人工智能下会计人才培养篇1 近年来，我国经济飞速发展为大多数公司提供了发展机会，各类公司希望利用人力资源的力量来抓住机遇。许多公司的人力资源开发工作效率相对较低，因此，有必要根据公司自身的特点来总结问题，明确人力资源开发的方向和目标，建立适合公司自身的人力资源开发机制，为公司的发展做出更大的贡献。 1人工智能与云财务背景下，财务人才培养对企业的重要作用 首先，增强核心竞争力。通过人才培训，结合公司的发展特点和发展需求，培养更加专业化，高素质的人才，增强人才对公司的归属感，避免人才流失，为企业的各项任务发展提供人力资源。在确保提高工作效率和质量以及企业正常运营的基础上，在企业运营发展方面取得新的突破。第二，增加人力资源储备。当今市场，公司内部财务人才的流动相对频繁，问题频出，例如特定职位的员工辞职。长远来看，专业人员短缺，将不可避免地影响公司的发展。人力资源开发可以增强各个岗位专业人才保障，即使人员辞职，也可以确保各项工作正常进行，不会造成严重后果，同时可以及时进行补充。第三，降低人力资源成本。公司的财务人才培养是非常繁琐的过程，需要长期培训以确保其符合相关工作的条件。通过人力资源开发，可以从训练有素的专业人员内部选择人力资源，有效节省人力资源成本，并进一步促进公司的发展［1］。 2完善培养模式的重要性 随着经济的不断发展，企业的发展依靠优秀的人才和先进的技术，两者缺一不可，相辅相成。先进的技术和高素质的人才可以促进企业的发展，相反，企业的稳步发展也对员工有着重要的影响，强大的企业可以确保员工有稳定的工作和收入，给员工带来安全感。一个企业想要稳定、健康的发展需要调动员工的积极性，利用员工的智慧创造更大的价值，或者采用奖励机制充分发挥员工价值。本文完善培养模式的重要性主要体现在以下几个方面: 2．1需要增强公司的核心竞争力 建立完整的培训体系并提高企业的核心竞争力，是企业发展的基础，也是企业稳定、健康发展最重要的一部分。建立完整的培训体系可以提高员工的素质，使员工不断学习新知识和新技术，不断地充实自己，成为优秀人才。此外，企业开展培训活动可以提高员工的专业技能，提高员工的向心力，凝聚力，团队合作能力。近年来，随着国家经济的不断发展与变化，企业要随着国家的发展趋势进行转型和升级，传统的方式已经无法满足现代经济发展的需求，低技术被新技术取代，低经济性的技术产品被高经济性产品所取代。目前，优秀的人才或者高质量的人才是企业发展的基础。 2．2满足提高员工自我价值的需求 充分展示员工自我价值，随着公司的发展，员工不断提高知识技能，分享公司的发展，提高员工的归属感，充分展现员工的自我价值，使他们同时在心理上和物质上都得到满足［2］。 2．3对于建立完整的激励评价体系很有帮助 完善的激励和评价体系使员工能够认识到自己的缺点。学习和培训才能提高个人价值，改善企业发展的前景。完善的激励评估系统还可以激励员工充分展示自己的价值，认可个人能力和成就，并鼓励员工积极参与培训和学习。 2．4为建设优秀的企业文化做出贡献 公司加强员工培训和教育的目的是期望员工价值观和企业文化的共同发展。我们知道，良好的企业文化可以建立充满活力的工作环境。高素质的员工可以营造积极的企业文化，同样好的企业文化也可以使员工更加严格地要求自己。 3人工智能与云财务背景下，财务人才培养现存问题 3．1培训机制不健全 我国很多公司没有专门、系统的财务人才培养机制，很多员工在公司内部没有有效的晋升空间，员工对提高自身能力和积累知识重视度不够。由于公司内部缺乏对内部财务人员的培训和晋升，许多员工看不到晋升的前景，因此选择辞职，这导致财务人才的流失。因此，建立健全的金融人才培养机制是企业必须考虑的主要问题，只有做好管理和培训财务人才的工作，才能帮助公司实现长期，稳定的发展。3．2师资力量不足许多公司在财务人力资源开发方面缺乏资金投入，且内部教师培训不足，因此实际上没有多少老师可以在公司内部实施财务人力资源开发，并提供相应的指导，这也降低了财务人员最终培训的效率，内部员工无法有效地提高其能力［3］。 3．3与国际上先进的现代财务会计人才培养的差距较大 目前，美国、英国、德国和澳大利亚等国家的财务会计专业人才培养较为先进，我国财会人才培养与前者的差距较大。其中美国的财务会计专业人才培养在培养目标上紧跟时代的步伐，以培养具有未来能够成为一个合格财务会计工作从业人员所需素质的高层次人才主要目的，在课程体系上，不仅注重基础知识教育，更重视学生个人能力的提升，在教学方法上，以学生为主导，教师辅助学生完成专业课程的学习。英国财务会计专业人才的培养模式则非常重视学生的能力和素质，财会人才培养模式也较为灵活。而我国无论在财会人才培养的质量上还是在素质上，都与国际先进水平存在着较大的差距。 4人工智能与云财务背景下财务人才培养措施 4．1健全财务人力资源开发机制 公司需要将财务人才培训纳入其总体规则和条例中，并提供定期培训。该机制要求详细列出具体的培训目标和计划，以便培训和学习的每个阶段都有明确的目标，并且可以以更加有序和明确的方式进行最终评估。建立财务人员培训机制可以鼓励公司高级管理人员投入更多的资金来培训财务人员，这是对公司内部特定项目的财务人员进行长期有效培训的方法。这种培训和晋升机制可使员工看到更清晰的发展前景，有效地激发他们的工作热情［4］。 4．2创新培训方法与方法 为了真正满足公司当前的需求，我们需要在培训财务人才方面不断创新。公司可以引入外部财务资源，如邀请相关专业的著名教授为内部员工提供培训，可以为公司员工提供质量指导，更好地调动他们的学习动力。此外，公司需要制定金融人才培养计划，将高素质的员工派往高校接受进一步培训，从而使这些员工可以在其相关学科中积累更深的理论知识，改善其业务能力。 4．3加强人力资源配置 公司需要加强人力资源配置，针对企业的员工加强技能、知识的培训，与企业外的培训机构合作，定期开展员工培训，不断地丰富员工的知识，技能，指导员工更好地适应工作岗位。并且，企业培训部门与人力资源部门紧密合作，了解员工的实际情况，采取更有针对性的方案，以提高员工的素质与能力。 4．4加强内部就业竞争 我们需要给予更多的培训机会提供给所有员工。通过培训改进员工的学习能力，以获得更好的工作机会。竞争机制是激发金融人才独特潜力的重要途径，也可以使企业内部工作资源的分配更加公平公正［5］。 4．5建立财务人员激励机制 公司薪资设置还应基于员工绩效和业务水平进行评估，以便其获得更丰厚的报酬，这些激励机制使财务人才忠于公司，并能留住激励有才能的员工。同时，高薪激励机制可使其他员工能够积极参与自我完善并更好地利用企业培训机会。工资和福利是个人价值的体现，公司需要奖励真正有才能的员工，以便其可以继续为公司的发展做出贡献。 5结束语 我国公司财务人力资源的开发，在一定程度上无法满足新时代财务人力资源的需求。师资力量相对薄弱，需要引入更专业的培训团队来提高内部培训的效率和质量。在评估财务人才时，使用更科学，更完整的评估机制来测试内部员工的培训结果非常必要，防止部分员工在培训过程中变得被动和懒惰。培训金融人才需要不断创新方法，真正满足金融人才的需求。同时，需要结合企业的技术要求，使企业内部的财务人员切实改善相关技术，为企业的发展做出贡献。 作者:鲁敏 王冬梅 单位:甘肃农业职业技术学院 人工智能下会计人才培养篇2 0引言 近年来新兴技术快速涌现，人工智能的发展势不可挡，对各行业都产生了重大影响。其中，从事基础、大量、重复业务的会计人员，更是“备受折磨”。信息化、智能化、互联网、物联网、大数据的整合，影响了会计行业的结构和发展，财务机器人的出现，又造成了大量会计人员被代替的残酷局面。财务管控是公司治理的根基和核心，会计人员要处理的不仅仅是财务问题，更是公司未来发展战略的规划问题，这就要求会计人员必须提高投、融、管、退所有战略规划的专业能力。然而，管理型会计能力的提高速度，远远落后于科技发展的脚步。单位推进运用人工智能已是不可逆转的潮流。因此，本文为人才培养的发源地——高校，提出了创新性建议，以此帮助会计专业的学生在未来就业中从容应对人工智能带来的挑战。 1人工智能简介 “人工智能”（ArtificialIntelligence，简称AI）一词自1956年在Dartmouth学会上被提出后，发展至今已逾60年。人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学等的交叉学科，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的兴起和快速发展，人工智能水平也在快速提升。当前，人工智能的发展方向主要集中在两个方面，其一是研究智能化的运算工具，但是其运算行为始终需要相关人员进行控制或者触发；其二是希望能够研究出具有意识、情感、理智的智能化系统，使机器能够具备人类的特性，从而代替人类从事某些工作。这两个方向的研究目前都已取得了一定的成效，由此可见工智能技术发展速度之快。 2AI时代的会计人才培养 21世纪是科学技术、信息技术迅猛发展的时代，人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅度的改变，人工智能正从学术驱动转变为应用驱动、从专用智能迈向通用智能，逐步进入新的发展阶段。现在，人工智能正以不可逆转的趋势影响着全球经济，各行各业都在朝着智能化方向发展，会计行业也不例外。因为，将人工智能技术引入会计、审计、税务中是大势所趋。“财务机器人”可以快速“阅读”数千份复杂文件，从中攫取和构建文本信息以更好地进行数据分析，从而降低企业的人力成本和业务出错率，节约时间，提高工作效率和效益。 2.1AI财务机器人横空出世 2016年3月，国际四大会计师事务所之一德勤与人工智能企业KiraSystems结成联盟，将人工智能引入会计领域。次年，财务机器人横空出世。财务机器人的出现，打破了原有的工作模式。它可以不间断地持续工作，能快速完成高度重复性的工作，工作效率高，数据准确性强。财务机器人运算速度快，并且能够24小时不间断地工作，可以大大提高工作效率，因此简单的分录、记账和报销工作今后可能不再需要人力了。 2.2智能财务走进大众生活 2018年6月，国内高校首个财务智能服务机器人“财宝”亮相电子科技大学。作为财务智能服务机器人，“财宝”拥有“内部管理”与“外部服务”两大功能，可进行“主动问好”“智能回答”和“人机交互”等。“财宝”具有高度拟人性，它的高清交互屏可表达不同情绪，而其肢体可根据预设时间来跳舞或播报内容，亲和力十足，可谓“形象代言人”。 2.3“AI+会计”成为必需品 机器人的出现可以将更多财务会计人员解放出来，让更聪敏的会计人员去做更高端的财务管理和决策工作。未来真正需要的是懂法律、懂会计、懂业务、懂平台化软件管理的综合性人才，现有的会计人才培养模式需要随着AI的发展进行转型。因此，高校应该在现有培养模式的基础上，将专业覆盖面延伸到资金预算、筹集、分配、控制以及对结果进行评析等各个方面。为了促进学生从知识型向高端应用型会计人才的方向转变，高校可以引入AI范围内的有关课程，使学生掌握科技信息化时代的基础计算机技能，熟练运用AI技术辅助处理会计实务。接下来，我们将从高校内部对会计专业人才培养模式的创新入手，培养学生的自主思考能力和知识更新能力，注重对会计专业学生“由表及里”的知识渗透，促进学生发展成与AI技术完美结合的高端决策型人才，帮助其顺应时代的飞速发展。 3高校会计人才培养目标 3.1拓展学习视野，提升个人能力 2018年3月13日，教育部公布的《2019年教育信息化和网络安全工作要点》指出，今年将针对2万名中小学生开展信息素养评测活动，推动在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。这也表明，人工智能应融入我们的生活，要想可持续发展，紧随时代脚步，更新知识就是必需的。现阶段，学科交叉，复合培养，成为AI时代对会计人才催生出的新要求。要想“出其不意，攻其不备”，紧抓发展进步的主动权，就要全面发展，综合学习，接受AI。作为会计从业人员，应不断地反思会计的职能和目标，提高对会计价值的认识，不断地完善专业能力知识框架并切实地掌握好AI、应用好AI，将人工智能培养成“好帮手”，而不是“掘墓人”。 3.2增强课程多样性，走进AI领域 高校应当注重优化课程设置，明确授课安排的针对性和实用有效性，并不是越多越好，也不是越少越好，在适度原则的基础上提高科目多样性，从多个渠道带领学生接触AI、了解AI、掌握AI。 3.3争做管理型为主的高端财务会计 管理会计具有成本分析、绩效控制、风险管理、预算决策等功能，财务机器人纵使效率再高，目前也无法超越人脑中理论结合实际的“核心处理器”。因此，高校应该鼓励、引导学生从多个渠道感受会计实务独特的魅力，指导其进行角色扮演，通过“位置互换”的方式，利用人工智能从多角度分析会计实务，取其精华，去其糟粕，争做会计实务的“灵魂画师”。由此潜移默化地培养学生的创新精神，提高其因时制宜的创造能力，使其敢想、敢说、敢做，勇于探寻最佳决策。 3.4做新时代下的具有优秀素养的会计专业人才 要想成为优秀的会计专业人才，不仅需要扎实的专业基础和综合的实务技能，同时也需要具有良好的职业道德。倘若不具备良好的职业道德，再扎实的专业知识也无法避免知法犯法的不良行为。所以，高校可以通过提高会计职业道德修养课程的比重，辅以伦理道德和相关基础教育等课程的方法，帮助会计专业的学生守住心中的一方净土，为会计人才的培养构筑坚实的精神基础。 4人工智能背景下的“登高”妙计 会计人才的教育和培养已成为中国人才培养中的重要领域之一，是构建中国人才多元化的重要组成部分，也是中国实现人才强国的目标之一。尽管大多数学校都设置了独特的会计人才培养计划，却仍然存在一些问题：修习的时间安排与学生实际的知识接受顺序不相符、会计人才实践性不强、考核评价模式单一等。因此，为了使学生的发展阶段与汲取知识之间形成辩证统一的关系，更好地做到因材施教、有的放矢，采取有效教育教学策略是当务之急。 4.1实施“生本教育”改革 当前，我国教育的核心是教师教学。该模式实质上倾向于单向培养。然而，会计工作要求具备出色的分析、判断、决策能力。在人工智能趋势下，会计人才应该提高善于创新、随机应变的处理能力与前瞻性的战略分析判断能力，处理好人员、单位、社会等各方面的关系。因此高校应该主张生本教育，即一切为了学生，高度尊重学生，全面依靠学生，主张“先做后学”“先学后教”“以学定教”，最后实现“不教而教”的目标。首先，高校教师在教授知识的基础上，应该全面关注学生的人格发展特点与总体需求，倡导独立性学习与团队协作，帮助学生发挥自身的主观能动性，同时培养学生的协作精神。深度学习是当今非常热门的一个领域，是机器学习算法神经网络的延伸，是把机器学习的方法更加发扬光大的领域，教师应适当设置该方面的相应学习，带领学生感受科技的魅力，以便于拓展学生的视野。 4.2“智慧”与“智能”巧妙结合 学习机器学习算法，这是人工智能的核心，也是重中之重。高校在设置了相关信息化、英语、实训等课程的基础上，应该结合人工智能技术，增设高级Excel、算法、数据获取与分析等课程，使学生适应新时代对会计人才要求的变化，一改以往“埋头算账”的作风。在学习的过程中不必强求学生能够完全掌握各种算法推导，抓住重点理解算法，然后把算法用起来才是王道。以此培养一批既能掌握会计核心技能，又能巧妙运用人工智能技术以驾驭复杂局面的应用型会计人才。适当设置创新性的实训课程，锻炼学生处理复杂会计实务的思维和方式。每次实训课程结束之后，智能软件会自动对个人的当堂表现进行汇总分析，通过数据的驱动来帮助学生找准自己的优劣势，从而实现业务处理能力的稳步提高。此外，高校还需要着重培养学生利用人工智能进行实时监控、精准预算、精准成本分析的会计技能，从而进一步加强学生的管理决策能力。学校应该鼓励学生通过充分利用各类学习资源来掌握现代会计行业中AI技术的基本操作，结合人工智能提供的信息收集与初步处理，加强培养学生分析决策的动脑能力和理论结合实践的高端业务处理能力，从而实现整合创新、转型升级。 4.3高校与企业精准对接 随着人工智能的发展，企业对于会计人才的需求已经发生了重大变化，未来公司会更严格地挑选可发展的职员，高校会计人才培养暴露出了与社会发展不相适应的问题。一方面，高校应积极响应国家号召，贯彻落实党的十九大精神，深化产教融合，使人才培养的供给侧与产业需求侧能够相适应。另一方面，高校应与企业一一对接，聘请企业精英对学生开展技能培训，使学生掌握理论到实践的转化过程和会计操作的技能，脱离传统的腐朽错误的观念，正确认识并接受新兴技术。除此之外，学校也应带领学生走进企业，体验在人工智能趋势下数字化到数据化的财务运营，如固定资产估计、人力成本的精确核算等，使学生切实感受人工智能时代企业对会计人才的要求，审时度势地转变自身职能，打破规则的束缚，全面把握各项信息，最大限度地确保转型工作能够顺利交接，减少传统设定造成的不足，从而促使未来工作的开展按照正确的路线来完成。 4.4形成正确的精神理念 当代中国处于社会主义阶段，优良品德是人们向上的永恒动力。因此，会计人员必须明确社会主义核心价值观，重视个人职业道德素质的培养，构建正确的人生观、价值观、世界观，遵守宪法和法律，掌握并严格执行各项会计法律制度，时刻保持警醒的态度，做到与时俱进、求真务实，坚持挑战与机遇并存。 5结论 人工智能的发展体现了科学技术的进步，同时也推动了时代的发展。现阶段会计领域已出现大规模应用财务机器人的局面，这不仅是对会计人员职业规划和发展转型提出的新要求，也是对各高校现有会计人才培养模式提出的新挑战。人工智能时代的会计从业者不仅要学习如何利用人工智能技术，也要经常与其“较量”，时刻反省自己，不断提高自身综合能力。各高校应在发挥会计专业传统优势的基础上，通过改革实践教学体系来完善人才培养机制，顺应经济新常态的发展需求，促进学生从基础核算为主的核算型会计不断向参与企业运营的管理型会计转变，使单一型会计人员不断向复合型会计人才转变，使人工智能更好地为会计人员服务。 作者:刘恺琳 徐桐 张婉姝 张晓丹 单位:临沂大学 人工智能下会计人才培养篇3 在人工智能技术逐渐得到广泛应用的背景下，财务智能机器人取代了越来越多的基础会计人员，因此会计行业将发生巨大变革。对于高职院校会计专业而言，要在人工智能背景下培养出符合时代需求的人才，就必须针对会计专业的教学工作开展创新，在教学中站在顺应时代发展的高度，及时了解信息化的发展，获取人工智能相关信息，人才培养模式从传统会计人才向智能型复合人才转变。 一、高职会计人才培养的现状 （一）会计专业课程体系陈旧 调查显示，目前大部分高职院校的会计教学仍停留在较基础的教学层面，课堂讲授的内容侧重填制凭证、登记账簿、编制报表等基础知识，对学生财务分析能力的培养缺乏足够重视，而财务分析、财务决策能力恰恰是中高级财会人员必备的职业素质。 （二）实践教学过于形式化 目前大多高职会计专业的教学特点是重理论、轻实践。高职实践教学主要分成两部分，一是校内的模拟实训；二是校外的企业实习。在校内实训中，大部分学生不够重视，普遍存在“搭便车”现象，达不到理想的实训效果。在校外企业实习过程中，一般企业很难让实习生接触涉及商业秘密的企业会计信息，导致校外实习也无法达到理想效果，使得实践教学流于形式。 （三）高职会计人才培养目标不符合时代需求 在传统会计人才培养方案中，高职会计人才培养目标是培养“从事会计业务处理的人员”，即培养从事会计核算、提供会计信息的初级会计人员，而目前这些基础的会计工作已经逐渐被财务智能机器人所替代，会计人才培养目标并没有随着时代的发展及时调整。 二、人工智能的应用对会计人才需求的影响 2017年，德勤财务机器人正式面世，意味着机器人可从事高频、重复且附加值低的财务工作。根据世界经济论坛2016年调研数据预测，人工智能的崛起与发展，未来20年中最可能被机器人替代的岗位包括低端制造业的生产、会计等。从目前的趋势预测，人工智能对会计人才需求有如下影响。 （一）初级会计人才需求减少 近几年相关企业相继推出的财务智能机器人，虽然具体功能存在不小差异，但大多都具备着工作效率高、计算准确、持续性强等方面的优点，能够很好地完成记账、算账、报账、催缴账单等基础财务工作。可以看出，虽然财务智能机器人在特殊性问题的处理上仍存在不足，但足以替代初级会计人员。在这一背景下，未来会计行业人才市场的需求必将转变为中高级会计人才。 （二）综合型人才更受欢迎 在科学技术迅速发展的今天，其它学科与会计学科的联系愈发密切，如数学、外语、逻辑学、心理学等学科的知识技能，均成为会计人员必备的基础文化素养。因此，对大多数企业而言，具备管理能力、创新能力、合作意识的复合型人才显然可以更好地完成各项工作任务，同时也会在人才市场中备受欢迎。 （三）自主学习能力更加重要 随时代的发展，会计作为应用型学科，其学科知识内容不断变化，知识迭代也会越来越快。因此，会计人员想在职业生涯中保持持续竞争能力，仅靠学校中所学的知识是远远不够的，只有对会计行业知识进行持续、密切的关注，对新知识、新政策不断学习，才能避免被时代淘汰，因此，自主学习能力对于会计人员来说显然是至关重要的。 三、高职会计人才培养路径创新策略 （一）转变人才培养战略 首先，财务智能机器人的出现，使得企业无须再招聘基础会计人才，未来会计基础人才将逐渐失去目标岗位。其次，新技术、新设备在会计行业中的应用越来越广泛，除了人工智能，近几年大数据技术、云计算、财务信息系统等也在会计行业中发挥愈发重要的作用，单纯掌握会计专业知识技能的会计人员面对这些新设备、新技术时，会出现无从下手的情况。因此，高职会计专业需适时调整人才培养战略，从培养单一型人才转变为培养复合型人才，使学生能够将会计知识与各种先进技术、其他学科知识融合起来，从而更好地适应新时代会计行业各岗位的工作要求。 （二）推动课程体系创新 进入人工智能时代，高职院校根据人才需求适时进行课程体系的创新。一是，财务智能机器人能够代替会计人员完成大量基础性的工作，因此应及时去除针对此类工作所开设的课程，如点钞、珠算等。二是，对教材内容进行创新，突出财务共享、大数据、信息管理等特点，重点培养学生财务数据分析、财务信息管理、财务决策的能力。在实际教学工作中，重编整本教材不太切合实际，任课教师可适当调整教学内容，以突显时代需求，还可根据人才培养目标编写符合本校实际的内部教材，作为主讲教材的补充。三是，高职会计专业的课程设置要与时俱进，如增加《会计信息系统》《企业财务共享中心》《云会计》《大数据在会计中的应用》等相关课程，实现人工智能与会计理论知识相互融合。 （三）注重教学队伍建设 优秀的师资是培养人才的基本前提，高职院校应努力打造智慧教师团队。首先，大多高职院校教师是从学校到学校，缺乏企业工作经验，这就直接导致无法高质量地完成校内实践教学任务。针对这一难题，高职院校可以联系企业，利用寒暑假安排教师到企业顶岗实践，熟悉企业各会计岗位工作流程。也可以在学期中间，轮流安排部分老师去会计师事务所脱岗学习，积累实际工作经验。其次，高职院校可进行新老教师互帮互助活动，提升各梯队教师的教学能力。最后，高职院校还应组织教师参加国内外的专业培训，确保教师们始终站在人工智能时代前沿，掌握新科技、新设备，从而达到会计人才培养目标。 （四）重视教学设施建设 人工智能不仅仅在会计人才需求方面影响会计专业教学，而且还会推进会计专业教育设施的现代化步伐，高职院校需要加大资金投入力度，持续建设智能化软硬件教学设施。例如建立“会计云共享中心”，即依托企业真实的业务，以“岗中学，岗中练，岗中做”为导向，突出“真设备、真业务、真环境，真财务”的特点，把企业的工作操作规范、操作程序和角色扮演引入高职院校，使学生不需离校就可以进行真正的会计岗位实践，做企业真实的账务。 （五）强化产教融合与实践教学 党的报告提出“完善职业教育和培训体系，深化产教融合、校企合作”，高职会计人才的培养需紧跟时代步伐，深度进行产教融合，将强大的企业做为后盾，才能培养出当今时代企业需要的会计人才。依据教育部《国家职业教育改革实施方案》，在课程设置上，专业课总课时一半以上为实践性教学课，要体现“理论够用，实践为主”的原则。高职会计专业应强化产教融合，削减理论课时，增加实践课时。高职院校需要与行业内具有发展潜力的企业建立密切合作关系，根据企业需求改进教学内容，为学生提供更多参与会计工作的机会，使其能够在具体的财务分析、财务决策实践中得到锻炼，掌握更多实用的综合技能，实现创新能力的提升。另外，高职院校还要坚持“因材施教”的教育原则，与政府、企业共同组织各类学科竞赛，鼓励学生根据自身特长与兴趣参与解决企业实际管理问题，并运用所学知识来探究问题的合理应对方案，积累实战经验，使学生在参加工作后迅速进入工作状态。 （六）加强职业道德教育 诚然，人工智能技术在会计行业中产生了诸多积极影响，但也带出了相关法律法规脱离实际的问题，在法律体系尚未更新完善前，无法有效全面监管会计人员方方面面的工作，所以目前阶段，对会计人员的职业道德教育显得尤为重要。一直以来，高职院校在会计专业课教学中多存在重技能、轻道德的现象，这一教育理念显然是与日前时代需求相违背的。高职会计专业可以贯彻2019年全国教育大会精神，把“思政建设”引入课堂，通过深入挖掘教学内容、教学方式中蕴含的思想政治教育资源，切实提高学生的职业道德素养，帮助其树立正确的会计职业观，实现“全员全程全方位育人”。 四、结语 如上所述，人工智能时代的到来使会计行业产生了巨大的变化，同时对会计人才提出了更新、更高的要求。因此，作为以就业为核心的高职院校，必须要围绕企业对会计人才的全新要求，对高职会计人才培养模式进行全面改革，促使学生能够更好地实现就业。 作者:赵颖 单位:河北政法职业学院

人工智能下的计算机研究篇1 计算机信息技术的研发与应用，加快了社会结构调整，为各行业领域提供驱动点。网络信息时代的到来，大体量数据服务特征增加了数据传输的冗余性，计算机研发人员也在找寻新的技术突破口，为信息技术的更新及运用提供载体。人工智能的研发，将人们思维与计算机处理系统相结合，创设出智能化、自动化的数据处理体系，凸显出计算机的高效率处理性能、智能平台的柔性化、人性化操控性能，为社会行业的发展带来新的机遇。 一、人工智能 人工智能是搭载计算机，以人类对事物的处理思维，以智能控制算法、神经网络算法等辅助，完成对事务应急处理的一种智能化调节。此类人工处理是将各类事物信息转变为数据，经由数据对问题进行推理，结合系统预设程序进行科学性的设计规划，保证每一类事务处理均具备人性化与柔性化特征。从人工智能的处理角度来讲，其类似于人们的主观思维，并具备思考问题的能力，且能够通过数据的多元化分析，找寻到数据处理中的最优解决方法。在实际应用过程中，人工智能具备针对数据模型中的问题及各类价值信息进行最优处理，同时将无意义的信息进行屏蔽，降低系统运行过程中的资源耗损。人工智能具有较高的学习能力，针对当前处理事物产生的各类数据行为进行分析与界定，并通过学习与计算，完成对后续事务处理的自动化调整。人工智能处理系统的研发与应用，搭载计算机平台，对数据信息进行智能化驱动。大数据时代的到来，大体量数据以及云端计算环境，也可为人工智能技术的实现提供一个拓展路径，增加数据信息的反馈效能，进而从基础层面完成对计算机处理系统的自行检索，增加计算机系统及其网络运行的可靠性。对于计算机信息处理技术来讲，人工智能搭载计算机处理平台，对数据信息实现精准化分析，其不仅可作用于计算机生产之中，还可以同步根植到计算机网络环境中，完成对不同领域、不同功能的技术驱动。在具体运行期间，人工智能需搭载计算机设备及相关系统，完成数据拟合处理，保证系统处理工序的实现既可以具备数据耦合功能，也可实现对人们思维的一种定向化延伸，起到数据解读与处理方面的相辅相成，完成对计算机信息产业的有效推动。 二、人工智能系统常见领域 1.专家系统 专家系统作为人工智能处理中的一类基础系统结构，此类系统在运行过程中，将人们已经掌握的知识结构纳入一个数据集成体，其具备多元问题的分析能力，且机构在应用过程中，既可以通过专业知识获取替代行业领域的专家人员，辅助解决一系列的数据问题，同时也可以依据系统功能完成当前驱动程序的自主化监控，如图一所示，为人工智能系统的基础组成架构。专家系统各类功能的实现，搭载知识规则以及不同领域中对数据信息及各项规则所呈现出的问题点进行表述处理，此类规则既可以解析出不同数据之间的关联性，也可针对系统运行模式中的各类问题进行仿真模拟与实时处理。一旦外界事物产生的数据参数值与专家系统中的数据基准值存在误差，则专家系统自动将此类问题定义为故障，并进行解决。此类技术可搭载计算机系统实现实时化、全天候运行，且操作模式是贯穿于整个计算机系统的，有效提高数据分析能力。 .模式识别 模式识别是搭载视觉与听觉传感器，完成计算机外部驱动结构的感知处理。此类系统在运行期间，通过多元识别功能，令数字信息、图像信息、声音信息等转变为具有可识别特征的数据模型，完成对不同领域的数据接入处理。例如，软件识别、文字手纹识别、扫描识别以及化验识别等，通过模式识别深度激发出计算机设备的可学习功能，保证每一类数据在解析期间，均可以作为不同数据加固的一种集成体，实现数据信息的精准化界定。 3.机器人学习 目前，人工智能机器人学习大体可以分为机器人学与机器学习两个方面。机器人学是人工智能作用于具有拟人化特征的机器人上，完成对数据仿生学的一种处理。此类技术特征的表述形式，可驱动机器人完成一系列的行为，且整个处理对象以及面向对象的学习过程，均由人工智能完成自动化、智能化的调节。此类智能化的赋予模式，将依据外界影响环境，做出基于自身基准参数的实时调整，增加计算机及机械化设备的自主适应性。机器学习是将人工智能技术赋能于机器设备之上，通过计算机系统以及智能处理模式，为机器运行系统搭建一个具有人类思维的学习架构及执行机制，保证学习系统运行时，兼具人类思维与智能控制能力，自主完成一系列的数据操作。此外，机器人学习包含人工神经网络，将网络系统中的数据模式进行神经元的界定，令每一类信息在处理期间可以完成多节点、多线程的操作，解决多维问题，保证数据信息中定量与定性问题的并行解决，增强数据分布式的处理效能。 三、人工智能在计算机信息技术中的运用 1.网络安全管理 （1）入侵检测技术 计算机信息安全防护架构是系统及网络运行期间安全性能的基础所在，其中入侵检测技术的实现则是针对网络运行环境中存在的各类入侵问题以及病毒数据等进行分析，一旦查证出当前网络中面临着恶意访问、黑客攻击、病毒入侵等各类安全问题时，入侵检测技术可以起到实时防控的作用。整个处理过程中，人工智能技术的实现则是为入侵检测技术提供一个时效性、全面性的检测平台，保证数据网络中不同数据信息的传输具备的权限功能嵌入检测系统中，如果发现破坏问题便自动启动防御系统，降低攻击所产生的安全危害。从另一方面来讲，人工智能也可看成是基于模糊识别功能、神经网络功能，完成对大体量数据的耦合处理。因为在目前大数据、云计算的时代，数据信息大体量地传输对传统软件提出更高的需求。人工智能技术的实现则可以有效弥补软件滞后方面存在的问题，通过将数据信息进行过滤，保证每一类数据在测定与执行过程中，完成自主化的驱动，并将检测技术、执行内容进行数据及文件的生成，令用户及时了解到当前操作行为可能造成的一系列风险。 （2）计算机防毒技术 人工智能在计算机病毒防护技术中的应用及实现，搭载自动化处理系统完成对系统病毒的自主识别，进而起到病毒阻隔与查杀的效果。对于计算机信息系统来讲，人工智能技术的自主更新特征，基本可满足不同状态下的数据处理诉求，且人工智能技术中搭载的专家系统可将数据进行实时化比对、检测，出现数据误差的问题时，可及时进行故障判定。例如，病毒类型以及病毒来源等，通过数据的多元化分析进行逐一匹配处理，保障计算机网络运行的安全性及可靠性。 （3）云安全技术 云计算环境作为当前计算机网络运行中的重要载体，大体量的数据传输下，单纯依靠物理服务器，俨然无法承接更多类型的数据调配。此过程中，云计算环境的实现，为物理服务器提供一个虚拟场所，驱动多结构的数据运行。云安全技术的实现搭载计算机系统，完成对网络环境及物理环境的双重检测，通过数据识别与风险界定，保证每一类信息传入与输出过程中具备安全特征。除此之外，通过云计算技术可在第一时间完成对数据信息的匹配，以及在同一时间节点下进行多线程的数据核对处理，及时辨别出当前运行环境中存在的各类风险问题，有效阻止病毒入侵以及黑客攻击等。 2.网络管理 计算机网络综合管理针对计算机系统运行模式，设定出相对应的管理框架，确保信息系统运行的规范性及可靠性。在此期间，人工智能的引入及应用,成为计算机网络管理自主驱动的一个关键点，通过人工智能的发展与实现，将不同类别的系统及操作功能进行整合。例如,专家系统与自主识别功能相对接,完成对网络综合处理平台的数据支撑与管理,此过程通过风险识别以及管理识别等，对计算机系统驱动中的各类行为进行检测处理，然后将数据信息同步反馈到专家系统中,了解到网络运行期间是否按照既定的程序来执行一系列的工序，此管理模式可以看成是基于内部控制的网络管理实现过程。除此之外，搭载人工智能还可以将数据信息同步导入到系统知识库中，通过规则将数据耦合处理，完成对智能控制的驱动。例如，将数据行为通过数据模型进行转变，经由知识规则解析出当前计算机网络运行期间中可能存在的问题，并自动生成智能控制程序，对整个计算机网络进行逻辑性处理，增强数据信息的防护效果以及网络安全管理效能。 3.代理技术 基于人工智能实现的代理技术是将计算机系统作为载体，完成对数据反应能力以及数据自主调节能力的介入。简单来讲，可看成是对繁杂数据处理过程进行合理化、抽象化的建模，然后对整个库处理过程进行简洁分析与评估，保障数据智能处理所具备的干预特征，不会产生数据冗余的问题，同时也可依据外界环境自主设定出工作目标，完成任务驱动。代理技术的应用可作为数据处理与信息联通之间的一个重要载体，将处理模式应用于计算机网络管理环境中，实现以数据为基础的自主化查找，且在数据信息比对期间，可完成对不同数据任务量的驱动，极大地增强了数据之间的对接性。如图二所示为图书馆数据查阅中的图示，通过多维度的数据比对与检索，可降低数据失真概率的产生。 4.人工智能和数据库技术融合 计算机信息系统中智能数据库的应用及实现，是以人工智能为核心、以数据库为载体，完成对不同类别数据的精准化分析。专家系统起到数据库关联的作用，此类技术在实现中，既需要面向知识完成对各类问题的分析与处理，同时也需要将高精度、共享性的特点赋能于关系数据库中，完成数据比对与信息驱动。除此之外，人工智能还体现在内部知识数据的分化处理，将数据库内部的信息进行深度挖掘，与传统数据库形成具有价值分化、功能分化的新型数据库比对形式。在人工处理方面，搭载神经网络算法、智能算法等，为数据库建设出一个应急机制，保证每一类数据在输入与输出期间，均可以按照规则完成自主驱动。且数据库在恢复初始状态时，可进行数据的分类记录，为后期数据查询提供一个节点。此外，人工智能技术的实现还体现在语义网络方面，通过对数据库中数据隐性逻辑的分析与测定，搭载语义网络结构，完成虚拟数据与实体关系之间的表述处理，对不同知识规则提供一个推理支撑点，增强数据服务的可靠性。 5.智能工作 计算机信息技术作为物联网与互联网发展的前提，在5G时代，数据信息的大体量传输，为各类智慧结构的建设提供基础保障，例如，高速通讯网络、数据运营模式等，多元化、可靠性的数据处理框架贴合于网络驱动特征之中，增强数据服务质量。人工智能技术的实现，可看成是基于通信技术与网络技术相结合的智能化、数据化生产，保证数据在网络环境中实现多结构式的覆盖，避免出现数据延时传输的问题。从企业角度来讲，数据多元化传输功能的实现，确保每一类数据信息的关联状态，避免数据响应过程中的等待时间问题。计算机信息技术的应用最大程度地保护了数据传输的安全性和增强数据响应效率，为不同类别的数据服务提供一个智能处理的支撑点，增强全过程数据服务的效能。 6.智慧生活 基于计算机信息技术而实现的智慧生活体系，是打造的全域化、多节点化的数据处理框架，通过不同智能终端完成对数据框架化的罗列。在智能生活中，均可以实现多场景的敷设，满足个人数据传输需求，同时可以加大数据指令的对接效率。人工智能技术的应用与实现，可将人性化、智能化、信息化的特征赋能于整个生活体系之上，令智慧生活本身并不是以单纯的数据为基础，而是通过数据与人们之间的交互，完成不同情况的搭载与分析，增强数据处理质量。从具体应用场景来讲，人工智能技术的实现，搭载数据处理机制对不同区域以及数据运行环境之间的数据进行记录、分析与存储，且通过云端环境的虚拟化数据模拟平台，可实现对既有数据资源的协同处理，保证智慧生活中大体量的数据服务及时通过人工处理完成智能分类，增强数据运行质量。例如，家庭监控、无人驾驶以及医学手术等，通过智能技术的实现，均可以进行数据信息的一体化罗列及处理，且数据信息在解析过程中，可以分为不同区域完成数据自动化匹配。在智能家居方面，通过智能家居软件系统进行自动化的操控，且在传感器技术应用下，可以及时比对出当前家居环境中存在的异常问题，并进行自动化处理，例如，温度过高或湿度过高时，可以自行启动除湿器以及空调装置，完成对区域内生活环境的改善。除此之外，人工智能技术还可以作用于作用于导航系统中，通过导航软件的自动识别以及精准定位功能，完成对多区域、多数据节点的自动化匹配，即便是出现数据传输误差问题时，也可以由相对应的数据组成结构进行智能匹配处理，增强数据运行效果。 四、结语 综上所述，计算机信息技术体系中人工智能的实现，为数据信息提供多元应用场景，高精密算法、模糊控制机制等有效增强数据信息的处理效能，真正实现网络操控视域下多线程的运行。但是从人工智能的应用范围来讲，我国与其他先进国家仍存在一定的差距。在后期发展过程中，应深度挖掘出人工智能的应用价值，结合计算机信息技术的应用模式，构设出多模态的数据处理环境，增强人工智能处理质量，实现以技术创新为发展核心，以应用环境为驱动导向的技术革命，提高我国信息技术的整体实力。 作者:梁林 胡凌云 单位:合肥经济学院 人工智能下的计算机研究篇2 0引言 人工智能在计算机信息技术中应用,可以极大地改善人们的工作方式,提升工作效益,尤其是在一些危险系数高、重复性高、复杂性高的工作中。同时,人工智能通过计算机对人类大脑思维方式进行模拟和学习,可以促进计算机程序的智能化和自动化,推动计算机信息技术新发展。在未来,人工智能与计算机信息技术的充分结合,将极大地改变人类生产方式、生活模式,为人类提供更全面、更便捷、更智能的服务。 1人工智能概述 虽然我国人工智能技术发展晚,研究时间不长,但其具有较强的实用价值,拥有广阔的发展前景,对诸多行业具有深远影响。人工智能本质上是借助计算机来模仿和建构人类思想和行为,完成相应的指令。应用人工智能可以极大地提升生产力,为人们生活提供便利,并保证人们的生活安全。人工智能技术主要是根据人类思维模式和行为特点进行建模,并结合具体工作环境对机器程序进行编程,灵活更改指令,使之解决现有问题,同时实现智能操作和控制[1]。人工智能技术是一项先进的科学技术,其涉及多个专业领域,如机器学、社会学、心理学等。不同学科专业知识可以丰富人工智能的技术内容,促进人工智能发展。目前,计算机科学领域是人工智能技术的主要应用领域。通过计算机技术和人工智能技术的有机结构,可以进一步转变生产方式,提升生产效率。 2人工智能的发展现状 2.1专家系统 专家系统是人工智能技术的重要组成部分,也是人工智能研究领域最活跃、最有效的模块。顾名思义,专家系统是集人类各行各业的专家知识而集成的系统,可以帮助人类解决问题。专家系统可以模拟专家的思维和行为,处理相应的问题,进而达到理想的解决效果。有时候,专家系统的运用可以达到人类专家实现不了的解决效果[1]。 2.2模式识别 模式识别主要是针对视觉和听觉,通过视觉模式识别和听觉模式识别来有效筛选信息。模式识别与计算机的融合,可以大大提升计算机设备的感知能力,比如语音识别、扫描仪、手纹识别等。此外,识别技术还可应用于医学领域和军事领域中如:血液化验、遥感图像、航空拍摄等并取得了较好的应用效果。从一定意义上来说,模式识别等同于机器学习。这是因为人工智能一旦安装上模式识别,则能够最大限度上感知事物,了解事物和分析事物,并作出反应。但两者存在明显区别:模式识别是工业行业提出来的概念,机器学习则是计算机行业研究理论。虽然看起来不属于同一个领域,但从另一个角度来看,可以当做计算机领域的两个方面。随着科学技术的发展,两者都得到进一步优化。 2.3机器学习 随着人工智能研究的不断升入,机器学习走进研究者的视野中。机器学习的主体是机器人,其与人类学习有很大的不同。机器学习更多的是通过人为编程设计,让机器人在程序指引下学习人类学习模式,并运用更科学、更先进的机器思考模式分析事物,从而达到理想的学习效果。机器学习的重点在于研究人类大脑的思维过程、人类学习的基本原理和思考路径以及机器学习方法。 2.4人工神经网络 人工神经网络相当于人体内的神经网络,在人工智能技术中具有重要作用。一般而言,神经网络连接着大脑的核心组成部分,保证大脑信息和其他信息的交互。而在人工智能中构建人工神经网络,可以将多个神经元有效连接起来,进而增强机器人的学习能力。这不仅可以有效解决复杂的非线性问题,还可以处理好定量和定性问题,增强机器综合使用价值。 3人工智能在生活中的应用 3.1计算机网络中人工智能技术的应用 在计算机网络中,人工智能技术应用广泛,尤其是网络安全方面。具体而言:第一,智能防火墙技术。与一般计算机防火墙相比,其具有显著的防御优势。借助智能化识别技术,对数据和信息进行记忆、统计、决策等处理方法,进而有效增强有害网络行为的捕获概率,并减低计算工作量,提升工作效率。智能防火墙还具备垃圾信息拦截,限制不正当的访问等功能,大大增强计算机的网络运行安全。第二,在网络安全管控中,对于其他设备的入侵,需要第一时间察觉并作出反应。因而入侵检测工作十分重要,这也是防火墙的核心技术内容。第三,人工智能可以在计算机中构建一个智能化邮件清理系统,为用户及时清理垃圾邮件和有害邮件。智能化邮件清理系统可以自动找到邮件中的无用内容,进而采用保留或处理措施。此外,该系统会实时检测用户邮箱,但不会随意查看用户信息,提升用户邮箱安全性的同时防止信息泄露。随着人工智能技术的发展,计算机网络管理水平显著提升,呈现自动化、智能化、自主化特点。在利用专家系统的基础上,可以科学解决各类问题,进而实现高效的网络安全管理。计算机网络本身结构复杂,程序繁多,变化较快,所以在管理上存在一定的难度。而应用人工智能技术,可以有效解决这一困境。现阶段,人工智能技术在计算机信息管理系统中得到广泛应用[2],尤其是人工智能中专家系统。专家系统作为人工智能技术的一道计算机程序,积累了各个领域专家的经验和知识[2]。借助专家系统,可以对计算机信息进行推理演算,得出已知事实与结论逻辑脱离与否的判断。 3.2计算机辅助管理中人工智能技术的运用 在计算机管理中,人工智能技术的运用主要表现为智能计算机辅助管理系统。智能计算机辅助管理系统通过对管理思想、管理方法以及管理内容进行知识形式的表示完成知识的访问、调用和形式化,这是整个人工智能的技术研究重点。在人工智能的知识库中,保存有专家系统和思想知识的基点,而辅助管理系统建立在知识库的基础上,可以合理运用其中的各种知识资源,并通过规则和事实将知识库中的知识表示出来后,再存储到知识库中。其学习和管理过程是对知识库中知识的合理推理,最终获得理想结果的过程。现阶段,人工智能技术影响着各行各业,有着广泛的应用前景。人工智能已应用到了各个领域,如军事、工业生产、农商生产、企业管理、计算机辅助管理、网络安全、医学等。此外,还可以应用到一些危险系数大的工作环境中,如输电网络故障诊断、电站锅炉燃烧控制等。 3.3网络安全管理 在计算机网络中,由于信息量大、流速快,使得安全管理工作无法有效落实。而人工智能的入侵检测技术可以有效提升信息安全,保证计算机正常运行。入侵检测技术主要用于防止黑客、文件窃贼、恶意访问者等对用户信息的破坏和窃取。将该技术应用于局域网中,可以实时检测网络系统。一旦发现网络异常情况,则会第一时间采取处理措施,并进行报告和警示。一般而言,异常情况主要有非法入侵、恶意破坏、随意访问等,对于这些情况,入侵检测技术可以及时检测出来并进行处理,保证计算机安全。如果出现干扰检测技术的情况,系统会立刻向另一方进行警告,使其停止干扰行为,进而保障本地网络安全。此外,计算机病毒对计算机运行具有重要影响,轻则使计算机卡顿,重则使计算机瘫痪,无法重启。对此,应将人工智能技术与网络虚拟技术相结合,形成计算机防病毒技术,来确保计算机系统安全。为了更好地应对不断变化的病毒,计算机防病毒技术应不断更新,降低计算机中病毒的风险。该技术可以对病毒类型进行自动搜索、扫描和检测,在最短时间内找到病毒的解决办法。当下,信息技术不断发展,信息安全和保护成为信息工程可持续发展的关键。云安全技术的应用,在很大程度上增强了信息安全,维护了网络环境。借助云安全技术,可以迅速、高效地识别和检测危险信息,进而采取相应措施进行处理。这样不仅提升了数据识别的精准性,而且增强了数据使用的安全性。此外,若是遇到黑客攻击时,其可以在短时间内开启保护模式,抵抗入侵,为用户彻底消灭黑客提供技术支持和时间帮助。云安全技术是人工智能的重要技术之一。在计算机网络安全中的应用充分表明人工智能与计算机领域的深入融合,对人工智能的发展具有促进作用。 3.4网络综合管理 人工智能在信息数据处理和控制方面具有不可比拟的优势,不仅可以管控各种数据,还可以模拟人的思维做出反应。因而,网络管理是人工智能应用的关键领域,也是人工智能技术的发展前沿。在该领域中,可以深入研究专家系统,更新解决问题的技术,并构建一个全新的信息数据管理平台,开展综合管理,从而有效增强管理质量和水平。同时,在管理平台的基础上,创建相应的管理系统,并为其运行、管理、评估、决策提供框架。其中,充分融合行业中专业人士的知识、经验和技术,用专业分析能力和处理能解决问题。这是推动网络综合管理系统高效运行的关键。最后,创设一个智能应用程序,将所有聚合数据输入到数据库中,在逻辑处理过程中,可以从数据库调取专家知识内容,并适当评估和解决问题,从而保证数据处理网络与管理集成[3]。 3.5代理技术 人工智能代理技术是新形势下开发的一种技术手段,适应当下市场发展需求,符合人工智能进一步发展的要求。与传统智能技术相比,代理技术优势明显:(1)代理技术本身的发展性决定其将逐步走向智能化、自主化和信息化,且有着强大的社交技能。(2)在应用过程中,代理技术可以充分检测所处的工作环境,根据工作环境类型,设置相应的目标,开展代理工作。人工智能技术在本质上还是对数据信息的处理,其可以独立接收、分析、归纳和传输数据信息。这在很大程度上增强了系统的人性化和智能化,使系统除了简单的收集、筛选和检索信息外,还可以进一步优化和调整信息数据。人工智能收集数据后,计算机用其数据库进行数据检索、结果分析,并传递给其他处理部门,极大地提升了工作效率。比如,代理技术在图书馆计算机设备中的应用,其可以收集图书馆内全部的书籍信息,并存储在数据库中,以供图书管理员查找和使用,提升了图书馆管理效率和质量。在代理技术应用过程中,信息数据的转移质量和速度受到多种因素的影响[3]。因此,要想充分保证数据信息流通安全,必须从多个方面入手,改变传统的流通模式,研究出转移最佳路径,并进一步优化和完善代理技术,从而避免流通过程中出现数据信息失真或丢失问题。 4人工智能技术的未来发展趋势 随着科技的进步,人们的生产方式和生活模式发生巨大变化,整体呈现高效化和便捷化特点,如扫地机器人、陪伴机器人、自动驾驶技术、VR技术、AR技术等。人工智能的应用范围也进一步扩大,从最初的工业生产、产品制造到影视制作、游戏娱乐、运动分析等,渗透到人们生产生活的各个方面。在人体姿态上,人工智能可以根据模式识别,定位人体的各个关节,并模拟运动轨迹,从而记录用户的运动数据。结合计算机技术的大数据分析,给用户呈现一份详细的运动报告。然而,不容忽视的是在人工智能发展过程中,由于社会保障不合理,将人类的工作岗位换成机器人,使得大量普通民众失去工作,可能会引发民众的不安和不满。对此,应构建合理的保障体系,加大宣传,正确引导,让人们充分了解到人工智能的进步,并支持人工智能发展。在社会进步下,简单的重复作业必然会被人工智能所取代,但是要全面认识到人工智能发展所带来的优势远远大于产生的劣势。 5结语 综上所述,计算机信息技术是当前社会发展的必不可少的内容,而人工智能的应用不仅扩大了计算机信息技术的发展空间,而且促进计算机信息技术的升级和更新。在信息时代下,计算机信息技术要想实现可持续发展,必须加快人工智能技术的应用。只有这样,才能推动计算机领域迈向更深层阶梯,为人们提供更完善、更全面、更便捷的服务提升生产效率和生产力,促进社会经济的高水平发展。 作者:周勇 孙洪庆 单位:枣庄职业学院 人工智能下的计算机研究篇3 0引言 将人工智能技术应用在计算机网络中，这种创造性想法的诞生对推动我国计算机网络技术的发展产生了巨大的助力，因此也进一步推动了我国在人工智能技术研究和应用中的发展。 1人工智能与计算机网络技术 人工智能技术被广泛应用在计算机网络技术中，在人工智能技术的帮助下，能够对大量陌生的数据信息进行有效的处理，并对处理后的结果进行整合之后传输给前端业主；人工智能技术的另一个特色就是强大的协作能力，能够协作能力的作用下能够实现数据资源的共享；另外学习能力也是人工智能技术的一大特色，该种能力对于帮助计算机网络管理效率的提升有着积极的作用。人工智能在计算机网络技术中的优势。 （1）在利用人工智能技术手段对计算机网络中的未知信息进行处理时，即使是未知信息，人工智能技术也能够展现出较强的处理能力。同时在人工智能技术的帮助下，能够使计算机网络的管理能力得到大幅的提升，能够使计算进网络技术本身存在的漏洞和不足得到较好的补充，能够使整个计算机系统运行起来更加的协调。 （2）由于人工智能技术还有着非常优秀的学习能力和针对非线性问题的处理能力，因此就算是计算机系统中存在着大量的电子数字信息，甚至是一些低级的电子数字信息，都能够通过人工智能技术来对这些电子数字信息进行更加水平的研究，并对系统中的有效信息进行整合与推广。 （3）人工智能技术应用到计算机网络技术中最大的优势在于，能够大大降低计算机网络技术的运行成本，人工智能技术对于运算方式的控制是通过编程程序来实现的，对于这种管理方式来说，不管处理速度快而且处理效率也非常高，将人工智能技术科学导入计算机系统中，能够避免在计算机系统使用的过程中出现资源浪费问题，并且可以对网络技术在各个行业中的应用进行进一步的推广。 2人工智能在计算机网络技术中的应用 在数据收集与分析中的运用。对于人工智能技术在计算机网络技术与人接口方面的应用来说，对推动人工智能技术人机结合方面的应用有着巨大的推动作用，两者之间的有效结合能够使人工智能技术得到进一步的推广。对于人工智能技术中的入侵检测技术来说，能够实现对计算机网络中的数据进行全面的检测和分析，并且可以将最终得到的分析结果传输给客户，这样能够给客户对部分数据的提取提供便利。此外，Agent作为计算机系统中的重要软件工具,能够使各数据信息之间保持密切的沟通,并完成相应的处理工作。Agent技术除了可以实现数据之间的沟通之外,在我们的日常生活中也得到了广泛的应用,除了可以实现邮件的收发以外,还可以开展生活日常的安排,能够使整个网络服务体系更加的系统化。在硬件系统优化中的应用。对于人工智能技术在计算机硬件中的应用来说，有着巨大的推动作用。当前阶段计算机网络技术的快速发展，对于计算机中的硬件系统有着较强的依赖，当得到优化的硬件与软件科学结合之后，就能够得到更加高级的计算机网络技术，整个计算机系统运行起来也更加的流畅。随着大数据时代的到来，计算机技术得到了进一步发展的同时，软硬件设施都得到了一定程度的优化，只有对软硬件设施进行不断的优化创新，才能充分发挥计算机系统的优势。人工智能技术不仅能够实现对硬件的优化，还能够大大降低计算机工作的操作难度。网络信息资源中的运用。人工智能技术快速发展的过程中，带来的是海量的数据信息，包括文字信息、图片信息以及视频信息等，如果对这些信息进行有效的整合并更好的服务与人类，成为人工智能研究领域的重点内容。对优势资源进行全面的整合，既是新时代下对网络信息资源管理的全新要求，也是对互联网快速发展提出的全新要求。对于人工智能技术来说，在对海量数据信息资源进行整合的过程中，主要是通过学习、辨识等多种技术手段来实现对数据信息分门别类的管理。在人工智能技术的帮助下，整个数据处理工作的效率得到了进一步的提升，同时用户可以在最短的时间内，找到自己需要的数据信息，对于工作质量和工作效率的提升，也有着积极的作用。在网络信息服务优化中的运用。开展有效的网络信息服务优化工作,能够使网络与数据信息得到更加合理的配置与处理,能够给用户带来更加优质的网络体验。在过去阶段开展网络信息的优化工作时，在面对大量的工作任务时，运营商必然需要投入大量的人力、物力，还需要投入大量的资金，并且也无法获得较为理想的生产效率，并且在对信息事故进行处理时，整个业务的处理周期相对来说也比较长，优化工作更偏向于片面性。除此之外，在网络信息数据不断进步和发展的今天，需求和业务都趋向于多样化，传统的网络信息服务已经很难满足新时代下对于网络信息技术发展的要求，因此如果仍然沿用传统的网络信息服务，会导致整个工作处于被动的状态。而通过人工智能技术的灵活运用，能够实现对数据信息行为的训练，并且可以将对专家意见进行科学的总结，并以模型的形式展示出来，最终能够，对专家思维进行模拟的作用，进而实现对网络信息的科学调整与优化。人工智能技术在计算机网络安全方面的应用。对于人工智能技术在计算机网络安全方面的应用来说，重要就是通过对人工智能技术的技术优势进行灵活运用，进而能够实现对计算机网络安全的有效管理，因此当前阶段的人工智能技术，不管是在防火墙、入侵检测还是在智能反垃圾邮件的应用上，都能够产生非常突出的应用效果。对于智能防火墙体系来说，相较于传统的防火墙，其有着更加高的安检效率，对于系统运行过程中存在的拒绝服务的问题，能够进行有效的解决；对于入侵检测来说，其作为计算机安全系统的重要组成，是保证网络安全运行的重要关卡，在入侵检测技术的应用下，可以实现对信息数据的采集、筛选和处理，最终能够形成完整的报告，能够将计算机系统的安全状态进行及时的反馈；还有智能型的反垃圾邮件体系，能够在用户进行邮件的接收时，在影响使用的情况下，对邮件信息的安全性进行检测，进而对垃圾信息进行标记，使得用户能够及时对这些信息进行处理，防止在后期使用的过程中，受到垃圾信息的干扰，提高整个计算机系统的安全性。 3结语 由于人工智能技术本身有着非常多的应用优势,因此在计算机网络技术中得到了较深入的应用,同时也在各个行业的发展中也得到了一定程度的运用,对实现行业的现代化转型发展来说,也有着积极的作用。通过对人工智能技术优势的灵活运用,不仅能够实现数据的有效处理,还能够以更加便捷的工作方式,来大大降低计算机的使用成本,并通过推动硬件的优化来提高系统的服务功能和安全性。随着科学技术的持续发展和进步,人工智能在计算机领域的广泛应用必然会成为时代发展的趋势。 作者:罗蒙强 单位:广西交通职业技术学院

人工智能图书馆篇1 1人工智能在智慧图书馆中的应用实践 1.1改变了图书馆的传统管理模式 1.1.1在图书管理过程中应用人工智能技术一般而言，图书馆在为读者提供服务的过程中，需要耗费一定的人力资源。读者的借阅、归还等行为，需要相应图书管理员的协助，而由于图书馆内藏书较多，部分图书管理员也需要承担起引导的责任，帮助读者快速寻找到需要的书籍。而随着人工智能在图书馆中的应用，智能图书馆改变了传统的图书借阅过程，使得图书馆的实际管理工作得到了调整和更新。首先，读者在线上进行了图书馆的预约服务后，其在进入图书馆时，智慧图书馆能够对其进行身份识别。比如，智慧图书馆能够对身份证进行有效地识别，而部分智能图书馆甚至已经具备了人脸识别的功能。而在读者进入图书馆后，智能图书馆则能够通过读者所登记的信息，提示读者相关书籍的位置。读者在进行归还书籍的过程中，能够借助智能图书馆来进行，这不仅在一定程度上节约了人力成本，而且也保障了读者的借阅效率[1]。 1.1.2在图书资源分类与保护中应用人工智能技术在传统的图书馆中，往往需要在文献、书籍等资源的有效保存、分类及保护上耗费大量的人力与物力，并且由于人工保管存在着一定的缺点，很容易出现书籍损坏、分类不明的情况，使得图书资源的保护工作难以开展。而人工智能技术的应用则能够在一定程度上改善这一情况。首先，图书馆的工作人员需要将对应的文献、书籍编号录入智能图书馆系统之中，从而保证在智能图书馆系统中可以查询到图书的相应信息，而智能图书馆系统也能够实现对录入信息的分析，通过大数据分析对相关图书资源进行分类管理。在这一过程中，我们能够明显发现智能图书馆具有分类效率高、分类错误率低的优势，同时也可以大大节省图书馆的人力开支。其次，人工智能技术的应用可大大提升图书馆资源管理的安全性。相关人员在对图书资源进行管理的过程中，不仅应当输入密码，而且还需要通过智能核验，比如，需要通过智能图书馆人脸识别，才能够对图书资源进行管理[2]。 1.2改变了图书馆与借阅者的交互模式 1.2.1智慧图书馆不受时间与空间的限制图书馆在为读者提供借阅服务时，一般都是由读者与图书馆的管理员进行直接交流，从而帮助读者明确借阅时间与相应限制。这虽然能够为读者提供一定的便利，但由于需要读者在图书馆完成上述操作，也给读者的借阅活动带来了一定的限制。而智慧图书馆最先改变了这一方式。读者在通过智慧图书馆进行读书活动时，能够具备更高的自主性。首先，智慧图书馆可以为读者提供十分便捷的线上服务，读者能够通过手机、平板电脑等电子设备来登录智慧图书馆平台，进而进行其他操作。以手机客户端的操作为例，读者可以享受线上的图书馆预约服务，从而避免在图书馆中找不到座位的情况出现。读者也可以通过智慧图书馆来查询自己想要阅读、借阅的书籍，包括书籍的借阅状态以及位置等情况，以此来帮助读者快速寻找到对应的书籍，节省读者的时间。同时，智慧图书馆也能够实现对读者行为的有效记录和及时更新，包括读者的阅读时间、借阅记录等，从而进一步规范读者的阅读行为。其次，智慧图书馆也能够实现与其他图书馆的有效交互，整合不同图书馆的线上资源，为读者提供更加优质的服务。 1.2.2智慧图书馆可实现定制推送服务与传统的图书馆相比，专业的定制推送服务是智慧图书馆所提供的特色服务。首先，智慧图书馆中应用了人工智能技术等高新科技，能够对读者的行为进行有效地分析。比如，读者在图书馆的借阅记录会直接同步到智能图书馆，智能图书馆则能够对读者的借阅记录进行较为有效的分析，从而提炼出读者对于书籍题材、篇幅、风格等的偏好情况。而智能图书馆也能够通过大数据检索读者可能感兴趣的其他书籍，并且将这些书籍推送到特定读者的主页上，从而帮助读者进行初步的图书甄别工作。智慧图书馆所提供的特定推送工作如图1所示，智慧图书馆所提供的这一服务是大数据分析与采集的基础上进行的[3]。其次，读者也能够自主地对智慧图书馆的推送服务做出调整。比如，部分读者习惯于快速掌握信息，则可以将推送方式设置为文字推送，从而快速掌握所推送的书籍名称。同时，读者也可以在智慧图书馆中对自身所偏好的图书种类进行标记，以此来保证推送的图书是读者所需要的。 2人工智能在智慧图书馆中的应用反思 智能图书馆的建设初衷是为读者提供更加科学且高效的服务，使得借阅图书的门槛进一步降低，保证更多人能够在图书馆中进行学习，但在智能图书馆的实际使用过程中发现存在以下问题。 （1）读者的信息安全难以得到保障。读者在使用智慧图书馆的过程中，需要将个人信息上传到系统，从而保证图书馆能够对读者进行有效的身份识别。同时，读者在图书馆中的一应行为，包括阅读时间、阅读书籍的种类以及借阅时限等信息，也会同步记录在智慧图书馆的系统中，这也能够保证智能图书馆能够对读者进行有效的推送。因此，智慧图书馆的功能实现是基于对读者信息的全面采集。其次，智慧图书馆不仅应用了人工智能技术，同时也需要通过大数据与计算系统对采集到的读者信息进行全面分析，从而能够实现对读者的有针对性服务。从整体上而言，当读者通过手机、计算机等电子设备登录智慧图书馆系统时，其个人信息就已经对智能图书馆进行了全面的开放，如果相关管理者没有遵守法律法规，很有可能会过度采集读者的信息，进而导致读者的个人信息安全受到严重威胁。随着人们对个人信息安全的重视程度不断上升，这已经成为制约智能图书馆发展的重要原因之一[4]。 （2）读者的阅读面不易拓展。智能图书馆通过人工智能技术与大数据平台分析，得出对应读者的实际偏好，而后进行更加有针对性的个性化推送。而基于信息技术算法的分析，虽然能够有效地完成上述过程，但同样会导致数据的单一化。首先，智慧图书馆的实际应用算法本身存在着一定的缺点，其底层逻辑是对读者的个人偏好进行分析，从而根据读者偏好进行书籍的推送，这能够在一定程度上保障所推送的书籍是读者所需要的，提升读者的阅读兴趣，也能够进一步增加读者使用智能图书馆的意愿。但智能图书馆所推送的书籍在一定程度上能够影响到读者的阅读选择，无疑也会使得读者很容易阅读大量同种类型的书籍。这不利于读者的自我提升，同时也会影响到智能图书馆进一步发挥其教育功能。 （3）智慧图书馆体系尚未完善。智能图书馆从体系上而言，包括线上平台与线下图书馆两个组成部分，其在为读者提供服务的过程中，往往也是由线上系统与线下图书馆结合的方式。读者在利用智能图书馆进行阅读的过程中，往往习惯于在线上平台进行预约、查询书籍，在线下图书馆开展阅读活动，这也就要求智能图书馆的建设应当全面化，不仅能够为读者提供优质且便捷的线上服务，而且也能够为读者提供舒适的线下服务，完善线下图书馆各项配套设施的建设。智能图书馆虽然已经得到了广大民众的支持，但其起步较晚，而我国绝大部分的智能图书馆并不是由政府部门来进行建设的。私人建设的智能图书馆一应设施往往并不符合我国对图书馆设备的需求，这也影响了智慧图书馆的进一步普及。其次，由企业以及私人所建设的智慧图书馆，往往只对内部开放，造成了图书资源在整合上存在困难[5]。 3人工智能在智慧图书馆中的应用突破策略 智能图书馆的开发与建设需要进一步应用人工智能技术。 3.1加强对智慧管理员的研究和培养 传统图书馆的日常运转需要管理员的配合，而智能图书馆的开发建设过程中同样需要由对应的智慧管理员。智慧管理员一般应当具备搜集信息、处理信息、传递信息、接收信息的能力，这能够保证智慧管理员可以从平台传输的多种信息中进行有效地甄别，从而使得相关人员的信息得到处理，以此来保障智慧图书馆的高效性与精确性。但部分读者在应用智慧图书馆的过程中，可能会存在着表述不明的情况，从而造成智慧管理员不能有效地对其给出的信息进行分析，影响读者正常使用智慧图书馆。因此，针对这一情况，为了保障智慧图书馆的全面性，管理者也应当为其配备专业人员进行辅助，从而促进智慧图书馆的进一步建设。 3.2提升人工智能技术的透明性 由于智慧图书馆底层算法很容易造成其推荐的书籍为同一种类，从而影响读者的阅读体验与学习过程。而部分读者由于意识到了智慧图书馆在推送方面存在的固有缺陷，可能会直接拒绝智慧图书馆的推送，造成错过部分书籍，这也会在一定程度上影响读者的发展。这就要求管理者在对智慧图书馆进行建设的过程中，应当进一步解决算法上存在的问题，另外智慧图书馆也可以将其计算与分析的过程公开化，使得读者能够对这一过程进行自我判断，从而确定是否要接受智慧图书馆所推送的书籍。管理者在建设智慧图书馆算法的过程中，应当对其进行及时的调控。算法在运行过程中，很可能会暴露其缺陷，这也可帮助智慧图书馆进一步完善自身服务。 3.3建立完善、统一的智慧管理服务平台 从智慧图书馆的建设理念而言，智慧图书馆目前虽然是由线上服务平台与线下图书馆结合的方式来为读者提供服务的，但同样也能够在线上为读者提供阅读的服务，这也就进一步降低了智慧图书馆所受到的时间与地区的影响，对其长远发展无疑是有一定帮助的。而为了进一步保障智慧图书馆所能够为读者提供的服务，提升智能图书馆的资源范围，管理者之间应当进行一定的合作与交流，使得不同智慧图书馆之间的图书资源能够得到有效整合，从而建立起功能更为完善的智慧管理平台。这对提升读者的阅读体验和学习体验同样具有一定的好处。 4结束语 综上所述，人工智能技术在图书馆中的广泛应用具有现实意义，不仅解决了传统图书馆在人力、物力上存在的缺陷，保障了读者借阅图书过程中的高效性，为读者提供了更加全面的读书服务，同时也能够有效地整合馆内图书资源，对图书资源进行更为科学且合理的管理，这对于有效发挥图书馆的社会效益与教育功能有些重要的意义。 作者:杨洁琼 单位:甘肃省武威市图书馆 人工智能图书馆篇2 “智慧”一词表示事物的感知化、互联化、智能化[1]。“智慧图书馆”一词最早出现在2003年芬兰奥卢大学图书馆学者艾托拉发表的一篇题为《智慧图书馆：基于位置感知的移动图书馆服务》的文章中，作者在文章中认为智慧图书馆是一个不受时间空间限制的、可被感知的移动图书馆，它能高效地帮助图书管理员和读者找到需要的资料[2]。“十三五”期间，军队院校加强了智慧图书馆建设，并取得了一些成果。结合当前“十四五”期间的发展要求，军队院校应进一步加强智慧图书馆建设。为此，我部提出利用人工智能(AI)技术，构建人工智能阅读场景，该项目对于军队院校智慧图书馆建设具有很强的实践运用价值与现实推广意义。 1军队院校图书馆存在的共性问题及动因分析 笔者经过近几年的跟踪研究发现，当前军队院校图书馆特别是我部的图书馆存在读者阅读困难、读不懂、学不会，以及保密制约和利用率低等共性问题，穷究其因可概述为文化错层造成阅读与资源检索困难及技术壁垒制约资源开放共享两个方面。 1.1文化错层造成阅读与资源检索困难 一部分读者阅读困难，读不懂、学不会书中的知识，这是因为其自身知识储备不足造成的，这些读者从未接触过书中的内容或重要的知识点，在阅读时缺少概念和方向，难以理解书中的知识。另外，由于现有系统的局限性，难免出现对读者输入关键词的错误检索，导致一部分读者找不到想要的图书，或检索结果与读者需求不匹配。 1.2技术壁垒制约资源开放共享 一是因保密的原因。当前大部分军队院校军综网与互联网相互隔离或未连接互联网，由于军队院校图书馆资源均基于军综网建设，采用加密法的物理隔离技术，军综网又与互联网未实现融合联通，导致现有图书馆资源无法实现共享共通。二是当前军队院校官兵习惯于使用移动终端或固定终端设备进行阅读学习，导致纸质资源利用率低下。 2人工智能阅读场景的实践 针对调研中发现的突出共性问题，我部运用“沙箱”技术将军综网与互联网通过摆渡盘有效融合联通成一个整体，再利用人工智能技术将读者、馆藏资源、场地、人工智能设备构成一个完整的人工智能阅读场景，加强人工智能阅读的移动和固定终端设备建设，协调解决文化错层与技术壁垒制约资源开放共享的共性难题。 2.1人工智能阅读场景的基本要件 2.1.1读者军队院校中包含不同文化层次的读者，如警官、文职人员、战士、学员、军属等。 2.1.2馆藏资源即各军队院校图书馆现存的馆藏资源，包括不同层次、不同类型的图书，既可以是入门级的，也可以是深度研究型的军内线上或线下图书资源。笔者调查了解到，90%的军校单位已建成RFID系统，该系统具备自助借还功能，同时添加了与之配套的智能数字设备，使线上与线下资源成功连成一体、融入一网。 2.1.3场地即智慧化的图书馆阅览室，能够实现资源存设、资源加工、资源阅览、设备安置的场地，既可以是一间阅览室，也可以在图书馆中分区设置。场地环境要让读者感觉舒适，有助于其高效快速地检索需要的信息。场地的核心要素是实现对各种设备的支持与兼容联通。笔者调查了解到，100%的军校单位均已建成了开放共享的阅读场地，具备构建人工智能阅读场景的条件。 2.1.4人工智能设备具有自动升降功能、配有高清摄像头、支持神经网络计算的高性能主机，具有语音交互、人脸识别等硬件支持且实现有效融合的人工智能阅览桌，这是整个场景的核心关键必备设备。该设备能够在不影响读者阅读的情况下，实时捕获读者正在阅读的内容，同时根据阅读内容提取中心思想和关键词，再将中心思想和关键词在所有馆藏资源中进行检索，找出与其相关联的所有文章和纸质图书，并推荐给读者，从而丰富读者的阅读体验，拓展知识面，有效解决读不懂、学不会等问题。 2.2人工智能阅读场景的基本技术流程 人工智能阅读场景的基本技术流程(见图1)是，先通过高清摄像头拍摄照片，然后由内置OCR识别系统将图像自动转换为文本，内置系统自动识别照片中的文本并重点对抓取内容中的诸如“我是谁、我在哪、我多大”等核心要素加以识别确定，再由NLP自然语言算法以“我”为主题思想进行切词语义分析，并在检索数据库中完成与“我”相关的内容检索，从而查找出读者需要的资源，供读者使用。 2.3人工智能阅读场景的系统架构 人工智能阅读场景的系统架构(见图2)主要包括人工智能硬件设备、自建库(纸质图书数据库、自建军事特色数据库、自建原生资源数据库等)、通用库(CNKI期刊、论文数据库，电子图书数据库，报纸数据库等)、跨库及软件检索系统。其中，跨库资源通过跨库一站式检索系统进行检索获得。人工智能硬件设备通常根据人工智能阅览桌的需求组成人工智能阅览区供读者阅览使用；软件检索系统由人工智能阅览桌自带的内置智能阅读检索系统与联网的跨库一站式检索系统构成，供读者在阅览过程中自助查询，从而实现高效检索，检索的对象既可以是人工智能阅览桌的内置数据库，也可以是联网的各类电子通用数据库(如CNKI期刊、论文数据库，报纸数据库等)，还可以是各种自建的特色数据库(如学院自建资源数据库等)。 2.4人工智能阅读场景服务读者的效能分析 2.4.1人工智能阅读场景服务读者的利用率利用人工智能阅读场景解决读者的阅读困难，实现馆藏资源与读者需求的无缝对接，将馆藏资源的价值发挥到极致，让馆藏资源为每一位读者服务。以读者每小时阅读平均速度为40页左右、每天每台人工智能阅览桌工作8小时为例，工作期间人工智能阅览桌在馆藏资源中需要寻找320页左右的图书内容供读者阅读，每月1万页左右，每年12万页左右，再加上读者关联阅读的其他相关文章约每年3万次以上，每年每台人工智能阅览桌对馆藏资源的利用率能够达到15万次以上。 2.4.2纸书阅读与人工智能阅读的效果比对笔者通过初步分析研究发现，人工智能阅读相比纸书阅读可大大提升学习质量和效率，具体结果如图3所示。 3结语 构建人工智能阅读场景能够有效实现图书馆纸质图书、电子图书、电子数据库的联通联动，有效解决图书馆中的信息孤岛问题，有效提升纸质图书、电子图书、电子数据库的整体利用率。通过人工智能阅读场景，数据库中的资源每年能被关联推荐使用15万次以上，纸质图书每年能被关联推荐使用1万次以上。构建人工智能阅读场景，将读者、学习阅读、场景资源整合成一个整体，实现高度集成一体化，有效破解军队院校图书馆面对的发展难题，为智慧图书馆建设助力。 作者:李华 任伟杰 林少森 单位:武警警官学院训练基地 人工智能图书馆篇3 图书馆作为文化集散基地，是人们长期以来获取知识的主要方式，满足了人们的知识获取需求。但随着信息时代到来，人们的思维模式、信息获取方法都发生巨大变化，图书馆发展也进入了新的发展境地。面对新型挑战，图书馆也逐渐向数字图书馆方向发展，满足读者信息化阅读需求。目前，国内各大图书馆基本已经完成数字图书馆建设，并逐渐朝向人工智能领域发展，改善人们在使用数字图书馆的体验。鉴于此，分析人工智能视域下新型数字图书馆建设机遇及挑战是十分必要的。 一、人工智能视域下新型数字图书馆概述 （一）定义 人工智能新型数字图书馆，是指依赖于人工智能技术的新型数字图书馆，不仅能够将所有图书信息数字化，同时可以为读者提供人工智能数字阅读服务。相比于传统数字图书馆，更加注重读者服务智能性、便捷性、高效性、个性化，给予读者优质的服务体验。因此，人工智能新型数字图书馆是数字图书馆发展的高级阶段。 （二）发展背景 在数字图书馆建设过程中，受到多种因素影响，要根据读者的阅读需求，集合各项社会资源，并建立信息平台，才能够满足读者用户的需求。数字图书馆建设过程中所受到的影响因素，具体分为以下几个方面：第一，大环境影响。现代社会是信息社会，人们获取资源渠道多样化，不仅局限于图书馆，因此图书馆文化集散功能有所弱化，并持续受到大环境影响。在大环境影响下，图书馆发展也面临新的挑战，必须提升读者服务水平，加强新型数字图书馆建设，才能够在新环境下取得竞争优势。第二，数据影响。在数字时代发展下，信息则是世界交流的主要方式，掌握了数据也就掌握了竞争优势。新型数字图书馆，将图书馆馆藏转化为数据模式，强化数据流通，满足读者不同的阅读需求。此外，由纸质数据转化为电子数据，不仅能够改变数据的呈现形式，也能够形成数据集合效应，为读者提供专项数据服务。第三，技术影响。数字图书馆建设水平高低，主要受到信息技术水平影响。因此在新型数字图书馆建设过程中，图书馆应该积极投入大量的资源，构建高水平管理团队，才能够构建优质数字图书馆。 二、人工智能视域下新型数字图书馆发展机遇及挑战 新型数字图书馆发展主要分为三个阶段。第一，初级阶段：使用照相机、投影仪、录影机等信息设备，记录图书馆重要馆藏资源，应用范围相对较窄，推广性比较差。第二，基础阶段。随着电子计算机发明问世，图书馆引入电子计算机，将部分图书馆资源以磁盘的形式进行贮存，初步构建数据库，建设成本较高，应用起来极不便捷。第三，智能阶段。随着人工智能技术、大数据技术发展、电子计算机多次改革，图书馆构建了新型数字图书馆系统，将所有馆藏资源转化为数字数据形式，并构建数据库、搜索引擎、读者服务等多个模块，提升图书馆的系统服务能力。在新型数字图书馆构建过程中，图书馆面临着诸多挑战与机遇，内容如下。 （一）发展机遇 1.扩大资源辐射面。图书馆收集了大量的优质书籍资源，承担着文化集散重任。图书馆文化辐射范围，以图书馆为中心向周边扩散，并随着地理距离增加，文化辐射能力也在不断降低。各个图书馆之间犹如信息孤岛，相互之间沟通甚少，每个地区的读者只能够得到片面化的资源信息。随着信息技术发展，信息之间的流通性加强，给予了图书馆新的信息传播渠道，扩大了资源辐射范围。 2.增强图书馆服务。图书馆书籍多、资源丰富，但也增加了图书馆管理难度。尤其是在期刊管理模块，由于种类多、数量多、更新快，导致管理工作常陷入混乱之中。随着信息技术发展，给予了图书馆构建新管理模式提供了支持，显著提升了图书馆资源检索、资源管理、读者服务能力，实现跨时间、跨地域服务。 （二）发展挑战 1.资源挑战。新型数字图书馆建设不是朝夕之事，更需要大量化、持续性投入资源，如资金、设备、管理等，对于图书馆来说是一项重大支出，但也改变其未来发展方向。目前，许多图书馆在构建新型数字图书馆时，都面临着资源不足问题，一方面要将资源投入到书籍资源采购、日常管理、薪资发放等传统管理工作当中，另一方面又要大力建设新型数字图书馆。资源挑战已经成为限制企业发展的重要因素。 2.特色挑战。我国图书馆发展模式同质化现象严重，从馆藏内容到管理模式都非常雷同，缺乏办馆特色，严重影响了图书馆的长远发展。尤其在现代社会下，读者对于信息资源获取要求更高，选择渠道也更多，如果图书馆缺乏办馆特色，将很难留住读者群体，并陷入发展困境之中。 3.技术挑战。人工智能新型数字图书馆建设，不仅要求图书馆能够构建数据库，并且能够为读者提供优质信息化服务，实现智能检索功能，这也就对信息技术提出了更高要求。但许多图书馆并不具备技术条件，限制了新型数字图书馆的发展、建设。面对技术挑战问题，图书馆只能够从外部寻求技术帮助，才能够化解这一问题。 4.安全挑战。新型数字图书馆属于信息技术与图书馆发展的联合产物，因此同样面临着信息安全问题。图书馆馆藏资源采购、转化数据过程中均需要投入大量的成本，并且是其主要竞争内容，如果被不法分子非法盗取，将会给图书馆造成重大影响。此外，新型数字图书馆主要以电子信息系统运行为主，如果系统运行不稳或者遭到外界破坏，将会导致系统崩溃，无法为读者提供服务，致使图书馆日常运行陷入停滞状态。因此图书馆安全问题不容忽视，应该加强图书馆的安全管理。 三、人工智能视域下新型数字图书馆发展对策 面对发展挑战及机遇，图书馆应该抓住机遇，迎接挑战，构建人工智能新型数字图书馆，充分发挥图书馆的文化集散功能，让读者满意。 （一）顶层建设 新型数字图书馆建设过程中，领导人员应该转变发展理念，加强顶层建设工作，具体措施如下：第一，精准定位。面对新的社会发展形势，图书馆应该重新定位发展方向，将读者放在发展核心位置，积极推动新型数字图书馆建设工作开展；第二，会议讨论。图书馆应该定期召开新型数字图书馆建设会议，分析阶段发展情况，并提出具体的新型数字图书馆建设步骤；第三，成立专项工作小组，全权负责新型数字图书馆建设工作的开展，负责开展计划、建设、监督工作，督促相关工作的开展。需要注意，图书馆在顶层设计过程中会遇到诸多问题，可以与其他图书馆之间加强交流，吸取其他图书馆在人工智能新型数字图书馆建设中的经验，规避部分建设风险问题。 （二）系统建设人工智能新型数字图书馆建设主要包括：第一，检索：全文检索、模糊检索等检索功能；第二，客户端：主要包括身份认证、信息记录、登录数据库 等功能；第三，管理端：主要包括资源调度、资源加密、资源管理、读者身份信息管理等多个功能；第四，数据库：主要包括数据资源录入、删除系统等功能；第五，其他：如安全管理、系统管理、唯一标识系统等。在系统建设过程中，图书馆受限于技术水平限制，可以与专业技术单位进行长期合作，构建完善、可靠的系统，负责图书馆日常工作过程中的系统维护功能。同时，图书馆也可以通过租赁服务器方法，降低图书馆技术投入成本，也能够得到更好的技术服务。数字图书馆系统建设是一个长期过程，更需要投入大量的成本，图书馆应该做好资金投入计划，逐步建设系统。 （三）制度建设 在建立新型数字图书馆建设过程中，应该加强制度建设，配合系统使用，保障图书馆的安全运行。数据库管理制度：第一，确定数据录入标准。在数据库录入过程中，要针对期刊、古籍、现代书籍、报纸等不同内容，制定不同的录入标准，并将其分库放置，避免出现记录不清、混淆的情况。第二，定期更新数据库。图书馆应该制定数据库管理更新制度，要求数据库管理人员定期更新数据库，检查数据库是否存在错误录入的情况。第三，安全管理制度。所有数据库管理人员要严格遵守安全管理制度，严格保密数据库密钥，防止数据库泄露的情况，并定期检查客户端是否存在频繁登录的异常ID，防止资源流失情况的出现。绩效管理制度：为了提升图书馆工作人员的新型服务能力，鼓励其不断学习，适应新的变化趋势，图书馆可以设立绩效管理制度，督促工作人员进行自我提升，也能够确保其他管理制度的开展。 （四）人才建设 新型数字图书馆建设过程中，需要图书馆与信息技术复合型人才，因此图书馆应该加强相关工作的建设，构建新型人才培养模式。一方面，图书馆要长期或短期聘请信息技术人才，负责馆内系统维护、建设工作；另一方面，图书馆要对现有工作人员进行信息技术培训，促使其尽快转型，成为技术复合型人才，要着重对信息化服务工作进行培训，帮助其适应新的工作内容，满足图书馆当下发展需求。 参考文献： [1]赵红梅.人工智能时代新型数字图书馆建设[J].商情,2019（21） [2]郭晓薇.公共文化服务体系背景下建设新型数字图书馆的路径思考[J].四川图书馆学报,2018（2） [3]于敏.公共文化服务体系背景下建设新型数字图书馆的路径思考[J].青年时代,2018（27） [4]郭伟,杨静,张劲柏.数字阅读时代高校图书馆服务模式创新研究[J].职业技术教育,2019（26） [5]王菲.公共图书馆以MOOC资源推动信息素养教育的实践与启示[J].新世纪图书馆,2019（8） [6]李红华.数字图书馆资源的云存储系统需求与设计分析[J].现代科学仪器,2019（5） [7]徐延华.云计算技术环境下数字图书馆资源的整合[J].山西档案,2018（4） [8]雷萍.新型数字图书馆服务体系建设[J].信息系统工程,2017（8） 作者:阳衡元 单位:湖南财经工业职业技术学院

民办高职教育的最大优势在于机制的灵活，民办教育可以充分运用市场机制，建立新的办学模式和运行机制。民办高职学院大多是依托行业或企业办学，而高职院校专业设置一定要契合区域产业需要，因此校企“双主体”共建专业，甚至是企业主导，可以“服务社会设专业，依托行业建专业，校企合作强专业”。让企业参与到对学生的知识传授与人品教育中，真正做到全程“双主体”育人。 一、校企合作共同建设专业 重庆科创职业学院作为一所民办高职院校，运用体制机制的优势，最大限度地激发民办院校开展混合所有制办学的灵活性。与国内著名的人工智能企业“科大讯飞有限公司”合作，以人工智能专业群为基础，共建“科创讯飞人工智能学院”。校企双方利用自身资源优势，定向培养、订单培养、产教结合、职工培训、行业培训；完善双导师制、师资“双兼双进”、建立“双带头人”模式；鼓励、吸引更多企业以独资、合资的方式参与合作办学，建设特色专业，扩大专业群规模。目前，重庆科创职业学院的人工智能专业群已实现了校企共同制定人才培养方案、编制课程标准、开发教学材料，共同完善各类实习的教学制度和管理制度；共同实施教学，将项目式、行动导向、工作过程导向、混合式教学等多种教学方法和教学手段融入课堂，有效保障了教学质量。并在实训基地建设、资源库建设、师资队伍建设、工作室培养模式建设等各个方面取得了一定的成效。 二、校企合作共同打造优质教学资源 （一）校企合作共建生产性实习实训基地 以人工智能专业群为支撑，校企共建具有人才培养、科研和社会服务功能的生产性实习实训基地。在校内实训基地中，可以把项目外包给学生，让学生组织团队完成项目开发；在校外实训基地中，定期组织学生到科技产业园中进行实训，主要实训项目有：人工智能产业的企业文化、企业人员的职业素养、企业工作流程的认识、做一名企业工作人员的助手等。项目开发实训是培养设计编程能力和系统测试能力，根据企业项目的开发流程，学生在每一个工作岗位都要进行实践。 （二）校企合作共建共用学习资源库 1.专业资源库。以人工智能专业相关课程为核心，由课程体系、专业建设方案、专业介绍、专业调研、教学团队、社会服务、招生就业等资源组成。2.课程资源库。涵盖人工智能专业群相关专业的核心课程资源和市级在线资源开放课程，包含教学课件、课程标准、使用教材、作业、文献资料、竞赛资料、推荐图书等一系列资源，可实现学生的课外学习目标，促进其自学能力的提升。3.素材资源库。可分为虚拟仿真软件、课件库、视频库、图片库、音频库等媒体类型，包含多种试题、学习指导书等教学文件库。 三、校企合作共同建设师资（科技）队伍 校企共建以教授和企业高级工程师共同领衔的“双带头人”教学团队，选取教授和企业高级工程师为人工智能专业群的“双带头人”，充分发挥教授的学术科研能力和企业高工丰富的实践经验，带领教学团队综合素质与能力的提升。以企业实践经历、企业项目研发、技术服务水平及取得的相关专业国家认证职业资格证书等作为主要认定指标，培养“双师型”教师队伍。校企联合制订教师实践方案，有计划地组织教师进行企业锻炼、企业兼职。鼓励教师承接教科研项目、横向课题、技术开发等企业服务项目。建设期内，校企共同选派人工智能专业群优秀教师到企业顶岗锻炼，建设一支职称结构合理的“双师型”师资团队。建立健全双导师的选拔、培养、考核、激励制度，形成校企互聘共用的管理机制。合作企业要选拔优秀高技能人才担任实践指导教师。学校要将指导教师的企业实践和技术服务纳入教师考核并作为晋升专业技术职务的重要依据。建立灵活的人才流动机制，校企双方共同制订双向挂职锻炼、专业建设的激励制度和考核奖惩政策。依托校企合作机制，提升教师创新能力和教学研究能力，逐步建立“技术研发型”教师团队。研发团队以专业群的技术协同、校企协作的研发积累为基础，以课程资源开发、教学软件开发、技术革新为突破，在专业群的支持下展开技术服务、实践创新，提升联合技术研发能力。 四、校企合作共同创设产学研用平台 突破产、学、研、用各自为政的壁垒，立足于校企共同发展和社会利益，将隶属于各个不同体系的人才和资源进行有机的结合，从而实现各方的最大效应。 （一）产 与博大光通、京东方合作，将企业部分产品生产线建设在校内，建立生产通讯芯片、传感器和其它智能电子产品的生产实训基地。企业先对教师进行有关生产和测试的岗位培训，教师顶岗锻炼一段时间并得到企业认可后，再由教师培训学生上岗。学生周期性的轮流到基地进行顶岗实习实训，最终形成“学生生产（测试）+教师指导+企业监督管理”的生产实训模式，并取得良好的经济社会效益。 （二）学 与科大讯飞、博大光通等企业合作，在现有校内外实验、实训条件的基础上，引进企业资源、行业资源，建设人工智能专业群教学基地。扩充和完善现有教学设施和仪器设备，面向学生、社会、行业、企业开展专业教学、职业培训和资格证书培训，培养竞赛、生产方面的技术技能型人才。 （三）研 与科大讯飞、博大光通合作，在生产实训基地稳定运行的基础上，依托重庆科创智能装备研究院和永川智慧城市建设背景，在校内设立“永川智慧城市应用研究院”，将企业的部分研发岗位或部门植入校内，让“技术研发型”教师以及经工作室重点培养的优秀学生逐渐参与到企业产品的研发中，让师生更深入的为企业、行业服务。 （四）用 与博大光通、重庆移动合作，结合创新创业成果，实现智慧校园建设；实现合作企业之间产学研用资源和成果互用；实现面向重庆大学、重庆邮电大学等本科院校开展学生实训实习；实现面向重庆市中小学开展人工智能科普教育。 五、校企合作开展工学结合的教学与考核 人工智能相关专业的学生，根据校企合作协议，采用“1+1”交融循环合作模式，即第一学期在学校进行系统理论知识的学习，第二学期在企业进行实践学习。三年学习时间内，一半的时间都在企业实践，另一半时间在学校学习，在学校学习期间，进行专业知识和技术技能相关课程的教学，让学生掌握工作岗位需要具备的知识和能力。除了利用学校的优秀教师以外，也聘请企业工程师进行教学。在企业实践期间，进行相关岗位工作能力的实践训练，并派教师进行跟踪管理，对学生遇到的问题进行指导解决，对学生实践能力的考核由企业和学校共同完成。学生在企业实践中，不仅为企业创造了价值，而且自己也得到了相应的报酬，同时还为学校节约了办学成本，达到了学生、学校和企业多赢的局面。 六、结语 人工智能产业是目前国家重点发展的产业，开展校企合作人才的培养尤为重要。民办高职教育院校要抓住这一契机，打造校企合作、产教融合的人工智能专业群建设模式和人才培养模式，为人工智能领域培养更多的高素质技术技能型人才作出积极贡献。 参考文献： [1]于颖.高职院校校企合作专业建设研究[J].现代商贸工业，2019（2）：178-179. [2]何奎.高职院校校企合作中的问题及对策[J].新疆职业大学学报，2018（1）：24-26. [3]姜宏刚.高职院校校企共建校内实训基地的研究[J].西部素质教育，2018（19）：230-231. [4]陈建国，张婉秋.基于校企合作视角的高职院校高技能人才培养模式研究[J].科学大众（科学教育），2017（2）：144-145. 作者:蔡冬玲 冯刚 李学国 单位:重庆科创职业学院

人工智能下播音 主 持篇1 人工智能出现在人们的生活里，逐渐影响和改变着人们的生产生活，一些以劳动力为主的工作逐渐被人工智能技术所取代。简单来说，人工智能技术促进了工作的更迭变换，给人们的生产和生活带来了新的变化。现代人工智能技术使得语音播报更加简便、快捷，现代人工智能技术对播音主持行业产生了一定的影响。因此，在新时代发展背景下，有必要研究现代人工智能条件下播音主持行业面临的挑战及发展策略。 1现代人工智能技术条件下的播音主持行业发展现状 随着现代人工智能技术不断发展，许多职业逐渐淡出了人们的视线，如打字员，这些职业不需要费力思考，只需要将所述内容进行简单处理，实现形式的转化即可。这类简单的工作逐渐被现代人工智能技术所取代，这些从业人员也面临着失业的风险[1]。播音主持行业主要看重的是语言的技巧性表达，对播音主持人员的最基本要求就是发音规范、准确，而人工智能技术能轻易完成这些工作，且可以避免出现更多的错误，即使出错也可以通过输入正确的程序来纠正之前的错误。人工智能时代，播音主持行业的语音播报形式发生了变化，一些简单的语音播报节目的播音员主持人被人工智能（ArtificialIntelligence，AI）语音机器人所取代，播音主持行业的工作样态发生了变化。随着人工智能技术的普及，用户接收信息的方式也随之发生了新的变化，只播报声音已经无法满足受众的要求[3]。在人工智能技术的辅助下，播音主持人的工作效率得到了极大提高，降低了播音主持的节目成本，简化了工作形式，播音主持工作呈现出新的特点和可喜变化。人工智能技术普遍应用于播音主持领域，可以在很大程度上模拟逝去的声音，节目的创作形式和工作内容都发生了新变化。 2人工智能技术对现代播音主持行业的冲击和影响 2.1改变了播音主持行业的工作样态 播音主持行业开始利用人工智能技术进行语音播报智能化的语音是现代人工智能技术发展史上的一项重大突破，可以实现科学意义上的人机交互，是现代人工智能技术发展的重要体现[4]。人工智能技术不仅在语音播报和语言测评等方面实现了突破，也在语音识别、合成和测评等领域取得了进展。智能化的语音技术已经成为现代人工智能技术广泛应用的重要手段，它对现代播音主持行业的发展产生了深远的影响，AI语音播报正成为语音主持行业的新样态。目前，现代语音技术识别的精确度高达98%。由此看来，人工智能语音播报技术可以取代部分播音主持工作，实现文字的有效转化，其发展还为语音的检测和合成奠定了坚实的基础。智能化的语音合成技术可以将语音快速转化为文字信息，换句话说，就是将语音合成为人们可以识别的语言信息，实现更高效率的人机交互。人工智能技术的使用成本低、效率高，具有高效的精确度，这些都为播音主持行业的发展提供了契机[5]。比如，2016年，“微软小冰”登上了东方卫视大型晨间直播新闻节目，作为见习主持人播报每日天气，成为首个正式涉足此类工作岗位的人工智能虚拟机器人。另外，智能语音合成技术在广告和纪录片的配音上也得到了广泛应用。例如，在《创新中国》纪录片中就采用了人工智能技术，解说部分全程运用人工智能配音。通过选取特定的配音材料、对声音素材进行整理等步骤，将已逝的“配音大师”李易的声音“重现”。人工智能技术除了可以进行文字整合和语音的识别，还具有特定的评测功能。评测功能还能对一些播音主持人产生影响，促使他们可以听懂机器上的模拟仿真语言，并纠正自己的错误。可以帮助人在虚拟仿真的环境中进行语言训练，提高学习者的学习质量[6]。另外，人工智能技术还可以对发音者进行标准测试，纠正其发音，使得其发音更加标准，促进播音主持行业的发展。 2.2创新了播音主持工作内容 主持人有时受天气、制作时间及环境等诸多因素的限制无法到达主持现场，在这种情况下，合理应用人工智能可以打破空间和时间的限制，帮助主播顺利开展直播和主持活动。在一些极端情况下，人工智能技术可以帮助主播更好地完成以前无法完成的任务，而且人工智能主播可以同时用多种语言进行播报。2019年，科大讯飞凭借“新一代语音翻译关键技术与系统”在2019世界人工智能大会上获得了SAIL应用奖，带来了人工智能技术的新突破。“一条新闻、多个语种”的报道，按照传统的方式，往往需要不同语言的播音主持专业人士参与，而“小晴”作为主持行业的“专家”，一个人就可以完成工作，导致很多传统播音主持人纷纷发出“工作不保”的感叹。在语音合成、语音翻译、语义分析、语义识别等智能技术的支持下，多语种虚拟主持人真正走在了前列，节省了大量的人力和物力，加速了信息全球化的传播。 3人工智能时代对播音主持人提出的新要求 3.1需要具有扎实的语言功底 要成为一名优秀的节目播音员主持人，必要的语言技能是基础，然而，深厚的语言功底不是天生的，也不是一蹴而就的，而是播音员主持人通过长期练习积累的。播音员主持人应丰富自己的人生阅历，使语言表达和交流更加地道，从而拉近与受众的距离。强大的思维能力和独特的语言风格也是播音员主持人凸显个人魅力的有力工具，所以播音主持人要不断提升专业技能，对播音技巧多加练习，精益求精，给受众呈现更好的节目。 3.2即兴表达的能力和掌控全场的能力 播音主持人在直播的过程中，常常会遇到一些意外的情况，如设备发生故障，导致新闻节目不能被播放出来，在这个时候，导播通常会把镜头切换的工作交给播音员主持人来完成，这就要求播音主持人临危不乱、遇事不惊。播音主持人只有具有较强的即兴表达能力和掌控全场的能力，才能从容应对节目中的突发状况，及时采取措施，有效解决问题，保证新闻节目的有效传输，保证节目的质量和影响力。因此，播音主持人不仅要具备语音播报能力，还要具备即兴表达和掌控全场的能力。 3.3语音播报要流露真情实感，充满人文关怀 播音主持人在节目中，需要带有真情实感。人们在说话的过程中，情感的表达是在不断变化的，同样的文字，同样的节目，不同的人去表达，带着不同的感情取得的效果是不一样的，这是声音的独特魅力，也是人声与机器声音的不同之处。播音主持人不仅要在表达时流露真情实感，还要充满人文关怀。例如，董卿在节目中采访96岁的翻译家许渊冲时，因为这位老人在接受采访时是坐在轮椅上的，董卿为了与老人对视就跪在了地上，这几分钟的平视既体现了对老人的尊重，也显示了自己恭敬的态度，赢得了观众的一致好评。 4人工智能时代播音主持行业的发展策略 4.1开启全新的播音主持模式 随着现代人工智能技术的不断发展，新媒体技术的出现，播音主持人走向户外主持的概率不断增加。根据先进技术，虚拟主持人可分为基于关键帧动画的虚拟主持人、基于人工智能技术的虚拟主持人和基于跟踪设备的实时虚拟主持人等。一些节目可以使用虚拟人像来代替主持人，吸引观众。虚拟主持人不仅是先进人工智能技术的体现，也是对传统广播服务器漏洞的补充。还可以使用虚拟形象辅助真人进行主持工作，通过两者之间的虚拟交互，增强节目的趣味性，保证工作的顺利进行。 4.2侧重于培养复合型的播音主持人 播音主持行业要想实现持续健康发展，就需要优秀的播音主持人作为支撑，可见优秀的播音主持人在播音主持行业中扮演着极为重要的角色。要想促进现代播音主持行业快速发展，就必须培养合格的播音主持人才，在培养播音主持人才的过程中，人工智能技术发挥着重要作用。人工智能语音技术可以促使播音主持人不断强化自己的专业技能，扎实自己的语言功底，要想使得自己立于不败之地，播音主持人就要保持节目特色和个人主持特色。现代人工智能技术可以取代一些简单的播音主持工作，但可以肯定的是，优秀的节目主持人依然具有很大的发展空间和潜力。目前，播音主持行业的竞争比之前更激烈，这给现代播音主持人提出了新的要求，他们需要全面提高自己的专业技能水平。与此同时，人工智能技术可以从多个领域为播音主持行业的从业人员提供多样的锻炼机会，增强和培养其各项技能，促进其全面发展，成为复合型的节目播音主持人。 4.3AI与真人实现协同，取长补短 人工智能是现代科技发展的产物，文明创新和科技发展之间是相互协同的关系，而不是对立和竞争的关系。技术是人类文明不断前进的重要推动力，也是播音主持行业创新的动力。在短期内，人工智能技术还不能实现大范围的普及，因为前期人工智能技术投入的成本相对较高，无法在短时间内出现许多的虚拟主持人，只是随着人工智能技术的条件日益成熟，播音主持行业需要提前做好规划，借助现代人工智能技术淘汰掉不合格的节目主持人，增设各类访谈节目，突出优秀节目主持人的不可替代性。相信在未来，人工智能技术可以凭借自身的发展优势为播音主持行业带来新的变革，实现人机的协调发展，为人类文明创造更多的价值。 4.4不断提高播音主持人的专业素养 播音主持行业的人才培养采用的是全方位的模式，其目的是使播音主持人在掌握相关技能的基础上，促进行业的发展。在培养播音主持人方面，播音主持行业可以从经济、法律和技术等多个方面，加强对人员的知识技能和专业技能的培养，以扩大他们的基础知识面，让其在学习的过程中形成自己的见解和看法，另外，播音主持人还要提高自身职业素养，不断学习和积累知识，提升自身专业水平，不断打造个人风格。 4.5形成专业的风格，打造特色品牌 受到人工智能技术的限制，人工智能主持人不具备自主创造的能力，主要是以模拟仿真工作为主，在比较严肃的新闻播报中显得客观、稳定，但是在综艺类节目中表现得不够灵活，无法应对复杂的环境。所以，播音主持人要以积极健康的心态应对人工智能技术带来的冲击和挑战，丰富自己的专业知识，提高自己的技能水平，形成属于自己的主持风格，打造特色品牌，巩固自己在观众心中的地位。优秀的播音主持人需要具备一定的核心竞争力，可以做到随机应变，形成自己独特的风格。 5结语 随着人工智能技术的不断发展，其对各行各业都产生了深远的影响，其中现代播音主持行业也受到人工智能技术的影响。人工智能技术的出现，提高了播音主持的工作效率，实现了语言的快速转化，给人们提供了更精准的服务，降低了播音主持行业的人工成本。但是，人工智能技术对播音主持行业产生积极的影响时，还导致部分播音主持人面临失业的危险，加剧了市场的竞争。不可否认的是，人工智能技术的发展趋势不可阻挡，播音主持行业的竞争会更加激烈，播音主持人要不断提高自身的素质，以应对人工智能技术带来的挑战，进而推动播音主持行业的发展。 作者:闫丽莎白 单位:山西应用科技学院 人工智能下播音主持篇2 人工智能是当前最热门的前沿科技，随着其在各个行业领域的普及与应用，相当一部分工作岗位已经被人工智能替代，相关从业者也产生了危机感。以播音主持人为例，众多科技公司推出的人工智能语音技术越来越完善和智能化，它们拥有许多传统播音主持人所不具备的优势。近年出现的虚拟主持人、AI播音主持助手吸引了众多的关注，在较大程度上提高了主持行业的专业化和多元化，也促使播音主持人要进一步提高意识，明确自身专业素质在智能化时代的不足与优势，尤其要重视人工智能发展潮流，进一步利用人工智能，开辟出新的自身发展路径，以提高自身的适应能力。 一、人工智能时代播音主持人的新机遇 技术与实践是相互促进、相互发展的，当新技术应用于实践时必然会产生新的需求，同时也加快了技术的优化和革新。随着人工智能语音应用范围不断拓展，播音主持人也面临着新的机遇。例如，5G技术与AI技术的进一步融合，改变了传统传媒环境，构建出了播音主持的新场景和新语态，带给广大受众全新的播音主持观感。 1．播音主持的智能化。人工智能技术的核心优势在于，它能够进一步提升相关实践活动的数据收集、整理与分析效率。人工智能时代播音主持行业拥有了更高水平的智能化，如人工智能技术中的语音识别、图像识别、神经网络等的使用，可以进一步优化播音主持中的信息采集、制作和传播环节。在近几年的全国两会期间，众多电视台和网络媒体平台都为用户提供了信息的智能播报平台，所构建的虚拟主持人不仅端庄、灵活，而且能够随时随地与广大受众对话和交流。在加快信息传播效率的同时，进一步优化了用户体验，提高了用户满意度。在播音内容生成环节，人工智能的使用还可以通过特定算法完成数据收集、主题提炼、模板匹配等具体工作，进一步辅助主持人完成语音播报工作。 2．播音主持的可视化。随着5G时代的到来，短视频平台成为人们信息获取以及创作的重要途径。在这一背景下，人们对播音主持也有了更高的可视化需求。虚拟主持人进一步满足了受众的可视化要求，同时打破了传统播音主持在时间和空间方面的局限性，能够最大程度与人们的日常生活相联系。虚拟主持人主要通过数字化处理技术，构建出或端庄大方或灵巧可爱的虚拟主持人形象，她们能够与受众之间构成新的互动交流方式，产生新的虚拟情感连接。从某种程度来说，虚拟主持人是传统播音主持的进一步优化和拓展，它有助于将各类信息进行格式化的处理，可以辅助真人主持人更好地完成播音主持工作，并提高其知识运用的效率。 3．播音主持的互动性。在人工智能时代，人们对于人际交互的需求变得更加强烈。以大数据技术为基础构建的新型播音主持形式具有更高程度的交互性。例如，东方卫视的人工智能主持人，可以发挥大数据技术的优势，将网络热门话题进行重点内容的筛选和梳理，更好地追随热点新闻的发展趋势；可以利用在线平台和广大网友进行互动，满足用户的个性化需求；还可以与真人主持人进行互动，辅助其完成播音主持的工作。另外，虚拟主持人还拥有唱歌、诗词朗诵、答题等其他互动性的技能，这有助于它们在完成播音主持的基本工作之外，进一步构建出轻松、愉快的互动交流场景。 二、人工智能时代传统播音主持人面临的挑战 随着人工智能语音在播音主持行业应用范围不断拓展，播音主持的智能化、可视化、互动性特征愈发明显；与此同时，传统播音主持人正面临着多样性、稳定性、综合性方面的挑战。 1．多样性的缺乏。虚拟主持人不仅能够拥有多种方言能力、翻译能力和外语交流能力，还能够实时切换和模仿不同性格、不同语言风格的主持内容，这是传统主持人所无法做到的。在现实播音主持的场景中，主持人一般会遵循较为固定的风格和流程，以便进一步提高播音主持的专业性和规范性。但是与虚拟主持人相比，他们缺乏风格上的多样性，同样也无法满足受众多样化的需求。 2．工作状态稳定性不强。在播音主持工作过程中，许多传统播音主持人的业务能力和专业素养都具有较高水平，尤其是在新闻主持行业十分重视专业素养和控制失误的能力。但是在实际场景中，还存在着播音主持人能力素养参差不齐的现状，经验丰富的主持人能力素养较高，而刚进入行业的从业人员存在专业素养欠佳的问题。另外，真人播音主持人需要长时间保持工作状态，因此难免会受到个人情绪和疲劳等因素影响，进而影响工作效果，甚至可能影响最终收视率。虚拟播音主持人则没有这方面限制，它们不受情感、疲劳等因素的影响，能够保持较好的稳定性，几乎可以做到零失误。相较而言，真人播音主持人面临着执行方面的较大挑战。 3．能力的综合性不足。随着移动互联网的发展，播音主持人需要具备更多综合性的能力和素养，以面对日益复杂的播音主持行业发展需要。为了进一步提高节目效果，播音主持人需要进一步提高自身信息采集、编写、制作和播报的能力。但是在实际过程中，往往由于个人综合能力的欠缺，节目质量无法得到有效保障。相比之下，虚拟主持人可以很好地实现节目内容的高效率播报。例如，东方卫视《看东方》栏目的虚拟主持人“小冰”，既可以快速地综合各类天气预测信息进行深入学习，同时还可以对天气状况进行实时点评，并且进行高质量的播报。 三、人工智能时代传统播音主持人的独特优势 技术的进步推动着时代的发展，但人依旧有着人工智能所不可替代的优势，即人文性、个性、艺术性等情感化要素。 1．人文关怀。人工智能本质上还是以技术为基础的智能化机器，因此它永远无法具备人类所独有的喜、怒、哀、乐。在播音主持场景中，播音主持人往往既要扮演信息传播的角色，同时还需要进一步关照广大受众的精神发展和心理发展，以便满足人们日益增长的文化需求。因此，尽管新技术能够带给人们更具创新性的环境和体验，但是在沟通互动过程中还是存在明显的缺陷，尤其在信息化时代人们对人文关怀的需求越来越强烈。传统播音主持人能够利用自身丰富的经验，进一步完成对于广大受众的情感构建。尤其是面对青少年、老年人、残疾人等需要特殊关怀的群体时，传统播音主持人可以进一步为他们提供心灵的慰藉。 2．个性化表达。尽管虚拟播音主持人可以模仿真人播音主持人的声音和外形，但是它们所具有的特点都是人工设计的，需要以人类行为数据为基础进行模仿。例如，通过学习真人播音主持人的视频资料和音频资料，进行对特定内容的新闻播放，它们在外形塑造和声音的个性化表达方面无法形成具有自身特点的主持风格。而传统播音主持人则往往能够凭借自身个性化表达特点，形成独特的风格与魅力，从而为更多受众所喜爱。例如，端庄大方的董卿、幽默风趣的撒贝宁、“段子手”朱广权等，他们的个性化特点是人工智能所无法取代的。 3．艺术性审美。播音主持人的综合素养，不仅规定了其信息传递、语言表达等基础能力，同时还要求相关人员要具有良好的心理素质、道德品质、人格修养以及拥有较高的艺术审美素养。因此真人播音主持人能够进一步与受众形成艺术情感的共鸣，从而进一步优化信息内容的传播过程，这也是虚拟主持人所无法做到的。例如，在音乐和绘画领域，尽管人工智能可以高水平地模仿并进行艺术创作，但它仍然是以技术条件为基础的机械运动，而真正的艺术审美体验是一种对生命的感悟，需要播音主持人结合现实性体验，引导观众进行审美感受。这些审美愉悦性和情感上的共鸣是虚拟播音主持人所无法提供的。 四、人工智能时代播音主持人的发展路径 在播音主持行业中人工智能的技术优势无疑需要被更好地开发和利用，而传统播音主持人的人性化优势则需要继续强化。如何融合双方各自的优势，进而推动播音主持行业创新发展是接下来需要重点思考的问题。 1．融合技术优势，实现与时俱进。在人工智能时代，播音主持行业也面临着更加复杂的行业环境，这要求播音主持人要更好地适应技术发展潮流，进一步转变行业发展的理念，从而真正实现思想和能力的与时俱进，避免被时代发展所淘汰。传统播音主持人要进一步认识到人工智能的技术性优势，融合各类信息化技术，利用更加智能化渠道，不断完善和丰富自身素养。例如，主持人既可以充分利用智能机器人的高水平存储和计算能力，同时还可以进一步训练机器人对人类情感的表达，使虚拟主持人成为更加有温度、有情感的“助手”。 2．扬长避短，走人性化路线。人工智能的优势在于它是机器，能够更高效地完成机械性工作；但其缺点也在于它始终是机器，无法进一步完成信息的深度交流工作。因此播音主持人要进一步扬长避短，树立正确的行业发展目标，要避免在信息搜集、信息获取、分析等方面与人工智能进行竞争，而是要走人性化发展道路。例如，在面对老年人、残疾人等需要特殊关怀的群体时，要充分展现自己的人文关怀能力；在未来行业的不断发展中，要开辟更多服务受众的功能；要进一步转变程式化的新闻主持风格，提高自身亲和力和接地气的程度，要深入基层百姓的生活之中，充分感受人民群众的实际需求，以便激发自身发展潜能，使自身拥有更好的发展前景。 3．形成自身独特风格，发挥人的主体性优势。人的丰富情感往往需要通过语言表达进行进一步的体现，因此在人工智能时代，播音主持人不能仅仅停留在“见字出声”的层次，而是要深入理解稿件内容所蕴含的情绪、内涵以及实用性价值。播音主持人要针对性地提高自身文化底蕴，要能够做到言之有物和言之有情，进一步增强自己的核心竞争力，树立并维护好自身的品牌形象。只有进一步发挥人的主体性素养优势，才能够更加从容地应对科技进步和技术发展的挑战，从而更好地实现人与机器的和谐相处、共同发展。五、结语人工智能技术的完善为播音主持人带来了许多工作上的便利，使他们可以更高效地处理和分析新闻信息，提高播音主持效率。但虚拟播音主持人等技术的完善也给播音主持人带来了许多新的挑战，促使他们提升自己的核心技能与素养。这就要求播音主持人要充分发挥人的独特优势，进一步认识用户需求的发展趋势，进而抓住信息化发展的机遇。要利用人工智能的技术长处，掌握行业发展的主动性，从而进一步开拓播音主持行业发展的新领域。只有真正做到“物尽其用，人尽其才”，才能够将人工智能技术放在最合适的位置，助力播音主持行业的创新发展。 作者:沈智婉 人工智能下播音主持篇3 2018年11月7日，中国乌镇举办的第五届世界互联网大会上，新华社联合搜狗隆重推出全球首位合成新闻主播——“AI合成主播”，人工智能技术的创新变革为播音主持行业人才发展工作带来了史无前例的挑战。 一、人工智能时代信息传播的特点 （一）流动性 随着现代信息技术的发展，人们获取信息的渠道越来越多，再加上移动终端的应用，使人们获取信息的环境更加便捷。在网络环境中，每个人都是信息的接收者，但同时也是信息的传播者，这种信息发展趋势使得人工智能时代信息传播流动性较强，对于播音主持行业产生了一定的影响。 （二）可视化 近年来，各种短视频平台纷纷涌现，广泛吸引了受众的关注。短视频类信息因其画面直观、容易理解，借助移动互联网传播方便快捷，被更多用户所接受。据相关调查统计得出，全球有80%左右的移动数据被用于观看视频。在此环境下，普通人也可以在公共社交平台上录制和播放视频，通过短视频平台与其他人进行交流沟通。 二、人工智能语音技术在播音主持领域的应用 随着现代技术的发展，人工智能语音技术的优势逐渐凸显，尤其是在播音主持行业应用较为广泛，主要表现为人工智能替代语音播报，成为数据能手。 （一）人工智能替代语音播报 人工智能语音技术在日常生活中的应用范围十分广泛，例如，高德地图的语音导航功能就是运用了人工智能技术，将林志玲、郭德纲等语音进行个性化合成，从而给人一种身临其境的感觉。此外，人们还可以运用自己的声音录制个性化语音导航。在播音主持行业中，运用人工智能语音技术进行新闻播报，也成了其新的发展样态。2018年央视播出的纪录片《创新中国》讲述了我国最新的科研技术及科研创新精神，其所运用的配音就是通过人工智能语音技术，将知名配音演员李易的声音进行重现，生动形象地展示了“用科技手段讲述科技故事”。该节目播出后广受好评，据相关调查数据显示，在节目播出期间，央视纪录片频道的收视率与上一年同时段相比提高了17%。可以说，在人工智能语音技术的支持下，现实中播音主持人能做到的字正腔圆，人工智能主持人也能做到；现实中播音主持人需要休息，但人工智能主持人却可以24小时不间断地连续工作。在今后的人工智能语音技术发展中，超长的工作时间必然是其今后被频繁应用的主要原因之一，这即为传统播音主持行业进行了人力补充，同时也对播音主持人带来了巨大的挑战。 （二）人工智能成为数据能手 一档优秀节目的形成，必然离不开优秀主持人的支持。优秀的播音主持人需集信息采集、信息编辑、信息播报为一体，而人工智能主持人通过其强大的运算能力在这方面具有十分突出的表现。例如，南方财经全媒体集团推出的虚拟主持人“俎江涛”，在其进行新闻播报工作时，通过人工智能技术可以在其后台形成大量的财经新闻与财经数据，大大提高了数据信息运用的时效性和准确性。 三、人工智能语音时代播音主持人面临的挑战 （一）播音风格固化、形式单一 播音主持工作者会在工作过程中形成自身独特的主持风格，而且这些风格习惯很难被改变，长此以往，必然会使其播音风格固化、形式单一，一旦行业内出现重大变革，必然会降低其竞争力。而在人工智能语音技术下，虚拟主持人的主持风格都是由人工设定的，并且其还能根据观众的喜好与节目自身特性进行改变。通过不断的调整来提高节目效果，为观众带来更好的节目体验，从而吸引观众注意力。 （二）部分播音方式较难执行 并不是所有的播音场景都是安全的，有的播音场景存在较慢的播音环节，并且具有一定的危险性。在无法确保安全的前提下，若播音主持工作者没有较高的心理素质，则很难确保节目的质量。而运用人工智能语音技术则能够有效克服这一困难，确保节目播出质量。例如，在进行野外拍摄时，相关节目组往往会运用人工智能机器进行拍摄与介绍，这样不仅可以确保节目拍摄的流畅性，还能及时运用人工智能语音进行相关节目介绍，为观众呈现出清晰连贯的拍摄内容，提高节目播出效果。从某种意义上讲，人工智能主持人相当于战地记者的角色，运用人工智能机器人，大大提高了播音主持工作者的安全性。 （三）虚拟主持人的出现 随着现代互联网络的高速发展，互联网技术的应用范围越来越广，在人工智能语音技术的支持下，出现了很多有特色的虚拟主持人。例如曾亮相于江苏电视台的“QQ小姐”、中央电视台的“伊妹儿”、网络春晚的“小小撒”等。从最开始的单向播报，到如今的双向互动，虚拟主持人的技术越来越发达，其不断朝着智能化、新颖化方向发展。而任何新事物的发展，都面临着旧事物的消亡。因此，虚拟主持人的快速发展，在促进相关媒体行业的同时，也为播音主持行业带来了巨大的挑战，甚至出现了代替真人主持的趋势。 （四）AI合成语音 近年来，随着人们生活水平的不断提高，每家每户都拥有了自有的出行工具，并且在出行时大多选择自驾的方式，而在此过程中，智能地图的使用则必不可少，诸如高德地图、百度地图等软件都具有智能语音功能，可以根据自身的喜好选择不同的语音进行提示导航。从目前AI合成语音的发展情况来看，其广泛应用已成了必然的发展趋势。AI合成语音与真人语音播报相比具有以下两点优势：第一，AI合成语音其语调、语速、音色等较为平缓，不易出现大的波动，能够为人们带来良好的视听感受。第二，AI合成语音能够承受更高的工作强度，即可以实现24小时不间断地播报。 四、人工智能语音时代播音主持人发展路径 （一）与时俱进，不断创新 在人工智能语音时代，社会的发展日新月异，要想在激烈的市场竞争中占有一席之地，就应顺应时代发展潮流，做到与时俱进，不断创新，如此才能提高自身的竞争力。面对人工智能语音技术所带来的困难与挑战，播音主持行业工作者更应不断学习新的技术知识，完善自身发展，并且根据人工智能的不足之处，凸显出自身的优势，充分发挥出真人播音主持者的主观能动性，只有这样才能避免被虚拟主持人所替代。虽然，在人工智能语音技术支持下，虚拟主持人的语速更加平稳，语调更加缓和，其工作效率更高，但毕竟是机器进行播报，无法满足人们对于情感的需求，而播音主持工作者应抓住这一特点，进行个性化发展，在做好基本功的同时，提高服务水平，只有这样才能拥有更好的发展空间。 （二）对节目内容进行深度挖掘 节目内容的质量是播音工作的基础，若缺少丰富、新颖的节目内容，即使再优秀的播报技术也无法提起观众的兴趣。虽然人工智能语音技术能够取代真人播音主持的语言功能，但其在情感表达方面则十分欠缺。与真人播音主持相比，无论人工智能语音技术怎样发展，其都无法为观众带来感同身受的情感体验，这是人工智能语音技术的缺陷，同时也是播音主持的发展优势。因此，播音主持行业在未来的发展过程中，应对节目内容进行深度的挖掘，不断创新节目形式，通过更有深度的情感表达来吸引观众。 （三）取长补短 人工智能技术是人类文明发展的重要产物，其诞生的主要目的便是为人类进行服务。在播音主持行业的发展过程中，应改变竞争的思想，通过求同存异的方式来共同促进媒体行业的发展。科学技术是促进人类进步的主要动力，虽然目前短时间内还无法做到将人工智能语音技术在播音主持行业内全面普及，但这已然成为未来的发展趋势。对此，播音主持行业要提前做好未来的发展规划，运用求同存异的思想，将真人主持与人工智能技术相结合，用人工智能语音播报技术来弥补播音主持工作中的不足之处，并且借助其来淘汰部分不达标的播音主持人。通过取长补短的方式来优化播音主持行业，促进媒体行业与播音主持行业的发展。 （四）发扬人文关怀，走“人性化”路线 与真人播音主持工作者相比，人工智能语音技术的最大缺陷就是，其是机器没有独立的思想，无法表达出人们需要的情感。对此，真人播音主持工作者要想提高自身的竞争优势，就应发挥人文关怀特点，走“人性化”发展路线。未来，真人播音主持工作者在工作过程中应明确自身的角色定位，根据节目需求不断转变，并且发挥好服务功能，拉近与群众的距离，如此才能获得更好的发展。 参考文献： [1]陈卫华，潘中康.人工智能时代虚拟主持人发展困境及策略研究[J].传媒观察，2021（05）：37-41. [2]周莉莎.融媒体时代人工智能技术在播音主持工作的应用[J].中国传媒科技，2021（01）：83-85. [3]李宏蕾，江诗晓.智能时代节目主持人的情感表达[J].戏剧之家，2020（35）：169-171. [4]潘真枝.人工智能时代广播电台播音主持语言艺术的创新模式[J].西部广播电视，2020，41（20）：179-181. [5]姚争，刘力军，张树楠.智能语音技术视域下播音与主持专业应变策略研究——基于申报国家一流专业建设点的数据分析[J].吉林艺术学院学报，2020（04）：48-59. 作者:江峰 单位:南靖县融媒体中心

电力行业非常注重系统的安全性和及时响应，目前人工智能主要用于态势感知和辅助决策等领域，并逐步在营销、资产、生产、信息、综合、金融等业务领域落地。人工智能技术的推广应用将使得各领域的业务系统变得更加智能可靠。 1建设原则 1.1统筹规划、顶层设计、统一指导 人工智能应用建设需要统一设计、统一标准、统一规范，具体建设要总体考虑、分步实施，建设实施要注重人力资源配置的合理性，逐步提高业务人员的知识技能结构，综合发挥整体资源效能，同时更要考虑到项目的紧迫性、重要性和变化快、更新快等特点，加快推进应用建设，及早投入使用。 1.2平台先行、应用验证、开放共享 紧密结合电力行业的实际业务需要，以需求为导向进行建设，系统建设以自主技术应用开发为主，满足当前和未来一段时期内业务发展的需要。首先根据公司内部业务的实际需求，建设人工智能平台，同时结合应用，对人工智能平台进行验证。不断完善人工智能平台及人工智能产品的API、SDK、接入规范，使人工智能平台具备良好的开放性。 1.3省地协同、分工协作、成果积累 人工智能应用建设应遵循国家标准和电力行业的各项制度、技术规范。重视规划制定系统相关的业务、技术与管理标准。省地协同建设，高效联动，人工智能主平台的建设以信息中心为主，生产大区、区域分中心、竞争性业务等在公司的技术指导下，根据实际需求完成人工智能子平台建设及其业务应用。同时，由公司信息中心统一把控，对输出的人工智能SDK、人工智能产品进行标准建设，对外提供统一人工智能云服务，实现资源共享、成果积累、信息互通。 2架构体系设计 人工智能创新平台基于电力企业大数据平台和云计算平台，开展基础框架、算法、智能语音语义处理集成应用平台、智能图像处理平台、知识库等方面的基础研究和建设，支撑电力企业各业务域应用，人工智能架构体系如图1所示。人工智能创新平台基于电力企业云计算平台和大数据平台建设，云计算平台提供人工智能计算能力，大数据平台提供数据来源。人工智能创新平台包含基础框架层、平台层、服务能力层和应用接入层。基础框架层：包括机器学习、深度学习、CNTK、Mahoout等，基础架构层部署主流人工智能开源开发工具/框架，提供开放基础算法库，构建底层开发平台，提供人工智能基础计算服务。平台层：提供平台接入服务，包括智能语音语义处理集成应用平台、智能图像处理平台和知识库三大内容。智能语音语义处理集成应用平台提供词法分析、句子分析、篇章分析、模型训练等方面处理能力；智能图像处理平台提供图像预处理、图像检测、图像分类分割、目标关键帧提取、模型训练等方面处理能力；知识库打造公司综合、集成、开放、共享的知识集，对内对外统一提供知识内容。服务能力层：基于平台层的算法和模型，提供人工智能基础应用功能实现，如语音转写、机器翻译、文稿生成、人脸识别、OCR识别、指纹识别和虹膜识别等功能。应用接入层：人工智能平台对外提供接入服务，将人工智能平台服务与各业务领域应用结合，支撑公司业务创新发展。 3分步建设 首先初步建成通用跨系统接入的智能语音语义处理集成应用平台。通过对语音识别、语义转换、多轮对话、上下文关联、指代消解、场景切换等相对成熟的技术进行研究，建设通用跨系统接入的智能语音语义处理集成应用平台，初步实现为公司内不同业务应用系统提供深度、平台化的中文自然语言处理的服务。例如语音智能客服等技术可以先在电力企业内部客户服务部门进行，再逐步推广到面向外部客户的客服平台。通过与企业应用的交互结合，拓展企业应用的人机交互能力，提高交互效率。建立一个智能语音语义处理集成应用平台，可以接入多种类型的企业应用，并且融合和共享各个应用的知识库，在此基础上衍生出新的知识，扩展服务的范围，创造新的价值。第二步，建设智能图像处理集成应用平台。研究模式识别、图像处理、计算机视觉、人脸识别等技术，建设智能图像处理平台，为公司机巡、自动化巡检、故障识别、安检等业务应用提供应用接入服务。在输变电领域，实现应用于输变电设备巡检和输电通道风险评估的图像识别技术，基于图像识别、知识图谱构建和推理技术，处理直升机、无人机、巡线巡检机器人和遥感卫星图像及视频数据，识别出设备缺陷和输电线路的潜在风险。第三步，建立各业务场景下的知识库，整合形成公司基础知识库。研究知识库建设、训练、运维的优化流程及自动化算法，运用统计分析、自动生成、机器学习等技术，在有监督甚至无监督模式下进行知识库的自动化训练工作，形成训练工作和方法。开展各业务域的知识库建设，最终融合形成公司通用基础知识库，推动公司各业务域知识共享共用。在新能源领域的电力气象预报、光伏短期功率预测、新能源消纳能力评估等业务场景，应用图像识别、机器学习、深度学习等人工智能技术，结合知识库提升电力企业灾害性天气的预报水平，预测光伏功率的波动，评估新能源消纳能力并辨识消纳风险，促进新能源领域的快速健康发展。第四步，完善人工智能创新平台。整合人工智能创新平台，完善智能语音语义处理集成应用平台和智能图像处理集成应用平台，对人工智能研发应用提供基础支撑。人工智能开源软硬件基础平台重点建设支持知识推理、概率统计、深度学习等人工智能范式的统一计算框架平台，整合人工智能软件、硬件、云计算平台、大数据平台、知识资源，形成人工智能创新平台，为公司研发应用提供方便、快捷的基础服务。云计算平台为复杂智能计算提供支持大规模训练的异构实时计算引擎；大数据平台为人工智能服务提供数据资源。例如在电力安全与控制领域，基于环境识别、复杂内外部条件认知，应用人工智能技术深度学习自动提取电网稳定特征，从而实现电网稳定运行方式的判断，为电网运行提供相应的辅助决策，实现电网运行控制的智能化。 4结语 综上所述，通过将人工智能平台的技术与电力企业业务应用相结合，实现人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用，实现电力企业移动应用平台、企业社交化平台与人工智能创新平台接入，提供移动应用导航、语音填报表单、95598客服、1000号客服等服务。将人工智能技术与电力行业应用相结合，针对电力建设、运行与检修的各个环节，研究电力特种机器人，替代人工从事急、难、险、重和重复性劳动，为电力系统故障防范、在线检修、提高供电可靠性等提供技术保障。人工智能技术的推广应用必将帮助电力行业各领域变得更加智能可靠。

近几年，人工智能技术已经应用到了机械电子工程中去，因此这一产业也发生了决定性的变革，现如今很多从事机械电子工程行业的企业，要想在日益激烈的行业竞争中获得胜利，就必须将人工智能技术的应用全面化，这将决定了机械行业今后的进一步发展，从而获取非常惊人的利益。因此，本文就人工智能技术在机械电子工程领域的应用进行了研究，一方面阐述了机械电子工程及人工智能的相关概念;另一方面阐述了人工智能在机械电子工程中的应用。 现如今，每一个国家都特别注意机械电子工程的发展，只有提升了机械电子工程的水平，才能提高本国的生产力竞争水平。随着科技的进步，人工智能得到了实现以及快速发展，它的实现是各个学科的交叉综合，并将这些与机械电子工程进行了有机结合，使得近年来，各个国家高度重视机械电子工程的发展，以提升本国的生产力竞争水平。人工智能是科学技术不断发展的产物，也是各个学科交叉综合之后的成功尝试，将其融入到机械电子工程中，能够提高机械电子的工作效率。机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合，随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入到了一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益。 一、机械电子工程及人工智能的相关概念 (一)机械电子工程的相关概念 进入二十世纪，机械电子工程学科开始出现，它是由机械工程与电子工程、智能技术等技术手段结合而成的新的发展领域。机械电子工程发展至今已经经过了三个阶段的发展，在初级阶段，主要通过人工来推动机械电子发展，通过人工来将相关的机械作业完成，这样的效率是非常低的，十分不利于生产力的提高。接下来的阶段就是工业革命的发生，出现了流水线作业的方式，这种方式的方便性就是让操作的工人不需要再了解整个的工序，只了解自己负责的这个环节就可以，这就是所谓的分工明确，既生产了更多的物质，又让工人的双手得到了解放。但是却出现了一种现象，就是批量化的生产让标准件的要求有了提高，也正是因为如此，流水线难以负荷社会发展的需求。最后阶段就是现代机械电子产业阶段，在这一阶段很多的工人被应用到机械设备中去，这些机械设备能够更好的满足人们的生活需求，让电子机械工程得到了迅速发展。机械电子工程与传统的机械工程相比更具优势，最为重要的表现就是，在设计和特性上有非常大的不同。机械电子工程依据系统配置和目标，与管理技术、制造技术等其他技术有机结合。作为机械电子产品，其结构是非常简单的，虽然他的内部非常的复杂，但是整个物体的体积是非常小的，产品的性能得到了迅速提高。 (二)人工智能的概念 进入二十一世纪，人类最伟大的发明就是人工智能，它是综合控制论、计算机科学、心理学、语言学等多门学科的交叉学科。发展到今天，人工智能的争议很大，没有形成统一的定义，人工智能主要就是研究用计算机模拟人脑的一种全新技术，核心是通过计算机模拟人的思维方式，利用这一点来帮助人们处理各种事物。现阶段，人工智能是今后很长一段时间内计算机发展的方向，也正是因为这个原因，成为了世界上最为先进的三大技术之一。随着互联网技术的进一步发展，各个行业里都应用到了人工智能，并取得了非常很好的成果，而且人工智能分布式主体方向的出现以及发展，让人工智能的发展找到了新的方向。 二、人工智能在机械电子工程中的应用 人类社会能够得到快速的发展，离不开最根本的两种因素，那就是信息和物质，人类社会初期，人们的生产能力非常低，也没有多少科技可以发展，这时人们的生活中最为重要的是物质。经过很长一段时间的发展，人类的生产水平得到了提高，人们已经开始知道信息的重要性，特别是文字的出现，让信息得到了更好的传播。近十几年来，互联网的出现以及普及，既给信息的发展带来了机遇，也给信息的发展带来了挑战，也正是因为如此，人类社会进入了信息社会的时代。人工智能技术的出现，又让人类社会进入信息化时代的速度得以加快。随着经济的不断向前发展，人们所需要的系统也越来越高，同时也要处理很多不同类型的数据，例如传感器需要传递数字信息和语言信息。因为人工智能进行处理信息时，有着很大的不确定性，所以这就导致了之前以知识为基础的信息处理方式将进行整改，转换为推导数学方程的方式。在机械工程中引用人工智能技术，建立相应的人工智能系统主要有两种方法:神经网络系统，通过模拟人脑的结构来分析信号和数据，并给出相应的参考数值;模糊推理系统，则是通过模拟人脑功能来分析语言信号。这两者是有很大的相同之处的，都是通过网络结构的形式使用各种精度来接近连续的函数，但是也存在着不同的地方，和神经网络系统相比较，模糊推理系统的物理意义更加的明确;神经网络系统的映射方式是点到点，模糊推理系统的映射方式是域到域;神经网络系统储存信息的方式是分布式，模糊推理系统则是规则的方式;神经网络系统计算量较大，模糊推理系统计算量较小;神经网络系统精度较高，模糊推理系统精度较低。 三、结语 综上所述，随着科技的飞速进步，作为机械电子工程，要及时的革新自己，结合两种方法之间的优点，机械电子工程可以提升自身的自动化水平，应用到人工智能，其智能化水平也得到了飞速提升，让机械电子工程能够快速准确的达到要求，这样才能更好的服务于整个人类。

随着数据、算力和算法的不断积累和进步，以此为基础的人工智能终于踏上了《奇点临近》的加速进程，其重要意义之一便在于它有可能回应“乔布斯之问”，给教育带来广泛而深刻的影响。就教学领域而言，它必将在教学目标、教学过程和教学组织形式等方面形成相应的改变。 1人工智能时代教学要促进学生个性和潜能发展 在对人工智能当前及未来的描述中，人们总含有一丝挥之不去的隐忧。例如，它的计算速度比人快，它的反应比人准确，它控制的机器也比人力量大。如果人工智能在各方面都超越了人类，那人类还有什么存在价值？人类是否会被取代？我们该怎么办？在现有所及的研究中，人们终于发现人工智能也有不如我们的地方，那就是人类的想象力、创造力和蕴含有情感、态度的价值观。想象力也被称为虚构能力，它仿佛是属于神的能力，赫拉利认为正是拥有它，人类才从智人发展到神人。[1]创造力的本质是从无到有，它并不能依靠纯粹的逻辑理性，而更多地注重非逻辑理性，即逻辑思维的中断与跳跃。人工智能植根于相关数据、算力和算法的动态组合，它严格遵循的是逻辑理性，始终是从现实到现实，中间不能出现任何缺省环节；而人类恰恰拥有立足现实但又超越现实的潜能，其主要表现便是想象力、创造力和价值观。这是人类与人工智能的区别，也是人类未来的根本优势。所以，从解决人类隐忧的根本之道考虑，我们对学生的教学目标应立足于发展个性，激发潜能，这是与工业时代主张同质化、整齐化和强调现实知识技能重现为教学目标的最大不同。人工智能时代迫使我们对教学目标提出了新要求，也提供了实现的可能性。利用人工智能的数据挖掘技术，教师不仅能对学生现有的学习水平、认知能力、学习风格有充分了解，还可以运用数据建模技术，发现学生学习结果与学习内容、学习资源、教学行为等变量之间的相关关系，预测学生未来的学习趋势及各项潜能可能达到的水平，从而将教学目标精准地定位在他们的“最近发展区”内。值得注意的是，我们并不能忽视教师在确定和实现教学目标过程中的重要作用。人工智能总是经由现实数据和逻辑理性作出分析和判断，但人的个性和潜能很多是非理性的，并具有超越性。教师可以参考人工智能提供的现实信息，更要运用“人对人”的整体感悟和期望判断为教学提供合理目标，体现教师“教”的能动性。人的个性和潜能是超越机器的，我们不能完全指望由机器来确定和实现关于人的全部教学目标。 2人工智能助力教学的基本过程 人工智能助力教学的基本过程体现了个性化定制教学的思路。学生个性既是教学的出发点也是教学的归宿，正所谓“天命之谓性，率性之谓道，修道之谓教”。教学既是率性而为，又回归人的本性。人工智能基于不同类型的动态学习数据，可分析、计算每个学习者的学习心理与外在生理、行为表征，刻画出立体化、可视化的学习者肖像，从而为不同学生的个性化学习以及教师的教学提供精准服务。首先，在教学目标初步确定后，精选教学内容。教师根据已有课程的结构化数据、其他相关学科数据、与真实情境的联系数据、该课程前沿信息、多年来积累的同阶学生学习重难点数据，利用知识计算引擎技术，从大量无序信息中筛选出真正有利于学生个性和潜能发展的知识，排除无关信息的干扰。利用知识表征分层提取技术，寻找知识之间的联结点以及它们与人发展之间的特定关系，确定教学内容的层级和次序，明确每次教学的重难点。教师在确定全班教学内容的大致范围和主要内容后，再根据每位学习者以往学习内容和表现水平数据，精确定制各人的学习内容，以适合不同学生的发展需要。其次，设计学习路径和教学情境。人工智能的不断发展，逐步会出现万物互联的情形。人工智能可以从学生使用的移动设备、网络社交平台、已有学习成果、他人对学生的评价等处获得信息，进而分析了解每一位学生的认知水平、偏好、思维方式、学习习惯和元认知能力，结合教学内容以及一定的学习理论模型，设计出适合每一位学习者的具体学习路径，包括学习内容的数量、难易程度、呈现方式、预计学习时间和评价方式等。再次，教学过程中的反馈与调整。人工智能可以随时反馈学生的学习结果，使得学习不断得到强化和调整。它就像一位不知疲倦的智能教师，随时给学生以指导。通过捕捉学生学习过程中的生理表征，了解他们学力有余或学力不足、学习兴奋或学习沮丧、精力充沛或疲劳困倦，教师可以及时调整教学目标，改变教学内容，制订新的学习路径和情境。这是以往教师单凭自己的人力无法做到的，这也是教学能真正成为促进学生个性化学习的根本保障。最后，保存教学数据。整个教学过程都将被完整记录，并保存到数据库中。其主要内容包括教师对每一位学生的指导、人工智能的分析判断数据、每一个学生教学预期与实际达成效果的数据、学生个体与群体的差异数据等。在后续的教学中，这些数据将整合进学生个体和群体的教学设计理论模型中，实际参与到教学目标、教学过程、教学评价等的规划中，为教师的教和学生的学提供决策依据和参考。人工智能助力教学是一个连续循环、持续改进、不断生成的过程，同时也是学生个体和群体教学数据库逐渐积累和丰富完善的过程。 3班级授课制在一定时期内还将长期存在 人工智能时代为个性化定制教学提供了必要条件。它不但能随时识别、了解学生的“材”，而且还能提出系统的适应个人学习的“教”的支撑，这对长期以来以同质化教学为主的班级授课制带来挑战。但我们在一定时期内并不能简单废除班级授课制。早在公元1世纪上半叶，教育学家昆体良不仅从理论上论证了班级授课制的优越性，他自己还尝试实践过这种模式。中世纪后期，乌克兰兄弟会学校和其他一些学校出现了班级授课制萌芽，并积累了一定的教学组织经验，夸美纽斯以此为基础，在《大教学论》中正式完成了对班级授课制的理论建构。班级授课制适应了近代工业革命对大量人才的需求，促进了当时社会的发展，因而是教育史上的一大进步。直到今天，虽然社会背景已发生了深刻变化，新的教学组织形式如走班制、慕课、翻转课堂、线上线下混合教学、在家上学等不断涌现，但班级授课制仍是世界教育的主流。它具有两个较为突出的优点。第一，教学效率高。班级授课制中学生按年龄或知识程度编班分级，极大地提高了教师的利用率，实现了在固定时间内培养大量学生的目的。人工智能时代的教育相比以往规模更大，即便有技术的支持，在保证一定质量的前提下追求效率仍是必不可少的价值取向，这恰恰是班级授课制的优势。第二，有利于学生的社会性学习。主要在两个层面上进行：一是在互动层面上，不同学习者之间的互动以及与比他们知识更丰富的人之间的互动，互动可以促进学习；二是在共同体层面上，班级成员可以通过互动达成一个学习共同体，进而获得归属感和荣誉感，增加学习动力，个别教学显然缺乏这种机制。班级授课制并不与个性化定制教学冲突。有学者甚至认为在班级授课制中还能更好地实行个性化教学，“在班级全员学习同一课题的场合，反而可以说，儿童各自形成自身个性的学习活动的可能性更大。”[2]美国学者卡罗尔也肯定过这种思路的可行性：“个性化教育是在学习者个性特征与学习环境之间努力达到的一种平衡，也就是说，它是学习者个性特征与所学知识、概念、行为方式、学习环境、激励系统及习得性技能之间的一种合理匹配，而且是一种连续的过程。”[3]这种思路实则是对传统班级授课制的改良，它是在现代技术的帮助下，结合心理学、脑科学以及其他学科对学生的研究成果，针对学生自身特点所采取的一种更为适宜的集体教学组织形式。 参考文献 [1](以色列)尤瓦尔·赫拉利.人类简史[M].北京:中信出版社,2014:12. [2](日)佐藤正夫,著.钟启泉,译.教学原理[M].北京:教育科学出版社,2001:8. 作者:钟海燕 单位:湖南师范大学附属滨江学校

1人工智能技术概述 随着时代的进步和社会的发展，人们对计算机网络有了更大需求。以往计算机的主要功能是计算数值、求解某一问题，现如今计算机由于应用了更先进的技术，变得更加智能化，人性化，进而为人们提供优质服务。随着计算机网络的不断运用，改善了人们的生活和工作，可以运用计算机网络完成以往不能完成的任务。但是，随着计算机网络技术的普遍应用，网络安全问题日益凸显。人工智能综合了许多科学技术，比如计算机科学、生理学、语言学等。人工智能即将人类思维赋予机器，让机器处理复杂和危险的工作，保障了工作人员的人身安全，提升了工作效率，提高了企业的经济效益和人们生活的舒适度。人工智能的提出主要是为了区别人类智能、自然智能等智能系统。人工智能系统设备通过模拟人类活动，有效完成操作者下达的命令。人工智能作为一门综合性学科，促进了计算机科学与技术的发展。计算机作为人工智能的核心，可以将数值计算问题求解作为理论知识处理，可以处理不确定的信息，确保操作者掌握资源系统的局部状态和全局状态，进而及时处理数据，并将这些数据提供给用户。 2计算机网络技术运用中存在的问题 目前，计算机科学与技术应用于各行各业，人们开始关注网络信息安全问题。用户应用网络管理系统时，非常重视网络控制和网络监视，因为只有获取准确的信息和数据，才能真正发挥网络控制和网络监视的功能。数据通过网络传输时，具有不规则、不连续的特点。我国传统的计算机仅可以简单分析、处理数据，不能判断数据的真实性，无法将真实信息从海量信息中筛选出来。现阶段的新型智能化计算机网络技术深度、广度拓展了计算机，保证了用户信息安全，提高了数据处理效率。软件开发技术发展过程中存在许多网络犯罪问题，计算机只有具备了一定的观察能力和反应能力，才能保证用户信息不被侵犯。但是，如果想要真正促进网络的安全管理，就要合理应用人工智能技术，科学建设管理系统，从人们的实际需求出发，完善各种功能。比如，数据自动收集功能、及时诊断运行故障功能、在线分析功能等。 3人工智能在计算机网络中的应用 计算机网络中应用人工智能，可改善人们的生活，为人们提供智能化和人性化服务，其应用主要有以下几个方面。第一，保护用户信息安全。计算机网络技术中，人工智能应用十分广泛，网络安全管理方面包括智能防火墙技术、病毒入侵检测技术、智能反垃圾邮件系统等。与传统的网络安全管理系统相比，智能网络安全防护系统有独特的特点。比如，智能防火墙技术是在计算机网络中应用智能化识别技术，减少了病毒检测过程中计算机的计算量，大大提高了计算机的运行效率，及时发现并有效拦截对计算机有害的行为。计算机网络技术安全管理工作中，最关键的一个环节是计算机入侵检测。它是计算机防火墙技术的核心内容，要想真正实现网络安全，实现资源系统的安全性和保密性，就必须重视这一环节。防火墙技术中的入侵检测主要包括采集筛选、分类、数据处理等内容。首先，计算机通过协议筛选、检测、分类和打包所采集数据。其次，把网络信息安全状态反馈给用户。现如今，我国系统、模糊识别等入侵检测系统中已广泛应用了人工智能技术，这也是时展的必然选择。为了防止垃圾邮件，目前已经研发了智能型反垃圾邮件系统，其可以有效检测用户的邮件中是否含有垃圾邮件，并且将垃圾邮件的建议分类方法和分类信息提供给用户，从而保证用户有效处理可能威胁到计算机系统的垃圾邮件。第二，广泛应用于网络管理和系统评价。随着电信科技和人工智能技术的发展，大大促进了网络安全的智能化管理，计算机网络安全管理中应用人工智能技术，可以将人工智能中的专家知识库、问题求解等技术应用于计算机，不仅实现了计算机网络的综合管理，还提高了计算机网络的安全性。此外，由于计算机网络具有动态性、瞬变性，因此网络管理工作还存在诸多困难。如果想要从根本上降低这些因素对计算机的影响，就要在现代网络管理工作中结合人工智能的理论体系。我国现阶段应用比较广泛的是计算机网络的专家级系统。专家级系统是一种智能的计算机程序，可以积累各个领域专家的知识和经验，通过计算机归纳、总结，形成一种计算机特有的专家级系统，从而集中处理各种问题。计算机网络的管理和评价系统中应用专家级系统，可提高计算机网络的评价质量和工作效率。第三，人工智能发展方向。随着人工智能技术的不断完善，其未来将会有更加广阔的发展空间。计算机网络和人机接口方面，将会有更加合理的人机分工技术。通过应用人工智能技术，将多媒体人工智能界面应用与人机接口，实现人机实时通信。计算机网络中应用人工智能技术可以实现人工智能。人工智能技术包括数据库、解释推理器、知识域库等，可以实现计算机各个系统共同作业。如果某一个人工智能接收到用户下达的任务，那么接收到任务的可以通过计算机网络和其他人工智能沟通，共同完成客户下达的任务。此外，人工智能技术可以整理和过滤信息。当用户查找某一信息时，智能的人工技术会根据用户实际需求筛选数据，大大减少了数据查找时间。 4结语 随着计算机网络的不断发展，逐渐暴露了许多网络安全问题。如果要提高计算机网络的安全性，就需要将计算机网络和人工智能技术相结合。目前，人工智能技术已日趋完善，满足了计算机网络的应用需求，但相关工作人员仍应深入研究人工智能技术，不断创新、完善人工智能，从而为计算机网络提供优质。

通过调查问卷和访谈等方式探索现有计算机辅助语言学习软件和系统的不足，并提出解决策略，如关于对理论的进一步理解，提升学习者的信心以激发其学习兴趣等。这项研究的结果有助于改进网上智能型人机系统在英语教学的应用，并为提升高校英语教学的质量与和人才培养提供动力支持。 1研究背景 高校英语教学的根本目的是培养学生的英语综合应用能力，但是目前学生实际掌握的英语水平并不能达到预期的理想效果。随着中国社会的快速发展以及国际交流的不断增强，熟练掌握英语语言变得尤为重要，这给高校英语教学带来了很大的挑战。在如今的英语教学中，传统的教学方式已经无法满足当代社会对综合人才培养的需求。近年来，人工智能技术的快速发展为英语教学现代化带来了新的机遇，这为智能化的英语教学环境的创设提供了新的机遇。目前，人工智能技术应用于教学系统的重要性已经被达成共识，以信息技术与课程整合为导向，对人工智能技术在高校英语教学中的应用进行研究具有重要的现实意义。基于以上的背景，本文需要解决以下三个问题； （1）目前高校英语教学中存在哪些问题？ （2）人工智能与英语教学的互动关系； （3）人工智能在高校英语教学方面中的具体实践。 2文献综述 对于以上三个问题，已经有一些学者和教育专家进行了研究，针对第一个问题，景艳娥初步研究了各类高校英语教学模式的优缺点；刘晓民等人探讨了我国高校英语翻译教学中存在的问题；王红研究了大学口语教学中存在的问题。针对第二个问题，陈颖研究了人工智能与中学英语教学之间的关系；封宝存提到了人工智能与英语教学的四点关系；针对第三个问题，何高大等人研究了人工智能在英语写作领域的应用；徐陶冶等人研究了基于专家系统的人工智能在教育领域的应用。本文主要通过探讨目前高校英语教学中的问题，研究人工智呢与英语教学之间的关系，完善人工智能在英语教学应用中的问题。栾培慧在大学英语翻译教学中的问题与对策分析中指出外语教学中翻译教学并没有被足够重视，听、说、读、写占据了英语课堂的主要时间，长期以来，这些错误的观点始终存在于学生和一些教师的意识中。舒春玲对大学英语听力存在的问题及有效对策指出我国现在大学听力的三个问题，一是英语发音不标准，词汇量不够；二是英语口语的参与不够，口语和听力是密不可分的；三是听力训练方法不当。还有很多学者都提出了英语教学方面存在的问题。随着人工智能的发展，学者们开始研究如何运用人工智能来解决英语教学中遇到的问题。陈颖指出人工智能在中学英语教学的应用符合中学英语教学实际要求，反映新课标改革对中学英语教学提出的新要求。贾萍在写作自动评价系统引发的大学英语写作课程教与学的角色转变中，提出了人工智能为中国大学生写作教学带来多方面理性的变革。封宝存在人工智能技术在英语教学中的应用中以人工智能及其拟解决的问题为出发点，围绕人工智能与英语教学的相互关系，对人工智能技术在英语教学中的应用进行了探索。但是现在人工智能在大学英语教学中也存在很多问题，黄雪莲在批改网在高中英语作文反馈中的现状和对策中，指出批改网提供的反馈虽对学生的词汇和语法等语言知识起到了一定的帮助和改善作用，但对学生作文的思想内容、篇章结构、创新性和逻辑性影响不大。基于以上的学者的研究，笔者认为人工智能是可以有效解决英语教学中存在的问题的，但同时人工智能在英语教学应用中也存在一些问题。本文主要针对英语教学的人工智能的缺陷，提出解决策略，提升学习者信心以激发其学习信心等进一步完善人工智能在英语方面的应用。 3人工智能在大学英语教学中的问题和应用分析 大学英语教学长期以来存在很多问题如：教材内容陈旧不变，很多教材已经使用多年，缺乏新意，不能与新时代接轨。教学方法没有创新，没有与时俱进，更没有采用新的信息科学技术应用于教学。教学方式依旧采取填鸭式教学，没有实现学生为主体，教师辅助教学的新型模式。在信息化的新时代，这些都需要改变来提高教学质量并促进人才培养。人工智能技术可以利用其智能性的优势，与任何一种教学模式相结合，拓展其优势，弥补其缺点。传统的教学模式很大程度上依赖于教师的专业素养和教学水平，而人工智能能够保证所有受教育者接受同等水平的教育，并且能随时随地接受智能教师一对一辅导。可以说，利用人工智能技术形成了一种新的教学模式。通过对人工智能在英语教学中应用方案分析，笔者发现，各类系统或专注于教学辅导，或专注于习题练习，或专注于口语会话，均缺少一种综合性的解决方案来应对英语教学中的各类问题。本文将尝试利用自然语言理解、机器学习等人工智能技术，重新设计基于人工智能的英语教学系统。本系统可分为三个模块，分别是知识讲解模块、题目练习模块和环境模拟模块。各部分的功能如下： （1）知识讲解模块：在高校教学改革下，英语教学的重点已经有了转移。该模块中，教师可以运用文本或视频方式讲解基础知识。此外，利用自然语言处理和专家系统技术，学生可以直接提问，该模块将利用庞大的知识库予以解答。 （2）题目练习模块：练习题包括英语的听力、口语、阅读、写作四个方面，旨在全面考察学生的听说读写能力。与传统的习题模块不同，基于人工智能的习题模块可以利用数据挖掘技术，分析学生学习中的薄弱点，智能调整习题类别难度数量。同时，利用文本对话视频对话以及角色扮演等功能模拟日常生活的实际情景，营造良好的语言学习氛围，还可以利用语言识别技术纠正学生的发音。此外，为了激发学生的兴趣，该模块内置了数个口语小游戏，实现寓教于乐。 4总结和展望 本文研究了人工智能在大学英语教学中的应用。我们的教育模式已经形成一个定式，就是老师一个人在讲台上讲课，学生们做听众，只是把老师所说的话记下，并没有做课程的主人。在英语课中，这种教学模式被证明是失败的。很多高校都是大班授课，以“教师为中心”的教学模式方便教师控制课堂，教师在课堂上支配一切，学生主动学习的热情逐渐消失。传统的教学方法非常注重语法因此老师经常花大部分时间来解释语法点，而学生往往忙着记笔记。教师没有各种各样的任务来吸引学生的学习，导致少数学生对学习没有兴趣，在课堂上保持沉默。所以为了要改变这种现象，教学应采用新的教学方法。基于任务方法的教学过程是任务设计、预热、任务前、任务、报告和评估。这些任务往往是通过学生之间的互动来完成的。这样做学生可将他们所学的知识付诸实践。结合人工智能的定义和基本特点,运用教学方法，把人工智能与英语课堂教学相结合，探讨英语教学与人工智能的良性关系，促进教学和人才培养。随着信息技术与英语课程整合的进程不断加快，人工智能为英语教学带来了新的机遇。想让学生学好英语，需要创造一个自由的环境，我们英语课堂不能局限于普通的上课模式来完成学习。必须营造一个轻松、活跃的氛围。将人工智能这样信息技术根植与英语教学实践中，发挥其技术优势和前沿特征，可以促进教学质量和提高人才培养水平的同时实现人工智能技术的更好发展。 参考文献 [2]陈颖.人工智能在中学英语教学中的应用探索[D].南昌大学,2013. [3]贾积有.希赛可——一个智能型网上英语陪练系统[J].外语电化教学，2006. [4]刘绵涛.大学生英语听力学习中存在的问题及对策[J].河北师范大学学报（教育科学版），2008. [5]卢丹丹.基于人工智能的大学英语辅助教学专家系统[D].北京化工大学，2006. [6]栾培慧.大学英语翻译教学中的问题与对策分析[J].中国培训，2017. [7]徐锦芬.我国大学英语教学的问题与对策[J].当代外语研究，2011.81 作者:刘洋 单位:东北大学外语学院

从现阶段发展而言，计算机技术的应用范围越来越广，逐渐渗透到了多个不同的领域之中，改变了人们的生产活动形式。人工智能技术便是基于这一背景下诞生而来，一经出现便引起了全世界广泛的讨论。由于其本身极高的应用价值，从而使其研究前景变得非常光明。 1人工智能的基本概念 1.1具体定义 人工智能技术是一种对于人体理论、方法和思维进行模拟的新型技术种类，属于计算机技术中的一部分。经过多年研究，该领域中的机器人主要包括语言识别、图像识别、语言处理以及专家系统等。人工智能主要依托于计算机网络，因此需要大量数据支持，从而才能完成智能化分析的工作。 1.2未来发展 人工智能技术如今已经取得了巨大的进步，其已经逐渐应用到多个不同的领域之中。例如，IPhone手机中使用的Siri语言便应用了人工智能技术，可以能够和用户完成互动工作。当前人工智能的应用还处于初级阶段，未来更多的大型企业将会继续展开研发工作，为技术革新奠定良好的基础。 2人工智能技术的体现 2.1网络技术的应用 在当前网络技术中应用人工及智能技术，一方面可以提升网络的运行质量，另一方面还能够有效加强信息保护。网络安全一直都是人们非常关注的问题，早期的网络由于诸多漏洞存在，使得用户的个人信息很难得到有效保护，在网络中肆意传播。而在应用了人工智能技术之后，这一方面问题将会得到有效改善，信息传输将会更为安全。例如，人工智能技术可以针对网络信息以及相关威胁展开全面分析，以此提供一些针对性防范措施，大幅度减少资金成本的投入。 2.2数据采集技术的应用 人工智能同样可以应用在数据分析方面，现如今我国已经进入了大数据时代，互联网中储存着大量的信息资料。如果仍然采用传统人工分析的方式，不仅效率极为低下，而且很容易出现错误，从而影响了分析的实际效果。而在应用了人工智能技术之后，计算机能够自行完成数据的整理以及归纳的工作，并对其予以分类，将无用的信息全部排除，将有价值的信息进行储存。 2.3软硬件的应用 人工智能技术同样也能够英语与软硬件方面，帮助其快速升级，并做好相应的维护工作。网络技术自然离不开计算机，各类技术的应用同样需要相关软件以及硬件的支持。技术一直处于快速发展的过程中，软硬件理应做到同步升级，以此满足技术发展的基础，从而将其本身的优势充分发挥出来。现如今，越来越多的软件公司开始尝试应用人工智能技术，以此加快其升级更新的速度。例如，我国腾讯公司在应用了人工智能技术之后，能够对用户使用的软件进行全面分析，了解其是否需要进行升级，一旦用户的软件能够进行更新便会在第一时间向其发送推送。使用者同样可以自行设置，自主决定是否需要更新。 2.4网络资源的应用 网络属于一种具有很强开放性的平台，其中包含着丰富的网络资源，用户在平台中浏览的同时，能够与他人展开资源分享的活动，这也是当前时代十分普遍的一种现象。在应用了人工智能技术之后，网络资源的分享效率便会有所提升，其精准度也将变得更高。例如，P2P技术便是以共享为主的技术类型，将其和人工智能技术结合在一起，能够在互联网中自行展开资源搜索的工作。一旦用户具有资源获取的需求，软件便能帮助用户完成资源的下载。由于资源类型的差异会导致实际效果存在区别，而人工智能技术则可以通过分析网络波动的形式了解用户的个人需要。 3人工智能技术应用的具体方法 3.1加强智能化程度 在互联网技术中将人工智能技术应用其中，可以促使计算机的工作形式更具人性化和智能化，从而能够将其原有的优势充分发挥出来，并在实际应用方面能有更好的表现。具体性能提升方面主要关注操作的便利性以及场景的模拟能力，以此为操作者提供更为真实的环境基础。例如，当人工智能技术和计算机技术结合之后，对原有的系统予以全面改进，促使其能够更好地适应当前的环境，提高匹配程度。如此一来，人工智能本身的优势才会得以充分展现。 3.2做好技术全面创新 人工智能技术的普及自然和创新工作有着非常重要的联系。人工智能属于近些年出现的新型技术重力，其在应用以及推广方面都有着非常好的表现，主要原因技术能力的不断创新。政府部门作为技术创新的主体核心，应当颁布相关政策，给予相关企业更多的支持，鼓励其积极研发。不仅如此，还要为其提供相应的环境。技术的创新自然需要投入大量资金成本以及生产资源，政府相关部门应当将自身统筹规划的作用充分发挥出来，鼓励广大企业不断加快技术创新，以此为人工智能技术的应用创造良好的土壤。 3.3改善应用环境 做好网络的维护工作可以有效提升网络的安全性，为人工智能技术的应用创造良好的环境。目前而言，我们国家的网络环境相对较差，同时许多网民对于网络安全方面的知识缺乏足够的了解，从而导致网络技术的全面推广受到了诸多阻碍和限制。因此，改善网络环境是当前政府部门理应履行的重要责任。人工智能技术虽然具备多方面优势，但是近些年用户个人资料频繁泄漏的问题也引起了人们的关注。由此可以看出，只有切实做好网络安全工作，提升网络环境的安全性价值才能更好地加强人工智能技术的应用。 4结束语 综上所述，人工智能技术对于科技的发展和进步有着非常重要的意义。然而由于环境层面的原因，导致其发展受到了限制。因此，相关人员应当机械展开研究，以此将其本身的作用充分发挥出来。

近年来，随着计算机科学、信息学、仿生学、神经心理学等学科和云计算、互联网+、大数据等技术的迅猛进步，人工智能技术取得了长足的发展。由于人工智能技术是模仿人类及自然界其他生物的感知、学习、推理等行为而发展来的，从而相较于其他传统技术具有更强的适应性和容错性，并已逐步应用至智能控制、图像处理、信号分析等领域。电气自动化技术作为工业的重要技术之一，在提高生产效率、降低生产成本中起到了十分积极地作用。但随着电气系统的复杂性和连续性程度的增强，传统的电气自动化系统设计、控制和监测等方法面临全新的挑战。而人工智能技术为电气自动化系统的革新提供了新的思路，并已经逐步应用到了电气自动化系统中。从而本文对人工智能在电气自动化中的应用前景进行了分析，以期为加速电气自动化的发展和工业自动化、智能化的进程提供一定的参考。 1人工智能技术 1.1人工智能技术概述 1956年McCartney等在Dartmouth大学召开的学术会议中首次提出了人工智能技术，其最大的特点是可以模仿人类的思考和自然界中一些生物的感知、学习和推理过程，对收集得到的信息进行分析处理，以达到指导设计、控制设备运行和信息提取等目的。人工智能技术可分为两类：具备能够依据外界刺激进行思考、学习等的强人工智能技术和应用至工程实际中解决工程问题的弱人工智能技术。由于本文着重于研究该技术在工程实际中的应用及前景，故本文的研究范围仅限于弱人工智能技术。 1.2人工智能技术的研究 方向人工智能技术属于多学科交叉的综合性技术，从而其研究范畴较为广泛，但目前较为活跃且具代表性的研究方向有机器学习、模糊逻辑、专家系统、神经网络等。机器学习属于人工智能技术中的核心部分，其运用计算机学习已有数据并掌握其中包含的内在规律以获取知识，达到提高计算机智能性的目的。模糊逻辑通过总结经验的方式得到了隶属函数及隶属度，实现了逻辑中非0即1到0~1的转换，从而使得计算机的处理过程更贴近于工程实际。而专家系统通过建立的知识库可以达到提高系统知识水平和推理水平的目的，用以解决该领域内的高难度问题。人工神经网络由大量的节点即神经元构成，不同节点间信号传递时被赋予一定的加权值，最终实现信号分析处理、信息储存的功能。人工智能技术在促进学科间交叉发展的同时，也提高了设备智能化水平，为企业创造了客观的经济效益。例如：模糊控制和专家系统不仅使得专家的经验得以总结，将经验直接转化为生产力，而且由于知识在计算机中存储、扩充和修改，使得知识更加易于传播。 2电气自动化技术 2.1电气自动化技术概述 电气自动化技术是一种综合了控制学、信息学等学科的综合性技术。近年来，电气控制技术在钢铁冶金、火力发电、建筑等行业得到了广泛应用，在极大地提高生产效率和改善劳动条件的同时，也使得各系统的工作稳定性大大增强。电气自动化系统可分为收集能够反映设备状态的信息采集部分、对信息进行分析处理的控制部分和将处理结果反映到实际动作的执行部分。显而易见，信息分析处理及动作执行部分是电气自动化的关键部分，而动作执行部分是控制部分信息处理结果的执行者，从而信息处理部分属于核心部分。 2.2电气自动化技术的特性 电气自动化技术涉及的范围较为广泛，既包含传统的电机、电器领域，又包含信息处理、网络传输和电子技术等。从而一方面电气自动化技术具有强—弱电结合、机械—电气结合、软—硬件结合的特性。另一方面由于电气自动化技术涉及不同行业、不同控制对象、不同应用工况等，电气自动化的技术实施方案存在很大的差异，需要根据不同的需求进行对应的个性化设计，一定程度上阻碍了电气自动化技术的普及。 2.3电气自动化技术的应用现状 电气自动化技术目前已经成功应用至火力发电厂的设备运行状态监测，煤矿煤炭的挖掘、运输和安全监控，机加工中设备的自动化控制等领域。这主要得益于现场总线和分布式控制策略，现场总线解决了不同层级用电器和控制系统之间的信息传递问题，分布式控制策略使得各单元与管理模块间的逻辑关系更加明晰的同时，也提高了系统的可靠性与控制效率。随着信息储存、处理和传输技术的迅速发展，大数据、互联网+、人工智能等技术也逐渐渗透至电气自动化系统中。新兴技术不仅变革了数据采集、存储方法，更使得数据的处理分析过程更加智能化，这便为末端执行部分的准确动作提供了可靠保障。 3应用前景分析 人工智能技术通过机器学习、模糊逻辑、专家系统和神经网络等使得控制策略、分析方法更加精确、贴合实际的同时，也使得系统具备了自我学习、推理的能力。而电气自动化系统的核心技术是对信息进行分析处理的控制单元，故可以运用人工智能技术进一步对控制单元进行优化改进。下文将从电气自动化系统的设计、控制策略、辅助操作和状态监测四个方面分别论述人工智能技术在该系统中的应用前景。 3.1辅助设计电气自动化系统 电气自动化系统的设计涉及学科较多，从而需要很宽的知识面，而目前电气系统的设计主要依赖于工程师。电气自动化系统的设计水平直接影响着系统的功能及性能，工程师作为电气自动化系统的设计者，其知识水平和经验对电气自动化系统的优劣起着决定性作用。另一方面，电气自动化系统的设计流程较为复杂，从市场调查、需求分析再到设计方案的制定，最后到产品的定型需要很长的周期。而一旦其中某一环节出现问题，则需要重新进行设计，这不仅加长了产品的开发周期，而且造成了资源的浪费，提高了研发成本。在电气自动化产品设计之初就引入人工智能技术，通过专家系统和模糊逻辑中总结的专家经验，一方面，为设计者设计方案的选择和已知方案的优化提供一定的参考，从设计的源头提高设计水平。另一方面，在整个产品设计周期内随时运用专家系统、模糊逻辑进行验证，及时发现设计中存在的问题，避免因返工带来的损失。在电气自动化产品设计中引入人工智能技术之后，可使得产品的开发成本和周期、设计人员的劳动强度大大降低，对于企业而言也增强了企业的竞争力水平，为占得市场先机提供了可靠保障。 3.2助力电气自动化系统的控制 传统的控制策略相较于人工智能具有容错性低、不具学习能力、普适性低等缺陷，从而在控制执行终端动作的准确度等方面存在一定的缺陷。在电气自动化控制系统中引入人工智能技术之后，可以运用人工神经网络、模糊决策等实现系统动作的精确控制，进而提高系统的自动化和智能化水平。例如：传统的控制策略一般而言对于大部分的开关量仅存在0和1两种描述，而在实际控制过程中，往往会出现非0也非1的情况，从而导致不能实现控制的精细化和准确化。但在引入模糊决策之后，通过隶属度和隶属度函数可以准确刻画0~1之间的状态，从而整体提升控制系统的性能。 3.3辅助现场操作人员精准操作和简化操作流程 电气自动化系统中一般涉及的设备较多，从而使得操作人员的操作复杂性大大增强。同时，随着操作流程复杂程度的增加，操作人员在具体操作过程中易于出现误操作或错误操作。将人工智能技术引入至实际操作中可以从以下两方面入手，一方面可以运用神经网络、专家系统等技术分析实际情况，给现场操作人员的操作提供一定的指引，对关键操作建立“软件+人工”双重确认机制。另一方面，对于相关性很强或者通过分析之后存在明显逻辑关系的操作，可以运用人工智能技术进行简化，对于关联的操作可以封装在控制系统内部，以简化操作人员的操作。 3.4电气自动化系统的运行状态管理 电气自动化系统的运行状态正常与否会直接影响设备的运行，假若在电机等电气设备出现故障时不能及时发现并采取合理的处置手段，则会导致设备的运行状态失常，达不到使用要求。不同于机械故障，电气自动化系统出现故障时，基本不会出现明显的振动、噪声，从而其故障具有很强的隐蔽性、不确定性和非线性，运用传统的数据分析技术不易于检测故障。电气自动化系统中引入以人工智能为核心的状态监测技术之后，可以运用神经网络、机器学习、模糊逻辑、专家系统等为数据分析方法，深入挖掘所采集得到能够反映电气自动化系统运行状态信号背后的信息。达到优化传统的状态监测方法的目的，并对其形成有力的补充，实现精确监测、准确诊断的目的，最终为提高系统运行的可靠性提供有力保障。 4结论 电气自动化涉及人们生产活动的多个方面，人工智能技术为其进一步的优化和改善提供了新的机遇。本文在着重分析了人工智能技术的热点研究方向和电气自动化技术的应用现状的基础上，从电气自动化系统设计方案的确立和控制策略的优化、辅助操作人员的操作和系统状态的监测四个角度出发，概述了人工智能在该系统中的应用前景和方向。为进一步促进人工智能技术在电气自动化中的应用提供一定参考的同时，也为未来电气自动化系统的改进和优化提供了一些思路。

由于当前社会经济的发展和医疗技术的进步，人口平均寿命得到了提升，社会老年人口的数量近年来也是急剧增加，人口老龄化问题因此变得越来越突出。由于长期以来的生育政策，当前年轻人独生子女较多，而且由于社会竞争加剧工作压力也不断加大，导致对老年人的关心和陪护时间严重不足。如何陪护好老年人、保证老年人健康生活，成为我们必须面对的社会难题。近年来随着人工智能及机器人技术的不断飞速发展，以人工智能护理机器人为核心的智能老年护理，在全球范围内呈现出井喷的研究发展态势，并趋向于越来越广泛的运用。 人工智能是用计算机来实现类似于人的智能行为的一门学科。机器人本身即是人工智能的一个终极应用目标之一。所以谈到机器人，人们很容易联想到人工智能。人工智能理论和技术当前日益成熟，通过与大数据库相连，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟，它虽不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。它借助计算机读取相应知识库，通过人机交互、物理传感等功能，获得外来语音图像或其他信息的感知输入，然后通过大数据进行分析，做出各类决策，从而指示机器人执行操作，大大提高了解决各类复杂问题的可能性。如今采用人工智能技术控制的机器人的理解、预测、决策以及交互能力都在增强，智能感知方面已越来越接近甚至超越人类。老年人不同于年轻人，身体机能退化，在视觉、听觉、触觉和反应能力上以及体能上都有退化，老年人在身体健康出现问题或身体机能下降的同时，心理健康也深受影响，需要更多的日常护理以及情感呵护。年轻儿女往往工作繁忙，陪护老人这一重任需要护理产品来分担，基于人工智能的机器人护理产品的开发有助于良好的解决如下各类老年人陪护方面的问题:对视力下降的的老人可以起到导盲功能。由于当前传感器技术的发展，无人驾驶技术逐渐成熟，可以开发导盲机器人带领老人行走，并随时提醒地形的变化及注意事项，并掌控行走速度，以保证老人安全行走，还可以通过手扶或乘坐模式帮助老人轻松户外行动。对听力不佳的老人，机器人也可通过屏幕提醒，震动提醒，手势交流等模式实时与老人进行及时的沟通互动。 基于老年人体力下降，目前技术已经可以开发出可以上下楼梯，行走在各种复杂地形的可携带重物的爬楼机器人，其甚至可以通过座椅或骑乘等模式携带老人爬上高层楼房或通过复杂地形。也可以基于传感器装置，精确自动采用跟随模式跟随在老人左右并协助老人完成各种搬运物品的需要。如果将来再配以更高级的人工智能结合大数据技术，未来完全可以携带老人去完成购物，买菜，逛公园甚至于郊游登山等需要大量消耗体力的活动。随着技术不断完善，相信类似更先进的智能机器人将不断出现在市面上以满足日益增长的需求。 心理陪伴模式。由于人工智能技术的发展，陪护机器人可以与老人一起聊天、下棋、阅读、播放音乐等，并通过机器人与其亲友进行远程实时沟通，对需要陪伴的孤独老人而言，在儿女无法分身陪伴左右的情况下，可以感受到更多的关心和快乐。目前市面上已经出现了一些机器人可以分辨人的喜怒哀乐，并会做出相应的回应:例如，它会唱首歌给你，让你立刻振作起来。机器人还可以安装上合适的外壳，并根据需要制造出各种不同外形的智能机器人，例如人形，兽宠形等等。由于仿真技术的发展现在市面上已经可以做出较为逼真的外形，以满足老人在陪护机器人外形上的需求。今后随着仿真机器人技术的发展和不断完善机器人的外形将越来越逼近满足个性化设置的需要。 医疗提醒模式。由于老人患慢性病的比较多，通过人工智能技术可以提醒老人按时吃药，根据老人身体情况提醒老人注意正确的生活习惯，还随时可启动肢体按摩模式，适度放松老人身心。老年人记忆力下降，在行为与认知的协调性等生理状态上的退化使其无法使用操作过于繁琐的医疗护理产品，人工智能的运用可以精准解决这些问题。 保安模式。现在通过机器人身上的网络摄像头可以远程全景看到老人的状态，一旦检测到老人跌倒或有不安全的情况，智能机器人可自动将老人的行踪及状态报告至家人及远程护理中心处，以随时保护老人安全。机器人可通过红外夜视“看到”黑暗环境、遮挡物下的人与物;可对异常声音、人员、设备进行音视频分析，发现异常立即警报;有超强的记忆力，遇到不收欢迎人员、惯犯等可第一时间通过后台数据识别，通知安保人员及家属及时处理。且机器人可不知疲倦的工作，即使老人在休息时也能不间断的护卫老人的安全。 家务模式。智能机器人现在已经可以初步完成比如打扫卫生，煮咖啡，整理桌面，折叠衣物等简单家务。目前各大科研机构及科技公司正致力于不断研发完善和提高智能机器人这方面的技能，相信在不久的将来，人工智能机器人将能够熟练而高效的完成大部分的家务劳动工作，这种愿景即将成为现实。 总之，随着科技的不断发展，人工智能机器人将日益完善。对于老年陪护工作，功能完善的人工智能陪护机器人相对于人有较大的优点，人工作中难免都会受到情绪波动和周围的环境影响工作状态，工作效率多少会受到一些影响，体力精力也是有限的。相反，智能机器人没有情绪，不叫苦叫累，不会突然跳槽、只要设定好程序就能周而复始不间断的工作下去。甚至在高温、暴雨、台风等各种极端天气下也依旧能正常工作。随着科技的进一步发展，甚至还可以通过人工智能设置自动充电程序以保证24小时不间断的陪护工作，这点是人力所难以比拟的，未来人工智能陪护机器人可以广泛地运用在养老机构、医院、家庭，随着相关技术的不断进步，具有良好的发展前景，必将大大的造福于人类社会。

AI艺术目前还建立在人类本身的艺术创作基础上。2018年1月，一张由索尼人工智能作曲机器与人类音乐家共同创作的专辑《HelloWorld》向全球发布。在《HelloWorld》中，有15首歌曲是通过使用人工智能技术进行编创的，极大地引起了公众关注，也拓宽了人工智能在艺术领域的探索空间。2018年10月，一幅由法国艺术团队Obvious采用生成对抗网络（GAN）创作的AI艺术作品肖像画《EdmonddeBelamy》在佳士得以估价的45倍———432500美元拍卖售出，成为世界上第一件被拍卖的AI艺术作品，吸引了AI领域和艺术领域的注意。这幅画作是系统经过学习14世纪到20世纪的1.5万幅肖像画而创作出的作品。杜克大学的数据科学计划（+DataScience）在2019年年初举行AI艺术大赛，要求艺术作品必须由计算机软件自主生成，作品于2019年3月初公开展览。美国9GANs艺术馆在艺术交易市场中投放AI作品，利用算法技术每小时生成9个独一无二的艺术作品。Adobe和UMD合作研发LPaintB系统，利用自监督学习（Self-supervisedLearn-ing）视觉应用使系统不断进行训练。在中国，AI艺术作品也被融入了中国传统文化的色彩。2019年，中央美术学院的AI学生夏语冰和她的导师联合创作了中国风作品《山水精神》，并于2021亚洲数字艺术展展出。该作品通过动态的意境表达，引领观众一起体会其中的诗情画意。浙江大学计算机科学与技术学院学者杜雪莹利用CADAL数字图书馆书法资源库，基于朴素贝叶斯书法生成、有监督的书法风格迁移以及无监督的书法风格迁移框架，实现了书法字体自主生成。清华大学计算机科学与技术系知识工程实验室的AI学生华智冰拥有作诗、作画、创作音乐的能力。可见，人工智能技术与中国传统文化的结合一直在进行中。机器人在未来或可实现脱离人类进行自主创作，这将成为艺术创造力激发的催化剂。本研究拟对综艺节目《机智过人》中传统文化主题AI作品进行案例分析和弹幕内容分析。首先，概述综艺《机智过人》中与中国传统文化主题相关的四件AI艺术作品。其次，在视频中挖取评论和弹幕的反馈数据，同时结合案例，分析公众对此类AI艺术作品的态度与认知。最后，提出对中国传统文化主题AI艺术作品的发展展望。 一、研究方法与设计 全国第一档聚焦于人工智能科技领域的综艺节目《机智过人》由中央广播电视总台和中国科学院共同主办。①《机智过人》以图灵测试为原理，进行人工智能技术与人类自主能力的比较。这种科学的人机对抗方式激发更多的趣味性，能收获更多的观众反馈。节目开播后，最高收视率达1.029%。本研究以《机智过人》综艺中的4种机器人及其创作的中国传统文化主题作品为研究对象，同时挖取4场节目中观众的网络评论和弹幕，形成弹幕语料库；通过爱奇艺视频平台检索到4场节目，手动对其弹幕和评论文本进行采集，共获得样本180条，按照文本可读性、相关性等标准进行筛选，最终获得146条文本。先对收集的样本进行编码统计，对观众文本的情绪、话题、认知特点、立场、期望进行统计归类，作为进一步开展话语分析的依据。对语料库研究皆源于对数据文本的观察和处理，可以划分为提取、观察、概括、解释四个过程。首先，从语料库中提取相关信息关键词，并使用数据统计工具对其加工处理，从而获得可量化、可视化的数据分布；其次，对数据的总体特征和分布变化进行观察描述；最后，对研究对象做出适当的解释和概括。②借鉴语料库研究方法，从话语分析的视角出发，发现公众讨论人工智能艺术中关于中国传统文化主题的话题类别，考察公众对中国传统文化主题下人工智能艺术作品的态度，分析公众话语对此类人工智能不同形象的修辞与建构作用，并对中国传统文化主题的人工智能艺术作品发展进行展望。 二、《机智过人》中国传统文化AI创作呈现 在《机智过人》综艺中，有4种以中国传统文化为主题进行创作的AI艺术。其创作主体为AI诗歌机器人九歌、AI对联创作机器人小薇、AI古词谱曲机器人小冰和AI国画创作机器人道子。 （一）九歌———诗词 清华九歌作诗机器人来自清华大学智能技术与系统国家重点实验室的自然语言处理与社会人文计算机课题。该系统基于深度学习技术和超过80万首人类诗人创作的诗词进行训练，实现机器自然语言处理深度化。它的核心在于研究如何理解人类的语言，这也是人工智能服务于人类、造福于人类至关重要的一步。作为一款自动作诗产品，九歌基于最新的大数据和深度学习技术，以从唐朝到清朝数千位诗人的30万首诗为基础，博采众家之长。它在把30万首诗“读”了一遍又一遍之后就学会了什么是押韵。九歌的学习原理是自学习机制，其可随机自主作诗。然而，诗词歌赋对于中国人而言是标签一样的存在，那么人工智能所作的诗韵味是否尚存就成了一个疑问。古诗词讲究合辙押韵，是中华文明几千年来文化的结晶。一首首诗的背后是这些诗人一生的故事，有他们的抱负、他们的愿望、他们的经历、他们的坎坷和曲折，而不是简单的文字编排游戏。 （二）小薇———对联 小薇是来自中科汇联的智能机器人。北京中科汇联科技有限公司董事长游世学称，小薇是有大脑的机器人，而文字语言交流难题也是开发小薇的主要攻克方向。探索机器能否读懂人类的文字和语言是很困难的，因为人类的文字和语言包含了人类的文明和智慧，但这个方向值得挑战。AI对联的技术机理主要是先对对联数据大量标注分类标签，以令其对仗工整或平仄相同。同时，通过大量的机器训练，形成能够对句子进行词性解析、语句理解、词汇联想的机器模型。开发人员需要对形成的结果进行筛选与反馈干预，以最适合、最准确的结果作为答案，但整个学习过程由人工智能对联程序自主完成。小薇已经学过1万副对联，创作过5万副对联，这是传统文化在科技开发中实现传承与创新的体现。作为中国古老的一种文学形式，对联经历几千年的发展，有较为固定的形式，字数不会很多，句式对仗工整，有很好的评价标准。对联要求字数相等，词性相对，平仄相拗，句法相同，所以机器可以很容易地形成契合对联标准的模型。但就对联本身具有的文学性来说，对联中的主观性强调人本身的人生经历和价值表达，对联中的文字承载着人们对世间的所思所想。机器创作过于规则化，反而容易造成思想感情和文学意境的缺失。 （三）小冰———古词谱曲 微软小冰是一套全面完整的人工智能框架，注重AI模拟情商方面的发展，致力于创作出与人类同等水平的作品。小冰是人工智能界的全能艺人，她诞生一年就成了电视台实习主持人，主持东方卫视《看东方》节目；诞生两年时，推出日文单曲，歌曲在网络中点击量超过1000万。在增加了共感模型之后，小冰在人工智能情感和创造两大方面有了更大的进步，融入了深度学习的序列生成模型，现在的小冰可以理解古诗的意境并谱曲。小冰学习了超过12万首诗词，以及从唐代到清代的9万多首歌曲，了解什么样的歌曲契合何种意境。自古以来，为诗歌配乐吟唱是中国诗词文化独特的表达。时至今日，传统诗词仍然为艺术家们提供着创作灵感。人工智能需要建立对诗词的理解，再通过这种理解去谱写对应的曲目，这极大地考验了人工智能的情感理解能力。 （四）道子———国画 道子系统取名源于吴道子，吴道子是一位比较有传奇特性的唐代画家，被誉为中国画圣。道子智能绘画是一个人机交互系统，它的研发是清华大学未来实验室科学技术与人文艺术大跨度交叉的一种尝试。道子用人工智能学习的方式，汇集中国国画前人所长，提取国画大家绘画风格，并迁移到图像内容上，可以将眼前看到的景物变成一幅中国画，这也是典型的风格迁移技术。人类需要给道子大量不同风格的绘画流向，继而它能够自己去完成风格的提取。在学习中国画的经典构图过程中，道子会先给一个初稿，如果这个构图不是想表达的，人类也可以在此基础上进行调整。因此，道子一般不单独进行创作，需要和人类一起创作，形成共同创作的关系。人类负责取材和构图，而道子比人类在风格学习上更快更好，帮助人类画家拓展想象与创造，以共同创作出更好的艺术作品。 三、基于《机智过人》弹幕样本的内容分析 研究设定样本考察的分析单位为发帖态度（情绪）、话题、立场三大类目。关于社交媒体文本的发帖态度，可以划分为客观关注、寻求解决、理性质疑、情绪宣泄、游离模式五个类别。③依据收集到的样本，话题最终分为五类：机器人情感抒发与理解、节目存在问题、人工智能设计、人工智能替代性、人工智能与人类的能力。立场将由不同话题分离不同立场。 （一）态度分布 如图1所示，关于弹幕和评论样本的态度，38.4%的样本持有“客观关注”的态度，较为理性。此类语料的主要特征是，不带有主观情感色彩地发表观点或陈述事实，更多地在表示对这项技术或作品的关注与客观评价。37%的样本持有“情绪宣泄”的态度，多使用表示疑惑或强调的标点符号，重点表达对AI艺术作品的赞赏或厌恶，对人类能力或AI能力的极强支持，或者是对比赛结果的不满。15.1%的样本持有“理性质疑”的态度，理性地表达了对AI艺术作品必要性的质疑以及对此类AI实际应用能力的质疑等。6.8%的样本持有“寻求解决”的态度，讨论的都是关于人工智能替代等伦理问题。 （二）话题聚类 关于在中国传统文化主题下的人工智能节目的讨论，样本话语主要涉及5个方面，分别是：机器人的感情抒发与理解、节目存在问题、人工智能设计、人工智能替代问题、人工智能与人类能力比较。（如图2）“人工智能与人类能力比较”话题中，53.5%的样本持有“客观关注”的态度，32.1%持有“情绪宣泄”的态度。46.4%的样本立场在于“人工智能无法超越人类”，25%的样本拥有“人工智能能力可观”的立场，14.2%的样本认为“人工智能与人类的能力比较范围有限或无需比较，不具有可比性”。总体上，共有38.4%的样本参与此话题讨论。“人工智能设计”话题中，38.4%的样本持有理性质疑的态度，30.7%的样本持有情绪宣泄的态度。有46.3%的样本立场在于“机器人没必要做这些主题”，30.7%认为“这类主题设计是有温度的”。总体上，共有17.8%的样本参与此话题讨论。“机器人的感情抒发与理解”话题中，63.3%的样本持有“客观关注”的文本态度，81.8%的样本处于“机器人没有情感能力”的立场。总体上，共有15.1%的样本参与此话题讨论。“节目存在问题”话题中，所有样本均持有“情绪宣泄”的文本态度，45.5%的样本认为节目存在“观众问题”，还有语料立场在于“嘉宾作弊”“节目价值观问题”“判定规则不清晰”等。总体上，共有15.1%的样本参与此话题讨论。“人工智能替代问题”话题中，77.8%的样本持有“客观关注”和“寻求解决”的态度。88.8%样本认为“人工智能可能会替代人类”。总体上，共有12.3%的样本参与此话题讨论。 （三）认知特点 1.工具辅佐性公众对中国传统文化主题创作型AI工具性特点的认知表现为，使用“作用”“使用”“故障”“辅佐”“服务”等描述工具的词汇。表述中出现“不需要这类方向的研发”“会这个有什么用”“这是用来帮助人类的”“有什么意义”等观点。公众认为这些艺术AI是人类的工具，并潜在默认人类一直处于对人工智能的控制地位。2.拟人智能性人工智能通过对海量数据的学习，实现智能化运行。公众对人工智能智能化的认可态度，可以从公众话语样本中的“精确”“高级”“智能”“厉害”等表述中看出。但是，有部分观众对其智能化程度表示担忧，认为“人工智能会不会由于太智能、太聪明，默默地超过人类能力，从而控制或伤害人类”。由此可见，人工智能艺术创作的智能性在公众眼里更像是一把“双刃剑”。机器人的情感理解能力也是样本讨论的一部分，“情感”“意境”等对AI艺术作品的描述也显示出公众描述中AI的拟人特征。3.未来未知性公众对于人工智能未来未知性的特点描述，主要通过“升级”“以后”“时代”等词汇显示，还有通过比喻将“未来的人工智能”与“潘多拉宝盒”相比拟。“潘多拉宝盒”本身具有负面意义，所以在公众的认知中，未来的人工智能是未知的，且主要考虑到对人类的未知威胁，比如人工智能替代问题，“都是智能化，那些工人都要失业，考虑到了吗？”“如果机智过人了，就会有很多假画”“以后就是AI画家吗”等伦理问题。 四、未来期望 由以上对人工智能艺术创作以及受众反馈进行的分析，获得人工智能在未来为中国传统文化赋能的可能性预测。 （一）人工智能为中国传统文化灵感赋能 人工智能通过各种机器学习方式，不断读取中国传统文化内容，辅助人类创作，并激发人类艺术者的想象力、创造力，让风格学习、规律学习等定式学习由机器自主承担，中国传统文化主题的艺术将会涌现出更多的创新创意作品。新媒体艺术的时代中，人工智能技术赋能艺术领域。④AI艺术创作的意义是模糊科技与艺术之间的边界，创造一个新的艺术门类。这些艺术创作型AI偶然能画出一些人类也说不出来是什么的东西，这恰恰是人工智能在未来想让人类看到的东西，是属于AI的文明和艺术。机器的艺术作品应该归属于未来的机器文明。但是，机器艺术的诞生与创作并不是为了替代人类文化，机器本身也无法取代人类艺术家，而这类发散艺术与人类智能结合，能让人人都成为艺术家，带给更多人快乐和想象。 （二）人工智能为中国传统文化加速传播 在文本态度统计中，总体上呈现出“客观关注”态度的样本占比最大，显示出公众对此类AI系统有相当大的兴趣。这档节目可观的收视率也彰显着中国传统文化主题下人工智能创作作品的吸引力。AI艺术呈现也是能够被年轻群体快速接受的形式，从而成为传统文化输出与传承的有效载体。从文化价值传播的角度来看，AI系统中融合的中国传统元素（国画、书法、诗歌等）是AI在中国传统文化主题领域的全新探索。技术与艺术的跨界合作在打破边界的同时，也让民族文化自信心获得显著提高，同时以科技为载体，向世界输出中国文化。 （三）人工智能与中国传统文化共同促进 从人类文明出现起，科学与艺术就从未分开过。物理学家李政道认为，“艺术和科学的共同基础是人类的创造力，它们追求的目标都是真理的普遍性。”画家吴冠中认为，“科学探索宇宙之奥秘，艺术探索感情之奥秘，奥秘与奥秘间隐有通途。”在近百年诺贝尔奖中，有41%的得主都属于交叉学科。特别是在20世纪最后的25年间，在95个自然科学奖中，交叉学科领域的就有45个，占总得奖数量的47.4%。可见，自然科学和艺术是可以且非常有必要地联系和交流的。人工智能为中国传统文化的创新、传播赋予更多力量，中国传统文化也能为人工智能拓展发展空间。未来，AI也许不再满足于模仿人类的艺术作品，开始建立起自己的情感体系，自主自发地创作机器艺术，而不再仅仅满足于人类对其艺术品的理解。 作者:汤欣雯

机械电子工程论文:浅谈机械电子工程人才培养创新模式研究 【论文关键词】人才培养　机械电子工程　三维课程体系　创新模式 【论文摘 要】机械电子工程是机械、电子、计算机和自动控制等技术有机结合的一门复合技术，常被称为机电一体化技术，它代表着机械工程技术革命的前沿方向。其发展基础是要有 1.创新人才培养模式的内涵和要求 所谓创新人才培养模式，是指在新的教育思想和新的教育理论指导下，以培养具有创新能力的全面发展复合型人才为基本取向的教育教学内容和方法体系的总称。按照人才培养模式的内涵，创新人才培养模式在培养目标、专业设置、课程体系、教学方法等方面有其特有的要求。 1.1培养目标要求 培养基础扎实、知识面宽、能力强、素质高的高级专门人才，重点突出培养学生的创新意识、创新精神和创新能力。 1.2专业设置要求 按照“厚基础、宽专业”的要求，厚实公共基础、专业基础、人文社会科学基础，设置大学科、宽口径的专业，从根本上改变传统的专业面过窄的局面。 1.3课程体系要求 按照“拓宽基础、淡化专业、增强实践”的要求，辩证地处理好基础课、专业课、实践教学的关系，重视学生实践能力和研究能力的提高。与此同时，要增开跨学科、跨专业的课程，拓宽学生知识面，开阔学生视野，培养学生的创新思维，提高创新能力。 1.4教学方法要求 着力体现教学方法的创新，确立学生在教学活动中的主体地位，充分调动学生的学习积极性和创造性，发展学生的个性。 2.机械电子工程创新教育的现状分析 首先，从学生的角度看，参加创新活动常常出现这样的现象，刚开始参与时一哄而上，人数众多，且热情高涨，但往往善始者繁，克终者寡，五分钟热血的情况屡见不鲜。也有很多机电类学生从事课外科技活动粗枝大叶的多，小打小闹的多，起点较低。大多数学生参加课外科技活动仅是靠短时间的突击来完成，追求短、平、快，缺少明确的学习目的和端正态度，达不到知识的积累和实践 经验总结的目的。这显示了我国创新教育的差距。创新理念远未能得到有效的贯彻，学生缺乏学习的目标和动力，说明高校在创新理念的贯彻与培养上还是欠缺力度，做得还是不够。 其次，从参与创新活动的学生所具备的基础知识与实践能力上看，当前机械电子工程专业的学生的专业素养有下降的趋势，主要体现在以下方面：一是设计与绘图能力不足。学生基础理论学习盲目，导致基本功底不扎实，同时对传统机械方面的知识有排斥心理，一味地崇尚电子、控制、软件等所谓的流行专业；二是新技术、新手段、新方法应用不够。学生往往只知道那些教科书或老师讲授过经典的设计方法与案例，相关领域新的思想与理念很淡薄；三是学生动手能力较弱，实验能力较差。 还有，教师和学生是创新教育的两个主体，而教育体制是创新教育的基础。近些年老师压力陡增，大都面临着科研、教学双重任务，面对教学评估、项目经费任务等已经焦头烂额，而指导学生的工作量评价较低，这导致指导学生在一定程度上成为了老师的负担；对学生而言，旧有的教学模式，重书本重理论，轻实践轻动手，导致学生在专业学习上浮躁，基本功和实践能力差；面临越来越大的竞争和就业的压力，也显得无所适从。一个良好的体制环境是创新教育朝着健康方向发展的土壤。 3.机械电子工程人才培养模式的改革与创新 近年来，通过广泛调研就业岗位群工作范围和技术领域，分析人才知识、能力和素质结构，以社会人才市场现实与未来发展对人才的有效需求为导向、以职业岗位(群)能力需求为依据，从而确定毕业生综合技术应用能力结构和应有的知识、能力、素质结构，形成了“四层两段一贯穿”的课程结构体系，构建了“相互平行、融合交叉的理论和实践教学体系”，创建了“核心技术一体化”的教学模式。 （1）“四层两段一贯穿”的课程结构机械电子学科是基于机械、电子、计算机技术发展起来的新学科，所以加强理论体系和教学体系的研究具有重大的现实意义。课程结构体系分为基础教学、专业教学、专长教学、毕业设计与专业实习四个层面；基础学习和主体学习两个阶段。在整个三年教学时问内，专业技能实践培训模块贯穿始终。以机电一体化专业为例，“四层两段一贯穿”的课程结构的基础学习阶段为第一、二两个学期，学生除进行公共课学习之外，主要学习专业基础理论课程。专长学习是专业能力培养的深化，学生将学习到该专业中最新、最具特色的专业知识和技能。专业学习和专长学习中，学生将利用相关的实训设备进行专门化技能实训模块的培训，这些模块包含了机电一体化领域内的最新应用技术，大量采用“实例”和“真实环境”方式培训。学生动手、动脑相结合，专业能力培养和素质培养相结合，独立思考、独立探索能力培养同集体协作、共同交流能力培养相结合。 （2）相互平行、融合交叉的理论和实践教学体系开展课外制作活动是培养大学生创新精神和实践能力的最佳实践活动之一，特别是对机电专业学生来说，是开展专业知识综合应用能力训练的最佳平台。"。将课程进行有机整合，形成了上下贯通的理论和实践教学体系，两个教学体系相互平行，融合交叉，把技术的综合应用能力、实践能力和创新能力培养作为交叉点和教学重点。相互平行，是指两套体系的教学计划相互平行，课程流程相互平行；相互融合，是指课程知识内容与技术、技能培养相互融合，理论和实践教学场所相互融合；相互交叉，是指两套体系的功能相互交叉，知识、技术和技能培养的落脚点相互交叉。 （3）“核心技术一体化”教学模式“是以技术应用能力培养为中心，以核心技术综合应用能力培养为重点，将理论与实验、实训相结合，以课堂与实验(实训)室、实习车间、工厂车间四点为交叉网络的一体化教学模式。在本专业的课程体系中，尝试构建“可编程控制技术”、“驱动技术”、“传感技术”等核心技术。为了突出对学生在这些反映工业自动化技术最具代表性和先进性的技术综合应用能力培养，我们构建了针对这些核心技术的一体化教学模式。理论教学与学生上机编程、调试相结合，动脑与动手相结合，使学生能够较完整地掌握plc的基本原理、程序编制、程序操作和故障诊断技术。该课程设置使学生既掌握了plc基本知识和程序操作，同时在相关专业课中又涉及到plc在不同场合的应用，而在相关实训模块课中学生将plc技术综合应用到各种不同的生产环境中去。在每个实训室都有一种主要技术单元，同时，还有其它技术单元出现，宾主相拥，多次重复，但角度不同，强调的应用领域和水平不同。 4.结语 机电一体化技术是国民经济发展所急需的优势学科方向。要紧紧抓住人才需求变化的大趋势，准确定位，严谨制定人才培养计划，使教学紧跟机电一体化技术发展变化的趋势，为培养出符合机电一体化技术岗位实际需要的、高素质、强能力的合格人才而不懈努力。 机械电子工程论文:机械电子工程设计中的技术要点浅议 摘要： 在高速发展的社会时代，我国的经济和科学技术也在不断发展，机械电子工程涉及到我国各个行业领域，目前在研究上取得一定的成果，推动了教育,科研等方面的快速发展，它是衡量我国对外贸易的重要标志。然而我国机械电子工程技术设计过程还不够完善，还存在诸多问题亟待解决。本文主要对机械电子工程中的技术要点以及技术的应用进行浅谈，希望给相关工程人员提供参考。 关键词： 机械电子；工程设计；技术要点 众所周知，电子工程是由聚集电路、系统、数字信号处理、教育等多方面的综合性学科，是推动我国经济增长的主要力量。近些年来，电子工程快速发展，在教育和科研等多方面取得很大的成功，其水平达到了一个新的高度，但是电子工程在发展的过程中难免产生一些问题，并且其设计人员应该储备一定的知识，在设计方案中能发现问题，并采取解决措施，在此基础上优化设计方法。 1EDA 技术的发展介绍 EDA 技术在机械电子工程设计当中发挥了重大的作用，其构成部件主要包括下载器、适配器、编译器、综合器等，每个部件发挥着特定的功能，EDA 技术的主要载体是可以进行大规模编程的逻辑器件，硬件描述语言是 EDA 技术在编辑中的表达方式。EDA 技术拥有公开优势和描述范围广的优点，其自动化程度高，同时，在设计方案中有很高的辅助作用，减轻设计者在后期交流、修改和保存中的压力，能够快速解决在设计工程中出现的错误，方便操作者的调试。也正是因为 EDA 技术拥有很多的优势，因此逐渐被人们关注，但是迄今为人们对机械电子工程持有不同的态度和观点，人们质疑 EDA 技术认识不够，同时又由于 EDA 技术没有确切的定义及其机械电子工程的使用涉及到多种领域，因此电子工程将面临诸多的挑战。 2机械电子设计要点 2.1仿真技术 机械电子工程设计方案完成后通过一个系统的结构模拟，对设计方案的可行性进行分析的一门技术便称为仿真技术，其作用在于对设计方案在实际应用的模拟，通过建立数学模型及进行处理，发现设计方案的是否合理和科学，验证设计方案，避免在实际操作应用中出现一些可控性的问题，保证方案在实际中的应用，同时，EDA 技术还具有对电路结构和性能，各个电路的实际结构等进行检测和分析。 2.2对电路特性进行有效分析 对电路特性进行有效分析能决定设计方案在应用中的有效性高低，是 EDA 技术中不可或缺的部分，它决定设计方案能否在实际中得以应用，机械电子工程设计方案中所有的理论分析是通过 EDA 技术对电路特性进行有效分析，从获取其数据测试结果和特性分析来判断设计方案的可行性，因此在数据测试和特性分析这两方面必须保证其准确性高。在传统的电子工程设计方法中，其技术相对落后，从而在数据测试和特性分析等方面不能确保其准确度和电路测试的实际精度，可能对产品后期使用的稳定性有所影响。但是，EDA 技术能够精密准确的测试，确保该测量的准确度在一个较高的水平，在电路特性分析中具有系统性和全面性的优点，因此能够避免设计方案出现结构性的错误，确保机械电子工程设计方案在应用拥有较高可靠性和科学性。 2.3优化设计 EDA 技术可以测量电子工程在实际情况中的确切环境温度和其他数据，能对电子工程工作所需要的环境进行全面的检查及反馈分析结果，优化设计就是利用 EDA 技术，保证电子工程的正常使用外拥有最适宜的环境温度计和容差，提高方案的有效性，保证其可以正常的实施。设计者可以通过检查和分析结果对电子工程设计方案进行调整优化，完善设计方案，但是传统的机械电子设计检查技术无法达到此要求，不能保证其准确性及完整性，无法发现设计方案中存在的问题，难以使电子工程在实际应用中发挥最大的优势，提高其效率，可见，优化设计必须的使用 EDA 技术。 2.4机械结构要注意防止静电 机械结构是以一定的理论为依据，根据实际需求从而设计出具体的结构图的一种方案，应用于实物，最终要求达到设计方案中的结构构思。随着社会的发展，电子产品以轻、薄占极大的发展优势，因此，就必须对集成电路元件加以严格的管理，提高技术要求，基础的工作就是缩小线路和密集的电子组件排列的工作，减小集成电路占据较大的空间。机械就是用一定的理论作为支撑，设计者根据构思画出机械结构图，该机械结构图要满足实际方案且可以在具体实施中应用。而造成电子组件毁坏的致命因素是静电电场和静电电流，该破坏因素会影响到周围绝体元器件，致使元器件敏感度减低，从而产生许多安全隐患，因此，机械结构图一定的检查是否产生静电，及时修改机构设计图。 3EDA 技术在机械电子工程设计中的应用 随着社会的进步，机械电子工程的应用渗透到多个领域，同时吸引了许多机械工程人员参与其研究。与传统的机械电子工程相比，EDA 技术能满足广泛的生产需求，而传统的机械工程适用领域比较狭窄，仅仅只能在要求较低的基础领域才能发挥其优势，其无法引领世界电子工程技术的发展，俗话说，适者生存，传统的机械电子工程在科技进步的工程中将被遗弃，新型技术机械工程将引领我国电子工程的发展，恰好 EDA 技术的最大优势就是在于它的应用领域传统能填补传统机械工程中的欠缺，因此，EDA 技术在机械电子工程有很大的发展前景。 4结语 总之，EDA 技术在机械电子工程、社会发展和科技进步中有着不可忽视的功劳，其应用范围广，可行性高，适合社会的发展需求，因此我们应该推广 EDA 技术的使用与开发。为了满足社会的进步，与时俱进，设计人员必须要严格的按照设计流程进行，对设计方案进行仿真性检验、电路特性进行有效分析、优化设计，对电路进行分析，检查是否会产生静电；再者，必须大力支持从事机械电子技术人的工作人员，号召更多学者参与电子工程的研究发，尽可能弥补现有技术的不足，推动电子工程技术的改革与发展。 作者:陈龙威 单位:长江大学文理学院 机械电子工程论文:机械电子工程与控制工程研究 摘要：新时期我国机械电气工程的快速发展，对现代工业整体生产水平的不断提升产生了积极的影响。实践过程中为了增加机械电气工程发展中的技术含量，提升其潜在的应用价值，需要注重与之相关的控制工程应用分析。基于此，本文就控制工程在机械电子工程中的应用展开论述。 关键词：控制工程；机械工程；生产水平；应用 引言 加强控制工程在机械电气工程中的应用分析，有利于实现对机械电子设备实践应用中的科学控制，并保持机械电子工程良好的应用效果，为其发展注入活力。因此，需要从不同的方面入手，对控制工程在机械电子工程中的应用进行深入分析，并加强其应用效果评估，以便满足机械电气工程的实际发展需求。在此基础上，有利于加快我国经济社会发展速度。 1机械电子工程与控制工程概述 所谓的机械电子工程，是指在有效的技术支持下，使得机械控制及信息处理性能得以优化，并在性能可靠的机械装置支持下，构建出功能强大的系统，与机械工程及电子控制工程密切相关。实践过程中重视机电一体化发展，将更多的信息元素融入到机械电子产品中，有利于提升这类产品的潜在价值，从而为机械电子工程更好的发展创造出有利的条件。所谓的控制工程，本质上是一种综合性工程技术，在自动控制系统工程实践问题处理中发挥着重要的作用。实践过程中了解控制工程的相关内容时，需要充分地考虑工程控制论，并了解计算机及其它相关的理论，促使控制工程能够得到充分利用。当前形势下控制工程很有用中融合了多种技术，像计算机技术、自动控制技术等。因此，为了促进机械电子工程发展，充分发挥出控制工程的实际作用，需要落实好控制工程在机械电子工程中的应用研究工作，实现二者的协同发展。 2控制工程在机械电子工程中的应用分析 2.1基于模糊控制工程的机械电子工程 结合机械电子工程的实际应用概况，可知其在实践过程中具有加工流程复杂化的特点，对控制方法的要求非常高。针对这种情况，需要在控制工程的支持下，将模糊控制工程应用于机械电子工程中，促使其加工过程中的程序得以简化，且实现对机械电子工程中复杂加工问题的有效应对，满足其产品生产制造的多样化需求。同时，在模糊控制工程的支持下，机械电子工程实践过程中的偏差范围将会得到科学控制，进而提升其整体的生产实践水平。 2.2基于神经网络控制的机械电子工程 作为生物学基础上所得到的重要控制方式，神经网络控制实践应用中取得了良好的作用效果，为功能强大的神经网络控制系统应用范围扩大带来了保障作用。实践过程中若将神经网络控制方式应用于机械电子工程中，能够实现对机械加工中大量数据的科学控制，促使机械电子工程生产计划得以顺利实施，从而为其实际作用的充分发挥及生产水平提升提供保障。因此，机械电子工程发展中应注重神经网络控制方式的合理运用。 2.3基于自动控制系统的机械电子工程 为了使机械电子工程发展中能够实现对控制工程的高效利用，也需要充分地考虑控制工程作用下的自动控制系统在机械电子工程中的应用效果。具体表现为：①基于自动控制系统的机械电子工程，能够使整个生产过程得到有效控制，并保持机械电子设备良好的使用功能，促使机械电子工程的潜在应用价值不断提升；②在自动控制系统的支持下，机械电子工程的智能化、信息化程度将会加深，从而使其能够更好地适应当前的形势变化。同时，为了实现机械电子工程实践过程中的科技化与创新化，也需要重视自动控制系统的引入。 2.4基于专家控制的机械电子工程 实施机械电子工程中的磨削生产计划时，为了满足其精度控制要求，应考虑控制工程支持下的专家控制方式使用。在此期间，基于专家控制的机械电子工程中磨削精度控制，将会实现对生产过程中环境温度、变形问题、磨削力等不同因素的科学应对，使得机械磨削精度得以不断提高，保持其良好的控制效果。同时，机械电子工程中若加强专家控制系统的构建与使用，将会使其磨削加工中的误差控制的有效的范围内，给予机械电子产品质量提高必要的支持。长此以往，有利于加快我国机械电子工程发展速度，促使其磨削加工精度控制水平不断提升，保持产品良好的加工质量，降低加工问题发生率的同时优化机械磨削加工控制方式。 3结束语 综上所述，在机械电子工程发展过程中，若引入控制工程，扩大其在机械电子工程中的实际应用范围，具有重要的现实参考意义：有利于实现机械电子工程的可持续发展，促使其能够更好地适应时代的发展要求，从而为社会生产力的不断提高打下坚实的基础。因此，未来机械电子工程发展中应给予控制工程的合理应用更多的重视，从而使机械电子设备性能得以不断优化，并拓宽机械电子工程的应用领域，满足实践生产计划实施要求。 作者：胡林冰 单位：柳州市人民医院 机械电子工程论文:机械电子工程和人工智能的相关性 摘要：现代生活中，人工智能越来越多地出现在人们的身边。无论是娱乐所用的智能机器人，还是智慧城市提出的“智能生活”的智能家居，无一不透露着人工智能的应用。人工智能涉及到多个学科，包括仿生学、计算机科学、电子电路学等。本文就机械电子工程与人工智能的相关性展开分析，并由此对机械电子工程的未来发展作出了一定的讨论。 【关键词】机械电子工程；电子电路学；人工智能 世之瞩目的人机大战最终以阿尔法狗的胜利而告终。这场为无数人所关注的围棋比赛，刷新了人们对人工智能的认知。长久以来，人工智能对人类来说仿佛只是一个存在性的概念。殊不知，人工智能已经悄然分布在我们身边。对于人工智能的讨论和定性一直尘埃未定。但毋庸置疑，人工智能必然是未来的一个发展方向。人工智能涉及到众多学科，例如仿生学、电子电路学、机械电子工程学等。比起其他学科，机械电子工程是一门比较老的学科。无论是在理论的成熟性上，还是在应用的广泛性上，机械电子工程都有着得天独厚的优势。因此，研究人工智能的发展，必然离不开机械电子工程的相应支撑。 1人工智能的发展 人工智能的概念起源于工业时代。随着科技的发展，大量的机器开始取代人力进行生产工作。无论是以蒸汽为动力的机器，还是以电力为动力的机器，都可以周而复始地重复一样工作，从而大幅度地解放人力资源。但是，由于机器的局限性，它们只能固定地重复某一动作或者某一套动作，而不会自我进行改变。当外界环境改变的时候，它们依旧会重复这些动作。因此，人们急切需要一种可以针对外部条件进行自我改变的机器。随着电子管和计算机的应用与普及，特别是随后的晶体管和集成电路的发展，为人工智能的出现提供了契机。人工智能的定义是指某一样机器在执行某一项指令时，如果外部条件发生改变，它也会自行改变自己的行动方式，从而适应外部条件的改变。但机器毕竟是机器，它们并不具有人类的思维。它们能够对环境作出判断和对自身做出改变，是因为人类提前在它们内部设置好了相应的程序。而晶体管和集成电路的大规模普及，和机械电子工程的成熟应用，为人工智能的应用与发展提供了新的成长土壤。 2机械电子工程与人工智能的相关性分析 归根结底，人工智能依旧属于机器。既然是机器，便离不开电子电路与机械的支撑。无论是多复杂，多精密的人工智能机器，当我们进行仔细分析的时候，就会发现，它们其实就是一个个电路所组成的。机械电子工程在电气时代就已经得到大规模发展。经过这么多年的应用，机械电子工程无论是在理论上的成熟性，还是在应用上的广泛性，都有着众多学科无可比拟的优势。而人工智能是在晶体管与集成电路发展成熟后，尤其是微型电子计算机发展成熟后，才得到快速发展的一门技术。换而言之，人工智能就是机械电子工程所延伸出来的一种产物。只是它包含了众多其它学科的知识，才是两者有了一定的区别。人工智能是机械电子工程的一种延伸性产物，但并不是完全性的机械电子工程产物。正如前文所言，人工智能除了包含了机械电子工程学，还包括了仿生学、物理学甚至数学等众多学科。所以，从严格定义上来说，人工智能与机械电子工程是不同的两个学科。但这两个学科并不是完全独立的，正如数学和物理学、物理学和化学。从表面上看，两者似乎并不相干；从严格定义上看，彼此也是分属不同的学科。但是当我们仔细分析的时候，我们就会发现，这些学科是彼此交叉的，互相联系的。所以，我们在对它们进行分析的时候，需要互相联系彼此，进行综合性分析。我们在发展人工智能的时候，必然是离不开机械电子工程的相应技术的支撑。因此，我们应该从更高的层面，综合分析，将它们联系起来，实现综合性发展。 3机械电子工程的智能发展 现在，人们的生活中越来越追求便利。无论是智能手机的发展，还是掌上电脑的应用，都充分体现了这一点。机械电子工程起源于电气时代，发展的成熟性和实用性都很高。但是，它已经无法完全适用于现代的生产生活。而随着智慧城市的提出和各种人工智能产品的大规模应用，人们对机械电子工程的发展提出了新的要求，即“智能化、微型化、实用化”。例如现在常见的一种“智能家居”。这种东西已经不再仅仅是一种概念产品，而是已经发展出实物。它们可以根据人们的需求，对人们的生活环境进行适应性改变。“智能家居”从实物上而言，就是一些电子产品在微型计算机的整体控制下，进行对相应工作的分析和处理。这也就是机械电子工程的未来发展方向。随着微型计算机的大规模普及和应用，尤其是各种高性能的微型计算机的应用，需要机械电子工程为它们提供相应的电子电路来支撑，从而使得它们能够正常工作。因此，机械电子工程应该把握住时代的前沿，追随着时展的脚步，根据自身独有的成熟性优势，进一步发展，从而适应新时代的“智能化、微型化、实用化”的要求。 4结束语 人工智能虽然都得到了长足的发展，但综合来看，人工智能的发展仍旧十分不成熟，还有着很大的发展空间。机械电子工程作为人工智能的基础，也会随着人工智能的发展，实现自身理论的进一步成熟和相关技术的飞速发展。综合分析来看，人工智能虽然是机械电子工程的延伸产物，却已经和机械电子工程有了很大的不同。当我们在发展人工智能的时候，必然是离不开机械电子工程的相应技术的支撑。如果我们真的要对它们进行分析的话，我们就应该从更高的层面，综合分析，将它们联系起来，实现综合性发展。 作者：桂绍钢 机械电子工程论文:谈机械电子工程和人工智能的关系 【摘要】随着我国经济飞速发展，在经济的推动下我国的各行各业都呈现非常好的发展前景。机械电子工程产业随着科学技术的不断革新，让人们生活发生很大的变化，甚至影响到人们的行为习惯，所以在这一产业，当前社会给予了较高的重视。从另外一方面来说，人工系统和电子工程在不断的融合，让整个电子产业拥有更为广阔的发展前景。 【关键词】机械工程；人工智能；关系 1.前言 随着科学技术的飞速发展，相对于传统机械工程的发展过程来说，机械电子工程的起步是较晚的，但是在后者的发展过程中，这两种产业在不断的融合，在一定程度上使得新型的机械电子工程得到了更好的发展。而且在信息化时代的推动下，人工智能在相关技术支持下也取得了很大进步，所以，在我国大多数机械电子工程产业上有许多方面都运用了人工智能技术，这也大大地解放了劳动生产力，让机械生产变得更加自动化、智能化。 2.机械电子工程 机械电子工程是集机械、电子、自动控制、检测、传感、信息处理、人工智能等技术为一体的一门综合性学科，在这个产业里所包涵的种类和技能也是非常的广泛，而且专业程度也是相对较高的,它不是一门独立的体系。机械电子工程在设计过程中一定要遵循以机械工程为主要核心，一切的设计理念都要围绕着机械工程展开，在此基础上还要将计算机信息技术以及电子工程等多方面的技术运用到相关产业的生产当中，这样才能在一定的程度上把设计工作做到科学的处理。而且还满足了在系统的配置以及目标设计等各个方面的设计要求。相关的设计工作者在设计期间要合理的将机械工程板块做到科学的处理，然后进行板块化综合起来，这样不仅可以充分的将每个板块的优点发挥出来，同时也做到了让设计工作能够顺利进行下去[3]。在目前的机械电子市场，所设计的相关机械电子产品在结构上相对比较简单，在使用方面比较单一，所以不需要使用太多的元件来组装，这样也更好的将产品的性能有所提高，而且在体积和重量上也做出了很好的优化，消费者对于这样的设计也就很容易接受。 3.人工智能的发展史 众所周知，人工智能概念提出的时间是比较久的，而且发展过程较为漫长，在这一发展的过程可以分为以下五个阶段。第一个阶段就是萌芽阶段，其主要体现在第一部计算机的发明，这个阶段主要是为以后发展奠定了理论基础[4]。在此基础之上，人工智能发展的第二个阶段，就是人们开始使用人工智能这个新的名词，相关的科学家也给出了确定的定义。但是在这个过程当中人们发现让人工智能去模仿人类的思维方式还是存在一些问题，这就是人工智能的第三个阶段，挫折阶段。然后就是第四个阶段，这个阶段人工智能取得较好的发展，在各国科学家共同努力和合作下，人工智能也步入了知识基础的发展阶段，许多方面的知识也应用到了这个领域上，这让人工智能在实际的生产当中取得了很大进步。第五个阶段就是平稳的发展阶段，这个阶段里互联网技术已经相当的普及，同时也改变了人们的生活方式。 4.机械电子工程和人工智能的特点 机械电子工程具有综合性和多层次性的特点。机械电子工程是将电子技术、机械技术、计算机技术以及微电子技术相结合的一项极为复杂的学科。具有较强的综合性。从另一个角度讲机械电子工程将多种学科的产品进行较为完整的整合，是将各种系统进行相互的联系，对其采用较多控制的方式，来达到生产的系统化目标，具有多层次性。人工智能本质上是人类思维方式的模拟。人工智能是一种数据处理、知识处理和数据符号的系统。随着科学技术的不断发展和前行，人工智能已经有先进的信息处理、整合的高效作用，所以该技术能有效地促进现代社会发展的速度。 5.机械电子工程和人工智能的关系 5.1人工智能在机械电子工程中的应用 人工智能所涉及的领域较多，在当前的机械电子工程中也已经占据了十分重要的主导地位。人工智能技术对目前大型设备机械进行了较好的自动化控制，提高了信息系统的准确过程，降低了不稳定性。在对电子工程进行计算的过程中，人工智能信息的处理主要采取的方法为解析数学法，此方法的实现主要是依赖于神经网络系统和模糊推理系统的支持。在机械工程的实际使用中，人工智能系统可以对人脑的结构进行模拟，可以分析系统输出以及输入的信号，这有助于数字的信息化处理，将参考值的可靠性提高。模糊推理系统一般是将人的推理逻辑进行模拟，通过数字的排列方式完成实际的函数程序，对于机械系统所发出的信号进行较好的分析。目前这种技术已经在实际的生产过程中得到了极为广泛的应用与发展。人工智能的神经网络系统可以对收到的信号进行自动分析，同时自动识别和处理，保证电子系统进行储存和整理，从而使得总体的智能化水平得到了综合化的发展。智能化技术的应用，使具有相似性的部件统一融合，对于机械系统的运行效率有较好的保障，同时简化了数字运算的程序，达到了对系统优化的目的与成果。两种通过人工智能建立的系统，都可以对生产过程中的效率得到提升，增大机械操作中的网络意识，建立起更加有效的网络系统。 5.2人工智能在机械电子工程领域应用时存在的问题 机械电子系统由于在运行时会存在一定的不稳定性，所以造成机械电子系统在输入和输出之间的转换也就存在一些问题。在这种状况下通过数学模型的建立，可以通过人工智能的应用来达到对传统知识学习更新的目的，在相关技术不断成熟的状态下，利用人工智能对机械工程进行更新的做法将会越来越普遍，相关人员必须加强重视。传统机械电子工程的应用是非常简单的，但随着社会的不断发展，机械电子工程所涉及问题的难度以及复杂程度越来越高，系统在对问题处理的过程中会通过对多种系统的配置来达到对信息类型进行区分的目的，就目前人工智能在机械电子的应用状况来看，还存在不确定因素，人工智能在机械电子工程中的应用主要是建立在网络系统的基础上，这决定了人工智能无法通过一般的应用方法在机械电子工程中实现应用。而应当将网络系统进行人工化指令转变，才能实现智能控制。所以，不同的人工智能在机械电子工程中的应用还是存在一定差异性的，这种差异性正是人工智能的重要特点之一。如果相关技术不能够对网络系统进行有效的描述，或者不能在系统资料库建设过程中对数学进行严密的分析，那么在分析过程中所产生的错误将会直接对网络系统的建立产生影响。总而言之，加强人工智能信息服务建设的推进是确保机械电子工程能够顺利进行的重要前提[6]。 6.结束语 随着科学技术的飞速发展，各个学科之间也逐步的形成了相互融合的趋势，这就为机械电子工程和人工智能的相互融合提供了一个大的环境，也为这些技术的发展提供了更好的发展空间。人工智能和机械电子工程的发展都会更好的服务人们的生活。 作者：高家珩 单位：衡水第一中学 机械电子工程论文:控制工程对机械电子工程的实用性 摘要：本文将以控制工程以及机械电子工程的具体内涵作为研究切入点，重点分析和研究控制工程在机械电子工程中的实际应用。 关键词：控制工程；机械电子工程；模糊控制 引言 随着我国社会经济的蓬勃发展，机械电子工程行业对科学技术不仅有着更多的需求量，而且其需求也逐渐朝着多元化、智能化和现代化的方向发展，因此控制工程在机械电子工程中的运用具有良好的应用前景和应用空间。为有效实现机械电子工程的长久稳定发展，人们需要继续关注和重视机械电子工程，并努力寻找可以将控制工程灵活运用到机械电子工程中的方法与技术。本文在这一背景下，对控制工程在机械电子工程中的应用进行探究。 1控制工程与机械电子工程的具体内涵 1.1控制工程 控制工程是指将工程与计算机技术等相关基础理论作为重点概念，利用其中的各项自动化技术解决和控制工程问题的一种技术。控制工程中重点研究多输入与输出，以及非线性设计问题和参数问题等。现在控制工程的应用范围和应用领域正在逐渐扩大，并且在机械电子工程中也开始得到广泛应用[1]。 1.2机械电子工程 机械电子工程既具有机械专业的特点，同时也带有电子信息特征。如果从设计层面出发对其进行定义，机械电子工程融合了众多领域和学科知识，在设计和系统操作过程中主要利用模块化的方式。与以往的机械工程不同的是，现在的机械电子工程性能更高且构造简易、体积较小。随着科学技术水平的持续提升，机械电子工程的系统也越来越复杂，因此有必要利用各种科学技术将其同控制工程紧密联系，从而更好地推动机械电子工程的发展。 2控制工程在机械电子工程中的实际应用 2.1智能控制系统 发展至今，在控制工程中最引人瞩目的便是智能控制系统。其通过杂糅人工智能技术和计算机技术，将其运用在机械电子工程中，使用人工智能的方式模拟和控制某一操作流程，为各种机械机器人设定相关运行程序使其可以像人类一样完成生产操作等工作。智能控制系统的运行方式完全参照人类大脑的思维方式，因此利用智能控制系统可以在进行机械化生产时主动完成各项信息的搜集、分析和处理工作，在有效控制生产成本的同时进一步提升机械电子工程的生产效率。 2.2集成自动控制 现阶段，在我国机械电子工程中最常使用的控制系统便是集成自动控制系统。它立足于原有的信息技术，并对其进行优化调整，有效地提升了机械电子工程系统的完善程度[2]。通过在机械电子工程中，尤其是机械生产加工过程中使用集成自动控制，能够有效整合以往的信息技术以及同机械生产相关的各种信息，从而大大加强了机械电子工程中的集中工程。其通过与信息技术进行高度融合，并配合相应的机械电子生产技术，以自动化、高效化和标准化的方式快速、精准地完成机械加工。在科学技术水平又一次提升的情况下，已经出现了能够全部保留机械电子工程中自动化成分的柔性自动控制系统。该系统能够实现自动化和智能化的生产与控制，可以将信息技术、计算机技术以及现代机械电子技术等进行有机整合。将柔性自动控制系统运用于数控机床，可以将设定好的标准生产程序和控制程序输入至控制设备中，从而更加科学、高效地完成机械生产制造。 2.3鲁棒控制 控制工程中的鲁棒控制也经常被运用在机械电子工程中。相比于其他控制技术，鲁棒控制最大的特点是在面对外界因素的干扰时能够始终保持某一方面的性能不变。因此，鲁棒控制在控制方面具有无可比拟的稳定性，尤其是在机械生产制造中更加倾向于使用多变量型鲁棒控制系统。譬如，在制造柔性臂轨迹的过程中，基于滑膜变的结构控制法研制出了一种慢变控制器，其运用H∞的控制理论，可有效调整整体系统控制器结构。而在模拟研究操作轨迹时则可以通过运用补偿控制算法计算具体的补偿控制量，以有效实现H∞控制理论与滑膜变结构地组合控制，进一步提升控制系统控制目标轨迹运行过程中的精确性和有效性。 2.4预测控制 以高速液压机为例，将控制工程中的预测控制技术运用在高速液压机中，能够有效推动液压机技术实现新的突破与发展。为有效满足社会发展需要，高速液压机的压力和速度均实现了不同程度的提升。因此，其也面临着更大的负载惯性，极有可能出现加大系统超调的情况，从而影响高速液压机的测量精度。通过运用预测控制，能够根据系统的实际情况建立相应的预测模型，并在此基础之上获取预测输出值，利用这一数值准确预测并计算出系统误差变化率。通过运用预测控制能够有效控制高速液压机的负面影响，尤其是通过准确地预测计算能够提前明确控制器的输出，从而有效控制高速液压机的应用模式[3]。 2.5模糊控制 工作人员在机械电子工程中需要进行繁杂的工序和操作才能完成机械加工。因此，为有效提升工作效率并缓解工作人员沉重的工作量，可以将控制工程中的模糊控制运用其中，从而建立起精准的数学模型以有效实现自动控制。模糊控制技术能够清晰直观地展现出具体技术操作，同时其构造算法和控制编程既灵活又简单，对于简化机械加工中的复杂技术具有良好的现实意义。不仅如此，在机械加工中运用模糊控制时，可直接将测量值以及设定好的偏差及变化率等输入其中，省略了数字描述控制对象的步骤即有效获得最优控制输出值。因此，工作人员在特定工作区内使用模糊控制并利用仿真实验的方式就能显示出最优的控制成效。 2.6神经网络控制 目前，控制工程中的神经网络控制技术也经常被运用在机械电子工程中，该技术立足于仿生学中的思想控制，通过连接各个看似简单的神经元，从而构造出一个完整的网络结构即高度非线性动力学系统，用于完成相关技术操作[4]。譬如，在数控机床中，通过运用类似于人脑结构的神经网络，对各操作技术进行自我组织以及适应，从而有效控制数控机床的切削等机械操作。至今，神经网络控制技术在数控机床中已经能较为精确地处理和识别各种不确定的情况，且具有强大的学习能力。由于受到智能技术的影响，神经网络控制将更加智能化、自动化地运用在数控机床中，从而有效提升机床的加工以及工作成效。 3结语 总而言之，在我国综合国力不断上升，科学技术水平飞速发展的情况下，人们对机械电子工程的研究力度正在不断加大，其发展程度也在日益完善。通过将控制工程运用在机械电子工程中，能够有效地帮助机械电子工程提升生产效率和效益，并推动该领域朝着智能化、自动化和现代化的方向稳定发展。相信在未来，控制工程还将得到进一步完善，能够更加全方位、更加高效地运用在机械电子工程中。 作者：张兵 单位：中海辉固地学服务（深圳）有限公司 机械电子工程论文:智能控制工程在机械电子工程的应用 摘要:随着我国社会的快速发展和国民经济的良好建设,机械电子工程中机电一体化技术的水平不断上升,控制工程系统发挥着更加重要的影响,同时,控制工程在具体实施过程中也和机械电子工程的运行密切相关。所以,笔者将在本文中结合自身工作经验,先介绍控制工程与机械电子工程的相关概念,并且对控制工程在机械电子工程中的实际使用展开探讨,希望推动控制工程技术同计算机智能化自动计数的融合发展进程,从而加快整个机械工程行业的发展,以促进我国各行业技术水平的进步,满足人们日益增长的物质精神需求。 关键词:控制理论；控制工程；机械电子工程 1前言 控制理论最早是在18世纪英国技术革命时期被提出的,在瓦特改良了蒸汽机后,尝试着把离心式非锤调速器的基本控制原理在蒸汽机转速控制中使用,从而为人类社会生产力的发展贡献了新动力,也就是蒸汽机运用。在后来漫长的发展过程中,随着诸多电气工程师的不断努力,终于研发出更加科学与系统化的控制分析系统。随着信息时代的到来,控制技术作为IT行业的技术性支撑,逐渐在各行业中得到广泛的运用。在我国社会经济的良好发展背景下,各领域的科学技术都有了极大地提升,尤其是计算机控制工程技术的发展,对于社会生产力的提高有着重要作用,同时,推动着机械电子工程慢慢地朝向智能化方向发展。所以,如何恰当地在机械电子工程中运用控制工程就成了诸多技术人员所面临的新的难题。只有根据控制工程技术与计算机机械电子工程技术的实际特点与发展情况,将二者有机结合一起在社会生产中使用,这样对于机械工程行业的发展有着重要影响。 2控制工程与机械电子工程相关概念 控制工程,是一种工程理论和计算机技术理论相结合的概念,该技术主要是面对自动化技术中所产生的各种问题,对其进行有效处理的一项技术,其主要应用于不同的机械电子工程技术实践工作中,同时随着控制工程水平低提升,其应用范围也不断扩大,得到越来越多的科研人员与技术生产人员的重视。机械电子工程并不属于独特工程学科,它一般是借助于模块化的方式来实现最系统的控制,而机械电子工程系统具备构造简单的特色,这样就显著减小了机械电子工程系统的总体积,加强了其整体功能。随着机械电子工程系统的发展,其水平在不断提高的同时,技术发展也趋向更加复杂,这就给工作人员的操作带来了极大的挑战和压力,这就要求将机械工程与计算机技术二者有效结合起来,从而便利于工作人员通过控制工程来实现对机械电子工程系统的操控,提高生产效率。 3控制工程在机械电子工程中的使用 3.1智能控制系统在机械电子工程中的运用 智能控制系统指的是人工智能和计算机技术相结合,对机械电子工程中中的特定的操作流程实施人工化的智能模拟与控制,从而让智能机器人模拟人工操作方式来完成工作。其原理在于让智能控制系统模拟人类大脑的思维模式,从而实现自主收集所需信息等工作。所以,信息时代背景下,社会生产智能化是各行业发展的主要趋势,将智能控制系统结合人工智能的特性有效地运用于社会生产中,和过去相比生产效率得到了极大的提升,不仅减少了人工操作,避免了工作人员操作不当所带来的失误,还能通过智能控制系统严格控制生产操作各环节,有效地减少成本。 3.2鲁棒控制的使用 所谓鲁棒控制,从应用的角度讲,就是设计一个控制器,满足一些性能指标。而几乎所有的控制问题都可以转化为图1表示。控制系统中的鲁棒性说的是,在确定已有外界因素干扰的前提下,控制系统某方面的性能可以始终维持不变的一种特点。所以,多变量型鲁棒控制系统以其独特的作用在机械制造生产中逐渐推广开来。在柔性臂轨迹制造过程中,一般选择滑模变的结构控制方法来实现对慢变控制器的控制,选择H∞的控制理论来研究出鲁棒控制器从而调整系统控制器的结构,因此,在操作轨迹的模拟研究中,通过补偿控制算法展开计算工作,由此来确保滑膜变结构和H∞。通过对控制理论的科学组合使用,有效地利用控制系统来精准地控制目标轨迹的运行过程,实现电子机械工程地良好运转。 3.3模糊控制工程在机械电子工程中的使用 机械工程的加工流程由于步骤多、工作繁琐,因此显得不够简单,因此想要利用传统的控制方法来建立模型对于工作人员来说难度较大,直接提高了工作人员的工作压力,因此,选择传统的控制方法建立模型所实现的自动化控制效果往往较差。面对该问题,科研人员选择利用模糊控制来进行处理。模糊控制的作用在于将上述复杂的问题简化。模糊化控制与传统机械电子工程中使用的控制方法最大区别在于前者不需要对机械制造工程展开精确化的数据研究,只需要确保输入量在工程要求的合理偏差范围内就行了;而后者则要求建立清晰、准确地模型,这不仅对工作人员来说是一个较大的挑战,其建立模型的效果也较差,直接影响了自动化控制效果。因此,模糊控制系统开始取代传统控制办法,在机械电子工程中推广开来。 3.4神经网络控制的使用 神经网络控制是以生物学基础为前提所开展的控制研究,主要是将许多的简单网络神经元连接成一个网络整体,单个神经元无论是构成货值使用效果都较为简单,不过当多个神经元连接起来后就能组成复杂、多功能的神经网络控制系统,该系统的作用在于可以大规模处理复杂数据,并且神经网络控制系统得以逐渐地向人工智能化的方向发展,逐渐地在智能机械电子工程控制系统中推广开来。过去工作人员在操作数控机床生产过程中,切割产品时由于技术限制不能确保其精准率,就会出现操作误差,影响生产效率与产品制成率。所以,利用神经网络控制系统在机械电子工程中的使用,能够避免数控机床切割工作中的不精准的缺点,从而有效加强数控机床的加工效率,确保机械电子工程的生产安全性,直接提高了该行业的效益收入。 4结语 随着我国社会经济的快速发展,各行业的科学技术水平都有了极大的提升,尤其是计算机控制工程技术水平的提升,对于社会生产力的发展有着重要意义,这样就能满足普罗大众日益增长的不同需求,同时推动着机械电子工程慢慢地朝向智能化方向发展。应当说,智能化是我国目前各生产行业现阶段乃至未来的主要发展趋势。机械电子工程的智能化发展主要是通过控制工程技术的使用,所以该技术目前得到了科研人员的广泛关注与青睐。为了推动机械电子工程行业,就需要将现代化的科学技术控制理念恰当地融合到该行业的发展中,实现机械工程技术与计算机技术的有机结合,从而推动机械电子工程行业长期良好地发展,最终达到机械电子工程生产效率提高的目的,也有利于该行业效益收入的增加。 作者：崔海花 单位：周口科技职业学院 机械电子工程论文:物联网在现代机械电子工程的应用 摘要：当今互联网的飞速发展，促使新型的物联网技术日新月异，快速的发展使得物联网技术能够应用到人们生活中的方方面面。尤其是自动化，智能化的机械电子工程生产中。传统的机械电子工程生产都需要人力去完成，不管是生产过程，还是生产过程中的监管。现代网络技术的发展使得物联网能够为机械电子工程生产提供各种各样的便利。尤其是精密电子仪器的生产过程，认为操作或者监管，难免会出现误差甚至差错，但是应用物联网技术就能够做到非常精准的智能化，自动化控制生产过程。这使得机械电子工程生产过程大大解放了劳动力，也使得生产过程能够更加快速，稳定。 关键词：网络工程；物联网；机械电子工程；生产 引言 计算机的诞生，大大的帮助人们减少了计算的工作量，渐渐地，人们开始想办法把计算机连接在一起，于是网络便这样诞生了。网络就像是一张大网一样把我们个人使用的或者公司企业使用的计算机连接在一起，使得计算机互相之间可以联系沟通。网络的产生，帮助人们足不出户便可以了解世界，了解发生在我们周围甚至很远的地方发生的事情。网络的大力发展催生了很多跟网络相关的技术，每一个技术都能改变人们的生活方式。于是人们开始想象能否给生活中的每个物品一个单一的“身份证号”，这样就可以把每个物品都连接到互联网中，应用互联网的便利来控制生活中的每个物品。于是物联网就这样诞生了，物联网旨在连接我们生活中的每一个物件。渐渐地，工业生产也开始接触物联网，便发现物联网可以精准的控制生产，远胜于人力。尤其是一些精密机械电子工程的生产过程。 一、计算机网络 世界上第一台计算机在1946年诞生后，由于计算机造价昂贵，计算机还不能大量生产，于是早期的计算机就设计成一个计算机跟若干个终端连在一起，这样大家就可以共用一台计算机，节省资源，早期的计算机网络就是这样为了节省成本形成的。后来，计算机的大量普及，使得大家都渴望从别人那里取得资源，于是互相连接起来的愿望变得很强烈，计算机就这样被一个一个互相连接在一起。逐渐形成我们现在使用的互联网，我们坐在自己的办公室便可知道世界上每个连接在互联网中计算机发出的消息。 二、物联网 互联网的大力发展，促使了物联网的形成，物联网的形成起因是为了方便把家用甚至一些电子器件能够连接在互联网中，是的人力可以借助互联网的力量去远程管理这些物件，甚至能从物件那里得到一些反馈信息，从而人们可以更好的分析得到的信息从而给这些物件一些控制信息，使得它们能够更好的运作。比如说像如果我们给每个行驶在路上的汽车安装一个传感器，使得这个汽车能够随时收集自己周围的信息，然后把这些信息通过网络发送给控制中心，控制中心便能够根据它发来的信息从而生成一些控制信息发回给他。这样做的最终结果便是可以实现汽车的自动驾驶。也许未来的某一天我们可以从驾驶室中彻底解放出来，我们只要给汽车一个指令，汽车便能够按照我们想去的地方，寻求最佳路线，自己把我们送到我们想去的目的地。 三、机械电子工程 机械电子工程也被称作机电一体，是一种将机械工程与电子工程自动化结合在一起的系统。我们生活中很多像机械电子工程的产物，比如说自动贩卖机，自动售票机，无人驾驶磁悬浮等等。日本将这项技术实现的非常淋漓尽致，日本的街头非常非常多自动贩卖机，人们几乎可能从自动贩卖机买到想要的大部分东西。但是这个系统是一个跨学科的技术，对于机械工程，电子工程，自动化，计算机网络，物联网等都有非常高的要求，需要这几个学科很好的配合起来才能完成一项工程。 四、物联网在机械电子工程中的应用 将物联网应用到机械电子工程中，不管是在生产过程中还是在应用中都有非常好的效果。比如说在应用中的贩卖机，以及电子售票机等，如果都可以用自动化的方式解决，那么将极大的解放劳动力，是的人力从这些繁琐的重复劳动中解放出来，更加专注在更加高级的脑力劳动，计算机不能代替的工作中。如果是被应用在电子机械生产中，那将比人力更加的精准，比如说，富士康现在很大部分的手机代工生产中就用到了机械自动化，从而近几年的富士康劳动力被解雇了好多，甚至达到了百分之六七十的人都被解雇了，这样就使得这一部分人能够出来寻求更加高级的工作，更加需要人而不是机器的工作，从而促进人类的进步与发展。 五、结语 计算机，网络，互联网，物联网的极大发展给生活中的方方面面提供了生长的温床与沃土。使得更多的技术能够在这些高新技术的帮助下得到更好的发展。机械电子工程就是应用物联网发展的一个非常好的事例。现在的技术，小到贩卖机，达到遥感卫星等等，都有用到机械自动化，可以说机械自动化带领人类走向了一个更高的阶层。 作者：袁健 王世岐 刘天材 机械电子工程论文:工程机械电子节能控制技术探索 摘要：随着科技水平的不断提高，尤其是在构建资源节约型社会的背景下，要求工程机械设备也要做到节能化。因此广义节能的概念开始在工程机械中得到大量普及。电子节能控制技术是一项基于广义节能概念的工程机械节能技术，非常有助于实现工程机械设备的节能化，本文围绕着工程机械电子节能控制技术进行讨论。 关键词：工程机械；机械电子；节能控制技术 在党和政府大力倡导构建资源节约型社会的今天，工程机械若不做到节能化将难以适应当代的生产要求。现在，优化控制系统被广泛应用在工程机械施工作业过程中，以便更加有效的控制传输动力以及智能控制工程机械局部节能，其直接目的是为了实现更高效工作以及有效节约能源。事实证明，在工程机械当中运用电子节能控制技术，对于节省工程机械的能耗来说是具有重要的意义的。 1对“广义节能”的概述 对于工程机械来说，广义节能提出了四大性能要求，分别是效率、动态匹配、作业效率与不同功率流之间的有效配合。在工程机械当中，对其所有能量进行传输与改变的作用在于对外界做有效功。也就是将有效效率输送到外界。对于不同的工程机构来说，通常是不同的协同机构共同配合，其中两大要素直接决定着输出有效效率：首先是功率的传递效率，其次是不同功率支流之间的配合效率。如今，我们在进行节能控制的环节，通常是仅仅关注功率传输及对供需双方的功率进行传送上。但对于不同功率流之间怎样有效配合方面的研究还开展地较少。而作业效率，则是指在单位时间内，工程机械所完成的工作量，它通常同节能性成反比，所以对于节能型的比较，也必须建立在基于相同的功率的前提上。 2对工程机械功率流控制方面的分析 我们根据柴油机的工作方式，来探讨关于工程机械功率流控制方面的要点。基于能量转换的角度来说，工程机械在进行工作时，本质上便是把不同的能量形式进行转换、传递并进行对外输出。要想对节能方面进行讨论，首先必须对功率流进行剖析。在以柴油机为原动机的工程机械中当中，其输出动力全部源自于柴油当中的化学能。然后由柴油机将其转换为机械能，通过转矩与转速，最终传递给传动系统，完成对于基本能量的转换。现在，在柴油机当中，我们常用的节能手段有两种，分别是全程调速技术与电控喷油技术。它们能够显著提升柴油机的工作效率，使油耗得到降低。然后由传动系统吸取柴油机的机械能并将其进一步转换为机械能、流体动能或电能。在这个过程中，柴油机扮演着能量的供方角色，而传动系统扮演着能量的需方的角色。 3对工程机械全局节能控制系统的分析 客观地讲，我国受制于目前的工程机械技术水平，距离真正意义上的工程机械节能要求来说还具有一定差距。因此，建立在现有技术水平上是很难完全实现节能之目标的。这也成为我们现阶段亟待改进的地方。 3.1全局节能控制系统概述 环保、节能是我国当前提倡的口号，为了坚持可持续发展道路，我们应该不断研究出各种先进的节能技术。对此，全局节能不失为一条符合我国国情的合理方式。分析工程机械典型的功率流程，在构建基于广义节能的定义下的全局节能控制系统时，我们必须将研究对象着眼于整机与外界负载上，对以达到节能的效果。当我们对全程节能指标的概念进行分析，不难看出工程机械基于单位时间内单位油耗的工况而作出的有效功，一共参照了三大要素：协同作业、作业效率及传统节能的目标。而在这些目标当中，我们又可进一步将其划分为系统目标、部件目标与元件目标。它能合理地控制工程机械当中不同部件的协同作业状况，作业效率状况与能耗状况，以实现全局节能，达到节能减排的目的。 3.2其他技术概述 对于传统的节能控制来说来说，现阶段已经实现了局部最优的目标。要想在此基础上进一步取得突破和得到提高，我们可以着眼于三个角度进行入手：首先，对原有的固定参数功率匹配手段进行改进，这样不论处于任何工况都能够做到动态功率匹配。其次，运用作业模式识别手段，也就是基于不同作业模式的动态功率分配系统。再次，基于操作人员的操作意图，构建起基于不同操作模式的作业效率管理系统。为了实现以上目标，我们就要具体依靠于两种技术：全电控节能控制和分布式节能控制技术。其中，全电控节能控制技术是采用电控喷油柴油机、电比例液压泵、电比例控制阀与电比例液压发动机，基于全电控的能量传递条件，实现硬件功能的最小化。将硬件的通用化程度进行提升，使智能控制的水平得到有效提高。对于电控系统而言，其控制功能与专用功能的实现都依赖于系统软件，因此我们在开展机械操作的环节，要基于实时工况和操作意图来对于在线调节控制参数进行调整，使参数匹配做到柔性化，有效地提升节能效果。而分布式节能控制技术尽管能对于整机节能进行有效控制，但程序控制必须建立在对液压系统的实时压力信号进行处理的基础上。它要求控制系统能够迅速响应。而现阶段的技术水平在这方面还很难有效跟进。为了有效地克服这个缺陷，提升对机器运转数据的处理速度，我们需要开发出一款基于总线的液压泵控制器、液压阀控制器与发动机控制器。对这三种控制器均连接高速总线，使处理速度得到有效提高。对于发动机控制器来说，可以基于发动机的实时工况与用户的操作意图来改变发动机的喷油量，将处理数据传输到总线，并从中获取其他控制器的指令；而液压泵控制器、液压阀控制器也具备类似的操作，使控制信息在运算、传输方面的效率得到明显提高。 4结语 工程机械电子节能控制技术，能有效地降低工程机械在工作过程中产生的能耗，达到节能减排的效果，符合可持续发展的原则。对此，我们要努力克服现有的工程机械技术中的缺陷，开发出完善的工程机械电子节能控制系统。 作者：吴哲 单位：长江大学文理学院 机械电子工程论文:机械电子工程设计技术要点分析 摘要：在高速发展的社会时代，我国的经济和科学技术也在不断发展，机械电子工程涉及到我国各个行业领域，目前在研究上取得一定的成果，推动了教育,科研等方面的快速发展，它是衡量我国对外贸易的重要标志。然而我国机械电子工程技术设计过程还不够完善，还存在诸多问题亟待解决。本文主要对机械电子工程中的技术要点以及技术的应用进行浅谈，希望给相关工程人员提供参考。 关键词：机械电子；工程设计；技术要点 众所周知，电子工程是由聚集电路、系统、数字信号处理、教育等多方面的综合性学科，是推动我国经济增长的主要力量。近些年来，电子工程快速发展，在教育和科研等多方面取得很大的成功，其水平达到了一个新的高度，但是电子工程在发展的过程中难免产生一些问题，并且其设计人员应该储备一定的知识，在设计方案中能发现问题，并采取解决措施，在此基础上优化设计方法。 1EDA技术的发展介绍 EDA技术在机械电子工程设计当中发挥了重大的作用，其构成部件主要包括下载器、适配器、编译器、综合器等，每个部件发挥着特定的功能，EDA技术的主要载体是可以进行大规模编程的逻辑器件，硬件描述语言是EDA技术在编辑中的表达方式。EDA技术拥有公开优势和描述范围广的优点，其自动化程度高，同时，在设计方案中有很高的辅助作用，减轻设计者在后期交流、修改和保存中的压力，能够快速解决在设计工程中出现的错误，方便操作者的调试。也正是因为EDA技术拥有很多的优势，因此逐渐被人们关注，但是迄今为人们对机械电子工程持有不同的态度和观点，人们质疑EDA技术认识不够，同时又由于EDA技术没有确切的定义及其机械电子工程的使用涉及到多种领域，因此电子工程将面临诸多的挑战。 2机械电子设计要点 2.1仿真技术 机械电子工程设计方案完成后通过一个系统的结构模拟，对设计方案的可行性进行分析的一门技术便称为仿真技术，其作用在于对设计方案在实际应用的模拟，通过建立数学模型及进行处理，发现设计方案的是否合理和科学，验证设计方案，避免在实际操作应用中出现一些可控性的问题，保证方案在实际中的应用，同时，EDA技术还具有对电路结构和性能，各个电路的实际结构等进行检测和分析。 2.2对电路特性进行有效分析 对电路特性进行有效分析能决定设计方案在应用中的有效性高低，是EDA技术中不可或缺的部分，它决定设计方案能否在实际中得以应用，机械电子工程设计方案中所有的理论分析是通过EDA技术对电路特性进行有效分析，从获取其数据测试结果和特性分析来判断设计方案的可行性，因此在数据测试和特性分析这两方面必须保证其准确性高。在传统的电子工程设计方法中，其技术相对落后，从而在数据测试和特性分析等方面不能确保其准确度和电路测试的实际精度，可能对产品后期使用的稳定性有所影响。但是，EDA技术能够精密准确的测试，确保该测量的准确度在一个较高的水平，在电路特性分析中具有系统性和全面性的优点，因此能够避免设计方案出现结构性的错误，确保机械电子工程设计方案在应用拥有较高可靠性和科学性。 2.3优化设计 EDA技术可以测量电子工程在实际情况中的确切环境温度和其他数据，能对电子工程工作所需要的环境进行全面的检查及反馈分析结果，优化设计就是利用EDA技术，保证电子工程的正常使用外拥有最适宜的环境温度计和容差，提高方案的有效性，保证其可以正常的实施。设计者可以通过检查和分析结果对电子工程设计方案进行调整优化，完善设计方案，但是传统的机械电子设计检查技术无法达到此要求，不能保证其准确性及完整性，无法发现设计方案中存在的问题，难以使电子工程在实际应用中发挥最大的优势，提高其效率，可见，优化设计必须的使用EDA技术。 2.4机械结构要注意防止静电 机械结构是以一定的理论为依据，根据实际需求从而设计出具体的结构图的一种方案，应用于实物，最终要求达到设计方案中的结构构思。随着社会的发展，电子产品以轻、薄占极大的发展优势，因此，就必须对集成电路元件加以严格的管理，提高技术要求，基础的工作就是缩小线路和密集的电子组件排列的工作，减小集成电路占据较大的空间。机械就是用一定的理论作为支撑，设计者根据构思画出机械结构图，该机械结构图要满足实际方案且可以在具体实施中应用。而造成电子组件毁坏的致命因素是静电电场和静电电流，该破坏因素会影响到周围绝体元器件，致使元器件敏感度减低，从而产生许多安全隐患，因此，机械结构图一定的检查是否产生静电，及时修改机构设计图。 3EDA技术在机械电子工程设计中的应用 随着社会的进步，机械电子工程的应用渗透到多个领域，同时吸引了许多机械工程人员参与其研究。与传统的机械电子工程相比，EDA技术能满足广泛的生产需求，而传统的机械工程适用领域比较狭窄，仅仅只能在要求较低的基础领域才能发挥其优势，其无法引领世界电子工程技术的发展，俗话说，适者生存，传统的机械电子工程在科技进步的工程中将被遗弃，新型技术机械工程将引领我国电子工程的发展，恰好EDA技术的最大优势就是在于它的应用领域传统能填补传统机械工程中的欠缺，因此，EDA技术在机械电子工程有很大的发展前景。 4结语 总之，EDA技术在机械电子工程、社会发展和科技进步中有着不可忽视的功劳，其应用范围广，可行性高，适合社会的发展需求，因此我们应该推广EDA技术的使用与开发。为了满足社会的进步，与时俱进，设计人员必须要严格的按照设计流程进行，对设计方案进行仿真性检验、电路特性进行有效分析、优化设计，对电路进行分析，检查是否会产生静电；再者，必须大力支持从事机械电子技术人的工作人员，号召更多学者参与电子工程的研究发，尽可能弥补现有技术的不足，推动电子工程技术的改革与发展。 作者：陈龙威 单位：长江大学文理学院 机械电子工程论文:控制工程在机械电子工程的应用 摘要：控制工程是现代化高科技的产物。尤其是在机械电子工程早已实现了机电一体化的今天，控制工程系统更是被广泛运用于机械电子工程中。它使机械电子工程的操作得到了有效的优化，并有效地提高了机械电子工程的操作效率和可靠度与精度等多项指标，因此它对于推动机械电子工程的产业升级是具有积极的意义的。本文针对于控制工程在机械电子工程中的应用进行研究。 关键词：控制工程；机械电子工程；应用 21世纪是信息化的社会，计算机控制工程技术在机械电子工程中得到了有效运用。随着机械电子工程中机电一体化技术的不断发展，控制工程系统逐渐起着越来越重要的作用。它的精髓在于将控制工程的手段与计算机机械电子工程技术相结合，有效地推动了机械电子工程的智能化，也日益引发人们的高度关注。今天，我们要不断地挖掘其研究价值，通过开展相关的研究，进一步提高它的应用性。 1关于控制工程与机械电子工程的要点 控制理论是在18世纪的英国工业革命当中应运而生的。控制工程是基于工程理论及计算机技术理论两方面的平台而诞生的核心概念。在21世纪的今天得到了广泛的普及。它的作用在于对各种自动化技术环节里出现的工程技术问题进行相关处理，被广泛地应用于多种机械电子工程技术的实践当中。它的主要探究方向在于多输入、多输出、对参数进行改变及非线性等多个方面。可以说，它在机械制造业当中的应用价值是值得重视的。此外，机械电子工程也是一门包含了多学科知识体系的工程科学。它在模块操作方面是通过系统化的手段来实现的。它的核心包括机械技术、电子技术、自动控制技术、检测传感技术、信息处理技术、系统总体技术等多重技术。其最大的特性在于构造较简单，使整个机械电子工程系统的体积得到了压缩，让其综合性能得到了提升。现在，科技的发展使得机械电子系统的结构比以前更加复杂，所以机械工程与计算机技术的有机结合，可以让机械电子工程的技术水平得到进一步的优化。因此，有效推进控制工程在机械电子工程中的广泛应用，其意义是不言而喻的。 2控制工程在机械电子工程中的具体运用措施 在机械电子工程中,控制工程已经成为了前沿的发展,而自动控制技术已经在机械电子工程制造以及应用方面取得了非常好的效益。其运用范围也在不断地得到扩展。总的来说，控制工程在机械电子工程中的具体应用于以下几个方面：2.1智能控制系统在机械电子工程中的运用智能控制系统是指在计算机技术当中采用人工智能的手段，它最大的优势在于能够对机械电子工程中的某一个步骤实施人工智能化的控制。这种工作平台酷似人类的大脑思维模式，可以对于操作中所需的信息进行自动收集。使机械操作的自动化程度大大得到提高，不仅有效地提高了机械电子工程的工作效率，而且还有效提高了生产流程中的可靠性，并显著节省了人力及物力方面的成本，使机械生产的收益得到了有效提高。 2.2鲁棒性在机械电子工程中的运用 鲁棒性是我们在控制系统中不可忽视的一个重要特性。具体来说，它是指基于一定的来自外部环境的干扰下，控制系统当中的某一方面性能仍然能保持恒定。这种特性对于机械生产来说是具有很重要的意义的。所以我们在机械电子工程中，必须要重视鲁棒性的价值。在机械电子工程中，我们常常会用到多变量型鲁棒控制系统。对于柔性臂轨迹制造来说，我们常常运用到滑膜变的结构控制手段，以此来控制并研制出慢变控制器。并基于Hx的控制理论，开发出鲁棒控制器，并对于系统控制器进行相应的结构优化。正因为如此，我们在进行对操作轨迹的模拟研究的环节，在进行补偿控制计算时应当采用补偿控制算法，这样才能确保滑膜结构能同Hx控制理论进行组合组合性控制，并有效确保控制系统在对于目标轨迹运行过程中进行控制环节的精度。 2.3模糊控制工程在机械电子工程中的运用 对于机械工程来说，它的操作工作是一个非常复杂的过程，充满着诸多细节和要点。因此基于传统的控制方法，我们很难对于模型进行有效的构建。因此长期以来，关于如何有效提高自动化系统的效果，成了困扰我们的一大难题。这个问题可以通过模糊控制工程的推广运用而迎刃而解。它可以有效地化难为简，使复杂的工艺流程变得直观化。由于模糊控制具有算法简单灵活的特性，可以有效地简化程序的编制工作，因此它在对于机械制造工程进行模糊化控制的环节，我们可以无需对其开展精确化的数据研究，只需确保输入量不超出正常的偏差底线就可以了。因此它在机械电子工程当中具有良好的运用价值。 2.4神经网络控制在机械电子工程中的运用 神经网络控制是一种基于仿生学理论的控制手段。它将不同的简单网络神经元连接为一个网络。虽然不同的神经元各自都结构较为简单，然而一旦将它们互相进行连接，就会形成系统性的神经网络控制系统。它的功能十分可靠，尤其是在进行数据的大规模处理环节更是具备独特的优势。通过对它的分析与运用，我们不难发现它具备了与人的大脑较为接近的适应学习能力。现在，人工智能化正成为神经网络系统的全新发展趋势，被广泛地运用于只能机械电子工程控制系统当中。具体在数控机床的控制环节，通过神经网络系统，我们可以有效地解决数控机床切割环节里不确定的难题，使数控机床的切割效果得到有效提升。可以说，机械电子工程同神经网络控制工程的“联姻”，极大地优化了数控机床的生产效率，同时也让数控机床在生产环节中的安全性、稳定性、可靠性得到了有效提升，带来的效应是显著的。 3结语 现代化的机械电子工程以机电一体化为标志，它同控制工程系统形成了高度的结合。控制工程在机械电子工程中的应用，堪称现代工业的又一次“革命”，有效的提高了生产效率，提升了生产过程中的安全性、可靠性等多方面的指标。 作者：王啸 单位：长江大学文理学院 机械电子工程论文:机械电子工程的应用与发展趋势 摘要：计算机信息技术的发展，推动了机械电子工程的进步，这大大提高的了降低了生产成本，提高了生产效率，但就我国目前状况而言，与发达国家还是存在一定的差距，本文主要介绍了机械电子工程的核心技术、应用、现状及发展趋势。 关键词：机械电子；核心技术；应用；发展趋势 1机械电子工程的概念 机械电子工程的概念，在国际上大同小异，它最早起源于日本的“Mechatronics”一词，对其的解释是“将电子技术引入到机械的主动功能、控制功能、信息处理上，并将电子设备、软件及机械设备结合而产生的产品或系统”，美国学者对机械电子工程的理解是“有计划地应用和有效地把机械与电子结合起来，以创造最优产品”。而在我国，则更多的被认为是将传统机械工程与现代信息技术结合，称之为“机电一体化”。 2机械电子工程的核心技术 2.1机械技术 机械技术在机械电子工程中扮演着“母体”的角色，是机械电子工程最为重要的影响因素，从某种意义上来讲，机械电子工程师多种技术想机械技术靠拢、渗透的结果，但机械电子产品、系统却与机械制造技术有着截然的不同，因此，转变机电行业人员的思维模式是非常重要的。 2.2电子技术 电子技术是信息电子技术和电力电子技术的集合体，运用电子元器件设计和制造出满足需求并实现特定功能的电路或电子系统的科学，是对电子信号进行处理的技术[1]。 2.3自动控制技术 自动控制技术是运用已有软件系统和硬件设施并结合多种技术，实现控制理论的应用，它保证了生产制造等过程按预定方案进行，是“依附型”技术，目前，在教育、机械、军事等多个领域均有所涉及。 3机械电子工程的应用 机械电子工程在实际生活中应用非常的广泛，大到航天航海、小到手机电脑，具体来讲，主要可以概括为产品和系统两个方面。在产品方面，产品是机械电子技术的载体，而机械电子技术也很好的改变了机电产品的产品优越性，比如拥有磨、刨、洗等多项技能的新型机械加工中心；在系统方面，机械电子工程技术很好的提升了系统的安全性，简化了系统结构，增强了了机电系统的控制精度，比如，汽车的混合动力系统，可以在启动与刹车时进行多位调整，保证驾驶人员的安全。 4机械电子工程的发展阶段 机械电子工程大致可以分为三个阶段：第一阶段是源于第三次工业革命时期，是上世纪60年代以前，在这个阶段里，由于生产力提升的迫切需求，传统的机械技术与新兴电子技术开始初步融合，但由于技术的有限，所以，还不能大量的应用于工业生产中；第二阶段是上世纪60年代到上世纪末，这一阶段，计算机技术与控制技术的快速发展，为机械电子工程提供了强大的原动力，同时，微机技术、集成电路技术也开始出现，进一步推动机械电子工程技术向工业领域进军；第三阶段是上世纪末到本世纪初，这一阶段里，机械电子工程技术已经被广泛的应用于工业领域，并开始逐渐向着自动化、自动化、多元化的方向发展[2]。 5机械电子技术发展比较及发展趋势 5.1国内外机械电子技术发展对比 就目前的发展情况来看，国外在机械电子工程方面明显要优于我国。机械电子工程领域的佼佼者是日本，在上世纪就已经出现“无人化工厂”，紧随其后的是美国，美国的微电子技术水平很高，极大的带动了机械电子产业的发展，再就是欧洲发达国家，他们也在几乎同一时间开始大力发展机械电子工程，并取得了不错的成绩。而我国于1989年才开始机械电子工程专业的试办，在1993年才成立正式的专业，在起步上，明显落后于国外，这也是我国企业在国际市场竞争中无法取得领先地位的主要原因之一。 5.2机械电子技术发展趋势 随着机械电子技术影响力的不断扩大，势必会向着智能化、模块化、网络化、微型化、绿色化等方向继续发展延伸。首先是智能化发展，智能化因其具有感知能力、记忆思维能力及行为决策能力，而成为当今科学技术发展的主流，在机械电子与智能化融合后，其实用能力得到大幅度提高，其次是网络化发展，实现机械电子网络化可以进一步提升设备的可控性，主要体现在通过GPRS、蓝牙等网络手段进行控制，最后是绿色化发展，绿色环保是新世纪后，一切发展的核心理念，是建立在资源承载力的条件下，将科技的发展提升至环境保护的发展阶段[3]。 6结束语 本文通过对机械电子工程的核心技术、应用、现状及发展趋势进行了简要的论述，希望能为我国的机械电工程技术及行业发展提供一些参考价值。 作者：王麒 李光明 杨新宇 单位：沈阳理工大学 机械电子工程论文:浅谈人工智能在机械电子工程中的应用 【摘要】改革开放以来，机械电子工程得到了快速发展，在生产生活中的地位也不断提高。然而，在发挥着巨大作用的同时，对于科学技术水平的提高也迫在眉睫。通过人工智能在机械电子工程中的应用，能够为机械电子工程的未来发展提供更多更好的机遇。本文通过对人工智能和机械电子工程的分析，从而探讨人工智能在机械电子工程中的应用前景。 【关键字】人工智能；机械电子工程；机器人 "机器换人"是当下的热门话题，政府、企业、专家和大众热烈讨论的背后，不仅反映出人力成本已经成为钳制经济发展的要素，也让人工智能渐渐深入到普通人的心底。 其实，早在上个世纪，电脑"深蓝"就击败了国际象棋冠军。而就在今年，一篇名为《8月CPI同比上涨2.0%创12个月新高》的财经报道，把人工智能的作用再次推上舆论巅峰。在历史上，"人工智能"这个术语第一次出现在1956年举办的"侃谈会"上，而第一部能进行机械加法的计算器在17世纪就已经被发明出来，几年后，法国科学家发现了Prolog语言。发展到如今，在互联网和大数据的推动下，人工智能获得了突飞猛进的发展，无人驾驶、语音识别、图像分类、智能翻译、可穿戴设备等人工智能技术的先后出现，让人工智能成为推动机械电子工程发展的强大助力。 1，人工智能与机械电子工程 机械电子工程是从机械工业方面发展而来，是顺应经济发展要求的产物。在生产方式由手工向机械化转变之后，信息化带来了信息技术，信息技术在机械工业上的应用，让机械电子工程应运而生。机械电子工程是机械工程、信息工程和电子工程在功能上和物理上的结合，是包含多个学科的机械活动。与传统的机械工程相比，机械电子工程的综合性和复杂性更强，这也对与之结合的学科、技术提出了更高的要求。在设计上，机械电子工程以机械工程为核心，结合互联网、电子工程、生产管理等方面，充分考虑生产制造的方方面面。同时，也正因为与多学科的结合，让机械电子工程在产品上，可以实现产品从"重型"向"微型"的转变。缩小产品的物理体积，通过一些微小的控制组块，简化机械的外形结构。在性能提高的同时，也大大方便了实际生产操作的运用。 人工智能在机械电子工程中的应用，将机械电子工程的优点进一步发挥，也弥补了机械电子工程产品上的一些缺陷。通过人工智能的识别能力和处理能力，能够及时对生产、设备出现的问题进行分析，并运算出最合理的解决措施，然后施行。不仅能够有利于减少设备出错的可能，对设备进行监控维护，也有利于企业生产的正常运作，提高企业的经济效益。 然而，由于机械电子工程的环境和组成比较复杂，实际生产生活中，对于系统的具体要求也各不一样。人工智能在机械电子工程中的应用，需要克服多样化、问题复杂、需求不统一等困难，这种差异性，要求在构建网络系统时，更加严谨、准确和合理，从而减少网络系统崩溃的可能。 2，人工智能在机械电子工程中的应用 社会和经济的进步，带来了科学技术的提高，人工智能在机械电子工程领域的应用增多，也推动了人工智能的发展。单一的机械电子工程，可以应用到低端、要求不是很高的领域，但是对于操作复杂、要求较多的领域，就需要机械电子工程与人工智能的"配合"。 目前，机械电子工程在输入与输出关系上的描述方法有学习并生成知识、建设规则库和推导数学方程这三种方法，虽然具有严密和精确的特点，但是对于较为复杂的系统，这种方法并不能有效地进行运作。而人工智能的模糊推理系统和神经网络系统，通过对人脑和神经系统的模拟，让系统拥有人类的思维，作出人类的反应。 一般而言，人工智能的模糊推理系统也称为FIS，具有明确的物理意义，由于没有相对固定的连接点，因此不仅计算量比较小，对于数据的推理输出精确度也相对较低。模糊推理系统是从域这个十分广泛的区域进行映射，以规则的方式储存信息。而相对而言，神经网络系统没有具体的物理意义，具有相对固定的连接点，因此计算量比较大，数据推理输出的精确度也较高。以分布式储存信息的神经网络系统，运用的是点到点的映射方式。以人作为对比，模糊推理系统类似于人脑的功能，依靠对各种语言信号进行接收，通过对信号的分析，导出最合理的结果。而神经网络系统则类似于人脑的结构，依靠对各种数字信号进行接收，通过对信号的分析和检验，从而获得参考数据和计算数值。在复杂非线性问题上，模糊推理系统具有优势，基于DSP与MCU的远程网络化电机控制系统，不仅体积小、易移植，还具备成本低、可靠性高、传输速度快等优势。 在机械制造过程中，智能控制技术和计算机辅助技术的应用，可以使用计算机技术取代一部分脑力活动，模拟人类的制造活动。通过模糊推理系统和神经网络系统，可以对机械制造的状态进行动态模拟，再结合传感器融合技术，对数据进行采集和预处理，达到修改控制模式的目的。在这个过程中，神经网络系统可以利用自身的处理和学习能力，将残缺不全的信息进行收集和处理，再通过模糊推理系统，将残缺不全的信息进行集合、糅合，让外环决策机构通过选取数据来选择相应的控制动作，最终达到机械制造系统的智能检测、机械制造系统的智能监控、机械制造系统的智能排障、机械故障的智能诊断和智能学习等。 而机器人领域，人工智能的智能控制在机器人动力系统中有着很好的应用。利用人工智能，可以实现机器人手臂姿态和动作、行走路径及其轨迹跟踪方面的智能控制，并且能够解决智能控制机器人在传感器信息融合与视觉处理方面的问题，早在2010年哈尔滨工业大学的新一代机器人，在参加德国柏林国际航空航天展览会时，便与德国总理默克尔亲切握手。而2015年4月举行的汉诺威工业博览会上，默克尔将手指伸入ABB集团推出的双臂机器人YuMi的机械钳中，YuMi立刻停止了动作。神经网络系统和模糊推理系统对机器人的运动环境进行定位、建模、监测和规划，从而保证了机器人的使用安全。 据统计，2014年，我国市场的工业机器人销量猛增54%，达到5.6万台。2014年我国智能语音交互产业规模达到100亿元，指纹、人脸、虹膜识别等产业规模达100亿元。机器人产业规模的扩大，进一步加快了人工智能在机械电子工程中应用速度。 虽然人工智能尚不完全成熟，在机械电子工程中的应用还存在一些问题。但是，人工智能与机械电子工程的相互融合，有利于互补自身的不足，促进共同发展。在科学技术不断发展的今天，对人工智能在机械电子工程中的应用研究更加受到重视，也符合《中国制造2025》中对"智能制造"的设想，将有利于促进社会的进步和发展。 机械电子工程论文:论人工智能与机械电子工程 摘要：随着我国经济的快速转型，机械电子工程成为我国提高生产力水平和经济结构转型的新方向，智能化、信息化成为机械电子工程的发展新趋势，人工智能运用于机械电子为该领域带来了巨大的质变。为此，主要从机械电子工程、人工智能以及机械电子工程和人工智能的关系等方面加以探讨。 关键词：机械电子工程；人工智能；关系；信息化 一般意义上而言，机械类工程包括两种类型：动力类和制造类。制造类大家都比较熟悉，包括机械的加工制造和一般的加工制造业；而动力类的有带动各种机器的发电机等等。由于纯机械制造的衰落，传统机械与电子工程的结合成为发展的主流。随着人们生活需求的增长，机械电子工程技术也向着高精尖方向发展，服务大众生活的功能越来越强，尤其是人工智能与机械电子工程的结合使得其功能越来越强大。 1关于机械电子工程的简述 1.1机械电子工程技术的发展历程 机械电子工程已经有了一个相对较长的发展时间，20世纪已经达到了一个相对高的水平，尤其是第三次科学技术革命又一次把机械电子工程推向了一个新的高峰，新科技革命完美地将电子科技和传统的机械工程结合了起来，使得机械电子工程越来越向信息化和智能化，并把它们应用到民众的日常生活和企业的管理过程中。 总的来说，机械电子工程大致可分为四个阶段：第一阶段主要是在西欧中世纪晚期，新的资本主义萌芽的生产关系出现，生产力有所发展，但仍然相对低下，新的商业贸易促成了货物需求的大量增加，然而当时具有的动力仍然是水力、风力和牲畜力，这些动能远远不能满足生产发展的需要，大大制约了生产的发展，这时的科学家，准确的说是处于工作一线的机械技师开始思考如何提高动力，逐渐推动了机械工业的初步发展。第二阶段主要是生产力有了进一步的发展，大部分企业为了提高工作效率和产品的质量，依据马克斯・韦伯的流水线程序安排产品生产，然而，这种流水线对机械的水平要求很高，当时的机械相对不能满足流水线生产的需要，于是就出现了该种技术的第二阶段的发展。第三阶段是我们在日常生活中常见的机械电子工程技术，现代人们生活节奏越来越快，为了工作的便利，生活简易化程度要求也越来越高，对产品的机械化、智能化、灵活度要求极其的高，以机械电子技术为核心的高灵敏性技术便应运而生了。第四阶段是随着工业4.0的发展而发展的，工业4.0技术进一步推动了机械电子技术的快速发展，是的该行业领域内即将出现另外一次革命的征兆，将人们带入更加便捷的时代。 1.2机械电子工程的特点 机械电子工程是机械自造技术和电子工程科技的有机结合，因此，该专业不仅具有机械工程的一般特点，还有电子工程的一般特点，同时，还具有机械电子工程本身独有的特点。综上所述，机械电子工程具有以下特点。 1.2.1设计上的综合性 机械电子工程是一门综合性的学科，他是由几种学科综合而成的一门学科。因此，作为一门综合性特别强的学科，从设计上可以看出，机械电子工程会依据现实的需要而结合其它技术，例如它会根据具体现实需要结合企业需要的管理技术、生产制造技术等，以利于现实的需要。 1.2.2机械电子产品的复杂性 机械电子a品体积小，结构比较简单，但是构造确实很精细，产品性能很高，大大满足了人们对高灵敏性、高智能性的要求。同时，这种机械电子产品体积特别小，特别容易携带，结构复杂功能多样，不失为一种好的日常用品。 2关于人工智能的简述 2.1什么是人工智能 什么是人工智能呢？不同的专家有不同的定义，Nierson认为，所谓人工智能就是关于如何得到科学并把科学运用到现实的一门实用性很强的应用型学科。著名教授Wenston认为，人工智能是使计算机去做只有高级人才才能做的工作。综合以上的定义，我们认为，所谓的人工智能是指综合了现代计算机技术、信息技术、心理学语言学等对门学科的一门高精尖的学科，它通过延伸扩展计算机技术模拟人的一门技术。 2.2人工智能的发展历程 2.2.1最初时期 在400多年前，法国科学家发明了第一台可以计算数字相加的计算器，此后，科学家们纷纷朝着这一方向进行攻关，以求完善这一创造，后来美国著名学者冯诺依曼发明了世界上第一台全自动的计算器。在最初阶段，也可以说是人工智能的萌芽阶段，这一阶段最显著的特征就是技术发展缓慢，但是仍旧取得了一些成果和经验，为以后的发展奠定了一些基础。 2.2.2第一个快速发展阶段 在上世纪50年代，美国科学家第一次使用了“人工智能”这一概念，从此人工智能进入到一个快速发展阶段。这一阶段主要将人工智能应用到翻译、证明等事情上，并取得了较好的成果。人工智能在这一阶段的飞速发展使得人们坚信只要通过科学研究就可以总结人类的逻辑思维方式并创造一个可以模仿人们生活的机器。 2.2.3反复阶段 随着对人工智能的进一步研究人们发现，对人类高智能的模仿并不是一件容易的事情，学者不能完全设计出对人类模仿的简单映射。但是这一时期仍然出现了相当多的成果。 2.2.4稳定发展阶段 当人类意识到建立全方位模仿人类高智能的是一件不容易的事情之后，他们开始安定下来潜心研究进一步发展的技术和相应的功能，随着科学界学者的努力，他们逐步攻克了难题，同时世界互联网的发展也大大普及，这一切都促使人工智能的稳定发展。 3人工智能与机械电子工程的综合应用 进入21世纪，互联网已经渗入到我国民众生活的方方面面，信息化的民众生活离不开智能化的发展，无论是各行业的模型的建造，还是事故处理都离不开人工智能，人工智能在机械电子工程当中起着信息处理的强大功能。 随着社会经济的进一步发展，简单的人工智能已经不能满足人们日益复杂的工作需要，科学家们开始研究综合性的人工智能技术，使其功能发挥到最大化。 机械电子工程论文:控制工程在机械电子工程中的应用探讨 摘要：随着我国的机械工程领域的迅速发展，一些新技术的应用对机械电子工程就有着促进作用。在控制理论以及控制工程技术的发展下，优化了机械电子工程，基于此，本文主要就机械电子工程和其发展现状加以分析，然后对机械电子工程中控制工程应用内容和具体应用详细探究，希望能通过此次研究分析，有助于机械电子工程的进一步发展。 关键词：机械电子工程；控制工程；应用 0.引言 计算机控制工程技术的应用，引导着机械电子工程在向着智能化方向迈进，控制工程的应用作用也愈来愈重要。人们当前对控制工程的研究也愈来愈深化，加强对机械电子工程中应用控制工程，可有效促进机械电子工程的良好发展。通过从理论层面对机械电子工程的控制工程应用，就能从理论上为其发展有着积极促进作用。 1.机械电子工程和其发展情况分析 1.1机械电子工程分析 机械电子工程主要就是机械和电子技术的结合，也就是机电一体化的发展，主要是用于创造优质产品而应用的技术。机械电子工程涵盖的内容比较多，其中有电气控制工程以及机械工程和系统总体技术等技术内容，在具体的产品生产设计当中会进行综合性的应用。机械电子工程的核心技术中，信息处理技术以及电子技术和自动控制技术等等，都能发挥其自身的作用。机械基础作为电子工程的重要支撑，也是机械电子工程的重要载体，在这一形式下才对多种技术的综合提供了有利条件。 1.2机械电子工程发展情况分析 机械电子工程在实际发展过程中，经过了长期历程，上世纪八十年代开始日本有着无人示化工程，在当前日本的机械电子技术已经比较成熟，成为世界领先技术应用国家。我国在机械电子工程领域的发展时间相对比较短，在各个层面和发达国家相比较还存在着很大差距。所以在机械电子产品大多是依靠着进口，其中数控机床的占比就比较少。我国的机械电子技术还不能有效满足实际工程的需要，加上机械电子的工程在高级智能以及自动化控制的要求都相对比较高，所以这就会多控制工程的需求比较关键，强调多种技术进行综合性应用，对工程领域的深度发展也有着促进作用目。在未来的发展过程中，我国的机械电子工程将会随着技术进一步升级，在应用的领域也会进一步扩大化，技术理论也会进一步深化。 2.机械电子工程中控制工程应用内容和具体应用 2.1机械电子工程中控制工程应用内容分析 从当前我国机械电子工程当中控制工程的用情况来看，在内容上比较多样化，其中的计算机智能技术的控制内容方面比较重要。计算机智能控制是在计算机网络技术的应用下进行控制的，对机械电子工程的各环节在线模拟目标能有效实现，然后结合实际结果进行有效控制，在远程控制系统的操作下实现自动化。通过计算机智能控制技术的应用，就能从整体上提高操作效率和质量，在相应的数据统计工作方面也提供了很大便利，对资源也得到了很大程度节约。 机械电子工程中的控制工程内容中，模糊控制工程也是重要内容，这一概念是对传统工艺困难解决而应用的，在实体模型的应用型效率比较显著。控制工程技术在计算机网络技术支持下，通过三维立体模拟程序就能有效实现机械在线模拟。并能在立体模型分析性能以及合理性的分析下进行模拟操作。这一模糊工程的应用，就能大大对程序进行简化，在控制质量上也能得到有效保证。这一简便性方式的应用，就比较有助于机械电子工程的进一步发展。 机械电子工程中控制工程内容中，核心扩展网络神经控制也是其重要内容。这是讲生物学科作为重要依据建立的控制程序，是通过多单线网络进行编制的综合网络，然后在一个核心下进行控制，这一方法的应用是在模糊控制基础上实现的，对信息数据的处理能力比较强，能有效提高工作效率水平。 2.2机械电子工程中控制工程具体应用 机械电子工程中控制工程的应用涉及到诸多内容，其中在机械磨削精密度的控制当中的应用比较重要。在对专业控制精度系统应用中，对动态化的控制目标能有效实现。具体的应用过程中，主要是在机械磨削中对可能发生的差错进行充分考虑，然后在系统中进行设定控制目标以及规则，这样就能从控制效率上有效提高。 机械电子工程中集成自动控制的应用方面，这是对信息技术的基础上实现的控制。集成化自动控制系统的应用，能有效将原信息技术和生产相关信息加以糅合，这就能从整体上对机械工程生产发展起到了促进作用。在这一系统应用中，计算机技术是比较基础性的应用技术，在不断的发展下，集成自动控制的应用领域也在不断的扩大化，集成自动控制系统在计算机技术的更新完善提高方面也起到了积极促进作用。 机械电子工程中控制工程应用，在预测控制应用在高速液压机当中就发挥着积极作用。机械电子工程当中，高压和高速化是液压机技术的重要发展趋势。对预测控制技术科学化应用，就能构建完善的系统输出预测模型，在这一模型的基础上能有效得到预测输出值和对系统误差的变化率。高速液压机当中对预测控制的应用，对控制器输出和控制模式的实现也有着促进作用。 通过模糊控制在机械电子工程中进行应用，也能发挥模糊控制的积极作用。在对模糊控制的应用下，最为主要的优势就能将问题直观化的呈现，构造算法以及控制编程也相对简单，在诸多的机械加工中都发挥着重要作用。在简单测量值输入以及偏差和变化率的设置下，就能有效控制输出值，在控制的效率上比较突出。 3.结语 综上所述，机械电子工程当中控制工程的应用，就要从多方面考虑，当前我国在机械电子工程技术的应用方面正想着网络化以及智能化的方向迈进，这就对解决实际问题起到了积极促进作用。通过此次对机械电子工程的控制工程应用研究，就能为我国的机械电子工程进一步发展提供有益发展思路，也希望能在此次的研究下，对其理论的丰富起到积极作用。

智能科学技术论文:智能科学技术创新教育认识 摘要： 在总结和分析智能科学技术创新教育重点及难点的基础上，着重探讨理论教学与工程实践相结合的创新教育模式，强调实施创新教育模式对培养创新型智能科技人才的重要性。 关键词： 智能科学技术；创新教育；工程实践；创新型智能科技人才 0引言 自2004年起，我国智能科学技术教育已走过12个年头。全国众多高校在教育部的批准下，建立了智能科学技术学科，逐步形成了包含本科生、硕士生、博士生在内的三层智能科学技术教育体系[1]。中南大学的蔡自兴教授在《智能科学技术课程教学纵横谈》中提到智能科学技术学科是以人工智能和认知科学为基础建立和发展起来的学科，具有高度交叉和多学科融合的特点，该学科包含的基础课程、专业基础课程和专业课程都属于智能科学技术课程[2]。智能科学技术是一门前沿学科，在社会智能化进程中起着引领和推动的作用。探索出适应人才培养的创新教育模式以及培养出适应社会需求的创新型智能科技人才是时代赋予智能科学技术课程教育的使命。 1智能科学技术创新教育的重点和难点 智能科学技术在一定程度上代表了信息技术的前沿方向，因此智能科学技术学科教育对现行的教育理念和教育模式提出了更高的要求[3]。在现有的教育体系中，“学做分家”或“重学轻做”的现象仍然普遍存在，这里的“学”是指课堂上师生面对面的理论学习，“做”是指以教师为指导的课程实践或理论和实际相结合的工程实践。当然，造成这种现象的原因是多方面的，包括有限的教学资源及实验资源、教师队伍的建设不足以及过于陈旧的教学理念等。针对这种情况，合理地发展创新教育刻不容缓。如何在有限的教学条件下，加强教师队伍的建设与管理，改变教学理念，探索出真正符合时展的教育模式，是智能科学技术创新教育的重点和难点。目前，许多高校的智能科学技术教育仍然停留在理论教学或只是融入了少量简单的实例演示，学生动手实践的机会很少甚至没有。这无疑给创新教育的推进带来更大的难度。如何引导学生在掌握理论知识的基础上提高实践能力是亟待解决的问题。针对目前智能科学技术课程教育形式的现状，我们需要对智能科学技术的基础课程、专业基础课程、专业课程等进行整合，对课程的教学理念与内容、教师队伍的培养、教学方法等进行全方位的研究与实践。 2智能科学技术创新教育模式：理论教学与工程实践相结合 理论教学按照学科、专业和研究方向的层次设置相关的理论课程[4]18，通俗地讲就是学生根据自身需求主动或被动地从课程教材中获取知识的过程，这其中既包括学科的基础理论，也包括专业技术理论。单纯的理论教学大多数是以文字、图表等一系列的抽象形式存在，在为学生补充丰富的理论养分的同时却忽视了学生的主观能动性，即便实践案例偶尔会穿插在理论教学之中，对培养新型人才也是远远不够的。同时，理论教学具有分散性、复杂性及不系统性等特点，如果不将理论付诸应用实践，知识就不能被很好地简化、集中化及系统化，往往会产生徒劳无功的效果。工程实践能力是大学生培养质量的指标之一[4]20，是运用专业知识解决复杂工程问题的重要表现。不可否认，理论教学为工程实践提供扎实的理论基础，但强化学生的工程实践能力同等重要。目前，各大高校都在致力于学科建设，在提高自身科研水平的基础上，尽力将科研成果进行转化。这期间，加大学生工程实践能力的培养，无论是对学校还是学生，都意义非凡。因此，探索出合理的理论学习与工程实践相结合的创新教育模式尤为重要。为了更好地实现理论学习与工程实践相结合的教育模式，我们建立了一套完整的智能科学技术创新平台。整合智能科学技术课程，加入交叉学科的元素，建立面向智能科学技术的专业实验室，一方面，发展实验室与相关企业合作，学生可以提早进入“工作实践”模式，增大毕业学生的就业几率；另一方面，学生进入实验室可以扩大自主学习空间，完成理论知识到工程实践的转化，提高自身竞争力，为将来顺利走入社会增加保障。为了提高学生运用专业知识解决复杂工程问题的能力，任课教师可为每门课程设置专属的课程设计，学生根据自己的选题在教师的指导下完成相关的课程设计，消除学生对课程理论“学而无用”的烦恼，某种程度上还可以改变部分学生的学习态度。除此之外，还可以要求学生参与教师的课题研究或项目，学生可以根据自己的研究方向或自身的兴趣自主选择，制订课题或项目计划书，由指导教师定期抽检。这样既可以让学生在实践中提高专业能力，也可以让学生学会更好地自我管理[5]。同时，为了培养出具备理论知识和工程实践能力的扎实型人才，应该进行案例分析教学与工程实践指导相结合的实战演练，教学和实践指导的第一主体设定为学生，这样就打破了教师在教学中永远占有主体地位的传统教育模式。学生根据理论教学中获得的专业知识，收集相关的项目案例进行集体的分析教学，自行设计方案，加入相应的验证实践，教师做最终的概括总结。整个过程可以很好地激发学生的研究兴趣，开拓其视野，通过交互学习，提高其发现问题、分析问题及解决问题的综合能力。智能科学技术理论教学和工程实践相结合的教育模式并非首次提出。但是由于智能科学技术是一门高度交叉、多学科融合的前沿学科，很多课程教学仍然处在探索阶段，因此建立完备的智能科学技术创新平台，学生参与教师课题项目以及进行案例分析教学与工程实践指导并重的实战演练，同样面临严峻的挑战。这就需要高校各层人员的集中努力和积极配合，为创新教育模式的发展提供更有利的条件。 3智能科学技术创新教育目标：培养创新型智能科技人才 大学教育的目标之一就是培养社会所需的各界人才。智能科学技术作为前沿学科，其创新教育的实施是培养创新型智能科技人才的需要。同时，实施智能科学技术创新教育的目标之一是培育出高素质的创新型科技人才。自2004年起，各大高校纷纷建立智能科学技术学科，目的就在于培养具有专业基础知识扎实、工程实践能力强、综合素质高，且具有创新能力的复合型人才，以满足智能科学界的人才需求。智能科学技术的创新能力是指智能科学技术专业人才从无意识的创新变成有意识的创新，能够创新性地分析问题、解决问题，懂研究会开发[6]。智能科学技术专业毕业的学生要求具备扎实的智能科学技术课程知识、强大的综合应用以及创新能力、良好的职业素质。理论教学使学生获得全面的课程知识，工程实践使学生获得强大的应用实践能力，通过两者的结合，学生增强创新意识，获取良好的职业素质。 4结语 当今社会科技高速发展，创新领域不断涌现，对智能科学技术等前沿学科人才的需求较大，培养出具有创新能力的智能科技人才相当迫切且尤为重要。大学生教育是我国当前教育的较高层次阶段，为国家建设输送高层次、高质量并有工程实践能力的合格人才。理论教学与工程实践相结合是培养合格人才的重要环节，任何偏重理论教学或偏重工程实践的教育模式都是片面的。高校学生的教学模式没有定律，需要根据社会对人才类型的需求不断地探索研究。针对当前的实际情况，应围绕理论教学与工程实践的结合及其之间的相互影响，不断创新、不断完善教学方法及手段、提高教学质量，为培养出具有创新意识和创造能力的高级复合型人才打下坚实的基础。智能科学技术学科实施理论教学与工程实践相结合的教育模式不仅能培养人才，还能更好更快地把科研成果转化成具备实际应用价值的科学技术产品。 作者：石跃祥 任晓雪 朱东辉 单位：湘潭大学信息工程学院 智能科学技术论文:智能科学技术虚拟现实课程教学 1虚拟现实技术课程 近年来，随着科学技术的发展，虚拟现实技术逐渐由高端实验室走向大众和实用化，尤其是在微软公司推出名为HoloLens的商业产品后[5-6]。微软公司在谷歌公司推出的GoogleGlass的基础上引入全息影像技术，将虚拟世界与真实世界连接起来，创造出一种具有全新人机交互模式的虚拟现实交互设备。虚拟现实技术课程作为进入当前最前沿科技领域的学科基础，其课程性质决定了该课程需要不断实时更新教学内容，及时与最新技术、最新发展方向保持一致。现行的虚拟现实技术课程教学面临着严峻的挑战，主要存在的问题是由于传统教科书从撰写到发行的周期较长，往往是课程教材一投入使用，其中的内容已经陈旧，远远落后于学科技术发展的速度。同时，课程教学方式和方法也还采用传统单向交流的方式，互动不够，不利于激发互联网社交思想影响下的90后大学生群体的学习兴趣。 2互联网下教学新方法和举措 2.1社交软件 不管是获取信息还是与他人交流，大部分人都能在社交软件中找到适合自己需求的东西。社交软件的特点就是包罗万象、有不同的人和圈子、内容符合人类的共性，并极有可能形成病毒性传播的趋势等。经过长期与大学生群体的接触及调查，笔者发现当前大学生群体尤其是90后在日常学习、生活中都十分喜爱如下的社交软件。 （1）QQ。QQ是腾讯公司于1999年推出的基于Internet的即时通讯网络工具。随着时间推移，腾讯公司旗下的QQ软件高速发展，逐渐发展成为影响大众日常生活的重要社交软件，其最大特点是不仅可提供点对点即时通讯，还能提供群通讯功能。 （2）微信。微信是腾讯公司于2011年推出的一个为智能手机提供即时通讯服务的免费应用程序，其最大特点是可以跨通信运营商、跨操作系统平台，用极少的网络流量实现语音短信、视频、图片和文字交流，并具有共享流媒体内容和基于位置的社交插件，在广大年轻用户群体中非常流行，尤其是在90后的大学生群体内。 （3）贴吧。贴吧是百度公司于2003年推出的一款重量级产品，是基于关键词的主题交流社区，可以与搜索紧密联系，能够准确把握用户需求，通过用户输入的关键词自动生成讨论区，使用户可实时参加交流、自己感兴趣话题的信息和想法，在各类学生兴趣爱好团体中极具人气。 （4）知乎。知乎作为社交软件中的后起新秀，是一个广受各行各业精英所喜爱的实名制网络问答社区，友好、理性和认真的社区氛围使其成为集求知、分享和社交为一体的UGC（usergeneratedcontent）平台，在求知欲极强的90后大学生群体中也极具人气。 通过对比分析，可以发现上述社交软件具有共同的特点。 （1）社会关系链整合。社交软件可以清晰地整合熟人圈，形成团结程度甚高的小团体，尤其在90后大学生群体中效果最为明显。在这个相对密闭的小团体空间内，用户传播信息，可使该信息快速通过社交软件得到扩散，而且扩散速度在与目标群体相关的临近群体中快得超乎想象，极具传染性。 （2）聊天。社交软件聚合大量同属性的用户形成群体，群体内用户对由群体成员发起的话题进行及时讨论，形成积极快速的讨论氛围。热点话题通常会激发群体内大多数用户的积极性，扩大讨论的范围，增加信息量。 （3）图片/视频/流媒体分享。社交软件大都可以在智能手机/智能平板等终端上应用，很便捷地上传图片/视频/流媒体资料，并使之在目标群体内快速传播。 （4）兴趣聚合。社交软件大多是通过兴趣爱好聚合，即一个群体基本具有一定共同相关属性的联系，这类联系可以使群体内部用户相互之间形成强烈的聚合效应。90后大学生群体基本上都喜爱使用这些社交软件，保持极高的刷屏率，基本贯穿在日常生活、学习中，极具黏性。这些社交软件已经俨然成为90后大学生群体日常生活中不可缺少的一部分。 2.2虚拟现实技术课程教学新方法和举措 基于90后大学生对上述社交软件的应用程度，教师可提出如下课程教学新方法和新手段。 （1）针对教科书教学内容较为陈旧的问题，使用贴吧让学生自主浏览虚拟现实的主题社区关键词。通过浏览主题社区，学生对于当前国内外虚拟现实技术的发展动向能够有一个较直观的认知。由于贴吧每天都有新的话题出现，信息更新速率极快，因此学生通过对话题的浏览可在较短时间内对当前虚拟现实技术的发展状况有较深入的认知。这样就可以达到先导引入虚拟现实技术课程基本概念的目标，令学生对教科书上较枯燥的理论内容有更直观的认知。 （2）在虚拟现实技术课程开始至中期阶段，适时建立相关主题QQ群，给学生一个对课程相关内容自由发言的平台。主讲教师可以适时引入一些与课程相关的话题，发动学生讨论并给予适当的指引；及时回复和解答学生在群里的提问，形成师生间的良好互动；对于学生提问较多或疑惑较大的共性问题，可以作为重点内容进行课堂讲解，提高学生的学习参与度，培养学生对问题本质的探索精神；通过课堂教学和群内讨论，积极发现和挖掘具有一定潜质的学生，使其成为二次传播的源头，为群内其他成员答疑。 （3）虚拟现实技术实验课开始后，教师可以利用群共享流媒体内容，突破传统课堂教学中教学手段陈旧跟不上时代的问题，及时上传与学习内容相关的最新资料，供学生参考。学生也可以积极地把找到的学习资料传到群中，实现资源共享；适时引入相关视频公开课让学生观看及学习，导入基于VRML开发虚拟现实技术的案例，引导学生从虚拟现实技术基础内容入手，学会使用VRML类脚本语言进行相关的应用开发。由于基于VRML的程序调试及编写简单易学并可使用浏览器直接查看、易于掌握，因此能更好地激发学生的学习兴趣。 （4）在虚拟现实技术课程的最后，引导一些对虚拟现实技术有浓厚兴趣并学有余力的学生进入知乎，在知乎上对他们感兴趣的技术问题进行提问，借助软件平台获得其他专业人士的帮助和指导，为学生认知策略的发展提供可行性。通过课程学习，学生逐渐从一个单纯的提问者转变成一个在提问的同时也能为新入门者解惑的专业人士，从而达到能力提升的目的。（5）虚拟现实技术课程结束后仍保留QQ群，功能则转换为主题兴趣爱好群，成为一些对虚拟现实技术有兴趣的学生能够持续交流的平台。到最后毕业设计阶段，又可以转换为毕设主题群，方便选择虚拟现实技术相关毕业设计课题的学生进一步交流，并借助QQ群的特点为学生的毕业设计提供帮助，达到能力提升的目的。 3教学实践 3.1虚拟现实技术课程实践 武汉工程大学智能科学与技术本科专业的虚拟现实技术课程开设在四年级秋季学期，自2012年以来，对该专业4届共计260余名学生开展了课程教学方法和手段的改革实践。实践证明，学生成绩均有所提高。暂不考虑2012级学生的情况，单纯通过平均成绩分析表中期末考试卷面数据，可以发现这几届学生的课程平均成绩有显著提升，而且2011级学生的成绩提升幅度最大，平均已达到80分以上。通过对不及格人数的统计发现，经过几年的实践，学生对课程的喜爱程度逐渐提高，不及格人数明显减少，到2011级不及格人数为0。这说明不断调整课程的教学方法和教学手段后，学生对课程的重视程度和学习热情都有明显提高，通过课程学习起到学以致用、能力提升的作用，消除了不及格情况。所以说，对教学方法和教学手段的改革取得了一定成效，具有积极价值。 3.2虚拟现实技术相关毕业设计实践 自2012年以来，武汉工程大学计算机科学与工程学院对智能科学与技术专业4届共计29位学生开展了与虚拟现实技术相关的毕业设计实践，暂不考虑2012级学生选择虚拟现实技术相关内容课题的情况，从最终获得的评价来看，学生参加实践改革后再进入毕业论文环节，对于虚拟现实技术相关的最新知识较为熟悉，在兴趣驱动下能够较好地完成课题并写出较高质量的毕业论文，而且成绩逐年提高的趋势非常明显；还有2位同学的毕业设计通过专家评审获得湖北省优秀学士学位论文的荣誉。这说明教学改革实践对于毕业论文质量的提高有促进作用，能够为创新人才培养模式的形成提供可借鉴的思路和做法。 4结语 武汉工程大学计算机科学与工程学院智能科学与技术专业在虚拟现实技术课程上采取了一些新的教学方法和教学手段，较好地适应了互联网时代背景下90后大学生群体的特点，有效地激发了90后大学生对于虚拟现实技术课程的兴趣。通过教学方法和手段改革的多年实践，我们发现通过改革可以使90后大学生群体在虚拟现实技术课程考试中取得较好的成绩，并持续保持对相关知识和技术的兴趣，最终在毕业论文环节获得较好的评价，取得较好的毕业论文成果。 作者：李晖 潘凡 单位：武汉工程大学 智能科学技术论文:我国智能科学技术教育的现状与思考 摘要：本文详细回顾了我国“智能科学与技术”本科专业的诞生与发展过程，分析了我国“智能科学与技术”专业的建设经验及建设成果，明确了我国智能科学技术教育的基本共识，指出了我国智能科学技术教育中需要解决的几个重要问题。适应科学技术和社会发展需求，尽快在我国学位体系结构中增设“智能科学与技术”博士学位授权一级学科，是我国智能科学与技术教育的一件头等大事。 关键词：智能科学与技术专业；博士学位授权一级学科；专业建设 1　引言 在这里，我们将向您展示一个新生的学科专业――智能科学与技术，并与您一起走进我国智能科学技术教育领域，共同探讨什么是“智能科学与技术”学科，其学科结构及内涵、外延是什么，什么是“智能科学与技术”本科专业，它是什么时候产生的，其主要教学内容有哪些，培养目标是什么，国内有哪些学校开设了这一专业，目前的状况如何，将来的发展前景怎样等智能科学技术教育中的一系列重大问题。 通过这些研究和讨论，笔者希望能对我国智能科学技术研究生教育和本科教育起到积极的推动作用，为我国智能科学技术领域的高层次优秀人才培养做出有益的贡献。本文仅从宏观角度对这些问题进行总体介绍，目的是使读者能够对我国智能科学技术教育有一个概括性的了解，更具体的研究由本期专刊中的相关论文论述。 2　我国智能科学与技术教育事业的诞生与发展 2.1　“智能科学与技术”本科专业的诞生 我国“智能科学与技术”本科专业的历史可追溯到2001年12月在北京西苑召开的中国人工智能学会第九次全国学术会议(即CAAI-9)。CAAI-9在我国智能科学技术教育史上留下了两个历史性的贡献：一是大会接受了部分学者(例如，时任中国人工智能学会副秘书长的韩力群教授)提出的在我国智能科学技术领域逐步建立本科专业的建议，并由钟义信理事长提议将该新专业的名称确定为“智能科学与技术”：二是大会成立了中国人工智能学会教育工作委员会(由王万森教授任主任)，并把筹建智能科学与技术本科专业的任务交给了中国人工智能学会教育工作委员会。 CAAI-9结束后，在中国人工智能学会的领导下，中国人工智能学会教育工作委员会立即展开了对“智能科学与技术”本科专业的积极筹建工作。2002年12月13日，由中国人工智能学会教育工作委员会主办、首都师范大学和北京航空航天大学承办的第一届全国智能科学与技术教育学术研讨会在北京航空航天大学召开。会议得到了北京大学的积极支持。在研讨会上，北京大学智能科学系刘宏教授介绍了我国第一个智能科学系――北京大学智能科学系的有关情况，并提出了北京大学在国内率先开展智能科学技术本科教育的想法。北京大学智能科学技术系成立于2002年9月9日，这是在何新贵院士倡导下，国内高校中建立的第一个智能科学技术系。 在认真研究和充分讨论的基础上，这次大会向全国高校发表了“加快智能科学与技术学科发展”的建议，该建议也被称为“智能科学与技术北京宣言”，在国内部分高校引起了强烈反响。作为我国智能科学技术教育先驱的北京大学智能科学技术系，其“智能科学与技术”本科专业设置申请，分别于2003年10月26日、11月26日和12月5日通过了专家论证组、学部和学校评审，并于12月15日前报到国家教育部备案，同年年底在教育部备案通过。 在此期间，2003年11月20日，在广州召开的CAAI―lO期间，中国人工智能学会教育工作委员会针对智能科学技术教育中的关键和热点问题举办了一个教育论坛。论坛的核心课题是：如何在高等学校设置“智能科学与技术”本科专业，培养大批智能科学技术领域人才。参加论坛的代表从各个不同角度发表了自己的意见，论坛达成的普遍共识是：智能化是信息化最精彩的篇章，信息技术的发展已经为智能科学技术登上科学技术的中心舞台创造了条件，因此，在高等学校设置“智能科学与技术”专业已经势在必行。论坛还希望中国人工智能学会教育工作委员会能在本次研讨基础上，再进行必要的调查论证，结合北京大学等学校的实践经验，形成系统的意见和方案，向国家教育部和国务院学位委员会进行正式汇报，以推动智能科学技术专业的建设与发展。 2004年初，教育部公布了“2003年度经教育部备案或审批同意设置的高等学校本科专业名单”，北京大学“智能科学与技术”专业榜上有名，专业号为080627S。北京大学“智能科学与技术”专业的建立，标志着我国“智能科学与技术”本科专业的诞生和我国智能科学技术教育的开端。 2.2　“智能科学与技术”本科教育事业的发展 继北京大学率先在国内建立“智能科学与技术”本科专业之后，2005年，北京邮电大学、南开大学和西安电子科技大学：2006年，首都师范大学、北京信息科技大学、武汉工程大学和西安邮电学院；2007年，北京科技大学、厦门大学和湖南大学；2008年，河北工业大学和桂林电子科技大学；2009年，重庆邮电大学和大连海事大学先后经教育部批准设立了“智能科学与技术”本科专业。至此，经教育部正式批准，全国高校中设立“智能科学与技术”本科专业的学校已达15个。 几年来，中国人工智能学会教育工作委员会为推动我国智能科学技术教育事业的快速发展，先后组织召开了多次全国性的研讨会、座谈会、论坛和展览等，做了大量的促进工作。 2004年8月15日，由中国人工智能学教育工作委员会主办、首都师范大学承办的“智能科学技术教育高层研讨会”在北京召开，中国人工智能学会指导委员会主席涂序彦教授和中国人工智能学会理事长钟义信教授等到会并作重要指示。作为这次研讨会的主题，韩力群教授做了题为“智能科学与技术专业规范”的报告，刘宏教授做了题为“智能科学与技术学科建设”的报告，彭岩教授做了“国内外智能科学与技术相关学科专业情况”的报告。会后，中国人工智能学会教育工作委员会在这三个报告的基础上，形成了一份《在普通高校设置“智能科学与技术”本科专业的有关材料》，包括以下三个建议，一是《在若干高校设置“智能科学与技术本科专业”的建议》，二是《关于“智能科学与技术本科专业”专业规范的建议》，三是《关于“智能科学与技术”学科专业教育体系的建议》。这些材料后来成为上报教育部有关材料的最初蓝本。 2004年11月6日～7日，由中国人工智能学会教育工作委员会主办、首都师范大学承办的“智能科学技术教育学术研讨会”又一次在北京召开，会议对上述材料进行了认真讨论，形成了《在普通高校设置“智能科学与技术”本科专业的有关材料》的修改稿。会后，该修改稿又经钟义信理事长修改和审阅，于同年12月初以中国人工智能学会教育工作委员会的名义上报到了国家教育部有关职能部门，对当年以及后来教育部对“智能科学与技术”本 资队伍建设方面，北京大学“智能科学与技术”专业走出了一条国外引进与自身提高相结合道路；西安电子科技大学依托优秀创新团队，采取了国内外引进和国内外合作交流相结合的建设方法，其他高校也都采取了相应的有效建设措施。就全国高校“智能科学与技术”专业师资队伍而言，最大的一个优势是具有博士学位的教师比例较高。这一优势为建设高水平师资队伍奠定了很好的基础。 在师资队伍建设成效方面，北京大学“智能科学与技术”专业教学团队先后被评为北京市和国家级优秀教学团队；西安电子科技大学“智能科学与技术”专业也被批准为“长江学者计划”一教育部智能信息处理创新团队和国家“111”智能科学与技术创新引智基地。 4　对我国智能科学技术教育的共识 在五年多的发展历程中，我国智能科学技术教育事业经过全国相关高校的不断研讨，目前已达成如下基本共识： 第一，智能科学技术是信息科学技术的核心、前沿和制高点，我国和国民经济的发展需要大量的高层次智能科技人才，在我国学位体系结构中增设“智能科学与技术”博士学位授权一级学科的基本条件已充分成熟，建议尽快在我国学位体系结构中增设“智能科学与技术”博士和硕士学位授权一级学科。 第二，智能科学与技术本科专业经过5年的建设实践，已经具备了在全国范围内快速发展的基本条件，建议取消“试办”，即取消专业代码后面的“s”，在全国范围内加快发展。 第三，经全国智能科学技术教育学术研讨会多次讨论，确立了“智能科学技术导论”、“脑与认知”和“机器智能”为“智能科学与技术”本科专业的第一批核心课程。 第四，在全国智能科学技术教育学术研讨会多次研讨的基础上，确立了“智能机器人”、“智能网络”和“智能游戏”为“智能科学与技术”本科专业教学实验活动的3个重要平台。 5　我国智能科学技术教育急需解决的几个问题 我国智能科学技术教育事业顺应时代潮流，在全国广大智能科学技术教育工作者的努力下，得到了较快的发展，其前景十分光明。但也同任何新生事物的发展规律一样，还有许多重要问题亟待解决。 第一，亟待增设“智能科学与技术”博士学位授权一级学科，尽快完善我国智能科学技术教育体系。这些内容在钟义信理事长的论文中已论述得非常详细，这既是我国智能科学技术教育中的头等大事，也是中国人工智能学会教育工作委员会的一项最重要的工作。 第二，进一步优化专业核心课程体系、突出专业整体特色、凝练特色专业方向。就全国“智能科学与技术”专业建设而言，虽然我们已经确立了的第一批核心课程，但这仅是开始，还需要进一步优化，以使“智能科学与技术”专业能够在我国的专业体系结构中具有更强的整体特色。就各个高校而言，则需要在专业核心课程体系下，更加突出建设自己的特色专业课程，以凝练自身的特色专业方向。 第三，加快制定专业核心课程教学大纲和专业实验教学大纲。对专业核心课程教学问题，我们虽然确立了第一批的三门专业核心课程，但还没有制定相应的教学大纲。对专业实验教学，我们虽然给出了三个教学实验平台，但也没制定相应的实验教学大纲。因此，需要尽快提出专业核心课程教学大纲和专业实验教学大纲，以同时带动专业实验室建设和专业教材建设的发展。 第四，重视优秀教学团队建设，汇聚高水平师资队伍。师资队伍是所有教学资源中最为重要的一种资源，要培养高素质、有创新思维和创新能力的学生，首先必须有一支高素质、高创新能力的教师队伍。在这方面，北京大学和西安电子科技大学做出了表率。我们需要抓住国家、地方及各学校建立优秀教学团队的机遇，汇聚高水平的专业师资队伍，争取有更多的专业进入各级优秀教学团队。 6　结束语 在去年中国科协举办的“五个10”系列评选活动结果中，作为智能科学技术核心的“人工智能技术”和作为智能科学技术重要应用的“未来家庭机器人”双双进入“10项引领未来的科学技术”前列，智能科学技术不愧为“引领未来的交叉学科”。智能科学技术学科和智能科学技术教育的前途无限光明。 在五年多的历程中，我国智能科学技术教育已走出了一条星光大道。争取在我国学位体系结构中增设“智能科学与技术”博士和硕士学位授权一级学科，同时把我国“智能科学与技术”本科专业建设和人才培养推向一个更高的阶段，是我国全体智能科学技术教育工作者的责任和使命，让我们用自己的努力去迎接智能科学技术教育更美好的明天。 智能科学技术论文:第一个智能科学技术专业 摘要：任何首次之事都具挑战性，即使在北大这所“常维新”的学校。由北京大学率先创办“智能科学与技术”本科专业，既是历史使命，也是时代进步的必然，更是智能科技学界同仁多年的夙愿。笔者作为一线具体负责执行人，亲历了我校这个专业的整个创建过程。在北京大学各方的有力支持和中国人工智能学会的关怀帮助下，我们克服了各色困难，使新诞生的专业初具模样，开始步入正轨。以下是六年来相关经历的个人回顾。 关键词：智能科学与技术；本科专业；创建历程；北京大学；个人回顾 1　智能系・信科院 智能科学系是2002年9月初正式成立的，它完全根植于北人信息科学中心，末作增扩。后者的简称――“信息中心”――虽然易与“计算中心”或“情报资料中心”混淆，却是上世纪八十年代中期北大一些有识之士倡议建立的第一个多学科交叉研究中心。它以数学系、无线电f电子学)系和计算机系为主，联合心理学、中文、遥感等共十个系所而组成，宗旨是开展多学科交叉研究，充分发挥北大的综合优势。即使放在二十余年后的今天来看，这样的举措也是颇有前瞻性和魄力的。在此基础上，北大很快于1986年建立了第一个国家重点实验室。就是这样人数不多的一个机构，先后出过三名院士和一名北大常务副校长。以指纹识别为代表的研究成果进入国际先进行列，在国内得到广泛应用。 2003年9月10日，北京大学最大的学院――信息科学技术学院――成立。它包括计算机、电子学、微电子学和智能科学四个系，有十二个(研究)所和中心，两个国家重点实验室和若干部门实验室。系是教学单位，所和中心是研究实体。从此，智能科学系(暨信息中心、国家实验室三位一体)翻开了新的一页。 2　专业增列・学会指导 成立智能科学系除了要顺应北大“系并院”的潮流，也是完善作为学校基本建制单位所必备的。何新贵院士为系取了名称，如今许多学校也大都采用这样的称谓。查红彬教授担任系主任，笔者是主管学科建设和教学的副主任，具体参与负责各项相关工作。创办国内第一个智能科学与技术本科专业也是我们这一班人继承传统的首要任务。事实上，早在一年多前，大家就进行了酝酿，特别是中国人工智能学会教育工作委员会多次组织的相关研讨，成为重要的准备基础。 北大是一级学科下自主增设、增列学科专业的学校。系领导上任伊始第一件事就是要在当年申办智能本科专业，而且志在必得。为此，我们在前期制定了详细的步骤计划，进行了深入调研和各项准备工作。我们起草完成了所需的各项材料(人才需求论证、专业建设规划和适应培养目标的教学计划与课程设置方案、教师教辅队伍和基本办学条件说明以及国内外背景对比材料等)，中国人工智能学会涂序彦等学者对此进行了专家论证，协助完成了论证报告。这些工作就绪后，我们在2003年10月下旬向学校主管副校长、教务部负责领导和学院领导做了汇报说明，并于10月30日正式提交申请材料。经学校的学部讨论通过，校教务部审核和校教学科研工作委员会论证(由于是国家公布专业目录外者)，再经校学术委员会审议，报校长办公会批准，最后于12月15日前顺利完成了全部程序，报教育部备案。2004年初，教育部正式批复并公布了北京大学“智能科学与技术”新的本科招生专业。这个专业名称是查红彬教授建议的，日后成为教育部批复新申办学校的统一提法。 由于“智能科学与技术”未在国家公布的专业目录中，因此是增列而非设置，北京大学将其置于计算机科学与技术一级学科之下。由于北大历来严格控制招生规模，我们的30名招生计划是由信息学院其他三个系从原有计划分配名额中挤出来的。新专业的计划发展规模最终为50名。 3　教学计划・四校会议 智能科学系虽然成功地创建了国内第一个“智能科学技术本科”专业，但也面临着许多挑战。首先是缺乏本科教学的经验。尽管信息中心前身具有北大最早的硕士点、博士点和博士后流动站，研究生培养己历十余年，但一直实施科研主导体制，未曾从事过本科教学。师资队伍扩充快，新进年轻博士比例大，而真正有过本科教学经历者寥寥无几。此外，信息学院成立后开始调整教学计划，制定了一年级统一课程内容，新生是按学院统一招进来，第一年共同学习，后三年才分专业培养。我们虽然为申办专业制定了一套课程计划，但因不兼容学院的统一规划而未能第一次通过学院教学指导委员会的审核。为此，我们组织学院经验丰富的老教授，为本系青年教师进行教学培训，听取学院主管负责领导和几位多年从事本科教学管理的老系主任对教学计划的修订意见。 通过几个月的努力，我们完善了智能科学系的课程体系，并最终通过学院教学指导委员会的审核。这个教学计划具有几个特点：一个大基础――以学院的数、理和信息类为主，强调宽厚扎实；三个核心课程群作为专业理论基础，包括智能基础课程群(智能科学技术导论、人工智能、脑与认知科学、信息论、信号与系统)、机器感知课程群(生物信息处理、图像处理、数字信号处理、模式识别)和计算智能与知识发现课程群(智能信息处理、机器学习、数据挖掘、计算智能等)，以及两门实验(机器感知和机器智能)和其他各种选修课。四年学分150分，其中必修88学分(包括全校公选26学分、大类平台20学分、学院要求的13学分、专业必修29学分)，专业选修56学分(含专业课44学分、通选课12学分)，毕业设计6学分。 为了更好地交流经验，扩大本专业的影响力，2005年5月，我们发起并与第二批获准的学校(南开、北邮、西电)在北大召开了四校研讨会，围绕各个学校在智能科学与技术本科专业的建设、招生、教学计划制定和未来发展设想等方面进行交流研讨，并建立了联系机制和网站。全国一些兄弟院校也纷纷来北大了解情况，开展座谈，我们则尽可能贡献自己的经验，给予支持。 4　招生・分流 从2004年开始，信息科学技术学院按学院大类招生，每年接收330～340名本科生，占全校的1／9左右。学生高考排名在全校属中上，但成绩分布差异较大。与学校的其他学院(多从一个系成长为一个学院，如数、理、化、生等)相比，信息学院是由四个不同的系合并而来的，专业跨度大，因此采用一年分流的模式(上述学院为二年分流)，笔者被指定负责这项工作。我们提出自愿为主、计划为辅的方针，尽量满足同学们的兴趣志向。制定的分配计划是：电子学系120人、计算机系110人、微电子系70人、智能科学系30人，允许有10％的调整。分流工作在大一下学期(每年4月份)进行，包括全院动员、四个系专题介绍宣传、开放日参观咨询等几个步骤，可谓热闹非凡，同学们可以充分了解了四个系的专业特色。 为了克服盲目性引发的偏差，我们建立了一个网上分流系统，在正式填报专业前，增加了摸底预填报的环节， 及时反馈群体意向的分布信息，指导学生们的选择，也便于学院掌握动向，调整措施。这种大类招生、进来一段时间后再分专业的举措体现了北大的人文关怀。智能专业初办，基础条件差，缺乏毕业生记录的宣传说明，与学院其他三个老牌系(电子学系50年历史、计算机和微电子系30年历史)相比较并无优势可言，但是我们通过扎扎实实的工作和细致有效的改进，使这个新方向日益显现出魅力。随着智能专业的成熟，特别是有了第一届毕业生后，就愈加受到更多学生的喜爱。 选择智能专业的人数逐年上升，2004级34人、2005级36人、2006级39人、2007级43人，目前正在进行的2008级分流达到45人。除了在信息学院内部的影响力不断扩大，北京大学其他学院的转系情况也开始有了可喜的变化。北大最好的元培计划实验班今年第一次有4名学生选择智能专业，医学部和光华管理学院也有申请者(本文成稿时这项工作还在进行)，2008级学生肯定突破50名，我们在第五年就达到了创办智能科学专业的规划目标。 5　首届生・班主任 在新办专业中，有一项由教授担任智能本科专业班主任的举措。这是利用教授的学识、经验和责任心来更好地管理呵护自己的学生，避免了年轻教师因职称晋升等压力可能出现的疏漏。这一做法取得明显效果，不仅受到同学们的普遍欢迎，信息学院也开始考虑推行。笔者担任了智能专业的第一任班主任。首届学生(2004级)有34名，他们进入北大后毅然选择全新的智能专业是很有勇气的，全班有11名来自北京的学生，5名女同学，这个比例迥异于整个信息学院的总体分布。 该班学生的年龄恰与我自己的孩子相同，我天然地熟悉他们的一般特点，也理解家长们的想法。北大信息学院的淘汰率平均是7％，每年都有20多人退学。这班学生在大一时的成绩并不占优，其中有几人处在边缘位置，因此，我立下的最低目标就是确保所有同学不掉队。我首先通过全班民主选举任命了一个5人组成的班委会，这个5人机构在随后的几年中发挥了重要作用：其次走访宿舍，了解每个人的情况，为了消除代沟，我努力融入同学当中，学习熟悉他们的语境和思维想法。我同多数同学家长有过接触，从中更深入地掌握学生的性格特点，也包括寻求家长的必要配合。我与所有同学做过不止一次的个人交谈，经常是在晚间，很多时候是他们主动找我，谈遇到的各种困惑、自己的想法、志向等，我利用这些机会及时解决了具体问题。在学习上，我组织全班同学开展互帮互学，尤其对几门有难度的专业课程进行“联合攻关”。全班的“数据结构与算法”课程成绩甚至超过了计算机系。 几年来，全班团结互助，像一个大家庭，班委会也一再连任，得到全体拥护。到毕业时全部合格，实现了我的愿望。不仅如此，全班的学习成绩在学校的综合评估中优良率达93‰毕业设计都在良以上，有14人获优秀，更有三名同学的毕业论文被评为学院“十佳”论文。学院的第一、三名也都出自我班。34名同学中有22名继续保送本校读研(其中20人仍在本系)，4名同学去了大的国企和知名外企工作，8名同学出国深造，在欧、美一些名校攻读博士，其中有一名学生同时拿到了包括哈佛、MIT、CMU、UCLA在内的著名大学的全额奖学金(最后选择MIT)。第一届智能专业学生的良好成绩极大鼓舞了我们，增强了我们办智能专业的信心，也为以后的几届同学做出榜样。 几年班主任的经历让我深深地体会到，进入二十一世纪的大学，教书、育人同等重要。要适应新时代年轻人的特点，保持我们民族的优良传统，把人格培养放在首位。能够进入北大的学生都是各地的尖子，当他们聚集在这所著名学府时，首先要调整原来俯视周围的习惯，学会平视甚至仰视其他同学，平和自己的心态，开阔胸怀，树立人生抱负和刻苦努力的决心，这样才能正确对待困难和挫折，才有所作为。班主任的工作往往细致入微，其实是把70％的精力用到30％的人上面。一些学生掉队是否可以避免，关键看班主任的工作是否到位。 6　培养体系・本研贯通 北大是(文)理科性质的学校，“智能科学与技术”专业也是按理学设置，尽管它更强调学科交叉。从智能科学的内涵来看，我们设立的培养方向更多地是继承自身传统和学校的综合优势，突出“以人为本”的脑认知和与心理生理结合，开展机器感知(视、听、触)和数据转换信息，进而发现知识的机器智能两个方面的研究。同时，我们配合学院的教学指导规划设置课程计划，除了全校的公共必修课程(外语、政治和体育)，还有学院的公共平台课。第一年主要是夯实数学、物理和信息类的基础，后三年的专业课程安排是以必修的专业基础和机器感知与机器智能两个方向的专业核心课程为架构。为了强调学生的动手能力，还重点建设了两门实验课程。此外，还利用学校的各种本科科研基金项目(包括大学生创新基金、著政基金、泰兆基金、校长基金)和各个实验室承担的项目来吸引学生，培养他们思考问题的能力，提高他们的研究兴趣，为日后进一步深造打基础。由于绝大多数学生都将读研，这样的安排无疑起到了积极作用，并成为撰写毕业论文的基础。我们还打通了本科高年级与研究生一年级的课程，利用各种机会举办研究讲座，如龙星计划、专题报告、国际人工智能远程教学等活动，开阔学生的视野，引导研究方向，调动学生的潜质。从专业特点来看，我们的智能学科更偏向于“软”的一侧，因此也充分利用信息学院，特别是计算机系的各类教学资源来帮助扶持新办专业的成长。 我们原有的博士、硕士点是计算机应用技术和信号与信息处理两个方向，为了让我们的培养体系更加系统，我们进行了两年的精心准备。2007年底，我们正式向北大研究生院申请增列“智能科学与技术”硕士和博士点。经过必要的论证，最终获得批准，及时衔接第一届本科毕业生升研。至此，本、硕、博一以贯通，作为计算机科学与技术下的二级学科，一个完整的智能科学技术专业培养体系建立起来，从培养体制上保证了新兴智能专业的顺利发展。 7　特色专业・教学团队 五年来，北京大学智能科学技术本科专业从酝酿到创办，可谓初见成效，走过了颇具挑战的历程。除了确定具有特色的培养目标和方向外，还需要扎扎实实落实每一个环节，并在实践中检验。本科教学迥异于研究生培养，它的计划性、按部就班执行的严格性以及每堂课程的内容安排和效果评估必须一丝不苟。 信息学院秉承了北大的优良传统，对这个新办的专业给予了巨大支持和关怀，使我们能迅速成长起来。我们从一开始就有一套严格的课程设置审核程序、教案检查制度和新教师上岗准入的试讲考核手续。学院有一支由经验丰富的退休教师组成的督导组，随堂听课评估每一位教师的讲课内容、方式和教学效果，及时纠正问题。作业批改和试卷出题也都有严格规定。在课程体系的建设方面，信息学院打通了一年级的公共部分，深化和夯实了数理基础。 在专业课程上，智能科学系提炼了三个课程群，并组织教师进行重点建设。此外还加强对学生动手能力和独立思考解决问题能力的培养。 除了在专业上实施分流培养外，我们还针对北大学生的特点，在基础课采用实验班的A、B分级组合方式，满足不同专业对各自基础培养的要求。在专业课程群中，也允许不同兴趣的组合选择，充分发挥和提升学生的能力。为了更好地关怀学生顺利成长，我们除规定教授担任班主任外，还设立了本科生学术导师制，加强对学生的各种指导。智能科学系也注重师资队伍建设，引进了一大批(半数以上)优秀的年轻教师，其中信息学院中从国外回来的教师比例是最高的，为这一新兴学科注入了最具活力和新思想的力量。在招聘教师时，教学需求和能力成为评价的重要指标。 2007年，我们接受了教育部的学科评估，新办专业得到好评。学校开始关注我们的进步，在随后的一年中，我们一再从学校的竞争中脱颖而出，陆续获得了国家一类特色专业、北京市一类特色专业和北京市优秀教学团队等称号，2008年又获得国家级教学团队称号。我们的培养体系和人工智能双语教学也分获北京大学的教学一、二等奖。 8　结语・致谢 尽管北大年轻的“智能科学与技术”本科专业建设初见成效，但征程是漫长的，我们还会面临更多的挑战和问题。然而，智能科学这个本科专业方向是很有希望的，它不仅吸引了大学的新生，也在高考人群中产生着愈加重要的影响，它的健康发展需要大家共同的努力和精心培植。每所大学都有不同的特点，我们应该从学校、师资、方向、生源以及学科培养性质和目标等条件出发来建设新兴专业。以上是笔者对北京大学第一个“智能科学与技术”本科专业创建历程的回顾，希望与同行共享。 在专业建设过程中，许多人给予了热情帮助和支持。这里要特别感谢北大信息学院陈徐宗教授，感谢中国人工智能学会涂序彦和王万森教授。 最后引龚定庵一句名言：“但开风气不为师”。 4　总结与展望 本文介绍了厦门大学智能科学与技术系在学科发展、科学研究和人才培养方面的基本建设情况。我们希望这些初步的工作总结能对目前正积极筹办本专业的兄弟院校起到一定的借鉴作用。 “智能科学与技术”专业在我国的发展尚属初级阶段。尽管近几年得到了国内部分高校的重视，但其发展并不是很快，且进一步发展也存在一些障碍。比如，从专业配置来看，目前智能科学与技术并非一级学科，多数学校的“智能科学与技术”专业博士培养都是依附于其他相关专业。从长远来看，这并不利于整个学科的发展。希望通过各相关高校的广泛交流和积极配合，“智能科学与技术”专业在国内的发展能更上一层楼。 智能科学技术论文:“智能科学技术导论”课程教学模式新思考 摘要：本文探讨了“智能科学技术导论”课程的教学重点和教学模式，指出本课程作为“智能科学与技术”专业的重要基础课程，应以专业特点和要求为出发点，建立新型的教学模式，培养学生的独立思考能力、创新能力和实践能力。 关键词：智能科学技术；课程；教学 1　引言 随着智能科学技术在人类生活各个领域的不断渗透，它所带动的智能技术浪潮正在不断地扩大，并对社会、文化、教育的发展发挥了巨大的作用。 “智能科学与技术”本科专业作为一门刚刚起步的新专业，具有广阔的发展前景和巨大的应用需求。它是一门综合交叉性学科，旨在培养具有脑与认知科学、智能科学、信息科学、现代科学方法学的基本理论知识，掌握计算机、智能系统、信息网络、信息处理的基本技能，综合运用所学知识与技能去分析和解决实际问题，具有较强的自学能力和创新能力的高级复合型人才。 “智能科学技术导论”课程是“智能科学与技术”专业的基础课程，作为本专业的“敲门砖”，可以帮助学生对“智能科学与技术”专业有一个整体上的认识，对智能科学领域有一个初步的了解。 2　课程概述 对于刚刚迈进大学校园的青少年来说，他们面临着许许多多的新问题，其中最重要的一项，就是“专业”问题。自己将要学习的专业究竟是怎样的?它的前景如何?怎样才能学好它?“智能科学技术导论”课程是学生接触到的第一门涉及本专业知识的课程，它针对学生的实际需要，系统、科学地解答了学生各种各样的专业问题，为本专业的新同学们提供适时和恰当的“专业引导”，使他们很快进入环境，成为一批积极主动、方向明确、方法正确的新型学习者。 本课程具有以下特点： (1)从宏观上介绍智能科学技术领域的相关内容，综合性强。 课程整体地介绍了智能科学技术以及智能科学领域的基本概念、学术思想、知识体系、学术特色，使学生对“智能科学技术”由完全陌生的状态变为能够对它的基本模型和基本问题建立一个初步、宏观的，然而又是准确和科学的认识。 课程剖析了智能科学技术与相关学科之间的关系，使学生明了智能科学技术、信息科学技术、控制科学技术和计算机科学技术各有各的独立研究领域，各有各的独特作用，不能互相替代，但是又互相交叉、互相作用、互相促进。 通过回顾和展望，本课程揭示了智能科学技术的精彩发展前沿技术与巨大的创新机遇，指明当代智能科学与脑科学、神经科学、认知科学的结合将开辟极其广阔的发展空间，同时也指出智能科学技术面临着科学研究方法论的深刻变革。 (2)解析专业课程结构框架，指引学生采用正确的学习方法开展本专业的课程学习。 科学的学习方法是受多因素制约的多层次、多序列的复杂的动态体系。从微观上说，怎样读书，怎样上课，怎样实验，怎样实践，怎样做笔记，怎样记忆，怎样运用学习时间等都是方法问题；从宏观上看，怎样制定学习战略，怎样选择治学途径，怎样不断优化知识结构，如何确立学习观和学习原则等也都包含着“方法”问题。 本课程通过阐述智能科学与技术专业的知识结构，并对其进行深入分析，帮助学生认识整个专业的知识体系，明晰本专业课程的组成、每门课程的作用以及课程之间的逻辑关系，指引学生采用正确得当的学习方法开展本专业的课程学习。 (3)激发学生热情，培养学生兴趣。 本课程从根本上阐明了智能科学技术必然在现今时代崛起并迅速登上现代科学技术舞台的内在缘由，启示学习智能科学技术的必要性和重要性，启发学生的历史责任感和崇高使命感，使他们认识到能够学习“智能科学与技术”专业是他们这一代人的幸运。同时，通过分析和案例介绍，说明智能科学技术对于经济发展和社会进步的巨大作用，认识到信息化必须走向智能化才能建成现代化国家，从而有效地增强学生学习智能科学技术的自觉性、自豪感。 通过介绍一些典型的智能系统，使学生初步建立起智能科学技术的直观形象和感性认识，相当于进行了一次“智能科学技术的认识实习”，以此激发学生的学习热情。 3　课程教学的认识与思考 3.1 着重实际应用，激发学生兴趣 智能科学是一个不断发展的学科，它的技术成果、研究动向更新地很快。教师应及时地介绍智能科学技术领域的最新科技成果，将其引入课程教学，增加操作环节，可由教师进行演示，或由学生自己在实验室进行运行。 通过操作加深感悟，是学生参与知识形成过程的关键。通过亲手执行包含智能技术的应用系统，使学生获得关于智能科学技术更为深刻的体验，大大拉近学生与智能科学技术之间的距离，使他们感觉到“智能科学技术就在自己身边”。这样，既增强了学生对本课程的兴趣，又使学生及时掌握了本学科领域发展的最新动态，扩大了知识面。 3.2　组建研究小组，鼓励创新思维 智能科学技术本身处在创新发展时期，特别需要培养具有创新精神的人才。智能科学技术是一个高度综合又非常深邃的学科，依靠常规的学习方法很难把握，同时，它又是一门研究思维规律的学科，思维规律之中最重要的是创新思维。所以，培养智能科学与技术专业的高层次人才，一定要着重创新思维的建立。 教师可综合考虑课程侧重点与学生兴趣，指定几个研究方向，组建研究小组。鼓励学生通过查阅资料、调查实践等方式解答问题，提出自己的新想法。整个活动以互动的形式开展，教师引导学生积极思考问题，通过师生的交流和探讨使学生获得对同一问题的多种思考结果，学生可依照自己的新思路将研究逐步深入，最终，以组为单位向教师和全体学生做专题介绍。这种参与式教学模式使学生在“教”的同时，巩固提高了对知识的理解，并锻炼了学生的逻辑表达能力和心理素质，给学生一个展现自我的平台。 3.3　采用灵活考评方式，建立综合考评体系 传统的单纯以期末考试成绩作为考量的考评方式过于片面，同时也容易束缚学生的思维。综合考虑智能科学技术专业的培养计划以及智能科学技术导论的课程特点，笔者认为，应采用灵活的考评方式，建立综合的考评体系。 本课程考评体系可分为三部分：期末考卷、调研表现、小论文。期末考卷只要基于本课程教材的基本理论、基础知识、课堂内容进行测试。调研即3.2节中所提到的组建研究小组，每个小组就自己的研究方向进行调研，参阅书籍、查找资料、深入探讨，以PPT的形式向教师和全体学生进行总结汇报。小论文指学生以自己的调研方向为题目，撰写专题论文。这种考评方式是以书本为平台，培养学生主动系统地获得新知识、新技术的能力，主要包括基本学习能力、自学能力、实践操作能力和表达能力，鼓励学生勇于创新的精神。同时，也调动了学生查阅资料，自主思考问题的积极性，扩展了知识面。 3.4　参观实验室，了解领域研究现状 智能科学技术学科的大学毕业生，应该既可以从事智能理论和智能系统的研究、智能科学技术相关专业的教学，又可以从事实际与智能技术相关的工程开发工作。而对于刚刚接触这个专业的学生来说，很难从书本中明了自己今后的究竟能做些什么，也很难将书面知识与实际应用相结合。通过参观与专业相关的实验室，进行现场教学，帮助学生将课本上的抽象理论与具体实践结合起来，让学生了解将来可能会从事的工作，了解学科领域的研究现状，亲身感受实验室的学术氛围，激发学生对专业领域高水平研究的向往。 同时，还可以组织本专业博士、硕士研究生开展系列讲座，讲座内容可包括本科课程学习、专业学习方法、实验室在研项目、领域前沿技术等等。在介绍专业知识的同时，向本科新生传授自己的学习经验，引导他们在智能科学与技术专业的这条道路上稳步前行。 4　结束语 本文介绍了“智能科学技术导论”课程的整体内容和主要特点，从“智能科学与技术”专业的专业特点、专业要求、培养目标入手，给出了对于本课程教学模式的新思考。“智能科学技术导论”作为一门开展不久的课程，它的教学模式有待进一步地探讨和摸索，只有不断地进行总结，才能找到更适合、更有效的教学模式，培养出具有独立思考能力、创新能力和实践能力的新型学习者，成为我国智能科学技术领域朝气蓬勃的后备大军。 智能科学技术论文:智能科学技术导论课程的教学策略探讨 摘要：文章从智能科学技术导论课程特点及对专业本科生的教学目的出发，在分析该课程起不到其应有作用的具体表现和相关因素的基础上，从课程安排、教学内容、教学方式、考核方式、实验课开设和师资队伍等方面进行策略探讨，以促进其发挥应有的导向作用。 关键词：智能科学技术导论；导向作用；教学策略 智能科学与技术是形成于生命科学、控制科学、信息科学、计算机技术以及通信技术等学科与技术交叉基础上的新兴专业与研究方向[1]，旨在培养具有脑与认知科学、智能科学、信息科学、现代科学方法学的基本理论知识，掌握计算机、智能系统、信息网络、信息处理的基本技能，综合运用所学知识与技能去分析和解决实际问题，具有较强的自学能力和创新能力的高级复合型人才[2]。智能科学与技术本科专业从2004年设立至今，全国只有17所大学开办该本科专业，目前一级学科和二级学科还没有完全建立，培养方案的理论体系和实验体系还有待进一步探索和完善[3-4]。在该专业的课程体系中，智能科学技术导论作为一门专业的基础课程，针对的是学生实际需要，科学、系统地解答了学生各种专业问题[2]，可以帮助学生对本专业有一个整体认识，对智能科学领域有初步的了解，以发挥其对专业及专业基础课学习的良好导向作用。研究和探讨如何讲授该门课程具有重要的现实意义。 1智能科学技术导论教学现状 1.1具体表现 对专业认识较少是不少新生入学时找不到学习方向和目标的一个重要原因。在进入高等学校学习之前，绝大部分学生并不知道“智能科学与技术”指的是什么，涉及哪些知识，应用在哪些领域，影响有多大，他们只是凭专业名称、简单的介绍对该专业有个初步、直观的了解，而在进校后一般都是学习基础课程(如英语、线性代数、电路理论等)，到大二甚至大三才开始进行专业课的学习。学生在此之前由于不了解专业方向的学习和研究内容，很难想象他们在专业基础课学习上会有浓厚的兴趣，更不谈学习主动性的提升。智能科学技术导论在低年级开设，目的是让学生逐步认识、了解该专业的概况，达到激发学生学习专业课程、参与科学研究的兴趣，帮助他们对大学学习和生活进行规划和定位。然而，这一门课程并没有起到其应有的作用，具体表现如下。 1) 导论学习与专业学习存在断层。智能科学与技术的专业课程一般安排在大三、大四，而导论一般安排在大一学期，此时，由于知识结构和认知能力的缺失，新生难以将过深的学科形态、专业教学抽象成整体概念，对导论所涉及知识的掌握程度有限，在开始接触大量专业课时，他们已基本忘记了这一门入学时开设的从整体上介绍本专业的课程。 2) 学生专业学习的积极性不高。笔者在对高年级学生讲授专业课的过程中发现，很多学生对本应在大一就具备的专业思想、所涉及的智能科学技术领域的宏观知识、正确的学习方法等缺乏足够的认识，甚至是处于完全陌生的状态，因此对相关专业课的学习毫无兴趣，一味地认为进入该专业学习是自己的不幸，转而要求换专业甚至退学。 3) 继续从事本专业领域的研究或工作的兴趣低。根据调查发现，很多本专业的学生对毕业去向不持乐观态度，部分打算继续深造的学生考虑的是其他专业，而要进入社会的毕业生则表示找到专业对口的工作很难，他们大部分认为这是从一开始就没有对大学学习和生活做好规划和定位所导致。 1.2相关因素 通过与其他教师的交流以及与学生的座谈，笔者发现智能科学技术导论这门课程没有起到其应有作用的原因主要在于以下几个方面。 1) 教学内容缺乏针对性。智能科学与技术汇集多种边缘学科与技术，诸如信号与信息处理、信息论与信息通信、模式识别、图像处理、柔性决策与系统科学等内容，因此，课程所涉及的研究领域及内容十分丰富、教学知识结构较为庞大，涵盖范围广，课堂内容庞杂，热点分支多，知识点相对独立，联系不够紧密。正因为如此，在短短的课时教学中，教师的课堂讲述往往宽泛化，缺乏针对性。 2) 授课对象缺乏相关知识。在实际教学活动中，由于智能科学技术导论课程一般开设在入学之初，学生不仅缺乏相关基础知识，而且处于高中到大学的过渡期，他们的学习认知行为、学习方法、学习要求和学习内容的组织形式难以适应教师所授内容。如果课程内容涉及的专业知识过多，学生学习起来就费劲；如果偏重理论，教学会显得过于枯燥；如果过于注重工艺的讲解，又会给学生造成轻视专业基础知识的倾向[5]。如此种种，导致教师在讲课过程中处于两难境地，而学生则难以建立系统、完整的知识体系，在有限的时间里所能掌握、吸收并内化的智能科学基础知识很少，从而不利于今后专业课的深入学习。 3) 教学方式落后。目前，讲授智能科学技术导论这一课程采取的教学方式更多是传统的教学方式――课堂教学，而其课程特点是知识面广而不深。因此，传统教学方式的缺陷更为凸显出来，学生知识结构的延伸无法完成，对后续专业课教学产生不利影响。 2教学策略的提出 2.1课程的全程化 作为一门基础专业课，智能科学技术导论应以学生在专业领域的发展为主线，贯穿本科四年的学习中，根据不同年级学生的特点，有针对性地开课或开设学习指导性讲座，如大一阶段应以初步认识、了解专业本身，建立对本专业的信心，激发对专业的兴趣为目的而设置课程内容；大二阶段则为提高对专业的认识、巩固专业信心、学习专业方法、制定专业目标的阶段；大三阶段则是深入掌握专业学习方法、系统学习专业知识的阶段；大四阶段则是走向职场、实践运用专业知识的阶段。通过这4个阶段的递进关系，最终促进学生螺旋化地构建专业知识。 2.2教学方式的革新 把科学研究引入教学过程，使教学活动具有科研性，这是大学教学过程突出的特点[6]，因此，授课内容不应完全局限于教材，而应融入教师的科研、工程项目、实践经验以及学科知识。开设智能科学技术导论课程的目的是让学生初步从整体上接触专业基本知识，通过列举专业知识在实际生产中的应用以及专业基础知识在今后学习、科研工作中的重要性，为专业学习提供一个良好的导向。为此，除了传统的课堂教学外，还可考虑采取讲座方式提供相关信息、讲授相关知识。如选择智能科学与技术专业不同研究方向的老师，就其所研究领域的知识、学科发展最新概况、智能科学前沿技术及最新科技成果、专业学习方法、实验室在研项目等进行系列专题讲座，这样的讲座一方面更加具有针对性，另一方面能够充分发挥不同研究方向老师的优势。在此基础上进行讲解和讨论，学生可以从不同来源、不同角度了解该专业的内容、研究方法、前沿技术及发展方向，从而引导他们在智能科学与技术专业这条道路上稳步前行。 2.3调整与优化教学内容 作为一门“入门”课程，智能科学技术导论的讲授切忌涉及太多的理论，这会使学生失去学习的信心；同时，也不允许对课程内容进行重复性的讲授，这会使学生失去学习兴趣。鉴于此，在教学内容的组织上要做到内容难度适中，选择适合学生接受能力且对后续专业课学习有帮助的内容来授课。此外，智能科学是一个不断发展的学科，其技术成果、研究动向更新快，教师应及时介绍智能科学技术领域的最新科技成果，引导学生关注本专业的知识应用，拉近学生与智能科学技术之间的距离，使他们及时掌握本学科领域发展的最新动态，扩大知识面，为今后专业课的学习以及就业做铺垫。 2.4运用灵活的考核方式 一般专业课的学习效果比较显著，只要努力，课程结束后，学生一般也就掌握并内化了相关的专业知识。和这些一般的专业课程不同，智能科学技术导论课程的学习效果只能在后续专业学习中逐步体现，也正是由于该课程的教学内容、教学目的和教学要求等方面所具有的特殊性，其学习效果仅仅通过传统的测试很难检验出来，同时也容易束缚学生的思维，不利于其应有作用的发挥，因此，可考虑多样化的考核方式，如提交通过思考和查阅资料等手段完成的小论文、根据实验报告中的实验步骤写实验体会、要求学生推荐他认为本专业最新科技成果或参考书等。 2.5积极开展实验课 智能科学技术导论是一门从宏观上介绍智能科学领域相关内容的专业基础课，其重要任务是介绍专业教学安排和专业学习方法，并没有深入具体地介绍某一知识点。由于导论课程的特殊性，实验的开设可以参观性、演示性、模拟性为主，如组织新生参观学校组织的电子设计竞赛的作品，在参观过程中，从专业的角度为新生讲解各参赛作品的设计意义和原理。 此外，智能科学与技术覆盖面很广，工程性与实践性很强，现有市场上已存在涉及很大一部分相关知识的技术成果，因此，可进行反求工程式的实验课。如本院实验室拥有的机器人涉及到机械、计算机软硬件、人工智能、智能系统集成等众多先进技术，学生从中可逐渐认识、理解、学习掌握智能科学知识，这种反求工程式的实验课不仅可以提高学生对学习本专业知识的兴趣，也为后续专业学习奠定了基础。 2.6培养高素质的师资队伍 智能科学技术导论作为智能科学与技术专业学生的入门课程，对授课教师提出了很高的素质、能力要求。授课教师应具有深厚的基础理论知识、宽广的专业知识、丰富的科研与工程实践经历、高水平的教学能力以及大学生思想教育的经验[7]。 3结语 智能科学技术导论这一课程对稳定学生初期迷茫的专业思想动态、激发学生浓厚的参与意识和兴趣、提高学生学习后续专业课程的热情和解决实际问题的能力等有重大影响。在没有现成经验可借鉴的情况下，只有不断地实践总结，才能发挥其作为智能科学与技术专业“敲门砖”的作用。 智能科学技术论文:时代召唤智能科学技术人才大军 摘要：论述信息科学技术和智能科学技术的基本概念以及信息科学技术必须提升到智能科学技术的原因，指出这种提升已经水到渠成，提出培育智能科学技术人才大军已经迫在眉睫。最后分析了培育智能科学与技术人才大军的要求、措施和方法。 关键词：信息科学技术；智能科学技术；现代化；人才培养 无论人们是否已经清醒地意识到，理论分析与社会实践都已清楚表明，信息化走向智能化的时代已经来临。这就是为什么当今社会如此频繁地出现各种各样的“智能”前缀：智能交通、智能电网、智能城市、智能农业、智能建筑、智能仪器、智能计算、智能控制、智能机器人、智能通信、智能服务、智能防务、智能互联网、智能物联网、智能信息处理等。 那么，什么是信息化？什么是智能化？它们有什么联系与区别？ 信息化的基本任务，是利用信息技术向社会提供便捷的信息共享服务，智能化的基本任务，是在此基础上利用智能技术，向社会提供智能化的生产方式、工作方式、服务方式、交流方式和生活方式。智能化是信息化发展的高级阶段。毫无疑问，能否根据社会 的实际需求，不失时机地推进智能化，将直接影响我国现代化的进程。 高等学校应当建设和发展什么样的学科和专业，需要考虑众多因素，但最重要的是社会需求。笔者旨在阐明，尽管我国当前面临多元化的社会需求，但是其中最具本质意义和关键地位的社会需求是信息化必须走向智能化。这是振兴民族大业、建设小康社会、建设创新型国家、建设资源节约型社会和环境友好型社会、应对全球气候异常变化、保障可持续发展的根本举措。为此，大力发展智能科学与技术本科专业，努力建设研究生学科，精心培养各层次智能科学技术人才大军，就成为我国高等学校的重要任务。 1信息化与智能化：基本内涵及相互关系 简要地说，信息化，就是在人类活动的各个可能领域充分利用信息技术来提高人类活动的质量和效率的过程；而智能化，则是在此基础上，进一步在人类活动的各个可能领域充分利用智能技术来提高人类活动的质量、效率和创新能力的过程。 可见，为了准确理解信息化与智能化的含义，需要了解“信息技术”和“智能技术”的概念，以及它们之间的联系与差别。为此，我们有必要考察一下人类认识问题和解决问题(也可以抽象为认识世界和改造世界)这一典型活动的抽象模型[1]，如图1所示。 该模型的含义是：为了处理现实世界的实际问题，人们必须首先通过自己的感觉器官获取与问题相关的信息，并通过传导神经系统把获得的信息传到思维器官，在这里使用古旧皮层对这些信息进行预处理，使信息更加便于利用；在此基础上，通过新皮层把信息转换为知识，并进而转换为解决问题的智能策略，再通过传导神经系统把智能策略传到效应器官，后者把智能策略转换为智能行为，作用于面对的问题，使问题的状态转变为期望的目标状态。这就是人们认识问题和解决问题的一个基本回合。 之所以说是一个基本回合，是因为获得的信息可能不够充分，导致生成的知识不够完善，制定的策略不够合理。因此，当把这样产生的智能行为作用于问题时，问题的状态不一定能够完全转变到预期的目标状态。这时，就要把偏离目标状态的“误差”作为新的信息，经由感觉器官反馈到思维器官，通过学习来修正和优化策略，以期更好地接近目标。通常，这种“反馈―学习―优化―控制”的过程可能要进行多次，逐次逼近预期目标。也就是说，人类认识问题和解决问题的过程是一个充满反馈、学习和优化的过程。 通过进一步的分析，我们还可以发现，从功能性质上看，图1所示的人类“认识问题和解决问题”的过程，实际上包含相互联系、相互作用而又相辅相成的两个相继阶段，具体内容如下。 1) 获取信息的感觉器官和它的技术延长物传感系统、传递信息的传导神经系统和它的技术延长物通信系统以及处理信息的大脑古旧皮层和它的技术延长物计算系统，都是直接与“信息”打交道的器官和技术系统。 2) 生成知识和制定智能策略的大脑新皮层和它的技术延长物人工智能系统、其后传递智能策略的传导神经和它的技术延长物通信系统以及执行智能策略的效应器官和它的技术延长物控制系统则是与“知识和智能策略”打交道的器官和技术系统。 既然过程1)是与信息打交道的过程，因而就称为“信息过程”；而过程2)是与知识和智能策略打交道的过程，因而就称为“知识与智能过程”，后者也可以更简洁地称为“智能过程”。不过，“生成知识”的过程也可以看做是“理解信息”的过程，“制定策略”的过程则可以看做是“再生策略信息”的过程(策略可以看做是人类大脑再生出来的一种指示“如何解决问题”的高级信息)，而“传递和执行策略”的过程也可以看做是“传递和执行策略信息”的过程。因此，在这种意义之下，过程2)也可以称为“信息过程”。为了体现这两个信息过程之间的联系与区别，过程1)可以称为“基本信息过程”，过程2)则可以称为“高级信息过程”。于是，技术范畴的传感技术、通信技术、计算技术就可以称为“基本信息技术”，人工智能技术和控制技术就称为“高级信息技术”。 这样，人们就可以更确切地说，信息化，就是在人类活动的各个可能领域充分利用传感、通信和计算这类“基本信息技术”，来提高人类活动的质量和效率的过程；而智能化，则是在此基础上，进一步在人类活动的各个领域充分利用智能和控制这类“高级信息技术”，来提高人类活动的质量、效率和创新能力的过程。 颇为有趣的是，在图1所示的模型中，如果只考虑通信系统的功能，这当然就是“电信网络(和电视网络)”的模型；在此基础上，如果把计算系统的功能增加进来，它就演变成了“互联网”的模型；进一步，如果再把传感系统和控制系统的功能也增加进来，它就演变成了当前人们正在热切关注的“物联网”模型。而如果再加上智能系统的功能，它就会演变成为“智能信息网络”的模型。 显而易见，物联网和智能信息网络的根本区别，就在于有没有“智能”。也可以说，智能信息网络就是智能化了的物联网。当然，目前的物联网还处在发展的起始阶段，它的基本形态还只是互联网与传感系统的结合，连控制系统的作用也还远远没有充分考虑，更不要说是智能信息网络了。 值得注意的是，我国当前阶段的“信息化”，主要只利用了通信技术和计算技术，还没有完全利用到全部的“基本信息技术”。只是到了最近，人们开始关注“物联网”的时候，才把传感技术与通信技术和计算技术联系起来。 所以，基于通信技术和计算技术的“信息化”的主要作用，是利用通信的传递能力和计算技术的处理能力，为社会提供便捷的信息共享服务，使社会的各种供需关系得到及时的沟通。人们在获得这些供需信息后，就可以调整自己的产品方向和生产计划，提高社会整体的运行效率。但是，产品方向和生产计划的调整都需要通过人类管理者和劳动者自己的实践来实现，基本信息技术本身对此无能为力。 原因很显然，信息所表现的是事物的现象，只告诉“是什么(What)”；知识所反映的则是事物的本质，可以告诉“为什么(Why)”；智能所体现的才是解决问题的策略，因此可以告诉“怎样做(How)”。仅仅利用通信和计算技术的“信息化”工具，不能直接改变生产过程本身，因此就只有依靠人类工作者自己来实际调整产品方向和生产规模。 发展到“物联网”阶段以后，网络中的信息比互联网的信息更丰富了，因为在原有的“人类输入的信息”基础上，增加了不计其数的“物”的信息。不过，如果物联网没有智能技术和控制技术的支持，它的功能仍然还是“信息共享”，只不过信息的来源更加丰富了而已。 然而，采用智能技术之后，由于生产工具自身具有相应的知识和智能，它就不仅可以根据供需信息自主调整产品方向和生产计划，还可以自主地改善生产过程，提高产品质量，增加新的产品品种，来适应社会需求，甚至可以预测社会需求的走向，创造全新的产品，引领社会的需求。 马克思曾经预言，随着大工业的充分发展，劳动者不再是生产流程的一个环节，而是站在生产流程的旁边，对生产流程进行监督和管理。我们知道，农业时代的人力工具和工业时代的动力工具都不可能实现马克思所预见的社会生产方式，基于通信与计算技术的信息化工具和没有智能技术的物联网工具也不可能实现马克思所预见的社会生产方式。这是因为，农业时代的生产工具(人力工具)、工业时代的生产工具(动力工具)以及信息化阶段的生产工具(基本信息技术工具)不具备智能，劳动者不得不成为“生产流程的一个环节”，只有智能化的生产工具，才有可能使劳动者“不再成为生产流程的一个环节”，从而能够“站在生产流程的旁边对生产流程进行管理和监督”，使马克思预言的社会生产方式变为真正的现实[2]。 可见，智能化的生产工具可以使社会生产方式得到根本的改变：由被动跟踪的生产变为主动引领的生产，由人力承担的生产变为机器自主的生产，使劳动者可以站在生产流程的旁边，对生产流程进行管理和监督。这就是“由工业时代的社会生产方式转变到了智能时代的社会生产方式”。显然，这种转变将使社会劳动生产力水平得到质的提高。 这就是信息化、智能化以及它们的联系与区别。 2信息化走向智能化：社会需求与历史必然 信息化必须走向智能化，这是人类社会追求进步的内在和固有要求。反之，如果信息化不能适时地走向智能化，社会的进步就会延缓甚至停顿下来。 根据“科学技术拟人律”的启示[3]，信息化走向智能化这种内在和固有的要求可以从人类自身的进化过程中得到直接启发。 考察人类进化的历史就知道，当人类的感觉器官、传导神经系统、人脑古旧皮层系统和效应器官的功能发展起来之后，人脑新皮层功能的强化就成了人类整体能力进化的焦点；可以看出，只有完成了新皮层功能的强化，人类才进化成了完全意义上的现代人类。反之，如果没有新皮层功能的强化，人类的进化就可能依旧停留在“猿猴”阶段，不能成为真正的现代人类。 与此相应，当今时代，传感技术、通信技术、计算技术、控制技术都获得了长足进步。因此，智能技术的强化就成了整个技术能力进步的焦点。同样，只有当智能技术发展起来，人类的智力能力才能得到有效的扩展。反之，如果智能技术不能获得充分的发展和应用，信息技术就会停留在“信息共享”这个初级的发展阶段。 因此，为了适应社会不断发展的需要，为了不断改善人们生存的条件，信息化必须走向智能化。只有这样，人类“认识世界和改造世界”的活动才能得到现代科学技术的全面支持，人类的充分解放才能成为现实。 事实上，人们可以举出无数的事例来说明信息化为什么必须走向智能化，以及如果信息化不走向智能化就不能真正解决问题的原因。不过，限于篇幅，这里只能择要略述一二。 1) 例1：物联网研究与应用。 如上所述，目前人们所研究的物联网，其实只是增加了传感器的互联网而已，不要说还没有考虑智能技术的作用，就连控制技术的因素也考虑得很不充分。可是，没有智能技术的物联网又有什么意义呢？一般来说，智能技术在物联网中至少有如下几个重要作用：第一，不同传感器获得的信息之间的智能融合；第二，把这样得到的形式化信息转换为“能够显示内容和价值因素”的信息(称为“全信息”)；第三，从这些信息中提炼相应的知识；第四，以这些知识为基础，在目标的引导下生成解决问题的智能策略。 试想，如果得不到“正确融合起来的信息”，也得不到能够显示内容和价值因素的“全信息”，得不到相应的“知识”，也得不到解决问题的“智能策略”。一句话，如果没有智能技术的支持，这样的网联网能够发挥多大作用呢？ 可见，物联网的研究与应用必须由“基本信息技术”的层次进入到“智能技术”(高级信息技术)的层次。舍此，不可能解决问题。 2) 例2：转变经济发展方式。 转变经济发展方式的核心是“转变社会生产方式”，其中一个最受关注的问题是“节能减排”，即节约能源消耗和减少废弃物排放。考察当前的社会生产，主流的生产方式是工业时代遗留下来的产物。工业时代生产系统设计的通用理念是“按照最恶劣条件下的资源需求来提供高倍资源备份，以保证在任何条件下生产系统的连续运转”。正是基于这个理念，导致了所有工业生产系统的“资源高投入”：材料的高投入、能源的高投入、人力的高投入、资金的高投入。“高投入”则导致“高排放”和“高污染”。所以，“三高”是工业时代生产方式固有的本质特征。 怎样才能转变以“三高”为本质特征的工业时代生产方式呢？ 肯定的回答是：仅仅运用信息技术不足以解决问题，必须在此基础上运用智能技术，也就是“高级信息技术”(即图1所示的全部技术)才能达到目的。 道理很明显，要想真正转变以“三高”为特征的工业时代生产方式，必须从这种生产方式的初始源头――设计理念――进行彻底变革。这就是用“智能设计”的理念取代原有的“以高投入保障可靠生产”的设计理念。只有设计理念革新了，才能从源头上消除“三高”，达到节能减排和转变经济发展方式的目的。 智能设计的理念是：通过智能技术的“自主学习与自主优化”策略，使生产系统的资源投入和产品产出实现动态的优化配置，从而消除“高倍资源备份”。可见，没有智能技术的应用，就不可能从源头上转变以“三高”为特征的工业时代生产方式。 总之，只有智能技术的普遍应用(即“智能化”)，才能使“物联网”走向智能化，发挥应有的作用；只有智能技术的普遍应用，才能使工业时代遗留下来的社会生产方式得到根本转变；同样，也只有智能技术的普遍应用，才能使整个国民经济、社会文明、大众民生和国家安全获得蓬勃的发展，朝着21世纪意义下的现代化目标不断前进。 需要特别指出的是，物联网的智能化也好，经济发展方式转变也好，应对全球气候异常变化也好，维护世界和平与国家安全也好，种种迹象都表明，“审时度势，把信息化推向智能化”已经是摆在我国人民和世界人民面前的紧迫任务。 3智能化人才大军：特有的素质 为了推进智能化，需要在各个领域大力发展和普遍应用智能科学技术。但是，人是社会生产力的第一要素。发展和应用智能科学技术，需要一支规模宏大、结构合理、训练有素的智能科学技术人才大军。 所谓“规模宏大”，主要是指智能科学技术人才大军在数量上要能适应国民经济、社会文明、大众民生、国家安全智能化的规模要求。智能无处不需，智能化是全社会的需要，不是个别领域、个别部门和个别地区的需求。因此，规模必然相当宏大。 所谓“结构合理”，主要是指培养这支人才大军的教育系统应当具有博士、硕士、学士的合理层次结构。智能科学技术是新兴的、快速发展的，而且体现了当代最先进、最复杂、最前沿的科学技术，没有这样一支结构合理的人才大军，就不可能适应智能化的需求。 所谓“训练有素”，主要是指国家应当设置面向智能科学与技术学科和专业的高等学校人才培养的专门体系，按照智能科学与技术学科的知识结构和能力结构进行系统培养与训练，而不宜由其他学科的培养体系来代行兼顾。 图1的模型表明，在学科关系上，智能科学与技术的前端与计算机科学与技术学科相衔接，后端则通过信息与通信工程学科和控制科学与工程学科相沟通。其中，计算机学科定位于“信息处理”；它输出的是经过处理便于应用的信息，正好提供给智能科学与技术学科，支持“生成知识”，并在此基础上“制定策略”；后者通过信息与通信工程学科的“策略传递”功能传递给控制科学与工程，支持“策略执行”。可见，它们的功能定位分别是“信息处理”、“知识生成与策略制定”、“策略传递”和“策略执行”，它们各就各位，各司其职，互相衔接，互相合作，形成和谐的流程，但不能互相取代。 那么，智能科学与技术学科人才大军应当具备怎样的整体素质呢？ 由于篇幅所限，这里不可能细致地展开讨论。考虑到我国目前已经有众多学校制订了详尽的智能科学与技术学科的人才培养计划，这里将着重指出：除了其他科学技术学科人才必须具备的共性素质之外，智能科学技术学科人才大军应具备的特殊素质。 3.1智能科学与技术本科专业的特殊知识结构 众所周知，智能是由信息资源加工出来的最高级产物。因此，智能科学技术是信息科学技术的核心、前沿和制高点，智能也是人类一切能力的最高级体现。因此，智能科学技术也是生命科学技术最为精彩的篇章。因此，智能科学技术是信息科学技术与生命科学技术两者的交叉学科，应当按照这样的学科性质设计学生的知识结构和能力结构。 基于这样的特点，智能科学与技术本科专业的知识结构(课程设置)应当形成如下最基本的连贯的标志性核心知识体系。 第一学期，智能科学与技术导论(人文基础)。 第二学期，智能科学史与科学方法论(人文基础)。 第三学期，脑与认知科学基础(专业基础)。 第四学期，智能数学(数理逻辑与模糊逻辑)(专业基础)。 第五学期，机器智能通论(核心课程)。 第六学期，机器学习(核心课程)。 第七学期，智能机器人(应用基础)。 第一学期必须开设“导论”。这是因为新生刚从中学走进大学，需要通过“导论”引导学生快速了解什么是智能科学与技术，为什么要学习它，它的发展前景是什么，它对经济发展与社会进步的意义是什么，它的知识结构和能力结构是什么，它与相邻学科的关系是什么，怎样才能学好智能科学与技术(包括大学与中学的学习方法和学习规律有何异同)。 第二学期必须开设“方法论”。这是因为新的正确的方法论对于理解和发展智能科学与技术具有特别重要的意义，而传统科学方法论会妨碍学生理解和把握智能科学与技术。“工欲善其事，必先利其器”，方法论的教育必须走在前头。 第三学期必须开设“脑与认知科学基础”。这是因为人工智能的最佳原型就是大脑结构及其支持的认知能力。没有这个基础，我们培养的人才大军就会基础浅薄，缺乏创新的功力，他们在智能科学与技术发展的道路上就走不远。所以，要在二年级一开始就学好这个基础。 第四学期必须开设“智能数学”。学生要着重学好集合论、数理逻辑、模糊逻辑和算法理论，这是智能科学与技术对数学知识的特殊需要，也是学习后续课程必须具备的数学基础。必须在第四学期完成这个准备。 第五学期必须开设“机器智能”。这是本专业的核心课程。考虑到历史上“人工智能”与“计算智能”和“行为智能”长期处于鼎足三分的状态，而事实上，只有它们三者结合在一起，才能覆盖基本的智能技术，因此需要设置统一阐述这个“三位一体”的新的课程，称之为“机器智能”。 第六学期必须开设“机器学习”。这是因为上述三种智能技术的共同要害都是“学习”，因此有必要开设“机器学习”来深化智能的核心技术。 第七学期应当开设“智能机器人”。这是因为智能机器人是智能技术实际应用的最典型和最普遍形态，应当让学生在进入毕业设计之前对智能机器人做“解剖麻雀”式的学习和掌握。 其他课程的设置可以、也完全应该结合各个学校的特点自行选择。 还要强调的是，整个培养过程要努力贯彻理论与实践相结合、已有进展与存在问题相依托、启发式和教学双方互动等原则，使学生不仅高度热爱本专业，而且具备很强的创新精神和实践能力。 3.2智能科学技术学科研究生的知识结构 同样，由于篇幅所限，这里仅指出：鉴于智能科学与技术的内涵非常丰富，应用又无处不在，智能科学与技术研究生一级学科不宜按照应用领域设置二级学科。分析表明，按照学科的层次结构设置如下三个二级学科比较适宜。 1) 智能理论。 2) 智能技术。 3) 智能应用。 当然，这些二级学科名称的具体表述方法还有待继续论证和优化。 4结语 今天，无数的事实(智能A、智能B……智能Z)告诉我们，社会对于“智能”的需求已经不止是母腹中躁动的婴儿，也已经不止是大海平面上依稀可见的航船桅杆，而是已如初升的太阳普照大地，如大潮的奔涌席卷四方。 面对时代的召唤和社会的需求，高等学校的教育和科研工作者义不容辞，责无旁贷。让我们一起努力，共同推进智能科学与技术本科专业和研究生学科的建设，为我国和世界智能科学技术的发展，作出无愧于时代、无愧于华夏学人的积极贡献！ 智能科学技术论文:对智能科学技术教学的几点认识 摘要:结合我院在智能科学技术相关课程中开展的教学实践活动,就教学理念、教师素质培养及创新实践教学方法应用三方面阐述了作者的一些体会。 关键词:智能科学技术;教学理念;素质培养;创新实践 智能科学技术是数学、物理、电子、计算机和信息处理以及哲学、生命科学等多学科交叉的综合性学科。智能科学技术课程的教学目标是培养具有信息科学、智能科学、脑与认知科学、现代科学方法学基本理论知识,掌握计算机、人工智能系统、信息网络、信息处理、自动控制、系统优化专业知识和综合技能的高级复合型人才。 在一定程度上,智能科学与技术代表着信息技术的前沿,其理论研究与应用开发对我国现行的教育与教学理念提出了挑战。在现有的教育体系中增加智能理论和智能技术教学,对全面培养学生的信息素养、创新的思维方式,激发他们对信息技术的追求具有积极意义。因此,为适应社会对从事智能化产品研发人员的迫切需求,同济大学电子与信息工程学院近年来率先提出并建设智能科学与技术课程链,包括计算机控制系统、机器人与人工智能、智能技术等,力图建成各环节有机联系、具有较宽覆盖面的“课程链”。 在实际教学中,为了适应快速的技术发展趋势,更好地利用有限的教学资源、实验资源和课时约束,近年来,我们对智能科学与技术相关的各门课程进行了整合,对课程的教学理念与内容、教师素质培养、教学方法与手段等方面进行了全方位的研究与实践。 1师生共同实现自我 叶澜教授指出:“教师应该具有与时代精神相通的教育观念[1]。”智能科学技术相关的课程涉及大量前沿科学,我们必须跟上甚至超越先进国家的研究步伐。根据研究型大学创新人才培养的目标定位,吸收现代先进教育观念,我们树立了师生共同实现自我的教学理念。 教学主体应同时包括学生和教师,成功的教学有赖于建立和谐的师生关系[2]。一直以来,以学生为中心已成为大家的共识,学生既是大学的服务对象又是大学品牌的建设者和传播者,社会对大学的认可正是基于毕业生服务社会的能力和表现,因此教学必须从学生的长远利益出发,创造学生价值[3]。智能科学技术具有快速的发展趋势和交叉的学科特性,因此要求师生共同把握潮流脉动。学生要积极地、主动地、有目的地学习并创新,也就是“学会学习”,同时带给教师最现代、最崭新的观点与视野。譬如在今年的计算机控制系统课程设计中,几名学生针对春运火车票实名制运行中因人工进行身份核对造成的大负荷工作量、检票时间过长等新问题,大胆提出了火车票实名制电子客票系统的设计方案,以及利用已经商品化的身份证检测装置进行智能检票原型机开发的设想。这让我们惊喜地认识到教育已经不再是简单的知识灌输,而应能够启发学生自主地寻找问题、发现问题,从而解决问题。 面对智能化发展趋势,教师不再是一部百科全书,而应变成向导、顾问及合作伙伴,帮助学生在独立思考的道路上加速前进,引导学生发现新问题,掌握新知识,使学生将理论与实践有机结合,具备合作与解决问题的能力[4]。而教师也在教学过程中不断提升自己,强化专业水平,师生共同进步,实现自我。在机器人与人工智能课程中,讲授实际机器人受到各种不同约束,只用理论公式讲解不仅枯燥而且不易理解。在和学生答疑讨论的过程中,我们发现将这种约束用动画表示出来,学生很感兴趣并且易于掌握各种约束的实质。动画的制作本身就体现了智能技术的发展,学生在这方面的技能往往比教师更新潮、更先进,教师在此时也从学生处获得更多技巧,丰富自我。通过师生间的高频互动,实现教学相长,提高了教师的教学与学术能力。 2加强教师素质培养 智能科学技术的知识更新速度很快,自20世纪70年代末开始,智能技术应用的基础――处理器已经更新换代了好几代,相应的高校实验课程也随之调整。进入21世纪,技术发展更快,此时在教学中仅依赖个别老教师就显得力不从心。较其他学科,智能科学技术教学对教师提出了更高的要求,更应加强教师梯队尤其是青年教师的培养工作。为此,我院始终坚持制订并实施人才培养计划,推荐和选派中青年骨干教师出国开展教学科研学术交流,及时把握国外顶尖知名大学的专业与学科建设动态信息。在与国际知名企业合作的同时,多次派教师赴企业进行实地参观学习,在引进先进技术的同时也学习其先进的管理观念,使教师具有更合理的能力结构。 另外,我们也借助学校平台开展教师队伍的自身培训工作,通过青年教师讲课竞赛、老教师教学经验讲座以及邀请国内外专家来校交流等形式,进行教学理念和教学方法的交流;发挥新老教师在教学经验、知识面和智能技术应用能力等方面的特长,组织各种教学业务活动,积极推动新老教师之间的相互交流和学习。 教材建设和课件建设是培养青年教师的重要载体。在参编教材过程中,青年教师加深了对课程理论体系、相关技术发展及如何将科研成果运用到教学当中的了解。相比美、欧、日等发达国家,我国的智能科学技术较落后,因此青年教师应充分发挥外语好的优势,直接从外文文献中获得最新资讯,传递给学生。 同时,我们也对双语教学乃至全英语教学进行了有益探索,对青年教师提高专业素质和职业素质起到了良好的推动作用。 教育是一个使教育者和受教育者都变得更完善的职业。只有当教育者自觉地完善自己时,才能更有利于学生的完善与发展[5]。 3科研与教学结合、学习与创新结合 实践是新世纪人才培养的关键环节[6]。智能科学技术与实际相结合才能得到持续的发展。教师的科研与教学相结合、学生的学习与创新实践相结合,是智能科学技术教学的一个有益探索与尝试。在教学过程中,教师将最新科研成果融入教学过程,利用科研方面的优势,教学相长,形成科研与教学的良性互动。学生在学习过程中能够不断跟踪国际研究的前沿,掌握和了解该学科的成就和发展状况,有利于提高专业素质,拓宽知识面,强化超前意识。 通过将科研项目与课程建设相融合,如国家863高技术项目、国家自然科学基金项目、国际合作项目、省部级科研项目等,使得本科教学与实践创新过程和科研项目息息相关,成为智能科学技术实践教学的重要延伸。近几年,我校以国家级科研项目和科技竞赛为背景设立主题研学项目,如机器人技术研究小组、智能小车技术研究小组、嵌入式系统研究小组等,产生了一大批学生创新成果和竞赛佳绩,在全国大学生电子设计竞赛、RoboCup(机器人世界杯赛)、飞思卡尔智能车大赛、嵌入式系统等连续获得30余个重要奖项。在2009年的RoboCup类人组足球赛中,我校借助科研项目对双足移动机器人的研究成果,成功地将视觉处理、基因算法在步态学习中的应用以及基于生物诱导机制的步态产生运用到NAO上,克服了时间短、经验少等问题,成功取得决赛权并进入了16强。 在智能科学技术课堂教学的同时,我们借助校计算机与信息技术国家实验教学示范中心、大学生电子信息科技创新基地、实验中心及大学生创新计划,为课内综合性教学、课外实验选修课、实验研讨课、自主研学等提供了广阔的选择空间,极大地促进了学生创新意识的培养和实践能力的提高。 4结语 智能科学技术在未来人类社会将起到越来越重要的作用。相比其他学科,该学科具有发展速度快、知识面宽、综合性强等特点,因此在教学中必须针对这一特性做出必要的改革和创新。改革要兼顾知识的传授、能力的培养和素质教育,必须是教师和学生同时作为主体的自我提升过程,从而实现培养具创新意识、思维、能力的21世纪适应型人才的目标。 智能科学技术论文:把握智能科学技术学科及教育的正确发展方向 摘要：介绍我国智能科技教育特别是课程教学的概况，探讨中国人工智能水平及其评价问题，着重研究我国人工智能的发展方向，指出必须重视人工智能是一门具有较强理论基础的新兴技术学科这一基本属性。 关键词：人工智能；智能科学技术；学科；教育；发展方向 0引言 人工智能（Artificial Intelligence，AI），又称为机器智能或计算机智能，是计算机科学或智能科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。人工智能近期的主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，而远期目标是用自动机模仿人类的思维活动和智力功能。 1来之不易的大好机遇 比起国际上人工智能的发展情况，我国的人工智能研究起步较晚，发展道路曲折坎坷，经过质疑、批判甚至压制的艰难发展历程。直到20世纪80年代初期，中国的人工智能研究才开始活跃起来，但由于当时社会上把“人工智能”与“特异功能”混为一谈，对两者一起批判，并一并斥之为“伪科学”，使中国人工智能经历过一段弯路。 中国人工智能学会于1981年在长沙成立后，长期得不到中国科学技术协会和国内科技界的认同，只能挂靠到中国社会科学院哲学研究所，直到2004年，才得以挂靠到中国科学技术协会。这足以表明中国人工智能学会成立后经历的20多年岁月是多么艰辛。因此，在这个时期内，有比较多的中国人工智能学者研究人工智能哲学问题是有历史原因的。 直到改革开放之后，我国的人工智能才逐渐走上发展之路。近两年来，国家领导人对人工智能高度评价，并对我国人工智能的发展提出重要指示，有关部门了《中国制造2025》《机器人产业发展规划（2016―2020年）》《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。这些文件体现了我国已把人工智能技术提升到国家发展战略的高度，为中国人工智能的发展创造了前所未有的优良环境，也赋予人工智能艰巨而光荣的历史使命。 2016年4月，中国人工智能学会联合20余家国家一级学会，在北京举行“2016全球人工智能技术大会暨人工智能60周年纪念活动启动仪式”。这次活动恰逢国际人工智能诞辰60周年，谷歌Alpha Go与世界围棋冠军李世石上演“世纪人机大战”，将人工智能的关注度推到了前所未有的高度。启动仪式共同庆祝国际人工智能诞辰60周年，传承和弘扬人工智能的科学精神，开启智能化时代的新征程。 2大力发展智能科学与技术教育 包括人工智能教育在内的智能科学技术教育是智能科技和智能产业赖以发展的强化剂和推动力，也是高素质智能科技人才培养及智能科技与产业可持续发展的根本保证。我国的智能科技教育已初步形成学科教育与课程教学体系，并在大学计算机、智能科学与技术、电子信息、自动化等专业开设不同层次的人工智能类课程。中国智能科技的进一步发展和人工智能的基础建设问题，都与智能科技人才培养密不可分。只有培养足够多的高素质智能科技人才，才能保证我国智能科技的顺利发展，进而攀登国际智能科技的高峰。 智能科技教育和人才培养是智能科技学科发展的重要基础。我国自20世纪80年代中期开始在少数高校开设各种人工智能类课程以来，经过推广与提高，30年前的人工智能星星之火如今已形成燎原之势，数以百计的高校开设了各种层次的人工智能类课程，有些课程已成为我国高校教育园地上的名花。例如，中南大学的人工智能课程已成为首批国家级精品课程、教育部新世纪优秀网络课程、国家级全国双语示范课程、首批国家级精品视频公开课和国家级资源共享课程。全国已有20门智能类课程入选国家级质量工程。尽管为数不多，但这些智能类课程在改革中不断发展壮大，已为国家培养了成千上万的智能科技专门人才。虽然这些课程只占数以千计的国家级质量工程课程的冰山一角，但也表明智能科技课程仍然占有一席之地，并具有不可替代的作用，产生了非常大的影响。 全国智能科学与技术教育暨教学学术研讨会是我国人工智能教育与教学领域具有特色的最权威的学术盛会，自2002年起已成功举办了13次，对于智能科技及其相关学科的教育教学、学科建设和人才培养发挥了十分重要的作用。 2004年在北京大学开设的智能科学与技术专业，已发展到全国近30所大学，仅这些大学的“智能”专业每年就培养大约2 000名人工智能专业人才。据估计，近30年来，全国高校已培养人工智能及其相关学科的硕士和博士数以千计，本科毕业生数以万计。这些高层次的人工智能专门人才是我国发展人工智能的最为宝贵的财富。这些年轻的智能人有幸遇上千载难逢的人工智能大好发展机遇，必将成为我国智能科技跨越式发展的中坚力量。 3客观评价我国人工智能科技水平 无论是智能科技学科建设或是智能科技类课程建设，都离不开对我国人工智能水平与国际先进水平差距的深刻认识。 有些学者或企业家认为，我国的人工智能科技水平已经与美国不相上下。我们需要科学客观地评估已有成绩，既不要妄自菲薄，又不能夜郎自大，既要充分肯定成绩，又要深刻认识差距。过高地估计我国现有人工智能成果既不实事求是，又不利于人工智能学科与产业的健康发展。 美国是世界上人工智能科技整体水平最高的国家。分析中美两国在人工智能方面的差距，有助于我们保持清醒的认识。许多人工智能界内专家指出：我们在人工智能方面一直跟踪美国的理论，然后应用并在一些地方有所创新，应用上的追赶很快，但是，在基础理论研究方面和美国还是差距很大的。国内做人工智能基础理论研究的人很少，这是学术环境问题造成的。例如，美国把脑科学和类脑科学排在研究的最前面，而我国在这方面的自主研发能力却比较薄弱，在突破和创新上也有所差距。又如，国内在深度学习方面发表了不少论文，但真正有理论创新或具备重要应用价值的研究并不多。 美国人已经在构思下一个人工智能是什么，而我们这里还没有动静，这是我们面临的最大挑战。这个难题牵涉面很广，不是一两个团队投入进去就能解决的。这种差距在很大程度上源于我们学术评价体系以及以实际应用为导向有关。我们可能要通过10～20年的努力才能在人工智能方面全面赶上美国。 许多有识之士认为，我国当前的人工智能基础研究和应用开发与国际先进水平存在很大差距，国际影响力有待提高。然而，国内有一部分人工智能研究与开发人员却过高地估计成绩，认为我国的人工智能已经在很多方面甚至全面超过国际先进水平。评价一门学科是否达到或超过国际先进水平，不但要有客观标准和国际同行普遍认可，而且要有一批令人信服的标志性成果。这里笔者不准备具体讨论或争论这个问题，而是试图从以国际人工智能之父图灵命名的国际计算机学科科技最高奖图灵奖的获奖情况来说明我国人工智能的发展水平。 自1969年以来，美国计算机学会先后举行过48届图灵奖评审与颁奖，图灵奖得主共计64位。其中，美籍华裔计算机科学家姚期智2000年获得图灵奖，他是图灵奖设立48年以来获得该奖项的唯一华裔学者。在64位图灵奖得主中，有12位杰出人工智能专家获此殊荣，但当中没有一个是中国人。 4坚持人工智能研究及教育的正确方向 国际人工智能在过去60年历程里，取得举世瞩目的进展和公认成果，但其发展也是极其曲折与坎坷的。之所以艰难前行，除了由于科学发展的必然性外，社会上对人工智能的误解与偏见及人工智能内部的偏激争论，特别是在人工智能哲学与方法论方面的争论都是不争的事实。人工智能三大不同学派之间势不两立的争论持续了约30年，直到本世纪初才平静下来。人工智能学界已形成共识，即面对现代社会科技、经济和人民生活的重大问题，任何一种人工智能方法，无论是符号主义、连接主义或行为主义，均不可能单枪匹马打天下，而需要各个学派之间携手合作，走综合集成、优势互补、共同发展的康庄大道。尤其是今天的中国，人工智能面对大数据、机器人、“互联网+”等国家重大战略所带来的机遇与挑战，探索大规模深度学习、类脑神经计算、智能机器人、智能互联网、智能物联网、智能移动终端、产业智能化升级等重大理论和技术问题，推进社会智能化进程，提升社会文明程度，才是人工智能研究与发展的主流，至于学派和方法之争已不是人工智能研究的关键。 在人工智能与哲学的关系方面，应该说人工智能有哲学和方法论问题需要研究，但人工智能不属于哲学。有一些人从信息哲学或人工智能哲学角度进行人工智能研究，既是需要的，也是值得支持的，但不应该过分夸大哲学和方法论问题对人工智能的作用，必须强调智能实现理论、方法、技术在人工智能研究中的核心地位，必须注重人工智能是一门具有较强理论基础的新兴技术学科的这一基本属性。 人工智能作为一门新兴技术学科，特别需要就其发展和应用中的一系列重大理论和技术问题进行踏踏实实的研究。吴文俊先生曾经语重心长地告诫我们：“我们真正的意图绝不在于口舌之争，在字面上夸夸其谈。真正应该做的事是实干巧干，借计算机时代来临的大好契机，率先在全世界推行脑力劳动机械化，以具体成就和我们的成功来向世人表明我们的主张。” 前面提到，人工智能诞生60年走过了极其曲折与坎坷的历程，但我们不愿意更多地回忆与评论国内外人工智能发展过程中的种种艰难往事，只是希望大家能记住历史教训。过激的、势不两立的学派争论和过于浓厚的哲学色彩都不利于人工智能学科全面与健康的发展。今天，在进行人工智能/智能科技研究与教育时，一定要把握人工智能作为一门自然科学新兴学科的方向，从获得国际人工智能学界认同和经受应用检验两个角度，创造中国人工智能的新成果和新品牌。 智能科学与技术专业抓住教材建设和师资队伍建设作为专业建设的突破口，这是非常正确的，尤其是教材，作为课程教学环节的重要资源，不仅是专业建设和教学活动的重要载体，而且对学生的课程认知和能力培养都具有十分重要的导向和启迪作用，因此需要用十分严谨和科学的态度去对待。实际上，入选普通高等教育“十二五”国家级规划教材的4本人工智能教材中，有3本书的作者为现有智能科学与技术专业的教授，这至少从一个侧面说明，智能科学与技术专业还是有着较好的人工智能教材基础的。 当然，由于智能科学与技术本科专业在开设人工智能课程之前，一般会有智能科学技术导论和脑与认知基础这两门前导课程，因此作为智能科学与技术专业的人工智能教材，应在结构和内容上有别于其他信息类专业的同类教材。但作为人工智能的主流理论、方法和技术，仍然应该是该教材应该坚持的基本架构和内容主线，而不应该偏离。 在当前国内外人工智能空前大好的发展形势下，作为人工智能教育工作者，我们应该创新进取、谦虚谨慎、求真务实，用科学态度对待人工智能科学和智能科学技术问题，为国内外人工智能的健康发展，为我国智能科技人才的培养做出新的贡献。 5结语 国际人工智能已经走过60年的光辉历程，我国的智能科学与技术专业也迎来了她的第二个10年。进一步发展人工智能和智能科技需要办好智能科技教育，我们要再接再厉，争取在人工智能和智能科技教育方面做出更多更好的创新性成果。进一步发展人工智能和智能科技同样需要把握人工智能和智能科技学科的正确发展方向，把握人工智能教育的正确方向。做到这一点，我们的智能科学与技术学科与专业就大有希望！ 智能科学技术论文:智能科学技术导论教学目的及策略 摘要：针对智能科学技术导论作为智能科学与技术专业学生的专业基础课开设的必要性和重要性问题，分析现在的教学情况，从课程讲授目的出发，深入探讨整个课程结构设置并提出在教学策略上的改进意见。 关键词：智能科学技术导论；教学目标；教学策略 1课程概述 21世纪信息科技席卷全球，给人类的生产和生活方式带来深刻的变革，信息产业已经逐渐成为推动整个国家经济发展的主导产业之一。作为现代科学技术核心之一的智能科学技术正在迅猛发展，并以迅雷不及掩耳之势融入人们生活的各个领域，拥有非常广阔的前景和应用需求。在高校中推进智能科学技术专业教育，重点培养高水平的智能科技人才显得尤为重要。 智能科学与技术概括地讲是研究智能现象及其运用规律的科学技术，严格地讲是研究智能的本质和扩展人类智力功能的原理和方法的科学技术（图1所示为智能系统模型），旨在培养具有脑与认知科学、智能科学、信息科学和现代科学方法学的基本理论知识，掌握计算机、智能系统、信息网络和信息处理的基本技能，综合运用所学知识与技能分析和解决实际问题，具有较强自学能力和创新能力的高级复合型人才。 智能科学技术导论作为智能科学与技术的一门专业基础课程，应该充分发挥良好的“敲门砖”作用，帮助学生对智能科学领域有一个初步了解以及整体宏观认识，对其以后能够更加深入学习专业课具有很强的指导意义，因此研究和探讨如何讲授该门课程具有重要的现实意义。 2课程整体设计及目标 良好的开端是成功的一半，智能科学技术导论这门课程开设在大一新生入学的第一学期，面对的是还处在“考试模式”向“自主学习”过渡的学生，怎样将他们成功地领进“智能的大门”，为学生以后几年的学习奠定良好基础，更为以后的工作打下扎实基础，应该引起高度重视。 首先，智能科学技术导论应该对学生起到专业引导的作用。智能科学技术导论概括介绍智能技术发展的起源和重要性、现状和应用、未来广阔的前景等，使学生在宏观上掌握专业方向，帮助学生了解以后的课程设置和专业培养目标，引导学生从高中时代的填鸭式教学中走出来，掌握好本专业知识学习的方法和技巧，减少学生专业学习的盲目性，培养其专业意识，树立正确的专业思想和学习观，为学好本专业打下良好基础。 其次，智能科学技术导论应该向学生普及智能科学技术专业的基础知识，带领学生进入智能科学的广袤森林；将引导学生掌握智能科学的基本概念、原理和知识结构，揭开智能科学的神秘面纱，在此基础上了解智能科学技术与相关学科的交叉关系及应用，不仅仅从理论上，更从实际出发认识到智能科学技术对经济发展和社会进步的巨大贡献。教师应当充分激发学生的学习兴趣，从而培养出高质量、高水平的智能人才。 最后，通过实践帮助学生对智能科学技术有更加深刻直观的理解，从实际出发介绍智能信息网络，通过演示智能机器人、谷歌无人驾驶汽车、专家系统等实际案例，说明智能科学技术给经济发展和社会进步带来的巨大贡献，带领学生进入智能科学的天下；以实际应用作为理论的辅助，使学生更加深刻地感受智能科学的魅力。 3课程教学存在的问题及思考改进 3.1改革教学模式 教师须摒弃纯理论教学和枯燥的说教模式，采用多种方式并存的教学模式；在基础知识讲解的过程中引入科研项目，通过举例将专业基本原理运用在实际工程中，使学生对理论知识有一个更加直观和清晰的认识，与此同时为了激发学生的学习兴趣，可以请智能专业不同研究方向的教师，就其研究领域的研究动态、最新研究成果和在研项目进行专题讲座，解答学生的各种疑惑，使学生可以从不同来源和不同角度了解该专业的内容、研究方法、前沿技术及发展方向。 3.2采取课堂与实验室结合教学 教师可充分发挥实验室的作用，大一乃至大四的学生都可以小组为单位或者根据自己的兴趣爱好，在导师的指导帮助下参与实验室的实际科研工作，如每个小组根据具体的科研要求制订一个学期目标，于固定的时间点到实验室进行小组讨论以及与老师交流，做一些辅助性的工作。这样有助于学生将书本上的知识与实际应用结合起来，对所学知识有更直观和深入的认识，也可以更好地了解专业现状、领域成果以及以后的发展方向，更重要的是可以从学长身上汲取一些学习方法和经验，对以后的专业课深入学习会有很大帮助。另外，实验室中高年级的研究生甚至博士生可以在整个学习过程中解答学生的各种疑惑，在整体上提高学习效率。 3.3建立多样化、全方位的考评模式 仅仅以卷面成绩评判学生能力的方法在根本上存在弊端，束缚了学生的独立思考能力和创新能力，有悖于智能科学技术导论这门课的初衷。我们采用多样化的考评方式：①小组讨论答辩。在课程教学进行过程中，以学习兴趣小组为单位选择智能科学技术的题材作为学习主题，进行资料查询和小组探讨，最后以报告的形式进行课堂答辩；②实践创新。根据教师以及学长演示的智能系统，撰写一篇小论文，提出自己的看法、疑惑以及创新点，有兴趣的学生可以参与智能系统的开发中；③期末仍然进行卷面考试，主要考查学生对基本概念和基本原理的掌握情况，只有根基打稳才能更上一层楼。 4结语 为了更好地落实智能科学技术导论课程的方针，实现该课程的教学目标，笔者结合当前教学过程中存在的问题，提出了改革教学模式、采取课堂与实验室结合、建立全面多样的考评模式3项改革措施，期望智能科学技术导论这门课能够对学生起到指引性作用，帮助学生拨开智能科学技术的神秘面纱，激发其学习研究兴趣，为后续专业课学习打下良好根基。只有不断地从实践中总结经验，才能更好地帮助学生在智能科学领域开一个好头。 智能科学技术论文:智能科学技术在计量科学中的应用 摘要：针对传统的测量技术不能满足日益发展的计量科学研究的问题，在分析计量科学研究前沿的基础上，提出将智能科学技术引入到科学计量中，发挥各自的优势提高计量的准确度，并结合质量计量过程中使用的智能质量测量仪器的实例，指出进行高准确度质量计量研究必须依靠智能科学技术的观点。 关键词：计量科学；智能科学与技术；人工智能；机器人；质量计量 0 引言 人类发展的历史离不开计量科学，这门科学是伴随着物品的交换活动而诞生和发展的。随着人类的进步和生产的社会分工，一个产品的通用和互换属性越来越高，我们所熟悉的古代“度量衡”逐步发展为现在的计量科学技术。 测量仪器测量的到底准不准，只有经过计量校准后方能判断，否则给出的测量值是不可靠的，进而在物品交换中导致不信任的行为及结果，即所有的测量值只有在给出的测量不确定度范围内溯源到计量单位上才可靠。 随着现代科学技术的飞速发展，在航空航天、国防军工、绿色能源、生命科学等世界尖端科学领域中的科技成果向世人展示出“科技要发展，计量须先行”的理念。可以说，计量科学是一切测量技术的科学基础。它首先是建立在最新物理学理论和效应的基础上，利用最现代化的技术手段来研究物理量与化学量及其测试方法的一门学科。然而，当代的计量科学正处于变更和更新时期，通常的测量方法已经不能满足更高准确度的测量要求，单一的测量技术和某一门学科无法满足计量科学的要求，因此要求综合各门学科来为计量科学进行服务，这也是笔者所提出的智能科学技术在计量科学中的应用和实践。 1 计量科学的研究前沿 随着高新技术产业的逐步成熟以及可持续发展战略方针的确立，计量科学不再服务于传统科学领域，还形成了诸如材料计量、能源计量、生物与医学计量、环境计量等前沿研究点。2012年3月，全球领先的计量科学研究机构——英国物理技术研究院（National Physical Laboratory，NPL）了《2020年计量愿景规划》，其中的一个重要内容就是“智能和互联式测量”，这一重要主题是指将大量智能技术与智能传感器与互联网结合起来，集成到一个全球性的信息网络中形成物联网，每个物体中将被装入可进行智能测量的传感器，通过互联网和数据融合技术实现网络化校准。 国际上机器人学的研究和机器人技术发展开始于20世纪60年代。美国是工业机器人的发源地，早在1959年就制造出世界上首台工业机器人。20世纪60年代末，高速发展的日本经济面临劳动力严重不足的问题，工业机器人无疑为日本解决了燃眉之急。日本1967年从美国引进机器人及其技术，并于次年试制成日本第一台工业机器人。经过十几年的发展，日本一跃成为“机器人王国”，其工业机器人年产量、国内机器人装机台数和机器人出口量均处于国际绝对领先地位。此外，德国、法国、意大利、英国、瑞典、韩国和前苏联等国的工业机器人都得到了较快发展。在国际计量界，德国PTB是智能质量计量顶尖水平的代表。为了完成质量量值传递，PTB专门设计了适用于质量计量的自动加载卸载装置。 发达国家在计量科学研究中大量使用机器人先进技术，一方面提高了从事计量检定校准服务人员的工作效率，另一方面也提高了计量科学研究中的准确度，并从大量数据中提取有效的信息作为科学研究的参考。在质量计量的过程中，由于计算机技术的广泛应用，信息采集和传感器数据处理更加自动化，而且正向着实时化、精细化控制和智能化方向发展，也使计量校准朝着动态、综合、多参数和多功能方面发展。在国际先进的质量基准实验室中，均采用智能质量测量系统进行质量标准的测量。 此外，智能传感器技术也是测试技术与仪器领域中比较重要的创新技术，它们在该领域得到广泛应用。智能传感器与传统的模拟传感器输出模拟原始信号不同。首先，智能传感器输出的是数字信号，并进一步与虚拟仪器中的主要硬件——计算机交换信息；其次，智能仪器技术提供了强大的网络化平台，在此基础上可以组建远程智能测量系统。分散在不同地理位置、不同功能的测量设备可以组成一个网络测控系统，使测量仪器的智能化程度大大提高。 2 智能机器人在质量计量中的现状 人类进人21世纪，计量科学和智能机器人技术都各自发展到了一定的高度，两者与现代科学的每一个分支都有密切联系，也综合了很多领域的知识，尤其与机械设计制造、机械电子工程、自动化、智能科学技术、智能传感器等领域有着高度重合和相似的内容，更涉及多个专业之间的相互通融与支撑。学科交叉是当代科学技术发展的主要特征，智能机器人需要进一步扩大服务范围，计量科学研究领域也需要进一步提高科研中测量的准确度和效率，这意味着两个广泛的科研分支需要开展更广泛的学科交叉研究与开发和更全面的渗透与合作。然而，我国的智能机器人与计量科学的相互结合和提高还没有到达一定的高度。 质量是目前唯一使用实物作为基标准的物理量。砝码是复现质量值的实物量具，其量值传递溯源到国际公斤原器。砝码的质量及相关参数（体积、磁化率）的精密测量，以及准确、快速的砝码量值传递体系，有助于提高对各个行业的校准测试水平和计量服务能力。然而，我国的自动化质量测量系统的水平相当于发达国家20世纪90代中期水平，与发达国家相比尚存在着不少的差距。例如，在数量上我国电子衡器所占比例仅为6.6%，其中工业用电子衡器为40.8%。商用电子衡器为6.4%，而发达国家工业衡器为80%—90%，商用衡器为50%—60%。其次，我国测量衡器品种尚少、功能不齐全、动态称量准确度低、产品稳定性和可靠性还比较差，产品好的厂家所用的关键配套件还得依赖于进口。 在国际先进公司中，目前广泛使用智能加载卸载设备进行质量计量，如瑞士梅特勒一托里多公司的自动加载设备、德国赛多利斯公司的系列质量比较仪等。从开发市场角度考虑，具有自主知识产权的新型高精度微克级称重及智能化测量系统有很大的发展前途。目前，为了发展具有自主知识产权的产品，我国微克质量、超微质量的研究集中于高精度的微质量测量仪器的设计，以打破国外产品和相关技术的垄断。 在质量计量科学研究中，为避免人为因素干扰和空气流动等环境因素的影响，需采用智能质量测量系统，如日本国家计量院采用a1000，a100和a5的自动化质量测量系统，在2002年日本做主导实验室的CCM.M-K5国际关键比对中，均采用了这些质量测量系统。在研究智能质量测量系统的基础上，瑞士、法国、奥地利、韩国等国家还着手进行了砝码自动检定校准装置的研制，这是因为智能测量系统不仅要保证系统中每台仪器设备都是合格完好、正常工作的，而且要保证整个系统动作一致、量值统一，所以对于这种多参数、多变量的测量控制系统，智能科学技术的支持校准是必不可少的。质量的自动测量已经成为先进国家计量研究机构的必备测量装置。 中国计量科学研究院负责我国最高等级质量量值的传递和溯源，并进行质量单位的复现和各种准确度等级质量标准的量值传递。经过长期的发展和建设，中国计量科学研究院已经建立起一套较为完备的质量基＼标准体系，特别是在1mg～20kg范围，我国质量量值的测量能力通过国际比对、国际质量最佳校准能力（CMC）的评审等确认达到了国际先进水平。2005年，中国计量科学研究院引进了世界上准确度最高的质量比较仪M-one，其天平带有6个转盘位置，可以自动完成6个砝码之间的比对测量。由于完全采用了真空质量测量，其测量结果比在恒压条件下的测量好的多，而且该智能测量系统的内部转动不会引起空气的扰动，确保了测量结果的准确性、可靠性。此后，计量院引入了世界上最先进的AX64004大质量比较仪（50kg）、a2000全自动比较仪（20kg）、CCL1007真空质量比较仪（1kg）以及CCR10质量比较仪（1mg—10g），并开展了基于智能测量的质量计量相关研究。如图1所示，20kg自动加载质量测量系统a20000中的质量比较仪最大秤量能力为26100g，读数能力为1mg，可以适用于F1等级1-20kg砝码质量的自动测量，并能在7天内完成F1等级250块20kg砝码质量量值传递，大大提升了工作效率。图2为CCR10砝码自动化质量测量系统，图3为50kg砝码大质量智能比较仪Ax64004。 这些新建立的自动化质量测量装置极大地提高了质量测量过程的自动化水平，避免了测量过程中人员因素的影响，提高了测量结果的可靠性和测量效率。结合智能科学技术，计量院先后获得了多项重大课题，包括国家科技支撑计划课题和国家重大科学仪器设备开发专项。在接受和吸收世界最先进的科技成果之外，我们无不希望能将智能科学技术引人到计量科学中去，提高我国计量科研的水平和实力。 3 结语 以人工智能和认知科学为基础而建立和发展起来的智能科学技术学科，其基础课程、专业基础课程和专业课程都属于智能科学技术课程，该前沿学科课程群完全涵盖了科学计量过程中所需要使用的关键技术。经过长期坚持不懈和艰辛努力，我国的智能科学技术分别在教学、教改和理论应用中取得许多骄人的成果，全国范围内也建成了很多国家级的教学团队，多门人工智能系列课程已经建设成为国家级的精品课程，多部人工智能系列教材和著作已获得出版甚至多次再版，为推进我国人工智能课程的发展做出了积极有益的贡献。在这种大形势下，我们应该继续坚持与时俱进的时代精神，理论联系实际，拓展智能科学在我国计量科学中的应用。

智慧社会是在智慧城市普遍发展的基础上形成的一种新型技术社会形态。它基于宏观思考，将城市、社区以及其他治理单元结合起来，用整体性的视角谋划经济社会的智慧化发展。智慧社会更加追求融合发展，更加凸显“以人民为中心”的价值导向。一般而言，不同的社会形态都需要有相应的社会管理方式与之相适应，需要具有相应的治理技术与治理能力。指出：“领导十三亿多人的社会主义大国，我们党既要政治过硬，也要本领高强。”要交出令党和人民满意的合格答卷，就要不断提高党员领导干部的本领、能力和素质。本文在诠释智慧社会理论意涵及其建设必要性的基础上，着力探讨智慧社会建设对领导干部执政能力提升的要求，以期为提升领导干部执政能力和水平提供路径选择。 一、智慧社会概念、构成及其必要性 智慧社会建设不仅需要人类智慧，更需要融合计算机技术与其他智能技术。人的智慧的核心在于知识。对知识的获取、处理与运用能力是人的智慧表现，而创造性的智慧行为是人区别于动物的根本性标志。计算机技术是智能技术应用的关键。运用计算机技术可以模拟人类分析、推理、决策等活动，进而延伸和替代人们的脑力劳动，实现决策自动化。20世纪中叶，计算机的发明改变了人们获取和处理数据信息的方式。21世纪初互联网的普遍应用，重塑了人们知识获取与应用的方式。从技术属性看，智能技术是众多技术的集合体。从社会属性看，智能技术主要体现为技术网络与现实社会不断进行融合，进而推动社会变革，实现对现实社会的改造。智慧社会与智慧技术、智慧政务、智慧产业、智慧城市密切相关。智慧或智能技术是迈向未来社会的关键与治理智慧化的基础，智慧政务是智慧社会建设的领导中枢，智慧产业推动新兴经济模式的发展，而智慧城市则是信息化和工业化的融合发展。IBM（国际商业机器公司）于2008年提出了“智慧地球”概念，随后又提出了“智慧城市”的构想。智慧社会需要大数据、区块链以及人工智能等作为技术支撑。学习掌握相关技术能促进经济发展和社会进步，更能推动治理方式改进与执政能力提升。党的十八大以来，对大数据技术创新应用与数字经济发展进行了深入思考和谋划布局，将运用大数据技术上升到提升国家治理现代化水平的高度，并在多次讲话中强调其重要性与战略意义。2017年12月，在中央政治局第二次集体学习时，指出：“要推动大数据技术产业创新发展，要构建以数据为关键要素的数字经济，要运用大数据提升国家治理现代化水平。”2018年10月31日，在中央政治局第九次集体学习时，强调：“各级领导干部要学习前沿科学知识，把握人工智能发展规律和特点，提高公共服务与社会治理水平。”互联网、大数据、物联网、脑科学等新技术的应用，使人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控的新时代特征。推进人工智能技术产业化，推动智能化信息基础设施建设，加强人工智能和产业发展融合，能够为智慧社会建设提供技术支撑。把人工智能技术与社会治理有效结合，整合优化政务信息资源，强化公共服务需求精准预测，研判和预防人工智能潜在风险，能有效提升社会治理能力和领导干部执政能力。 二、智慧社会建设有助于提升领导干部执政能力 智慧社会是一种新的技术社会形态，而智慧社会建设能有效提高领导干部公共服务能力。技术的发展推动了生产力和生产关系发生重大变化。“智能”作为新生产要素，与土地、资本、劳动等传统生产要素具有同等重要地位。越来越多的智慧技术应用于公共服务和社会管理中，使得整个社会运行日益智慧化。拥有技术能力的社会主体就能拥有更多的“话语权”，成为新的“权力主体”。面对多元权力主体的诉求，领导干部的公共服务能力就显得尤为重要。随着人工智能与其他科学技术的融合创新发展，人类社会形态将迎来新的全面的系统演进。人类社会的发展历史就是社会形态由低级向高级不断演进的历史。智慧社会以互联网技术、大数据技术、云计算、人工智能技术等技术形态融合为代表，是在信息社会基础上所产生的新的社会形态，是有助于实现人们美好生活愿景的社会。因此，在建设新的社会形态过程中，领导干部公共服务能力的提升能够满足人民对美好生活的需要。我国正处于一个多种形态叠加的社会，复杂性与特殊性并存。随着社会主要矛盾的变化，公共服务的需求在领域、结构和层次等方面都发生了较大变化。精准社会治理需要治理信息精确。领导干部要满足公共需求的多样化和分散化，就需要治理的精细化和精准施策。智慧社会建设能有效提升领导干部驾驭复杂形势的能力。智能化技术的应用有助于实现精准化社会治理，使社会治理可追溯、可监督，有利于达成协同、高效的整体性治理状态，构建包容开放、透明回应的治理体制。经典现代性以GDP增长为目标，是财富中心论，而新的现代性要求全面均衡发展。中国与西方国家虽然同处全球化时代，但是现代性的进程不同。西方国家的现代性进程是先经历农业化，然后是工业化、城镇化和信息化，是从“原生态”的前现代、现代、后现代、新现代，按层次递进更迭。我国现代化建设则是“四化”同时出场，具有叠加式演进和跨越式发展的特征。我们在工业化、城市化等经典性现代任务还没有完成的情况下，要同时面对信息化、后现代或新现代性的挑战。领导干部要准确认识和理解中国本土化的“新现代性”，能够在纷繁复杂的态势中，深度挖掘复杂社会形态中的各类数据信息，找出其背后隐含的价值和规律，破解传统社会治理困境，提供民生服务供给的精准化。领导干部要善于利用人工智能技术实时呈现社会治理中的关键问题，通过数据分析，推动治理流程的优化，实现治理过程的可量化和治理绩效测评的可操作。不仅能较好地完成经典现代性任务，而且也能实现新的现代性任务。中国独特的发展语境造就了中国特殊的出场方式，形成了中国特色的发展思路选择。新的全球化背景下，以现代产业和新技术为推动力，在新型工业化基础上进行经济、政治、社会、文化、生态文明等领域变革，发展任务艰巨，面临的矛盾也错综复杂，这对领导干部在复杂形势下的精准掌控能力提出了更高要求。 三、提升领导干部执政能力的路径 劳动创造了人，但即使是原始人使用石器的劳动，也同时具有技术性因素，每一次技术的创新与进步都会带来生产关系和社会结构的变革。当下，第四次工业革命正在进行，我们应主动参与而不是被动跟随这次全新的技术革命，避免被“边缘化”的风险，这就要求领导干部主动适应智慧社会建设需要，从技术、思维、伦理、安全等方面着手，提高自身的执政能力。第一，重视发展智慧社会相关技术。智慧社会有两类核心技术，一类是人工智能技术，一类是区块链技术。人工智能技术是经济增长的新引擎，能为新技术、新产业、新模式、新业态“四新”经济的发展注入强劲新动能，助力实体经济发展。同时，人机交互、物物相联、智能化物联网的广泛应用，也能为智慧社会建设提供有力的工具。区块链具有去中心化、不可篡改、可信任、可追溯、全网记账等优势。通过更高层级的区块链技术，人们可以实现关系的智能化。换言之，如果各部门的数据信息能够互联共享，就能形成高效、公开、透明的云网络，金融记录、行为记录就会转变为信用体系节点。重构后的信用体系能够公开可查，这有利于国家信用体系和诚信智慧社会建设。目前，区块链技术可以被划分为三个层次：第一层次是数字资产，以比特币为标志；第二层次是智能合约，目前主要是以太坊等技术基础上实现的合约系统；第三层次是智能社会，未来人类社会将存在大量的智能体，人与智能体、智能体与智能体之间的关系将变得非常复杂。通过区块链技术特别是智能合约技术所建立的社会关系，将是一种新型的智能社会关系。领导干部只有重视和发展相关技术，围绕社会和公众的需求持续创新，构建全息全天候政务系统，从线下转向线上线下融合，从单向管理转向双向互动，才能适应智慧社会政府治理的要求。第二，提高智慧社会相关思维能力。智慧社会建设所需要的技术是全新的技术，运用这些技术需要相关思维。对领导干部而言，数据思维、智能思维与区块链思维是最应该提高的三种思维能力。数据思维注重量化分析，智能思维关注交互融合，区块链思维倾向智能合约关系。数据思维从数字角度，用量化的方法来理解社会存在，分析把握事物发展规律。在由多种智能技术融合构成的智慧网络中，每个人和物体都可以被感知。通过精准采集数据，进行筛选、分析与处理，就能精准把握人和物的特征，实现精细化管理的目标。智能思维从智能交互融合的视角来看待和理解事物。人和物在物理空间生活的同时，也可以通过数据信息进行“数字化”生存，拥有数字化身份。人类的社会与自然物的社会交互融合，“人—物”“物—物”“人—人”的交互关系形成了新的社会网络。区块链思维能将固定化的社会关系以合约的方式展现，用较低成本保障这些社会关系的再生产。通过交互协商，就能突破单个智能体的片面性与局限性，呈现集思广益的社会智能功效。第三，注重智慧社会伦理规范建设。智慧社会是一个高度技术依赖性的社会，而算法是智能技术的核心。但是由于“算法黑箱”的存在，算法具有后果不可预测性的特征。算法涉及人类需求与利益、现有技术水平、设计开发者能力等因素，这些构成了算法的复杂性。同时，人的认知局限、自然和社会环境的变化，也会使算法后果偏离或超出我们的预期。把自己的判断仅仅交给参数、标准、脚本等，人就会被技术奴役。对领导干部来讲，需要进行前瞻性的顶层设计，运用政策、法律等工具来指导和规范算法的运行。在智慧社会建设中，大量决策需要依靠算法来决定，而算法背后的逻辑结构与社会伦理意义对决策正确与否影响巨大。面对技术可能带来的伦理冲突，领导干部应该具有制定相应政策的能力，来创建符合伦理准则的算法，进行伦理价值规范。领导干部要注重算法内在的道德属性与规范，运用新的技术来解决社会问题而不是增加新的社会问题。第四，提高智慧社会信息安全风险防控能力。在智慧社会，数据在各行各业广泛存在。数据信息是重要资源，具有公共产品属性，其在许多领域代表的都是公共利益。数据获取和分析技术是数据成为资产的前提。没有分析技术，数据就是一些编码和信息，没有太大的用途。因此，数据的获取、应用、分析能力也是一种支配权力。正确使用数据能提高效率、促进社会进步，而恶意篡改数据、窃取数据或者恶性病毒攻击等则会给社会带来灾难。在城市管理和民生服务方面，数据资源是“触角”和“眼睛”，数据资源的开放融合与整合利用是实现精细化治理的保障。领导干部只有高度重视数据信息安全风险，有效觉察和精准回应信息应用与保护的现实诉求，才能更好地解决社会治理问题。在社会生产和交往中，信息消费时刻都在发生，每个社会成员作为数据主体产生的信息都有可能被滥用。商家基于精准营销的需要向顾客实时推送信息，或者是出于利益需要而违规违法出售用户个人信息，这会给社会秩序造成混乱。从这个角度看，就会出现监管机构、数据控制者、数据主体三者之间的关系，就会形成多维度的治理关系。作为领导干部，一定要提高信息安全的研判能力，提高对潜在安全隐患和风险的预测能力，做好风险的防范与管控。自然界的发展是自发和无意识的，社会发展则是自觉和有意识的。二者的区别体现在，社会发展中的主体具有选择性，包括选择实践目标、实践手段、实践方法等，进而实现对现实社会生活的革新与重塑。人类历史上每一次产业革命都带来了国家竞争实力的分殊和消长。在智慧社会中，领导干部作为执政的中坚力量，要善于把握智能技术发展规律，稳步推进智能技术快速发展，不断提高智慧社会相关思维能力，注重伦理建设和信息安全风险的防控。过去已去，未来已来。“智慧社会”是正在进行时，领导干部要通过良好的制度设计和行政举措，培育和提高公民素养与公共精神，引导技术向更为善智的方向发展。未来的不可知性使人类拥有探索的好奇心和动力，但同时我们也要对未来技术的不可知性心怀谦卑。进入理想的智慧社会状态，领导干部一定既要具备推进智慧社会发展的道路自信，又要有防范化解各种风险的能力本领。

空中交通管理水平探析:空中交通管理水平提升思路 摘要：我国的经济水平在不断的提升，空中的交通活动也在日益增加，就我国现阶段的空中交通管理现状来看，我们发现，我国的空中交通管理事业的运行还不够科学有效，无法满足目前的实际航班运输要求，因此，相关的管理部门应该有效的提升空中交通管理水平，从而满足不同的航空乘坐者的需求。本文主要探究了提升空中交通管理水平的途径，结合现阶段空中交通管理面对的困境进行整体的分析。 关键词：空中交通；管理；途径 随着人民生活水平的不断提升，民航的运输量也在不断增加，但是民航内部的秩序协调管理水平仍然没有满足社会的需求。本文从空中交通事业的改革现状出发，提出提升空中交通管理水平的几点建议，希望对促进民航内部事业的稳定健康发展有所帮助。 1我国空中交通管理事业面临的创新挑战 我国在改革开放的宏观调控后，不断致力于完善民航空中管理系统的建设，并取得了极大的成效，保证了空中交通秩序的稳定。随着国家相关的空中交通管理部门在不同的省区管制中心内构建了自动化的处理系统，同时又在飞机上安装了警告装置，以便于在飞行出现冲突或是地高度时发出警报在近几年内利用了雷达技术进行管制上的集中规划，但是从现下的民航机场建设形势看，民航的相关管理机制仍然面临了新的挑战。首先，我国的民航事业是目前我国的新型结构产业，帮助实现一线城市与小型地域之间的频繁交流，支线机场能够带动民航实现飞速发展。但是，在细节上的安全处理还不够成熟，由于新开设的线路在开发时的连接不是很稳定，民航飞行的动作又是连续的，所以就存在着一些安全隐患问题，这些问题在管理系统中是无法完全做到预测的。因此，我国在空中交通的管理方面需要做到高度警惕，发挥出自身管理机制的潜在能力，提高相关管理工作的安全管理水平。其次，群众对于民航的机场飞行是否能够准点出发和到达有质疑，对于机上的服务优化素质也不是很满意，并且，在航班的一切任务布置之下，飞机有许多的任务积压，难以掌控单次的飞行旅程是否准点到达以及机上的服务质量。针对以上的情况，空中交通管理部门也要结合实际情况制定出新颖的方案，来满足顾客的需求，促进空中交通管理事业的准点率的提高。 2如何提高空中交通管理水平的途径 2.1合理的制定出科学的航班时间安排表 在空中交通管制的细节上的各个环节中，航班准点的效率作为必要的指标，能够鉴定空中交通管制事业的水平。从上述的特征来看，实际的空中交通管理需要制定出科学的航班时间安排表格，并且结合细节中的路线跨越，来拓展航空的技术应用，提高航空运行通道的使用效率，从而满足了后期航班连续出行环境需求。只有不断的分析空中交通内的阶段性管理资料，才能够做到规划航班时间准确，辅助整体的民航事业稳定而长远的发展。在对航班时间安排表的科学拆解下，保证相关的机场出行动作，是符合科学的规划体系的，从而布置出正确的航班进港活动，提高空中交通管理水平的状态。 2.2合理的制定出应对各类突发状况的措施 变化多端的天气能够经常性的影响到航班的飞行活动，也是导致航班到达时间延误的主要原因，不停的冲击着相关的制定航班时间的部门，在技术冲击下，民航机场由于单个的飞机延误而导致后续的航班时间规划表格的安排全部打乱，使得航班的正点率降低，乘客也容易出现不满的情绪，导致整个交通的秩序管理受到不小的压力。为了有效的解决此类的问题隐患，相关的技术设计人员要制定出科学有效的应急控制措施，以便于在空中交通管理事物中发挥中应有的作用，达到原有的航班准点控制的目标，实现整体航班时间富有弹性。在进行机制疏导的一系列过程中，民航飞机只要在此过程中接触到非人为的因素，便可以对民航飞机进行高层次的安全质量保护，有利于提高空中交通管理水平。 2.3主动的对雷达引导设备进行先进格式的研发 我国的民航事业在探索的技术方面不断的强化，并且研发创新的设备和相关的应用活动的频率逐渐增加，而在空中交通管理中，利用先进的雷达设备所能达到的成效最大，对于整个航空事业的管理控制的力度十分大，有效的将科学航空线路导入到民航的起飞架次和路线的追踪中，实现标准化的管理，优化航班的时刻校验工具，并不断的调整。在分析现阶段的民航事业内部情况后，我们发现，民航事业的内部在雷达装备的运用绩效上要维持足够的优越，塑造出细致的网络监控模型，有利于稳固当前的空中交通管理体系的科学技术含量，满足现实的顾客对航空事业发展的需求。 2.4要高度的结合民航机场的实际管理 在进行空中交通的管理时，要充分的对管理体系中的细节环节进行细化的协调。要想实现技术指标架构就要结合民航机场环境的实际情况，并进行同步的校验后，才能够清晰的梳理出管理制度内部的秩序隐患问题，与此同时，要对管理手段进行有效的创新，这样才能够应用新型的管理手段清除旧的民航事业归控原则，从而维持好相关的动力掌控力度创新，突破原有的空中交通事业管理水平的层面，满足实际顾客的需要。从目前的实际民航机场建设情况看，观察机场内部的管理状况，不断的协调处理民航机场内部的航班时间，以及相关的飞行路线，要结合相关的交通管理的规章制度，实现管理的规范化，降低内部细化事物，和实际的飞行疏通环节的矛盾。只有这样，才能够实现科学有序的延展长时间的管理控制活动，达到实际的应对标准，提高民航内部的系统性能的速率。从我国现有的空中交通管理现状看，我国要想落实现代的管理机制，就要让相关的技术管理人员对空中交通管理给予足够的重视，走上维护管理水平的道路， 3结束语 总而言之，本文主要是研究了提升空中交通管理水平的途径，但是从我国现阶段的现代化航空事业发展情况看，改革的成效仍然没有达到预期的目标，因此，为了提高空中交通管理水平，相关的管理维护人员要备好相关的应急方案，不断的改进技术，为解决现阶段的空中交通隐患做出努力。 作者：尹凯单位：民航华北空管局 北京空管中心 北京区域管制中心 空中交通管理水平探析:制约民航空中交通管理安全因素分析 [摘要]国民经济的增长促进了航空业的发展，民航空中交通管理安全运行问题成为近几年人们关注的重要问题。高效、合理的交管体制可有效促进民航业的发展，并确保航运安全。本文根据民航空中交通管理现状，对制约民航空中交通管理安全运行的几点因素进行分析，当前民航空中交管制度还面临新的挑战和发展。 [关键词]民航交通管理；人为因素；管制改革 随着国民经济的发展，航空运输业不断增长，中国已经成为全国第二大航空市场，航空安全问题被提升为国际关注问题。良好的航空交通管理是确保航空安全飞行的重要前提，可以使飞行员按照管理规范要求飞行，使地面系统与空中人员取得联系，安全有效使用空域，确保每一次的飞行效率和安全。但从目前航空业的空中交通管理来看，空中交管发展面临新时期的重大机遇和挑战，必须解决当前空中交管存在的不安全因素，才有利于我国航空事业的国际化发展。 1民航空中交通管理现状 民航交通管理是通过借助科技力量对飞机的全程飞行状态进行掌控，规范飞行路程、遵守空中交规，确保航班良好安全飞行，使管理体制与国际标准相符。随着综合国力不断上涨，地方航空业发展加快了步伐，空中交管制度的实施可有效促进了民航事业的发展。当前民航交管部门主要采取三点措施实施航空管制。首先通过采购国外先进、完善的交通管理设备，协助我国航空业更好进步发展；然后学习国外先进交管制度措施，利用国外成功管制经验和成果，来完善当前我国民航的不足，提高我国民航的实际空中管理能力；最后依靠国家技术力量，由政府各方面大力扶持，提高民航自身管理技术水平，成立科研小组，组建优质管理团队，对交管所需的管理技术进行研发和应用。 2制约民航空中交通管理安全运行因素 2.1人为因素对交管的影响 交通管理的制定和制定者主体是人，人的心理变化、技术能力和其他因素都会影响到交管的性质。若飞行中管理人员受外界或自身影响发生不安、紧张等心理变化，此时管理人员只能依靠工作经验对问题进行处理，从而缺乏对当前问题的有效判断和分析，以至于出现恐慌状态。我国航空业的进步，其新设备新技术的应用，使大多员工短时间无法从理论或实践上得到较好掌握，由于技术不足，对设备运行中的问题难以察觉，对突发事件没有应对能力。另外航空业的发展，业务量不断增多，工作人员除了白天工作还需要晚上加班，过量的任务量使身体产生疲劳，不能全心投入工作，从而影响到工作情绪，可能产生焦躁等负面情绪影响正常工作。以上种种人为因素都时刻影响着交管的有序、规范及安全性。 2.2设备因素对交管的影响 大部分航空公司的设备管理制度较落后，从上世纪90年代开始，我国民航业发展有上涨趋势，随着电子技术的应用，新设备管理缺乏适用的管理细则；在设备设施使用上，重要是技术基础设施严重缺乏，关键技术掌握仍在国外，部分设备陈旧，存在潜在危险；民航管理人员结构分布中年轻人占有比例大、知识层次高，而自身具有的艰苦创业、积极奉献、团队合作精神等方面还有待培养提升；另外民航空管对突发故障的应急能力有限，来自民航系统外的非设备因素对设备安全管理能力影响严重，周边环境恶化，对管理设备使用的干扰现象普遍存在。民航交管设备自改革开放以来，使用的通信、导航、雷达等多种设备都引进国外，通过我国航空业几十年的发展，其整体技术水平得到完善和改进，但需要大量的资金投入，导致部分设备没有充足的冗余配置，对交管的运营带来风险。因此根据航空设备配置资源量大、科技含量高、设备投入资金大、设备更新换代快等特点，对航空交管设备实现“一主、二备、三应急”的配置要求还需一段路程。另外不同民航企业的特殊性，设备使用需要计算机网络技术，对技术要求也有新的标准。 2.3管理因素对交管的影响 在当前民航管理体制中，并没有一套完善和健全的安全组织体系，难以保障系统运营的安全性。在空中管理体系中，安全的技术和高稳定设备是保障运行安全性的前提关键，也是实现民航管理系统运营控制的重要手段和途径。但实现其技术和设备功能，并保障其安全性，还需要有一套相辅的管理制度，将安全管理深入落实到管理体系建设中，实现民航管理的稳定性和高效性。而目前我国民航在空中管理的安全管理体系建设还不够完善，管理出现实效性差、反馈程度低等不利因素，还有待制定与自身相符的高效、安全管理机制，从而更好协助交管安全管理。 3新时期民航空中交管面临的挑战和发展 3.1民航交通管理面临的挑战 目前我国民航空中交通管制实施统一管制、分别指挥的体制，空军和民航在各自划分的管制区内行驶管制权，这种管制体系存在自身弊端，区域划分不统一、结构不合理，民航区域划分较少，使得我国丰富的空域资源得不到合理、有效利用，不利于当前快速发展的民航经济效益；飞行指挥的不统一，可能导致在同一空域由多个指挥，需要临时改变飞行状态的需要请示多层指挥，容易误事，出现事故。而根据我国民航运输业的发展趋势，已远远超出了民航运输业增长的速度，在空中交通量和飞行运力上，中国航空运输业位居前列，预计2020年在册飞机运输增至4360架。因此，以目前的情况看，仅20%的民航空域远远不足以满足我国民航事业的发展，必须重新合理配置空域资源，促进民航业未来发展。 3.2民航交通管理新时期发展 伴随着我国经济快速增长，经济产业结构的调整，航空业务覆盖范围逐步扩大，航空运输业将面临庞大的市场需求，预计未来20年，我国民航旅客运输量将保持10%以上的增速，航空运输载运人均年乘机次数为0.57次。另外随着经济全球化，国际航空市场面临着巨大的发展空间，航空运输业地位越来越重要，为国际航空市场带来巨大需求。落后的航空管制导致空中交通拥堵，空域制度改革的呼声越来越强烈。应抓住当前形势和机遇，进行合理空改制，进一步优化空域资源，实施相对集中管理，统一规划，优化飞行路线，推广区域导航技术应用，提高航空运输保障力。确保出行畅通，提高工作效率，进一步确保空中交通安全。 作者简介：周田，1982年生，男，汉族，浙江杭州江干区人，大学本科学历，助理工程师，从事空中交通机场塔台管制工作。 空中交通管理水平探析:空中交通管理复杂性分析 自动化空中交通管制(AirTrafficControl,ATC)系统经过近70年的应用和发展已成为技术成熟的管控系统。随着国民经济的飞速发展，我国航空运输成为我国运输业同时支撑经济飞速发展的重要交通方式，中心城市（如北京、上海和广州）的机场航班量每年持续增长，已经步入世界繁忙机场的行列。航空运输业的飞速发展，给空中交通管理带来了巨大挑战，空中交通行为也越来越复杂。根据近年来的统计数据发现70%左右的航空事故均有空中交通管理的复杂交通行为导致的，复杂的空中交通行为成为了影响航空交通安全的关键因素。文章结合国内外研究情况，深入分析复杂交通行为的涵义、生成机理，并提出相应的管控措施，为我国空管部门协调、疏导空中交通，避免拥塞和交通事故提供参考和借鉴。 1空中交通管理中的交通行为复杂性的研究背景与必要性 空中交通管理就是航空管理部门及时有效地疏导协调空中交通，保障空中交通秩序，保证空中交通畅通，从而维护空中交通安全。空中交通管理主要通过空中交通服务、流量管理和空域管理这三个方面采用规范的管理、健全的机制以及先进的技术建立一个科学安全可靠良好的空中交通管理系统来有效地进行管理空中交通秩序、维护空中交通安全。合理把握有关复杂性研究的核心观点和方法有助于分析空中交通管理中的空中复杂交通行为，空中交通管理复杂性包括以下八个方面：管制复杂性、扇区复杂性、空域复杂性、动态密度复杂性、交通复杂性、交通流复杂性、认知复杂性、感觉复杂性，经过相关研究人员40多年的努力，难以以上8方面复杂性给出明确统一的定义。文章从管制员的角度进行分析复杂交通行为，主要与管制复杂性、认知复杂性、交通复杂性有关。首先了解管制员的工作负荷概念，它是因管制交通而产生的脑力和体力活动。管制复杂性定量描述空中交通管制员为了维护空中交通安全，保障空中交通秩序，对当前空中交通态势认知产生体力或脑力过程中有影响的要素或事件；认知复杂性就是描述在正常或非正常条件下航空管制员进行维持空中交通安全正常运行的产生认知过程的困难程度和相关影响要素。影响空中交通管理中交通行为复杂性的因素主要有以下两个方面：第一，管制员身心状况是否正常：航空事业是一个高风险行业，管制员的身体状况是否正常会直接影响空中交通的有效管理和疏导，同时飞机一旦发生事故，会造成巨大的经济损失和生命丧失，同时管制员也会承担经济和刑事的惩罚，因此管制员在工作过程中也会承受心理上的巨大负担；第二，管制员违规操作，这里要分为两种情况讨论：首先是管制员自身责任意识不强，工作热情不高，不能积极主动工作，有可能会酿成交通事故；其次，有长期工作经验的管制员犯了经验主义的错误，通过一些非常熟悉的工作不去有用意识的思考和判断是否有问题发生，采取了错误的反应行动。 2空中交通管理中的交通行为复杂性的机理研究 空中交通管理是一个非常复杂的系统工作，文章基于简单行为规则、空域、交通量等要素对空中交通管理中的交通行为复杂性的影响，探讨空中交通复杂行为的生成机理。 2.1排队行为机理 空中排队应当是是空中交通行为中最为常见的一种现象，也是引起的航班延误的最主要原因，因此如何解决好空中排队问题自然成为当前业界内普遍关注的重要研究课题。从运动学角度独立地进行分析航空器和航行服务资源，空中交通系统中的所有航空器的速度、加速度、位移和运行时间均遵循客观确定的自然规律，同时航行服务资源的运行规则也同样是确定的、符合自然规律的。但由于航空器与航行服务资源之间的匹配对应关系存在着一定随机性，也就是说所有航空器进入每个预定航路段的时间是不确定的，这就导致了空中交通系统中交通行为从有序变成了无需，呈现了难以预测的复杂性。 2.2飞行冲突规避行为机理 飞行冲突有别于碰撞概念虽然并不常见，但潜在的飞行冲突是常见的，因此避免潜在的飞行冲突现象是非常有必要的。如果多架航空器同时占用同一航空段就会导致飞行冲突，影响空中交通秩序，造成复杂的交通排队。当前的自动化空中交通管制系统能够自动检索识别潜在的飞行冲突，对空中交通管制有着很好的帮助。 2.3非对称情势信息分布行为机理 在当前以人（管制员）为中心的自动化空中交通管里系统中，不应忽略人因要素，这也不符合广义复杂性的定义。空中交通的状态信息决策核心是管制员和机组，该行为机理主要关注人为要素对空中交通系统正常运行的影响。 3空中交通管理中的交通行为复杂性的管理措施 文章从管制员的角度提出复杂交通行为的有效管理措施，如下几个方面：第一，增强身心素质良好的身心素质是管制员岗位选择需要考虑的重要因素，管制员应具有较强的身体素质和灵敏的应变能力，这会直接影响空中交通管制工作的效率。第二，提高记忆心算和数字识别能力良好的记忆是管制工作中所需要具备的重要能力，比如航空器飞行的性能参数、航向、高度、速度等参数以及空中交通管理的各种规章制度。第三，合理安排班组搭配人为因素是空中交通管理中需要考虑的重要因素。合理搭配班组应充分考虑到管制员的能力互补、性格互补、年龄搭配、工龄搭配等等。 4结语 随着我国航空事业的飞速发展，空中交通系统中的交通行为越来越复杂，努力做好空中交通的安全管理，保证我国空中交通事业的安全平稳运行对于我国经济发展具有非常重要的意义。 作者：叶林 单位：四川中国民航飞行学院交通运输系 空中交通管理水平探析:空中交通管理人工智能技术的应用 新兴计算机技术的发展为我国众多行业带来技术支持。根据社会的广泛需要，计算机领域延伸出一个重要的分支就是人工智能技术。在我国，人工智能技术、基因工程和纳米科学被称为21世纪三大尖端技术。人工智能技术的逐渐进步完善，对我国航空业带来了非常大的贡献。随着我国经济的不断扩展，现代航空业也得到了空前的发展，提高了我国的综合国力，带来空中交通流量的飞速增长。但是随着航空业的发展，也出现了诸多的问题，航空业经常出现交通堵塞、拥挤等情况的发生，这就要求我国对航空业的改革加大支持力度，迫切需要先进的科学技术给予支持，在有限的空间内提升利用价值，改善空中交通技术，不断的对空中交通进行严格的管理，最大限度的提升空间利用率。本文就针对如何将人工智能技术合理运用到空中交通管理系统中做出系统性的分析，有效地提升空中交通管理水平，最大限度的加强空中交通业的发展，使得空中交通变得更加有序，为人民群众提供一个良好的空中交通环境。 1人工智能技术概述阐述 对于人工智能技术的概念也可以简单的称之为机器智能，是通过计算机操控技术对一整套的系统进行合理的控制，将众多的理念融合起来，最大限度地提升某项领域的技术。如果单单从计算机领域去理解人工智能，人工智能则是主要依靠科学的手段对某项技术或者某个系统进行电脑控制，将人造机器进行智能控制，达到人们想要的技术水平。通过智能水平按照时能技术手段进行控制，这样能够使得机器或者系统按照人们智能活动的能力，从而延伸人们智能的一门科学。 2空中交通管理人工智能系统构成简述 在空中交通管理中，通过合理的运用人工智能技术，能够有效的帮助科学家建立一套完整的人工智能辅助系统，建立新的空中管理模式，有利于提高空中的空间利用效率，特别是在新兴技术迅猛发展的今天，通过人工智能技术在空中交通管理技术中的应用，能够有效的拓展空中交通管理模式，并提高空中交通管理水平，使得空中交通合理、安全、有序的进行工作，有助于空中交通飞行冲突的解决。空中交通管理的核心就是帮助科学合理安排空中的交通流量。空中交通管理通过人工智能辅助系统能够实现空中模块之间系统的实施，这样有利于帮助空中飞行相互辅助，最终形成智能飞行流量管理、智能冲突探测和解脱模块系统，这样能够在有效的时间内向空中管理员提供有效的解决措施，辅助空中飞行任务的顺利完成，有效的减轻空中管理员的工作负担。经过长时间的实验，能够有效的提高空中管理的质量的同时提升了空中飞行的安全性和有序性。 3空中交通管理人工智能辅助系统的实现方式 3.1飞行流量管理辅助决策的实现 在我国专家学者的努力研究下，人工智能这项技术得到了不断的完善发展，从理论、专家研究、语言等众多的项目展开研究，不断的扩展人工智能领域研究的范围，使得人工智能技术得到了迅猛的发展。在飞行管理方面，飞行流量管理系统应该通过辅助决策系统相结合，构成人工智能辅助决策系统的飞行流量管理模块，避免飞行流量的冲突。随着我国计算机行业的快速发展，这就进一步的为人工智能技术提供了技术支持，有利于人工智能技术运用到人们的生产生活中，为人们的生产生活带来更多的便利，能够使得人工智能技术为空中交通管理提供有效的帮助。同时，建立准确客观的飞行流量管理数据库是非常重要的，这样能够保持原始数据的可靠性，因为它能够直接影响到辅助决策的有效性，能够保证空中交通依据数据库的准确信息，合理的安排飞行路线，这样有效地提高了空中空间的利用效率，提高了飞行的安全性。通过人工智能技术合理的安排飞机的飞行时间，合理的列出飞行冲突时间和地点，这样能够有效地避免出现空中交通堵塞的现象。同时，空中管理员通过人工智能技术可以对航空的航班时间做出调整，确保航空通道的畅通无阻。 3.2飞行冲突探测与解脱辅助决策的实现 航空飞行的速度是比较快的，但是在安全上还需要我国相关部门进行严格的侦测，在航空技术的基础上，利用人工智能手段，对飞行冲突进行检测，这样能够最大限度的避免在空中出现两机相撞的事件。这需要在空中交通管理员进行检测的基础上，通过飞行冲突检测和解脱辅助决策两种方案进行帮助空中管理员工作，及时地找出空中飞行过程中的不足，通过采取相对应的措施提升飞行的安全。这两个方面主要是将人工智能技术的进步应用到飞行当中，将空中航空器进行评估工作，制定合理的方案设计避撞方案，加强管理力度，提升我国航空检测技术，帮助航空交通管理工作高效的运行。从以往的空中交通管理的相关资料来看，在空中交通管理中运用人工智能技术引起了我国的足够重视，在实践的过程中取得了非常重要的成就，在人工技术中的人工网络管理以及飞行间隔控制技术、飞行冲突智能调配等方面都对空中交通管理做出了非常重要的贡献。所以，将人工智能技术运用到空中交通管理中，建立一套完整的人工智能空中交通管理辅助系统，在发展的过程中不断地完善，这样才能够使我国空中交通业更加繁荣昌盛。人工智能技术保证了系统推理的有效性，管制人员需要在平时做好知识库系统的更新和维护，保证系统推理的有效性，顺利的进行飞机航班的排序工作。 4结束语 人工智能技术在空中交通管理中的应用，能够帮助空中交通管理高效有序的进行工作，最大限度地提升空中领域的利用效率，随着我国智能技术的不断发展和完善，随着人工智能技术运用领域的不断拓展，人工智能将在今后的众多领域得到运用，以提高人们的生产生活水平，加强我国的综合国力。 作者：唐新春 单位：中国民用航空中南地区空中交通管理局 空中交通管理水平探析:空中交通管理中全球定位系统应用 1全球定位系统特点分析 全球定位系统（GPS）是一种以卫星及通讯发展为基础的无线电导航系统，由GPS星座、地面监控系统和GPS信号接收机三部分组成。在全球范围内任何位置，不管是任何天气条件，都可以24小时不间断地获得GPS定位到的准确的几何图像。全球定位系统的卫星分布和运转的轨道与地球相距约11000海里,通过GPS信号接收机就可以获得传回用户设备的导航信息。全球定位系统有着相比于以往的雷达定位系统更加高精度、全天候、自动化和高速度的优势，因此被广泛应用于诸如交通、航空、测绘、勘察等多领域多学科。虽然全球定位系统最初的设计目标是作为军用，但当它研制成功之后，人们在实际应用中发现了这个早期军用系统的专属产品其实在民用领域同样能发挥巨大的作用，人们甚至可以在日常生活中使用全球定位系统进行导航。 2空中交通管理重点介绍 民用航空的空中交通管理，顾名思义是为了对民用航空所进行的飞机飞行活动提供飞行支持和维护，同时由于民用航空的逐渐发达，空中交通管理还会对空中交通流量进行和陆地类似的交通秩序维护。总而言之，空中交通管理是为了保证民用航空有序飞行和旅客安全到达目的地的一系列管理措施。空中交通管理主要分为三类，分别是空中交通服务管理、空中交通流量管理和空域管理。 2.1空中交通服务管理 空中交通服务管理应该提供的服务有：空中交通管制服务、飞行信息服务和危险警告服务。空中交通管制服务的主要目标是防止航空飞机在飞行过程中和其他飞机相撞，同时要防止飞机在机场或附近空域内与其他飞机或障碍物相撞，保证空中飞行活动的安全和良好的交通秩序。飞行信息服务可以为处于起飞、飞行、降落状态的飞机提供实时的飞行信息，并适当地提出一些操作性高的可避开危险和加速飞机飞行的建议。危险警告服务主要是为了解决飞机飞行中遇到问题需要救援的问题，帮助定位待救援飞机的位置和所遇到的情况，协助搜救工作。 2.2空中交通流量管理 空中交通流量管理（ATFM）可以监控空中交通的当前情况，管理的目标是帮助飞行中的飞机之间进行高效的沟通，科学地预测和控制交通流量，在保证所有航线、空域的交通流量不超过航空运输局规定的最大安全容量的前提下，尽可能地加大交通流量。提高空中交通管理的能力可以帮助空管部门更加有效地利用空域和地面等多种资源。 2.3空域管理 空域的划分应在国家安全和飞行需要的基础上，结合空中交通管理和通信、全球定位系统、地面基础设施及机场周边环境等进行。我国空中交通管理发展的目标是由国家使用先进的空中交管系统进行统一的空域管理。 3全球定位系统在空中交通管理中的应用 3.1全球定位系统帮助维护空中交通秩序 城市的陆地有纵横交错的公路、高架桥等，公路有交通规则才能确保车辆行驶的安全。而空中的各种航线更为复杂，不仅有平面间隔还有垂直间隔。飞机在飞行中相比陆地车辆更容易受到自然环境诸如气流和气压的影响，因此需要一套航空适用的更加严格缜密的交通规则。飞机的大小和性能决定了它可被允许飞行的高度。小型飞机的活动范围在3000米以下，大中型飞机可以活动在3000米高空以上。1000到7000米之间属于中空飞行，7000到12000米之间属于高空飞行，更高的距离属于平流层飞行。不同飞机，不同的高空距离时飞机之间的垂直间隔都在交通秩序规范之内，而实际飞行中具体如何确保飞机都遵守了这些交通规则，就需要全球定位系统的帮助，让空域中所有飞机之间实时的精确间隔都在空中交通管理的监测之内。 3.2安装全球定位系统有效缩短航线成本 随着我国民用航空业的迅速发展，大多数民航公司都开始安装全球定位系统来达到有效缩短航线总体成本的目标。在空中交通管理系统中应用全球定位系统对于航程较短的航线和直达航线的成本改进效果尤为明显。全球定位系统可以大幅地减少飞机在高空中原有的大部分多余的盘旋，用合理的小程序间隔指挥引导飞机少绕弯路到达目标。 3.3全球定位系统与数据传输相结合的ADS系统 在海洋上、地面HF无线电通信和雷达都无法覆盖的区域，飞机要想与地面空中交管系统取得联系，离不开全球定位系统的协助。这是全球定位系统在空中交通管理中的另一应用。因为全球定位系统是在任何地方都可以获得定位信号的，因此在这些情况下它依然能全面地控制飞机的飞行。当飞机飞过无线电和雷达无法覆盖的区域上空时，以前的方法是增大飞行程序间隔，因此飞机必须遵循较远的安全航线，虽然确保了飞行安全也增加了航线的成本。而全球定位系统与数据传输数据相结合的ADS系统，使空中交通管理中心不再依靠地面警戒雷达来控制飞机，这样空中交通管理的指挥就不再是不确定或者未知的，ADS系统会将正在海洋上空飞行的飞机的位置准确地反映给空管中心，表现为飞机把自身定位自动汇报给地面而不再需要加大航线距离来飞过未知区域。 3.4民用计算机卫星通信系统正逐步发展 我国通过对比和研究全球定位系统的特点，正在自主研制和开通一系列民用计算机卫星通信系统。目前民航总局的卫星数据通信网已大幅度覆盖全国重要省份和城市，尤其是客运量较大的主要通航城市，未来这一通信网还会继续扩大面积，使空中交通管理更加高效。我国民用航空业结合自身的实际发展需求，将全球定位系统最大化地利用起来，提高了空中交通管理的效率，保证了民用航空的安全性，同时也促进了空中交通管理的发展。总而言之，全球定位系统在空中交通管理中的应用是我国民用航空发展过程中必不可少的需求，全球定位系统的应用使得民用航空技术更加完善，空中交通管理系统更加高效，确保了空中交通更加畅通和安全，这对于我国在公路、铁路、港口、运河和勘探导航等其他领域有着重要的指导意义。 作者：朱星磊 单位：民航华北空管局北京区域管制中心

过去一个时期，农业气象节目作为重要的电视传播手段，一直承担着农业气象服务在农业推广工作中防灾减灾的重要作用。但是随着互联网的应用，使得技术的传播变得简单、快捷，人们可以通过网络即时了解农业技术的研究现状[1]。信息时代正以超快的发展速度颠覆着大众的消费观念、生活理念、阅读习惯、工作效率。所以传统的农业气象服务也必须做出思维模式的转变，开发出新奇、快速、准确的新媒介传播方式，不断适应时代的发展。 1农业气象节目元素要多元化 进入新媒体时代，我们传统的农业气象服务模式已经不再适应大众的审美和选择习惯，过去以权威化姿态示人的节目形式是否能以更加亲和的方式迎合大众口味，使节目在做好服务的同时，还能让观众在紧张忙碌的生活之余得以充分的消遣和放松，是我们值得探索的方向。过去是酒香不怕巷子深，而现在就算实力再强都要注重宣传，甚至是赔本赚吆喝，可见观众已经从过去的被动接受变成了现如今的主动选择。我们的农业气象节目应该参考优秀电视节目的制作经验加入娱乐元素，比如真人秀类型的《跑男》《向往的生活》，首先名人效应就足可以吸引大批的观众，再加上节目本身传达出来的正能量以及追求质朴生活的人生感悟，正好与当下快节奏的生活形成反差，给人以心灵的慰藉。另外农业气象节目还可以加入人文元素，比如《舌尖上的中国》从普通的食材讲起，延伸到农民的劳作、大自然的馈赠；从传统的美食讲起，延伸到历史的渊源、人文的交融；从一桌家常饭讲起，升华到亲人的牵挂，血脉的延续……每每看完都会找到强烈的归属感。而像这样的优秀节目往往不只有电视台这一个生存途径，腾讯、优酷等视频网站也在积极购买播出权，可以说除了明星效应，节目本身的热度也是视频网站看重的卖点，而这份卖点就是最能吸引观众眼球的宣传点。所以未来的农业气象节目应该尽可能的开放化、多元化，增加娱乐元素和互动性的基础上还要具备人文关怀特质，加强与热门网站的合作，利用节目受众大数据分析，使节目受到更广泛人群的关注和追捧。 2将VR和AR（虚拟现实技术/增强现实）融入到农业气象服务 目前电子地图、房产交易软件等领域已经普遍开发出了类似的功能，取代了传统的平面式局限的思维空间，可以身临其境的感受道路信息及房源结构等。此外，这项技术已经在医学、娱乐、军事、汽车制造、游戏、地理、教育等领域展开应用，大大挺高了作业效率和各领域科研进步的空间。例如影片《头号玩家》呈现出的虚拟人生故事情节就让人印象深刻。我们可以通过VR构建出难辨真假的农田场景，配合农业气象科普知识，尝试在虚拟的环境下，让用户切身感受到作为农场主存在的真实程度，再用AR技术把真实世界与虚拟影像完美的融合在一起。使用户可以通过它真正走进你所关注的农作物大田，感受阳光雨露，查看作物长势，了解气象灾害，甚至可以闻到乡间泥土的气味，听到鸟鸣虫叫，可以对模拟农业环境中的一切人和物体进行更加自然的互动，并且得到及时的信息反馈。 3把AI(人工智能)应用于未来的农业气象服务 我们对于人工智能的基本想象应该就是利用机器人服务人类，在生产生活中最大程度的把人力劳动从程序化的、流水线似的工作中释放出来，既能节约成本，还可以提高效率。目前生活中最常见的人工智能诸如苹果手机的语音听觉功能，用户只需要启动Siri就可以寻找位置、查询网页、实时翻译等等，还有指纹识别，人脸识别等触觉和视觉的模仿。机器人的服务已经慢慢渗透到酒店、餐饮、超市甚至快递行业，而在农业气象服务领域实现人工智能化操作或许也就是时间的问题了。试想在万亩稻田利用机器人操控高度智能化的耕种设备，精确分析土壤墒情，借用田间气象站实时测算的精细化预报分析小气候特征，根据不同的天气向无人插秧机下达各异的插秧指令。在遇到暴雨洪涝灾害时，探测器会及时将淹没面积和深度回传到智能终端，经过具体的分析制定具体的开渠排水策略。雨水较多时常常会有病虫害的发生，摄像头会捕捉病虫发生特点，智能后台会根据水稻长势，选择合适的农药，开启田间自动化灌溉管控系统进行精确地喷施作业，并在合适的时机灌溉施肥。当水稻成熟时，AI系统会根据谷粒饱满程度，调遣收割机到指定的区域进行收割分离一体化操作，再用自动分谷机将稻谷筛选出来。除此之外中枢网络还会根据最新的市场行情，预定销售路径，联络储运机构，安排深加工渠道，以最优价格计划产量，实现利润最大化；除了对于田间管理等细微判断的操作，农业技术人员要根据经验亲力亲为以外，其余程式化的农活都可以交给人工智能系统，大大节省了劳动力，农场主只需要拥有一台机器farmer，就可以轻松完成对万亩大田的掌控。未来，各类农业市场动态，农技常识，农业气象科普以及天气观测和预测等信息像一部百科全书统统融合在这个小小机器人的“大脑中”，无论遇到什么样的自然灾害都可以从容应对。在农忙时节，我们将会看到无驾驶舱智能机械设备在田间地垄相互配合井井有条的耕作场面。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，为我国人工智能的进一步加速发展奠定了重要基础[2]。在政策的指引下人工智能只会向各个领域不断地延伸，最终带来全人类生存模式的巨大变革。 4结语 目前，制作多元化的农业气象节目，对于很多有实力有资源的气象影视系统并非一件难事。而在实现农业气象服务与尖端科技的接档，甚至在农耕管理模式方面实现颠覆似的改变，恐怕还需要经历一段时间的等待。随着科技的不断进步，也许将来的农业气象服务还可能具有规避气象灾害风险的能力，我们的生活也将会变得更加轻松美好。 参考文献 [1]王恒.新媒介在我国农业科技传播中的应用研究[J].农村经济与科技,2014(1):163. [2]刘恋.2017年度中国媒体十大流行语:“”“新时代”上榜.澎湃新闻,中国政库,[2018-1-8]. 作者:武晓磊 单位:内蒙古气象服务中心

财务智能下会计人才培养篇1 0引言 “智能+”背景下,互联网与人工智能技术的深入发展为各行各业都带来了或大或小的冲击。人工智能技术的迅猛发展和企业相关管理者日益增长的个性化需求,使得财务智能化应运而生。作为一个新兴领域,国外学术界在20世纪90年代就已经对财务智能展开了研究,推动着财务工作的转型与升级,然而我国的财务智能研究历史较为短暂,大多数企业的财务仍停留在会计电算化阶段,财务智能尚未广泛普及。近些年迅速发展的新型财务智能化方式在促进财会工作转型的同时,也给我国会计本科教育带来了极大挑战。一方面财务部门需要财会人员掌握与财务智能相关的知识,另一方面财会人员需保持自身良好竞争力,避免被淘汰。与此同时,由于会计职业道德对会计信息质量的影响重大,对会计人才进行立德树人教育不容忽视。当今高校在本科阶段采取何种人才培养模式,才能使得财会专业毕业生既具备符合当今人才市场需求的相关技能,又具备一定的会计职业道德,成为了学术界关注的热门话题之一。本文通过分析财务智能模式对财务工作的影响,结合我国高校本科阶段的会计教育,探讨在财务智能背景下会计本科人才培养的挑战与对策。 1财务智能对财会工作的影响 财务智能是一种不同于传统财务管理模式的新模式,是基于先进的财务管理理论、工具和方法,通过前沿的信息技术结合会计实务来实现企业复杂的财务管理活动。常见的财务智能有深度融合人工智能、机器人流程自动化、大数据等新技术与财务工作结合之后发展的财务云、新一代ERP、区块链技术与财务机器人等新兴方式,这些方式深刻影响着财务工作的流程和效率,并在企业管理工作中逐渐取代部分重复性较高的人工财务工作。财务智能基于政策、规则和流程,强调财务智能化场景设计和新技术应用,通过对企业财务平台、财务数据、财务组织的智能化建设,从而实现业务、财务和管理的一体化融合,各组织部门间的深度协同与精细化管理。财务智能模式系统主要包括智能财务分析系统、智能经营决策系统以及智能财务预警系统等。通过上述系统之间的协调工作,财务智能模式可以高效地实现分析、预测、决策等管理职能。具体而言,智能财务分析系统可以通过计算机软件程序实现财务模型的固化,将外部导入的企业财务信息和财务报表作为分析对象,系统自动对数据进行相应处理,迅速作出企业财务报告,并能自动分析企业财务结构状况、现金流量结构趋势等。智能经营决策系统则可以通过计算机技术等实时监控企业的成本、收入和利润等实现对企业的全面管理,通过计算机自动化实现投融资决策以及经营决策等。而智能财务预警系统可以通过财务数据来分析公司业绩、盈利、收入等确定企业各项活动是否正常运行,从而建立企业业绩衡量指标,监控企业财务状况。若企业财务状况或业务状况等未按目标正常实现,则会收到预警信息,提示企业适时调整。全面共享、高效融合、深度协同、精细管理和力求智能是财务智能的5个突出特点。从企业管理角度出发,财务智能有着以下优势:管理流程自动化,节省成本;时间成本低,进一步提高了财务管理的效率;生产高质量财务数据和分析信息,当会计信息使用者需要进行经营决策时,为其提供所需相关企业信息;新技术与财务融合,释放财务人员工作饱和度,促进财务人员向管理职能转型;智能财务监督预警系统可以自主高效地对企业财务活动进行监控、审查和预警,保障财务安全;促进财务管理模式的优化升级,为财务转型赋能,有利于提升企业价值。 2财务智能背景下会计本科人才培养的挑战 大数据、人工智能、财务共享服务和云计算等财务智能正不断地改变着财会人员工作的环境和方式,影响着财会行业的未来,同时也赋予了会计职业新的挑战与任务,而高校的任务是与时俱进培养高素质的管理型会计人才。虽然“大智移云物”为会计教育提供了绝佳机会,但是目前高校管理会计人才的培养改革还比较缓慢,大多数高校仍以培养高素质的核算型会计人才为主,复合型会计人才培养体系建设进度明显滞后于当前财务智能背景的需求,因此探究当前财务智能背景下会计本科人才培养面临的挑战尤为重要。 2.1人才培养目标不够明确 培养目标是会计本科教育的重要导向,在很大程度上决定着会计人才的培养方式和手段,进而影响着本科教育教学的深度和广度。为了实现高质量发展的教育强国目标,立德树人便成为了教育的根本任务。立德树人是高校教育的根基,再加之“大智移云物”时代需求的是素质高、能力强的综合型管理会计人才,这要求高校与时俱进调整人才培养目标,重视对学生品德、素质与责任意识等综合素质的培养。然而,当前我国会计本科人才的培养仍较为关注核算型会计人才的培养,存在对学生综合素质培养的关注不够,对学生实践能力、适应能力和创新发展能力重视程度不够等问题。落后的人才培养目标,影响着会计本科人才的培养方式和教育手段,目前高校的培养方案与手段使得会计专业学生主要向核算型会计人才发展,毕业后面临环境的变化缺乏良好的适应能力,步入企业后面临既定问题时缺乏决策能力。核心竞争能力的缺乏使得会计本科人才无法与时代的新需求和高要求接轨,难以应对财务智能化的挑战,从而导致其缺乏可持续的职业发展空间。 2.2专业课程体系不够完善 课程体系设置是人才培养模式的核心要素。随着财务智能化的到来以及深入贯彻立德树人教育理念,会计本科教育对课程体系的要求越来越高。然而,我国目前会计本科教育的课程体系设置并不完善。首先,大多数高校对“会计学科第一课”的引导启发作用重视程度不够。当前,国内大多数高校的会计专业本科生接触到的第一节专业相关课程多为《会计学原理》或《基础会计》等重点介绍会计理论的课程,因此初次接触会计时,学生难以正确认识会计这一职业所面临的环境与在社会上扮演何种角色,影响学生学习会计知识的积极性。其次,部分高校缺乏对会计学与其他学科知识的交叉融合的关注。在当前我国会计本科教育教学实际中,主要的专业课程还是更加注重对传统财务会计的学习,没有充分认识到经济学、管理学等相关性较强的学科与会计学原理的紧密联系,也缺少财务智能背景下相关学科知识的交叉融合,尤其是对信息技术和人工智能的认知不够全面,致使学生对大数据等新技术的理解和学习较为欠缺。最后,部分高校对立德树人的重视程度不够。2021年4月16日,证监会通报了部分上市公司的财务造假事件,在财务智能背景下,财务造假更加隐蔽,手段更加复杂,因此高校加强对会计人才的道德培养刻不容缓。会计人员的全面发展离不开德育,会计职业道德教育课程应是课程体系中的重要组成部分。然而,从部分高校的课程设置来看,我国目前对会计职业道德教育的重视程度还不够。 2.3新教学方法应用不够 财务智能化快速推进,但高校并未在教学方法上充分利用相关技术。一方面,会计教学授课方式落后。目前高校的会计教学仍主要采用传统的教师讲学方法,多局限于课本和课堂,缺乏结合智能财务技术的教学方式,也缺少商业案例教学实践,学生难以将所学理论与会计实务和行业前沿技术结合,忽视了学生实践应用能力和创新能力的培养。另一方面,在财务智能背景下,会计本科教育也对高校教师提出了全新要求,而大部分高校未能及时调整师资结构。教师缺乏企业实践经历,授课时理论性较强,很难适时引用企业实际案例,难以将抽象的理论知识与实际相结合。加之部分教师虽具备丰富的会计理论知识,却缺乏对智能财务、大数据财务分析知识的掌握,也缺乏运用大数据技术进行会计实操教学的能力,从而导致会计本科教育难以适应智能财务时代的教学需求。 3财务智能背景下会计本科人才培养改革的对策 随着财务共享模式的诞生,企业财会工作逐渐转向智能财务模式,因此企业对高素质会计人才的需求不断扩大,我国会计本科人才正面临着前所未有的挑战。高校需考量数字经济时代社会发展对会计类专业人才的需要,加强会计教育改革,深入思考如何重塑培养目标、优化课程设置、改善教学方法等,以此建立起完善的会计人才培养体系。 3.1重塑会计本科人才培养目标 当前许多高校的会计本科人才培养目标仍局限于基础的财务知识与理论,而在财务智能背景下,高校应用大数据的眼光重新审视会计本科人才的培养目标,多考虑社会经济环境等外部因素对会计人才提出的新要求。总的来说,在智能财务模式下,高校应当着重培养道德水准高、整体能力强、专业知识扎实、具有创新思维的管理型会计人才。首先,育人的根本在于立德。高校应当始终将立德树人作为教育方针和根本任务,努力促进高等教育事业的高质量发展,积极构建高层次的人才全面发展培养体系,培养能够担当民族复兴大任的时代新人,为社会输送有职业道德的会计人才。其次,会计本科人才的培养目标应对学生的决策能力、问题识别能力、适应变革能力和创新发展能力等加以重视,以此为学生适应财务智能化挑战和终身学习奠定良好基础。具体而言,高校培养的会计本科人才应具备对既定问题的决策能力,例如参与投资融资活动进行方案选择的技能、使决策工作能达到预定目的的判断力等;在内外部商业环境中的问题发现识别能力,例如风险判断能力、风险规避能力等;在企业环境中的适应变革能力,例如企业的战略分析能力、业务沟通交流能力等;提高企业竞争力所需的商业模式创新、盈利模式创新等创新发展能力。最后,基于财务智能时代社会对会计人才的新要求,高等院校还应特别重视数字经济时代下数据分析、数字技能的重要性。综上所述,本科院校必须根据社会需求制定符合时代特点的会计专业人才培养目标,培养出专业技能强,且具有责任担当、跨学科思考能力和跨界解决问题能力的复合型会计人才。 3.2优化高校会计课程体系 科学的课程体系由若干学科知识的选择、组合、汇聚而成,唯有以创新发展的眼光对待会计课程体系的设置,才能满足社会对专业人才的需求。首先,高校应加强对第一门会计课程的重视程度,在专业理论课程前,开设一门课程来阐释会计的环境、历史、发展以及当前面临的问题等,帮助学生宏观了解会计学科,这不仅可以激发学生对会计专业的兴趣,也可以增强学生对专业的认同感与归属感,还可以为学生指明财务智能环境下的行业方向,鼓励会计专业学生学习跨学科知识。其次,财务智能背景下,会计学与管理学、计算机科学、人工智能等多学科结合紧密,因此会计本科教育不应只局限于传统会计学科的内容,还应覆盖相关交叉学科内容,开设管理信息系统等符合“大智移云物”背景的课程,为会计教育的发展提供更多活力。再次,高校可以紧密联系会计理论与实践,例如开设模拟企业中的智能财务系统实训课程,一方面可以加强学生在财务智能背景下对会计理论的理解,将理论运用至实际之中,另一方面可以使得学生对会计业务更为熟练,加强学生脱离学校进入企业的适应性。最后,财务智能大背景下会计造假具有隐蔽性与复杂性,良好的会计职业道德教育是真实、可靠的会计信息的重要保障,因此高校应注重会计职业道德教育的思想性、理论性和亲和力、针对性,使职业道德教育与专业课形成协同效应,提高其实效性,会计人才的全面发展离不开培养体系中的“立德树人”教育。 3.3改进会计本科教学方法 从会计本科教育的角度来看,教学方法对人才培养结果存在重大影响,是人才是否与社会需求匹配的重要因素。首先,在财务智能大背景下,高校应尽量保证具有充足的会计教学信息资源与相应的专业配套教材体系,除了传统财务会计软件,高校在实训环节可以适当引用结合会计理论与大数据技术的云会计软件,使得学生对财务智能产生更深层次的理解。其次,高校应配备满足多媒体教学需要的专业实验室,使教学与财务智能技术相结合,除了授课内容更加新颖,将传统的会计理论通过多媒体的授课方式不仅可以激发学生的学习兴趣,还可以加强学生对学科知识的理解,提高学习效率。此外,受“新冠疫情”影响,许多企业“线上办公”已成为常态,通过多媒体教学,学生可以提前适应“线上办公”形式。最后,高校需要具备规模适当、结构合理的会计专业师资队伍,特别是面对数字经济时代新兴技术的巨大挑战,除了具有丰富会计理论储备的会计教师,高校可适量引进具有相关技术教育背景的高水平教师,或从实务界和其他院校引进具有大数据、人工智能等教育背景的高水平全职或兼职教师,弥补现有师资力量的不足,形成具有较高学术水平、教学经验、实践经验的师资队伍,缓解会计人才培养的单一性与滞后性。 4结语 财务智能促进了财务领域的智能化升级转型,这在给会计行业带来了一定机会的同时,也在不断地引发外部环境对会计人才需求的变革。作为我国会计人才的主要输出方,高校必须主动承担起输出符合社会需求的复合型会计人才的重任。现今大多数高校所实行的传统会计人才培养目标已难以适应新时代对高素质管理型会计人才的需求,而为了更好地应对财务智能背景下会计本科人才培养面临的挑战,我国高校必须主动适应未来的发展趋势与国家政策,始终牢记培养具有高道德水准的综合型会计人才,形成具有会计专业特色的高水平会计人才培养体系。在会计教育改革过程中,各高校尤其应当重视立德树人教育,提高会计人员的道德修养与社会责任感,同时结合自身特点与优势进行改革,注重加强会计理论或财务会计概念框架的学习,加强会计学与经济学、管理学和人工智能等专业的学科交叉,通过课程设置加强学生对相关会计理论理解,在财务智能背景下,提高财务会计人员面对复杂经济业务时的处理能力、面向企业自身特色的职业判断能力、与财务智能相关的计算机能力和正确认识与运用企业会计信息的能力。以此在会计本科教育体系下培养出具有优良品德素质、跨学科思考能力、快捷解决问题能力且满足新时代社会需求复合型会计人才。 作者:蒋瑜峰 王聿修 阳芸茹 单位:武汉工程大学管理学院 财务智能下会计人才培养篇2 0引言 随着数字时代的推进，以人工智能、云计算、大数据为代表的信息技术已开始影响企业的运转模式及财务管理模式，从而导致社会对于会计人才的需求也发生了变化，会计人员从传统的核算性会计逐渐向具有信息化能力的管理型会计人才转型。以华为、海尔等为代表的知名企业逐步构建属于自己的智能财务体系，通过数字化与智能化改善运营，提升生产效率，促进企业高质量发展。以此看来，财务智能化是顺应时代的发展，企业财务转型也是大势所趋，最终促使财务人员结构发生调整。2021年初财政部发布了《会计改革与发展“十四五”规划纲要（征求意见稿）》，该意见稿强调要切实加快财会数字化转型步伐，为会计事业发展提供新引擎、构筑新优势。对于培养会计人才的高校而言，应积极制订具有“智能财务”特色的人才培养方案，以应对智能财务时代对会计人才带来的挑战与机遇。 1数字化和智能化时代对会计人才的新要求 数字化的本质是开放、兼容、共享，数字化通常是人们常说的运用计算机将我们生活中的信息转化为数字0和1的过程。以前的财务软件是独立的、封闭式的，在数字化时代，要求财务在保证自身信息安全的情况下，可以实现开放和共享的端口与其他部门的软件进行相应的对接，从而大大提高各部门之间的沟通效率。2019年初，人力资源部、国家市场监督管理总局及国家统计局正式发布了13个新职业信息，其中有数字化管理师。2020年初中国商业会计学会筹办数字化会计师的认证工作，这充分说明了我国开始重视数字化在各领域的使用。2020年初我国遭受疫情的影响，一时之间传统财务工作受到很大冲击，在足不出户的情况下，如何完成财务年度决算、财务报账等工作，成为大部分企事业单位要解决的难题，同时也引发了财会人员的职业思考，在数字化时代下，在足不出户的情况下，财会人员应该如何破解不能按时完成工作的难题。经过疫情的洗礼，数字化概念在人们的脑海中不断浮现，引领企业管理理念以及办公方式发生巨大改变，因此具备数字化管理能力的人才是企业不可或缺的。对于每一个企业而言，财务部门是一个很重要的、不可缺少的部门，它承载着企业生产经营所需要的资金，参与企业的经营预测和决策，并通过预算工作做好企业各部门预算经费的分配，最终实现企业收入和支出的合理分配。如果企业要进行数字化转型，财务部门应当首先做出改变。由此看来，数字化时代下企业的发展模式发生了改变，企业对会计人才的能力也提出了新的要求。 1．1具备数据挖掘、分析及建模能力的会计人才 财务部门聚集企业的重要数据，财务人员要利用这些复杂的数据中快速分析出企业的财务状况及经营成果，为企业管理层提供真实可靠的分析报告，因此会计人才需要掌握数据挖掘及数据建模等能力。 1．2具备跨学科跨专业知识的复合型会计人才 在数字化、智能化时代下，企业所需要的财务人才不再是单一专业化的人才，而是需要具备多专业技能的会计人才，比如，熟悉简单编程技能并具有深厚的会计理论知识的人才或者是具有数学建模能力的会计专业人才。总而言之，高校在培养会计人才方面要坚持交叉学科的培养，比如数学与会计学专业的融合、计算机与会计学专业的融合。2地方性本科高校会计人才培养存在的问题地方性本科高校以应用型本科为主，因此培养的人才不是专注于科学研究的，而是需要具备实战能力的人才。财务专业在就业上一直有竞争优势，因此家长们在为孩子选择专业的时候，也会倾向于财会专业。地方性本科高校基本都会开设财会专业，主要原因是招生和就业都不成问题。随着数字化和智能化时代的到来，对于一直向社会输送会计人才的高校而言，如何通过优化现行的人才培养方案让财会专业在市场中一直保持招生和就业的领先，这是高校迫切需要解决的难题。在当前地方性本科高校对会计本科生的培养中存在几个突出的问题，具体如下。第一，培养模式与社会需求脱节。智能化时代下，在财务共享服务中心设立、企业财务部门结构变更后，高校需要提供一种注重管理会计能力的、综合而全面的素质教育。但在目前大部分传统的地方性本科高校的人才培养方案中，对未来的财务人员培养模式还以强化财务会计为主。从社会现有的需求及未来的发展趋势看，企业更倾向于既掌握会计专业知识又具备较强的信息化处理能力的复合型人才。第二，教学方法单一落后。目前一些偏远的地方性本科高校对于培养会计本科生仅仅依靠教师课堂知识的教授，缺乏先进的仿真实验平台或仿真实验室，学生获取知识只能通过书本，因此实操能力显得较为薄弱。更有甚者，会计专任教师大部分是硕士研究生或者博士研究生毕业后直接进入高校任教，缺乏实践技能，对于企事业单位的财务运转模式不了解，因此在传授知识的过程中显得太理论化，缺乏实践感知，很难让学生在课堂上提起学习兴趣。第三，教学手段单一。目前的教学手段一般采用多媒体授课的方式进行，极个别课程会在实验室授课，比如，会计信息化、（创新实践）财务技能比赛、Excel财务运用实训等课程。而大部分的实验室形同虚设，所需要的财务软件更新速度慢，缺少先进的仿真平台，导致学生无法及时了解目前会计人员的工作环境。第四，双师型教师认定制度不合理。一些地方性本科高校在认定双师型教师时，基本是通过考取证书的形式，比如具有讲师以上职称的教师，只需要考取经济类或者是其他类别的中级以上证书，即可认定为双师型，这其实很大程度上是误解了国家对于双师型人才的定义。第五，财会编程、财务数据分析、数据挖掘类的专业课程较少。2017年5月，德勤会计师事务所推出首个财务机器人，该机器人的问世，一时之间轰动了财会行业，这也促使财会人开始思考自己未来的就业方向。而此时财会专家学者们才开始关注人工智能带给我们的变化，但是高校里大部分的财会专家都是纯会计理论学术型人才，对于编程、开发等计算机技术都不熟悉，甚至有些还很陌生。因此，各地方本科高校想在课程体系中增加具有财务特色的编程及建模类课程较为困难，而且财会专业研究方向的教师也不具备自行编写这类教材的能力。 3地方性本科高校会计人才培养的创新机制 3．1科学定位数字化、智能化时代下地方性本科高校会计人才培养的目标 培养会计人才的主要渠道是高校，因此高校在制订会计人才培养方案时，要立足于未来几年社会对会计人才职业岗位和能力的定位。关于职业定位，地方性高校在制订本科会计人才培养方案时，要立足当地的经济情况及学生的特点，比如说位于西部地区的广西、贵州，这两个省区的经济稍微落后，在这两个区域就读的学生大部分是当地生源，大部分学生毕业后留在本地发展，并且大部分是致力于考公务员或进入事业单位或者当地的银行工作，只有少部分毕业生到小型的民营企业工作，进入大型企业的学生较少，主要原因是当地缺少大型的国企。基于这样的特点，在制订人才培养方案时，要适度调整课程结构，不能照抄照搬其他高校的人才培养方案。 3．2创新教学模式 未来的会计人才在企事业单位中不再从事单一的财务核算、财务审核或者出纳等工作。自财务机器人出现后，财务部门里简单而重复的工作逐渐被机器人取代，比如凭证的录入工作，现在的财务系统可以通过业务流程来判定所对应的会计分录，实现会计分录的自动生成；再者，传统的出纳工作局限于收付款业务，主要往返于银行和单位之间，并且要熟练掌握点钞技能，而现在的出纳工作由于数字化、智能化时代的到来，现金交易的模式已慢慢消失，更多的是电子支付的过程，因此通过付款机器人可以实现自动支付，出纳人员的工作将被逐渐取代，也就意味着企事业单位不再需要那么多的出纳人员。对于这样的变化，高校在课程教学时，也不能拘泥于过去传统灌输式的教学模式。比如可以通过设置问题研究、课堂讨论、小组讨论的方式让学生积极主动地投入到课堂的学习当中。移动通信已进入5G时代，学生手中的手机也可以作为他们的学习工具，作为老师应该主动引导学生使用自己的手机开展专业知识的学习，而不是一味地抵触学生在课堂中使用手机的现象。比如教师提前录制课堂小微课与学生分享，让学生在课余时间可以通过小微课提前预习或者复习知识；鼓励学生利用手机观看中国MOOC平台上的课程。 3．3优化会计课程体系 “十四五”会计改革发展规划中提出高校要在师资、课程、教材、教学内容与教学方式等方面进行教改研究和实践探索，这也足以说明目前地方性本科高校的本科会计专业的课程体系亟须调整和完善。通过对广西的部分本科高校调研发现，其会计课程仍然以基础会计、中级财务会计、高级财务会计、会计信息化等核心课程为主，而对于计算机和数学类课程则基本是以计算机基础、高等数学、微积分、线性代数等课程呈现。而在数字化时代更需要具有数据挖掘、数据分析、数据建模等能力，因此在课程设置时，应增加数学建模、运筹学、Python语言等课程，减少出纳实务、会计实务、会计电算化等课程。大部分的地方性本科高校有专门的会计与审计学院、工商管理学院、计算机学院、数学与统计学院等，也就是说这些学院之间是相互独立的，并且他们的教师由各自的学院管理，对于会计专业而言，要进行课程优化调整，需要具有计算机专业或者数学专业背景的老师来教授相关的课程。但是仅有数学专业背景的教师来讲授数学建模这样的课程，有可能仅仅是从数学的教学思维来传授，那就不能将知识跟会计中的经济背景结合起来，这样就失去了开设该课程的意义。因此，在制订会计本科专业课程优化方案时，学校层面应该鼓励跨学院交流并成立跨学院的教研室，这样不仅可以实现资源的共享和整合，而且可以实现跨学科跨专业教师队伍的提升。 3．4强化双师型师资队伍的建设 高校在进行教师招聘时，应该将一定招聘比例用于招聘有企业任职经历的高职称、高技能人才，或者学校应该制订相关方案安排专任教师到企业开展一定时期的实践活动，比如各二级学院在保证每学期能完成教学工作量的前提下，可以外派本学院5％的专任教师到企业开展实践活动，实践最长不能超过一年，最短为3个月，并且教务部门、人事部门要对该教师进行过程监督和考核，考核合格，认可完成基本的教学工作量并发放相应的绩效工资。通过这样的方式，高校可以弥补从学校直接毕业的硕士研究生、博士研究生到高校任教时缺少的企业实践经历。 作者:洪慧 单位:百色学院 财务智能下会计人才培养篇3 当前，在人工智能、云计算、大数据等新技术迅猛发展的时代背景下，随着海量财会数据和高水平财务管理要求，传统财务已经无法满足现代企业日益增长的个性化需求，这使得会计行业不再单纯地以传统形式运行，而是被迅速地渗透并快速发展。在这个智能财务时代，传统的核算型会计已经无法跟随大数据、云计算的脚步，基于此，现代管理型会计开始进入公众视野，此类会计以管理为主要核心。目前，我国财会人员主要集中于基础性核算岗位，如出纳、成本会计、总账会计等，如战略会计、决策会计、评价会计等管理型财会人才仅占财务人员的少部分，这与企业财务水平提升和财务行业智能化发展趋势脱轨。因此，未来财会人员培养应结合当前财务行业的工作环境与工作内容的改变，顺应行业发展趋势，由传统核算型向管理型、复合型人才转变。 一、智能化时代管理会计发展的必要性 由高速发展转向高质量发展是现阶段我国经济发展现状，在这个阶段，企业间的竞争愈演愈烈，智能化成为企业结构转型、提升内部管理水平的动力，也是企业走向持续发展的必由之路。大数据、云计算、区块链等人工智能技术的全面应用象征着数字化、智能化时代的带来。在传统型会计时代，管理会计只能通过月末或年初的财务报表获取信息，无法对企业进行实时有效的评估、管理和战略制定。智能化的快速发展应用使得财务人员可以直接从会计数据库中自动调取有关企业日常经济经营活动的原始会计数据，完成企业所需要的数据分析。虽然当前我国企业内部财务管理水平有一定程度上的提升，但是大多数会计工作的目的是服务外部会计信息使用者，服务企业内部管理、决策方面的支持不够，管理会计工作发展相对落后。在智能化时代背景下，会计人员也需要从传统核算型向智能财务管理的复合型人才转型。掌握人工智能的技术人员不懂财务，传统财务人员不会技术，这在智能化的大趋势下，给传统的财务人员与管理会计的向前发展带来了双重挑战。因此，智能化转型是财务人员立足于行业的唯一选择，智能化必将改变传统财务管理的运作模式。人工智能技术会赋予会计岗位灵活智能的职能，也加强对企业内部财务的深入管理。在智能化时代，管理会计将发挥多元化的作用，如数据分析、数字决策、预测与战略规划等。 二、财务会计向管理会计转型存在的问题 在这个智能财务时代，各行各业都面临着前所未有的挑战，这就迫切需要涌现出更多的高素质管理型会计人才。管理型会计除需要传统核算层面的专业知识，还需要掌握很多综合知识，如法律、税务、管理、金融等，并且也要求其拥有更多与财务互补的能力，如管理能力、数据的挖掘与整合能力、问题分析决策能力以及掌握包括云计算、人工智能在内的信息技术。优秀的管理型会计人才是符合智能化时代发展要求的复合型人才，能够在企业日常经营活动中发挥关键作用。在财务会计向管理会计转型的过程中存在许多问题，其中值得关注的是，企业对管理型人才的培养及转型所做的改革推进比较缓慢。在财务会计转型过程中，企业自身的转型意识薄弱，影响着会计人员转型的效果。企业在长期的财务发展中，受到财务工作发展中的观念所限，采用的都是传统财务会计管理模式来处理财务业务。这不仅会对企业自身的管理会计工作的发展进度产生直接的影响，更会造成企业管理会计人员转型的困难，弱化目前企业财务由传统核算型向决策管理型转变的工作效果。同时，企业的财务信息化程度也直接影响财务型会计转型为管理型会计的进程。企业实现智能财务和管理会计转型需要充分依靠会计掌握企业信息管理技术和企业智能财务系统与设备建设。但是在实际转型过程中，常会出现企业资金不足、转型服务意识落后、传统财会人员无法将各种信息化设备应用在财务上的情况，这使得中小企业内部财会转型长期无法落实到位。企业的财务管控能力水平低也可能阻碍传统财务会计向管理型会计转变。管理型财务工作不仅需要财务人员具有一定专业的实际财务管理工作素养，也需要与企业内其他部门相互协作。目前，很多企业没有强调各部门间的协同作用，存在不足之处，造成企业发展无法彻底从财务型会计向管理型会计转型，难以达到会计人才转型预期效果。与此同时，很多高校都还没有形成较为成熟的管理型会计人才的培养体系，更多地注重对核算型、技术型人才的培养，以理论知识、专业技能及操作作为人才衡量基础，这种观念已经不能够适用于当下智能财务飞速发展的时期。在互联网、人工智能与经济发展紧密相关的时代里，诸如“智能财务”“管理型会计”等许多新颖概念应运而生。目前，对于高端管理财务人员的培养，大多数高校都没有完备的科学体系，很多课程的开设都是针对传统的核算型会计，没有与当下的新学科、新知识相互融合，比如决策、风险管理等。学生对包括人工智能在内的新技术知之甚少，未进行IT知识的系统学习，缺少IT技能，与时代融合性差，难以成为智能管理型会计，依托智能财务平台进行日常工作。在智能财务时代，急需管理型会计人才，然而高校的师资力量略显不足，缺乏复合型师资团队，管理型会计人才的培养受到阻碍。部分教师仅掌握过去的一些理论和实践经验，不能将大数据财务分析、智能财务共享、云平台计算及模拟实践等知识很好地融入进去，也很少使用人工智能来实操教学，因此难以适应智能财务时代的教学要求，也使得财务会计转型为管理会计愈发艰难。 三、财务会计转型趋势分析 （一）智能财务的表现形式。智能财务指的是智能化地处理财务相关流程，它主要有三种表现形式。一是将业务与财会方面进行融合，以业财融合为基础，实现对整体智能财务共享平台的使用。现今有很多企业为了实现财会及非财会工作之间数据的及时沟通，已经开始将云计算等新技术运用于财会管理过程当中；与此同时，通过使用智能财务共享平台，自动化处理包括报账、审核及结账等在内的诸多流程，切实提高了财会的管理力度和效率。二是通过以商业智能为出发点的智能管理会计平台，对企业自身的数据进行处理，来提高数据使用精确度，同时实时多角度地分析运营过程中产生的数据，对不同偏好的用户的多维需求进行模拟，以此提高整体决策的智能化。三是通过智能财务平台，更深层次、更全面地分析数据，一方面方便了记账凭证等的处理工作，也能对风险进行预估；另一方面能够服务于客户的信用评估以及企业内部的审计工作，提高智能化财会的工作效率，这也是未来智能财务的发展趋势。 （二）智能化时代财务会计转型趋势。一方面财务会计向现代信息化和电子化管理方向发展。传统财务会计管理模式需要大量财务会计进行基础性财务核算，从审核原始凭证、登账记账、试算平衡表到报表编制，财务会计需要进行大量重复性业务操作，工作繁重。随着智能化时代的到来，企业依托人工智能、大数据等新技术建立智能财务共享平台，实现财务与业务的一体化，许多重复性核算环节系统实时自动完成。财务会计信息化智能化发展，不仅减轻财务会计的工作负担，提高财务管理的效率与水平，而且降低会计信息交流时传递错误的概率，提升信息的准确性。另一方面财务会计向复合型高端财会人员发展。财务会计提升数据处理、组织管理和信息系统应用的能力，向管理型会计转变。智能财务时代下，财务人员不再需要处理繁琐的传统财务工作，但这也给财务人员带来巨大挑战，传统业务岗位被自动化财务系统替代，传统财务人员面临着下岗失业的风险。目前，财会人员素质两极化严重，真正具有智能化高端管理能力的财会核心人员占比很小，而且低端财会人才市场过于饱和。如果想要在财会行业长期立足，不被时代所淘汰，财务会计人员应加强专业技能学习，不断提升数据挖掘、分析预测、决策管理、战略制定等依托于人工智能技术及应用的能力，向高端管理型会计人才转型。 四、智能化时代管理会计人才培养路径 （一）企业对智能化时代管理会计人才的培养。在智能化时代背景下，企业推动财务会计向管理会计的转型，势必要从构筑管理会计制度体系、加强企业会计信息化的建设、转变和创新财务管理的工作理念以及培养管理会计专业技术人才几个重要的方面入手。首先，企业为推动传统财会人才转化为智能财会人才，需要建立健全企业管理会计制度。企业要明确和切实践行管理会计制度的核心价值，即预测、控制、决策、评估，并且要运用好管理会计制度体系。其次，推动财会人员转型要加强企业会计信息化的建设。企业要进一步加强对资金的投入，引进先进的信息化技术，迎合互联网时代的趋势和发展，并对财务人员进行相关的培训和指导，进一步地推动会计信息化的建设，形成长效机制，促进财务工作实现质的改革和转型。最后，企业进行智能管理会计人才培养，需要进一步转变传统的企业财务监督管理工作观念。在转型的过程中，企业与财务部门的从业者都应该有着转型的认识，明确转型的重要性，意识到各个部门在转型大潮中担负的责任。在具体的财务会计转型发展工作中，企业需要不断地提高全体员工的财务服务工作积极性，对全体员工的财务服务职能进行适应于管理财务会计制度的调整，再次明确分工，同时还要制定相关具体的财务会计制度和规范，让企业财务部门及其他专业技术人士的工作思想和理念得到实质性转变，进一步完善和提升财务部门及其他专业技术人员的工作内涵，提高企业的社会经济效益。 （二）高校对管理会计人才的培养。相较于处于市场激烈竞争中的企业，面对会计行业的变革，高校的反应相对比较迟钝。高校应当将此次智能革命作为契机，将“坚持人才带动，整体推进”的原则贯彻到底，与科研机构、各类企业相互合作，培养出更多智能财务时代所需的会计人才，为管理型会计人才的培育提供新的思路和探索。智能化时代，财务机器人将替代传统财务人员进行基础会计核算业务，会计人员需要具备管理会计思维，掌握相关信息技术，并熟练应用于智能财务的系统和平台，向管理型会计转型。高校需要顺应行业发展趋势，将当下时代对财务人员的实际需求作为出发点，制定新的财会人才培养目标，从以传统核算业务为核心的培养方案，发展为以信息化、智能化为主的复合型、实践型管理会计人才培养。高校的专业课程应在传统核算业务的基础上，向综合化转变。据统计，各高校会计专业开设课程中，超过60%都是基础财务类，仅有不到40%的业务财务和战略财务等相关课程。但随着智能财务的发展，管理战略类课程越发重要，其课程占比也应更重。并且在夯实学生财务基础技能的同时，也要提升学生的综合能力。学校和教师应依据实际财务业务工作流程，将必需的技能、知识、技术等融合到理论课程与实践课程中，打造业财融合的课程体系，真正做到业财融合。同时，高校不仅要将编程、AI课程和技术实践融入会计人才培养方案中，更应开设大数据分析、财务编程、商业智能分析等多学科交叉课程。通过多元化课程体系，极大地锻炼学生的智能化思维，提升他们用信息技术来处理财务业务的能力，培养出一批集决策、创新、数据发掘分析等能力于一身的综合性管理人才。学校应建设高质量师资团队，培养更多全科型教师。在管理会计复合型人才的培养和教学中，专业课程需要将各门学科知识融合，这对专业老师各门学科的水平与能力提出了很高要求。因此，为更好地培养智能管理会计人才，学校需要建设一个综合型师资团队，培养更多全科型教师。不仅要提升教师对各学科的掌握水平，还要全面提高教师运用智能财务技术和系统处理实际业务的能力。 主要参考文献： [1]宫义飞，李佳玲，李沛樾，等.智能财务时代下管理型会计人才培养路径选择[J].会计之友，2020(16). [2]谢惠琼.智能财务时代会计专业教学方法的转变[J].当代会计，2020(13). [3]吴兆举.智能财务发展对财会人员的影响探究[J].现代商业，2020(21). 作者:李睿 余冬根 单位:天津科技大学经济与管理学院

一、引言 播音主持作为一种艺术门类，其对于语言的使用和把握具有很强的讲究性。在当下的媒体环境之中，人工智能也逐渐应用到了播音主持领域之中，AI（智能）主持人的出现，一方面可以使播音员、主持人得到更多的解放，另一方面，也给传统的播音主持工作带来了很大的挑战。要想在新时代提升自身的播音主持竞争能力，应该重点提升自身的个性化和亲和力。本文首先分析了当下媒介环境中提升播音主持艺术个性化与亲和力的必要性，然后就如何提升播音主持的个性化和亲和力提出了具体的建议与对策，期望本文中的一些观点和建议能够为相关的研究提供思路。 二、当下提升播音主持艺术个性化和亲和力的必要性 （一）人工智能技术在播音主持领域的应用 在Web2.0的时代背景下，人工智能技术已经全面应用到传媒领域之中，这对于播音主持工作以及整个行业来说是翻天覆地的改变，不再是简单的技术运用，人工智能带来的是整个播音主持行业理念的变化。比如，在2019年春节期间，“AI康辉”采访康辉本人，这就给我们传递了一种信号，一部分的播音主持工作很可能会因为人工智能技术的应用而不需要实际的人，算法技术以大数据技术的成熟与应用，使得个性化、社交化成为新时期的重要传播要素，但是，技术本身是没有温度的，是缺少感染力和亲和力的，如果要在人工智能面前增强自身的竞争力，需要发挥自身的长处，所以，个性化就显得尤为重要了。 （二）受众需求的多样化转变 当下我们已经进入新媒体时代，新的时代下，受众的媒介素养和认识水平随着媒介技术的发展越来越高，各类媒体依托互联网技术获得了质的飞跃和发展，在全新的媒介环境下，传播的互动性大大增强，新闻对象由传统的受众角色逐渐向用户角色转变，在这一转变过程中，受众的能动性得到了大大的增强。在传统媒体时代，信息的传播过程是单向性的，而在当下，信息呈现双向流动的趋势，在这样的背景下，媒介以及网络的可接触性大大降低，人们的认识水平大幅提升，在这样的背景下，受众的需求也变得越来越多样化，对于播音主持工作来说，传统的、满足大众最普遍需求的方式已经远远不适用于新的传播时期了。另外，新媒体时代下，由于媒介赋权功能的增强，受众的地位大大提升，用户不仅仅是内容的消费者，同样也是内容的生产者，生产与消费的边界变得模糊。所以，在当今的媒体环境下，播音主持工作亟须实现个性化和亲和力提升。由于受众地位的提升，传统媒体时期主持人的距离感逐渐被淡化，所以新时期的播音主持工作需要着力提升主持人的亲和力。当今社会，随着互联网技术发展和媒介可达性的提升，人们已经可以轻松地通过手机以及电脑接触各种大众化的内容，无论何种事物，人们对于其大众化的表达方式已经司空见惯了，而具有个性化的内容更能够在新媒体时代下引起人们的关注。所以，在新的时代下，播音主持的个性化表达就显得尤为重要了，而实现播音主持的个性化表达，需要在编排上进行创新，在播音主持过程中更加关注观众的感受，在这样的基础上实现个性化的表达和演绎，否则，单一的、大众化的表达方式不能很好地被观众们接受。［1］ 三、提升播音主持艺术的个性化和亲和力的方法策略 （一）网络语境的融入 新媒体时代下，人与人之间的沟通十分便捷，全球化的传播将人们的传播范围扩展到整个世界，人们的认知、判断和行为正在受到更多的变量影响。在新媒体时代，人们的传播活动发生了深刻的变革，同时我国国内也有大量世界其他国家的讯息、思想以及文化传播进来，整个传播环境变得复杂化。在“互联网+”时代背景下，整个世界的信息都会得到迅速传播，海量的信息通过互联网渠道实现迅速的传播、分享和互动。人们通过网络就可以接触到大量的舞台表演，全球的各类播音主持表演都可以通过互联网传播。在这样的前提下，人们可以通过网络接触大量的播音主持表演形式，而在线下单一的、陈旧的播音主持表演形式已经无法满足观众的需求了。播音员和主持人需要跟随时展的潮流，在播音主持过程中适当地使用一些网络流行词，比如，中央电视台主持人朱广权在主持过程中经常将一些段子融入新闻播报之中，收获了很好的效果。所以要提升播音主持人的个性化和亲和力，就需要从语言入手，通过网络流行语的使用，拉近和观众之间的距离，改变传统主持人在观众心目中严肃刻板、高高在上的形象。［2］ （二）树立正确的价值形象 主持人在工作中不仅仅是个人形象与思想的展示，还是具有一定影响力和引导力的“意见领袖”，所以还需要注重自身价值形象的挖掘。例如，曾在《非你莫属》节目中担任节目主持的张绍刚就是一位备受争议的主持人，他在节目中多次失控，在一期节目中他与一名“海龟80后”起了冲突，导致节目不能正常进行下去，谈话的内容与求职毫不相关。《非你莫属》中的“诺贝尔哥”郭英森在节目中不断遭到主持人张绍刚的讽刺和嘲弄，完全忽视了节目的教育意识，导致节目的社会服务功能不能很好地实现，也给观众留下了一个不好的印象。节目主持人在串联节目时对谈话内容具有至关重要的作用，也会影响谈话内容的深度。所以需要主持人树立一个积极向上、健康良好的荧幕形象，以此来影响更多的观众，同时也能提升自身的个人魅力，收获更多观众的喜爱。［3］ （三）塑造意境，传递节目的内涵 一个节目开播的主旨就在于传授给观众什么样的内涵和价值，在传播时，主持人是最为重要的中介，主持人在主持的时候能够利用自己的声音和面部表情来结合画面进行说明，在这个过程中，主持人需要提前了解报道的主要内涵，并运用自己独特的声线，让观众沉浸在主持人塑造的意境美中，让观众在观看的时候感受独特的视听美感，让大众更加透彻地了解节目的内涵和价值观念，感受主持人的人格魅力。比如，求职类节目《非你莫属》现在的主持人涂磊在这方面就做得比较好，他的谈话比较中肯客观，谈话的内容往往能够深入选手的内心世界以及社会的普遍现象，使节目更具有深度。 （四）播音主持人亲和力的体现 在保持亲和力方面，主要可以从以下三个方面进行：首先，主持人要保持语言的亲和力，播音内容一般是比较正经严肃的内容，但是主持人在播音的时候，除了要对事件的真实性进行报道，更重要的是要用比较白话、简洁、亲和的语言主持，在引起观众对事件的兴趣的同时，保证节目的收视率；其次是态度的亲和力，无论做什么事情，态度往往是第一位，主持人要时刻保持谦逊、亲和的态度，让观众没有距离感，在电视荧屏中与观众进行零距离的接触；最后是观察的亲和力，观众想要观看的是贴合他们实际生活的事件，因此主持人要有观察实际生活的能力，并从中找到符合观众口味的事件，从而赢取观众的喜爱，成为一个有亲和力的主持人。 参考文献： ［1］肖波.广播播音主持的艺术个性提升策略［J］.科技传播，2018，10（20）：18-19. ［2］于波，张晓娟.当今语境下播音主持语言艺术的特征探析［J］.传媒论坛，2018，1（14）：52+54. ［3］吴鹏.基于传媒视域分析播音主持艺术特色［J］.传播力研究，2018，2（14）：147-148. 作者:马晋 单位:北京百泰装饰有限公司

空中交通管理论文:空中交通管理水平提升思路 摘要：我国的经济水平在不断的提升，空中的交通活动也在日益增加，就我国现阶段的空中交通管理现状来看，我们发现，我国的空中交通管理事业的运行还不够科学有效，无法满足目前的实际航班运输要求，因此，相关的管理部门应该有效的提升空中交通管理水平，从而满足不同的航空乘坐者的需求。本文主要探究了提升空中交通管理水平的途径，结合现阶段空中交通管理面对的困境进行整体的分析。 关键词：空中交通；管理；途径 随着人民生活水平的不断提升，民航的运输量也在不断增加，但是民航内部的秩序协调管理水平仍然没有满足社会的需求。本文从空中交通事业的改革现状出发，提出提升空中交通管理水平的几点建议，希望对促进民航内部事业的稳定健康发展有所帮助。 1我国空中交通管理事业面临的创新挑战 我国在改革开放的宏观调控后，不断致力于完善民航空中管理系统的建设，并取得了极大的成效，保证了空中交通秩序的稳定。随着国家相关的空中交通管理部门在不同的省区管制中心内构建了自动化的处理系统，同时又在飞机上安装了警告装置，以便于在飞行出现冲突或是地高度时发出警报在近几年内利用了雷达技术进行管制上的集中规划，但是从现下的民航机场建设形势看，民航的相关管理机制仍然面临了新的挑战。首先，我国的民航事业是目前我国的新型结构产业，帮助实现一线城市与小型地域之间的频繁交流，支线机场能够带动民航实现飞速发展。但是，在细节上的安全处理还不够成熟，由于新开设的线路在开发时的连接不是很稳定，民航飞行的动作又是连续的，所以就存在着一些安全隐患问题，这些问题在管理系统中是无法完全做到预测的。因此，我国在空中交通的管理方面需要做到高度警惕，发挥出自身管理机制的潜在能力，提高相关管理工作的安全管理水平。其次，群众对于民航的机场飞行是否能够准点出发和到达有质疑，对于机上的服务优化素质也不是很满意，并且，在航班的一切任务布置之下，飞机有许多的任务积压，难以掌控单次的飞行旅程是否准点到达以及机上的服务质量。针对以上的情况，空中交通管理部门也要结合实际情况制定出新颖的方案，来满足顾客的需求，促进空中交通管理事业的准点率的提高。 2如何提高空中交通管理水平的途径 2.1合理的制定出科学的航班时间安排表 在空中交通管制的细节上的各个环节中，航班准点的效率作为必要的指标，能够鉴定空中交通管制事业的水平。从上述的特征来看，实际的空中交通管理需要制定出科学的航班时间安排表格，并且结合细节中的路线跨越，来拓展航空的技术应用，提高航空运行通道的使用效率，从而满足了后期航班连续出行环境需求。只有不断的分析空中交通内的阶段性管理资料，才能够做到规划航班时间准确，辅助整体的民航事业稳定而长远的发展。在对航班时间安排表的科学拆解下，保证相关的机场出行动作，是符合科学的规划体系的，从而布置出正确的航班进港活动，提高空中交通管理水平的状态。 2.2合理的制定出应对各类突发状况的措施 变化多端的天气能够经常性的影响到航班的飞行活动，也是导致航班到达时间延误的主要原因，不停的冲击着相关的制定航班时间的部门，在技术冲击下，民航机场由于单个的飞机延误而导致后续的航班时间规划表格的安排全部打乱，使得航班的正点率降低，乘客也容易出现不满的情绪，导致整个交通的秩序管理受到不小的压力。为了有效的解决此类的问题隐患，相关的技术设计人员要制定出科学有效的应急控制措施，以便于在空中交通管理事物中发挥中应有的作用，达到原有的航班准点控制的目标，实现整体航班时间富有弹性。在进行机制疏导的一系列过程中，民航飞机只要在此过程中接触到非人为的因素，便可以对民航飞机进行高层次的安全质量保护，有利于提高空中交通管理水平。 2.3主动的对雷达引导设备进行先进格式的研发 我国的民航事业在探索的技术方面不断的强化，并且研发创新的设备和相关的应用活动的频率逐渐增加，而在空中交通管理中，利用先进的雷达设备所能达到的成效最大，对于整个航空事业的管理控制的力度十分大，有效的将科学航空线路导入到民航的起飞架次和路线的追踪中，实现标准化的管理，优化航班的时刻校验工具，并不断的调整。在分析现阶段的民航事业内部情况后，我们发现，民航事业的内部在雷达装备的运用绩效上要维持足够的优越，塑造出细致的网络监控模型，有利于稳固当前的空中交通管理体系的科学技术含量，满足现实的顾客对航空事业发展的需求。 2.4要高度的结合民航机场的实际管理 在进行空中交通的管理时，要充分的对管理体系中的细节环节进行细化的协调。要想实现技术指标架构就要结合民航机场环境的实际情况，并进行同步的校验后，才能够清晰的梳理出管理制度内部的秩序隐患问题，与此同时，要对管理手段进行有效的创新，这样才能够应用新型的管理手段清除旧的民航事业归控原则，从而维持好相关的动力掌控力度创新，突破原有的空中交通事业管理水平的层面，满足实际顾客的需要。从目前的实际民航机场建设情况看，观察机场内部的管理状况，不断的协调处理民航机场内部的航班时间，以及相关的飞行路线，要结合相关的交通管理的规章制度，实现管理的规范化，降低内部细化事物，和实际的飞行疏通环节的矛盾。只有这样，才能够实现科学有序的延展长时间的管理控制活动，达到实际的应对标准，提高民航内部的系统性能的速率。从我国现有的空中交通管理现状看，我国要想落实现代的管理机制，就要让相关的技术管理人员对空中交通管理给予足够的重视，走上维护管理水平的道路， 3结束语 总而言之，本文主要是研究了提升空中交通管理水平的途径，但是从我国现阶段的现代化航空事业发展情况看，改革的成效仍然没有达到预期的目标，因此，为了提高空中交通管理水平，相关的管理维护人员要备好相关的应急方案，不断的改进技术，为解决现阶段的空中交通隐患做出努力。 空中交通管理论文:制约民航空中交通管理安全因素分析 [摘要]国民经济的增长促进了航空业的发展，民航空中交通管理安全运行问题成为近几年人们关注的重要问题。高效、合理的交管体制可有效促进民航业的发展，并确保航运安全。本文根据民航空中交通管理现状，对制约民航空中交通管理安全运行的几点因素进行分析，当前民航空中交管制度还面临新的挑战和发展。 [关键词]民航交通管理；人为因素；管制改革 随着国民经济的发展，航空运输业不断增长，中国已经成为全国第二大航空市场，航空安全问题被提升为国际关注问题。良好的航空交通管理是确保航空安全飞行的重要前提，可以使飞行员按照管理规范要求飞行，使地面系统与空中人员取得联系，安全有效使用空域，确保每一次的飞行效率和安全。但从目前航空业的空中交通管理来看，空中交管发展面临新时期的重大机遇和挑战，必须解决当前空中交管存在的不安全因素，才有利于我国航空事业的国际化发展。 1民航空中交通管理现状 民航交通管理是通过借助科技力量对飞机的全程飞行状态进行掌控，规范飞行路程、遵守空中交规，确保航班良好安全飞行，使管理体制与国际标准相符。随着综合国力不断上涨，地方航空业发展加快了步伐，空中交管制度的实施可有效促进了民航事业的发展。当前民航交管部门主要采取三点措施实施航空管制。首先通过采购国外先进、完善的交通管理设备，协助我国航空业更好进步发展；然后学习国外先进交管制度措施，利用国外成功管制经验和成果，来完善当前我国民航的不足，提高我国民航的实际空中管理能力；最后依靠国家技术力量，由政府各方面大力扶持，提高民航自身管理技术水平，成立科研小组，组建优质管理团队，对交管所需的管理技术进行研发和应用。 2制约民航空中交通管理安全运行因素 2.1人为因素对交管的影响 交通管理的制定和制定者主体是人，人的心理变化、技术能力和其他因素都会影响到交管的性质。若飞行中管理人员受外界或自身影响发生不安、紧张等心理变化，此时管理人员只能依靠工作经验对问题进行处理，从而缺乏对当前问题的有效判断和分析，以至于出现恐慌状态。我国航空业的进步，其新设备新技术的应用，使大多员工短时间无法从理论或实践上得到较好掌握，由于技术不足，对设备运行中的问题难以察觉，对突发事件没有应对能力。另外航空业的发展，业务量不断增多，工作人员除了白天工作还需要晚上加班，过量的任务量使身体产生疲劳，不能全心投入工作，从而影响到工作情绪，可能产生焦躁等负面情绪影响正常工作。以上种种人为因素都时刻影响着交管的有序、规范及安全性。 2.2设备因素对交管的影响 大部分航空公司的设备管理制度较落后，从上世纪90年代开始，我国民航业发展有上涨趋势，随着电子技术的应用，新设备管理缺乏适用的管理细则；在设备设施使用上，重要是技术基础设施严重缺乏，关键技术掌握仍在国外，部分设备陈旧，存在潜在危险；民航管理人员结构分布中年轻人占有比例大、知识层次高，而自身具有的艰苦创业、积极奉献、团队合作精神等方面还有待培养提升；另外民航空管对突发故障的应急能力有限，来自民航系统外的非设备因素对设备安全管理能力影响严重，周边环境恶化，对管理设备使用的干扰现象普遍存在。民航交管设备自改革开放以来，使用的通信、导航、雷达等多种设备都引进国外，通过我国航空业几十年的发展，其整体技术水平得到完善和改进，但需要大量的资金投入，导致部分设备没有充足的冗余配置，对交管的运营带来风险。因此根据航空设备配置资源量大、科技含量高、设备投入资金大、设备更新换代快等特点，对航空交管设备实现“一主、二备、三应急”的配置要求还需一段路程。另外不同民航企业的特殊性，设备使用需要计算机网络技术，对技术要求也有新的标准。 2.3管理因素对交管的影响 在当前民航管理体制中，并没有一套完善和健全的安全组织体系，难以保障系统运营的安全性。在空中管理体系中，安全的技术和高稳定设备是保障运行安全性的前提关键，也是实现民航管理系统运营控制的重要手段和途径。但实现其技术和设备功能，并保障其安全性，还需要有一套相辅的管理制度，将安全管理深入落实到管理体系建设中，实现民航管理的稳定性和高效性。而目前我国民航在空中管理的安全管理体系建设还不够完善，管理出现实效性差、反馈程度低等不利因素，还有待制定与自身相符的高效、安全管理机制，从而更好协助交管安全管理。 3新时期民航空中交管面临的挑战和发展 3.1民航交通管理面临的挑战 目前我国民航空中交通管制实施统一管制、分别指挥的体制，空军和民航在各自划分的管制区内行驶管制权，这种管制体系存在自身弊端，区域划分不统一、结构不合理，民航区域划分较少，使得我国丰富的空域资源得不到合理、有效利用，不利于当前快速发展的民航经济效益；飞行指挥的不统一，可能导致在同一空域由多个指挥，需要临时改变飞行状态的需要请示多层指挥，容易误事，出现事故。而根据我国民航运输业的发展趋势，已远远超出了民航运输业增长的速度，在空中交通量和飞行运力上，中国航空运输业位居前列，预计2020年在册飞机运输增至4360架。因此，以目前的情况看，仅20%的民航空域远远不足以满足我国民航事业的发展，必须重新合理配置空域资源，促进民航业未来发展。 3.2民航交通管理新时期发展 伴随着我国经济快速增长，经济产业结构的调整，航空业务覆盖范围逐步扩大，航空运输业将面临庞大的市场需求，预计未来20年，我国民航旅客运输量将保持10%以上的增速，航空运输载运人均年乘机次数为0.57次。另外随着经济全球化，国际航空市场面临着巨大的发展空间，航空运输业地位越来越重要，为国际航空市场带来巨大需求。落后的航空管制导致空中交通拥堵，空域制度改革的呼声越来越强烈。应抓住当前形势和机遇，进行合理空改制，进一步优化空域资源，实施相对集中管理，统一规划，优化飞行路线，推广区域导航技术应用，提高航空运输保障力。确保出行畅通，提高工作效率，进一步确保空中交通安全。 作者简介：周田，1982年生，男，汉族，浙江杭州江干区人，大学本科学历，助理工程师，从事空中交通机场塔台管制工作。 空中交通管理论文:空中交通管理复杂性分析 自动化空中交通管制(AirTrafficControl,ATC)系统经过近70年的应用和发展已成为技术成熟的管控系统。随着国民经济的飞速发展，我国航空运输成为我国运输业同时支撑经济飞速发展的重要交通方式，中心城市（如北京、上海和广州）的机场航班量每年持续增长，已经步入世界繁忙机场的行列。航空运输业的飞速发展，给空中交通管理带来了巨大挑战，空中交通行为也越来越复杂。根据近年来的统计数据发现70%左右的航空事故均有空中交通管理的复杂交通行为导致的，复杂的空中交通行为成为了影响航空交通安全的关键因素。文章结合国内外研究情况，深入分析复杂交通行为的涵义、生成机理，并提出相应的管控措施，为我国空管部门协调、疏导空中交通，避免拥塞和交通事故提供参考和借鉴。 1空中交通管理中的交通行为复杂性的研究背景与必要性 空中交通管理就是航空管理部门及时有效地疏导协调空中交通，保障空中交通秩序，保证空中交通畅通，从而维护空中交通安全。空中交通管理主要通过空中交通服务、流量管理和空域管理这三个方面采用规范的管理、健全的机制以及先进的技术建立一个科学安全可靠良好的空中交通管理系统来有效地进行管理空中交通秩序、维护空中交通安全。合理把握有关复杂性研究的核心观点和方法有助于分析空中交通管理中的空中复杂交通行为，空中交通管理复杂性包括以下八个方面：管制复杂性、扇区复杂性、空域复杂性、动态密度复杂性、交通复杂性、交通流复杂性、认知复杂性、感觉复杂性，经过相关研究人员40多年的努力，难以以上8方面复杂性给出明确统一的定义。文章从管制员的角度进行分析复杂交通行为，主要与管制复杂性、认知复杂性、交通复杂性有关。首先了解管制员的工作负荷概念，它是因管制交通而产生的脑力和体力活动。管制复杂性定量描述空中交通管制员为了维护空中交通安全，保障空中交通秩序，对当前空中交通态势认知产生体力或脑力过程中有影响的要素或事件；认知复杂性就是描述在正常或非正常条件下航空管制员进行维持空中交通安全正常运行的产生认知过程的困难程度和相关影响要素。影响空中交通管理中交通行为复杂性的因素主要有以下两个方面：第一，管制员身心状况是否正常：航空事业是一个高风险行业，管制员的身体状况是否正常会直接影响空中交通的有效管理和疏导，同时飞机一旦发生事故，会造成巨大的经济损失和生命丧失，同时管制员也会承担经济和刑事的惩罚，因此管制员在工作过程中也会承受心理上的巨大负担；第二，管制员违规操作，这里要分为两种情况讨论：首先是管制员自身责任意识不强，工作热情不高，不能积极主动工作，有可能会酿成交通事故；其次，有长期工作经验的管制员犯了经验主义的错误，通过一些非常熟悉的工作不去有用意识的思考和判断是否有问题发生，采取了错误的反应行动。 2空中交通管理中的交通行为复杂性的机理研究 空中交通管理是一个非常复杂的系统工作，文章基于简单行为规则、空域、交通量等要素对空中交通管理中的交通行为复杂性的影响，探讨空中交通复杂行为的生成机理。 2.1排队行为机理 空中排队应当是是空中交通行为中最为常见的一种现象，也是引起的航班延误的最主要原因，因此如何解决好空中排队问题自然成为当前业界内普遍关注的重要研究课题。从运动学角度独立地进行分析航空器和航行服务资源，空中交通系统中的所有航空器的速度、加速度、位移和运行时间均遵循客观确定的自然规律，同时航行服务资源的运行规则也同样是确定的、符合自然规律的。但由于航空器与航行服务资源之间的匹配对应关系存在着一定随机性，也就是说所有航空器进入每个预定航路段的时间是不确定的，这就导致了空中交通系统中交通行为从有序变成了无需，呈现了难以预测的复杂性。 2.2飞行冲突规避行为机理 飞行冲突有别于碰撞概念虽然并不常见，但潜在的飞行冲突是常见的，因此避免潜在的飞行冲突现象是非常有必要的。如果多架航空器同时占用同一航空段就会导致飞行冲突，影响空中交通秩序，造成复杂的交通排队。当前的自动化空中交通管制系统能够自动检索识别潜在的飞行冲突，对空中交通管制有着很好的帮助。 2.3非对称情势信息分布行为机理 在当前以人（管制员）为中心的自动化空中交通管里系统中，不应忽略人因要素，这也不符合广义复杂性的定义。空中交通的状态信息决策核心是管制员和机组，该行为机理主要关注人为要素对空中交通系统正常运行的影响。 3空中交通管理中的交通行为复杂性的管理措施 文章从管制员的角度提出复杂交通行为的有效管理措施，如下几个方面：第一，增强身心素质良好的身心素质是管制员岗位选择需要考虑的重要因素，管制员应具有较强的身体素质和灵敏的应变能力，这会直接影响空中交通管制工作的效率。第二，提高记忆心算和数字识别能力良好的记忆是管制工作中所需要具备的重要能力，比如航空器飞行的性能参数、航向、高度、速度等参数以及空中交通管理的各种规章制度。第三，合理安排班组搭配人为因素是空中交通管理中需要考虑的重要因素。合理搭配班组应充分考虑到管制员的能力互补、性格互补、年龄搭配、工龄搭配等等。 4结语 随着我国航空事业的飞速发展，空中交通系统中的交通行为越来越复杂，努力做好空中交通的安全管理，保证我国空中交通事业的安全平稳运行对于我国经济发展具有非常重要的意义。 作者：叶林 单位：四川中国民航飞行学院交通运输系 空中交通管理论文:空中交通管理人工智能技术的应用 新兴计算机技术的发展为我国众多行业带来技术支持。根据社会的广泛需要，计算机领域延伸出一个重要的分支就是人工智能技术。在我国，人工智能技术、基因工程和纳米科学被称为21世纪三大尖端技术。人工智能技术的逐渐进步完善，对我国航空业带来了非常大的贡献。随着我国经济的不断扩展，现代航空业也得到了空前的发展，提高了我国的综合国力，带来空中交通流量的飞速增长。但是随着航空业的发展，也出现了诸多的问题，航空业经常出现交通堵塞、拥挤等情况的发生，这就要求我国对航空业的改革加大支持力度，迫切需要先进的科学技术给予支持，在有限的空间内提升利用价值，改善空中交通技术，不断的对空中交通进行严格的管理，最大限度的提升空间利用率。本文就针对如何将人工智能技术合理运用到空中交通管理系统中做出系统性的分析，有效地提升空中交通管理水平，最大限度的加强空中交通业的发展，使得空中交通变得更加有序，为人民群众提供一个良好的空中交通环境。 1人工智能技术概述阐述 对于人工智能技术的概念也可以简单的称之为机器智能，是通过计算机操控技术对一整套的系统进行合理的控制，将众多的理念融合起来，最大限度地提升某项领域的技术。如果单单从计算机领域去理解人工智能，人工智能则是主要依靠科学的手段对某项技术或者某个系统进行电脑控制，将人造机器进行智能控制，达到人们想要的技术水平。通过智能水平按照时能技术手段进行控制，这样能够使得机器或者系统按照人们智能活动的能力，从而延伸人们智能的一门科学。 2空中交通管理人工智能系统构成简述 在空中交通管理中，通过合理的运用人工智能技术，能够有效的帮助科学家建立一套完整的人工智能辅助系统，建立新的空中管理模式，有利于提高空中的空间利用效率，特别是在新兴技术迅猛发展的今天，通过人工智能技术在空中交通管理技术中的应用，能够有效的拓展空中交通管理模式，并提高空中交通管理水平，使得空中交通合理、安全、有序的进行工作，有助于空中交通飞行冲突的解决。空中交通管理的核心就是帮助科学合理安排空中的交通流量。空中交通管理通过人工智能辅助系统能够实现空中模块之间系统的实施，这样有利于帮助空中飞行相互辅助，最终形成智能飞行流量管理、智能冲突探测和解脱模块系统，这样能够在有效的时间内向空中管理员提供有效的解决措施，辅助空中飞行任务的顺利完成，有效的减轻空中管理员的工作负担。经过长时间的实验，能够有效的提高空中管理的质量的同时提升了空中飞行的安全性和有序性。 3空中交通管理人工智能辅助系统的实现方式 3.1飞行流量管理辅助决策的实现 在我国专家学者的努力研究下，人工智能这项技术得到了不断的完善发展，从理论、专家研究、语言等众多的项目展开研究，不断的扩展人工智能领域研究的范围，使得人工智能技术得到了迅猛的发展。在飞行管理方面，飞行流量管理系统应该通过辅助决策系统相结合，构成人工智能辅助决策系统的飞行流量管理模块，避免飞行流量的冲突。随着我国计算机行业的快速发展，这就进一步的为人工智能技术提供了技术支持，有利于人工智能技术运用到人们的生产生活中，为人们的生产生活带来更多的便利，能够使得人工智能技术为空中交通管理提供有效的帮助。同时，建立准确客观的飞行流量管理数据库是非常重要的，这样能够保持原始数据的可靠性，因为它能够直接影响到辅助决策的有效性，能够保证空中交通依据数据库的准确信息，合理的安排飞行路线，这样有效地提高了空中空间的利用效率，提高了飞行的安全性。通过人工智能技术合理的安排飞机的飞行时间，合理的列出飞行冲突时间和地点，这样能够有效地避免出现空中交通堵塞的现象。同时，空中管理员通过人工智能技术可以对航空的航班时间做出调整，确保航空通道的畅通无阻。 3.2飞行冲突探测与解脱辅助决策的实现 航空飞行的速度是比较快的，但是在安全上还需要我国相关部门进行严格的侦测，在航空技术的基础上，利用人工智能手段，对飞行冲突进行检测，这样能够最大限度的避免在空中出现两机相撞的事件。这需要在空中交通管理员进行检测的基础上，通过飞行冲突检测和解脱辅助决策两种方案进行帮助空中管理员工作，及时地找出空中飞行过程中的不足，通过采取相对应的措施提升飞行的安全。这两个方面主要是将人工智能技术的进步应用到飞行当中，将空中航空器进行评估工作，制定合理的方案设计避撞方案，加强管理力度，提升我国航空检测技术，帮助航空交通管理工作高效的运行。从以往的空中交通管理的相关资料来看，在空中交通管理中运用人工智能技术引起了我国的足够重视，在实践的过程中取得了非常重要的成就，在人工技术中的人工网络管理以及飞行间隔控制技术、飞行冲突智能调配等方面都对空中交通管理做出了非常重要的贡献。所以，将人工智能技术运用到空中交通管理中，建立一套完整的人工智能空中交通管理辅助系统，在发展的过程中不断地完善，这样才能够使我国空中交通业更加繁荣昌盛。人工智能技术保证了系统推理的有效性，管制人员需要在平时做好知识库系统的更新和维护，保证系统推理的有效性，顺利的进行飞机航班的排序工作。 4结束语 人工智能技术在空中交通管理中的应用，能够帮助空中交通管理高效有序的进行工作，最大限度地提升空中领域的利用效率，随着我国智能技术的不断发展和完善，随着人工智能技术运用领域的不断拓展，人工智能将在今后的众多领域得到运用，以提高人们的生产生活水平，加强我国的综合国力。 作者：唐新春 单位：中国民用航空中南地区空中交通管理局 空中交通管理论文:空中交通管理中全球定位系统应用 1全球定位系统特点分析 全球定位系统（GPS）是一种以卫星及通讯发展为基础的无线电导航系统，由GPS星座、地面监控系统和GPS信号接收机三部分组成。在全球范围内任何位置，不管是任何天气条件，都可以24小时不间断地获得GPS定位到的准确的几何图像。全球定位系统的卫星分布和运转的轨道与地球相距约11000海里,通过GPS信号接收机就可以获得传回用户设备的导航信息。全球定位系统有着相比于以往的雷达定位系统更加高精度、全天候、自动化和高速度的优势，因此被广泛应用于诸如交通、航空、测绘、勘察等多领域多学科。虽然全球定位系统最初的设计目标是作为军用，但当它研制成功之后，人们在实际应用中发现了这个早期军用系统的专属产品其实在民用领域同样能发挥巨大的作用，人们甚至可以在日常生活中使用全球定位系统进行导航。 2空中交通管理重点介绍 民用航空的空中交通管理，顾名思义是为了对民用航空所进行的飞机飞行活动提供飞行支持和维护，同时由于民用航空的逐渐发达，空中交通管理还会对空中交通流量进行和陆地类似的交通秩序维护。总而言之，空中交通管理是为了保证民用航空有序飞行和旅客安全到达目的地的一系列管理措施。空中交通管理主要分为三类，分别是空中交通服务管理、空中交通流量管理和空域管理。 2.1空中交通服务管理 空中交通服务管理应该提供的服务有：空中交通管制服务、飞行信息服务和危险警告服务。空中交通管制服务的主要目标是防止航空飞机在飞行过程中和其他飞机相撞，同时要防止飞机在机场或附近空域内与其他飞机或障碍物相撞，保证空中飞行活动的安全和良好的交通秩序。飞行信息服务可以为处于起飞、飞行、降落状态的飞机提供实时的飞行信息，并适当地提出一些操作性高的可避开危险和加速飞机飞行的建议。危险警告服务主要是为了解决飞机飞行中遇到问题需要救援的问题，帮助定位待救援飞机的位置和所遇到的情况，协助搜救工作。 2.2空中交通流量管理 空中交通流量管理（ATFM）可以监控空中交通的当前情况，管理的目标是帮助飞行中的飞机之间进行高效的沟通，科学地预测和控制交通流量，在保证所有航线、空域的交通流量不超过航空运输局规定的最大安全容量的前提下，尽可能地加大交通流量。提高空中交通管理的能力可以帮助空管部门更加有效地利用空域和地面等多种资源。 2.3空域管理 空域的划分应在国家安全和飞行需要的基础上，结合空中交通管理和通信、全球定位系统、地面基础设施及机场周边环境等进行。我国空中交通管理发展的目标是由国家使用先进的空中交管系统进行统一的空域管理。 3全球定位系统在空中交通管理中的应用 3.1全球定位系统帮助维护空中交通秩序 城市的陆地有纵横交错的公路、高架桥等，公路有交通规则才能确保车辆行驶的安全。而空中的各种航线更为复杂，不仅有平面间隔还有垂直间隔。飞机在飞行中相比陆地车辆更容易受到自然环境诸如气流和气压的影响，因此需要一套航空适用的更加严格缜密的交通规则。飞机的大小和性能决定了它可被允许飞行的高度。小型飞机的活动范围在3000米以下，大中型飞机可以活动在3000米高空以上。1000到7000米之间属于中空飞行，7000到12000米之间属于高空飞行，更高的距离属于平流层飞行。不同飞机，不同的高空距离时飞机之间的垂直间隔都在交通秩序规范之内，而实际飞行中具体如何确保飞机都遵守了这些交通规则，就需要全球定位系统的帮助，让空域中所有飞机之间实时的精确间隔都在空中交通管理的监测之内。 3.2安装全球定位系统有效缩短航线成本 随着我国民用航空业的迅速发展，大多数民航公司都开始安装全球定位系统来达到有效缩短航线总体成本的目标。在空中交通管理系统中应用全球定位系统对于航程较短的航线和直达航线的成本改进效果尤为明显。全球定位系统可以大幅地减少飞机在高空中原有的大部分多余的盘旋，用合理的小程序间隔指挥引导飞机少绕弯路到达目标。 3.3全球定位系统与数据传输相结合的ADS系统 在海洋上、地面HF无线电通信和雷达都无法覆盖的区域，飞机要想与地面空中交管系统取得联系，离不开全球定位系统的协助。这是全球定位系统在空中交通管理中的另一应用。因为全球定位系统是在任何地方都可以获得定位信号的，因此在这些情况下它依然能全面地控制飞机的飞行。当飞机飞过无线电和雷达无法覆盖的区域上空时，以前的方法是增大飞行程序间隔，因此飞机必须遵循较远的安全航线，虽然确保了飞行安全也增加了航线的成本。而全球定位系统与数据传输数据相结合的ADS系统，使空中交通管理中心不再依靠地面警戒雷达来控制飞机，这样空中交通管理的指挥就不再是不确定或者未知的，ADS系统会将正在海洋上空飞行的飞机的位置准确地反映给空管中心，表现为飞机把自身定位自动汇报给地面而不再需要加大航线距离来飞过未知区域。 3.4民用计算机卫星通信系统正逐步发展 我国通过对比和研究全球定位系统的特点，正在自主研制和开通一系列民用计算机卫星通信系统。目前民航总局的卫星数据通信网已大幅度覆盖全国重要省份和城市，尤其是客运量较大的主要通航城市，未来这一通信网还会继续扩大面积，使空中交通管理更加高效。我国民用航空业结合自身的实际发展需求，将全球定位系统最大化地利用起来，提高了空中交通管理的效率，保证了民用航空的安全性，同时也促进了空中交通管理的发展。总而言之，全球定位系统在空中交通管理中的应用是我国民用航空发展过程中必不可少的需求，全球定位系统的应用使得民用航空技术更加完善，空中交通管理系统更加高效，确保了空中交通更加畅通和安全，这对于我国在公路、铁路、港口、运河和勘探导航等其他领域有着重要的指导意义。 作者：朱星磊 单位：民航华北空管局北京区域管制中心 空中交通管理论文:空中交通管理与机场管理探究 1空中交通管理和机场管理的介绍 （一）当前空中交通管理的现状 空中交通管理作为一个非常复杂的系统工程，它就是系统管理整个飞行过程中所涉及的所有对象，经过40多年的应用和发展其相应的管控系统即为现代自动空中交通管理系统，它主要包括空中交通管制系统、空中交通流量管制系统、空域管制系统以及机场管控系统。现代自动空中交通管理系统的主要任务包括以下几个方面：第一，保证飞机的整个飞行过程中严格按指令飞行，能够随时受地面塔台指挥调度和管制指令；第二，有效地利用空域，尽量维护空中交通安全、保证空中交通秩序；第三，确保导航勤务的准确性和安全性，提供有效消息和情报比如进入空域的飞机的有关数据和代号或者迷航遇险飞机的具体情报，保障飞行安全。 （二）当前机场管理的现状 文章主要讨论的"机场管理"同中国12家机场集团经营业务中的"机场管理"含义是有所区别的，它主要包括机场运行监控、航站楼监控、空中交通管理、机场建设等几个方面，其中机场运行监控主要是合理调度停机坪上的飞机、机场范围内的车辆和人员等；航站楼监控主要负责票务办理、旅客候机、转机及上下级、旅客行李处理以及飞机停靠处理；空中交通管理主要是负责收发相关讯息，合理调度进入空管区域的飞机；机场建设就主要负责完善机场的基础设施，增强机场的航空运营能力。由于机场管理的改制，机场集团的成立，民航局的取消，以及航空事业的飞速发展，在机场管理方面出现了一系列问题亟待解决，具体体现以下几个方面： （1）属地化管理造成了机场管理工作的混乱 自从2004年以来国家取消了全国大部分地区的民航局，机场交由地方政府实施属地化直接管理，在我国航空运输的飞速发展的，我国各大机场集团也面临着经大量亏损的窘境。这不仅影响了企业针对相关问题有效的改革和调整，也影响了外资对于中国航空业的投资信心，目前空中交通管理和机场管理缺乏有效的沟通机制，经常出现航道拥挤和排队现象，航空运输业的运营方面出现了短时间的混乱情况。 （2）属地化管理影响了航空设备的更新换代进度 自从实施机场属地化管理滞后，地方政府不仅要关注地方经济增长的问题，还要考虑机场管理的资金问题。在当前航空业普遍亏损的情况下，难以有充足的资金来对设备更新换代，不仅流失了大量乘客，而且降低了飞行安全性。 （3）属地化管理导致了大量从事航空运输服务的工作人员失业 为了尽快解决航空业的亏损窘境，地方政府对大部分机场裁撤和重组，由于航空业是一个复杂的系统产业，它涉及服务、交通、安全等行业。机场的裁撤也会导致大量从业人员下岗，也会影响地区的稳定性。 2空中交通管理与机场管理的衔接 空中交通管理系统主要包括空中交通管制系统和空中交通流量系统。空中交通管制系统利用雷达和GPS等设备来确定管控区域内的飞机飞行速度、航向等交通信息，把相关信息及时提供给飞行员和地面控制系统（塔台），为安全飞行服务。空中交通流量系统确定每个航空段的飞行数量，预防排队和飞行冲突，及时处理管控空域内的拥堵情况。把以上两个系统进行有效结合利用，及时采集数据，为飞行员和塔台工作人员及时提供信息，维护飞行安全性和保证飞行秩序，并预防飞机事故的发生。 3结语 在航空运输业的飞速发展过程中，机场管理仍旧存在一些问题，未来需要不断的努力和改善，与空中交通管理系统做到紧密衔接，保证我国的机场管理工作和空中交通管理工作顺应时展的要求，为我国经济发展做出贡献。 作者：叶林 单位：中国民航飞行学院交通运输系 空中交通管理论文:民航空中交通管理问题研究 1我国民航空中交通管理存在的问题 受到我国基本国情的限制，我国空中交通管理的效果并不是特别理想，尤其是民航空中交管，存在着很多问题。 1.1国外民航交通与国内实际情况不符 外国民航交通情况与国内民航空中交通情况不同，引用的管理理念与实际情况有冲突。因此，国外交通管理理念和制度并不适用于国内民航空中交通管理体系中。国外民航空中交通管理制度比较严谨，有关的工作人员和工作流程都能够按照相关的规章制度进行处理，突发性应急事件发生的概率也比较小。 1.2国外空中交通管理系统难以与国内实际情况相符 国外引进的空中交通管理系统与国内民航空中交通管理的实际情况不契合。由于国外的空中交通管理理念发起的比较早，国外的民航空中交通管理是相当完善管理制度，而且国外的管理设施又比较先进，是针对其国家的真实国情而研发的，被广泛应用于其本国的各种空中交通管理事务上。但是，我国将国外的管理系统引进过来的时候并没有联系国内实际的空中交通管理情况，结合实际问题对引进的管理系统进行相应的改进。因此，在实际的应用中会出现很多的突发情况，国内的相关管理人员又没有处理类似问题的经验，导致国内民航空中管理状况停滞不前。 1.3投资方式固化，导致投资效益不高 空中管理的基础设施建设的投资大部分来源于国家的财政资金。其中90％以上都是来自民航的发展基金。民航的发展基金属于国家财政资金范畴，要履行严格的管理和审批程序。另外，地区空管局可以在地区管理局的审批权范围内向其申报项目，在投资管理上人为的打破一体化的格局，形成了多级多头的管理现象。 1.4运行机制老化，导致运行效率较低 安全是航空运输的主体，空管系统也始终秉承着安全第一的信念。各级单位都要向一级单位签订安全责任书，实行奖罚责任制度。民航空中交通管理的工作重心应该放在如何保证安全，如何坚守安全事故发生上，而不是追究谁的责任上。 2我国民航空中交通管理改革建议 2.1建立健全符合中国空管情况的管理制度 结合中国的实际国情，将国内民航空中管理的实际管理情况带入到国外的管理理念中，取其精华，去其糟粕，建立一个完善的符合中国民航实际运营情况的管理制度，对经常发生的民航空中交通问题，应该提出有效合理的解决办法；提出一些可能会发生的空中交通问题，作为备用的应急措施；一定要有应对应急措施的预备人员，以便能够在突发事件发生的第一事件进行应急处理，将损失最小化。3.2购买符合中国民航空中交通管理情况的空管系统我们不能将国外的空管系统直接买过来使用，因为不同国家的实际运营情况是不同的。我们应该组织人员根据我国民航实际空中交通情况研发自己国情的空中监察系统，以便能够更好地反应我国民航空中交通情况。以便更好的适应世界空管制度。 2.3改变空管管理机构，做到政事分开 空中交通管理引进商业化的管理机制和对空管系统进行企业化改革，大部分国家的空中交通管理制度都采用国家政府系统统一的组织机构传统模式。政府机构的管理模式应用比较简单，有利于国内民航空中交通管理的进步。民航局实行政事分开的管理制度，将政府职能完全分离出来，交通空管办管理，民航空管局负责空管系统的行政业务和运行。 3结束语 民航空中交通管理的良好发展有利于促进我国空中交通管理的整体进步，为我国市场经济的飞跃式发展做出了相当大的贡献。因此，对民航空中交通管理的改革势在必行。使我国的空中运输能够更好的适应世界空中运输的步伐，早日赶上世界的发展脚步，加入发达国家的行列。 作者：刘伟 单位：中国民航西南地区空中交通管理局云南分局 空中交通管理论文:制约民航空中交通管理安全运行因素 1制约民航空中交通管理安全运行因素 1.1人为因素对交管的影响 交通管理的制定和制定者主体是人，人的心理变化、技术能力和其他因素都会影响到交管的性质。若飞行中管理人员受外界或自身影响发生不安、紧张等心理变化，此时管理人员只能依靠工作经验对问题进行处理，从而缺乏对当前问题的有效判断和分析，以至于出现恐慌状态。我国航空业的进步，其新设备新技术的应用，使大多员工短时间无法从理论或实践上得到较好掌握，由于技术不足，对设备运行中的问题难以察觉，对突发事件没有应对能力。另外航空业的发展，业务量不断增多，工作人员除了白天工作还需要晚上加班，过量的任务量使身体产生疲劳，不能全心投入工作，从而影响到工作情绪，可能产生焦躁等负面情绪影响正常工作。以上种种人为因素都时刻影响着交管的有序、规范及安全性。 1.2设备因素对交管的影响 大部分航空公司的设备管理制度较落后，从上世纪90年代开始，我国民航业发展有上涨趋势，随着电子技术的应用，新设备管理缺乏适用的管理细则；在设备设施使用上，重要是技术基础设施严重缺乏，关键技术掌握仍在国外，部分设备陈旧，存在潜在危险；民航管理人员结构分布中年轻人占有比例大、知识层次高，而自身具有的艰苦创业、积极奉献、团队合作精神等方面还有待培养提升；另外民航空管对突发故障的应急能力有限，来自民航系统外的非设备因素对设备安全管理能力影响严重，周边环境恶化，对管理设备使用的干扰现象普遍存在。民航交管设备自改革开放以来，使用的通信、导航、雷达等多种设备都引进国外，通过我国航空业几十年的发展，其整体技术水平得到完善和改进，但需要大量的资金投入，导致部分设备没有充足的冗余配置，对交管的运营带来风险。因此根据航空设备配置资源量大、科技含量高、设备投入资金大、设备更新换代快等特点，对航空交管设备实现“一主、二备、三应急”的配置要求还需一段路程。另外不同民航企业的特殊性，设备使用需要计算机网络技术，对技术要求也有新的标准。 1.3管理因素对交管的影响 在当前民航管理体制中，并没有一套完善和健全的安全组织体系，难以保障系统运营的安全性。在空中管理体系中，安全的技术和高稳定设备是保障运行安全性的前提关键，也是实现民航管理系统运营控制的重要手段和途径。但实现其技术和设备功能，并保障其安全性，还需要有一套相辅的管理制度，将安全管理深入落实到管理体系建设中，实现民航管理的稳定性和高效性。而目前我国民航在空中管理的安全管理体系建设还不够完善，管理出现实效性差、反馈程度低等不利因素，还有待制定与自身相符的高效、安全管理机制，从而更好协助交管安全管理。 2新时期民航空中交管面临的挑战和发展 2.1民航交通管理面临的挑战 目前我国民航空中交通管制实施统一管制、分别指挥的体制，空军和民航在各自划分的管制区内行驶管制权，这种管制体系存在自身弊端，区域划分不统一、结构不合理，民航区域划分较少，使得我国丰富的空域资源得不到合理、有效利用，不利于当前快速发展的民航经济效益；飞行指挥的不统一，可能导致在同一空域由多个指挥，需要临时改变飞行状态的需要请示多层指挥，容易误事，出现事故。而根据我国民航运输业的发展趋势，已远远超出了民航运输业增长的速度，在空中交通量和飞行运力上，中国航空运输业位居前列，预计2020年在册飞机运输增至4360架。因此，以目前的情况看，仅20%的民航空域远远不足以满足我国民航事业的发展，必须重新合理配置空域资源，促进民航业未来发展。 2.2民航交通管理新时期发展 伴随着我国经济快速增长，经济产业结构的调整，航空业务覆盖范围逐步扩大，航空运输业将面临庞大的市场需求，预计未来20年，我国民航旅客运输量将保持10%以上的增速，航空运输载运人均年乘机次数为0.57次。另外随着经济全球化，国际航空市场面临着巨大的发展空间，航空运输业地位越来越重要，为国际航空市场带来巨大需求。落后的航空管制导致空中交通拥堵，空域制度改革的呼声越来越强烈。应抓住当前形势和机遇，进行合理空改制，进一步优化空域资源，实施相对集中管理，统一规划，优化飞行路线，推广区域导航技术应用，提高航空运输保障力。确保出行畅通，提高工作效率，进一步确保空中交通安全。 作者：周田 单位：民航浙江空中交通管理分局 空中交通管理论文:未来空中交通管理运行概念 摘要：随着世界经济和社会的发展，我国的城市化进程也日益提高。然而，城市道路阻塞问题逐渐变得十分严重，而大力发展未来空中交通成为解决城市交通拥堵的重要途径。因此研究乘客的特殊性能、合理安置容量、交通拥堵是建设未来空中交通管理系统的必要步骤。本文对未来空中交通车站的实施情况进行了研究，并对空中交通管理系统发展的影响因素以及完善方法的研究。这对于未来空中交通管理系统运行具有重要的意义。 关键词：未来空中交通站台、列车的类型、影响的因素 一、前言 （一）研究的背景 随着我国城市人口的增长速度飞快，就从中国方面来说，今年中国的人数已经即将突破15亿。就目前的情况而言人口迅速增长，资源背景的承载体验构成了严峻的挑战，同时也给交通带来了巨大的压力。所以，世界普遍存在的问题是如何解决城市的交通问题，然而解决这一问题的根本出路在于优先进展以空中交通为基干的未来空中交通系统。也就是说，大力发展空中交通是缓解城市交通拥堵的重要方法。而且，空中交通具有体积大、速度快、安全性、准时性好等优点。这对于我国科技发展与经济的进步也都具有重要的意义。 （二）研究的目的和意义 未来空中交通管理系统具有快速、独特的安全、准时、高的优势，这样能够尽可能地缓解密集人群的数量，从而缓解交通拥堵。在满足城市交通发展需求的情况下，构建一个相对完整的空中交通网络，可以更好的促进城市发展。 二、未来空中交通站台管理系统分析 （一）空中交通站台种类 在未来空中交通的发车时，由于乘客数量相对较少，预设未来空中交通管理系统数量有限。随着未来空中交通的快速发展和未来空中交通网络的日益完善，交通运输量的大幅增加，乘客乘坐的空中交通管理系统位置越来越受到重视。大致可分为以下四种平行、平行于彼此开的上下栈和上下侧开。该站经常在城市的核心建设和交通拥挤的地方建设。混合站的岛边的优势是可以方便乘客快速完成降低目标，并可以做的紧急情况是缓慢的，提供给乘客舒适的乘坐空间。岛一侧的混合式车站常见于两侧的岛屿和岛屿的方式，车站建设成本较高。 （二）空中交通管理系统的设计 未来空中交通管理系统运行，是为旅客服务，旅客走出列车，等待空中列车站台。该空中交通管理系统主要涉及三个方面的思想，空中交通管理系统的性能要以满足乘客需求为基础，并且不断提高空中交通管理系统的水平，最后，以安全第一为中心。该空中交通管理系统要注意站台设计，主要基于预期的峰值幅度的列车到达距离，港口建设部分，平台的规模、车站布置、梯子和活动元件。 三、影响空中交通管理系统设计的因素 （一）资金因素 因为空中交通的发展需要大量的资金，可是，由于很多客观因素，使得我国的空中交通缺乏资金支持。就是因为缺乏资金支持，不仅无法发展空中交通的科技，同时还无法聘请专业的知道人员，这样也不利于空中交通管理系统的建设以及完善。同时，也无法更好的缓解交通问题。 （二）技术因素 由于一些国家或者是地区由于技术不足，无法更好的发展空中交通。关键技术是发展空中交通的基础条件，也是促进空中交通发展的关键性条件。如果缺乏技术，就会使得空中交通网络构架缺乏科学性。同时，也会造成空中交通列车寿命短，并且很有可能会出现交通事故，从而给人力物力财力都带来巨大的损失。 四、促进空中交通管理系统完善的方法 （一）更新空中交通管理理念 更新空中交通管理理念，预防空中交通可能出现的问题。可以很好地培养空中交通管理人员预防理念，并且可以让他们在空中交通施工之前做好充足的准备。空中交通管理员要加强对于管理人员防范管理理念的培养，并且通过向每个员工发放防治管理制度手册，来让每个员工意识到防治管理的重要性。只有更好地培养了空中交通管理理念，这样也可以很好的应对突发事件，不仅可以很好的保障管理人员的生命安全，还可以更好地保障空中交通管理。 （二）完善空中交通管理体系 要想更好的促进空中交通管理系统完善，就需要完善空中交通管理体系。空中交通管理者可以根据现展的要求，并且采纳工作人员的意见来完善管理体系。同时，空中交通管理者还要结合广大人民的要求和建议来不断完善管理体系。在空中交通施工过程中，通过及时的找出管理体系的缺陷，并且通过及时的改进来完善管理体系。只有具备了科学合理的管理体系，才能为每一个工作人员提供一个更好的工作模板。 （三）创新交通管理方法 要想更好地促进空中交通管理系统，就必须创新交通管理方法。空中交通管理者可以通过创新管理方法，来形成自身的竞争力。同时，空中交通管理者还要听取企业管理人员的意见和企业基层工作人员的意见，不断的吸纳意见来创新问题防治管理方法。这样才能够摒弃传统方法而形成具有创造力的独特的管理方法，让他能够更好的提高空中交通管理水平，确保空中交通使用寿命。 （四）培养专业的空中交通管理人员 培养专业的空中交通管理人员才是解决空中交通控制施工管理的治本之策。空中交通管理者在聘请空中交通管理人员时，一定要选择具有专业性空中交通管理人员，同时，空中交通管理者可以通过开展培训课程来培养空中交通管理人员技能，以此来使得空中交通管理人员更具有专业性和技能性。专业的空中交通管理人员可以制定更加科学合理的防治管理策略，同时也可以更好的解决施工中存在的问题，这样才能够更好地提高空中交通管理系统的完善，从而提高空中交通使用寿命。 五、总结 由于目前我国的经济发展过快，导致不少城市人口急剧增多，这在一方面加剧了城市化进程的同时也导致了城市交通的拥挤，为了解决这个严肃的问题，我国发展交通已是刻不容缓的事情。然而，又因为土地空地严重匮乏，所以发展空中交通是最好的方法。空中交通的发展可以缓解我国的城市交通问题，并且促进我国交通新发展。而空中交通管理系统的建设也是非常重要的，所以，这就需要相关人员能够不断努力，从而促进我国空中交通管理系统的运行。 作者：覃坤平 单位：中国民用航空中南地区空中交通管理局广西分局 空中交通管理论文:空中交通管理复杂性研究 摘要:当前我国的民航企业能够获取快速发展，航空交通的运输方式在人们生活中的作用不断增加，航空运输的方式当前已经是国内交通运输中的重要经济增长点，但是空中交通管理过程中存在很多阻碍，其复杂性的问题是其中需要重点解决的内容，因此需要深入研究空中交通管理的复杂性特点，提出针对性的缓解其复杂性的措施，由此促进空中交通的快速发展。 关键词：空中交通管理；复杂性；民航企业 1空中交通管理的复杂性分析 1.1管理人员的复杂性 管理人员在工作中的主要技能是对管理效果造成严重影响的重要因素，管理人员需要具备相应的管理能力，需要分析管理人员是否具备对应的管理知识，分析管理人员是否受过专业培训，以上都是对交通管理造成质量影响的因素。其次需要分析管理人员能够在最佳的状态下参与到工作之中，以上管理素质都和管理人员的工作态度和上级部门的岗位分配的工作量有紧密联系，就空中管理的岗位需求来看，管理者需要保持良好的个人状态，首先需要充满工作的能量，一旦出现上级领导工作量安排过大的情况，需要对其进行适当调整，避免工作人员状态受到影响，空中交通管理者的情绪控制和保持的重要性很大，一旦其情绪处在低迷的状况，不利于其工作的正常进行。因此管理人员需要在工作中保持积极向上的心情，避免出现疏忽。管理人员的心理素质对其工作的影响也很大，对其工作效率造成很大影响，例如，当一个人情绪十分低落或者心理素质较差的时候，其在空中管理的时候很容易受到自身情绪的不良掌控导致安全事故的产生。最后来分析管理者生理因素对其工作的影响，一旦管理者出现身体状况不良的情况，其工作效率势必会下降，相反来看，管理者身体状况良好的时候，其工作精力会更加充分，完成管理工作或者十分紧急的工作时，能够保持更高涨的热情。 1.2管理设备的复杂性 随着社会科技发展水平的提升，我国的航空交通管理设备发展速度很快，十分完善的设备填充使得我国的航空交通管理带来更多新鲜的内容，为航空管理工作带来管理便捷性的同时还带来很多障碍。由于行业自动化水平的提升，导致交通管理设备出现问题或者故障的时候处理难度很大，一旦设备出现了故障，会对我国空中管理的有关工作开展带来很大的阻碍，因此针对设备的维护的管理工作很重要，需要注重设备的维护和更换，除此之外，工作人员需要深入了解设备的基础性能和工作方式，熟练掌握好之后需要按照不同设备需求来选择适当的设备，由于设备的性能不同，因此其设备性能的表现方式不同，对我国空中交通管理工作的质量造成很大影响，复杂性很高。 1.3管制环境的复杂性 管理环境对于空中交通管理的工作影响也是十分复杂的，首先表现在，如果在夜间进行管理的话，需要在管理过程中需要照明设备的具体协调和操作，但由于很多照明设备的光亮度很强，如果工作人员长时间处在强光的状态下工作，对其视力会造成负面影响，由于设备观察的时候内外部环境之间的亮度差异性显著，针对重要环境实施的管理很可能出现不适应的情况，避免影响工作人员的实际工作。其次还需分空中交通管理中的噪声因素，由于长期受到噪声因素的影响，人们的视力和听力会受到很大影响，就管理通话过程来看，管理人员之间的交流会受到很多大噪音的影响，长期工作下来，管理人员很容易出现头疼、眼花或者耳鸣等症状，对其健康造成负面影响，不利于空中交通管理工作的顺利完成。 2提升空中交通管理水平的措施 2.1落实空管安全责任 针对空中交通管理的安全性建设，需要针对当前的管理模式和管理优势进行发挥，对当前十分成功的管理经验进行借鉴，将“五严”作为具体的要求和管理原则来落实，按照“四不放过”原则针对违规或者交通管理的安全事故实施管制，同时实施责任追究制度，将安全责任进行落实，坚持以人为本的安全管理理念，不断完善空中交通管理的有关安全法规和制度，将安全法规和责任制度进行落实，不断推动空中安全管理的系统性建设，空管的运行单位需要从上而下针对企业的安全责任制度进行落实，将具体的职业责任落实到具体的管理者身上。与此同时，还需要建立并健全空中安全管理的各项规章制度和具体的工作内容，确保人员、经费和设备和组织管理等不同层面的保障内容。 2.2大力推行空管安全管理体系 建立空中安全管理体系和体制的过程中需要将安全信息的管理作为具体的推动力，将风险管理作为管理的主要内容，将持续性提升空中安全管理的整体水平看作是发展的具体思路。在此基础上针对不安全事件的资源系统或者主动报告系统进行推行，强化其整个管理工作中安全信息的采集和统计，分析等，同时需要开发出能够预警的功能，由此实现整个空中管理安全信息的自动化，建立起空中安全管理的数据分析和统计数据的专家系统，对不安全事件实施具体的分析，共同推进和加快信息共享平台的建设，强化对安全信息的分析和利用，由此深入对不安全事件的调查，将具体的分析结论纳入到整个系统之中，确保其应用的深入性，使得安全信息能够在事故预防的过程当中发挥更大的优势，起到实际性的作用。最后需要完善风险的辨识能力，对风险评估和缓解系统进行完善，完善事故调查程序，分析不同类型安全事件的发生可能性特征，分析其造成的严重后果，由此制定出对应的举措。 2.3完善空管安全管理法规和标准 根据我国民航空中交通安全管理系统的整体发展来看，其发展阶段层次型变化，需要根据国际民航的最新标准和空中交通管理的安全审计需求等来设计并完善空管安全管理的法规和标准，针对相关的技术体系进行完善，确保安全问题的处理有法可依。 2.4健全并完善安全监督机制 通过建立和健全安全监督机制来正确反馈和评估空管安全管理体系效果，制定出具体的改进措施，同时还需完善安全责任制的考核和效能评估，对现场管理实施监控，避免管理漏洞。 作者：秦泽礼 单位：中国民用航空中南地区空中交通管理局广西分局 空中交通管理论文:空中交通管理因素与控制措施 现在空中交通已经取得了快速发展，空中交通中客运和货运都有了很大的发展。但是空中交通在快速发展的同时，也给空中交通管理带来了一定的难度和挑战。航班延误是空中运输经常会出现的问题，航班延误不仅给给乘客等带来不便，同时也给空中交通管理带来了一定的麻烦。在航班延误这种情况下空中交通管理工作要做到位，认真分析这种情况下交通管理的各种因素，同时采取积极有效的控制措施，使航班延误造成的不便降到最小。 1.空中交通管理概述 空中交通管理主要是为了保证空中交通的安全性和达到一定的经济性目标，充分利用信息和空间资源等对所管辖的空中交通活动进行控制、监视、协同等一系列管理活动的总称。空中交通管理从管理结构上看，主要包括空中交通管理者、管理活动、管理对象、管理目的等。空中交通管理者是交通管理的主体，其对整个空中交通起着管控作用，其在空中交通管理中所担负的具体职责是利用空中交通管理资源对空中交通管理中各个子系统的功能和动态等进行监视和控制，使整个空中交通管理工作有序进行。现代交通管理系统中空中交通管理多是整个空中交通管理系统的一个子系统，通过这个系统对整个空中交通管理来进行控制和采取决策。空中交通管理的对象是交通管理的客体，对其进行分类一般可以分为个体和群体。个体对象主要指空中交通活动的飞行速度、飞行高度、飞行位置等，群体对象则主要指空中交通活动中各个个体之间的交通关系。空中交通活动主要指在一定的技术条件下，利用一定的资源对空中交通活动进行监视、控制的动态过程。在空中交通管理活动中常用的技术手段有程序管制、人力管制、雷达管制等，这些技术手段在具体运用中相互配合，是一个整体性的关系。空中交通管理目的是保证和提高空中交通活动的经济性和安全性，为空中交通提供更好的保障。 2.航班延误中空中交通管理的因素 2.1分析环境因素 航班延误很多情况下都是由于空中飞行外部环境因素造成的，所以在航班延误的情况下，要在空中交通管理中对环境因素进行认真分析。首先需要分析航路空域环境状况，航路空域环境状况较为复杂，要对航线设置的合理性、空域管理等进行认真分析，如果有不恰当的地方，及时进行调整。另外是对空管中通信导航环境状况进行分析，通信导航在飞机飞行中具有重要的作用，飞机的方位确定等都离不开通信导航。同时通信导航又容易受到外界的干扰，会经常出现信息失真或者通信中断的现象，对飞机飞行造成严重影响。还有就是天气状况，天气状况经常会造成飞机航班延误，并且天气状况极易造成空中交通事故，所以对天气状况应当进行认真分析。对飞机航班造成影响的多是一些极端天气，比如台风、暴雨、暴雪等，这样的天气状况对飞机飞行造成了严重干扰，对飞机飞行也带来更多安全隐患，容易造成飞机航班延误。这是在飞机航班延误的情况下，空中交通管理应该认真分析的因素。 2.2对乘客进行合理安置 当飞机航班出现延误的情况，空中交通管理应该对机场乘客进行合理安置。航班延误会对乘客原有的出行计划产生影响，在这种情况下，乘客在情绪上会有一定的波动。在这种情况下需要对乘客说明原因，并且满足乘客的合理要求，为乘客提高一些最基本的服务，在这同时积极采取有效措施，解决航班延误的问题，使乘客能够顺利出行。 3.航班延误中空中交通管理的控制措施 3.1改进空中交通管理系统 航班延误的现象有时跟空中交通管理系统的性能也有关系，如果空中交通管理体统存在缺陷或者有不完善的地方会容易出现航班延误的现象。所以有必要改进空中交通管理系统，使空中管理系统对空中交通发挥更好的作用。现在在空中管理系统中经常会运用到的是CDM系统，这种系统能够有效提高空中交通管理运行品质，同时能够加强与其他方面的配合，提高空中交通管理中资源配置的利用率，更有利于实现资源和信息的共享。这个系统也可以成为机场流通管理的重要部分，CDM系统能够有效提高预测的准确性，为相关决策提供一些有效的参考。运用CDM系统还能够有效地提高机场运行决策效率，这个系统可以对飞机在飞行过程中飞行时间等进行一个预测，如果出现航班延迟等情况，CDM系统可以提前通报，这样相关部门就可以对飞机航班延迟情况进行及时安排，避免出现混乱现象。处理CDM系统之外，也可以采用其他系统，使空中交通管理更好进行。 3.2加强安全监察管理 在空中交通管理中安全监察管理是一项重要的管理工作，其关系到飞机飞行安全，所以有必要加强安全监察管理。现在空中交通管理中存在对安全隐患认识不足的问题，具体表现为相关领导对这方面的工作不重视，对平时一些安全隐患没能进行及时处理，导致某些飞行安全事故的发生。所以要对安全监察工作有足够的重视。另外对违章行为要严加管理，在空中交通管理中容易出现一些人员违规操作，对这样的人员要进行惩处。另外还要加大力度落实安全责任制度，在空中交通管理中造成安全事故的人员要进行追责，同时也要追究相关负责人的责任，这也是对其他人的一个警醒。为了更好进行安全监察管理工作，要对空中交通管理人员进行安全教育培训，在工作人员头脑中形成安全第一的意识，通过专业的培训，使工作人员的思想素质、心理素质和业务素质得到提高。结束语空中交通管理在飞机飞行过程中起着重要作用，在空中交通管理中一些不当的措施也会使飞机出现航班延误的情况。所以需要对影响空中交通管理的因素进行认真分析，同时采取有效的控制措施，使空中交通管理水平得到提高。 作者：吴汶岚 单位：中国民用航空华东地区空中交通管理局 空中交通管理论文:空中交通管理水平探析 1我国空中交通管理事业面临的创新挑战 我国在改革开放的宏观调控后，不断致力于完善民航空中管理系统的建设，并取得了极大的成效，保证了空中交通秩序的稳定。随着国家相关的空中交通管理部门在不同的省区管制中心内构建了自动化的处理系统，同时又在飞机上安装了警告装置，以便于在飞行出现冲突或是地高度时发出警报在近几年内利用了雷达技术进行管制上的集中规划，但是从现下的民航机场建设形势看，民航的相关管理机制仍然面临了新的挑战。首先，我国的民航事业是目前我国的新型结构产业，帮助实现一线城市与小型地域之间的频繁交流，支线机场能够带动民航实现飞速发展。但是，在细节上的安全处理还不够成熟，由于新开设的线路在开发时的连接不是很稳定，民航飞行的动作又是连续的，所以就存在着一些安全隐患问题，这些问题在管理系统中是无法完全做到预测的。因此，我国在空中交通的管理方面需要做到高度警惕，发挥出自身管理机制的潜在能力，提高相关管理工作的安全管理水平。其次，群众对于民航的机场飞行是否能够准点出发和到达有质疑，对于机上的服务优化素质也不是很满意，并且，在航班的一切任务布置之下，飞机有许多的任务积压，难以掌控单次的飞行旅程是否准点到达以及机上的服务质量。针对以上的情况，空中交通管理部门也要结合实际情况制定出新颖的方案，来满足顾客的需求，促进空中交通管理事业的准点率的提高。 2如何提高空中交通管理水平的途径 2.1合理的制定出科学的航班时间安排表 在空中交通管制的细节上的各个环节中，航班准点的效率作为必要的指标，能够鉴定空中交通管制事业的水平。从上述的特征来看，实际的空中交通管理需要制定出科学的航班时间安排表格，并且结合细节中的路线跨越，来拓展航空的技术应用，提高航空运行通道的使用效率，从而满足了后期航班连续出行环境需求。只有不断的分析空中交通内的阶段性管理资料，才能够做到规划航班时间准确，辅助整体的民航事业稳定而长远的发展。在对航班时间安排表的科学拆解下，保证相关的机场出行动作，是符合科学的规划体系的，从而布置出正确的航班进港活动，提高空中交通管理水平的状态。 2.2合理的制定出应对各类突发状况的措施 变化多端的天气能够经常性的影响到航班的飞行活动，也是导致航班到达时间延误的主要原因，不停的冲击着相关的制定航班时间的部门，在技术冲击下，民航机场由于单个的飞机延误而导致后续的航班时间规划表格的安排全部打乱，使得航班的正点率降低，乘客也容易出现不满的情绪，导致整个交通的秩序管理受到不小的压力。为了有效的解决此类的问题隐患，相关的技术设计人员要制定出科学有效的应急控制措施，以便于在空中交通管理事物中发挥中应有的作用，达到原有的航班准点控制的目标，实现整体航班时间富有弹性。在进行机制疏导的一系列过程中，民航飞机只要在此过程中接触到非人为的因素，便可以对民航飞机进行高层次的安全质量保护，有利于提高空中交通管理水平。 2.3主动的对雷达引导设备进行先进格式的研发 我国的民航事业在探索的技术方面不断的强化，并且研发创新的设备和相关的应用活动的频率逐渐增加，而在空中交通管理中，利用先进的雷达设备所能达到的成效最大，对于整个航空事业的管理控制的力度十分大，有效的将科学航空线路导入到民航的起飞架次和路线的追踪中，实现标准化的管理，优化航班的时刻校验工具，并不断的调整。在分析现阶段的民航事业内部情况后，我们发现，民航事业的内部在雷达装备的运用绩效上要维持足够的优越，塑造出细致的网络监控模型，有利于稳固当前的空中交通管理体系的科学技术含量，满足现实的顾客对航空事业发展的需求。 2.4要高度的结合民航机场的实际管理 在进行空中交通的管理时，要充分的对管理体系中的细节环节进行细化的协调。要想实现技术指标架构就要结合民航机场环境的实际情况，并进行同步的校验后，才能够清晰的梳理出管理制度内部的秩序隐患问题，与此同时，要对管理手段进行有效的创新，这样才能够应用新型的管理手段清除旧的民航事业归控原则，从而维持好相关的动力掌控力度创新，突破原有的空中交通事业管理水平的层面，满足实际顾客的需要。从目前的实际民航机场建设情况看，观察机场内部的管理状况，不断的协调处理民航机场内部的航班时间，以及相关的飞行路线，要结合相关的交通管理的规章制度，实现管理的规范化，降低内部细化事物，和实际的飞行疏通环节的矛盾。只有这样，才能够实现科学有序的延展长时间的管理控制活动，达到实际的应对标准，提高民航内部的系统性能的速率。从我国现有的空中交通管理现状看，我国要想落实现代的管理机制，就要让相关的技术管理人员对空中交通管理给予足够的重视，走上维护管理水平的道路， 3结束语 总而言之，本文主要是研究了提升空中交通管理水平的途径，但是从我国现阶段的现代化航空事业发展情况看，改革的成效仍然没有达到预期的目标，因此，为了提高空中交通管理水平，相关的管理维护人员要备好相关的应急方案，不断的改进技术，为解决现阶段的空中交通隐患做出努力。 作者：尹凯 单位：民航华北空管局 空中交通管理论文:跑道入侵与空中交通管理影响因素分析 1跑道入侵的定义及危险等级 1.1跑道入侵的定义 跑道是飞机飞行和降落的基础设施和保障，在飞机进行起飞或降落的过程中，必须要保证跑道上空无一物，以免对飞机产生阻碍，而当跑道上出现可以影响飞机起飞或降落的人、物、车等，就可以被当做跑道入侵。一旦发生跑道入侵情况，飞机的安全性将会受到非常严重的影响。 1.2跑道入侵的危险等级 跑道入侵的危险等级可以被划分为四级：第一级，危害最为严重的等级，在这个等级中，一定会发生飞机安全事故，几乎无法采取有效地避免措施，工作人员只能尽全力将产生的影响降低；第二级，危害比较严重，飞机发生安全事故的可能性比较大，同时，间隔也会减少，当此等级的跑道入侵发生之后，工作人员会尽力的降低飞机安全事故发生的可能，一般来说，会采取一些应急措施；第三级；危害比较小，飞机发生安全事故的可能性比较低，对于此等级的跑道入侵，工作人员可以妥善的解决，几乎将安全事故发生的可能性降至为零；第四级，不会产生任何危害，飞机也不会发生安全事故，跑道上的障碍物对飞机所产生的影响比较轻。 2跑道入侵的空中交通管理影响因素 2.1人员因素 人员因素中的人员包括管制人员及飞行员，管制人员与飞行员在进行交流时，交流用语是非常规范的，一般来说，当管制人员发出具体的指令时，飞行员会针对具体的指令，按照规定的要求进行回复。对于管制人员发出的一些特殊指令，要求飞行员必须要及时的重复一遍，然而在实际飞机飞行的过程中，很少有飞行员会重复指令，这样一来，管制人员就无法确定飞行员是否已经完全的接收到了特殊指令，进而导致跑道入侵事故的发生。 2.2通信因素 管制人员在向飞行员发送指令时，所依赖的设备为无线电信号，无线电信号会受到多种因素的影响，进而产生不稳定的问题，这样一来，当管制人员发送指令时，飞行员无法及时的接收指令，这也会增大跑道入侵事故发生的可能。 2.3其他因素 上面的两个因素为主要的影响因素，在空中交通管理中，还有很多其他的因素也会引起跑道入侵事故的发生，比如管制人员之间的协调不顺畅因素、航空器的因素等，另外，管制人员自身专业素质因素的影响也比较大。 3防止跑道入侵的空中交通管理措施 3.1应用先进的技术设备 管制人员在开展空中交通管理工作时，需要在塔台控制室中进行，管制人员工作的开展依赖于大量的设备，其中通信设备对预防跑道入侵事故的发生有着十分重要的作用，因此，管制人员的通信设备要采取十分先进的设备，以便于保证管制人员与各方沟通的实时性。同时，塔台控制室中还要应用高度自动化的计算机系统，防止跑道入侵的发生。 3.2完善基础设施建设 在整个机场中，比较容易发生跑到入侵的区域主要有跑道区域、航空器区域以及车辆等运行区域，其中，跑道区域发生跑到入侵事故的概率最高，在此区域，要设立完善的基础设施，并保证基础设施建设的规范化，从而有效地避免跑道入侵的发生。同时，在跑道区域要设置隔离栏，对于靠近跑道区域的人、车、物等，管制人员要及时的制止，除非是经过许可的可以通过。通过完善的基础设施建设，管制人员的管理与控制工作效果得到了有效的提升，防止了跑道入侵事故的发生。 3.3提升管制员的专业素质 在导致跑道入侵事故发生的原因中，管制人员的专业知识影响比较大，管理人员在进行管理和控制时，即使是发生微小的失误和偏差，都有可能导致跑道入侵的发生，而之所以会产生失误和偏差，最主要的因素还是管制人员的责任意识淡薄，缺乏安全意识。因此，要加强对管制人员的培训，培训的内容包括专业知识及责任意识、安全意识，通过科学的培训，有效的提升管制人员的专业素质及责任意识，进而保证管理与控制工作的有效性，保证航空安全。 4结论 跑道入侵对飞机的起飞或降落会产生一定程度的影响，入侵的程度不同，所产生的危险等级也不相同，但无论是何种等级的跑道入侵，都会对航空安全带来严重的影响。空中交通管理工作的开展有助于保证航空的正常运行，不过，由于人员因素、通信因素等因素的影响，管理工作存在着不足之处，导致跑道入侵的发生，针对影响因素，有效的加强空中交通管理工作，进而最大程度的降低跑道入侵的发生，保证航空安全，促进民航更快更好的发展。 作者：李正宇 单位：民航西南空中交通管理局云南分局 空中交通管理论文:人工智能技术在空中交通管理中的应用 1人工智能技术概述阐述 对于人工智能技术的概念也可以简单的称之为机器智能，是通过计算机操控技术对一整套的系统进行合理的控制，将众多的理念融合起来，最大限度地提升某项领域的技术。如果单单从计算机领域去理解人工智能，人工智能则是主要依靠科学的手段对某项技术或者某个系统进行电脑控制，将人造机器进行智能控制，达到人们想要的技术水平。通过智能水平按照时能技术手段进行控制，这样能够使得机器或者系统按照人们智能活动的能力，从而延伸人们智能的一门科学。 2空中交通管理人工智能系统构成简述 在空中交通管理中，通过合理的运用人工智能技术，能够有效的帮助科学家建立一套完整的人工智能辅助系统，建立新的空中管理模式，有利于提高空中的空间利用效率，特别是在新兴技术迅猛发展的今天，通过人工智能技术在空中交通管理技术中的应用，能够有效的拓展空中交通管理模式，并提高空中交通管理水平，使得空中交通合理、安全、有序的进行工作，有助于空中交通飞行冲突的解决。空中交通管理的核心就是帮助科学合理安排空中的交通流量。空中交通管理通过人工智能辅助系统能够实现空中模块之间系统的实施，这样有利于帮助空中飞行相互辅助，最终形成智能飞行流量管理、智能冲突探测和解脱模块系统，这样能够在有效的时间内向空中管理员提供有效的解决措施，辅助空中飞行任务的顺利完成，有效的减轻空中管理员的工作负担。经过长时间的实验，能够有效的提高空中管理的质量的同时提升了空中飞行的安全性和有序性。 3空中交通管理人工智能辅助系统的实现方式 3.1飞行流量管理辅助决策的实现 在我国专家学者的努力研究下，人工智能这项技术得到了不断的完善发展，从理论、专家研究、语言等众多的项目展开研究，不断的扩展人工智能领域研究的范围，使得人工智能技术得到了迅猛的发展。在飞行管理方面，飞行流量管理系统应该通过辅助决策系统相结合，构成人工智能辅助决策系统的飞行流量管理模块，避免飞行流量的冲突。随着我国计算机行业的快速发展，这就进一步的为人工智能技术提供了技术支持，有利于人工智能技术运用到人们的生产生活中，为人们的生产生活带来更多的便利，能够使得人工智能技术为空中交通管理提供有效的帮助。同时，建立准确客观的飞行流量管理数据库是非常重要的，这样能够保持原始数据的可靠性，因为它能够直接影响到辅助决策的有效性，能够保证空中交通依据数据库的准确信息，合理的安排飞行路线，这样有效地提高了空中空间的利用效率，提高了飞行的安全性。通过人工智能技术合理的安排飞机的飞行时间，合理的列出飞行冲突时间和地点，这样能够有效地避免出现空中交通堵塞的现象。同时，空中管理员通过人工智能技术可以对航空的航班时间做出调整，确保航空通道的畅通无阻。 3.2飞行冲突探测与解脱辅助决策的实现 航空飞行的速度是比较快的，但是在安全上还需要我国相关部门进行严格的侦测，在航空技术的基础上，利用人工智能手段，对飞行冲突进行检测，这样能够最大限度的避免在空中出现两机相撞的事件。这需要在空中交通管理员进行检测的基础上，通过飞行冲突检测和解脱辅助决策两种方案进行帮助空中管理员工作，及时地找出空中飞行过程中的不足，通过采取相对应的措施提升飞行的安全。这两个方面主要是将人工智能技术的进步应用到飞行当中，将空中航空器进行评估工作，制定合理的方案设计避撞方案，加强管理力度，提升我国航空检测技术，帮助航空交通管理工作高效的运行。从以往的空中交通管理的相关资料来看，在空中交通管理中运用人工智能技术引起了我国的足够重视，在实践的过程中取得了非常重要的成就，在人工技术中的人工网络管理以及飞行间隔控制技术、飞行冲突智能调配等方面都对空中交通管理做出了非常重要的贡献。所以，将人工智能技术运用到空中交通管理中，建立一套完整的人工智能空中交通管理辅助系统，在发展的过程中不断地完善，这样才能够使我国空中交通业更加繁荣昌盛。人工智能技术保证了系统推理的有效性，管制人员需要在平时做好知识库系统的更新和维护，保证系统推理的有效性，顺利的进行飞机航班的排序工作。 4结束语 人工智能技术在空中交通管理中的应用，能够帮助空中交通管理高效有序的进行工作，最大限度地提升空中领域的利用效率，随着我国智能技术的不断发展和完善，随着人工智能技术运用领域的不断拓展，人工智能将在今后的众多领域得到运用，以提高人们的生产生活水平，加强我国的综合国力。 作者：唐新春 单位：中国民用航空 空中交通管理论文:空中交通管理自动化集成系统研究 一、空中交通管理系统的现状分析 目前，空中交通管理系统分为三个方面，分别为空中交通控制、空中交通容量和流量管理、空域管理，空中交通管理系统的作用是为空中交通提供实时的服务，防止发生任何冲突和解决任何问题，以此保证空中交通的安全。现有的空中交通管理系统通常是由专门的人员进行管理，每一个部门的主要任务就是当飞机获准进入之后，投入最大数量的人员和能力实施监控与管理，以此保证空中交通运行条件处于绝对安全的状态。作为空中交通管制员，其最重要的任务就是保证空中交通的安全，防止出现任何问题和冲突。但是，空中交通系统的规模在不断的扩大，其管理也呈多元化、复杂化方向发展，空中管制员的工作量和工作强度显著的增加，不能够有效的保证空中交通的绝对安全。因此，亟需一整套完善的自动化集成管理系统实现对空中交通系统的管理。 二、基于空中交通管理自动化集成系统的设计 1空中交通管理自动化集成系统的设计原则 空中交通管理自动化集成系统的设计原则包括以下几个方面：（1）安全性，首先应该保证空中交通管理自动化集成系统的安全性，防止出现非法授权操作，实现对系统技术维护管理席位、飞行计划席位、管制系统的绝对控制，同时还应该创建完善的数据备份以及恢复机制；（2）易操作性，采用三大区管理风格的人机界面，这种人性化的设计方式便于进行人机对话和操作管理，便于交通管制员以及维护人员进行系统的操作以及维护；（3）先进性，空中交通管理自动化集成系统应该尽可能多的采用国际先进、成熟的空中管理技术，以此满足空中管理的现在以及未来的发展需求；（4）高性能，系统应该采用性能与功能都非常强大的软硬件，保证系统能够全天24小时的可靠、稳定的运行；（5）可维护性，重视集成系统的关键部位，尤其是对于影响系统全局的重要部分，必须重视该部分的可靠性以及维护性设计，通过检测发现系统出现故障时，通过维修或者更换的方式进行维修，以此保证系统能够正常稳定的运行，同时延长系统的使用寿命；（6）可扩展性，系统设计采用分布式体系结构，预留了许多系统扩充的空闲资源，便于对系统的升级与优化，同时使集成系统具有非常好的开放性。 2空中交通管理自动化集成系统的设计 2.1数据库设计。数据库设计主要包括以下几个方面：（1）日志表（Log），保存日志的基本信息；（2）外部接口表（Interface）保存外部接口的基本信息；（3）系统进程表（SystemProcess），保存系统进程的基本信息；（4）系统硬件表（SystemHardwar），保存系统硬件的基本信息；（5）告警参数表（WarningParameter），保存告警参数的基本信息；（6）数据回放表（FlightFlow），保存数据回放的基本信息；（7）飞行流量表（FlightFlow），保存飞行流量的基本信息；（8）适应性数据表（BasicData），保存适应性数据的基本信息；（9）长期飞行计划表，保存长期飞行计划的基本信息；（10）告警表（Warnin），保存告警的基本信息；（11）基本图层表（BasicLayer），保存基本图层的基本信息；（12）标牌表（Tag），保存标牌的基本信息；（13）目标航迹表（Track），保存目标航迹的基本信息；（14）飞行电报表（AFTN），保存飞行电报的基本信息；（15）飞行计划表（FlightPlan），保存飞信计划的基本信息。 2.2功能模块的设计。基于空中交通管理自动化集成系统的功能模块主要包括以下几个方面：（1）管制席位子系统的设计，该系统的用于为空中交通管制员，根据岗位的不同，可以将空中交通管制员飞卫站调管制员、区管管制员、进近管制员、塔台管制员等，不同岗位管制员的职能也存在一定的差异，因此自动化功能的需求也不尽相同，根据管制岗位的不同，该系统的管制席位包括站调计划席位、塔台管制席位、进近管制席位、区域管制席位，这些席位由相应的空中交通管制员进行操作，并实现对空中交通飞行数据进行处理，对交通态势进行监控；（2）网络子系统的设计，网络子系统是空中交通管理自动化集成系统的数据传输通道，网络子系统内部包括数据记录回放子系统、监视数据前置处理机、飞行数据处理机、监视数据处理机以及各管制席位，采用三网运行的方式，即LAN-A、LAN-B、LAN-C，以此保证数据传输的高效性与可靠性；（3）数据处理子系统的设计，数据处理子系统的设计主要包括以下几个方面：直通雷达数据处理，由一台高档服务器组成直通雷达数据处理机，其作用是实现对直通雷达数据的分析与处理；飞行数据处理，由两台飞行数据处理机组成飞行数据处理设备，主要用于飞行计划冲突探测、飞行计划生命周期管理、飞行计划等数据的分析与处理；监视数据处理，由两台监视数据处理机组成监视数据处理设备，主要用于飞行计划、雷达数据、各种告警数据的分析与处理；（4）信息引接子系统的设计，由数据通信处理设备与监视数据前置处理设备构成信息引接子系统，数据通信处理设备主要是实现对飞行数据以及其他数据的引接以及处理，监视数据前置处理设备主要是实现对雷达数据的处理。 三、结语 目前，空中交通行业对管理系统提出了更高的要求，为了保证空中交通能够安全、稳定以及高效的运行，就应该设计一套完善的基于空中交通自动化的集成系统，本文对此进行了分析，希望能够为空中交通行业的相关人员提供一定的参考。 作者：张祝杆 单位：云南省民航云南空管分局

智能会计时代下企业管理会计迎来了新的发展机遇。本文基于对智能时代管理会计工作的现状分析，了解当前制约管理会计在企业发展中的因素，进而针对性提出智能会计时代下企业管理会计应用新途径，期望为企业在智能时代的发展提供思路。随着科学技术的进步，人工智能技术开始广泛应用。越来越多的家庭、企业当中开始出现计算机系统，会计工作同样迎来了人工智能技术时代。智能会计推动了会计工作的信息化和电算化发展。当前关于会计智能化软件，国内不断涌现出新的系统，而且在很多企业当中已经广泛采用。借助智能软件的普及，使得企业一方面节省了大量的人力资源，另一方面大大提升了工作效率。未来，会计工作必然将会走向完全智能化之路。智能会计时代的到来将会使得企业管理会计面临一系列新的问题和挑战。 一、管理会计应用概述 管理和会计职能的不断融合发展，从而形成了管理会计。最早使用管理会计的是西方国家，他们针对企业相关信息采取了一系列的有效分析和处理，通过对信息资源的重新整合，进而实现对工作的高效管理。最终目的在于借助大量的分析处理工作，给今后企业生产经营决策提供必要的参考数据，以帮助企业做出科学的决策，增强管理效率以及扩大企业收益。从企业生产管理过程来看，管理会计应用具有着重要意义。首先，借助管理会计可以进行相关信息和资料的整理与分析，为管理者提供大量的信息依据，帮助管理者在复杂的经营当中做出合理决策；其次，管理会计可以使得企业更好的看到自身存在的优劣势，进而帮助企业面对竞争激烈的国内外环境之下，可以快速的提出可行性的操作措施；再次，管理会计还可以帮助管理者对企业内部相关信息，进行及时的掌握和了解，以提升管理者对企业基础的掌握和认识；最后，随着管理会计的应用，企业可以迅速的发展问题，科学的提出解决方案，这样有助于企业快速纠正发展中的问题，不断的提升企业的竞争实力。由此可见，在企业又好又快发展当中，管理会计起到了非常关键的作用。 二、智能会计时代影响管理会计在企业发展中应用的因素分析 （一）企业管理层对管理会计认识不足 当前在我国存在的企业制度主要包括了两种：第一，受到家族因素影响的传统家族式企业管理；第二，受到西方现代化思想影响的现代企业管理。不管是哪一种管理模式，从管理会计出现之后，最早开始应用的企业主要集中在一些大型企业当中，在国内其他企业管理当中管理会计还没有得到有效普及。关于管理会计的认识，很多管理层都较为浅薄。他们往往认为管理会计并不能够解决当前企业在发展中所面临的问题，无法有效的推动企业的进步。甚至有的企业因为视野受限和发展目标制约，觉得目前企业有着不错的经营势头和创收能力，所以完全没有必要投入更多的成本用于管理会计应用上。 （二）管理会计应用发展水平低 科技的不断进步，智能化水平的显著提升，都推动了企业会计工作走向智能化和信息化。然而因为受到传统习惯的影响和限制，使得很多企业管理层往往安于对传统财务会计功能的依赖，至于管理会计的应用则不够重视。再有，因为在需求方面，存在着个性化的差异，在管理会计功能方面表达出各种各样的要求。但现实中人们往往认为智能化管理会计存在着功能的单一性和固定性，是不能够很好的满足多元化需求的。导致这一心理出现的原因在于，社会发展迅猛，人们需求不断更新和变化，而管理会计的功能并没有完全被释放出来，还不能够更好的适应当前时代所赋予其的使命和期待值。 （三）企业管理中管理会计融入难度大 我国从改革开放之后，各行各业都进入到快速发展的节奏。越来越多的市场涌现出来。但是真正能够向现代化管理企业转变的非常有限，很多企业还是停留在对利润的疯狂追求当中，小富即安的思想根深蒂固。关于企业的未来以及长期的利益，缺乏足够的关注。企业发展计划和目标，根本没有得到管理层的普遍关心。这样自然在管理方面，企业投入很小。在这种背景之下，想要让管理会计更好的应用于企业管理当中，存在着很大的困难。即便是有的企业开始应用了管理会计，然而因为实力和水平的限制，管理会计无法在企业当中发展壮大。 （四）管理者综合素质水平低 给企业管理者提供大量的数据、信息，这是管理会计重要的功能之一，这有助于管理者能够做出科学的决策。但是这一过程中，企业管理者自身的专业能力以及主观理念将会影响到对数据和信息的判断。所以企业管理者的综合素质水平将会作用于企业最终的决策，影响企业管理会计的应用。但是一些企业在决策过程中出现问题时，往往不是考虑管理者自身的素质能力，而是将问题归咎于管理会计，这样导致企业对管理会计的作用产生了质疑。 （五）企业管理体系不完善 管理会计应用需要完善的企业管理体系作为支撑。管理会计应用的最终目的是保证企业能够顺应时代的发展需求，推动企业健康有序发展。所以它的发展和企业管理体系之间存在着相互依存的关系。一个企业如果引入了管理会计，但是因为自身在管理方面缺乏完善的体系，那么将会导致企业管理制度出现裂缝，影响企业各项管理政策的落实。缺乏规范完善的企业制度，将会导致管理会计最终无法完美的展现出其优势和功能，自然也会影响到企业对管理会计的重视度。 三、智能会计时代下管理会计在企业应用的新途径 通过以上的分析和研究可以发现，智能会计时代下管理会计在企业应用当中受到很多因素的限制和影响。基于此，本文认为推动管理会计在智能时代下企业中的有效运用，应当从以下几个方面着手考虑。 （一）推动会计职能的转变 管理会计最早出现在西方国家，其属于企业管理体系当中的新内容。如果想要让管理会计的功能得到彻底的发挥，就应当加强对企业会计职责的重新认识，积极推动会计职能的转变。管理会计和传统会计在工作、功能上都是存在着区别的。管理会计是基于传统会计职能之上，更加对企业管理发展起到了辅助影响。并且在职能上更为侧重企业管理层、决策层。在企业当中管理会计职能的发挥，就在于推动企业科学有序发展，只有积极转变传统会计职能，使得管理会计能够更好的融入到企业的决策以及管理当中，才能够让其最大程度的发挥作用。 （二）加强会计从业者综合素质水平提升 企业需要不断的推动会计从业者专业能力和管理水平的提高。在企业当中，所有岗位工作人员都会面临着一个重要问题，该问题就是如何能够将理论更好的应用于实践当中。通常在专业学习的过程中，人们将更多时间用于了对理论的了解和认识上，至于实际操作则非常有限，这样导致现实工作当中，很多理论无法和实践结合。在管理会计领域当中也是一样。在企业管理和企业决策当中，管理会计意义重大。为此，作为管理会计从业者应当加强综合素质能力的提升，特别是专业水平和操作水平。一方面企业在招聘过程中，需要进行严格的筛选，另一方面还需要在入职之后加强对员工工作能力的培训和考核，注重加大对从业者专业能力的培养。对新的知识和思想，应当及时在企业内部当中进行分享和学习，使得会计从业者可以迅速的掌握最新知识，以便更好的服务企业管理。 （三）建立完善的工作制度 处于智能会计时代，管理会计工作的开展越来越依赖于互联网应用。若能够从国家角度出发，推动统一的标准和细则建立，不只是有助于使得行业发展更为规范，还可以推动行业之间进行更为广泛的交流和合作，这样有助于管理会计最大程度的发挥自身优势，使得行业发展过程中不断的突破原来的技术水平。只有建立完善的工作制度，使得企业技术创新能够应用实践有效的融合到一起，才能够最大程度避免企业管理当中存在的短板，进而发挥管理会计的作用。 （四）升级和优化管理会计软件 随着计算机技术的成熟，当前制作更多更复杂，同时具有多功能的管理会计软件成为了可能。不过在运用先进管理会计软件时，需要充分兼顾工作人员的网络操作能力、计算机技术水平等。优秀的智能管理会计软件，既要具备多种复杂功能，又要注重操作的简化。只有这样，才能够使得人工智能技术的优势得到体现，也才能够更好的配合管理会计人员进行工作。不断的升级和优化管理会计软件，是保证智能会计时代下管理会计在企业发展中应用最大化的重要途径。 四、结束语 总之，作为新兴的会计职能，管理会计想要有效地融入企业管理当中，就需要经过一个长期的磨合。在现代化程度不断提升的情况下，越来越多的人看到了管理会计在企业当中的意义。智能会计时代背景中，管理会计不只是能够协助从业者更好的处理和解决庞大的数据和资料，还能够有效的增强工作效率，节约人力物力资源。 参考文献： [1]李良仁，何世鼎.信息时代下管理会计智能化应用的现状及问题分析[J].商业会计，2018，(07):47-49. [2]杨晓东.“互联网”时代下我国管理会计存在的问题及对策分析[J].商情，2017，(50):32-33. [3]郑波.人工智能时代管理会计的发展契机与实施路径[J].中国乡镇企业会计，2018，(06):268-269. 作者:高元元 单位:首都经济贸易大学

智能机电一体化篇1 1机电一体化与智能制造 1.1机电一体化技术 所谓机电一体化技术,就是涉及电子信息处理系统技术、机械制造系统技术等,具有较强综合性特点,相关设备主要包括光学传感器、压力传感器等。在相关技术不断发展的当下,机电一体化技术要想获得可持续发展,需要把众多高新技术成果互相融合,把信息技术研发当作最重要的目标。机电设备一体化技术除了包含系统、机身框架和各项基础设施之外,对连接部分而言,还需要借助实际压力传感器调整各项系统的重要运行参数以及状态信息,并且把获取的信息处理成能够自我识别的各项内容,然后再综合分析各项信息传输指令要求的基础之上,实现运动部件的有效控制,使整个系统能够正常运行。其中,实现一体化与智能化控制系统的系统主要包括可编程微控制器、自动计算器以及逻辑电路等,通过有效整合上述部分,明确各个功能部分的各自分工与责任,提升整个系统技术的运行管理效率,为我国制造行业健康稳定发展夯实基础。 1.2智能制造 智能制造技术就是利用计算机仿真系统完成正确分析、判断以及决策的过程,通过特定方式整合智能机器,同时把其应用于制造企业系统当中,使制造企业能够更加有序稳定发展。从该角度来看,智能制造技术的主要优点就是能够节约劳动力,实际操作中用计算机进行简单的数据收集、处理及存储工作,就能提升生产效率[2]。 2机电一体化技术的特点 2.1结构最优化 以往在机械产品控制过程中,一般需要设计机电机构；为了实现变速控制目标,也需要在机电系统中加入变速箱。而信息技术的不断发展,也让传统的人工操作模式逐渐被变频调速电子设备所取代,通过运用计算机软件控制模式,提升生产效率。机电一体化技术的出现,能够充分整合计算机软件、电子技术以及机械技术等众多优势,使机械产品结构得到整体优化。 2.2系统智能化 机电一体化技术能够实现智能化控制系统规划管理生产脉络的目标。随着机电一体化技术各项性能的快速提升,传统生产方式的弊端也逐渐得到了较大改善,人力投入量也得到了有效控制。智能化控制系统的出现能对各项系统与程序进行有效调控,也能充分体现其自动化控制的实际效果,比如故障诊断、信息处理和自动化检测等等,具体操作时也可以将工作指令输入系统内,使系统完成自动化操作程序,节约较多人力[3]。除此之外,当系统出现风险故障时,工作人员也能更加具有针对性地对故障进行处理,使管理人员借助系统当中的预警功能掌握系统运行的实际情况,保证系统运行安全性的同时,也能有效降低生产危险系数。 2.3交换优势 与传统生产技术相比,机电一体化技术有着十分明显的控制功能以及灵敏度,可有效提升数据处理效率。而智能制造通过引入机电一体化技术,也能让数据处理流程变得更加高效,信息数据交换也会更加安全。通过机电一体化技术的相关优势,可以有效解决智能制造过程中的技术困难,也能有效提升信息处理效率,使数据完整性得到有效保障。 3机电一体化技术在智能制造中的应用 3.1传感器技术 对机电一体化技术来说,传感器其实作为系统十分关键的没人,可在应用过程中体现较大作用,借助传感器技术,能对外界情况进行实时监测,也能保证生产时形成传感器终端网络系统,可实时对传感器接收到的各项数据完成加工。结合应用情况可知,传感器技术也必须发挥计算机作用,让传感器信号进行实时分析,把握信息数据。目前光纤传感器有着十分广泛的应用范围,也是十分特殊的应用类型,在前期使用过程中需消耗较大成本,一般在汽车等机械加工过程应用,例如我们以长春一汽汽车为例,如图1所示,在实际生产加工中安装有激光测距雷达装置,这个装置就能十分深入地反映智能制造中传感器技术发挥的重要作用[4]。将激光测距雷达设计于汽车前后方,能为司机提供实时提醒,使其能随时观测周围障碍物,合理判断距离。除此之外,激光测距雷达还能根据信号对障碍物情况作出准确判断,当距离过近,也会通过该装置对驾驶人进行报警,提升安全性。 3.2自动生产技术 在智能制造过程中,运用自动化技术能够充分发挥实现对机械生产的自动控制,也能让整个生产模式变得更加自动化,提升工作人员效率,使整个产品的工艺模式能够更加优化,也能获得更加满足人们要求的产品。以往产品制造与加工中以手工方式为主,这种模式不仅无法保证工作效率,还对后续的产品销售存在不利影响。而对智能制造来说,实现自动化生产以后,不仅能够提升生产效率,还能让整个工艺模式变得更加优化,提升产品性能。 3.3信号处理技术 在智能制造信号传输过程中,主要为借助网络传输信号对机电一体化技术进行处理的最终信号,通常以传输电信号为主[5]。从技术原理层面来看,机电一体化技术能够一起处理终端系统与服务器的各项内容,利用制造的智能化方式,让信息在机电一体电信号传输平台与网络中得到实时传输,也能借助智能制造技术对各项信号进行实时处理。上文我们提到智能制造模式有着较大的应用价值,其可以通过构建电信号传输模块的方式,降低信号干扰,也能将智能制造实际效果体现出来。 3.4智能机器人技术 该技术能够在条件比较差的工况下应用,工作人员也能根据现场操作情况,合理利用信息化技术、仿生学技术以及机器人控制技术等,不仅能够优化生产环境,还能让生产信息的筛选过程变得更加智能化,使产品生产与管理工作变得更加高效,让企业加工更加高效。智能机器人有着很大的使用价值：第一,可减少人力方面的投入,提升最终利润,使企业生产链更加完善；第二,可有效提升企业生产效率,使生产流程更加智能化,也能通过更为优化的生产流程模式,降低传统生产过程中存在的不足,保证系统运行的同时,也能有效提升生产效率。第三,有效控制安全现象的发生概率,防止人员受到威胁。由于实际生产条件十分恶劣,我们一定要重视监督管理工作,但是即便如此,也无法完全避免安全事故的发生。而利用智能机器人技术,不仅能够有效保证人身安全,也能通过该项技术手段降低安全事故的发生概率。 3.5人机一体化技术 目前该技术在智能制造过程中得到很大范围的应用,该项技术除了能够提升机械设备的智能化程度之外,还能将智能设备与人力相结合。在利用该技术时,工作人员需要对整个成本进行有效控制,通过智能设备获取以及分析相关数据。除此之外,借助该技术还能对人与机械的工作范围进行实时调整,改变加工期间存在的主被关系,也能让人机一体化技术朝着更加专业且智能的方向不断发展。 3.6计算机集成数字化采集技术 通过该技术的应用,并发挥数据存储作用,在综合手工操作模式的基础之上,能够获取与处理数字化内容,还可以对各项生产数据进行实时监控。例如,技术人员可以通过计算机对各项数字化采集技术进行统一应用,也能进一步查明设备的实际运行状态。社会在不断发展,该技术也发展更加完善,能够以机电一体化技术为主要手段,确保在智能制造中真正达到技术迁移的效果。 3.7柔性控制系统 柔性控制系统能对数字信息进行有效控制,也可根据具体状况进行科学转换,可以通过智能化的方式调控各项生产物料与设备,也能共同作用于数条生产线。借助信息技术对各项环节的数据信息进行实时处理,也能进一步掌握市场的发展动态,可结合市场要求制定更加科学的生产方案,避免出现生产资源浪费现象。 3.8生产制造远程控制技术 在传统生产方式中,受到人工干预很多,现在已经很难达到生产管理要求,在机电一体化技术支持下,能够让生产管理实现远程化操作与控制目标。要想进一步保证网络应用的可靠性,很多企业也在积极引入局域网网络,但是这种方式虽说可降低外部干扰,仍然会面临一定的风险隐患,在远程管控方面还有很大难度,因此也会引起安全管理等问题。由于信息传输模式十分多元化,然而对各种传输手段来说,其对应的特点也有所不同,现在智能制造的思想,可以通过多模组协同传输信号,也能有效保证信息传输效果,让各生产流程实现远程控制,结合实际情况开展有效管控。 4结语 综上所述,机电一体化技术在智能制造过程当中的发展前景与应用模式也受到了全社会的广泛关注,因此需要从模式创新、技术升级等层面进行有效分析与改进。把握机电一体化技术的特点与智能制造的发展前景有着十分重要的现实意义,智能制造中的机电一体化技术应用需要从稳定控制、系统设计两大层面入手,引进国外先进的技术设计理念,在有针对性优化后获取更好效果,保证系统运行更加安全,产品质量也得到有力控制。 作者:王熊 单位:宁波家联科技股份有限公司 智能机电一体化篇2 0引言 机电一体化技术包含机械制造技术、自动控制技术、信息处理技术及传感器控制技术，是以多种技术的整合促进职能目标实现的科学技术。机电一体化技术可实现诸多技术优势的充分利用，且在实际应用中能够监控优化目标，完成系统整体资源的优化配置，促进系统运行效率的提高、运行能耗的降低。依托传输技术可对系统运行状态及参数展开调整，能转化控制信号及信号为可用传输信号。同时，信息传输中可处理信息，并以适宜规则为根据传输信息，能为系统运行安全及稳定性提供保障。智能制造支持编写相关控制程序，且能够模拟人类思维，可用于各项设备生产制造的控制，能够大幅提升制造业生产效率及质量。依托多样化自动控制系统，可有效采集多类型的数据信息，并展开深度处理、分析及存储，供于生产制造实践活动使用。智能制造产品设计中，通过计算机设备的运用能够从多维度展示产品设计图纸，与传统人工生产相比，不仅能使人工岗位成本支出减少，在较高危险性与污染性的工业生产中也十分适用，能有效避免工作人员受环境影响的情况，并减少安全事故发生率，消除人为操作失误的情况，且能带动生产效率的大幅提升，从而助力制造业的进一步发展。所以，现代化制造业发展与转型中，智能制造已逐步发展为主要路径之一。 1机电一体化技术优点机电一体化技术 优点主要包含三方面：一是结构最优化。相关机械产品中应用机电机构后，能够大幅提升产品控制有效性；而为促进系统变速控制的实现，有必要引入机电系统至变速箱内。当前时代，信息技术发展成果显著，以往的人工操作控制已被变频调速电子设备取代，计算机软件控制模式逐渐占据了主导。机电一体化技术实现了计算机软件、机械与电子技术的综合应用，机械产品结构也因此实现了整体性的优化。二是交换优势。机电一体化技术在控制性能及灵敏度方面极具优势，基于机电一体化技术的智能制造中，不仅可实现数据的高效处理，且信息数据交换安全性更高。在该技术交换优势的运用下，能妥善化解各类技术方面的难题，可带动制造信息处理效率的提高，规避信息交换中可能出现的系统瘫痪情况，为数据提供完整性保障的同时，确保系统能够安全运行。三是系统智能化。机电一体化技术的应用，可实现系统的智能化控制和生产脉络的规划管理。在智能化控制系统的运用下围绕系统及程序展开统一调控，凭借自动化功能作用，可达成自动化检测、处理信息及诊断故障等目的。同时，在该系统的运用下，工作人员输入对应的工作指令后，可实现工作程序的自动化操控。当系统有风险故障产生后，能第一时间发出预警信号，向管理人员传达系统运行情况，并迅速展开对应的处理，可为系统运行提供安全保障，能消除工作中可能出现的危险隐患，从而帮助工业实现稳定、安全且高效的生产作业。 2机电一体化技术与智能制造相关性 现代技术领域中，具备突破性与创新性的机电一体化技术和智能制造，前者实现了多种技术手段的结合，突出集成技术的优势；后者需要组合技术，以提高应用程序质量及技术水平。机电一体化技术在信息化、自动化等方式对机械设施展开控制，可使工业生产水平与质量实现大幅提升。而作为人工智能领域标志性发展的智能制造，主要是通过模拟人类智慧实现人工智能生产，并在人工智能的基础上达成智能制造的目标。智能制造中，信息技术与计算机是至关重要的基础，而机械与电子技术同样也是生产制造过程必不可缺的关键，智能制造中通过人工智能完成有关指令的接收后，在联合信息与计算机技术后，能够顺利有序的生成操作指令。这也表明了智能制造今后的发展方向必然是以应用机电一体化技术为主，两者间存在密切的关联。 3智能制造中机电一体化技术的构想 3.1设计构想机械设计制造领域中通过机电一体化的应用，在设计产品时可引入诸多能完善设备建设的智能化设施，最大限度规避由于设备问题造成时间浪费的情况。同 时，能减少人力投入，突出管理的便捷性，从而提高工作效率，并规避人工引起的失误。不同人员的分工是有差异的，联合多部门共同协作，细化工作至个人头上，在协同合作的基础上能更高效率的完成工作任务。 3.2关键技术 现阶段，科技技术发展迅猛，面对人们提出的有关机电系统整体控制发展方面的需要，传统单一的主体技术构建模式不再适用，融合不同系统控制模式也因此成为主流发展方向。机电信息技术工程领域中，在设计系统控制产品时应当积极引入国内外成熟的系统知识理论，并以现阶段机电信息发展行情为根据，融合适宜的计算机信息元素，切实把握时代特点，持续发展机械与信息技术工程。当机电行业构建了自动控制系统后，能有效简化数据模型构建、工程产品设计及数据计算等繁杂的数据操作。 4智能制造中机电一体化技术的应用 4.1传感器技术 传感器性能的高低，是决定传感器技术作用能否充分发挥的关键。传感器需具备良好的刷新速率，支持高效处理固定时间内监控范围图像信息，且能突出信息内容反馈的高效性，减少时间成本支持。同时，具备准确性更高的动态捕捉功能，是与传感器信息处理能力关联密切的重要影响因素。基于传感器技术的智能制造中，可实现数据的高效传输与中断处理，且支持延迟反馈信息，结合终端系统做好工作指令的发送，信息反馈延迟表示当传感器完成工作指令的接收后数据信息传回的时间。在不存在特殊工作要求的前提下，传感器技术能以毫秒级时间差来计算信息延迟反馈时间，且因智能制造技术支持迅速处理海量数据的缘故，因此能够大幅提高传感器数据信息传输延迟控制方面的有效性。 4.2智能机器人的应用 目前，社会生产生活中已逐渐普及了人工智能等技术的应用，如智能手机及网页浏览搜索引擎方面，可从海量信息中收集择取与用户兴趣爱好相关的内容。立足于技术应用性角度而言，现代日常生活、工业生产及公共设施等方面中，人工智能及通用机器人制造技术已体现了重要的应用价值。在应用人工智能机器人后，能促进工业规模化及生产经营效率的大幅提升，且能为工业产品质量提供更可靠的保障，可帮助工作人员减轻工作负担。同时，可实现系统信息库的迅速、及时更新，且能迅速完成处理操作系统指令的下达。此外，智能机器人还可以胜任人类大脑无法处理的复杂性较高的业务工作，整体应用成果良好。 4.3数控技术的应用 机械制造在现代工业生产中有着重要的占比率，当机械制造业实现了机电一体化技术的广泛应用后，能促进了各项技术领域发展速度的提高，且能实现更精准的应用。数控技术能实现大批量机械设备的生产，在可编写程序及光电电子控制驱动系统的运用下，并引入电子控制驱动装置这一类具备人机交互功能的技术，即可实现自动化机械生产线的构建。同时其作业时间是全天候，拥有远超人工的生产效率，故而在机械制造生产实践中引入数控技术后，能大幅提升产品生产效率和质量。智能制造背景下，数控生产技术有着较高的智能自动化控制要求，在数字信息技术的运用下能够远程控制机械工作运动状态及控制过程，可促进机械产品工艺、质量及性能控制有效性的提高。目前，数控生产中，多以“CPU+总线”的设计模式三维仿真模拟数控生产全过程，能使数控生产中产品生产效率及质量得到有效提升，技术优势显著。 4.4柔性制造系统的应用 集合了信息过程控制管理系统、数字控制管理等一系列系统后形成的综合型制造系统即为柔性制造系统，是自动化工业制造系统范畴下的突破性技术。基于柔性制造系统的工业智能设备制造中，通过市场分析统计结果的运用，在调整和优化加工产品生产流程后，能最大限度利用现有的生产资源，同时能大幅提升制造企业生产管理效益。立足于企业信息系统管理角度而言，在应用了柔性制造系统后，结合信息系统能够对产生于企业生产经营中的各项机械数据自动展开整合、处理及分析，同时能凭借各项计算机信息技术软件自动控制各类机械设备。同时，在软件设计、产品质量监督等工作中，应用柔性制造系统之后同样能显著提升工作开展效率。 4.5自动生产及信号处理技术 以往生产产品时基本都是由手工的模式进行，此类模式不具备较高的工作效率。基于自动生产技术的智能制造中，凭借自动机械控制的效能，可促进自动化生产模式的实现，不仅能解放工作人员劳动力，同时能使生产与加工效率大幅增加，带动整体生产效率的提高，并持续优化产品工艺模式，产品生产性能更高，且能确保产品与社会大众需求相符合。同时，在同时连接终端系统及服务器后，机电一体化技术还能够传输信息数据，结合网络传输及机电一体化信号传输平台进行信息的传输和处理。从适用范围方面来看，智能制造技术同样具备突出的优势，依托电信号传输模块建构双模信号处理系统后，能使信号间干扰大幅减少，从而促进智能制造技术应有作用的发挥。 4.6生产制造远程控制技术 面对现代化生产管理需求，传统以人工为主的生产管理模式过于滞后，此时结合机电一体化技术不仅能更好地满足各方面需求，且支持远程生产管理的控制。企业为了能够安全应用互联网技术、降低外部干扰，往往都会引入局域网网络体系，但在排除内部风险方面的效果却不够理想，不支持远程管控，导致安全管理风险加大。信息传输过程中涉及了较多的传输模式，且各种传输方式的特点也是有差异的，而在多模组协同的基础上，凭借智能制造技术来传输信号，能为信息传输效果提供保障，支持技术人员对生产环节展开远程控制，且能结合生产管理具体的需求开展相应的管控工作，可以大幅降低生产风险。同时，智能制造中通过应用机电一体化技术后，可对生产设备展开实时监控，第一时间做好技术故障排除工作，能赋予企业更强的风险管控能力，并带动企业生产效率的显著提升。 4.7自动化监控技术 机电工程中，通过计算机网络及传感器的运用能够实现监控目标的自动监视，属于远程监视技术之一。自动化监视支持对多个目标实时展开监视，建立在监测中心的基础上，能突破时间与空间方面的限制，可使整个监控工作的开展更加便利。但是，因属于远程监控技术的缘故，该技术在运行速度方面受到了一定限制，在远程监视大型自动化系统方面不太适用。中央监视功能能够集中自动化系统中多个功能并统一展开监视，但这需要建立在同一处理器的基础上实现。同时，利用该方法进行监视时，需以设备具体功能需要为根据合理进行间隔的设置。此外，不同监视装置相互间存在独立的功能，且其自身可靠性相对较高，能使绝缘装置与系统端子柜使用频率大幅降低，如此即可减少投资成本。 4.8专家系统及计算机集成数字化采集技术 专家系统全面融合了计算机技术、人工智能技术及相关理论与技术，通过集中某领域专家知识和经验并构建数据库，能将必要的参考依据供于相关实践操作的开展。一般情况下，专家系统具备信息咨询、推理判断及分析决策等功能，包含人机交互系统、信息与信号输出系统、信号输入系统、知识经验数据库及推理决策系统等，在机械制造领域中各类“疑难杂症”的解决中发挥着不可忽视的作用。而在计算机集成数字化采集技术的运用下，联合人工操作及计算机数据存储功能，可实现数字化信息的采集与分析。同时，支持对生产数据展开全天候的监控，如技术人员在该技术的运用下能更全面地掌握处于运行中的设备各方面状态。现阶段，该技术历经一系列发展后更加成熟，建立在机电一体化技术的基础上，在智能制造中能够顺利达成迁移技术的目标。 5结束语 综上所述，机电一体化技术应用至智能制造中后，在制造业及各类先进技术的协同运用下，能大幅提升生产效率，并产出质量更高的产品。所以，制造行业在生产实践与管理中需要着重关注机电一体化技术的应用，以生产实际情况为根据选择技术工艺，突出针对性、合理性，以便在大幅提升生产效率的同时尽可能规避失误率，这样一来能带给制造业更可观的生产效益，保障其自身可持续发展。 作者:罗千 单位:浙江省宁波市舒普智能技术股份有限公司 智能机电一体化篇3 现如今,中国的经济发展迅速,国内的智能制造产业的地位也日益凸显。在智能制造产业的发展下,我国的各项生产业经济也随之带动。在经济化和全球化的技术和经济竞争压力下,我国的智能制造产业也需要不断学习、钻研新的技术,进而精准把握制造产业的生产技术特点,提升机电一体化运用效率,最终为促进我国的智能产业可持续发展奠定基础。 1简述我国的机电一体化智能制造技术机 电一体化技术(MechatronicsTechnology)是一项综合的技术,是相关技术人员利用机电技术和计算机技术、现代科学技术对生产的机械进行升级和优化的现代综合技术,其特点在于实现自动化升级、更新、诊断和优化,进而为工业制造等行业提供活动指导,还能够为企业获得更高的生产效益。在现有的生产环境下,利用机电一体化技术可以促进企业的运行,进而为企业的经营者获得更高的利润。值得注意的是机电一体化的技术内容较多,囊括了复杂化、自动化和模板化,这些先进的技术也能够有效促进制造业发展,可以帮助制造业向着集约化和智能化方向发展;对于企业的生产而言,利用机电一体化技术来做好产品管理还能够确保产品的加工流程更加规范化且促进产品的生产质量和产品生产效率。智能制造值得是在产品生产中依托于智能化技术、生产系统来优化生产流程,可以及时改进生产中不合理、不科学的地方,进而保证生产产品的质量和工艺水平符合产业需求,这种方式可以减少产品生产的压力,同时减少对人力资源的过度依赖,还能确保产品的生产质量和生产效率得到显著提升。针对制造产业而言,机电一体化技术帮助制造产业及时获取多方面的生产信息,同时丰富智能化生产系统,可以减少工作人员的压力,有效节约人力资源,同时也能够减少机械制造产业的物理和财力问题。通过人机一体化智能系统有效促进了机械控制质量,确保机械生产的有效性,保证了现代生产稳步推进。 2简述机电一体化常见技术 机电一体化具有综合化、现代化、系统化的特点。机电一体化技术融合了电子计算机技术、信息通信技术和自动化技术,多项技术综合运用可为产品制造提供针对性且可靠的数据依据;此外,在现代科学技术不断发展,我国的机电一体化的技术应用范围也在不断扩大,基于技术研发和技术创新等方面也诞生了传感技术、信息处理技术、自动控制技术,体现了机电一体化现代化的特点。 2.1简述机电一体化的常见技术 此外,机电一体化运行依托于多个传感器,这些传感器由通过系统来实现数据传递、分析、信息交互,体现了机电一体化系统化的综合特点。在生产运行中,操作人员需要将多个传感器安置在机械或者是电气设备中,通过数据分析会研究对多个数据进行收集、监督和管理,这些都能够为机电工作人员提供必要的数据支持。此外,信息处理技术可以管理和处理机电信息内容,实现数据针对性和有效管理。相关工作人员可以及时收集各项信息数据,进而确保数据的准确性,保证信息数据可以得到自动化升级和处理,这些都对设备的稳定运行奠定基础。自动化控制技术是工业化生产的重要特征,为了节省人力资源,提升生产竞争力,工厂需要建立科学、符合生产的自动化控制系统技术,同时构建出标准的自动化控制体系,进而对机电设备进行掌控。相关企业在操作管理时候要了解系统的运行特点,做好数据研发,最终来提升机电设备的管理针对性。 2.2分析机电一体化的技术特征 机电一体化的技术特征表现在整体结构优化和系统智能化控制链等多个方面。从整体结构优化而言,传统的机械生产都需要建立控制系统如构建变速齿轮、变速箱等实现结构变速,促进系统运行。但是现阶段电子技术水平不断上升,我国的齿轮变速箱也在不断更新,发展为变速调频电子装置。这种装置的特点在于可以减少人力资源投入,同时将信息技术和机械软件技术进行整合,最终完成整体结构优化。此外,从系统控制的智能化特点来看,机电一体化技术中智能控制技术一直都会现代生产中最突出的技术特征。智能化凭借着高效、节能降耗等特点都可以促进系统稳定生产。针对智能化控制系统而言,通过电子控制系统就可以完成既定的程序,让每一项工作的动作功能之间达到稳定协调,这也能够让机电一体化系统检测的功能得到稳定体系。常见的系统包括自动化检测系统和自动化信息处理系统(系统设计流程如图1所示)。 3简述机电一体化在智能制造中应用的技术要点 机电一体化制造技术在智能制造中的应用十分多样,常见的包括智能传感控制技术、自动化生产控制技术、机械生产工作控制技术等。 3.1简述传感技术 如今,我国的制造企业的经济、生产技术都在不断更新,各个制造企业在实际的发展过程中需要借鉴多方面的生产资源,不断更新生产体系,促进生产改革。为了保证生产的质量、效率、确保生产产品的经济价值,智能制造过程中需要关注技术改革,利用先进的生产工艺技术来保证生产质量。传统的制造产业强调生产数量、忽略生产质量,导致很多产品的残次率高。而且很多技术人员对现代科学技术研发了解不多,大多按照以往的生产经验或常规的日常操作管理生产,导致生产的结果不理想。传感技术的敏感度高,可以及时感应生产过程,通过压力、电流、温度、湿度等检查可以发现产品生产的异常问题,进而及时发现和处理、规避风险。通过联合传感器技术可以及时发现企业生产存在的质量问题,同时为生产过程提出一些生产改进建议,降低企业生产存在的质量问题,进而提升企业生产的经济性。从实际的运行环境来看,传感器可以对企业生产加工全过程进行了监督和掌控分析。如利用传感器可以检测生产加工的异常数据并将其传输给中心系统,负责人可以及时发现故障问题并结合实际的生产环境、经验给出针对性处理建议,进而保证企业的生产加工、制造等工作高效且稳定。与此同时,传感器技术可以针对生产加工的数据问题进行分析,通过定位器装置可以检测制造生产全过程情况,还能够提前设置监测范围值,进而更好地促进产品生产管理。若在生产中发现了异常情况,相关工作人员就可以按照智能化调节建议对生产参数进行调节,确保生产有效。 3.2自动化生产控制研究 自动化生产控制研究可以了解机电一体化生产全过程,同时及时有效地规避生产风险,积极解决和避免人为因素对产品生产质量的影响。通过机电一体化技术的广泛运用,相关工作人员可以发现生产中常见的问题并给出生产管理建议,确保企业生产活动稳定且高效运行。随着我国对机电一体化技术的研究不断深入,自动化生产技术的自动跟踪技术可以检查企业生产的全过程,如通过特殊的自动控制系统采集各个生产车间、产品生产全过程环节的数据,并对其将自动化统计、分类、计算、分析、处理,这些都保障了企业全面高效的生产管理工作。而很多企业在生产中也能针对既定的程序和数据进行标准化分析和数据自动化生产研究。 3.3工业机器人技术 工业机器人技术的运行效果好、稳定性强,可减少人力资源成本。随着我国的现代科学技术不断进步和发展,工业机器人也逐渐走入了多个工厂生产流水线中。工业机器人的工作效率高且满足了企业的产品加工、科技生产要求,也积极促进了我国的企业制造产业的飞速发展。在实际的产品制造中,企业的通过分析自身的生产动态对机器人执行的程序进行编辑,按照计算机提前设定的程序完成产品加工工作,对比其他的模式,工业机器人可以保证企业加工的产品精度高且品质好,工业机器人本身也有自动识别和精度分析等优势,可以保证工业技术不断升级和改善,保证整个系统拥有智能化和针对化的优势。从工业机器人的运行兼容性来看,工业机器人不光可以提升现代制造产业的运行效率、提升资产质量,还能够自动化升级,让机器人和管理人员进行交流互动,通过自动化升级等方式让工业机器人适应更多的工作环境和产品要求,进而达到更加高速的生产效率。此外,工业机器人的安全性和稳定性也是很多制造产业关注的重点。因工业机器人具有灵活性,运动速度快且精度高,对比人工生产管理的安全性更高,可规避大量的操作风险;而化工产品加工中,产品本身具有一定的危险性和操作风险,传统的人力操作风险高且存在大量的安全问题。而采用机器加工方式可以规避大量的操作风险,保证工作人员的人身安全。可见,工业机器人在制造产业具有极大的生产效能,推广该技术可以体现机电一体化实际生产优势,还能够极大程度的规避生产风险,确保每个生产环节的安全性和高效性。 3.4数据生产分析 机电一体化技术的智能制造技术在企业数控生产中具有极大的应用优势。通过利用数控技术可以保证机电生产具有针对性、有效性和科学性。利用该技术可以让企业的生产技术发挥优势,提升自身的竞争力。首先,相关技术人员要收集企业生产的各项数据并做好数据技术模拟工作,生产管理中也需要及时处理数据并对相关数据进行动态技术研究和实时分析,保证加工数据达标;此外,通过数据收集、模拟等还能够实现数据加强分析,有利于发挥生产设备优势,全面提升数控工作的整体效果,这些对产品的生产制造的精度和产品质量都有较大的应用价值。其次,要想做好机电一体化数控技术综合运用也需要机电工作人员对数控数据进行模拟研究,不断更新这些技术,通过科学的技术研发和创新等将这些元数据深化,为后期的产品升级奠定基础。 3.5柔性制造技术 柔性制造技术是通过信息和物资储存技术融合使产品可以不断变换型号。作为现代制造业的特殊工艺技术,柔性制造技术还在研发和试验应用阶段。该技术发挥了成组技术的优势,可以满足多批量不同型号、类型的产品生产需求,而且还能够结合市场的动态需求调整生产数量和规模,体现了生产的经济性和灵活性。在实际的生产中,相关制造管理人员需要先确定机械的制造过程并对现有的生产环境选择合适的加工设备和加工物料;其次按照计算技术的计算结果统筹利用、合理调动资源,实现对生产线进行全过程控制。从现有的柔性制造技术推广应用情况来看,柔性制造系统的应用范围正在不断推广,结合机电一体化的运用技术优势,柔性制造技术也在不断更新。相关单位可以结合实际的市场需求和市场环境对柔性制造的技术和参数进行调整,进而满足制造企业生产和管理的多方面要求。 3.6内燃机技术应用 机电一体化技术在制造企业的应用范围较广,在我国的现代化生产管理中也发挥了较大的优势。内燃机就是智能制造的重要代表性产品。内燃机属于常见的动力机械设备,是通过将燃料燃烧的热能转化为动力能源,属于发动机的一种。如今,内燃机主要在船舶上有所应用。通过机电一体化技术可以提升内燃机的运行效率,也能够提升机械制造的质量,确保内燃机能够在现代生产环境中稳定运行。 3.7机械制造 机械制造技术是当前制造产业关注的重点。机电一体化技术可以将计算机辅助技术和智能控制技术融合来提升制造产业的稳定性。利用科学的制造技术可以提升现代化制造生产质量,提升制造产业的科学性,保证其稳定生产。如智能控制技术推广后,很多生产企业利用计算机系统模拟机械制造的全过程,联合多项传感器和数据信息分析将模糊数据整合在一起融入到控制系统中,进而探寻出更符合企业制造的装置、技术、参数。这种方式可以机械制造工作更有针对性,也体现了计算机、材料、结构、人工智能等多方技术的特点,进而可以完成复杂的工业科技和生产任务。如今机械制造技术也广泛运用到了军事生产制造环境中。 4结语综 上所述,机电一体化技术改变了传统的机械生产和运行模式,对制造产业生产效率、生产质量都有促进。整体来看,智能机械生产是我国现代机电一体化技术综合运用的起点,也是促进我国现代化、工业化、社会经济发展的重要动力。为了让企业的生产效率提升,各个单位也应当在自身的经济利益和社会的发展需求上挖掘出多方技术资源,加强机电一体化技术的研发和运用,进而为促进制造产业稳定建设作出贡献。 作者:隋国华 单位:临沂市工业学校

慧财务是先进财务管理的代表，这是毋庸置疑的，但是否所有单位，目前都具备应用智慧财务的环境，是否都应一步到位开展智慧财务，本文就此展开探讨。 进入新时代，人工智能、区块链、大数据、云计算等高科技技术的出现，促使我国的经济环境和科技环境都发生飞速变化。正是在这一背景下，“智慧财务”应运而生。许多企事业单位，都争先恐后讨论并即刻行动起来，着手实施智慧财务，以便为单位创造出更高价值。目的是好的，但各单位的实施条件是否成熟，就不能一概而论。目前国内对智慧财务也没有统一的制式定义，大家因相互间的水平差异较大，对智慧财务也有着各自不同的理解，因此最终达到的目标也不尽相同。那么应该如何认识和理解智慧财务？怎样才能从当前的水平更好的向智慧财务过渡。本文重点从以下几个方面展开探讨。 1智慧财务的定义 谈智慧财务，首先要了解智慧的意思。智慧，在百度百科定义：是生物所具有的基于神经器官（物质基础）一种高级的综合能力，是由智力系统、知识系统、方法与技能系统、非智力系统、观念与思想系统、审美与评价系统等多个子系统构成的复杂体系蕴育出的能力。财务泛指财务活动和财务关系。前者是指企事业单位再生产过程中涉及资金的活动，表明财务的形式特征;后者指财务活动中企事业单位和各方面的经济关系，揭示财务的内容本质。无论财务活动还是财务关系，最终都是通过数据来反映、评估财务水平的高低。财务是以业务数据开始，以财务数据输出结束。结合以上两方面定义，智慧财务，是由科技创新引发的技术变革所带来的财务创新管理，融合业务，引入人工智能、移动互联网、大数据，从功能上实现数据处理加速，可以自行判断处理各类信息语句，推荐出最优管理方案，最终为单位提供有价值的经营决策数据。可以看出，智慧财务是在智能财务、业财融合的基础上一步步形成的；智慧财务是智能化财务的升级换代，而智能化财务是以业财融合为基础，把管理会计与大数据和互联网技术相结合，帮助单位管理者和财务工作者，实现从事后记录价值到实时创造价值的转变。 2财务管理水平高低决定认知智慧财务的深度和高度 目前国内大部分单位对智慧财务的认识，是有一定模糊度和差异度的。 2.1认知模糊 有的单位，混淆智慧财务与智能财务，将两者等同，认为实现智能财务的发展就是实现智慧财务；还有一些单位，对智慧财务的认识，往往停留在字面上，智慧财务叫得很响很频繁，但问一问他们智慧财务具体怎么做、如何实现，就不能给出有力的答复，前后还存在一定的矛盾。这与各单位处于不同财务管理水平、不同组织结构、人员素质高低有很大关系。 2.2认知差异 当前国内各单位因性质不一、规模不同等多方面因素，影响财务管理水平参差不齐。有的单位已经进入以智能财务共享平台下为标志的智能化财务管理时代，如一些大型央企、大型私企及走在时代前沿的互联网企业；有的单位则才刚刚实现业务与财务融合的信息网络化管理，打通业务间的壁垒，做到业财数据共享、分析共享；有的单位则实现了高度集中的集团财务共享中心；有的单位正在向这些方向迈进的路上。还有一大部分单位，特别是事业单位和一部分中小企业，受单位规模、管理水平、人才缺乏、领导观念等原因，单位财务的成长和发展受到了很大限制，仅仅是实现了财务电算化，还在过着传统的记账日子，业务价值全部事后记录，预算与核算不衔接，内控尚未与各信息系统对接，财务自身的信息闭环还未实现，没有更进一步提升财务管理的发散思维，也没有与时代接轨的拓宽性思维，更无从谈起怎么实现智慧财务，即便说到智慧财务，也仅是纸上谈兵，没有具体的迈进实施方案。正是大家因各自的财务管理水平不同，处于不同的发展阶段，对智慧财务的理解也就不一样。像正在信息化迈进路上的单位财务人员，认为只要实现财务信息共享、各业务系统互联互通，就是智慧财务；而实现集中共享和信息网络化的单位，认为升级成为智能财务共享平台，也即进入智慧财务时代；实现智能财务管理的单位，认为加入人工智能元素，完善智能财务共享平台，及时输出各类分析报表，及时提出解决问题的方法，才能称之为智慧财务。还有的单位的同志认为，智慧财务太高大上，不接地气，应该从单位自身实际出发，只要较原有水平提高了、发展了，就是智慧财务的体现。 3建立通向智慧财务的途径 无论技术和时生什么样的巨变，财务的本质并没有发生改变。因此，这决定了通向智慧财务的主路线是不变的，变化的是方法、路径和思维的拓展。基于此，统一思想认识、做好财务基础工作、加强业务与财务的融合、积极引入新技术和使用新方法，既是通向智慧财务的有效途径，也是夯实建立智慧财务的基础。有了稳固的地基，才能谈怎样发展，才能知道发展的空间有多大，达到目标的时间长短。 3.1统一对智慧财务的认识 针对目前国内各单位参差不齐的财务管理水平，笔者认为应首先统一思想认识，明确什么是智慧财务，不要各自下定义。有了标准，就可以衡量出各单位的财务管理水平距离标准还有多远的路程，算出达到智慧财务水平大概的时间，作为单位战略目标，由高层管理者决策并制定出可行性方案，按照时间节点一步一个脚印的完成。这里要着重说明一下，单位高层领导的重视，是实现财务升级换代的重要抓手。没有高层领导的支持，财务举步维艰，因此，改变高层领导不重视财务的意识至关重要。 3.2做好财务基础工作 谈智慧财务，离不开支撑智慧财务的传统财务基础工作；基础不牢，地动山摇。第一，财务基础工作是财务工作的基本环节，也是单位经济管理工作的重要基础，贯穿于单位经济活动的全过程。特别是信息网络化、智能化下的财务基础工作，更是需要把紧数据入口的源头，做到原始数据合法合规、真实完整，才能最终输出真实可靠的各方需要的、有价值的数据，才能提供出切实可行的分析方案。第二，要跳出原有的思维认知惯性，不要一说财务基础，立刻就联系到会计核算，财务基础也包括财务管理。第三，各单位做好财务基础工作，要结合各自的总体工作部署和财务工作实际，紧密围绕基础工作管理，不断延展、深入、创新，改变以往财务基础工作重核算、轻管理的工作思路，以信息网络建设为中心，健全内部规章制度，有效实施会计监督，规范财务管理，提高会计信息质量，实施全过程的动态监督，实现财务基础工作管理的点面结合、内外结合，确保准确、及时、完整、真实地反映单位的财务状况和经营成果，为单位的经营决策提供高效支持，也为全面推进智慧财务建设夯实基础。 3.3做好业财融合工作 财务管理需要透过数据分析反馈单位的运营情况，而数据的收集是挡在财务人员前面的一座大山。目前许多单位的数据是碎片化的，财务人员要收集这些数据做管理会计分析，需要从不同的业务系统收集、筛选，整理出自己需要的数据，然后才能作出详细明确的分析和预测，提供给不同的需求方。获得这些数据，并整理归纳，必将耗费财务人员相当长的时间。不同的业务系统，有不同的操作路径，还有不同的数据口径，到底使用哪一种，需要单位内部各科室相互间的沟通、协调，这必然耗费掉财务人员的有限工作时间，导致财务人员加班加点成为常态化现象，不利于财务工作的有效开展。而且，对前述数据的提取，都是业务已经发生后再取得的一个数字，未达到业务事前管控的目的，而且受系统没有互联互能、未闭环管理的影响，数据覆盖不全面，很难从多角度去分析单位的财务状况、现金流量及未来的发展态势。正是这些存在的问题，促使单位要思考变革。提高单位的财务管理水平，必须以信息化为抓手，加速推进业财系统融合、业务融合、信息融合、文化融合，最终实现单位各业务系统与财务系统的互联互通，实现数据和流程一体化管理，业务由事后控制变为事前控制，输出数据共享于各需要科室或部门，价值链上各个环节紧凑、有效，为下一步的管理创新打下良好开端。 3.4积极引入新技术，更换新观念 当前是创新与发展的时代，新技术、新知识、新理论不断刷新着人们的思维和视觉。单位财务管理要创新，就必须紧跟时代步伐，积极吐故纳新、扬长避短，形成有自己特色的、适合自己发展的智慧财务，不能搞形而上学。因此，要做到以下几点。一是按照新技术标准和内外部环境的需要，吸收新思想，重新梳理单位全部业务流程，以实效为目的，去除减值环节，建立新的、适应本单位的标准化业务流程。然后以此新标准流程设置单位的岗位，即按流程设岗，摒除传统的按人设岗的习惯，重新构建组织架构，使整个组织的设置更加合理，办事效率更高。二是面对新事物，不能有畏难的情绪，特别是财务管理是单位管理的核心，财务管理水平高低直接影响单位的整体运营水平，严重的还影响单位的未来发展。因此对新出现的移动互联、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术，要积极研究将其应用到单位信息系统中的方法，经过反复验证、实践佐证、积累经验，最终建立起一个自动化程度更高、数据精度更高、时间敏感度更高、协作力度更强、成本最低的财务综合系统，为从智能财务走向智慧财务做好技术上的铺垫，也为高层决策提供智慧辅助。三是在不断向智慧财务靠拢的过程中，需要财务人员要转换观念，具备新思维，去思考办事。特别是与其他领域或专业的人员交流中，要注意使用的财务语言通俗易懂，应用的财务理论大众化，以此有利于多方的交流，从而形成大家的合作共赢。当然，智慧财务的建成、推广和运用，是一个长期、渐进、反复实践的过程，在这一过程中要坚定思想不动摇，积极探索如何实施智慧财务，如何面对智慧时代的机遇与挑战，进而通过智慧财务推动单位创新、发展。

1工匠精神内涵的发展 工匠是指从事手工劳作的工人。工匠精神，是工人在长期岗位工作中形成的对岗位技能的更高要求，对岗位的热爱、对高质量不断追求的态度。在德国，工匠精神已内化为德国人的思维模式，外化为行为准则。在日本，有人用自己一生时间做好一个岗位工作，有的行业一个家族几代人持续不断来完成相同的工作。在中国，“工匠精神”历史悠久。《庄子》中“庖丁解牛，技进乎道”，说明操作技能达到顶峰之后，就可以上升到理论新的高度。 2工匠精神对高职专业人才的具体要求———以高职计算机专业为例 2.1高职计算机专业技能人才需具有的职业素养。高职计算机专业人才必备的职业素养包括人文素养和技能素养。人文素养包括思想修养、科学文化知识等。技能素养是指工作的职业道德和行为规范。经过调研得知，敬业、责任、严谨、细心等是最为重要的职业素养。 2.2高职计算机专业人才职业能力。职业能力展示了专业技能操作的熟练程度。经过调研，人际交往、语言表达、团队合作、创新能力等职业技能对于高职计算机专业人才来说很重要，应着力加强培养，练就学生过硬的专业技术技能。 3高职计算机专业工匠精神人才培养路径 企业和高职学院应充分调动各自的优势，共同培养高职计算机专业人才的工匠精神。 3.1高职校企共建计算机专业职业素养标准。没有规矩，不成方圆。必须要建立高职计算机专业职业素养标准，以提高培养针对性。高职院校计算机专业职业素养标准包含人文素养标准和技能素养标准。人文素养标准以践行社会主义核心价值观为主要内容，包括政治思想素养、科学文化知识等，适用于所有学生。技能素养标准是指工作的职业道德和工作行为规范，根据工作岗位要求，制定相应的操作流程规范和专业技能标准。在建立职业素养标准时，要综合分析本专业领域相关“大国工匠”所必备的职业素养，积极采纳企业导师和行内专家所提意见，进而校企共同制定形成职业素养标准。 3.2高标准选拔企业导师，培养学生工匠精神。企业导师和校内专任教师共同培养学生，校内专任教师传授专业知识，企业导师传授岗位技能，实现校企结合共同培养。企业导师，须有良好的职业道德和高度的带徒弟的工作热情，学生经过企业导师言传身教，见识了企业导师的高超技能，增强了学习兴趣，进而凸显了企业导师对培养学生工匠精神的重要性。 3.3校企文化共建，职业氛围贯穿全过程。弘扬工匠精神是一种职业精神与文化的传承。宣传校园文化，弘扬工匠精神，营造技能宝贵的风尚和精益求精的敬业风气。大力弘扬相关专业能工巧匠典型事迹，引入企业文化。打破传统的教育方式，营造职业岗位氛围，使其融入岗位情境。学院科学管理学生，联合企业一起制定考核办法。同时可借鉴其它兄弟院校的相关优秀经验。 3.4推行校中厂教学实践形式。校中厂教学实践，将工匠精神培养和企业岗位工作相融合，促进教学实践效果。带领学生参观企业，邀请能工巧匠分享工作经验。校内教师到企业进行理论教学，企业导师进行技术指导，实行双师教学。另外，高职院校应多参加各类职业技能大赛，领略职业工匠风采，塑造工匠精神。

大数据云计算网络技术篇1 0引言 大数据分析技术对于数据运算工作有着重要的意义，能够通过对于数据的可视化分析等实现更加高效的数据处理，而云计算则通过虚拟化技术、分布式计算等方式实现全新的数据处理形式。 1大数据与云计算技术 大数据与云计算技术的定义。大数据技术是实现针对巨量数据处理任务的一种技术。大数据技术的应用过程首先是针对数据信息的收集。（1）通过各类应用以及服务等形式对于需求信息进行收集，保证数据分析能够在庞大数据基础上进行，提升处理结果的准确性以及普适性。（2）通过多种方式进行的数据分析整理，通过对于关键信息的整理分析，从中提取有效信息。（3）将处理结果应用于不同的场景中，辅助工作的完成。云计算是对于互联网技术的深层次应用推进。通过云端服务器与本地计算机的连接，将本地服务器无法完成的任务交由云端的服务器完成。首先本地服务器将任务传输至云端的计算资源中，然后云端服务器会进行任务数据的存储，然后开展相应的计算活动。计算任务完成以后，本地计算机可以通过获取相应的计算成果。如图1所示。发展大数据与云计算技术的意义。大数据与云计算技术的发展主要原因是传统的数据处理方式已经无法适应现阶段计算需求的发展。面对移动互联网以及物联网等互联技术在生活中的广泛应用，其在应用过程中会产生海量的使用信息等各类数据，针对此类使用数据的收集分析，能够促进企业发展。因此，针对数据的全流程处理成为了现代社会计算机技术发展的重要研究方向。传统的数据处理技术在当前的社会发展阶段中存在一些不足，制约了数据信息在社会发展中的作用。（1）传统的数据处理技术无法承载巨量的数据信息。物联网和移动互联网的发展使不同的应用以及服务覆盖了人们生活场景的各个方面。不同的应用场景都会产生大量的数据。从这些数据中针对性的提取有效信息。（2）覆盖全场景的应用数据处理等对于个人和企业的信息安全有着重要的影响，如果数据处理的过程中安全性不足，导致出现大量数据的泄露，严重影响个人以及公司的数据安全。（3）传统数据处理技术主要的处理方向是针对结构数据的处理，而现阶段的数据分析工作中包含了大量的非结构数据，传统的数据处理技术无法实现对于这部分非结构数据的处理，导致数据的结果无法有效的反映实际，结果不全面会导致相关部门无法进行科学性决策，也就无法为决策管理提供有益参考[1,2]。 2大数据与云计算技术的应用 大数据技术应用。大数据的应用场景十分多样，但是使用大数据技术的核心诉求都是为了通过对于大量数据信息按照重要性等不同指标进行针对性的分析处理，从中获取有效的数据信息，为后续的发展提供重要的指导。通过大数据技术的应用，（1）可以实现针对数据的可视化应用。通过明确的规则将此类别下的数据信息从海量的数据中进行提取，（2）将其以多种形式呈现出来。借助于计算机为载体的大数据的可视化应用，能够帮助用户更加清晰的了解数据特征以及结构[3,4]。（3）大数据技术在社会发展的各个层面都有着广泛的应用。企业针对用户大数据的分析能够为自身的发展起到良好的指导作用。例如针对用户使用较多的服务数据进行收集，保证企业的优势能够不断扩大。针对用户使用频次较少的服务进行不断改进，提升自己的短板。除此以外还可以将大数据技术应用于企业市场应用的环节。针对市场波动性信息的收集处理，能够通过大量数据反馈出的信息研判市场的未来趋势，使企业发展能够符合市场现状，扩大企业的整体市场竞争力。当前阶段大数据应用场景如图2所示。云计算技术应用。云计算的应用场景广泛。与人们日常生活最贴近的是自己使用的各类软件。数据是信息时代的石油。因此规模较大的企业都将自己的用户数据看作为重要资源。当前阶段我国的大企业都将自己的云服务作为企业发展建设的重点。同时还将自身建设的云服务作为一项产品，通过为一些规模较小，但是有云服务需求的企业提供云计算的产品来获得一定的利润。大企业进行云服务建设是十分必要的。（1）由企业的用户规模决定。大量的用户规模产生的数据处理需求十分庞大，因此要求企业必须建立更加强大的数据处理方式满足用户需求。云服务可以很好地满足这一要求。通过网络技术将用户与云端的服务器相连，用户产生的数据集中到云端服务器进行数据计算。（2）通过网络将数据处理结果反馈到用户设备中。不管能够提升企业的服务水平，还可以实现用户多场景的数据处理需求。 3SDN的云计算数据中心网络技术 软件定义网络（SoftDefinedNetworking，SDN）是近年来互联网技术飞速发展衍生出来的一种新型技术。（1）数据层：其定义为基础设施层，主要由多个网络单元组成。包括多个物理设备，如交换机、路由器等。严格来说，它是逻辑维度上托管资源的抽象集合。主要功能是收集网络状态信息，并以此为基础转发数据包。数据层一般使用南向接口接收控制层的命令，然后执行相应的动作。在负载均衡策略的具体实施过程中，数据层设备会直接接收数据流并上报给控制器，然后根据控制层的决策选择相应的路径，从而实现负载均衡。的目标。（2）控制层：其定义为SDN控制器所在的平面。而SDN控制器将直接连接基础设备和上层业务应用。它的主要功能是管理用户请求流量和网络设备端口，更新和维护网络拓扑，然后在此基础上进行构建。在编排管理之上。在控制层中，可以包括一个或多个SDN控制器。对于每个控制器，它包括一个南向接口驱动程序、控制逻辑和一个北向接口代理。严格来说，控制层是负载均衡策略在实施过程中的重点。科学处理数据层上报请求，并使用流表下达决策。一般根据负载均衡策略来达到数据转发的效果。（3）应用层：又称服务层，主要由多个SDN应用组成，一般为用户提供拥塞控制、防火墙控制等多样化服务。对于用户来说，可以通过北向接口与控制器进行交互，然后在此基础上进行模块开发工作，进而在此基础上满足用户的多样化需求。 4结语 信息时代的发展对数据的处理等提出了更高的要求。大数据和云计算技术作为新兴的计算机技术，能够为社会发展起到积极的推动作用。通过大数据技术和云计算技术在计算机领域的运用，能够有效提升对于数据的处理能力，进而使得社会能够在明确的数据信息支撑的基础上获得更大发展。深入推进大数据技术与云计算技术在计算机领域中的具体应用，对于社会发展有着积极的意义。 作者:国龙浩 单位:中原工学院 大数据云计算网络技术篇2 现阶段，计算机技术不断推广，渗透到各行各业中，而随着网络时代数据的爆炸式增长，也要求由数据运算和处理的有效手段。大数据分析技术在运算方面具有明显的优势，满足可视化要求，具备一定的预测性。而云计算技术自身的虚拟化以及多租户特点，也让这一技术的应用越来越广泛。大数据和云计算技术能够满足数据分析的时效性，自身具备较强的运算能力，而对相关大数据进行数据分析，研究云计算网络技术，具有一定的现实性意义。当前，大数据和云计算技术得到的社会认同度较高，但是在大数据理解上还存在分歧，大数据实际具有一定抽象性，对数据进行大量排除，需要满足更多特点，这些都需要做好大数据和云计算技术的区分。 1大数据和云计算概述 1.1大数据 大数据即海量数据，需要通过多种方式和途径应用，对数据组进行采集和整合，确保相关数据真实可靠，保证时效性。在企业营销中，相关数据更多的来源于社交网站品套、电子商务平台、消费信息平台等，相关数据也不是企业客户关系管理数据库中的常态数据组。基于技术层面，大数据和云计算之间关系密切，互为表里。大数据无法通过单台计算机来确保数据应用，而是借助分布式计算框架，其特征在于可以对海量数据开展挖掘，而这一过程中，还需要借助云计算技术来对海量数据进行分布式处理，构建分布式数据库等。就大数据的特征来看，主要包含兼容性、高速性、多样性以及价值密度低等。 1.2云计算 云计算包含了目前主流的商业计算模型，云计算对于相关计算任务进行分配，结合相关应用系统的实用性功能应用，实现自身的计算能力以及保存能力，为相应领域提供真实可靠的信息服务。简单来说，云计算技术以网络平台为基础，以自身情况为条件，为相关企业和个人提供动态和可伸缩的计算服务。云计算技术的特点包含规模化、虚拟化以及通信性。而按照服务类型区分：（1）在以基础设施为服务主体的情况下，硬件设备等基础资源位于服务指挥，能够将其提供给相应用户。（2）以平台为服务主体的情况下，需要对于抽象资源进行具体化处理，为用户应用流程提供运行条件。目前，很多西方发达国家对于云计算技术比较重视，应用也比较突出，例如，谷歌、亚马逊等，对于云计算技术应用比较广泛。现阶段，我国对于云计算技术应用较多的主要有阿里巴巴和天翼云。如图1所示为云计算概念图。 2大数据即云计算技术的特征分析 2.1大数据特征 2.1.1容量大目前，工厂生产中，相应印刷材料数量已经在200PB以上了。而在大数据时代，互联网应用普及率不断提升，大数据时代各类应用和交往过程中都会产生数据信息，这些数据信息呈现爆炸式增长，所以，需要有更高级别和层次的数据容量系统来承载，确保海量数据的有效存储和应用。 2.1.2多样性 传统数据应用中，应用效率最高的是结构性数据，这类数据以文本为主体，保存比较方便。而在互联网环境下，非结构性数据量不愿提升，图片、视频、录音等等，数据类型多种多样，这些都要求在数据处理中要按照严格的标准来进行，确保规范性和可靠性。 2.1.3价值密度低 大数据虽然采集的是海量数据，但是其中真正有用的数据信息还是比较有限的，在海量数据中，往往隐藏着潜在价值信息，而这种价值信息的密度比较低，在价值获取中，多通过数据探究来挖掘。 2.1.4速度快 针对大数据的处理效率一般都设有严格标准，相对于传统的数据挖掘效率，大数据的数据信息处理效率更高，对于数据信息挖掘具有重要意义。 2.2云计算技术特征 2.2.1规模大 很多大型企业自身在云方面有很多服务器，所以他们的计算功能更强，自身技术的规模性也比较大。 2.2.2虚拟化 云计算技术能够满足用户在相应位置和重点下获取信息服务的需要，云可以满足用户提出的数据需要，且不是一平稳的有形物质呈现。 2.2.3高可靠性 相对于本地计算机系统，云计算自身对于数据副本容量要求比较严格，相应计算节点能够让数据出错率不断降低，这对于提升云计算稳定性具有重要作用。 2.2.4通用性 云计算技术满足同时多个系统运行的需要，系统通用性比较强。2.2.5拓展性强云计算还有动态扩张性，可以将技术扩充到对应的范围中加以应用。 2.2.6低成本性 云计算技术应用以自动化集中管理为主，能够降低过程中的技术成本投入，还可以在确保工作效能的情况下提升效率，这样可以提供用户满意度和体验度。 2.2.7风险性 云计算作为新时期的一项新技术，其技术发展和应用中依然存在一些不足和问题，云计算以计算机技术为基础和载体，所以其安全风险是必然存在的。使用云计算机技术，信息风险泄露的几率也会更大。 3大数据和云计算技术的应用 3.1在交通领域的应用 目前，我国的整体消费水平不断提升，人们对生活品质有更高要求，私家车的普及率不断增长。而这种情况一方面刺激了经济发展，带动了消费，一方面，城市有限的空间和路面上，车辆急剧膨胀，城市交通拥堵问题出现。这种情况在一些发达的城市地区更为显著，上下班高峰期车辆拥堵成为常态。而借助大数据和云计算技术，已经发展出了智慧交通，通过在相应部位设置交通传感器，能够实现对于相应交通章台的实施监督，为信息采集提供支持，通过监理相应交通信息的传递和共享渠道，促进交通形态检测和管理，促进交通智能化发展，为缓解城市交通拥堵问题提供助力。以往人们选择出行路线，不知道交通情况，可能走到拥堵路段，导致拥堵长度增加，拥堵时间延长，而在大数据和云计算技术支持下，司机在出行前，可以通过专门的APP进行查阅，了解到目的地的路程远近，查看不同路段的拥堵情况，可以帮助他们选择距离最近或者是通行时间最短的路线，提升出行效率，避开拥堵路段。 3.2在营销领域的应用 大数据和云计算技术在营销领域的应用已经有一套比较成熟的运行体系了，且大数据和云计算为营销带来的成效也是显而易见的。大数据和云计算推动了精准营销和个性化营销的发展，也为客户关系管理提供了充足依据。例如，在电商平台中，为了掌握消费者的消费意向，平台保留客户的浏览足迹，对于客户的浏览时间最长、观看页面最多的网页信息进行记录，在客户一段时间的网页信息浏览后，留下很多的重要数据信息，这些数据信息被终端平台采集后，成为客户消费意向预测的基本依据，系统通过对于消费者相应消费意向的预测，为客户推送他们感兴趣的产品，吸引客户关注，刺激他们消费，实现精准营销。目前，在不同电商平台中，客户的部分信息时共享的，所以用户能够明显察觉到，自己在另一个购物APP上搜索过某类产品，在另一个购物APP中也会推送相应产品。此外，系统平台对于各类客户的消费意向和消费数据等进行统计，建立消费者数据库，再通过云计算技术应用，对于海量的消费者信息进行处理和挖掘，从中挖掘出一些有价值的信息，作为商家营销的重要依据。 3.3在医疗领域的应用 随着全球市场的互联网化，大数据和云计算技术在此背景之中应运而生，十三五我国已经明确大力发展“互联网+”产业，如此背景下，我国大数据和云计算的发展非常迅猛快速。大数据和云计算在我国已具备了从概念到应用落地的成熟条件,迎来了飞速发展的黄金机遇期。大数据、云计算将在打造社会治理新模式、经济运行新机制、民生服务新体系、创新驱动新格局、产业发展新生态等方面发挥重要作用，同时大数据和云计算也开始在我国各大行业之中开始大规模应用，与其他行业的深入结合已经成为“互联网+”以下的必然趋势。除了较早前就开始利用大数据和云计算的互联网公司，医疗行业可能是让大数据、云计算分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗服务业5大领域将是未来医疗大数据和云静思园的主要发展方向(临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康)，这些场景下，大数据的云计算的分析和应用都将发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。基于大数据和云计算技术应用，可以促进病患就诊效率和质量提升。在就医过程中，构建患者的基本信息资源库，相应医疗人员为他们提供专项的治疗方案，这对于提升医疗服务质量具有重要意义。在这一过程中，大数据云计算技术应用能够精准采集患者信息，为医疗服务提供依据。此外，目前大数据和云计算技术在医疗的基因工程研发中也有广泛的应用空间。 4总结 就大数据和云计算计算来看，这是新时期的新技术，其应用的重要性巨大。而就目前大数据和云计算技术应用的实际情况来看，其中还是有一定不足和问题的，尤其是安全风险问题，必须要加速解决。大数据云计算信息安全风险的解决，最关键的还是需要有可靠的安全防护和处理技术应用，通过技术手段可以降低大数据信息安全风险，做好有效的防护措施。这里，最关键的是要发展好安全防护技术和安全检测技术，这些技术对于大数据信息安全是重要保障。大数据、云计算目前还属于新兴领域，相关的检测技术还不完善，相对于一些发达国家来说，我国的相关技术水平比较落后。所以，需要强化大数据云计算安全风险处理技术研究，明确大数据云计算是推动社会各项工作创新发展的大引擎，全国各地要切实提高站位，大力实施大数据云计算战略，从发展的维度，解决好思路和路径问题，加强专业队伍培养，形成一批大数据智能化建设应用专家和业务能手，着力打造数据队伍，在社会生产和治理现代化进程中积极发挥“智治”支撑作用，促进大数据云计算技术的价值更大化的实现。 作者:王玲玲 单位:德州职业技术学院 大数据云计算网络技术篇3 人工智能、大数据、云计算是近年来信息背景下研究的热点问题，这些技术的研发也改变了人们的工作和生活方式。当前越来越多的科研项目和商业活动开始应用云计算技术，这也在一定程度上促进了技术的发展。人类活动形成的数据信息通过云计算和大数据能够对数据的价值进行进一步挖掘。因此研究云计算技术和人工智能的融合具有非常重要的现实意义。本文重点阐述云计算技术中人工智能的应用。在人工智能时代，云计算面临一定的机遇，因为这种技术是人工智能得以发展、功能得以拓展的重要基础。当前，受云计算和大数据技术的影响，海量数据可以在短时间内被处理，大大提升了数据价值的挖掘效率。 1云计算网络及大数据分析 1.1云计算网络 云计算网络是互联网信息技术发展的重要产物，主要是利用现代计算机系统，以互联网为媒介对数据进行收集、整合和分析，从而为用户提供更具针对性的服务。由于网络媒介的存在，人们获取信息的渠道加宽，并且可以在更短的时间内获取所需的信息资源。云计算网络的另一个特点还体现在交互方面，用户可以充分利用网络的便利性实现资源的共享和交换，从而提升数据获取的效果。可以通过云计算建立虚拟空间，进一步提升数据存储量，从而对海量数据进行存储，再利用大数据技术对数据进行分析处理，对信息资源的价值展开进一步挖掘。 1.2大数据分析 第一，当前数据大爆炸，数据信息量庞大，因此数据处理的需求量也在不断上升，大数据处理技术需要在短时间内对数据进行甄别、处理，并根据数据分析的结果为企业的决策者提供必要的建议，但这庞大的工作量也为大数据的开展带来一定的困难。第二，大数据背景下，数据安全问题也逐渐受到人们的重视，数据信息安全，需要在互联网数据交流的环节中采取相应的措施，如此方可保全。而互联网由于自身的开放性等原因的影响，本身也存在一定的不安全因素，这也导致大数据技术存在一定的不稳定性。第三，当前由于信息时代的影响，信息在经济和政治方面的竞争越来越激烈，计算机虚拟数据库的存在，尽管为人们带来一定的便利，但与此同时产生的安全问题也不容忽视，因此在人工智能发展中，应用大数据技术时需要提升对其安全性引起重视。 1.3云计算的优势 第一，广泛在的网络接入。在任何时间、任何地点只要有网络的地方，不需要复杂的软硬件设施而是用任何简单的可接入网络的设备如手机、显示器等就可接入进到云，使用已有资源或者购买所需的新服务等；第二，资源的共享。计算和存储资源集中汇聚在云端，再对用户进行分配。通过多租户模式服务多个消费者。在物理上，资源以分布式的共享方式存在，但最终在逻辑上以单一整体的形式呈现给用户，最终实现在云上资源分享和可重复使用，形成资源池；第三，弹性。用户可以根据自己的需求，增减相应的IT资源（包括CPU储、带宽和软件应用等），使得IT资源的规模可以动态伸缩，满足IT资源使用规模交化的需要。 2云计算网络中人工智能应用分析 2.1机器人研发方面的应用 将云计算技术与人工智能技术进行结合，在机器人研发方面可以发挥一定的作用。由于机器人通过云计算技术保证用户的可操作性，通过云端连入，可以形成服务云。对于机器人的研究，芯片是核心，云计算技术的应用，可以通过建立云计算平台，从而让机器人更好地识别用户端发出的指令，比如维修指令和清洁指令等，而且芯片的质量以及程序的设计在一定程度上决定了机器人的功能。 2.2在数据挖掘和分析方面的应用 云计算与人工智能的有机结合，推动了数据挖掘与分析的发展。通过云平台的搭建，人工智能基础服务得以建设，为数据采集工作提供了更多的便利。云计算技术在人工智能中的应用，可以进一步提升数据的挖掘效率，并充分借助计算机技术的优势，快速对获取的数据进行分析，为客户提供更加精准的服务。数据的挖掘和分析，也是信息时代的重要标志，云计算与人工智能的同步协作，可以充分解放传统的人力劳动，对人力资源进行优化配置，从而解放生产力，提升生产效率。 2.3信息储存方面的应用 人工智能在云计算技术中的应用可以构建云平台和云空间，快速完成对海量数据的存储，在保证数据私密性的同时，也可以根据用户的设备情况对接相应的终端，这对于信息存储而言，是一种巨大的进步。传统的存储通常会采用纸质的和人工的方式，不仅存储的效率低，同时在存储量以及保存方面都存在一定的不足之处。而新兴的云存储方式可以为用户提供大量的虚拟空间，充分摆脱地域和时间的限制，从而随时随地完成信息的存储工作，并且在保存过程中不容易损坏和遗失。就当前而言，云空间的使用已经变得相对普遍，在人工智能的辅助下，用户可进行远程协作，如此不仅强调了存储的时效性和可操作性，加大了存储的安全可靠性，这种新的存储方式的出现还改变了人们的工作方式，相关行业的发展也产生了重要的影响。 3计算机大数据分析与云计算网络技术 3.1大数据技术的应用 （1）关键字检索当前人们习惯将相关的数据都存储在硬盘或者多个手机中，因此要找到具有指定价值的数据难度较高。而互联网技术中的关键词检索技术可以在很大程度上提升关键数据收集的效率，在应用的过程中，可以根据种类，对所需信息进行针对性分析，并利用特定的关键词语，更加精准的获取信息。 （2）情报分析对于情报分析工作而言，需要根据情报平台的基本情况，将结果导入后进行处理，从而更好地挖掘数据内容，更加准确地掌握数据内容。因此网络安全分析的过程中，情报分析工作也是非常重要的一环，通过这种方式可以快速对信息的价值进行分析。 （3）信息系统分析对于企业信息系统而言，内容较多，具体包括综合信息查询系统等基本内容。通过对企业内部系统以及外部信息系统进行分析对比，可以根据分析的结果，使用不同方式对所需要的内容进行查找，从而为网络安全工作提供强有力的数据和线索。（4）网络拓展分析当前，在网络中包含扩展分析多元的数据信息，包括视频、音频、图片文字等方面，并且网络为方便人们的使用，还设置了强大的搜索引擎功能，常见的百度搜索、360搜索在人们的工作和生活中发挥了一定的作用。结合数据分析结果，对互联网的内容进行针对性搜索，可以对数据信息进行及时有效的研究分析，并在此基础上不断完善，这种数据来源的分析可以更好地获取与网络安全有关的物品以及相关的信息。 3.2云计算网络安全防护工作 （1）合理应用防火墙，选择合适杀毒软件计算机网络安全防护技术中最常见的就是防火墙装置，可以防范非法人员窃取计算机信息，保证计算机使用安全。计算机软件系统开发时主要选择分布式系统，科学设定网络协议，提高计算机信息系统开发的安全性。同时，进行针对性应用，发挥防火墙技术的价值，为计算机信息系统的开发创造一定的有力条件。计算机用户根据自身需求合理应用防火墙装置，选择合适的杀毒软件，养成定期清理计算机的习惯，让计算机病毒无处藏身，提高计算机使用的安全性。 （2）利用大数据优势，强化网络安全管理智能化的移动终端使用有利于提升企业的工作效率，为企业的发展提供助力，实现节约成本，扩大经济效益的目的。在实践过程中需要提升对计算机信息安全的管理力度，充分了解计算机网络安全管理的因素，从而增强自身的安全防护措施。企业需要结合实际情况，重视对制度的完善，只有通过对相关流程的完善和管理，才能保证数据的有效性。另一方面，企业在运营管理的过程中，还需要重视对云端第三方信息的使用，及时将有关的协议落实到实处，全面考察数据使用过程中的安全问题，保证信息运用过程的安全性。企业管理需要以大数据管理为基础，通过组织相关的结构内容积极进行系统化建设，从而充分利用计算机信息系统，提升信息交流的安全性和速度。 （3）创新计算机技术，引入入侵检测技术检测技术的发展和应用为计算机安全信息维护工作提供了重要动力，合理利用网络通信技术、规则方法及统计等技术，合理利用检测技术判断计算机是否受到非法入侵，依据检测结果制定针对性的防护措施。因此在计算机的网络信息管理工作中，合理使用检测技术可以提升系统的安全系数。在使用检测技术的过程中，首先需要对系统的风险因素进行全面分析，常见分析方式有两种：签名法与统计法，签名法能够及时检测计算机系统内部是否存在薄弱环境，从而在网络环境的防护工作中充分利用干扰特性，实现系统的融合，及时发现运行中的问题和风险，并给出相应的预警信息。对于统计分析方法而言，需要重视对系统运行状况的甄别，从而及时对系统运行的偏差情况进行报告，避免问题的严重化，进而实现提升计算机网络信息安全管理的目的。 结语 综上所述，在信息技术快速发展的过程中，数据信息价值的挖掘成为企业的重点工作之一，借助云计算和人工智能可以快速实现数据的收集、分析和处理，从而为企业的发展提供助力。另一方面人工智能中云计算技术的应用，可以在功能拓展方面发挥相应作用，从而为人们提供更多的新思维、新功能，进而促进整个科技领域的发展。 作者:吕晓艳 单位:甘肃能源化工职业学院

1.数据挖掘技术介绍 数据挖掘技术就是指通过一定的信息储备以及信息分析，在庞大的数据库中搜寻到与某个主体相匹配的信息以及数据。近年来，随着生活水平的提高以及网络智能的普及，数据挖掘技术在电子商务平台被广泛地应用。具体来说，用户在进行一次电子商务平台相关商品浏览之后，其浏览记录就会成为一条数据，被上传至该电子商务交易平台的数据库里。在用户经过多次的数据浏览之后，这些浏览记录所包含的内容就会被存储于这个账号的数据库里。然后，通过电子商务平台的人工智能分析技术，能够大致对该用户的生活需求、习惯爱好以及品味做出初步判断，电子商务平台人工智能端为其推荐出符合该用户浏览习惯的商品。这种从数据记录开始，历经数据存储以及人工智能分析，最终达到对用户进行个性化商品推荐的过程，就可以被看作是一项数据挖掘技术。现阶段，人工智能技术以及网络云端储存技术得到了快速发展，使得数据挖掘技术被广泛应用到电子商务交易平台以及网络营销等方面。应用数据挖掘技术对全部电子商务平台客户进行数据统计以及数据分析，能够帮助工作人员对于各项数据之间存在的相互关系进行分析，归纳并总结出各个年龄段、各种职业的浏览习惯以及用户购买爱好等重要结论。通过数据挖掘技术，能够帮助电子商务平台优化产品结构、掌握市场需求以及最新动向，分析各种商品的销售利润和经营数量。近年来，通过数据挖掘技术所取得的数据，能够对市场竞争对手的经营动向等做出分析，从而实现对其客户的流量吸引，最终保证该电子商务平台在市场竞争中处于领先地位。 2.现阶段网络营销使用的数据挖掘方法 2.1借助信息关联性进行数据分析 关联分析，是指通过对于电子商务平台云端信息存储的大量数据进行统计以及分析，从而得到这些数据之间的相互联系。在电子商务平台及网络营销的实际应用中，关联分析以其对信息处理的高效性和明确性被广泛应用。具体来说，通过分析客户在某种商品的浏览记录，平台人工智能技术能够通过信息的关联分析，在用户进行下次浏览时自动推荐与该种商品有一定使用连接关系的商品。 2.2对所存储的信息进行统计分析 统计分析，是现阶段电子商务交易平台最常使用的数据挖掘技术,是将用户浏览网页的内容、浏览时间以及浏览深度进行数据储存以及统计学分析，从而得到每个用户使用电子商务交易平台时最常浏览的页面、商品以及浏览路径长度。通过这些数据，能够协助电子商务平台相关工作人员完善网络站点的站点位置和密度、优化电子商务平台用户使用体验以及提高电子商务交易平台的交易安全性等。 2.3将用户以及数据聚类分析 聚类分析，是指将具有相同特征的数据信息进行归纳以及存储，从而方便人工智能技术对其进行进一步的分析，总结出具有相同使用习惯的客户以及具有相似功能的商品等。聚类分析，通常被用于电子商务平台在市场层面的发展。通过将电子商务平台云端存储的大量数据进行分析，能够协助相关工作人员对市场需求进行划分，并针对每个对应部分的商品市场进行具有强烈针对性的市场营销手段以及策略，最大限度地满足客户的使用以及购买需求，最终达到提升电子商务平台经营收益的目的。 2.4将庞大的数据进行分类分析 分类分析,是现阶段电子商务平台最多使用的一项数据挖掘技术，可以理解成对于某一类用户或某一类问题进行归类，减少电子商务平台工作人员不必要的工作量，实现工作效率的提升。分类分析不仅能够对已有存储记录的数据进行归纳总结，还能够通过归纳总结的数据以及发展趋势对某些信息未来的发展情况做出预测。 3.数据挖掘技术在电子商务平台网络营销中的应用 3.1确定网络营销目标 随着交易平台从线下实体转向电子商务平台，使得传统商品的营销策略和营销手段都发生了巨大的变化。现阶段，对某一目标进行网络营销需要通过市场数据细分、市场目标选择以及结合市场需求进行定位等。通过利用数据挖掘技术，能够准确得到一特定商品的具体市场，从而为公司的发展规划以及营销手段的确立提供数据支持。 3.2制定网络营销计划 网络营销计划，可以说是电子商务平台吸引客流量、抢夺市场的重要手段，因此在制定网络营销计划之前，相关工作人员需要对市场客户具体需求以及消费群体进行分析。通过确定市场需求以及消费人群，能够协助相关工作人员确定用户消费习惯以及消费规律，从而为制定切实可行的营销计划打下夯实的基础。 3.3进行独立的电子商务平台网络营销 数据挖掘技术在网络营销中的最终作用，是为了实现通过数据分析得到准确的消费习惯以及消费需求，从而达到虚拟一对一营销的目的。数据挖掘技术通过对数据进行存储以及分析，从而得到消费者的消费习惯以及消费需求，企业根据这些数据对客户进行分类，从而实现更为准确的服务投放，最终实现提升客户满意度的目的。 4.结语 综上所述，在数据挖掘技术之下，掌握消费者的消费规律以及访问时间，协助企业制定最恰当的网络营销策略，在竞争激烈的市场中，提升企业自身的核心竞争力。

电气自动化技术在电力应用篇1 1电气自动化技术 1.1电气自动化概述 电气工程自动化技术是一项涵盖范围较广的综合性技术，它将电子信息技术、智能仿真技术和计算机网络技术等多种技术有机地结合起来，是顺应时代提出的智能化要求从而形成的一项新兴技术。这项应运而生的技术的标签是“自动化”“智能化”，无论是在日常生活中还是在企业生产中都表现出重要作用。电气自动化技术在某种程度上象征着创新，换句话说，它代表着国际竞争力，因此，在国内和国外都得到了足够的重视，各个国家争相发展这项技术来提高自己的竞争力和科技水平。 1.2我国电气自动化发展的现状分析 电气自动化技术在我们国家起步较晚，因此，相比于其他发达国家，我们国家这项技术的发展较为落后且发展速度缓慢，但是近年来它在国内的发展整体处于稳步上升的状态，逐渐成为国家发展核心之一，大力发展电气自动化技术成为大势所趋。在电力系统中，电气自动化技术的应用弥补了原来生产模式的不足，顺应时代的潮流，更好地满足了实际需要，同时带动着其他相关行业的发展。由此可见，我们需要重视这项技术的应用。但需要注意的是，电气自动化技术的蓬勃发展也给技术人员提出了更高的要求。上文提到，电气自动化技术是将电子信息技术、智能仿真技术和计算机网络技术等多种技术有机结合起来的一项新兴技术，因此，相关技术人员要精通各方面的知识。这就要求国家应保证对技术人员的基础培训，同时加强实践，注重理论和实践的结合，提升技术人员的综合素质、工作技能。 2电气自动化技术在电力系统中的应用 电气自动化技术的应用范围较广泛，在不同领域所起的作用也不尽相同。本文主要分析电气自动化技术在电力系统中的应用，主要包括人工智能技术的应用、集成技术的应用、监控技术的应用、仿真技术的应用。 2.1人工智能技术的应用 人工智能技术也是一种新兴技术，它以计算机技术为基础，利用计算机进行智能化分析以及数据处理。人工智能技术是电气自动化技术的主要组成部分，电力系统充分利用人工智能的优势来优化自身。在电力系统运行过程中，出现故障是不可避免的。如果按照之前传统的技术，需要对整个电力系统、整个运作环节进行排查，这样会浪费人力和物力，增加成本，大大降低了故障维修效率。人工智能技术利用互联网的优势可以实现信息共享，系统出现问题即可自动报错，很大程度上提高了工作效率，能做到出现问题及时处理，满足智能化监察系统故障的要求。 2.2集成技术的应用 传统电力系统兼容性不强，每项职能都由不同的部门负责管理，如准备工作、运行过程、检验维修都是相互独立的，之前的电力系统还未形成一个统一的整体。实践证明，这样会出现许多问题，如各个环节很难正常衔接、系统运作效率低下、耗费大量人力物力增加了系统成本。而引入集成技术之后，轻而易举地就形成了科学合理、完整统一的管理模式，将各个环节紧密联系在一起，同时融入了新技术，增加了创新性，追求效率的同时又能够保证质量过关。这样一来，电力系统整体得到了提升，迈入了一个全新的阶段，进一步增强了我国电力行业的竞争力。 2.3监控技术的应用 监控技术作为实现监视功能的一项必要技术，在任何领域的应用都是十分重要的。电力系统中通过对整个系统进行实时监控，出现故障报警提醒，更智能的是监控技术可以对系统问题进行初步分析，确定了是哪方面的故障之后将信息准确无误地传递给工作人员，工作人员可以第一时间了解情况前去维修，极大程度上节约了时间。除此之外，监控系统相比于之前也进行了升级，在报错之后可以先自发对故障进行简单处理，如果发生的是小故障可以先维持系统的正常运作，如果是有风险的故障，则监控系统会立即中断其运作工程，为维修人员争取时间。通过实时监控保证电力系统以及工作人员的安全，真正对人们最关心的安全问题作出了保障。 2.4仿真技术的应用 仿真技术，顾名思义是指通过一些仿真实验，借助数值的运算来进行问题的求解，从而反映系统的仿真模型技术。仿真技术在电力系统中的应用主要是以下三个方面：首先，应用在工作人员的培训中，仿真技术可以模拟更真实的虚拟工作环境，工作人员可以得到更有效的培训，通过实战演练深入了解工作环境。其次，在电力系统运行之前，准备工作是不可缺少的。通过仿真技术来检验运行条件、运行环境是否符合标准。传统检验模式不仅流程过于烦琐，而且无法保证安全性，容易出现检查漏洞造成结果偏差。相比之下，利用仿真技术可以确保检验结果的精准性，一定程度上弥补了传统模式的不足。最后，也是最关键的运行过程，利用互联网可以得到更真实有效的数据信息，确保信息传递的准确无误，同时可以实现信息共享。利用虚拟仿真操作还可以提前分析出系统运行的各项标准，从而校对实际操作是否符合标准，消除影响电力系统正常运行安全性的风险因素。 3电力系统中电气自动化技术广泛应用的意义 3.1优化系统结构，提升效率 电气自动化技术的应用优化了电力系统结构，提升了整个系统的运作效率。在任何领域，效率一直以来都是各个行业追求的核心，在竞争力不断增强的环境下，效率成为各个行业制胜的关键，因为在同等时间、同等水平的条件下，高效往往能够带来更大的利润。而电力系统中引进的电气自动化技术通过改变电力系统原有的结构，对可以改进的地方进行完善，减少不必要环节，简化系统，使整个运作过程更加科学合理、井然有序。大量实践证明，电气自动化技术的融合真正提升了电力系统的效率。 3.2及时维修故障，提供安全保障 无论电力系统设计有多么精密，在实际运行过程中也无法保证万无一失，难免会出现故障。既然故障无法避免，只能想方设法使故障在最短时间内得到处理维修。而电气自动化技术的应用就可以满足这个要求，在系统出现故障时可以及时维修，提供了安全保障。相比于之前的人工检修，现在的系统不仅可以在第一时间自动报错，并且能够反映故障的所在之处。显然，这不仅节约了检修时间和检修成本，还能确保检查结果的精准性，进一步保证维修人员和工作人员的安全。 4电力系统中电气自动化技术的应用前景分析及启示 就目前来说，电气自动化技术在全世界各个行业都很受欢迎，是智能化时代的新宠。我们国家的这项技术也在逐步走向成熟，电气自动化技术在电力系统中的应用是最广泛的，事实证明其效果也极好，很大程度上提升了我国智能化进程，是电力系统今后大力研究的一个方向。上文提到，这项技术作为我国的新兴技术，发展得不是很成熟，要想不断完善这项技术，可以从以下三点入手：首先，可以多借鉴在这方面已取得显著成就的西方发达国家的做法，其无论是在技术完善还是技术应用方面都比我们有优势，我们可以从模仿到创新。其次，制定严格标准规范化应用。众所周知，电力系统的安全问题是大家最为关心的，每年都会有安全事故发生，因此，电力系统内部应当进行规范化要求，从严格制定标准开始。规则是硬性要求，是必须要遵守的，制定了严格的标准就会规范工作人员的行为，一定程度上是可以减少安全隐患的，保证了安全性和稳定性。最后，积极引进、开发其他先进技术，进行优势互补，更好地服务于电力系统。 5结语 电力系统在我们日常生活中起着不可替代的作用，尤其是我们这种人口大国，用电量巨大。电气自动化技术对电力系统的发展起着助推作用，优化了整个系统，提升了运作效率，同时保障了安全，从而推进了整个电力行业的发展进程。面对国家和人民的需要，电力系统需要更加重视像电气自动化技术这类新技术的引进，追求创新的同时要保证质量、确保人员的安全，进而带动整个社会的进步。 作者:刁成妍 张明齐 丁增琳 欧阳湘龙 单位:山东科技大学济南校区 电气自动化技术在电力应用篇2 随着电气自动化技术的广泛普及和应用，使得我国社会生活发生了翻天覆地的改变。另外，其所应用的领域，以及涉及的技术领域都较为广泛，其中就包括电力工程领域，将其应用于电力系统中，对电气工程行业发展也具有一定推动作用，在为人们生活、生产提供极大便利的同时，也为推动我国稳定发展提供了一定助力。 1电气自动化技术在电力系统中的应用价值及现状 随着现代科学技术的不断发展，电力工程领域对科学技术的应用越来越广泛，尤其是在电力系统（如图1所示）中，电气自动化技术的应用十分普遍，为推动我国电力行业发展提供了一定助力。基于电气自动化技术在电力系统中的应用，其不但能够降低人工操作压力，同时也能够减少人工成本，使得电力系统的运行效率及质量得到大幅度提升。就当前我国电气自动化技术在电力系统中的应用情况，虽然整体效果较好，但是还存在一些弊端，比如电力自动化技术研发力度较差，在电力系统中的应用不够科学等，都是影响其价值充分显现的因素。基于此，也就需要相关工作人员能够对其进行优化和改进，以此使得电气自动化技术的价值得到充分显现。 2电力自动化技术在电力系统中的应用 通过上述对电气自动化技术在电力系统中的应用价值及现状分析可知，电力自动化技术能够带动电力系统的发展，使其在日常工作中更加稳定的运行。关于电力自动化技术在电力系统中的实际应用，主要体现在以下几方面： 2.1电力自动化技术在发电厂中的应用 对于电力系统而言，其能够正常运行主要是将发电厂作为关键能源驱动，以此实现对能源的直接性供给，进而保证电力系统可以在一定区域内完成对用户实行资源的合理配置，推动电力网络整体能够更高效地运行。基于发电厂设备而言，整个系统的设备较多，所采用的操作工艺也较为复杂。除此以外，整个设备体系在实际运行时，其设备的分布并不均匀，比较分散，也就导致相应的管理工作过于混乱。目前，我国大多数发电厂所采用的电力系统都呈现出外部机制与内部机制混合并联的形式，导致整个系统结构呈现出复杂性。在实际运行过程中，将电气自动化技术融入其中，不仅能够为整个系统提供一定的参数，并据此设置合理、有序的设备操作工艺，使得电力系统能够更稳定、高效、可靠地运行。关于电力自动化技术在发电厂中的具体应用，主要有以下体现： 2.1.1远程监测模块 该自动化技术的应用，主要是为了实现对电厂内各类设备的高效管理，同时还能够利用有线和无线信息传输模式，实现对电力系统的功能化保护，进而保证电力系统在工作环节始终按照基准参数进行，使其运行模式更加规范，实现对其的远程监测。如图2所示，为远程监测模块示意图。 2.1.2数据传输网络模块 电力系统在实际运行的过程中，主要是以信息化体系实现对内部数据的传输目标，并利用网络架构内信息节点与设备节点的对接形式，确保其指令的下达，进而完成各类操控目标。在此过程中，将电气自动化技术融入其中，能够在电力系统及网络节点之前形成一个对接平台，进而实现对系统信息的有效采集，并将其反馈到主系统中，确保主系统能够对整个电力系统有一个全面掌控，避免导致数据传输出现问题，影响到电力系统的稳定运行。 2.1.3监控模块 电厂在实际运行时，数据信息大多呈现出多结构化特征，也就导致整个数据系统在运行的过程中出现一些难以解决的问题，即通讯形式会出现冗余性问题。在此过程中，将电气自动化技术融入到其中，可实现对整个电力系统的全面性监管，而其主要依托于交互平台的建设，确保信息能够及时反馈到交互界面中，以此确保操作人员能够随时了解当前厂内电力系统的运行情况，为后续管理提供有效依据。 2.2电力自动化技术在供配电系统中的应用 对于电力自动化技术在电力系统中的实际应用，除了体现在发电厂中以外，还体现在供配电系统方面。通过将二者融合，能够建设起一体化监管体系，以此实现对电力系统配电形式的有效分析。在此过程中，电力自动化技术的应用还能够完成对传统人工操作形式的优势，将其转化为智能化操作，以此减少人工操作出现的几率。除此以外，在数据基准参数核定的前提下，还能够确保电力系统在实际工作的过程中，能够对某一类信息机制完成及时的反馈处理，以此将电力系统故障问题进行有效控制，以及确保出现问题时能够得到第一时间的处理。最后，在对数据信息进行采集的过程中，有了电力自动化技术的融入，还能够提升电力网络远程计算效率，并确保其在某一系统运行过程中，能够将电力网络系统运行中的故障问题及时反馈出来，以此实现对其的自动化管理。在此过程中，通过对基准参数分析，还能够发现各类电力系统在运行的过程中是否出现耦合问题，确保在超出系统基准范围后，能够及时给出警报，并未相关技术人员提供相应的解决措施，确保电力系统在任何环境下都能够稳定运行。 2.3电力自动化技术在故障诊断中的应用 电力自动化技术在电力系统中的应用，最突出的一个应用价值就是能够提升故障诊断效率。在电力自动化技术的融入下，电力系统的故障诊断技术也得到了相应改善，不仅检查和测试设备的方式发生了改变，而且整体检测效果也提升了很多，判断故障位置及程度的准确率越来越高。对于电气工程项目而言，在其中所涉及到的电力系统数量多，种类繁杂，并且每一项电力系统都较为庞大，性能指标要求极高，其内部零部件的组成也比较复杂，所以一旦出现故障，将会导致电力系统整体受到影响，甚至可能导致电力工程项目延期，导致电力工程效益大大降低。在此过程中，将电力自动化技术融入故障诊断中，可以在电力系统运行的过程中实现对其的有效检测，并且也不需要将系统拆除下来，即可通过技术手段掌握系统在工作中的状态。例如，可以利用振动噪声测试法、无损检测方法、磨损检测方法等，这些电力自动化技术与故障诊断技术的融合，可以将故障点准确定位出来。然后，相关技术人员能够据此分析故障原因及故障程度。最后，依据分析结果，对电力系统展开针对性的维修和维护工作。随着现代化技术的不断发展，当前电力系统的故障诊断技术也在随之发生改变，现多以计算机系统为主，其中包含监测和诊断两大系统，不仅可以准确接受到各电力系统发出的故障信息，并对信息进行进一步的分析和处理，以此初步确定电力系统的运行状态，以及其存在的故障问题，最后在经过进一步的确定，还能够准确定位故障类型、位置和原因，给出相应的处理措施。 2.4电力自动化技术在调度系统中的应用 在将电力自动化技术应用于电力系统中时，还体现在调度系统上。根据电网调度工作来看，电力自动化技术在其中的应用主要体现在以下几方面： 2.4.1实时化监督 电力自动化技术在调度系统中的应用，能够实现对电网运行情况的实时监督目标，以此确保每一个电力系统都能够将电力精准输送到客户家中，进而确保电力系统的整体稳定性，大大提升其工作效率。 2.4.2降低风险 在电力自动化技术的应用下，在确保整个电力系统安全运行的基础上，还需要对经济效益进行充分考虑，将其作为整个线路运行的保障，以此确保在电力系统工作时，不会由于发生经济效益耦合问题而对实际运行产生影响，或者无法满足预期运行要求，进而使得运行风险大大降低。 2.4.3优化处理 在电气自动化技术的支撑下，调度系统的故障问题将得到优化处理，进而确保整个电力系统在运行的过程中，一旦出现故障问题，可立即将故障问题位置找出来，以此避免故障机制发生蔓延，影响到电力系统的运行，导致电力企业整体运行受到影响。 3电力自动化技术在电力系统中的应用前景 针对上述电力自动化技术在电力系统中的应用价值和现状，以及对其在电力系统中实际应用的探究可知，电力自动化技术还会在时代变迁中得到不断优化和完善，也就表示其在电力系统中的应用前景更佳。本文结合当下其在电力系统中的实际应用效果，对其应用前景进行了如下展望，也是其在电力系统中的未来应用形式。 3.1新技术的大力研发 随着科学技术的不断发展及创新，电力系统也将随之发生变化，也就需要电力自动化技术研究人员能够紧跟时代及发展的步伐，对其进行大力研发，以此满足电力工程行业为电力自动化技术的更高需求，使其能够为电力系统的稳定、高效运行提供更为有力的保障。基于此，也就需要相关企业及人员能够在实现各类具有挑战性研发目标的同时，也要注重创新问题，要能够积极融入当下最先进的技术。同时，也需要借助高新技术，不断提升电力系统的效能，使其能够更加稳定、高效，进而促使我国电力系统水平能够赶追国际标准水平。 3.2人工智能 在人工智能技术不断发展的今天，电气自动化技术也应该朝其发展，将二者进行有效融合，以此完善信息平台，建立更为庞大的信息数据库，使得电气自动化技术得到更好发展，能够在电力系统中发挥更大价值。基于此，也就需要相关研发人员能够对人工智能技术进行充分了解和掌握，在电气自动化技术中融入人工智能技术，并且可以申请政府支持，以此确保我国电力自动化技术水平得到不断提升。 3.3标准化平台 在对电气自动化技术进行创新的过程中，还需要相关技术人员能够对系统进行整合升级，要能够开发出一套相对标准的系统平台，以此实现电气自动化工程控制系统的统一性发展，促使电气自动化技术水平得到不断升级。在标准化平台的创建下，电气自动化技术在电力系统中的应用将会更加高效，在提升电力系统运行效率的同时，也会推动企业的稳步及高速发展，是未来电力系统中电气自动化技术发展的关键。4结束语随着现代科学技术的不断发展，电气自动化技术在各领域中得到广泛普及和应用，并已取得良好应用效果。本文主要是对其在电力系统中应用的探索，由此看出电气自动化技术在电力系统中的应用能够促使其得到有效优化，同时使其管理和维护效果也能够随之得到提升，不仅保障了电力系统的高效运行，也能够大大降低电力系统出现故障的几率，即使出现故障也能够得到及时处理，进而推动电力事业的良好发展。 作者:钱叶牛 赵薇 许德阳 单位:国网北京市电力公司 国网北京市电力昌平供电公司 电气自动化技术在电力应用篇3 引言 电气自动化技术在当前的电力系统中有着十分重要的作用，其主要应用于电力系统智能化工作当中，对于电力系统的改善有着很好的效果。 1电气自动化技术的应用 1.1实时仿真技术 在电力系统当中，实时仿真技术通常应用于暂态或者隐态的多种形式进行试验，还可以通过实时仿真系统获取相关的实验信息。此外，实时仿真技术还可以对技术人员设计的各项设备进行测试。由此可见，实时仿真技术在电力系统的应用中有着十分良好的效果，可以对电力系统中动态负荷情况予以准确的监测[1]。 1.2智能保护系统 在电力系统当中，如果发生故障，通常需要通过人工进行检查和维护处理，这种情况导致电力系统的故障检修和保护工作十分繁重。而通过智能化的保护系统，可以通过电气工程的自动化技术中馈线自动化终端FTU，把故障的相关数据进行上传，再通过串口485、232、DTU终端进行，最后通过2G/3G的基站将上传的故障信息通过路由器进行传送，发送到发电厂的检测机构，最终形成电力系统故障的检查与分析[2]。图1是智能化技术应用的电力系统故障维修示意图。 1.3配电系统电气自动化技术 在配电系统当中，电气自动化技术能够将理论方面与软件系统进行有效的结合，配电系统的电气自动化技术在信息数据模型方面采用了较为先进的国际标准的信息数据模型。在这一技术当中对配电负荷可以通过人工智能进行计算，计算后再通过配电网络的递归虚拟计算模式进行配电网络潮流计算。 2在电力系统中应用电气自动化技术 2.1计算机技术 计算机技术在电力系统当中可以发挥出关键的作用。在信息管理工作方面，电力系统将会在运行工作中出现大量的信息数据，通过计算机技术可以最大程度地整合电力系统的数据信息，进而有效地解决电力系统中的问题。在电力系统当中应用计算机技术可以对产生的信息数据进行有效的保持，在需要的时候形成参考数据，并支持对数据信息进行浏览和阅读，进而可以最大程度地改善电力系统数据的使用效率。此外，应用计算机技术可以有效地提高电气自动化技术的实际效果，反之电气自动化技术也提高了计算机技术在电力系统当中的实际价值[3]。在电力系统当中应用计算机技术可以让系统的设备进行更新，提高系统的数字化和网络化程度。尤其在变电站系统当中，通过计算机技术可以有效地实现自动记录、自动统计等功能。通过计算机设备对电力系统进行远程的监测，改善电力系统的监测模式。在电力系统中应用计算机技术，可以保证自动化技术在电网调度工作中有更高的效率。当前，我国在电网调度方面一共可以分为五个等级，其中计算机技术将发挥重要的作用。配电系统中包括变电站的终端设备以及服务器、工作站、显示器等设备，这些设备对调度工作将发挥关键的作用，可以有效地改善配电系统管理工作的效果。同时，计算机技术对配电系统的监测工作也有良好的辅助作用，可以对各项数据信息进行准确的采集和处理分析，并对整个电力系统的运行状态予以客观准确的评估[4]。 2.2PLC技术 PLC是一种可以进行编辑逻辑的控制器。PLC技术是自动化技术中十分关键的部分之一。这一技术在实际应用中有着较高的便捷性。PLC技术在电力系统当中通常是在数字控制系统的逻辑控制方面进行应用，也是系统反馈的重要环节。因此，PLC技术在我国的配电系统自动化当中有着重要的推动效果。此外，PLC技术在电力系统的故障检修和养护方面也有着很好的作用，可以有效地降低电力系统的故障检修成本。在电力系统当中PLC技术主要在以下几个方面进行应用：1）PLC技术在闭环操作中的应用。在电力系统的闭环操作中，需要对环境温度等因素进行模拟计算，在确定数值后对环境因素进行有效的控制。模拟计算的过程中需要使用PLC技术当中的I/O状态对环境因素进行闭环控制。其中D/A和A/D之间的转换操作十分重要，需要应用PID系统技术进行对应的操作。要最大程度上保证系统的转换效率。通过对信息数据系统转换效率的提高，整个电力系统的运行效果也会随之增长[5]。2）PLC技术的顺序控制应用。当前，我国的科学技术水平有着十分明显的提高，因此很多电力企业在系统方面也进行了相应的更新，一些传统的控制系统也开始应用PLC技术的控制系统。这种系统在实际应用过程中能够最大程度地提高电力系统的生产效率，降低系统对资源的损耗，为电力企业带来良好的经济效益。PLC技术在控制系统的改善过程中，可以利用信息模块提高系统效率。通过PLC技术可以对电力生产工作进行有效的管理和调控，并对系统的操作顺序有极大的改善[6]。 3电气自动化技术在电力系统中应用的改善效果 3.1对节能环节进行设计 当前，节能已经成为我国最为重要的话题之一，是可持续发展中关键的内容，而在电气自动化系统中同样需要落实节能效果，这就需要应用电阻较低的变压器设备，落实节能的设计理念。 3.2对电气自动化的品质进行控制 在电气自动化系统中，还需要对质量进行有效的控制。相关的技术人员应当对电力系统的电气自动化系统予以重视，提高电气自动化在质量方面的有效控制，保证电气自动化技术在配电系统当中的合理应用。 3.3对电气自动化系统进行优化 当前，电气自动化系统都是应用统一的平台，也就是通过集成化对电气自动化系统进行优化。在实际的应用中，集成电气自动化系统具有很高的优势：首先可以改善电力系统的运行成本，其次可以改善系统资源浪费的现象。 4结语 在当前的电力行业中，电力系统应用电气自动化技术可以有效地改善系统的工作效率和速度，对于提高配电系统的质量有着十分关键的作用。目前，我国在电力系统应用电气自动化技术方面还存在一定的不足之处，需要相关的技术人员对电气自动化技术予以进一步的改进，切实提高电气自动化技术的发展和应用。 参考文献 [1]隋涛.电气自动化技术在电力系统中的应用[J].数码设计（下），2019（10）：265-266. [2]刘帅威，尚朝翔.电气自动化控制技术在电力系统中的应用[J].建筑工程技术与设计，2019（29）：2800. [3]赵强.电气自动化控制技术在电力系统中的应用[J].建筑工程技术与设计，2019（29）：2931. [4]焦传儒.电气自动化控制技术在电力系统中的应用[J].建筑工程技术与设计，2019（29）：2949. [5]史生龙.电气自动化控制技术在电力系统中的应用研究[J].建筑工程技术与设计，2019（29）：3390. [6]张丽丽，马都军，马都师.电气自动化控制技术在电力系统中的应用[J].建筑工程技术与设计，2019（29）：2811. 作者:王冠宇 单位:广东电网有限责任公司茂名供电局

1引言 当前，随着人们对于建筑工程施工质量的要求不断提升，工程施工难度也在逐渐加大。将现代化的科学技术引进到当代工程领域，能够借助高科技对其进行多方面的管理，并且能够进一步的提升工程建设的整体质量。工程机械智能化信息技术的应用，能够有效提升工程建设的安全以及质量管理。在实际应用过程中，应将工程机械智能化信息技术应用到工程建设的各个环节，注重细节的把握，并且发挥出实际效益。这样才能够提升工程建设质量，真正有利于工程的良好发展，提高工程施工的效率水平。本文针对工程机械智能化信息技术的应用展开分析，希望能够为实际工程施工提供参考依据。 2工程机械智能化信息技术概述 2.1工程机械智能化信息技术理论概述 工程机械智能化信息技术主要体现在三方面：首先是工程设备智能化，包括在工程实际施工过程中所应用到的各类机械设备；其次是工程制造智能化，包括对工程领域的研究对象，采用现代数学方法和计算机技术、电子与通讯技术、测量技术等，对其进行分析控制，最终实现工程整体建设质量的提升。最后是工程机械平台智能化，主要体现在对工程施工管理环节，针对施工机械平台的管理采取人工智能的方式，大大的节省了人工成本的开支。当前，工程机械智能化信息技术已经广泛应用于现代工程项目中，甚至在一些航空领域、生物领域也得到了广泛应用，并且取得了一定的成果。工程机械智能化信息技术不断利用新型的科学手段，能够不断完善自身优势，以函数的传输为技术理论基础，能够对工程施工过程中各类参数的变化形式进行科学结合，还能够提升功能的多样性。随着我国现代科学技术的快速发展，工程机械智能化信息的应用日益发展壮大，通过对工程机械智能化信息技术展开深入的研究，能够更好的应对工程领域中面临的实际问题。 2.2机械电子工程理论概述 机械电子工程又被称之为“机电一体化技术”，属于当代工程机械智能化技术中的一个分支。机械电子工程是机械工程与自动化的一种。在实际应用过程中，借助一些专业化的机械设计制造方法以及机械电子工程专业基础理论知识，能够有效的将各类智能化信息技术进行有效的联接。借助计算机软硬件所具备的应用能力，可以提升工程机械智能化信息技术的应用效率。众所周知，手工业是机械工业的前身，而在机械电子工程应用过程中，现代智能化信息技术的应用极大的提升了工程的生产力水平，具有良好的市场适应性。随着当前人们对于工程质量要求的不断提升，工程机械智能化信息技术的应用适应了当代经济水平的需要，在实际应用中具有良好的经济效益，并且具有灵活性、生产周期短的优势，能够满足当前我国建筑工程领域的实际需求。随着我国科学技术的不断发展，工程机械智能化信息技术也在不断创新。一些工程机械智能化信息技术的应用，不仅使得原有的人工操作得以淘汰，还推进了我国工程智能化的发展，特别是一些电子信息技术的应用，实现了现代工程建设中的数据信息转化、输出、整合，提升了工程建设的整体质量以及效率。 2.3工程机械智能化信息技术的现状分析 工程机械智能化信息技术在最近几年的应用较为广泛，随着我国的科学技术的发展，我国工程领域也逐渐朝着智能化、现代化的方向不断迈进。但是，在工程机械智能化信息技术实际应用过程中仍存在着诸多问题有待解决。首先是工程机械智能化信息技术的应用问题。一些工业领域发展较快的西方国家在应用新技术的过程中，也将人才的培养纳入版图。而我国由于工业领域发展速度较慢，特别在工程机械智能化信息领域缺乏专业化的高新人才，这使得工程机械智能化信息技术在实际应用中缺乏人才支撑管理，应用效果有待提升。当前，我国工程系统主要应用半自动以及自动控制系统，但自动机系统控制技术的应用仍不够成熟，对此，需要进一步提供工程自动化的水平，才能够促进我国工程领域朝着智能化、自动化的方向不断迈进。 3工程机械智能化信息技术的应用分析 3.1智能控制系统在工程领域的应用 智能控制系统通过将计算机电子技术以及人工智能技术相结合，并且对工程进行一系列的模拟人工化的智能控制。此种方式能够模拟人类操作，进行工程施工。因此，智能控制系统在当代工程领域中的应用能够实现人工智能操作，并且能够模拟人类大脑的逻辑思维，便于对工程建设各个环节的数据信息进行搜集和处理，提升了工程建设的生产效率。同传统人工生产建设相比，有了明显飞跃。为工程机械智能控制系统构架。 3.2模糊控制技术在工程建设中的应用 模糊控制技术需要借助系统平台，通过在虚拟平台建立仿真模拟建筑模型，能够实现对工程建设各个流程的自动化控制管理。模糊控制技术的应用能够将工程建设中所面临的一些复杂问题简化，从而更加便于解决。在实际应用中，模糊控制的算法比较简单灵活，只需要借助相关的编程技术，对系统程序进行编制，就能够实现对整个工程建设机械制造的精细化管理，而且还能够对相关的数据信息进行分析。进行模糊化控制可以不用对机械制造工程进行精确化的数据研究，通过输入相关数据，使之保持在合理的偏差范围，就能够对工程进行管控。 3.3神经网络控制在工程建设中的应用 神经网络控制技术主要基于生物学，将单一的网络神经元进行连接，最终形成一个高度复杂的神经网络控制系统。该系统在工程建设中，通过对不同神经元进行协调配置，能够对工程建设的数据信息进行批量处理。与此同时，神经网络控制技术还具有自主学习能力，可以对处理完成后的数据信息记录在册，便于后续工程进行借鉴参考，进一步推进了我国现代工程建设朝着智能化的方向不断迈进。 3.4工程机械智能化信息技术的应用展望 随着我国科学技术的不断发展，工程机械智能化信息技术的应用将会越来越广泛。特别在当前受到全球经济的不断发展变化的趋势影响下，工程建筑项目数量将会一路攀升，人们对于工程建设质量的总体要求也会越来越高。而将工程机械智能化信息技术引进到工程建设中，能够实现对工程建设全部流程的自动化控制，并且能够拓展各类功能，将网络信息技术与工程机械智能化信息技术相互融合，可以促进自动化控制系统的应用，便于对工程建设进行更为全面、细致的管理。 4结论 综上所述，工程机械智能化信息技术的应用极大的推进了我国工程领域的快速发展，应用自动化控制系统能够有效的提升工程建设整体质量，还有利于促进工程整体效率。当前，随着我国工程领域的快速发展，人们对于工程建设的质量要求将会越来越严格。而将工程机械智能化信息技术应用到现代工程中，能够推进我国工程建设事业朝着智能化、科学化的方向不断迈进。 参考文献 [1]吕琨.工程机械智能化信息技术的应用[J].山东工业技术,2018(13):115-116. [2]薛锦灏.工程机械智能化与信息化的发展探析[J].时代农机,2017,44(12):47. [3]李学忠.工程机械机群的智能化与综合管理——信息技术在工程机械上的应用综述之二[J].工程机械,2009,40(08):44-49+123. 作者:宿建伟 单位:山西神州煤业有限责任公司

1自动化技术研究现状 我国高新科技发展起步较晚，部分发达国家已经把自动化技术运用的十分娴熟，我国自动化技术则运用的范围相对较少，处在一个自动化运用的初期阶段。其中最突出的一个表现，就是我国自动化目前管理方式的问题，生产管理模式直接影响着技术的推广，管理生产模式的粗糙和单一不利于自动化技术的深入研究和应用。落后的管理，导致机械制造的生产率非常低下，而且因为管理阶层的不严格，不了解自动化现状及前景的人领导自动化技术公司，直接导致期技术的停滞和推广的缓慢。其次，我国现存的企业机械工程自动化使用中存在着人才断层现象。因为缺少合理的人才管理晋升机制，从而导致人才不断流失，新的技术人员还没有被培养。自动化研究和运用需要不断的供给有才华的技术人员，但现在高新技术领域人才极度缺失，大多数工作人员都只掌握基本技术，所以在自动化技术在设计水平上很难得到较高的水平。总而言之，我国目前的自动化技术研究还是存在一定困难的，尽管我国在经济上不断发展，可在高新技术上还是有很多落后于他国的领域。当代社会，科技是第一生产力，随着人力资源的减少和费用的提高，生产自动化是必然的趋势，我国应加大对自动化技术的研究，不能一昧的利用我国丰富的人力资源而甘愿落后于人，这违背了我国可持续发展的理念。 2自动化技术的实际应用 2.1自动化技术的应用特点 集成化、智能化、虚拟化和敏捷化是自动化实际运用的趋势，自动化改革是能促进机械生产全面革新更上一层的大技术。计算机集成制造是指充分利用信息技术，将各类技术、信息和物料进行会和集成，有效促进了机械制造业进行全面改革优化，有利于经营利益和技术进步的有机结合。而智能化技术则要求在加工制作中分析、判断、决策等智能活动。智能化是自动化技术中较为环保的一革领域，有利于促进生态环境的保护，同时节现代制造工艺、信息技术、人工智能、多媒体技术等高新技术所组成的一项由多学科知识合成的综合系统技术约了人力资源的能源资源。同时，自动化技术虚拟化和敏捷化的特点，也有利于精准机械制造，利于产品加工件规整，更有利于及时的收取社会信息，调高企业组织的灵活性，促进生产组织质量和效率的有机结合。 2.2自动化技术的具体应用 1）集成自动化技术目前在自动化技术的应用中占据重要地位，独占鳌头，技术更成熟更方便，受到人们的普遍好评。集成技术是大规模生产的一次技术革新，其所具备的运作系统，可用来收集生产过程中产生的资料信息，并能把这些信息合理运用到实际机械操作中去。举例来讲，在加工件的生产过程中，就能把手机的资料结合实际，在加工件的机械制造过程中，根据返回的信息对生产过程进行调控与修改，存储新数据，以便下次直接使用。集成自动化技术具有很强的推广性，适合现阶段中国的发展现状，故而在社会上得到了广泛认同，关于集成自动化的研究也在不断加深，该技术的推广和传播有利于节省人力资源，精准生产数据和信息，有利于促进中国机械生产业的发展，促进各生产企业实现利益与质量的双提高。 2）第二个便是柔性自动化技术。相较于其他门类的技术，柔性自动化技术完美的体现了科技发展趋势下机械生产的自动化趋势。因为它的许多奇特之处，在自动化技术中仍是不可替代的一部分，实际机械生产的过程中是不能缺失这一部分的，不仅能促进机械生产技术的提高，还可以智能地控制生产件。柔性自动化技术提高了机械的智能性。因为生产的自动化提高了，企业的生产效率自然也会跟着提升。柔性自动化技术在生产过程中比较柔和，可以以电脑作为平台，改变生产件的设计图等作用，为机械生产提供了极大的便利，适合精细产品的加工制造，一边减少人力资源的浪费，一边节省生产成本，一边促进自动化技术的普及。用依靠电脑来操作柔性技术，合同集成自动化生产模式一样，能有效的促进机械加工业生产效率和生产质量的双体提高，经济利益也自然会提升。柔性自动化技术通过先进的数控技术，不断被推广，必将大力促进自动化技术的发展。 3）最后是智能自动化技术。智能自动化技术是对人工智能进行研究探索，通过高技术的人工智能是生产机械更加灵活方便。智能自动化技术可以说成是一种每一种智能操控技术，仿佛是给机械制造提供大脑，成本大，过程复杂，故而推广起来也是一项难题。如在生产的实际操作中，械制造工程的过程中，这项技术可以形成一个自动化的神经网络系统，该系统可对生产操作具体步骤进行类似于人脑的判断，并下达指令对生产方式进行实际的模拟运行，是一项值得深究的高新技术，国家应加大对其的研究投入力度，借此促进机械加工业的发展。 3结论 经济迅速的发展离不开工业的发展，不论是轻工业还是重工业，都是国家经济的顶梁柱，所以促进国家工业技术发展是非常必要的。机械自动化的发展有利于促进机械生产的革新，符合国家建设工业强国的理念，对促进制造领域的长足发展和进步有重要的现实意义。

本文结合机械自动化的应用情况，展开进一步分析。机械制造能够涉及多个领域，例如动力机械、农业机械、纺织机械等生产设备，是现代化生产过程中不可或缺的一项技术。在计算机技术的带动下，能够取替传统的人工生产，并辅助人类大脑进行工作。可以在最短的周期内生产出产品，提高生产质量的同时，还能够降低成本支出，进而促进资源的合理配置，减少环境污染。 1机械自动化的概况与组成成分 1.1概况 自动化，即机械或在无人干预的环境下按照原本已经设置好的程序或指令进行操作，进而实现自动化的控制过程。机械自动化技术的出现在一定程度上取替了人工的操作，不仅能够降低劳动支出成本，还能够提升生产效率与生产质量。相比于发达国家，我国的自动化技术水平相对落后，但是伴随科学技术的不断发展，我国机械制造的自动化技术水平也取得了显著的效果，并将其合理地应用在实际操作中，为我国的工业生产带来一定的技术支持。目前，我国机械制造的生产规模有限，主要是以小作坊的形式为主，但是在经济条件的制约下，很多机械制造企业很难在短时间得到完善。 1.2组成成分 机械自动化技术，会涉及到诸多领域与学科，是一项综合技术。我国机械制造自动化技术主要包括以下5个系统：传感系统、操作系统、信息处理系统、信息传输系统以及指令系统。传感系统，能够在自动化系统内展开全面的检查，并接收信号；操作系统，将系统中的载重负荷通过定量的方式进行全面分析；信息处理系统，能够对系统内接收的信号及时进行处理，并将指令各个下一个系统，进而展开操作；信息传输系统，在经过信息处理系统所传递的信息进行二次传输；指令系统，将系统内接收的信息与制定进行操作，并引领整个系统展开具体的操作。通过以上5个系统，构成了自动化系统的整个部分，在一条线路的指令下，将具体的工作内容进行指令与操作，以此实现机械制造的自动化。 2机械自动化的具体应用 伴随科学技术的不断进步，机械自动化技术的主要以柔性化、虚拟化、智能化为主，可以在极端的生产环境下进行操作，并保证生产的效率与产品的质量。这样能够更好地为人类的生产制造提供服务，进一步解放了劳动者的双手，提升操作准确性的同时，还能够提升企业的利润，使得企业在激烈的市场中得到可持续发展。 2.1柔性化应用 柔性化，即在展开机械生产操作时，要将信息控制系统与物品储备系统进行有效的融合，进而确保储备物品的合理变化。在经济全球化的时代背景下，不论是机械生产，还是产品制造，都要满足灵活性与实用性的特点，以此来适应市场的发展趋势。将机械自动化应用在柔性化生产中，在提升机械生产的质量与速度的同时，还能够及时跟进市场销售情况与客户的实际需求变化，从而提升客户的满意度，保证交货期，为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。另一方面，将机械自动化技术应用在柔性化工业生产中，既能够提升企业的经济效益，还能够提高生产制造中员工的能力。柔性化技术作为数控技术中的核心技术，包括诸多范围，例如产品设计、加工制造、信息管理等。伴随计算机的进步，人们借助计算机来编写程序，机床能够自动进行材料加工，操作人员可以根据加工的具体过程来调整加工的节奏，柔性自动化技术是制造领域发展的一个主要趋势。 2.2虚拟化应用 现阶段，虚拟化技术在机械制造中被广泛地应用。伴随近年来技术的进步，其附带技术也在随之产生，并在多个领域取得了效果显著的效果。目前我国的虚拟化技术中已经成功应用在人工智能、信息存储、工艺制造等。将机械自动化与虚拟化技术进行有机的结合，不仅能够实现机械制造过程中的方针模拟，还能够提升其在实际操作中的应用价值。相关技术人员造实际操作前期，可以在第一时间针对其中出现的问题进行故障修复，并以数据的形式将问题产生的原因得以呈现，将其改进，进而减少实际运行过程中设备维修的时间，这样能够在最大限度上保证操作人员的安全，避免危险事故的产生。虚拟化技术与机械自动化的有效结合，企业能够节省花在研究过程中的时间与精力，降低生产前期与后期的投入成本，进而达到提升生产率的目的，确保企业营业收入长期稳定的增长。 2.3智能化应用 智能化制造技术，是在系统生产与制造过程中融入互联网科技的一项生产技术。智能化在机械制造技术中的应用，代表着人类机械制造技术的进一步提升。在实际应用中，主要在生产过程中有所体现，生产系统通过模仿人类的行为来作为合理的决策，并进行判断与分析。计算机智能技术通过指令的方式将信号传输至信号系统的终端平台，进而将信号传出至生产设备中，通过这一系列的操作完成正确的生产与操作。借助智能化技术，专业的技术人员在机械的支持下完成监督工作，如果生产制造过程中出现故障或者纰漏，人工智能能够在第一时间将其发展，并通过产生的原因传达相应的指令，进行修复，以此实现安全生产的目的。在未来的机械自动化发展过程中，智能技术能够全面进行应用，实现智能生产、智能操作、智能监督等，真正做到防患于未然。 3结束语 总之，自动化技术在机械设计制造中的应用，不仅能够提升产品质量与生产效率，还能够有效地降低劳动成本，在根本上增强机械制造产业的综合能力。但是，结合现阶段我国机械自动化生产的实际情况来看，不论是人才还是技术尚未达到成熟的地步，因此需要政府与相关企业的努力，养专业的机械人才，为其创造核心技术。 参考文献： [1]桑文雅.机械自动化技术及其在机械制造中的应用阐述[J].信息记录材料,2018,19(11):107-108. [2]王哲.机械自动化技术及其在机械制造中的应用探讨[J].建材与装饰,2018(37):204. [3]杨泳超.机械自动化技术及其在机械制造中的应用研究[J].现代工业经济和信息化,2018,8(06):43-44. [4]盘应乐.机械设计制造及自动化技术在基层的应用探讨[J].时代农机,2018,45(04):162. 作者:陈世杰 单位:山东康达精密机械制造有限公司

智能制造论文:迎接智能制造新时代 装备制造作为制造业的核心，作为实体经济的主要组成部分，在国际竞争中起到至关重要的作用，可以说为当今国力之根本。从“互联网+”到“物联网+”，高端装备制造的智能化转身，是当下国家大力推进实体经济、“中国制造2025”战略和“一带一路”等倡议，深度融入世界经济的关键。 泰富海洋工程装备（天津）有限公司（以下简称“泰富海工”）是泰富重装集团旗下全资子公司，其正在投资建设的“泰富港机及海工高端装备制造基地”项目占地2200亩，制造基地所追求的智能化、数字化、物联网化，以及全新的商业新模式。此基地位于中国高端装备较为集中的天津滨海新区临港经济区，基地建成后，泰富海工将成为我国该行业内智能制造示范基地和“中国制造2025”示范工厂、中国乃至世界高端装备制造的标杆和先进制造的引领者。 目前，装备制造行业的“智能制造”需重点关注两个方面：装备制造各环节的“智能化”和“物联化”。装备智能与物联的融合，将成为未来智能制造的主流发展趋势，不仅将带来生产力的解放，更能释放出新的经济能量，对产业链的上下游乃至不同行业带来深度影响。泰富在夯实现有企业技术基础的同时，也在智能制造的道路上开展了自己的探索。 变定制制造为流程智造 泰富港机及海工高端装备制造基地陆域面积约145万平方米，按照功能布局，该基地分为七大板块，包括科研数据中心、联合厂房、移动厂房及调试坪、高端装备展示、超大件装配及模块组装、保税仓库、码头作业区。厂房建筑集成将运用绿色建筑、水源热泵空调、光伏发电等绿色环保节能技术，按照绿色建筑三星标准建设。 在基地的设计上突出智能、数据驱动与物联化，结合绿色、新能源等新技术应用。其中最具代表性的是科研数据中心，其内部中央控制中心是整个基地的智慧中心，可对基地所有产品的生产过程，包括从产品下料到零部件加工、焊接、涂装、检测、装配、调试、展示、体验、发运等进行实时监控和远程操作。 值得一提的是，该基地还将重点建设涵盖柔性制造及柔性生产线、智能化实时测控、智能化物流和零库存控制、信息化生产管理、大型机器人焊接单元的智能制造系统，以及辐射数字化研发创新平台、ERP系统平台、集团财务管控平台、客户服务平台及客户关系管理平台、企业管理门户的智能信息管理体系，创新性地变“制造”为“智造”， 并且从“生产型制造”向“服务型制造”转变，最大限度地满足国内外客户个性化定制需求，生产出一体化紧凑型高效装卸船设备、适应海上作业的高度稳定性系统、基于机器视觉的智能化卸船系统等一系列先进产品。 “物联协同”实现平台运维 现下，基于物联网的智慧城市建设已日渐成熟，滴滴打车、ofo等共享经济概念的出现为人们的生活带来了无限便利。在装备行业领域内，通过物联网手段实现机器、人、原材料以及产品的联通正逐渐成为主流。泰富结合自身特点，通过在工厂内各实体和产品之间建立物联网通信系统，将实现企业和产品的平台化运维。基于泰富现有战略布局，目前除湖南湘潭制造基地外，泰富在天津临港、安徽蚌埠、湖北沙洋等地都建设有产业化制造基地，各制造基地在智能化主旋律的基础上，通过物联网协同系统的建设，将充分实现各基地内部和基地之间协同制造，极大提高生产效率。 同时，以港口机械、海洋工程装备、散料输送等大型成套系统设备为主的产品体系，其精细化、智能化程度高的特点为泰富实现产品物联带来了极大的便利。产品物联和制造协同的有机结合，将有效助推泰富平台化运维模式的实现，对企业建设具有实时感知、业务预测、信息反馈和智慧决策智能管理系统至关重要。 “智能服务”助推商业创新 装备制造行业特别是大型装备制造行业普遍面临着设计、制造、施工、服务相互分割及集成性差的现象，资金运转很难灵活开展。泰富集团创新发展模式，实现了由制造型企业向制造综合服务型企业的转型，从单一产品制造商到系统配套服务提供商的模式转变。这为泰富的快速发展带来了强大动力，同时也槭谐∠钅康目展带来了复合挑战。 伴随着物联网的普及，智能设计、智能制造、智能产品的出现，原有行业内产业链上下游单一的业务模式将发生变革。以港机大型成套系统产品为例，其智能化和物联化的转型将使其运维方式更加多样，效能共享和效益分割将成为可能。通过与金融手段的结合，融资租赁这一装备行业现有主流金融模式将得以动摇和创新。 同时，伴随着以智能制造为核心的先进制造模式的普及，人在制造过程中的作用将逐渐往产业链两端延伸，泰富集团的工作重心也将向服务化转移。相信在不久的将来，在泰富集团内部，由服务带来的数据等无形资产价值将会比生产设备来的更为重要。 主动适应海工装备发展 作为高端装备制造业发展的重要方向，近年来，海洋工程装备制造业发展迅猛，已经成为我国重点发展的战略性新兴产业，也是发展海洋经济的先导性产业，《中国制造2025》将海工装备及高技术船舶列为十大重点领域之一。凭借良好的基础设施和成本优势，中国已经具备承接国际海工产业转移的条件。2012年《海洋工程装备制造业中长期发展规划》就提出，未来10年，我国海洋工程装备制造业的发展目标是：在产业规模、自主创新能力和综合竞争力上大幅提升，形成较为完备的产业体系，产业集群形成规模，国际竞争力显著提高，推动我国成为世界主要的海洋工程装备制造大国和强国。 面对机遇与挑战，泰富集团顺势而起，先后承担了国家发改委、工信部产业振兴和技术改造项目、国家科技部火炬计划项目、2015年湖南省科技重大专项在内的国家、省市等多个重大专项，被工信部授予“全国工业企业质量标杆”称号。 2014年，泰富成功晋级“中国民营企业500强”，并跻身“湖南民营企业百强”第14位。 “全球布局”实现国际化转型 近两年，泰富一直在抓紧布局“一带一路”，2016年11月，泰富与南亚国际分销商SDN.BHD.签订了马来西亚巴生港项目战略合作协议。2014年，通过当地合作伙伴帮助，泰富第一个国际化战略项目落地巴西。结合“一带一路”倡议，在“走出去”的路上劈波斩浪，国际订单纷至沓来。纵观全球，泰富先后与上海鼎信科技有限公司签订采购合同，为其印度尼西亚项目提供斗轮堆取料机；与巴西SYNERGY集团累计签订2.3亿美元合同；与塞拉利昂签订7.08亿美元的弗里敦伊丽莎白二世港口改建工程合作协议；与印度签订Haldia港口基础设施建设项目；与印尼签订东南苏拉威西散杂货泊位港口工程EPC总承包项目。 此外，依托“互联网+”， 泰富正在努力围绕高端装备交易，建设具有行业前瞻性的“中国国际高端装备交易服务创新中心”项目。通过对产业链上下游各环节的线上整合，围绕高端装备推出一揽子解决方案，助推企业转型。循着“中国制造2025”的路线，泰富不断地在渤海之滨开疆拓土，快速发展。 智能制造论文:工业大数据是智能制造基础 我国工业正显现积极信号。国家统计局日前的工业企业财务数据显示，今年1月至10月，我国规模以上工业企业利润同比增长8.6%，增速比前三季度加快0.2个百分点。其中，10月份利润增长9.8%，比9月份快2.1个百分点。 从目前发展的情况来看，智能制造和人工智能、云计算、物联网、传感器、网络安全、边缘计算、大数据等七大产业密切相关。业内人士表示，人工智能和传感器作为智能制造的核心控制技术，后期发展空间巨大。边缘计算、云计算、物联网、大数据等产业将智能制造的数据共享互联，建立起网络化的大环境。W络安全保证工业互联网的数据安全。 在信息为王的经济发展时期，数据所到之处必然会触发全产业链的创新与变革。谁利用“大数据”的思维，谁就能赢得主动，赢得先机，占领发展的制高点。大数据就是打开未来通道的最权威与最科学的依据。数据与数据的聚核，所迸发出来的价值或将激活万亿产值。 智能制造将带动全产业和全领域的传感器应用和发展，从而成为新经济增长的巨大动力。同传统的智能化工厂不同，智慧工厂将实现工程技术、生产制造、生产供应和销售的全流程智能化；同时，还将带动智能电网、智能物流、智能建筑、智能移动设备和智能产品领域的快速发展。 基于此，霍尼韦尔大中华区研发副总裁兼首席技术官张大可认为，先进制造业、先进物流交通是今后五年投资的重点，市场规模将会达到2500亿美元。据了解，目前我国物联网产业规模已达到7500亿元，在智能交通、车联网、医疗健康等领域，已形成一批成熟的物联网运营服务平台和商业模式。 IIoT推动全球制造业转型 物联网（IoT）无疑是近两年来在科技产业界被讨论最多的热门话题，这个名词在消费性应用市场或许有大部分仍是天马行空的想像，以及因为业务模式刚起步、而显得有些“虚无飘渺”的商机，但是在工业应用领域，物联网却有一个更清晰的轮廓与更具实质性的内涵。 市场研究机构MarketsandMarkets预测，所谓的“工业物联网（Industrial Internet of Things，IIoT）”市场规模到2020年可望达到1510亿美元的规模，2015到2020年间的复合平均年成长率（CAGR）为8.03%；而推动该市场的主要因素，包括相关半导体与电子技术的进步、云端运算技术的发展、IPv6标准化以及全球政府的政策推动等。藉由实现工业自动化技术以及智慧工厂概念，IIoT将是推动全球制造业转型的关键。德国提出的“工业4.0”──也就是第四次工业革命──即为其中的大规模策略之一，其他如美国、中国与印度等世界制造业大国，也各自拥有试图利用智慧科技来提升制造业效率、扩展营收规模与全球影响力的类似举措。 布署工业物联网所需的硬件技术其实都已经就绪，关键在于将这些硬件结合在一起、搭配适合不同应用之软件，以实现高效率智慧工厂的整体性解决方案；而由于工业物联网也包含电网架设、大量资料运算分析与传输，相关方案的稳定性、安全性、可靠性也缺一不可。此外，标准化以及一个能让其他产业链参与者共同合作的平台，会是其永续发展基础。 在制造业、IT产业与IC产业都具备丰富经验以及完整产业生态的台湾，可说拥有抢先掌握全球工业物联网商机的得天独厚条件；不过传统制造业者想转型智慧工厂，往往会因为不熟悉IT领域技术而不知该从何着手；有意切入工业物联网领域提供相关服务的IT业者，需要寻找能满足相关应用需求的最新软硬体技术与市场趋势；IC厂商要在工业物联网市场占据一席之地，则得从平台化的概念着手，以提供客户完整的解决方案。 机器人自动化市场越来越大 随着劳动力成本上涨，工业机器人也迎来了顺势发展的良机。不过以往看到生产车间的机器人大多是独臂侠，而未来机器人的发展将会根据专业化研发出分工明确的机器人，并且与3D打印、工业VR等充分结合，形成相互协作、共同分享的智能制造新模式。 目前，中国正在进行《 中国制造2025 》，新形势下工业领域势必会采取一系列动作。相关研究报告显示，2015年中国工业机器人市场，其中以六轴多关节机器人为最，占总体销量的46.2%。预计未来几年将会维持30%以上的高增长率。当然这离不开现在的传统工业所处的转型阶段需要智能技术的力量加以推动，由此衍生巨大的需求空间。又加之如今的消费机器人有下行趋势，有商家纷纷瞄准工业机器人行业，里应外合对手遇“冷”，种种条件都适于其发展。 面对工业机器人四大家族瑞士的Abb、德国的库卡、日本的发那科和安川电机来说，中国企业若想突出重围还得靠先进的技术来填补自动化生产线的空缺。尤其是汽车及电子行业。随着自动化水平不断提高，机器人的自动化市场也越来越大。 现在所谓的工业机器人实际上是一个Manipulator，就是一个工业机械臂，没有手，更无关乎智慧。而要想在中国市场占据一席之地，则必须发展心灵手巧的双臂机器人和多臂机器人。那么怎样的机器人才算得上心灵手巧？最简单的就是双臂机器人，就像人一样工作，但是作为一个智能机器人来讲，可以仿造动物界的多臂多足。包括全工位的双臂机器人，一个机器人可以做八个工位的工作，是不是有种八爪鱼的既视感呢。 换言之，心灵手巧就是智能引擎的代名词，正如现在比较流行的“工匠精神及“私人定制”，这就不是生产线上输出的了，而是一个智能中断和CPS网络控制器以及云制造平台综合的、有智能和柔性动作的机器人，从而实现真正的个性化制造。如此看来，如果所流水线的兴起将工业制造推向程序化，提高了效率，那么具有柔性机械手和心灵手巧的手臂的机器人将真正实现智能化制造，这不仅仅助推制造进入“分享经济”，更是机器人发展历程的一次重大突破。 大数据驱动智能制造 当前，以信息技术与制造业加速融合为特征的智能制造正风起云涌。但信息化与智能化到底该如何融合？大数据又与制造业有何关联？ 对此，清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦瞬在论坛上给出回答：工业大数据是“智能”的来源，是制造业升级的重要驱动力。 韩亦瞬解释，无论是德国工业4.0，还是美国的工业互联网，其核心都离不开工业大数据。在美国，离散型制造积累的应用前景是最被看好的，甚至排在政府服务、通讯传媒领域之上，流程型制造业的潜力也排在银行业、健康服务之前。 在德国，无人工厂只是表象一部分，德国工厂已经可以做到两家竞争对手合作研发，甚至车间互换、共享，画地为牢的圈子、界限被打破，这都离不开大数据的支撑。“大数据是智能化的来源，未来制造企业的运营过程，或者说产品的全生命周期，都将由大数据串联起来。”韩亦瞬称。 他以知名工程机械三一重工和私人定制工厂青岛红领为例。前者已经建成了5000多个维度、每天2亿条、超过40TB的大数据，可以及时监测每台机器的运转受损情况等，提前做好主动服务。单单依靠其国内20万台设备，甚至可以成为我国宏观经济研判的重要依据。后者则探索了私人定制的C2M、M2B等模式。 北京工业大数据创新中心副主任陈晨也表示，对于工业企业来说，初级的大数据能让企业进行基础统计分析，这样对降本增效、新建业务模型有很大的好处。企业既可以做减法，依靠数据对标，减掉制造环节不必要的成本消耗；也可以做加法，例如拓宽业务渠道。而高级的工业大数据应用，则可以让企业先知先觉，开始做乘法、除法，比如预先判断企业的生产运行，以及整合供应链等。 工业大数据分析是智能制造的基础，也是支撑未来制造智能化的重要方向。加强大数据方法论的研究，开发出可以用于制造过程分析的工具和使用软件，才能真正推动制造技术的进步。 智能制造论文:实现智能制造 需走好这几步 在新一轮科技革命和产业变革的大背景下， “中国制造2025”、德国“工业4.0”、美国“工业互联网”等制造业国家战略，均旨在构建自身的智能制造体系，特别是新一代信息技术与制造业的深度融合，以促进制造模式、生产组织方式和产业形态的深刻变革，从而改变全球制造业的发展格局。 同一个目标 不同的实践路径 在综述当中已经提到了“中国制造2025”并不是“工业4.0”的翻版，不过在实践目标上，德国“工业4.0”、美国“工业互联网”与“中国制造2025”所提出的工业化和信息化深度融合，发展物联网或者工业互联网有着异曲同工之意，其目标都是要实现工业体系的转型升级，就是从传统的工艺体系转型到以自动化、网络化、数字化以及智能化为主的新型工业体系。 虽然三者实践的目标大同小异，但是工业化程度和工业基础的不同，还是决定着三者之间要采取不同的实践路径。德国“工业4.0”和美国“工业互联网”都是企业推动，政府采纳，然后上升到国家战略，是一个自下而上的推进过程，而“中国制造2025”是国家推动，企业实施，一个自上而下的推进过程。 从实践层面来讲，德国“工业4.0”和美国“工业互联网”都是以信息技术为先导，而“中国制造2025”是站在应用端和制造业本身，以应用需求为引领。这样就可以更大限度地弥补自身在工业基础和技术水平的差距，以一种特色发展之路缩小与欧美国家之间的差距。 “我们与欧美国家之间的技术差距是现实存在的，并不能在短时间内完全消除。在智能制造推进实施过程中一定是先发展技术吗？不是，对于我们来说一定是先解决应用需求，通过应用牵引技术的发展。所以我觉得‘中国制造2025’是基于制造业转型升级的需求，来牵引技术的发展。这样能够缩短我们在技术研发上的时间周期，与我们现阶段制造业的现状相匹配。”刘功效如此解释道。 “机器换人就实现了智能化”是一个伪命题 采访中，宁振波多次强调“机器换人就实现了智能化”一定是伪命题。智能系统的基本特征可以由20个字来概括：状态感知、实时分析、自主决策、精准执行以及学习提升。在他看来，机器换人其实就是换的生产一线的工人，而有数据显示，实际上在一线生产岗位上机器能够换掉的工人数量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了产品研发、工艺、生产、交付、管理以及服务等完整的工业体系，所以说智能制造是完整的工业体系的转型，而不仅仅体现在生产环节的自动化方面。 对此，TCL集团董事长、CEO李东生也谈到了自己的理解。他认为，智能化意味着机器自己就可以判断和处理工艺流程，它能进行逻辑思维的自主判断；而自动化则是每一次都精准地重复着同一个动作。自动化能够提高工作效率，而智能化能够提高工艺水平。 其实智能制造能力的形成一定是一个渐进的过程，并不是一蹴而就的。“企业首先要做到自动化，在自动化的基础上发展信息化，然后通过自动化与信息化的融合，再发展数字化，最后才能在数字化的基础上实现智能化。如果一开始就想要实现智能化，将是不切实际的，逐步完善、迭代升级的过程一点是要有的。”西克中国市场总监崔丽丽对本报记者如此说道。 那么，又要如何理解自动化、数字化与智能化之间的区别和联系呢？他们之间仅仅是一种递进的关系吗？ 宁振波认为，自动化是生产智能化的基础，而数字化是产品研发智能化的基础。之前提到，机器换人是实现了生产环节的自动化，然而数字化成为研发智能化的基础又要如何去理解呢？ 其中就涉及到三维模型的产品设计与仿真。产品三维模型的建立是难点，基于产品模型，再完成工艺设计，由于是三维模型，工艺设计过程中还可以做仿真分析，最后根据工艺将产品生产出来。这一过程就是产品建模，仿真分析；工艺，仿真分析；制造过程，仿真分析；实验，仿真分析的过程。当有三维模型深入其中的时候企业就开始具备智能基因了。 另外，关于自动化、底只、智能化之间的关系，刘功效认为，三者既有可能是递进关系，也有可能是平行关系。因为既可以单独来讲某一个发展阶段，又可能出现你中有我，我中有你的情况，这都要取决于企业所处的发展阶段，不同的发展阶段会采用不同的技术手段去解决实际需求。实现智能制造的五个关键步骤 智能制造的完成在于工业基础和能力。目前，随着我国在产品技术、工业技术、产业规模以及基础核心产业等方面快速提升和发展，我们开始具备实践智能制造的基础条件。虽然整体上与德国、美国等欧美国家还存在一定差距，但已经开始形成自身的发展特色。 前面已经提到，智能化的实现一定是一个渐进发展的过程，不会立竿见影，也不会一蹴而就。在这个过程中，除了已经具备一定程度的工业基础硬实力之外，还需要在众多软实力方面下功夫。 第一步，要转变观念，形成正确认识。在转型升级的过程中由于对智能制造的理解不够深入，制造企业可能存在盲目建设的情况。宁振波表示，现在企业更多的不是缺技术，而是缺意识。长期形成的以短期利益驱动为导向的功利思想导致有些企业还在想着能够做小事，挣大钱，这种思想在智造转型过程中是行不通的。 另外，作为传感器厂商，德国西克在实践以及与客户企业的沟通合作过程中也有这方面的认识。西克中国市场总监崔丽丽表示，前些年，由于对“工业4.0”和“中国制造2025”的炒作显得过于热情和激进，从而导致不管是处于何种发展阶段的企业都想着建立智能工厂或者向“工业4.0”方向靠近，好像沾到了边，就摇身一变成为了先进制造企业。实际上，这种发展是不现实的。 其实，无论是“工业4.0”，还是“中国制造2025”都需要一个长期的发展过程，短期的投资并不能马上兑现。不过在崔丽丽看来，这也许是智能制造发展必经的一个过程吧，就是从一开始的一哄而上，然后到慢慢趋于理智，最后到能根据自身情况有选择性地进行产业和技术的迭代升级。 第二步，加快国产工业软件研发速度以及在制造业当中的更新换代步伐。有人曾谈到在智能制造时代，国产工业软件任重而道远。而在信息化与工业化融合的进程中，工业软件作为使能工具是衡量企业软能力的重要部分，而软能力在某种程度上是一个企业核心竞争力的代名词。 关于这种软实力，中国工程院院士李培根认为是指软件对机器或系统的感知进行分析、处理、决策优化，通过连接物理、人、信息系统并发现隐性规律，从而适应动态变化的环境，达到机器与人的协同。 不过目前，在众多领域关键核心技术还是被国外软件所占据，关键核心工业辅助设计、工业流程控制、模拟测试等软件几乎都是清一色的国外企业软件。就像宁振波所提到的那样，过去由于中国在虚实结合方面缺乏相应的工业软件支撑，导致我们只能依靠国外软件进行产品建模，这其实是导致我国制造业大而不强的深层原因，所以说智能制造的关键之处还是在于自主研发能力的培育和提升。 第三步，数据的采集、分析与处理在智能制造当中扮演着重要角色。之前也提到，智能系统的基本特征是状态感知、实时分析、自主决策、精准执行以及学习提升，而实现这些功能的基础在于数据的采集、分析以及挖掘处理。 目前，由于受到大多数制造企业生产设备不高、信息孤岛和系统应用封闭普遍存在等技术层面的限制，导致无法形成有效的数据采集和分析处理机制，进而制约着企业生产方式、组织流程以及服务模式的改进和创新。与此同时，工业领域数据的采集、分析以及挖掘处理过程较其他行业来说更为复杂，需要更完善、更先进的技术水平予以应对。 采访中，崔丽丽表示，“工业4.0”有别于3.0的最大的一个方面就是智能化，智能化的基础是大数据分析技术，国外有一种观点就是可以把“工业4.0”简单地理解为精准的数据管理。 另外，崔丽丽还提出了数据的所有权和控制权问题。今后，随着企业智能化水平的越来越高，这势必将成为行业内无法回避的难题。而要想从根本上解决这个问题，建立数据交换主权安全认证体系会是一个很好的方法，体系当中可以将相关技术协议、数据安全和所有权问题进行清晰定义，明确界限。 2016年2月在德柏林成立的“数据空间协会（Industry Data Space Association）就是这样一个以建立数据所有权，使用权规范，以最大限度保证数据在网络空间的传输交换的安全性为目的的非营利第三方技术机构。 而SICK作为此协会的创始会员之一，前瞻性地为未来的数据世界能够做到随时随地对自己的数据进行控制做好充足的准备。 第四步，构建和完善智能制造标准体系。俗话说“无规矩不成方圆。”目前，无论是国家还是企业，针对智能制造标准体系建设都做了众多工作。在国家层面，已经了《国家智能制造标准体系建设指南》。《指南》指出，要充分发挥标准在推进智能制造建设发展中的基础性和引导性作用，建立政府主导制定与市场自主制定的标准协同发展、协调配套的新型标准体系。 在企业层面，以英飞凌为例，去年英飞凌与西安交通大学签署了战略合作协议，共同成立“西安交通大学管理学院-英飞凌智能制造管理联合实验室”， 双方将建立长期、全面的战略合作伙伴关系，并充分利用各自的经验、技术和资源致力于智能制造领域。 苏华博士在接受本报记者采访时说道：“对于中国制造本身而言，标准建设还有待完善。我们与西安交通大学的合作主要是希望给国家在智能制造标准建设方面提出一些合理化建议，同时撰写出一些有关智能制造管理的白皮书。” 第五步，产业生态建设必不可少。采访中，无论是英飞凌还是西克都提到了行业生态的打造和建设问题。英飞凌提出的“与中国共赢”战略包括四个部分：第一是助力“中国制造2025”；第二是帮助更多的中国企业走向世界；第三是积极参与中国新兴市场的发展，包括智慧家居、智慧城市、高级辅助驾驶、智能交通等，为新兴市场提供一些英飞凌的产品和解决方案；第四就是积极搭建生态圈，希望与更多的企业一起成长。 另外，目前西克正在推进的第一个项目是――APP Spaces，其有自学习的功能。是西克去年提出的基于工业4.0的开放平台和生态系统。该平台包括第三方、可编程的产品，将来智能传感器应该都可以被编程，这样一来其可以连接可编程的硬件和软件，系统集成商，OEM客户，可以在这个平台上开发属于他们自己的软件系统。同时，该平台在将来还可以满足客户千变万化的应用需求，所以说这是一个开放的生态系统。 除了企业自身积极推进的生态圈建设之外，囊括装备制造企业、通信设备制造商、电子信息制造商，软件企业、工业自动化公司、系统集成企业、科研院所等联合参与，组织建立跨行业涵盖技术研发、产品制造、应用推广和系统集成等功能在内智能制造产业联盟也是推进行业生态建设的很好尝试，这样可以促进产业上下游产业链的协同发展。 此外，在智能制造的推进过程中，还需要完善技术转化与转移的畅通机制，同时构建成熟的人才培养、公平交易以及诚信环境体系，不断改善和提升中国智能制造推进实施过程中的制度环境。 智能制造论文:智能制造工程 摘 要：随着科学技术水平的不断提高，人工智能技术在众多的领域中进行了应用。因此，本文主要以人工智能技术与电气自动化技术结合形成的新型智能制造技术在智能制造业中应用为例子，主要就人工智能技术的基本介绍、人工智能技术在智能制造业中的应用两个方面内容进行论述。 关键词：智能制造技术；人工智能技术；智能制造业；基本介绍；应用 1 人工智能技术的基本介绍 1.1 概念 网络信息技术与计算机技术等等众多学科的技术进行有效的融合，并且对于人类进行智能模拟，最终对于机械或者是其它领域进行智能化与自动化的控制，这种技术就是人工智能技术。随着时代的发展，人工智能技术具有重要的价值。比如：对于机械等进行智能化控制，可以在遗传编程、信息图像、语言等各个方面进行应用。 1.2 特点 人工智能技术具有以下方面的特点。第一，性价比高。我们以智能制造业为例子进行具体说明。智能制造业一方面在运行中需要对于大量的数据信息等进行计算，分析等工作，另一方面需要对于运行的过程进行有效化监控。应用以往的方式需要花费大量的成本。而应用人工智能后，需要应用较小的成本，就能实现智能化控制与分析。第二，具有可靠性的特点。人工智能是在网络信息技术、计算机技术等为基础形成的新型高端技术类型，可以在全过程控制中保障智能制造业的安全。第三，具有可操作性的特点。光纤、电缆、网络信息、计算机等众多领域的进步与发展，为人工智能的应用提供了强大的技术支持，有利于其进步与发展。 2 人工智能技术在智能制造业中的应用 2.1 对于自动化控制流程的简化 在智能制造业中进行产品的生产操作比一般产品要复杂，尤其是对于操作流程的控制具有非常高的要求。而应用人工智能技术之后，有关的操作人员只需要应用网络操作智能控制系统就可以实现对于操作平台的全过程智能自动控制，一方面保障了产品的质量与安全，另一方面使得系统对于可能出现的故障进行提前判断，进行必要的安全规范处理。如图1所示。 2.2 对事故和故障的及时处理 人工智能在智能制造业中进行应用，可以对于事故和一些故障进行及时的预防和处理，最终保障智能制造业产品的质量和安全。这种应用方式的特点在于，有效的弥补了传统监测技术中存在的缺点和不足，建立起了动态化的监测网络系统，对其生产中的状态进行实时监控，对其质量的功能进行了有效的保障。除此之外，我们应用智能技术中的模糊理论可以建立起有效的刀具状态识别模型，建立起有效的监控参数和刀具状态之间的模糊关系，对于我们今后对于智能化制造技术的应用有重要的启示。但是，这种应用还存在一些问题。因此，我们需要在今后的应用中对于这种方式进行有效的改进，提高其应用的质量和水平，全面提高刀具监控的水平，提高智能制造业的质量，实现其良好的经济效益和社会价值。 2.3 对产品设计的优化 以往的制造业设计中需要进行大量的实验，设计出众多的样品，一方面花费了大量的时间、经历、金钱，最终成型的产品也不一定达到令人满意的程度。而将人工智能技术在制造业设计中进行有效的应用，其可以对于设计工作建立起网络化信息模型，并且对于设计出的产品在网络上进行生产过程应用仿真，有效了解设计出的产品具有怎样的缺点和不足，在网络模型平台中进行有效改进，再次进行应用生产过程仿真，大大提高产品设计的质量与水平，还节省了大量的时间与金钱，对于产品进行了优化设计。 3 结语 对于人工智能与制造自动化技术的挑战问题进行分析与研究，有利于我们了解人工智能发展的趋势与应用实践情况，最终可以在今后生a中有效应用这项技术，促进我国经济的发展与社会的进步。 智能制造论文:中国制造2025下“智能工厂”建设的分析 【摘要】中国制造业转型升级工作已有序推进，宁波作为“中国制造2025”的首批试点城市，在“中国制造2025”的建设中起着重要的示范作用。本文主要以宁波汽配业为例对宁波制造企业智能工厂的建设现状进行介绍，并对在建设智能工厂时所遇到的问题提出一些建议。 【关键词】中国制造2025 智能工厂 建设 建议 一、引言 面对工业4.0和工业互联网的新工业革命浪潮，由于大多数中国制造企业没有掌握制造的核心材料、设备及工艺，还处于劳动密集型“规模化流水线”的工业2.0时代，仍然徘徊在价值链的低端。互联网引导下的新工业革命使得企业必须改变传统制造方式，提高生产效率，建立专业、高效的智能制造工厂或者将资源聚焦到产品的前端创新研发和后端用户服务以有效支撑企业走向低碳、智能、创新发展，占据激烈市场竞争中的有利地位，掌握发展主动权。而中国制造2025的提出就是为了实现中国制造业由大而弱转变为大而强，由制造大国升级为制造强国，实现中国经济从依靠投资和出口推动向技术进步和效率推动的转变。 2016年8月，工信部、中国工程院、新华社和宁波市政府联合，宁波成为中国制造2025的首个试点城市，工信部副部长辛国斌表示，宁波制造业有着扎实的基础，制造业产业格局清晰，宁波作为试点城市，以提质增效为核心，利用区域优势和政策优势，大力发展具有自身特色的新型制造业体系，着力推进智能经济。 二、国内外智能工厂建设现状 （一）国外研究现状 在德国学术界和产业界的建议和推动下，德国政府于2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出了“工业4.0”战略。该项目旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其核心是连接，技术基础是网络实体系统及物联网，目的是把设备、生产线、工厂、供应商、产品、客户紧密连接在一起。德国在推动工业4.0这一国策时将重点放在智能工厂上，这与德国制造业在德国经济中有着举足轻重的地位分不开。德国拥有强大的设备和机床制造能力，是最具竞争力的国家之一，推动智能工厂这个项目，可以全方位地提升德国工业界的整体实力，对于整个制造产业链（信息技术、生产物流管理技术、自动化控制技术、机电一体化技术、工业科技产品的科研和开发、3D技术、复杂工业过程的管理技术和电子嵌入式系统技术等）产生颠覆性的变化。 同时德国工业4.0可以概括为：一个核心，两个重点，三大集成，四个特征和六项措施。（如表1） 美国政府战略推动创新，积极实施“再工业化”实现美国的先进制造。金融危机后，美国政府将发展先进制造业上升为国家战略，希望以新的革命性生产方式重塑制造业。自2009年起，美国政府出台《重振美国制造业框架》，并先后启动“先进制造伙伴计划”和“先进制造业国家战略计划”，《国家制造业创新网络初步设计》，集中力量推动先进制造业的发展，力图打造一批具有先进制造能力的创新集群。 美国的先进制造，主要是借助信息化智能化来实现智能制造，着力发展纳米技术、生化科学，在信息、材料、能源、控制等工业技术领域保持领先地位，着力发展高级智能制造，总得来说美国先进制造主要有一下特征：（1）继续发展前沿科技，并利用先进技术对现有传统技术M行改造；（2）在关键技术领域保持绝对的领先，在制造业利用先进技术，如先进传感器、工业机器人、3D打印和智能化工厂等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技术并发展新技术的新兴市场；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，体系技术创新和可持续发展。 日本推行的特色工业4.0，其突破口是人工智能。它的一大特色是通过对人工智能产业的探索来解决劳动力断层的问题，而其首先应用的领域就是工业化生产线。如本田公司通过对机器人等先进技术和产品的采用及改良，大幅缩短生产线，建成了世界上最短的高端车型生产线。与此同时，日本政府还加大了对3D打印机等尖端技术的财政投入，计划实施“以3D造型技术为核心的产品制造革命”的大规模研究开发项目，开发世界最高水平的金属粉末造型用3D打印机。 （二）国内研究现状 中国面对第四次工业革命，在2015年《中国制造2025》十年行动纲领，希望通过“互联网+”，实现产业结构改革和效益的增加，跻身世界制造强国行列，完成三步走战略。（如图1所示） 浙江省针对《中国制造2025》，自2013年开始，每年实施5000个机器换人项目，实现5000亿元机器换人投资，推动工业生产方式由“制造”向“智造”转变。作为浙江省第二大城市以及“中国制造2025”的首个试点示范城市，宁波制造业的转型升级进行得如火如荼，在智能工厂建设上已进入实质性阶段。如今，宁波市已与全球最先进的智能制造企业西门子公司开展对接洽谈，全面打造智能工厂。智能工厂将先在一些电器以及汽车零部件行业进行试点，到2016年10月，宁波市将启动智能工厂的整体设计方案，5000多家中小型电器及汽车零部件生产企业将尝到智能工厂的“头口水”。数控机床、工业机器人及智能化、高端化设备也将得到大幅度应用。 目前，宁波制造企业智能工厂建设的一大共同特点是：通过进口或自行研发的自动化生产设备、先进生产技术以及各种信息汇总系统及软件来实现生产流水线的少人化。以往需要花费大量人力才能完成的工作，现在许多都能通过各类软件或系统的运用来高效率地解决。就目前宁波制造企业建设智能工厂的大体情况来看，ERP系统以及仓库管理系统等这类基础性的信息系统已经较为普及。除去这些基础性的信息系统之外，其他更新、更高端的信息系统如条码系统，也在企业内部人才不断地向外学习并自行研发中得以逐渐发展，并在各制造企业中得到了不同程度的应用。宁波在《“中国制造2025”宁波行动纲要》中立足国际，以建成国际一线制造业创新体系为目标，在石墨烯、稀土磁性材料、高端金属合金材料、关键基础件、专用装备、光学电子、汽车电子、专用集成电路等8大细分行业，打造一批千亿级企业，在智能工厂的建设上有着表率作用。 江苏省聚焦新一代信息技术、新材料、高端装备等15个重点领域，着力做好高端装备创新建设、质量品牌建设、智能制造工程建设，加速健全智能工厂实现制造业国际化、绿色制造。南京作为江苏省省会，“中国制造2025”试点城市群，在2015年《中国制造2025南京实施方案》，其瞄准新一代信息技术、高端装备制造、新材料、生物医药和医疗器械等七大类14个重点领域，明确主攻方向，集中力量突破一批关键技术和重大装备（产品），加快产业化步伐，引领制造业向中高端迈进。 三、宁波“智能工厂”发展现状 在全球经济放缓、需求萎缩、成本上升的大环境下，宁波制造同样面临挑战。成为试点城市后，宁波将探索4种产业培育模式：“产城融合+要素聚集”、“需求牵引+定制推广”、“民营经济+开放协同”、“基础技术+平台服务”。 制造业是宁波的支柱性产业，2015年宁波实现工业总产值16700亿元，其中规模上工业总产值13757亿元，2016年宁波实现工业增加值3766.6亿元，其中规模以上工业企业实现增加值2799.1亿元。分企业类型看，规模以上大、中、小型企业工业增加值分别增长12.4%、4.1%和5.0%。分经济类型看，有限责任公司、国有企业增加值分别增长15.7%和13.3%；私营企业增长7.1%；港澳台投资企业增长4.0%，外商投资企业增长5.2%。全年规模以上工业企业实现销售产值13886.2亿元，增长4.1%，其中出货值2816.9亿元，下降1.5%。全年规模以上工业企业实现利润总额993.8亿元，增长30.5%，实现利税总额1746.9亿元，增长18.0%。从以上数据可以看出，宁波工业在近几年保持了中高速的增长。 从统计报告中可以看出，宁波高端制造业和节能环保制造业占总体工业增加值比重较轻，且在固定资产投资上，第三产业投资额度同比上涨16.5%，第二产业投资额度下降2.1%，2016年全市规模以上工业科技活泳费支出205.9亿元，比上年增长12.1%。规模以上工业新产品产值4613.7亿元，增长14.3%，新产品产值率提高到32.0%，再创历史新高。工业结构趋新趋优，规模以上工业中，全年战略性新兴产业、高新技术产业、装备制造业增加值分别为484.5亿元、1153.7亿元和1319.9亿元，分别增长10.4%、9.1%和11.1%。可以看出，近年外商投资企业、港澳台投资企业增幅较大，但国有企业增幅较小。 四、宁波建设“智能工厂”面临的问题及建议 （一）面临的问题 （1）高端装备制造对外依存度高。目前，宁波仍处于工业化进程中，制造业大而不强，关键核心技术对外依存度高。随着制造业的规模化和现代化，宁波制造企业开始大幅度投入，采购国外先进技术和设备，一些企业已经与外资企业协同开发，但是仍未掌握核心技术，宁波较多制造企业集中在较为低端的工业生产，关键零部件如自动变速器、发动机控制系统等都由外资企业所掌握，这就造成宁波制造企业低附加值、低科技含量、低价格的局面。 （2）缺乏长期充足的资金支持。在《中国制造2025》的规划中提到高档数控机床和机器人的研发和使用，需要大量的资金投入和资金支持。企业在维持生产经营活动的同时需要资金投入以扩大生产，技术开发、设备购入以及核心技术都需要大量资金，企业对高端设备和技术的投入短期内对于经济利润没有较为明显的改善。这就需要政府对高端设备和技术进行研发。 （3）缺乏专业技术人才。相对宁波对技术人才的要求以及智能制造发展的要求，宁波市技能人才培养还存在较大差距，技术人才供给出现明显短缺。现今，行业指导和企业参与职业教育普遍缺乏积极性，考虑更多方面因素，众多企业对于接受职业院校学生实习的积极性并不高。校企合作结果不尽人意，合作内容和形式都较为单一。 （二） 建议 （1）引入高端制造装备并掌握核心技术。宁波市政府可以资助企业自身开发或从国外引入高端材料和制造设备，同时为其配备专业的研发团队，在研发新技术的同时，关注和结合目前国际上已有的技术，在技术专利上不与其他国家发生冲突，但又能保证拥有该项技术的同时有新技术的支撑。从而改善工业原材料普遍存在的产品质量低、或者质量不稳定的情况，以及生产企业必须根据原材料情况进行调整，而造成的生产周期长、产品质量低的状况。 （2）保障充足有效的资金投入。企业应该积极寻找合作伙伴，筹集充足的资金，以自身的特点和优势、技术和质量吸引外资流入，或是与政府项目进行合作，从而在品质上进行强有力的推广和宣传，实现企业的发展和市场的扩张。同时，政府应支持企业围绕智能工厂开展管理经营模式创新，应当对制造企业加大人力、物力以及财力等方面的全面投入和支持。另外，企业应该从自身实力出发，结合自身发展情况，合理投入资金至相关产业链，实现产出和资金投入的正比增长，实现有效的资金投入和利润的增长。 （3）增强自身创新能力，实行“开放式创新”。企业发展应当从要素驱动转变为创新驱动，树立强烈的创新理念，转变仅仅依靠人力的传统生产模式，努力构建成本更低廉、产能更迅速、质量更稳定的无人化工厂，简化产业链，提高生产效率，同时进行产品技术创新，以技术优势带动品牌优势，以提高自身核心竞争力。同时，要采取创新优化的管理经营手段，例如将层级式组织结构转换成扁平式组织结构，减少因管理流程中繁复的手续所造成的时间上的损失。 （4）加强高素质人才的培养和引进。真正技术研发还是在人的身上，这是企业发展的隐形竞争力。我国的工业结构中，大型国有企业仍占主导地位，总体产能过剩，经济下行压力大，高质量产品创新能力都需要提升。社会环境中，青年人、大学生嫌弃黑脏乱，工业企业中招工困难，高素质人员缺乏，社会对工业企业从业人员评价低，直接影响工业企业的质量提升和效益提升。因此，加强高素质人才的培养势在必行。企业可以加强与周边各高校的合作，建立起人才合作培养机制。同时，加大内部员工培养力度和招聘优秀人才相结合，完善多层次人才体系，也是不可忽视的的关键一环。 五、总结 宁波自2015年被设为“中国制造2025”试点城市已整一年，在智能工厂的建设上以技术创新和新产品开发为突破点、以自主创新为发展手段，在生产总成本、产品上市周期和企业管理都有优化。面临的问题主要是对资金、人才和政策的缺乏，而这些问题都可以通过多方面的联合，以一定的手段得以解决。《中国制造2025》下智慧制造的目的和对智能工厂的建立都可以达成。 智能制造论文:智能制造经济新动能中的财务管理探究 [摘要]当今社会科学技术日新月异，科技产品更新换代的速度让人咋舌。智能产品在人们的生活中更加普遍，人们对智能产品需求越来越多，且对于智能技术的先进性、稳定性等质量要求也越来越严格。就目前的现状来讲，我们的生活已经离不开人工智能了。智能技术已经成为新技术改革的核心内容，将带来巨大的经济效益。要想在智能技术的发展方面有所突破，打造智能经济新动能是十分必要的。而在智能制造经济新动能中的财务管理工作是十分关键的，今天我们就对智能制造经济新动能中的财务管理来进行探讨。 [关键词]智能制造；经济新动能；财务管理 当今，电子产业的发展在经济发展中起着十分关键的作用。智能信息技术在个人消费、工作、医疗等方面都起到了十分重要的作用，给人们的生活带来了便利。但电子产业的发展也遇到了难以突破创新的问题。人们对一些智能机器人以及虚拟现实技术等新兴电子产业开始有了浓厚的兴趣。这促进了新兴智能技术的产生与发展。为了能更好地促进电子产业的发展我们需要对目前的产业所面临的问题深入了解并想出对策。只有这样，才能打造经济新动能。无可置疑，新经济动能必定带来一定的经济效益，为了智能制造更好的发展，财务规划管理也是其中重要的部分。 1智能制造当前遇到的挑战 智能制造产业虽然发展迅猛，但已到了一定的程度。为了找到创新发展的突破口，必须对当前市场进行分析，找出智能制造产业面临的问题和挑战，想出对策应对，为智能制造的持续发展注入动力。通过调查分析，对此有了一定的了解。 11内部因素 核心技术和高端产品供应能力不足。产品制造多于产品创造。归根结底是因为我国电子产业核心技术依然处于一种急需外来核心技术支持的阶段。创业创新支撑体系和公共服务平台不够完善。现在是数字信息时代，智能制造产业的发展对于创业创新支撑体系的依赖性高，而公共服务平台不完善使得消费大众对电子产品的了解和反馈有一定的阻碍。为了生活便利，人们经常在应用市场下载一些新研发的应用软件，但有的智能硬件在各类应用市场的云端服务层存在数目众多、组织混乱、标准不统一，且存在生态化碎片等问题，制约了智能软硬件的持续升级开发。此外安全性、兼容性、可靠性、标准模糊等问题仍然存在。 12外部因素 传统智能制造产业供给侧和应用侧的互动不显著，重要行业领域在信息化应用中供给方与应用方缺少良性互动。高端产品供应能力不足，难以满足高端客户的需求。这些都会阻碍我国智能制造产业的发展，这就要求我们必须掌握核心关键技术，提高高端产品的供应能力。 2经济新动能的发展 随着物质生活水平的提高，人们对智能产品的需求从通信工具、家电转化为智能衣物、智能机器人等新兴智能产品，这就是智能制造中的新动能。所以要注重这些新兴智能产品的开发和制造，打造经济新动能，开创新空间。 第一，引进高水平的智能科研人员。人才是技术发展的核心，要注重人才的培养，引进新型的创造性人才，打造新的智能产品来满足人们对新型智能产品的需求。新型智能产品更快地更新换代，智能经济的发展才能不断地提供新动能，相辅相成。 第二，注重经济新动能的探索。对广大人民群众的需求，必须要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，创造出所需要的智能产品，开创经济发展新领地，抓住发展要点，把握好商机，打造经济新动能，智能产业的发展才会更有前途。 3经济新动能中的财务管理思路 31财务管理权利要有效分散 由于机构庞杂，权力的过于集中，会导致权力滥用、管理片面、管理效率低下等问题，尤其是财务管理关系着整个行业的命脉，所以财务管理中一定要注重权力的有效分散。只有权力有效分散了，各种权力之间才能相互制衡，才能保证管理工作中少出纰漏，资源才能得到有效的配置，才能发挥规模经济效应。而且权利的有效分散，利于财务管理的决策，经过各个管理职位上人员的讨论最终达成共识的财务决策，不仅降低了策略失误的可能性，而且集思广益，利于财务决策的统一性及可操作性，避免决策片面化。所以必须妥善处理好财务管理权力的集中与有效分散。 32财务管理中实现财务与业务的统一 在实际工作过程中必须保证财务和业务的统一。两者只有保持同步，才能促进新动能经济的和谐。所以在财务管理过程中，一定要实现财务和业务的统一，只有以此为前提条件，经济新动能的发展才会有前途，智能产业的明天才会更加美好。 33提高财务信息效度，提高预算准确性，增加经济效益 根据以往的经验，预算准确性对企业财政收入有显著正影响，财务信息效度对预算准确性有显著正影响。所以我们对于财务信息的记录、整理、核对等一系列工作都要认真对待，提高财务信息的效度。执行过程中如遇市场环境改变、国家政策调整等，预算要及时调整偏差，财务部门应建立相应的有效机制，规范企业各种生产经营行为，将其所有经营行为都纳入科学化管理的轨道上，在经营管理、资金监控和物资调配等方面实现同步控制信息流、资金流、物资流。 34财务管理中投资聚焦重点应用领域，推动产业整体发展 对于投资重点应用领域，我们要另辟蹊径，重点推动一些基础好、潜力大的应用的发展，使得这些应用快速普及，先行示范，带动智能技术的整体发展。并在这推动过程中形成一种标准，使得其他的应用也带动发展，进而逐步标准化、规范化，直至促进电子产业整体的发展。我们有理由相信我国的电子产业的前途将是一片光明的。在此过程中，财务管理的资金投入的比重十分关键。财务管理人员应充分考虑这些问题，依经济发展的风向及公司全局性的战略决断，财务在重点应用领域的投资的把握与运筹发挥着重要作用。财务管理得当，投资到重点应用领域的项目会为经济新动能的打造制造一定的物质基础，有了这些物质基础，我们加大在新动能方面的资金投入，快速壮大新动能经济，从而促进智能制造产业的发展。 4结论 智能化的到来使得电子产业的发展进入了“调速换挡期”，智能化转型孕育着发展的新动能经济。发展新动能经济的重中之重则是财务管理的新思路的突破。我们只有意识到这一点，我们的电子产业才有希望。所以，我们要合理进行财务管理，针对所面临的问题和挑战提出对应的策略，促进电子产业的转型，打造智能技术l展的新动能。需要财务管理对新动能技术各个环节分配合理，对于重要的环节、领域要加大资金分配。只有足够的资金支持，新动能发展的速度才能快速提升。所以经济新动能中的财务管理工作十分重要。这就要求财务管理讲究方式方法。也就是以上所说财务管理中应该注意的问题。 智能制造论文:苏州“智能制造”人才现状与培养发展对策 [摘要]制造业要素供给的巨大变化，使苏州对发展具有要素集约效应的“智能制造”有迫切需求。库卡机器人、发那科、微软苏州研发中心、绿的谐波等20余家企业的调研表明，智能制造时代的人才，除了要具有良好的职业道德和工匠精神外，还须具备以下能力：①精通专业技术；②极强的多领域理解力和沟通合作能力；③极高的人文素养和认知境界。苏州在实施人才优先发展战略中，已形成了“姑苏领军人才―紧缺人才―高技能人才”等人才层级，人才高地已初现雏形，但对于“智能制造”发展所急需的专业技术人才、中高端复合型人才，以及创新创业人才供给仍然捉襟见肘。因此，苏州应通过创新政府资金资助方式，加强长三角与国际区域人才交流与合作，完善智能制造人才培养培训计划，打造人才乐业环境等措施，有的放矢地培养、吸引、留住“智造”人才，使人才服账罩荨爸窃臁薄 [关键词]智能制造；人才调研；苏州；问题与对策 人才资源是推动一个地区经济发展的力量之源。无论是德国的“工业40”、美国的“工业互联网联盟”，还是我国的《中国制造2025》和“互联网+”，都将变革的方向瞄准了代表先进制造业的“智能制造”产业。苏州经过改革开放近四十年的高速发展，制造业要素供给已发生巨大变化，劳动力、土地、资源、能源约束都相继出现，已经进入必须依靠技术进步和产业变革实现发展的新阶段，苏州对发展具有要素集约效应的“智能制造”有迫切的要求。“智能制造”正在重塑人们既有的生产、生活模式，对从业人员的技能、素质提出了更高要求，苏州已有人才数量、技能与素质是否能满足智能制造业的发展需求，如何培养、吸引、留住“智造”人才，使人才服务苏州“智造”，是本文的研究目的。 1 “智能制造”对人才能力的要求 “智能制造”（Intelligent Manufacturing，IM）源于人工智能的研究。一般认为“智能”是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是获取和运用知识求解的能力。“智能制造”通过智能机器与人的协作，去扩大、延伸和部分地取代人类在制造过程中的体力与脑力劳动。机器人、人工智能、虚拟现实、无人机、3D打印、无人驾驶、智能物流、智能装备、智能家居是目前智能制造已涉及的发展领域。2015年我国智能制造产值在1万亿元左右，2020年有望超过3万亿元人民币，年复合增长率约20%。智能制造的快速发展对人才供给模式产生巨大冲击，人才标准与企业岗位需求迫切需要加速对接。 课题组对库卡机器人上海有限公司、ABB上海公司、宝时得机械（中国）有限公司、微软苏州研发中心、科沃斯机器人科技（苏州）有限公司、苏州绿的谐波传动科技有限公司、苏州纽威阀门股份有限公司、易程（苏州）电子科技股份有限公司，等10余家企业的调查结果表明：智能制造时代的人才，除了要有良好的职业道德、工匠精神、扎实的基本功和基本的学习能力外，还须具备以下能力：①精通专业技术。专业技术作为支撑智能制造专业化分工的手段与条件，是智能产品升级和智能技术体系的创新要求。②极强的多领域理解力和沟通合作能力。比如服务机器人行业，会是人工智能+互联网+机器人硬件等多领域的交集，同时能懂这三方面的人才是可遇不可求的。所以，在实际工作中，一定需要不同背景的人才共同协作，因此要求相关协作人员具有极强的多领域理解力和沟通合作能力。③极高的人文素养和认知境界。智能制造，是为了探索人类自我认知和极限、人和机器的关系、机器和机器的关系……并以此来重新定义各种产品和技术的实现方式和路径。智能产品，本质是其设计者认知能量层次的外化，需要超越纯逻辑性的思维和内涵。 2苏州高技能高层次人才发展现状 自2007年启动 “姑苏人才计划”以来，苏州人才总体呈现出“量质齐升”态势。目前，“姑苏领军人才――紧缺人才――高技能人才”人才层级已逐渐成型。苏州市统计局的《苏州市2014 年人才发展状况简析》显示，截至2014年年末，苏州全市人才资源总量已达 21204 万人，其中专业技术人才 13661万人，高技能人才 4663 万人，高层次人才 1553 万人。从职称看，高层次人才中，苏州拥有正高职称的有4300 人、副高职称的有61100 人；从学历看，博士10500 人，硕士 93200 人，分别同比增长 162%和 203%。截至 2014 年年末，入选省“双创人才”累计达 501人，连续八年位列全省第一；入选国家“千人计划”专家累计达 157 人，处于江苏省领先水平。此外，苏州不仅建设了生物纳米园等近20个产业园区、63家省级以上科技孵化机构，还建成苏州科技城、独墅湖科教创新区、中科院纳米所、医工所等重大创新载体。这些平台的构建，吸引了大批高技能高层次人才集聚苏州。从科技成果看，截至 2014年年末，苏州全市累计有33项成果获国家科技奖，其中科技进步奖 28 项，技术发明奖4项。 3“智能制造”视角下市场凸显的苏州人才问题 31制造业人才“需求大”与“招聘难”形成强烈反差 《苏州市人力资源市场供求状况分析报告》显示，苏州制造业人才需求旺盛。以2013年一季度至2014年二季度为例，制造业人才需求占苏州人才总需求比重基本维持在63%以上。然而，与人才需求形成强烈反差的是制造企业人才缺失现象严重，苏州市统计局的《2014年苏州企业人才调查》结果显示，制造企业人才招聘艰难，主要表现在三个方面：（1）用人难。调查显示，制造企业人才缺失比重为618%，其中，390%的企业存在短期性人才缺失，98%的企业面临长期性人才缺失。从缺失工种来看，熟练可操作性技工缺口最大。（2）留人难。2014年年末苏州企业用工总人数为288万人，新招录员工79万人，离职人数59万人，离职率达170%。其中，制造业离职率最高，达256%。（3）招人难。多数制造企业反映招人难。从主要原因看，有约737%的企业认为求职人员中缺少受过培训、具备技能和经验的人员；约462%的企业认为求职者对薪酬期望过高；认为可供选择的求职人数减少、求职人员的专业知识不符合岗位要求的企业分别占到414%和335%。 。 32先进制造业岗位人才紧缺 先进制造业因处在苏州产业结构转型升级的发展过程中，多数企业正根据市场需求变化进行结构性调整，人才需求的重点正从数量向质量转变，未来人才需求方面以中高端技术类与综合管理类岗位为主。《苏州市重点产业紧缺人才需求目录》（以下简称《目录》）所涉及的9大产业中，先进制造业有五大产业被列入紧缺人才目录。目录将岗位紧缺指数分为“1～5”五个等级，其中“5”等级为紧缺度最高的急缺岗位。在2016年《目录》中，先进制造业的新一代技术产业中，自动化工程师、软件工程师等岗位，紧缺程度均为“5”。而人才紧缺的原因中排名前两位的是“市场上符合岗位能力要求的人才数量少”（39%）与“专业对口领域的人才数量少”（31%）。 33有工作经验的专业技术人才需求急迫 随着产业结构持续优化，苏州制造企业对于专业技术人才的需求，特别是有信息传输、计算机服务和软件业工作经验的人才需求相当急迫。《苏州市人力资源市场2016年第三季度供求状况分析报告》的职业供求情况分析显示，专业技术人员的市场需求量为266341人，比重为3833%，求职数为183240人，比重为2904%，求人倍率为143，在所有职业中求人倍率最高。如果按技术等级分类，从职业资格五级到一级、从初级到高级专业技术职务，需求与求职都呈现技术等级越高，人数越少、求人倍率越大，供求关系越趋于紧张的情况。求人倍率增加最多的是职业资格一级（高级技师）类别，比二季度增加了217。与2015年同期相比增加最多的是高级专业技术职务，增加了058。可见，高级技术人才短缺问题仍然突出，结构性矛盾依然存在。 34中高端复合型人才储备不足 埃摩森研究院2015年苏州中高端人才招聘报告显示，在被调查的204家苏州企业中（被调研的企业既包括近几年新成立的创新型企业，也包括有数十年历史的传统企业），约70%的受访企业表示都有中高端管理人才招聘的需求，且人才需求集中在复合型人才，即专业技术能力以及管理能力两个方面。其中有37%的企业急需懂技术、懂管理的中高端人才；34%的企业急需懂市场、懂管理的中高端人才；42%的企业急需懂技术、懂市场的中高端人才；32%的企业急需懂管理、懂资本运作的中高端人才。但受访企业几乎都表示面临中高端人才招聘渠道不畅，市场人才储备不足等问题。 此外，报告还显示，在中高端人才关注的五大行业中，互联网行业是最被关注的行业，占比达到16%。随着国家对“互联网+”的大力推进，苏州互联网・游戏・软件行业的高速发展也备受瞩目，其对高端人才的吸引力也是毋庸置疑的。此外，电子・通信・硬件行业因是与互联网产业紧密相关的行业，在吸引中高端求职者中，仅次于互联网行业，占比达13%。 35创新创业人才与北上广等城市相比仍有差距 在创新驱动的诸多要素中，人才特别是创新人才是核心要素。苏州人才高地已初现雏形，但与北上广等城市相比，仍有差距。其中之一，就是创新类人才占比偏低。苏州的人才结构，特别是高层次人才构成中，创业类人才居多，创新类人才比例偏低。有三组数据可以说明：①在苏州已立项资助的共544个姑苏创新创业领军人才（团队）中，仅22个是创新类；②在公布的2014年省“双创计划”引才名单中，苏州有98人入选，其中，创新创业类共78人，78人中创新类为21人，创业类达57人；③在苏州157位入选国家“千人计划”的高层次人才中，创新类为28人，创业类为95人。其中之二，从城市能级角度看，苏州的政策、资源等对人才的吸引力也还不够，在产业环境、产业规模等方面，与上海、北京、广州等一线城市相比有一定差距，人才创业首选度还不够高，这从姑苏领军人才的创业经历可以看出。在立项的500多个创业人才（团队）中，约70%的人才（团队有在其他地方的创业经历（其中，20%来自北京，27%来自上海，6%来自广东）。主要原因是，苏州的创新创业综合环境与北上广深相比有差距，产业内的企业多处于成长期，组织架构尚不完全，职业发展空间、薪资水平等在吸引人才方面不具备明显优势。 4苏州“智能制造”人才培养发展对策 41创新政府资金资助方式，激发技术人才价值 互联网思维下的“创新模式”，使人们调配资金、技术和信息等生产要素的便利程度远超过去，也使提供智慧和创意的人力资源上升为决定成败的重要因素。长期以来，苏州政府通常采取资助项目和企业的方式，激励企业家参与苏州经济改革。然而，这种传统的资助方式，获利的多是项目中介人员和企业主，从而挫伤了技术人员的积极性。对于依靠智力资源的智能制造领域来说，专业技术人员应该成为项目资助的主要获利方之一。因此，苏州政府应顺应时展新特点，创新项目资金资助方式，使实施项目的技术人员能从中直接受益。比如，鼓励企业采用众包方式，借贷“大众智慧”，这种项目资助方式，可以将企业的发展目标和项目实施人员的经济利益捆绑在一起，使项目实施人员直接从中获益，从而可以激发出专业技术人才的创新动力。 42加强长三角区域人才开发与协作，打造跨^域人才交流合作平台 在中国经济发展的转型期，长三角地区同样面临着经济结构调整以及产业转型升级的问题，苏州作为长三角经济发达城市，应抓住历史机遇，依据“互利共赢、优势互补”的原则共谋发展，通过人才招聘、培养、交流、合作等方式，积极参与长三角地区全方位、宽领域、高起点、的人才开发与协作工作。通过建立人才资源区域开发协作机制，与长三角其他地区建立多渠道、多层次、长期稳定的跨区域人才协同发展关系。通过“走出去，请进来”的交流方式，与长三角地区科研机构、高等院校知名企业等建立全方位合作关系，提升苏州人才平台的质量层次，形成多类型跨区域的长三角人才交流合作平台。 43集聚国际优秀人才，提升苏州人才国际化程度 国际人才有四个判断标准：①是否具有广阔的国际视野和全球思维；②是否具有良好的跨文化沟通能力；③是否具有较强创造价值的能力；④是否通晓国际规则和惯例。随着苏州智能制造产业的快速发展，苏州应该进一步采取有效措施，引进、培养一批符合四项标准的国际优秀人才。一方面，苏州应该引进具有国际领先水平或全球影响力的国际领军人才，实现苏州人才集聚从“量”向“质”的转变。另一方面，苏州应引进国外培训机构，拓展境外人才培养渠道，鼓励和支持有条件的高校与海外高水平教育机构进行国际化合作，培育具有国际化素质的本土人才。同时，苏州还应探索国际化人才管理制度，通过市场机制在全球范围内配置人才，从而推动苏州人才国际化程度的提升。 44以紧缺专业技术人才和高层次创新人才为重点，组织实施人才知识更新工程和卓越工程师培养计划 紧缺专业技术人才和高层次创新性人才是智能制造业的发展引擎，对智能制造的发展起到引领和驱动的作用。紧缺专业技术人才和高层次创新性人才队伍建设，应瞄准世界高端产业水平，组织实施人才知识更新工程和卓越工程师培养计划。在实施智能制造业重点工程项目、科研项目和建设项目中，以产品设计、技术验证、专用设备及新工艺研发等科技创新活动为依托，培养大批技术研发、设计、工艺、工程、检测等方面的优秀人才。同时，加强本地高校与制造业相关信息技术、工程技术和管理类学科专业建设，适度超前培养人才，在智能制造企业中设立一批 “工程创新训练中心”。进一步加强企业紧缺专业技术人才和高层次创新人才的继续教育，鼓励和支持企业开展在职培训和高级研修，系统培养大批智能制造相关产业关键领域的紧缺专业技术人才、复合型专业技术领军人才和优秀创新团队。 45依托本市智力资源，完善智能制造人才自主培育体系 人才引进和培育是人才建设的两条重要途径，通过人才引进解决苏州智能制造人才匮乏的“燃眉之急”，通过人才培育，搭建苏州智能制造人才层次梯队。苏州应依托本地知名企业、科研院所以及各类创新创业中心、科技园区的研发资源，建立智能制造人才培训和输送基地，自主培养一批智能制造高端人才，以人才高地造就产业高地，以人才结构优化促进智能制造产业结构的优化；鼓励各类主体积极创办多类型社会化培训机构，开办各类智能制造人才培训班，建立“智能制造工作室”等人才培养平台；依托苏州地方高校的学科优势和研究专长，结合产业发展需要，有针对性地培养适应苏州产业发展要求的各级各类智能制造人才，从而为苏州智能制造产业的发展提供人才储备和人力资源保障。 46加强政府精细化管理职能，打造“智造”人才乐业环境 继续发扬苏州服务型政府职能，尝试国际化模式，建立一套服务智能制造人才发展的工作机制。在“崇文、融和、创新、致远”城市价值观的指引下，尊重智能制造高端人才在科学领域的自由研究及个人的特殊禀赋和个性，改革科研评估体系过分强调“短、平、快”的人才评价机制。通过政策引导、制度规范等方式督促用人单位建立现代化人才管理机制，为智能制造人才提供良好的工作环境和创业环境。通过“国际精英创业周”和“赢在苏州”等创新创业活动，邀请海内外“智造”业高层次人才与创业资本、创新载体、创业团队等智造业要素进行有效对接，促进智能制造优质科技成果在苏州实现产业化。探索国际化人才管理制度，实现专业技术人员职业资格的国际互认，完善国际化人才发展环境。不断提升苏州的文化软实力，构建丰富、多元、相融的文化氛围，提高智能制造高端人才对苏州的融入度和认同感，努力打造苏州 “智造”人才安居乐业大环境。 智能制造论文:智能制造体系架构探究 摘 要：在我国建设“工业4.0”的大背景下，新一次的工业革命正如火如荼的展开。智能制造作为新一代制造模式的典型代表，自20世纪80年代第一次提出，就收到了学术界和工业企业的广泛重视。但是现阶段工业界并没有建立起非常成功的智能制造体系，主要原因是对于智能制造内部原理的研究并不透彻，同时对于智能制造的发展趋势把握不准。本文立足于智能制造体系的本质，通过对现阶段国内外智能制造体系架构的研究，提出了未来一段时间内该体系发展的趋势。 关键字：智能制造体系；整体架构；功能特征；柔性化 1 前言 智能制造是最新的制造模式之一，具有广阔的发展前景，智能制造从本质上说是一个智能化的信息处理系统，对外操控机器人的动作，完成产品的制造和加工。该系统属于一种开放性的体系，原料、信息和能量都是开放的。智能制造是新世纪制造业振兴的发展方向，是我国实现制造业跨越的必经之路。 2 智能制造系统研究现状 2.1 智能制造系统内涵分析 智能制造体系是上世纪八十年代有先进的工业化国家率先提出的，主要包含只能制造技术和智能制造系统两部分。总体来看，智能制造体系指的是应用集成工程的思想，通过制造软件专家系统、机器人视觉和控制等先进技术，最终达到智能装配生产线上的机器人能够在人工不进行干预的情况下完场生产任务。智能制造的目的是人的脑力活动转化为制造机器人的智能化思维。智能化制造体系的物理基础是智能化机器人，所必需的设备包括智能加工机床、工具和设备的智能化输送平台以及装配设备等。 2.2 智能制造体系国内外研究现状 智能制造在上世纪八十年代提出之后，在国际范围内形成了三个主要的研究中心，分别是美国、欧洲和日本。最初的内涵指的是智能机床，智能机床能够完场熟练机械师操作普通机床完成的所有功能，具有一定的智能性。后来的智能制造概念得到发展和延伸，进而形成了一种开放性的操作系统，日本于1990年完成了世界范围内第一个智能制造工厂，融合了人工智能技术的机器人同时具备视觉的触觉功能。相对而言，我国在该领域的研究起步较晚，九十年代后才申请成立了第一个智能制造国家级项目。在理论研究领域主要集中于智能制造基础理论分析、智能化单元制造与控制、智能机器人的研发等。 智能制造的应用正在世界范围内兴起，它是制造技术发展，特别是制造信息技术发展的必然，是自动化和集成技术向纵深发展的结果。然而，虽然智能制造得到了学术界的广泛重视和深入研究，然而却难以得到工业界的广泛应用和推广，同时近几年关于智能制造系统新理论方面的研究遇到了瓶颈，其问题在于智能制造系统的体系架构尚未研究透彻，同时对于智能制造系统的发展趋势没有比较好的掌控。 3 智能制造体系架构研究 3.1 智能制造体系整体架构分析 智能制造的总体架构自下而上包括业务层、运作层、功能系统、功能单元、支撑技术五个层次。智能生产线各个层次间相辅相成，联系密切，其中系统以需求订单为输入，以信息系统为核心，集成自动化上下料等多个子功能系统，以基本功能单元及支撑技术为依托，推动智能制造生产线的正常运作，实现大批量产品定制及个性化客户服务的目标，从而最大化地满足客户和市场需求。其中各个层次的内容及构成如下：（1）系统业务层：即系统目标，是为客户提供大批量定制产品及个性化的客户服务。（2）系统运作层：主要包含精益化、数字化和敏捷化等最新技术。（3）功能系统层：设备预警，优化加工参数，监控生产的全过程，精度检测的在线实现，最终通过信息技术系统进行集成。（4）功能单元层：此部分承担设备和加工装备的信息传输，使用传感网络和通信网络技术。（5）支撑技术层：系统设计技术主要有传感技术和模块化技术，设备故障诊断和维修系统，安全维护和设备及信号的有效识别。 3.2 智能制造体系亟待解决的问题 智能制造想要完全提出人工干预，实现完全意义上的机器自主控制与分析，就需要建立一个智能化、数字化、信息化程度较高的企业管理网络，通过该网络完成产品的设计、装配制造直至仓储物流的全过程控制，其中还包括问题产品和故障设备的自动处理和维修。但是现阶段我国制造装配企业在各个制造要素的互联互通方面存在不小问题，主要体现在智能制造体系各功能单元之间横向、纵向集成通讯、端口到端口的信号传输。数据格式、通讯协议和语言识别等基础性的内容还没有完全解决。随着物联网、大数据和云计算等最新技术的融合，各功能单元之间的通讯是必须要解决的问题。人机交互、设备与设备之间、生产制造和仓储物流之间的信息交互都是困扰智能制造体系构建和发展的一大难题。 4 智能制造体系发展趋势分析 4.1 智能制造体系柔性化发展方向分析 智能制造体系的柔性化方向石油柔性智能装配引发的，基本的基本思路为：柔性装配的研究层次从上到下分为柔性工装、柔性工艺规划和柔性车间调度。主要涉及的研究思路包含结构优化设计、工装驱动数据自动生成、装配顺序划和分配方法研究以及智能调度技术。柔性化发展是基于只能装配生产线上可能出现的各种问题及产品，所提出的新型发展方向。这其中可变参数和柔性调度是最重要的研究领域。 4.2 智能制造体系精益化发展方向分析 精益化的研究发祥包括四个方面的内容：（1智能制造环境下的自适应快速换模技术；（2）设备自诊断、自适应和自修复技术所组成的全员设备维护技术；（3）生产流程自动化的3P技术，该技术能够将生产过程中的资源浪费在设计和工艺研究等源头环节中进行降低；（4）均衡混流生产技术，该技术是基于对生产计划的合理规划以及现场动态调整和调配等智能制造手段进行的。 4.3 智能制造体系敏捷化的发展方向 敏捷化主要有以下连两个研究方向：首先，对于客户订单变化的快速响应是只能制造的一大特点，通过前期客户需求的调查，在大数据分析的基础上，使用神经网络等算法对客户的订单可能发生的情况进行预测，并拟合相应的相应曲线，得到响应基本函数，然后优化设计生产关键因素，最终大幅度减少客户需求响应的时间。其次是对于功能单元的设计和配制。在使用智能制造生产线的时候，需要对参与生产的各要素（包括软件设计、硬件要求和工艺流程设计等）归类的功能模块划分。在功能划分之后组建各自成体系的模块单元，并配置相应的算法，以达到提升智能制造体系柔性化和可重构性的目的。 5 结语 工业时代经历了三次大的变革，现在的工业4.0时代最主要的特征是智能化和远程控制，重点在于利用互联网技术、物联网技术、信息处理技术和智能机器人技术，最终实现产品加工的更高层次的自动化。本文通过对智能制造体系的深入分析，认为我国虽在在该领域取得了举世瞩目的成就，但是在智能化的本质和原理方面的研究仍然不足，未来建议在智能制造柔性化、精益化和敏捷化方面开展研究。 智能制造论文:智能制造不能简单的理解为“机器换人” “一些地方式地推进‘机器换人’，认为这就是智能制造，这是一种片面化简单化的理解。” 全国政协委员、中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰在政协十二届四次会议大会发言中指出，作为新一轮科技革命的核心，智能制造能够大幅度地提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，已成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容。同时，智能制造也是我国加快发展方式转变，促进工业向中高端迈进、建设制造业强国的重要举措，是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。2015年5月，国务院印发的《中国制造2025》，明确提出智能制造是今后我国制造业发展的主攻方向。然而，推进智能制造是一项复杂而庞大的系统工程，需要不断探索乃至试错。 在徐晓兰委员看来，机器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人机交互技术就是工人与机器实现协同生产。目前的工业机器人只是代替了一些简单、繁重、危险工序中的人工；服务机器人可在居家养老、医疗康复、教育娱乐等领域解决专业人员不足等难题。总的来说，智能制造或机器人并未对社会就业率带来较大影响。 与此同时，机器人正在创造新的就业岗位。智能制造与机器人是多种技术的交叉融合，自身发展离不开大量专业技术人员，其催生的新产业生态更可吸纳大量劳动力。例如，新一代工业机器人、无人机、教育娱乐机器人等产品的国内外需求广泛、发展潜力巨大，将是我国实施“走出去”战略的重要智能装备和产品，也将是我国制造业向产业链中高端演进的重要抓手，可创造大量工作岗位。我国只有牢牢把握新一轮科技革命和产业变革所带来的发展窗口期，才能真正迈入制造业强国行列。 徐晓兰委员提出了几点措施建议：一是正确认识智能制造的深刻内涵。任何新技术、新产业在促进社会进步的同时，也会带来一些挑战。我们要特别注意对前瞻性和颠覆性技术的研究，要不断深入探讨产业生态和商业模式的变革对制造业发展的深刻影响，促进《中国制造2025》战略的实施。 二是分业施策优化产业规划布局。下大力气突破材料、核心零部件、生产工艺、系统集成、工业CPS（信息物理系统Cyber-PhsysicalSystems）等智能制造领域关键技术，针对不同产业环节采取更具针对性的政策。 三是打造制造业强国要标准先行。加快推进制造业领域标准体系建设，形成以标准带产业、产业促标准的良好发展格局。 四是加强智能制造人才体系建设。建立智能制造人才库，健全一线科研、技术人员激励机制。推进分类侧重培养，从科学研究、技术攻关、工程应用等方面培养各领域专业人才。 智能制造论文:泛在信息化智能制造系统 摘要：认为当前亟需泛在信息制造技术，使生产制造过程在广度上实现互联互通，在深度上实现信息空间和物理空间的融合。为此，提出了一种泛在信息化智能制造系统及相关技术群，实现制造资源的网络化互联，信息资源的语义化表达和制造服务的自组织运行。此外，还指出如何实现多种数据流的混合传输，如何实现异构信息的集成与互操作，以及如何面向复杂时空关系建立抽象模型，是需要解决的挑战性问题。 关键词： 智能制造；网络化制造；工业控制网络；信息物理融合系统；服务化 制造I经历多年发展，企业内部业务分工日趋明确，总体上可以划分为两大领域，即纵向生产管理控制和横向产品生命周期管理。根据ANSI/ISA 65[1]和IEC 62264-3[2]的定义，纵向生产管理控制可以概括为3个层次：经营决策、计划调度和生产控制；横向产品生命周期涉及4个领域：产品设计、工程实施、生产运行和产品服务。随着自动化、计算机和网络技术的发展，上述不同领域和层次逐渐形成了相应的计算机系统和网络，其中计算机系统包括企业资源计划系统（ERP）、制造执行系统（MES）、数据采集与监测控制系统（SCADA）、分布式控制系统（DCS），以及包括计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）、计算机辅助工程（CAE）在内的计算机辅助系统（CAX）；网络包括互联现场设备、控制器、传感器的现场总线、工业以太网、工业无线网络，以及企业管理所需的以太网和互联网等[3]。 然而，种类繁多的系统和网络造成了以下两方面问题： （1）在广度上，部分网络虽然实现了少数系统的互联互通，但是企业内部仍然存在大量信息孤岛，受时间、空间的限制，人与人、系统与系统、人与系统之间还无法建立起广泛的互联，信息无法在企业内部高效地流转； （2）在深度上，数字化制造的发展，虽然初步形成了信息空间的概念，但是信息空间还未能实现与物理制造空间的深度融合，无法根据物理空间的需求，主动提供数据、应用和服务。 综上所述，当前制造业企业亟需广泛、深度互联的基础，纵向上打破系统之间的壁垒，横向上打通信息与物理的隔阂，实现跨层次、跨领域的业务集成，提高制造业企业的运行效率和敏捷性。 与此同时，随着芯片制造、无线宽带、射频识别、信息传感及网络业务等信息通信技术（ICT）的发展，信息网络已更加全面、深入地融合人与人、人与物，乃至物与物之间的现实物理空间与抽象信息空间，并向无所不在的泛在网络方向演进[4]。 根据国际电信联盟的定义，泛在网络是指在预订服务的情况下，个人和/或设备无论何时、何地、何种方式以最少的技术限制接入到服务和通信的能力[5]。泛在网络可以将信息空间与物理空间深度融合，其服务能够以无所不在、无所不包、无所不能的方式，实现在任意时间、地点，任意的人、物都能顺畅地通信，获得个性化的信息服务。 显然，泛在网络的相关理念、技术和方法有助于解决制造业当前面临的问题。正是在这种背景下，有学者提出了泛在信息制造技术的概念：泛在信息制造技术是以泛在网络为基础，以泛在感知为核心，以泛在服务为目的，并以泛在智能拓展和提升为目标的综合性、一体化的信息处理技术[6]。 泛在信息制造技术为解决制造业当前面临的问题提供了全新的思路和手段：将物理制造空间中跨层次、跨领域的物理制造资源映射到信息空间，从广度上打破信息壁垒，实现人、制造设备、生产过程的泛在互联互通；在深度上实现制造信息空间与物理空间的深度融合，按需提供主动的智能制造服务。因此，泛在信息制造技术的提出符合当前技术发展趋势和产业需求。 1 泛在信息化智能制造 系统的架构 根据泛在信息制造技术的内涵，基于该技术的泛在信息化智能制造系统应当要满足以下3方面的功能需求。 （1）制造实体网络化：分布式物理资源接入、数据感知和信息传输，要求系统具备网络化能力； （2）信息资源模型化、语义化：多尺度、异构虚拟资源的统一组织，要求虚拟资源的形式是模型化的，并且具备丰富的语义； （3）制造能力服务化：支持多种应用业务协作式运行，需要系统为不同的业务提供核心服务。 为此提出了如图1所示的泛在信息化智能制造系统的4层架构，包括：泛在化感知层、全互联制造网络层、语义化信息集成层和服务化制造应用层。 首先，网络化是泛在信息化制造系统的本质特征。针对制造系统网络化的特殊需求提出了两层的网络架构，其中泛在化感知层实现与生产过程密切相关的现场物理资源泛在接入、感知，在此之上全互联制造网络层使现场级传感网、控制网与企业级管理网、互联网实现扁平化、对等化互联。 其次，模型化是信息空间的虚拟信息资源统一组织的必要形式，语义化是异构模型能够跨层次、跨领域集成的核心。一方面，模型化是信息资源集中组织的有效手段；另一方面，语义化是模型能够进行跨层次、跨领域异构集成的核心。针对这种需求提出了语义化信息集成层，基于模型化和语义化手段，实现跨层次、跨领域虚拟信息资源的统一组织、集成和管理。 最后，服栈是制造物理空间与虚拟信息空间实现集成的技术手段。制造服务聚集在信息空间根据具体业务特点，按需进行组合，实现制造应用的动态自组织。因此，针对系统服务化的需求提出了服务化制造应用层，为具体的制造应用业务运行提供核心服务。 2 泛在信息化智能制造 系统的支撑技术群 图1所示的泛在信息化智能制造系统的架构需要相应技术群才能支撑其系统特征。本节分别总结了各层相应的技术群。 2.1 面向泛在化感知的无线传感网 技术群 面向泛在化感知的无线传感网技术群是指实现工业现场传感器、控制器、生产设备接入、感知和控制的一系列无线传感技术[7]。作为泛在信息化制造系统中虚拟信息空间与物理制造空间的接口，该技术群一方面从物理制造空间获取数据并映射入信息空间；另一方面接收信息空间的指令，完成对物理制造过程的控制。如图2所示，该技术群具体包括两方面：物理资源接入技术[8]和物理过程感知技术[9]。在资源接入方面，包括面向多种协议的物理资源即插即用技术，即根据协议类型、设备类别、生产流程等信息动态适配多种网络协议，为资源构建逻辑链路，满足其通信关系。在感知方面的主要支撑技术包括智能传感器技术[10]和以无线射频识别（RFID）为代表的智能识别技术[11]等。 在无线传感网技术的支撑下，工业现场的信息泛在化感知和设备可移动运行促进信息流转，提升系统运行效率和信息―物融合深度。此外，无线传感网模块化、可重构、即插即用等特点，能够最大限度满足底层系统对可组合性的需求，实现协作运行。 2.2 面向全互联制造网络的组网与 传输技术群 面向全互联制造网络的组网与传输技术群是指实现工厂全覆盖，管理和控制业务混流传输，并提供安全可靠保障的一系列组网与传输技术。作为泛在信息化制造系统中完成网络化互联的核心，该技术群基于互联网的传输控制协议（TCP）/互联网协议（IP）架构实现对工厂管理网络、控制网络、传感网络进行全面互联，并与互联网集成，实现无缝信息传输。如图3所示，该技术群的组成主要体现在两个方面：一是对当前现场传感网、设备网采用的专用传输协议的IP化设计[12]，具体包括针对嵌入式设备的IP 协议裁剪技术、针对嵌入式设备的低开销IP 协议实现技术、面向完整和裁剪后IP 的多协议适配和转换技术和轻量级IP 设备的管理与维护技术；二是信息流混合传输服务质量（QoS）保障技术[13]，具体包括面向扁平网络的实时流交换传输技术、面向异构网络的资源动态认知与管理技术和面向混合业务流的流量控制技术。 上述技术群通过IP化手段，实现网络扁平化，同时提供混合传输保障机制，实现了不同业务的按需服务。 2.3 面向时空动态制造信息资源的 语义化集成技术群 面向时空动态制造信息资源的语义化集成技术群是指实现制造业中跨层次、跨领域的海量、异构信息资源语义化描述、存储、集成、组织与管理的一系列技术群[14]。如图4所示，该技术群主要包括3个方面。首先，底层网络中信息资源如原始数据等，其质量不高，存在大量错误、不完整或多余的原始数据。因此，需要采用数据清洗技术、过滤技术、压缩技术和消冗技术等，处理质量较差的原始信息资源，保证其正确性[15]。其次，泛在信息化制造系统中大量跨层次、跨领域信息资源不具备统一的格式。因此，采用数据建模等语法转换技术对多种语法格式的信息资源进行规范化处理，保证信息的语法一致性[16]。最后，异构信息资源只有具备统一的语义，才能实现语义级互操作性，直接被跨层次、跨领域的应用业务访问和使用[17]。因此，采用语义转换技术，对模型化后的信息资源进行语义标注，构建统一的语义模型。 在上述技术群支撑下，跨层次、跨领域的虚拟信息资源实现了模型化、语义化组织与管理，在统一层面上根据上层应用业务的特点，为其提供所需的信息资源。 2.4 面向制造业务的服务化技术群 面向制造业务的服务化技术群是指一系列实现物理/虚拟资源服务化封装、注册、查询、组合、部署与管理的技术，以模块化、服务化的模式，完成制造应用的动态自组织[18]。如图5所示，该技术群主要分为3类：一是服务的封装和注册技术，是指采用服务化和虚拟化手段，将各种资源进行服务化封装，并在服务库中完成注册[19]；二是服务的查询与组合技术，是指根据应用业务的需求，在服务库中查找合适的服务，并根据规则进行组合[20]；三是服务的部署与管理技术，是指将服务部署到具体的软硬件资源上，并根据具体的业务要求对服务的执行过程进行监测、控制与调度，满足共享资源上不同业务的运行要求。服务化首先将软、硬件资源抽象为简单的计算、存储、传输等基本服务，在此基础上，根据服务的组合规则，将基本服务组合为复杂的诸如加工、控制、监测、诊断、设计等服务，并且在面向具体业务实例化之后，可以满足不同业务的应用需求。 正是在服务化的这种特性支撑下，系统能够以开放的、可扩展的方式集成多种服务。并且能够随着业务的需求变化动态组织相应的服务，使得系统功能具备可演进性。 3 实现泛在信息化制造 面临的技术挑战 3.1 异构动态网络环境下，多流混合 传输的路径规划与流量控制 泛在信息化制造系统的全互联网络基于IP将传感网、控制网、管理网互联构成扁平化的异构传输网络，实现控制、管理和知识流的混合传输，但控制流传输需要保障实时性、可靠性，管理流和知识流传输需要保障吞吐量和带宽利用率，管理人员的移动性使得网络拓扑和知识流的传播具有很强的动态性。 综上所述，针对控制、管理和知识流不同的应用需求和负载特征，同时考虑工业物理网异构和拓扑结构的动态变化，构建针对时延、可靠性、能耗、带宽利用率等混合关键性指标的网络资源调度策略和控制方法，是泛在信息化制造所面临的技术挑战之一。 3.2 工业多维、异构信息资源的集成 与互操作 泛在信息化制造需要构建跨域、跨层的统一信息资源组织与管理体系，但设计域，实施域，运行域，维护域涉及多维异构的信息资源。一方面信息格式不同，既有结构化的生产数据、控制指令、设计模型等，也有非结构化的声音、图像、文本等信息；另一方面是信息的含义不同，各领域涵盖了多个学科，包括物理、化学等工艺知识，热学、力学等结构知识和电子、电气等自动化知识。因此，如何构建可集成、互操作的统一信息模型是泛在信息化制造面临的又一技术挑战。 3.3 面向制造物理空间复杂时空 关系的抽象与建模 泛在信息化制造系统的关键是信息空间能够准确对物理空间进行抽象与建模，以实现信息与物理的深度融合。制造物理空间生产过程具有明确的时间和空间特性，并且时空特性耦合性强，如描述流程工业复杂的物理、化学反应过程，通常采用动态偏微分方程来构建相关的机理模型。而传统意义上，信息空间的建模和抽象过程多面向离散事件以及解耦的多变量关系，显然无法实现对制造物理空间连续物理过程的抽象和建模。因此，面χ圃煳锢砜占涓丛拥氖笨展叵担信息空间如何进行描述、抽象和建模，是泛在信息化制造面临的一大技术挑战。 4 结束语 当前，在中国相继推出“工业化信息化两化融合”“互联网+”行动计划、“中国制造2025”等一系列顶层设计方案的大背景下，无论是代表传统力量的制造业，还是代表新兴力量的互联网界，都在积极探索中国制造的创新模式，如何寻找到符合中国特色的智能制造模式成为共同关注的焦点。泛在信息化制造正是在制造业内部需求拉动，外部ICT使能技术推动的基础上，提出的一种符合当前技术、政策发展趋势的智能制造创新模式，因此开展泛在信息化制造相关理论研究、技术攻关、工程研发与应用推广等方面的工作，有利于国家宏观政策的落实，能够切实推动中国制造业转型和自主创新等。 智能制造论文:智能制造与中国产业的变革 中国产业的发展伴随着各种问题，以前由于我国制造业以劳动密集型产业占主导地位，缺乏核心技术，生产基本靠人，低成本的优势使得中国成为“世界工厂”，“中国制造”遍布世界各地。近些年，在劳动力成本提高以及全球经济发展缓慢等多方面的制约下，我国传统制造业正面临着来自世界各国家的竞争威胁。加上互联网技术应用的崛起，转型升级成了企业必须面临的问题。 目前世界各国都在进行工业改革，德国、美国纷纷提出了工业4.0和工业互联网的改革主题。而中国《中国制造2025》已完成初稿，围绕在我国工业有待加强的领域进行强化，力争在2025年从工业大国转型为工业强国。我国传统制造企业应首先对自身有一个清楚的认识。其次紧跟改革脚步，加大产品的创新力度，逐步成为技术导向型的生产企业。 《智慧城市》：什么是促使我国传统制造业向智能化转型的必然因素？ 侯炳辉：一方面，中国传统制造业属于粗放式经济，生产主要靠人来完成，即使在很多年前中国制造就已经遍布世界各地，但总体来看还偏向低端制造的范畴，无法具有较强的持续性。另一方面，在生产过程中，无论从能源消耗源还是环境层面上来看，传统制造业都不得不由低端制造向中高端的智能制造转型。 作为工业最核心的问题，制造业的重点是高端制造业。中国虽然每年出口大量数控机床，但都属于中低端产品，高级的数控机床仍需要进口，这就造成了进口数量少，但花费钱却较高的局面。在我看来，这归根结底在于技术没有跟上，而工业智能化力度不够是造成这种尴尬境地的最根本诱因。此时就需要考虑产业的转型与升级，就回到了工业4.0的主题上。 《智慧城市》：我国为何会提出工业4.0的规划？ 侯炳辉：多年前智能制造、工业信息化的内容对于中国传统制造业来说是陌生的。但现如今为什么开始提出工业4.0的主题，并将其作为国家产业发展战略，主要有两个原因：第一，德国作为率先提出工业4.O战略的国家，已经开始践行工业改革之路；第二，此前我国工业相对落后，出现了一系列的问题，不得不重视智能化在工业发展中的作用。 未来，随着信息网络技术与工业融合，工业4.O将会成为一个连接人与机器、资源，互联互通的网络化社会，各种终端设备、应用软件之间可以进行数据信息交换、识别、处理、维护等一系列活动。 《智慧城市》：在中国版工业4.0下，哪些传统制造业将首先被改造？ 侯炳辉：2008年由美国次贷危机引发的世界性金融危机使得欧美许多发达国家的经济都在不同程度上受到了重创，但德国受到的影响就相对少了很多。根本原因，其实主要是由于德国的基础很扎实，因此才能在二战后迅速崛起。 多年后的今天，以强大的工业基础为特征的德国经济提出工业4.O的理念，强调“智能生产”和“智能工厂”，实质上是实现信息化与自动化技术的高度集成，保持德国制造业在全球的竞争优势。 我国在工业方面，无论从发展水平、核心理念还是发展内容上来看都与德国制造业改革有着很大的区别。中国版工业4.0其实应称为信息化与工业化的深度融合，把信息化的技术完全渗透融合到工业里面去，并且将智能制造“嵌入”到传统工业转型升级的过程当中。 传统制造业哪些是要先被改造？目前我国ERP管理系统已经十分成熟，但在芯片、传感器这样的短板方面，应该作为重点发展目标以及未来我国制造业的投资方向。此外，国计民生部分，譬如医疗、食品行业也是短板的其中之一。 比如今年年初在互联网上被炒得十分火热的日本抢购马桶盖事件。中国消费者不远万里从日本背回来马桶盖，但最后发现还是中国制造，究竟是什么造成了如此尴尬的局面？ 这主要是有产品质量和人两方面的原因。我国制造业水平相较日本或一些西方发达国家还是有一段距离，技术水平跟不上，而在杭州下沙经济技术开发区和松下公司合作制造的这种马桶盖是按照日本标准的要求制造的，这就是为什么中国消费者宁愿花着昂贵的机票钱，也要不辞辛苦从国外背回马桶盖的原因。所以，如果企业要想持续地运行下去，就不得不从自身提高技术水平，从而使得产品质量、技术水平的问题能够得到有效解决。相反，人的问题就复杂了许多，当前有很多人更看重短期利益，这就需要相当长的一段时间来逐渐提高人们的意识。 《智慧城市》：中国的制造企业该如何实现自身的发展，达到“中国制造2025”的目标？ 侯炳辉：国务院总理在政府工作报告中提出要实施“中国制造2025”，加快从制造业大国转向制造强国。那么对于国际上正在兴起的新一轮科技革命和产业变革，中国制造业该如何抓住这一时机实现战略转型？其实，由大到强，这是中国制造业发展的目标，需要每个制造企业共同努力。 然而在实现的道路上，就难免会遇到阻碍的因素。这里主要有三点：一是企业中的浮躁；二是思维艺术；三是改革会存在风险。 当前在很多企业中间都存在着或多或少的浮躁现象。这里的浮躁是包括信息化界的浮躁。此前企业里只要一提到ERP系统，可能就认为它是万能的，可以解决任何问题，而没有把技术放在重要位置。 思维艺术指的是实现工业4.O的前提条件就是要将多方面人的思想集中在一起，无论是从事政治方面还是技术方面，大家一定要有统一的观念，一致将制造业改革作为产业升级发展的主要内容。 那么，企业该如何走智能化的道路？在此建议要将定性和定量相结合。定性就是企业对于自身怎样转型需要有一个清楚的认识，定量则是指如何具体实施，通过哪些步骤进行转型。企业需要建立一个模型，然后通过不断试验来调整。 因此，企业的信息化道路应该是问题导向型，当问题发生时，利用倒推找寻问题的关键以及缺失的环节。每个企业都是一个开放式的“大系统”，信息系统只是其中的一个子系统。对于开放式的复杂系统，解决问题时就不能靠单纯的逻辑思维或者形象思维，也不能单方面由领导或者技术人员决定。最好的方法就是企业里需要解决哪些问题，集中各部门相关人员去协同。改革需要经过长时间的规划，也会存在一定的风险，这就需要靠“四个全面”的战略，全面深化改革开放。 智能制造论文:面向智能制造智能科学与技术专业实验平台建设探索 摘要：根据广东智能制造发展的人才需求和工程用型人才培养目标，结合广州大学华软软件学院电子信息技术的特色和优势，围绕智能科学与技术专业实验实践课程设置，实验教学体系建设、实验保障等方面，探讨如何构建一个与广东智能产业深度融合的，强应用重创新的专业实验平台。 关键词：智能制造；智能科学与技术；人工智能技术；机器人；实验平台建设 智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节。具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。是信息技术和智能技术在装备制造过程技术的深度融合与集成。加快推进智能制造，是我国在全球新一轮产业变革竞争背景下出台的《中国制造2025》的主攻方向。广东省作为国内制造大省和全球重要制造基地，也对接印发了《广东省智能制造发展规划（2015-2025年）》。针对广东省制造业的创新能力、产业结构、信息化水平的缺乏竞争力的问题，大力实施创新驱动发展战略，推动智能制造核心技术攻关和关键零部件研发，推进制造过程智能化升级改造，实现“制造大省”向“制造强省”转变。创新驱动，智能化升级改造需要国际领先水平人才的引进和高等院校实战型工程技术人才培养。我院智能科学与技术专业就是面向广东智能产业的深度融合设置的。其专业实验平台的建设需要针对广东省高端装备、制造过程、工业产品智能化等领域的薄弱环节，以“机器智能”为方向，完善实验教学体系、整合实验教学资源，开设综合性、创新性的实验项目，培养学生实践能力和创新意识。紧密联系企业，针对智能制造关键技术协同创新。培养具有智能系统开发与设计、智能装备的应用与工程管理能力；能在智能装备、智能机器人、智能家居等领域从事智能系统的是开发与设计、应用于维护、运营与管理的“厚基础、强应用、能创新”的高素质工程应用型人才。 1专业实验平台建设思路 面向智能制造专业实验平台的建设，依据《广东省智能制造发展规划（2015-2025年）》中发展智能装备与系统，工业产品、制造流程智能化升级改造的任务，从智能科学与技术知识体系中提取专业发展方向的课程，建立完善专业实践教学体系。以“机器智能”为方向建设人工智能与机器人实验室为核心，以项目、科技竞赛、紧密对接企业协同创新为手段，培养学生能够运用工程基础知识和专业理论知识设计工程实验，分析实际问题的能力，培养学生查询检索资料文献获取知识的能力，培养学生能够综合运用自然科学知识、专业理论知识和技术手段设计系统和过程解决实际问题的能力。通过科技竞赛等活动，培养学生在团队里具有工程组织管理能力、表达能力和人际交往能力。通过与企业的合作，掌握基本创新方法，并让学生具有追求创新的态度和意识，以培养学生的综合素质和能力为重点。立足华软学院电子系电子信息工程嵌入式专业、自动化专业、通信工程专业现有的平台优势，按照“整合、集成、共享、提升”的基本思路，完善支撑体系，优化验教学资源配置，建设一个能够与广东智能产业深度融合的阶梯形层次化实验平台。 2实验平台建设内容 智能科学与技术专业实验实践平台的建设要依据实验教学体系的构建，突出面向智能制造工程实践为特色，按照学生的成长需要，建立阶段化、层次化、模块化的实验教学体系。 2.1专业实践课程体系建设 面向智能制造的智能科学与技术专业定位是以工程应用型人才培养为目标的，是在通识教育基础上的特色专业教育。专业课程体系的建设首先还是以培养学生具有扎实自然科学基础知识，人文社会科学知识和外语应用能力为基础，其次是智能科学与技术专业技术基础课程，如数字系统与逻辑设计、数字信号处理基础、信号与系统、电路分析与电子电路；c语言程序设计与算法分析、数据结构、数据库与操作系统、微机原理与接口、传感器与检测技术等。最后是专业方向类课程，也是专业的核心课程，如制造业基础软件中的嵌入式软件、工业控制系统软件，工业机器人中人工智能技术应用和智能控制技术。主要有知识获取模式识别；数据通信与网络；嵌入式系统移植和驱动开发；嵌入式应用开发；人工智能与神经网络；智能控制技术；机器人学等课程。培养学生具备计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等技术，完成系统集成，并配合专业实践课程体系如图1，完成电子工艺实习、技术基础课程、核心课程的课程设计和综合项目实验，并在工程应用中实施的能力。 2.2实践教学体系建设 依据专业实践课程体系，构建主要包括计算机基础、电路基础、信息与控制基础、嵌入式技术、机器智能系统五大模块开展不同学习阶段层次化的实验教学体系。主要包括基础类、专业实训类、综合创新类。 1）基础类实验注重开设与课堂教学中基本理论相结合的精品实验项目，并逐步提升基础实验课时的比例。从实践中启发引导学生牢固掌握基础理论知识。除此之外，还要注重工作方法和学习方法的能力培养，如收集信息查找资料、制定工作计划步骤、从基础理论到解决实际问题的思路以及独立学习新技术的方法和评估工作结果的方法。培养学生厚实的专业基础知识和能力。 2）专业实训类实验主要以项目教学、案例教学、情景教学方式培养学生利用专业知识及方法独立解决行业领域内的任务和问题并能够评价结果的能力。如智能传感应用项目，人工智能技术实验项目，知识表示与推理项目，计算智能项目，专家系统，多智能体系统；机器人项目，如最小机电系统组成，如何完成对电机的控制；利用单轴或双轴控制平台实现基本搬运装配作业。 3）综合创新类实验注重培养学生从理解问题域开始，获取数据和知识、开发原型智能系统、开发完整智能系统、评估并修订智能系统、到整合和维护智能系统六个阶段构建智能系统。如开展人工智能技术在智能制造中的应用包括产品设计加工、智能生产调度、智能工艺规划、智能机器人、智能测量等；直角坐标机器人实现码垛搬运、多关节串联机器人、弧焊机器人实训等。 4）科技竞赛、与企业协同创新，通过观察记录待智能化升级的工厂生产过程，发现定义问题、提出假设、搜集证据检验假设、发表结果、建构理论等实验过程设计的能力。培养学生掌握基本创新的方法，团队协作管理能力、表达沟通能力等。如嵌入式设计大赛、机器人大赛等科技竞赛；以及针对自动化生产线的嵌入式工业控制系统设计；针对原材料制造企业的集散控制、制造绦屑成应用；针对装备制造企业的敏捷制造、虚拟制造应用；工业机器人在汽车、电子电气、机械加工、船舶制造、食品加工、纺织制造、轻工家电、医药制造等行业的应用。 2实验教学保障 智能科学与技术实验平台建设以人工智能与机器人实验室建设为核心，结合目前学院嵌入式系统实验室、自动控制实验室、传感器技术实验室、通信原理实验室资源，仪器设备共享共建的原则，系统化筹备购置。人工智能机器人实验室主要针对智能系统设计开发和机器人应用，基于计算机系统的人工智能技术学习应用包括人工智能技术在智能制造应用和工业机器人仿真软件ABB Robot Studio。基于“探索者”机器人系统控制实训箱Rino-MRZ02（包含履带机器人、双轮自平衡机器人、5自由度机械臂、6自由度机械臂等） 可以开展的项目有：利用启发式算法、遗传算法、蚁群算法等模糊数学理论对工业产品设计进行性能模拟、运动分析、功能仿真与评价；利用人工神经网络自学习、自组织构造产品加工过程新能参数预测模型。利用模式识别、机器学习、专家系统、多智能体系统进行感知、并对环境的改变进行解读、动作进行规划和决策；利用专家系统、遗传算法、模糊逻辑集中式解决生产调度多目标性、不确定性和高度复杂性的问题，寻求最优规则，提高调度的速度；利用蚁群算法、遗传算法分布式多智能体系统进行问题分解、彼此协商、任务指派、解决冲突。 履带机器人可开展电机控制实验；运动控制实验；HD轨迹控制实验；无线通信实验。双轮自平衡机器人呢可开展自平衡模块实验；倒立摆算法实验；双轮载具运动实验。6自由度双足机器人可开展双足运动控制实验；步态规划实验；双足平衡实验；机构改装实验。5自由度机械臂可开展机械臂运动控制实验；颜色分拣实验。可扩展为8自由度双足机器人、轮腿式机器人等技能提高类课程设计。 通过ABB公司的机器人仿真软件RobotStudio进行工业机器人的基本操作、功能设置、二次开发、在线监控与编程、方案设计和验证的学习。 3结束语 智能制造是基于人工智能的研究，机器人是实现智能制造的重要基础。所以面向智能制造智能科学与技术专业实验平台的建设要把人工智能技术在智能装备、智能系统中的应用和机器人技术与应用作为专业知识技能培养的重点，更要让实验平台既能帮助学生理解掌握所学的基础理论知识，培养学生的实际动手能力，掌握学习研究的方法，基本的科学实验技能外，又要调动学生学习的主观能动性，进行创新实践。 智能制造论文:维尚家具智能制造助力无人生产 规模定制 2016年9月，在佛山维尚家具制造有限公司（以下简称维尚家具）第五分厂正式开业之际，维尚家具智能制造试点示范（全屋家居大规模个性化定制）项目正式启动。该项目在今年6月份入选“2016年智能制造试点示范项目”，是全国家具行业唯一入选企业。 维尚家具董事长李连柱介绍，维尚家具智能制造试点示范项目包括智能制造生产线建设项目、家居电商华南配套中心建设项目以及第五分厂。该项目有三大突出亮点：以需求端驱动生产和服务（C2B），实现“客户需要什么，企业就设计什么、生产什么”的服务导向型发展模式；发展低成本柔性化生产技术（大规模定制），通过信息技术改造建立企业“大规模家具设计定制生产系统”，有效解决个性化定制与标准化批量生产这一突出矛盾；建设新居网互动开放式设计平台（O2O），提高消费者购买体验。 从人力成就的“制造”到机器人手臂铸就的“智造”，维尚家具自2004年成立以来，一直坚持用互联网的思维做定制家具，目前在广州、上海、北京、深圳等10多个一线城市拥有近百家直营店，在全国400多个城市拥有加盟店800多家。 打造“o人化”车间 维尚家具五厂从仓库到车间只有不多的工人随着装有“电子看板”的裁板机紧张工作。从车间到仓库都只看到板材，却没见到任何一件成品或半成品的家具，偌大个车间，竟然工人寥寥几个，干活的都是机器人。 只见所有板材分门别类摆放在仓库不同层架上，巨型机器人根据电脑发出的指令存取板材，整个仓储中心容量达1.8万个货位，可同时生产满足1.8万个客户需求。而这样大型的仓库储备却仅需2天即可实现存货更新一番。 这么多的板材同时生产、存放，是如何做到与客户订单一一对应的呢？原来，开料切割板材的时候，生产员工会根据显示屏上发出的“指令”调整板材位置。而在完成板材切割后，员工会从显示屏左下角的一大版二维码贴纸中，按顺序撕下贴在对应的板材上。在下一个流程中，这些二维码将成为板材的“身份证”，决定其何去何从。 维尚家具五厂占地总面积203亩，总建筑面积约19.7万平方米，总投资近10亿元，日产能可达30万～40万件、年产值约60亿元。采用了最先进的互联网化的开料、封边和CNC钻孔等设备，车间信息化进一步升级，全新引入RGV线，配置大量的机器人手臂以及全自动立体库货位17926个，真正实现了“无人化”操作。厂房采用先进的链条刮板高大吸尘器，大大提升了环境健康。维尚家居致力于将五厂打造成为家具行业工业4.0的典范，务实推进互联网+，提升智能制造水平。 在指尖上定制家具 买家具还要自己跑商场？维尚家具旗下品牌――维意定制帮你省下一堆麻烦：只需在微信上找到维意定制，就能免费预约专业设计师，为你定制家具。10000套家居案例随便挑 ，如果不知道自己想要什么样的设计，维意定制还拥有全国设计研发中心，实时研发采集全国5000名专业设计师的设计方案，各种户型风格、功能的设计方案任消费者挑选。 定制家具的生产除了有完美的设计方案，更要有专业而强大的工厂和技术的支持。维意定制用最智能制造的思维来定制家具，保证家具定制更快更省更专业。全线引进德国西门子， 德国豪迈（世界领先木工机械）生产设备，配合自主研发的虚拟生产系统，实现智能制造。维意定制配置大量的智能设备，板材饰面、封边等工序全部由机器人进行统一操作，让家具达到高标准要求；同时减少板件在生产过程中的磕碰伤，从源头上预防质量问题的发生。智能机器手利用三维坐标精准控制钻孔位置和深度，定位可以精确到毫米，再也不用怕买的家具尺寸有误差。 很多人都说定制成本高，价格贵。维意定制智能开料机，能对板材进行最大化利用，大大减少原材料的浪费，让定制家具再也不是少数人的专享。国内普遍的加工设备，在同一块板材上只能做相同的尺寸的切割。将近30%以上板材无法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪费。而维意定制，利用自主研发的开料软件，能在同一块板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大节约了板材成本。 买家具麻烦，最担心的就是装修好了之后家具迟迟没有进场，从而影响到搬进新家的时间。引进RGV线，成功实现材料全自动输送，大大减少了家具制作工期。智能立体仓按不同类别、时段自动分配进出货，超高速运转加速你的家具智造。 信息技术破解规模定制难题 过去，个性化需求与大规模生产似乎无法同时存在，如何实现低成本的规模化定制问题，也一直困扰着家具行业。 然而，维尚采用了独有的信息化技术，打破定制必然高价的固有判断，解决了大规模生产和个性化定制的难题。 “一个设计方案出来后，基本上每一块板材的数据都有了。”李连柱说道。事实上，在客户参与完成设计方案后，这些设计方案都转化成一个又一个的数字，被传送到维尚家具的订单中心。 收集到大量数据之后，订单系统会将所有的订单进行分解、重新合并。例如，将所有订单中对某一板材的需求合并在一起，用同一块材料的不同部位来生产。采用这种方式，板料基本能被各个部件填满，即使是边角料也能被有效利用。据了解，维尚家具生产材料的利用率比传统家具生产的利用率高3%，生产效率是传统家具制造企业的7到8倍，出错率大幅降低。 此外，在传统家具制造过程中，需要员工向机器输入指令，让其运作。这种方式，对员工的技术与经验都有较高的要求。而维尚则将“人指挥机器干活”变成了“机器指挥人干活”。它采用条形码应用系统、生产过程自动控制系统等技术，无论是开料，还是打孔，加工设备与设计系统都实现无缝对接，工人只需要根据电脑提示操作即可。 智能制造论文:两化融合主战场 继续推动信息化和工业化融合，是十八大作出的一个重要战略部署。 我国还是一个发展中国家，需要继续完成工业化的任务。而从世界总体发展进程看，信息化时代的来临要求我们必须打破原有的工业化模式，把信息化的先进成果和理念融合到工业化中，充分发挥其“提质增效”这一倍增器的作用。 新形势，新动力 “没有信息化就没有现代化”，“两化融合是‘四化’同步发展的引擎”，这是对两化融合重要性的定论。但是当前社会生产力的发展速度前所未有，信息技术的更新迭代更是日新月异，因此跟几年前相比，两化融合的环境和内涵都发生了很大的变化：发展环境日益复杂，发展条件和动力发生深刻变革。 首先，全球产业格局面临重大调整，围绕抢占制造业发展制高点的竞争愈演愈烈，两化融合发展迎来新空间。为应对新一轮科技革命和产业变革带来的挑战和机遇，以美国工业互联网、德国工业4.0为代表，发达国家纷纷实施以重振制造业为核心的“再工业化”战略，对高端制造业进行再调整再布局，以打造国家制造业竞争新优势。 再放眼国内，产业结构升级和供给结构优化需求迫切，对两化融合发展提出新需求。我国经济发展进入新常态，工业发展面临资源环境约束强化、要素成本上升、投资出口放缓等挑战，“十三五”时期亟须推动两化深度融合，优化企业资源配置，提升生产经营效率，改善产品品种结构，提高供给结构适应性和灵活性，形成经济增长新动力。 于此同时，信息技术高速发展，成为构建新型制造体系的重要力量，给两化融合发展带来新支撑。以云计算、大数据、物联网、移动互联网为代表的新一代信息技术正在向制造业加速渗透融合，工业云、工业互联网、智能设备逐步成为制造业发展新基础，个性化定制、服务型制造成为生产方式变革新趋势，融合创新、系统创新、迭代创新、大众创新等正在成为制造业转型升级新动力。 此外还有一个不容忽视的衍生话题，那就是工业领域信息安全形势日益严峻，对两化融合发展提出新要求。随着两化融合发展进程不断深入，工业信息系统逐步从单机走向互联、从封闭走向开放，为网络安全威胁向其加速渗透提供了条件，工业领域面临的信息安全形势日益紧迫，急需加速完善工业信息系统安全保障体系。 可见，我国两化融合工作正进入向纵深发展的新阶段。准确把握战略机遇，有效应对各种风险和挑战，通过大力推进两化融合，促进经济社会转型发展，显得尤为重要和紧迫。 推进两化融合是一项全局性、系统性工程。需要统筹谋划、提早布局，着力加强顶层设计，明确融合路径，把握发展方向，实现重点突破。制造业是国民经济的脊梁，如果没有制造业的发展，即使其他行业有巨大的发展，对中国这样一个制造大国来讲也是一件危险的事情。 从当前的国内外形势来看，智能制造作为两化深度融合的集中体现，业已成为我国两化融合工作的最主要抓手和突破口。正如工业和信息化部苗圩部长所指出的：“在新一轮科技革命和产业变革中，各国都在研究如何抢占新一轮发展的制高点。我们认为，互联网和传统工业行业的融合是要认真重视和抢抓的机遇，这也是所说的制高点问题。还有一个切入点的问题，或者说主攻方向，那就是智能制造。在之前两化融合的基础上把智能制造抓在手里，是解决我国制造业由大变强的根本路径。” 将智能制造作为推进两化深度融合的突破口，可以有效带动创新驱动、绿色低碳和服务化发展，并促进产品和技术结构、产业组织结构、产业空间布局和制造业内部结构等四个方面的优化升级，能够逐步实现制造业转型升级，推动工业持续平稳发展，是中国经济在发展中升级、在升级中发展并有竞争力的重要保障。 所以，作为两化深度融合的集中体现，智能制造将成为未来一段时间我国两化融合工作的主战场和核心目标，是建立国家制造业创新体系的关键。而这从《信息化和工业化融合发展规划（2016-2020）》这一顶层设计中也可见一斑。 顶层出台，行动落地 《信息化和工业化融合发展规划（2016-2020）》于2016年10月12日正式印发，是未来几年我国两化融合工作的行动指南和纲领。 根据《规划》，到2020年，信息化和工业化融合发展水平进一步提高，提升制造业创新发展能力的“双创”体系更加健全，支撑融合发展的基础设施和产业生态日趋完善，制造业数字化、网络化、智能化取得明显进展，新产品、新技术、新模式、新业态不断催生新的增长点，全国两化融合发展指数达到85，比2015年提高约12，进入两化融合集成提升与创新突破阶段的企业比例达30%，比2015年提高约15个百分点。 基于互联网的制造业“双创”体系不断完善――“双创”成为制造业转型发展的新引擎，“双创”服务平台体系支撑能力显著提升，创新资源和服务在线化、平台化和共享水平显著提升； 新型生产模式在重点行业广泛普及――生产方式精细化、柔性化、智能化水平显著提升，关键工序数控化率达50%，网络协同制造、个性化定制、服务型制造成为引领制造业高端化的重要模式，制造企业组织管理模式进一步趋向扁平开放； 基于互联网的服务业态成为新增长点――产品全生命周期管理、工业电子商务等服务新模式新业态蓬勃发展，工业电子商务交易额突破10万亿元； 智能装备和产品自主创新能力快速提升――智能制造关键技术装备、智能制造成套装备、智能产品研发和产业化取得重大突破，新型智能硬件产品和服务市场规模突破万亿元，智能制造系统解决方案能力显著提升；支 支撑融合发展的基础设施体系基本建立――自动控制与感知技术研发和产业化取得突破，工业软硬件供给能力稳步提高，工业云与智能服务平台逐步成为智能制造关键应用基础设施，低时延、高可靠、广覆盖、更安全的网络服务支撑能力进一步增。 2016年12月26日，全国工业和信息化工作会议在京召开，会议部署了2017年重点工作，智能制造是所有工作的核心和主线。 会议指出，要把握引领经济发展新常态，坚持以提高发展质量和效益为中心，坚持以供给侧结构性改革为主线，立足制造强国、网络强国战略全局，全面实施“中国制造2025”，深化创新驱动，全面做好稳增长、促改革、调结构、深融合、惠民生、保安全各项工作，加快新动能培育和传统动能修复，努力实现工业通信业平稳增长和提质增效。 会议具体要求抓好六方面的工作，其中前两项工作都直接与两化融合有关。 其一是坚持创新驱动发展，全面实施“中国制造2025”。细化落实“1+X”体系目标任务，重点组织实施30项重大标志性项目。实施国家制造业创新中心建设工程。大力推进工业强基工程。实施高端装备创新工程，抓好高档数控机床与基础制造装备、大飞机、“两机”等国家科技重大专项。推动实施重点新材料研发及应用重大工程。大力拓展重大技术装备及工业“四基”应用。 其二是深化制造I和互联网融合发展，培育壮大新业态新模式。深入实施智能制造工程，持续推进智能制造专项。着力打造“双创”平台，支持大型制造企业、互联网企业、基础电信企业建设一批“双创”服务平台。夯实融合基础和安全支撑，实施“芯火”创新计划和传感器产业提升工程。出台推进两化融合管理体系工作的指导意见，绘制全国两化融合发展数据地图。开展服务型制造专项行动。 而从工信部各司局2017年的重点工作来看，智能制造也是焦点所在。 规划司：围绕“七个一”体系化深入推动“中国制造2025”。做好国家“十三五”规划纲要重点任务推进和31项部规划宣贯、实施、评估等工作。修订《中国制造2025分省市指南》，引导地方差异化发展。协同推进五大工程实施，通过标志性项目促进关键突破。 财务司：围绕“中国制造2025”确定的重点领域、重点工程，积极争取资金。优化工业转型升级资金管理模式，为“中国制造2025”提供长期稳定资金保障。 装备工业司：全面实施“中国制造2025”，组织实施智能制造综合标准化与新模式应用专项，全面推动智能制造标准体系建设，继续推进智能制造试点示范，遴选90个左右智能制造试点示范项目，编制推进船舶智能制造指导意见、促进智能网联汽车产业发展的指导意见。 电子信息司：落实“中国制造2025”，以智能制造为主攻方向，大力发展工业智能传感器、智能工控系统、工业机器人等核心技术产品和智能装备系统，积极推进行业智能制造试点示范。 信息化与软件服务司：深入落实国发〔2016〕28号文件（国务院《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》），围绕工业云、工业大数据、工业电子商务，组织开展制造业与互联网融合发展行业应用示范，支持建设一批面向重点行业和区域的信息物理系统测试验证平台、综合验证试验床。加快推动制造业与互联网融合发展“新四基”建设，建设和完善工业云、工业大数据等技术支撑平台，培育一批面向重点行业的系统解决方案。开展信息物理系统（CPS）参考模型等重点标准研制工作，逐步完善制造业与互联网融合发展标准框架。 后台支撑，前端裂变 智能制造更多的是在管理和生产环节通过企业信息系统与运营系统的融合来达到“提质增效”的目的，从而打破长期以来我国工业依靠资源要素投入、规模扩张的粗放发展模式，是企业的内部行为，侧重后端支撑。但是，要想实现企业转型升级的大目标，仅仅依靠“后端”的智能制造肯定不够的。 企业在“前端”面对消费者和市场竞争时，还需要辅以新的理念和新的商业模式。这也是为什么我国在提倡推广智能制造的同时大力推动制造业与互联网在发展理念、产业体系、生产模式、业务模式等方面全面融合，也就是互联网+制造（“互联网+制造”跟工业互联网有着本质的不同）。利用“互联网+”，积极发展众创、众包、众扶、众筹等新模式，促进生产与需求对接、传统产业与新兴产业融合，有效汇聚资源推进分享经济成长，从而形成叠加效应和聚合效应，加快新旧发展动能和生产体系转换，助推“中国制造2025”。 根据国发〔2016〕28号文，以激发制造企业创新活力、发展潜力和转型动力为主线，以建设制造业与互联网融合“双创”平台为抓手，围绕制造业与互联网融合关键环节，积极培育新模式新业态，强化信息技术产业支撑，完善信息安全保障，夯实融合发展基础，营造融合发展新生态，充分释放“互联网+”的力量，改造提升传统动能，培育新的经济增长点，发展新经济，加快推动“中国制造”提质增效升级，实现从工业大国向工业强国迈进。 推动制造业与互联网融合一项核心工作是制造企业互联网“双创”平台的建设。国发〔2016〕28号文要求相关政府部门积极组织实施制造企业互联网“双创”平台建设工程，支持制造企业建设基于互联网的“双创”平台，深化工业云、大数据等技术的集成应用，汇聚众智，加快构建新型研发、生产、管理和服务模式，促进技术产品创新和经营管理优化，提升企业整体创新能力和水平。鼓励大型制造企业开放“双创”平台聚集的各类资源，加强与各类创业创新基地、众创空间合作，为全社会提供专业化服务，建立资源富集、创新活跃、高效协同的“双创”新生态。 在互联网时代，创新已不再是一个企业的行为，将消费和研发真正结合起来，针对大企业和小企业的不同特点构建“双创”平台，是促进制造业和互联网深化融合的必要条件。 工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋在介绍2017年工作思路时表示“将开启大企业‘双创’新局面”：统筹部署，加快实现“到2018年年底制造业重点行业骨干企业互联网‘双创’平台普及率达到80%”的发展目标。成立制造企业“双创”发展联盟，推动制造业“双创”领域技术研发、标准制定、应用推广、人才培养和交流合作。研究制定政策文件，明确大企业“双创”发展的中长期目标、战略路线图和重点任务。支持建设基于互联网的大型制造企业“双创”平台和面向中小企业的第三方“双创”服务平台，推动开展“双创”成效及水平评估、测试验证、产融合作等第三方服务。 新的形势，新的需求，新的挑战，两化融合工作依然任重道远。其中，协同推动智能制造和“互联网+制造”，后端和前端同时发力，可以更快更有效更健康地重塑制造业竞争新优势，加快制造强国建设，促进经济社会全面转型发展。 智能制造论文:罗克韦尔自动化:智能制造从互联企业开始 “当前，新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，国际产业分工格局正在重塑。必须紧紧抓住这一重大历史机遇，按照‘四个全面’战略布局要求，实施制造强国战略。”这是《中国制造2025》的一段话。 智能制造将成为我国工业领域未来几年的工作重点和目标方向。 融合IT与OT 罗克韦尔自动化公司日前在北京拉开其全球路演的序幕，议题聚焦在“如何打造互联企业并实现智能制造”上。罗克韦尔自动化大中华区董事总经理鲍博文（Bob Buttermore）认为：实现智能制造要从打造互联企业开始。 他说：“当前的宏观经济环境有三个不容忽视的趋势。新兴市场的中产阶层增长导致的消费品制造走高、劳动力红利的消失导致技能填补需求的提升以及全球化的需求对生产效率需求的拉动。于此同时，技术更新迭代日新月异，企业互联成本迅速降低，信息技术与运营技术的融合不断深入，计算和数据无处不在，为企业决策提供关键性支撑。所以我们看到包括中国在内的世界各国都将智能制造作为国家未来的发展战略。但这一战略的落地与实现需要互联企业或者说信息化企业的支撑与助力。信息化可以显著优化企业流程，提高企业生产效率和业务水平，运营稳定，网络安全，生产改进，决策优化，从而帮助他们提高全球竞争力。” 在鲍博文看来，实现互联企业的核心要务就是将信息技术 （IT） 与运营技术（OT） 融合。以往，这些职能各司其职，彼此独立。如今，IT 与 OT 融合成为工I企业获得成功的关键所在，能够帮助企业采集、分析数据，并将数据转化为可指导行动的信息，从而创造切实的业务成果，提高生产过程的安全性、可预测性及可持续性。 互联企业的优势在于可以帮助中国制造企业将其人员、生产流程和资产连接起来从而实现业务价值。举例来说，食品生产商可以通过实施互联企业来提高多个工厂中多条生产线的整体设备效率。制药公司可实现产品序列化，从而满足行业法规的要求。矿业公司可以分析其矿石产量，而上游的石油和天然气公司则能够利用互联企业对油井井口进行优化。 四步进阶 那么如何打造互联企业呢？ 作为一家全球制造商，罗克韦尔自动化也面临相同的挑战。通过亲身践行，罗克韦尔自动化总结了一套互联企业四阶段执行模型：评估与计划、安全与升级、数据与分析以及优化与协作。 企业首先对现有资源（比如IT和网络基础设施、自动化系统和设备、安全规章以及技术能力）和需求进行评估，设立一个科学合理的目标并进行蓝图规划。其次看看能不能实现IT基础设施和OT基础设施的智能互联与整合，实现信息与控制一体化，从而确保整个系统能够在安全、可靠、高效的情况下运行能。然后需要研究如何利用数据转化为信息，利用信息转化为企业决策，这样的公司往往可以在竞争力方面远远地超过其同行。最后就是通过信息化来增强企业协作能力。在一个智能制造、互联企业的环境下，协作成为可能，基于丰富的数据信息，企业可以实现7×24小时的实时决策，从而提高企业的创新力和竞争力。 根据经验，一个成功的互联企业生产效率每年能够提高5%左右。当然，这需要企业拥有世界级的合作伙伴及生态系统。 世界级生态 在路演期间，罗克韦尔自动化与中国橡胶和轮胎行业的领先供应商软控股份有限公司签署了一项价值为人民币 1 亿元的战略性合作协议。根据该协议，双方将在橡胶和轮胎领域合作开发信息和自动化机械技术、机械安全应用，并共同开展全球市场营销。此次合作有助于软控提高效率并降低服务成本，助力公司通过智能工厂实现智能制造。 “软控和罗克韦尔自动化在中国乃至世界范围内有着数十年的成功合作基础。我们紧密合作，探索智能机械和信息化方面的创新制造技术。我们怀着一个共同的目标：让软控成为世界领先的集成橡胶和轮胎制造解决方案提供商。” 鲍博文表示，“中国政府已经明确了 2017 年经济工作的总基调：稳中求进，并坚持推进供给侧结构性改革。根据政府规划，将继续削减煤炭和钢铁等重工业的过剩产能。但由于产能过剩和劳动力成本上涨的问题相继出现，提高生产率和全球竞争力对中国企业来说变得极为重要。所有这些趋势都表明实施智能制造势在必行，而这正是罗克韦尔自动化的优势所在。我们深知中国工业企业面临的各种挑战，我们将借助我们的全球项目经验为他们提供价值。”