制，建立了医药全流程电子商务公共平台，2015年平台交易额已突破200亿元。根据重庆市政府《关于加快医药产业发展的意见》的规划，2017年，全市医药产业有望形成超过10亿元的流通市场规模。但在重庆市医药流通过程中，仍然存在不少问题。 一是医药经营企业“散、小、多、乱”的情况仍然存在，大多数药品经营企业物流信息化水平处于较为落后的阶段。二是第三方医药物流资源缺乏有效的统筹，难以支撑医药产业的飞速发展。在第三方医药物流资源迟迟不能融入医药流通行业的前提下，医药流通成本居高不下，行业净利润仅为1%左右。三是缺乏与医药流通市场需求相匹配的软硬件及物流供应商。以医院的院内物流为例，在“医药分家”大形势的推动下，医院药房将逐渐从利润中心转变为成本中心，医院物流外包的模式将逐渐盛行。在大型公立医院动辄需要上千万的资金投入的情况下，却很难找到与市场需求相匹配的软件、设备等相关服务供应商。 因此，为促进医药流通行业向规模化、集约化、现代化方向发展，提高行业整体信息化水平，实现医药流通行业相关资源的优化配置。本文将积极通过对医药智能物流平台的分析，探索基于医药全流程电子商务的医药智能物流平台建设。 1 平台业务 1.1平台市场定位 广义的智能物流平台将面向巨大的社会物流需求，按照服务的范围可以分为全国性、区域性和园区性，按照货物的种类可以分为消费品、大宗商品和危险品等，按照服务类型可以划分为仓储类、公路运输类、港口服务等，不同的类别将对应不同的市场需求，解决不同的实际问题。然而一味追求大而全，不仅浪费平台资源，也容易使平台缺乏自身的特色。因此，医药智能物流平台将明确的定位于服务医药流通的行业型物流服务平台，提供从生产厂家到终端消费者的整个医药销售流通环节的物流信息服务。平台并不提供实体的仓储、运输等服务，而是以第三方的身份，以医药流通行业的专业背景和行业资源，通过智能化、信息化手段来整合物流资源，提升行业效率，降低流通成本。因此，与线下实体物流服务不同，智能物流平台将为他们提供服务，而不是抢夺市场份额。 1.2 平台服务对象 医药智能物流平台参与主体包括业务主体、监管主体、运营主体。其中业务主体包括医疗机构、医药生产企业、医药经营企业、第三方物流企业、运输企业、物流设备企业等。监管主体包括卫计委、药监、社保、药交所、交通、海关、税务等。 1.3 平台服务内容 医药智能物流信息服务平台将主要提供六类的服务。一是医药物流行业相关信息的整理和，涉及医药物流供需信息、企业信息、物流绩效评价信息、医药行业动态信息等。二是基于全流程医药电子商务平台的业务协同服务，通过建立统一的编码标准和数据交互标准，实现平台上各用户之间信息系统的对接和数据交换和业务协同，涉及从医药生产企业到医药流通企业、医疗机构间的订单交互、发票交互等。三是医药流通监管溯源服务，涉及为行业监管部门提供药品流向的明细、报表，确保药品流通信息的动态监管与事后追溯。四是数据服务，从医药电子商务平台及智能物流平台的海量数据中挖掘价值信息，帮助企业发现问题和优化物流过程，提高医药产品流通效率。五是以物流资源为商品的在线交易撮合服务，从而整合医药行业物流资源，达到降低成本的目的。六是增值与延伸服务，涉及企业信息化系统开发、供应链金融支撑、移动客户端应用、数据分析报告等服务于医药物流过程的定制化服务。 2 平台架构 2.1平台应用架构 平台采用“4+1”的应用架构，建设包括物流公共信息平台、业务协同平台、物流信息撮合平台和数据分析平台共计四个业务子平台，以及一个政府职能部门使用的监管溯源子平台。平台建设一个统一门户，并通过手机、平板、大屏幕等多种终端展示给最终用户。平台应用架构如图1所示。 （1）物流公共信息子平台 公共信息平台是一个为用户提供物流信息的展示、查询、交换的信息管理服务平台，是整个智能物流平台的前台门户。该平台通过网络广泛连接到物流企业系统、监管部门系统、医疗机构系统和智能物流其他4个子平台，实现对运单、货物、运力、仓储、GIS、信用、供需、监管、统计等信息的统一管理和调度。从而达到系统互联互通、信息规范透明、资源优化调配、监管安全高效的应用效果，满足用户的实际需求。 （2）业务协同子平台 业务协同子平台，以基础数据标准和数据交互标准为基础，以数据交换系统为核心，以云端服务为技术手段，为实现外部系统（ERP、WMS、HIS系统）与药交所核心业务平台（交易、结算平台）互联互通，生产、配送、医疗机构、药交所三方平台、政府监管部门间业务协同，而建设的技术支撑平台。 （3）物流信息撮合子平台 物流信息撮合平台，通过对运力资源（航空、海运、公路、铁路、冷链运输等）、医药类仓储资源（含冷链）、第三方医药物流资源、医药物流相关软硬件等的资源整合，以数据分析平台为后台支撑，通过整体解决方案为供需双方提供物流相关资源的信息撮合、交易服务和在线金融服务，包含撮合管理、评价管理、结算管理、在线融资等功能模块. （4）数据分析子平台 通过数据管理后台为用户提供数据存储、清洗、备份、统计、挖掘、可视化管理功能；基于智能物流各子平台数据，通过适当的统计分析方法提供如订单分析、库存分析、价格分析、路径分析等数据分析应用。为客户提高仓储、运输资源的有效利用率、加强采购监管、提高库房管理提供数据支持。 （5）监管溯源子平台 监管溯源子平台，以医药电子商务平台药品器械交易数据、智能物流平台物流数据为基础，以数据分析平台为支撑，服务于“三医联动”，为食药监局、卫计委、医保等行业主管部门提供监管辅助服务。 2.2平台数据架构 平台数据架构分为5个数据域：交换数据、基础数据、业务数据、管理数据、分析数据。它们之间通过搜索服务器、消息服务器交换数据，通过数据挖掘、数据分析生成数据，通过数据库管理系统管理数据。 （1）交换数据：包含中间库、FTP文件、WEB服务数据，为平台提供数据源以及数据交换。 （2）基础数据：包含目录数据、支撑资源数据、元数据，提供数据标准、交换协议、基础数据等内容。 （3）业务数据：包含公共信息、信息撮合数据、监管溯源数据，作为平台的基础应用数据服务于应用子平台。 （4）管理数据：包含门户管理、数据管理、平台监控数据，提供详尽的业务、内容、分析、交换、日志等管理方面的数据。 （5）分析数据：包含业务分析、综合分析、应用模型，提供详尽的业务分析、智能分析、信用评价、监管预警数据。 2.3平台技术路线 2.3.1体系架构 平台体系架构采用SOA（面向服务的体系结构），整体分为四个层次，分别是系统总线、服务总线、应用系统和门户。通过将系统的不同功能模块包装成服务，并建立良好的接口与契约，以系统总线为统一调度，将功能有机的联系起来，构成可直接面向用户的应用程序。 2.3.2开发涉及的相关技术 （1）开发平台及应用服务器：平台开发延续使用当前主流的JAVA和C#平台，依托底层应用服务器Apache Tomcat、Apache Zookeeper、.Net Framework、Nginx分布式服务。 （2）操作系统：使用Windows 7以及Windows 10。 （3）数据库技术：使用Oracle 11g数据库管理系统。 （4）开发工具：JAVA平台使用Eclipse作为开发工具，C#平台使用微软Visual Studio2010或以上。 （5）后端开发框架：应用框架Spring、WEB框架SpringMVC、数据持久层框架Mybatis。 （6）代码管理及版本控制：选用SVN作为版本控制服务器，使用Maven作为JAVA平台代码管理工具。 3 结束语 建设医药智能物流平台有以下四大作用，一是能够作为医药全流程电子商务平台的有益补充和延伸，形成畅通、高效的药品流通渠道；二是能够实现省级药品交易平台与医疗机构、医保、卫计委间的数据对接，通过“三医”数据的互联互通，为政府“三医联动”改革提供有力的决策支持；三是能够建立健全医药物流监管体系和诚信评价体系，同步推进医药产品安全溯源体系建设，实现医药流通全过程可视化和可溯源管理；四是能够优化医药物流资源配置，对第三方医药物流产业进行统筹和监管，对现有闲置的仓储、配送等社会物流资源进行有效的调配，最大限度地优化医药物流环节，为医药流通领域成本降低起到了重要作用。 智能物流论文:钢铁企业厂内运输物流智能管理系统 摘 要：针对钢铁企业厂内物流管理专业化水平低、物资运输效率不高和物流管理系统智能化程度低、物流调度协同性差等问题，提出钢铁企业厂内运输物流管理系统的发展趋势为数字化物流实时跟踪与在线监控、网络化物流信息传输与动态调度和智能化物流协同优化与决策支持，并在此基础上基于物联网等新一代信息技术设计开发了数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统，通过管理系统实现物流一体化管控、多平台协同化运行和运输智能化管理。 关键词：数字化；网络化；智能化；钢铁企业；厂内运输物流；管理系统 1 引 言 钢铁企业物流是指在钢铁生产和经营活动中，从向企业供应原、燃料以及辅料，进行钢铁生产与加工直到最后将钢材产品销售给消费企业的整个过程，同时包括对在钢铁生产过程中所产生出来各种的固、液废弃物的回收和重复利用。从物理区域上划分，钢铁企业物流主要包括厂外物流和厂内物流，厂外物流包括厂外原材料的采购运入以及钢铁产成品的运出销售（即入厂物流和出厂物流）；厂内物流则包括全部生产物流（即从投入铁矿石、煤炭、废钢等原材料采购入库开始，经卸车、储存、冶炼、轧制及特殊处理等环节，直到形成各种钢材产品销售出厂为止的全过程）和废弃物回收利用物流。根据运输方式的不同，厂内物流又可分为生产制造物流（辊道、天车、台车等运输以及部分铁水火车运输）和厂内运输物流（汽车、火车、轮船等运输）。 2 钢铁企业厂内运输物流管理现状与问题 2.1 钢铁企业厂内运输物流管理现状 大型钢铁企业从采购环节的铁矿石、焦炭、废钢，生产环节的烧结矿、生铁、钢坯，到销售环节的钢材以及循环利用物资和废弃物的处理，如此庞大而复杂的物流过程使钢铁企业不得不拿出相当一部分人力物力来处理这些事务。当前，大多数企业的采购、生产、销售各个环节都有独立的物流部门，而这些职能性质相近的物流部门由于物流管理的相对独立，从而造成企业内部物流不顺畅和效率低下。 长期以来，钢铁企业经营者更加注重工艺装备的改进和产品质量的提升，而忽视厂内运输物流系统及其管理优化，导致厂内运输物流总体发展水平较低，虽然部分先进的钢铁企业物流运输已开始应用先进的信息技术进行跟踪定位和管理，但大多数钢铁企业仍处于电话联系、手工操作、人工装卸较低层次的运作阶段。绝大数钢铁企业是靠纸为媒介来传递信息，还未能实施数字化的物流管理，先进的电子数据交换、自动识别和条码技术、全球定位系统等更无从谈起。 近年来，大型钢铁企业管理和经营者越来越关注于大型钢铁企业的厂内运输物流运输的管理和发展，其原因主要包括以下两个方面。一方面，大型钢铁企业随着发展，其规模不断扩大，厂内运输物流系统若不随着改进，与企业的发展规模明显不适应，从而对企业发展产生制约；另一方面，在当前原材料价格高涨、而产品竞争又异常激烈、企业利润走向微薄的新常态下，通过对厂内运输物流系统优化，可进一步降本增效，提高企业竞争力。 2.2 钢铁企业厂内运输物流管理存在的主要问题 1.物流管理专业化水平低、物资运输效率不高 目前，钢铁企业厂内运输物流管理参与单位众多，条块分割，各自为政，资源不能共享，弊端较多。因参与单位多，导致整个物流应有的衔接、协调机能割裂，从而造成物流无效作业环节的增加，物流速度降低而成本提高，严重影响了物流企业的效益和竞争力；同时，物流系统多环节的活力不足，体制、机制不够灵活，专业化、科学化、规范化管理运作能力差。尽管很多企业开发应用了物流信息管理系统，但由于内部物流管理结构存在问题，业务流程不够优化，物流效益难以得到体现，项目很难发挥其效力[1-2]。 2.信息系统智能化程度低、物流调度协同性差 近年来，虽然部分先进企业物流管理已开始采用RFID、条码、GIS、GPS等技术，并建立和使用物流管理系统、库区管理系统、生产制造执行系统（MES）、ERP购销管理系统以及远程计量管理系统等信息系统。但往往企业所建立的各个信息系统之间信息传递不畅通，信息孤岛现象较为明显；同时各企业所建立的各信息系统智能化程度不高，物流调度缺乏协同优化能力，致使物流运输不能科学合理的进行运输配载，车辆空驶率高，运输效率低。 3 钢铁企业厂内运输物流管理系统发展趋势 随着信息化和工业化的深度融合，钢铁企业厂内运输物流管理系统将快速向数字化、网络化和智能化发展。企业通过物联网等新一代信息技术可实现对物流的全面感知、可靠传输，通过建立智能化物流管理系统，与企业其他信息化管理系统进行无缝对接，实现整个厂内运输物流信息和数据及时、透明的传递和交换，并实现厂内运输物流的集中管控、智能处理，使企业进一步降低物资库存、优化运输路线、减少内部倒运、降低经营成本。 3.1 数字化物流实时跟踪与在线监控 物流实时跟踪与在线监控是物流调度和管理优化的基础。近年来，随着物联网等新一代信息技术的发展和运用，利用RFID、条码、视频、红外感应器、激光定位、GPS/北斗导航、地理信息系统（GIS）等技术对钢铁企业厂内运输物流进行全方位实时跟踪和在线监控，实现物流数字化是钢铁企业厂内运输物流管理的发展趋势之一[3-5]。 3.2 网络化物流信息传输与动态调度 物流信息的可靠实时传输是物流调度和管理优化的关键。利用先进的网络技术，如WSN无线传感网络、Zigbee、GPRS/3G/4G等移动互联网关键技术，在钢铁企业高温、高振动、强屏蔽等恶劣环境下，实现企业厂内产品库区作业和运输物流跟踪信息与调度指令的实时传输，可对厂内运输物流运输实现动态调度和优化管理，科学合理的进行运输配载，减少车辆空驶率，提高物流运输效率[6]。 3.3 智能化物流协同优化与决策支持 物流运输计划与作业的智能化是物流调度和管理优化的重点。利用物流协同优化与决策支持关键技术，如物流调度计划智能决策模型，实现厂内不同车间、不同运输物资和不同运载工具协调优化调度的同时，与其他信息系统无缝衔接，协同MES、ERP、远程计量系统等其他管理系统作业，从而实现物流的智能化、一体化管控。 4 数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统 4.1 系统架构 数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统从“泛在感知、可靠传输、智能处理”三个角度对钢铁企业厂内运输物流进行一体化全方位监控和优化管控。其系统架构如下图所示。 1.感知层 感知层负责信息采集，车载终端、船舶终端、手持终端、门禁系统、计量系统以及ERP、MES等系统中获取信息，而计量、门禁系统则分别基于RFID、GPS/北斗导航、红外感应器和视频等物联网技术感知信息； 2.网络层 网络层为信息传输层，主要采用包括WSN无线传感网络、3G/4G移动互联网、企业专用网络等网络技术实现监控信息、定位信息、调度信息等监控管理过程中关键信息的传送； 3.应用层 应用层主要为厂内物流管理应用，包括两个子层：应用支撑子层和厂内物流运输应用子层，其中应用支撑子层包括GIS平台、数据集成平台等，厂内物流运输应用子层包括系统管理、运输需求、运输计划、运输调度、运输实绩、仓库管理、作业监控、物流跟踪等。 4.2 系统功能 钢铁企业厂内运输物流管理系统主要围绕物资运输需求、运输计划、运输调度以及物流跟踪和仓储管理等环节，通过促进物流一体化管控、多平台协同化运行和运输智能化管理，实现物流系统高效率、低成本运行。下图为数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统功能框架。 在运输物流管理过程中，系统首先根据ERP的采购和销售订单信息，同时结合MES和各车间提出的厂内物资运输要求形成相应的物流运输需求。经过汇总处理形成运输计划。根据运输计划，以物流成本最小化为目标，进行仓储管理和汽车、船舶的运输调度，形成最优调度计划。物流运输过程中，实时监控物流作业并进行物流跟踪，运输完成后形成运输实绩。 以厂内翻运为例，相关车间工作人员在物流运输管理系统上创建企业内物流运输需求，指定运输方式、起点、终点、有效期、车型、计划用量等信息。物流管控平台运输计划模块综合所有运输需求信息及物资库存信息经汇总优化后形成运输计划，下发给相关运输管理子系统（如智能汽车运输管理子系统等）和仓库作业管理子系统。车辆调度人员根据运输计划进行车辆调度确定具体车辆及司机、运输路线、运输时间、物流成本等；同时将运输调度计划发送至相关智能车载终端、仓库作业管理子系统、计量系统、门禁系统，仓库作业管理子系统则将运输调度计划下发给相关仓库管理人员手持终端。相关车辆及司机根据接收到的运输调度计划任务进行运输作业，同时相关仓库管理人员则根据运输调度计划安排相应物资的出入库计划。运输作业过程中相关工作人员通过车载终端、手持终端及时将作业信息反馈回系统，同时通过GPS和GIS在线跟踪作业车辆。当车辆通过门禁或地磅时，门禁系统根据车辆调度计划放行，并将关键信息反馈回物流运输管理系统；计量系统则称重后将重量信息加入到车辆调度计划信息中，同时将完整信息反馈回物流运输管理系统。最终通过综合作业监控、物流跟踪以及计量和门禁等关键信息形成车辆运输实绩存档。 4.3 相关子系统 1.智能仓库作业管理子系统 智能仓库作业管理子系统由管理系统仓库管理模块和仓库智能手持终端组成。仓库管理模块功能主要包括入库管理、出库管理、盘库管理和移库管理等；仓库智能手持终端功能包括作业任务接收，入库作业、出库作业、盘库作业和系统管理等。管理系统仓库管理模块针对作业计划下发指令任务到相应仓库手持终端，指导工作人员进行入库、出库等作业，作业完成后手持终端将作业完成情况及关键信息反馈回管理系统。 2.智能车辆运输管理子系统 智能车辆运输管理子系统由管理系统车辆管理模块和智能车载终端组成。车辆管理模块主要包括车辆调度、车辆跟踪、作业监控和运输实绩等；智能车载终端功能包括运输任务接收、GPS定位、作业实绩和系统管理等。管理系统车辆管理模块针对运输计划下发运输指令任务到相应车辆车载终端，指导司机进行物资运输和计量等作业，作业完成后车载终端将运输作业实绩信息反馈回管理系统，同时运输过程中车载终端将GPS位置信息及时反馈回管理系统，以便管理系统对车辆进行动态跟踪和调度。 3.智能船舶运输管理子系统 智能船舶运输管理子系统由管理系统船舶管理模块和智能船舶终端组成。船舶管理模块主要包括船舶调度、船舶跟踪、作业监控和运输实绩等；智能船舶终端功能包括运输任务接收、GPS定位、作业实绩和系统管理等。管理系统船舶管理模块针对运输计划下发运输指令任务到相应船舶终端，指导船舶进行物资运输和装卸船等作业，作业完成后船舶终端将运输和装卸作业实绩信息反馈回管理系统，同时运输过程中船舶终端将GPS位置信息及时反馈回管理系统，以便管理系统对船舶进行动态跟踪和调度。 5 结 论 1.随着钢铁行业两化深度融合，钢铁企业厂内运输物流管理系统将快速向数字化、网络化和智能化发展。数字化物流实时跟踪与在线监控、网络化物流信息传输与动态调度、智能化物流协同优化与决策支持将成为钢铁企业厂内运输物流的主要发展趋势。 2.数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统分为感知层、网络层和应用层三层架构，分别负责信息采集、传输和应用，实现从“泛在感知、可靠传输、智能处理”三个层面对企业厂内运输物流进行一体化全方位监控和优化管控。 3.钢铁企业厂内运输物流管理系统包括主管理系统及智能仓库作业管理子系统、智能车辆运输管理子系统和智能船舶运输管理子系统三个子系统。系统主要围绕物资运输需求、运输计划、运输调度以及物流跟踪和仓储管理等环节，通过促进物流一体化管控、多平台协同化运行和运输智能化管理，实现物流系统高效率、低成本运行。 智能物流论文:智能物流资产管理系统的设计 【摘 要】本论文针对物流企业如何实现其物流资产的有效监控和管理展开了探讨，并设计了一款可满足物流企业随时随地有效监控和管理其物流资产的智能物流资产管理系统，为物流企业提供一个物流资产全生命周期的位置跟踪服务、资产安全运行监测与预警、资产运营调度管理、配套紧急事件应急处理机制，以及提高上下游企业之间联动性的管理系统，帮助物流企业实时的掌握最新最准确的物流资产信息，以实现物流企业对其物流资产的有效监控和管理。 【关键词】物流资产管理；物流资产监控；智能物流资产管理系统； 0 引言 随着我国市场经济的高速发展，全球经济一体化的不断深入及国家一系列物流业利好政策的出台，我国物流业获得了快速发展的机会。经过40多年的高速发展，目前国内包括货运、仓储、快递、航运等物流公司的数量已发展到约40万家。我国已成为真正的物流大国，但却还不是物流强国。我国物流的不足主要表现在以下几个方面，物流成本高、渠道不畅，物流系统性不强、信息化水平偏低，物流信息标准不规范，物流信息系统的整合度低等[1]。 经过近几年的物流信息化发展，虽然很多物流企业都已经在运输车辆加装了GPS模块，但GPS模块的实际应用功能就仅限于定位监控。例如专门用于运输疫苗的冷藏车辆或专门用于运输危化品的槽罐车辆驶出后，车辆和货物的相关信息就很有可能成了未知数，物流企业的管理人员和客户都无法实时、准确地了解车辆在途中的相关状态信息，车辆的行驶状态、安全状况、冷藏车在途中的冷藏温度是否达标、槽罐车在途中货物是否有泄漏或异常、车辆在途中长时间滞留的原因是塞车、撞车还是出事故了等。尤其对于危化品的运输车辆或存储仓库，一旦事故发生，给物流企业带来的经济损失和负面的社会影响都是非常巨大的，如天津港“8.12”瑞海公司危化品仓库火灾爆炸事故。所有这些不可监控的问题，都属于物流企业未能有效监控和管理其物流资产的范畴。所以物流企业为了降低物流成本和寻求自身的可持续发展，研究如何实现其物流资产的有效监控和管理已成了迫在眉睫的课题。本文针对此课题，在“互联网+”的大背景下，将设计一款可满足物流企业随时随地有效监控和管理其物流资产的智能物流资产管理系统。 1 相关技术的可行性分析 在“互联网+”的大背景下，随着物联网技术的不断发展，计算机网络技术、RFID技术、全球卫星定位技术等都在物流领域得到了推广和应用，为动态采集物流业各个环节的相关物流信息提供了必要的技术基础，为实现物流业各个环节的实时监控提供了可能的条件。即在技术层面，已经可以实现物流资产的位置和状态等实时动态信息的采集，并可以通过GPS/GPRS/卫星/RFID链路连入互联网[，与物联网服务中间件进行交互，并可实时传输数据到物流资产管理平台的后台服务器。可见，搭建起智能物流资产信息的后台服务器已不是技术的难点。 据调研机构strategy Analytics的报告显示，目前Android手机和苹果手机的市场占有率合计超过90%[2]。可见智能手机已经非常普及，同时WIFI、3G、4G网络也日益的稳定成熟， 所以不论是物流企业的管理人员还是客户通过智能手机端随时随地的查看其关注的物流信息也是可实现的。 2 智能物流资产管理系统的设计 2.1 智能物流资产管理系统的功能定位 本系统旨在为物流企业设计一款可随时随地有效监控和管理其物流资产的智能物流资产管理系统，为物流企业提供一个物流资产全生命周期的位置跟踪服务、资产安全运行监测与预警、资产运营调度管理、配套紧急事件应急处理机制，以及提高上下游企业之间联动性的管理系统，帮助物流企业实时的掌握最新最准确的物流资产信息，确保其物流资产全生命周期的安全监控，提高物流企业对其物流资产的有效监控和管理，并极大地减少和避免物流仓储和运输过程中事故的发生，直接或间接地为企业节省了总体的物流成本。 2.2 智能物流资产管理系统的设计 本系统主要由三大部分组成：物流资产信息采集端、web后台服务器端和智能手机端[3]。用户可随时随地通过智能手机端监控和管理其所拥有物流资产，本系统的总体设计如图1所示。 2.2.1 信息采集端 在物流资产设备中部署GPS和各类传感器实现物流设备数据的实时采集。 2.2.2 数据接入链路 将实时采集的动态物流资产信息通过GSM/GPRS/卫星链路连入互联网。 2.2.3 数据收集解析模块 将接收到的二进制物流资产信息进行过滤，分组，关联，聚合等操作，处理得到物流资产管理过程中对应传感器采集的可用数据。 2.2.4 数据库集群 用于储存智能物流资产管理系统的相关数据。 2.2.5 应用服务器集群 应用服务器集群将为用户提供各种不同物流设备的逻辑业务和数据服务，如资产管理中心、实时位置服务、实时状态服务等、配置服务、登录认证、运营管理、视频语音远程服务等。 1）资产管理中心 负责处理用户管理相关物流资产的请求，实现使用人员远程控制其物流资产的具体指令操作。 2）实时位置服务 负责处理用户查询物流资产实时位置信息的请求和查看物流资产历史位置或轨迹信息的请求。 3）实时状态服务 负责处理用户查询物流资产实时状态信息的请求。如使用人员通过智能手机端查看其物流运输车辆的燃油使用情况等的请求。 4）配置服务 随着物流客户对物流企业专业化服务水平和信息化管理需求的不断提升，物流业务将会不断的细分，新的物流装备品种也将会不断的更新升级，对每一类型的物流设备我们都需要配套相应的设备管理系统，因为不同的物流设备，物流企业所关注的参数不同，即在手机端的显示界面也会存在差异，而在手机端作为开发人员不可能要求客户安装N个APP，以Android智能手机为例，开发人员也不可能一次性将各种物流设备的配置文件一次性打包到APK里，第一这种做法是不合理的，不符合手机开发的“轻应用”设计原则；第二任何开发人员都不可能预知未来所有物流设备的配置参数和个性化界面要求。所以基于以上两点，为了提高本智能物流资产管理系统的实用性和可扩展性，将设计配置服务器专门用于存放各类物流设备的个性化配置文件。 5）登录认证 负责处理用户的登录请求，能够根据用户的用户名和密码，通过安全认证，防止“非法”用户的接入与盗取物流资产的状态信息，提供私有信息数据的安全性。 6）运营管理平台 负责物流资产的优化调度管理，采用就近发货原则，采用云仓储物资管理调度系统实现将所有库存信息（地址、库存品种、数量、物流能力）记录在后台中央服务器上，并进行相关数据处理和跟踪，实现简单直观的任务交互系统，为管理人员随时随地上传任务并管理物流资产的调度，以及提高实施处理运输异常的反应机制。从而实现降低物流成本，极大提高物资配送效率。 7）视频语音远程服务 负责本系统视频语音远程服务相关的请求。如仓库的管理人员发现仓库异常时，可通过手机端向后台发出视频语音请求，当视频语音远程服务器接收到用户的具体请求后，将会根据用户的请求做出相应的响应，为仓库管理人员与其请求的协助人员建立连接，使协助人员通过视频语音的方式准确的掌握和理解仓库管理人员所发现的仓库异常情况，并及时的采取相应的有效应急处理机制，快速的解决仓库的异常问题，避免仓库事故的发生。 2.2.6 负载均衡层 1）在物流资产信息采集端和后台服务器集群端之间搭建负载均衡层，目的是为了均衡数据收集解析模块服务器的工作任务，当采集数据量在短时间内达到数据收集解析模块处理峰值时，负载均衡层可充当缓存的作用。避免数据收集解释模块服务器端处理能力下降。 2）在后台服务器集群和客户端之间搭建反向服务器，目的是为了提高后台服务器集群的安全性和高并发的处理能力，同时也为了实现本智能物流资产管理系统的整个后台服务器集群对于使用人员的客户端来说是透明的，提高物流资产管理的安全性和高效性，实现更稳定、安全、灵活的交互使用，减少服务器内部资源遭受破坏的风险。 3 结论 物流资产的数量、质量、效率和可利用程度直接决定了物流企业的货源组织能力和其他供应系统的效率[4]，物流企业实现对其物流资产的有效监控和管理将会给企业带来更多发展的机会和保障，也能为社会和客户提供更多优质的服务，从未创造出更多盈利的机会。 本文通过分析我国物流的不足，目前物流各个环节的不可控因素大多数都还属于物流企业没有真正有效监控和管理好其物流资产的问题，所以本文针对此研究课题完成了智能物流资产管理系统的总体设计，本系统旨在为物流企业设计一款可随时随地有效监控和管理其物流资产的智能物流资产管理系统，为物流企业提供一个物流资产全生命周期的位置跟踪服务、资产安全运行监测与预警、资产运营调度管理、配套紧急事件应急处理机制，以及提高上下游企业之间联动性的管理系统，帮助物流企业实时的掌握最新最准确的物流资产信息，确保其物流资产全生命周期的安全监控，实现物流企业对其物流资产真正有效的监控和管理，并极大地减少和避免物流仓储和运输过程中事故的发生，直接或间接地为企业节省了总体的物流成本。 智能物流论文:基于物联网的智能冷链物流关键技术研究 【关键词】物联网 RFID GIS 冷链物流 1 智能物流系统基本构成 食品冷藏链由冷冻加工、冷冻贮藏、冷藏运输和冷冻销售四个方面构成，其中冷藏运输也叫作冷链物流，是冷藏链的重要组成部分，是指从货物出库到消费者签收之间的所有活动。冷链物流对食品的卫生、营养、新鲜等方面的要求非常高，因此对食品的配送质量和效率提出新的挑战。目前，基于物联网的智能冷链物流是较科学的解决方案，智能物流在实施的过程中强调的是物流过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。因此，智能物流系统基本构成包括： （1）物流货物监控和管理系统，信息采集、实时监控、双向通讯模块、WEB实时查询。 （2）智能优化物流配送系统，配送物品分析，配送路径规划，车辆动态调度模块。 （3）智能终端系统，开发智能硬件和软件系统，智能终端集成GPS定位、IC卡读写、磁条卡读写、摄像头、条码扫描、语音等多种功能。 （4）电子商务系统，电子商务与智能物流相结合，实现信息流、商流、资金流、物流四者之间数据共享，形成完善的冷链经济生态系统。 2 智能冷链物流关键技术 2.1 RFID 射频识别（RFID）技术是近几年发展起来的现代自动识别技术，它是利用感应、无线电波或微波技术的读写器设备对射频标签进行非接触式识读，达到对数据自动采集的目的。RFID是物联网的核心技术，在智能物流应用中至关重要，它能够快速又准确地进行海量数据的自动采集和输入，在物流运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。 2.1.1 数据采集 RFID能够识别高速运动物体，也可以同时识读多个对象，具有抗恶劣环境、保密性强等特点。电子标签是FRID的信息载体，能够存储大量的信息，在整个冷链物流过程中，包括货物信息、加工信息、配送信息、仓储信息、销售信息等都必须全部记录下来。在智能物流系统中，为每一件货物都安装上RFID电子标签，保证了货物信息的完整性。 2.1.2 安全管理 食品安全是全社会关心的问题，对冷链物流尤为突出，智能物流要实现对食品从生产到消费者的全过程监控，满足消费者的产品知情权，并且能够保护他们的合法权益。RFID存储容量大，并且是对每一件货物的唯一标识，存储冷链物流全部过程的信息，并且可以对标签的信息进行加密保护，使得信息不易被篡改和窃取，方便相关人员对各个环节进行跟踪和监控，实现产品的追溯管理和安全维护。 2.1.3 环境监控 冷链物流整个环节都需要处于冷温环境下，才能保证食品的质量安全，因此对环境的要求特别高，主要温度和湿度的控制。采用温湿传感器和RFID实时采集环境信息，这样就可以对冷链物流的环境进行实时监控，提高工作效率和数据的准确度，当发现异常时能够及时采取适当防护措施，实现了环境的可控性。 2.2 GIS技术 GIS是智能物流的关键技术与工具之一，主要用于物流配送方面，使用GIS可以构建一张综合物流图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都直观地在一张图中进行管理，它能够优化企业资源配置，提高物流效率，对于改善食品冷链物流的服务质量具有重要的意义。 2.2.1 物流地图查询 将物流企业的网点信息，例如地址、电话、配送员等，标注到地图上；并且通过GIS采集道路动态信息，如交通流量、道路拥塞等，以及物流的配送路径和位置信息都实时的反映在地图信息上，用户和管理者通过移动终端便可以快速查询相关信息。 2.2.2 配送路线规划 管理物流网点地理信息大数据，划分物流分单责任区，并与网点进行关联，使用GIS地址匹配技术，搜索定位区划单元，将地址快速分派到区域及网点，并根据该物流区划单元的属性找到配送员以实现“最后一公里”配送。采用物流配送辅助规划系统，合理规划路线，保证货物快速到达。 2.2.3 配送车辆管理 从货物出库到客户接收进行全程监控，使用GPS对车辆进行实践跟踪、定位、监控和管理，合理调度车辆，提高车辆利用率。并且安装报警设置，当有特殊情况出现时，发送提醒指令，保证配送车辆顺利达到。 2.3 智能终端 智能终端是智能物流系统不可或缺的部分，包括机载终端和移动终端，它必须具有开放式操作系统，使用无线移动通信技术实现互联网接入，通过安装应用软件和数字内容为物流系统提供服务的终端产品。通常需要具备高速接入网络的能力；开放的、可扩展的操作系统平台；较强的处理能力；丰富的人机交互方式(触控、语音识别等)。智能终端，集成了GPS定位、IC卡读写、即时通信、指纹识别、条码扫描、单据打印、语音和信息查询等多种功能，这些功能将逐步完善并应用于智能物流系统中。 2.4 电子商务 电子商务是由电子商务实体、电商平台、交易事务和信息流、商流、资金流、物流等基本要素组成。其中，物流是指物质实体的运输、存储、配送、仓储和物流信息等管理活动。电子商务下的智能物流可以优化配送中心及物流中心网络，设计适合电子商务的物流渠道，以减少物流环节，简化物流过程，提高物流系统的快速反应能力。并且使用物流服务可以向上延伸到市场调查与预测，采购及订单处理，向下延伸到配送，物流咨询，物流查询、物流方案选择与规划、库存控制、财务结算等。智能物流与电子商务的结合将代表未来企业发展的方向。 3 结语 智能物流的核心就是信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术以及智能运用技术。在智能物流的各个环节中，技术的实现存在差异，但最终目标都是实现物流活动的智能化管理，如何达到智能物流的最优化，在于技术运用的不断创新和系统架构的不断完善。 智能物流论文:绿色高效智能,复合式物流产业空间 【摘要】中部商贸物流产业园依托优资源及地理优势，通过引入高校，商业，SOHO等复合产业空间结构，并进行绿色，高效，和智能化的建筑和规划设计，顺应城市化和周边经济体系的快速发展，形成具有竞争力的新兴物流产业园区。 【关键词】复合式物流，绿色，高效，智能化，规划设计 工程档案 建筑设计：北京国内贸易工程设计研究院 项目地址：湖北黄冈市黄梅县 总用地面积：8万平米 总建筑面积：17.5万平米 项目位于湖北省黄冈市黄梅县小池镇，105国道以北，规划总面积163.7公顷，地处长江经济带和京九经济带两大“一级经济带”的交汇点，是“中三角”战略鄂赣互联的黄金节点，武汉城市圈，环潘阳湖生态经济圈，皖江城市带等三大国家战略示范区的交汇点和几何中心。与九江市隔江相望，是小池与九江两座深水港的中心。产业园临近九江，昌北，天河三座空港，有效距离在1.5小时内。聚水陆空得天独厚三大资源，奠定了其地段辐射中部，汇通全国的交通基础，凭借长三角的独特区位优势，项目将直接辐射6市（九江，景德镇，安庆，黄石，黄冈，鄂州）2200万人口，1600亿消费市场。 设计构想 设计意在将复合模式的产能空间融入现代化的城市新兴物流产业园，创造出绿色高效，智能以及多元化的物流产业环境，使其在城市化以及周边新兴经济区域的发展进程中具有极强的竞争力和上升空间，并带动周边产业结构的纵横向发展。产业园以电商物流作为核心依托，结合实训学院，仓储直销，SOHO办公，品牌总部，品牌电商，一站式购物等多种功能，运用绿色高效的规划和建筑设计，形成复合式物流产业空间。 规划设计 项目地块划分为ABCDE五个功能区域，采用开放式设计布局，区域间相互独立又互补结和，形成多个互相联系的大小空间院落。其中AB两区为品牌总部及高层SOHO办公区，为地块内的地标组团，主要满足大型品牌电商入驻办公；C区仓储直销区，为物流配送和转运基地；D区高校实训基地区，为多个高校提供电子商务实训宿舍和教务场地，一期满足500人师生入驻需求，主要为整个物流园提供技术支持；E区商务商业混合区，按建筑体量及分期又分为E1-E5五个区，分布11栋6-11层的SOHO办公楼，采用环形围合结构布局，首层及二层为电商品牌展示店以及一站式购物中心，满足创业型电商入驻和经营需求。 建筑朝向以南向为主，局部结合景观及场地条件形成东西向布局，在整体空间形态上，结合地块外部景观条件和内部景观资源，通过不同体量建筑的交错变化，建筑层数局部跌落，创造丰富多变的天际形态。 建筑设计 建筑外观上反映汇聚当地建筑语言的现代设计风格，同时展现电商物流现代，科技，绿色，简洁，高效的功能特点。立面设计上，通过竖向线条的错动和横向线条的变化来强调各塔楼立面设计的独特性，并保持设计上的连贯性，以达到视觉上一体化的效果，同时强调竖线和直线的设计，再加上大面积玻璃，局部悬挑等设计元素，使得建筑物更为轻巧。立面材料上，仓储部分采用灰色金属板，结合橙色外墙金属板，体现现代快捷的物流特色。SOHO商业综合部分，裙房采用深色灰色石材，结合露台，外廊穿插设计。墙身主体部分采用白色真石漆及仿面砖石漆，门窗采用茶色透明玻璃，建筑顶部退台花园的处理丰富了园区的空间组合形态。 绿色技术是中部物流园的一个设计要点，主要反映在尽量减少空调等能耗设备的运用，考虑到当地亚热带季风气候，建筑采用了被动式的通风散热设计，如局部设计通风中庭，西侧采用较深的竖向凹槽窗，以及白色系的外墙，植被屋顶等，起到积极保温和散热效果。 交通流线及停车 规划的道路交通组织以人车分流为原则，各功能块即相对独立又紧密联系，营造舒适，便捷的物流工作与生活氛围，同时结合功能需求特点将不同车流，人流合理的规划在场地范围内，西侧连接城市快速通道，主要为货运仓储大型车辆流线，南侧，北侧和西侧地块内环线为小型车辆流线。园区人流步行系统则贯穿整个地块，不受车流干扰，园区外访客及消费人流由于人流量变化较大，主要分布在东北角，便于汇集和疏散。规划道路分级明确，形成网络，满足工作，生活，防灾和疏散等要求。 在E区商务商业流线中，分别设计了主次两条购物流线，主动线宽度4米，贯穿一层二层，做到顺而不穿，通而不畅，满足购物盘活所有店面的需求。次动线宽度2.5米，为功能及景观动线，连接了二层各观景平台，和服务通道等等。商业空间做到收放自如，局部挑空与室外相连，形成“呼吸空间”。 景观设计 项目在充分利用南侧“长江”景观条件的同时，在园区内部设计较大的景观花园，在南北和东西方延伸，平衡整个地块的景观条件。通过“借远景，框中景，纳近景”的设计原则将园区内外，自然，人工的景观元素融为一体，使绿化以绿化带形式向园区内部空间延展，并通过后期环境设计，使绿化景观与硬质铺地紧密结合，营造丰富而精致的空间场所，以满足园区不同人群的活动需要。 在绿化和植被配置上，力求体现品种多样化，色彩协调并具有层次感，在植物的选择和种植设计上，强调植物尤其是乔木的多样性，且增加了彩色树种的比重；通过高大乔木和低矮灌木的有机结合，形成丰富的竖向层次；并以自然状态的植物与人工雕琢修剪的植物相结合，使之相印成趣，相得益彰。 智能物流论文:智能制造企业物流外包风险分析 摘 要：市场经济的高速发展使得竞争变得更加激烈，生产企业面对越来越大的压力，为了将有限的资源打造自己核心的竞争力，往往将一些非核心的业务进行外包，特别是随着第三方物流专业化程度越来越高，外包物流业务已是生产企业的不二选择。然而对于智能装备制造企业来讲，在选择外包的同时，如何规避物流外包过程中的风险却变得尤为重要，本文主要以常州企业为例进行了一定的分析。 关键词：智能制造企业；物流外包；风险 随着物流企业服务能力的不断提高和扩充，物流外包逐步被社会认识、了解和进一步采用。 物流外包也由简单的、单一的物流业务外包逐渐发展为从上游供应商到下游配送的整个供应链集成业务的外包，同时物流外包企业所涉及到的企业生产、产品和销售的信息也越来越多。物流外包双方的合作必须基于信心和诚意，才能顺利进行。智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策和控制功能的制造装备的统称，它是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合，体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求。智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。 一、常州智能装备生产企业发展状况 常州“制造”有着足以自豪的历史，是全国工业明星城市。纺织、服装、印染等，这些，曾经是常州传统的代表产业。在我国转型升级的背景，常州提出了产城融合的发展新思路，目前是江苏省唯一的产城融合综合改革试点城市。产城融合发展思路就是要求产业与城市功能融合、空间整合，以产促城，以城兴产。 面对这样的思路变革，常州大力很早就开始推进制造向“智造”转型。2009年常州启动实施《常州市振兴五大产业行动计划》以来，通过不断增加科技投入，在原有的产业优势的基础上，通过不断改造提升传统制造业，给智能装备制造产业带来无限巨大的发展空间。二、智能装备生产企业物流外包现状 （一）智能装备生产企业物流保障系统主要有以下特点：1、生产物流操作采用远程、可视化管理，报表数据不容易出错；2、采用自动化设备和网络管理，减少收货环节人员，提高生产物流的效率；3、利用自动化程度较高的分拣设备实现快速分拣；4、采用智能仓储管理系统准确及时对库存数量和日期预警。 但是通过对一些智能装备生产企业的调查，发现这些企业，目前只有不涉及核心机密的物流环节才采用外包，整个物流集成度并不高，这也一定程度地制约了智能装备企业的发展。在强调产业供应链竞争的今天，这种低层次的物流外包与智能城市发展要求有着较大的背离。企业不愿意进行整体外包的原因主要因为担心风险的影响。 二、智能装备制造企业物流外包中存在的风险 虽然物流外包服务商采用较为先进的管理设备和手段进行管理，但是在实际的物流业务运行过程中也出现了一些不和谐的现象，给企业带来了一些风险，这些风险主要表现在以下几个方面： （一）信息泄露风险。在市场竞争日益激烈的情况下，智能装备生产企业的核心能力至关重要。但是为了提高物流业务外包的运作效率，一般都需要共享双方的相关信息，使双方能够及时的更新生产和市场方面的物流需求，更好地安排生产作业，及时配送产品。显然这大大增加了核心技术、信息资源与商业机密被泄露的风险。 （二）物流外包商诚信缺失。物流服务商为了获得物流业务，在双方洽商物流外包合作协议时，迎合企业的需求，夸大自身物流服务能力，如果企业缺乏对物流提供商的资信评估能力，企业有可能所托非人。一旦物流服务商不能兑现承诺，则会影响企业生产和销售的正常进行。 （三）对物流的控制能力降低。物流外包过程中，制造企业对物流的控制能力相对是较差的，生产企业要承担物流失控的风险，同时由于增加了第三方，如果一旦出现问题，容易出现相互推诿的现象。 （四）与客户联系减弱。物流业务的外包使得是企业同顾客的直接接触机会大大减少，一方面，如果企业监管不到位，物流企业就可能存在着不良行为，从而造成货主利益的损失，从而影响客户的满意度；另一方面，企业无法直接从客户那儿得到第一手的资料，如果物流服务商不能及时反馈客户的信息，企业将无法进一步的完善物流服务水平，从而降低客户的满意度。 （五）其他管理成本上升。虽然外包物流业务可以降低企业的物流运作成本，但同时会增加一些额外的管理成本，比如监管的成本、协调的成本等。 三、智能装备制造企业防范物流外包风险的措施 针对上面的分析，智能装备制造企业可采用以下措施，加强对物流服务商的绩效与监督，强化智能装备制造企业与外包商的合作关系，以降低企业自身的物流外包风险。 （一）科学选择物流服务商。选择物流服务商是一个复杂的过程，智能装备制造企业应根据自身物流业务的特点选择使用。对照统一的评价标准，采用特定的指标体系，对物流供应商的各项物流服务做出客观、公正和准确的综合评估。比如可以采用招标法和层次分析法对物流供应商进行综合评估。 （二）加强对物流服务商的监管。在智能装备制造企业与第三方物流供应商明确了责任后，有效地监督显得极为重要。选择好物流供应商后，必须对其运作进行严格监督、对其运作绩效进行及时考评，并提供紧密的合作。同时根据相关绩效考核的数据和市场反馈，不断对供应商进行考核和修正，促使第三方物流供应商的核心能力得到长期、持续、稳定的发展过程。 智能装备制造企业还应制定企业内部针对物流提供商的保密方案。如：加强智能装备制造企业员工的保密意识，尤其是公司涉及企业核心机密的中高层管理人员。 四、结论 随着经济的发展，社会分工越来越细化，物流外包的应用也越来越广泛。在外包中，企业必须认真寻找优质外包伙伴，建立以“双赢”为原则的长期合作关系，同时应该针对外包业务的特点，认真分析企业物流外包风险的来源，合理地制定防范对策。 智能物流论文:基于物流平台的智能推荐系统设计与实现 摘 要：本文介绍了Hadoop及MapReduce模型的一些基本情况，包括对Hadoop的框架构成核心节点的主要工作及MapReduce模型的工作流程模式，对第二代Hadoop平台简的Yarn框架及其基本的工作流程进行了介绍，同时关注了一个崭新的基于内存存储的计算框架Spark。文中对智能化物流平台的框架结构进行了整体的描述，包括WEB业务各层的结构的概要介绍，数据库实例中抽取几个表进行了简单的表示，和智能化体系中核心部分推荐系统的设计结构的阐述。其中推荐系统部分较为详细地介绍了系统的设计思路，从业务需求的分析，到系统结构的设计和系统工作的大体流程。 关键词：推荐系统；Hadoop；物流平台 1 智能推荐系统的概览 下面以匹配客户对象的智能推荐为例进行说明，智能推荐系统实现的功能目的，与天猫、京东的网站平台的形式类似，当发货方即货主企业或生产制造企业等，登录系统平台网站时或者移动APP端时，系统的后台经过智能计算核心组件模块，为此类型的登录客户实时计算出它可能会感兴趣的物流企业、运输车队等，这样的承接方即以物流运输为主体业务的一方，平台将这样的列表信息在浏览器中或者移动终端中为登录用户即时展示，以提高用户体验度。同样，在物流运输一方登录时，也会显示它可能感兴趣的货主企业。 2 智能推荐系统的框架设计 平台的智能推荐系统框架，主要由数据过滤、智能计算、数据存储层和中央控制单元四个部分组成，如图1所示。智能推荐系统的数据来源，主要来自于两种类型数据即实时型数据和批量类型数据。其中批量类型这个部分，主要是从结构化的和非结构化的数据库中取得，即Oracle数据库实例的关系表和HBase键值对的数据表；实时型的数据，采用了技术成熟度较高、响应度高、应用范围比较广的Redis数据库作为平台缓存数据库，平台性能在此基础上得到了大幅度的提升。 数据ETL模块作为过滤层发挥其作用，主要是为推荐系统算法提供基础计算数据，对原始数据数据进行清理转换，以便核心的智能计算单元发挥更高性能提高处理数据的速度，尤其是在实时性的处理方面，一旦从Oracle或者MongoDB、Redis这些数据源取得的数据过于冗余，或者是与智能计算单元接口所要求的数据类型、格式等不相一致时，对于计算的性能影响也是显著的。根据数据来源的类型不同，相应地，数据过滤层的接口部分在数据源类的内部实现同样是以结构化和非结构化进行分组别进行设计和编码实现，对外则统一接口命名进行多态继承，这样的传统OOP面向对象的编程模型方式对于系统后期在数据层的扩展是有利的，尤其是在非结构化类型的数据库快速发展的时代，键值型数据库、图存数据库等等，对于这类的接口模块的可扩展性是一种最基本的开发要求。 3 推荐系统的工作流程 根据物流行业的运作特性，主要是监控和分析货源、订单处理等操作的工作时间节点，一般情况下，时间节点集中在白天的工作时间范围内，因此，对于批量数据的分析计算工作，论文研究中参考电商平台的批量数据分析处理方式，批量数据处理工作的启动时间点根据这个具体运作的明显的特点，设置为每日21：00点开始进行批量数据分析作业。 3.1 数据预处理 智能推荐系统在启动批量数据分析工作后，首先由推荐系统的数据ETL中的提取业务模块通过JDBC连接各WEB平台中的数据源，包括了Oracle数据库和MongoDB数据库（前期作为GPS数据存储，后期用来做路线推荐用），向这些数据源发送查询请求，以便从实例的结构表中取得数据集，对读取后数据集以货主公司ID和物流公司ID进行分组计算，计算出货主企业对物流公司评价均值，对平台数据源中的结构化数据计算完成后，由转换存储功能模块将数据以预定数据格式，即键值对的形进行存储处理工作，将结构化的数据转换为非结构化记录数据集，最后，由数据ETL中的传输功能模块调用Hadoop的FileObject接口将过滤后数据存储到分布式文件系统HDFS中，以便推荐系统中的计算服务层各个计算单元直接处理调用。 3.2 智能推荐算法流程 为了达到推荐的目的并减小存储容量，一般为推荐结果设置一个K值即为用户推荐的物品列表只选取前K个物品，实验中在配置文件中提前设置K值。 推荐系统计算层的计算单元根据上下文环境配置直接从Haddoop平台的分布式文件系统HDFS中读取相应的预处理后的批量数据文件，由系统自动计算文件的大小对其进行分片，默认在上下文环境配置中设置为64M或者128M即可，每个分片会对应一个Map任务节点，在Map任务节点中执行计算任务，逐行读取数据以键值存入上下文数据中，为了减小Reduce任务节点的计算压力，针对当前的Map任务节点由Combiner单元执行一次的合并处理，Hadoop框架根据各Map任务节点中键值和数据大小启动相应数量的Reduce任务节点，在Reduce任务节点中以键值（货主ID）合并来自不同Map任务节点中的上下文数据，这时可以得到N个货主评价向量，由N个货主评价向量计算得出项目（即物流公司）的同现矩阵，最后N个货主评价向量分别与同现矩阵相乘得到N个货主的推荐向量，选取前K个推荐结果存入缓存数据库中，完成推荐计算。 整个推荐计算完成后，当WEB业务要实现推荐效果时，即可直接从缓存数据库中读取最新的推荐结果，为货主企业推荐K个比较感兴趣物流企业。 智能物流论文:物联网技术下的智能物流建设及发展 摘 要：当前，“物联网”是一种火热的网络词汇，迎来了第三次世界经济浪潮。10年，传感网技术产业联盟成立，此外，为了推物联网发展，工信部宣布构建了一个国际性的领导协调小组。随后，上海物联网中心设立，最重要的是，在当年的政府工作报告中，总理确提出：“推进物联网的研发应用，提高战略新型产业的投入，加大政府政策支持。” 关键词：物联网技术；智能物流；建设；发展 1 物联网技术下的智能物流建设 （1）利用互联网网络，开创智能物流网络 智能物流网络基于互联网，产生的一种聚合型创新系统，使得网络建设超越了行业间的限制，应用范围不断普及，人们能方便地利用互联网或者互联网手机客户端，方便快捷地查询产品，与产品的智能检测联系在一起，从而普及到人们生活中。 （2）利用RFID技术，促使供应链与生产融合并实现智能化 当前，物流业主要感知手段是GPS技术和RFID，今后互联网技术必将朝向蓝牙技术和传感技术等方向发展，同时普遍应用到现代物流领域中，为现代物流业提供多种感知与操作手段。然而，当前，我国物流现状是，看重物流双方的价格成本，没有考虑使用互联网技术对供应链成本的优化，相比传统运输，极大降低了成本。一旦互联网技术中的传感技术与RFID技术得到普遍使用，将使物与物之间的连通性更为顺畅，为采购系统和生产系统等搭建智能平台。随着我国互联网的不断发展及技术应用的普遍，智能生产和供应将实现融合，简化了工序，拓宽了流程，形成智能企业。 2 物联网技术下的智能物流发展 （1）国内电子商务物流状况 10年以B2C和C2C为代表的我国网上零售市场交易有上升趋势，事实上，国内电子商务在快速发展的同时，还需重视到物流短板。第三方物流要花费较大的成本，服务水准千差万别，严重阻碍了国内电子商务的发展。国内电子商务在快速发展的同时，一些物流公司在制度体制和资金等方面面临严重发展障碍，阻碍了国内物流行业的整发展。不仅成本高昂，此外，第三方物流服务水平偏低，如货物不能及时交货和对板，快递员服务态度差，无形中影响了电子商务的信用度，除了成本高之外，第三方物流整体服务水平低。 （2）物流电子商务影响传统商业经济结构 ①减少了经销商等中间环节，拓宽物流内涵和外延。电子商务在发展下，消费者和产品制作者间的距离进一步缩短，物流电子商务在发展的同时，促使配送中心功能多样，货物配送以外的环节，如技术服务、产品与调试等有关客户的意见反馈，当前已经进入到农业部和商务部推行的农业和商超市对接模式中，使农户和菜市场、超市之间直接对接，精简了中间繁杂的环节，保障了农民的高收入，要求物流公司高高质量的仓储、配送和管理，把众多中间经销的内容融入到物流公司中。 ②诚信系统在物流电子商务发展是关键影响因素之一。对智能物流运营而言，物流电子商务是表现形式之一，诚信系统在很长一段时间将阻碍诚信系统。产品生产流通行业和个人消费都是物流企业的潜在客户，我国个人消费诚信系统并不完善，还有提升的空间，结合文章中电子商务的相关发展可知，政府调控，认证物流车辆，监控物流交易清算中心；物流服务在信息技术下，实时监控运输车辆和物流仓储；社会公众监督和用户监督，加速了诚信系统的建设，保障了物流电子商务运行的安全有效。 ③供应链外包促使产品设计制造业更专业，对产业结构调整有益。物流电子商务具有便利性和完善性等特征，物流电子商务系统的完善和便利，使许多有技术优势的中小企业将一些外包，如物流销售和原材料的采购等承包给第三方物流公司，使用更多的人力和物力，对产品进行研发和创新，以提升企业在国内的综合竞争力。 ④轻资产公司和个体从业者大量出现，应引起政府工商、税务的监管的重视。轻资产公司指的是，把销售渠道和终端消费作为核心竞争力，外包重资产的非核心业务部门，如生产部门和物流部门，核心业务利润最大化，商品价值转化简洁化，出现的大量网商便是这种表现形式。个体网商和轻资产公司的发展，不仅促使经济繁盛，而且缓解了就业压力。此外，加剧了工商和税务管理管理的不便性，仅仅依靠社会监督和网商自律远远不够，无法保障互联网安全高效运行，其中，行政和法律手段的使用很有必要，如工商执照和网商实名制等，需要政府面对实际。 ⑤快递业发展迅速，使智能物流职能多样，吸引了众多人才。快递业是智能物流重要组成部分之一，把产品制造到商品流通两个价值链放到最后一站。快递业具有高度信息化的特征，促进了电子商务的发展。统计数据显示，我国快递人员的队伍已经超过150万，主要分布在环渤海经济圈、珠江和长江三角洲，如北京、广州和上海等地。电子商务和物流电子商务在在快速发展的同时，一些业务如经融服务、原材料采购等开始向物流公司转移，进一步提升了该行业的薪资待遇，统计数据显示，北京地区的快递员人均月收入在3500元左右，比同时期大学毕业生收入要高，使得许多高新技术人才涌向这个行业。 （3）城市物流配送业务飞速发展产生的问题 在电子商务快速发展下，人们对这种门到门的服务尤为依赖，产品质量和体积具有很大随意性，也就要求快速的时间，单件产品过于包装，使商品物流成本不断增加。许多快递人员在城市中长时间流动，严重影响了城市的交通安全。一些经济不发达地区的物流服务差距不断拉大，消费水平低，电子商务滞后，薪酬较低，和经济发达地区相比，差距显得非常突出，不利于物品的流通，严重影响了当地居民的生活。 结语 当前，物流技术正推动物流业的改变，在互联网理念的指引下，技术攀升，政策扶持，相信将来互联网技术为我国物流业带来的发展将十分巨大，中国物流业迎来了新的发展机遇。从专家预测中可知，未来互联网物流将朝向智能化的发展方向。 智能物流论文:基于MC9S12XS128的电磁引导式智能循迹物流车 【摘要】工业4.0体系下，工厂需要实现柔性生产，需要将零件智能配送至各个工位。因此，我们的智能循迹物流车应运而生。它由微处理器模块、电磁传感器模块、电源管理模块、电机驱动模块、舵机模块、超声波停车模块、上位机模块组成。多路径选择算法可以根据技术人员所输入的加工工序，自动生成行进路线，并在电磁循迹算法识别到岔路口后，控制物流车转向。最终达到将不同的零件按照技术人员指定的加工工序，智能配送至各个工位的目的，实现柔性生产。 【关键词】工业4.0；柔性生产；电磁循迹；多路径选择；智能配送 1、研究背景及研究意义 1.1研究背景 继德国的“工业4.0”推出之后，“中国制造2025”的既定方略也公布于众。而我国的制造业多为劳动密集型的传统产业，特别对于间歇流水线，产品会出现在工序时间较长的工作地上等待加工和工序时间较短的工作地的负荷不充分的现象。除此之外，与工业3.0的流水线只能大批量生产的刚性生产模式所不同的是，“工业4.0”流水线要求可以实现小批量、多批次生产，最小的批量可以达到一件，也就是说，可以为消费者量身定制孤版商品，即柔性生产模式。柔性生产的精髓在于实现弹性生产，提高企业的应变能力，不断满足用户的需求。这就使得产品的生产工序不再是一成不变的，需要根据不同的订单采用不同的生产工序。这样，生产线上的各个工位之间就会有不同的组合，需要应变性和准确性良好的智能运输设备在各工位之间智能配送生产零件。 1.2研究意义 为了解决企业在生产零件智能配送过程中所面临的各种问题，实现工业生产高度智能化、自动化、柔性化，我们设计了一种基于MC9S12XS128的电磁引导式智能循迹物流车。这种物流车针对工业4.0生产体系下，不同工位之间的生产零件在配送时，小车运行路线的选择与寻迹问题。它能够在上位机多路径选择系统的监控下，在岔路口选择正确的方向，沿着预先铺设的电线轨道网格运动。当工厂因市场变化而改变生产线时，只需要将电线重新铺设即可。不仅提高了整个车间系统的运作效率、服务质量，降低了成本，而且提升了企业核心竞争力和经济效益。并且该电磁引导式循迹物流车占地面积小，方便美观，提高了企业的形象。 2、系统设计 2.1车间电磁网格引导线 我们铺设了如图2.1.1所示的模拟车间场地，用来对所制作的智能循迹物流车进行测试。白色道路中心铺有电磁引导线，形成直道、直角弯、丁字弯和十字弯四种道路情况。电磁引导线为直径为0.1-1.0mm漆包线，其中通有20kHz，100mA的交变电流，频率范围20k±1k，电流为100±20mA，因此，在电磁引导线周围会产生磁场。物流车的电磁传感器根据检测到的磁场信号判断物流车的位置。加工所需要的机床分散在电磁引导线两侧，当物流车接近目标地点后即打开超声波测距模块，当物流车距离机床达到设定距离时，即停车卸下零件。 2.2系统总体结构 本物流车能够根据工艺人员在上位机端设定的生产工序，自动生成行进路线，将零件配送至指定工位，实现预定的生产工序，从而形成一条柔性的生产线。即在不改变车间构造的前提下，只需根据不同的产品需求，设定不同的生产工序，零件即可在物流车的配送下到达各个工位完成加工，实现柔性生产。 智能循迹物流车主要由机械系统、微处理器模块、电磁传感器模块、电源管理模块、电机驱动模块、舵机模块、超声波停车模块、上位机模块组成。本系统以MC9S12XS128MAL芯片为主控制器，利用电磁传感器识别路径信息和判断是否到达岔路口。微处理器根据电磁传感器所采集到的信号，控制行车电机转动和舵机打角实现物流车的电磁循迹和多路径选择。 3、硬件设计 3.1微处理器模块 单片机MC9S12XS128拥有128K的Flash程序空间、8通道24位中断定时器、8通道16位定时器、8通道PWM波输出和8通道12位精度的AD转换器；同时集成CAN、SPI、SCI和UART等通信接口；使用16M外部晶振，通过锁相环最高可倍频至96M；最小系统包括外部晶振、复位电路及BDM调试接口电路等。 3.2电磁传感器 传感器是物流车最重要的模块之一，能够对变化的磁场信号作出灵敏的检测，对道路状况的检测起着至关重要的作用。本系统根据LC谐振的原理，选取10mH电感和6.8nF电容作为LC谐振电路，产生感应电流，再通过滤波、放大、检波，然后将结果送入单片机进行AD处理，以判断道路当前信息。传感器放大电路原理图如图3.2.1所示。 3.3电机驱动模块 电机采用BTN7960高强度电流半桥电机驱动芯片。我们利用两片BTN7960构成一个完整的全桥驱动，可以很好地实现电机的正转、反转和刹车制动。电机驱动电路原理图如图3.3.1所示。 3.4舵机模块 舵机用NCP3020进行供电，通过调整，使用6V的电源给舵机供电。较高的电压可以提高舵机的响应速度，但过高电压容易导致舵机工作不稳定。舵机电源的稳压电路原理图如图3.4.1所示。 4、软件实现 4.1路径生成算法 该算法可以根据物流车当前位置和目标位置自动生成物流车的行进路径，属于路径规划一类的问题。如图4.1.1所示为模拟车间场地坐标处理，图中的直线表示模拟车间场地中的电磁引导线，图中方框表示道路两侧的机床。为了便于计算机表示和运算，将模拟车间场地中的位置以坐标的形式表示出来，将交点和拐角处的坐标设为偶数点，从而可以将机床处的点以整数的形式表示出来，避免使用浮点型数据，节省内存空间，降低运算量。 建立坐标后，可以较为简单地找出两点间最短的路径。虽然循迹物流车采用的是舵机控制前轮实现转向，因而难以实现原地转向180°，增大了路径规划的难度，但是我们的算法仍然可以在不能原地转向180°的情况下生成最优路径。 规划路径时采用模拟运行的方式，即先获取当前坐标和目标坐标，模拟运行，每次改变模拟当前坐标值，并记录每次模拟运行的相应转向指令，直到模拟运行的物流车到达目标坐标，即模拟当前坐标值和目标坐标值重合时，路径规划完成，物流车按照模拟运行所得到的转向指令运行。具体步骤如下： 步骤1：首先检测模拟当前坐标值是否和目标坐标重合，如重合，输出转向指令，若不重合，检测当前方向是否在目标坐标相对于模拟当前坐标值的方向上，如不在正确的方向，则采用步骤2尝试将物流车调整到正确的方向上。 步骤2：由于物流车可能处于直线部分，不能进行方向调整操作，处于这样的状况下，则优先将物流车向前移动一步，使物流车处于能够调整方向的情况下。当物流车能够调整方向时，首先尝试将物流车的方向调整到目标坐标相对于模拟当前坐标值的方向上。若目标坐标相对于模拟当前坐标值的方向恰好处于物流车的后方，而物流车不能进行原地180°换向，需采用步骤3通过自由换向的方式解决这一问题。 步骤3：判断物流车的位置，检测物流车的死区（不能前进的方向），具体是采用模拟的方式进行死区检测，即：若物流车转向这个方向是否会形成死区，由于死区全部集中在道路的外围，所以仅仅需要对道路外围检测即可。在得出死区后，将物流车转向死区以外的方向，由于在任意一个结点处，物流车最多只能向两个方向转向，所以排除死区后通常只剩下一个方向，若没有死区，则按照算法中设定的优先级转向优先级较高的方向。 重复以上步骤1、步骤2、步骤3，直到模拟当前坐标值与目标位置的坐标重合，此时整个计算过程结束，将每个步骤生成的转向指令输出，得到最终的路径。路径生成算法的具体流程如图4.1.2所示： 下面以物流车从坐标（0，3），方向向上，到坐标（0，1）的路径为例说明该算法： 物流车位于（0，3），方向向Y轴正方向，目标为（0，1），正确的方向应当是向Y轴负方向。由于物流车处于直线部分，不能进行转向，根据步骤2，物流车应向Y轴正方向运动，模拟当前坐标值更新为（0，4），可以进行转向，但左转或右转均不能转至正确的方向，根据步骤3，算法找出左转为死区，所以右转并前进至下一信号点，模拟当前坐标值更新为（2，4）。此时，正确的方向为向Y轴负方向或向X轴负方向，当前位置可以转至Y轴负方向，所以，根据步骤2，物流车右转向Y轴负方向。此时，方向朝Y轴负方向，在正确的方向上，可以前进，模拟当前坐标值更新为（2，2），此时依旧在正确的方向上，继续前进，模拟当前坐标值更新为（2，0）。正确方向为向X轴负方向或向Y轴正方向，可以右转至X轴负方向。此时在正确的方向上前进，模拟当前坐标值更新为（0，0）。正确方向为Y轴正方向，可以右转至Y轴正方向，再前进一格，模拟当前坐标值更新为（0，1）。此时，模拟当前坐标值与目标坐标重合，路径计算完成，输出每一步得到的转向指令，物流车即按照得到的转向指令进行运动到达目标地点。 实际生产中，工厂技术人员根据个性化定制的生产工序，将一系列的目标地点输入系统，物流车即可自动生成一系列的动作指令，引导物流车到达一个个目标地点，完成零件的配送。并且，本程序中采用队列的形式存储目标地点，同时不断更新模拟当前坐标值，由于采用链式数据结构，目标坐标点更新速度快，存储量大，在内存允许的前提下，理论上可以存储无限多的目标点，且目标点的数量不会影响程序执行的速度。这使得本物流车可以胜任工厂非常复杂的生产工序。 5、总结与展望 本智能循迹物流车不仅能够根据柔性生产的要求，在车间硬件结构不变的情况下，将零件智能配送至各工位，实现企业在工业4.0体系下“按需生产，个性定制”的发展目标。并且，在“中国制造2025”既定方略的影响下，未来用于物流行业的智能车辆将向着更加智能化和自主化发展，在企业中的需求也必然非常强烈。因此，本智能循迹物流车的研究具有十分重要的理论意义和现实意义。 智能物流论文:基于物联网技术的电子商务物流智能系统研究 [摘 要]针对电子商务物流与其他物流不同的特点，从物联网技术应用的角度对包装、分拣、配送等物流链上各环节进行分析，提出了电子商务物流智能化系统框架，设计了满足各环节需求的功能子系统，并指出了系统建设的实施策略和保障措施。 [关键词]物联网；电子商务物流；智能系统 物联网是智能物流的基础，现代化物流的自动识别系统是物联网技术的发源地。基于各类识别、感知、定位等技术，实现了对物品的实时跟踪、信息的实时传递、业务的智能化处理等功能。物联网技术应用于电子商务物流领域能够极大的提高其自动化、智能化和集约化水平，实现跨越式发展。 1 电子商务物流智能系统的框架设计 按照物联网技术的体系结构及技术框架，电子商务物流智能系统框架结构分为三层，由下至上分别为感知层、网络层和应用层。 感知层主要利用安装在货架、托盘、运输工具等实物上的EPC传感器、射频识别技术（RFID）标签等设备进行数据的感知和采集，同时进行智能计算及初步处理。 网络层主要采用无线传感网技术（WSN）、网络通信技术、低速短距离无线通信技术（ZigBee）等将感知层的数据进行高速安全的传输。 应用层主要采用大数据、云计算等技术实现系统的智能化转变，为系统用户提供服务。主要体现为构建物流信息服务平台。信息平台分为内外两个网络，能够通过节点进行信息交换。云计算是整个系统的核心技术，对海量的产品信息进行及时传递，并进行分析、计算、整理、归纳，形成功能模块，供相关人员调出使用。内部网络主要为物流公司内部使用，包含产品信息管理系统、配送管理系统等5个子系统，为管理人员做出决策。外部网络主要为合作企业及相关客户进行使用，包括信息查询、信息等4个板块，通过用户等级制度对所获取的信息范围进行区分。 2 电子商务物流智能系统的功能模块设计 电子商务物流环节主要包括包装、仓储、运输、配送等环节，基本没有生产物流及销售物流环节。结合这一特点，为该系统设计了4个功能模块，分别是智能追踪与安全管理子系统、仓储管理子系统、运输管理子系统、配送管理子系统。 2.1 智能追踪与安全管理子系统 包装环节是电子商务物流环节的起点，合适的包装必须根据物品的特性及形态进行选择。该子系统通过在产品的包装内安装EPC、RFID标签，对每一个产品进行编码，将产品的运输、中转等信息写入标签中，可以实现定位追踪、防伪防盗等功能，实现对产品的透明化管理。根据电子商务产品小、客户对产品流转过程敏感的特点，在产品上安装微型GPS定位仪，用户只需使用网络搜索就能清楚看到物品位置，解决了之前只能经过扫码入库才能看到位置的问题，实现即时定位功能。通过在某些价值高或危险性高的产品包装上加装开箱报警装置，在到达目的地前，任何非正常开箱行为都会实时报警并通过手机软件传递给物流企业和客户，实现防伪防盗功能。 2.2 仓储管理子系统 如京东商城这样的B2C平台，仓储管理比一般企业更加复杂化。自营产品种类繁多，消费者需求各不相同，既需要管理种类繁多的货品，又需要及时分拣产品，与配送环节进行对接。在追求速度及准确性的前提下，对仓库的储存、拣选、打包等环节提出了更高的要求。 首先，可以建立叉车智能系统，将入库产品、货箱、托盘、货架等设施上安装EPC、RFID编码标签，规划仓库路径，安装RFID识别器。识别器可以实时掌握产品的进出库信息，指引叉车自动定位，快速分拣产品；在仓库装卸口安装地面天线，为每辆车辆安装PFID标签，能实现装卸自动对位；通过视频感应器能够实时感知仓库作业即管理状况；产品及车辆的数据存入智能系统信息平台，能够与运输管理子系统信息进行互动，实现提前调度、备货等功能。 其次，可以对仓库进行全面改造，使用激光定位机器人自动取货、智能叉车与立体化仓库系统等，能够极大地提高仓库空间利用效率，实现全自动清点库存，降低人工盘点的成本和失误，实现仓储管理自动化、智能化，降低成本，提高准确率。当然这样的改造需要大量资金及较长的改造期，更适合新建仓库的提前规划。 2.3 运输管理子系统 电子商务消费的巨大物流信息需要通过云计算、大数据等技术进行分析与利用。建立车辆信息平台，在货运车辆上安装PFID标签、GPS、GIS定位仪、摄像头图像处理等硬件设施，实时记录车辆信息，与仓储管理子系统对接，可完成产品、车辆进出仓信息自动记录、提前备货、车辆自动放行功能，在途可实现车辆车况报告、货物车辆调配、负载率查询等功能。 若能在信息处理中心预留与其他信息平台的接口，将数据转成标准格式，可实现信息交换功能。如与智能气象网及智能交通网实现对接，系统可以根据当前车辆所在路线的天气及交通状况进行实时分析，选择合适路线。与海关、检验检疫等部门系统进行对接，当产品需要报关报检时，可将标准化信息传给相关部门，十分方便。 该信息平台能够使物流公司进行快速、集成化的管理，增强行业竞争力。也能够为客户提供一个及时的信息查询平台，增加客户满意度。该平台的进一步发展能够形成一个完整的物流运输相关用户群，扩大交易范围，增加企业效益。 2.4 配送管理子系统 电子商务物流产品配送的主要场地是中转仓，这种仓库的目的不是储存产品，而是要尽快的将产品转运出去，工作模式通常为7×24不停歇的进行周转，面对大量订单需要始终保证敏捷性、准确性，提高效率，减少运输工具停留时间。这对物流的分拣及配送过程要求度比一般物流模式更高，需要自动化程度高的分拣系统。 通过将配送人员的手持扫描设备更换为可穿戴设备，可提高使用手持扫码器时的效率。采用立体传送带分拣装置，将RFID读取设备放置传送带两侧，产品包装上的EPC/RFID标签内含有产品的目的地、流转路径、重量、大小、货架信息等信息。从传送带经过时读取标签信息，使用机械手臂自动分拣。 该自动分拣配货系统采用EPC技术能够快速识别物品，不仅革新了传统的人工持纸笔查阅的方式，而且比现在大多数仓库拣货时采用的手持扫码器能更加提高效率。这种方式降低了产品在每一个中转仓内的停留时间，对库存压力有所缓解，能够提高拣选与分发过程的效率与准确率，大大加快配送的速度。 3 电子商务物流智能系统的实施 3.1 实施策略 一是明确目标。电子商务物流企业首先应确定构建智能系统要达到的自动化及智能化程度，通过总结同行业经验，根据需要，立足自身情况，做出全面规划。 二是分段实施。在全面规划的基础上，利用现有的条件，制定分段实施步骤，逐一进行系统改造升级。在建设过程中要注意标准统一。 3.2 保障措施 一是建立有力的领导机构。建立智能化物流系统会使物流公司产生全面的变革，对公司的经营管理具有深入的影响。因此必须得到高层领导的重视，牵头建立系统建设小组，保障系统建设的顺利进行。 二是规范建设流程。在系统建设过程中，应当采用项目化管理模式，聘请专家进行建设流程规范，保证建设进度和建设成效。 三是保障资金投入。 系统建设需要大量资金投入进行硬件改造及软件升级，并且全部建设完成后才能收获成效，资本回报时间较长。物流企业应当下拨专项建设基金，保障智能化系统建设顺利进行。 智能物流论文:现代物流中智能仓储的应用 [摘要]为了提高仓储管理工作的效率、加快物流运作速度，智能仓储的概念被提出。对智能仓储体系的构建及其在现代物流中的应用进行了探讨，以期对相关工作能够提供一定借鉴。 [关键词]现代物流；智能仓储；仓储管理 1引言 自从人类社会出现了商品的生产和经营活动，物流和仓储也随之出现，并且伴随着我国制造业的崛起，物流业发展迅猛，且逐渐受到越来越多的厂商和物流企业的重视。为了更好地促进物流业的发展，现代物流业对仓储管理提出了更高的要求，传统单一的库存管理已经无法满足当前物流业发展的需要。因此，有必要加强对仓储理论的研究，通过应用一些新技术以提高仓储管理的质量和效率，以加速货物的流转速度，进而促进物流效益的提高。 为了提高仓储管理工作的效率、加快物流运作速度，智能仓储的概念被提出。与传统意义上的仓储管理不同，智能仓储体系的一个最大的特点就是多功能集成化，它以存在于现实中的物理仓库为平台，以网络为桥梁，通过应用物联网技术、RFID技术、信息软件技术等，进而实现了对流通中货物的检验、保管、加工、集散以及转换运输方式等功能的统一集成管理，是现代物流业发展的一个重要趋势。 2仓储管理中存在的不足 21仓储资源利用率有待提高 以往仓储管理工作中的一个最大问题就是仓储的利用率较低，这会造成很多仓库资源闲置，特别是仓库内设施设备资源闲置与重复配置矛盾突出，这不仅使仓储功能不能得到充分发挥，而且还会造成资源的大量浪费，进而增加企业的经济负担。造成仓储资源利用率不高的原因有很多，大致可以概括为以下几点：①在仓储的设计和规划阶段，没有做好需求分析工作，导致仓储建设完毕投入运行后才发现仓储的利用情况没有想象中的那么大，这类决策失误往往是导致仓储利用水平不高的一个最主要的原因。②在进行仓储的设计和规划工作时，思想还停留在传统仓库管理的模式上，反映在具体工作中则表现为对自动化、信息化以及智能化技术的应用不足，很多现代化的仓储管理设施和信息化管理软件没有被投入使用，仓储的日常管理依然停留在传统的人工作业模式上，这种思想上的保守无疑是放弃了对自动化、数字化乃至于智能化仓储体系的研究和应用。③当前物流业发展迅速，表现为对货物的收发、转运业务更新迅速，并且随着物流专业化的发展，货物种类和数量都较过去有了显著的增大，但是很多仓库设备和管理方式却没有随之升级，导致这些仓库难以满足现代物流业务开展的需要，因而处于一种被闲置的状态。④现代自动化以及智能化技术的发展和应用，虽然促使仓储管理工作的效率得到了提高，但同时也对仓储管理工作人员的技术水平和综合素质提出了更高的要求，要求他们不仅需要具有仓库管理专业的相关知识，同时还要求他们对计算机技术和软件系统的应用有着一定的掌握。事实上，任何系统的实际应用都脱离不开人，如果仓储管理人员本身的素质不达标，则再先进的设施也发挥不出应有的作用。此外，在仓储的设计和建设阶段，还要对仓储后期使用过程中的维护和升级进行充分考虑，一些仓库在建设完毕后，部分系统失灵损坏，售后和技术支持服务跟不上，这也会造成仓储资源的利用水平不高。 22积压库存难以消化 现代仓储管理的一个重要目标就是尽量实现“零库存”，但实际中因为需求计划提报的不准确以及供应商最小供货量等诸多因素的影响，造成很多仓库中不仅难以实现接近零库存的目标，甚至还可能形成大量的库存积压，这无疑给企业经营带来了巨大的风险。这一问题在很多能源企业比如电力企业中都有存在，因为不同环境、不同项目对同一设备的技术参数要求往往存在不同，造成很多积压的设备很难被其他项目重复利用，这无疑会给企业造成较大的经济损失。 23仓储人才缺乏，仓储管理人才尤其稀缺 现代物流发展对仓储人才尤其是管理人才提出了更高的要求，当前不仅要求仓储人才需要具备传统仓储管理方面的专业知识，还要求他们对计算机技术和网络软件技术有着一定的掌握和了解，而现实却是我国大部分企业都缺乏这方面的人才，这制约了仓储管理工作效率的提高。 3智能仓储体系的构建 31合理规划仓储布局，更新仓储硬件设施 合理规划仓储布局是指通过科学的堆码垛，使单位仓储面积的利用率得到提高。例如，针对货物的种类设计采用不同标准的托盘和货架等，普通立体货架可以用来存放存储量大、包装标准的货物，而悬臂货架可以用来存放异型货物和杆状物料等，小型货架则可以专门用来存放小型专业备品备件和一些小型工器具等，这相对于采用统一设计标准的货架而言，无疑会增大仓库空间的利用率。 在对仓储布局进行合理规划的前提下，还可以投入现代化的仓库服务设施来提高物流的运作效率，如可用具有自动控制功能的托盘和自动识别系统来完成货物的分拣、加工和包装等操作，还可以应用自动搬运小车和立体升降设备来提高货物的装卸和搬运效率。这些新型硬件设备的使用无疑会增大仓储的自动化水平和物流运作效率，这不仅会给企业带来可观的经济收益，而且还能提升物资服务水平，进而提升客户的满意度。 32建设智能仓储软件系统 智能仓储体系的一个最大特点就是多功能集成，除了传统的库存管理外，还要实现对流通中货物的检验、识别、计量、保管、加工以及集散等功能，而这些功能得以顺利实现，都依赖于智能仓储软件管理系统。现代仓储系统内部不仅采用了先进的硬件设施，而且通常还留有与互联网、无线网扩展的接口，通过采用计算机网络可以实现对这些硬件设备的互连互通，然后在以仓储为核心的物流软件中对这些设备进行远程控制，而这正是实现现代智能仓储体系统一集成管理的基础。 33建立智能仓储配套工作机制 要构建现代智能仓储体系，除了需要加强先进硬件和软件方面的投入外，更要创设与智能仓储体系运行方式相适宜的工作机制。只有建立合适的工作机制，才能使智能仓储体系的功能得到最大限度的发挥，进而才谈得上产生效益。 4实际应用案例 以某物流企业的一个平面仓库为例，该企业的物流仓储管理系统采用ZigBee技术进行组网，服务器及主控ZigBee模块安装在仓库总调度室内，所有RFID读卡器都可以通过总线技术与其相对应的ZigBee路由模块相连，而ZigBee路由模块和主控ZigBee模块间则通过ZigBee协议相连。 具体而言，可以将RFID读卡器安装于各个货位以及仓库的进出口。当货物进出库时，系统可以根据托盘上电子标签中存放的货物ID号来实现入库管理和出库管理，至于货物在仓库内各个货位间的进出管理则与之类似。此外，当仓储作业中出现其他工作流程或货物异位、标签损坏等突发情况时，RFID读卡器能够根据感应到的异常信号及时唤醒ZigBee路由模块，然后再经ZigBee网络传输给仓库调度室内的主控模块，以及时提醒工作人员进行处理。这种作业方式能够有效防止人为失误，从而可以有效提高仓储管理工作的可靠性。 5结论 智能仓储体系已经在一些实际物流系统中得到了初步的应用，并且也取得了一定的成效，但实际应用水平还有待提高。随着相关科学技术的发展，当前智能仓储体系应用过程中存在的一些问题必将被克服，21世纪智能仓储技术将具有广阔的应用前景。 智能物流论文:浅谈物联网时代下的智能物流系统 摘 要：物联网的出现被认作为第三次信息产业变革，物联网逐渐被列入国家的新兴战略产业中。物联网的出现为实现智能物流提供了强有力的技术前提。本文从物联网和智能物流的概念入手，分析了物联网在智能物流系统中的应用，借助物联网技术推动物流行业的发展，提高物流运输和管理的效率，真正实现物流行业的信息化和智能化。 关键词：物联网；智能物流；信息技术 随着通讯技术和物流自动识别技术的快速发展，现代物流逐渐朝着智能化、自动化和全程化的方向发展。物流技术的出现对整个社会体系产生了重大的影响，物联网技术可以对物流信息进行高效的自动感知和数据采集，有效控制物流的整个流程，实现智能化和精准化的操作，对于提高物流成本、提升现代物流的管理水平具有重要的意义。 一、物联网及智能物流概述 物联网是指将信息的传感设备和互联网进行结合，形成一个便于对物品信息管理的巨大网络。信息传感设备的种类有很多，比如全球定位系统、红外感应器、射频识别装置和激光扫描器等。物联网是新时代下的产物，属于信息技术方面的重大变革，具有重要的研究价值。总体来说，物联网的技术核心仍然是互联网，是对互联网的延伸和扩展。它的便捷性体现在可以将人与人之间信息的传递扩展为物品信息之间的交换，在进行信息交换的过程中不需要过多的人为干预。 智能物流是指在互联网和物联网技术的基础上，采用先进的信息处理和管理技术，对物品进行智能化的包装、配送、装卸和储藏等环节，物品的流动状态可以进行实时的显示，在货物流动的过程中还能进行全程的监控，货物能够及时地送递到需求者的手中。可以有效降低供应方的成本，为企业赢得较多的利润空间，提升对货物需求者的服务水平，在很大程度上降低对社会资源和自然资源的消耗。 智能物流就是实现物流的智能化，提高物流运输和管理的效率。综合利用计算机、网络和自动控制等技术，完善自动化设备和信息化系统，对物流作业中的各个环节实施有效监控，保证整个物流过程安全高效地进行。其主要的发展目标为经济、可靠、高效和环境友好。智能物流是依托计算机、互联网、云计算和信息系统发展起来的，同时在这些技术中也得到了广泛的应用。 二、物联网时代下的智能物流 1.物联网技术推动智能物流的发展 物联网以互联网的技术为基础，在技术层面上可以使物品在物流过程中便于科学管理，方便监控物品的流动过程。物联网技术在物流领域中的应用还可以增强传输数据的准确性，便于信息的交互。物联网技术对智能物流的推动作用主要体现在以下三个方面：首先，物联网技术可以有效提升物流的信息化和智能化水平，随着社会的发展和信息技术的不断提升，物流的发展逐渐趋向于智能化和信息化；其次，物联网技术可以有效降低物流的成本和提高物流的效率。物流系统中应用物联网技术可以大大提高信息的采集效率，从而在一定程度上降低物流的成本，提高了物流的效率。比如在集装箱的装卸过程中，为了便于管理，可以在集装箱上贴上电子标签，能够方便快速地采集货物的信息，及时掌握货物的位置，便于客户掌握物品的流动状态。在很大程度上可以提高运营的效率，有效减少货物装卸、储藏的物流成本；最后，物联网技术还可以提高物流活动的一体化。智能物流的一体化是指实现物流系统的整体化和系统化，依托物联网技术实现物流过程中的装卸、运输和存储的一体化，有效提升对客户的物流服务水平。 2.物联网技术解决智能物流中存在的困难 物联网技术是一种新兴的技术，在智能物流中的应用虽然具有很多的优势，但是因为应用的时间较短，在实际的操作中还存在许多的问题，没有形成统一的标准。利用物联网技术推动智能物流发展的过程中存在许多障碍。主要表现在以下两个方面：第一，物联网技术在智能物流中的应用需要较大的前期投入。物联网技术在智能物流中的应用需要一段磨合时期，在形成稳定的技术之前需要投入大量的人力、物力和财力，还要在实际应用中不断地进行升级换代，需要较大的成本；第二，物联网技术的安全性在一定程度上影响了智能物流的发展。目前我国的物联网技术还不够成熟，在数据的读取方面缺乏可靠性，在数据读取的过程中容易受到周围环境等因素的影响。物联网技术是依托互联网的，在进行货物信息传递和读取的过程中需要经过网络的传输。在传输的过程中存在较大的信息安全风险，造成货物信息的泄漏。 3.物联网技术发展智能物流的重要领域 智能物流中有许多领域可以应用物联网技术，包含的领域主要有智能运输管理系统、智能仓储管理系统、智能配送系统、智能包装系统和物流安全监督系统等。下面将对物联网技术在部分系统中的应用进行简单的介绍：（1）智能运输管理系统：是一种大范围的运输管理体系，可以准确、高效地对物流运输进行管理。智能运输管理体系主要包括交通管理、车辆控制和车辆调度等子系统；（2）智能仓储管理系统：为了便于对货物的管理，在进行智能物流管理的过程中，需要对物品贴上用于身份识别的电子标签，当对物品进行扫描识别时，RFID读写器就可以进行无接触的信息读写，自动识别物品的信息。主要包括：自动出库系统、自动入库系统、自动盘库系统和自动周转系统等；（3）智能配送管理系统：主要是依托GPS等无线网络通信技术，提高物流配送的效率。主要包括实时监控、双向通讯、车辆调度等子系统。 三、总结 总而言之，智能物流将成为物流产业的发展趋势。采用智能物流后的物流系统可以大大提升物流服务的水平。随着社会的发展和全球一体化进程的加快，互联网和物联网技术将在各个行业得到广泛的应用。智能物流将会面临全新的机遇和挑战，为我国物流业的发展做出重要的贡献。

数据库技术论文:计算机专业数据库技术教学探讨 一、中职计算机专业数据库技术课程教学存在的问题 1.教学内容较为陈旧。随着计算机技术的高速发展，计算机专业相关的课程内容亦在持续更新，但是教材更新的速度跟不上计算机技术更新的速度，教材的内容较为滞后。另一方面，中职教师受精力以及时间的限制，对新知识的掌握与更新速度较为缓慢，对计算机课程的教学效果产生了直接影响。此外，学生在学习以及走向社会皆要经历较长时间，造成所学的知识与现实中需要的技术有更大差距。 2.教学模式较为单一。数据库技术是一门理论以及实践性较强的计算机学科，其主要目标是培养学生数据库的应用开发以及设计能力。目前中职计算机专业数据库技术课程教学模式以教师的讲授为主，在整个上课的过程中先进行概念的讲解，再依据教学实例进行操作，最后留时间让学生进行练习，整个过程学生是被动地接受该课程的知识。而这样单一的教学模式导致学生缺乏自主思考的能力，而且在实际的应用系统开发设计的过程中不能综合地考虑，所学的理论与实际应用脱节，无法运用课程的知识来解决实际问题且缺少实际的动手能力。 3.考核方式较不科学。对学生的学习进行检验的一种方式是考核，考核也是对教学成果进行检验的一种手段。现在较多的中职学校考核方式较不科学，以笔试的方式对数据库技术课程进行检验。笔试考核具有一定的缺陷，多以程序题、判断、填空、选择为主，对概念知识进行重点考核的考核方法不能全面地反映学生的真实水平。一些学生取得高分是因为记忆力较好，临考前记住了书上的一些内容，但是考试过后所学的内容完全忘记，这种教学效果较不理想。单一的计算机笔试考核的方式导致学生实践能力得不到有效锻炼，对学生就业造成了影响。 二、中职计算机专业数据库技术课程教学存在问题的解决措施 1.转变教学内容。针对教学内容较为陈旧的缺陷，可以采取转变教学内容的措施，从辅助光盘的选择方面入手，将教材中实例操作部分的详细步骤制作成光盘，让学生对整个任务解决过程有较为直观的了解。光盘具有可以反复播放的优势，与教师一次性的演示相比对学生的复习更有帮助，遇到不理解或忘记的部分只要观看光盘就可以解决。教材是学生学习、教师教学的主要依据，是教学内容的载体，因此要精心地挑选教材。可以选择当前流行的SQLServer数据库技术为主的数据库管理系统开发工具。此外，要依据实际教学的需求与教学计划选择合适的教材。还要综合考虑教材内容对新技术、新概念的反映，根据教材内容的易用性、完整性进行教材的选择。 2.转变教学模式。针对教学模式较为单一这一问题采取的措施是转变教学模式，从通过工学结合、校企合作形式及时调整教学内容与课程设置方面入手。通过工学结合、校企合作形式，突出计算机领域的新方法、新工艺、新技术，克服计算机专业教学的不能适应企业发展需要、片面强调学科体系不完整等缺陷。结合本专业的实际要求，要让学生参与企业项目，扎实掌握本专业基本技能与基本知识基础上，及时了解与掌握该领域相关技能与最新的技术发展。 3.转变考核方式。针对以笔试的方式对数据库技术课程进行检验的考核方式的缺陷，应该建立多元化的考核方式和评价体系，实行定性考核与定量考核相结合。定性考核注重结果，定量考核注重过程，将二者相结合，符合考核中过程形成性考核的主要思想。对学生的学习进行考核，不仅要关注学生对技能以及知识的理解与掌握，而且要关注学生情感态度的形成与发展。不仅要对学生的学习结果进行关注，而且要对学生学习过程中的变化与发展进行关注，对学生个体的现在与过去进行比较，通过考核让学生感受到自己不断的进步。 三、结束语 数据库技术是应用性、实践性以及理论性较强的课程。数据库设计理论随着计算机技术的不断发展而丰富。每一个实用的计算机信息管理系统都涉及数据库的应用，因此，中职计算机专业数据库技术课程的教学要重视教学质量，针对其存在的问题提出适宜的解决措施，加强教学改革，以学生为中心制定教学计划，从而真正达到教学的效果，为社会输送全方位的人才。 作者：朱小宏 单位：江苏省如皋第一中等专业学校 数据库技术论文:计算机数据库技术对信息管理的应用 摘要：随着网络化的快速发展，信息技术也向着多样化的趋势发展，同时人们的生活也越来越离不开信息技术。对信息进行管理的数据库技术在计算机中也不断被使用，组成了信息系统中不可缺少的部分。随着数据库技术在信息管理中的普遍使用，对信息管理变得更科学、更便捷，而且实现了信息管理的现代化和合理化，更好的促进了信息管理的效率，从而得到了更多人的欢迎和推广[1]。该文将对计算机数据库技术相关理论进行合理的分析，对数据库技术在信息管理中的使用情况进行分析，并提出一些科学有效改善的措施和方法，促进数据库技术在信息管理中更好地发挥其优势。 关键词：计算机数据库技术；信息管理；应用分析 随着信息化时代的发展，对信息进行数据化的管理变得非常重要，随之越来越多的人开始重视信息的数据化管理，人们对信息的管理要求也不断提高。在计算机数据库技术的不断使用中，信息管理的效力和范围也得到了拓展，信息管理包含了人们生活的各个方面，它在网络、通讯、社交、经济、交通、文化等多个方面成为了不可却的部分。它给人们的学习、生活、工作等带来了更多的方便，而且对于信息管理的效率也有了更大的提高，同时为社会的持续稳定发展带来更加优越的条件。 1计算机数据库技术的特点和概念 1.1数据库技术的概念 计算机的数据库技术，是属于对数据进行组织和储存的一种技术，它能通过数据对信息进行合理的管理，从而可以获取更加有效的数据价值，实现数据信息管理的目的。随着计算机的普遍使用，以及社会的网络化，数据库技术也逐渐成为了计算机系统中重要的部分。该技术让信息以最大化的趋势展现在人们的生活中，也是各种信息在社会中得到了充分的利用。 1.2数据库技术的特点 1）组织性。在数据库中很多信息都是具有关联性的，并不是杂乱无章，没有联系的存在。数据库技术能够根据信息的某个特性，对各种数据进行分类，从而组成一个具有共同特点的结构，这样就建立一个数据集合；2）独立性。在计算机对信息进行数据化管理是，这些数据是具有独立性的，它包括逻辑和物理两个层面的对立。逻辑的对立主要是指在数据库整个结构处于变化中时，不必对原来的数据进行修改；3）可控性。在对数据进行管理时经常会出现数据的冗余现象，冗余就是数据之间出现重复，有些数据在数据库中成为专用的，那么在一些用户在使用自己的数据时可能会出现数据重复的情况。而在数据库中如果出现数据冗余的情况，它会根据数据的共享性特点或是设计者的需求等进行划分，这样数据库就会消除那些重复的数据。为了方便人们更好的查询数据，一些设计人员在进行数据管理时，会注意对出现重复的数据进行控制，以此来提高人们查询信息的效率。4）共享性。在计算机的数据库技术使用中，共享性是其最突出的特点，这也是设计者建立数据库的最终目的。在同一单位中，每个部门都可以通过建立数据库达到信息的共享目的，另外，通过不同的数据技术手段，在各个国家之间、单位之间、人与人之间都可以实现数据的共享。5）灵活性。数据库不只是对各种数据进行储存，它所具有的功能很多。比如：进行数据查询、编辑和修改数据、输出和输入数据等多种功能，它的灵活性非常的大。所以数据库的建立，会根据不同的人不同的需求，建立具有自身特色的数据库。 2数据库技术在信息管理的应用现状 1）信息管理的数据化趋势比较强计算机的数据库技术在信息管理中的使用不断加强，而且数据库技术的适用性、稳定性以及可造作性也不断加强，更加促进了现代化信息管理的易操作性和便捷性。随着网络化的社会不断发展，对于数据库的信息管理技术也会有更高的要求和挑战出现，新时代对于数据的储存以及编辑都会提出更新的要求。未来的信息管理将会向着更为简单化和具体化的趋势发展，所以不断的提高计算机的数据技术，以及管理对象技术，将两者的技术进行有效的结合已经成为时代需求的必然趋势。将两者的结合点进行分析，实现数据库技术的创新已是迫在眉睫的事情了。2）计算机和数据库技术结合趋势强烈将计算机技术和数据库技术进行有效的结合变得愈发强烈，而且也表现出了更加强烈的生命力，可以看出两者的结合具有很大的市场发展前景。目前在很多的企业和岗位中，普遍的都在使用计算机技术和数据库技术，将两种技术进行有效的结合也成了信息管理体系中重要的组成部分，同时也给信息管理带来了更大的效率。在信息管理中使用数据库技术，不仅保障了信息管理的高效性，同时也促进了相关行业的实践性和执行力，促进各行业的快速稳定发展。想要两种技术更好的结合，更要提高数据库技术的实践和理论相融合发展趋势。3）数据库的安全性问题日益严重在进行数据库技术的信息管理中，信息安全问题也同时面临这很大地挑战，这也成为数据管理技术体统中更为重要的问题。在信息管理中各种数据都是具有很高的价值，所以，提高数据管理的安全性是非常有必要的。对数据进行安全强化，不仅能够保障国家和企业的机密性信息的安全和经济利益，同时关于个人的隐私和信息安全也能得到更好的保障，避免个人相关信息被泄露以及被篡改的情况。 3提高信息管理的数据库技术应用对策 1）提高计算机数据库技术的完整性利用计算机数据库技术进行相关信息的检测时，要保证所捕捉的信息是完整的。首先对信息的合法性和有效性进行科学的识别，将一些不合法或是残缺的信息进行删除，之后将较为完整的信息进行储存，这样以备未来使用。保证各种信息数据的完整性，能够为用户提供更为丰富的数据资源，这样用户能够更为直观、更加充分的利用信息，从而更好地进行反馈。如此也提高了信息反馈内容的真实性，同时也更好的引导用户在信息使用中做出正确的选择和反应。想要保证数据信息的完整性，首先就是要从服务器端进行入手，确保数据库管理体系的完整性，要做到输入的信息是一致的、匹配的，还要利用多层加密保护功能保障数据的安全性，尽可能地提高各种数据的可靠性和完整性。在服务器端建立有效的束缚和约束规则，通过减少开发量来提高系统的正常运行，从而降低维护的成本，进而强化数据的安全系数。2）提高计算机数据库的安全性在信息管理中关于信息的安全问题是备受关注的，信息的绝对安全能够更好的保证每个人的隐私和安全，从而减少人们的经济损失和恶意伤害。只有保证数据库中信息的绝对安全性，才能避免每个人的信息不被非法入侵，所以要对一些非法利用信息、盗用和窃用的行为进行有效的抵御，保障信息数据的在一定的安全区域，减少信息的安全隐患问题。提高数据库技术在信息管理中的安全问题，关系到信息使用的可靠性，同时也与整个数据信息管理质量问题挂钩，所以在实现信息资源的共享性时，也要提高数据使用的安全和质量问题。提高数据管理技术的安全性，才能保证国家的机密、商业的信息资源、个人的资金账户、患者的医疗信息等方面的安全，为人们提供一个安全可靠的信息储存空间，避免出现国家、集体、个人相关信息的泄露，从而造成严重的经济损失和破坏。如果想要访问这些被储存的数据信息，首先要建立安全的保密情况下，而且只要具有一定资格和条件的人才能想要调查某些信息的权利，避免出现恶性使用信息的现象，从而使社会、集体和个人的利益得到保障。3）提高计算机数据库技术的实践性关于数据库技术在信息管理中的使用，要保证实践的真实性，避免纸上谈兵、只注重理论而忽视实际情况的做法，而造成的负面影响。随着数据库技术的不断发展，对于数据库技术的研究也不断进步，我们要积极地将新的数据库技术成果充分的利用到信息管理的实践中去，这样才能提高数据库技术的实践性，从而促进信息管理体系的高效快速发展。在对数据库新技术进行投入使用时，要严格按照数据库相关的技术理论进行指导，对实践的过程和方式进行有效的分析，将计算机有关的数据库技术真正的投入实践中去，这样才能收到更好的实践效果，从而促进信息管理技术的高效运行。所以提高计算机数据库技术的实践管理，对数据库在实际情况中的应用要明确，对计算机数据库未来的发展方向以及发展前景进行合理的规划，从而收获更好的动力支持。提高信息管理的高效性、安全性，保证信息管理的稳定发展，以此来促进信息管理的质量。 4信息管理中数据库技术的应用 4.1数据库的信息管理特征 1）在信息管理中数据库技术的应用范围不断扩大，同时被重视的程度也不断提高。随着计算机技术和数据库技术的融合，在该领域的使用程度不断加强。在工业、农业以及其他的行业中都有使用数据库技术进行相关信息的管理，而且还极大提高了各行业的生产水平。2）随着数据库技术的不断改进，数据库技术在信息管理中的使用也不断加强。数据库技术从开发到现在的使用过程，经历了三个时段的发展：在网络中的数据使用、关系型数据库体统的建立、发展面向对象为主的数据库体系。目前关于面向对象有关的数据库体系和关系型数据库系统的使用是比较多的，而且在多媒体的使用不断增多的情况，数据库技术也实现了对图形、声音或是其他比较复杂的信息进行管理的功能，而且还能将这些复杂的数据还原成原来的形式。它主要是将以往的技术与面向对象有关的数据库技术相融合，为数据库未来的发展提供了新的研究方向。 4.2企业管理中的数据库利用 随着经济全球化的发展，很多跨国性的大型公司也逐渐出现在市场中。这样的大型公司拥有的员工数量很多，而且关于数据信息的交流规模也是非常大的，这样才能保证公司的有效运营。其中对企业的工作人员进行信息的数据技术管理就比较复杂，而且数据量是非常的庞大的，使用普通的数据库管理无法起到更好的效果，同时也容易发生失误的情况。所以，每个企业都应该建立一个自己的数据库，它要包含企业每个员工的考勤、员工的薪资问题、员工的管理制度等信息，只有建立详细的员工信息管理系统，才能保证企业更为高效的运行，是公司企业事务能够正常进行。而且随着网络技术在不同领域的渗入，在企业的管理中网络通信技术变得非常重要。大型的企业可以通过网络通信技术和数据库信息管理技术，对分散在各地的分公司进行紧密的联系，以此来保证公司的整体性，促进公司相关政策实施的全面性。而且一个公司想要促进自身整体性的高效运行，实现公司各种信息之间的相互交流也是非常有必要的。一个公司的规模越大，实现信息的交流目标就越明显，是通过人与人之间的交流，是非常限制公司信息之间的流通的。另外在医院的信息管理中，数据库技术的使用是非常有必要的。医院是一个规模较大的事业单位，关于每个员工的考勤信息量就非常巨大，所以在医院建立一个员工考勤信息管理体统具有非常重要的意义。而且关于病人的病历信息保存问题，只有建立一个数据库才能实现高效的管理，从而促进医院纸质档案信息管理方式的转变。而且建立一个数据库，也能够方便医院的医生查找各种信息，同时也能提高病人转院信息的交流。对于数据库信息管理技术而言，它不仅可以使用到企业中去，同时也能在每个学校投入使用。 4.3数据库在产品中的使用 对于现今很多的产品来说，不仅需求对这些产品进行详细的记录和检测，而且还要将这些数据进行合理的保存和处理，这样可以方便以后使用。就像一些产品需要很多的时间进行检测，而且这样的产品检测数据非常多，如果使用数据库技术对这些数据进行管理和规划，这样就可以提高对这些类产品数据的检测效率。还有比如一些网络游戏之类的软件产品，只有建立一个完整的数据库，才能将每个玩家的密码和账号进行保存、管理和保护等。 5结语 综上所述，随着现代信息化社会的加速发展，数据库作为网络时代的产物，它为网络平台中的每个用户服务，同时也是计算机信息管理的重要部分，在这个时代被很多人关注和使用。而我国对计算机的数据库技术利用不够成熟，在使用中出现的很多问题急需解决，所以不断的改善数据库信息管理对策，才能保证该技术的进一步发展，从而促进信息管理的更加规范化和科学化。 作者：朱峰 单位：昆山硅湖职业技术学院 数据库技术论文:计算机数据库技术对信息管理的实用性 摘要：在信息化时代环境下，管理信息化已成为企业乃至个人生存发展的内在要求，计算机数据库技术应用与发展的重要性日渐显现。计算机数据库技术具有多样化的优势，被广泛应用到不同行业、领域信息管理中，发挥着不可替代的作用，可以进一步提高信息管理工作效率与质量，促进信息管理现代化发展。 关键词：计算机数据库技术；信息管理；运用 一、计算机数据库技术 1.1组织性、可共享。在数据库中，大部分信息数据并不是处于孤立状态，各信息数据、文件处于某种关联中，而这种内在、外在联系是一种组织性的结构，也就是说不通集合中的信息数据都具有某相同点。同时，对于计算机数据库技术来说，实现信息数据的可共享化特别重要，是其显著特征。在运行过程中，数据库中收集了企业单位各方面一系列数据信息，能够确保企业管理工作顺利开展。1.2独立性、灵活性、可控制的冗余度。独立性是数据库数据信息具有的显著特点。就计算机数据库技术逻辑独立性来说，总体逻辑结构发生的质的变化，比如，重新规定信息数据，合理改变数据项与类型，优化调整各信息数据之间的关联。就物理独立性来说，是指是数据存储结构的不同，但初始程序并不会受到任何影响。在计算机数据技术作用下，可以有效存储一系列信息数据，灵活处理信息数据，还能实时传输、输入输出、查询等对应的数据信息，计算机用户还可以根据自身客观需求合理处理一系列数据[1]。此外，冗余是指信息数据重复出现，用户在浏览数据库的时候，重复出现浏览过的信息数据。在计算机数据库技术作用下，可以顺利实现资源信息共享，有效消除冗余信息数据，缩短用户查询数据信息的时间，提高查询准确率，提高数据库中数据信息利用率。下面是计算机数据库灵活性结构示意图。 二、信息管理中计算机数据库技术的运用 2.1计算机数据库技术应用现状2.1.1应用范围持续扩大。在知识经济时代下，计算机数据库技术应用范围日渐扩大，被广泛应用到工业、商业等领域中，有利于进一步完善相关行业信息管理手段，提高信息管理效率。在新形势下，大部分企事业单位需要处理的信息数据日渐增多，需要大数据处理系统。而计算机数据库系统正好具有较强的数据信息处理能力，企事业单位对其引起了高度的重视。为此，需要不断更新、完善数据库技术，逐渐扩大应用范围，特别是数据库系统应用范围，更好地满足不同行业、领域发展的客观要求。2.1.2安全性、兼容性日渐增强。在社会市场经济背景下，企业单位纷纷优化利用数据库系统，有效各类数据信息[2]。为了更好地满足发展、竞争方面的客观需求，企业之间的信息必须保密，必须进一步提高信息数据库的安全性，避免数据库系统中重要的信息数据被窃取、篡改。在此基础上，数据库系统的兼容性也进一步提高。2.2计算机数据库技术应用策略2.2.1注重技术革新，提高数据库技术实用性。在新形势下，数据安全始终是信息管理过程中的一大关键性问题，必须多角度、多层次革新计算机技术，促使计算机数据库处于更加安全、稳定运行中，加强信息数据管理，确保存储的信息数据更加安全，防止被不法分子窃取、篡改，导致对应的数据信息不准确，确保一系列信息管理工作顺利开展。此外，要多层次促使计算机数据库技术理论与实践有机融合，充分显现数据库技术优势，将其灵活应用到信息管理实践中，进一步提高计算机数据库技术实用性。2.2.2规范数据库。同时，在信息管理过程中，要多层次规范信息数据存储，提供信息数据的系统性。以“数据录入”为例，一旦发现存在安全隐患，要采取可行的措施加以解决，确保对应的信息数据更加准确，具有其系统性特点，有效防止数据库中出现不完整、不准确的信息数据。还要综合分析各方面影响因素，优化信息数据录入形式，完善信息管理工作，确保信息系统处于安全运行中。 三、结语 总而言之，随着科技持续发展，计算机数据库技术被广泛应用到不同行业、领域中，有利于信息管理工作的顺利开展。为此，需要综合分析计算机数据库技术特点，客观分析其在信息管理方面的应用现状，革新计算机数据库技术，提高其适用性，促使数据库更加规范化，促使设备系统处于安全、稳定运行中，提高信息管理工作整体质量。 作者：张建荣 数据库技术论文:数据库技术对信息管理的应用 【摘要】数据库技术是当今信息时代和计算机领域中应用最广、涉及范围最大以及最便捷的应用技术之一，也是信息技术和计算机技术发展的核心和基础。数据库技术的发展极大地提升了数据管理和应用的科学性、效率性和正确性，更是今后应该重点开发的专业技术之一。本文在前人研究的基础上对数据库技术的基本特点和发展趋势进行了简单介绍，并重点介绍了其在信息管理中的应用策略，希望给对我国计算机技术的发展有一定的指导意义。 【关键词】数据库技术；信息管理；应用；发展 1前言 数据库一词最先起源于现代的西方国家，并在我国得到了广泛应用。在高新技术不断发展的今天，计算机硬件的性能越来越好、处理速度越来越快，相应的信息处理量也越来越大，数据库技术系统应运而生，数据库技术就是将各种信息资源进行整合，建立完善的可供用户随时调取、使用的数据存储和整理系统。我国的数据库系统建设在政府和相关部门的大力支持下在近几年取得了大力发展，但是总体来讲，技术含量较低，稳定性不好，安全性也有待加强，因此如何实现信息管理中的数据库技术改革是当今技术研究的重要课题。 2数据库技术概述 2．1数据库技术内涵 数据库系统伴随着大数据时代的来临开始出现，一直以来都是信息管理工作中的核心内容，也是辅助信息管理的有效方法。数据库技术，通俗来讲就是运用特定的软件程序和硬件系统对数据结构和数据信息进行提取，通过一定的技术处理手段实现数据分析、处理、归类、储存和建立索引，实现数据的准确与安全，用户可在获取相应的访问权限后进入数据库系统浏览或下载数据，从而为企业和政府部门提供有力的数据支持。针对数据库技术，我们可以将他看作成为研究与管理数据的重要软件技术，数据库技术的研究方向无外乎数据库的建立、数据分析方法的探索以及归类索引等，最终实现数据信息的完整性与安全性。 2．2数据库技术的特点 一般来说，数据库具有数据结构化、数据共享性、数据独立性以及灵活性等特点。数据结构是区分数据库技术与一般的信息管理技术的主要参照点。数据结构化是指数据可供整个系统调用，并且数据之间还存在一些内在的相互联系，组成了一个统一的整体。共享性是数据库系统最为突出的特征，他可以将数据进行收集整理，并在各个系统和用户之间通过多种手段进行共享，大大提升了整个系统的应用性。数据独立性可以分为两个方面，一是数据存储过程中可以实现自动化，不需要过多的人为干预;二是数据的逻辑独立性，当数据逻辑结构发生变化时，应用程序不修改也能正常工作。数据系统的灵活性指的是数据库系统可以根据数据自身特点和用户需要对数据进行简单的加工处理，一定程度上实现了数据的自由输入与输出，增加了数据的灵活性。 3数据库技术在信息管理中的应用策略 3．1实现理论与实践相结合 随着计算机技术的应用范围不断扩宽，其技术原理也在实践中得到了发展。数据库技术是一门重视实践的技术门类，只有完美的将数据库技术的理论与实践结合起来才能进一步用理论指导实践，进而再在实践中验证理论，以实践推动理论的发展。因此，政府和相关部门应该着力开发先进的数据技术，用最先进的成果来指导数据库系统的建立。在这两者的相互促进、相互影响之间，数据库系统的应用型得到了大力加强，相应的其安全性、准确性和交互性一个质的飞跃，企业也可以通过引进先进的数据库技术进行信息管理，提升企业的工作效率，保护企业的核心商业机密不受侵害，为企业的长期稳定发展提供必要的技术支持。 3．2数据库系统的安全性需要不断加强 数据库系统的安全性主要是指其管理和存储的数据不受非法入侵、盗取、使用和非法篡改等。数据库系统的安全性是衡量其综合性能的重要指标，交互性也是数据库系统的一大特征，如何提升数据库系统的安全性是当今政府和企业重点考虑的焦点内容。在大数据时代下，越来越多的企业开始引进数据库系统作为企业本身的核心数据管理和控制系统，数据库系统存储和处理的数据总量越来越大，且很多涉及到政府和企业的核心利益，因此在进行数据库信息管理时其安全性必然是重点考虑的核心内容之一。数据库系统主要由硬件系统和软件系统两部分组成，其中软件系统更是网络黑客和一些不法人员入侵的主要对象。因此国家技术部门应该从安全角度出发大力研发数据库网络安全技术，通过设置网络防火墙、设置人员登录权限等提升数据库系统的安全等级。另外数据库系统的共享性在给人们带来巨大便利的同时也带来了一定的安全问题，因此进行网络数据库建设时在保证共享性的情况下也要考虑到一些涉及国家机密、军事和商业利益等数据的安全保密性，通过多种技术手段提升数据库系统的安全性。 3．3增强数据的完整性 输入数据的完整性也是保证数据库系统优良性能的重要因素。一是通过窗口操作输入的数据一般采用客户端应用程序确保输入数据的完整性。这样一方面客户端利用自身的安全监测系统将非法数据拒之门外，另一方面也可以根据输入结果及时得到反馈信息，方便后续工作的进行。二是对于数据内容一致性的维护，应该利用数据服务器终端的触发器或是定义的约束条件对存储数据进行一致性处理，可有效降低数据库系统的开发工作量，保障数据管理工作的高效运行。三是对数据库系统的完整性和安全性要求较高的企业和部门，应该采取多层保护屏障确保数据的完整性和安全性。 4结语 综上所述，数据库系统在现代企业和政府数据信息管理中发挥着越来越重要的作用，同时也对其安全性、实践性、完整性和交互性等性能提出了更高的要求。本文从现实角度重点介绍了数据库技术在信息管理领域中的应用策略，我们应该不断加强数据库技术在信息管理中的应用探究，不断革新新技术，实现数据库技术与信息管理技术的完美融合。 作者：庞丽英 单位：中北大学朔州校区 数据库技术论文:计算机数据库技术对信息管理的运用 【文章摘要】在信息化时代环境下，管理信息化是企业和个人生存和发展的内在要求，所有数据库技术的应用和发展越来越受到重视。数据库技术具有多方面优势，在信息管理中适用性强。在各个领域、行业的信息管理中应用广泛，而且技术发展更新迅速，安全性和适用性不断提高。本文则对计算机数据库技术在信息管理领域的运用探讨。 【关键词】计算机数据库技术；信息；管理 数据库可以简单理解成一个数据仓库，它是一个数据集合，能够长期存储于计算机内部，并且可以实现数据。这个数据集合不是以杂乱无章的状态存在的，而是按照一定关系、规则存储于数据仓库中。数据库就像一个具有伸缩功能的容器，集中存储着大量数据。数据库通过相关算法对数据进行压缩处理，然后在一定规则、约束条件下存储起来，可以实现数据库存储空间最大化，充分提高空间资源利用率。从数据库技术的诞生到现在，数据库技术已经有超过30年的发展历史，在数据库技术的发展和应用历程中，不论是数据库技术理论研究方面，还是数据库系统开发方面都取得的辉煌成就。如今数据库系统并广泛应用于各个领域、各个行业当中，并发挥了积极作用，成为现代计算机系统的重要组成部分，尤其在信息管理中发挥着重要作用。 1计算机数据库技术的应用特点 数据库技术是计算机数据处理的核心技术，信息管理系统更离不开数据库技术的应用。数据库可以认为是一个单位，是一个应用于某个特定领域的数据处理系统，存储着企业、单位、部门、组织或者个人的数据集合。数据库中的数据不是面向某一个应用，而是一个具有整体性特征的、面向全组织的结构系统，数据库中的数据是为了用户共享而建立的，多个用户可以可以同时对数据库中的数据执行存取操作，这充分体现了数据库技术的共享性特点。此外，数据库技术还有组织性、独立性、灵活性、冗余度的可控性等特点，数据库技术的各种优势特点保证了数据的可靠性和安全性。 2计算机数据库技术在信息管理领域的应用及发展 2.1提高数据库技术的安全性和可靠性 安全性和可靠性是衡量数据库系统性能和质量的重要标准。共享性是数据库技术一个重要特点和优势，但数据库的共享性在给人们带来便利的同时也存在的极大的安全风险。在具有共享性的数据库中，不同用户提供的数据不仅内容不同、格式不同、质量也有很大差异，同时数据来源也比较复杂，数据库要实现数据资源共享就需对数据格式进行统一，而很多情况下会出现数据格式不能转换，或者转换后关键信息丢失的现象，不仅影响了数据共享的实现，同时也存在数据安全问题。另外，并不是数据库中所有的数据都需要实现共享，数据库中一些涉及到国家、军事、商业机密以及私人信息等数据是需要严格保密的，尤其的人们比较敏感的金融账户信息、密码等相关数据都是非共享性数据，都需要加强保密措施。所以，数据库在实现数据资源共享的情况下要对特殊信息加强保密措施。要提高计算机数据库系统的可靠性和稳定性需要从2个方面入手，第一是规范数据格式转换标准，严格控制用户上传数据的格式，预防发生数据冗余、丢失等现象。第二是利用防火墙对数据库系统进行逻辑隔离和物理隔离，预防保密数据被非法窃取。同时对用户的访问权限进行严格审核、管理，通过设置口令验证、数据加密等操作加强系统访问安全性。第三是提高计算机对网络攻击和病毒的防范能力，对数据库系统进行定期查杀病毒，提高数据库安全性。 2.2提高数据库系统的安全性、可靠性 在数据库的实际应用当中，很多用户认识不到网络信息、数据安全问题的重要性，安全意识薄弱，所以缺乏必要的安全管理措施，进而导致数据库系统的安全事件频繁发生。数据库系统的安全性、可靠性是数据库系统管理的重要内容，用户对网络信息安全问题不重视，安全管理措施落实不到位是数据库系统安全管理工作普遍存在的问题。从某个层面来讲，数据库的安全性是数据库系统应用价值的根本所在，数据库系统的安全意味着数据库中数据信息的安全，这也是用户使用数据库系统的意志体现，同时也关系着数据库的信誉。如今数据库系统在各个领域的应用越来越广泛，数据库中涉及到的商业利益和其他机密信息越来越多，所以提高数据库系统的安全性、可靠性是目前急需解决的问题。在实际应用中，需要不断提高计算机对网络攻击和病毒的防范能力，对数据库系统进行定期查杀病毒，提高数据安全性。不论是对于数据库还是数据库系统，其存在的安全隐患均来源于数据资源的共享性特点，所以如何在保证数据资源共享的情况下提高数据库系统的安全性是数据库技术未来的研究重点。 2.3增强数据的完整性 为了确保数据的完整性，通过窗口输入的数据需要应用到客户端应用程序。客户端应用程序的应用效果体现在2个方面，一是通过客户端应用程序可以在数据入库之前将非法数据筛选出来，并拒之库外；二是系统给出的操作反馈信息可以为用户及时做出正确选择提供有利依据。同时也可以通过窗口以外其他途径输入数据，此时数据完整性的实现需要通过服务器端数据库管理系统。在数据库数据一致性方面，触发器或表定义应用可以实现对数据一致性的维护，触发器或表定义的约束不仅可以减少客户端应用程序的开发，同时也可以提高计算机数据库系统运行的高效性和安全性。另外，如果数据库系统对数据完整性要求较高，此时可以采用多层保护屏障来保证数据库数据的完整性，同时提高数据库的安全性。例如在客户端和服务器端设置多层屏障，不仅要在客户端检查输入数据的有效性，还要在服务器端设置约束、规则，以保证数据完整性。 3结语 在当今的信息化时代环境下，实现管理信息化是企业和个人生存和发展的内在需要。数据库技术是现代计算机系统的重要组成部分，更是信息管理的核心技术，在信息管理中发挥着极大的应用价值。其中安全性、可靠性一直是数据库技术面临的重要问题，所以应该加强对数据库技术的理论研究，并将利用和实践有效结合起来，提高实践可行性，提高数据库技术性能，促进数据库技术发展。 作者：赵庆哲 单位：章丘市龙山街道办事处党家社区卫生服务中心 数据库技术论文:计算机数据库技术在信息管理的应用 摘要：随着网络信息技术的快速发展，当前计算机管理已经被广泛的应用到各个行业当中去。在信息数据上的保存主要是将信息存储在数据库当中，以便于进行重复使用和调整。计算机数据库技术在信息管理中的应用不仅能将信息管理的优势充分的发挥出来，同时也能更好的提升数据管理质量。本文主要对计算机数据库技术在信息管理中的应用进行了分析和研究。 关键词：计算机；数据库技术；信息管理；应用 作者简介：高冲1977年生，男，汉族，辽宁沈阳人，辽宁政法职业学院副教授，主要从事计算机网络技术方面的教学与研究 在科学技术和计算机技术的不断发展下，越来越多的行业开始利用计算机数据库技术进行信息管理工作。在信息管理中应用先进的数据库技术一方面能避免出现传统管理中的弊端问题，另一方面能有效的强化信息管理的质量。在未来社会发展中将越来越离不开现代化的数据库技术，因此，积极的对计算机数据库技术在信息管理中的应用进行分析是十分有必要的。下面将对计算机数据库技术在信息管理中的应用进行详细的论述。 一、计算机数据库技术概述 在计算机技术整体当中，数据库技术是十分重要的一部分，主要用来对信息资料进行存储和整理，使之能更好的进行应用。可以说计算机数据库库技术与数据资料等之间有着十分密切的关系，就像是将数据完全的展开、管理，在将其理论知识延伸到实际的领域当中去[1]。计算机数据库技术有着多种不同的特征，首先是独立性特征。计算机数据库在逻辑性和物理性上都有着明显的独特性特点，无需数据库源就能展开调整为形成的数据含义，同时构建起内在的联系转变，使数据库的形式发展转变。其次，计算机数据库技术有着共享性特征，在共享性特征中数据库能够构建起各个部门之间的联系，形成资源共享，同时也能在跨区域范围内形成资源的共享。此外，其具有组织性特征，数据库当中的各个资源之间有着一定的联系，结合相应的关系模式，能将表面上看起来毫无头绪也没有联系的数据组织起来，形成一定的组织结构。 二、计算机数据库技术发展 计算机数据库技术的发展始于上个世纪六十年代，至今已经有了上百余年的历史，并形成了sqlserver和mysque等多种不同的数据库系统[2]。在现代社会中，科学技术得到了飞速的发展，为数据库的进步和创新提供了技术上的保障和动力，随着数据库技术的逐渐成熟，数据信息的管理得到了控制和拓展，数据模型也逐渐的呈现出了多样化的趋势。在国际化的数据库技术发展环境中，我国的计算机数据库技术得到了一定的完善，并为数据库技术的稳定前行奠定了发展的基础，提供了持久的动力。计算机数据库技术在企业的信息管理应用中，提供了比较实用并具有针对性的数据资料，是的企业的信息内容能更加直观的呈现在大家面前，并促使信息的质量得到了明显的提升。计算机数据库技术正在逐渐的普及，这为企业的数据资料处理提供了十分有利的保障，信息资料管理的有效性将得到不断的提升。 三、计算机数据库技术在信息管理中的应用现状 随着网络信息技术的快速发展，近年来计算机数据库技术已经被广泛的应用于各行各业当中并产生了一定的效果[3]。可以说将计算机数据库与信息管理之间相结合，能产生比较积极的作用，同时在未来的市场发展中也有着较好的前景。当前计算机数据库技术主要被应用于工业、农业等行业生产领域中，使得这些行业的信息管理手段得到了升级，也有效的提升了信息管理的质量和效率。此外，计算机数据库本身有着较为坚实的安全性和应用选定，在具体的应用过程中发挥出了十分明显的优势，并为计算机数据库的未来应用和发展奠定了稳定的基础。在经过了长时间的发展以后，计算机数据库已经逐渐的趋于完善化，并有着十分良好的操作性，该特征为计算机的后续发展开拓了美好的前景。当前多媒体技术发展十分迅速，在计算机网络数据的采集和应用等方面都提出了更高的要求，对此，数据库技术应向着更加强劲的方向发展。此外，计算机技术的安全性应得到不断的提升，使之能为信息管理提供更多的帮助和保障。当前的计算机数据库技术虽然在安全性上已经逐步加强，但仍然会出现系统漏洞，对此一定要加以重视，提升信息的安全性。 四、强化计算机数据库技术在信息管理中的有效应用策略 在现代化信息发展中，计算机数据库技术应与时俱进，全面的进行改革创新，利用科学技术来不断的完善计算机数据库技术，使其能在信息管理中发挥出最大的效用，提升应用的有效性。下面将对计算机数据库技术在信息管理中的强化措施进行详细分析。 （一）充分与实践相结合 随着计算机数据库技术的不断发展，当前计算机数据库技术已经被广泛的应用于各行各业当中，起技术原理也在这个过程中得到了一定的发展[4]。我们在对计算机数据技术进行应用的过程中，应先积极的利用先进的科学成果来指导数据库系统的建立。在良好的理论基础上进行计算机数据库的实践研究，实践将能得到更好的发展，同时也能促使理论知识不断提升。二者之间相互作用，数据库的适应性将得到一定的提升，最终帮助应用单位来有效的进行信息管理，使其在管理上发挥出最大的作用。 （二）提升安全有效性 对计算机数据库系统来说，安全技术是最为重要的基础保障环节。近年来由于一些用户对安全保障意识不强，在信息网络安全方面不够重视常常会引发不同的安全事件，这些问题都是因为计算机数据库安全管理不到位而造成的[5]。计算机数据库技术当前已经被应用于各个行业中，其中关乎着重要的利益问题和商业问题，这些都要求数据的安全性一定要到位。计算机数据库安全当前已经成为了安全技术当中的重要构成部分，怎样能更好的提升数据库安全性才是最为重要的难题。对此，技术人员一定要重视起安全保护措施的加强，如果没能做好安全保护工作，那么很有可能造成企业的利益损失。因此，应在数据内容应用和共享的同时加强技术安全保障，使其安全性能得到最大限度的提升。 （三）规范数据存储 在信息管理的实践过程中，主要以数据的录入、输出等为主，应重视起数据的准确性和真实性，一旦发现当中出现了安全隐患，必须要及时进行处理，将其拒之门外避免给数据的准确性造成影响。此外，企业在应用过程中可以利用数据录入的方式来进行信息管理，使信息管理更加的具有科学性，全面的提升系统运行的效率，为企业的信息管理健康发展提供可靠保障。 （四）逐渐拓展应用范围 计算机技术与数据库理论之间的结合为数据库技术的发展提供了十分广阔的应用前景在进行信息管理的过程中数据库技术不仅能为其提供安全防护和账号管理等手段，同时也为其提供了一系列的软件风险控制系统，对数据的保护和信息管理的安全性提供了较高的保障。当数据库的安全提升之后，将其应用于社会的各个行业当中去，有效的推动了计算机数据炉技术的社会应用能力，并拓展了应用的范围。在进行信息管理中一定要强化计算机数据库技术的应用能力，促使计算机数据库技术能在社会中得到更好的发展[6]。 五、数据库技术的未来发展趋势 计算机系统本身有着极为强大的数据处理能力，并且紧跟时代的发展需要，在未来势必会成为各行各业中应用的重点内容，并展现出高超的生命力。数据库技术在不断的发展中与计算机技术之间联系越来越紧密，使得计算机技术的应用范围也得到了相应的拓展[7]。与此同时，计算机数据库技术为了能更好的适应于不同的需求，在未来将得到更加具有特色化的发展，例如生态系统和人口资源信息管理系统等，使之能更好的为社会进行服务。此外，数据库模型也将逐渐的呈现出多样化趋势，面对这样的必然趋势，我国在计算机数据库技术上一定要紧紧的抓住机会，迎接挑战，并加大相关研究力度，使我国的数据库技术能得到突破。计算机数据库技术的好坏将直接的影响到未来生产的质量，因此，在未来无论是技术的可操作性上还是适用性顶上都将得到更好的发展，为技术的发展提供更加广阔的空间。 六、结语 在信息资源的管理过程中数据是最为重要的内容，要想推动计算机数据库技术在未来得到更好的发展，一定要重视起数据库的安全性和创新性，使信息管理能得到完善。对此，相关工作人员和技术人员一定要对此进行更加仔细的研究和分析，总结经验，使计算机数据库技术能更加适应于社会的发展，促使我国各行各业能得到更加稳定的信息管理，推动国家经济平稳发展。 作者：高冲 单位：辽宁政法职业学院 数据库技术论文:数据库技术对智能建筑网络的应用 随着我国改革开放进程的不断深化和经济建设步伐的不断迈进，互联网时代的发展，促使企业信息网络的发展和智能建筑网络的建设与应用技术不断更新换代，其中控制系统以及信息管理系统的“各自为政”已然不适合当前时代的发展需求。网络数据库技术（Web数据库技术）是实现网络集成的一种有效手段，其作为Internet/intranet的交叉点，对于探讨数据交换模式在网络集成中的研究具有较广泛的实用意义。 1数据库技术以及智能建筑的内涵 1.1数据库技术 一般来说，数据库技术作为企业信息管理的核心，主要针对企业的信息数据资源进行高效的处理与分析，以便于进行科学合理的决策。数据库技术具有区别于其他信息管理技术的显著的特点：①来说，数据库技术具有数据结构性，内部数据之间相互关联，共同构成一个统一的有机整体；②数据库技术具有时效性，能够对数据信息进行及时有效的处理；数据库技术具有数据共享性以及数据独立性，数据逻辑独立性不需要过多的人为修改与干预；数据库技术具有灵活性以及冗杂度可控性，有效的提升数据库信息处理的高效与准确。 1.2智能建筑 智能建筑是互联网技术、信息技术以及建筑技术的高效合成，是当前大数据时代的主要标志之一。所谓智能建筑，其基于外界的建筑环境，采用系统集成等先进的技术理念，将建筑环境结构、应用系统、用户需求服务以及物业管理等各个需求环节进行系统最优设计，进而获得一个安全舒适健康的环境。智能建筑的核心便是系统集成，而智能建筑网络的应用核心便是控制网络以及信息网络的信息集成，而数据库技术将在其中扮演着无可替代的作用。 2Web数据库技术在网络集成中的应用 2.1Web数据库技术实现控制网络和信息网络的集成构建 当前企业的生产与经营大都呈现出高地域性特点，而通过Web数据库技术能将现场控制技术与企业内部信息处理系统进行有效的连接，进而实现资源的共享、远程管理等功能。Web数据库技术作为Internet/Intranet技术的交叉点，其显然具有开发性的技术标准，而现场总线也采取了开放统一的通信技术标准，为此Web数据技术能够与控制网络进行无缝对接，实现网络集成。Intranet采用B/S结构，将Internet通讯技术应用在信息资源环境中，能够有效的保障用户在局域网以及现场总线的访问。完整的企业信息网络体系包括企业管理层、中间监控层以及现场总线层，后两层属于控制网络，企业管理层处于信息网络，两者之间的数据连接、交换与融合是当前研究的关键。 2.2系统实现相关技术分析 通过将现场控制数据进行整理，同时连接Web服务器以及数据库便能够进行高效的数据处理。Web数据库技术实现控制网络和信息网络的集成构建，首先需要实时数据库与关系数据库的互联，当前采用ODBC集成技术的应用较多，实现两种异构数据库之间管理程序与组态软件之间的数据连接与处理；其次需要监控组态软件的应用，面向监控与数据采集SCADA，作为开放性的平台，能够使管理者得到现场的所有实时数据；最后需要在自动化领域中对象连接与嵌入技术的应用扩展OPC技术。 3基于Web数据库技术的智能建筑网络集成 3.1智能建筑中控制网络和信息网络 Web数据库技术在智能建筑中的应用，一般来说控制网络主要是CAS以及BAS（楼宇自控系统），而信息网络主要是指OAS。由于物理条件的限制，智能建筑主要采用FDDI以及ATM等技术进行信息处理，随着Intranet的建立，迫切需要实现控制网络与信息网络之间的连接，为此在BAS中嵌入Web服务器，以网页的模式进行工作访问与数据处理，实现企业建筑的实时控制网络构建，本文以中央空调为例进行数据库技术应用简述。 3.2中央空调控制网络以及信息网络的集成框架 基于信息网络技术之上，采用数据库技术、OPC技术、Web服务器以及浏览器技术，实现与控制网络体系的信息共享与交互，从而构建综合型OA系统。对于中央空调来说，ASP技术承担数据监控，ODBC承担实时数据库与关系数据库的对接，而OPC技术完成现场设备的数据库建立。 作者：陈婷 单位：北京信息职业技术学院 数据库技术论文:信息管理中计算机数据库技术探索 1计算机数据库技术在信息管理中的具体应用 计算机数据库技术是现代信息管理的重要手段，大大的提高了传统信息管理的效率，在现代的很多行业中被广泛的使用，既满足了人们对数据的一般处理需求，又满足了某一些用户的个性化信息需求，总的来说，计算机数据库技术在信息管理中的应用主要体现在以下几个方面：（1）用于对敏感、机密数据资料的处理之中。计算机数据库技术利用计算机设置密码、设置防火墙等保密性能，能够对搜集到的及处理的信息进行保密设置，从而避免了一些敏感性的、机密性的数据流失，对于保护隐私，尤其是个人或者是企业的机密具有着重要的作用，因此现代一些企业一般会使用数据库技术来进行信息的处理分析研究。（2）建立有效的数据模型。每一个信息都有其自身的范围和意义，我们在进行处理的时候不可以一概而论，而是要进行梳理分类，以便方面今后及他人的查找，计算机数据库技术就可以根据预先设定的指令对搜集的数据进行分类管理，建立起按照不同性质建立的数据模型，从而方面人们的信息管理和查找。（3）保障数据信息的安全有效。数据库技术不仅能够给信息管理带来便利，而且还可以为信息的安全管理提供很大的帮助，现在的数据库一般都举着信息自动备份和恢复的功能，当系统因为外在因素遭到破坏的时候，信息数据也不会因此而丢失，并且若是遇到外在力量的入侵皮怀，数据在一定的时间内也将会恢复，这就大大的提高了数据的安全系数，避免资料误删或流失等问题的出现。 2加强计算机数据库技术在信息管理中的应用的有效方式 随着计算机信息技术的不断发展，数据库技术与信息化管理逐渐的结合，成为了密不可分的一体两部分，大大的推动了现代化信息化的建设发展，提高了现代信息的效率，给我们带来了很大的优惠。为了能够的满足信息信息管理中计算机数据库的应用，我们可以从以下几个方面进行考量：（1）加强技术创新，提高计算机数据库的安全性。数据安全性是现在数据管理中面临的一个重大的问题之一，为了能够有效的保障所存储的数据都是安全的，人们也将会为不断的进行技术创新，不断的提高计算机数据库的安全性能，从而有效的提高安全性。同时就目前来看，普遍的用户缺乏必要的安全意识，对于网络数据的安全问题没有及时的重视，所以今后一定加强技术创新，提高数据库技术的安全性。（2）完善数据存储，增强数据的完整性。我们在窗口进行数据录入的时候一定要注意数据的完整性和有效性，当发现不安全的因素时一定要坚决的阻挡在外面，据对不能将有问题的数据带入到数据库之中。同时我们还可以数据录入的形式，更好的加强对信息的管理，提高整个系统的安全运行效率。（3）加强计算机数据库技术理论与实践的结合，提高数据库技术的实用性。计算机数据库技术的理论和实践是紧密相连的，若是没有实践，数据库技术理论就不能付诸于实践，不能真正的发挥数据库的作用。因此我们必须要把握计算机数据库的理论与实践，不断的提高实践的机会，从而有效的提高数据库技术的实用性。 3结语 21世纪的今天一个信息化的时代，每天都会有大量的信息进行更新，也会有不同的信息进行汇集，这样庞大的数据处理问题就对我们的信息管理提出了提高，因此我们在今后的信息管理之中一定要加强数据技术的创新研究，不断的推出可行的、有影响的数据库，是企业获得更大的经济利益。 作者：王超 数据库技术论文:数据库技术应用于建筑企业管理论文 随着经济的不断发展，建筑业也不断的发展，目前困扰着建筑业的最主要的环节就是成本的控制，如今的市场大环境下，建筑企业如果想立足于不败之地，就必须加强企业的核心竞争力，要加强企业的核心竞争力就必须控制企业的施工项目的成本，成本无法控制的话是不可能立足于建筑行业中的。本文主要针对我国建筑行业工程企业管理中成本控制出现的问题进行研究和分析，试图运用数据库技术设计一个，针对性强并且可以操作的企业管理系统，这样才能充分的发挥数据库技术在企业经营管理中的作用，本文主要是结合本单位的一些实际的管理情况进行分析，这样针对性更强。 1数据库技术在工程经营管理中的作用 1.1建筑工程管理的理念。如今我国的社会不断地进步，和谐社会建设成就突出，建筑工程的经营管理已经不再是单一的高效益，如今工程企业所追求的不仅有高效益的工程质量还要有较低的成本，利用科学的方法进行成本的控制，才是一种有效的合理的全方面的管理过程。 1.2目前建筑企业管理中所存在的问题。与以往相比，我国的建筑工程企业的管理水平在不断的提高，但是与一些发达国家相比我国的建筑业水平还很低，存在着很多经营管理上的问题，比如执行力较差、科技含量不高、方法比较老旧、管理者思想保守等，这一系列的问题都困扰着我国建筑业的发展，如何利用科技的手段来解决这些问题已经是管理们迫在眉睫的任务。 1.3信息技术在建筑工程管理中的作用。进入21世纪以来全球的信息技术不断的发展，我国也不例外，随着信息技术的不断发展各行各业的在广泛的使用信息技术带来的成果，并且把这些成果渗透到工厂的生产，公司的管理上来，不仅提高了生产的效率，还能不断的节省成本。如今信息技术的发展不断的影响着人们的生活和社会的金进步。利用信息化的管理模式不仅能够高效的处理各种事物，能够利用逻辑的关系来结实一些数据之间的关系，可以有效的控制工程施工过程中的成本预算，可以根据预算的数据不断的控制工程的成本，只有这样才能对工程的施工提供可靠的保证。如今数据库不断的运用到建筑工程经营管理中，可以利用数据库高效准确的对数据进行管理，如今设计一个以数据库为核心的管理平台极为重要，可以发挥数据库的优势对建筑工程企业的各项管理进行服务，不断的深化企业的管理制度，控制工程的成本。 2建筑工程管理的数据库设计 2.1选择合适的建筑工程管理数据库系统。在建筑工程企业管理的信息化设计中，最为重要的就是数据库的选择，数据库的选择直接影响系统的功能和效能，因此必须根据实际的情况，结合系统的应用平台以及数据库的开发支持的情况来选择数据库，经过分析和研究，得出建筑工程企业管理在选着数据库时应该注意以下几点：第一，由于在成本预算和核算的过程中处理的数据比较多，因此必须选择功能强大的数据库作为系统的核心；第二，选择的数据库必须可以存储大量的数据，还要能够让很多的用户进行访问；第三，一定要能够进行扩展和伸缩，可以根据实际的情况来确定数据库的使用；第四，所选择的数据库的维护功能必须完善。在选择数据库时可以参考以上几点进行选择。 2.2建筑企业管理数据库的设计。在数据库的设计中包含一个名词叫表空间，它主要是数据库的逻辑划分，基本上每一个数据库都会有一个表空间，数据库中的表空间主要是用来存放数据字典和回滚段，在数据库的运行中一定要减少输入和输出的冲突，在这里表空间起到了很重要的作用，表空间可以根据用户的输入输出量进行逻辑的划分，可以做到表空间和系统应用的衔接，具体的实现方式主要还是通过数据段、索引段以及回滚段来实现。 2.3数据库的建立。数据库顾名思义就是存储数据的仓库，它主要是按照数据的结构来组织和存放、管理数据，在这个系统中管理的对象就是建筑工程企业在施工项目过程中所产生的所有的基础数据，这些数据主要是来自基层的管理人员，并且这些数据都是一手的资料，比如，施工过程中运用的一些钢筋混凝土的标准表数据以及混凝土的一些标号等，除了需要这些数据以外，还要有一线的管理人员对这些数据进行确认、合适以及提炼，经过相关工作人员的手工处理以后，才能得到一些原始的数据，这些数据是计算机无法得到的，只有得到这些数据以后，才能输入计算机进行逻辑的运算，这些原始数据都是成功利用数据库原理控制经营成本的前提。建立数据库不但能够对数据进行处理和存储，还能对数据进行共享，这样就能保证数据的独立性实现数据的集中控制，这样还有利于数据的维护。 2.4以数据库为核心的建筑企业经营管理系统。建立以数据库为核心的建筑工程企业管理系统，首先就必须把数据的管理作为每一个工作人员的职责，利用数据库的功能进行数据的存储和处理，使得工作人员能够全方面的参与到工程的管理中去，可以实现一个人输入的数据可以让很多人使用，每个工作人员都可以随意的调用一些有用的数据进行管理，系统也会自动的进行数据的流传。 2.5经营管理信息系统的功能。在系统设计的初始阶段要根据工程现场的实际情况进行分析和调研，这里主要调研的对象是工程的成本，只有结合实际的情况以后才能了解建筑工程企业的需求，根据软件的基本原理来建立数据库的基本结构模型，本文所设计的系统在明确了工程的基本需求以后给出了以下几种功能：在本文的系统设计中需要强调的是在系统的设计初始阶段要对工程的任务进行详细的分解，利用项目的进度以及项目的成本控制来对项目中的各个数据进行采集额处理，这样才能实现项目建设过程的重精细化管理，可以为项目的管理者提供决策的根据。 2.6经营管理系统在建筑工程项目中的应用。在实际的工程项目中，本系统可以实现项目的事前计划控制，还可以加强项目中的一些过程的控制，可以使得在项目的进行中形成一个良好的循环，不断的反馈项目中所产生的问题，可以利用现在的科学的管理方法和手段，把一些数字化的管理模式运用到每一个环节中去，只有这样才能保证工程的顺利进行，才能在保证工程质量的前提下控制好工程的成本，提高公司的经济效益。（1）数据库信息系统在事前经营管理中的应用。项目开工的起初，由一些预算人员对项目进行预算，完成对总体项目成本的预算，并且分工协作把预算的工程量进行分类和整理，并且把这些数据进行输入计算机中建立数据库，通过信息系统传到各个部门进行审核。成本控制是企业的主要任务，上级的公司必须根据市场的实际情况进行成本的控制，严格的核实工程的量，可以利用信息平台来编制一些核算表，并通过数据库进行处理，可以对每一个经费进行分类，分成几个核算的分表，然后把这些表发到每一个部门进行审核并且通过数据库系统提供一些提料计划；（2）数据库系统在经营管理中的作用。数据库信息系统可以在管理中严格的执行合同上的条款，这样可以严格的控制一些用料的浪费，并且制定一些奖惩的措施，这样才能真正的做到人尽其才，物尽其用；（3）数据库信息系统在事后管理中的应用。在信息系统使用以后就可以处理一些事后的纠偏控制，可以为管理人员提供更方便的管理方法，还可以根据工程建设的进度对成本进行控制，非常方便实时的成本控制。对日后的一些新的项目也有一些参考的价值。 3结束语 随着我国建筑业的不断的发展，一些建筑工程企业管理出现的很多的问题，如今信息技术的广泛使用，可以为这些问题的解决提供一些有用的帮助。本文就是结合本单位的实际情况利用软件的一些基本原理，尝试设计出一款建筑工程企业管理的信息系统，可以有效的控制企业的运行成本，不断的提高企业的经济效益以及企业的核心竞争力，可以为以后的项目管理提供一些借鉴。 作者:钟葱玉 单位:闽西职业技术学院 数据库技术论文:略探刀具管理系统数据库技术 1系统需求分析 刀具管理是一项复杂的工作，一直以来，这项工作都是以数控技术人员的工作经验为基础、以操作者的相关记录为依据而进行的。目前，刀具种类和数量不断增加，而加工车间条件有限，不同的设备、产品零件之间的刀具还需要相互借用，这就为刀具管理工作带来了很大的困难，也为生产效率以及产品质量的保证埋下了极大的隐患。由于加工零件的多样化，使得加工刀具的种类和数量都在不断增加，刀具在机床和刀库之间的流动频率也越来越高，使得传统的纸质登记、现场找刀这一模式显得滞后。而随着数控设备数量的增多以及新产品种类的不断增加，仅凭技术人员的工作经验和到车间现场查找刀具的管理方法已经无法满足现代化生产的需要。现代化生产迫切需要加工车间采用先进的刀具管理方法来实现刀具的科学管理。 2系统设计分析 2.1系统物理结构分析 本系统采用C/S（Client/Server，客户机/服务器）体系结构，即将数据库中的数据内容存放在远程服务器上，在各个客户机上安装相应的客户端应用软件进行操作使用。C/S体系的物理结构如图1所示。C/S结构的计算机软硬件平台可通过企业内部局域网连接起来。对于数控车间刀具管理系统，可以将开发完成的客户端应用软件安装在多个PC机站点上，由多个用户共同使用。数据的安全性通过SQLServer2000数据库安装时设置的身份验证和用户级别来保证，既保证了数据的共享性，也提高了工作效率。 2.2系统功能模型 通过对刀具信息管理系统功能进行分析，系统可分为以下几个模块：用户信息管理模块、权限设置模块、刀具参数管理模块、刀具出库管理模块、刀具入库管理模块、刀具信息查询管理模块、刀具借还记录管理模块和刀具库存预警模块（图2）。 2.3系统流程分析 根据刀具管理系统需要完成的任务和实现的功能，得出系统流程如图3所示。 2.4开发工具选择 考虑到车间本身的技术与软硬件情况，选用SQLServer2000作为后台的数据库管理系统。一方面，因为刀具管理系统本身是基于局域网操作的，采取的是C/S结构模型；另一方面，SQLServer2000是一种安全性高的真正的C/S体系结构，图形化用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单，丰富的编程接口工具为用户设计程序提供了更大的选择余地[3]。在选择前台开发工具时充分利用开发工具本身的性能，比如考虑其稳定性和可靠性、可视化和访问数据库的能力等，从常用的软件中，本文选用了VC++6.0。 3数据库设计 运用VC++的数据库接口技术，以SQLServer2000为后台数据库进行车间刀具管理系统“chejiantool_db”数据库的设计，其具体的设计步骤为：正规化数据库、建立数据库、建立表、建立关系、实现数据完整性等几个步骤。 3.1数据库概念结构设计 将分析得到的系统需求抽象为概念模型，在需求分析的基础上，设计出能够满足用户需求的各种实体以及它们之间的相互关系，这是整个数据库设计的关键。在这一设计原则的基础上，遵循正规化的数据库设计规则与关系数据库设计的3种范式（1NF~3NF），用正规的方法将数据分为多个所有字段值不可分割的数据表[4]。每个数据库表应有一个标识，不应有重复的值或列，并尽量避免含有空列。根据这一原则建立了用户信息表、刀具参数表、刀具基本信息表、刀具出库表、刀具入库表和刀具借还记录表等。表1以刀具基本信息表为例说明其结构。它由8个字段组成，其中刀具编号是该表的主键，通过此主键可与其他表相互关联。 3.2数据库安全性设计 在建立用户的登录信息时，系统管理员不仅要为该用户选择默认的数据库，而且还设置该用户对特定数据对象的访问权，即对数据对象的读取、插入、更新和删除等的权限。而该数据库中未指定访问权的数据库对象，即使该用户登录到SQLServer服务器，并且连接上指定的默认数据库，也不能操作该数据库的数据对象。在应用软件中，用户只能用账号登录，通过应用软件访问数据库，而没有其他途径操作数据库。为防止用户密码泄露，对所有用户账号的密码进行加密处理，确保在任何地方都不会出现密码的明文。由于数据库管理员拥有对应用软件的所有权限，因此其可以对所有用户和软件功能进行管理。应用时先确定每个角色对数据库表的操作权限，然后在程序中再为用户分配角色。角色权限见表2。 3.3数据库完整性设计 在将刀具信息输入到数据库的过程中，由于某些特殊的原因，可能会造成对数据库的修改无效或者不一致的现象发生，从而导致程序数据库的崩溃。为了避免这种问题的发生，需要在数据库分析、设计完毕后，利用数据库自带的属性，对字段进行主键、索引、标识等约束，以保证数据库的完整性[5]。主要有以下3种方法： （1）对于通过程序窗口操作输入的数据，可以通过客户端应用程序来保证数据的完整性。这样，一方面可把非法数据在提交数据库之前就过滤掉，另一方面可使用户及时得到操作反馈的信息（成功或失败），以便进行相应的操作。 （2）对于通过数据库直接输入的数据，可以通过服务器端数据库管理系统来实现数据的完整性。 （3）对于数据一致性的维护，可以由服务器端数据库的触发器或表定义的约束来实现。这样可降低客户端应用程序的开发量，提高应用系统的运行效率、可维护性及可靠性。 3.4建立数据库 数据库名称是chejiantool_db，实现步骤为[6]： （1）打开SQLServer2000的企业管理器（企业管理器是SQLServer2000最主要的管理工具，几乎所有对SQLServer的管理工作，甚至是数据查询，都可以通过它来完成）。 （2）新建数据库，并输入数据库名称、数据文件和日志文件的位置。 （3）指定数据和日志文件。 （4）定义文件的大小和增长方式。 3.5创建数据库表及实体关系图 SQLServer2000提供了3种方法创建数据库表。其一，是利用表设计器创建表；其二，是利用数据库关系图创建表；其三，是利用Transact-SQL语句中的CREATE命令创建表[7-8]。本文选用第二种方式。在SQLServer企业管理器中，展开指定的服务器和数据库，打开chejiantool_db数据库，打开表设计器。在数据库中创建刀具基本信息表、刀具借还表、用户表、借还日志表等。 在表设计器中除了可以定义列名称、数据类型和长度外，还可根据需要定义以下属性，如精度、小数位数、是否允许为空、默认值、标识列等等。建立数据库表时，定义好各自的主键和外键，各表完成后，利用MicrosoftVisio2003“反向工程向导”或SQLServer2000企业管理器中的“操作/新建数据库关系图”即可获取系统E-R图。本文选择后者，结果如图4所示。 4过程中的数据库技术 程序的各个实现过程中，均采用了大量的SQL语句，由于篇幅有限，在各模块的实现过程中仅列出其中的一种功能实现的Transact-SQL代码[9-10]。 4.1刀具借用过程 该过程主要包括刀具信息查询和刀具借用时信息功能人，其中刀具借用信息包括借用人、借用时间和借用刀具信息的填写、修改等功能。以借用功能模块为例，当加工人员从刀库中借用刀具时，刀库管理员根据其要求的条件查询相应的刀具信息，选中后，填写借用信息，点击“借用”后，该刀具的借用信息就会被写入数据库，其状态随之变为“借出”，刀具借用过程完成。 4.2刀具归还过程 刀具归还过程中以归还功能模块为例。借用人员归还刀具时，刀库管理员根据刀具名称或借用人的名字查询到刀具的借用信息后，选中要归还的刀具记录，填入归还时间，点击“归还”后，该刀具的状态又会变成“库存”写入数据库，刀具归还过程完成。其Transact-SQL实现代码如下：sql.Format("updatetoolset归还时间='"+ghtime+"',刀具状态='库存'where刀具编号='%s'",cId)实现界面如图6所示。 4.3刀具信息查询过程 刀具信息查询包括两部分：精确查询和模糊查询。精确查询可以按刀具编号、刀具名称、刀具材料等具体查询条件查询到精确符合查询条件的刀具信息记录；模糊查询可以查询同时满足刀具长度、刀具材料和刀具编号中一条或多条的刀具信息记录。其实现界面如图7所示。 5结束语 数据库技术的应用使得刀具管理系统在实际管理过程中实现了局域网内的刀具管理，方便了刀具参数的录入，使得技术人员在进行刀具选型之前获知刀具的在库情况成为现实，提高了产品的加工效率和刀具的管理效能，并且为实现制造车间的局域网管理奠定了良好的基础。在此基础上，系统可以与其他车间管理软件（如MES、PDM等）结合形成更高效的局域网数控加工管理系统。目前，该系统已经在西北工业大学某教育部重点实验室加工车间投入使用，并受到了管理人员和加工人员的欢迎。 作者：蔺小军 高春 徐永新 李政辉 李宜明 刘相柱 单位：西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 数据库技术论文:现代军事信息系统中的数据库技术探讨 《解放军生活》2017年第9期 摘要：分析现代化军事工作中数据库技术在信息系统中应用的价值，面对我国军事部队为满足工作需求建立的C31体系，需要有数据库的技术全面进行支持，这是一项非常重要且具有根基意义的元素。 关键词：现代军事；信息系统；数据库技术 伴随科学技术的不断发展，数据库技术也得到了全面的改革，通过将图像、数据和影音资料的整合，满足了多媒体数据传输和应用的需求，进而促进军事工作的全面发展需求，这也是本次研究的主要目标。 1概述 通过收集大量的文献资料了解到数据库技术在各行业、各领域的应用情况，通过建立结构化的数据模式，可以在最为有效的时间范畴之内完成比较高的程序模式，进而建立独立的数据库存，完成实际工作的数据扩充需求，进而编辑具有更加便利和优越性的数据程序库[1]。数据库技术的应用呈现出更加大规模的数据管理优势，在军事行业中的应用也彰显出其独特的优势，能够将现代化战争中的数据进行收集、整理，绘制出图标和数量、种类，进而处理超越人类极限的数据工作，这样有利于我国军事工作对及时性信息的收集需求，还能够更加敏锐地处理军事问题。通过在军事工作中应用数据库技术，实现了提升我国军事技术能力水平的目睹，能够满足对军事工作的队伍编制、后勤补给等众多工作的支持，全面实现现代化军事发展[2]。 2C31系统中数据库体系应用及特征 现代化的军事作战体系需要有全面的信息数据支持，C31系统就是应运而生的军事系统，接受了复杂繁琐的信息处理工作内容。在C31系统当中建立数据库，并成为其重要的组成元素之一，能够支持体系工作中的各种信息处理需求，还可以达成数据共享的目标。从专业的运营工作角度进行分析，将军事数据库的技术应用可以划分成为专业使用和综合供给两个类别。通过专业的技术支持，实现数据库系统的运营，进而满足军事工作中对不同类型信息的基础，包含武器装备的库存记录、地图数据更新等，充分保障了军事后勤管理工作需求，还为我国军事发展奠定了坚实的基础[3]。 2．1C31系统中数据库体系典型应用 在C31体系当中建立数据库技术应用，能够满足军事工作的信息资料收集需求，并且可以为前方作战队伍提供业务管理和作战决策，以及指挥决定的信息，进而将数据库的技术与远程技术结合在一起，满足实际的作战需求，提升军事作战的资源整合效率，为军事工作提供更为优越、广泛和高效率的信息技术支持。数据库技术在C31体系中的具体应用具有多重功能，（1）就是可以进行军事信息的处理，满足对作战信息的自动化分类，进行信息的整合、分析和复制、计算等工作内容[4]；（2）可以满足信息显示的需求，将信息转变为图标、数字、影音等多种类型，便于军事作战第一时间了解到信息情况，便于作战指挥应用；（3）可以实现对军事作战的决策辅助，通过信息支持帮助作战指挥者决定后续操作方案；（4）应用数据库及时能够进行电子信息的查询处理，进而建立检索体系完善军事资料的更新工作内容；（5）还能够通过数据库技术满足对威胁情况的预判，进而支持筹划军事下一步战略。 2．2C31系统中数据库体系特征 在C31体系中应用数据库技术体现出军事工作应用现代信息化技术的几个功能性特征，进行具体的分析和研究能够满足实际的军事化作战需求。（1）在C31体系当中应员工数据库技术可以支持收集更为广泛的信息资源，建立大量的信息数据库存，满足多样化和多元性的信息内容，有效支撑时效性信息传输，建立共享页面；（2）通过应用数据库技术，可以满足军事化信息的保密安全需求，建立相对完善和安全的体系，支持高保密程度的信息传输；（3）通过应用数据库技术可以达成实时性的数据信息传输需求，进而建立一个现代化战场的数据体系，在广阔的作战空间和强大的时间、空间范畴下压缩数据信息，满足实时性传出的需求，为军事作战临场应变提供坚实的信息基础[5]；（4）建立异化的数据库技术结构，能够满足实际的信息集成需求，结合军事各部门的作战工作需求，满足各部门和各部队的合作目标；（5）建立数据库技术在C31体系中的运营模式，可以达成作战灵活多变的信息及决策支持、辅助需求，提升我国军事部队作战的应变能力。 3数据库技术影响C31体系发展 在我国军事工作长久的发展过程中，C31的数据库建设工作呈现出日趋成熟的模式效果，能够在实际的应用过程当中展现出数据库技术的应用价值。就当下我国数据库技术在军事工作中的应用进行分析，不难发现，在传统网状数据库技术应用过程基础上，建立革新后的关系化数据库技术网络，为后续发展面向对象的技术数据库体系，实现了对传统文本转变为数据信息，而后成为图文结合，影音一体化系统的全面支持。关注数据库技术在C31体系当中的应用价值，不难发现数据库运作实际的作用，而且能够将我国军事工作的发展推进到全新的层面，完成我国军事作战指挥一体化模式，满足C31体系的全面工作需求，进而建立完整的数据库体系[6]。 3．1数据挖掘技术 通过数据库技术能够满足大型数据库的挖掘需求，或者是在已经建立的数据库中收集并隐藏内部的信息资料，进而应用新型技术满足现代化军事工作发展需求。通过数据挖掘技术能够满足军事战略决策工作者的实际工作需求，进而帮助决策者寻找到数据库中具有潜在关联性的元素，并寻找到可能会被忽略的数据信息。军事工作进行过程中存在很多被隐藏或者是被忽略的信息内容，而这部分内容非常重要，可能会对现代化作战提供决策性的辅助，支持后续作战工作顺利进行。在现代化作战工作执行过程中，凭借数据库技术中的数据挖据功能，对多变性和多元化信息的重新整合，在智慧型数据挖据技术支持下发挥军事作战的现代化共鞥呢，建立完整的作战计划模式，供给实际的军事作战和战策调整需求。现代化军事战争的武器具有非常高的传感能力，因此在射程方面也具备更高的优势，但是需要具备良好的数据挖掘技术支持才能够满足准确的射程拟定需求[7]。 3．2多媒体数据库技术 目前多元化的影音技术通过升级应用可以满足将大容量的介质导入到数据库设备中，进而实现了全面的数据储存需求，还可以满足使用者界面和信息承载的广泛化需求，在储存介质的支持下呈现出越来越高质量的工作模式。建立多媒体数据库的技术模式，能够在信息收集的过程中整合图文、影音等多种资料模式，还可以达成图文并茂的实际需求，进而让军事对于数据信息应用更加得心应手，在很大程度上满足了军事工作的高效率升级需求。多媒体数据库技术在应用的过程中主要是为了满足3个问题的解决目标，（1）满足多元化的信息处理需求；（2）希望能够在多媒体数据集成模式下进行数据和字符的整理；（3）希望乐意凭借多媒体数据库技术实现人员与信息技术的充分融合，进而达成军事指挥作战要求[8]。 3．3分布式数据库体系 分布形式的数据库体系在实际的应用过程中可以满足军事工作的实际需求，并且在信息技术全面发展的技术结构下，建立完整的数据库模式，进而完善分布形式的数据库技术。分布形式的数据库技术具有5种特征性，可以满足现代化军事工作发展需求： （1）分布形式的数据库技术可以处理物理性分布的数据信息，就是不仅仅在集中的地理位置进行信息技术的操作，而是可以自爱多元化场地和技术支持下进行操作。 （2）分布形式可以支持逻辑性的整体数据分布，即进行整体化的数据分析，然后寻找信息和数据的共同性及连接方法； （3）通过分布形式的数据库信息可以进行独立性的信息、数据分解，进而达成透明化处理的工作需求，满足对不充分信息和数据的扫除需求，在很大程度上可以降低收集文本的不一致性质； （4）分布形式的数据库技术应用能够进行场地的调整，在数据分布的模式下进行场地的协调运作，进而达成军事信息独立性需求； （5）通过分布性质的数据库技术，能够达成对繁琐数据的处理，进而降低数据信息的透明性，处理全面性的数据信息，降低通信工作的纰漏问题[9]。 3．4面向对象的数据库体系 面向对象的数据库技术发展是未来我国社会以及军事工作发展的主要方向，采取这种数据库技术的设计和运作方式能够满足现代化数据信息的攻击需求，并且能够在合理的数据信息结合形式下建立模块形式的数据库技术体系设计，然后借助代码的重置使用方案满足程序设计的目标和形式。面向对象的数据库技术应用支持了对象数据的模型内置核定需求，还能够支持原始数据的数据信息传输需求[10]。 4结语 现代计算机科学发展过程中不断地涌现出新技术和新概念，数据库的技术应用就是计算机科学发展的有力证明。数据库技术的发展呈现出快速和年轻的特点，让更多繁琐和复杂的工作都呈现得更加便利，而且彰显出计算机技术的重要应用价值。应用现代化数据库技术满足了我国军事发展需求，进而提升了我国综合国力基础。 作者：王官 单位：广西军区数据信息室 数据库技术论文:数据库技术在石油培训的运用 一、引言 在越来越需求数据库的当前形势下，无论是石油行业的发展，还是石油行业的培训，数据库技术的应用都是一个必然的发展方向，纵观一系列的信息资料而言，在石油领域的稳定与安全发展过程中，数据库技术体现着十分关键的功能。在当前的经济以及信息世界一体化的影响下，不管是对于何种领域来讲，要想取得竞争中的优势地位，就务必高度重视数据库技术的有效应用。下面，笔者对数据库技术在石油培训中应用的有关问题进行了简要地分析。 二、数据库技术的涵义分析 在信息系统当中，作为一种核心技术的数据库技术指的是借助信息化的装置，像是借助计算机等来协助处理数据。数据库技术的重点分析方向是怎样更加高效地储存与组织数据，以及怎样得到与处理数据。在查询与获取专业知识的基础上，明确了数据是数据库技术的重点对象，其中牵涉到的概念有很多方面的，重点涵盖的知识有数据、信息、数据库系统等[1]。数据库技术作为现代化的一个关键分支，其是处理数据的核心系统。分析数据库技术的终极目标是为了对共享数据的一系列问题进行解决。在历经三个发展时期（人工管理、文件系统、数据库系统）之后，数据库技术越来越进步和发展。当然，数据库技术的发展得益于社会经济的持续发展，一些规模较大的办公企业都借助信息技术来处理与存储数据，日益普及的互联网技术不但促进了整个领域的发展，反过来，一系列领域的日益发展壮大也促进了互联网技术的不断进步，并且人们需要越来越高的数据处理水平，因此数据库技术的发展也变得日益迅速[2]。 三、石油培训中数据库技术的应用分析 在培训石油领域有关知识的时候，处理数据中应用数据库技术有着十分关键的作用。根据石油行业的具体特点，我们能够明确的是，作为一种重要产业的石油行业密集资金、技术性比较高。而在开发与勘探石油的过程中，会不断地出现一系列的数据，而获取这一系列的数据直接影响到有效地获取石油资源，因此显得异常关键。在当前的信息化社会中，尤其是应用数据库技术支护，石油培训领域也越来越注重建设数据库系统。在信息化建设中，数据库技术的功能不可代替。在石油培训中应用数据库技术能够为开发与勘探油田带来有效的、科学的数据支持，从而引导有关的工作者进行正确、合理地选择。下面，笔者具体阐述了石油行业及其石油培训中应用的数据库技术。 第一，数据处理的自动化信息系统。无论是石油领域的信息管理，还是石油培训的人员管理中，都能够借助一致性的信息管理系统，合理、科学的信息管理系统有助于石油领域的稳定与健康发展，借助信息管理系统当中的数据可以一致性地管理石油以及石油培训的一系列信息数据[3]。 第二，在勘探石油的环节。在原油资源被勘探后，能够借助数据GIS技术对石油资源进行迅速和准确地定位，从而便于勘探石油以及之后的石油开采工作的进行，这使勘探工作者的时间大大地减少，从而有助于迅速地开发与应用石油资源。在对有关的数据进行进行获取之后，能够借助数据库技术全面、系统地探究数据信息，以及较为详尽地把握油井的开采深度，甚至还能够对油井的存量等一系列的有关指标进行科学地分析。无论是对原油资源的准确定位，还是对石油开采的智能化，跟人工勘探与开采石油资源进行比较，这一系列的信息化的数据库技术具备显著的长处，从而能够加速开采石油资源，最终推动石油领域的可持续发展。 第三，借助数据库技术共享数据资源。在石油培训当中，通过共享数据资源能够实现石油领域工作程序的大大简化。借助卫星技术传输通讯，灵活地应用无线传输与有线传输能够向需要的任何地方迅速地传输数据信息。在借助数据库技术管理数据信息的过程中，能够实时地对场地共享的数据进行把握，在石油领域的相关工作当中，仅仅将一致性的数据库建设在一个区域当中，其它具备相应权限的工作者就能够借助该数据库对数据进行调取，从而应用与查询数据，并非一味地创建其它的数据库然后再对一样的数据进行存储，这实现了资源应用效率的大大提升。另外，数据库技术的应用实现了储存空间的大大节省和管理成本的显著降低。在对通用软件的安装基础上，能够更加便捷与迅速地共享数据资源，从而实现机器专业化性能的大大提升。 四、结束语 综上所述，对于石油领域来讲，由勘探至开发的一系列方面都需要对大量的数据进行处理，这就需要科学、合理地应用数据库技术，从而推动石油领域的健康发展。通过本文的分析，希望自动化与智能化的数据库技术能够推动石油领域增强市场竞争优势，而有序和完善的管理系统能够推动石油领域以及石油培训的良好发展。 作者：刘宇斌1 ；2闫丽芳1单位：1.中国石油管道学院；2．廊坊市筑科工程材料检测有限公司 数据库技术论文:信息管理中计算机数据库技术研究 一、数据库技术基本概念 数据库技术就是通过研究数据库的结构、存储特点使其来对数据库中的数据进行分析和处理的技术。数据库技术是从20世纪60年代末70年代初兴起的，它的出现是为了有效地存取和管理大量复杂的信息资源。发展至今，数据库系统已成为当今计算机数据处理与管理的核心组成部分，正在不断发展，拓展信息管理功能，不断满足用户的各种需求。 二、数据库技术的特点 1.数据结构化。数据结构化这一特征最突出的地方在于它实现的是整体数据结构化。也就是说在数据库中的数据不是仅针对其中的某个应用，而是面向全组织，不仅数据内部呈现结构化特点，就整体来说数据之间是有联系的，在整体上服从一定的结构特点。正是存在科学有序的数据库结构才能给计算机内部提供良好的运行环境。2.数据共享性。共享是数据库系统的重要特点，也可以说是它的最终目标。在信息时代，以互联网作为支撑，利用数据库技术可以实现信息资源共享。数据库中的数据可以跨越地域的局限被更多应用程序共享，以此来满足不同人的实际需求。3.数据独立性。数据独立性是是它发展起来的重要原因之一。数据库可以使数据与应用程序相互独立，不受影响。数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。物理独立性是指提供给用户的应用程序与数据库中的数据无内在联系。也就是说数据在磁盘上如何存储严格由DBMS管理，即使数据的物理存储改变了，也不会对原应用程序有任何影响；逻辑独立性与物理独立性类似，只是它表明的是用户程序不随数据的逻辑结构的改变而改变。4.冗余度可控性。数据重复交叉给信息管理工作带来不便。利用数据库管理技术可以根据用户的不同需求将不必要的重复信息除去，方便使用者有效地查询和浏览自己所需信息。5.数据灵活性。数据库进行信息管理不等同于数据信息简单堆积，它不仅可以存取信息，还可以编辑修改数据。 三、信息管理中计算机数据库技术的应用现状 1.应用领域不断扩充，受到广泛关注。在这个信息时代，计算机技术与数据库技术相结合具有良好的适应性，顺应时展潮流。目前已经广泛应用到我国工业、农业和第三产业等领域，成功地改善了信息管理模式，促进了信息管理效率，为各行各业发展奠定了良好的基础。与此同时，计算机数据库系统的共享性、灵活性等特点使其在实际应用中表现出很大的发展潜能，越来越受到人们的广泛重视和研究。2.数据库技术在发展中不断改进。数据库技术从20世纪60年代末兴起发展至今，共经历了三个阶段，包括网络和层次数据库系统、关系型数据库系和以面向对象数据模型为特征的数据库系统。目前应用比较多的是后面发展起来的两种。随着多媒体应用不断扩大，对数据库系统提出新的要求，希望其可以存储图形、声音等更为复杂的信息并分析，在这样的背景下，把数据库和面向对象这两种技术相统一就成为数据库今后主要的发展方向，其应用也备受关注。 四、信息管理中计算机数据库技术应用发展方向 1.进一步保障数据库系统安全。保障数据库系统安全就是防止用户对数据库进行不良操作，如今数据库数据库技术给我们营造了一个资源共享的环境，同时其安全性问题也不容忽视，毕竟，数据被泄露或恶意传播会带来不可估量的后果。因此数据库系统的安全保护措施是决定数据库系统是否可行的核心因素。并不是数据库系统中的数据都能共享，有些数据信息如国家机密、医疗档案等是不能对外公开的，那这些信息的安全性数据库系统必须加以确保。因此，在数据之间可以共享访问的同时必须要保证共享用户有访问权限，这样才能保证不同用户得到自己想要的信息。2.进一步增强数据的完整性。所谓数据完整性通俗来说就是数据的准确性，这是其被有效应用的最基本的要求。一方面是数值的正确性，即取值范围和精度是否符合相关类型的要求，另一方面是各数据之间的一致性，即数据正确配对。数据的完整性直接关系到数据系统的可靠性，要充分重视，可以通过一些约束条件来显示错误的数据信息。 计算机数据库系统有其不可替代的优势，这也是其快速发展的原因，不可否认它具有不可估计的发展潜力，因此我们要不断地对其进行研究，促进其更好地服务于信息管理。 数据库技术论文:数据库技术课程教学设计论文 1987年科勒教授提出ARCS模型，[1]模型指出影响学习者学习动机的因素包括四个方面：注意、相关性、自信心和满足。注意（At-tention）为了满足学习者感官要求进行的学习内容的展现形式的设计，以引起学习者注意。相关性（Relevance）是指启发学习者将新知识与已有知识产生联系，便于学习者接受新知识。自信心（Confi-dence）指学习活动的设计满足最近发展区理论，学习者能够顺利完成学习任务，建立自信心。满足（Satisfaction）指创设学习者用新知识解决问题的条件和情景，增强学习者的满足感。下面以《数据库技术》课程中数据设计的“概念结构设计”部分为例基于ARCS模型进行教学设计。 1分析动机 1.1教学内容分析 学习《数据库技术》课程前学习者已经学习了《计算机技术基础》、《C语言》和《数据结构》等先行课程，“概念结构设计”教学内容安排上是在数据库基本概念、关系数据库、SQL语言和关系数据理论之后，“概念结构设计”部分包括概念结构设计的概念、方法与步骤、数据抽象和视图的集成。本部分内容的重点是概念结构设计的方法。难点是根据具体系统内容的描述设计基本E-R图。 1.2学习者动机分析 “概念结构设计”较抽象，学习者需要从复杂的实际应用中找出数据库设计中的关键因素，学习者尚不知该内容在整个数据库设计中的重要作用，鉴于此内容的难度较大，易使学习者知难而退，对学习者学习的积极性产生负面影响。 2动机策略设计及实施 2.1课程导入 2.1.1教学内容 将49名学习者分为5个小组，利用课前时间每组分别分析淘宝、京东、当当网、1号店、天猫的网上购物流程，并分组进行调查汇报。提出问题：你分析系统中的商品有哪些属性？订单包括哪些内容？订单与客户和商品之间的联系及涉及的实体有哪些？订单有哪些状态？知识回顾：实体、属性和联系的概念，选课E-R模型实例。 2.1.2动机策略应用 注意策略：通过问题引入，让学习者主动思考，引起学习者有意注意。相关策略：通过知识回顾，帮助学习者建立已有的E-R模型与概念结构模型设计之间的联系，建立脚手架从而降低新知识学习难度。自信策略：选取学习者们熟知的购物网站为例，增强学习者信心。 2.2课堂教学 2.2.1教学内容 基础任务：定义购物网站生成订单的事件，通过E-R模型进行概念结构设计。汇总各小组提交的设计结果，总结学习者的概念结构模型设计，如图1所示。来源：黑龙江省哲学社会科学研究规划项目（16EDE07）和哈尔滨师范大学深化教育教学综合改革项目（X2015-2-003）的研究成果。提高任务：上述模型中当客户提交订单但未购买商品将减少商品的库存，如何解决这一问题呢？请学习者思考并提出问题解决办法。教师提示可将多对多的联系拆分为两个一对多的联系，根据订单的状态通过程序确定是否实际减少库存。按照之前分配的小组安排学习者讨论并提出新的设计方案，学习者讨论是教师到各组进行引导和巡视[2]。讨论：经过学习者讨论，分析新概念模型设计的合理性。小组汇报并由教师汇总修改后如图2所示。 2.2.2动机策略 注意策略：教师播放课前录制的网上购物过程的动画，引起学习者注意。自信策略：教师按照基础和提高两类任务进行分层布置，利于搭建脚手架、激发学习者自主思考，增强自信。 3评价 学习者对各自小组设计的E-R模型进行评价，小组间进行设计结果互评，教师对每个模型的设计过程、小组合作情况和设计结果进行总结性评价。满意和自信策略：学习者经过深入思考进行互评，体验设计被认可和逐步求精带来的喜悦。教师的点评认可其设计结果提高学习者信心。 4结论 通过该方法的学习，学习者在练习和期末考试中能够熟练准确的对复杂的需求通过E-R模型进行概念结构设计，因此，ARCS模型应用于《数据库技术》教学有助于激发学习者学习动机，提高学习效果。 作者:韩玲玲 单位:哈尔滨师范大学 数据库技术论文:计算机数据库技术信息管理论文 一、计算机数据库技术概述 科学技术的进步实现了计算机技术的全面升级，计算机数据库技术能在满足信息统筹管理的基础上，对相关数据进行系统化整合。其一，计算机数据库技术具有组织性特征。在计算机数据处理过程中，由于数据具有一定的连接性特征，因此，要将具有关联结构的数据整合在一起，从而形成统筹化的数据库。主要是借助一种特定的关系进行数据组织以及匹配，确保组织解构特征的实效性，也能强化数据之间的关联维度[1]。其二，计算机数据库技术具有共享性，在数据应用过程中，最重要的就是数据的共享模式，也是建立计算机数据库技术的主要目的，因此，要充分发挥数据的价值，就要结合数据模型和数据共享参数进行系统化处理以及信息管控，确保使用效率的完整度，也为信息利用效率优化奠定坚实基础。 二、计算机数据库在信息管理中的应用现状 就目前技术的发展结构而言，在计算机数据库技术实际运行过程中，整体技术维度和技术运行机制也在发生改变。第一，计算机数据库技术的应用范围在逐渐扩展。在实际生产生活中，应用计算机数据库技术的频率和市场前景越来越大，无论是工业、农业以及文化产业等，都将其视为有效的信息处理工具[2]。因此，计算机数据库技术的安全性和适配性尤为重要，各行业也在自身发展进程中不断摸索和技术优化，真正建立切实有效的管控模型和管理机制，确保管理维度的实效性，也为信息结构优化奠定坚实基础[3]。第二，计算机数据库技术的安全性也在探索中逐渐得到强化，也突显出计算机数据管理项目的具体要求，只有优化其安全价值，才能更好的建构高度机密性以及敏感性数据管理维度，保证了信息备份管理以及恢复功能的有效性，对于数据信息的复制和备份，要在优化信息维度的基础上，真正实现了数据库的安全性升级。 三、计算机数据库技术在信息管理中的应用优化路径 （一）优化计算机数据库技术在信息管理中的安全性 要保证数据完整性，就要从安全应用以及安全管控模型出发，建构系统化管理维度和管控要求，保证数据在得到共享的同时，相应的数据信息也是安全准确的。因此，技术人员要结合计算机数据库技术的相关要求，提升信息完整度和安全性[4]。 （二）优化计算机数据库技术在信息管理中的实践性 在实际信息管理和信息控制过程中，要积极落实理论和实践的融合机制，确保管理维度和管理效果的最优化。伴随着计算机技术的高速发展，将数据库原理和数据库管理技术模型进行深度管控，是提升数据科学性以及合理性的重要路径，也是研究数据分析机制以及计算机数据库技术应用模型的重要参数，因此，要保证理论联系实践，建构计算机数据库技术应用整体。 （三）优化计算机数据库技术在信息管理中的技术性 对于计算机数据库技术来说，最基本的就是技术参数，因此，要保证计算机数据库技术在信息管理中得到推广，最基本的就是要保证技术模型的安全性和准确性，并且积极落实计算机共享体系。计算机数据库技术最根本的要求就是要规避数据库被非法入侵，确保其技术安全和信息共享安全。但是，在实际管理机制中，信息的绝对安全存在风险。提升计算机数据库技术的技术安全性，能更好的落实信息应用价值，确保信息维度得到有效优化。因此，相关项目技术人员要利用加密技术对非共享信息进行系统化管控，提高管控效果的同时，积极落实技术性管理要求，借助权限管理机制、数据加密技术以及强制存取控制技术等措施，进一步优化计算机数据库技术的技术安全性[5]。 四、结束语 总而言之，在信息管理过程中积极应用计算机数据库技术，能在满足共享需求的基础上，充分发挥信息的实用性价值，确保信息得到充分利用，也为实践优化提供动力，确保技术模型以及信息管理维度之间形成有效的控制机制，也为数据应用研究奠定坚实基础，保证计算机数据库技术和信息管理之间的优化契合。

大数据分析论文:基于Hadoop大数据分析在电力信息系统的应用 【摘要】随着电力信息化的不断发展以及信息化可靠性要求的不断提升，系统运行维护压力越来越大，加之信息化数据分析对电力系统发展的指导意义越发重要，对信息数据的分析亟待提高。针对电力SG-186系统运维现状，提出一套基于Hadoop架构的大数据分析解决方案，旨在实现对系统运行日志进行多元化分析，一方面发现后台潜在系统运行风险，一方面给企业提供各类实时可视的数据，给企业发展提供强有力的数据支撑。 【关键词】SG-186;Hadoop;大数据分析 引言 在电网智能化、信息化飞速发展的今天，以SG-186为核心的数百个各类系统已经渗入电力生产、经营、管理等各个角落。系统运行的可靠性直接影响电力可靠性及公司的社会形象，系统的各类数据也都直接反映了公司经营业绩及发展现状。信息系统后台日志数据规模急速增大，传统的单机式数据库模式在各类系统复杂的数据分析诊断中已经越显乏力，本文运用Hadoop平台及相关技术，提供了一款基于Hadoop的大数据分析解决方案。通过在服务器上的运作，可以对大规模日志进行分析，并自动生成图表进行展示，从而可以非常直观的观察各项用户数据。 1.技术背景 Hadoop是一个高效的、非常可靠的并且可扩展性很强的的分布式软件开发框架，它的优势在于能在相对较短的时间内接受并且完成大量的数据处理任务。运用Hadoop框架进行开发，开发者可以通过自己开发编写的Map/Reduce来进行大数据分析处理。通过更改相应的配置文件，数个甚至更多的副本数据可以通过Hadoop保存下来，这样的设计可以使得Hadoop更加的可靠。因为即使某一个集群中的Hadoop节点出错，其也可以通过HDFS，即数据块副本来完成数据处理任务。因为Hadoop框架可以在非常宽泛的范围内进行扩展，所以其可以处理海量的数据，其数据规模普遍可以达到TB的数量级，在某些情况下还可以突破PB的数量级。Hadoop进行数据处理的时候，其运行速度是非常迅速的，并且在处理过程中，开发者可以不用了解或研究其系统底层的实现过程就可以完成发任务。 Hadoop的相关系统：Hadoop分布式系统（HDFS）包含了许多元素，文件系统存储在群集节点上的文件。HDFS上层的Map/Reduce程序框架引擎，包含了工作跟踪和任务的跟踪。 2.大数据分析解决方案 2.1 系统日志数据预处理 确定了系统对数据的需求之后，就可以对日志进行预处理了。通过对用户日志的UID访问，获取每个日志的基本数据。然后逐个读取各项数据，分别确认是否属于系统所需的日志数据类型。如果是，则保留在系统平台内;如果不是，则删除其数据。为了获取用户的各种信息，我们需要对用户访问系统所遗留下来的日志进行严格的分析。其中，非常关键的问题在于，在运用本文所设计的基于Hadoop的海量数据分析系统对日志进行分析之前，尽可能的对日志进行简化，即去除一些无关紧要的数据部分，是对整个系统的运行效率有着重大提升的意义的。 因此，在将日志导入系统进行分析之前，我们需要对日志进行预处理。预处理有两个目的：一是去掉日志中部分系统不关心的数据;二是统一日志格式，在用户访问的过程中，其生成的格式有可能会因为其来源渠道等因素的不同导致日志整体架构不一致，如果不统一日志的格式，直接导入系统进行处理，那么将会有大量的系统资源被浪费在无用的处理过程中。 2.2 生成最小粒度数据的实现 根据从日志的预处理之后得到的新日志文件数据，系统将对海量的数据进行逐个肢解的过程，并将其按维度划分最细分粒度及流转最细粒度，生成最细分粒度数据。此步骤的难度在于，日志数据极为庞大，单个日志要划分成十数个乃至数十个的小数据，其数量就更为庞大。如何存储这些最细分粒度数据，以便系统后用成了最重要也是最难的问题。 在这个步骤中，系统将用Hadoop平台的Apache Pig来实现这一过程。Apache Pig是一个用于分析大型数据集的平台，包括一个高层次的语言表达数据分析程序来评估这些方案以及基础数据处理。Pig的突出特性是它们的结构是适合进行大量的并行轮流处理，使他们能够处理非常大的数据集。目前，Pig的基础设施层由编译器产生的Map-Reduce计划，大规模并行实现已经存在于序列中。 首先，将后台用户日志导入系统。系统将对海量数据进行逐个肢解的过程，并将其按维度划分最细分粒度及流转最细粒度，形成最细分粒度数据，然后存放在Hive中。 在这个过程中，难点在于日志的数量大，通常是数百GB。因此，在此部分，系统将运用Apache Pig来实现对系统原始日志及特征表的肢解，使其生成最细分粒度数据，并将其导入Hive中存放。 首先系统将注册各种UDF，以便 展整个系统流程。然后导入系统后台所存储的用户访问电商网站服务器所留下来的日志数据，主要是访问日志，其次是访问特征码，特征码对于页面流转的统计分析是非常重要的。 然后系统将要逐个地清理原始日志，主要是排除垃圾信息和不完整信息，因为在曰志存储的过程中，不可避免的会收到一些或有意或无意的垃圾信息的攻击，这一部分需要提前剔除，以免工作量太大。 2.3 数据分析及报表的实现 在得到各个数据类型的Hive表之后，系统需要通过Apache Hive来汇总所需细分粒度数据。汇总的方式可以由用户自行设定，可以将任意两种乃至数种上文中所提到的Hive表进行组合汇总，形成新的Hive表。在此步骤中，被划分成最细分粒度的数据己经存放于Hive中。所以，系统将运用Apache Hive来将所有最细分粒度数据汇总，使其成为各个项目单独的汇总表文件。从最细粒度的数据统计，现在就有了两个乃至多个Hive表均包含其数据内容。当系统收到上一个步骤所分析统计得出的Hive表时，其将通过调用Apache Hive的各个接口，使其接收到Hive表中的内容，并且通过用户事先设定好的数据类型汇总方式，将各个Hive表中的数据先逐个读取，再将其输入存放到新的Hive表中。 系统在此部分将通过Hadoop平台所提供的接口建立到数据库的链接，然后在对上一节中所生成的各项Hive表实施遍历，逐行逐词的读出数据表中的每一项数据，将其存入Mysql中，然后提供一个前端可用的接口，以方便各种前端客户连接至Mysql，将数据资料读出并做成可直观阅读和分析的系统报表。 在数据存入Mysql之后，系统可以根据衔接的前端程序的不同，生成各类不同样式的图表，可以包括系统到目前为止，储存在数据库中的全部或者部分数据，供网站分析人员观察与分析。 3.结论 目前电力行业信息发展所面临的问题是本论文的重点。首先介绍了选题的背景和意义，然后逐步引入Hadoop技术，特别是在HDFS文件系统方面的，Map/Reduce框架，Hive数据仓库框架介绍的原理和使用，以及作为如何使用Hadoop数据处理，来解决这个问题的。然后，本文介绍了如何充分利用Hadoop的配置设备，以及内置的数据仓库框架，以实现统计的需求，并生成直观的图表显示。 因为Hadoop运作过程并非自动化的工作形式，可以研究关于这个项目的代码固化下来的可能性，以达到完成自动化功能的目的，仅需要用户简单地输入特定需求的参数，后台任务运行这些数据使用Hadoop来进行数据处理，所以面对数据的处理需求，并不需要手动启动脚本来运行任务。 大数据分析论文:试论工业制造中的大数据分析 （长城汽车股份有限公司天津哈弗分公司 300462） 摘 要：工业制造的大数据分析对企业的生产具有十分重要的作用， 通过大数据分析，企业能够准确的发现企业生产中存在的问题， 结合工业制造企业中大数据面临的挑战与应用技术， 并对工业制造企业生产中大数据的来源途径进行分析， 探究了工业制造大数据的应用价值。 关键词：工业制造； 大数据； 应用价值 工业大数据在工业生产中具有十分重要的作用， 它是以工业制造过程和工业产品的数据为主体，通过对这些数据的分析， 获取工业生产中的具体数据，进而能够有效的对工业制造工程进行分析与控制。 工业大数据的来源主要是产品生产周期过程中的各个环节， 例如产品的设计、生产制造、销售、售后服务、回收利用等环节的数据。同样， 工业大数据的获得， 还可以从企业的外部销售与生产市场、企业之间的“跨界”供应链中获取。 一、工业制造大数据面临的挑战与技术 工业大数据在企业生产中具有十分广泛的用途， 但是由于企业缺乏必要的数据分析工具，还不能够从大数据中获取十分有益的信息， 造成大数据在企业生产中还没有得到充分的应用， 没有将大数据中潜藏的信息运用到企业的生产决策中。 1、多源异构工业数据集成与数据融合技术 由于工业大数据搜集是需要多源异构数据集成， 在数据分析时需要解决以下的问题：首先，要能够准确的对数据进行收集， 保证数据集成的质量，为企业的决策提供准确的数据支持服务。 数据质量在数据集中过程中出现失误的原因是多样的，可能是手工操作失误造成的， 也可能是数据集成过程中采用算法模式失误而造成的， 还有可能是在数据采集的过程中， 出现网络不稳定或者任务中断而导致数据质量不高。 其次，就是要及时对产品生产的各个环节产生的数据进行集成。 在生产的过程中， 不能及时对生产的可用实时数据与当前生产资源资料的数据进行分析， 就不能有效的对下一个生产过程提供有效的材料、原料的支持。 但是，由于现有的数据技术不多，数据的来源不统一，在工业大数据的企业中， 不能兼顾不同类型的海量数据，不能满足实时性要求， 对工业大数据的应用带来了很大的挑战。 2、支持实时建模的大容量数据处理技术 （1）在以往的数据处理中一般采用MapReduce技术对大数据进行批量处理， 这样处理的数据实时性不强，不能有效的运用于工业制造决策中， 不能满足大数据分析的实时建模需求。 （2）现有的大数据分析框架主要是基于简单的数据查询， 对大数据的分析能力与深度不够， 既不能满足工业多层面不规则的大数据采样与分析， 也不能实现多时空时间序列数据复杂建模的需求。 由于工业制造的决策分析的影响数据比较多， 现有的数据分析技术不能将市场数据、服务数据、 质量控制数据、营销数据结合在一起进行分析， 即使能够分析，相应的难度也比较大。 3、大数据给工业制造信息安全带来新挑战 （1）大稻菁哟笠私泄露风险的挑战 大量工业制造的数据集中存储往往会给企业的安全信息增加泄露的风险， 而且在企业生产的过程中，往往还会有一些敏感数据的所有权和使用权难以给予明确的界定。 （2）对现有存储和安防措施提出挑战 大量的工业数据存储在一起，这样就会存在多种格式不同、类型不同的数据共存的情况， 就会造成企业的数据存储不符合安全管理的需求， 造成企业的数据管理存在安全的漏洞。 （3）大数据技术被误用带来的挑战 大数据的应用为黑客提供了更多的数据分析机会，使得黑客的攻击更加精确，为企业的工业生产带来了更大的潜在危险。 二、工业大数据的分析途径 1、利用开放技术与平台，实现数据的任意移动 在工业制造中，系统的管理平台是一个系统化的工作， 而不仅仅是一套操作软件与管理系统，更多的是项目执行和服务的平台。在实际工作中，能够体现企业生产的过程与挖掘企业生产过程中的数据， 保证数据能够在不同的服务器与管理软件上移动。 因此，在企业的系统应用平台中，要详细的对系统架构进行设计， 将系统的数据集成能力、实施能力、数据挖掘能力等融合在一起， 并能够与物联网结合在一起，实现“软件+云服务”的工业大数据应用管理平台。 在工作制造的大数据分析过程中，需要将物联网与“互联网+”的应用结合在一起， 通过物联网的及时响应， 能够将客户、企业中工作的软硬件定期巡检、易耗品、设备的功能等数据进行分析， 进而能够有效的确定工业生产过程中的供应链上各个企业的合作关系，为客户提供持续性的有价值的数据服务。 2、完善工业企业管理系统的功能，强化处理结构性和非结构性数据的数据模型 完善工业制造企业的系统管理平台，将数据处理的功能集成在一起， 实现制造管理系统的MOM与ERP、EAM 等有机的聚合，实现数据的集成，能够将企业的信息推送、系统工作流的集成、应用数据的控制与管理有机的集成在一起， 完善数据处理的模型，实现对工业制造企业的结构性数据与非结构性数据的处理。 由于工业制造企业各个管理系统之间的主数据不统一，不同系统之间的数据交换就需要依赖各系统间的总线进行数据交互， 就需要整合各个系统之间的数据业务流程、工作流、服务流程等， 才能有效的实现工业大数据的集成，对工业制造企业的管理者来说，通过一键登录之后，通过系统的个性化定制页面，就能够了解与查看经过大数据集成后的数据。 3、利用智能工具对工业大数据进行分析 在工业制造企业可以采用时间序列、图像、视频、机器学习等智能分析工具， 来建立工业生产的数据模型，模拟与控制工业生产的过程， 进而与工业大数据平台结合在一起， 这样就能够有效的对工业企业生产中的情况进行分析， 并可与物联网、感应器、互联网等连接在一起， 然后与企业的管理应用软件结合在一起，对企业生产的大数据进行分析。 三、工业大数据的应用价值 随着“互联网+”的思维与工业制造业的融合，创新了工业生产中的数据分析， 同时也能够将企业生产中的所有数据聚合在一起， 这为工业大数据的集成提供了便利， 同时也使得工业大数据的集成成为企业数据应用的核心。 以工业数据的采集与解析、分析和可视化以及数据的安全管理成为未来企业数据的关键技术， 随着信息在企业生产中的应用不断加深， 企业生产的数据不再以企业的内部数据为主，同时还要将外部的市场数据融合在一起，随着智能制造的应用越来越广， 企业需要重新审视工业大数据在生产中的作用，同时企业也会重视大数据的价值， 对企业的制造产品进行创新，并能够对企业的生产进行监视与预警管理，同时还能实时的对生产设备故障进行诊断与维护，优化企业生产的供应链管理， 提升工业企业的生产效率。 在企业生产过程中利用大数据分析， 可以有效的对企业生产的仓储、产品的配送、销售等进行优化管理， 降低企业的成本，并能够提高企业的销售效率。 四、结束语 工业大数据在企业生产中具有十分重要的作用， 它的价值产生方式主要是通过集成企业在生产过程中产生的数据， 并对企业生产的供应链、销售的整个数据进行收集与集成，在通过数据分析之后， 能够为企业的生产提供决策支持，进而能够有效的提高企业的生产效率与产品质量等，满足用户的需求，扩大企业的影响力。 大数据分析论文:基于大数据分析的数码产品价格预测网站设计 摘要：在当前大数据火热的背景下，研究者都在思考如何应用大数据解决实际问题。文章在理解大数据思维下，设计了以数码产品价格预测、产品基本搜索功能和产品详情模块为主要功能的数码产品价格预测网站，其中重点介绍了如何实现数码产品价格预测功能。该功能的实现主要是利用分布式网络爬虫技术获取各大知名网站的数码产品价格，并利用模型对数码产品的价格走势进行预测。 关键词：价格预测；分布式网络爬虫；数码产品网站；大数据；数学建模 1概述 据《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2016年6月，我国网络购物用户规模达到4.48亿，可见通过网上获取信息的人很多。在互联网+和大数据时代下，IT行业逐步成为人们热议的焦点，其发展也得到愈来愈多的人关注。而目前国内的IT类资讯网站大多没有预测产品价格这个功能，本文将着重研究价格预测的实现功能的实现。 2网站设计与开发的可行性与适应性分析 2.1从技术角度看 开发一个基于大数据的分析的数码产品价格预测网站需要大量的数据做支撑，这些数据可以通过各大电商平台进行获取。各大电商平台往往会将这些数据按照一定的格式展现在网站上，我们可以通过分布式数据爬虫技术将这些数据实时采集。数据爬虫是一种非常流行的数据采集程序，目前互联网上拥有大量的爬虫框架供我们使用，我们只需编写简单的代码便可以开始获取数据。当拥有海量数据后我们可以对各个商品进行建模，基于hadoop框架进行分布式运算，设计相关预测算法对数码产品价格进行分析并预测出价格的未来走势。 2.2从资源角度看 对于数码产品，互联网可以提供各种各样的信息，比如各大手机生产企业会在他们的网站上数码产品的配置信息、评测信息等。在网站建立的初期我们可以从这些网站获取大量的数据来填充我们的数据库。对于部分具有版权的数据，我们将采用外链的方式将原网站提供给用户浏览，这样可以节约开发资源，并让网站专注于价格预测的实现。 2.3从商业价值角度看 一个可以有效预测价格变化的网站是比较有市场前景的，目前互联网上充斥着各种各样的历史价格查看网站，但是大多没有可以对价格进行预测的网站。如果我们可以成功的预测价格走势，我们就可以引导消费，帮助消费者省钱，这也便是网站最大的商业价值。 3网站概述 网站以用户需求为出发点，利用网络爬虫、PHP、HTML5、JAVASCRIPT、MYSQL等技术设计开发。在网站里可以查询到参数、评测、价格和图片等关于数码产品的详细信息。网站的功能包括数码产品价格预测（预测到某款数码产品在未来一段时间内的价格）、信息查询（含有数码产品名称、各项参数、各角度拍摄图片等信息）、价格对比（及参数对比、图片对比和综合对比）等，目的是为人们提供一个简单易操作、具有现实意义的数码产品信息查询平台。网站技术框架如下图所示： 4网站设计 4.1网站主要功能设计 4.1.1产品价格预测模块设计 产品降价预测模块是网站的重点功能。用户可以通过网站查询某个产品的基本信息，并且能够得知该产品的历史价格走势和该产品在未来一段时间的价格走势，这对于比较注重价格的用户来说，便可以综合各类信息和自身需求，更加理性和有计划地选择性价比较高的产品。 网站利用分布式爬虫采集互联网各大平台的IT产品价格数据，形成一个较全面的价格走势图，再通过对产品价格进行建模，从建模结果中得到IT产品在未来一段时间的价格走势。需要说明的是，因为价格容易受到社会、经济条件以及国际等多种因素的影响，所以预测的价格走势会有一定的波动。另外，对于不同时期的价格预测也不同，短期内影响因素主要是数码产品的市场供应，一般采用指数平滑法。这种方法预测主要是靠历史价格数据逐步往后推导预测价格。对于较长时间，则采用二次指数平滑法较好，因为对于一些时间序列变化可能存在线性的趋势，这种方法的好处在于能减少预测值的滞后性。如果数据的变化受季节影响，预测方法应当采用温特线性季节性指数平滑较好，因为这个预测方法是根据季节的变化来进行价格预测，这样预测的价格更为准确。 4.1.2产品基本搜索功能设计 产品的搜索功能也是网站的基本功能之一。产品的搜索功能不仅仅只是简单的产品搜索，它是一个包括商品搜索、查看热门产品、查看最新产品、今日推荐等多模块组合成的一个大模块。用户通过这些搜索信息并结合自己需求，可以理性谨慎地对产品进行对比选购。换言之，产品搜索模块将完成对商品的导购功能。 4.1.3产品详情模块设计 产品详情页面包括很多内容，其子页面也非常多。其中包括：概览页面、具体参数页面、报价页面、点评页面、图片页面以及竞品对比页面等等，每一个页面的功能都不同，设计时将合理安排功能的布局，以方便用户获取自己所需要的资料。 4.2价格的采集与预测 4.2.1分布式网络爬虫 实现价格预测的前提是有大量的历史价格数据，所以W站利用分布式网络爬虫技术从各大网站采集数据，爬虫主要由两个模块组成： 爬虫引擎：分布式运行且完成下载网站页面内容，并将数据存入数据库的工作。 数据清洗：将下载下来的价格信息进行清洗处理，剔除无效信息和冗余信息。 分布式爬虫技术实现需要对于特定的网页编写用于分析其网站源码和获取信息的脚本代码，数据或许后再通过数据清洗去除掉不必要的数据信息，最后把需要的数据存放到数据库中保存。 4.2.2预测价格 在比较多种预测方法后，我们发现时间序列法较适合预测数码产品的价格。时间序列即是某些序列按照时间的先后顺序排列而成的一种特殊序列。若利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以解决实际问题，则称为时间序列分析法。时间序列分析是以时间序列为研究对象，分析序列的本质波动，探究其真实规律的一种定量分析法。在实际中，通常被用于预测未来现象或指标的波动情况。由于数据量庞大、涉及的商品较多，为了提高计算速度，预测模型需要构架在Hadoop等分布式平台之上。 5网站的开发 5.1数据爬虫程序 开发一个数据爬虫，需要用到scrapy框架，该框架是基于python语言编写的，用python语言开发程序最大的特点那就是简单易读。Scrapy框架非常的简单易用只需编写爬虫规则就可以开始高效获取数据，并且该框架是可分布式运行，速度可控，支持JavaScript，非常适合用来采集各大网站的数码产品数据，最重要的是该框架是免费而且开源的，故运用scrapy框架进行开发满足网站需要的爬虫系统。 5.2价格数据分析系统 对于海量的数据传统程序没办法很好的处理，传统的win-dows系统也很难有效的承载。故我们选用hadoop生态体系进行数据分析，该程序可以高可靠的运行在多台电脑上。为了程序可以长期稳定地运行，我们选择在linux上进行数据分析，这样的好处是系统稳定性强，硬件资源可以高效利用。 5.3网站搭建 和大多数网站一样，本网站采用BS（Browser/Server）架构，该架构具备以下几个特点：客户端电脑负荷大大简化、系统维护和升级成本低、同时也降低了用户的总体成本。 我们运用HTML、CSS、JavaScript开发网站前台页面，用PHP开发网站后台，MySQL作为后台数据库。网站运行在Linux系统下的Apache软件下，网站的所有软件均为免费软件，实现成本较低，也符合当下流行趋势。 6结束语 本网站是在大数据背景下建立的数码产品价格预测网站，着重在实现产品价格预测功能、提供报价资讯等内容。网站依托互联网数据建立，以满足消费者对价格预测和导购需求，未来还将继续完善研究工作，通过大数据分析提供个性化产品推荐、提供对数码生产企业的大数据服务、提供对消费者的购买预测功能。 大数据分析论文:大数据分析方法及应用初探 摘 要：大数据在很多的行业和企业得到了应用，对大数据的研究和分析也受到了很多的学者的青睐。大量非结构化流式数据已成为大数据时代的主要数据形态，这给传统的数据处理系统架构带来非常大的挑战，必将使大数据处理系统渐渐由流程设计转变为数据设计。为此，该文主要从大数据分析的方法理论入手，对现今各行各业即将运用的大数据处理方法进行研究，总结出一种较适用的大数据分析方法及其应用，以供行业和企业在未来的业务活动中作参考。 关键词：预测分析 大数据处理 大数据应用 数据挖掘 随着云计算、大数据、物联网和移动互联网等新一代信息技术的发展，传统企业级IT架构正在朝基于互联网的分布式新架构转型。大数据作为新一代信息技术的核心，正在使各个领域变得越来越可感知，并走向智能化。大数据将会发挥自身独特的优势，带给我们更多的方便和便捷。大数据分析的方法理论有哪些、在行业、企业的活动中有哪些应用。 1 大数据分析的五个基本要素 1.1 大数据预测性分析 大数据技术的主要应用是预测性分析，如在线教学资源网站通过数据分析用户会对推荐的教学模是否感兴趣，保险公司通过数据预测被保险人是否会违规，地震监测部门通过对大数据的分析，预测某地点发生地震的大致时间，气象部门利用数据预测天气变化等。预测是人类本能的一部分，通过大数据预测人类才可以获得有意义的、智能的信息。许许多多的行业应用都会涉及到大数据，大数据的丰富特征表述了快速增长的存储数据的复杂性。大数据预测分析打破了数据预测一直是象牙塔里数据科学家和统计学家的工作，伴随着大数据的出现，并融合到现有的MIS、MRPII、DSS 、CIMS和其他核心业务系统，大数据预测分析将起到越来越重要的作用。 1.2 数据管理和数据质量 大数据分析跟数据质量和数据管理紧密相关，而质量高的数据和有效的数据管理可以使分析结果有价值、真实并得到有力的保证。 1.3 可视化分析 普通用户和大数据分析专家是大数据分析的直接使用者，因此他们对大数据分析的基本要求就是要可视化，因为他们想通过可视化分析获得可观的大数据特征，让用户直观看到结果。 提高解释信息的能力可以通过数据的可视化展示来实现，而可视化展示主要由图形和图表来呈现。要从大量的数据和信息中找寻相关性非常的不容易，而图形或图表能够在短时间内展示数据之间的相关信息，并为用户提供所需的信息。 1.4 语义引擎 语义引擎是把现有的数据标注语义，其实可以把它理解为结构化或者非结构化的数据集上的一个语义叠迭层。它是数据分析及语义技术最直接的应用，好的语义引擎能够使大数据分析用户快而准地获得比较全面的数据。 数据分析的新挑战及困难主要表现在非结构化数据与异构数据等的多样性，必须配合大量的工具去分析、解析、提取数据。语义引擎的设计可以达到能够从文档中自动提取有用信息，使语义引擎能挖掘出大数据的特征，在此基础上科学建模和输入新的数据，来预测未来的可用数据。 1.5 数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘。各种数据的算法基于不同的数据类型和格式，能更加科学地呈现出数据本身的特点，能更快速地处理大数据。如果采用一个算法需要花好几年才能得出结论，那大数据价值也就无从f起了。可视化是给人看的，数据挖掘是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法可以使我们深入挖掘数据内部的价值，并且这些算法能够处理大数据的数据量，也可以满足处理大数据的效率要求。 2 大数据处理方法 大数据处理技术在社会的发展中占有重要的地位，现在有很多的研究者对大数据处理技术进行研究，将大数据处理技术与交互设计结合，让交叉科学得到发展，计算机技术的进步，让交叉技术被广泛应用，并引起了很多人的重视，例如：计算机技术可以在艺术中被应用，进行色彩搭配，还可以将计算机技术应用到垃圾分类里，这些都是研究人员对计算机和交叉设计的结合。这种结合让设计学与计算机技术紧急的结合在一起，将传统的调研方式和测试方式应用到交叉科学领域，这种方法的研究可以为用户调研和测试方法提供依据，能够减少人工的成本。大数据处理方法其实有很多，笔者根据长时间的实践，总结了几种基本的大数据处理方法，如非结构数据处理法、自然语言处理法等，该文主要介绍非结构数据处理流程涉及到的主要方法和技术。非结构化数据处理流程主要以网页处理为例来阐述，包括3个阶段，分别是信息采集、网页预处理和网页分类。 2.1 信息采集 信息采集主要是根据相关主题由固定的专业人士来完成，其采集的数据只能用于所针对的主题和相关的模块，出于对效率和成本的考虑完全不必对整个互联网进行遍历，因此，模块信息采集时往往需要研究以哪种方式预测链接指向的页面与主题的关联性，并测算其是否值得访问；然后研究以哪种相关策略访问Web，以在采集到主题相关页面的同时，尽可能地减少采集到主题无关的页面。 预先设定好种子链接是信息采集的基本方法，充分使用HTTP协议下载被访问的页面，运用分析算法对页面与主题的相关性进行分析，然后确定待访问的相关链接，预测可能指向主题相关页面的链接，最后循环迭代地运用不同的相关策略访问网页。 2.2 网页预处理 网页预处理最主要涉及到网页去重处理，网页去重可以归为两类：一类是基于URL的对比去重，它适用哈希算法；另一类是基于内容的对比去重，它适用基于信息指纹的文本相似度算法。 网页去重是先抽取文档对象的特征，再对文档内容进行分解，将文档的特征集合表示出来，然后有目的针对特征集合的压缩编码，通过将哈希编码等文本转为数字串映射方式，为后续的特征存储以及特征比较提供方便，这样可以起到减少存储空间，提高比较速度的作用，最后就是计算文档的相似度，此步需要根据文档特征重复比例来确定文档内容是否重复。一般是提取网页的某一个信息特征，通常是一组关键词，或者是关键词加权重的组合，调用相应的算法，转换为一组关键代码，也被称为指纹，若两个页面有大数量的相似指纹，那么可以预测这两个页面内容具有很高的重复性。 2.3 网页分类 网络时代，人类所面临的一个非常重要且具有普遍意义的问题就是网页分类。将网络信息正确分类，方便人们更好地使用网络资源，使杂乱无章的网络环境变得有条理。而网页分类一般是先对网页中的文本素材进行分类，通常采用文本分类来完成。文本分类主要应用于电子邮件分类、信息过滤、文献翻译、数据检索等任务，文本分类的一个关键问题是特征词的选择问题及其权重分配。 在搜索引擎中，文本分类主要有以下用途：相关性排序会根据不同的网页类型做相应的排序规则；根据网页是索引页面还是信息页面，下载调度时会做不同的调度策略；在做页面信息抽取的时候，会根据页面分类的结果做不同的抽取策略；在做检索意图识别的时候，会根据用户所点击的URL所属的类别来推断检索串的类别等。 网页分类方法有SVM分方法和朴素贝叶斯方法，其中比较推荐的是支持向量机分类方法（SVM），该算法主要基于统计学理论及线性分类器准则之上，从线性可分入手，再扩展到线性不可分的情况。甚至有时会扩展到使用非线性函数中去，这种分类器统称为支持向量机。近年来，支持向量机分类方法越来越多的受到网页分类技术人员的青睐。 3 大数据分析在行业活动中的应用 非结构数据处理和数据挖掘的应用范围较广，它可能应用于运营商、银行、传统企业和电商，挑选几个具有代表性的案例与大家分享。 3.1 电信行业 某城市电信运营商的上网日志分析系统，该系统通过收集用户上网日志历史记录数据，分析出每个用户的偏好。首先该系统通过并行统计出每个人有效历史上网日志URL；然后从日志URL中抓取网页内容，提取正文，并通过文本分类算法计算分类；最后通过统计出每个用户上网关注类别总数，分析出每个用户的偏好。 3.2 地产行业 某房地产企业的社会化品牌实时营销系统，该系统通过社交媒体数据，进行网络口碑监测，负面情绪被及时地发现并制止；通过与客户进行互动，争取客户忠诚度；通过监控同行及竞争对手的各方面资讯，量化评估竞争态势；快速提升品牌知晓度和美誉度，将媒体影响力转换为客户量，缩短人气聚集周期。 3.3 证券行业 某证券商战略信息监测通过历史回顾与信息摘要，提供题目、摘要、原文URL，今日舆情焦点，今日舆论，展示抓取的所有期货产品相关信息的缩略，并提供全文链接。通过热点事件列表可以看到历史相似事件对趋势的影响，通过天气指数与趋势对应曲线可以看到历史相似天气与历史趋势的对照。 3.4 金融行业 某大型股份制商业银行供应商风险评估系统，该系统通过抓取供应商内部数据，如企业年报、公司变动、领导情况、财务状况等数据，分析公司运营指数；通过计算各供应商社交数据，对其社会影响力做评估；通过同行之间的数据分析对比，对供应商进行实力评估，这些数据指数可以有效协助商业银行进行供应商风险评估。 4 结语 大数据处理数据的基本理念是用全体代替抽样，用效率代替绝对精确，用相关代替因果。证券、微商、地产等行业每天都会产生巨大的数据量，大数据分析与处理已成为大数据技术的最重要的应用，通过大数据技术从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的信息，找出产品或服务未来发展趋势，为决策者提供有力依据，有益于推动企业内部的科学化、信息化管理。 大数据分析论文:大数据分析在移动通信网络优化中的应用 摘 要随着网络信息化的快速发展，我国手机移动用户的数量呈直线上升趋势，用户的增加对移动通信网络的建设起到了推进作用，传统的网络优化方式已不适应新时展的需要，因此大数据分析技术的发展满足了现代移动通信网络优化的要求，充分提高了工作效率，本文针对目前移动通信网络优化的现状进行研究与分析，将大数据分析技术合理的运用到移动通信移动网络优化中去，促进移动通信企业的发展。 【关键词】大数据分析 移动通信 网络优化 应用研究 为了使移动通信技术满足时展的需要，4G通信技术的发展，给人们带来了更好了通信体验，同时也对移动通信网络优化服务提出了更大的挑战，数字化和网络的快速发展，促进了大数据分析能力的提升，但如何发挥发数据分析技术在移动网络化中的作用是目前最需要解决的问题。 1 移动通信网络优化现状 现阶段，我国移动通信技术取得了一定的成就，但在移动通信网络优化方面还存在很多问题，目前，提高移动通信网络优化的方法有两种，一种是人工优化，即提高网络技术人员的技术水平，另一种是对通信软件进行优化升级，主要的软件工具是设备厂商OMC系统工具、第三方工具和软件、频率优化软件等。第一种是通过收集数据信息，来分析通信网络信号和命令的分析软件，第二种是移动供应商的系统软件，使通信网络的稳定性和性能得到保证，第三种是调整无线网络的频率、参数、邻区等，因为第三方软件和OMC软件存在不兼容的情况，给移动通信网络的优化工作带来了很大的麻烦。 2 大数据分析技术对移动通信网络优化的影响 大数据分析技术移动通信网络优化的影响是有利有弊的，一方面大数据分析技术可以有效解决数据量的问题，对数据进行很好的归类和分析，而另一方面，加大了故障分析的难度。移动通信网络优化就是对用户通话状态的收集和分析，达到排除故障、提升用户使用感知的目的。 大数据时代的到来，使人们可以更加自由的使用网络，这对移动通信网络的技术、承载力有着更高的要求，移动通信技术经历了从2G到4G的发展历程，目前正在进行5G通信技术的研究，移动用户在使用通信业务时，天气、地区等因素都会对通信质量造成影响，因此，在通信的稳定性和抗干扰能力上需要技术的革新，合理使用大数据分析技术，可以有效发挥对移动通信网络的优化作用。 3 大数据分析在移动通信网络优化中的应用 3.1 移动通信用户管理优化 移动通信用户的数量在不断变化，对用户的数据也要不断的更新，在处理与保存方面都存在很大的困难，大数据分析技术的应用可以根据各个移动用户的传输状态实时记录，方便了对移动通信用户的管理，以及对通信网络稳定性的调查和分析。 3.2 移动通信用户计费管理优化 随着移动通信用户使用量的增加，出现了消费套餐类型以及消费信息等巨量数据，传统通信网络优化手段不能及时的进行分类处理，工作效率比较低，而大数据技术的应用，可以快速的对数据进行分析、归类，使移动通信管理人员可以很好的掌握通信用户的使用规律，从而对数据信息进行归纳、分析，发掘信息的潜在价值，发现潜在商机，更好的开拓通信市场。 3.3 移动通信用户行为管理优化 用户对网络的使用具有很强的不确定性，包括对应用软件的使用频率，业务使用类型以及上网喜好等很难把握，这会使移动通信商在对软件设计时的定位方向出现偏差，花费巨资开发的软件没有人使用，这种结果会使移动通信商受到严重的经济损失，但如果通过对用户的上网流量信令、数据等进行挖掘和整合分析，可以发现其中共性和特点，方便以后软件的开发和业务的开展。 3.4 自动网络参数调整 当移动通信网络数据优化系统有了辅助决策功能后，这样的分析结果是很准确的，也经过了多次实验的考验，在这种条件下还可以对优化工具做进一步改善，我们将可进一步优化的软件作用于OMC系统上，通过OMC可以直接调整网络系统参数，方便了用户的同时也为用户提供了稳定的通信质量。 3.5 网络问题智能分析 通过采集关键节点信令并核查MR报告、告警日志、参数配置文件等数据，对异常Cause进行统计分析查找问题原因。针对不同原因制定具体的自优化方案。从故障告警、参数设置、用户终端、核心网等多个维度输出优化方案。 4 大数据分析在移动通信网络优化中的问题及对策 4.1 数据爆炸 随着大数据时代的到来，移动通信数据也将面临着数据爆炸这个问题，移动通信用户在增加、通信业务在增加以及数据量都在快速增加，在数据处理方面存在很大的问题。 对此，需要移动供应商有良好的技术人员管理体制，对数据及时进行归纳、分析，同时要引进先进的技术和理念，完成数据分析工作。 4.2 资金短缺 随着数据量的不断增加，对移动通信网络的质量存在很大的挑战，对此，移动供应商需要不断建设基站、更新设备等，建设周期长、资金量需求大等问题使供应商投入的资金不满足发展的需要。 对此，需要移动运营商基于大数据分析，对网络结构、各个节点业务瓶颈等进行分析，并实施优化调整，保证投资的效益最大化。 4.3 安全问题 数据量的不断提高，使数据的存储成了问题，一旦系统出现漏洞，对数据的安全性造成了严重的威胁，导致很多工作无法正常运行，加大了移动通信公司的损失程度。 要求维修技术人员定期对数据系统进行维护处理，保证系统的安全性和数据分析技术的正常运作。 5 结束语 目前，大数据分析技术已广泛应用在移动通信的各个工作当中，移动通信网络也依赖于大数据技术的发展，为移动通信公司提供了专业的数据分析技术，同时也保证了通信质量的提高。 大数据分析论文:音乐院校图书馆数字资源大数据分析初探 【摘要】大数据背景下，音乐院校图书馆运用网络媒体信息及购买或自建各种类型数字资源，将纸质资源与网络技术有机结合，进一步挖掘自身资源，提升读者服务。笔者通过大数据原理对几大音乐学院图书馆网站3年来网页信息及数字资源的运行进行分析，并将分析结果归纳、去繁就简，充分利用大数据这种新兴方式为其数字资源的利用提供可行性建议。 【关键词】大数据；音乐院校；数字资源 高校图书馆是教学、科研的信息中心，进入信息化时代后，由传统的手工服务步入了通过计算机网络的自动化服务阶段，网络信息系统及数字资源也日趋成熟稳定。如今普通院校图书馆网络已经由VPN技术服务上升到“云舟服务”，而音乐院校图书馆也积极发展网络信息及电子数据资源。在信息“大数据”的背景下，如果只关注信息的及单一的信息输出，不进行数据分析，就会导致网络平台及数字资源的运行和跟进服务欠缺，出现优越性不能持久、缺陷无限延伸的情况，如此就会削弱本身的“教学辅助功能”。 一、大数据调查列表 大数据，或称巨量资料，具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）4大特点。笔者于2016年4月通过登录官方网站的方式对全国九大音乐院校图书馆2013―2015年间网络服务系统进行了全面的数据采集，由于有的院校未设定“访问量”单元数据对本文无意义，所以只能放弃。现仅以西安音乐学院图书馆为主，其它音乐学院图书馆为辅，对三年来网络系统的运行情况进行大数据方式的统计、分析，剖析、提出问题，探究造成问题的原因、对策以及建议等。 （一）西安音乐学院网络服务系统调查。从对各音乐院校图书馆的调查中看出，2013―2015年排前三的为：《英语听说学习多媒体资源库》试用通知、“数据库试用通知”“全国音乐学院图书馆文化建设论坛在武汉音乐学院举行”；2014年排前三的为：“新东方多媒体学习库校外访问通知”“西安音乐学院第四届世界读书日活动圆满落幕”“书香西安音乐学院―中文在线电子图书试用通知”；2015年排前三的为 “2015陕西高校图书馆新人入职培训”“2015年高校数字资源建设与共享学术交流大会”“图书馆参加全国艺术院校图书馆学术研讨会”。 （二）西安音乐学院图书馆2014年―2015年BBS（新书通告）访问调查（其余音乐学院图书馆因篇幅原因略）。调查出处于首位的是“2014年最新书目”，其次为“2013年最新音像目录”，再次为“2014年最新音像目录”。 （三）西安音乐学院图书馆2014年―2015年BBS（资源动态）访问调查（其余音乐学院图书馆因篇幅原因略）。从调查可看出处于首位的是“知网・库客数据库用户名、密码”；其次是“维普资讯试用通知”；排在第三位的是“新东方数据库试用通知”。 （四）西安音乐学院图书馆2014年―2015年BBS（试用数据库）访问调查（其余音乐学院图书馆因篇幅原因略）。从调查可看出排在首位的是“新东方媒体学习库”，第二位的是“空中英语教室学习音像数据库”，排在第三位的是“银符考试题库”。 （五）西安音乐学院图书馆2014年―2015年BBS（外文数据库）访问调查（其余音乐学院图书馆因篇幅原因略）。从调查可看出排在首位的是“美国科研出版社（Scientific ResearchPubling）期刊”，第二位是“ASP世界音乐在线”，排在第三位的是“ASP表演艺术、戏剧与电影视频库”。 二、 原因分析 （一）非实用性公告影响。公告是网络信息系统中包罗内容最多也是搜集网络学术情报的“引擎”，而访问量排在前三位的都是非实用公告。 （二）读者的从众心理。网络时代造就了一大批“皇上”读者，对任何服务都“吹毛求疵”。 （三）单边效应。在网络系统服务方式中，图书馆的任务角色往往只是承担开通责任，在利用过程中存在的问题无法及时得到图书馆专业人员帮助解决。 三、对策 （一） 提高馆藏质量。当今任何一个图书馆也没有能力将所有书刊资料尽数收藏，只能根据本馆的任务对象，对所需资料进行有选择、有重点地收藏。 （二）定期开展各类实体或虚拟的文献服务讲座。结合各系工作重点进行跟踪服务。 （三）开办馆办刊物。这是一个很好揭示馆藏资源的方式。 （四）注重学生需求。学生这个群体是除了专业图书的需求外，同时也需要与个人爱好、兴趣等相关的提高综合素质的图书，这些都不是教书和采访人员完全能把握的，因此，非常有必要把他们的代表纳入选书队伍。 （五）读者推广。图书馆通过举办读者活动如“世界读书日活动”、读书沙龙等活动，对馆藏文献有了进一步的了解。 （六）数据推送服务。数据推送服务是指图书馆根据读者的需要，主动将读者所需的信息内容推送到读者端，大数据环境下对于读者的各类行为。 四、 结语 大数据分析方法旨在从众多纷繁复杂的数据中找出能为读者提供高效、及时、全面的服务为本，同时依据此数据还可以为图书馆馆藏结构的改善提供本基础，通过对某些访问量较少或无访问的数据库的实际操作找出了问题的症结所在，找出原因给出建议。 大数据分析论文:基于大数据分析的目标房产分类及房源匹配 [提要] 当前，我国房地产处在结构调整期。从市场需求方面，由以前的卖方主导市场需求慢慢转变成为买方主导市场需求；从企业竞争来看，由于材料、人工成本不断增加，导致企业利润下降，竞争压力加大；与此同时，政府部门对房地产业的调控力度也逐渐加大。然而，在一些三四线城市，仍然存在一些房产滞销、房产市场消费购买情况不太乐观的情形。本文通过数据分析，对不同消费人群的消费特征进行房源的匹配，以达到精准营销，为房地产市场营销制定相应的营销策略。 关键词：房产需求；目标房产；精准营销；相应分析 一、调查背景 党的十八大以来，积极践行“供给侧结构性改革”，同时针对三四线城市房产积压、房产滞销的情况，基于房地产企业发展背景，运用相应方法，分析北京市八达岭2015年1月～2016年2月所有楼盘消费者到访和成交数据，发现和提取其中的有效信息和新知识，根据不同消费者的消费特征以匹配不同的房源，提高成交率，达到“去库存”的目的。 二、调查数据介绍 本次调查数据基于零点有限公司提供的北京市八达岭楼盘18万余消费者购买房产的一系列相关信息为分析的对象，结合统计学原理，市场营销学等学科内容，对数据采用相应的分析方法，对数据进行科学分析和处理。 三、数据结果分析 （一）从事第三产业的消费者倾向于购买高档住房。将消费者所从事的行业按照第一、第二、第三进行划分，发现从事第三产业的人们更加倾向于购买高档和普通住房，进一步分析也许与从事第三产业人们的收入水平有着密切联系。同时，他们可能对于生活的品质要求更高，在他们看来，住房不仅仅意味着简单的居住场所，更多的是他们享受生活，培养情操的最佳场所。反观从事第一产业的人们，可以发现收入水平不高，对于生活品质的要求也会降低。在他们看来，只要有一处休息之处便是极好，所以可能会倾向于购买如地下室这样的住所。从事第二产业的人们基本稳定，大多会选择购买普通住房。（图1） （二）处在单身期、成长期和形成期的家庭倾向于购买普通住房。不同的家庭结构拟购买或实际购买的住房类型呈现明显的差异：处在单身期、成长期和形成期的家庭倾向于购买普通住房，单身期生活压力相对较低，主要来自就业。（图2）因此，可以将自己的可支配收入积攒下来购买价格相对较低的普通住房；成长期和成熟期的家庭逐渐增加了来自家庭、孩子的压力，但由于这个阶段，事业也处于增长期，所以工资相对单身期会有较大幅度的增加，购买普通住房便是首选。对于成熟期的家庭，住房需求、生活压力大大降低，就会考虑用家庭剩余资金进行储蓄或投资，房地产投资在当前市场环境而言是首选；或者是当剩余资金积攒到一定额度，他们便会考虑将现有住房更新换代，购买高档住房。 （三）家庭收入较高的消费者更倾向于购买高档住房。不同家庭收入的住户拟购买或实际购买的住房类型呈现出明显的差异：北京年收入最贵学区房高达10万元/平方米，收入在10万元以下的家庭会选择购买地下室，这个收入段的人群大多数集中在外来打工人员，背井离乡的他们将大部分钱寄回老家用于支付子女的教育费和老人的赡养费，因此剩余给自己的少之又少，衣食住行方方面面都需要节俭，地下室便是无奈之举。对于在中低收入段10～30万元的家庭，购买普通住房是首选，少数也有购买车位和商业用房的，这和当前房价的热涨行情有很大的联系。收入在30万元以上的家庭会考虑购买高档住房，其中收入在80万元以上的家庭表现的尤为显著，经济学中“恩格尔定律”表明，收入越高恩格尔系数越小，用于文教娱乐和高档物品的消费显著增加，高档住房便是之一。（图3） （四）目前居住户型较高档的消费者倾向于购买奢华住房。通过对消费者目前居住户型和产品类型进行相应分析得到图4。从第一维度来看，产品类型分布较为分散，消费者目前居住户型分布相对集中；在第二维度上，产品类型分布和消费者目前居住户型分布都相对集中。从图中可以分析出，目前居住户型为租住、一居、两居和三居的消费者在购买住房时选择普通住房的可能性较大，其次可能选择地下室；目前居住户型为4居或者别墅的消费者在购买住房时选择高档住房的可能性较大。目前住房为四居或者别墅的消费者经济状况相对较好，因此对住房的要求较高，所以选择高档住房；目前住房为四居以下（不包含四居）或者是租房的消费者经济状况相对较差，因此购房时选择普通住房或者地下室也符合实际。因此，销售人员在向消费者推介住房时应该先了解消费者目前居住户型，并根据消费者目前居住的户型进行相应的有关连的推介。（图4） （五）消费者置业目的的差异导致购买住房的差异。通过对消费者本次置业目的和产品类型进行相应分析得到对应分析图。如图5所示，消费者本次置业目的和产品类型在第一维度和第二维度上分布都较为集中。从图中可以看出，本次置业目的为第一居所自住或者是用于投资的消费者，一般会更加倾向于选择普通住房，本次置业目的为第二居所或者是第一居所他人居住的消费者，如果购房是用于居住则可能更加倾向于购买高档住房或者带有车位的住房，如果购买住房是用于存放物品或者其他用途则可能更加倾向于购买地下室。因此，销售人员在进行销售时要在参考该对应分析图的基础上也要根据实际情况判断消费者适合的住房类型，为不同需求的消费者进行准确的房屋推荐。（图5） 四、小结 通过对消费者自身的消费特征进行分析，房地产销售商应该在营销过程中着重关注消费者的典型的消费特征，在准确进行本企业产品市场定位的基础上，以满足客户差异化需求，激发客户潜在需求为切入点，找准营销人群、配准营销策略、匹配营销渠道、投准营销资源，针对客户不同的购房需求，为客户提供满足个体要求的个性化产品；与此同时，“唤醒”大量的、差异化的需求。同时，选择不同的传播方式和渠道分别推送产品信息，如微信、传单、网站等形式，并实时更新数据。通^售后客户关怀等手段建立起增值服务体系，做好精准营销的实际效果评估。将最终的评估效果反馈到房源与客户的精准匹配过程，调节客户的需求类型；同时，良好的售后增值服务可以留住老客户，营造良好的企业口碑，以此发掘和带动新客户，真正达到“去库存”的目的，促进房地产市场的发展。 大数据分析论文:大数据分析与高速数据更新 摘 要 随着经济的发展和社会的进步，计算机技术逐渐丰富人们的生活，大数据分析技术作为近啄晷似鸬囊幌罡呖萍迹能够智能存储丰富的数据资源，数据的产生以及更新的速度逐渐加快，数据的种类也相对繁多。通过对大数据进行分析，能够发掘其中存在的政治、经济以及文化资源和社会价值，对于企业来说，能够存储于客户之间的大量的信息，从而提升经济价值，加速社会生活的运转，从而促进时代的进步。本文主要研究大数据系统中的主要分支，并分析其具体的应用。 【关键词】大数据分析 系统 高速 数据更新 大数据概念的逐渐兴起，带动了各大行业的发展和更新，那么大数据的具体概念究竟是什么，书中的解释是一般的软件难以概括和捕捉和分析的较大容量的数据，更大的意义是在于能够通过交换、整合海量的数据，发掘新的知识，从而创造更大的价值。大数据系统中包含仓储数据系统、图形处理系统、日志数据处理系统以及MapReduce数据系统等等。本文通过分析其中主要的几个数据处理系统中的差异和共性，分析大数据分析中的主要应用。 1 大数据分析系统中的Velocity 1.1 事物的处理系统 事物处理系统是传统的商业数据库中主要的应用软件之一，必须要支持大量的并存用户，由于每一位用户操作时所读取的数据只占其中的一小部分，并且会随机的分布在每一个数据系统中。例如在银行的存款中，每天都有成千上万的客户利用自动取款机或是人工服务进行交易，每一位客户对自己的银行账号进行操作，对于银行的整个数据系统中是极为微小的一部分，，是随机分布在各个银行的数据之内的。因此在大数据的时代，随着科学技术的不断普及，事物处理的规模和程度也就不断地加大。 在事物处理的系统当中，velocity是数据系统设计中的主要核心，引导每一位客户对其自身的业务进行准确的操作，同时需要尽可能的支持更多的并发业务，在实际的系统中，TPC-C与TPC-E是测试事物处理效率的主要依据。许多数据分析企业简化了数据分析的步骤，这样虽然能够从一定程度上减少分析的成本，提升的分析的性能，但是为了能够实现更多的分析应用，促进大数据系统的高效运行，需要程序员逐一解决实际的分析问题，将研究的重点放到ACID上。 1.2 数据流的系统 向较与事物处理系统，数据流系统的主要任务是分析流过系统中的主要数据，在每一条流过的数据中，计算出事先定义好的查询运算，例如差异监测、统计运算、复杂事件处理等等，系统中的运算需要连续不断的进行，由于不需要对数据进行大面积的存储，因此流过的数据也就是无限量的。我国数据流系统最早出现于20世纪末，最开始被应用于电信流量监控以及交通情况分析等等。同时与实务处理系统相似的是，数据流系统的核心任务也是velocity，其更加注重的是对于数据系统的吞吐量控制，单位时间内流过的数据量能够方便系统的储存，另一方面能够实现更多的恶吞吐率。 1.3 大数据分析系统 大数据的分析是确保数据价值的主要途径，通过对海量的数据进行分析，能够基本的总结出数据中蕴藏的规律，从而能够更好地理解现实，对未来的事件进行预测。大数据系分析系统与事件处理系统与数据流系统存在一定的差异，与事件处理系统相比，大数据分析系统只为极少数的客户进行服务，例如公司的数据分析师、决策人员以及对数据进行分析的管理人员，并发的用户量小于数据的处理系统，但是对于系统进行的数据处理工作并不少于事件处理系统；向较于数据流系统大数据分析系统能够处理系统中所存储的数据，而不是处理流动中的数据，虽然数据不一定 能够全部放入内存，但是大部分系统需要利用外部处理器进行处理。 在大数据的时代之下，velocity的作用越来越突出，数据通过不断产生、流通并加载到数据系统中，从静态的角度分析和优化数据分析系统存在一定的问题，首先是无法反应并及时更新数据，难以适应众多的在线应用需求；其次，静止的状态可能会受到数据更新的干扰，数据分析的性能无法得到最大程度的发挥。因此程序员在设计大数据分析系统的过程中，不仅要注重数据操作的本身，还应该理清整个数据分析的生命周期，从而使其设计理念充分发挥在系统应用中。 2 在数据系统仓储中高速数据的更新 2.1 传统的数据更新对数据分析操作的影响 分析数据系统中的查询工作，在硬盘上进行数据的顺序阅读，一般情况下，常规的数据顺序读性可能会达到100MBps，相对于传统的数据更新对数据页面进行数据的录入和插入以及修改等操作，数据的访问也比较符合前段系统的数据特征，基本上也是随机进行的。同时由于技术水平的限制，大多数硬盘只能支持每秒一百次的随机访问，系统运行的效率大打折扣。再加上随机访问可能会干扰良好的数据信号，在操作的过程中，需要不断更换硬盘的磁头才能进行后续的工作，因此也在一定程度上降低了数据分析的可能性。 2.2 在线高速数据更新的设计目标 在进行设计的过程中，需要准备固态硬盘、硬盘以及内存三种设备，主要的数据内容依然存放于硬盘中，并在系统中增加少许的固态硬盘，用来暂时存储临时更新的数据，利用这样的形式，能够有效的降低系统更新对数据查询的影响，由于固态硬盘的容量也比较小，因此其成本也相对较低。系统中的每一条数据都需要包含其主键、操作流程以及更新后的数值。因此需要在内存缓冲之前及时进行更新数据，当缓冲完成之后，将数据的更新记录录入在固态的硬盘中，在读入的数据系统中记录插入和修改的操作，从而产生最新的数据信息。 为了完成上述的操作，需要保证几个设计的前提： （1）对查询的结果影响小，这是主要的设计目标，在具体的算法设计中，利用固态硬盘的特征，减少线上更新对数据查询操作的影响； （2）内存的占用较少，内存的大小可能会影响运算的性能，首先内存能够用于数据的缓存，减少不必要的操作，其次，以排序作为基础的算法，对于内存的大小不同，算法的性能可能会出现很大的变化，因此当数据能够完整的纳入内存之中时，利用计算方法只需要读取以此数据，就能够计算出具体的内存容量，从而减少对于内存的占用，提升数据内存的可靠性能； （3）高效的迁移和操作，从时间方面来看，以前e累的大量数据记录，每一页的主数据中可能会存在一些新的更新记录，而不是随机的抽取，在空间的数据方面，数据的迁移能够随时空间的转移进行更新，因此只需要使用少量的硬盘空间，就能存储大量的更新数据。 2.3 MaSM算法 在数据更新系统和固态硬盘中加入两层数据结构，归纳并操作时，需要将数据更新的记录按照主键的顺序进行排列组合，并简化外部内存的排列程序，当缓冲完成之后，算法对缓冲区域中的数据更新记录进行修改，从而将排序之后的数据更新记录记载在固态的硬盘中，编写一个新的文件，之后便不再系修改。对于主键范围之内的数据查询工作，需要创建一个table range scan造作的运算部件，将数据更新记录的数值范围精确到固定的区域之内，使程序员能够及时并便捷的找到数据更新的差异和规律，从而对整个大数据分析提供有一个准确的把握。 3 高性能日志处理系统：LogKV 3.1 LogKV系统结构分析 键值系统能够灵敏地表现多种类型日记的信息和记录，并能够提供可靠的数据存储资源，系统由一个调节的管理支点和多个工作的节点通过数据中心的网络系统连接在一起，每一个工作的系统都由两个子系统构成，IngestKV是键值存储的子系统，使日志能够顺利的缓冲和收集，并实现系统的设计理念和设计目标。 3.2 从日志的数据源到系统的映射 需要管理员尽可能的平衡各个节点之间的日志数据流量，优化获取日志的方法，首先，日志的数据源能够运行LogKV的程序，进行直接收集日志资源，由网络信号进行数据的发送和传播；其次，日志的数据源能够通过配置远程的端口和服务器，将日志的数据直接发送到实际的运行系统中，从而促进整个系统的高效运行；最后，日志的数据源能够将数据写入到本地的文件中，并通过文件传输的协议，产品能够数据源中获取到数据文件。 4 总结 综上所述可知，随着经济的发展和社会的进步，科学技术水平也得到大幅的提升，为了能够跟进时代的步伐，体验科技的成果，采用大数据分析以及高速更新数据更新的技术，不仅能够提升人们的生活质量，加快社会进步的脚步，同时也能够促进我国的科技软实力，从而在激烈的国际竞争中找到一席之地。因此程序员在进行数据分析的过程中，需要充分了解设计的内涵，确立在线高速数据更新的设计目标，从而方便大数据的存储和运行。 大数据分析论文:大数据分析技术在生活中的广泛应用 摘 要 文章介绍了大数据技术的即时性、准确性和预测性，并将大数据技术与公共交通、医药领域、移动通信网络优化相结合，从而方便了人们的生活，提高了人们的生活质量。 【关键词】大数据分析 公共交通 医药 移动通信 所谓大数据，一方面是指在一定时间内无法被常规信息技术和传统数据库管理软硬件工具感知、获取和处理的巨量数据集合；另一方面，是指形成、管理、挖掘大数据， 快速搜集、处理、分析大数据的技术和能力。 大数据的主要特点是海量、非结构化和半结构化、实时处理。大数据技术，或大数据分析技术，就是对这些数量巨大的海量数据进行搜索、整理、分析、加工，以便获得有价值的产品和服务，以及提炼出具有深刻见解和潜在价值信息的技术和手段。 1 大数据分析在公共交通中的应用 交通拥堵日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题，科学分析交通管理体系成为改善城市交通的关键所在。因此，高效、准确地获取交通数据是构建合理城市交通管理体系的前提，而这一难题可以通过大数据管理得到解决。 大数据分析技术改变了传统公共交通的路径：大数据可以跨越行政区域的限制；大数据可以高效地整合交通信息；大数据可以较好地配置公共交通资源；大数据可以促进公共交通均衡性发展。在大数据中，随着数据库摄入更多数据，所消耗的计算工作量反而递减，配置成本也随之减小，但所做的计算则更加精准。大数据在公共交通中的应用表现在：一旦某个路段发生问题，能立刻从大数据中调出有用信息，确保交通的连贯性和持续性；另一方面，大数据具有较高预测能力，可降低误报和漏报的概率， 可随时针对公共交通的动态性给予实时监控。因此，在驾驶者无法预知交通拥堵的可能性时，大数据可帮助用户预先了解。 2 大数据分析在医药领域中的应用 在医学领域，我们正处在一医学信息爆炸的时代。基因序列、各种医学图像、电子病历记录和多中心临床药物试验等，使生物医学领域跨入网络化的大数据时代。如何从医疗大数据中提取出有用的信息是目前亟待解决的问题，构建医疗大数据系统需要将各家医院通过互联网连接，实现各家医院之间的数据共享。将医疗数据存于专门的数据库中，在信息协作平台上将各种医疗信息分类整合，建立成一个相互共享的网络，从而实现医疗数据信息的共享。 大数据技术的核心就是预测，使用大数据分析技术可以提高诊断疾病的准确率，对有效地治疗疾病具有重要价值。其中最好地体现在传染病预测上，因为传染病的发生、发展、分布与地理地貌、生态景观、人文环境有密切关系，特别在全球气候变化和经济全球化背景下，自然环境及人类社会活动对传染病的影响越来越重要。因此，时间和空间信息对传染病的预测、预警具有重要意义。利用大数据可对传染病疫情的时间、空间信息进行多维搜索，检索、处理和分析这些疫情信息可实现对传染病的流行趋势及影响范围进行预测、预警，对提高传染病防控的针对性、预见性和主动性，抑制流行病的蔓延，以及制定卫生决策都具有十分重要的意义。 3 大数据分析在移动通信网络优化中的应用 当前的大数据技术面临着数据过大和安全隐患越多这两个问题。在移动通信网络发展的过程中，网上用户在不断增加，通信网络的范围在不断扩大， 而移动通信网络所产生的数据量也在不断上升。大数据技术和移动通信网络的安全问题密切相关，一旦技术出现漏洞，移动通信网络的数据就会出现安全隐患。大数据技术中存储功能的是云储存技术，它将大量的网络数据放在统一的平台之上，加大了数据丢失的风险，影响移动通信网络的安全。 优化移动通信网络，需要运用大数据技术的储存功能。移动通信网络的用户在不断变化，每天都要更新大量的数据，而且这些数据都需要进行妥善管理和保存。在这一过程中，可以应用大数据技术的存储功能， 将存储虚拟化作为解决存储问题的有效策略。 优化移动通信网络，需要获取相关的数据信息。移动通信网络的用户非常多，而且其所跨越的时间、空间维度都很大，这些用户在移动通信网络留下的海量的数据信息，使数据获取工作难以继续。在进行数据的获取和收集工作时，移动通信网络可以应用大数据技术，减少人力和物力的投入，同时增加数据的准确度。 4 结语 本文是大数据技术在实际生活领域的应用，分别阐述了大数据分析技术在公共交通、医药领域、移动通信网络优化中的具体运用。借助大数据技术的即时性、准确性和预测性，将其应用到人们的日常生活领域，提高了人们的生活质量。 大数据分析论文:可视化大数据分析模型在个性化英语教学中的应用探索研究 【摘要】本文主要从基础水平、目标要求、薄弱点、性格等四个方面进行数据建模，结合学生学习过程中的数据分析模型，对学生学习群体进行立体的分析和分类，将学习群体细化地分成多类，因材施教；横向针对个人，从听、说、读、写、译五个方面及多个细分点进行数据建模和分析，明确给出学生英语学习的切面水平图，对学生的英语学习进行有针对性的可视化分析；纵向以学生个体在学习过程中积累的变动数据为根据，横向细分考察点为依托，绘制学生个体在学习过程中的数据变化模型，对整个学习过程进行可视化研究。 【关键词】英语教学 可视化分析 学习成效 我国英语教学在网络课程、移动学习、智能测评等方面近年来发展迅猛。结合我国实际的教学环境以及新近发展起来的大数据可视化分析模型，探索更有针对性更加有效的英语教学模式，以更大限度的提高学生学习热情，改善学习成绩，培养全面发展的英语人才。 一、中国英语教育的规模与社会需求 全球化进程和频繁的国际交流推动着我国的英语教育发展，同时也导致外语类教学消费的泡沫现象。针对高校英语专业和英语增长和英语类考试泛滥的现状，导致了学生数量与教学质量之间的矛盾。我国高校英语教育规模和社会需求的快速发展，但也随之带来了师资不足、教材陈旧、教学手段落后、理论和实际脱离等一系列问题。在飞速发展的大数据时代，如何在保障英语教育规模的同时，建设英语专业教材、深化英语专业教学改革、确保英语专业教学质量已经成为当前迫切需要解决的问题。 二、大数据分析模型在学生英语学习过程中的应用 大数据概念在教育领域的发展体现在：开创教育理念的新思维新视角的同时，也给教育实践探索带来了新技术、新方法。通过数据记录学生学习的能力、效果、时间、水平、成绩、思维流程等，能够直接、具象的掌握学生的学习进度。通过大数据系统，对这些信息和数据进行记录、整理、统计、分析，使得教师能更科学全面地掌握学生的学习动向，也使得学生和家长能及时客观地了解个体发展情况。 通过大数据分析模型着重阐述了如何对学生英语水平进行切面横向的评价，同时进行分析研究，查缺补漏，制定个性化学习方案，教师实行定制化的施教方案，有针对性地对学生的英语学习进行指导和教授知识点，有效提高学生英语水平。 从纵向的时间维度来讲，以学生个体在学习过程中积累的变动数据为根据，横向细分考察点（听说读写译的子考察点）为依托，这样可以绘制出学生个体在学习过程中的数据变化模型，制作出来评分图，对比以前的评分图，可以实现对该学生整个学习过程进行可视化研究，并随时调整学习方法和施教方案，有针对性地加强薄弱点的学习，掌控学生的学习效果。 同前面所述一样可以绘制出学生的学习水平评价表，可以清晰地记录学生的学习轨迹，如果条件允许还可以制定学习记录档案，这不仅能成为学生学习成长的指引工具，也有助于锻炼学生的分析解决问题能力和逻辑思维。 三、大数据分析法在英语教学当中的应用 1.大数据分析模型在学习群体中的分类应用。对一个学习群体来讲，主要从以下四个方面进行分类研究，考查点分别是基础综合水平、学生学习目标要求、英语学习薄弱点和学生的性格特点等。该四个考查点每个以满分100分计，基础综合水平时根据学生目前的学习状况做个全面客观的测试，可以从听说读写译等五个基础点进行测试，为考虑英语教学是为学生英语学习的全面发展，故每个基础点满分为20分，进行考察统计；学生学习目标要求是指根据学生当前状况，同时结合学生家长、学生本人以及学校的期望和要求，制定合理的学习目标；英语学习薄弱点主要通过综合水平的考查就可得出学生学习的评估结论；性格特点是指在英语学习过程当中该学生适合的一种学习方法，以上四个方面具体参考下面表格进行分类： 通过基础综合水平（从听说读写译等五个方面进行考核）、学习薄弱点、性格特点、学习目标要求（学生自己的学习水平，学生家长、学生本人以及学校的期望和要求）这四个方面，将学生群体分成几类，清楚了解他们在英语学习过程中存在的问题，可针对性地进行施教，同时对学习过程进行图表追踪，可以直观反映学生在学习过程中的进步情况。传统的教育教学评价模式和大数据的评价模式有较大的差别，大数据时代的教育，更加注重ρ生多方面的考核，对学生的了解更具有针对性，施教方法和教材的选用都能体现个性化，会更客观和全面地对学生进行考核、评价、分析和研究。 通过对学生群体从以上四个大方向的了解分析，进行有针对性的施教，前三个方面是从学生当前自身的了解，后一项是对其学习目标的确认，首先，在了解以上各方面的状态下，结合学生的基础综合水平高低将其目标分段实现，同时，结合其学习薄弱点，进行重点练习和学习，巩固以前基础，提升重点知识水平，针对不同性格的学生，采用不同的学习和练习方法，比如性格开朗具有语言天赋的学生更能在听说应用中提高知识水平，性格内向的学生在读写和记忆知识方面更能发挥他们的优势。 2.大数据分析模型在学生个性化英语学习中应用。 （1）英语教学评价指标体系介绍。以单个学生为例，由评价老师组成评价小组，取平均值对学生进行横向切面的英语水平数据分析，评价表设计为：听（词0.2、句0.2、文0.2、逻辑关系0.3、习语0.1）说（发音0.5、断句0.3、语气语调0.2）、读（词汇0.3、句型0.3、语法0.4）写（词汇0.5、格式行文0.2、组织结构0.3）译（口译0.4、笔译0.4、速记0.2）。 通过以上表格对学生的英语水平进行全方位的数据分析，需要说明的是评分等级可以是上面模糊指标，也可以是精确的得分，通过建立科学准确的数学模型，可以轻而易举的展现出某一学生的优势和不足，同时上表还可以结合学生的目标要求拆开来用，针对某一或几个大类进行评价分析，最终可视化地得出学生英语水平表，之后针对学生的不足制定出个性化的学习和施教方案。按照英语水平数据分析评价模型表，就某一学生实际英语水平考查得分用柱状图进行可视化分析。 从图1可以看出该学生的能力水平中等偏上，但是翻译水平很差，读写水平良好，听说能力一般，总体水平都有待提高，特别是翻译水平需要特别注意。经过分析，针对该学生教师首先着重从锻炼其翻译能力为重，制定专门能够提高翻译水平的施教方案和策略，同时注意对听说读写等方面能力的学习和提高。 下面再听力水平为例进行分析，研究哪些细分方面能力水低而导致该生的听力水平一般。以听力水平考查得分为例， 由上图可以轻松看出来该生的英语听力水平一般，具体原因除在词汇方面表现良好以外，其他细分能力点的水平都很普通，在全文听力理解表现较差，对语句理解一般，全文逻辑关系掌握较差，英语习语的了解水平低，说明该生需要着重训练语句及全文的听力理解逻辑关系和英语习语的学习，结合英语听力能力的不足点，制定个性化学习和施教方案，有针对性地弥补不足；同时从时间维度来看，可以隔一段时间对该学生的水平进行评价，做出评分图，对比以前的评分图可以看出该学生的提升幅度和当前的能力水平，适时调整学习方法和侧重点，优化调整施教方案。 四、结束语 “数据驱动社会，分析变革教育”的大数据时代已经到来，改变和优化传统的教育教学方法是时代所趋，更是学生学习的内在所需。教育数据资源共享，利用大数据分析模型开展教育和教学工作，提高学生英语学习水平，降低学习成本，实现大数据分析方法的最大的价值。 大数据分析论文:基于“互联网+”和大数据分析的社区老人智能医疗服务系统 【摘要】 互联网医疗助力于分级诊疗，即是要做好“小病到社区，大病到医院”。文章拟选用基于大数据分析技术设计出一种更智能、更快捷的社区老人智能医疗服务系统。该系统采用互联网技术和大数据分析技术，将手机APP与信息协作平台相结合，在社区内建立一个较为完善的医疗服务系统。 【关键词】 “互联网+” 大数据 “三角服务”模型 智能医疗服务系统 在人口快速老龄化、家庭规模日益小型化和机构养老发展不足等多重因素的影响下，发展社区养老逐渐成为一种必然选择。建立起基于“互联网+”和大数据分析的社区老人智能医疗服务系统，在市区大医院、社区医疗站以及社区老年人三者之间建立起信息网络，使社区老年人的健康问题得到更好的保障。 一、系统概述 现如今，大型医院普遍存在床位紧张、人员调配效果不佳、管理体系不健全等问题。建立社区老人智能医疗服务系统是完善现有医疗体系急需解决的主要问题，同时，随着物联网技术的不断发展，将互联网与大数据分析技术用于社区医疗服务系统，已成为该方面的一项新技术。 二、技术分析 根据上述分析，需要开发一套基于“互联网+”和大数据分析的社区老人智能医疗服务系统，此系统可以最优化利用资源，帮助老人方便、快捷的解决突发状况。为满足需求，该方案需要具备以下技术：1）概率统计。收集社区老人的体温、心率等生命体征数据。以河师大社区为例，运用概率统计技术采集社区老人的生命体征数据。2）大数据分析。分析老人生命体征数据。在信息协作平台上，利用大数据分析、数据挖掘和人工智能中不确定性推理技术，对采集到的老年人信息进行分析及推断。3）互联网技术。构建“三角服务”模型。运用互联网技术，构建一个以老人为中心，社区家庭、社区医疗站、市区医院三大子系统相互连接的“三角服务”模型，实现智能管理。 三、设计方案 1、总体流程。整个医疗服务系统可分为线上和线下两种服务方式。线上：系统按照固定方案进行老人身体数据采集；线下：社区医疗站会定期派专业人士到老人家里对其进行全方位检查以及相关医疗知识的普及。 2、数据采集与处理。首先利用智能手环采集社区部分老年人的身体数据，通过社区中建立的互联网网络把数据传输到手机APP以及信息协作平台上。分析老人生命体征数据。在信息协作平台上，利用大数据分析和不确定性推理技术，对采集到的老年人信息进行分析及推断。 3、“三角服务”模型。“互联网+”社区养老中最为核心的就是系统模型的构建，运用互联网技术，构建一个以老人为中心，社区家庭、社区医疗站、市区医院三大系统相互连接的“三角服务”模型（如图1所示）。 若采集到的老人的身体数据发生了变化，则会通过报警系统反馈到社区医疗站，社区医疗站则做出最快的反应，一方面，会到老人家中对老人进行急救，另一方面，会及时将老人的存档发送给医院，并联系医院进行一系列的急救措施，从而节约了救援时间。 4、构建智能医疗服务系统。开发社区老人智能医疗服务系统。即开发一个集智能医疗设备、智能医护终端设备和带有功能模块的智能医护平台为一体的服务系统。将采集到的老人身体数据存于专门的数据库中，在信息协作平台上将社区老人、社区医疗站和市区大医院三者建立成一个相互共享的网络，实现数据信息的共享。手机APP与信息协作平台相联系，能够通过移动设备查看网络平台的信息，市区大医院的医疗系统与社区医疗站的数据库相连接，从而便于实现信息的共享。 结语：本系统是基于“互联网+”和大数据分析的社区老人智能医疗服务系统，是物联网在医疗领域的应用，目的是为社区老人提供更便捷的医疗服务。将大数据分析技术与智能医疗服务系统相结合，在概率统计的基础上，将手机APP与信息协作平台相联系，通过移动设备查看网络平台的信息，便于实现信息的共享与交流，医疗服务更趋于智能化。 大数据分析论文:试论大数据分析在移动通信网络优化过程中的运用 【摘要】 随着我国移动通信网络用户的增加，优化通信网络成为一种必然。大稻菔贝为移动通信网络优化提供了新技术，掌握大数据时代特征，充分利用大数据技术，完成移动通信网络的优化过程，是当下移动运营商发展的主要任务之一。 【关键词】 大数据分析 移动通信网络优化 运用 移动通信网络运行故障具有较多的原因，大数据时代，通信运营商应根据大数据的特征，采取大数据技术对其进行分析和优化。 一、目前网络优化中的困难 移动通信网络优化是利用数据采集等手段分析网络运行慢的原因，并予以解决。这一问题看似简单，但实际上存在很多困难。包括技术上的、资金上的。比如通信网络资源庞杂，2G、3G、4G网同时运行。基站建设需求不断增加，网络产生的数据不断的增多，对庞杂网络运行状态的分析需要掌握云计算等大数据分析技术。再比如，优化网络需求大量的资金，新建基站和网络维护同时运行，给移动通信运营商带来困难。部分通信网络建成后无法及时投入使用，造成大量的资源浪费，对网络运行高峰期，运行差异很难把握，基站的建设存在些许不合理。另外，同一小区的用户类型具有多样化特征，用户的使用需求也有所不同。对于通信运营商而言，要致力于满足所有用户需求，这就对基站和天线的性能具有较高的要求，优化通信频谱率成为主要问题。但是优化网络频谱率并不容易，目前依然受到技术和资金上的限制。对同一时间段，不同业务模型的整理也需要采取大数据分析技术，采用传统的技术无法解决。 二、大数据分析在移动网络优化中的运用 2.1网络性能大数据存储 数据采集是网络优化的首要任务，主要包括对通信网性能的采集、话务量的采集和信号测试三部分。通信网性能主要是指通信网络的接入效果、经纬度以及入载波频点等基本参数，用来判断网络的运行速度和是否存在运行故障。话务量的采集主要包括移动信道的可利用率，接话率和掉话率等，采集话务量有助于运营商正确建立基站和设置天线的频谱参数，使网络输出更加合理。信号测试数据主要是现场测试，是对正在运行的移动通信网络信号状况进行测试。包括DT数据和CQT数据测试。移动通信网络的需求增多，使用人数增多，每天都会产生大量的数据，这些数据包括种不同类型。因此，对于传统的数据分析方式明显不能满足数据分析的需求，无法了解网络运行的基本状态。而要完成对数据的分析，首先系统要具有大数据存储功能，虚拟化技术是目前用于移动大数据存储的主要方式，该方式能够提供高容量，能够对数据进行完整的存储，并且关注存储细节处理和可扩展储存。使用虚拟化存储，能够将内部数据、外部数据和多厂商的全部数据进行统一存储于一个平台之上。并在对数据中心改变其动态容量，大大降低了存储资源的空间，降低成本，满足大数据时代的通信要求。目前，通信公司已经开始着手研发虚拟化技术，来应对大数据处理。 2.2大数据在网络优化中的具体运用 网络优化的关键是正确进行网络定位和网络分析，解决网络运行中的掉话和干扰问题。随着基站建设的增多，建设不合理导致的信号覆盖不全问题大量存在，天线角度设置问题也时有发生。而对于移动通信运行而言，技术的更新始终是最困难的。上文我们分析，网络优化的主要问题就是数据的采集，实际上这一过程包括优化准备、问题查找与分析，优化调整实施和提取印证几部分。其中数据采集、问题分析、优化调整是网络优化的核心，并且需要重复进行，在移动通信网络运行过程中经常发生。按照上文我们分析的移动通信网络优化阶段，并结合大数据的特征，首先将优化目标定位为网络基站的检查，随后进行数据的测试和网络运行的测试。检查基站是否存在露覆盖和重复覆盖现象，通过大数据分析手段获得基站的覆盖信息，并对其进行适当的调整，满足覆盖需求并降低干扰。准备好测试工具，对数据进行相关测试并存储于云盘空间，利用虚拟化技术对网络平台数据进行提取，从而正确分析移动通信网络运行问题所在，重点解决网络信号不足、无主小区和频繁切换问题。将整个优化阶段分为两部分，即天线射频优化调整和后台参数优化。天线射频优化就是对基站天线的调整，基站天线的覆盖角度是影响信号输出的重要原因，将天线调整于合理的范围内，可以保证通信运行合理。后台参数调整则包括邻区、基站扇区功率调整，并且还包括设置信道、切换参数、接入参数的调整。根据调整计划调整后台参数，从才能保证移动通信网络的分布，为移动通信网络优化打下基础。对于网络优化而言，还需要技术人员根据需求不断的调整，逐渐促进移动通信网络优化的合理性，保证参数的合理范围，最终确保通信网的快速运行。 总结：大数据时代已经到来，对于移动通信而言，用户增多，需求增多，每天产生的数据只能用海量来形容。应对大数据时代的特征，移动网络的优化也应充分采用云计算等技术。分析网络运行中存在的问题，对通信网信道衰落，信号影响因素进行处理，促进我国移动通信网络的发展，满足客户需求。 大数据分析论文:大数据分析在通信网络监控系统中的应用 【摘要】 通信网络监控系统在我国有着重要的意义，企业和个人越来越注重隐私。适应这一需求需要企业基于大数据的特征，分析客户需求，满足客户需求，帮助客户建立专业的、优质的通信网络监控体系。 【关键词】 大数据 通信网络监控系统 应用 通信网络监控系统存在的意义是发现通信问题并解决通信问题。移动通信系统快速发展的同时，还应注重用户体验，致力于建立人性化服务体系。通信网络监控包括多种不同模式，其中最常见的是以告警为出发点的设备和以客户感知为出发点的设备。前者主要是关注设备的被破坏程度，但无法反应网络的优良程度，主要用于故障解决。但是要将客户放在第一位，笔者认为，还需要采取更先进的通信网络监控模式，建立从客户体验出发的监控体系，严把质量关。文章将这两种模式进行了对比分析，肯定了大数据时代应该以满足客户为目标的企业发展战略，致力于促进该时期通信网络监控行业的发展。 一、以告警为出发点的网络监控体系 以告警为出发点的网络监控体系目前依然是监控市场的主流，这一监控体系主要用于对网络故障进行及时的处理。移动通信业在发展过程中，监控部门应把握问题的轻重缓急，合理利用时间，提供优质服务以满足客户服务。其主要原理就是在设备出现问题时及时发出警报，这样就可避免一些损失。在故障的处理中，依然要坚持这一原则，从而快速消除故障，确保通信稳定。大数据时代，物联网、云计算等新兴模式的出现使以告警为出发点的网络监控体系稍显落后。这一时期的数据多且复杂，能够促发报警的数据多，一旦出现报警又不能及时出台解决策略，将影响网络用户体验，因此告警系统的功能应进一步拓宽。以告警为出发点的网络监控体系存在一定的问题，比如对报警系统过于依赖，接口不稳定等原因都会导致目标脱离监控。 同时，这一时期的客户感知度无法真实的从客户那里得到，还必须通过破坏程度来判断，但是这中间存在一定的偏差。发出警报要么影响网络安全，要么影响业务输出，因此很难最终确定原因。 当然，以告警为出发点的监控体系能够大量应用，其一是他具有大量的市场需求，其二是技术设计容易实现，第三是一定程度上可以保证用网安全。未来，针对这一网络通信模式，还应致力于提高网络服务质量。并且要做好一定的预防工作，不能总是等到故障出现采取处理。 二、以客户感知为出发点的网络监控系统 以客户感知为出发点的网络监控系统是近年来提出的一种新的监控模式，与大数据时代的要求保持一致，且在大数据背景下很容易实现。其实现的主要流程是通过大数据采集海量客户感知信息，并将其进行整理后形成客户的习惯和兴趣点，从而分析和对比用户需求。结合已有的信息进行告警设备的重新设置或者调整，可以第一时间保证用户的用网安全。建立不同区域的服务质量等级，根据服务数据特征分析原因，提出意见，并且形成客户感知度报告，以此来进行网络的优化，最大化的发挥了监控系统的作用，对其过程进行如下分析。 2.1客户感知信息数据的采集 信息的采集是实现通信网络监控的前提。信息的采集可以是多渠道的，可以动用户终端设备，也可以是宽带客户。可以在终端设备上安装软件，记录用户的位置，并以区域和时间为轴线分析用户移动通信网络的信号强度、掉话次数，下载速度等数据，根据需求对通信网络进行适当的参数调整，可以提高客户的用网体验。宽带用户的收集是将信息收集软件安装于计算机端，记录客户的位置、下载速率等基本信息，并将数据上传至感知信息接收平台。最后在感知终端这一模拟客户终端的收集下获得用户数据，感知终端是一种特殊的终端，他集无线网、宽带网和窄带与一体，是靠模拟的方式完成收集相关参数。可以将其安装于通信网络中的某个节点上，并利用PING测试本节点和下游设备的参数，并且可以收集线下的服务参数。以收集大客网络的情况信息。该系统的安装位置随意，具有特殊性，应用较为广泛，能够正确的反应客户的信息，对通信监控系统的优化具有积极作用。 2.2客户感知信息的处理 在感知信息系统中，对通信网络监控系统的信息进行收集后，还需要采取一定的办法对其进行处理。处理信息是大数据时代，移动通信网络监控的主要目的，处理数据才能解决问题。当然这一过程是复杂的，需要通过数据库、资源库和设备预警等多项技术相结合，并且要不断的更新技术，形成区域网络服务质量图，并且要始终坚持以人文本的原则。Y合已有的网络结构库、资源库、设备告警库等进行分析处理，形成区域网络服务质量视图。 三、总结 网络监控体系在社会发展中发挥着重要作用，促进行业的发展具有必要性。大数据一定程度上改变企业的商业模式和营销模式。因此了解大数据时代的特征，并且基于大数据进行通信网络监控系统的分析，能够促进其发展。文章分析了基于大数据的移动通信网络监控系统的应用。 大数据分析论文:油田生产中大数据分析技术的研究及应用 摘 要：自始以来，由于地理位置的影响我国的石油资源处于紧缺的状态，传统的人工技术已不能满足我国石油需求的问题，那么将大数据技术应用于油田的建设中是一项急不可待的工程。文章以新疆油田公司为例，利用数据挖掘技术发掘油田隐藏的数据价值，提高数据的使用效率，利用数据找到合适油田，指导生产工作，更好地节约成本，提高综合效益。 关键词：油田生产；大数据；数据挖掘 前言 新疆油田重油开发公司是以稠油开采为主的采油厂。有着将近10年的数字油田建设历史。而且中心数据库已经做得很成熟，主要包括五大业务板块数据。即勘探业务板块、开发业务板块、生产业务板块、经营业务板块的数据库。数据库包括的内容主要有单井、区块的日月报数据、试井与生产测井数据、分析化验数据、井下作业和地理信息数据等。数据库的数据资源种类齐全，质量高。2010年新疆油田重油开发公司正式开始进行智能化油田建设工作，利用物联网诊断单井问题，使用大数据技术对油田进行全面感知、分析预测、优化决策找到油水井的生产规律，从而有助于油田生产工作进行。 1 油田大数据的概念及处理流程 大数据有四个特点即量大（Volume）、快速生产（Velocity）、类型丰富（Variety）、真实性（Veracity），被称为4V[1]。由于数据的数量非常大，就将数据组成数据集，进行管理、处理实现数据的价值。大数据对数据库的整理流程是将数据转化为信息，将信息转化为知识，再将知识转化为智慧。这个过程应用于油田可以理解为是对油田的生产和管理工作。大数据的七个处理步骤包括：对数据的提取和收集、清洗数据、分析数据找到潜在的内在价值规律、建立预测模型、对结果进行可视化的估计、验证结果、评估模型。 2 大数据分析平台及体系架构研究 新疆油田为了满足生产应用，构建了一个有效的大数据分析平台及体系架构。此平台主要包括四个基础架构：数据抽取平台、进行分布式的存储平台、大数据的分析与展示平台。最底层是数据抽取平台主要是实现数据的整合，将数据转化成适合进行数据挖掘或者建模的形式，构建可靠的样本数据集。存储平台主要是对数据进行汇总、建模、分析，最后将处理好的数据进行储存。其功能与数据仓库相似。大数据分析层，是在大数据建模的工具和算法基础上，挖掘隐藏的数据模式和关系，利用数据软件进行分类、建模，生成预测的结果，结合专家经验利用测试的样本选定评价方案不断提高模型的精度，更好的用于油田的决策。数据应用层主要是把建立的模型设计为运行软件，运用建模方法实现数据的可视化界面设计，更好的实现人机交互。 3 大数据分析技术研究 进行大数据分析时我们经常采用两大技术即大数据预处理和抽取技术，大数据分析技术。 3.1 大数据抽取及预处理技术 大数据预处理和抽取技术的原理是指将不同名称，不同时间，不同地点的多种不同结构和类别的数据抽取处理成一种所表达的算法和内涵一致便于处理类型的数据结构[2]。在检查数据缺失、数据异常时可以使用数据清洗方法确定有用的数据，一般采用剔除法或估计值法、填补平均值替换错误的数据。为了满足建模所需的大量数据，创建新的字段时需要进行数据库的构建。将原始数据用一定的方法如归一法转换为可用于数据挖掘的数据，这个过程为数据转换。 3.2 大数据分析技术 应用于油田的大数据分析技术为：因子分析技术、聚类分析技术、回归分析技术和数据挖掘技术。其中的因子分析技术是指，利用少数的因子对多个指标和因素间的相关性进行描述，一般将密切相关的多个变量归纳为一类，这一类数据就属于一个影响因子，用较少的因子反应大量数据的信息。聚类分析技术是指把具有某种共同特性的事物或者物体归属于一个类型，并按照这些特性划分为几个类别，同种类型的事物相似性较高。这样更利于辨别预先未知的事物特征。回归分析是指在一组数据的基础之上，研究一个变量和其他变量间隐藏的关系。利用回归方程，进行回归分析，从而有规律地把变量之间的不规则，不确定的复杂关系简单得表示出来。 在使用大数据进行分析时，数据挖掘技术是最关键的一门技术。该技术将大量复杂的、随机性的、模糊的、不完整的数据进行分析，挖掘出对人类未来有用的数据，即提前获得未知信息的过程[3]。数据挖掘功能分为预测功能和描述功能。数据预测是指对数据进行处理推算，完成预测的目的。数据描述是展现集体数据的特性。数据挖掘功能是与数据的目标类型有关，有的功能适用于不同类型的数据，有的功能则只适用于特定功能的数据。数据挖掘的作用就是让人们能够提前得到未知的消息，提升数据的有效性，使其可以应用于不同的领域。 4 大数据分析在油田生产中的应用研究 4.1 异常井自动识别 油田生产过程中影响最大的一个因素是异常井的出现，因此生产管理人员加大了对异常井的重视。最初，异常井的识别主要是依靠生产部门的生产人员，必须经过人工查阅许多关于油田生产的资料才能确定异常井，这种人工检阅的方法存在很多缺陷。比如说大量的检索工作、耗费时间长等，对异常井的诊断和措施制定造成很大的困难。异常井是指油井当天的产油量和上个月相比波动很大，并大于正常的波动范围。目前广泛采用数据挖掘技术和聚类分析技术对异常井进行识别，提高效率。为了实现算法编译使用技术，系统架构B/S模式进行，能够及时发现异常井的存在。 4.2 异常井智能诊断 异常井诊断是油田每天进行生产必须要完成的工序。而大部分油田采用人工方法对其进行异常诊断，工作量极大，影响因素较多，诊断结果的可靠性较低，对后期进行计划实施造成很大的影响。这时可以采用智能诊断方法，利用灰度图像处理技术和人脸识别算法建立抽油井的特征功图库，对比油井当前的功图和所建立的特征功图，实现异常井的诊断。若是相似则不属于异常井，反之，则为异常井。但是有时一种工况可能会有许多中表现方式，致使功图解释存在很多种状况，可以采取因子分析法，分析每个工况下关联的因子间是如何变化，然后建立参数诊断数据库，对比相关因子的指标项，找到异常的原因，采取适合的方案进行修改，从而提高单井的生产效率。 4.3 间抽井开关井计划制订 当油田开发进入后期阶段就会出现很多问题，过度开发使得地层的能量越来越少，致使更多供液不足的井开发出来。将这类井称之为间歇出油井。新疆油田一般会使用人工方法制订间歇出油井的开关时间计划，但是对于计划的合理性没有进行检验。若是能够控制好间歇出油井的开关时间，对油田实现节能减排是至关重要的。这时可以采用因子分析方法和回归分析法进行研究，利用数据挖掘技术找出影响间歇出油井的开关时间的因素，建立合适的分析模型，对模型进行线性回归，进行归一化处理。从而为业务人员提供制订间歇出油井开关时间的合理方案，达到节能减排的效果。 4.4 油井清防蜡预测 目前油田上对于油井清蜡采取平均每口井一个月清洗一次蜡的措施，按照人工计划进行，出现了许多问题。比如，一些井还没有结蜡就已被清洗，有些井已经结蜡，却没有得到及时清洗。这样既浪费大量的人力物力，而且还对油田的生产效率产生不利影响。若是利用因子分析法，将收集的关于结蜡周期、清蜡方式、清蜡用量、油井状况等数据进行分析，建立油井Y蜡模型，再利用回归分析法对建立的模型建立曲线方程，进行预测，找到结蜡时间，推断出结蜡周期，更好的指导油田清蜡工序的进行，提高油田的精细化管理。 5 结束语 总之，对比以前利用人工进行油田生产可以发现大数据对于油田生产是非常必要的，可以更快的挖掘油田的生产作业规律，解决油田生产的困难。而且，可以利用油田数据进行可视化分析，关注问题的主要影响因素找到管理中存在的不足，预防未来问题的出现。大数据的核心价值就是通过以往大量数据进行分析，预测出未来，从而更好地指导油田的生产工作。 大数据分析论文:大数据分析在企业管理中的应用 自改革以来，我国社会经济取得了巨大的发展，同时也带动了各行各业的迅猛崛起和发展，市场竞争日益激烈。而随着大数据时代的到来，大数据分析逐渐成为当今社会各界的谈论热点，各大企业也想通过大数据分析来使自身的竞争力得到有效提升。但是每个企业对大数据分析的理解和应用等方面均存在部分差异，我们该如何使大数据分析充分发挥它应用的作用，进而有效提升企业的管理水平，这点成为企业需要解决的首要任务之一。本文将大数据分析在企业管理中的应用作为论述的重点，希望能为广大的管理人员提供帮助，进而有效促进我国企业管理水平的提升。 由于大数据时代的到来，大数据分析渐渐成为社会各界关注的重点之一，各个行业都或多或少地涉及以及正在应用大数据分析。有人曾说：在二十一世纪中，如果不紧跟大数据时代的发展步伐，就很可能与时代脱轨，在市场竞争中毫无优势可言。但现代很多企业对大数据的相关含义以及作用等的理解不够科学和全面，在这一前提下，要想使大数据分析真正发挥应有的效用是很难的。基于此，本文不但对大数据的含义做了简要介绍，还从企业管理方面出发，说明了大数据分析应用时需要注意的相关事项，旨在提高国内企业的管理水平。 大数据分析简述 近些年来，信息技术得到了惊人的发展和成熟，同时它也真正走入了人们的生产、生活中，各行业的日常运作和发展也离不开现代信息系统的支持。特别是上世纪90年代数据仓库技术产生后，给各行业的发展带来了翻天覆地的变化，同时信息、数据规模开始呈PB级增长的趋势。从前的企业仅仅将信息系统视为企业运行程序的一类辅佐系统，对其中庞大信息、数据并没有足够的重视，所以数据的作用并未得到真正的发挥。但通过长期的观察和研究，企业发现利用数据分析不但能减少工作人员的任务量，还能够对客户的多样化需求进行全面、准确地分析，进而有利于企业效益的增长，因此，“大数据分析”的概念就产生了。大数据分析的根本是在庞大的数据中寻找并发现价值，利用大数据分析充分挖掘潜藏的商业机遇与价值。但如果企业对大数据分析的理解仅仅停留在分析数据与数据分析的话，就会掉进技术的陷阱中，进而严重影响企业的经济效益。大数据分析中的“大”是由企业数据分析的原点和数据处理的方法共同决定的，因此大数据中的重点不该单单放在“大”上。大数据拥有“4V”的特性，也就是Variety多样、Vohame大量、Value价值、Velocity高速。 大数据分析的中心理念是脱离以往数据分析的方式，并在庞大的数据里深入寻找和挖掘企业的潜在价值和机遇，进而提升企业的经济效益。当使用者脱离了信息系统的传统视角。所关心的重点从系统自身成功转移到信息筛选的数据上时，就可以在庞大的数据中充分发现潜在的企业价值和商机。 为了更加清晰全面的了解大数据分析在企业管理中的作用，下面将以CapitalOne公司为例进行说明。长时间以来，Capital One都是通过对客户行为数据的分析来针对客户具体情况制定产品以及相应服务方案的，大数据分析系统会对客户的人口统计特征及消费模式等进行分析，从而为用户指定针对性的服务方案。大数据分析技术在Capital One公司的应用不仅提升了Capital One的利润提升空间，同时对提升其在同类企业中的综合竞争实力也具有积极的意义。大数据分析技术应用之前，Capital One公司制定客户服务项目过程中存在着一定的盲目性，针对性不高，经常出现客户与产品不对应的情况，不仅公司利润增加不明显。同时部分客户也会对产品或者是服务产生一定的反感，对企业长远发展是十分不利的。如表1所示为Capital One公司大数据分析前后数据对比。 企业管理中大数据分析的作用 提高企业内部数据统计的真实性。通常来说，企业内部需要收集的信息、数据是和企业管理或者运营有关的，以利于企业活动的正常开展。在以前，企业收集的数据均采用传统的人工统计，并使用报表方式，这样大大降低了数据统计的工作效率，也存在许多人为失误，导致数据统计的真实性始终得不到提高。数据统计结果的目的是为了帮助企业管理层做出正确、科学、合理的有关决策，但由于数据统计的可信度不高，所以很可能造成管理层的决策失误，进而影响企业的运营效益。但自从大数据分析出现后，操作人员能够对数据统计结果的真实性开展再次检验，并从多方位出l针对数据统计的结果开展深层次的解析，以有效保障统计数据的可靠性和真实性。 从前企业中各个部门为了增加自身的效益和绩效难免会擅自改动上报数据，由于采用的是单口径方式，所以最终将出现多种数据统计结果的现象，存在很大的干扰性。但如果利用了大数据分析，就可以从多方位对数据进行分析，不同部门的上报数据将彼此牵制和影响，从而有效保障了数据的真实性。需要注意的是，要想充分达到数据彼此牵制的目的，就必须利用数据结果的最终效益进行调节。 例如，当生产车间定时上报自身的产量数据时，应当完成当天的产量兑现率、当周兑现率以及当月兑现率，而要想达到上报数据产量，就一定要按时达到产量。然后当月的上报总产量就将自动求和每天的产量，一旦中间过程产生冲突就说明车间上报数据存有问题，最后将准确地反映在企业的财务成本口径中，进而有效提高企业内部数据统计的真实性。 给企业管理提供情报支持。通常来说，大中型的企业均将设立情报部门，它们的工作核心是深入、准确地探究企业产业的前沿情况、市场竞争情况等方面。从前企业的情报分析工作一般仅依靠情报员的相关经验与专业知识技能，由情报员自身的观察力与直觉进行情报收集和判断，进而得出情报探究的最终结果。尽管传统的人工情报分析可以获得一定成果结论，但其中的不确定性和风险性较大，因为情报员的主观洞察力和判断力的准确性是个未知数，不能有效保障结论的可靠性。然而由于近代科学信息技术的飞速发展和成熟，人的主观能动性所具有的局限性愈加突出，企业对情报员的相关标准和要求也在逐渐提升。 这时大数据分析的产生给现代企业的情报分析工作提供了无限可能，在一定程度上促进了企业管理水平的提高。大数据所具有的“4V”特征和现代企业情报分析的高标准、高要求等完全符合。具体来说就是高速化特征符合现代企业情报分析的时间性要求，数据分析注重数据的时效性；大规模特征符合现代企业情报分析的广泛性，数据分析注重数据的数量；多样化特征符合现代企业情报分析的来源广泛性。数据分析注重收集的多渠道化；价值特征符合现代企业情报分析的终极目标，也是大数据分析的本质，从数据中充分挖掘数据的价值。

计算机基础课程篇1 1引言 2018年6月教育部召开了新时代中国高等学校本科教育工作会议，陈宝生部长在会议上提出，对大学生要有效“增负”，要把“水课”转变成“金课”。2018年8月，教育部印发《关于狠抓新时代全国高等学校本科教育工作会议精神落实的通知》，首次正式提出“金课”的概念，要求“各高校要全面梳理各门课程的教学内容，淘汰‘水课’、打造‘金课’，合理提升学业挑战度、增加课程难度、拓展课程深度，切实提高课程教学质量”。 2“金课”的内涵 “金课”，顾名思义是含金量高的课，与“水课”相对。“水课”是指那些教师不用心授课或者所授内容陈旧无法培养学生专业能力素养、对学生要求低轻而易举即可通过的课程。“金课”旨在真正全面地培养学生的知识能力素养，“金课”的课程内容和教学形式都将是先进前沿的，是与时代发展所结合的，教学内容设计和教学活动的创新将带给学生全新的学习体验，激发学生谈论互动，课后思考的学习热情，打破教师一言堂唱独角戏的局面，赢得学生重视；同时“金课”也是具有挑战性的，有一定难度的学习任务才能让学生学会积极探索、深入挖掘，锻炼学生高级思维的同时培养出学生解决复杂难题的决心和毅力。“金课”是技术与教育的结合，打造“金课”，不仅给课程带来活力，而且对学生和老师提出的高标准严要求，为培养适应社会发展的创新应用型人才打下基础。 3计算机基础混合式金课建设的设计思路 随着信息技术时代的来临和计算机技术的飞速发展，技术革命日新月异，对人们的生产生活已经产生了翻天覆地的变化。计算机基础课程是新时代人才培养必备的课程，已经在高等教育、高职教育中普及，其教学意义重要。其既是搭建起学生对计算机相关知识的初步了解，建立从无到有的过程，又是为培养现代信息技术化时代学生综合能力做铺垫。计算机基础课程对学生的培养强调面向应用，能力导向，注重素质，通过该课程的学习，不仅要让学生掌握基础的计算机知识，还要培养学生自主学习解决问题的能力，以及提升学生的创新精神和实践能力。由于地缘差异和家庭环境等因素，不同学生的计算机背景知识参差不齐，目前计算机基础课程以课堂授课中老师主讲为主要学习形式，且对于网络开放式教学资源未进行充分利用，线上智能辅助学习平台的使用也欠缺，实践应用型的项目活动的施行也有提高空间。计算机基础课程混合式“金课”旨在解决上述传统计算机基础课程中的相关问题。这里的混合式指线上与线下、课内与课外的结合，这种混合式不仅指形式上的结合，更是面向教学目标的课程改革与实践。因此，计算机基础课程混合式“金课”设计思路包括课前引导、项目驱动、课程学习、小组实践、多维评价这五个方面。课前驱动促进学生自主预习、自主思考、自主提问、自主求解的能力，培养学生主动学习的能力；项目驱动，指课程教学围绕项目展开，项目贯穿在教学的全过程中，通过各种渠道、各种形式的实践活动来代替单一的课堂讲授；课程学习为混合式学习方式，线下充分利用多媒体手段、线上精品课堂教学、慕课、超星等网络学习平台；小组实践为团队合作的形式，有助于进行问题交流谈论、合作比赛等方式促进学习：多维度评价是指对学生的考核要求多维，对课堂表现、学习过程、实践过程、结果等分段分层考核。以windows操作系统教学内容为例的“金课”设计如表1所示。 4计算机基础“金课”建设的实践探索 4.1“金课”课堂教学建设 “金课”课堂的建设要打破传统课堂要打破传统课堂的单一枯燥，因此要对线下课堂教学内容和教学形式进行创新性设计，例如利用视频动画等多媒体教学加深记忆。教师要用心准备，在课前可以利用互联网充分搜集教学资料，结合课前给学生发布的预习资料及学生反馈，引入问题再引导思考，避免传统的填鸭式授课。针对不同的专业计算机基础课程可以进行不同的项目任务布置，例如对office办公软件的学习中，可以让学生结合自己的专业需求制作出相关的产品，如制作图文混排的word文档、插入视频动画的PPT以及充分利用其计算功能的excel表格等，对于复杂的任务可以安排小组分工协作实现，给予学生自由探索发挥的时间和思想碰撞的机会。同时还可以利用智慧教学工具，如蓝墨云班课、雨课堂等，这些应用程序可以帮助教师使课程教学形式多样化。例如可以设置各种互动模块，设置抢答题环节，调动起学生课堂学习激情，同时这些智能工具将协助老师对教学课堂进行全面掌握，它的后台将记录学生的学习活跃度，学生还可以针对具体知识点表达自己观点等。 4.2泛在式“金课”建设 随着智能设备的普及，大部分学生都拥有自己的手机、平板等设备，这些设备将方便学生进行随时随地的移动学习。移动学习是基于通信技术和移动互联网技术的新型学习模式，为学生泛在学习提供了保障，学生还可以充分利用碎片时间进行学习，这种学习形式还有灵活性和交互性的特点。移动设备的产生为泛在学习创造了平台，通过教师引导，逐步养成学生课余自主学习的好习惯，这是课余线上“金课”的建设。教师建设网络班级，在班级中与学生实时保持联系，同时学生可以充分利用慕课、超星等公共网络学习平台，学习全国范围内的相关课程。这种课堂模式不过于依赖老师，而是老师引导，项目驱动，让学习者以自我为中心，根据自己的学习能力来进行选择性学习。“金课”课堂从线下走到了线上，走到了学习者的身边，从固定的教师空间走到了学生宿舍或其他任何学习场景，方便学生进行自学，大大提高了学习效率，提高学生的自主学习能力。 5项目实践为导向的实用型“金课”建设 计算机基础课程的教学目标离不开实际应用，“金课”建设应是以实践应用为导向的。课堂中强调实施情景引入，先结合实际提出问题，例如在Word文档编辑的知识点授课中，可以先介绍文档无处不在的应用场合，引导学生认识到计算机word文档具备非常强大丰富的功能，学习后，可以提出某些想要实现的功能，让学生分组探索学习，通过实际操作解决。对于教学内容中较为抽象的知识或者是难以解决的问题，老师可以通过多媒体技术进行实践演习，布置挑战性拔高的拓展训练，让学有余力的学生在课后主动探索。在线上学习平台上进一步布置实践操作任务，使学生对学习的知识进行巩固练习，加深印象提高熟练度。还可以建立理论结合实际的模式，引导学生小组进行社会实践，例如寻找自己专业对计算机功能的需求，并查阅资料确认计算机目前是否已经实现这种功能。这种提出问题-知识点讲解-项目实践的学习模式，能促进学生更好地掌握各种计算机基础功能，并联系生活实际学会举一反三运用所学知识，锻炼学生的创新思维和运用能力，实现真正学有所得的教学目标，同时这种实践型的课程建设也为学生学习成果评价提供了新的角度。 6评价反馈机制的建立 好的评价反馈机制的建立，可以激励学生的学习兴趣，保障教师对学生学习情况的了解。计算机基础课程的传统考核方式大多是平时成绩和期末考试成绩，平时成绩包括考勤和上机操作成绩。成绩往往是学期结束后上传至学生教务管理系统，这样的成绩评定方式无法及时反馈，既不能对学生起到激励作用，也不能让老师对学生阶段性的学习效果进行判断，且忽视了对学生学习过程的评判，缺少对学生自主学习能力、团队合作能力、复杂问题解决能力、创新性思考能力等综合能力的评价。因此，可以建立细化的评价模式，借助智慧教学工具对学生课前、课中、课后的学习情况和成效进行细化的评估，并将动态化的信息及时反馈给教师。同时还可以进行多元化的评价机制，包括教师评价、学生自评和同学互评相结合的方式，这样得到一个综合全面的评价，包括学生学习态度、自学能力、专业能力、合作能力、创新能力、解决问题能力等。通过这种动态全面的评价来实现激励学生主动学习，并指导教师更新教学，促进教师教学过程的反思与改进。 7结语 信息技术的飞速发展给教育带来机遇与挑战，面对新形势，“金课”建设是每个教师都应该思考的问题。计算机基础混合式“金课”建设借助信息技术手段，对教学过程中的各个环节进行设计，激发学生学习兴趣，重视学生自主学习的过程，鼓励学生创新发散思维，强调理论与实践的结合，为培养新时代具备综合能力的应用型人才打下基础，同时对于计算机基础课程建设提出新思路，也为其他“金课”的建设提高更多可以借鉴的经验。 作者:徐新新 单位:湖南广播电视大学 计算机基础课程篇2 众所周知，高职院校的学生和本科学校学生相比，在日常学习和生活中自控力和积极性相对较差。尤其是当今智能手机的高普及率，使得手机成为每个学生的必备品，导致一部分学生沉迷于其中，无法自拔，影响了学习生活和教师课堂的教学效果。面对这样的问题，学生有责任，但老师也更应该反思自身教学方法是不是不够吸引学生，是不是过于传统。当今信息化教学已成为教学模式与方法改革热潮，“互联网+”模式已经渗入到传统的课堂教学，促使课堂教学发生着变化。作为老师我们应该与时俱进，加强自身学科信息化教学方法的探究。 一、传统教学模式与信息化教学模式区别 传统教学模式是一种教师站在讲台上将书本的知识灌输给学生的课堂教学模式，教师往往扮演的是讲授者的角色，学生在其中是被动接受者的角色。而且教师授业往往是单向的、学生存在被动接受学习的情况，所以在传统教学模式下学生缺乏学习知识的主动性和积极性。信息化教学模式是一种在现代教学理念的指导下，依靠信息技术的支持，应用现代教学方法的教学模式。在信息化教学中，以学生为教学中心，教师通过引导学生进行探究、讨论、反思，以此实现知识内化的移动功能。信息化教学注重学生独立思考能力，批判意识、团队精神和创新意识的培养。下图展示了传统教学模式与信息化教学模式在教师、课前、课中、课后和评价这五方面的比较（见图1）： 二、信息化教学特点 “互联网+”背景下的信息化教学相比较传统教学模式存在以下特点：（1）教学不再局限于课堂。随着移动网络和各种智能终端的兴起，教学迈入了混合阶段，线上、线下的O2O教学可以跨越课堂之上，教师可以采用互联网实现在线教学，将教学资源上传云平台，或者在线直播教学等。（2）教学手段变得多样。信息化教学手段以现代信息技术为基础，将人工智能技术、多媒体技术、虚拟技术、网络技术等应用于教学过程，使整个教学过程易于理解，而且更加生动、形象。（3）教学资源变得丰富。随着互联网的发展，越来越多的信息化教学资源得到开发。例如微视频、虚拟仿真技术、动画及3D打印技术等各类资源进入课堂。此外还有诸多网络教育资源，比如MOOC网、腾讯课堂等等。（4）教学主体发生转变。信息化教学充分发挥学生的主动性，自主探究意识。学生从被动接受知识向主动学习知识转变，教师从传统的站在课堂上教和讲向“导学”、“诊学”和“助学”转变。信息化教学过程一般由课前、课中、课后三部分组成。课前：布置任务，提前预习，准备相关材料，带着问题参与学习。课中：情境创设，视频等手段导入课题，教师辅助引导学生分组合作完成项目任务，并进行过程性评价。课后：布置任务，借助教学平台进行课后拓展、交流、反馈等活动。 三、计算机应用基础课程信息化教学方法探究 当今各行各业的发展都离不开计算机，掌握计算机基本操作能力是学生入职不可或缺的。对于职业学校来说，培养学生的职业技能尤为重要，而计算机实践技能恰恰是学生职业生涯必备的，所以计算机基础课程必须高质量、高标准完成。在培养学生计算机应用能力方面，教师要探究激发学生学习兴趣的教学方法，创新教学方法适应“互联网+”的信息化教学显得尤为重要，在教学过程中再结合学生实况，灵活应用现代的信息化教学手段，不断提高教学质量和效率。 （一）借助于新型教学模式和教学工具 1.云班课 智能手机的普及吸引了很多学生们的目光和注意力，而杜绝学生不看手机，已经是不贴合实际情况的，那么我们可以有效利用手机，让手机为我们课堂服务，成为教师的教学助手。云班课是一款移动端APP，在移动互联网的环境下它充当了教师的教学助手的角色。云班课可以实现教师和学生课堂内外即时反馈的教学互动，帮助教师推送学习资源、反馈学生问题以及评价学生学习成果，进而激发学生学习热情。在计算机基础课程的教学中，尝试使用蓝墨云班课APP，课前将教学资源推送给学生，学生提前学习，教师可以监测学生学习情况，课中给学生下发任务，学生独立完成或分组完成，教师答疑，课后教师对学生任务完成情况进行反馈评价。 2.微课 微视频以声像结合、图文并茂，短小精悍的形式吸引观众的注意力，在教学中，探究制作教学微视频有利于学生对知识的内化。而微课恰恰是以微视频为核心载体，它基于一个学科知识点或结合某个具体的教学要素和环节，精心设计和开发的可视化微型(5-8分钟左右)优质学习资源。制作微课时可以运用一下几点：（1）引起注意：在微课开头可以设定一个知识点运用的工作场景，吸引人往下看；（2）告知目标：即告知这门微课主要讲什么内容，解决什么具体问题，给人以清晰的框架；（3）刺激回忆：可以是关联已有的知识点让学生更好地学习理解新的知识，比如制作电子表格时，可以展示公司、学校应用的各种表格。（4）呈现教材：即呈现出主要的知识要点；（5）引导学习：通过归纳总结、步骤等让学习通俗易懂；（6）诱发行为：提供小测试或思考题等；（7）提供反馈：告知小练习的参考答案或思考路径；（8）评估行为：鼓励学生去做练习等；（9）加强保持：通过最后回顾总结、竞答游戏等加强知识点掌握。微课制作的工具有很多，例如CamtasiaStudio、Focusky动画演示大师、万彩动画大师等软件。教师可以将内化的知识、经验浓缩成一门微课，打造更快乐、有趣、交互性更强的学习生活。对于计算机基础这门功课，在设计微课时，可以采用技术演练型、任务驱动型、情境导入型等多种形式。例如Word中讲解论文排版操作，可以制作有关论文格式要求的微课，学生通过观看微课，带着论文格式要求学习论文排版操作。 3.翻转课堂 “翻转课堂”这一概念的提出是与传统课堂相对应。传统课堂模式中教师往往扮演的是讲授者的角色，在课堂上根据课程教学大纲把相关课程的知识点传授给学生，通过课后作业的形式使学生掌握课堂中老师所讲授的知识。从传统课堂的模式我们了解到，其知识传授阶段发生在课中，知识内化阶段发生在课后。而“翻转课堂”这一新兴教学模式则颠覆了传统的教学组织结构，它要求学生必须做到课前的学习，提前学习教师利用微课等形式下发的教学资料，而课中的时间主要是实践和讨论，巩固学习效果，教师扮演的是组织和答疑的角色。由此可见，“翻转课堂”模式知识传授是在课前和课中的实践完成，知识内化是在课中的讨论、实践和课后的巩固完成。“翻转课堂”这种教学模式可以更好地促进教师与学生，学生与学生之间的有效沟通，打破传统课堂的沉闷，充分调动学生的学习积极性和主动性。翻转课堂颠覆了传统课堂，对学习过程进行了重构，是一种“先学后教，以学定教”的课堂模式。学生通过互联网获取更多更优质的教育资源，而不再是单纯地依赖于教师对知识的教授。老师的责任更多是去理解学生提出的问题并引导学生将知识运用。在翻转课堂教学中，学生需要在课外进行所学内容的学习，在课上将知识完全消化，翻转课堂在重构课堂教学流程的同时，提高了学习效率。成功翻转课堂的四大落脚点是资源准备、课前自学、课堂深化及课后拓展。在计算机基础课程教学中使用翻转课堂的教学模式，例如制作“自我介绍”演示文稿这节内容，课前给学生布置任务，在网上搜集图片和文字资料，并通过观看教学视频完成相关操作的学习，课中学生根据所学知识直接完成“自我介绍”演示文稿制作，教师解决学生提出的问题，学生完成作品上传、教师点评学生作品，课后学生完成在班级根据“自我介绍”演示文稿进行自我介绍活动的拓展。 （二）教师借助在线教学资源，深化信息化教学思想 1.慕课 慕课（MOOCs）是“互联网”时代的一种新型学习方式，融合了大量的学习和教学资源，以及先进的教学理念。慕课的学习为教师的专业发展提供途径，而且教师可以借鉴慕课中丰富的教学资源，以及名师教学方法，深化自身的教学功底，同时也为信息化教学方法的探究打下基础。 2.清华平台 清华平台是学校建立的信息化教学平台，是基于混合教育，在学校层面、课程层面、专业层面的改革，旨在帮助老师利用信息化手段提升教学质量。清华信息化教学平台主要包括基本信息、学习内容、课程活动等模块。基本信息模块包括课程介绍、教学大纲等信息，通过基本信息模块向学生介绍课程的基本情况以及课程包括的主要知识点等；学习内容模块按照课程标准及课程设计方案建立对应课程的教学情境，针对每个教学情境分课前、课中、课后三个环节设计课堂教学内容；课程活动模块配合教学情境进行答疑讨论、在线测试等活动。 3.多媒体课件 多媒体课件是应用广泛的辅助教学的工具，利用多媒体课件教师可以将复杂的教学内容细化整理，并将逻辑性强、难以理解的知识点直观的展现在学生面前，帮助学生理清学习思路。在日常教学中，教师缺乏研究制作具有吸引力，生动形象的多媒体课件的意识，总是“拿来主义”，亦或照课本制作PPT。当前要学会结合O2O模式，充分利用好线上优秀多媒体课件，转换成适合自己课堂的PPT。进而提升多媒体课件的吸引力，激发学生的学习兴趣，为创新教学模式、提升教学效果奠定良好的基础。 4.教学软件 随着互联网的发展，教学软件也层出不群。教学软件在日常教学中发挥着重要作用，选择合适的教学软件辅助课堂也至关重要。教师要学会利用教学软辅助课堂，并学习新型的教学软件。好的教学软件可以提升课堂效率，先进的教学软件有助于信息化教学。 四、结语 信息技术为未来教育提供了不可或缺的教育手段和资源，我们要充分利用先进的教学资源和方法，积极探究适合本课程的信息化教学方法，从而提升课堂教学效果，培养学生自主学习和探究的能力。校应用的各种表格。（4）呈现教材：即呈现出主要的知识要点；（5）引导学习：通过归纳总结、步骤等让学习通俗易懂；（6）诱发行为：提供小测试或思考题等；（7）提供反馈：告知小练习的参考答案或思考路径；（8）评估行为：鼓励学生去做练习等；（9）加强保持：通过最后回顾总结、竞答游戏等加强知识点掌握。微课制作的工具有很多，例如CamtasiaStudio、Focusky动画演示大师、万彩动画大师等软件。教师可以将内化的知识、经验浓缩成一门微课，打造更快乐、有趣、交互性更强的学习生活。对于计算机基础这门功课，在设计微课时，可以采用技术演练型、任务驱动型、情境导入型等多种形式。例如Word中讲解论文排版操作，可以制作有关论文格式要求的微课，学生通过观看微课，带着论文格式要求学习论文排版操作。 （一）“翻转课堂” “翻转课堂”这一概念的提出是与传统课堂相对应。传统课堂模式中教师往往扮演的是讲授者的角色，在课堂上根据课程教学大纲把相关课程的知识点传授给学生，通过课后作业的形式使学生掌握课堂中老师所讲授的知识。从传统课堂的模式我们了解到，其知识传授阶段发生在课中，知识内化阶段发生在课后。而“翻转课堂”这一新兴教学模式则颠覆了传统的教学组织结构，它要求学生必须做到课前的学习，提前学习教师利用微课等形式下发的教学资料，而课中的时间主要是实践和讨论，巩固学习效果，教师扮演的是组织和答疑的角色。由此可见，“翻转课堂”模式知识传授是在课前和课中的实践完成，知识内化是在课中的讨论、实践和课后的巩固完成。“翻转课堂”这种教学模式可以更好地促进教师与学生，学生与学生之间的有效沟通，打破传统课堂的沉闷，充分调动学生的学习积极性和主动性。翻转课堂颠覆了传统课堂，对学习过程进行了重构，是一种“先学后教，以学定教”的课堂模式。学生通过互联网获取更多更优质的教育资源，而不再是单纯地依赖于教师对知识的教授。老师的责任更多是去理解学生提出的问题并引导学生将知识运用。在翻转课堂教学中，学生需要在课外进行所学内容的学习，在课上将知识完全消化，翻转课堂在重构课堂教学流程的同时，提高了学习效率。成功翻转课堂的四大落脚点是资源准备、课前自学、课堂深化及课后拓展。在计算机基础课程教学中使用翻转课堂的教学模式，例如制作“自我介绍”演示文稿这节内容，课前给学生布置任务，在网上搜集图片和文字资料，并通过观看教学视频完成相关操作的学习，课中学生根据所学知识直接完成“自我介绍”演示文稿制作，教师解决学生提出的问题，学生完成作品上传、教师点评学生作品，课后学生完成在班级根据“自我介绍”演示文稿进行自我介绍活动的拓展。 （二）教师借助在线教学资源，深化信息化教学思想 1.慕课 慕课（MOOCs）是“互联网”时代的一种新型学习方式，融合了大量的学习和教学资源，以及先进的教学理念。慕课的学习为教师的专业发展提供途径，而且教师可以借鉴慕课中丰富的教学资源，以及名师教学方法，深化自身的教学功底，同时也为信息化教学方法的探究打下基础。 2.清华平台 清华平台是学校建立的信息化教学平台，是基于混合教育，在学校层面、课程层面、专业层面的改革，旨在帮助老师利用信息化手段提升教学质量。清华信息化教学平台主要包括基本信息、学习内容、课程活动等模块。基本信息模块包括课程介绍、教学大纲等信息，通过基本信息模块向学生介绍课程的基本情况以及课程包括的主要知识点等；学习内容模块按照课程标准及课程设计方案建立对应课程的教学情境，针对每个教学情境分课前、课中、课后三个环节设计课堂教学内容；课程活动模块配合教学情境进行答疑讨论、在线测试等活动。 3.多媒体课件 多媒体课件是应用广泛的辅助教学的工具，利用多媒体课件教师可以将复杂的教学内容细化整理，并将逻辑性强、难以理解的知识点直观的展现在学生面前，帮助学生理清学习思路。在日常教学中，教师缺乏研究制作具有吸引力，生动形象的多媒体课件的意识，总是“拿来主义”，亦或照课本制作PPT。当前要学会结合O2O模式，充分利用好线上优秀多媒体课件，转换成适合自己课堂的PPT。进而提升多媒体课件的吸引力，激发学生的学习兴趣，为创新教学模式、提升教学效果奠定良好的基础。 4.教学软件 随着互联网的发展，教学软件也层出不群。教学软件在日常教学中发挥着重要作用，选择合适的教学软件辅助课堂也至关重要。教师要学会利用教学软辅助课堂，并学习新型的教学软件。好的教学软件可以提升课堂效率，先进的教学软件有助于信息化教学。四、结语信息技术为未来教育提供了不可或缺的教育手段和资源，我们要充分利用先进的教学资源和方法，积极探究适合本课程的信息化教学方法，从而提升课堂教学效果，培养学生自主学习和探究的能力。 作者:张翔 计算机基础课程篇3 一、计算机基础课程远程教学系统的体系结构 本文旨在实现的计算机基础课程远程教学系统由于最大吞吐量的原因，暂时只支持通过连接学校内网进行访问，一方面保证系统的稳定性，另一方面保证系统能够跟踪每一位用户的行为。本系统有三类主用户，分别为管理员、教师和学生。其中管理员具有最高的管理权限，能够访问教学系统内的所有资源，其次是教师和学生。而本系统亦能够为多位教师同时提供教学服务，教师之间既能够共同实现部分功能，其自身亦是独立体。具体功能如下： （1）管理员模块。由于各个教学班之间存在相互独立的状态，加之用户组别之间存在着单向管理的关系，管理员模块首先负责管理各个教师和学生的信息，其中包括信息的添加、修改、查询、删除等，如存在已经毕业的教学班，管理员需要批量对学生进行账户删除的处理。另一方面，由于教师有进行线上授课的需求，管理员需要对在线课堂进行时间段的划分及新课堂的创建、删除等操作，以保证课程的开展能够井井有条。另外，管理员能够直接干预学生及教师的个人信息，一方面能够保证教学系统的稳定性，另一方面通过学生和教师两大用户主体的使用，能够加深其对该远程教学系统的理解程度。 （2）教师模块。教师作为能够和管理员、学生两种用户直接沟通的角色，其功能主体繁杂而琐碎。教师具有查询其所在教学班学生信息的功能，但无法进行删除等操作；能够为学生在线布置作业并进行批改，亦能够为学生布置在线考场。以及教师之间亦存在着等级的分化，教学组长可以进行在线会议的布置，而普通教师缺乏该项功能。普通教师能够申请联机会议，但需要征询管理员的意见，以保证在特殊情况下如学生对该节课堂存疑时，能够继续进行网上答疑的过程。 （3）学生模块。学生仅限查看学生和授课教师的信息，并能够将该节课的课后作业进行在线完成或线下完成的操作。而直至浏览器关闭前，学生都可以保持其登录状态。学生在上课期间，能够在课堂内部统一提问的期间点击提问按钮进行提问，亦能够在在线完成作业的期间进行图片、视频的添加以及最后的提交等操作，同时能够在接受考试时全程在线操作，且该教学系统存在如下的考场监督方式：一为摄像头处于强制开启状态，教师可以全程进行查看；二为该在线教学系统禁止其他窗口的切换，且存在两次警告处理，极大保证了考试的公平性。 二、计算机基础课程远程教学系统的主要技术特点及实现方法 （1）数据库访问组件。数据库访问组件主要进行课后作业、试卷、考试结果、学生及教师等信息的存储，并由ASP脚本实现了信息的全局快速读取及查询等操作。而具体的应用程序皆由二进制代码进行存储并调用，其充分解决了存储环境对于不同存储单元之间容错性的依赖。 （2）ADSI。ASDI技术主要作为目录的接口，在上述的存储过程中，ASDI可以大大简化信息的存储流程，如学生个人信息的存储代码简化、对于教师及管理员不同管理权限的设置、账户登录流程时间的压缩等。 （3）视频流技术。视频流技术主要处理两方面的内容。一是线上授课时通过UDP进行连接，保证音频及画面传输时的完整性。二是将教师线上授课的主要内容进行筛选并存储至数据库内，保证学生有需求时的随时调取。但在授课过程中，往往音频和视频是不够的，还需要教师将本节授课的内容存储为幻灯片的形式进行上传，并保证幻灯片与教学内容的实时对应。本文拟在构建计算机基础课程远程教学系统，以便于学生和教师可以在任意时间，依托校园网访问。本文所采用的数据存储工具为NavicatPremium，前端构建框架包括手机端和web端均为Vue，后端构建语言为java。数字切片库分为教师端、学生端和管理员端。其中，数据库可以通过调用学生和教师职工的学号作为登陆的账号，对于密码的设定，初步考虑先设置初始密码，后续由学生和教师自行更改。本资源库的构建难点有如下几方面：一为前后端的交互，包括数据名称的对应等。二是设定仅在校园网环境下方能够进行访问及登录操作。三为一套前端页面如何实现跨屏自适应的过程，而如若为web端和手机端的浏览器分别两条两套前端代码，难度会大大增加。最后则是为教师提供更简洁流畅的教学体验及增删改查、在线授课、在线布置考场体验。这边需要资源库的不断更新迭代，及教师意见的定期反馈，以达到较为理想化的使用效果。 参考文献 [1]袁爱新.计算机基础系列课程网络CAI教学的研究与实践——现代远程教学系统基于Web的辅助教学平台[D].成都理工大学,2003. [2]姚远耀,游颖.“互联网+”时代计算机网络基础课程微课资源的设计与开发[J].计算机产品与流通,2019(7). 作者:傅解兰 单位:郴州技师学院

工业领域中电子信息工程的应用:电子信息工程在工业领域的设计与应用 摘 要： 电子信息工程主要是研究信息获取与处理，信息系统的设计、开发及集成应用的一门现代化计算机技术，目前广泛应用于汽车生产、邮政业务、航空包裹识别、造价管理及公路领域。然而，我国电子信息工程发展存在产业结构不合理、缺乏良好的市场环境及自主创新不足等问题，为促进电子信息产业健康持续发展，需要加大国家政策支持力度、重视培养电子信息工程方面的创新型人才及增强知识产权保护意识。 关键词： 电子信息工程；工业领域；设计与应用；射频识别技术 0 引言 电子信息工程是指应用计算机网络技术对电子信息进行处理与控制的一门学科，随着技术的革新，电子信息工程涉及到通讯、电子及信息技术，和工业领域等产业的关系日益紧密，例如，射频识别技术在工业领域的广泛应用。目前，我国在电子信息工程在工业领域方面的应用还存在诸多问题，譬如，电子信息水平不高、自主创新不足及产业结构不合理等问题，本研究正是基于此，探讨加快电子信息工程在工业领域应用的现代化，为促进工业领域产业又好又快发展，提高其自主创新能力，因而具有一定的理论与实践价值。 1 电子信息工程内涵及发展过程中存在的问题 1.1 电子信息工程的内涵 电子信息工程主要是研究信息获取与处理，信息系统的设计、开发及集成应用的一门现代化计算机技术，现代社会工业领域中很多环节都离不开电子信息工程技术，借助电子信息工程在工业领域中的应用可以最大限度提高研发新产品，进而加速经济发展进程。近年来，电子信息工程早我国得到快速发展，它拓展了产业链，打破了行业之间的界限，我国政府所制定的适度宽松的货币政策为电子信息工程在工业领域中的应用创造了良好的条件。 1.2 电子信息工程在工业领域发展中存在的问题 1.2.1 产业结构不合理。我国电子信息产业起步于上世纪20年代，到了21世纪，电子信息产业已经成为我国经济中的支柱性产业，电子信息产业所创造的产值逐年增加，电子信息产品也朝着高附件值方向发展，然而，随着时代的发展，电子信息产业结构矛盾日益凸显，譬如，信息服务业与软件比重不平衡、数据库产业规模小及集成电路产业在发展速度与经济效益方面要远远低于国外企业。 1.2.2 缺乏良好的市场环境。由于我国电子信息工程起步晚，很多技术是从国外引进过来的，沉重的经济负担使得我国电子信息产业在国际竞争中处于被动地位，在加上目前我国电子信息市场中一些劣质或者盗版的电子信息产品严重扰乱了市场秩序，这种恶性的竞争使我国电子信息产业发展明显后劲不足。 1.2.3 自主创新不足，技术人才匮乏。我国长期以来，一些关键性的电子元件主要依靠进口，从某种程度上来说，严重影响了电子信息工程品牌的创建及创新能力的发挥，很多企业缺乏专利意识，在市场竞争中明显处于被动地位。此外，电子信息工程产业是一个资金与人才密集型的产业，由于我国电子信息工程起步晚，加上长期以来缺乏培养这方面人才的体制机制，随着信息产业的飞速发展，这种瓶颈性的矛盾日益凸显。 2 电子信息工程在工业领域中的具体设计应用 2.1 射频识别技术在工业领域中的应用 射频识别技术以其特有的快捷性与高准确率，在工业领域中发挥着日益重要的作用，目前，射频识别技术主要应用于工业领域中的汽车生产、邮政业务及航空包裹识别，例如，在汽车生产中应用射频识别技术来跟踪零部件，识别汽车标识、管理企业内部资源、轮胎压力检测及信道控制等。可以说，射频识别技术作为一种新的自动识别技术，它的读取速度快及可携带信息多的优点，在工业领域中的广泛应用，带来了可观的经济与社会效益。 2.2 电子信息工程在工业领域中造价管理应用 目前，我国已经开始普遍采用套价软件编制工程预决算，利用数据库信息技术来构建指标收集与分析系统，采用软件来计算工程量与钢筋用量。随着信息技术的快速发展，电子信息工程在工业领域中的应用已经使造价管理中的制定定额、编制标底及控制投标报价等方面摆脱了手工劳动，在很大程度上实现了科学的信息化管理，提高了造价管理的准确性与工作效率。 2.3 电子信息工程在机械领域中的应用 从某种程度上来说，电子信息工程在机械领域中的应用在当今信息社会显得尤为明显，很多机械装置已经开始朝着智能化、网络化及现代化控制技术方向发展，例如大型复杂的机械安装标准的点知控制单元。再比如，自动分类垃圾桶及自动升降电梯。这种原本通过机械原理实现控制的机械，通过安装电子信息装置，可以在很大程度上实现智能化与自动化，提高了机械本身的性能，促进了工业生产效率的提高。 2.4 电子信息工程在公路工程领域中的应用 公路工程中不仅要处理海量的数据库，同时还需要更新、描述工程的进度、费用及质量，而电子信息工程正是基于此，在公路工程领域中的应用极大地节省了因为人工查询、整理及分析数据的人力与物力。随着信息技术的发展，我国正逐步采用现代化的电子信息工程管理来实现公路工程中文件管理、质量管理及通讯网络管理。 3 加快电子信息工程在工业领域现代化进程的对策 3.1 加大国家政策支持力度，优化电子信息资源环境 电子信息工程产业要想在激烈的市场竞争中取得长远的发展，国家的政策支持尤为必要，国家不仅要加大对电子信息工程方面的资金投入，更要在政策上向电子信息工程建设项目倾斜，例如，国家相关部门构建电子信息工程建设基金会，借助各种手段拓展电子信息工程融资渠道等。此外，电子信息工程产业的发展也需要营造良好的资源环境，来促进集成电路产业及软件产业的发展，例如，由国务院提倡的推进“三网融合”对规范市场秩序，推动电子信息产业的发展有着显著的影响。比如射频技术，GSM/GPRS手机主要在900MHz和1800MHz频段上运行，测试例主要分为三大部分：收发信机测试、发射机测试、接收机测试，每个部分，一般都是分900MHz和1800MHz分 频段测试，在每个频段，分别测试不同的信道，每个信道，又需要测试GSM模式及GPRS模式。依据的标准，主要是国际组织3GPP（3rd Generation Partnership Project）的相关标准，这一标准的编号为TS 51.010以及国内的相关行业标准YD/T 1215-2006。其中，这些标准的内容都极为丰富，涵盖了GSM/GPRS手机测试的主要全部内容，例如TS 51.010共五千多页、八十多个章节的内容。其中，最核心的部分就是针对收发信机、发射机和接收机的射频测试。 3.2 重视培养电子信息工程方面的创新型人才 人才是电子信息工程发展的根本，要想培养及留住人才，对企业来说，不仅要创造一个有利于人才发展的公平、公正及公开的环境，同时更要构建一个以人为本的人才激励与评价机制，鼓励人才技术创新。此外，要鼓励企业内与企业外人才加强交流与合作。对政府来说，要制定鼓励海外人才回国创业的优惠政策，加大基础设施与服务体系建设，努力培养电子信息工程领域中的技术人才、复合型人才及管理人才。 3.3 促进产品服务创新，增强知识产权保护意识 创新永远是企业的生命，要想电子信息工程取得长足的发展，就需要培育新的经济增长点，推动产品服务创新。例如，电子信息工程企业和制造设备企业合作，构建技术创新体系，优化产品与服务，使电子信息产业向智能化转型，增强以电子信息工程为核心技术的研发能力。此外，由于我国很多电子信息企业在知识产权方面意识不足，导致很多专利技术被侵权，影响了电子信息产业本身的良性发展，因此，国家在完善知识产权保护制度的同时，要加大知识产权保护力度，为电子信息企业良好的竞争环境。 4 结束语 总之，电子信息工程是指应用计算机网络技术对电子信息进行处理与控制的一门学科，随着技术的革新，已经广泛应用于工业领域，例如，在汽车生产中应用射频识别技术来跟踪零部件，识别汽车标识、管理企业内部资源、轮胎压力检测及信道控制等。此外，电子信息工程在工程造价管理与机械装置中的运用，极大地提高工作效率，很好地实现了智能化与数字化，节省了人力物力。目前，电子信息工程中存在的结构性矛盾与体制机制问题，国家需要极大政策支持力度，优化电子信息工程发展的资源环境，企业要重视人才的引进与培养，推动服务与产品创新，增强知识产权保护意识。 工业领域中电子信息工程的应用:电子信息工程在工业领域的运用 【摘 要】随着计算机及网络技术的发展，我国进入了一个信息爆炸的时代。电子信息成为人们生活中必不可少的热门话题，与人们的生活息息相关，并逐渐被应用于各个领域。在工业领域中，它得到了广泛地运用，但同时在运用过程中，也存在着一些问题。对于这些问题，企业和国家应该采取相应的措施，以便电子信息工程在工业领域中能够得到更好地应用，实现工业领域的现代化进程。 【关键词】电子信息工程 工业领域 存在问题 具体应用 措施 随着网络信息时代的到来，网络信息技术的迅速发展使得电子信息工程逐渐进入人们的生活中，并成为人们生活中必不可少的一个话题，而且影响着人们生活的方方面面，如电子信息技术、通讯以及工业领域等。随着电子信息工程在工业领域中的广泛应用，它虽然创造出众多的新技术、新工艺，并将这些应用于生产实际中，但同时也存在着一些弊端。对着这些问题，国家应该采取相应的措施，改善电子信息工程中的一些问题，使其更好地被应用于工业领域，从而拉动我国国民经济的增长。 一、电子信息工程 电子信息工程主要是一门应用计算机网络技术获取并处理电子信息，然后对电子信息系统进行设计、开发、集成等一系列活动的学科。随着计算机技术的发展，电子信息工程技术被广泛应用于各个领域，如在工业领域中的许多环节都需要借助电子信息工程技术，这样不仅可以不断研发新的电子产品，还可以加快经济的发展速度。目前，我国的电子信息工程已经取得了较大程度的发展，不仅拓展了工业领域中的产业链，而且使各个行业间的界限得以打破。 二、电子信息工程在工业领域存在的问题 在工业领域中，人们将电子信息工程广泛应用于各个行业，虽然在一定程度上促进了各行业的发展进程，但也存在一些问题，例如市场环境较差、产业结构不合理、缺乏自主创新能力等。以下就这三个问题作简要论述。 （一）市场环境较差 20世纪80年代，我国在借鉴、吸收外国技术的基础上发展电子信息工程，随着电子信息技术的发展，到21世纪，电子信息工程成为我国经济发展中的支柱产业。但由于我国的电子信息工程技术大多数需要引进国外的技术，这在一定程度上给我国电子信息产业带来经济负担，从而使我国的电子信息产业在激烈的竞争中处理被动地位。随着它逐渐成为我国经济发展的支柱产业，人们加大力度生产出众多电子信息产品，但由于利益的驱使，一些劣质、盗版产品逐渐流入市场，这严重扰乱了我国电子信息的市场秩序。 （二）产业结构不合理 电子信息技术的快速发展使得电子信息产业成为我国经济发展中的支柱产业，其所创造的经济价值也在逐渐增加，人们在创造电子信息产品时为了取得高额利润也逐渐倾向于高附件值的产品。长期发展下去，电子信息产业的结构的矛盾就会日益呈现出来，而且越来越突出，例如数据库产业的规模较小、软件与信息服务业的比重失衡等等。 （三）缺乏自主创新能力 由于我国的电子信息产品中的关键元件和技术等都是从国外引进的，这在一定程度上使我国的电子信息工程缺乏自主创新能力，而是将进口元件进行重装或者模仿进口技术，长期按照这种套路发展我国的电子信息工程，就会使人们缺乏创新意识，很难创建属于我们自己的品牌，因而也很难在国际电子信息市场中站住脚跟。加之，电子信息工程是一个人才与资金相对密集型的产业，而我国的电子信息工程起步较晚，所以我们在人才培养方面较为欠缺，从而使得我国电子信息产业的发展速度落后于国外的电子信息产业的发展速度。 三、电子信息工程在工业领域中的具体运用 随着电子信息产业的快速发展，电子信息工程被广泛应用于工业领域中的各个行业，以下从四个方面简要论述电子信息工程在工业领域中的具体运用。 （一）电子信息工程在工程造价管理中的运用 电子信息工程新开发出一款专门利用套价软件对工程的预算和决算进行编制，它主要是利用数据库信息技术对收集的指标进行构建并系统分析，然后利用套价软件计算工程中所需要的材料数量、编制标底以及控制投标标价等。随着电子信息工程在工业领域中的广泛应用，它逐渐使人力从造价管理中摆脱出来，使工程实现了信息化管理，这样不仅提高了工作效率，而且提高了工程造运算的准确性。 （二）电子信息工程在公路工程中的运用 在公路建设过程中，不仅需要收集大量的数据，而且需要对工程的质量、资金、进度等方面进行控制，完成这些内容需要大量的人力资源，而电子信息工程可以代替人力资源利用数据库对数据进行整理、分析，一旦将这些内容输入计算机中，人们还可以对其进行轻松查询。随着电子信息技术的发展，电子信息工程管理被广泛应用于公路建设中，从而实现公路工程的信息化。 （三）电子信息工程在汽车生产、物品邮寄等领域中的运用 随着电子信息工程被广泛应用于工业领域中的各个行业，它在各个行业中发挥的作用也越来越突出。在汽车生产、物品邮寄等领域中主要使用的是电子信息技术中的射频识别技术，该技术不仅准确率高，而且使用极其方便快捷。在汽车生产领域，人们利用射频识别技术跟踪汽车零部件、识别标识、检测轮胎压力等；在物品邮寄领域可以自动识别邮寄的包裹，并对包裹进行跟踪。射频识别技术以其自身的特点应用于各个领域中，不仅改善了各领域的运作效率，提高了服务质量，而且为经济的发展产生巨大影响，产生可观的经济效益。 （四）电子信息工程在机械领域中的运用 随着科技的发展，机械设备逐渐趋于现代化、网络化、智能化。人们利用电子信息工程对机械设备进行优化，将电子信息装置安装在机械设备上，然后利用它对机械进行现代化技术控制，使机械设备实现自动化、智能化，从而提高机械设备自身的使用效能以及生产效率等。例如，垃圾分类本来是件繁琐的事情，但利用电子信息工程可以将垃圾进行自动分类；电梯是人们日常生活中常见的设备之一，将电子信息装置安装到电梯设备中，可以实现电梯地自动升降。 四、促进电子信息工程应用于工业领域现代化进程中的对策 随着科技的发展，工业领域逐渐趋向现代化方向发展，电子信息工程作为一门新的现代化计算机技术，对于促进工业领域趋向现代化方向发展具有重要的引导作用，因此，我们国家应该采取相应对策，加快工业领域的现代化进程。 （一）培养创新型技术人才 人才是创新的关键，电子信息工程的发展与创新主要依靠人才来实现，因此，企业和政府都应该注重电子信息工程方面人才的培养，对于企业而言，企业应该建立引进、培养人才的管理机制，培养电子信息工程方面的人才，并广纳这方面的先进技术人才。通过建立的人才管理机制，挖掘、选拔、评价并使用一些真正有才能的技术者，使他们更好地服务于电子信息工程的创新中。同时，在构建奖励机制，鼓励人才对技术进行创新。另外，企业应该与其他企业尤其是国外的企业加强合作，举办一些有利于人才交流的活动，让技术人才通过互相学习、交流增长知识。对于政府而言，政府应该制定优惠政策，鼓励海外学者回国为国家的发展尽自己的微薄之力，同时加大力度建设服务体系和基础设施，培养复合型的技术人才。 （二）优化电子信息资源环境 电子信息工程产业的长远发展需要依靠国家政策的大力支持。国家应该加大资金投入力度，同时在政策上应该多倾向于电子信息工程产业，使电子信息工程产业在良好的环境中发展。例如，国家应该建立电子信息工程方面的基金会，利用多种手段开拓融资渠道。同时，国家应该规范电子信息市场秩序，优化电子信息资源环境，从而更好地推动电子信息产业的发展。 （三）创新电子产品 电子信息工程要想取得长远发展必须依靠创新来实现。电子产品的创新可以促进电子信息产品更好地立足于激烈的竞争市场中，同时提高企业的经济效益。企业实现产品的创新，可以通过与相关企业进行合作，建立技术创新体系，研发一些以技术为核心的产品，不断优化、创新电子产品，促进电子信息产业向现代化、智能化转型。 随着科学技术的发展，电子信息工程的应用领域不断扩展，对人们的生活产生重大影响。在工业领域中，电子信息工程不仅使工业领域中的各个行业向现代化、智能化方向发展，而且在很大程度上促进了经济的增长。就目前来看，电子信息工程中仍然存在着一些问题，对于这些问题，国家应该采取相应的措施，例如在政策上加大支持力度，为电子信息工程的发展创造良好的资源环境，创新电子信息产品，引进人才等，从而使电子信息工程更好地促进工业领域的现代化进程。 工业领域中电子信息工程的应用:浅谈电子信息工程在工业领域的应用 摘 要：信息技术是当今世界经济社会发展的重要驱动力，电子信息产业是国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业，对于促进社会就业、拉动经济增长、 调整产业结构、转变发展方式和维护国家安全具有十分重要的作用。本文主要从分析电子信息工程的概念入手，阐述电信信息工程在工业领域的应用，以期为更好的发展我国的电子信息产业提供帮助。 关键词：电子信息工程 电子信息应用电子技术 正文： 1电子信息工程的概念 电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。现在电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面，例如电话交换局里怎么处理各种电话信号，手机是怎样传递我们的声音甚至图像的，我们周围的网络怎样传递数据，甚至信息化时代军队的信息传递中如何保密等都要涉及电子信息工程的应用技术。我们可以通过一些基础知识的学习认识这些东西，并能够应用吏先进的技术进行新产品的研究和电子信息工程专业是集现代电子技术、信息技术、通信技术于一体的专业。 全国各地从事电子技术产品的生产、开发、销售和应用的企事业单位很多。随着改革步伐的加快，这样的企事业单位会越来越多， 因此需要一大批具有能综合运用所学知识和技能，能适应现代电子技术发展，能从事企事业单位与本专业相关的产品及设备的生产、安装调试、运行维护、销售及售后服务、新产品技术开发等应用型的技术人才和管理人才。所以开设电子信息工程专业是必不可少的。该专业的培养要求主要是学生需学习信号的获取与处理、电子设备与信息系统等方面的摹本理论和基本知识，受到电子与信息工程实践的基本训练，包括生产实习和室内实验。同时具备良好的科学素质，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力，并具有较强的知识更新能力和广泛的科学适应能力。 2 电子信息工程在我国工业领域应用 2.1电子信息工程在在各类工程造价管理领域的应用 目前造价行业信息技术的运用有几个部分：以Internet／Intranet为内部、外部和内外通讯的网络平台，通过实施办公 自动化和运用管理信息系统加强管理，提高办公效率；采用工程量计算软件、 钢筋软件进行工程量和钢筋用量的计算， 运用套价软件编制工程预决算； 利用数据库技术建立指标收集和分析系统，用于已完工程的积累； 利用信息网和获取信息，用于工程预决算的编制和造价管理。随着信息技术的快速发展和其在建筑行业的推广发展， 我国信息技术 在工程造价管理方面的应用，主要表现为人们在制定定额、编制标底、投标报价、造价控制等方面已经摆脱了手工劳动，实现了电子化、信息化管理，且各类工程造价管理相关软件的广泛应用就是最好的说明。进入2 1世纪，互联网技术不断发展，我国出现了大批为工程造价及相关管理活动提供信息和服务的网站。这些网站不同程度的提供了政策法规、理论文章，有些涉及项 目信息、造价指标和材料价格信息等，它们为进一步建设全国规模的工程造价管理专项系统进行了有益的尝试，并取得了一些经验。但从另一个方面来讲，这些网站没有统一的规划，有些提供的信息够严谨、内容更新不及时，从专业角度来讲，还属于比较浅层的信息服务，难以满足深层次造价管理工作的需要。 2.2电子信息工程在现代公路领域的应用 分析高等级公路信息数据结构，可发现大量的信息是建立在相同数据库上的，不同的参建的人员对数据有不同的要求。建立在有纸办公的基础上的相同数据的查询、整理和使用不仅会造成的大量的人力、物力的浪费，还在管理中出现数据的更新不能及时反映到施工当中去。 如公路工程中的计量支付， 一些数据的主要来源是工程计量中对工程进度、质量、费用的数据“描述”，还随时取算各种工程量数据书录指标，是工程信息管理的集中体现，计量数据的积累和还是工程信息管理的保证。计量时对照合同和工期，完成它对工程投资、 进度的宏观调控功能。但目前人为的讲计量过程效率太低，数据缓慢，工程进度控制只能停留在宏观层次上，甚至只是为了达到支付的目的，同时人工计量中监理、业主方没有一套完善的“动态造价”(合同变更) 来配合，建立起数字上宏观调控的体系。当然，关于工作效率和管理手段的其他三个重要方面：文件、质量管理和通讯联络，相对来讲也亟待改善的薄弱环节。 解决目前管理现状的有效手段就是建立公路工程现代化计算机管理。 2.3电子信息工程在农业机械制造领域的应用 拖拉机与自走式农业机械电子化正向网络化、智能化、分布式控制技方向发展。一台大型拖拉机和复杂农业机械，已装置了若干个标准的电子摔制单元 ( ECU )，它实际上已是一个带有独立处理信息与拧制功能的计算机智能控制终端，是针对农业机械使用环境专门设计的通用微型作业计算机，具有统一标准设计的接口5采用了控制局域网络(简称CAN )技术及网络通信协议。 2.4工业设备信息化 随着人们对生活信息化的渴求， 越来越多的日常设备都或多或少的应用了信息技术。 如冰箱的恒温控制系统、 彩电的数字网络功能等等。 而日渐走入寻常百姓家的汽车更是将信息技术在日常设备中应用发挥到了极点。新的汽车电予系统由各个电子控制单元 (ECU) 组成，可以独立操控，同时又能协调到整体运行的最佳状态。举一个安全驾驶方面的例子， 出于平稳、安全驾驶的需要， 对四个轮子的操控， 除了应用大量压力传感器并普遍安装了刹车防抱死装置( A B S ) 外， 许多轿车， 包括国产车， 已增设了电子动力分配系统( EBD ) 。ABS + EBD可以最大限度的保障雨雪天气驾驶时的稳定性。 3当前推动电子工程现代化进程的对策 由于电子产业能够快速的拉动我国经济的发展，我国已经将电子工程列为新时代的重点发展战略。因此，我们应该不断深入电子工程的现代化技术，从各个方面不断推进电子工程的发展进程，使其能够更好的服务于社会，满足社会的需求，从而侧面促进相关产业 的发展，真正促进我 国电子工程的深入发展。 3.1国家加大扶持力度 电子工程的发展离不开国家的政策支持，因此国家需要增加投入力度。政府部门应该以新时代电子技术的发展为契机，不断拓宽电子产业的投资力度，增加电子产业的融资渠道，深化计算机网络的普遍应用，鼓励新兴电子产业的研发，奖励 电子工程的优秀成果，同时可以考虑建立电子工程委员会，规范 电子工程行业标准，使其能够更好的与国家化接轨，对电子工程的发展起引领作用。 3.2促进产品融合创新 电子工程企业要加强和其他产业部门的联系合作，不断的促进产品的融合，寻找创新点，加大应用规模的发展，建立整套的创新体系，全面提高我国电子工程产业的技术研发能力，使我国的科研基础平台能够共享，得到有效利用，使我国的服务体系更加完善。 3.3完善科技法规政策 电子工程产业的不断完善，需要加大推进 “三网融合” 力度，提高技术产业标准，保持电子产品的生产力度，发挥政策性的融资鼓励政策，完善科技法规政策，从而促进中小企业的标准完善，发挥出政府在创新体系中的保障作用，使电子产业的各个方面团结协作，健康发展 。 3.4保障电子产业稳定增长 我国作为全球最大的电子产品制造基地，在计算机，数字电视和网络等方面实现 了技术突破，能够满足国内对于电子产品的需求，不过在全球化竞争过程中，我们的优势并不明显，特别是收到国际金融危机的影响，我国的电子产品出口速度减缓，使电子产品面临着很大的挑战，这也反映除了电子工程产业的深层次问题，暴漏出了电子产业的管理技术漏洞。 我们应该从中吸取教训，完善电子产业的发展，真正能够保证电子产业的增长稳定。 4结语 信息科学技术是当今社会起主导作用的科学技术，信息科学技术的兴起和发展在我国只有短短的十来年，现在正以史无前例的高速向纵深发展，迎来了我国科学技术灿烂的春天，必将为我国社会主义现代化建设产生巨大的推动作用。 工业领域中电子信息工程的应用:电子信息工程在工业领域的应用 摘 要：信息技术是当今世界经济社会发展的重要驱动力，电子信息产业是国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业，对于促进社会就业、拉动经济增长、 调整产业结构、转变发展方式和维护国家安全具有十分重要的作用。本文主要从分析电子信息工程的概念入手，阐述电信信息工程在工业领域的应用，以期为更好的发展我国的电子信息产业提供帮助。 关键词：电子信息工程 电子信息应用电子技术 1电子信息工程的概念 电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。现在电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面，例如电话交换局里怎么处理各种电话信号，手机是怎样传递我们的声音甚至图像的，我们周围的网络怎样传递数据，甚至信息化时代军队的信息传递中如何保密等都要涉及电子信息工程的应用技术。我们可以通过一些基础知识的学习认识这些东西，并能够应用吏先进的技术进行新产品的研究和电子信息工程专业是集现代电子技术、信息技术、通信技术于一体的专业。 全国各地从事电子技术产品的生产、开发、销售和应用的企事业单位很多。随着改革步伐的加快，这样的企事业单位会越来越多， 因此需要一大批具有能综合运用所学知识和技能，能适应现代电子技术发展，能从事企事业单位与本专业相关的产品及设备的生产、安装调试、运行维护、销售及售后服务、新产品技术开发等应用型的技术人才和管理人才。所以开设电子信息工程专业是必不可少的。该专业的培养要求主要是学生需学习信号的获取与处理、电子设备与信息系统等方面的摹本理论和基本知识，受到电子与信息工程实践的基本训练，包括生产实习和室内实验。同时具备良好的科学素质，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力，并具有较强的知识更新能力和广泛的科学适应能力。 2 电子信息工程在我国工业领域应用 2.1电子信息工程在在各类工程造价管理领域的应用 目前造价行业信息技术的运用有几个部分：以Internet／Intranet为内部、外部和内外通讯的网络平台，通过实施办公 自动化和运用管理信息系统加强管理，提高办公效率；采用工程量计算软件、 钢筋软件进行工程量和钢筋用量的计算， 运用套价软件编制工程预决算； 利用数据库技术建立指标收集和分析系统，用于已完工程的积累； 利用信息网和获取信息，用于工程预决算的编制和造价管理。随着信息技术的快速发展和其在建筑行业的推广发展，我国信息技术在工程造价管理方面的应用，主要表现为人们在制定定额、编制标底、投标报价、造价控制等方面已经摆脱了手工劳动，实现了电子化、信息化管理，且各类工程造价管理相关软件的广泛应用就是最好的说明。进入2 1世纪，互联网技术不断发展，我国出现了大批为工程造价及相关管理活动提供信息和服务的网站。这些网站不同程度的提供了政策法规、理论文章，有些涉及项 目信息、造价指标和材料价格信息等，它们为进一步建设全国规模的工程造价管理专项系统进行了有益的尝试，并取得了一些经验。但从另一个方面来讲，这些网站没有统一的规划，有些提供的信息够严谨、内容更新不及时，从专业角度来讲，还属于比较浅层的信息服务，难以满足深层次造价管理工作的需要。 2.2电子信息工程在现代公路领域的应用 分析高等级公路信息数据结构，可发现大量的信息是建立在相同数据库上的，不同的参建的人员对数据有不同的要求。建立在有纸办公的基础上的相同数据的查询、整理和使用不仅会造成的大量的人力、物力的浪费，还在管理中出现数据的更新不能及时反映到施工当中去。 如公路工程中的计量支付，一些数据的主要来源是工程计量中对工程进度、质量、费用的数据“描述”，还随时取算各种工程量数据书录指标，是工程信息管理的集中体现，计量数据的积累和还是工程信息管理的保证。计量时对照合同和工期，完成它对工程投资、 进度的宏观调控功能。但目前人为的讲计量过程效率太低，数据缓慢，工程进度控制只能停留在宏观层次上，甚至只是为了达到支付的目的，同时人工计量中监理、业主方没有一套完善的“动态造价”(合同变更) 来配合，建立起数字上宏观调控的体系。当然，关于工作效率和管理手段的其他三个重要方面：文件、质量管理和通讯联络，相对来讲也亟待改善的薄弱环节。解决目前管理现状的有效手段就是建立公路工程现代化计算机管理。 2.3电子信息工程在农业机械制造领域的应用 拖拉机与自走式农业机械电子化正向网络化、智能化、分布式控制技方向发展。一台大型拖拉机和复杂农业机械，已装置了若干个标准的电子摔制单元 ( ECU )，它实际上已是一个带有独立处理信息与拧制功能的计算机智能控制终端，是针对农业机械使用环境专门设计的通用微型作业计算机，具有统一标准设计的接口5采用了控制局域网络(简称CAN )技术及网络通信协议。 2.4工业设备信息化 随着人们对生活信息化的渴求， 越来越多的日常设备都或多或少的应用了信息技术。 如冰箱的恒温控制系统、 彩电的数字网络功能等等。 而日渐走入寻常百姓家的汽车更是将信息技术在日常设备中应用发挥到了极点。新的汽车电予系统由各个电子控制单元 (ECU) 组成，可以独立操控，同时又能协调到整体运行的最佳状态。举一个安全驾驶方面的例子， 出于平稳、安全驾驶的需要， 对四个轮子的操控， 除了应用大量压力传感器并普遍安装了刹车防抱死装置( A B S ) 外， 许多轿车， 包括国产车， 已增设了电子动力分配系统( EBD ) 。ABS + EBD可以最大限度的保障雨雪天气驾驶时的稳定性。 3当前推动电子工程现代化进程的对策 由于电子产业能够快速的拉动我国经济的发展，我国已经将电子工程列为新时代的重点发展战略。因此，我们应该不断深入电子工程的现代化技术，从各个方面不断推进电子工程的发展进程，使其能够更好的服务于社会，满足社会的需求，从而侧面促进相关产业 的发展，真正促进我 国电子工程的深入发展。 3.1国家加大扶持力度 电子工程的发展离不开国家的政策支持，因此国家需要增加投入力度。政府部门应该以新时代电子技术的发展为契机，不断拓宽电子产业的投资力度，增加电子产业的融资渠道，深化计算机网络的普遍应用，鼓励新兴电子产业的研发，奖励 电子工程的优秀成果，同时可以考虑建立电子工程委员会，规范 电子工程行业标准，使其能够更好的与国家化接轨，对电子工程的发展起引领作用。 3.2促进产品融合创新 电子工程企业要加强和其他产业部门的联系合作，不断的促进产品的融合，寻找创新点，加大应用规模的发展，建立整套的创新体系，全面提高我国电子工程产业的技术研发能力，使我国的科研基础平台能够共享，得到有效利用，使我国的服务体系更加完善。 3.3保障电子产业稳定增长 我国作为全球最大的电子产品制造基地，在计算机，数字电视和网络等方面实现 了技术突破，能够满足国内对于电子产品的需求，不过在全球化竞争过程中，我们的优势并不明显，特别是收到国际金融危机的影响，我国的电子产品出口速度减缓，使电子产品面临着很大的挑战，这也反映除了电子工程产业的深层次问题，暴漏出了电子产业的管理技术漏洞。 我们应该从中吸取教训，完善电子产业的发展，真正能够保证电子产业的增长稳定。 4结语 信息科学技术是当今社会起主导作用的科学技术，信息科学技术的兴起和发展在我国只有短短的十来年，现在正以史无前例的高速向纵深发展，迎来了我国科学技术灿烂的春天，必将为我国社会主义现代化建设产生巨大的推动作用。 工业领域中电子信息工程的应用:试论电子信息工程在工业领域的设计与应用 摘 要：随着科技快速发展，电子信息工程取得了非常大的进步，并逐渐渗透至社会多个领域中，尤其是工业领域，在提高工业领域生产效率及质量等方面发挥着积极作用。本文将从电子信息工程概念入手，对其在工业领域中的应用进行分析和研究，并阐述未来工业领域发展趋势。 关键词：电子信息工程；工业领域；设计与应用 前言：电子信息工程是一门将计算机网络技术作为基础，对信息进行控制和处理的学科，与电子及通讯信息技术息息相关。工业领域自身属性决定其与电子信息工程存在密切联系。因此加强对电子信息工程在工业领域中设计及应用的研究，能够推动工业产业化发展。 1、电子信息工程概念 电子信息工程主要是指一门运用计算机等现代化技术进行信息控制及处理的学科，该学科主要研究方向为信息的获取、系统的设计与开发等，涉及内容较多，如通信技术、信息保密等内容。 2、电子信息工程在工业领域中的应用分析 2.1在现场操作中的应用 射频识别技术是电子信息工程的重要组成部分，射频识别技术以其自身快捷性、高准确率等特点在工业领域得到了广泛推广，特别是汽车生产、邮政业务等方面。如在汽车生产过程中，应用射频识别技术跟踪零部件生产与安装、识别汽车标识等[1]。当前，射频识别技术以其自身自动化、读取速度快等特点，为相关领域发展带来了可观的经济与社会效益。传统工业识别往往采用人工形式，失误率和成本较高，无论是质量、还是效率都不尽人意，而引进射频识别技术，不仅减少了员工工作量，且在一定程度上增强了工作准确率。 2.2在造价管理中的应用 目前，随着社会经济快速发展，我国已经开始采用套价软件编制工程预决算方法，利用数据信息存储功能实现对指标采集模型的构建，然后对数据信息进行综合分析，最终切合工程项目实际情况，确定材料用量、金额，提高核算准确率，有效控制工程成本。工业领域发展过程中，大多数工业生产需要利用该软件计算整体工程量、各部分材质用量等。随着人类社会进入信息时代，人们生产和生活方式逐渐由传统模式朝着多元化、信息化方向发展，特别是电子信息工程在造价管理工作中的应用，新技术取代原本手工操作，不仅为工作人员提供了方便，而且提高了工作效率。使造价制定定额、编制标底等方面的工作具有更大的发展空间。 2.3在机械领域中的应用 电子信息工程在机械领域中的应用较为普遍，很多机械装置都进行了调整和优化，具备网络化、智能化等特点，当前我国很多工程生产活动中的大型复杂机械设备，都能够看到标准的电子控制单元的影子。随着环保事业快速发展，在很多环保活动中，自动分类垃圾桶、自动升降电梯等设备也都是建立在电子信息工程基础上，甚至于汽车自动泊车系统等都是电子信息工程应用的完美表现[2]。传统设备与电子信息工程的有机整合，在很大程度上提高了设备智能化、自动化水平。对于智能化机械的应用，不仅能够减少工作人员工作量，还能够将机械带入到自动化生产环节中，为工程领域进一步发展开创了新局面。如矿泉水生产流程中，引进自动灌装装置，不仅能够节省生产成本，还能够实现自动、洁净无菌生产目标。 2.4在公路工程中的应用 公路工程建设及发展需要大量数据作支撑，单纯依靠人工采集数据，会影响数据准确性，影响公路工程有序进行。电子工程的应用，有效突破了该缺点，在很大程度上优化了信息采集工作，且在面对公路工程距离、材料等问题时，技术在信息获取与整合等方面表现出高速、准确等优势。电子工程的应用，能够节省更多人力查询、计算的时间。公路工程采取电子工程信息技术对数据信息进行管理和存储以及整体工程质量的监测已经成为未来公路工程发展的必然趋势。 2.5在交通建设方面的应用 交通建设施工及后期维护工作中，涉及很多数据处理工作，单纯依靠人工无法实现对数据的有效处理[3]。电子工程的普遍应用，使得交通建设在工作上得到了很大的突破，且人们日常交通设施管理方面也得到了该项技术的有力支持。 2.6在生活中的应用 目前，人们生活中随处可见电子信息工程技术，如餐厅中自助点餐系统、机器人餐厅等。使用电子信息工程不仅能够使人们的生活更加便捷，而且还能够提高人们生活质量。 3、电子信息工程未来发展前景 二十世纪20年代，电子信息工程初步发展，并在21世纪得到了广泛应用，且随着计算机快速应用和普及，使得电子信息技术被应用于多个领域，除了一些高品质电子产品之外，工业的电子信息应用成果十分可观。未来，电子信息技术将会朝着智能化、数字化方向发展，并以更加完善的姿态，与工业生产等环节有机整合，为工业发展创造更多经济价值，从而促进工业领域快速、稳定发展。 为了促进电子信息工程更好地发展，我们应积极调整其产业结构，不断的进行新型软件开发，拓展数据库规模，并加大对集成电路的研究力度，不断提高技术水平。同时，积极完善市场机制，虽然我国电子信息工程起步较晚，但是发展速度较快，市场运作相对混乱，应积极学习和借鉴技术的同时，构建完善的市场环境，规范市场主体行为，为电子信息工程健康发展保驾护航[4]。此外，创新是一个国家生存和发展的灵魂，同样适用于电子信息工程，我们应勇于创新，不能过分依赖国外技术，拥有更多自主研发创新项目，提升我国整体技术实力。 结论：根据上文所述，电子信息工程作为我国当今技术支柱，是我国经济发展的重要支撑，无论是日常生活、还是社会经济发展，都离不开电子信息工程的支持。因此，为了更好地适应高速发展的社会，我们应积极培养电子信息工程人才，并创建良好的市场环境，提高经济效益的同时，为工业领域可持续发展奠定坚实的技术基础。

网络信息检索论文:文献的网络信息检索简述 摘 要 因特网上有海量的数据，是信息的海洋，但在解决实际问题中，仍感到缺乏真正需要的信息，出现了数据丰富，信息贫乏的问题。如何通过一种有效的方法，以最少的时间与精力来获取自己所要的信息，这就是文献检索所要解决的问题。 【关键词】文献 网络 信息检索 据不完全统计，非科技类的著作文献，每隔五到八年就会整倍翻一番;科技类的著作文献，特别是尖端领域的著作文献增加飞快，速度惊人，如，计算机科技著作文献每一至三年就翻一倍，且倍增时间也是越来越短; 大概目前有1000多万篇科技文献会在一年时间内出版;出版文献速度与日倍增，据国外报导，全球出版界著作文献的出版量在大约在2000张每秒，4至6种新书每小时，新增各种文献期刊3种每小时，面对日益增长的文献资源，如何通过一种有效的方法，以最少的时间与精力来获取自己所要的信息，这就是文献检索所要解决的问题。 1 文献的类型 1.1 图书 国家标准对图书的定义是：“以印刷方式单本刊行的出版物。”国际上通常把48页以上，不定期出版的印刷品称为图书。 1.2 期刊 定期或者有不规律时间间隔的具有连续性质的出版刊物，周期一般实在一年以内。 1.3 科技报告 关于某项科研成果的正式报告或研究过程中阶段性报告。它的特征：报告题目、责任者、研究单位、报告完成时间以及报告号。每一个独立的科学报告内容完整，结果可靠，对研究项目研究过程叙述详细具体，技术专业且非常全面，能够直接使用或者借鉴。科技报告还是单独成册，有统一编号和标注可研究机构名称。能够体现以及代表一个国家的科技研究水平，反映最新兴和尖端的科学成果，是国家软实力的象征。 1.4 会议中的文献 目前全世界每年大约要召开数以千计个学术会议。会议种类繁多，因此伴随会议产生了数量巨大的文字材料。这是会议文献往往是科技信息发表传播的最前沿阵地，各种一半以上的新科技成果和发明都在这些会议上最先面世的。这些会议文字材料会与图书、期刊、或者科技报告有重复出现的情况。 1.5 专利文献 这类文献主要指发明人在专利申请时所提交的对于专利本身概况的说明书。专利说明书不仅仅具备法律效应，还对该专利的技术情况进行了详细说明，是集可靠、实用和法律效应与一体的科技材料。 1.6 技术标准 这是为了规范产品生产过程中对于科学技术使用的规范，它能够体现整个国家或者地区的政策、工艺和水平。也可是说是一种科学技术的信息来源。 1.7 政府文件 这类材料大部分是政策法规。有很强的约束力、政策性权威力。是政府为了某些特定科学技术的更好服务大众的行政文件。通过这些文件能够了解各个国家的科技水平和科技政策，具有很强的参考价值。 1.8 毕业论文 这类文献是高等学府的学生为了领取毕业证书和学位证书时必须完成的作业。虽然不是很完整和详尽，但还是有相当的创造性和独立性，参考价值也是有的。 1.9 其他类型 除去上8种之外，还有产品成品、技术档案、报纸、新闻播报、手绘稿等其它类型的文献。 2 文献检索的方法 2.1 直接法 直接利用网络工具进行文献内容的检索，例如百度、谷歌、万方数据库、维普数据库等，这是最常用也是最方便的一种检索文献方式，但是因为信息量巨大，效果一般。 2.2 追溯引文法 这是一种通过“引文”来追溯查找文献的方式。“引文”就是文献末尾所列的参考文献，通过所用的参考文献来反向查找需要的文献。这样做就是用“引文”找“引文”，获得的有关文献的信息越来越多，通过信息最后抽丝剥茧找到自己需要的文献。这种方式同样是因为信息量十分巨大，造成效率低下。 2.3 综合法 这种方法就是将直接法和引文追溯法一起使用。即使用常规工具尽享检索，又使用“引文”进行检索。 3 计算机检索的步骤 3.1 确定检索目标 确定该问题需要查找的文献类型、所属领域、地域范围和时间区域。通过以上这些信息你定相关需要查找的关键字，这些关键字能够体现文献类型、所属领域、地域范围和时间。在此基础上通过对查找内容的了解提炼出核心概念，加入其中，会使检索事半功倍。 3.2 选择数据库 根据以上的检索目标，接下来就是确定检索所使用的数据库。在选择的过程中，要根据要根据数据库的种类和内容进行筛选或者同时进行。例如，常规检索就使用百度，论文检索就使用万方数据库、期刊检索就使用维普数据库等等，进行对症下药，提高检索文献的效率。 3.3 上机检索 上机检索就是检索文献的实际操作过程。将检索目标输入相应的数据库进行查找，从而得出相关数据 3.4 评价信息 根据自己实际需要情况和检索信息的内容通过各种方法，例如定性评价法、定量评价法等对信息进行综合评价，通过评价结果来决定是否使用该信息。 3.5 利用信息 根据评价结果，选取最优的信息，进行分析、节选等方法来合理使用 。 因特网上有海量的数据，是信息的海洋，但在解决实际问题中，仍感到缺乏真正需要的信息，出现了数据丰富，信息贫乏的问题。希望我以上的浅析能对给位有所帮助。 网络信息检索论文:浅析网络信息检索的影响因素及对策 摘 要：本文主要简单介绍影响网络信息检索的因素，以及面对现在互联网的错综复杂的环境下，对实现高效率的信息检索提出几点建议。 关键词：网络信息检索；信息检索；网络信息 互联网上的信息量是非常巨大的，随着互联网的技术和信息技术的不断发展，人类接触到的信息也是不断变多，但是，由于在互联网存在的信息资源的特点，使得人们寻找自己想要的信息变的越来越难，人们更加迫切需要更好的检索工具来帮助我们获取自己想要的信息。信息社会离不开信息的作用，信息已经是人类生活不可或缺的一部分。本文将介绍影响检索信息的几个因素，在此基础上并提出几点建议。 1.网络信息检索的现状 网络信息检索最早是由国外学者Alan Emtage在1990年发明的Archie开始的，不过由于当时网络技术的应用处于初级阶段，应用还是比较狭窄，只能简单的应用于FTP文件的检索。但是后来随着万维网的出现以及信息技术的不断飞跃发展，网络信息检索开始了基于网页的检索，并且迅速发展。伴随而来的问题就是网络信息检索的效率问题。随着信息资源数字化的发展，人们越来越依靠检索来获取自己想要的信息。但是，从目前的情况看，每天在互联网上产生的信息量是相当惊人的。用户想要短时间获取自己想要的信息已经变得更加困难。 2.影响网络信息检索的因素 2.1 源于ICP的影响因素 ICP（即是Internet Content Provider 的简称），它是指网络信息提供者或者称网站经营者[1]。某些ICP为了获得额外的利润或是某种目的，当用户点击某些优质的网页的时候，在打开的同时会出现一些劣质的网站，这些劣质网站不够规范而且存在的信息的准确性也是有待商榷，另外这些ICP对采集的信息进行页面特征提取、主题分析并进行相应归类，也即是以词频和词出现位置的统计为依据；这样就为某些ICP 带来可乘之机，他们故意将一些无关的主题词放置在重要的标记内，或让某些关键词重复出现在重要的段落处，以提高其页面被检索的机率，然而这却大大地影响用户的检准率[1]。 2.2网络信息资源质量的因素 由于互联网本身的特点，即开放性，自由性和公开性导致了在互联网上信息资源纷繁复杂，包括虚假的信息、淫秽的信息、暴力信息等等。同时，在信息的端，如何控制信息源产生的信息准确性。信息资源是不是能够涵盖某一方面，这些因素都会影响用户进行网络信息检索。 2.3检索工具和方式的因素 传统的信息资源标引方式已经不能适应当前复杂的网络信息资源的类型，尤其在网络新词或是同义词和近义词，标引方式就很难适应这些新的变化，这也就导致了检索工具不能检索出未被标引出来的信息资源，影响了检索工具的检全率。检索工具的检索方式也是多种多样，按照布尔逻辑检索、作者姓名，关键词等方式进行检索，但是检索的要求就会不一样，使用的语言不具有统一性。这也是制约网络信息检索的重要因素。大多数搜索引擎的检索方式比较单一，一般只提供分类检索和关键词检索，这样，一方面，检索时不能从信息资源的多个方面对检索提问进行限制，只能就某一关键词或概念进行笼统的检索[2]。 相比较早期的检索内容来看，随着人们检索的需求发生改变，现在的检索内容也发生了变化，从最开始的检索文本信息到如今要检索图片，视频，音频等多种形式的内容，而从信息技术的发展看，国内目前还没有专业的检索工具，影响检索的全面性。 3.用户本身的影响 （1）自身语言的障碍。由于用户本身学历或是地域的限制，导致了用户只能掌握自己的母语。想要利用国外的检索工具进行外文检索，也是很难完成的。目前最新的科技成果都是用英文表现出来的。由于语言的限制，影响了用户的检索。 （2）检索语言的障碍。随着现代学科的分类越来越细，新兴学科、边缘学科、交叉学科不断涌现，每门学科应用的术语、符号也随着专深、复杂，每个学科所使用的检索语言要求也是更加严格[2]。检索语言和检索方法和技巧的不能掌握，导致了不能全面利用各种检索工具和系统。 （3）检索能力的障碍。由于自身的理解能力、信息把握能力，语言组织能力的缺乏，在输入检索词的时候可能出现表达不清楚，检索出来不是用户想要的信息。另外，用户自身的计算机水平有限制，缺乏必要的计算机基础知识，随着现在信息技术更新换代过于快速，检索工具、应用软件还不能掌握，严重影响了用户利用检索工具获取信息资源。 4.提高网络信息检索效率的建议 4.1 加强监管，提高信息资源的质量 ICP是网络信息的主要来源，国家或是政府应该制定相应的法律法规，来完善行业准则，保证信息源头不会出现虚假、暴力、淫秽等信息资源。加强对各类网站的监控管理，对质量差的网站应该加以限制，提高该网站的规范化，标准化。与此同时，网民也可以发挥自己的力量，坚决抵制和举报虚假的信息。最后，积极组织开发、研制相关软件及应用网络新技术，对网络信息进行技术上的筛选、过滤，建立安全屏障，最大限度防止不良信息的侵入[3]。 4.2对网络检索工具的改进 （1）改变传统的标引随意性。改变以往只是依靠机器进行标引，把人工标引和机器标引相结合。规范标引的索引词，制定统一的标准，加强对检索词的语义理解，提高检索的智能化。对出现在网络上的信息资源不只是简单的收集、利用。而是需要将这些信息资源进行分析归类，深度加工，建立一种具有多种语言标引识别，提高检索效率。 （2）完善用户信息搜索界面，方便使用。完善检索界面，能够使用户获得更好地使用体验，一个友好的用户界面要能支持用户进行多语言、多种逻辑方式和多种角度提问检索，尽可能做到方便用户使用[1]。改变检索方式，使其更加自然、易懂，能适用于多种检索平台。 （3）改进信息资源检索的技术，形成更加专业的检索工具。面对多种信息资源的检索，不能单独只对文本信息的检索，对于图片、音频、视频等信息，需要采用更加合理的检索工具来提高检索效率，提高检索的专业化。 4.3加强用户检索能力的培训[4] 对于用户本身不具备的能力，需要通过不断地学习来完善自己，才能掌握更多的语言和计算机的基础知识。对于语言方面，用户需要加强对语言的理解，能够清楚地表达自己的信息需求，检索的效率才能很好地体现出来。 检索途径，用户需要了解更多检索的方法，并不仅仅局限于只用关键词进行检索，用户为了获取更多，更准确的信息资源，力求掌握多种检索途径，进行高级检索。同时，用户可以进行多个检索平台的检索也是提高检索效率的有效途径之一，用户利用多种语言在多个数据库进行检索，提高用户获取信息资源的技能。 总之，面对信息的海洋，提高检索的效率和检全率是我们追求的目标。影响网络信息检索的因素有许多方面，改进的途径也是非常多，但是，因特网是一个巨大的展示信息的平台，目前还是有许多地方存在一个不完善的地方，需要国家、政府以及个人不断的努力，才能提高网络信息检索的效率。 （作者单位：安徽大学管理学院） 网络信息检索论文:图书馆信息检索远程网络教育系统设计 摘要：对国外有关信息检索远程网络教育情况进行了简单的介绍，对我国该领域的问题进行了分析，最后对我国图书馆信息检索远程网络教育系统进行了设计。 关键词：图书馆 信息检索 远程教育 网络教育 设计 伴随着网络技术和多媒体技术的发展，人类发展进入信息化时代，为了更好地适应时代的发展，我们要不断提高对信息的获取、分析和加工能力，而信息检索和这些都有着直接的关系。因此，人们越来越重视信息检索课，将其作为图书馆及档案学等专业的基础课程，也成为学生喜欢的选修科目。高校扩招在很大程度上冲击了课堂，而学生整体素质的提高，一级网络的普及给信息检索网络教育提供了机会，促进了信息检索远程教育的兴起和发展。 一、有关远程网络教育 远程网络教育作为计算机辅助教育网络化的产物在上个世纪60年代产生的，计算机辅助教育是使学生通过和计算机之间的交互活动来实现对学生的教育。在这当中，计算机起到了媒介的作用。远程网络教育从产生到现在得到了很大的发展，现在已经发展成为了以计算机网为中心，集中了计算机和多媒体技术，其具有很多的优点。比如，具有较好的交互性、便捷性强、信息量大而且质量高等，因此具有广阔的应用和发展前景。所谓的网络教育，就是指将网络技术、数据库技术以及多媒体技术进行有机结合，建立在网络基础上的一种教育模式，远程教育是通过现代的传播载体将教学的内容传递到校园外的教学场所的一种教育模式，而远程网络教育是指通过直播或者是录像以及计算机网络来实现课程向校园外传递的教育方式。 二、国内外信息检索远程教育情况 国外的远程网络教育在最近几年得到了迅速的发展，表现尤为突出的是美国。纵观历史，我国在该方面虽然取得了一定的成绩，但由于受到很多因素的影响，目前还是比较缺乏具有真正意义的信息检索远程教育系统。第一，很多老师虽然都制作了多媒体课件，学校也将这些课件挂到了网上，但只不过是对教材的简单复制而已，没有实质上的意义；第二，一些可将无法适应网络环境的要求，在制作课件时由于对形式太过注重，导致课件的实用性不强；第三，老师没有对网络优势进行充分的利用，也做不到超时空和非线性的教学，没有将网络教学的特点体现出来；第四，由于缺乏通用的网络教学平台的接口，无法实现方便并快速的建立网络教学系统，捣实网络教学只是停留在形式上；第五，学习的理论和教学实践相脱离，因此保证不了教学的效果。 三、信息检索远程网络教育系统的设计思想 在信息检索远程网络教育系统的设计中，第一，要将网络优势充分地发挥出来，进而实现实时交流和双向交流；第二，要以老师作为教学的主体，为了使得教学质量得到保证，要将老师的知道作用充分发挥出来；第三，在设计中要考虑到信息检索课的特点即实用性，要能激发学生学习的潜力和主动性，使学生信息检索的能力得到全面提高；第四，促进学生创新能力的培养，不断提高学生的综合素质，进而更好地适应当今时代的发展，做到与时俱进。 四、信息检索远程网络教育系统的教学模式和实现 在上述设计思想的指导下，经过采用将学生自学、网上教学以及在校短期面授有机结合的教学形式。其中，短期面授主要是教学生有关信息技术方面的知识，进而为远程网络教育的实现打下坚实的基础。远程网络教育系统由五个部分构成： 1.教学大纲和电子教案 教学大纲作为教学系统中的关键部分，通过教学大纲可以使学生明白教学的内容、进度以及目标等，因此，教学大纲应该以文本信息为主，而且条理要清晰，这样才容易被学生接受。在信息检索课中，有些教学内容是相对固定的，电子教案中应该以这些固定的教学内容为主。 2.在线授课 在每个星期应该有固定的时间进行在线授课，这样可以充分发挥老师的指导作用，因此在教学系统中作为核心和关键部分。通过网络教育平台，老师可以及时对学生的学习进行引导，可以为学生排忧解难，使学生全面掌握一些重点和难点，在某种程度上可以启发学生的积极思维。而学生通过和老师同步的计算机演示平台，老师的整个授课过程都可以清楚地看见和听见，这样就可以跟着老师的思路，可以加深对知识的学习。在信息检索课中，通过将理论的讲解和对信息检索的实时演示相结合，可以获得很好的教学效果。在线授课环节中，实时性和双向性是关键，想要保证整个教学系统的质量，必须要保证该环节的质量。 3.讨论和交流社区 为了使学生更加方便地进行讨论和学习交流，老师可以对学生提出的疑问及时进行解答。学生可以通过邮件组和网络会议等获得学习上的指导，老师可以通过公共邮件来和学生进行对话和讨论，进而指导学生学习，促进教学目的的达成。 4.课程档案 为了便于学生进行复习，应该将每一次在线授课的全部过程录制下来，同时要保证录制的质量，这样才能保证其具有利用的价值。 5.作业的提交和回复 学生可以发电子邮件来提交老师布置的作业任务，老师收到并经过批改之后又发给学生，在这个环节中，主要是对学生所学知识的测试，通过作业，老师在很大程度上就可以看出学生掌握知识的程度，老师不断找出存在的问题，提高教学质量。 在图书馆信息检索网络远程教育系统中，想要保证教学质量，必须要选择和开发合适的教育平台。目前，国内外都有很多的远程教育系统已经投入使用，我国主要有西安交通大学软件系统和上海交通大学软件系统，国外的很多软件已经进入了我国的市场。尽管很多的网上教学支撑平台是大学试验室的产物，依然处于开发和测试阶段，如果自行开发远程教育系统，将会花费大量的成本。因此，从国外引进购买还是很划算的。这在很大程度上促进了对国外先进技术的学习，使我国的远程网络教育水平尽快赶上并超过国际水准。通过将国外的先进网络教育平台引进来，可以在很大程度上提高我国高等教育质量，进而实现和国际接轨，更好地进行学术交流。 此外需要注意的是，远程教育仅是一种教学方式而已，教学内容依然作为保证教育质量的关键因素，远程教育不是一成不变的电子教案，也不是纯粹的录音和录像，远程教育最重要的就是该系统具有双向互动和实时交流的功能，这也是该系统的灵魂所在。 五、结束语 当今处于网络和信息时代，随着网络技术和多媒体技术的迅速发展，为远程网络远程教育提供了可能性，通过网络平台可以实现图书馆信息检索课程的教学目的。我国相继出台了很多有关网络教育的政策，这在很大程度上也促进了网络教育的发展和进步，加上网络教育本身具有很多优点，图书馆信息检索远程教育在未来将会有着广阔的应用和发展前景。 网络信息检索论文:试论网络时代多媒体技术在图书馆信息检索中的应用 摘要： 随着多媒体应用技术的不断发展，在社会的各个领域多媒体技术得到了广泛的应用。图书馆作为文化和知识传播的主要阵地，如何提升图书馆的服务效率，成为发挥图书馆社会效益的基础。本研究以网络时代多媒体技术在图书馆信息检索中的应用为研究对象，分析了多媒体技术的特点与图书馆信息检索的交互性，在此基础上提出了多媒体技术对图书馆信息检索的促进作用，最后阐述了网络时代多媒体技术在图书馆信息检索中的应用策略。通过本研究，以期为提升多媒体技术在图书馆的应用效果，提供理论参考。 关键词： 网络时代；多媒体技术；图书馆；信息检索 1 多媒体技术特点及意义 多媒体技术指的是，通过使用计算机把文字、图形、声音等进行科技处理，实现这些内容相互间的联系，并通过多媒体技术的应用，获得更多的实际效果。多媒体技术主要有三个特点： 1.1 多媒体技术的集成性 多媒体的集成性指的是把多种媒体有机地结合在一起，实现对文字等的表达，获得图文声像一体化。在多媒体产生出来之前，各种数据、文本、图片等作为相对独立的信息处理方式，借助不同的技术处理手段，例如：数据处理系统对相关的数据进行专业的处理，对文本、文字进行处理，多媒体技术奖这些相关的信息处理时，表现出了一定的集成性。 1.2 多媒体技术的交互性 多媒体技术的交互性指的是人机之间的交互，在进行多媒体节目播放的过程中，人们可以实现有目的的干预，借助人机交换的信息来实现所要达到的目的。多媒体技术不像电视机一样，人们不能够主动地接受传播的信息。而可以通过多种渠道进行计算器交流，更好地实现人和信息之间，数字化的有效选择和控制。 1.3 多媒体技术的兼容性 多媒体信息技术以数字化的形式，将多种信息储存在固定的介质中，能够实现对信息的有效加工、传播。这些任务的完成，需要多媒体技术的兼容性。当前多媒体技术在图书馆的应用，主要有下面这些领域：图书咨询服务、图书产品展示、图书管理培训、图书馆会议、图书馆监控管理等等。当前多媒体技术向着高分辨率、高速度化、多维度、智能化、标准化的方向发展。 2 多媒体技术在图书馆信息检索中的应用 多媒体技术作为信息处理的高端技术，对图书馆这一文化传播的阵地有着积极的推动作用。多媒体技术在图书馆信息检索中有着重要的意义。 2.1 多媒体技术在图书馆自动化系统中的应用 图书馆自动化系统所使用的多媒体结构，大部分是在大存储的主机服务器下的分散终端，通过把各个功能分配在相关的终端，在应用的时候，各个环节相互支持和影响，当服务器的采、分、编的各个环节产生故障于混乱以后，会使得整个的系统受到不同程度的影响。多媒体系统能够有效地避免这些缺陷，多媒体通过把这些塔架层次结构系统，借助多媒体平台构建一种平面的蛛网结构，能够避免因为环节故障给整个图书馆自动化系统带来的不良影响。 当前我们国家的图书馆网络自动化发展的速度比较慢，影响发展速度的原因有环境和配置设备的原因，也有网络成员的协作和不同需求的因素。在图书馆网络自动化发展的过程中，可以通过使用多媒体技术，构建文本、图片、图标等多种内容和多种形式的数据库，满足图书馆这一行业的要求。 2.2 多媒体技术在图书信息处理中的应用 随着多媒体技术在图书馆各个领域的广泛应用，定会促进多媒体信息搜集、信息传递、信息控制、信息分享等方式和方法上的改进，提高图书馆网络应用和管理的多样化。在图书馆多媒体应用的过程中，其使用的各种软件平台，是在操作系统和应用两者之间，多媒体技术的兼容性能要优于普通的微型计算机，这有效地避免了因为软件和操作系统的不兼容，给图书管理等工作带来的影响。 2.3 图书馆馆藏媒体的多样化 随着多媒体应用的不断进步，多媒体产品的多样化程度越来越高，这些产品为图书馆提供了更为安全、有效的信息载体。随着多媒体在图书馆信息检索及日常工作中的广泛应用，有效地扩展了图书馆的存储能力，并且提高了传输信息的一体化水平。多媒体技术的广泛使用，促使图书馆传统的印刷品为主的藏书体系，开始向着数字化的存储介质应用方向过渡。在以电子计算机和网络技术为主要标志的现代化多媒体的技术表现下，其鲜明的特点使得读者感觉越来越方便。因此，也受到了广大读者的广泛使用和欢迎。图书馆馆藏媒体的多样化，实现了把传统的馆藏工作，变得更为高效和全面。 2.4 图书信息服务内容的多样化 多媒体技术的发展和使用，为图书馆的服务水平提升，创造了更多的条件，在现代化的图书管理工作中，读者既可以进行传统纸质书刊的借阅，也可以通过仪器阅读相关的图书胶片、光盘、声音等形式的资料。当前，北京大学图书馆、清华大学图书馆都已经开设了多媒体阅览室，并且收到了良好的效果。多媒体技术在图书馆中的应用表现出了多种优势，如：交互的便捷性、多样化以及信息检索和存储的高效性等等，都为图书馆工作的开展，创造了良好的条件。 3 网络时代多媒体技术在图书馆信息检索中的应用策略 3.1 规范图书馆信息检索板块的设置 相关的调查和研究表明，图书馆信息检索服务的提供有效的方便了用户使用，但是我们也发现，例如在图书馆虚拟咨询服务设置的时候，由于受到图书馆服务名称和标准的影响，虚拟咨询服务名字的选择并不统一，这种情况的存在，使得用户在使用不同图书馆提供的服务时候，需要多方面的查询和了解，才能够找到虚拟咨询服务的板块，并开展咨询服务。因此，设置统一规范的虚拟咨询服务名称，是提高图书馆虚拟咨询服务效率的前提。 3.2 做好图书馆信息检索服务范围的界定 在图书馆信息检索服务开展的过程中，要以用户的满意和便捷使用信息检索服务为宗旨开展工作。但是因为图书馆用户群体的庞大，使得图书馆信息检索服务的工作量较大，因此，各个图书馆在进行信息检索服务设置的时候，可以对专门的咨询服务范围进行界定，以提高信息检索服务的效率，避免因为咨询问题的重复性而影响服务工作的开展。明确信息检索服务的范围，需要对用户咨询的常见问题进行筛选，对服务的针对性和有效性进行评估，以此来提升图书馆服务的专业性。 3.3 信息检索内容的设置 通过对调查的图书馆开设的信息检索服务的形式分析得出，在开设WEB表格的4家图书馆中，表格的设计较为单一，只是设置了用户的名字、工作、邮件地址、联系方式等，接下来就是用户提问内容。信息检索服务只设置这些信息，使得图书馆服务人员，在进行检索策略时感觉很迷茫，这是由于工作服务人员对于已经掌握资源的用户需求和目的不能够做出正确的判断。所以，在进行WEB表格设计的时候，可以加上用户已经掌握的资源、对图书检索的要求、答案提供的时间范围等等。这样更加有助于图书馆服务人员为用户提供针对性强的咨询服务，提高图书馆信息检索服务的效率。 3.4 加大对信息检索服务方式的创建 当前在图书馆网页信息检索服务中，大部分图书馆的信息检索服务只能提供问题浏览，不能提供问题检索服务。在图书馆搜集较多用户问题的时候，用户如果需要查找某一个想要信息检索的问题时，就显得非常不便。因此，图书馆需要将前期用户的问题做成一个能够进行检索的问题数据库，为用户提供浏览和自动检索这两种问题查询的方式，将会有效的提升为用户提供信息检索服务的效率。但是调查表明，仅仅有4家图书馆设置了能够检索的FAQ。另外，在图书馆信息检索服务提供的同时，要不断的加强数字资源的建设，加快特色数字资源板块的创建，为用户提供更多的便捷服务，使用者能够快速的找到自己所需要的资料，既节省了用户的查询时间，也提升了图书馆的工作效率。 3.5 做好图书馆信息检索的保护 在图书馆信息检索服务开展的过程中，图书馆用户是通过网络注册等途径，进入图书馆网站的，这就使得用户的信息在一定权限下，能够进行浏览。因此，网络环境下图书馆工作的开展，需要加强对图书馆用户个人隐私的保护，这种对个人信息、兴趣爱好、通讯地址等内容的保护，是更好的保证用户个人利益，提升图书馆信息检索服务的准确性、安全性的重要基础，对每一个开设信息检索服务的图书馆来讲，都是需要重点关注的内容之一。 3.6 加大对图书馆用户检索技能的培训 在图书馆信息检索服务提供的过程中，图书馆要做好用户应用图书馆检索的培训。通过对图书馆问答库的调查发现，当前有一部分用户咨询的问题是关于文献检索方法的问题，图书馆咨询服务解答人员的答案，是教会用户怎样利用图书馆的数据库检索，这种检索服务的前期培训，是提高图书馆信息检索服务效率的基础工作。因此，在图书馆提供信息检索服务的同时，要借助图书馆主页、宣传册发放等方式，来提高用户使用图书馆信息检索服务的能力。 4 结语 综上所述，随着多媒体技术的不断发展，对图书馆信息管理和日常工作来讲，既是机遇也是挑战。这就要求图书馆在信息管理的过程中，把握好图书馆多媒体技术应用的契机，通过多媒体技术的开发，对现有的图书管理、服务方式、服务内容，进行全面的优化，不断地提升图书馆工作的现代化水平，为广大读者和用户，提供更为便捷、高效的图书管理工作，获得更好的经济和社会效益。 网络信息检索论文:浅谈网络信息检索的发展趋势 摘 要：本文对网络信息检索的特征、方式以及未来的发展趋势进行了初步的探讨。 关键词：网络 信息检索 趋势 Internet在全球范围内的迅速发展与成熟，促成社会各领域信息飞速膨胀，为人们查找、获取信息提供了丰富的信息源，越来越多 的人开始利用网络来查询信息。网络信息检索就是根据用户的需要，从大量的网络信息集合中查询出特定（即相关）的一小部分信息的过程。那么，面对网上大量纷繁复杂的信息资源，今后网络信息检索的发展会是怎样呢？笔者就这一问题进行了探讨。 1. 网络信息检索的起源 信息检索始于上世纪50年代，60年代已经实用化，70年代联机检索服务形成市场，80年代实现多元化、智能化，90年代信息检索系统与因特网结合，才出现了早期简单的网络检索。但由于Internet的迅猛发展使其所含的信息数量激增，在这样一个无限、无序、浩瀚无边的信息空间里，快速查找并获取所需的信息已成为人们最迫切的需要。 2. 网络信息检索的特征 2.1信息检索空间的拓宽 网络信息检索的空间比之传统的情报检索是大大地拓宽了，它可以检索因特网上的各类资源，而检索者不必预先知道某种资源的具体地址。其检索范围覆盖了整个因特网这一全球性的网络之网络，为访问和获取广泛分别在世界各地、成千上万台服务器和主机上的大量信息提供了可能。这一优势是任何其它信息检索方式所不具备的，如：国际商用联机检索也只能是检索某一台、某几台主机或某一局部网络内的若干数据库。 2.2交互式作业方式 所有的网络信息检索工具具有交互式作业的特点，能够从用户命令中获取指令，即时响应用户的要求，执行相应操作，并具有良好的信息反馈功能，用户可以在检索过程中及时地调整检索策略以获取良好的检索结果，并能就所遇到的问题获得联机帮助和指导。 2.3用户界面友好且操作方便 网络信息检索对用户屏蔽了各局部网络间物理差异，使用户在使用这些服务时感到明显的系统透明度。检索者使用自己所熟悉的检索界面和命令方式输入查询提问就可以实现对各种异构系统数据库的访问、检索。 3. 网络信息常用的检索方式 3.1链接法 是指用户在阅读超文本文档时，利用文档中的链接从一网页转向另一相关网页。有些类似于传统文献检索中的“追溯检索”，即根据文献后所附的参考文献追溯相关文献，一轮一轮地不断扩大检索范围。个人用户在网络浏览的过程中常常通过创建书签或热链表来将一些常用的、优秀的站点地址记录下来，组织成目录以备今后之需。但这种做法只能满足个别、一时之需，相对于这个网络信息的发展，其检索功能似乎是微不足道，谈不上真正意义上的网络信息检索。 3.2通过网络资源指南来查找信息 为了对因特网这个无序的信息世界加以组织、管理，使大量有价值的信息纳入一个有序的组织体系，专业人员做了许多努力和开发。也就是基于专业人员对网络信息资源的产生、传递与利用机制的广泛了解，和对网络信息资源分布状况的熟悉，以及对各种网络信息资源的采集、组织、评价、过滤、控制、检索等手段的全面把握而开发出的可供浏览和检索的网络资源主题指南。 3.3利用搜索引擎进行信息检索 这种方法是较为普遍、常规的网络信息检索方法。搜索引擎是提供给用户进行关键词、词组或自然语言检索的工具。这种方式用户可以用逻辑组合方式输入各种关键词，搜索引擎根据这些关键词寻找用户所需资源的地址，然后根据一定的顺序反馈给用户包含这些关键词信息的所有网址和指向这些网址的链接。利用搜索引擎进行信息检索具有：省时省力，简单方便，检索速度快、范围广，能及时获取新增信息，这才是真正意义上的网络信息检索。 4. 网络信息检索的发展趋势 4.1智能检索 近年来被称为智能搜索引擎的网络检索工具已经出现，智能搜索引擎有3个主要的特征：网络蜘蛛的智能化、为特定用户提供相关信息、搜索引擎人机接口的智能化。它可以在因特网中导引用户，不仅在用户搜索、浏览时给予直接的支持，而且能够提供具有独立搜索功能的智能体的幕后支持。 随着网络用户对检索的精度、检索效率要求的不断提高， 网络检索软件开发更重视开发检索工具在检索功能及检索服务上的智能化程度。 4.2可视化检索 网络检索的可视化是指将数据库中的不可见的语义关系用图像形式可视化显示并表达用户检索过程。可视化检索有许多优点，主要表现在：对文献或检索式内部语义关系的理解有助于用户判断一个检索中的相关文献；可视化的环境可以为用户提供更丰富和更直观的信息；相关性在传统的信息检索中只指检索结果、检索式相关，而在可视化检索中则指检索结果之间的相关度；使得用户可以进行交互式输入，允许在信息空间进行动态移动，允许用户修改数据的显示方式，使他们理解数据的个人偏好可视化；减少了理解检索结果的时间，可以对相关信息进行聚类分析，而聚类分析可帮助人们发现新的学科点，也可作为反馈的工具；操纵检索的内部过程；提高检索系统与人之间的交互性；检索结果可以模仿网络环境形成拓扑结构图，在拓扑结构图中所有相关文献或其他类型资源将被归为同类；一个透明的检索过程使检索更容易更有效。 4.3多媒体信息检索 目前，基于内容的多媒体信息检索是研究的热点。基于内容的多媒体信息检索是根据媒体和媒体对象的内容及上下文联系在大规模多媒体数据库中进行检索。多媒体信息检索是一项涉及多个学科的课题，因为它需要利用图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等领域的知识作为基础，还需从认知科学、人工智能、数据库管理系统、人机交互、信息检索等领域引入新的媒体数据表示和数据模型，从而设计出可靠的、有效的检索算法、系统结构以及友好的人机界面。 4.4基于网格的信息检索 网格概念最早于20世纪90年代中期提出，是从电力网概念借鉴过来的。其主要特点是把整个因特网集成为一台巨大的超级计算机，以实现全球范围的计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源、设备资源的全面共享。互联网实现了计算机硬件的连通，wed实现了网页的连通，而网格试图实现互联网上所有资源的全面连通，在动态的、异构的虚拟组织间实现协同的资源共享以及协同解决问题。共享是网格强调的重点，但是这种共享又必须是高度可控的，需要在资源提供者和消费者之间详细定义哪些部分是可以被共享的，在什么条件下可以共享以及相应的管理机制、付费机制。 当前，随着计算机高科技的不断发展，网络检索就像当年的照相机一样，逐步超着简单化、人性化方向发展，检索界面越来越简单友好，越来越适用与普通用户。用户可以很容易地进行网上自动标引、自动文摘、自动跟踪、自动漫游、机器翻译、多媒体检索欣赏、动态连接、数据挖掘等操作，方便、 及时、准确地获得所需信息。 网络信息检索的发展永远滞后于用户的需求，这是个不争的事实，但也正是用户的需求推动着网络信息检索技术的不断完善。在网络信息检索不断发展壮大的今天来展望未来，人类信息需求究竟能够被满足到何种程度，我们拭目以待。 网络信息检索论文:探析网络背景下的信息检索教学设计 摘 要：在先进科技信息化不断发展的今天，信息检索课程的教学方式与教学内容发生了很大变化。利用多媒体和联接网络的方式进行教学，把信息检索相关的基本常识、有关资源等大部分内容做成教学用的资料并且做出简单的说明，然后让学生们直接从网络上拷贝和下载，进而加强自己的信息量。本文综合分析网络信息检索教学现在发展的情况基础上，讨论了怎样在现状的基础上更好的发展来对网络信息检索教学进行改革。改革的重点主要是教学的内容与方式及师资部分上加强创新，提升信息检索教学的质量，满足高科技时代不断发展的需要。 关键词：教学改革；信息检索；教学设计；网络环境 1 信息检索教学的背景分析 现在的教学中因为校园网和图书馆设备自动化的建设不断发展。各类的读物、在网络上有许多的资料文献都是可以直接搜索到的，而且在校园的网络中利用图书馆的系统来搜索所需要的资料已成为了他们生活中不可或缺的组成部分。同时利用局域网和Internet等方法将图书馆信息资源融合起来，变成校园内的共享资源。让全体师生在利用网络检索信息时更加的高效方便。当前，学校图书馆的统计中可以看到购进的光盘和用于网络数据库的经费原来的20万元左右增加至近70万元，数字且还在持续上升。同时购进的资料种类也越加的丰富和广泛。从前一些只有在图书馆信息检索室里才可以搜索得出来的一些数据，因为各方面的发展和完善，那些原本在特定地方才能搜索的数据现已全部上传至了网络中。无论是谁都可以利用网络来找到自己所需要的信息。而且一些网络数据库公在搜索上采用的是镜像站或专线访问的技术，所有这些做出的改革都为信息检索的传授提供了一个的好的大环境。 2 分析信息检索教学的现状 2.1 信息知识更新速度太快 现在先进技术的创新和计算机应用的普及，信息的媒介已越来越倾向于电子化的趋势。信息的数量如气球般迅速膨胀起来。无论是线性还是非线性或是以联想的的方式，都有益于对检索和交叉检索的良性的发展。而且在这一点上它相比较于系统的回溯检索速度而言纸体数据库的速度是远远不如的。但是，它也存在着不足，如信息资源标引深度过深、标引规范也非常迥异，检索工具种类杂乱，这些问题都给网络用户的使用中造成了很大的不便。 2.2 学生网络搜索存在不便 网络上现有各类的专业性强的检索查询工具和对应的软件以及各种各样的搜索引擎，这部分的搜索引擎都有着自己的优势和独特之处，但正因为如此各类的引擎操作的步骤不同，而造成了学生觉得使用这些工具非常的繁琐的感觉，进而不愿意去使用它们。再因为网络上的信息资源量非常大、类别杂乱、组织分散，学生又普遍缺乏网络检索知识和技巧，所以在上网检索信息时，很多人经常会发生两个极端的情况。一是搜索出上千条信息，二是一条信息都没有。网络环境下学生的搜索的技能需要努力加强。 2.3教学大纲更新过慢 很多的高校在传授信息检索时上传授的主要教学内容非常的单一、落后，更新的速度也很慢。就算有时修改更新了，其内容调整的力度也很不足。在实践网络信息检索的教学中显然满足不了当前学生的需要。而且理论或实际操作课程现在都无法对使用网络的信息用户的最基本主要的需求进行满足。也无法确保学生们能够掌握好网络信息检索的实际操作。甚至不能让学生对搜索引擎的网上信息检索技术有个全面的认识。 2.4 教材内容单薄、老化 国内的教学中以手工方式进行检索为教学的主要内容的学校普遍存在，许多的计算机检索知识很落后，其他相关的网络信息检索的教材种类整体上很贫乏。现有的教学材料来看，这部分的教材内容上在Intemet基本概念[1]、主要功能及对各网络资源的介绍上比例较多，但在关于网络信息检索的工具、技巧和实际操作等内容上比重就显得相对较少。所以在Internet信息资源的变化迅速和飞快的发展的需求，改善教学材料的内容的形式也更加的急迫。 2.5 机检实战经验非常不足 现在很多的高校资金不足使得许多设备没有办法购买，学生们只好一批一批的使用计算机，有时还会重复操作老师在课堂上教过的相关内容。使用计算机的时间也常常就只有两三个课时罢了，这很大程度上不能满足学生对网络这块知识学习的需要，更不能根据学生已有的问题针对性的进行指导和纠正。部分学校只是进行演示，甚至有的学校因为条件的限制根本不进行演示。有演示的学校他们的实习也如蜻蜓点水般点到为止式的教学，这根本取得不了有效的上课成效。 2.6 师资设备贫乏 信息检索课程他与其他的课程密不可分，他们既有联系又有分工。老师们在学习有关学科的专业知识和网络操作的基础上还要不断更新自己的专业素质。很多学校的一些老师都是由图书馆或其他科目的老师兼职性的担任，他们的专业知识不够，而且缺乏合理的知识结构。一些甚至没有进行过相关的专业系统的学习培训，轻易草率的就开始进行教学，而且那些教师没花很多的精力到传授知识上及教学研究中去。这样的现状慢慢的发展一定会影响到将来的教学质量。 3 信息检索教学改革设计 3.1 制订符合时展的教学大纲 指导文件是教学的主体大纲[2]，也是不能缺少的教学行为依据。它对教学的广度、深度及教学效果有直接的影响。在网络的背景下，本来有的资料在教学时是作为主要内容来说已经不再适用于现在实际情况的教学了，只有尽快的制定出统一明确的教学方向和目标，才能使信息资料检索教学得以规范化，才能全面的让教师的教学思路统一起来。以达到预期的教学效果、考核标准等。因此，这主要内容对于网络信息检索计划学时比例偏低。建上网实践课学，制定动态教学大纲。并且应适当增加至总学时的百分之三十以上。那么老师们就可以打破“大纲”束缚，并能随时增加一些丰富的内容，打破常规性的教学模式，使信息检索教学更加的生动有趣，富有创造性，做到真正适应时展的需求。 3.2 不断更新教学讲义 努力的融入一些新的内容： （l）网络基本知识。简介Internet的作用和各种浏览器的操作方法、Internet的信息资源分类和分布情况、Internet的信息检索原理等等。这是很大的一个范围。在传授中可以根据一些学生的具体对这方面专业知识的兴趣和需要，针对性地去指导和教学。 （2）网络搜索工具。重点介绍Internet检索工具概述、搜索引擎的操作原理、搜索引擎的分类、选择并使用各种技能等等。比如在查寻网络信息时，就需要了解信息源的URL，但查URL的工具常用的有搜索引擎和主题指南这两类。主题指南和它的主题层次用列表的方式公开信息，让本来不明确的信息需求通过层层列表而清晰起来。搜索引擎是通过输人关键词进行检索访问的，各类的引擎都是大同小异的，所以要有选择地介绍几类。 （3）专业光盘或镜像数据库检索。说明国内外光盘数据库或镜像数据库的检索功能和操作方法。数据库的检索功略，电子版书刊网络操作基本程序，和操作数据库检索实例等等。让那些进行了实例的同学可以深刻地理解检索策略的制定、检索技巧的运用。 （4）网络信息的检索。非常仔细的去讲解通过网络在线所获得的科技报告。像许多国家的已申请专利了的用网络信息搜索出的文摘和其方法及技术、专门的检索技术，和使用各种各样的搜索引擎搜索出的所有信息的方法和技巧。例如在使用DIALOG和OCLC搜索系统[3]时，应该着重讲解这些系统在Web方式和Telnet方式下的它们的搜索方法的相似点和不同点在哪。通过这样讲解不但可以让学生了解和认识网络信息检索的基本知识和原理，还可以为帮助解决学生们在使用网络时碰到的问题提前做好准备。 四 信息检索传授内容与要点改革建议 1、介绍信息检索知识与信息资源是教学基础，训练学生对信息的识别能力 传授知识时使用Powerpoint软件制作一个300余张的教学课件，其内容包括讲解信息检索的概念、定义、语言、工具等基本知识的幻灯片[4]150余张，，关于搜索引擎的有30多张，关于网站的有40多张，说明常用数据库的有30多张，同时以自身主修的专业为参考依据，筛选出可以检索出的网站的数据库。上课时，进行一些基本的说明。对部分重点、难点内容可以进行课堂演示，在课后的时候还可以通过网络将课件与学生分享或直接拷贝给学生。对三大检索刊物及各专业领域的重点数据库，举例说明与讲解，让使学生对有关专业方面的主要检索工具做到心中有数。 2、解析查询锻炼学生搜索能力 如何高效的利用网络数据移动到自我的目的是现在学生非常关注和关心的内容。这点可以进行分析和讲解。对数据库的讲解，主要分为两类，一类是中文类（全文和摘要），一类是外文（全文和摘要），可以分开讲解。上课时让那些对所教授的内容提出不动的学生让其亲自操作一遍，了解其操作的整个过程。 利用搜索而得出的结果来说明词符、通配符、逻辑运算符和其他一些以限定的符号 3、查全率和查准率是教学的难点，锻炼学生的筛选能力 在传授的过程中可以分成下面三个部分： （1）选取检索词。要注意检索词选取的多样性，检索词能反映出信息感念的准确性和内容的全面性。 （2）检索式的结构。要形成完整的检索概念，拟定适合的检索顺序，并利用逻辑算符或位置算符进行逻辑匹配 （3） 检索策略修正。在检索时，要利用获得的检索结果，进行检索策略的修正，从而获得更加准确的结果。在方法上我们可以利用有着后缀代码的关键字和使用有着前缀的索引达到限制主体的效果来应对检索加过中记录数过于庞大、无用信息太多的情况。 五结论 在现代这是一个离不开网络与检索的时代，传授网络教学的工作人员们只有人不断地提高自己的专业水平，努力地更新自己的专业知识，快速的调整教学方式方法。只有这样才能不被当前的迅猛发展的高新时代淘汰掉。 作者单位：武汉市第一商业学校，湖北 武汉 430022 网络信息检索论文:基于P2P技术的网络信息检索探讨 摘 要：随着计算机网络的飞速发展，计算机技术也从传统的单机运行发展到网络、网格化发展，当前计算机网络发展模式主要为：客户端/服务器， 浏览器/服务器模式，这两种模式都存在着对服务器要求非常高，海量信息调度、检索存在着耗时高等问题，而peer-to-peer（P2P）正是针对此问题二提出的分布式计算模式。此种模式具有存储内容集中、检索方便、系统组织协调能力优良等特点。 关键词：P2P技术；网络信息检索；研究 1 P2P技术概述 1.1 P2P定义 P2P是Peer-to-Peer（对等网络，对等计算）的简称，中文译名为对等互联或者点对点技术，在P2P网络中各个节点被称为peer（对等体）。P2P是一种网络模型，在这种网络中所有的节点是对等的（称为对等点），各节点无主从之分，具有相同的责任与能力并协同完成任务。对等点之间通过直接互连共享信息资源、处理器资源、存储资源甚至高速缓存资源等，无需依赖集中式服务器或资源就可完成。 P2P网络并不是一种专门的新兴技术，而是假设在互联网络中的结构基础。互联网最基本的协议TCP/IP并没有客户机和服务器的概念，所有的设备都是通讯的平等的一端。在十年之前，所有的互联网上的系统都同时具有服务器和客户机的功能。当然，后来发展的那些架构在TCP/IP之上的软件的确采用了客户机/服务器的结构：浏览器和Web服务器，邮件客户端和邮件服务器。但是，对于服务器来说，它们之间仍然是对等联网的。以email为例，互联网上并没有一个巨大的、唯一的邮件服务器来处理所有的email，而是对等联网的邮件服务器相互协作把email传送到相应的服务器上去。另外用户之间email则一直对等的联络渠道。 1.2 P2P发展的影响 由于各种信息资源的发展和不断壮大，通过共享资源的方式来提升数据的传送、文件共享的功能要求将会越来越高，而当前的应用系统采用的方式大都是用服务器共享的方式，这已经开始严重制约着信息传递的数据，因而P2P作为一种新的共享方式出现，成为了时代的宠儿，它为文件共享、分布式计算机和信息交流提供了一种更加灵活和高效的模式，也为信息安全带来了新的挑战。 2 基于P2P技术的网络信息检索 2.1 基于P2P技术的网络信息检索的提出 传统的信息检索基于C/S模式，在该模式中，数据的分发采用专门的服务器，多个客户端都从此服务器获取数据。这种模式的优点是：数据的一致性容易控制，系统也容易管理，但这种模式对于大规模网络的环境容易造成性能瓶颈。在网络边缘信息不断丰富的今天，我们必须在互联网上设置拥有强大处理能力和高宽带的高性能计算机，配合高档的服务器软件，再将大量的数据集中存放在上面。这种架构使我们对服务端的投入巨大，因此服务器的个数只能是有限的，这就使系统容易出现单一失效点。同时C/S模式使得互联网中无论是信息还是资源均向同一方向集中，它的网络优势往往被局限于企业内部，制约了企业间的信息交流，而且网络安全性较差也是一个不容忽视的问题。从目前公布的数据来看，容量最大的搜索引擎也不过是抓取了整个网页数量的40%左右。传统的集中式引擎无法胜任实时性强的海量信息检索，P2P技术的蓬勃发展却为信息检索提供了全新的思路。在P2P网络中，每个参与网络的主机既是内容的消费者，又是内容的提供者，各个结点各自对自己本机上存储的信息做索引，所有信息提供者一起构成一个庞大的分布式数据库以供检索，这可以有效解决动态网页信息检索的问题，同时P2P网络中的每一个企业的信息点都是一个独立的Peer节点，每个Peer节点之间进行对等通讯，避免了传统C/S结构的低效和高成本，数据的集中处理又避免了P2P带来的数据分散。 2.2 基于P2P技术的网络信息检索的原理 在P2P网络中，每个参与的节点既是服务器又是客户端，既是信息的提供者又是信息的消费者。P2P信息检索的目的就是网络中的任意节点都可以提交检索的请求，然后这些检索通过某种路由机制被路由到和检索相关的节点上去，存储有和该检索相关信息的节点将会回应请求，把本地相关的内容以对等的形式直接传送到请求节点上，示意图见图1。 图中的检索过程分为以下几个阶段： 每个节点在加入网络的时候，会对存储在本节点上的内容进行索引，以满足本地内容检索的目的。然后按某种预定的规则选择一些节点作为自己的邻居，加入到P2P网络当中。 （1）发起者P提出检索请求q，并将q发送给自己的邻居。 （2）P的邻居收到q后，再按照某种策略转发给它在网络中的其它邻居节点。这样，q就在整个网络中传播开来。 （3）收到请求q的节点如果存储有相应内容信息，则将对应的内容返回。 2.3 基于P2P技术的网络信息检索的主要分类 P2P检索主要分成3种类型：结构化的P2P、网络的搜索技术以及针对这2种类型的改进技术。前出现的P2P系统具备足够的语义，能够处理复杂查询，以称为新一代的P2P检索技术。 P2P信息检索主要是要提高交互式作业方式、用户透明度，拓宽信息检索空间、提高信息检索的准确性。 2.4 P2P检索技术的方法 P2P查询的关键技术包含比较广泛，核心技术包括索引构造技术、路由策略及查询优化等，下面将分别对它们进行介绍。 2.4.1 索引构造技术 索引构造技术直接影响P2P系统的路由策略以及系统的查询效率，因此，构造具有丰富语义和高效的索引对于P2P系统是非常关键的，一般索引构造技术分成基于模式的索引和实例索引，模式索引为PDMS所特有，考虑了语义异构问题。实例索引包括：①通过散列将原始数据标识符映射到ID集合，再将ID集合映射到负责该ID的peer，可以具有多种拓扑形态的散列索引；②把数据库中B+树思想在P2P环境下进行扩展产生的树形索引。实例索引有多种分布方法：本地分布、集中式分布和分布式分布。本地索引中各peer只维持对自己的数据的引用，而不管其他节点上的数据的信息；集中式索引需单个服务器上保存许多peer上数据的引用，索引是集中的，但数据是分布的；分布式索引指向目标的指针存放在多个peer上，可有效分散查询负载和索引的存储负载，具有更强的健壮性和可扩展性。 2.4.2 查询优化 由于P2P网络动态的特性，不能假定具备数据分布的全局视图，也不能在这些网络中采用静态的拓扑和查询计划，使得提交的查询不太可能在整个查询处理过程中都保持原来的性质。为此，对查询进行优化变得非常重要，这样可以加快查询执行的效率，同时减少网络流量。 2.5 基于P2P技术的网络信息检索的特点 P2P系统具有自组织性、对称性、可扩展性以及分布控制等优良特性。随着P2P系统的广泛应用，该系统被认为是未来分布式计算的关键技术，可以应用于数据共享、CPU周期共享、及时信息传输以及协同工作组件等方面，同时在搜索引擎、数据流管理、语义网、协作信息过滤等领域具有广阔的应用前景。对P2P的研究主要集中在搜索、存储、安全和应用4个方面，而搜索是P2P技术的核心。 P2P信息检索通过分布式存储和处理能力为大范围的Web文件搜索提供可能，传统式的搜索引擎对于数据的更新缓慢不能满足用户实时性要求。受网络爬虫采集信息能力的限制，传统的搜索引擎很难进行深度采集深层次的网页信息。与传统的检索技术相比较，基于P2P信息检索技术有以下优点：（1）P2P信息检索充分利用以大规模分布形式存在的信息。（2）弥补传统搜索引擎无力深度挖掘网站信息的弱点。（3）挖掘移动终端的信息。（4）构建人性化的信息终端。 传统的信息检索，必须借助网络检索工具Internet上的信息极其丰富，这些信息分布在全世界不同的计算机主机上，基于超文本结构在Internet上，基于WWW的信息组织采用了超文本方式。基于P2P技术的信息检索技术以人为本的理念使客户使用起来更加方便、容易，检索的更加彻底和透明。未来的P2P检索技术主要是和3G技术，移动智能技术结合起来，使用户深切感受到21世纪网络时代的方便。 3 基于P2P技术的研究 3.1 基于P2P的网络信息资源的检索-搜索引擎的研究 3.1.1 Caching技术 在对等网络中，索引信息的扩散是通过查询来驱动的，成功的查询结果被缓存下来，使得索引信息可以再网络扩散开来。资源搜索效率可否再次成百倍地提高，即在用户未提出问题时就为他准备好答案，Caching技术可以使资源效率达到10-100。尽管网络资源无限爆炸，但每一个成员及其每一次查询，所涉及到的回答域都是有限的，并且基本保持固定不变，这就是局部性原理。计算机体系结构中关键技术指令和数据在不久的将来可能被再次访问，即下一程序指令在前条指令的概率非常大，因此，实践局部性往往会引起对最近使用区域的集中访问；空间局部性指的是一个进程访问的各项进程彼此很近，即下一次程序指令在前条指令附近的概率非常大。前者就是程序Cache，后者就是数据Cache的理论依据。 3.1.2 分布式的Gnutella搜索机制 在Gnutella中，每个节点共享一些文件，并提供基于文件名的本地查询操作。它使用消费洪泛的方式搜索其他节点上的文件。发起搜索操作的节点向所有邻居节点发送Query消息，而接到Query消息的节点进行本地查询，并把查询进一步转发给自己的所有邻居。为避免无穷递归，每个搜索消息都有一个TTL域，它随着转发的进行而递减，TTL为零的消息则不再被转发。每个请求都有一个准一的标识号。已收到请求的节点如发现已处理过，则丢弃该请求。 Gnutella的搜索机制可以看出，个别节点失效对查询结果影响较小，能动态适应网络拓扑变化，允许节点动态加入或退出。 4 结束语 基于P2P对等检索技术的发展将会为互联网信息搜索技术提供出了全新的解决方案，它让Internet上的共享方式提升到了一个新的水平，让人们能够以更方便、快捷的方式参与到网络交互中去，让人们能够更好的体验到数据共享、数据应用。 网络信息检索论文:网络环境下高校数字图书馆信息检索的探讨 【摘 要】随着信息技术、计算机和网络技术的飞速发展，图书馆正在经历前所未有的伟大变革。在人们逐渐告别了手工检索，实现图书馆自动化的同时，也渴望着图书馆能真正打破时空的界限，馆藏资源实现数字化，正是由于社会的需求，数字图书馆应运而生并且迅速发展起来。本文主要探讨网络环境下高校数字图书馆的信息检索。 【关键词】网络环境 数字图书馆 信息检索 数字图书馆提供的信息资源主要包括电子图书、电子期刊、电子报纸、电子参考工具书与百科全书、OPAC、数据库、音像资料等。数字化图书馆必须具备三个基本要素：数字化资源、网络化存取和分布式管理。数字化资源是数字图书馆的“物质”基础。高速的数字通信网络是数字图书馆的存在手段。分布式管理是数字图书馆发展的高级阶段，全世界的数字图书馆只要遵循统一的访问协议，就可以实现资源共享[1]。 1高校数字图书馆的特点 1.1信息资源数字化 自动化图书馆与数字化图书馆最大的区别就在于前者只是实现了典藏、借阅等流程的机械化、自动化，而数字化图书馆是实现了文献内容的数字化。数字图书馆的文献内容包括已有的馆藏文献、商用电子资源、自建资源、互联网免费资源，在文献的级次上包括一次文献、二次文献、三次文献。馆藏资源数字化一方面对文献起到了保护作用，特别是对于古籍善本和历史珍贵文献的保护更具有深远的意义；另一方面也方便读者检索、浏览，不必考虑复本量。 1.2信息传递网络化 网络和信息技术的发展使数字图书馆超越了时空观念。通过网络，读者可以在任何时间、任何地点访问数字图书馆，而不必考虑开馆时间和地理位置的不便，从而大大缩短了信息传递时间，也加快了信息交流与反馈的速度。通过网络将各个图书馆及信息服务中心连接起来，极大的促进了资源共享。 1.3广泛的可存取性 广泛的可存取性包括两层含义：一是信息资源来自世界各地的研究机构、大学、企业、团体和个人；二是读者可以随时获得所需信息资源，从而实现“信息存取自由化”。 1.4信息资源共享 由于出版物的增多，图书馆经费的紧张，任何图书馆都无法全部收藏所有的出版物，数字图书馆的出现给资源共享提供了良好的基础平台，极大地提高了广大社会公众对文献信息资源的可获得性[2]。 2网络环境下高校数字图书馆信息检索 许多高校图书馆，在数字化方面，也做了大胆尝试，比如很多高校都购买《中国学术期刊》网络版数据，建立在校园网中可以自由阅读的封闭式镜像站点；也有许多高校购买超星或书生的数据库，建立自己的数字图书馆镜像站点。高校数字图书馆大多包含以下几个方面的内容：馆藏资源检索、网上图书、网上期刊等等。 2.1网上馆藏资源检索 所谓网络图书检索一般是指把实体图书馆的馆藏资源以书目信息数据库的形式录入到计算机中，并在Internet上，允许所有或特定的网络用户对馆藏书籍按照一定的方法进行检索。由于把书籍全文全部转录成为数字形式存在一些具体问题，包括要解决图文混排及文章特殊要求、作者著作版权、工作量以及是否确实需要等问题，目前大部分网络图书检索一般只限于书目、作者、摘要、出版社等基本信息，原书仍在图书馆。因此，馆藏资源检索就是检索图书书目信息，对读者了解馆藏有很大帮助。网络图书检索一般比较简单，国内外的图书检索系统差别不大，一般都可以使用www方式和Telnet方式进行免费访问和检索。使用Telnet方式一般需要授权，但大部分访问者仍可以使用一些公共账号（如public）进行登录。高校图书馆馆藏资源检索系统一般都有图书检索功能、新书通报、图书催还、读者借阅情况查询、网上预约和网上续借，一般还有图书馆的服务简介、规章制度、开馆时间等等，是读者利用图书馆的好帮手。使用图书检索，读者可以看到要查找的图书的排架号，按照排架号去图书馆书架上找书，并且可以看到该书的借阅情况：是在编、在架还是借出；一般在办理借书证时图书馆都要给读者一个初始密码，读者可以自己修改密码，在查询自己的借阅情况和网上预约、网上续借时，需使用该密码[3]。 2.2网上图书 目前，网上有许多数字图书馆或网上书屋，读者在网上可免费阅读或下载图书。比较大的网上图书馆有书生数字图书馆、超星数字图书馆、黄金书屋等等。许多高校根据专业设置，购买电子图书数据和专用设备，建立数字图书馆镜像站点。下面，我们以书生数字图书馆为例，介绍网上图书的查询、阅读方法。北京书生科技有限公司是一家以技术起家的典型IT公司，主要业务是数字化信息加工和经营，依靠先进的硬件设备和技术，将图书、报刊等传统出版物数字化[4]。 2.3网上期刊 《中国学术期刊全文数据库》是目前国内最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库，累积全文文献近千万篇，分9大专辑，126个专题文献数据库。另外，还有重庆维普期刊全文数据库，也可查看中国学术期刊全文数据。下面我们以《中国学术期刊全文数据库》为例，介绍网上期刊查阅方法。用户在登录界面中输人登录用户名和密码后，即进入检索主界面，系统默认登录进入初级检索系统，在初级检索界面中，点击高级检索链接就可以进入高级检索界面。网络信息检索工具是指在因特网上提供信息检索服务的计算机系统，其检索的对象是存在于因特网信息空间中各种类型的网络信息资源。较为典型的传统信息查询工具有Gopher、Archie、WAIS等，它们分别可以查询Gopher资源、FIP资源和WAIS资源。还包括目前发展最为迅速、最受人们欢迎的信息检索工具——WWW（即万维网）上的检索工具。 结论 为了迎接新技术革命的挑战，迎接信息社会和知识经济时代的到来，高等教育必须要培养出具有较强的知识信息意识、较高的自学能力和独立研究问题能力的高素质人才，以适应社会发展的需要。在高等学校中，图书馆和教师、实验室一起并列为办学的“三大支柱”。教师在教学中起主导作用，这种主导作用不仅体现在传授基本理论、基础知识和基本技能方面，更重要的是启发引导学生学会独立自学方法，掌握获取知识的技能。通过对网络环境下高校图书馆信息检索进行分析，有利于大学生能够更好地运用图书馆学习知识，掌握知识。 网络信息检索论文:浅析网络信息检索 【摘 要】本文主要对网络信息检索进行论述。 【关键词】网络信息；检索 随着信息技术的高速发展，信息资源的越来越显得重要，而网络信息资源也逐步成为这个信息时代的核心资源。信息检索技术也很快得到发展，在此网络信息检索随着网络的发展也应运而生。网络信息检索，就是将描述特定用户所需网络信息的提问特征，与信息储存的检索标识进行异同比较，从中找出与提问一致或基本一致的网络信息的过程。相对传统文献检索，网络信息检索显现出了很多的优越性，如不受时间地点的限制，检索方式多样化，多元化等。但是我觉得网络信息检索的发展还不是十分完善，仍存在些问题，如目前检索工具在信息搜集缺乏统一的规范管理，检索过程会出现很多雷同，甚至无用的垃圾信息等。以下从网络信息检索目前存在的问题，及针对问题面临的以后的发展方向进行了探讨。 随着网上信息资源的膨胀发展，一种搜索引擎，无论它多么完善都不可能满足一个人所有的检索需求。如果遇到文献普查、专题查询、新闻调查与溯源、软件及MP3下载地址搜索等情况，人们就更需要使用多种搜索引擎来比较、筛选和相互印证。为解决逐一登陆各搜索引擎，在各搜索引擎中分别多次输入同一检索请求等烦琐操作，基于网络检索工具的检索工具产生了。 目前这列检索工具只要有两种：集成搜索引擎和元搜索引擎。所谓集成搜索引擎是在一个检索界面上链接若干种独立的搜索引擎，检索时，一次检索输入，可以指定搜索引擎也可以要求多个引擎同时检索，搜索结果由各搜索引擎分别以不同页面提交的网络检索工具，其实是利用网站链接技术形成的搜索引擎集合。集成搜索引擎制作与维护技术简单，可随时对所链接的搜索引擎进行增删调整和及时更新，尤其大规模专业搜索引擎集成链接，深受特定用户群欢迎。如国内天网搜霸和百度搜霸，国外比较著名的有“搜索之家” “网际瑞士军刀”等。 另一个是元搜索引擎，用户只需递交一次检索请求，由元搜索引擎负责转换处理后提交给多个预先选定的独立搜索引擎，并将所有查询结果集中起来以整体统一的格式呈现到用户面前。国外比较著名的元搜索引擎有Vivisimo、EZ2WWW、Kartoo、SurfWax、Fazzle等。目前国内现在还没有见到真正意义上的元搜索引擎。元搜索引擎虽没有网页搜寻机制，亦无独立的索引数据库，但在检索请求提交、检索接口和检索结果显示等方面，均有自己研发的特色元搜索技术支持。目前元搜索引擎技术主要有并行处理式和串行处理式两大类。并行式元搜索引擎运行时是将查询请求同时发向各个独立搜索引擎，然后将的结果按特定的顺序呈现给用户；串行式元搜索引擎运行时是将查询请求先发向某个独立搜索引擎，待其返回结果后再将请求发往另一个独立搜索引擎。 从第一个元搜索引擎Metacrawler诞生至今，这一新型的网络检索工具异军突起，发展迅速，目前可用的元搜索引擎已近百种。由于元搜索引擎的功能受着源搜索引擎和元搜索技术的双重制约，元搜索引擎比较理想的并不多见。信息检索专家邢志宇将元搜索引擎存在的问题归纳如下：（1）大多元搜索引擎不支持多语种，尤其是汉语检索；（2）一些元搜索引擎实现检索语法转换的能力有限，不支持指定字段检索，不能充分发挥各个独立搜索引擎的高级检索功能；（3）部分元搜索引擎无源搜索引擎列表，用户不能自主选择和调用源搜索引擎；（4）大部分元搜索引擎仅支持调用AltaVista、Excite、、Yahoo！、Infoseek、Lycos等常用的搜索引擎，一些大型搜索引擎如NorthernLight、HotBot等被排除在外，人为地限制了搜索资源的利用；（5）在检索结果上，元搜索引擎只能返回十几、数十条“相关度”较高的结果，大量可能有价值的源搜索引擎的检索结果被忽视，影响检索结果的全面性。 Internet的发展使信息采集、传播和利用无论是从规模还是速度都达到了空前的水平。我觉得未来网络信息检索技术的发展方向如下： 1.智能化 现有的检索引擎存在着查全率和查准率低的问题，未来的搜索引擎技术必须具有能及时挖掘新信息和及时能链接新增的信息，多途径检索功能，用户可以交互式检索，搜索出满意的信息。提高网络信息检索技术水平并实现智能检索，智能化是网络信息检索未来主要的发展方向。智能检索是基于自然语言的检索形式，机器根据用户所提供的以自然语言表述的检索要求进行分析，而后形成检索策略进行搜索，智能检索技术就是采用人工智能进行信息检索的技术，它可以模拟人脑的思维方式，分析用户以自然语言表达的检索请求，自动形成检索策略进行智能、快速、高效的信息检索。最近几年，智能信息检索作为人工智能的一个独立研究分支得到了迅速发展，而且目前已有一些搜索引擎支持智能检索，但智能化程度还不高，这方面还有待进一步的发展。 2.标准化 现在的网站信息瞬息万变，杂乱纷繁，很是需要进行分类整理。目前虽然有大量的搜索引擎，但还没有一个统一严格的分类方法来管理，网络信息资源在组织分类上需要制定一个统一的分类标准。还要规范网络术语，提高资源共享的程度，这样可以有效保证用户的检索效率。 3.个性化 科技的发展要以人为本，随着科学技术的发展，个性化服务也将成为网络信息检索的一个发展方向。随着互联网的飞速发展，每个人的对信息的需求将不再满足于标准化、单一化的大众需求。不同的人需要不同的服务，如残疾人士对网络信息检索的要求就要区别于常人，要是信息检索能很好的识别语音检索就能很有效的满足他们的信息需求。如何使用户更方便、快捷地使用各种检索工具，满足用户各种检索要求，个性化服务也会成为网络信息检索重要的发展方向。 在这个知识大爆炸的时代，要想从浩如烟海的信息资源中快速准确地找到自己所需的信息，就需要我们在不断信息检索实践中总结及掌握一些检索技巧。当然也需要我们不断的发现问题，努力解决问题。也由衷地希望随着科技的发展，网络信息检索技术越来越成熟，能给人们带来各式各样的服务，让我们的生活更加便利。 网络信息检索论文:网络环境下信息检索的常见问题及对策 [摘要]：鉴于现代信息技术的迅猛发展，现代人愈来愈依赖于网络来检索各类信息。但是，因为网络信息资源数量太多，用户要想在最短时间之中得到自身所需信息往往会极其困难。分析网络环境下信息检索的常见问题，并提出了有针对性的对策。 [关键词]：网络环境 信息 检索 信息检索可以从广义和狭义等两个层面进行定义。广义上，信息检索主要是指把信息依据某种方式来进行组织与存储，并且依据用户之所需查询到有用信息的整个过程，所以又被称之为信息存储和检索。狭义上，信息检索则是指从存储的各种信息中查找出有用信息的整个过程。自从上个世纪末以来，网络得到了极大的发展，人们进行信息检索的平台也转移到了网络上，网络信息检索已经取代了原来的手工检索。因此，应用网络进行快速而有效的检索以得到相应的资源，已经成为当前信息查询者亟待探讨的重要课题。 一、网络环境下信息检索的常见问题 一是网络信息过于泛滥。如今，任何组织与个人均可通过网络相关信息，导致网络信息量飞速增加，而信息的质量与精度则不断降低，那些庞杂、虚假、冗余及政治反动类信息加大了信息的不可确定性，一些网站质量不高，且长时间不进行更新，导致用户面对这些信息显得无所适从，因而无法找到所需信息。二是搜索引擎存在不足。虽然搜索引擎能够发挥网络导航之作用，但是也存在着类目设计不规范，内容存在重复和交叉现象等，而且重复链接信息偏多，查准率过低。三是用户信息意识不强。尽管网络环境下用户可运用网络来获得信息，但尚有许多用户缺乏良好的信息意识，对于网络信息检索不够熟悉，难以快速获取相关信息。 二、网络环境下强化信息检索的对策 （一）通过提出信息需求以明确检索目标 用户在检索前一定要深入分析，明确所要检索的目标信息，这是确定检索策略的根本措施，也是判断检索效率高低之重点。一是要了解所要检索信息的主体内容以及涉及到的学科范围，并且明确检索内容及其目的，这是用户选择检索工具的首要步骤。二是确定需要文献类型、年代和文献范围等，在了解清楚以上内容之后再来选择相应的数据库并开展限定检索。三是应明确查新、查准以及查全等指标性要求。如果想知识本领域的最新动态和进展，就应当注重“新”；如果要切实解决研究当中的某些具体内容，而且不要产生误查，就应当注重实“准”；如果要了解某领域发展的整个过程，而且期望得到全部相关文章，就应当注重“全”。 （二）选用合适的检索数据库和检索工具 目前，网络资源的种类相当多。每个检索系统常常涵盖了多个数据库。在进入到系统以后，一般都会出现分类目录让用户进行选择。比如，中国知网中就包含了中国学术期刊网络出版总库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库等大量数据库，而且在每一个数据库之下又会出现不一样的主题分类。因此，用户要依据待查内容的范围以决定选择哪个数据库。至于方向性的信息检索则可运用百度、谷歌等目录型检索工具，依据主题目录体系之引导来查询信息。此外，还可运用高等院校图书馆或者其他图书保存单位的联机性检索。要查找学术性比较强的信息，建议优先查找中国期刊网和人大复印资料等专题类的数据库。要查询事实数据则应选择具有权威性的官方数据库。 （三）实施概念分析以确认检索词 实施计算机检索是否能够得到满意的成效，一个关键环节就是要选好检索词。只要检索词分析得当，就能更好地进行选词和进行逻辑上的组配。检索词分析主要有：一般概念、隐含概念以及核心概念等不同概念的选取和分析。 （四）合理构造信息检索表达形式 在构造信息检索表达形式之时，应当全面运用检索工具所支持的检索计算，允许运用检索标识与各类限定等，这也是实施有效检索的重要基础。信息检索表达形式的构造内容可以分为以下四种，即布尔逻辑计算符、位置计算符、字段限定以及截词检索计算符等。 （五）合理地调整信息检索方式 在制定明确的检索方式，并且输入到检索系统之后，该系统所检索出来的结果并不是肯定能够满足用户心中所设想的信息检索要求，所以，在检索时常常应当依据预检的状况来实施多次判断和调节，并且不断地调整信息检索的方向、强度和内容等，一直到完全达到要求为止。其中主要包含了扩大信息检索的范围以提升查全率，缩小信息检索的范围以提升查准率。 （六）不断提升广大用户的信息素质 不管是进行手工信息检索还是实施网络信息检索，均是由人来进行操作的，因此，其中人的因素往往占据了支配性的地位，无论是实施手工信息检索，还是开展网络信息检索，均需具备良好的信息素质。提升用户的信息素质与思想素质，这是提升信息检索能力的重要基础。知识、技能与能力等三者均为知识素质的重要体现，三者之间是相辅相成的。其中，知识为基础，而技能则是关键。唯有具备了必要的检索能力以及相当广博的能力内涵，并且具备良好的检索技能，这样才能具备较强的信息检索水平。随着我国教育事业的持续深化和现代文明的不断进步，现代人知识能力的提高均为信息能力之提升提供了良好的发展背景，而技术之进步又为用户信息素质之提升提供了良好的技术背景。可见，在用户们进行持续不断的信息学习和实践之后，必然能够提升自身的信息素质，从而更好地进行信息检索。 三、结束语 当前，我们身处信息化时代，网络信息资源已经成了现代人日常工作以及生活中无法缺少的重要资源。笔者坚信，随着计算机网络技术的进一步发展，网络环境下的信息检索必然会更加普及。用户只要具备相应的检索工具以及检索方法，就能快速在巨量信息中找出需要的查询结果，得到相应的信息。 网络信息检索论文:数据挖掘在网络信息检索中的应用 摘 要 本文阐述了数据挖掘的基本理论，及其在网络信息检索中的应用，分析了数据挖掘对网络信息资源、网络信息检索结果、用户检索需求等方面性能的提升，并对网络信息检索未来发展进行了展望。 关键词 数据挖掘 网络信息检索 数据挖掘 目前，网络信息资源数据形式丰富多样，数量巨大，并呈几何级数的速度增长，基本满足了人们的信息检索的量的需求，然而如何快速、高效地找到自己所需要的信息，网络信息检索在查全率和查准率上还相对欠缺。网络搜索引擎通常会返回给用户成千上万检索到的网页，其中大部分与用户的检索要求无关，另外就网络上的知识发现而言，即使检索精度再高，搜索引擎也不能够胜任。因此，人们需要比信息检索更精确高效的、能包含网络数据库在内的新的数据挖掘技术，数据挖掘正是在这样的应用需求下产生并迅速发展起来的。但是，数据库领域采用的数据挖掘技术所涉及的多是结构化数据，为了处理网络上的异质、非结构化或半结构化数据，网络数据挖掘成为数据挖掘研究的一个重要分支。 1 网络信息检索 网络信息检索一般指因特网检索，是通过网络接口软件，用户可以在一处终端查询各地上网的信息资源。网络信息检索主要依靠计算机科学技术、网络技术和数据的确切特征来创建相应的索引结构、数据库等，能很好地处理已经发生或存在的静态信息。网络信息检索工具包括传统的服务工具：远程登录、文件传输服务、电子邮件、电子公告牌、广域消息服务、Gopher、WWW、基于Z39.50的信息检索服务、服务器和NAT，以及搜索引擎和中外著名网络数据库检索。这些工具都能有效地组织和检索海量数据，但对数据未来的变化趋势等动态信息缺乏有效的统计和预测。 2 数据挖掘及Web数据挖掘 数据挖掘（Data Mining），即从大量模糊的数据中发现隐含的规律性内容，解决数据的应用质量问题的技术，是一种还处于发展中，已经部分投入实际生产实践的技术框架。 Web数据挖掘是从数据挖掘技术发展而来，简单地说是将数据挖掘技术应用到Web上，也称为Web挖掘。其技术性的定义是：Web数据挖掘，是一项涉及Web、数据挖掘、信息学、计算机语言学等多个领域的综合技术。Web数据挖掘的目的是为了揭示网络信息中隐含的知识，它是比信息检索层次更高、更精确的一种技术。它能够根据用户个性化定义的要求，根据目标的特征信息在网络上或者数据库中进行有目的的信息检索。Web数据挖掘中几种常用的技术是：关联规则技术、分类技术、聚类技术、路径分析技术和序列模式技术。 3 数据挖掘在网络信息检索中的应用 目前，作为网络信息检索最重要最常用的工具：搜索引擎，只能处理用户给出的特定关键词形式表示的简单目标，而无法处理用户给出的样本形式的复杂模糊目标，对网络数据未来的变化趋势等动态信息也缺乏有效的统计和预测。而将数据挖掘技术运用的网络信息检索中，可以使网络信息检索过程及结果更加快速、精确、个性化。 （1）数据挖掘提高网络信息内容自动摘要的准确率。网络信息资源一般都有关键词和内容摘要供用户检索选择之用，但大部分的自动摘要都是简单的抽取网页文档的前几句内容，而仅仅是通过位置来确定的，这种方式很不准确，不能精确的反映网页的全部内容，所以保证自动摘要的正确性非常重要。数据挖掘中的文本抽取就是从文档中抽出关键信息，对文档本身的内容而不是位置来进行文本内容的总结，以自然语言理解为基础，更可揭示网络信息的主题特征知识及其之间的相互关联知识，对文档进行语义甚至语用的标注，因此它更能反映出Web文档中的真正信息，然后以简单的形式进行摘要或表示，可以提炼出文档最重要的信息生成关键字或摘要，使自动摘要的质量和准确性很大的提高。 （2）数据挖掘拓宽网络信息资源量。网络信息资源数量众多，分布范围很广，大部分可以直接用网络信息检索工具查询到的信息都是网页中的文字、表格、图形、图像、声音、视频或好友网页的链接及目录结构等。但是还有一些潜在网络信息不容易被搜索引擎等工具查询到，如用ASP，JSP或PHP生成的动态网页；一些专业数据库系统中的数据；在Robot Exclusion框架协议下被拒绝搜索访问的网站；由用户的提问而动态生成的结果；存在于商业数据库管理系统中的数据等，它们无法被索引，从而无法提供有效的检索方式，这些结构化的或用html标记的半结构化数据都可以用数据挖掘中的内容挖掘进行处理，网络页面内容挖掘常采用的技术是文本挖掘和多媒体挖掘，可为这些网络信息提供明确的摘要或索引，使得本来不容易搜索到，潜在隐藏的信息能被明确的搜索到，从而大大拓宽了网络信息的资源量。 4 网络信息检索的未来展望 数据挖掘能发现网络中隐含的有价值的信息和知识，从而提高标引、自动摘要、自动分类和自动聚类等的准确率；能促进用户兴趣模型的构建，从而为用户提供更好的个性化信息服务。此外，它独特的分析方法能发现网络数据知识之间的各种关系，使网站建设和检索结果的分布更加合理。随着本体、网络、自然语言处理、信息可视化和人工智能等技术的发展，将数据挖掘与这些技术进行结合，未来的网络信息检索将朝这更加精准、个性和智能化方向发展。

本文从研究我国企业人力资源绩效管理中存在的问题入手，提出了在大数据时代下企业人力资源绩效管理创新的对策。当前，我们已经进入到了大数据的时代，大数据的应用也越来越广泛地存在于我们的生活和工作中。在这样的背景下，企业想要更好地发展，其人力资源绩效管理就更应该利用和使用好大数据，同时，运用大数据相关的信息技术去完善绩效考核制度，从而保证了企业在人力资源绩效管理方面的效果。 一、我国企业人力资源绩效管理中存在的问题 1.绩效考核的客观性不足 绩效管理是指各个部门的领导对其员工进行有关考核和评价。当前，我国企业各部门的绩效考核主要依靠人力资源管理系统对管理部门的数据导入与导出，并运用数据库等办公软件进行处理，从而得出最后的绩效考核结果。可见，这种绩效评估方法在很大一定程度上会受到上级个人想法的制约，从而导致绩效考核结果的可观性不强，带有很大的主观性和片面性。这是因为，一些管理部门的领导在进行绩效评估时很容易受到员工在近期工作表现的影响。而大数据的最大一个特点就是其蕴含着丰富的信息和数据，这些数据为企业各部门领导的绩效评估提供了真实可靠的评估依据，这大大增加了绩效评估的科学性和真实性。 2.智能化水平低 在企业的传统信息处理中往往会出现某一职位的单向操作，且企业的员工的晋升会受到机制或相关管理的束缚，这大大的制约了人才的引进，导致企业缺乏数据复合型人才。另外，大多数企业的绩效考核都集中在月末或年末，这就使得有关部门领导对员工的考核和评价只能依据于近期的一些表现情况。在这样的传统考核制度下，企业极其容易出现忽视员工对工作的态度而看重员工的工作业绩的问题。而在大数据的时代背景下，企业的绩效考核会避免这一问题的出现，大数据所提供的数据使得员工的考核变得更加公平，对企业的发展也更加有益。 二、大数据时代企业人力资源绩效管理创新的必要性 1.极大程度地确保企业人力资源绩效管理的公平和有效 可以说一个企业的人力资源绩效管理的公平与否不仅紧密联系着员工的切身利益与发展，同时还关乎着企业的生存与发展。通过大数据的应用，不仅实现了各种数据信息的整理，同时还有效地避免了绩效考核中的不科学性、主观性，从而确保了企业人力资源绩效管理的公平，为员工的发展提供了一个良好的竞争环境，为企业提供了良性的发展环境。 2.提高员工工作效率，挖掘自身潜能 在一个企业的发展中，其员工工作效率的高低与其潜能的开发的程度都起着至关重要的作用。大数据时代下，其提供的丰富的数据对人力资源提高员工的工作效率与挖掘员工潜能具有重要的价值，同时也为企业奠定了坚实的发展基础。这是因为在大数据的背景下，人力资源部门可以通过大数据所提供的信息对员工有了更加充分的了解，同时进一步明确员工有什么样的潜能以及如何激发员工的潜能，在制定科学的绩效管理中提高员工的工作效率，进而创造更大的价值，促进企业的发展。 3.构建良好的企业文化 随着大数据时代的到来，人们对于网络信息技术的使用也越来越趋于成熟，这种网络信息技术的应用，使得企业构建良好的企业文化成为可能。这主要是人力资源管理在企业的发展中所发挥的独特作用的结果，一个企业的人力资源管理部门在企业的发展中具有至关重要的地位和作用，需要不断地与其他部门之间进行联系和沟通，而大数据的网络技术加快了人力资源与各个企业之间的沟通和交流，使人力资源管理部门能够及时地发现企业发展中存在的问题，促进企业文化的构建。 三、大数据时代下企业人力资源绩效管理创新的对策 1.进一步丰富数据库信息 在大数据的时代背景下，企业的人力资源管理工作想要实现对数据最大程度的利用，除了要在具体的管理手段和管理方法上进行创新和完善以外，还要注重对具体数据信息的探索，不断丰富数据信息，以扩大数据信息的范围和内容。企业人力资源管理可以从以下方面来丰富数据库的信息。首先，对于企业的运转过程中所涉及的一般的情况有全面细致的了解，并做好记录，以便以后使用。其次，对于人力资源中所涉及的一些变动的情况，如人力资源的招聘与流失，要给予更多的了解与掌握。最后，在丰富数据时，还应该关注企业在发展中，人力资源对企业的贡献，如忠诚度。 2.制定合理的绩效管理考核制度 在大数据的时代背景下，要求企业能够制定出科学合理的绩效管理考核制度，综合的运用好定量和定性相结合的方法。如对于销售人员的考核，我们在做好员工在销售量和客户满意程度等定量方面的评估时，还要对员工的团结协作性和团队精神等方面的定性评估。只有将定量和定性相结合，才能够制定出科学、合理的绩效管理考核制度，对员工进行更好的绩效管理考核。 3.采取多样的绩效管理考核方法 人力资源部门在进行绩效管理时要避免采用单一的考核方法，而是要采用综合性的、较为全面的绩效考核方法。这是因为不同的考核方法具有不同的特点，这就要求企业能够根据不同的实际情况选择合理的绩效评估方法。

文章在对数字图书馆建设信息资源的三大原则进行分析的基础上，探讨了数字图书馆的建设与利用情况，并提出了建设数字图书馆的具体措施，以期为高校数字图书馆的完善提供参考。现代网络计算机及多媒体等技术的发展和完善为数字图书馆的建设提供了强大的技术支撑，促使图书资源向数字化资源的转换。本文主要研究了高校数字图书馆建设情况，数字图书馆能够优化馆藏结构，优化信息传播路径，使图书馆服务质量得以有效提升，节约图书馆管理支出[1]。 1高校数字图书馆建设原则 1.1坚持共建共享原则 开放共享是数字资源库的重点特点及作用，共建共享的项目包括建设数字图书馆，各高校数字图书馆在建设过程中，受到各种因素的约束导致其不可能将所有信息资源囊括在内，所以各图书馆间的共建及资源共享使高校图书馆不断丰富和完善的主要且有效的途径。在共建共享过程中，需尽量同其他高校的数字图书馆互为补充进行协作发展，实现整体的文献资源保障体系的构建，将更加全面丰富的信息检索提供给读者，最大程度凸显出数字图书馆建设的优势。 1.2坚持特色化原则 在以标准化为建设原则的同时，高校数字图书馆还需结合实际情况凸显自身特色，数字图书馆的建设能够与众不同，加强特色数据资源库的建设水平。不同于传统图书馆所采用的封闭式收藏模式，数字图书馆建设除了具备资源共享的优势外，需以图书馆在区域内的特色彰显为重点关注内容，收藏信息资源时应充分利用地区图书馆信息网，做到有计划、有侧重、分层次地收集并完善相关资源，在满足教学需求的基础上，最大限度地将本馆特色凸显出来。协作收藏和资源共享在数字图书馆中属于相互依存、相互促进的关系，以网络作为其协同发展的基础载体。数字图书馆注重各具特色的发展途径，充分发挥各馆馆藏资源价值，才能摆脱同质化，促使完整多元数字图书馆体系的形成和发展，带动特色资源的传播与共享，从而使高校数字图书馆的生命力得以有效提升[2]。 2建设高校数字图书馆的主导思路及措施 建设高校数字图书馆更能满足现实的发展需求，开发和利用信息资源是建设和优化数字图书馆的重点所在。建设高校数字图书馆需以标准化、特色化及共建共享作为首要原则，多管齐下，做好建设与开发利用工作，加强文献资源、资源库等的建设力度，提升文献资源的信息化水平，将专业性的指导帮扶提供给高校学科建设，进一步整合网络信息资源，筛选优质信息，构建并完善数字图书馆文献信息资源体系，助力高校数字图书馆的发展。 2.1加大整合建设文献资源的力度 整合建设文献信息资源是建设高校数字图书馆的重点之一。随着信息时代的到来，使承载文献信息资源的载体更加多样化，包括纸质文献、电子文献、网络信息等。高校在开展图书馆数据资源建设过程中需先制定统一标准，以国际国内标准协议为依据构建特色数据资源库，这些不同类型文献资源均是高校数字图书馆应需加强建设的重点，对传统的馆藏资源通过电子化处理技术完成信息化加工过程，并完成同重点专业学科间建立关联，不断开发整合馆藏资源。在具体实施过程中：（1）高校应以契合重点教学任务为基础建设图书馆文献资源，调查与分析相关资源，结合资源和学科优势对特色馆藏资源（频次高、学术价值突出）进行有效选择和充分使用，连接到校园网或局域网内实现文献资源的全文信息检索功能，使高校师生突破时空限制享有数字图书馆提供的文献信息服务。（2）在建设数字图书馆时需完成藏书发展政策的制定，突出重点学科专业属性，在原始馆藏文献的基础上，结合学科发展需求收藏有学术价值的文献资料，为保证文献信息价值的有效性，高校图书馆可通过征集多方文献建设意见，对相关文献资料进行系统采集、审核及学科发展，提升资料的权威性，扩充图书馆文献容量。（3）加强重点学科数据库的构建，实现网络信息资源的优势转化，积极构建文献信息保障体系，促使文献资源传统服务环境（以重点学科为核心）有效转变为网络服务环境，将网络信息服务提供给读者[3]。 2.2加强网络信息资源的筛选 高校建设数字图书馆时，在发挥实体馆藏资源学术价值的同时，需保证文献参考的精准性，并提高对虚拟馆藏资源的学术价值、适用性等的关注程度，在信息时代，以网络作为使用环境的虚拟信息资源在提供馆藏服务上具有重要作用，因此，高校数字图书馆需提升网络资源的处理能力，利用网络的开放性和整体性以及信息含量大、来源广的优势，通过资源的有效整合与筛选，为高校师生的学术研究提供信息资源支撑。与此同时，信息涵盖量较大的网络信息资源，信息容量远超过数字图书馆，并且网络的开放性促使其信息量处于不断增加的状态，网络上同时充斥着负面、虚假信息，导致网络信息质量鱼龙混杂，因此，需提高对有价值信息的筛选能力，使信息资源真正起到充实现有馆藏资源体系的作用，提供有效的学术科研服务，因此，在整合与筛选信息过程中，高校图书馆工作人员需以学生和教师作为主要服务对象，以服务教学与科研为目的，以不同读者群体的需要为依据，对网络信息资源进行深加工，对有价值的信息资源需有侧重地进行选取，并为用户网络查询和利用提供高效的指引[4]。 2.3打造高效优质数据资源库 互联网技术为高校数字图书馆建设提供了技术支撑，充分发挥互联网的共享优势，通过免费数据资源库的建设与优化，以开放服务的资源体提供文献等方面的科研支持和辅助，促使馆藏资源的进一步优化配置，实现有效资源的共享，具体包括：（1）针对重点学科建设专题特色数据库，高校图书馆需同其他性质的图书馆区分开来，凸显自身特色建立差异化的优势，将不同的专项服务提供给不同服务对象。学术科研是高校的主要作用之一，需图书馆结合本校的学术特色，以建设专业数据资源库为主，将本校的学科特色更集中、更深层次地展示出来，并且专业数据库的开发需以师生的资源检索需求为依据。专业数据库除了原有的馆藏文献资源外，发动师生对专业学科信息资源进行充实的完善和使用，充分利用网络信息资源，通过信息整合实现同现有数据资源的有效融合。（2）完成专业信息资源指引库的开发，作为建设数据资源库的重点，专业信息资源指引库是访问互联网资源的载体（通过数据库系统），整合各类信息资源帮助用户完成检索和查询，实现信息的多途径、多角度搜集过程，结合信息资源的筛选与重组功能，提高服务能力。坚持共建共享原则，建立同其他数字图书馆间的联系，完成信息资源的补充与利用[5]。 3结语 高校图书馆需顺应时代趋势，做好数字化转型，高校图书馆的数字化发展，需加强信息资源建设水平及开发利用程度，优化建设信息资源为发展高校数字图书馆提供资源基础，提高图书馆建设和发展的网络化和信息化水平。本文在对数字图书馆建设信息资源的三大原则进行分析的基础上，探讨了数字图书馆的建设与利用情况，并提出了建设数字图书馆的具体措施，建设高校数字图书馆需以标准化、特色化及共建共享作为首要原则，加强文献资源、资源库等的建设力度，提升文献资源的信息化水平，将专业性的指导帮扶提供给高校学科建设，进一步整合网络信息资源，筛选优质信息，构建并完善数字图书馆文献信息资源体系，助力高校数字图书馆的发展。 参考文献： [1]宋玲玲.大数据时代图书馆数字学术中心服务探析—以北美高校图书馆为例[J].图书馆理论与实践，2018（8）：92-97. [2]陈曼曼.基于个性化服务的智慧图书馆构建策略探索[J].河南图书馆学刊，2018（8）：89-90. [3]孟雪锋，曹雅文，刘苏雨，等.浅析互联网时代高校图书馆的数字化建设—以安徽大学等五所高校图书馆为例[J].办公室业务，2018（13）：172-174. [5]柯珠华.网络信息技术发展对高校图书馆知识服务影响研究[J].福建师大福清分校学报，2017（3）：91-96. 作者:李东燕 单位:河北旅游职业学院

信息化教学论文:教师信息化教学实用技术全员培训总结 为提高我校教师的信息技术水平，使我校教师能充分利用现代信息技术教学资源，使用多媒体设备教学，提高教学效率，本学期初开展对本校教师全员培训活动。经过近一学期的培训，教师们在多媒体运用及课件制作方面都有了较大的进步。现将此次活动开展情况总结如下： 一、领导重视，人员到位 学校领导高度重视远程培训工作，并将这个培训列入重要议事日程，召开专门会议布置了相关工作。由本校教师中曾参加过长清区教育局统一组织的教师信息技术学科培训活动的专职教师定期进行辅导，保障了培训工作的顺利开展。 二、科学管理，措施落实 在培训过程中，注意做到"三个重视"，即重视教师在讲座中所咨询问题的及时解答；重视理论联系实际；重视培训交流研讨。本着“边培训、边研究、边行动、边总结”的思路，在远程培训实践中不断积累经验，探索有效的运行机制，逐步构建“以教师培训机构和教育科研部门为依托，校本研修为基础平台，远程培训为主要手段”的教师终身学习体系。 三、搭建平台，展示交流 为了增强培训的时效性和针对性，我校将培训与研讨研修有机结合，于2010年8月16日至8月30日期间分阶段分层次地进行了全员集中学习，研讨交流气氛浓厚，扎实有效地推进此次培训活动的进行。 四、跟踪考核，保证质量 我校不断探索教师培训工作的新机制，努力实现教师培训的“提高教育理念素养”与“切实转变教育观念”相结合，“掌握知识”与“运用知识”相结合，“看”与“做”相结合，“培训”和“教研”结合，不断提高我校教育的工作效率。 五、培训效果 1、更新了观念 通过培训，参加培训的教师普遍反映更新了教育、教学观念，拓宽了思路，对新课程的认识与实践都有了一个质的飞跃，对自身的素质提高有很大的推动作用。 2、提高了能力 通过培训教师在多媒体有效运用方面有了较大进步，现在大部分教师可以做到得心应手地制作课件。 3、看到了不足 通过培训，加强自身科学素养和教育素养的提高成为每位老师的共识。教师要给学生一杯水，首先自己要有一桶水乃至源源不断的溪水，这样才能有准备地给学生一杯水。大家认识到：一个好的老师首先是一个课程工作者，再是一个教学工作者，我们必须要善于学习，善于思考，善于研究。我们的知识要不断更新。这样才能做到与时俱进，才不会被社会所淘汰。教育的意义是让学生得到充分发展。 4、开阔了视野 培训让广大教师获得了很多的信息,开阔了视野,同时为今后的工作打下了坚实的基础，许多教师都表示培训学习不但学有所获，更重要的是一定要做到学有所用，把学到的知识应用到今后的教学实践中去， 四、存在问题及反思 1、教师参与交流的意识还不够强。 2、学习中“听听激动、想想感动”，“沉”下来思考不够。 3、认识不够，忙于应付。个别教师对此次培训认识不够，没有从思想上重视起来。年龄稍大教师对自己信心不足，培训中有畏难情绪。 总之，信息化教学实用技术这种全新的教育理念，为教师的专业发展搭建了广阔的平台，为教师队伍建设提供了新的模式。我们将不断总结和研究，争取在以后的培训中取得更大成绩。 信息化教学论文:高校教学管理信息化需要更新的几个观念及建议 摘 要：高等学校管理信息化进程面临着诸多信息化观念上的障碍，直接导致信息化绩效低下，需要信息观念上的更新和普及。本文从对几个错误观念的分析出发，依据信息系统理论及管理学相关原理，为树立正确的信息观念同时提出相关建议。 关键词：高校；信息化；管理；观念 高校教学管理信息化就是在现代教育思想指导下，运用信息管理理论与信息管理方法，以现代信息技术为基础，统筹组织和配置教学信息资源，实现以资源数字化、传递网络化、流程科学化为表现形式的教学管理活动，从而高效率地达到既定的教育教学目标。目前，全国高校已经普遍建成校园网，信息化改变了传统的教学管理工作方式，无论是信息化的决策者还是应用者都应摒弃那些阻碍信息化进程的错误观念，尽快建立信息化的教学管理观，为信息化的管理方式的转变提供思想保证。这些影响信息化进程的观念如下： 一、管理信息化就是业务管理系统的集合 由于对信息化概念认识的限制，很多人认为，购买（或开发）若干个管理信息系统，使每个部门都有自己的业务处理系统，这就实现了信息化。这种认识存在于管理者，尤其是高层管理者的观念中，将导致严重的后果，其最直接的表现就是多个业务系统应用后，人们发现各职能部门的信息沟通困难或根本无法沟通，不同系统间的数据无法共享，当需要数据传递的时候人们有时不得不返回原始的工作方式，当需要上报数据的时候不同系统得出不同的统计数字，这些现象我们称之为“信息化的尴尬”。如果这些问题经常发生的话，人们就会怀疑信息化的效能，甚至会质疑信息化投资的正确性。实际上，问题产生的根本原因在于信息化建设初期缺乏统筹规划，或者不能严格遵循规划的要求，各业务部门各自为政，数据不统一，从而产生了大量的“信息孤岛”。这些系统开发平台不同，数据平台各异，数据结构多样，信息标准缺乏，使系统间的数据交流变得无法实现或成本极高，信息化的努力可能以失败告终。 高校教学管理信息化涉及教学管理的全过程，而高校管理机构的相对松散化配置又决定了系统的功能模型复杂，数据源分散，因此，信息化建设必须遵循“统筹规划、分布实施、以点带面、重在应用”的原则展开。信息化建设的重中之重是规划先行，特别是数据规划。在进行充分的技术及经济可行性论证的基础上，制定出学校信息化的总体规划，通过对各职能部门的业务数据分析及编码的标准化，建立统一的数据字典，预先定义各mis系统间的接口规范，按照“业务分散，数据集中，系统分散，数据统一”的原则建立集中的数据库，并将这一原则在整个系统建设的全过程中严格坚持，唯有如此，才能避免“信息孤岛”、“信息错位”等带来的严重问题。国内高校信息化的研究已经为我们提供了较为科学、实用的数字化校园的构建模型，比如清华大学的urp（ university resources planning）模型等，已经在多个校园中得到实施并取得良好效果。 二、重硬轻软，中投入轻管理，重建设轻实施 信息化建设中的一个普遍现象是，校园网经过几期工程，投入大量资金，建成了先进的网络环境，购买了多个管理系统，这时人们认为信息化工程已经基本完成，可以享受信息化的成果了。 信息化的理论和实践证明，信息系统的核心是数据，信息化工作的重点是应用。网络等硬件环境建设，相当于修好了“路”，这是发展的前提和基础，购买了应用系统，也就是买回了“车”，但是信息系统应用的最终目标体现在车中的“货物”即数据。系统实施的第一项任务应该是数据建设，基础数据不准确、不确切、不完整、不一致等都会导致后续工作产生严重问题，甚至使系统无法正常工作，因此必须得到充分重视。在基础数据和公共代码建立后，必须制定科学的管理办法及实施策略，保证车中的“货物”准确、完整、可靠。 三、忽视信息系统对管理变革的需求 信息系统的实施及管理应用方式有两种，即集中式与分布式，集中式的管理适合于小型的、基于单机的、功能相对简单，涉及业务部门较少的系统，采取专门人员集中管理的模式，易于保证系统的应用效率及质量。而对于一些大型的信息系统，比如企业中的erp系统，必须实行分布式的管理应用模式，即各业务部门与本部门工作对应的系统模块的使用，并分别相对应的数据负责。高等院校教学管理系统是一个庞大的信息系统，涉及校园中的每一 个教师、学生和职员，贯穿于人才培养的整个进程，这样一个基于网络的综合管理信息系统，必然要求全员参与的分布式管理模式与之相对应。 四、重技术、轻管理 信息化是一个技术过程，更是一个管理过程。但是人们往往把它作为一个技术工程来对待，认为技术是硬要素，它是直接创造效益的源泉，而管理则不然，管理因素对组织绩效的贡献因其难以量化的非显性特征而被忽视。信息系统的理论表明，系统投入运行只是系统应用的开始，更重要的工作是系统的管理保障，是如何统筹规划数据、制定应用策略、组织人员、协调机构、划分职责以保证系统发挥最大效能的管理过程，所谓“三分技术，七分管理”是一个普遍适用的管理理念。 从系统工程的观点看，管理科学作为一门学科，和其他科学技术一样，都是远离平衡态的开放系统，均具有系统自组织的属性。正是这一共同的属性，使得科学技术与管理科学在发展中形成相互依赖、互为动因的正反馈耦合关联，它们共同在系统的成功应用中以一种辩证统一的形式存在。 综上，决策者应站在一个新的管理模式的角度去考虑理性的、主动的应用，能以积极的心态，认真地研究信息化发展的基本规律，我们就会越来越接近信息化管理的美好目标。 信息化教学论文:信息化教学在高中英语课堂教学中的作用 摘 要： 作为信息时代服务于高中教学的必然产物，信息化的教育手段，在现代社会背景和技术支持下应运而生。信息技术的发展对信息时代背景下的人才提出新的更高的要求，将来的社会需要具有创新能力和创新精神的人才支撑，这就对现行的高中英语教育教学提出改革的要求，强调高中英语教育教学要培养高中生的创新意识和创新能力。 关键词： 信息化教学 高中英语 有效应用 创新能力 新课标对高中教学具有深刻的指导意义，新课程标准对高中英语教学的方方面面都进行了改革，如由传统的注重知识的传授改变为注重高中生综合能力的培养，这些改变是全方位的，并作为一个有机的整体不断地推进。就高中英语的教学目标来说，其由过去的传统教学中单纯的知识目标改变为发展高中生听、说、读、写的基本技能，培养在口头上和书面上有效运用英语进行交际的能力，注重培养阅读能力的全方位的教学目标体系。我们应该看到这样的变化对高中英语教学起到了至关重要的指导作用。这就意味着教师的教学方法要改变，高中生的学习方式要变化，以适应新的教学目标的变化。 高中英语教学中最明显的外部变化，无外乎教学手段的变化。由于新课程标准更强调发展高中生听、说、读、写的基本技能，培养在口头上和书面上有效运用英语进行交际的能力，因此对教学手段的使用提出了新的更高的要求。教师要利用教育信息化手段辅助英语课堂教学，努力创设身临其境的教学环境，营造活泼生动的教学气氛，充分调动高中生的学习积极性，优化课堂教学质量。只有这样才能充分发挥教育信息化教学的优势，最大限度地增强教学效果，更重要的是达到新课程对高中生发展和能力的要求。对于这些认识，可能有的老师认识不清，不能很好地把握教育信息化更好地服务于教学，进而实现新课程下的高中英语教学目标。为此，有必要对在高中英语课堂教学中教育信息化的重要性作一番分析，使广大一线高中英语教师更好地利用好教育的信息化教学，为实现新课程标准下的高中英语教学目标服务。 作为信息时代服务于教学的必然产物，教育手段的信息化，在现代社会背景和技术支持下应运而生。信息技术的发展对信息时代背景下的人才提出新的更高的要求，将来社会需要具有创新能力和创新精神的人才支撑，这就对现行的教育体制提出改革的要求，强调教育要培养高中生的创新意识和创新能力。在这种背景下，高中教学由传统的教学向新课程标准下的教学改革过渡，教育教学信息化的教学手段为培养高中生的创新意识和创新能力提供更好的技术支持，更有利于培养高中生的英语综合能力，促进高中生的发展。 一、利用信息化的教学手段，激发高中生的学习热情。 如何设计教学，就会达到什么样的教学效果，高中英语教学为高中生提供能够进行语言实践活动的自然情景和教学情景是极其重要的，因为高中英语教学与其他科目的教学相比，更依赖教学情境，有趣的、逼真的教学情境能够激发高中生进行语言交流的欲望和兴趣。高中生的语言学习，其根本目的在于高中生能在各种不同的场合灵活地运用所学语言材料进行交际。这些语言场合不可能实际具备，但可以利用现代信息技术进行辅助教学，通过逼真的教学场景，创造高中生学习英语的交流环境，以激发高中生的学习热情。在这一点上，信息技术具有得天独厚的重要作用和不可替代的地位。可见，利用多媒体信息化教学能为高中生创设良好的学习环境、逼真的学习场景，提供更多的语言实践和交际机会，促进高中生的语言实践经验和锻炼高中生的语言交际能力。 二、信息化教学手段，能够增强高中生学习英语的乐趣和实效性。 新课程改革要求教师的教学要围绕高中生的学习展开，教师要想尽办法提高高中生的学习积极性和学习兴趣。在课堂上，我们依据教学内容和高中生的实际情况，精心创设有意义的教学情境，激起高中生的学习兴趣，促使高中生通过自主学习，实现知识的增长和能力的培养。可见，创设教学情境已经成为广大教师进行教学，激发高中生学习兴趣的重要方法。教学情境创设的效果怎样，直接影响着教学的实际效果和高中生的学习程度，以及高中生自主性的发挥。反观我们在进行情境教学中使用的各种手段，我们不难发现，利用多媒体等信息化手段取得的效果更加有效和明显。因为多媒体与教师单纯地用语言创设教学情境比较，多媒体更具有得天独厚 的优势。我们借助多媒体教学手段自制课件，多媒体将声音、文字、图形、动画有机结合，具有直观性，使语言与语境相结合，从而使高中生有身临其境之感，生动、形象，印象深刻。多媒体传播教学信息时有生动形象性、直观趣味性等特点，这些更适应高中生的年龄和心理特征，满足他们旺盛的求知欲。现代信息技术辅助教学，通过声情并茂的演绎，向高中生提供形式多样、功能各异的感性材料、形象生动的画面、悦耳动听的音乐，增强教学的魅力，让高中生保持浓厚的学习兴趣。多媒体教学通过声音、图像、视频作用于高中生的“眼、耳、口、脑、手”，更有效地促使高中生动脑思考，积极思维，激发学习热情，活跃课堂气氛，对高中生全方位地施加影响，提高教学的有效性。 三、信息化教学可以开阔高中生视野，培养高中生的创新精神。 在不用信息化教学的课堂上，教学是封闭的，与外界不发生联系，对高中生的思路有极大的局限性，阻碍高中生创新能力的培养。而在信息化教学的高中的英语教学，教师可充分利用因特网这一世界上最大的知识库、资源库，开阔高中生的视野，培养高中生的创新精神和创新能力。 总之，随着新课程标准的不断实施，高中英语课堂教学信息化的作用已经越来越被我们认识。在信息化教学的帮助下，我们上课更得心应手，更好地对高中生的能力展开培养，教学的信息化更适应于新课程标准下对高中生英语综合能力培养的要求。 信息化教学论文:浅谈信息化教学在学前教育专业中的作用 摘 要：在信息技术渗透到经济、生活各方面的今天，全民教育、优质教育、个性化学习和终身学习已经成为信息时代教育发展的重要特征，教育信息化在提高国民素质和增强国家创新能力方面的重要作用备受关注。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》（以下简称《教育规划纲要》）明确指出：“信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视。” 关键词：学前教育；信息化；教学手段；互动性 信息化教学手段在中职学前教育专业教学中的运用改变了以往单一的教学模式，开展了具有个性化的教学课堂，不仅可以使学生对教师教授的内容提高兴趣爱好，而且能力突出的学生也可以通过信息化网络教学平台搜索适合自身技术特点的技术理论、视频等，这样即实现了分层教学的具体要求，又最大限度地激发了学生的求知欲，从而提高教学质量。 一、信息化教学提高了学前教育专业教师对现代教育技术的思 想认识 信息化不仅是一次技术革命，更是一次深刻的认识革命和社会革命。如何能让学前教育专业教师运用好现代教育技术进行教学最主要的是转变教师的思想观念，只有在思想上接受了教育信息化，才能在行为上更好地运用信息化教学手段进行教学，这就需要在实际教学过程中教师创造良好的教学环境，普及现代教育技术，促使教师不断地运用信息化进行教学，从而使教师的思想得以提高。 二、信息化教学能充分发挥学前教育专业学生的主体地位 传统的教学模式完全是以教师为主导，教学的内容、策略、教法和过程等都是教师事先安排好的，在这个过程中学生只能是被动的参与者。而信息化教学完全是以学生为中心，注重对学习者学习能力的培养，教师则是作为学习的促进者，引导、监控、评价学生的学习进程。在信息化教学中，学生可以根据自己的学习需要和兴趣来选择所要学习的内容和习题进行个性化教学，有了很强的自主选择性和参与性，不再是以往的被动接受学习内容和方式，充分发挥了学生学习的主动性和积极性，摆脱了以往以教师、教材为主要渠道接受知识的局面，成了学习的主体。 三、利用信息化教学加强了互动性，教学效率提高 利用图、文、音、视、画、虚拟仿真等信息化教学手段的综合运用来辅助教学，大大提高了教学效率，使教学过程中的直观性、形象性、生动性、趣味性和具体性在信息化教学条件下得以实现。在我国现在的教学体系中，随着信息化教学水平的飞速发展，大量的电子设备进入教室，改善了传统教学环境，增强了教学的互动性，以此推进了教育信息化在学前教育中的进程。教师可根据学科和教学内容以及学生在学习过程中的实际需要进行高效的人机互动，充分实现了信息化教学手段在教学中的重要作用。 四、信息化教学提高了学生的学习兴趣，促进了学生自主学习 信息化教学手段的综合运用提高了学生的学习兴趣，促进了学生自主学习。由原来的被动学变为主动学，出现了学生主动找资料学习的现象；由原来的讨厌学变为热爱学，主动提问题的学生明显增多；由原来的不会学变为自主学，出现了自学实训教学软件的可喜场面；由原来的学不会变为学得好，多数学生把玩游戏的劲头用在了学习上；由原来的坐不住变为赶不走，即使下课铃响过也无人起身离开；由原来的听不懂变为路路通，大量学生能用更少的时间完成更多的教学内容；由原来的不自信变为比着学，由记不住变为记得牢，学生可以自学自练，教师辅导答疑。 五、信息化教学提高了学前教育专业学生的信息素养 在国家大力推进教育信息化、提升信息化教学能力的今天，如何培养幼儿教师应用信息化手段进行教学的能力是目前十分紧迫的问题。这样就要求学前教育专业学生能把信息化学习与其他专业课的学习同等对待，使自己成为一名合格的、符合现代化需要的应用型、创新性、实用性人才。通过熟练地运用互联网查阅教育教学资源，学会对教育教学信息资料进行分析、加工、组合、储存和运用，运用各种教学软件实现教学的现代化，从而提高其信息素养。 总之，教育信息化为学前教育专业展示了美好的前景，把课堂教学和网络教育有机地结合起来，把虚拟世界和实际生活结合起来，寓教于乐，促使学习者愉悦身心。因此，在新时期的教学改革中教育信息化发挥着不可替代的作用。 信息化教学论文:信息化教学的优势及其对职业教育可持续发展的作用分析 摘要：在分析时代背景和政策要求的基础上，指出信息化教学在职业教育中的重要作用，并从信息化教学的六大优势分析信息化教学对职业教育可持续发展的促进作用。 关键词：信息化教学；优势；职业教育；可持续发展；学习方式；教育教学改革 随着信息化时代的来临，持续发展的信息技术已渗透到社会各个领域，人类的生产生活方式、获取信息和知识的途径已经发生了巨大改变。信息技术对教育领域的影响更是十分突出。表现在学校教学方面，自20世纪80年代学校多媒体教室、计算机网络教室等现代化教学设施的建设，到校园网的普及、精品课网站的大量涌现、数字化校园的构建、网络公开课的流行，再到现代信息技术与教育深度融合，特别在职业教育方面，资源库、资源云、虚拟仿真工厂等信息化资源的出现与应用，不仅拓展了教育资源、革新了教育手段、推动了教育方法和模式的改革，更为职业教育的可持续发展带来了新的理念和动力。随着教育教学方式的深层次变革，智慧校园、公开课、微课、慕课、三通两平台、颠倒教室、电子书包、byod、移动学习、教育云、微信学习公众平台等关键词已然成为当今教育信息化时代的流行语。据美国最新的《新媒体联盟地平线报告（2013基础教育版）》，翻转课堂、大规模开放课程、移动设备应用程序、平板电脑应用、基于游戏的学习、物联网、学习分析、三维打印、柔性显示器、下一代电池、可穿戴技术等最新信息技术将在 5年内广泛进入并影响教育领域，成为教学、学习和创造性探究的主流应用。由此可以预见，技术的革新将改变教学方式和管理模式。 在这样的时代背景下，在教育部《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》、教育部《关于加快推进职业教育信息化发展的意见》、教育部《职业教育与成人教育司2013年工作要点》等政策文件的指导下，信息技术与职业教育的融合等问题成为人们的研究热点。本文主要从时代要求以及信息化教学的优势阐述信息化教学对职业教育可持续发展的助推作用。 研究背景 我国以不足世界总量2%的公共教育支出承担着在占世界人口总量21%的人群中实施职业教育的艰巨任务，这无疑是“穷国办大职教”。在实训基地装备相对不足、东西部地区经济文化差异较大、缺乏与企业生产零对接现实条件、教师培训交流成本过高、教学资源浪费、企业人才需求标准提高等问题存在的情况下，融合现代技术的信息化教学对职业教育起着不可替代的推动作用。首先，在政策方面，2005年10月，国务院了《关于大力发展职业教育的决定》，明确提出加强职业教育信息化建设，使职业教育信息化有了突飞猛进的发展。2012年3月，教育部《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》，提出“大力推进职业院校数字校园建设，全面提升教学、实训、科研、管理、服务方面的信息化应用水平。以信息化促进人才培养模式改革，改造传统教育教学，支撑高素质技能型人才培养，发挥信息技术在职业教育巩固规模、提高质量、办出特色、校企合作和服务社会中的支撑作用”。同时，还提出“要全面提升职业院校信息化水平，建设仿真实训基地等信息化教学设施，建设实习实训等关键业务领域的管理信息系统，建成支撑学生、教师和员工自主学习和科学管理的数字化环境”，从而以信息技术促进教育与产业、学校与企业、专业与岗位、教材与技术的深度结合，有力支撑高素质技能型人才培养。 2012年5月，教育部“关于加快推进职业教育信息化发展的意见”，特别指出：要建成国家职业教育数字化信息资源库；要建成全国职业教育综合管理信息系统；职业教育信息化能力要达到发达国家水平。与此同时，每年如期举行的全国职业院校信息化教学大赛促进大多数职业院校对信息化教学重要性的认识，并将构建网络课程、搭建虚拟仿真实训平台、工作过程模拟软件，汇集通用主题素材库、名师名课音像、专业群落网站等作为发展信息化教学的重点工作。 研究意义 信息化教学区别于传统教学的最大特点就是移动、开放、参与。就学习者而言，据外媒称，年轻一代的职业者急需掌握全球化经济时代的三种新技能：学会处理海量信息；进行全球交流；学会学习，懂得如何自我导向学习。而数字媒介素养也将成为教育工作者必须掌握的一项关键技能，并积极开展应 用新技术提高教学质量的创新性实践探索。 无论从时代背景、政策指导还是社会对人才的需求方面，以上信息无一不证明了信息化教学正在大步推进职业教育教学改革，信息化教学是信息时代的必然选择，更是职业教育可持续发展的必走道路。因此，提倡信息化教学，开展信息化教学如何在职业教育中发挥其优势的研究显得意义非凡。 相关概念界定 （一）信息化教学的定义 “信息化教学”在国内说法较多，目前较有影响的说法主要有：祝智庭先生提到，信息化教学是与传统教学相对而言的现代教学的一种表现形态，它以信息技术的支持为显著特征，因而我们习惯于将之称为信息化教学。而信息技术支持只是信息化教学的表面特征，更深层次上，还应关注到现代教育教学观念和现代教学方法。李莉在《信息化教学案例之评析》中提到，信息化教学是以现代信息技术为基础的新的教学体系，包括教学观念、教学内容、教学组织、教学资源、教学模式、教学技术、教学评价、教学环境、教学管理等一系列的改革和变化。信息化教学是以教学过程的设计和学习资源的利用为特征，实现人才培养目标。 信息化教学是与传统教学相对而言的以现代信息技术支持为显著特征的一种教学形态，而非“技术决定论”。是利用现代信息技术更好地创造“以人为本”、“以学生的发展为本”、“以适应信息社会的生存为本”的教育教学条件和环境，优化教学效果，使学习者的学习更有价值。 （二）可持续发展与职业教育可持续发展的涵义 可持续发展作为观念，是一种新的社会发展观和科学发展观，也可以作为一种战略，即可持续发展战略，也可作为一个过程，甚至一个结果。它是一种有限制的发展，要求对世界实施“可控的干预”。可持续发展首先肯定发展是第一位的，内涵中贯穿着“以人为本”的理念，从而奠定了作为培养人之活动的教育的地位。它的含义是保证人类社会具有长远的、持续发展的能力。1987年第42届联合国大会通过的《我们共同的未来》报告中将可持续发展表述为：“既满足当代人的需要，又不致损害子孙后代满足其需要之能力的发展。”这一表述被公认为是对可持续发展这一概念的界定，是指导21世纪社会发展的神圣宣言和行动纲领。1994年联合国国际人口与发展会议通过的《行动纲领》也指出：教育是可持续发展的一个关键因素。《中国21世纪议程》更明确指出：“发展教育是走向可持续发展的根本大计。” 职业教育与可持续发展的关系，主要表现在：职业教育如何为经济与社会的可持续发展战略服务（可持续发展的职业教育）和职业教育自身如何根据可持续发展的观念与原则进行改革（职业教育的可持续发展）。教育的可持续发展包括三个层次的含义：一是宏观层次，即整个教育、大教育的可持续发展；二是中观层次，即某类、某种形式教育的可持续发展；三是微观层面，即某所学校、某个专业、某位学生的可持续发展。职业教育可持续发展属于教育可持续发展的范畴，职业院校可持续发展是构成高等职业教育可持续发展的重要组成部分。 （三）职业教育可持续发展中职业教育信息化的必要性分析 随着信息技术的广泛应用和普及，职业教育信息化成为教育发展和改革的一个突破点。现代教育技术如何促进职业教育的发展，成为职业教育教学改革的制高点。现代教育技术在职业教育中的应用，不仅会促进现代职业教育理念和教学模式转变，而且会促进职业教育教学方式、教学环境、教学方法和教学手段的变革。除此之外，开展信息化教学有助于推进职业教育信息化，促进职业教育综合改革；信息化教学有利于重构师生角色，创新职业教育人才培养模式；信息化教学优化职业教育教学全过程，促进人的可持续发展；以发展信息化教学为推手，可以促进校企深度合作。因此，分析清楚如何在高职院校的教学中充分、科学、合理地发挥现代教育技术的优势，是推动职业教育可持续发展的必要过程。 信息化教学及其在职业教育教学中发挥的优势 （一）开放式的教学环境 职业教育的学习领域课程，是以一个职业的典型工作任务和以工作过程为导向的课程。开放式的教学环境强调不受教学时间、地点、内容、方法、对象等人为因素限制，要求学生能够利用课堂及业余时间充分发挥他们的积极性、主动性、创造性，进行自主和协作学习。而信息化教学的开放性正满 足了职业教育的这一需求。 开放共享的教学资源首先，信息化教学在学习内容上突破了教科书、单纯文本知识、传统固化的课件、投影的局限。教学者和学习者可以很方便地利用搜索引擎、智能手机、平板电脑等终端设备获得课堂内外、企业内外、行业内外的相关资源，可以利用相关资源库、资源云中的文本、视频、音频、动画、仿真模拟等多种资源进行对比学习，并与资源进行良好的交互。其次，打破了师资资源的局限性。由于不同教师自身知识技能水平、技术偏好、审美习惯、教学风格、所处环境的差别，对教学内容的理解、对资源的占有和选择不一样，使学生获得知识、技能受教师自身影响很大。而信息化教学将教师的上课资源变为学生学习的资源，学生不只是在课堂中接受被教师“先加工”了的资源，而是成为自身“无限扩展”的“用户”。再次，汇集行业企业的人力资源，形成教学共同体的人力资源库。学习者不但可以和教师、同学互动，还可以利用交互平台与行业企业的专家、一线技术员、工程师进行交流互动，直接获得问题答案和实际工作经验。这点在职业教育教学中尤为重要，是校企深层合作的体现，也是未来职教课堂的发展趋势。 开放多元的教学组织形式信息化教学将使学习者从单一封闭的班级授课制、集体授课模式中走出来，摆脱了传统教学中教室、黑板、粉笔、实验室有限仪器的限制，打破课堂教学时间的限制，学生可以利用教师上传的网络课件、微视频等在宿舍、家中随时随地学习，做到了时间空间化；打破学生排排坐、教师一言堂的形式。教师可以携带自己的设备到课堂中借助无线网络与学生在线交互，实施教学设计。学生可以光明正大地使用智能手机、平板电脑进行信息搜索、有效学习，可以形成亲密互助的学习小组，可以利用3d打印机实现学习任务。据调查，上海等发达城市的部分中小学已经将3d打印技术引入课堂，如上海市闸北区和田路小学的3d打印课程，学生利用三维软件设计创意产品的外观，并利用3d注塑机制作成品。而在大力提倡“工学结合”、“教学做”一体化教学的职业教育中，3d打印技术将拥有更加广泛的应用范围。例如在桥梁设计专业，可根据教师要求设计并制作不同的桥梁；在电子技术领域，可以制作替代部件、模型夹具、设备外壳等；在化学领域，可以制作3d立体分子模型；在机电工程领域，可以制作出齿轮、连杆等部件，还可根据设计快速制作出原型；在烹饪领域，可以制作出菜品展示模型、人造食品；在生物、医学领域，可以打印出分子、病毒、器官、人工关节等模型；在数学领域，可以解决几何曲面问题、城市布局设计等；在动画设计领域，可以打印出人物、动画角色的3d模型等。学生将学习到的理论知识经过现场或在线与课堂内外的实践专家进行讨论、提问，先转化为具体的设计图纸，再利用3d打印技术将图纸转化为实物，最后用实物是否符合生产生活实际对理论进行再验证和再学习。 （二）参与式的学习方式 信息化教学模式多元化，改变了“教师教、学生学”的单一模式。 一方面，教师坚持“以学生为中心”的理念做好教学设计，选择符合教学目标的综合性任务，做好充分的准备工作，利用开放式的信息化资源变传统课堂为参与式课堂，承担一定的情境角色，与学生一起完成教学任务，从以往“权威”的讲授者成为与大家分享经验的引导者和全程参与者。 另一方面，每个学生都有平等交流的机会，不再被动地接受学习。学生在信息化技术的支持下，具有平等的话语权，可以与教师单独交流，实施个性化学习；可以利用微信平台、微博平台等信息化平台各抒己见，发表各种观点，与外界发生思想的交流碰撞，再利用小组合作的方式完成学习任务，开展协作式学习；还可以突破时空限制，与信息化资源库中汇集的行业企业专家直接进行在线交流，将理论与实践对接起来，形成以教师主导、教学共同体辅助、学生主体共同建构的参与式教学，无论是学习者还是教育者甚至是企业专家，每一个人都在教学活动中担任一定的角色，共同达成学习成果。 （三）个性化的教学过程 第一，传统教学忽视了学生的个性特征，以同样的目标要求所有的学生，难以真正发挥学生的潜能。在信息化教学中，学生运用不同的信息化资源在教师的教学任务中可以承担不同的角色，发挥不同的创造力，充分开展合作学习，还可通过自己感兴趣并擅长的方式，如图片、视频、动画等 行学习并发展自己的个性特长。 第二，利用信息化资源平台，学生可以和教师、专家等教学共同体针对自身的问题进行点对点交流，教师可根据学生特点采用点对点订制式的教学服务，提高学习的有效性和资源的利用率 第三，学生的能力有大小，接受知识和技能的时间有差别，学生可以利用虚拟仿真软件、视频等信息化资源反复练习相同的内容，直到学会为止。 第四，学生可以利用业余时间观看视频进行学习，而在课堂上与师生讨论、合作完成具体的任务，辩论自己的观点，开展“翻转课堂”的学习方式。 （四）过程化的监控与评价 利用智能手机、微信公众平台，一方面教师可以在线测试题、相关的静态和动态学习资源，对学生进行再培训，可以在线打分，在线与学生进行评价交流以及时改变教学策略；还可以利用微信公众平台的后台管理有效地进行学习过程管理、监控和评价，教师可以清楚地知道哪些学生在什么时段利用了资源，在某项学习资源上停留的时间、停留的人数以及对资源的评价，从而了解学生的学习兴趣，了解资源的有效性和被利用率，再通过学生完成任务的表现核实对资源的学习情况；教师还可利用信息化平台设计个性化的考核评价体系，对学生的工作能力、考勤、工作方法等多方面进行评价并就评价结果与学生及时沟通。 另一方面，学生可以随时进行在线测试和自我能力评价，做到了解自己、心中有数，及时与教师进行沟通，调整自己的学习策略。 （五）虚拟仿真化的实训实习 工学结合的现代职教理念强调学生在学校要能学习到企业需要的实践技能，而像诸如化工生产、机械维修类专业领域，由于企业规模大、工艺高危险、技术保密、生产不可再现、操作不可重复等原因，无法使学生学到与生产现场一致的知识，无法重复训练学生的实践技能。而虚拟仿真工厂利用其高度的仿真性和综合性有效地解决了这个问题。例如，ots仿真操作培训系统的应用，学生可以利用3d技术像玩游戏一样身临其境地体验生产现场，对设备进行组装拆卸；可以利用仿真软件学会对工艺的操作与参数的控制；可以组合模拟事故现场，训练其对问题的分析、解决能力；可以单独训练某个项目，也可以组成工作小组在线合作完成整个工段的工作任务，真正实现了学校学习与企业实践的“零对接”，这是传统教学不可能实现的。 据调研，很多企业在同类生产项目和装置上存在竞争，技术保密性强，安全管理要求高，本地企业不愿意接受他厂人员培训，企业不得不大量派员工到能接收的外地企业进行培养，造成企业培养成本奇高。职业学校利用中高端的虚拟化仿真技术可以帮助企业完成对新老员工的岗前培训和再培训，大大节约了企业培训的费用。同时，虚拟仿真系统的可重复操作性，可以增强员工技能的熟练程度，减少事故和错误的发生，提高工作效率和质量。 另外，对于一些抽象的、无法观看到的学习内容，如医药学中人体的经络状况，药物进入人体内部后对各部分的影响等，可以通过动画仿真模拟的方式，使学生直观地认识到本质，并提高学生的学习探究兴趣。 （六）微时代的移动学习 微学习是利用移动通信技术实现双向交流的学习方式，可以实现任何时间、地点的学习。内容以实用短小的模块实现，提高学习的时效性。学生可以在实训车间利用平板电脑等智能终端随时点开教师关于某部分设备操作的微视频讲解，可以在企业随时点开所需要的学习内容，可以随时与教师交流。随着技术的不断进步，微时代的移动学习必将成为主流的非正式学习方式，也将成为终身学习和学习型社会的重要组成部分。 信息化教学对职业教育可持续发展的作用分析 我们虽然无法预计哪一种信息化技术将会在不远的将来盛行，但我们可以判断，技术一定会向着更加灵活、便携和个性化的方向发展，而信息化教学的应用也将越来越成熟，越来越贴近职业教育本质，越来越体现技术对人类的服务功能，对职业教育可持续发展也会发挥越来越显著的推动作用。 （一）开展信息化教学有助于推进职业教育信息化，促进职业教育综合改革 职业教育信息化是职业教育可持续发展的必然道路，而信息化教学是推进职业教育信息化的主要手段。积极开发并利用信息化技术整合职业教育教学资源，有利于加快职业教育现代化发展水平，培养社会需求的高端技能 型人才。 信息化教学以其显著的特征与优势成为促进职业教育教学综合改革的正催化剂，体现在：（1）方便、快捷、交互式的现代信息技术的大量使用潜移默化地改变了人们的学习理念和交流方式，从而带动教学活动和学习方式的变化，使人们从被动地接受固化单一的知识转变为主动获取有效信息并通过自我建构内化为技能或经验。（2）开放的学习环境和共享的教学资源改变了传统的教学模式和师生关系，将被动式的学习变为主动、互动、移动、泛在式的学习，学习变成了多元化开放式的活动，教师、行业企业专家、学生变成了合作者，学生变得乐于研究、主动参与、勤于动手。（3）微课、微信公众平台等丰富多彩的信息化技术手段促进教学方法手段的改革。（4）虚拟仿真实训平台的建设，促进了实训教学的改革。将虚拟与生产实际协同交互，超越了普通实训的效率，缩短了技能训练的时间，避免了实训中的安全事故，实现了多人协同合作和个人独立操作的实训方式。（5）现代化技术手段的广泛使用需要教师及时更新理念、不断学习，掌握一些必要的技术手段，研究教学设计，具有较强的合作服务意识。因此，利用现代信息技术的手段，可以有效促进教师专业能力，促进教师的可持续发展。（6）信息化教学利用其强大的功能性和过程的可监控性有效推动了过程考核和过程评价的改革，建立以能力为核心的考核评价体系，制定相应的个性化考核标准，借助信息化平台和虚拟仿真软件，实现理论题库随机考、实训全程跟踪考、自我测试随时考、互动交流及时评，并将虚拟仿真考试与职业资格鉴定衔接，作为技能评价的一部分，不但对学生的知识技能进行综合评价，还能承担企业的员工考核培训任务，帮助企业缩短员工考核鉴定的成本和时间。 （二）信息化教学有利于重构师生角色，创新职业教育人才培养模式 《教育部关于加强高职高专教育人才培养工作的意见》指出：“高职高专教育人才培养模式的基本特征是：高职高专教育人才培养模式以培养高等技术应用型专门人才为根本任务；以适应社会需要为目标、以培养技术应用能力为主线设计学生的知识、能力、素质结构和培养方案，毕业生应具有基础理论知识适度、技术应用能力强、知识面较宽、素质高等特点；以‘应用’为主旨和特征构建课程和教学内容体系。”针对以上政策指导，“工学结合”的人才培养模式被广泛提出，但是由于生产设备昂贵、生产规模大、生产程序复杂以及传统一体化教室的局限，“工学结合”在实际实施过程中遇到较大困难。 而随着信息技术与教育教学的融合不断深化，翻转课堂、分散合作互动式的扁平化学习、即时性学习、游戏化学习等重视合作、参与、共享的学习方式的出现，有利于深化“工学结合”模式，创新职业教育人才培养方式。 课堂外，教师不再是重复的备课者，学生不再是被动的完成作业者。教师要依据社会需求、学生发展需求重新设定人才培养目标，要针对生产实际、要与实践专家共同设定培养目标、设计教学，设计综合性任务；学生要学会利用各种信息化教学形式主动学习和提出问题。 课堂中，学生不再是一个孤立的学习者和被灌输者，教师也不再是一个孤独的权威人物。利用信息技术，生生之间、师生之间、师—生—外界专家之间共同参与学习任务，在知识、技术、情感上互补，相互讨论、协作，拥有民主平等的话语权，在不同侧重点的任务角色中将理论学习与实践动手有机结合。学生的学习理念和方式变了，培养的能力侧重点自然也会改变。信息化教学从以人为本、共同参与、全面发展的角度搭建行业企业、学校、学生之间的桥梁，创新人才培养模式。 实训中，信息化教学大大推进了工学结合模式的切实深入。在虚拟仿真的学习环境中，个性化学习与协作学习将得到最大化的结合，虚拟软件和真实生产场景最大化协同交互。教师无法用语言表达的企业生产活动和学生无法进入的生产场景都可用技术展现，学生使用鼠标就可以实现全方位的三维互动，实现与真实工作环境一致的操作场景，为培养学生和企业培养员工构建了超越现实实训效率的环境。 （三）信息化教学优化职业教育教学全过程，促进人的可持续发展 信息技术与职业教育教学的深度融合不是一般的技术应用，更不是为了技术而技术，而是用信息技术与职业教育教学相互促进。除了用技术单纯改变教学环境和教学方式以外，更要从教学理念、 教学设计、教学实施、实习实训、校企合作、教改科研等各方面，将信息技术有机地融入到教育教学的全过程。在保留传统有效教学过程的同时，结合学生特色、人才需求、教学内容特征，运用信息技术逐步优化、改变与学习者发展不相适宜的教育教学过程与模式，实现从以知识传授为主的教学方式向以职业综合能力素质培养为主的教学方式的转变；并根据生产生活实际、社会发展和学习者的需求，在全国乃至世界范围内跨时空地选择最优质的教育资源，突破传统教学活动的时空限制，提升教育教学的效率与质量；改变学习者的学习内驱力、学习习惯和方式；改变教学者传统的教育观念；促进人的综合能力提升和可持续发展；促进资源共建、共享，促进教育公平。 （四）以发展信息化教学为推手，促进校企深度合作 一方面，信息化教学要求将信息化技术融入教学全过程，要基于实际工作环境和过程设计并实施教学，要以开放式的平台共享人力资源和信息资源。这就要求学校和企业之间加强合作；教师和实践专家之间需要技术融通、互通有无；学生和实践专家要能够有效沟通；生产设备与实习实训设备有机结合；企业培训和学生培养相互联系。这些要求都从不同的角度促进校企之间的深度合作，反之，只有当教学、技术、研究合作到一定深度时，才能发挥出合力作用，推动职业教育的发展。 另一方面，借助信息化平台的建设，重视发挥市场配置资源的决定性作用，尤其是在优质资源建设上，鼓励企业和社会力量投资、参与教育资源建设与服务，把市场配置资源的优势充分发挥出来，把企业等机构专业化服务的优势发挥出来，积极鼓励企业加大力量投入，通过适当的机制和政策引导，形成企业搭平台、政府和学校买服务的有效运行机制，从而深层次推动校企合作。 结语 在信息化高速发展的时代，加快推进信息技术与职业教育的深度融合、有效利用信息化教学推动职业教育信息化势在必行。但是，国内各地区职业院校中的信息化教学发展水平还很不平衡；信息化运行维护与支持服务体系还有待完善；信息化技术对创新人才培养的支持力度亟待加强；信息化深度服务、优化职业教育教学的实践探索还远远不够。因此，要建立健全相关机制，要鼓励开展信息化教学的应用研究，更新教育理念，要充分发挥信息技术对职业教育发展具有的革命性影响作用，创新人才培养模式，促进学习革命，深化职业教育领域综合改革，从而推动职业教育事业跨越式发展。 信息化教学论文:农村环境下中小学信息化教学的应用 【摘要】随着数字化、网络化技术的迅速发展以及我国教学改革的深入，许多以网络、多媒体计算机等技术为主的现代教学技术已应用到中小学教学实践中，并得到了广泛应用。它不仅改变了原有的教学手段，同时还促进了教学观念、教学形式、方法及课堂教学结构的革新，也酝酿了新的教学思想与教学理论。但也面临着诸多的困难和挑战，就农村信息化建设工作中存在的一些问题，如何促进，教育信息化的推广和不断深化，改革传统教育模式、提高教学效率的一些途径进行了探讨。 【关键词】新农村中小学 信息化 困难与挑战 随着科学技术的不断发展，信息技术在短短的20多年也发生了突飞猛进的变化，但由于经济发展不平衡和城乡之间的差距，导致农村的信息化起步晚、师资力量薄弱，信息化程度远远落后于城市和经济发达的地区。在当今的教育模式中，为了有效推动教育均衡化发展，我们应该积极创设农村中小学信息化环境，在信息技术环境下农村教育者对教育的认识才能与城市教育者站在同一起跑线上，才能真正实现资共享。 1. 农村中小学信息化的现状分析 由于农村地区地域广阔，经济发展相对缓慢，信息化教育水平较低，尤其是偏远地区的农村中小学，信息技术教育还处于刚刚起步阶段，虽取得了一些成绩，但与城市及经济发达地区相比，困难重重。 1.1 农村信息化教学的资金不足，设备老化。 信息化教学需要大量的资金注入，但由于经济发展滞后，基层组织对农村中小学的资金投入严重不足，特别是农村初中、小学自实行近几年以来，可自由支配经费甚少，一些学校连校舍、校园环境建设资金都感到举步维艰，很难从有限的仅能维持正常教学运转的资金中抽出一部分用于添置教育信息化的硬件设施。很多学校仅有几台计算机，条件稍好的学校拥有的计算机不是数量不足，就是计算机配置较低，根本不能满足信息化教学的基本要求。 1.2 领导和教师对信息化教学的认识不足，观念淡薄。 受传统教育观念的影响，农村教师队伍中有一部分人还坚持“一支粉笔一块黑板一张嘴教学”，他们在思想上还没有转变观念，认为信息技术离农村很遥远，师生学无所用，还有就是有一种畏难的情绪，不敢或恐惧尝试新的教学方式。部分农村政府领导对信息化教育不关心，只顾搞经济建设，忽视了基础教育，对当前农村教育起不到多大的作用。 1.3 专业信息化教学人才短缺，水平有待提高。 由于信息化教学在农村刚刚兴起，很多地方还不完善，与之相匹配的信息化教育师资队伍也相对不完善，有些教师有点计算机基础，对信息教育技术运用热情也很高，但使用不熟练，技术水平不高，缺乏技巧，在教育教学中机械地应用信息教育技术，不从教材内容和教学对象的实际考虑，生搬硬套，仅把激发学生精神愉悦当作是理想的教学效果，没有互动教与学的效应，其实这种做法是背离了信息教育技术原初精神的。有甚者在教学中硬件出了点小故障教学活动就无法进行下去。受思想观念、资金投入、应用软件、信息源、专业教师、广大教师的应用水平等因素制约，经济欠发达的广大农村中小学教育信息化的步伐滞缓。 1.4 信息设备利用率低，未能实现信息技术与其他学科的真正整合。 目前各农村中小学的现代教育信息技术设备数量虽然在逐渐增加，但设备使用率很低。学校学生上微机课，每周只有一到二节。教师课堂教学主要采取信息技术为主的课堂演示型教学模式，学生只能被动的接受，导致学生学习的主动性得不到充分体现，基于网络资源的自主性学习、协作学习那更谈不上了。对于运用，是以教师操作为主，学生观看屏幕（的教学形式，其强大的网络功能、超文本功能和交互式功能尚未得到合理开发；一些学校投资近万元的资金，只能供领导或个别教师作为一般上网服务使用，没有在教学发挥应有的作用。 2. 加快发展信息化教学的对策 2.1 基层部门领导及相关教育工作者要转变观念、提高认识。 基层部门的相关领导要认识到信息化教学对未来教学发展的重要作用，必须引起高度的重视。只有领导重视了，才会制定出学校教育信息化发展的长远规划，才会舍得投资学校的教育信息化设备，也才会给教师提供更多的培训机会，学校教育信息化的发展才能得到有效的保障。相关的教育工作中也要重视，教师作为投身教学改革第一线的教育工作者，对学校教育 息化起到推动作用。如果把学校教育信息化比作前进的车，那么，司机就是学校的领导，车轮就是教师，只有方向统一，步调一致，学校教育信息化的发展才能稳步向前。 2.2 多渠道加强对信息化资金的投入和政策的支持。 教育公平是科学发展观的具体体现，国家应该对农村地区适当的给与政策倾斜和加大资金投资力度，尽快缩小城乡教育差距，实现教育均衡发展；当地的基层政府和领导应该抓住机遇，利用学校有效的资金和资源，实现因地制宜发展信息化教学体制；很多当地知名企业和个人为反哺母校、回报社会，热衷于慈善教育事业，学校方面应与他们取得联系，达成共识，共同来完成基础设施建设，保证信息技术教育的开展。 2.3 加强农村信息化教育的师资队伍建设。 师资队伍培训是实施教育信息化工程的重中之重，是否拥有大批掌握并能应用现代信息技术的教师是推动教育信息化的关键。首先要对学校教师、技术与管理及行政人员的不同层次的全员培训，注重提高教师使用计算机的实际操作水平，培养教师自己设计制作课件的能力及网上操作能力。只有教师把互联网技术密切渗透到日常教学中，才能全面体现教育信息。其次要注重教师观念的转变。在一定层面上讲，培训首先要对教师进行教育观念转变及心理疏导方面的培训，使他们真正认识到教育信息化对国家，对学生，对教师职业的积极意义，消除他们对计算机的畏惧心理。培训要对全体教师进行计算机操作能力的全员培训，使每位教师都能进行单机教学和网络教学。 2.4 促进信息化技术在农村中小学的普遍应用，实现信息技术与学科教学的整合。 要加强信息技术与其他学科教学的整合，不单单是把计算机作为教师演示的工具，也不单单是教师利用现代信息技术对学生进行知识灌输，而是用信息技术构建学生自主学习、探究学习的环境，提高学生自主获取信息和加工和整理及应用信息的能力。只有注重运用，才能使设备不被闲置，资源不被浪费，才能产生实实在在的效果。在农村中小学中，注重运用的方法有很多。比如：将教育信息化设备的使用纳入日常的教育教学中，要求每学科教师在每周内至少使用多媒体设备或网络教室或远程教育资源进行有效教学两个课时；对每学期举行的上课比赛都严格要求必须采用现代信息技术教学方式；每学期举行2-3次多媒体课件制作比赛等等。要挖掘与学科教学整合术手段为学生自主学习和探究学习创造良好地环境，让学生结合自身学习需要，利用先进的信息手段和技术去获取知识、解决问题；积极开展教学研究，结合新课程的实施标准，探索学科教学的新方法、新思路，更好地发挥信息技术的优势，提高课堂教学质量。 农村中小学信息化教育是一项长期而艰巨的系统工程，其基础设施建设、教育资源开发和利用、人才培养等都需要教育部门、企业、社会机构和政府的参与，在安全、投资和体制等方面建立健全的保障体系，共同为农村中小学教育信息化营建一个良好的氛围和环境。 信息化教学论文:高校会计信息化相关课程教学研究 引言 会计信息化是指企业利用计算机、网络通信等现代信息技术手段开展会计核算，以及利用上述技术手段将会计核算与其他经营管理活动有机结合的过程。会计信息化相关课程主要包括“会计信息系统研究”、“会计信息系统”、“计算机审计”、“erp原理与应用”、“excel在会计中的应用”、“初级会计电算化”6门课程，此外，根据会计信息化的发展与企业的人才需求，未来高校有必要开设《xbrl应用实验》课程（或将其整合到现有课程的实验内容中去）。笔者根据10多年的教学经验与体会，对当前还没有引起大家重视的几个问题进行了梳理，对相关课程的课堂教学与实验教学进行了总结和思考，并提出了建议。 1 对相关课程课堂教学的思考与建议 1.1 关于“会计信息系统研究”课程的教学内容 目前，高校对会计专业硕士研究生的会计信息化教学内容差异较大，而且普遍对硕士研究生层次会计信息化方面的教学还没有引起应有的重视，从已经开设会计信息化相关研究生课程的高校来看，将“会计信息系统研究”作为课程名称的居多。开设了该门课程的高校虽然在教学内容的安排上大相径庭，但是总体上看，大致可分为两类，一类是以会计信息系统的分析设计为主要教学内容，另一类是以会计信息系统的高级应用与管理为主要教学内容。 笔者认为，“会计信息系统研究”课程应通过介绍国内外会计信息系统最新理论发展和实践动态，使会计专业研究生在了解会计信息化发展历史的基础上，深刻理解信息技术对会计的深远影响，掌握会计信息系统的开发、应用、管理控制、绩效评价的理论及其研究方法，为进一步的研究与发展奠定基础。 建议教学内容主要涵盖如下6个专题：①会计信息化的历史发展：会计信息化的产生背景与发展历程、学科内容及知识结构；②会计信息系统开发全生命周期的理论与方法：会计信息系统规划、分析、设计、实施、运行维护；③集团财务与成本控制系统：信息技术在集团财务与成本控制中的应用；④网络财务报告的xbrl技术、标准及应用：xbrl的产生与发展、xbrl在中国的应用与未来的趋势；⑤it治理、it环境下的内部控制、风险管理与审计：国际国内的相关标准、规范、理论框架；⑥it价值管理及绩效评价：理论框架、绩效评价方法的应用。 1.2 关于“计算机审计”课程的定位与教学内容 “计算机审计”不同于信息系统审计，信息系统审计关注的核心问题是信息系统的可用性、安全性、完整性和有效性。国际信息系统审计与控制协会即isaca （information systems audit and control association）是信息系统审计、控制与安全等专业领域唯一公认的全球性组织，自1978年以来，由isaca发起的国际注册信息系统审计师（cisa）认证已经成为涵盖信息系统审计、控制与安全等专业领域的全球公认的标准，它的信息系统审计和信息系统控制标准为全球执业者所遵从。从cisa的执业内容来看，与人们理解和所熟知的常规审计存在很大差异。cisa主要对组织的it治理与管理、信息系统的获取、开发与实施、信息系统的运行、维护与支持、信息资产的保护等进行审计，对组织信息系统的风险控制与安全管理提供评价与建议。 而常规审计主要是注册会计师（cpa）对组织的财务信息进行鉴证。“计算机审计”课程应主要关注常规审计中cpa在计算机信息系统环境下要求具备的知识和能力，关注的是财务信息在计算机信息系统环境下的鉴证及其相关的内部控制与风险管理，遵循的执业准则是审计职业界所的计算机环境下的审计准则，这类审计准则是在cpa所具备的知识结构体系下开发的准则。当组织采用大型化和复杂化的信息系统时，财务系统内部控制与风险评价过程中超过cpa知识范围的那一部分，就转为cisa的业务范围，这也是cisa的一部分执业内容。 笔者认为，随着信息化的普及与发展，信息系统在企业经营与管理中的地位越来越重要，信息资产已成为企业的重点保护资产，企业越来越重视信息系统相关的内部控制与风险管理，因此，应面向高校会计专业的本科生单独开设“计算机审计”课程，而不是在“会计信息系统”课程中简单介绍一下。建议“计算机审计”课程的教学内容主要涵盖如下4个方面：①计算机及网络环境对传统审计的影响；②计算机及网络技术条件下的内部控制审计、系统开发审计；③计算机辅助审计技术即caat（computer-assisted audit technique），包括审计人员如何利用计算机对财务数据或管理数据进行获取和检查，以及利用审计信息化工作平台开展审计各个阶段的工作；④网络审计、世界计算机审计及其发展趋势。 2 对相关课程实验教学的思考与建议 2.1 关于“会计信息系统”与“计算机审计”课程的实验教学 笔者认为，“会计信息系统”课程是会计专业本科生必修的专业方向课，“会计信息系统”课程的实验教学环节，应主要配合课程课堂教学内容，通过学生上机实验，使其理解会计信息系统开发方法，理解主要计算机会计应用子系统的基本结构，掌握计算机会计应用子系统的使用和日常维护，最终使学生形成科学的会计信息系统分析和设计理念，对it环境下会计业务流程有一个完整的认识，使学生能比较熟练地综合应用企业管理软件中涉及财务会计及管理会计的部分，并能将先进的管理方法与计算机结合起来，提出应用解决方案，最终目标是将学生培养成为适应社会信息化发展需要的新型会计人才。 随着审计对象与审计手段的信息化，“计算机审计”的实验教学环节对于会计专业的本科生而言，将会越来越重要。笔者认为，“计算机审计”课程的实验教学环节，其主要目的应是使学生对计算机辅助审计技术有一个比较全面的概括了解和掌握，使学生基本掌握计算机审计的基本原理和基本方法，熟悉计算机审计业务活动的具体运作方式、规则，掌握计算机审计信息化管理的方法，培育使用审计软件及相关软件工具的习惯，从而为今后从事计算机审计的理论研究与实际工作打下较为坚实的专业基础。 2.2 配合实验教学的实验室建设 2.2.1 建立“xbrl应用实验室” 2010年10月，财政部正式了企业会计准则通用分类标准和xbrl技术规范，成为中国会计信息化领域的重要里程碑；2011年财政部组织了通用分类标准首批实施工作，各实施单位为通用分类标准的实施积累了宝贵经验，取得了良好效果。财政部决定自2012年1月1日起，在14个省（自治区、直辖市）的部分地方国有大中型企业中实施通用分类标准，并鼓励其他省（区、市）在自愿的基础上组织本地区国有大中型企业参加实施。可见，从xbrl的应用实践来看，xbrl的普及指日可待。 在这种现实背景下，高校迫切需要将xbrl的内容纳入会计信息化相关课程的课堂教学与实验室建设中去。2012年12月17日，财政部颁发了财办会[2012]47号——《企业会计信息化工作规范（征求意见稿）》，征求意见稿的第二章第十二条明确规定：“会计软件应当能够生成符合国家标准的可扩展商业报告语言（xbrl）财务报告”，并在工作规范起草说明中指出，对工作规范新规定的会计软件必备功能（如生成可扩展商业报告语言财务报告），软件供应商不承担免费为客户提供软件更新的义务。因此，从目前的情况来看，高校会计信息化相关课程配备的教学软件一般无法通过更新或升级的途径来获得与xbrl相关的功能模块，需要相关管理软件供应商考虑教育领域的需求，为高校xbrl实验室的建立与推广提供良好的技术平台。 2.2.2 建立并完善“集团财务实验室” 从财政部刚刚的《企业会计信息化工作规范（征求意见稿）》来看，对于处于会计核算信息化阶段的企业来说，规范要求“企业应当结合自身情况，逐步实现资金管理、预算控制、成本管理等财务管理信息化”。对于处于财务管理信息化阶段的企业来说，规范要求“企业应当结合自身情况，逐步实现财务分析、风险控制、绩效考核等决策支持信息化”。可见，规范对企业会计信息化应用的深度与广度均提出了更高的要求。 因此，高校会计信息化相关课程的实验室不能停留在会计核算信息化的实验教学上，需要纳入财务管理与管理会计信息化的实验教学内容。当前管理软件供应商提供的管理软件产品，可以分为部门级的（或称之为低端的）、企业级的（中端的）、集团级的（高端的）管理软件，一般而言，集团级的管理软件包含了丰富的财务管理与管理会计功能，如资金管理、预算管理、成本管理与控制、绩效考核等等。高校如果要实现财务管理与管理会计信息化的实验教学，最好是能够建立独立于会计核算信息化实验室的“集团财务实验室”。到目前为止，笔者了解到，从用友的集团级管理软件产品nc以及金蝶的集团级管理软件产品eas来看，还很少有高校配置这个级别的管理软件，即使配置了这个级别管理软件的高校，也还没有开始使用或者是还没有充分利用它们进行实验教学。所以，从会计信息化的实践发展来看，高校会计专业的实验室建设需要满足社会需求，建立、完善并充分利用“集团财务实验室”。 信息化教学论文:浅议教学管理信息化背景下的高校教学秘书队伍建设 1 高校教学管理信息化现状 在高校，教学管理是学校运作的中心枢纽，教学教务管理水平的高低，在某种程度上反映了一所学校管理水平的整体状况，对学校的教学工作、管理工作、建设工作、教育改革等产生重要影响。当前，高校对于教学管理信息化的内涵和重要性认识不足，教学管理观念较陈旧，习惯于传统的理论和方法，习惯于运用传统的手工方式进行信息收集、管理、反馈和交流，不注重信息化综合技能的提高，导致教学管理工作仍然陷于繁琐、复杂、混乱的状态中。再者，近几年来高校教学管理体制和学生培育机制的不断改革和调整，办学形式更加多样化，高校的教务部门对各种教学信息的处理与分析工作越来越繁重和复杂，传统的教务管理方式已不能适应高校教育管理形势的发展和工作的需要。因此，必须运用计算机及其网络信息技术，摸索一种高校教务管理工作的现代化、科学化的模式。 一所高校要走在管理的先进行列，首先要实现教学管理工作的现代化、科学化、规范化，就必须要运用现代网络信息技术建立计算机教学管理系统，实现管理的信息化。高校教学管理信息化涵盖高校教务管理工作的所有环节，主要表现在对教学计划、教学资源、课表编排、学籍处理、教学评估等一系列教学管理环节进行科学化、规范化、程序化的信息管理，形成一个严密的、有机的完整体系，能够为高校建设面向未来的、先进的数字化校园奠定坚实的技术基础与管理基础。并由此利用管理数据库将各类原始数据进行分类收集整理，大大减少了过去人工有纸化收集材料时的繁琐和遗漏。 2 教学秘书岗位与现状分析 2.1 教学秘书岗位职责 （1）上令下达，要及时准确。教学秘书要将学校、教务处等上级教学管理部门的各项规章制度以及相关规定，传达给分院的各教研室、各位教师以及全体学生，使教学工作井然有序。（2）下情上报，要客观公正。教师对学校和学院各类通知的疑问，学生对任课老师讲课的意见等，教学秘书都要负责将这些信息加以收集、整理，按程序上报给学院、教务处或学校的相关领导，以备各级领导采取有效的措施和相应的对策，解决实际问题。（3）配合主管领导做好日常教学管理。一切日常教学管理工作都必须围绕着教学活动这个中心进行，从专业教学计划、教学安排细到停调课，既实实在在又繁重复杂，而且应根据教学进度表做到有计划地安排，不能出现遗漏和差错。（4）各种档案材料的教学档案资料包括教学计划、授课计划、试卷、课程论文、毕业实习材料等，既是过程性资料，反映原始状态的真实性，为各类评估做好积累，同时也为学院领导做好教学管理提供基本依据，保证教学管理顺利进行。 2.2 教学秘书队伍现状分析 2.2.1 教学秘书人员构成 教学管理岗位人员结构是否合理，直接关系到学院日常教学秩序稳定。从学历上讲，以我校为例，高校教学秘书岗位学历层次主要为本科，比例约占80%，其次为专科及硕士，各占10%左右；其次，从专业上讲，教学秘书多为非教育管理专业毕业的人员，对于教学秘书岗位没有专业的系统学习，缺乏理论知识；再者，从年龄上讲，我院的教学秘书队伍年轻，大多为30岁左右，占总人数的80%以上，综上所述，可见教学岗位的队伍“学历一般，专业性不强，阅历较浅，经验缺乏”。 2.2.2 教学秘书岗位存在的问题教学秘书岗位虽然对于高校的教学管理工作起着至关重要的作用，但存在着以下问题：（1）从业人员多为非教育管理专业人员，高职学校尤为明显，缺乏秘书学及教育学相应培训，导致岗位适应性不强；（2）教学秘书工作繁重，但缺乏相应的激励机制，使得从业人员积极性不高；（3）教学秘书处于教学管理岗位的前线，工作的重要性得不到相应的理解，对教学秘书造成一定的心理影响；（4）教学秘书岗位职称晋升困难，工资待遇较低，队伍稳定性差，对高校正常教学管理秩序产生影响；（5）年轻的团队虽然更有利于繁重工作的开展，但由于年轻人正处于工作、生活、学习的初始阶段，对环境压力、心理压力、人际交往的种种往往处于未成熟阶段，起伏比较大，也直接影响到工作的整体状况。针对上述问题，高校应该重视教学管理队伍的建设。 3 信息化背景下教学秘书应具备的能力素质 （1）教学秘书应具备坚定的思想政治素质。教学秘书必须具有拥护中国共产党的领导，坚持马列主义思想，具有优良的政治思想品格，正确的世界观、人生观，坚定的信念和执着的追求，实事求是的思想作风，敢于坚持真理，批判错误，改变守旧的精神状态，敢于创新。 （2）教学秘书应该具有丰富的知识结构。教学秘书具 备的知识结构包括基础知识类，如语文、政治、哲学等社会自然科学类知识；专业知识类，如计算机技术类、各类软件的应用，教育学等相关专业知识；其他还需要行政管理、社会学、心理学、公共关系学、运筹学、编辑学、领导科学等相关知识。 （3）教学秘书应具备良好的综合实践能力。教学秘书要求思路清晰，反应敏捷，表达准确简练，有条不紊，具备熟悉各类应用文的写作的文字表达能力，及时为领导决策提供准确全面的信息调研能力，能够联系上下，广交朋友，与各部门打交道的交际能力，围绕领导工作的要求培养独立处理事务的办事能力，能够熟练掌握计算机等各类现代办公设备的操作能力。 （4）教学秘书应具备良好的心理素质。教学秘书需要具备良好的心理素质，善于自我调节和自我控制心理活动，经常保持心理平衡，以坚强的意志和毅力，克服工作中的困难，增强自信心，做好教学秘书工作。 4 结语 信息化时代瞬息万变，信息技术日新月异，高等学校在与时代接轨的同时，是否能打造一支适应现代数字化形式下的高校教学管理团队，还有许多的路要走，针对上述问题，我院在这些方面做了一些尝试，有效促进了教学管理队伍的建设。具体措施有：每年暑假进行定期开设教学秘书业务培训与提高班，提高教学秘书岗位的业务素质；在薪资方面，实行了按岗定酬，同岗同酬，避免了同岗不同酬引起的部分秘书的心理落差；学院每年争取若干个进编名额，来解决教学管理人员的编制问题等等。这些措施的出台与实施不仅激励秘书人员认真努力工作，也同时给予了希望，使得该岗位的秘书人员更加有归属感，从而能够全心全意地服务于师生，这充分体现了学院重视教学秘书岗位的重要性，了解该岗位的枢纽作用对于高校的发展的推动。当然，教学秘书队伍的诸多问题不能在短时间里全部得以解决，还有待在以后的工作中逐一改善，共同提高。 信息化教学论文:关于会计信息化课程的分层次教学探讨 【 论文 关键词】 会计 信息化 会计电算化 分层次教学 【论文摘要】 会计信息化既是一门理论课,同时也是一门实践性很强的专业技能课,会计信息化实践教学尤为重要。通过会计信息化实践教学,不但可使学生具备相关的职业能力,形成知识、能力、素质三位一体的能力体系,而且能培养学生的创新能力。实践中,为了让不同层次的学生得到训练,会计信息化教学应考虑分层次进行。文章从分层次的涵义和原理出发,对会计信息化分层次教学进行探索,以期改变现有的教学方式,促进现行 教育 、教学改革。 引言 2005年8月,由会计之友杂志社承办的 (二)把握分层次教学的目的,安排好分层次的具体内容 1.学生定位的分层 会计 信息化教学过程中,不可能把学生按其他课程成绩或综合成绩进行排名,然后分班或分组进行。然而,必须承认学生经过大学前一阶段的学习确实存在差异,而且这种差异不小。有的学生认真,专业基础和 计算 机基础都好,对学习也非常有热情;有的学生曾经有挂科,已对学习没有好心态,根本没有兴趣;有的学生基础一般,态度也一般,主要看课程开始后,教师上课的内容有没有吸引力(这占多数)。只有承认了这些差异,并能在实验课中尽早将学生层次对号入座,根据不同情况学生进行差异指导和引导,争取让基础好的学生自己努力实践,达到或超过课程的要求,让基础一般的学生提起兴趣,让基础较差的学生培养起兴趣。 在会计信息化实验中,学生层次是没有绝对划分的,只能是依据学生的表现及提问等来作基本判断,而且这种分层次会随着实验内容及过程的变化而变化。因此,体现了分层次教学是教师主导的,教师应在分层次教学中发挥主要作用。 2.分层次备课 分层次备课是分层次教学的关键。既然学生是有层次的,备课就一定要有层次。作为实践课程为主的教学,教师不仅要按课程的基本教学目的进行准备,还要按课程的实际可能情况做好充分准备,以满足教学要求,从而保证让基础好的学生在实验中得到极大的满足。另外,对于基础差的学生,备课要按心 理学 加上实务案例,由浅入深地做好准备工作,要通过心理、思想引导 教育 ,利用最简单和适用的知识等将他们引入教学,这样做的目的是保证层次差的学生也能重视这门课程教学,积极投入到实验训练中来。分层次备课对教师要求较高,故教师要不断在教学中进行 总结 ,在不断总结之后完善分层次备课。 3.分层次实验 会计信息化课程主要是实践训练,以学生们通过案例资料进行验证式实验为主,可以说没有很多新知识,多是原来所学知识的贯通运用。多操作、多思考后再操作,一般都能有较好的效果,但这整个过程,分层次的讲解,分层次的要求都将对课程有极大帮助。实验中要确定基本的要求,提高后的要求,实验的目的并不是简单的验证,而是要让学生知道具体实验操作对信息化建设有怎样的影响,会造成怎样的后果;甚至要让学生知道出现情况后要如何调整和补救等等。整个实验教学过程是针对不同的学生给出不同的操作要求,针对不同的操作情况给出不同层次的处理方式。 在分层次的实验中,还可充分利用学生差异来进行,让部分优秀的学生变得主动起来,帮助一部分基础差的学生。会计信息化的实验课程中,不妨让一些计算机知识很好的学生来帮助处理些涉及到计算机操作过程中出现的问题,让出现同样问题已得到解决的学生来帮助需要的学生,这样既能减轻教师实验课的压力,又能让这部分学生在展示自己才能的同时加深实验效果,同时被帮助的学生也可从中感悟很多,学生之间的感情会更深,课堂氛围也会更好。在多年的实验课教学过程中,笔者常这样利用学生差异,效果确实很不错,很多在实验课中帮助别人或被别人帮助的学生还常联系,沟通现在工作中的具体操作与应用。 (三)不断在实践中分层次、分层次中实践,最终达到教学目的 会计信息化课程实验通常是在计算机中完成,而且实验课中每位学生都将有一台属于自己操作的计算机。这对实验的独立检验和操作是有一定好处,但在分层次教学中,这种方式也有一定的不利。因此,可以在单人组实验结束后,特意安排一个综合实验,并考虑将不同层次的学生或是知识能互补的学生安排2~3人为一组进行实验,还可以比赛的方式进行,最终可作为学生平时成绩加分。 相对于很多课程重视结果而言,会计信息化课程的教学中更重视的是过程。在实践过程中学生可以学到很多其他专业课本中学不到的知识,所学的更能贴近将来工作实务。实践业务在不断 发展 过程中,实验也就会不断出现新的问题。学生层次的差异所提出的问题也将有差异,差异的问题解决后还会产生新的差异,这不仅要求学生不断实践,不断努力实践,同时,也要求教师在整个实验教学过程中不断的分层次,并在分层次中不断总结,最终通过不同层次的教学实践来达到最终的教学目的。 四、结束语 总之,分层次教学不仅是一种教育观念和教育思想的转变,更应体现在实实在在的教学中。应作为一种全新的教学模式和教学方法在实践中不断检验、不断发展。让分层次教学不是简单地分班,更不能是流于形式的“换汤不换药”,而是作为一种教学组织模式和创新教学方法的具体应用。本文只是笔者在教学工作中的一些思考和探索,难免偏颇,希望能抛砖引玉,以学习同行更好的教学经验,将教育、教学越做越好。 信息化教学论文:网络环境下应用型本科管理学课程信息化教学模式探讨 一、网络环境下管理学课程信息化教学的必要性。 当前，应用型本科高校教育是培养以满足社会需求为导向、理论与实践相结合、能够解决实际工作中的具体问题、具备适应社会多种岗位的综合素质、“懂技术、会管理”的复合型人才。管理学是一门在高校经济管理类专业中广泛开设的课程，通常作为必修或选修课。因此，在应用型本科高校的管理学教学中，必须根据管理学特点，结合教学实际，有针对性地研究教学内容与方法。然而，现实中教师主要通过课堂讲授的方式向学生传授相关理论知识，讲解相关管理方法，学生完全处于一种被动的地位。学生也普遍觉得这门课似乎并不难学，通过死记硬背就可以在考试中拿到高分，但同时觉得这门课“没有用”，对于求职和工作帮助不大。这种重灌输轻理解、重知识轻能力、以教师为中心的传统教学模式，已不能适应社会对于创新型应用型管理人才的需求。 随着信息时代的到来，网络环境为管理学教学提供了一种新的途径，利用网络资源进行教学成为未来的一种发展趋势。如何将信息技术用来既辅助教师“教”又促进学生“学”上，真正实现信息技术在课程教学上的“双向整合”，让教师的角色并不仅仅是传播知识，而且要努力激发学生的创造性思维，使之既获得新知识，又学到如何获得知识的本领，这是由管理学的课程特点决定的。 首先，管理学是一门综合性学科。管理学涉及经济学、哲学、社会学、历史学、心理学、人类学、数学及各种工程科学等，这种研究对象的多样性和管理实践过程的动态性、复杂性决定了学习管理学要借助的知识、方法和手段的多样化。 其次，管理学是一门“不精确”的科学。同数学、物理、化学等自然科学相比，由于影响管理工作的因素很多，存在不可控和不确定的因素，解决这些问题，管理学往往没有标准答案。管理的最终目的是有效地利用各种资源，以较少的投入争取较大的经济和社会效益，而管理创造的价值很难被明确地划分出来，是个模糊概念，需要借助各种各样的手段，以定性和定量的方法分析解决。 再次，管理学是一门实践性很强的学科。管理学一方面具有不以人的意志为转移的客观规律，即科学性，但另一方面，在运用这些管理学原理解决复杂多变的管理实际问题时，必须对具体问题作具体分析。可见，运用管理知识的技巧性、灵活性和创造性，决定了培养应用型管理类专业的学生必须在实践中学会管理。 最后，管理学是一门正在发展中的学科。和其他学科相比，管理学的兴起比较晚，在近几十年才作为一门现代科学研究，它与社会经济发展紧密相关，其理论正处于新旧更替的关键时期，并必将随着社会经济的发展和科技的进步，特别是随着信息技术的发展而不断发展。 可见，传统的教学方法在收到诸多效果的同时存在许多不足之处，难以适应当今网络信息时代的客观要求。 二、管理学教学内容与方法的现状。 （一）教材内容的实践性不强。 国内相当多的教材内容上存在以理论阐述为主，对案例、思考题等内容设计不充分、结合不紧密等问题，缺乏生动性和启发性，学生很难把这些理论和实践联系起来，既提不起学习的兴趣，又觉得难以学以致用。此外，部分教材的内容还存在不以学生思维的逻辑过程编写和难以及时反映管理理论与实践的最新发展变化等问题。随着经济全球化、经营国际化等外在环境和对管理内涵的认识的变化，管理过程还应包括在实践中的沟通、激励和创新等管理行为。这些变化客观上要求《管理学》也应相应地发生变化，进行一些观点的更新和理论的修正，以避免因教材内容陈旧而使管理理论与实践相脱节。此外不同专业的学生知识结构存在差异，但接受同样的教学内容，所学内容欠缺实用性、有效性，因此授课教师必须结合各专业特点对教材内容和课程设置进行调整。 （二）教学方法和教学手段单一、现代网络技术手段应用不够。 目前的管理学课程在教学方法上主要是灌输式的课堂教学，很多教师采用以理论讲授为主的一言堂式教学法，教师唱独角戏，没有积极地引导学生参与教学活动中，学生参与意识差，教师只作为知识技能的传授者，实践环节很少。即使偶尔使用其他方法，也只是形式而已。比如当前教师在课堂上也经常使用案例讨论法，但讨论的主题和进程都是由教师控制的。好的案例教学法相对传统的教学方法，注重培养学生的管理能力、管理素质，能做到理论与实践相结合，是非常适用的教学方法。但目前多数的案例教学法也存在着许多问题，如案例教学往往结合课堂上的多媒体课件的方式进行，播放的课件在内容和时间上有限制，较少采用现代网络技术手段，往往使学生对案例信息的了解不够充分和全面。 （三）难以开展教学实践活动。 管理学课程实践性很强，但由于现有教学内容和教学进度的要求，管理学课程偏重于理论讲授，案例讨论和现场实践教学很少或是没有，很难把学生的理论知识转化为实践应用能力。课堂上管理学的教学脱离了实际的管理环境和管理对象，难以开展教学实践活动，也很难被仪器和设备替代，因此，管理学课程实践教学的难度也很大。 （四）课程考核方法单一，不够系统和全面。 目前的管理学课程对学生学知识的考核比较单一，缺乏灵活性。通常根据课程最后期末考试成绩（卷面分）和平时成绩（出勤分）按一定的比例计算确定总成绩。仍然把考试成绩作为评判学生成绩的主要标准。考核方法上仍旧采用闭卷笔试的形式，题目设计也缺乏新意，客观题较多，发挥性的主观题、分析应用题较少，重点检验学生对知识的记忆，难以检验学生的综合素质和能力。这使得学生竞争的意识逐渐淡化，参与意识与动手能力不断减弱，甚至有不少学生通过期末突击，死记硬背获得高分的成绩。 三、网络环境下应用型本科管理学课程信息化教学模式设计。 构建信息化环境下的管理学教学模式，应该紧紧抓住应用型本科管理学的教学特点，在先进的教育科学理论的指导下，改变传统的以教师为中心的教学方法和手段，创建既能发挥教师主导作用，又能发挥学生主观能动作用的新型教学理念、教学内容和教学技术。 （一）管理学信息化教学的理念。 在管理学的教学活动设计中，应注重激发学生的求知欲和主观能动性。学生的学习活动不仅仅只限于接受、记忆、模仿和练习，还应倡导自主探索、动手实践，沟通交流、团队合作、阅读自学等多种学习方式。因此，在网络环境下，应做好以下三方面工作。 第一，在学习方面，重建教师与学生的交流互动。主要是考虑如何依托校园网平台，建设管理学的虚拟教室，强调对学生特点的分析，开辟教师空间和学生空间，充分支持课堂教学、学生自主学习、网上实时教学和讨论交流等教学模式，并支持整个教学过程的各个环节的实施和自动管理。 第二，在教学条件方面，学校需要加强信息化建设。信息化教学是一种基于信息资源的学习方式，对信息资源的丰富程度和质量要求较高，信息化的教学效果与信息资源的丰富性、多样性和质量密切相关。 第三，在课程考核方面，实施科学的学习评价方式。信息化教学环境不仅能为师生提供快捷的信息交互工具和丰富的教学资源，而且能提供一种更为科学的评价工具给教师使用，教师可以利用网络评价工具和原有评价工具，更好地关注学生的发展过程，体现学生主动性和创造性，客观、公正地评价学生。 （二）管理学信息化教学的主要内容。 在网络环境下，管理学的教学将会使教学内容更充实，更完善。管理学作为专业基础课程，起着养成系统科学管理思维模式的作用，为以后学习其他专业管理课程和为日后的实际管理工作奠定基础。 管理学的课堂教学内容应主要以管理相关的基本范畴和管理职能为主，揭示管理的基本内涵和理论体系，系统介绍管理过程中各种职能的主要内容和实施要点，体现管理的科学内涵和理论体系。由于管理学理论体系本身还在不断发展和完善，因此，在网络环境下，在管理学的教学内容中，还应适当介绍管理学科体系及与其他学科的渗透、融合，并不断补充和更新管理学的前沿和热点问题的研究内容，以体现管理学的宽广视野和管理学的动态发展。管理学教学中，将自主性学习与课堂教学相结合，从“教”和“学”两方面进行教学方法的改革和创新，形成一个以学生为主体的比较完整的开放的教学体系。 （三）管理学信息化教学的主要技术。 在管理学教学中可以使用的网络技术和网络工具有网络教学技术、数据库技术、bbs留言板技术和博客技术等。 1.网络教学技术。这是网络技术在教学中使用最广泛的一类技术。国内外很多著名大学均会定期制作各类开放课堂的视频课程，通过网络教学视频可以大幅度拓宽学生视野，加深学生印象，灵活安排学生学习时间。 2.数据库技术。数据库技术是现代信息技术的主体之一，包括建设案例库、习题库、资源库等手段，能有效开阔学生视野，提高学生学习积极性。 3.bbs留言板和qq群等即时通讯软件技术。这是一个非常好的师生互动平台，建设简单，使用方便，师生之间可以随时进行网络沟通，拉近师生关系、加深师生感情，有助于提高学生对课程学习的兴趣。 4.博客技术。博客具有公开性、互动性、公共性、即时性、私密性、个性化等特点，越来越受到人们的青睐。教师可以围绕管理学的主题建立博客，学习资料，开设专门的案例分析讨论区，允许学生开展有关讨论，使之成为教师指导学生的一个公共资源平台。 信息化教学论文:关于建设信息化教学环境的思考 论文关键词：信息化建设；校园网络应用平台；资源中心；教师个人主页；管理机制 论文摘要：本文对信息化教学环境的建设与应用过程进行思考与总结，其中谈到的一些问题具有普遍性，采取的一些做法重在解决实际问题，有一定的理论依据。 教育信息化建设是一项系统工程，包括硬件设施、软件平台、教育资源、教师培训等要素，建设信息化教学环境应整体推进，要求几个要素同步向前发展，只有这“几条腿”同时驱动，才能向教育信息化的目标迈进。 一、硬件环境建设是学校信息化的基础 1.重视网络设施、网络安全设备的建设。这属于学校的基础设施建设，相比其他终端设备(升级频率大于网络设备)，对网络设备应加大投人，主干选用性能好、可管理的网络设备，对网络性能、网络安全有决定性的作用。 要点:主干千兆光纤，百兆到桌面，采用可网管的交换机设备，便于全网监控，接人主干交换机上的网络过滤设备镜像从防火墙接人的外网连接端口，实现对外网信息的访问控制，防火墙把内外网隔离，保障内网安全，服务器区建立在防火墙的dmz安全区，增强服务器的安全性，减少网络资源占用。 2.划分区域，控制网络访问权限。采用vlan技术，把网络从逻辑上划分成若干个虚拟工作组(网管组、办公组、教室组、学生机房组等)，这样既可以控制流量提高网络性能，也能增强网络的安全性。 3.做好设备技术文档的管理工作，充分发挥设备应有的效率。网管人员掌握网络关键设备的使用，根据实际应用状况，正确配置网络设备参数，对提升网络性能，增强网络安全，排除网络故障是至关重要的。因此，重视网络技术文档的管理，有利于更好地服务于网络管理工作。 4.建设有特色的合作学习教室。合作学习作为新一轮课程改革所提倡的教学模式和学习方式给我们的课堂带来了活力与希望，推动了课堂教学改革创新。它有效地改善了课堂内的学习氛围，扩大了学生的参与面，与此同时，培养了学生自主、探究的学习能力，以及与他人合作的技巧，充分体现了新课标“自主、合作、参与”的核心理念。 5.学生机房采用上网方式。多台电脑同时上网，占用了大量的网络带宽资源，严重影响其他用户的网络应用需求。学生机房采用上网方式，是有效的解决方案:每间机房可独立配置一台服务器，把机房设备隔离单独管理，学生机共享服务器的连接。这样既可以减少学校公共ip地址的占用，服务器的缓存功能，又能提高机房的网络访问速度，减少公共网络带宽的占用，还有利于任课教师对本电脑室学生上网行为的管理。 6.改变班级设备配置方案，确保教室多媒体设备的正常使用。学校的多媒体设备进人班级，但学生课后擅自使用，上网玩游戏、安装一些与教学无关的软件、擅自更改系统设置、感染病毒致使系统无法正常使用的情况时有发生。针对这些问题，我校配置带有vga接口(到投影机)、用45接口(网络)、音频接口、电源插口的多媒体设备控制面板，只需购置班级数一半的笔记本电脑就足够支持学校的多媒体教学的需要。这样一来既方便管理，杜绝了因学生因素导致的使用问题，又不会因个别台笔记本电脑的故障而导致某教室不能正常上课，并可减少设备投人资金。有条件的学校还可考虑建设校园无线网络接人系统，方便教学上的网络连接应用需求。 二、加大软件投入，建立学校核心的信息化数据库模型 现阶段的软件市场的相关资源、软件的数据接口标准不统燕存在较多设计不规范、兼容性差的问题，导致数据不能自由转换，一些软件不能得到长期稳定的应用。笔者建议学校在建设软件环境时，可遵循以下几条原则:教育部颁布的标准性文件应作为学校软件平台建设的指导性文件;学校应根据教育信息化的发展目标，制订软件环境发展规划;根据标准性文件和发展规划，建立学校核心的信息化数据库模型;学校应主导自己的软件平台建设，而不能被市场主导，要求软件开发公司应在学校建立的核心数据库上开发学校所需的各种应用。 三、基于网络的教育资源建设与应用是学校教育信息化的重中之重 目前学校的资源内容主要来自购买商业化的资源库和学科教师自主开发。商业化的资源缺乏针对性、系统性，对教学缺乏支持，可用性较差；教师制作的资源满足了个别应用需求，但缺乏系统性。笔者认为，教师在学校的资源库建设过程中应成为中坚力量，学校在建设基于网络的教育资源库时，最重要的就是搭建一个网络资源管理平台，让教师愿意把自己的辛苦劳动成果(资源)放入学校的资源平台。要做到“愿意”，最重要的是平台的建设要以教师个人的信息化需要为本，让教师感觉系统是专为之服务的，能体现个性化，能作为展示其成果的平台，能让其分享别人的成果、自主决定属自己所有的资源的使用权限。只有这样学校才能建设成一个有学校特色的、有用的、高效的网络资源库。 一个合理的资源信息汇集流程还只是个基础，围绕该流程，以人(教师、学生)为本，提供完善的系统功能服务是资源平台建设的关键，资源平台系统提供简里应用，满足初级应用是必须的，一些复杂的·高级砰钾需求同样必不可少，这样才能确保资源系统应用能持续发展。 1.教师个人主页系统是教师信息化应用的平台。建立“教师个人主页系统”，实现教师个人教育信息应用管理的需要后，作为学校整个网络平台下的一个子系统，该子系统必须充分考虑教师信息化应用的需要，提供完善的、从初级应用到高级应用的需要。具体说来:(1)教学资源信息管理。教师可以自主创建管理资源栏目.收集、上传、管理控制资源。教师主页在教学资源信息管理所提供的这些功能，其实是集成网络存储与网站信息各自的优点，让教师对属于自己的资源有完全自主控制权，这样才能让教师个人感觉系统是“以人为本”。(2)个人成果展示。教师可以在这个虚拟空间、展示平台上、管理各类成果，在主页模板和自由创建主页两种模式中，选择符合自己需求的模式。(3)交流互动。在主页上提供留言板、教学辅导讨论区、收件箱。并集成个人e-mail管理、qq即时通讯等。就能满足教师与学生的交流互动的需要。(4)学校的管理单元。学校管理部门也经常要与教师进行信息交换，提供的信息、文件群发与收件箱功能把管理部门与教师联系起来，为学校的现代化办公管理奠定了基础。 2.资源库建设采用基于“教师个人主页”的建设策略。教师个人主页就是一个小小型、微型独立式专题知识资源实库，这些小型资源库在教师个人各自的管理更新下，就能确保学校的网络平台有源源不断的教学资源流入，成为学校建设好资源库的有力保障。 因此，将学校资源构建应与教师的个人主页。系统可以采取教师在上传资源文件到自己个人主页的同时，由教师选择要置入资源库的位置的办法来汇集来自各教师的资源文件,解决资源来源问题。接下来就是如何保证质量的问题，质量的保证自然就由学科资源管理员来监控，只要投于其相应的控制权限。在这样的机制下，大家各负其责,一个极具学校特色的资源库就可以形成。 3.教师个人主页与资源库的关系图 4.资源库的效益。基于教师个人主页系统的资源库建设策略，其资源将发挥最大效益，就像前面提到的.教师最接近学习者，教师筛选、加工处理、自制的资源最适合学习者的使用，教师在评价资源对学习者的效用时，还能根据实际情况调整资源结构，因此，这种模式建立起来的资源库的效率是毋庸置疑的。 四、教师培训 加强教师培训，提高教师信息素养，是确保教师开展信息化教学的有效手段，在网络安全建设有一基本，仗里的“七分管理”，这里面蕴含着网络安全管理员的技术培训，再好的技术、设备，如果网络管理员不懂得使用，就不能发挥技术设备的作用和效率，同样道理，学校投人巨资，建设校园网络的软、硬件环境.教师若不学习新技术、新设备的使用，也将是巨大的浪费。 五、结束语 教育信息化是一个复杂的系统工程，是时展的方向，每个学校、每个教师都将主动或被动地参与到这项工程当中，解决好教育信息化发展过程中的各个要素.更快、更好地发展，才是明智的选择。 信息化教学论文:浅析计算机专业电力特色教学中电力信息化课程的改革与研究 论文摘要：为了培养智能电网急需的信息人才，为使电力大学计算机专业毕业生能有效抓住国家发展智能电网的机遇，提出电力大学计算机专业开展电力特色教学首先要开设“电力信息化”课程。首先分析了我国电力信息化现状及智能电网的目标，然后分析了“电力信息化”课程教学的特点和教学现状，并提出了相应的改革措施和方法。教学实践表明，这些改革措施提高了“电力信息化”课程的教学效果，并在计算机专业电力特色教学中发挥重要作用。 论文关键词：智能电网；电力特色教学模式；电力信息化和智能化 随着智能电网、绿色能源席卷全球，电力行业迎来了蓬勃发展的新时期，电力不但要信息化还要智能化，电力企业将需要大量高水平的既精通信息技术又有电力专业背景的人才，这给电力大学计算机专业人才培养带来机会和挑战。结合电力大学的大电力特色，为培养智能电网急需的高素质复合型人才，开展计算机专业电力特色教学模式的研究和实践具有重要的意义。为了培养智能电网急需的信息人才，需要开展计算机专业的电力特色教学，首先要开设“电力信息化”课程。 一、我国电力信息化现状及智能电网的目标 电力信息化是指计算机、通讯等信息技术在电力工业各个环节应用全过程的统称。我国当今电力信息化现状是实施电力工业生产过程各个环节的信息化，包括电力工业规划、设计、施工、发电生产、输电、变电、配电、用电、电网调度、供电营销、物资及管理等各个环节。由此可见，信息技术是电力信息化的基础，各类电力资源的开发和利用是电力信息化的核心。提高电力企业的经营决策水平和经济效益是电力信息化的宗旨。智能电网将使电力信息化从数字化向智能化发展。智能电网是电力信息化的延续和飞跃。智能电网是飞速发展的信息技术与新能源变革融合在一起的产物。中国的智能电网目标是分三个阶段推进：2009年至2010年为规划试点阶段，重点开展“坚强智能电网”发展规划工作，制定技术和管理标准，开展关键技术研发和设备研制及各环节试点工作；2011年至2015年为全面建设阶段，加快特高压电网和城乡配电网建设，初步形成智能电网运行控制和互动服务体系，关键技术、装备实现重大突破和广泛应用并自主可控；2016年至2020年为引领提升阶段，全面建成统一的“坚强智能电网”，技术和装备全面达到国际先进水平。 通过分析我国电力信息化现状及智能电网的目标可见，各国探索智能电网建设的先行策略是信息技术应用。为实现智能电网的战略目标，电力企业将需要大量高水平的既精通信息技术又懂电力信息化业务的复合型人才，因此，对计算机专业学生开展电力特色教学是非常必要的。 二、电力大学计算机专业电力特色教学模式 面对电力行业信息化飞速发展的形势，特别是智能电网席卷全球，电力大学计算机专业的教学模式在保有原有优势的基础上创建特色，开展以计算机技术为主、电力专业背景为辅的特色教学模式。2010年学校设立了计算机专业电力特色教学模式研究和实践的教改项目，以实现计算机专业的电力特色及工程应用能力的培养。电力特色教学重点要放在计算机技术和电力专业交叉点上，电力特色教学的先行策略是由电力信息化这门课程承担此重任。2010年学校将电力信息化课程列入433门核心课程中。修改后的2008版教学大纲中电力信息化这门课程是计算机专业学生的必修课程，这不但要求电力信息化这门课程的内容不断优化，同时也要求对电力信息化课程的教学进行改革。 电力大学计算机专业电力特色教学模式的后行策略是在电力信息化这门课程改革和研究的基础上进行课程群建设，开设代表计算机技术和电力专业最新技术交叉点的“电力云平台”、“电力物联网技术”等课程，并将“电力信息化”、“电力云平台”及“电力物联网技术”三门课程纳入到一个课程群来建设。可见电力大学亟待探索并建立适合计算机专业的电力特色及工程应用能力的培养模式。 三、电力信息化课程特点与教学现状分析 1.电力信息化课程的特点 电力信息化这门课程具有如下特点： （1）涉及面广。电力信息化这门课程内容涵盖电力工业生产发电、输电、变电、配电、用电、电网调度等全过程的信息化与智能化。课程内容包括发电企业的信息化与智能化、变电站的信息化与智能化、电力调度中心信息化与智能化、配用电生产管理信息化和智能化、电力信息安全技术及物联网在智能电网中的应用等。 （2）技术先进前沿。电力信息化这门课程内容涵盖当今信息和电力领域的前沿技术、热点技术。如在讲解变电站的信息化与智能化这部分内容时要详细分析电力领域的热点技术iec61850。在讲解电力调度中心信息化与智能化这部分内容时要详细分析信息领域的热点技术soa和电力领域的热点技术cim及其在电力调度的应用。在讲解物联网在智能电网中的应用这部分内容时要详细分析当今信息和电力领域的前沿技术物联网、智能电网及云平台。 （3）与电力行业实际工程紧密结合。在讲解课程的各部分内容时紧密结合实际工程。如在讲解发电企业的信息化与智能化这部分内容时紧密结合发电企业的实际工程，如水电站厂级监控系统、火电站的dcs系统、发电厂?sis系统、发电厂智能管理信息系统等。 （4）多学科的交叉。电力信息化课程是计算机技术、通讯技术、控制技术、电力系统背景知识的融合与交叉。在讲解课程的各部分内容时处处是多学科的交叉，如在水电站厂级监控系统中涉及计算机的网络通讯技术，涉及控制领域的plc技术和现场总线技术，涉及水力发电特性专业背景知识等。 （5）电力信息化课程的教学内容是动态的，是与时俱进的，随着电力信息化和智能化的发展而不断地补充新内容，没有现成的教材。当今世界电力信息化和智能化发展非常迅速，如国家电网公司已经开展广域全景分布式一体化的电网智能调度技术支持系统研制。在讲解电力调度中心信息化与智能化这部分内容时就必须补充这部分新技术。 2.电力信息化课程教学现状分析 （1）没有现成的教材，课程难度大，师资紧缺。从上述分析的电力信息化这门课程的特点可见，要求老师具备丰富的知识储备及电力工程经验。 （2）课程内容与电力实际紧密结合，学生没有现场工程概念，又是多学科的交叉，学生感觉课程难度大且抽象，学习兴趣不足。很多学生很想学好这门课，但他们中只了解信息技术，没有其他学科技术知识的积累。本课程开设在大三的第六学期，很多学生感觉困难后就放弃了，准备考研复习。 四、电力信息化教学改革的思想和方法 电力信息化这门课程是综合应用课程，教学思想和方法的改革是必要的，具体措施如下： 1.组建一支优秀的教学团队 通过引进发掘培养人才，组建一支优秀的教学团队。吸纳不同学科的拥有前沿的信息技术、丰富的电力背景和工程经验的老师进入团队，可以根据老师的特长安排讲解相应的章节。电力信息化这门课程可由若干老师共同完成。由于国内市场几乎没有相关专著和教材，已经组织讲课团队老师撰写并出版电力信息化教材。教材包含当今电力信息化和智能化最新技术并提供老师们的最新研究成果。该团队的老师需要及时了解电力行业的信息化和智能化最新动态的最新技术。除了合作项目途径外，老师要利用一切机会参加合作、进修和交流。通过团队的力量来解决没有现成的教材、课程难度大的问题。 2.补充课程中需要的其他学科知识 鉴于计算机专业学生的知识结构比较单一，在学习电力信息化课程时先为学生补充必需的计算机控制与通讯基础技术知识，包括计算机控制通道接口技术、plc技术、串行通讯技术、现场总线技术及工业以太网技术等。在学习电力信息化的具体相关内容时为学生铺垫必需的电力背景知识和工程背景内容，如讲解水电站厂级监控系统时要先补充水力发电厂相关内容。通过利用一定的学时补充课程中需要的其他学科知识来降低学生课程学习的难度，使学生能快速全面地了解并掌握电力信息化技术。 3.新技术、新理念的引入 由于没有现场工程概念，学生在学习电力信息化课程时会感觉抽象、难以理解，老师有必要与时俱进地将新的技术和理念引入课堂中。例如可以引入当今电力行业流行的先进仿真培训软件，比如三维变电站仿真培训软件，让学生在软件上仿真漫游变电站并模拟各种操作。通过仿真软件让学生模拟接触电力工业现场，建立对电力工业现场的感性认识，提高学生的学习兴趣。 为了加强学生课后巩固教学环节，帮助学生消化和应用所学知识，可以将新的理念引入课堂中。借鉴西方本科教学及我国研究生培养的经验，本课程课后作业巩固环节可以尝试不同于常规计算机专业课程的方法。本课程要求学生在课后查阅大量的文献资料。每章的作业是查阅与本章相关的文献资料并撰写提交小论文，期末每个学生制作ppt文件并开展讨论。 在学生课后巩固教学环节中老师起着重要的引导作用。指导本科学生查阅相关文献资料时，首先要教会学生如何在海量信息中查找到需要的优秀文献，如何充分利用校图书馆提供的优质库资源，然后指导学生如何读文献，如何写小论文。要求学生在每章节后阅读15篇以上相关文献资料并提交小论文。教师要认真批阅学生的小论文，总结学生容易出现的普遍性问题，在下次写小论文时提醒学生注意。 4.实施案例教学 新的电力信息化教学实施方案与国内外电力发展紧密结合，既具有理论性又有很强的实用性。此课程在教学方法上必须将理论与工程案例结合，实施案例教学。案例可以来源于实际经典案例，也可以来源于老师们的最新研究的相关成果。在案例教学的过程中要培养学生如何将工程应用问题转化为计算机问题的能力。如在讲解iec61850和cim技术时，要剖析iec61850和cim是如何利用计算机技术中的面向对象技术来建模的。 五、结论 电力信息化是电力大学计算机专业的特色课程，在计算机专业的电力特色人才培养中起着重要的作用。通过本课程的改革促进计算机专业学生对电力信息化、智能化技术的理解和掌握，使电力大学计算机专业的学生更具有自己的特色，以实现计算机专业电力特色及工程应用能力的培养，进一步提升学生的专业素养和就业竞争力。 信息化教学论文:浅谈教学管理信息化的建设与发展 【摘 要】本文从教学管理信息化建设的必要性入手，通过分析教学管理信息化的现状，指出了教学管理信息化建设存在的问题，对教学管理信息化的建设方向提出了几点建议。 【关键词】教学管理信息化 现状 措施 教学管理信息化是现代化教学的重要组成部分，同时也是现代化教学实践活动的重要推动力量，教学管理信息化对提高教学管理效率和质量、实现培养全面发展的新世纪创新人才的目标，具有十分重要的意义。 一 教学管理信息化建设的必要性 教学管理信息化建设就是在现代教育思想指导下，运用信息管理理论与信息管理方法，以现代信息技术为核心技术，充分考虑教育教学的内外因素，组织和配置教学信息资源，开发教学管理信息系统，进行信息化教学管理的过程。当前，我国的高等教育已经逐渐由“精英教育”向“大众教育”转变，由于教学规模的扩大，学科类别的增多，导致教学管理工作的事务更多，任务更重。新的形势下，高校教学管理如果还采用过去的手工作业方式，很难满足学校扩招后教学管理工作的需要，因此必须对现行教育观念、教育内容、教学环境、教材体系、教学模式、教育教学方法等进行深刻变革。在高校中，只有运用现代信息技术，全面更新教学管理手段，建立现代教学管理模式，加大教学管理信息化的建设力度，才能真正实现教学管理的科学化和现代化。 二 当前教学管理信息化建设的现状 近年来，我国的高等院校在教学管理信息化建设工作中取得了一定的成绩，但因为教学管理信息化实行的时间短，管理人员的管理理念、素质有待提高，以及缺乏有效的管理规章制度等，在一定程度上影响了教学管理信息化建设进一步发展完善，影响了教学质量与人才发展。 1．对教学管理信息化建设的认识不到位 对教学管理信息化的内涵和重要性认识不足，教学管理观念较陈旧。在教学管理上，习惯于传统的理论和方法，习惯于运用传统的手工方式进行信息收集、管理、反馈和交流，甚至有的教学管理人员认为，只要在办公室摆上几台电脑就是教学管理工作的现代化，由于教学管理思想落后，不注重信息化综合技能的提高，导致教学管理工作仍然陷于繁琐、复杂、混乱的状态中。 2．教学管理信息化建设缺乏硬件建设，系统使用效果不显著 由于计算机技术和网络技术发展迅速，计算机硬件设施的更新周期短，但许多高校在硬件设施方面投入不足，不能及时更新计算机硬件设施和网络硬件的配置，同时各教学管理岗位彼此孤立，没有实现教学管理数据的充分共享，造成了大量不必要的重复工作，同时也降低了数据的准确性。 3．教学管理人员信息化水平整体不高 由于教学管理队伍组成结构复杂，水平参差不齐，信息化水平普遍不高，信息处理能力较低，其中既熟练掌握计算机技术又懂管理的教学管理人才更是紧缺，多数教学管理人员依然停留在简单的文字操作和报表处理上，对信息收集、处理、多采用手工的传统信息传递方式，没有使网络技术、智能技术在常规管理实际工作中发挥它应有的作用。 4．教学管理软件的开发不够，软件的适用性较差 高校的教学管理软件一般都由外部专业的程序员来设计，但由于设计者本身并未亲身参与教学管理的相关环节，对其内在联系不甚了解，同时往往是不同的学校使用同一套软件系统，使得软件的适用性很低，达不到预期的管理目的，有的甚至出现软件重复开发、中途搁置等现象，造成资源的严重浪费。 三 加强教学管理信息化建设的措施 1．更新观念，规范教学管理制度 任何体制创新、制度创新都取决于观念的更新，因此，转变观念是教学管理信息化的首要任务。各级教学管理部门在教学管理过程中采用全新的管理理念、思维方式、服务习惯和指导原则，要围绕学科建设、人才培养模式设计、日常教学运行、教学质量评价等教学管理的重难点问题，进一步转变教育思想，更新教学观念，加快教学管理信息化与科学化的步伐。同时要根据教学管理信息系统的要求，制定规范、严密、适应计算机管理需要，并具有相对稳定的教学管理规章制度，真正实现教学管理的标准化、程序化、科学化和规范化。 2．加强硬件建设 为了使教学和管理信息资源能够高度共享，提高教学管理的效益和质量，调动管理者的积极性和创造性，高校必须加大资金投入，尽快更新落后的教学管理硬件配套设施，同时建设性能优异的网络技术设施，实现学校校园网与互联网的链接，以适应现代教学管理的需要，形成教学管理信息化建设的良性循环。 3．提高教学管理人员综合素质，优化管理队伍结构 教学管理人员是系统的操作者，是系统能否正常运行的保证。因此，高校应首先加强教学管理人员的培训工作，针对教学管理人员的岗位特点，有针对性地加强信息管理能力的训练，加强考核。其次，提高教学管理人员的信息意识和信息化操作能力。能够熟练的运用基于网络技术的教学管理信息系统，并自觉转变教学管理职能，强化教学管理的顶层设计和辅助决策职能，推动现代化教学向纵深方向发展。三要引进具有较高信息素养与信息能力的专业人才，做到管理人员队伍建设和硬件、软件建设并重，充分发挥管理人员的积极性。 4．加强教学管理信息系统建设 优质的教学管理软件是实现教学管理信息化的重要条件。要实现学校的教学管理系统在网上评教、教学运行、考务管理等方面的作用，必须在开发研制教学软件时，调动所有的技术力量，最大限度的与软件公司一起进行前期的需求分析，而且在开发期间一线的教学管理人员要适当的介入，以求对软件有更好的理解和把握，在使用过程中还要对系统进行监控和调试，随时根据具体需求进行改进和完善，力争提高系统的实用性。

“互联网+”是随着时代技术不断更新提出的概念，以互联网为技术主体，利用互联网的各方面连通性进行内容与管理工作的汇总。在农业生产中，有利于农业技术的推广，也更有利于农业技术的更快速、更高效的集约化与机械化。 1农业技术中“互联网+”技术概述 1.1“互联网+”概念 “互联网+”概念诞生于2012年，从字面上理解就是“互联网+传统模式的各行各业”。这个加法过程要通过将各项技术融会贯通并加深交流与融合的步骤才能实现。随着“互联网+”初步提出，互联网与公益、企业等相加变成了“互联网+公益”“互联网+企业”等互联网模式的发展规划。在2016年的中央一号文件中提出了“大力推进‘互联网+’现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级”。 1.2“互联网+”在农业生产中取得的成就 在现阶段的农业发展中，农业生产已经取得了不小的成绩。农民利用“互联网+合作社”实现众筹，突破了小农经济的限制与束缚，使得资源得到了更优化的配置；农民利用“互联网+农业”拓宽了销售渠道，改变以往的销售方式。现在农民自己进行直销，最大化降低了产品销售风险。这都是“互联网+农业”赋予农民的发展新契机。 2“互联网+”技术在农业技术推广中的应用与作用 2.1处理数据———“互联网+”应用于数据记录 在农业生产过程中会产生很多数据与信息，如何记录这些庞大的信息就是农业推广过程中具体要做到的。有了数据库、大数据等技术手段，农民可以利用“互联网+”技术到数据记录环节上，让数量大、复杂程度高的数据通过这种方式可以最快时间的收集后归档。 2.2便捷教学———“互联网+”应用于技术推广 与集中农户进行集中技术培训相比，利用“互联网+”技术可以有效让培训线上化。提前录制视频，以网络形式让农民学习。存在疑难问题集中起来由农业技术站解决，不会因为个人时间不一而造成的统一困难而被推迟或造成部分个体的时间浪费，将效率最大化。而且“互联网+”技术推广能够让农民消除只看一次的困扰，可以多看几次反复确认要点。这正是线下教学所不能达到的效果。 2.3即时通讯———“互联网+”应用于沟通交流 “互联网+”技术可以给农民提供一定平台进行即时的信息交流与沟通。如果某片地发生农害，农民可以在平台上与其他农友进行沟通，问询方法外还能起到警醒作用，或及时联系农业技术站的技术人员询问解决方法。同时，在平台上的信息记录还能成为日后推广工作总结时和利用于下一次推广的信息来源。 2.4及时更新———“互联网+”应用于信息采集与反馈 “互联网+”的好处就在于不仅方便而且快捷。通过“互联网+”技术，农民可以及时收集到天气信息、农害预警等，并提前做好准备，防止造成经济损失。 3“互联网+”技术在农业技术推广中的应用前景分析 3.1与机械化相结合———农业技术机械化 我国农业机械化进程还不够完善，在“互联网+”技术高速推进的当下，将机械化进程利用互联网技术加速进行更新是时代所要求的必须工作。当然随着人工智能代表的机器人等应用越来越广泛，机械化任务会更好地与无人拖拉机等结合，解放人力，加速农业生产效率。机械化本身就是农业技术推广的一项重要内容，加上“互联网+”技术更应该是未来的发展方向。 3.2与生物防治相结合———农业技术环保化 病虫害防治是农业生产的主要问题，农药使用过多会影响农产品的食用健康，农药不到位又会导致农产品暴露在病虫害威胁之下，而且一次使用的农药治标不治本，不能形成长期、长效的平衡。所以利用“互联网+”技术与生物防治相结合可以有效监控害虫，根据害虫数量与区域内虫害发生频率与时间段有效进行时间段内的防治。 3.3与大数据、数据库相结合———农业技术规整化 今后，在地区范围内进行农业技术推广时，加强农业生产与大数据、数据库等知识点的融合是十分必要的。利用前期经验数据对现阶段的农业数据进行更新，建立数据库，根据数据，进行计算等步骤，让数据以可直接以服务形式呈现出来，达成地区最佳生产方案，让地区的技术推广的方案进一步得到规整。 3.4与天气等数据结合———农业技术时间轴化 所谓建立农业技术时间轴其实也相当于与大数据等建立起结合关系。利用各信息预报情况和以往天气状况对种植工作进行合理安排，搜集各处理应对措施，及时防治。 4结语 本文通过对“互联网+”技术的概念加以阐述，并就其在农业技术推广过程中的应用方面进行了划分与总结。同时，基于其应用广泛性与连通性以及现阶段逐步应用到农业生产中来的各科学技术。从结合方向以及应用前景发展两点出发进行了探析，切实地为我国农业技术发展过程中“互联网+”技术的应用做出贡献。

1引言 当前广播电视的档案主要包括广播电视单位制作节目时收集的相关素材，剪辑与播出时使用的照片、视频、音频等信息资料，以及传统的胶卷、光盘等。广播电视档案是传媒机构的宝贵财产之一，也是记载着广播电视行业发展的真实历史资料，因此其价值非同一般。过去广播电视单位在管理档案时，需要在档案的统计、归纳、保存和交接等各方面工作上消耗大量人力及时间，而且由于档案数量庞杂，经常会在管理中出现档案遗失和损坏现象。当前大数据时代背景下，利用信息科技对广播电视行业档案进行管理已迫在眉睫，广播电视档案管理中科技含量越高，其管理的规范性和效用性也就越强，从而可以更好地推进整个行业的发展。 2大数据对广播电视档案管理的重要性 2.1科技进步的必然产物 随着网络与计算机的迅速普及，人们在日常工作与生活中随处可见信息技术带来的便利，同时信息的传递速度越来越快，范围越来越广，无一不是大数据时代的缩影。因此，为了响应信息时展的要求，档案管理的智能化目标，成为广播电视行业档案需要做出的突破。我国传统的广电档案管理正在经历着重大的变革。例如，中央电视台于2004年初开始首先对音像档案的资产管理机制革新，上海文广集团也立刻紧跟其脚步，利用信息系统对本单位内的音像档案资料进行整改。就目前各广播电视媒体单位的发展情况来看，使用计算机及网络技术进行档案管理已经成为主要的管理手段之一，由智能化的操作系统代替人工的机械化管理，是广播电视行业随时展的必然产物。 2.2广播电视行业发展的必要条件 据不完全统计，广播电视媒体每日的播放量以及收视量可达千万甚至上亿的数字，同时由于节目的不断推陈出新，各种音像资源也是一个庞大的数量。如果广播电视单位单纯通过以往的人力进行档案管理，那么明显无法满足当前媒体工作的效率，档案的管理不应成为广播电视行业发展的绊脚石。因此，广播电视单位要想保持行业竞争力并持续发展，就需要将管理技术与信息科技紧密相连，将当前计算机技术与人工智能科技置于重要的战略发展地位。例如，面对每天都会产生的档案资源，可利用相关的数据压缩技术进行转化，然后标记并存储于计算机或云端，如果今后需要用到相关档案资源是，管理人员可直接从网络调用广播电视档案的数字信息。另外，广播电视工作中会保留大量的历史资料与素材，将这些传统的实物档案进行数字化处理，将是一件造福于整个广电行业好事，不仅使珍贵的原始资料得以保存和利用，也为今后行业与社会的发展做出了贡献。 3大 数据背景下广播电视行业档案管理存在的问题 3.1网络为档案信息安全带来隐患 网络安全问题一直是当前大数据时代亟待突破的难题，因此，广播电视单位改革档案管理的系统时，最重视的就是信息安全问题。因为许多原始的音像、图片与材料具有保密性，一旦发生泄露事件，就可能给广播电视行业带来不可挽回的损失。所以对于储存档案的信息系统，必须加强对其安全性能的测评与维护。另外，档案资源库的管理人员，也应注意操作的安全性，病毒的入侵与操作的失误都会为档案管理带来威胁。 3.2从业人员的技术水平有待提高 广播电视单位因业务的要求，领导往往缺乏内部控制意识，于是档案管理职业的重要性往往被忽视。尤其是招聘负责档案管理的从业人员时，专业与技术要求一般比较宽松，加之缺乏相关的职业培训，导致人员素质水平十分堪忧。甚至一些级别较低广播电视单位没有设立专门的档案管理岗位，往往由行政人员兼顾档案管理的工作，而他们一般不具备专业的档案管理知识，更不可能利用和开发新的信息化技术进行档案的整理、归纳和保存，使得企业档案管理工作的更新与完善止步不前。 3.3信息化平台建设与推广不足 信息化平台的建设在广播电视行业中需要一个逐步渗透的过程，需要逐渐转换管理人员的意识。通过观察当前行业情况，传统的媒体机构对于信息化平台的构建缺乏直观的概念，这是由于管理层普遍年龄较大对于网络技术的应用意识比较缺乏，造成了管理信息平台的建设与推广不足，也缺乏对先进的信息化管理技术的引入。另外，也有很多广播电视单位管理层人员缺乏对档案信息的正确认识，管理人员观念上的陈旧直接反映于行为上，在管理档案中依旧按照传统的工作方式进行目录的编写、档案的汇总以及归档，而对使用计算机或者网络技术有抗拒心理，这在年龄偏高的工作人员中十分常见。 4大数据时代广播电视行业档案管理的建议 4.1加强档案信息防火墙的建设 要保障在现有网络技术领域中加强档案管理的安全性，最重要的就是加强计算机防火墙的开发。首先，在档案资料的收集阶段就要做好安全工作，在整理过程中规范操作并避免计算机的系统漏洞，减少不必要的安全隐患。其次，对档案管理的信息化应用需要依靠高效的杀毒及防火软件，技术人员应不断开发更先进的网络防火墙，及时排查网络漏洞并阻挡病毒入侵。同时，为了阻止计算机病毒的侵害还应使用杀毒软件，全面清理可能出现的隐患。只有从根源净化网络环境并实时监测，才能更好地将信息技术应用于档案管理工作中。 4.2保障信息化平台的搭建全面落实 首先，对于信息化管理平台的搭建要设置专门技术人员。进行平台建设的技术人员除了符合相应的专业条件，还应该考取广播电视及计算机技术的职业认定证书，从而更有效地保证信息化平台合理地对接档案信息管理系统。其次，对档案管理人员要提出更高要求，不仅要对已建立的资源库进行实时更新，并不断开发更有效率的管理方法，还要做好对平台的监督和排查工作，当数据出现错误时及时修正。另外，技术人员还应不断加强管理系统的智能化和操作性能，使信息化平台的使用更加流畅、渐变，将档案的管理工作转变利用信息技术为依托，彻底告别传统的人力劳动，通过信息化管理让档案资源的使用更加高效。从而通过信息化平台实现资源的共享，方便各个部门查询档案。 4.3促进高科技人才的培养与引进 首先，在人才招聘时既要重视专业技能，又要对其品德等内在素养进行考核。因此，对于人才的引进要从多方面测评，严格把控录用标准，并与人力资源部门密切配合与设计考核方案。对于已录用的人才，也应做相关职前培训，并实施试用期测评原则。其次，对于在职档案管理人员也应定时进行培训，并建立完善考核考试制度，通过学习新的信息技术与管理技术，提高自身的信息化水平，从而应用于档案管理的工作中。另外，对于具有高技术人才应提高薪酬待遇，并对在档案管理的信息技术优化中做出成绩的工作人员进行奖励。 5结语 综上所述，在大数据时代的背景下，广播电视行业曾经使用的档案管理方案已逐渐与时代脱节，并逐渐出现了很多问题。因此，要求档案管理人员对问题进行反思，从而转变陈旧落后的管理思想，更好地利用现代计算机与网络技术，从而实现档案管理的自动化与信息化。信息科技手段的运用可以大大提高工作效率，为实现广播电视行业的跨越式发展做出突出贡献。

仓储物流管理论文:探求仓储物流管理信息体系的革新 一、现代仓储物流管理信息系统需求模块分析 1物流仓储业务接单模块 公司仓储人员基于货物存储申请来受理操作存储货物，同时准备货物入仓库管理的判断，仓储业务接单模块需记录客户需要的货物仓储业务相关的信息，以利于做出合理的管理仓库管理解决方案。另外，还应提出一系列存储管理解决方案，用于仓储作业计划外的维护功能。 2货物入库管理模块 该模块基于接单货物清单，将货物入库的信息列出来，通过公司仓储管理人员审核校准后，依据不同客户所提的需求和货物本身的特性等为客户量身选择仓库，同时在仓储的过程中，根据仓库的占用面积等信息情况做出仓位的分配，并将修改的信息记录。经过这样的过程，才能算是完成了货物实际进入仓储入库的操作。同时，在信息管理系统中需自动生成入库明细单，以便于今后对货物进行仓储管理，并且在对仓库维护的过程中仓库的信息都需核实记录在案。 3库存维护管理模块 该模块主要负责各种材料的收货，发货，存货等管理，及时有效的处理货物入库后的相关管理信息系统。由于仓储的数据庞大，该模块的主要功能就是随时及时地更新当前的库存信息，这样才能够准确无误地反映当前仓储作业的动态过程。该功能模块主要包含如下几部分，收货、发货、存货管理，库存使用动态分析过程，不同类型货物分类储存和呆滞物料管理等。上述子模块的实现是整个库存管理模块的系统整合。 4外包仓储模块 外包仓储物流模式是指企业为了以增强企业核心竞争力为重，将仓储物流业务外包给第三方物流公司的模式。这种模式具有覆盖区域广泛、企业所付诸精力较少、利于社会物流资源的开发利用和提升企业核心竞争力等优点。然而，由于企业对物流的控制力较低的原因，造成对第三方物流的依赖性较强。企业业绩会受到第三方公司的水平的影响，从而使企业的发展产生一定的风险和不确定性。外包仓储物流模式适合仓储物流管理能力弱、企业资金实力一般的电子商务企业。它同样适用于平台交易数量小，但批次多的企业。企业在采用外包仓储物流模式时，需要选择适合企业自身特点的第三方物流公司合作，并维持与第三方物流密切沟通。 二、总结 本文根据现代仓储信息管理的需求，研究了当前仓储管理信息系统分析设计模块的主要功能，在当前企业激烈竞争的今天，企业需将仓储物流过程放入一个战略的高度，一个好的仓储物流管理系统，能够解决许多企业在材料采购，产成品销售过程中所遇到的难题，同时能够降低企业在供应链和销售链上的成本。 所以，物流信息化是企业在如今同质化激烈竞争的市场环境中脱颖而出的关键之一。与时俱进的仓储物流管理信息系统，对于某些仓储物流管理能力不强的企业，且物流成本优势较弱的企业来说，该系统管理是先进与时效性都是很重要的。共同集配仓储物流要求的管理能力更高。仓储物流联盟更有助于缓解单个企业的仓储压力。 作者：宓祁宏 单位：浙江省舟山市定海区 仓储物流管理论文:仓储物流管理信息系统分析 摘要： 当今时代物流产业在不断地发展，信息技术也在不断地推广，仓储物流管理信息系统开始将原有的独立的各个物流环节有效地集中在一起，能够在很大程度上不断地满足仓储物流服务的要求，同时也使得仓储物流的管理更加自动化、高效化和即时化。本研究基于此，主要分析现代仓储物流管理信息系统的设计分析，希望所得结果能够为相关领域提供有价值的研究。 关键词： 仓储物流信息；系统；设计 1现代仓储物流管理信息系统分析 1.1仓储业务的受理模块这一模块主要是物流公司对于客户仓储业务进行受理的模块，它能够对相关的仓储业务进行保存和配送，是运输业务管理的基础。所以公司的仓储管理人员需要根据仓储业务的申请，对仓储业务的受理进行操作和判定，这能够为相关的物流入库做好准备工作。而仓储业务的受理模块可以对客户的需求进行登记，同时也能够对货物的储存信息进行记录，这在很大程度上方便了管理人员进行合理管理的工作。同时，仓储业务的受理模块还需要对未安排仓库管理的方案和仓储业务进行相关的维护。 1.2入库作业模块入库作业模块，能够根据业务受理的清单将详细的入库信息进行一一罗列，然后通过相关的审查和确认，根据客户的相关要求或货物的相关性质，选择合适的仓库进行入库处理。它能够根据仓位的占用信息进行仓位的合理分配，也可以对仓库信息进行修改，进而将相关的实际操作进行完善[1]。这个模块可以同时生成入库货物的明细通知，及较为详细的作业流程。入库管理能够对入库货物进行明确的通知，同时也有助于对管理的维护和打印，在维护的同时可以对仓库的信息作出相应的修改。 1.3库存管理模块这一模块主要负责对多种物料的收发存放进行管理，它能够实时地对入库作业的管理系统进行操作和处理，而出库的作业管理系统能够为其提供必要的数据，能够使其更好地对入库的信息进行实时更新，详细地对库存的实际动态变化进行了解。这一功能模块涉及了收发存管理，能够对库存的状况进行合理分析，还能做好分类管理和呆滞物料的管理。收发存管理能够对某一时间段的详细物流信息状况进行确认，而且还能够对当前的库存量等信息进行显示并予以打印[2]。分析库存状况，能够根据库存中的现有量和计划收到量、已分配量等进行相关的库存信息的确认。而分离管理对于库存的货物能够进行有效合理的分类，并做好管理工作，呆滞物料的管理可以为其提供库存积压的货物品种，积压的货物数量和相关的积压金额，以便于做好及时的处理工作。 1.4出库作业管理模块仓库的管理人员可以根据客户的实际要求和实际的库存情况，提前做好相关的出库准备工作。确定出库以后需要以最快的速度完成相关的出库货物明细通知单的确认，同时对仓库的相关信息进行修改，做好配送业务信息和运输业务信息的修改工作，完成相关的出库作业，对于出库的申请进行审核，以便于最大程度上保证出库货物的正确无误。出库管理需要根据出口货物的明细通知，相关的维护管理。在维护的过程中，对于仓库的信息和配送业务的信息应该作出相关的修改。 2现代仓储物流管理信息系统的设计 2.1建立数据库信息系统的建立，首先要做的是确定数据库，根据系统的功能要求进行数据库表的建立，需要通过对用户的需求进行分析，因此需要记录的信息主要涉及物品的基本信息、仓库的基本信息、仓库的操作信息等。物品的基本信息主要涉及物品的编号和名称，物品的出厂信息，物品的种类和规格，物品的等级和所属。而物品的编号信息是一个主要的信息，所以需要建立一个物品列表，以此来标注存储物品的相关信息。同时也需要在物体的基本信息当中，加入物品的生产厂商和物品的种类以及物品的所属客户。物品厂商表当中应该包含生产厂商的名称和代号，物品种类当中应该涉及物品的名称和代号，而客户列表当中应该涉及客户的名称联系人和联系电话等。这样设计就能够完全将表格之间的条理理顺。同时也需要做好仓库基本信息，这主要用于对职工的基本信息和仓库人员管理表进行确定和记录。还要做好仓库的操作信息，它主要应用于储存、入库和出库的移动操作记录。同时也能够用于对当前仓库中所储存的物品的记录，对于员工增删情况和人事变动情况能够明确。入库表当中应该对物品的编号和入库时间进行详细的，同时也要涉及经手人和存放地点，主要以物品的编码和入库时间联合起来作为主键，出库表当中应该对物品的编码进行记录，同时也需要记录到出库时间和经手人，而物品的编码和出库时间联合起来作为主键。除此之外，系统当中还应该涉及用户的登录信息和记录用户的登录信息功能。登录信息列表当中应该涉及登录的用户名和用户的密码，而登录名没主键。同时为了安全起见，在登录界面设计密码和存储数据库的时候，系统需要采用MD5进行加密。 2.2数据库中表的关系数据库中表，描述了数据库中的所有表和这些表之间的关系，而对于表之间的触发器、约束何谓程序设计的存储过程，本研究当中，并没有进行详细的罗列。而数据库中表的关系，请参见图1。 3结语 本研究主要就现代仓储物流管理信息系统的分析和设计进行讨论，阐述了现代仓储物流管理信息系统分析与设计的基本思路，在产品同质化和渠道同质化的背景下，明确了物流信息化当中的效益已经成为企业的重要战略。现代仓储物流管理信息系统，是现代仓储企业进行相关工作的操作系统，能够方便企业的相关操作，便捷了其工作的时效性，提高了准确性，因此其发展的前景十分明朗。 作者：张鹏霄 单位：中国人民解放军63985部队 仓储物流管理论文:仓储物流管理系统设计 摘要： 近年来，随着RFID技术的发展，RFID技术被广泛应用在物流、交通、医药等领域，针对传统仓储管理模式普遍存在的人力成本高、业务流程多、货物跟踪困难、资金和货品周转效率较低、物流管理的信息和手段落后等缺点，提出基于RFID技术的仓储管理系统的设计思路和实现方法，从而实现对物流全过程的实时跟踪和监控。RFID技术具有无接触、大容量、快速、抗干扰、安全可靠的信息识别等特点，在物流仓储管理中得到了很好的应用。 关键词： 射频识别技术（RFID），仓储物流，货品安全，信息安全 仓储配送信息化管理系统的建设目标，就是通过射频技术（RFID）的示范、应用，推动现代信息技术在仓储物流领域的应用。具体综合运用射频技术、虚拟现实与可视化技术、物联网和云计算技术等新一代信息技术，通过粘贴在每件产品上的电子标签，实现产品识别以及科学化管理。与此同时，电子标签读写设备及时读取信息并实时传送到后台，并进行存储、计算、数据挖掘和分析，从而分析出各种产品的仓储状况、需求情况，形成一个集产品储存、综合管理、辅助决策的智能化信息平台。实现产品信息的动态监测、深度处理、有效共享与综合应用以及在线服务，从而彻底改变生产管理的运营模式，达到规范化、标准化、数字化、网络化、智能化的总体目标。 1仓储配送业务流程 RFID物流仓储配送系统的目标是在物流体系中建立一条基于RFID技术的快速通道，实现库房高效管理，收发货高速自动记录，形成一个完整的基于RFID自动识别技术的仓储配送系统。具体流程如图1所示。工作人员将商品入库信息提前发送到仓储中心的物流管理系统，由物流管理系统自动处理，生成预入库信息。货物被放置在带有感应器的托盘上，入库时通过仓库入口通道处的RFID读取机，不需要拆开包装，即可将货物相关信息自动输入到仓库管理系统。系统将实际入库信息与预入库信息进行比较，如果无误或误差在规定范围内，则准许入库并将预入库信息转换成库存信息，如果出现错误，则由系统输出提示信息，由工作人员解决。物流管理系统按最佳的储存方式，选择空货位，通过叉车上的射频终端，通知叉车司机，并指引最佳途径，抵达空货位，扫描货位编码，以确定货物被放置在确定的货位。货物就位后，再扫描货物的电子标签，物流管理系统即确认货物已储存在这一货位，可供日后按订单发货。 货物配送时，订单到达仓库后，物流管理系统按预定规则分组，区分先后，合理安排。例如：交由快运的，要下午2时前发货；需由公路长途运输的，要5时前发货；有些货物需要特别护送等。仓储管理系统按这些需要，确定安排如何最佳、及时地交付订单的货物，并在系统内生成货物拣选方案。物流管理系统按照货物拣选方案，安排订单拣选任务。拣选人由射频终端指引到货位，显示需拣选数量。经扫描货物的电子标签和条码，仓储管理系统确认拣选正确，货物的存货状态转换成待出库。货物出库时，同入库一样，通过出库口通道处的RFID读取机，货物信息传入仓库管理系统并与订单进行对比，若无误，则顺利出库，货物的库存量相应减除；若出现错误，则由仓库管理系统输出提示信息，由工作人员解决。货物配送时，系统可以根据标签和标签读写设备信息对货物进行定位，实时了解货物状态等信息，货物抵达下一级配送中心或零售商处时，系统更新产品状态。 2系统设计 2．1系统架构按照系统架构划分，该系统自下而上分为四级，如图2所示。其中设备层包括手持机、读卡器、电子标签等硬件基础设施，他们通过有线通信接口、无线局域网连接上位机系统以实现与数据服务器的交互。与此同时，各个配送中心或仓库计算机通过互联网与数据服务器进行连接。设备层：由电子标签、手持读写器等模块组成。电子标签：采用无源电子标签标识货物，无源电子标签造价低廉、不可重复使用，适用于数量庞大的物流货物。手持读写器：用于进行电子标签的扫读工作，在货物入库、出库以及配送时，都需要使用手持读写器获取货物当前信息。通信层：包括RS232／RS485通讯设备，自有／通用的通讯协议，有线／无线网络设备，以太网传输设备等。数据包经由RS232／RS485通讯设备和通讯协议，在以太网或无线局域网的环境下，与电子标签的控制软件相交互。数据层：包括电子标签控制软件的应用服务器和数据库服务器。应用层对通信层传递过来的数据进行分类、分析处理、存储等工作，将处理完的数据域数据库服务器交互。因此，数据层的两个服务器既有纵向的数据传输功能，同时还需要进行横向的内部通信。应用层：向仓储配送业务工作人员提供服务。系统向服务对象（配送人员、物流信息监管人员等）提供查询和应用接口，服务对象共同监控货物的交互和安全信息，也可以对物流过程中异常情况做出及时反应。 2．2管理系统组成依照仓储配送业务流程，方案将仓储配送信息化管理系统划分为以下几个模块 ：（1）订单处理模块订单处理模块直接面向商户服务，是物流配送系统的对外接口。其主要功能是：1）订单接收。接收商户发送来的配送需求订单，按一定的规则对订单进行分组排序（如按照商户的送货时间要求和商户信誉度优先级）；2）订单审核。根据商户订单查询商户货物存量、商户信誉资质、商户财务情况，以确定是否接受货物运送任务，并向商户发送这一信息的反馈；3）订单查询。为订单处理中心管理人员和商户提供订单查询服务。 （2）配送决策模块配送决策模块是系统各模块的协调和联系的核心，主要功能：1）合并计算订单。按照不同的送货方式、送货路线对订单进行分类，再按一定时间内需要运送的货物进行合并，为下一步配送计划的生成提供依据；2）配载计划决策。根据订单合并计算的结果，调用配载决策算法生成本次送货的配货计划，并输出配货单，即仓库的预出库货单；3）运输路线决策。根据配货计划调用路线决策算法，生成本次送货的运输计划；4）车辆调度决策。根据配载计划调用车辆调度算法，生成本次送货的车辆调度计划，并输出提货单（发送到车辆调度中心作为从仓库提货的依据）和交易单（作为送货司机和消费者进行货物交割的依据）。 （3）车辆调度模块车辆调度模块主要根据配送计划进行车辆调度和驾驶员的安排，并对运输过程中的车辆进行跟踪。其主要功能是：1）车辆资料管理。对调度中心的车辆动态资料进行维护和管理，如车辆的种类、数量、运送能力等；2）车辆调度管理。根据配送决策中心发来的车辆调度计划，安排具体的车辆、驾驶员实施运送；3）运输跟踪管理。对车辆的货运状况进行实时的跟踪，如在途情况、送货计划变更等；4）驾驶员管理。提供对驾驶员信息的维护和管理。 （4）仓库管理模块仓库管理模块主要是为商户提供临时仓储服务，包括入库和出库管理。其主要功能是：1）入库管理。根据产品需求和生产情况组织货物入库，更新库存信息；2）出库管理。根据配送决策中心发送来的配送计划，组织配货、拣货和出货；3）库存盘点。根据需要，库管人员可以对货物的库存情况进行查询和统计分析；4）货物查询。提供其功能模块对货物进行查询的能力。 （5）仓储环境监测模块仓储环境监测模块主要用于工作人员对仓储环境的实时监控和管理，主要功能有：1）温湿度等仓储环境指标的检测；2）仓储环境指标的查询，工作人员可以查看历史环境指标；3）仓储环境调节，该功能与产品存放冷库有关，对仓库的温、湿度等指标进行调节。 3系统特点 使用先进RFID技术实现货物标识以及科学的管理模式：使用手持读写设备扫读电子标签，可以减少出错率；通过RFID技术盘点货物并且系统自动进行盘点对比，盘点效率更高；物品查询快捷，工作人员可以通过信息系统查询货物位置；在仓库门口设置防盗系统，电子标签在非规定时间出仓库时报警可以实现货物防盗；实现产品存储环境监测，有利于产品的存储。 作者：陶新洲 单位：中航工业洛阳电光设备研究所 仓储物流管理论文:“互联网+”仓储物流管理探究 摘要:随着我国社会主义市场经济的快速发展和“互联网+”时代的到来，为我国物流仓储业发展带来了较大的发展机遇。由于仓储管理活动的复杂性使得其有效的管理和控制较为困难，鉴于此，笔者将以互联网+为切入点，浅要论述其在仓储管理活动中的具体应用。 关键词:互联网+；仓储物流；管理 当前仓储管理已经从最初的人工管理逐渐进入到了自动化和智能化的管理阶段。但是大多数企业的仓储管理较为落后，在具体的管理活动中造成了较大的人力成本和物资成本的浪费，将“互联网＋”的思维和技术应用到仓储管理的过程中能够使得其管理更加科学有效，因此，基于“互联网＋”对仓储物流管理的探究有着较大的理论和现实意义。 1“互联网＋”与仓储物流体系的关系分析 我国仓储管理的主要传感技术为无线射频识别技术和GPS技术，但是随着物联网的发展，使得物流仓储传感识别技术的种类越来越多，具体包括M2M技术、视频识别技术和蓝牙技术等，这些技术在冷链物流、物流安全防盗以及业务流程控制等方面有着重要的应用。物联网的是促进当前世界经济发展的主要动力，其主要由网络构架联网感知层，网络层和应用层构成。其感知层由甲级传感器和感应器组成。网络层是和互联网、无线通讯网以及其他网络相连接，而应用层和仓库管理系统相连接。其中RFID技术和嵌入式是其应用的主要传感技术，除此之外，智能对象标签、目标对象跟踪以及环境检测和智能控制是其应用层的主要三种运行模式。将物联网和仓储管理系统相对接使得物流管理的效率得到极大的提高。当前我国仓储管理系统中虽然应用到了物联网管理技术，但是其作为物流管理系统的信息库职能并没有真正的实现。因此要对物流管理系统中物流网的重新设置和组建才能够使得物流仓储管理系统得到优化和改善。 2“互联网＋”在物流仓储管理中的应用现状 当前我国多数企业都认识到了物联网对企业管理效率提高的重要意义，将物联网应用到企业的物流管理系统中取得了一定成效，物联网的高技术性、综合性以及信息共享性的特点得到了一定程度的应用和体现，使得传统的仓储管理模式在一定程度长得到了较大的改变，增强了企业的整体管理水平。 3“互联网＋”技术在仓储物流管理的应用研究 3．1在出入库管理中的应用 物联网在出入库管理中的应用，首先就是对入库物品的信息采集方面，其主要流程就是入库人员根据入库清单对入库物品进行核对后交接给仓库操作人员，仓库操作人员用自动识别设备将入库物品的信息输入到仓库管理系统后再通过自动搬运设备将其归放到相应的货位上。在物联网系统的支持下，入库的货物信息就会自动的形成库存报表，库存报表详细的记载着该批入库货物的详细信息。其应用于出库的信息采集流程基本上和出库相类似。 3．2企存货、库存量以及盘点中的运用 首先，物联网能够对货品和货位进行精确和快速的定位，例如RFID识别技术的应用。其次，由于库存存量对于是仓储管理适时进行核查和控制的对象，物流网以多级库存管理模式将库存货品的所有信息记录在仓库管理信息系统内，使得库存存量的信息更加全面和准确。再次，库存盘点是物流仓储管理的一项重要环节，由于盘点的过程涉及库存货品名称、数量以及存放时间和存放货位等几乎所有信息，其工作的量非常大。而物联网即时通过应用射频识别设备对货品的射频标签进行扫描，将扫描的信息自动传输到仓储管理系统内后系统内的货品信息会自动更新，从而完成盘点工作，使得盘点工作在效率和准确性方面得到了极大化的提升。 3．3在库存管理中的应用 物联网在库存管理中的应用主要针对于仓库之间货物的转移，由于货物在仓库之间进行转移的过程不仅仅涉及货物位置的变化，而且也伴随着其数量发生改变。仓库之间进行货物转移的目的就为了有效的节约储存空间、降低仓储管理成本，并且也能够为运输提供方便。物联网在仓库货物转移的主要应用主要是对其进行精确的定位和实时的跟踪。使得货品的库位以及摆放等相关情况能够及时的掌握，做出适当的调节。此外，物联网应用于库存管理的另一个作用就是仓储管理系统中的货物信息和实际的货物能够达到实时的一致性。而在货物转移过程的搬运环节通过物联网技术的应用能够实现智能化搬运，所谓的智能化搬运就是通过仓储管理系统向智能物流终端发出货物搬运命令，而智能搬运车接受智能终端的命令进行货物的搬运和摆放工作。4结语综上所述，“互联网＋”技术在物流仓储中的应用是今后我国物流仓储发展的必然趋势，对于当前我国仓储业的现状和实际，相关的技术人员和仓储操作与管理人员要积极的进行探索，来提高“互联网＋”技术在物流仓储中应用的效率和效果，只有这样才能够降低仓储管理的成本，提高仓储管理的效率。因此，“互联网＋”技术在物流仓储中的应用应当得到行业从业者和政府部门高度的重视。 作者:杨正国 单位:中国人民解放军73906部队 仓储物流管理论文:对现代企业仓储物流管理的几点思考 （宝钢集团新疆八一钢铁有限公司物流分公司） 随着企业生产所需物资在流通过程中仓库仓储功能的开发和扩展，本文以企业物流仓储管理存在问题及改进建议，以期达到减少物流配送成本，降低所服务生产单元库存的目的。 一、现代物流的概念和仓储的作用 物流管理（Logistics Management）是指在社会在生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。现代物流管理是建立在系统论、信息论和控制论的基础上的。 仓储包括储存、保管、维护、加工、装卸、搬运、信息传递等功能，而仓储管理就是用最经济的办法，在最合理的区域内实现仓储的这些功能。合理化的实质是在保证仓储功能实现并满足客户要求的前提下尽可能少的投入。 仓储的主要功能有：储存和保管、调节供需、调节运输能力、降低物流成本、配送和流通加工、提供信息等。其作用如下： 1.仓储是现代物流的不可缺少的重要环节 从供应链的角度看，物流过程是由一系列的”供给”和”需求”组成，当供给和需求节奏不一致，也就是两个过程不能够很好的衔接，出现生产的产品不能即时消费或者存在需求却没有产品满足，在这个时候，就需要建立产品的储备，将不能即时消费的产品储存起来以备满足后来的需求.供给和需求之间既存在实物的”流动”，同时也存在实物的”静止”，静止状态即是将实物进行储存，实物处于静止是为了更好的衔接供给和需求这两个动态的过程. 2.仓储能对货物进入下一个环节前的质量起保证作用 在货物仓储环节对产品质量进行检验能够有效的防止伪劣产品流入市场，保护了消费者权益，也在一定程度上保护了生产厂家的信誉.通过仓储来保证产品质量主要要进行两个环节：一是在货物入库时进行质量检验看货物是否符合仓储要求，严禁不合格产品混入库场，二是在货物的储存期间内，要尽量使产品不发生物理以及化学变化，尽量减少库存货物的损失. 3.仓储是保证社会再生产过程顺利进行的必要条件 货物的仓储过程不仅是商品流通过程顺利进行的必要保证，也是社会在生产过程得以进行的保证. 4.仓储是加快商品流通，节约流通费用的重要手段 虽然货物在仓库中进行储存时，是处于静止的状态，会带来时间成本和财务成本的增加，但事实上从整体上而言，它不仅不会带来时间的损耗和财务成本的增加，相反它能够帮助加快流通，并且节约运营成本，从而带来总成本的降低. 5.仓储能够为货物进入市场作好准备 仓储能够在货物进入市场前完成整理、包装、质检、分拣等程序，这样就可以缩短后续环节的工作时间，加快货物的流通速度. 二、企业物流仓储管理现状以及存在的问题 （一）库房布局缺乏统一筹划 企业物流往往没有充分考虑发展规模与物流库房布局的关系，仓库布局不合理，既物品在周转空间的浪费，也影响了仓库作业的效率。仓库设施不完善直接导致增加了人员工作量以及无效工作的重复。其存在的一些主要问题： 1、没有明确的区域划分，仓库内无指示牌，查找配件困难 仓库内运输器具随处可见，甚至有阻塞交通通道的情况发生，人与车辆分区不明。生产线返回来的破坏的器具没有明确的存放区域。零部件产品入库后超出指定层数罗列所造成的安全隐患问题，直接危害是包装破损，里面的零部件商品表面磨损。同时，零部件产品倒塌造成员工的人身安全问题。除负责管理的保管员以外人员查找零部件商品困难，给公司盘点造成困难。拆箱口、零件拆分口、斗装零件混托口区域划分不明显，增加了工作难度。 2、零部件产品分散在仓库不同区域，管理难度增加 这种现象所造成的直接后果是管理难度增加。有些金属零部件存放地点不合理所造成装卸搬运困难。仓库内存在一部分老化的器具，在搬运工装卸搬运时，时常发生踏空，绊倒等伤害情况的发生。一些老化的器具危及着仓库员工的人身安全。 3、货位管理混乱，标识不清。 三、对企业物流管理的建议 （一）合理规划仓库布局 针对部分库房布局不合理，造成的空间浪费，以及设施配不完善提出以下改善措施： 1、仓库平面布置的改善措施 （1）仓库平面布局区划 一个仓库通常由生产作业区、辅助生产区组成。 ①生产作业区：它是仓库的主体部分，是商品储运活动的场所。主要包括储货区、铁路专运线、道路、装卸台等。 ②辅助生产区：辅助生产区是为商品储运保管工作服务的辅助车间或服务站，包括车库、叉车充电室、油库、维修室等。 （二）仓库合理布局的具体要求 仓库平面布置要有利于提高仓储经济效益。要因地制宜，充分考虑地形、地质条件，利用现有资源和外部协作条件，根据设计规划和库存物品的性质能够更好的选择和配置设施设备，以便最大限度l挥其效能。装卸搬运与运输管理方面的改进，如何提高人员配置与仓库空间利用率，就消除仓储管理过程无效率或者低效率的活动展开 1、要尽可能地减少储存物资及仓储人员的运动距离。在仓库的作业过程中，储存物资、仓储人员及作业机具的运动，都要受上述各个部分的具体位置的制约。合理安排仓库各个部位，才能尽可能减少人员、物资、机具的运动距离，才能提高劳动效率，节约仓储费用。 2、仓库内部的合理布局，要有利于仓库作业时间的有效利用，要避免各种工作无效重复，避免各种时间上的延误。各个作业环节要有机衔接，尽量减少人员、设备的窝工，防止物资堵塞。 （三）货位与标识管理是仓储管理标准化的必然途径 。 1、统一划定货位。对现料场、料棚货位进行统一规划，重新划分，界定划分依据及间隔，杜绝仓管员随意编排货位的情况发生。对于货物的出入库进行严格的货位管理，逐步推广应用条码管理技术，实现实时货位查询和货位动态分配、管理，达到库存管理的前端应用与物资收发操作的实时联系，把出错率降至最低。以促进仓储管理规范化、标准化，也便于配合电子监控警报系统实现准确预警，快速响应。 2、统一标识格式。即对物资料签统一制作格式和所需填写的项目内容，逐步探索将条码引入物资标识，通过扫描商品的条形码，实现实时查询其存储的货位，同时基于库存货位信息分配货位或动态定义货位。基于出入库商品的批量动态地分配人力、物力资源，充分利用资源，提高系统的运行效率，减少资源的浪费。以实现库存实物管理与物资信息管理系y融合，推进实现库存自动化盘点和精细化管理。 3、明确标识管理，商品管理条码化。即对标识内容的填写、维护、更换划分责任，做到货位规范化、管理条码化。条码是商品的唯一标识，现代商业管理（包括仓库管理系统）的基础是商品的条码化。结合目前的物资管理信息系统，通过开发系统库存综合盘点功能，就可以分仓库、分区、分货位进行随机抽查，也可以针对特定类抽查，定期对整个仓库系统进行全面的盘点。 4、定期维护管理。一是对划定后的货位界线标识定期维护，二是对标识标牌定期维护或更新。确保实现实时货位查询和货位动态分配、管理。 “货位清则标识明，标识明则管理成”。清晰规范的货位，显明准确的标识，是仓储管理的根基。随着现代物流技术的应用，信息技术和仓储管理水平的不断提高，将大幅提高仓储运作与管理的工作效率，大幅度减少现有模式中管理货位信息的时间，提高库存查询和盘点精度，大大加快出、入库单据的流转速度，减少人、财、物的资源浪费。 （四）完善管理制度和强化物流管控信息化建设 1、完善工人岗前培训制度 建立各级培训审核制度，规定各级培训的内容及课时，工人需要考试上岗，考试成绩需逐级上报，考试合格方能上岗工作，对于以上岗工人定期考试加强岗位知识。组织各岗位操作与知识竞赛，鼓励工人学习岗位知识。 2、完善准时化生产制度 深化准时化生产制度，落实均衡要货模式。废除巡线员要货制度，零件供应由计划员按需定制。计划员根据每月和每日需求量统计出下一日与下一月的需求量，根据需求量每日分批次均衡发货。A零件重点关注，根据需求量统计出高低储备，及时补充零件。各种零件根据工位进行混装托盘，减少收件口拆分时间。制定车辆发车时间，定时发车，减少车辆集中供货现象。建立应急机制对于临时增加的产量，能及时供货。 3、强化物流管控信息化建设 现代物流以信息技术为支撑，电子商务是现代物流的重要组成部分。物流的信息化建设与降低成本息息相关，通过对物流信息的采集、输送、传输、处理和分析，提高物流供应链的协调性和有效性，提高企业的运营效率和降低物流成本。 四 结论 总之，相对于发达国家的物流产业而言，现代物流追求的是规模经济。我国的物流产业下的仓储管理尚处于起步发展阶段，企业内部物流管理模式下的仓储管理还没有引起重视；传统储运企业在向现代物流转型时，物流配送中心通过集中向用户进行多频次的配送业务，将支线搬运与小物流搬运统一起来，使物流过程得以优化和完善；通过高水平的配送，集中仓储，减少末端仓库，努力实现生产企业“零库存”生产模式，继而整合、优化供应链资源，提高供应链的竞争力。 仓储物流管理论文:当前钢铁企业仓储物流管理存在的问题及对策思考 [摘 要]随着我国经济社会事业的快速发展，钢铁企业之间的市场竞争日趋激烈。由于各种因素的影响，仓储物流管理工作已经成为制约钢铁行业发展的重要瓶颈之一。因此，要深入分析当前钢铁企业仓储物流管理中存在的突出矛盾与问题，采取针对性措施，建立起完善的钢铁仓储物流管理体系，提高钢铁企业的市场竞争优势。 [关键词]钢铁企业；仓储物流管理；市场预期；服务质量 随着我国经济社会事业的快速发展，物流管理工作的重要性日益凸显。在市场经济条件下，企业的盈利能力与竞争实力往往会取决于企业的物流管理水平。物流指的是物品从供应地向接收地的实体流动过程，是对物品运输、储存、搬运、包装、配送、信息处理等的有机结合。物流管理是从降低物流成本、提高服务质量的角度出发，对物流活动进行的计划、组织、协调以及控制等。仓储物流管理是钢铁企业的重要部分，钢铁仓储物流管理水平的高低，对钢铁企业的市场竞争及服务质量产生重要影响。因此，要高度重视钢铁企业的仓储物流管理工作。 1 当前钢铁企业仓储物流管理中存在的问题 1.1 市场预见不足，缺乏科学规划 对市场预见性不足，这是大多数钢铁企业仓储物流中面临的突出问题。由于钢铁物资从采购、运输到进仓库储存等环节非常烦琐，钢铁企业的市场预见性会对进货量及仓储量产生直接影响。钢铁企业的市场预见性不够，没有经过科学、严谨而周密的分析，会给钢铁企业带来严重后果：钢铁企业生产消耗量超过仓储量，会给企业的正常生产带来不利影响；仓储量过大，带来钢铁物资的大量积压。 对于市场预见不足，一个主要原因在于钢铁企业对于仓储物流缺乏科学系统的规划。例如，一些钢铁企业的仓储条件较差，不仅成品仓库少，而且容量小，导致很多产品混合堆放，给仓储盘点和库存管理带来困扰。一些钢铁企业仓储物流的起重吊具比较落后，在钢材产品进出货时效率低。还有些钢铁企业的仓储地处于高度潮湿的环境中，储存的钢铁物品出现锈蚀等问题，给企业造成较大经济损失。还有些钢铁企业在外租用分散的仓库储存货物，不仅增加了企业的物流成本，也对钢铁物品储运管理带来较多问题。 1.2 物资储备失当，无法满足需求 在很多钢铁企业中，物资储备失当主要表现为两方面。一方面，钢铁等物资的库存量超过企业实际的生产需要量，造成钢铁企业的生产经营成本显著增加，在仓库建设及维护、安排值班人员等方面的管理耗费会明显增大。另一方面，仓储中钢铁等物资的储存量低于企业生产所需的资源，使得企业面临由于缺货而引起成本的增加。同时，在钢铁企业的物资储备过程中，钢铁物品由于企业安全生产的要求以及生产机型改进等因素，会出现淘汰、积压等问题，也会引起物资储备失当，增加钢铁企业的生产成本。 尤其是近年来，由于国内外铁矿石等原材料价格波动较大，很多钢铁企业在仓储物流基础设施建设方面投入大量资金，用于购置机器设备以及仓储物流装备，以推动生产及销售等环节的发展。但是，随着钢铁产品的销量不断增加，盲目增加对钢铁产品仓储物流等设施及相关机器设备的投入，不仅没有显著提升产品的销量及满足客户需求，反而过多地增加了钢铁企业的仓储物流管理成本，损害了钢铁企业产品的市场竞争力。 1.3 专业人才缺乏，管理水平较低 仓储物流管理作为一种现代管理技术，涉及很多领域，这就要求物流管理人员不但要熟悉企业生产经营的整个流程，而且要掌握专业的物流管理知识，熟悉企业内部物流及产品向外延伸的供应链管理等知识。专业人才已经成为推动钢铁仓储物流行业发展的关键性因素。但是，我国钢铁企业以及钢材仓储流通领域管理人才缺乏已经成为制约我国钢铁企业健康发展的主要原因。从发达国家的经验来看，当前世界著名的大型钢铁企业都建立了多层次的物流管理教育体系，大力开展在职培训教育工作，还有一些国家建立了物流管理行业的职业资格认证制度。当前，对于我国很多钢铁企业来说，许多从事仓储物流管理工作的人员，是从其他生产部门过来的，不仅物流基础知识缺乏，而且甚至没有接受过系统培训。专业人才缺乏，导致很多钢铁企业的管理水平较低，无法适应仓储物流管理信息化的要求。 2 完善钢铁企业仓储物流管理的主要对策 2.1 重视钢铁仓储物流，合理规划仓储物流工作 由于仓储物流体系的运行状况，会对钢铁企业的生产、销售以及企业的经济效益产生直接影响。面对激烈的市场竞争，钢铁企业要高度关注仓储物流管理工作。 首先，要合理规划钢铁企业仓储物流管理工作。在钢铁企业的日常管理工作中，要细致做好钢铁企业仓储物流管理计划，统筹钢铁材料的供求关系，提高仓储物流工作计划的准确性，提高钢铁物资储运效率。 其次，要有效降低钢铁企业的仓储物流成本。钢铁企业应当根据市场形势和企业生产销售实际，建立起完善的仓储物流成本核算体系，控制钢铁仓储物流中的成本支出，确保钢铁企业在产品销售以及储运等环节的低成本和高效率运行。 最后，要重视钢铁企业仓储物流各环节之间的协调运行。钢铁企业的仓储物流管理与产品的生产、销售等环节之间相互衔接，钢铁企业的仓储物流管理工作需要其他部门之间的配合与协调，确保仓储物流工作合理推进。 2.2 优化钢铁储备物资，完善钢铁仓储工作流程 合理储备钢铁物资，不仅能够有效节约企业资源，减少企业成本，而且可以对企业资源进行有效管控。因此，要完善钢铁储运工作流程，加快钢铁企业仓储物流管理信息系统建设。 首先，搭建钢铁企业仓储物流服务平台。通过对客户、企业、运输车辆等资料的深入分析，缩短仓储物流环节及信息流转环节，提高仓储物流管理效率，降低储运成本。 其次，完善钢铁企业仓储物流运作标准。钢铁企业要适应信息化的发展要求，在仓储物流信息、仓储物流作业以及仓储物流运营等环节之间建立起统一的标准的运作体系，促进钢铁企业与客户之间的快速准确的信息交换。 最后，强化钢铁企业仓储物流的集中管理。借助于信息技术，钢铁企业可以仓储物流进行集中化管理。由于钢铁企业的业务范围比较广泛，通过对仓储物流的集中管理，不仅可以有效节约成本，而且规避了企业的市场风险。 2.3 培养钢铁物流人才，提高仓储物流信息水平 要从增强钢铁企业的市场竞争实力这一目标出发，培养专业的钢铁仓储物流管理人才，提高人才密度，优化队伍结构，提高仓储物流的信息化水平。 首先，员工队伍结构要和钢铁企业现代化仓储物流管理的发展需要相适应。要加大人才引进及培养力度，使从事仓储物流管理的员工职称结构、学历结构等要进一步优化，不断提高员工队伍的整体素质，建立起稳定、富有朝气和竞争力的员工团队。 其次，要加大仓储物流管理员工的培训力度。使员工能够灵活操作专业化的物流管理信息系统开展工作，不断规范钢铁企业的仓储物流管理工作，不仅要显著提高钢铁企业的物流管理水平，而且要有效控制钢铁企业的物流成本。 最后，要提高仓储物流管理人员的专业技能。钢铁企业要重视做好客户资料的收集、分析、存档及管理等工作，准确掌握客户的需求信息，有针对性地为客户提供各类服务，及时处理客户遇到的各种问题。 3 结 论 在当前钢铁企业竞争不断加剧，钢铁产能过剩的背景下，为了降低仓储物流成本，增加企业的经济效益，钢铁企业应当高度重视仓储物流管理工作，有效推动钢铁企业的供应流程合理运转，在节约企业生产经营成本的同时，提高钢铁企业的经济效益和市场竞争实力。 仓储物流管理论文:基于条码技术的仓储物流管理系统设计 摘要： 基于条码技术的仓储物流管理系统是为了实现企业精细化物流和库存管理的信息系统。系统建设的目标是取消传统的纸质流转入、出库单据，取代仓库管理员通过手工录入系统方式记录每笔出入库事务，实时追踪到成品使用的原材料批次，准确快捷的进行仓库盘点，更加科学的管理仓库各类业务操作。使仓库业务流转实现信息的一体化管理。 关键词：条码技术；仓库管理；物流管理；信息流转 目前企业仓储管理操作模式主要存在以下几个方面的弊端：一是仓库管理流程通过纸质方式流转。采购部门采购物料，在仓库确认入库后，手工填写入库通知单信息，明确入库数量，反馈采购部门，同时将入库通知单作为财务结算的依据。纸质的流转容易造成确认差错同时造成资源的浪费。仓库的主要业务入库、出库等操作都是通过现场确认后，再到电脑端通过手工录入事务信息，选择事务类型、物料名称、数量、库位信息等。操作设备不能移动，操作极不方便。同时通过人工核对物品、数量容易错漏，导致发错料、收错货等现象出现，影响生产和服务质量。仓库盘库时，操作人员需通过打印库存清单后，到现场库位进行清点，清点完成后在纸质单据上做好记录，再到电脑端调整记录好的物料库位信息，操作不及时，存在滞后现象。业务操作都是通过先记录后录入系统的方式，录入事务时繁杂易错、数据延时，导致库存信息不准确，不及时。物料未能很好地按一定的策略进行堆放和下架（如先进先出），物料后入先出等现象经常出现。先入物料未能及时领用，待领用到先入物料时，存在已经无法使用等情况。造成物料浪费，增加库存成本。因此建立一套完整的基于条码技术的仓储物流管理系统尤为重要。 1 系统设计总体架构 2 条码定义 条码分为三种：入库通知单条码、物料条码、库位条码。条码在操作中可以终端扫描。 2.1 入库通知单条码 入库通知单条码在入库信息生成时生成并体现。该条码信息在系统中可查询到包括入库数量、物料名称、规格等信息。同时包括所有验收所需要的资料的详细信息，如合同，技术协议等。通过扫描条码，可以跟踪查询此入库通知单的填写信息及流转情况。 2.2 物料条码 仓库物料条码按跟踪、循环与否进行分类，所以物料条码分为两种： 1）对于跟踪的物料每一个对应一个不同的条码，条码通过条码方式打印并粘贴在相应物料上作标识，一般包括：物代码（10位）+入库日期（8位）+物料跟踪号（4位）（根据年度结算周期物料跟踪号自动从头开始）。 2）对于非跟踪物料的每一批对应一个条码，一般包括：物代码（10位）+入库日期（8位）+0000（4位）。 2.3 库位条码 物料在仓库中存放的具体位置需要通过库位进行管理。库位条码根据每个库位在系统中分配一个唯一编码来标识，该编码通过条码方式打印并贴于仓库内对应的货架上（或托盘上）。库位条码标签有两个作用：1）定位，通过扫描库位条码可以快速定位物料存放的具体位置。2）查询，通过扫描库位条码可以查询到所有存放该库位的物料信息。 3 条码系统设计流程及实例 物料在仓储业务中主要有入库、出库及盘库三种操作。以某公司仓储业务管理为例说明条码应用的全过程。 入库操作流程如下： 采购部门物料采购分两种方式：一是在电子商务平台填写采购计划，供应商根据采购计划在电商平台中填写详细物料信息，安排送货。二是通过邮件方式发送给供应商，供应商根据要求进行送货。（此种采购方式供应商将物料送抵仓库需采购人员录入物料信息进系统）。供应商将物料送到采购部门，由采购人员核对送货物料指定具体送货仓库名称并发进门凭证，同时打印入库通知单条码。送货员入厂并将物料运送到指定仓库。仓库接收员接收核对物料，打印物料条码（供应商已经贴好条码的物料不需打印）并贴到该批次物料上。仓库接收人员扫描送货员提供的入库通知单条码，查询待入库物料信息，扫描物料条码和临时库位条码，实现临时入库操作。需多部门联合验收的，验收人员到达物料总库验收现场验收，填写实际验收情况反馈，并通过指定位置的刷卡机刷工作卡。仓库领导根据入库情况审核，通过后仓库管理员通过扫描实际库位条码和物料条码将物料入库到实际库位中。至此完成全部入库操作。 在仓储管理过程中，清盘库是核准库存数据的主要手段，通过扫描条码可便捷地进行清盘库操作，具体流程如下： 仓库管理员执行盘库操作时，可采用两种方式：一是通过手持终端扫描物料代码，核查该物料的库位信息是否和实际库位相符，如存在不符，则将该物料转库到实际库位中。二是通过手持终端扫描库位条码，核查该库位上的物料是否和实际堆放物料相符，如存在不符，则将不符的物料转库到实际的库位中。手持终端操作完成后，反馈信息到仓库管理系统中，仓库管理系统根据反馈信息实时调整库存信息。 出库管理操作流程如下： 领料员在仓库管理系统中编造领料计划，紧急领用的直接到仓库，仓库发货员根据领料计划，在手持终端扫描发货物料，领料员通过手持终端扫描确认领料物料。仓库管理系统根据接收的手持终端反馈信息自动调整库存。需汇总配送的物料由仓库管理员汇总。库管员通过手持终端扫描汇总物料信息，转到配送点。配送点人员扫描各库区管理员发送的物料信息进行核对，有异常的由库管员到仓库重新发料。确认无误后，配送物料送到对应领料点。领料员通过手持终端扫描配送的物料信息，确认无误后收货。如配送信息不符，则库管员重新发料。至此完成出库流程操作。 4 结论 论文通过条码技术的应用，实时运用在物料入库、出库、盘库等业务环节，最大限度地减少人工处理环节，从而提高企业内部库房、物流管理的效率，降低数据录入的差错率，进一步推进库房管理现代化。对需要跟踪的物料生成跟踪码进行物料跟踪及流转。解决物料在现场流转问题。实现物料在现场的准确定位。实现现场数据的实时采集。同时与仓储管理系统的接口连接，防止信息孤岛，有效形成仓储管理流程的闭环管理。 仓储物流管理论文:基于物联网技术的仓储物流管理系统应用研究 [摘 要]伴随计算机技术、信息化技术和互联网技术的不断发展，实现了多种现代信息技术融合集成的新型物联网技术。该复合型技术通过整合射频RFID技术、传感器技术和激光扫描技术，极大提升了物流仓储对货物管理的信息化程度。本文将现代物联网技术与传感器网络技术进行有机的结合运用，分析了智能化物流仓储管理信息系统，满足了新经济时代现代物流仓储对信息化技术的需求，并对物联网技术的应用前景进行了阐述。 [关键词]物联网技术;物流仓储;无线射频识别;WSN;EPC 物流行业作为商品流通的重要环节，控制着原料、成品和信息的流转，伴随着信息技术与社会经济发展的步伐，尤其是物联网概念的兴起，现代物流体系与秩序正发生着深刻变革。仓储作为现代物流体系的重要构成部分，历来是厂商、库管所关注和研究的重点，在物流环节中起着至关重要的作用。物流仓储管理中伴随订货、入库、管理和出库的事件而产生大量伴生信息，数据操作次数多、数据规模大和信息内容多样。 因此，伴随着新兴物联网技术的发展，研究如何更加高效地对仓储货物进行管理和调配管理、压缩出入库流程，提高人、财、物的使用效率，对于提高企业和物流商家自身竞争力具有关键意义。 1 物联网技术的发展状况 “物联网”概念的首次提出是在1999年美国召开的移动计算与网络国际会议，当时的定义为“基于互联网、无线射频识别（RFID）技术、产品电子代码（EPC）标准，构建的实现全球物品相关信息实时共享的互联网”，即简称为“物联网”，后来随数字通信时代的到来、新技术的加入，丰富和发展了物联网的概念。 国内对“物联网”技术的发展也高度关注，2009年总理考察无锡市高新微纳工程中心时，提议在无锡市建立传感网络中心，大力发展物联网，此后关于物联网发展的一些积极举措与相关政策纷纷出台，加速了我国物联网技术和新一代宽带移动通信网络的发展，逐步形成RFID、M2M、传感网等三种形式的物联网模式，初步实现了物品与互联网信息交互通信、定位跟踪、智能识别监管的网络构架。 2 物联网仓储物流系统的架构与关键技术 目前物联网技术已在物流仓储、智能楼宇、城市部件维护、城市自来水管网与智能电表等居民基础设施和医疗信息管理等相关领域得到了实际应用。但考虑到物联网技术尚未形成统一标准的行业规范、研究和应用均处于初级阶段的基本情况，应首先明确当前物联网体系的构架情况。 物联网技术的网络构架体系基本分为三个层级，即物联网感知层、物联网网络层和物联网应用层。物联网感知层主要由传感器信息采集设备、数据至网关间传感器网络与其他智能终端构成，具体来说包含M2M终端、RFID无线射频读写器、传感器与网关、摄像头等部件，其中RFID技术因为技术成本较低、手持终端简单，从而大大提升了货物分拣与选择效率，成为目前国内仓储管理行业应用较多的感知技术，年均增长率在18%以上，同时传感器终端有时根据货物种类的差异，常常会采用不同的类型，譬如农产品冷库又经常会用到温度、适度传感器;物联网网络层是依托现有互联网络与通信网络，结合物联网信息管理控制中心，完成货物商品的信息查询、发送、存储与更新管理职能，其中心特征就是网络化和智能化;物联网应用层主要是根据信息控制中心的监管数据，通过具体的终端或传感设备，完成交通、环境、医疗信息的共享使用，目前物联网应用层面开发的广度和力度仍不够深入，基本停留在商品货物自动识别、感知与定的层面，在深层次数据挖掘、网络信息融合、专家决策系统与智能调度方面的具体应用，还处于较为浅显的阶段。 当前国内物联网技术的实际应用多是基于无线射频识别技术RFID相关的EPC物联网络，数据传输多采用无线通信模式，现代物流仓储系统可通过对WSN无线感知网络与EPC技术进行融合，优系统的数据流与系统架构。 WSN（Wireless Sensor Network），即无线感知网络，通过布设安装在待监测区内的多源传感设备节点，以无线通信的方式组成一个数据采集、感知、监管的信息网络。智能仓储系统设计时可通过无线感知网络WSN与EPC进行技术融合，利用WSN网络进行物联网中EPC数据的传输，完成节点信息的无线通信，提高WSN数据传输稳定性的同时，还降低了EPC数据传输的运营成本。 RFID（Radio Frequency Identification）技术，即无线射频识别，采用无线射频电磁波信号来识别特定受众目标（EPC数字标识）并完成相关数据的读写工作，无须系统与目标间的机械或光学触碰，进而达到信息识别的功能;EPC（Electronic Product Code）数字标识，即产品电子代码，建立在全球统一标识系统条形编码的基础之上，可对物流产品供应链的对象（货物、货架、货盘与位置等）存储在RFID标签上，读取时即可完成动态数据连接，然后通过EPC这把数字钥匙获取相关信息;EPC中间部件，用户可根据特定的应用需求来开发定制、集成EPC部件，而其中最核心的部件便是EPCGlobal公司提出的应用层事件ALE（Application Layer Events），有效收集、传送EPC数据，ALE事件有助于RFID终端使用者自由选择所关注和希望接收到的RFID信息数据，避免数据冗余的发生，EPC服务主要完成中间部件信息存储与信息的秘钥查询，实现物联网之间的信息共享交流。 物流仓储伴随着生产的发展而进步，所经历的发展阶段大致为人工机械联动、自动化和智能化仓储。其中，智能化仓储是在自动化仓储的基础上，通过与其他相关信息决策系统整合集成而组建，目前仍处于初级发展阶段。通过EPC与WSN节点融合，推进物联网技术的更新发展，既可以传输阅读器扫描的货品EPC电子标签身份认证信息，又可以传送传感器所监测到的仓储环境实时动态变化信息数据，系统结构设计为网状树形自组织结构，从而较少单一组织节点损坏或故障对整个传输网络的影响，实现仓储物流系统的多源感知、动态监控、实施调度与大数据统计分析功能。 3 基于物联网技术的仓储物流系统 物联网技术是自能化仓储物流的技术支撑，通过互联网将不同的物体进行信息联通共享，使仓储的货物可被远程感知与操控，构建现代智能物流仓储配送方案。现代物流的发展，对现代化智能物流仓储提出了新的要求，诸如不单单要能完成出入库、移动调拨、货物盘点、退换货与基本报表功能，还要适应时代技术需要，满足仓储环境湿度、温度，甚至光线、火灾等多源传感器的监测需求。 基于物联网技术的物流仓储系统主要分为硬件平台和软件平台两部分。硬件平台主要为支撑和维护智能仓储管理系统的多种硬件设备、传感器与工具等，是仓储系统的基础;软件平台主要为仓储管理信息系统，主要根据现代物流仓储的业务数据流要求，对数据、资源、事件、货品与人员等调度与指挥，维持人、财、物的高效有序运转，并使整个仓储货物间与互联网间相实现网络对接，将货品基本信息传送至物联网中，进行在线操作与查询。 智能仓储物流系统之中货物的基本处理流程为： （1）货品入库。利用RFID射频技术完成待入库货品的EPC电子标签身份认证，读取货品的基本信息，同时以WSN节点将货物信息上传至数据库管理中心实现货品入库登记、分析适宜的货架仓位、优化配置传送线路，最后向移动机械（例如移动叉车）货品传送指令，通过传感器对货物定位跟踪，跟踪信息也采用WSN进行数据传输，直至货品入库放置于预订的适宜仓位。 （2）货品出库、库存盘点、移动调拨。通过管理系统平台，对库存货品实现内部操控处理，涉及对象指引到位监督、物品识别与数量自检、移动调配退货与报废信息上传等功能基本指令，这些指令与数据的传输，均依赖WSN节点完成数据信息的交流传输，实现调运机械硬件与仓储管理软件的物联结合，通过实时数据回传，判定货品的处理状态。 目前国内已有不少企业建立了物联网仓储物流系统，尽管处于初级的阶段，但还是取得了一定的经济效应。例如济宁金乡建立的“物联网大蒜冷库管理系统”，通过传感器对冷库内的湿度、温度、CO2等指标完成在线监测、无线传输，主控中心与设定的指标参数进行对比，自动冷库的加温、除湿、通风等指令，完成系统的自动运行;嘉兴电业局通过物联网技术，实现大小型燃料库房间的远程信息交互，堆垛机自动存取货物等功能，实现了燃料库间的物质资料智能调配。 4 物联网技术应用于仓储物流的展望 本文通过阐述物联网技术的发展状况，介绍物联网设计的EPC、WSN等数据传输与感知的关键技术，介绍了基于物联网技术的仓储物流系统的基本构架与运作模式，并根据社会中已存在的物联网仓储物流管理系统案例，分析了物联网技术普及应用的现实意义与所取得的经济效益。 伴随着无线感知技术、数字移动通信技术和自动化技术的日益成熟，物流仓储系统的智能终端设备不断更新发展，为构建“智慧物流”提供了软硬件条件，物联网技术的应用前景十分广阔。但同时也要清晰的认识到当前的物联网技术应用仍处于较为低端的阶段，数据的采集传输、系统的网络构架、信息的加密安全等方面还不甚成熟，离现代“智慧物流”、“智能仓储”的要求还差距很大，在以上方面还存在探索研究的空间。 仓储物流管理论文:关于现代仓储物流管理信息系统需求分析 【文章摘要】 伴随着当前我国经济的高速发展，现代与时俱进的仓储物流管理信息系统是在很久之前物流行业不发达的时候，物流行业中不断分开的子行业各自经营模式，已经不适应当前经济社会发展的基础上，将其逐步的联合起来，完成一个系统的整合。这样现代化的信息系统是符合当前物流行业发展的要求，尤其是当今电子商务蓬勃发展更是带动了物流行业以服务快效、及时、自动化配置订单的模式存在。这样不仅促使满足当前客户对物流配置时效性的需求，同时也在相当大的程度降低了物流服务运输成本。本文基于上述原因，通过对现代仓储物流信息系统进行需求分析，结合当前仓储物流特点，提出适应我国现代物流信息系统管理的建议与措施。同时阐明了建成现代仓储物流管理信息系统的新思路。 【关键词】 仓储物流；物流管理；信息系统 1 现代物流仓储特点 随着社会经济的发展，特别是人们购物思维从实体店转向网络购物的观念转变，基于淘宝，京东、阿里巴巴等平台，给电子商务的发展带来了长期持续的高效发展。在如此大环境下，现代物流业也得到了高速的发展。在此过程中，物流业的核心信息管理系统是把行业管理决策和应用等不同方面从以前的各自独立，互不联络的系统逐渐合理有效的联合起来，使得具有一定的集成化系统。这样，使得物流系统以高效、高质、廉价的成本为行业标准对现代物流行业提出了高要求。在整个物流信息管理系统模块中，仓储物流信息系统是一个核心模块之一。它是企业原材料和产成品采购与销售链条上的一个不可缺少的环节。 在仓储和物流管理活动的过程中，会出现巨量的物流信息，这些信息往往伴随着仓库订货，储存货物，保管货物，货物出库等一系列企业运营过程而带来大量的仓储经营数据，这种数据需进行频繁的数据处理，同时也具有一定信息复杂性的特点。为了达到加强对信息的存储管理的目的，企业必须快速建立能够快速处理如此庞大的信息量的现代现代仓储物流管理信息系统，这样才能够满足存储效率的巨大需求，降低库存成本以满足企业加快资金周转，减少库存量的经营需求。 2 现代仓储物流管理信息系统需求模块分析 2.1 物流仓储业务接单模块 该模块是基础，是接受客户的物流仓储配送业务或需要保存和运输业务管理的必要条件。公司仓储人员基于货物存储申请来受理操作存储货物，同时准备货物入仓库管理的判断，仓储业务接单模块需记录客户需要的货物仓储业务相关的信息，以利于做出合理的管理仓库管理解决方案。另外，还应提出一系列存储管理解决方案，用于仓储作业计划外的维护功能。 2.2 货物入库管理模块 该模块基于接单货物清单，将货物入库的信息列出来，通过公司仓储管理人员审核校准后，依据不同客户所提的需求和货物本身的特性等为客户量身选择仓库，同时在仓储的过程中，根据仓库的占用面积等信息情况做出仓位的分配，并将修改的信息记录。经过这样的过程，才能算是完成了货物实际进入仓储入库的操作。同时，在信息管理系统中需自动生成入库明细单，以便于今后对货物进行仓储管理，并且在对仓库维护的过程中仓库的信息都需核实记录在案。 2.3 库存维护管理模块 该模块主要负责各种材料的收货，发货，存货等管理，及时有效的处理货物入库后的相关管理信息系统。由于仓储的数据庞大，该模块的主要功能就是随时及时地更新当前的库存信息，这样才能够准确无误地反映当前仓储作业的动态过程。该功能模块主要包含如下几部分，收货、发货、存货管理，库存使用动态分析过程，不同类型货物分类储存和呆滞物料管理等。上述子模块的实现是整个库存管理模块的系统整合。 2.4 外包仓储模块 外包仓储物流模式是指企业为了以增强企业核心竞争力为重，将仓储物流业务外包给第三方物流公司的模式。这种模式具有覆盖区域广泛、企业所付诸精力较少、利于社会物流资源的开发利用和提升企业核心竞争力等优点。然而，由于企业对物流的控制力较低的原因，造成对第三方物流的依赖性较强。企业业绩会受到第三方公司的水平的影响，从而使企业的发展产生一定的风险和不确定性。 外包仓储物流模式适合仓储物流管理能力弱、企业资金实力一般的电子商务企业。它同样适用于平台交易数量小，但批次多的企业。企业在采用外包仓储物流模式时，需要选择适合企业自身特点的第三方物流公司合作，并维持与第三方物流密切沟通。 3 总结 本文根据现代仓储信息管理的需求，研究了当前仓储管理信息系统分析设计模块的主要功能，在当前企业激烈竞争的今天，企业需将仓储物流过程放入一个战略的高度，一个好的仓储物流管理系统，能够解决许多企业在材料采购，产成品销售过程中所遇到的难题，同时能够降低企业在供应链和销售链上的成本。所以，物流信息化是企业在如今同质化激烈竞争的市场环境中脱颖而出的关键之一。与时俱进的仓储物流管理信息系统，对于某些仓储物流管理能力不强的企业，且物流成本优势较弱的企业来说，该系统管理是先进与时效性都是很重要的。共同集配仓储物流要求的管理能力更高。仓储物流联盟更有助于缓解单个企业的仓储压力。 仓储物流管理论文:RFID技术在烟草仓储物流管理系统中的应用研究 【摘要】文章通过现代物联网科技手段，采用可靠的特高频RFID技术获取烟草行业关键资产在关键生产环节的动态信息，并通过网络进行传输，构建出一套汇聚于高性能数据库中的烟草仓储物流管理系统，实现烟草的仓储、生产、物流全链高度信息化管理。 【关键词】RFID 烟草仓储物流 信息化管理 物联网 2010年国家烟草专卖局在全行业局长经理座谈会上，明确提出了建设烟草行业物联网的目标，在全国物流现场会上明确了“全面覆盖、全面感知、全程控制、全面提升”的总体要求。国家烟草专卖局希望通过物联网[1]的建设，加强行业内部管控能力，实现打造“面向未来”和“不可替代”的烟草物流体系、提升行业核心竞争力的战略目标[2]。 传统的烟草行业在营销管理、仓储物流管理、专卖管理及日常办公中都或多或少存在着信息不共享、业务流转速度慢、人工成本过高、生产效率低下等问题[3]。本文以引入现代企业管理思想和方法、提高我国烟草企业的管理水平和企业核心竞争力为出发点，根据我国烟草企业传统的信息管理系统的现状及特点，针对烟草公司的具体情况，提出了基于物联网技术的烟草物联网系统。 1 烟草物联网系统平台搭建 1.1 系统采用的通信协议 现存的特高频RFID[4]协议有三个，ISO 18000-6 TypeA、TypeB和TypeC。2004年8月15日ISO/IEC宣布ISO/IEC 18000-6包括TypeA和TypeB两类协议，2006年EPC C1 G2正式进入ISO/IEC 18000-6，成为ISO/IEC 18000-6C，从此ISO/IEC 18000-6包括TypeA、TypeB和TypeC三类协议[5]，本系统采用的器件支持后两种协议。 1.2 系统构成 整个系统主要由两个核心部分构成：基于特高频RFID数据采集系统；后台数据存储分析控制系统。其中RFID数据采集系统为最核心部分，是整个系统中需要完全重新构建的部分；后台系统可以以烟草行业固有的信息系统为基础进行相应改进即可，既节约资源，也节省时间。 （1）基于RFID的数据采集系统 一般RFID系统主要由三部分构成：阅读器、天线和电子标签。本系统的阅读器包括两种：一种是安装在各个车间的固定阅读器，通过以太网传输信息；一种是工人手中的手持阅读器，通过Wi-Fi传输信息。天线是根据现场环境定制的基于超高频的面天线，具有方向性强、阅读距离远的特点；电子标签是根据车间生产环境定制的RFID抗金属超高频标签。 1）SAAT-F805型固定式读写器 SAAT-F805型读写器是针对ISO 18000-6B和ISO 18000-6C（EPC Class1 Gen2）协议标准研发的RFID读写设备。该系列读写器具有读写距离远、稳定可靠、操作方便、功能强大和扩展性强等特性，适用于物流控制、交通管理、资产管理及生产管理等多个领域。该读写器同时提供2路I/O输入信号检测和4路I/O信号可控输出的功能。SAAT-F805型读写器在设计时考虑到RFID系统集成应用的需求差异，在硬件上采用模块化设计，除已有的硬件接口外，也可为用户单独定制其他类型接口。 2）C5000U特高频手持移动终端 C5000U采用ARM9高速处理器，支持EPC C1 GEN2/ISO 18000-6C协议标准；采用先进的Windows CE 6.0操作系统；可采集超高频（840～960MHz）射频标签及IC卡等载体数据；支持GPRS/Wi-Fi多种通讯模块传输方式；符合IP64工业级密封标准，防水、防摔、防尘功能更强；其坚固耐用的结构，保障极端的环境下的正常使用，显著减少停机时间和维修成本。 3）ORT-PL系列电子标签 采用ORT-PL系列UHF频段的RFID无源电子标签，符合ISO 18000-6B/6C标准，主要用于仓储和物流管理，具有识别率高、读写距离远、可靠性高等特点。 （2）后台数据存储分析控制系统 后台的工作主要体现在软件应用方面。以前烟草后台数据系统只有简单的数据存储和查询功能，与现今的信息化精细化要求相差甚远；而且其相关信息采集基本上都停留在烟草成品流通环节上，缺乏对烟草生产加工过程相关信息的采集，不能完整体现整个烟草行业的动态信息，无法为整个行业发展决策提供支撑信息。 因此，后台的改进主要体现在以下几个方面：增加实时收集烟草生产过程中相关信息的功能；根据烟草行业生产物流的特色开发相应服务软件以供中控室调用，协助做出相应决策，并实施监控；有关数据存储在数据服务器中，通过云技术实现与远程用户的数据共享。 2 TERS总体设计 2.1 系统介绍 Tobacco Efficient Responses System（烟草物联网信息系统，TERS）是一套以信息服务为核心，提供从原料、辅料跟踪到最后成品的完整信息化服务，并以物品的流通与信息沟通为基本元素，实现沟通多方的信息化平台。该系统特点如下：是针对烟草行业特性和企业特点的定制化解决方案；高效、精准，提高物品流通效能，规范作业流程；实现人员与人员、人员与物品的责任关联；是功能完善、行之有效、信息化的企业解决方案。 系统的核心服务包括：各厂的规范化服务、各部门间的通信服务以及为中烟物资流通做系统化的服务。该系统通过特高频RFID技术获取关键资产在关键生产环节中的动态信息，通过网络进行传输，汇聚于高性能数据库中，做到深度挖掘、科学分析、快速反馈，形成对整个生产流程的可视、可控管理。系统平台建设本着硬件可靠节约、软件切合实际、管理手段有效的原则，并充分考虑未来建设“高架库”等现代仓储管理模式的构想，使企业信息化投入长效化。 2.2 系统的整体框架 本系统主要由三部分构成：基于特高频RFID技术的终端信息采集系统；数据传输汇聚系统；后台服务器及中控室。系统结构如图1所示。 仓储物流管理论文:关于物流管理专业《仓储管理》课程设计的研究 《仓储管理》是物流管理专业的核心课程。从物流的功能角度分析,现代物流包括运输、搬运装卸、仓储、包装、流通加工、配送和信息处理七项基本功能,仓储是现代物流不可缺少的环节。从物流系统的结构分析,物流系统是由结点、连线构成的一个网络,其中结点又称为物流据点,仓库处于至关重要的节点地位,对整个物流系统的完善和优化具有重要意义。所以,《仓储管理》在物流管理专业的教学过程中占有举足轻重的作用,该课程的设计会影响整个专业的教学效果。 1.课程设计思路 1.1课程设计原则 教育部2006年出台的16号文件中明确提出:“高职高专教育要体现工学结合、工学交替,具有开放性、实践性、职业性特点,要培养企业工作一线所需的高技能型人才。”为此,在课程设计中教师需要结合企业的实际情况进行充分调研,了解各类企业的仓储或配送工作流程和一线工作岗位操作技能要求,以及岗位素质要求。 1.2课程设计目标 该课程的目标以职业性为原则,通过综合分析仓储工作一线所需的高技能岗位,确定课程所面向的职业岗位群。与仓储相关职业岗位群主要有:商品检验岗、仓库管理岗、仓储业务岗、仓库统计岗、订单管理岗、商品分拣岗、仓库安全岗等。 教师应以典型工作岗位的工作任务为中心设置课程内容,让学生在完成具体工作任务中掌握技能,构建理论知识体系,形成职业能力。也就是说,在教学阶段是以实践性为原则来安排各阶段的教学。这就需要对教学过程进行改革,由改革前教师独立开发课程、通过“虚拟工厂”实训、“学”“做”分离转变为校企合作开发课程、真实项目实训和学中做及做中学。 1.3教学内容设计 本着开放性原则,以客户一票货物进出库的工作过程为主线,综合分析所考查的企业仓储管理的工作流程,分解教学项目和工作任务,把理论和原理融入到实践教学中去。利用校外企业、校内实训基地,设置相对真实的实训项目,给学生提供丰富的实践机会。 2.课程定位 本课程体系应符合高技能人才培养目标,符合第三方物流企业、生产企业、流通企业仓储配送职业岗位的任职要求,对学生职业能力的培养和职业素养养成起到主要的支撑作用。另外,还要与前后课程衔接得当。 2.1知识能力分析 与仓储管理相关的知识包括物流基础知识、电子商务、ERP(企业资源计划)等,这些内容都涉及仓储知识或仓储环节。 仓储管理课程还与物流包装管理、采购与供应管理、配送管理、企业物流、特殊货物存储管理相关或相衔接。 所以在安排教学计划过程中,教师要注意仓储管理承上启下的作用。 2.2学情分析 教学离不了学生,在教学设计中教师必须考虑学生的情况。一般来讲,仓储管理需要学生具有一定的物流知识,这样他们才能更好地理解仓储在物流中的作用。学生还要有一定自学能力,除了课堂中教师带领学习外,在课外学生应从实际工作和生活中、从其他书籍中更深刻、更广泛地领会和灵活运用仓储知识。 学生还要有动手能力。《仓储管理》属于实践性较强的课程,如果没有动手能力或不喜欢实际操作,怎么学都基本是无效的,因为在实践性较强的工作中,才最能感受到理论与实践的差距。在实际操作中,学生更要具有团队合作精神,如何培养学生的团队精神,这是教学中要特别注意的、特别难把握的环节。 另外,学生要有锻炼技能、形成职业能力的愿望,这样才能主动学习、主动实践。 2.3课程内容 本课程主要包括仓库规划设计(建库)、仓储功能拓展(用库)和仓库管理维护(管库)三大部分。教师应以物流企业或企业仓储部门的仓储工作过程为导向,以客户一票货物进出仓库的工作过程为主线,按主线分解教学项目,构建学习和实训任务,依据项目任务,设置相对真实的实训内容,并考核。结合培养能力目标――“综合素质+一技之长”,在教学中穿插与职业道德、职业规划、交流沟通和团结协作等内容。 3.教学方法和手段 3.1教学模式的设计与创新 教学过程可以采用讲练结合、师生互动、反复演练透彻掌握。教师先将学生分组,然后将教学内容分配到小组,要求学生选出小组长,小组长相当于仓储部门的班组长,对各自的学习情境进行研究,学生利用课余时间到图书馆查资料,也可上网查资料,同时听老师上课的讲解,各个小组做出PPT和讲稿。当老师将学习情境全部讲完后,学生项目小组上讲台讲解,并当场接受老师和其他学生的提问,作出答辩,然后进入仓储配送作业的流程实训。这样反复讲解,反复演练,加深学生对课程内容的理解和记忆。考试既注重过程,又注重结果。评分可以采用教师评分、学生自评、学生互评相结合,教师评分、学生自评、学生互评的权重可以视情况不同。该课程采用以工作过程为导向,理论实践一体化,任务驱动式教学模式。 3.2多种教学方法的运用 3.2.1案例教学法 本课程按作业流程分为八个学习项目,按作业性质分为三个学习项目,每个学习项目设计一个案例,教师从案例分析入手,引导学生正确理解仓储的作业流程、操作步骤、操作要求。 3.2.2角色演练教学法 教师应通过对仓储职业岗位群的分析,设计出若干个不同的角色,由师生共同扮演各种角色,不同的角色在仓储配送作业的操作中履行不同的职责,相互配合,完成既定工作目标。 3.2.3讨论启发式教学法 在课堂教学中教师应巧妙设问,以此活跃学生思维。讲解习题时,常采用讨论式教学法,激发学生的创新思维。教师根据教学模块设计思考题,学生以项目小组为单位进行讨论分析,然后做出答案,在课堂上宣讲,教师给予点评。 3.2.4仿真模拟教学法 教师可以利用物流仿真实训室进行实际操作。学生在仿真实训室能基本仿真完成仓储相关的所有作业,操作过程与真实的职业环境基本相同。 3.2.5现场教学法 教师还应带领学生到校外实训基地参观,在第三方物流企业的仓储配送中心。学生观看企业员工的操作,观摩相关的设施设备,能感受企业文化,并对现场的新技术、新设备产生感性认识。 3.2.6六步教学法 六步教学法包括资讯阶段、计划阶段、决策阶段、实施阶段、检查阶段、评估阶段。在这六个过程中,教师充当幕后指挥者,学生在前沿。首先教师将任务布置给学生,学生经过资讯阶段,收集和查阅大量的资料,阅读操作要求、操作步骤,做出计划书,优选方案,付诸实施,在实施过程教师给予指导、检查、督促,学生做完后,由师生共同参与评价。 总之,教师通过多种教学方法和教学手段的灵活运用,将抽象的问题具体化、形象化,将理论分析与应用相结合;通过实际应用,从小的实训项目到综合性的实训项目的设计与制作,培养学生的创新意识,提高学生的学习兴趣和乐趣;将学生由被动接收知识转为在老师指导下的主动学习,这样所有问题都能迎刃而解。

大数据方面论文:大数据背景下电子商务专业的教学改革 一、大数据概述 大数据，也可以称之为巨量资料，指的是一种非结构化或半结构化的数据，所涉及的资料量规模巨大，无法通过目前主流软件工具在合理时间内撷取、管理、处理，也无法整理为有助于企业经营决策的资讯[1]。大数据具有数据量大、数据种类繁多、处理速度快、价值密度低等特性。大数据的特点为电子商务带来了更多的技术创新与商业契机，受到国内电商的广泛关注。以阿里巴巴为例，该公司迈出了大数据应用的第一步，构建了“淘宝数据魔方”，开放网站所有的交易数据，把数据利用和分析做到极致。 二、电子商务专业的教学现状 在传统的电子商务教学模式下，理论脱离实际，教学过程中存在许多问题，主要包括以下几个方面：首先，课程设置不尽合理，固守传统的教学方案，与电子商务的快速发展相脱节；其次，课程内容不够新颖，只注重传统知识的讲授，没有加入专业前沿问题的探讨；最后，教学模式脱离实际，以理论传授为中心，忽略了理论与实践的结合，不利于培养实用型人才。由此可见，传统的教学模式已经不能满足大数据背景下电子商务快速发展的需要，电子商务专业的教学改革势在必行。 三、大数据时代对电子商务专业教学的新要求 大数据时代的到来，带动了电子商务的快速发展，同时也对电子商务教学提出了新的要求，在教学改革的过程中应予以关注。 （一）对数据收集处理的新要求 在大数据时代下，数据信息量急速增长，在数据的收集方面，庞大的信息量已经远远超过了企业的信息基础架构的承载力；在数据的处理方面，对数据实时处理的要求，远远超过了企业现有的计算能力；在数据的挖掘方面，从海量数据中挖掘出有价值的信息变得极为困难，增加了大数据应用工作的繁重性。由此可见，大数据应用于电子商务面临着收集和处理的困难，这就要求在电子商务教学过程中，引入数据仓库、数据挖掘、OLAP等先进的理念，构建数据仓库来装载庞大的信息量，采用数据挖掘技术从海量的信息中找到价值量大的内容，利用OLAP技术对大数据进行多维分析，以克服大数据应用过程中所遇到的困难。 （二）对人才专业技能的新要求 企业将大数据进行收集处理后，往往不能直接将其作为管理决策的依据，仍然需要电子商务人员凭借专业知识，对数据进一步分析，将其转化为对管理决策有价值的信息。基于此，许多电子商务企业正在积极部署大数据战略计划，不断引入数据分析人才，创建大数据研发团队，从技术的软层面真正解决大数据的挑战[2]。由此可见，仅具有收集处理大数据的能力是不够的，对于大数据的分析能力才是电子商务企业的核心竞争力，这就要求在电子商务的教学过程中，重点培养学生分析问题、解决问题的能力。在授课的过程中，除了传统理论知识的灌输，还应将电子商务领域中最前沿的课题引入课堂，使得理论学习与案例分析相结合，增强学生分析问题的能力，以满足企业的现实需求。 （三）对课程培养方式的新要求 面对庞大的数据量，电子商务仍然在原有的平台构架中运行，容易造成架构不稳，随时可能出现数据资源及系统资源不足的实际问题，导致平台操作缓慢不畅。因此，为了保证平台的正常运行，时时监测系统的运行状况、对系统构架进行现场维护尤为重要，并且需要针对平台出现的具体问题，制定与其相适应的操作方案，而不是理论知识的生搬硬套。由此可见，大数据在电子商务应用的过程中，可能会出现系统故障等突发性问题，这就要求在电子商务的教学过程中，将理论与实践相结合，在讲授课程的同时，引导学生到企业中进行实训，提高处理突发事件的敏捷度，增强学生的综合素质。 四、大数据环境下电子商务专业的教学改革思路 针对当前电子商务专业的教学现状，结合大数据时代对电子商务教学提出的新要求，可以从课程设置、课程内容、授课方式等三个方面对电子商务专业的教学提出改革思路。 （一）优化课程设置，引入商务智能技术 在课程设置方面，电子商务专业应该迎合大数据发展的需要，引入商务智能等前沿课程。相应的增加数据仓库、数据挖掘、OLAP等相关课程，引导学生构建数据仓库收集数据、采用数据挖掘处理数据、利用OLAP分析数据，使电子商务专业向智能化方向发展。通过优化课程设置，学生可以掌握更多的商务智能技术，从而增强收集、处理、分析数据的能力，以解决企业在大数据应用过程中面临的困难。 （二）调整课程内容，注重前瞻性与新颖性 在课程内容方面，教师在讲授基本理论的同时，还应补充电子商务前沿问题，注重教学内容的前瞻性与新颖性。在大数据时代下，教师需要以互联网为基点，对电子商务中出现的新理念、新思维加以研究，在此基础上，以“互联网加思维”的方式，对电子商务的授课内容合理设置，以提高教学质量[3]。通过调整课程内容，学生可以了解本专业的前沿问题，掌握研究问题的新方法，发现解决问题的新思路，从而迎而合电子商务快速发展的需要。 （三）改进授课方式，理论与实践相结合 在授课方式方面，可以引入产学研模式，实现理论与实践的有机融合。产学研模式是一种全新的人才教育方式，在开发学生创新思维、提高创新能力的同时，能够强化学生的专业技能，使学生在知识应用方面的能力得以提高[4]。以产学研模式为基础，以实际工作岗位为纽带，不仅为学生提供了更好的学习环境，还增加了与知名企业沟通交流的机会。通过理论与实践的结合，学生可以提高各方面的能力，成为新时代下社会需要的综合型人才。 五、结论 在大数据背景下，电子商务在企业的应用面临新的挑战，电子商务人才需要提高专业素养以满足企业的需要，电子商务的教学改革势在必行。在电子商务专业的教学改革中，通过优化课程设置、调整课程内容、改进授课方式，学生可以提高分析问题、解决问题的能力，促进自身的全面发展，成为信息经济时代下的复合型人才。 作者：孙婧豪 刘吉成 颜苏莉 单位：华北电力大学经济与管理学院 大数据方面论文:云计算技术在医疗大数据挖掘平台的应用 1前言 在海量数据时代环境下，以往的主流软件工具已经无法满足大规模数据的存储和计算要求，对于医疗行业来讲同样面临着大数据的挑战。云计算和大数据是相辅相成的，云计算技术为海量的、复杂的、多样化的大数据的存储和计算提供了有效平台，该平台下的数据挖掘技术可以在不受其他因素影响的条件下快捷地收集到可靠真实的医疗信息，而且云环境下的数据集存储具有较强的稳定性，进一步优化了数据挖掘模式。 2大数据与云计算 随着医疗信息化的发展，医疗数据规模迅速扩大，数据的种类和数量的变化令人难以置信，不论是病理分析图还是医疗影像都产生了大量的医疗数据。区域医疗数据虽然是医疗大数据的组成各个部分，但其数据来自百家医疗机构和百万人口的区域，一个患者的信息资料要保留50年以上，而且数据量呈不断增长趋势。医疗数据中每个患者的数据不仅包括临床诊断以及用药建议、医疗影像以及分析决策、（非）结构化文档，还包括患者大量的在线实时数据，仅仅一个社区医院就可以生成多个TB级甚至PB级的（非）结构化数据，所以说海量医疗数据名副其实。云计算技术是被称为是21世纪的技术和商业革命，如今已成为IT行业主流技术。云计算技术是在大数据环境下数据存储、数据计算以及数据动态分析要求越来越高的背景下产生的一种基础构架和商业模式，该模式可以为用于提供便捷的、快速的、可用的、足量的计算资源，并且用户按照用量付费，只需要进行少量的管理工作以及与云计算供应商进行必要的互动。云计算技术是在大数据背景下产生的，对于云计算来讲，大数据是一种重要应用环境，而对于大数据来讲，云计算则是其IT基础和驱动力，两者之间是相辅相成的。随着大数据规应用的广泛推广，云计算技术的重要性也越来越突出。在医疗数据规模以几何级形式增长的情况下，数据挖掘平台是医疗数据中病历数据、诊断检验数据、影像数据等内在数据得到有效应用的关键所在，所以基于云计算的医疗数据挖掘平台是医疗信息化的一个重要研究方向。 3云计算在医疗数据挖掘平台中的应用分析 数据挖掘技术的概念可定义为“从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的过程,能够发现隐含在大规模数据中的知识,从而指导决策，主要涉及特征化、区分、关联或相关分析、分类、聚类、演变分析等。”数据挖掘在金融、交通、军事、电子商务、医疗等等领域中得到广泛应用。相同其他领域，医疗领域中数据挖掘技术的应用有很大不同，因为医疗数据包括患者诊疗过程中的所有相关信息资料，例如诊断记录、影像资料、治疗决策、用药方案等等，这些数据除了包括结构化数据之外还包括大量的非结构化数据，因此医疗数据挖掘的应用效益和收获最大。基于医疗数据的复杂性，医疗数据挖掘也存在极大难度，这主要体现在两个方面，一是诊断记录、治疗决策、护理过程等复杂的医疗程序导致了医疗数据的海量性特点；二是医疗数据类型多样化，不仅包括数值型数据，还包括图像、语音、视频等等类型数据。总之，医疗数据的海量性和异构性为医疗数据挖掘带来极大难度，需要具有强大数据处理能力的技术提高数据挖掘的效率和准确性，这就是云计算。 3.1基于云计算的医疗数据挖掘平台架构 云计算是一种基于大数据的商业模式，其强大的数据存储、数据处理以及数据管理能力让大数据丰富的信息积淀不再是镜花水月，云计算在改变计算机运行模式的同时也正在改变这个世界。云计算以及其分布式结构是实现云构架的重要途径，云计算的应用实现了网格计算并行计算、分布式计算等概念，通过互连的计算机来完成计算任务，并根据应用需要获取各种资源和服务。中国电子学会将云计算技术定义为“云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式,其计算资源(包括计算能力、存储能力、交互能力等)是动态、可伸缩、被虚拟化的,并以服务的方式提供”。云计算环境下的医疗数据挖掘平台的设计结构主要包括云计算环境、数据采集、数据清洗以及并行分析4关键个部分。海量数据挖掘技术对云计算的应用主要是其低成本分布式并行计算环境，云计算的应用不仅极大减少了应用成本，同时也为海量数据挖掘提供更多的解决方案和途径。 3.2云计算环境下的医疗数据挖掘的应用 医疗大数据挖掘技术应用主要表现正在临床决策支持系统、医学图像挖掘、生物信息学研究以及促进公众健康等方面。1）数据挖掘技术在临床决策支持系统的应用：云环境下的数据分析、处理技术得到大幅度提升，这使医疗数据中非结构化数据的分析和处理分析是难题（例如图像分析和识别技术），对临床决策支持系统功能的进一步优化提高系统智能性。可以为医生对患者的诊疗提出有效建议，同时也可以将诊疗医生的大部分工作内容和时间流向护理人员，让医生摆脱繁琐咨询，有利于规范医疗工作流程，提高诊疗效率。2）医学图像挖掘：医学图像时医疗数据的重要组成部分，如今医学图像在医疗领域中的应用价值越来越高，例如CT、MRI、PET等等影像学资料为人体各种疾病或者损伤的诊断和治疗提供了有效手段。3）生物信息学-DNA分析：生物学研究领域开展的基因组计划产生了大量的基因组信息，基因信息的识别以及鉴定是基于工程的重要研究内容，将高效的数据挖掘技术应用于基因工程有利于进行基因信息分析，可挖掘潜在的更高价值的信息，为基因工程的研究提供决策支持。4）促进公众健康：利用医疗大数据分析技术可以对传染疾病进行快速检测，对疫情的发展态势进行实时监测、评估，并在此基础上提出有效应对策略。另外，利用大数据挖掘技术建立可以覆盖全国的患者电子病历数据库并及时准确地提供公众健康咨询，提高健康风险意识，这将有利于改善公众健康监控，降低传染病感染率，创造了极大的社会效益。 4结论 云计算在医疗行业的应用是大数据时代医疗信息化的必然趋势，云计算作为一个新型资源共享平台为医疗信息应用提供了低成本、高质量的资源和服务，而云计算环境下的医疗信息服务也将新的建设平台。随着数据挖掘技术的不断发展，大数据时代环境下的医疗大数据挖掘技术数据处理能力将会进一步提高，以便更好地服务于人类。 作者：林枫 单位：广州中医药大学附属骨伤科医院 大数据方面论文:大数据时代微企网络安全防范分析 近几年，经济进入高速发展的时代，以大数据为代表的科学信息技术在促进经济发展的同时，也在一点点地改变着人们的生活，各种云物流、物联网、云计算等大数据逐渐走入人们的视野。然而，近几年随着大数据时代信息的来临，信息安全问题、数据泄露问题开始频有发生，对于一些微商企业，信息技术是其发展的载体，大数据是其制定方针政策的重要来源，而信息泄露问题的频频发生，在损害其利益的同时，也为其发展带来了许多困扰，大数据时代，微商企业的发展需要对网络安全进行防范。 1概述 大数据从字面上可以理解为巨量的资料，具体是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力、高增长和多样化的信息资料。在新时代，大数据的广泛被应用为一些微商企业的发展提供了数据支持与发展机遇，大数据推动了信息技术发展，同时也为微企的发展带来许多问题。 2微企网络安全现状 2.1计算机网络安全意识不足 大数据时代，人们需要加强对网络安全技术的保护意识，虽然在大数据的安全防范上拥有一些严密的防范程序与防范手段，但是，在实际运用的过程中，一些用户仍然缺乏安全意识，很多用户在各种网站登录的用户名与密码非常的简单，有的甚至是多个网站登录使用的都是同一个用户名与密码，并且在登录时不设置安全口令，在一些公共场合随意地登录公用WiFi，并在使用公用WiFi的情况下进行网上金钱交易，通常会给一些不法分子以可乘之机，盗用客户信息与银行可信息，这对用户自身信息的维护与金钱的保护非常不利，一些非法的黑客很容易从用户的登录信息中获取用户身份具体信息，进而对用户造成许多不同程度的伤害。 2.2管理制度的落后 在实际对网络安全维护的过程中，由于管理制度的缺乏对网络安全造成的问题是在管理中涉及到的非常重要的一个环节。在大数据时代，微企开始慢慢走入人们的生活，作为一种新型的商业模式，人们可以通过网络在微企购买到自己需要的各种商品与生活用品。用户在购买商品时，需要在购物网站注册一些诸如姓名、年龄、性别、家庭住址、银行卡账号等各方面的身份信息，微企网站管理者可以很轻松地获取到网站用户的各种信息，由于缺乏管理制度的约束，管理人员对网站疏于管理，对于用户信息没有进行及时的维护与权限保护，导致一些非法分子有机可乘，利用一些非法的途径盗取用户的身份信息，进而给用户造成很多不必要的困扰与财产损失。 2.3计算机病毒对微企网络安全的危害 随着科学技术的不断发展，在对网络信息的处理上，网络技术人员研发了许多新的防毒软件，对用户的计算机在一定程度上进行了保护，但是，任何的防护措施都不是绝对安全的。防毒软件在不断更新的过程中，病毒软件开发者为了进一步获取用户信息，也对病毒软件进行了非法改进，为其穿上合法的内衣，对各种病毒的开发与散播呈现出了多种多样的形态，进一步对用户计算计与身份信息造成了威胁，计算机病毒通过各种不一样的形态与方式，无孔不入，用户在进行网络浏览时，在不知不觉中计算机可能就被病毒侵害，而目前，网络上一些病毒对大数据的侵害攻击程度也在不断加大，并且对大数据进行攻击程度也在不断加大，集中对用户的各种信息进行盗取。通常，计算机被病毒侵入可能会使之整个运行系统瘫痪，而对于一些在微企网站有过交易信息的用户来说无疑会造成身份信息泄露、造成其财产信息无法得到保障等后果。 2.4网络自身的系统漏洞 就网络自身系统来说，一般计算机网络系统都在一定程度上存在着某些漏洞。一些软件设计人员为了给自己提供方便，通常会给自己的软件设计“后门”程序，这种做法当然也会给黑客带来一定的方便，而倘若这些漏洞被利用，后果可能不堪设想。一般用户在使用各种程序以及硬件的过程中由于一些人为的因素，也可能会对网络系统造成漏洞危害。微企是以网络技术为发展载体的，当网络系统由于用户自身使用不注意而造成漏洞危害时，其破坏性往往是非常强大，这些漏洞的存在给许多不法分子盗取用户信息的机会，进而对用户自身造成危害。 3微企网络安全防范措施 3.1加强网络安全意识，提高网络技术 加强网络使用安全防范意识，提醒用户在登录购物网站时一定要避免在网站登录时设置过于简单的用户名与密码，尽量使用数字、字母等相组合的登录密码，同时避免在多个网站登录使用同一个用户名与密码，并且要不定时地更换密码，提醒用户在登录网站时要设置安全口令，对自己网络路由器的设置，在设置时要尽量选用不同用户使用不同的访问权限方式，在公众场合不要随意登录公用WiFi，并且不要随意使用公用WiFi进行金钱交易，以免造成个人银行信息泄露，进而导致金钱利益的损失。加强对网络管理人员的安全防范意识，管理人员在对网站信息进行管理时要具有充分的责任意识，并且需要具备一定的网络信息管理技术，在发现有非法分子企图盗取用户信息时能够及时地找回防护措施，提高管理人员网络技术，可以为微企网络大数据的发展提供一个网络技术的保障，技术保障对微商企业未来网络技术的开发与发展具有具有重要意义。 3.2完善计算机网络管理制度，提升微企用户信誉度 在社会主义国家，每一行每一业都有自己的规章制度，任何企业的发展与管理都需要制度的协调与规划，建立健全网络管理制度，加强对网络技术、软件的管理，建立一个有体系有制度保障的网络信息管理环境。实行规范化管理，对于一些与管理技术无关人员要杜绝他们接触任何与网络管理信息相关的计算机、路由器、信息管理平台等，将用户信息泄露的几率降到最低点。完善网络管理制度，对管理过程中出现工作人员为盈利出卖用户信息的行为，根据相关管理制度予以严厉处罚。 3.3加强网络病毒的治理与防范 在大数据时代，网络上出现了各种各样的网络病毒，一定程度上对微商企业的发展造成了困扰与隐患。对计算机网络的治理与防范需要采用一种积极且又强硬的态度，首先，可以加强对计算机防火墙的部署工作，将那些对网络安全造成危害的不安全因素排除在外，进而提高网络环境的安全性。同时在日常的管理工作中，网络管理人员需要定期地利用特制杀毒软件对所使用的计算机网络环境进行杀毒处理，并且及时地对杀毒软件进行更新处理，确保杀毒软件能够及时地识别出对计算机网络安全具有威胁的病毒软件。 3.4加强对网络系统漏洞的修复 大数据时代，网络技术发展速度飞快，网络世界变化日新月异。计算机网络技术更新速度极快，在这速度的背后相应的也隐藏着许多的问题与漏洞，计算机网络系统在不断更新的过程中需要确保整个网络系统的安全性，计算机系统的网络修复能力以及正常运营效果。加强对网络技术系统的修复，需要避免网络病毒的攻击定时修复补丁，提醒微软用户不定期地下载新型的漏洞修复软件，及时地安装漏洞修复软件，通过这些防范措施，加强网络系统的漏洞修复工作。 4结语 计算机网络技术的快速发展对微商企业的发展是一次机遇同样也是一场挑战，大数据时代下的微企发展之路更为艰难，微企需要在技术更新、软件更新、信息监督、漏洞修复、安全管理等各方面严格进行管理为企业发展创造动力，大数据时代下的网络安全问题一直是人们关注的焦点，微企网络安全问题涉及用户各个方面，大数据时代的微企网络安全问题不仅需要专业人员的技术指导与管理，同时，作为网络信息技术的使用者，需要提高自身的网络安全意识，为建立健全网络信息技术，为营造一个良好的微企信息网络环境而不懈努力。 作者：李瑞 李栋 单位：湖北生物科技职业学院 大数据方面论文:大数据时代下合同管理标准化研究 一、概述 西方有句谚语，财富的一半是合同，合同在经济活动中扮演着重要角色。大数据时代下的经济活动具有种类繁多、数据量大等特点，这需要企业的管理者具备更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，合同管理贯穿经济活动的整个流程，合同管理能力的高低则是管理者流程优化能力的重要体现。合同管理具有两个方面的作用。一是作为商务活动的集合，包括前期考察、调研、谈判、拟定文本、签订等环节；二是对经济活动的监督与控制，是企业风险控制的重要环节，包括对合同履行风险的控制，以及合同各环节的参与者的监督。利用标准化的管理方法进行企业合同管理，可以更为有效地避免签订对企业不利的合同、提高合同管理工作效率。 二、当前合同管理存在的主要问题 1．企业管理者对合同管理的重视程度不够。多数企业管理者重生产、重订单、轻管理，尤其对合同管理不够重视，有的企业没有相关的合同管理制度，有的企业没有专门负责合同管理的部门或管理人员，有的虽有相关合同管理制度及合同管理部门，但管理混乱或无序。企业管理者对合同管理工作的无视或不够重视，造成合同管理工作主题缺失或管理无序。 2．合同审核不严，缺乏风险控制机制。由于很多企业没有专门负责合同审核的法律事务部门或企业法律顾问，有些企业设立了法务部门，但企业法务部门的法律顾问和各有关人员在合同管理中的具体责任和权限的规定不够明确，不能充分或有效地发挥其作用。如在合同谈判和签订时把关不严、合同条款表达含糊、法律或合规性审核不够严格、合同履行监督不到位等问题，将会给企业经营带来潜在风险。 3．合同的管理和履行效率低下。企业缺乏高效、科学的合同管理制度及审核程序，合同的洽谈、起草、审核、签约、履行等环节无法紧密衔接，造成合同管理无序混乱，合同履行效率降低；合同履行过程中缺乏准确高效监督及反馈程序，对企业的生产经营活动产生消极影响。 4．缺乏标准化管理体系。没有制定涵盖合同起草、谈判、审核、签订、履行、监督的合同管理制度和统一的合同编码体系，使合同管理缺乏制度依据；没有按照一定的程序对履行合同条款的能力进行评审，对于企业常用业务合同进行文本格式化和通用条款优化等标准化工作没有开展。 三、合同管理标准化的必要性 合同管理也是一门科学，要尊重其内在的发展规律，在大数据时代下，合同管理亟待建立科学的标准体系，使企业合同管理标准实用可行。 1．推行合同管理标准化是经济和时展的客观要求。各种经济合同客观地反映着生产和流通的现实经济情况，它作为联系原材料采购、生产加工、流通消费各环节的纽带与桥梁，在保障生产生活、经济发展顺利进行，提升企业经营管理水平，促进经济发展方面，发挥了非常重要的作用。随着经济管理体制改革的进行，混合所有制和大数据引领经济发展新时代的到来，企业改革和发展活力不断增强，各经济体之间的联系愈加活跃，经济合同的数量也随之增加，构成了大数据时代经济活动的重要组成元素，社会经济和时代的发展，就客观地向我们提出了合同管理标准化的问题。 2．合同管理的现状是推行合同管理标准化的潜在动力。由于非标准化合同管理带来诸多问题，给经济合同的审核、履行、监督等环节带来很大困难与不便。要做到提升经济合同的履约率，减少合同纠纷，减少合同管理方面所投入的人力、物力，必须实施合同管理的标准化，大力推行合同管理制度化、编码体系的标准化、内容条款规范化，以及合同文本格式统一化。 3．合同管理标准化是降低合同管理沟通成本和提升工作效率的重要手段。通过合同管理的标准化，可把合同管理的各项业务活动内容、业务间的衔接关系、各自承担的责任、工作程序等用标准的形式加以明确，这样可以使合同管理工作规范化、程序化，大大提升合同管理工作的效率。 四、合同管理标准体系的模式 企业合同管理纷繁复杂，在大体上可将标准体系划分为管理和操作两个层面： 1．管理层次包括《合同分类编码体系》、《合同审核管理标准》、《销售（采购）合同管理标准》、《特殊合同类管理标准》等标准，这些管理标准分别对合同分类编码及各类型的合同在拟定、审核、签订及履行全过程中的管理部门及其职责、管理方式及程序等做出明确规定。 2．操作层次包括《合同格式文本标准》、《合同要约推荐标准》等标准，格式文本是企业结合自身业务特点，一般在积累总结经济活动实践经验的基础上逐步形成完善的，完备成熟的格式文本不仅可保护自身合法权益，还能大大提高工作效率。 五、合同管理标准化的具体措施 1．合同管理制度的动态化。制度是基础，没有制度，任何管理工作都是无本之木、无源之水，合同管理工作亦是如此。任何企业都要建立健全适合于自身的的合同管理制度。首先要看有没有合同管理制度，其次要看合同管理流程有没有严格按照合同管理制度执行，最后要看现有的制度是否适应目前的企业合同管理，若不适应，则要对制度进行修改，将合同管理制度纳入动态化管理，合同管理制度要随着合同管理工作的发展、管理范围和形势的变化而改进，不能一劳永逸，更不能让制度成为制约合同管理工作的瓶颈。 2．合同编码体系的清晰化。一个企业的合同的编码体系一般包括合同承办部门的代码、合同签订日期、合同序号、合同分类等，在合同编码体系中，合同承办部门代码和合同分类较为重要，一个能够清晰地表达了合同承办的主体，一个能够清晰地反映合同的类型，合同承办部门代码一般以部门英文缩写或部门在企业的习惯性代号作为编码，合同分类一般按照合同的经济性质分为销售合同、采购合同、技术合同、担保合同等，合同分类看似简单，但直接关系到合同处理的方法，如果处理不好，会为以后的合同管理流程带来很多不便。 3．合同审核流程的层次化。企业的合同管理要有一个明确的合同审核流程，审核流程要分类制定，各审核人员要责权清晰，层次分明，将一般合同、重大合同、特殊合同审核和签订的权限具体化，由于合同履行和监管也大多是由合同审核的参与人负责，通过完善合同审核流程，将合同审核流程层次化，进而明确各层次在合同管理中的权限与职责。 4．合同档案管理的日常化。合同管理中的档案管理工作极为重要，它是一个与合同管理相关数据的归集、整理的过程，在大数据时代，合同数据更加复杂，应当更加重视合同档案管理工作。合同承办人或者合同管理人员要按照合同管理的相关规定主动收集合同相关数据，包括合同签订前的项目审批文件、考察、咨询、谈判会议记录、法律及合规性审核等材料，合同履行过程中的标的物签收、核验、合同变更等材料，合同履行后的经济效果评价、合同总结等材料，形成完备的合同管理档案。合同档案要纳入常态化管理，做到合同管理数据随产生、随收集，做到洽商记录不过夜、合同备案和审核意见表填制不过夜。 5．合同管理相关岗位的互控化。合同管理相关岗位的工作是一个互相衔接、联动的体系，每个岗位虽然分工不同，但对其他岗位都有纠错、互控的责任和义务，这样才能相互促进，提升合同管理的水平。 6．合同文本的格式化。合同文本的格式化首先以合同法为前提，尤其是格式化合同涵盖了法律规定的主要条款，在客观上起到了法制宣传的作用，提高合同参与者的法律意识和履行合同的自觉性，加强合同文本格式化的普及，也可大大减少经济合同纠纷。 7．合同管理的信息化。在大数据时代，信息化是提升管理工作的有效手段，也是促进合同管理标准化的重要保障，要应用现代化信息手段加强合同管理工作，开发适用企业自身的合同管理软件系统，加强合同处理流程的信息化，不断提升合同管理的信息化水平。 六、结束语 企业要结合自身业务特点和合同管理规范的需要，制定出适合自身的经济合同管理体系标准，同时，要充分发挥现代科技手段，不断提高经济合同的管理水平，更好地适应大数据时代下的现代化经济交流。 作者：陈杨 宋晓庆 靖哲 单位：中国中元国际工程有限公司 黎明化工研究设计院有限责任公司 京兴国际工程管理有限公司 大数据方面论文:大数据背景下医学研究生社会实践分析 1医学研究生社会实践之概念界定 大学生社会实践在我国高等教育中占有十分重要的地位，认识其重要性，并在实际工作中切实加以落实，应该说是一项十分重要的工作。大学生社会实践，一方面加强了他们相应专业学科技能的认识，另一方面也促进了大学生将专业学科技能和社会实际需要相结合，为以后走向工作岗位打下基础。鉴于大学生社会实践的重要性，高等院校一定要在其中发挥良好的组织协调作用，积极探索社会实践的各种模式，尤其要重视和社会发展形势变化相结合，推出适应形势发展需要的新的大学生社会实践模式来，更好地为大学生教育服务。 首先研究生和本科生相比，各方面表现更加成熟，他们在基本心态、突发问题处理、适应性上都有了很大的提高，因而相应的对社会实践的看法和应对方式上都有了很大的不同。本科生的社会实践更多抱有一种应付的心态，游玩的心态，想着无所谓只是出去增长点见识、增加点阅历，遇到问题很容易退缩而不是积极寻求解决方案，他们并没有认识到社会实践对自身发展的重要性。而研究生的社会实践，一方面和其专业知识有了更加紧密的结合，另一方面也是锻炼以后走向工作岗位后的实际问题处理能力，因而带有更强的目的性、实用性，相应的也就更加认真更加重视了。同时本科生社会实践的最终成果大多是一个心得体会而已，但研究生的社会实践则要提交相应的社会实践报告，甚至有调查问卷，的要求等等，特别重视对于其社会实践成果的要求。 其次，作为医学研究生，和其他专业研究生相比，有其自身的特点。医学院研究生每天的主要工作就是实验、临床实习。实验、临床时间占去比较多，社会实践的开展多集中在第一学年的暑假。因此，为了充分利用社会实践机会，并将实践成果服务临床，医学研究生的社会实践大都设计比较缜密，将实践的地点放在基层，将自己在学校中学习到的理论知识与基层群众的具体需求相结合，在实践中不断检验自己、提高自己。通过在基层的医疗卫生实践经验，医学研究生可以了解老百姓看病难、看病贵的疾苦，了解国家医改政策在基层的实施现状，从而能够为国家医改建言献策，加快其成为合格的医学人才。明确医学研究生社会实践的自身特点，这是我们加强医学研究生社会实践管理和创新的基础。上述研究生和本科生相比的特点，医学研究生和其他专业研究生相比的特点，这两方面内容还是比较容易把握的，比较困难的是在当前大数据背景下利用云计算、互联网等数据分析技术，对医学研究生社会实践的相关数据信息加以有效分析整合，从而提出新的社会实践模式改革与创新，保障医学研究生社会实践的长期有效发展。 2医学研究生社会实践存在的问题 首先，医学研究生社会实践的学校管理机制不够健全。缺乏全局设计、相应的激励和考评机制，专业导师对社会实践的指导力度不够，学校各级研究生管理部门对研究生社会实践的开展情况和实际效果缺乏有效的指导，多数高校用于社会实践的经费不足，难以满足社会实践活动开展的实际需要，不利于社会实践活动长期稳定开展。其次，社会参与度不够，大部分的医学院校缺乏稳定的，与专业结合度高的社会实践基地，与当地的企事业单位缺乏长期的合作，往往会挫伤指导老师和学生参与实践的积极性，这也是社会实践活动有效开展的制约因素之一。最后，医学研究生课程、临床实践和科研压力大，缺乏足够的时间和精力来参与社会实践。由于地域和经费等方面限制，医学研究生的社会实践长期在固定的地域内开展，且活动形式单一重复，多以义诊结合问卷调查，不同时期开展的调查内容也容易出现重复，即内容和形式没有创新性，学校实践活动的开展是孤立的，没有统一可供社会、学校和研究生参考共享的数据平台。面对目前医学研究生社会实践存在的问题，在国家全面推动教育管理信息化的大环境下，医学院校利用云计算、移动互联网和大数据等现代信息技术，可以推动医学研究生社会实践的个性化和数据化，从而解决在社会实践过程中存在管理脱节、课题设计不够新颖、不够深入，社会、学校和研究生之间相互孤立等问题。 3大数据背景下的医学研究生社会实践发展对策 大数据是一般软件工具难以捕捉、管理和分析的海量数据，通过现有的数据分析技术，云计算等技术，对这些海量数据进行挖掘交换、整合、分析，促进数据资源的充分利用，进而带来数据大共享、知识大融合、科技和经济的大发展。④在教育领域，教育数据挖掘和学习分析是大数据的主要应用。大数据与教育的结合是方方面面的，其中一个主要的应用就是通过对高校主要数据模型的梳理，对高校管理、教学和科研所产生的数据资源进行行挖掘、分析和整合，建立一个学校、学生甚至与社会交互式的共享数据平台，使学校利用平台进行教学管理决策，减少决策行为的盲目性。医学研究生是我国高等医学教育培养出来的高层次、高素质人才，不仅要有掌握深厚的理论基础和高超的医学技能，也要兼具一定的创新能力、服务意识和人文素养。社会实践使医学研究生的理论知识得到实际应用，发现问题和解决问题、服务群众的主观意识得到强化，是培养研究生的全面发展的重要途径，因此医学研究生社会实践的有效开展必须得到重视。新时期要确保医学研究生实践活动长期稳定开展，学校、社会不仅要参与进来，还要抓住大数据技术带来的。 第一，学校的制度与投入保障。在完善管理制度方面，医学院校相关部门可以根据医学研究生社会实践特点制定相应的管理办法、结合管理经验编制社会实践指导手册等。结合医学研究生学专业背景、学科特色及培养目标，将社会实践作为研究生培养课程之一，提高医学研究生参与社会实践的积极性；采用项目制等形式来加强专业理论知识与社会实践的结合程度。学校还应在课题设计、专家指导等方面加大投入，指导研究生社会实践提出新的设计思路和形式，突出时代和地方特色，变阶段性实践为经常性实践，有层次分时段地开展实践活动。最后，根据医学专业特点，筛选出具有较高理论或者实际研究价值的实践项目，作为研究生硕士论文课题进行进一步的深入研究，促使社会实践活动的深入开展。 第二，要让社会参与到实践中来，是保障医学研究生社会实践基地稳定的关键。社会实践的开展不是学生或者学校单方面的活动。社会实践的有效开展，必须是学生、学校与社会三方面高度配合的基础上进行的。学校和社会要共同努力，积极探索校企之间互惠互利的合作、发展新机制，为医学研究生提供稳定的社会实践基地，克服教学与实践脱节、学校与社会断层等问题，保障大学生社会实践活动有效开展。针对社会实践经费不足的问题，学校和研究生要一起努力，主动吸纳社会资源，通过企事业单位赞助冠名、学校与政府联名合作等方式，为社会实践活动开展争取更多的资金支持。 第三，要抓住信息社会大数据的机遇，提高辅导员和研究生的信息素养，医学研究生的社会实践活动是其培养过程中一个必不可少的活动，学校研究生管理部门应系统的管理和整合社会实践活动中产生的信息，加强对医学研究生社会实践信息的分析管理，在医学院校在研究生社会实践方面加快推动信息化水平，指导学校和研究生有效地开展社会实践活动。大数据时代医学高等院校研究生管理部门在加强研究生教育信息化建设的过程中开辟一个社会实践信息化管理模块，建立一个共享的信息平台，并对实践活动数据进行分析，形成相关的分析报告，建立医学研究生社会实践模式评价标准，以优化社会实践开展机制，促使医学研究生社会实践活动得到不断创新，提升研究生社会实践能力，确保大学生社会实践活动持续、有效、健康发展，促使医学研究生社会实践的规范化、理论化、系统化和信息化发展。 作者：孙平 单位：遵义医学院研究生院 大数据方面论文:大数据时代下软件工程关键技术分析 1大数据时代下的软件工程服务工程和群体软件工程 在软件工程的发挥在那中，近几年来面向服务的软件工程越来越多，即软件服务工程。以服务为建设的基本原则，根据实际需要进行变化，通过分布式的应用和互操作性虚拟化管理对对软件工程进行维护。通过这种方式，能够有效将网络中的软件虚拟化，强调互操作性，解决分布、动态变化情境下和异构环境下数据，解决的系统集成和协作的问题。在多个新兴领域中得到广泛的应用，例如云计算、移动互联网、大数据等。随着网络化、服务化的大环境，软件开发也逐渐变得开放，通过信息共享、学术交流，进行协同开发合作，在用户评价的基础上建设性价比较高的软件。其中，开源软件是目前较为成功的软件习作模式。因此，开源社区中的合作模式、结构等，也是学术界的研究重点。但是，常规的研究方法并没有较大的突破，一些学者开始使用社会网的方法对数据进行分析。发现在一些规模较大的项目中，开发组的结构逐渐从核心成员趋向外围开发者，并产生了更多模块化的特征。除了开源软件具备一定的典型性之外，群体软件工程中更提倡的是建立在众包基础上的开发方式。众包是一种分布式的解决方式和生产模式，无论是开源软件还是其他的商业软件都可以通过网络进行责任分配、提出创意或解决问题等。因此，在进行软件设计时，无论哪个阶段，都可以通过众包的方式对重难点问题进行分析。 2众包软件服务工程中的大数据 在软件服务工程中会产生大量的密集型数据，包括历史密集型数据和流式密集型数据。目前国际上已经有很多学者在关注众包软件服务工程中出现的密集型数据和流式数据，尤其是在线服务。如何将密集型数据的分析、价值、平台、基础设施等作为服务，是目前大数据时代背景下软件服务工程的核心问题。从众包软件服务工程来看，不管是服务消费方、众包服务开发提供方，还是平台管理和运营方，都有着离线密集型数据和在线的流式密集型数据。这些数据的传输直接决定了软件的服务寿命，和众包软件能否进行良好的开发协作、正常运行管理有着重要的关系。这些密集型数据，本质上仅仅对内容的数量进行了描述，但是并没有标注出内容的特点，缺少语义化单位矢量。因此在对密集型数据进行分析时，不仅仅要对原生数据进行分析，还要对密集型数据的主体——数据所属领域的专家进行分析。以知识为核心，对密集型数据进行分析，保证软件服务的寿命。 3密集型数据科研第四范式 在2007年，吉姆•葛雷提出了数据密集型科研发现“第四范式”的愿景。提出在进行密集数据的研究时，要建立统一的理论和研究方法，强调了大数据存储在计算机发展中的重要性。在实践研究中，传统的一、二、三范式的研究方法难以对密集型数据进行有效的分析，目前大多数的软件也无法在短时间内将这些信息进行有效的存储、管理为有效的服务信息。我国有学者在2012年，在进行大数据方面的研究时，不能仅仅局限在计算机模拟，即第三范式中。要建立独立的科研第四范式对密集型数据进行研究。其主要原因是密集型数据所需的研究方式和传统的研究方式有较大的区别，不仅要在研究方式上进行转变，还要转变思维模式。在进行研究时，首先要建立科学、完整的第四范式，当有了完整、统一的理论体系之后再逐步转变为第三范式。因此，在进行大数据的研究时，首先要确认第四范式的方法以及结构，并对存在的关键性问题进行分析。在对第四范式进行研究建设时，首先要对大数据整合驱动的软件服务价值进行分析。在对密集型数据进分析时，传统的数据生命期信息学流程已经难以适用，无法对大数据进行有效的模拟。要由原本的数据、信息、模型、模拟推演的过程逐渐转变为数据、信息、知识、价值服务、策略意义的第四范式模型。在全新的研究模式中，要对数据整合驱动、需求度量价值、情境约束等进行分析。其中，知识及价值服务是整个研究的基础和重点，要针对密集型数据整合服务领域，对密集型数据将的处理、管理、分析、应用等多个方面进行研究，建立统一的理论体系和研究方法，提高密集型数据生命期信息学流程驱动软件的服务生命期，对目前第四范式建立存在的问题进行针对性的解决，适应大数据时代的发展。 4结语 在大数据时代下，软件工程的发展涉及到多个领域，需要具备高度的专业性和实践性。在软件工程中，要在实践中进行研究，而不是在研究中进行实践，核心在于如何对传统的软件理论进行创新突破。在其中就涉及到有关大数据第四范式的理论和研究方法的问题，如何将其和第一、二、三范式的理论、算法、技术标准等进行融合。大数据在最初提出时具备三种特征：体量、增速和多样。随着时代的不断发展，大数据的特征也越来越多，如价值、真伪性、可证性、可变性等，对软件工程的发展有着重要的影响。在软件工程的研究中，要不断的创新传统的软件技术，解决限制软件工程发展的客观条件，结合互联网的发展，对大数据时代下的密集型数据进行有效的处理，促进行业发展。 作者：王符伟 单位：内蒙古鄂尔多斯市符尔锡科技信息有限公司 大数据方面论文:大数据时代下农业信息化问题初探 随着我国经济的不断发展，我国的农业发展也取得了一系列的进步，特别是大数据时代的到来，我国农业正面临巨大的发展机遇—大农业时代的到来。如何充分发挥农业信息化在大农业时代的作用，成了解决“三农”问题，发展农业生产的关键[1]。农业信息化是将信息技术普遍而系统的运用于农业的过程，其本质表现为将先进的现代信息技术充分应用于农业生产的各个环节当中，以利于提升农业生产效率，增加农业及相关行业人员收入，并加速传统农业向现代农业的转型[2]。 1大数据时代下的农业信息化的重要意义 1.1农业信息化是传统农业向现代农业转型的必由之路 农业信息化具有集成化、专业化、网络化和多媒体化等特点。农业信息化集成了现代科技的多方面技术与成果，如3S技术、数据库和互联网通讯等；农业信息化的专业化表现在可针对农业生产活动中的任一环节进行全面专业的分析与管理；网络化则主要体现在农业信息化以互联网，电信网和广播电视网等媒介为依托，充分利用了网络技术的优势；多媒体化则体现在农业信息化的传播方式多样化，如文字文本、图形图片、声音和视屏等。 1.2农业信息化是解决“三农”问题的重要举措 实施农业信息化有助于提升农业生产力水平，增加农民收入，改善农村生产生活环境。农业信息化很大程度上提升了农业产业结构的科学性，提高了农业生产效率，增加了农业收成；同时，在一定程度上提升了农民收入与科学素养，改善了农业人员的生产生活环境[3]。 1.3农业信息化有利于农业产业化的形成 农业产业化是我国农业转型的重要目标之一，农业产业化具有市场化，区域化，规模化等特点；同时，是加速我国农业现代化的有效途径。农业信息化实现了对传统农业的技术改造，推动了农业科技的进步，使农业走上了自我发展，自我调节，自我积累，自我约束的良性发展轨道。 2大数据时代下农业信息化存在的问题 2.1农业信息化基础设施薄弱，政府投入有待进一步加强 农业信息化的中心思想是实现信息化，但在我国绝大部分农村区域，电信和互联网基础设施普及率偏不高，许多乡镇村无配套的农业信息化设备或是配套了设备，却因为无网络而导致无法进行信息的沟通与交流，导致出现“巧妇难为无米之炊”的现象。 2.2缺乏专业的技术人员与政策支持 虽然，现在每个乡镇都设有农业技术推广站，但相关工作人员却存在各种各样的问题，如专业技术知识落后，许多农业技术推广工作人员推广的是已经过时的农业技术；同时，农民又苦于没有及时专业的技术指导。这就要求相关部门需加大力度对基层技术人员进行及时的技术更新，以便于其更好的推广新型农业技术，并且要加强技术人员与农民的技术交流，第一时间掌握农民需要什么技术，及时调整更新[4]。同时，制定详细的政策以支持农业信息化的长期有力发展。 2.3缺乏统一的标准与管理，信息共享程度低 由于涉农信息往往涉及多个部门，如农业、水利、土地和气象等部门，而各相关部门在信息的管理上又没有建立统一的标准，这就导致了信息分散冗余，共享性差等问题。减缓了效率的同时，还造成了资源的浪费。因此，建立统一的信息标准及管理，构建共享平台也成为当前迫在眉睫的问题之一。 3建议对策 3.1发挥政府指导地位 由于农业信息化是一个涉及多部门，多学科的综合性系统工程。因此，政府应该加强重视程度与支持力度，在信息传播上，政府是主要的传播主体之一，政府应积极提供农业信息化所需要的平台。 3.2继续加强政府财政投入力度，制定健全法律法 规政策政府部门应继续加大财政投入力度，特别是对基础设施建设的投入，以促使我国的农业信息化快速有序的进行。同时，健全相关法律法规，以促使我国农业信息化发展有法可依，并加大监督执法力度，做到违法必究，切实运用法律法规与政策引导等措施，为我国农业信息化的健康发展保驾护航。 3.3加强农业互联网与农业数据库的建设力度，大力推广电信终端服务 现在，人们的生活正被互联网改变，互联网给人们的生活带来了许多便捷，但是，互联网在农业信息化的领域相对其他领域来说还是显得单薄，特别是在大数据时代的今天，农业互联网与农业数据库的连接，将极大地方便人们的生活，并能实现数据的自由共享，并提升数据的使用效率[5]。同时，也应大力鼓励研发推广电信终端用户软件，如农业类APP等，以方便大众及时获取第一手资料[6]。 4结语 虽然我国的农业信息化工作还存在一些问题，但是相比过去仍是取得了极大的进步。在科技飞速发展的今天，只要能积极面对并改进农业信息化中的不足，抓住大数据时代这关键的机遇，那么在不久的将来，就一定能够实现真正的农业现代化和信息化。 作者：尚海滨 史国强 郭艳双 单位：成都理工大学旅游与城乡规划学院 大数据方面论文:大数据时代的职业教育管理变革趋势 1对大数据以及职业教育管理大数据的分析 大数据也就是数据较大，PB以及EB数据量级较为典型。在大数据中，还涵盖发现、收集以及挖掘、应用数据，相比于常规传统的数据库以及软件技术而言，其规模以及复杂程度较高，且处理范围较广。 1.1对大数据进行分析 所谓大数据就是将数字计划让的结构状态作为基础，将其划分为三类，分别为：结构化、半结构化以及非结构化数据。将数据的应用类型作为依据，也同样可以分为三类，即：海量交易、海量交互以及海量处理数据。对于大数据而言，其具有较为明显的特点，概括起来可以表述为“4V”，也就是Volume（容量）：指出大数据具有较大的数量容量，且有较好的完整性，对于非结构化数据而言，在总数据量中，其规模以及增长就占80～90%之间，相比于结构化数据增长速度而言，超出10～5倍；Variety(种类）：指出了大数据的多样性、复杂性以及异构性特点，较为典型的代表为：视频，图片，微信以及微博等，也就是需要在海量以及种类较多的数据之间找到其内在的关联性；Velocity（速度）：大数据具有较快的传播速度，能够适应发展实时性需求，但是在应用中需要借助实时分析以及非批量式分析两种模式；Value（价值）：应用大数据进行操作的最终目的就是借助此数据使洞察力得以提升，分析价值得以体现，这同时也是大数据中最为重要的特征之一。大数据时代具有较深的影响，且已经涉及到各个领域中，纵观历史，大数据并非现代社会的新产物，在过去时代，也涉及大数据的应用，但是在应用中处于较为落后的地位，大数据一直处于潜在状态，没有得到较好的发挥。近年来，计算机的广泛应用，促进了科学以及网络技术的快速进步，大数据才开始得到广泛应用。其不但是一种客观存在，还是一种技术，已经在社会的各个领域中得到广泛的应用，例如企业、统计、医疗、科学、互联网以及移动等数据。 1.2对职业教育管理大数据的分析 大数据的预警性、预测性、共享性、动态性以及差异性特点较为明显，应用在职业教育管理中，必然会产生一定的积极影响。在职业教育管理中，大数据也有较为广泛的应用，例如在职业教育管理系统中，在课程管理平台以及在线学习平台中应用较多。 2对大数据背景下职业教育管理变革趋势的分析 2.1大数据的预警性特点反应了职业教育管理及时性特点 对于大数据的预警性，具有一定的标准，一旦数据有异常情况发生时，就可以借助一定的机制做出警告信号，以便及时采取应对措施，有效解决问题。此种方式也满足了底线管理的特点，也就是说在利用大数据的预警性特点时，需要具有一定的容忍度以及临界点、基准点，对发生的情况进行判定，判断其是否可以接受，在超出可接受范围内时，就应该及时做好应对措施。例如，在实际生活中应用的“魔毯”，能够对病人的病情进行有效的监控，借助家用地毯，将传感器按照进去，以对老人下床以及行走时的速度、压力进行预测，以便对老人的身体状况进行检测，一旦有异常情况发生时，还能够通过信号装置将警报发送给系统绑定的亲属，大数据的此种应用方式受到人们的普遍欢迎。在职业教育行业中，可以借助大数据的应用，对学生的出勤状况以及课堂表现、精神状态进行分析，杜绝一切可能发生的隐患，以使学生都能够得到健康的成长。 2.2大数据的预测性特点反应了职业教育管理前瞻性特点 在预警工作中，还需对临界点进行参照，以对不良现象进行判断。但是预测则不同，其没有参照点，也不会有不良现象产生，主要判断依据就是事情的发展趋势以及可能性。从商业的角度来看，大数据的预测功能发挥了较为积极的作用。例如，在各个电商网站中，利用对点击对象的搜集，成功交易记录，对相关关联性进行挖掘，以对用户的兴趣以及需求做好预测将销售的前瞻性特点得以有效发挥。此外，较多商家还借助评论等环节使自己的信用增加，借助收藏操作使用户黏性得以增加。在职业教育管理中，充分应用大数据，能够有效预测学生的学习以及需求、职业教育舆情以及决策，在职业教育管理中前瞻性特点较为明显。在对学习进行分析中，就是借助数据以及模型对学生的学习情况以及潜在表现做好预测。比如：对于单个学生来说，就可以借助计算学生回答问题的停留时间、复习情况、对错情况、参与讨论情况等，做好记忆分析，从而评价以及诱导学生的学习情况。针对于学生群体而言，可以借助对鼠标点击情况的记录对学生知识点的掌握情况进行分许，以此找出需要重复以及强调的知识点，对学生群体行为的活动轨迹以及规律进行预测。 2.3大数据的差异性特点反应了职业教育管理个性化特点 对数据的预警以及预测需要借助大数据的宏观性，对于大数据来说，还拥有微观的特点，也就是借助对用户相关细节的记录以及分析，从而将学生的偏好判断出来，以使管理的精准性特点得以加强。职业教育的理想目标就是因材施教、个性化管理以及培养多样化人才。而应用大数据能够将不同个体数据作为依据，对其差异性进行辨别，使职业教育以及管理的针对性、精准性加强。在学习中，各个学生有不同的水平、学习方法、接受能力以及学习内容，应采取针对性的措施以使学习的负担得以减轻，学习效率也会有所提升，学生也能够达到较好的学习效果。在实际应用中，还可以应用平板电脑，在其中录入课本内容以及课后习题，以使学生能够养成良好的学习习惯，教学质量以及教学效果也能够有效提升。此外，电脑还能够精确的计算出操作各项程序所耗费的时间，以便对学生实施因材施教的教学策略。针对思政职业教育管理工作，也可以充分应用大数据技术，从而分析出某一特定时期学生的思想动态，以便开展针对性较强的职业教育以及管理。对于传统职业教育而言，教师占据主导地位，以单向灌输作为主要教学方式，学生往往无法对知识内容进行选择，针对性较低，长此以往，学生也会有较强的厌倦以及逆反心理产生。而大数据时代的思想政治职业教育工作特点较为新颖，其主要就是针对小众，强调师生互动，学生也可以借助网络的方式搜集各类职业教育信息，从而对知识内容进行选择，充分体现了个性化的特点。 2.4大数据的共享性特点反应了职业教育管理整合性特点 对于职业教育管理，应该充分应用整合性服务理念，其主要就是将学生作为服务的中心，将信息技术作为服务的平台的一种综合服务。为了使海量数据资源能够服务于不同的用户，就应该充分发挥大数据的开放性以及平等性、自由性的特点，从而完善整合性服务。在学校内部，应该将信息平台充分的应用起来，从而使校内各部门之间的数据都能够做好整合，管理的便捷性以及高效性也会随之提升。也就是说具有高性能的计算系统能够使软件资源更为丰富，使开发的平台能够服务于全校用户。 2.5大数据的动态性特点反应了职业教育管理权变性特点 所谓权变管理理论，其认为没有适合各类情况的普适性管理原则以及方法，所有事情都是随着条件的变化而变化，作为管理者而言，应该对内外部因素做好分析，并对其之间的关系以及发展趋势做好总结，以便能够采取较为适合的管理模式以及方法。 3职业教育管理策略分析 首先，应该将教学观念转变，在质量意识增强的同时，还需要使市场意识得以增强。此外，还需要使学生的创新意识、国际意识增强。其次，需要将合理的人才培养模式建立起来，对学生进行专业素质训练，同时，还需要做好教学设计、课程体系设计。最后，将教学质量监控体系进行完善，将师资队伍进行扩充，以使教学质量得以提升。 4结语 大数据时代的到来，改写了职业教育的管理制度，在带来一定机遇的同时，也带来了一定的挑战，作为管理者，就应该加大重视力度，以使职业教育管理的变革更为顺利，促进职业教育行业的有效发展。做好大数据的应用，能够使教育管理者的数据素养以及能力得以提升，转变了管理者的教育观念，实现了数据共享，使职业教育得到了较快的发展，促进了教育管理的科学化以及信息化，为我国的职业教育管理改革作出了一定的贡献。 作者：李晓龙 单位：河南省会计学校 大数据方面论文:互联网大数据时代对财务会计的作用 回顾人类会计的发展历史不难看出，财务的产生离不开经济的发展与人类社会的进步，特别是人类进入现代社会后，财务会计随着市场经济的不断发展而得到了完善和更新。从这一发展规律中不难看出，财务会计的发展必然会随着经济环境的变化而产生变化或做出相应的调整，最终实现财务会计的发展与经环境变化之间的相互协调。随着现代信息化程度的不断加深，企业的数据量逐渐增多，并呈现出爆炸式的增长趋势、数据结构复杂化的发展变化态势。在这样一个信息爆炸的年代，无论是国有大型企业，还是私营的中小企业都在加快脚步追赶着大数据发展的脚步，希望从中能够发现企业实现财富的途径和资源，提高企业的核心竞争力和自身价值。 一、大数据时代对会计工作提出的要求与产生的影响 随着人类时代背景的不断演进，大数据时代的到来决定了企业的发展步伐必须紧跟时代的发展和进步，与时俱进、及时创新。作为时展的必然产物，会计工作的发展必须与时代同步，必须在一定的时代背景下进行完善，因此，大数据时代的到来为会计工作提出了新的要求。 (一)会计工作应收集并存储更多的具有多种结构的数据资料 信息时代的发展所带来的大数据所蕴含的价值是无法估量的，其中所包含的各种有用信息也是无法估算的。大数据技术更为全面的反映企业的经济业务所需数据治疗提供来便利条件。企业通过有效的收集各种大数据，帮助企业有效的提高了企业的市场占有率、成为企业抢占竞争优势的一种必然趋势。企业的会计部门作为直接与各种数据、资料、信息相接处的部门，如果能更好地利用这种大数据时代所创造的大量的数据资料，将为企业的信息使用者提供第一手的信息资料，便于企业进行各种决策。因此，这就要求企业的财务人员必须能够熟悉信息技术，能够快捷的、准确的从众多数据资料、繁杂的数据形式中探寻到有价值的数据，用以全面反应企业的经济业务的发展状况，消灭信息不对称产生的问题。例如：对于企业的成本控制与内部控制人员，随着市场经济的不断发展与完善，在微利时代成本的高低将成为企业获利的关键性因素，在大数据时代下，专业的成本分析与控制人员，不仅要具备丰富的、扎实的财务专业知识，还必须对企业的各项生产工艺流程、生产环节、企业的内控流程等进行了解与高度关注，对各种指标及时进行把控(如：生产效率、产品报废率、各种产品成本的差异、各种费用的使用情况等数据指标)。并在成本控制系统地帮助下，充分挖掘相关成本数据，并对成本数据进行合理的分配、归集、构成分析等，从而为企业成本的有效控制奠定基础，为企业的决策提供帮助。 (二)会计工作应更加关注非结构化数据带来的价值 目前，各企事业单位的会计处理中主要是针对具有结构化的数据进行各种处理，现代计算机技术的发展、信息技术的发展、网络技术的普及等都为会计人员进行结构化的数据处理提供了便利，在这方面已经基本趋于成熟，对于结构化的数据计算、汇总、统计等工作已经非常娴熟，即使是在遇到较大的数据量时，也能在相应的商业软件的协助下完整这些工作。但是，随着信息时代的不断发展，很多半结构化、非结构化的数据和组件成为数据界的主流，这种本质上的取代和飞跃不仅仅体现在数据量的变化上，更充分体现在数据所产生的价值中。因此，这就要求会计工作要想真正从海量的数据资料中找到具有丰富价值的数据，就必须充分分析这些数据中的价值，并努力从中挖掘非结构数据，数据价值挖掘的越多越能为企业的经营发展带来竞争的优势。 (三)应不断满足会计信息使用者的个性化需要 会计工作是一项为企业的经营者提供决策信息的系统化工程，随着社会主义市场经济的不断深入发展，各企业面临的市场竞争日益激烈，企业的各利益相关者们对于经营决策的科学性、正确性、适用性等方面的内容越来越关注，这也就引发了企业会计工作目标的变化，并逐渐完成了由经济管理的责任向决策责任的转变。随着大数据时代的到来，云计算的应用、数据信息容量的增加、信息使用者的需求逐渐变得更加多元化、复杂化、个性化，而这些要求对于会计工作而言是难以预测的。随着大数据时代的发展，企业的决策者们更加关注会计信息的个性化发展趋势，这对传统的会计工作是一次重大的挑战。会计工作在大数据时代的改进中应努力遵循这一基本原则，采取积极的措施来应对这种不确定性。 (四)有效提升了会计信息的准确度 在传统的会计工作中，企业的财务报告的编制主要是建立在基本的确认、计量、记录的基础上的，由于技术手段的缺乏与不完善，企业的财务数据、相关的业务数据作为企业管理中的重要资源，并未将其价值充分发挥出来，也并未引起足够的重视。特别是有的企业在进行决策时由于受技术条件的限制，对于决策需求的数据信息并未及时的、充分的得到收集、整理、分析、评价，导致数据之间的整理存在难度，数据的使用效率偏低，从而影响了企业财务信息的真实性、准确性、精确性、可用性，例如：很多财务管理的数据在为企业生产财务报表后就失去了它的作用和价值而处于休眠状态中。但是，大数据时代的到来，促进了技术的发展，企业可以高效率的处理、整合各种海量的数据，并从中挖掘更有价值、更能促进企业发展的数据，从而提升企业财务管理数据的准确性，使其向着科学化、标准化、规范化的方向迈进。 (五)全面促进财务人员的角色转化 大数据时代的到来，使得企业的会计人员拜托了传统的角色性，不仅仅进行简单的记账、符合、报表分析等工作，而是想着进行高层次的会计管理工作的方向转变。传统的会计人员通过对报表数据的分析，简单的为企业的管理者、经营者、决策者提供数据依据。市场经济的发展、竞争的加剧，建立在财务报表基础上的简单的数据分析不足以满足信息需求者的需要。在大数据时代，企业的财务人员可以从不同的角度、不同的层面探寻企业发展所需的信息，彻底打破传统的Excel数据分析中所不能实现的数据分析难题，通过这些数据的本质看到企业在发展中的问题、现状，并及时的对企业的经营状况、经营成果进行客观的评价，从中揭示企业的不足，为转变经营者的思路提供明确的方向。 二、大数据网络时代会计工作的新思路 (一)顺应时展作为会计工作的总纲领 会计工作实务是在不断变迁的外部环境中发展起来的，并伴随着环境的变化而产生变革。因此，会计工作必须结合密切的时代背景、生活背景、社会背景，让会计的发展顺应时展的潮流。在大数据时代，人们获取数据信息的途径越来越简单、越来越快捷，因此，会计工作的发展必须以适应时代潮流作为总纲领。 (二)树立以人为本的重点工作 人力资源在知识经济时代成为企业竞争力提升的主要源泉，并在企业价值的创造与转移中起着至关重要的作用。传统的人力资源管理模式看似稳定，实际上隐患重重，很容易在员工中造成相互推诿、扯皮现象的发生。大数据时代的到来，信息的传递呈现出碎片化的现象们只有充分发挥人的主观能动性、创造性才能提高海量数据的生产力，因此，以人为本将使大数据时代对会计工作的转变。例如：长期以来，财务人员都是脱离了企业的业务实际，坐在办公室中部门造车，业务财务人员则实现了将财务与业务的完美结合。要求财务人员必须深入打破企业的各个业务部门和环节中，将业务信息直接转变为各种有价值的财务信息，为企业提供更为专业的财务分析。在这方面海尔集团的业务财务人员的成功转型就做的较好。 (三)信息技术的支持将大大提升财务管理能力 现代信息技术的发展带动了物联网、互联网、企业内部网络之间的迅猛发展，也促进了大数据时代的发展。因此，离开了信息技术的支持，针对打大数据的收集、处理、输出、分析等将受到重重阻碍。因此，现代信息技术已经成为现代企业竞争中获胜的重要手段、成为击败对手的重要武器。例如：物联网就以其广泛的通信网络作为基础，实现了物联网与信息需求的结合。随着大数据时代的到来，先进的信息技术为了顺应企业的经营管理者的需要而得到不断的发展，企业的财务管理者在大数据背景下，降低了资金成本、提高了资金使用效率，为企业的发展带来了丰厚的利润。总之，随着大数据时代的到来，企业选择数据、处理数据、分析数据、整合数据的能力将不断增强。面对新形势，企业的会计工作必须及时进行创新才能确保企业的健康、稳定、可持续发展。 作者：陈娟英 大数据方面论文:微信大数据营销客户关系管理 在过去，传统的客户销售是通过展会、用户登记、购买客户资料等方式取得客户线索，然后通过电话、邮件、上门拜访等方式推进客户下单。传统的CRM就在于维护和关怀这些已消费的客户过程中，促成客户的再次消费。现在，随着实名制社区和电子商务的普遍化，用户之间产生的人际关系链，也就是人脉价值，通过这种人脉价值最终能实现交易数据跟交互数据的融合。微信这一优秀的SNS传播工具体现的正是这种人脉价值。用户注册微信后，可与周围同样注册的“朋友”形成一种联系，不存在距离的限制，用户直接订阅自己所需的信息，商家通过提供用户需要的信息，推广自己的产品进行点对点的直接营销。这种商家与用户一对一的交流，可以帮助商家实现CRM（客户关系管理）。但是，如何利用好微信平台的这种客户关系管理的功能，很多潜在的商家却不知道如何下手，实质上，这是由于对微信CRM的本质和原理缺乏认识。 一、微信客户关系管理系统 客户关系管理（CRM）是利用信息科学技术，实现市场营销、销售、服务等活动自动化，使企业能更高效地为客户提供满意、周到的服务，以提高客户满意度、忠诚度为目的的一种管理经营方式。也是一种以"客户关系一对一理论"为基础，旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。客户关系管理既是一种管理理念，又是一种软件技术。以客户为中心的管理理念是CRM实施的基础。微信CRM的本质，是在微信渠道上利用微信的特点和接口而扩展的CRM系统。商家可以通过CRM插件（由专门的软件技术公司制作）对每个关注它的用户进行标签、分类等，从而形成动态的SCRM（社会化客户关系管理）。利用这个动态的CRM，商家可以完成针对客户关系链大数据的客户调研、用户结构等调查工作。微信SCRM，实际上是将微信用户粉丝从关注、查询产品信息到接受服务咨询、参与调查与调查或营销活动的信息进行智能分析，形成用户的特征描述，并基于这些特征将微信用户加以分类、存入CRM数据库，作为后续传播、营销的基础。所以，如果微信平台上没有用户关系链大数据，则无法实现此类精准的行为跟踪、归类以及后续营销活动。1.微信CRM的功能当前的微信CRM有许多开放式的对外接口，最广泛的是短信，通过短信可以给顾客发送信息。另外，扫描二维码也可能进入一些应用场景，例如让顾客通过扫描二维码快速录入商品信息，查询商品、价格、款式等。在不同的企业CRM的功能设置是不同的，但通常都具有以下几种功能。1）小型企业可以通过Excel等方式管理查询客户信息，但大型企业需要更快速地查询客户。微信CRM是用户关系链中的用户信息集成的客户数据库，包括客户的联系方式、特性、成交记录、跟踪记录等。2）通过庞大的微信CRM用户数据库，可以建立上层分析系统，从而对数据进行深入分析。3）微信CRM可以规范企业的作业流程，让各个部门之间按照CRM系统的业务流程工作。4）利用CRM的“自定义菜单”功能来实现企业与顾客之间的有效互动，例如了解最新优惠信息、查询消费记录、开展“电子会员卡”等。2.微信CRM的典型模式一般企业的CRM管理过程会面临两类典型情况。其一，为众多的客户提供通过一次交互完成的、高频次的交易。其二，为较少的客户提供通过多环节完成的、长周期的交易。而微信CRM的典型管理模式通常有三种。（1）一对一模型：企业将收集大量用户数据，并尽可能地使自己的产品和服务满足每个客户的需要。在面对公司大业务量客户和重点客户时，适合采用一对一模型。（2）传统的CRM模型：传统模型中，用户数据主要用于客户分类。针对不同特点的用户群体进行分类管理，向其提供不同种类的产品和服务。一般业务量较少的客户，适合采用传统型CRM模型。（3）个性化沟通和目标定位模型：本模型面向所有客户提供的产品与服务基本相同，也会结合客户的个人偏好及目标市场的需求对产品与服务进行适度调整。一般地，对比例较大的非核心客户强调的是服务范围和服务的及时性；对数量较少但对公司收益贡献较大的重点客户则提供较集中的、纵向的、积累的成长型服务。3.建立微信CRM的步骤对于企业建立CRM的目标即是建立真正以客户为导向的组织结构，以最佳的价值定位瞄准最具吸引力的客户，最大化地提高运营效率，建立有效的合作关系。企业建立微信CRM一般遵循CRM的管理思路，从以下五步建立CRM系统即可。（1）建立客户信息数据库。建立客户信息数据需要搜集用户的资料信息，包括：对客户类型的划分、客户基本信息、客户联系人信息、客户跟踪记录等，此外还包括可能的与目标客户和维护老客户相关的信息，如业务商机信息、行业动向信息、产业动向信息，变更信息、用户投诉等。（2）分析和了解客户。通过搜集和详尽分析市场的信息对用户有较深层次的认识后，可以对客户进行细分营销及管理。一般，可以从企业的性质、企业规模、主要业务类型、业务量、行业发展、经营状况、风险评估状况等全面地反映客户的实际情况。（3）客户关系维护。在这个阶段，主要是老用户的维护，由客户服务人员配合销售部做好重点客户的维护和服务，将公司资源集中于“黄金客户”的关系管理，完善客户的维护管理，加大关系营销的力度。（4）客户关怀与服务管理。此功能主要包括服务请求、服务内容、服务收费等的管理，详细记录了服务全程进行情况，将相关信息反馈传递至信息部门。（5）客户增值管理。结合公司新业务的拓展及根据客户信息库获得的资料分析客户潜在需求，为客户提供新的产品和服务，从而使得客户的价值得到最大化的挖掘。 二、微信关系链管理 如果微信平台上没有用户，微信SCRM的价值则无法体现。所以通过微信的社交功能，建立微信关系链是实现微信CRM的前提。1.建立人脉资源数据库的策略人脉既是资源也是资本，有效建立人脉资源数据库可以使得企业的经营效益达到事半功倍的效果。对于微信企业的客源人脉，一般是指在运营工作中与各类客户打交道而形成的人脉关系。有效管理维护好企业的经销商、商、客户等人脉资源，可以提高企业的经济效益。社交网络工具通过直接的沟通交流，能够创造口碑，赢得推荐，提高客户的忠诚度，微信平台的人脉资源关系链的裂变形成了人脉资源库的大数据，能够为企业促进商机。所以，在制定人脉资源选择行动计划时，资源结构要科学合理，例如性别、年龄结构、行业结构、学历与知识素养结构、高低层次结构、内外结构、现在与未来的结构等。人脉圈子结构若过于单一、单调，会影响人脉资源的质量。在拓展人脉资源的过程中，要从长远考虑，应注意人脉的深度、广度和关联度。人脉的深度即人脉关系纵向延伸的情况，达到了什么级别；人脉的广度及人脉关系横向延伸的情况，范围（区域与行业）有多广；人脉的关联度则指人脉关系与个人（或企业）定位从事行业的相关性。所以，利用裂变效应拓展建立人脉资源圈，需要关注成长性及延伸空间。企业在运营微信平台拓展人脉资源的规划时，通常可以按以下步骤实施：确定发展规划评估人脉资源现状明确人脉资源的需求设计人脉资源结构制定人脉资源规划制定拓展营销行动2.基于用户行为分析的精准锁定微信公众号的信息传播通常是由用户主动选择的，排斥性较小，并且发送的消息类型丰富，形式比较灵活多样。企业通过对微信媒介平台微信用户行为数据进行分析，就可以给有需求的用户发送需要的信息，加速推动了精准营销的发展。精准营销是为产品、业务、内容等寻找可能会感兴趣的潜在目标用户的方法过程。要尽可能地精准地锁定目标客户，就必须对目标用户的行为、兴趣爱好等进行分析，并与需要营销的产品、业务、内容相匹配。通过微信，将用户行为细分为若干个可操作的维度，例如，进行用户分组、地域范围控制等精准消息的推送，根据不同的分组特点，给用户发送个性化的内容，让主动添加公众账号的用户都能接收到自己想要的内容。这样，营销人员便能根据既定的营销目标，结合规则模型来实现精准选取用户，进行精细化营销，同时能够结合客户行为分析挖掘更丰富的客户价值，也可以根据用户行为对用户进行细分，发现未能满足其需求的细分群体，挖掘新商机，开发针对性的产品。 三、线下数据分析和商业决策的大数据营销应用 物以类聚，人以群分，圈子营销属于小众营销，但由于互联网的“喇叭口”效应，很容易造成一种“势”，圈内意见对于圈内外消费者的影响力是巨大的。现在很多人购买产品时，首先会上网搜集信息，会到各类论坛上寻找其他人的使用感受等资讯，因此网友圈子就成了信息的聚合点。比如搜房网上，一些楼盘的业主对于楼盘的评论，几乎成为了影响其他人购房决策的重要因素。按照大众营销做广度、小众营销做深度的原则，圈子营销最重要的就是做深做透，突出个性化服务营销的特点。企业可以通过以下几方面来进行圈子营销。第一，组建圈子，做好线上交流与线下的各类活动；维护圈子数据库，做精准客户营销。如，长安铃木通过组建铃木车友俱乐部，通过线上交流、线下交友、出游活动来扩大长安铃木的品牌知名度，并通过扩大圈子影响力及实际的服务工作，影响到了更多的潜在客户，对扩大销量起到极大的促进作用。圈子营销是较为精准的营销手段，由于同属某一类爱好的人群，容易建立信任并建立联系。铃木车友俱乐部按照车友们的不同属性类别建立起关联数据库，当有新品信息或者活动时，就按照不同属性类别有选择地发送信息或者组织活动，这种精准的圈子营销能够达到快速品牌推广并形成口碑传播的效果。第二，与目标圈子群体进行合作，支持和赞助圈子活动，或者制造正面新闻话题，让圈子成员广泛参与，开展有针对性的客户营销。如一些户外运动装备企业经常与各类登山野营的团体、协会、“驴友会”等组织合作，通过这些组织的进行信息传播和营销渠道的建立，可以扩大品牌知名度取得很好的营销效果。又如，必胜客曾与社交网站及网上聚集地360圈作为合作对象。在360圈上参加必胜客活动的用户，都可以加入必胜客的“食尚”潮人圈公众圈。必胜客的营销策略是通过人群特性与产品特色融合的方式进行的创意营销。活动按照参与人群的不同性格进行用户细分性格类别，再将不同特色的必胜客食品与之相匹配，向不同性格的食客推出不同特色的食品，取得了较好的营销效果。第三，与部分圈子中的意见领袖合作，通过意见领袖传播品牌价值。必要时可以进行合作，共同分享和发表产品的信息及使用经验和感受等，以实现低成本营销。总结随着社交网络的全球扩张，企业在互联网中应逐渐转型，借助数据库技术为生活服务，数据大爆炸正在改写市场营销规则。客户关系管理（CRM）是企业在信息经济时代是提升企业竞争力、并提高企业价值的必然要求。实施客户关系管理旨在建立新的营销系统，使企业在客户服务、市场竞争、销售以及支持方面形成彼此协调的关系实体，为企业带来长久的竞争优势。微信客户关系管理大数据营销正是通过对人脉资源的关系链的整合同时通过线下活动与微信数据进行数据分析的创新营销。 作者：陈嘉雯 单位：广州华夏职业学院管理工程学院 广东省电子学会教育专业委员会 大数据方面论文:大数据思维对开放教育数据挖掘的启示 一、大数据思维 （一）大数据思维的内涵 对于大数据思维的诠释有多种说法，《大数据时代》的作者维克托•迈尔-舍恩伯格认为：所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案[1]。王建华认为：大数据思维，指的是用大数据思想文化去思考解决问题的一种方法。大数据思想文化也就是用大数据去反映事物发展过程的环节、要素等，在此基础上通过建立多种模型模式加以控制，以达到精准解决各类问题的目的[2]。黄欣荣认为：人们迅速地以数据的眼光来观察世界和理解、解释这个纷繁复杂的世界，就是所谓的大数据思维[3]。不管哪一种诠释，都包含两层意思：数据可以反映问题、数据可以指导问题的解决。借助大数据思维，开放教育教学工作者能够进一步靠近并挖掘教育教学的潜在现实，有机会深入探索教育教学的变革与发展。 （二）大数据思维的特征 维克托•迈尔-舍恩伯格从数据本身出发，认为大数据有三个主要特点，分别是全体、混杂和相关关系。全体，指的是收集和分析更多数据，通过这种方式可以看到很多随机抽样得不到的细节。混杂，指的是接受混杂，大数据时代追求的，是在宏观上失去精确性，在微观上获得准确性。相关关系，则是指应该关注“是什么”，而非“为什么”[4]。黄欣荣将大数据思维与小数据思维相比较，从数据的增长速率、使用范围考虑，认为大数据思维具有整体性、多样性、平等性、开放性、相关性和生长性等六大特征[5]。周世佳从数据产生的状态、处理的模式、结果的呈现样式出发，认为大数据思维的特征是：整体性与涌现性、多样性与非线性、相关性与不确定性、并行性与实时性[6]。大数据思维是大数据时代形成的特定思维方式，与传统的数据思维有所差别。本文从数据对象、关注点、数据处理方式、支撑技术等方面总结归纳了大数据思维与传统数据思维的差异，如表1所示。 （三）大数据思维的教育应用 大数据思维在商业、金融、通讯、经济、医疗等行业的应用已有较长时间，近期伴随着移动互联网、云计算、物联网的发展而引起国内外广泛关注[7]。然而大数据在教育领域的应用并不深入，“教学应用大数据分析处于起步阶段，还需要几年才能成熟。”[8]2012年10月，美国教育部了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》的报告，宣告了“数据驱动学校，分析变革教育”的教育大数据时代已经来临，掀起人类教与学的又一次变革[9]。目前，大数据分析已应用到美国公共教育领域，成为教学改革的重要力量[10]。美国教育部门创造了“学习分析系统”——一个数据挖掘、模化和案例运用的联合框架，旨在向教育工作者提供更多、更好、更精确的信息，从而了解学生到底是“怎样”学习的[11]。美国的新兴企业“希维塔斯学习”（CivitasLearning）运用预测性分析、机器学习来提高学生成绩。加拿大“渴望学习”（Desire2Learn）教育科技公司的“学生成功系统”（StudentSuccessSystem）通过监控学生阅读电子化课程材料、提交电子版作业、在线与同学交流、完成考试与测验，让其计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据[12]。2013年是中国的大数据元年，也是我国大数据在教育领域应用研究的起步阶段[13]。国内教育技术领域掀起了基于大数据技术促进教育改革和创新发展相关研究的热潮，大数据的教育应用研究迅速发展起来。部分高校开始实践对教育数据的挖掘与利用。清华大学的“大规模在线教育研究中心”，通过大数据技术对众多学习者在平台留下的学习行为数据进行分析，得出学习者对哪些知识点比较感兴趣、哪些学习工具和学习资料使用频率最高等规律[14]，进而打造更具适应性的智能学习平台。华东师范大学对校园网站数据进行分析，从而改善用户体验[15]。浙江大学通过对资产的归纳、整理，最终形成权威、全面的资产数据，并基于资产数据提供数据查询和分析服务[16]，帮助教务处更好地利用教室、实验室等资源。 二、开放教育领域教育教学数据应用现状 （一）开放教育领域教育教学数据类型 随着互联网技术的发展与应用，远程开放教育领域部署了众多学习管理系统，比如三级“电大在线”远程教学平台、形成性测评系统、国家开放大学学习网，除此以外，还有招生、教务、考试报名等信息管理系统，这些系统经过多年的教育实践，不但存储着海量学习者信息及学习过程数据，还存储着大量的管理数据。2012年，葛道凯等人根据教育活动中技术手段的差异，将教育数据来源划分为传统教育数据和远程教育数据。根据业务活动的不同，将教育数据挖掘的数据来源划分为教学数据、管理数据、科研数据三大类。[17]1.教学数据挖掘远程教学数据主要来源于各类数字化学习环境，既可以是保存在服务器和客户端上的日志数据[18]，还可以是图片信息、动画、视频、地理位置信息等，前者多为结构化数据，后者多为半结构化或非结构化数据。随着智慧课堂等信息化项目的建设，各种电子教具、智能设备逐渐进入课堂，课堂教学过程也会产生并保存丰富的数据。对教学数据进行挖掘，对学习过程中产生的各类信息进行深度分析，能够实时洞察学习者的行为，从而预测和把握每一个学习者的学习需求、学习风格、学习态度乃至学习模式，学校、教师可以为不同学习者提供合适的学习内容与指导，实现真正意义上的个性化教育。2.管理数据挖掘管理数据主要来自于教育机构、部门使用数字化管理系统过程中录入、保存和管理的数据，主要表现为结构良好的报表形式。比如人事管理、招生管理、学籍管理、教务管理、师资管理等常见系统。在现今管理中，学校决策很多时候仍然主要依赖领导的经验和直觉，而非基于客观的数据。大数据思维可以重构决策路径。挖掘并分析管理数据，能够为教育管理人员提供参考，实现对管理对象（学生、教职工）及各种业务流程的更好理解，并据此优化各项管理工作。3.科研数据挖掘目前许多与科学研究有关的信息资料已被转换为数字形式，存于数据库中，并可通过各类检索系统检索使用。科研数据结构良好，非常适合进行数据挖掘。将科研数据库，如文献数据库、政策数据库、语料库等的原始数据转换为有用信息，可提高研究效率，优化研究成果的呈现方式，实现全面、快速、准确地了解某一研究领域的现状，并预测未来的发展方向。比如，基于CNKI期刊论文数据库的“终身教育与远程教育”之关系的文献研究[19]。 （二）开放教育领域教育教学数据应用现状 尽管开放教育领域早已形成了“大数据仓库”，但学校缺乏对数据的集中管理与有效利用，对数据的应用相当有限，绝大部分数据只是沉寂在数据库中，很难从中发现规律和有价值的信息，这种情况主要表现为以下几方面：1.业务部门难以提出数据的准确需求学校的业务部门对数据的采集、整理、分析主要出于业务驱动，业务流程结束后，数据也随之沉睡，数据分析处于被动状态。此外，很多业务部门不了解大数据及其应用场景和价值，尚未形成大数据思维来指导各项工作的开展，在实际工作中难以提出大数据的准确需求：要优化某项业务，到底需要哪些数据？这些数据应当如何获取？采集的数据要按什么标准进行整理、挖掘和分析？数据的可视化处理应做到什么程度？2.对数据的应用受制于平台和技术学校各级各类学习系统、信息管理系统的数据产量很大，但对数据的保存和利用率总体偏低。就数据的存储和处理来说，存在数据类型多样化、数据读写瓶颈、存储压力、系统性能瓶颈、数据分析效率低、数据安全等问题。比如开放教育的教务管理系统，庞大的学生成绩数据已超出传统系统的存储和分析能力，导致对成绩数据的处理停留在简单的查询、统计、打印和报表阶段，未能对数据进行深入分析，获得有利于教学工作的信息[20]。3.现存的数据分析是零散的、割裂的大数据时代，强调形成机构内部各模块数据、数据库网、多媒体数据、各类平台数据、各类信息载体数据之间的互联，力求最大限度地利用数据。但现有的教育数据存在机构化、部门化问题，数据呈现割裂、零散状态，数据分析也较少关注数据之间的相关性。比如，教务处会有意识地整理每学期的在籍生人数、各专业人数、开设课程明细、学期选课人次、学生到课率、按期毕业率、学位获取率、退学率、终结性考试及格率等数据，但却很少挖掘这些数据之间的相关性和影响关系，更不用说不同部门数据之间的联动关系。4.缺乏专门的数据分析岗位及人才大数据时代带来很多新的理念和技术，拥有与过去完全不同的数据存储和处理模式，但现有的系统管理员、数据库管理员仍然习惯使用传统关系数据库管理系统，短期内很难具备面向未来的数据分析技能。究其原因，一方面在于学校对数据分析相关岗位和人才的需求态度尚未明朗，另一方面，新技术应用门槛较高，许多大数据技术在成熟度和可访问性方面暂时不及传统数据库和数据管理套件，可用于帮助系统管理员熟悉这些环境的补充分析工具也非常有限。 三、大数据思维对开放教育数据挖掘的若干启示 （一）自上而下，形成教育教学管理的数据思维 随着广播电视大学向开放大学的转型，成人院校在办学种类、办学规模、专业结构和数量、师生来源、甚至所处环境都会发生变化。对开放教育数据进行挖掘与分析，有助于成人院校找准办学定位，提高教育、教学、管理的科学性，也为学校改进和加强宏观管理提供了有益的检测模式和评估技术。大数据思维的推广应用，需要学校的管理方式、架构、技术均与大数据时代相适配。因而有必要在区域或学校层面形成整体的大数据战略，并将此作为学校的重要任务，通过大数据思维将信息化教学、信息化管理、远程教育支持服务与学校日常工作相整合，通过协调化方式，所有部门共同培养和提高收集、存储、管理、分析和共享海量数据所需的思维与技术，逐步实现数据管理的常规化、即时化、网络化、公开化。 （二）从智慧校园建设入手，为数据挖掘与分析创造充分条件 随着云计算和物联网的出现，校园信息化建设应尽快从数字校园向智慧校园过渡。智慧校园建设通过把传感器嵌入到校园的各种系统中，将校园管理的众多软件系统平台融入到校园云，实现云、物联网、互联网的串通联接，由此可实现校园实时数据的获取、存储和加工分析，从而为学校发展和教学应用提供有效的决策依据，智慧校园作为教育信息化建设的一个实体，对实践大数据的价值提纯有重要的现实意义[21]。此外，智慧校园还包括大数据的标准体系、校园数字化生态环境以及相应的信息化组织管理体系等方面的建设[22]。从基础设施建设着手，逐步开展基于云计算的大数据应用，实现对教师网络教学行为、学生远程学习行为、学生个性特征等的分析和预测，为促进学生身心发展提供适时引导和帮助，提供学校运转的实时动态数据，助力教学管理科学化、智能化。 （三）脚踏实地，充分挖掘和分析现有数据 大数据时代，数据类型丰富，除结构化数据以外，还混杂着大量的半结构化和非结构化数据。掌握分析半结构化和非结构化数据的能力对大多数学校来说是一个持续的挑战。学校应将结构化数据挖掘作为大数据思维应用的切入点，注重收集和存储用户信息和行为数据，为将来各项应用做好充分准备；与此同时，借助已有的数据分析手段和研究方法，借助数据指导开放教育的发展。在初级应用阶段，可以考虑从教学数据、管理数据两方面进行教育数据挖掘：1.基于网络教学平台的数据挖掘（1）学习者特征识别：识别学习者特征，特别是学习者群体的特征，并依据某些关键特征对学习者群体加以细分，有助于做好前期的教学设计，并为个性化学习的实施提供依据。比如“学生数量统计与趋势预测”和“学生特征分类与相关分析”。（2）学习者在线学习行为分析：基于网络教学平台中师生学习过程的数据，针对教师和学生的行为方式，如登录、浏览资源、发帖、练习等行为和行为发生时间，以及各类资源、课程模块的使用情况进行统计、可视化和挖掘。比如“学生登录行为分析”、“学生资源浏览模式分析”、“师生交互论坛分析”和“学生行为影响因素分析”等。（3）师生交互分析：对网络教学平台交互论坛中的数据进行分析，帮助教师诊断学生对教学目标的掌握程度，以便给学生提供及时的反馈和指导。2.基于教育管理信息系统的数据挖掘（1）教职工管理：从人事信息数据库、后勤信息系统、师资管理和测评系统挖掘现有数据，对学校在人才引进、教师绩效评价、教师发展、职业规划、后勤管理、教育决策支持系统等方面提供快速、准确的决策帮助。（2）学生管理：基于学籍数据库、招生数据库开展数据挖掘，优化学生管理工作，为学校的招生决策、就业指导、毕业生追踪、课程设置等提供有益帮助。比如挖掘学生修业结果数据，开展毕业生（辍学学生）特征分析、毕业（辍学）结果影响因素和毕业（辍学）时间影响因素分析，进行毕业（辍学）结果预测规则和毕业（辍学）时间预测规则等。 （四）着眼未来，做好数据型人才储备 大数据时代，学校的管理决策、课堂的教学决策和对成人学习者的学习支持服务决策都将依赖于海量数据的分析结果，数据分析与挖掘将逐渐成为学校的常规工作，除了注重提升各部门人员的数据分析能力外，成人院校还需有意识地培养和储备以下人才：1.大数据管理人才在大数据教育应用的萌芽阶段，学校对大数据管理人才需求的迫切性要远超对技术人才的需求。信息技术发展日新月异，过去的教学、管理经验甚至可能成为现在的束缚。为了应对新时代的挑战，除设立专门的数据管理岗位外，管理者必须要有意识地转变思维方式，学会用数据思考、说话和管理；必须学会用大数据的方法，去寻找合适的解决方案。2.大数据技术人才[23]要想对教育教学数据进行充分挖掘，成人院校无疑需要一批懂得大数据，且善于研究大数据、深挖大数据的专家。这部分人才要综合掌握数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识。（1）数据科学家：具有数据分析能力，精通各类算法，能够直接处理数据的人。（2）数据架构师：精通开放教育各项业务，了解业务需求和业务系统架构，能够把数据和业务进行对接的人。（3）数据工程师：能够搭建数据存储、管理以及处理的平台，并支撑数据科学家提出的数学模型或算法的运行。 四、小结 大数据时代的到来，给开放教育和成人教育理论创新和教育教学变革提供了前所未有的大好机遇。大数据不仅是一种实用工具，更是一种思维方法。开放教育必须从以往的小数据思维迅速转换成大数据思维，以适应这场急速的变革。通过对数据的获取，分析和智能化信息挖掘，为学校的教学、管理、服务提供有价值的数据信息，帮助学校形成科学的决策，为教育教学活动的改进提供客观依据。如此一来，开放教育制定的教育政策将更具前瞻性和引导性；远程开放教育的实施将真正考虑到学习者的个体发展，教育模式将逐步从传统课堂的集体教学向数字化个性教育发展；教育评价和学习分析将从传统的经验性向客观性发展。 作者：马祖苑 单位：珠海城市职业技术学院成教学院 大数据方面论文:大数据时代下档案管理应对策略 一、大数据时代下档案管理的意义 首先，为智力劳动成果提供有力保障。档案管理是一种对最新智力劳动成果进行保护的重要方式，越来越受到智力劳动者的重视。在大数据时代下，档案管理能够在一定程度上对人们的智力劳动成功进行有效保护，使得人们在智力劳动中更具有积极性，更能够发挥其在社会生产与服务中的作用。其次，推动档案管理工作信息化。随着我国信息技术与互联网的不断发展，人们的生活与工作节奏大幅度提升，使得档案管理面临着巨大的挑战。在大数据时代下，档案管理能够有效推动档案管理工作的信息化，提升档案管理工作的效率，使得档案管理工作能够与时俱进。再次，促进档案管理工作适应新时代的需求。目前，计算机在档案管理单位的普及度已经有了很大的提升，相关的软硬件配置也在逐步提升。然而，由于档案管理单位对档案管理工作的重视程度不够，使得相关投入不足，进而导致信息化深入程度不足。而在大数据时代下，档案管理工作须要进一步提升其紧迫性，进一步提高其信息化管理水平，进而适应新时代的需求。 二、大数据时代下档案管理的应对策略 在大数据时代下，档案管理应具备智慧化，其目标是通过运用新兴信息技术，最大限度提升档案资源的整合建设能力与开发服务能力。档案管理部门应当摆脱传统思维的限制，建设“大档案”，尤其是随着大数据时代的逐步来临，更应该积极改革，促进我国档案事业的科学发展。 （一）以数字档案馆为载体构建档案大数据 在大数据时代下，档案数据资源庞大、结构复杂、种类众多，档案管理部门要坚持成本和效益原则，以数字档案馆为载体，加强档案大数据资源的建设，是未来大数据时代档案馆的重要发展方向。其一，要严格按照“存量数字化”原则，积极推动传统载体档案数字化。当前，绝大多数的档案还处于传统载体状态，其数量巨大，将其数字化是一项非常艰巨的任务。这就要我们档案管理者充分认识到这一工作的重要性，要注重整体规划，循序渐进地推动传统载体档案数字化。其二，要严格按照“增量电子化”的原则，全面开展原生电子文件的归档与接收工作。目前，在很多企业与政府单位办公中，自动化的普及程度正在逐步提升，各级档案馆的新增档案大多有数字副本，面对这一现状，须要从源头上抓起，将新形成的电子文档及时归档，并将其及时地接收进档案馆。 （二）以社会需求为准则利用新兴技术扩展档案服务 要严格按照“社会需求”的准则，积极运用新兴技术，拓展档案服务。每个机构每天都在产生大量的数据，这些数据各不相同，这就需要我们的档案管理人员与技术人员，善于运用新兴技术，对这些海量数据进行深入分析，快速而准确地确定那些最能够反映该机构专业的业务资源及社会需求的信息资源。要积极改变传统的“收、藏、借用”的一般性服务，而是对档案数据进行深入挖掘、编辑及研究，开展丰富的、高质量的服务活动，进而满足社会日新月异的需求。 （三）以云计算为手段重新评估档案基础设施 在大数据时代下，传统的数据仓库架构已经难以适应时代的发展要求，仅仅从存储层面来看，仓储构建者需要面对两个方面的压力：其一，大数据规模急剧增长，现有的共享磁盘难以适应其海量数据的存储。其二，海量的大数据结构非常复杂，现行的以结构化数据为主的存储方案难以兼容无模式的非结构化数据。云计算作为大数据时代非常重要的技术，能够有效解决这类问题。而由于不同档案业务之间的硬件需求是不平衡的，不同服务的应用高峰期也较为分散，这就使得存储期与服务器常常会出现空闲时段，如果这种问题长期存在，便是对硬件设施投资的一种浪费。而将云计算融入其中，对整个档案行业的服务器及存储器进行整合，为各级档案部门提供基础设施服务，能够有效地节约重复性的设施建设成本，同时，还能够有效免除那些技术能力较弱的档案部门在应对日常运行与维修方面的困难。 （四）注重大数据技术在档案智能检索的运用 不同的档案数据具有不同的价值，而在海量的档案数字资源中获取有用的信息对于用户而言是非常具有难度的，因此，如何从这些海量资源中提炼并挖掘有价值的档案信息，并且将其以人们很容易接受的方式来传递给用户，是具有非常重要的现实意义。将大数据技术应用在档案智能检索中，能够有效提升传统档案利用服务的流程，让用户能够更加便捷、快速地查询档案资源，对于提升整个档案公共服务能力也具有莫大的积极作用。 三、结束语 在新世纪，随着信息技术与互联网技术的不断发展，社会组织的海量信息衍生了巨量的数据，大数据时代的到来，给档案管理工作中档案资源的收集、存储、挖掘、编辑、检索等环节带来了巨大的发展机遇和挑战。在此背景下，加深对大数据的认识和分析，加强对大数据技术的应用，是提升当下乃至未来档案管理的重要应对策略。 作者：周姝莉 单位：深圳国家高技术产业创新中心 大数据方面论文:大数据时代民俗文化资源开发 一、民俗文化出版资源开发的意义 1．有利于地方民俗文化的传承与传播 民俗文化是地域文化的宝贵精神财富，也是非物质文化遗产的重要组成部分。随着经济发展、人口流动和环境变迁，地域性民俗文化逐渐消失，出版作为文化积累的一种有效形式，对民俗文化的传承和发展起到了积极的推动作用。走进书店，有关民间艺术、民间文学、民俗风情旅游类的图书琳琅满目，这是一些地方出版社重视民俗文化出版资源开发的结果。湖北拥有灿烂辉煌的非物质文化遗产和独具风格的民俗文化，将此类文化资源变为出版资源，可以让更多的读者了解湖北民俗的方方面面。以孝感的孝文化为例，先后出版的图书包括《董永传说》“孝感（孝南）民俗文化丛书”等。这些图书的出版被著名剧作家沈虹光认为是“抢救民俗文化遗产，功德无量！”可见，开发民俗文化出版资源，就是以编辑出版为手段，以图书为载体，挖掘地方文化的精髓，实现对地方民俗文化的保护和传承，扩大其传播影响力。 2．增强出版产业内容的多样性和丰富性 早在20世纪初，中国民俗文化就成为文化出版的一个重要源头，为出版产业提供丰富的内容资源。民俗文化种类繁多，形式多样，既有朴实的物质民俗，也有丰富的精神民俗。以《湖北民俗志》为例，它分为劳动生产、经纪商贾、衣食住行、婚丧嫁娶、岁时节令、宗教信仰、医药卫生、民间文学、民间语言、音乐舞蹈、戏曲曲艺、民俗工艺、名胜古迹，共13编，每一编下面又分为若干个大目和子目。对出版业来说，这些类目蕴含着丰富的选题资源，搜集、整理和出版这些资源，可以增加图书选题的多样性，繁荣文化出版市场。另外，即使是相同的出版内容，变换一下出版形式也能收到意想不到的效果。例如，天津人民出版社2012年推出“中国民俗文化丛书”，该套丛书以内容广、价格低而受到读者的欢迎。随后，2014年吉林出版集团又推出“流光溢彩的中华民俗文化（彩图版）”系列丛书，将我国最珍贵的非物质文化遗产图文并茂地呈现在读者面前。 3．推动“中国元素”走向世界文化市场 在全球化的今天，具有地方色彩的民俗文化在世界文化市场中具有突出的价值。纵观这几年的图书版权贸易，中医、保健类传统文化图书一直是版权输出的主打品种。例如，在2014年第21届北京国际图书博览会（BIBF）上，鄂版图书《禅意东方》《新编家庭中医疗法大全》等传统优势类图书与反映现当代中国社会、经济、文化发展状况的图书并驾齐驱，成为输出内容题材的主力军。我国有得天独厚的文化资源条件，各地区各民族都拥有自己独特的民俗文化元素。在全球经济、文化一体化的进程中，具有地方特色的民俗文化不再局限于某地某人，而是能转化为文化资本进入全球的文化市场[1]。因此，对民俗文化资源进行开发利用，打造有中国特色的民俗文化产品，有助于推动“中国元素”走向世界文化市场。 二、大数据对民俗文化出版资源开发的影响 1．大数据理念的力量 民俗文化出版利用大数据的关键，是如何从海量的民俗文化资料库中发现价值，寻找隐藏于其中的市场前景，将大数据转化为可向受众传播的知识信息产品。基于大数据的民俗文化出版，不仅可将某些“小众需求”的民俗文化内容推送给特定读者，还可以根据读者需求定制某些特定内容，更好地实现营销与内容相关联。长久以来，我们对待民俗文化的态度重在保护，比如抢救民俗文化遗产、保护本土民俗事象等。然而从长远来看，只有将保护与创新相结合，文化与科技相融合，才能真正实现民俗文化的可持续发展。大数据改变了信息的搜集、储存和传播方式，提高了资源利用率和市场转化率，因而能够最大限度地传播信息和满足用户的个性化需求。一方面，出版机构可根据大数据分析的结果进行市场预测、选题策划和营销，将大数据转化为出版生产力，从而实现按需出版；另一方面，对民俗文化的传承者和传播者来说，大数据为其提供了了解用户的机会，可以帮助他们更精准的为公众传递信息和提供服务。 2．大数据技术的支撑 众所周知，大数据的价值在于通过数据采集与分析获取有用的信息。因此，大数据的分析方法以及大数据技术的支撑对获取最终信息显得尤为重要。目前，我国很多省市都开始注重地方特色文化的信息化存储与开发，建立了很多特色文化信息资源库。无论是出版者还是民俗文化拥有者，都必须明确原始数据的采集与存储是开发民俗文化出版资源的基础，如何对数据进行分析和利用才是资源开发的关键。大数据分析技术包括数据挖掘、可视化处理、预测性分析、语义搜索和数据管理等，除大数据分析专家以外，普通人一般会选择借助第三方数据分析系统来完成分析任务。例如，“开卷在线（B/S）全渠道数据查询分析系统”，用户通过浏览图书信息及销售数据，即可一站式完成市场信息的调研。该系统为编辑的前期市场调研与选题策划提供了丰富的数据参考信息，可以启发编辑的选题思路、印证选题的合理性、指导选题的后期策划，还可以通过查看各渠道榜单及不同渠道之间的对比数据，来了解不同渠道的销售特点、消费者的接受态度等[2]。 三、大数据视角下民俗文化出版资源开发的内容 出版资源是出版产品形成过程中可利用的各种社会资源，包括人才、信息和物质资源[3]。本文所探讨的出版资源主要是指信息资源。由于民俗文化范围广泛、种类繁多，有关民俗文化的信息资源非常可观，这里根据湖北省民俗文化的特点和优势，选择了四种类型的出版资源来展开论述。 1．非物质文化遗产资源 湖北历史文化源远流长，丰饶的荆楚大地孕育出多姿多彩的民俗文化，这些民俗遗产是当今社会文化发展的一笔宝贵财富。近年来，湖北省非物质文化遗产保护工作取得了明显成效，名录体系日益完善，理论研究和数据库建设初见成效。目前，湖北省有人类非物质文化遗产代表作名录4项、国家级名录80项（106个项目保护单位）、省级名录312项（466个项目保护单位）、市（州）级名录903项、县级名录2815个项目，涉及民间文学、民间音乐、传统舞蹈、传统戏剧、曲艺、技艺、美术、医药等。较有代表性的有秭归端午节、鄂州雕花剪纸、云梦皮影戏、恩施摆手舞、荆州花鼓戏、大冶石雕、天门糖塑、武当山庙会、嫘祖信俗、潜江草把龙灯、巴东民间历法、松滋烟茶礼俗等，这些非遗资源为文化出版提供了丰富的图文音像素材。无论是荆楚文化、三国文化，还是屈原、诸葛亮等名人文化，非物质文化遗产名录中的每一项都蕴含着巨大的开发潜力，都可能成为图书选题的对象。然而目前，出版市场上选题雷同、内容重复的现象比比皆是，这说明文化资源开发能力不足，文化活力未得到充分发挥，文化市场还有待进一步优化。尤其对地方出版社来说，具有鲜明地方特色的民俗文化资源是其重要的选题资源，应该用富有创意的内容和形式来展现其独特之美。比如，吉林出版集团就是将非物质文化遗产汇集起来，对其深入挖掘和边缘探索，编排出34本“流光溢彩的中华民俗文化（彩图版）系列丛书”，内容涵盖民间节日、饮食、民居、技艺、美术、礼仪、传说、音乐、武术等。 2．民俗文化旅游类出版资源 近年来，随着人们生活水平的提高，旅游已成为人们生活中必不可少的元素。与旅游热相对应，旅游类图书也出版市场上大放异彩。根据亚马逊中国2014年11月的数据显示，游记图书是近三年旅游类图书排行榜的榜首。可见，一个地区的旅游升温往往能成为旅游类图书的新宠，比如西藏的骑行热就带动了以西藏为主题的旅游类图书大量问世，出现《慢骑中国》《飞行骑：笨鸡走川藏》等[4]。现在有很多地区将民俗文化与旅游结合起来，形成独具特色的风情旅游。此类旅游需要对当地的民俗文化有一定了解，这在某种程度上刺激了大众对民俗文化信息的需求，出版社在这块领域是可以深入挖掘并有所作为的。湖北被称为“千湖之省”，既有美不胜收的山水风光，也有深厚独特的人文韵味。近十年，湖北103个县市区共诞生了136个文化品牌，包括以“中国书法名城”“中国孝文化之乡”“中国编钟之乡”为代表的20多个国字号文化名城和文化之乡。鄂西生态文化旅游圈更是将8个市（州、林区）的多种自然景观与人文资源融为一体，诞生了十大核心景区，包含武当山、明显陵、长江三峡、古隆中、荆州古城、昭君故里、曾侯乙墓编钟、龙船调等诸多令人心动的文化旅游符号[5]。这些传统符号或品牌在现代化环境下可以转化为资源优势，以新的载体形态在文化市场发挥新的魅力。 3．少数民族出版资源 第六次人口普查数据显示，湖北有53个少数民族，人口达283万，占全省总人口的4.68%。全省过万人的少数民族有土家族、苗族、回族、侗族、满族和蒙古族6个。湖北有1个自治州（恩施土家族苗族自治州）、2个自治县（长阳土家族自治县、五峰土家族自治县）。土家族是湖北最具代表性的民族，恩施土家苗族是土家族的重要聚居地和巴土民族文化的诞生地，这里有丰富多彩的神话传说和民间歌谣，有吊脚楼、风雨桥等民族建筑，有哭嫁歌、摆手舞等民族歌舞；有南戏、傩戏等地方戏曲以及牛王节、女儿会等民俗事象，这些具有鲜明特色的巴土文化资源，不仅是湖北少数民族文化的魅力所在，也是出版文化体系中不可缺少的构成元素。不少出版社以此为选题，打造出多个图书品牌。例如，湖北人民出版社和云南人民出版社先后推出“巴土文化丛书”第一辑和第二辑，内容包括巴人源流研究、巴地域研究、长阳名人传略、长阳土司源流研究、土家族撒叶儿嗬等，具有重要的文献价值。除学术研究性质的出版，少数民族教育出版和大众出版也有一定的市场。目前，恩施不少学校已把民族民间文化纳入教学内容。如百福司民族小学，每周有一个下午是土家语课程，帮助当地青少年了解土家族的历史文化[6]。作为教育的配套，少数民族语言类教材和教辅资料是出版社的又一突破口。 4．数字化出版资源 在大数据时代，出版业的最大变化在于从图书出版转为基于数据的内容服务。内容服务的前提是出版资源的数字化，以及服务对象的明确化。近几年，数字出版的发展势头迅猛，数字出版对民俗文化的影响主要体现在三个方面：第一，它突破了传统出版的时空限制，大大提高了民俗文化传播的效率；第二，它的大容量、便携性等特性扩大了民俗文化的受众面；第三，它将图、文、声、电等多媒体元素融为一体，以非线性的方式丰富了民俗文化内容的表现形式。因此，数字出版是重塑民间民俗文化品牌的重要渠道。湖北不仅有丰富灿烂的民俗文化资源，而且是华中地区数字出版产业的聚集地，拥有国内首个以“打造产业生态”为概念的华中国家数字出版基地，还拥有以江通动漫、海豚传媒等为代表的原创动漫等系列文化品牌，这些都是湖北数字出版的文化资源宝库。开发湖北民俗文化数字出版资源，可以湖北已有的地方特色文化资源为基础，用科技手段为其注入创新元素，将传统文化产品的内容优势与数字出版的技术优势结合起来，全面提升出版产品的文化含量和经济附加值，使传统民俗文化焕发新的活力。例如，荆州云文库（非遗文化）数字出版中心，旨在将荆州地区的非遗文化资源向数字出版方向发展，是民俗文化数字出版资源开发利用的典范。另外，网络文学中也不乏一些表现民俗或民族文化的优秀之作。例如，荣获2010年度“长江杯”网络小说大赛一等奖的作品——长篇小说《巴方舞者》（曹宗国著），被认为是民族文学中表现土家族历史文化传统的精品，该作品后来由长江文艺出版社出版，更名为《巴山旧事》，并参评茅盾文学奖，实现了民俗文化资源的数字化升级。总之，对民俗文化来说，在大数据理念和系统的支撑下，可以把一般性资源变为优质的出版资源，将传统传播模式变为利用数字出版技术、大数据分析技术的新模式，从而实现民俗文化新的繁荣和出版市场新的突破。 作者：张炯 单位：湖北第二师范学院 大数据方面论文:大数据时代会计信息质量探析 1大数据时代及其特征 1.1大数据时代的概念 “大数据”一词最初是由欧美国家提出的，正式提出“大数据”清晰概念的是20H年6月麦肯锡全球研究所(MGI)所的报告一一《大数据:创新、竞争力和生产力的下一个前沿》(Bigdata:Thenextfrontierforinnovation，Competitionandproductivity)。报告中强调，“数据己经渗透到每一个行业和业务职能领域，并逐渐成为重要的生产因素，世界己进入“大数据”时代。大数据既不是新产品也不是新技术，而是在信息化高速发展的今天所出现的一种新现象。但这一现象的出现，却直接促使我们进行创新和变革，创造出更多的新产品和新技术。 1.2大数据时代的特征 随着大数据进程的深入，大数据时代主要表现出以下三个方面的特征：（1）数据容量大且来源广泛大数据一般是指规模在10TB以上的数据量。能够产生如此巨大的数据量，首先是因为各种现代化仪器的广泛运用，使人们能够更快捷、完整地感知更多的事物;其次是因为通信工具的利用，人们可以随时随地、克服空间和地域进行联系，特别是机器——机器方式的出现，交流的数据量得以成倍增长;最后是因为集成电路价格大幅度降低，使很多物品都有了智能的成分。（2）数据种类繁多并蕴含巨大价值进入大数据时代，数据的种类由过去以直接数据为主导的结构化数据转变为以音频、文档、图档等为主导的非直接数据。由于非直接数据未经过任何的加工处理，使得其所包含的数据和信息并没有发生折损，所以这样的数据中包含着更加巨大的价值。（3）人们更加注重个性化和多样化的信息需求随着大数据时代的发展，人们开始意识到大数据对于价值挖掘的重要性，于是，人们的信息需求也变得膨胀起来。另一方面，大数据技术越发展，人们获取信息、挖掘价值的能力越进步。随着信息获取的通道日益增多，对人们来说信息的获取己不再是问题。在这样的情况下，信息获取如此容易，人们转而注重能满足自己个性化需要的信息。 2大数据时代给企业会计信息质量带来的影响 2.1会计信息数据呈海量化趋势 企业将从实体销售布点，建营业实体门市经营模式，向利用互联网虚拟门店销售模式转变，苏宁易购，王府井网上商城，成百上千亿的网上交易，如淘宝一个服装网上门店一天的销售量，就可能达到100多万件。海量采购、海量供货、海量结算，体现企业经营交易大数据、海量化。有交易，就有会计信息。这海量的交易数据，会计上如何及时有效地核算存货、往来；如何及时有效地反映企业经营成果，对会计人来说，无宜是会计核算新的革命。 2.2海量交易使会计核算数据来源多元化 企业新经济模式，体现企业经营环境与外部组织的更加协同，交易信息的更加扁平，而结算的信息化要求更加迅捷。淘宝网、易购网，供货不在企业内部，而在实体企业，通过网上采购供货方式；资金结算支付，不在企业内部，而是通过第三方支付平台实施。因此，会计信息生成方式已不仅仅依赖于企业内部生成，企业第三方反映海量交易的数据和结算数据采集与交换，成为企业会计核算信息的重要来源，是会计核算数据重要组成部分。 2.3会计数据处理量大，核算周期要求更短 根据现行会计准则，我们会计核算周期界定为月报、季报、半年报和年报；按照海量交易的会计核算要求，以月、季、年的报账方式，显然不符合数据时代交易频繁、数量庞大的特点。网络交易，如果一天不进行会计报账处理，就会产生大量数据堆积，退货的、报损的、交易结算误码的，给会计处理带来的问题，也是成批量的。面对大量交易产生的会计数据，唯一办法就是加快会计核算周期，及时处理产生的所有会计问题。 2.4会计信息化已成为会计核算的必然趋势重要工具 应对数据时代交易，会计核算的进一步信息化，显得十分迫切。基于企业闭环建立的企业会计核算模式、信息化系统、企业会计制度，已难以满足企业互联网时代海量交易的特点。过去企业，一套会计软件，可以解决会计核算问题，现在可能需要的是一个大的会计系统，才能满足会计核算和管理的要求。 3大数据时代下提高会计信息质量的具体对策 3.1会计人员与信息使用者应实现按需定制 大数据时代，会计信息使用者不仅需要财务报表，也需要报表背后的数字，更多的数据可以让使用者看到企业更多的价值。会计信息使用者需要的一是经过汇总加工后的综合信息，二是这些综合信息背后的明细信息。在大数据时代下，为了满足信息使用者的需求，会计信息要改变传统直接数据式的单一接触点模式，要将其发展为“三接触点”模式，即经济业务数据、会计数据+会计信息、知识+行为模式。会计人员不仅要按典型的信息提供流程向信息使用者提供会计信息，还要及时获取信息使用者的行为结果反馈，以对自己提供的信息形式及内容进行调整，满足信息使用者的需求;信息使用者则不仅可以获得会计信息，还可以获得经济业务数据。 3.2推进会计人员与信息使用者协同收集数据的模式 在收集与加工阶段要扩大数据源，不仅收集传统会计流程中会计人员关注的信息，还要将其他能够反映经济业务全貌的信息收集到会计流程中来，其中既应包括直接数据，又应包括非结构化数据。无论是从企业业务部门还是从第三方传来的数据即应包括直接数据，又应包括诸如原始票据、合同、电子邮件、影像资料等的非结构化数据。如此一来不仅扩大了财务数据的来源，又挖掘了财务数据的深度。另外要将与企业进行交易的第三方纳入到会计流程，提供印证经济业务的信息，强化业务的真实性，丰富数据来源。通过财务上对供应链企业和金融机构的管理，企业能够实现财务信息的集成和共享。在企业内部之间、企业与供应链企业、企业与金融机构的信息壁垒被突破，会计人员利用与外部组织的信息便利，充分集成信息，收集能够反映经济业务全貌的信息，既能顺应大数据时代的要求，又能对整个流程进行有效的控制，监督资源的配置。 3.3缩短会计核算周期，提高会计信息的时效性 在大数据时代，由于储存处理的数据特别多，所以为了能够缩短会计核算周期，一定要引入处理能力特别强的电子计算机。它不仅能够大量的存储我们所需的各种数据，而且及时、准确的对这些数据进行核算处理。将电子计算机运用到会计核算领域，实现会计电算化，打破了以往的人工核算操作的局限性，为经济管理工作提供了更具体、更准确的信息，提供了会计信息的时效性。而且，电脑代替人脑更有利于提高会计工作的效率，这不但节约了会计成本，而且使计算机中的数据实现共享，从而减少了核算中的错误，适应了大数据时代的要求。此3.4提高会计云计算应用，提高会计信息化水平随着互联网的高速发展，云计算在近几年兴起并应用于会计信息系统上，在云计算模式下，企业可以实现低成本高效率的普及会计信息化，但云计算的应用要保证其安全性和高效性，对此，企业在选择服务商时必须根据自己的业务情况慎重选择云会计服务商，同时还要对服务提供商进行评估从而在源头上保证会计信息的安全。另外企业还应加大对相关人员的培训，因为当企业实施云会计之后业务流程、机构设置都将和以前有很大的不同若不能提前做好相关人员的培训工作仍然不能快速有效的提高会计信息化。 4结语 大数据时代的到来是科技学技术发展的必然结果，大数据时代不仅给人们获取信息带来了多元化的有效渠道，而且使得很多社会信息变得更为公开和透明，在大数据时代下，对于企业而言可以说是机遇与挑战并存的，机遇在于如果企业能够及时适应大数据时代的发展需要，调整原有的会计信息核算模式、提高会计信息化水平，提高员工素质、多渠道的收集会计信息并做好反馈评价工作，那么企业必定会做出更为明智的未来发展策略、获得更多的客户支持和利润回报，反之，如果企业仍固步自封，满足于过去单纯的会计系统统计会计信息模式不仅跟不上时代的发展潮流，更会使企业陷于危险的境地，总之，大数据时代对企业会计信息质量的影响是多方面的，涉及数据的数量、来源、核算周期以及会计信息化水平等诸多方面，企业要想在发展的浪潮中立于不地就必须要适应这几个方面的改变，适时调整会计流程重构，提高会计信息质量。 作者：温航 沈英 单位：延边大学经济管理学院 大数据方面论文:大数据时代下新闻传播研究 一、大数据中的新闻传播理念 大数据改变了我们的新闻呈现形态、原有的新闻生产方式以及对新闻的态度，这将直接影响我们的价值观念，久而久之意识形态自然就会变化。于是，新闻传播在这一过程中自然而然就必须具有某种特定思维，解放日报报业集团社长尹明华提出“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”获得的数据量越大，挖掘到的价值就越多。大数据本身的复杂性，已经超越了它所扮演的社会角色本身。大数据思维概括大致有三个纬度：定量思维、相关思维和实验思维。其一是定量思维，大数据的原则是一切数据都可以被采集，一切数据都可以被监测，尽量贴近大众的生活体验，用精确的具体数据来分析时下的新闻事件，赋予其背景就可以提供更多描述性的信息。其二是相关思维，一切数据都存在无限的联系之中。当代社会，新闻传播作为社会群体性沟通的一座桥梁，着眼于微观的数据收集和内容分析，提炼出其中隐含着的规律，就可以通过相对复杂的交互式、动态化的图片和视频等形式来呈现这类新闻，使新闻传播研究主题更丰富且视角更多样化。第三是实验思维，一切数据可以被测试，并且联系消费社会，大数据所带来的信息可以帮助我们制定决策，形成不可预估的资源。那么新闻传播理念随之变成首先是描述，然后是预测，最后产生定制，以弗洛伊德所提出的“快乐原则”为宗旨，适应并满足受众的需要，并根据其需要的变化来加以创作，一方面是出自新闻传播自身展示的需要；另一方面也是不断创新消费需求的结果。 二、大数据中的新闻传播方法 大数据是大势所趋，它开启了时代转型之门，我们要审时度势，积极主动学习、利用大数据。数据并不完全是客观的，在大数据的大背景下，沿用传统研究方法显然不能解决问题，新闻工作者需要通过数据挖掘、数据处理以及数据分析，寻找出有价值的信息，继而参与对相关事件发展趋势的预测，让新闻和数据相结合，从内容到形式都指向精确和深度报道的要求。大数据是因为对它的分析使用，才产生和体现它的价值，由于数据的嘈杂，如何分离信息与噪声就显得至关重要，这种方法显然代表一种新的趋势和全新的视野，即基于受众使用和满足的考察中，加强对新闻传播效果的关注，与先进制作技术接轨，告别静态图表，生动展现新闻事件全貌，这就需要专门的数据分析、处理技术和专业传媒技术人才，拥有与之相符合的职业素养，数据并不代表真相，只有有用的信息才是决策的关键所在。所以，大数据时代的新闻生产模式和呈现模式在一定程度上是创新的，新闻传播研究也应顺应时代潮流，做出相应变革，拓宽视野，与大数据的大背景结合起来。 三、结语 大数据的潜力十分巨大，对于新闻传播研究来说，面临时代变化做出积极应对是必不可少的。大数据现在并没有定型，但是从大数据视野下看新闻传播研究，是一种对现实的反映，新闻传播是动态的，其发生的时间、地点、参与人员等尽管难以预测，但大数据也是动态的，其背后存在的逻辑与规律，数据分析可以提供有效的帮助。大数据改变了传统观念的新闻生产方式，在数据日益普及的今天，我们无法摆脱数据对于新闻传播的影响，但正是在这一背景下，我们可以打破传统思维，重新来审视当下的新闻传播研究。从根本上说，其内涵侧重于在当今社会所引发的信息方式的变革，数据统计、信息生产和目标精确性已然造成新闻传播理念和生产方式的变革，但海量的数据信息以及数据之间互相关系如何分析处理，同时也给新闻工作者带来了极大的挑战，当然，在更大的程度上，这也是对新闻工作者专业敏感以及数据加工和处理能力的考验。 作者：邱小璐 单位：江西师范大学

引言 随着社会经济的快速发展和科学技术的全面进步，大数据时代已来临。社会环境的变化必然导致对人才需求的变化，企业对掌握大数据技术、综合素质较强的实践型电子商务专业人才需求空前旺盛。在当前的人才培养过程中，高校应该充分认识到这种变化，并根据自身情况及时采取措施来调整当前的人才培养模式，建设符合社会需求的，注重培养和提高电子商务专业学生实践能力的课程体系。当前，高校电子商务专业教学中还存在着一些不足，本文将对其进行探究和思考，希望能为电子商务专业课程体系建设和人才培养提供一些思路。 1、当前高校电子商务专业教学中存在的问题 我们对于高校电子商务专业课程体系建设的探究目的是更好地培养符合社会需求与发展的电子商务专业性人才，因此，我们首先要认识到当前高校电子商务专业人才培养过程中存在的一些问题。 1.1培养方向不够明确 电子商务作为一门新兴学科，是网络信息知识、计算机应用和商务等学科交叉汇总的产物。电子商务课程不仅需要一定的理论性，对于实践性要求也较高。对于电子商务专业究竟应该培养什么样的人才，不同学校虽然课程设置差别不大，但对培养方向的定位却大相径庭，有偏向计算机软件的，有偏向市场营销的，也有偏向国际贸易的。这种培养方向各不相同课程设置却基本雷同的现状一方面使得专业课程的设置没有特色，什么课都会有所涉及，但是会而不精，把毕业生培养成了所谓的“万金油”，缺乏核心竞争力；另一方面也导致学生们非常迷茫，不知道所学的专业知识将来是否有用武之地，对所学专业信心不足。 1.2教学资源比较落后 电子商务专业虽然隶属管理学大类，但是其实践性要求不比工科专业低。虽然当前我国高校电子商务专业设置的专业课程比较多，但是由于大部分课程都需要进行实践和训练，而我国的模拟软件技术还十分落后，高校中软件的更新速度也相对较慢，无法实现与行业同步发展，因此学生学习的内容总是落后于实践，不能及时接触到最新的软件与技术。再加上部分老师也缺乏实际操作能力，不能很好地对学生进行实训操作技能指导，这些都影响着对电子商务专业人才实践能力的培养。 1.3企业参与度较低 随着科学技术和电子商务行业的飞速发展，社会对于人才的需求也在不断地发生变化。电子商务人才的培养目标是满足当前大数据时代社会对于人才的需求，因此，高校必须时刻关注整个互联网行业的发展方向以及企业对于电子商务专业人才的需求趋势。但是在当前，企业在我国高校电子商务专业人才的培养过程中却参与较少，高校这种“闭门造车”的人才培养模式直接导致电子商务专业的学生在校学习的知识与市场实际需求脱节，难以胜任企业对相关岗位的能力要求。 2、大数据对于电子商务行业发展的影响 传统的电子商务企业通常通过架构服务器建立相关的数据库来为客户服务。随着互联网技术的不断发展，越来越多的电子商务企业看到了新的发展机会，他们从大数据时代的特点出发，利用最新的技术来为用户提供更好的服务，大数据时代的到来为电子商务行业的发展带来了新的希望和发展空间。 2.1大数据对电子商务数据管理模式的影响 传统的电子商务领域中，很多计算机硬件与软件的设计都是以管理为目标的，因此电子商务企业中很多设施都是为了管理而服务的，运用大量的软件和方法去解决与电子商务有关的数据存储、处理和应用等问题。大数据时代的到来使得电子商务的数据规模急剧扩大，非结构化数据（如图片、文档、视频等）越来越多，传统的数据存储模式已经无法应付海量的数据流，但对这些数据的利用却很少。随着数据的价值逐渐被人们所重视，数据的客观性、真实性、可靠性为电子商务的数据服务提供了可能。同时，存储设备的成本增加，结构化数据与非结构化数据混杂等因素使得数据管理模式不得不进行革新。可见，利用新技术对数据存储方式、读取方式和分析方式进行创新已成为大势所趋。 2.2大数据对电子商务服务模式的影响 随着云计算等信息技术和相关软件的不断发展，数据已成为了当前重要的竞争资源。政府统计部门不再是海量数据的唯一拥有者。以阿里巴巴、京东商城为代表的电子商务企业掌握大量消费者的原始数据，为企业提供数据相关应用服务提供了基础。大数据时代的到来大大提高了信息化服务和智能化服务的发展，电子商务企业也因此发现了新的增长空间，其服务模式正在逐渐发生改变，数据服务已成为电子商务行业的发展趋势。 3、大数据时代电子商务专业课程体系建设的特点 数据显示，在电子商务行业迅猛发展的同时，对电子商务专业人才的需求增长迅速。前程无忧网统计数据显示，2015年互联网/电子商务职位人才需求与2014年同期相比增长迅猛，涨幅高达102.7%。预计2018年电商人才缺口将达到500万。在大数据的引用、数据的管理、商务的应用模式都正在与电子商务进行融合的大环境下，高校要培养能适应社会需求的电子商务综合型应用人才，就必须做好电子商务专业课程体系的规划与建设。我们认为当前高校电子商务专业课程体系的规划与建设主要应该考虑以下几点。 3.1注重云计算技术 当前的大数据环境要求高校在电子商务专业课程设计过程中，注重对大数据、云计算等相关内容的教学，同时注重编程技术教学，将理论知识点与企业案例相结合，并以此为依托帮助学生了解、学数据时代背景下的电子商务专业发展走向。在云计算教学设计内容中，要注重框架的构造以及逻辑的阐述，在云计算中对于SaaS、IaaS等关键技术要进行详细教学，除此之外，对于虚拟化技术、资源管理与调度技术、Web服务技术、数据中心管理技术、互联网应用开发技术等相关内容也要开设专门的课程进行教学。也可以设置与之相适应的实训课程，或创设相关学习情境让学生进行感受和应用体验，这样有利于给学生提供一个相对真实的环境，提升学习效果。 3.2增设电子商务专业大数据管理课程教学 在高校电子商务专业课程的建设过程中，应该注重数据库的重要性，特别是应该增设一些非关系的数据库，尤其是新兴的非传统数据库，对于这些数据库的原理以及应用条件，高校应该对电子商务专业的学生进行很好的教学。同时，还要注重培养学生对于存储型文档以及软件的应用技能，通过课程的设计让学生学习更多的存储方法，例如序列存储、文档型存储等一些数据的存储。此外，还应该增设一些适合进行大数据分析的技术架构平台，通过多个平台来收集数据，并且传授基础的数据挖掘和分析技术相关知识。 3.3增设与大数据时代相关的创新商务模式与营销策略 随着信息技术的快速发展，传统的营销模式已经发生了较大变化，因此在当前的大数据时代，高校应该引导学生建立一种新的适应时展的创新商务模式策略推动学生对于电子商务的了解和掌握，同时也有助于电子商务专业的更好发展。在课程的设置上，可以将网络营销、消费者行为学、电子商务概论有机地结合起来，让学生更好地掌握大数据时代给电子商务领域带来的创新和变革，帮助学生学习新兴的营销方式，特别是基于社交网络的大数据的营销。 3.4明确培养方向，准确定位 由于电子商务涉及的内容较广泛，实践性和综合性要求较高，因此高校首先要结合自身教学资源优劣势明确电子商务专业人才培养目标。对于教学资源优势明显的综合性院校，可以根据企业对相关岗位的需求将人才培养方向进行分类，如商务型、信息技术型、管理型等，并根据不同的专业方向量身订做专业课程，形成突出方向特色的专业课程群，准确定位，培养真正具有岗位核心竞争力的专业特色人才。对于专业性院校，则应根据自身教学优势选择一个主攻方向作为培养目标，形成自身特色。在教学进度安排上，学生可以在大一时集中学习公共基础课打好基础，然后根据自身兴趣和实际情况选择专业方向及其适合自己发展的菜单式课程体系进行目标明确的个性化学习。这样做对学生而言从大二开始就能明确专业方向，做到对就业方向心中有数，从而对专业课程的学习更有兴趣，对未来的职业发展规划更加清晰。 3.5深入开展校企合作，创新人才培养模式 互联网+时代，高校与企业之间只有利用互联网平台实现资源共享，优势互补，深入开展校企合作，创新人才培养模式，才能有效解决高校“闭门造车”的教学模式与企业“快速上手”的人才需求之间的矛盾，实现“双赢”。笔者曾在清华大学出版社担任教材策划编辑多年，有幸与深圳竞争力科技有限公司总裁冯英健博士合作策划出版了《网络营销基础与实践》，该书自出版后获得专家和专业人士的一致好评，目前已出版第五版，仅前四版的发行量已达30多万册。在该书成功的背后，除了作者深厚的电子商务知识背景和技术功底外，更得益于网络营销能力秀活动连续9年的成功举办。该活动致力于锻炼和培养大学生的网络营销核心能力，每学期举办一期，为高校提供了一个竞赛式的网络营销教学实践平台。到2017年共举办了17期，全国有7000多个大中专院校的20多万师生参与，并促成了多所高校与电商企业的校企合作，成为了校企合作的典范。学生通过参加大赛，不仅可以锻炼网络营销实际动手能力，而且可以提前适应社会需求，提升综合素质，成绩优异的，直接在颁奖典礼上被优秀的互联网企业提前录取。 4、总结 综上所述，当前各大电子商务企业对于数据营销与数据分析越来越重视，在它们的影响和带动下，我国的电子商务将迎来新一轮的迅速发展。电子商务的迅速发展造成专业人才的大量紧缺，当前的人才培养方式还存在着欠缺。高校在电子商务专业人才培养过程中需要改变传统的培养理念，不断创新和突出专业课程特色，并大力加强师资力量的建设，引进校企合作，应用先进的技术和科学的教学方法帮助学生更好地学习专业知识，提升学生的大数据挖掘分析能力和电子商务的创新应用能力，培养创新型应用人才。

摘要： 陕西国防工业职业技术学院根植国防工业六十载，紧抓智能制造产业发展契机，主动对接机械产品设计、制造、控制、检测、物流等智能制造产业关键技术链，重点组建了机电一体化技术高水平专业群，通过打造特色工坊、树立职教贯通理念、搭建军民融合平台和共建产学研用基地等方式，积极开展区域紧缺人才培养、职教师资队伍培训、员工技能提升和企业技术攻关等社会服务工作，取得了一定的成绩，为区域社会经济的高质量发展持续贡献职教力量。 关键词： 工坊；校企合作；社会服务；高职院校 随着我国经济持续快速发展和产业结构不断优化调整，社会服务已成为高等职业院校的重要职责[1-4]。2019年2月国务院发布的《国家职业教育改革实施方案》中指出，要落实职业院校实施学历教育与培训并举的法定职责，按照育训结合、长短结合、内外结合的要求，面向在校学生和全体社会成员开展职业培训[5]。2020年9月教育部等九部门印发的《职业教育提质培优行动计划（2020—2023年）》中提出，应大幅提升新时代职业教育现代化水平和服务能力，为促进经济社会持续发展和提高国家竞争力提供多层次高质量的技术技能人才支撑[6]。陕西国防工业职业技术学院机电一体化技术专业群根植国防科技工业六十载，2019年成功入选国家级高水平专业群建设单位，紧紧围绕设计、制造、控制、检测、物流等智能制造产业关键技术链，不断探索面向区域智能制造行业培训、校企联合进行技术攻关和拔尖人才培养等社会服务工作，助力区域经济提质增效[7-10]。 1实施措施 1.1打造智造特色工坊，加大区域紧缺人才培养力度 在陕西国防工业职业技术学院组建的陕西国防工业职业教育集团的主导下，发挥专业群共享型教学资源库的教育、教学、科研资源优势，建立面向机电一体化技术专业群产业技术链上的特色工坊。坚持立德树人的根本任务，引进高层次领军人才、军工领域特殊专业技能人才和企业等校外能工巧匠，优化工坊师资队伍结构，对入坊学生实施“1+1”校企双导师制，由企业确定具体培养任务、培养目标、培养内容、培养时间和考核标准，校企共同探索“学徒制”人才培养模式。积极推行终身学习与“学分银行”教育模式，形成校企参与的特色工坊实施运作方式，围绕机电一体化技术高水平专业群课程，建立学习者个人档案学分信息库，构建入坊学生自由选课和弹性学习制，培养区域紧缺的高素质技能人才，助力高端装备制造业创新发展。 1.2树立职教贯通理念，拓宽职业教育师资培训广度 牢固树立中职和高职层次的职业教育贯通培养理念，以教学名师、技术技能大师为核心，组建高水平结构化“双师型”中高职师资培训团队，面向区域中高职院校开展智能控制、智能制造、数字加工、工业机器人、工业网络等教学能力的师资培训。校企联合开发职业教育体系贯通师资队伍培养项目，积极开展职业教育贯通的培训课程的精致化、培训队伍的专家化、培训服务的人性化、职教研究的常态化等四方面的建设工作。通过实施中高职教师贯通培训项目，继续深化校企合作，拓宽培训范围，注重培训实效，以培训促进师资团队高质量发展，助力职业院校教师队伍均衡发展，为区域高端紧缺技能人才成长保驾护航。 1.3搭建军民融合平台，提升军工企业员工技能水平 联合区域航天、航空、兵器等大中型军工骨干企事业单位，搭建以兵器工匠学院为基础的军民融合平台。依托平台，校企以“双方共建、资源共享、利益共存”为原则，构建产教融合下面对特色军工产业链的“技术技能传承、技术技能互补、技术技能融合”校企融合技能提升新体系。对接区域军工产业链，结合军工企业人才智能制造技术技能提升需求，基于岗位特点开发新形态教材及资源，面向特定岗位定向开展专业技术技能人才培训。协同区域军工企业共同制定“1+X”职业技术技能认定标准，进行职业技能等级证书培训教材与题库开发，并积极承办国防科技工业职工技能赛项，丰富完善军工企业技能提升途径。 1.4共建产学研用基地，延展校企技术联合攻关深度 瞄准智能制造产业技术应用高点，建设引领西部智能制造产业发展技术服务的高水平产学研用基地。以项目为导向，组建校企协同技术技能融合型科研创新技术服务团队，以制约区域产业发展的共性技术难题为牵引，建立立体交叉的多层次产学研用合作模式，按照“谁投入谁受益、合作共赢”的基本原则，完善校企合作研发激励机制、资源共享机制、风险共担机制和成果转化推广机制，保障校企协同创新生态系统有序运行。以基地为基础，围绕区域铝箔加工设备企业技术需求，协同共建工程技术中心，校企联合科技研发与项目攻关，帮助企业实现产品及技术升级，赋予区域经济发展新动能，开辟校企协同创新的新途径。 2应用及效果 2.1依托特色智造工坊，军工学子屡 获佳绩根据区域省级智能制造示范性企业对紧缺高素质技术技能人才岗位的要求，建成高端智造、西门子智控和英示智检等特色智造工坊8个，实现了机电一体化技术高水平专业群内专业的全覆盖。近年来，18名企业技能大师、大国工匠进入工坊对学生进行技能提升指导。入坊学生在全国各类技能竞赛中获得省级以上荣誉10余项，在双创大赛中获得国家级铜奖2项、省级奖励12项，学生申请授权专利3项，学生学习的积极性和主动性得到了极大提高。智造工坊为区域高端装备制造业、国防与航天科技工业的“高精尖”紧缺岗位群培养了一批创新型、复合型、具有军工特质的技术技能拔尖人才。 2.2基于职教贯通理念，师资培训成果显著 充分发挥机电一体化技术高水平专业群在引领职业教育发展及优化中的重要作用，组建职业院校教师智能制造领域校企创新培训团队6个，编写《数控加工技术》等定制化中高职贯通师资培训教材8门，开发《切削加工智能制造单元操作培训》等智能制造类培训项目32项。学校与渭滨职教中心等10余所中职院校签订了合作办学协议，实现中高职教学资源共享机制。兴平职教中心、西安职业技术学院和陕西铁路工程职业技术学院等20余所院校的教师参加了“机电一体化技术专业中高职衔接专业教师协同研修”等多个国培班，促进了中高职教师在高端装备制造行业核心技能的大幅提升，培训了一批新时代高水平“双师型”骨干教师。 2.3狠抓军民融合落实，军工技能明显提升 联合中国兵器工业集团有限公司、中国船舶重工集团有限公司、中国航空工业集团有限公司和中国兵器装备集团有限公司等区域军工企业成立军民融合平台。聚焦智能控制、工业机器人、工业网络与通信、智能制造、数字化制造、逆向工程、智能检测等智能制造技术，开展多层次、多形式的行业培训，面向区域中国兵器工业集团下属公司等军工企业开展“数字化精密机加复合型技能人才”等专项技能培训百余次。承办陕西省国防科技工业职业技能大赛“机械产品检验工”等职工技能比赛多次，并为军工企业开发军工种培训教材3部，军企校共同开发“1+X多工序数控机床操作职业技能等级证书培训教材与题库”。 2.4发挥基地引领作用，技术成果转化提速 高水平专业群与北京发那科机电有限公司、汇博机器人、西门子等行业龙头企业，多方共建FANUC产业学院高水平产学研用技术攻关基地。以基地为基础，组建铝箔加工设备工程技术中心。其中，“流体机械设计及优化”科研创新技术团队主持完成的校企“高效节能铝箔剪切设备关键技术与应用”成果喜获2021年度陕西高校科学技术奖三等奖，获批“铝箔涂层线水冷辊结构优化设计及温度场影响参数分析”等陕西省科技厅课题6项，完成“动载作用下特殊螺纹接头密封面能量耗散机理与密封性研究”等横向课题研究20余项，累计到款60余万元，发表论文30余篇，申请专利20余项，为区域科技成果的转化发展注入了新活力。 3总结 在陕西国防工业职业技术学院组建的陕西国防工业职业教育集团的主导下，以机电一体化技术高水平专业群为依托，发挥校企教育、教学、科研等资源优势，整合多方资源，聚焦智能控制、工业机器人、工业网络与通信、智能制造、数字化制造、逆向工程、智能检测等关键技术，构建了紧缺人才、职教教师、企业培训和技术攻关等技术技能社会培训服务模式，开展了面向区域的技术技能培训、技术合作攻关、技术服务、创新创业教育等社会服务工作，促进了区域社会经济的发展。 作者：王新海 薛帅 单位：陕西国防工业职业技术学院