1引言 “互联网+医疗”迅速发展，在为患者提供更多医疗便利的同时，使得医疗信息安全隐患增加。在“互联网+医疗”平台中会涉及患者的基本信息，对其生命安全产生重要影响，这是患者愿意将个人信息提供到“互联网+医疗”平台的重要原因。但是，从当前“互联网+医疗”平台的发展来看，还存在一些发展窘迫，主要体现在人们对“互联网+医疗”平台的不信任，而且认为网络平台存在较大的不确定风险性，并且缺少健全有效的机制为患者的个人信息提供保障，使得“互联网+医疗”平台的发展还处于发展初期。医疗机构和企业的数据库中，需要存储大量的患者信息、医疗信息、财务信息等，这是增加“互联网+医疗”平台信息安全隐患的重要因素。 2安全问题的分析 近年来，“互联网+医疗”的发展趋于常态化，各种医疗数据泄露的事故层出不穷，比如黑客入侵、木马病毒、使用者失误操作等等。近年来，湖北武汉卫生服务系统管理员使用弱密码口令造成数百万患者的个人信息被泄露、国内某省某厅某系统泄露全省1641万参保人员的隐私信息，这些大量医疗信息泄露的问题一次又一次为人们敲响警钟，而提升“互联网+医疗”平台数据安全能力就成为医疗行业发展的关键所在。通过对相关文献查阅以及笔者根据实践工作经验总结了造成“互联网+医疗”平台存在信息安全问题的几点原因：（1）“互联网+医疗”平台中涉及的医疗信息具有很高价值。对于一些不法分子来说，其盗取医疗信息的重要原因在于获取更高的经济利益，尤其在医疗信息中健康保险数据用途非常广泛，加上医疗信息的高敏感度使其与普通人的信息相比价值更高，而且在互联网平台中涉及的信息量且更加集中。（2）“互联网+医疗”系统安全防护性能差。与金融互联网平台中的数据相比，在医疗行业中，数据库建设水平相对落后，导致安全防护性能差，就会增加医疗信息安全隐患，给一些具有一定计算机水平的不法分子窃取数据库的资源留下机会。而且在医疗行业中，建设数据库之初对于互联网的考虑较少，而且数据库基本是以局域网使用为目的，在技术上并没有投入太多，这些都是直接造成互联网医疗安全性差的重要因素。甚至当前还有一部分医疗数据库用的数据进行高度加密，例如Anthem公司数据被盗，主要是因为缺少数据保护意识，没有采取加密措施进行保护。医疗信息和记录只需要借助物联网设备、网络云服务查阅等就可以实现患者、医疗机构、群众以及社保局之间的医疗信息共享，在信息共享过程中会给黑客或不法分子提供窃取数据的机会，比如利用查阅系统存在的漏洞对医疗数据库进行攻击。因为在医疗数据中的信息具有较强流动性，并且已经被分类存储好，使得不黑客在进入数据中只要简单搜索就可以掌握大量数据信息。（3）医疗数据管理水平偏低。在建立“互联网+医疗”平台过程中，服务企业在案件信息共享平台的同时，需要有效对接各级医院、不同规格的数据库，所以不仅医疗平台本身存在缺陷以外，医保局和医疗机构的管理存在很大漏洞。同时，很多医疗组织和医疗机构缺少风险管控意识，相应的措施不完善，没有健全的信息安全保障机制。而且针对内部工作人员没有对其进行互联网知识和技能的培训，安全操作意识差且存在不规范操作行为。一旦医疗系统出现信息泄露事件不能在第一时间处理好，带来严重的损失。（4）缺少健全的法律体制。目前，针对非法窃取医疗信息行为的处罚缺少健全的法律体制，而且对《刑法修正案（七）》中规定内容了解到，根据窃取信息情节严重情况对不法分子处三年以下有期徒刑、拘役并处或者单处罚金。所以我们不难发现，针对医疗信息窃取行为并没有严厉的惩罚，而且违法盗卖个人信息的犯罪成本很高，这就会使一部分不法分子存在投机取巧的思想，法律的震慑力不够。而且没有结合互联网医疗信息结合制定健全的法律法规。 3解决的对策 （1）提高医疗系统的安全性能。医疗机构和社保局应该加大在“互联网+医疗”平台建设的资金和人力投入力度，并且从机构的技术部门中择优选择具有较强技术水平和专业能力的技术人员组建信息安全部门，切实为“互联网+医疗”平台的安全性提供技术支撑。同时，医疗机构的数据建立可以外包给专业的数据库开发企业，并与网络安全公司进行合作，购买正版杀毒软件，定期对医疗数据库进行安全隐患和木马病毒等的扫描，切实保障数据的安全性能。尤其针对数据库的数据传输过程，因为将数据库加密并不能保障信息传输过程中的安全性，会给黑客或非法入侵者提供窃取数据的机会。（2）健全管理制度。①数据分割。采取数据分割的措施主要是用来控制个人和医疗机构查看相关数据信息的权限，可以提高数据管理水平，减少在查看数据过程中存在数据信息泄露的风险，而且即使其中一方系统出现问题，可以通过另一方进行控制，减少数据信息泄露风险和经济损失。如果一方系统出现漏洞时，只需要技术人员进行修复就可以了。此外，通过对医疗数据查看权限的限制，还可以方便技术人员在信息泄露的情况下及时追踪到泄露者。②健全责任追究制度。例如对于泄露信息的机构、个人操作不当，导致信息泄露等应该根据情况严重程度进行追究，提高医疗数据库的管理水平和规范化。③完善技术人员培训制度。为了提高医疗数据库的安全水平，必须对技术人员进行安全理论和应急技能的培训，增强技术人员的安全防范意识，一旦数据库出现安全隐患需要及时处理。（3）建立法律法规。随着“互联网+医疗”事业的不断发展，国家和政府部门应该提高重视，针对互联网医疗信息安全问题健全相应的法律法规，切实保障医疗机构以及患者的信息安全。同时政府部门应该加大对行业的监管力度，比如与医疗机构进行合作，调查行业中存在的监管薄弱环节，提高监管和服务水平，并针对建立互联网医疗数据库的企业提供税收优惠或者其他方面的扶持，这样才能助推我国互联网医疗事业的长足发展，提高医疗数据库信息安全水平。 4结语 “互联网+医疗”的发展，必然会面对极大的信息安全隐患，这是阻碍“互联网+医疗”发展的重要因素，如何提高“互联网+医疗”平台的信息安全水平，为患者的生命安全以及个人隐私保驾护航是当前医疗行业需要正视并解决的难题，除了医疗机构本身要提高数据库安全水平外，从国家角度应该法在法律和优惠政策上给予支持。

计算机软件工程篇1 0引言 大数据时代是一个数据分析非常集中化、智能化和全面化的时代，而针对数据的有效处理过程肯定需要相关的数据处理技术才能够完成，随着数据量变得越来越庞大，数据处理的过程就需要更加精确和智能的技术才能够完成，这个过程靠一些普通的数据处理软件来进行数据处理是肯定达不到最好的效果，大数据的发展同时也推动着计算机软件技术的不断更新和优化，而计算机软件技术的更新更是对大数据巨大优势的不断呈现，各行各业都需要结合这种发展的趋势才能够得到巨大的发展机会[1]。 1大数据时代背景下计算机软件技术的应用需求 1.1对于能够保障信息安全的技术需求 大数据的发展当然产生了一个时代的红利，各行各业都在大数据的推动下得到了客观的发展机会，但是随着大量数据云端化以及信息数据的可视化，就很容易产生信息泄露、隐私泄密的问题，这是大数据时代下数据处理带来的一种不利影响，这种影响小则会泄露个人的隐私数据，大则有可能泄露企业信息甚至是国家机密，这个时候带来的损失也是不可估量的，所以，在大数据时代背景下，计算机软件技术的信息保密需求就越来越高了，结合互联网的开放环境，应用互联网信息保护技术就显得非常有必要，计算机软件技术也应当注重对网络信息安全的保护，不能仅仅把技术的发展放在数据处理的方面，而要关注对数据的保护过程。不断提升数据处理过后相关数据的安全等级是数据处理软件技术开发人员应当要重点关注的一个方面，这不仅有利于让数据处理能够被有效得到正确的运用，还有利于对互联网环境中大量隐私数据的有效保护[2]。 1.2对于云储存技术的需求 随着互联网的信息数据越来越庞大，传统的存储技术已经不能满足如此大的数据存储需求了，在这样的背景下，云储存的概念和存储方式得到发展，作为计算机软件技术中不可或缺的一部分，云储存的发展顺应了大数据时代发展的趋势，为便利化、智能化存储信息和数据提供了很重要的技术支撑，而云存储技术更是能够摆脱传统存储技术对存储时间和存储空间的限制，让存储的信息直接和大数据平台接轨，在互联网系统中得到永久性的保存。只要互联网存在，储存的数据和信息就不可能消失。计算机软件技术与云储存技术结合，各个存储单元在云储存系统中有序排列成为一个整体系统，在这个系统中各数据和信息都能够有序地储存。而现阶段，云储存技术的发展已经和区块链技术、人工智能紧密结合在了一起，信息和处理的过程更加便利和智能化，这能够给用户带来良好的体验感，可以更加方便地使用存储的信息，这也有助于提升数据处理分析的效率。大数据的合理化、系统化规整过程也能够得到有效保障。在大数据时代背景下，云存储技术也是计算机软件技术应当要研究的一个技术方向[3]。 1.3对于虚拟化技术的具体需求 虚拟化技术是将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。在大数据时代背景下，计算机软件技术的虚拟化技术需求是未来技术发展的一个重点方向。一方面，虚拟化技术能够提升对数据整理和处理的效率，使得服务器的速度能够不被传统的硬件条件限制，比如说云服务器就是结合了虚拟化技术才能够得以实现的，这让云处理、云计算这些大数据处理分析技术能够被充分发挥出来，数据的整理和分析也变得更加系统化；另一方面，虚拟化技术还能够有效提升大数据系统的可用性，使得大数据成本得以降低，从某个角度还能够有效降低能耗。综合来看，对于庞大信息和数据处理的过程需要得到虚拟化技术的支撑才能够高效率完成。在大数据时代中，各行各业在应用计算机软件技术时，更是应当要注重对虚拟化技术的有效利用。 1.4对于人工智能技术的需求 一直以来，对于数据处理的智能化都是大数据处理技术非常注重的一个方面，不依靠人工和复杂的计算机来处理数据是大数据技术发展的一个重要特征，在这样的需求下，将人工智能技术结合在大数据处理当中显得非常有必要。在大数据时代背景下，结合人工智能技术是计算机软件技术应当要注重的一个发展方向。人工智能发展到现在，已经能够实现以下几个方面的功能。首先是智能识别技术，也就是感知智能技术，在数据处理中，结合人工智能将一些外部的数据进行智能识别录入大数据系统可以让数据的录入变得非常方便；其次是数据挖掘工功能，也就是计算智能，这项技术能够从以往已有的数据集合中智能化建立一个数据模型，后期的数据处理分析就可以依靠这个数据模型来实现；再者就是深度学习功能，也就是认知智能，这项技术能够实现人工智能对于数据处理分析的学习，在人工智能的有效配合当中，数据处理的过程越来越科学化，也就是在以往大量的数据被集合在大数据系统当中以后，数据的智能化分析能够变得越来越合理，数据分析的结果也变得更加科学。 2大数据时代背景下计算机软件技术的具体应用方向 2.1产业发展 在国内，有关于大数据的研究可以说是目前互联网科技行业的重点讨论话题，国家相关部门同样耗费了巨资投入大数据技术的研究。2012年批复的“十二五国家政务信息化建设工程规划”相关文件显示，对于大数据的投资总额就达到了几百亿人民币，其目的就是要利用大数据构建一个人口、法人、空间、宏观经济和文化这五大建设工程的信息数据资源库，这也标志着我国开放、智能、共享的大数据时代已经到来。就目前的情况来看，关于大数据平台的构建和对于大数据中关键技术的研究突破，以及实现大数据开放海量信息的共享方面，上海市率先走在了发展的最前沿。在2014年，上海推动各级政府部门将相关数据库进行对外开放，同时也鼓励社会对这些数据进行加工和运用，以实现社会各方面的高效发展，在《上海市政府数据资源向社会开放工作计划》里面，就已经确定了190项数据内容将成为重点开放领域，其中就涉及公共安全、社会服务、教育科技、文化娱乐等各项领域大数据库的开放，这也使得互联网文化达到尤为繁荣的阶段。在海量的数据、过硬的技术支持下，大数据技术开始服务于社会发展的各个领域[4]。 2.2信息化、智能化教学 在大数据技术的服务下，教育科技领域迈向了一个新的发展里程碑，通过大数据技术实现对于教育教学资源的收集整理的高效化、利用大数据技术实现教育的智能化以及运用大数据构建一个高效化的教学模式，成了大数据服务在教育生态环境中的重点建设项目。首先，教育的信息全面化表现在教育大数据，从多样化的海量教育信息数据库当中，能够依据这些教育信息的发展态势判断出教育的发展规律。其次，大数据有着体量巨大、格式多样、生产高效的技术特点，这恰好与学科教学资源丰富多样的特征相互匹配，能够适应学科教育对于教学资源多样化和丰富性的要求。再者大数据技术能够让信息处理变得更加高效，使得学科教育中的各种教学模式框架能够被有效整合利用，完善了学科教育生态环境。计算机软件技术应用在教育领域应当要注重结合大数据技术对教育生态环境加以构建。 2.3商业应用 在网络时代，基于数据的商业智能应用为运营商带来巨大价值。通过大数据挖掘和处理，可以改善用户体验，及时准确地进行业务推荐和客户关怀；优化网络质量，调整资源配置；助力市场决策，快速准确确定公司管理和市场竞争策略。例如，对使用环节如流量日志数据的分析可帮助区分不同兴趣关注的人群，对设置环节如HLR/HSS数据的分析可帮助区分不同活动范围的人群，对购买环节如CRM的分析可帮助区分不同购买力和信用度的人群，这样针对新的商旅套餐或导航服务的营销案就可以更精准地向平时出行范围较大的人士进行投放。以商业投资为例，大数据分析技术把投资环境进行综合性的处理分析，这不仅有利于企业更好地从外部进行融资，更能够让投资环境变得更加透明，投资的数据能够被有效掌握，有助于加强投资监督，通过大数据创建投资信用体系，保障投资者的权益。为投资者增加更大的效益，这是大数据背景下计算机软件技术应用在商业领域的一个巨大优势。 3结语 大数据时代对于数据的整理和利用效率是前所未有的，计算机软件技术的发展应当把控这种趋势，这是对于软件技术的优化，更是让其更好地服务于大数据发展，特别是服务于对于数据的分析，而在未来，计算机软件技术将会在技术服务上为各行各业增优创效，促进各个领域的高质量发展。 作者:郭帆 单位:洛阳科技职业学院 计算机软件工程篇2 0引言 为了适应大数据发展背景之下计算机软件技术的科学运用，需要不断从大数据这一发展背景出发，有目的地开展计算机软件技术的科学运用，进一步完善和优化计算机软件技术，借助于大数据，来提升相关管理人员的决策能力以及洞察能力，为我国计算机软件技术的进一步推广打下坚实的理论基础和实践经验。 1大数据背景下的计算机软件工程 在计算软件当中，主要可以划分为四种不同的类型，其分别为：数据化处理、人工智能化、科学计算以及过程控制。为了能够促使整个计算机软件技术能够更有效地为公众服务，人们则会通过各不相同的一些工作的类型构建形成不同的有针对性的软件模型，并且针对其编写出良好的应用程序，并且针对响应的计算机软件处理获取最佳的计算结果。在这过程当中，还有一部分的计算机软件在现实的运用当中更加注重对程序以及相关数据的探索，并且通过运用各不相同的一些程序来进行表达，研究有关计算机的其他一些技术内容[1]。在大数据这一发展背景之下，计算机软件技术整体水平也得到了有效的提升，这对我国社会的发展到来了非常深远的影响[2]。任务以及管理的相关的资料和数据，进一步分析不同的数据信息，使之变得更加的便捷、简单，并且运用更为丰富的数据信息来进一步提升整体工作的效率以及企业的运行管理机制，为有效地促进企业的发展，带来丰富的经济效益打下坚实的理论基础与实践经验[3]。 2基于大数据的计算机软件技术 信息安全技术。目前大数据的快速发展背景之下，成为今后各行各业对丰富数据信息相互整合、关联起到了非常重要的作用，也只有构建相对完整的一些数据分析或者是针对其所表现出来的框架予以系统的解读，才能够不断提升计算机数据管理的综合性的价值内容[4]。基于这一点，构建极具科学化的一种信息安全技术运行的特殊框架则在此时变得更加的有意义，同时也是进一步维护我国的计算机数据系统管理以及对其进行科学化监督的核心所在，而且也是进一步优化计算机数据运行流动效率的主要内容。网络体系所表现出来的开放性的特点也更加的突出，这也为现当代人们的发展带来了前所未有的便利，而且也针对网络化运行的安全提出了越来越高的新挑战，此时，如何才能够更有效地维护我国信息安全的有效传递，成为非常关键的内容，需要进一步引发人们在技术监督上的重视以及信息统筹控制方面的关注。值得一提的是，网络中的病毒、木马等都会影响数据的存储和数据分享安全性，这就需要建立完整的计算机软件应用技术模型夯实技术管理效率，维护存储工作和分析安全性。云存储技术。随着我国数据存储工作的进一步落实与创新发展，存储的相关数据信息也随之不断提升，这也就导致相关数据的容量需要进一步扩大才能够容纳更多的信息，而由此所产生出来的费用成本支出也就不断增加。与传统的数据信息存储方式相比，云存储这一技术不管是整体的存储容量还是针对所搜集的数据信息处理与分析都会有着很大的提升，使用者也只需要通过运用网络或者是服务器相关设备就可以针对许多数据信息予以查阅和存储，并且在后期的数据传输过程中，通过运用互联网加密这一手段，有效的提升其数据信息运用的安全性，防止一些不法分子运用其中的漏洞做出一些不好的事情，给企业与单位带来不同程度的损失。现如今，云存储技术和大数据技术相辅相成，已经成为大数据时代背景之下用户进行数据信息处理分析工作的主要方法之一[5]。虚拟化技术。这一技术表现主要是计算机技术当中独有的资源管理类型，其工作的原理就是为了能够针对响应的数据库当中所表现出来的一些内部的数据与资源予以处理，并且不断优化整个网络中的资源配置内容[6]。针对虚拟化技术的有效运用，不仅仅能够有效提升使用者对计算机系统操作的一种适应性和便捷性的特点，而且还能够促使相关的计算机数据在后期的分析和处理效率之上变得更加的优越。 3大数据与计算机软件技术的应用 计算机软件技术在通信工程中的应用。为了能够进一步提升消费者的关注度，减少在后期的运行过程当中客户的流逝，则需要更加深入地了解不同客户的需求，进而判断出其有可能存在的一种潜在的行为，制定出科学的应对措施，满足不同客户的不同需求[7]，提升使用者的黏度。就目前来看，IBMSPSS预测分析软件可以说是人类生活过程中非常普遍的一种运用内容，这一软件在后期的运行过程当中能够更加科学而且合理的去判断客户所表现出来的不同的行为，而且还能够通过针对企业的分析之后，发现其在运营以及管理过程当中将要出现的一些风险以及相关的问题，制定出相关联的一些防范措施以及应对措施。就通信行业来看，在大数据发展背景之下，企业可以借助于不同的计算机软件对客户的相关信息进行更加准确的分析，进而对客户所表现出来的一些行为进行更加科学、有效的分析，为使用者提供更为良好的服务，促使用户能够更加新来这一产品，提升企业后期的运营效益。借助大数据还可以对客户进行有效监控，掌握客户的相关信息，使服务更加周到，实现个性化服务。计算机软件技术在企业的信息化管理中的应用。如今，在我国的企业发展过程当中，随着信息化技术的运用，企业管理所使用的软件也随着社会的发展而不断转变，这不仅仅能够进一步提升我国管理的整体效率，而且还具有非常良好的预期效率。在企业的发展过程当中，需要依据企业所表现出来的不同特点，有针对性的设定相关的管理软件，并且重点进行突破，而如果想要做到这点，就必须要针对以下两个方面进行运用：（1）在数据的抽样过程当中，所抽取的数据样本要具备一定的代表性。而在此时，相关的企业人员在针对所抽取的一些样本当中进行统计、分析与测量，进而更科学的制定出相应的推广方案以及产品的开发方案，进而不断提升企业的生产效率以及销售效率。在整个数据的抽样过程当中，更加灵活、多变的运用计算机软件技术，将其所采集的样本依据极具代表性的要求进行配备，提升整体工作效率[8]。（2）开发探索工作。数据信息的开发探索工作是指工作人员通过对采集数据的分析异常数据、数据之间的关联指数等方式，以此提高企业以及使用用户对于数据的直观感受和认知程度。在此工作环节实际过程中，有效地运用计算机软件技术，极大地提高数据信息开发探索工作的工作效率和工作质量。 4结语 在大数据的发展背景之下，计算机软件技术也随之有了更加全新的发展，迎来了新的发展给予以及新的发展契机。再这样一种时代的发展背景之下，如何能够更加有效的通过运用计算机软件来提升大数据的发展，促使各行各业能够得到全面的发展，这也是目前众多研究者不断探索的重要话题。由此，在本文当中针对计算机软件进行了更加全面的分析，并且依据其在通信行业、企业管理行业当中的运用，从而表明其具有的重要价值以及发展意义，也为其后期的进一步发展打下了坚实的理论基础和实践经验。 作者:李晓 单位:山东信息职业技术学院 计算机软件工程篇3 0引言 计算机软件技术在各行业应用中，大幅度提升了工作效率，改善了生活质量，而面对快速发展的社会环境，其仍需要不断完善和创新，以便于更好的服务社会发展。计算机软件工程要把握大数据技术的优势，令决策人员通过大量数据的整合、分析做出最合理的判断，从而制定明确的发展方向。同时，记录与存储计算机软件工程数据，形成系统的数据网络，为今后的创新研发提供数据支持，实现相关技术的循序渐进，创造信息科技强国。 1研究背景 计算机软件工程在大数据时代发展状况。为了满足社会群体日常工作和生活需求，要求计算机软件实现多元化发展，在已有的软件模型上编写出丰富多样的应用程序，而从计算机软件的根本来讲，大量的计算机软件可以分为数据化处理类型、人工智能化类型以及科学计算类型、过程控制类型。这几大类型的软件分别负责不同的工作要求，因而构建的软件模型也各不相同，后续的各类软件也是在此基础上进行的完善。对于软件开发而言，程序是表达的根本，数据是开发的依据，所以大多数的计算机软件运用都需要多元化、丰富化的程序和数据支持，这也是开发计算机功能的前提条件。因此，大数据技术的诞生对其带来了积极意义，提升了数据的整合和利用，为计算机软件技术研发奠定了坚实基础，因而在此背景下优化计算机软件技术具有显著成效。在企业信息化管理中，大数据技术提供了大量的信息数据，巩固了信息化管理机制的优势，而且任务以及管理系统在数据分析下，应用效率更加明显。 2基于大数据技术的计算机软件工程 信息安全技术。现代化社会正处于信息爆炸时期，海量的信息数据包围了各行业发展，而随着大数据技术的研发，促进了信息数据的整合，为企业发展决策提供了重要依据。但对庞大数据的整合形成的框架必然需要进行分析解读，以此挖掘数据价值，体现计算机数据管理功能。同时，海量数据信息带来的病毒、木马也成了信息安全的重要考验。因此，在这一背景下建立信息安全技术框架，开发信息安全技术功能就显得尤为重要了，这也符合强化数据管理质量的理念，并且在对数据管理进行监督的过程中势必要具备与之相关的信息安全技术，只有这样才能确保信息数据流动的安全性、便捷性。随着计算机网络技术的不断成熟，其开放性特点愈发明显，但这也为安全问题的滋生提供了便利，因而数据流动的安全性迎来了新高度。技术人员十分有必要加强数据信息监督，杜绝病毒入侵，保证数据存储安全可靠。同时，也要从全局分析控制信息，由此可见，计算机信息安全技术框架的构建有必要进行完善，以确保数据管理的高质高效。云存储技术。在企业信息化管理中每天都会产生大量的数据信息，而且在现阶段数据信息的产生只会迅猛增加，导致一些传统的数据存储方式已经不能满足存储需求。所以为了确保对大量数据的妥善存储，企业往往需要投入高昂的资金，用于扩大信息容量，这对企业的经济效益而言，有着不小的影响。为此，云存储技术得到了迅速普及，其不仅具有庞大的信息容量，还具有突破性的数据处理能力，同时，在数据查询、传输时也更加便利，通过服务器登录即可进行相关操作，对用户的服务性能显著提升。其次，互联网加密手段的更新也为云存储技术提供了一大保障，避免了不法分子恶意入侵造成的数据信息丢失、泄露，从而引发信息危机。总之，在新时期网络环境日益复杂的背景下，大数据技术与云存储技术的结合势在必行，而且企业、用户在数据处理中要想提升效率，就必须采用两者相结合的管理模式[1]。虚拟化技术。针对计算机数据资源的有效管理，需要专门的资源管理技术，而虚拟化技术正是专属于这一类型的现代化技术。通常在计算机数据库响应过程中会滋生出一些数据资源，对这些内部数据资源的分析处理就是虚拟化技术的应用原理。同时，网络运行中，各类资源层出不穷，如何合理配置值得技术人员深思，因而该技术在网络资源配置中可以不断进行优化调整，以维护网络环境。其次，通过该技术的实际应用，一方面用户能够快速掌握计算机系统使用方法，操作起来更加简单，另一方面可以为计算机数据处理能力提供更有力的辅助作用[2]。 3计算机软件技术与大数据技术的融合应用 应用到通信行业发展中。客户是通信行业发展的原动力，只有积累了大量忠实客户，才能不断维持行业发展，所以加强客户与企业的联系，获得客户认同极为重要。而要想获得客户认同，就要在产品研发中始终结合客户需求，这样客户才不会在发展过程中逐步流失，因而在分析客户数据的过程中要发现细节变化，了解客户潜意识的行为，从而以此制定发展规划。现阶段使用最广泛的IBMSPSS预测分析软件就可以对客户的行为进行全面分析，从而掌握不同个体在不同情况下表现的多元化行为，这在当下是非常有用的数据分析软件。同时，还能够对企业运营产生的数据进行综合分析，从而得出运营中存在的风险隐患，进而制定可行的风险防控策略，防患于未然。这一软件就是基于大数据技术研发的，其体现了大数据技术的数据收集优势、分析优势。而在具体的通信行业发展中，需要不断投入大量的资金成本，这些资金就要通过研发产品，客户消费获得，所以企业要做的就是让客户始终信任自家产品，需要自家产品，因而要利用大数据技术支持的计算机软件对客户的数据进行收集以及分析，从而在客户的不同行为中判断每一位客户的喜好，研发个性化的产品，从而满足不同客户的个性化需求。应用到企业信息化管理中。社会信息化建设推动了企业信息化管理，市场竞争越来越激烈，也要求企业开展高效率的内部管理，所以企业管理要应用多样的计算机软件，落实信息化管理理念。不过需要注意的是，计算机软件研发速度较快，各种类型的管理软件投入使用，会给企业管理人员带来一定的误区，可能导致应用的管理软件并不适合企业发展，这样不仅不会提升企业管理效率，反而会起到阻碍作用。因而在软件应用和研发中要结合企业自身特点，选择最合理的管理软件，并对其进行不断优化和创新，最大程度发挥管理软件的优势，带动企业管理效率飞速提升。同时，还要对管理软件的准重点进行分析，设定符合企业要求的管理内容。具体而言，企业要通过计算机软件技术抽取具有代表性的数据样本，并对这些数据样本进行分析、测量，整理出数据样本中有用的信息，将其作为产品开发和推广的主要依据，由此制定系统的开发计划，确保产品生产和销售达到预期效果。其次，计算机软件技术还要应用到数据开发中，针对异常数据与数据的关联指数进行系统分析，确保企业管理人员可以明确数据的潜在意义，形成正确认知，这有助于不断探索全新的数据信息，从中提取对于企业管理有利的数据。 4结语 自计算机信息技术诞生以来，我国各行业发展中对效率和质量的要求更高，人们的日常生活和工作也提出了更高的服务要求，因而我国行业发展进入了计算机软件的开发应用阶段。但在以往的开发应用中能够提供的优势有限，直到大数据技术出现之后，计算机软件技术打破了原有的瓶颈，迎来了全新的开发环境，实现了大数据与软件技术结合的新应用方式。在该方式的应用下，行业企业对数据的处理能力明显提高，数据信息的价值也得以充分挖掘。因此，有关技术人员就要主动探讨大数据背景下，计算机软件的开发应用，以此全面促进计算机软件技术的发展。 参考文献 [1]沙之洲.大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子元器件与信息技术,2022,6(01):87-88. [2]吴佳豪,张娴静.大数据时代下计算机网络技术中人工智能分析[J].九江学院学报(自然科学版),2020,35(03):77-80. [3]李晓.大数据在计算机软件工程中的应用[J].集成电路应用,2022,39(05):106-107. [4]吴慧林.大数据时代下软件工程方法在计算机软件开发中的实践[J].普洱学院学报,2021,37(03):16-18. 作者:刘金良 单位:晋中信息学院

1计量信息管理系统灾备预案管理 灾难恢复不仅是恢复计算机系统和网络等环境，除了这些技术层面的问题，还涉及到风险评估、业务影响程度分析、灾难恢复策略的制定以及策略实施等方面。灾难恢复是一项系统性、专业性的工作。为了应对在紧急状态下，快速将计量信息系统按照原样运行，计量信息系统应尽可能满足灾难发生时进行恢复的实际工作需要，包含灾难恢复的整体工作计划和步骤、需要的资料和必要的数据，具体地描述计量信息管理系统网络平台与环境、灾难恢复工作的内容、流程和步骤、方法、依据文件、责任人，保持与计量信息管理系统和人员组织的同步更新，与国家和相关行业应急预案体系有机结合，完善自身的计量信息管理系统灾备预案体系。根据计量信息管理系统运行和计量工作流程首要参照国家有关的规章制度和文件，以及相关行业的灾难恢复预案体系，依据本单位的计量信息管理系统的存在风险，影响计量工作的程度，制定灾难备份恢复数据和工作流程，以及数据备份的方法，结合其他外界因素编制一份适合本单位工作的计量信息管理系统灾难恢复预案的体系，随后要多次组织专家对计量信息管理系统灾难恢复预案体系进行全方位的过程评审和测试监督，并进行灾难恢复体系评价。根据评审和测试结果，对灾难恢复预案体系进一步修订和编制，并下发成有效文件，一旦灾难发生按照体系执行，并且灾难恢复预案过程应根据计量信息管理系统和计量工作的实际情况定期进行修订和测试。与此同时，有关部门还要建立一支健全的灾难恢复团队，灾难恢复团队的成员必须对系统熟悉，技术人员有较强的专业要求，并要经常参与灾难恢复演练和技能培训，有较强的自我学习能力、有丰富经验处理日常问题，能够在灾难发生时沉着应对。 2灾难恢复预案的实现 计量信息管理系统的灾难预防是事先性的，如果预防成功，损失最小。由于自然灾害和人为破坏的不确定性，百分之百的成功预防是不可能的，但在灾难发生后，实施有效的灾难恢复计划，可以保证在灾难发生前、中、后都能使灾难在最短时间内被恢复，依据可能对数据资源造成的损失，做出实际、完整的响应步骤，将灾难的影响降低到最小的程度；在预定时间内恢复信息系统中的基本数据资源，实现数据一致性、完整性、时效性，确保计量工作有序的开展。因此，一个单位是否具有计量信息管理系统灾难恢复计划能力，将是一个单位能否稳定持续经营的重要标志。计量信息管理系统灾备管理应包括以下几个方面：日常维护工作要尽可能轻，加强和完善业务处理设计和测试方法，将灾难发生的概率降到最低。实现与备份中心之间数据的切换和回切，当人员调整、业务模块升级改造、硬件设施变化以及其他可能影响计量信息管理系统灾难恢复流程文件失效等客观因素发生时，应及时更新灾难恢复流程文件，在重要环节发生变化或整体恢复流程发生重大调整时必须进行模拟测试或演习，必要时还需组织专家对灾难恢复流程进行评审，以保证计量业务及相关的计量工作有序的开展，确保计量业务连续性。计量信息管理系统正常运行在于关键业务也是基本数据的支撑，在信息系统中的客户送检的委托单信息，客户信息，仪器设备状态、结算状态，以及设备计量完成后的证书等是支撑计量信息系统正常运行的重要环节，满足客户的需求同时也是实验室质量监督的源头，灾难恢复不仅包含灾难备份，更注重的是业务的恢复。灾难恢复预案管理是评价灾难备份及恢复工作是否完整的重要指标。在灾难恢复计划中，按照计量业务工作重要程度制定恢复时间表，制定计量信息管理系统业务数据恢复的计划，涉及客户送检的委托单信息，仪器设备状态、结算状态，以及设备计量完成后的证书等重要数据，并需要快速地获得这些资源，以确保基本恢复计量信息管理系统正常运行，计量业务正常运行。即使制定了完善而有效的恢复计划，也不可能确保计量信息管理系统所有业务模块同时恢复。在计量信息管理系统中的委托单录入业务、制作证书环节以及结算环节等关键业务环节，是优先恢复的业务模块，以保证计量工作有序开展，而其他的业务模块恢复可以相对滞后。当灾难发生时，计量信息管理系统灾难的恢复，最重要的是依靠备份数据。数据备份策略的选择取决于灾难恢复的目标。依据计量业务工作的特性，计量信息管理系统备份方式的选择是灾难恢复计划核心的问题。一般情况下，灾难发生时，丢失的数据越少，系统恢复的效果越佳，灾难事故造成的损失和影响越小越好。多数计量信息系统采取FTB方式进行数据备份，在每日闲时对数据备份。当计量信息管理系统灾难发生时，本单位技术人员可对定期备份的数据直接使用，可以人工或自动对孤立数据逐项或批量追补，或将现行的计量信息管理系统通过物理方法切换到备份中心系统，以恢复计量业务正常运行。以及应用系统通过物理方法将计量信息系统中的数据实时备份到备份中心的系统，确保备份中心的系统中数据与当前运行计量信息管理系统数据的一致，才可以保证数据丢失可能性最小，备份中心的系统可快速接替生产系统运行，快速恢复计量业务的开展。一般按照成熟性、稳定性、可靠性、扩展性、透明性的原则选择灾备恢复的技术方案，建立完善的体系，提高人员的操作性。灾难发生后，依据计量工作的需求和特殊性，满足计量人员的计量工作流程需求，以达到客户的计量检定的要求，指引技术人员对灾难恢复的方向和方案的选择。计量数据的完整和一致是保证业务连续的关键点，是保障计量相关数据的必要性，是为管理决策提供数据有效性。从反映计量业务恢复及时性，基于光通道技术的同步数据复制是高效率的方案，满足异地备用的业务系统与备份中心的管理使用。除了数据级的灾备，还应提供系统级的灾备。系统级灾备是通过操作系统虚拟化和检查点实现的。检查点用来获取进程运行中的某一点的状态，从而实现数据迁移。进程迁移是以实现根据现在的工作需求，实时地反应用户使用情况，以及业务模块的使用的频率对计量信息管理系统灾备的需求，协调相关的软件与硬件资源，自动地进行关键数据备份。当计量信息管理系统突然中断，如果过程中的运行状态不能保留，计量信息管理系统恢复起来将会带来大量的人力财力的消耗。采用检查点技术通过保存每个进程的运行状态，能够快速复原到最近一次保存计量信息管理系统的数据映像，确保计量业务快速恢复。 3结语 当前信息化社会中，计量行业的发展和日益加剧的市场竞争要求，计量信息管理系统必须提供连续服务。业务连续性是灾备方案的最终目标，是方案的价值所在。为了保证业务的连续，首先需要数据的连续；其次系统需要能够满足网络切换、应用切换。以此，来保证系统能够顺利切换到灾备中心，继续安全运营，最大化保证计量人员利益。计量信息管理系统一旦出现问题，不仅影响计量业务正常开展，而且还会严重影响信誉、形象和服务质量。因此，为确保计量工作的连续性，要不断地加强对灾备的认知，从数据存储方式向应用服务转变，以确保数据完整可用、系统快速重建、应用迅速部署，从而保障计量业务的连续性，为计量业务的客户提供更好的服务。 作者:朱怡 杨昆 孙景亭 单位:中国航空工业集团公司

随着现代信息技术的发展，当前我国建筑行业当中，BIM技术不断推广普及，这对于建筑行业的发展起到了很重要的作用。在建筑工程的造价管理中应用BIM技术，能够充分提升造价管理工作的质量。步入新时代以来，我国的现代信息技术发展水平飞速提升，给各行各业的发展都注入了新的活力。在建筑行业，信息技术的发展推动了BIM技术的诞生，推动了建筑行业在管理方面的发展和进步。所谓BIM技术，其中文名称是建筑信息模型，这是一个能够承载海量数据的3D模型，能够帮助建筑施工在设计、交易、施工以及运维等多方面发挥巨大作用。在建筑施工的工程造价管理当中应用BIM技术，是建筑行业的一次革新，改变了传统的建筑施工工程造价管理模式，将“模型等于图纸”、“模型大于图纸”的观念充分体现出来，具有较强的可视化、协调性、模拟性、优化性和可出图性等优点，在建筑工程的造价管理方面，BIM技术的工作内容可以主要分为BIM建模、BIM造价、BIM管控。 1BIM技术的发展 20世纪70年代，随着信息技术的发展和进步，以ChuckEastman博士为代表的一行人提出了BIM建筑信息模型的理念。这种模型具能够精准的计算，同时实现全方位的信息储存，在建筑施工的应用过程中应用很高的便捷性，因此在工程造价的管理方面发挥了重要的作用，充分提升建筑施工造价管理过程中的工作效率和准确率。通过BIM技术建模，能够最大限度的还原施工现场，同时能够实现全体工作人员共用同一BIM模型，在施工现场的管理过程中也能够通过BIM技术及时修改与实际施工不相符的部分，避免了施工设计模型在修改后带来的一系列计算需求，节约了工作人员的经历，实现全方位的建筑施工管理水平的提升。 2当前我国建筑工程在造价管理方面存在的问题 2.1缺乏完善的建筑工程造价管理体体制 对于当前我国的建筑行业发展来说，体制不健全是建筑工程施工质量受到影响的最主要的原因。很大一部分施工项目都是由于缺乏完善的建筑施工造价管理体制而导致工程发展受到阻碍。在造价管理体制当中，虽然我国政府部门已经就这方面开展了一定的讨论，并针对其中存在的问题提出了管理手段，但是在实际管理上，由于缺乏专业化技术手段，导致很多工程难以在造价管理方面和国家的要求达成一致，影响建筑施工造价管理水平。同时就世界范围来看，当前我国建筑施工在造价管控方面也和其他的先进国家存在一定的差距。 2.2工程造价的数据信息与实际存在一定的差距 在当前我国的建筑工程造价管理过程中，主要有造价的编制、预算与结算三个阶段，通过对这三个阶段的分析与对比，来实现对工程造价的管控。但是在当前我国的工程造价管理过程中，很多工程在造价管理时根本没有做好数据的分析对比工作，致使在整个工程当中，造价管理的地位都相对被动。工程项目的施工管理水平会随着社会经济的发展而不断发展进步，在施工项目当中，需要根据所应用的材料的市场价格来计算成本，因此在建筑施工的市场调控方面，很多数据是会根据市场的变化而发生变化的，因此存在一定的不稳定性。 2.3工程造价的管理方式和市场的需求不符 随着我国社会经济的发展和进步，我国各个行业的经济增长水平都在显著提升，但是很多行业都存在管理方式和时展需求不符的问题，建筑行业就是其中之一。当前我国建筑行业在工程造价管理方面存在很严重的落后问题，没有开发出与时俱进的管理方式，致使建筑施工的整体质量较为落后，成本管理也缺乏较为科学的方式，数据存在一定的差异，导致整个工程管理项目难以顺利开展。 3BIM技术与工程造价管理结合应用措施 3.1通过BIM技术促进工程资源计划形象化 通过BIM技术，工程造价的管理工作获得了一定的数据整理平台，在日常工作中，能够帮助企业领导获取最为准确的数据信息。通过BIM技术，建筑施工项目的信息模型能够最为直观的体现出来，只需要对于数据平台上的信息进行筛选和整理，就能够帮助工作人员实现信息的直观化共享，同时，通过BIM的自动化技术，还能够实现整个工程项目的细分，并且根据项目环节来计算项目整体环节的每一项成本支出。 3.2通过BIM技术实现信息的可视化管理 在建筑施工的成本管理工作当中应用BIM技术，是建筑施工管理的重要环节。通过BIM技术，能够实现成本的信息化管理，同时还能够建立起相应的信息化管理模型，根据模型中的数据来对成本进行计算，模型能够直观的显示出不同施工周期的不同成本。通过BIM技术，造价信息管理变得更加直观，同时成本计算能够细化到每一笔支出，提高工程造价管理的精细化水平。同时，采用BIM技术还有一个优势在于建立起的建筑施工模型能够多次重复使用，降低了工程设计、管理的难度。 3.3通过BIM技术实现对工程造价信息的共享 当前我国建筑行业在施工项目管理方面存在一定的问题，管理内容比较杂乱，不能够对施工项目进行系统化的整合和管理，这就导致在实际的施工过程中，信息的转化和整合环节很容易出现问题，阻碍建筑施工的正常进行。但是通过BIM技术则可以避免这个问题的出现，通过BIM技术进行建模，能够保障所有数据的完整性，能够充分规避风险的发生，提升企业的整体管理水平。 4结束语 BIM技术的出现是我国建筑行业信息化的重要标志，在建筑施工的管理方面发挥了重要的作用。但是在当前我国建筑施工管理过程中，对于BIM技术的应用还存在一定的问题，正视这些问题，并采取针对性的解决措施，对于提升建筑施工的造价管理水平来说十分重要。 参考文献： [1]关志宇，钟秋文.BIM技术在建筑工程造价上的应用研究[J].信息记录材料，2018，19（11）：228-229. [2]黄雪丽.基于BIM的工程造价精细化管理研究[J].建筑工程技术与设计，2018，（31）：2627. 作者:张亚平 单位:中国电建集团港航建设有限公司

大数据处理论文:D2D通信中大数据处理关键技术分析与展望 【摘 要】 分析了D2D通信中大数据的特征，重点阐述了数据筛选、预处理、建模等大数据处理的关键技术，并对提高大数据无线传输的稳定性、可靠性和高效性进行了探讨和展望。 【关键词】 5G 大数据 D2D 1 引言 在当前移动通信系统中，数据要经过基站、基站控制器、网关和交换机。随着大数据背景下网络流量迅猛增长，基站将不堪重荷。终端直通（D2D，Device-to-Device）通信作为第五代移动通信系统（5G）中的关键技术之一[1-2]，可实现数据不经过基站直接传输（如图1所示），借助提高空间利用率来进一步提高无线频谱利用率，可使移动通信在众多场景下变得更加直接和高效[1-3]。 但面对爆炸式的业务量，仅仅依靠D2D通信技术是远远不够的。提升如何从各种各样的数据（包括结构化、半结构化、非结构化数据等）中快速获取有价值的信息的能力对于大数据分析与处理来说十分关键。业界对大数据的特征进行归纳，主要包括4个“V”[4]，即数据体量巨大（Volumn）、数据类型繁多（Variety）、数据价值密度低（Value）、有很多实时数据要求快速处理（Velocity）。因此，传统的数据表示方法不能适用于大数据的表示。如何对体量巨大、结构繁多的数据进行有效表示？如何通过结合D2D通信的特点，最大程度地压缩数据的冗余度，挖掘出隐藏在数据背后的规律，从而使数据发挥出最大的价值？是D2D通信中大数据处理技术的核心目标。 本文首先从分析D2D通信系统中大数据的典型特征出发，分析大数据处理过程中所面临的挑战；然后具体分析了D2D通信系统中大数据的表示和处理方法；最后对未来研究方向做了展望。 2 D2D通信系统中大数据的典型特征 （1）数据量大 D2D通信为海量多媒体服务提供了一个强大的通信平台，如海量文本、图像、语音、音视频等应用。但是，随着采集设备成本的降低和存储容量的增大，训练样本的数量往往非常巨大，如在很短的时间内所采集到的数据可以轻易地达到几百TB。由于D2D通信中终端计算及存储能力有限，如何有效地表示采集到的大数据集十分关键。由于D2D大数据集中数据的分布复杂多样，因而需要采用具有较高普适性和较大灵活性的模型和方法来对数据的特征属性进行表示和处理[5]。传统的基于参数建立起的模型及其学习算法由于模型的结构固定，因此限定了其可以表示的数据特征。与参数模型相比，采用具有结构可调节的非参数模型及其学习算法在这样的情况下具有更好的效果。 （2）数据的维度高 由于D2D通信中终端的异构性以及用户需求的异构性，高维和超高维的数据不断涌现。很显然，数据维数越高（属性越多），就可以更加全面地刻画所描述的对象以及更好地分辨对象。然而，过高的维数不可避免地对数据的表示与处理提出了严峻的挑战。研究表明，对于大部分观测或采集到的高维数据而言，其主要信息存在于一个低维空间中。换句话说，该低维空间包含了高维数据中的全部或绝大部分的有用信息。因此，如何在低维空间中有效地刻画高维数据的有用信息，也是D2D通信中大数据处理领域一个不容忽视并且极具挑战性的问题。目前已经有一些隐空间模型和方法，如主成分分析、因子分析、独立成分分析等可以用于完成此项任务，找到这样的低维空间并将数据进行高效表示[7]。 （3）模型的复杂度和计算时间 传统的通信系统处理数据时，由于数据量不大，因此可以采用较为复杂的模型来描述数据的特征。而在与D2D通信大数据相关的应用中，终端处理能力受限，如果仍然采用复杂的模型来处理大数据，则计算和时间成本将大大增加；另一方面，如果采用较为简单的模型，可能不能完全表示和挖掘出大数据的关键特性。解决方法是：一方面，尽可能设计简洁的模型及高计算效率的算法，从而降低模型的复杂度和计算时间；另一方面，利用终端的灵活性，可以采用并行计算和分布式计算技术，把原先一个终端上的数据表示和任务处理分摊到多个终端。通过设计相应的算法，实现多个节点的信息共享和协作，从而降低每个终端上模型的复杂度和计算时间[7]。 （4）算法的实时性和可扩展性 在D2D通信系统的大数据处理中，都需要对其中的大数据进行实时性表示与处理，即当新数据到来以及新类型出现时，算法能够根据实际情况进行自适应的调节，以适应数据的变化。而传统的学习算法偏重于离线算法，因此需要设计一些在线学习算法，对描述或表示数据的模型进行在线学习。其中，贝叶斯技术可以很方便地用于在线学习[8]。此外，在设计模型及其学习算法时，也需要考虑其多媒体应用的可扩展性。 3 D2D通信系统中大数据处理方法 基于D2D通信中大数据处理的具体特征，本文拟从用户的感受出发，设计如下方案来高效地表示和处理D2D通信系统中的大数据，提取其中的有效信息，具体如下： 首先，从应用的内容出发，根据具体用户业务需求和应用背景对大数据进行初步筛选。即只需要保存与所需任务相关的数据，去除无关数据，从而提高后续处理的效率。 其次，设计合理的算法，对大数据进行预处理，并且依据用户体验提取特征属性。如前文所述，D2D通信中所采集到的大数据的维度（属性）较大，因此对于大数据有效特征属性的提取十分重要。此处可采用贝叶斯因子混合分析方法，通过该方法，可以找到一个数据有效信息相对集中的低维空间，从而可以将高维数据投影到低维空间中，最大程度地降低数据的冗余，完成数据的降维过程，从而可以在低维空间中完成后续的操作（如图2所示）[9]。此外，该方法的另一个优点在于，由于得到了高维数据的低维有效表示，从而可以在某些条件下实现数据的可视化。 图2 数据冗余度降低过程 最后，设计合适的模型来精确地描述提取出的大数据属性，从而进一步用高效、简约的形式来表示大数据。在现有的工作中，在用模型对大数据进行表示和处理方面已经开展了一些研究，取得了一些研究成果。具体地，选用混合模型来描述建模大数据的分布已成为主流，主要原因有两点： （1）D2D通信中业务种类多、网络数据的分布较为复杂，而混合模型在理论上可以建模和描述任意复杂的数据分布。 （2）混合模型及其学习算法属于生成方式的学习范畴，只要获得准确的模型，则可以用该模型作为大数据的紧凑表示形式，因此，其比判别方式的学习具有更小的存储、更低的传输和处理复杂度，并且有利于在线操作[10]。 此外，根据不同目标场景中的不同类型的数据，需要提出与之相对应的模型和配套学习算法，用其来表示大数据。例如，对于属性较少（数据维度较低）的数据，采用所提出的无限成分t混合模型及其学习算法，估计出模型的参数，在后续的处理任务中只要关注参数就可以准确把握数据的特性。对于属性较多的高维数据，则采用所提出的无限成分t因子混合分析器及其学习算法，对数据进行有效地表示。对于具有时间或空间相关性的数据而言，则可以采用所提出的具有stick-breaking先验分布的t隐马尔可夫模型及其学习算法对数据进行表示[11]。隐马尔可夫模型的最大特点在于结构较为灵活，其可以根据数据的分布自适应确定模型的结构（如混合成分数目、因子维数等），并且对大数据中出现的离群点也具有较强的鲁棒性。由于通过学习算法得到的模型精确描述了数据的分布，较好地完成了后续任务，网络业务流量的识别与预测的正确率有了较大的提升[6]。 进一步考虑到大数据表示和处理中对于模型复杂度和计算时间的需求，需要设计与上述模型相关的分布式算法。通过该类算法，网络中的各个终端只需要采集到部分数据，就可以通过节点间的协作来协同估计出反映整个数据特性的模型参数。需要注意的是，在通信网络中，传输的代价比本地终端计算的代价要高得多。因而在协作过程中，各个终端只需要和在其通信范围内的邻居节点进行通信，并且只传输用于估计最终模型参数的充分统计量，而无需把自己持有的那部分数据传输给邻居终端。这样做的优点在于可以将对大数据的表示和处理分摊到各个终端上，从而最大程度降低了D2D终端的计算量。另一方面，由于充分统计量比原始数据量少很多，因此可以最大程度地降低传输代价，并且减少由于传输中丢包或其他错误、干扰等引起的系统性能的下降。 4 研究展望 对于未来D2D通信中大数据处理技术的研究可以从几个方向开展： （1）进一步地从高维大数据特征中压缩冗余，剔除无关无用属性，提取与应用目标相关的有用特征，将核学习、流形学习方法引入，解决大数据表示问题。 （2）利用半监督学习、迁移学习、集成学习等理论和技术，最大程度地挖掘大数据间的内在关联信息。 （3）在现有模型和方法的基础上，开发设计在线学习算法，实时完成大数据的处理任务。 （4）设计分布式学习以及大数据处理算法，进一步提高网络节点之间协同处理和通信的能力，进一步降低网络节点之前传输的数据量。 （5）针对具体应用，设计结构更加灵活，更具有普适性、鲁棒性的模型，并且开发设计快速、高效的模型参数及结构估计方法，从而获得更简洁的大数据表示形式。 5 结束语 D2D技术被广泛认为是5G的关键技术和解决无线大数据传输的有力工具。本文从D2D通信中大数据特征入手，分析面临的挑战，提出应对策略，展望研究方向，综合探讨了如何提高D2D大数据无线传输的稳定性、可靠性和高效性的问题。 大数据处理论文:大数据时代下的电力自动化系统数据处理 [摘 要]计算机技术与网络通信技术已经开始逐渐广泛应用于电力自动化系统，电力自动化系统的数据处理呈现多样化趋势，更加复杂化。笔者主要是从电力自动化系统数据类型角度考虑，对于电力系统的快速准确处理进行了分析，对电力自动化系统中数据处理的相关问题进行了阐述和分析。同时探讨了作为电力自动化系统发展方向的智能电网，对其拓扑结构和通信系统进行介绍。 [关键词]大数据时代；电力自动化；数据处理 引言 电力系统是一个动态的系统，主要包含发电、变电、输电和配电四个部分。 电力系统的动态性和实时性是由于电能不能存储的特性决定的。 正是电力系统的动态性和实时性使得其在具体的运行过程中，会产生大量的实时数据，为电力系统中调度部门的操作带来了巨大的困难， 电力自动化系统也就应运而生。 电力自动化系统为电力系统运行过程中产生大量实时数据的准确处理创造了条件。“大数据”时代最先被全球知名的咨询公司麦肯锡提出来，其是生产决策的重要依据。 所谓的大数据时代，是指在互联网技术下，企业的生产运营过程中相关数据的积累，其在商业、经济和其他领域越来越突出，对相关决策具有十分重要的作用。 一、电力自动化系统的类型分类 1.基础型数据：主要是与电力自动化系统中的电力设施设备属性相关的数据，如，发电机、变压器等电力设施设备的基础数据。 对于这些数据一般是电力单位根据相关的数据规划各自进行管理， 并通过相关数据服务器对其数据进行数据同步，便于调度中心对这些数据进行集中存储、整理和相关计算。 2.实时数据：大多数是在电力系统运行过程中进行实时采集的数据，其数据量很大，对存储空间的要求比较高。 这些数据是在电力系统运行过程中产生的， 通过对其进行纠错处理后，能够为调度部门或市场运营提供决策参考依据。 目前，我国电力自动化系统在实时数据处理方面比较成熟，对收集到的实时数据不需要进行相关的处理，只需要在数据输入、输出过程中建立一个稳定的接口即可。 3.日常管理的数据：主要是在电力系统运行过程中对各种相关数据进行统计，各部门对在工作中遇到的问题进行相关处理后的数据信息。 一般情况下，这些数据只需要在特定的范围内进行同步和共享即可。 在电力系统运行过程中，建立这一类型数据同步和共享的数据平台是十分必要的。 主要原因表现在以下几个方面： ① 这些日常管理的数据在某种程度上反映电力系统中电力设施设备的运行情况； ② 方便电力系统中各个部门对日常管理数据的获取，以便更好的开展部门工作。 4.市场经济数据：随着市场经济的发展，电力系统的经济效益越来越突出，电力系统运行中的相关数据对电力单位的发展具有重要影响，将其作为经济性数据十分有必要。 市场经济数据对城市建设规划中的电力规划有很重要的决策参考依据。 市场经济数据具有非常大的扩展空间，其数据规划的重点将是实时数据。 二、电力自动化系统中的数据统一性 数据一致性即数据的唯一性。 电力自动化系统在运行过程中，会产生大量的数据信息，这些数据信息大部分都是其子系统中特有的信息， 还有一部分是部分子系统中共有的数据信息，也就是各子系统之间的数据信息交叉现象。 每个子系统中的数据均存储在其数据库系统中，会对整个系统的数据存储造成大量的数据冗余，使得电力系统中数据系统处理数据信息的效率不高，数据信息更新缓慢，甚至会造成数据信息的混乱，很大程度上降低了电力系统中数据系统的使用效率和可信度。在实际电力自动化系统运行过程中，通过对整个系统的数据库系统进行统一管理，能够在很大程度上保证数据信息的一致性。 对于部分离线数据库系统来说，其数据信息的唯一性主要是通过利用离线数据库在数据库系统的服务器上，对数据库系统的服务器进行统一维护。 对实时数据库而言，主要是通过电力自动化系统在运行过程中，由实时数据库系统中的管理系统进行统一、实时的管理，确保数据信息的一致性。 三、电力自动化系统中的数据容灾 通常情况下，需要对电力自动化系统中的重要数据信息进行数据备份，再通过网络通信技术将其传输到异地进行数据信息保存。 当发生灾难后，可以由相关的计算机专业人员根据备份的数据对电力自动化系统中的数据进行程序恢复和数据恢复。 这有利于降低电力单位在数据信息备份方面的成本，操作也相对而言较为简单方便。当电力自动化系统中需要备份的数据量逐渐增加时，就会出现数据信息存储介质不易管理的问题，在发生灾难后，也不 能够及时的将大量的数据信息进行恢复。 四、电力自动化系统数据收集过程 电力自动化系统运行过程中的数据，主要是通过数据信息的采集、集中、整理和转发来实现的。 根据数据类型的不同，采用不同的传输介质进行传输。 数据信息的通信方式主要有两种： ① 有线传输，如，光纤、电缆等多种介质，具有数据信息传输的实时性和可靠性等优点； ② 无线传输，如，微波、无线扩频等通信模式，具有无需铺设通信通道、工作量少等优点。在实际的电力自动化系统运行过程中， 其涉及面十分广、系统种类多，根据不同的部门需求的多个系统组成，能够满足每个部门在数据系统中获取数据信息。 电力自动化系统中的设施设备的采购，可以适当的将一些先进的技术和经济性能的指标进行考虑，再在操作技术上进行优化处理，以最大程度的实现电力单位的经济效益和社会效益。 五、智能电网 1.智能电网中的网络拓扑结构 智能电网中的网络拓扑结构具有坚强、灵活的特点，能够有效的解决电力系统中能源和生产力分布不均匀的问题，满足电力企业大规模生产运输过程中产生大规模数据的处理功能，实现资源的优化配置，减少电能损耗。 同时，智能电网中的网络拓扑结构能够有效的应对一些自然灾害，如雨、雪等。 2.开放、 标准、 集成的通信系统 智能电网能够对电力自动化系统进行及时有效的监控，主要在其具有识别故障早期征兆的预测能力和对故障做出相关的相应的能力。 智能电网是电力自动化企业的发展方向，能够为电网规划、建设和运行管理提供全面的数据信息，有利于大数据时代下电力自动化运行系统的稳定、安全和高效的运行。 六、结语 自动化系统的正常运行，一定要充分考虑到系统运行中数据信息的数量信息，便于数据的维修和存储空间的无限扩展。文章主要是分析了自动化系统的数据类型，并且对其进行了详尽的分析，对于相关问题进行了阐述，给电力自动化系统提供了更加广阔的空间，并探究了智能电网在电力自动化运行系统中运行的优势和未来的发展方向。 大数据处理论文:智能电网大数据处理技术现状和面临的挑战 [摘 要]在当前新时期环境下，智能电网大数据处理技术在获得飞速发展的同时也面临着新的挑战，本文首先对智能电网大数据的特点进行了分析，并且探讨了智能电网大数据处理技术的发展现状，重点分析其在当今新时期环境中面临的挑战。 [关键词]智能电网 大数据处理技术 现状 挑战 随着我国智能电网建设进程的不断推进与深入，电网运行与设备监测过程中也产生了大量的数据信息，逐渐构成了当今信息学姐与研究人员重点关注的发数据，但大数据时代下电网的高效、稳定运行离不开相应的处理与存储技术作为支撑。 1.智能电网大数据的应用特征 电网业务数据可以大致划分为三类：第一是数据监测、设备检测及电网运行；第二是电力企业营销数据，如用电客户、销售量、交易电价等方面的信息数据；第三是电力企业的管理数据。[1]数据信息量十分巨大，并且随着电网数据的不断更新升级，数据类型也变得繁杂多样。电网数据种类众多、分布较广，主要包括多媒体数据、文本数据、实时数据、时间序列变化等半结构化、非结构化以及结构化数据，不同类别的数据在查询、处理方面的性能与频度要求也存在很大差异。智能电网运行时的数据价值密度较低，例如电网监控视频，其在实际监控管理的过程中，总数据中十分有用的信息量是非常少的，多数的数据都是正常数据。 2.智能电网大数据处理技术发展现状分析 2.1 并行数据库 关系数据库主要负责对结构化数据进行存储，从而提供严格依据规则快速处理事务的能力、边界的数据查询与分析能力、数据安全性保障以及多用户并发访问能力。应用强大的数据分析能力以及SQL查询语言以及独特的程序优势获得了广泛的应用。[2]经管随着智能电网建设的不断加快，数据超出了关系型数据库的管理范畴，地理信息图片与音频、图片以及视频等非结构化的数据逐渐成为需要处理与存储的信息的一项重要组成部分。 2.2 云计算技术 随着云计算平台的出现及完善，大数据技术的需求也相继出现，云计算的关键是数据并行处理与海量数据存储技术。而在智能电网中，电力设备状态监测设备的数据量应当是最为庞大的，而状态监测数据不但包含了在线数据，还应当包括缺陷记录、实验记录以及基本信息等，由于数据量极大，其对于实时性要求比企业的数据管理更高。当前，云计算技术在电力行业的发展依然处于初级的阶段，现行的云计算平台能够充分满足职能电网监控软件运行的可扩展性与可靠性要求，但在数据隐私、安全性、一致性以及实时性方面存在缺陷，依然需要进一步优化与完善。 3. 智能电网大数据处理技术面临的挑战分析 3.1 大数据传输与储存技术 随着智能化的不断发展，电力系统在运行过程中的电力设备监测数据与其他数据都会被记录下来，数据量不断增加，这对于电网运行监控以及数据的传输、存储造成巨大的压力，同时在一定程度上影响了电网智能化的发展。在智能电网大数据存储方面，通过分布式文件保存的形式可以进行大数据存储，然而可能对电力系统在数据实时处理方面产生影响。[3]因此，需要对电网大数据进行分门别类后再存储。而重点是将其中非结构化的数据转化为结构化数据，对于智能大数据处理技术来说依然较为困难。 3.2 数据处理时效性技术 对于大数据来说，其数据处理的速度是非常重要的。通常而言，数据的规模越大，需要分析与处理的时间也会越长。以往的数据存储方案针对一定要求的数据量进行设计，其在大数据方面并不适用。[4]而在未来智能电网的大环境下，如何在发电、输变电、用电等环节进行数据实时性处理是一个非常关键的问题。 3.3 异构多数据源处理技术 在未来智能电网要求贯通电网运行的每一个环节之中，时间新信息的高效采集与处理，并且逐渐朝着业务流、信息流以及电力流高度一体化的方向进行发展。所以，首先要做的就是如何整合大规模多源异构信息，为智能电网提供一个资源高度集约化配置的数据处理中心。对于海量的异构数据来说，如何构建出科学的模型进行规范表达以及如何在这个模型的基础上实现数据的存储、融合、查询等是亟待解决的重要问题。 结语 我国智能电网系统的应用广度与深度在不断加强，大数据处理技术逐渐成为维护电网智能安全运行的一项重要手段。然而随着电网智能运行的不断发展，其在大数据处理一致性、隐私性、实时性等方面也面临着相应的挑战，未来智能电网的主要依托依然是大数据处理分析技术，所以必须寻找出妥善应对挑战的策略，最终推动我国电力事业的长久稳定发展。 大数据处理论文:移动互联网的大数据处理关键技术 【摘 要】通过大数据的研究处理将获得的有用信息服务于企业或机构，使其在竞争中取得优势，来为企业提供更好的处理大数据的方法，帮助企业更深刻的理解客户对其的需求和体验，以利于业务的发展，用户也可以更好地体验移动互联网各种资源。本文首先对移动互联网大数据做了概述，然后分析了移动互联网大数据处理中存在的问题，最后详细阐述了移动互联网的大数据处理关键技术。 【关键词】移动互联网；大数据；处理；排重；整合 一、移动互联网大数据概述 移动互联网大数据是指用户使用智能终端在移动网络中产生的数据，主要包括：与网络信令、协议、流量等相关的网络信息数据；与用户信息相关的用户数据；与业务相关的数据。 大数据提供客户经历的各种体验的完整信息，可以详尽到在任何时间、地点，结合移动客户体验方案来分析相关数据，从而帮助运营商更详细掌握客户体验情况，提前预知网络上可能发生的问题，及时做出合理响应，这些信息对运营商的服务提供很大的帮助。大数据分析为整个电信产业带来了前所未有的机遇与挑战，如何高效地发挥这些数据资源的作用，是摆在为运营商面前的关键问题。 二、移动互联网大数据处理中存在的问题 （一）多源数据采集问题 大数据时代的数据存在如下几个特点：多源异构、分布广泛、动态增长、先有数据后有模式。举例来说，一个用户的一条位置信息的价值是很小的，但是很多这样的低价值数据可以完整刻画出用户的运动轨迹，获得本质上的价值提升。然而，在已有的数据采集系统中，数据收集不全面是一个普遍的问题，如何处理来自多源的数据是移动互联网大数据时代面临的新挑战。其中，迫切需要解决如下几个问题： 1.无线移动网络结构复杂，需要在网络中高效地采集数据。 2.多源数据集成和多类型数据集成的技术。 3.兼顾用户的隐私和数据的所有权和使用权等。 （二）移动互联网海量异构数据管理问题 据统计，2003年前人类共创造了5艾字节（Exabytes）的数据，而今天两天的时间就可以创造如此大量的数据。这些数据大部分是异构数据，有些具有用户标注、有些没有；有些是结构化的（比如数值、符号）、有些是非结构化话的（比如图片、声音）；有些时效性强、有些时效性弱；有些价值度高、有些价值度低。移动互联网海量异构数据管理平台包含以下关键研究和技术：海量异构大数据传输控制、大数据存储、大数据质量管理。 （三）移动互联网大数据实时数据挖掘问题 传统意义上的数据分析（Analysis）主要针对结构化数据展开，且已经形成了一整套行之有效的分析体系。首先，利用数据库来存储结构化数据，在此基础上构建数据仓库，根据需要构建数据立方体进行联机分析处理（OLAP，Online Analytical Processing），可以进行多个维度的下钻（Drill-down）或上卷（Roll-up）操作。对于从数据中提炼更深层次的知识的需求促使了数据挖掘技术的产生，并发明了聚类、关联分析等一系列在实践中行之有效的方法。这一整套处理流程在处理相对较少的结构化数据时极为高效。但是，对于移动互联网来说，涉及更多的是多模态数据挖掘，这些数据包括手机上的传感器，包括加速度计、陀螺仪、指南针、GPS、麦克风、摄像头、以及各种无线信号（如GSM、WiFi）和蓝牙等。这些原始数据在不同维度上刻画被感知的对象，需要经过不同层次的加工和提炼才能形成从数据到信息再到知识的飞跃。移动互联网半结构化和非结构化数据量的迅猛增长，给传统的分析技术带来了巨大的冲击和挑战。 三、移动互联网的大数据处理关键技术 （一）数据处理的整体框架 数据处理的整个过程如图1所示，主要包括四个模块：分词（WordsAnalyze）、排重（ContentDeduplicate）、整合（Integrate）和数据。 这四个模块的主要功能如下。 分词：对抓取到的网页内容进行切词处理。 排重：对众多的网页内容进行排重。 整合：对不同来源的数据内容进行格式上的整合。 数据：包含两方面的数据，Spider Data（爬虫从网页中抽取出来的数据）和 Dp Data（在整个数据处理过程中产生的的数据）。 （二）数据处理的基本流程 整个数据处理过程的基本步骤如下： 1.对抓取来的网页内容进行分词。 2.将分词处理的结果写入数据库。 3.对抓取来的网页内容进行排重。 4.将排重处理后的数据写入数据库。 5.根据之前的处理结果，对数据进行整合。 6.将整合后的结果写入数据库。 （三）数据处理的关键技术 1.排重。 排重就是排除掉与主题相重复项的过程，网页排重就是通过两个网页之间的相似度来排除重复项。Simhash算法是一种高效的海量文本排重算法，相比于余弦角、欧式距离、Jaccard相似系数等算法，Simhash避免了对文本两两进行相似度比较的复杂方式，从而大大提高了效率。 采用Simhash算法来进行抓取网页内容的排重，可以容纳更大的数据量，提供更快的数据处理速度，实现大数据的快速处理。 Simhash算法的基本思想描述如下：输入为一个N维向量V，比如文本的特征向量，每个特征具有一定权重。输出是一个C位的二进制签名S。 （1）初始化一个C维向量Q为0，C位的二进制签名S为0。 （2）对向量V中的每一个特征，使用传统的Hash算法计算出一个C位的散列值H。对1 （3）如果Q的第i个元素大于0，则S的第i位为1；否则为0。 （4）返回签名S。 对每篇文档根据SimHash算出签名后，再计算两个签名的海明距离（两个二进制异或后1的个数）即可。根据经验值，对64位的SimHash，海明距离在3以内的可以认为相似度比较高。 2.整合。 整合就是把抓取来的网页内容与各个公司之间建立对应关系。对于每一个公司来说，可以用一组关键词来对该公司进行描述，同样的，经过dp处理之后的网页内容，也可以用一组关键词来进行描述。因此，整合就变成了两组关键词（公司关键词，内容关键词）之间的匹配。 对于网页内容的分词结果来说，存在着两个特点：（1）分词结果的数量很大；（2）大多数的分词对描述该网页内容来说是没有贡献的。因此，对网页的分词结果进行一下简化，使用词频最高的若干个词汇来描述该网页内容。 3.流处理系统。 移动互联网的多源异构数据每时每刻都在大量产生着。数据探测模块根据这些数据处理的不同要求，将数据分别送给实时处理系统和批处理系统。很多互联网公司将根据业务的需求和处理的时间将划分为在线、近线和离线三种方式来处理业务消耗的时间。这其中，在线处理的处理时间通常在毫秒级，一般采用流处理方式；离线处理的处理时间通常以天为单位，一般采用批处理方式。这样会最大程度地利用好输入/输出系统。近线处理对其处理模式没有特别的要求，处理的时间一般在分钟级或小时级，在实际情况中多采用此处理方式，可根据需求灵活选择。 四、结语 综上，随着移动互联网的迅猛发展，客户处理的业务越来越复杂，与其相关的大数据正逐渐增长，大数据分析技术已经成为各方关注的焦点。合理使用大数据将有效的发挥移动互联网大数据的资源作用，使大数据为用户获得前所未有的体验，为企业发展提供完整清晰的指引。 大数据处理论文:大数据时代下管理会计数据处理的新变革 摘要：随着大数据时代的到来，各行各业都受到不同程度的冲击，管理会计也面临着前所未有的挑战，尤其在数据处理方面发生了巨大的变革。这些变革包括管理会计大数据的思维模式，数据的收集、存储、加工、分析等数据处理方面的变革。 关键词：管理会计 大数据时代 云计算 随着互联网时代的开启，大数据概念开始在全球蔓延，我国也于2014年将“大数据战略”上升为国家战略，基于互联网的大数据逐渐正改变着各行各业的传统模式，作为会计重要分支的管理会计工作也遇到了前所未有的挑战。 一、大数据时代的到来 （一）大数据时代的特点 “大数据时代”这一概念最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出的，“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产要素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”业界普遍认为大数据的特点可以由四个“V”概括，即Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。大量是指相对于传统的数据产生方式，现在的数据呈现出爆炸式增长的特点；多样是指数据来源多样繁杂，如数字、文字、图片、音频、图像、网页、地理位置信息等五花八门的数据形式；高速是指随着云计算等先进技术的发展使得数据的计算能力突飞猛进，数据库实时更新；价值是指价值密度低，比如一个小时的视频也许只能采集到几秒钟有用的数据。自古以来商业的发展都是基于数据分析作出决策，但从未有一个时代像大数据时代这样出现如此大规模的数据，如今的企业就像是漂浮在数据海洋上的巨轮，而管理会计需要做的就是及时准确地挖掘出有用的数据。 （二）大数据拉启了管理会计新发展的序幕 1、海量数据为管理会计提供了重要的经营管理资源 管理会计职能的有效发挥必须建立在对数据的准确分析上，大数据时代数据呈现出样本数据向全数据转变的趋势，使得管理会计的处理对象更加完整。对于任何企业来说，数据都是商业皇冠上最为耀眼夺目的宝石，在未来的商业竞争中，谁能够占有更及时、更丰富的数据，谁才有可能在瞬息多变的市场中站稳脚跟。管理会计工作者要应势而动，建立数据仓库，做好数据资源的收集、存储、挖掘及整理分析和共享的工作。 2、传统的结构化数据已无法满足管理会计的决策需求 一直以来，结构化数字数据作为管理会计的主要处理对象在企业决策中发挥了重要的作用，但随着数据的爆炸式发展，企业自身信息系统中产生的标准化、结构化数据在企业所能获得的数据中所占的比重越来越小，甚至不足15%，显而易见，结构化数据在企业决策中所发挥的作用已非常有限。据统计资料显示，企业的数据资源中85%属于广泛存在于社交网络、物联网等之中的非结构化或半结构化数据，这些数据被用来优化生产流程，增强客户体验。因此，企业管理者必须重视数据资源的全面性，特别是半结构化数据和非结构化数据的收集，为管理决策提供完整、准确的依据。 3、实时更新的动态数据促进企业数据处理能力的提高 大数据时代下，企业每天需要处理的数据以惊人的速度不断增长，传统的关系型数据库已成为管理会计发展过程中的主要瓶颈，以沃尔玛为例，通过建立数据仓库，其每小时可以处理的交易记录高达一百万次，存储数据规模多达2500TB，这是传统的关系型数据库绝对做不到的。鉴于人脑对数据处理能力的有限性，处理完的数据也需要以可视化的界面呈现出来，这也对管理会计提出了新的要求。 4、数据的价值取决于其及时性和预测性 大数据分析最重要的一点是保证数据的及时性，其次是预测性。以很多企业投入使用的脸谱识别系统为例，从进门的那一刻，人脸就被快速抓拍，通过技术分析可以明确地知道这个人是谁，他将要去哪里，这些曾经看似天方夜谭的事情已经实实在在的发生了，这个世界正在发生改变。数据的及时性和预测性对管理会计提出了更高的要求，构建数据仓库、应用数据挖掘技术已是势在必行。 二、大数据时代引发管理会计数据处理模式的重大变革 （一）管理会计数据搜集方式与内容的变革 传统的会计核算系统中，数据源头是各种纸质原始凭证，随着互联网技术和各种电子设备的广泛应用，原始凭证由纸质慢慢过渡成为电子数据，并且不再由财务人员负责收集，而是广泛分散在采购部门、生产车间、销售部门、后勤部门等各业务部门，甚至是供应商、客户、政府机构、中介机构等外部相关组织中。通过管理信息系统和互联网直接采集信息，节省时间和成本的同时，也提高了数据的准确性。 大数据时代下，相对于传统的结构化数据，半结构化和非结构化数据的运用是越来越广泛。大量的数据出现在社交平台、新闻网页、各种客户端等，并以音频、视频、图片、符号等多种多样的形式呈现出来，这些数据都有别于传统的结构化数据，呈现出非线性的特征，但对于管理决策却发挥着日益重要的作用，管理会计如何处理这些数据已是当务之急。如客户在微信、微博、论坛等社交平台中发表的对产品或服务的评价，如果加以处理和分析，完全可以用于管理决策支持。 （二）管理会计数据存储方式与内容的变革 大数据时代，如何将复杂多样的海量数据加工提炼成有用的信息以供管理者决策之用是所有企业需要解决的首要难题。目前的数据库市场中，传统的关系型数据库仍处于主导地位，这类数据库只能够处理结构化数据，随着数据来源与种类形式的日益多样化，关系型数据库在高并发读写、高吞吐率和海量数据存取、高可用性和高扩展性需求等方面越来越无法适应新的形势，操作复杂、成本高昂，最关键的是数据处理的有限性已成为制约企业发展的瓶颈，如不及时转变思路和更新技术，企业难逃被市场淘汰的命运。大数据仓库是世界各国普遍采用的一种管理系统，包括数据的收集、预处理、存储、整合、分析、数据挖掘和价值再造等多种功能模块，保证数据被充分提炼和处理。企业也可以根据自己的实际需要，将大数据仓库分为不同功能模块，如存货管理模块、生产计划模块、销售管理模块等，明晰的模块分类有利于数据的管理和使用，在这个基础上，企业可以利用数据挖掘技术寻找能为企业创造价值的潜在信息。 （三）管理会计数据加工分析方式的变革 大数据时代下，数据挖掘已经成为一项应对海量数据必不可少的技术。“啤酒和尿不湿”已经成为了数据挖掘中最经典的案例，零售连锁举头沃尔玛公司拥有世界上最大的数据仓库系统之一，在这里集合了其所有门店的详细原始交易数据，在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘，最后得出结论：跟尿不湿一起购买最多的商品竟是啤酒。在数据挖掘过程中需要用到回归分析、趋势分析、决策树分析、时间序列分析等算法，而这些对于管理会计工作者来说显得相当陌生。 以企业常见的投资决策为例，传统的投资决策分析方法有内含报酬率法、净现值法等，这些方法通常是依据单一渠道取得的相对准确的历史数据进行分析，通过这种方法分析得出的结论相对滞后、单一，对于管理者决策只能发挥有限的参考作用。大数据时代下，企业投资决策通过搜集线上和线下数据、历史资料和现时的业务数据、技术数据、企业上下游供应链数据、用户数据、竞争对手数据、相关政策法规等一系列相关的完整数据后，再运用先进的数据挖掘技术做出最为可行的选择。 （四）管理会计信息共享模式的变革 数据挖掘技术得以有效使用的前提是“信息孤岛”现象的消失。传统的数据库模式下，不同业务部门之间都有自己独享的数据中心，局部意识严重阻碍了信息共享观念的普及，这种封闭的“信息孤岛”管理模式在大数据时代下逐渐瓦解，在企业价值链甚至企业间价值链上正在逐步实现信息共享。如生产部门可以直接查询库存管理部门原材料的存储情况，并根据生产需要及时通知采购部门，甚至在企业与供应商及客户之间都可以实现信息共享，增强彼此间合作的亲密度，形成稳固的伙伴关系以共同应对瞬息万变的市场竞争，实现共赢的战略合作局面。 三、积极应对大数据时代管理会计面临的挑战 （一）正确认识大数据时代对管理会计造成的冲击 统计资料显示，目前我国企业中约有50%的管理者并未对大数据战略及互联网时代对企业的影响引起重视，而且有38%的被调查者并不清楚大数据的概念，25%的被调查者对于大数据的理解存在偏差，甚至有些管理者认为大数据时代对其所在的企业不会产生任何影响。而对于中小企业来说，大数据战略更是遥不可及，单是人才的培养就需要一笔不菲的投资，完全不符合成本效益原则。因此，大数据时代虽然已大踏步来到，并对很多传统行业造成了巨大的冲击，却并未引起管理者的足够重视，或者因为各种条件的限制而选择了视而不见，这势必会影响到大数据在管理会计中的应用。 （二）构建基于云计算的管理信息系统 大数据时代信息的存储量相当可观，据统计，百度每天新增的数据就有10TB，系统每天需要处理的数据则超过1PB，而完全颠覆传统销售模式的淘宝商城每天需要处理的数据高达50TB。随着物联网、互联网、移动互联网的广泛使用，不同形式的数据铺天盖地，同样需要巨大的存储空间，而现有的数据库几乎无法存储TB级别的数据，分析整理更无从谈起。因此，能否对现有数据存储系统更新换代，建立巨大的TB级的数据仓库，将直接决定企业能否实现对数据的及时、完整的收集、存储、分析、整理，最终决定企业的成败与否。云计算模式应运而生，借助互联网这一平台提供快速、动态、虚拟、规模化的信息资源，满足用户结构化、半结构化乃至非结构化信息的多种分析需求。 （三）完善信息安全技术制度 如何保障信息安全是大数据时代及互联网广泛应用过程中必须要重视的一个问题。企业收集的数据中常常包含着其他企业、组织或者个人的隐私，这些信息一旦泄露，会给当事人、客户、供应商等造成难以挽回的损失。在拉斯维加斯每年夏天举办的全球性的“黑客大会”上，让人眼花缭乱的黑客技术轮番上演，这也为各大企业、组织、政府部门等敲响了警钟，信息安全技术的发展和维护任重而道远，如何保证信息安全成为了摆在每一个人面前的重大课题。 （四）注重适应大数据时代要求的管理人才的培养 目前，世界各国的大数据专业人才都面临巨大的缺口。一项预测显示，在未来六年内，仅美国一国就可能面临14 万至 19 万拥有扎实分析技能的人才缺口，面临的懂得使用相应工具分析大数据、作出合理决策的管理和分析人员的人才缺口更是高达 150 万。人才的短缺势必会阻碍企业开发、利用管理会计信息工作的进程。因此，能否及时培养掌握此类分析所需知识与技术的管理会计人才，对企业的发展至关重要。 大数据处理论文:智能电网大数据处理技术现状与挑战 大数据是人们认知世界的一种新的渠道和新的方法。大数据的应用可以看做是知识在计算机网络上的新呈现，本文详尽阐述了智能电网中大数据的特点，智能电网中大数据处理技术现状和智能电网大数据处理技术面临的挑战等方面进行了深入的探讨。 【关键词】智能电网 大数据 云计算 并行数据库 应用现状 随着智能电网建设的不断深入和推进，电网运行和设备检、监测产生的数据量呈指数级增长，使电力企业进入了大数据时代，对目前的数据存储和处理技术提出了更高的要求。同时也对智能电网大数据的处理效率提出了更加严苛的要求，本文以现阶段智能电网大数据处理的技术应用为出发点，基于大数据处理目前的技术水平，分别从传输性、存储性、时效性、集成性和可视性等方面探讨新技术背景下智能电网大数据处理面临的机遇与挑战。 1 智能电网中大数据的特点 智能电网业务中的基本数据按内容可以划分成三大类。 （1）运行数据、设备检测数据、设备实时状态参数数据。 （2）电力企业营销数据（用电客户、电量报价等）。 （3）电力企业管理数据。 在上述类目可以再次细化为结构化数据和非结构化数据两大类。但无论基于何种分类方式，大数据在智能电网中体现出来的特点是不变的，简单概括为体量大、类型多，具体如下： （1）数据体量大：即数据的数量和体积较为庞大。在智能时代的推动下，电网在数据吞吐量的级别已经从以往的TB级飙升为PB级。 （2）数据类型繁杂：由于电力企业自身存在的特殊性，加之其地理分布情况在区域上的差异性，电网企业涉及到的数据有着极为复杂的类别划分，细分后的子类和子项同样在数量上非常庞大，也正是由于这一特点，不同的数据类别对服务器端硬件设备及用户端的系统平台均有不同程度的配置、性能及处理需求，从而更是增加了电网企业内网及外设双重建设项目的难度。 （3）数据价值密度低：异常数据出现的频率低，同时也是对电网软、硬件设备维修和检测最有价值的。 2 智能电网中大数据处理技术现状 2.1 并行数据库 关系数据库常用于结构化数据的存储、整合及维护，可以实现的具体功能如下： （1）可实现数据查询及逻辑分析的快捷化、灵活性操作。 （2）可提供高标准规则强制下业务事项的高效处理。 （3）可承载一定数量的用户同时发起数据访问的系统压力。 （4）可执行高级别安全机制。 得益于SQL严谨的数据查询语言、高效率的数据分析层级以及脱离对程序依赖的高效率独立化协同运行等绝对优势，关系数据库得到了业界的一致认可和推广。但是智能电网的开发和组建已经今非昔比，其进展的速度早已将关系型数据库的能力范围甩在了身后，仅在非结构化数据存储这一点能力上的局限，就使得目前多种主流数据类型如地理信息、高像素图片以及各种音、视频等格式文件无法满足电力企业在数据存储方面提出的全新的、更高标准的需求。 2.2 云计算技术 云计算平台的诞生使得大数据技术尤为必要，能够存储海量数据并具备数据并行处理功能等核心技术，因此为电力设备实时状态数据提供了强大的技术支持。实时状态数据不仅类目众多，数据量庞大，可靠性和实时性的标准高，使基于云计算技术的海量数据研究仍处在起步阶段，即便能够确保监控程序的延展性和可靠性，但更高标准的性能如安全和数据隐私等并未实现，仍需不断探索。 3 智能电网大数据处理技术面临的挑战 3.1 大数据传输及存储技术 智能时代数据量的日渐增多极大程度影响了电网智能化的发展，并在存储系统、电网运行监控设备以及数据传输方面形成了诸多负担。因此要进行分类存储和分析系统中现有的大数据性能。非结构化数据在智能电网中存有的百分比较大，将此类非结构化数据演变成结构化数据，是当前智能大数据在存储方面处理技术上存在的难题。 3.2 数据处理的时效性技术 大数据重点在于处理速度。一般情况下，处理时间与数据规模成正比，规模大的数据集处理的时间就越长。传统的存储方案仅能够处理能力范围内的一定量的数据，对大数据却难以驾驭。随着智能电网的不断应用，实时数据处理将需贯穿于用电、输变电和发电等各项关键环节中。 3.3 异构多数据源处理技术 未来智能电网能够将贯通发电、调度以及变电、输电、配电等几项环节得以满足，能够将信息的全面采集、高效处理、流畅传输以及业务流、信息流和支撑电力流实现高度的一体化。因此，其主要功能是能够整合出规模较大的多源异构信息，可以由资源集约化配置的数据中心提供给智能电网。目前海量异构数据需首要处理的问题在于，怎样构建出一个能够规范表达的模型，同时何以才能以该模型为基础将数据融合以及查询存储同时高效进行。 3.4 大数据可视化化分析技术 针对难以量化的智能电网数据，在屏幕空间自身局限的显示情况下，面向用户提供一种更为简便直观的方式，是跨越性较大、难度较高的一项工作。在实践中，可视化方法能够分析规模较大的数据，将数据绘制为分辨率和精度较高的图片，同时辅以交互工具，结合人的视觉系统，对算法参数和实时处理做出决定，并通过数据展开定量、定性的分析和观察。 4 结语 智能电网系统在我国的应用日渐广泛，大数据处理技术已然是智能电网安全运行的有利武器。但在电网智能化的发展进程中，实时、隐私等方面的性能需求对大数据技术本身提出了更严峻的挑战，为了向全景实时电网时期迈进，我们必须制定有针对性的解决方案，为电力事业得以持续稳定发展贡献出力量；推动我国社会主义现代化建设的步伐更快的向前迈进。 大数据处理论文:基于云计算的大数据处理技术探讨 信息爆炸时代，大数据超大体量、离散性和非（半）结构化的特点已经远远超出了传统数据管理方式所能够承载的范畴。大数据要求全面革新原有的数据处理架构和有关技术，实现超大体量和复杂数据的存储、高效传输和有用信息提取。围绕大数据，云计算技术营运而生。云计算的出现为大数据的存储和处理提供了可能，也为数据处理系统的功能扩展提供了重要保障。本文主要分析了大数据和云计算之间的关系，以及云计算环境下大数据处理技术。 【关键词】云计算技术 大数据 数据处理 随着物联网、网络、移动通信等的快速发展，特别是互联网的普及使得信息传播的规模和速度呈现几何增长，人们获取信息的途径和方式开始变得异常丰富，人们事实上已经进入了“信息大爆炸”时代。与此同时信息传播的大容量、高效性和准确性也对现有的数据处理体系提出了更高要求。根据大数据摩尔定律，人类世界的数据产生量将按照每两年一倍的速率增长，预计2020年世界数据量将超过35亿GB，“大数据”时代迫在眉睫。“大数据”具有离散型、随机性、发散性、爆发性等特点。近年来，随着云技术的兴起全面革新了传统的数据技术，大容量、多样化、快速处理、信息价值性和准确性为了云技术背景下大数据处理的五大主要特征。如何利用云计算技术对大数据进行高效处理已经成为了信息技术发展亟待解决的关键问题。 1 大数据和云计算的关系 云计算技术是指利用集中式远程计算资源池，通过按需分配的方式，为终端用户提供强大而廉价的计算服务技术。云计算技术作为一种数据处理方式，其技术特点包括：一是资源池在物理上是对终端用户完全透明的；二是能够为任何行业提供规模化计算服务，其服务能力可看做是“无限”的；三是其应用部署快速便捷，服务能力和方式是可以完全按照终端客户要求定制的，具有极强的弹性伸缩能力；四是云端数据获取方便，能够资源共享，用户使用成本低廉。 云计算技术是目前最强大的数据存储、传输和处理平台，它是大数据处理的最优选择。云计算能够为大数据提供几乎“无限”的存储空间和处理能力，满足其超大容量存储和超级复杂的处理需求，也是传统存储方式无法实现的。云计算侧重数据的计算处理，而大数据需要强大数据处理能力，因而它是云计算的处理对象。此外大数据所产生的业务需求也为云计算的实现提供了更多的形式。 2 基于云计算的大数据处理技术 2.1 大数据的采集技术 目前数据采集方式主要分为集中式和分布式两大类。其中分布式的灵活性较强，而集中式的全局性较好。实际上大数据采集的对象通常包括组织内部和相互独立组织间的各类数据，而云计算恰好具有并行处理的优势，因而可采取混合式采集方式能够更加有效地完成数据采集任务。即在各个组织内部采用集中式数据采集方式，通过在组织内配置中心服务器，作为集中式数据注册机构，用于存储和共享内部的数据。在相互独立组织间，采用云计算的集群技术、虚拟化技术等在各独立组织中心服务器间采用分布式采集方式实现数据采集、组织间对接和共享。大数据结构类型包括结构化、半结构和非结构化数据，因而在应用云计算技术进行分布式采集时，可依托其超强的扩展性和容错力，将数据池内数据进行同构化，从而实现数据进行分类存储。 2.2 大数据的存储技术 由于超大体量、离散、复杂的数据特点，传统数据存储模式已经难以满足大数据存储要求。一方面单结点的数据仓库在容量上难以满足呈几何增长的数据量，在运行效率上也难以满足大数据的分析处理需求。另一方面传统数据仓库按行存储模式，虽然可以实现大容量索引和视图，但实际操作中其时间和空间过高。而云计算主要采取列式存储模式，即区分数据不同属性，不同属性列都单独存放。云计算中列式存储的优势在于在投影数据时只需查询其属性列，系统处理量和处理效率显著提升。此外按数据属性进行列式存储，数据仓库中相邻列数据的相似性更高，因而能够得到更高的数据压缩率，进一步减少存储所需空间。 2.3 大数据的挖掘技术 联机分析能够完成数据的复杂处理，得到直观结果，实现决策性分析。云计算并行模式下联机分析能够基于数据全局，建立多维分析模型对数据进行多维度分析，从而尽可能获得全面的分析结构。由此可见多维度分析是联机分析的重要特征，而云计算技术下数据仓库正好是通过多维数据组织的。 联机分析对数据的处理仅仅只是表面的，其获取的信息价值并不高，难以得到数据深层次的含义与内在关联。而数据挖掘正是在联机分析的基础上，从超大体量的数据仓库中提取数据所蕴含的隐性信息，并将这些信息用规律、概念或是模型等表现出来。基于云计算的数据挖掘主要采用分布式并行挖掘技术。与其他串行方式相比，云计算技术下并行数据挖掘能够利用机器集群拆分分布式系统中的并行任务，并将拆分后的各个任务分别交由不同的机器去处理，从而实现大规模数据处理，其时间成本也大大降低。 2.4 大数据的可视化技术 上文所述数据挖掘可实现大数据的深层次、多维度分析，获取更多有用信息。而云计算平台下可视化技术则能够将上述信息具体化，从而使数据及其有关结构的相关信息能够更直观地表现出来，更容易被发觉和理解。可视化技术是指在存储空间中，将数据库及其中数据以图像（图形）的形式表示出来，并在其中再采用其他的分析手段获取图像中所蕴含的未知信息。而原有的数据处理仅仅只能够从数据本身入手，分析和观察数据中的内在信息。云计算下的可视化技术不但能够实现非空间数据的多维度图像显示，而且能够实现检索过程的直观图形显示，从而帮助人们更好地挖掘和理解信息，信息检索效率也大大提升。 3 结语 在数据爆炸时代，云计算的出现为大数据的存储和处理提供了可能，也为数据处理系统的功能扩展提供了重要保障。以往的数据管理将收集和存储作为重点，而在云计算模式下，大数据管理将更多地侧重数据分析、挖掘及管理模式的创新。目前数据采集和统计技术已经较为成熟，利用云计算进一步丰富大数据的存储和处理方式，实现更高层次的数据挖掘和可视化将是今后需要解决的问题之一。 大数据处理论文:投资统计大数据处理关键技术 摘 要 大数据主要包括结构化数据、非结构化数据两部分，目前已具备应用价值大、数据量大、速度快等特点，这些特点对今后投资统计数据处理技术将带来颠覆性变化，为此，本人结合从事多年统计数据处理经验，重点阐述投资统计大数据在数据采集、存储和分析涉及的主要关键技术。 【关键词】投资统计 大数据处理 关键技术 本人从事多年统计工作，对投资统计大数据有着天然的亲近感，投资统计就是搜集、整理、分析、应用数据。目前投资统计改革正在有序开展，我们要抓住改革契机，充分利用投资统计大数据具有海量、实时、多元处理特点，深刻解读数据，创新研究思路，提高投资统计数据处理能力，提供投资统计分析具有数据全、分析深、研究透、成果新、有理有据的可行建议，成为党政府、部门决策的重要参谋。 1 概述 1.1 大数据 投资系统中数据有三种类型分别是项目投资管理数据、联网直报房地产投资数据、规下投资抽样数据。根据投资数据内在结构，可以分为两类，一类是结构化数据，统计系统的企业原始数据可以通过二维表形式反映的数据；另一类是非结构化数据，不能以二维表的形式来反映的数据，如文本、图片、音频、视频等产生的数据。 与传统投资统计不同，投资统计大数据可利用遥感技术和GIS技术进行动态监测，能够获取定期数据，对现有投资统计业务系统进行分析，主要表现在：一是为了能够对投资统计系统运行获取定期数据，要对投资项目进行定位，每个月节点都会产生大量的数据。二是PDA设备对投资统计项目样本点的经常性变化。三是为了能够把握重大项目投资进度，要求对投资统计系统运行中相关信息定期变样采集。四是投资统计数据能够定期与发改、住建、税务等部门数据共享和数据比对。 1.2 特点 投资统计大数据具有以下特点：一是数据量大。随着大数据的发展，投资统计数据TB级逐步上升到PB级。二是类型种类多。现在党政领导对投资统计数据需求越来越准，要进行处理结构化和非结构化投资统计也越来越多，才能够满足需求。三是利用率低。如在定期监测重大投资项目过程中， 大部分监测过程中的数据在正常范围之内，而非常少的监测异常数据是非常有用的，特别是投资项目数据异常值（如极大、极小值），要通过这些数据对比验证，数据是否正确，因此有利用价值的数据占总数据的比例少。四是处理要快。处理投资统计大数据速度要求快，可以利用小型计算机和云技术在非常短时间内能够分析数据，为党政领导决策提供高质量的数据作为依据。 2 关键技术 2.1 采集技术 大数据的采集指利用很多个数据库同时接收，从客户端的传输来的数据，一般用户可以通过这些数据库，在客户端能够达到一般查询和处理过程。 但是在大数据的采集过程中，最大的难点数据并发高，很有可能会同时成千上万的用户来进行访问和操作，采用在采集端部署大量数据库作为支持，能够有效、科学地在投资数据库之间进行负载均衡和分片，是数据采集技术的关键环节。 各类大数据分部不同的部门或项目，给数据的收集带来一定难度，采用关系数据管理模型，运用Google 文件系统GFS 技术，具有纵向扩展功能，应对数据采集并发数高，也是确保实现高效获取大数据的核心。 2.2 传输、存储技术 投资统计系统采用联网直报平台，运行时会实时产生各式各样的原始数据，特别定期用投资遥感监测中数据也会产生更多的数据，经过日月积累海量的数据，会给投资监控设备及数据传输、存储系统造成沉重的负担，并对投资统计系统发展造成很大的影响。 目前投资统计系统数据的传输，为了减轻数据传输量，大部分采用数据压缩的方式，可以应用到投资统计数据传输，大大提速整个系统数据的传输，从而有效降低数据储存的空间。若没有建立有效批处理模型，在压缩、解压过程中仍然占用系统资源较大，浪费也很大，因此更急需建立有效的批处理模型是重要的。现在普遍采用MapReduce批处理模型，能够在平常配置的计算机上实现并行化处理，且能够分割输入数据，在计算机组成的集群上统一调度，确保计算机的集群之间顺畅的通信。 投资统计大数据存储一般采用分布式保存方式，具有性能可靠性，可以解决海量数据的存储问题，可有局限性，如投资统计系统运行时，随时产生实时性数据，处理过程中还是不能够全面应对，最好要根据不同类型的大数据性能先分析，然后再进行实时分类存储。特别是投资遥感监测系统中非结构化数据占大数据比重非常大，需要解决大量非结构化数据转变为结构化数据处理能力，是投资统计系统在大数据处理技术解决的关键问题。采用GFS的分布式文件系统主要对海量大文件而设计，而海量小文件可以用Haystack系统，可以用多个逻辑文件共同使用一个文件，解决小文件存储的问题。 2.3 实时处理技术 解决投资统计大数据处理速度是至关重要，数据处理范围越来越大，数据处理时间就越长，假如数据量处理的范围超过了数据本来的处理能力，缺乏整个系统稳定运行，就会对投资统计系统运行产生不可估量的影响。虽然可以利用云计算系统，能够提供投资统计系统服务，但是对特别联网直报时间高峰期，现在也经常出现堵塞事件，造成企业统计人员无法准时上报数据，也对投资统计系统运行提出更高要求。 大数据产生的过程比较复杂，对有投资统计数据（结构化数据、半结构化数据和非结构化数据）进行基于各种统计算法的计算，必然存在数据的内涵不一致、记录重复、或者感兴趣拟处理的属性指标不完整、或者含有噪声（数据中存在错误和异常值）等各种问题，必须实时进行清洗和预处理，去掉噪声和无关数据，便于后续的分析、分析处理。使用Sector广域网的分布式系统，利用Sphere基本数据处理模型，针对不同的数据，能够统一输入数据流方式，进行实时大规模并行计算，在对数据进行分割，分割后数据转交给SPE（具有处理引擎功能），能够起到负载平衡。 2.4 分析技术 投资大数据分析主要通过分布式数据库或者分布式计算集群，对现有已存储的大量数据库，分步骤能够简单的分类汇总、统计分析等，能够实现普遍常见的分析需求，但是对于一些需要批处理基于半结构化或非结构化数据，利用可视化分析技术、高度集成技术，对图像和投资原始数据及专业的大数据分析工具，进行与部门数据之间统计分析或比对。统计与分析这环节的主要特点涉及的面广、量大，运行系统资源占用也非常高，特别是输入输出资源占用率高。随着大数据的发展，用Bigtable分布式、按列存储、多维表结构的实时分布式数据库，可以对大数据结构化、半结构化和非结构化数据读写操作，使用SQL 语言进行大量数据的统计、查询和分析操作，解决了可视化分析技术的扩展性，能够有效提取重要数据、显示合成图像。用LOD技术采用策略处理大数据量的实时传输与可视化，实现按等级组织分块，平常称为“金字塔”结构。 大数据的分析技术与传统的统计数据汇总分析方法有较大的差别，不能将原来的统计系统数据处理经验简单的移植到大数据的数据处理中去，需要针对不同的大数据对象，部署相应的数据采集环境，建立平值法、平滑法、预测法和频率统计法等统计数据相关模型或算法，对投资统计大数据进行深度和广度的对比分析或核查。 3 结束语 伴随现代信息技术的迅猛发展，传统的投资统计知识、理论、技术、方法等正处于大变革、大跨越、大发展之中，投资统计也面临良好机遇。特别大数据时代的到来，投资统计大数据处理在遥感地理信息系统、全球定位系统等空间信息技术中应用，极大丰富了投资统计的数据来源，使投资统计工作如虎添翼，同时也对投资统计理念、数据来源和数据生产方式提出全新挑战，继续寻求有效的解决办法，更要广泛深入与国际、国内科研机构合作交流，不断创新探索，有助于繁荣投资统计科学，传播先进投资统计理念和方法，提升投资统计能力和水平。 大数据处理论文:对大数据处理技术的分析研究 摘要：随着信息化技术的不断发展，大数据处理技术给人们的生活和工作带来了很多改变，要充分发挥大数据处理技术的作用，就要求深入、全面研究大数据处理技术，摸索出大数据处理技术的改进与完善对策。基于此，本文首先分析大数据的特征，然后探讨大数据处理技术的Hadoop架构和Storm架构，并对比分析两种架构的优缺点。 关键词：大数据处理技术 Hadoop架构 Storm架构 大数据时代的超大数据体量以及占据一定比重的半结构化和非结构化数据的存在，就决定了传统数据库管理难以满足需求。大数据技术将会成为IT领域的新一代技术和架构，会帮助人们存储并管理好大数据，从复杂、庞大的数据里筛选出有价值的数据，加之各种技术以及产品的出现，很可能促使IT行业步入新的黄金时代。因此，分析研究大数据处理技术极具现实意义。 1 大数据特征 大数据具有以下四个特征：一是数据量庞大。大数据计算要存储以及处理的数据量是十分庞大的，而且这些数据都处于不断变化、增长以及更新的状态，所以数据量就会越来越庞大。这就要求承担处理数据任务的硬件设备必须具备很大的存储能力和良好的处理技能。二是数据多样化。在大数据时代需要处理的不单单是各种结构化数据，还有图片、文字、声音等非结构化数据，要识别并处理这些非结构化数据要耗费很大力量，而且识别度也需要进一步提升。三是数据快速型。大数据处理技术的目就是要能处理变化迅速的数据，摸索出其变化规律为决策提供辅助作用，确保数据的时效性以及各项决策的有效性。四是数据准确性。在处理数据的过程中必须要控制数据来源，确保数据准确性，而且要结合现实所需不断更新数据处理技术，确保数据处理结果具备准确性和有效性。 2 大数据处理技术 2.1 Hadoop 架构 Hadoop架构的核心构成部分是HDFS，即Hadoop分布式文件系统，全称Hadoop Distributed File Sytstem，以及Map Reduce分布式计算架构。其中HDFS以Master/Slave体系结构为基础，在集群里任命一个主节点担任Name Node，主要负责管理文件系统元数据，其余子节点担任Datanode，主要负责保存具体的数据块[1]。 Hadoop架构的关键点就是借助大量PC构成一个PC群以实现对数据的处理。在处理数据的时候，先分解数据，然后结合分配的相应电脑处理数据，最后整合数据处理结果。通过Hadoop平台实际操作发现，在Hadoop平台运行的时候，系统初始化需要较长的时间，如果是处理更新速度快的数据这是不容忽视的一个问题。并且，在处理某些小数据的时候，系统初始化时间就更久，对数据处理准确性的影响也就更大。所以，系统不适合处理较小数据。基于Hadoop架构对reduce任务进行处理的时候，各种技术问题就更加突出，在利用相应技术把数据转为存储实施处理的时候，不仅数据处理速度慢，还会占用很多的带宽。所以，Hadoop架构在处理变化速度较快的非离线数据时还存在很多问题。 2.2 Storm架构 和Hadoop主从架构相同，Storm架构也是以Master/Slave体系结构为基础，通过Nimbus与Supervisor两种服务进程实现分布式计算机，其中Nimbus进程在集群主节点运行，主要负责分派与分发任务，Supervisor进程在集群从节点运行，主要负责任务的具体执行。Storm架构利用Spout/Bolt编程模型通过流式方式处理消息。消息流是Storm架构里对数据的基本抽象，一个消息流对应一条输入数据封装，不断输进的消息流通过分布式方式得到处理。Spout组件是消息的生产者，在Storm架构里属于数据输入源头，能从多种异构数据源里获得数据，同时发射消息流。Bolt组件主要负责对Spout组件发射的信息流进行接收，同时完成相应的处理逻辑。如果业务逻辑比较复杂，就可串联多个Bolt组件，并且在每个组件里都编写相应的功能，进而呈现出整体的处理逻辑。 2.3 架构对比 就总体结构而言，Hadoop和Storm是相似的，具体构成部分对比如表1所示。 通过对比，Storm架构具有以下优点：在Storm架构实际运行时，系统不用每次都初始化，数据处理效率较高，在处理较小数据时这一优势更加显著；Storm架构的信息处理模式能确保数据的高效处理，更好地满足人们对UI数据的需求；spout组件能读取不同形式数据里的消息流，并把读取的消息流传递给bolt组件进行处理；结合处理业务量的大小以及业务难度的高低，Storm架构能串联多个bolt组件实现消息流的有效处理，进而实现数据处理的高效性与快速性。 3 结语 在互联网发展迅速的今天，新业务对数据处理的要求不断提升，当传统离线处理架构不能满足需求时，就可以使用大数据处理技术架构。但信息社会的最大特点就是瞬息万变，因此，对大数据处理技术我们也要不断变革与创新，使大数据处理技术得到更好地完善，这样才能更好地服务于社会、服务于人们。 大数据处理论文:智能交通中的大数据处理技术 摘 要：本文主要针对大数据的概念与特点、交通行业大数据发展现状以及大数据在交通行业发展的浅见进行简要分析。 关键词：智能电网；交通运输；大数据处理技术 一、大数据的概念与特点 顾名思义，大数据即一个体量特别大的数据集，大到无法使用传统的数据处理工具、技术对其进行分析、加工、操作。而大数据技术，就是对大数据的处理技术的集合。可以说，大数据兴起并非科技的突变，而是随着人类社会结构化、半结构化、非结构化数据的急速增长应对而生的技术进步。大数据的特色之一是体量成级数增长。由于互联网技术逐渐渗透人类生活的方方面面、以“物联网”为方向的信息采集技术的逐渐普及以及包括“4G”在内的网络传输技术的迅猛发展，在全社会，包括交通运输行业，人类所拥有的数据量及其增速已经远远超过传统信息技术预设的处理极限。限于科技发展的规律与速度，或者是人类智能体量的局限，信息技术专家们提出以“云计算”概念为核心的的一系列数据分布式处理技术作为阶段性替代方案，以适应现阶段的信息爆炸。 大数据技术与传统信息处理技术有如下不同：使用分布式技术实现海量数据的处理。现代社会，“人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍”，“大约每三年就能增长一倍”。为了解决这一问题，分布式技术成为信息处理的必然选择。早期的信息处理技术通过固定的数据存储设备、运算服务器实现信息化；随着数据量以及运算需求的增加，发展出部署集中的集群的信息存储与处理方式，一定程度上扩展了使用范围；当数据量进一步增长，受益于网络通信技术的升级换代和互联网的飞速发展，“云计算”技术相应而生，通过将分散于各地的存储、处理设备，实现可与巨型计算机媲美的海量数据处理能力。 大数据技术善于由结果推断模型。不同于传统的智能化技术，需要完善地建立数据模型，通过条件，推导结果。大数据技术着眼结果于海量数据，通过大量的事实总结规律，形成知识。传统的建模实现智能化技术，一旦结果出现异常，就需要反溯，修订模型，重新进行实践。而大数据技术，则只通过对相关性的结果进行比较，便能总结归纳相关原理。大数据技术着眼于动态，而不是静态。传统信息处理技术着眼于当前数据的使用，业务办理、行业监控，数据一旦使用，则降低或失去其实用价值，历史数据需要人工的比对、判断。大数据技术着眼于一段时间或全部时间上的动态发展数据，着眼于动态数据之间的联系与发展规律，大数据技术长于整体的运算效率，而非个体的精确追踪。由于数据处理能力的有限性，传统的信息化技术对于有限的样本进行分析与统计，更关注于奇异数值并加以分析，着力于对个体样本的精确追踪。而当大数据处理成为可能，数据的总体成为一个独立样本，一些奇异值由于发生概率太小，完全可以忽略，数据整体的运算效率成为重要指标。 如同哲学上的量变引起质变，大数据技术正是随着信息化数据的不断增长而产生并从根本上改变人对于数据存储、应用的理解与认识。同时随着数年的演进，大数据技术也正在逐步走向成熟。 2012年7月，美国知名IT咨询顾问公司Gartner《2012年大数据技术成熟度曲线》，对大数据涉及的46种技术进行逐一分析。根据当时报告内容，对比当前发展现状，我们可以看到大数据技术的成熟度已经达到一定的高度。2012年报告中提到的，将在2年内实现主流应用的列式存储数据库、预测分析、社交媒体监测等技术，已经成为近些年IT行业普遍实用的技术；报告中预测的2～5年内成为主流的云计算、内存数据库、社交分析、文本分析等技术，当前在google、百度、facebook、阿里巴巴、新浪微博等处于IT技术前沿的互联网公司，已经分别得到广泛应用；而报高中认为5～10年才会得到普及的内容分析、混合云计算、社交网络分析、地理信息系统等技术，以及认为10年以上才会普遍应用的物联网技术也已经在不同程度上得到应用和推广。 二、交通行业大数据发展现状 交通行业是天然的大数据应用行业。传统的静态数据并非大数据，如路网的基础信息，户、车、人基本信息，这些数据随着产业增长而逐步增长，一直在传统信息处理技术预设的限度之内。但随着互联网与产业结合的不断升级、物联网―――车联网的快速兴起，3G、4G无线网络的普及，行业数据量已经开始成级数增长。目前交通运输行业大数据来源主要在3个方面： 基于互联网的公众出行服务数据，如大运输联网、网上售票、城市公交刷卡、公众在线交通路线查询、网购物流数据等。 如某公交一卡通截至2013年已经发卡超过3200万张，日刷卡量超过1000万人次；百度地图手机应用日访问量1亿次，PC上的搜索量50亿次中20%访问和出行相关，每天约有1000万人使用百度，其中70%和公交相关。 基于行业运营企业生产监管数据，如货运源头称重数据，货运、危险品运输电子运单数据，客运进出站报班及例检数据，营运车辆维修检测数据，邮政包裹数据等。 如国家邮政局的数据显示，2013年中国快递业务量完成92亿件，居世界第二，仅次于美国。业务量同比增长60%，最高日处理量已突破6500万件。 基于物联网、车联网的终端设备传感器采集数据，包括车辆相关动态数据：GPS位置信息、车辆能耗、车辆技术状况信息，路网监控信息：卡口视频监测、基于传感器的路况监测、路上动态称重设备、桥梁监测GPS等。 车辆位置信息采集仅举一市为例，2013年10月，杭州市符合交通运输部“两客一危”定义且经营范围、营运状态、营运证有效期等状态正常的车辆上线数为6329辆。车辆位置信息假设每5s传输一次，则每日位置信息接近1.1亿条。北京市6.67万辆的出租车GPS数据实时接入，日均数据量可以达到6G。 车流量监控数据，笔者曾参与河南省新乡市动态称重系统建设项目，仅一个信息采集点，2013年11月平均每天采集14000辆车左右，包括结构化数据与照片信息，每天产生的数据量是1791MB。 三、大数据实时处理技术 随着大数据时代的来临，各种应对大数据处理的解决方案应时代而生，7 年前，雅虎创建了一个用于管理、存储和分析大量数据的分布式计算平台 Hadoop，它作为一个批处理系统具有吞吐量大、自动容错等优点，目前在海量数据处理方面已得到了广泛应用。但是，Hadoop 本身存在的缺点是不能有效适应实时数据处理需求，为了克服该局限，一些实时处理平台如 S4， Storm 等随之产生了，他们在处理不间断的流式数据方面有较大的优势，下面将介绍和分析目前比较流行的大数据处理平台。 1、Hadoop Hadoop 是一个由 Apache 基金会开发的分布式系统基础架构 [10] ，允许用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式应用程序。Hadoop 主要由分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）和 MapReduce 计算框架两部分组成。 HDFS 结构如图 1 所示，三类节点 Namenode，Datanode，Client 之间的通信都是建立在 TCP/IP 的基础之上的。Client 执行读或写操作时首先在本机临时文件夹中缓存数据，当缓冲数据块达到设定的Block 值（默认 64M） ，Client 通知 Namenode，Namenode 响应 Client 的 RPC 请求，将新文件名插入到分布式文件系统结构层次中，并在 Datanode 中找到存放该数据的 Block，同时将该 Datanode 及对应的数据块信息告诉 Client，Client 便将数据块写入指定的数据节点。HDFS 有着高容错性的特点，可以部署在低廉的（low-cost）硬件上，并且能提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据。 图 1 HDFS 结构图 MapReduce 是一种并行处理模型，主要有两个处理步骤：map 和 reduce 。 Map 端处理流程如下：计算框架先将要处理的数据进行分片，方便 map 任务处理。分片完毕后，多台机器就可以同时进行 map 工作。map 对每条记录的处理结果以的形式输出中间结果，map 输出的结果会暂且放在一个环形内存缓冲区中，当该缓冲区快要溢出时，会在本地文件系统中创建一个溢出文件，将该缓冲区中的数据写入这个文件。写入磁盘之前，线程根据 reduce 任务个数生成相同数量的分区。当 map 任务输出记录时，会产生溢出文件，这时需将这些文件合并。文件不断排序归并后，最后生成一个已分区且有序的数据文件。最后将相应分区中的数据拷贝给相应的 reduce 任务。 Reduce 端处理流程如下：Reduce 会接收到不同 map 任务传来的数据，如果 reduce 端接受的数据量相当小，则直接存储在内存中，如果数据量超过了该缓冲区大小的一定比例，则对数据合并后溢写到磁盘中。随着溢写文件的增多，后台线程会将它们合并成一个更大的有序的文件，然后交给 reduce 函数处理，reduce 函数安装用户定义的业务逻辑对数据进行处理并输出结果。 Hadoop 在本质上是一个批处理系统。数据被引入 Hadoop 文件系统 （HDFS） 并分发到各个节点进行处理。最后将处理结果汇总，生成的结果文件存放在 HDFS 上。 2、Storm Storm 是 Twitter 开源的分布式实时计算系统 [8] ，Storm 具有高容错性，水平扩展性好，快速，可靠处理消息的优点。Storm 的核心概念是“流（stream）”，流是一个无限的元组序列。Strom 为流转换提供两个基本组件：“Spouts”和“Bolts”。Spout 是一个输入流组件，Spout 将数据传递给另一个组件（Bolt） 。Bolt 执行任务并创建新的流作为下一个 Bolt 的输入流。 整个过程就是一个 “topology”。 Strom 集群有主要有两类节点：主节点和工作节点。主节点上运行一个叫做“Nimbus”的守护进程，它负责在集群分发代码、 分配任务和故障监测。 而每个工作节点运行一个叫做“Supervisor”的守护进程。Supervisor 监听分配给它任务的机器，根据 Nimbus 的委派在必要时启动和关闭工作进程，每个工作进程执行 topology 的一个子集，一个 topology 由很多运行在机器上的工作进程组成。 Nimbus 和 Supervisors 之间所有的协调工作是通过一个 Zookeeper 集群，Nimbus 的守护进程和Supervisors 守护进程的状态维持在 Zookeeper 中或保存在本地磁盘上。这意味着 Nimbus 或 Supervisors进程杀掉，而不需要做备份，这种设计结构使得 Storm 集群具有很高的稳定性。 3、S4 S4（Simple Scalable Streaming System）是 Yahoo 的一个开源流计算平台，它是一个通用的、分布式的、可扩展性良好、具有分区容错能力、支持插件的分布式流计算平台。S4 将流的处理分为多个流事件 Process Element（PE） ，每个 PE 唯一处理一种流事件。S4 将用户定制的 PE 放在名为 Processing Element Container（PEC）的容器中。PEC 加上通信处理模块就形成了逻辑主机 Processing Node（PN） 。PN 负责监听事件，PEC 接收源 event，event 经一系列 PE 处理后，在通信层 Communication Layer的协助下分发事件或输出事件处理结果。在分发事件的过程中，S4 会通过 hash 函数，将事件路由到目标 PN 上，这个 hash 函数作用于事件的所有已知属性值上。通信层有“集群管理”，“故障恢复到备用节点”，“逻辑节点到物理节点映射”的作用。同时通信层还使用一个插件式的架构来选择网络协议，使用 zookeeper 在 S4 集群节点之间做一致性协作。 四、大数据在交通行业拓展的困境 1、行业信息化整体水平较低、数据的采集与整合困难 目前交通运输行业信息化、智能化发展非常不均衡，广大西部地区缺少信息化基础，信息系统应用效果差，数据采集困难。信息化建设较早的省份，由于信息化建设缺乏统一规划与顶层设计，系统建设、使用单位均不相同，交通运输主管机构与各二级单位、信息化主管部门与业务部门分头建设业务系统，系统技术架构差距大，基层单位上级机构多头管理，造成数据来源不统一，信息孤岛现象严重。各省信息化建设与应用水平的差距同样造成部级数据整合困难，无法发挥实际的应用价值。 2、缺乏工作规范与要求，数据应用机制困难 交通运输管理机构人员信息化水平差距较大，系统用户缺乏应有的信息化思想，传统的办公方式与习惯难以改变。政府管理机构没有针对信息化应用与数据的采集应用形成上下联动，奖惩结合的管理机制。信息化应用游离于业务办理之外，信息管理部门与业务部门各管一摊，无法真正将实际业务实现在线办理，真正提高办公效率创造信息价值。行业主管部门缺乏对行业企业生产监管数据进行采集的法律法规，也没有面向企业提供数据服务，既没有通过信息化手段对行业生产状况进行全面掌握，也无法通过信息服务促进产业升级和变革。 3、行业从业人员信息化意识不强，大数据应用思路缺乏 交通运输行业主管部门领导对数据指标价值与数据应用方式缺乏认识，一些信息化规划、项目规划不接地气，系统重建设轻实用，实际应用价值不高，数据采集需求无法得到贯彻。如交通运输部部省联网项目，采集了全国绝大多数省份的户车人基础数据，但是既没有制定政策法规，保证数据的更新与同步，也没有进行数据指标的价值分析，实现真正有价值的应用，造成后期维护困难，数据逐渐陈旧，实用价值迅速流失。此外，全国各省、各地交通运输行业信息化发展不均衡，部分地区信息化基础设施较为落后，整体信息化水平有待加强。 五、大数据在交通行业发展的浅见 1、积极立法，确立数据采集与应用的重要性 通过研究并制定政策法规，面向部、省、市、县各级交通主管部门及相关企业，将数据采集、整合的责任与义务进行明确规定，明确哪些信息化工作该哪级机构做，该哪些部门做，同时明确科技信息化主管部门在信息化建设中的地位并给予相应的监察、评定的权利，对行业企业明确信息化建设与数据采集方面的社会责任。另外，对交通运输行业数据进行全面的梳理，数据保密性与应用价值进行分级，对数据的采集与应用进行立法，明确不同级别的管理机构可以对哪些数据自行进行分析和利用，那些数据可以开放给社会或企业使用，真正实现大数据的应用价值。 2、加快体制改革，设立数据采集与信息化和单位考评相结合的制度 结合国家行政体制改革，进一步改变交通运输行业信息化项目建设传统的上级规划、立项、投资、监管、评审一体化管理模式，实现规划与立项、资金使用与审计、项目监管与后评审的权责分离，让信息化项目建设实际落地，上级单位更注重资金使用的控制与系统应用效果的后评审。尽快制定政策，将指定数据指标的采集和上报纳入行业管理规定；通过体制改革，设立数据上报与信息化应用水平考核制度并实现常态化，同时实现数据上报制度与行业统计工作的全面结合，改变传统的统计人工上报模式，用信息化数据支撑行业统计。考核制度包括3个层面：管理机构对企业考核；单位领导、信息化主管部门对业务部门的考核；上级主管部门对下级单位的考核。 3、加快信息化发展步伐，通过示范指导，引导大数据技术的引入与发展 在交通运输行业信息化规划与设计中，广泛引入云计算等大数据处理技术，选择试点单位，建设应用示范项目，总结大数据在交通运输行业的应用方式方法与使用价值，对具有适用性的项目进行全国推广，引导大数据技术的不断发展。 结束语 大数据时代随着全国交通运输行业各机构、各部门、各企业数据量的迅速增长，以及IT企业交通运输相关数据的迅速增长，逐渐在我们面前显现，发展大数据技术，积极应对、抓住下一次信息化变革、产业浪潮的机遇，是实现交通运输行业产业变革、结构优化、服务社会与公众能力进一步提升的关键。 大数据处理论文:用大数据武装”云”:基于云计算的大数据处理技术 【摘要】 随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经迎来了数据大爆炸的时代，数据的快速增长带来了数据存储、处理、分析的巨大压力，而大数据技术（Big data）的引入，不但满足了系统功能和性能的要求，带来良好的可扩展性，降低了IT部署的成本，还拓展了数据智能分析的应用领域。同时，大数据分析与云计算的发展密切相关，云计算是大数据处理的基础，而大数据技术是云计算的延伸，云计算的分布式存储和计算架构为大数据的快速处理和智能分析提供了一种合适的解决方案。本文将探讨建立在云计算基础上的大数据处理技术，包括分布式计算框架、分布式文件系统、大数据管理技术、实时流数据处理、机器学习以及可视化技术等。 【关键词】 云计算 大数据 MapReduce Hadoop 一、大数据 1.1什么是大数据 大数据概念可以从四个维度去解，即三个V和一个C。三个V分别指的是数据量大（Volume）、数据种类多（Variety）和数据增长速度快（Velocity），最后一个C指的是处理、升级或利用大数据的分析手段比处理结构化数据要复杂的多（Complexity）。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像Map-Reduce一样的并行计算框架将复杂的计算任务分配到“云”中成百上千的节点。 1.2大数据与云计算 大数据本身就是一个问题集，云计算技术是目前解决大数据问题集最重要最有效的手段。云计算提供了基础的架构平台，大数据应用在这个平台上运行。目前公认为分析大数据集最有效手段的分布式处理技术，也是云计算思想的一种具体体现。 云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算将网络上分布的计算、存储、服务构件、网络软件等资源集中起来，基于资源虚拟化的方式，为用户提供方便快捷的服务， 实现了资源和计算的分布式共享和并行处理，能够很好地应对当前互联网数据量高速增长的势头。 1.3大数据与Hadoop Hadoop是一个Apache的开源项目，主要面向存储和处理成百上千TB直至PB级别的结构化、半结构化或非结构化的大数据。Hadoop提供的Map-Reduce能将大数据问题分解成多个子问题，并将它们分配到成百上千个处理节点之上，再将结果汇集到一个小数据集当中，从而更容易分析得出最后的结果。 Hadoop项目包括三部分，分别是Hadoop Distributed File System（HDFS）、Map Reduce编程模型，以及Hadoop Common。Hadoop具备低廉的硬件成本、开源的软件体系、较强的灵活性、允许用户自己修改代码等特点，同时能支持海量数据的存储和计算任务。这些特点让Hadoop被公认为是新一代的大数据处理平台。 Hadoop同样具备出色的大数据集处理能力，在获取、存储、管理和分析数据方面远远超越传统的数据库软件工具。Hadoop经常在构建大数据解决方案时被用作基础构架软件。 二、大数据技术综述 大数据处理不仅仅是Hadoop，许多特定的数据应用场景是需要实时分析和互动反馈的，这时候就需要利用包括内存检索、流处理和实时计算等其他技术。而云计算的分布式存储和计算架构开启了大数据技术研究的大门，打造健全的大数据生态环境，所有这些技术结合在一起，才是一个完整的大数据处理系统。 2.1分布式计算框架 MapReduce是Google开发的一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算，使云计算环境下的编程变得十分简单。 MapReduce将数据处理任务抽象为一系列的Map（映射）和Reduce（化简）操作对。Map主要完成数据的分解操作，Reduce主要完成数据的聚集操作.输入输出数据均以〈key，value〉格式存储.用户在使用该编程模型时，只需按照自己熟悉的语言实现Map函数和Reduce函数即可，MapReduce算法框架会自动对任务进行划分以做到并行执行。 Pregel是Google 提出的迭代处理计算框架，它具有高效、可扩展和容错的特性，并隐藏了分布式相关的细节，展现给人们的仅仅是一个表现力很强、很容易编程的大型图算法处理的计算框架。Pregel的主要应用场景是大型的图计算，例如交通线路、疾病爆发路径、WEB 搜索等相关领域。 2.2分布式文件系统 为保证高可用、高可靠和经济性，基于云计算的大数据处理系统采用分布式存储的方式来保存数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。目前广泛使用的分布式文件系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。 GFS即Google文件系统，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的，运行成本低廉，并提供容错功能。 HDFS即Hadoop分布式文件系统，受到GFS很大启发，具有高容错性，并且可以被部署在低价的硬件设备之上。HDFS很适合那些有大数据集的应用，并且提供了数据读写的高吞吐率。HDFS是一个master/slave的结构，在master上只运行一个Namenode，而在每一个slave上运行一个Datanode。HDFS支持传统的层次文件组织结构，对文件系统的操作（如建立、删除文件和文件夹）都是通过Namenode来控制，Datanode用来存放数据块。 2.3大数据管理技术 互联网数据已超出关系型数据库的管理范畴，电子邮件、超文本、博客、标签（Tag）以及图片、音视频等各种非结构化数据逐渐成为大数据的重要组成部分，而面向结构化数据存储的关系型数据库已经不能满足数据快速访问、大规模数据分析的需求，随之而来，一系列新型的大数据管理技术和工具应运而生。 2.3.1 非关系型数据库 NoSQL，也有人理解为Not Only SQL，它是一类非关系型数据库的统称。其特点是：没有固定的数据表模式、可以分布式和水平扩展。NoSQL并不是单纯的反对关系型数据库，而是针对其缺点的一种补充和扩展。典型的NoSQL数据存储模型有文档存储、键-值存储、图存储、对象数据、列存储等。而比较流行的，不得不提到Google的Bigtable，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据，数据量可达PB级。而HBase是Hadoop团队基于Bigtable的开源实现，使用HDFS作为其文件存储系统。同时，Cassandra（K/V型数据库）、MongoDB（文档数据库）和Redis等一系列优秀的非关系型数据库产品如雨后春笋般问世。 2.3.2 数据查询工具 Hive是Facebook提出的基于Hadoop的大型数据仓库，其目标是简化Hadoop上的数据聚集、即席查询及大数据集的分析等操作，以减轻程序员的负担.它借鉴关系数据库的模式管理、SQL接口等技术，把结构化的数据文件映射为数据库表，提供类似于SQL的描述性语言HiveQL供程序员使用，可自动将HiveQL语句解析成一优化的MapReduce任务执行序列.此外，它也支持用户自定义的MapReduce函数。 PigLatin是Yahoo！提出的类似于Hive的大数据集分析平台.两者的区别主要在于语言接口.Hive提供了类似SQL的接口，PigLatin提供的是一种基于操作符的数据流式的接口.可以说Pig利用操作符来对Hadoop进行封装，Hive利用SQL进行封装。 Google Dremel是个可扩展的、交互式的即时查询系统，用于完成大规模查询结构化数据集（如日志和事件文件）。它支持类SQL语法，区别在于它只能查询，不支持修改或者创建功能，也没有表索引。数据被列式存储，这样有助于提升查询的速度。Google将Dremel作为MapReduce的一种补充，被用于分析MapReduce的结果或者是作为大规模计算的测试。 2.4实时流处理技术 伴随着互联网业务发展的步调，以及业务流程的复杂化，企业的注意力越来越集中在“数据流”而非“数据集”上面，他们需要的是能够处理随时发生的数据流的架构，现有的分布式计算架构并不适合数据流处理。流计算强调的是数据流的形式和实时性。MapReduce系统主要解决的是对静态数据的批量处理，当MapReduce任务启动时，一般数据已经到位了（比如保存到了分布式文件系统上），而流式计算系统在启动时，一般数据并没有完全到位，而是经由外部数据源源不断地流入，重视的是对数据处理的低延迟，希望进入的数据越快处理越好。数据越快被处理，结果就越有价值，这也是实时处理的价值所在。 流计算的数据本身就是数据流，不需要数据准备的时间，有数据流入就开始计算，解决了数据准备和延迟的两个问题。现有的解决方案中，Twitter的Storm和雅虎的S4框架更适合数据流计算的场景。Storm是开源的分布式实时计算系统，可以可靠的处理流式数据并进行实时计算，单机性能可达到百万记录每秒，开发语言为Clojure和Java，并具备容错特性。S4是面向流式数据和实时处理的，所以针对实时性较高的业务，可以很好地对数据做出高效的分析处理，而且系统一旦上线，很少需要人工干预，源源不断的数据流会被自动路由并分析。对于海量数据，它和MapReduce都可以应对，但它能比后者更快地处理数据。 三、思考与展望 以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段为知识生产提供了工具，通过对大数据分析、预测会使得决策更为精准，这对媒体融合具有重要意义。 新闻媒体的数据库中拥有海量信息存储，这些多媒体数据包括文字，图片，视频和音频等多种格式，符合大数据处理的基本特征，利用大数据技术对这些资源进行存储，计算和分析，了解用户行为，挖掘数据本质和关联，为领导提供决策支持，为终端用户提供更好的服务和新闻定制，增强新闻信息产品的质量和影响力。 如今，在开源社区，围绕Google MapReduce框架，已经成长出了一批优秀的开源项目。这些项目在技术和实现上相互支持和依托，逐渐形成了一个特有的“大数据”生态系统。系统为我们实现优质廉价的大数据分析和管理提供了坚实的技术基础。 新闻媒体可以顺应大数据的技术趋势，加强技术调研，早日选型，搭建大数据处理平台，利用云计算项目资源，将海量数据统筹管理，通过分析和挖掘，实现新闻产品的创新和跨越式发展，以现代化的传播手段向世界展示中国。 大数据处理论文:智能电网大数据处理技术应用现状及困境探讨 摘 要 随着我国社会经济的快速发展，电力事业得到了长足的发展，特别是科技的进步，使得智能电网取得了一定程度的发展。智能电网的建立，有利于将电力系统发电、输电、配电、用电实现全系统管理，随着越来越多的新型技术应用到电力网络中，特别是云计算平台的应用，大量的异构数据积累，大数据处理技术的研究也应运而生。在新的时期，智能电网大数据处理面临着新的机遇与挑战，文章就分析智能电网大数据处理技术应用现状，并探讨在新时期大数据处理技术面临的机遇与挑战。 关键词 智能电网；大数据处理技术；应用现状；困境 在智能电网系统中，系统运行的各个环节都会产生大量的数据，如智能电表安装、电力运行等环节。电力企业在一定时间间隔内对用电客户的用电数据信息进行收集，从而构成电网客户端大数据，根据对这些数据的分析更好的了解用电用户的实际情况，以便科学合理的设置大数据处理系统。 1 智能电网大数据概述 1.1 智能电网系统中的大数据 电网系统中的数据可以分为三种类型，包括电网运行中设备监测数据、电网运营数据以及电网管理数据。 根据电网数据内在结构，可以将其分为结构数据以及非结构数据。其中结构数据包括关系库中储存的数据，随着我国科技的进步，结构数据不断的增长。跟结构数据不同的是，非结构数据不方便用二维逻辑表现，主要包括图形处理数据以及视频监控产生的数据。由于智能化的发展，非结构数据每年以60%的指数上涨，逐渐成为智能电网中重要的组成部分。 与传统电网不同的是，智能电网具有很强的智能化，这就需要能够对电网运行实时数据及时的获取，目前智能电网大数据表现在以下几个方面。 1）为了能够实现对电网运行中实时数据的获取，就必须设置越来越多的采集点，监测设备应用也越来越多，每一秒都会产生大量的数据。 2）设备对电网运行信息采样的频率越来越快。 3）为了掌握电网运行的细节，就需要对电网运行中相关信息的实时变样采集。 1.2 智能电网大数据特点 智能电网中大数据具有以下几个方面的特点。 1）智能电网数据量大。随着智能化的发展，电网数据从TB级逐渐上升至PB级。 2）智能电网数据类型种类繁多。社会对电力需求量越来越多，为了能够满足电量数据要求，电网数据的种类也越来越繁杂，包括文本数据、媒体数据等结构数据，还包括非结构数据，在数据的应用以及处理上也不尽相同。 3）智能电网大数据利用价值密度较低。就以电网监控视频为例，在实时监控的过程中，有用的数据占总数据的比例很少，绝大多数的数据都属于正常数据，而少数的异常数据正是有用的数据，也才是对电网运行检修提供有力依据的数据。 4）数据处理速度快，智能电网大数据处理速度可以用微秒计算，能够在极短时间内分析数据，为电网运行决策的制定提供依据。 2 智能电网大数据处理技术应用面临的挑战 2.1 智能电网大数据传输、存储技术 智能化的发展，电力系统运行过程中各项数据、以及电力设备监测数据被全部记录下来，数据量越来越多，这给电网运行监控设备以及数据的传输、存储系统造成巨大的负担，并对电网智能化发展造成很大的影响。 对于智能电网大数据的传输，采用数据压缩的方式能够提高数据传输的效率，降低数据传输量。所以越来越多的网络数据压缩技术被应用到智能电网数据传输中，通过数据压缩能降低数据储存的空间，但在压缩以及解压过程中也会对系统中心带来一定的资源浪费，需要更为合理的平台支持。 对于智能电网大数据存储方面，采用分布式文件保存的方式能够实现对大量数据的存储，但对电力系统实时性数据处理方面还有一定的局限性。所以需要对系统中大数据性能进行分析并实行分类存储。 智能电网中非结构化数据占据很大的比重，在存储方面需要将这些海量的非结构化数据转换为结构化数据，这正是目前智能大数据处理技术面临的困境。 2.2 大数据实时处理技术 对于智能电网来说，大数据的处理速度至关重要，数据的规模越大，数据处理的时间就越久，如果数据量的规模超过了处理技术承受的能力，难免对电网正常运行造成影响，这就需要确保数据传输、分析、处理的速度。云计算系统能够为智能电网提供快速的服务，但也会造成网络堵塞现象的发生，虽然堵塞的时间较短，也会对电网服务器造成障碍。 2.3 智能化大数据可视化分析技术 智能电网运行中会产生海量的数据，将这些数据及时分析处理，并在有限的屏幕中将其展示给电力用户，这也是目前智能电网运行大数据处理面临重要的挑战。可视化分析技术能够有效的处理大数据，并逐渐应用到实际电网运行中。可视化分析技术，利用高度集成技术、高分辨率图像，以及交互工具，为电力用户提供明朗的数据处理结果。 随着科技水平的提升，可视化分析技术也面临着挑战，包括该技术的扩展性，以及重要数据的提取、显示以及图像合成方面的挑战。 另外，还需要保证智能电网数据网络的质量，对其进行定期检修与维护，如果在数据网络运行中出现故障，需要根据故障的现象，结合网络诊断技术，找出故障发生的原因，从根源上排除故障，使数据网络恢复正常。进行网络故障诊断，不仅需要及时的恢复发生故障的网络，不断的改善调度数据网络的性能，还需要掌握数据网络的运行状态，确保数据网络的通信质量。 3 总结 我国智能化技术在电网系统中应用越来越广泛，大数据处理技术成为了维护智能电网安全运行的主要手段。云计算为智能化数据处理、存储提供有效的平台，也能够保证智能电网大数据能够得到及时的分析与处理，为电网安全运行提供保障。但是随着电网智能化程度逐渐深入，大数据处理技术在实时性、隐私性、一致性等方面也遇到了很大的挑战，必须找出有效的解决方法，这就需要有关人员加大科研力度，不断的探索，相信我国智能电网系统运行会越来越稳定，必将推动我国电力事业的健康发展。 大数据处理论文:试论云计算技术下的大数据处理系统 摘 要 随着云计算技术的不断完善，为了促进大数据处理系统的功能多样化，云计算技术在大数据处理系统上得到了广泛的应用。本文重点研究了在多元因素的影响下的数据模型对大数据处理的影响，并据此提出了一种基于融合思想，采用了混合架构以及分散处理的云计算环境下的大数据处理系统的整体部署策略。 【关键词】云计算 大数据处理 融合处理 1 引言 随着网络技术的发展，以及智能设备的普及，当前的数据增长速度已经呈现爆炸式增长，大数据时代已经来临。目前专家对大数据处理系统方面的研究主要是基于云环境下的分布式部署以及网络架构的融合和动态实时数据处理这三个方面。同时也取得了一定的研究成果，对于当前的云计算环境下的大数据处理系统的发展提供了很多理论和实践基础。 2 基于融合思想的大数据处理方案分析 云计算技术模式下，人机交互和数据处理以及网络逻辑处理技术等都相对交融，处于深度融合状态。因此基于融合思想的大数据处理方案就是以融合思想为核心，将云计算技术模式下的各种分散的网络资源进行协同组织，然后再进行融合，从而充分发挥分散状态下的资源优势，形成一种整体性的比较优势，因此这种融合式的大数据处理方案的应用前景十分广阔。 在云计算技术模式下，大数据处理研究更多的着力点放在了大数据处理系统的构建、分散资源的协同以及相关的辅助技术等。从宏观角度来看，可以氛围内混合处理和混合管理两个方面。其中混合管理的核心就是研究各种无线以及有线的处理机制和数据共享、资源共享机制的管理，同时还包括了分散数据管理机制和协同机制管理等。而混合处理的研究核心则是着力于系统运行模型和相关辅助技术上。 3 大数据处理系统的应用和处理系统分析 3.1 大数据处理系统的应用 大数据处理系统的应用主要包括三个方面： （1）基于融合式架构的应用。这实际上就是一种客户机/服务器架构模式，其中服务器主要负责应用系统的管理和控制以及相关应用的逻辑处理和数据调度等。而客户端则是专门进行人机交互，当用户想要执行数据处理分析人物时，通过客户机向服务器发送请求，然后有服务器完成并返回给客户端。这个融合式架构相对简单，且容易维护，但是服务器功能有着极高的依赖，这也往往成为数据处理系统应用的瓶颈。 （2）分散式架构。这种架构的特点就是协同控制的节点都是平等地位，并且和处理系统有关的控制和管理模块都是分散在各个客户端上。客户端拥有一定的自治属性，因此具有通用性和灵活性和可扩展性等诸多优势。但是由于数据采用分布存储和分布操作，这样在维护方面就变得较为困难，而且节点之间的实时同步和用户动态注册的应用也难以实现。 （3）混合式结构。这种结构拥有前两两种结构有点，通过服务器实现数据信息的统一维护，而客户端一方面实现信息传输功能，同时也能够和用户在某些应用方面进行充分的交互，因此能够有效减轻服务器端的压力，这样也能够消除服务器端的瓶颈。提升系统的鲁棒性和灵活性。 3.2 云计算技术下的大数据处理系统具体分析 3.2.1 系统架构 云计算技术环境下的大数据处理平台的节点主要体现下面几个特点：其一是节点分散性；其二是数据处理动态性；其三是数据来源混构性。 这个处理平台架构采用了融合式的调度执行层和任务融合调度管理，并根据处理规则和不同的参数来调整处理引擎的数据和算法组合以及计算资源。对大数据资源的数据交互和任务分工工作进行了有效融合。同时在管理层，也对业务数据进行分布式存储，提升了容错处理能力。 3.2.2 系统处理流程 系统处理流程主要是对分散状态数据进行处理，其关键就是对分散的数据进行提取，因此首先给其他应用提供数据接口。然后数据管理部分要融合数据资源，并在一定容忍度的基础下，对不同的数据处理机制进行比较，进而优势融合。最后数据处理中心则是对数据进行集中处理，然后统一分配数据资源，从而在数据中心实现数据处理的融合。 3.2.3 处理系统的部署 某信息产业园的大数据处理系统的部署是根据信息企业集群的需求，然后对现有分散数据资源进行挖掘，比如企业内部的ERP和SCM系统中的数据，通过对这些数据进行深度挖掘从而为该企业提供战略发展资源。图1就显示了这个部署图。 从部署图可以看出，在这家企业中，ERP和SCM和CRM是其数据源，然后经过服务器处理之后，分布到n个数据库，然后进行合并进入到大数据管理模块，最终能够实现数据查询和数据决策服务。 4 结语 总而言之，目前采用融合式思想，在云计算技术条件下，对大数据处理系统进行部署的研究相对较少，特别是当前的信息产业，由于其自身的解决方案并不能够实现大数据条件的比较优势，所以本文提出的融合式的大数据处理技术，有效的提升了数据利用深度，拓展了大数据处理系统的应用范围。

大数据相关论文:大数据背景下科技项目档案管理相关问题探讨 【摘要】本文结合现阶段我国科技发展的迅猛趋势，正确认识科技项目档案管理的重要意义，在总结科技项目档案管理中存在的主要问题的基础上，探讨和分析提升科技项目档案管理水平的可行对策，具有现实的意义。 【关键词】科技项目；档案管理；大数据 本文所述的科技项目档案是围绕科研项目所进行的所有研究工作的档案资料。通常情况下，一个科技项目由多个课题组成，档案形成的周期不一，在管理上具有一定的复杂性。同时，大数据时代的来临为科技项目档案管理带来了新的机遇，应合理地应用这一技术，提升档案管理水平。 一、科技项目档案管理的重要意义 科技项目科研档案是指在科技项目科研活动中形成的应当归档保存的图纸、图表、文字材料、计算材料、照片、影片、录像、录音带等科技文件材料，是科技工作人员进行项目科学研究活动的真实记录，它记载和反映了项目科学研究活动的全部过程和具体成果，是项目科研人员的劳动成果和智慧的结晶。尤其是在大数据时代，先进科技成果能够大幅度提升工作效率，在档案管理中应用大数据管理，能够有效推进智能管理水平。 二、科技项目档案管理存在问题分析 （一）管理人员专业素质有待提升。随着大数据时代的到来，不仅要求从事科技项目档案管理的工作人员具备较高档案管理技能，更要求其具备较高的计算机及网络技术。实际工作中，多数从事科技项目档案管理的人员在计算C技术方面仅限于简单的应用，数据库建设和快速检索分析技术的掌握程度较低。由此导致在建设信息化的科技项目档案过程中，不能快速准确地完成信息的检索和录入，致使科技项目档案信息化水平不高。 （二）科技项目档案管理体系有待改进。科技项目归档材料复杂（包括研究课题的可行性论证材料、申请立项材料，立项后各阶段的试验原始记录材料，总结报告、成果报告、成果鉴定等）、科技项目的多人参与属性和形成周期不一的特性（科技项目一般需经过论证、立项、实施、验收、推广等过程，短的需要几个月，长的需要几年甚至十几年时间），都给项目资料的收集、整理、归档设置了一定的障碍。因此，如何利用数字化，更加合理、科学地整理、归档成为科技项目管理体系亟待改进的方向。 （三）科技项目档案保密管理有待提升。大数据时代的到来在给予人们获取信息资料便捷的同时，也增加了档案利用中的资料信息的安全风险。当前的档案信息安全，大多停留在政策层面，缺乏网络技术层面的支持。与此同时，科研项目档案有着它自身特殊的保密管理要求。由于科研项目档案涉及科研成果的前期申报、立项、实施、专家评审等环节，其保密级别的管理不能一概而论。比如科研项目中的专家评审部分不能公开，而项目名称、课题研究方向则属于需要公开的范围。因此，如何有效地解决科技项目档案开放利用与信息安全保护的矛盾成为项目档案保密管理亟需提升的方向。 三、提升科技项目档案管理水平 第一，提高思想认识，重视科技项目档案管理工作。科技项目档案管理工作的重要性，已经越来越凸显，应该引起单位和组织管理层的充分重视，将科技项目档案管理工作纳入到日常的项目管理中去，积极主动地做好科技项目档案管理工作。 第二，加强动态监管。科技项目档案的管理是一个动态的过程，在此过程中需要对其进行定期的维护和更新，需要做到以下几点：首先，加强档案的前端控制。科研项目的验收环节应包括相关资料的归档手续，只有在正式归档之后，才能举行相应的结题验收和成果鉴定。其次，科学规划归档分类。在2年以内的科研项目及科研成果应以办结年限为准按照项目类别进行分类归档，在2年以上的较为复杂的，按照论证、立项、实施、验收、推广的年度进行分段归档。其三，培养数据定期更新意识，委派专职人员对数据库进行信息更新和系统维护，实时录入数据库。 第三，理清科技项目档案的管理和归属问题。在科技项目档案进行归档和保存的过程中，实行课题组长负责制，多个课题及多个单位参与的项目，参与单位负责所承担课题的资料收集和归档工作，最终由课题组长进行审核，协作单位的档案须将副本交给主持单位，如确实涉及协作单位合法权益的，应在提交的材料中明确注明归属问题。 第四，加强档案管理的安全性。科技项目档案是国家的重要财产，一旦泄露，可能造成较为严重的后果。为此，必须在科研项目档案的收集、整理、归档、查阅的不同阶段加强安全管理，杜绝资料外泄。归档时必须设置不同的保密层级，如专家评审内部资料应该设置最高级别的保密权限，项目科研内容设置中级的保密权限，方便项目主办单位的后期查阅，而项目名称、课题研究方向信息可设置公开权限，方便大众查阅。运用技术隔离，设置分级访问权限；健全专人负责制和档案查阅申请制，从制度、人防、技防三方面加强档案安全管理。 第五，建立更加完善的科技项目档案管理体系。现代信息技术的快速发展为档案管理工作提供了更为便利的手段，将现代化的统计分析技术与传统的科技项目档案管理模式相结合，能够更加有效地促进科技项目档案管理工作的开展和高效发展，例如在科技项目的收集和归档过程中使用数字化资料，同时建立每个科技项目的检索目录、主要成果和详细摘要等关键内容，便于后期的使用；同时数字化并不单单是整理电子文档等材料，应结合数据库、计算机技术等，应用更为智能化的管理系统。 大数据相关论文:大数据会计与财务信息相关性研究 【摘 要】 目前大数据会计正逐步进入人们的视野，引起会计学界重视，要想实现大数据会计时代，必须厘清大数据会计的数据选择与结构。文章逐一对会计数据结构及如何在非结构化、碎片式数据和企业价值三者之间建立相关关系进行分析，并就应对大数据给会计带来的挑战提出了建议。 【关键词】 大数据； 会计数据； 碎片式数据； 非结构化数据； 财务信息 一、大数据会计的数据选择与结构分析 在计算机信息技术空前发展的当下，人力资源、金融资本及大数据被公认为未来信息化社会的三大核心生产要素。生产要素的改变必然改变人类生活的各个方面，财务行业也将受到必不可少的影响。传统财务行业的数据收集处理及分析模式将因大数据而发生积极改变，各种会计信息质量，比如可靠性、可比性、重要性等，都将会受到积极影响。会计从诞生的那一刻起就是为企业价值服务的，编制有效的会计信息的目的不仅仅是为了服务管理层、投资者和潜在的需求者，其最终的目的是为了在真实、准确反映企业有效信息的基础上服务于企业价值的提高。 从此角度来说，凡是能蛱岣咂笠导壑档南喙厥据信息，都是广义的会计信息。大数据时代，传统会计不能融入的各种非结构化甚至碎片化的数据，需要被纳入大数据会计信息系统，以服务于企业的发展，用于提升企业价值。大数据时代，对企业具有价值的各种非系统、碎片式的数据如何有效收集处理纳入会计信息系统并创建新的会计数据信息系统，为企业的管理者或信息的预期使用者提供更有价值，更可靠准确的数据以便于其作出各种经济决策，将是未来会计数据信息系统建设的首要难题。 （一）思维转变将有效补充传统会计定性信息数据的不足 因果导向的思维模式作为传统的思维模式占据人类历史几千年，而在大数据时代此种思维或将面临改变。大数据时代，海量的数据尤其非结构化、非系统性、碎片式数据占据主导，将使得因果性思维陷入英雄无用武之地。大数据的“大量、多样、高速、价值”4V特征给人们传递了新的信息，也带来新的思维模式。该思维涵盖了“平等、动态、多样、关联、开放”等特征，蕴含了集合优于单一、整体优于局部、相关优于因果等思想。正是这种新思维新特征，改变了人们传统的因果性思维，逐渐转变成大数据时代的整体性、相关性思维。 大数据时代单一的各种碎片式或非结构化的信息数据并不能真实准确反映企业的完整经营过程，但是整合大量相关的碎片式数据将能够有效反映相关的企业价值所在。传统会计实务当中以货币作为主要计量单位的定量描述原因有二：其一，货币计量不能用来反映定性描述的数据信息；其二，定性描述的数据信息大多是利用相关关系衍推而来，结果随机性较大且不如因果导向所得结果准确。深入考虑，传统会计选择定量的数据用来核算反映企业相关信息主要是其时代局限性所决定的。大数据时代，碎片式或非结构化的会计数据不再受以前因果分析的局限性，可以利用整体或较大样本的数据进行相关性分析，所得结果准确性往往较传统的因果性分析更为准确、恰当。综合来说，传统会计数据信息仅涵盖货币计量的定量描述性的数据将远远不足，大数据时代各种定性描述的碎片式或非结构化的数据将有效补充传统会计数据的不足。 （二）碎片式或非结构化的数据组成传统会计数据部分的逻辑分析 碎片式或者非结构化的数据主要指不能或不方便用传统二维数据库来计量的数据，比如视频信息、图片信息等。大数据时代，各种碎片式或非结构化的数据虽有效补充了传统会计数据的不足，但只有特定特征的碎片式或非结构化的数据才可以纳入传统会计数据体系，并不意味着所有此类数据均需纳入。 首先，只有具备一定价值和数据密度的特殊碎片式或非结构化数据才可以纳入传统会计数据体系。此类数据在大数据分析时将会有效降低各种噪音与干扰。此类数据需要与真实事件具有高度相关性，真实准确地反映事件或事件影射现象，只有这样的数据纳入才会有效地提高会计信息的质量。其次，此类数据还需要具备中立性。所谓中立性，指碎片式或非结构化的数据需要客观不带主观性地去反映各种真实事件或其影射现象，只有客观中立的碎片式或非结构化数据纳入才能防止人为主观带来的错误。因此，纳入传统会计数据体系的碎片式或非结构化的数据需要具备中立客观且具有价值。 会计信息自始至终为企业管理而服务，故会计数据可以说依附在企业管理之下，那么如何选择会计数据将与企业的本质密不可分。 针对企业本质主流观点如下：（1）制度经济学家科斯认为企业的本质是一种资源配置方式的产物，是价格机制的替代者；（2）契约论者认为企业本质是人与各种要素投入者签订契约而成立的某种契约组织；（3）某些学者认为企业存在的本质是创造并追求利润最大化。对比三种主流企业本质的相关流派，发现他们并不冲突反而相互补充，笔者偏向于三种观点的融会贯通。可以说企业本质是契约人与要素投资人的组合，是企业成立的前提，企业是市场资源配置的均衡产物，而企业最终的目的是为投资人创造价值并与其分享，即企业本质是创造价值并分享、资源配置及契约关系三位一体的综合体。企业本质的资源配置及契约关系可以通过会计核算经营过程中的数据信息来描述，而创造价值与分析则可以通过记录契约关系资源配置的具体信息来衡量。可见，会计数据信息必须能够衡量企业价值，这也是会计对象的基本范畴（会计对象是企业的资金运动或价值运动）。由此，碎片式的也好，非结构化的也好，纳入传统会计数据体系的首要条件是与企业价值相关。 （三）大数据时代会计数据体系结构分析 通过前文阐述可以知晓，独立客观的且与企业价值相关的碎片式或非结构化的数据需被纳入会计数据体系。在此，传统的会计数据与新纳入的碎片式、非结构化数据之间的关系如何，两类数据如何在会计数据体系里定位？ 会计数据从真实可靠角度来说，由直接及间接两类数据构成。传统的会计数据基本由直接的结构化数据组成，而现代纳入的碎片式或非结构化的数据则可归类于间接的会计数据。第一，相对于新纳入的碎片式或非结构化的间接数据，传统会计直接数据能够最为真实可靠地反映经济业务（交易或事项）的本质。这是因为传统结构化的数据在确认、计量、报告的过程中都严格按照会计准则等法律法规规定的流程进行操作，比如相关单据的稽核、复核、审核、签字确认等，这些都有效地提高了数据的可靠性，直接揭露了真实可靠的交易或事项。第二，相对于传统会计的直接结构化数据，新纳入的碎片式或非结构化的间接数据由于其与企业价值高度相关且独立客观，大大提高了现代会计数据体系全面准确反映经济业务本质的可靠性，也进一步提高了会计信息质量。无论什么时代，会计数据体系都必须可靠真实，大数据时代会计数据体系也不例外。换句话说，大数据时代的会计数据体系将以传统结构化（货币作为主要计量单位定量描述的）数据为主，而独立客观且与企业价值相关的碎片式或非结构化的数据成为有效补充。两类数据体系的融合，不仅确保会计信息质量而且提高了会计信息与企业价值的高度相关性。 传统直接的会计数据收集处理过程涵盖于企业生产经营过程中可能涉及的每个环节或每个部门，数据收集处理相关的成本已经计入职工薪酬，成本o需企业再额外支出。但是，大数据时代纳入的碎片式或非结构化的数据收集、处理成本不仅需要额外支出且相对高昂。当下，大部分国内企业的信息化程度并不高，搭建大数据平台并成功运营的更少之又少。大多数企业若想把各种碎片式或非结构化的数据纳入新的会计数据体系，几乎都需借助外界平台或专业人士来收集与处理，大大增加了企业的成本。考虑将碎片式的、非结构化的数据纳入现代会计数据体系需要较大的成本，则其推进进程或时间周期将大大延长，也就意味着大数据会计数据体系仍旧在很长一段时间以货币定量描述的直接会计数据占主导。 二、构建企业价值与碎片式或非结构化数据的相关关系 传统会计数据体系当中各种以货币计量可量化的结构化数据，均与企业价值直接相关，能够通过因果导向直接核算（反映）企业的各项经济业务活动（企业价值）。不过，碎片式或非结构化数据属于间接数据，虽然与企业价值相关或者高度相关，但是很难利用传统因果导向来确认其与企业价值的直接关系。正因如此，对于碎片式或非结构化数据与企业价值的关系需要用相关分析方法来确定，而不是传统的因果导向性分析方法。 企业估值理论用未来现金净流量的现值之和来评估企业价值，而企业当前会计核算体现的账面价值仅是历史的现金流量，导致企业价值的评估与企业当前的账面价值并不一致。为更全面、真实、可靠地反映企业价值，则需将企业历史和未来的（间接或潜在的）所有与企业价值相关的现金流量纳入。从构成角度来说，历史（已经产生的）现金流量属于企业财务信息，而未来相关的现金流量大多属于非财务信息，目前的会计准则下尚未将此类信息纳入会计数据体系。未来潜在或间接的现金流量可能以结构化数据展现，也可能是碎片式或非结构化数据的体现。为此，要想客观反映企业价值，需要利用未来各种潜在或间接的现金流量与历史（直接）的现金流之间的联系，将未来现金流量（碎片式或非结构化的，又或结构化的）与企业价值建立一种映射或相关关系。 此处关键问题是如何计算未来这些间接或者潜在的现金流，否则将无法建立碎片式或非结构化数据与企业价值的相关关系。考虑最终需要将这些数据纳入现代会计数据体系，所以相关方法过程简单、易于操作、易于理解是最起码的条件。利用转换方法，可以将未来潜在或间接的现金流转换为企业账面价值，准确适时地反映企业的价值。 综合前面分析可以得到以下两组公式： 企业现时账面价值t=投资活动现金流t+经营活动（生产销售）现金流t+筹资活动现金流t （1） 企业价值t=企业现时账面价值t+企业潜在价值（未来现金流）t （2） 结合上述式（1）、式（2）可以倒推未来潜在或间接的现金流所带来的价值。 账面价值t=企业价值t-1=账面价值t-1+企业潜在价值（未来现金流）t-1×转化效率 （3） 该转换效率可以用含有自变量xn的函数U（x1，x2，x3，…，xn）来表示。在现实企业估值当中，影响转换效率的函数可能无限多。此处为便于运用，假设有三个关键影响因素：x1消费特征、x2人群特征、x3评价结果，则转换效率函数可以表示为U（x1，x2，x3）。 企业未来现金流大多可能蕴含在各种碎片式或非结构化的或是结构化的非财务信息当中。为了很好地将潜在的现金流中碎片式或非结构化数据与企业价值管理相结合，需通过一定的方法转换为结构化的数据，与结构化的潜在现金流一并核算处理。转换后潜在的或间接的现金流变成全部结构化的数据，可以分为投资、经营、筹资三类活动产生的现金流，最后利用上述含有三个关键变量的转换效率函数将潜在现金流转换为潜在价值。 各种企业潜在价值当中的碎片式或非结构化数据，主要是人们（企业客户、潜在客户或其他群众）对企业经营活动的评价。企业潜在价值源于评价即意味着两者之间呈正比例关系。不过评价又受到不同群体特征人的不同评价，比如不同消费行为的人对企业价值评价往往有差异。因此，企业潜在价值一会受到评价影响，二会受到不同人群特征的影响。同样，针对人群特征，又可以进一步分类为不同的消费特征，比如高收入人群与低收入人群的购买力将有很大差别，他们的购买行为差异又将对企业潜在价值构成影响。总的来说，可以确定影响企业潜在价值的三个关键因素为人群特征、消费特征以及他们的评价结果。 从相关性角度来说，企业价值相关信息最大的价值是可比性，即不同企业之间的价值比较。无论对管理层还是其他预期信息使用者，只要能够在不同企业之间利用它们的企业价值作出对比然后得出经济决策，那么这些企业价值的评估都是有效的。也就是说，企业价值评估最关键的是不同企业之间的可比性，而不是最为精确无误地核算企业的账面价值和潜在价值。因此，笔者对所有企业都选择上述三个特征作关键变量来衡量企业潜在价值是有实际意义的。 三、大数据给会计带来的挑战 （一）更为全面及可靠的会计信息得以实现 对于传统会计数据体系，财务报告中所涵盖的信息大多数是结构化的数据信息，这样的财务报告随着大数据时代的到来越来越难以满足财报预期使用者的真实需求。为适应大数据时代，企业财报若将各种碎片式或非结构化数据纳入，将能够有效弥补传统财务报告的不足。碎片式或非结构化的各种数据纳入报表将配合传统财务会计报告综合全面反映企业财务状况、经营成果以及企业所处社会环境、产业环境、商业环境等各种有价值的信息。因此，当务之急是需要相关机构及时开发出能将各种碎片式或非结构化数据结构化、量化的工具，从而帮助其纳入传统财务报表。 传统财务报告纳入项目的扩展，使得传统意义上不能量化的非结构化的或者碎片式的数据均进入了会计信息系统，比如企业的环境状况、人力资本等。当然，在现实工作中，会计实务人员还需要对企业的经营模式进行量化，将在会计报表附注中以文字描述的方式转变为量化的方式，使得更多信息使用者获取有用的量化信息，使得会计信息透明度增加[ 1 ]。 （二）平台搭建及相关标准构建 在大数据时代，企业以前为财务工作所搭建的会计信息系统平台将逐渐淘汰，所涵盖的内部会计资源和组织协同发展的相关信息都将失去价值。故要适应大数据时代，需建立一个高度信息化的共享平台，该平台包括企业和其产业链上下游的供应商及客户，还包括企业各种相关的合作伙伴（包括税务等在内的政府机构）。该平台由中央政府牵头，组建涵盖上下依次为中央政府、地方政府及企业的三层会计信息系统平台。通过分层可以明确不同分工以及不同边界，这样可以实现协同化效应，实现信息共享，最大程度地满足所有会计信息相关使用者的需求。在信息共享平台建立的同时，需要建立平台信息收集、输入、存储、输出等各种标准。正常情况下，由处在平台最高层的中央政府来统一制定，然后由地方政府及企业执行，实现相关会计信息的标准化。 对于信息平台的构架及标准的制定，考虑其投入的人力物力都相对比较大，一般需要由政府牵头完成。对于该会计信息共享平台，除全面反映各种会计信息之外还要有相关验证和审核信息的功能。考虑目前大数据时代该平台尚处于试验阶段，所以笔者建议相关部门可以试点的方式进行推广。当然，平台建设与标准制定都是一个试错摸索过程，需要时间周期和不断调整[ 2 ]。 （三）核算型向价值型财务体系转变 大数据时代下的信息管理需要升级，要求企业相关部门，尤其管理层及会计部门要从提高业绩管理水平和风险管理能力的角度积极改变传统会计信息系统，实现财务信息从传统的核算型向价值型的转变。企业可考虑如下三点展开此项工作：其一，企业运营过程中，需要在扁平化的管理结构中恰当处理财务管理与运营管理两者之间的关系。同样，价值型（价值导向或者价值提升）的财务系统中，相关财务工作者需要将其工作从传统的基础财务工作转变为价值创造，将其定位为企业变革型关键人员。其二，业务销售方面，企业应考虑重组客户资金流程，实现资源最优配置，尽可能地发挥财务协同效应。其三，在战略创新方面对企业财管模式全面创新升级，利用价值管理等先进管理经验为企业战略管理提供帮助，将产业价值链和商业模式等管理知识充分运用到企业整体战略中。 四、结论建议 会计作为对企业价值相关数据进行管理的一项活动，在大数据时代，需要全面改革传统会计数据体系及财务报告体系。为适应大数据时代，会计管理工作要与时俱进，作出各种改变，笔者认为可围绕以下几点展开： 第一，与传统会计数据要求一致，但需要重新制定统一的标准以满足不同企业之间在大数据时代会计工作成果的可比性。类似于现行的企业会计准则，该项标准需要由政府相关权力或行政机关统一制定，全国推行并强制使用。 第二，针对大数据时代的各种碎片式或非结构化数据，其与企业价值之间的关系，笔者在本文稍有抛“砖”，仍需大量“玉”来配合。这项工作或由相关政府部门、学术界融入实务环境中，深入研究，建立标准的分析模型。 第三，财务会计报告的重新变型。大数据时代，需要将各种碎片式或非结构化的数据信息纳入财务会计报告以全面反映企业的财务状况、经营成果以及相关环境信息。为此，大稻莶莆癖ǜ嫘枰适当分层，以传统货币计量的数据为核心，辅助以碎片式或非结构化数据。 第四，中央及地方政府牵头协助信息化较高的规模企业事先建立大数据会计信息共享平台，扶持企业利用大数据信息来创造价值，为供给侧改革提供技术与信息化手段。 大数据相关论文:大数据背景下市场营销教学模式的相关研究 摘要：对当下的大数据时代给市场营销教学带来的改变对市场营销教学模式影响进行探讨，调整教学的立足点和应对策略，采取新的教学模式。作者将结合自己的工作岗位，深入探讨在当下的大数据时代给市场营销教学带来的改变，调整教学的立足点和应对策略，采取新的教学模式，立足于大数据时代的特点，指出了在大数据时代的影响下市场营销教学正在以一种新的姿态取代传统的教学模式，并提出与之相应的应对策略。 关键词：大数据；市场营销；教学；改革 引言： 由于社交网络、云存储在各领域的应用，以数量多，种类全，时效性强的非结构化数据屡屡出现在人们的视野中，逐渐让人们认识到数据的重要性，市场变化及时调整，内容缺乏先进性。如教材中关于营销理论的部分，仅仅是对以往营销理论的复述，未能添加新时期我国市场上新兴的绿色营销、网络营销等相关理论知识。新时期下，社会对市场营销人才提出了更高的要求，人才要充分了解新时期的市场新变化、新特点，并在工作中实现市场营销理论的灵活运用，才能适应时展需求。而教学内容先进性的缺乏，不仅大大降低了教学质量，也影响了学生日后工作中市场营销知识的应用效果。 一、大数据时代概念 “数据”是指加载或记录信息按一定的规则排列组合的物理符号，可以是数字、文字、图像，也可以是计算机的代码。接受信息的数据接收，只有通过对数据的解释来获取背景信息，“大数据”是指数据量巨大，无法通过大多数的检测工具，在适当的领域内收集、统计、运算和统计作为公司决策的依据。“大数据”使用传统的数据库软件工具在一定时间内收集、存储、管理和分析数据的收集。 “大数据”本身不是一种新技术，不是一种新产品，而是一种现象出现的时代。IBM在美国，大数据3V特征，即物种（品种），快（速度）、容量（体积）。国际咨询机构IDC的数据，满足“4V”：品种（品种）、速度（流量）、体积（容量）、价值（价值）指数数据称为大数据。这些特性使得大数据与传统的数据概念不同。不同的数据概念和“海量数据”。它不仅用来描述大量的数据，进一步指出，数据的复杂形式，数据的快速时间特性和数据分析和处理的特殊处理，最后我们得到了信息价值。 二、大数据背景下市场营销学教学面临的挑战 1.、企业的战略规划将减少 对于市场营销来说，企业要制定长期的、具有战略性的规划方案，这将是一个社会管理过程。在大数据时代背景下，企业做三五年的规划方案完全是没有任何意义的，我们都知道，如今的阿里巴巴很强势，但是未来几年会怎样谁都不敢保证，很有可能会被微信所替代。企业在互联网数据的不断变化下，仅需要制定一年的规划方案，才能确保企业的与时俱进。 2、传统的促销策略将被淘汰 所谓促销实际上就是沟通，而沟通的主要方式之一――广告，将被逐渐削弱。在新社交媒体下，广告技术还需要不断的完善与创新。如今已经没有过多的企业会把大量的资金投向电视广告，如果大家还认为电梯广告会占据终端，那就大错特错了，在现阶段的社会发展进程中，无线网络覆盖率才能够占据未来的终端。具有无线的数据流量，让人们在实际生活中习惯从这里开启免费WIFI，那么这个广告价值将不可估量。目前，越来越多的企业开始运用二维码来进行营销，这种方式也将使广告更加具有亲切感。 3、市场调查内容将重整 在大数据的背景下，营销决策的过程开始逐渐从经验向科学转变。以往在调查市场营销体系时都是采用抽样的方式，并根据抽样的数据进行分析，然而，在当今社会环境的不断变化下，传播平台开始出现，以往的调查方式面对当前社会的复杂环境，已经无法进行准确的判断。于是，在大数据的营销流程中，各种与之相适应的数据库开始相继出现。比如消费行为调研、新生代消费行为研究、电通等等。这些数据库的建立将帮助传统的营销体系达到最终科学化的目的。 三、基于大数据前提下市场营销学手段的更新 1、更换市场营销教学大纲 在大数据背景下，目前市场中纷纷推出了各种不同版本的营销教材，这些营销教材的内容也是多种多样，有转变经营模式的、有创新营销理念，以往较为落后的营销教材已经无法满足当前社会的发展需要。因此，作为市场营销专业教师，要改变以往墨守成规的教学模式。大数据时代更换了陈旧的理论，教师在看待问题时也要从多个视角出发，同时也需要授课者不要绝对的打破传统，而是应保持大数据时代的敏感性，打开心灵，不断吸收新信息。一方面，不断跟踪国内外营销理论的最新发展趋势，积极关注营销研究的前沿；另一方面，了解国内外最近成功的营销案例，注重海外营销的最新发展，更注重实践中的商业模式变化和市场趋势，参与研讨会的教学，与同行交流、不断创新、与时俱进，确保在营销课堂中将新的教学内容提供给学生。 2、突破传统的市场营销教学模式 在大数据背景下，充分利用现代教育技术，改变传统的教育观念，打破教师为中心的“填鸭式”、“灌输”的传统教学方法。尽量让学生参与，充分调动学生的积极性，发挥学生的主体作用，提高教学质量。在传统市场营销专业的教学过程中，教学资源大多来自教材、教学参考书、教师收集各种情况、缩小、受限制的客观条件，课堂教学能提供信息能力是有限的。但在网络环境下，信息资源十分丰富。教学资源可以是网络图书、网站信息和资源、课件、经济信息、论文等。在营销过程中，教师可以使用网络互动教学法。大数据时代的授课通过多媒体、数字、模型和更加直观的内容来呈现知识，单调的传统课堂教学方式变得丰富而有趣，激发学习，减少学生的视觉和听觉疲劳，提高课堂教学效果的新型网络课堂互动教学模式。大数据时代，教师应充分利用条件，积极探索并激发学生兴趣，提升教学方法的科学性，真正实现市场营销教学活动数字化、趣味性、生动性和真实性。 大数据相关论文:大数据时代宏观经济分析的相关探讨 摘 要：基于大数据时代背景下，大数据技术的诞生与普及性运用，为社会各领域的发展注入了全新发展动力，在此过程中，大数据为宏观经济分析提供了有效的技术支撑，并借助丰富数据的获取为提升宏观经济分析的科学性奠定了基础。但从实践过程看，大数据时代的到来在给宏观经济分析带来机遇的同时，也使得该项工作面临着巨大的挑战，如何实现对所存在难题的有效应对，亟待解决。本文针对大数据时代的宏观经济分析问题进行了探究，并为如何促使大数据更好的服务于宏观经济分析提出了对策。 关键词：大数据时代；宏观经济；机遇；挑战；对策 一、前言 基于互联网经济时代背景下，计算机技术的广泛运用促使数据信息能够得到有效的收集与处理，但随着计算机网络体系的逐步完善，面对海量信息数据，如何实现对数据的高效快捷处理，以实现对信息资源的充分利用，成为各行业领域所面临的一大挑战。在此背景下，大数据技术的应运而生，为实现对这一问题的有效解决提供了出路，对于宏观经济分析而言，同样离不开大数据的支撑，因此，这就需要针对宏观经济分析之需，实现对大数据的完善运用。 二、在宏观经济分析中大数据所呈现出的价值 主要表现在如下两方面：第一，提供更加全面的数据信息。对于宏观经济分析而言，因所分析的内容多且广，加上会受到诸多因素的影响，进而使得在实际开展这一工作的过程中，因数据信息的不全面、获取信息的时效性低等，使得宏观经济分析的结果缺乏科学性。而将大数据进行运用，则能够借助计算机网络技术的支撑，实现对数据实时动态获取，并以丰富数据的获取来支撑该项分析工作得以实现高质高效落实。第二，丰富了分析方法。在传统宏观经济分析中，主要财通的方法为统计分析模型，借助抽样分析法来获得样本数据，并以此来作为整体，进而使分析结果难以与事实相符；而借助大数据技术的运用，则能够借助海量数据信息的获取，以计算机为支撑来实现对数据信息的自动分析，进而以总体分析法来提升分析结果的可靠性。第三，分析技术水平得以提高。在实施大数据分析的过程中，离不开计算机技术的支撑，借助结算及技术的运用则能够以多种分析模型的搭建与多种识别技术的融入，来取代大部分人工分析工作，以技术的全面支撑来提高分析的准确性与效率性。 三、基于大数据时代下宏观经济分析所迎来的机遇与面临的挑战 1.机遇 在大数据时代下，大数据技术的融入使得该项分析工作的开展能够获得丰富数据支撑，并以相应分析方法与分析技术的创新，为提升宏观经济分析的效率与质量奠定了基础。从所迎来的机遇角度看，对于宏观经济分析而言，借助大数据的融入，能够实现对海量信息的实施动态化获取，进而提升了信息获取能力，同时，借助智能化获取与分析的实现，能够为实现准确的预测分析奠定基础，同时，也在降低分析人员工作压力与难度的基础上，提升了分析的效率，为充分实现宏观经济分析的作用与价值提供了保障。 2.所面临的挑战 机遇与挑战并存，对于宏观经济分析工作的实际开展而言，同样面临着巨大的挑战，具体而言：第一，在互联网时代下，信息的传播打破了时间与空间的束缚，面对海量信息数据，对于该项分析工作的实际开展而言，要想能够从中选取中有价值的信息，且能够充分服务于该项工作的实际开展之需，难度极大；第二，在运用计算机网络技术的过程中，需要确保数据信息的安全，但是，从数据安全保障工作开展的实际状况看，相应能力还有待进一步提升；第三，在运用大数据来开展宏观经济分析工作，需要确保具备完善的专业人才队伍，进而才能够为充分发挥出大数据的作用与价值提供保障，但目前现有行业专业人才匮乏，难以满足该项工作的实际开展之需，进而使得大数据的价值与作用无法得到充分实现。 四、充分发挥大数据在宏观经济分析中价值与作用的对策 大数据技术为当前宏观经济分析工作得以实现顺利且高效开展提供了技术支撑，但是，从目前运用大数据的实际状况看，一系列挑战的存在，使得大数据难以实现作用的充分发挥，因此，这就需要结合实际所存在的问题，落实针对性的解决措施： 1.营造良好的发展环境 要想促使大数据能够在该项工作中得到充分且完善运用，首先就需要从大数据运用的宏观环境着手，因此，这就需要充分发挥出政府的作用。在实际践行的过程中，政府要充分发挥出自身的主导作用，以大数据收集体系的完善打造为基础，并针对经济发展的重点领域，实现相应数据收集工作的有计划落实，进而才能够为宏观经济分析工作实现顺利开展提供基础性前提。具体而言：一方面，政府相关部门要进一步提升对大数据的重视程度，针对大数据给该项工作的开展所带来的优势作用进行全面分析，在此基础上，从政策、资金等多方面加大对实施大数据的支撑力度，进而为实现大数据网络环境的打造奠定基础。另一方面，要加大对相关科研领域的重视程度，加大投入力度，确保相应研究机构能够为实现大数据的进一步发展提供支撑。此外，对于政府而言，为了能够促使大数据在宏观经济分析领域中实现充分运用，可鼓励企业积极践行信息化该该，进而以企业全面信息化管理的实现，为大数据的应用与发展创造良好发展空间与环境。 2.加大对数据采集与管理的力度 对于宏观经济分析工作的实际开展而言，需要以大数据的完善采集为支撑，并加强对数据信息的管理力度，进而才能够为实现大数据价值的充分发挥奠定基础，因此，在实际践行的过程中，需要以完大数据采集与管理体系的搭建为支撑。从实际该项工作工作开展的现状看，由于人员能力素质不足、技术水平偏低以及管理漏洞的存在等，使得难以充分发挥出大数据的优势作用，而要想实现对这些问题的解决，则就需要针对大数据采集流程，以完善采集体系的制定为支撑，促使在开展宏观经济分析工作的过程中，能够具备全面数据信息；同时，要加大对相应企业与个人，加大管理力度，制定完善的监管体系，针对不配合行为加大惩处力度，进而为实现数据信息采集工作的顺利开展奠定基础，此外，加大对相关人员的培训力度，促使其能够具备与之相适应的技能水平，以实现对大数据技术的规范且合理运用。 3.加大专业人才的培养力度 在借助大数据来开展宏观经济分析工作的过程中，由于行业专业人才匮乏，进而给该项工作的开展带来了极大的阻力，因此，这就需要加大对行业人才的培养力度。在实际践行的过程中，对于政府相关部门而言，需要以专项人才培养政策的制定与实施为基础，促使全社会能够提高对该领域人才培养工作的重视程度。同时，高校作为培养专业人才的主要阵地，应结合当前该行业领域对人才所提出的实际要求与需求，以相关专业的开设为基础，实现专业课程体系的完善打造，进而来满足社会对人才的实际需求。此外，对于企业而言，要针对大数据管理人员，加大培训教育力度，以提升其专业能力与信息化技能素养，为该项工作得以顺利开展提供有效支撑。 五、总结 综上，基于大数据时代背景下，对于宏观经济分析工作的实际开展而言，需要在明确大数据在该项工作中所呈现出的价值与作用的基础上，明确大数据所带来的优势，并针对在运用大数据于该项工作中所存在的问题，实现有针对性解决对策的落实。具体而言，要针对大数据的运用营造良好的环境，并在加大对大数据采集与管理力度的基础上，加强对专业人才的培养力度，进而为充分实现大数据运用于宏观经济分析中的价值并提升该项工作的效率与质量提供保障。 大数据相关论文:大数据环境下审计变革的相关问题探析 摘要：随着经济的快速发展，在信息化数据的时代，云计算技术等先进的信息技术在企业的广泛应用中也给企业带来了风险，从而对审计的变革也产生了巨大影响。本文就大数据环境下审计变革产生的相关问题进行深度解析，并给出应对审计变革的解决方案。 关键词：大数据环境；审计变革；相关问题；探析 随着计算机、网络的迅猛发展及广泛普及，各行业的信息系统规模迅速扩大，这就出现了业内人士口中的大数据。大数据对目前存在的传统信息系统的计算及处理提出了挑战。审计也必然受到大数据的冲击，在大数据环境下产生变革。 一、大数据带来的思维变革 （一）由样本数据转向全部数据 自19世纪以来，信息技术并没有如今的发达与创新，条件会受到限制，在处理数据时会采用依赖绝对随机性的抽样分析，然而此种分析方法忽略了个别数据会对整个数据的规律造成影响，一旦抽样数据存在偏差，分析结果也会大受影响。在大数据时代，条件限制因素解除加之数据之庞大不可能再用抽样方法，审计工作者需要面向全部数据来发现规律，找出问题。 （二）接受大数据的完整与混杂性而放弃追求小数据的精确性 在以前数据较小，审计工作者着重数据的精确性；在大数据时代，因数据的海量，可以接受数据的模糊与不确定，通过多样性的数据进行问题的分析，更进一步的了解事情的真相。 （三）不再寻找数据因果关系转而利用事物相关关系 （四）在大数据时代，需要变革看待问题的方式 审计工作者看待问题的产生由原来的因果关系变成事物的相关性进行分析，在数据与数据之间的相关联性中找出问题的所在。在信息时代，信息更新的速度是非常快的，不及时对数据进行分析，获取最新数据并进行数据的处理与传输，那么数据很快就会发生质的变化。 二、大数据带来的审计变革 （一）审计对象变革 审计对象又称之为审计客体，是审计机构或审计人员实施审计业务活动时所作用的目标主体。这一般有两个解析：其一是实施审计时目标实体的空间范围，是由审计单位所界定的；其二是审计锁定的具体内容。审计对象并不是一成不变，是随着经济的变化而变化，已经由原来的会计资料及其所反映的财务收支更改为经营审计、三E审计、效益审计等等。在大数据时代，审计对象是需要重新界定。 （二）审计风险变革 云计算应用于大数据时，存在有云计算固有风险、数据透明度风险、数据安全风险等等，风险的内容发生了更改。因此，在大数据环境下企业面临的风险是极大影响审计人员的评估风险的，造成审计的风险趋向多样性、复杂性、多变性。 （三）审计证据变革 审计证据是指审计单位与审计人员在审计过程中有目的的获取、用以证明审计事项正确与否或可能性，并依此形成审计结论的证明材料。在大数据下，与被审计单位相关的数据与以前相比具有4V特征：①数据体量巨大（Volume），从TB级别跃升到PB级别。②处理速度快（Velocity）。③数据类型繁多（Variety）。④价值密度低，商业价值高（Value）。这对审计证据的获取必然造成极大变革。 （四）审计方法变革 审计方法是指审计人员为了实施审计行为、获取审计证据以达到审计目标所采取的方式方法或技术的总称。不同的社会经济环境必然会有不同的审计方法。大数据来临，传统的审阅法、逆查法、顺查法等必定要为大数据的服务而进行更新换代。 三、应对大数据环境下审计变革的解决方案 （一）积极完善审计相关理论与准则 审计理论受大数据的影响是非常大的，必须及时作出应对的解决方案。第一，结合云计算技术与大数据的特点完善并健全审计的相关理论。切实有效的实际行动是离不开可行的理论指导。审计的理论就要求与与审计的环境适时相通。第二，积极补充审计的相关准则。云计算、大数据的参与下，原先专门使用于审计专业部门的相关准则进行变更，必须提出新的准则用以规范三者行为。 （二）重新界定审计对象的外延与内涵 在风险管理的思维模式中，大数据下的审计对象要发生变更，重新界定审计对象的外延与内涵。第一，企业云的产生改变了企业软硬件的应用模式，促使企业与云技术提供商、公共云租户处于云系统的风险之中。由此，企业面临风险的来源就相应的扩大了，风险不仅来源于企业内部，还来源于云技术提供商与公共云租户。在大数据的情况下，审计的对象必定有单一的企业发展成为以上三者相关的审计。 （三）分类审计证据与转变审计证据关系着眼点 在大数据时代，数据是多种多样，有结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等等。其中，非结构数据的处理较之其他两组数据是存在一定程度上的困难的。为简化数据的处理，应对审计证据大分门别类。在审计实施的同时，就可针对分类的审计证据的来源进行不同的处理，以提高数据的处理方式。对于审计证据，审计人员在获取与分析是都要转变审计关系的着眼点，由重因果关系转变为相关关系。在设定审计的目标之后，相关联的审计参与其中，就如网络表格样重重建立起事物的相关联新性，提高审计证据的分析效率，只有变革才能适应大数据下对审计证据的需求。 四、总结 在大数据时代，伴随着互联网络、云计算的飞速发展，全球经济社会都深受影响。大数据给现代审计创造出了新的技术和方法，因此审计必然也面临着改革与创新，以适应时代的进步与需求。调整审计思维，变革审计技术与方法，进而推动大数据时代审计的发展。 大数据相关论文:大数据及相关技术解读分析 摘 要 大数据是随着信息的急剧膨胀而提出的一种概念，目前大数据技术在世界经济、军事、信息传播等领域有了广泛的应用，而这种应用所带来的网络革命效应也越来越多的引起人们的重视。提供大数据服务的企业要积极推广大数据技术的应用模式，开发大数据中的数据安全保密技术，为大数据的长远发展做出贡献。 关键词 大数据 技术 解读分析 随着计算机信息化的建设，互联网中的数据量呈现出爆炸式的增长，大数据正是随着信息的急剧膨胀而提出的一种概念。目前大数据技术在世界经济、军事、信息传播等领域有了广泛的应用，而这种应用所带来的网络革命效应也越来越引起人们的重视。本文将对大数据概念进行阐述，讨论大数据与CDN、IDC、云计算之间的关系，对大数据技术未来的发展前景和应用范围进行分析，希望对大数据技术更好地发展和应用提供帮助。 一、大数据概述 大数据技术的发展时间比较短，目前在学术界定上没有一个清晰统一的定义。总体来说，大数据指的是一种数据集合，这种数据集合由于信息资料的规模过于庞大，在一定的时间内，应用目前的信息收集和管理软件不能够做到对数据的收集、分析、处理工作。大数据在广义层面上，可以分为大数据技术、大数据工程和科学等。其中，大数据工程通过对大数据进行分析，建立对数据进行管理的工程；而大数据科学，则是指在大数据发展的过程中，对大数据的发现和研究活动。大数据技术就是指通过科学的分析和合理的规划，从庞大的数据库中获得所需要信息的技术。通过研究发现大数据主要具有下面的特点： （一）数据信息规模巨大 数据信息规模巨大是大数据最基本也是最重要的特点。目前，互联网技术得到了巨大的发展，使用互联网技术进行数据查询的主体也单纯从机构查询，发展为个人、企业、机构等共同查询的方式。用户在使用互联过程中，进行无意的点击，对于一些信息的分享等都成了大数据庞大信息规模的一部分。现在大数据的数据单位已经上升到了PB的级别。 （二）数据的类型复杂 大数据庞大的数据规模中，数据类型非常复杂。既包括传统的一些基本数据，也包括网页、文档等新式数据；既包括比较完整加工后的数据，也包括加工未完成的数据。 （三）数据的传播速率较快 大数据的传播速率过快，这也是造成传统软件对于大数据难以处理的一个原因。有时大数据的处理结果需要在一瞬间就形成，否则形成的结果就失去了使用价值，这对于传统软件来说是很难达到的，所以大数据对于处理的时效性有很高的要求。 （四）数据间的价值密度较低 一般情况下，大数据的规模在巨量增长的时候，用户需要的信息数据规模却增长缓慢，这在一定程度上加大了获取数据的难度，造成了数据间价值密度较低的特点。 二、大数据技术介绍 大数据技术的前身是商务智能（BI），主要的技术环节包括：数据的收集、数据的处理、数据的计算、数据的研究以及数据结果的表现。其中，大数据的收集工作主要在互联网、当地数据库等展开；在数据分析方面，主要基于人工软件智能进行进一步的研究；在数据表现方面，通过多媒体技术与相关的网页技术相结合，通过图像的形式进行展现。 三、大数据、CDN、IDC和云计算之间的关系 （一）大数据与云计算之间的关系 云计算和大数据之间的关联性比较强。云计算指的是以巨量的数据作为基础，通过对巨量的数据进行研究，在巨大的数据规模中寻找需要的信息数据。云计算的英文简称为Cloud Computing，它的计算方法主要依托互联网进行。一般情况下，对浏览器等软件进行访问，就可以访问到云计算的经营商提供的网络应用，这些应用中的数据信息都存储在网络数据库中。云计算的服务类型主要包括：软件即时服务类型、平台即时服务类型以及基建即时服务类型。总体来说，云计算主要就是应用虚拟化的技术，以互联网为依托，通过对巨量的数据规模进行整合、分析、计算，从而取得需要信息的一种及时计算服务。云计算的特点是虚拟化程度较高，适用人群较广，计算结果准确性较高。云计算的这些特点促使云计算在大数据中有着广泛的应用。同时，云计算和大数据技术也有着一定的不同。大数据更加看重的是对于数据的存储能力，而云计算则强调的是计算，通过计算来获取有效数据的处理能力。 （二）大数据与CDN之间的关系 CDN的英文全称为CONTENT DELIVERY NETWORK，通过CDN的使用可以加快数据传播的速度，确保数据传播的稳定性。CDN的工作原理是通过设置其他地方的结点服务器，以互联网为依托，构建出一层智能网络，通过网络结点中传递的数据和流量，促使客户的数据请求流向最近的服务节点，进而进行数据的收集、查询等工作。由于互联网在实际应用中会出现通读的现象，通过CDN技术的应用，可以有效解决网络堵塞问题，提高互联网的访问速度。 （三）大数据与IDC之间的关系 IDC的英文简称为INTERNET DATA CENTER，中文意思为网络数据中心。IDC是以互联网为媒介，通过集中形式数据汇总、管理、处置和发送数据的相关设备，来为数据的维护提供运行基地，并附带提供配套的服务。IDC的服务对象主要是企业、传媒机构、网站等，并为它们提供高质量的专业化服务。IDC可以提高网络站点的性能，提高访问的响应能力，同时通过对网络服务器的有效利用，确保网络数据传播的安全性和时效性。 （四）大数据与三者之间关系的总结 大数据与CDN、IDC以及云计算之间的关系有着很强的关联性。首先，它们的产生都是由于互联网技术的大力发展，数据处理规模的急剧增加，数据的收集都来自互联网上的信息，可以说，互联网是它们信息传递的桥梁。其次，后三者的存在对于大数据是很好的补充，通过不同角度对数据的收集和整理，实现信息的有效处理。总体来说，大数据信息的有效存储为后三者提供的对于数据的有效计算和处理提供了平台，同时，大数据通过与三者的有机结合，可以更好地进行数据的挖掘和处理，从而及时地提供所需要的信息。 四、大数据技术的发展与应用 随着信息网络技术发展力度的加大，大数据技术在如今的许多方面有了更广泛的应用。大数据技术以前主要在互联网科技公司中进行使用，但现在无论是传统的公司企业、公共机构还是新兴的具有高技术性质的企业单位，对于大规模数据的处理需求越来越大。同时大数据以往的应用主要在企业智能和商务营销方面，但现在它的应用范围越来越广，例如社会科学、经济学等方面都有了广泛的应用。 信息化的大力发展，促进了大数据时代的到来。由于大数据技术的使用可以有效促进公司智能化的发展、提升信息数据的安全性，所以，可以预见，未来大数据的发展前景是极其光明和宽广的。大数据的产业结构可以发展成为三个主要领域：分别是硬件为基础的商业领域；基础软件的商业领域以及应用软件的商业领域。 五、结束语 大数据的发展规模不断壮大，相应的对数据进行收集分析，确保数据安全等方面的人才缺口也会非常大，而相关人才的缺失将会对大数据的发展带来非常不利的影响。提供大数据服务的企业要重视人才短缺的问题，积极推广大数据技术的应用模式，开发大数据中的数据安全保密技术，为大数据的长远发展做出贡献。 （作者单位为北京浩瀚深度信息技术股份有限公司） 大数据相关论文:大数据时代会计信息相关性研究 【摘要】大数据是当今信息大爆炸时代的产物，是继“云计算”“物联网”之后的又一次技术革命创新。如何有效利用大数据各种优势，在保证可靠性的前提下，提高会计信息的相关性，增加会计信息的有用性是我们亟待解决的问题。本文在系统阐述会计信息质量特征的基础上，着力解读大数据时代下的会计信息的相关性，并从财务报告披露内容和形式层面探讨了大数据时代如何提高会计信息相关性。 【关键词】大数据时代 会计信息相关性 财务报告披露内容与形式 一、引言 随着信息化技术的飞速发展和大规模非结构化数据的产生，大数据时代也随之到来。现代经济学已经证明，信息是市场经济有效运行的关键因素之一，作为承载企业最具价值信息的财务报告将是资本市场发展和完善过程中的重要内容。因此，本文试图在相关研究的基础上，探讨大数据环境下企业会计信息所面临的机遇和挑战，并对基于财务报告披露内容与形式层面如何提高会计信息相关性提出自己的见解。 二、文献综述 1998年，一篇名为《大数据的处理程序》（A Handler for Big Data）的文章刊登在《科学》上，其首次提及了大数据（big data）一词。2008年9月《自然》杂志也出版了“big data”的专刊，从而使“大数据”在学术界得到极大的认可和广泛使用。刘红等（2013）指出大数据历经了从数到大数据的演变过程，具体可划分三个重要的阶段：第一阶段为数据的产生，该阶段数据仅作为计量工具和各种技术相结合使用；第二阶段为科学数据的形成，该阶段数据不仅是计量工具，也作为认识事物的依据和基础，并且在自然哲学的研究方法中发挥积极作用，使定量化研究成为自然科学的基本研究范式；第三阶段为大数据的产生，此时数据已成为一种重要的社会资源。目前对大数据的定义不尽相同，但笔者认为这些定义都反映出这样一个事实：大数据时代是信息社会，信息时代的到来必然会引起财务数据获取和分析模式的巨大改变，也将对会计信息的可靠性、相关性、可理解性、可比性等产生积极的影响。 其次，针对相关性国内外学者也进行了很多研究，但多集中在相关性和可靠性的权衡上面，单独研究如何提高会计信息相关性的文章很少。 基于以上原因，笔者选择对大数据时代会计信息的相关性进行研究。 三、大数据及会计信息质量的内涵 （一）大数据的相关概念及会计信息质量特征 2011年麦肯锡公司首次提出大数据概念。大数据是指具有收集、存储、共享和分析等功能的海量数据集合，其大小我们无法表示。本文引用的即是这一概念。根据定义，可总结和延伸出大数据具有以下四大特点（简称“4V”）：数据海量（Volume）；数据种类繁多（Variety）包括结构化和非结构化数据（如视频、网页等）；处理速度迅速（Velocity），要求利用新技术在秒级时间范围内提供分析结果；价值密度低，商业价值高（Value），需“提纯”有用数据。 （二）会计信息质量特征的内涵 会计信息质量特征，是指对会计信息所应该具备的质量标准而作出的详细描述或者要求，是对会计信息质量进行评判的最一般和最基本的依据，其反映了会计信息为实现会计目标而应具备的质量特征（葛家澍，2003）。2014年财政部的《企业会计准则―基本准则》第二章对会计信息质量要求作了明确的表述，可以总结为“8个要求”，即可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性和及时性。其中可靠性、相关性、实质重于形式以及谨慎性要求更为突出重要。 会计信息相关性的质量特征是指会计信息对决策的影响能力，信息使用者做出的决策是面向未来的，因此也决定了会计信息的相关性质量特征是一个面向未来的概念。在“决策有用观”这一会计目标的指导下，相关性作为会计信息最重要的质量特征，反映了所有会计信息所必要的方面。 四、大数据时代对会计信息相关性的影响 会计信息质量相关性的高低很大程度上受到数据信息以及对数据信息整理和分析能力的影响。大数据时代的到来，使得会计环境发生了巨大变化。由于计算机技术在会计相关领域中广泛应用，IT技术对会计行业已经产生极大的影响，不仅涉及会计行业的核算方法、管理方式、经营模式等方面，更重要的是影响了会计信息的质量。 （一）提高了会计信息的预测价值 苏孜（2001）认为，网络时代的到来，使得人们对会计信息的及时性和预测价值的要求越来越高。而大数据的核心理念就是预测，它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切的说被视为一种机器学习。但这并不意味着大数据是要人像机器一样思考，相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。传统的数据分析很多是依据职业判断和直觉，而大数据时代信息披露将日益基于规模数据的分析和预测。企业可以从这些海量的数据中挖掘有用的信息，从而帮助企业用于商业决策并获得更有前瞻性的洞察。 （二）提高了会计信息披露的相关性 会计信息就各种信息使用者决策有用性而言，其应具备以下基本特征，即可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性和及时性等，这些要求相互影响、相互制约，又相互支持，共同组成了会计信息质量所要求的有机体系。在这一有机体系中，相关性是最重要的质量要求之一。刘炜等（2013）认为大数据时代的到来，人们获取海量的数据主要通过三个来源：使用服务器生成的的各种数据，例如各类日志等文件，成百万的数量级；来自于网站用户等，即“用户生产内容”（User generated content），例如脸谱（Face book）、推特等社会性网络，十亿的数量级；各类数字设备生成的数据，例如各类传感器、物联网设备、智能手机等，这类数据数量越来越多，使用越来越普遍，有上百亿的数量级。这几类数据加上时空性信息，构成当下最为主要的大数据时空。这些数据搜集设备可以第一时间以最快的速度得到决策者所需要的各种信息，避免了信息滞后，从而极大地增强了会计信息的相关性。 （三）可能导致会计信息的可靠性、相关性无法保障 大数据环境下，会计信息来源变得多元化，规模呈现出海量化的趋势，从而挖掘有用会计信息相对不太容易。此外，大数据研究的是全体数据，不要求结果的精确性和相关性，这会影响到搜集到的会计信息是否精确、可靠、相关。 五、基于财务报告披露内容与形式层面会计信息相关性提升对策 （一）注重信息的完整性 目前会计职业界正受到来自各方面信息使用者的强烈批评，其指出：企业报告没有能够为信息使用者提供各种有价值的信息，企业报告没有面向未来，会计信息严重不完整，会计信息正在失去相关性（陈毓圭，1996）。由此看来注重会计信息的完整性，成为又一提高会计信息相关性的一个重要影响因素。张美红（1998）认为信息使用者做出的每一项经济决策，不仅需要财务信息作为依据，同时需要考虑非财务信息因素的影响。在大数据时代，非财务信息的价值亦越来越大。财务分析是帮助会计信息的需求者获得企业信息的桥梁，是帮助其做出正确决策的手段，而徐芳奕（2012）指出现有财务分析体系大多注重运用财务信息进行分析，对非财务信息的分析不足，这就使得财务分析结果不够全面，无法满足各种信息需求者的要求。但是随着大数据时代的到来，财务分析不再是一个静态的、个态的、封闭的内部分析，而是一个动态的、系统的、开放的整合分析，这就要求财务人员不仅要获取财务信息，还应关注非财务信息，减少因信息不完整而存在的系统性风险。 （二）适度提供“派生报告” “派生报告”即“个性化报告”，它是根据信息需求者的需求标准制定出来的财务报告。这种报告主要强调的是是相关关系，每一份“派生报告”所提供的信息都不尽相同。葛家澍（2006）希望“财务信息提供者在进行信息披露时能辨明主要会计信息使用者的需求，财务报表的补充资料中能披露物价变动的会计信息和对投资者决策相关的非财务信息，对于操作衍生金融工具的企业应该进行单独的披露和核算”。这些建议很多都是现行标准的财务报告所不能满足的，这就有必要提供“个性化的派生财务报告”来提高信息的有用性和相关性。而大数据时代的到来，各种数据挖掘技术和计算机技术等的运用恰恰为派生财务报告提供很多便利。大数据时代，数据的价值往往来自二级用途，即潜在价值，数据对不同的利益相关者其潜在价值是不同的，为了满足不同相关信息的需求，可以通过“派生财务报告”得以反映，使投资者及时了解更多更有用更符合其需求的相关会计信息。 大数据相关论文:大数据对新闻传播相关影响探讨 [摘要]现阶段我国的科学技术得到了迅猛发展，在新闻领域随着对新技术的应用，新闻传播的效率也有着很大程度的提升。从近些年的大数据发展的情况来看，其和媒体之间的联系也愈来愈密切，大数据的发展开启了新的时代。基于此，本文主要就大数据自身的一些特征和对新闻传播的影响加以分析，并对大数据背景下的新闻传播发展的策略进行探究，希望此次理论研究对实际新闻传播发展起到一定指导作用。 [关键词]大数据；新闻传播；影响 引言 大数据时代主要就是在个人计算机的不断发展过程中所带动发展的，这一发展对传统的媒体产生了很大的影响，尤其是在新闻数据的采集以及分析等方面，使得人们在工作的效率上得到了提升，让新闻传播更加迅速快捷。在这一背景下对大数据新闻传播理论进行研究就有着实质性意义。 1.大数据的主要特征及对新闻传播的影响 1.1大数据的主要特征分析 大数据的主要特征就是体现在大上，体量相对较大并有着其多样性，在传播的速度上也相对较快，这一技术能够从海量信息当中获得所需要的信息，对此次的处理问题就比较有效。大数据的作用不只是能够获得定量信息，同时也能在有价值信息获得基础上在技术的研发上得到进一步加强，从而来顺应信息技术的发展趋势。大数据作为是信息时代所产生的，将其在新闻行业当中得到应用就有着姣好的作用发挥，能够将新闻传播的时效性得到保障[1]。数据处理技术能够对新闻数据加以处理，从而实现数据的提纯，并且在大数据下媒体也不需局限在事件间的因果关系。 1.2大数据对新闻传播的影响 大数据对新闻传播的影响是多方面的，主要体现在对传统新闻表达的形式有了相应的改变，传统新闻传播过程中，在表达的形式上相对比较单一化。而大数据的出现就使得新闻在表达的形式上多样化，丰富了新闻媒体的传播形式。在互联网以及高科技含量的信息化处理终端的大数据下，能够将新闻传播的方式综合性的得以体现，这就对新闻传播渠道得到了有效拓宽。 再者，大数据使得新闻传播在交互的关系上得到了进一步强化，新闻传播中能够通过大数据进行，并且民众也能够得到多个个性化数据或者是原始的数据，能够及时准确的让民众对所发生的新闻事件得以全面了解，让民众能自发的参与到新闻传播过程中。大数据的作用在这里就成了新媒体和民众交流的桥梁[2]。 另外，大数据的发展也对独特新闻媒体传播的形态及格局产生起到了促进作用，能够在大数据作用下在高效以及具象的效果下来传达新闻，能够动静结合的对新闻进行传播，所以在新闻传播的表现形态上得到了体现。还有就是大数据使得数字化新闻传播的范围愈来愈广泛，在移动通信以及互联网等作用下，对新闻传播的数字化也得到了实现，这就对新闻传播的效率得到了提升，人们通过移动终端能够随时的新闻，这一发展对传统的新闻传播模式就形成了很大的冲击，促进了传统新闻传播的改革。 2.大数据背景下新闻传播发展策略 2.1新闻传播的重构 大数据背景下对传统的新闻传播起到了促进改革的作用，新闻传播重构就成了必要，由于大数据对传统新闻的传播方式和格局有了影响，就迫使新闻传播力进行重构。而新闻传播力主要就是通过技术以及内容、表达、渠道等多种因素进行综合而成的。新闻传播技术的先进性对传播力有着很大的影响，大数据这一技术对传统新闻信息选择方式有着改变，并在这一技术的熟练运用下对民众的新闻需求的满意程度也会逐渐的提升[3]。要能够实现新闻传播的重构就要能够对大数据的能力进行最大化的整合与优选，并加强对大数据当中新闻价值能力的挖掘，最后就是事实精确、快速及时的传播。大数据的发展在当前已经成为趋势，在这一过程中对新闻信息的混杂情况要能够得到充分重视，对新闻信息的收集以及跟踪并作出预判等，这也成了大数据时代新闻传播的要素。通过大数据技术来对新闻质量进行提升，这是比较重要的一个课题，由于信息源的混杂，所以民众对新闻的理解及把握是不深的，标题式的新闻对人们的吸引愈来愈重要，所以必须要能够保证新闻的质量才能够对传统新闻的传播能力得到提升。在大数据的平台以及技术基础上能够将人们的视野得到有效拓展，对信息的来源也能得到拓展，能够有效对以往的报道单一以及信息量贫乏等问题得到相应的解决。 2.2新闻传播的新方式 大数据时代的到来一些新的技术也受到人们的关注，新的媒体也成为新闻传播的焦点。通过媒介的融合传统的广播电视传媒也有着一定程度的发展。在媒介融合的速度上得到了加快，技术融合对传统媒体间的隔阂得到了打破，从而提供了共同的平台，能够得到资源上的共享，在新闻采编的流程上也得到了加快，在各种媒体的优势作用下新闻传播的速度得到了加快，所以在成本上就得到了相应的节约[4]。再有就是社交电视产品的出现对新闻传播也有着促进，在使用社交服务电视服务的用户数据实施分析挖掘的过程中，也能够对电视节目的收视率得到预测，移动终端也对社交电视进程得到了加快。数字化的广播以及网络广播等对新闻传播的速度加快也有着明显的体现，大数据时代将多种媒体进行有机融合，能够在新闻传播过程中满足不同受众的要求，个性化的服务也能够得到体现，能够根据受众的要求来传达内容。与此同时的微博微信等新的传播工具的出现，对新闻传播的效率又有了进一步的提升，自媒体的发展使得新闻的传播方式更为方便快捷，人人都能够成为新闻的第一传播源，这是传统的新闻传播所不能达到的。网络用户在自由度层面也有了比较重要的体现，用户主导新闻的走向已经有了相对比较明显的呈现，在今后的发展过程中加强对新闻传播的质量管理也是一件比较重要的任务。 3.结语 综上所述，对于大数据时代的新闻传播要能够从多方面进行考虑，找到适合受众的传播方式并制定详细的规划，将多种媒体得到有机结合，将新闻传播的效率最大化的呈现出来，这样才能将大数据的作用充分利用，才能为我国的新闻传播事业做出贡献。由于本文篇幅限制不能进一步深化探究，希望此次努力对新闻传播的发展有所裨益。 大数据相关论文:大数据背景下影响新型城镇化进程的相关因素分析 [摘 要]大数据是互联网发展到现阶段的一种表象或特征，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始被利用起来，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多价值。改革开放以来，从传统的城镇化到现在的新型城镇化，伴随着互联网、云计算等新技术的发展，城镇化建设也迎来了新的春天。本文分析大数据的概念，重新解读中国特色的新型城镇化。为提高人口城镇化和土地城镇化的质量和水平，升级网络，助力城乡，分析影响城镇化发展的因素，为走出一条科学的中国特色新型城镇化道路提供方向。 [关键词]大数据；云计算；新型；城镇化；可持续发展 1 大数据的概念 网络行为日益普及，与其所相伴而生的“大数据”时代到来。“大数据”（Big Data）概念源于美国，这里的“大”通常用来描述数据的三维特征：第一维指信息的数据体量日益庞大；第二维指信息的种类繁多；第三维指数据变为可用信息，并且可以分析的速度越来越快。而近期媒体常常关注的大数据其实指大数据的第四维特性，即数据的使用价值，主要体现为对数据的智能分析。 大数据是一个比较抽象的概念，还没有明确的定义。一般来说大数据有4个基本特征：数据规模大、数据种类多、数据要求处理速度快、数据价值密度低。大数据不仅用来描述数据的量非常巨大，还突出强调处理数据的速度。通过无处不在、各种各样的数据可以帮助我们发现事物之间的相关关系，得知事情发生的趋势和可能性，给我们提供新的竞争优势，得到非常有价值的社会认知。 大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。例如，在节能方面，通过跟踪取暖器、空调、风扇以及灯光等积累下来的超大量数据，分析如何杜绝能源浪费。 2 国内外城镇化发展现状 从全世界范围看，我国的城镇化是中国特色的”城镇化”。在一些西方国家，称为“城市化”，例如，英国是在1850年世界上最早实现城市化的，在此期间，英国政府发表了一系列报告、立法确定相关政策，这也成为了英国的独特传统。美国在1920年城市人口比重已超过50%。日本在1968年前后，城镇化率首次超过50%，而后日本城市化快速发展，通过一系列的政策干预解决城市化过程中出现的问题。截至2015年，我国常住人口城镇化率达到53.7%，户籍人口城镇率只有36%左右，不仅远低于发达国家80%的水平，也低于人均收入与我国相近的发展中国家60%的水平，有较大发展空间。 3 解读中国特色社会主义新型城镇化 3.1 古村落的城镇化 在古村落的城镇化过程中要注意文化传承，保护村落古迹。首先，农村文化和城镇化是相辅相成的，城镇化不是去乡村化。古村落和村落是中华民族传统文化多样化的体现，必须得到保护，推进新型城镇化建设坚决不能以瓦解农村文明、牺牲文化遗产为代价。如果农村文化消失了，那么城镇化将是单调的。当然，城镇化过程可能给农民带来一些问题，农村文明和城市文明不一样，牵涉到很多农民的生活、生产以及精神问题。 3.2 城乡“一体化”不等于“一样化” 在我国城镇化发展过程中，出现了各种遗留问题，如半城镇化二元社会结构、交通拥挤以及环境恶化等。因此，在新型城镇化进程中要充分考虑“地方的人文和风俗”，城乡“一体化”不是城乡“一样化”。城镇化的背后是经济社会制度的巨大变革，政府应坚持顶层设计和“摸着石头过河”有机结合，综合考虑“城”与“乡”、市民与农民、工业与农业、财政和土地等各方面的关系。 3.3 以人为核心的城镇化 城镇化是一个长期的过程，而人口城镇化通常指人口向城镇集中或乡村地区转变为城镇地区，使城镇人口比重不断上升的过程。新型城镇化要以人为本，推进以人为核心的城镇化，提高城镇人口素质和居民生活质量，把促进有能力在城镇稳定就业和生活的常住人口有序实现市民化作为首要任务。 4 影响城镇化发展的因素 大数据的思维方式是从追求事件本身的简单线性因果关系转向发现丰富联系的相关关系，在这种思维下，注重的是“城”“乡”“镇”“村”的产业功能、规模、保障等方面的数据链基础，数据本身反映的不仅是当前状态，更是过去和未来的间接反映。通过这种简单线性的相关关系，来发掘与新型城镇化建设中的各产业之间的联系。有专家学者发文指出“新型城镇化”是更为环保、更为智慧的城镇化，担负着为经济转型和消费升级搭好平台的重任。智慧城镇化将逐步取代粗放城镇化，因此智能交通、电子政务、电子商务、医疗信息化以及安防等产业都将获得快速发展。在经济转型的过程中，新型城镇化需要优化产业结构、人口布局、生态环境、公共交通及城区建设等，给我国经济繁荣发展的源泉和动力产生重大影响。 4.1 新型城镇化与土地利用 在城镇化扩张的过程中，需要大量建设用地容纳由农村迁入城市的人口，所以，必然涉及土地利用问题。传统的城镇化是以城市土地扩张和人口半转移为核心演进的。由于中国的特殊国情（如户籍制度、城乡二元土地制度），土地城镇化应充分考虑土地的自然、经济和社会属性。在中国，土地是空间、用途和权属三者的结合，土地城镇化不仅意味地表空间景观向城镇形态的转化，更反映土地本身的国有化、资本化和土地发展权的变化。所以，中国特色的新型城镇化与土地的不断开发利用过程是具有相关性的。 4.2 城镇化与人口布局 中国共产党第十八次全国代表大会报告提出，坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路。十八届三中全会明确要求，坚持走中国特色新型城镇化道路。中央城镇化工作会议进一步强调“走中国特色、科学发展的新型城镇化道路”。人口的发展是城镇化长期的人口布局调整的过程。人口布局体现了人口城镇化发展的平衡与否，及其能否成为推动城乡一体化的驱动力。 大数据相关论文:简析大数据相关股票―同有科技 【摘要】随着科技、经济的快速发展，数据呈现爆炸性增长，人们越来越意识到数据的重要性。正如《纽约时报》所称，“大数据”时代已经降临。本文挑选其中数据存储商业模式进行详细分析，基于PEST模型对数据存储产业的宏观环境进行分析，以及对于其发展现状进行分析。得出数据存储产业进入壁垒较高，且在我国处于发展初期，很有潜力。并选择数据存储行业的上市公司―同有科技，对其进行财务分析。以期给投资者提供参考。 【关键词】投资 数据存储产业 同有科技 一、数据存储产业分析 （一）数据存储行业环境分析―基于PEST模型 （1）政治环境。2001年美国纽约世贸中心遭受恐怖主义分子袭击后，双子楼的倒塌并没有给公司的关键数据带来重大损失。摩根士丹利的远程防灾系统，能够实时将数据信息备份到另一个数据中心。 国内的存储市场也已经逐渐启动，国家相关政策鼓励数据存储技术的研究，同时鼓励产业结构调整，鼓励高新技术产业的发展，尤其是电子信息技术的发展。积极承接新一轮国际产业转移。各地政府也出台了大数据行动计划或实施方案。 （2）经济环境。从经济环境来讲，两个未来更加成熟的应用趋势驱动着存储市场的高速增长，一是数据库应用，包括供应链、电子采购、销售与市场的广泛普及，使越来越多的数据诞生；二是在线媒体，产生了各种形式的内容，包括声音、影像等，这些都需要大量的存储设施。 从平行市场来看，国内市场上存储采购量最大的是金融、电信等行业，但其他行业对存储的需求也日渐膨胀，特别是电子口岸、数字城市、统计信息化工程的启动都给相应行业的存储建设提出了要求。科技部启动的百亿元制造业信息化工程中，将企业资源计划系统、数据库管理系统等作为重点发展和扶植的应用项目，促进了制造业企业对存储系统的需求。 （3）文化环境。我国人口多，产生数据量大，这意味着巨大的国内市场。如今人们更喜欢在网上进行操作以满足自己各方面的需求，可以说人们与电子产品接触时便产生了数据，而这些都涉及到数据的存储。近几年，中国存储市场持续走高，增长率维持在25%左右。 （4）技术环境。技术环境因素是指企业所处的环境中的科技因素及相关的各种社会现象的集合，包括国家科技体制、科技政策、科技水平和科技发展趋势等。技术环境影响到企业能否及时调整战略决策，以获得新的竞争优势。 数据存储几大行业趋势：平板电脑、云计算、物联网等趋势会促使存储行业的发展。 平板电脑由于轻薄的要求，对存储也提出了较高的要求。另外，智能手机由于有操纵系统，对存储的要求容量及运行速度也越来越高。另外在飞速发展的时代，人们对于电子产品的存储容量、运行速度等也有越来越高的要求。 云计算系统主要是将信息永久地存储在云中的服务器上，在使用信息时只是在客户端进行缓存，客户端可以是桌面电脑、手机、手持设备等。而这个趋势就会导致，个人电脑对数据存储容量要求降低，而大型电脑服务公司则对数据存储容量、安全性、速度要求提高。这就会导致传统硬盘销售量下降，而云计算相关产业快速发展。 而物联网是指在现有互联网基础上，利用RFID（无线射频识别）实现对物品的电子标示，然后利用无线互联技术，构造一个覆盖世界上所有事物的网络，并实现网络中物品与物品或者物品与人之间的交流。这个趋势则会导致市场对存储设备需求的大幅增加。 （二）数据存储产业发展现状 大数据时代的来临给数据存储带来了更多的机遇，同时也带来了问题。有关数据表明，大约有80%左右的企业不愿意将企业内的业务数据放在云存储产品中，究其原因是出于对数据安全性的考虑。国内带宽也限制了用户对云存储的热情。如今，大家还是更习惯于花钱买硬件产品而非虚拟服务。可以看出国内云存储市场尚处在初级阶段，惨烈的竞争尚未到来，市场的发展并不成熟，但结合国际来看，云存储还是很有发展潜力。 二、同有科技（300302）价值评估 （一）公司简介 同有科技全称北京同有飞骥科技股份有限公司，于2012年在国内上市，成为中国存储行业唯一上市企业。作为大数据存储架构提供商，同有科技提供贴近大数据典型应用的创新技术、完善的产品和解决方案，拥有覆盖全国的营销服务网络。 （二）企业竞争力分析 （1）行业内的竞争者。目前我国存储产业的竞争者主要来自于跨国公司。存储产业具有一定的技术和资金壁垒，对于中小企业进入障碍较高。现有存储企业必须提升研发能力。而同有科技是中国唯一上市存储企业，大数据存储架构提供商，率先完成从传统的专业存储厂商向大数据存储架构提供商的转型。专注存储行业二十余年，准确把握核心技术的发展趋势。2012年的成功上市，为研发生产提供了更加雄厚的资本支持。 （2）替代产品的威胁。存储行业企业提供的是存储设备产品和专业化服务，例如同有科技的服务对象政府、金融行业等具有海量数据存储需求的单位或企业，由于技术的局限很难选择自营的形式为自身提供产品和服务。当数据量达到一定程度时，只能选择专业从事存储的企业提供产品和服务。可见，存储行业企业的替代性较低。 （3）供应商的谈判能力。存储行业的供应商包括存储基础零部件设备供应商和数据管理服务供应商，大部分是IT制造行业企业，供应商的讨价还价能力决定于其规模、技术实力和专业性。如果业务量大、技术能力强、专业服务水准高，讨价还价能力就相对较强。而同有科技经过多年的发展与积累，成为国内覆盖行业最多的专业存储厂商，得到了政府、军工、科研院所、金融、医疗、教育、能源等多个行业用户的广泛认可，公司规模排同行业前列。同有科技具有一定的供应商谈判能力。 （4）买方的谈判能力。中国存储产业集中度较高，能提供海量数据存储设备和服务的国内企业并不多。相对于国外企业来讲，国内企业的产品和服务具有价格优势，买方的讨价还价能力不高，根据成本节约的目标选择国内企业产品。 （三）财务指标分析 盈利能力看出，销售毛利率较高，而ROIC、ROE、ROA三个指标却逐年递减，从其财务表报中看，主要是因为营业收入从2011年开始逐年递减。而成长能力中出现负增长，也主要是因为营业收入的递减。同时可以看出营运能力水平正常。 目前存储行业处于快速发展阶段，技术更新和产品换代迅速。2012年的上市对同有科技来说是个转折点。若公司对技术、产品和市场的发展趋势不能正确判断并适时调整自身研发策略，不能正确把握新技术的研发方向，将导致公司的市场竞争力下降。公司紧密跟踪国内外的技术走向，深入调研客户实际需求，持续投入研发资源，加强专业人才引进，提升公司专业技术水平。虽然公司具备了较强的销售能力和研发能力，但与国际大型存储厂商相比，公司在总体资产规模和营业收入方面依然相对较小。 从表格中，可以看出，公司的研发费用逐年提升。而近几年同有科技业也推出了数据存储产品和解决方案等。同时也为自身的发展积累经验。 三、结论 本文分析了数据存储行业的环境和发展现状，并选出大数据板块的股票――同有科技。对同有科技进行财务指标分析、竞争力分析。同有科技作为中国存储行业唯一上市公司，正处于发展期，希望它在发展的道路上渐行渐远，为中国的大数据时代贡献一份力，并与国际接轨。 大数据相关论文:大数据背景下流量货币化的相关问题浅析 摘要：4G网络的迅速普及伴随着用户对移动网络需求的增加，运营商面临着不断增长的流量需求与待扩容的网络环境之间形成的矛盾，在“后向式运营模式”推动下提出的“流量货币化”理念成为改善困局的新契机。但是，虚拟“流量币”的完善与自由交易、传统运营商内部的深度合作以及大量虚拟运营商和传统运营商之间的合作与竞争等问题仍然是决定流量能否实现货币化的关键因素 关键词：运营模式 流量货币化 大数据 运营商 随着大数据运用与处理技术的飞速发展，加之近几年将是3G、4G融合发展年，移动上网速度更快，更多用户使用移动终端进行消费，套餐逐渐包含更多流量，大数据流量风生水起。一定阶段内呈现大数据流量处理的困局，意味着运营商不得不通过巨额网络投资加以维持或者进一部提高自身的服务质量。除非能够找到大规模降低流量成本的处理技术，否则不断增长的流量需求与待扩容的网络环境将始终是一个矛盾。同时面对大数据流量的处理困局，除了运营商目前发起的各种特色服务外，将流量价值的定义交给用户，也就是将流量作为一种移动互联网世界的等价交换物，成为各大运营商应对以上矛盾的一大举措。运营商应该如何结合这些大数据时代的特点，采取措施开展流量货币化经营？本文试析之。 1.相关概念 1.1大数据 巨量资料（big data），或称大数据、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 1.2流量货币化 流量货币化是指由客户通过互联网将自身掌握的数据流量兑换成虚拟的流量币从而进一步进行转化或交易其他等价物品的手段与方式 ，即由流量使用者定义流量价值的方式。目前实行的货币流量化平台有电信推出的“流量宝”与中国联通推出的“流量银行”等。 1.3“4G”网络 4G是第四代通讯技术的简称，G是generation（一代）的简称。4G系统能够以100Mbps的速度下载，比目前的拨号上网快2000倍，上传的速度也能达到20Mbps，并能够满足几乎所有用户对于无线服务的要求。 2.经营模式的转变与融合 传统模式下运营商“以前向运营模式”为主，在3G/4G网络的普及与推动下，处理大数据流量运营成为当今社会的主题，在这种情况下缓解运营商KPI压力的“后向运营模式”孕育而生。 2.1传统运营模式――前向经营 前向经营就是由个人用户依据自身的流量和消费需求对应运营商所提供的不同类别、不同资费的套餐进行订购付费的模式。这种流量前向经营模式，运营商收入的增长主要来自于用户使用规模的增长与单价下降的幅度的差值来实现，或者是用户叠加更多的流量包。但出现的流量的ARPU值呈现持续走低的趋势，致使这种传统的经营模式出现了难以突破的困局。 2.2 新型运营模式――后向经营 后向经营模式就是用户根据自身的需求下载并使用相应的应用，而由此应用提供商为用户所使用的流量向电信运营商付费的新型模式。随着虚拟运营的不断丰富与发展，后向流量的市场的需求会愈加旺盛。不难看出虚拟运营商的首要目标是使用互联网的用户，那么虚拟运营商或者网络服务商为了扩大自己产品的影响力，一定会以优惠吸纳用户，从一定程度上不仅缓解了电信运营商KPI走低的压力，同时还决定了虚拟运营商对价格敏感用户的影响力更强，有人愿意为所发生的部分流量买单，从而使用户在一定程度上免流量使用某些特定的服务。 3.关于虚拟货币的讨论――以“流量币”为例 IiMedia Research之前的调查发现，部分App开发商设计并推出的“通过完成阶段任务等形式免费赚取流量或流量币”、实现“免费上网”的手机应用也成为小部分手机网民解决避免支付额外流量费用的手段。且通过市场上已有的流量货币化平台分析来看，不论是电信推出的“流量宝”还是中国联通推出的“流量银行”，都无一例外的选择了利用虚拟货币充当交换媒介。 3.1流量化零为整 面对复杂多变的移动流量，想要直接对其进行货币化需要相当精确地大数据处理能力，但是流量货币化正处于起步阶段，面对大数据流量的转换现状，不可否认的是流量币有“化零为整”的功效，可以将庞大的流量数据直观的反应成更贴合现实的等价物，使用户能够在一定程度上将大数据流量化繁为简，化零为整。 3.2隔离倍率转化 由于流量货币化的特殊性，对于转化平台的首要要求是要有极高的准确性与可靠性，倘若用户使用数据流量直接进行现实等价物的兑换，不仅加大了运营平台的数据处理压力，而且对于兑换的安全性也不易控制。但是由于流量币的出现，将使复杂的倍率换算问题提前完成，不仅使流量的转换部分更加精确，而且将流量货币化分成两步完成，让用户可以更好的在实现流量的存取与交换上有更多的选择。 3.3流量币的局限性 从另一方面看，虽然流量币在一定程度上提供了“流量货币化”的可能性，但是仍然需要第三方的认可与支持，才能真正完成“流量货币化”。从一定程度上看，流量币的转换就目前而言更像是“后向经营”的产物，使用流量币进行交易目前仅仅停留在“后向经营”的怪圈之中。所以，使流量币真正走出虚拟世界，将决定着流量的价值取向，也将是流量货币化真正实现其价值的根本所在。 4.实现“流量币”的自由贸易 流量货币化，主要部分是要实现流量的跨领域的自由交易，用户向运营商购买流量的使用权，或者虚拟运营商、互联网公司向运营商购买流量后转赠与其他用户。 4.1需要移动虚拟运营商与各网络运营商之间开展深度合作 从流量币目前践行的现状来看，要想使流量币实现自由贸易，离不开“后向式运营模式”的铺垫与推动，也就是说对于这样一个互联网产业价值链，各网络运营商位于此产业链的上游，而移动虚拟运营商则位于产业链的下流，两者不仅存在相互竞争的关系，而且也有着上下游合作的相互依存、互利互惠的关系。纯粹竞争对于虚拟运营商和传统运营商来说都是非常不利的，传统运营商所掌握的客户规模，网络资源以及运营的管理和运作经验都不是虚拟运营商所能比拟的，因而虚拟运营商与传统运营商之间的关系只有主要体现为合作关系，才能使两者稳定而有序的发展。移动虚拟运营商与传统运营商的合作可以使“流量货币化”在一定程度上不再局限于“后向经营模式”的怪圈之中，从而可使传统运营商更专注的开发和解决发展大数据流量时遇到的网络问题。而虚拟运营商则可以利用其强大的市场营销、推广力度，提供更优质的专业化、个性化服务，两者协同配合才能推流量币的贸易自由化。我们可以这样去理解：运营商本身拥有的巨大的市场份额与客户资料，就好像拥有着一个很大的资源矿藏。但是由不断增长的流量需求与待扩容的网络环境日益激化的矛盾，对这个矿藏的挖掘相对缓慢，而移动虚拟运营的出现将可以凭借其自身的灵活多样的特点去充分、高效地挖掘这个矿藏。 4.2 传统运营商之间的深层合作 如果实现流量货币化，那运营商的角色就会是央行，虚拟运营商的角色就是商业银行。当流量实现货币化后，用户不但可以使用手中持有的流量，还可以将流量自由交易，用户每月消耗的流量将不在固定，在一定程度上打破了套餐为用户带来的局限性，不足的流量可以向用户或服务机构购买，多余的流量也可以交易给其他有需求的用户。当然要实现流量的自由贸易还需要运营商实现深度的合作以便使流量币的兑换达到高度的统一。目前的流量经营，无论是前向经营模式还是后向经营模式，基于当前较重的KPI压力所致，运营商仍旧是以前向经营模式为主体，以便尽可能多的追求直接的流量销售收入，前向经营模式必将是将流量资源作为简单的营销资源加以使用，因此获取的还是低价值的收入。但随着处理大数据流量的能力和后向经营模式的不断改善，改变流量的应用价值显得尤为重要。各大运营商需要根据自身的市场份额、大数据处理能力、用户数量等一系列影响因素制定统一的、科学的流量币兑换倍率，使虚拟的流量币能够在一定程度上实现跨平台操作，只有这样才能为流量币成为虚拟世界统一货币奠定一定的技术基础。因此，各运营商基于流量的深层次的合作，必将主要是以流量价值增长为主题的深度合作，即传统运营商通过混合所有制为主的方式参与统一的互联网行业，通过流量资源补贴等方式实现用户整体规模的快速增长，以参股企业的市值增长和变现为主。且本着“收益共享，风险共担”的原则进行深度合作。 5.结束语 通过以上分析可以看出，流量实现货币化正处于起步阶段，随着4G网络的迅速普及，大数据流量时代正在悄然改变着现有的运营商运营模式，流量货币化已经成为各大运营商与虚拟运营商处理大数据流量的必经之路，但是流量货币化要想真正实现流量的自由贸易，仍然需要改善转换平台以及开展传统运营商的深度合作，另外，虚拟运营商需要结合自身的特点对“流量币”等虚拟货币加以丰富与完善，使其能够在更多的领域实现自由贸易，以追求流量的高价值的基础上，真正实现流量的货币化。 大数据相关论文:大数据环境下医疗数据隐私保护面临的挑战及相关技术梳理 摘 要 随着大数据技术的迅猛发展，已经给许多领域带来了巨大的影响，但大数据也同时带来了隐私防护方面新的安全挑战。医疗大数据对传统的就医模式也带来了革命性的改变，但其便于共享、传播、挖掘等特性再加上医疗行业的特殊性，又不得不让人们更加重视隐私保护这一敏感问题。本文旨在对目前医疗大数据的现状进行分析并对其可能面临的隐私保护问题进行讨论，并对目前技术与规范方面的隐私保护手段进行梳理，从而为在大数据环境下医疗数据的隐私保护寻求可行的方法，并对医疗大数据隐私保护体系的发展方向进行了展望。 【关键词】大数据 医疗大数据 隐私保护 1 背景 由于信息化和网络化技术与产业的迅猛发展，导致产生的数据量爆炸式的增长，大数据（Big Data）概念已俨然成为学术界与产业界的热点。大数据正悄然影响并改变着人们的日常生活方式、工作方式和思考方式。在维基百科中大数据被定义为所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。如今，每时每刻均有大量的数据不断产生，其中既有互联网用户主动产生的（如：搜索引擎的使用、微博等），同时各种检测设备也在源源不断的产生大量数据。根据分析调研机构IDC的报告，2012年全球数据总量已经达到2.7ZB，并预计这一数字在2015年将达到8ZB，这更说明了大数据时代的来临。大数据的意义不在于拥有巨大的数据信息，而是通过专业的技术手段对这些数据进行处理，并提炼出有意义的信息，实现数据的增值。为了实现最终的增值，大数据处理主要涉及以下的各阶段：（1）数据采集与预处理；（2）数据分析；（3）数据解释。 王利明教授在其主编的《人格权法新论》一书中认为：隐私权是自然人享有的对其个人的与公共利益无关的个人信息、私人活动和私有领域进行支配的一种人格权。个人数据作为个人隐私的一部分，也应受到法律法规的保护。在如今的日常生活中互联网技术已经被广泛使用，这也引发了许多侵害个人隐私权的问题，其核心问题就是个人数据的权利问题。随着信息技术的不断更新发展，在其发展过程中对个人隐私保护还将带来许多意想不到的问题。 大数据技术就是一个典型的示例，作为一个新兴技术大数据技术在数据处理过程及应用等方面，产生的数据交互、展示等均可能造成对客体隐私的侵害。所以在大数据技术不断发展的同时，人们开始关注大数据技术所带来的隐私保护问题。 冯登国等在《大数据安全与隐私保护》一文中提出，与传统信息安全问题相比，大数据在用户隐私保护方面面临着新的挑战。大量事实已经表明，大数据未能妥善处理会对用户的隐私造成极大的侵害。根据需要保护的内容不同，隐私保护由可以进一步细分为位置隐私保护、标识隐私匿名保护、连接关系匿名保护。而医疗个人数据作为一种机具特殊性及敏感的个人数据，其在大数据环境中如何保护个人隐私不被侵害也变得日趋重要。 本文旨在对目前医疗大数据的现状进行分析并对其可能面临的隐私保护问题进行讨论，并对目前技术与规范方面的隐私保护手段进行梳理，从而为在大数据环境下医疗数据的隐私保护寻求可行的方法。 2 医疗大数据的现状 近年来，医疗卫生行业信息化技术的不断发展及各系统的不断建设，信息系统使用的范围也随之不断扩大。如电子病历的出现取代了传统手写病历，以信息化的手段记录保存了患者在医院中发生的诊断治疗行为的全过程，除此之外其还提供了其他相关服务。在信息系统被广泛使用后，每天都产生大量的数据，而产生的大量数据不再仅仅是对医疗过程的记录，通过进一步挖掘及使用后均能产生更大的意义。所以根据这些特性可以说医疗数据已经进入了大数据的时代，依照这些数据的性质可以分为医院与区域性平台两个层面： 在医院层面上，信息化系统的使用范围与使用模式已不再仅仅基于原有的挂号收费方式，信息系统应当对患者在整个就医的过程进行全程的记录，并将进一步扩展至患者的其他个人健康信息。 电子病历系统在医院的使用，彻底改变了原有的就医模式，将原有患者自管的纸质病历改为了由医院统一管理的电子化病历。这样医生就可以更方便、快捷的查询患者之前的就诊记录，有助于医生作为更加安全准确的诊断。其保存的医嘱数据、诊断数据等，更是为科研教学提供了有力的数据支撑。作为一份完整电子病历，其还应包括医技科室产生的检验检查信息。 目前医技科室使用的专业化信息系统：如检验科室使用的LIS系统，通过仪器与信息系统的连接，实现了在系统中对实验室样品，数据的存储与管理，与此同时其还提供了报告审核等其它相关的服务，实现了医院检验科室规范化、智能化和自动化的管理。其它的如PACS、手术麻醉等专业信息系统，均如同LIS系统一样为相关科室提供便捷并有助于提高管理水平，医疗质量，减少差错的发生。这类系统的使用也使得收集诊疗数据成为可能，让电子病历变得更加完整，势必也将有实验室报告、影像信息等被记录保存。 除此之外，对于一些专科与专病的需求，还将有其它的患者信息被收集记录，如体征信息，对于高血压病人持续记录其血压、心率等体征信息对于医疗行为也是非常有意义的。如其它健康信息，患者是否有吸烟史等信息对于某些疾病的治疗也是 另一方面，随着医疗卫生体制改革的不断深化，区域性医疗卫生信息平台建设已成为卫生信息化的建设重点，各地也相继建成区县级或省市及的区域平台，打破了各系统各医院间的信息孤岛，实现了互联互通、数据共享、业务协同，并建立了区域医疗卫生信息数据中心及全民健康档案等。以上海为例，由上海申康医院发展中心自2006开始主持规划的上海医联工程，在申康所辖的38市级医院之间建立了一个信息交换共享集成平台及数据中心。不仅仅是医院数据的抽取收集，而是在这些数据的基础上进行提炼利用。 随着数据采集范围的不断扩大和系统的运作，无论是在医院还是区域平台的数据中心中的数据量不断累积，均已形成了医疗大数据的数据中心， 大数据对医疗卫生行业的影响已不言而喻，近几年医疗服务产生的数据总量更是急速增长，所以说医疗行业正处于一个重要的转折点。 根据大数据的特性，医疗大数据需要在以下4个方面得到支持： （1）数据量：诊疗数据、设备产生的数据； （2）类型：结构化、非结构化； （3）价值：基于现有数据库中的数据进行分析，来支持不能种类的业务：如患者病史、归档检验结果分析，实时临床决策分析； （4）速度：实时数据分析，而非传统的批量处理分析，对于实时运行中的每个时间节点产生影响，而不是事后处理。 大数据则因为有效的数据整合模式，可以满足以患者为中心医疗服务的个性化医疗、协调和沟通、患者支持和赋权以及良好可及性等多方面需求，为其提供卓越的技术平台，从医学研究、临床决策、疾病管理、患者参与以及医疗卫生决策等方面推动医疗模式的转变。 3 医疗大数据面临的隐私保护挑战 随着数据采集、加工和应用，不可避免的会发生泄漏的情况，也将会造成隐私的泄漏。医疗信息的隐私数据泄露的主要途径包含以下两个方面： 3.1 非交互式泄露 从医院内部信息系统中的隐私泄露，在医院的内部业务流程中有多个节点可以对数据进行访问； 3.2 交互式泄露 主要针对在信息使用传递过程中，发生的泄露，可能包括科学研究的过程，区域性平台数据交互等可使用基于角色访问控制技术，但是对于权限分级、设定、信息分级等方面有较大的难度。 因为数据内容的特殊性，数据未能妥善处理会对个人隐私带来极大的伤害。如孕妇个人信息的泄漏，可能带来的一系列推销、诈骗等问题，而在大数据环境下隐私泄漏的危险不仅仅限于其泄漏本身，而还在于基于数据对于下一步行为的预测与判断。如得到患者的某个检验指标，便可以对其的健康状况进行判断并对其下一步的行为进行预判。在很多情况下人们认为只要对数据进行匿名处理或者对重要字段进行保护，个人隐私就是安全的，但是大量的事实已经证明，可以通过收集其他信息还是很容易的可以定位到具体的个人。如患者的诊断信息作为重要隐私进行保护，但是还是可以通过用药信息或者实验室报告的某个相关指标轻松的推断出患者的诊断。所以医疗数据的隐私保护需要根据保护内容的不同进行进一步的细分。 4 现状研究 针对以上提出的问题，以下将从制度与技术两个方面对目前针对医疗数据的隐私保护进行展开。 从技术角度而言，大数据的隐私保护主要还是依赖于传统数据隐私保护的一些密码学技术，而医疗数据因为其特殊性对隐私保护技术的要求也有别与其它的系统。针对这些主要将需要保护的内容聚焦于以下几点，并结合目前已有的技术手段，进行讨论： 4.1 标识隐私匿名保护 在患者诊疗档案中，往往会以患者的姓名、身份证号码等作为患者的唯一标识，但是这些信息本身就应该是隐私保护的内容，所以需要在不影响信息准性的前提情况下对这些信息进行匿名保护。 童云海等提出了一种隐私保护数据中身份保持的匿名方法，在数据中先删除身份标识准备，然后对准标识数据进行处理，在保持隐私的同时进一步提高了信息有效性，并采用概化和有损连接两种实现方式。 可以看出标识匿名隐私保护，主要都是采取在保证数据有效性的前提下损失一些数据属性，来保证数据的安全性，目前大部分的技术均采用了这种方式。但是在目前患者电子诊疗信息交互的过程中，信息的损失可能会影响正常流程的运行。在很难同时兼顾可用性与安全性的前提下，需要一种针对医院及区域性平台运作特点的算法，来找到可用与安全的折中点。 4.2 医疗数据的分级保护制度 以一份完整的诊疗档案为例，其构成应当包含了各种信息，如患者基本信息、诊断信息、医嘱信息、检验检查信息、药品信息、收费信息、主治医生信息等等。这些信息在隐私保护中都有着不同的权重，如果一概而论对所有信息都采用高级别的保护手段，会影响实际运作的效率，同时也是对资源的浪费。但如果只对核心信息进行保护，也会造成隐形泄露的问题。如只对检验报告进行保护，那么检验数据的泄露可以也容易的推导出检验报告的结果。所以需要建立一套数据的分级制度，对于不同级别的信息采用不同的保护措施，但由于涉及不同的系统和运作方式，制定一套完善分级制度有相当的难度，同时还涉及到了以下的访问权限的控制； 4.3 基于访问控制的隐私保护 医疗系统中隐私保护的难点还在于参与的人员节点多，导致了潜在的泄露点也多。访问控制技术可以对不同的人员设置不同的权限来限制其访问的内容，这其实就包括了数据分级的问题。如财务部门的人员应该只能访问相关的收费信息而不能访问医生的诊断信息。 而目前大部分的访问控制技术均是基于角色的访问控制，更够很好的控制角色能够访问的内容以及其相应的操作。但是规则的设置与权限的分级的实现手段比较复杂，无法通过统一的规则设置来进行统一的授权，许多情况下需要对角色的特殊情况进行单独设置，也不便与进行整体的管理和调整。需要对规则引擎进行进一步的研究在适应医疗领域实际应用的需要。 通过以上对于不同问题不同技术手段的分析可以看出，在医疗大数据领域技术手段还不能很好的满足实际应用的需求。同时需要建立一套适用于医疗大数据领域的完整隐私保护体系，在医疗数据的存储环节、访问环节、应用环节等形成系统性的保护。而在构建隐私保护体系时，除了相关技术，更应用完善制度保障。 技术作为隐私保护的必要条件，在有了技术的基础上还是需要有相应切实可行的制度来规范人们的行为以及技术手段顺利执行。如密码学中的社会工程攻击法，它并没有直接针对任何加密系统，只是利用人们在执行过程中的一些弱点与漏洞来达到攻击的目的，所有隐私保护同样离不开法律、政策等的支撑。 美国在这方面起步的最早，1974年美国就正式制定了《隐私权法》1996年美国国会就颁布了《健康保险携带和责任法案》（Health Insurance Portability and Accountability Act，HIPAA），2000年美国卫生和福利部（HHS）依据该法授权制定《个人可识别健康信息的隐私标准》。由此可以看出，美国已经建立了一个完整的医疗隐私保护体系。相比较我国对于这方面的法律政策还比较欠缺目前还有专门关于患者隐私保护方面的内容，只是有少数条文零星的涉及。2013年底，国家卫计委下发了关于《人口健康信息管理办法（试行）》（征求意见稿），针对患者的电子信息对信息采集方的义务和行为进行规范了说明，并明确“谁采集、谁负责”的原则。除此之外，还需要明确的是患者电子诊疗档案归属权的问题，患者的电子诊疗信息虽然产生在医院并由医院采集保管，但其所属权是否应当属于患者。即电子诊疗信息的用途应当仅限于为患者提供医疗服务，若为了其它目的使用时，如科研、教学等，使用者应当告知患者。 5 小结 在本文中对大数据环境下医疗大数据的形成进行了分析，并对医疗大数据所面临的隐私安全问题以及相应的技术手段进行了梳理。随着大数据技术的迅猛发展，医疗大数据已经初具规模。在享用医疗大数据带来的便利同时，不得不去考虑其带来的一系统隐私保护问题。相对而言国内目前的相关技术和制度研究均处于刚起步阶段，还缺乏系统性的整体架构来对患者隐私进行保护。通过对目前一些隐私保护技术的梳理可以看到，每项技术虽然都有不同的特点，但是其真正在医疗领域的使用范围及性能都受到了一定的限制，而且在一定程度上还缺乏对应的制度保障。只有通过对于技术手段和法规制度相结合的方式，针对医疗领域和医疗大数据的特性，才能构建出一套完善的隐私保护体系，相关的工作还需要我们进一步的研究。 大数据相关论文:大数据时代强化教师相关性思维发展 1. 大数据引发思维异变 美国作者维克托·迈尔-舍恩伯格在《删除》和《大数据时代》这两本书中指出：大数据时代已经来临，人类记忆与思维发生了异变，即技术发展翻转了人类遗忘与记忆的平衡，使得遗忘从常态变成了例外，而记忆从例外变成了常态。面对海量信息，我们该如何取舍而且要寻求结论？这是值得认真思考的。书中明确指出大数据时代赋予思维最大的转变就是放弃对因果关系的渴求，而强调关注相关关系。由追求因果律转向强调相关律，强调知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。大数据的核心用途就是预测。大数据时代的数据之多，不是随机样本，而是所有数据；数据之杂，不是精确性，而是繁复混杂。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度，大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而且更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、Facebook、Twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。书中的思维观点颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。 大数据（Big Data）顾名思义指信息爆炸时代产生的海量数据，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。行业系统内部的过程信息，物联网和互联网世界中物品、物流信息，人与人的交互信息是大数据的三个主要来源。 2. 教育部“三通两平台”建设与两项重点工作 2012年 9月5日，全国教育信息化工作电视电话会议召开，不到一个月，全国信息化工作现场会在北京召开。教育部副部长杜占元在会议上部署启动教育部“三通两平台”建设与两项重点工作：一是加强学校宽带网络建设，基本实现“宽带网络校校通”；二是加强优质数字资源建设，初步实现“优质教学资源班班通”；三是加强信息技术应用能力建设，大力推进“网络学习空间人人通”；四是加强数字教育资源公共服务平台建设；五是加强教育管理信息系统平台建设；六是做好加快改善教学点教学条件，实现教学点数字教学资源全覆盖；七是加大教师应用信息技术能力的培训力度。 此次，教师培训再次得到加强和重视，说明教育信息化建设，人的因素始终是第一位的。要把应用信息技术的能力作为教师的基本职业要求。信息技术与学科教学的整合创新要作为教师培训的重要内容，今明两年要完成教学点教师的全员培训，实现宽带网接入学校40%以上教师的培训任务。 教师培训是教师专业化发展的基础，不同时期，教师培训要体现时代的特点。大数据时代，进行教师培训的重点方向是什么？我们认为是整合创新，而整合创新的重点就是强化教师相关性思维培训。 整合创新的重点就是强化教师相关性思维培训 基于我们最新的互联创新课堂的研究成果，加上我们对大数据时代的认识，使我们意识到：教师思维转变的训练对新一轮信息技术与学科的整合创新至关重要，而继发散性思维和聚合思维训练之后，如何成功进行相关性思维训练是关键，所以整合创新的重点就是强化教师相关性思维培训。 1. 建立新技术体验中心，对教师开展体验式相关性思维理念的培训 体验感悟，改变观念。在知识大爆炸和技术飞快发展的今天，建立新技术体验中心，引进新技术、新产品相配套的体验模型，开放让教师亲身体验，对教师建立相关性思维理念有很大的益处。例如，建立包括3D打印技术、裸眼3D技术、远程仿真系统、虚拟化智慧教室、大数据流统计显示等技术环境的新技术体验中心，对教师开放，让大家亲身感受大数据产生和处理的过程。 通过资源和信息管理平台的实际使用，还可让教师体会大数据时代数据的其他特征：一是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置等信息，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。二是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题；三是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。 2. 信息技术和课程整合创新，提高教师采用相关性技术手段处理信息的能力 能够分类管理和综合分析大数据是有效使用大数据的前提。大数据的分拆整合技术培训和统计分析手段的数据处理是我们对教师进行技术培训的重点，也是提高他们采用相关性技术手段处理信息能力的重要途径。例如，大数据的存储问题，我们在有限的空间里，可以采用高容量压缩、分割重组等技术手段进行处理；通过掌握云操作系统和云端的数据处理技术，采用云计算的模式进行分发、运用等。 在信息技术和数学学科的整合中，我们鼓励教师使用SPSS、SAS和EXCEL等数据分析工具，通过数据统计方法寻找答案。在进行数据统计时，常常用到相关分析，从而得出统计学结论。大数据的聚类、因素分析、主成分分析、趋势分析等方法，可以从已有的历史数据变化趋势去推测未来的发展方向，而我们的推断结论往往建立在大样本数据的基础上。 在信息技术与语言学科（语文学科和英语学科）的整合中，提供相关情境再现、真人模拟、资源平台关联、游戏仿真、沉浸式教学、海量阅读、主旨分析等技术支持，培养教师开展整本书阅读教学和网络上分组分章节阅读，共同分享和讨论，并建立相关的链接观点。海量信息的快速阅读，多角度、多层次看待问题，让教师们超越教材的字句和文章教学，上升到文学赏析和写作，最后通过语言综合实践活动升华到文化行为习惯的层面进行整合性教学。 在信息技术和科学学科的整合中，让教师尝试带领学生开展异地远程合作学习，建设主题网站和撰写研究报告，共建共享异地的相关性资源和实验研究策略，主动探究、小组合作学习、实验验证、数字化过程记录和呈现等，可以很好地培养科学的研究态度和掌握基础的科学研究方法。 可以说，信息技术与课程整合创新的核心就是在尊重学科教学规律的前提下，体验新信息技术对学科教学的过程数据支持，通过对整合过程中获得的大数据进行相关性处理，提高教师采用相关性技术手段处理信息的能力。 3. 建立教师运用相关性思维整合创新学科教学模式的激励机制 拥有数据资产、具备处理大数据的挖掘技术和拥有数据分析人才这三个条件是事业发展的重要保证。教育部“三通两平台”建设与两项重点工作的推进措施正是推动大数据时代信息技术设施建设的基本保证。“三通两平台”与过程性资源建设的进一步实施，必将形成大数据的集聚，而这些大数据是如此重要，以至于其获取、储存、搜索、共享、分析，乃至可视化地呈现，都成为了当前重要的研究课题。例如，北京实施的名师课堂，七千多节视频课程在网络上存储和播放就是一个大数据的例子。另外，我们在日常电子邮件中，发送和接收大于1G的附件时，也是一种类型的大数据。 建立起教师运用相关性思维去整合创新本学科教学模式的激励机制，可以有效使用大数据的属性价值，促进相关性思维在学科教学中的应用，也有利于信息技术与课程整合的良性发展。相关性思维的数据处理需要依据标准和常模的对照，所以建立起相关的参照标杆数据是必不可少的一环。 总之，大数据时代，又正值教育部启动“三通两平台”建设与推动两项重点工作。笔者认为整合创新的重点是强化教师的相关性思维培训，可以从三个方面着手：一是建立新技术体验中心，对教师开展体验式培训，帮助教师快速建立相关性思维理念；二是结合信息技术和课程整合的实践，提高教师采用相关性技术手段处理信息的能力；三是建立教师运用相关性思维整合创新各学科教学模式的激励机制，促进相关性思维在学科教学中的应用。 （作者单位：北京教育网络和信息中心）

0引言 经济快速发展，促使电力行业的发展模式发生了较大转变。为了更好地服务客户，需要改革传统的电力营销模式。远程用电检查技术作为电力行业中的一项新兴技术，将其应用在电力行业中，能够快速、准确地整理和收集各种信息，准确进行电费计算，加速电力系统中的数据共享，使用电信息更具可靠性和安全性，推动电力营销工作的实施及开展。 1电力营销和远程用电检查技术概述 1.1电力营销 我国传统电力行业属于具备行政职能的政府部门。国企改革的进一步实施，促使电力企业逐渐向市场化方向发展，行政职能的作用逐渐弱化。现阶段，电力企业获取收益主要通过电力营销实现，通过建立完善的电力营销系统，提升企业收益和电力用户的满意度，确保企业的稳定发展。为了保证电力企业营销工作的高效实施及开展，需要投入大量人力和物力，以保证电力营销质量。但是，电力企业的营销工作在实施及开展过程中受市场因素影响较大，存在投入成本过高、企业创新度不够及落实项目种类较多等情况，对电力企业营销工作的实施及开展造成了较大影响。 1.2远程用电检查技术 近年来，远程用电检查技术被广泛应用于电力企业营销中。该项技术在实际的适用过程中实现了对网络智能技术的充分利用，通过将不同的电气设备连接在一起，全程监控相关的电器设备及线路适用监控设备，能够及时发现设备在运行过程中出现的故障问题，有助于快速解决线路异常情况，降低人工巡视的漏洞，提升线路处理效率，提升企业的经济效益。另外，在电力企业营销中采用远程用电检查技术，实现了对用户用电质量和用电负荷情况的有效评估。通过将用户的用电数据与远程抄表中的数据信息进行对比，能够及时发现用户存在的窃电行为，降低用户违规用电发生概率。此外，获取电力营销中的基础数据信息，可为电力营销后续各项工作的高效实施及开展提供动力和支持。 2远程用电检查系统设计 2.1系统硬件设计 智能终端作为远程用电检查系统中的核心，由32位A/D转换器和32位智能微控制器芯片构成，工作在72MHz频率下，实现对电压值及电流的有效采集，并有效控制电网中的电量和电压，提升电网运行的可靠性和安全性。远程用电检查系统中的智能芯片展现出了强大的通信功能，通过与GPRS连接，实现了智能芯片与主站设备之间数据的有效互换。通常，在EEPROM中进行智能终端运行参数信息的存储，与智能芯片通信端口建立通信联系。通过对电网中的数据进行计算，能够直观看到用户的电量使用情况，为判断用户是否存在偷电行为提供依据。 2.2系统软件设计 在对远程用电检查系统进行软件设计时，主要采用模块化设计方法，运行平台为Windows系统，使用C/S架构模式和JAVA语言进行研发，服务器使用Linux系统，系统的安全性及稳定性较为突出。另外，远程用电检查系统由预付费用用电管理、电表数据采集及数据采集程序构成。 3远程用电检查技术在电力营销中的应用 3.1完善用电检查设备与技术 为了保证远程用电检查各项工作的高效实施及开展，需要对用电设备及相关技术进行统一检查。目前，我国大多数电力企业均已经建立了完善的远程电力检查系统，但是通过对各个地区的电力系统进行检查可知，电力信息采集存在较大差异，影响着电力营销工作的高效实施及开展。因此，为了提升电力信息采集效率，要求各个地区的电力部门应保证用电信息采集系统的完善建立，确保远程用电设备与检测技术的统一性。 3.2优化终端采集设备 电表属于一种计量设备，在电力系统中的信息采集及信息管理中发挥着重要作用，保证了电力信息采集的规范性和合理性。因此，应做好各个地区的电表安装更换工作。电子电能表应统一进行安装。目前，市面上销售的电能表主要为独立的电子式电能表。该类电能表在使用过程中，计量性能和防护性能较为突出。但是，在实际使用过程中，受功能显示影响较大，会出现抄表工作困难的情况。因此，为了提升电子计数的科学性，应安装多用户集中式全电子电能表。多用户集中式全电子电能表主要是指在同一表壳内完成对电子器件的组合和固定，使用先进的统计技术、计算机技术和电子技术，对多用户的电能数据进行有效采集和处理，在现代电力营销管理中被广泛应用，有助于降低电力营销管理成本，提升电能信息的采集效率。 3.3合理选择通信方式 现阶段，GSM、GPRS被广泛应用于电力营销。其中，GSM网络远程抄表系统主要包括GSM网络、用户端及管理端三部分。在进行电能数据采集时，需要对用电信息进行转化。当转化为脉冲信号后，再将其上传到数据界面中。另外，需要在中期进行用户相关信息及用电量的传输工作。设备在接收到数据信息后，可集中对数据进行统一存储、管理和统计。另外，通过使用联合通信系统，有助于确保电力系统中各子数据信息共享，并将数据共享结果上传至营销中心。GSM网络远程抄表系统具有高存储量、高集成性等特点，被广泛应用于不同的数据类型传输中。GSM系统由管理端开展各项管理工作，通信模块提供辅助作用，由计算机主程序承担控制工作，将相关的设备指令传输到电力用户中。而GPRS系统作为一种新型的数据分组承载业务，主要包括主站系统、多功能表及采集终端系统等。其中，主站系统实现了对采集终端和多功能表的统一管控。在接收到电力信息后，它能够及时有效地分析和处理数据信息，在终端系统中传输控制指令并作出相应反馈，凸显了电力营销的管理职能。多功能表和采集终端系统主要承担数据的传送、采集及存储功能，最终在主站系统端中进行数据传送。主站系统的主要作用是实现对不同距离下的缴费终端的有机连接，促使远程用电抄核收工作的高效实施及开展。 4结论 电力是生活中的重要能源，电力行业的发展直接关系我国经济的发展水平。我国用电量逐渐增加，出现了电力供不应求情况，因此加强用电管理尤为重要。远程用电检查技术作为电力系统中一种营销技术，有助于提升信息数据的采集、分析及处理效率，满足了广大用户的用电需求，推动着电力行业的快速发展。

客户关系管理系统论文:基于数据挖掘技术的客户关系管理系统研究 摘要：本文针对某烟草企业客户关系管理应用的现有需求和发展趋势以及客户关系管理理论的特色，提出基于数据挖掘技术的客户关系管理优化策略，讨论了数据挖掘技术在客户关系管理中的具体作用并对CRM中的数据挖掘过程进行了分析和研究，描述了原型验证系统的具体实现，探讨了实用化的可行性。 关键词：客户关系管理数据挖掘关联规则 1 引言 本文以一个烟草企业管理系统为背景，设计了一个原型验证系统。客户关系管理的思想贯穿了系统的整个实现过程。该系统解决了传统客户关系管理中存在的数据不一致、易丢失、只能进行离散的简单数据查询等问题，为数据挖掘技术在商业领域的实用化做出了有益的尝试，为提高客户关系管理的时效性提供了可行的技术途径。 2 系统背景与基础 目前，烟草企业的经营管理基本上已实现了电子化。烟草企业通过各种方法开发客户、巩固客户关系，然而在市场管理、销售管理、客户服务与支持中存在着许多问题。为解决问题，本文设计了一套新型的管理系统，在系统中全面采用了CRM的思想。该系统完全以客户为中心，严格按现代营销管理理念设计，注重对客户全方位的管理。它将有助于优化市场、销售、服务和支持等面向客户的业务流程，增强各部门间协同工作的能力，加快客户服务和支持的响应速度，提高客户满意度和忠诚度。同时，还可以对客户信息和营销信息进行智能分析，从而发展潜在客户和新的市场，扩大市场份额，增加效益。 开发中，本文有针对性设计的CRM系统以简单易用、注重客户分析、以销售过程管理和客户服务为主。由于客观条件限制，原型系统的数据都是本文参考其它数据库模拟输入的。虽然没有采用真实的数据资料，但是表结构和数据量等已能满足数据分析的需求。 3 系统功能描述 烟草企业客户关系管理系统的基本功能包括：销售管理、客户管理、市场管理、分析决策等四个功能模块。 销售管理：与客户或合作伙伴进行订单签约、完成销售行为而涉及的工作管理。其中订单是企业销售业务的主要数据载体，也是客户关系管理的主要数据分析来源，因此订单管理是客户关系管理系统的重要组成部分。退货管理主要完成对客户所作退货单的定义、维护和查询功能。在销售过程中，烟草企业客户管理系统可以及时提供客户的有关信息，增加业务员对客户的了解。 客户管理：客户信息中蕴含着巨大的价值，通过对客户信息的分析、挖掘可以深入了解客户的需求；发现客户进行交易的规律；发现价值客户的构成规律等等，这些信息将对正确决策，提升业务有着重要的意义。客户信息管理模块可完成对客户信息资料的录入修改查询等功能。通过反馈处理主要完成客户服务反馈单的录入、维护、关闭和查询功能。同时可以将某个客户反馈分解为多个任务来执行。客户关怀可以通过对客户对象挖掘功能，对客户和合作伙伴的历史交易信息进行分析，可以找出对企业的营业额、利润的产生至关重要的客户和合作伙伴――价值客户；可以找出与企业交易发生上升或下降情况的客户和合作伙伴――价值变动客户；可以找出对企业的产品或服务不满程度较高的客户和合作伙伴――问题客户。同时系统通过分析适时做出客户关怀建议，为企业巩固老客户，提高老客户的满意度和忠诚度提供了可能。 市场管理：市场管理是为销售开辟渠道，营造售前、售中和售后环境的行为管理。根据对市场情况的分析，创建市场活动项目，并对项目反馈信息进行编辑、对项目的执行情况进行评价。市场信息通过新增市场活动主要完成的是企业市场活动的信息录入、维护和查询功能。竞争管理是对企业竞争对手的信息进行统一化管理，主要完成与企业构成商业竞争关系的企业信息定义、维护和查询功能。包括竞争对手的基本信息、竞争对手产品以及产品比较。价格定位管理主要用于销售订单上的产品定价，本系统主要提供五种方式，即伙伴价格、会员价格、现金价格、促销价格和员工价格等。 分析决策：对客户、合作伙伴、竞争对手、市场、销售、服务、产品的各种信息进行数据挖掘、统计和分析，为企业发展提供决策依据。决策是企业管理者必须经常进行的工作。决策对企业的意义十分重大，可以说决策水平的高低，决定了企业的竞争力。烟草企业客户管理系统采用OLAP和数据挖掘方法，为用户提供了多种分析和预测工具，可以方便的对客户、产品、进程、任务、预算、计划、费用等等信息进行分类统计，用以分析销售、市场和服务业务的运行情况，从而做出科学、正确的决策。 4 系统结构描述 烟草企业客户管理系统(tobacco customer relationship management，即TCRM）是在Windows 2000, SQL Server 2000, VB6。0环境下开发，采用目前流行的C/S结构。前端客户系统采用VB开发，后台数据库采用SQL Server 2000系统。 烟草企业客户管理系统的系统结构图如图1所示。 (1)系统服务器 烟草企业客户管理系统服务器采用了先进的Microsoft SQL Server 2000数据库系统，它是一个开发大规模联机事务处理(OLTP)、数据仓库和电子商务应用程序的优秀数据库平台，连续两年在解决方案提供商整体满意度方面夺得最佳数据库产品称号，获得了数据库产品整体性能项目的第一，并且它是目前世界上最快的数据库系统。 图1 烟草企业客户管理系统的系统结构图 (2)业务处理模块 包括如客户信息的录入、编辑、查询，销售订单的执行等业务功能应用模块。这些应用程序采用VB生成，通过ODBC, ADO访问服务器中的联机事务处理(OLTP)数据库。分析决策应用模块为它提供了强大的信息及策略支持。 (3)分析决策模块 主要完成分析、数据挖掘并给客户提供决策支持功能模块。该模块充分利用了Analysis Services强大的分析及数据挖掘功能。这些应用程序采用VB生成，通过OLE DB, ADO访问PivotTable服务。 (4)Analysis Services Analysis Services用于联机分析处理(OLAP)和数据挖掘，包括一个分析服务器，将数据仓库中的数据组织成用于分析的多维数据集，同时还提供对多维数据集信息的快速客户端访问，以便为复杂的分析查询提供快速解答。 烟草企业客户管理系统在Analysis Services中引入数据挖掘，用于在OLAP多维数据集和关系数据库中发现信息，以多维表单或关系表单的形式发送到客户端。系统根据烟草行业的特点，设定了一组挖掘模型，为用户提供强大的分析决策服务，用户可以对多维OLAP和关系数据源这两类数据应用数据挖掘模型，并且用户还可以根据需要对这两类数据自己定义新的挖掘模型。 (5)PivotTable服务 提供客户端OLAP数据访问功能，通过这一服务，客户端应用程序通过基于客户端的PivotTable服务组件连接到分析服务器，PivotTable服务与分析服务器进行通讯，以访问分析服务器上的OLAP数据和数据挖掘数据。同时，PivotTable服务也可根据用户的请求创建本地数据挖掘模型，当用户创建新的数据挖掘模型时，PivotTable将其存放在客户端计算机上。 PivotTable服务可根据用户的请求创建本地数据挖掘模型文件，处理来自服务器上的多维数据集或表的模型，或来自OLE DB关系数据库的模型。 5 OLTP数据库模型的设计与实现 准确地设计数据库以建立业务模型是至关重要的，因为数据库一旦实现完毕，再对其设计进行更改将花费大量的时间。另外，数据库设计的良好与否，将直接影响到整个系统的结构稳定与实现。在设计数据库时，一般采用下列基本步骤： (1)收集信息； (2)标识对象； (3)建立对象模型； (4)标识每个对象的信息类型； (5)标识对象之间的关系。 OLTP系统主要记录支持日常操作所需的数据。经过对该烟草企业的实际业务的深入分析，烟草企业客户管理系统采用了账户、时间、库存事实表、销售事实表、部门、分类、工资表、顾客、奖励、开销事实表、库存、库存分类、商品、商品分类、员工等20个对象，并确定对象之间的关系。 6 数据仓库模型的设计与实现 为管理层提供及时的决策信息，为业务部门提供有效的反馈数据都需要建立一个整合的、结构化的数据模型，在此基础上对数据进行标准化、抽象化、规范化分类、分析。在烟草企业客户管理系统中，这个处理大量数据的数据仓库将复杂的客户行为数据集中起来，从本质上说就是按管理控制的需要重新组织数据，在有效组织数据的基础上提高管理效率。 设计数据仓库构架与设计基于实体关系建模的OLTP系统架构有很大的不同。OLTP系统的目的是捕获高比率的数据更改和添加，而数据仓库与OLTP相反，其目的是组织大量的稳定数据以便于分析和检索。由于目的不同，在数据仓库设计中有许多不同于OLTP数据库设计的考虑。必须将数据仓库数据组织起来以符合数据仓库的目的，即快速访问信息以进行分析和创建报表。本系统采用了多维度建模，用于数据仓库数据库的设计，其目的是组织数据以提高数据查询的效率。以多维方式建立数据模型可简化联机业务分析，提高查询和数据挖掘性能。通过创建数据多维数据集，可将存储在关系数据库中的数据转换为具有实际含义并且易于查询的业务信息。为了支持最终用户提出的问题，多维数据集将数据按多维结构组织到维度和度量值中。 烟草企业客户管理系统的数据仓库模型结构图如图2所示。 图2 数据仓库模型结构图 本系统主要采用了最常用的多维数据方式――星型架构。数据库中包括一张“事实表”，对于每一维都有一张“维表”。事实表中的每一元组包含一些指针(是外键，主键在其他表中)，每个指针指向一张维表，这就构成了数据库的多维联系。在每张维表中除包含每一维的主键外，还有说明该维的一些其他属性字段。“维表”记录了维的层次关系。 对数据仓库模型执行查询分析，需要花大量时间在相关各表中寻找数据。而星形模型使数据仓库的复杂查询可以直接通过各维的层次比较、上钻、下钻等操作完成。 在转换数据库模式到星型模式时，分以下四个步骤进行： (1)设计事实表 设计事实表的主要目标是最小化表的大小。事实表是数据库中最大的表，因为它们包含了基本的商业事务的详细信息。然而，一定要考虑存储和维护这些大表的成本。例如，大表的处理时间比较长、备份和恢复的时间比较长、执行查询的时间也比较长。降低事实表大小的最简单方法如下：降低列的数量、尽可能地降低每一个列的大小、把历史资料归档到单独的事实表等。 (2)设计维表 设计维表的主要目标是参考事实表的资料到一个单独的表。最常用的维数据应该直接参考事实表，而不是通过其它维表间接参考维度表。这种方法可以最小化表连接的数量，提高系统的性能。 (3)确定事实表和维表的关系 正确确定事实表和维表的关系对于建模十分重要。如果确定不正确，那么数据仓库的性能就比较差，在以后可能需要重新设计。重新设计一个可能包含了大量资料的数据仓库是一项耗费很大的任务。确定事实表和维度表的结构和组成的过程比较难。 (4)实现数据库设计 最后一步是在Microsoft SQL Server中物理地实现数据库。当创建数据库时，考虑分区策略，可以使用由SQL Server提供的可以并行处理资料的文件组。当创建用于存储事实和维度的表时，应该尽可能地考虑数据库的分区策略，把事实表分别存储在不同的文件组上。索引可以加速数据仓库的检索，应该在每一个维度表的关键词列上创建一个索引。 7 数据挖掘模型的设计与实现 数据挖掘模块分析关系数据库和OLAP多维数据集中的数据，以便发现感兴趣的信息。通过创建数据挖掘模型，客户端应用程序可以用数据挖掘算法发现OLAP多维数据集中的信息。 7.1 数据挖掘模型的构架 数据挖掘模型(Data Mining Model, DMM)是一个虚拟结构，它表示关系或多维数据的分组和预测分析。数据挖掘模型的结构在许多方面与数据库表的结构相似。但是，数据库表存储原始数据，而数据挖掘模型的结构表示定义数据挖掘模型的事例集，而所存储的是数据挖掘算法所发现的规则和模式。 下面举例说明事例和事例集的组成。数据库可能包含一个顾客数据表、一个定单数据表和一个定单项目表。表中的每条信息就是一个记录。对于每个顾客记录，可能有一个或多个定单记录，每个定单记录有一个或多个定单项目记录。定单记录和定单项目记录之间的关系意味着：对于每个顾客在此关系中可能存在许多记录。单个客户的相关数据的集合称作一个事例，而一组客户的相关记录的集合则称作一个事例集。定单项目信息可以看作是顾客事例的特性。 事例集只是查看物理数据的一种方式；实际上，相同的物理数据可以构造不同的事例集。客户事例集示例所依据的前提是您需要以客户作为焦点来挖掘定单项目信息。此焦点容易改变为以定单项目为焦点来挖掘客户的数据。此时物理数据不会更改，但是可以轻易构造独立的数据挖掘模型以反映焦点的更改，这样顾客信息就成为定单项目事例的特性。 数据挖掘模型将事例集按数据挖掘列的集合的形式存储起来，数据挖掘列用于定义数据挖掘模型的输入和输出。每个数据挖掘列可以包含几种不同的内容类型，这取决于该列在数据挖掘模型中的用途。每个列类型都有其自己的属性和行为。例如在客户事例中，对于每一客户示例，都有一个描述该客户的行。此行包含客户ID列和客户信息列，以及一个名为Order Items的列。Order Items列包含了一组行。每一行描述与客户行中指定的客户相关的订单项目。 客户的一些特性(如年龄和性别)可能会用来对将来客户的行为进行进一步的分类和预测。数据挖掘过程中最重要的任务之一就是确定每一个特性在分类和预测中的作用。 7.2 数据挖掘模型的训练 要确定数据挖掘模型中每个特性的相对重要性，需要对数据挖掘模型进行训练。数据挖掘模型可以使用OLAP多维数据集或数据仓库的数据进行训练，首先依据三个步骤将数据挖掘列依次添加到数据挖掘模型中： (1)选择事例一一确定用于创建数据挖掘列的事例维度和级别； (2)选择被预测实体一一创建可预测数据挖掘列； (3)选择训练数据一一创建输入数据挖掘列。 然后对提交给数据挖掘模型的训练数据应用数据挖掘算法，建立能够基于输入列的值来预测或解释输出列的值的数据挖掘模型。 最后数据挖掘模型将保存对训练数据分析的结果和模型本身的抽象性(不保存用于训练的数据)。因而同一个数据挖掘模型可以应用于其事例集的其它数据，以提供预测分析。 数据挖掘算法是数据挖掘进程的中心，它使用数据挖掘列来生成预测模型，数据挖掘列能提供有关事例集的预测、变化或可能性的信息。许多数据挖掘算法是面向目标的，即给定一个事例集后，数据挖掘算法将对该事例(通常是事例的某个特性)进行某一方面的预测。大部分情况下都需要一个事例训练集，该训练集中事例的特性是已知的，对该训练集应用数据挖掘算法来构造数据挖掘模型，该模型对事例(事例的特性为未知)的特性具有预测能力。 在烟草企业客户管理系统中主要使用了两种数据挖掘算法：决策树算法和关联规则算法。 7.3 数据挖掘模型的建立和使用 烟草企业客户管理系统提供了两种建立和使用数据挖掘模型的方法： 一是根据以前的经验和需求，预先在系统服务器中设定一系列相应的数据挖掘模型，用户通过访问模块直接选择相应的数据挖掘模式进行数据的分析预测。 二是对于新的需求，用户可以自定义新的数据挖掘模型。 8 系统特点及优势 系统完全以客户为中心，注重对客户全方位的管理，实现各渠道的信息共享，改善部门间的沟通，提高员工的工作效率，合理安排业务活动，跟踪、把握商业机会； 客户可以自己选择喜欢的方式，同企业进行交流，得到更好的服务； 系统科学地分析客户类型和需求，实现个性化营销，可根据实际情况，进行灵活设置各种输入界面和内容，满足客户的各种需求，充分实现个性化； 提供便捷的客户服务，提升客户服务的满意度和忠实度，可帮助企业留住更多的老客户，并更好的吸引新客户； 系统安全可靠，提供功能权限管理，既保证了客户信息的共享性，又保证了客户信息的安全性。 客户关系管理系统论文:浅谈客户关系管理系统的建设 摘要：客户关系管理系统不仅是一个管理理念，更是一个全面、周密地企业与客户之间关系的系统，本文旨在通过企业系统建设现状分析和建立目标，以及提出相对的解决方案。 关键词：客户关系；数据管理；企业CRM系统建设 客户关系管理系统不仅是一个管理理念，更是一个全面、周密地企业与客户之间关系的系统，它通过对客户信息的采集、存储和分析利用实现客户价值的最大化。CRM系统的核心是客户数据的管理，企业可以利用客户数据库记录整个营销过程中与客户发生的各种沟通，追踪活动的现状，建立各类数据的统计模型以用于后期的分析和决策支持。CRM的主要目标是提高同客户打交道的自动化程度，并改进与客户打交道的业务流程。 一、企业系统建设现状分析 （一）客户关系数据不完整。从管理科学的角度考察，CRM源于市场营销，现代市场营销的核心理论是将灵活性与市场的变化相契合，优秀的CRM系统可以使企业通过了解终身客户的价值，充分利用经营机会，从营销投资中获取回报。市场细分使营销活动的产品定位趋于更加准确。进行一次准确的品牌形象和产品定位的展示销售，往往会建立或延伸客户关系。而现有的系统往往无法以一种系统化的方式与客户联系在一起，没有将客户的需要、欲望和需求与产品的效用、费用和满足联系到一起，客户信息没有被准确利用的同时亦没有寻求真正的、长期的客户关系来使企业与客户获利。 （二）缺乏客户数据交互标准。一些企业信息化建设缺乏长远与统筹规划，不同阶段只考虑各种局部需求，有上级部门下发推广的，也有自行开发或合作开发引进等渠道。企业内各系统不能够进行数据自动传递，缺乏有效的关联和共享，这样的信息系统无法有效地提供跨部门、跨系统的综合性信息，各类数据不能形成有价值的信息。 （三）流程缺乏动态变化机制。在瞬息变换的商业环境中，做出反应的速度往往决定着企业的成败。企业系统自动化程度不高，面对市场上的变化，不能做出快速反应，随着企业业务日益蓬勃，销售需求带动了售后服务的需求，但是这样的系统已跟不上公司的发展适应不了市场的新需求，如果要对系统进行功能的增加或流程的修改，再次开发通常需要花费数月甚至更长的时间来实现系统的变更，并且增加了企业的成本。 二、客户系统建立目标 首先，CRM系统有大量关于客户和潜在客户的信息，应当充分地利用这些信息，通过围绕客户细分来组织企业满足客户需要的行为，并通过加强与客户、分销商及供应商等之间的关系来提高客户满意度。根据客户的当前价值和潜在价值就可以在客户价值矩阵中定位客户，对客户进行分组并分析客户价值。 其次，CRM系统在采集、处理客户数据与挖掘客户价值时集成企业其他信息资源的能力，CRM系统可以采用集中化的信息库，即数据仓库，把通过各种方式采集的信息整合到一起，克服订购系统、财务系统和办公自动化等各类系统相互分割的局限，将企业内部、外部和不同信息终端采集到的数据进行过滤、转换和整合，保证数据形式的一致性、时效性。 第三，企业中不同部分和每个员工都有自己特定的工作任务和目标，传统上，当他们与客户沟通时，往往都是从自己工作的角度去解决客户的问题或为客户提供服务。由于这种狭隘的出发点，他们可能不能为客户解决好问题或者提供较好的服务，也有可能不能从企业的全局利益考虑去处理与客户关系，而CRM系统能够使企业的各部门和员工之间实现对客户数据和有关信息的共享，以保证部门间员工的工作衔接。 第四，在支持企业内外互动和业务处理方面，CRM的网络功能越来越重要。为了使客户和企业雇员能方便地应用CRM，需要提供标准化的网络浏览器，减少系统的配置、维持和更新的工作量。 最后，CRM系统的业务流程要按照便于用户的原则进行设计，要能根据客户需要的变化和竞争对手的变化而不断调整，使得组织汇总的人员享有更多自主权，具备更活跃的频繁沟通的能力，最终达到管理关系的目的。 三、企业CRM系统建设方案 在日益激烈的市场竞争中，消费者获取信息的渠道是多方面的，因而选择范围也很大，在购买产品时，考虑性价比的同时更注重服务，面对社会需求的变更，面对这样的理性消费，企业便将服务作为一种营销策略，为客户提供个性化服务可以成为争取客户与挽留客户的一种手段。 此外，企业拥有不同的服务模式。对内，不同服务对应有不同的服务政策，因此业务流程繁多且复杂。此外，目前一些公司的服务提供商有公司自身，也有第三方的服务提供商，消费电子产品作为目前投诉量最大的产品，为用户提供优质的服务，是需要企业自身与第三方服务提供商需要共同商榷的，作为企业需要对提供服务商进行绩效考核，反过来，服务商也会根据现实情况提出改善意见，这样的双向沟通带来的是服务政策的变化，因而业务流程也会随之改变。 由此可见，企业CRM应用是比较“动态”的，它的服务和营销业务的规定和政策是随时变化的，业务流程不固定，具有不确定性，这就要求系统相对要具有灵活性，在遇到逻辑变化时，不用重新编译而改变规则，不需要重新部署业务规则组件，具备在组件级别重用被实现的业务逻辑的能力，因此需要提供解决复杂流程的灵活性和动态性问题的方案。 营销企业的客户关系管理系统应当以信息技术为媒体，以客户期望与受益为中心，通过管理和保持企业与客户之间的良好关系，持续实现企业利润最大化和客户利益最大化的营销策略。一方面，要求“以客户为中心”来架构企业，追求信息共享，完善对客户需求的快速响应机制，优化以客户服务为核心的工作流程，构建新型管理系统来改善服务，提高效率；另一方面，CRM实施于企业与客户相关的业务领域，使企业与客户保持一种卓有成效的“一对一”关系，从而建立客户驱动的产品、服务设计和向客户提供更快捷、更周到的优质服务，以吸引和保持更多的客户资源，降低成本的同时扩大销售。 客户关系管理系统论文:银行业客户关系管理系统的体系架构研究与实践 摘要：我国银行业已经进入以客户为中心的客户关系管理阶段，现有信息系统在客户关系管理方面的问题日益突出，为了落实“以产品为中心”转变到“以客户为中心”的理念，提高客户的满意度和忠诚度，通过设计基于NHibernate的客户关系管理系统的四层体系结构建立客户关系管理系统来健全客户的维系与培育体制，实现合理的客户信息审核机制，将客户关系管理融入银行的金融资源体系，优化银行市场价值链条，最终实现银行核心竞争力的提升。 关键词：客户关系管理；NHibernate；四层体系结构 我国银行业已经进入以客户为中心的客户管理阶段，随着银行业业务办理量的逐年上升，现有的信息系统在客户关系管理方面的问题日益突出，往往由于下属营业点权限有限，对客户信息的掌握迟缓，通常通过手工方式或采用电子表格记录客户的个人资料、金融、保险等相关信息，当客户的理财或定期储蓄到期时，工作人员无法及时跟进客户，导致大量的客户资源流失，特别是高端客户的流失，对银行造成很大的损失，在当前这样激烈竞争的环境中是很不利的。为了降低银行的客户流失率，提高工作人员的客户关系管理工作效率，特提出此课题进行银行业的客户管理系统的体系架构研究并实践之。 一、银行业的客户管理系统的体系架构研究 （一）对象关系模型选型 根据对象关系模型方法论的三原则（简单性、传达性和精确性）对基于dotNET平台下的NHibernate、及实体框架这三个流行的ORM Framework的优缺点进行比较：相对，NHibernate对数据库结构提供了较为完整的封装，程序员只需要完成定义好的PO类向数据库表的映射即可通过NHibernate提供的方法完成持久层操作，而则不会在运行期动态生成SQL执行，而且具体的SQL语句需要程序员来编写，之后通过映射配置文件，将SQL的参数，以及返回的结果字段映射到相应的PO；相对实体框架，NHibernate在缓存及延迟加载方面具有优势，在多数据库支持方面，NHibernate能够更快的响应数据库变化的需求，而且不是一个开源框架。 （二）基于NHibernate的客户关系管理系统四层体系结构设计 结合对流行的ORM框架的比较，ORM框架采用NHibernate，因此基于NHibernate的DAO层体现了数据库平台无关性，并且使用PowerDesigner或三方代码生成工具等来将数据库系统中的表或视图对象生成为客户关系管理系统中的各个实体对象，用以构成客户关系领域的实体对象层（CRE层），为了实现CRM系统的前端应用与CRE层各对象实体间的松耦合关系，屏蔽前端应用（即CRUI层的操作），实现业务逻辑及业务流程的处理，故设计Facade层，而CRM系统的用户界面及客户端逻辑则由CRUI层来完成。 DAO层：即数据访问层(Data Access Object Layer)，主要负责屏蔽数据库管理系统的数据存储形式、路径等，实现客户关系领域实体对象（CRE）向持久化对象（PO）之间的转换。 CRE层：客户关系管理领域实体层，主要负责实现CRM系统的业务实体的表现。 Facade层：业务逻辑外观层，由于客户关系领域的实体对象多而繁杂，为了给CRM系统的业务处理提供简单的访问接口，降低了客户程序与CRE直接的依赖性，使得子系统的独立性和可移植性大大提高。 CRUI层：客户关系管理系统用户接口层，主要实现基于CRM客户端界面的输入输出及客户端逻辑等功能。 二、银行业的客户管理系统的体系架构实践 根据基于NHibernate的客户关系管理系统四层体系结构，通过CASE工具可以根据相关项目进行需求分析、概要设计及详细设计，以验证该系统结构的可扩展性、可维护性、易用性和高重用性。 下面仅以银行业的客户关系管理系统中的基金业务管理功能为例，对基于NHibernate的客户关系管理系统四层体系结构进行实践。 在进行基金业务管理功能的实现时，基于四层框架模型，通过设计采用单例模式在运行时返回唯一Session对象，即NHibernate的ISessionFactory对象的getFactory方法实现NHibernate通过配置文件与数据库建立底层连接。主要通过new Configuration ().Configure().BuildSessionFactory()返回的这个ISessionFactory对象的OpenSession()方法来实现数据库底层连接会话对象的创建。使用类似这样的代码“NHibernate.ISession session = mon. Helper.getSession()”来取得NHibernate的数据库连接会话对象，然后通过DAO层提供的接口以访问CRE层的实体对象以及提供操作接口，最后CRUI层通过图形用户界面触发Facade层调用相应的业务逻辑代码实现CRE对象的增删查改等操作。基金业务管理的核心代码如下： NHibernate.ISession session = mon.Helper.getSession(); BOC.CRM.DAO.FundDao fdDAO = new BOC.CRM.DAO.FundDao(); BOC.CRM.DAO.FundProductDao fdd = new BOC.CRM.DAO.FundProductDao(); BOC.CRM.MODEL.Entity.FundInfo funInfo = new BOC.CRM.MODEL.Entity.FundInfo(); 以下代码在FundDAO类中实现对象的持久化： session.Transaction.Begin();session.Save(fund); mit();session.Flush(); 三、总结 采用多层的构架对银行业的中大型的CRM系统进行系统设计已经成为当今系统设计的主流，然而根据CRM系统应用的不同环境及采用不同的开发工具都可能采用不同的设计方法，但是无论是何种设计方法和工具都离不开分层思想，也就是在基于领域建模后的分而治之之道。 客户关系管理系统论文:汽车零部件行业客户关系管理系统的设计与实现 摘 要：对于汽车零部件行业，产品的品种、规格以及客户地理位置、客户层次等区别很大，同时由于经济全球化及市场竞争日趋激烈，为了更好地满足客户需要、提高管理效率、提高客户的满意度和忠诚度，降低企业生产和运营成本，设计基于B/模式的汽车零部件行业客户关系管理信息系统的技术方案，详细讨论系统的功能设计以及实现技术。为汽车零部件企业提供了一个很好的平台，提高管理效率。 关键词：B/模式;客户关系管理;管理信息系统;汽车零部件行业 1 引 言 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM） 是近年来在美国出现，在西方国家迅速得到应用的一整套管理体系。CRM的主要含义就是通过对客户详细资料的深入分析，提高客户满意程度，从而提高企业竞争力的一种手段。随着我国经济的持续增长，企业竞争日趋激烈，客户资源成为企业的宝贵财富。企业客户关系管理系统可以有效地管理企业的客户资源，记录企业与客户之间的商业活动，这对于现代企业是非常重要的。 “十五”期间，我国汽车零部件行业得到迅速发展，汽车零部件基本满足了汽车生产和维修服务的要求。随着汽车工业的快速发展，汽车零部件的需求将进一步增加，市场竞争将进一步激烈。为了在竞争日趋激烈的市场上赢得筹码，为客户提供优质的服务，提高客户的忠诚度和满意度，汽车零部件企业建立良好的客户资源变得非常重要。本文利用现代网络技术、计算机技术和多媒体技术等设计基于B/模式的汽车零部件行业客户关系管理信息系统，在企业中获得了很好的运用。 2 系统总体设计 汽车零部件行业客户关系管理系统由系统管理、地域信息管理、参数设置管理、客户信息管理、客户联系人管理、销售机会管理和任务进度管理等7个子系统构成，其总体结构如图1所示。 （1）系统管理： 主要的功能是对用户数据进行日常维护处理和对操作员资料的管理等功能。包括操作员资料的录入和密码的修改。为了坚持谁操作谁负责原则，操作员登陆后，其用户名将记录在他输入的每张作业单中，以便进行监控和责任的追究。所以操作员必须管理好自己的用户名和密码。 （2） 地域信息管理： 主要的功能是录入、修改、删除和查询客户的地域信息资料，包括地域编号、地域名称和上级地域等信息。 （3） 参数设置管理： 主要功能是对有关客户类别、职务以及项目类型信息等参数进行录入、修改和删除。 （4） 客户信息管理： 主要功能是对客户的基本信息进行管理，包括客户所属地域、客户名称、行业及通信地址等信息。 （） 客户联系人信息管理： 客户联系人信息管理子系统主要对客户联系人的信息进行有效的管理，具体包括对客户联系人所在单位、客户姓名、性别及职务等信息的管理。 （6） 销售机会管理： 销售机会管理子系统主要用来对客户销售机会信息的管理，具体包括对客户信息、项目信息和签约金额等信息的管理。 （7） 任务进度管理： 任务进度管理子系统用来对任务进度进行有效管理，包括项目信息、销售人员、任务日期、工作方式、任务目的和任务地点等信息的管理。 3 汽车零部件行业客户关系管理系统的结构设计 目前流行的有客户机/服务器（C/S）模式和浏览器/服务器（B/S）模式。B/S模式由于具有开放性好、易于维护、安全性高、应用程序开发周期短和易用性等优点，同时能真正做到资源共享，而广泛用于客户关系管理信息系统中。 系统采用3层结构，将任务划分为用户浏览层、系统应用层和数据服务层3个层次。用户的请求由客户端传递到中间层，再经中间层的应用服务器逻辑分析后，转换为数据服务器能够识别的指令进行传递。数据服务器执行指令后将执行结果返回给应用服务器，再由应用服务器将结果生成浏览器能够识别的格式传给客户端。 B/模式的3层结构不仅平衡应用服务器和数据服务器之间的负载，还实现分布式计算。浏览层提供用户与计算机进行人机交互的可视化接口，用户通过浏览器完成系统的远程服务和信息共享；系统应用层作为用户浏览与数据服务的桥梁，用于存放系统的功能模块和应用程序；数据服务层用于存储系统所需要的各种数据，主要完成数据的定义、维护、访问与更新等的数据服务，并管理和响应系统应用层的数据请求。系统结构如图2所示。 4基于B/S模式的汽车零部件行业客户关系管理系统的分析与实现 41 工作原理 基于B/模式的汽车零部件行业客户关系管理系统的三层结构中，尤其重要的是系统应用层与数据服务层之间的接口问题，即数据引擎，本系统采用AP技术。 用户通过浏览器登陆汽车零部件行业客户关系管理系统主页，通过身份验证后，选择所需要的功能。点击ASP链接，ASP通过ADO访问数据库，同时Web服务器使用ODBC把对数据库的各种操作通过网络传输到数据库服务器，数据服务器接受处理结果，并生成相应的ML网页送到用户浏览器。 为了连接数据对象，本系统采用AP的核心技术之一――ADO作为关键技术。 ADO技术集中体现AP技术简洁而强大的数据库访问功能。ADO是基于Microsoft的面向对象的数据访问技术，并且是基于COM组件，具有COM组件技术的诸多优点。 因此易于使用是ADO最重要的特点之一。在 ADO 对象结构中，对象与对象之间的层次结构不是非常明显，这会给编写数据库程序带来更多的便利。同时访问多种数据源，使应用程序具有很好的通用性和灵活性。 6 结 语 本系统实现基于B/模式的汽车零部件行业客户关系管理系统的自动化，为汽车零部件企业利用现代网络技术有效管理客户资源提供一个很好的平台，提高管理的效率。 客户关系管理系统论文:保险业客户关系管理系统的应用研究 摘要:CRM(客户关系管理),作为一种以客户为中心的商业哲学、商业战略和企业文化,其重点是以最佳的方式提升公司与客户之间的全面关系,从而实现客户关系价值的最大化。但CRM应用和实施要有理论支撑与指导,本文的研究目的则是进一步研究CRM理论,并依据理论提出一个保险业CRM框架。 关键词:CRM框架;保险企业;客户关系 1 保险企业及其客户的特征分析 1.1 保险企业的客户 中介客户:保险中介客户是指活动于保险人(保险公司)和投保人之间,通过保险服务,把保险人和投保人联系起来并建立保险合同关系的人。包括保险人、保险经纪人、保险公估人。 最终客户:保险最终客户包括投保人、被保险人和受益人。 投保人又称要保人,是对可保标的具有可保利益,向保险人申请订立保险合同,并负有交付保险费义务的人。投保人通常需要具备以下三个条件:第一,具有完全的权利能力和行为能力;第二,对保险标的必须具有可保利益;第三,负有缴纳保险费的义务。当投保人为自己的利益投保,且保险人接受了投保时,投保人转化为被保险人,投保人可以是单位客户,也可以是个人客户。 被 保 险人是受保险合同保障的人,即有权按照合同向保险人取得赔款或获得保险金给付的人。财产保险的被保险人,是对被保险财产具有利益的人,在一般情况下,投保人就是被保险人。投保人可以是单位客户,也可以是个人客户。受益人,也叫保险金受领人,是指在保险事故发生后,享有向保险人行使保险金请求权的人。 1.2 保险企业的客户关系 与其他行业相比,保险企业具有整个保险服务过程可以数字化和服务内容有极高的时间价值的特点,即保险服务业属于数字密集型行业,保险服务本身不涉及物流,只涉及数字和符号的储存、单证处理,加上利率、投资资产和股价的频繁变动等原因,有关保单具有极强的时效性。因此保险CRM着重于优化保险企业客户关系,达到保险企业与客户双赢的日标。要优化,必须做到精细化,做到一对一营销,做到营销差异化、产品差异化、客户服务差异化。只有能够以更低的成本提供保险服务,提供差异化服务,进行流程再造,才可能获得超出行业平均水平的利润。 2 中国保险企业需要实施CRM 中国加入了WTO,外资保险公司的逐渐涌入,中国的保险业正面临着一个更加激烈的挑战,包括公众保险意识的增强、对服务水平要求不断提高、国内外新的竞争者不断涌现、行业间竞争日益激烈、保险产品生命周期更短、分散的行业市场渠道、成本的提高和利润率的降低以及企业组织机构在业务发展过程中的不断重组,各保险公司己很难获得独特的竞争优势。面对这种挑战,价格的竞争己不再是保险业竞争的主要手段。众多保险公司己开始将其经营模式从“面向产品”转变为“面向客户”,将企业的生存和赢利寄托在保险公司的广大客户,这一企业最重要的资源上来。服务质量和“金牌客户”的争夺成为了保险业竞争的焦点。中国企业由于长期受计划经济和短缺经济的影响,对客户关系的重要程度认识匾乏,全球化带来的对客户资源的竞争,使得CRM成为企业在新的市场环境下的新的赢利战略。因此中国保险企业必须加快CRM的研究。 中国保险企业导入CRM具有可行性:1) 从保险企本身的优势来看,保险企业是离市场最近的企业,能最快、最准确地了解顾客;2) 中国保险企业具有比较丰富的市场经验;3) 中国保险企业拥有相对完善的软硬件基础设施和价值链构成。这些都为中国保险企业成功应用和实施CRM提供了保证。国内外学术界对CRM的研究虽多,但结合中国国情及中国保险企业应用的特殊实际情况的较少。国外企业,特别是美国和欧洲企业,其信息化水平高、业务按流程运作,员工素质明显较国内企业特别是一些国营企业高,对CRM技术和观念的接受和应用能力都比较强,CRM应用和实施的环境同国内不同。再者,无论是在国内还是国外,CRM实际应用的时间都不长,应用和实施的企业不多,在保险行业也是如此;而CRM的投资回报不可能在短期内取得,所以真正成功的模式还有待进一步探索。因此,加强中国保险企业应用和实施CRM的研究十分必要。 3 一种保险业CRM框架的构建 本文将CRM及其应用划分为三个层次,即基本流程、面向客户的核心管理技术与方法、面向CRM的企业管理,在此基础上构建了一个CRM框架,如图1所示。 在图1所示的CRM基本流程中,包括了客户获取、客户保持与关系终止三个阶段― 通过双方的考察和努力,客户关系开始形成,企业获得客户;经过发展、保持,客户关系达到顶峰并维持一定时间之后,客户关系出现衰退的迹象;最终,企业与客户或者单方或者双方协调解除关系,对于部分中断关系,可能通过主观和客观努力,尚能恢复,于是重新来到客户获取阶段,进入下一个循环。所以,从客户获取到客户保持、从客户保持再到关系终止,用实线表示这个过程,而从关系终止到客户获取则用虚线表示,暗示不完全可达性。这三个阶段相互关联,对企业的生存、发展至关重要,缺一不可。 4 结论 在竞争激烈的市场上,为扩大市场占有率以及提高客户满意度、忠诚度,企业今后将会对CRM产品产生大量的需求。而未来的中国CRM应用市场容量将远远超出目前水平,保险业市场空间的扩大将对CRM的需求更加强烈和迫切。因此,在使用过程中,应不断发现和找出系统的不足,结合CRM的发展趋势,对系统进行持续的升级完善,共同将CRM系统建设成为一个前景广阔和更具使用价值的系统。 本文构建了一种保险业的CRM框架,该框架包括CRM的基本流程、面向客户的核心管理技术与方法、面向CRM的企业管理三个层次。 客户关系管理系统论文:医院客户关系管理系统体系结构设计 摘要:HCRM是医院客户关系管理系统的简称。其主要目的是通过建立HCRM系统,想方设法为客户提供全方位的、满意的服务,以维持和保留现有客户,吸引潜在客户,去提高医院的核心竞争力。该文根据客户关系管理的管理理念和机制,结合医院管理的实际情况,对医院客户关系管理(HCRM)软件的需求分析、数据字典的准备等进行深入细致的研究。将统一建模语言(UML)应用于系统的开发设计中,采用先进的开发工具,数据交换为基于网络的C/S结构,自顶向下设计,考虑用户的特定需求,采用面向对象的方法设计用户界面,并提出相应的解决方案。 关键词:医院信息系统;医院客户关系管理;统一建模语言 1 医院现状 医疗市场竞争加剧,医院在经营中越来越意识到营销的重要性,并把“客户”理念逐步引入到了医院管理中。有的医院成立了专门的客户服务中心,使医院的战略中心正从关注“医疗服务产品”向“关注客户”转变,客户已经成为医院获得社会效益和经济效益最重要的资源。 医院收入的提高和改善是医院的重要经营问题,医院收入的主要来源是为病患提供医疗服务,主要包括诊断、治疗、健康咨询、康复指导等。因此,如何吸引并保持病源已经成为医院竞争的焦点。“保持客户,赢得客户” 的理念应该成为医院经营的宗旨.着眼长远发展,医院必须向就医顾客提供更好的优质服务和人文关怀,全面贯彻和体现“以客户为中心”的服务理念,为就医顾客提供诊前、诊中、诊后等完善、全面、高品质的一体化服务,这样才能保证医院的生存与发展。 2 医院数据流程 医院的信息数据是在医院日常的业务流程中产生、收集、处理、存储、查询、利用的数据,如图1所示。 双三角形的底层,是医院信息的联机事务处理(OLTP),包括诊疗业务科室、职能科室、行政科室、后勤科室,在日常工作中产生、收集各种信息数据,包括医疗信息、费用信息、物流信息、行政管理信息,加于一定的处理;由此,医院信息的联机事务处理(OLTP)转为联机事务分析(OLAP),医院信息科、经济核算、绩效管理等部门对医院信息进行分析加工,形成各种分析报表和查询报告,为医院管理层为全院的运营分析和决策管理提供支持。 3 建立医院客户关系管理系统的几个策略 从HCRM系统试点运行的情况看,通过对HCRM系统的成功建设及进一步的深化研究,个人认为应把握并解决以下三方面的问题: 1) 需要严格论证、规划并有针对性地抓好落实。HCRM系统实施前,成立跨学科、跨部门的HCRM项目组;在系统建设过程中,项目组对系统建设按系统工程原理进行统一规划,制定详细任务节点,并成立客户服务办公室,组织专业人员按规划节点对系统实施情况有针对性地抓好落实。 2) 需要引导各级各类人员不断提高对系统建设必要性的认识。使广大病员逐渐认识到HCRM系统给自身带来的便利与优势,取得使社区病人主动配合和支持,为系统顺利实施深入开展打下基础。 3) 做好与其它客户服务业务的相互衔接。在HCRM系统实施过程中,将医院信息系统(HIS)与HCRM系统有效整合,保证客户所有信息基本自动源于医院信息系统,并使员工能及时通过HCRM系统提供丰富信息以更好地为客户服务。 4 医院客户关系管理(HCRM)的软件体系结构模型 4.1 医院客户关系管理(HCRM)功能结构图 医院客户关系管理(HCRM)包括客户信息、客户查询、统计分析、系统维护、帮助等五大模块,各模块再划分若干子模块。模块图如图2。 4.2 医院客户关系管理(HCRM)系统功能视图 (UML用况图) 医院客户关系管理(HCRM)系统功能的设计依照统一过程建模(UML)的用况驱动来识别用户的实际需求,并构建用况模型。 此功能视图为统一建模语言(UML)的用况模型,操作员(用户)与用况(功能块)之间的交互操作,同时表示系统的功能需求,而经分析的用户需求是用“用况”来直观地说明,从而方便地构造系统的功能模块。用况之间的箭头表示用况之间的跟踪关系。 4.3 医院客户关系管理(HCRM)的业务管理模型 医院客户关系管理(HCRM)的业务管理流程根据客户关系管理的原理和在公司企业中的运用,结合医院具体的业务流程和运作管理,以达到流程再造和模型重建的目的。模型图如图3。 5 系统分析与系统设计原则 1)统一规划、分步实施:医院客户关系管理系统的主要功能模块可以简单分为以下几部分:客户信息、回访、综合查询和统计分析四个部分。 2)先进性和实用性的统一:HCRM是基于网络两层体系的C/S结构,从医院信息化建设的实际出发,与医院信息管理系统(HIS)整合,实现系统之间的无缝连接。同时应能够利用医院已有的信息网络和硬件设备,兼顾系统的可扩充可升级性。 3)可靠性和安全性:HCRM应有强大的用户管理功能,防止外部非法侵入和内部的误操作,内部破坏做到有据可查,注重信息安全管理,防止客户数据的丢失和外泄。 4)可维护性:HCRM应有广泛的适应面,容易维护和升级,对系统的修改要简化到对特定部件的修改或更换。 6 小结 医院客户关系管理HCRM它将最佳的商业实践与数据挖掘、数据仓库、一对一营销以及其它信息技术紧密结合在一起,为医院的诊疗护理、客户服务和决策支持等领域提供了一个业务自动化的解决方案,使医院有了一个基于电子商务的面对客户的平台。未来的HCRM产品前台和后台的信息系统将进一步融合;呼叫中心的功能将大大扩充,真正实现电话、www、Email、传真、无线通讯等的融合,成为客户联系中心。作为一个跨知识管理、业务运作和电子商务等系统的融合概念,客户关系管理正以前所未有的速度发展,HCRM将成为医院真正实现“以病人为中心”经营管理模式的关键。医院应及时全面有效地贯彻“以客户为中心” 的管理理念.最终实现客户满意度的最大化和医院收益的最大化。 客户关系管理系统论文:基于数据挖掘技术的客户关系管理系统 摘要：该文介绍了数据挖掘技术以及客户关系管理（CRM）的含义，考察了数据挖掘用于客户关系管理的商业价值和应用功能，并以医药公司CRM来阐述利用数据挖掘技术对客户群进行有用管理的过程。 关键词：数据挖掘；CRM 数据挖掘技术是信息爆炸推动下的新兴产物，已经在很多领域得到应用并取得了非同寻常的效果，数据挖掘技术的应用具有广阔的前景。数据挖掘又称数据库中的知识发现，是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式。 目前，数据挖掘技术在企业客户关系管理中得到了比较普遍的应用，以医药公司客户关系管理为例。医药公司在经营过程中已经积累了大量的客户资料数据，在这些数据中蕴涵了丰富的信息，随着公司所占市场份额及客户群体的不断扩大，公司迫切需要一种科学管理工具，能够从大量资料数据中挖掘出对公司至关重要的因素以不断提高公司市场竞争力和经济效益，为公司带来更多的利润。 本文阐述的就是利用数据挖掘技术对医药公司客户群进行有用管理的过程。 1 什么是数据挖掘技术 数据挖掘（DW）已成为数据库研究、开发和应用最活跃的分支，也是一个多学科交叉的领域，随着计算机中收集的数据的增多，人们已不满足仅对数据进行简单的查询，而是希望计算机能帮助分析数据、理解数据和做出决策等。数据挖掘技术的一个经典案例：“啤酒与尿布”，使各商家企业受了很大的启发，得到了更大的价值。 随着信息技术的高速发展，人们积累的数据量急剧增长，如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。是知识发现的关键步骤。 2 数据挖掘的任务 2.1 数据总结 数据总结目的是对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述。数据挖掘主要关心从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把数据库中的有关数据从低层次抽象到高层次上的过程。 2.2 关联分析 关联规则挖掘是由Rakesh Apwal首先提出的。数据关联是数据库中存在的一类重要的、可被发现的知识。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。例如：在购买面包和黄油的顾客中，有90%的人同时也买了牛奶（面包+黄油（牛奶）。 2.3 聚类分析 聚类分析可以建立宏观的概念，发现数据的分布模式，以及可能的数据属性之间的相互关系。它的目的是使得属于同一类别的个体之间的距离尽可能的小，而不同类别上的个体间的距离尽可能的大。 2.4 分类 分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务。分类是利用训练数据集通过一定的算法而求得分类规则，分类可被用于规则描述和预测，预测的目的是从利用历史数据纪录中自动推导出对给定数据的推广描述，从而能对未来数据进行预测。 3 数据挖掘在医药领域中的应用 数据挖掘技术在医药领域有非常重要的作用，这是因为医药领域积累了大量的供货、销售渠道等历史记录，其数据量在不断地迅速膨胀。数据挖掘可有助于识别购买行为，发现购买模式和趋势，改进服务质量，取得更好的客户保持力和满意程度。以下给出几种数据挖掘的几个重要方面： 1) 基于数据挖掘的数据仓库的设计与构造：由于医药公司销售数据覆盖面广（包括销售、客户、员工等），所以有许多设计数据仓库的方式，所包含的细节级别可以变化很大。 2) 销售、客户、产品的多维分析：考虑到客户的需求，产品的销售，趋势，以及药品的质量、价格等，医药公司需要的是适时的信息。因此提供强有力的多维分析和可视化工具是十分重要的一件事情。 3) 促销活动的有效性分析：医药公司常常通过广告、优惠等方式搞促销活动，以促销产品并吸引新老客户。认真分析促销活动的有效性，有助于提高企业利润。多维分析可满足这方面分析的要求，方法是通过比较促销期间的销售量和交易数量与促销活动前后的有关情况。 4) 客户保持力和忠诚度分析：通过销售数据，可以记录客户的购买序列，将同一客户在不同时期购买的商品进行分组形成序列，运用序列模式分析客户的消费或忠诚的变化，按系统的方法对客户的忠诚和购买趋势加以分析，据此对价格和药品的种类加以调整，以便留住老客户，吸引新客户。 5) 购买推荐和药品参照：通过从销售记录中挖掘关联信息，可以发现购买某一品牌药品的客户很可能购买其他一些药品。这类信息可用于形成一定的购买推荐。购买推荐可在广告、宣传单、收据上宣传，以便改进服务，帮助客户选择药品，增加销售额。 4 客户关系管理（CRM）含义 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）是以客户为核心的企业营销的技术实现和管理实现，它可以帮助企业充分利用以客户为主的外部商业关系资源，使企业的外部资源主要是客户资源得以合理利用，不断扩展企业新的市场和业务渠道，提高客户的满意度和企业的赢利能力。对医药公司而言，注重公司的客户群体发展，提高客户满意度及稳定率，无疑有着非常重要的实际意义。 基于以上的论述，我们可以把医药公司CRM系统归结为就是公司与客户之间建立关系维持关系增进关系的过程，也是公司持续改进的吸引客户留住客户升级客户的营销策略。 5 对医药公司CRM数据进行数据挖掘的意义 1) 客户获取 在医药公司CRM系统中，数据挖掘技术可以帮助公司对潜在客户群进行筛选，再通过市场人员把由数据挖掘技术得出的潜在客户名单和这些客户感兴趣的优惠措施系统地结合起来，以达到实施正确的市场决策的目的。 2) 交叉营销 在医药公司CRM系统实现中，数据挖掘技术可以帮助公司在所有可能对客户提供的销售服务中找出最佳的一种服务，从而形成更加稳定的客户关系，为企业带来持续的经济效益。 3) 客户保持 通过对医药公司已有经营业务数据的分析发现，吸引并使一个新客户签约的开支要远远大于保留一个旧客户的开支，因为对旧客户的保持可能只是一次有关怀的拜访。 医药公司有大约30000名客户，利用CRM系统和数据挖掘技术进行有效的客户关系管理，对数据挖掘的结果进行分析和预测，进而指导公司的业务经营过程是十分必要的。 6 如何对医药公司CRM数据进行数据挖掘 开展有益的数据挖掘工作可从以下几个方面开始： 第一步，准备数据基础。 医药公司建立起的客户流失预测模型主要考虑终端患者用户。基于这个条件，在用来分析的客户群里包含了25000名左右的终端患者客户数据。 第二步，定义预测目标。 用2008年上半年的数据来建立预测分析模型，用以预测2009年上半年客户的变动情况。这里的变动情况是指使用或停止医药公司的业务。 第三步，选择数据挖掘工具。 目前我们使用了关联规则数据挖掘算法实现，输出的结果包含不同药品销售过程中关联关系，公司下一步的市场活动可以直接根据这些分析结果选择有针对性的药品销售，从而实现了对实际工作的指导。 第四步，结果分析运用数据挖掘技术得出挖掘结果，结合实际业务进行科学分析、定义，最终达到为企业经营管理过程提供参考的目的。 7 医药公司CRM系统框架结构 在CRM中企业和客户是关系维系的两极。企业通过制定科学有效的营销策略来满足客户需求、发展忠诚客户，为完成此目的，我们需要收集大量的客户资料，并登记在不同的卡上，形成公司的客户资料卡。客户资料卡为企业了解客户信息、与客户建立关系提供了方便。同时它也是客户和企业联系的纽带。接下来要利用数据挖掘技术进行分析，得出正确结论。通过数据挖掘，可以了解现有客户的需求，分析客户流失的原因和满意的原因来检讨营销策略，并制定新的策略来提高客户满意水平和客户忠诚度，同时数据挖掘还可以剖析现有的目标市场和不满意客户的构成，制定新的营销策略来吸引客户。总之，数据挖掘是实施客户关系管理、制定营销策略的核心工具，营销策略是提高客户满意水平的手段，满意水平提高带动客户忠诚度进而客户关系价值增加，最终提高盈利能力。 客户关系管理系统论文:客户关系管理系统的设计与研究 摘要：CRM（客户关系管理）是一种基于Internet的应用系统，是现代管理科学与计算机科学结合应用的产物，网络技术、数据库技术、通信技术的飞速发展推动CRM的不断变化。该文首先简述了MDA的重要性，然后详细介绍了客户关系管理系统实现过程中使用的技术和实现方法。 关键词：CRM；MDA；UML 近些年来，经济的不断发展，使越来越多的企业上了CRM系统，从而造就了这一市场的繁荣，而这个过程形成中形成的大大小小的CRM系统提供商，却面临着和中国软件业同样的问题，就是客户的需求层次不一，差异很大，从而导致软件系统的定制费用和售后服务方面的费用过高，众多企业又不愿在技术上花费太多的时间与精力，从而导致这一软件行业难做的现象。在面临这种情形，众多企业己经开始寻找应对的办法，在软件工程领域和企业管理领域共同寻找解决问题的办法，其中在软件工程领域里面，MDA模型驱动架构出现的，为这一问题的解决提供了一个有效的方法。 1 MDA的重要性 软件产业在IT产业中历来占有重要的地位，进入21世纪，这种地位继续得到巩固和凸现。纵观软件产业的发展历史，计算技术经历了“以机器为中心以应用为中心以企业为中心”的变化，同时，我们不难得出这样的结论：软件开发方法的进步有助于维持软件产品质量、全寿命期、生产成本的平衡。以企业为中心的计算主要包括以下方面：基于组件开发，设计模式，中间件，说明性规约，企业构架，企业应用集成，契约式设计。作为将这一系列新的趋势性技术整合到一起的开发方法，MDA的出现，为提高软件开发效率，增强软件的可移植性、协同工作能服和可维护性，以及文档编制的便利性指明了解决之道。也正因为如此，MDA被面向对象技术专家预言为未来几年里最重要的方法学。 2 系统研究总体概述 2.1 客户资源管理系统的MDA解决方案 2.1.1 体系结构 MDA开发的一个特点是，开发人员只关注业务需求，而关于系统的体系结构，实现技术则由模型转换或是代码生成工具来负责。但是，由于现在的MDA工具的不完善性，现阶段用MDA来开发系统还不能完全的屏蔽下层的系统的体系结构和实现技术，因为还要在相应的组件内部用3GL实现或是加强核心的业务逻辑。 现代的企业应用程序大部都采用组件的方式进行开发，每个组件实现特定的一个功能，并且组件与组件之间相互交互共同完成系统的整体功能。具有类似功能的组件一般地都被组合到同一个层(layer)中。层与层进一步的组成了一个栈，在高一层之中的组件应用在低一层之中的组件提供的服务。 图1展示的流行的企业应用系统的分层体系结构。 2.2 系统设计特点 1) 实用性 本系统要在企业中应用，使用者的计算机技能水平可以不作过高的要求，因此在设计中首先要考虑系统的实用性和可操作性，需要选择技术成熟的设备，同时要考虑到对现有设备和资源的利用。 2) 先进性 客户资源关系系统是基于模型驱动架构技术开发的，是一个集成构件化技术的高科技系统。因此，在设计时，应充分考虑到系统的可定制性以及开发的灵活性方面，让系统的实现建立在一个较高的起点上，体现技术应用的先进性。 3) 高效性 由于系统的应用服务中有大量的客户群体，数据量大，处理繁多，响应时间要求很高。因此整个系统的设计要充分体现这种应用特点，满足应用的需求，保证系统具有较小的延迟和较大的吞吐能力。高性能表现在系统具有高度的自动化的特性，如客户信息的自动显示等。 4) 开放性 建立一个基于通用操作系统和开放关系数据库管理系统的应用软件，应独立于具体的硬件平台，具有很强的适应性和先进性，并且可以进一步推广和使用。 网络的互连能力也体现在网络的开放性及异种网络互联的支持两方面。一个开放的网络，通常是指符合国际标准和事实工业标准的网络，这使得建立的网络能为大量的各类计算机访问，这种访问很少需要增加额外的软硬件，并且为大多数用户所熟悉。 由于TCP/IP网络协议在多种主机互联的实用性，以及在用户接口方面的标准化、可用性，用户接口的一致性，采用TCP/IP协议，为应用软件独立于网络系统提供保证。 5) 安全性和可靠性 作为基于企业使用的客户资源关系系统，有着大量的客户信息和业务营销记录数据，系统的安全性和高可靠性显得尤为重要。具体体现在主机、排队机、网络硬件设备和数据库、应用系统的各个方面，并且应能够进行集中式的管理和控制，因而要求整个系统有完整的故障对策，以保证主机系统、网络系统和排队机工作的连续性，以及数据库的完整性和安全性。 6) 可扩展性 系统的设计应能最大限度地保护用户现有的投资。主机、网络、排队机及应用系统除能满足目前及若干年业务发展规模外，还能随着业务的进一步发展而扩充，这就要求目标系统应具有很强的扩充能力，相应的主机、网络、排队机、应用软件都能平滑升级和扩充，即：要求系统有较大的容量，并且可以容易地增加座席和中继线；随着业务的进一步发展，业务范围会不断拓宽，要求系统在功能上是可以扩充的，并且这种扩充以不影响现有功能为前提。 2.3 系统数据库设计基本过程 2.3.1 数据库设计需求分析 需求分析是对现实世界深入了解的过程，数据库能否正确地反映现实世界，主要决定于需求分析。这一阶段主要是与系统用户打交道，了解用户对系统的需求，包括数据需求和围绕这些数据的业务需求，并把这些需求的描述写成需求规范，作为下一阶段概念设计的基础。 在客户资源关系系统设计过程中，对用户的需求进行分析，并且不断地根据用户反馈的信息进行需求的调整。用户需求主要归纳如下： 1) 从企业客户数据库中取得客户档案数据。 2) 确立客户所以属的不同行业，以及其它属性信息。 3) 客户日常的的活动记录情况。 4) 客户日常的业务联系情况 5) 客户日常的电话记录情况。 6) 对客户进行售前售后服务的情况。 7) 对客户进行定期跟踪的情况。 8) 对每次与客户的通话进行自动录音。 9) 根据使用者的身份，分为管理员、经理和业务员，并赋于不同的操作权限。 10) 查询和统计业务数据（不同使用者可以查询和统计不同的业务报表）。 2.3.2 数据库设计流程 数据库系统是整个客户资源关系系统内数据存储与共享的基础。对于系统参数、客户信息以及业务员客户，或是自动语音应答客户的相关资料与记录都存储在数据库中，因此数据库的设计关系到整个系统能否正常运作。 数据库设计的任务是在系统分析的基础上，根据系统的信息需求、处理需求和数据库的支撑环境，构造最优的数据模型与处理模型，确定数据库存储结构与存储方法，建立起既能反映现实世界信息和信息的联系，满足用户信息要求和处理要求，又能被某个DBMS所接受，实现系统目标并有效存取数据的数据库。信息需求定义未来系统在数据库中需要存储哪些数据，对这些数据将作如何处理，描述数据本质上和概念上的联系，描述信息的内容和结构以及信息间的联系等。处理需求定义未来系统对数据处理的操作功能，描述操作的优先次序、包括操作执行的频率和场合，操作与数据之间的联系等。 数据库设计的基本步骤如图2，它包括四个阶段的内容。 3 MDA模型驱动架构的设计原理 3.1 传统的数据建模所面临的问题 我们当今在开发复杂系统时主要使用UML建模方法。但它对互操作系统集成关键技术合的不是非常好，它为基于组件的开发、设计模式和分布式计算、企业应用集成、契约式设计等技术提供了一个统一的设计标准，但没有为实现这些技术，把设计和编码阶段结合起来带来一个可实施的平台，因此在建模设计和系统构建的过程中带来了许多复杂性问题。传统的开发模式带来了以下的困难有： 1) 建模阶段和编码阶段相互独立，建模无法直接产生效益。 软件设计人员都有类似的经历，在开发一个复杂的系统时，常常在建模与编码之间徘徊，我们非常急切的需要UML工具来进行系统的规划、设计和分析，来描述系统的构架，但我们花很多的精力建立的模型，只不过是一些例图、交互图、活动图等纸件工件，这些工件只是作为一种指南和说明书，大多数人只是把它作为一种技术文档保留，或是作为描述系统总体结构的一个框图。 当编码开始的时候，建模前期产生的文档和相关图片就迅速失去了它们的价值。随着编码阶段的进行，图表和代码之间的关联逐渐减弱甚至消失，我们往往是修改了代码，而设计文档却放在了一边。因此我们通常并不愿意把过多的精力放在建模上，模型并不严格。 然而在构建复杂系统的时候需要进行建模，我们不可能从代码上来维护一个复杂的系统。设计阶段和开发阶段的脱离使得UML设计变得不是那么关键和重要，软件开发过程的问题并没有得到有效的解决。 2) 投资的效益问题。 软件的发展速度令人吃惊。新技术发明并迅速流行起来的周期很短。电子政务前期投资巨大，因此不可能为适应新的技术，而抛弃以前的投资，电子政务应用系统的建设必须是可以包容不同系统，不同技术的开放性的系统。 现存的一些系统要么提供接口与新技术开发的系统连接，要么转向新技术。 系统如果和某种技术紧密绑定，那么注定这个系统在跟随技术发展的道路上是非常艰难的。 电子政务系统架构需要基于这样的思想，其业务系统和技术平台是无关的，改变技术平台，而不需改变业务，业务系统和技术平台是分开实现的。我们的建模必须是独立于具体技术的实现。 3) 元数据管理和互操作的问题 电子政务系统系统是个互连互通的系统，“联合”是电子政务系统建摸的首要原则。基于组件、分布式的电子政务系统，使用Web Service来实现这种分布式应用的服务：同时系统本身往往要使用多种技术来实现，它们之间也存在互操作的问题。 传统的建模存在的另一个问题是这些技术都是基于一个统一的标准的，它的前提是假定所有的系统都使用该统一的标准进行构建。但现实情况是，基于相同的标准是很难得到，文档性结构的数据和关系型数据都有其合适的使用环境，我们不能期望完全的统一。 不同的工具对于元数据的管理均有自己的策略，这就给元数据的共享形成了障碍，也降低了不同软件的互操作性。为了提高系统的效率，我们提倡使用统一的数据结构和数据定义，但还需要考虑到异构数据源的系统中的交互问题。 从以上对传统建模方法的分析上可看出传统的建模方法对支持电子政务互操作系统的建模还是有许多缺陷。但是可庆幸的是电子政务目前的应用环境，己经和十年前大不相同了，特别是近几年，企业级的分布式应用飞速成为主流，大量分布式系统的出现，大量异构平台的整合需求，中间件技术的相对成熟，人们已经把更多的精力用于搭建合理、可扩展构架系统上，以及可以实现变化多端的业务逻辑模型上，模型驱动的建模(MDA)开始渐渐的引起了人们的关注。 3.2 模型驱动的建模思想 模型驱动的数据库和GUI开发方法己在软件设计中根深蒂固，MDA以此为基础，使用UML，UML profile以及MOF，CWM组成可扩展的MDA建模语言环境。MDA技术的核心概念均是OMG的一系列标准:统一建模语言UML(Unified Modeling Language)、元对象设施MOF(Meta Object Facility)、XML元数据交换XMI(XML Metadata Interchange)、公共数据仓库元模型CWM(Common Warehousemetamodel)。 MDA的核心标准组成了创建模式驱动的一致性系统纲要的基础，这个系统纲要完成授权、和管理模型的功能。 作为OMG组织的一个发展进程，MDA代表了OMG组织定义的互操作性规范的一个革命性进步。很长一段时间以来，互操作性一直基于CORBA标准和服务，不同种类的软件系统在标准的组件接口层次上实现互操作。而在MDA中，它从系统模型层次上来解决互操作的核心问题。它使用平台无关的语言进行描述，使得模型和具体的平台以及实现技术分离，同时可以根据各种具体平台的映射关系来生成各种实现模型。 MDA另一各重要的意义就是设立了元模型的规则。元模型在建立规范、建模技术和元数据管理中都是核心，异构系统之间的互操作最终都是通过全面共享和理解元数据策略来实现的。这些策略包括:自动化部署、、管理和翻译模型，具有动态转换行为等。MDA的扩展定义机制和映射机制支持元数据在不同层次之间进行动态的管理和交换。 4 结束语 该文主要对MDA模型驱动架构的详细描述，以及相应的在本系统的实现，主要包含了内容核心引擎的实现以及相应文法的表述。后部分主要针对客户资源管理系统，提出了在MDA模型驱动架构之下的实现方法，展现了如何利用MDA内容的模型语言进行系统的描述。 客户关系管理系统论文:基于Java的客户关系管理系统的设计与实现 【摘 要】使用java语言设计与实现了基于B/S平台架构的客户关系管理系统，即CRM系统，该系统包括员工登陆、个人信息管理、客户管理、员工管理、角色管理和员工组管理六个模块。采用Spring+Hibernate框架，以JSP为前端页面，使用Oracle来存储数据。在各个企业或团体网站项目中，CRM系统是不可缺少的部分。 【关键词】管理系统；设计与实现 1.CRM系统重要性 随着网络的普及，各个公司或团体纷纷开设自己的网站，而越来越多的人开始使用网络之后，也使得用户数据开始急速膨胀，从而快速地进入了信息时代。在当前的信息时代，掌握并管理大量的客户信息，往往意味着在市场竞争中可以取得更大的先机，因此在一个公司或团体的网站中，客户关系管理系统（CRM系统）也成为了网站项目中不可或缺的一个子系统，是公司或团体用以管理客户信息的关键性的枢纽。 2.CRM系统设计 （1）CRM系统可以实现员工―客户以及员工―员工的信息管理。可以对客户和员工的信息拥有妥善而全面的管理方式，拥有严谨的管理结构。 （2）员工与客户的信息将存储于数据库中，为了保证数据库中客户信息的安全存储，信息将会同时存入两个数据库，并由数据库管理员（DBA）统一管理，保持两个数据库中数据的统一和同步。在突发情况时，双数据库的设计也可以最大程度地减少数据资源的损失。 （3）CRM系统采取B/S结构，采用Spring+Hibernate的框架组合来代替以往的Struts+Spring+Hibernate的框架组合。Spring-mvc框架的Controller目前已经可以完全替代Struts的Action来处理浏览器的请求，而在配置上，Spring-mvc比Struts却是更加地简洁。 （4）系统总体上采用MVC的结构，在前端（即表现层）使用JSP来显示页面，同时内嵌javascript和JSTL标签来实现前端页面的动态显示和简单的业务处理。在服务器上（即控制层）使用Spring-mvc来实现对前端请求的处理，并同时调用数据层（即数据模型层）的服务来完成对Oracle数据库的访问，在数据层中使用Hibernate框架来提供各种面向控制层的业务接口。 3.功能模块设计 CRM系统主要分为五个功能模块：用户管理、客户管理、员工管理、角色管理和员工组管理。 3.1用户管理 3.1.1用户登陆 员工可以登陆进入CRM，不同的员工由于本身的权限的不同，在登陆进入系统后所能查看的信息范围和管理范围也是有所不同，这些在员工登陆的时候就会有所区分，通过对当前登陆员工的权限的判断来显示相对应的界面和管理范围。为了防止因为数据包被截取而导致的密码泄露，在前端设计中，在将相关的数据向服务端传送之前，使用javascript或者jQuery将密码以一定的规则来装换成其他格式的字符串，但是在服务器端却不予以转换回去。原因是，为了防止密码在数据库中被直观地看见，增强了保密性，在数据库中存储的密码仍然应该是已经转换后的密码。 3.1.2信息管理 在员工登陆后，在界面的最上方有员工个人信息管理模块，主要有修改密码，更改联系方式，修改登录名等功能，用于员工自己修改个人的信息。每个员工在第一次登陆的时候一般都会要求修改密码，因为初始密码是由管理员设置的。 3.2个人信息管理 在员工登陆后，在界面的最上方有员工个人信息管理模块，主要有修改密码，更改联系方式，修改登录名等功能，用于员工自己修改个人的信息。每个员工在第一次登陆的时候一般都会要求修改密码，因为初始密码是由管理员设置的。 3.3客户管理 客户管理模块会出现在各个员工中，由员工不用的权限来显示相应的功能。 （1）添加客户：员工可以通过添加客户的功能来添加直属的客户，前提是该客户没有被任何其他员工添加为直属的客户。 （2）修改客户角色：员工不能对客户的基本信息进行任何的操作，但是可以对客户的客户角色进行更改，即添加客户的权限范围。 （3）查询客户信息：员工可以对直属的客户进行全面的信息查询，包括模糊查询和准确的查询。 （4）删除客户：在某些业务场景下，员工可以对客户进行删除，但只是断开客户与员工之间的关联关系，并不能直接将客户删除。（在实际的应用场景中，不会出现真的将客户信息从数据库中删除的情况，因此只会将客户失效而已）。 3.4员工管理 员工管理模块一般只出现在组管理员中。 （1）新增员工：组管理员可以添加直属本组的新员工信息，该功能只添加最基本的员工信息，如：登录名，密码，联系方式和员工的ID。添加后，这些信息只能由员工自己进行修改。 （2）添加员工：组管理员可以批量地将已存在的，但是不属于任何组的员工添加到本组中。 （3）修改员工角色：组管理员可以对本组的员工角色进行修改，从而达到修改员工权限的目的。同时，员工与角色的关系是一对多的，即一个员工是可以拥有多个角色的。 （4）查询员工：组管理员可以查询本组的所有员工的基本信息和业绩状况，也包括了模糊查询和精确查询。 （5）删除员工：组管理员可以将员工删除，并清除数据库中该员工的数据，前提是，该员工没有任何的直属客户。 3.5角色管理 角色管理一般只出现在系统管理员中，属于高级管理权限功能。 （1）添加角色：系统管理员可以添加一个新的员工角色或客户角色，并在添加的同时关联相应的员工权限或客户权限。 （2）查询角色：系统管理员可以查询相关的员工角色或客户角色信息，查看角色相对应的员工权限或客户权限。 （3）修改角色：系统管理员可以修改员工角色或客户角色的信息，修改员工角色或客户角色所对应的员工权限或客户权限。 （4）删除角色：在某些情况下系统管理员可以删除员工角色或客户角色，前提是，该员工角色或客户角色没有任何员工或客户关联。 3.6员工组管理 员工组管理模块可以出现在系统管理员，或者少数特殊的员工中。 （1）添加员工组：该功能允许添加新的员工组，在添加的同时可以同时将没有员工组的员工添加进入该组。 （2）查询员工组：该功能会显示一个树状的员工组结构，拥有一定权限还可以查看每组的组员，在鼠标点击树中的员工组名时，会已悬浮框显示相应的基本信息。 （3）删除员工组：该功能可以删除一个员工组，将数据从数据库中删除，若该组为根组，不能删除，若该组有下属子组，则将其子组关联到被删除组的父组下。删除后，该组所有员工均为无组状态。 4.数据库设计 根据上述的功能模块分析，需要建立7张表：客户表、账户表、员工表、员工角色表、客户角色表、员工角色关联表、员工组表。实体关系（E-R）图如下： 5.数据流程 6.结语 本文设计与实现基于java语言的CRM系统，具有较为严谨的管理结构，不论在员工与客户管理上还是员工之间的管理上都有较全面的涉及，在权限的划分上可以以实际业务为主稍作变动。在实际的项目中，应用性强，有效管理用户关系数据。 客户关系管理系统论文:移动互联网背景下医院客户关系管理系统的升级与改造 [摘 要]本文介绍了医院客户关系管理系统在移动互联网背景下的升级与改造，通过对旧系统功能进行扩展、裁剪、迁移和重构，实现了信息高度共享、与多系统的无缝集成，达到了医院客户关系管理的科学化、移动化和规范化。 [关键词]移动互联网；CRM；升级与改造 0 引 言 A医院的客户关系管理系统始建于2008年，该系统采用C/S结构，以Oracle为后台数据库，PowerBuilder 9.0作为前端开发工具。系统包括了患者信息管理、随访管理、预约管理、客户投诉、满意度调查、患者关怀、咨询管理、工作量统计和运维管理等功能。该系统投入运行在一定程度上缓解了紧张的医患关系，挖掘了患者的潜在需求，提高了患者的整体满意度，提升了医院的核心竞争力。但移动互联网时代的到来，传统的医院服务模式已难以适应大众对信息接收便捷性和个性化的需求。同时，医院也需要利用移动互联网重构业务和打造品牌形象及影响力，故此，对原来的CRM系统进行升级和改造，刻不容缓。 1 医院客户关系管理系统改造方案 本文对系统的改造包括了对原来模块功能的强化，同时把部分模块功能迁移到微信公众号中直接面向患者。在当前移动互联网的大背景下，传统的医院宣传方式，如人际传播、报纸、电视等，已无法适应社会大众对信息的接受便捷性和个性化的需求，人们需要一种更加便捷、更方便的方式来了解医院的最新动态以及尽可能的缩短就医过程中不必要的时间。随着智能手机功能的日益强大，微信渐渐成为最受关注的移动互联网应用，它不仅创新了公众的沟通方式，且微信公众平台作为微信重要的组成部分，其已经渗透到了社会生活的各个领域。作为一个连接器，通过利用微信的自定义接口功能，将患者的常用业务自主接入，只要关注了公众号，便可实现一系列患者关心的就医服务。医院公众号更加体现了医院与患者交互的特点，进一步优化了患者的就医体验。适时的推送消息，可直接触达患者，也为医院增添了一扇展示自身形象的窗口。 1.1 患者分级管理 为了更好的服务患者，需要对患者进行分级管理，共分为A、B、C、D四个等级，A为超级忠诚患者，B为忠诚患者，C为普通患者，D为敏感患者，根据患者的就诊次数、就诊满意度、投诉情况等进行患者的分级设置，可人工设置和系统算法设置相结合。在挂号、收费、医生工作站、护士工作站等模块，操作员刷卡（接诊）时，屏幕上以不同的颜色显示患者的等级信息，提醒医护人员灵活采取应对措施。 1.2 增设患者评价器 为更好的接受患者的监督、积极有效促进医院的服务质量的提升，在医院的挂号台、药房、收费处和入院处等窗口设置了电子评价器，上面印有工作人员的姓名、职务、工号以及主要负责业务内容，患者在办理完业务后，可即时客观的在标有“非常满意”“满意”“基本满意”“不满意”四个按键上对本次办理过程中窗口人员的服务作出评价。如果出现不满意的选项，客户中心将进一步给患者手机发送满意度调查详细链接，及时收集患者对服务不满意具体的情况，以便进行改善。 1.3 拓展预约渠道 在原来电话、短信、柜台、114、12580等预约方式的基础上，又增加了微信预约、大堂自助预约，使就诊预约率达到96%以上，实现患者错开高峰期进行就诊，节省了候诊时间，改善了就医环境，受到了患者的欢迎。 1.4 微信公众号 1.4.1 功能设计 将原来CRM系统中医患互动的大部分功能迁移至微信公众号中，如满意度调查、孕期保健、健康处方、随诊问卷、电子验单等功能，并进行功能扩充，医院公众账号的分为两级菜单，一级菜单分别为：门诊服务、住院服务、个人中心，其余方面为二级服务，如图1所示。 1.4.2 功能描述 门诊挂号。已经在医院建卡的患者可以通过本功能挂当天的就诊号，然后直接到该科室的护士工作站，报道打印挂号单即可进行就诊，省去了排队环节。 报告查询。患者可以通过本功能查询检验结果，再自己决定是否需要到检验结果工作站打印结果。 候诊查询。通过本功能可以查询当前患者挂号医生的接诊情况，以便进行就诊安排。 门诊缴费。通过本功能可直接进行缴费，支持微信付款，节省了排队时间，如果需要发票，则需要到收费处补打。 门诊清单。患者可以通过本功能查询当前患者的门诊清单，如果要打印可到医院收费处打印盖章。 住院预交金。可以通过本功能缴纳住院预交金，支持微信付款，如果需要预交金凭证，则需到收费处补打。 住院一日清单。患者可以通过本功能查询住院每天的清单情况，出院时收费处会打印最终的住院一日清单情况并盖章。 随访问卷。对于需要进行随访的门诊或住院患者，在医生发出随访问卷后，可按照随访时间给患者推送信息，让患者完成随访问卷，以便医生了解患者的情况。 微官网。微官网与医院的官网是相对而言的，其创新性的结合了移动互联网技术与医院信息化建设，包括以下功能。①医院介绍：介绍医院的基本情况、架构分布、医疗条件、科室设置、特色专科、成功案例以及新闻报道等信息。②科室介B：介绍科室的基本情况、开设的专科、医护团队及所在楼层，方便患者就诊；并列出科室医生每周相对固定的出诊情况，同时展示医生的照片和专长、研究方向等，供患者预约或挂号时进行参考。③医院地图：通过高德地图显示医院的地理位置，微信公众号的使用者点击地址导航后，将自动调用手机地图，并为其交通路线进行导航；也可以通过地图查询周边生活等信息。④楼层索引：介绍医院各栋大楼每一层的科室分布以及某些临床科室的就诊时间。⑤专家出诊表：可按照姓名查询医生的出诊情况，也可查询某科室一周的医生出诊情况。⑥就医指南：介绍了挂号、门急诊、住院和体检的流程、注意事项和相关的咨询热线。⑦交通指引：分为乘车路线说明、地理位置图和坐车网查询三个模块，为患者提供查询，患者可以查询通过乘车路线查询地铁、公交和外地来本院如何坐车；也可通过坐车网查询各路线的站点情况。⑧健康资讯：介绍医院医生的健康知识讲座、义诊信息、孕妇学校课程、孕产妇保健、健康处方等方面的信息。⑨使用指南：列出了医院的微信公众号二维码、微信公众号中提供的服务、患者的常见问题和微信公众号的操作指引。 我的信息。通过本模块可将门诊号、住院号和微信号进行关联，可以设置多个门诊号或住院号，但操作时，只能选择一个患者进行操作。 挂号记录。可以查询当前患者之前的挂号记录。 缴费记录。查询患者的缴费记录，包括门诊以及住院的发票情况、每张发票对应的清单记录。 满意度调查。通过本功能对患者就诊或其他业务的服务内容，实行满意度进行在线调研，以获取患者最大信息反馈、意见或建议。 就医咨询。患者可以通过本功能直接与客服人员进行互动和对话。 2 医院客户关系管理系统的实施 2.1 对程序进行充分测试 在投入正式运行前，程序已经进行了充分测试，保证每一个模块均能正常使用。除了开发人员以及测试人员进行测试外，信息科还配备一名专业人员负责对程序进行测试和问题跟踪。 2.2 试点运行，逐步推开 在试运行过程中，尤其是新开发的程序，选用1至2个科室作为试点试运行2周，在这个过程中，出现问题及时反馈并修正，再逐步推开到全院所有科室。 2.3 提高关注率和使用率 2.3.1 多方位宣传，吸引患者 在医院的官网、官微、候诊大厅、挂号处、交费处、护士站以及诊室等地挂出医院微信二维码和操作指引，并专门印刷操作指引供患者取阅，在开始实施前2个月，医院特地增派导诊人员指导患者进行操作。 2.3.2 朋友圈的转发，圈粉 通过在公众号上推送一些保健、医院的相关报道等高质量的文章，首先医院的所有员工都在关注公众号后进行朋友圈转发，很多人在阅读后进行关注，同时又进行了二次转发，吸引了更多“粉丝”。 2.3.3 实施效果 系统上线半年后，微信公众号的关注“粉丝数”达15万多，预约率达到96%以上，患者候诊时间出现不同程度的下降，满意度不断提升，减轻了医护人员的工作量。 3 结 语 新的医院客户关系管理系统，实现了与HIS系统、检验系统和影像系统的无缝集成，目前新的系统已经稳定运行了半年多，基本_到了预期的目标，实现了医疗服务流程的规范化、人性化、移动化和科学化管理，改善了医疗服务质量，快速捕捉到了患者真正的需求，节省了患者候诊时间，提高了患者满意度和忠诚度，在一定程度上提高了医院的竞争力。 客户关系管理系统论文:电力营销客户关系管理系统的开发设计 【摘 要】随着社会的进步，电力消费者对于电力也有许多的选择权，使电力企业市场存在激烈的竞争，那么，从竞争强烈的市场中成为焦点，制定一套完美的客户关系管理系统是关键。通过对于企业诚信的建立，维护企业与客户双方的经济利益，对于提升供电企业良好的发展有重要的作用。通过关系管理系统，实现电力企业对于各种客户的良好服务，从而提高电力客户对于电力企业的满意度和企业的利益。本文则重点分析电力营销客户关系管理系统的开发及设计。 【关键词】电力营销 客户关系 管理系统 开发设计 电力营销客户关系管理系统能够有效地对客户的信息进行数据分析及其信息传递，大大增加了电力企业及客户之间信息操作的安全性及其使用性，使管理过程中更加简单方便，做到电力产业能够合理安全的用电，以及提供最优质的服务，有效的提升电力营销的服务效率，提高电力企业在市场中的地位。 1 电力营销发展目标及实施现状 1.1 电力营销 经济发展迅速的今天，电力市场也在不断的变化。电力营销是以满足客服的需求，通过供应关系，使我们用户能够使用到安全、放心、合格、经济的电力商品，实现并满足用户的需求，帮助客户并得到最满意的服务等方式，进一步实现电力企业得到最佳的经济效益。 1.2 电力营销的发展目标 在电力管理中，以促进企业效益及社会效益的目标，结合电力营销的发展方向，确认电力营销的目标为：方向性定位、措施性定位、强化电力管理方面。某些区域由于某些原因，造成了区域用电量上面的差异性比较大，上面说到电力营销不仅要实现企业效率，还要促进社会效益，这就要电力企业全方位的对市场进行调查，通过一些措施，来构建各区域用电的协调性，以实现电力营销的发展目标。 1.3 电力营销的现状 目前我国的电力营销市场存在一系列的问题，先由浅的方面来讲主要为：人民对于电力营销市场内容意识浅薄、电力营销人员素质服务有待提高及电力营销客户关系管理系统不足等问题，这些问题日益增长，逐渐满足不了客户的需求不仅影响了电力营销市场，还大大影响了电力企业的信誉度及可靠程度及市场对于供电企业的投资环境。所以希望各电力企业制定一套适合市场完美的营销计划，已促进电力企业市场的可持续发展。 2 电力营销客户关系管理系统的发展及设计 2.1 研究背景 上文分析电力营销现状的时候讲到目前电力营销存在的一些状况，包括电力营销人员素质有待提高以及电力营销客户关系管理系统方面的缺失，其中设计电力营销客户关系管理系统就能很好的解决一系列的问题。客户关系管理系统就是本着以客户为中心的主要管理模式，采用先进的技术，使企业的营销模式及客户服务都得到一定的改善，从而解决问题。 2.2 电力营销客户关系管理系统的设计 设计此管理系统必须满足三点要求，分别是：可靠性、实用性及科学性。 设计这个客户关系管理系统首先就是要有可靠性，通俗来说就是可执行性。此管理系统要有数据库及保证这个数据库中的数据是准确无误且可靠的，系统还应该有超强的应变力和具有良好的处理突发事件的能力，其不至于在操作过程中遇到某种问题而导致系统崩溃等事情的发生。 实用性简单来讲就是管理系统可以很好地满足企业对于系统的功能需求，从而发挥关系管理系统的真正作用。 科学性就是此系统是通过正确的科学方法和合理的软件工程思想来设计的，数据库中的各种数据都应是全面完整的，可以满足工作人员对于管理系统的需求。 3 电力营销客户关系管理系统功能实现路径 3.1 电力营销客户关系管理系统的功能 此电力营销客户关系管理系统可是使企业从中发现并挖掘潜在的客户和市场。因为每个客户都有每个客户的需求，可以根据管理系统了解到每一个客户的需求并且可以给予客户最好的服务及满足，这样就是一个潜在的了解挖掘客户的一个过程。 如何能让潜在客户变成真正的客户，这个需要一个过程，可以通过良好的服务态度来使潜在客户慢慢变成真正的客户，客户管理系统就能实现这样一个目标。此系统可以为客户提供一个好的服务流程，客户获得好的服务及产品自然就会对企业有一个良好的第一感，这也是成功的第一步，客户与企业接触的过程中，就会得到客户良好的支持。 发展成企业真正的客户，那么客户的服务、反馈信息及追踪客户信息、分析客户信息对于企业人员就是关键，可以通过客户关系管理系统来实现对于客户与企业保持诚信的一系列问题。并且可以通过客户关系管理系统来分析客户对于产品的满意与否，不满意等原因，以此来进一步的协助企业对于客户的诚信程度，获得客户的认可。优质服务对于电力企业发展具有有效促进作用，同时也是企业内强素质以及外塑形象的有效策略，优质服务不但能够显著提升用户的服务价值，同时还有助于塑造良好的企业形象。在激烈的市场竞争环境中。提高企业信誉以及市场竞争力，更有助于显著拓展电力消费市场。对于电力企业来讲一定要彻底改变之前“用户围绕电力转”的情况，从而实现“电力围绕用户转”的新局面，将客户服务作为根本动力，构建示范窗口服务，显著提升电力企业的服务质量，同时也可以依照客户的基本情况及实际需求制定相应的市场服务，以能够满足不同用户的服务需求，确定稳定及优质客户群体，基于用户要求提供相应优质服务实现电力企业的稳定发展。 当前社会进步飞快，电力企业市场也有激烈的竞争，电力营销要以客户为中心，制定一系列的经营模式来面对这个竞争环境，因此，就要借助客户管理系统功能的强大来实现这一目的。 3.2 电力营销客户关系管理系统的应用 客户关系管理系统主要受用于电力企业客户中，客户是电力企业中的重要内容之一，是企业扩大市场的重要资源，促进企业可持续发展的重要记住。此管理系统就是以客户为上而制定的，以忠诚于客户、服务于客户得以实现。使电力企业在公平竞争的环境中以服务态度的良好从中得到发展。电力营销系统则是电力企业依照市场运行规则所创建的营销高速公路，因此在建设过程中一定要基于市场为导向，在此基础上构建新型营销管理体制，实现“用电管理”机构向“电力营销”机构的转变，主要目的也就是现客户用电的安全可靠及经济性，在此基础上享受到快捷、高效以及方便的服务，有效实现电力售前、售中和售后的一条龙销售，不管任何一个环节均需要做到完善，从而实现电力营销体系的有效完善。 3.3 客户关系管理系统的应用经济效益 在构建用电客户信息等级评价体系之后，能够对电费回收环境进行进一步优化。电力企业能够基于用户的信用等级评价级别，对用户实施限时缓缴、停电催缴、上门促缴以及电费预缴等多种方式，从而最大化的减少电费拖欠及呆死~的发生；对于信用等级高的客户则可以提供相应的方便服务方案，以能够显著提升客户的缴费意识。同时欠费风险防范体系的设计，也有助于对企业经营环境起到优化作用。欠费风险防范体系及化解体系，能够对可能会出现欠费或者正在实施欠费的用电企业及时预警提示，从而制定相应的预防策略，显著提高电力企业的经济效益。另外借助于窃电检测及防范体系的设计，可以显著改善用电环境。窃电行为不但会对电力企业直接带来经济损失，并且还能够带来影响的安全问题，客户关系管理系统其中的窃电防范体系，能够有效实施用电管理，并且还能够显著降低人力物力。最后通过用电需求预测系统的应用，有助于实施营销决策。在客户关系管理系统中能够在用电需求预测中提供相应的参考数据，通过对用电需求的准确预测，为不同企业制定相应的电力调度及发电厂购电计划，提高预测准确性及营销针对性。 4 结语 目前我国经济科技发展迅速，通信技术也在不断的发展和更新，为了满足现代人民用户的需求，为人民提供更优质的服务，电力营销市场为客户的关系管理信息系统的建立做了一系列的设计。以上本文简单研究了电力营销客户关系管理系统的设计及其应用，介绍了电力营销管理系统的基本信息及其优点，以供同行工作者参考应用。 客户关系管理系统论文:客户关系管理系统的设计与实现简要探析 摘 要本文着手于客户关系管理系统的总体构建阶段，通过对客户关系管理系统的全面性分析阶段进行分析与研究，结合客户关系管理系统数据库的设计情况进行说明，以此为我国今后的客户关系管理系统设计与实现提供可行性参考。 【关键词】客户关系 管理系统 设计与实现 在客户关系管理系统的设计过程中，如何做好系统的架构与功能作用的划分，是设计人员在实践环节理应关注与重视的实质性内容。设计人员在构建客户关系管理系统的过程中应当清楚系统该采用何种构架，采用何种计算机言编写程序，以及采用什么类型的数据库作为支持，只有在明确了这些信息内容以后，设计人员所设计出的客户关系管理系统才能充分发挥出其实际效用。本文主要对客户关系管理系统的设计与实现进行简要探究，以此为我国今后的客户关系管理系统设计与创新优化提供合理化参考。 1 客户关系管理系统的总体构建阶段 客户关系管理系统的总体构建阶段具体应当分为以下内容： （1）客户关系管理系统的总体构建，在这一阶段，设计人员需要对系统框架、数据库系统以及编写语言等内容的选择进行综合考虑，并充分确定系统构建的必要性与实际意义。 （2）充分掌握构建客户关系管理系统的背景，在这一阶段，技术人员及设计人员理应充分明确客户关系管理系统实践应用的根本目的，并将客户关系纳入到系统当中。 （3）选择适当的开发工具，通常情况下，设计人员会选择Microsoft Visual Studio2010作为前台的开发工具，并且通过2010的数据库控件来有效连接客户关系管理系统，以此实现客户关系管理系统各功能间的稳定运作。 （4）选择合适的开发技术，设计人员在构建客户关系管理系统的过程中理应选择合适的开发技术，考虑到不同客户关系的实际情况，根据不同的客户关系管理系统合理化、科学化的选择开发技术。 2 客户关系管理系统的全面性分析阶段 设计人员在进行客户关系管理系统的全面性分析时，首先应当进行系统的需求分析，根据需求分析当中的市场需求分析特点和系统需求分析特点，正确认清客户关系管理系统的重要性，并分析清楚该系统实践应用的技术需求。通常情况下，客户关系管理系统的需求分析具体包括信息分析能力、对客户互动渠道进行集成的能力、建设集中的信息仓库能力、支持网络应用的能力、对工作流进行集成的能力。设计人员在进行客户关系管理系统需求分析的过程中影响要积极建立统一的信息编码系统、并为该系统提供必要的数据库管理系统支持。 设计人员在分析客户关系管理系统的数据流时，往往需要绘制出客户关系管理系统的流程图，并根据流程图的实际内容来设计与构建出各个管理模块的实际情况。各个管理模块又具体包括客户销售管理模块、客户管理模块、数据词典、服务反馈模块等。 3 客户关系管理系统数据库的设计阶段 设计人员首先需要进行客户关系管理系统的整体概念设计，该设计内容具体涵盖了数据库的整体布局，因此在实践设计过程中往往需要基于数据流图片和数据字典的实际情况。数据库的整体概念设计主要是基于数据字典和数据流图片而研究与设计的，因此，设计人员在整体概念的设计过程中必须依据数据字典和数据流图片来绘制系统抽象E-R图。 设计人员在数据库的逻辑设计阶段，主要是依据之前所绘制的客户关系管理系统抽象E-R图来进行操作，并根据该图片建立标准化的客户关系管理系统E-R模型，然后再将这些模型当中的关系转变为联系人、客户、销售产品这三点要素。联系人、客户与销售产品这三点要素的关系既相互独立，同时有保持着相互联系，因此在客户关系管理系统模型与逻辑设计过程中，设计人员理应明确这一特点。 设计人员在末尾阶段还需要进行客户关系管理系统数据库的物理设计。客户关系管理系统数据库的物理设计与逻辑设计具有较大的差别，显得更加具体化与形象化。设计人员在实践工作当中理应详细设计出客户信息一览表、联系信息等重要环节。除此以外，设计人员还需要根据物理设计过程中的实际情况，相应添加服务反馈信息表，以此完善客户关系管理系统数据库物理设计的整体质量。 4 客户关系管理系统的设计与实现阶段 客户关系管理系统的总体设计需要满足不同用户的实际需要，因此理应具备相应的功能特点。在构建不同的功能模块时，设计人员应当明确三个方面的内容，即联系人信息功能模块、客户信息功能模块以及销售信息功能模块。 在输入模块的设计与实现过程中，设计人员应当根据不同客户关系管理系统的功能模块进行划分和分类，主要为客户关系管理系统的输入模块设计提供必要的数据支持。客户关系管理系统输入模块的设计与实现需要遵循的原则就是先绘制合理化、标准化的结构图样，根据结构图样再来编制出与之对应的程。 客户关系管理系统主界面的设计与实现更需要包含所有的功能模块，在设计过程中需要实现客户关系管理系统的登录界面、操作界面，并根据相应的功能模块设计功能界面，以此满足客户实际操作的具体要求。设计人员在客户关系管理系统主界面与功能模块界面的设计与实现过程中，应力求界面的简洁和便于操作，以此提升功能界面的实际效果。 5 结语 综上所述，设计人员在构建客户关系管理系统的过程中应当清楚系统该采用何种构架，采用何种计算机言编写程序，以及采用什么类型的数据库作为支持，只有在明确了这些信息内容以后，设计人员所设计出的客户关系管理系统才能充分发挥出其实际效用。 客户关系管理系统论文:企业管理中客户关系管理系统体系结构的研究 摘要 管理系统对企业来说，既是一种管理思想，也是一套管理软件和技术。在管理中建立一个企业客户关系管理系统体系结构模型，把企业客户关系管理系统体系结构分为应用系统和支撑系统两部分，将应用系统又分为操作层、分析层和协同层三个层次，并对分析层次的客户关系管理进行了功能上的深化。这种体系架构在客户关系管理体系结构研究中具有一定的新意，对于客户关系管理的相关应用研究具有一定的支持指导作用。 [关键词]企业管理；客户关系；系统体系；结构研究 1 企业管理中，对企业客户关系管理的概述 客户关系管理系统体系结构营销、客户服务和呼叫中心等部分业务流程的自动化，以优化销售渠道并提高销售队伍效率；通过增强营销人员对直接市场营销活动的管理能力及优化营销流程来提高营销效率；通过快速而高效地满足客户独特需求来保持和发展客户关系。分析层通过共享的客户数据仓库，将操作层的销售、营销和客户服务等信息连接起来，横跨整个企业集成客户互动信息，以使企业从部门化的客户联络转向使所有的客户互动行为都达到协调一致。基于统一的客户数据和融入所有业务应用系统的分析环境，对信息进行加工处理，产生客户智能，向管理层和整个企业内部提供客户概况、诚信度、赢利能力、性能、产品和促销等分析结果，为企业的战略决策提供支持。协同层基于协同产品商务，作为网络化集成CRM的最高层次，它更强调“协同性”。这种协同性不仅体现在对客户信息的获得和跟踪方面，还强调在与客户进行的一系列业务中，内部人员之间及内部与外部之间的高效互通及协作。协同层通过集成协同控制中心处理，统一描述、发现和集成协议管理以及工作流、事务、异常、安全和性能管理等功能，实现与企业内的ERP、SCM、NDM和其他系统的集成协同以及与客户和合作伙伴之间的集成协同。这样，客户和分销商不再被动接受最终商品，而可以在产品全生命周期中参与定制和表达自己的意见及建议，关注产品的诞生过程。主企业、合作伙伴与供应商之间也不仅限于实现自己的局部利益，而是基于整个产品价值链最优原则进行集成协同。 支撑层的管理系统结构围绕数据仓库的建设展开，以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础，将信息加以整理归纳和重组，并及时提供给相应的管理决策人员，供他们做出改善其业务经营的决策。客户关系管理系统中的数据仓库模型，主要由以下几个主要部分组成：①数据源。数据源是数据仓库可以利用的各种数据，数据可以来自系统内部的操作型数据库和外部的数据源，前者包括大型关系数据库、小型数据库，也可以是对象关系数据库、面向对象数据库等，后者如调查报告、技术报告等，通常属于非结构化数据。②数据仓库和数据仓库建设。数据仓库是一个或多个数据库的数据库拷贝；数据仓库建设用数据ETL和设计工具，将数据抽取、集成、转换并加载到数据仓库中来。③CRM分析系统。该系统是CRM中数据仓库的核心。它根据数据准备模块提供的信息进行客户行为分组、重点客户发现和性能评估模板的设计与实现，通过OLAP和报表等形式将结果传递给客户。④数据集市。它是数据仓库的辅助数据存储，是面向企业中部门决策的数据集合，它可以合并不同系统的数据源来满足业务信息需求。数据集市可以快速且方便地访问简单信息以及集成的和历史的视图。 2 管理系统结构中操作层的客户关系 操作层的管理实现销售、营销、客户服务和呼叫中心4部分业务流程的自动化。销售自动化用于解决方案管理和客户之间的关系，一般包括：工作日历和日程表安排、联系人和客户管理、销售预测、建议书制作和管理、定价、地域分配和管理以及报销报告等。销售人员是企业信息的基本来源，必须要有获得最新现场信息和将信息提供给他人的工具。营销自动化的着眼点在于通过设计、执行和评估市场营销行动和其他相关活动的全面框架，赋予市场营销人员更强的能力。它作为SFA的补充，提供一些独有的功能，主要有促销宣传管理和内容管理等。具体来讲，包括基于Web的和传统的市场营销宣传行动策划、执行和分析；客户需求的生成和管理；预算和预测，宣传品的生成和市场营销材料管理：市场营销百科全书；对有需求客户的跟踪、分配和管理。客户服务是客户关系管理中的核心内容之一。企业提供的客户服务是能否保留满意的忠诚客户的关键。随着上网用户的增多，自助服务的要求发展越来越快，与客户积极主动的关系成为客户服务的重要组成部分。客户服务自动化能够处理客户各种类型的询问，包括有关的产品、需要的信息、定单请求、定单执行情况，以及高质量的现场服务。呼叫中心对客户不再只是仅仅听取意见，而是与客户有了更多的沟通，更深入地了解了客户希望获得的服务方式、服务水平、服务要求等等；呼叫中心对企业内部则是大大提高了各个部门的工作效率，特别是对直接涉及客户利益的部门有了明显帮助；同时，呼叫中心为企业的决策层的决策提供了真实的、及时的、详细的资料，给予了大力的支持，作用于客户和企业之间，呼叫中心就是企业的沟通中心。呼叫中心是企业客户关系管理系统的核心。客户关系管理系统的呼叫中心是连接客户和企业的重要渠道，它是这两者之间的枢纽，起到很重要的沟通作用，所以，一个成功的企业必须有一个使用功能设计完善的呼叫中心。呼叫中心将传统的电话呼叫中心与网站、电子邮件、传真/信件、直接接触和客户喜欢使用的其他方式有机整合，形成可以处理各种通讯媒介的客户服务中心。客户可以采用任何一种自己喜欢的方式与企业进行有效的信息沟通和互动。 分析层次的管理人员将接触中心和操作层次产生的信息通过共享的客户数据仓库把销售、营销和客户服务连接起来。横跨整个企业，集成客户互动信息会使企业从部门化的客户联络转向所有的客户互动行为都协调一致。如果一个企业的信息来源相互独立，那么这些信息可能会有重复、互相冲突并且有些会过时，这对企业的整体运作效率将产生负面影响，基于统一的客户数据和融入所有企业业务应用系统的分析环境，基层管理人员就可对其进行加工处理。产生客户智能，提供既定量又定性的即时分析，然后将分析结果反馈给管理层和整个企业内部。这样便增加了信息分析的价值，为企业的战略决策提供支持，企业决策者会权衡这些信息做出更全面及时的商业决策。 3 结语 本文通过客户关系管理系统的体系结构研究，探讨建立一个客户关系管理系统的体系结构模型。可以依据这样的结构模型建立新的客户关系管理系统改善客户与企业的关系，从而提升客户价值，实现提高企业管理的效益化，最终达到客户与企业双赢的目标。

物联网在石油中应用篇1 现阶段，物联网并没有一个精确统一的定义，物联网最早主要是基于RFID技术的物流网络。物联网主要是建立在互联网基础之上的，它把用户端扩展和延伸到了物与物之间的信息通讯和交换，从而可以达到互联网信息与其他物之间的联系，从而实现管理、监控、定位、智能化识别以及跟踪。石油工业主要是对天然气、石油等采取地质勘查、开采、钻井、炼制等方式从而提供化工原料、润滑油以及燃料油等。它的产业链非常的长，所以在对其各环节进行管理的时候应该采用先进的技术方法和管理理念。有效利用物联网技术是完成石油工业管理目标的最佳途径。 一、物联网技术概述 （一）物联网概念 产品的电子代码是物联网的核心，物联网主要是通过运用无线数据通信技术和射频识别技术等，构造一个能够将世界万物都覆盖的互联网实物。随着物联网概念的提出，传统的思维也逐渐被打破，传统的思维往往是将IT基础设施和物理基础设施区分开，但是在物联网条件下，有效的将IT基础设施和物理基础设施整合到一起。诸如汽油管道、供水系统、电网、机场、隧道、桥梁、公路、铁路、建筑物、汽车、手表以及钥匙等世界万物，只要将微型感应芯片嵌入其中，设置相应的信息标签，然后再通过无线网络、全球定位、激光扫描、红外感应以及射频识别等装置和技术将其与互联网连接，最后再通过运用计算机群对其进行智能化管理。 （二）物联网关键技术 我们可以将物联网的关键环节总结为信息的感知环节、传输环节、处理环节，而其关键的技术主要包括通信和网络技术、射频识别技术、嵌入式智能技术、纳米技术以及传感技术等，这些技术是物联网广泛应用和发展的基础。首先，对于传感器与传感节点技术而言，传感器节点的主要构成是数据的采集、处理、传输以及电源构成，而且节点具有通信能力、计算能力和感知能力。近年来，传感器逐渐向着智能化的趋势发展，而嵌入式智能技术又是其中非常重要的手段之一，它将软件和硬件有效的结合起来，充分的利用了其处理器的高集成度、体积小、低功耗等优势，从而促进物联网技术向着智能化趋势发展。其次，对于射频识别技术而言，它属于自动识别技术，射频的信号可以将目标对象自动的识别，从而获得对应的数据信息。最后，对于通信和网络技术而言，传感网络主要是凭借通信和网络技术实现对相关信息的协同和传递，它主要包括广域网络通信技术和近距离通信技术。 二、物联网技术在石油领域中的应用 (一)在石油石化物流领域的应用 在我国石油石化行业的物流领域中，物联网技术电子提单得到了很好的社会效益和经济效益。在03年的时候中国石化深圳公司选择用射频卡电子提单来代替成品油的纸质提单，在07年的时候全国各省的石油公司在自动付油系统中将其推广。还有很多其他石化企业也随之做了同样的选择，选择在化工产品和成品油等产品的物流管理中使用射频卡电子提单。将其和ERP系统进行集成，从而在一定程度上加强ERP的销售分销功能和物料管理，实现信息流、资金流以及物流这三方面的融合，同时这也是深化该系统应用和优化资源配置的有效手段。因为电子提单具有操作简便、交易安全的特征而使得物流成本也得以有效的降低，而且人们对其的评价也非常的好。在石油石化物流领域应用电子提单具有革命性的进步。 （二）在资产跟踪和石油产品管理中的应用 在传感网中地理位置是可测要素，传感网具有对数据长时间连续监测的优势，它可以将空间和实践联系起来，在资产跟踪管理和石油产品中有广泛的应用，对企业采集关键数据有很好帮助作用。RFID系统所使用的是读取器和RFID对部件的生产运送等各环节进行实时监控。RFID读取器能够对产品动向进行有效识别，同时还可以采集这些数据。通过把RFID系统部署到生产的各环节来对产品进行记录，可以使人们及时掌握产品的所有信息。 （三）在海上和抽油井采油监控系统里的应用 采油厂的主要采油设施包括计量站、多口油井、转油站、管汇阀组、原油外输系统、联合站、油田及油罐等，采油厂中所用各类设施运行的状态和诸如流量、压力、温度等所采油品数据都与原油质量及油田生产有着直接的关系。现阶段，大部分都是通过人工的方式对设备的工作情况每天都进行定时检查，对采油数据进行统计和测量。因为油井的分布广而且数量多，这种方式加大了工作人员的劳动强度，同时对采油数据和设备监控的准确性和实时性造成了一定的影响，而且还可能出现作假和笔误等方面的问题。从而使得上层无法对采油现场真实的情况进行准确的了解，也未能按照各项数据制定出灵活有效的处理方案。所以，采油厂运用信息化、自动化的数据采集系统是非常重要的。 三、物联网技术在石油领域中的前景展望 建设和研究石油化工领域内物联网技术的目的就是在整个行业中通过运用物联网技术来建立有效应用平台，该平台主要支持经营、生产、环保、安全、物流等领域。建立物联网系统可以使市场机制得到充分的发挥，结合生产企业、科研机构和技术厂商从而进一步实现功能拓展、资源整合以及服务升级。物联网技术的应用是石油领域与装备制造业、物流运输业以及电子信息业等多种产业共同合作的具有典型代表的案例，在物联网系统中各种产业都进行了高度融合，从而可以最大限度的实现石油石化价值链的经济效益和社会效益。石油行业中的油罐车监控、输油管、以及钻进等都是物联网时代的全新产物，它是集合了GPRS/CMDA通信技术、地理信息系统以及全球卫星定位系统等方面的综合性平台，实现对输油管线、油罐运输以及野外钻探等方面运输车辆的实时监控以及对监控仪表的状态参数进行无线采集。这样可以对石油行业中各种资源进行统一、高校、集中的管理。物联网技术在石油行业的主要应用包括对石油设备进行智能测控、售卖管理和追踪石油产品、对石油排污进行实时监控以及石油安全生产方面的管理。在石油运输、开采、以及勘探等环节应用物联网技术，建立远程职能测控系统，从而可以智能管理和测控石油生产设备，对我国石油的科学管理和安全生产起到促进作用。对石油产品实现数字化物流，使各厂商协作使用先进的物流管理技术，从而使石油供应链能够协调发展。在石油这种污染比较高的行业中，应该积极建立和完善智能排污监控系统，从而使水质参数检测仪、水质数据监控装置、智能排污监控设备等集成到一起进行应用。 四、结语 综上所述，物联网已经是我国各产业进行发展和升级的核心驱动力，同时它还是信息技术竞争的制高点。及时掌握最先进的物联网技术、抓住物联网发展的机遇、使物联网技术可以实现产业化发展，这样就可以占据科技竞争制高点的位置，从而在物联网领域中掌握绝对的国际话语权。在石油行业中，现阶段正是物联网进行改革创新的最佳时机，将物联网技术应用于该行业中，能够运用比较低的成本来获取重要的监测参数，在此基础上可以进行优化控制，从而实现节能降耗和提高石油产品质量的目的。 作者:张楠 单位:中国石油集团海洋工程有限公司工程设计院 物联网在石油中应用篇2 1概述 物联网（IOT，Internetofthings）是在互联网基础上，将用户端延伸和扩展到了任何物与物之间，进行信息交换和通讯，实现任何物与互联网信息的相互联系，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。石油工业是以石油、天然气等为对象，进行地质勘探、钻井、开采、炼制等以提供燃料油、润滑油、化工原料等的重要工业部门，石油行业是一个产业链很长的行业，因此，需要采用先进的管理理念、技术手段和方法，对产业链各环节有效管理，形成闭环的生产过程和设备资产生命周期管理，而物联网技术的有效利用和充分发展，正是实现石油工业上述战略和管理目标最好的途径。 2物联网在石油工业中的应用现状 石油行业是较早利用物联网的行业，在物联网概念提出之前，石油行业就广泛应用DCS、SCADA、PLC等控制系统，实现信息的感知、传输和处理，目前我国各大石油公司均加强了与地方政府、相关行业以及大专院校的战略合作，开展了物联网应用研究工作。物联网在石油行业主要应用于石油石化行业物流、产品及资产跟踪管理、石油钻井监控、抽油井及海上采油平台监控、油田仪表无线抄表、石油管道输送监测及应急管理等方面。 2.1石油开发与生产领域 2.1.1钻井设备制造、运输及仓储 将RFID标签嵌入到钻杆制造的整个流程中，对整个生产过程进行监控，包括合格品的储存、销售、流通及使用，不合格品的后期返工处理等。 2.1.2油井内射孔枪的扳机触发 RFID技术在原油生产中被应用于油井内射孔枪的扳机触发，淘汰了冗长、笨重的枪伽玛射线定位工具，这项技术为石油公司节省大量的资金。 2.1.3海洋石油工程 海洋石油勘探开发环境及设备应用环境十分恶劣，管理方法采用传统人工记录的方法，十分不便，在海洋石油勘探生产中利用物联网技术，可以实时监控所有设备，保证生产连续稳定。 2.1.4石油集输 利用物联网和全球卫星定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）以及CMDA/GPRS通信技术，建立石油行业钻井、输油管、油罐车信息监控平台，对石油行业野外钻探、油罐运输、输油管线实时监控，各监控仪表状态参数无线采集，从而实现对资源的集中、高效、统一管理。 2.2炼油化工领域 2.2.1炼油装置阀门、管道及设备的监控 炼厂使用RFID标签来捕获主要容器中的压力安全泄压阀，管道和工艺设备的相关信息，以保持记录相关的关键参数和工艺信息。 2.2.2炼油厂使用RFID作为疏散系统 英国石油公司的某炼油厂，启用使用射频识别技术(RFID)的人员疏散系统。这种定位安全系统将用于追踪该区域2000多人的职员、承包商和游客的行踪，将能够更好地提高职业健康安全局的安全管理方面的危险化学品管理标准。 2.3油品存储与销售 2.3.1产品配送：运送活动及油轮跟踪为了削减船队（车队）运营的成本，石油和天然气公司必须能够实时管理自己的卡车和船运，最大限度地减少成本较高的车辆和司机的等候时间，并优化资产绩效，应用RFID技术的车队管理解决方案，可以跟踪油品交付以及原油/汽油油轮的活动。 2.3.2油库实时监测石油的储存条件要求非常严格，需要对油库周围的环境进行实时监控，充分利用无线传感器网，并将采集到的数据传送至监控中心,中心处理分析后加以显示，同时也把处理结果发送给移动监测器,它能实时收到油库的各种参数信息。 3存在的问题 3.1安全问题 目前物联网的安全研究处于起步阶段，缺乏技术标准和方法，未形成综合全面的物联网安全体系。保护个人隐私问题不仅仅在于生产制造领域，而是在整个应用环节中，RFID的应用不能涉及消费者的隐私信息。另一个问题是，射频识别标签发送的企业/个人物品信息可能被截获和篡改，因此企业在考虑物联网建设时，首先应考虑不涉及物联网安全的领域进行实践。互联网本身的安全问题产生在物联网上后果将更加严重，因此，要确保物联网获取数据的合法用途。 3.2成本问题 对于大多数公司而言，标签的成本和支撑的RFID设备的成本仍然是普及应用的障碍。目前，标签远比条码昂贵，随着标签成本的下降，石油公司可能会选择采用新的RFID标签技术以降低成本。 3.3技术问题 围绕着RFID市场的若干技术问题，也带来诸多挑战，RFID技术市场仍不一致和不成熟。虽然已经在硬件取得了很大进展，但市场仍然处于发展的初期阶段，许多中间件系统能够处理标签数据，但与旧系统进行连通和协作的能力仍然未能得到证实。此外，RFID的使用中围绕电子产品代码的标准需要统一。物联网的实施可能会很复杂，会触及整个企业的多个方面以及整个供应链系统。 3.4标准不统一 ISO、EPCglobal、IEEE分别制定不同的RFID标准，而且RFID硬件供应商比如Hitachi，不顾既定标准而完全按自己的方式制作。ISO标准涵盖了RFID应用的全部领域，从零售店中的电子防盗装置到非接触式智能卡，EPCglobal由UCC、EAN两大标准化组织联合成立，它关注的领域较窄，主要针对应用于供应链管理中携带有限数据的标签，在生产制造领域，缺少统一的标准也许将推迟RFID应用。 4物联网在石油工业中的发展前景 石油化工行业物联网的研究和建设，目标是利用物联网技术，在全行业建立起一个高效的应用大平台，支持生产、经营、物流、安全、环保等业务领域。物联网系统的建立可以充分发挥市场机制的作用，将技术厂商、科研机构与生产企业结合起来，实现资源的整合、功能的拓展和服务的升级。物联网的应用，是石油工业与电子信息业、物流运输业、装备制造业等多产业协作的典型案例，多方产业在该系统中得到高度融合，以信息化提升石油石化产业链协作水平，实现整个价值链的效益最大化。针对当前物联网技术的不成熟和存在的诸多问题以及石油工业的复杂、特殊性，我们在技术上大力发展、攻关的同时，更重要的是在应用规划和评价机制上进行突破，并建立统一的标准，形成具有行业特色的物联网管理平台。 4.1石油行业物联网应用规划研究 石油行业钻井、输油管、油罐车监控是“物联网”新时代的产物，是集全球卫星定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）以及CMDA/GPRS通信技术于一体的综合平台，主要针对石油行业野外钻探、油罐运输、输油管线等业务需求，实现对运输车辆实时监控，各监控仪表状态参数无线采集，从而实现对石油行业各资源的集中、高效、统一管理。未来主要应用方面包括： 4.1.1石油设备智能测控 将物联网技术推广应用到石油勘探、开采、运输等环节，建立油井生产智能远程测控系统，实现对石油生产设备的智能测控和管理，促进中国石油的安全生产和科学管理。 4.1.2石油产品追踪和售卖管理 实现对石油产品的数字化物流，推动上下游协作厂商共同应用先进物流管理技术，建设一个相互支持的石油现代物流群，提高石油供应链的协调性。 4.1.3石油工业排污实时监控 在石油化工高污染行业，支持其智能排污监控系统的建立与完善，实现智能排污自动监控装置、水质数据监控装置、水质参数检测仪等设备的集成应用，对重点排污监控企业实行实时监测、自动报警，远程关闭排污口，防止突发性环境污染事故的发生。 4.1.4石油安全生产管理 重点应用传感器、无线射频识别、移动通信等技术实现石油行业重大危险源的识别与监测，建设和完善安全监测网络系统，提升石油安全生产过程的监控和应急响应水平。 4.2评价机制研究 物联网的应用更重要的是要建立物联网技术及应用的评价模型，用来评价物联网在石油及相关行业中是否得到成功应用，其结果通过宏观路线图来体现，包括进行石油勘探、钻井、生产、炼油和产品制造等技术领域的使用和评价。通过评价模型及时的发现物联网在应用过程中的问题，通过不断的更新、升级，使得物联网真正起到产业发展推手的作用。4.3物联网标准研究对物联网标准的研究，不只是研究其数据标准，还应研究软件架构、数据交换格式、空中协议，安全要求和最佳实践框架等所有相关技术层面的标准化，统一标准不仅可以加强整个相关产业链之间的合作，而且可以推进物联网技术的发展。为与物联网标准相适应，石油公司以及它们的供应商将被要求重新设计他们的信息共享和数据管理的程序和策略，并且要求进一步整合现有的企业应用程序，以方便数据交换。 5结束语 目前，物联网已成为信息技术领域未来竞争的制高点和产业升级的核心驱动力，谁抓住了物联网的发展机遇，掌握了领先的物联网技术、实现了物联网产业化发展，谁就将掌握物联网领域的国际话语权，从而在世界新一轮科技革命竞争中占据制高点。对于石油工业而言，当前正是借助物联网大力革新的最佳契机，利用物联网技术，可以以较低的投资和使用成本实现对工业全流程的“泛在感知”，获取传统由于成本原因无法在线监测的重要工业过程参数，并以此为基础实施优化控制，来达到提高产品质量和节能降耗的目标。当然，这一过程需要全社会各行各业的支持，尤其是相关政策的大力扶植和推进作用，随着物联网技术在石油行业中的逐渐发展，必然会对整个石油行业以及与之相关的产业带来利好的影响，并且也为物联网本身的完善和持续发展带来契机。 作者:武佳贺 周浩 宫俊峰 贾丽娟 单位:吉化集团信息网络技术有限公司 物联网在石油中应用篇3 0引言 物联网技术作为近年来的新兴技术，它的概念是在1995年被比尔盖茨提出的，只是当时各种硬件设施和软件设施以及周边设备都还没能够去支撑物联网技术的发展，所以在当时并没有得到重视。但现如今，物联网技术作为综合发展能力较强的一项新技术，已经涉及到了很多领域，涵盖了我们生活的各个方面，为企业降低成本和提高效率提供了很大的帮助。石油行业包括油田地质勘探、油田开发、石油开采、钻井、炼制加工、输送等多个环节，因此想要提升自动化和智能化水平，就需要重视物联网技术的应用发展。 1物联网概述 物联网是建立在互联网基础上的，把用户端拓展和延伸到物与物之间的信息通讯交换，从而实现管理、监控、定位、智能化识别以及跟踪[1]。物联网产业架构主要分为三层：分别是感知层、传输层以及应用层。其中感知层用来识别、采集数据；传输层进行数据传输；应用层主要功能是将数据进行处理和分析，然后应用于各个领域。 2物联网在石油行业的应用 石油物联网是利用各种在线的、实时测量的感知设备，诸如安装在油气水井、管道、油气处理、加工、储运设备上的各种仪表、射频识别标签（RFID）和油气田勘探开发生产现场的视频摄像机、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，将采集到的数据连接到企业网或互联网，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理[2]。 2.1在石油钻井中的应用 石油钻井开发过程中，存在许多不确定性因素，如地质环境、地层参数等，为提高钻井效益，利用物联网技术对钻井数据进行监测和采集，并实时传输到数据处理中心，对工程参数分析后，反馈和指导钻井现场，从而实现对钻井过程的预警和控制，实现钻井过程的科学化指导及闭环管理，提高钻井效率。在物联网时代，应用传感器技术能够实现对钻井设备的状态监控，如对柴油机、顶驱进行监控，可以达到减少油耗、及时发现设备故障的目的；应用传感器技术能够实现对有害气体的检测、钻井液的检测，减少事故发生的隐患；应用无线传输技术能够实现对钻井参数的实时采集，及时调整和控制井眼轨迹；通过定位技术、射频技术，可以实现复杂作业环境下的人员、机器、设备、工具、物料及基础设施的协调管理和有效控制。尤其对于海上钻井平台来说，其工作环境非常恶劣，大部分地区常规网络覆盖不到，只能通过卫星通讯或自建网络来监控井压力、流速、温度和其他重要参数，成本较高。采用物联网可以以较低的成本在关键设备上装上传感器，实现低成本、实时而又精准的监控。物联网技术在石油钻井中的应用，对于挖掘石油钻井数据潜在价值，优化钻井生产决策，完善石油钻井系统，降低生产成本，增加生产能效具有重要意义[3]。 2.2在采油系统的应用 现阶段，绝大多数油田企业在测量采油数据时还是利用人工定时定点检测设备的方式来进行统一测量，但基于我国油田油井的地理位置分散比较广且油井数量多，石油的作业量也随着这两个因素而增加，导致工作人员的劳动强度也随之增加，这样大大降低了采油监控设备的时效性和精确性，甚至可能还会出现数据出错或者人为造假的现象发生。因此，针对这种情况，我们需要将采油现场的实际情况和采油监控系统中记录的各个数据信息结合在一起，确保我们最终选择的处理方法是有迹可循的，并且这个方法是具备科学性、合理性、灵活性以及多样性的。油罐油田、外部运输监测系统、石油能源中转基站等都属于石油采油行业的工作设备，这些采油设备运行的温度、运行流量状态等都对油田生产出来的原油能源质量有着直接的影响。物联网技术应用在油田的生产过程中，通过监控数据技术和传感技术来远程收集所有我们需要的数据和信息，不仅能够从根本上避免生产过程的安全问题，同时，还能够有效提高石油工程的的整体效率，从而达到降低生产成本、增加生产能效的最终目标。 2.3在资产跟踪中的应用 在物联网技术的应用进程中，传感网系统是重要的组成部分，能够长时间并且不间断的监测地理位置，同时把空间和时间联动的结合起来，让石油企业更加方便快速的收取关键数据信息。而且，通过物联网技术的实时监测系统，我们可以有效识别石油能源从生产到产出然后到运输的各个流程环节中的实时动态，且监测的同时把资产运行流程的各个数据都在系统里记录下来，数据被整合到一个单元中，实现数字化运营，这样物联网技术在资产跟踪的应用中呈现了极大的效果。 2.4融入了电子提单的应用 目前，我国物联网技术在石油行业物流中的应用已经有了明显的成效，经济效率有了显著的提高。其实，我们国家部分石油公司最早在2003年的时候已经开始使用物联网技术，开启了自动付油和电子提单这片新天地，让石油企业往方便便捷的发展更进一步。并且，把电子提单和智能系统结合在一起，不仅可以把石油企业的物流管理、资金管理和信息管理实现捆绑管理，还能够利用物联网技术的拓展延伸功能来优化整合现有的石油资源，更深层次的去分析和研究这个系统的应用发展，把这个系统的优势发展到最大化。与此同时，电子提单的应用，能够大大降低石油企业在物流管理中的成本和投入，因为它在功能上有着操作简单容易且安全方便的优势，同时它的使用范围也很广泛。 3物联网技术在石油行业中的未来发展蓝图 受全球经济形势影响，近年来石油产业格局发生了显著变化，能源趋向多元化和低碳化，信息技术的快速发展及推广应用，给石油行业带来了新的发展机遇，油气市场的全球物联网正在逐年增长，2019年起每年的复合年增长率为21.86%，物联网的部署已经改变了传统的经营方式，因为它具有跨远程位置提供实时信息的优势，使运营对员工来说既高效又安全。物联网在石油行业中的快速渗透，最大限度的减少了劳动力，提高了运营生产力。 3.1系统层面 当今时代，物联网技术的应用发展在石油领域中发挥着重大的作用，物联网技术的应用给予了积极构建相对应的技术网络平台的新思路，这个信息平台，囊括了石油能源从零到一的整个流程，从开始生产到生产出来再到运输，这些流程的每个细节都体现在信息平台中。由此可见，这项应用不仅最大化发挥出了网络技术平台的功能特点，还能够让相关的生产厂家和科研机构的联系拓展到系统上，从而实现系统功能的延伸，让石油行业这个传统行业得以实现升级和转型。物联网技术最大程度的把石油领域和电子信息领域以及物流领域甚至更多的领域紧密的关联了起来，利用电子信息技术将石油行业的利用价值和利用效果发挥到最大上限，给我国的社会收益和经济收益带来了最大化的保障。 3.2技术层面 （1）设备预测性维护。大多数设备运行过程中会出现老化或各种故障，需要定期进行维护，预测性维护是根据设备当前状态进行的，利用传感器技术对设备进行远程监控，技术人员根据监测情况及时对是否需要关闭、修复或更换设备做出决定。利用物联网技术能够跟踪零件和设备的劣化，评估设备磨损情况，制定维护方案。传感器将收集到的数据信息反馈到云平台，为技术人员提供实时数据，建立预测模型，在设备需要维护时发出警报信息，大大减少了计划外停机的需要，同时降低了运营和维护成本。同时通过数据分析，对昂贵的设备进行预测性维护，可避免设备故障导致的巨大经济损失。 （2）石油运输及管道监测。原油开采后运输到炼油厂，再到加油站，整个传输流程特别庞大复杂，包括管道、火车、卡车等。在石油行业的未来发展蓝图中，我们需要更加重视并且实现数字化物流，将它列为重要的技术目标，并且着重分析和研究现代先进的物流管理技术，以便给石油行业以及相关周边物流厂家提供更多的便利，让他们的运转更加方便快捷。石油管道具有种类多、管道长的特点，管道分布纵横交错，尤其是地下管道，管理维护非常复杂。管道泄漏的主要原因是管道老化及腐蚀，管道泄漏不但会造成巨大经济损失，还会对环境造成污染，因此管道监测极为重要。现阶段对石油管道泄漏的检验停留在人工开车巡逻的层面，不但巡检时间长，且对于部分存在隐患的管道不能进行及时检查。物联网利用传感器技术监测压力、气体流量、压缩机环境、浓度、温度和其他变量来预测泄漏。通过建立实时监控网络，对管道进行长时间、高频率的检测，检测结果通过前端检测装置传输到总数据库，并将多个采集节点进行数据整合，实现管道检测效率的大幅提升。 （3）工业安全生产管理。石油行业是资产密集型行业，具有设备价值高、工艺复杂、产业链长、危险性高的行业特征，一些站点通常位于危险和偏远山区，应用物联网技术，把传感器嵌入和装配到设备、油气管道中，或者作为智能穿戴设备集成到工作服中，可以实时感知人员和设备机器的安全状态信息，员工无需在危险环境下工作，通过远程监控实现准确识别和快速响应，有效缩短控制时间。 （4）环保检测与能源管理。石油行业在生产过程和运行中都存在着很高的污染系数，物联网与环保设备的融合，实现了对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理各个环节关键指标的实时监控，无需任何现场人员，根据数据去调整完善优化排污系统，提高应用监控设备和水质监控设备的利用率，让它们为物联网技术在石油行业中的应用提供更多的发展空间。 （5）库存管理。通过物联网传感器收集的信息，炼油厂可以得到已交付石油类型的通知，并根据这些信息做出制造、库存和运营决策，提供实时库存管理。除了射频ID芯片、全球定位系统和智能设备等其他设备外，物联网设备还可以通过精确的位置监控和更高效的存储和分发来促进库存跟踪。通过传感器可以采集每个加油站燃料泵上的消费数据，通过网络发送到云平台，石油公司基于这些数据对燃料的使用效率、库存量进行分析，以此选择加油站的地点设置、确定库存量及其他设备的配置等，达到更为高效合理的分配资源的目的。（6）数据整合与智能分析。石油行业的利润取决于及时准确的生产数据。由于物联网由数以万计的采集设备组成，每天会收集大量的数据，如何对这些数据进行整合，并分析出其中的关键数据至关重要。通过对复杂数据进行统一标准化的分类及数据挖掘，可以提高生产决策的科学性和准确性。例如，石油企业可以通过将实时井下钻井数据与附近井的生产数据进行比较，来调整他们的钻井策略。在油田工业大数据智能化方面，我国统一的数据共享应用标准尚未形成，优化决策的大数据系列模型也未完整搭建，这些都是促进石油行业数字化发展的决定因素。 4结语 综上所述，石油资源作为我们国家发展建设中重要的战略能源，它的发展对我们国家的整体发展至关重要，对我国的企业经济效益和社会建设效益有着重要的意义。物联网已经给石油行业带来了经证实的好处，如对生产流程的控制、高水平的安全性、基于大数据的业务优化等。石油行业具有地域跨度广、协调难度大的特点，因此对物联网系统的互用性与安全性提出了更高的要求，我们要更加完善和优化物联网技术在石油行业中的应用，提高传感技术和通信技术以及物流管理技术的整体水平，给石油行业的建设发展开拓出更大的空间，为我国石油行业的发展做出贡献。 参考文献： [1]武佳贺，周浩，宫俊峰，等.物联网在石油行业中的应用及展望.[J]中国信息界，2011(07):16-18. [2]乔彦友，李广文，常原飞，等.基于GIS和物联网技术的基础设施管理信息系统.[J]地理信息世界，2010,8(05):17-21. [3]李维校.物联网技术在石油钻井中的应用研究[J].信息记录材料，2018,19(05):45-46. 作者:李梅英 陈士金 李玮燕 单位:航天科工惯性技术有限公司

大数据营销论文:大数据背景下的某品牌手机营销策略探究 摘要：在社会不断发展过程中，移动互联网发展速度十分的迅猛，社会也变成了一个大数据时代，在这种时代背景下，企业要想得到发展就一定要在海量的信息当中寻找出最为关键的因素，尤其是科技型公司，为了更好地对大数据背景下的企业营销策略进行分析，本文主要以小米手机为例进行了具体的分析。 关键词：大数学背景；小米手机；营销策略 在移动互联网高速发展的时代下，也促使我们进入到了大数据时代，在这个背景下，科学技术不断发展，人类生活方式以及思维模式也在随之而发展变化，这个时候品牌手机营销策略也需要进行适当的改变和发展，这样才能真正起到良好的营销效果。 一、大数据背景下手机营销所存在的问题 1.大数据质量有待提升 在互联网背景下，信息在传递过程中也变得更加的方便，在这种高度开放的互联网时代下，任何人都能通过互联网终端来实现数据的传递，可以社会本身就存在一定的复杂性，在这种情况下，信息传递就会变得多样化，而这也不可避免的会出现一些错误或者是干扰信息，这也就在一定程度上对手机营销策略质量造成影响。 2.大数据应用程度有待提升 在大数据背景下，小米手机在应用程度这一方面有着较为显著的优势，并且也取得了较为显著的成果，可是，大数据发展时间以及小米企业本身条件都会对大数据应用程度进行限制，这个时候就会致使企业大数据应用程度有待拓展。 3.大数据营销效果低于预期 如果我们从理论这一层面来看的话，商家使用大数据对社交网络平台进行整合，能够更好地掌握消费者对于小米手机的评价以及各种信息，以此来挖掘出用户的根本诉求，从而确保产品能够更好地满足于消费群众，这样营销也就会更加有效。可是，在现实营销过程中，有些客户也有可能会产生一定的警惕心理，这就会致使手机营销受到阻碍，有些还有可能会因为精准化推销产生抵触情绪，最终就会降低品牌价值，从而致使大数据营销效果远远低于预期。 4.用户隐私和安全受到威胁 大数据营销基础本身就是建立在消费者行为数据上的，这个时候消费者隐私以及安全问题就会受到较多的关注，而这也是大数据背景下营销策略中需要关注的问题之一。就拿小米公司来说，在2014年就曾发生过数据泄露现象，这不仅对手机营销造成了影响，还对品牌形象造成了较为严重的影响。 二、大数据背景下小米手机营销策略 1.加大宣传力度，尽可能拓展数据平台 小米手机早在最开始发展阶段主要就是依靠网络来进行推广以及宣传，因为这一宣传推广方式费用较低，同样这种方式也存在一定的局限性，比如说网络覆盖面存在一定的局限性，不可能将所有地区都覆盖到。在社会不断发展过程中，手机这一行业的竞争也变得越发的激烈，而最开始的营销策略也就开始变得老套，很难被消费者接受。针对这一现象，小米公司要想得到更好地发展，就一定要采用一套全新的营销方式来对自身品牌进行推广和宣传，以此来扩大自身品牌的影响力，从而就能有效地抢占线下市场，增加手机销量。此外，在手机营销过程中，大数据获取途径在一定程度上对手机精准营销造成了影响，虽然说小米公司能够通过网络平台来获得一些用户交互数据，课时相比较于腾讯、百度等公司而言，小米数据获取明显就存在不足，所以说，小米公司在发展过程中还是要加大对社交平台的关注，通过各种社交平台来对自身品牌进行推广和营销，这样也能更好地提高营销的精准性。 2.加大人才培养，提高企业员工能力 任何公司或者是企业的发展度不可能离得开人才，因此，在手机营销过程中，公司还需要加大对人才的培养，最大程度提高企业员工的创新能力，这样才能有效地促进手机营销质量的提升。针对这一点，公司在对人才进行培养的过程中，一定要加大对大数据技术人才的培养，因为在这个大数据背景下对于大数据的处理是十分重要的，而只有具备了大数据技术人才才能避免对于数据的杂乱无序处理，从而才能实现营销效率的最大化。 3.注重产品质量，对产品类型进行拓展 在大数据背景下，良好的营销策略以及理念为小米生存和发展提供了动力，也在一定程度上使其以一种全新的营销理念带动全国手机销售转变。但是，如果从长远维度来思考的话，多元化的影响方式在某些程度上有可能会造成用户反感，特别是手机这一技术密集型产品，最终的技术水准才会直接对用户体验造成影响，这也是实现营销的基础以及重要推动力。对于小米手机来说的话，如何实现购买用户的精准预测，以及为用户提供恰当好处的产品是较为关键的问题之一。在社会不断发展过程中，人们对于手机的追求也变得越来越高，在这种时代背景下，小米手机质量技术问题一直是较为严重的问题，因此，要想真正起到良好的大数据营销效果，还是要注重产品质量，尽可能的对产品类型进行拓展，就拿苹果为例，ISO系统所存在的流畅性就是MIUI需要学习的一点。此外，在营销过程中，还可以对大数据进行分析，以此来获得市场对于高端手机的需求定位，并且以此来开拓一个高端的小米机型，这样就能实现高、中、低消费的全覆盖。 4.规范自身准则，对用户权益进行维护 在社会不断发展过程中，人们对于自身隐私以及信息安全重视程度也在不断的提升，在这种情况下，小米手机要想得到更好地营销效果以及质量，还需要在发展过程中规范自身准则，尽可能的维护用户权益，这样才能提高品牌形象，从而才能在这个激烈的市场上占据一席之地。针对这一点，小米公司首先需要按照大数据现有的政策规定来制定出相应的准则，然后加大对技术团队的培养，以此来避免客户隐私受到侵犯。 三、结语 综上所述，在这个大数据时代下，社会运营方式也受到了较大的改变，信息的丰富以及共享的便捷也促进了大数据的爆炸式增长，在这种情况下，企业营销方式也受到了一定的冲击和变革。为了更好地促进企业在大数据背景下能够实现有效地营销，本文主要以小米手机为例进行了具体的营销策略分析，希望能够为相关人员作出贡献。 大数据营销论文:大数据下白酒行业数字化微营销模式探讨 摘要：如今，当我们随手翻开报纸杂志、打开手机电视、搜索热点新闻，“大数据”一词被炒得很火，“大数据”正以势不可挡的气势迅速融入我们的生活、工作、娱乐中去。这是继第二次工业革命后的第三次工业革命，以数字革命、数字经济、数字技术、数字计算和通信等变革将会彻底改变人们的生活方式和制造业的未来。 关键词：大数据；数字营销；精准营销 在我国的白酒行业里，白酒是一种基于感性消费的精神与物质饮品，以情动人，同时也因地理、气候、人文等因素导致产品的差异，本文旨在通过大数据技术将成千上万的数据汇总收集、分析数据从而建立白酒数据库，打造不被同质化的产品和服务，整合与提升白酒产业链，大数据背景下的数字化微营销无疑为深陷泥潭的传统白酒销售注入了强心剂。 一、传统白酒营销的弊端 如今电视白酒广告的内容设计，沿街白酒门店装修陈设、参加各种白酒订货会，大家会发现白酒行业不同厂家的产品、品牌故事、招商渠道、包装设计、价格定位存在高度同质化现象。比如虚构的“品牌故事”、统一的“纯粮酿造”、独有的“陈年窖藏”甚至虚假的功能疗效等浮夸的广告用语，相互模仿的平面包装设计、陈旧的促销推广模式等，白酒行业现已进入高度同质化的营销误区。无论是老品牌还是新产品大都在相互借鉴、相互模仿抄袭，整个白酒市场的产品和营销模式都走入了同质化营销怪圈。而真正创造出并实施差异化营销模式的品牌厂家寥寥无几。大数据时代的到来，如何将数以万计的数据进行科学严谨的量化分析，从而全面了解和预测客户需求打造客户专属的白酒产品。传统白酒的销售渠道不外乎有以下几种类型：（一）流通渠道：经销商、特约经销商;（二）商超渠道：大、中、小型超市;（三）餐饮渠道：酒店、餐厅、大排档;（四）团购渠道：各大中型单位、外资企业、电商团购等;（五）直销即零售业。但就目前的白酒行业的销售现状与整个经济环境，经销商、商场超市、餐饮这三个渠道由于包含经销商促销费用、铺货产品占用资金、销售返点、员工工资、差旅费等开支，销售利润不尽如人意；电商销售受传播渠道制约也不够成熟，直销业绩更是少之又少；因此白酒行业急需借助“大数据”东风进行渠道资源整合。 二、如何进行数字化微营销 1.自媒体时代的到来，我们要借助大数据“造势”，传统纸媒已然没落，新兴媒体的迅速崛起给白酒企业带来了新的生机，依托大数据搭建微营销平台成为趋势。通过消费者日常使用的互联网终端软件，诸如微博、博客、微信、论坛、贴吧、短信、APP等数字平台营销自己的产品，进行广告植入制造网络互动内容，将白酒与“潮文化”有机结合，引导白酒消费新潮流；具体可以借鉴重庆江津老白干酒厂的“江小白”、泸州老窖的“泸达人”、河南宋河酒业的“嗨80”、河北三井酒业的“小刀”酒等等。利用物联网、数字媒体、大数据分析对关注用户已经形成的庞大数据流进行科学分类和精准营销，将会使传播效果无限扩大。其传播方式可以归纳为：云计算+移动互联网+核心内容+终端促销+一对一全程跟踪服务。目前，全世界具有备数据获取存储处理和传输的终端设备，已经超过100亿台，并且以每两年成几何倍数速度增长。网络将大众带入了信息共享时代，数据传输速度越来越快，成本越来越低，当公共数据与民间拥有的数据资源相互融合，就会创造出无可比拟的创新力、财富创造能力和社会进步推动力。 2.基于大数据的精准微营销最大特点就是产品数字化。2012年以来，因宏观政策、产能过剩、行业恶性竞争等因素，白酒行业进入了深度休眠期，白酒行业的“黄金十年”已一去不复返。一直以来，酒企大力倡导的差异化营销不过是“换汤不换药”“换瓶不换酒”，消费者满意度低，甚至被一轮又一轮“不促不销”的价格战中伤感情逐而失去对原有产品的忠诚度。白酒产品数字微营销的模式就是要是围绕“打破短期利益和经销商满意度”去拓展崭新的市场，想尽一切办法为顾客提供超值化的个性服务，利用大数据技术为客户提供从产品原料甄选、生产工艺、技术创新、口感调试、价格定位、VI设计、包装运输、人文关怀等多方面深层挖掘差异化与个性化的营销模式，才是白酒产品营销模式的突破口。具体说来就是，网络终端联动、菜单精选订制、全程实时监控、产销无缝链接，将白酒产品进行数字化生产、数字化管理和数字化营销，这将全面开启智能新时代，改写白酒企业传统“换汤不换药”、“换瓶不换酒”的营销格局。 3.白酒说到底仍然是一种带着人文关怀的快速消费饮品，营销终端是消费者，而不仅仅是分销渠道，一切数据的运用都必须以消费者为主体，从源头收集数据、分析运用，掌握生产各个环节的精准数据，同时兼备销售数据的预测和基于大数据分析消费者的消费行为、习惯、频率等要素做到数字化精准微营销。白酒企业对潜在客户的挖掘早已经不是新鲜事，针对消费者消费行为的数据挖掘要从历史购买路径、偏好、反馈、客户类型、广告效果等方面去考量。白酒作为传统行业的产品，其主要消费人群仍然集中在35岁-45岁中年男性群体，但是年轻的80后、90后容易接受新事物，寻求新体验是重要的潜在消费群体，如何打造白酒与“潮文化”的跨界组合是酒企需要思考的重要议题。例如：茅台集团专为女性打造的悠蜜时尚蓝莓酒，一款针对女性饮酒市场推出的战略单品，致力于从女性消费群体的生活方式和细节入手，以情感为突破口寻找素材，研究该群体对口味、价位、包装、消费等方面的特殊心理需求，打造“时尚、健康、女权标签。在信息碎片化时代，信息传递有时效性，为了能最大限度地增加产品的曝光率和消费者的参与度，通过线上多元化的互动+微电影+话题讨论+网上抽奖+会员满赠等手段聚集人气，提高消费者的关注度。例如：2016年小郎酒通过年轻人喜爱的娱乐方式开启数字营销时代，精准定位的个性化营销在深圳海岸城电影院拉开序幕。在《功夫熊猫3》电影宣传活动现场，小郎酒的酒香与热情引爆全场，80后、90后的小年轻群体喝着调师调出的小郎特饮，扫二维码并转发活动内容能就幸运拿奖，进到影院更有爆笑视频，以人气吸引目标人群，以口碑稳固目标用户，小郎酒凭借“敢想敢爱敢冒险”的精神吸引越来越多的年轻人加入到小郎酒随者的行列中。 小结 面对消费群体日新月异的变化，白酒的数字化营销手段会更加多元化、渠道多样化。依托大数据技术，白酒企业实现一对一数字精准营销、跨界营销、数据库菜单订制营销会成为白酒行业创新营销模式的主流；但无论什么策略都离不开销售、推广和传播，导入数字化管理也应该是未来白酒企业值得重视的战略，其与数字化营销有机协调与衔接才能最大限度发挥数字化微营销的最大效力。 作者：林岚 单位：贵州民族大学人文科技学院 大数据营销论文:大数据下下电力企业营销管理创新途径 【摘要】随着社会经济和科学技术的发展，大数据时代已经来临。在大数据背景下，电力企业面临着越来越大的市场竞争压力，这就使得电力企业不得不对营销管理创新途径进行探索。因此，本文首先分析了大数据的概念以及电力企业营销管理创新的必要性，然后对大数据背景下，电力企业营销管理的创新途径进行了研究。 【关键词】大数据；电力企业；营销管理创新 引言 大数据属于高科技时代的产物，其战略意义不仅仅是掌握庞大的数据信息，而且还要对这些数据进行专业化处理。在2013年，大数据开始由理论转变为现实，大数据时代的来临，意味着电力企业在理念上、管理体制上以及技术路线上都要进行重大的改变。在这一前提下，电力企业就必须对数据展开全面的研究，对自身营销管理进行不断的完善，这样才能够适应大数据时代，才能实现自身可持续发展。 1大数据概念 目前来说，大数据并没有一个固定的概念以及固定的表达方式，但是在互联网、有关专家的释义中，其本质内容基本是一致的，都是指对大规模数据进行获取、处理、管理、分析上能够实现快捷、高速分析的一种技术手段。麦肯锡全球研究所在对于大数据概念的定义中指出，在对数据进行获取、处理、管理、分析时，大数据的能力范围远远超过了传统数据库软件工具。在当今时代，大数据理论已经渗透到了各行各业当中，并且发挥着其特有的优势，对于电力企业而言，同样具有重要的价值。利用大数据技术可以对客户网络行为进行分析，从而可以挖掘出各种潜在的商业信息，为企业管理者在进行管理策略制定时提供一定的科学依据（见图1）。 2电力企业营销管理创新的必要性 2.1电力企业营销管理面临的挑战 大数据时代给电力企业营销带来了很大的机遇，可以说是为电力企业改革的深化、服务层次的提升，企业管控的增强提供了一个有效的创新途径。但是同时也给电力企业营销带来了一定的挑战，在电力企业大数据的管理、操作和运行等方面，大数据时代都对其智能化发展提出了更高的要求，电力大数据的主要任务已经不仅仅是单纯的对数据进行收集和存储，更倾向于挖掘更加有效的信息。而且目前我国经济结构正在调整优化当中，电力市场在开发上的难度明显变大，低碳技术的推广，更使得分布式能源占比呈现出逐渐上升的趋势，严重影响电力企业的营销[1]。 2.2电力企业营销管理的发展趋势 电力营销具备的发展趋势有两种，一种是多专业数据融合，一种是数据可视化。①电力大数据主要是针对电力生产服务等各个环节，在这些环节上实现数据的融合和提炼，并且要做到和其他部门以及业务进行数据共享，从而使电力企业数据系统能够实现信息化管理。②电力大数据可以通过可视化低碳技术图形把数据的细节十分清晰地展示出来，并且可以根据企业自身的运行状况做出适当的调节，在反映各类数据状态时，能够做到反映及时、全方位考虑并且十分准确。 3研究大数据背景下电力企业营销管理的创新途径 3.1实现故障抢修可视化管理 要想实现故障抢修可视化管理，需要建立一个标准化运行抢修体系，这一体系是基于电力生产抢修平台的，并且其是实现故障抢修可视化管理的一个重要前提。配电网对于电力企业来说是十分重要的，可以称之为客户和电网之间的纽带，在实现电网和用户的供用关系上，配电网发挥着很大的作用。但是在实际应用中，配电网在电力生产中出现故障的频率很高，所以在电力生产时应该把电力网的抢修工作当成一个重点。在进行配电网维修时，要求抢修人员直接和客户接触并且要能够克服周边环境和时间的限制，但是目前我国配电网抢修工作还处在一个建设初期，相关技术还不成熟，所以，在进行配电网抢修工作时，要能够严格遵循流程。（1）供电公司一旦接到报告电话，要迅速联系当地配电网运行指挥中心，并且下达相应的工作任务。抢修指挥平台要能够清晰地听取客户的描述，从而知道故障的性质、判断故障的原因。（2）要设立一个第一梯队，在故障发生时，由第一梯队首先抵达发生现场判断故障的情况，如果是简单故障，就由第一梯队直接开展故障处理，如果故障比较复杂就迅速指示第二梯队抵达现场进行处理。需要注意的是，不管是哪一个梯队进行故障处理，都要做好汇报抢修记录。某电力企业在实现故障抢修可视化管理后，有了很大的成效。不仅在可视化抢修平台上实现了对通电用户的分析，提升了供电服务水平，还通过使用全球信息技术实现了生产营销和其他数据之间的联系。该企业通过使用“主管人即是负责人”的人力资源管理机制，准确落实了抢修工作。另外，还实现了抢修信息实时更新、故障主动推送，这两方面都充分的利用了GIS技术，实现了故障抢修自动化管理。 3.2实现“四分”线损精益化管理 所谓四分线损管理，主要是指对分区、分线、分压、分台，运输管理这四个方面进行线损管理。电力大数据对于四分线损管理的应用主要是基于GIS技术电力大数据系统，建立相应的信息平台。在实际应用GIS技术电力大系统数据时，四分线损计算的主要体现方式在分区线损，分线线损、分压线损，以及分台线损上，这四种线损在电力大数据系统中可以实现自动化、智能化计算，并且可以提出对异常问题的分析处理办法。（1）需要根据已经有的相关数据进行线损模型的建立，请并且要根据数据的来源，不断地对现实模型进行实时更新，然后进行线损计算。在计算时，要确保计算对象全面，不可以出现遗漏的现象，因为数据的应用具有一定的随机性，所以要保证计算的准确性，才可以保证数据可以随时被调用。（2）要降低四分线损，实现精益化管理。传统降低线损精益度的方法是具有一定的局限性的，主要方法是对相关线路进行改造、提高功率因数，而实现线损降低的精益化管理需要有关部门对线路的导线、截面以及路径进行筛选，并且要不断地推广节能型配电变压器，这样才能实现线损工作的精益化管理，实现电力企业经济效益和社会效益的最大化[2]。 3.3通过合作减少电费回收风险 在电力企业运行当中，电费回收工作虽然看起来占比比较小但也是一个比较重要的工作，电费如果回收不及时，或者是电费回收不足，就容易出现电力企业正常用电服务停滞的现象，甚至影响电力企业正常运行。然而，在当前电力企业管理中，回收电费是一个非常棘手的问题，由于目前的收费方式、法律法规不健全等原因，电力企业一直都承担着很大的电费回收风险。（1）目前电费的收费方式很多都是先用电之后进行缴费，再加上很多法律法规、规章制度不完善，给部分不法分子提供了可趁之机，增加了电力企业的电费回收风险。（2）客户在用电缴费上的意识大多比较薄弱，并不能够意识到用电缴费会造成电力企业的市场预测和预警防范等方面严重缺失，阻碍电力企业的稳定发展。因此，需要电力企业和相关税务部门通力合作，共同协作、共同监督，从而保障电费回收的时效性[3]。某电力企业在应对电费回收风险上就制定了相应的电费担保模式，增加了对由电费回收风险用户的实施力度，通过设置电费担保周期的方式，对经常欠费的用户进行惩罚，从而减少了电力企业在电费回收上的风险，提升了资金的回收效率。 4结语 综上所述，在大数据背景下对电力企业营销管理进行创新已经是一个必要的发展趋势，这不仅符合社会的发展步伐，也是实现电力企业可持续发展的重要途径。因此，要实现故障抢修可视化管理、实现“四分”线损精益化管理，同时通过与税务部门的合作减少电费回收风险，这样才能有益于电力企业的营销管理创新，提高电力资源的利用效率。 作者：李玉梅 单位：国网江西省电力公司赣州供电分公司 大数据营销论文:大数据背景下营销渠道创新发展 摘要：以大数据时代为背景，将前端的市场营销事情架构在大数据的根本之上，营销渠道进行创新，原则上是以最大化地实现企业发明、创造和交付代价。以大数据出现的时代为背景，探讨大数据的含义，及大数据对营销渠道的影响。最后根据目前的研究现状，提出商品即渠道，智慧物流及供应链管理三方面启发，对于营销渠道的提出创新性思维。 关键词：大数据;营销渠道;创新性思维 一、引言 随着大数据的不断深入，大数据已影响到个别消费者,甚至是消费者的各个方面。只要消费者参与消费，此消费行为已经成为大数据的一部分。随着信息技术的发展，大数据的研究和应用已经成为当前信息科技领域的新热点，以数据驱动为导向的金融、市场、战略、营销和运作管理研究和实践，将成为未来商学教育重点发展的核心领域。现阶段，国内外大数据研究主要集中于大数据对企业的影响、大数据风险控制以及大数据背景下企业管理与创新层面。因此，利用大数据基本技术路线，构建以市场为导向，更好将商品或服务传递给顾客的营销渠道的创新思维研究，具有一定的理论意义和现实意义。 二、大数据 1.大数据的定义 “大数据是一个体量巨大、数据类别巨多的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库对象对其内容进行抓取、管理和处理，它可以实时为企业撷取、管理、处理、整理数据，生成企业所需的数据资料”。对大数据的定义，目前有下列几种表述:麦肯锡咨询公司指出，大数据是对数据进行收集、存储、办理和说明分解，其对象的长度超出了典范数据库软件的数据调集。GartnerGroup公司则以为，大数据是必要运用一种新的模式才能具备更强决策力、洞察发明力和流程优化本领的海量、高增长率和多样化的信息资产。黄升民、刘珊等(2012)认为，大数据是指那些巨细已超出了传统意义上的标准，一样平常的软件东西难以捕获、存储、办理和阐发的数据。 2.大数据的特点 对于大数据的特点，对大数据的特色，罗爱宝等(2011)以为大数据具备如下特色：（1）数据量大：凡是到达TB级的数据；（2）数据对象异常复杂：面临的繁杂数据常常不是单一类型的数据；（3）复杂形态数据。大数据的特点也受到科学技术水平的影响，甚至受研究者的知识体系和知识背景的影响。所以，可能会出现多种大数据的特点的阐述。各种因素的影响是一种持续地、变化地并伴有实质性的推动作用，这让研究工作变得更加有趣并且有挑战性。 三、大数据影响营销渠道 营销渠道是指主体是企业或个人，从事从生产者向消费者移动一些货物或劳务时，达到获得这种货物或劳务素所有权，或者是帮助转移其所有权的活动。渠道的结构直接影响着渠道的控制，概括地说，“渠道的控制就是指通过对渠道的管理、考核、激励以及渠道冲突的解决等一系列措施对整个渠道系统进行的综合调控，公司建立起渠道系统，仅仅是完成了实现分销目标的第一步，而要确保公司分销目标的顺利完成，还必须对建立起来的渠道系统进行适时的渠道控制，渠道控制构成了营销渠道管理的核心内容，渠道结构及渠道的搭建是一件相对容易的事情，而渠道控制则贯穿于渠道系统运行的整个生命周期之中。” 1.大数据背景下营销渠道结构的影响 营销渠道结构的本质是企业或个人将其转移的货物或劳务进行任务分派，渠道功能在渠道参与者之间的剖析。大数据首要经由过程两个方面影响营销渠道的布局：一方面，通过对数据的收集，针对企业提供的商品服务的特性、定期的销售数量、区域销售情况进行分析，可对渠道结构的进行优化，实现渠道结构扁平化。另一方面，在制定渠道目标时，应本着可达到、明确、可测量、相关和有期限的原则。可改变渠道设计的思路，从消费者角度出发，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，改善用户体验，做最适时的提醒。通过巨量数据的收集、分析和以消费者为导向这两方面，影响营销渠道的表现在为实现渠道扁平化提出重要依据。特别指出，渠道结构扁平化一般理解为，主体对象为营销渠道结构所采取一种策略，基于个体消费者或企业，建立一种简洁而畅通的构造。这种渠道策略被人们接受的原因：（1）避免因中间商层级过多而引发的众多问题；（2）达到减短消费者与企业的距离的目的；（3）尽可能节省中间环节的相关（运营）成本。 2.大数据背景下对营销渠道控制的影响 针对现代企业来看，有效性的渠道控制主要是指，企业在渠道设计、规划、安排、建设、维护和协调的过程中，根据控制力大小，进行运作后取得的相应的结果。主要包括三个方面： （1）渠道控制力水平的关键：渠道的忠诚度。渠道控制力主要是指两个方面：①渠道供应链条的整体控制水平；②渠道客户忠诚度的掌握能力。一方面，借助巨量数据，直接影响到期望，这种期望来自渠道链中各个客户通过合作获得的利益的多少，还来自对未来合作前景的期望。期望更多的是获取相关利益，这种利益来自，通过对渠道链条核心的整体控制，结合巨量数据的分析和共享，同时也达到渠道成员清晰，期望能达成的，渠道合作带来的利益；另一方面，大数据的应用带来精确营销，使不同层次渠道的客户能及时获取产品和服务的信息，从消费者心理角度有重要的积极作用，消费者被企业的积极关注所打动，随之客户的忠诚度不断提高，控制力也越为上升，从而不仅影响到企业市场占有率和扩张速度，而且能更好的提升渠道控制的有效性，使渠道控制力不断扩大。 （2）渠道控制的基本原则：要以顾客收益最大化为目标渠道控制的结果与产品的细分市场有密切的相关性。分歧企业的渠道扶植、节制模式怜惜与其产物的细分市场的特色相对应立室，才能从布局上包管所冷箭渠道链的有用性，奠基终究有用出货的根本，实现对地区市场的有用笼盖。进步渠道节制结果的基本原则便是要以主顾代价最大化为方针，经由过程渠道立异、功效发育、计谋调剂、资本投入等方式，进步全部渠道代价链的办事增值本领和差异化本领。 （3）渠道控制的效率关键：协同分工为了达到提高渠道控制效率的目的，必须针对渠道链条各环节的统一协作分工，加强关注。这一方面是渠道链中，各主体关键成员间的优势相互之间的互补和各成员和对象间资源共享，有效性地取得体系外部和内部间的协同效力外，另一方面还指针对统一企业内部，在利用分歧范例的渠道过程中，持续影响细分市场的渠道分工。 四、营销渠道的创新思维 1.商品即渠道 商品更确切的说是一种消费者使用的，甚至可以进行交换的产品。可不可以在出售产品的同时，让产品附带新的功能呢？这就为产品的营销提出了新的方向。传统营销组合中，将产品和渠道作为主要的方面进行研究，在大数据背景下，产品数据的挖掘和产品的进一步利用，改变人们消费方式的同时也改变了传统营销组合，将商品也纳入到了营销渠道的一部分，让产品变成商品，成为营销的手段。2016年在贵阳中国大数据财产峰会上。京东CEO刘强东提出，2016年京东会公布智能冰箱，该冰箱会像机器人一样，智能的对家里的肉类和蔬菜等情况可以及时阐发，“比如缺牛奶的时候，甚至在你还没有意识到缺少某种产品时，牛奶已经送到你家了。”当然，冰箱里还有其他食物比如鸡蛋、西红柿等。刘强东总结到，销售渠道的方向的改变可以是多方面的，顺应着社会、科技发展，成为一种必然性的趋势，生活中的智能冰箱已经成了一种特殊的商品销售渠道，未来的电商和零售深入发展，越来越多的产品变得意想不到的智能。通过各种传感器、设备工具，每天能够对家里各种蔬菜、鸡蛋、肉类、水果等日常食品，不断地对数据状态进行收集、分析，在自己消费者并没有意识到的时候，经过巨量数据分析自行下单，将所需的食物给送到消费者手中。商品自己作为一个销售的手段或方式，这好像已经不再是个新鲜的话题。跑在路上的汽车，车主还在专注驾驶时，当某个配件有磨损，汽车作为主体收到信号的同时，已下定单了，经过电商平台将配件发出直接达到消费者手中，车主甚至还不知道自己驾驶的汽车配件有磨损。这听上去好像匪夷所思，但也是确实会成为现实的事情。当然，这件事是件节省时间的好事。更甚者，在事故发生的某个瞬间，系统知道了这次碰撞，汽车坏掉的零部件自动生成需求信息，提示汽车必须要进行更换，所需产品的订单将自动生成，并完成了购买活动，节约了寻找和等待配件的时间，车主所要做的工作只要将坏了的配件进行替换就可以了。未来智能冰箱也会酿成购物的一个界面，还好比智能冰箱，改变了传统冰箱只是用来存储的功能。以是将来的购物，跟着数据手艺的不断进步，良多品牌实在并不需要一个所谓的电商平台举行发卖，商品便是一个发卖的界面和渠道。 2.智慧物流 跟着电子商务成长，物流作为渠道中的成员，职位越来越重要。随着数据分析技术的进步，智慧物流成为重要的营销渠道一部分，甚至成为营销是否成功的关键。为解决自己的吃饭需求，越来越多的消费者有更多的选择方式，不仅仅是去餐馆吃饭，也开始用这些外送服务。在北京的三环内，一家挺小的餐馆，叉烧饭作为餐馆的招牌菜，是几位广东人做老板经营的。这么一家小店在北京数不尽数，根据小店的规模，该店主要考虑的是成本，但令人惊讶的是，该店可以提供外送，外送的是通过外卖平台。多种途径和方式的冲击下，就连吃饭的需求也可以在不经意间得到满足。大数据背景下的智慧物流，是一种立异性的营销渠道思维，营销渠道本身是解决如何将产品或服务送达消费者手中的方式，智慧物流作为营销渠道中最快捷、最直接的方式，逐渐被接受并引起重视。 3.供应链管理模式巨量数据的分析 收集背景下，单个企业开始思考，如何在激烈的竞争中才能生存下去。单打独斗的方式已经处于劣势地位，随着企业规模的发展，业务体系逐步成熟，企业思考形成怎样的团队才能处于优势地位，供应链模式犹然而生，其产业链的不断成长、成熟并完善，企业对供应链依赖的诉求越发明显。供应链管理实质就是一种集成化，通过合作形成团队的管理方法和思想，其主体的合作方式就是，供应链中从供应商到最终用户。主要的活动就是计划和控制，供应链活动中的针对渠道各方主体的物体的流动、资金的流动和互联网和传统线下信息的流动。随着大数据的发展，营销的渠道在传统的基础上，不断衍生出多种多样的渠道形式，消费者获取产品和服务的途径变得多种多样，如何更多的获取市场这个蛋糕，企业应以顾客利益最大化为目标，顺应时代的发展，不断创新营销渠道，才能在竞争中处于不败地位。 作者：吕晓丽 单位：山东财经大学东方学院 大数据营销论文:大数据在企业营销中的应用 摘要： 大数据分析能够为企业制定发展规划和经营策略提供详细精准的参考资料并为企业提供具有创新性思维的建议。新形势下大数据在企业营销中的应用主要通过精准化营销模式，企业、媒体和消费者多方共赢等方式实现。企业可通过大数据直接获取消费者行为状况进行市场调研；发掘对企业发展有力的客户资料信息，从更多角度个性化细分市场；使产品模块化，为用户提供个性化服务的同时简化生产管理过程。 关键词： 大数据；企业营销；应用分析；营销策略 最初大数据的概念是对计算机网络中所产生所有数据的统称。然而，现在网络技术的应用已经深入到了千家万户，网民在应用网络时所产生的数据能够被分析和处理，从而使企业营销体系发生一定的变化，大数据营销策略也被人们提上了日常的工作。笔者针对大数据在企业营销中的具体应用进行了阐述。 一、新形势下大数据的内涵 (一)大数据定义 大数据是在全新处理模式下，决策力、洞察力以及优化流程力得以全面提升的大规模多元化信息资产，其典型特点是大量、高速、价值和多样。通常情况下，大数据收集信息的渠道多元化，信息更加具有时效意义，能跟随时展而进步。因此，现代化企业为调查分析公司销售数据，往往借助于网络途径，查询社交类网站或购物平台，收集顾客访问信息等相关资料，与企业传统的顾客信息库有很大不同。在技术层次上，大数据和云计算之间关联紧密，通常建立在分布式计算机结构基础上，以满足收集大量信息数据对信息处理、技术和存储等方面要求。大数据是计算机发展的必然阶段，只有掌握核心技术和内涵，才能成功利用大数据，并在信息化时挥作用[1]。 (二)大数据的价值 大数据的价值主要体现在以下几个方面。首先，通过数据归纳整理，分析出目标顾客行为特点和消费偏好，从而为企业制定发展规划和经营策略提供详细精准的参考资料。当前正处于信息化、数字化时代，利用云计算技术，在最短时间内，为企业搜索到尽可能多的商业信息，是社会发展必然趋势。其次，拓展全新业务领域。当前经济发展速度迅猛，市场形势复杂多变，信息时效性尤为关键，在客户数据视角下，实施数据管理意义重大。此外，大数据的出现突破了传统思维方式。在分析大数据过程中，能为企业提供具有创新性思维的想法和建议，为企业制定营销策略注入新鲜活力。运用大数据思维，掌握专业核心技术，能够使企业在激烈的行业竞争中，提升自身综合能力，成为佼佼者[2]。 二、新形势下大数据在企业营销中的应用 (一)实现精准化营销模式 大数据提供了全面的数据分析，使得对于营销分析的正确性有了极大程度的提高，云计算以及社会分析为企业分析消费者的购买行为以及购买偏好提供了全面的数据，使得基于传统市场分析的企业营销模式逐渐被企业精准化营销模式所替代。精准化营销模式符合当前快节奏的生活，同时也是企业现代化发展的重要标志，精准化营销模式是通过对消费市场以及自身产品进行准确的定位，通过利用现代化信息技术手段建立消费者沟通服务体系，发掘每一个潜在的消费主体，同时扩大商品的品牌效应，提升企业的综合实力[3]。 (二)实现多方共赢 大数据营销的主体主要是针对企业、媒体以及消费者，通过利用互联网实现数据平移，扩大资源利用率，同时增大资源共享率，实现了企业的互联互通。随着经济的不断发展，市场竞争也逐渐激烈，大数据对于消费者的消费行为分析能够帮助企业制定合理的营销方案，同时规避市场风险，形成以营销体系为核心的多方经济共赢模式，优化企业结构，同时带动上下游及周边产业的发展。 (三)实现消费行为的变化 随着互联网在人们日常生活的普及，越来越多的人过上了移动购物的生活。消费者利用手中的移动设备查询消费信息并根据自己所搜索到的消息完成购物行为。目前，3G网络已经为智能移动终端提供了最便利的条件，无论是买家还是卖家都愿意通过电子市场完成购物交易。除了移动形式的消费行为，人们在购物时也越来越注重网络社交，社交环境成为了消费者消费的又一种形式。人们愿意在消费之前先在社交圈里讨论，以此来获得消费产品的更多资讯。现代社会的购物行为是主动的，不需要商家再填鸭式的与消费者沟通，消费者拥有自主选择产品的权利，在对消费产品不信任时，可以随时中断购买行为。大数据显示，消费者越来越注重消费自由，其可以不同再面对嘈杂的促销场所，也可以更加理性的决定自己的消费行为。消费者的从众心理已经成为过去式，越来越多的人喜欢追求个性化消费。卖家也通过对消费者心理的了解向消费者推荐一些产品，并能够得到消费者的一致好评[4]。 三、基于新形势下企业营销战略分析 (一)市场调研 根据随机抽样抽取民众样本，并对样本展开调查获取有力信息，对这些信息加以分析从而做出营销策略。抽样时一定要保证随机性，由于随机成本极高，导致在实际操作过程中是很难保证的，此外也很难保证被调查者调查答案的真实性。大数据所进行的不是随机抽样而是进行普查[5]。不再需要调查者回答问题，而是直接去获取行为状况。最重要的是大数据是一个动态调研过程，而随机则是一个静态的过程。大数据调查也对以往的统计调查有所改变[6]。 (二)市场细分 市场细分就是依据客户的相关特点的相似性进行群体划分，保证同一群体内每个成员特征非常相近。只有将客户群体进行一定的划分，企业才可以对不同的客户有针对性的进行管理和采取相应的营销方式，为不同的客户提供更令其满意的产品和服务。在市场竞争日趋激烈的当今社会，企业共同面临的一大问题便是寻找自己的客户。然而在当下这个数字时代，要了解广大民众的需要并非易事。在大数据的基础上，以hadoop所创建的平台为基础，可以在纷繁复杂的客户资料中发掘出对企业发展有力的信息。大数据可以使市场划分的更细化，企业要使用合理的分析工具进行分析，可以从更多的角度来对消费者进行细分，进行个性化不同的细分[7]。 (三)产品模块化 产品模块化是在指定范畴内，针对产品多种功能或某一功能的多种性能、规格展开研究，并以此为条件，对产品的功能模块，分别进行重组和搭配，研制出新的产品，符合市场标准和需求，某种意义上，产品模块可以为用户提供更具个性化的服务。通常来说，受限制于技术发展和经济成本，大部分企业无法满足每一位顾客对产品的特定需求，高成本量身打造产品是不现实的。产品模块化使企业能够在某一范围内制作出定向产品，并在标准件之间进行个性化搭配，从而设计出具有不同特色的产品，给用户提供了个性化服务，简化了复杂的生产管理过程，平衡了两者之间的矛盾。因此，企业要重视产品模块化的价值，利用不同模块及功能，搭配出无限可能，保证产品质量，节省资本投入，吸引更多用户[8]。 (四)市场分销 所谓的市场分销就是营销者以网络为媒介将自身的产品以营销的形式推荐给有意的卖家，使其在获益的同时帮助自己完成营销工作。加强在网络上的营销活动，网络营销拥有方便快捷的特点，只要商家在网络当中分销信息，该信息就能快速得以流通并得到反馈。顾客也可以通过商界的营销和分销体会商家的营销哲学。商家也可以采取转变渠道的方式来完成整个营销模式，而企业为了宣传自己的品牌，需要不断开拓市场，为自己竞争营销机会。消费者直接了解商家营销目的，变相的帮助商家完成分销策略，商家能够成功的在消费者心目中树立自己的分销信念。 四、结语 将大数据应用在企业营销中，在一定程度上能够促进我国企业的发展。然而，在大数据的处理和分析上，还存在很多的困难和阻碍，没有得到普及应用。但大数据的普及和应用是其未来的发展趋势，对于很多企业都会产生一定的冲击。基于这种背景，我国很多的大型企业都为应对大数据时代的到来做好了充足的准备。企业只有创新营销思路和体系，才能够在大数据时代下取得良好发展。 作者:方凌 单位:南京金陵中等专业学校 大数据营销论文:大数据时代企业网络营销分析 摘要： 网络商城利用大数据在营销模式上进行创新，取得初步成效的同时也面临着诸多挑战。本文在分析网络商城营销模式创新现状的基础上对其创新营销模式中存在的问题进行探究，针对其在大数据背景下营销模式的问题，从改进大数据分析技术、增加客户线下体验环节、改进物流配送效率及创意促销的角度提出相关建议，为提升电商企大数据营销能力提供借鉴意义。 关键词： 大数据；营销模式；创新分析；网络商城 一、大数据时代电商企业营销模式的变革 大数据是从各个方面的数据中，快速、准确的提取出有价值的数据信息，数据具有规模较大、类型多样等特点。在大数据背景下，企业可以通过对海量的数据分析用户信息以及客户购买行为，从而了解到客户的需求，对庞大的数据信息进行不断筛选最终引导客户购买从而达到营销的目的。通过数据分析整合，可了解消费者的消费趋向，并且建立消费预测模型，根据预测模型在一些区域增加产品库存，这样仓库可以通过数据预测做到提前囤货，在发货高峰期提高发货效率。同时，商家能够真正实现消费者个性化，而不仅仅像传统营销模式一样进行用户群体划分。 二、大数据时代下网络商城的营销模式 （一）精准营销 网络商城利用大数据对用户行为分析从而做到精准营销。通过对用户数据的分析，了解到用户的兴趣爱好以及购物趋向，并用E—mail和短信的方式将用户感兴趣的产品推荐给他们。精准营销最重要的是建立用户模型。例如，根据用户的基本信息以及购买行为建立模型来分析用户的购买心理——通过分析用户首次浏览的商品和最终购买商品之间的时间段，了解到用户浏览了多少同类型的商品，根据用户在购买之前等待的时间长短进行判断。网络商城根据用户的购买行为，可以分析出用户的购物心理，进一步得出某类商品的购买心理并贴上标签。因此网络商城在做促销活动的时候就可以根据用户的购买心理，做到产品精准划分、客户划分从而做到精准营销。 （二）供应链优化 网络的商品量非常大，网络商城的系统会根据销售情况做预测模型，在库存量达到某一个阀值时自动生成订单发给供货商。此外，网络商城在物流配送中也运用大数据分析物流人员、仓库以及用户这三者之间的地理关系，为物流人员选择最优配送路径，这样不仅能够提高配送效率还提高了客户的满意度。 （三）智能网站 智能网站指为每一个用户建立一个自己的个性标签。通过对用户信息的挖掘和分析，网络商城对客户细化区分，并满足其需求。具体实践中，对具有重复购买特点的商品，通过数据分析，系统会记录两次购买之间的平均时间并在下一个时间段自动向用户推荐同类型的产品。网络还进行了搜索引擎优化，细分了用户搜索的关键词，例如用户在产品评论中提及“老妈很喜欢”等，网络商城通过分析这些海量的评论理解用户的意图，为商城中的商品打上“商品适合送给父亲或母亲”等标签。 三、网络商城营销模式存在的问题 （一）大数据分析技术有待革新，搜索引擎不够细化 随着网络商城业务和规模的发展，其对数据的需求量也随之加大。因此在现有数据基础上挖掘更有价值的信息变得更加困难。网络商城基本的统计报表分析已经不能满足决策支持的需求，需要在大量的数据中，挖掘出更多有效的价值信息。虽然网络商城通过客户评价、关键词搜索优化了搜索引擎，但是还不够细化，网络商城并没有从客户的每一个购买环节进行优化，因此用户体验上不够完善。 （二）与传统营销模式相比，客户体验环节薄弱 与传统云商相比，网络商城客户体验环节相对薄弱。例如，大多消费者习惯在实体店内购买大家电，现场体验使用效果并挑选产品，在很大程度上降低了退换货率。因此，网络商城在客户线下体验环节应进行创新变革。 （三）货物配送效率低，屡遭客户投诉 网络商城虽然利用大数据分析三方地理位置，选择最优配送路径，但在货物配送过程中监督体系还不够完善。网络商城经常会出现送货不及时现象，在其收到的投诉中物流配送问题居于被投诉之首。物流配送问题导致客户购物体验满意度下降。 （四）营销活动不够创新，改善客户互动环节 网络商城虽然注重在节假日的活动推广，但这些营销活动过于老套，不能更多地吸引消费者的关注。活动内容也与其他电商企业如出一辙，缺乏创意。在与客户互动方面，网络虽然有八级会员制度，但并没有做到真正的与客户互动。 四、网络商城营销模式创新问题对策 （一）改进大数据分析技术，优化搜索引擎 网络商城应当加强数据挖掘技术，构建营销数据分析系统，在建立合理数据模型的基础上，利用数据分析系统从大量的数据信息中找到适合网络商城营销模式的信息并进行合理分析，进一步提高网络商城的营销力，增强企业总体实力。 （二）增加客户线下体验环节 网络商城应增加多渠道营销体验模式。例如，邀请客户参观网络商城运营总部，让客户体验到从下订单到货物配送这一完整体系，增加客户对网络商城的信赖感，提高客户的满足感。同时，设立足够线下体验的实体店，在用户体验环节做足功夫。 （三）提高配送效率，提升用户购物体验 网络商城应该注重优化物流信息系统这一环节，增加物流跟踪服务，让用户实时跟踪物流状态，监督商品运输环节，进一步提高配送效率。在活动推广期间合理利用大数据预测销售量，在物流运营环节做预测模型，这样即使在客户购买商品的高峰时期也不用担心商品送货不及时的问题。这样不仅提升了网络客户的购物体验，而且可以有效减轻物流配送人员的压力。 （四）创意促销，增强与客户互动环节 进行创意促销，网络商城可以从以下两方面着手：一是结合当前热门的微博话题做创意促销活动；关注一些票房高的电影以及热播的娱乐节目组织促销活动。二是打造具有网络商城特色的促销活动，例如：针对女性关注的夏日防晒，做一期专栏活动，网络商城可以策划夏日防晒推荐活动，邀请一些网络红人或老客户“晒出”自己最喜欢用的夏日防晒，并根据自用体验以及感受，写出推荐理由。这样可以增强与客户的互动，增强用户黏性。 作者:冯薛 单位:青岛工学院 大数据营销论文:大数据时代企业营销模式创新 摘要： 大数据时代的到来，将彻底颠覆此前的市场营销模式与理念，导致企业整体性变革。如何在海量的数据时代，为市场销售赢得机会，这就需要企业在营销模式上做相应改变。文章通过对大数据时代的营销环特点分析，探讨企业在营销模式上的变革，为企业的发展增添新的思路。 关键词： 大数据；营销模式；创新 21世纪的到来，带来了新经济时代信息技术的巨大发展，企业的营销活动要从营销理念到营销模式进行全方位的改革。新经济条件推动着经济全球化步伐的加快，企业所面临的市场不断加大，企业的营销战略调整过程中，必须要将全球营销放在重点位置。新经济时代经济发展的最大特点就是要高度重视知识和信息的积累和更新，企业要想获得营销的成功，就必须要充分的捕捉和利用所采集到的各类市场信息，整合现有资源.因此，由于信息技术（大数据）的飞速发展，市场营销必然将以全新的方式上升到更加注重客户需求的阶段。 一、大数据时代的营销特点 1.开启CEC(首席执行客户)的时代 长期以来，我们所了解到的商业行为都是通过搜集市场信息，去了解所谓客户的一些信息,然后帮助企业做研发、做生产，然后营销、推广，最后让消费者接受。以一家服装企业客户为例，它以往的工作流程是：选定产品、寻找买家、生产以及促销，唯一变化的就是当产品积压的时候是通过打折还是压迫经销商完成销售额，这是典型的传统由内而外的经营模式。但是在社会化媒体盛行的今天，这种经营模式将无以为继，因为在大数据时代赋予消费者前所未有的主导商业的力量。“我消费，我做主”——调查显示，75%的消费者已经不再相信商家所做的广告，他们会主动去收集信息、挑选信息、比价、筛选。还是以服装为例，今天的顾客开始主动要求他们喜欢的款式、材质和设计，适合他们的供货渠道，甚至要求折扣金额以及他们所期望的服务。我们称这些客户为“CEC”。因为，当个性化的消费者掌控消费行为的时候，当他们通过社交媒体、网站、论坛等渠道表达个人需求时，客户实际上已经成为影响公司产品设计、生产、销售、甚者决策、战略等各方面的“董事会成员”。 2.满足消费者个体需求 由于90后、00后的成长，使得现的消费者有着独特的消费倾向，他们的客户忠诚度低，只会忠于自己给自己的定位，但并不忠于哪个品牌。在整个销售环节上，如果企业的品牌不能最大化的实现客户价值，最大化地满足个性化需求，那么消费者就会从销售的任何一个环节脱离：问询、购买、支付、服务。之前营销都是按照行业划分，对于同一行业的企业可能采用的营销模式都是相同的，事实上这种观点明显不符合现实，因为每家企业都要实现自己不同的凡响的定位。因此，大数据时代企业必须针对客户的个性化的需求开展定制营销。 3.定制全渠道接触 移动互联网和社交媒体时代给企业带来的另一个挑战就是客户的多接触点而引发的渠道冲突。对于很多精明的消费者而言，他们会自由的在线上、线下、虚拟、实体之间转移，完成整个购买过程可能要经历若干个环节，在这当中如果价格、体验或者服务一项不到位，消费者就会从一个渠道或者从一个品牌跳脱。对于企业来说，需要解决的问题主要集中在四个方面：线上渠道冲击传统渠道体系；多渠道模式与传统供应链的矛盾；不了解电子商务的真正价值；产品设计部门对消费者的洞察不够精准，而一线部门却没有产品设计的话语权。 4.个性化的定价 策略产品的定价应该是一个公司最核心的战略，定价的最终目标是没有统一定价，个性化的定价是定价战略要实现的战略目标。大数据时代，由于购买渠道的多样化、物流运输的可视化，为个性化的定价提供了可能。我们可以假定一个场景，如果你是某品牌的长期消费者，你有自己独特的口味和要求，每次到不同的地方的连锁店，你只需要一张会员卡，就无需再重复以便自己的需求，而且该咖啡店会根据你的客户忠诚度制定价格。如果你几天连续光顾，价格就会有所下调；如果你一段时间没有光顾，公司可以给你发放优惠券来吸引你，比如在一周内购买，免费送一杯专属于你的咖啡；但是如果你消费的间隔过长，价格就会有所上浮。 5.品牌的表里如一 品牌浓缩了企业的形象元素，企业用品牌把自己展示给消费者。传统的品牌营销只是关注企业形象，但是在大数据时代几乎所有都是透明的，以前顾客有不太好的客户体验，或许只能自认为倒霉，但现在消费者一条微博，可以在短短的时间内让全球的人都知道某个公司、某个商品、某项服务的承诺没有兑现。同时，企业的品牌不是建立在一纸公关稿、几个媒体关系。实际上，每个员工对公司文化的认同感、抱怨都可以通过自媒体传播开来，这相当于公司的每一个员工都是公司的公关，塑造品牌的影响、构建品牌的力量已经成为每一个员工的权利。如果企业还是关注树影，可能就会导致公司不停的忙于危机处理。大数据时代对市场营销是把双刃剑，品牌文化的表里如一是应对复杂世界的简单之道。 二、大数据时代的企业营销模式变革 1.个性化营销 通过大数据对用户的行为与特征进行分析。当然这需要积累足够的客户数据，才能分析出客户的喜好与购买习惯，甚至做到“比客户更了解用户自己”。这是大数据营销的前提与出发点。虽然过去企业的经营思想也是一切以客户为中心,想想企业真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗，或许只有大数据时代这个问题的答案才能更加明确。随着社会的进步,人们的生活水平、生活质量的改善,这样的客观条件,人们往往更个性化的消费,因为这是唯一的方法来最大化地满足自己的购买意愿。正是因为如此,企业在开展市场营销活动的相应过程中,一定要注意人们的消费心理的变化,及时对消费者心理为基础和为出发点,开展个性化的、有针对性的服务,以最大限度地满足消费者的需求,实质性的推动发展企业他们自己的利益，提高企业在市场上的竞争力。2.实行精准营销精准营销在很多企业都被提及过，但是真正做到的却非常少，反而是企业垃圾信息泛滥。主要原因是过去名义上的精准营销并不精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析；但在大数据时代通过大数据分析让企业更加清晰你的产品消费者的特点。面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的互动记录分析，将粉丝转化为其潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像，其目的就是更加精准地分析你的产品消费者特点。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销。 3.整合线上线下营销 O2O模式是目前乃至未来企业营销创新的重要举措，品牌商线下实体店与线上电子商务渠道并不是一个不可调和的矛盾，经过一段时间的博弈和演变，它们会在O2O模式下进行多渠道整合。O2O模式的核心很简单，就是把线上的消费者带到现实商店中去——在线支付购买线下的商品和服务，再到线下去享受服务。它是第一个全面将线上虚拟经济与线下实体店面经营相融合的商业模式，也是移动互联网技术发展扩散到人们日常生活中的必然结果。 4.建立互动反馈平台 现在让很多企业纠结的是：在企业的用户、好友、粉丝当中，哪些是最有价值的用户。在大数据时代，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在社会化媒体上所的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。通过对这些数据的分析，然后对客户的商品需求进行预测并向其提供推送服务，当然也需要根据客户的需求提供针对性的体验服务。互动反馈平台给企业提供了一个准确了解客户需求的视角，通过平台的沟通和磋商，企业也可以根据这些信息对营销方案进行调整。 三、结论 信息技术在社会和经济生活的各个领域的不断推进，给消费者提供了更多获取信息的渠道。消费对产品的选择有了更大的主动权，他们不再被动地接受企业的服务，而是有着众多的选择对比和分享，影响着消费群体。因此，大数据时代的营销模式变革要求营销不能再凭感觉做事，而要依赖于科技能力和分析洞察能力。 作者:唐友明 单位:长江大学文理学院 大数据营销论文:大数据背景下的图书营销模式 摘要： 大数据技术给图书营销模式带来了冲击，也提供了机遇。大数据技术的诸多特征优势使图书营销的精准化、网络化、全过程化成为了可能，并实现了图书出版业务的低成本和高效益。据此，本文提出了大数据背景下有关图书营销模式创新方面的策略。 关键词： 大数据背景；图书营销；模式 一、大数据对传统营销模式的冲击 这是一个产生大数据的时代，也是一个挖掘、分析并运用大数据的时代，人口的剧增、经济的发展、生产与消费的暴涨以及社会结构的变迁都在制造着越来越多的数据信息，并成为被有心人加以利用的新兴资源和新型资产。人类社会无时不在产生数据信息，只是随着科技与经济的迅猛发展，人们制造的数据愈加繁多，尤其是随着互联网及新媒体技术的开发利用，这些信息也有了收集、储存、计算与应用的高科技手段和方法，并在各个领域中显示出极大的效益价值。在商业营销中，大数据所产生的经济效益不仅是大数据记录存储与云计算的结果，还应是理念与策略的创新。科技的发展促进营销模式的改变，首先应是理念与策略的改变，而理念与策略的改变又必须基于科技手段的运用。大数据的特征突出表现为“4V”，即大量化（volume）、多样化（variety）、快速化（velocity）和价值密度高（value）。［1］当营销者将客户遗留的多种海量数据进行快速处理时，获得价值密度极高的客户需求信息及市场希望空间就会非常及时准确，一改经验判断式及市场调研式的营销策略，降低营销成本不说，市场判断精度也将大大提高。这正是大数据开发的新成效。 二、大数据在图书出版营销中的价值体现 毫无疑问，图书出版业在营销模式上同样面临来自大数据的冲击，当然也迎来难得的机遇。一方面，社会化媒体的崛起加剧了整个社会的“碎片化”生存状态，导致图书消费领域的“碎片化”发展趋重，［2］大众品牌的影响力在迅速下滑的同时，个性化消费却随着生活方式的改变而提高，追求自我、追求个性将成为未来图书产品策划、品牌定位及媒介宣传的主要依据。另一方面，数字信息技术的发展也使得图书出版从纸质时代向数字时代的转化成为可能，使图书产品在便携带、大容量、可复制、好存储及快阅读等各方面都将发生质与量的改变与跃升。在这一前提下，如能运用大数据对数字化图书出版市场信息进行挖掘、分析和计算，对图书出版及营销模式创新就会产生极大的经济效益与综合价值。首先，有利于图书出版选题的市场定位。图书选题可以理解为图书出版的内容、容量与形式。在买方市场时代，图书选题需要以市场需求来定位，以市场现有图书销售、作者及读者的基本情况与动态趋向为依据，这样才能寻求并抓住市场机会。基于大数据分析平台提供的计算结果，图书选题的市场定位能够尽可能接近精确，对于利润的最大化实现非常有益。其次，有利于实现营销策划的市场匹配。市场匹配包括对区域空间、群体阶层、受众需求及生产规模的精确计算与对接。图书出版作为一种文化产品的生产与销售，在上述因素中均和一般商品存在较大区别，运用大数据平台的精确计算可以避免图书出版与市场投放的盲目性，也可以避免经营上的损失。 三、大数据背景下图书营销模式的创新应用 （一）以精准营销作为提高营销价值的途径精准营销理念由美国营销学家LesterWunderman于1999年提出，其理念形成的基础就在于利用信息化手段来获得消费者的需求与市场化的细分，并与顾客建立双向沟通关系，以利于建立更为高效的营销模式。图书出版业务可利用海量信息建立读者数据库，再根据读者数据库跟踪分析各个行业特定人群的各种消费特点与消费行为习惯，就能使图书的选题、宣传、推广、营销更具针对性和可靠性，从而实现精准营销。例如，京东商城通过分析八千多万消费者的购买行为揭秘出网络用户的消费“规律”，其中阅读消费者的表现很有特点：喜欢《淡定的人生不寂寞》的读者会同时购买《百年孤独》；热衷健身的用户居然也是偏爱《中国通史》的读者！对于营销者来说，这该是何等重要的信息。显然，只有通过大数据信息的充分挖掘与运用，图书出版才能准确掌握消费者的真实需求与偏好，为图书产品的市场营销做出精准策划。需要指出的是，精准营销必须做好两个环节的工作：一是利用大数据进行市场测算，以充分预知图书市场的基本状态；二是利用大数据推动营销的开展，不断调整与完善销售策略，以最大化提高精准营销的价值。 （二）以网络化营销作为促进营销效益的手段利用大数据分析技术是推动图书网络化营销的有效模式。除了大数据技术，互联网（移动互联网）技术与新媒体技术也是必需的技术依托，如此才能适应越来越“碎片化”、快节奏、移动式、个性化的阅读方式，满足与之相应的阅读消费需求。当当、亚马逊、京东等电商都拥有自己的网上书店，使读者能通过网络直接获取图书信息并购买阅读。图书网络化营销不能仅仅理解为新销售渠道的开拓，它至少应包含三个层面的工作：一是借助网络进行图书销售。网络技术与多媒体技术对信息的传播特征决定了这一销售渠道将能获得更多不同读者的阅读消费。二是借助网络进行阅读销售。数字化时代的图书可以是传统的纸质形式，也可以是电子图书或网络图书，图书形式的革命必然产生阅读形式的创新，所以网络阅读销售必然以新的阅读方式如在线阅读促进销售规模的壮大，并以新的支付方式（网络支付）加快图书营销的速度和营销模式的更新。三是借助网络进行销售服务。销售服务是对阅读者的关心，也是对营销者的关注，借住网络营销平台可以为读者提供信息、在线支付、购买阅读等服务，也可以利用访问来源、点击分布等所产生的大数据分析得出读者的消费需求与偏好，以利于营销策略的调整。总之，大数据在包括图书出版在内的网络商业营销中发挥了强大的功能，亚马逊能从图书销售商发展为集图书出版与销售于一体的综合服务商，其转型推力就是掌握了消费者的消费数据，并依此准确进行市场定位、有序实施市场拓展，最终成长为图书市场的强大竞争者。 作者：张特 单位：浙江科学技术出版社 大数据营销论文:大数据下电子商务营销模式 【摘要】 本文从大数据的定义和特征出发，先分析传统电子商务营销模式的优势和不足，接着提出基于大数据的网站SEO优化、会员管理、媒体广告等营销模式，最后总结电商企业借助大数据的价值与功能，将获得更大、更好的发展空间。 【关键词】 大数据;营销模式;电子商务营销模式;SEO 1965年英国科学家戈登•摩尔发现摩尔定律即集成电路芯片上集成的电路数目每隔18个月就翻一番。摩尔定律见证了电脑的数据处理能力从千字节到兆字节到千兆字节再到万亿字节的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速跨入大数据时代。 1、“大数据”的定义和特征 在现代数字化世界，无论是运用科技进行沟通、学习和交流互动，只要我们运用科技活动，就会留下相应数字信息，这些就是数据，而且这些数据会随着时间的推移累积。大数据，由麦肯锡咨询公司最早提出，通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，如果我们将这些数据和企业内部的日常管理经营数据、供应链管理数据和消费者统计数据结合起来，就会得到大数据。大数据分析常和云计算联系到一起。大数据的特征表现在数据大量化、形式多样化、分析快速化、意义价值化。数据大量化是保证大数据分析结果的重要前提;结构化数据和非结构化数据构成了大数据的多样性;大数据的及时有效的快速分析并预测出准确的结果，是大数据有意义的前提;价值化是大数据的最终意义──获得洞察力和价值。 2、电子商务营销模式的优势和不足 营销模式是人们在营销过程中采取的不同方式方法。电子商务营销是网上营销的一种，是借助互联网完成一系列营销环节，达到营销目标的过程。电子商务营销模式是在传统营销模式基础上进一步提炼和创新，是一种更高级的营销模式。目前，电子商务营销模式主要有以下几种:电子邮件营销、论坛营销、博客营销、微信营销、口碑营销、病毒营销等。 2．1电子商务营销模式的优势。 在信息化快速发展的今天，电子商务的出现颠覆了传统的商业观念，相比较传统商务而言，电子商务营销模式具有以下优势: 2．2电子商务营销模式的不足之处。 与传统营销模式相比，电子商务营销模式优势显而易见，但由于其起步时间短，因此不管是在管理，物流，法律等方面都不及传统商务完善。电子商务营销模式的不足之处表现在:(1)交易双方缺乏信任感。与传统营销相比，交易的进行通过互联网实现，买卖双方不面对面交易，双方信任度低。如电子邮件营销，企业和商家通常采用群发邮件的方式，收到邮件的多数用户即使看到邮件发送者的姓名，也不认识对方，从而有抵触、排斥心理。(2)网络技术与安全性问题需要改进。在开放的网络上进行交易，确保网络上传输数据的安全性成为电子商务能否普及的最重要的因素，安全也成为电子商务发展的最大障碍。(3)缺乏相应的法律约束。以博客营销为例，任何个人都可以注册博客账号，添加好友进行营销推广，交易成功后一旦产品质量出现问题，因为缺乏相应的法律约束，买卖双方相互推卸责任，导致问题始终无法解决。(4)广告效果不佳。以论坛营销为例，网络用户只有访问该论坛才能看到企业广告，而网络上论坛数量如此之多，想要进入指定论坛，难度、效果可想而知。(5)微信营销虽然能够取得很好的效果，但仍然有不少潜在消费者不会使用微信，从而也就看不到商家在微信上的信息。 3、基于大数据的电子商务营销模式探索 大数据时代，电商企业需要改变观念，改变传统营销模式。电商企业通过对大数据进行分析利用，做到精确定位、个性服务，探索更高效的营销模式;同时，电商企业也可以通过对大数据的把握，寻找更好地开发新产品和服务、降低企业运营成本的方法。 3．1基于大数据的网站SEO优化。 网站SEO优化是在设计网站时使网站相关的关键词排名靠前，获取更多的流量，达到提高网站销售率及推广品牌的目标。以美国亚马逊网站为例，亚马逊上，有超过35%的销售来自站内推荐系统。其原理是追踪每一个访客的站内访问行为，建立推荐模型，预测访客可能感兴趣的商品，然后通过推荐模块在网站页面展示，吸引用户点击购买。大数据是当前网站SEO优化的重要基础，网站在优化运行时，需要注重数据的采集，借助第三方大数据平台进行分析，比如网站代码、网站图片、网站标签应该从哪些方面优化，网站的排版布局应该从哪些方面改进，质量从哪些方面提升等。通过大数据AB测试，了解页面布局和功能设计，避免主观判断劣势。借助大数据分析了解当前本行业网站相关用户点击热度数据，用户感兴趣的内容等，百度指数等诸多功能都能够为网站SEO优化大数据分析带来参考。大数据能够为网站优化提供方向，能够让网站优化从面面俱到，到有的放矢，让网站优化具有目的性。 3．2基于大数据的会员营销。 传统的客户关系管理，是通过对已购买顾客进行分组和差异化的营销互动。事实上，除了已购买顾客，网络上其他顾客在互联网上评论、更新个人信息、填写兴趣爱好、每笔交易信息等均有记录。电商企业通过掌握这些潜在顾客的行为数据，其数量级可能是已购买顾客的上万倍甚至更高，要对这些大数据进行整合分析。在大数据之前，我们对于这样一个庞大的潜在顾客群是无法管理和互动的。大数据使客户关系管理概念发生改变，变为访客关系管理，来访问的客户即使没有成功购买也能发展成会员。从访问到注册、加入购物车、支付、购买等环节，建立一个客户转化销售漏斗，这是进行会员营销的基础，电商企业要利用好这些大数据。 3．3基于大数据的媒体广告。 传统媒体广告包括电视、广播、报纸和杂志四大类，随着互联网的普及，PC互联网、移动互联网广告影响力更大。广告营销传播范围广，影响大。大数据时代，广告营销活动具有个性化、精准化和动态化特征。商家依靠收集到的用户大数据，对目标消费者群体的特征加以描画，商家可以通过消费者倾向度数据、行为数据和社交内容分析数据来洞察和识别目标消费者的特定需求;同时根据目标消费者的兴趣爱好、社交关系等制作动态广告信息内容;然后根据目标消费者媒体偏好、关注时间和使用频次选择合适媒体渠道进行精准化投放;最后依托社交媒体平台的点评、分享反馈信息跟踪和评测广告效果。电商要利用大数据做好媒体广告，需做到:(1)要有自身的大数据营销规划和架构，具有大数据营销的技术储备和思想意识;(2)培养自己的大数据营销人才，深入进行大数据洞察，而不是简单外包。 综上所述，大数据已成为全球语言，正如麦肯锡在其报告中所述:“在全球经济的很多领域，大数据在以很多方式创造价值”。在大数据时代，电子商务的竞争已经成为基于数据的竞争，谁拥有大数据，谁就有制胜的砝码，就可能成为大赢家。当下正是各大电商企业重视数据营销、数据分析的阶段，因此借助大数据的价值与功能，电商企业将获得更大、更好的发展空间。 作者：夏金弟 徐奕胜 单位：安庆职业技术学院 大数据营销论文:大数据在服务营销中的应用 大数据作为继Web2.0和云计算之后近年来媒体最关注的一个词，在全球范围内吸引了营销学界乃至政府的目光。很多科技巨头、科研机构都已投入到了大数据的软硬件技术整合，以及大数据信息处理的技术供应研究开发之中。美国政府更是将大数据提升到了国家战略发展的高度，之后，日本、欧盟和澳大利亚等国家和地区均出台了相应的大数据发展规划。这一切都说明我们已经步入大数据时代，数据已成为了各行各业关注的焦点。同时，移动智能终端设备的发展和互联网的普及，使得大数据的应用已经渗透到每一个行业及其业务职能领域。 对企业而言，大数据对其商业模式与管理思维有着明显而重大的影响，从数据中去分析市场、获取先机成为了商界共识，尤为可喜的是，大数据在服务营销方面存在的巨大发展空间，以及存在多种能够为企业带来效益或利润的应用。 1.大数据和服务营销相关概述 1.1大数据概述大数据（bigdata）指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。云计算与大数据相辅相成，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个应用。大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。第二，数据类型繁多。第三，价值密度低。第四，处理速度快。 1.2服务营销概述服务营销是指依靠服务质量来获得顾客的良好评价，以口碑的方式吸引顾客，维护和增进与顾客的关系，从而达到营销的目的。它是现代市场营销的一个新领域，就是要在建立顾客服务系统、培养顾客忠诚度、加强服务人员内部管理和服务过程管理上进行全面的营销。在传统营销的基础上，服务营销更注重三大理念：①关系营销理念，企业与顾客、分销商、经销商、供应商等建立、保持并加强关系，使有关各方实现各自的营销目的；②顾客满意理念，企业的全部经营活动都要从满足顾客的需要出发，使顾客满意成为企业的经营目的；③超值服务理念，用爱心、诚心和耐心向消费者提供超越其心理期待的、超越常规的全方位服务。 2.大数据在服务营销中的应用 2.1识别新的服务营销战略机遇随着科学技术和全球经济一体化的发展，服务营销面临的外部环境变得更为复杂多变，其营销战略制定面临更大的挑战。而基于对大数据的分析，管理者和决策者能够洞悉新市场和经济的走向或发展趋势，通过对相关数据的分析，可以发现某一领域的新的市场机会，从而识别出新的服务营销战略。同时，通过大数据技术的应用与支持，能够更为有效地监控企业发展的内、外部环境，为决策者做出科学决策提供参考，这进一步保证了企业能够更加及时、有效地抓住当前市场新的服务营销战略机遇。 2.2实施精准、差异化服务营销市场消费需求越来越个性化，服务也要随之个性化，否则企业的发展就会止步。因此，企业需要进行服务市场细分，甚至不还要“一对一”服务。通过把客户进行细分，针对不同类型客户量身提供差异化服务，这是服务营销的未来准则。大数据技术能让企业有效掌握目标消费人群的行为特征，对不同细分人群的购买偏好和消费趋势做较为科学的预测，有时甚至能够创造或引领目标消费者的需求。通过对目标消费者的行为特征进行分析，企业能确定自己的目标客户，也能对其进行分类，进而提供最合适目标消费者的服务，实施精确的广告投放，进行精准服务营销。 2.3整合服务营销多元化平台当前，企业的服务平台多元化、立体化，目的是为客户创造最大的便利，如建立店面服务、平面服务、语音服务、移动服务、网络服务等多元化服务平台，使客户拥有了更多的接受服务的机会。同时，企业也在主动地利用多种沟通渠道进行客户访问，提供计划性、制度化、流程化的销售服务，通过诸如电话、传真、电子邮件、信函、上门访问等多种渠道提供服务。这样的话，可以利用大数据技术，把多种服务平台，以及多种沟通渠道的信息数据整合起来，从而使得企业最大化地减少服务成本，同时最大化提升企业服务营销利润。 2.4优化服务营销的品牌推广策略现代商业世界已进入品牌竞争的时代，品牌已成为企业进入市场的“敲门砖”，对于服务营销来说，品牌给顾客提供了用来识别特定公司的服务的有效的信息。以前，由于企业不太注重受众的参与和主观的想法，所以导致企业能够提供给消费者的有效信息少之又少，但在大数据时代，通过大数据技术，企业能够实时掌握消费者对其产品的评价，并且针对性的对消费者的评价给予回复。通过企业与消费者的持续、实时交互对话，提升了消费者对企业的信任感和归属感，从而使得企业服务营销的品牌推广策略效果较之前大大增加。 2.5充分挖掘目标消费者价值企业的整个经营活动要以顾客的价值为目的来满足顾客的需求，并及时研究顾客购买后的感受，开发出顾客最需要的新产品，最大限度地使顾客满意，最终培育顾客对服务的高度忠诚。而企业与消费者的密切接触能够为其提供巨大数量的市场信息，并使其增加利润。大数据技术能帮助企业全面记录消费者的购买量、消费金额、购买频次等众多消费信息，通过对上述信息按一定标准进行分类汇总，可以将目标消费者分成不同的等级，并对各等级目标客户进行精准营销，从而充分挖掘出目标消费者对企业的价值，增加企业利润。 作者：柯正平 单位：广东药学院 大数据营销论文:大数据在汽车营销的应用 1.大数据助力汽车营销 说到最近几年的热词，“大数据”肯定可以算是一个，各行各业似乎都在谈论大数据，而在汽车营销领域，如果能利用好大数据，同样可以对销售业绩起到良好的助推作用。现如今，中国人花在互联网和移动互联网上的时间越来越多，而线下时间则相应地减少。当客户有购车需求时，一般也都会先在线上搜集一些信息，例如搜索引擎、垂直网站和视频网站等。当然，现在微信也成为了一个重要渠道，客户很可能会订阅一些中意品牌的微信公众号，并且通过推送的活动邀约参加一些线上或线下的活动。而通过以上这些数据的收集和分析，就能够知道客户对哪些车型更为关注。再通过其他渠道收集到的一些大数据，例如社交软件上的公开信息、导航软件的位置信息等，就能够刻画出一个较为贴切的客户形象，例如客户从事的行业、基本的家庭状况和个人的喜好等。有了这些信息，经销商就可以对客户进行分类，并开展一些具有针对性的营销活动，乃至提供一些个性化服务。 2.实施步骤需认真设计 当然，想要做到上面的程度，经销商的市场部门要做很多工作，要设计很多步骤和方法，才能让客户有一个比较顺畅的购车体验。首先，第一步肯定还是广告的投放，但是不同于以往纸媒或电视上粗放式的投放，在大数据背景下更多的是在线广告投放，只有这样才能精确地知道广告的引流效果，从而通过精确引流找到目标客户群体。广告在什么渠道投放、什么时间投放、如何落地、如何进行个性化设计等等，都是要考虑的问题。经过广告的引流，已经把客户流量从广告页面吸引到车企官网或经销商页面，这里会有更为详细的品牌车型介绍、配置信息以及一些视频等，我们也能够通过营销系统更方便地抓取和跟踪客户在官网的行为轨迹。到了这一步，最终目的就要想办法获取用户的联系方式。传统的方式是请潜在客户在网页上留下电话或者电子邮箱，而目前更为常用且方便的是引导客户扫描二维码关注微信号或者加入车友会，从而获取客户微信。第三步就可以通过微信服务号与客户进行更多的互动，在这一过程中还可以通过H5页面等获取更多的客户信息，例如手机号码、车型偏好、购车预算、购车时机和用车需求等等。通过这些已经获取的信息就可以为客户提供更具针对性的服务，例如定制化视频等。此外，在这一环节也可以设计一些线下活动，增进与客户的关系，例如高端车型用户就可以设计线下酒会或者社交活动等，在此类活动中显然都会产生更多的互动。最终，通过一步步的设计，线上与线下的配合，客户画像就会越来越清晰。最后一步，将所有信息反馈给客户关系管理（CRM）系统，通过潜在客户购车意向评估系统就可以对客户进行最终分类。对于得分高的潜在客户理应投入最大的资源，例如配置专属客户经理一对一服务；而对于购车时机和预算尚没有太明确的客户，则可以只进行一些日常的信息推送，慢慢培养其对于该品牌车型的兴趣（图1）。这样一来，根据不同的客户采取不同策略，最合理化地配置资源，就能利用现有资源最大程度上实现对销售业绩的转化。 3.大数据也并非万能 最后要注意的是，在大数据时代，获取数据并不难，难的是对数据的分析和合理运用。在汽车营销领域，这就离不开CRM系统对于数据的整合与分析。但同时有个误区一定要避免，那就是不能过分迷信大数据分析。例如，分析显示超过70%的客户最终会选择白色或黑色的车辆，那这是否就意味着下一位进店客户一定会买白车或黑车呢？显然不是。所以，大数据分析最终还是要结合人这一根本要素进行判断。 作者:赵月 大数据营销论文:“大数据”对保险营销影响分析 摘要：互联网技术的发展，正在颠覆以往的一些营销模式，根据平安保险集团的2017年上半年业绩显示，2017年上半年新增客户数量1854万，其中667万来自互联网用户，超过1/3的新增客户来自互联网。在大数据时代，保险营销模式必须做相应的调整，以此适应时代的发展，为企业创造利益。 关键词：保险；大数据；保险营销 1引言 随着互联网技术的发展，大数据、云计算等新型技术的不断涌现，已经参透到各个行业，一直以营销为主导的保险业也不能例外，大数据技术的发展，对保险业营销产生积极影响，根据平安保险集团的2017年上半年业绩显示，2017年上半年新增客户数量1854万，其中667万来自互联网用户，超过1/3的新增客户来自互联网，互联网、大数据已成为保险业发展不可忽视的一部分，正在改变我们以往的保险营销模式。 2相关背景 据《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2016年12月，我国网民规模达7.31亿，手机网民规模达6.95亿，互联网普及率为53.2%，更多互联网技术的发展，由此产生的数据将呈爆炸式的增长，相关数据的分析、应用，将会带来我们思维模式的变革，把人们带入了全新的大数据时代。大数据是互联网时代的产物，相对于一般数据而言，大数据主要体现在以下几个方面：一是Volume，即数据量大，大数据的起始计量单位至少是PB（1000个TB）、EB（100万个TB）货ZB（10亿个EB）；二是Variety，即数据类型多，多类型、多结构的数据，对数据分析处理的模型提出了更高的要求；三是Value，即价值密度低。信息海量，无处不在，但价值密度较低；四是Ve⁃locity，即速度快，时效性高。这是大数据区分于传统数据最显著的特征。 3传统保险营销模式的特点 目前，我国保险市场的营销模式主要以直销、兼业、个人为主要的方式,其主要特点体现在：一是传统保险公司营销以保险人为中心，管理粗放、经营成本高，在各类保险公司中，保险销售人员占有很大的比例，截至2016年第一季度末，我国保险营销员的数量突破710万人，与2014年底相比增长118.27%,同时保险经纪人佣金是保险公司经营成本主要成本之一。二是在保险的营销过程中，往往以人际关系为中心来营销。很多保险人刚刚跨入保险销售行业时，她的很多保单都是销售给自己的亲戚朋友,这种保单往往是碍于亲戚朋友的关系而非真正的保险需求者，保单的续保率低，同时，如果保险员一味地只做熟人的保单，缺乏对新客户的开发，对个人的成长不利，迟早会被行业所淘汰。三是在传统保险销售过程中存在误导销售。我们的保险销售员由于业绩的压力，为了促成保单成交，保险人在销售过程中往往亏夸大保险责任，而对保单的弊端避重就轻误导客户，中国保监会公布的数据显示，2016年，中国保监会及派出机构共接收各类涉及保险消费者权益的有效投诉总量32442个有效投诉事项中，涉及保险公司合同纠纷类投诉29651个，占投诉事项总量的91.40%，在合同纠纷类中，误导销售占有相当大的比例。一旦发生合同纠纷，客户对公司的信任度降低，同时损害公司和客户的利益，危机我国保险业长期的健康发展。四是传统保险销售买保险容易理赔难，售后服务不确定现象突出。保险公司对于长期人寿保险业务一般采取把佣金总和，集中到前5年发放，而一般短期保险业务特别是车险采取一次性提成方式，这些方式导致客户往往对保险公司售后服务不满意，理赔难现象长期存在。据波士顿咨询公司的调查显示，我国保险个人人总体流失率每年高于50%，行业几乎每3~6个月就会流失过半的新招入人员，而仅有10%左右的保险高管会做到8~10年，这也使得售后服务得不到保障，一旦保险人离开保险销售行业，那么其所承诺的各项服务也将难于兑现。 4大数据对保险营销的影响 保险的属性使其天然就具有大数据的特征，首先，一个保险产品立项、开发、运营等都离不开大量的数据支持，研发人员需要通过对以往相关数据的分析，开发出对公司、消费者共赢的产品，以此占领市场；其次，保险的公司为保证未来对保单持有者有足够的偿付能力，需要对保单进行再保险和合理的投资，但怎样安排合理的比例，保证公司收益的最大化，需要大量的以往经验的数据支持，以便做出合理安排；最后，保险公司要适应社会发展，必须开发出具有竞争力的产品，那么需要大量的数据调研，需要对数据的收集和分析挖掘。截至2016年底，我国共有117家保险机构经营互联网保险业务，保费收入达到2347亿元，其中人身险占比达83%；2016年全行业已有50余家机构与第三方社会化云平台合作，有104家机构签发了3.61亿张电子保单，可以说有效降低了运营成本、促进了产品创新。大数据对保险营销的影响主要体现在以下几个方面：一是大数据将改变我们的广告营销方式，在传统的营销方式，一般以电视广告、广告牌、体育赛事赞助等来扩大公司的影响力，比如德国安联保险集团拥有拜仁慕尼黑队的主场冠名权、中国平安保险集团赞助中超联赛等，这些都以广告覆盖为主，以此来引起消费者的注意，而大数据时代广告营销将主要细分人群为主，对不同的客户推荐不同的保险产品，从而避免客户对保险公司及产品产生抵住情绪。二是在保险的销售环节，注重精准销售，在大数据的支持下，保险公司可以把客户分成成千上万种，对不同的客户销售不同的保险产品，在对客户推介保险产品前，先通过大数据有效地对客户属性进行分析，做到精准销售而不是盲目销售。三是在客户承保定价环节，现行的定价机制，主要以客户当年及累计是否发生交通事故为定价基础，所有客户都是统一销售模式。在大数据时代，由于可收集的数据众多，保险公司可以收集客户驾驶习惯、驾驶线路发生交通事故的风险程度、车辆保养情况、车辆型号发生交通事故的风险等等，因为好的驾驶习惯可以使交通事故发生的风险大大降低、不同线路风险情况不一、车辆保养情况会影响车辆的制动性能、不同车辆型号发生事故概率不同等，通过大量数据的采集和分析，对不同客户进行差别化定价，以此来吸引客户。四是大数据可以提高我们客户服务质量，以此来帮助我们营销。在大数据时代，保险行业可以实时捕捉客户的保险需求，以客户需求体验为主，寻找真正有潜在的需求客户，最终由相关销售人完成销售，同时在理赔阶段，现行的理赔时间长，客户对公司的评价不高，大数据时代，保险公司通过公共信息实时获得客户的出险信息，及时主动联系客户提供理赔服务，提高我们理赔的效率，服务品质的提升，有效地提升了客户体验效果，有利于营销活动的展开，也为企业创造了价值。在未来，我们相信随着互联网保险模式的创新与探索，大数据会更好地为保险营销服务。 作者:冯宇晨 单位:成都七中嘉祥外国语学校 大数据营销论文:基于大数据市场营销运营体系探讨 摘要：在移动互联网时代，传统业务逐步萎缩，有些濒临退市，新型业务的发展与推广，是互联网公司的重要决策，市场营销竞争异常激烈。以现有营销模式为基础，结合当前市场规模和环境，提出一种基于大数据分析的市场营销运行体系，构建了涵盖方案策划、目标客户选取、营销事件捕捉、商机把握、营销匹配、多波次营销、渠道执行与效果评估等功能、形成了场景支撑、渠道支撑、实时营销、客户洞察、数据深度解析等能力。 关键词：运营；支撑；大数据分析；客户标签 1概述 随着移动互联网业务的发展，通信领域的竞争日趋激烈。通信运营商之间的同质竞争导致新增市场日趋乏力，而传统业务逐步萎缩，话音、短信等业务单价持续下滑硬着陆，价格弹性越来越弱。同时，以BAT为首的互联网公司的多元化发展引领大批互联网、媒体、终端厂商等企业向通讯、娱乐、信息等多方面进军，异质竞争愈加紧迫。总结起来，当前市场营销，具有如下特点：（1）企业战略：基础电信运营商从3G业务开始，传统语音、短信，彩信、彩铃等业务的增长乏力，甚至出现较为快速的下滑态势。因此无论是三大基础运营商，还是后来参与移动转售业务的虚拟运营商，在网络接入越来越成为刚需的情况下，流量经营创新突破已成为行业共识。（2）竞争环境：全业务运营时代的到来，导致电信运营商之间以价格为主导的客户关系维系手段逐渐成为历史，而更加开放的电信运营策略使得电信产品、电信服务的种类呈爆炸式的增长。互联网OTT均重视通过数字化、智能化手段提升其推荐成功率，如基于大数据学习的智能推荐、交叉营销等，不断蚕食电信运营商的市场份额。（3）市场趋势：客户需求日益多样化/小众化，产品规模爆发式增长，客户接触渠道快速丰富。传统的大众化/规模化营销模式，已经越来越难以适应现有的市场情况。（4）实现能力：近年来，大数据采集/存储/处理技术已经逐步完善，数据挖掘技术得到广泛应用；集团/省公司/基地/专业公司，在客户洞察，精细化营销方面也积累了较多经验。因此，不管是IT能力，还是业务能力，已经为推动营销体系转型奠定了较好的基础。为应对竞争、巩固市场主导地位，作为互联网业务的供应商紧跟时代步伐，引领通信前沿，以实现创新资源和成果的共享、协同和应用为目标，以专业化的组织、人员为保障，以“客户为根，服务为本”的企业服务理念为指导，以提升客户感知的企业战略为原则，以有效制定和贯彻公司服务营销战略为目标，以智能化互联网化的CRM平台为支撑，以大数据为核心驱动力，对用户行为偏好进行全方位刻画并建立多维动态模型，打造了基于大数据的市场“微营销、精服务”体系。 2基于大数据分析的市场营销运营体系 2.1应用集成架构 以大数据资源为依托，建立以数据分析为驱动的、包括方案策划、目标客户选取、营销事件捕捉、商机把握、营销匹配、多波次营销、渠道执行与效果评估等环节在内的微营销框架等，图1为相应的应用基础架构图。 2.2客户事件感知 构建事件处理域，通过对数据源采集，及时的规则库匹配，内存数据库及流计算技术的引入等，以实时模式，识别客户事件，保障及时准确的触发营销活动。事件处理中心以实时与非实时两种方式对事件源数据进行采集，通过预先预定义的事件规则，从事件数据源获取数据后，进行事件标准化处理，并反馈给营销管理模块的事件策略解析引擎进行解析，从而支撑事件营销工作，支持业务办理、业务使用、自助系统接触、周期性事件、互联网使用、位置行踪、电子渠道、社会事件、热线接触事件、周期性事件等10大类50个小类的事件采集处理能力：（1）业务办理：指用户进行公司业务办理以及办理之后的衍生信息所触发的一系列事件，如终端换机、捆绑到期、流量套餐升级、用户缴费等；（2）业务使用：指用户对于公司提供业务服务的使用（不包括互联网内容）所触发的一系列事件，如语音通话、短彩信发送、流量消耗以及由此带来的相应费用波动等；（3）自助系统接触：指用户对于非网厅的自助业务系统的访问使用，包括营业厅叫号机、自助终端的使用等；（4）周期业务事件：指公司周期性固化进行，非用户主动发起的业务操作，如日月帐出账、管理性质的停机操作等；（5）互联网使用：指用户进行互联网访问，由其访问内容所触发的一系列事件，自有内容如手机游戏、手机视频、门户网站的访问和使用，公共内容如各类内容网站的搜索及访问、各类内容应用程序的使用等；（6）位置行踪：指用户的行踪轨迹涉足城市乡镇的各种生活行为区域，或者公司业务区域所触发的事件，如进入生活区、进入医疗区、进入营业厅等；（7）社会事件：指具有广泛社会性质的，较为普遍的共性事件，如节假日、演唱会或流行节目演出等。（8）用户事件：指用户终端行为所产生的事件，如用户开/关机、用户拒接、用户被叫无法接通、用户被叫无人接听、用户正在通话中等。（9）电子渠道访问：指用户访问电子渠道（网厅、手机营业厅APP、掌厅WAP等）所产生的行为，如登陆、访问URL，搜索关键词等。（10）实体渠道接触事件：指用户当到达自营厅、社会渠道等实体渠道进行缴费、业务办理等。 2.3客户标签体系 客户标签以客户的资料、行为、偏好分析结果为基础，直观描述客户的基本特征其偏好情况，为4G发展、家宽营销、存量经营、流量经营等重点应用提供客户层面的信息支撑。为方便对客户标签进行检索和应用，客户标签库对标签进行分类管理。标签体系中包括两级分类：一级分类从基础属性、业务特征、消费价值特征、营销活动偏好、终端偏好、渠道偏好、互联网内容偏好、增值业务数字内容偏好、服务偏好等方面考虑，一级分类下设二级或更多级的分类。有效掌握和利用客户标签，不仅能够全面掌握客户移动生活特征，感知客户的行为变化，实时或非实时地执行运营动作和营销生产动作，以支持市场工作开展，还能支撑商业模式的拓展，面向未来探索和开辟新市场。 2.4渠道运营位集中管理 营销渠道是最终向客户展示营销内容的媒介载体，包括手机营业厅、APP类渠道（包括自建和他建APP）、微信公众号、10086外呼、CRM、短厅、电话经理、网厅、飞信、WAPpush等沟通渠道，不同渠道还需要细化具体运营位。手机营业厅：对手机营业厅用户提供个性化推荐功能，并在手机营业厅上完成业务办理操作。具体展位可包括首页条幅、首页楼层、热销页等运营位。APP类渠道：对APP用户提供个性化推荐功能，并提供业务办理的跳转功能。具体展位可包括首页条幅、首页楼层、热销页等运营位。微信：对中国移动官方微信公众号用户提供个性化推荐功能，自建的微信公众号还需要提供业务办理功能，他建的微信公众号提供业务办理的跳转功能。具体展位可包括消息推送、菜单页面等运营位。10086外呼：对10086外呼用户提供个性化推荐功能，记录并返回用户接通、推荐反馈、业务办理等信息。 2.5线上营销多维度的营销评估能力 营销一方面需要优化推荐方式，另一方面也要对推荐的过程和后期的效果进行跟踪，以便对推荐策略进行优化，提高推荐的成功率。微营销平台通过建立端到端的用户体验分析系统，整合渠道插码数据和CRM、BOSS数据，实现全渠道营销效果分析，通过对用户端到端体验的分析和最终销售结果的监控跟踪，准确获取推荐的效果，分析推荐过程的不足，起到推荐策略优化的作用。在全方位多维度营销效果评估方面，营销效果评估通过从产品、渠道、地域、人员等维度对营销活动进行分析，综合插码技术获得的数据及BOSS、CRM业务订购、话单、账单数据，对各渠道开展的实时和非实时营销的活动效果进行评估。评估内容包含营销活动总体情况评估、营销接触评估、转化率评估、活动效益评估、参与客户群跟踪评估等内容。活动总体评估：从多个维度（渠道类型、流量来源、地域、运营位以及客户属性等维度）对营活动的总体执行情况进行评估。如：营销用户数、响应客户数、响应率、目标达成率、活动渗透率、活动情况对比等指标。活动效益评估：从活动投入的营销资源成本（话费补贴成本、终端补贴成本、广告宣传费、电子券、积分等）与活动收益进行评估。参与客户群跟踪评估：对目标客户群进行营销前后关键指标的跟踪，通过对比分析营销效果情况。如：营销目标（业务KPI）完成对比分析、传统推荐营销方式和互联网主动推荐营销方式效果对比分析等。营销反馈信息包括：是否接触、是否响应、是否办理等。是否接触：营销信息是否发送给客户。是否响应：用户是否回复短信或者点击推荐链接。是否办理：是否订购推荐产品。各省可根据需求丰富反馈信息数据源，如是否感兴趣、建议和意见等。 3结语 基于大数据分析的市场营销运营体系，在实际的应用中，提高了互联网背景下企业服务营销管理的主动性，精确性和互动性，有效地促进了整体市场目标的达成。同时，在微营销体系的建设和应用过程中，公司注重从理念、平台、机制、运营等各方面进行创新，提升了企业创新能力、团队合作能力、资源整合能力及企业员工的职业素养，营造了良好的市场营销氛围。接下来，将面向全省的所有地市分公司，推广与应用该市场营销体系。 作者:韩从明 王继荣 陈荣峰 杨跃 单位:中国移动通信集团湖北有限公司江汉分公司 大数据营销论文:大数据时代下旅行社运营营销策略 近年来，大数据一词常见诸于各种媒体，人们本能地意识到它与空前的信息量相关。由专家们提出来并定义的大数据，实际上包涵有信息大爆炸和它将改变着历史的面貌等诸多内容，所以又被称之为大数据时代。 一、大数据时代对旅行社业的影响 大数据时代的到来对人们的日常生活有着重要的影响，对企业也是如此。其中，对旅行社的影响首当其冲，可以简单地分为以下两个方面： （一）大数据带来的挑战 1.大数据对旅行社从业人员提出了更高的素质要求。大数据对行业的影响是全方位的，行业营销的各个方面都要在大数据中起步、在大数据中比对，一切以数据说话、以数据来衡量，最后拍板决策。这样的决策更具客观性，也更有可行性。这种形势要求从业人员，尤其是营销人员必须具备对数据信息的分析处理能力。 2.大数据导致了旅行社的部分年轻客源的流失。大数据为广大消费者提供了吃、住、行、游、购、娱等多方面的旅游信息，几乎是面面俱到。“秀才不出门，便知天下事”如今变成了现实。人们不仅知道丰富的旅游信息，而且大数据还提供了各种旅游攻略，帮助消费者分析和选择，提高了人们的判断、选择能力。一些年轻人可以根据自己的兴趣、爱好，抛开从前依赖的旅行社，选择自助游，逍遥自在，乐在其中。这种情况在国内旅游方面显得突出。 （二）大数据带来的机遇 1.旅行社可以准确、快捷地获取相应信息资料，方便了营销工作。旅行社是连接旅游目的地和客源市场的，这两个方面的各种资料对旅行社是极其重要的，是旅行社必须掌握的。但是，传统的方式要掌握这些资料是非常困难的，而且得到的往往是过时的资料。大数据避免了这些弊端。 2.降低了旅行社的运营成本。旅行社要掌握各种需要的资料，不必按传统方式派人到实地考察，只要操作人员在电脑上操作，就可以圆满、迅速地完成考察任务，省力、省时、省钱，加快了运营速度，降低了运营成本。 3.加强了准确营销的可能性。有丰富的信息资料做基础，旅行社的各种营销决策将更加客观、更加科学，为旅行社带来更大的效益。4.刺激旅游需求的加强。随着大数据时代的到来，到处都充斥着丰富的旅游信息，有文字的、有图片的、有视频的，极大地刺激人们的旅游欲望。原本没想出游的消费者也加入了旅游者大军，扩大了旅游市场，使更多人购买旅行社的产品。 二、旅行社必须与时俱进，优化营销策略 （一）提高营销人员素质，加强数据分析利用 大数据时代的到来，使得旅行社传统的人力资源配备变得力不从心。如今，凡是与旅行社营销工作密切相关的各种因素，都以海量的数据信息零散地呈现在互联网上，这里有政治、经济等方面的宏观环境因素，也有旅游目的地状况信息，还有消费者的需求和业内同行的各种信息等。这些因素的千变万化也可以由大量数据信息反映出来，这些因素如何变化、有何规律、趋势怎样等，都直接影响着旅行社营销策略的调整，也可以说影响到经营的成败。因此，搜集、研究分析、运用信息就成为做好营销工作的前提条件，而旅行社传统的人员配备难以胜任这一重要工作，所以，建立以数据研究为核心的专业人员营销队伍就成为必然。旅行社的工作对数据处理人员的专业水平要求是很高的。他们必须对大量分散的不相关数据进行分析、研究，找到相关性、逻辑性、规律性、指导性的参数，为旅行社所用。除了对数据的处理能力外，他们又必须懂得旅行社的业务，以便明确从哪个方向哪些方面搜集资料，做哪些分析、研究，以指导营销工作。数据处理人员还必须做好旅行社内部的数据库工作。为了更好地适应大数据时代，需要增强业内的数据化程度，进而改造优化内部管理流程。在客户管理方面，应加强客户信息搜集，注重客户信息积累。数据处理人员还必须具有高度的敬业精神，因为对数据的搜集、处理工作是无止境的，人员的责任心和勤奋程度直接影响到工作的质量。旅行社要很好地培养和利用这些专业人员，他们是宝贵的人力资源。 （二）高度细化旅游市场，准确选定营销目标 由于拥有大量可利用的资料数据，营销人员将旅游市场进一步划分就成为可能。传统将市场以n种因素细分，大数据时代就可以按n+1、n+2、n+3等更多因素进行细分。市场的细化使人们能够更精确地得到市场上多类消费人群的诸多状况，而且可以得到某一时段内的动态状况，从中有可能发现某些规律性的东西，这对于旅行社对目标市场的选择、准确定位是极其有利的。目标市场的准确定位是旅行社进行准确营销的前提，需要高度重视。 （三）深度研究信息数据，推出适销对路旅游产品 大数据时代的到来为旅行社的产品设计开辟了前所未有的广阔天地，海量的数据信息可以随心所欲地浏览，人们可以根据自己的需要将各地的风光景点进行选择、组合、串联。发达的现代通讯又可以与选择地实时沟通，进一步明确这样串联的可行性。以往需要花费很长时间、大量财力才能完成的线路，现在变得十分轻松、快捷、经济。这样，旅行社就可以设计许多条线路以便优中选优。与此同时，世界上已经成熟并且比较热销的线路也在大数据中得以呈现，旅行社可以用来作为学习、参考和借鉴。由于接受的海量信息，大数据时代的消费者越来越明智。同时，他们的旅游经验也越来越丰富，品味越来越高，对旅行社的线路产品也越来越挑剔，这对旅行社的产品设计、开发提出了更高的要求。旅行社的产品设计、开发必须根据消费者需求变化而有所变化。针对消费者选择性更加广阔、差异性更加细微、要求更加苛刻的现实，大型旅行社应从大数据着手，多方面、多角度地分析、比较、归纳，列出本地区内多种消费者群的不同需求，将每一类群体的共性需求梳理、归纳出来，在此基础上，从吃、住、行、游、购、娱诸多方面考虑，设计出国际、国内多种不同线路。“人无我有，人有我优”。创新与特色仍然是设计开发中要遵循的原则。将这些空前丰富线路进行评估，经过反复比对，深入考察其可行性，使其更加适销对路，满足各类消费者的需要，最后择优向市场推出多种不同类型的旅游产品。一些中小旅行社在大数据面前可以比较容易地自行设计旅游线路，它们熟悉和掌握本地消费者的需求，可以根据需要推出自己设计的有特色的国内游产品，自己与目的地的旅行社联络，自己组团出游，不必再向从前那样依赖于大型社。 （四）摒弃获取高额利润心理，采纳简单平稳价格策略 传统的价格策略仍然被旅行社所利用，但大数据时代的到来影响着这些策略的实施。在大量的信息数据面前，消费者对旅行社产品的成本、各家旅行社的产品报价已经了如指掌。他们会更加理性地购买旅游产品，真正做到货比三家、价比多家。面对如此精明的消费者，旅行社决不可以为了自己的经济效益随意定价和贸然提价，那样只能自食恶果。目前，基本上采用的是随行就市、跟随式的价格策略。大数据时代和业界竞争使得旅行社的利润空间基本上稳定在一个合理的水平上，这也导致了旅行社业薄利时代的到来。 （五）销售与促销变革创新，网络功能大显身手 以最有力的方式、手段，及时、准确地投放游客真正需要的旅游产品。大数据的到来使人们日益关注网络上的信息。人们不仅从网络上获取各自需要的相关知识，还会得到许多商品信息，这要比逛商店还要便捷，而且价格上也有一定的优势。网购已经成为人们消费的重要方式，它与人们的生活息息相关。有数据显示，近年旅游企业网络销售额占企业总销售额的24%以上，并连续五年以34%的速度增长。当然，旅行社产品的网络销售与一般商品的网络销售是有一定区别的，它是在消费者通过网络获取商品信息决定购买后，要去旅行社验明相应证件后付款才能完成购买的，但这一购买行为的决定因素还是在网络上。由此可见，大数据时代的网络已经成为旅行社的重要销售渠道和宣传促销平台。这是对传统的颠覆与创新。以往的小型旅行社承接大社的产品，成为其重要销售渠道受到了激烈冲击，小社的前途也受到了严重影响，但一些边远地区的小社仍有其广阔的生存空间。网络的作用如此巨大，需要旅行社做好、做强网络销售，做好、做强对自己和产品的网络宣传促销。旅行社应积极探索和研究发展企业网络销售的有效措施，提高在网络上的宣传促销力度，创新宣传促销方式，积极利用网络上各种平台，尤其是有重要影响的平台，扩大自己的影响和知名度，提高宣传促销效果。与此同时，传统的报纸、电视、广播等媒体的宣传促销仍然不能放弃，它们占领着老年人的市场，而老年旅游市场在目前和将来仍不失为一块大蛋糕。大数据时代的来临改变着历史的面貌，也改变着旅行社业的传统运营模式。旅行社必须顺应时代的变化，从业务的各个方面和环节认真审视自己，尤其是在营销方面更要重视起来，力求站在时代的前列，把握先机，科学操作，使自己立于不败之地。 作者:孔晓楠 单位:大连职工大学 大数据营销论文:大数据时代营销策略探讨 摘要：在大数据时代开展个性化营销活动，经营者应该做好商业活动组合要素的分析工作，利用大数据销售的优势扩大营销收益。制定个性化的营销策略，经营者需要对目标客户进行分析，并且利用大数据流量建造具有一定影响力的虚拟商圈。基于大数据的归纳方式进行商品的精准陈列，快速优化商品陈列的方式，体现出网络营销的优势，吸引更多的消费者。本文从大数据时代的经营特点展开分析，提出几点服务于个性化营销策略制定的可行性建议。 关键词：大数据；营销策略体系；战略定位 一、大数据时代营销活动与传统营销策略的差异化分析 （一）销售管理方面的差异 大数据时代的营销活动与传统的销售行为有本质上的区别，大数据营销的针对性更强，更加符合市场需要与企业发展的需要。传统的销售活动在目标顾客的选择方面，主要定位于标签化的群体，而大数据零售则定位于个人概念的群体，销售定位的方向更加精准，具有一定的“私人订制”的特点。传统销售活动在店址选择方面需要基于线下客流确定实体商圈，店铺的租金成本比较高，产品营销中的商品价格定位也较高，利润率比较低。大数据营销店址的选择基于大数据流量的虚拟商圈完成，店铺的租金成本比较低，店址的选择更加灵活。在商品管理方面，传统的销售模式需要依赖于有限品类缓慢调整经营策略，而大数据零售则可以利用网络工具和软件管理实现无边界品类扩张与商品管理模式的快速优化。传统营销活动中的定价策略比较呆板，依托固定价格进行滞后于市场变化的价格起伏调整。而大数据环境下的商品零售则可以根据市场环境的变化迅速调整价格，适时调整迎合市场变化。 （二）产品推广方面的差异 在大数据时代，企业经营者应该认识到新的经营模式与传统模式的差异，制定合理的产品消费分群方案，构建目标客户信息系统的模式。传统的零售模式在促销管理和商品陈列上有较为明显的劣势，它采用粗放式的促销，广告的效果并不好，对于顾客的差异化消费习惯难以完全满足，经验式的陈列难以满足不同用户的消费需求。而大数据时代的营销模式采用精准定向促销的形式，将促销广告信息精准投放到网民受众，基于数据分析的精准排列模式能够第一时间把握顾客的消费方向，做到定点营销。传统的营销模式供应链管理效率比较低，生产、运输、仓储管理、销售各个环节割裂，商品供应的成本比较高。但是，采用大数据零售的供应链管理模式，各个环节数据全面打通共享，供应管理的成本比较低，管理效率比较高，商品从出厂到销售中的各个环节信息，基本上实现透明化查询，方便营销人员管理和操作。 二、大数据时代的营销策略体系探究 （一）大数据时代满足产品精准化信息推送模式分析 企业在大数据时代制定个性化营销策略，经营者应该更新经营销售的理念，并且要积极调整产品流通与销售的结构，转变处理好内部管理关系网络与外部经营关系网络的关系，积极利用网络工具实现精准化的定位营销。在移动终端的大数据分析服务模式优化中，利用APP等移动商圈微信微博及QQ等社交商圈，进行商品广告信息的精准推送。根据线下实体店的经营特点，推动实体门店和服务网点服务模式的结合，从而适应网络化消费环境发展的需要。线下实体店应该顺应时展的潮流，积极开设数字体验店，提升品牌知名度。在大数据时代制定个性化的营销策略，经营者应该对每天的市场动态信息流进行分析和预测，根据全国各地价格行情和及时供求信息找准商机，利用价值洼地效应制定出合理的营销方案。在大数据分析活动中，经营者应该重视数据源信息的挖掘工作，根据自有网店中的客户足迹数据和电脑用户、手机用户终端APP互动数据进行消费习惯和消费潜力的评估。企业为了扩大经营规模，需要采用自动分类规则设置方法，对数据进行分类分析，并且过滤垃圾数据，得到市场洞察的实时化判断依据。 （二）大数据时代选择合理营销手段与价格策略的分析 在大数据的时代实现网络化的企业运作，利用企业网络生态系统及其协同共生机制，创造更大的社会化价值。制定个性化的营销策略，企业经营者应该实施关注网络生态的变化和发展，根据市场中产品流通和生产经营要素变化的具体情况，进行企业营销发展方向的选择。认真处理客户投诉事件，并且根据客户投诉的具体情况，分析和评价全渠道的营销体系数据，打造一种实现销售扩大化的企业网络生态系统及其协同共生机制。企业经营者应该加强互联网营销知识的学习，端正管理意识，积极认识到数据背后的深层含义。在营销策略制定的过程中积极应用大数据的整体概念，利用大数据产生实际利益。普遍使用行业智能的先进技术，进行海量业务数据的综合分析。企业经营者应该采用正确的方法高效利用大数据，进行信息化层面营销行为的分析，挖掘出产品经营销售渠道中采集、存储、管理和分析等能力的数据。在大数据时代制定下个性化的营销策略方案，经营者应该积极利用大数据排除客户不需要的产品配置，减少库存和复杂性。在创新性的经营销售模式中，显著提高利润率，同时提高客户的满意率。通过开发数据分析能力，不断改进营销活动，利用大数据分析不同产品类别的具体信息，从而调整产品的定价策略。 （三）大数据时代构建目标客户信息系统的模式分析 大数据时代构建目标客户信息系统，有利于提升经营效率。建设社会化网络环境中的行为激励与社会资本解雇，根据大数据环境下客户消费过程跟踪，确定本月度的销售任务。在大数据时代的营销变革活动中，构建目标客户信息系统，深度洞察消费者的集中需求，将受众消费行为碎片化信息打散然后重聚，从而发现主流消费的需求和价值。企业经营者应该站在消费者的角度进行市场分析，提升消费者洞察能力。经营者应该顺应大数据时代的营销变革规律，积极与消费者进行沟通和交流，了解现有经营环境中消费者的需求。 （四）大数据时代营销活动中的价格策略和品牌化建设 在个性化营销策略的制定活动中，企业经营者应该放弃传统型的粗放式产品信息推广模式，采用让利于消费者的销售策略吸引更多用户的关注。在销售促进策略中，将企业的投入方向由“买媒体”转变为“买受众”，采用薄利多销的经营手段，打赢互联网电商市场中的价格战。企业经营者在制定销售促进策略时，应该注重企业的品牌化建设，集中公司的优势资源打造名优名牌，构建长期稳定的品牌关系，提升消费者的信用粘度，赢得一大批忠诚粉丝的关注。在大数据时代努力实现传播策略的实时可控建设，做好针对于用户需求的体验咨询工作。采用线上咨询、线下体验结合的服务模式，满足和提升用户体验。 （五）大数据时代营销活动中的信息适应性问题分析 制定个性化的营销策略，经营者应该处理好信息适应性问题，对前期销售产品的市场反响实时效果进行追踪和分析。在效果分析中预测未来市场的变化和发展趋势，从而创造新的价值。在大数据时代制定个性化的营销策略，经营者应该制定科学的新产品信息传播策略，重点把销售方向放在开发新客户上，同时做好老客户的关系维护工作，采用定期问候与优惠信息定点回馈的方式，建立与广大消费客户的良好关系，赢得更多消费者的信赖和支持，实现本企业经营品牌建设和经营销售扩大化的目的。 三、大数据时代营销模式特定经营领域的市场适应性分析 （一）大数据的经营规模扩大化营销优势 在数据管理平台中，做好数据收集和预处理工作，在大数据的销售模式下，能顾解决产品销路问题。当前电子商务中“农村淘宝”经营模式得到了社会的广泛关注，“淘宝”+“农户”的经营模式在一定程度上解决了农民作物生产滞销的问题。在农村地区推广电子商务的销售模式，符合农产品经营发展的趋势，有利于缩小城镇和乡村发展的差距，帮助广大农户快速实现脱贫致富的目的。在大数据时代，建立农产品网上交易模式，根据城镇消费者的需求，制定科学化的营销方案，利用农户作物生鲜健康的理念来吸引消费者。在个性化营销方案制定上，经营者应该找准目标顾客和市场，既可以由农产品供给企业和消费者直接对接，降低生产和流通的成本，减少中间环节。又可以开发单个农户与消费者之间通过网络实现交易的营销策略，激发农户参与电子商务的欲望。 （二）大数据的销售流通环节精简化营销优势 这种经营模式对于大数据利用效率比较低，它仅仅依靠减少零售环节来获取利润，单个经营的网络农户物流配送整合与适应能力比较低，主要销售特色农产品和干货等产品。但是，由于网上开店软硬件要求都比较高，这种营销模式对于大数据的分析不够深入对其转换价值利用较低，因此对于大数据的优势利用效果不明显。而传统的经营销售模式中，经营者可以选择将农产品供给企业然后与消费者直接对接的方式进行营销。这种营销方案利用了集群化的优势，商品成本比较低。但是平台规模比较大，需要专人来完成日常的运营维护，因此平台的建设和维护费用支出比较高，综合商品的成本最终的定价比较高。但是，在大数据时代为了找到能够适应经营规模扩大化发展的营销模式，选择将农产品交付给供给企业，由供给企业和求购企业在网上完成对接和交易，这种个性化的经营模式既能够降低成本又能够扩大销量。在个性化的营销策略实践中，通过大数据时代大宗采购意向分析，促进农产品网上流通供应链条的使用，减少大宗产品采购和销售的流通环节，增加市场机会，提高企业市场份额和利润。 四、结束语 在大数据时代开展营销活动，经营者应该积极根据数据信息进行市场需求的分析，从而制定出适合本公司经营发展的营销战略。在大数据信息数据处理的销售模式中，建立O2M全渠道的经营模式，显著增强经营效率。在大数据支撑平台下开展个性化的营销活动，经营者需要根据客户的特征数据进行分析，引流潜在消费者。认真分析客户的接触数据和消费行为数据，设计全渠道的产品经营与销售渠道，开展全渠道消费者的定点营销与跟踪式信息采集服务活动。 作者:黄琍 单位:武汉商学院

统计分析在企业中的运用:浅谈统计分析在企业中的运用 ［摘 要］统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。 ［关键词］统计分析 企业 发展 一、统计分析的概述及其特点 1.统计分析的概述 统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。 2.统计分析的特点 运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。 （1）运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。 （2） 定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。通过其数量表现对研究对象进行认识。因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。 二、统计分析在企业中的运用 统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。但是这些认识却只是初步的、表面的，只有对这些资料进行由表及里的分析和研究，才能把握事物的本质特点、内在联系和发展变化规律，使统计认识得到进一步的深化。由于统计分析具有深化认识的作用，使得统计分析在企业当中得到广泛的应用。 统计具有数量性的特点，统计分析所起的作用，主要是通过定量的分析来实现的。统计分析在人们的认识过程中主要有三个方面的作用：一是对客观事物量化，包括反映客观事物规律的数量表现；二是根据量变程度确认事物的质，即确定区别事物质量的数量界限；三是揭示新的规律，即通过分析数量关系，发现尚未被认识的事物的规律。统计分析工作是一个从感性到理性的认识客观世界的过程。在企业正确处理好统计分析工作，可以从整体上更为全面地看清现状，可以更好地促进企业的发展和发挥统计分析工作的作用和意义。就社会经济领域而言，统计分析还是发挥统计整体功能，提高统计工作地位的重要手段。随着我国改革开放的实施，社会经济领域发生了深刻的变化，各级领导部门和决策者仅凭个人能力和经验已经很难把握瞬息万变的局面，更难以正确做出科学的决策。在这种情况下，统计分析的优势随之显现。它可以把数据、情况、问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析。比一般统计数据更集中、更系统、更清楚地反映客观实际，又便于阅读、理解和利用。因而是发挥统计的信息、咨询、监督功能的主要手段。与此同时，也提高了统计工作的社会地位。 统计分析在企业发展中应用广泛，主要体现在三个方面： 第一，统计分析在企业预测中的应用。在统计预测中，一般强调静态分析预测和动态分析预测相结合，以静态分析预测为主。首先，企业应根据自身特点，重点进行年度、季度统计预测分析，确保企业目标管理和考核的有效性。其次，要根据企业的计划目标和历史销售数据确定各项数据指标，找出经济运行波动的共性和差异性。再次，要根据企业的总体规划和行业的特殊性，综合运用一定的预测模型来提高分析的科学性，公司的市场份额取决于该公司的产品、服务、价格、沟通等与竞争者的关系。如其他因素相同，则公司的市场份额取决于它的市场费用在规模和效益上与竞争者的关系。 第二，统计分析在企业决策中的应用。随着企业信息化建设的推进，企业受外部环境的影响逐步加深，这就要求企业及时对相关信息进行处理和分析。一是对市场需求和供给能力的分析。主要包括居民的购买力、商品的潜在和实际市场需求量、品牌成熟度、订单满足率、消费偏好等。通过分析，可以判断企业的赢利空间、供需缺口等，为领导层确定商品销售规模、制定阶段性营销策略等提供依据。二是对社会经济环境的分析和影响。主要包括国内、国际的宏观环境对我国行业发展的影响和对地方法规、民风民俗对企业的发展的影响。三是对企业竞争力的分析。通过分析本行业其他企业的经营情况，在对比中认识自身发展的差距和潜力，从而为制定正确的发展战略提供参考。 第三，统计分析在企业过程分析和阶段分析控制中的应用。在计划方案的落实过程中，往往会出现一些不可预知的状况。需要及时的进行过程分析和阶段分析。企业利用统计数据定期分析计划完成情况、进度情况等，可以及时的发现执行过程中所存在的问题。通过对完成阶段的结果进行对比分析，有利于确定指标完成率。便于衡量市场潜力相同的不同市场之间的业绩。也作为销售目标制定的依据。 在企业当中，统计分析工作是了解现状、预测未来，为了更好的促进企业发展进步的重要方法。做好统计分析工作具有重要的作用和意义。因此，我们要提高对统计分析的研究，使统计分析工作更好地成为企业发展的有力推动力量。 统计分析在企业中的运用:探析新经济环境下统计分析在企业中的运用 摘要：统计分析是一种现在较为普遍的统计方式，它在企业中得到了广泛的运用。统计分析的技术在近些年得到了逐步的提高，它在企业发展结果数据统计方面有着很大的实用性。本文就企业统计的意义做了探讨，并且在这个基础上继续分析了统计分析方法在企业中的具体运用。 关键词：统计分析；企业领导者；运用 随着市场经济的发展，统计分析在企业生产经营以及管理方面的运用越来越广泛。这是因为统计分析方式简单，成本花费小，因此企业利用统计分析可以有效的降低管理成本以及经营成本。不仅如此统计分析还可以提高管理的效率和质量。 一、企业统计分析的意义 在工业企业之中，统计分析工作指的是企业中的统计人员通过获取企业日常经营数据资料，利用统计分析的常规方法，来分析和研究企业内部的经营状况，并且将企业内部的实际情况用数据的形式呈现出来。不仅如此，统计人员通过统计分析还可以了解企业今后发展的前景，企业的内部结构以及其形成的具体原因。在了解企业自身经营情况以及管理状况的前提之下，统计分析工作还可以对企业外部的市场情况做一定的数据统计，它的目的是让企业不仅能够了解自身的发展状况，还需要对外部经济环境有一个深刻的了解，这样才能在竞争日益激烈的环境下发挥自己最大的优势。另外，统计分析还可以提高企业决策的科学性和准确性。 二、统计分析在企业中运用 （一）管理方面 统计分析是企业工作的重点，特别是在企业管理方面起着关键性的作用。企业管理中应用统计分析并非单一为企业管理模式提供信息，它还在企业管理思想方面有着重要的意义，这是因为在整个企业中，企业统计分析可以有效的推动管理思想的变革与创新，这对于提高企业管理质量而言非常之关键。在企业管理的模式方面，运用统计分析可以带来良好的效果。统计分析的优势在于它不需要过多的人力和物力，因此不会给企业造成成本负担，企业管理人员在管理企业的时候可以先分析企业自身的特点，然后再将统计分析与一般的管理方式相结合，这样一来企业可以花最少的成本来有效的进行管理，所以利用统计分析法的最大好处在于降低了管理成本，并且由于统计分析法运用起来比较方便和简单，所以很适合在管理模式中被运用。除此之外，统计分析法还有一个其他的优势。现在很多企业的管理模式都非常的科学，但是在管理工作中仍然存在着很多问题，因此企业管理者利用统计分析，可以既保证管理模式的先进性，又可以利用这种简单的投资小的方式来找出管理方面的不足之处，并且完善这些管理上这些缺陷。从以上内容可以看出，统计分析为企业管理模式带来了积极的影响，它有利于进一步改进管理模式，并且提高企业管理的效率和质量。在企业管理思想方面，统计分析同样有着不可取缔的作用。在企业生产经营的过程之中，管理人员可以充分的利用统计分析来改进企业管理理念，确立新型的管理观念。企业管理观念在目前来看还需要进一步的完善，而企业管理人员可以通过统计分析为企业管理提供更详细的数据，并且它可以呈现出以往管理的历史数据，这样一来就可以为企业管理提供相应的管理程序，从而提高了整个企业管理的水平。 （二）决策方面 企业领导人员常常会利用统计分析为企业决策提供一定的理论基础，因为统计分析可以很好的推动企业决策的顺利进行。在决策环节中采用统计分析法，可以从以下的两个方面来着手。 其一是企业领导人员可以利用统计分析方式来提高企业的竞争力。随着社会竞争力的加大，企业在发展过程中面临着巨大的压力，因此如何要在竞争的环境中击败其他的对手，获得最后的胜利是企业领导者无法逃避的难题。如果企业发展停滞不前，不寻求自身的进步的话，那么企业只能在残酷竞争的环境中被淘汰。所以要想不被其他同行淘汰，需要先了解对手的真正实力，获知其他企业的未来发展情况以及提升的空间大小，并且对其进行一定的评估，企业领导者可以通过运用统计分析做到以上的几点。统计分析有一个非常明显的优点，就是其能够通过统计的数据来了解企业内部以及企业外部的形势变化，这一点对于企业的发展至关重要。因此领导人员利用统计分析法来为决策提供更多的信息是有必要的。企业统计人员在工作中需要仔细的观察外部市场环境的走向，然而在统计竞争对手的市场份额大小以及其今后发展的环境，通过统计的这些数据可以看出企业自身存在的不足之处，同时也可以通过和对手企业的对比，获知对方存在的问题和自身企业的优势。这样一来可以对竞争对手有一个基本的了解，并且自身企业在发展的时候可以取长补短，为企业在复杂的市场环境中抢占更多的份额，提高企业竞争力。企业可以根据其市场趋势以及行业竞争中的数据显示来做出有效、准确、及时的对策，这样一来就为企业发展的经济战略做了充分的准备。 其二统计分析在企业决策方面最直接的、最有效的作用是为领导人员提供市场信息，企业领导者可以通过统计分析法可以有效的获知企业产品在市场中各类信息。一般来说企业最需要的信息就是自身企业产品在市场中需求量的大小，这是因为企业可以根据产品的市场需求量来调整企业的供给大小。换句话说，如果企业产品在市场中需求不足，那么企业管理层则应该立即的降低产品供给，反之则增加产品供给。所以企业通过统计分析法可以不仅能够清楚的了解产品在市场中的购买力、消费者对于产品的看法以及产品在市场中未来发展的空间这方面信息，还可以根据这些信息反映的情况来做出相应的决策调整计划。因此从以上的内容可以看出，企业领导者往往就是根据统计数据来判断自身企业的盈利情况以及产品在市场中的供需情况来制定下一步的计划和企业经营决策，统计分析的数据为领导的判断提供了有效的数据。 三、结束语 总之，统计分析为企业发展带来了积极的作用，因此企业需要采取有效措施推广统计分析在企业各个方面的运用，这样才能增加企业优势，让企业获得长远发展。 统计分析在企业中的运用:统计分析在企业财务管理中的运用 摘 要：随着市场竞争的加剧，企业管理者及外部利益相关者越来越需要第一时间准确掌握企业的经营成果与财务状况，这就对企业财务管理提出了更高要求。为让企业经营活动中产生的大量数据及时向信息需要者提供决策信息，需要运用统计分析这一重要手段完成数据分析，让统计分析在企业筹资、投资、财务分析等财务管理中发挥作用，从而提高企业财务的管理效率。 关键词：统计分析；企业财务管理；应用；数据信息档案部门 统计工作能够全面、联系、系统地记录企业生产经营中的大量数据，统计分析是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项重要统计工作。它通过科学的方法，搜集获取需要分析的统计数据，并以此为依据对这些数据进行定性和定量分析。随着当前市场经济的完善及竞争的加剧，各企业在财务决策中对资金筹资、投资、分配越来越谨慎，企业管理者、投资者等利益相关者越来越重视企业的财务状况及经营成果。为让大量的财务数据及时地为决策者提供有价值的信息，提高企业的财务管理工作，统计分析在企业财务管理中日益重要且被广泛应用。 一、统计分析与企业财务管理的联系 统计学是一门搜集、整理和分析统计数据的应用性较广的学科，它在管理学、经济学、医学、心理学等诸多领域被广泛应用，其中统计分析是运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性结合上进行的研究活动。企业财务管理是以经济理论为指导，在揭示企业资金运动规律的基础上，运用管理科学的理论和方法，具体研究企业资金运动的组织和管理问题，以提高企业资金运动效率和协调财务关系的一门经济学与管理学交叉的学科。企业在财务管理中运用统计分析的多种统计方法来了解与测量系统变异性，程序控制，对决策提供数据支持，从而提高企业的营运能力、盈利能力、偿债能力；对产品收入、成本、费用、利润等重要数据进行统计分析，从而提高企业的财务分析效率；对企业的投资、筹资、营运、分配等财务活动进行科学数据分析，从而为企业利益最大化服务。在管理过程中统计分析与企业财务管理相辅相成，统计分析可以为企业财务管理提供详实的大量数据信息，企业财务管理作用的发挥又推动着统计分析的发展。企业财务管理以统计分析为基础，做好统计分析可以使企业财务管理工作更科学更完善。 二、统计分析在企业财务管理中的应用 （一）回归分析法在筹资活动中的运用 回归分析法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现的相关关系。 企业财务管理中准备过多的资金会使企业承担过高的资本成本，过少的资金又会使企业难以正常运转下去，合理的资金量是企业管理者、投资者等多方利益相关者均关心的，如何科学地确定合理资金需求量？需要借用统计分析中的回归分析法来解决。假设企业的资金筹资量只与产销量相关性较强而与其他因素相关性弱，企业的产销量越多需要的筹资量也越多，两者成什么趋势变化，可以根据产销量与资金筹资量的关系，对未来资金筹资量建立一元线性回归模型进行预测。现通过A企业近六年的产销量与资金需求量为例，介绍企业在筹资活动中对回归分析法的运用。[1] 第一步：建立一元线性回归方程式。以产销量为自变量x，以资金占用量为因变量y，建立的回归方程为：y=a+bx，其中a为回归直线的起点， b为回归直线的斜率，只要求出方程中的参数a和b即可运用此模式进行筹资量的预测。 （二）统计分析在投资活动中的应用 企业需要将筹资到的有限资金发挥最大用途，就需要选对正常的投资方向，当一笔资金有多个选择项目供投资时，决策者即需借用统计分析来衡量各项目的收益与风险，然后做出正确决策。现通过B公司资金2000万元有两种投资项目供选择为例（资料为表3），假设甲项目的风险报酬系数为10%，乙项目的风险报酬系数为6%，介绍投资活动中统计分析的运用。 （三）统计分析在财务分析中的应用 企业定期报送出的财务报表，有利于企业管理者、投资者、债权人等有关利益各方掌握企业的财务状况、经营成果和现金流量等情况，进而分析企业的盈利能力、偿债能力、投资收益、发展前景等，是他们的财务决策依据。为使报表的独立数据清晰的反映其实质，需要通过比率分析、比较分析、趋势分析等统计分析方法来完成。[3] 1.比率分析。比率分析是通过计算、对比经济指标的比率，揭示经济指标之间相互关系来确定经济活动变动程度的分析方法。常见的比率分析指标有：结构比率，是用于计算某项经济指标的各个组成部分与总体的比重，反映其部分与总体之间的关系，用以分析同一期企业财务报表上有关项目的相对重要性及其在总体中占据的份额；效率比率，计算企业财务报表上有关所耗用与所得数据之间的比率，是反映投入与产出关系的一种分析方法，用以分析企业成本费用与对应销售收入的关系，净利润与销售收入的关系，可以比较好的衡量企业得失，考察经营成果，评价企业经济效益；相关比率，是根据经济活动客观存在的相互依存、相互联系的关系，将企业财务报表上两个不同但又相关指标的数值相比来进行分析的一种方法，用以分析企业相关经济业务的安排是否合理、生产经营状况是否良好。 2.比较分析。比较分析是将两个或两个以上的同一性质或类别的经济指标或数据进行对比分析，以提示其增减变动情况的一种方法。信息需求者通过现有指标与计算指标对比、与前期指标对比、与同行业指标对比，从比较中揭示企业客观存在的差距，找出问题所在，为进一步分析原因、挖掘潜力指明方向，为信息需求者做正确决策提供指引。 3.趋势分析。趋势分析是通过比较企业连续几期的财务报表中的相同指标或财务比率，分析它们的增减变动方向、数额和变动幅度的一种方法。由于企业的财务报表数据反映的是历史的信息，主要是面向过去，而会计信息使用者需要的更多的是企业未来的信息，企业通过连续几期的绝对金额比较或是百分比比较，从中发现企业整体发展趋势，从而揭示企业财务状况和生产经营情况的变化，以便信息使用者做出总的评价，分析企业变化的原因，进而预测企业未来发展前景。 三、企业财务管理中提高统计分析的建议 （一）统计与财务管理一体化 统计与财务管理都是经济管理的主要工具，统计是让统计人员研究大量社会经济现象总体数量的方法，通过收集、整理，分析社会经济现象数据的内在数量性，发现数量方面的特征，并对经济现象进行预测与分析，可见数据在统计中的地位。财务管理是对企业财务活动进行预测、决策、计划、控制和分析，通过数据信息帮助企业解决实际运营问题，可见数据在财务管理中的地位。如果在整个财务管理过程中直接用统计分析方法对财务活动中所表现出的数量特征进行分析研究，为企业做正确预测和决策，将是两种工具的完善结合，大大提高企业财务管理效率。 （二）提高统计分析数据的质量 为突出统计分析结果的有效性、及时性、准确性，企业对统计分析所依据的数据可借用计算机操作，充分利用网络平台以第一时间让信息需求者掌握数据信息；企业可建立信息质量监督部门，配备既懂统计又懂财务的专门监督人员，对数据的真实性积极监督。通过这些方法以提高统计分析所依据数据的质量。 （三）建立数据信息档案部门 企业的整个生产经营过程中会产生大量的数据，这些数据就是企业经营轨迹的体现，代表着一定的发展性、趋势性、特定性等。未来分析的过程中为更准确的揭示实质，需要大量的采用历史数据比较。为使今后的财务管理工作更顺利展开，企业有必要设立数据信息档案部门，将经营过程中所产生的大量数据归案，以方便需要时能及时调用。 四、结语 企业财务信息需求者越来越意识到统计分析在企业财务管理中的作用，企业应正确做好统计分析，帮助企业财务信息需求者决策时提供科学依据，更好地为企业财务信息需求者提供服务。 统计分析在企业中的运用:简述统计分析在企业生产经营管理中的运用 摘要：随着市场经济的变化，以及体制的不断改革，形成了特定的经济潮流，企业要在该经济潮流中获得发展，需要通过统计分析，找出生产、经营活动中存在的问题，采取相应的措施，文章论述统计分析在企业生产经营管理中的重要性和作用，从提高统计员的综合素质、信息搜集的质量、建立统计信息网络，提高统计分析水平等方面提出如何做好企业生产经营管理的统计分析，希望能够为今后企业生产经营管理的有效性提供借鉴。 关键词：统计分析 生产经营 作用 管理 一、企业统计分析的重要性 统计分析指的是一种研究活动，研究方法是统计方法，采用的是定量方法与定性方法，对所要研究对象的实际特征进行分析。统计分析是整个统计过程中的最后一个环节，其他的几个环节分别为统计设计、统计调查与统计整理，同时统计分析在统计工作中占有十分重要的地位，是对已经获得的统计数据进行分析的重要工作。统计方法的运用，制定出相应的生产统计表，这些生产统计表反应了生产内容的数据，将这些数据联系起来，从而为整个企业的实际状况进行科学分析。在对过去经验总结的基础上，对目前工作进行指导，同时对未来的发展方向做出较为合理的规划。在进行统计分析过程中，也是进行统计监督工作。因此，对企业及时进行统计分析，能够更快的发现生产过程中存在的问题，及时提出改正的措施。统计分析是企业经营管理的基础，企业要在千变万化的市场站稳，就需要全面、真实的掌握企业生产经营活动的信息，以及与本企业相关的行业、地区、国家、乃至国际相关的市场信息，这些信息加工成统计资料，通过对这些资料的分析，为企业经营管理决策提供依据。 二、统计分析在企业生产、经营中的作用 首先，统计分析在生产中的作用。生产统计分析是进行统计数据处理之后的主要步骤。在统计数据处理的过程中，其主要提供的产品是统计工作的半成品，在统计分析过程中，能够为统计工作提供一种最终产品。生产统计分析和统计表之间的作用是相互进行补充，首先，统计表能够反应生产过程中存在量的关系，该过程反应的只是一种独立的量。在统计分析过程中，所反应的也只是量上的独立。在生产统计分析的过程，可以联系生产中的各个过程，通过动态的方式对生产的量以及过程进行总结。 其次，统计分析为经营指引方向。通过这种生产统计分析，决策者需要对统计数据进行分析，从而对经营的关键问题进行把握，寻找到经营发展的方向。随后，将该生产统计表中的生产内容量进行对比，生产统计分析可以深入到经营的每个环节，而不像统计指标一样，只是反应特定的对象。 最后，统计分析工作，能够有助于管理者掌握生产客观规律。统计表在该过程中，可以对生产现象的结果进行反应。根据对现实生活的反应，从而得出生产客观规律的选择，通过一种论证，使得统计数据与文字论证能够实现结合。 三、企业如何在生产经营中做好统计分析 （一）提高统计员的综合素质 统计工作者是从事统计工作的主体，统计员的素质高，其统计分析工作完成的也会比较出色。统计员的素质低，其统计分析工作的质量也一般。因此，企业要积极对统计工作人员的素质进行培训，提高其素质与提高其工作质量息息相关。要做到这点，需要注重两个方面。一为专业知识方面，积极组织统计人员学习专业知识，同时不断组织实践活动，不仅能够提高统计人员的理论知识，还能使他们强化分析与解决问题的能力。二为要不断加强统计人员思想道德素质，以统计法为准绳，实事求实，以真实的统计数据进行统计分析，提出符合客观实际的结论。 （二）企业生产管理的统计分析 企业成本与效益是企业经营的重点，分析成本水平是企业市场竞争力的先决条件。通过对生产过程中直接材料、直接人工、其他直接费用变动的总量、结构、单价进行因素分析，并与目标指标比较，找出差异，评价成本计划的执行情况，提出改进措施，进行技改挖掘，促进成本费用的降低，提高企业的竞争力。 （三）企业生产经营成果统计分析 企业经营成果的分析是企业经营管理者制定经营策略的重要依据，主要从企业的盈亏分析入手，采用因素分析法通过对营业收入、营业成本、营业外收入、投资收益等因素与目标利润的差异，如通过产品销售收入的单价、产品销售的数量等因素对收入的变动影响。在评价企业经营业绩的同时还要考虑许多指标如利润、产品产值、产品质量、固定资产、流动资产等等，这些变量对企业的表现也是有升有降，无法从单一的统计指标得出有意义的结论， 因此可用采用主成分分析方法，用少量的几个综合变量代替原来许多变量，得出一个总的指标，按总指标排序、分类，由此得出影响企业经济效益的原因，通过分析有利于企业及时调整产品结构，减少产成品库存，加速资金周转，提高企业盈利水平。 （四）搜集市场信息，提高信息质量 对统计数据来说，真实性、客观性是其最为基本的要求。要做出较为正确的决策，就需要对市场发展的方向与需求有充分的了解。只有这样才能够在激烈的市场中，能够占有一定市场份额。在这过程中，需要对市场信息进行及时收集，同时要保证信息的准确性，并根据企业实际运行状况，进行统计分析。对企业运行过程中的经验进行综合分析，从而找到企业在经营过程中存在的一些问题，使得企业能够进行良性发展。 （五）提高统计分析在产品质量管理中的作用 产品质量的保证需要多方面的配合，比如质检工作的配合、产品质量的评估，在二者工作的基础上，为产品质量的改正提供重要参考。经济的发展，要求企业需要不断改良产品质量。要对质量进行改进，可以通过以下方式进行，如全因子试验、部分因子试验以及田口方法等等。随后通过一系列的试验以及统计，对产品的可靠性进行确定，可以从两个方面进行分析，一是加速试验，一是老化分析。 （六）建立统计信息网络，提高统计分析水平 企业应充分利用计算机信息技术，建立统计信息网络，使生产、供应、销售、库存、财务信息及相应的物流、信息流、资金流有机的结合起来，如利用数据库技术、web技术、java技术、PHP编程技术、数据集成技术以及统计技术建立以数据库为核心的信息化平台，形成生产数据与分析，消耗数据与分析，成本数据与分析、原材料库存与分析、成品库存与分等大模块组成，通过该系统实现生产、消耗、成本、销售数据的分析，为企业生产经营管理提供可靠的及时、准确的统计分析。 四、结束语 由上可知，统计分析工作能够为企业决策提供数据，在数据分析的基础上，为企业今后的发展提供重要指导。还能够在企业运行过程中，提供充分的监督与指导。从某种程度上来说，统计分析是企业生产经营管理过程中不可或缺的重要方面，不断提高统计分析的质量，收集到更多的统计信息。同时还要对过去的经验进行不断总结，过去的经验能够对现在以为未来的工作都进行指导，为企业的发展指明方向，并为未来的发展做出较为合理的规划，同时在统计分析的基础之上，进行统计监督工作。所以，企业要进行及时统计，在生产过程中，不断发现问题，要不断及时改正这些问题，针对这些问题不断提出对策。此外，还应当在企业生产经营管理过程中，不断进行创新，从而对统计分析方法进行完善。笔者在本文中提出的几点建议，希望能够为企业在统计专业的发展提供借鉴。

摘要： 智能网联汽车是汽车“新四化”高速发展态势下的必然产物，其集互联网、大数据、人工智能等多种现代技术于一身，并具有多重复杂的应用场景，颠覆了传统汽车生产制造理念，对国家监管、企业生产、研发创新、检测认证等各个领域提出了全新挑战。文章结合智能网联汽车行业和技术发展现状，概述了国内标准政策对智能汽车信息安全监管要求，并从标准体系、行业应用、技术创新、监管要求等提出应对建议，促进智能网联汽车信息安全科学发展。 关键词： 智能网联汽车；信息安全；标准政策 1背景介绍 随着汽车工业的不断发展，汽车与信息、通信等产业跨界融合，智能网联汽车已经成为现代汽车产业发展的主要组成部分，代表着汽车产业未来的发展方向[1]。智能网联汽车在传统的汽车领域上融合多种现代技术，包括计算机技术、互联网技术、传感器技术、自动化控制技术、语音识别技术、图像识别技术、辅助驾驶技术和无人驾驶技术等，这些技术都高度依赖网络作为信息传输的载体[2]。智能网联汽车将通信功能与网络技术深度融合，具有诸如复杂的环境融合感知、智能决策和协作控制等功能。网络和数据等安全问题隐含重大安全风险，信息安全漏洞已经危及用户的数据安全、个人隐私、通信安全甚至车辆的功能安全，导致用户群体的切身权益面临被侵害的风险[3]。通过对智能网联汽车的信息安全进行监控，及时发现智能网联汽车运行网络中存在的威胁，可以有效保障智能网联汽车的信息安全和可靠性[4-5]。近年来，国家密集出台了大量针对智能网联汽车的网络安全和数据安全相关政策法规，立足总体国家安全观，落实企业主体责任，加强全方位信息安全监管，进行全生命周期信息安全管理，从而促进新技术、新应用发展[6]。 2标准政策现状 2.1国内智能网联汽车相关政策 为推动车联网创新发展、强化信息安全风险评估，国家发展和改革委员会、中共中央网络安全和信息化委员会办公室、工业和信息化部、交通运输部、公安部等各主管部委纷纷发布管理政策，协同制订智能网联汽车信息安全管理领域的顶层设计与规划，积极推动智能交通和车联网发展[7]。2007年6月22日，公安部、国家保密局、国家密码管理局、原国务院信息化工作办公室联合印发了《信息安全等级保护管理办法》，标志着等级保护制度正式开始实施[8]。2020年9月，公安部制定出台《贯彻落实网络安全等级保护制度和关键信息基础设施安全保护制度的指导意见》（以下简称指导意见），进一步健全完善国家网络安全综合防控体系，有效防范网络安全威胁，有力处置重大网络安全事件，切实保障关键信息基础设施、重要网络和数据安全[9]。2016年8月，国家发展改革委员会和交通运输部发布《推进“互联网+”便捷交通，促进智能交通发展的实施方案》，提出加快车联网、船联网建设，发展车联网和自动驾驶技术，构建国家级车联网无线技术验证平台等，以推动构建下一代交通信息基础网络[10]。交通运输部通过《关于加强道路运输车辆动态监管工作的通知》积极推动“两客一危”联网联控并取得积极成效，2016年发布的《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》也对车联网产业的发展产生重要影响[11]。交通运输部所建立的交通的基础设施、交通的环境、智能交通的环境建设，对于后续智能网联汽车在大范围的国际应用非常关键。2021年7月5日中共中央网络安全和信息化委员会办公室联合国家发展和改革委员会、工业和信息化部、公安部、交通运输部发布《汽车数据安全管理若干规定（试行）》，自2021年10月1日起施行，明确了汽车数据、汽车数据处理以及汽车数据处理者的定义和范围、个人信息采集处理要求、汽车数据处理的原则、汽车数据出境管理、数据安全审查备案等[12]。2021年7月30日工业和信息化部印发《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》（以下简称意见），从加强数据和网络安全管理、规范软件在线升级、加强产品管理、保障措施等方面提出11项具体意见。《意见》要求加强汽车数据安全、网络安全、软件升级、功能安全和预期功能安全管理，保证产品质量和生产一致性，推动智能网联汽车产业高质量发展[13]。2021年9月16日工业和信息化部发布《关于加强车联网网络安全和数据安全工作的通知》，从网络安全和数据安全基本要求、加强智能网联汽车安全防护、加强车联网网络安全防护、加强车联网服务平台安全防护、加强数据安全保护以及法律责任六个方面提出了相关要求[14]。 2.2国内智能网联汽车信息安全相关标准 全国汽车标准化技术委员会基于汽车信息安全风险危害及诱因，围绕智能网联汽车部署纵深防御、韧性防御等系统性防御策略，从保护对象的真实性、完整性、可用性、可控性、可预防性等多维度开展研究分析，开展标准化工作，加快组织制定汽车信息安全测试、车联网防护定级、服务平台防护、汽车漏洞分类分级、通信交互认证、数据分类分级、事件应急响应等标准规范及相关检测评估、认证标准，智能网联汽车信息安全标准体系逐步完善[15]。2021年4月，正在撰写的《汽车整车信息安全技术要求与试验方法》立项为强制性标准，同年11月发布的《电动汽车远程服务与管理系统信息安全技术要求及试验方法》（GB/T40855—2021）、《车载信息交互系统信息安全技术要求及试验方法》（GB/T40856—2021）、《汽车网关信息安全技术要求及试验方法》（GB/T40857—2021），涉及车载信息交互系统、汽车网关和电动汽车车载终端三个部件，对于关键零部件的信息安全提出了较为具体的要求。此外，《电动汽车充电系统信息安全技术要求》《车联网信息服务平台安全防护检测要求》等标准正在陆续制定，还有涉及车联网密码应用、车载操作系统、车用安全芯片、车联网数据安全等多项标准正在预研中。 3应对建议 3.1建设智能网联汽车安全团体及国家联合标准体系 当前，汽车信息安全类标准体系仍属前期阶段，已经发布的国家标准与团体标准偏少，还需要加强标准研制工作，为产业发展提供可靠依据。建议加强相关国家与团体标准的统筹协调工作，制定符合汽车产业发展的政策标准，避免标准的重复建设和资源浪费，为汽车信息安全产业发展提供全局性的标准化支撑。加强智能网联汽车信息安全测试验证标准的制定，为行业安全监管提供有力抓手，可以为智能网联汽车信息安全的测试验证工作提供统一的标准基线，促进智能网联汽车信息安全的横向流程体系与纵向防护技术的能力提升，从而加速实现信息安全与汽车电子系统全生命周期各阶段的深度融合。 3.2以数据推动运营模式创新 数据是智能网联汽车中最有价值的资产，如何充分利用数据很大程度上决定了企业在智能网联汽车建设中的竞争力。要想真正释放数据的价值，必须实现数据在智能网联汽车建设的内部乃至生态系统伙伴之间的顺畅流动与高效共享，打造完整的数据供应链。随着数据量和数据种类的不断增加，传统的数据分析技术已经不能完全满足从数据中发掘洞见的需求，这对人工智能等更先进的技术提出了更多需求。智能网联汽车企业和服务机构在平台上产生的互动将积累大量有价值的数据资产，通过对这些数据的有效洞察，将帮助其在智能网联汽车的建设中更好地了解一级供应商（TIER1）与原始设备制造商（OriginalEquipmentManufacturer,OEM）的需求，并提供个性化服务，进而提升客户体验。这些数据还能提高运营效率，例如通过了解参与者的供应和需求，让互动与资源共享更智能和高效。最重要的是，这些数据经过分析整理，能衍生出新的商业模式，促进产业转型升级。 3.3国家监管与企业建设 智能网联汽车信息安全所建设的基础数据库与技术能力，需要在满足TIER1和OEM技术需求的基础上，进一步满足国家监管要求。在国家监管体系建设过程中，要积极发挥行业的优势，为国家提供决策的数据支持和监管的技术手段，辅助政府相关部门保障国家安全。首先，政府主管部门应加强顶层设计，构建国家信息安全认证体系。政府部委统一监管，采用行业公认的认证标准，授权具有资质和检测认证能力的认证机构开展认证工作，认证结果在可供全社会查询的平台发布。国家级智能网联汽车信息安全认证体系的建设，可避免重复认证带来的资源浪费、在全行业内建立统一的信息安全基准。推动汽车信息安全标准顶层设计工作，加快相关政策法规、国家与行业标准研究与落地[7]。其次，企业应按照标准要求研发产品，积极获得信息安全认证。汽车主机厂需要根据车辆产品应用场景和生命周期关键环节明确汽车信息安全需求，在汽车产品研发的不同阶段进行管理约束和测试评价，最后进行整体安全验证以及信息安全认证，并强化零部件供应商产品的信息安全管理，明确信息安全防护理念。最后，第三方机构应加强能力建设，为行业提供多维度服务。第三方检测认证机构作为汽车信息安全检测认证的主要实施单位，需要着力于突破安全检测核心技术，充分挖掘创新资源，大力开展智能网联汽车的车端安全、外接终端安全、平台安全、通信安全以及数据安全等前瞻技术研究。同时要加强跨部门、跨领域测试评价机构协同配合，建立权威的车联网安全测试评价体系，重点研发零部件级、系统级、整车级的安全测试评价体系。 3.4推广应用 智能网联汽车信息安全作为一个全行业的基础共性问题，应该严格遵循国家法规政策，同时承接国家的监督管理要求。因此，智能网联汽车信息安全的技术发展可以借助国家纵向课题和企业横向课题的模式推进，一方面从国家角度明确政策、提出技术方向指导，另一方面从企业角度开展符合国家技术要求的产品技术研究和开发工作，承接国家课题技术研究任务，协助企业内部完善技术开发能力。聚焦智能网联汽车信息安全的核心关键技术研发，并选择龙头企业进行试点示范，从技术可行性、应用性、平台化适应性等角度论证技术的成熟度，为进一步推进技术的产业应用推广奠定良好基础。同时在试点示范的过程中，技术成果往往可以为整车厂、检测机构、监管部门等行业机构提供技术服务和运行数据支撑。从点到面，从行业的一个分支拓展到全行业供应链，增进技术的推广和行业交流，更有效地推动智能网联汽车信息安全核心关键技术的应用落地。 4结语 智能网联汽车是未来汽车发展的重要阵地，其伴随而来的信息安全风险甚至已经上升到国家公共安全问题。从国家层面来讲，在国家法律法规制度的基础上，应该建立统一可行的智能网联汽车产品准入与测试评价规范，促进智能网联汽车的信息安全防护能力的进一步提升，保障智能网联汽车信息安全科学发展。从企业层面来讲，建立健全汽车全生命周期的信息安全风险评估和测试验证体系，是智能网联汽车信息安全的重要保障。 作者：谷阳阳 王磊 刘鹏飞 单位：中国汽车技术研究中心有限公司 中汽研软件测评（天津）有限公司

1+X证书下会计人才培养篇1 近年来，高新技术发展迅速，数字化、智能化的趋势席卷各个行业，行业变革技术革新刻不容缓。在数智化的推动下，“会计工作将被机器人取代”，“会计消亡论”等一度充斥网络。会计从业人员面临前所未有的巨大挑战，会计职业发展和会计教学受到了前所未有的冲击。在大变革新格局的经济背景和形势下，会计人员必须要转变传统观念，跟紧时代技术前沿，完成自我革新和转型升级，才能以全新的姿态和面貌面对新经济行业形势下的巨变和挑战。在这样的背景下，急需进行会计专业人才培养的革新，培养懂财务、懂业务、懂技术的智能财会人才。而国务院正式印发《国家职业教育改革实施方案》中第一次提出的“启动“1+X”证书制度试点工作”为解决这一困境提供了新思路和新出路。对于目前结合数智化时代背景会计专业如何培养高职会计人才、培养怎样的高职会计人才，必须要推进会计专业“1+X”证书的试点工作，要清楚目前高职会计专业人才培养的现状和问题，要明确推进“1+X”证书制度对于会计专业人才培养改革、会计职业发展的现实意义，要准确把握“1+X”证书制度与会计人才培养融合的核心要义。只有这样，才能把高职会计专业人才培养与这项职业教育改革新制度的融合研究贯彻落实好。 1高职院校会计专业人才培养的现状与问题 1．1会计人才培养目标与数智化经济转型需求不匹配 目前，会计专业的人才培养的目标主要定位于专业技术技能层面，缺乏对会计专业学生综合能力培养的意识。但是，数智化新技术新业态的发展下会计人才不能只局限于会计理论知识、基本核算技能，更应该熟悉和掌握新技术下会计与其他知识技能的融通，比如大数据财务、业财一体、职能财税等，拥有能够利用科学高效的新兴技术解决财务会计问题的能力。但目前大部分高职会计培养目标仍然停留在核算型技术人才培养，高职会计教学内容传统、陈旧与实际脱轨错位，传统课程和专业课程占比大、划分细、缺少新兴会计学科课程、数智化财务课程以及管理类技能培训课程，多以准则和法规的教学为主，注重核算型会计人才培养，对会计分析、管理、财务综合能力素质不够重视，难以培养出数智化经济转型所需要的复合型会计人才，无法符合用人单位的期待、无法满足数智化时代的社会行业需求。 1．2行业新技术需求与会计教学供给脱节错位 在技术革新、行业转型的推动下，很多高职院校在逐渐尝试将大数据、云平台、人工智能、互联网等融入常规的高职会计教学，在沿海和中部地区的高职会计学校最先开设了智能财税、数智会计、财务共享、业财一体、财务大数据分析等课程。但大部分院校仍停留在会计信息系统教学，仍然专注于传统做账软件的学习和操作，进行简单重复性的核算工作，在日常的教育教学工作中，信息技术与财会教学还未达到深度融合，对于科学高效的大数据智能化课程不屑一顾，忽视行业需求，导致校内的教学供给与行业需求脱节错位。 1．3传统课程设置制约课程体系交叉融合 高职教育应具有服务区域经济的职能，应培养与社会需求匹配程度高的专业人才，但技术更迭、商业模式变换、会计环境也发生了巨大的变化。一些会计人员的工作能够轻松被财务机器人替代，业财一体和财务共享的出现使会计的核算职能变得淡化，企业更加注重财务人员对大数据的处理、加工、整合的能力。而现行的高职会计课程，比如财务会计、经济法基础、财务管理、成本会计、政府会计，过分强调会计相关性，各门课程之间又相互孤立、边界分明，有的课程甚至存在学期之间重复等弊病。这样的课程体系存在一定的局限性，与新时代发展行业对人才的需求不匹配，在这样传统的课程体系下，教学与实践不符，理论与实际脱节，学生无法得到企业环境、业务流程、实操情景的模拟训练，也很难将所学知识应用于实际问题的解决当中。因此，重构会计类专业课程体系是改善教学内容、提升教学质量、适应社会需求、提升就业质量的重要内容。 1．4教师队伍无法满足人工智能时代的要求 自2020年以来，数字化、智能化技术应用于教学当中已经逐渐成熟，各大高校为丰富课堂教学手段，采用翻转课堂、在线教学、线上实训、微课慕课等形式的手段方式开展教学活动。但是，在当前的教学过程中会发现，很多教师上课管用PPT讲课，教学方法单一传统，课堂氛围兴趣不浓，学生参与度低，甚至存在学生盲目练习、教师照本宣科的现象，这很大程度上与高职教师对于新技术、新内容的不熟悉，技能掌握不全面有关。另外，目前高职院校会计教师年纪上呈现两极分化的趋势，师资队伍没有体现出梯形师资队伍的优势，多数教师为刚毕业的研究生或者是年纪大的老教师，年轻教师缺乏企业实践和会计教学工作经验，将理论知识运用于实操实践的能力不足，造成教师层面理论和实践的脱离。老教师经验丰富，但是在对新兴技术的运用和掌握方面困难较大。 2数智化对会计职业发展的影响 数字化、智能化的时代发展趋势为会计工作带来了前所未有的便利，但也对会计职业发展带来巨大影响。很多繁琐重复性强的工作能够被轻松解决，但这也让会计行业面临前所未有的挑战。人工智能的替代，大数据技术轻松获取资料信息，会计人员在会计岗位中必须要被重新赋予新的职能。 2．1数智化改变会计人员的结构 数智化时代，基础会计工作将被人工智能技术轻松取代，通过财务共享服务中心，可以将企业一些重复的流程化的工作将被智能化的技术解决，比如报销工作、核算工作等借助AI技术、图像识别等技术可以轻松、快捷的得到解决。会计工作对历史数据的收集、加工、整理等基础核算性工作不再需要花费大量的时间精力，会计人员真正从重复基础性的核算工作中解放出来，会计职能从传统的核算型职能向内控、战略等能创造更高价值的企业管理职能转变，这就要求会计人员不能仅仅具备基础核算能力，更多的是拥有组织、管理、应变、预测、决策的领导力。 2．2业财融合价值创造功能越来越明显 传统的会计工作中业务与财务是相割离的，很难有财务人员能够既懂业务又懂财务，但是在大数据与人工智能技术的辅助下，会计工作业财一体、业财融合得到实现，财务信息、财务数据得到有效整合，为企业创造巨大的价值。传统财务报告提供和反映过去交易和事项，而数智化时代会计工作要求会计人员需要将企业业务模式流程深入了解掌控，在此基础上以前瞻性的方式对企业经营管理、市场环境、客户资源等进行建模，分析影响业务和市场的各种财务和非财务驱动因素，为实现企业战略目标提供决策依据。同时，会计人员要能够具有使用AI、数据挖掘等技术，通过高效的数据分析获取前瞻性的见解，从而挖掘价值，创造财富。 2．3会计职业技能更广泛 数智化推动了行业人才需求的变化，会计职能的变更导致会计人员应该具备的知识技能也在随之调整，其中管理技能和信息技术掌控力就显得愈发重要。 (1)管理技能主要是指管理意识、沟通能力、辨别力和领导力。其中管理意识就是能迅速了解客户并组织价值创造的能力意识;沟通能力即能够将信息有效传递给信息使用者，为信息使用者的决策提供支持的语言表达能力;辨别力，就是能够对大数据时代的信息、资源、市场拥有职业敏感性，能够快速在大量的数据下进行有效辨别和判断的能力;领导力，是能够充分发挥职业专长，整合各个部门资源力量，以最小的成本实现企业战略目标价值最大化的能力。 (2)信息技术的掌控能力主要体现在:①了解人工智能、大数据和云计算等技术，能够恰当地运用信息技术，根据业务流程和财务需求，简单快捷的实现数据统计和信息整合。②具备一定的建模分析问题的能力，能够高效利用信息技术对数据信息进行收集、整理、建模和分析，形成可视化的报表，为管理层决策提供前瞻性的分析和部署。 3数智化背景下“1+X”证书制度与会计人才培养融合的要义 3．1确立市场需求型人才培养标准 3．1．1业务素养方面 数智化等新兴技术带来财会行业业务与业态模式的改变。高职会计人才培养标准必须紧跟行业需求变化发展，与行业密切联系。市场需求导向性人才培养是高职院校人才输出质量的标准。因此，为更好地发挥职业院校服务地方经济。为地方经济发展培养合适人才，必须要有针对性的对用人需求开展贴合实际的调研，并根据调研结果来对高职会计专业人才培养的目标进行调整，对课程标准、教学体系、专业设置等方面进行部署，同时，还应当把“十四五”期间高校高质量发展作为基本主题，推进人才培养模式的不断完善改革。而“1+X”证书制度，为推进人才培养改革提供了全新的思路和途径，它契合了新时代人才培养的新需求，高职教育决不能停留在基本财务专业基础知识的学习和掌握，更应该具备上岗就能实操的技能需求、数智化环境新技术运用，以及熟悉市场业财融合的能力。在数智化背景下高职会计人才培养不仅要懂财务，还要懂业务，懂人工智能，擅长数据分析、数据挖掘，只有这样才能满足会计人才市场结构性需求的转变。 3．1．2职业素养方面 数智化时代下会计人才的道德伦理、价值取向、职业素养也是不可忽视。传统的人才培养倾向于对专业知识点、技能点的教授、学习，而对于人的价值品格、素养内涵的培养没有在日常的教学教育中深入融合形成一定的教育范式，形成知识技能与职业素养相统一的培养目标。数智化背景下“1+X”证书制度与人才培养深度融合确立的培养目标，必须要求三年的高职会计专业学习，授课教师应结合每门课程具体内容，结合“X”证书岗位实操业务内容深度挖掘其内在的思政元素、职业素养和应具备的思想品格，通过梳理、设计、融入教学设计。在“1+X”证书制度的融入中不可避免地会通过，例如小组讨论、头脑风暴、观点分享等形式的活动项目，可以借此形式将职业素养道德教育、思政教育在专业课的教学过程中巧妙深度融入。 3．2重构课程体系深入课证融合 3．2．1重构课程方面 高职会计专业的教学目标就是培养能够快速适应市场行业需求的专业技术型人才，数智化时代的背景对高职会计专业人才提出了更高的要求，新兴技术的推动下对人才的高新技术掌握、数据分析管理、智能工具手段的运用的要求更高。所以，首要任务是对现有的会计专业课程进行重构调整。重构的主要措施包括以下几点:(1)针对高职教学中传统的，不符合行业需求的落后课程应该删除，比如会计手工账务实训课程、珠算课程等，增加适应新技术行业发展需求的课程。(2)专业基础课中适当根据实际情况增加数据挖掘、计算机程序设计语言等跨学科基础课程，帮助学生了解掌握新兴技术的相关知识和技能。(3)调整部分专业课程教学内容，将具有重复性的课程进行整合合并，并且对于管理决策方面的课程比例适当增加，如《内控治理》《创新创业》《风险管理》等，培养学生的商业意识、拓展学生的商业分析能力。(4)注重大数据智能化新兴技术产业下的职业道德培养，在专业课程的职业道德建设模块必须强调学生的商业伦理、尊重隐私、数据安全意识等。 3．2．2课证融合方面 “1+X”系列证书包括大数据财务、财务共享、业财一体等，各个证书与产业、岗位、需求对标分析，形成任务技能点的教材和学习资源，可以通过类似课程置换、重点内容强化、实操技能补充、深度广度拓展等方法进行融合。如可以将“会计手工账务”，替换成“财务机器人”“业财一体化”;将“会计电算化”替换成“财务共享服务”;将“纳税申报技能训练”替换成“金税财务应用”或“智能财税”。一方面通过加入仿真实操加深对原理、知识的巩固和掌握，另一方面对于学生全方位、全流程的掌握熟悉相关的业务和技术提供保障。通过增加适应新技术环境课程和证书，开设课证融合新课程，构建信息化、数字化、智能化产业环境下相配套的课程，是将“1+X”证书融入专业人才培养方案的题中之意，是打破传统教学中业财分离、财税分离的弊端，实现高职学生职业能力技能与行业岗位接轨的新途径。 3．3优化教学组织实施 数字智能化的背景趋势下，高职院校教与学的教学组织模式不再局限于课堂，数智化打破了空间、时间的限制，学习可以发生在无时无刻。课前，教师可以把知识性、概念性的内容、案例、背景等内容在一些智慧化平台如超星学习通、云课堂、雨课堂等，进行清单式的发布，学生可结合自身实际情况，不受时间空间限制的自主学习。这些智慧化的平台为学生提供了一个可以随时发问、共同讨论的环境，也为任课教师收集学生学习情况、掌握学生接受知识的程度提供可视化的信息，为线下因材施教的课堂教学做好充足的准备。课中，教师根据业务岗位需求设计解决现实问题的实训任务清单，实现模块化仿真教学，使学生真正掌握岗位实操技能，打破理论知识与实操脱节错位问题。课后，学生所有学习行为、轨迹、成果的数据都记录在平台，教师可以根据后台数据，有针对性的调整自己的教学内容和方式，优化教学活动，实现科学的全过程培养。同时后台数据也为教学的过程性评价提供了很多辅助决策数据，为教学评价提供了新的思路。另外，在数智化教学趋势下，会计专业实训课不再是“教师操作，学生模仿学习”的教学模式，特别是“1+X”证书制度的推进，为高职院校的实训教学提供了新的技术支持，大数据网络的便利之处就在于，不再需要价格昂贵、安装复杂、对环境要求极其严格的财务软件，只要有网络，学生就能在各种智慧化平台、云平台、网站观看实操课程、直播讲解，真正做到学习效果、教学效果的立体化、可视化。 3．4加强“双师型”教师队伍建设 “1+X”证书制度在高职会计专业的实施要求教师不仅要具备丰富的理论知识和教学经验，还要能够对行业动态熟悉了解。对此，高职院校应该注重提升教师实践能力，重视打造“双师型”师资队伍，以便更好地胜任全新的教学环境，完成“1+X”教学目标。针对“双师型”教师队伍建设有以下几点: (1)高职院校应加大与社会各界，尤其是与企业的联系，共同制定高职会计教师的实践培训工作，锻炼教师实操和将理论知识转化的能力，丰富课堂教学效果，提升课堂教学质量。 (2)高职院校要坚持深化校企合作，“走出去”与“引进来”相结合，邀请企业高管或者财务主管入校现场教学，或担任兼职教师，开展讲座交流，弥补校内会计教师实践不足的问题，巩固“双师型”教师队伍建设。 (3)目前高职院校的会计专业教师普遍缺乏网络技术、计算机操作能力，应组织系统的学习培训，与“1+X”证书试点公司达成协议，证书智慧平台的技术人员定期与学校教师开展沟通学习，不断更新知识技能。 (4)跨专业联合制定人才培养方案，形成大数据与会计、大数据应用技术、电子商务、市场营销等专业群建设，汲取融合各专业的优势，通过调研、研讨、梳理、整合，达到教学理念、教学目标、教学内容、教学方法等多方面都得以改进与创新的目标，实现数智化背景下“1+X”证书与高职会计人才培养的深度融合。 作者:刘佳莉 单位:德宏职业学院 1+X证书下会计人才培养篇2 经济社会不断发展，也提高了对所需人才的要求，因此，对中职学校的人才培养提出了更高的要求与标准。中职人才培养，不仅要保证学生较好地掌握理论基础知识，还应让其能够对相关职业技能进行灵活应用，培养出社会真正需要的高素质人才，确保其符合企业岗位要求。而中职教育实施“1+X”证书制度，也就是将人才培养从专业素质向全面发展转变。传统的双证制度是注重一项技能，而“1+X”证书制度则对学生职业技能的培养进行了拓展和深化，真实地反映了学生的职业技能综合素养。 一、“1+X”证书制度介绍 “1+X”证书制度主要由两部分组成，其中，“1”代表的是学历证书，主要是对学生在校学习情况进行评估；而“X”证书则是指专业所需的各项技能等级证书。将两者紧密结合，代表着学生可以获得学历证书和若干职业技能等级证书。实施“1+X”证书制度具有重要意义，中职学校一定要重视将“1+X”证书制度中的两部分有机融合，“1”是基础部分，而“X”既是实施这一制度的关键，也是基于“1”进行的深化与拓展，两者侧重点不同，但互通互融，也就恰好体现了“X”在职业教育中的重要价值。 二、“1+X”证书制度对职业院校高技能人才培养的意义 “1+X”证书制度，“X”是基础“1”的补充、强化与拓展，其意义体现在以下几方面。第一，能打牢学生可持续发展的基础。就学生终身学习层面而言，实施“1+X”证书制度主要目的是以能力本位为出发点，加强多种职业技能的学习，这对学生的良好发展极为有利，可以显著提高其职业技能水平，拓展学生就业道路和发展空间。第二，能提高人才培养质量。作为一项创新发展制度，“1+X”证书制度以“X”证书为实现途径，强化学生专业实践技能和职业判断能力的培养，大幅提高了职业学校人才培养的质量。第三，能深化职业学校教学改革。通过实施“1+X”证书制度来推动改革，坚持以岗位职业技能需求为导向，更加符合对复合型技术技能人才培养的需求，能实现精准育人、高端育人。所以，实施“1+X”证书制度具有深远的现实意义。三、基于“1+X”证书制度的中职学校会计专业高技能人才的具体培养路径 （一）制定明确的中职会计专业人才培养目标 新时代，中职学校人才培养目标是面向未来、面向现代化的，因此，中职学校会计专业人才培养目标，也应该积极契合新时代人才培养的战略目标需求，不断进行创新和改革。在开展会计专业人才培养工作过程中，中职学校要能够主动学习、借鉴别人的先进经验，如学习本校其他专业人才培养的成功经验。以三年学制为一个周期，不断细化会计人才培养的目标。应主动与会计专业较为出色的中职学校加强交流与学习，促进资源整合，优势互补。 （二）创新中职会计专业人才培养专业群建设 正确理解“1+X”证书制度内涵，理解其与专业群建设的关系，积极参加“1+X”证书制度试点申报与建设，基于“1+X”证书制度改革深化产教融合、校企合作办学。如中职学校通过对当地的知名企业、人才市场等开展调研分析，充分掌握当前市场对中职学校会计学生职业能力的需求情况。基于此调研结果，完成对中职会计人才培养目标的优化创新。以就业为导向，根据地区经济发展的现状，基于人才市场需求情况，规划建设会计人才培养专业群，提高会计专业人才的综合素养、实践能力。而“1+X”证书制度正是为中职学校会计人才的不同培养方向确定明确的资格标准。因此，在实现中职学校会计专业人才培养路径优化创新的过程中，要求能够根据不同的专业方向、资格证书内容，完成对专业群的设置，确保会计专业培养的专业人才能够顺利走向各个行业的会计工作岗位。 （三）加强中职会计专业人才培养实践课程设置 以“1+X”证书制度为基础，中职学校在对实践课程体系进行设计时需结合企业的实际需求，相应地调整部分课程体系。针对会计专业来说，企业对具有较强实践技能的人才有很大的需求，要求其能够熟练使用部分财务软件。因此，学校应该在课程设置中增设一些仿真实训类课程，如沙盘模拟实训。对一些刚毕业的中职学生，一般可担任企业中的初级职务，从事初级工作。因此，学校所开设的课程应将简单的报税等作为主要内容，让学生能够亲自操作，模拟企业工作。鼓励学生考取各类国家认可的技能等级证书，学生取得得到国家认可的财会技能等级证书，甚至可以取代部分实训课学习和考试，进而使技能等级证书和学生成绩变得同等重要。 （四）建立完善的人才培养机制 企业的积极参与为职业教育的发展提供了重要支持，而实施“1+X”证书制度充分体现了这点。学生要想获得职业技能证书，不能只借助学校的学习，企业的培训也非常重要。以会计的财务共享服务等级证书为例，其设立方就是正保公司。而用友公司设立的用友ERP证书等也是被企业内部所认可的资格证书。因此，中职学校应紧密结合自身专业特点，与当地企业积极合作，建立产学研对接机制。例如，实施现代学徒制，共建订单班，加大企业和学校的合作力度，利用本地企业平台建设校外实训基地，从而为增强学生实践能力提供保障。在实施“1+X”证书制度过程中，中职学校应把自身优势发挥出来，同本地区区域经济发展相结合。一直以来，企业最需要的专业人才就是会计人才，企业对学生的实践能力有很高的要求，但学生的实践能力往往很难在学校中得到有效锻炼，所以学生一定要到企业实习。但因为会计信息具有保密性特点，对此，企业不允许学生接触过多会计信息。因此，很多时候中职学校都无法顺利与需要会计人才的企业建立合作关系。针对这一情况，中职学校可与用友、网中网等财务软件开发企业建立合作关系，这些企业在软件开发上能力非常强，开发的模拟软件具有强大的功能，既拥有各企业的真账，能够替代企业的真账演练，又有会计资格证的练习题库。通过同这些企业建立良好合作关系，一方面有利于学生实践能力的锻炼提高，另一方面也可让更多的学生获得职业资格证书。各种会计专业的技能大赛不断举办，再加上专业的细化，有效推动了职业教育良好发展，也十分契合“1+X”证书制度的实施，密切结合行业和赛事开展会计专业教育教学，为顺利开展校企合作提供了重要支持。 （五）加强“双师型”师资队伍建设 落实“1+X”证书制度，中职学校需要建设一支高素质专业教师队伍。中职会计专业教师在“1+X”证书制度模式中教学，除了要有较高的会计理论教学能力，实践教学能力也必须要强，以保证“双师型”复合人才队伍建设目标的顺利实现。以往的中职会计专业教育人才一般都是直接到高校招聘，学生毕业后就直接进入教育岗位。他们掌握的会计知识虽然非常扎实，但必要的企业实践经验非常缺乏，进而导致会计专业教育侧重于理论教学，而未关注毕业生在实际工作岗位中会遇到的问题。在建设“双师型”师资队伍的过程中，中职学校会计专业教师除了需要拥有教师经验，具备一定的专业能力，还必须具有企业的实践经历。从某个方面来讲，“双师型”教师队伍建设是对中职会计教师的一大考验，所以学校应提供较多的培训机会给教师，经常组织会计教师到企业实践，对专业教学方法进行总结，让会计专业教学实现理论与实践的紧密联系。在“1+X”证书制度背景下，“双师型”教师无疑更适合中职会计专业教学，在不对正常教学秩序产生影响的情况下，中职学校应有效实施在岗教师轮岗制度，基于产教融合、校企合作机制，组织教师参与岗位实训。另外，还可对教师聘用方式予以灵活选择，从而让更多的专业人才进入师资队伍中，进一步拓展“双师型”教师队伍规模。 四、小结 总而言之，“1+X”证书制度在中职会计专业的实施，是一项重要的基础性工程，有助于对新时代高素质会计专业人才进行培养。因此，中职学校需把“1+X”证书制度的实施与人才培养的目标任务联系起来，以动态的方式调整会计专业人才培养方案，有机衔接“1”和“X”，进而推动会计专业人才培养更快更好发展。 作者:卜训琴 1+X证书下会计人才培养篇3 2019年，国务院印发了《国家职业教育改革实施方案》(简称“职教20条”)，该方案对职业院校深化职业教育改革作出了重要指示，方案中明确提出了“在高职院校启动1+X证书制度试点”。通过实施和推进1+X证书制度试点，各职业院校不断探索学历证书和职业技能等级证书的融通衔接，将职业技能等级内容融入专业人才培养方案中，与学校的专业建设、课程体系和师资队伍培养等内容结合起来，实现“1”与“X”的有效衔接，进一步优化人才培养模式，全面提高职业教育人才培养质量。 一、会计行业发展引领会计人才培养变革 我国有一支2000多万人的会计从业队伍。据统计，截至2020年底，注册会计师行业从业人员近40万人，会计师事务所合伙人（股东）3.6万人；取得高级会计专业技术资格的有20.57万人，中级会计专业技术资格的有242.02万人，初级会计专业技术资格的有670.20万人；在高校及科研单位有超过1.3万人从事会计教学科研工作。从数据上看，会计从业人员数量庞大，财务人员在企业单位中也起着非常重要的作用，提升会计人员的综合素质势在必行。会计人才是维护市场经济秩序，促进社会经济发展和推动会计改革的重要力量。《会计行业中长期人才发展规划（2010-2020年）（征求意见稿）》指出：会计人才在国民经济发展、企事业单位现代化管理和维护市场经济秩序中起到重要作用，财政部要继续加快和完善会计人才建设的各项制度，营造良好的会计人才发展环境，使会计人才结构不断优化、规模有序增长［1］。随着“大智移云物区”时代的到来，新技术、新方法对会计行业产生了重大影响，智能化转型升级、新时代产业数字化对会计人员也提出了更高的要求，会计职能更加多样化和复杂化，未来会计将具有知识普及化、管理层次化、职业专门化的特点。伴随着会计职能的转变和扩展，要求会计人员在扎实掌握大数据与会计专业知识的同时，还要精通经营和管理，具有良好的工作沟通和协调能力，对其在知识结构和能力水平等方面都提出了更高要求。据统计，目前我国在校就读大数据与会计专业的学生约为260万人，占在校大学生总数的10%左右，大数据与会计专业历来是学生和家长选择的热门专业之一，高层次、复合型、应用型会计人员是国家经济建设和国家治理现代化的紧迫需求，高校对会计人才培养定位的升级也意味着国家对于会计人才的培养越来越重视。我们在面临机遇的同时，也要接受巨大的挑战。首先，我国会计人才东中西部地区分布不均，基层行政事业单位的会计人员数量不足、力量薄弱，会计人员组成梯队结构不合理，从事会计核算岗位人员居多，具有战略眼光、管理创新思维的高素质会计人才少。其次，大数据、人工智能、互联网、物联网、区块链等新技术的崛起，催生了新产业、新业态和新模式，促进了数字经济的迅速发展，需要在会计工作中不断引入新理念、新想法、新技术，会计人员也需要不断学习和提升、更新知识体系，运用新技术主动适应数字化转型和经济社会高质量发展，不断提高自身分析问题、职业判断和沟通协调的综合能力［2］。 二、1+X证书制度对职业教育的影响 《国家职业教育改革实施方案》中提出的1+X证书制度不同于以往的职业资格证书，其核心是职业技能等级证书。高职院校的1+X证书制度要与专业对应，不同专业选取不同类型的X证书进行考核试点，将证书内容融入课程体系，从而构建高职院校的职业技能等级证书体系。 （一）1+X证书与职业资格证书 1+X证书包含了“1”和“X”两种证书内容，“1”是指学历证书，“X”则是指若干专项职业技能等级证书。学历证书是对学校教育人才培养质量的全面反映；职业技能等级证书则是对毕业生或社会人员在职业技能活动和个人职业生涯发展中所需要的职业技能水平和综合能力的反映。“1”和“X”不是两个证书体系的并行，而是两种证书的相互衔接和融通。在1+X证书制度试点工作中，高职院校需要处理好“1”与“X”(即学历证书与职业技能等级证书）之间的关系。学历证书是学生在受教育阶段达到毕业条件后学校颁发的毕业证，是一种文凭证书；而职业技能等级证书则是证明人才在某一职业技能领域具备一定层次技能的职业水平证书。学生在校期间可以根据所学专业考取相关的职业技能证书，作为学历证书的补充和拓展。在我国传统的应试化教育体系中，重理论轻实践、忽视职业技能的培养现象普遍。从国家出台的相关文件中可以发现，1+X证书制度是我国职业教育的重要部署，是国家培养复合型人才的有效举措。通过行业企业参与、校企合作、产教融合等方式，促进学校主动对接企业需求，以职业技能为核心、以技能提升为目标，优化教学过程，强化职业教育技能培养，满足企业的实际人才需求。 （二）1+X证书制度在职业教育中的影响 1+X证书制度是在学历教育体系的基础上，通过若干个职业技能等级证书对其进行补充和扩展，能对高职院校育人效果产生积极影响。它激发了学生的学习兴趣，提升了学生的职业技能和职业素养，增强了毕业生的就业竞争力。1+X证书制度试点实施对高职院校的人才培养起到了重要作用。 1.激发了学生的学习兴趣 目前，我国高职院校的学生主要有两种生源途径：一种是通过高考统招，另一种则是通过分类招生考试。通过第二种途径进入高职院校的学生在入学时成绩水平普遍偏低，学习能力差、学习的积极主动性不高，对专业知识不感兴趣。以大数据与会计专业为例，分类招生入学的学生听不懂会计基本原理及理论知识，认为专业知识的学习有难度，以自身数学底子差为理由，一入校就产生厌学情绪，尤其是针对理论知识的学习。1+X证书更多从实践技能出发，利用平台任务设置知识技能点，通过实际操作掌握专业知识，这样的学习方式激发了学生学习的热情和主动性。截至2021年，教育部已批准了大数据与会计专业相关的10余个1+X证书，从智能财税到业财一体、财务数字化，再到个税计算、企业财务与会计机器人等证书，从不同层面与相关课程知识对接，证书考核全部采用平台实操方式，学生在学习和训练时不仅完成了实训任务，也能从中掌握岗位技能知识点。 2.提升了学生的职业技能和职业素养 1+X证书制度的主要载体是职业技能等级证书，证书内容高度聚焦企业典型岗位（群）所需的职业素养、专业知识和职业技能，把企业的新技术、新工艺、新规范、新要求纳入教学，将企业的职业标准与学校专业的教学标准、课程标准和实训建设标准进行对接，弥补学校教育的脱节问题。1+X证书既是学生在企业职业活动中和个人职业生涯发展所需综合能力的集中反映，也是学生是否具备某项专业职业技能和能力水平的有效证明。从学校方面看，学生获得“1”毕业证书之外，还可以获取多个“X”职业技能等级证书，就说明学生具备了多种职业技能。同时，学校在试点1+X证书制度时，进行学习成果认定、积累和学分转化，还可以促进课证融通、书证融通等教学改革，从而有效提高了人才培养的适应性、针对性和灵活性。 3.增强了毕业生的就业竞争力 1+X证书的第三方评价机构都是经中华人民共和国教育部审核通过，并具有良好的校企合作基础和影响力，能够在社会和学校有力推动X证书的试点。目前，国家已公布的四批1+X证书主要面向电子信息、装备制造、财经商贸、交通运输、公共管理与服务等17个专业大类，其中面向信息技术产业的电子信息大类证书的占比最大。学生在校期间参加1+X证书的培训和考核，有利于学生提前适应产业升级和新技术新业态，提升职业技能水平和综合素质能力。从某种意义上讲，职业技能证书是进入行业的通行证。学生在校获得多个职业技能等级证书，说明其具有较高的个人综合能力，在就业中会拥有更宽广的资源，具有一定的就业优势。 三、1+X证书制度试点与专业人才培养实践 近几年，国家出台了很多发展职业教育的文件，对高职院校做出了新的要求和期望。随着高职教育的转型发展，原有的人才培养目标和人才培养定位已经不能满足现实需要，部分高职院校还存在专业布局不合理、课程体系陈旧等问题。当今时代，人工智能、移动互联、大数据技术等新技术的出现，都对大数据与会计专业人才培养提出了新的要求，对专业涉足的广度和深度要求更高，对从业者知识储备的全面性和系统性要求也越来越高。在1+X证书制度下，高职院校应着力研究如何进行大数据与会计专业教学改革以提升人才培养质量。 （一）打好基础，深化专业及课程体系建设 高职院校的专业人才培养目标正在由技术技能型人才的培养转变为复合型技术技能人才的培养，这正好与1+X证书制度试点工作目标相吻合，而培养复合型技术技能人才的载体就是专业建设。做好大数据与会计专业建设需要考虑当地的产业集群，了解当地支柱产业、新兴产业和高新技术产业的主要职业岗位及需求，理清并对接“X”职业技能标准，在修订专业教学标准的同时要兼顾“X”证书职业技能标准，将专业教学标准与“X”职业技能证书标准深度融合。在课程体系建设中，要打破以专业为单位的课程壁垒，转而以“X”职业技能证书为单位设置模块化课程，将职业技能等级证书的职业技能知识点融入专业课程中，利用开设专业拓展课等方式与“X”职业技能证书对接，重新构建“课证融合”课程体系。 （二）稳步推进，探索课证融通方案 1+X证书制度中的“1”是基础，它是学历教育严谨性和规范性的体现，通过对学生在素质和专业技能等方面的教育，为其打下可持续发展的坚实基础；“X”是对学历教育的补充，它体现了面向社会、服务就业的灵活性和针对性，学生可以自主选择学习与自己职业相关的新技能、新技术从而发展自己的职业能力。只有将两者有机衔接，将“X”职业证书所涉及的技能知识点融入专业课程的教学中，实施项目教学法，引用或开发活页式、工作手册式的配套教材，实现课证融通教学的有机融合，将“X”职业技能证书的教学标准与大数据与会计专业的课程教学标准相对照，才能保持大数据与会计专业教学的体系化和完整性。 （三）健全制度，推动教学资源建设 目前，大多数高职院校的大数据与会计专业开设了《财务会计》《纳税实务》《会计信息化》《财务管理》《审计基础》《出纳实务》《财务共享》等专业基础课和核心课，还设置了多个实训类课程对接企业岗位的职业技能，与之对接的“X”证书主要有智能财税、业财一体信息化、财务数字化、财务共享服务等，大数据与会计专业学生可以根据自身对相关课程的兴趣和掌握程度自主选取一个或多个证书进行考核。目前“X”证书教材多采用项目化教学或案例化的活页式教材，教材能够体现企业关键岗位的典型任务和工作流程，将“X”证书与学历证书的课程体系有机融合，进行课程置换，从而推动教学资源建设。 （四）转变角色，打造“1+X”师资团队 师资队伍是“X”证书培训实施的关键点，评价组织通过线上线下相结合的方式，用行业企业师资培训的方法培养院校师资，帮助院校教师进行角色转换，提升教师的服务社会能力。要打造一支师德高尚、技艺精湛的高水平“1+X”师资团队，一方面要组织教师参加“X”证书的相关技术技能学习，开展实践性教学，另一方面让教师进行轮岗轮训，参与更多企业社会实践，切实提升教师的实践教学水平［3］。 （五）合理评价，改革考试考核模式 1+X证书的考核都是第三方评价组织的考评体系，按照企业计划的考核时间有序进行。目前，大数据与会计专业相关的“X”证书中，只有智能财税等级证书可以采取书证融通考核方式。也就是说，大多数证书都采用第三方评价组织开发的考核平台在同一固定时间内完成线上考试，成绩统一由后台导出，这样做到了教考分离，可以比较客观公正地评判出学生对岗位知识与技能的掌握程度。 （六）营造环境，提升企业参与度 1+X证书制度试点工作不仅需要学校参与，还需要企业的加入。尽管“X”证书的选择权在学校，但证书的培训、考核等环节，都需要企业参与开发，校企双方在1+X证书制度试点工作中互利共赢。为提高证书的含金量，从证书标准编制、教材开发到师资培训及考核都是由校企双方共同参与完成，企业从培训种子师资入手，将培训课程交付给学校教师，完成“X”证书的技术考核，最终实现“X”证书的课证融通、学分互认，真正做到产教融合的深度合作。在1+X证书制度下，高职院校应抓住机遇，借助企业和社会力量，引进企业导师、加入技能标准、改善实训条件、实施第三方评价，有效提升会计专业高技能人才的培养质量。 参考文献: [1]刘林山.学习者视角下1+X证书制度实施的意义、困境与引导策略[J].教育与职业,2021(6):13-18. [2]李寿冰,高艳芳,满冬.1+X证书制度试点下职业教育培训评价组织建设与监管[J].中国职业技术教育,2020(7):50-53. [3]唐以志.1+X证书制度:新时代职业教育制度设计的创新[J].中国职业技术教育,2019(16):5-11. 作者:李迎 白祎花 王佳丽 单位:陕西财经职业技术学院

建设工程信息管理论文:谈建设工程项目信息及信息管理 摘 要：建设项目的信息管理是现代工程管理的重要内容。本文在阐述建设工程项目中的信息基础上，介绍了建设 z4~Oi目信息管理工作的主要内容以及基本环节。 关键词：信息管理信息组织信息传输信息交流 目前我国建筑行业的信息管理工作在该行业基础管理中处于最薄弱的环节，多数建设单位和施工企业项目信息管理的组织和控制基本上仍然沿袭着旧的模式，显然不能适应新形势的要求。 1建设工程项目中的信息 信息运用建设工程项目的信息管理是指在工程实施中对项目信息传输进行组织和控制，合理的组织和控制工程信息的传输，能够方便有效的获取、存储、处理和交流工程项目信息，这对工程项目的实施和管理有着重要的意义。尽管建设工程项目中的信息很多，但它可被大体分为以下几类：(1)反映项目基本情况的信息，主要在各种合同、计划文件、设计文件之中。(2)项目进展中的信息，如实际投资、质量、进度信息等，它主要在项目月报、重大事件报告、质量报告等各种报告之中。(3)各种指令、决策方面的信息。(4)其他信息。如市场情况、气候变化情况、外汇波动、社会动态等。一般说来，建设工程项目中的信息要符合项目管理的需要，切勿造成信息泛滥和信息污染。 日常建设工程项目对信息的基本要求：(1)不同的时间，对不同的事件，信息对不同的建设工程项目管理人员和项目参与者存在差异性。(2)反映实际情况建设工程项目管理是对项目实施的计划、组织、控制、协调。在其中产生和使用的信息，一定要能反映项目的实际情况，这是进行正确、有效管理的前提。(3)及时提供信息如果过时，则会失去它应有的作用和见值。它会使决策失去时机，造成不应有的损失。只有及时地提供信息，管理者才能及时地控制项目的实施过程。(4)简单、便于理解信息要方便使用者了解情况、分析问题，其表达形式应符合人们日常接受信息的习惯。 2建设工程项目信息管理 从建设工程项目信息管理的基本概念中我们不难理解，建设工程项目信息管理是指项目管理者对信息的收集、加工整理、存储、传递与应用等一系列活动的总称。信息管理的目的是通过有序的信息流通，帮助决策者及时、准确地获得相应的信息。所以，为了完成项目信息管理的目的，我们必须做到：(1)了解和掌握信息来源，并对收集的信息进行分类；(2)把握和正确运用信息管理的手段；(3)根据信息流通的不同环节，建立信息管理系统。 2.1建设工程项目信息的收集 2.1.1项目决策阶段信息收集 在建设丁工程项目决策阶段，信息收集应从以下几个方面进行：(1)有关相关市场方面的信息。(2)有关项目资源方面的信息；(3)有关自然环境方面的信息。这些信息的收集目的主要是为帮助业主在工作决策中避免失误，进一步开展调查和投资机会研究，编写可行性报告，进行投资估算和项目经济评价。 2.1.2设计阶段信息收集 在建设工程项目设计阶段，信息收集应从以下几个方面进行：(1)同类项目相关信息：建设规模、结构形式、工艺和设备的选型、地基处理方式和实际效果等；(2)有关拟建项目所在地信息；(3)勘察设计单位相关信息：同类项目完成情况和实际效果、完成该项目的能力、人员和设备投入情况、专业配套能力、质量管理体系完善情况、收费情况、设计文件质量、合同履约情况等。(4)设计进展相关信息：设计进度计划、合同履行情况、不同专业之间设计交接情况、规范和标准的执行情况、设计概算和施工图预算结果对投资的控制、超限额原因等。设计阶段信息收集的范围广泛，不确定因素较多，难度较大，要求信息收集者要有较高的技术水平和一定的相关经验。 2.1.3施工招投标阶段信息收集 在工程项目施工招投标阶段，信息收集应从以下几个方面进行：(1)拟建项目相关信息。如工程地质勘察报告、施工图设计与施工图预算、本工程适用的标准和规范以及有别于其他同类工程的技术要求等。(2)有关建没市场信息。如工程造价的市场变化规律及当地的材料、构件、没备、劳动力差异；当地有关施工招投标的管理规定、管理机构及管理程序；当地施丁招标机构的能力、特点等。(3)施工投标单位相关信息。如施工投标单位的管理水平、施工质量、设备和机具情况、以前承建项目的情况、市场信誉等。在施工招投标阶段，要求信息收集人员要熟悉施工图设计文件和施工图预算，熟悉法律、法规、招投标管理程序和合同示范文本，这样才能为业主决策提供依据。 2.1.4施工阶段信息收集 在工程项目施工阶段，信息收集应从以下几个方面进行；(1)施工准备相关信息：施工项目经理部的组成和人员素质、进场设备的型号和性能、质量保证体系与施工组织设计、分包单位的资质与人员素质；建设场地的准备和施工手续的办理情况：施工图会审和交底记录、施工单位提交的开工报告及实际准备情况；监理规划、监理实施细则等。(2)施工实施相关信息：原材料、构配件、建筑设备等工程物资的进场、检验、加工、保管和使用情况；施工项目经理部的管理程序和规范、规程、标准、施工组织设计、施工合同的执行情况；原材料、地基验槽及处理、工序交接、隐蔽工程检验等资料的记录和管理情况；工程验收与设备试运转情况；工程质量、进度、投资控制措施及其执行情况；工程索赔及其处理情况等。(3)竣工保修相关信息。如监理工作总结及监理过程中各种控制与审批文件、有关质量问题和质量事故处理的相关记录：建筑安装工程和市政基础设施工程的施工资料和竣工图；竣工总结、竣工验收备案表等竣工验收资料；工程保修协议等；在施工阶段，信息的来源较多、较杂，因此，应建立规范的信息管理系统，确定合理的信息流程，建立必要的信息秩序，规范业主、监理单位、施工单位的信息管理行为，按照《建设工程文件归档整理规范》的要求，按照科学的方法，不断完善资料的收集、汇总和归类整理。 2.2工程项目信息的加工、整理 工程项目信息的加工、整理主要是把建设各方得到的信息利用科学的方法进行选择、汇总后，形成不同形式的信息，供给各类管理人员使用。建设工程项目信息的加工、整理要从鉴别开始，对于监理单位，特别是施工单位提供的信息，要从信息采集系统的规范性，采集手段的可靠性等方面入手。进行选择、核对和汇总，对动态信息要更新及时；对于施工中产生的信息，要按照单位工程、分部工程、分项工程的程序紧密联系在在一起，而每一个单位工程、分部工程、分项工程的信息又分为质量、进度和造价三个方面分别组织。 2.3工程项目信息的存储 一般说建设工程项目信息的存储需要建立统一的信息库，各类信息以文件的形式组织在―起，组织的方法可由单位自行拟定，但必须采取科学的方法进行规范。当前，依据我国的实际情况，建设工程项目信息可以按照下列方式组织：(1)按照工程组成进行组织，同一工程按照质量、进度、造价、合同进行分类，各类信息根据具体情况进一步细化。(2)文件名规范化，以定长的字符串作为文件名。(3)建设各方协调统一存储方式，国家技术标准规定有统一的代码时尽量采用统一代码。 工程项目信息管理是工程项目管理的重要环节，在新形势下，我们必须采取科学的方法，保证建设工程项目信息管理做到规范、标准及其完整，提高工作效率及质量，以满足项目发展的需要。根据“施工前预控、施工中监控、施工后可追溯”的思想，使建设工程项目信息能真实的反映项目管理的水平。提高项目管理的深度、力度和速度，为工程项目产生更大的管理效益和社会效益。 建设工程信息管理论文:建设工程的信息管理 摘要：笔者在本文中对信息管理在建设工程当中的重要性进行了阐述，并探讨了建设工程信息管理的方法。 关键词：建设工程 信息管理 重要性 建设工程因具有投资大、周期性长、任务量大、协作单位多等特点，所以管理起来非常的复杂。随着科技的不断发展，建设工程企业为加强企业的管理效率，将信息技术引入到建设工程的管理当中，并得到了广泛的应用。在现代化建设工程的管理工作当中，信息管理贯穿于建设工程的全过程中，成为了衔接建设工程各个阶段和各承建单位之间的纽带，其对于工程文件、档案的基础管理工作，更是决定建设工程文件、档案质量的关键所在。 一、信息管理对建设工程的重要作用 1.信息管理对建设工程企业的作用 优秀的信息管理，对建设工程企业的作用不胜枚举。在本文中笔者仅针对几个方面对其对建设工程企业的重要作用进行分析： ①信息技术发展切实提高了企业各项业务的工作效率，缩短了企业各项活动所需要的时间。企业的计算机信息网络促进了企业各项内部信息交流，同时也扩大了企业的横向交流。随着各部门和各业务环节间信息交流量的不断增加，信息管理的有效应用，不仅优化了业务流程，同时也加快了中小企业专业化进程的发展； ②在企业活动中信息技术的广泛应用，促使了企业的组织结构发生变革。随着信息技术在企业中的广泛应用，实行信息的分散处理和自主管理，成为了信息技术发展的普遍要求，使企业根据其管理目标进行决策，提高了企业应变能力； ③信息网络技术的广泛应用，使企业内部形成了纵横交错的信息管理网，精简了企业的组织结构，使企业的管理效率得到了显著的提高，有效的推动了企业对新型项目管理模式的发展； ④目前，建筑工程企业都开始广泛的使用计算机来进行项目管理的可行性研究，施工阶段的目标管理、财务管理、合同管理、文件管理等方方面面的管理控制等工作，良好的信息管理在不仅能够保证企业的管理效益，更降低了管理工作的成本，使企业的工程项目管理工作变得更加具有系统性，进而提高了企业的效益。 2.信息管理对建设工程项目的作用 工程项目管理，涉及到承建方、质监、设计、监理、材料以及设备供应商等诸多方面的关系协调工作，项目的技术质量、安全管理、合同信息、工程进度以及成本控制等所需要控制和处理的项目内容也纷繁复杂。单向性的信息交流方式使参项目承建方之间缺乏应有的信息沟通，使工程信息的及时获取受到了严重的阻碍，以至于很多项目工程出现了工期延误、成本超支以及质量隐患等情况。 为了加强项目工程承建单位之间的信息沟通和协调发展，充分发挥承建方的效率优势，按时保质的完成工程建设任务，信息技术管理被普遍的引用到工程建设企业当中。在信息化的项目管理模式当中，信息的交流方式不再是传统的单项交流，而是形成了多方交流的网状结构交流方式，让信息交流在满足畅通的条件下，实现了多方交流的信息体系，在这种模式下，各承建方在项目施工过程中可以方便快捷的进行意见交换，进而减少和避免了因沟通不足而造成的工程项目失误和返工情况。 二、建设工程当中信息管理的工作方法 建筑工程信息的收集、整理、加工、分发、检索、存储是一项系统过程。信息管理人员只有运用科学的管理方法和细致耐心的工作，才能得到准确的工程信息，为工程文件及档案的形成创造条件，进而保证工程档案的真实性、准确性、时效性和系统性，使工程档案文件更好的为建设工程服务。 1.建设工程的信息收集 由于建设工程中各个参建部门对于信息的使用角度有所不同，所以信息来源也不尽相同，对信息的处理方法更是大相径庭，使得他们所收集到的信息和数据也是不同的。虽然在信息收集过程中的侧重点各不相同，但是参建各方应统一制定和规范信息数据，并对信息进行统一收集。建设工程中的参建各方应该按照工程不同的设计阶段、招标阶段、决策阶段、保修阶段、施工阶段等时间阶段来对所收集信息进行收集和划分，并保证收集到的信息是准确真实的。 2.建设工程的信息加工、整理 信息加工的主要工作就是把在建筑工程当中所收集到的所有数据和信息进行统一的鉴别、核对、排序、合并和汇总的过程，生成不同形式的信息数据，以供不同部门的管理人员进行使用。为了满足不同部门管理人员对不同信息的需求，信息管理人员应对信息进行分类加工，不同的需求对于信息的加工手段是不同的。由己方收集的信息可靠性相对较高，对于其他参建单位所收集提供的信息，信息管理人员可根据参建单位的人员素质、信息采集的规范性等一切相关条件进行综合考虑，对数据进行核对和选择性的使用，并及时的做好记录。 3.建设工程的信息检索 做好工程信息的分类加工处理后，就需要信息管理部门根据其他部门的不同需要，建立起信息检索系统来对信息进行分发和检索。为了确保信息检索的规范性，信息管理部门应制定出全面而又完善的检索制度，以保证即能使信息使用部门在第一时间对所需信息进行检索和利用，又能够保证其信息不会提供给其他所不需要此信息的部门。为了让信息的使用更加方便和快捷，信息管理部门在进行检索设计的过程中，应实现“关键词”的智能检索模式，以保证信息的使用部门能够及时的对信息加以利用。例外，信息管理部门应根据信息重要程度的不同，来对信息检索的范围进行分级式密码检索管理，进而保证数据信息的机密性。 4.建设工程的信息储存 任何信息数据的储存，都需要一个庞大的数据库来作为后台支持，将数据组织到一起加以利用。参建单位可以根据自身对数据需求的侧重点，来建立起相应的数据库和信息数据的组织方法，但无论构建何种信息数据库来对信息进行储存，都必须要坚持一个原则，即数据信息的规范化。 参建单位在对信息数据进行组织时，可参照如下方法进行：①同一工程可根据工程的投资大小、工程进度以及参建方合同的角度来进行组织分类，各类信息根据具体情况进一步细化处理；②根据不同工程的不同信息来对信息数据的文件储存夹进行命名如；工程类别、开工时间、工程代号等等；③各承建方应协调统一数据储存方式，在国家技术标准出台统一代码后，采取统一代码的管理方式，以方便信息数据的管理。 5.建设工程的信息归档 承建单位，应按照《建设工程文件归档整理规范》的要求对建设工程信息进行收集、整理、加工、检索以及存储管理工作。对需要连续产生的工程信息进行统计和归档过程中，应为此类信息建立起专属的汇总统计表格，以便其信息的统计工作和日后核查。在进行信息归档前，信息管理工作人员，应对信息进行最后核查，及时的发现和改正信息核查中所存在错误和漏洞，进而保证工程信息的完整性。 总结： 总而言之，将信息化管理系统全面引入到建设工程当中，不仅能够使工程建设的管理水平得到有效的提高，更是保证工程建设质量、促进工程建设安全生产和按时完成工程建设的重要手段。信息管理系统的应用实现了企业对工程管理信息的标准化、规范化以及系统化管理，将工程建设信息的采集、提取和应用变得更加快捷和方便。工程建设企业应充分认识到信息化管理对于自身发展的重要作用，从提高企业管理水平出发，根据企业自身特点，建立起一套能够服务于企业工程建设的信息管理系统，为提高企业工程建设的办事效率，降低企业的管理工作负担，提供强有力的保障。 建设工程信息管理论文: 建设工程监理信息管理系统的研究与实现 摘要：随着社会的进步和科技的发展，信息化建设在企业中的地位越来越重要。信息管理已经贯穿于工程监理工作的全方位和全过程。本文分析了工程监理信息管理系统的作用，简要设计了工程监理信息集成管理系统的总体结构，并对工程监理信息管理系统实现关键技术进行了探讨。 关键词：工程监理；信息管理；系统研究；实现 引言 不言而喻，工程监理在建设工程中作用十分显著。虽然我国监理制度存在一定的缺陷，但是瑕不掩瑜，建设工程监理在控制工程质量方面起到不可替代的作用，而建筑工程质量直接关系着国家财产的得失和人民的生命安全。及时掌握准确、完整的信息，可以使监理工程师耳聪目明，卓有成效地完成监理任务。因此，对建设工程监理信息管理进行研究具有很大的必要性。 工程监理的作用 随着科技的不断发展，人们开始追求高效与便捷的工作、生活方式，因此在社会领域的各个角落，人们正通过科学的理论方法在不断完善和实践这种目标。监理信息管理系统就是出于这个目的，即建设监理领域工作需要通过信息技术有效的整合，以便捷、高效的方式逐渐替代传统的监理工作，从而更有效地提高监管水平的基础上，发挥监理在施工的作用。 1.1 工程投资决策科学化的协助工作：建设单位在实行全过程工作监理的，在有了选择性意向投资之后，可以在监理单位的协助下进行评估，这样就可以更好的进行投资决策。 1.2 建设工程参与方行为的规范工作：在项目工程建设中，各参与方光遵守法律、法规、规章和市场准则是不够的，而凭借法律授权的监理企业可有效的进行约束管理，也可以通过有关的工程合同和监理合同对各参与方进行约束管理。 1.3 建设工程质量的有力保证工作：建设工程作为一种使用时间长的特殊产品，控制工程质量是监理企业最核心的目标，只有严格的控制工程质量，才能有效的保证国家和人民的生命财产安全。 二、建设工程监理信息管理总体设计 2.1 系统设计原则 (1)安全可靠性:由于监理工作存在商业机密的特点，要想阻止非法用户的入侵，就需要通过检查用户的权限身份，并让监理信息系统需要提供多级权限保证系统级、数据库级和应用级的安全；另外在监理工作过程中，大量的备份存储和文件数据需要处理，所以信息管理系统必须安全可靠； (2)实用性:由于系统的复杂程度，不同层级的用户对系统的熟练度不同，所以系统的界面应该直观和简单，并且稳定实用； (3)兼容扩展性:由于考虑到错误处理和扩展对信息系统的影响，以及不同平台的兼容，因此将模块进行分离在设计实现时，坚持高度的数据独立性和程序独立性。 2.2 系统体系结构设计 监理信息管理系统采用基于B/S模型的三层体系结构(用户界面层、业务逻辑层和数据库服务层)将整个程序从逻辑上独立划分，将程序中的合法性校验、数据访问、访问控制、业务规则等工作放在中间层处理，再根据业务逻辑的不同队中间层进行划分，从而大大提高了系统的安全独立性，并且极大方便了系统的维护和升级。实际上，系统的三层体系分别代表了应用程序的三种主要功能: (1)数据层:该层包含数据存储以及与它交互的组件、服务，这些组件和服务的功能与中间层在逻辑上相互独立; (2)中间层:该层包含一种或多种组件、服务，这些组件和服务服从业务规则实现应用程序逻辑并完成供程序运行的数据处理，因此中间层主要处理数据并向数据层发送数据; (3)表示层:该层主要实现和用户的数据交互，以及传送用户操作信息至中间层并反馈中间层处理的数据。 2.3 系统体系功能设计 系统采用B/S三层体系结构，在Windows系统上运行，使用标准的TCP/IP 网络协议，用SQL 数据库管理系统，确保业务数据运行在高效、安全和保密的环境；用JSP 开发工具开发，以组件对象的设计思想，使系统结构更具有稳定性、灵活性和可扩展性。 系统功能包括：登陆模块、用户管理模块、工程信息模块、任务分配模块、文档模块、项目分析模块、查询统计模块、设备维护模块。 三、工程监理信息管理系统实现关键技术 利用该工程监理信息集成管理系统，应当对工程建设过程中各方面的信息实时集成管理与监控，以确保工程实施的进度、周期、资金及质量等各方面的质量控制。具体来说，工程监理信息管理可以从以下几个方面实施监理控制： 3.1 质量控制 监理工作最重要的部分就是质量的控制，是由于建设工程的特殊性决定的。控制工程质量的内容较多，包括进场材料、构配件和设备的质量、施工过程分部分项工程质量、工程质量检验评定、工程质量事故的处理和工程质量缺陷等方面。在对建设工程质量进行控制时，涉及到周、月施工质量记录报告；当期施工质量问题、缺陷和处理措施、处理结果情况报告；工程质量评定结果；材料检验情况与结果等工作，因此需要以流程图的形式表述监理质量控制相关工作。 建设工程可以作为一个信息过程来处理任何一道工序，与之对应的没一个过程都包括输出、输入和转换三个步骤。在进行建设工程质量控制时，应采用过程的方法来保证工序的质量，从而最大化的实现监理目标。 3.2 进度控制 监理单位进行进度控制，主要目的是保证工程项目能再计划内完成交付并且安全使用，由于进度具备动态连续的特点，所以监理人员必须要熟悉动态控制，在施工中需要不断检查并且要把现场施工情况与计划进行有效的比较，如果遇到偏差情况必须分析其原因并采取措施进行纠正，对于无法维持原计划工期的情况则通过调整原进度计划来实行。 3.3 投资控制 在建设工程施工阶段，监理单位对投资控制主要是针对计量与支付、变更与索赔等引起的资金变化进行控制。在建设工程施工过程中，控制建设工程的重要手段是审查施工单位的进度款(包括单价、工程量的审核)，因此监理工程师必须了解合同文本，尤其是工程项目的基本情况和技术规范的内容。 3.4 合同管理 监理单位合同管理内容有:协助建设单位确定本工程项目合同的起草、结构和与本工程有关的各类合同并参与合同谈判、严格管理合同要求的实现以及处理索赔和合同纠纷事件。在施工中，合同是监理工作的权限来源，监理单位必须对合同进行全过程的管理，将合同变更、补偿、奖励和价差等信息录入计算机信息管理系统，并在计算机信息管理系统中进行变更和总结。 3.5 信息管理 建立监理工程项目的信息管理体系，对工程项目的各类信息进行收集、整理、归档和保存，并在项目工程的各个参建单位之间进行文件传输。 3.6 全面组织协调 通过会议进行协商，以会议或者其他形式来进行组织或协调好各参建方之间的事务关系。 结束语 总之，监理工程师能够在监理工作中实施积极有效的信息管理，有利于项目实施期间监理任务的完成，同时有助于发包人和项目参建各方开发和充分利用工程管理信息资源。信息化的发展己经渗透了社会的各个领域，并发挥着越来越重要的作用。监理行业也不例外，通过信息化不但可以优化资源配置、完善制度和改进工作方式而且可以大幅度的提升监理工作水平从而增强监理企业的综合竞争力。 建设工程信息管理论文:浅析建设工程管理中的信息管理 摘要：随着社会经济的发展和科学技术的进步，现代工程的管理已经进入了信息化管理阶段。本文就建设工程管理中的信息管理进行简单的分析讨论，主要对信息管理的现状进行分析，同时提出了可行的改善措施，可为后续工作借鉴。 关键字：建设工程管理；信息管理；现状；改善措施 一、引言 21世纪是一个阔步迈向信息化的世纪，信息资源成为与物质资源、人力资源并列的三大资源之一，工程信息管理是建设工程管理的一个重要组成部分，及时准确的信息是建设工程各方做出科学决策的前提条件。建设单位对于设计方、施工方、监理方、材料供应方等处于甲方地位，现阶段建设单位在我国工程建设过程中扮演着重要角色，享有诸多事项的最后决策权，这样建设工程的信息管理对于建设单位来说显得尤为重要。 建设单位的建设工程信息管理，其关键是信息集成，即掌握信息来源；其核心是建设数据平台和深度挖掘信息数据。通过信息管理系统把建设工程的勘察、设计咨询、施工采购、资金、质量等各个环节集成起来，整合分析信息资源，为建设单位的决策提供有效地支撑，以达到提高建设质量和效率、降低建设成本的目的。 二、建设工程管理中信息管理的现状 建设工程管理在一定范围内应用了信息管理系统和工具软件，提高了工作效率。如在建筑施工中，较早地利用计算机技术进行各项计算作业和辅助管理工作，如办公自动化系统，招投标系统（工程量计算、投标报价、标书制作、施工平面图设计、造价计算、编制工程进度网络），项目管理系统（项目成本、质量、进度管理、日常信息管理）等。 信息技术的推广应用，不但改善了建筑业的整体形象，提高了建筑业工作效率、技术水平和安全水平，使行业和企业的整体竞争力得到提升，同时，也使得企业的生产成本和工作强度有所下降，工程质量得到保障。但是，总的来讲，目前建筑业应用信息技术提升传统产业的整体水平较低，存在着明显的局限与不足，主要表现在： 1）信息管理的局限性。当前我国的工程企业中，应用计算机主要存在明显的局限性，工程管理部门所使用的软件大多都是单机软件，单机操作仅仅利用了计算机计算速度快的特点，没有形成网络，没有实现信息的共享和自动传递；信息管理技术容易受到各种因素的影响，使得在工程管理中无法充分发挥其良好作用；许多工程企业没有充分利用计算机信息化带来的便利，没有对互联网进行充分的利用，实现网上招标、项目管理、材料采购、信息、信息交换等，不论政府网站还是商业网站，大都以信息为主，缺少工具类网络软件，缺少信息互动；大多数企业没有开展电子商务活动，大多数只是购买相关的软件，没有对软件进行二次开发，造成软件适应性不强。 2）应用范围较窄。工程管理中的计算机信息管理存在着一定的狭窄性，工程项目施工管理主要靠管理人员的经验和处理能力，跟不上当前信息化的管理体制，很不科学。工程管理的信息管理主要集中在项目施工的前期，如招投标、工程造价预算、工程设计及施工组织设计，而在施工过程中的进度、质量、成本控制方面的应用较少。 3）工程管理中信息管理的误区。建筑工程管理存在信息化误区，大部分工程的业主方、设计施工方和监理方以为只要有了计算机和局域网就实现了信息化管理，信息交换依然基于纸介质来进行，并没有因为信息化的推进而改变。信息管理模式必须以信息数字化为主要前提，信息交换必须基于电子介质或网络来进行，并存储在电子介质中。现今情况下的信息管理技术阶段只是为工程管理提供了工具而已，并没有从根本上带来管理工作模式的信息化改变。 4）工程管理中信息管理存在孤立性。当下的计算机软件开发缺乏统筹规划，开发资金不足，选题大多雷同。并且大多属于低水平重复开发工程；管理中的信息管理技术应用虽然在部分企业的现代化信息管理中建立了局域网，运用了项目管理系统，但信息只是在工程施工现场和工程项目经理部内部流动，无法很好的发挥出计算机信息化管理的良好作用，现场管理与企业，甚至是工程项目的其他方根本不能在网上进行互动，过于孤立。 三、建设工程信息管理的改善措施 针对以上提到的工程信息管理现状，如果要想在这个快速发展的信息化时代能保持快速的前进，必须要改善这些现状，使得在工程管理中信息管理能起到应有的作用。 随着我国经济建设的不断发展，各行业投资建设的项目层出不穷，相应的项目管理模式也发生了很大变化，大大加快了向国际通行的工程建设和管理模式靠拢和接轨的步伐，投资方和业主无论是对工程建设的工期要求、工程的质量要求，还是对工程的资金控制等方面，都提出了更高的，甚至是比较苛刻的要求。 通过对建筑工程特点分析，面对日益激烈的市场竞争，只有研究开发建立完整的管理制度，利用信息化手段来加强建筑项目管理，通过系统的广泛使用，才能推动整个建筑行业质量、安全、进度、投资控制水平的提高。只有建立先进、高效的管理系统，才能不断提升企业的管理能力，使企业从容应对市场竞争的挑战。现代企业制度的建立和管理创新，迫切要求建立完善的信息管理系统与之相适应，以提高企业的效益和管理水平。 四、结语 随着建设工程管理的发展，工程管理所面临的信息环境越来越复杂，要处理的信息量越来越大，对工程管理信息的时效性、有效性的要求越来越高，工程信息管理呈现出复杂化专业化的趋势。这些情况都要求人们重视工程信息管理。只有通过科学的工程信息管理，才能让所有工程管理组成员都能够及时获取所需的工程信息，让工程信息资源得到合理地利用，保障工程的目标能成功高效地实现。 建设工程管理是一个复杂的信息管理的过程。建设单位要在项目的策划和实施过程中对项目各种相关信息资源收集、整理，当然完成这个任务需要各参建单位的协助。建设单位作为甲方需要有宽阔的视野来督促各参建单位完善建设工程信息管理。只有这样建设单位才能够最终按时获得一个适用、经济、美观的建筑固定资产的同时获得一整套详实的建设工程信息档案。这份档案对建筑的全寿命周期的使用有重要价值。 建设工程信息管理论文:浅谈建设工程施工信息管理 摘要：工程施工信息作为施工中各项管理工作的基础和依据，涉及到多环节、多渠道、多部门和多专业，为了使管理工作能够正常有序的进行，必须获得相关的及时、准确的信息，并对信息进行科学的管理，实现信息的功能和价值。 关键词：信息管理 建设 工程施工 传统的信息管理工作主要依靠手工或机械式的方法，而这些方法已经无法处理现代社会来源广泛、数量巨大、形式多样的施工信息，当今工程施工信息管理随着计算机、通信和互联网技术的高速发展逐渐走向信息化管理，目前已经取得大量的研究成果并在工程施工实践中广泛应用。 1 工程施工信息管理概述工程施工从原材料采购、施工，到最终工程建设的完成，涉及面广、协助关系复杂，因此时刻会产生大量的数据和信息。工程施工的信息涉及到政府部门、业主、设计单位、施工承包单位、监理单位等各个部门，信息的来源包括工程施工项目内部信息和外部信息，内部信息即工程施工项目各个阶段、各个环节、各参与单位所产生的总信息，如工程概况、设计文件、会议制度、施工成本、进度、质量、目标控制等各个方面的信息。外部信息包括国家相关的政策法规、市场物价指数、新技术、新材料、资金市场变化等信息。同时工程施工信息的形式多样，包括可数字化的数据信息和文档文件、图片、图纸资料等无法完全数字化的信息，如勘察、设计图纸、合同、统计报表、指示、工作检查等。[1] 工程施工信息是施工过程中实施进度、成本、质量和目标控制的基础和依据，没有信息的支持，控制工作就无法正常有序的进行。由于施工活动涉及到多个部门，各部门之间的交流合作需要充分的信息作为支持，利用信息指导工程施工做出科学合理的决策。 工程施工信息管理是为了有效的开发、利用和控制协调施工信息，提高信息的正确性、精确性和实效性，利用现代信息技术进行信息管理的各种活动，如利用感知与识别技术进行信息的获取、通信与存取技术进行信息的传递、计算与智能技术进行信息的认知和再生、控制和显示技术进行信息的执行等，实现施工信息的效用和价值。信息借助各种技术手段经过人工处理具有了其特定的价值和作用，成为信息资源，与企业组织活动中人、财、物等具有实体形式的资源一样，决定着施工企业的正常运转和未来的发展，为了控制工程施工的四大目标，对施工信息的管理具有十分重要的作用。为了实现施工企业信息管理的目标，信息管理首先分解信息管理工作的总目标，找到实现这些目标的方式，制定各项分计划，指导并协调施工活动，实现信息管理的计划职能。其次，信息管理要组建、运做并维护信息系统，为施工企业管理人员提供服务，实现信息管理的组织职能。然后，为了实现施工企业的目标，施工管理人员指导和影响施工所涉及到的所有工作人员，实现其领导职能。最后，为了实施施工企业信息管理工作的计划和实现最终目标，要对工作进行衡量、评估、纠偏等工作从而实现信息管理的控制职能。 2 工程施工管理信息平台工程施工信息的复杂性和重要性对施工企业信息管理的水平提出了更高的要求，计算机、互联网、数据库、地理信息系统等技术的飞速发展促使工程施工信息的管理逐渐走向现代化。下面具体介绍工程施工实践中常用的基于数据库的工程施工管理信息系统、以信息共享与协同工作为基础的项目信息门户和以空间建模与分析为特征的地理信息系统三种信息平台。 2.1 施工管理信息系统 施工管理信息系统（CMIS）是指借助电子计算机技术，收集、存储、传递和处理所需要的施工信息，为施工组织设计、规划和决策提供各种信息服务的计算机辅助管理系统。[2]系统首先要建立其信息源，也称中央数据库，将整理好的基本公共数据如定额依据、资源单价和招标投标信息等和工程施工初始数据如预算数据、网络计划、外部信息、施工实时信息和投标依据等输入中央数据库。然后利用这些数据编制施工预算和施工进度计划，从而实现对施工成本、进度、质量和合同的控制，这四大控制作为系统的四个子系统，与中央数据库之间进行数据的传递和交换，集成和共享收集到的数据。系统的开发经历系统规划、分析、设计和实施四个阶段，每个阶段都有其相应的主要目标和活动。系统的开发设计主要是围绕以下三种功能系统：公共基础系统、维护安全系统和业务职能系统。公共基础系统是为项目的管理人员提供项目共性的信息。维护安全系统是一种辅助系统，它通过各种条件的约束使使系统正常有序的运行并且不断的发展。业务职能系统由工程管理系统、技术质量系统、商务系统、物资系统、安全保卫系统和行政系统六个模块组成，是施工管理信息系统的核心。 2.2 施工项目信息门户 项目信息门户（PIP）是基于互联网技术，在对项目实施过程中参与各方产生的信息和知识进行集中式处理的基础上，以项目为中心对项目信息进行有效的组织和管理，设置个性化的用户界面和用户权限，为项目各参与方在互联网平台上提供一个获取项目信息的安全、高效的信息单一入口和沟通环境。按照项目信息门户的运行模式将其分为以下两种类型：PSWS模式（专用门户）和ASP模式（公用门户）。项目信息门户提供的主要功能有：桌面管理、文档管理、工作流管理、项目通信和讨论、任务管理、网站管理、电子商务、在线录像等。随着当前建设施工项目规模的逐渐扩大，施工过程中的信息数量庞大、信息的类型非常复杂，信息来源广泛、存储分散，并且大型建设项目的实施过程存在大量的不确定因素，导致项目信息处于不断的变化中，信息的应用环境非常复杂，而项目信息门户的引入可以很好的解决上述问题。系统的实施工作采取自主开发和购买商业化信息平台相结合的模式，综合考虑经济、管理、系统实施的目的、方法等因素。实施工作的前期准备阶段应用系统需求分析产品选择，调查项目情况并分析用户需求，组织项目管理知识培训和信息技术培训。实施阶段主要是设计与外部应用程序的接口，采集数据，购置所需设备，分解项目结构、对项目的信息进行分类、收集组织信息、分析组织过程，并组织系统总体的培训和信息共享与交流的知识培训。安装配置阶段主要是软件的安装和配置、硬件的组装和配置、部门的确定、编写系统实施手册和信息管理制度，并组织系统管理和用户操作的培训。试运行与二次开发阶段主要是确定试运行部门、修改和调整系统、编写实施手册，并组织用户操作和工作专题的培训。全面实施阶段主要是软件和硬件设施的运行和维护，监控系统的实施情况，贯彻信息管理制度，并对实施过程中产生的问题进行解答和辅导，最后全面评估和持续改进系统。[3]项目信息门户使得项目信息的沟通方式变为集中的存储和共享，项目信息门户的应用，使信息存储数字化、相对的集中了数据的存储，程序化信息的处理和变换过程，使信息的传输过程电子化和数字化，并使信息的获取更加便捷、提高了信息的透明度，有利于项目信息的检索和查询、提高了数据处理的准确性和数据传输的抗干扰能力，并最终提高功效、降低成本、提高企业的市场竞争力、提高项目的经济和社会效益，所以应该充分重视项目信息门户的建设和实施。 2.3 施工地理信息系统 地理信息系统（GIS）是在计算机软硬件的支持下对各种地理空间信息进行采集、存储、检索、综合分析和可视化表达的信息处理和管理系统，是一种地学空间数据与计算机技术相结合，为地理研究和地理决策提供服务的新型空间信息技术。地理信息系统在多个领域迅速发展并发挥着越来越重要的作用，基于地理信息系统的施工管理系统也得到了广泛重视和应用。[4]施工地理信息系统处理的数据包括建筑物的位置、地下管线的布局等空间地理数据和建筑物的结构类型、管径等空间信息所对应的属性数据。系统具有以下几种功能：数据输入、图层、文字和点样式的管理、查询分析、施工控制和系统维护。建筑施工过程中遇到的许多难题如：建筑物的分布、道路和地下管线的布局等，通过与地理信息系统的结合可以有效、合理并快速的的解决这些问题。例如，利用地理信息系统技术特有的空间分析及可视化表达功能，可以扩展和优化决策支持系统、可视会议等新技术的图形查询和空间信息管理能力，从而实现对施工管理和进度控制的辅助。在建筑施工安全管理方面，地理信息系统技术为施工管理部门提供了一直有力且高效的管理手段，如将管辖区域内的施工项目显示在地图上，定位查询施工项目，对施工现场实施安全监管工作。 建设工程信息管理论文:浅析建设工程造价的信息管理 摘要：建设工程造价的信息管理能有效控制成本，提高经济效益，增强市场竟争力。建筑工程造价信息管理的内容、工程造价资料的分析与使用。建筑工程造价信息管理是以房地产开发和工程项目建设投资为基础的工程造价信息系统，对建设项目进行投资估算和财务评价，对建设项目的投资规模、融资方案、设计水平、承包方式和招标手段等进行控制。工程造价管理人员必须全面了解工程每一过程的造价水平，才能真正对工程造价进行全面、准确的控制和确定。 关键词：建筑工程造价；信息管理 一、建设工程造价信息管理的相关内容 （一）工程造价资料积累 建设工程造价资料积累是工程造价管理的一项重要的基础工作。经过认真挑选、整理、分析的工程造价资料是各类建设项目技术经济特点的反映，也是对不同时期基本建设工作各个环节（设计、施工、管理）技术、经济、管理水平和建设经验教训的综合反映。工程造价资料积累的目的是为了不同的用户都可以使用这些资料来完成各自的工程造价控制的任务[1].工程造价积累，一方面要包括工程建设各阶段的工程造价资料。另一方面要体现建设项目组成的特点，应包括建设项目、单项工程、单位工程的造价资料，也要包括有关新材料、新工艺、新设备、新技术的分部分项工程造价资料。而且这些工程造价资料的积累的内容，不仅要有价，还要有量。 （二）主要设备和主要材料用量的价格管理 设备和材料的支出在整个工程造价中占很大的比例，因此必须存储它们的用量和价格。特别是用量，其与价格相比有相对的稳定性。只要掌握了设备和材料的用量，就可以随时套用最新价格，从而得到对设备和材料支出的最新估计。用这些估计与原价格体系下做出的估计相比较，还可以看出设备和材料支出的变化情况。 二、工程造价资料的分析、使用与资料积累的目的 （一）工程造价资料与使用时积累资料的目的 资料分析可以研究每项工程在建设期间的造价变化，各单位工程在工程造价中所占的比例，各种主要材料的用量及使用情况，各种影响工程造价的因素如何发挥作用。另外工程造价资料的分析可以研究同类工程在造价方面出现差异，以及引起这些差异的原因，找出同类工程所共同反映出的造价规律。对于工程项目主管部门来说，其主要考虑项目的投入及实施情况，因此可以利用工程造价资料进行建设成本分析，得出建设成本上升或下降的额度和比例。 （二）工程造价管理信息系统的作用 工程造价信息系统实质运用计算机，来完成工程造价信息的收集、传输、加工、保存、维护和实用的人机对话系统，它既包括代替人工繁琐工作的各种日常业务处理系统，也包括为管理人员提供有效信息，协助领导者进行决策的决策系统。将计算机用于定额管理是实现现代化的重要和关键一步， 它使定额和估算指标的编制维护贯彻工作更为便利，也有利于进行全国范围的定额集中管理。 用计算机进行价格管理，有利于价格进行宏观上的管理，减少重复收集价格信息的工作有利于对价格的变化做出分析，使造价管理人员及时了解价格变化对工程造价的各种影响；便于对不同地区的造价水平进行比较，以及对价格的变化进行预测。用计算机进行工程造价估计，能够保证造价工作的及时性和准确性，很方便的产生工料分析，每平方米造价等附加信息，能对设计变动和价格变动做出及时的反应，同时为控制工程造价提供基础数据。用计算机进行造价控制可以使建设单位随时监督工程的进度和成本，及时发现存在的问题，施工单位能够按月得到正确可靠的进度和成本信息。及时发现成本的上升以便采取积极的纠偏和防范措施，使甲乙双方能够根据建筑市场行情的变化实现对工程造价的动态控制[2]. （三）对工程成本的分析与核算 在市场信息社会中，能否及时、准确地捕捉到市场价格信息是业主和承包商占有竞争优势和取得赢利的关键。政府定期工程造价资料信息，社会咨询部门也价格指数、成本指数、投入价格指数等造价信息来指导工程项目的估价。我国目前造价信息是由政府建设主管部门来的，这使得建筑产品价格确定中的竞争因素太少，造成遏制竟争，抑制投资者和发包方积极性与创造性的不良后果。 目前为了加快全国统一的价格资料信息网建设，为了弥补定额中价格的不足，各地都定期各种价格信息资料或综合价格指数，这是定额调整的一种方法，但是由于地区性非常明显，而各地之间的价格差异较大，各地区价格将不能适应市场需求。为了打破这种格局，由政府出面，分地区分部门委托有能力的社会工程造价咨询机构，组建全国统一的价格信息网，多渠道收集整理工程造价资料与信息，建立数据库，实现电算化，并实行网络化管理。 这些价格资料的及时准确的收集整理分析，对建设工程成本分析，单位生产能力投资分析，成为编制估算、概算、预算、结算、标底的依据。最重要的是可以用以测定调整系数，编制造价指数，作技术经济分析的基础资料，也可用于研究同类工程造价变化规律。工程造价的有效控制是建立在工程造价的合理确定的基础上的[3].无论是对工程建设项目的投资方、设计方还是承包方来讲，工程造价的合理确定，都是工程造价管理人员所面临的重要课题。特别是随着科学技术的不断进步，新材料、新技术、新工艺、新方案的出现，都要求工程造价管理人员及时掌握相关知识。客观准确地进行估算和计价。工程造价资料作为信息资料的一部分，是工程造价合理确定的有效方法。 三、小结 总之，我国各级工程造价管理手段和管理方法不适应于科学化、信息化管理要求，并且也不适应于“世贸接轨”要求，必须加快建立全国建设工程造价信息网，主要内容包括：建设工程劳务、材料、设备价格信息系统；建设工程造价指标信息系统；以及有关建设工程政策、工程定额、造价工程师和工程造价咨询机构等信息，为政府和社会投资或参与建设项目的各方提供信息服务；同时为我国建设工程逐步以市场形成价格创造条件。 各级工程造价管理部门，应从分析我国各地工程造价管理部门对建设工程造价信息管理理论的探索入手,结合我国工程造价信息管理工作的现状及存在的问题,研究提出工程造价管理部门如何做好建设工程造价信息管理工作。 建设工程信息管理论文:建设工程项目信息管理浅析 摘要: 施工企业信息管理已被高度重视并广泛应用于企业、项目管理中，这种方法提升了以往的传统的企业、项目管理模式，相比之下打破了传统方式一点对点的信息交流弊端，实现了信息集中存储并共享的新局面，更加快捷、方便，能明显的提高施工企业管理的科学性。 关键词: 建设工程项目；信息管理 1、前言 我国从工业发达国家引进项目管理的概念、理论、组织、方法和手段，历时30余年，在工程实践中取得了不少成绩。但是，至今多数业主方和施工方的信息管理水平还相当落后，其落后表现在尚未正确理解信息管理的内涵和意义，以及现行的信息管理的组织、方法和手段基本还停留在传统的方式和模式上。可以说，我国在建设工程项目管理中当前最薄弱的工作领域是信息管理。 2、建设工程项目信息管理的内涵及意义 2.1信息的含义：信息指的是用口头的方式、书面的方式或电子的方式传输（传达、传递）的知识、新闻，或可靠的或不可靠的情报。声音、文字、数字和图像等都是信息表达的形式。建设工程项目的实施需要人力资源和物质资源，应认识到信息也是项目实施的重要资源之一。 2.2信息管理指的是信息传输的合理的组织和控制。施工方在投标过程中、承包合同洽谈过程中、施工准备工作中、施工过程中、验收过程中，以及在保修期工作中形成大量的各种信息。这些信息不但在施工方内部各部门间流转，其中许多信息还必须提供给政府建设主管部门、业主方、设计方、相关的施工合作方和供货方等，还有许多有价值的信息应有序地保存，可供其他项目施工借鉴。上述过程包含了信息传输的过程，由谁(哪个工作岗位或工作部门等)、在何时、向谁(哪个项目主管和参与单位的工作岗位或工作部门等)、以什么方式、提供什么信息等属于信息传输的组织和控制，这就是信息管理的内涵。 2.3、建设工程项目信息管理的意义： 2.3.1、 利用信息管理平台，方便各参建方进行信息共享和协同工作，一方面有助于提高工作效率，另一方面可以提高管理水平； 2.3.2、 可以减轻项目参与人日常管理工作的负担，加快了项目管理系统中的信息反馈速度和系统的反应速度，人们能够及时查询工程进展情况的信息，进而能及时地发现问题，作出决策，最终提高工作效率； 2.3.3、可以有效地利用有限的资源，用尽可能少的费用、尽可能快的速度来保证优良的工程质量，获取项目最大的社会经济效益； 2.3.4、 可以使项目风险管理的能力和水平大为提高。由于现代市场经济的特点，工程建设项目的风险越来越大。现代信息技术使人能够对风险进行有效的、迅速的预测、分析、防范和控制。因为风险管理需要大量的信息，而且要迅速获得这些信息，需要十分复杂的信息处理过程。现代信息管理技术给风险管理提供了很好的方法、手段和工具； 2.3.5、推进国民经济和社会信息化是国家发展战略的重要内容。建设工程项目信息化能够更科学、更方便地进行多种类型的项目管理。 3、建设工程项目信息管理的必要性 据有关国际文献的资料统计：建设工程项目实施过程中存在的诸多问题，其中三分之二与信息交流(信息沟通)的问题有关；建设工程项目10%～33%的费用增加与信息交流存在的问题有关；在大型建设工程项目中，信息交流的问题导致工程变更和工程实施的错误约占工程总成本的3%～5%。 由此可见信息交流对项目实施影响之大。 以上“信息交流(信息沟通)”的问题指的是一方没有及时，或没有将另一方所需要的信息(如所需的信息的内容、针对性的信息和完整的信息)，或没有将正确的信息传递给另一方。如设计变更没有及时通知施工方，而导致返工；如业主方没有将施工进度严重拖延的信息及时告知大型设备供货方，而设备供货方仍按原计划将设备运到施工现场，致使大型设备在现场无法存放和妥善保管；如施工已产生了重大质量问题的隐患，而没有及时向有关技术负责人及时汇报等。以上列举的问题都会不同程度地影响项目目标的实现。 4、施工项目相关的信息管理工作内容 4.1、收集并整理相关公共信息。 公共信息包括：法律、法规和部门规章信息市场信息以及自然条件信息。 4.2、收集并整理工程总体信息。 4.3、收集并整理相关施工信息。 4.4、收集并整理相关项目管理信息。 项目管理信息包括：项目管理规划（大纲）信息，项目管理实施规划信息，项目进度控制信息，项目质量控制信息，项目安全控制信息，项目成本控制信息，项目现场管理信息，项目合同管理信息，项目材料管理信息、构配件管理信息，工、器具管理信息，项目人力资源管理信息，项目机械设备管理信息，项目资金管理信息，项目技术管理信息，项目组织协调信息，项目竣工验收信息，项目考核评价信息等。 项目安全控制信息主要包括：安全交底、安全设施验收、安全教育、安全措施、安全处罚、安全事故、安全检查、复查整改记录等。 5、做好建设工程项目信息管理的具体措施 5.1、建立专业化信息管理部门 工程项目管理班子中各个工作部门的管理工作都与信息处理有关，他们也都承担一定的信息管理任务，而信息管理部门则是专门从事信息管理的工作部门，其应负责引导、协调和组织项目管理班子中各个部门的信息处理工作；负责信息处理工作平台建立和运行维护等。 5.2、应建立计算机信息网络动态管理平台 公司应根据项目进展的需要，配备足够的电脑和网络传输设备，配备足够的专业化计算机人才，运用计算机对项目信息要基本实现信息管理自动化。 5.3、编制信息管理手册 施工方、业主方和项目参与其他各方都有各自的信息管理任务，为充分利用和发挥信息资源的价值、提高信息管理的效率以及实现有序的和科学的信息管理，各方都应编制各自的信息管理手册，以规范信息管理工作。信息管理手册描述和定义信息管理的任务、执行者（部门）、每项信息管理任务执行的时间和其工作成果等。在当今信息时代，信息管理手册已成为项目信息管理的核心指导文件，我们应高度重视。 5.4、项目专职信息员设置 为方便系统、及时、准确的搜集和传递信息，各项目应设立专职信息员，负责计算机网络系统的管理、公司局域网的建立维护并配合公司管理体系的文件网络化工作；同时负责公司网络资源的总体管理、安全维护、维修，并建立和维护好公司对外网页的信息更新及跟踪反馈。当然了，对信息员的选择应制定和建立科学的选拔任用、培训激励机制，确保一线信息员的质量和技能水平。 5.5、建立完善的信息、档案管理制度 由专职信息管理员负责项目档案资料的搜集、编目、分类、整理、归档。资料归档管理应按国家档案管理制度执行。 6、结束语 目前全国各地工程建设工程信息管理水平普遍较低，静态资料的完整性、统一性、规范性存在质疑，在每年的全国工程质量大检查中，都暴露出不少问题。动态信息更新不及时，传递存在障碍，两类信息在共享、查询方面等都存在困难。而更新信息管理理念，采用信息化技术来处理、整理和管理信息资料，必将显著提高工程信息资料管理水平和工作效率，大大方便各相关责任主体和监督管理部门对工程管理决策和质量的管理和监督，因而建设工程项目信息管理探究将推动工程项目管理水平及工程质量的提高，具有重要的现实意义，社会效益和经济效益也都非常可观。 建设工程信息管理论文:现代建设工程施工项目的信息管理 【摘要】建筑施工项目的信息管理是通过对各系统工作及数据的管理，使建筑施工项目的信息能方便、有效的获取、存储、存档、处理。本文主要阐述了现代建筑施工项目信息的主要内容、建筑施工项目信息的收集与处理等问题。 【关键词】建设工程；施工项目；信息管理 建筑施工项目的信息管理是通过对各系统工作及数据的管理，使建筑施工项目的信息能方便、有效的获取、存储、存档、处理。信息管理是通过有效的项目信息传输的组织和控制为建筑施工项目管理提供服务。建筑施工项目信息管理对工程建设的实施产生巨大影响。建筑施工项目信息管理可对信息资源充分利用，是项目管理者实施控制的基础，是进行项目决策的依据，是增强施工企业竞争力的有力工具。随着建筑市场竞争日益激烈，信息管理为施工企业的科学发展提供了依据。 1、建筑施工项目信息的主要内容 （1）质量控制信息。主要有国家质量政策及标准、建设项目的建设标准、质量目标分解体系，质量控制流程、工作制度、风险分析和抽样检查的数据等信息。重要及隐蔽工程主要有相关照片和录像等。 （2）建筑工程进度控制信息。主要有施工定额、计划参考数据、施工进度规划、进度目标分解、控制工作程序、控制的风险分析及记录等。 （3）成本控制信息。主要有工程合同价、物价指数、各种估算指标、施工中的支付账单、原材料价格、机械设备台班、人工费用、物资单价及运杂费等。 （4）合同管理信息。合同信息是建设单位与施工单位在招标中签订的合同文件信息，是施工项目实施的重要依据，主要有合同协议书、中标通知书、投标书及附件、合同通用及专用条款、技术规范、图纸等。 （5）风险控制信息。主要有环境要素风险、项目系统结构风险、项目的行为主体出现的风险等。 （6）安全控制信息。主要有：安全责任制、安全组织机构、安全训练、安全管理措施、安全技术措施等。 2、建筑施工项目信息的收集 2.1 建筑工程施工招标阶段信息的收集 （1）投标前基础信息的收集。一是投标邀请书、投标须知、建设单位在招标期内的一切补充通知；二是国家或地方有关技术经济指标、定额、相关法规及规定；三是上级有关部门关于建设项目的批文及有关批示、征用土地和拆迁赔偿的协议文件等，土地使用要求、环保要求等；四是建筑工程地质和水文地质报告、区域图、地形测量图，气象和地震烈度等报告，矿藏资源报告，地下管线等埋藏资料；五是建设单位与供电、电信、交通、消防等部门的协议文件或协调配合方案。 （2）设计文件信息的收集。要收集建筑施工总平面图、建筑物的施工平面图、设备安装图、专项工程施工图各种设备材料明细表、施工图预算等信息。 （3）中标后签订合同阶段信息的收集。中标通知书、合同商洽补充文件、合同双方签署的合同协议书、履约保函、合同条款等等。 2.2 施工阶段信息的收集 （1）施工单位自身信息的收集。一是各种方案、计划。包括进度计划方案、施工方案、施工组织设计、施工技术方案、质量问题处理方案；二是各种板审信息。主要有开工报告、施工组织设计报审表、测量放线报审表、材料报验单、月进度支付表、分包报审表、技术核定报审表、工料价格调整申报表、索赔申报表、竣工报验单、复工申请、各种工程建设项目自检报告、质量问题报告、工程进度调整报告；三是工地日记。主要包括：天气记录，材料进场的品种、规格、数量及现场复检情况，质量、技术、安全交底情况，施工内容、部位，隐蔽验收状况，见证取样状况，参加施工人员的工种、数量及劳动力安排等，使用的机械名称、台班等，工程质量、安全问题处理，建设单位的指令、要求，监理单位指令、要求，上级或政府到现场检查施工生产情况，设计变更、技术经济签证状况，施工进度与计划进度的比较，施工综合评价等。 （2）建设单位信息的收集。建筑工程实施过程中，建设单位作为建设工程的组织者，按照合同相关规定，发表对工程建设各方面的意见、批示和变更，下达指令。如建设单位负责某些材料供应时，要收集建设单位所提供的材料的品种、数量、规格、价格、性能、质量证明、提货方式、地点、供货时间等信息。 （3）监理单位信息的收集。一是监理工程师的指令和要求；二是监理会议，相关会议的资料、解决的问题、形成的文件资料、会议纪要，会议记录、进度、质量、经费支出总结或小结等；三是监理工程师对施工单位报审资料的审批；四是监理文件，包括监理规划、实施细则、措施等。 2.3 工程保修阶段信息的收集 在工程保修阶段，要按合同要求进行各种保修工作，在保修过程中，把保修情况记录在案，包括工程回访记录，问题的具体内容、原因、维修方法，保修及费用。 3、施工项目信息的处理 3.1 施工项目信息处理的要求 建设项目信息处理一定要及时、准确、适用。就是信息传递的速度必须快；真实反映工程实际状况；符合实际需要，具有应用价值；在信息处理时要注意经济效果。 3.2 施工项目信息的处理方式 （1）手工处理方式。信息的输出也主要靠人用电话、信函传输通知、报表和文件。目前相当部分施工项目采取的还是这种方式。 （2）计算机处理方式。计算机处理方式是运用计算机进行数据处理。建筑工程项目管理，对信息的准确性、及时性等信息质量提出了高的要求。做好监理工作中的信息处理，还靠手工处理方式是难以胜任的，要用计算机来完成。运用计算机集中存储工程建设项目相关信息，高速准确处理工程监理需要的信息，快捷、方便地完成各种报表。 3.3 建筑施工项目信息的输出与使用 建筑施工项目信息管理是为更好地使用信息，为项目管理服务。要根据项目管理工作的要求，以各种形式如报表、文字、图形、图像、声音等，输出并提供给各级项目管理人员使用。存储于计算机的信息，通过网络技术，实施信息在各部门、区域、各级管理者中的共享。以这些信息为依据，科学做出判断和决策，使项目管理更加科学。 3.4 施工项目管理信息系统 项目管理信息系统是计算机的项目管理的信息系统，用于项目的目标控制。进行项目管理相关数据的收集、记录、存储、过滤，将数据处理的结果提供给项目管理层。它是项目进展的跟踪和控制系统，也是信息流的跟踪系统。 建设工程信息管理论文:论建设工程信息管理 摘要：本文根据建设工程信息的特性，分三个阶段对工程建设的信息管理进行论述，旨在阐明信息管理的重要性、必要性，并通过对目前信息管理状况的分析，结合工程信息的特性，对建设工程信息管理提出建议。 关键词：建设工程信息、决策、进度控制、质量控制 建设工程信息是在整个建设工程周期内产生的反映和控制工程项目管理活动的所有组织、管理、经济、技术信息，其形式为各种数字、文本、报表、图像等，是项目建设生产的依据和决策的基础，是组织要素之间联系的主要内容，是参建各方开展工作的桥梁。 建设工程信息管理可以分三个阶段：一是建设工程信息资源的采集阶段，对信息进行记录和收集，目的为收集有价值的工程信息资源;二是信息资源的加工阶段，对所收集的信息进行整理、分类、存储和检索，目的是形成可供利用的工程信息资源；三是信息资源的开发利用阶段，就是对已经整理的信息资源进行分析、传递、评价、利用，充分实现工程信息资源的价值，达到信息管理的目标。 一、工程信息资源的采集 在工程项目的建设过程中，信息按来源可分为项目外部信息和项目内部信息。项目外部信息主要包括工程所在地的法律法规、政策、社会治安状况、自然环境、以及同类工程的相关信息，如新技术、新工艺等方面。项目内部信息主要来自业主批准或下发的管理文件、指令及设计文件；在建设过程中业主对各种有关进度、质量、造价、合同等方面的意见和看法。 承包人方面的信息包括：承包单位人员、设备、水、电、气等能源的动态信息；施工期气象的中长期趋势及同期历史数据，每天不同时段的动态信息；工程用原材料、半成品、成品、构配件等工程物资的进场、验收、使用等信息；项目经理部管理程序，质量、进度的控制措施，事故处理制度，施工组织设计及技术方案执行的情况，工序间交接制度，工地文明施工及安全措施等；施工合同执行情况，以及施工中国家和地方规范、规程、标准的应用；施工中发生的工程原始数据；工程索赔相关信息等。 监理形成的信息主要有：监理大纲，监理规划，监理细则，会议纪要，巡视记录，旁站记录，监理工程师的口头和书面指令，计量支付台账，原材料及构配件的抽样平行检测记录及台账，工序、分项、单位工程验收记录等。 二、工程信息的加工 建设工程信息的整理主要是把采集到的信息进行鉴别、选择、核对、合并、排序、更新、计算、汇总，从而生成不同形式的数据和报表，以提供给不同需要的各层次管理人员使用。信息整理是按照一定的科学规则和方法，通过对信息的外在特征和内容特征的描述和序化，实现无序信息向有序信息的转化。在进行信息整理时，首先要从甄别信息开始，一种信息是自己收集的，可靠度较高；而对承包人提供的信息就要从信息采集是否规范、采集手段是否可靠等方面考虑，进行选择、核对以及必要的汇总，对动态的数据及时更新。 其次对信息进行筛选，随着工程建设项目规模的日益大型化，信息量也日渐增多，在不同阶段，不同工程时期，决策者关注的信息内容都不同，如何从中筛选出准确的信息至关重要，按照筛选工作的原则：保障再现性、遵循依存关系、追求经济性，从组织、管理、技术、政策法规四个维度在工程信息资源中筛选出核心信息，使工程项目管理者能够抓住重点信息。筛选解决了信息分类的部分，按建设工程的目标可将信息划分为：投资管理信息、质量管理信息、进度管理信息、合同管理信息。将各种信息按一定的原则和方法进行分类，并建立起一定的分类系统和排列顺序，以便管理和使用信息。对信息进行分类处理后，要建立信息数据的检索并存储。随着计算机应用技术的广泛使用，选择适当的数据库软件对信息进行存储，如foxpro、access和excel等，信息检索与信息存储是不可分割的，信息检索是通过信息存储体系来实现的。 三、工程信息的开发利用 1、传递。对信息进行分类加工后，要及时以规定形式提供给需要使用数据和信息的部门，保证其在第一时间方便地得到所需要的一切信息，并确保不向非相关人员提供任何信息和数据。 2、分析。投资信息的分析是通过分析合同价组成，按照投资目标体系，结合已完工程量、付款申请表及工程量变化表和费用索赔表，对投资信息进行分析。质量信息的分析是按照质量控制流程、制度、方法，对质量抽样检查的数据进行质量控制的风险分析，对质量事故的原因进行分析并形成报告，以便更好地进行质量监理。进度信息的分析是将项目实施情况和计划值或合同目标进行比较，找出差异，对结果进行分析，找出产生差异的原因并在后期工作中加以改进，使项目目标得以切实实现。合同信息分析是合同是一个项目的主灵魂，根据对合同的分析，了解责任方的权利和义务，并对合同变更、执行以及合同索赔进行动态跟踪，以便更好地指导项目建设 。 3、评价。投资评价是审查其是否符合投资的目的，是否偏离投资目标；质量评价是审查是否符合相关政策及规范标准，质量控制是否到位以及对后续质量控制的借鉴；进度评价是审查是否严格按施工总计划进行，及实际偏离计划的差异对总计划的影响；合同评价是审查是否严格按合同相关条款执行，以及合同变更对工程的影响。 4、利用。信息是管理决策的依据，管理决策是否及时准确，主要影响因素之一就是信息提供得是否及时和信息是否充足和可靠。如只有业主得到监理工程师提供的关于承包人按合同要求完成了某一分项或者单位工程的施工信息后，才能做出支付款项的决定。信息还是协调参建各方关系的媒介，是协调各参建单位的关系，信息起着至关重要的作用。只有掌握足够、可靠的信息，才能借助于信息的媒介作用，协调好建设各方的关系，从而更好的促进工程建设。 四、对目前信息管理的建议 目前我国的工程建设日新月异，建设水平和规模有了大幅度的提高，然而信息管理相对滞后。为提高工程信息管理水平，笔者认为应该在以下方面入手： 1、建立先进的工程信息管理模式。充分借鉴国内外先进的管理模式，结合国内实际情况，建立一套行之有效的工程信息管理模式。 2、充分利用计算机进行管理。以行业主管部门为主导，建立相对应的数据库，统一行业资料格式和计算机接口，充分利用计算机的优势，形成全国统一的计算机管理模式。 3、培养工程信息管理人员。不仅要培养出专业工程信息管理人员，同时对参与工程建设的管理、技术人员都要进行相关的培训。 4、建立工程信息管理的规章制度。规定相关人员的信息管理职责，并形成对应的管理网络。最关键的是，从行业主管部门到承包人，要对工程信息管理充分重视，解决目前工程信息管理较为传统的模式向先进管理模式的转化，提高管理水平。 建设工程信息管理论文:浅议通信建设工程信息管理 摘 要：随着我国通信建设行业的发展，本文结合作者工作经验，对通信建设工程的信息管理与执行中的一些问题进行了探讨。供同行参考。 一、通信工程信息产生的对象 通信建设行业的信息主要是结合通信工程本身的特点，主要集中于通信工程的质量、进度、投资、安全、合同、协调以及其它辅助信息，表现形式主要以语言、文字、图像为主，由于通信工程建设主要涉及到各合作方，所以信息产生和传递的对象主要是建设单位（运营商）、监理单位、设计单位、施工单位等相关单位，具体见下面的关系图： 通信工程比较常见的信息表达方式包括：会议、电子邮件、电话、书面文字表达方式等，最常见的内容包括： 1、建设单位的主要信息内容 工程招投标、任务指标、站点派单、敏感站点工程信息、工程例会、考核通报、各类数据报表统计、工程验收等相关信息。 2、设计单位的主要信息内容 设计勘察信息、图纸信息、投资信息、设计会审、设计变更信息等。 3、监理单位的主要信息 现场质量、进度、投资、安全管控措施、数据统计、工程验收信息以及其它相关信息。 4、施工单位的主要信息内容 与客户的沟通协调情况信息、外电报装信息、工程前期准备信息、人员安排信息、工程实施过程中的质量、进度信息、工程完工后的工作量统计信息、工程验收信息等。 二、通信工程信息的特点 1、信息的真实性 保持信息的真实性和准确性，信息在传递过程中有20%的衰减度，做为信息的收集者、传递者、处理者和决策者，一定要拿到第一手的现场资料信息，查阅邮件时一定要查看原始信息，避免信息的多次传递。 2、信息的系统性 信息是连续性、全面性的，在收集、传递、处理工程中的信息时，不能片面的使用信息，要保持信息的完整性。要全面掌握工程的质量、进度、投资、安全方面的信息。 3、信息的时效性 工程中信息是不断产生、动态变化的，我们在收集、传递、处理信息时要保持信息的及时性和连贯性，从而保证信息的有效性，另外，在信息的处理过程中，当天的信息一定要形成闭环。 4、信息的不完全性 由于信息的收集、传递和处理受到时间、空间的局限性以及本身的信息衰减等各方面客观因素影响，信息到达决策者手中时总是不完全的，做为决策者要抓住信息内容的关键，避开局限性做出判断。 5、信息的层次性 由于信息的收集、传递和处理受到时间、空间的局限性以及本身的信息衰减等各方面客观因素影响，信息到达决策者手中时总是不完全的，做为决策者要抓住信息内容的关键，避开局限性做出判断。 a 作业级 主要指施工队层面，如现场人员分工、照图施工等方面信息。 b管理级 项目部层面，如工程例会，人员安排、车辆调度等方面信息。 c决策级 部门以上层面：如招投标信息、重大质量、安全责任事故等。 三、通信工程信息的处理流程 信息的流程如下： 1、信息的收集 1） 工程招投标阶段 a 建设单位：主要以收集工程年度规模、投资以及招标技术评分点以及其它要求，考核指标、工作量分配方法，参选单位信息为主。 b 公司内部：主要以收集公司市场部投标安排，人力资源部对项目部的人员安排信息，施工队的资质、人员、车辆信息为主。 2）工程派单阶段 a 建设单位：主要是了解本次站点分配的基本量、浮动量，以及完工指标；了解本次任务分配中合作单位的信息，重点是选点单位、施工单位信息。 3）物业协调阶段 a 建设单位：主要是了解业主的基本信息，了解机房、传输、无线、室分等配套设施的基本信息，了解选点协调的进度信息。 4）设计勘察阶段 a 建设单位：勘察计划安排（人员、车辆、时间、地点），勘察现场要求，其它配套专业勘察信息。 b 公司内部：设计的信源、覆盖方式，设计指标要求。 5）设计会审阶段 a 设计单位：了解方案设计进度和会审情况，了解该站点的投资金额，网优系统下载确定的设计方案，存档，收集会审纪要、设计批复。 5）工程施工阶段 a 建设单位：对该站点的特殊要求，工程例会通知及会议纪要。 b 施工单位：施工组织计划，安全风险评估报告，收集质量、进度、材料、工作量以及现场存 在问题的信息，按ISO2009要求收集施工现场质量、安全管理文档，按时填写日报、周报、月报。 c 监理单位: 收集现场监理人员工作情况信息，收集各类报表信息，重点收集现场监理安检、质量、进度、投资面的信息和问题。 6）硬件完工阶段 a 建设单位：对该站点的巡检信息。 b 施工单位：该站点工作量表，质量自检报告，剩余材料统计表。 c 监理单位: 现场监理资料，工作量确认表，工程变更申请。 7）测试阶段 a 测试单位：收集测试情况记录。 8）初验阶段 a 建设单位：收集单项合同，准备验收清单，签发初验报告。 b 公司内部：起草单项合同，准备验收清单，准备验收文件，准备验收人员、车辆、仪表安排。 8）转资阶段 a 建设单位：收集转资清单，收集资产条形码。 8）初验阶段 a 建设单位：收集单项合同，准备验收清单，签发初验报告。 b 公司内部：起草单项合同，准备验收清单，准备验收文件，准备验收人员、车辆、仪表安排。 9）转资阶段 a 监理单位：准备终验清单，准备终验文件，准备验收人员、车辆、仪表安排。 b 公司内部：准备终验清单，准备终验文件，准备验收人员、车辆、仪表安排。 c 建设单位: 收集启动会信息 ，收集终验报告，记录现场验收遗留问题。 2、工程建设项目信息的加工 在对收集的信息进行加工之前，要确认信息的来源对象、紧急程度、信息传递的对象、信息的可靠程序、信息的数据内容以及信息传递采用的介质，然后对其进行加工。 a信息的来源对象 按信息来源对象可以分为：建设单位，监理单位，设计单位，选点单位，施工队。 b信息的紧急程度 根据处理时间期限，信息可以分为普通、紧急、非常紧急几种情况。 c 信息的传递对象 信息在加工后，传递给不同的处理层面，如传递给建设单位的、设计单位的、公司内部的、施工单位的，还可以细分为给公司领导层面的、部门经理层面的、项目经理层面的、执行层面的等等。 d 信息来源的可靠程度 信息的来源大概可分为精确、一般、较低几种类型。 e 信息的数据内容 对于通信工程进度信息来讲，大致可以分为进度信息、质量信息、造价信息、安全信息、协调信息以及其它方面的辅助信息等。 f 信息的传递介质 信息传递的介质可分为：电话形式、电子邮件形式、书面形式、面对面对话形式等。 3、信息的传递 信息在进行传递之前，要考虑到信息的使用目的、周期、频率，信息涉及到的范围、保密性，信息传递所使用的介质等情况，信息传递后要给予确认，是否完全、准确、及时到达信息的处理者手中。 4、信息的处理 信息在处理之前首先要对信息的情况内容及要求分析，然后再决定以何种形式对信息内容进行宣贯、执行、处理，完成后还必须对处理情况给予反馈，形成闭循环。 5、信息的检索 通信工程信息种类繁多，需要做存档处理的信息，如日报、周报、设计文件、竣工文件等，需要对文件设置检索，检索的设置可以根据处理权限、方法要求、查找要求进行设置。 a 权限要求：允许检索的范围、检索的等级划分、密码的管理。 b 方法要求: 检索的信息和数据能否及时、快速提供，实现手段。 c 查找要求: 输出形式、能否根据关键字实现智能检索。 检索即要建立信息库分级的管理制度。 6、信息的存档 信息存档要求如下： a 命名方式：类别+工程代号+开工年月，HTJ080206中HT代表合同，J代表监理，08为工程代号，1106代表2011年6月份。 b 存档期限：项目部每月对信息进行一次归档，公司以年度为限进行归档。 c 电子文档要进行备份，书面文档必须是第一手的资料，并有责任人签字。 总之，通信工程的信息量大、涉及面广，处理过程繁琐，以上就是我对通信行业范围内信息的收集与处理过程的一些经验和方法，希望能给大家在实际工作中带来一定的帮助。 建设工程信息管理论文:建设工程项目信息管理教学探索 一、引言 工程项目管理是一个庞大而复杂的系统工程,随着工程规模的日益扩大,专业分包单位的增多,施工项目管理中的信息量会相应大量增加。为了提高信息管理的现代化水平,必须依靠计算机和信息技术;而国内为建筑业培养复合型项目管理人才的教学研究起步较晚,教学方式普遍缺乏创新,教学内容偏重系统理论学习,计算机信息管理技术和项目管理知识的交叉教学内容严重缺失。因此,以建构主义学习理论为教学指导思想,从素质教育入手开展《工程建设信息管理》教学势在必行。 二、实验指导思想 建构主义是一种在认知主义基础上发展起来的独特学习观,构建主义倡导:学习不应被看成是对教师授予知识的被动接受,而是学生以自身已有的知识和经验为基础,主动探索、主动发现和对原有所学知识意义上的建构活动。换言之,基于建构主义的实验教学思想重在倡导学生在依据现实工作需要所创设的一定情境下,借助已学理论知识、实习经验和团队成员(包括教师、小组同学等)的帮助,主动探索、积极交流并相互协作,从而获得崭新知识架构的一系列学习过程。考虑到建设工程项目信息管理特点和当代大学生强烈渴望社会实践的心态,为突破以往局限于课本的教学模式,教学将依据构建主义学习环境中的 “情境”、 “会话(沟通)”、“协作”和“意义构建”四大要素展开设计,把团队合作学习作为教学改革的主要策略。 1、教师引导,营造“情境”。建构主义学习理论把创设情境视为“意义建构”的必要前提,指导教师的首要责任是:根据工程管理专业理论知识与实际建设工作需要,创设目前建筑企业信息化建设与信息管理过程中的各种情境,让学生意识到构建工程项目信息管理系统的急迫性和重要性。 2、借助项目信息门户技术,实现“会话”。“会话”是沟通的实质,协作的前提。实验教学过程中除了教师要随时协调、指导之外,更要求学生自行组建团队,借助项目信息门户技术和所学知识对建设工程项目信息管理活动展开合作,交流彼此观点,通过团队共同努力来实现项目信息协同管理平台构建。 3、学生自主开展“协作”,“意义建构”。学生与周围环境的交互作用在对学习内容的理解上起到了关键作用。在教师的组织和引导下,学生相互讨论和交流,共同建立起学习群体,融入到建设项目信息管理的真实环境中,根据自身构建的认知框架和实践经验来获取新知识。 三、实验平台 工程项目信息管理是指在施工项目实施过程中,对各种数据、表格、图纸、文字、音像资料等与项目相关的信息进行收集、整理、储存、传递与应用的全程管理。丁士昭指出,集成管理信息平台必须具备以下三大核心功能:文档(数据)管理、工作流管理、协同工作。所以,为确保项目信息管理工作顺利进行,首先实验平台应至少满足上述要求;其次应考察实验平台是否适应构建主义下团队合作的教学模式;最后实验平台的各项功能应益于学生在短时间内掌握和实际操作,软件应用程序不能过于复杂。参照上述选取标准,以项目信息门户技术为核心搭建起来的协同管理平台符合本次实验平台要求。 1、项目信息门户技术。自20世纪九十年代末,项目信息门户(简称PIP)技术开始为我国工程项目管理领域所熟悉。项目信息门户是在项目实施全过程中对项目参与各方产生的信息进行集中式存储和管理的基础上,以项目为中心对项目信息进行有效的组织与管理,为项目参与各方在网络平台上提供个性化的用户界面和用户权限设置,为项目各参与方提供项目信息共享、信息交流和协同工作的环境,并为项目参与各方在Internet上提供获取个性化项目信息的单一入口。作为支撑项目管理信息系统的一项核心技术,PIP主要提供项目文档(数据)管理、项目信息交流、项目协同工作及工作流程管理四方面基本功能。 2、SPS实验平台。构建项目信息协同管理平台的综合实验是一个针对信息管理系统设计与应用的实验,它让学生从相对容易掌握的PIP技术应用学起,培养学生协同管理能力。由浅入深开展教学实践活动,让学生逐步掌握建设项目信息管理平台的全过程。 通过比较,由微软公司开发的PIP软件(简称SPS)被选定为此次实验平台。SPS技术是微软公司提供的集文档管理、信息检索与共享和协同工作功能于一身的个性化PIP解决方案,它利用单点登录和企业应用程序集成功能,以及灵活的部署选项和管理工具,将来自不同系统的信息集成到一个智能门户站点中,使得端到端的合作更为容易,实现了个人、团队和信息的无缝整合、组织和搜索。SPS具备共享性、协同性、集成性、灵活性、安全性等多重特点。利用SPS门户网站还能大大减少建筑企业管理费用,因为它无需支付任何使用费。在当前流行的windows2000+officeXP系统环境下,接入互联网的任意一家企业都可以随时从微软公司的官方网站上免费下载SPS软件包。 四、实验意义 在建构主义团队合作的教学方式下,应用SPS技术建设工程项目信息协同管理平台的实验意义在于:深化学生对建设工程项目信息管理知识体系的理解与应用;指导学生熟练应用项目信息门户技术,自主创建项目信息协同管理系统平台,全面了解信息管理流程;提高学生的沟通、组织与协调能力,培养团队协作精神;鼓励学生借助互联网信息交流平台开展广泛而深入的专业探讨。另外,试图通过实践教学活动,为利用项目信息门户技术实现工程项目信息化建设的构想提供可行条件;摒弃传统信息交流的“纸质”媒介,采用网络协作技术建立联机协同管理工作平台,将信息管理流程由过去的单向直线式传播转变为连锁交互式网络传导,提高信息传输准确性与时效性,实现信息资源多方共享,达到降低管理费用的目的。 五、实验内容 实验设计从实用性角度出发,设计内容主要针对的是工程项目信息管理团队内、外的信息沟通与管理活动。首先,以项目管理单元为考核对象,对学生随机分组,根据项目信息门户四大基本功能进行任务分配,这样做是为了保证每位同学都能分配到学习任务,从而有效避免“搭便车”现象;然后,各小组内部自行划分岗位职责,设定权限;接着以案例考核形式,要求学生根据具体工程项目信息,自行拟定项目信息管理平台建设方案;最后,团队自主设计并创建信息协同管理平台,实现项目管理团队协同管理目标,由指导教师对完成情况进行考评。(表1) 六、结论 尽管信息化建设的管理理念已逐步得到国内建筑行业的重视,但有关建设工程项目信息管理的教学研究才刚刚起步。为适应社会需求,提高专业教学质量,改革教学方法,使教学内容与实际更加切合,我们还需要不懈地探索与实践。 1、该实验对学生的专业理论知识掌握程度要求较高。建构主义的教学思想强调学生要在已有的知识体系上探索新知,因而参与实验操作的学生必须具备全面而扎实的工程项目信息管理知识基础。 2、指导教师在编写实验任务计划书时,其内容既要贴近建设工程项目信息管理现状,又要考虑到学生学习的实际接收能力。这要求指导教师充分把握学生的平均认知水平,力图使实验教学深度与教学目标相匹配。 3、受教学时间限制,实验内容仅涉及项目经理制下管理团队内、外部的信息协同管理活动,未扩展至其他应用领域。实际上,工程项目管理包含多个目标控制环节,信息量巨大,不同职能部门都急需实现信息化协同管理,以满足目前行业信息化建设的总体发展需要。 (作者单位:重庆大学建设管理与房地产学院) 建设工程信息管理论文:建设工程造价信息管理与应用实践探微 摘要： 建筑工程的造价信息，能够有效的展示出建筑工程的合理性。对建筑工程造价信息的管理工作，则应该结合计算机技术以及互联网技术的高效发展。本文阐述了工程造价信息的重要性以及工程造价信息的分类，并分析了网络环境下工程造价信息资源的开发、利用和建设，以期促进工程造价信息管理工作的有效开展，为建筑行业的发展提供支持。 关键词： 建筑工程；工程造价信息管理； 应用实践 0 引言 近年来，随着中国经济的不断发展，以及人民生活水平的提高，建筑行业也得到了空前繁荣的发展机遇。 因此人们也加强了对建筑工程造价的重视程度，而在建筑工程造价中，许多工作的开展都依赖于对工程造价信息的掌握。只有建立有效的工程造价信息管理平台，才能为建筑工程造价提供数据支持，并促进建筑行业的不断发展。 1 建筑工程造价信息的概述 1.1 工程造价信息 工程造价对工程承包市场和发包市场具有一定的指示作用以及调节作用。通过工程造价，政府部门可了解到我国当前工程建设市场的现状与动态，并且对工程造价进行一定的预测，而决定了政府的相关政策。而工程造价的制定，则是由许多工程造价信息组合而成。可以说，工程造价信息是工程造价制定、决策、管理、修订、评估、审核等工作的基础。 1.2 分类 工程造价信息可分类为工程造价指数、价格信息、已完工程信息三大类。 ①工程造价指数：包括了建筑项目造价指数、单项工程造价指数、单项价格指数、建筑安装工程造价指数、设备工器具价格指数等。工程造价指数是对原始数据的加工而得，反映了一定时期的价格变化以及对工程造价的影响程度，并作为工程造价的调整依据。②价格信息：包括了建筑材料、装修材料、安装材料等各种材料的价格，以及施工人员、管理人员、技术人员等各种人员的工资，还有施工中相关机械的使用成本等，都属于工程造价信息中的价格信息，价格信息多为初级的数据信息。③已完工程信息：即已经完成的工程中所包含的大量造价信息。已完工程信息能够为在建工程或者拟建工程的造价调整提供参考依据，并且对已完工程信息的对比分析，也可对拟建工程的造价做一定的预测。 1.3 工程造价信息管理 工程造价信息管理即收集、处理、加工、存储、分析、、反馈整个工程造价信息的全部过程。并且，随着计算机技术以及互联网的不断发展，当前的工程造价信息管理也越来越依赖于计算机技术，实现了工程造价信息管理的虚拟化、网络化。甚至，还可以通过互联网进行招标、投标等。另外，通过网络化的工程造价信息管理，也解决了工程造价信息的采集、加工、困难等问题。 2 构建“工程造价信息管理平台”模型 通过先进的计算机技术、信息技术、网络技术、数据通信技术等，构件统一的工程造价信息管理平台。对不同地区的工程造价信息资源进行整合，并实现信息的共享，提高工程造价信息的服务效率，以及降低社会的成本。 2.1 信息查询功能 由于工程造价信息较为复杂和庞大，因此，当需要对某一类或者某一个信息进行查找时，则增加了用户的操作难度。因此在工程造价信息管理平台中，必须采用先进的检索技术，实现有效的信息查询功能。工程造价信息管理平台的信息查询功能必须包括：①查询：为用户提供查询手段，并且支持对不同类型的查询；②描述：将用户的查询以及数据库的内容进行抽象的描述；③匹配：对数据库内容与查询材料的内容进行分析，以确定二者内容是否一致；④提取：将数据库中满足检索条件的内容提取出来；⑤验证：确定检索用户对检索结果的满意度；⑥用户接口：给用户提供检索结果，并让用户自行判断结果是否符合检索条件。 2.2 信息功能 信息功能主要针对于工程造价信息管理平台的内部管理人员，管理人员可将相关的工程造价信息于平台，让其他人能够查询和使用。但在管理人员工程造价信息的过程中，必须对信息进行科学、合理的分类。在文本数据库中，可对不同工程造价信息的工程类型、工程地点、工程起止时间、工程规模等不同的元素进行进行简单的说明并分类储存和管理。而在查询检索的过程中，则能根据相关的分类而查找到目标的工程造价信息。而工程造价的文本信息，就需要人工查询并录入数据库中。也可以通过编写程序的方式进行自动提取文本信息，但在系统提取的文本信息中，存在一定的差异化。 2.3 决策支持功能 通过相关的方法和模型对工程造价信息平台的原始数据进行一定的加工、分析、汇总等，并最终得出一定的工程造价预测信息，而为决策提供一定的数据依据和支持。能够有效的提高决策的合理性、科学性、准确性，进而为建筑工程的顺利开展提供支持。 2.4 平台管理功能 管理人员对工程造价信息管理平台的主要管理功能包括：①数据库维护；②基础数据录入；③平台模型维护；④用户的管理。工程造价信息管理平台必须保证对管理人员的基础功能，才能保障平台信息的完善性，以及平台运行的顺畅。 3 工程造价信息管理平台建设的前提 3.1 建设基础设施 只有把基础设施的软硬件都建设好了，才能更有效地支持工程造价信息的开发以及平台的建设。而要实现工程造价信息的传输和交换，就必须建立工程造价信息网络，工程造价信息网络是基础设施建设的核心内容。所以，就必须建设工程造价信息管理的局域网，并普及计算机工程造价信息管理的应用。 3.2 工程造价信息资源的建设 传统的工程造价信息管理如果内容过多，就会造成管理的吃力，以及使用的不方便，所以非常有必要加强对工程造价信息资源的建设。只有建设工程造价信息的数据库，对工程造价信息进行合理的归档管理，并且进行更丰富的分类，实现数字化管理，才能有效地提高工程造价信息的作用和使用效率。 3.3 应用系统的建设 加大工程造价信息应用的开发力度，促使应用系统能够更加的通用和兼容，以适应政务网与互联网的工程造价信息网站的建设。应用系统建设必须满足文档一体化。 3.4 标准化的建设 在工程造价信息化建设的过程中，必须做到对每一个工程造价信息管理的工作流程都进行规范化、标准化的明确规定。才能对工程造价信息的管理中不容易出现差错，提升了工程造价信息化建设的准确性。 3.5 安全保障体系的建设 在工程造价信息管理中，对安全建设也是非常重要的工作。而在工程造价信息化建设的过程中，工程造价信息的电子化无疑也为工程造价信息的安全提出了更高的要求。因此，安全保障体系的建设也就尤为重要了，安全保障体系建设的内容有：①建立工程造价信息安全保障体系；②完善安全管理机制；③提高对工程造价信息的安全意识。 3.6 人才的建设 工作人员的素质直接决定了工程造价信息化建设的效率和结果，所以提高工程造价信息化建设的人员素质培养是非常重要的。而在人才的建设中包括以下几个方面：①对工程造价信息从业人员培训，使工作人员对新的技术、设备和方法能够熟练的掌握和应用。②普及信息技术的知识，让人们了解到信息技术的重要性。 4 对工程造价信息管理平台建设的相关建议 4.1 健全工程造价信息管理的体系 工程造价信息资源管理平台在为用户提供服务的过程中，应以用户为中心，建立统一的标准。在版面设计、功能定位、需求分析等方面实现标准化管理，以实现对冶金信息资源的共享，以及集中化管理。并且，提高相关工作人员的法律意识，完善相关的法律制度，保障知识产权，以及用户的隐私等。进而为工程造价信息资源管理平台的健康发展提供支持与保障。①明确管理的机制，贯彻执行《电子文件管理暂行办法》。并且持续的完善运行机制，对各部门、各地方的工程造价信息管理进行联动机制的建立，以实现对电子文件的全程监管。②加强对工程造价信息管理平台建设的过程中的调度能力，才能形成各地方、各部门统一的工作体系。③完善相关的制度，对整体工作进行细分，落实到每一个人的身上，才能划分责任制，规范工作的每一个细节。④建立激励机制，促进员工的积极性，进一步推动档案信息化的实施和发展。⑤完善法律法规，保证相关部门的监督和执法。 4.2 工程造价信息数字化和资源共享 ①合理的工作计划，进行有效的监督和检查，才能确保工程造价信息数字化工作的顺利实施与开展；②满足用户需求，并建立完整的数字化目录；③档案信息管理系统统一的构建，以实现信息共享。 4.3 建立数据库 建立统一、完善的工程造价信息资源的数据库，通过数据库实现对工程造价信息资源的集中化管理，不仅能够保证信息的多样性和完整性，还能降低信息管理的成本，促进冶金信息资源的开发与利用。 4.4 开发工程造价信息资源的检索服务 提供便捷式的检索服务，能够有效地提高工程造价信息资源管理工作的效率。开发工程造价信息资源平台的检索服务需要注意以下几点： ①分类清晰：对工程造价信息的文件进行明确的分类，以提升检索的准确性；②检索途径的多元化：包括模糊搜索模式、简单搜索模式、高级搜索模式等，以保证检索结果的全面性；③对工程造价信息资源进行严格的筛选，对不宜公开的信息作加密处理。 4.5 健全技术的支持 ①完善基础建设，加大对技术的投入；②采用外包的方式建设系统，借助专业的技术。 4.6 创新服务 ①工程造价信息的远程查阅，对无需保密的信息，在网站上，以方便人们的查阅；②对资源进行整合，并完善信息资源；③对用户进行身份认证，再对其提供远程查阅的服务。 5 案例 网络环境下工程造价信息资源的开发、利用和建设极大的促进了工程进展，提高了工程信息管理效率（相对以前有23%左右提升），节省了大量人力（相对以前减少5%左右人力）物力资源（相对以前节省2%左右物力资源），为工程早日完工提供了必要的保障。 6 结语 工程造价信息管理，应结合计算机技术与网络技术的发展，建设工程造价信息管理平台。并加强对其的资金投入以及技术支持，才能促进工程造价信息管理工作的有效开展，并提升工程造价信息管理工作的效率。但在现阶段，网络环境下工程造价信息资源的开发、利用和建设等，都还存在着一定的问题及不足。只有建立统一的数据库，以及制定规范化的统一标准。并且开发多元的工程造价信息资源检索服务，提升检阅、查看工程造价信息的便利性，进而使工程造价信息资源能够被更有效的利用，才能为建筑行业的发展提供支持。 建设工程信息管理论文:建设工程检测信息管理系统应用探讨 摘 要：本文通过对某市建设工程检测信息管理系统的建设进行分析及其应用的探讨，说明了系统的功能、特点及其发挥的作用。 关键词：建设工程；检测；信息管理系统；系统应用；探讨 一、引 言 检测是验证和保障建设工程质量的主要方法。近年来，随着检测机构数量的增加及有制形式的改革，建设工程的检测工作质量一直处于一个不正常的情况，检测市场恶性竞争，检测质量无法得到有效保证、违规检测、出具虚假报告等情况时有发生。检测质量的“ 不稳定 ” 为工程质量埋下隐患。因此，采取措施加强检测管理，加大对检测工作质量的监控，改善检测行业现状变得刻不容缓。为了加强检测行业管理，提高检测工作质量，某市建设工程检测行业协会根据行业发展、行业自律的需要和市建交委领导的要求，建立并完善了该市建设工程检测信息管理系统，下面我们简称检测信息管理系统。 二、分析系统建设的背景 在建设工程检测行业推行检测信息管理系统是行业发展的需要和必然趋势。 1、 建设检测信息管理系统是行业诚信建设、提升检测工作质量的需要 检测信息管理系统使用信息化技术，能够对检测过程全方位进行管理与监控：通过检测数据自动采集及自动控制检测，保证数据准确；通过监控数据修改，减少并打击作假；提供防伪报告查询，打击虚假报告。 检测信息系统的应用及实施能够促进在行业内创建公平的竞争环境，为行业诚信建设、提升检测工作质量打下坚实基础。 2、建设检测信息管理系统是服务工程质量监管的需要 由于工程现场隐瞒检测不合格结果，工程质量监督部门难以及时获取工程实际检测信息，这种“信息不对称”常期困扰着工程质量监督部门。检测信息管理系统能够为工程质量监督部门对工程质量进行监管提供重要依据，能够及时、准确的收集检测信息，实现数据共享，便于工程质量监督部门了解工程检测信息，有针对性的开展工程质量监督工作。 3、建设检测信息管理系统是制定行业规划及发展策略的需要 检测行业的发展需要借助信息系统提供全面的检测信息及数据，依据全面、准确的数据分析行业发展规律，预测行业发展趋势，制定行业中长期发展规划。 三、系统建设概况 1、建设目标 该市建设工程检测信息管理系统的建设目标是建成“行业级”的信息管理平台，通过系统规范行业运作，提高检测质量，加强行业监管。经过近10年的建设工作，目前检测信息管理系统已在本市建设工程检测工作中全面应用，并成为检测机构、企业内部实验室日常检测工作及政府主管部门管理工作中不可或缺的重要工具。 2、系统功能示意图 检测信息管理系统使用者包括建设单位、施工单位、监理单位、检测机构等建设工程参与各方，应用范围覆盖了从行业基础数据管理、检测过程自动控制、数据自动采集、检测数据统计分析及费用结算的检测全过程管理。 3、系统特点与作用 检测信息管理系统以信息化技术和手段对检测过程进行全方位管理与监控，有助于规范行业运作，提高检测机构的工作效率及管理能力，加强政府主管部门对行业内的监管力度。主要体现在一下几个方面： （1）项目范围广。不仅包括房屋与市政公共设施建设检测项目，还融入了公路工程、水运工 程、水利工程、民防工程、园林绿化工程等专业的检测项目；不仅包括结构材料、装饰材料、 节能材料、门窗与幕墙、公路材料 、安全标志、园林土壤等材料检测，还包括基坑监测、地基基础 、主体结构、钢结构无损、节能现场、住宅套内质量 、室内环境 、沉降观测等现场检测 。 （2） 融入管理要求，既体现主管部门对行业管理的要求，又体现使用单位对功能的要求，对检测机构而言，检测信息管理系统同时也是其企业的资源管理系统 （ E R P） 。 （3）引入伺服控制技术，实现自动控制检测。检测信息系统实现对伺服试验设备的控制，根据样品特性自动设置加荷速度，实现全自动控制检测，最大限度地减少了人为操作干扰，确保检测结果准确无误。 （4）实现检测样品唯一性标识管理。系统借助R F I D及物联网技术，对检测样品进行唯一性标识，做到样品信息现场与实验室共享，实现了对检测样品的智能化识别、跟踪、监控和管理 。 四、系统建设及应用体会 该市建设工程检测信息管理系统的建设并不是一下就能完成的，而是经历了一个从无到有、不断深入与完善的过程。自2 0 0 3 年以来，系统经过了多次改版，系统功能不断完善，应用范围不断扩展，在行业内的应用也不断深入。回顾 系 统 的 建 设 及 应 用 过 程 ， 我 们 认 为要建设一套完整的、满足行业发展需要的建设工程检测信息管理系统，应该做到以下几点 ： （1）以统一检测软件为基础 。 统一检测软件是建设检测信息管理系统的前提与基础。如果检测单位自行开发或选择多种检测软件，没有统一的数据结构支持，自动化采集就难以实现，行业内统一应用的检测信息管 理系统也无法进行开发与应用。统一的检测软件不仅仅是检测单位实际运的辅助工具，也是检测监管的一种有效“ 手段 ”。统一的检测软件既要体现用户需求，更要体现主管部门的意志；要求检测机构、企业内部试验室使用统一开发的检测管理软件，这是对检测机构、企业内部试验室的检测行为进行监管的有效途径。 （2）集成化自动采集及自动控制检测。统一的检测软件应该全面“ 接 管 ”检测数据，实现其自动采集及自动控制检测。检测机构获取自动采集数据，不能依靠设备生产企业提供的软件，不能通过中间文件（或数据库）交互数据，应该使用统一的检测软件直接获取自动采集数据，做到数据不落地。 （3） 合同登记与检测软件无缝对接，从检测流程源头进行规范管理。检测信息管理系统将工程项目检测合同纳入系统管理的范围，要求建设单位、检测机构按照规定的流程在系统中对合同进备案登记，并实现合同登记与检测软件功能对接，在实际检测过程中以合同为依据开展检测工作，例如，未经合同登记的工程不能接受委托、检测合同未包括的项目也不能接受委托，从检测流程的源头进行了严格的控制与规范管理 。合同登记与检测软件无缝对接，通过检测软件促进合同登记工作开展，通过合同登记规范检测委托信息的填写，便于单位工程的精确统计 。 （4） 检测信息管理系统的应用与推广离不开工程质量监督部门的支持 。没有工程质量监督部门的参与、支持，系统就达不到应用及行业监管的目的。同时，检测信息管理系统的应用与工程质量监督工作的开展也是相辅相承、相互促进的：一方面，检测信 息管理系统为工程质量监督部门提供详尽的检测信息，工程质量监督部门可以通过该系统及时准确地了解所监督工程的检测状况，获取检测不合格信息并进行及时处理，将工程质量隐患消灭在萌芽状态：另一方面，质量监督部门对检测信息系统的应用也带动了检测单位等工程参与各方应用系统，促进了系统在行业内的推广应用工作。 五、结 语 检测信息管理系统的建设及应用不是短时间内就能完成的，而是需要一个长期的过程，系统的推广应用是检测行业信息化的发展方向与趋势。随着我国科学技术的发展，信息化技术也有了很大的进步，这样就可以帮助我们将不断完善系统功能，这样就可以使系统在行业发展中发挥更大的作用。 建设工程信息管理论文:信息管理在建设工程监理中的运用 摘要：随着社会经济的快速发展，建设工程的监理信息管理的作用也越来越突出，但是，目前信息管理在建设工程监理中应用的时候却存在则会很多的问题，因此，本文就我国监理行业的状况、建设工程监理目标控制和应用策略及工程监理信息管理系统实现关键技术进行分析。 关键词：信息管理；建设工程监理；运用 引言 科学技术不断进步的今天，信息时代也随之而来。监理的信息管理对整个建设工程来说是一项至关重要的内容，该工作的开展是以工程的设计方案、工程的施工进度、投资情况等为基本性材料的。做好信息管理工作不仅能够确保工程监理工作的顺利开展，同时还能够直接的反映出监理的实效，监理信息管理涉及到信息的收集、信息传输、信息贮存、信息加工等各个环节，而对各个环节的管理进行提高对建设施工监理工作有着非常重要的作用。 一、我国监理行业的状况 （一）错误的监理位置定位 现阶段，社会各界对于工程监理的认识有一定的分歧，对于监理应处的位置方面，认为监理属于独立的第三方，也有人认为属于业主方的代表或代表着政府机构。对于中小城市的监理机构而言，根本无法实现独立进行工程管理。当理论和实际存在不协调的习惯时，应选择建设方和施工单位之间的倾向性。若监理机构无法对建设方相依靠实施工作开展时，施工单位则会成为监理方的领导机构，对工程质量的施工计划与认可所听从。作为独立核算的经济实体，以企业的身份出现对原有政府形式的质量监管权所代替，在一些中小城市中对质量监理的意识仍相对薄弱，导致管理人员的身威得以树立。 （二）监理安全责任的扩大化 监理单位对安全生产责任的承担与承担责任的大小成为现阶段存在的主要问题。目前，很多地方对“监理安全细则”、“监理操作规程”进行制定，在不同程度上扩大了监理的责任。只要监理对方案进行审核过又产生问题，则应对监理企业进行严格的行政处罚。在2006年新政策出台之后，又将监理方面所承担的安全责任向刑法中扩大，必定导致监理工程师在对安全方案进行审核时，无限制的要求承包商应对安全系数进行提升，而忽略安全成本，对整个工程项目的正常顺利开展产生影响。 总之，存在的最为关键的问题则是企业先进的管理模式和技术服务与中小城市落后的施工工艺水平和粗俗野蛮的建筑市场的文化氛围之间存在一定差异。 二、建设工程监理目标控制和应用策略 （一）明确施工监理工作意义及重要性 参建各方之所以忽视施工监理的重要性主要是对监理师缺乏认识，对监理人员在项目中所担任的角色认识模糊。项目法人认为自己“雇佣”了监理单位，监理人员应该为自己谋取利益，必须按照自己的要求来工作；施工单位也同样认为施工监理是项目法人的代表，是为项目法人服务的，并不认为施工监理是独立的第三方；政府质量监督部门认为项目工程既然已经有了施工监理，工程质量监督就是监理单位的责任。错误理解为已经有相关单位替代了自己的职责，从而忽视了对工程质量的监督。由于各方对监理单位的错误认识，致使监理人员在协调各方关系时不顺畅，监理人员的决策不能得到有效落实。如果工程项目出现质量问题，这种模糊的责任认知会导致互相推卸责任状况的发生。监理单位是独立的第三方，监理人员的主要任务是协调工程建设中合同双方的权利和义务，在确保工程质量的同时，使参建各方获得合理的回报。监理人员依托工程建设的法律法规和相关项目建设文件，对工程建设进行协调管理，不能取代参建任何一方的职责。 （二）保障监理企业市场主体地位 目前，市场上许多监理服务企业是依附于科研所、高等院校及相关协会而建，这些企事业单位以行政管理的手段控制着企业的运营。监理企业缺乏市场竞争主体和法人实体地位，没有自主经营的权利，不能够自负盈亏，企业支出需由母体审核批复，企业收益全部无偿上缴。这样的企业不能够实现自我积累，很难获得自身发展，始终受母体羁绊而处于浅层次、低水平的局面。国家应该出台相关法律法规，制约企事业单位对其自营企业的控制作用，增强监理企业的独立性，保障其市场主体地位。 （三）投资控制任务 设计阶段监理工程师投资控制的主要工作，包括对建设工程总投资进行论证，确认其可行性；组织设计方案竞赛或设计招标，协助业主确定对投资控制有利的设计方案；伴随着设计各阶段的成果输出制定建设工程投资目标划分系统，为本阶段和后续阶段投资控制提供依据；在保障设计质量的前提下，协助设计单位开展限额设计工作；编制本阶段资金使用计划，并进行付款控制；审查工程概算、预算，在保障建设工程具有安全可靠性、适用性基础上，概算不超沽算，预算不超概算；进行设计挖潜，节约投资；对设计进行技术经济分析、比较、论证，寻求一次性投资少而全寿命经济性好的设计方案等。 三、工程监理信息管理系统实现关键技术 （一）质量控制 监理工作最重要的部分就是质量的控制，是由于建设工程的特殊性决定的。控制工程质量的内容较多，包括进场材料、构配件和设备的质量、施工过程分部分项工程质量、工程质量检验评定、工程质量事故的处理和工程质量缺陷等方面。在对建设工程质量进行控制时，涉及到周、月施工质量记录报告；当期施工质量问题、缺陷和处理措施、处理结果情况报告；工程质量评定结果；材料检验情况与结果等工作，因此需要以流程图的形式表述监理质量控制相关工作。 建设工程可以作为一个信息过程来处理任何一道工序，与之对应的没一个过程都包括输出、输入和转换三个步骤。在进行建设工程质量控制时，应采用过程的方法来保证工序的质量，从而最大化的实现监理目标。 （二）进度控制 监理单位进行进度控制，主要目的是保证工程项目能再计划内完成交付并且安全使用，由于进度具备动态连续的特点，所以监理人员必须要熟悉动态控制，在施工中需要不断检查并且要把现场施工情况与计划进行有效的比较，如果遇到偏差情况必须分析其原因并采取措施进行纠正，对于无法维持原计划工期的情况则通过调整原进度计划来实行。 （三）投资控制 在建设工程施工阶段，监理单位对投资控制主要是针对计量与支付、变更与索赔等引起的资金变化进行控制。在建设工程施工过程中，控制建设工程的重要手段是审查施工单位的进度款（包括单价、工程量的审核），因此监理工程师必须了解合同文本，尤其是工程项目的基本情况和技术规范的内容。 结束语 监理信息管理工作开展的情况中最为重要的是将信息传递到最终开展工作的人手中，也就是将信息传递到监理工程师的手中。现在信息技术的重要性也被更多的监理工程企业认识到，并且也在不断的寻求着能够改善的措施。要想破解信息管理手段落后、信息管理应用不足这两个问题，应该从建立完善信息管理系统的组织架构、开发和引进建设工程信息管理系统软件、建立建设工程信息管理系统的硬件平台三个方面来解决。但是建设工程是比较复杂的，所以保持监理信息管理的有效性，对建设工程的监理工作做到严格的把控，提高整个监理的质量，对监理信息管理工作的改进也应该是不断发展的，随时发现问题随进进行改进。

客户关系管理论文:浅谈电子商务环境下的客户关系管理 摘要：市场经济的本质是竞争，企业想在瞬息万变的市场环境中立于不败之地，就必须依托现代化的管理思想和管理手段，有效地对企业的内部资源和外部资源进行整合。今天，先进的电脑网络和管理软件在企业的内部资源整合和外部资源的整合中已大显身手。它们不仅改变了企业的管理和运营模式，也直接地影响到了企业竞争能力。客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系，提高客户忠诚度和满意度的新型管理机制。本文从CRM的产生与内涵谈起，侧重从经营管理的角度，论述了CRM对传统企业的冲击和企业在电子商务环境下的CRM模式以及如何实施CRM。联系当前实际，分析了企业客户服务水平在电子商务时代增强企业的竞争力方面发挥着的重要作用。 关键词：企业 客户关系管理 电子商务 实施 一、CRM的产生、特点及内涵 （一）CRM的产生 CRM的产生是市场与科技发展的结果。在社会的进程中，客户关系管理一直就存在，只是在不同的社会阶段其重要性不同、其具体的表现形式不同而已。现代企业理论经历了几个发展阶段，从以生产为核心到以产品质量为核心，再到现在的以客户为中心，这些变化的主要动力就是社会生产力的不断提高。在以数码知识和网络技术为基础、以创新为核心、以全球化和信息化为特征的新经济条件下，企业的经营管理进一步打破了地域的限制，竞争也日趋激烈。如何在全球贸易体系中占有一席之地、如何赢得更大的市场份额和更广阔的市场前景、如何开发客户资源和保持相对稳定的客户队伍已成为影响企业生存和发展的关键问题，CRM为解决这些问题提供了思路，并正在成为企业经营策略的核心。 （二）电子商务环境下客户关系管理的新特点 在传统条件下实现客户关系管理有较大的局限性，主要表现在客户信息的分散性以及企业内部各部门业务运作的独立性，基于因特网的客户关系管理是一个完整的收集、分析、开发和利用各种客户资源的系统，它的新特点有： 1.集中了企业内部原来分散的各种客户数据形成了正确、完整、统一的客户信息为各部门所共享； 2.客户与企业任一个部门打交道都能得到一致的信息； 3.客户可选择电子邮件、电话、传真等多种方式与企业联系都能得到满意的答复，因为在企业内部的信息处理是高度集成的； 4.客户与公司交往的各种信息都能在对方的客户数据库中得到体现，能最大限度地满足客户个性化的需求； 5.公司可以充分利用客户关系管理系统，可以准确判断客户的需求特性，以便有的放矢的开展客户服务，提高客户忠诚度。 （三）CRM的内涵 所谓CRM是指通过管理客户信息资源，提供客户满意的产品和服务，与客户建立起长期、稳定、相互信任、互惠互利的密切关系的动态过程和经营策略。CRM作为一种新的经营管理哲学，对其内涵的进一步理解，可以从不同角度、不同层次来理解。 1.客户关系管理是一种管理理念，其核心思想是将企业的客户(包括最终客户、分销商和合作伙伴)作为最重要的企业资源，通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求，保证实现客户的终生价值。现在是一个变革和创新的时代，比竞争对手领先一步，而且仅仅一步，就可能意味着成功。业务流程的重新设计为企业的管理创新提供了一个工具。在引入客户关系管理的理念和技术时，不可避免地要对企业原来的管理方式进行改变，创新的思想将有利于企业员工接受变革，而业务流程重组则提供了具体的思路和方法。在互联网时代，仅凭传统的管理思想已经不够了。互联网带来的不仅是一种手段，它触发了企业组织架构、工作流程的重组以及整个社会管理思想的变革。所以，客户关系管理首先是对传统管理理念的一种更新； 2.客户关系管理又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。它实施于企业的市场营销、销售、服务与技术支持等与客户相关的领域，通过向企业的销售；市场和客户服务的专业人员提供全面、个性化的客户资料，并强化跟踪服务、信息分析的能力，使他们能够协同建立和维护一系列与客户和生意伙伴之间卓有成效的“一对一关系”，从而使企业得以提供更快捷和周到的优质服务，提高客户满意度，吸引和保持更多的客户，从而增加营业额；另一方面则通过信息共享和优化商业流程来有效地降低企业经营成本； 3.客户关系管理也是一种管理技术。它将最佳的商业实践与数据挖掘、数据仓库、一对一营销、销售自动化以及其它信息技术紧密结合在一起，为企业的销售、客户服务和决策支持等领域提供了一个业务自动化的解决方案，使企业有了一个基于电子商务的面对客户的前沿，从而顺利实现由传统企业模式到以电子商务为基础的现代企业模式的转化； 4.客户关系管理并非等同于单纯的信息技术或管理技术，它更是一种企业商务战略。目的是使企业根据客户分段进行重组，强化使客户满意的行为并联接客户与供应商之间的过程，从而优化企业的可盈利性，提高利润并改善客户的满意程度。具体操作时，它将看待“客户”的视角从独立分散的各个部门提升到了企业，各个部门负责与客户的具体交互，但向客户负责的却是整个企业。以一个面孔面对客户是成功实施CRM的根本。为了实现CRM，企业与客户连接的每一环节都应实现自动化管理。 二、CRM给传统企业带来的冲击 随着CRM的迅速发展，许多公司发现当用户需求成为商业流程的中心时，“传统”的企业运营方式在很多地方产生了不协调，这些不协调妨碍了CRM发挥出完整的效力。因为CRM直接从“客户接触点”开始为企业管理换了一种思维方式，它也往往成为企业走向电子商务的第一次尝试。日新月异的科技手段经常让企业目不暇接，要跟踪评估客户就更加困难。在这种情况下，传统企业开始感受到不同寻常的冲击。 （一）来自营销方面的冲击 过去用户只能被动地听取介绍，通过大众媒体进行的广告促销如果能够树立起独特的产品形象，就有可能成为最热门的商品。企业不必考虑每个客户的专门需要，只要能保持在电视和报纸上经常“曝光”就可以树立并保持自己的品牌。而实施CRM后则能够就指定的消费群体进行一对一的营销，用户往往是主动的，而且成本低，效果好。 （二）来自竞争对手的冲击 美国东北航空公司曾经是一家规模颇大的航空企业，拥有不少条航线和飞机的固定资产，但在80年代不得不宣布破产。其倒闭不是因为服务质量或别的什么原因，而是因为当其它航空公司纷纷采用计算机信息系统让全国各地的旅游商可以实时查询、订票和更改航班的时候，东北航空公司没有这么做。很快他们就发现在价格和服务方面无法与其它航空公司竞争。别的航空公司及时向客户提供折扣，或在更改航班的时候通知客户，保持每次飞行的客满率，而他们仍然要用昂贵的长途电话方式人工运作。等他们决定投资订票系统的时候为时已晚，最后不得不以倒闭告终。 （三）来自企业内部的冲击 无论是像Amazon这样的新型网络企业，还是像Ford这样的致力于网络化改造的传统企业，网上客户的要求并不仅仅是信息交换，最后仍然要落实在产品和服务上，这就要求企业流程要能够在制造、运输、售后服务等各方面与加速流通的用户信息相匹配。通过互联网和电话与企业进行交流的用户往往更加没有耐性，他们要求电子邮件能够立刻回复、订单可以及时查询、更新修改都要能够及时办到。 （四）来自科技的冲击 为了让用户更满意，同时保持批量生产带来的低成本和高效率，长期以来人们进行了多种尝试，包括进行市场细分、不断吸收用户反馈、设计可调整流水线和运用自动控制技术等，但直到今天，这些努力都没有达到惊人的成效。主要是由于差异过大，要让产品做到“完全适合你”、“为你定制”，用户和企业之间必须进行不断的、迅速的“一对一”的信息交换，在网络未出现之前，这只能是幻想。随着网络的发展和电子商务的展开，以“量身定做”为主要特征的批量定制迅速得到发展，正在越来越多的企业中得到应用，而CRM则是专门为此服务的软件系统。 三、客户关系管理带给企业的主要优势 （一）降低成本，增加收入 在降低成本方面，客户关系管理使销售和营销过程自动化，大大降低了销售费用和营销费用。并且，由于客户关系管理使企业与客户产生高度互动，可帮助企业实现更准确的客户定位，使企业留住老客户，获得新客户的成本显著下降。在增加收入方面，由于客户关系管理过程中掌握了大量的客户信息，可以通过数据挖掘技术，发现客户的潜在需求，实现交叉销售，可带来额外的新收入来源。并且，由于采用了客户关系管理，可以更加密切与客户的关系，增加订单的数量和频率，减少客户的流失。 （二）提高业务运作效率 由于信息技术的应用，实现了企业内部范围内的信息共享，使业务流程处理的自动化程度大大提高，从而使用业务处理的时间大大缩短，员工的工作也将得到简化，使企业内外的各项业务得到有效的运转，保证客户以最少的时间，最快的速度得到满意的服务。所以，实施客户关系管理可以节省企业产品生产、销售的周期，降低原材料和产品的库存，对提高企业的经济效益大有帮助。 （三）保留客户，提高客户忠诚度 客户可以通过多种形式与企业进行交流和业务往来，企业的客户数据库可以记录分析客户的各种个性化需求，向每一位客户提供"一对一"的产品和服务，而且企业可以根据客户的不同交易记录提供不同层次的优惠措施，鼓励客户长期与企业开展业务。 （四）有助于拓展市场 客户关系管理系统具有对市场活动、销售活动的预测，分析能力，能够从不同角度提供有关产品和服务成本，利润数据，并对客户分布，市场需求趋势的变化，做出科学的预测，以便更好地把握市场机会。 （五）挖掘客户的潜在价值 每一个企业都有一定数量的客户群，如果能对客户的伸层次需求进行研究，则可带来更多的商业机会。客户关系管理过程中产生了大量有用的客户数据，只要加以深入利用即可发现很多客户的潜在需求。 四、电子商务发展中的客户关系管理实施 （一）电子商务网站上的客户关系管理 电子商务离不开因特网，网站是电子商务中企业与客户进行联系的特殊且重要的平台和沟通工具。网站将提供产品和服务的厂商与最终客户之间的距离消除了。作为客户，可以通过网站直接向厂商咨询信息、投述意见，发表看法；作为厂商，则可以利用网站实现向客户提出一对一的个性化服务。另外，企业通过网站可以了解市场需求和客户信息，加快了信息传递、加快了商流的周期。在一定程度上可以说，正是由于电子商务网站提供了企业与客户（包括潜在客户）之间的新的沟通渠道和沟通方式，才使电子商务具有如此旺盛、鲜活的生命力。为了和客户沟通，在电子商务中采取的措施： 1.电子邮件链接，便于客户和网站管理者通过邮件联系。邮寄目录，请客户签署邮寄单。让所有在邮寄单上的人及时了解你所提供的最新产品，为了把客户放在邮寄单上，在做第一次交易的时候询问客户的电子邮件地址，可以提供给他们两种选择，一种是明确列在邮寄单上，一种是不明确的，一旦有了地址，勾画出他们的购买行为，就可以传送适当的信息了。不久就会感受到顾客反馈的信息； 2.网络社区，培养稳定的客户群。社区建立的原则基于基本的心理学常识，人类不喜欢改变，不喜欢决策。一旦他们寻求某种大目标的时候，就会融入到一个团体中去，他们不愿意轻易放弃。考虑到客户第一次决定购买你的产品的难度，如果使下一次购买的障碍尽可能的低，他们就会非常满足，创造一种环境，让客户在其中培养良好的感觉，认识到他们是被理解的，成为了一种强势集团的成员；运用电子公告板，供客户在网上公开发表意见。通过邮件列表，定期或不定期向不同的客户群体发送不同信息；网上调查，了解市场需求和客户消费倾向的变化；网上呼叫服务，及时解答客户的问题和投述； 3.客户购物专区，存放每一个客户的购物信息，便于客户跟踪、查询订单的执行。与顾客进行成功互动的一个先决条件是：需要向客户提供其购物全过程的全面情况，以推动他的购买决策。应当非常明确地告诉客户何时预定，一旦预定了商品，就要告诉它的价格。这中说明应该包括购买前、购买中、购买后。这样，提高了购物过程的透明度。 （二）客户关系管理的实施 1.CRM系统的实施必须要有明确远景规划和近期实现目标。管理者制定规划与目标时，既要考虑企业内部的现状和实际管理水平，也要看到外部市场对企业的要求与挑战。只有明确实施CRM系统的初始原因，才能给出适合企业自身的CRM远景规划和近期实现目标； 2.高层管理者的理解与支持。高层管理者对CRM项目实施的支持、理解与承诺是项目成功的关键因素之一。缺乏管理者支持与承诺会对项目实施带来很大的负面影响，甚至可以使项目在启动时就已经举步维艰了。要得到管理者的支持与承诺，首先要求管理者必须对项目有相当的参与程度，进而能够对项目实施有一定理解。CRM系统实施所影响到的部门的高层领导应成为项目的发起人或参与人，CRM系统的实现目标、业务范围等信息应当经由他们传递给相关部门和人员； 3.让业务来驱动CRM项目的实施。CRM系统是为了建立一套以客户为中心的销售服务体系，因此CRM系统的实施应当是以业务过程来驱动的。IT技术为CRM系统的实现提供了技术可能性，但CRM真正的驱动力应来源于业务本身。CRM项目的实施必须要把握软件提供的先进技术与企业目前的运作流程间的平衡点，以项目实施的目标来考虑当前阶段的实施方向。同时，也要注意任何一套CRM系统在对企业进行实施时都要做一定程度上的配置修改与调整，不应为了单纯适应软件限制而全盘放弃企业有特点、有优势的流程处理 4.有效地控制变更。项目实施不可避免地会使业务流程发生变化，同时也会影响到人员岗位和职责的变化，甚至引起部分组织结构的调整。如何将这些变化带来的消极影响降到最低，如何使企业内所有相关部门和人员认同并接受这一变化，是项目负责人将面临的严重挑战。新系统的实施还需要考虑对业务用户的各种培训，以及为配合新流程的相应的外部管理规定的制定等内容，这些内容都可以列入到变更管理的范围之中； 5.项目实施组织结构的建立。项目组成员会由企业内部成员和外部的实施伙伴共同组成。内部人员主要是企业高层领导、相关实施部门的业务骨干和IT技术人员。业务骨干的挑选要十分谨慎，他们应当真正熟悉企业目前的运作，并对流程具备一定的发言权和权威性，必须全职、全程地参与项目工作； 6.明确项目人员的奖惩制度。CRM实施过程中会发生人员流动，也会出现工作人员的效率不高、情绪不积极等情况。针对上述情况，要求项目组在建立项目小组和人员定位时，一定要在企业内部达成共识，防止在项目实施其间对人员的随意抽调。同时，还必须对项目组成员的职责分工有明确定义，将每项任务落实到人，明确对个人的考核目标，对优秀人员予以奖励，不能完成任务的予以处罚。 总的说来，CRM是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，它实施于企业的市场营销、销售、服务与技术支持等与客户相关的领域。CRM虽然仅仅是“电子商务”的一个子集，但是它把客户放在了核心位置。企业实施CRM，必须补上过去落下的“功课”——它要求企业更了解现存和潜在客户，要求企业能够准确及时地判断竞争对手的行为，要求企业能够追赶得上日新月异的信息技术，尤其要求企业的内部管理能够适应这些变化。如果一个企业可以很好地吸收CRM理念，会看到在利润、客户忠诚度和客户满意度等多方面的提高，对未来的整体性的“电子商务时代”的来临也就更有准备。 许多企业客户关系管理的实践表明：在电子商务发展时代，有效实施客户关系管理是企业保持旺盛生命力的强劲动力，只有客户关系管理的成功，才有电子商务的成功，也才有企业持续、快速、健康的发展。 客户关系管理论文:电信行业大客户关系管理系统的设计与实现 [论文关键词]电信行业 大客户 管理 数据库 [论文摘要]在电信行业中,手工管理大客户存在诸多问题,对大客户无系统的了解和记录,本人结合软件工程方法,对大客户管理系统进行需求分析、功能划分和数据库结构设计等,实现了大客户信息的录入、查询、修改以及删除等功能，方便了电信公司对大客户的信息管理。 一、引言 大客户是指消费到了一定数额资金的集团用户，可以享受一定的优惠政策的说法。在电信行业里,大客户，又称集团客户，指大型厂矿企业、机关等等电信业务的大宗客户。因为业务量大，电信商会设有专门的大客户部门负责他们的业务，是通信业务收入的主力，会提供一些优惠、方便的服务。 大客户的消费是企业的主要收入来源之一,所以大客户的管理是非常重要的,不仅仅是为了完成一次销售，更重要的是与大客户建立长期的合作伙伴关系，这就要求必须在企业与大客户之间能够不断的协调两者之间的关系。一方面要弄清客户的需求以及需求的变化;另一方面，要了解自己满足客户的需求程度，更具实际可能，将二者的需求结合起来，建立一个有计划的，垂直的管理系统。 实施大客户管理是一项系统工程，涉及到企业经营理念、经营战略的转变，关系到企业的各个部门、企业流程的各个环节，要求企业建立起能及时进行信息交互与信息处理的技术手段，因此，企业应系统地制订一个大客户管理的解决方案。 1.经营战略关系着企业未来的发展方向、发展道路和发展行动。随着环境变化，企业经营战略也应有一个不断革新的过程。企业采取以客户为中心的经营战略是市场发展的需要。它确定了企业通过与客户建立长期稳定的双赢关系，走上一条既满足客户需求又使企业更具竞争力的发展道路。在这一经营战略下，企业与客户结成利益共同体，企业结构调整和资源分配都是以满足客户需要为目标，企业在价值观、信念和行为准则上也应形成一种以客户为中心的服务意识，并把它列为企业文化的一部分，在经营目标上把客户满意作为判断工作的标准之一。经营战略的制定是企业高层管理者为企业发展而进行的总体性谋划，因此高层管理者首先应树立这一经营理念。 2.组织变革是战略变革的保障。企业应建立起以客户为中心的更为灵活的组织结构体系，将组织资源投入到最能满足客户需要的方面目前，企业对大客户的管理缺乏系统性和规范性。建立一个大客户管理系统，将有助于改善大客户管理的混乱状况。 3.传统的企业流程建立在分工基础上，把企业分为若干部门，这使得信息集成难以实现，造成客户服务的低效率。企业应从流程角度分析公司的营销、销售、服务现状，同时对大客户的运作方法进行分析，站在客户的立场上体验其购前、购中、购后的感受，发现导致客户不满的原因。以客户需求作为流程的中心，重新整合企业流程和业务操作方法，使组织中各部门的行动保持一致性,积极投入到为大客户提供最满意的服务中去，从而提高客户服务的效率。 大客户关系管理系统（CRM系统）可以有效地把各个渠道传来的客户信息集中在一个数据库里。在电信公司各个部门之间共享这同一个客户资料数据库，发生在这个客户上的各种接触，无论是他何时索要过公司简介，还是他是否曾经购买或使用过的产品都记录在案，每个与这一顾客打交道的部门经手人可以很轻易地查询到这些数据，让这个顾客得到整体的关怀。 在现实生活中有许多公司认为根本没必要建设大客户关系管理系统（CRM系统），认为目前的管理手段完全适用，但如果公司想要发展，那么建立有效的客户关系管理系统（CRM系统）是很有必要的。由于不同的企业具有不同的客户管理制度，这就决定了不同的企业需要不同的客户管理系统。本人针对电信行业长期以来存在的大客户管理手工操作存在的诸多问题，如公司各部门从各部门自身的利益出发，分头行动，没有建立起“成果共享”的团队意识等。通过分析和整理，对电信行业大客户服务的业务进行详细的分析，由此设计出全面完整的大客户关系管理系统能够满足其日常的使用和维护需求。 二、系统设计思路 1.组成系统的功能模块 为实现“大客户关系管理系统”，有效管理大客户，整个系统从总体上分为数据输入、信息查询、资料统计、系统维护四大部分： (1)数据输入 用户档案管理：包括用户档案的增加、修改、删除等。 用户消费信息管理：包括该用户各项消费的细项录入等操作。 用户服务记录管理：包括大客户经理走访或客户来访时间登记、走访服务内容、客户个人信息变更及客户意见的增加、修改、删除等操作。 (2)信息查询 用户档案查询：分别按手机号码、按姓名、按编号为索引，键入索引，便可显示客户档案基本信息，并可以观察该客户的消费记录。 走访记录查询：可以观察大客户享受的服务记录次数及相关内容，进一步熟悉客户详细信息。 纪念日查询：客户经理可根据需要输入日期，查询该日期是否为某大客户的特殊纪念日，以便提供个性化服务。（在潮汕地区，最看重人情。记住客户的特殊纪念日，并及时送上公司的祝福和礼品，对于大客户服务工作将达到事半功倍。纪念日服务是提高大客户忠诚度的有效手段。 (3)资料统计 消费统计：主要是以输入客户编号为准，查询客户或一个客户群近期的消费情况。这一功能对于追踪集团客户的消费动态非常生效。 （4）系统维护 主要是对现不符标准的客户的用户记录进行删除，既提高了系统的灵活准确性又为系统节省了空间。同时，为提高系统的安全性，可对系统口令进行随时修改。 系统功能模块如下图： 2.实现技术 系统采用B/S结构，使用Microsoft SQL Server2000作为后台数据库，SQL Server作为微软在Windows系列平台上开发的数据库，一经推出就以其易用性得到了很多用户的青睐。区别于Foxpro、Access小型数据库，SQL Server是一个功能完备的数据库管理系统。它包括支持开发的引擎，标准的SQL语言，扩展的特性（如复制，OLAP，分析）等功能。而像存储过程，触发器等特性，也是大型数据库才拥有的。我选择SQL Server，最大的原因是它与Windows系统的兼容性比较好。由于今天Windows操作系统占领着主导的地位，选择SQLServer一定会在兼容性方面取得一些优势。另外，SQL Server除了具有扩展性，可靠性以外，还具有可以迅速开放新的因特网系统的功能。 使用Powerbuilder语言开发编写系统程序，PowerBuilder是著名的数据库应用开发工具生产厂商PowerSoft公司推出的产品，它完全按照客户机/服务器体系结构研制设计，在客户机/服务器结构中，它使用在客户机中，作为数据库应用程序的开发工具而存在。由于PowerBuilder采用了面向对象和可视化技术，提供可视化的应用开发环境，使得我们利用PowerBuilder，可以方便快捷地开发出利用后台服务器中的数据和数据库管理系统的数据库应用程序。 3.系统体系结构 本系统采用典型的三层体系结构开发模式。其数据层、业务层和表示层结构如下图所示： 数据层是所有开发工作的起点，由一系列的表和存储过程组成，以处理所有的数据访问；业务层是应用程序实现业务规则和对数据层调用的场所。这一层为表示层提供功能调用，同时又调用数据层所提133供的存储过程来访问数据库；表示层用来实现在客户浏览器中显示的用户界面，是用户能看到系统的唯一部分。一方面，该层以适当的形式显示由业务层传送的数据；另一方面该层负责获得用户录入的数据，同时完成对录入数据的验证，并将录入的数据传送给业务层。 三、系统意义 具体来说，本系统有以下优点： 1、采用公司现有软硬件，结合公司运作的实际情况，建立大客户关系管理系统，将现代化的CRM管理理念与实际工作想结合，实现客户关系管理的计算机自动化。一旦发生大客户经理人员调动，交接后的服务人员能从系统中得到大客户的历史记录，避免给大客户造成服务中断感觉。 2、大客户关系管理系统能对公司服务的意见评价进行相关的分析，从而能及时有效地与客户沟通，帮客户排忧解难，对维持和进一步拓展业务起着重要的意义。 3、本系统支持客户经理管理制度，可以全面跟踪电信企业内部各部门对大客户服务的即时情况，具有完善的统计、查询等功能。 4、大客户关系管理系统还充分照顾公司目前的各种管理制度，照顾人员的工作习惯，并达到操作直观、方便、实用、安全等要求。 四、结束语 由于通信行业的激烈竞争，对于大客户服务管理的要求越来越高，本系统在界面上做到美观、在操作方面做到简单易用并满足用户使用习惯,且基本满足电信行业大客户关系管理工作的需要，实现了数据输入、数据查询等功能，给公司客户管理等诸方面带来很多方便。该系统还可在全面分析掌握大客户业务走向和发展趋势的基础上，进一步指导、规范大客户营销服务工作，完善电信企业大客户的营销服务管理网络，以改善电信运营商对大型集团用户的服务质量，保证对大客户实行优先、优质及优惠服务，并为电信运营商市场营销策略的制订提供决策支持，以有效保护自身的大用户资源，避免大用户的流失，切实提高企业的形象和客户对企业的信任度。 客户关系管理论文:客户关系管理在烟草行业中的应用 摘　要　通过对烟草行业现状的分析，运用客户关系管理先进的管理理念，以“客户为本、服务至上”的思想，实现增值服务，提高客户的满意度、忠诚度，从而抵制外烟的冲击。 关键词　CRM　客户　服务　烟草 我国烟草行业是国家和地方的利税大户，2001年达1 200亿元，居各行业之首，对国民经济的发展做出了重大贡献。从国内外烟草行业技术的发展趋势来看，发展现代物流，构建大型的现代物流配送体系，以相对较低的成本获得尽可能大的市场空间，形成适应未来市场需要并以客户需求为导向的产、供、销系统，并在此基础上建立相对完善的客户关系管理（CRM）系统，为客户提供个性化的增值服务，已成为烟草企业面向21世纪作出的战略选择。目前，各烟草公司已初步形成较发达的配送网络，积累了相当丰富的物流运作和客户管理经验，并具备实力较强的管理队伍和技术力量，更重要的是企业高层领导对企业向深层次发展有清晰的思路，对信息化将对企业带来的变革也有比较深刻的认识，并开始实施具体的信息化项目来实现这种转变。因此，烟草行业实施现代物流示范工程，建立CRM系统，既是适应现代商业的发展需要，也是展示烟草网建一流水平的重要标志，同时还可能成为烟草业效益提升的新的经济增长点。 1　CRM的概述 CRM是指通过管理客户信息资源，提供客户满意的产品和服务，与客户建立起长期、稳定、相互信任、互惠互利的密切关系的动态过程和经营策略。CRM作为一种新的经营管理哲学，可以从不同角度、不同层次来加以理解。但不管怎样，客户关系管理是一种管理理念，其核心思想是将企业的客户（包括最终客户、分销商和合作伙伴）作为最重要的企业资源，通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求，保证实现客户的终生价值。 客户关系管理是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。它实施于企业的市场营销、销售、服务与技术支持等与客户相关的领域，通过向企业的销售、市场和客户服务的专业人员提供全面、个性化的客户资料，并强化跟踪服务、信息分析的能力，使他们能够协同建立和维护一系列与客户和生意伙伴之间卓有成效的“一对一关系”，从而使企业得以提供更快捷和周到的优质服务，提高客户满意度，吸引和保持更多的客户，从而增加营业额；另一方面则通过信息共享和优化商业流程来有效地降低企业经营成本。 客户关系管理需要得到技术，特别是信息技术的支持。它将最佳的商业实践与数据挖掘、数据仓库、一对一营销、销售自动化以及其他信息技术紧密结合在一起，为企业的销售、客户服务和决策支持等领域提供了一个业务自动化的解决方案，使企业有了一个基于电子商务的面对客户的前沿，从而顺利实现由传统企业模式到以电子商务为基础的现代企业模式的转化。当然，客户关系管理并非等同于单纯的信息技术或管理技术，它更是一种企业商业战略，目的是使企业根据客户分段进行重组，强化使客户满意的行为并连接客户于供应商之间的过程，从而优化企业的可营利性，提高利润并改善客户的满意程度。 2　实施CRM的必要性 2.1　迎接“入世”挑战、参与国际竞争的需要 我国加入世贸组织后，全球经济一体化的进程将大大加快，越来越多的跨国公司登陆和抢滩中国市场，必然对中国烟草业产生强烈冲击。外烟不仅在品牌、技术、资本、管理上占有优势，而且在经营理念、营销方式上占尽先机。目前全球一些大的烟草公司，最先进最具特色和优势的就是拥有发达的CRM系统，以其规模性、专业性、经济性、效率性俱佳的综合优势，确立了自身在现代烟草行业领域中的支配地位。在全球经济一体化的大背景下，外国烟草先进的网络管理迅速进入中国，国内烟草业要加快与国际市场接轨的步伐，就必须注重发挥比较优势，大力整合流通资源，完善卷烟物流配送网络和配送系统，建立统一的、与客户互动的CRM系统，以自身完善周到的服务来抵御外来冲击。 2.2　网建升级的深层需要 网建升级不只是简单的访送分离、商流物流分开，而是要突出对市场的实际控制力。提高市场控制力的关键在于先进的物流配送和完善的、个性化的客户服务。物流配送不升级，网建只能是低水平。因为物流配送是连接生产与消费的最后一环，是实现产品价值的最终端。即便商流、信息系统再先进，没有先进的物流做保障也实现不了经营的目标。而没有CRM系统，就无法对与客户接触过程以及企业面向客户的协作过程所产生的大量数据进行分析，识别客户规律，从而无法进一步改善与客户的关系，发现和捕捉更多的市场机会。因此，实现网建升级，必须加快卷烟物流配送系统的升级和建设适合本企业特点的CRM系统。 2.3　规范经营的需要 多年来，卷烟不规范经营成为烟草行业的一大症结。“卖大户”、“捆套销售”、“低价甩卖”、“跨区域经营”等等，为什么长期得不到有效解决，关键在于商流物流一体，因物行商。一旦商流物流彻底分开，不仅使分工更趋专业化，而且使有效监督更趋完善。 3　CRM的应用 3.1　树立客户观念，强化服务意识 国家烟草专卖局在2002年全国城市网建联动会上提出“客户为本、服务至上”的思想，这一思想的提出标志着全国烟草由“行商”向“服务商”转变的开始。“客户为本”比“客户就是上帝”更准确；“服务至上”倡导的不仅是一种理念，更是一种评价标准，其实质是表明服务高于一切。网建始终以不断追求客户满意为根本目标，不断强化服务，确保“以客户满意为中心”经营管理理念的有效实现。各省市烟草公司提出以成熟的客户关系管理来实现优质的个性化服务的理念，要求网络一切从客户出发，一切为客户着想，一切对客户负责，一切让客户满意，从而达到网络与客户关系上的零距离。 3.2　开展客户关系管理，提高个性化服务 客户关系管理作为客户服务的基础性工作，已被提到卷烟服务的议事日程，尽管各烟草公司的方法手段不同，但对下面几点尤为重视： （1）系统的客户档案。客户档案是实施客户关系管理的重要载体，它从零售户的摸底普查开始，对零售户的经营地址、经营时间、经营类型、周转库存等各种信息进行详细地记录。这些信息为企业客户服务提供可靠的信息支持。 （2）科学的客户分类。客户细分可以帮助企业针对不同的客户制定并实施差异化服务策略，对企业所关注的重点客户给予适当的激励和必要的支持，引导他们向企业所期望的方向发展。客户分类依赖于系统的客户档案，分类标准多数侧重于零售户业态和经营行为，业态的分类决定着采取什么样的形式进行访销送货等服务。 （3）有效的客户管理。零售户的多样性和差异性，决定了零售客户的管理必须有重点、有区别。要秉承“以客户为中心，以管理促规范，管理寓于服务之中”的管理理念，对零售户进行管理，层层负责，加大控制。 （4）增值的客户服务。客户关系管理体现在对客户的增值服务上，这需要企业根据客户的期望去研究和提供最适当的服务，通过这些服务帮助客户解决一直困扰他们的难题，通过合理进货和库存管理，降低客户经营成本，保证客户的赢利能力，为客户提供各类信息服务，实现服务增值。 3.3　开展服务创新，提升服务水平 在由“行商”向“服务商”的转变过程中，各烟草公司不断创新服务方法和内容，服务水平得到较快提升。在借鉴国外的成功经验同时，坚持国家局“以我为主、归我管理、由我调控”的网建原则和“客户为本、服务至上”的经营指导思想，以提高市场占有率和增强市场控制力为目标，调整工作思路，把管理和服务相结合，实施以服务为主的“全面访销、全面配送、专销结合、访送分离”的城市卷烟销售网络模式。 3.4　开展客户满意度管理，实现长期共赢 在专卖制度的体制下，卷烟零售户满意度的体现靠的多是行政手段，他们的入网是行政作用的结果，他们依靠渠道供货是专营作用的结果。近年来，许多烟草公司都意识到客户满意度、忠诚度在后专卖时期对网络功能发挥的重要作用，着手开展客户满意度、忠诚度管理。 （1）保证货源供应上的满意。客户满意首先来自于对其货源需求的满足程度，来自于公司对客户提供适销对路的能力，从体制入手，理顺货源供应渠道，提高生产基地和供应品牌的集中度。 （2）紧俏货源安排上的满意。各地烟草大力整合品牌，培育名优卷烟，品牌在供应链上的增值能力显著提高，品牌效应初步显现。在一些传统节日，部分品牌就成了紧俏货源，满足不了零售户的特定需求。公司一般根据零售户的不同分类制定统一的政策，由销售管理软件分配到户，避免因人为因素而产生的随意性，保证分配上的公开、公平和公正。 （3）访送方式上的满意。各地不断总结适用于零售户需求的访送模式，突出体现个性和特色。现在实施的全面访销、集中配送、电子结算、现代物流、一户一码等方式，既缩减了服务层次，减少了物流环节，合理确定了访送频率，同时业很好的解决了质量与成本的关系问题，受到了零售户的广泛好评。 （4）沟通渠道上的满意。实行电话订货，访销员从拿订单的职能中分离出来，主要从事客户拜访，定期、不定期上门与客户沟通，指导、帮助客户经营，倾听、收集客户意见，总结、分析市场状况，增加了公司与客户关系的专门通道。 4　实施CRM的重要意义 4.1　快速、准确、可靠地与客户互动的需要 目前各地烟草公司平均有4000个左右的销售点，建设CRM系统，可以使烟草企业与客户关联的所有部门，通过各种与客户接触的渠道，快速、准确、可靠地处理与客户相关的业务，包括市场、销售、服务支持等，由此达到以客户为中心。烟草企业内部可以共享客户信息、产品销售和服务线索，完成与客户从产品接触、采购、服务以及技术支持等全部商务活动，从而赢得客户最大的满意度。 4.2　通过业务智能化的分析提升客户价值的需要 烟草企业与客户的互动过程将产生大量有价值的信息，通过一系列的方法和工具，对信息进行加工、处理和分析，产生对企业有价值的知识，以此为基础，指导企业的运做过程和业务决策。 4.3　展示烟草形象、建设一流水平的重要标志 目前国内比较先进的省市，除了有些在品牌上占优势外，主要亮点是在商流上，诸如POS机、手提电脑、电话访销等已被部分采用，并取得了良好效果，但在物流配送上尚未有成熟的系统在运行。而在烟草CRM领域目前国内才刚刚起步。因此，烟草行业要建设一流水平，首先应在CRM方面下功夫，大力发展CRM系统，这不仅是展示烟草形象、建设一流水平的重要标志，同时也是向国际先进水平迈出的重要一步。 客户关系管理论文:客户关系管理是保险公司价值创新之源 内容提要:本文分析了客户关系管理对保险业价值链重构及提升保险产品价值所起的作用，指出它是金融混业潮流下保险公司与集团内其它企业实现战略协同的重要手段。全面推进我国保险公司的客户关系管理，实现保险公司的价值创新，需要从理念和技术两个层面入手。 20世纪90年代初期美国Cartner公司提出了客户关系管理（Customer Relation Management，CRM）的概念，该概念一经提出，立即受到了理论界和实务界人士的高度重视。 Gartner公司对这一概念所下的基本定义是：利用计算机及网络等数据处理与传输技术，搜集处理与客户相关的信息并加以分配与利用，以实现企业的经营目的或战略目标。可以说，CRM理念的出现是经济发展与技术进步的必然结果。随着经济的发展，过剩或相对过剩已成为全球经济的基本特征，这样，短缺经济时代“供给创造需求”的观点必然被“需求创造供给”的观点所取代；在市场营销领域，“客户中心论”也必然会取代“产品中心论”。 保险业作为一项提供服务的产业，它能够将多个微观主体的不确定性集中起来使其整体具有较好的确定性。显然整体的确定性与投保主体的数量呈正相关关系，即投保主体数量越大整体确定性越好，反之则确定性越差。就某一具体保险公司而言，保户的数量主要取决于其推出的保险产品的市场吸引力、该公司的市场形象及营销能力等，而这些因素都可以通过客户关系管理得到提升。同时，保险公司通过客户关系管理还可以降低保险市场存在的严重的信息不对称性，减少逆向选择和道德风险问题的发生。总之，通过客户关系管理可以使保险公司达到降低经营风险、提高经营业绩之效果，而这两者都能提升保险公司的价值。 一、CRM：重构保险公司价值链 价值链描述的是一系列连接公司的供应方和需求方的价值增值活动，通过分析价值链上的各个环节，公司管理者能够重新设计他们的内外部程序以求效率和效能的提高。对于保险公司而言，按照传统理解其价值链可简单描述为：研究并开发保险产品、产品宣传、销售产品、理赔与资本运营等。然而，这种理解无疑是不够全面的，正如美国著名战略管理专家Jeffrey.F. Rayport所指出的那样：当今世界，每个企业都同时在两个领域展开竞争，一个是可见的物质世界，另一个则是由信息构成的虚拟世界。勿庸置疑，对于竞争十分激烈的保险业，与客户相关的信息理应成为信息领域竞争的重点。 传统的价值链模型将信息看作价值增值过程的辅助成分而非价值本身的源泉。今天信息对于企业的重要性得到了空前的重视，正是在这样的背景下，一些战略管理专家提出了利用信息（其中客户信息是最重要的）创造价值的虚拟价值链的概念，这条虚拟价值链由五个环节组成：收集、组织、挑选、合成、分配信息。物质领域的传统价值链与信息领域的虚拟价值链相互融合、相互作用，从而使传统的价值链模型衍变为价值矩阵模型。由于与企业相关的信息复杂多样，本文仅分析CRM对保险公司价值创新的重要作用。 1.保险产品是一种金融产品，但它与物质商品一样只有符合客户需要才会有市场。广泛收集客户的需求信息，才能够让保险公司有效开发出富有市场需求的产品。我们知道，就某一类型的保单而言，其销量越大，则保险公司获得稳定收益的可能性就越大，要研发出符合市场需要的保险产品，首要的问题是要了解客户的需求。保险公司通过客户关系管理可以有效了解客户的现实需求与潜在需求，为其研发的产品奠定坚实的市场基础，从而保证能在承担的风险变小的情况下取得更高的收益，保险公司通过CRM所取得的这一效应可被称为客户关系管理的规模效应。通过客户关系管理，保险公司在产品研发阶段可取得的另一优势可被称为“柔性制造效应”，这是指保险公司通过CRM，深入了解客户的保险需求，为某些客户量体裁衣地开发保险产品，这些保险产品一般销量不大，因而保险公司为该产品承担的风险较高，根据“风险与收益对称”的原则，保险公司索要的保费也相应较高，所以这类产品也可能成为保险公司利润的源泉。但一般而言，保险公司开发此类产品，其主要动机并非从利润角度出发，而是为了在客户心中树立良好的公司形象，以便为公司的主导产品开拓市场。 2.就保险产品的营销而言，CRM通过计算机与网络等技术在保险公司与客户之间架起了一座无形的桥梁。通过CRM系统，保险公司可以通过网络广泛宣传自己的产品，让客户认知、了解并最终接受它们的产品；通过CRM系统与电子商务系统的结合，保险公司还可以通过网络直接销售它们的产品。不难理解，网络销售在金融等服务业领域有着比物质商品领域更大的优势，因为它们不涉及物流等通过网络难以解决的问题。由于网络本身受地域范围的限制较小，所以通过CRM与电子商务系统的融合，保险公司可以实现新的范围经济以及交易成本的降低。 3.在保单的理赔阶段，CRM可以帮助保险公司做到迅速、准确。通过客户关系管理，保险公司可以在尽可能短的时间内了解所发生的保险事故，对保险责任进行准确的界定，从而使理赔工作能迅速准确地进行。这样客户的满意度会得到提高，保险公司在客户心目中的形象也会因此得以提升。 4.一般而言，CRM系统并不能直接改善保险公司的资本运营，但由于通过CRM，保险公司能够取得较为稳定充足的资金来源，从而能增强保险公司资本运营的计划性，提高资本运营效益；而保险公司资本运营效益的提高，又使保险公司有了更大的降低保费的空间，有利于提升其市场竞争力。在投资型险种逐步成为保险公司主导险种的今天，资本运营效益的高低直接关系着保险公司产品的市场吸引力，决定着它们在市场上的得失成败。 二、CRM：实现保险公司在混业背景下的战略协同 20世纪70年代以来，世界金融史上发生了两件具有历史意义的大事，一是布雷顿森林体系的崩溃；二是以日本金融大爆炸、美国《金融服务现代化法案》的出台等为标志的金融混业的形成。目前我国仍然坚持银行、证券、保险、信托分业经营的制度，但无论是从追求规模经济和范围经济的角度，还是从分散风险和适应全球竞争的需要出发，我国金融业必然要走混业经营的道路。其实，在我国金融实践中，已经出现了混业经营的试点，如比较有名的“光大集团模式”，实质上就是一个在金融控股公司下的商业银行、保险公司、证券公司、信托公司等金融机构互相协作的混业经营模式。 在混业经营的情况下，金融控股公司的整体价值并不等于公司各独立组成部分的简单加总。公司在进行多元化经营决策时应追求“2+2=5”的协同效应。公司实现协同效应的途径总的来说有两条：一是通过物质资源公司可实行前向或后向整合战略，在供销渠道上获得协同效应，也可以利用物质资源在生产中通过规模经济实现协同效应；二是通过无形资源追求协同效应。日本战略管理专家伊丹广之在他的著作《启动隐形资产》中指出，隐形资产是一种无形资源，它可能是技术专长、商标、顾客认同度，也可能是一种增强员工凝聚力的企业文化。伊丹广之认为，只有隐形资产才真正是公司独有的用之不竭的竞争优势的源泉，因为从公司某一部分发展起来的隐形资产在被用于其它局部时，并不会被消耗掉，而且还可能得到进一步的发展，从而实现良性循环的局面。 在我国金融业逐步实现混业经营的背景下，追求多元化经营的协同效应是每一个金融企业的必然选择。以银行业与保险业混业经营为例，要实现协同效应，一种方式是通过共用物质资源来实现，如保险业利用银行业布局广泛的营业网点为其提供代收保费业务等，但依靠这种方式实现的协同效应是非常有限的，而且也不能培育出企业的核心竞争力；另一种实现协同的方式是利用企业的无形资源。 银行、保险等金融企业，它们通过向客户提供服务获取利润，客户就是它们的最为重要的资源，正如美国客户服务专家安妮。琳达告诫企业经营者们时所说的那样：“对任何企业而言，客户永远是最重要的；他们不依赖于我们，而我们却得依赖他们；他们的光临是我们的荣幸，他们是企业的命根子，是我们的衣食父母，失去客户，我们只有关门的份了。”可以毫不夸张地说，对于银行、保险等金融企业，良好的客户关系与优良的客户管理能力是它们利润的源泉，也是它们核心竞争力之所在。 从我国金融业目前的状态来看，银行业与保险业在客户关系管理方面的发展并不均衡。由于我国的保险业在 20世纪80年代后才进入了一个发展较快的时期，因此其在客户关系管理方面要滞后于银行业。我国的银行业在长期的经营中积累了丰富的客户关系资源，拥有充足的客户信息。一旦银行业与保险业混业经营，保险业可以充分利用银行业在客户关系管理方面积累的经验和它们的客户资源，从而在竞争中赢得优势。在混业背景下，银行业在客户关系管理方面对保险业的促进至少可以通过以下途径： （1）在银行客户资料库中寻找潜在客户，分析他们的保险需求，开发相应的保险产品，以扩大自己的利润源泉；（2）借助银行在广大客户心目中的地位，提高保险公司及保险产品的客户信用度，改善保险公司的市场形象，提高其营销能力；（3）通过客户信息资源共享和联合营销，实现规模经济与范围经济等。同时，保险业在客户关系管理方面的进步也会对银行业产生促进作用，如银行可以通过保险公司的信息了解客户的诚信状况，从而降低其信贷风险等。 三、全面推进保险公司的客户关系管理 推进客户关系管理、实现价值创新是摆在保险公司面前的一个现实问题，解决这一问题需要从理念和技术这两个层面出发。 1.就理念层面而言，我们需要从本质上认识客户关系管理。客户关系管理的概念虽然是20世纪90年代初才由Gartner公司提出的，但我们必须认识到客户关系管理的实践却早已存在，它是市场竞争的产物，是卖方市场向买方市场转变的时代背景下企业的必然选择。买方市场的根本特征是产品或劳务生产的相对过剩，以此为背景，销售必然代替生产成为企业关注的核心问题，而处理好与客户间的关系则是解决企业销售问题的中心环节。Gartner公司在对客户关系管理这一概念进行界定时，着重强调了技术因素，可以说以这种方式界定的客户关系管理是狭义的，我们应当从更广义的角度去理解这一概念。惟有如此，才有利于我国的保险公司广泛树立客户关系管理的理念，积极探索客户关系管理的实践。如果我们一味强调客户关系管理的技术因素，就会使那些暂时还不具备利用网络和计算机软件管理客户关系的保险公司在实践中停滞不前。那么广义的客户关系管理应当如何界定呢？ 客户关系管理的本质内容由客户关系管理所依据的理念、基本手段、中间目标和最终目标构成。（1）CRM所依据的基本理念：客户中心论；（2）基本手段：了解、收集、处理和运用与客户相关的各种信息；（3）中间目标：保留老客户、开拓潜在客户、拓展市场、提高客户满意度、提高效率、降低成本等；（4）最终目标：实现企业效益（或公司价值）的最大化。 根据以上理解，保险公司的客户关系管理既可用现代方式（即Gartner公司所定义的方式）来实现，也可利用传统方式来实现。保险公司实现客户关系管理的传统手段包括： （1）客户分析；（2）客户访问；（3）客户调查；（4）保单跟踪； （5）及时准确理赔；（6）纠纷处理；（7）客户关怀等。由于一般保险公司都有较多的基层营销网点，它们以上述传统方式进行客户关系管理，首先是不受技术条件的限制，其次也可以说这种方式是以现代方式实现客户关系管理的基础。 2.积极创造条件，以现代方式实现客户关系管理。虽然通过传统方式也可以实施客户关系管理，但我们必须认识到这些方式所存在的局限性，与传统方式相比较，以现代方式实施的客户关系管理具有以下特征：（1）系统性；（2）智能化；（3）个性化；（4）网络化。这些特征使得以现代方式实现的CRM无论在资源共享、信息处理、适应性及效率等方面都比以传统方式实施的CRM具有无可比拟的优势，因而保险公司应当积极创造条件以现代方式实施客户关系管理。 以现代方式实施客户关系管理需要硬件和软件两方面的支撑，因此保险公司应在积极加强硬件建设的同时，依靠自身力量或与外部联合开发客户关系管理软件。一般而言，CRM系统由六个模块组成：（1）系统设置模块；（2）客户资料管理模块；（3）客户跟踪管理模块；（4）客户服务管理模块；（5）客户关系研讨模块；（6）电子邮件模块。保险公司应根据自身需要，选择模块开发顺序，以逐步完善其客户关系管理。 客户关系管理论文:服务领域客户关系管理的运作机制 内容提要：为客户创造可感知的价值并不断增值，是客户关系管理的精髓和出发点。也只有这样，才能真正留住顾客。服务领域由于面对着庞大、复杂的消费群体，正确、有效地与客户保持关系(特别是给企业创造丰厚利润的长期关系)存在一定的困难。本文希望通过对理论和现实的初步考察，为实践提供一些有益的参考。 通过建立个性化的关系纽带来保持顾客的营销方式，其实并不是什么十分新鲜的事物。可以说大工业时代以前的商业运营基本上沿用这种后来被称之为“关系营销”的模式。那时，人们的交易空间狭窄，交易内容简单，交易的频率和数量较少，所以彼此间建立真诚、紧密的个人关系几乎成为了一种习惯。大工业时代的到来冲淡了人们的关系纽带。突然喷涌出来的大量需求使得大工厂、大公司埋头于生产与供应，无心理会个别消费者的需求；人们活动空间扩大，交易内容变得复杂起来，彼此建立、维持固定的关系十分困难。只有一些小公司、小作坊依然沿用着原有的“关系运营”模式，这种模式成为他们在大工业浪潮中对抗工业巨人的有力武器。 然而，随着技术的发展，企业规模已经不再是竞争优势的主要源泉；消费者的地位也逐渐抬升，现实迫使大公司开始向小公司学习。 一、市场格局发生巨变，保持客户成为企业竞争的焦点 与大工业时代相比，21世纪的市场格局发生了根本的逆转。 1．买方市场基本出现 这种市场格局对市场竞争产生了极其深远的影响：竞争的主要表现从买方之间的竞争，转向卖方之间和买方与卖方之间的竞争。 在卖方市场格局中，由于产品／服务的相对稀缺，消费的焦点放在了产品／服务的数量上，生产成为卖方的第一要务；由于受到生产力的约束，在与卖方的较量中，买方的市场势力微弱。同时，买方之间为争夺产品／服务的较量远烈于卖方之间为争夺顾客的较量。 随着生产力的发展，物质逐渐丰富起来，同一种需求可以由多种产品／服务来满足，选择权的拥有和扩大使得消费的焦点转向了产品／服务的质量，买方的市场地位逐步抬升，买方与卖方之间的公开竞争也开始变得激烈起来。同时，买方的个性化需求也随着其市场地位的提高而逐步膨胀，卖方之间为争夺顾客和市场份额的较量愈演愈烈。 2．潜在市场开发难度增大 在美国西部淘金热的时代，面对的是广袤无垠的“处女地”。起初，淘金者很容易就发掘出一座规模不小的金矿。随着越来越多的淘金者的加入，在当时的技术条件下，能够挖掘的金矿已基本曝光，淘金者很难再寻找出新的大金矿，毕竟矿产资源是有限的。 同样，一定技术水平下的顾客资源也是稀缺的。现在已经不可能像大工业时代那样，非常轻松地寻找并进入到大片未开发的市场需求。卖方之间的激烈竞争使得潜在市场开发难度增大，而且多数已开发的市场已处在了饱和的状态，所以彼此之间争夺现有客户资源成为了竞争的一个重点。 因此，摆在企业面前的一个客观事实是：重视、保持现有顾客成为企业生存和发展的关键。 二、服务成为保持客户的重要战略或手段 传统的营销组合工具在保持客户方面已经显得有些力不从心，服务的提供的服务质量的提高成为保持客户的有力武器。围绕客户保持这个焦点，当前营销领域出现了一些新特点。 1．工业企业和服务企业之间的界限逐渐变得模糊 服务对于制造商微不足道的时代已经一去不复返了，服务成为顾客消费的一个主要组成部分(Christian Gronroos，1997)。为了留住顾客，许多工业企业开始重视服务。这些服务包括送货上门、产品和设备的安装与保养、顾客培训以及投诉处理等等。有些传统意义上的制造商甚至推行服务先导的发展战略，开始向服务型的企业转变。IBM在20世纪80年代末的收入约有85％来自硬件销售，而现在，它的收入1／3来自诸如管理咨询、为客户打理信息技术资产、提供新的软件系统等服务项目。在不到5年的时间里，这家当初人人都以为只卖大型机的企业变成了当今世界最大的服务机构之一。 2．服务同质化趋势明显 服务的导入不仅没有缓解竞争的压力，相反由于竞争领域的扩大(服务成为竞争的新战场)，使得竞争更加激烈。由于服务的无形性，使得顾客对服务的期望出现普遍化延伸。一方面，竞争对手的服务创新会提升顾客的服务期望，顾客希望立即得到相同甚至是更好的服务；另一方面，导致顾客期望增长的并非只有直接竞争对手，还包括所有那些顾客有购买体验的地方。如果有一个行业提供了某种服务，顾客接着就会希望其他行业也能这么做：那些经常坐飞机的顾客会把他们对服务的期望带到四面八方；如果顾客在进餐时不必排队等候，他们就会希望在旅馆及市场链的其他环节也能得到相同的服务。 顾客期望普遍化延伸的结果是服务同质化趋势明显，服务创新难度加大。服务的提供不仅没有成为企业保持客户的良方，相反如何在服务领域里保持客户、培养企业的核心竞争力，成为了急需研究的重要课题。 三、服务领域客户关系管理实践误区 根据我们对通讯、金融等行业的实地调查了解，感觉现实的服务领域在客户关系管理方面存在着许多重大误区(也是急需解决的几个问题)。 1．把CRM软件等同于CRM 一些企业以为开发、安装了CRM系统软件，就实现了对顾客进行客户化、关系化的管理，对关系营销的精髓存在严重误解。 2．CRM信息系统与营销策划脱节 由于CRM系统内客户信息的不真实、不健全或信息编制的不科学，导致策划人员无法从中发掘客户价值，也不知道客户到底需要什么服务，只能穷于价格战或坐等市场的变化。 3．缺乏商业化的理念 多数企业在实行客户关系管理运作的过程中，忽视了商业化的理念，即成本一效益的理念。这表现在：(1)不估算客户的价值；(2)“最惠户待遇”普遍化，在提供服务时不严格区分客户；(3)扭曲个性化服务，尽可能地为客户提供其所需的所有服务，包括本职服务以外的需求；(4)姑息“刁蛮”客户的不正当要求。这些行为不仅增加了企业的运作成本，也损坏了忠诚客户、大客户和内部员工的利益，损坏了企业的形象。 4．CRM与ERP的脱节 组织架构和业务流程都没有适应客户关系管理的要求：各职能部门依然分立；服务接触界面不完善，后台支撑不到位；服务质量控制缺失。 5．内部营销的忽视 集中体现在对客户经理的选拔、培训、激励和约束机制不健全，企业无法建立起服务客户的企业文化。 考察的结果让我们觉得，对服务领域客户关系管理进行系统思考，挖掘客户关系管理运作的关键环节，探索各个环节之间的内在联系，并把他们纳入到一个科学的逻辑体系中，已经成为刻不容缓的重要课题。 四、关系营销的概念 从20世纪80年代开始，理论界开始研究这些问题：关系营销是什么?为什么需要关系营销? 1983年，美国学者Theodore Levitt的一篇被誉为关系营销领域里程碑式的文章《AFTER THE SALE IS OVER》，拉开了工业市场关系营销研究的帷幕。在这篇文章里，Levitt教授指出，“买卖双方的关系很少在一笔交易结束后终止，相反，交易结束后，这种关系得到加强，并影响买方决定下一次购买时的选择”。“重点应该怎样从推销转移到保证顾客在销售结束后持续地感到满意”。这篇文章在推销观念盛行的时期提出“仅仅做一名优秀的推销员是不够的，发展持久的关系才是公司最重要的一项资产”这样的观念，给后继者带来非常深远的影响。 同一时期，美国学者Leonard L．Berry将关系营销的概念引入服务的范畴，并对关系营销进行了初步的界定：关系营销就是吸引、保持以及加强客户关系。市场营销的观念是，吸引新顾客仅仅是营销过程的第一步。巩固关系、把一般顾客转化成忠实顾客、像对待客户一样为顾客提供服务，这些都是市场营销。 其后，芬兰学者克里斯汀·格罗鲁斯(Christian．Gronroos)在Berry教授定义的基础上，对关系营销作出了一个更全面的界定。他认为，关系营销是建立、维持、加强、商业化顾客关系(不一定一直都是长期的关系)，以保证各参与方的目标得以满足，这要通过相互交换和履行承诺来实现，彼此的信赖相当重要。对一个服务提供者来说，建立关系意味着给予承诺；维持关系意味着履行承诺；加强关系意味着在先前承诺履行的基础上给予新的承诺；商业化关系意味着从长期来看，交易的成本—利润比是正相关的。 商业化概念的提出，使得关系营销的内涵变得丰富起来，它为关系营销实际运作的研究指明了方向。 五、关系营销的运作模式 在将关系营销理念转化为可操作的模型的过程中，欧洲的学者们做出了许多开创性的研究。 1991年，英国Cranfield管理学院的Adrian Payne教授提出了关系营销六大市场模型，将所有影响企业与顾客之间关系的因素归入顾客市场(Customer markets)，内部市场(Internal markets)，推荐市场(Referral markets)，影响市场(Influence markets)，招聘市场(Recruitment markets)，供应市场(Supplier markets)，企业在与顾客打交道时，要注意其他市场的作用，必须保证六个市场高度协调统一，因为这六个市场是成功的客户关系的舞台(见图1)。 Payne教授提倡依托六大市场模型制定关系营销计划，它包括顾客发展计划、供应商发展计划、内部市场计划、影响计划、推荐计划、招聘计划，这些计划都为实现整体的客户保持目标而努力(见图2)。 Payne教授还提出了关系阶梯模型，为企业建立、推进客户关系指明了方向。潜在顾客(Prospect)——顾客(Customer)——客户(Client)——支持者(Support)——宣传者(Advocate)——伙伴(Partner)。可以说，Payne教授所做的开创性研究为关系营销的实际运作铺平了道路。尽管他提出的模型还仅仅停留在宏观战略的层面，还只是观念向战略的一种初始过渡。 1993年，在Payne教授研究的基础上， Cranfield管理学院的Moira Clark，Helen Peck， Adrian Payne和Martin Christopher根据Gluck (1980)商业体系(the business system)和Porter(1985)价值链(the value chain)的思想，又提出了关系管理链的模式，进一步将关系营销理念推向可操作的层面。整个关系管理链的核心观念是：在价值链上自始至终创造和维持互惠互利的优越关系，最终实现客户价值的增加。 具体来说，首先，它将六大市场简化为内部和外部两大市场，关系链的管理是在两大市场协调运作的框架下进行的，而关系链管理也必须保证内部市场与外部市场不断融合；同时，内部市场与外部市场的分类，将员工的满意度提高到了非常重要的地位。 在两大市场整合计划的支撑下，整个关系链管理流程分为五个步骤： (1)确定价值内涵。企业首先需要明确的，是顾客需要企业提供哪些价值以及企业能够为顾客提供哪些价值。解决这两个问题，需要企业对顾客、企业自身以及竞争者有比较深入的研究。 在服务领域里，为了明确顾客的价值内涵，企业需要做的工作包括： 一是确定关键的服务要素。首先，企业需要明确顾客如何衡量服务与4P之间的重要性：相对于4P而言，他们赋予服务的权重是多大?其次，顾客对服务单个要素的重要性又做如何评价? 二是测量服务偏好。运用替换技术(Trade off)测量出顾客对服务中每个元素的偏好程度。 三是竞争标杆测量。明确顾客如何评价公司和竞争者在重要服务要素方面的表现。 (2)细分、目标和定位。在对顾客、公司和竞争者分析的基础上，可以按照顾客的价值需求对顾客进行归类；对每个群体进行盈利性分析；完善顾客档案，为不同的群体确定不同的关系战略和服务战略。 (3)确定运作和交付系统。明确了顾客价值需求和公司的发展战略后，接下来就是如何以最小的成本将优质的服务交付给顾客，实现顾客价值最大化。达到这一目的的途径是：大规模定制化、服务交付的细分、与供应商的伙伴关系、流程改造与提升。 (4)对已交付的价值进行分析、评价。服务交付之后，企业需要对已交付的价值做一番分析和评价，大致估算出顾客所获取的净价值(=服务价值service value+产品价值product value+人员价值people value+形象价值image value－货币价格 monetary price－时间成本time cost－精力成本energy cost－体力成本psychological cost)。 (5)控制与反馈。监控整个服务流程，研究员工的满意度和顾客的满意度，作为以后战略制定的基础。 Moira Clark等人按照管理的一般流程(分析、计划、执行、控制)对关系价值链的运作做了一个比较清晰的描述，基本勾勒出关系营销实践运用的框架(见图3)。 但是，Moira Clark等人提出的模式有些地方还存在着逻辑混乱、遗漏和重复的弊病。比如，数据库营销的内容应该归在运作体系中，而不是细分与定位的部分，缺少关系营销策略(尤其是关系定价)的内容；第四步的内容实际上也是顾客满意度研究的范畴。 基于这些问题，Payne教授1995年再次谈及关系管理链时，对它进行了重新规整： (1)在模型中明确提出了顾客价值链的概念，避免了以前将服务与其他4P过分分割的狭隘视角，因为顾客的价值是靠服务与其他营销工具一起创造而得的，而不单单只是服务的功劳。 (2)强调以顾客价值为细分基础而不仅仅是服务偏好。 (3)将对已交付的价值进行的分析归入评价和反馈部分，使得流程更清晰、简单。 (4)Payne教授也提到了企业需要将客户关系管理制度化的问题，其中一个非常重要的话题就是“关系经理”的出现以及对他们的授权、激励与监督。这个话题的出现，表明关系营销的运作研究已经直接锲入企业的微观层面，开始与企业在具体运作中出现的问题直接结合起来(见图4)。 另外，Evert Gummesson，Martin Christopher， David Ballantyne等人也在关系营销运作模式方面作出了开创性的研究。其中，Evert Gummesson将关系分为五大类30种，并设想了一个虚拟的组织，这个组织依托关系而生存。从实体上来看，它可能非常小，但从关系网来看，它非常大。Evert Gummesson认为这种组织是以后发展的趋势。 六、分支研究的相关情况 在各成体系的、分散的研究中，还是有很多值得借鉴的成果。如：James W．Cortada(1999)等人提出的持续的顾客价值管理流程；Patricia B．Seybold(2000)、Valarie A．Zeithaml(1996)等人从财务的角度计算顾客价值的方法；Barbara Bund Jackson(1985)和Nigel Campbell(1990)从战略的角度对关系的分类，Leonard L．Berry (1985)和Payne(1999)基于客户服务的市场战略细分的研究；Leonard L．Berry(1983)提出的五种关系营销策略，David E．Bowen(1992)、Jane Pickard(1993)、Leonard A．Schlesinger(1991)在服务授权方面的研究；G．Lynn Shostack(1985)和Valarie A．Zeithaml(1996)对服务接触界面的研究。 还有大量关于内部营销和流程再造方面的文献。 七、进一步的研究方向 我们觉得可以在Payne教授关系管理链的框架下，进行深入的、策略化的研究。 服务领域客户关系管理运作机制研究的主要命题是：企业(尤其是服务型的企业)怎样通过服务的提供来保持客户。这个命题的深入必然包括以下几个内容：(1)了解客户的价值链，包括顾客的价值偏好和期望。(2)开发让客户感觉有价值的服务内容。(3)以最小的成本将这些服务“有质量”地传递给客户。(4)将以上的行为程式化，持续为客户提供有价值的服务。(5)监控以上进程的运作与变化。其中，客户价值管理和客户服务进程管理是研究的重点内容，也是希望有所突破的地方。 客户关系管理论文:我国商业银行客户关系管理模式研究 一、客户关系管理的内涵 客户关系管理是现代管理科学与先进信息技术结合的产物，是企业重新树立“以客户为中心”的发展战略，从而在此基础上开展的包括判断、选择、争取、发展和保持客户所实施的全部商业过程：是企业以客户关系为重点，通过再造企业组织体系和优化业务流程，开展系统的客户研究，提高客户满意度和忠诚度，提高运营效率和利润收益的工作实践；也是企业为最终实现电子化、自动化运营目标所创造和使用的技术，软硬件系统及集成的管理方法、解决方案的总和。 商业银行客户关系管理作为一种新型的管理模式，既是一种先进的发展战略和经营理念的体现，又是一种新型的商业模式和管理实践活动；同时还直接表现为以现代信息技术为手段，包括业务操作、客户信息和数据分析为主要内容的软、硬件系统集成，是银行经营活动在高度数据化、信息化、电子化和自动化条件下与客户全面接触、全程服务的统一技术平台和智能服务系统。 二、我国商业银行实施客户关系管理的必要性 1.商业银行实施CRM是对银行从传统经营模式向新经营模式转变的适应。 随着经济进入信息和知识经济时代，企业的生产方式和居民的生活习惯正在发生巨大的变化。当代，消费者希望获得更快捷和更便利的服务，企业也希望获得更优质和个性化的服务，而商业银行的传统经营模式已难以适应这种新要求，正逐渐朝着新经营模式转变。 当前，利息收入仍是银行收入的主要来源，但是随着金融市场的进一步发展繁荣，企业和居民的融资和投资渠道的增多，金融服务收入、金融创新产品的收入必将成为商业银行利润的主要来源。此外，商业银行传统的依靠分支机构数量而形成的规模优势也难以发挥原有的作用，未来的发展必然会从追求“规模效益”转向挖掘“客户效益”。正是在此背景下，客户关系管理才逐渐被国外许多银行广泛地应用和实施。CRM作为一种改善企业与客户之间关系的新型管理模式，主要通过将企业的内部资源进行有效的整合，对企业涉及到客户的各个领域进行全面的集成管理，使企业以更低的成本和更高的效率最大化地满足客户需求，并最大限度地提高企业整体经营经济效益。 2.我国商业银行实施CRM是加入WTO经营环境下打造新的核心竞争力的需要。 当前，我国银行业总体格局可划分为4家国有独资商业银行。10家股份制银行和90家城市商业银行，随着网上银行和金融电子化的快速发展，我国银行原先在分支机构数量和分布上的优势正逐步消失，而在资本比例、经营的业务。客户资源的争夺和服务质量等方面，与外资银行还存在很大差距。 随着我国加入WTO，外资银行与我国商业银行的竞争在范围上将逐步扩大，最终将全面铺开。从业务领域来看，外资银行将加大吸收企业外汇存款和个人外汇储蓄的力度，造成国内银行外汇存款分流；以服务优势（特别是电子化的个人理财服务）克服分支机构较少的劣势，下大力气增加人民币储蓄存款所占份额；以汇款。托收和信用证业务为重点，争夺风险小，利润高的国际结算业务；巩固在三资企业贷款业务方面已有的传统优势，同时拓展新的贷款业务领域；以信用卡为核心和基础，发展综合性国际零售业务；并开办各种风险小、坏账少。收益稳定的个人消费信贷业务。 从客户群体来看，外资银行与国内银行将展开对“优质客户”的争夺在公司银行业务方面，主要包括跨国公司、外商独资企业、中外合资企业以及我国的外向型企业。大型集团公司。高新科技企业。在个人银行业务方面，主要是那些有比较稳定的工作和收入、受过高等教育、个人理财愿望比较强、容易接受新鲜事物的客户。这些“优质客户”多数在我国经济相对发达地区，而这些地区正是外资银行到我国“抢滩”的登陆之地，并且这些客户最有可能率先接受网上银行，这有利于外资银行发挥其电子化金融服务的优势。 面临着外资银行的上述压力和挑战下，我国银行必须加快客户关系管理的建设，通过CRM系统对大量和零散的客户信息进行分析，找出各种数据之间的关联性，并设计和衡量客户的需求、赢利能力，信用度、风险度、满意度和忠诚度等指标，从而为优质客户提供满意的服务，为银行管理层提供准确及时的决策支持，为我国银行提升竞争能力和赢利能力。 三、我国商业银行实施客户关系管理的现状及其存在的问题 1.我国商业银行实施CRM的现状。 客户关系管理理念引入中国已经有几年的时间了，国内CRM市场已经从单纯的概念炒作阶段。理念推广阶段逐渐发展为部分企业试探性的实施阶段，有为数不少的国内企业先后尝试实施了大型CRM系统的部分模块。银行业属于最早的应用领域之一，应用仍然较少，属于起步阶段。当然，客户关系管理作为中国商业银行打造未来核心竞争力的利器，目前一些银行已经制定了相应的CRM应用规划，如中国工商银行计划在“十五”期间启动客户关系管理建设；而从长期来看，国内商业银行目前着力进行投资建设的电话银行和网上银行。纷纷推出的综合业务系统或整合版业务处理系统，以及注入巨资建设的银行内部网络、数据仓库等，也将构成商业银行CRM系统的有机组成部分。但这些进步离完整地实现CRM还有很长的路要走。 2.我国商业银行实施客户关系管理存在的问题。 首先，观念更新步伐缓慢。实施CRM，将“以客户为中心”的理念自上而下地贯彻于整个企业是能够成功实施CRM的基础和前提。中国银行业长期以来对客户采取的是传统的“一视同仁”的服务模式。无论对老客户，还是新客户，大客户，还是小客户，能为银行赢利的客户，还是根本不会赢利的客户均平等对待。不能针对不同的客户提供不同的需求。由于观念更新步伐缓慢，所以在全行内推行CRM项目必然会受阻。 其次，缺乏理论指导和政策导向。CRM是从国外引入的，是在完善的市场经济和信息技术广泛运用的条件下产生的。CRM理念更多的是采用国外应用比较成熟的理念，忽视中国银行业的行业特点，而完全移植到我国商业银行肯定是行不通的。 再次，信息技术应用水平的限制。信息技术应用水平的限制是制约我国商业银行推行CRM的主要障碍。目前我国商业银行还没有完成以客户为标识的统一数据库建设，客户信息是散乱而不连续的，因而对客户需求的准确性把握还比较困难。 第四，业务和肝技术的运作关系不协调。据有关资料显示，Gartner Group在调查了近700家企业以后发现，有4296的企业购买了CRM软件后根本就没有安装。CRM的这种应用现状在中国的银行业也非常普遍。 第五，体制和政策上的约束。我国国有商业银行在体制结构上都是采用多级递阶结构的系统模式，以追求利益为主要目标的动力结构相对较弱，信息结构在市场约束软化的条件下也经常失真，决策结构更是由于决策链过长而缺乏效率。这样的体制模式易于控制而又容易失控，对系统信息的反应远大于对市场信息的反应，因而容易导致官僚化和行为短期化。在这样的体制结构下，推行CRM缺乏足够的激励，实际上还远不如粗放经营在短期内带给管理者的直接利益多。 四、我国商业银行客户关系管理的模式研究 1.我国商业银行实施客户关系管理的基础建设。 （1）组织结构再造和业务流程重组。 在导入一项战略时，每个企业都应该重视进行组织的再造，战略方可发挥作用。商业银行实施客户关系管理，首先要进行组织结构的变革，通过组织再造，整合内部资源，建立功能完整、交流通畅、高效运作的职能机构。以挖掘和满足以客户需求为中心，实现基于客户交互的业务流程的重构。 （2）建立和完善以网络技术为核心的信息基础设施。 客户关系管理的产生，是以网络技术为核心的信息技术的建立为基础的。银行要实施客户关系管理，就首先要从硬件的建设入手，完善以网络技术为核心的信息基础设施。如果离开这些信息技术的支撑。客户关系管理就失去了实施的基础。 目前，我国务商业银行的相关业务部门都存在自己的管理信息系统，条块分割，各自为政，并存在大量信息交叉、不全面，不规范、不共享的问题。要把这些广泛地分散在不同业务系统。不同经营管理机构、不同层次人员中的大量信息集中起来进行有机利用和充分加工，就要建立一个统一的信息系统，使上述的各种系统分别成为其中的一个单独的模块，各模块之间相对独立又相互联系，成为一个有机的整体。通过各种转化方式对以各种方式存在的信息进行数字化加工，形成数字化。标准化、系统化的信息，以利于系统的自主加工。 （3）导入分析型客户关系管理系统。 随着商业银行应用的不断扩展和系统的不断升级，如何高效的管理和利用银行庞大的、分散的。冗余的客户数据，是银行所面临的最迫切解决的问题。因此，建立分析型CRM系统通常是银行实施CRM系统的切入点。分析型CRM系统通过统一的CRM数据库，以及企业应用集成工具将银行内部其他应用（例如：财务。人事，管理信息系统等系统集成起来，为银行建立“以客户为中心”的CRM数据仓库。 （4）建立多渠道的客户交互服务系统。 不论是从国际趋势，还是从目前国内的实际情况来看，我国商业银行都不可能单独发展某一种方式的服务系统的，而应该建立一种融传统柜台服务方式。电话银行、自助银行和网络银行为一体的多渠道的客户交互服务系统，既可以适应当前的市场实际情况，又可以达到削减成本的目的，还可以实现在为客户提供全方位服务的同时完成对客户的相关信息的收集，加工等目标。建立多渠道的客户交互服务系统，应当以网络银行（WebBank）和呼叫中心（CallCenter，也就是电话银行）的建设为龙头。 对于一个拥有多渠道的银行来说，如何实现多个不同渠道之间信息的共享，包括不同分行之间客户信息的共享也是非常重要的。统一的信息访问接口和交易处理平台，不仅可以对所有信息进行更好地管理，并及时整理和更新，同时还保证了银行内部信息的一致性，同时也对银行各项新的业务模式、业务品种的发展起到关键性的作用。 2.我国商业银行实施客户关系管理的具体步骤。 （1）收集客户信息。 银行要进行客户细分，针对不同客户的需求提供个性化服务，确立自身的市场定位和经营战略，就必须对自身客户的价值有一个更加全面深入的了解。要解决这个问题最直接的办法就是在与客户的接触中尽可能多地搜集与获取客户各方面的信息，在保护客户商业机密和个人隐私的法律前提下，对群体客户信息进行深层次。多视角的分析，对社会金融机构的客观数据和结构性变化进行对比分析，建立一个完整、科学、客观的客户需求及市场变化的信息分析制度。这个信息收集的过程应该是渐进的、动态的。银行可以通过建立客户档案的形式来实现对客户信息的收集与整理。 （2）对客户进行分类分析，确定“金牌”客户。 对于银行的客户关系管理来说，最困难的是识别目标客户。从某种意义上来说，“金牌”客户即是银行的目标客户。银行将力量集中到与这些“金牌”客户的交易上，会取得比对所有客户“一视同仁”多得多的利润。 一般来说，确定“金牌”客户的基本方法是测算客户贡献度，这在目前已没有什么技术问题，在设定部分参数的前提下非常简单地应用软件就能做到。对于公司客户和机构客户来说，按客户贡献度很容易对现有客户结构进行初步界定，并在此基础上划分为不同类别。考虑到我国企业目前的行业管理和系统管理特征很强，特别是同行业和同系统企业的需求偏好基本趋同，为便于服务、管理和挖掘更大的市场份额，按行业和系统进行分类、监测和管理非常必要。 （3）满足“金牌”客户差异化需求，培养客户忠诚度。 客户的忠诚度与银行的利润之间具有很高的相关性。当银行发掘出“金牌”客户后，就要根据对“金牌”客户信息的分析，针对他们的需求，提供个性化的服务，提高客户满意度，培养这些客户的忠诚度，从而提高客户终生价值。 客户需求具有多样性，差异性和变化性等特征，因此由客户需求而导致的金融服务要求也是丰富多彩的。从CRM的观点看，为便于管理起见，银行要不断地准确判断在客户需求中哪些是基本需求，哪些是特殊需求，并适时采取相应的政策。基本需求具有相对稳定性，银行所要做的还是围绕方便、快捷和安全，搞好优质服务，提高客户的交易量；而对于特殊群体或单个客户的特殊需求，则必须制定特殊政策，提供具有个性化的“组合式套餐”服务。公司客户的基本需求，主要包括结算。融资、现金、担保、信用评估、咨询等。现在任何一家商业银行基本上都能为客户基本需求提供无差异服务，因此在客户选择银行时都不存在多少优势可言，如果有差别也只体现在银行品牌效应、个人关系资源和银行员工素质及服务方面。要留住“金牌”客户，真正有意义的工作是发现客户的特殊需求，并适时予以满足，以提升客户的依赖性和转户成本。 （4）改造和分化非“金牌”客户。 非“金牌”的客户不能给银行带来较大利益，有些甚至会损害银行的利益。按照传统的客户关系管理理论，银行应该逐步退出或摈弃这部分客户群体。但是，依托高速发展的信息技术，银行完全可以通过有效手段对他们进行分析，在此基础上将其进行分化和改造。首先，对于具有较大潜力的成长型客户，银行可以通过提供适合成长型客户需要的投资理财服务，帮助客户成长，在客户的成长过程中与其建立紧密的合作关系，从而将这类客户改造成潜在的或现实的金牌客户：其次，对于某些具有共同特征的一般客户进行分析，深入了解其具有共性的投资理财需求，对其的投资行为进行引导和规范，开发出一些建立在现有技术基础上、具有较强针对性的、以自助服务为主的投资理财服务，客户群体较大，维护技术含量和维护成本较低，以方便快捷为客户满意标准；第三，对于除上述两类客户以外的客户，银行无论采取什么服务方式均很难获得利润。为此，银行就应采取抛弃策略，通过提高服务门槛等方式使客户自觉地转投其他银行。 （5）做好客户联系，取得客户信息反馈。 银行要做好客户服务，从客户那里得到有价值的反馈信息非常重要。从这些反馈信息中，银行可以学到许多有利于业务发展的东西，比如客户购买银行的主要产品只是为了得到免费赠送的礼品，客户可能觉得银行的网站导航不太方便等等。了解到诸如此类的重要信息，银行可以做出相应的调整，例如：改进网站设计、产品或服务，广告以及营销策略等，这样会更好地加强客户关系管理。 客户关系管理论文:浅谈电子商务环境下的客户关系管理 摘要：市场经济的本质是竞争，企业想在瞬息万变的市场环境中立于不败之地，就必须依托现代化的管理思想和管理手段，有效地对企业的内部资源和外部资源进行整合。今天，先进的电脑网络和管理软件在企业的内部资源整合和外部资源的整合中已大显身手。它们不仅改变了企业的管理和运营模式，也直接地影响到了企业竞争能力。客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系，提高客户忠诚度和满意度的新型管理机制。本文从CRM的产生与内涵谈起，侧重从经营管理的角度，论述了CRM对传统企业的冲击和企业在电子商务环境下的CRM模式以及如何实施CRM。联系当前实际，分析了企业客户服务水平在电子商务时代增强企业的竞争力方面发挥着的重要作用。 关键词：企业 客户关系管理 电子商务 实施 一、CRM的产生、特点及内涵 （一）CRM的产生 CRM的产生是市场与科技发展的结果。在社会的进程中，客户关系管理一直就存在，只是在不同的社会阶段其重要性不同、其具体的表现形式不同而已。现代企业理论经历了几个发展阶段，从以生产为核心到以产品质量为核心，再到现在的以客户为中心，这些变化的主要动力就是社会生产力的不断提高。在以数码知识和网络技术为基础、以创新为核心、以全球化和信息化为特征的新经济条件下，企业的经营管理进一步打破了地域的限制，竞争也日趋激烈。如何在全球贸易体系中占有一席之地、如何赢得更大的市场份额和更广阔的市场前景、如何开发客户资源和保持相对稳定的客户队伍已成为影响企业生存和发展的关键问题，CRM为解决这些问题提供了思路，并正在成为企业经营策略的核心。 （二）电子商务环境下客户关系管理的新特点 在传统条件下实现客户关系管理有较大的局限性，主要表现在客户信息的分散性以及企业内部各部门业务运作的独立性，基于因特网的客户关系管理是一个完整的收集、分析、开发和利用各种客户资源的系统，它的新特点有： 1.集中了企业内部原来分散的各种客户数据形成了正确、完整、统一的客户信息为各部门所共享； 2.客户与企业任一个部门打交道都能得到一致的信息； 3.客户可选择电子邮件、电话、传真等多种方式与企业联系都能得到满意的答复，因为在企业内部的信息处理是高度集成的； 4.客户与公司交往的各种信息都能在对方的客户数据库中得到体现，能最大限度地满足客户个性化的需求； 5.公司可以充分利用客户关系管理系统，可以准确判断客户的需求特性，以便有的放矢的开展客户服务，提高客户忠诚度。 （三）CRM的内涵 所谓CRM是指通过管理客户信息资源，提供客户满意的产品和服务，与客户建立起长期、稳定、相互信任、互惠互利的密切关系的动态过程和经营策略。CRM作为一种新的经营管理哲学，对其内涵的进一步理解，可以从不同角度、不同层次来理解。 1.客户关系管理是一种管理理念，其核心思想是将企业的客户(包括最终客户、分销商和合作伙伴)作为最重要的企业资源，通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求，保证实现客户的终生价值。现在是一个变革和创新的时代，比竞争对手领先一步，而且仅仅一步，就可能意味着成功。业务流程的重新设计为企业的管理创新提供了一个工具。在引入客户关系管理的理念和技术时，不可避免地要对企业原来的管理方式进行改变，创新的思想将有利于企业员工接受变革，而业务流程重组则提供了具体的思路和方法。在互联网时代，仅凭传统的管理思想已经不够了。互联网带来的不仅是一种手段，它触发了企业组织架构、工作流程的重组以及整个社会管理思想的变革。所以，客户关系管理首先是对传统管理理念的一种更新； 2.客户关系管理又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。它实施于企业的市场营销、销售、服务与技术支持等与客户相关的领域，通过向企业的销售；市场和客户服务的专业人员提供全面、个性化的客户资料，并强化跟踪服务、信息分析的能力，使他们能够协同建立和维护一系列与客户和生意伙伴之间卓有成效的“一对一关系”，从而使企业得以提供更快捷和周到的优质服务，提高客户满意度，吸引和保持更多的客户，从而增加营业额；另一方面则通过信息共享和优化商业流程来有效地降低企业经营成本； 3.客户关系管理也是一种管理技术。它将最佳的商业实践与数据挖掘、数据仓库、一对一营销、销售自动化以及其它信息技术紧密结合在一起，为企业的销售、客户服务和决策支持等领域提供了一个业务自动化的解决方案，使企业有了一个基于电子商务的面对客户的前沿，从而顺利实现由传统企业模式到以电子商务为基础的现代企业模式的转化； 4.客户关系管理并非等同于单纯的信息技术或管理技术，它更是一种企业商务战略。目的是使企业根据客户分段进行重组，强化使客户满意的行为并联接客户与供应商之间的过程，从而优化企业的可盈利性，提高利润并改善客户的满意程度。具体操作时，它将看待“客户”的视角从独立分散的各个部门提升到了企业，各个部门负责与客户的具体交互，但向客户负责的却是整个企业。以一个面孔面对客户是成功实施CRM的根本。为了实现CRM，企业与客户连接的每一环节都应实现自动化管理。 二、CRM给传统企业带来的冲击 随着CRM的迅速发展，许多公司发现当用户需求成为商业流程的中心时，“传统”的企业运营方式在很多地方产生了不协调，这些不协调妨碍了CRM发挥出完整的效力。因为CRM直接从“客户接触点”开始为企业管理换了一种思维方式，它也往往成为企业走向电子商务的第一次尝试。日新月异的科技手段经常让企业目不暇接，要跟踪评估客户就更加困难。在这种情况下，传统企业开始感受到不同寻常的冲击。 （一）来自营销方面的冲击 过去用户只能被动地听取介绍，通过大众媒体进行的广告促销如果能够树立起独特的产品形象，就有可能成为最热门的商品。企业不必考虑每个客户的专门需要，只要能保持在电视和报纸上经常“曝光”就可以树立并保持自己的品牌。而实施CRM后则能够就指定的消费群体进行一对一的营销，用户往往是主动的，而且成本低，效果好。 （二）来自竞争对手的冲击 美国东北航空公司曾经是一家规模颇大的航空企业，拥有不少条航线和飞机的固定资产，但在80年代不得不宣布破产。其倒闭不是因为服务质量或别的什么原因，而是因为当其它航空公司纷纷采用计算机信息系统让全国各地的旅游商可以实时查询、订票和更改航班的时候，东北航空公司没有这么做。很快他们就发现在价格和服务方面无法与其它航空公司竞争。别的航空公司及时向客户提供折扣，或在更改航班的时候通知客户，保持每次飞行的客满率，而他们仍然要用昂贵的长途电话方式人工运作。等他们决定投资订票系统的时候为时已晚，最后不得不以倒闭告终。 （三）来自企业内部的冲击 无论是像Amazon这样的新型网络企业，还是像Ford这样的致力于网络化改造的传统企业，网上客户的要求并不仅仅是信息交换，最后仍然要落实在产品和服务上，这就要求企业流程要能够在制造、运输、售后服务等各方面与加速流通的用户信息相匹配。通过互联网和电话与企业进行交流的用户往往更加没有耐性，他们要求电子邮件能够立刻回复、订单可以及时查询、更新修改都要能够及时办到。 （四）来自科技的冲击 为了让用户更满意，同时保持批量生产带来的低成本和高效率，长期以来人们进行了多种尝试，包括进行市场细分、不断吸收用户反馈、设计可调整流水线和运用自动控制技术等，但直到今天，这些努力都没有达到惊人的成效。主要是由于差异过大，要让产品做到“完全适合你”、“为你定制”，用户和企业之间必须进行不断的、迅速的“一对一”的信息交换，在网络未出现之前，这只能是幻想。随着网络的发展和电子商务的展开，以“量身定做”为主要特征的批量定制迅速得到发展，正在越来越多的企业中得到应用，而CRM则是专门为此服务的软件系统。 三、客户关系管理带给企业的主要优势 （一）降低成本，增加收入 在降低成本方面，客户关系管理使销售和营销过程自动化，大大降低了销售费用和营销费用。并且，由于客户关系管理使企业与客户产生高度互动，可帮助企业实现更准确的客户定位，使企业留住老客户，获得新客户的成本显著下降。在增加收入方面，由于客户关系管理过程中掌握了大量的客户信息，可以通过数据挖掘技术，发现客户的潜在需求，实现交叉销售，可带来额外的新收入来源。并且，由于采用了客户关系管理，可以更加密切与客户的关系，增加订单的数量和频率，减少客户的流失。 （二）提高业务运作效率 由于信息技术的应用，实现了企业内部范围内的信息共享，使业务流程处理的自动化程度大大提高，从而使用业务处理的时间大大缩短，员工的工作也将得到简化，使企业内外的各项业务得到有效的运转，保证客户以最少的时间，最快的速度得到满意的服务。所以，实施客户关系管理可以节省企业产品生产、销售的周期，降低原材料和产品的库存，对提高企业的经济效益大有帮助。 （三）保留客户，提高客户忠诚度 客户可以通过多种形式与企业进行交流和业务往来，企业的客户数据库可以记录分析客户的各种个性化需求，向每一位客户提供"一对一"的产品和服务，而且企业可以根据客户的不同交易记录提供不同层次的优惠措施，鼓励客户长期与企业开展业务。 （四）有助于拓展市场 客户关系管理系统具有对市场活动、销售活动的预测，分析能力，能够从不同角度提供有关产品和服务成本，利润数据，并对客户分布，市场需求趋势的变化，做出科学的预测，以便更好地把握市场机会。 （五）挖掘客户的潜在价值 每一个企业都有一定数量的客户群，如果能对客户的伸层次需求进行研究，则可带来更多的商业机会。客户关系管理过程中产生了大量有用的客户数据，只要加以深入利用即可发现很多客户的潜在需求。 四、电子商务发展中的客户关系管理实施 （一）电子商务网站上的客户关系管理 电子商务离不开因特网，网站是电子商务中企业与客户进行联系的特殊且重要的平台和沟通工具。网站将提供产品和服务的厂商与最终客户之间的距离消除了。作为客户，可以通过网站直接向厂商咨询信息、投述意见，发表看法；作为厂商，则可以利用网站实现向客户提出一对一的个性化服务。另外，企业通过网站可以了解市场需求和客户信息，加快了信息传递、加快了商流的周期。在一定程度上可以说，正是由于电子商务网站提供了企业与客户（包括潜在客户）之间的新的沟通渠道和沟通方式，才使电子商务具有如此旺盛、鲜活的生命力。为了和客户沟通，在电子商务中采取的措施： 1.电子邮件链接，便于客户和网站管理者通过邮件联系。邮寄目录，请客户签署邮寄单。让所有在邮寄单上的人及时了解你所提供的最新产品，为了把客户放在邮寄单上，在做第一次交易的时候询问客户的电子邮件地址，可以提供给他们两种选择，一种是明确列在邮寄单上，一种是不明确的，一旦有了地址，勾画出他们的购买行为，就可以传送适当的信息了。不久就会感受到顾客反馈的信息； 2.网络社区，培养稳定的客户群。社区建立的原则基于基本的心理学常识，人类不喜欢改变，不喜欢决策。一旦他们寻求某种大目标的时候，就会融入到一个团体中去，他们不愿意轻易放弃。考虑到客户第一次决定购买你的产品的难度，如果使下一次购买的障碍尽可能的低，他们就会非常满足，创造一种环境，让客户在其中培养良好的感觉，认识到他们是被理解的，成为了一种强势集团的成员；运用电子公告板，供客户在网上公开发表意见。通过邮件列表，定期或不定期向不同的客户群体发送不同信息；网上调查，了解市场需求和客户消费倾向的变化；网上呼叫服务，及时解答客户的问题和投述； 3.客户购物专区，存放每一个客户的购物信息，便于客户跟踪、查询订单的执行。与顾客进行成功互动的一个先决条件是：需要向客户提供其购物全过程的全面情况，以推动他的购买决策。应当非常明确地告诉客户何时预定，一旦预定了商品，就要告诉它的价格。这中说明应该包括购买前、购买中、购买后。这样，提高了购物过程的透明度。 （二）客户关系管理的实施 1.CRM系统的实施必须要有明确远景规划和近期实现目标。管理者制定规划与目标时，既要考虑企业内部的现状和实际管理水平，也要看到外部市场对企业的要求与挑战。只有明确实施CRM系统的初始原因，才能给出适合企业自身的CRM远景规划和近期实现目标； 2.高层管理者的理解与支持。高层管理者对CRM项目实施的支持、理解与承诺是项目成功的关键因素之一。缺乏管理者支持与承诺会对项目实施带来很大的负面影响，甚至可以使项目在启动时就已经举步维艰了。要得到管理者的支持与承诺，首先要求管理者必须对项目有相当的参与程度，进而能够对项目实施有一定理解。CRM系统实施所影响到的部门的高层领导应成为项目的发起人或参与人，CRM系统的实现目标、业务范围等信息应当经由他们传递给相关部门和人员； 3.让业务来驱动CRM项目的实施。CRM系统是为了建立一套以客户为中心的销售服务体系，因此CRM系统的实施应当是以业务过程来驱动的。IT技术为CRM系统的实现提供了技术可能性，但CRM真正的驱动力应来源于业务本身。CRM项目的实施必须要把握软件提供的先进技术与企业目前的运作流程间的平衡点，以项目实施的目标来考虑当前阶段的实施方向。同时，也要注意任何一套CRM系统在对企业进行实施时都要做一定程度上的配置修改与调整，不应为了单纯适应软件限制而全盘放弃企业有特点、有优势的流程处理 4.有效地控制变更。项目实施不可避免地会使业务流程发生变化，同时也会影响到人员岗位和职责的变化，甚至引起部分组织结构的调整。如何将这些变化带来的消极影响降到最低，如何使企业内所有相关部门和人员认同并接受这一变化，是项目负责人将面临的严重挑战。新系统的实施还需要考虑对业务用户的各种培训，以及为配合新流程的相应的外部管理规定的制定等内容，这些内容都可以列入到变更管理的范围之中； 5.项目实施组织结构的建立。项目组成员会由企业内部成员和外部的实施伙伴共同组成。内部人员主要是企业高层领导、相关实施部门的业务骨干和IT技术人员。业务骨干的挑选要十分谨慎，他们应当真正熟悉企业目前的运作，并对流程具备一定的发言权和权威性，必须全职、全程地参与项目工作； 6.明确项目人员的奖惩制度。CRM实施过程中会发生人员流动，也会出现工作人员的效率不高、情绪不积极等情况。针对上述情况，要求项目组在建立项目小组和人员定位时，一定要在企业内部达成共识，防止在项目实施其间对人员的随意抽调。同时，还必须对项目组成员的职责分工有明确定义，将每项任务落实到人，明确对个人的考核目标，对优秀人员予以奖励，不能完成任务的予以处罚。 总的说来，CRM是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，它实施于企业的市场营销、销售、服务与技术支持等与客户相关的领域。CRM虽然仅仅是“电子商务”的一个子集，但是它把客户放在了核心位置。企业实施CRM，必须补上过去落下的“功课”——它要求企业更了解现存和潜在客户，要求企业能够准确及时地判断竞争对手的行为，要求企业能够追赶得上日新月异的信息技术，尤其要求企业的内部管理能够适应这些变化。如果一个企业可以很好地吸收CRM理念，会看到在利润、客户忠诚度和客户满意度等多方面的提高，对未来的整体性的“电子商务时代”的来临也就更有准备。 许多企业客户关系管理的实践表明：在电子商务发展时代，有效实施客户关系管理是企业保持旺盛生命力的强劲动力，只有客户关系管理的成功，才有电子商务的成功，也才有企业持续、快速、健康的发展。 客户关系管理论文:电信行业大客户关系管理系统的设计与实现 [论文关键词]电信行业 大客户 管理 数据库 [论文摘要]在电信行业中,手工管理大客户存在诸多问题,对大客户无系统的了解和记录,本人结合软件工程方法,对大客户管理系统进行需求分析、功能划分和数据库结构设计等,实现了大客户信息的录入、查询、修改以及删除等功能，方便了电信公司对大客户的信息管理。 一、引言 大客户是指消费到了一定数额资金的集团用户，可以享受一定的优惠政策的说法。在电信行业里,大客户，又称集团客户，指大型厂矿企业、机关等等电信业务的大宗客户。因为业务量大，电信商会设有专门的大客户部门负责他们的业务，是通信业务收入的主力，会提供一些优惠、方便的服务。 大客户的消费是企业的主要收入来源之一,所以大客户的管理是非常重要的,不仅仅是为了完成一次销售，更重要的是与大客户建立长期的合作伙伴关系，这就要求必须在企业与大客户之间能够不断的协调两者之间的关系。一方面要弄清客户的需求以及需求的变化;另一方面，要了解自己满足客户的需求程度，更具实际可能，将二者的需求结合起来，建立一个有计划的，垂直的管理系统。 实施大客户管理是一项系统工程，涉及到企业经营理念、经营战略的转变，关系到企业的各个部门、企业流程的各个环节，要求企业建立起能及时进行信息交互与信息处理的技术手段，因此，企业应系统地制订一个大客户管理的解决方案。 1.经营战略关系着企业未来的发展方向、发展道路和发展行动。随着环境变化，企业经营战略也应有一个不断革新的过程。企业采取以客户为中心的经营战略是市场发展的需要。它确定了企业通过与客户建立长期稳定的双赢关系，走上一条既满足客户需求又使企业更具竞争力的发展道路。在这一经营战略下，企业与客户结成利益共同体，企业结构调整和资源分配都是以满足客户需要为目标，企业在价值观、信念和行为准则上也应形成一种以客户为中心的服务意识，并把它列为企业文化的一部分，在经营目标上把客户满意作为判断工作的标准之一。经营战略的制定是企业高层管理者为企业发展而进行的总体性谋划，因此高层管理者首先应树立这一经营理念。 2.组织变革是战略变革的保障。企业应建立起以客户为中心的更为灵活的组织结构体系，将组织资源投入到最能满足客户需要的方面目前，企业对大客户的管理缺乏系统性和规范性。建立一个大客户管理系统，将有助于改善大客户管理的混乱状况。 3.传统的企业流程建立在分工基础上，把企业分为若干部门，这使得信息集成难以实现，造成客户服务的低效率。企业应从流程角度分析公司的营销、销售、服务现状，同时对大客户的运作方法进行分析，站在客户的立场上体验其购前、购中、购后的感受，发现导致客户不满的原因。以客户需求作为流程的中心，重新整合企业流程和业务操作方法，使组织中各部门的行动保持一致性,积极投入到为大客户提供最满意的服务中去，从而提高客户服务的效率。 大客户关系管理系统（CRM系统）可以有效地把各个渠道传来的客户信息集中在一个数据库里。在电信公司各个部门之间共享这同一个客户资料数据库，发生在这个客户上的各种接触，无论是他何时索要过公司简介，还是他是否曾经购买或使用过的产品都记录在案，每个与这一顾客打交道的部门经手人可以很轻易地查询到这些数据，让这个顾客得到整体的关怀。 在现实生活中有许多公司认为根本没必要建设大客户关系管理系统（CRM系统），认为目前的管理手段完全适用，但如果公司想要发展，那么建立有效的客户关系管理系统（CRM系统）是很有必要的。由于不同的企业具有不同的客户管理制度，这就决定了不同的企业需要不同的客户管理系统。本人针对电信行业长期以来存在的大客户管理手工操作存在的诸多问题，如公司各部门从各部门自身的利益出发，分头行动，没有建立起“成果共享”的团队意识等。通过分析和整理，对电信行业大客户服务的业务进行详细的分析，由此设计出全面完整的大客户关系管理系统能够满足其日常的使用和维护需求。 二、系统设计思路 1.组成系统的功能模块 为实现“大客户关系管理系统”，有效管理大客户，整个系统从总体上分为数据输入、信息查询、资料统计、系统维护四大部分： (1)数据输入 用户档案管理：包括用户档案的增加、修改、删除等。 用户消费信息管理：包括该用户各项消费的细项录入等操作。 用户服务记录管理：包括大客户经理走访或客户来访时间登记、走访服务内容、客户个人信息变更及客户意见的增加、修改、删除等操作。 (2)信息查询 用户档案查询：分别按手机号码、按姓名、按编号为索引，键入索引，便可显示客户档案基本信息，并可以观察该客户的消费记录。 走访记录查询：可以观察大客户享受的服务记录次数及相关内容，进一步熟悉客户详细信息。 纪念日查询：客户经理可根据需要输入日期，查询该日期是否为某大客户的特殊纪念日，以便提供个性化服务。（在潮汕地区，最看重人情。记住客户的特殊纪念日，并及时送上公司的祝福和礼品，对于大客户服务工作将达到事半功倍。纪念日服务是提高大客户忠诚度的有效手段。 (3)资料统计 消费统计：主要是以输入客户编号为准，查询客户或一个客户群近期的消费情况。这一功能对于追踪集团客户的消费动态非常生效。 （4）系统维护 主要是对现不符标准的客户的用户记录进行删除，既提高了系统的灵活准确性又为系统节省了空间。同时，为提高系统的安全性，可对系统口令进行随时修改。 系统功能模块如下图： 2.实现技术 系统采用B/S结构，使用Microsoft SQL Server2000作为后台数据库，SQL Server作为微软在Windows系列平台上开发的数据库，一经推出就以其易用性得到了很多用户的青睐。区别于Foxpro、Access小型数据库，SQL Server是一个功能完备的数据库管理系统。它包括支持开发的引擎，标准的SQL语言，扩展的特性（如复制，OLAP，分析）等功能。而像存储过程，触发器等特性，也是大型数据库才拥有的。我选择SQL Server，最大的原因是它与Windows系统的兼容性比较好。由于今天Windows操作系统占领着主导的地位，选择SQLServer一定会在兼容性方面取得一些优势。另外，SQL Server除了具有扩展性，可靠性以外，还具有可以迅速开放新的因特网系统的功能。 使用Powerbuilder语言开发编写系统程序，PowerBuilder是著名的数据库应用开发工具生产厂商PowerSoft公司推出的产品，它完全按照客户机/服务器体系结构研制设计，在客户机/服务器结构中，它使用在客户机中，作为数据库应用程序的开发工具而存在。由于PowerBuilder采用了面向对象和可视化技术，提供可视化的应用开发环境，使得我们利用PowerBuilder，可以方便快捷地开发出利用后台服务器中的数据和数据库管理系统的数据库应用程序。 3.系统体系结构 本系统采用典型的三层体系结构开发模式。其数据层、业务层和表示层结构如下图所示： 数据层是所有开发工作的起点，由一系列的表和存储过程组成，以处理所有的数据访问；业务层是应用程序实现业务规则和对数据层调用的场所。这一层为表示层提供功能调用，同时又调用数据层所提133供的存储过程来访问数据库；表示层用来实现在客户浏览器中显示的用户界面，是用户能看到系统的唯一部分。一方面，该层以适当的形式显示由业务层传送的数据；另一方面该层负责获得用户录入的数据，同时完成对录入数据的验证，并将录入的数据传送给业务层。 三、系统意义 具体来说，本系统有以下优点： 1、采用公司现有软硬件，结合公司运作的实际情况，建立大客户关系管理系统，将现代化的CRM管理理念与实际工作想结合，实现客户关系管理的计算机自动化。一旦发生大客户经理人员调动，交接后的服务人员能从系统中得到大客户的历史记录，避免给大客户造成服务中断感觉。 2、大客户关系管理系统能对公司服务的意见评价进行相关的分析，从而能及时有效地与客户沟通，帮客户排忧解难，对维持和进一步拓展业务起着重要的意义。 3、本系统支持客户经理管理制度，可以全面跟踪电信企业内部各部门对大客户服务的即时情况，具有完善的统计、查询等功能。 4、大客户关系管理系统还充分照顾公司目前的各种管理制度，照顾人员的工作习惯，并达到操作直观、方便、实用、安全等要求。 四、结束语 由于通信行业的激烈竞争，对于大客户服务管理的要求越来越高，本系统在界面上做到美观、在操作方面做到简单易用并满足用户使用习惯,且基本满足电信行业大客户关系管理工作的需要，实现了数据输入、数据查询等功能，给公司客户管理等诸方面带来很多方便。该系统还可在全面分析掌握大客户业务走向和发展趋势的基础上，进一步指导、规范大客户营销服务工作，完善电信企业大客户的营销服务管理网络，以改善电信运营商对大型集团用户的服务质量，保证对大客户实行优先、优质及优惠服务，并为电信运营商市场营销策略的制订提供决策支持，以有效保护自身的大用户资源，避免大用户的流失，切实提高企业的形象和客户对企业的信任度。 客户关系管理论文:浅论电子商务中的客户关系管理 摘 要 从客户关系管理的概念出发，联系当前实际，分析了企业客户服务水平在电子商务时代增强企业的竞争力方面发挥着的重要作用。 关键词 客户关系管理 电子商务 因特网 1 客户关系管理的概念 客户关系管理实际上并不是一个新生事物，早在20世纪80年代，自动销售系统SFA(Sale Force Automation)和电话、计算机集成系统(CTI Computer Telephony Integration )就已经在国外的企业中广泛应用。SFA系统可以帮助企业管理销售定额计算销售人员的提成，预测利润，协调销售人员的活动；CTI系统可以为客户提供800电话服务，通过自动菜单选择和交互式语音反馈，让用户很快地与专业电话服务人员通话，记录交谈数据。 客户关系管理（Customer Relationship Management CRM）就是对客户关系进行管理的一种思想和技术，换句话说，客户关系管理是一种"以客户为中心"的经营理念，它借助于信息技术在企业的市场、销售、技术支持、客户关系管理等各个环节的应用，以改善和增进企业与客户的关系，实现以更优质、更快捷、更富个性化的服务保持和吸引更多客户的目标，并通过全面优化面向客户的业务流程使保留老客户和获取新客户的成本达到最低化，最终使企业的市场适应能力和竞争实力有一个质的提高。 2 在电子商务时代客户关系管理的新特点 在传统条件下实现客户关系管理有较大的局限性，主要表现在客户信息的分散性以及企业内部各部门业务运作的独立性，基于因特网的客户关系管理是一个完整的收集、分析、开发和利用各种客户资源的系统，它的新特点有： （1）集中了企业内部原来分散的各种客户数据形成了正确、完整、统一的客户信息为各部门所共享;（2）客户与企业任一个部门打交道都能得到一致的信息；（3）客户可选择电子邮件、电话、传真等多种方式与企业联系都能得到满意的答复，因为在企业内部的信息处理是高度集成的；（4）客户与公司交往的各种信息都能字对方的客户数据库中得到体现，能最大限度地满足客户个性化的需求；（5）公司可以充分利用客户关系管理系统，可以准确判断客户的需求特性，以便有的放矢的开展客户服务，提高客户忠诚度。 3 客户关系管理带给企业的主要优势 （1）降低成本，增加收入。在降低成本方面，客户关系管理使销售和营销过程自动化，大大降低了销售费用和营销费用。并且，由于客户关系管理使企业与客户产生高度互动，可帮助企业实现更准确的客户定位，使企业留住老客户，获得新客户的成本显著下降。在增加收入方面，由于客户关系管理过程中掌握了大量的客户信息，可以通过数据挖掘技术，发现客户的潜在需求，实现交叉销售，可带来额外的新收入来源。并且，由于采用了客户关系管理，可以更家密切与客户的关系，增加订单的数量和频率，减少客户的流失。 （2）提高业务运作效率。由于信息技术的应用，实现了企业内部范围内的信息共享，使业务流程处理的自动化程度大大提高，从而使用业务处理的时间大大缩短，员工的工作也将得到简化，使企业内外的各项业务得到有效的运转，保证客户以最少的时间，最快的速度得到满意的服务。所以，实施客户关系管理可以节省企业产品生产、销售的周期，降低原材料和产品的库存，对提高企业的经济效益大有帮助。 （3）保留客户，提高客户忠诚度。客户可以通过多种形式与企业进行交流和业务往来，企业的客户数据库可以记录分析客户的各种个性化需求，向每一位客户提供"一对一"的产品和服务，而且企业可以根据客户的不同交易记录提供不同层次的优惠措施，鼓励客户长期与企业开展业务。 （4）有助于拓展市场。客户关系管理系统具有对市场活动、销售活动的预测，分析能力，能够从不同角度提供有关产品和服务成本，利润数据，并对客户分布，市场需求趋势的变化，做出科学的预测，以便更好地把握市场机会。 （5）挖掘客户的潜在价值。每一个企业都有一定数量的客户群，如果能对客户的伸层次需求进行研究，则可带来更多的商业机会。客户关系管理过程中产生了大量有用的客户数据，只要加以深入利用即可发现很多客户的潜在需求。 4 电子商务发展中的客户关系管理实施 首先，必须统一思想，提高认识。这不仅需要企业高层领导的支持和推动也需要提高员工对客户关系管理重要性的认识，要让员工充分认识到客户是企业最为宝贵的财富，没有满意的客户就不可能有员工的前途，同时客户繁荣满意与忠诚度需要靠每一位员工通过积极的努力去精心地培育，客户关系管理需要充分发挥每一个员工的自觉行动下，才能保证客户关系管理真正落到实处；其次，要组建项目实施团队。客户关系管理系统的实施必须有专门的团队来具体组织领导，这一团队的成员既应包括公司的主要领导，以及企业内部信息技术、营销、销售、客户支持、财务、生产研发等各部门的代表，还必须要有外部的顾问人员参与，有条件的话还应邀请客户代表参与到项目中来。最后，进行业务需求分析。从客户和企业相关部门的角度出发，分析他们对客户关系管理系统的实际需求，可以大大提高系统的有效性。因此，对客户关系管理系统进行业务需求分析是整个项目实施过程中的重要环节。 电子商务离不开因特网，网站是电子商务中企业与客户进行联系的特殊且重要的平台和沟通工具。网站将提供产品和服务的厂商与最终客户之间的距离消除了。作为客户，可以通过网站直接向厂商咨询信息、投述意见，发表看法；作为厂商，则可以利用网站实现向客户提出一对一的个性化服务。另外，企业通过网站可以了解市场需求和客户信息，加快可信息传递、加快了商流的周期。在一定程度上可以说，正是由于电子商务网站提供了企业与客户（包括潜在客户）之间的新的沟通渠道和沟通方式，才使电子商务具有如此旺盛、鲜活的生命力。为了和客户沟通，在电子商务中采取的措施： （1）电子邮件链接，便于客户和网站管理者通过邮件联系。邮寄目录，请客户签署邮寄单。让所有在邮寄单上的人及时了解你所提供的最新产品，为了把客户放在邮寄单上，在做第一次交易的时候询问客户的电子邮件地址，可以提供给他们两种选择，一种是明确列在邮寄单上，一种是不明确的，一旦有了地址，勾画出他们的购买行为，就可以传送适当的信息了。不久就会感受到顾客反馈的信息。 （2）网络社区，培养稳定的客户群。社区建立的原则基于基本的心理学常识，人类不喜欢改变，不喜欢决策。一旦他们寻求某种大目标的时候，就会融入到一个团体中去，他们不愿意轻易放弃。考虑到客户第一次决定购买你的产品的难度，如果使下一次购买的障碍尽可能的低，他们就会非常满足，创造一种环境，让客户在其中培养良好的感觉，认识到他们是被理解的，成为了一种强势集团的成员；运用电子公告板，供客户在网上公开发表意见。通过邮件列表，定期或不定期向不同的客户群体发送不同信息；网上调查，了解市场需求和客户消费倾向的变化；网上呼叫服务，及时解答客户的问题和投述。 （3）客户购物专区，存放每一个客户的购物信息，便于客户跟踪、查询订单的执行。与顾客进行成功互动的一个先决条件是：需要向客户提供其购物全过程的全面情况，以推动他的购买决策。应当非常明确地告诉客户何时预定，一旦预定了商品，就要告诉它的价格。这中说明应该包括购买前、购买中、购买后。这样，提高了购物过程的透明度。 5 结语 无论产品多么的好，无论品牌多么有名，如果要保持对竞争对手的优势，吸引一批又一批的回头客，做好客户服务是唯一选择。实际上任何产品和服务，从生产到会计核算，都有可能成为商品，每一个竞争者都希望自己在各方面都做得很好，尽量消除缺陷。如果企业要从竞争中胜出，那么，可以使企业保持持续优势的一项就是优秀的客户服务。 许多企业客户关系管理的实践表明：在电子商务发展时代，有效实施客户关系管理是企业保持旺盛生命力的强劲动力，只有客户关系管理的成功，才有电子商务的成功，也才有企业持续、快速、健康的发展。 客户关系管理论文:客户关系管理在旅游营销管理中的价值分析 [摘 要] 网络营销时代的到来为旅游企业客户关系管理提供了便利条件。运用客户关系管理可以改变我国旅行社小、散、弱的 特点,能真正把旅游市场进行有层次的细分,具有全员营销的功能。 [关键词] 客户关系管理;旅游网络营销;价值分析 在以数码知识和网络技术为基础,以创新为核心,以全球化和信息化为特征的新经济条件下,旅游企业的经营进一步打破了地域限制,竞争日趋激烈,预计到2008年,网络营销将代替传统的营销。网络营销时代的到来将改变旅游企业的客户关系管理,注重搞好网络营销时代的旅游企业客户关系管理,对旅游营销有着极为重要的作用。 一、什么是网络营销时代的旅游企业客户关系管理 随着旅游业市场竞争日益激烈。各企业出台的营销策略也多种多样,从20世纪60年代的4Ps到90年代的4Cs,每个富有创意的营销理念的提出及被运用,都为企业带来丰厚的回报。随着新经济时代的到来,网络营销将代替传统营销,旅游业应在这时抓住机遇,促使我国旅游业的发展上一个新的台阶。 网络营销是信息技术用于传统营销的结果,是通过对信息技术的广泛应用达到: (1)通过更为有效的市场细分、目标定位、差异化、渠道等策略方式,转化营销理念,为顾客创造更大价值;(2)对分销、渠道、产品的定价、服务、产品理念进行更为有效的规划和实施;(3)创造满足个人及组织客户需求的交易。网络营销不同于电子商务,电子商务是电子业务中侧重交易的一个子集,在网络营销过程中需要借助于电子商务的服务。网络营销亦有别于电子业务,电子业务是指公司通过数字化使其业务活动不断优化,包括挖掘和维持合适的客户群和合作伙伴,并贯穿于业务流程之中,如产品的购买和销售;此外,电子业务还包括数字通信、电子商务以及许多业务单位用到的在线调查等。 在传统的企业中,销售、服务、市场三足鼎立,不利于加强客户关系管理,在旅游企业经营当中,销售和服务往往融为一体,经营者很难妥善处理销售、服务、市场之间的相互关系。在网络营销时代,旅游企业借助于各种信息技术则有利于促成客户关系管理(Customer Relationship Management)。旅游企业承担客户关系管理的内涵是指通过履行承诺、建立、保持、加强客户关系并使其商品化的做法。它是一种旨在改善企业和客户之间关系,提高客户忠诚度和满意度的新型机制。旅游企业客户关系管理注重企业与客户之间的双向交流,把注意力集中在人心份额上,钱包份额上,把客户分成独特的客户,建档并予以管理。客户关系管理是新经济条件下企业全员的根本任务。在旅游企业经营过程中,旅游产品具有其行业特有的特性,即无形性、不可分割性、不可转移性、一次消费性、不可储存性等特征。客户关系管理理念的提出,能帮助解决旅游企业经营过程中的条块分割、服务质量不稳定的问题,从而给旅游者带来整体服务,也为旅游业的可持续发展奠定良好的基础。 二、客户关系管理在旅游营销中的价值分析 通常人们认为市场经营理念大致经历了掠夺式、生产导向、产品导向、推销导向、营销导向、社会营销导向6个理念阶段。客户关系管理早在营销导向理念的时期就已经引起了经营者的关注,其表现为“顾客需要什么,就生产什么,就销售什么”。在传统营销时代,注重客户关系管理为企业带来了丰厚的利润,如希尔顿饭店公司早在1973年就让所有希尔顿饭店统一使用中央预定系统,为客户提供便利的服务,这在当时是饭店客房服务的一大突破。而在现代网络营销时代,注重客户关系管理,把信息技术用于销售,在交易前后,使旅游公司与潜在客户、客户、合作伙伴、及供应链成员之间的联系更为密切。这也就意味着企业将进入市场竞争的最高层次,与旅游者结成战略联盟。 (一)运用客户关系管理可以改变旅行社小、散、弱的现状 我国旅行社基本上分为三大块,即入境游、国内游、出境游。在近些年来,伴随着中国旅游业的高速发展,我国旅行社行业发生了巨大的变化,特别是近10年来,行业规模不断扩大,从业人员不断增加,经营体制不断创新,经营环境不断改善,旅行社行业已经成为我国拉动经济增长、扩大就业渠道的重要服务行业之一。但由于其本身的行业特点以及政策管理的滞后性,我国的旅行社发展得快,存在的问题也多,集中表现在旅行社小、散、弱。这些特征不利于国际市场的竟争。要想赢得国际市场的一席之地,就要借助于网络营销,建立新型的客户关系管理措施,以改善这种局面。 第一,大旅行社可以考虑与新兴旅游网站建立战略联盟,形成企业与企业之间的客户合作关系,以向E-commerce中的一种B2C(Business to Customers)模式发展为目标,实现Internet与旅行社传统资源的整合,以达到优势互补;并以此为起点,为最终实现真正的B2C模式在线预订、网上支付和物流配送的电子商务做铺垫。而中小旅行社可以发挥自己的职能,依托大旅行社的网络资源,做大旅行社的分销商,从中赚取佣金。这也有利于大旅行社实现规模经济,是一个双赢的策略。利用网络营销,对我国广大的中小旅行社还具有成本优势、选择时机的优势等,可以迅速改善企业形象,促进旅游客户关系管理,从而形成客户联盟,增强企业的竞争实力。 第二,各旅行社不仅要利用Internet进行E-marketing,而且,要依据客户关系管理资料,很好地进行自身的市场定位,考虑进行电子商务。如:出境游这一块,中小旅行社可以依托个别大型旅游网站的庞大信息资源和技术,做他们的。目前,有些网站还为加盟商提供各种免费的网络技术支持和建立、维护网站的支持。这样不仅可以使中小旅行社降低入网成本,还可以获取佣金收入。所以,选择一个实力强大、信用良好的,或者发展潜力巨大的旅游网站合作,是发挥旅游企业客户关系管理优势的一个具体表现。 通过以上这些跨行业之间的联合,即旅行社业与IT业的结合,旅行社之间的“大——小、中——小,小——小”联合的模式,可以改善我国旅行社小、散、弱的局面,从而增强我国旅行社业的竞争实力。 (二)加强客户关系管理,能真正把旅游市场进行有层次的细分,为游客提供优质服务 旅游者的需求多种多样,旅游企业很难区分客户的需求,因而提供对路的服务也很困难。一般来说旅游市场细分的标准有地理因素、人口因素、心理因素、行为因素等,每个细分标准里面又有次一级的标准。旅游企业反对过份的市场细分,因为这样会花费大量的企业资源,但旅游服务又要为顾客提供个性化的服务。完善的客户服务体系能有效识别客户的同质型偏好、扩散型偏好及集群型偏好。加强旅游企业的客户关系管理应建立完善的客户服务体系,包括:(1)明确客户服务的内容,注重细节。如客户服务的核心、客户服务的价值链、服务伦理与职业道德规范、绩效评价标准等。(2)优化服务流程,重视服务过程。饭店业已建立起完善的标准化服务流程,使得饭店服务质量日趋稳定。在旅行社行业中建立完善的流程服务虽然困难很多,但如果明确市场细分的标准后,那就容易多了。(3)建立完善的客户信息库。旅游企业应建立起完善的客户档案,依据客户调查资料,为客户提供更为周到细致的服务。 (三)加强客户关系管理,真正做到营销组织的扁平化,具有全员营销的功能 现代旅游企业的营销手段多种多样,占企业收入的很大比例,而且依然有上升的趋势。为了降低营销费用,又能提升营销效果,旅游业可以借助于旅游企业的客户关系管理软件。客户关系管理软件有三个方面的优势,即自动销售、自动营销、客户自我服务,由推式营销手段变成拉式营销手段,权力从卖者转向买者,顾客的关注成为稀缺商品,客户关系成为首要资本。进行客户关系管理使得客户之间的距离消失,营销时间上的压缩,知识管理成为关键,跨学科性、智力资本、形象及创造性是企业的重要资本,使企业利用低成本技术进入市场,为顾客提供完整便利的服务,也避免了旅游企业因员工的流失而导致的营销业绩不稳定的结果。利用客户关系管理软件可以使得营销组织扁平化,具有全员营销的功能。 客户关系管理论文:论客户关系管理〔CRM〕的基础：数据库营销 经过二十年的经济发展，中国的经济形态正逐渐由稀缺经济向过剩经济过度，但这种过剩是底层次的过剩，产品的技术差别很小，同质化现象很严重，企业的习惯营销思维仍是以产品的推销为主，一次又一次地祭起“价格战”的大旗，结果是消费者逐渐麻木，并开始怀疑产品的品质，同时又严重削弱了企业的资本积累、科研开发及后续发展的能力。21世纪，对于任何企业而言，有两个方面最为重要，一是企业品牌，二是顾客的满意度，但顾客的满意和忠诚不是通过简单的削价可以换来，也不是通过折扣、积分等暂时的经济利益可以买来的，要靠数据库和顾客关系管理（CRM）系统，从与顾客的交流互动中更好地了解顾客需求来实现。 数据库营销作为本世纪90年代一种方兴未艾的营销形式，包含了关系营销的观念，着重于给顾客提供全方位的持续的服务，从而和市场建立长期稳定的关系；同时和现代信息技术、网络技术相结合，利用计算机信息管理系统（MIS）来充分的建设和利用客户数据库，而且，强大而完善的数据库是未来网络营销和电子商务的基础。 1.未来的顾客服务模式与CRM的运用 顾客服务模式的变化 忠诚、持久而稳定的顾客群成为企业最宝贵的资源，国外，93%的公司首席执行官认为"顾客资源"是企业成功和更具有竞争力的最重要的因素。企业营销的关键是争取和留住顾客，满足消费者个性化地需求，和顾客建立互相信任的稳定的双向沟通的互动关系。传统的只是单向被动的适应消费者的营销方式已经落在时代变化的后面，这种慢一拍的市场跟进不仅不能享受到高额利润，在这个快速变化的社会往往对企业而言还可能是致命的。现代的企业各个部门将被高度整合起来，以顾客为中心工作，追求顾客的终身价值。 顾客关系管理（CRM）呼之欲出 实现顾客的忠诚度，满足顾客随时变化的需求，相应的是企业管理的重心正从内部向外部扩展，从生产制造向顾客关系管理转移：ERP—SCM—CRM……顾客关系管理（ Customer Relationship Management　CRM）。据2001年2月27日中国经营报消息，上海罗氏制药公司和康柏合作，投资400万启动大中华地区制药行业真正意义上的客户管理系统（CRM），由Sibel公司提供软件解决方案，上海罗氏希望在3、4年内通过CRM的建设，彻底改变与客户打交道的方式。 CRM作为新一代的顾客资源管理系统，把企业的销售、市场和服务等部门整合起来，有效地把各个渠道传来的客户信息集中在一个数据库里。公司各个部门之间共享这同一个客户数据库，发生在这个客户上的各种接触，无论是他何时索要过公司简介，还是他是否曾经购买过产品都记录在案，每个与这一顾客打交道的部门经手人可以很轻易地查询到这些数据，让这个顾客得到整体的关怀。从中我们也可发现，CRM系统的基础是一个数据完备、功能完善的客户数据库在营销中的整体功能发挥。 2.　数据库营销的实际应用 数据库营销，是在企业通过收集和积累消费者大量的信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息达到说服消费者去购买产品地目的。通过数据库的建立和分析，各个部门都对顾客的资料有详细全面的了解，可以给予顾客更加个性化的服务支持和营销设计，使“一对一的顾客关系管理”成为可能。数据库营销是一个“信息双向交流”的体系，它为每一位目标顾客提供了及时作出反馈的机会，并且这种反馈是可测定和度量的。 数据库营销在西方发达国家的企业里已相当普及，在美国，1994年Donnelley Marketing公司的调查显示，56%的零售商和制造商有营销数据库，10%的零售商和制造商正在计划建设营销数据库，85%的零售商和制造商认为在本世纪末，他们将需要一个强大的营销数据库来支持他们的竞争实力。从全球来看，数据库直销作为市场营销的一种形式，正越来越受到企业管理者的青睐，在维系顾客、提高销售额中扮演着越来越重要的作用。 宏观功能——市场预测和实时反应 客户数据库的各种原始数据，可以利用“数据挖掘技术”和“智能分析”在潜在的数据中发现赢利机会。基于顾客年龄、性别、人口统计数据和其它类似因素，对顾客购买某一具体货物可能性作出预测；能够根据数据库中顾客信息特征有针对性的判定营销策略，促销手段，提高营销效率，帮助公司决定制造适销的产品以及使产品制定合适的价格；可以以所有可能的方式研究数据，按地区、国家、顾客大小、产品、销售人员、甚至按邮编，从而比较出不同市场销售业绩，找出数字背后的原因，挖掘出市场潜力。企业产品质量上或者功能的反馈信息首先通过市场、销售、服务等一线人员从面对面的顾客口中得知，把有关的信息整理好以后，输入数据库，定期对市场上的顾客信息进行分析，提出报告，帮助产品在工艺或功能上的改善和完美，产品开发部门作出前瞻性的研究和开发；管理人员可以根据市场上的实时信息随时调整生产和原料的采购，或者调整生产产品的品种，最大限度的减少库存，做到“适时性生产”（JIT）。 微观功能——分析每位顾客的赢利率 事实上，对于一个企业来说，真正给企业带来丰厚利润的顾客只占所有顾客中的20%，他们是企业的最佳顾客，赢利率是最高的，对这些顾客，企业应该提供特别的服务、折扣或奖励，并要保持足够的警惕，因为竞争对手也是瞄准这些顾客发动竞争攻击的。然而绝大多数的企业的顾客战略只是获取顾客，很少花精力去辨别和保护他们的最佳顾客，同时去除不良顾客；他们也很少花精力考虑到竞争者手中去策反顾客，增加产品和服务，来提高赢利率。利用企业数据库中的详细资料我们能够深入到信息的微观程度，加强顾客区分的统计技术，计算每位顾客的赢利率，然后去抢夺竞争者的最佳顾客，保护好自己的最佳顾客，培养自己极具潜力的顾客，驱逐自己最差的顾客。通用电气公司的消费者数据库能显示每个顾客的各种详细资料，保存了每次的交易记录。他们可以根据消费者购买公司家用电器的历史，来判断谁对公司和新式录象机感兴趣，能确认谁是公司的大买主，并给他们送上价值30美圆的小礼物，以换取他们对公司产生下一次的购买。 数据库营销是CRM的基础 CRM系统主要包括销售自动化（Sales Force Automation, SFA）、营销管理、客户服务和支持、客户呼叫中心、网络功能几个模块。它的实质是充分发挥市场、销售、服务三大部门的作用，并且使三个部门能充分共享顾客信息，打破各部门之间的信息堡垒的封锁，从而使各个部门以一个企业的整体形象出现在顾客面前。在企业前端CRM系统背后，其实就是一个功能强大的顾客服务数据库，存储了顾客的各种资料及交易行为，并能利用各种数学分析模型对这些数据进行深层次挖掘，对顾客的价值和赢利率进行分析。可见，在实施CRM过程中，将企业原有的顾客历史数据整理有序化，输入数据库，搭建好一个完整的数据库是基础（关系见图）。 3. 网络时代CRM中的数据库营销 营销数据库和CRM把企业、经销商和维修站连成一体 在传统的企业结构中，要真正和顾客建立起持续、友好的个性化联系并不容易。原因很简单——技术上无法达到，观念上无法想像。比如说售后维修有时间地点的限制，难于提供24小时的即时服务；或者某个顾客的购买喜好只为单个销售人员所知，到了其他推广或售后服务人员那里就可能无法获得最适意的选择；一些基本顾客信息在不同部门的处理中需要不断重复，甚至发生数据丢失。更重要的是，销售人员往往仅从完成销售定额的角度出发，在销售过程中缺乏和后台支持人员的沟通，让顾客在购买之后才发现服务和产品性能并不象当初销售人员的描述那样，因而有上当受骗之感。这些常见的“企业病”都是由于企业的运作流程没有按照“以顾客为中心”的宗旨去设计实施，而是各部门从各部门自身的利益出发，多头出击的结果，在短期内即使可以赢得定单，却损害了与顾客的长期合作关系，最后仍然要由企业花费大量的时间和金钱来修补。 企业和经销商、特约维修站之间的联系，是一个“一荣俱荣，一损俱损”的共同体，这三者之间的维系的途径是什么呢？笔者觉得恰恰是顾客服务系统CRM，系统的前台是CRM，后台就是营销数据库。上海通用公司在2000年安装了由IBM公司提供的CRM系统，它把企业的客户服务部、经销商和特约维修站联成一体，当一位顾客反映所购的轿车有问题投诉到公司的客户服务部门时，工作人员马上能根据顾客的名字从数据库中调出相关资料，其购买的是什么型号、购买时间、所售的零售商、曾有的维修记录、当时由谁负责、判断出顾客反映问题的所属的质量类型，从而马上通过系统通知离顾客最近的维修站，同时进行跟踪记录，何时解决问题，顾客的满意度等，大大加快了对顾客投诉的响应时间，同时，能够节省大量的人力资源，把他们从日常数据采集转化为能够增殖的顾客服务。 假如没有这个系统，企业和各维修站、经销商是隔离的，同样一位顾客的投诉，不可能马上对问题的处理迅捷和有条理，公司的顾客顾客服务中心可能还要打电话、发传真了解在经销商、维修站里有关顾客的信息，如果资料不是很切确，还要反复的核对，期间的麻烦和效率可想而知。 基于Internet的数据库营销和CRM 如果想领导这个数字时代，就必须充分了解因特网，这样才能准确预测网络生活方式对你的产业意味着什么（见比尔·盖茨著《未来时速》）。现在许多企业所建立的网站，并没有站在电子商务的高度，仅仅当作自己企业的电子宣传栏，网上预订的产品也只是目录式的，没有产品直观的多媒体介绍。应该说还没有领会网络在商业中的本质价值，不理解网络所扮演的销售角色，最终使企业的网站变成孤岛。 将网站和公司的客户数据库连接起来，网站可以通过对顾客网页浏览的顺序、停留的时间长短为这位顾客建立个人档案，识别出具有相似浏览习惯的顾客。同时，电子商务前端的客户关系管理应该和企业的内部管理系统（ERP、SCM等）连接起来，不管客户从哪个渠道进来，都可以跟后台的企业管理系统连接起来。网站的一切工作都应围绕着顾客需求这一中心，要符合顾客的浏览习惯，充分考虑到顾客在网上可能碰到的困难时需要的帮助和技术支持；开展网上自助服务，顾客根据自己的意愿，随时随地的上网查询，自行解决自己遇到的问题，以帮助降低成本。可以为他（她）定制在线购物经验、定制广告、促销活动和直接提供销售报盘，辨别出具体的顾客偏好，以便提供改进的个人服务，海尔公司推出了“网上定制”，顾客进入海尔网站的主页面后，就可以清楚看到定制冰箱和定制电脑，以定制冰箱为例，消费者可以自己设计冰箱的外观色彩和内件配置，从而最大限度满足了顾客的个性化需求。从2000年8月海尔推出“定制冰箱”一个月时间，就从网上接到了多达100万台的要货订单。 4.提高企业顾客信息能力的非技术因素 在设计数据库之前，首先让一组营销人员来明确公司的业务需要，所设计的数据库要包含哪些功能，简单的说，就是数据库能帮助营销人员去做什么。然后让一组管理信息系统的专业人员去实现相应的运作条件。在具体的开发实施中，这组营销人员和MIS专业人员共同协作（Team Approach），互相支持，使数据库开发顺利进行。 所设计的数据库应能够回答有关现有顾客或准顾客的特征和行为的特定问题（或查询）；能够在特定标准、营销事件(Marketing Events)或姓名评分模型(Name Scoring Models)的基础上挑选将来促销的对象姓名；能够跟踪促销结果并对反馈者和非反馈者进行顾客轮廓分析（Profiling）。 大多数公司建立营销数据库作为一种独立的应用，并首要的把他当作一种分析和促销的工具，但一个完全一体化的数据库系统完全将公司的业务、决策支持和营销系统，合并成一个单一的一体化的数据库应用形式，数据库营销是一个系统性的有创造力的整合的营销体系。 顾客竞争其实就是信息竞争，筹建营销数据库和CRM系统，根本的目的是为了提高企业的顾客信息能力，顾客信息能力的本质是企业的判断能力，即能够根据已有的事实判断那些未知因素将会具有怎样的价值，对企业未来的发展会产生怎样的影响。顾客信息能力已经是企业赖以生存的核心能力，它能贯彻到市场、销售、服务等各职能领域。 但是很多企业走入一个误区，在提高企业的信息能力上将近80%的资源投资在顾客数据库和网络系统建设上，忽视了企业信息能力除了技术以外，还有更重要的非技术因素，包括人才、文化观念、组织结构、领导艺术和战略观念。 4.1人才队伍 公司须组织一支均衡的信息队伍，其中包括：具有扎实业务操作经验的人才；敏捷、富于创造性，最少受行业传统束缚的人才；来自IT并熟悉本行业务的人才；来自本行业并熟悉技术应用的人才；具有新环境销售潜力的人才；具有熟练的数学和统计才能的人才；在与客户交流环境中能熟练应用信息的人才。 4.2企业文化 营销数据库的实施虽然在形式上表现为一些软件包的组合、调试、安装、测试和运行，但是蕴藏于信息管理的核心的是一种新型的理念。实施CRM需要销售人员、市场推广人员、维修服务人员等等的全方位参与，如果不能得到他们的信赖和支持，再好的系统设计也不能发挥效力。公司要创造一种学习和创新的信息文化，努力使业务和信息技术部门之间的信息文化相互适应，评估人们在工作中对信息重要性的认识以及应用信息的能力。美国一家企业的经理对此有深刻的发现：“如果你留心观察一下周围那些在本行业中出类拔萃的企业，你就会发现他们在企业文化方面与众不同。” 4.3组织结构 留心观察一下，就会发现在现有的组织结构中，企业并不是单一的公司组织，而是由许多半自治部门组成。就象美国一家业务领先的银行经理指出：“每一个业务部门都有自己的技术支持，因此我们像六个竞争者在相互竞争。”在这种情况下，企业的每个业务部门之间没有分享顾客信息，形成了部门之间的信息壁垒，使得各部门无法协同工作，从共同的信息中获取更大的力量。企业必须建立明确的信息共享奖励机制，在部门之间经常举行群策会议，建立跨部门的联合小组专门从事信息开发，为各部门信息共享和建模作出明确预算，改变原有组织结构，根据信息价值创造规律创建信息流。 4.4领导艺术 企业要高度重视那些推动改革、创新和新的处事方式的人，这是企业改变行业惯例的开始。辨别企业中守旧的领导人员，对他们进行教育或进行更换，在每个管理层中寻找具有信息远见并勇于进行信息改革的人，从而在各项业务中加入信息指导。应该说，企业的高级管理层对企业信息转型的支持是企业提高信息能力的关键。 4.5战略观念 信息在传统上归入技术的范畴，在实施中也没有完全当作一种战略资产，围绕企业信息开发的大量资源很大程度上被用于信息管理而不是价值创造。随着企业意识到顾客信息的真正价值，企业的注意力从“管理信息”向“顾客信息”演化。制定顾客信息战略，对信息收集进行详细的规划，并开始系统化的信息收集工作，同时，筹建数据库，对收集到的信息整理存储，对已知信息的百分比进行评估并设法提高该比例，讨论其潜在的价值。利用数据库能准确统计出公司顾客数目，计算出各顾客贡献的利润，辨别哪些是公司顶级顾客等。 5.　结束语 目前在我国，传统的营销方式仍占据着相当的地位，数据库营销只是对传统营销方式的补充和改变。但从长期看，数据库营销必将随着企业管理水平、尤其是营销管理水平的提升而得到创新使用。现在一些具有领先观念的企业如上海罗氏、通用汽车、广东美的已经建设了CRM系统。 随着经济的日益发展和信息技术对传统产业的改造，消费者的个性化需求的满足成为了可能，中国加入WTO以后，企业将面临更加严峻的形势，如何在这场强敌环饲的角力中胜出，需要全方位的提升企业的竞争力——特别是企业的客户信息能力，作为企业经营战略中非常重要的营销体制也必须吸收西方先进的营销理念和手段，革除传统营销模式的弊端，数据库营销是先进的营销理念和现代信息技术的结晶，必然是企业未来的选择。但中国企业首先要从客户数据库建设和营销做起，打好基础，革新观念，最终走向CRM。 客户关系管理论文:我国商业银行客户关系管理模式研究 一、客户关系管理的内涵 客户关系管理是现代管理科学与先进信息技术结合的产物，是企业重新树立“以客户为中心”的发展战略，从而在此基础上开展的包括判断、选择、争取、发展和保持客户所实施的全部商业过程：是企业以客户关系为重点，通过再造企业组织体系和优化业务流程，开展系统的客户研究，提高客户满意度和忠诚度，提高运营效率和利润收益的工作实践；也是企业为最终实现电子化、自动化运营目标所创造和使用的技术，软硬件系统及集成的管理方法、解决方案的总和。 商业银行客户关系管理作为一种新型的管理模式，既是一种先进的发展战略和经营理念的体现，又是一种新型的商业模式和管理实践活动；同时还直接表现为以现代信息技术为手段，包括业务操作、客户信息和数据分析为主要内容的软、硬件系统集成，是银行经营活动在高度数据化、信息化、电子化和自动化条件下与客户全面接触、全程服务的统一技术平台和智能服务系统。 二、我国商业银行实施客户关系管理的必要性 1.商业银行实施CRM是对银行从传统经营模式向新经营模式转变的适应。 随着经济进入信息和知识经济时代，企业的生产方式和居民的生活习惯正在发生巨大的变化。当代，消费者希望获得更快捷和更便利的服务，企业也希望获得更优质和个性化的服务，而商业银行的传统经营模式已难以适应这种新要求，正逐渐朝着新经营模式转变。 当前，利息收入仍是银行收入的主要来源，但是随着金融市场的进一步发展繁荣，企业和居民的融资和投资渠道的增多，金融服务收入、金融创新产品的收入必将成为商业银行利润的主要来源。此外，商业银行传统的依靠分支机构数量而形成的规模优势也难以发挥原有的作用，未来的发展必然会从追求“规模效益”转向挖掘“客户效益”。正是在此背景下，客户关系管理才逐渐被国外许多银行广泛地应用和实施。CRM作为一种改善企业与客户之间关系的新型管理模式，主要通过将企业的内部资源进行有效的整合，对企业涉及到客户的各个领域进行全面的集成管理，使企业以更低的成本和更高的效率最大化地满足客户需求，并最大限度地提高企业整体经营经济效益。 2.我国商业银行实施CRM是加入WTO经营环境下打造新的核心竞争力的需要。 当前，我国银行业总体格局可划分为4家国有独资商业银行。10家股份制银行和90家城市商业银行，随着网上银行和金融电子化的快速发展，我国银行原先在分支机构数量和分布上的优势正逐步消失，而在资本比例、经营的业务。客户资源的争夺和服务质量等方面，与外资银行还存在很大差距。 随着我国加入WTO，外资银行与我国商业银行的竞争在范围上将逐步扩大，最终将全面铺开。从业务领域来看，外资银行将加大吸收企业外汇存款和个人外汇储蓄的力度，造成国内银行外汇存款分流；以服务优势（特别是电子化的个人理财服务）克服分支机构较少的劣势，下大力气增加人民币储蓄存款所占份额；以汇款。托收和信用证业务为重点，争夺风险小，利润高的国际结算业务；巩固在三资企业贷款业务方面已有的传统优势，同时拓展新的贷款业务领域；以信用卡为核心和基础，发展综合性国际零售业务；并开办各种风险小、坏账少。收益稳定的个人消费信贷业务。 从客户群体来看，外资银行与国内银行将展开对“优质客户”的争夺在公司银行业务方面，主要包括跨国公司、外商独资企业、中外合资企业以及我国的外向型企业。大型集团公司。高新科技企业。在个人银行业务方面，主要是那些有比较稳定的工作和收入、受过高等教育、个人理财愿望比较强、容易接受新鲜事物的客户。这些“优质客户”多数在我国经济相对发达地区，而这些地区正是外资银行到我国“抢滩”的登陆之地，并且这些客户最有可能率先接受网上银行，这有利于外资银行发挥其电子化金融服务的优势。 面临着外资银行的上述压力和挑战下，我国银行必须加快客户关系管理的建设，通过CRM系统对大量和零散的客户信息进行分析，找出各种数据之间的关联性，并设计和衡量客户的需求、赢利能力，信用度、风险度、满意度和忠诚度等指标，从而为优质客户提供满意的服务，为银行管理层提供准确及时的决策支持，为我国银行提升竞争能力和赢利能力。 三、我国商业银行实施客户关系管理的现状及其存在的问题 1.我国商业银行实施CRM的现状。 客户关系管理理念引入中国已经有几年的时间了，国内CRM市场已经从单纯的概念炒作阶段。理念推广阶段逐渐发展为部分企业试探性的实施阶段，有为数不少的国内企业先后尝试实施了大型CRM系统的部分模块。银行业属于最早的应用领域之一，应用仍然较少，属于起步阶段。当然，客户关系管理作为中国商业银行打造未来核心竞争力的利器，目前一些银行已经制定了相应的CRM应用规划，如中国工商银行计划在“十五”期间启动客户关系管理建设；而从长期来看，国内商业银行目前着力进行投资建设的电话银行和网上银行。纷纷推出的综合业务系统或整合版业务处理系统，以及注入巨资建设的银行内部网络、数据仓库等，也将构成商业银行CRM系统的有机组成部分。但这些进步离完整地实现CRM还有很长的路要走。 2.我国商业银行实施客户关系管理存在的问题。 首先，观念更新步伐缓慢。实施CRM，将“以客户为中心”的理念自上而下地贯彻于整个企业是能够成功实施CRM的基础和前提。中国银行业长期以来对客户采取的是传统的“一视同仁”的服务模式。无论对老客户，还是新客户，大客户，还是小客户，能为银行赢利的客户，还是根本不会赢利的客户均平等对待。不能针对不同的客户提供不同的需求。由于观念更新步伐缓慢，所以在全行内推行CRM项目必然会受阻。 其次，缺乏理论指导和政策导向。CRM是从国外引入的，是在完善的市场经济和信息技术广泛运用的条件下产生的。CRM理念更多的是采用国外应用比较成熟的理念，忽视中国银行业的行业特点，而完全移植到我国商业银行肯定是行不通的。 再次，信息技术应用水平的限制。信息技术应用水平的限制是制约我国商业银行推行CRM的主要障碍。目前我国商业银行还没有完成以客户为标识的统一数据库建设，客户信息是散乱而不连续的，因而对客户需求的准确性把握还比较困难。 第四，业务和肝技术的运作关系不协调。据有关资料显示，Gartner Group在调查了近700家企业以后发现，有4296的企业购买了CRM软件后根本就没有安装。CRM的这种应用现状在中国的银行业也非常普遍。 第五，体制和政策上的约束。我国国有商业银行在体制结构上都是采用多级递阶结构的系统模式，以追求利益为主要目标的动力结构相对较弱，信息结构在市场约束软化的条件下也经常失真，决策结构更是由于决策链过长而缺乏效率。这样的体制模式易于控制而又容易失控，对系统信息的反应远大于对市场信息的反应，因而容易导致官僚化和行为短期化。在这样的体制结构下，推行CRM缺乏足够的激励，实际上还远不如粗放经营在短期内带给管理者的直接利益多。 四、我国商业银行客户关系管理的模式研究 1.我国商业银行实施客户关系管理的基础建设。 （1）组织结构再造和业务流程重组。 在导入一项战略时，每个企业都应该重视进行组织的再造，战略方可发挥作用。商业银行实施客户关系管理，首先要进行组织结构的变革，通过组织再造，整合内部资源，建立功能完整、交流通畅、高效运作的职能机构。以挖掘和满足以客户需求为中心，实现基于客户交互的业务流程的重构。 （2）建立和完善以网络技术为核心的信息基础设施。 客户关系管理的产生，是以网络技术为核心的信息技术的建立为基础的。银行要实施客户关系管理，就首先要从硬件的建设入手，完善以网络技术为核心的信息基础设施。如果离开这些信息技术的支撑。客户关系管理就失去了实施的基础。 目前，我国务商业银行的相关业务部门都存在自己的管理信息系统，条块分割，各自为政，并存在大量信息交叉、不全面，不规范、不共享的问题。要把这些广泛地分散在不同业务系统。不同经营管理机构、不同层次人员中的大量信息集中起来进行有机利用和充分加工，就要建立一个统一的信息系统，使上述的各种系统分别成为其中的一个单独的模块，各模块之间相对独立又相互联系，成为一个有机的整体。通过各种转化方式对以各种方式存在的信息进行数字化加工，形成数字化。标准化、系统化的信息，以利于系统的自主加工。 （3）导入分析型客户关系管理系统。 随着商业银行应用的不断扩展和系统的不断升级，如何高效的管理和利用银行庞大的、分散的。冗余的客户数据，是银行所面临的最迫切解决的问题。因此，建立分析型CRM系统通常是银行实施CRM系统的切入点。分析型CRM系统通过统一的CRM数据库，以及企业应用集成工具将银行内部其他应用（例如：财务。人事，管理信息系统等系统集成起来，为银行建立“以客户为中心”的CRM数据仓库。 （4）建立多渠道的客户交互服务系统。 不论是从国际趋势，还是从目前国内的实际情况来看，我国商业银行都不可能单独发展某一种方式的服务系统的，而应该建立一种融传统柜台服务方式。电话银行、自助银行和网络银行为一体的多渠道的客户交互服务系统，既可以适应当前的市场实际情况，又可以达到削减成本的目的，还可以实现在为客户提供全方位服务的同时完成对客户的相关信息的收集，加工等目标。建立多渠道的客户交互服务系统，应当以网络银行（WebBank）和呼叫中心（CallCenter，也就是电话银行）的建设为龙头。 对于一个拥有多渠道的银行来说，如何实现多个不同渠道之间信息的共享，包括不同分行之间客户信息的共享也是非常重要的。统一的信息访问接口和交易处理平台，不仅可以对所有信息进行更好地管理，并及时整理和更新，同时还保证了银行内部信息的一致性，同时也对银行各项新的业务模式、业务品种的发展起到关键性的作用。 2.我国商业银行实施客户关系管理的具体步骤。 （1）收集客户信息。 银行要进行客户细分，针对不同客户的需求提供个性化服务，确立自身的市场定位和经营战略，就必须对自身客户的价值有一个更加全面深入的了解。要解决这个问题最直接的办法就是在与客户的接触中尽可能多地搜集与获取客户各方面的信息，在保护客户商业机密和个人隐私的法律前提下，对群体客户信息进行深层次。多视角的分析，对社会金融机构的客观数据和结构性变化进行对比分析，建立一个完整、科学、客观的客户需求及市场变化的信息分析制度。这个信息收集的过程应该是渐进的、动态的。银行可以通过建立客户档案的形式来实现对客户信息的收集与整理。 （2）对客户进行分类分析，确定“金牌”客户。 对于银行的客户关系管理来说，最困难的是识别目标客户。从某种意义上来说，“金牌”客户即是银行的目标客户。银行将力量集中到与这些“金牌”客户的交易上，会取得比对所有客户“一视同仁”多得多的利润。 一般来说，确定“金牌”客户的基本方法是测算客户贡献度，这在目前已没有什么技术问题，在设定部分参数的前提下非常简单地应用软件就能做到。对于公司客户和机构客户来说，按客户贡献度很容易对现有客户结构进行初步界定，并在此基础上划分为不同类别。考虑到我国企业目前的行业管理和系统管理特征很强，特别是同行业和同系统企业的需求偏好基本趋同，为便于服务、管理和挖掘更大的市场份额，按行业和系统进行分类、监测和管理非常必要。 （3）满足“金牌”客户差异化需求，培养客户忠诚度。 客户的忠诚度与银行的利润之间具有很高的相关性。当银行发掘出“金牌”客户后，就要根据对“金牌”客户信息的分析，针对他们的需求，提供个性化的服务，提高客户满意度，培养这些客户的忠诚度，从而提高客户终生价值。 客户需求具有多样性，差异性和变化性等特征，因此由客户需求而导致的金融服务要求也是丰富多彩的。从CRM的观点看，为便于管理起见，银行要不断地准确判断在客户需求中哪些是基本需求，哪些是特殊需求，并适时采取相应的政策。基本需求具有相对稳定性，银行所要做的还是围绕方便、快捷和安全，搞好优质服务，提高客户的交易量；而对于特殊群体或单个客户的特殊需求，则必须制定特殊政策，提供具有个性化的“组合式套餐”服务。公司客户的基本需求，主要包括结算。融资、现金、担保、信用评估、咨询等。现在任何一家商业银行基本上都能为客户基本需求提供无差异服务，因此在客户选择银行时都不存在多少优势可言，如果有差别也只体现在银行品牌效应、个人关系资源和银行员工素质及服务方面。要留住“金牌”客户，真正有意义的工作是发现客户的特殊需求，并适时予以满足，以提升客户的依赖性和转户成本。 （4）改造和分化非“金牌”客户。 非“金牌”的客户不能给银行带来较大利益，有些甚至会损害银行的利益。按照传统的客户关系管理理论，银行应该逐步退出或摈弃这部分客户群体。但是，依托高速发展的信息技术，银行完全可以通过有效手段对他们进行分析，在此基础上将其进行分化和改造。首先，对于具有较大潜力的成长型客户，银行可以通过提供适合成长型客户需要的投资理财服务，帮助客户成长，在客户的成长过程中与其建立紧密的合作关系，从而将这类客户改造成潜在的或现实的金牌客户：其次，对于某些具有共同特征的一般客户进行分析，深入了解其具有共性的投资理财需求，对其的投资行为进行引导和规范，开发出一些建立在现有技术基础上、具有较强针对性的、以自助服务为主的投资理财服务，客户群体较大，维护技术含量和维护成本较低，以方便快捷为客户满意标准；第三，对于除上述两类客户以外的客户，银行无论采取什么服务方式均很难获得利润。为此，银行就应采取抛弃策略，通过提高服务门槛等方式使客户自觉地转投其他银行。 （5）做好客户联系，取得客户信息反馈。 银行要做好客户服务，从客户那里得到有价值的反馈信息非常重要。从这些反馈信息中，银行可以学到许多有利于业务发展的东西，比如客户购买银行的主要产品只是为了得到免费赠送的礼品，客户可能觉得银行的网站导航不太方便等等。了解到诸如此类的重要信息，银行可以做出相应的调整，例如：改进网站设计、产品或服务，广告以及营销策略等，这样会更好地加强客户关系管理。 客户关系管理论文:服务领域客户关系管理的运作机制 内容提要：为客户创造可感知的价值并不断增值，是客户关系管理的精髓和出发点。也只有这样，才能真正留住顾客。服务领域由于面对着庞大、复杂的消费群体，正确、有效地与客户保持关系(特别是给企业创造丰厚利润的长期关系)存在一定的困难。本文希望通过对理论和现实的初步考察，为实践提供一些有益的参考。 通过建立个性化的关系纽带来保持顾客的营销方式，其实并不是什么十分新鲜的事物。可以说大工业时代以前的商业运营基本上沿用这种后来被称之为“关系营销”的模式。那时，人们的交易空间狭窄，交易内容简单，交易的频率和数量较少，所以彼此间建立真诚、紧密的个人关系几乎成为了一种习惯。大工业时代的到来冲淡了人们的关系纽带。突然喷涌出来的大量需求使得大工厂、大公司埋头于生产与供应，无心理会个别消费者的需求；人们活动空间扩大，交易内容变得复杂起来，彼此建立、维持固定的关系十分困难。只有一些小公司、小作坊依然沿用着原有的“关系运营”模式，这种模式成为他们在大工业浪潮中对抗工业巨人的有力武器。 然而，随着技术的发展，企业规模已经不再是竞争优势的主要源泉；消费者的地位也逐渐抬升，现实迫使大公司开始向小公司学习。 一、市场格局发生巨变，保持客户成为企业竞争的焦点 与大工业时代相比，21世纪的市场格局发生了根本的逆转。 1．买方市场基本出现 这种市场格局对市场竞争产生了极其深远的影响：竞争的主要表现从买方之间的竞争，转向卖方之间和买方与卖方之间的竞争。 在卖方市场格局中，由于产品／服务的相对稀缺，消费的焦点放在了产品／服务的数量上，生产成为卖方的第一要务；由于受到生产力的约束，在与卖方的较量中，买方的市场势力微弱。同时，买方之间为争夺产品／服务的较量远烈于卖方之间为争夺顾客的较量。 随着生产力的发展，物质逐渐丰富起来，同一种需求可以由多种产品／服务来满足，选择权的拥有和扩大使得消费的焦点转向了产品／服务的质量，买方的市场地位逐步抬升，买方与卖方之间的公开竞争也开始变得激烈起来。同时，买方的个性化需求也随着其市场地位的提高而逐步膨胀，卖方之间为争夺顾客和市场份额的较量愈演愈烈。 2．潜在市场开发难度增大 在美国西部淘金热的时代，面对的是广袤无垠的“处女地”。起初，淘金者很容易就发掘出一座规模不小的金矿。随着越来越多的淘金者的加入，在当时的技术条件下，能够挖掘的金矿已基本曝光，淘金者很难再寻找出新的大金矿，毕竟矿产资源是有限的。 同样，一定技术水平下的顾客资源也是稀缺的。现在已经不可能像大工业时代那样，非常轻松地寻找并进入到大片未开发的市场需求。卖方之间的激烈竞争使得潜在市场开发难度增大，而且多数已开发的市场已处在了饱和的状态，所以彼此之间争夺现有客户资源成为了竞争的一个重点。 因此，摆在企业面前的一个客观事实是：重视、保持现有顾客成为企业生存和发展的关键。 二、服务成为保持客户的重要战略或手段 传统的营销组合工具在保持客户方面已经显得有些力不从心，服务的提供的服务质量的提高成为保持客户的有力武器。围绕客户保持这个焦点，当前营销领域出现了一些新特点。 1．工业企业和服务企业之间的界限逐渐变得模糊 服务对于制造商微不足道的时代已经一去不复返了，服务成为顾客消费的一个主要组成部分(Christian Gronroos，1997)。为了留住顾客，许多工业企业开始重视服务。这些服务包括送货上门、产品和设备的安装与保养、顾客培训以及投诉处理等等。有些传统意义上的制造商甚至推行服务先导的发展战略，开始向服务型的企业转变。IBM在20世纪80年代末的收入约有85％来自硬件销售，而现在，它的收入1／3来自诸如管理咨询、为客户打理信息技术资产、提供新的软件系统等服务项目。在不到5年的时间里，这家当初人人都以为只卖大型机的企业变成了当今世界最大的服务机构之一。 2．服务同质化趋势明显 服务的导入不仅没有缓解竞争的压力，相反由于竞争领域的扩大(服务成为竞争的新战场)，使得竞争更加激烈。由于服务的无形性，使得顾客对服务的期望出现普遍化延伸。一方面，竞争对手的服务创新会提升顾客的服务期望，顾客希望立即得到相同甚至是更好的服务；另一方面，导致顾客期望增长的并非只有直接竞争对手，还包括所有那些顾客有购买体验的地方。如果有一个行业提供了某种服务，顾客接着就会希望其他行业也能这么做：那些经常坐飞机的顾客会把他们对服务的期望带到四面八方；如果顾客在进餐时不必排队等候，他们就会希望在旅馆及市场链的其他环节也能得到相同的服务。 顾客期望普遍化延伸的结果是服务同质化趋势明显，服务创新难度加大。服务的提供不仅没有成为企业保持客户的良方，相反如何在服务领域里保持客户、培养企业的核心竞争力，成为了急需研究的重要课题。 三、服务领域客户关系管理实践误区 根据我们对通讯、金融等行业的实地调查了解，感觉现实的服务领域在客户关系管理方面存在着许多重大误区(也是急需解决的几个问题)。 1．把CRM软件等同于CRM 一些企业以为开发、安装了CRM系统软件，就实现了对顾客进行客户化、关系化的管理，对关系营销的精髓存在严重误解。 2．CRM信息系统与营销策划脱节 由于CRM系统内客户信息的不真实、不健全或信息编制的不科学，导致策划人员无法从中发掘客户价值，也不知道客户到底需要什么服务，只能穷于价格战或坐等市场的变化。 3．缺乏商业化的理念 多数企业在实行客户关系管理运作的过程中，忽视了商业化的理念，即成本一效益的理念。这表现在：(1)不估算客户的价值；(2)“最惠户待遇”普遍化，在提供服务时不严格区分客户；(3)扭曲个性化服务，尽可能地为客户提供其所需的所有服务，包括本职服务以外的需求；(4)姑息“刁蛮”客户的不正当要求。这些行为不仅增加了企业的运作成本，也损坏了忠诚客户、大客户和内部员工的利益，损坏了企业的形象。 4．CRM与ERP的脱节 组织架构和业务流程都没有适应客户关系管理的要求：各职能部门依然分立；服务接触界面不完善，后台支撑不到位；服务质量控制缺失。 5．内部营销的忽视 集中体现在对客户经理的选拔、培训、激励和约束机制不健全，企业无法建立起服务客户的企业文化。 考察的结果让我们觉得，对服务领域客户关系管理进行系统思考，挖掘客户关系管理运作的关键环节，探索各个环节之间的内在联系，并把他们纳入到一个科学的逻辑体系中，已经成为刻不容缓的重要课题。 四、关系营销的概念 从20世纪80年代开始，理论界开始研究这些问题：关系营销是什么?为什么需要关系营销? 1983年，美国学者Theodore Levitt的一篇被誉为关系营销领域里程碑式的文章《AFTER THE SALE IS OVER》，拉开了工业市场关系营销研究的帷幕。在这篇文章里，Levitt教授指出，“买卖双方的关系很少在一笔交易结束后终止，相反，交易结束后，这种关系得到加强，并影响买方决定下一次购买时的选择”。“重点应该怎样从推销转移到保证顾客在销售结束后持续地感到满意”。这篇文章在推销观念盛行的时期提出“仅仅做一名优秀的推销员是不够的，发展持久的关系才是公司最重要的一项资产”这样的观念，给后继者带来非常深远的影响。 同一时期，美国学者Leonard L．Berry将关系营销的概念引入服务的范畴，并对关系营销进行了初步的界定：关系营销就是吸引、保持以及加强客户关系。市场营销的观念是，吸引新顾客仅仅是营销过程的第一步。巩固关系、把一般顾客转化成忠实顾客、像对待客户一样为顾客提供服务，这些都是市场营销。 其后，芬兰学者克里斯汀·格罗鲁斯(Christian．Gronroos)在Berry教授定义的基础上，对关系营销作出了一个更全面的界定。他认为，关系营销是建立、维持、加强、商业化顾客关系(不一定一直都是长期的关系)，以保证各参与方的目标得以满足，这要通过相互交换和履行承诺来实现，彼此的信赖相当重要。对一个服务提供者来说，建立关系意味着给予承诺；维持关系意味着履行承诺；加强关系意味着在先前承诺履行的基础上给予新的承诺；商业化关系意味着从长期来看，交易的成本—利润比是正相关的。 商业化概念的提出，使得关系营销的内涵变得丰富起来，它为关系营销实际运作的研究指明了方向。 五、关系营销的运作模式 在将关系营销理念转化为可操作的模型的过程中，欧洲的学者们做出了许多开创性的研究。 1991年，英国Cranfield管理学院的Adrian Payne教授提出了关系营销六大市场模型，将所有影响企业与顾客之间关系的因素归入顾客市场(Customer markets)，内部市场(Internal markets)，推荐市场(Referral markets)，影响市场(Influence markets)，招聘市场(Recruitment markets)，供应市场(Supplier markets)，企业在与顾客打交道时，要注意其他市场的作用，必须保证六个市场高度协调统一，因为这六个市场是成功的客户关系的舞台(见图1)。 Payne教授提倡依托六大市场模型制定关系营销计划，它包括顾客发展计划、供应商发展计划、内部市场计划、影响计划、推荐计划、招聘计划，这些计划都为实现整体的客户保持目标而努力(见图2)。 Payne教授还提出了关系阶梯模型，为企业建立、推进客户关系指明了方向。潜在顾客(Prospect)——顾客(Customer)——客户(Client)——支持者(Support)——宣传者(Advocate)——伙伴(Partner)。可以说，Payne教授所做的开创性研究为关系营销的实际运作铺平了道路。尽管他提出的模型还仅仅停留在宏观战略的层面，还只是观念向战略的一种初始过渡。 1993年，在Payne教授研究的基础上， Cranfield管理学院的Moira Clark，Helen Peck， Adrian Payne和Martin Christopher根据Gluck (1980)商业体系(the business system)和Porter(1985)价值链(the value chain)的思想，又提出了关系管理链的模式，进一步将关系营销理念推向可操作的层面。整个关系管理链的核心观念是：在价值链上自始至终创造和维持互惠互利的优越关系，最终实现客户价值的增加。 具体来说，首先，它将六大市场简化为内部和外部两大市场，关系链的管理是在两大市场协调运作的框架下进行的，而关系链管理也必须保证内部市场与外部市场不断融合；同时，内部市场与外部市场的分类，将员工的满意度提高到了非常重要的地位。 在两大市场整合计划的支撑下，整个关系链管理流程分为五个步骤： (1)确定价值内涵。企业首先需要明确的，是顾客需要企业提供哪些价值以及企业能够为顾客提供哪些价值。解决这两个问题，需要企业对顾客、企业自身以及竞争者有比较深入的研究。 在服务领域里，为了明确顾客的价值内涵，企业需要做的工作包括： 一是确定关键的服务要素。首先，企业需要明确顾客如何衡量服务与4P之间的重要性：相对于4P而言，他们赋予服务的权重是多大?其次，顾客对服务单个要素的重要性又做如何评价? 二是测量服务偏好。运用替换技术(Trade off)测量出顾客对服务中每个元素的偏好程度。 三是竞争标杆测量。明确顾客如何评价公司和竞争者在重要服务要素方面的表现。 (2)细分、目标和定位。在对顾客、公司和竞争者分析的基础上，可以按照顾客的价值需求对顾客进行归类；对每个群体进行盈利性分析；完善顾客档案，为不同的群体确定不同的关系战略和服务战略。 (3)确定运作和交付系统。明确了顾客价值需求和公司的发展战略后，接下来就是如何以最小的成本将优质的服务交付给顾客，实现顾客价值最大化。达到这一目的的途径是：大规模定制化、服务交付的细分、与供应商的伙伴关系、流程改造与提升。 (4)对已交付的价值进行分析、评价。服务交付之后，企业需要对已交付的价值做一番分析和评价，大致估算出顾客所获取的净价值(=服务价值service value+产品价值product value+人员价值people value+形象价值image value－货币价格 monetary price－时间成本time cost－精力成本energy cost－体力成本psychological cost)。 (5)控制与反馈。监控整个服务流程，研究员工的满意度和顾客的满意度，作为以后战略制定的基础。 Moira Clark等人按照管理的一般流程(分析、计划、执行、控制)对关系价值链的运作做了一个比较清晰的描述，基本勾勒出关系营销实践运用的框架(见图3)。 但是，Moira Clark等人提出的模式有些地方还存在着逻辑混乱、遗漏和重复的弊病。比如，数据库营销的内容应该归在运作体系中，而不是细分与定位的部分，缺少关系营销策略(尤其是关系定价)的内容；第四步的内容实际上也是顾客满意度研究的范畴。 基于这些问题，Payne教授1995年再次谈及关系管理链时，对它进行了重新规整： (1)在模型中明确提出了顾客价值链的概念，避免了以前将服务与其他4P过分分割的狭隘视角，因为顾客的价值是靠服务与其他营销工具一起创造而得的，而不单单只是服务的功劳。 (2)强调以顾客价值为细分基础而不仅仅是服务偏好。 (3)将对已交付的价值进行的分析归入评价和反馈部分，使得流程更清晰、简单。 (4)Payne教授也提到了企业需要将客户关系管理制度化的问题，其中一个非常重要的话题就是“关系经理”的出现以及对他们的授权、激励与监督。这个话题的出现，表明关系营销的运作研究已经直接锲入企业的微观层面，开始与企业在具体运作中出现的问题直接结合起来(见图4)。 另外，Evert Gummesson，Martin Christopher， David Ballantyne等人也在关系营销运作模式方面作出了开创性的研究。其中，Evert Gummesson将关系分为五大类30种，并设想了一个虚拟的组织，这个组织依托关系而生存。从实体上来看，它可能非常小，但从关系网来看，它非常大。Evert Gummesson认为这种组织是以后发展的趋势。 六、分支研究的相关情况 在各成体系的、分散的研究中，还是有很多值得借鉴的成果。如：James W．Cortada(1999)等人提出的持续的顾客价值管理流程；Patricia B．Seybold(2000)、Valarie A．Zeithaml(1996)等人从财务的角度计算顾客价值的方法；Barbara Bund Jackson(1985)和Nigel Campbell(1990)从战略的角度对关系的分类，Leonard L．Berry (1985)和Payne(1999)基于客户服务的市场战略细分的研究；Leonard L．Berry(1983)提出的五种关系营销策略，David E．Bowen(1992)、Jane Pickard(1993)、Leonard A．Schlesinger(1991)在服务授权方面的研究；G．Lynn Shostack(1985)和Valarie A．Zeithaml(1996)对服务接触界面的研究。 还有大量关于内部营销和流程再造方面的文献。 七、进一步的研究方向 我们觉得可以在Payne教授关系管理链的框架下，进行深入的、策略化的研究。 服务领域客户关系管理运作机制研究的主要命题是：企业(尤其是服务型的企业)怎样通过服务的提供来保持客户。这个命题的深入必然包括以下几个内容：(1)了解客户的价值链，包括顾客的价值偏好和期望。(2)开发让客户感觉有价值的服务内容。(3)以最小的成本将这些服务“有质量”地传递给客户。(4)将以上的行为程式化，持续为客户提供有价值的服务。(5)监控以上进程的运作与变化。其中，客户价值管理和客户服务进程管理是研究的重点内容，也是希望有所突破的地方。 客户关系管理论文:浅论电子商务中的客户关系管理 摘 要 从客户关系管理的概念出发，联系当前实际，分析了企业客户服务水平在电子商务时代增强企业的竞争力方面发挥着的重要作用。 关键词 客户关系管理 电子商务 因特网 1 客户关系管理的概念 客户关系管理实际上并不是一个新生事物，早在20世纪80年代，自动销售系统SFA(Sale Force Automation)和电话、计算机集成系统(CTI Computer Telephony Integration )就已经在国外的企业中广泛应用。SFA系统可以帮助企业管理销售定额计算销售人员的提成，预测利润，协调销售人员的活动；CTI系统可以为客户提供800电话服务，通过自动菜单选择和交互式语音反馈，让用户很快地与专业电话服务人员通话，记录交谈数据。 客户关系管理（Customer Relationship Management CRM）就是对客户关系进行管理的一种思想和技术，换句话说，客户关系管理是一种"以客户为中心"的经营理念，它借助于信息技术在企业的市场、销售、技术支持、客户关系管理等各个环节的应用，以改善和增进企业与客户的关系，实现以更优质、更快捷、更富个性化的服务保持和吸引更多客户的目标，并通过全面优化面向客户的业务流程使保留老客户和获取新客户的成本达到最低化，最终使企业的市场适应能力和竞争实力有一个质的提高。 2 在电子商务时代客户关系管理的新特点 在传统条件下实现客户关系管理有较大的局限性，主要表现在客户信息的分散性以及企业内部各部门业务运作的独立性，基于因特网的客户关系管理是一个完整的收集、分析、开发和利用各种客户资源的系统，它的新特点有： （1）集中了企业内部原来分散的各种客户数据形成了正确、完整、统一的客户信息为各部门所共享;（2）客户与企业任一个部门打交道都能得到一致的信息；（3）客户可选择电子邮件、电话、传真等多种方式与企业联系都能得到满意的答复，因为在企业内部的信息处理是高度集成的；（4）客户与公司交往的各种信息都能字对方的客户数据库中得到体现，能最大限度地满足客户个性化的需求；（5）公司可以充分利用客户关系管理系统，可以准确判断客户的需求特性，以便有的放矢的开展客户服务，提高客户忠诚度。 3 客户关系管理带给企业的主要优势 （1）降低成本，增加收入。在降低成本方面，客户关系管理使销售和营销过程自动化，大大降低了销售费用和营销费用。并且，由于客户关系管理使企业与客户产生高度互动，可帮助企业实现更准确的客户定位，使企业留住老客户，获得新客户的成本显著下降。在增加收入方面，由于客户关系管理过程中掌握了大量的客户信息，可以通过数据挖掘技术，发现客户的潜在需求，实现交叉销售，可带来额外的新收入来源。并且，由于采用了客户关系管理，可以更家密切与客户的关系，增加订单的数量和频率，减少客户的流失。 （2）提高业务运作效率。由于信息技术的应用，实现了企业内部范围内的信息共享，使业务流程处理的自动化程度大大提高，从而使用业务处理的时间大大缩短，员工的工作也将得到简化，使企业内外的各项业务得到有效的运转，保证客户以最少的时间，最快的速度得到满意的服务。所以，实施客户关系管理可以节省企业产品生产、销售的周期，降低原材料和产品的库存，对提高企业的经济效益大有帮助。 （3）保留客户，提高客户忠诚度。客户可以通过多种形式与企业进行交流和业务往来，企业的客户数据库可以记录分析客户的各种个性化需求，向每一位客户提供"一对一"的产品和服务，而且企业可以根据客户的不同交易记录提供不同层次的优惠措施，鼓励客户长期与企业开展业务。 （4）有助于拓展市场。客户关系管理系统具有对市场活动、销售活动的预测，分析能力，能够从不同角度提供有关产品和服务成本，利润数据，并对客户分布，市场需求趋势的变化，做出科学的预测，以便更好地把握市场机会。 （5）挖掘客户的潜在价值。每一个企业都有一定数量的客户群，如果能对客户的伸层次需求进行研究，则可带来更多的商业机会。客户关系管理过程中产生了大量有用的客户数据，只要加以深入利用即可发现很多客户的潜在需求。 4 电子商务发展中的客户关系管理实施 首先，必须统一思想，提高认识。这不仅需要企业高层领导的支持和推动也需要提高员工对客户关系管理重要性的认识，要让员工充分认识到客户是企业最为宝贵的财富，没有满意的客户就不可能有员工的前途，同时客户繁荣满意与忠诚度需要靠每一位员工通过积极的努力去精心地培育，客户关系管理需要充分发挥每一个员工的自觉行动下，才能保证客户关系管理真正落到实处；其次，要组建项目实施团队。客户关系管理系统的实施必须有专门的团队来具体组织领导，这一团队的成员既应包括公司的主要领导，以及企业内部信息技术、营销、销售、客户支持、财务、生产研发等各部门的代表，还必须要有外部的顾问人员参与，有条件的话还应邀请客户代表参与到项目中来。最后，进行业务需求分析。从客户和企业相关部门的角度出发，分析他们对客户关系管理系统的实际需求，可以大大提高系统的有效性。因此，对客户关系管理系统进行业务需求分析是整个项目实施过程中的重要环节。 电子商务离不开因特网，网站是电子商务中企业与客户进行联系的特殊且重要的平台和沟通工具。网站将提供产品和服务的厂商与最终客户之间的距离消除了。作为客户，可以通过网站直接向厂商咨询信息、投述意见，发表看法；作为厂商，则可以利用网站实现向客户提出一对一的个性化服务。另外，企业通过网站可以了解市场需求和客户信息，加快可信息传递、加快了商流的周期。在一定程度上可以说，正是由于电子商务网站提供了企业与客户（包括潜在客户）之间的新的沟通渠道和沟通方式，才使电子商务具有如此旺盛、鲜活的生命力。为了和客户沟通，在电子商务中采取的措施： （1）电子邮件链接，便于客户和网站管理者通过邮件联系。邮寄目录，请客户签署邮寄单。让所有在邮寄单上的人及时了解你所提供的最新产品，为了把客户放在邮寄单上，在做第一次交易的时候询问客户的电子邮件地址，可以提供给他们两种选择，一种是明确列在邮寄单上，一种是不明确的，一旦有了地址，勾画出他们的购买行为，就可以传送适当的信息了。不久就会感受到顾客反馈的信息。 （2）网络社区，培养稳定的客户群。社区建立的原则基于基本的心理学常识，人类不喜欢改变，不喜欢决策。一旦他们寻求某种大目标的时候，就会融入到一个团体中去，他们不愿意轻易放弃。考虑到客户第一次决定购买你的产品的难度，如果使下一次购买的障碍尽可能的低，他们就会非常满足，创造一种环境，让客户在其中培养良好的感觉，认识到他们是被理解的，成为了一种强势集团的成员；运用电子公告板，供客户在网上公开发表意见。通过邮件列表，定期或不定期向不同的客户群体发送不同信息；网上调查，了解市场需求和客户消费倾向的变化；网上呼叫服务，及时解答客户的问题和投述。 （3）客户购物专区，存放每一个客户的购物信息，便于客户跟踪、查询订单的执行。与顾客进行成功互动的一个先决条件是：需要向客户提供其购物全过程的全面情况，以推动他的购买决策。应当非常明确地告诉客户何时预定，一旦预定了商品，就要告诉它的价格。这中说明应该包括购买前、购买中、购买后。这样，提高了购物过程的透明度。 5 结语 无论产品多么的好，无论品牌多么有名，如果要保持对竞争对手的优势，吸引一批又一批的回头客，做好客户服务是唯一选择。实际上任何产品和服务，从生产到会计核算，都有可能成为商品，每一个竞争者都希望自己在各方面都做得很好，尽量消除缺陷。如果企业要从竞争中胜出，那么，可以使企业保持持续优势的一项就是优秀的客户服务。 许多企业客户关系管理的实践表明：在电子商务发展时代，有效实施客户关系管理是企业保持旺盛生命力的强劲动力，只有客户关系管理的成功，才有电子商务的成功，也才有企业持续、快速、健康的发展。

一、物业行业发展加速，智慧物业建设正逢其时 近年来，我国物业管理行业依托大数据、5G、人工智能等新数字技术的蓬勃发展，呈现全面数字化覆盖趋势。在此背景下，以物业服务企业作为政府治理工作的有益补充，推行物业管理与社区治理协同联动机制，规范有序推进共建、共治、共享的数字化治理格局，将在解决城市治理和发展的现有难题过程中发挥至关重要的作用。 （一）数字化转型背景下物业发展现状及问题随着物业管理趋于成熟，政府监管不断深入、完善，我国物业管理活动呈现法制化、规范化、制度化趋势，在改善人居环境的同时，也改善了物业服务企业市场环境，对人民安居、社区稳定产生了积极作用。在依法尽责、规范经营的既定框架下，物业市场涌现了大批物业服务企业，直接服务于千家万户的“安居大事”。然而，由于物业管理涉及面广、参与主体众多、法律关系复杂，问题和矛盾始终存在。从物业管理角度来看，市场物业服务企业众多而服务水平良莠不齐，存在流程不清晰、物业服务不透明、数字化水平低等问题。从政府社区治理角度来看，存在监管手段缺乏、业主大会制度不够完善、物业管理主体未形成合力、数据孤立且重复建设严重、数据价值难以发挥等问题。因此，虽然客观上物业管理服务持续进步优化，但对标人民群众不断提升的服务要求，差距反而不断拉大，致使物业服务矛盾纠纷日益成为社会管理的突出问题。 （二）智慧物业平台体系建设的迫切性 1.政策要求：国家持续关注，物业管理精细化需求凸显。在“数字中国”的建设大潮中，在“十四五规划纲要”的指引下，近年来物业管理领域引导政策不断出台，旨在加强物业监管、规范物管服务。2022年10月25日，住建部办公厅、民政部办公厅发布《关于开展完整社区建设试点工作的通知》（以下简称“《通知》”）。《通知》明确指出，要引入物联网、云计算、大数据、区块链和人工智能等技术，建设智慧物业管理服务平台，促进线上线下服务融合发展。这也是继2022年5月九部门集体聚焦智慧社区建设之后，国家层面对于智慧社区、智慧物业领域的又一政策强化。此外，国家“放管服”改革为物业管理释放了更多的市场空间，并逐渐向基层物业治理这一载体汇聚、发展。在国家政策指引下，包括上海在内，各地方政府正不断出台各类政策措施，逐步推动物业精细化管理国家方针能够精准落地。 2.技术趋势：数字技术驱动，重塑物业管理生态圈。依托物联网、大数据、AI等先进的技术，我国信息化建设稳步推进，成就有目共睹。这一发展现状倒逼物业两大主体拥抱数字化模式，以实现对物业数据的全周期系统化管理，就此拉开了智慧社区生态圈发展的新篇章。在政府层面，当前智慧物业平台建设主要以监管联动、居民服务、信息公开为主，较多集中于资金监管平台、便民服务平台等层面；在企业层面，侧重于服务及日常管理，主要涉及智慧门禁、智慧访客、智慧停车、安防监控、智慧能耗管理、物业缴费等日常化、场景化功能的实现与赋能。值得注意的是，在疫情防控过程中，物业服务企业在智慧物业平台建设中积极引入的智能科技设备发挥了重要作用。随着区块链、元宇宙等技术的日益发展，未来智慧物业的发展前景将更为广阔。 3.市场态势：行业洗牌整合，物业服务企业开拓公共服务赛道。房地产市场在经历了多年飞速发展之后，其售后管理面积、客户体量、运作体系迅速膨胀,有相当数量的小区住宅已进入维护保养阶段。由于业主越来越注重品质生活，传统的粗放型管理方法逐渐遭到淘汰，促使物业服务企业不得不寻找新的赛道来实现突围。构建以社区为基点、以城市为服务空间、以多元产业为支柱的智慧物业平台，正逐渐成为物业服务企业上下游延伸和整合的重要路径。在政策引导方面，基于2022年最新修订的《物业管理条例》及《民法典》对物业有关方面的规定，政府正逐步加强物业监管，伴随示范项目评价、信用星级评定等工作的推动，将促使物业行业优中择优、洗牌整合。 （三）智慧物业平台体系建设的必要性 首先需要明确，智慧物业不仅仅是简单地将线下业务迁移至线上，而是成为构建基层治理体系设计的关键要素——通过GIS、BIM、定位网、云计算、新一代通信设施、VR、人工智能、数据挖掘、知识管理、网格化管理等新一代数字技术的协同赋能，畅通政、企、民三者的互通渠道，成为助力优化物业营商环境的重要中介。以数据归集为基础，通过统一的大数据云平台建立高效联动机制，旨在打通与物业管理有关的各单位的沟通壁垒，实现融合数据的深度挖掘与分析，具有及时发现、快速反应、监测预警等特点，能为有效、快速地解决物业管理的各类问题提供有力抓手。 1.强化监管：立足全局观念，提升基层治理能力。智慧物业平台逐步建立和完善，成为政府部门对物业服务企业的管理抓手，同时也是服务市民、加强行业监督管理的具体体现，还体现了城市基层治理能力提升的必然要求。这不仅是全周期管理理念在城市治理领域的实际应用，也是科学化、精细化、智能化推进城市治理体系和治理能力现代化的具体落实。在社区场景中，提供公共产品和服务、进行市场监督、执法进社区和便民服务，都是其具体表现形式。通过对物业管理数据信息的整合、共享和利用，为政府规范管理、强化监管、提高效率、改进服务、公开透明、科学决策提供有力的保障。 2.服务居民：提升业主满意度，增强居住幸福感。智慧物业平台的建设不仅优化了政府与居民、政府与企业之间的架构，更是为强化与业主的互动提供了有利条件。一方面，智慧物业平台能提供便民服务，为居民信息查询、网上交流、网上办事提供便利，及时响应业主的所需；另一方面，智慧物业平台能畅通反馈渠道，对物业服务进行评估，有利于物业服务水平的切实提升。这些功能可以畅通居民诉求的传达，作为良性的利益协调、权益保障通道，为健全共建共治共享的社会治理制度、提升社会治理效能提供有效助力。 3.赋能企业：提高物业服务企业管理效能，降低服务成本。智慧物业是当前深度数字社会中，物业服务企业实现高效能管理进而得到高质量发展的最优模式，是时代驱动下的必然选择，也是物业服务企业提档升级的必然要求。通过智慧物业平台建设，优化物业服务企业自身服务，加强与业主沟通，提高服务质量，提升运营效率，优化管理效能，实现小区日常管理及问题处置智能监管，可为物业服务公司节省可观的人力、物力，实现服务过程的“事半功倍”，从而推动物业服务企业数字化，实现高质量发展。 二、上海“三目标，一生态”创新物管模式 上海自2002年起开展物业管理信息化平台建设。作为全国最早一批开始数字化建设的城市，上海物业管理信息化从建设商品住宅维修资金管理系统和开通全国首条物业管理市民热线962121起步，逐步进化到当前“智慧物业大脑”和小区健康度体征画像，不断以数字化的“绣花”功夫细化城市治理精度，提升管理和服务效能，并且提炼出以“三目标，一生态”为代表的创新物管模式，以全面践行“人民城市人民建、人民城市为人民”重要理念。 （一）“三目标，一生态”模式概述 上海智慧物业平台基于“三目标，一生态”物业管理理念（图1），以实现政府规范管理、物业规范服务、完善业主诉求、优化社区综合治理为主要业务指标，通过多年持续建设，将上述物业管理理念落实于全市统一的物业管理信息平台中。 1.目标一：实现住宅小区客体、主体、行为数字化。住宅小区客体指的是小区、自然幢、门牌幢、分户、电梯、消防、道闸、排水等设施设备，为物理对象。主体指的是物业企业、居民、业委会、居委会、街道等相关用户对象。行为指的是生产行为、管理行为、服务行为、使用行为等活动对象。 2.目标二：实现数据融合、业务联动和管理闭环。以需求导向、问题导向、效果导向，进行跨部门、跨行业、跨领域共建共享和数据融合，实现政府、市场、社会三方信息融合、业务联动，形成小区事务处置管理闭环。 3.目标三：实现智能预警、实时监测、数据赋能。实现智能预警、实时检测、数据赋能，推进住宅小区智能化试点建设，并利用汇聚的要素与行为信息等大量数据，开展大数据分析，构筑算法库，利用小区健康度体征画像，对住宅小区运行情况进行精准刻画，为后续精细化管理、精准施策提供帮助。 4.一生态：构筑以住宅小区为核心的开放、可演进、自适应发展的智慧生态体系。实现政府、市场、社会三方信息融合、业务联动，为住宅小区的安全有序运行和物业行业的高质量发展提供系统支撑，对人民在居住、出行、社区自治等高品质生活领域进行数据赋能，推动社区数字化转型，使社区单位内的各个对象在数字化转型构筑的智慧生态体系中切实受益。 （二）上海智慧物业平台建设成效基于“三目标，一生态”模式，上海智慧物业平台聚焦五大业务场景（物业服务、业主自治、行业监管、政务服务、公共服务），在对外服务层面已形成六套服务应用系统（表1），直面社会大众需求和社会关切，基本实现物业现代化治理、社区精细化管理和服务的全面化覆盖，其建设思路和主要成效如下： 1.整合海量数据，夯实数字底座。 物业数据异构多源、量大面广。上海通过数年数据治理，力求实现每个数据都有自己的编码。目前，上海市物业管理事务中心已建立跨市、区、街镇、小区各层级并涵盖全市小区的信息系统，整合了包括约1.3万个小区等在内的客体单位数据，以及相关小区的物业服务企业、业委会等主体数据，基本实现了数据库和地理空间信息库的图数关联。这些系统与数据的有效梳理和整合为智慧物业建设提供了坚实基础，为后续拆分复杂流程、形成业务闭环、实现高效处置提供了可靠的数字底座。 2.推进部门联动，服务跨行融合。 社区事务纷繁复杂，涉及业务条线面广线多。以数字化转型为契机，以智慧物业平台为抓手，构建多部门参与的联动机制，切实服务于居民急难的跨行融合。例如：基于上海物业管理与城管执法建立信息系统联动机制，目前智慧物业平台已完成多个街镇物业上报违规事件的联动处置，实现了房屋违法使用行为在小区内发现、劝阻、报告和处置的闭环管理；通过与市场监管局建立共享机制，已使全市十万多台电梯关联门牌幢，实现电梯困人、电瓶车入梯等场景业务联勤联动等。 3.凸显数字优势，落地智慧场景。 使“智慧”真正落地，是数字化转型工作中的重点、难点。上海智慧物业平台充分发挥数字底座和部门联动优势，从数字中自然生发智慧，再将智慧自然嵌入日常场景。以维修资金管理为例：基于大数据智能分析，精确获知维修资金的“滥用”、“惜用”、公共收益未入账等异常情况。在具体街道案例中，以闵行区新虹街道为代表的基层街镇，基于智慧物业平台，实现了电瓶车入梯、高空抛物、水箱异常、消防通道占用、垃圾分类等场景的智能化监测应用落地，收获了良好的社会反馈。 4.构建生态闭环，集成大脑画像。 基于智慧物业平台构筑的“一生态”，“上海智慧物业大脑”逐步成型，涵盖小区生态中的居住安全、物业服务、业主自治、社区共治、舆情等方方面面，最终集成小区健康度体征画像，从而实现对小区问题的标准化描述、精细化呈现，为精准化预测和处置提供有力工具。目前，在“上海智慧物业大脑”中，小区的健康度体征画像已包含300多个指标，囊括小区安全、业主自治、服务质量和社区共治等多层次指标维度（图2）。以此为基，上海市房屋主管部门可实现对小区运行体征的精准刻画和动态跟踪，切实提升居民身处“人民城市”的获得感和满意度。 三、上海智慧物业探索对物业管理与社区治理融合发展的启示归纳上海在物业管理和社区治理中的数字化探索与实践，可获得如下启示： 1.党建引领物业高质量发展。 早在2004年下半年，上海市即开始探索社区物业管理党建联建，并融入区域化党建格局，通过将党组织有效嵌入物业服务，聚焦党建引领下的社区治理和物业服务企业双向联动，并基于数字化手段盘活数据资源，实现全面赋能和转型变革，最终将社区管理的“难点”转化为治理的“亮点”，在党建引领下推动政府和居民的共建共治共享，促进相关物业服务企业的高质量发展。 2.联动机制保障高品质生活。 上海智慧物业平台聚焦“高效处置一件事”，从小区健康度体征画像，关注小区生态的各个方面。通过建立跨行融合机制，以社区物业场景联动各部门业务资源，把人民对美好生活的向往落实于系统方法和具体措施中。 3.数据赋能实现高效能治理。 高效能治理是高质量发展和高品质生活的有力保障。上海智慧物业平台通过数据融合与数据共享，形成了一系列卓有成效的治理模板，从962121热线前端一直到服务终端，将所涉问题最终汇聚成小区健康度体征画像的组成部分，进而促使各政府和所涉主体更有针对性地预判风险、主动应对，以推动物业服务全生命周期式的持续改进。在社区治理方面，可以预见：未来基于场景的治理模式将成为政府基层治理的主流形态。通过社会物业服务使基层治理重心下移，实现物业管理与社区治理的深度融合，将成为未来物业管理行业的大势所趋。面对这一重大趋势，政府与物业企业都必须积极进取，以绣花功夫推进城市精细化管理，利用互联网对项目进行全方位数字管理与服务，实现物业管理与社区治理的良性互动、健康发展、生态共生。 作者：张茜 单位：上海博彦泓智信息科技有限公司

数据库技术论文:计算机专业数据库技术教学探讨 一、中职计算机专业数据库技术课程教学存在的问题 1.教学内容较为陈旧。随着计算机技术的高速发展，计算机专业相关的课程内容亦在持续更新，但是教材更新的速度跟不上计算机技术更新的速度，教材的内容较为滞后。另一方面，中职教师受精力以及时间的限制，对新知识的掌握与更新速度较为缓慢，对计算机课程的教学效果产生了直接影响。此外，学生在学习以及走向社会皆要经历较长时间，造成所学的知识与现实中需要的技术有更大差距。 2.教学模式较为单一。数据库技术是一门理论以及实践性较强的计算机学科，其主要目标是培养学生数据库的应用开发以及设计能力。目前中职计算机专业数据库技术课程教学模式以教师的讲授为主，在整个上课的过程中先进行概念的讲解，再依据教学实例进行操作，最后留时间让学生进行练习，整个过程学生是被动地接受该课程的知识。而这样单一的教学模式导致学生缺乏自主思考的能力，而且在实际的应用系统开发设计的过程中不能综合地考虑，所学的理论与实际应用脱节，无法运用课程的知识来解决实际问题且缺少实际的动手能力。 3.考核方式较不科学。对学生的学习进行检验的一种方式是考核，考核也是对教学成果进行检验的一种手段。现在较多的中职学校考核方式较不科学，以笔试的方式对数据库技术课程进行检验。笔试考核具有一定的缺陷，多以程序题、判断、填空、选择为主，对概念知识进行重点考核的考核方法不能全面地反映学生的真实水平。一些学生取得高分是因为记忆力较好，临考前记住了书上的一些内容，但是考试过后所学的内容完全忘记，这种教学效果较不理想。单一的计算机笔试考核的方式导致学生实践能力得不到有效锻炼，对学生就业造成了影响。 二、中职计算机专业数据库技术课程教学存在问题的解决措施 1.转变教学内容。针对教学内容较为陈旧的缺陷，可以采取转变教学内容的措施，从辅助光盘的选择方面入手，将教材中实例操作部分的详细步骤制作成光盘，让学生对整个任务解决过程有较为直观的了解。光盘具有可以反复播放的优势，与教师一次性的演示相比对学生的复习更有帮助，遇到不理解或忘记的部分只要观看光盘就可以解决。教材是学生学习、教师教学的主要依据，是教学内容的载体，因此要精心地挑选教材。可以选择当前流行的SQLServer数据库技术为主的数据库管理系统开发工具。此外，要依据实际教学的需求与教学计划选择合适的教材。还要综合考虑教材内容对新技术、新概念的反映，根据教材内容的易用性、完整性进行教材的选择。 2.转变教学模式。针对教学模式较为单一这一问题采取的措施是转变教学模式，从通过工学结合、校企合作形式及时调整教学内容与课程设置方面入手。通过工学结合、校企合作形式，突出计算机领域的新方法、新工艺、新技术，克服计算机专业教学的不能适应企业发展需要、片面强调学科体系不完整等缺陷。结合本专业的实际要求，要让学生参与企业项目，扎实掌握本专业基本技能与基本知识基础上，及时了解与掌握该领域相关技能与最新的技术发展。 3.转变考核方式。针对以笔试的方式对数据库技术课程进行检验的考核方式的缺陷，应该建立多元化的考核方式和评价体系，实行定性考核与定量考核相结合。定性考核注重结果，定量考核注重过程，将二者相结合，符合考核中过程形成性考核的主要思想。对学生的学习进行考核，不仅要关注学生对技能以及知识的理解与掌握，而且要关注学生情感态度的形成与发展。不仅要对学生的学习结果进行关注，而且要对学生学习过程中的变化与发展进行关注，对学生个体的现在与过去进行比较，通过考核让学生感受到自己不断的进步。 三、结束语 数据库技术是应用性、实践性以及理论性较强的课程。数据库设计理论随着计算机技术的不断发展而丰富。每一个实用的计算机信息管理系统都涉及数据库的应用，因此，中职计算机专业数据库技术课程的教学要重视教学质量，针对其存在的问题提出适宜的解决措施，加强教学改革，以学生为中心制定教学计划，从而真正达到教学的效果，为社会输送全方位的人才。 作者：朱小宏 单位：江苏省如皋第一中等专业学校 数据库技术论文:计算机数据库技术对信息管理的应用 摘要：随着网络化的快速发展，信息技术也向着多样化的趋势发展，同时人们的生活也越来越离不开信息技术。对信息进行管理的数据库技术在计算机中也不断被使用，组成了信息系统中不可缺少的部分。随着数据库技术在信息管理中的普遍使用，对信息管理变得更科学、更便捷，而且实现了信息管理的现代化和合理化，更好的促进了信息管理的效率，从而得到了更多人的欢迎和推广[1]。该文将对计算机数据库技术相关理论进行合理的分析，对数据库技术在信息管理中的使用情况进行分析，并提出一些科学有效改善的措施和方法，促进数据库技术在信息管理中更好地发挥其优势。 关键词：计算机数据库技术；信息管理；应用分析 随着信息化时代的发展，对信息进行数据化的管理变得非常重要，随之越来越多的人开始重视信息的数据化管理，人们对信息的管理要求也不断提高。在计算机数据库技术的不断使用中，信息管理的效力和范围也得到了拓展，信息管理包含了人们生活的各个方面，它在网络、通讯、社交、经济、交通、文化等多个方面成为了不可却的部分。它给人们的学习、生活、工作等带来了更多的方便，而且对于信息管理的效率也有了更大的提高，同时为社会的持续稳定发展带来更加优越的条件。 1计算机数据库技术的特点和概念 1.1数据库技术的概念 计算机的数据库技术，是属于对数据进行组织和储存的一种技术，它能通过数据对信息进行合理的管理，从而可以获取更加有效的数据价值，实现数据信息管理的目的。随着计算机的普遍使用，以及社会的网络化，数据库技术也逐渐成为了计算机系统中重要的部分。该技术让信息以最大化的趋势展现在人们的生活中，也是各种信息在社会中得到了充分的利用。 1.2数据库技术的特点 1）组织性。在数据库中很多信息都是具有关联性的，并不是杂乱无章，没有联系的存在。数据库技术能够根据信息的某个特性，对各种数据进行分类，从而组成一个具有共同特点的结构，这样就建立一个数据集合；2）独立性。在计算机对信息进行数据化管理是，这些数据是具有独立性的，它包括逻辑和物理两个层面的对立。逻辑的对立主要是指在数据库整个结构处于变化中时，不必对原来的数据进行修改；3）可控性。在对数据进行管理时经常会出现数据的冗余现象，冗余就是数据之间出现重复，有些数据在数据库中成为专用的，那么在一些用户在使用自己的数据时可能会出现数据重复的情况。而在数据库中如果出现数据冗余的情况，它会根据数据的共享性特点或是设计者的需求等进行划分，这样数据库就会消除那些重复的数据。为了方便人们更好的查询数据，一些设计人员在进行数据管理时，会注意对出现重复的数据进行控制，以此来提高人们查询信息的效率。4）共享性。在计算机的数据库技术使用中，共享性是其最突出的特点，这也是设计者建立数据库的最终目的。在同一单位中，每个部门都可以通过建立数据库达到信息的共享目的，另外，通过不同的数据技术手段，在各个国家之间、单位之间、人与人之间都可以实现数据的共享。5）灵活性。数据库不只是对各种数据进行储存，它所具有的功能很多。比如：进行数据查询、编辑和修改数据、输出和输入数据等多种功能，它的灵活性非常的大。所以数据库的建立，会根据不同的人不同的需求，建立具有自身特色的数据库。 2数据库技术在信息管理的应用现状 1）信息管理的数据化趋势比较强计算机的数据库技术在信息管理中的使用不断加强，而且数据库技术的适用性、稳定性以及可造作性也不断加强，更加促进了现代化信息管理的易操作性和便捷性。随着网络化的社会不断发展，对于数据库的信息管理技术也会有更高的要求和挑战出现，新时代对于数据的储存以及编辑都会提出更新的要求。未来的信息管理将会向着更为简单化和具体化的趋势发展，所以不断的提高计算机的数据技术，以及管理对象技术，将两者的技术进行有效的结合已经成为时代需求的必然趋势。将两者的结合点进行分析，实现数据库技术的创新已是迫在眉睫的事情了。2）计算机和数据库技术结合趋势强烈将计算机技术和数据库技术进行有效的结合变得愈发强烈，而且也表现出了更加强烈的生命力，可以看出两者的结合具有很大的市场发展前景。目前在很多的企业和岗位中，普遍的都在使用计算机技术和数据库技术，将两种技术进行有效的结合也成了信息管理体系中重要的组成部分，同时也给信息管理带来了更大的效率。在信息管理中使用数据库技术，不仅保障了信息管理的高效性，同时也促进了相关行业的实践性和执行力，促进各行业的快速稳定发展。想要两种技术更好的结合，更要提高数据库技术的实践和理论相融合发展趋势。3）数据库的安全性问题日益严重在进行数据库技术的信息管理中，信息安全问题也同时面临这很大地挑战，这也成为数据管理技术体统中更为重要的问题。在信息管理中各种数据都是具有很高的价值，所以，提高数据管理的安全性是非常有必要的。对数据进行安全强化，不仅能够保障国家和企业的机密性信息的安全和经济利益，同时关于个人的隐私和信息安全也能得到更好的保障，避免个人相关信息被泄露以及被篡改的情况。 3提高信息管理的数据库技术应用对策 1）提高计算机数据库技术的完整性利用计算机数据库技术进行相关信息的检测时，要保证所捕捉的信息是完整的。首先对信息的合法性和有效性进行科学的识别，将一些不合法或是残缺的信息进行删除，之后将较为完整的信息进行储存，这样以备未来使用。保证各种信息数据的完整性，能够为用户提供更为丰富的数据资源，这样用户能够更为直观、更加充分的利用信息，从而更好地进行反馈。如此也提高了信息反馈内容的真实性，同时也更好的引导用户在信息使用中做出正确的选择和反应。想要保证数据信息的完整性，首先就是要从服务器端进行入手，确保数据库管理体系的完整性，要做到输入的信息是一致的、匹配的，还要利用多层加密保护功能保障数据的安全性，尽可能地提高各种数据的可靠性和完整性。在服务器端建立有效的束缚和约束规则，通过减少开发量来提高系统的正常运行，从而降低维护的成本，进而强化数据的安全系数。2）提高计算机数据库的安全性在信息管理中关于信息的安全问题是备受关注的，信息的绝对安全能够更好的保证每个人的隐私和安全，从而减少人们的经济损失和恶意伤害。只有保证数据库中信息的绝对安全性，才能避免每个人的信息不被非法入侵，所以要对一些非法利用信息、盗用和窃用的行为进行有效的抵御，保障信息数据的在一定的安全区域，减少信息的安全隐患问题。提高数据库技术在信息管理中的安全问题，关系到信息使用的可靠性，同时也与整个数据信息管理质量问题挂钩，所以在实现信息资源的共享性时，也要提高数据使用的安全和质量问题。提高数据管理技术的安全性，才能保证国家的机密、商业的信息资源、个人的资金账户、患者的医疗信息等方面的安全，为人们提供一个安全可靠的信息储存空间，避免出现国家、集体、个人相关信息的泄露，从而造成严重的经济损失和破坏。如果想要访问这些被储存的数据信息，首先要建立安全的保密情况下，而且只要具有一定资格和条件的人才能想要调查某些信息的权利，避免出现恶性使用信息的现象，从而使社会、集体和个人的利益得到保障。3）提高计算机数据库技术的实践性关于数据库技术在信息管理中的使用，要保证实践的真实性，避免纸上谈兵、只注重理论而忽视实际情况的做法，而造成的负面影响。随着数据库技术的不断发展，对于数据库技术的研究也不断进步，我们要积极地将新的数据库技术成果充分的利用到信息管理的实践中去，这样才能提高数据库技术的实践性，从而促进信息管理体系的高效快速发展。在对数据库新技术进行投入使用时，要严格按照数据库相关的技术理论进行指导，对实践的过程和方式进行有效的分析，将计算机有关的数据库技术真正的投入实践中去，这样才能收到更好的实践效果，从而促进信息管理技术的高效运行。所以提高计算机数据库技术的实践管理，对数据库在实际情况中的应用要明确，对计算机数据库未来的发展方向以及发展前景进行合理的规划，从而收获更好的动力支持。提高信息管理的高效性、安全性，保证信息管理的稳定发展，以此来促进信息管理的质量。 4信息管理中数据库技术的应用 4.1数据库的信息管理特征 1）在信息管理中数据库技术的应用范围不断扩大，同时被重视的程度也不断提高。随着计算机技术和数据库技术的融合，在该领域的使用程度不断加强。在工业、农业以及其他的行业中都有使用数据库技术进行相关信息的管理，而且还极大提高了各行业的生产水平。2）随着数据库技术的不断改进，数据库技术在信息管理中的使用也不断加强。数据库技术从开发到现在的使用过程，经历了三个时段的发展：在网络中的数据使用、关系型数据库体统的建立、发展面向对象为主的数据库体系。目前关于面向对象有关的数据库体系和关系型数据库系统的使用是比较多的，而且在多媒体的使用不断增多的情况，数据库技术也实现了对图形、声音或是其他比较复杂的信息进行管理的功能，而且还能将这些复杂的数据还原成原来的形式。它主要是将以往的技术与面向对象有关的数据库技术相融合，为数据库未来的发展提供了新的研究方向。 4.2企业管理中的数据库利用 随着经济全球化的发展，很多跨国性的大型公司也逐渐出现在市场中。这样的大型公司拥有的员工数量很多，而且关于数据信息的交流规模也是非常大的，这样才能保证公司的有效运营。其中对企业的工作人员进行信息的数据技术管理就比较复杂，而且数据量是非常的庞大的，使用普通的数据库管理无法起到更好的效果，同时也容易发生失误的情况。所以，每个企业都应该建立一个自己的数据库，它要包含企业每个员工的考勤、员工的薪资问题、员工的管理制度等信息，只有建立详细的员工信息管理系统，才能保证企业更为高效的运行，是公司企业事务能够正常进行。而且随着网络技术在不同领域的渗入，在企业的管理中网络通信技术变得非常重要。大型的企业可以通过网络通信技术和数据库信息管理技术，对分散在各地的分公司进行紧密的联系，以此来保证公司的整体性，促进公司相关政策实施的全面性。而且一个公司想要促进自身整体性的高效运行，实现公司各种信息之间的相互交流也是非常有必要的。一个公司的规模越大，实现信息的交流目标就越明显，是通过人与人之间的交流，是非常限制公司信息之间的流通的。另外在医院的信息管理中，数据库技术的使用是非常有必要的。医院是一个规模较大的事业单位，关于每个员工的考勤信息量就非常巨大，所以在医院建立一个员工考勤信息管理体统具有非常重要的意义。而且关于病人的病历信息保存问题，只有建立一个数据库才能实现高效的管理，从而促进医院纸质档案信息管理方式的转变。而且建立一个数据库，也能够方便医院的医生查找各种信息，同时也能提高病人转院信息的交流。对于数据库信息管理技术而言，它不仅可以使用到企业中去，同时也能在每个学校投入使用。 4.3数据库在产品中的使用 对于现今很多的产品来说，不仅需求对这些产品进行详细的记录和检测，而且还要将这些数据进行合理的保存和处理，这样可以方便以后使用。就像一些产品需要很多的时间进行检测，而且这样的产品检测数据非常多，如果使用数据库技术对这些数据进行管理和规划，这样就可以提高对这些类产品数据的检测效率。还有比如一些网络游戏之类的软件产品，只有建立一个完整的数据库，才能将每个玩家的密码和账号进行保存、管理和保护等。 5结语 综上所述，随着现代信息化社会的加速发展，数据库作为网络时代的产物，它为网络平台中的每个用户服务，同时也是计算机信息管理的重要部分，在这个时代被很多人关注和使用。而我国对计算机的数据库技术利用不够成熟，在使用中出现的很多问题急需解决，所以不断的改善数据库信息管理对策，才能保证该技术的进一步发展，从而促进信息管理的更加规范化和科学化。 作者：朱峰 单位：昆山硅湖职业技术学院 数据库技术论文:计算机数据库技术对信息管理的实用性 摘要：在信息化时代环境下，管理信息化已成为企业乃至个人生存发展的内在要求，计算机数据库技术应用与发展的重要性日渐显现。计算机数据库技术具有多样化的优势，被广泛应用到不同行业、领域信息管理中，发挥着不可替代的作用，可以进一步提高信息管理工作效率与质量，促进信息管理现代化发展。 关键词：计算机数据库技术；信息管理；运用 一、计算机数据库技术 1.1组织性、可共享。在数据库中，大部分信息数据并不是处于孤立状态，各信息数据、文件处于某种关联中，而这种内在、外在联系是一种组织性的结构，也就是说不通集合中的信息数据都具有某相同点。同时，对于计算机数据库技术来说，实现信息数据的可共享化特别重要，是其显著特征。在运行过程中，数据库中收集了企业单位各方面一系列数据信息，能够确保企业管理工作顺利开展。1.2独立性、灵活性、可控制的冗余度。独立性是数据库数据信息具有的显著特点。就计算机数据库技术逻辑独立性来说，总体逻辑结构发生的质的变化，比如，重新规定信息数据，合理改变数据项与类型，优化调整各信息数据之间的关联。就物理独立性来说，是指是数据存储结构的不同，但初始程序并不会受到任何影响。在计算机数据技术作用下，可以有效存储一系列信息数据，灵活处理信息数据，还能实时传输、输入输出、查询等对应的数据信息，计算机用户还可以根据自身客观需求合理处理一系列数据[1]。此外，冗余是指信息数据重复出现，用户在浏览数据库的时候，重复出现浏览过的信息数据。在计算机数据库技术作用下，可以顺利实现资源信息共享，有效消除冗余信息数据，缩短用户查询数据信息的时间，提高查询准确率，提高数据库中数据信息利用率。下面是计算机数据库灵活性结构示意图。 二、信息管理中计算机数据库技术的运用 2.1计算机数据库技术应用现状2.1.1应用范围持续扩大。在知识经济时代下，计算机数据库技术应用范围日渐扩大，被广泛应用到工业、商业等领域中，有利于进一步完善相关行业信息管理手段，提高信息管理效率。在新形势下，大部分企事业单位需要处理的信息数据日渐增多，需要大数据处理系统。而计算机数据库系统正好具有较强的数据信息处理能力，企事业单位对其引起了高度的重视。为此，需要不断更新、完善数据库技术，逐渐扩大应用范围，特别是数据库系统应用范围，更好地满足不同行业、领域发展的客观要求。2.1.2安全性、兼容性日渐增强。在社会市场经济背景下，企业单位纷纷优化利用数据库系统，有效各类数据信息[2]。为了更好地满足发展、竞争方面的客观需求，企业之间的信息必须保密，必须进一步提高信息数据库的安全性，避免数据库系统中重要的信息数据被窃取、篡改。在此基础上，数据库系统的兼容性也进一步提高。2.2计算机数据库技术应用策略2.2.1注重技术革新，提高数据库技术实用性。在新形势下，数据安全始终是信息管理过程中的一大关键性问题，必须多角度、多层次革新计算机技术，促使计算机数据库处于更加安全、稳定运行中，加强信息数据管理，确保存储的信息数据更加安全，防止被不法分子窃取、篡改，导致对应的数据信息不准确，确保一系列信息管理工作顺利开展。此外，要多层次促使计算机数据库技术理论与实践有机融合，充分显现数据库技术优势，将其灵活应用到信息管理实践中，进一步提高计算机数据库技术实用性。2.2.2规范数据库。同时，在信息管理过程中，要多层次规范信息数据存储，提供信息数据的系统性。以“数据录入”为例，一旦发现存在安全隐患，要采取可行的措施加以解决，确保对应的信息数据更加准确，具有其系统性特点，有效防止数据库中出现不完整、不准确的信息数据。还要综合分析各方面影响因素，优化信息数据录入形式，完善信息管理工作，确保信息系统处于安全运行中。 三、结语 总而言之，随着科技持续发展，计算机数据库技术被广泛应用到不同行业、领域中，有利于信息管理工作的顺利开展。为此，需要综合分析计算机数据库技术特点，客观分析其在信息管理方面的应用现状，革新计算机数据库技术，提高其适用性，促使数据库更加规范化，促使设备系统处于安全、稳定运行中，提高信息管理工作整体质量。 作者：张建荣 数据库技术论文:数据库技术对信息管理的应用 【摘要】数据库技术是当今信息时代和计算机领域中应用最广、涉及范围最大以及最便捷的应用技术之一，也是信息技术和计算机技术发展的核心和基础。数据库技术的发展极大地提升了数据管理和应用的科学性、效率性和正确性，更是今后应该重点开发的专业技术之一。本文在前人研究的基础上对数据库技术的基本特点和发展趋势进行了简单介绍，并重点介绍了其在信息管理中的应用策略，希望给对我国计算机技术的发展有一定的指导意义。 【关键词】数据库技术；信息管理；应用；发展 1前言 数据库一词最先起源于现代的西方国家，并在我国得到了广泛应用。在高新技术不断发展的今天，计算机硬件的性能越来越好、处理速度越来越快，相应的信息处理量也越来越大，数据库技术系统应运而生，数据库技术就是将各种信息资源进行整合，建立完善的可供用户随时调取、使用的数据存储和整理系统。我国的数据库系统建设在政府和相关部门的大力支持下在近几年取得了大力发展，但是总体来讲，技术含量较低，稳定性不好，安全性也有待加强，因此如何实现信息管理中的数据库技术改革是当今技术研究的重要课题。 2数据库技术概述 2．1数据库技术内涵 数据库系统伴随着大数据时代的来临开始出现，一直以来都是信息管理工作中的核心内容，也是辅助信息管理的有效方法。数据库技术，通俗来讲就是运用特定的软件程序和硬件系统对数据结构和数据信息进行提取，通过一定的技术处理手段实现数据分析、处理、归类、储存和建立索引，实现数据的准确与安全，用户可在获取相应的访问权限后进入数据库系统浏览或下载数据，从而为企业和政府部门提供有力的数据支持。针对数据库技术，我们可以将他看作成为研究与管理数据的重要软件技术，数据库技术的研究方向无外乎数据库的建立、数据分析方法的探索以及归类索引等，最终实现数据信息的完整性与安全性。 2．2数据库技术的特点 一般来说，数据库具有数据结构化、数据共享性、数据独立性以及灵活性等特点。数据结构是区分数据库技术与一般的信息管理技术的主要参照点。数据结构化是指数据可供整个系统调用，并且数据之间还存在一些内在的相互联系，组成了一个统一的整体。共享性是数据库系统最为突出的特征，他可以将数据进行收集整理，并在各个系统和用户之间通过多种手段进行共享，大大提升了整个系统的应用性。数据独立性可以分为两个方面，一是数据存储过程中可以实现自动化，不需要过多的人为干预;二是数据的逻辑独立性，当数据逻辑结构发生变化时，应用程序不修改也能正常工作。数据系统的灵活性指的是数据库系统可以根据数据自身特点和用户需要对数据进行简单的加工处理，一定程度上实现了数据的自由输入与输出，增加了数据的灵活性。 3数据库技术在信息管理中的应用策略 3．1实现理论与实践相结合 随着计算机技术的应用范围不断扩宽，其技术原理也在实践中得到了发展。数据库技术是一门重视实践的技术门类，只有完美的将数据库技术的理论与实践结合起来才能进一步用理论指导实践，进而再在实践中验证理论，以实践推动理论的发展。因此，政府和相关部门应该着力开发先进的数据技术，用最先进的成果来指导数据库系统的建立。在这两者的相互促进、相互影响之间，数据库系统的应用型得到了大力加强，相应的其安全性、准确性和交互性一个质的飞跃，企业也可以通过引进先进的数据库技术进行信息管理，提升企业的工作效率，保护企业的核心商业机密不受侵害，为企业的长期稳定发展提供必要的技术支持。 3．2数据库系统的安全性需要不断加强 数据库系统的安全性主要是指其管理和存储的数据不受非法入侵、盗取、使用和非法篡改等。数据库系统的安全性是衡量其综合性能的重要指标，交互性也是数据库系统的一大特征，如何提升数据库系统的安全性是当今政府和企业重点考虑的焦点内容。在大数据时代下，越来越多的企业开始引进数据库系统作为企业本身的核心数据管理和控制系统，数据库系统存储和处理的数据总量越来越大，且很多涉及到政府和企业的核心利益，因此在进行数据库信息管理时其安全性必然是重点考虑的核心内容之一。数据库系统主要由硬件系统和软件系统两部分组成，其中软件系统更是网络黑客和一些不法人员入侵的主要对象。因此国家技术部门应该从安全角度出发大力研发数据库网络安全技术，通过设置网络防火墙、设置人员登录权限等提升数据库系统的安全等级。另外数据库系统的共享性在给人们带来巨大便利的同时也带来了一定的安全问题，因此进行网络数据库建设时在保证共享性的情况下也要考虑到一些涉及国家机密、军事和商业利益等数据的安全保密性，通过多种技术手段提升数据库系统的安全性。 3．3增强数据的完整性 输入数据的完整性也是保证数据库系统优良性能的重要因素。一是通过窗口操作输入的数据一般采用客户端应用程序确保输入数据的完整性。这样一方面客户端利用自身的安全监测系统将非法数据拒之门外，另一方面也可以根据输入结果及时得到反馈信息，方便后续工作的进行。二是对于数据内容一致性的维护，应该利用数据服务器终端的触发器或是定义的约束条件对存储数据进行一致性处理，可有效降低数据库系统的开发工作量，保障数据管理工作的高效运行。三是对数据库系统的完整性和安全性要求较高的企业和部门，应该采取多层保护屏障确保数据的完整性和安全性。 4结语 综上所述，数据库系统在现代企业和政府数据信息管理中发挥着越来越重要的作用，同时也对其安全性、实践性、完整性和交互性等性能提出了更高的要求。本文从现实角度重点介绍了数据库技术在信息管理领域中的应用策略，我们应该不断加强数据库技术在信息管理中的应用探究，不断革新新技术，实现数据库技术与信息管理技术的完美融合。 作者：庞丽英 单位：中北大学朔州校区 数据库技术论文:计算机数据库技术对信息管理的运用 【文章摘要】在信息化时代环境下，管理信息化是企业和个人生存和发展的内在要求，所有数据库技术的应用和发展越来越受到重视。数据库技术具有多方面优势，在信息管理中适用性强。在各个领域、行业的信息管理中应用广泛，而且技术发展更新迅速，安全性和适用性不断提高。本文则对计算机数据库技术在信息管理领域的运用探讨。 【关键词】计算机数据库技术；信息；管理 数据库可以简单理解成一个数据仓库，它是一个数据集合，能够长期存储于计算机内部，并且可以实现数据。这个数据集合不是以杂乱无章的状态存在的，而是按照一定关系、规则存储于数据仓库中。数据库就像一个具有伸缩功能的容器，集中存储着大量数据。数据库通过相关算法对数据进行压缩处理，然后在一定规则、约束条件下存储起来，可以实现数据库存储空间最大化，充分提高空间资源利用率。从数据库技术的诞生到现在，数据库技术已经有超过30年的发展历史，在数据库技术的发展和应用历程中，不论是数据库技术理论研究方面，还是数据库系统开发方面都取得的辉煌成就。如今数据库系统并广泛应用于各个领域、各个行业当中，并发挥了积极作用，成为现代计算机系统的重要组成部分，尤其在信息管理中发挥着重要作用。 1计算机数据库技术的应用特点 数据库技术是计算机数据处理的核心技术，信息管理系统更离不开数据库技术的应用。数据库可以认为是一个单位，是一个应用于某个特定领域的数据处理系统，存储着企业、单位、部门、组织或者个人的数据集合。数据库中的数据不是面向某一个应用，而是一个具有整体性特征的、面向全组织的结构系统，数据库中的数据是为了用户共享而建立的，多个用户可以可以同时对数据库中的数据执行存取操作，这充分体现了数据库技术的共享性特点。此外，数据库技术还有组织性、独立性、灵活性、冗余度的可控性等特点，数据库技术的各种优势特点保证了数据的可靠性和安全性。 2计算机数据库技术在信息管理领域的应用及发展 2.1提高数据库技术的安全性和可靠性 安全性和可靠性是衡量数据库系统性能和质量的重要标准。共享性是数据库技术一个重要特点和优势，但数据库的共享性在给人们带来便利的同时也存在的极大的安全风险。在具有共享性的数据库中，不同用户提供的数据不仅内容不同、格式不同、质量也有很大差异，同时数据来源也比较复杂，数据库要实现数据资源共享就需对数据格式进行统一，而很多情况下会出现数据格式不能转换，或者转换后关键信息丢失的现象，不仅影响了数据共享的实现，同时也存在数据安全问题。另外，并不是数据库中所有的数据都需要实现共享，数据库中一些涉及到国家、军事、商业机密以及私人信息等数据是需要严格保密的，尤其的人们比较敏感的金融账户信息、密码等相关数据都是非共享性数据，都需要加强保密措施。所以，数据库在实现数据资源共享的情况下要对特殊信息加强保密措施。要提高计算机数据库系统的可靠性和稳定性需要从2个方面入手，第一是规范数据格式转换标准，严格控制用户上传数据的格式，预防发生数据冗余、丢失等现象。第二是利用防火墙对数据库系统进行逻辑隔离和物理隔离，预防保密数据被非法窃取。同时对用户的访问权限进行严格审核、管理，通过设置口令验证、数据加密等操作加强系统访问安全性。第三是提高计算机对网络攻击和病毒的防范能力，对数据库系统进行定期查杀病毒，提高数据库安全性。 2.2提高数据库系统的安全性、可靠性 在数据库的实际应用当中，很多用户认识不到网络信息、数据安全问题的重要性，安全意识薄弱，所以缺乏必要的安全管理措施，进而导致数据库系统的安全事件频繁发生。数据库系统的安全性、可靠性是数据库系统管理的重要内容，用户对网络信息安全问题不重视，安全管理措施落实不到位是数据库系统安全管理工作普遍存在的问题。从某个层面来讲，数据库的安全性是数据库系统应用价值的根本所在，数据库系统的安全意味着数据库中数据信息的安全，这也是用户使用数据库系统的意志体现，同时也关系着数据库的信誉。如今数据库系统在各个领域的应用越来越广泛，数据库中涉及到的商业利益和其他机密信息越来越多，所以提高数据库系统的安全性、可靠性是目前急需解决的问题。在实际应用中，需要不断提高计算机对网络攻击和病毒的防范能力，对数据库系统进行定期查杀病毒，提高数据安全性。不论是对于数据库还是数据库系统，其存在的安全隐患均来源于数据资源的共享性特点，所以如何在保证数据资源共享的情况下提高数据库系统的安全性是数据库技术未来的研究重点。 2.3增强数据的完整性 为了确保数据的完整性，通过窗口输入的数据需要应用到客户端应用程序。客户端应用程序的应用效果体现在2个方面，一是通过客户端应用程序可以在数据入库之前将非法数据筛选出来，并拒之库外；二是系统给出的操作反馈信息可以为用户及时做出正确选择提供有利依据。同时也可以通过窗口以外其他途径输入数据，此时数据完整性的实现需要通过服务器端数据库管理系统。在数据库数据一致性方面，触发器或表定义应用可以实现对数据一致性的维护，触发器或表定义的约束不仅可以减少客户端应用程序的开发，同时也可以提高计算机数据库系统运行的高效性和安全性。另外，如果数据库系统对数据完整性要求较高，此时可以采用多层保护屏障来保证数据库数据的完整性，同时提高数据库的安全性。例如在客户端和服务器端设置多层屏障，不仅要在客户端检查输入数据的有效性，还要在服务器端设置约束、规则，以保证数据完整性。 3结语 在当今的信息化时代环境下，实现管理信息化是企业和个人生存和发展的内在需要。数据库技术是现代计算机系统的重要组成部分，更是信息管理的核心技术，在信息管理中发挥着极大的应用价值。其中安全性、可靠性一直是数据库技术面临的重要问题，所以应该加强对数据库技术的理论研究，并将利用和实践有效结合起来，提高实践可行性，提高数据库技术性能，促进数据库技术发展。 作者：赵庆哲 单位：章丘市龙山街道办事处党家社区卫生服务中心 数据库技术论文:计算机数据库技术在信息管理的应用 摘要：随着网络信息技术的快速发展，当前计算机管理已经被广泛的应用到各个行业当中去。在信息数据上的保存主要是将信息存储在数据库当中，以便于进行重复使用和调整。计算机数据库技术在信息管理中的应用不仅能将信息管理的优势充分的发挥出来，同时也能更好的提升数据管理质量。本文主要对计算机数据库技术在信息管理中的应用进行了分析和研究。 关键词：计算机；数据库技术；信息管理；应用 作者简介：高冲1977年生，男，汉族，辽宁沈阳人，辽宁政法职业学院副教授，主要从事计算机网络技术方面的教学与研究 在科学技术和计算机技术的不断发展下，越来越多的行业开始利用计算机数据库技术进行信息管理工作。在信息管理中应用先进的数据库技术一方面能避免出现传统管理中的弊端问题，另一方面能有效的强化信息管理的质量。在未来社会发展中将越来越离不开现代化的数据库技术，因此，积极的对计算机数据库技术在信息管理中的应用进行分析是十分有必要的。下面将对计算机数据库技术在信息管理中的应用进行详细的论述。 一、计算机数据库技术概述 在计算机技术整体当中，数据库技术是十分重要的一部分，主要用来对信息资料进行存储和整理，使之能更好的进行应用。可以说计算机数据库库技术与数据资料等之间有着十分密切的关系，就像是将数据完全的展开、管理，在将其理论知识延伸到实际的领域当中去[1]。计算机数据库技术有着多种不同的特征，首先是独立性特征。计算机数据库在逻辑性和物理性上都有着明显的独特性特点，无需数据库源就能展开调整为形成的数据含义，同时构建起内在的联系转变，使数据库的形式发展转变。其次，计算机数据库技术有着共享性特征，在共享性特征中数据库能够构建起各个部门之间的联系，形成资源共享，同时也能在跨区域范围内形成资源的共享。此外，其具有组织性特征，数据库当中的各个资源之间有着一定的联系，结合相应的关系模式，能将表面上看起来毫无头绪也没有联系的数据组织起来，形成一定的组织结构。 二、计算机数据库技术发展 计算机数据库技术的发展始于上个世纪六十年代，至今已经有了上百余年的历史，并形成了sqlserver和mysque等多种不同的数据库系统[2]。在现代社会中，科学技术得到了飞速的发展，为数据库的进步和创新提供了技术上的保障和动力，随着数据库技术的逐渐成熟，数据信息的管理得到了控制和拓展，数据模型也逐渐的呈现出了多样化的趋势。在国际化的数据库技术发展环境中，我国的计算机数据库技术得到了一定的完善，并为数据库技术的稳定前行奠定了发展的基础，提供了持久的动力。计算机数据库技术在企业的信息管理应用中，提供了比较实用并具有针对性的数据资料，是的企业的信息内容能更加直观的呈现在大家面前，并促使信息的质量得到了明显的提升。计算机数据库技术正在逐渐的普及，这为企业的数据资料处理提供了十分有利的保障，信息资料管理的有效性将得到不断的提升。 三、计算机数据库技术在信息管理中的应用现状 随着网络信息技术的快速发展，近年来计算机数据库技术已经被广泛的应用于各行各业当中并产生了一定的效果[3]。可以说将计算机数据库与信息管理之间相结合，能产生比较积极的作用，同时在未来的市场发展中也有着较好的前景。当前计算机数据库技术主要被应用于工业、农业等行业生产领域中，使得这些行业的信息管理手段得到了升级，也有效的提升了信息管理的质量和效率。此外，计算机数据库本身有着较为坚实的安全性和应用选定，在具体的应用过程中发挥出了十分明显的优势，并为计算机数据库的未来应用和发展奠定了稳定的基础。在经过了长时间的发展以后，计算机数据库已经逐渐的趋于完善化，并有着十分良好的操作性，该特征为计算机的后续发展开拓了美好的前景。当前多媒体技术发展十分迅速，在计算机网络数据的采集和应用等方面都提出了更高的要求，对此，数据库技术应向着更加强劲的方向发展。此外，计算机技术的安全性应得到不断的提升，使之能为信息管理提供更多的帮助和保障。当前的计算机数据库技术虽然在安全性上已经逐步加强，但仍然会出现系统漏洞，对此一定要加以重视，提升信息的安全性。 四、强化计算机数据库技术在信息管理中的有效应用策略 在现代化信息发展中，计算机数据库技术应与时俱进，全面的进行改革创新，利用科学技术来不断的完善计算机数据库技术，使其能在信息管理中发挥出最大的效用，提升应用的有效性。下面将对计算机数据库技术在信息管理中的强化措施进行详细分析。 （一）充分与实践相结合 随着计算机数据库技术的不断发展，当前计算机数据库技术已经被广泛的应用于各行各业当中，起技术原理也在这个过程中得到了一定的发展[4]。我们在对计算机数据技术进行应用的过程中，应先积极的利用先进的科学成果来指导数据库系统的建立。在良好的理论基础上进行计算机数据库的实践研究，实践将能得到更好的发展，同时也能促使理论知识不断提升。二者之间相互作用，数据库的适应性将得到一定的提升，最终帮助应用单位来有效的进行信息管理，使其在管理上发挥出最大的作用。 （二）提升安全有效性 对计算机数据库系统来说，安全技术是最为重要的基础保障环节。近年来由于一些用户对安全保障意识不强，在信息网络安全方面不够重视常常会引发不同的安全事件，这些问题都是因为计算机数据库安全管理不到位而造成的[5]。计算机数据库技术当前已经被应用于各个行业中，其中关乎着重要的利益问题和商业问题，这些都要求数据的安全性一定要到位。计算机数据库安全当前已经成为了安全技术当中的重要构成部分，怎样能更好的提升数据库安全性才是最为重要的难题。对此，技术人员一定要重视起安全保护措施的加强，如果没能做好安全保护工作，那么很有可能造成企业的利益损失。因此，应在数据内容应用和共享的同时加强技术安全保障，使其安全性能得到最大限度的提升。 （三）规范数据存储 在信息管理的实践过程中，主要以数据的录入、输出等为主，应重视起数据的准确性和真实性，一旦发现当中出现了安全隐患，必须要及时进行处理，将其拒之门外避免给数据的准确性造成影响。此外，企业在应用过程中可以利用数据录入的方式来进行信息管理，使信息管理更加的具有科学性，全面的提升系统运行的效率，为企业的信息管理健康发展提供可靠保障。 （四）逐渐拓展应用范围 计算机技术与数据库理论之间的结合为数据库技术的发展提供了十分广阔的应用前景在进行信息管理的过程中数据库技术不仅能为其提供安全防护和账号管理等手段，同时也为其提供了一系列的软件风险控制系统，对数据的保护和信息管理的安全性提供了较高的保障。当数据库的安全提升之后，将其应用于社会的各个行业当中去，有效的推动了计算机数据炉技术的社会应用能力，并拓展了应用的范围。在进行信息管理中一定要强化计算机数据库技术的应用能力，促使计算机数据库技术能在社会中得到更好的发展[6]。 五、数据库技术的未来发展趋势 计算机系统本身有着极为强大的数据处理能力，并且紧跟时代的发展需要，在未来势必会成为各行各业中应用的重点内容，并展现出高超的生命力。数据库技术在不断的发展中与计算机技术之间联系越来越紧密，使得计算机技术的应用范围也得到了相应的拓展[7]。与此同时，计算机数据库技术为了能更好的适应于不同的需求，在未来将得到更加具有特色化的发展，例如生态系统和人口资源信息管理系统等，使之能更好的为社会进行服务。此外，数据库模型也将逐渐的呈现出多样化趋势，面对这样的必然趋势，我国在计算机数据库技术上一定要紧紧的抓住机会，迎接挑战，并加大相关研究力度，使我国的数据库技术能得到突破。计算机数据库技术的好坏将直接的影响到未来生产的质量，因此，在未来无论是技术的可操作性上还是适用性顶上都将得到更好的发展，为技术的发展提供更加广阔的空间。 六、结语 在信息资源的管理过程中数据是最为重要的内容，要想推动计算机数据库技术在未来得到更好的发展，一定要重视起数据库的安全性和创新性，使信息管理能得到完善。对此，相关工作人员和技术人员一定要对此进行更加仔细的研究和分析，总结经验，使计算机数据库技术能更加适应于社会的发展，促使我国各行各业能得到更加稳定的信息管理，推动国家经济平稳发展。 作者：高冲 单位：辽宁政法职业学院 数据库技术论文:数据库技术对智能建筑网络的应用 随着我国改革开放进程的不断深化和经济建设步伐的不断迈进，互联网时代的发展，促使企业信息网络的发展和智能建筑网络的建设与应用技术不断更新换代，其中控制系统以及信息管理系统的“各自为政”已然不适合当前时代的发展需求。网络数据库技术（Web数据库技术）是实现网络集成的一种有效手段，其作为Internet/intranet的交叉点，对于探讨数据交换模式在网络集成中的研究具有较广泛的实用意义。 1数据库技术以及智能建筑的内涵 1.1数据库技术 一般来说，数据库技术作为企业信息管理的核心，主要针对企业的信息数据资源进行高效的处理与分析，以便于进行科学合理的决策。数据库技术具有区别于其他信息管理技术的显著的特点：①来说，数据库技术具有数据结构性，内部数据之间相互关联，共同构成一个统一的有机整体；②数据库技术具有时效性，能够对数据信息进行及时有效的处理；数据库技术具有数据共享性以及数据独立性，数据逻辑独立性不需要过多的人为修改与干预；数据库技术具有灵活性以及冗杂度可控性，有效的提升数据库信息处理的高效与准确。 1.2智能建筑 智能建筑是互联网技术、信息技术以及建筑技术的高效合成，是当前大数据时代的主要标志之一。所谓智能建筑，其基于外界的建筑环境，采用系统集成等先进的技术理念，将建筑环境结构、应用系统、用户需求服务以及物业管理等各个需求环节进行系统最优设计，进而获得一个安全舒适健康的环境。智能建筑的核心便是系统集成，而智能建筑网络的应用核心便是控制网络以及信息网络的信息集成，而数据库技术将在其中扮演着无可替代的作用。 2Web数据库技术在网络集成中的应用 2.1Web数据库技术实现控制网络和信息网络的集成构建 当前企业的生产与经营大都呈现出高地域性特点，而通过Web数据库技术能将现场控制技术与企业内部信息处理系统进行有效的连接，进而实现资源的共享、远程管理等功能。Web数据库技术作为Internet/Intranet技术的交叉点，其显然具有开发性的技术标准，而现场总线也采取了开放统一的通信技术标准，为此Web数据技术能够与控制网络进行无缝对接，实现网络集成。Intranet采用B/S结构，将Internet通讯技术应用在信息资源环境中，能够有效的保障用户在局域网以及现场总线的访问。完整的企业信息网络体系包括企业管理层、中间监控层以及现场总线层，后两层属于控制网络，企业管理层处于信息网络，两者之间的数据连接、交换与融合是当前研究的关键。 2.2系统实现相关技术分析 通过将现场控制数据进行整理，同时连接Web服务器以及数据库便能够进行高效的数据处理。Web数据库技术实现控制网络和信息网络的集成构建，首先需要实时数据库与关系数据库的互联，当前采用ODBC集成技术的应用较多，实现两种异构数据库之间管理程序与组态软件之间的数据连接与处理；其次需要监控组态软件的应用，面向监控与数据采集SCADA，作为开放性的平台，能够使管理者得到现场的所有实时数据；最后需要在自动化领域中对象连接与嵌入技术的应用扩展OPC技术。 3基于Web数据库技术的智能建筑网络集成 3.1智能建筑中控制网络和信息网络 Web数据库技术在智能建筑中的应用，一般来说控制网络主要是CAS以及BAS（楼宇自控系统），而信息网络主要是指OAS。由于物理条件的限制，智能建筑主要采用FDDI以及ATM等技术进行信息处理，随着Intranet的建立，迫切需要实现控制网络与信息网络之间的连接，为此在BAS中嵌入Web服务器，以网页的模式进行工作访问与数据处理，实现企业建筑的实时控制网络构建，本文以中央空调为例进行数据库技术应用简述。 3.2中央空调控制网络以及信息网络的集成框架 基于信息网络技术之上，采用数据库技术、OPC技术、Web服务器以及浏览器技术，实现与控制网络体系的信息共享与交互，从而构建综合型OA系统。对于中央空调来说，ASP技术承担数据监控，ODBC承担实时数据库与关系数据库的对接，而OPC技术完成现场设备的数据库建立。 作者：陈婷 单位：北京信息职业技术学院 数据库技术论文:信息管理中计算机数据库技术探索 1计算机数据库技术在信息管理中的具体应用 计算机数据库技术是现代信息管理的重要手段，大大的提高了传统信息管理的效率，在现代的很多行业中被广泛的使用，既满足了人们对数据的一般处理需求，又满足了某一些用户的个性化信息需求，总的来说，计算机数据库技术在信息管理中的应用主要体现在以下几个方面：（1）用于对敏感、机密数据资料的处理之中。计算机数据库技术利用计算机设置密码、设置防火墙等保密性能，能够对搜集到的及处理的信息进行保密设置，从而避免了一些敏感性的、机密性的数据流失，对于保护隐私，尤其是个人或者是企业的机密具有着重要的作用，因此现代一些企业一般会使用数据库技术来进行信息的处理分析研究。（2）建立有效的数据模型。每一个信息都有其自身的范围和意义，我们在进行处理的时候不可以一概而论，而是要进行梳理分类，以便方面今后及他人的查找，计算机数据库技术就可以根据预先设定的指令对搜集的数据进行分类管理，建立起按照不同性质建立的数据模型，从而方面人们的信息管理和查找。（3）保障数据信息的安全有效。数据库技术不仅能够给信息管理带来便利，而且还可以为信息的安全管理提供很大的帮助，现在的数据库一般都举着信息自动备份和恢复的功能，当系统因为外在因素遭到破坏的时候，信息数据也不会因此而丢失，并且若是遇到外在力量的入侵皮怀，数据在一定的时间内也将会恢复，这就大大的提高了数据的安全系数，避免资料误删或流失等问题的出现。 2加强计算机数据库技术在信息管理中的应用的有效方式 随着计算机信息技术的不断发展，数据库技术与信息化管理逐渐的结合，成为了密不可分的一体两部分，大大的推动了现代化信息化的建设发展，提高了现代信息的效率，给我们带来了很大的优惠。为了能够的满足信息信息管理中计算机数据库的应用，我们可以从以下几个方面进行考量：（1）加强技术创新，提高计算机数据库的安全性。数据安全性是现在数据管理中面临的一个重大的问题之一，为了能够有效的保障所存储的数据都是安全的，人们也将会为不断的进行技术创新，不断的提高计算机数据库的安全性能，从而有效的提高安全性。同时就目前来看，普遍的用户缺乏必要的安全意识，对于网络数据的安全问题没有及时的重视，所以今后一定加强技术创新，提高数据库技术的安全性。（2）完善数据存储，增强数据的完整性。我们在窗口进行数据录入的时候一定要注意数据的完整性和有效性，当发现不安全的因素时一定要坚决的阻挡在外面，据对不能将有问题的数据带入到数据库之中。同时我们还可以数据录入的形式，更好的加强对信息的管理，提高整个系统的安全运行效率。（3）加强计算机数据库技术理论与实践的结合，提高数据库技术的实用性。计算机数据库技术的理论和实践是紧密相连的，若是没有实践，数据库技术理论就不能付诸于实践，不能真正的发挥数据库的作用。因此我们必须要把握计算机数据库的理论与实践，不断的提高实践的机会，从而有效的提高数据库技术的实用性。 3结语 21世纪的今天一个信息化的时代，每天都会有大量的信息进行更新，也会有不同的信息进行汇集，这样庞大的数据处理问题就对我们的信息管理提出了提高，因此我们在今后的信息管理之中一定要加强数据技术的创新研究，不断的推出可行的、有影响的数据库，是企业获得更大的经济利益。 作者：王超 数据库技术论文:数据库技术应用于建筑企业管理论文 随着经济的不断发展，建筑业也不断的发展，目前困扰着建筑业的最主要的环节就是成本的控制，如今的市场大环境下，建筑企业如果想立足于不败之地，就必须加强企业的核心竞争力，要加强企业的核心竞争力就必须控制企业的施工项目的成本，成本无法控制的话是不可能立足于建筑行业中的。本文主要针对我国建筑行业工程企业管理中成本控制出现的问题进行研究和分析，试图运用数据库技术设计一个，针对性强并且可以操作的企业管理系统，这样才能充分的发挥数据库技术在企业经营管理中的作用，本文主要是结合本单位的一些实际的管理情况进行分析，这样针对性更强。 1数据库技术在工程经营管理中的作用 1.1建筑工程管理的理念。如今我国的社会不断地进步，和谐社会建设成就突出，建筑工程的经营管理已经不再是单一的高效益，如今工程企业所追求的不仅有高效益的工程质量还要有较低的成本，利用科学的方法进行成本的控制，才是一种有效的合理的全方面的管理过程。 1.2目前建筑企业管理中所存在的问题。与以往相比，我国的建筑工程企业的管理水平在不断的提高，但是与一些发达国家相比我国的建筑业水平还很低，存在着很多经营管理上的问题，比如执行力较差、科技含量不高、方法比较老旧、管理者思想保守等，这一系列的问题都困扰着我国建筑业的发展，如何利用科技的手段来解决这些问题已经是管理们迫在眉睫的任务。 1.3信息技术在建筑工程管理中的作用。进入21世纪以来全球的信息技术不断的发展，我国也不例外，随着信息技术的不断发展各行各业的在广泛的使用信息技术带来的成果，并且把这些成果渗透到工厂的生产，公司的管理上来，不仅提高了生产的效率，还能不断的节省成本。如今信息技术的发展不断的影响着人们的生活和社会的金进步。利用信息化的管理模式不仅能够高效的处理各种事物，能够利用逻辑的关系来结实一些数据之间的关系，可以有效的控制工程施工过程中的成本预算，可以根据预算的数据不断的控制工程的成本，只有这样才能对工程的施工提供可靠的保证。如今数据库不断的运用到建筑工程经营管理中，可以利用数据库高效准确的对数据进行管理，如今设计一个以数据库为核心的管理平台极为重要，可以发挥数据库的优势对建筑工程企业的各项管理进行服务，不断的深化企业的管理制度，控制工程的成本。 2建筑工程管理的数据库设计 2.1选择合适的建筑工程管理数据库系统。在建筑工程企业管理的信息化设计中，最为重要的就是数据库的选择，数据库的选择直接影响系统的功能和效能，因此必须根据实际的情况，结合系统的应用平台以及数据库的开发支持的情况来选择数据库，经过分析和研究，得出建筑工程企业管理在选着数据库时应该注意以下几点：第一，由于在成本预算和核算的过程中处理的数据比较多，因此必须选择功能强大的数据库作为系统的核心；第二，选择的数据库必须可以存储大量的数据，还要能够让很多的用户进行访问；第三，一定要能够进行扩展和伸缩，可以根据实际的情况来确定数据库的使用；第四，所选择的数据库的维护功能必须完善。在选择数据库时可以参考以上几点进行选择。 2.2建筑企业管理数据库的设计。在数据库的设计中包含一个名词叫表空间，它主要是数据库的逻辑划分，基本上每一个数据库都会有一个表空间，数据库中的表空间主要是用来存放数据字典和回滚段，在数据库的运行中一定要减少输入和输出的冲突，在这里表空间起到了很重要的作用，表空间可以根据用户的输入输出量进行逻辑的划分，可以做到表空间和系统应用的衔接，具体的实现方式主要还是通过数据段、索引段以及回滚段来实现。 2.3数据库的建立。数据库顾名思义就是存储数据的仓库，它主要是按照数据的结构来组织和存放、管理数据，在这个系统中管理的对象就是建筑工程企业在施工项目过程中所产生的所有的基础数据，这些数据主要是来自基层的管理人员，并且这些数据都是一手的资料，比如，施工过程中运用的一些钢筋混凝土的标准表数据以及混凝土的一些标号等，除了需要这些数据以外，还要有一线的管理人员对这些数据进行确认、合适以及提炼，经过相关工作人员的手工处理以后，才能得到一些原始的数据，这些数据是计算机无法得到的，只有得到这些数据以后，才能输入计算机进行逻辑的运算，这些原始数据都是成功利用数据库原理控制经营成本的前提。建立数据库不但能够对数据进行处理和存储，还能对数据进行共享，这样就能保证数据的独立性实现数据的集中控制，这样还有利于数据的维护。 2.4以数据库为核心的建筑企业经营管理系统。建立以数据库为核心的建筑工程企业管理系统，首先就必须把数据的管理作为每一个工作人员的职责，利用数据库的功能进行数据的存储和处理，使得工作人员能够全方面的参与到工程的管理中去，可以实现一个人输入的数据可以让很多人使用，每个工作人员都可以随意的调用一些有用的数据进行管理，系统也会自动的进行数据的流传。 2.5经营管理信息系统的功能。在系统设计的初始阶段要根据工程现场的实际情况进行分析和调研，这里主要调研的对象是工程的成本，只有结合实际的情况以后才能了解建筑工程企业的需求，根据软件的基本原理来建立数据库的基本结构模型，本文所设计的系统在明确了工程的基本需求以后给出了以下几种功能：在本文的系统设计中需要强调的是在系统的设计初始阶段要对工程的任务进行详细的分解，利用项目的进度以及项目的成本控制来对项目中的各个数据进行采集额处理，这样才能实现项目建设过程的重精细化管理，可以为项目的管理者提供决策的根据。 2.6经营管理系统在建筑工程项目中的应用。在实际的工程项目中，本系统可以实现项目的事前计划控制，还可以加强项目中的一些过程的控制，可以使得在项目的进行中形成一个良好的循环，不断的反馈项目中所产生的问题，可以利用现在的科学的管理方法和手段，把一些数字化的管理模式运用到每一个环节中去，只有这样才能保证工程的顺利进行，才能在保证工程质量的前提下控制好工程的成本，提高公司的经济效益。（1）数据库信息系统在事前经营管理中的应用。项目开工的起初，由一些预算人员对项目进行预算，完成对总体项目成本的预算，并且分工协作把预算的工程量进行分类和整理，并且把这些数据进行输入计算机中建立数据库，通过信息系统传到各个部门进行审核。成本控制是企业的主要任务，上级的公司必须根据市场的实际情况进行成本的控制，严格的核实工程的量，可以利用信息平台来编制一些核算表，并通过数据库进行处理，可以对每一个经费进行分类，分成几个核算的分表，然后把这些表发到每一个部门进行审核并且通过数据库系统提供一些提料计划；（2）数据库系统在经营管理中的作用。数据库信息系统可以在管理中严格的执行合同上的条款，这样可以严格的控制一些用料的浪费，并且制定一些奖惩的措施，这样才能真正的做到人尽其才，物尽其用；（3）数据库信息系统在事后管理中的应用。在信息系统使用以后就可以处理一些事后的纠偏控制，可以为管理人员提供更方便的管理方法，还可以根据工程建设的进度对成本进行控制，非常方便实时的成本控制。对日后的一些新的项目也有一些参考的价值。 3结束语 随着我国建筑业的不断的发展，一些建筑工程企业管理出现的很多的问题，如今信息技术的广泛使用，可以为这些问题的解决提供一些有用的帮助。本文就是结合本单位的实际情况利用软件的一些基本原理，尝试设计出一款建筑工程企业管理的信息系统，可以有效的控制企业的运行成本，不断的提高企业的经济效益以及企业的核心竞争力，可以为以后的项目管理提供一些借鉴。 作者:钟葱玉 单位:闽西职业技术学院 数据库技术论文:略探刀具管理系统数据库技术 1系统需求分析 刀具管理是一项复杂的工作，一直以来，这项工作都是以数控技术人员的工作经验为基础、以操作者的相关记录为依据而进行的。目前，刀具种类和数量不断增加，而加工车间条件有限，不同的设备、产品零件之间的刀具还需要相互借用，这就为刀具管理工作带来了很大的困难，也为生产效率以及产品质量的保证埋下了极大的隐患。由于加工零件的多样化，使得加工刀具的种类和数量都在不断增加，刀具在机床和刀库之间的流动频率也越来越高，使得传统的纸质登记、现场找刀这一模式显得滞后。而随着数控设备数量的增多以及新产品种类的不断增加，仅凭技术人员的工作经验和到车间现场查找刀具的管理方法已经无法满足现代化生产的需要。现代化生产迫切需要加工车间采用先进的刀具管理方法来实现刀具的科学管理。 2系统设计分析 2.1系统物理结构分析 本系统采用C/S（Client/Server，客户机/服务器）体系结构，即将数据库中的数据内容存放在远程服务器上，在各个客户机上安装相应的客户端应用软件进行操作使用。C/S体系的物理结构如图1所示。C/S结构的计算机软硬件平台可通过企业内部局域网连接起来。对于数控车间刀具管理系统，可以将开发完成的客户端应用软件安装在多个PC机站点上，由多个用户共同使用。数据的安全性通过SQLServer2000数据库安装时设置的身份验证和用户级别来保证，既保证了数据的共享性，也提高了工作效率。 2.2系统功能模型 通过对刀具信息管理系统功能进行分析，系统可分为以下几个模块：用户信息管理模块、权限设置模块、刀具参数管理模块、刀具出库管理模块、刀具入库管理模块、刀具信息查询管理模块、刀具借还记录管理模块和刀具库存预警模块（图2）。 2.3系统流程分析 根据刀具管理系统需要完成的任务和实现的功能，得出系统流程如图3所示。 2.4开发工具选择 考虑到车间本身的技术与软硬件情况，选用SQLServer2000作为后台的数据库管理系统。一方面，因为刀具管理系统本身是基于局域网操作的，采取的是C/S结构模型；另一方面，SQLServer2000是一种安全性高的真正的C/S体系结构，图形化用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单，丰富的编程接口工具为用户设计程序提供了更大的选择余地[3]。在选择前台开发工具时充分利用开发工具本身的性能，比如考虑其稳定性和可靠性、可视化和访问数据库的能力等，从常用的软件中，本文选用了VC++6.0。 3数据库设计 运用VC++的数据库接口技术，以SQLServer2000为后台数据库进行车间刀具管理系统“chejiantool_db”数据库的设计，其具体的设计步骤为：正规化数据库、建立数据库、建立表、建立关系、实现数据完整性等几个步骤。 3.1数据库概念结构设计 将分析得到的系统需求抽象为概念模型，在需求分析的基础上，设计出能够满足用户需求的各种实体以及它们之间的相互关系，这是整个数据库设计的关键。在这一设计原则的基础上，遵循正规化的数据库设计规则与关系数据库设计的3种范式（1NF~3NF），用正规的方法将数据分为多个所有字段值不可分割的数据表[4]。每个数据库表应有一个标识，不应有重复的值或列，并尽量避免含有空列。根据这一原则建立了用户信息表、刀具参数表、刀具基本信息表、刀具出库表、刀具入库表和刀具借还记录表等。表1以刀具基本信息表为例说明其结构。它由8个字段组成，其中刀具编号是该表的主键，通过此主键可与其他表相互关联。 3.2数据库安全性设计 在建立用户的登录信息时，系统管理员不仅要为该用户选择默认的数据库，而且还设置该用户对特定数据对象的访问权，即对数据对象的读取、插入、更新和删除等的权限。而该数据库中未指定访问权的数据库对象，即使该用户登录到SQLServer服务器，并且连接上指定的默认数据库，也不能操作该数据库的数据对象。在应用软件中，用户只能用账号登录，通过应用软件访问数据库，而没有其他途径操作数据库。为防止用户密码泄露，对所有用户账号的密码进行加密处理，确保在任何地方都不会出现密码的明文。由于数据库管理员拥有对应用软件的所有权限，因此其可以对所有用户和软件功能进行管理。应用时先确定每个角色对数据库表的操作权限，然后在程序中再为用户分配角色。角色权限见表2。 3.3数据库完整性设计 在将刀具信息输入到数据库的过程中，由于某些特殊的原因，可能会造成对数据库的修改无效或者不一致的现象发生，从而导致程序数据库的崩溃。为了避免这种问题的发生，需要在数据库分析、设计完毕后，利用数据库自带的属性，对字段进行主键、索引、标识等约束，以保证数据库的完整性[5]。主要有以下3种方法： （1）对于通过程序窗口操作输入的数据，可以通过客户端应用程序来保证数据的完整性。这样，一方面可把非法数据在提交数据库之前就过滤掉，另一方面可使用户及时得到操作反馈的信息（成功或失败），以便进行相应的操作。 （2）对于通过数据库直接输入的数据，可以通过服务器端数据库管理系统来实现数据的完整性。 （3）对于数据一致性的维护，可以由服务器端数据库的触发器或表定义的约束来实现。这样可降低客户端应用程序的开发量，提高应用系统的运行效率、可维护性及可靠性。 3.4建立数据库 数据库名称是chejiantool_db，实现步骤为[6]： （1）打开SQLServer2000的企业管理器（企业管理器是SQLServer2000最主要的管理工具，几乎所有对SQLServer的管理工作，甚至是数据查询，都可以通过它来完成）。 （2）新建数据库，并输入数据库名称、数据文件和日志文件的位置。 （3）指定数据和日志文件。 （4）定义文件的大小和增长方式。 3.5创建数据库表及实体关系图 SQLServer2000提供了3种方法创建数据库表。其一，是利用表设计器创建表；其二，是利用数据库关系图创建表；其三，是利用Transact-SQL语句中的CREATE命令创建表[7-8]。本文选用第二种方式。在SQLServer企业管理器中，展开指定的服务器和数据库，打开chejiantool_db数据库，打开表设计器。在数据库中创建刀具基本信息表、刀具借还表、用户表、借还日志表等。 在表设计器中除了可以定义列名称、数据类型和长度外，还可根据需要定义以下属性，如精度、小数位数、是否允许为空、默认值、标识列等等。建立数据库表时，定义好各自的主键和外键，各表完成后，利用MicrosoftVisio2003“反向工程向导”或SQLServer2000企业管理器中的“操作/新建数据库关系图”即可获取系统E-R图。本文选择后者，结果如图4所示。 4过程中的数据库技术 程序的各个实现过程中，均采用了大量的SQL语句，由于篇幅有限，在各模块的实现过程中仅列出其中的一种功能实现的Transact-SQL代码[9-10]。 4.1刀具借用过程 该过程主要包括刀具信息查询和刀具借用时信息功能人，其中刀具借用信息包括借用人、借用时间和借用刀具信息的填写、修改等功能。以借用功能模块为例，当加工人员从刀库中借用刀具时，刀库管理员根据其要求的条件查询相应的刀具信息，选中后，填写借用信息，点击“借用”后，该刀具的借用信息就会被写入数据库，其状态随之变为“借出”，刀具借用过程完成。 4.2刀具归还过程 刀具归还过程中以归还功能模块为例。借用人员归还刀具时，刀库管理员根据刀具名称或借用人的名字查询到刀具的借用信息后，选中要归还的刀具记录，填入归还时间，点击“归还”后，该刀具的状态又会变成“库存”写入数据库，刀具归还过程完成。其Transact-SQL实现代码如下：sql.Format("updatetoolset归还时间='"+ghtime+"',刀具状态='库存'where刀具编号='%s'",cId)实现界面如图6所示。 4.3刀具信息查询过程 刀具信息查询包括两部分：精确查询和模糊查询。精确查询可以按刀具编号、刀具名称、刀具材料等具体查询条件查询到精确符合查询条件的刀具信息记录；模糊查询可以查询同时满足刀具长度、刀具材料和刀具编号中一条或多条的刀具信息记录。其实现界面如图7所示。 5结束语 数据库技术的应用使得刀具管理系统在实际管理过程中实现了局域网内的刀具管理，方便了刀具参数的录入，使得技术人员在进行刀具选型之前获知刀具的在库情况成为现实，提高了产品的加工效率和刀具的管理效能，并且为实现制造车间的局域网管理奠定了良好的基础。在此基础上，系统可以与其他车间管理软件（如MES、PDM等）结合形成更高效的局域网数控加工管理系统。目前，该系统已经在西北工业大学某教育部重点实验室加工车间投入使用，并受到了管理人员和加工人员的欢迎。 作者：蔺小军 高春 徐永新 李政辉 李宜明 刘相柱 单位：西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 数据库技术论文:现代军事信息系统中的数据库技术探讨 《解放军生活》2017年第9期 摘要：分析现代化军事工作中数据库技术在信息系统中应用的价值，面对我国军事部队为满足工作需求建立的C31体系，需要有数据库的技术全面进行支持，这是一项非常重要且具有根基意义的元素。 关键词：现代军事；信息系统；数据库技术 伴随科学技术的不断发展，数据库技术也得到了全面的改革，通过将图像、数据和影音资料的整合，满足了多媒体数据传输和应用的需求，进而促进军事工作的全面发展需求，这也是本次研究的主要目标。 1概述 通过收集大量的文献资料了解到数据库技术在各行业、各领域的应用情况，通过建立结构化的数据模式，可以在最为有效的时间范畴之内完成比较高的程序模式，进而建立独立的数据库存，完成实际工作的数据扩充需求，进而编辑具有更加便利和优越性的数据程序库[1]。数据库技术的应用呈现出更加大规模的数据管理优势，在军事行业中的应用也彰显出其独特的优势，能够将现代化战争中的数据进行收集、整理，绘制出图标和数量、种类，进而处理超越人类极限的数据工作，这样有利于我国军事工作对及时性信息的收集需求，还能够更加敏锐地处理军事问题。通过在军事工作中应用数据库技术，实现了提升我国军事技术能力水平的目睹，能够满足对军事工作的队伍编制、后勤补给等众多工作的支持，全面实现现代化军事发展[2]。 2C31系统中数据库体系应用及特征 现代化的军事作战体系需要有全面的信息数据支持，C31系统就是应运而生的军事系统，接受了复杂繁琐的信息处理工作内容。在C31系统当中建立数据库，并成为其重要的组成元素之一，能够支持体系工作中的各种信息处理需求，还可以达成数据共享的目标。从专业的运营工作角度进行分析，将军事数据库的技术应用可以划分成为专业使用和综合供给两个类别。通过专业的技术支持，实现数据库系统的运营，进而满足军事工作中对不同类型信息的基础，包含武器装备的库存记录、地图数据更新等，充分保障了军事后勤管理工作需求，还为我国军事发展奠定了坚实的基础[3]。 2．1C31系统中数据库体系典型应用 在C31体系当中建立数据库技术应用，能够满足军事工作的信息资料收集需求，并且可以为前方作战队伍提供业务管理和作战决策，以及指挥决定的信息，进而将数据库的技术与远程技术结合在一起，满足实际的作战需求，提升军事作战的资源整合效率，为军事工作提供更为优越、广泛和高效率的信息技术支持。数据库技术在C31体系中的具体应用具有多重功能，（1）就是可以进行军事信息的处理，满足对作战信息的自动化分类，进行信息的整合、分析和复制、计算等工作内容[4]；（2）可以满足信息显示的需求，将信息转变为图标、数字、影音等多种类型，便于军事作战第一时间了解到信息情况，便于作战指挥应用；（3）可以实现对军事作战的决策辅助，通过信息支持帮助作战指挥者决定后续操作方案；（4）应用数据库及时能够进行电子信息的查询处理，进而建立检索体系完善军事资料的更新工作内容；（5）还能够通过数据库技术满足对威胁情况的预判，进而支持筹划军事下一步战略。 2．2C31系统中数据库体系特征 在C31体系中应用数据库技术体现出军事工作应用现代信息化技术的几个功能性特征，进行具体的分析和研究能够满足实际的军事化作战需求。（1）在C31体系当中应员工数据库技术可以支持收集更为广泛的信息资源，建立大量的信息数据库存，满足多样化和多元性的信息内容，有效支撑时效性信息传输，建立共享页面；（2）通过应用数据库技术，可以满足军事化信息的保密安全需求，建立相对完善和安全的体系，支持高保密程度的信息传输；（3）通过应用数据库技术可以达成实时性的数据信息传输需求，进而建立一个现代化战场的数据体系，在广阔的作战空间和强大的时间、空间范畴下压缩数据信息，满足实时性传出的需求，为军事作战临场应变提供坚实的信息基础[5]；（4）建立异化的数据库技术结构，能够满足实际的信息集成需求，结合军事各部门的作战工作需求，满足各部门和各部队的合作目标；（5）建立数据库技术在C31体系中的运营模式，可以达成作战灵活多变的信息及决策支持、辅助需求，提升我国军事部队作战的应变能力。 3数据库技术影响C31体系发展 在我国军事工作长久的发展过程中，C31的数据库建设工作呈现出日趋成熟的模式效果，能够在实际的应用过程当中展现出数据库技术的应用价值。就当下我国数据库技术在军事工作中的应用进行分析，不难发现，在传统网状数据库技术应用过程基础上，建立革新后的关系化数据库技术网络，为后续发展面向对象的技术数据库体系，实现了对传统文本转变为数据信息，而后成为图文结合，影音一体化系统的全面支持。关注数据库技术在C31体系当中的应用价值，不难发现数据库运作实际的作用，而且能够将我国军事工作的发展推进到全新的层面，完成我国军事作战指挥一体化模式，满足C31体系的全面工作需求，进而建立完整的数据库体系[6]。 3．1数据挖掘技术 通过数据库技术能够满足大型数据库的挖掘需求，或者是在已经建立的数据库中收集并隐藏内部的信息资料，进而应用新型技术满足现代化军事工作发展需求。通过数据挖掘技术能够满足军事战略决策工作者的实际工作需求，进而帮助决策者寻找到数据库中具有潜在关联性的元素，并寻找到可能会被忽略的数据信息。军事工作进行过程中存在很多被隐藏或者是被忽略的信息内容，而这部分内容非常重要，可能会对现代化作战提供决策性的辅助，支持后续作战工作顺利进行。在现代化作战工作执行过程中，凭借数据库技术中的数据挖据功能，对多变性和多元化信息的重新整合，在智慧型数据挖据技术支持下发挥军事作战的现代化共鞥呢，建立完整的作战计划模式，供给实际的军事作战和战策调整需求。现代化军事战争的武器具有非常高的传感能力，因此在射程方面也具备更高的优势，但是需要具备良好的数据挖掘技术支持才能够满足准确的射程拟定需求[7]。 3．2多媒体数据库技术 目前多元化的影音技术通过升级应用可以满足将大容量的介质导入到数据库设备中，进而实现了全面的数据储存需求，还可以满足使用者界面和信息承载的广泛化需求，在储存介质的支持下呈现出越来越高质量的工作模式。建立多媒体数据库的技术模式，能够在信息收集的过程中整合图文、影音等多种资料模式，还可以达成图文并茂的实际需求，进而让军事对于数据信息应用更加得心应手，在很大程度上满足了军事工作的高效率升级需求。多媒体数据库技术在应用的过程中主要是为了满足3个问题的解决目标，（1）满足多元化的信息处理需求；（2）希望能够在多媒体数据集成模式下进行数据和字符的整理；（3）希望乐意凭借多媒体数据库技术实现人员与信息技术的充分融合，进而达成军事指挥作战要求[8]。 3．3分布式数据库体系 分布形式的数据库体系在实际的应用过程中可以满足军事工作的实际需求，并且在信息技术全面发展的技术结构下，建立完整的数据库模式，进而完善分布形式的数据库技术。分布形式的数据库技术具有5种特征性，可以满足现代化军事工作发展需求： （1）分布形式的数据库技术可以处理物理性分布的数据信息，就是不仅仅在集中的地理位置进行信息技术的操作，而是可以自爱多元化场地和技术支持下进行操作。 （2）分布形式可以支持逻辑性的整体数据分布，即进行整体化的数据分析，然后寻找信息和数据的共同性及连接方法； （3）通过分布形式的数据库信息可以进行独立性的信息、数据分解，进而达成透明化处理的工作需求，满足对不充分信息和数据的扫除需求，在很大程度上可以降低收集文本的不一致性质； （4）分布形式的数据库技术应用能够进行场地的调整，在数据分布的模式下进行场地的协调运作，进而达成军事信息独立性需求； （5）通过分布性质的数据库技术，能够达成对繁琐数据的处理，进而降低数据信息的透明性，处理全面性的数据信息，降低通信工作的纰漏问题[9]。 3．4面向对象的数据库体系 面向对象的数据库技术发展是未来我国社会以及军事工作发展的主要方向，采取这种数据库技术的设计和运作方式能够满足现代化数据信息的攻击需求，并且能够在合理的数据信息结合形式下建立模块形式的数据库技术体系设计，然后借助代码的重置使用方案满足程序设计的目标和形式。面向对象的数据库技术应用支持了对象数据的模型内置核定需求，还能够支持原始数据的数据信息传输需求[10]。 4结语 现代计算机科学发展过程中不断地涌现出新技术和新概念，数据库的技术应用就是计算机科学发展的有力证明。数据库技术的发展呈现出快速和年轻的特点，让更多繁琐和复杂的工作都呈现得更加便利，而且彰显出计算机技术的重要应用价值。应用现代化数据库技术满足了我国军事发展需求，进而提升了我国综合国力基础。 作者：王官 单位：广西军区数据信息室 数据库技术论文:数据库技术在石油培训的运用 一、引言 在越来越需求数据库的当前形势下，无论是石油行业的发展，还是石油行业的培训，数据库技术的应用都是一个必然的发展方向，纵观一系列的信息资料而言，在石油领域的稳定与安全发展过程中，数据库技术体现着十分关键的功能。在当前的经济以及信息世界一体化的影响下，不管是对于何种领域来讲，要想取得竞争中的优势地位，就务必高度重视数据库技术的有效应用。下面，笔者对数据库技术在石油培训中应用的有关问题进行了简要地分析。 二、数据库技术的涵义分析 在信息系统当中，作为一种核心技术的数据库技术指的是借助信息化的装置，像是借助计算机等来协助处理数据。数据库技术的重点分析方向是怎样更加高效地储存与组织数据，以及怎样得到与处理数据。在查询与获取专业知识的基础上，明确了数据是数据库技术的重点对象，其中牵涉到的概念有很多方面的，重点涵盖的知识有数据、信息、数据库系统等[1]。数据库技术作为现代化的一个关键分支，其是处理数据的核心系统。分析数据库技术的终极目标是为了对共享数据的一系列问题进行解决。在历经三个发展时期（人工管理、文件系统、数据库系统）之后，数据库技术越来越进步和发展。当然，数据库技术的发展得益于社会经济的持续发展，一些规模较大的办公企业都借助信息技术来处理与存储数据，日益普及的互联网技术不但促进了整个领域的发展，反过来，一系列领域的日益发展壮大也促进了互联网技术的不断进步，并且人们需要越来越高的数据处理水平，因此数据库技术的发展也变得日益迅速[2]。 三、石油培训中数据库技术的应用分析 在培训石油领域有关知识的时候，处理数据中应用数据库技术有着十分关键的作用。根据石油行业的具体特点，我们能够明确的是，作为一种重要产业的石油行业密集资金、技术性比较高。而在开发与勘探石油的过程中，会不断地出现一系列的数据，而获取这一系列的数据直接影响到有效地获取石油资源，因此显得异常关键。在当前的信息化社会中，尤其是应用数据库技术支护，石油培训领域也越来越注重建设数据库系统。在信息化建设中，数据库技术的功能不可代替。在石油培训中应用数据库技术能够为开发与勘探油田带来有效的、科学的数据支持，从而引导有关的工作者进行正确、合理地选择。下面，笔者具体阐述了石油行业及其石油培训中应用的数据库技术。 第一，数据处理的自动化信息系统。无论是石油领域的信息管理，还是石油培训的人员管理中，都能够借助一致性的信息管理系统，合理、科学的信息管理系统有助于石油领域的稳定与健康发展，借助信息管理系统当中的数据可以一致性地管理石油以及石油培训的一系列信息数据[3]。 第二，在勘探石油的环节。在原油资源被勘探后，能够借助数据GIS技术对石油资源进行迅速和准确地定位，从而便于勘探石油以及之后的石油开采工作的进行，这使勘探工作者的时间大大地减少，从而有助于迅速地开发与应用石油资源。在对有关的数据进行进行获取之后，能够借助数据库技术全面、系统地探究数据信息，以及较为详尽地把握油井的开采深度，甚至还能够对油井的存量等一系列的有关指标进行科学地分析。无论是对原油资源的准确定位，还是对石油开采的智能化，跟人工勘探与开采石油资源进行比较，这一系列的信息化的数据库技术具备显著的长处，从而能够加速开采石油资源，最终推动石油领域的可持续发展。 第三，借助数据库技术共享数据资源。在石油培训当中，通过共享数据资源能够实现石油领域工作程序的大大简化。借助卫星技术传输通讯，灵活地应用无线传输与有线传输能够向需要的任何地方迅速地传输数据信息。在借助数据库技术管理数据信息的过程中，能够实时地对场地共享的数据进行把握，在石油领域的相关工作当中，仅仅将一致性的数据库建设在一个区域当中，其它具备相应权限的工作者就能够借助该数据库对数据进行调取，从而应用与查询数据，并非一味地创建其它的数据库然后再对一样的数据进行存储，这实现了资源应用效率的大大提升。另外，数据库技术的应用实现了储存空间的大大节省和管理成本的显著降低。在对通用软件的安装基础上，能够更加便捷与迅速地共享数据资源，从而实现机器专业化性能的大大提升。 四、结束语 综上所述，对于石油领域来讲，由勘探至开发的一系列方面都需要对大量的数据进行处理，这就需要科学、合理地应用数据库技术，从而推动石油领域的健康发展。通过本文的分析，希望自动化与智能化的数据库技术能够推动石油领域增强市场竞争优势，而有序和完善的管理系统能够推动石油领域以及石油培训的良好发展。 作者：刘宇斌1 ；2闫丽芳1单位：1.中国石油管道学院；2．廊坊市筑科工程材料检测有限公司 数据库技术论文:信息管理中计算机数据库技术研究 一、数据库技术基本概念 数据库技术就是通过研究数据库的结构、存储特点使其来对数据库中的数据进行分析和处理的技术。数据库技术是从20世纪60年代末70年代初兴起的，它的出现是为了有效地存取和管理大量复杂的信息资源。发展至今，数据库系统已成为当今计算机数据处理与管理的核心组成部分，正在不断发展，拓展信息管理功能，不断满足用户的各种需求。 二、数据库技术的特点 1.数据结构化。数据结构化这一特征最突出的地方在于它实现的是整体数据结构化。也就是说在数据库中的数据不是仅针对其中的某个应用，而是面向全组织，不仅数据内部呈现结构化特点，就整体来说数据之间是有联系的，在整体上服从一定的结构特点。正是存在科学有序的数据库结构才能给计算机内部提供良好的运行环境。2.数据共享性。共享是数据库系统的重要特点，也可以说是它的最终目标。在信息时代，以互联网作为支撑，利用数据库技术可以实现信息资源共享。数据库中的数据可以跨越地域的局限被更多应用程序共享，以此来满足不同人的实际需求。3.数据独立性。数据独立性是是它发展起来的重要原因之一。数据库可以使数据与应用程序相互独立，不受影响。数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。物理独立性是指提供给用户的应用程序与数据库中的数据无内在联系。也就是说数据在磁盘上如何存储严格由DBMS管理，即使数据的物理存储改变了，也不会对原应用程序有任何影响；逻辑独立性与物理独立性类似，只是它表明的是用户程序不随数据的逻辑结构的改变而改变。4.冗余度可控性。数据重复交叉给信息管理工作带来不便。利用数据库管理技术可以根据用户的不同需求将不必要的重复信息除去，方便使用者有效地查询和浏览自己所需信息。5.数据灵活性。数据库进行信息管理不等同于数据信息简单堆积，它不仅可以存取信息，还可以编辑修改数据。 三、信息管理中计算机数据库技术的应用现状 1.应用领域不断扩充，受到广泛关注。在这个信息时代，计算机技术与数据库技术相结合具有良好的适应性，顺应时展潮流。目前已经广泛应用到我国工业、农业和第三产业等领域，成功地改善了信息管理模式，促进了信息管理效率，为各行各业发展奠定了良好的基础。与此同时，计算机数据库系统的共享性、灵活性等特点使其在实际应用中表现出很大的发展潜能，越来越受到人们的广泛重视和研究。2.数据库技术在发展中不断改进。数据库技术从20世纪60年代末兴起发展至今，共经历了三个阶段，包括网络和层次数据库系统、关系型数据库系和以面向对象数据模型为特征的数据库系统。目前应用比较多的是后面发展起来的两种。随着多媒体应用不断扩大，对数据库系统提出新的要求，希望其可以存储图形、声音等更为复杂的信息并分析，在这样的背景下，把数据库和面向对象这两种技术相统一就成为数据库今后主要的发展方向，其应用也备受关注。 四、信息管理中计算机数据库技术应用发展方向 1.进一步保障数据库系统安全。保障数据库系统安全就是防止用户对数据库进行不良操作，如今数据库数据库技术给我们营造了一个资源共享的环境，同时其安全性问题也不容忽视，毕竟，数据被泄露或恶意传播会带来不可估量的后果。因此数据库系统的安全保护措施是决定数据库系统是否可行的核心因素。并不是数据库系统中的数据都能共享，有些数据信息如国家机密、医疗档案等是不能对外公开的，那这些信息的安全性数据库系统必须加以确保。因此，在数据之间可以共享访问的同时必须要保证共享用户有访问权限，这样才能保证不同用户得到自己想要的信息。2.进一步增强数据的完整性。所谓数据完整性通俗来说就是数据的准确性，这是其被有效应用的最基本的要求。一方面是数值的正确性，即取值范围和精度是否符合相关类型的要求，另一方面是各数据之间的一致性，即数据正确配对。数据的完整性直接关系到数据系统的可靠性，要充分重视，可以通过一些约束条件来显示错误的数据信息。 计算机数据库系统有其不可替代的优势，这也是其快速发展的原因，不可否认它具有不可估计的发展潜力，因此我们要不断地对其进行研究，促进其更好地服务于信息管理。 数据库技术论文:数据库技术课程教学设计论文 1987年科勒教授提出ARCS模型，[1]模型指出影响学习者学习动机的因素包括四个方面：注意、相关性、自信心和满足。注意（At-tention）为了满足学习者感官要求进行的学习内容的展现形式的设计，以引起学习者注意。相关性（Relevance）是指启发学习者将新知识与已有知识产生联系，便于学习者接受新知识。自信心（Confi-dence）指学习活动的设计满足最近发展区理论，学习者能够顺利完成学习任务，建立自信心。满足（Satisfaction）指创设学习者用新知识解决问题的条件和情景，增强学习者的满足感。下面以《数据库技术》课程中数据设计的“概念结构设计”部分为例基于ARCS模型进行教学设计。 1分析动机 1.1教学内容分析 学习《数据库技术》课程前学习者已经学习了《计算机技术基础》、《C语言》和《数据结构》等先行课程，“概念结构设计”教学内容安排上是在数据库基本概念、关系数据库、SQL语言和关系数据理论之后，“概念结构设计”部分包括概念结构设计的概念、方法与步骤、数据抽象和视图的集成。本部分内容的重点是概念结构设计的方法。难点是根据具体系统内容的描述设计基本E-R图。 1.2学习者动机分析 “概念结构设计”较抽象，学习者需要从复杂的实际应用中找出数据库设计中的关键因素，学习者尚不知该内容在整个数据库设计中的重要作用，鉴于此内容的难度较大，易使学习者知难而退，对学习者学习的积极性产生负面影响。 2动机策略设计及实施 2.1课程导入 2.1.1教学内容 将49名学习者分为5个小组，利用课前时间每组分别分析淘宝、京东、当当网、1号店、天猫的网上购物流程，并分组进行调查汇报。提出问题：你分析系统中的商品有哪些属性？订单包括哪些内容？订单与客户和商品之间的联系及涉及的实体有哪些？订单有哪些状态？知识回顾：实体、属性和联系的概念，选课E-R模型实例。 2.1.2动机策略应用 注意策略：通过问题引入，让学习者主动思考，引起学习者有意注意。相关策略：通过知识回顾，帮助学习者建立已有的E-R模型与概念结构模型设计之间的联系，建立脚手架从而降低新知识学习难度。自信策略：选取学习者们熟知的购物网站为例，增强学习者信心。 2.2课堂教学 2.2.1教学内容 基础任务：定义购物网站生成订单的事件，通过E-R模型进行概念结构设计。汇总各小组提交的设计结果，总结学习者的概念结构模型设计，如图1所示。来源：黑龙江省哲学社会科学研究规划项目（16EDE07）和哈尔滨师范大学深化教育教学综合改革项目（X2015-2-003）的研究成果。提高任务：上述模型中当客户提交订单但未购买商品将减少商品的库存，如何解决这一问题呢？请学习者思考并提出问题解决办法。教师提示可将多对多的联系拆分为两个一对多的联系，根据订单的状态通过程序确定是否实际减少库存。按照之前分配的小组安排学习者讨论并提出新的设计方案，学习者讨论是教师到各组进行引导和巡视[2]。讨论：经过学习者讨论，分析新概念模型设计的合理性。小组汇报并由教师汇总修改后如图2所示。 2.2.2动机策略 注意策略：教师播放课前录制的网上购物过程的动画，引起学习者注意。自信策略：教师按照基础和提高两类任务进行分层布置，利于搭建脚手架、激发学习者自主思考，增强自信。 3评价 学习者对各自小组设计的E-R模型进行评价，小组间进行设计结果互评，教师对每个模型的设计过程、小组合作情况和设计结果进行总结性评价。满意和自信策略：学习者经过深入思考进行互评，体验设计被认可和逐步求精带来的喜悦。教师的点评认可其设计结果提高学习者信心。 4结论 通过该方法的学习，学习者在练习和期末考试中能够熟练准确的对复杂的需求通过E-R模型进行概念结构设计，因此，ARCS模型应用于《数据库技术》教学有助于激发学习者学习动机，提高学习效果。 作者:韩玲玲 单位:哈尔滨师范大学 数据库技术论文:计算机数据库技术信息管理论文 一、计算机数据库技术概述 科学技术的进步实现了计算机技术的全面升级，计算机数据库技术能在满足信息统筹管理的基础上，对相关数据进行系统化整合。其一，计算机数据库技术具有组织性特征。在计算机数据处理过程中，由于数据具有一定的连接性特征，因此，要将具有关联结构的数据整合在一起，从而形成统筹化的数据库。主要是借助一种特定的关系进行数据组织以及匹配，确保组织解构特征的实效性，也能强化数据之间的关联维度[1]。其二，计算机数据库技术具有共享性，在数据应用过程中，最重要的就是数据的共享模式，也是建立计算机数据库技术的主要目的，因此，要充分发挥数据的价值，就要结合数据模型和数据共享参数进行系统化处理以及信息管控，确保使用效率的完整度，也为信息利用效率优化奠定坚实基础。 二、计算机数据库在信息管理中的应用现状 就目前技术的发展结构而言，在计算机数据库技术实际运行过程中，整体技术维度和技术运行机制也在发生改变。第一，计算机数据库技术的应用范围在逐渐扩展。在实际生产生活中，应用计算机数据库技术的频率和市场前景越来越大，无论是工业、农业以及文化产业等，都将其视为有效的信息处理工具[2]。因此，计算机数据库技术的安全性和适配性尤为重要，各行业也在自身发展进程中不断摸索和技术优化，真正建立切实有效的管控模型和管理机制，确保管理维度的实效性，也为信息结构优化奠定坚实基础[3]。第二，计算机数据库技术的安全性也在探索中逐渐得到强化，也突显出计算机数据管理项目的具体要求，只有优化其安全价值，才能更好的建构高度机密性以及敏感性数据管理维度，保证了信息备份管理以及恢复功能的有效性，对于数据信息的复制和备份，要在优化信息维度的基础上，真正实现了数据库的安全性升级。 三、计算机数据库技术在信息管理中的应用优化路径 （一）优化计算机数据库技术在信息管理中的安全性 要保证数据完整性，就要从安全应用以及安全管控模型出发，建构系统化管理维度和管控要求，保证数据在得到共享的同时，相应的数据信息也是安全准确的。因此，技术人员要结合计算机数据库技术的相关要求，提升信息完整度和安全性[4]。 （二）优化计算机数据库技术在信息管理中的实践性 在实际信息管理和信息控制过程中，要积极落实理论和实践的融合机制，确保管理维度和管理效果的最优化。伴随着计算机技术的高速发展，将数据库原理和数据库管理技术模型进行深度管控，是提升数据科学性以及合理性的重要路径，也是研究数据分析机制以及计算机数据库技术应用模型的重要参数，因此，要保证理论联系实践，建构计算机数据库技术应用整体。 （三）优化计算机数据库技术在信息管理中的技术性 对于计算机数据库技术来说，最基本的就是技术参数，因此，要保证计算机数据库技术在信息管理中得到推广，最基本的就是要保证技术模型的安全性和准确性，并且积极落实计算机共享体系。计算机数据库技术最根本的要求就是要规避数据库被非法入侵，确保其技术安全和信息共享安全。但是，在实际管理机制中，信息的绝对安全存在风险。提升计算机数据库技术的技术安全性，能更好的落实信息应用价值，确保信息维度得到有效优化。因此，相关项目技术人员要利用加密技术对非共享信息进行系统化管控，提高管控效果的同时，积极落实技术性管理要求，借助权限管理机制、数据加密技术以及强制存取控制技术等措施，进一步优化计算机数据库技术的技术安全性[5]。 四、结束语 总而言之，在信息管理过程中积极应用计算机数据库技术，能在满足共享需求的基础上，充分发挥信息的实用性价值，确保信息得到充分利用，也为实践优化提供动力，确保技术模型以及信息管理维度之间形成有效的控制机制，也为数据应用研究奠定坚实基础，保证计算机数据库技术和信息管理之间的优化契合。

0引言 “大数据”时代的到来离不开社会的发展和计算机信息技术的进步，其在决策能力方面具有着极强的洞察性和前瞻性，具有着传统理性思考决策所无法比拟的高效性和超前性。“大数据”时代的到来对于当今计算机信息处理技术的发展带来了崭新的机遇和挑战。为了进一步满足“大数据”深入发展的迫切需求，就必须利用新的思路和理念，对现有的计算机信息处理技术进行优化处理，从而促进其更好地为社会发展和时代进步服务。 1“大数据”时代 1.1“大数据”的定义 所谓“大数据”，主要是指一种规模巨大且无法用传统方法进行获取处理的信息数据合集。也就是说，“大数据”资源只有在特定的信息处理模式之下，才能更好地发挥出其在决策能力方面应有的洞察力和前瞻性。“大数据”作为一种信息资产，是相关行业领域在未来实现竞争力提升的重要关键。 1.2“大数据”的特征 “大数据”的5V特征主要体现在：（1）大量（Volume），即数据信息容量大小。（2）高速（Velocity），即数据信息获取速度。（3）多样（Variety），即数据信息种类。（4）低价值密度（Value），即以低成本创造高价值。（5）真实（Veracity），即数据信息质量。 1.3“大数据”的结构 “大数据”结构主要包括理论、技术和实践三个层次。其中，理论是实现认知和传播的重要基础，主要包括相关概念的定义、特征、价值、现在及未来发展趋势等；技术是创造价值的重要手段，目前，常见的“大数据”技术主要有云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术等；实践是推进价值实现的必然途径，主要包括个人用户、企业及政府机关部门、事业单位等几个方面的实施内容。 1.4“大数据”的应用 “大数据”作为信息时代的必然产物，具有着十分广泛的应用范围，其中，较为知名的应用实例包括：梅西百货的实时调价机制、麻省理工学院城市规划依据的建立、Google预测禽流感分布趋势等等。在这个快速发展的“大数据”时代，企业及政府机关部门利用相关数据信息的获取和分析，能够有效帮助其在决策的过程当中降低成本、提高效率、规避风险、发展创新。 1.5“大数据”的价值和时代影响 “大数据”的价值主要体现在： （1）企业及政府机关部门等可以借助“大数据”的分析结果进行更加精准的营销、决策和管理工作； （2）规避风险，提高效率，增强功能服务的群体针对性； （3）推进微小企业的服务转型发展等等。“大数据”时代的到来，是计算机信息领域的一次巨大革命，它直接影响着计算机互联网影响下的广大用户、企业及政府机关事业单位等等的数据信息处理、交流方式，对其在未来的应用和发展都产生了不可避免的重要影响。目前，对于许多行业领域来说，如何利用“大数据”提高其自身发展竞争能力已经逐渐成为顺应时展的重要关键所在。 2“大数据”时代下的机遇和挑战 一方面，“大数据”时代的持续发展将会对企业及政府机关等部门营销、决策和管理工作精细化水平的提高，起到十分积极的促进作用。通过“大数据”信息处理，不仅能够提高职能部门工作处理的效率水平，增强其自身的发展竞争能力，还可以有效通过相关信息的统计和整理，更加有针对性地进行部门管理和企业营销活动的展开，进一步提升企业部门发展的综合效益。因此说，“大数据”时代的到来，对于企业及政府机关等部门带来了极大的发展机遇。另一方面，随着“大数据”时代的不断深入发展，对海量数据信息处理的效率性、准确性、真实性和有用性提出了极大的挑战。除此以外，“大数据”数据流量的持续增加，同时也对用户、企业各方面的数据隐私及信息安全管理带来了更高的要求。 3“大数据”时代的计算机信息处理技术 3.1“大数据”时代的计算机信息处理技术 “大数据”时代的计算机信息处理技术主要包括： （1）数据信息获取 数据信息的获取是计算机信息处理过程中至关重要的第一步，任何的计算机信息处理技术都是建立在数据信息的获取之上的。数据信息的获取主要是在对数据信息源进行全方位监督控制的基础上，有针对性地对海量数据信息的提取，其中，数据信息的提取内容理应与用户、企业的实际应用需求息息相关。 （2）数据信息存储 数据信息的存储是保障相关获取信息适用性、稳定性、时效性与安全性增强的重要途径。数据信息的存储主要是指将系统所获得的相关数据信息，根据一定的标准和规则，进行细化分类和数据库存储的工作过程。数据信息的存储有利于“大数据”信息效用的进一步发挥。 （3）数据信息加工 数据信息的加工就是根据用户、企业组织的实际需求，对于已经存储到数据库中的相关数据进行更深层次的数据分类和信息加工。 （4）数据信息传输 数据信息的传输主要是指将已经加工完成的数据信息内容，在相应网络传输技术的支持下，传送到相应用户群体使用终端的过程，从而有效实现了数据信息在不同用户群体之间的交互传递。 （5）数据信息安全 在数据信息获取、存储、加工和传递的过程当中，由于种种因素导致，难免会出现数据泄露、数据偏移等安全性问题，因此，为了进一步确保相关数据信息的安全性和可靠性，就必须加快发展数据信息安全技术手段，从而有效实现对于相关数据信息的有效管理。其中，数据信息安全技术手段的发展方向主要包括：①加强对于计算机信息安全专业人才的培养力度，合理构建计算机数据信息安全体系；②加快对于数据信息安全技术产品的创新和研发力度，提高产品可靠性；③提高对于数据信息安全性的检测和监控力度等。 3.2“大数据”时代下计算机信息处理技术的发展趋势 “大数据”时代的到来，是计算机信息处理技术发展的重要产物，它在数据信息决策能力和洞察能力方面，具有着传统计算机系统难以企及的超前性和前瞻性。其中，“大数据”时代下计算机信息处理技术的发展趋势主要体现在： （1）与云计算的深度结合 作为“大数据”技术的重要组成部分之一，云计算与“大数据”技术之间在现有基础上的深度融合是可以预见的。“大数据”技术与云计算的深度结合，能够更好地满足广大用户、企业及政府机关部门组织的实际需求，能够进一步突破传统计算机数据信息处理的缺陷和不足之处，能够促进“大数据”信息处理技术发挥出更大的社会影响力。 （2）数据信息的资源化 数据信息资源化，主要是指在“大数据”时代下，数据信息早已成为了广大用户、企业、政府机关组织及事业单位所广泛关注的重要发展战略资源，并已经逐渐成为了各个行业领域进行新一轮资源争夺的重要焦点。因此，社会各方面只有制定出相应的“大数据”营销发展计划，才能够在接下来的发展过程中抢占先机，提高竞争力。 （3）数据信息安全管理 随着“大数据”时代的持续发展，使得互联网数据信息的开放性和共享性得到了进一步的增强和提高，这样的变化在为广大用户、企业及政府机关部门提供便利的同时，也在一定程度上为部分犯罪分子的违法活动打开了方便之门。针对上述特性，数据信息安全管理便自然而然的成为了“大数据”时代下，计算机信息处理技术的一个重要发展趋势。在此基础上，建立在数据信息关联结构体系基础上的系统化安全管理措施，便逐渐成为了提高网络系统安全防护性能的有效手段。 4结语 综上所述，“大数据”时代的深入推进，对计算机信息处理技术的发展带来了至关重要的促进性作用。其中，数据信息获取、处理、加工、存储以及信息安全管理技术的提升，都是计算机信息处理技术得以发展的重要体现。相信在不远的将来，随着计算机信息处理技术的进一步提高发展，将会持续推动“大数据”时展进入一个全新的阶段，从而更好地为社会发展和时代进步贡献力量。

一、“互联网+”对物流管理的影响 1.云计算下的精准物流 近几年，物流行业的飞速发展不仅仅存在于新闻报道中，更是存在于每个消费者的实际生活中。例如，近年来快递行业的货物运输速度显著提升，且实现了在线下单、在线支付、实时跟踪、保险理赔等全过程的移动化实时操作。之所以会出现物流行业的重大变革，是由于云计算技术的支撑。云计算是在巨大的数据库中根据某个特定的目标进行数据的全面分析，其相较于一般的计算而言具有两个特征：第一，需要处理的数据十分庞大；第二，要进行快速的、综合的全面分析，并强调时效性。而物流信息的庞大与多样性为云计算提供了很好的运用场所，其实物流不是简单的物的流动，而是在货物流动过程中蕴藏着巨大的信息价值，通过对这些信息进行收集和分析，就能挖掘出许多消费信号，针对这些消费信号供应商可以采用恰当的生产活动。例如，直接为消费者提供末端流动服务的快递行业，就掌握着消费者的大量一手数据，包括消费习惯、消费偏好、消费水平等，根据这些数据可以预测商品的销售趋势，进而对商品的生产规模、生产地点，以及运输路径等作出更精准的安排。在短期内通过改善生产技术而使得生产效率有质的提升是很困难的，但是如果将有限的商品资源进行精准的分配，做到物尽其用，生产资源的利用率将会大大提升。精准物流的出发点首先是为每位消费者提供个性化的服务，满足消费者的不同需求，同时在提供物流服务的过程中收集信息反馈给供应商，在云计算的支持下促使供应商提供更为人性化的生产。同时，这种以消费为导向的生产，可以节约不必要的浪费，将资源花在刀刃上。因此，越来越精准的物流必将是物流发展的趋势。 2.物联网下的大物流 物联网是利用互联网、移动互联网等信息技术让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络，物联网是信息化发展的一个重要体现，它的核心建立在互联网的基础之上，通过互联网的连接将普通物体形成一个延伸的网络，让物品与物品之间进行信息交换，也就是物物相息。例如，通过物联网对设备、汽车等进行远程遥控，搜索物品的精确位置、防止物品的遗失、被盗等。同时，在物体的流动中收集这些细微的数据，逐渐聚集成大数据，可以为道路的设计、城市的规划等提供参考依据。在物联网下的物流被重新定义，如何促进物体的快速流动是物流管理的基本目标，而在流动过程中所收集的信息，可以挖掘出更深层次的东西，为人类的持续发展提供主要的依据。同时，收集物流信息形成大数据，通过对这些大数据的分析可发现一些人类的共性，更好地为人类生活提供参考，物流的发展不再局限于当下，物流信息的收集和分析成为物流发展的重要组成部分。 3.大数据下的共享物流 以往的物流信息化，仅仅是单个企业内部的物流信息化管理。例如，建设自身的网站或开发内部物流信息管理系统，这种内部的物流信息化管理，对于整个单位内部资源的整合和配置效率的提升起到了十分重要的作用，但由于信息化管理局限于完善单位内部的物流管理，因此无法避免物流资源的浪费。例如，一个零售超市有着近乎完美的ERP系统，并对商场的物资进行实时管理，当ERP系统根据实时销售数据预测到商场中的某些商品将会出现断货时，系统会自动发出补货信号，并启动货物的采购、运输、仓储、配送等程序确保商场的正常运营，虽然在物流的时效方面EFP系统表现得很优秀，但在实施过程中常常出现效率与效益之间的矛盾，很难做到效益与效率的协同最大化，这就是所谓的物流信息化管理的1.0时代，其特点就是大力提升了内部物流管理的时效性。而近年来的“互联网+”思维将物流信息化管理推进了2.0时代，各行各业的物流信息开始被串联，形成了既庞大又全面的物流信息大数据库，利用移动互联网、云计算等手段实现整个社会物流信息的实时统筹管理，在这种“互联网+”环境下的物流信息管理，在实践过程中为提高物流资源的使用率必然会出现各类资源的共享。因此，收集的信息数据越多，资源共享率就越高，进而资源的浪费现象也就越少发生。这种大数据下的管理，是对整个社会的物流信息进行统一管理，将每个独立的个体进行有机的融合，因此，未来的物流管理必然会向着高度共享化发展，进而实现整个社会的物流资源大融合。 二、“互联网+”对物流管理专业教学的影响及思考 1.建立物流管理的专业性学科体系 我国物流行业起步较晚，物流专业学科发展也较晚，各类院校在开设该专业初期大多比较盲目，大量的课程设计仅停留在管理学以及物流的相关基础知识上。随着信息化社会的到来，如何快速地反映并处理好物流和管理的分离状态是物流的关键，能够取得最当下的信息就让物流的管理实现了质的飞跃，而目前的信息化正是实现了信息的实时传播，给物流管理提供了关键性基础，而在获得信息后应如何处理信息呢？在目前大数据的时代下，信息的处理更加高效和精确。例如，A车将一车货物运往B城，在路上A车抛锚，正好C车空车去B城，如果在以往A车只能找熟知的D车帮忙，而在大数据的时代，A车将信息，C车看到可以马上响应，实现物流资源的最大化利用。这两项科研技术让整个物流管理过程实现了可视化，实时监测整个物流的漫长周期，物流和管理之间的壁垒被打通，物流管理专业的专业性得以凸显。过去，教授物流管理课程常常会觉得是纸上谈兵，而在如今的物流专业教学中，讲授的是利用各类模型降低库存时间及减少运输资源的浪费等内容，切实提升了物流各个环节的协同性，具有了实际操作价值。在科学技术的支持下，物流专业更加清晰地了解专业所需的各项专业能力，在课程设计中更加具有逻辑性、体系性和连贯性。 2.培养信息化背景下的物流实践能力 “互联网+”生态环境下的物流管理更加强调对信息技术包括移动互联网、云计算、大数据、物联网等新技术的运用，如何利用信息化手段获取物流运营过程的数据，如何对物流信息流进行实时掌控、管理和决策，如何让整个流程更加协同，实现精细化智慧管理，提升资源的管控和使用率。不仅如此，物流数据的收集更加全面，大量各色各样、林林总总的运营数据被记录在云端，如何去挖掘数据背后的价值，能够实现快速精准的物流服务，并对市场进行精准分析，实现精准化的商品销售。物流管理不仅仅是对货物流动进行管理，背后所产生的数据将会有巨大的价值。物流其实是一个相对抽象且泛泛的概念，在教学过程中学生对于物流的认识比较肤浅，只有加入实践课程才能使得学生有具象上的认识。因此，让学生尽可能多地接触新的技术，并加入实地考察的项目，能够让学生对于物流有深刻的认识。 3.培养物流管理专业的创新创业精神 在“互联网+”的社会生态中，中国出现了创新创业大高潮，尤其是物流行业出现了许多创业成功案例，例如外卖、滴滴打车、共享单车等物流新业态不断涌现。这是因为互联网创业门槛较低，且物流行业也存在许多空白点。因此，高校在培养物流管理专业人才时，需要十分注重创新创业教育，这种教育的目的不是让每位学生去创业，而是用问题式的学习方法去激发他们的想象力和坚韧精神。采用“互联网+”的共享课堂，将一般的班级授课制改为讨论教学、启发教学；考核时也不再一味强调基础知识的记忆能力；增加学校的社团活动，定期邀请社会创业人士开展创新创业讲座，提高学生的创新激情。同时，举办各类创新创业比赛，学生根据兴趣与自身优势选择适合的项目，通过项目计划书的撰写、项目实施方案的制定、项目讲解等过程培养学生的双创能力。

个人信息安全论文:从快递倒卖信息的现象谈电子信息泛滥背景下如何提高个人信息安全 【摘要】 随着居民生活水平的提高和电子商务的发展，现代社会无疑成为一个“快递社会”，网购成为一种便捷的消费方式，也给消费者带来很大的个人信息安全隐患，特别是快递实名制以来，侵犯公民个人信息的行为时有发生。如何在信息泛滥的背景下提高个人信息安全是本文研究的重点，本文以快递倒卖信息的现象为切入点，从厘清个人信息的概念及保护现状、威胁个人信息安全的原因、提高个人信息安全的对策几个方面分析，旨在为信息泛滥背景下提高个人信息安全提供一定的借鉴。 【关键词】 快递 电子信息 个人信息安全 一、引言 随着经济的发展，网络惠及千家万户，改变了人们传统的生活和购物方式。网上购物方便快捷，节省了人们出门购物的时间和隐性成本，破除了地域限制，居民只要坐在电脑前就可以买到自己心仪的商品。网购的普及带动了快递行业的发展，随之而来的就是快递单上的个人信息被泄露出去，给公民带来人身和财产上的威胁。快递实行实名制以来，个人信息的泄露问题严重挫伤了居民参与电子商务的积极性，更引起社会各界的重视。 二、电子信息泛滥下的个人信息安全：以快递倒卖信息为切入点 2.1个人信息的概念界定 个人信息的说法已经耳熟能详，但是究竟何为“个人信息”？国内还没有统一的论断。与个人信息相近的概念有很多，比如个人隐私。个人隐私是指个体对与自己相关的私人信息不愿意公开或者仅限少数人知道的信息，如心理和生理信息，朋友之间的隐秘信息等。个人信息，通常是指与个体有关的各种信息，其范围要远远大于个人隐私。另一个容易与个人信息混淆的概念是“个人数据”，个人数据是个人信息的载体，通过数据可以识别和确认个体，个人数据通常与特定的人对应。 作为个人信息的主体，公民有权利保护其信息不被公众知晓，未经本人允许，任何人都无权泄露、倒卖、利用公民的个人信息。以快递为例，快递单上记载着公民的姓名、住所、电话、购买的商品等信息，一旦被倒卖或者泄露，都会给公民的正常生活带来不便和威胁，甚至威胁财产和人身安全。 2.2快递行业个人信息安全保护的现状 早期的快递服务主要以邮政包裹为主，虽然上面也记载着公民的一些基本信息，但是由于早期电子商务欠缺，包裹多限于亲戚朋友往来走动，因此个人信息的商业价值并没有像现代社会这样凸显。而随着电子商务的发展和网上购物的兴起，快递行业如雨后春笋般发展起来，个人信息的泄露更加严重。一些快递服务行业甚至看准商机倒卖公民个人信息，还有一些商业群体通过快递单上记载的商品信息分析公民的购买力从而上门推销商品或者进行其他不法活动。 目前我国没有专门保护个人信息的法律，对个人信息的保护多散见于各法律条文中。由于个人信息的广泛复杂性，目前的保护条文并不能解决所有的问题。而且电子商务的灵活多变，给个人信息的保护提出了更大的挑战。尽管对于个人信息的保护从无到有，从少到多，但是在系统性和可操作性方面仍有欠缺。因此在现阶段，提高个人信息安全，要依靠国家立法层面，行业协会、快递公司以及公民个人等社会各界的力量。 三、个人信息泄露的原因 由于个人信息带有一定的商业价值，一旦被利用可能会带来严重的后果，在电子信息泛滥的现代社会，要更好地保护个人信息安全必须了解其泄露的原因，再有的放矢地采取对策。目前个人信息泄露的原因主要有以下几个方面： 1、国家立法缺失。上文已经提及，目前我国对个人信息的保护散见于各个法律条文和司法解释中，法律适用凌乱复杂，没有一部专门针对个人信息保护的法律条文，这使得公民权益被侵害后往往求助无门，甚至法院在适用法律的时候也无法可依。而当代电子商务飞速发展，个人信息泄露严重，急需针对个人信息保护的法律。相反地，不法分子倒卖、利用公民的个人信息谋取利益，反而不能及时得到应有惩罚，这导致不法分子更加猖獗，给社会带来不和谐因素。 2、快递企业道德缺失。快递业务的发展催生了许多快递企业，很多小的快递企业没有完善的快递服务流程，达不到快递服务标准甚至没有办理相关的手续。许多快递企业的员工文化水平不高，缺乏保护客户个人信息的意识，法律意识淡薄，经不住商业利益的诱惑，容易泄露客户的个人信息。 （三）公民的保密意识和法律意识淡薄。电子商务活动中，网络上经常会有消费者调查等，通常需要填写相应的个人信息，有些消费者禁不住商家赠送小礼品的诱惑从而泄露了自己的个人信息。还有一些公民在收到快递后随手乱扔快递包装，没有及时处理快递单上的个人信息，导致不法分子有机可乘。在个人信息收到侵犯后，有的人自认倒霉，不懂得运用法律手段维护自己的合法权益，一方面自己的损害得不到补偿，另一方面不法分子的违法行为得不到相应的惩治从而更猖獗。 四、电子信息背景下提高个人信息安全的对策 1、国家层面。一是要高度重视个人信息泄露问题，国家的倡导对提高个人信息安全有着非常重要的意义，国家要积极引导相关企业遵纪守法，保护公民信息，还要鼓励公民在权益受到侵害时积极维权救济。二是出台相应的法律法规，一方面使公民的个人信息受到侵害时有法律救济手段，另一方面使不法分子在盗用、倒卖公民个人信息时有所忌惮，同时让法院在审理案件时能够有法可依，更加准确、公正地适用法律，树立司法权威。此外，还可以参考国外判例，给国内审理相关案件一定的借鉴。 2、行业层面。目前快递企业众多，电子信息泛滥，个人信息的保护不仅需要国家立法的支持，还需要行业的补充和监管，尤其在我国个人信息保护的法律法规不甚完善的情况下，行业协会应该建立健全公民的个人信息安全保障制度。电子信息行业在搜集公民的个人信息时应该通过合法的途径并给予保密，建立责任制度，信息从哪里泄露出去必须对相关责任人问责。另外，行业应该对员工进行培训，提高员工的电子信息操作水平，普及相关法律知识，增强保护公民个人信息的责任感。 3、个人层面。一是要增强防范意识，对于网络上涉及个人信息的内容要提高警惕，不贪图便宜，落入不法分子设置的陷阱；二是要了解法律救济的手段，在个人信息遭到泄露时要及时采取合法的手段救济，避免吃“哑巴亏”的情况；三是谨慎处理快递单，对于废弃的快递包装，应该及时销毁涉及个人信息的内容，要合理保管快递单便于侵权时举证。 4、媒体方面。广大媒体应该加强宣传，可以通过公益广告、网页、微信等新兴媒体宣传保护个人信息的重要性以及救济手段。应该及时通报个人信息泄露的典型案件，增强公民保护个人信息安全的意识。 5、技术层面。应该加强技术支持，对电子商务系统加大技术投入，防止黑客攻击、木马病毒等导致的个人信息泄露，及时更新电子信息设备，配备相关技术人员定期对系统进行维护，发生问题后便于追踪。 五、结语 电子信息泛滥背景下如何提高个人信息安全是目前我国发展电子商务必须面对的严肃而重大的问题，否则将严重威胁公民的人身和财产安全以及我国电子商务产业的健康发展。个人信息安全的保护必须依靠社会各界的力量，需要国家、社会、行业、媒体、个人等多方面的重视，有效地维护个人信息安全，营造健康有序的电子商务环境。 个人信息安全论文:浅析大数据环境下的个人信息安全保护 摘 要：随着当前科学技术的不断进步和发展，互联网技术的日益推广和普及，对人们的传统生活方式产生了极大的冲击和影响。大数据时代的到来使得数据分析以及计算机功能都打破了传统地域上的限制。而大数据时代下大部分用户的机密信息大多储存在网络平台上，这使得一些不法分子有了可乘之机。作者希望通过文章来探究大数据时代下如何能够保障个人信息的安全问题。 关键词：个人数据；大数据；信息安全 随着目前互联网技术的不断进步，城市的智能化水平更加完善，移动设备功能上的健全使得人们的生活水平更加便利。往往足不出户就能够购买到想要的东西。通过移动智能设备，人们也能够完成基本的水电费的交付、社交等。同时通过互联网，人们将大量的个人信息上传到各种社交软件上与他人进行分享，在分享信息的过程中可能就潜移默化的增加了信息被窃取的概率，一些不法分子可能乘机提取有效的信息进而获得用户的核心数据，最终造成用户信息被盗取，影响到用户的正常生活。 1 对大数据的看法 大数据的特点： 当前大数据时代的主要特点就是数据信息量极大，类型较多并且运算效率高，能够产生一定的价值。 就以一个最为常见的案例来说，当前大部分的移动设备，计算机设备的存储上限都由MB发展到了GB，再从GB发展到了TB，统计数据的信息量逐年上升。 其次，大数据时代下，不仅数据信息的总量不断上升，数据的类型和样式也变的多样化。以前可能我们身边接触到的数据信息就以文字、图片为主要形式，但是当前视频、音频、电子邮件等的发展大大拓宽了大数据信息的类别。 同时在大数据时代下运算的效率速度也明显上升，各种现代化的搜索引擎以及数据挖掘技术都为数据的处理奠定了坚实的基础。 2 大数据时代下人们信息安全面临的挑战 前面我们对当前大数据时代的基本特征简单的分析和探究，大数据时代下人们的信息数据共享化，很容易在网络上泄露一些机密信息，从而影响到个人的生活。 个人隐私的泄露： 首先在跟前大数据时代下出现个人隐私的泄露现象是比较常见的，用户在进行一些软件的使用过程中一般都会与自己的手机号或者电子邮件绑定，一方面通过绑定电子邮件与手机能够非常便捷的进行相关操作，另一方面有的人认为绑定手机或电子邮件能够降低账号被盗的概率。其实不然，一旦黑客通过非法途径入侵到用户的计算机内部，将用户的信息数据盗取，很容易连带效应将用户的大量数据信息泄露。 比如说，常常有人在浏览网页的时候进入一些不安全网页，网页中存在木马，而这些木马会入侵到计算机内部潜伏一段时间，一旦木马爆发，在短时间内计算机不会出现故障，但是用户的个人数据信息会黑客盗取，这种现象对用户来说会产生极大的损失。 因此，目前来看，在大数据环境之下保护个人信息安全是非常重要而必要的。 3 大数据环境下个人信息安全保护的途径 目前随着大数据时代的到来，人们对于个人信息的保护和控制程度远远不如过去，很多时候个人隐私在不知不觉中就会被暴露在网络上，这些数据对于一般人来说可能没有什么作用，但是有的人可能从其中找到一些非法的牟利手段，间接的影响到用户的财产安全。因此我希望能够提出一些有效的个人信息安全保护对策来提高用户对信息的重视思想。 3.1 匿名保护 首先，目前大数据匿名技术应当得到更新和改善，在我看来，传统匿名技术根本无法有效的对用户的信息数据进行保护，用户在匿名发送相关信息数据的过程中依然会被黑客窃取。换句话说传统匿名技术往往无法有效的保护用户的信息来源，黑客能够通过发送的信息数据直接搜索到用户机上，再通过移植病毒和木马的方式对用户机进行入侵。 因此，首要的保护个人信息安全的措施就是相关部门能够加强匿名保护装置的建立，使得匿名保护设施能够直接将用户发送数据的来源进行修改，使得黑客无法通过非法手段获取到用户机的具体IP地址，从而实现对用户的个人信息数据保护。 3.2 人提升一定的安全防护意识 第二点，现在很多人认为随着科学技术的不断进步，互联网技术的完善和发展，互联网安全已经逐渐完善了，但是实际上其中的暗流涌动现象还是非常普遍，很多潜在的危险无法辨别就容易使个人信息遭到窃取。因此对于用户个人来说，我们首先应当从自我做起，提升对互联网的警惕心理，提高个人安全防护意识，在建立相关账号的过程中能够仔细辨认出网站的安全性，同时不浏览具有安全隐患的网络。计算机定期的进行木马、病毒的查杀工作，安装杀毒软件，保证计算机的安全，从而实现对个人信息的安全防护。 3.3 政府部门加强监管 第三，政府内部专门的网络监控部门应当实施对网络的有序监管，随着大数据时代的到来，数据信息的容量以及内容逐渐增加，政府部门实施有效的网络监控措施能够对个人信息安全保护起到积极的作用。政府部门可以通过政府专用网络实现对大部分公网、子网的监控和审核，对于存在安全隐患的网址予以严肃的处理，如果存在严重影响到社会安定，人们的财产安全的则应当追究一定的刑事责任，最大化的保证大数据时代下网络系统的安全，保证个人信息安全。 3.4 国家构建全面的法律法规 第四，国家也应当逐渐重视大数据时代下的网络信息安全问题，通过构建有效的法律法规体系来避免黑客钻法律的空子。很多情况下黑客之所以敢去窃取用户的信息一方面认为警察无法追捕到自己，所产生的影响不至于受到刑事责任，另一方面非法分子认为即使被抓到，也只是简单的惩罚一些金钱，而不是负刑事责任。因此国家应当严肃处理网络非法事件，对于非法入侵他人用户机的黑客予以严肃处理，不仅应当惩罚金钱，还应当追究刑事责任。 4 结束语 总而言之，目前在大数据环境下个人信息安全防护是非常重要的问题，黑客技术的不断上升以及互联网的不断推广和普及都影响到了人们的信息安全。个人应当逐渐提高对网络使用的警惕心理；政府有关部门则应当重视网络的监管，降低黑客入侵现象的发生；最后国家有关部门构建全面系统的法律法规体系，使得黑客不敢如此猖獗。从这三面来提高个人信息安全保护的效果，保证人们能够在一个稳定健康的网络环境中发展。 个人信息安全论文:网络个人信息安全的现状与应对措施 摘要：互联网的快速发展，给当今社会带来了极其快捷的资源共享，个人信息安全的问题也随之而来，各种侵害人民利益的行为层出不穷，并且有愈演愈烈的趋势。所以，普及基本的计算机技术，采取有效措施来应对这些问题，是目前刻不容缓的解决方式。 关键词：网络；个人信息安全；信息窃取；“地下经济” 一、信息安全现状 （一）定义 信息安全是指由于各种原因引起的信息泄露、信息丢失、信息篡改、信息虚假、信息滞后、信息不完善等，以及由此带来的风险。具体的表现有：窃取商业机密；泄漏商业机密；篡改交易信息，破坏信息的真实性和完整性；接收或发送虚假信息，破坏交易、盗取交易成果；伪造交易信息；非法删除交易信息；交易信息丢失；病毒破坏；黑客入侵等。 （二）现状 目前，一个突出问题是网络上个人信息的丢失和被非法窃取。2009年3月15日，央视315晚会曝光了海量信息科技网盗窃个人信息的实录，给国人极大震惊。“海量信息科技网，全国各地的车主信息，各大银行用户数据，甚至股民信息等等，这个网站一应俱全，而且价格也极其低廉。我们仅仅花了100元就买到了1000条各种各样的信息，上面详细记录了姓名、手机号码、身份证号码等等，应有尽有。如果说上面这些信息你觉得还不够全面，接下来的这个木马程序一定会让你心惊肉跳，种了这种木马后，电脑会在你毫不知情的情况下在网上随意任人摆布。”这个事件典型的反映在信息化时代高速发展的今天，个人信息安全问题的解决提上日程已是刻不容缓。 随着网上交易和电子商务的发展，个人信息网上流通日益频繁，加上“产业化的一个明显标志是病毒制造者从单纯的炫耀技术，转变为以获利为目的。前者希望病毒尽量被更多人知道，而后者希望最大限度地隐蔽以更多地获利”，而且，目前国内对于这方面并无专门的法律予以裁制，因此，网络上个人信息安全问题已经日益凸显。 二、应对措施 （一）法律措施 据了解，目前的《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》中规定，制造和传播病毒是违法的，但是对于木马、黑客程序等并没有清晰的界定，这也是木马程序制造者敢于利用网络公开叫卖的根本原因。此外，目前在打击新形式犯罪中还存在着立案难、取证难、定罪难等难题。黄澄清说，面对黑色病毒产业链，必须站在维护国家安全和促进中国互联网健康快速发展的高度来保障网络安全，建立网络安全国家应急体系，加大对网络安全领域犯罪的打击，完善立法。 从个人来说，很多网络个人信息安全问题的产生，一方面是利益的驱动，但是另一个很重大的问题是法律真空的存在使侵犯个人信息安全对的行径得不到有效的制裁，并且被侵权者也不能够借助法律的武器有效的保护自己的利益，这就更加助长了侵权行为的发生。从我国经济发展趋势来说，经济发展和信息发展联系愈益紧密，必须加快法治建设水平，使之适应我国经济快速发展的需要。 在实践层面上：“一是要准确界定利用网络技术犯罪案件的管辖范围，这样有利于划清国家安全公安、检察、法院等单位的职责，打击违法犯罪!二是针对当前利用网络技术犯罪的独特特点和发展趋势，制定一套完整的法律，如制定《国家网络安全法》等，并在实践中加以完善!三是对各类利用电脑犯罪的立案标准，应有明确的司法解释。以便于基层安全、司法部门操作，保证查办工作的顺利进行!” （二）自我保护措施 防患于未然，自我保护是保护自己个人信息安全重要手段。首先。当我们遇到一些必须输入个人信息才能登录的网址或完成操作时，我们输人的个人数据必须限于最小的范围，并且，妥善保管自己的口令、帐号密码，并不时修改。其次，谨慎注意该网站是否有针对个人数据保护的声明和措施，对那些可以匿名登录的网站要坚决匿名登录。最后，对于移动存储设备，因其传染病毒的可能性加大，因此，要选择相对比较保险的移动存储设备。如选用趋势维C片，它“价格更加便宜，更重要的趋势科技将独有的安全存储扫描引擎植入到u盘中，而不只是将杀毒软件向u盘简单复制。也正因为此，趋势维C片具备个人防火墙，防间谍软件防网络欺诈。漏洞检查、垃圾邮件过滤、家长控制、专用网络控制、无线网络安全等其它所谓杀毒u盘产品所不具备的功能。” （三）技术保护措施 1.网络防火墙技术 防火墙主要是用来隔离内部网和外部网，对内部网的应用系统加以保护。目前的防火墙分为两大类：一类是简单的包过滤技术，它是在网络层对数据包实施有选择的通过。依据系统内事先设定的过滤逻辑，检查数据流中每个数据包后，根据数据包的源地址、目的地址、所用的TCP端口和TCP链路状态等因素来确定是否允许数据包通过。另一类是应用网管和服务器，可针对特别的网络应用服务协议及数据过滤协议，且能够对数据包分析并形成相关的报告。 2.采用安全通信措施，保障个人数据的传输安全 为保证数据传输线路的安全，可将集中器和调制解调器放在受监视的地方，定期检测是否有搭线窃听、外连或破坏行为。通过路由选择控制来限制某些不安全通路。也可采用鉴别技术来鉴别通信方的实体身份和特权，常用的方法有报文鉴别，数字签名和终端识别。此外，还可以通过加密算法来实现数据的加密，例如美国数据加密标准DES和因特网免费提供的PGP系统。 3.加强对用户的管理 在网上银行管理中，身份验证和访问授权是网上管理用户的基本措施。口令、安全账号和密码是最常用的验证，可以通过采用加长口令，使用较大字符集构造口令、限制用户键人口令次数及用户注册时间等方法来保证用户登录的安全性，或通过采用访问授权来控制或限制用户对资源的利用。 4.加强对病毒的测控 网络个人信息主要是由病毒和木马进行窃取，病毒对计算机系统的危害最大，为防止计算机病毒和木马的危害，可以通过限制软盘的拷贝进入；采用集中式防病毒管理模式，对整个局域网中所有节点实行集中管理和控制，通过各种检测方法(特征码扫描、完整性检查、变形分析、推断分析等)检测病毒，自动进行特征码更新，实时清除病毒。 个人信息安全论文:大数据时代下的个人信息安全的重要性探讨 [摘要]现阶段网络已经成为人们生产生活环境的重要构成，为人们带来了极大的便利，但与此同时也对个人信息安全构成了严重的威胁，为保护人们的合法利益不受到网络侵害，人们尝试通过各种途径，对大数据时代下的个人信息安全进行保护，在此背景下，本文针对大数据时代下的个人信息安全的重要性以及强化个人信息安全的途径展开研究，为提升我国网络安全提供参考。 [关键词]大数据时代 个人信息安全 重要性 前言：随着信息科技的快速发展和人民生活水平的不断提升，互联网应用逐渐普及，在互联网应用的过程中，用户不论是进行导航服务还是进行搜索引擎等其他操作，都会在网络系统中自动生成相应的数据并被存储，而大量的存储数据汇集构成“大数据”，在此环境下，个人信息直接会受到网络安全威胁，所以对大数据时代下的个人信息安全进行保护极其重要。 一、大数据时代下的个人信息安全的重要性 1、保护个人的安全和权利。随着商业运作中对互联网技术的应用越来越成熟，部分商家尝试利用互联网技术，对用户在使用网络中留下的痕迹进行搜集和整理，对用户的基本信息、爱好、需求等进行反向定位，在此过程中，虽然网络信息痕迹是用户提供的，但用户在留下此类个人信息的过程中并不知道商家会对此部分信息进行二次加工，甚至部分用户并不了解在互联网使用过程中会产生浏览、应用痕迹。所以在大数据时代对个人信息安全进行保护，在一定程度上是维护互联网用户知情权的一种体现，商家在用户不知情的情况下，对其个人信息进行搜集和利用，不仅侵犯用户的知情权，甚至在某些情况下会威胁用户的人身安全，所以在大数据时代下保护个人信息安全至关重要。 2、保护个人安宁权。随着移动互联网的快速发展，人们在使用移动终端设备的过程中，接受垃圾短信、邮件、广告的概率大幅提升，此种现象的出现，并不是互联网用户主动扩大对网站、企业的授权范围，而是用户个人在利用互联网的过程中会形成一定的痕迹，而网站等机构为迎合用户的需求，调动用户的购买欲望，从中获取更大的经济效益，会结合用户的“痕迹”，在用户未同意的情况下向其发送一定的广告信息，这直接对用户的“安宁权”构成侵害，所以在大数据背景下，保护个人信息安全实质上也是保护用户安宁权的具体体现。需要注意的是在移动互联网方面保护个人的安宁权，并不会完全的消除用户在网络交易中的痕迹，而是有意识的隐藏个人信息，具体的销售量等信息仍然存在，这是推动网络经营健康发展的必然选择。 3、降低网络犯罪案件发生的概率。据资料显示，1998年我国公安机关全年办理的网络案件数量为142件，2008年提升到3.5万件，2012年上升到12.5万件，而2015年高达17.9万件，结合近年来网络安全的数据可以发现，尽管我国对网络犯罪的打击力度不断提升，但我国网络犯罪仍呈快速增长势头，此现象的发生与我国个人信息安全保护的效果不理想具有密切的关系，因为要进行网络犯罪，首先要通过各种途径对个人信息进行获取，如现阶段较常见的用木马攻击互联网用户的计算机设备，对其网上银行信息进行窃取，然后通过欺骗等方式获取用户手中的验证码，盗取用户与互联网“挂钩”的银行卡资金的网络犯罪，以非法获取个人信息为基本前提。可见在大数据时代下个人信息安全可以有效的降低网络犯罪的概率，维护社会稳定，所以个人信息安全非常重要。 二、大数据时代下保障个人信息安全的途径 1、政府方面。政府在认识到大数据时代下个人信息安全重要性的前提下，应极大相关的立法制度，对网站、搜索引擎等方面在维护用户信息方面的责任进行明确的说明，保证其必须在用户同意的情况下，才能对用户的个人信息进行应用，如果网络机构在用户不知情或不允许的情况下，对用户个人信息进行利用，并对个人的权利、安全等方面构成影响或损害，互联网用户应该可以利用法律武器保护自己合法权益。 2、技术方面。首先，我国应加大对信息保护软件的研发力度，以此提升个人信息的安全性，使不法分子对个人信息进行窃取和使用的难度加大；其次，我国应有意识的扩大匿名化信息的适用范围，使用户的性名、地址等个人信息在网络中自动隐藏，只留下对用户个人安全威胁性极低或并不存在威胁性的信息，以此保证商家可以对有效的网络数据进行利用的同时不威胁个人的合法权益。 3、加大对网络用户的安全宣传。在法律对不法分子打击力度不断提升的过程中，虽然会对不法分子起到震慑作用，但并不能从根本上消除网络犯罪，所以用户个人应提高安全意识，在面对可能侵害个人合法权益的行为时提高警惕，这要求加大对网络用户个人信息安全的宣传力度。 三、结论 通过上述研究可以发现，现阶段人们不仅认识到大数据时代为人们生产生活带来的便利，而且对网络对个人信息安全的威胁也产生了较系统的认识，并有意识的通过一定的措施，提升个人信息安全，这是互联网技术逐步完善的重要过程。 个人信息安全论文:社交网络中个人信息安全性分析 摘 要：物联网、云计算的发展为社交网络发展带来了新的契机。同时，社交网络中个人信息也成为众商家博弈的焦点。大数据环境下，个人信息安全成为大家关注的焦点，也成为一个亟待解决的问题。本文以信息生命周期理论为依据，对社交网络个人信息各阶段的安全性进行分析，并剖析其生命周期各阶段存在的问题及相关影响因素，以期为日后问题解决提供针对性参考。 关键词：社交网络;信息生命周期;个人信息;信息安全 随着物联网、云计算、移动互联网等新技术发展以及智能终端、数字城市等信息体的普及，全球数据呈现出爆炸式增长，我们已经迈进了大数据时代。社交网络在大数据的推动下，孕育出新的发展商机和新的发展模式。据中国互联网络信息中心的第36次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止2015年6月，网民中即时通讯用户规模达6.06亿，较去年底增长了1850万人，占网民总体的90.8%;微博客用户规模为2.04亿，占网民总体的30.6%，社交网络已成为大数据解决和应用的引领者。同时，社交网络中个人信息也成为大数据时代商家博弈的焦点。在大数据环境下，信息安全事件频发，社交网络个人信息安全已成为我们亟待关注与解决的问题。 一、基本概念界定 （一）社交网络。社交网络即社交网络服务（Social Net working Service，SNS），是以一定社会关系或共同兴趣为纽带，通过各种形式，为在线聚合用户提供沟通、交互服务的互联网应用，这些互联网应用包括狭义的社交网站（如Facebook、QQ空间、人人网、豆瓣网）、微博、博客、即时通讯工具（如微信、易信、QQ）、论坛等。 （二）个人信息。人作为社会活动的主体，在其生产、生活过程中会产生各种信息，其中关于其自身的记录就是个人信息。马克思在《关于费尔巴哈的提纲》中曾指出“人是一切社会关系的总和”，即每个个体都与其他个体或事物有着这样或那样的联系。因此，作为反映个体情况的个人信息不仅包括可以识别特定个体的基本信息，也包括个人与其他事物相联系的社会的、经济的、文化的、家庭的等方面的信息。齐爱民在《拯救信息社会中的人格：个人信息保护法总论》中将个人信息定义为：“与个人有关的，可以直接或间接识别本人的信息”。个人的姓名、性别、出身日期、身份证号、手机号、指纹、特征、婚姻、家庭、教育、职业、爱好、健康、病历、财务情况、社会活动等都属于个人信息。 社交网络环境下，个人信息即反映在互联网上的上述所有信息。此外，还包括个人的电子邮件地址、账号及其对应密码、IP地址、域名、统一资源定位器、cookies等互联网特有信息。因此，社交网络中个人注册信息、个人分享信息、人际关系信息1、数据挖掘信息2都属于个人信息范畴。 （三）社交网络个人信息安全。社交网络个人信息安全，即社交网络中个人信息的认证性（或可靠性）、保密性、完整性、可用性、可控性。认证性（Authenticity），是指用户的个人信息是真实可靠的，信息是由可确认的主体的。认证性一定程度上是为了保障其他信息主体的权益，防止恶意用户盗取、假冒他人名义进行欺诈等;保密性（Confidentiality），即确保特定个人信息只能被特定的授权者看到或使用，未经本人同意，不得随意公开或泄露他人信息;完整性（Integrity），即保证个人信息及其处理方法的正确性和一致性，保护用户个人信息不被非法删除、修改、伪造等;可用性（Availability），即用户本人及授权者可以按需获取、使用特定个人信息;可控性（Controllability），是指用户个人信息处于安全监控状态，未经用户本人同意不得随意使用其个人信息。 二、社交网络中个人信息安全性分析 （一）信息产生阶段。个人信息的产生是一个持续、长久的过程，伴随用户网络行为的始终。信息产生阶段的安全性主要是指信息的认证性和保密性。 （1）认证性分析。社交网络中个人信息的认证性，是指要保证个人信息内容的真实可靠和信息主体的可认证、可信任。内容的真实可靠和主体的可认证、可信任是防止网络假冒、网络欺骗的第一步。主体认证是保证个人信息真实性的关键，是社交网络环境下保护个人信息安全的首要环节。目前，国内大多数社交网络注册时都要求实名认证，即用户要提交姓名、身份证号、手机号等信息才能完成注册。但是，用户出于隐私安全的考虑，会伪造自己的注册信息，网站对此并不能进行真实准确性的认证。据美国《消费者报告》调查显示，1/4的 Facebook用户在注册时会说谎，包括填写不真实个人资料，如伪造生日、所在地、身份等。2011年11月，新浪也被爆出“认证信息造假门事件”，相关人士称新浪微博“有漏洞”，只要有名片、邮件，就可以托熟人认证（微博加V）。这些都说明社交网络中个人信息的安全认证仍存在问题，并亟待解决。 （2） 保密性分析。保密性即个人信息的私密、非公开性。信息产生阶段，个人信息的保密性主要受用户个人和社交网络的功能影响，用户在注册、信息时产生的信息种类越多、开放性越高，其信息保密性就相对越小。 根据中国互联网络信息中心的第36次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止2015年6月，网民中即时通讯用户规模达6.06亿，较去年底增长了1850万人，占网民总体的90.8%;微博客用户规模为2.04亿，占网民总体的30.6%，论坛/BBS用户规模达1.2万人，占网民总体的18%。总之，社交网络用户已成为网络的主要用户。社交网络中用户不仅会填写姓名、性别、年龄、所在地、学校、工作、联系方式、生日等信息，还会上传头像、照片、视频，生成状态、位置、标签等信息。社交网络中用户生成的信息不仅数量巨大而且种类繁多，是大数据时代重要的数据财富。根据2015年7月的《中国网民权益保护调查报告》显示，78.2%的网民个人身份信息被泄露，包括网民的姓名、学历、家庭住址、身份证号、工作单位等;63.4%的网民个人网上活动被泄露，包括通话记录、软件使用痕迹、地理位置等。社交网络中个人信息的保密性问题依然是信息安全的短板。 （二）信息收集阶段。信息收集主要针对非信息生产者的第三方个体或组织对用户个人信息的搜索、收集行为。信息收集阶段的安全性主要是指信息的可控性，其安全性威胁主要是第三方在用户不知情的状况下过度收集其个人信息。 随着移动网络、云计算、云服务等的产生与发展，用户个人信息面临着前所未有的挑战，网络服务商、第三方团体在利益的驱动下，随意搜集用户个人信息已经成为一种司空见惯的事情。以微博、大众点评为代表的移动社交应用开始借助GPS定位技术广泛收集用户的实时位置信息，以米聊、微信、陌陌等为代表的即时通讯软件随时可能将用户的手机通讯录、邮件地址等存入云端，用户完全无法掌控自己信息的去向及使用范围。2012年3月，美国Facebook、Twitter、Yelp、苹果等十三家社交媒体被相继告上法庭，起诉方指控这些公司侵犯了用户隐私。2013年6月，英国《卫报》和美国《华盛顿邮报》披露的美国“棱镜门事件”――美国国家安全局（NSA）和联邦调查局（FBI）通过进入微软、谷歌、苹果、雅虎等九大网络巨头的服务器，监控美国公民的电子邮件、聊天记录、视频及照片等秘密资料。这些事件都暴露了社交网络用户个人信息被随意收集和过度使用的问题，但是我国依然没有相应的法律及行业规范来制约网络服务商或其他组织的不道德行为。 （三）信息组织阶段。社交网络个人信息组织就是将个人零散的、片段式的信息以某种特定的方式组织起来，实现分类序化管理的过程。社交网络中个人信息的有序呈现就是信息组织的结果，主要包括用户主页信息的分类呈现和好友分类管理。社交网络中大部分的好友信息是公开的。信息组织阶段，个人信息安全性主要是指好友列表和关注/粉丝列表对用户人际关系信息的泄露，以及由此导致的数据挖掘、网络欺骗等行为。 社会化推荐系统、好友推荐算法库、好友亲密度模型、好友智能分组算法等都是基于用户生成的信息和好友关系信息产生的。大量研究已经证明利用用户好友关系以及群关系不仅可以推测出用户的其他基本信息还可以推测用户的隐私信息。因此，信息组织阶段增加对好友列表、关注/粉丝列表等用户关系信息的隐私保护及隐私设置是十分必要的事情。 （四）信息利用阶段。社交网络个人信息利用是指用户信息被他人查看、获取并使用的过程，信息利用包含信息获取、信息提供、信息二次开发和交易等。利用阶段，个人信息安全主要是指个人信息的泄露与滥用问题，涉及个人信息的保密性、完整性、可用性、可控性。信息利用阶段，影响个人信息安全的因素主要有：网站的隐私功能，用户隐私保护意识，个人信息的可检索性。 （1）网站隐私功能。社交网络的隐私设置是控制用户信息传播范围、保证个人隐私的重要手段。网站有无隐私设置、隐私设置完备与否，都是判断社交网络个人信息安全性的重要指标。笔者通过对国内社交网络的调查统计，发现大部分社交网络都设有访问限制、信息可见度设置等功能，但有些社交网络依然存在不完善的地方，如新浪微博没有主页访问权限设置;微博的@功能、关注/粉丝列表公开对所有人可见;微信默认可以让陌生人查看用户的十张照片等等。这些隐私功能的缺陷一定程度上都是导致个人信息安全事件发生的原因。 （2 ）用户隐私保护意识。用户个人的隐私保护意识和隐私保护行为是影响用户个人信息安全的另一重要因素。根据《洛杉矶时报》刊登的一份调查显示，超52%的人承认自己从未在下载软件之前读过隐私政策，35%的人则会从不受信任的来源下载软件。国外对Facebook的相关调查显示，大约有1300万用户表示从不设置、或者根本就不知道Facebook有隐私工具。用户对社交网络应用隐私设置的漠视是导致个人信息安全的重要原因。 （3）个人信息可检索性。目前，国外的OneRiot、Google、 Collecta和Scoopler等搜索引擎可以实现对Twitter、Facebook、 Digg等社交网络的实时检索，国内的有道可以实现对网易微博和新浪微博的实时搜索。社交网络和搜索引擎的融合，允许搜索引擎对社交网络信息的检索，实际上是将用户的个人信息推向了公共领域，一定程度上对用户个人信息的保密性、可控性产生了威胁。 （五）信息清理阶段。个人信息清理就是暂时或者永久地移除社交网络中保存的个人信息。有时用户并不希望网站保存他们的特定数据，希望退出登录后，网站将这部分数据删除（部分删除）;或者是用户不想再继续使用网站，想删除所有数据（账户删除）。个人信息清理或销毁是个人信息安全保护的内在要求，是社交网络应该提供的功能。 笔者通过对国内几家社交网络的调查，发现社交网络基本上都提供了如“停用账号”、“账号锁定”、“关闭微信”等功能。如人人网的“账号停用”，停用期间用户的个人信息不会被删除，账号激活后其信息依然显示在主页上，但是人人网并没有明确用户个人信息的永久删除问题。新浪微博的“账号锁定”功能可以防止账号被盗后的恶意登录和恶意操作等，锁定期限为15天，到期自动解锁，但是新浪微博没有提供任何账号注销功能，也没有明确个人信息的删除问题。因此，个人信息的清理依然是一个尚待解决的问题，对个人信息安全性会产生一定威胁。 三、结论 通过对社交网络中个人信息生命周期各阶段的安全性分析，可以看出，个人信息安全面临的威胁主要有：①信息产生阶段，个人信息安全面临的主要威胁是信息认证和信息保密问题，影响个人信息安全的因素主要是网站的信息认证能力和认证水平以及网络用户个人的信息纰漏状况;②信息收集阶段，个人信息安全面临的威胁主要是网络服务商及第三方组织对个人信息的过度、不合理收集问题，影响个人信息安全的因素主要是相关法律政策及行业规范的缺失;③信息组织阶段，个人信息安全面临的威胁主要是恶意用户对好友信息的恶意挖掘行为，影响个人信息安全的因素主要是网络服务商的隐私设置及相关法律规范的缺失;④信息利用阶段，个人信息安全面临的威胁主要是信息泄露与信息滥用问题，影响个人信息安全的因素包括网站隐私设置、用户隐私保护意识以及个人信息的可检索性等;⑤信息清理阶段，个人信息安全面临的主要问题是个人信息永久删除问题，影响其个人信息安全的因素主要是社交网络的功能设置。通过对上述各阶段信息安全问题的剖析，分析问题产生的原因，以期针对原因提出具有针对性的措施。

信息化系统发挥重要作用的前提是其具有较强的安全性，想要提高信息化系统的安全性，就要重点关注网络的防护，这样才能更好地提高医疗服务质量。本文通过对医院信息化系统安全建设的重要性进行具体分析，探讨出提高其安全性的有效措施。 1医院信息化系统安全建设的重要性 1.1保障医院的正常运转，提高数字化管理 信息化系统可以很好地使病例无纸化，并且还能通过联网来获取患者病史等相关情况，实现了信息的互通，帮助医生及时的获得患者的相关信息，提高治疗效率以及质量。同时还能够很好地减少资源的浪费，节约医院有关物力的支出。现阶段，随着科技的不断发展，医疗技术也在不断进步，很多医疗项目也逐渐变复杂，必须依靠网络的支持，所以医院的信息化系统需要保持全天正常运转，而且关键是要覆盖整个医院。所以医院信息化系统建设的安全性会直接影响到医院的医疗质量，并且信息化系统还可以提高为患者高效就医提供保障。医院信息化系统的安全建设既能够保障医院的正常运转，又能够提高医院的数字化管理。现在大部分医院的信息网络都是对外开放的，目的是为了更加的方便患者以及医护人员，但是也正是因为其开放性，会在一定程度上对网络安全造成一定的威胁。因此医院在对信息化系统建设的过程中，需要严格保障其建设的安全性，尽可能减少威胁网络安全的因素。同时还要有专业人员24小时进行监督，这样才能够保障问题的及时发现，并且在没有对医院的正常运转造成威胁时，成功进行解决，保障医院的医疗质量以及各个环节的顺利进行。 1.2改善工作环境，提高医疗工作的效率 网络信息系统的安全建设可以大大提高医疗工作的效率，并且还能够很好的改善医院的环境，使得医护人员以及患者都能够有一个良好的就医体验。患者可以通过对医院的信息化系统的运用，来实现自助挂号、预约等，既能很好的方便患者，节约患者的时间，还能够提高医院的办事效率，节约人力物力的使用。并且由于网络已经覆盖整个医院，患者治疗的各个环节都能够通过网络传输给医护人员，这样就可以很容易的调出患者的具体情况，例如病史以及相关检查结果等，有效提高医护人员的工作频率。此外，可以通过医院的信息化系统还可以尽可能改善患者就诊的程序，节省就诊时间，保障患者可以在最佳时机接受治疗。医院的信息化系统可以使就诊更加的规范化，避免不必要的时间空间人力的损失。一些敏感部门以及其管理人员所使用的网络，必须要进行安全防护处理，尽可能保障其网络不受到威胁，杜绝一些用户的访问申请，大大降低了信息泄露情况的发生。做到对医院一些机密文件以及重要文件进行合理的保护。医院安全建设信息化系统可以很好地提高医护工作的效率，同时在一定程度上还能够方便患者的就诊。 1.3改善经费管理，提高医院的经济效益 安全建设信息化系统可以很好地预防不法分子的入侵和破坏，减少人为恶意破坏医院内部重要数据的情况出现，从而保障医院信息化系统内部数据的有效性以及真实性，提高医院医疗的质量。并且医院的各种物资设备以及资金状况等就可以以数据的形式保存在信息化系统中，方便对这些信息的随时调用，同时还能够实现对物资以及资金进行实时监督，避免不必要的资源浪费，进而提高医院的经济效益。同时还可以通过信息化系统，查询相关设备的使用状况以及资金的具体流入流出状况，这样就可以很好地保障医院设备管理以及资金管理的规范化。在医疗费用方面，通过医院的信息化系统，可以很好使药价更加的透明化，保障医药费的收取更加的正规，避免乱价的情况发生。另外利用医院的信息化系统还可以很好的改善财务管理，避免医疗经费管理出现问题，保障医疗费用的透明化。 1.4能够有效地提高医护人员的网络安全意识 医院安全建设信息化系统可以很好地提高医护人员的网络安全意识，使得医护人员在对其进行使用时，可以很好注意安全细节，杜绝非法使用。例如，医护人员尽可能不在网络终端机上使用U盘、光驱等储存器，避免在终端机上面拷贝任何资料。保障网络不受病毒的入侵，并且减少数据破坏或丢失等问题的出现。在进行安全建设信息化系统的过程中，需要系统的使用者设置较为复杂的口令，尽可能增加系统的安全性。 1.5提高网络对抗病毒的能力 近年来，计算机已经普遍应用在各个领域中，改变着人们的生活，随着计算机技术的不断提高，计算机衍生的病毒也越来越复杂，医院可以通过安全的建立信息化系统来防止病毒的入侵。利用一些杀毒软件，可以及时的发现网络漏洞，并及时的修复。信息化系统的建设可以使得网络安全管理者对网络使用者的应用程序进行掌控，大大增加对抗病毒的能力，提高病毒发现以及修复的能力，从而增加网络使用的安全性。 2现阶段医院信息化系统建设的具体状况 2.1有关信息化建设不足 医院信息化建设不足主要有三个方面：第一是信息化发展比较饿薄弱。现阶段，我国已经完全进入了大数据时代，并且计算机已经普遍进入到人们的生活，但是大数据背景之下，和其他行业相比，医院对于信息化建设方面先进性不足，显得稍微落后一点。主要原因就是医院的高层对医院的信息化系统建设没有重点关注，导致医院的信息化建设停滞不前，信息化建设需要有大量的人力资金的支持，而现在大部分医院都面临着人员紧缺的问题，这就会延缓医院的信息化建设。第二是信息统计缺少专业性。现阶段，我国医院信息化建设中信息统计缺少一定的专业性。一般医院的工作人员在进行一些临床数据的整理时，会充分运用信息化系统，来提高数据整理的准确性，并且提高工作效率，较少人力资源的浪费。但是在实际使用时，没有将信息化系统的统计功能充分发挥。因此在大数据背景之下，医院的信息化建设要有效增强其统计数据的专业性。第三是信息化统计项目较为单一。目前为止，医院的信息化统计项目缺乏丰富性，主要原因是医院高层没有对信息化统计项目投入大量的精力，将统计项目设为单一的病例统计。所以对于信息的处理方面不能够全面地进行分析，严重地阻碍了医院的进展，并且数据信息也没有充分发挥其效用。 2.2大数据背景下，医院信息化管理模式在不断地变化 大数据背景之下，时代在不断地进行改变，医院要想紧跟时代的步伐，就要一直变化自身的信息化系统管理模式。在现在通信技术逐渐发展、信息化管理逐渐烦琐的条件之下，医院只有充分利用大数据带能更好进行发展，才能使医院搜集的信息具有可靠性以及安全性。在进行数据管理时，医院应该将数据整理分析能力有效地提高，不断地改变管理模式，顺应大数据背景下时代的改变，提高医疗条件，使医疗工作的效率以及质量大大提高。另外，还要不断地提高结构设计，有效的结合云计算模式，对信息进行安全的储存以及整理分析。 3促进医院安全建设信息化系统的有效措施 3.1关注工作站的安全维护工作以及构建病毒预防机制 一般医院信息化系统的运行都是以工作站的形式展开的，但是工作站目前存在的最大的问题就是病毒的入侵，要想有效的预防病毒的入侵，工作站应该保持不保存数据的原则，杜绝各种储存器的安装等。另外对于工作站要进行实时远程监督，做到实时掌控用户的网络活动，并且了解每一个时间段的工作站的工作状况，做到及时对病毒进行查杀工作，保障工作站可以正常运行。并且应该建立全面的病毒预防机制，在信息化系统中安装先进的杀毒工具，尽可能地杜绝病毒破坏网络安全的问题产生。同时相关软件设施还要不断地进行更新，保障信息化系统可以跟上时代的变化，推动其更好的发展。 3.2提高网络管理人员的专业能力以及完善管理制度 对于医院的信息化系统，要派专业的人士进行管理工作，并且要有完善的管理机制。要想保障服务器能够正常运转，就要对服务器进行实时监控，一旦发现服务器存在漏洞，就要及时进行修复，尽可能地减少损失。对于服务器的监管主要分为机房温度、湿度、设备的检查记录等几个方面。对于服务器的监管最关键的是要有专业的人员进行管理，这样可以保障管理的有效性。管理人员需要对数据库的密码进行定期更换，从而保障数据库中数据的安全性。同时还需要有一定的操作流程制度，管理人员必须严格按照流程进行操作，提高其管理工作的质量。对于管理人员要进行定期培训，保障其知识技能能够跟上时代的变化。 3.3构建数据库维护机制以及控制数据库访问的条件 数据库的作用就是保障医院每一项工作的信息都能够很好地被记录下来，方便医护人员在使用时可以很快地找到相关信息。为了有效避免数据丢失、病毒入侵等问题，对于数据库的数据要进行备份工作，这样就可以很好的保障信息的完整性，一旦出现问题，还能够很好地降低损失。在建立数据库的同时，还应该控制数据库的访问条件，对数据库的访问人群进行有效的划分，杜绝不允许人群访问数据库，减少数据库中数据丢失或破坏等问题的出现，保障数据的安全性。 4小结 目前为止，我国科技发展十分迅速，各个行业都开始实行信息化管理。身为医疗行业的主体，医院只有顺应时代的步伐是，安全的建设信息化系统，才能更好地提高医疗质量以及效率。所以信息化建设对于医院的发展具有重要意义。提高信息化系统建设的安全性需要通过有效预防病毒以及建立有效的管理机制、提高管理人员的专业能力等方式来实现。通过安全建设信息化系统来提高医护人员的工作效率以及质量，方便患者就诊。 参考文献： [1]胡皖.医院信息化建设现状与发展对策研究[J].电子技术与软件工程，2013，（21）：88-90. [2]高彦波，王晓华，刘晨阳.医院远程医学信息网建设应用探讨[J].中国医院管理，2008（6）：42. [3]吴鹏，马博懿.医院信息化建设的效益评估[J].中国数字医学，2008（11）：61-62. [4]吴津成，周晓龙，王建文.浅析信息技术在医院信息化管理中的应用[J].民营科技，2015（11）：99-100. [5]马锡坤；杨国斌；于京杰.我院信息化建设的发展思考[J].中国医疗设备，2011（10）：69-70. 作者:胡世广 单位:六安市中医院

农业经济管理篇1 农业大数据简单来说就是运用大数据理论、技术以及方法等在农业生产管理领域当中或者是涉农领域当中的实践与应用。随着我国计算机科学技术的发展，大数据技术逐渐受到各行各业的关注，对推动行业发展有着重要的作用。目前，我国的农业大数据技术应用正处于探索阶段，大数据对农业经济管理的促进作用有着非常大的上升空间，未来也必将成为领跑农业发展的战略性资源和关键性技术，大数据技术同农业的有机结合有望成为实现农业现代化发展、乡村振兴等战略部署的加速器。 一、发展农业大数据的现实意义 农业大数据对资源配置、生产效率、宏观调控以及市场的引导等都有着深刻的影响，我们必须充分认识到农业大数据对农业经济管理的意义，这将有助于我们对农业大数据的应用提供更为精准的方向。 （一）提高农业生产效率，实现精准农业 农业大数据所覆盖的农业生产各个领域中的全部基础信息和基础数据是我们开展科学的农业生产经营的基础。大数据即大样本，对准确把握农业生产规律提供扎实的参考数据，对于提高农业生产效率、优化农业资源等具有重要意义。农业现代化最基本的要求就是实行以高效集约为特征的精准农业与智慧农业，借助大数据技术，深度挖掘、分析农业生产数据背后的规律和作用，从海量的农业数据中理顺出有助于农业生产的有效信息，通过大数据分析来提高农业生产效率，降低农业生产过程中的试错成本，确保农业生产决策的准确性。精准农业为农业生产所带来的不仅是效率方面的提升，更是经济方面的提升。同样的生产资料，运用农业大数据的精准农业能够比传统的农业生产出更多的产量，农业生产效率更高。 （二）打通数据通道，提高资源优化 大数据在农业经济管理领域的应用为农业的发展重新赋能，为农业的创新发展提供了引擎。传统的农业产业链中所涉及的各个部门之间、各个生产环节之间都是相互独立，相互信息割据，农业生产要素的流动性非常缓慢，制约着农业经济的发展。大数据的应用将彻底打破信息割据的局面，使得在农业生产产业链条中的各个环节、涉及的各个不同部门之间的信息科学合理、有章有序地存储在统一的云数据库中，进一步解决信息孤岛的问题，确保不同部门、不同地区、不同环节之间信息的互联互通，打破传统的信息孤立，共建数据通道，共享数据资源，提高农业生产要素的流动性，充分发挥出市场在资源配置中的引导作用，提高市场资源的优化。 （三）激发市场活力，强化宏观调控 农业大数据在农业经济管理中的应用实现了农业生产同市场端的高效对接，进一步强化了市场对农业生产的引导作用，提升了农业宏观调控的正确性以及管理决策的精准性。农业大数据的应用可以科学地发挥出其对于市场走势的预测作用，进一步对农业生产的宏观调控以及管理决策方面作出正确的指导，从而帮助政府能够更好地发挥出宏观作用，激发市场活力。这对于推动农业供需结构的深化改革，促进农业生产从总量、区域、结构等方面的平衡，促进农业生产提质增效提供了可能。农业大数据的应用实现了政府端“看得见的手”对农业发展的宏观引导作用及市场端“看不见的手”对农业发展的微观引导作用，为提高政府的农业行政管理、创新“三农”管理奠定了基础。 （四）推动农业营销，打造农业品牌 农业经济管理活动中的销售环节是提高农民收入的重要环节，大数据的应用能够更精准地洞悉市场的需求偏好，这为农业精准营销提供了可能。通过大数据技术，对消费者的消费行为、消费喜好等进行分析，深入了解消费端的动机、目标和目的，这些对农业生产具有指导意义的数据都是建立在对海量数据分析的基础上。农业大数据对农业营销的指导作用更多是从市场端出发，尊重消费者的意愿扩大农产品精准营销的覆盖范围。同时，借助农业生产前端的大量生产数据的积累，利用大数据技术，实行科学种植、精准种植、源头可塑的新型农业生产方式，建立消费与生产之间的互信关系，提高消费者对产品的黏性，打造农产品品牌，进而提高农民收入。 二、农业大数据在农业经济管理活动中的具体应用 推动农业大数据在农业经济管理中的应用，加快农业农村资源整合与配置，加快农业数据的整合与开放，扩大农业大数据在农业经济管理活动中的应用场景，为推动农业现代化发展奠定扎实的基础。 （一）构建农业产品数据库，预警市场风险 农业大数据的应用场景之一是建立关键性、特色型的农产品大数据库，发挥出大数据对农产品的监控预警以及指导政府进行宏观调控的作用。建立重要农产品数据库，可实现地区关键农产品的整体监控，包括品种、分布、总量等方面的监控。利用遥测技术、统计采集以及渠道采集等汇集农业数据，建立农产品大数据库，实现数据库共享。在农产品大数据库的基础上，对海量数据进行深入挖掘、脱敏整理、建模分析等，以市场端为引导建立科学完善的关键性、特色型的农业市场监测指标体系以及预警体系。通过大数据分析来精准判断市场走势，及时对农产品市场的运行风险进行预警。面向农民及时发布农产品的市场信息，解决农业生产端与市场端之间信息不对称的问题，增加农民对农产品市场情况的了解普及性，为农业生产的宏观调控提供更好的指导。 （二）以大数据库为切入，实现跨界融合 农业大数据库（平台）是提高农业大数据在农业经济管理中应用的基础，当前随着互联网、物联网等信息技术的发展，使得大数据与农业的融合更为深刻。以农业大数据为基础，统筹共享全产业链大数据资源，同时充分利用互联网技术打造与农业产业的跨界融合，打造更加符合“互联网思维”的现代化新型农产品、营销新模式以及农业新业态等。例如，农民可以在互联网平台上（淘宝、拼多多等平台）实现交易，这种新型的营销模式为农产品的销售带来更为广阔的上升空间。所以，以农业大数据为基础，将农业与互联网进行跨界融合，实现诸如土地信息、生产信息、交易信息、经营信息等产业链信息的共享，为实行精准农业、规模化种植等提供了科学、高效的解决方案。 （三）大数据深入挖掘与分析，为建立智慧农业提供支撑 以精准农业、智慧农业为特征的新型现代化农业生产示范园区已经在全国范围内进行试点，智慧农业的发展为物联网、智能化装备等在农业领域的应用提供了可能，同时也极大地推动了农业大数据云服务平台的建立、应用与普及。从整体来看，智慧农业离不开大数据的应用，同时农业大数据的应用为现代化农业的建立提供了引擎。当前，已经有众多企业自主研发的智能装备相继应用在了农业生产领域，这些智能装备可以实现从农业生产端到销售端的各个环节的监测。可以说，农业大数据与智能装备的应用，为农业生产的智慧化运营提供强有力的支持。 （四）大数据安全溯源体系，打造可信赖的农业品牌 食品安全关乎国家战略安全，其中农产品的质量安全是关键一环。在互联网高速发展的今天，移动互联网、云计算等新一代信息技术促进了各行各业的发展。在农业领域中，不论以何种方式进行跨界融合，都离不开以农业大数据作为后盾支撑。新时代背景下的农业经济管理活动，在基于农业大数据的同时，借助互联网等信息技术为现代农业的发展提供一个全新的发展模式，对各类农产品在生产、加工、流通和消费等过程中的各阶段信息进行快速采集、信息管理、条码打印、数据上传、辅助决策等。通过建立的农产品信息管理平台，消费者可以从互联网端入手对所购买的农产品进行溯源，真正实现了农产品从“生产到餐桌”全过程的监控、管理、可溯源，从源头上确保农产品的质量安全。 （五）共享经济发展，盘活闲置资源 如今乡村旅游已经逐渐成为受大众欢迎的消费趋向，在大数据的支撑下我们可以洞悉消费者的消费偏好，这为乡村发展旅游业提供了可靠的参考依据，为开发旅游产品提供市场依据，所以大数据促进了农业农村的旅游发展。近年，共享经济频频受到关注。在农村，共享农庄模式逐渐成为人们休闲旅游的主要选择，这种模式为农产品销售提供了更好的模式，同时也为美丽乡村建设、乡村旅游可持续化等乡村振兴战略发展提供了契机。对于政府而言，通过大数据将资源进行整合、再分配，将农村的闲置资源进行再利用，进一步扩大休闲农业与消费市场的供需关系，将不确定的流动性转化成为持续稳定的收入，从而激发乡村活力，“大数据+区块链+共享经济+休闲农业”的发展模式将成为支撑乡村发展的重要支撑。 三、结语 当前，随着乡村振兴的推进，国家高度重视农业大数据的应用，互联网等信息技术的发展为农业大数据在农业经济管理中提供了更多的应用场景，农业大数据正在与农业经济管理深度融合，这将逐渐成为推动农业现代化发展的关键性技术。 作者:梁月 单位:郑州财税金融职业学院 农业经济管理篇2 目前中国的互联网和大数据等技术得到了良好的发展，其已经渗透于各个行业之中，特别是在农业经济管理领域。随着当前中国的经济的发展，农业的发展也得到了提升，农业规模呈现出增大的趋势，与此同时，产生了很多的数据，数据处理难度也相应增大，若是不能及时处理这些数据并对数据进行有效应用，将会在一定程度上限制农业经济的发展，但是如果将这些数据应用于农业经济管理之中，可以很好地提高农业生产的效率。所以，将农业大数据应用于农业经济管理之中是现在乃至今后农业经济管理的发展趋势。 1农业经济管理现状 虽说中国目前的农业逐步完成转型，并已经将现代化的管理技术进行了应用，但在实际发展中仍存在着很多的不足。首先，在信息方面存在着一定不对称问题，无法确保信息的有效运用，这就导致农产品流入市场之后存在着一定的不稳定性，同时也难以发挥出农产品科研方面的价值，甚至有可能使得市场中囤积着大量消费者需求较低的产品，加大了经济的支出成本[1]。 2农业大数据对于农业经济管理的作用 2.1推动农业科学的发展 农业作为中国的支柱产业，在人们的生活中非常重要。但是，农业不只是为人们提供粮食，它同时也是与农业相关产业的基础。总的来说，农业生产是人与自然之间的相互配合，而对农业生产产生影响的因素也是因为生产者与自然这两个方面。依靠自然以及生产者，这是农业生产的特点。中国的农业生产发展至今已有千年之久，是从祖先手里一代代传下来的，但是，传统的农业生产技术已经不再适用于当前的农业生产，并不能很好地满刘运资（山东省临沂市莒南县石莲子镇农业综合服务中心，山东临沂276618）足当前农业生产的需要。对于当前的生产来说，需要更为现代化、更为科学先进的农业生产技术，在信息化时代背景下农业大数据应运而生。农业大数据技术给农业生产带来了极大的便利，它应用于农业生产的各个环节，对获得的数据进行整理以及分析，为农业生产提供了准确性，并且可以实时地掌控农业生产的情况[2]。 2.2完善农业产业结构 影响农业生产的因素有很多，首先，在自然因素方面，有土壤、温度、天气、农作物品种等，同时还有着一些社会因素。大数据技术融入到农业之中，为农业方面的产出发挥了极大作用。另一个方面，在农业中应用大数据，可以做出相应的预测，分析出未来的趋势，提前做出准备，进而就能有计划和有针对性地对农业生产进行相应的调整，改变农业产业结构，例如调整化肥的施肥情况、农作物的种类等，同时随着环境的变化，农业大数据也能够进行实时的转变，并由此来选择更加优质的技术方案，让农业的生产者能够更加科学地投入到农业生产之中，促进农业经济的发展[3]。 2.3帮助农业进行升级转型 当前，中国经济正处于一个升级转型的阶段，农业也处在升级转型的阶段，传统型农业逐渐向更加现代化的农业迈进，传统的农业生产方式中应用现代化科学技术进行完善，用先进的科学生产技术替代传统的生产技术，并且应用大数据技术进行辅助，保证农业生产的稳定运行，减少各种不利影响，并且可以实时地利用数据处理问题。如，利用科学技术按照相应的环境去制定合适的种植方案。 2.4推进农业政策的发展 当前中国互联网以及计算机技术的发展，促进了政府数字化发展，为政府应用大数据技术处理信息打下了基础。农业大数据技术的应用，可以很好地帮助政府有关部门进行相应的改革。从发展的角度来看，大数据技术能够改变政府原有的传统管理模式，帮助政府进行高效准确的决策。总的来说，政府的职能关键在于科学决策水平和决策效果。故而，应用大数据技术可以很好的帮助政府在农业方面进行准确科学的决策，也能够应用大数据带来的优势，实时观测农业生产，并进行相应的指导，进而达到提高农业经济效益的目的。 3农业大数据在农业经济管理中的应用策略 3.1转变传统的思想观念 农业经济管理中应用农业大数据，首先需要政府对大数据技术有着明确的了解，打破原有的传统思想观念，建立一个全新的理念，同时为农业的信息建立一个新的媒介，为农业生产获得技术以及信息方面的支持。最重要的一点是农民要树立新的思想观念，要了解大数据技术方面的知识。只有对农业大数据有着足够的了解，才可以把农业大数据更加科学有效地应用到农业生产之中，达到实现农业经济效益提高的目的。 3.2改变传统的农业生产模式 农业大数据的使用可以改变农业生产模式，摆脱传统农业生产模式的束缚。而要实现农业生产模式的转变，首先一点，相关的农业科技企业可以结合农民耕地的实际情况制定出相应的种植服务方案，比如在帮助农民进行农业生产的过程中，可以要求农民提供相应的农业生产数据，例如土地的面积以及年收入情况等，利用农业大数据技术为农民制定合理的种植方案。在这个方案中，农民能清楚地知道什么时间种植最合适，需要种植什么品种，甚至是多个品种混种时的比例等信息，打破传统种植模式，建立更加完善的农业种植体系，利用大数据技术，提高农业生产效率以及各种资源的利用率。 3.3创建完善的人才培养体系 要想通过农业大数据对农业生产给予支持，同时确保农业经济实现增长，就应当优化农业产业结构，这就需要农业大数据人才的支持。而政府要建立企业与农业之间的互助协作，同时，在农业经济发展中应用农业大数据，在收集数据的过程中要对所得数据进行完善，建立起一个完善的工作机制，同时加大对农业大数据人才的培养，建立起一个完整的农业大数据人才的培养体系，确保对农业大数据的合理应用。 4结语 总的来说，应用农业大数据可以很好地帮助转变农业生产模式，使传统的农业生产模式向现代化的农业生产模式过渡，而同时农业大数据在农业经济管理中也有很重要的作用。农业大数据给农业各个方面带来了巨大的革新，充分利用农业大数据技术，发挥其自身优势，构建完善新的农业生产模式，同时要求政府相关部门以及农业企业之间共同努力，建立完善的制度体系，注重对农业大数据人才的培养，促进农业经济的稳定增长，提高农业生产效率，为国家农业现代化发展夯实基础。 作者:刘运资 单位:山东省临沂市莒南县石莲子镇农业综合服务中心 农业经济管理篇3 0引言 社会科技不断进步，大数据管理发展已经逐渐成熟并成为趋势，现在被应用到各个行业领域中，给行业发展带来巨大的促进作用。农业也是如此，我国作为一个农业生产大国，将大数据应用到农业当中，很明显的可以看出农业经济较之以前有了很大的进步。当前农业发展的首要任务就是要推动农业经济又稳又快增长，农业经济是我国经济发展的重要支柱，所以借助农业大数据的作用将其应用其中，才能有效保证农业经济效益的提高。 1当前我国农业大数据的发展状况 为了更好地促进农业大数据在农业经济管理中的应用，对当前的发展状况有全面的了解和掌握，其前提也是非常有必要的。现在我国的农业生产经营，为了更好的推动农业生产和经济效益的提高，将大数据应用到农业生产经营的各个环节中，已经成为了最基本的条件。其能够有效地从农业生产经营全过程中对各项数据进行准确的掌控。农业大数据具有多样性、价值性、大量性以及复杂性的特点。在农业生产过程中，因为其本身具有一定的特殊性，所以很容易受到外界因素的干扰，像气候条件、土壤因素等。根据相关调查表明，在农业生产经营过程中，将大数据应用其中能够更好地对农业各环节的管理工作进行良好的分析、统计和研究，给我国农业生产经营打下了良好的基础，及时的发现生产经营中的问题，采取科学有效地措施加以指导解决。 2大数据技术在农业经济管理中的作用 2.1实现资源的高效配置 将大数据应用到农业经济管理中，其作用是非常显著的，首先其能够在很大程度上实现资源的高效配置。现代社会中信息已经成为最重要的资源，将大数据技术应用到农业管理中可以促进农业类型的转变，将原先单一型的传统农业向着知识型的信息农业发展。在平时的生产经营个个环节当中，能够及时的收集在这过程的相关数据，然后进行综合分析，给农业发展提供更为有效的数据支撑和决策依据。不仅在很大程度上保证了农业生产工作的有序运行，还极大地节省了成本、人员和物力，实现了生产要素之间的最优结合。除了这些，大数据还具有信息共享的作用，这一作用也在很大程度上推动了不同地区和行业之间生产和销售的发展，使资源的利用率有了很大的提升，有效地实现了资源的高效配置。 2.2加快农业科学技术的普及和应用 另外，将农业大数据应用到农业经济管理中，还可以加快农业科学技术的普及和应用。农业科学技术对于农村经济的发展来说是有着非常重要作用的，大数据技术作为农业科学技术推广的辅助，可以及时的将收集到的种植信息和气象信息提供给人们，为农业种植户提供有价值的参考，通过大数据收集到的各项信息变得更精准，这种精准的数据分析，可以更好地使农产品的产出率获得提升。 3农业大数据在农业经济管理工作中的应用 3.1培养专业化高质量人才 农业大数据在农业经济管理工作中的具体应用，首先体现在专业化高质量人才的培养，在当前发展中，要想更为有效的保障农业经济稳定发展，高素质的优质人才是不能缺少的，这不仅是从生产角度分析，更是站在企业和政府层面上来看。其次，在农业经济管理中对于人才的培养一定要重视起来，做好优秀人才的引进工作，定期组织其开展相关的培训活动，培养专业化的高质量人才，为我国的农业大数据建设提供帮助。 3.2促进管理升级 因为农业经济管理过程中所涉及的内容较为复杂，应用大数据能够有效地提升数据的智能化分析水平，促进管理升级。应用大数据将农户和农业市场之间的生产活动紧密的联系起来，能够在很大程度上给农户生产提供有效的指导。这种方式对于播种和收获的时间会更为精准，促进农作物产出率的提升，也能确保农作物质量。对农业生产活动进行全面的掌握，使管理过程变得更加科学。 4结语 总之，将农业大数据应用到农业经济管理中能够起到积极的促进作用，应该引起更多人的关注。 作者:牛应芳 单位:中庙镇政府

计算机通信论文:计算机控制中的网络与通信技术探析 前言 随着科学技术的发展，计算机信息技术已经逐渐普及到人们生活的方方面面，起到了非常重要的作用，成为日常生活中不可缺少的一部分。纵观计算机在我国的发展历程，90年代属于其高速发展的阶段，在该阶段内，交换技术、数据通讯技术及数字技术也在不断发展。数字化信号技术改变了传统的模拟信号，而逐渐向数字化通信转化。随着时间的推移，计算机技术与微电子技术均取得了较大的突破，也促进了计算机网络技术与信息通信技术互相融合。通信技术的包含的内容较为丰富，包括有线通信技术及无线通信技术。而计算机通信技术则属于网络通信技术，对其进行研究分析是十分有必要的。 1.计算机网络构成 利用特定的通讯设施及线路，将具有独立系统，能够正常运行的并分布在不同位置的计算机或者相关设施相连接，直至形成一个可以自由通信、资源共享、结构完整的计算机系统。在该系统中，各个构成该系统的独立计算机之间均能对各类资源共享，包括硬件、软件、数据、图片、视频等各类资源。构成该计算机网络系统的构成包括6种互联设施，即中继器、网桥、交换机、集线器、路由器、网关[2]。上述设施的优点及功能均有所区别，中继器的功能在于传输两个节点之间的物理层的相关信息，数据等；网桥，其作用在于将两个不同的局域网连接起来；交换机，其运转的位置在于数据链路层，具有操作方便、性能良好且成本低；集线器，在网络信息输送的过程中作为输送媒介的中央节点；路由器，转发各个局域网之间传输的数据包；网关，可以连接协议出入较大的两台计算机。 2.网络控制技术类型 2.1以太网 纵观现在的计算机控制技术，以太网已经成为了应用最为广泛的技术，其在商用计算机和过程控制范围内中高档信息的管理和通讯中占主导地位，并正在进一步向工业现场渗透。其具有适应性极强及技术先进的显著特点，该特点也是其得到广泛应用的重要因素，具体优势可以总结为一下几点：①适应性极强 适用于各种类型的计算机，并没有现场总线的标准，因此适用性极强；②成本较低 想较其他的控制技术，及成本需要的设备、原理、使用流程等均较为简单，成本低；③资源丰富 硬件资源丰富是以太网的重要优势之一；④传输速度快 其对于数据的处理及传输速度快，提高了资源的共享及信息交流的效率；⑤开发潜力大 其具有上述多种优势，在许多领域成为了主流技术，还可以延伸到许多其他领域，开发潜力大，具有持续发展的意义[3]。 2.2现场总线技术 现场总线技术一般应用于生产过程中及微机化测量控制仪器或设施中，其能够构成数字化及开放式的信息传输系统。该技术的主要作用在最终完成控制、信息传输以及计算机技术的各项功能国际电工协会对于八种现场总线的标准进行了确认，如以太网、基金会现场总线ff等。其利用现场总线技术，控制测量设施能够转变成网络节点，使处于不同位置的设备形成一个完整网络系统，并将信息共享，共同作用，互相协作维持正常的功能运转。该技术的基本特点有几下几点：①微处理器为中心 该总线将现场的设备全部连接起来，统一控制；②实时性、抗干扰能力强 该技术在数据传送上采用基带传输方式，速度快，且传输过程不受其他因素的影响；③功能独立性 各个功能板块相对独立，不受其他功能的影响，提高了可靠性，在一种功能失效后，不影响其他功能的正常运行，在维护上也较为方便；④各个网络之间联系紧密 其开放式的网络结构能够达到同层的网络相互连接及接入信息管理网络；⑤兼容性良好 在通信协议一致的条件下，不同型号、不同供应商出产的设备也能够进行统一组合及控制，兼容性及可操作性较强[4]。 3.现代控制网络情况 总体来看，现场总线技术具有较多显著的优势，包括可靠性强、稳定性好、技术较为成熟、实用性及兼容性良好的特点，但是由于自身的性质限制，也存在许多固有的缺陷，包括信息传输慢，效率较低；总线标准繁杂，如果总线标准不一致时，设备的连接控制存在较大的障碍；而以太网刚好与之相反，其数据传输速度快、兼容性好，不受型号、标准等因素的影响，但是可靠性不佳，且存在某些不稳定因素，因此，没有在现场设备控制方面得到广泛的应用，但是，对以太网技术进行改造后，其潜力的巨大的。基于上述情况，一般企业信息化网络是把以太网及现场总线技术配合使用，将二者都优势进行互补，扬长避短，使之的功能得到最大优化。该应用形式的基本结构为现场设备层、过程控制层、信息处理层。现场控制层的作用在于传输现场各个设备之间测量和控制的相关数据信息。过程控制层在功能为完成现场的各类信息向实时数据库的输入过程。信息处理层是整个控制网络的核心，主要由以太网组成，其功能为传输各类数据信息，包括企业的各类方案、销售计划、财务报表等。 4.总结 计算机技术深入的发展，互联网的普及，该类信息技术给人们的生活带来了巨大的变化，是人们的生活逐步简单化、高效化、智能化。计算机数据通信技术的应用逐渐覆盖到了生活工作的各个方面，使人们的生活更加方便，如手机电视；人们沟通更加顺畅，如视频通话；生活更加丰富多彩，如数字电视等，涵盖范围广阔。按照现在的形势分析，其今后会与网络联系更加密切，对于社会信息化的转变有着十分重要的积极意义。 计算机通信论文:试论计算机通信网络安全问题及防护措施 随着互联网技术在世界领域的快速发展，计算机网络技术已经步入了千家万户；随着我国国民经济信息化进程与技术的普及，使用计算机网络技术办公的行业越来越多，因此，他们对于信息系统是否具有较高的安全性十分重视，那么该怎样才能确保计算机网络通信技术的安全性呢？这是当前人们所关注的焦点。本文分析了计算机通信存在的安全问题，并在此基础上提出了提高计算机网络安全防护措施。 一、计算机通信网络威胁的成因 在高科技技术中，互联网技术和计算机技术具有相对的复杂性，运用的技术和知识也相对的较多，所以，对计算机通信网络造成安全问题的影响因素也特别多。计算机通信网络安全技术的主要作用就在于能对网络系统中的软件、硬件以及数据进行保护，避免遭受外界破坏，保证网络系统的正常运转。 （一）客观原因 首先，计算机通信网络所具有联结广泛的特性决定了给网络攻击带来了必要的条件，非法入侵者依据网络存在的漏洞或存在安全缺陷对网络系统的硬件、软件进行攻击，导致系统中数据的丢失，即便有些信息在安全级别方面进行了设置但还会收集整理有漏洞的存在。其次，计算机系统与通信网络自身较脆弱，因此遭受不同程度的攻击是不可避免的。再次，计算机病毒的传播也加剧了网络通信安全问题的出现，使网络系统遭受着不同程度的打击，造成数据的改动、删除最终破坏整个系统。最后，电子商务软件普遍应用到通信网络系统中，而这些电子商务软件的源代码又是公开的，这给非法入侵者寻找系统漏洞带来了便利。 （二）主观原因 主要是因为计算机系统网络管理工作人员忽视了其潜在的安全问题，还有就是他们的实际操作技术水平不高，在操作过程中经常会违反了安全保密所制定的要求，对于操作的规则章程也不够了解，比如，在工作中对于一些不能公开的秘密文件却公开，由于长时间使用一种密钥，使得密码被破解等种种因素，最终导致了网络系统在管理上失去了条理性以及大量的漏洞。在对网络系统进行管理与使用过程中，人们会更多的偏向效益以及人为管理是否方便上，对于安全保密方面的问题考虑的甚少。 二、计算机通信网络的安全防护措施 根据以上对计算机通信网络安全问题的原因分析，我们了解到隐患的来源，根据问题的原因，结合计算机通信网络资料和计算机通信网络的知识技术，提出了以下几个方面的防护措施。 （一）提高网络系统的自身性能 在设计网络系统的过程中，应该将通信软件和数据的保密难度进行全面的考虑。在对网络通信进行操作时，应该根据出现的问题制定相应的安全措施，并逐步的完善，这样就能将潜在的安全隐患和漏洞进行治理，与此同时，还能对不法分子通过系统存在的缺陷和漏洞进行规模性破坏进行防止和控制，对数据的完整性进行保证。 （二）制定网络安全策略 首先，控制用户的访问权限，并将访问权限和网络授权相融合，在网络管理方式的作用下，将有效的口令和访问许可证书发放给网络的使用者，将在未授权的情况之下进行网络的使用以及对网络资源的查询进行控制和管理。 其次，在访问的过程中，我们要对网络系统进行更加严格的加密，加密程序是非常重要的，不能忽略的。当数据在传输过程中，加密对不法分子对数据的盗取行为进行控制，保证数据的正常传输，将信息的有效性和正确性进行保护。同时，技术人员还应该为通信网络制定一套完整的鉴别数据的制度，避免不法分子对网络系统中信息和数据的修改与删除。 （三）提高网络安全技术 1.使用密码技术 密码技术的使用主要目的就是对信息进行伪装，密码技术主要包括两方面的内容，对称加密和不对称加密。密码技术的类型主要分为三种，这三种主要是移位密码、乘机密码和代替密码。乘积密码就是指在某种方式的运用之下，对两个密码或者多个密码进行连续性的使用；代替密码就是指用密文中的某一字符代替明文中的另一字符。 2.使用防火墙 在对网络系统的安全进行维护时，防火墙是维护安全的前提条件，防火墙主要包括三种，数据包过滤技术、技术、应用网关技术。防火墙的主要作用就是控制网络的出入权限，将操作过程中的所有连接都进行严格有效地检查，将外来的数据进行合理的鉴别和严格的限制。将通信内网的安全性进行保证。 （四）加强网络安全教育及内部管理 在计算机通信网络的使用中，计算机通信网络的安全性非常的重要，应该加强网络安全教育的知识，增加人们的网络安全意识，与此同时，还应该对专业的高素质网络技术人员进行培养，保证网络系统的安全性。此外，还应该加强各部门之间的联系，通过合作的形式制定合理的网络安全防护措施。在网络安全的维护中，网络技术人员是非常重要的， 要想对计算机通信网络安全进行有效地管理，还应该对网络管理人员的实践经验进行严格的核查。 三、结语 随着计算机技术的发展及网络安全技术不断更新，掌握必要的网络安全知识，增强网络安全防范是十分必要的。我们要时刻注意安全问题，尽量多的使用可靠、安全工具进行系统的维护，使得我们的网络安全更加稳定、持久的运行，这也是未来电子化、信息化发展的必然要求。 计算机通信论文:计算机通信与网络技术的发展探究 随着我国经济和科技的发展，为了满足相关行业的通信需求，与计算机结合进行各种通信技术与设备研发不断推进，而通信技术与计算机技术的结合是推动人类信息时代来临的最大助力器。从本质上说，计算机通信网络正是这两者的产物，这也是信息社会的一个基础条件，是科技文明的一个前提条件。即便其发展时间不长，但速度非常快，具有很好的发展趋势。 一、计算机通信与网络概述 20世纪九十年代以来，世界各国尤其是发达国家建立了很多计算机应用中心和工程研究中心。美国还制定了新一轮规划的先进计算机网络框架计划，发展面向21世纪的先进计算机技术。我国是高性能计算机和信息服务的战略性设施国家，高性能计算机环境发展很快，在已建成的5个国家高性能计算中心的基础上，又于中南、西北等地建立了新的国家计算中心，科技部加强了网络节点建设，形成了以科学院为主体的计算机网络。计算机网络是一种先进基础设施，它涉及到计算机技术、网络技术、中间件技术的研究与应用，其技术的发展实现了计算资源、存储资源、数据资源信息资源、知识资源等全面共享。 二、 计算机通信与网络技术的特点 （一）网络有效地提高现代化生产力 网络的发展带动了现代化的生产能力，网络技术的应用对生产能力的提高起到关键性的作用，比如：电子、激光、生物、空间、海洋等等新技术工程，新能源和新材料的运用改善了落后、原始的生产能力和生产规模，全新的生产技术有效的提升了生产动力，新兴产业的生产技术彻底改变了原有传统的生产单位与生产效率，让网络技术变得更具有发展潜力。 （二）网络改善了劳动者的劳动方式 人类的生产过程是以劳动者为主体，劳动工具为中介，劳动对象为客体的几个生产要素相互作用的过程。网络进入生产过程，人类可以逐步从中超脱出来进行高层次的思维活动。从人类发展来看，从不能超脱过程到超脱，从代替体力劳动到脑力劳动，这不能说是一个质的飞跃。 （三）网络开辟了电子化政府时代 网络化技术的广泛应用与通信技术的广泛使用带来了全新的计算机网络技术的飞跃与发展，提高了电子化办公的程度，改善了传统的电子化办公效率，提升了电子化办公的信息系统发展有效性，政府开设了网络化办公，提升了政府的发展稳定性，电脑通信技术的使用增强了政府的办公效率，方便人民生活，提升了执政能力，社会化管理变得简单、有效。 三、计算机通信与网络技术的发展 （一）多媒体技术 多媒体计算机系统是图像、语音的数字化压缩处理技术的一个综合体或者集成体，包括 cpu和海量存储技术以及高清显示技术、分布软件技术、无线技术在内的技术支持；值得注意的还有另外一项技术，即 vr（virtual reality）虚拟现实，这种技术是以时间为媒体基础，同时把实时画面进行拓展，使人们体验到一种身临其境的感觉，这也是一种通过智能联网空间来连接的幻境。另外，三重播放业务模式是融合了数据、视频和话音在内的一种服务模式，宽带网络要同时承载这三种流量。很多电信运营商提供这种业务模式都是通过业务融合的方式，使得voip宽带和iptv业务在ip网络上得到了融合。三重播放业务对于宽带接入网络的技术要求是非常严格的，因为其大量的 ip 数据流，对于抖动、时延以及冗余等要求各个业务都不尽相同，还有一定的突发性。因此要求宽带网络设备需要具有数据、视频和话音业务的同时还具有接入能力，是一个统一的多业务的承载平台。 （二）宽带网技术 要发展宽带网，业务驱动是一个建设基础。而光纤通信的优势非常明显，其损耗低、传输频带宽、体积小且容量大以及抗电磁干扰等受到了众多业内人士的好评，因此发展速度非常快。从同步数字系列到dwdm （密集波分复用），而后一个技术的快速发展又使得光纤的容量取得了非常彻底的发掘，使得网络节点间传输容量的问题有了较好的解决之道。光纤网络的信道空间也得到了无限量的发展前景。宽带高度交换、高速传送以及用户宽带接入（lan 接入、xdsl接入、光线到户ftth等），这些都是宽带网络的关键技术，而下一代网络的发展重点技术在软交换技术和ip电信网的基础上，目前正在不断的试用中。 （三）移动通信技术 作为一种先进的通信方式，个人化通信在人类社会的信息化过程中受到广泛的瞩目，所谓的个人化通信即任何人可以在任何时间和地域都可以多种方式进行可选择的通信。移动通信技术是使其发展的基础和前提，利用 ptn （个人通信号码）来进行用户的识别工作，而非通信设备，在具有了智能化的网络体系内进行各种主叫，对方在哪里并不需要知道就可以实现自动寻址，以及接续到被叫、跨区域且不固定信息的传输，这种技术就可以使得这些需求得以实现，网络可以轻易分辨通过 adsl 上网，以及拨号上网。移动通信技术的发展速度是有目共睹的，第一代移动通信系统因为传输宽带的限制，就只能提供语音服务，并且多采用频分多址和模拟技术；第二代的系统则主要采用cdma 和 tdma，语音服务则依靠数字化技术来提供；第三代没有什么根本上的技术飞跃，主要的业务仍然是语音，且通信率得到了较大的提高；第四代目前还是研究的热点议题。4g 通信技术是重要的研究项目，在世界范围内也有多个组织在进行4g系统的研发，到了第四代的移动通信系统技术，主要是一个集多功能于一体的系统，拥有超多2mbps的数据传输能力。而4g系统的特点就是可以将不同的接入系统结合成一个公共平台，使得用户可以体验到更好的移动通信服务。 四、结语 总之，计算机通信与网络技术是在人类对于信息的快速交换和处理的需求中应运而生的，在现代化社会中得到广泛的应用。计算机网络通信从起步到发展阶段，到现在的普及都是人类社会信息技术不断进步的证明，也是人类文明发展的一个重要标志，标志着人类社会已经全面进入信息化的时代。 计算机通信论文:计算机通信网络安全与防护方法探究 计算机技术和互联网业务的发展将人类带入了网络时代，网络技术对人们的工作和生活等各个方面产生影响。计算机网络已应用于军事、旅行、购物、金融、商业等等越来越多的行业。人类对计算机网络的依赖达到空前地步。计算机网络的安全也随之变得异常重要。计算机网络遭受攻击或瘫痪将带来系类的经济和社会问题。因此，对计算机网络安全及其防护策略进行研究对维护社会稳定具有重要意义。 一、计算机通信网络安全概述 （一）计算机网络安全概念 计算机网络安全是指利用网络管理控制和技术措施，保证在一个网络环境里，数据的保密性、完整性及可使用性受到保护，包括数据的泄露、更改、破坏或被非系统辨认控制等。计算机网络安全不仅包括组网的硬件、管理控制网络的软件，也包括共享的资源，快捷的网络服务，所以定义网络安全应考虑涵盖计算机网络所涉及的全部内容。 网络安全具有保密性、完整性、可用性、可控性和可审查性等五个特征：保密性指信息不泄露给非授权用户、实体或过程，或供其利用的特性；完整性指数据未经授权不能进行改变的特性，也即信息在存储或传输过程中保持不被修改、不被破坏和丢失的特性；可用性指可被授权实体访问并按需求使用的特性。即当需要时能否存取所需的信息；可控性指对信息的传播及内容具有控制能力；可审查性指出现的安全问题时提供依据与手段 （二）网络安全现状 前文提及随着人类对计算机网络的依赖增强，网络安全维护成为迫在眉睫的问题。网络安全将影响到经济的发展和社会的稳定。目前，发达国家都加大了网络完全的防范和治理工作，而我国面对的网络安全问题也十分严峻： 1.信息安全意识淡薄 我国的计算机网络安全防护意识淡薄，对网络安全知识也十分有限。有的个人或企业认为花重金进行网络安全防护没必要；要不认为装个防火墙或杀毒软件就能保障网络安全。总体而言，我国的网络安全意识才起，缺乏系统的网络安全管理措施。 2.基础信息产业 从计算机硬件和软件方面来看，我国计算机制造业虽很发达。但缺乏创新和具有知识产权产品，核心件、核心技术等严重依赖国外。 3.人才培养 网络安全需要经过专业的培训和学习，对人才的专业素质等要求更高。总体而言，我国网络安全工作起步较晚，对专业人才的培养不能满足对信息安全人才的需求。 二、影响计算机通信网络安全的因素分析 计算机通信网络信息的安全涉及到计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论信息论等多种学科。它主要是指保护网络系统的硬件、软件及其系统中的数据，使之不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。具体而言影响网络安全的因素包括：自然威胁、网络攻击、计算机病毒、软件漏洞和管理缺乏等方面。 （一）自然威胁 自然灾害如地震、风暴、洪水以及温度、湿度、震动等都会对计算机网络安全产生影响。 （二）网络攻击 计算机网络安全不仅受到自然环境的影响，还有来自于“人祸”。网络攻击构成影响网络安全最主要的方面。网络的技术是全开放的，使得网络所面临的攻击来自多方面。或是来自物理传输线路的攻击，或是来自对网络通信协议的攻击，以及对计算机软件、硬件的漏洞 实施攻击。具体包括：借助系统命令进行攻击，通过“ip欺骗”发起攻击、“破解密码攻击”、“拒绝服务”欺骗式攻击和通过系统“应用层攻击”等方面。 （三）计算机病毒 计算机病毒是段可执行程序，通过像生物性病毒一样在文件之间复制和传递，影响网络安全。因其具有一定的传染性和潜伏性，轻则影响机器运转速度，重则使用户机器瘫痪，给用户带来不可估量之损失。 （四）软件漏洞 常用的操作系统、tcp/ip及其许多相关的协议在设计时为了方便使用、开发或对资源共享及远程控制，存在“后门”，这就存在安全漏洞或错误。如果没有对安全等级鉴别或采取防护措施，攻击者可直接进入网络系统，破坏或窃取信息，危机网络系统安全。 （五）管理缺乏 计算机网络系统硬件和软件再完备，倘若缺乏必要的网络通信完全管理，一方面不能协调配合发挥物理性资源优势；另一方面不能做好安全防范规划，当网络攻击等威胁来临时不能及时应对。 三、计算机通信网络的防护方法 针对计算机网络系统存在的威胁，从硬件策略、软件策略和管理策略等三个方面进行： （一）硬件策略 硬件系统是构成计算机网络最基本的物质。要保证计算机网络系统的安全、可靠，必须保证系统实体有个安全的物理环境条件。这个安全的环境是指机房及其设施，主要包括以下内容：计算机系统环境应严格执行包括温度、湿度、振动、电气干扰等标准；建设机房应选取外部环境安全可靠，抗电磁干扰、避免强振动源的环境；建立机房安全防护制度，针对物理性灾害和防止未授权个人或团体破坏、篡改或盗窃网络设施等对策。 （二）软件策略 软件策略主要保护计算机网络数据传输的有效性，保障数据的安全性、完整性等。具体包括反病毒技术、防火墙技术、加密技术、虚拟专有网络技术和入侵检测防卫技术等几方面： 1.反病毒技术 病毒具有传播性和潜伏性等特点，造成计算机变慢，甚至是瘫痪，进而带来数据丢失等危害。病毒防范技术是过对网络上流通的数据、计算机内的文件、内存和磁盘进行扫描，发现病毒并清除的技术。现在世界上成熟的反病毒技术已经完全可以作到对所有的已知病毒彻底预防、彻底杀除，主要涉及实施监视技术、自动解压缩技术和全平台反病毒技术等。 2.防火墙技术 防火墙是一个或一组实施访问控制策略的系统，在内部局域网与internet之间的形成的一道安全保护屏障，防止非法用户访问内部网络上的资源和非法向外传递内部消息，同时也防止这类非法和恶意的网络行为导致内部网络受破坏。防火墙可能是软件，也可能是硬件或两者都有。根据防火墙应用在网络中的层次不同进行划分，可分为：网络层防火墙、应用层防火墙、复合型防火墙，它们之间各有所长，具体使用哪一种，要看网络的具体需要。 3.加密技术 加密技术是电子商务采取的主要安全保密措施，是最常用的安全保密手段，利用技术手段把重要的数据变为乱码（加密）传送，到达目的地后再用相同或不同的手段还原（解密）。加密技术的应用是多方面的，但最为广泛的还是在电子商务和vpn上的应用，深受广大用户的喜爱。 4.虚拟专有网络 虚拟专有网络是在公共通信网络上建立专用网络，数据在公共通信网络上构建，包括路由过滤技术和隧道技术。 5.入侵检测和主动防卫技术 入侵检测是对入侵行为的发觉，主要通过关键点信息收集和分析，发现网络中违反安全策略和被攻击的迹象。而入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统。入侵检测系统可分为事件产生器、事件分析器、响应单元和事件数据库等四个方面。 （三）管理策略 计算机网络的安全管理，不仅要看所采用的安全技术和防范措施，而且要看它所采取的管理措施和执行计算机安全保护法律、法规的力度。只有将两者紧密结合，才能使计算机网络安全确实有效。计算机网络的安全管理，包括对计算机用户的安全教育、建立相应的安全管理机构、不断完善和加强计算机的管理功能、加强计算机及网络的立法和执法力度等方面。加强计算机安全管理、加强用户的法律、法规和道德观念，提高计算机用户的安全意识，对防止计算机犯罪、抵制黑客攻击和防止计算机病毒干扰，是十分重要的措施。 四、结束语 随着计算机技术和网络业务发展，计算机网络应用进入社会各个方面，影响着经济和社会的稳定。网络通信安全成为重要的研究课题。文章探讨了计算机通信网络中存在的威胁，并构建了基于硬件策略、软件策略和管理策略的网络安全防护体系。 计算机通信论文:基于现代计算机与通信技术的农网营销 基于现代计算机及通信技术，电力营销管理信息系统的产生将电力营销工作推向电子化管理的时代。综合化的信息系统具备营销业务处理、客户服务、监督、管理决策支持等功能，促进了电力营销管理创新、服务创新和技术创新的发展。农网营销系统中，对现代计算机及通信等新技术的应用，使系统结构、系统功能、信息化水平、数据录入方式、数据准确性、系统安全性及灵活性方面都得到了大幅的提升。本文主要针对现代计算机及通信技术应用基础上的农网营销技术进行分析与研究。 1、软件体系结构 电力营销管理信息系统经历了单机、c/s结构、准b/s结构和完全b/s结构几个阶段。当前，使用范围最广的是准b/s结构，也就是营销业务层、营销管理决策支持层、营销工作质量管理层，该系统采用传统的c/s结构，其部分功能采用网页显示。而完全b/s结构是目前水平较高的电力营销管理信息系统，其所有的功能都在互联网上实现。首先，c/s结构，也就是客户机/服务器结构， 是常见的软件系统结构，将任务分配到客户机端和服务器端，使系统的通信开销降低，对两端硬件环境可以充分利用，目前很多电力公司的营销系统都采用这种结构。其次，b/s结构，也就是浏览器/服务器结构，是互联网技术兴起后，在c/s结构基础上的一种改进或变化。采用b/s结构，用户界面能够直接用过浏览器实现，服务器端对全部事物逻辑进行处理。该结构主要是对不断成熟的浏览器技术的充分利用，结合.net技术及多种语言，以往需要复杂专用软件才能实现的功能，现在通过浏览器就可以轻易的实现，有效了降低了开发成本，是一种实用的新技术。并伴随着.net技术的不断完善，b/s结构也会更加的完善。 2、软件开发平台 目前，市场上占据绝大多数软件开发平台的开发方案中，以.net和j2ee为主要实现形式。需要区别的是，j2ee是一种标准，而.net则是一种产品套件、一种战略。因此，在功能方面，二者各有特色。j2ee主要通过jca对企业应用更方便的进行集成，而.net则是在微软平台上提供了一系列开发与部署的工具。.net使用更加简单，而j2ee的功能更加的丰富。随着科学技术的发展，这两种技术也不断的取长补短，最开始具有明显的差异，而在现在这种差异已经非常小。 3、完全b/s结构的营销管理系统 随着互联网技术的不断发展，电力营销管理信息系统以完全b/s结构作为发展的标志与趋势。该结构下的电力营销管理信息系统具有部署简单的特点，程序只需要安装在服务器端，然后保证客户端有浏览器即可，系统硬件的构成如图1所示： 在该结构支持下，整个营销信息系统的资源分配、管理、业务逻辑部件管理、数据库操作以及动态加载等工作都在应用服务器中集中，便于管理与部署，系统软件的构成如图2所示： 当前，完全b/s结构下的电力营销管理信息系统多数采用.net框架，并用c#开发实现，其特点包含以下几个方面：首先，符合国家标准设计开发，具有较高程度的产品化；其次，只在服务器上部署所有的数据与程序，客户端只需要安装浏览器即可，通过对浏览器的利用，实现电力营销管理信息系统的全部业务功能，如抄表、收费、核算、电能计量、报装、业务分析、用电检查及辅助决策等。对于数据集中的运行模式而言，这种结构非常适合；第三，平台化的管理软件。对于系统管理软件来说，主要涵盖核心程序层、业务逻辑层、业务数据层及设置数据层四层结构。对多变的供电企业业务要求能够较好的适应，用户对报表、输入界面及运算关系等软件要素可以随意变化。也就是说，电力营销管理信息系统的生成不需要进行编程就能实现，并且对系统的要素也能够任意的变化，对用户所有的用电管理需求几乎都能够覆盖到，只需要对其中一个软件进行应用，其它软件就可以自动添加上去。第四，具备互联网技术的全部优势。不管在什么时间、什么地点，只要能上网，不需要安装任何软件，只要有权限认证就能实现异地操作，并可以进行远程维护。 4、web报表系统 网络智能报表系统，能够直接在互联网上进行报表的设计、管理、数据输入、浏览查询及打印等操作。主要涵盖网络报表设计器、数据源设计器、报表运算关系设计器、web报表自动排版系统、web报表管理系统等，其硬件、软件结构如图3、图4所示： 网络报表系统的主要特点有：首先，采用通用设计平台，用户不需要编程，直接可以设计管理报表；其次，采用完全b/s结构，提供整套的工具、服务及组件，程序员能够使用网络报表系统所具有的组件，对报表的功能集成或者扩展到自定义解决方案中；第三，数据抽取功能非常强大，能够将其它系统中的数据作为自身的数据源；第四，报表元素最小化，单个报表元素可以使动态数据、固定文字或者是这些单个因素的集合，并且各动态数据都可以作为数据源；第五，对于多级报表业务流程比较适用，由于该系统是一体化的报表软件，对多次的数据汇总需求能够得到满足；第六，报表的运算及审核功能非常强大，支持表间、表内公式和数据库数据的提取，并且支持表间、表内及跨报表时期的审核；第七，打印快捷、灵活。支持报表打印的无极缩放、自动排版以及远程打印。 5、vpn技术 5.1技术简介 vpn技术，即虚拟局域网技术，指在公用的网络上建立起来的专用网络的技术。称其为虚拟网，主要原因在于vpn网络中的两个点的连接与传统的网络建设中两个点之间存在的物理链路是不同的，vpn网络中没有物理链路，是建立在公用网络服务商isp提供的网络平台上的逻辑网络。通过isp公用网络， 用户数据可以建立其逻辑隧道，即虚拟专线，然后数据在虚拟专线上进行传输。通过加密与认证技术实现数据的安全传输，实现了网络数据的特有性。 5.2电力营销领域中vpn技术的应用 根据vpn技术的特点，建立远程局域网，从而实现了没有固定ip地址的电力营销管理信息系统的访问，使系统的安全性得到极大的提高。 6、集中抄表系统 低压载波集中抄表系统主要分为五个部分：抄表管理单元、通信单元、数据集中器、载波发送接受单元、采集与控制模块。数据集中器是系统的中心，上行是和无线网络或者公用电话网络等通道，实现与抄表管理单元的通信；下行通过与各种表计或者载波发送接受单元通信，从而实现集中抄表自动控制功能，其系统结构如图5所示： 6.1抄表管理单元 该单元位于用户任意指定的收费中心内，主要组成包含核算、收费软件以及抄表管理计算机，实现了抄表管理人员与系统的交流。主要功能是将数据集中器中收集到的用户电量信息进行汇总、整理，并进行简单处理后传输到各个收费系统中进行使用。 6.2通信单元 负责抄表管理单元与数据集成器之间的通信，可以使无线网络，也可以是电话网络。如果采用电话网络，则抄表管理单元与数据集中器之间要用调制解调器进行通信，其安全性非常可靠，但是除过利用固话网络以外，还要架设一部分通信线路才能实现；如果采用无线网络，如gprs方式或gsm方式，首先，在技术层面上比较先进，数据的传输比较准确、可靠，但是数据传输的成本比较高。 6.3数据集中器 在380v配电变压器附近装置数据集中器，数据集中器是整个系统的中间层。通过gprs数据通道、gsm数据通道、电话线、光纤等方式向上和抄表管理单元进行通信，向下与载波电表通过电力线载波数据通信方式进行通信。 6.4载波发送接受单元 该单元位于用户端，通过电力线载波数据通信方式将采集与控制模块采集到的用户电量数据传输给数据集中器。 6.5采集与控制模块 位于用户端，实现对用户电量的采集，并通过磁保持继电器对用户供电分合指令进行完成。 在集中抄表系统运行时，采集与控制模块将脉冲信号转化为数字信号进行存储与计数。在进行抄表时，各个采集模块受集中器的呼叫后将采集到的数据按照顺序发送到载波发送接受单元，然后再发送到数据集中器进行存储与计算。管理人员进行抄表时，通过无线、电话线、专线或以太网等信息通道将电量数据发往主站。如果通信出现了故障，需要进行实地抄表时，或者发现异常用户要进行现场巡检时，都可以借助掌上终端来完成，然后将数据下载到主站计算机上即可。 结语 随着现代计算机技术与通信技术的飞速发展，在农网营销系统中的应用也会越来越深入，电力营销管理信息系统的完善，促进了农网系统的发展，使系统的功能不断完善、电力企业的信息化水平不断提高、电力数据的录入方式更加多样、数据更加的准确、系统的安全可靠性得到大幅提高、系统的灵活性提高、系统维护工作量降低等。因此，可以看出科技的发展对农网营销技术革新有着重要的作用，新技术的应用也促进了农网营销系统的发展。 计算机通信论文:探析计算机技术对通信技术的促进发展及影响 1引言 20世纪是科学技术发展史上科学技术发展最迅速的世纪。特别是计算机技术的发展更是迅猛，在很多领域，计算机技术都得到了广泛的应用。在计算机技术发展的过程中，特别是计算机软件系统发送信息和接收信息方面，对通信能实现资源共享及相互交换信息方面有了更大的促进发展作用。如果说通信技术的诞生和发展和计算机技术密不可分的，那么在通信技术发展的很多发面的发展，计算机技术是有着不可忽视的促进作用。 2 、计算机技术 计算机技术[1]是计算机领域中所运用的技术方法和技术手段。它研究的范围非常广泛，通常分为计算机硬件、计算机软件、计算机通信以及计算机接口等几个方面。计算机技术包括：计算机技术包括: 运算方法的基本原理与运算器设计、指令系统、中央处理器(cpu)设计、流水线原理及其在cpu设计中的应用、存储体系、总线与输入输出。 2.1 计算机硬件 计算机硬件有五大部分组成：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。运算器：计算机出现的初期，主要是应用于工程技术和科学计算方面，比如人造卫星轨迹计算，导弹发射的各项参数的计算，房屋抗震强度的计算等。 控制器：计算机控制器是计算机的心脏，控制器就是控制部件，而运算器、存储器、外围设备相对控制器来说就是执行部件。控制部件与执行部件的一种联系就是通过控制线。控制器是整个cpu的指挥控制中心，由指令寄存器、程序计数器和操作控制器三个部件组成，对协调整个电脑有序工作极为重要。指令寄存器用以保存当前执行或即将执行的指令的一种寄存器。 存储器：它是计算机的重要组成部分，分为计算机内部存储器简称内存和计算机外部存储器简称外存。从功能上把内存储器分为读写存储器ram、只读存储器rom两大类。计算机外部存储器一般有硬盘、软盘、光驱。 计算机输入设备：简单来说就是将外部信息输入到计算机内部的设备，键盘，鼠标，扫描仪，话筒，摄像头等都是输入设备。计算机输出设备：输出设备的功能是将内存中计算机处理后的信息以能为人或其它设备所接受的形式输出。输出设备种类也很多．计算机常用的输出设备有各种打印机、凿孔输出设备、显示设备和绘图机等。打印机和显示设备已成为每台计算机和大多数终端所必需的设备。 2.2 计算机软件 计算机软件：是指计算机系统中的程序及其文档。软件是用户与硬件之间的接口界面。用户主要是通过软件与计算机进行交流。软件是计算机系统设计的重要依据。为了方便用户，为了使计算机系统具有较高的总体效用，在设计计算机系统时，必须通盘考虑软件与硬件的结合，以及用户的要求和软件的要求。它包括计算机程序和计算机文档。 计算机程序：指为了得到某种结果而可以由计算机等具有信息处理能力的装置执行的代码化指令序列，或者可被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列[1]。计算机程序是有一系列机器指令组成的，指令的功能就是要计算机执行某种操作的命令。 计算机文档：在计算机软件中，文档就是文件。一般将word、excel等文字编辑软件产生的文件叫做文档。 3 通信技术 到目前为止，通信业务的种类繁多，通信工具与日俱增。但是，通信就是的目标却一直不变：穿越时间、空间实现无失真的信息传输，通俗地理解为，通过通信网络准确、快速、方便、安全地把各种形式的信息从发信点传输到接收点。 3.1 通信技术的发展历程 人类进行通信的历史已很悠久。早在远古时期，人们就通过简单的语言、壁画等方式交换信息。19世纪中叶以后，随着电报、电话的发有，电磁波的发现，人类通信领域产生了根本性的巨大变革，实现了利用金属导线来传递信息，甚至通过电磁波来进行无线通信。从此，人类的信息传递可以脱离常规的视听觉方式，用电信号作为新的载体。1837年，美国人塞缪乐.莫乐斯成功地研制出世界上第一台电磁式电报机。1875年，苏格兰青年亚历山大.贝尔发明了世界上第一台电话机。1946年，美国人罗斯.威玛发明了高灵敏度摄像管，1977年美国、日本科学家制成超大规模集成电路。 3.2 现代通信技术的发展 随着数据通信与多媒体业务需求的发展，适应移动数据、移动计算及移动多媒体运作需要的第四代移动通信开始兴起，用户也因此有理由期待这种第四代移动通信技术将会给我们带来更加美好的未来。随着移动电话迅猛发展，用户增长迅速，传统的通信模式已经不能满足人们通信的需求，在这种情况下就出现了gsm通信技术，该技术用的是窄带tdma，允许在一个射频(即“蜂窝”)同时进行8组通话。针对gsm通信出现的缺陷，人们在2000年又推出了一种新的通信技术gprs，该技术是在gsm的基础上的一种过渡技术。在这之后，通信运营商们又将推出edge技术，这种通信技术是一种介于现有的第二代移动网络与第三代移动网络之间的过渡技术，因此也有人称它为“二代半”技术，它有效提高了gprs信道编码效率的高速移动数据标准，它允许高达384kbps的数据传输速率，可以充分满足未来无线多媒体应用的带宽需求。在上述通信技术的基础之上，无线通信技术最终将迈向4g通信技术时代。 4、计算机技术对通信技术的促进发展 现代通信技术的一个重要特点是计算机技术与通信技术的紧密结合。在计算机技术迅速发展的技术上，对现代通信业也有更好的促进作用。计算机通信技术和信息技术更好地诠释了计算机技术对通信技术的促进作用。 4.1 计算机通信技术 计算机通信是一种以数据通信形式出现，在计算机与计算机之间或计算机与终端设备之间进行信息传递的方式[2]。它是现代计算机技术与通信技术相融合的产物，在军队指挥自动化系统、武器控制系统、信息处理系统、决策分析系统、情报检索系统以及办公自动化系统等领域得到了广泛应用。计算机通信属于通信领域的理论知识，以及各个层次、tcp/ip协议,等有关计算机辅助通信的东西，计算机通信属于更细一层的划分，但也比较抽象。简单的计算机通信,只需通过计算机或终端设备的串行口或并行口,用电缆将其联接起来,就能进行数据传输,这通常是近距离的通信。而远程的复杂的计算机通信则是在计算机通信网络系统中进行,多台计算机和通信联接设备按一定规则组合起来,通过不同的通信介质(分组数据交换网、电话线路、卫星信道等)来完成数据的传输。一个计算机通信系统由数据终端设备(dte)、数据通信设备(dce)、传输信道及通信软件几部分组成。 4.2 信息技术 信息技术主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术。主要包括传感技术、计算机技术和通信技术。信息技术的应用包括计算机硬件和软件、网络和通信计算机应用软件开发工具等。计算机和互联网普及以来，人们日益普遍的使用计算机来生产、处理、交换和传播各种形式的信息（如书籍、商业文件、报刊、唱片、电影、电视节目、语音、图形、摄像等）。信息技术代表着当今先进生产力的发展方向，信息技术的广泛应用使信息的重要生产要素和战略资源的作用得以发挥，使人们能更高效地进行资源优化配置，从而推动传统产业的不断升级，提高社会劳动生产率和社会运行效率。 4.3 计算机技术对通信技术的促进发展前景 在计算机硬件和计算机软件的不断发展中，特别是计算机网络技术的发展，使通信技术充分发挥计算机资源利用率和实现大范围资源共享的有效途径[3]。同时在计算机技术的信息处理方面，通过通信技术能够把分散的信息更好地集成起来。在“信息高速公路”的进展工程中，计算机技术为通信技术的发展提供了强大的技术后盾，在传递图像、文字和声音的过程中，计算机技术有着独特的技术优势。 5 结语 目前，计算机通信是通信技术发展的基础，也是未来信息时代的一项重要的信息基础设施，它主要是提供一个高速、高效、统一的全球性通信环境；计算机技术中网络就是和多媒体技术的发展为这一实现提供了主要的技术支持。未来的先进网络技术和应用的发展方向，就是进一步发展新一代光纤传输技术的高速数据网，计算机技术会提高和加速这一技术的发展。 计算机通信论文:高职计算机通信专业“零距离”上岗人才培养模式研究 高等职业教育是以服务社会主义现代化建设为宗旨，培养数以千万计的高技能专门人才为己任，重点掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和技能。这就要求高职教育必须适应经济建设发展的需要，校企双向参与，以就业为导向，产学紧密结合，充分利用企业资源，培养“零适应期” [1]人才，实现“零距离”上岗。如何实现“零距离”上岗，我们做了一些探索与研究。 一、以就业为导向，构建“零距离”上岗高职人才培养体系 所谓“零距离”上岗，主要指以学生就业岗位需要的综合能力和职业能力为目标，采用科学的教学方式，理论与实践紧密结合，培养学生具备企业技术骨干能力；学生毕业时所具备的职业能力，能在其所学专业面向的主要职业岗位不用“适应”，就可直接顶岗工作。 （一）落实以技术应用能力和基本素质培养为主线建立专业人才的知识、能力和素质结构 为了保证高职计算机通信专业培养“零距离”上岗人才，从高职计算机通信专业人才培养方案构建开始，我们深入研究如何设计课程体系、教学模式、实验实训模式等问题，保证“零距离”上岗人才的培养目标的实现。为此，我们采用“逆向设计法” [2]设计高职计算机通信专业教学计划。首先依据计算机通信行业能力结构，汇总能力领域、能力单元、行动知识体系分析的表格，形成计算机通信行业能力体系；然后结合计算机通信行业能力分析，进行计算机通信职业能力分析，对计算机通信职业涉及的能力领域、组成的能力单元以及工作过程、环境要求、关键能力要求分析一一列出，作为专业课程开发的主要依据；再次在计算机通信专业单项职业能力、专业职业延展能力分析的基础上，将各单项职业能力和职业延展能力分析的结果合成，形成专业整体职业能力--学习结构框架。在学习结构框架形成后，请行业专家、专业专家和教育专家对整个结构的合理性进行评审，审定通过，继续进行专业课程开发的下一步工作。 在计算机通信专业学生的培养过程中，专业知识、综合素质与能力的培养应贯穿教学的全过程，融合于整个教学环境中。计算机通信专业知识、能力和素质结构如下图1： 图1 计算机通信专业知识、能力和素质结构图 （二）建立与专业培养目标相适应的理论课程体系 为了适应人才培养目标的要求，将能力和素质形成所需的基本知识整合为“层次化”知识结构。提高学生政治思想水平的“两课”和英语贯彻始终，打好坚实的人文社科基础。高等数学、工程数学为学生打下良好的自然科学基础。计算机应用基础、电子技术课程，以启迪思维为主，内容涵盖面较大，拓宽学生的视野和思路。 1．突出程序设计能力培养的软件应用类课程 软件应用类课程包括c语言程序设计、vb程序设计、数据结构、操作系统、网页制作、图像处理、工程制图、数据库原理及应用等。该类课程以算法驱动、案例驱动为主，采取项目训练方式，集体讨论、相互引导、积极思考。培养学生程序设计能力、和应用能力。 2．突出动手能力培养的专业课程 该类课程包括硬件技术基础、综合布线、计算机组网技术、宽带接入网等。该类课程在教学过程中强化实验教学，学生必须自已完成一个实际系统的设计和实现（如装配一台微机、组建一个局域网、配置路由器、划分vlan）。 3．突出专业知识能力培养的专业课程 该类课程包括数据通信原理、计算机通信网、网络安全与管理、交换技术等，学生要掌握一定的理论基础知识，了解最新的计算机技术和通信技术的发展。 4．突出行业特色和职业教育特色 该类课程包括多媒体通信技术、电信业务、电信网络技术等。学生要了解最新的电信业务的发展。 （三）根据“校企合作办校，提高实践能力”的原则，建立并优化实践教学体系 加强实践教学，突出学生实际动手操作能力的培养是高等职业教育的显著特点之一[3]，它的成功与否是高职教育能否办出特色、办出成效的关键。为了实现高职教育的培养目标，我们始终把学生实践能力的培养和实践教学环节放在极其重要的地位，以培养学生创新能力和实验实践能力为目标，形成了以“技能训练--综合实训--毕业实习”三个实践教学阶段为主线，以科学研究与人才培养互动，增加综合性实验和课程设计，校企联合指导毕业设计为特色支撑点的实践教学体系。 技能训练是在理论认识的基础上进行教学实训和生产实习，以生产项目为载体开展项目教学，以项目生产作业为依据制定教学进程表。使学生在校期间就能在真实的职业环境中接受技能培训，专业实践技能迅速提高；综合实训是在学生全面学习基础知识、专业知识的基础上，通过综合实训进行综合知识的应用和创新。毕业实习是在第六学期让学生进入通信企业，在指导教师的指导下按计划完成实习任务。一般而言，实习合格者会就地就业，成为通信企业一名合格的新员工。该体系与理论课结合紧密，一环紧扣一环，逐层推进，有利于“实践技能与创新能力”的复合。 二、“零距离”上岗人才培养的实践 （一）实现专业带头人负责制，发挥教师的主导作用，教书育人 教师对学生的发展和成长负有重要而不可推卸的教育责任，为了充分发挥教师在教育过程中的主导作用，我们从计算机通信2003级开始，实施专业带头人负责制，选派“双师型”的教师担任专业带头人和骨干教师。学生在专业带头人和骨干教师的指导下，可以按照个人的兴趣和特点，选择适合自己的发展方向，接受良好的技能训练，获得创新科学素质的培养，从而充分发挥自己的潜力，展示自己的个性，并为未来的进一步发展打下坚实的知识、能力和素质基础。学生通过与专业学科带头人和骨干教师的相遇而成长，教师则通过与学生的密切接触而履行教育的责任，教师与学生通过双方积极主动的参与，教学相长，形成一种全新的教与学的关系。 （二）以培养学生技术应用能力和职业素质为宗旨，加强基地建设 以职业岗位（群）的实际需要为标准，建设符合高职学院实际情况的校内实践教学基地，注重学生专业实践能力和岗位综合能力培养，是我们提高教学质量，满足社会对实用型人才需要的根本保证，也是实现学院培养人才与企业使用人才“零距离”的重要保障。为此，我们根据专业建设要求，优化利用校内外教学资源，建立完善校内实践体系，保证实验课的开出率和开出效果。自2000年以来，我们完全按照通信行业标准和电信企业实际工作环境建立和完善各种实验室，能满足计算机通信专业学生基本技能实训的需要。 同时，在双赢、诚信、融通的基础上，我们通过紧密型校企合作，实现教学、科研、就业“三位一体”，促使教学、科研全面提升，带动招生、就业良性循环。通过创建紧密型基地，我们与企业的关系由松散转变为紧密，计算机通信专业在湖南电信的十四个分公司建立了紧密型校外实训基地，企业的实验设备向学院开放，学生的实验和实训拓展到通信企业，将学生岗前实训与就业有机地结合起来，满足了学生顶岗实践与就业要求，实现了我们与企业的无缝连接，从而，促进了学生素质的全面提高。 （三）建立科学研究与人才培养互动机制，培养学生创新意识和创新能力 学有余力的三年级学生进实验室，参与教师科研活动，通过组织各种设计大奖赛（软件设计大奖赛、网页设计大奖赛、电信业务技能大奖赛等），既锻炼了学习的团队工作能力，又能培养学生的科学研究能力。一部分学生参与科研项目，一部分学生在教师指导下进行创新设计制作，一直到毕业设计，经受较长时间的科研训练，学生利用周六周日在实验室工作，培养学生创新意识，科研兴趣，工作热情。 （四）以“双证制”为有效载体，提高毕业生的就业竞争力 职业资格证书是劳动者求职、任职、开业的资格凭证，是用人单位招聘、录用劳动者的主要依据，也是增强我们毕业生就业竞争力的有效手段[4]。我们将职业技能鉴定纳入专业教学计划就是为了实现技能鉴定过程与教学过程的结合。学生在学习期间，可以通过技能鉴定，取得国家颁发的数据通信机务员职业资格证书，增强了毕业生就业的竞争力和岗位工作的适应性。 三、结束语 构建高职“零距离”上岗的人才培养模式是我们教育工作者不断探索的课题，在专业建设过程中，我们不断优化人才培养模式，完善课程体系，重视校企合作，加强实践教学，已培养一批优秀、合格的专业技术人才，达到了高职应用性人才的培养目标。 计算机通信论文:计算机技术对通信技术中的促进发展研究 1、引言 20世纪是科学技术发展史上科学技术发展最迅速的世纪。特别是计算机技术的发展更是迅猛，在很多领域，计算机技术都得到了广泛的应用。在计算机技术发展的过程中，特别是计算机软件系统发送信息和接收信息方面，对通信能实现资源共享及相互交换信息方面有了更大的促进发展作用。如果说通信技术的诞生和发展和计算机技术密不可分的，那么在通信技术发展的很多发面的发展，计算机技术是有着不可忽视的促进作用。 2、计算机技术 计算机技术[1]是计算机领域中所运用的技术方法和技术手段。它研究的范围非常广泛，通常分为计算机硬件、计算机软件、计算机通信以及计算机接口等几个方面。计算机技术包括：计算机技术包括:运算方法的基本原理与运算器设计、指令系统、中央处理器(cpu)设计、流水线原理及其在cpu设计中的应用、存储体系、总线与输入输出。 2.1 计算机硬件 计算机硬件有五大部分组成：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。 运算器：计算机出现的初期，主要是应用于工程技术和科学计算方面，比如人造卫星轨迹计算，导弹发射的各项参数的计算，房屋抗震强度的计算等。 控制器：计算机控制器是计算机的心脏，控制器就是控制部件，而运算器、存储器、外围设备相对控制器来说就是执行部件。控制部件与执行部件的一种联系就是通过控制线。控制器是整个cpu的指挥控制中心，由指令寄存器、程序计数器和操作控制器三个部件组成，对协调整个电脑有序工作极为重要。指令寄存器用以保存当前执行或即将执行的指令的一种寄存器。 存储器：它是计算机的重要组成部分，分为计算机内部存储器简称内存和计算机外部存储器简称外存。从功能上把内存储器分为读写存储器ram、只读存储器rom两大类。计算机外部存储器一般有硬盘、软盘、光驱。 计算机输入设备：简单来说就是将外部信息输入到计算机内部的设备，键盘，鼠标，扫描仪，话筒，摄像头等都是输入设备。 计算机输出设备：输出设备的功能是将内存中计算机处理后的信息以能为人或其它设备所接受的形式输出。输出设备种类也很多．计算机常用的输出设备有各种打印机、凿孔输出设备、显示设备和绘图机等。打印机和显示设备已成为每台计算机和大多数终端所必需的设备。 2.2 计算机软件 计算机软件：是指计算机系统中的程序及其文档。软件是用户与硬件之间的接口界面。用户主要是通过软件与计算机进行交流。软件是计算机系统设计的重要依据。为了方便用户，为了使计算机系统具有较高的总体效用，在设计计算机系统时，必须通盘考虑软件与硬件的结合，以及用户的要求和软件的要求。它包括计算机程序和计算机文档。 计算机程序：指为了得到某种结果而可以由计算机等具有信息处理能力的装置执行的代码化指令序列，或者可被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列。计算机程序是有一系列机器指令组成的，指令的功能就是要计算机执行某种操作的命令。 计算机文档：在计算机软件中，文档就是文件。一般将word、excel等文字编辑软件产生的文件叫做文档。 3、通信技术 到目前为止，通信业务的种类繁多，通信工具与日俱增。但是，通信就是的目标却一直不变：穿越时间、空间实现无失真的信息传输，通俗地理解为，通过通信网络准确、快速、方便、安全地把各种形式的信息从发信点传输到接收点。 3.1 通信技术的发展历程 人类进行通信的历史已很悠久。早在远古时期，人们就通过简单的语言、壁画等方式交换信息。19世纪中叶以后，随着电报、电话的发有，电磁波的发现，人类通信领域产生了根本性的巨大变革，实现了利用金属导线来传递信息，甚至通过电磁波来进行无线通信。从此，人类的信息传递可以脱离常规的视听觉方式，用电信号作为新的载体。1837年，美国人塞缪乐.莫乐斯成功地研制出世界上第一台电磁式电报机。1875年，苏格兰青年亚历山大.贝尔发明了世界上第一台电话机。1946年，美国人罗斯.威玛发明了高灵敏度摄像管，1977年美国、日本科学家制成超大规模集成电路。 3.2 现代通信技术的发展 随着数据通信与多媒体业务需求的发展，适应移动数据、移动计算及移动多媒体运作需要的第四代移动通信开始兴起，用户也因此有理由期待这种第四代移动通信技术将会给我们带来更加美好的未来。随着移动电话迅猛发展，用户增长迅速，传统的通信模式已经不能满足人们通信的需求，在这种情况下就出现了gsm通信技术，该技术用的是窄带tdma，允许在一个射频(即“蜂窝”)同时进行8组通话。针对gsm通信出现的缺陷，人们在2000年又推出了一种新的通信技术gprs，该技术是在gsm的基础上的一种过渡技术。在这之后，通信运营商们又将推出edge技术，这种通信技术是一种介于现有的第二代移动网络与第三代移动网络之间的过渡技术，因此也有人称它为“二代半”技术，它有效提高了gprs信道编码效率的高速移动数据标准，它允许高达384kbps的数据传输速率，可以充分满足未来无线多媒体应用的带宽需求。在上述通信技术的基础之上，无线通信技术最终将迈向4g通信技术时代。 4、计算机技术对通信技术的促进发展 现代通信技术的一个重要特点是计算机技术与通信技术的紧密结合。在计算机技术迅速发展的技术上，对现代通信业也有更好的促进作用。计算机通信技术和信息技术更好地诠释了计算机技术对通信技术的促进作用。 4.1 计算机通信技术 计算机通信是一种以数据通信形式出现，在计算机与计算机之间或计算机与终端设备之间进行信息传递的方式[2]。它是现代计算机技术与通信技术相融合的产物，在军队指挥自动化系统、武器控制系统、信息处理系统、决策分析系统、情报检索系统以及办公自动化系统等领域得到了广泛应用。计算机通信属于通信领域的理论知识，以及各个层次、tcp/ip协议,等有关计算机辅助通信的东西，计算机通信属于更细一层的划分，但也比较抽象。简单的计算机通信, 只需通过计算机或终端设备的串行口或并行口,用电缆将其联接起来,就能进行数据传输,这通常是近距离的通信。而远程的复杂的计算机通信则是在计算机通信网络系统中进行,多台计算机和通信联接设备按一定规则组合起来,通过不同的通信介质(分组数据交换网、电话线路、卫星信道等)来完成数据的传输。一个计算机通信系统由数据终端设备(dte)、数据通信设备(dce)、传输信道及通信软件几部分组成。 4.2 信息技术 信息技术主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术。主要包括传感技术、计算机技术和通信技术。信息技术的应用包括计算机硬件和软件、网络和通信计算机应用软件开发工具等。计算机和互联网普及以来，人们日益普遍的使用计算机来生产、处理、交换和传播各种形式的信息（如书籍、商业文件、报刊、唱片、电影、电视节目、语音、图形、摄像等）。信息技术代表着当今先进生产力的发展方向，信息技术的广泛应用使信息的重要生产要素和战略资源的作用得以发挥，使人们能更高效地进行资源优化配置，从而推动传统产业的不断升级，提高社会劳动生产率和社会运行效率。 4.3 计算机技术对通信技术的促进发展前景 在计算机硬件和计算机软件的不断发展中，特别是计算机网络技术的发展，使通信技术充分发挥计算机资源利用率和实现大范围资源共享的有效途径[3]。同时在计算机技术的信息处理方面，通过通信技术能够把分散的信息更好地集成起来。在“信息高速公路”的进展工程中，计算机技术为通信技术的发展提供了强大的技术后盾，在传递图像、文字和声音的过程中，计算机技术有着独特的技术优势。 5、结语 目前，计算机通信是通信技术发展的基础，也是未来信息时代的一项重要的信息基础设施，它主要是提供一个高速、高效、统一的全球性通信环境；计算机技术中网络就是和多媒体技术的发展为这一实现提供了主要的技术支持。未来的先进网络技术和应用的发展方向，就是进一步发展新一代光纤传输技术的高速数据网，计算机技术会提高和加速这一技术的发展。 计算机通信论文:浅谈计算机技术在通信技术中的应用 改革开放以来，我国通信事业迅猛发展，计算机技术在通信改革中的作用尤其明显。本文首先介绍了通信发展的几个重要改革，介绍了计算机技术在其中的相关应用，最后以第三代移动通信为例，介绍了计算机技术的广泛应用。 通信技术分为光通信和电通信两大类，而电通信又分为有线通信和无线通信两个大的方面。改革开放30年来，我国通信事业得到了极大的发展。我国通信业改革取得的重大发展，离不开计算机技术在改革中的广泛应用。本文即从我国通信改革的具体过程，介绍计算机技术的具体应用。 1 我国通信发展的重要改革及计算机技术的相关应用 寻呼机开启了个人即时通信的时代，1983年9月，上海用150mhz频段开通了我国第一个模拟寻呼系统，次年5月1日，广州用150mhz频段开通了我国第一个数字寻呼系统，程控中文电报译码机通过鉴定并推广使用。2007年3月初，中国联通公司停止经营北京等30省市的198/199、126/127等无线寻呼服务，我国的寻呼网络完成其历史使命。寻呼机作为我国通信技术的发展史上浓墨重彩的一笔，在其发展过程中，计算机技术功不可没。程控中文电报译码机的发明，就不乏计算机技术的深入应用。计算机程序语言在其控制方面的作用极其明显。 1987年，我国开始引入模拟蜂窝移动通信系统，即第一代移动通信技术，中国选择了英国的900mhztacs标准，从蜂窝移动系统引入开始，它就以超过人们预期的速度发展，用户数从1987年的700户到1995年的520万户。目前移动通信技术已经经历了模拟蜂窝移动通信系统的第一代，gsm技术为代表的第二代到中国移动td-scdma网络的第三代。 通信改革中的另一个重要的事件是我国大容量程控交换机的研制成功。它是将用户的信息和交换机的控制，维护管理功能预先变成程序，存储到计算机的存储器内。当交换机工作时，控制部分自动监测用户的状态变化和所拨号码，并根据要求执行程序，从而完成各种交换功能.通常这种交换机属于全电子型，采用程序控制方式，因此称为存储程序控制交换机，或简称为程控交换机。控制部分是程控交换机的核心，其主要任务是根据外部用户与内部维护管理的要求，执行存储程序和各种命令，以控制相应硬件实现交换及管理功能。程控交换机控制设备的主体是微处理器，为了更好的适应软硬件模块化的要求，提高处理能力及增强系统的灵活性，目前程控交换系统的分散控制程度日趋提高，已广泛采用部分或完全分布式控制方式。可见，计算机技术之一的微处理器技术等在其中起到重要作用。 网络通信是通信改革的大势所趋。目前网络通信在我国得到广泛应用。我国现有的网民占世界第一，人们通过网络来通信的方式越来越被广泛接受。网络通信作为通信改革的一个重要方面，采用的计算机技术就更为广泛。集中式计算机网络、分布计算中间件技术、嵌入式计算机技术、数据库技术、电子商务技术等计算机技术得到了广泛的应用。计算机技术与网络技术的融合是网络通信的重要特征。 2 现代通信领域中的计算机应用 我国现代通信领域改革的重要方向是第三代无线移动通信技术、光纤通信等。计算机技术在新一代程控机、移动基站等设备的研制中也扮演着重要的角色。以前者为例，介绍计算机技术在其中的具体应用。 第三代（3g）无线移动通信技术与前两代的主要区别是在传输声音和数据的速度上的提升，它能够在全球范围内更好地实现无缝漫游，并处理图像、音乐、视频流等多种媒体形式，提供包括网页浏览、电话会议、电子商务等多种信息服务，同时也要考虑与已有第二代系统的良好兼容性。宽带上网、视频通话、手机电视、无线搜索、手机购物等移动通信功能的实现，都离不开计算机技术。这些功能的实现，首先需要一个功能强大的移动终端，也就是3g 手机。而3g 手机的实现，必须有计算机技术里的嵌入式微处理器技术和嵌入式操作系统技术、驱动程序设计技术、应用程序开发技术。如arm微处理器在移动终端上的广泛应用，window ce嵌入式操作系统以及国产的do-easy操作系统等，这些操作系统在手机终端上的应用，才使得手机的智能化水平得到提高，才可能有3g通信的实现。另外，以无线搜索为例，搜索引擎技术这项计算机技术就起到了至关重要的作用。现在的搜索引擎如目录式搜索引擎、机器人搜索引擎、元搜索引擎等，无一不是计算机技术的结晶。以前者为例，目录式搜索引擎以雅虎、搜狐为代表，它对web上的网站进行分级分类，在数据库中根据内容的不同对各个页面加以简短的描述，是对关键字和分类关键字进行匹配。手机购物的实现，也离不开网站设计等计算机软件开发技术。另外一方面，移动通信公司的各种应用系统也离不开计算机技术。以中国移动通信为例，中国移动国际漫游清算系统，主要负责对已批价过的国内gsm漫游话单、国内模拟tacs漫游话单、国际gsm漫游来访话单和国际gsm漫游出访话单进行收集、检错、分拣，按归属省/国际运营者合并下发话单，并按照漫游话单归属地转发到相应的各省计费中心、国际清算中心或各国际运营者。其应用控制系统acs是中国移动通信集团自主开发的中间件产品。它采用了com/dcom/com+技术、j2ee技术、corba技术等，这些计算机软件技术，为中国移动的正常运转，起到了至关重要的作用。当然，其他方面如移动通信公司的各类网站、移动基站的研制、通信协议的定制，都会用到大量的计算机技术，由于篇幅的原因，在这里不再一一赘述。 3 结束语 中国的通信改革从有线电话到无线通信、从“大哥大”到“3g”，从无网络技术到网络通信的极大普及，计算机技术在其中都发挥着极其重要的作用。上面只是计算机技术在通信改革中应用的几个方面。可以预见，随着计算机技术和通信技术的发展，通信与计算机的联系会越来越紧密，计算机技术的应用也会越来越广泛。 计算机通信论文:浅谈计算机互联网与通信网络建设的安全性 一、引言 通信技术与互联网技术是一种新兴的快速发展的技术，在社会上得到了广泛的推广与应用。互联网的开放、便捷的特性给人们的工作和生活带来了很大了便利，随着通信技术的普及，通信网络的日益完善，我国人民和世界的联系更加紧密了。21世纪是信息时代，人们已经离不开网络环境，网络环境下人们的生活节奏变得不同，生活水平得到了很大的提高。一旦计算机网络与通信的安全性失去保障，将对人们的生产和生活带来不可估量的损失，所以新的时期需要网络工程师等相关工作者做好保障工作，做好计算机网络的维护运作，防止网络受到外界环境的破坏干扰。同时对通信设备的建设与管理也要科学规划。 二、互联网与通信网络建设安全性分析 在互联网与通信网建设和管理上，很多设计的计划不科学合理。出现松懈的审批，没有一个统一标准，质量较低，网络维护运用能力不高，网络效率较低，人为干扰因素等一系列问题。因此，我们要认真对待网络安全问题。针对计算机网络开放性特点，加强网络管理人员的安全意识和提高维护安全技术水平，坚决杜绝各类安全隐患。少部分网络维护人员安全意识淡薄，操作技术不熟练、不规范，违反安全保密规定和操作规程，例如，明密界限混淆，密件明发，长期重复使用一种密钥等，这会导致密码破译；网管维护中下发口令及密钥后没有及时收回，会导致口令和密钥到期后仍能通过其进入网络系统，会造成系统泄密，系统管理混乱等。 在网络维护和使用中，为防止上述情况的发生，要加强网络管理人员的安全保密意识。及时排除软硬件设施存在的安全漏洞和隐患。在软件设计时不可避免的也存在着许多不完善的或是未发现的漏洞，为了规范网络管理，部分软硬件系统在设计时留有远程终端的登录控制通道。传输信道要设有相应的电磁屏蔽措施，使得某些不法分子利用专门设备接收窃取机密信息那么在信息时，传输过程中将会向外产生电磁辐射。 三、提高互联网与通信网络安全维护措施及技术 当前通互联网与通信网络发挥出越来越重要的作用，成为了社会发展和生活中必不可少的一部分，我们必须采用有效的措施。把网络风险降到最低限度。于是，保护互联『煳与通信网络中的硬件、软件、及其数据不受偶然性自然灾害或恶意原因而遭到破坏、更改、泄露，保障系统连续可靠地运行，网络服务不中断，就成为互联网与通信网络安全的主要内容。 防止一些不法份子非法入侵的监测、防伪、审查和追踪，通过互联网和通信线路的建立到信息传输我们可以运用多种防卫措施，例如：运用“身份鉴别”，可以通过用户口令和密码鉴别方式达到网络系统权限分级，在连接过程中权限受限用户就会被终止或是部分访问地址被屏蔽，以此达到网络分级机制的效果；“网络授权”通过向用户终端发放访问许可证书，以防止非授权用户非法访问网络和网络资源；“数据保护”通过利用数据加密后的数据包发送与访问的指向性，既是被截获也会由于在不同协议层中加入了不同的加密机制，将密码变得难于破解；“收发确认”用发送确认信息的方式表示对发送数据和收方接收数据的承认，以避免不承认发送过的数据和不承认接受过数据等而引起的争执；“保证数据的完整性”。一般是通过数据检查核对的方式达成的，数据检查核对方式通常有两种，一种是边发送接收边核对检查，一种是接收完后进行核对检查；“业务流分析保护”能阻止垃圾信息大量出现，以造成的拥塞，同时也能使恶意攻击的网络终端无法从网络业务流的分析中获得有关用户的信息。 这些安全方法的提出固然重要，然而更重要的是技术的支持，这样才能体现出网络技术安全的保障能力，以下介绍几种安全技术保障方法及其适用范围：1.防火墙技术的运用；这是网络连接时最直接也是最有效的安全防护技术，主要是对计算机连入网络时对接收的信息进行有效控制。2.人侵检测的应用。在计算机安装防火墙后，计算机还可能搜到病毒的内部入侵，通过ids（即入侵检测系统）可以有效的防止计算机受到内外的攻击，提高了计算机的安全系数。3.对网络进行加密，通过网络加密技术可以有效保护计算机中的重要信息，外部窃取不到。4)建立虚拟的内部专用网，通过因特网有效的建立一个内部的安全连接，这样可以很好的避免外部的入侵。5)对漏洞定期的扫描修复，计算机由于其自身的迅速发展更新，在安装新的软件时经常出现系统的漏洞，这时需要定期的对漏洞扫描，采取修复措施。 四、结束语 改革开放特别最近十几年来，我国计算机技术与通信网络技术发展水平得到了世界各国的称赞。随着一些基础网络的逐渐健全，我国的网络覆盖群以覆盖我国90%以上的地区，固定电话的用户在不断发展的同时，移动电话用户已经普及到大部分人群，人民的生活已经离不开计算机网络与现代通信技术。但是，随着计算机技术与网络通信技术快速发展的同时，一些网络安全技术问题也逐渐显现出来，这十分不利于社会的发展与人们的正常生活。所以，针对针对互联网出现的安全问题我们需要采取应对策略，坚持科学发展观，与时俱进，保障计算机网络与通信的正常运作。 计算机通信论文:一种DNA计算机与电子计算机之间的通信模型 1　引言以dna分子作为计算载体的计算方法最早由adleman博士于1994年在生物实验室实现[1]。随后,dna计算取得了很多研究成果。1995年[2],lipton提出了用dna实验解决布尔可满足性问题(sat)的方法。1997年[3],ouyang等人用分子生物技术解决了最大团问题,并相应地建立了六个节点的dna分子计算池。2000年[4],liu等人设计了一个dna计算系统,将计算问题的所有可能候选解编码成一系列dna分子,把这些分子综合起来贴在磁珠的表面。2001年[5],wu分析并改进了前者所采用的基于表面磁珠的方法。这种新颖的计算方式是建立在其高密度信息存储和大量并行计算基础上的,有望在求解np问题、破解密码、疾病诊断、新材料等领域发挥重要作用论文。 微流控系统为快速化学反应和生物分析提供了基础。微流控系统作为dna计算的一种平台,已经有了初步的研究成果。2004年[6],ledesma等人提出了一种用微流控系统解决hamilton路径问题的线性dna算法,实现了并行计算。1999年[7],gehani和reif研究了用微流生物分子计算模型解决某个问题在理论上所需要的最少dna序列和最少反应时间,并且提出了反应池之间有效地传送dna序列的方法。2001年[8],mccaskill采用枚举法用dna序列对每个可能子图进行编码。该算法使用了所谓的选择模块(stm)来保留图中所有可能团,然后用排序的方法确定了最大团。2001年[9],chiu等提出了一种新的方法,把子图和图的边分别编译成反应池和缓冲池。这些反应池和缓冲池带有荧光剂,由通道连接,输出以各个子图所发出的荧光强度不同来区分。2004年[10],livstone和landweber提出一种微反应器用来解决布尔函数“与”和“或”的问题。 随着微机电(mems)技术的快速发展,在生物芯片上集成各种能与电子计算机之间相互通信的传感器是各种功能芯片研究的热点[11]。dna计算的一个严重缺点是操作的不可控,严重影响了dna计算的实用性。本文在微流控平台上,讨论基于生物芯片的dna计算机和电子计算机之间相互通信的层次模型,从而为发展dna计算机和电子计算机相集成的杂合计算机提供一种通信模型和方法。 2　基于电子计算机的dna计算反应器模型为了使电子计算机能够对dna计算进行控制,我们研究并设计了适合于dna计算的反应器。如图1所示,该反应器通过rs232接口与电子计算机连接,人机交互界面的平台是labview。 (1)数据流:在电子计算机软件客户端由用户选择某个np问题,程序开始设计dna计算机,包括:输入符号、终止符号、〈状态,符号〉、转移分子、扩增所需的引物和dna编码;酶的选择;扩增、酶切、酶连的动作选择,针对上述酶设计反应温度和阶段。(2)控制流:设计具体问题的程序输入分子和采用的微流控芯片,芯片的通道数量和通道之间的连接以及通道的形状,设计实验实现的详细步骤:每一步的动作、所需的时间、反应的底物、目标产物、代表的中间变量等。图1　dna计算的反应器模型 电子计算机主机与89c51系列单片机相连,将数据流和控制流同时送到接口端的高精度全方位机械手:分配试剂,根据反馈的图像信号定位芯片反应平台。生化反应的动态结果反映在应用层,包括当前反应所在的通道、该反应所需的时间、已经消耗的时间、通道的切换、反应产物的解释。dna计算反应器与电子计算机通信的系统控制模块、光电检测模块、高压电源模块和温度加热模块与电子计算机之间的连接如图2所示。整个反应器能够实现激光诱导荧光检测、芯片电泳和仅与温度有关的生化反应,如pcr、退火、复性等等。 3　dna计算机与电子计算机之间通信的层次模型 dna计算本质上是以dna分子及生化酶作为物质基础,施以适当的生化操作来解决数学问题的一种新型的计算模式。由于dna计算的处理对象是dna片段,因此运用dna计算求解数学问题时首先需要将实际问题用{a,t,c,g}四个碱基来编码,原理类似电子计算机求解这些问题时需要用二进制编码。然后需要为求解过程设计合适的生化操作,这个完成运算的生化操作序列我们称之为生物算法。dna计算是在分子尺度内进行的,完成计算过程的生化操作的不可控一直制约着dna计算的进一步应用。随着电子计算机技术和传感器技术的发展,二者在dna计算中的结合可实现对生化操作的精确控制,提高dna计算的可靠性,为dna计算进一步走向实用化发挥重要作用。图3给出了电子计算机和dna计算机之间通信的层次模型。图2　dna计算反应器与电子计算机的通信为了便于描述通信过程,将该模型分为六个部分,每一部分的组成和完成功能描述如下。图3　dna计算机和电子计算机的层次通信模型 (1)应用层提供用户与dna计算机之间交互的接口。应用层主要完成两个功能:一是提供用户操纵dna计算机的界面。在这个界面上用户可以完成原始问题到dna碱基域的映射以及完成生物算法的设计。通过这个界面,用户可以像使用office办公软件一样方便地使用dna计算机。另一个功能是接收指令解释层传送的dna计算结果,并将结果可视化。指令解释层传送的结果也是用电子计算机语言来描述的。运算结果的可视化可以帮助直观地对这些结果进行合理的解释。应用层由安装在windows操作系统的电子计算机上的应用程序组成。 (2)指令解释层由于应用层的指令是用户所熟悉的电子计算机语言描述的,而dna计算机的基本指令是具体的生物操作,所处理的对象是dna分子,因此需要将应用层的电子计算机指令解释成dna计算机上具体的生物操作指令(这些生物操作指令是dna计算机的最小执行单位———基本指令),确定这些生物操作的执行顺序,并依次将这些生物操作指令单个传送给编码封装层。另一方面,还需要将编码封装层反馈的dna计算结果解释成计算机语言。指令解释层也是由安装在电子计算机内部的程序构成。(3)编码封装层将指令解释层传送的单个生物操作指令封装成dna计算机能直接执行的指令。这里需要考虑每个原子生物操作的实验室实现方法。然后将这个操作的步骤映射成控制传感器和生化仪器的一系列指令,包括对生物芯片上发生该反应的位置信息。编码封装层由操作传感器和生化仪器的接口程序构成。 (4)接口层接口层是传感器和生化仪器的各种信号接口。一方面,将编码封装层中的控制指令转换成控制dna计算机执行生化操作的指令;另一方面,也将dna计算机上的反馈信号转换成电子计算机中的控制指令。接口层之间的通信采用电子计算机的串口通信方式,也可以设计成并口通信方式。(5)反应层dna计算的生化操作在这一层得以物理实现,以完成解释层下达的任务。此层包含有完成生化反应的生物芯片以及控制这些生化反应的各种传感器和生化仪器。(6)反馈层这一层由监控生化反应的传感器构成。反应层的生化操作的执行情况由这些传感器收集,以便反馈给指令解释层。4　通信模型的实例为了更直观地理解本文提出的层次模型,我们以选择操作为例,解释在层次模型下dna计算机上实现选择操作的过程。 dna计算机中的选择操作是用来选择编码特定信息的dna片段。一般是将包含特定模式的探针固定于芯片上,被选择的片段在芯片上与其发生复性(renaturation)操作,最后固定在芯片上的片段就是选择的片段。复性是变性过程的逆过程,即两条完全互补的单链在适当的条件下恢复到天然双螺旋结构的过程。热变性的dna一般经过冷却后即可复性。因此,此过程有时也称退火(annealing)。复性温度一般应该比该dna的解链温度值低20℃~25℃。 对于选择操作,需要将其解释成以下几个独立的生物操作:操作1:选择固定有特定模式探针的生物芯片;操作2:将被选择的片段在该生物芯片上发生复性反应;操作3:在激光诱导荧光检测仪上通过荧光检测判断选择的结果。图4、图5、图6分别为层次模型下以上操作的流程图。图4　操作1流程图动作1.0应用层:用户在接口程序发出选择操作,例如:选择操作符号1。动作2.0指令解释层:逐条解释生物算法中的每一个描述,将其解释成分子实验室中具体的生物操作,包括反应名称和反应条件,然后将单个的生物操作依次发给编码封装层,待编码封装层返回操作的执行状态后再发下一个生物操作,类似于电子计算机中的指令寄存器。动作3.1编码封装层(第3层操作1):发出选择探针芯片的指令。通过选择可寻址的生物芯片来实现。动作4.1接口层(第4层操作1):电子计算机通过rs232与dna计算机进行通信。 动作5.1反应层(第5层操作1):无生化反应。动作6.1反馈层(第6层操作1):相应的传感器接收到确认信息,确认该操作1完成,并将反馈信息返回到接口层,接口层反馈到编码封装层,再发下一个操作。动作3.2编码封装层(第3层操作2):发出复性反应的指令。控制相应的温浴仪器先将温度升高到65℃,然后慢慢冷却,降温到20℃。 动作4.2接口层(第4层操作2):电子计算机通过rs232与dna计算机进行通信。动作5.2反应层(第5层操作2):相应的生化仪器先加热芯片,然后慢慢冷却。动作6.2反馈层(第6层操作2):相应的传感器接收到确认信息,确认该操作2完成,并将确认信息返回到接口层,接口层反馈到编码封装层,再发下一个操作。动作3.3编码封装层(第3层操作3):指示激光诱导荧光生化检测仪工作。 4　性能分析 4.1　资源发现效率和资源质量 教育资源中存在着大量的非文本资源。传统的搜索引擎和主题指南无法对视频、音频等多媒体教育资源进行标引和发现,而元数据通过对资源类型的描述,只要用户在资源检索时对资源类型进行限定即可发现它们。 因特网上存在大量教育资源,这些资源的质量参差不齐,传统的搜索引擎和主题指南没法提供一个质量评估机制。而这正是教育元数据的一个特征,它通过提供教育资源使用者的评估来反映不同资源之间的质量差异,有助于用户发现高质量的教育资源。 4.2　动态性和扩展性 在网格系统中,资源节点的信息是动态变化的,为了保证服务的可用性,进行有效资源查找时必须考虑系统中节点的动态变化。 网络层采用globus mds来组织和管理底层资源,通过调用虚拟组织agent中间件部署的register agent和unreg-ister agent,进行虚拟组织的动态建立并且虚拟组织成员可以随时加入和离开,具有很大的灵活性,实现了动态注册和注销。通过upgrade agent,社区节点周期性地向社区管理节点发送更新信息,将变化动态地反馈给虚拟组织中的ldap服务器。同时,各个虚拟组织vo之间定期将目录服务器上的资源信息通过ldap的异步远程复制机制更新到虚拟组织中心域中的ldap中,这样就实现资源信息的动态收集和资源变化的实时反馈。 结束语　该模型采用教育元数据lom规范来描述教育资源,使用分类元数据的方法,结合移动agent的自治性、智能性等特点,具有较高的资源发现效率和资源质量、良好的动态性和扩展性,基于类别的虚拟社区划分,使得资源发现限定在所属社区范围内,缩小了搜索空间,减少了资源发现的响应时间,提高了资源发现的效率。 计算机通信论文:浅谈计算机类专业的“通信原理”教学 引言 人类社会一直从自然界获取、处理、分析、交换、传递和利用信息。在经济全球化深入发展的今天，信息化已成为社会生产力发展和人类文明进步的重要动力，信息技术已成为社会经济增长的“命脉”。因此，当今世界许多国家都加强了信息技术人才的培养。而“通信原理”这门课程主要讲述了信息的传输、交换的基本原理，具有很强的实践性、应用性，所以根据我国培养信息技术人才的要求，在信息与通信类专业高等教学大纲中，“通信原理”被设置为一门大学必修、考研必考的专业基础课程。而且由于通信技术和计算机技术的不断交叉融合，计算机类专业也把“通信原理”作为一门重要的专业课。但是计算机类专业毕竟不同于通信类专业，许多与“通信原理”课程相关的前续课程（如高频电路、信号与系统等）计算机类专业的学生可能并没有学过，所以两个专业的“通信原理”教学不能使用相同的教学方法。2008年下半年我给本校计算机科学与技术专业的同学讲授了 “通信原理”这一课程，通过这次教学实践，我对计算机类专业的“通信原理”教学方法和教学内容有了一些感 受，下面就此谈些体会。 一、激发学生的学习兴趣 “通信原理”是计算机类专业学生接触到的一门通信类课程，由于不是计算机领域最基础的内容，而且课程内容也比较难，学生可能会缺乏学习动力。而学生的学习兴趣等内部动机因素，会促使学生积极主动地学习，所以如何能够让学生们在课程学习过程中绕有兴趣地学习相对乏味的基础理论是教学中的关键问题。经过实践，我总结出以下几点： （1）介绍计算机专业为什么要学习通信原理。“通信原理”是一门通信类专业基础课程，计算机类专业学生可能会认为这与他们所学的专业并没有什么联系，这样他们可能会对这门课程的学习不重视，从而影响学习效果。对此，在课程学习之前，我就首先大概地给学生介绍一下现代通信技术和计算机技术的交叉融合，让他们认识到通信技术已经越来越多地渗入到计算机领域当中，不懂通信技术的计算机类专业毕业生不符合国家培养人才的要求，也不符合社会工作的要求。而且现在高等大专院校的计算机类专业和通信类专业有许多相同的或相类似的专业课程，很多用人单位在招聘工作人员时也并不区分计算机类专业和通信类专业的毕业生。关于这一点，为了引起学生的兴趣，我以当前学生比较关心的公务员考试为例，指出公务员报考简章里专业要求栏一般都将计算机类专业和通信类专业作为同一专业对待。 （2）例举与计算机专业相关的例子。为了激发学生学习本课程的兴趣，应将知识点多与计算机专业的内容相联系，多例举一些与计算机专业相关的例子。譬如，在讲解数字基带传输系统时，介绍完数字基带传输系统的基本框图之后，提出通过网线连接的计算机通信系统就是一个典型的数字基带传输系统的例子。由于这个例子是计算机类专业的学生所熟知的，所以他们可以进行比较思考，从而更好的理解什么是数字基带传输系统，学习这种通信系统的兴趣也可以被激发出来。 （3）提高学生学习的成功感。“通信原理”课程对于通信类专业学生来说已经具有相当大的难度和理论深度，所以计算机类专业学生肯定更容易觉得这门课程难学。为了消除学生的这种心理，教师要密切关注学生的学习态度，对于学生的进步和成长点，给予适当的鼓励。例如，在课堂上提出一些比较简单的问题引导学生回答，在学生回答出正确答案后，要立即表示由衷的肯定和内心的喜悦，这样学生们学习的成功感会被激发。从而学习兴趣和学习积极性也会大为高涨。 二、确定适合的教材及教学内容 （1）认真选取教材。教材的好坏直接影响到教学质量，目前通信原理国内的教材繁多，但以西安电子科技大学樊昌信教授的“通信原理”（国防工业出版社出版）最为经典。这本教材内容丰富、详尽，知识点覆盖面广，理论体系也比较完整。但这本教材是针对通信类专业的，它要求学生先修过电子电路、高频电路、信号与系统等电类基础课，而计算机类专业学生并不符合它的要求。在分析比较了几种教材的基础上，我选取了中国人民解放军通信工程学院沈振元教授的“通信系统原理”，这本教材的最大特点是增加了确知信号的分析这一章内容，由于计算机类专业的学生没有学过信号与系统，所以他们没有建立频域的概念，而通信系统的分析推导方法往往从时域和频域同时展开，确知信号的分析这一章介绍了傅立叶变换的基本概念和性质，可以弥补学生在这一方面知识的不足。而且这本教材里的基本概念和基本原理解释得都非常清楚，没有先修课程背景的计算机类专业的学生比较容易理解。在确定主体教材的基础上，同时可以建议学生将西安电子科技大学樊昌信教授的“通信原理”作为参考书，这样可以给学生业余学习提供便利，真正做到主辅教材的有机结合。 （2）优化教学内容。通信原理内容涉及范围比较广泛，针对计算机类专业的特点，有必要对教学重点、时间长短进行适当的调整，也体现了因材施教的原则。例如, 在数字频带传输系统分析中, 选择2ask、2fsk、2psk、2dpsk等基本的数字调制技术作为必学内容,要求学生掌握这些典型数字调制技术的实现、解调、带宽分析、画图分析和抗噪声分析等内容。而将多进制调制技术和现代调制技术列入知识提高部分, 仅进行简单的介绍, 以知识扩展为目的, 不做应会要求。 三、采取适合计算机类专业的授课方式 “通信原理”原本是通信类专业的专业基础课，把它引入到计算机类专业的教学时，应该采取与通信类专业不同的教学方式。开课之初应该先向学生介绍一下通信发展简史，使学生对通信有个大概的了解。简述通信的过去、现在和未来, 从最原始的通信手段讲到最先进的通信手段,可以使学生被通信的丰富内涵深深吸引。这样学生可以轻松愉快地了解整个课程体系的结构, 认识到学好这门专业课对后续学习和今后参与工作的重要性。另外对于课程所选教学内容，也要基于计算机类专业学生的基础有所侧重点，因为计算机类专业课中并不考虑噪声的问题，所以我们讲解各种通信系统时应该把重点放在原理讲解上，抗噪性能的分析只要学生了解就行了。 四、改进考核方式 课程考核是教学工作的重要组成部分，也是学生最关注的一个环节。从我的教学实践看来，有部分学生在平 时上课时根本不认真听讲，他们往往只在考前一个星期左右“突击”，这种为了应付考试的“临时抱佛脚”的学习方法，不仅很难掌握通信原理的基础知识。而且时间一长，便全遗忘了。我们教学的目的不是让学生为了考试而学习，而是为了学生在学得知识的基础上，培养他们分析问题和解决问题的能力。因此，为了端正学生的学习目的，以达到课程的教学目标，就必须改进课程考核方式。在这次通信原理的教学实践中，我将书面考试成绩和平时成绩按一定百分比计入总体考核成绩，其中书面考试成绩占80%，包含平时作业、出勤率和课堂回答问题情况在内的平时成绩占20%，这样可以鼓励那些基础虽差但平时学习认真努力的学生。上面的考核方式中，书面考试成绩还是占了主要地位，所以课程书面考试上的题型也要认真考虑。为了避免学生死记硬背，不求甚解，我们应该减少客观题题量，加大需要理解基本概念的这些主观题题量。以考核模拟调制系统这部分为例，我们应该让学生思考“什么是调制制度增益”、“调制制度增益的物理意义是什么”这些基本问题，而不是让学生去死记各种模拟调制系统的调制制度增益结果，这样即使他们将结果记得再准确，不理解基本概念，对学习该门课程也没有丝毫的帮助。 五、结束语 以上只是我在计算机类专业通信原理课程教学中的一些体会，但在具体的教学实践过程中，还可能存在很多始料不及的问题，这除了教学方法的改进之外，还涉及到我们教师自身的教学理念和教学态度，这些问题的解决需要我们教师认真考虑，因此我深深感到教学工作的任重而道远。 计算机通信论文:信息与计算机通信网络安全技术探究 1.信息网络的安全概念 信息安全指的是保护机密的数据或者信息免受外来的非法控制与威胁，保护数据及信息的完整性及保密性、可控性与可用性，避免出现丢失现象。因此网络安全可以确保信息的可靠传输与共享；同时确保网络系统运行的安全与正常运行，还应有效避免系统出现崩溃、损坏等现象；有效避免非法用户进行窃听与入侵，确保网络信息传输的可靠及安全。 2.威胁网络安全的因素 2.1人为因素 黑客恶意侵入网络系统窃取信息与损坏数据，对计算机的正常运行造成重要的影响。此外病毒还能够利用因特网进行较快地传播，给用户及网络的安全带来一定的影响；破坏计算机的正常运行并降低了工作的效率，严重时将破坏系统，导致网络系统出现瘫痪。同时内部的人员素质不高且其的安全意识较差，部分人员随意泄密机密；部分用户在计算机系统的内部程序中，将添加指令或者代码，破坏计算机的功能，导致计算机信息数据的瘫痪或者破坏计算机的某些功能。还有少数人员利用合法的身份进到网络系统内进行恶意破坏[1]。 2.2系统本身的因素 网络自身的开放性加大了数据保密的难度，同时网络本身的通信质量与布线等方面存在一定的安全问题；软件出现漏洞，通信软件及协议系统有待完善。此外无线通信当中的电磁出现泄露，导致该系统进行数据的传播过程中易于被截获，因此不利于信息顺利的传输。 此外其他因素也将导致计算机的通信受到威胁，例如安全的防范技术、安全立法以及管理制度尚未完善、突发的意外以及自然灾害等因素，对通信网络的安全造成一定的影响。 3.信息与计算机通信网络安全受到威胁 通信网络的安全受到威胁主要表现在：通过路径能够进行欺骗，当进行信息的发送过程中，病毒程序可通过对ip的源路径选项将非法的数据传送至远程的计算机从而实现恶意的破坏。此外利用tcp/ip进行直接的破坏或者是通过服务器的序列号（tcp进行连接时所提供）进行非法的入侵；捕获数据包后进行恶意的篡改。还有少数人员非法安装窃听器或者是监视的工具进行监听；非法进入系统中篡改用户的文件资料；通过黑客软件非法获取数据等。 4.信息与计算机通信网络的安全技术 4.1密码技术 密码技术即为对数据进行加密。是为了提高信息系统与数据的安全性和保密性，防止机密数据被外部破译而采用的主要技术手段之一。加密技术作为电子商务确保计算机良好运行的技术之一，主要有对称加密技术与非对称加密技术两种，其中加密技术以口令作为基础，通过使用密钥进而通过加密或者是解密运算；而对于非对称的加密技术而言，加密密钥是已知的，而解密密钥只有主人知道，由此提高了信息与计算机通信网络的安全[2]。 4.2配置防火墙 设置防火墙能够减少病毒或者是非法程序的访问，有效减少对信息数据的破坏。防火墙指的是于公共网络以及专用的网络间进行隔离墙的设置，有效对用户请求的授权情况、对进出的专用网络数据以及信息的准许情况等进行检查，从而进一步阻止非授权的用户进入或者访问。利用网络数据包实施有效的监控，并对网络系统的各个端口进行掌控，有效核实用户的身份。假如计算机系统中遭到不安全的程序影响，防火墙将会及时进行拦截，在经主人同意后程序方可进入至计算机的系统网络中，对与计算机的安全与正常运行具有重要的意义。 4.3安全审计及入侵检测技术 安全审计技术能够对用户的入侵过程以及活动进行记录，分成诱捕及反击2个阶段。诱捕指的是特意安排出现漏洞并且允许入侵者侵入，以便获得较多的入侵特征及证据；反击是指计算机系统在掌握较多的证据以及进行充分的准备之后，对入侵的行为给予跟踪并查询其的来源以及身份，从而将系统与入侵者的连接切断。此外ids又可称为入侵检测技术，能够提供动态的入侵检测进而采取有效的预防措施，当检测出计算机网络受到非法侵入后，可给予有效的预防措施进行阻断，还可追踪定位并对攻击源进行反击。 4.4vlan技术 在atm以及以太网进行交换技术的基础上发展而来的虚拟局域网技术，能够将局域网的技术发展成连接的技术，进一步预防了网络进行监听及入侵等非法操作。例如将企业的内联网当中的信息与电子邮件及数据服务器进行单独的划分，使之形成vlan1，再将企业外联网进行划分成vlan2，有效控制企业内、外联网当中的各个信息流向；即企业的内联网能够访问外联网的有关信息；而外联网不可访问内联网的数据及信息。由此一来确保企业的内部重要信息与数据免受利用及非法访问，大大提高了通信网络的安全及可靠性。 4.5防病毒技术 计算机当中的病毒传播的速度较快且危害性极大，为此应该对网络系统进行病毒的预防及统一的、集中管理，采用防病毒技术。按照功能可将防病毒的软件进行划分：网络防病毒软件与单机防病毒软件两种。通常而言单机防病毒的软件常安装于个体计算机上，并利用对远程的资源进行扫描、检测病毒、清除病毒；网络防病毒软件可以有效、及时地检测病毒，并给予删除，确保计算机通信网络的安全[3]。 4.6wap安全无线协议 当今科学技术的进步，使得移动银行、移动电子商务及移动办公等业务快速发展，同时也促进了无线通信技术的发展，由于无线通信当中的信息机数据均通过电磁波方式传播。因此其的自身可出现数据被篡改、电磁泄露、信息窃听等可能，故采用wap安全协议可有效提高无线通信网络的安全性。此外采用虚拟专用网也是有效预防计算机通信网络威胁的有效途径，在计算机的内部网络进行扩展，采用公用网络中的安全隧道对数据与信息进行传输，能够确保数据的安全、可靠连接与传输，提高信息的可靠性及安全性。 5.结束语 综上所述，应重视对信息及计算机通信网络的安全技术，建立可靠的计算机通信网络安全体系，确保信息及数据得到顺利传输，保障传输过程的可靠性与安全性 计算机通信论文:计算机通信网络行业的现状 1计算机通信行业在社会经济中的表现形式 计算机通讯是现在网络经济下新的交流工具，它是在互联网环境下运用跨平台和多终端的技术手段实现将文字，声音和图像联系到一起的通讯技术，其显著的特点是成本低，效率高。从1998出现至今，计算机通讯发展日渐迅猛，即时通讯的功能逐渐提升，包括电子邮件，音乐，电视，游戏等多项功能逐渐完善。 最近几年计算机通讯行业的发展十分快，行业内所应用的电脑通讯软件比较集中，所以长时间发展就构成了计算机通讯行业的龙头垄断的局面。这种市场结构的成因主要是因为在其发展的同时，网络普及所起到的重要作用。 新世纪开始，电脑的应用逐渐生活化，很多生活服务都需要电脑的幕后支持，电脑涉及到现代社会各个角落，包括商业管理，金融业务，教育传播，学习娱乐等多方面。因为电脑处理问题速度快，记忆流量大，发展速度迅猛，所以它有效推进了国内通讯行业的发展，在降低通讯运作成本的同时，有效地提升了效率。 2目前计算机通信产业的技术应用 社会不断发展，高科技技术随之发展，在通讯产业中所应用的高新技术也越来越多，这些高新技术的应用很大程度上提升了通讯设备的发展水平，目前最主要的通讯技术主要有以下两种。 首先是光纤技术和通信电缆技术。网络不断发展，要求光纤技术也不断发展，要尽量实现超长距离的传输。现在已经有通信公司可以运用色散齐理技术，完成2000～5000km的无电中继传输，这在很大程度上提升了传输距离。新的大容量、长距离光纤在长途信号中广泛应用，延长了光信号的传输距离。它不止是在长距离无再生的传输中显示了良好的性能，在海底光缆的通讯长距离上的表现也非常不错。另外在城域网和局域网，光纤技术的应用也比较广泛，光网络的发展推进了光缆新结构的出现，使其能够随着具体的使用要求和环境不断提升。现在的全光网路光缆所提供的带宽更宽，能够容纳的波长更长，可以传送的速率更高，并且它安装简单，维护方便，使用时间也比较长。 其次是数据通讯的应用和发展。数据通信是通信技术与计算机技术相结合形成的新的通信形式。想要实现信息的两地传输，就需要有传输信道，依照传输媒体的不同，会分为有线和无线数据通讯两种形式。它们都是依靠传输信道将数据终端和计算机连接起来的，进而共享两个地点之间数据终端的软硬件以及信息资源。数据通讯在带给人们快速便捷的信息的同时，也能够降低信息的错误率。另外其实时性强，投入成本不高，传输质量有保证。 3目前计算机通信行业的竞争形势 现在的通讯设备行业的关键部分主要有两方面，第一点就是因为电子信息产业发展出现了很多投资的机会。站在产业的角度看，电子信息产业振兴规划对整个通信产业的提升有很大好处，能够根据产业结构调整促进通信行业的良好发展，进而会使得通信设备行业的盈利能力有所提升。第二点就是电信业重组和3g牌照的发放都会提升运营商采购设备的数量。 国内通讯行业的资本开支不断提升，移动主系统及其配套设备行业所获利益最大，新中国电信以及联通因为对固网的投资减少所以这方面的设备子行业受到了不利的影响。今后的网络投资的关键在于新建，市场份额竞争也逐渐激烈。目前很多通讯行业的网络投资商都处于需要重建，需要进行技术提升的时期。网络新建所面对的是严峻的价格竞争，几大通信行业出现的波动都会对全国的消费者会产生一些影响，所以，应该尽快出台相关的法律条纹对此类问题进行调整。 4构建通讯产业的绿色发展的环境 通讯产业快速的发展，在网用户逐渐累加，可以利用的基站以及设备间空间逐渐减小，设备密度逐渐增多，电力消耗量也随之增大。在提升生活质量的同时，也要重视节能减耗。想要让通信产业实现绿色发展，也要实行节能减耗。通讯行业要运用技术手段，提升设备和能源的效率，降低消耗，保护环境，促进通信产业的良好发展。 5结论 通过对现代计算机通信的社会表现形式进行研究，分析了其技术应用手段，总结了它所面临的竞争形势，最终确定节能减耗，提升设备能源的使用效率是实现计算机通信进一步发展的有力保证。 计算机通信论文:基于计算机的铁路通信技术研究 1 铁路通信及其分类 铁路通信按通达地区和范围可分为铁路长途通信、铁路地区通信、铁路区段通信和铁路站内通信等；按通信的业务性质可分为铁路公用和专用通信。铁路长途通信是经过长途传输设备连接的铁路电话、电报和数据通信，使用人工交换机和长途自动交换机，存储程序控制电子交换机也用于长途交换。铁路地区通信为同一地区的铁路系统用户间的通信，主要是采用电话通信，通过长途交换设备可接长途通信网，设置市话中继线可接入市话系统。地区通信一般使用电缆传输，将广泛采用存储程序控制数字交换机。铁路区段通信为铁路沿线各部门用于指挥、调度、行车、管理等公务的专用通信系统，包括调度电话、站间行车电话、基层业务电话、区间电话和列车预报确报电报等。铁路站内通信用于铁路站场各种作业指挥和生产联系，采用站场有线电话、站场无线电话、站内电报和电视，以及站场扩音和信息控制。 2 基于计算机铁路通信系统的优势 社会经济的快速发展为交通行业创造了诸多有利的条件，铁路运输作为现代交通的重要枢纽发挥了多方面的作用。从发达国家的铁路通信系统来看，计算机平台呈现出来的优势包括： 1）自动性。计算机平台自身配备了一体化操作流程，可对铁路运输期间的多种信息实施自动化处理。铁路运输环节涉及到客流信息、货物信息、交通信息等主要内容，若采用传统人工信息处理方式则会增大操作难度。利用计算机操作系统能够及时捕捉交通运输需要的信息，尽快对各类信息详细地处理。2）安全性。近年来铁路车辆行驶的速度大幅度加快，但国内铁路运输意外事故发生率也明显上升，这多数是由于信号系统传输信息的不及时而引起故障，破坏了完整的通信流程。利用计算机取代人员操控保证了信号传递的安全性，特别是监测系统发现异常信号后可在短时间内提示操控人员紧急制动处理。3）高效性。信息传递的“滞后性”是铁路通信工程普遍存在的问题，也是限制交通运输效率的关键因素。铁路运输车辆次序繁忙且客流量大增，原先设计的通信模块功能已适应不了信号处理的要求，铁路运输生产和工程建设期间的信息传输率大大降低。基于计算机的铁路通信模块优化了信息调控处理的速率。 3 基于计算机的铁路传输技术 铁路运输生产和建设中，利用各种通信方式进行各种信息传送和处理的技术与设备。铁路通信是以运输生产为重点，主要功能是实现行车和机车车辆作业的统一调度与指挥。但因铁路线路分散，支叉繁多，业务种类多样化，组成统一通信的难度较大。为指挥运行中的列车必须用无线通信，常见的铁路传输技术如下： 1）sdh传输技术。sdh是取代pdh的新数字传输网体制，主要针对光纤传输，是在sonet的标准基础上形成的。它把信号固定在帧结构中，复用后以一定的速率在光纤上传送。sdh是在电路层上对信号进行复用和上下。当带着信号的光纤通odf（光纤分配架）进入adm时，信号必须通过o/e转换和设备上的支路卡才能下成2mb/s的基本电信号，并经过通信电缆和ddf（数字配线架）接到用户接口或基站bts（基站收发信机）。2）atm网络传输技术。atm是一种基于信元的交换和复用技术，即一种转换模式，在这一模式中信息被组织成信元。它采用固定长度的信元传输声音、数据和视频信号。每个信元有53个字节，开头的五个字节为信头，用以传输信元的地址和其他一些控制信息，后面的48个字节用以传输信息。利用标准长度的这种数据包，通过硬件实现数据转换，这比软件更快速、经济、便宜。同时，atmi作速度有很大的伸缩性，在光缆上可以超过2.5gbps。3）mstp传输技术。mstp依托于sdh平台，可基于sdh多种线路速率实现，包括155mb/s、622mb/s、2.5gb/s和10gb/s等。一方面，mstp保留了sdh固有的交叉能力和传统的pdh业务接口与低速sdh业务接口，继续满足tdm业务的需求；另一方面，mstp提供atm处理、以太网透传、以太网二层交换、rpr处理、mpls处理等功能来满足对数据业务的汇聚、梳理和整合的需求。4）rtk gps网络传输技术。随着gps无验潮测深技术应用的不断深入，传统电台数据链的传输模式已不能满足长距离rtk作业的需要。而网络rtk技术则是利用网络来取代uhf电台进行数据传输，它传输距离远，信号稳定，抗干扰性强，已成为数据链传输的新宠。通用分组无线业务gprs，是在gsm系统上发展出来的一种新的分组数据承载业务，gsm是一种使用拨号方式连接的电路交换数据传送方式。gprs利用现有通信网的设备，通过在gsm网络上增加一些硬件和软件升级，形成一个新的网络逻辑实体。5）wdm传输技术。wdm（或dwdm）是在光纤上同时传输不同波长信号的技术。其主要过程是将各种波长的信号用光发射机发送后，复用在一根光纤上，在节点处再对耦合的信号进行解复用。wdm（或dwdm）系统在信号的上下上既可以使用adm、dxc，也可以使用全光的oadm和oxc，wdm（或dwdm）是基于光层上的复用，它和sdh在电层上的复用有着很大的区别。同时，通过oadm进行光信号的直接上下，无需经过o/e转换。 4 通信系统的日常维护工作 基于计算机的铁路通信系统在功能上实现了巨大突破，但在实际使用阶段还需加强多方面的维护管理，不仅降低了系统故障的发生率，也提高了人员操作的便捷性。根据实际应用情况看，有线通信、无线通信、光纤通信等技术与计算机技术联用要从软硬件两方面采取维护措施。 1）软件维护。铁路通信软件维护的重点在于计算机网络安全的控制，结合必要的安全监控及操作控制方法限制非法者的入侵，以防故意破坏通信系统的安全性。如：对铁路通信网络设置访问权限，未经允许不得参与网络系统的操作控制，避免通信指令及数据信号改动带来的不便。2）硬件维护。硬件维护的关键是对通信设备的监管。一是定期检测故障，对正在使用的通信设备及网络设备综合检查，发现异常问题应尽快更换装置；二是定期更新设备，部分通信设备使用时间较久后应尽快更换新装置或元件，以免因长期使用造成故障率的提升。3）综合维护。除了从软硬件方面采取维护措施外，还应顾及到铁路通信工程的其它方面。综合维护方案的制定围绕技术、人员、设备等方面加强监督管理，如：从技术上引进国内外先进科技，提高通信系统的传输性能；从人员方面搞好专业培训，增强他们参与业务的能力。 5 结论 综上所言，为了保障铁路运输安全、高效、稳定的运行，引用计算机操作平台辅助铁路通信是必不可少的。随着社会交通系统的进一步完善，先进通信系统对信号传递的作用不容忽视。因而，国家在投资铁路工程建设时也应积极配备高性能的通信模式，使各类交通信息定点定位地传输。

石油化工自动化论文:石油化工仪表中的自动化控制技术研究 摘要：工业工厂生产逐渐都朝智能化仪表和自动控制系统方向发展，文章主要对石油化工仪表中的自动化控制技术进行探讨。 关键词：石油化工仪表；自动化控制；控制系统；自动检测仪表；变送器 1 概述 自动化仪表的智能化，使仪表本身性能从整体上得到了改善。智能化的普遍使仪表不再单一地以一种结构运作，使其适应性和功能都得到了提升。对设备优化设计，不仅要考虑到功能的多样化，也要考虑到提高工作效率。本文根据实践经验对石油化工仪表中的自动化控制技术进行深入探讨和分析，以便为以后的研究提供参考。 2 石油化工仪表中的控制系统 随着科技的发展，仪表系统也开始步入了数字化、智能化和网络化的范围内。特别是在石油化工企业中，自动检测仪表更是需要系统的提升。对于现场总线控制系统，就要适应这些要求而使变送器快速发展起来，所以变送器肯定就是数字化仪表。比起一般变送器的性能，数字化仪表从分辨力、安全性能和稳定性能来说都要高出很多，并且其结构也较简单。从进出口贸易中的商品计量精确度来讲，我国一直都在研究并提高着产品的质量。一般在石化出厂的产品精确度为＋0.1%或者更高。在对产品加强管理的同时，也为了使出口产品质量能比现在的产品或能与国际产品相抗衡，从而对在线油品质量分析仪和在线气相或液相色谱仪等仪表加大了使用量。以便得到的数据更为准确，从而提升产品的性能和质量。 2.1 DCS与FCS系统 我国在石化和石油化工系统中已经使用了3000多套DCS。而石化中应用的DCS就有一半之多。现代科技的发展也使DCS系统在一直不断地推出新产品，与传统的DCS相比，新产品在数字化智能控制、兼容性和OPC等系统的应用上都变得更开放了。从而使得不同型号和不同厂商生产的DCS都能相互进行联结，能组成大规模和由自动化控制的网络管理控制体系。这样的系统变得更加容易控制，也使性能变得更加强大。 2.2 新型DCS系统 炼油装置中生产出来的成品油和半成品油在经过调和后就会储存运输出厂，这是石油化工过程炼油厂的最后一道工艺。对石化企业的油品贮运系统使用DCS系统，不仅加强了自动化控制，也使管理变的容易了。我国在石化企业中用了DCS系统来控制，对其他新建装置也采用了DCS来加强控制和管理。但对于如此重视和加强使用的设备中，还是有很多企业无法完全地利用DCS的所有功能。这不仅造成了大量资源的浪费，由于使用率下降而造成自动化系统变得复杂并显得冗余。但我国自主生产的DCS新一代系统中配备了一些专门软件，此软件是适合于我国石化企业特色生产过程的。这样的新一代DCS系统功能还在不断增强，可靠性也会越来 越高。 石化企业在催化裂化和加氢裂化等炼油生产装置中采用了DCS系统来控制，后来在乙烯装置中也采用了DCS控制，对全厂各生产装置进行监视和管理。而控制管理等操作都集中在一个控制室内进行，因为现在的新一代DCS控制系统可构成多工段，并采用了多集控单元，能综合管理并控制综合信息自动化系统。这些都是新型DCS系统的成果，而以后还会变得更完善。 2.3 总线控制系统 全数字化、开放性、智能化和微型化是现场总线控制系统的特点。这已经成为了现代新型石化企业的发展方向。如今FCS自动化控制的应用变得越来越广，对其设备的操作和功能的开发也变得越来越完善。从而使得现场总线控制系统的发展空间变得越来越宽阔。据统计，目前的大部分石化企业的系统还是在应用FCS控制着企业生产装置。现场总线的控制工作是在现场总线和局域网中完成的。局域网的功能是使得多个计算机系统通过网络相互交换信息，其中的信息容量是相当大的，也可实现相互间的信息共享功能。现场总线的技术标准是实现技术信息共享，这就可以对所有制造商和用户公开化。FCS智能型现场仪表的测量和控制精确度都是有保障的。工作时是采用双向数字通信，使得系统的可靠性提高，也使得系统的调试和组态能方便地进行。对现场总线智能仪表还是有着统一的技术标准规范的，每个不同的厂家要按照标准生产产品，就可以相互交换或相互连接。即插即用，不仅能方便设备的提升更新，也能使系统更大规模地扩展。这样的设备除了有基本的功能外，还具有控制和运算的功能。这就能方便地进行分散控制管理。每一条总线可以连接多台现场仪表，节省电缆的同时也节省了大规模安装、调试和维修系统等的复杂工序，也更多地节省了其中的费用。 3 具体分析 3.1 检测执行仪表方面 石化现场设备或者管道内界质温度一般都在－200℃～1800℃之间。现场的水银玻璃温度计都会被双金属温度计取代。热电阻和热电偶信号都会直接进入DCS中。在所有仪表中压力仪表是最受重视的，因为它是与人们的安全联系最紧密的仪表。压力传感器和特殊压力仪表都是采用很多原理生产的，能抵御住高温，能在脉动介质、粉状和易结晶介质中测量压力等。再从物位仪表来讲，石化行业都以液位测量为主，并且除了浮力式仪表外，物料仪表都没有通用的产品。但从测量方式可分为浮力式、静电式、超声波式、电容式、磁致伸缩式和雷达式等等。仪表中还有流量仪表、分析仪器、在线过程分析仪和执行器等仪表。温度、压力、流量和液位都是工艺参数的保证，对生产过程中物料成分的分析和对最终产品的分析都是非常必要的。要对排放的物质进行详细的分析，不能对环境造成污染。所以对分析仪表的要求还是很强烈的，而且对其的科技含量和特殊材料的要求也是很高的。目前我国对分析仪表的资金投入在增强，这也会使得产品的质量越来越高。 3.2 控制策略 从如今的新一代DCS系统的变化可以看出，石化工业在自动化连接控制、批量控制和顺序控制等基本控制策略还是没有改变。智能化算法如智能PID控制器和多变量控制等都已经开始普遍采用，其都是以DCS为基础的控制，但也都可以独立控制。 传统的生产过程都是一个装置一个控制室，但现在几乎都是多个装置一个控制室或全厂都由一个控制中心进行控制，并且都是以LCD屏幕或CRT显示为主。现在人机界面方面都在以DCS操作站屏幕为主，这样能让公益操作人员轻松地进行操作。 石化装置的工艺过程复杂，很容易发生火灾或爆炸等。因此对安全性的要求在不断提升，若仅由DCS设备完成，则已经不能满足现在的要求了，如ESD系统就会在DCS之外单独运行。智能化和自动化控制仪表不仅使得安全生产成为现实，而且现在应用的SIS系统都是以人性化和安全性为主的生产系统。不仅要紧抓安全生产，还要在生产线的危险场所设置警报系统，一旦有可燃气体或有毒气体泄漏后能及时得到提醒。全厂的每个角落都要在火灾报警控制系统的监控下，对重要的工艺装置进行控制和检测。对安全系统的统一化管理是企业发展的方向。 4 结语 近年来我国的石油化工仪表的自动化控制技术的发展研究取得了很大的进步。要以我国自由的特色生产为主，在安全生产的同时，设计和研究自己的自动化仪表控制系统。在发展现有的信息系统的同时也要从企业的综合自动化系统和安全控制系统为主进行深入研究探讨。提高企业自身对自动化控制技术的水平，增强自身的市场竞争力是企业持续发展的基础。 石油化工自动化论文:石油化工企业中自动化控制的应用前景分析 摘　要：石油化工产业与我国的经济和能源安全有着直接的关系，对我国社会发展起着至关重要的作用。为了促进石油化工产业的发展，自动化控制系统逐渐在我国得到广泛的研究和应用。本文将对我国自动化控制在石油化工行业的发展及应用做了探讨。 关键词：自动化控制　石油化工行业 在我国，虽然石油资源总量较大，石油消费增长速度很快，但是就目前的石油产量并不能使人们对石油的需求得到满足，需要进口的石油数量越来越多。在这种形势下，石油化工产业需要在不断研究和引进新技术的同时，提高企业管理水平，采用自动化控制系统。自动化控制不仅能避免人工操作的危险，而且为提高产品质量、优化企业分布、节能降耗、延长运转周期、增加资产利用率、安全生产发挥了更大作用，同时推进了石油化工行业的发展转型。 一、石油化工企业人工操作的危险性 1.现场人工操作用人多，一旦发生事故件直接造成人员伤亡。 2.人工手动控制中很难严格控制工艺参数，稍有不慎即会出现投料比控制不当和超温、超压等异常现象，引发溢料、火灾甚至爆炸事故。 3.作业环境对人体健康的影响不容忽视，很容易造成职业危害。 4.设备和环境的不安全状态及管理缺陷，增加了现场人员机械伤害、触电、灼伤、高处坠落及中毒等事故的发生，直接威胁现场人员安危。 二、石油化工企业自动化控制运用历程 石油化工自动化系统的技术发展关系到这一支柱产业的发展水平，因此，十分引人关注。多年的经验证明，自动化已成为企业提高效率的有效手段之一，特别是随着信息技术的应用和发展，现代企业自动化的概念已不单是生产过程的自动化，还包括企业信息管理和实验室灾难性等的综合自动化，具体包括生产过程控制与管理、计划、仓库、设备、安全、财务、人事、市场和经营等的信息系统，是企业的综合信息管理系统。中国石油化工自动化经过50多年的发展，通过技术引进，消化吸收和不断创新，自动化水平取得了长足进步。主要体现在：现场已从手工操作发展到自动化控制，从低级的单回路控制发展到高级复杂系统控制，直到炼化一管控一体化。中国的大中型石油化工企业主要乍产过程在不同水平上均已实现了自动化控制，并取得显著的经济效益小型骨干石油化工企业的主流程也已具有比较成熟的控制系统和低成本自动化成套技术，并实现了生产信息在车间的集成常规仪表性能大大提高，已成为石油化工企业生产过程的主要检测手段，电子仪表、数字仪表、智能变送器与执行器的使用数量逐年增加现场总线控制系统的应用取得进展，近年来已成为石油化工自动化领域发展的热点之先进控制与优化技术、安全性控制、生产调度和管理中的开发与应崩进一步提高，并取得了良好的经济效益。 三、自动化控制的几种方法 1.自适应控制 自适应控制可以看作是一个能根据环境变化智能调节自身特性的反馈控制系统以使系统能按照一些设定的标准工作在最优状态。一般地说，自适应控制在航空、导弹和空间飞行器的控制中很成功。可以得出结论，传统的自适应控制适合没有大时间延迟的机械系统；对设计的系统动态特性很清楚。但在工业过程控制应用中，传统的自适应控制并不如意。PID自整定方案可能是最可靠的，广泛应用于商业产品，但用户并不怎么喜欢和接受。传统的自适应控制方法，要么采用模型参考要么采用自整定，一般需要辨识过程的动态特性。它存在许多基本问题：需要复杂的离线训练；辨识所需的充分激励信号和系统平稳运行的矛盾；对系统结构假设；实际应用中，模型的收敛性和系统稳定性无法保证。另外，传统自适应控制方法中假设系统结构的信息，在处理非线性、变结构或大时间延迟时很难。 2.最优控制 最优控制是现代控制理论的一个重要组成部分。成功应用于航天航空和军事领域，在许多方面改变了人们的生活。一个典型的最优控制问题描述如下：被控系统的状态方程和初始条件给定，同时给定目标函数。然后寻找一个可行的控制方法使系统从输出状态过渡到目标状态，并达到最优的性能指标。动态规划、最大值原理和变分法是最优控制理论的基本内容和常用方法。庞特里亚金极大值原理和贝尔曼动态规划是在约束条件下获得最优解的两个强有力的工具，应用于大部分最优控制问题。在实际应用中，最优控制很适用于航天航空和军事等领域，例如空间飞行器的登月、火箭的飞行控制和防御导弹的导弹封锁。工业系统中也有一些最优控制的应用，例如生物工程系统中细菌数量的控制等。然而，绝大多数过程控制问题都和流量、压力、温度和液位的控制有关，用传统的最优控制技术来控制它们并不合适。 四、自动化控制在石油化工企业的发展趋 石油化工自动化系统的发展新趋势将必然和智能控制在石油化工领域里面的应用研究相关。大型石油化工装置的一些控制难点与解决对策石油化工自动化的主要研究对象是过程控制系统的设计、分析和维护，其内容较为主富，涉及控制系统中的各个环节，如石油化：亡对象的特性分析、建模方法、控制器原理与相关计算，以及自动化仪表工具(如变送器、控制阀等)。其研究对象既包括简单控制系统，又包括复杂控制系统及先进控制算法，还涉及控制方案的设计，以及对控制器参数进行整定。大型石油化工装置的过程控制系统则是其重点各种过程及设备，如储罐、储槽、流体管道、换热器、加热炉、精馏塔、反应器、泵和压缩机都足被控制对象。这些对象有简单的，也有复杂的。应当说，炼油和乙烯领域里面的过程自动化控制系统(甚至于石油化工领域里面的大多数过程自动化控制系统，其控制难点都是和系统中的强耦合、大滞后、多惯性及慢时变等非线性系统环节相关。 五、结语 石油化工行业从未放弃对新技术的开拓和追求，这促进了石油化工自动化控制技术的不断发展，另一方面，自动化控制技术的不断创新也同时推进了石油化工行业的发展转型。石油化工自动化控制技术需要在自主创新的基础上，为提高产品质量、优化企业分布、节能降耗、延长运转周期、增加资产利用率、安全生产发挥更大作用，使得中国的石油化工行业跃升为世界范围内的强者之一。 石油化工自动化论文:浅析我国石油化工自动化的构成及关键技术 摘要：几十年来，石油化工工业自动化技术随着工艺和装备技术的不断发展而发展，从初期简单的手工操作到连续工艺及负荷不断加大，对生产稳定性要求越来越高，对控制的要求及自动化水平也越来越高，仪表使用越来越普遍，从简单回路的闭环控制到单元装置的全面自动化，使用的控制工具也从气动单元组合仪表、电动单元组合仪表到DCS的广泛应用，控制水平也从单参数简单控制回路到多变量复杂控制回路，先进控制系统、优化控制系统在各种场合都有成功应用的典范。 关键词：石油化工自动化关键技术 化学工业是国民经济中必不可少的重要组成部分，它不但直接影响国计民生而且与国民经济的其他部门密切相关，同时又是农业、轻工、纺织、国防、交通运输等部门发展的不可或缺的基础工业之一。化工生产过程，往往是在密闭的容器和设备中，在高压、真空、高温、深冷的情况下连续进行的。此外，不少介质还具有毒、易燃、易爆、有腐蚀的性质。因此，为使化工生产正常地、高效地进行，就必须把各项工艺参数维持在某一最佳范围之内，并尽量使生产过程自动化、现代化。所谓化工生产过程自动化，就是在化工设备上，配置一些自动化装置，代替操作人员的部分直接劳动，使生产在不同程度上自动地进行。 一、化工自动化释义及其重要意义 在化工设备上，配备上一些自动化装置，代替操作人员的部分直接劳动，是生产在不同程度上自动地进行，这种用自动化装置来管理化工生产过程的办法称为化工自动化。实行化工自动化的重要意义： (1)加快生产速度，降低生产成本，提高产品产量和质量； (2)减轻劳动强度，改善劳动条件； (3)能够保证生产安全，防止事故发生和扩大，达到延长设备使用寿命，提高设备利用能力的目的； (4)生产过程自动化的实现，能根本改变劳动方式，提高工人文化技术水平，为逐步地消灭体力劳动和脑力劳动之间的差别创造条件。 二、石油化工综合技术的结构构成 一般而言，流程工业企业对综合自动化技术的需求主要关注4方面的问题。(1)安全：即需要用高可靠性的控制系统、检铡和执行机构对设备与装置的运行提供保证，进而对关键装置进行故障诊断与健康维护。(2)低成本：通过先进的工艺及工艺参数以降低能耗和原料消耗，以及通过先进的建模技术、控制技术和实时优化技术来提高产品的合格率和转化率。(3)高效率：通过先进的计划调度与排产技术和流程模拟技术来提高设备利用率和劳动生产率。(4)提高竞争力：通过数据和信息的综合集成，如先进的管理技术(包括ERP、CRM、SCM等)、电子商务、价值链分析技术等，以促进企业价值的增值，最终提高企业的综合竞争力。 根据国内外综合自动化技术的发展趋势和网络技术的发展现状，流程工业综合自动化技术的总体结构可以分成3层结构。 (1)以PCs(过程控制系统)为代表的基础自动化层。主要内容包括先进控制软件、软测量技术、实时数据库技术、可靠性技术、数据融合与数据处理技术、集散控制系统(Dcs)、现场控制系统(FCs)、多总线网络化控制系统、基于高速以太网和无线技术的现场控制设备、传感器技术、特种执行机构等等。 (2)以MEs(生产过程制造执行系统)为代表的生产过程运行优化层。主要内容包括先进建模与流程模拟技术(AMT：AdvancedModelingTechnologies)、先进计划与调度技术(APS：Adv用信息。 (2)科学的决策支持 生产经营决策是企业生产经营活动中的重要内容。但是，传统的生产管理模式还处于经验决策、具有较大的随意性、而科学的决策支持则是企业经营成败的关键。成本效益分析是指对企业生产经营活动应用财务分析方法进行分析评价、以得到全企业综合经济指标的过程。在炼油企业综合自动化中，成本效益分析是炼油企业生产管理中的重要环节，也是炼油企业生产经营决策中的必需步骤。 成本效益分析以企业获得最大利润为目标。对企业生产经营进行成本效益分析、并在此基础上进行生产方案的盈亏分析，为企业领导提供实际生产经营过程和生产计划的经济指标，以提高企业决策水平，加强企业在市场中的竞争能力。 为了达到公司预先制定的利润目标，就必须协调好企业各部门的工作，即原油采购、生产计划的制定、生产调度和产品的销售等。由(RTO：Real timeopfimization)、故障诊断与健康维护技术、数据挖掘与数据校正技术、动态质量控制与管理技术、动态成本控制与管理技术等等。 (3)以ERP(企业资源管理)为代表的企业生产经营优化层。主要内容包括企业资源管理(ERP)、供应链管理(scM)、客户关系管理(cRM)、产品质量数据管理(PqDM)、数据仓库技术、设备资源管理、企业电子商务平台等等。 通过研究生产过程制造执行系统(MEs)及相关技术，可以实现在线成本的预测、控制和反馈校正，以形成生产成本控制中心，保证生产过程的优化运行，可以实施生产全过程的优化调度、统一指挥，以形成生产指挥中心，保证生产过程的优化控制；可以实现生产过程的质量跟踪、安全监控，以形成质量管理体系和设备健康保障体系，保证生产过程的优化管理。 三、企业综合自动化所需要的关键技术 (1)信息的集成、挖掘和增值 信息集成是综合自动化的核心，而数据库管理系统则是信息集成的基础。由于流程工业的特点，有大量的反映生产过程状态的实时海量数据需要处理，管理和有效地应用，因此实时数据库管理系统是采用实时数据对生产过程进行监督与控制，对生产状态进行分析与评价的基础。因而流程工业信息集成环境中需要同时设置关系数据库和实时数据库系统。作为整个系统信息的集散地。这两个数据库既可独立地操作，又可协同动作，及时并行或交叉地处理来自全厂的各种信息。真正做到信息集成与共享。信息挖掘和增值的目的是充分、有效地利于原油是炼油厂生产的主要原料，原油成本占了产品总成本的80-90％，因此，为了实现利润目标，必须首先控制原油成本，即控制原油的采购价格。 盈亏平衡分析是指利用财务分析方法和数学工具，对生产经营方案或计划进行分析，得出实现利润目标的原油最高采购价格(保利点)和保证不亏损经营(利润为0)的原油最高采购价格(保本点)。盈亏平衡分析对于原油采购，控制成本、提高经济效益具有重要的参考价值、是制定合理生产计划时的重要环节，对于控制生产成本、扩大利润，从而保证利润目标的实现，指导全企业的生产经营，具有十分重要的意义。 此外，还有软测量技术、设备过程故障诊断新技术、生产过程的安全保护技术以及对实时测量的数据进行处理的数据调整技术等，都是自动化领域急待解决的难题和研究的热点。 随着科学技术的飞速发展及其在工业生产中广泛和深入的应用，近几十年工业生产的发展体现着两个明显的特征，一是生产规模越来越大，二是生产技术水平越来越高。长期以来，我国化学工业技术水平较低，导致能耗物耗高，限制了化学工业的发展。要改变这种局面，根本的出路就是走科技进步的道路，采用先进实用的技术改造传统产业。将现场总线技术、信息技术应用于石油化工，发展综合自动化整体解决方素及集成技术，可以提高产品质量，增加产品产量，降低生产成本，取得显著的经济效益和社会效益，增强企业的竞争能力，是今后石油化工工业自动化技术发展与应用的趋势。 石油化工自动化论文:浅谈自动化控制在石油化工企业中的应用 摘要：石油化工自动化控制系统是一个极其丰富而广泛的技术领域，在该行业内当前的智能控制理论及控制算法的发展格外的引人关注，本文将浅要谈论一下自动化控制在石油化工行业的发展及应用。 关键字：自动化控制；石油化工行业；发展；应用 一、石油化工企业人工操作的危险性 1、危险性大小五要素： 化工装置的危险性大小通常用危险度来分级，分为高度危险级、中度危险级和低度危险级三级，构成危险度的五个要素是： （1）、物质：工艺过程中的物质本身固有的点火性、可燃性、爆炸性和毒性。 （2）、容量：工艺过程中物料量，量大危险性大。 （3）、温度：运行温度越高，点火温度低的危险性大。 （4）、压力：运行压力越高越危险。 、操作：不同的化工产品、不同的反应类型、不同的运行条件、不同的工艺路线、不同的原料路线造成化工操作异常复杂。 人工操作的危害 （1）、现场人工操作用人多，一旦发生事故件直接造成人员伤亡。 （2）、人工手动控制中很难严格控制工艺参数，稍有不慎即会出现投料比控制不当和超温、超压等异常现象，引发溢料、火灾甚至爆炸事故。 （3）、作业环境对人体健康的影响不容忽视，很容易造成职业危害。 （4）、设备和环境的不安全状态及管理缺陷，增加了现场人员机械伤害、触电、灼伤、高处坠落及中毒等事故的发生，直接威胁现场人员安危。 二、石油化工企业自动化控制运用历程 石油化工自动化系统的技术发展关系到这一支柱产业的发展水平，因此，十分引人关注。多年的经验证明，自动化已成为企业提高效率的有效手段之一，特别是随着信息技术的应用和发展，现代企业自动化的概念已不单是生产过程的自动化，还包括企业信息管理和实验室灾难性等的综合自动化，具体包括生产过程控制与管理、计划、仓库、设备、安全、财务、人事、市场和经营等的信息系统，是企业的综合信息管理系统。 中国石油化工自动化经过50多年的发展，通过技术引进，消化吸收和不断创新，自动化水平取得了长足进步。主要体现在：现场已从手工操作发展到自动化控制，从低级的单回路控制发展到高级复杂系统控制，直到炼化一管控一体化。中国的大中型石油化工企业主要乍产过程在不同水平上均已实现了自动化控制，并取得显著的经济效益小型骨干石油化工企业的主流程也已具有比较成熟的控制系统和低成本自动化成套技术，并实现了生产信息在车间的集成常规仪表性能大大提高，已成为石油化工企业生产过程的主要检测手段，电子仪表、数字仪表、智能变送器与执行器的使用数量逐年增加现场总线控制系统的应用取得进展，近年来已成为石油化工自动化领域发展的热点之先进控制与优化技术、安全性控制、生产调度和管理中的开发与应崩进一步提高，并取得了良好的经济效益。 自动化控制的几种方法 1. 自适应控制 自适应控制可以看作是一个能根据环境变化智能调节自身特性的反馈控制系统以使系统能按照一些设定的标准工作在最优状态。 一般地说，自适应控制在航空、导弹和空间飞行器的控制中很成功。可以得出结论，传统的自适应控制适合没有大时间延迟的机械系统；对设计的系统动态特性很清楚。但在工业过程控制应用中，传统的自适应控制并不如意。PID自整定方案可能是最可靠的，广泛应用于商业产品，但用户并不怎么喜欢和接受。传统的自适应控制方法，要么采用模型参考要么采用自整定，一般需要辨识过程的动态特性。它存在许多基本问题：需要复杂的离线训练；辨识所需的充分激励信号和系统平稳运行的矛盾；对系统结构假设；实际应用中，模型的收敛性和系统稳定性无法保证。 另外，传统自适应控制方法中假设系统结构的信息，在处理非线性、变结构或大时间延迟时很难。 最优控制 最优控制是现代控制理论的一个重要组成部分。成功应用于航天航空和军事领域，在许多方面改变了人们的生活。 一个典型的最优控制问题描述如下：被控系统的状态方程和初始条件给定，同时给定目标函数。然后寻找一个可行的控制方法使系统从输出状态过渡到目标状态，并达到最优的性能指标。 动态规划、最大值原理和变分法是最优控制理论的基本内容和常用方法。庞特里亚金极大值原理和贝尔曼动态规划是在约束条件下获得最优解的两个强有力的工具，应用于大部分最优控制问题。 在实际应用中，最优控制很适用于航天航空和军事等领域，例如空间飞行器的登月、火箭的飞行控制和防御导弹的导弹封锁。 工业系统中也有一些最优控制的应用，例如生物工程系统中细菌数量的控制等。然而，绝大多数过程控制问题都和流量、压力、温度和液位的控制有关，用传统的最优控制技术来控制它们并不合适。 自动化控制在石油化工企业的发展趋 世界级规模的工厂需要集成自动化的系统。对于当前的大型炼化一体化企业来说，为应对全球竞争，对于企业信息化系统的建设高度重视，这就要求DCS系统打破以往只是单装置控制形成一个个“信息孤岛”的状况，通过系统集成实现真正的全厂集中控制、操作和管理。与此同时，当前新建的大型石油化工企业，生产装置规模大且同步建设，控制系统规模多达几万点，涉及分散控制系统砚场总线控制系统（DCS/FCS）、安全仪表系统（SIS）、火灾和气体检测系统（FGS）、压缩机控制系统(CCS）、转动设备监视系统（MMS）、设备包控制系统（PECS）、分析数据采集系统（ADAS）、罐区数据采集系统(TDAS）、储运自动化系统（MAS）、设备管理系统（AMS）、操作数据管理系统(ODs）、先进控制（APC）、实时优化(RT-OPT）、操作培训仿真系统（OTS)等多种自动化控制系统，要实现全厂控制系统之间的集成，对于自动化系统的集成水平就提出了更高的要求。 石油化工自动化系统的发展新趋势将必然和智能控制在石油化工领域里面的应用研究相关。大型石油化工装置的一些控制难点与解决对策石油化工自动化的主要研究对象是过程控制系统的设计、分析和维护，其内容较为主富，涉及控制系统中的各个环节，如石油化：亡对象的特性分析、建模方法、控制器原理与相关计算，以及自动化仪表工具(如变送器、控制阀等)。其研究对象既包括简单控制系统，又包括复杂控制系统及先进控制算法，还涉及控制方案的设计，以及对控制器参数进行整定。大型石油化工装置的过程控制系统则是其重点各种过程及设备，如储罐、储槽、流体管道、换热器、加热炉、精馏塔、反应器、泵和压缩机都足被控制对象。这些对象有简单的，也有复杂的。应当说，炼油和乙烯领域里面的过程自动化控制系统(甚至于石油化工领域里面的大多数过程自动化控制系统，其控制难点都是和系统中的强耦合、大滞后、多惯性及慢时变等非线性系统环节相关。 结语 石油化工行业从未放弃对新技术的开拓和追求，这促进了石油化工自动化控制技术的不断发展，另一方面，自动化控制技术的不断创新也同时推进了石油化工行业的发展转型。石油化工自动化控制技术需要在自主创新的基础上，为提高产品质量、优化企业分布、节能降耗、延长运转周期、增加资产利用率、安全生产发挥更大作用，使得中国的石油化工行业跃升为世界范围内的强者之一。 石油化工自动化论文:浅谈石油化工自动化设备的应用 摘要：现代科学技术的蓬勃发展与工业生产技术水平的整体提高是新时期的工业生产设备面临着前所未有的发展机遇与挑战。石油化工自动化设备在整个化工业中所占据的地位日益关键。本文从石油化工自动化基本概述、当前石油化工自动化设备在应用中的缺陷分析、石油化工自动化设备的应用要点分析以及未来石油化工自动化技术的发展展望这四个方面入手，进行了详细分析与说明，希望能够为整个石油化工自动化设备的发展与进步提供一定的意见与建议。 一、石油化工自动化概述 随着科技信息化技术快速发展，石油行业化工自动化技术也随之飞速发展，目前石油化工设备的自动化是发展的趋势。作为我国经济建设发展的基础，我国在发展自动化技术方面投入了大量人力、物力，并取得了相当的成效。就现阶段而言，我国石化设备正向着设备大型化发展，所以更要提高相关石油化工自动化设备的水平，提高效率。 通常而言，石油化工自动化技术的要求包括三个方面： 1.安全控制 安全性控制需要控制系统的可靠、相关检测机构或部门对设备及其他装置的正常运行提供有效的保障，所以对关键部位的设备、装置进行专业化的故障诊断与基本保养、维修。 2.效率控制 通过科学、合理的计划调度安排与模拟流程技术以期提高设备与相关装置的生产效率与原材料使用率。 3.成本控制 通过先进的技术来实现降低能源与原材料的消耗、通过建模、控制、优化技术来相应的提升产品的合格率、利用率。 二、石油化工自动化设备在应用中的缺陷 石化行业自动化设备在应用中存在着一些问题亟待解决，主要包括设备系统内部控制原因不合理、石化工艺控制设备产生故障、现场操作不稳定等情况。 1.系统内部不合理 它主要体现在使用前对控制系统的选型不合理，并没有根据项目所在地实际情况进行考察、分析、研究、论证，而是直接采购，在很大程度上增加了使用的成本，导致石油化工的自动化设备使用难度大幅度增加。尤其中石化行业中串级、比值、分程等繁琐复杂的控制程序，其对控制用的初始条件要求繁多，针对不同工作环境，它需要反复、多次数的调整相关设备作业参数，且在调整参数在使用过程中较难，不能够完全的体现自动化设备的意义。除此之外，由于调整参数的工作难度大，导致多数自动化设备在未调整的情况下运行了很长时间，影响了正常生产作业的高效率运行。 2.控制设备故障 就是指石油化工自动化设备在使用过程中发生故障。其中包括调节阀关闭的严密性不够而产生的漏液漏气情况、操作设备动作缓慢，设备实现实时化相对低，甚至出现无响应情况等，对于比较重视数字化的自动设备来说，其数字信息丢失情况比较严重，在正常的实地作业环境中，数字化设备不能实时将各项诸如温度、压力等参数反应出来，滞后情况严重，导致部分操作人员只可采取手动操作，影响了设备的使用效率与施工进度。 3.现场操作不稳定 其与石油化工企业自身原因有关，目前石化企业经常会出现原料不足或是超负荷工作情况，这两种极端情况出现在作业设计的下限或是上限边缘。如在化工作业过程中的一个自动化装置往往因为上道工序中原料使用量不够，以造成后期溶剂量太低，进而导致自动化控制比例系统不能实现自动化运行，只能依赖人工替代机器，大幅度降低了自动化设备的使用效率，对原材料也形成了浪费。又如在加热炉作业时，由于原料增加导致将自动化设备的功能全开也未能满足其加热需要，产生这种现象，只有通过手动开启侧边阀门，以此满足增加炉内温度，满足加热需要，使自动化控制设备失去了其原来的作用。 4.其他原因 一般由化工企业设计初期，考虑不全面，在选择或采购设备时选择了不符合实际需要的设备与仪器，缺少对设备运行时遇到特殊情况的测试，导致后续自动化设备作业由自动变手动，违背企业要求自动化的初衷。 三、石油化工自动化设备的应用要点 1.明确工艺、流程，挑选适合的设备 在对自动化设备的应用中，应首先明确作业项目的工艺路线和作业的流程，全面考虑实地作业环境和气象气候变化等的客观条件，根据实际需求选择适合的自动化设备。在选择、安装、调试自动化设备参数过程之中，要重视对特殊情况下的测试操作，并以此为基本依据，确定自动化设备作业饱和极限能力。对于每一台设备的选择应该与企业的生产能力相匹配，要能合理衔接起企业每道工序。 2.重视应用细节，定期检查与保养 在自动化设备应用中，要重视设备的使用细节，对于诸如调节阀之类的设备，要做好定期检查与保养工作，时刻关注调节阀运行正常与否，测量系统是否准确等，定期对设备进行维护。现今绝大多数自动化设备都有设备操作记录储存在设备内部，可随时供技术人员读取，对自动化设备的维护、应用提供了数据支持，这些数据可以提供设备的状态分析，以此分析设备运行是否正常、运行参数是否合理、早期故障征兆是否存在等问题，并且对故障部位的定位有着很大的帮助。 3.专业技术人员的培养 培养自动化设备专业的使用人员。这些专业人员除了要知晓工艺设备、转动设备、控制设备管理的理论知识以外，还应该充分利用计算机，对自动化设备的运行使用情况及设备历史操作数据来判断设备所存在的问题，并加以合理解决，发挥自动化设备的优越性。 四、石油化工自动化设备的发展前景 1.控制系统优化 目前我国石油化工企业大部分设备装置还是采用传统的常规控制系统，其中大部分还是采用PID控制系统，基于此，导致自动化设备的潜力并没有全面的被发挥出来。所以开发及优化控制系统是自动化设备的发展必然趋势。 2.仪表升级 石油化工企业及其相关产业企业，所使用的仪器、设备中仪表数量庞大，品类繁多。我国目前仪表配套的品种不齐，缺口较大。制造仪表的辅助材料供应不全。所以自动化设备的方向应向着仪表优化升级、仪表使用的成套率发展。 3.过程控制 分散控制系统、编程控制器、自动化系统随着计算机技术与网络技术的不断成熟本着开放化、标准化的原则，采取国内外市场通用硬软件的方法，将向着开放的分布式监控控制系统发展。 4.总线应用 其主要被运用在作业现场，要在现场设备、仪表间实现全数字化、串行、双向、变量的数字通信网络，连接技术非常重要。总线技术的应用，使连接技术日趋势成熟，将对自动化设备控制技术领域产生重要的积极作用。 五、结语 总而言之，石油化工自动化设备在其应用中，应充分考虑实际作业环境，从设备的安装开始，做好特殊情况下的测试工作，在应用中应培养专业技术人员尽可能的使用设备的自动化相关功能，藉此发挥自动化设备的优势，提高企业生产力、提升作业质量、提高生产效率。 石油化工自动化论文:关于石油化工自动化设备的探讨 摘要：石油化工自动控制系统是一个极其丰富而广泛的技术领域,本文介绍了大型石化装置的一些控制难点与解决对策。顺应国家能源政策,分析了石油化工行业的能耗状况,最后提出了许多目前行业中行之有效的节能减排的先进方法。 关键词：石油化工；自动化；设备 中国石化自动化经过50 多年的发展,通过技术引进,消化吸收和不断创新,自动化水平取得了长足进步。虽然中国石化行业的自动化水平已取得长足进展,但与发达国家相比,仍然存在着相当大的差距。一些难点与长期未解决的问题,仍然造成企业自动化总体水平发展受阻。 一、 当前我国石油化工自动化发展现状 中国石化工业是指包括从原油生产汽油、煤油、柴油、润滑油等石油产品的石油炼制,以蒸汽裂解生产的乙烯、丙烯等为原料生产合成树脂、合成橡胶、合成纤维以及基本有机原料等的石油化工。当前，石化企业自动化水平发展不平衡,不同规模企业的自动化水平相差较大。大型石化企业自动化水平普遍较高,存在的不足是管理信息系统与国外尚有差距,而有些行业特别是染料、农药行业自动化基础仍然较差,大量小型化工企业及部分间歇生产过程企业自动化水平依然很低;二是在自动化技术和应用软件开发上,未能形成工程化、产业化、商品化、标准化,成果推广和转化困难重重;三是企业管理信息化工作观念更新落后于形势发展,在管理信息化建设上与企业机制的协调方面存在很多问题,造成总体进程不快。信息仍不能在企业内有效地传输和利用,“自动化孤岛”问题依然突出。 二、石油化工自动化设备的一些控制难点与解决对策 石化自动化的主要研究对象是过程控制系统的设计、分析和维护,其内容较为丰富,涉及控制系统中的各个环节,如石油化工对象的特性分析、建模方法、控制器原理与相关计算,以及自动化仪表工具(如变送器、控制阀等) 。其研究对象既包括简单控制系统,又包括复杂控制系统及先进控制算法,还涉及控制方案的设计,以及对控制器参数进行整定。大型石化装置的过程控制系统则是其重点各种过程及设备,如储罐、储槽、流体管道、换热器、加热炉、精馏塔、反应器、泵和压缩机都是被控制对象。这些对象有简单的,也有复杂的。 2.1炼化一体建设 随着炼油化工装置大型化、一体化建设进程的不断推进,设备构造越来越趋向复杂,技术要求也越来越高。炼化一体建设既是国家产业政策要求,也是世界石化产业发展趋势和方向。 2.2采用一些新的理论与方法 近几年来,一种基于SOS 约束的凸优化方法,在国外控制界引起广泛关注。在系统及控制理论中,许多系统分析与综合设计问题都不能表示或转化成相应的SOS 凸优化问题,运用近年提出的高效可靠的内点算法,从数值计算上给一些没有或很难得到解析的问题带来生机。SOS ,SOS 凸优化方法以及SOSTOOL S 工具箱是相辅相成的,目前已经成为一种研究控制问题的重要工具,不管是李亚普诺夫函数的构造,还是系统控制器的设计,还是最优控制问题的研究,都发挥了重要的作用。它是研究多项式系统最有效的工具。 2.3采用先进的管理手段 石化工业作为典型的流程企业,在资源优化配置上面临着规模庞大、流程复杂、产品多样、产品价格变化频繁等诸多因素影响经济效益。鉴于此,石油化工企业要提高经济效益必须借助于先进的管理手段,建立石化企业生产优化模型,然后利用线性规划的方法求解出效益最大的生产方案。 三、石油化工自动化技术的未来发展趋势 世界级规模的工厂需要集成自动化的系统。对于当前的大型炼化一体化企业来说，为应对全球竞争，对于企业信息化系统的建设高度重视，这就要求DCS系统打破以往只是单装置控制形成一个个“信息孤岛”的状况，通过系统集成实现真正的全厂集中控制、操作和管理。 当前的现代石油化工企业在网络架构上通常采用ERP/MES/PCS三层网络结构。一体化的网络结构，促使我们从规划伊始就要从硬件、软件以及维护等方面统筹考虑。随着智能HART技术、现场总线技术及无线技术等数字技术向控制系统和现场仪表的不断延伸，数据总线处理的信息将不断增加，对信息的安全传输和合理利用将是自动控制系统面临的重要考验。同时，大量采用计算机及网络技术逐步替代自动控制系统固有的软硬件设备。如何保证DCS系统的安全可靠将是工程公司及制造商共同面对的重要课题。 随着现场总线技术、产品的不断发展以及应用经验的不断丰富，现场总线技术在流程工业、制造工业的应用也在不断地开拓。从应用效果来看，可以说现场总线技术在大型石化项目中采用是可行的，可实现预测维护和远程维护，但是当前也仍存在包括用户理念的转变、对现场维护人员技术水平要求较高，以及技术本身有待进一步完善，使得现场总线技术在石油化工行业的应用发展比较缓慢。 工业以太网系统是大型数字化、自动化系统的命脉，推进信息化带动自动化的新选择、新技术，能够促进和提升生命管理、能源管理和安全管理水平。工业以太网的开放性和标准化。 此外，以低碳能源系统、低碳技术体系和低碳产业结构为基础建立低排放、低能耗、低污染的新经济发展模式促进了自动化技术的发展。我国二氧化碳排放量、工业能耗普遍偏高。其中，原油加工、乙烯加工、大型合成氨平均能耗水平均高于国际领先水平。而发展新经济无疑将促进自动化技术的发展，风能、核能、太阳能综合利用，市政、楼宇、环保等自动化技术将成为未来自动化市场的增长点。 中国石油石化工业目前仍处于规模已大而不太强、发展机遇与挑战并存、国际竞争力还需进一步提高为特征的发展时期。全行业的改革已进入解决深层矛盾和问题的攻坚阶段,产业的发展正处于由大走强、逐步升级、再上新台阶的过程。因而,作为石油化工行业水平高低象征性标志之一的石油化工自动化技术,处于更进一步的阶段。石油化工自动化技术需要在自主创新的基础上,为提高产品质量、优化企业分布、节能降耗、延长运转周期、增加资产利用率、安全生产发挥更大作用,使得中国的石油化工行业跃升为世界范围内的强者之一。 石油化工自动化论文:我国石油化工自动化技术理论的几点研究 几十年来,石油化工工业自动化技术随着工艺和装备技术的不断发展而发展,从初期简单的手工操作到连续工艺及负荷不断加大,对生产稳定性要求越来越高,对控制的要求及自动化水平也越来越高,仪表使用越来越普遍,从简单回路的闭环控制到单元装置的全面自动化,使用的控制工具也从气动单元组合仪表、电动单元组合仪表到DCS的广泛应用,控制水平也从单参数简单控制回路到多变量复杂控制回路,先进控制系统、优化控制系统在各种场合都有成功应用的典范。 一、我国石油化工自动化技术的现状 我国石油和化工自动化经过50年的发展,通过技术引进,消化吸收和不断创新,自动化水平取得了长足进步。随着我国经济建设的快速发展,我国的石油化工工业遇到了前所未有的发展机遇,同时也面临着越来越严峻的挑战。与先进国家相比,我国的石油化工工业还普遍存在着能耗大、产品质量差、生产过程工艺落后、自动化水平低、管理水平低、信息集成度低、综合竞争力弱等问题。而企业综合自动化系统是将先进的工艺装备技术、现代管理技术和以先进控制与优化技术为代表的信息技术相结合,将企业的生产过程控制、优化、运行、计划与管理作为一个整体进行控制与管理,提供整体解决方案,以实现企业的优化运行、优化控制与优化管理,从而成为提高企业竞争力的核心高技术。 国外大型流程企业、特别是石油化工企业均重视信息集成技术的应用,纷纷以极大的热情和精力,构架工厂级、公司级甚至超公司级的信息集成系统。1995年美国、日本、西欧等国已有100多家炼油、化工企业在实施CIMS计划,推动了流程工业综合自动化技术在实际生产中的应用,如日本三井石油化学工业公司、美国德曹达公司、高尔公司等化工企业都相继建立了综合自动化系统。 二、石油化工综合技术的结构构成 一般而言,流程工业企业对综合自动化技术的需求主要关注4方面的问题。(1)安全:即需要用高可靠性的控制系统、检铡和执行机构对设备与装置的运行提供保证,进而对关键装置进行故障诊断与健康维护。(2)低成本:通过先进的工艺及工艺参数以降低能耗和原料消耗,以及通过先进的建模技术、控制技术和实时优化技术来提高产品的合格率和转化率。(3)高效率:通过先进的计划调度与排产技术和流程模拟技术来提高设备利用率和劳动生产率。(4)提高竞争力:通过数据和信息的综合集成,如先进的管理技术(包括ERP、CRM、SCM等)、电子商务、价值链分析技术等,以促进企业价值的增值,最终提高企业的综合竞争力。 根据国内外综合自动化技术的发展趋势和网络技术的发展现状,流程工业综合自动化技术的总体结构可以分成3层结构。 (1)以PCS(过程控制系统)为代表的基础自动化层。主要内容包括先进控制软件、软测量技术、实时数据库技术、可靠性技术、数据融合与数据处理技术、集散控制系统(Dcs)、现场控制系统(FCS)、多总线网络化控制系统、基于高速以太网和无线技术的现场控制设备、传感器技术、特种执行机构等等。 (2)以MES(生产过程制造执行系统)为代表的生产过程运行优化层。主要内容包括先进建模与流程模拟技术(AMT:Advanced Modeling Technologies)、先进计划与调度技术(APS:Advanced Planningand Scheduling)、实时优化技术(RTO:Real-time Opfimization)、故障诊断与健康维护技术、数据挖掘与数据校正技术、动态质量控制与管理技术、动态成本控制与管理技术等等。 (3)以ERP(企业资源管理)为代表的企业生产经营优化层。主要内容包括企业资源管理(ERP)、供应链管理(scM)、客户关系管理(cRM)、产品质量数据管理(PqDM)、数据仓库技术、设备资源管理、企业电子商务平台等等。 通过研究生产过程制造执行系统(MES)及相关技术,可以实现在线成本的预测、控制和反馈校正,以形成生产成本控制中心,保证生产过程的优化运行,可以实施生产全过程的优化调度、统一指挥,以形成生产指挥中心,保证生产过程的优化控制;可以实现生产过程的质量跟踪、安垒监控,以形成质量管理体系和设备健康保障体系,保证生产过程的优化管理。 三、企业综合自动化所需要的关键技术 (1)信息的集成、挖掘和增值 信息集成是综合自动化的核心,而数据库管理系统则是信息集成的基础。由于流程工业的特点,有大量的反映生产过程状态的实时海量数据需要处理,管理和有效地应用,因此实时数据库管理系统是采用实时数据对生产过程进行监督与控制,对生产状态进行分析与评价的基础。因而流程工业信息集成环境中需要同时设置关系数据库和实时数据库系统。作为整个系统信息的集散地。这两个数据库既可独立地操作,又可协同动作,及时并行或交叉地处理来自全厂的各种信息。真正做到信息集成与共享。信息挖掘和增值的目的是充分、有效地利用信息。 (2)科学的决策支持 生产经营决策是企业生产经营活动中的重要内容。但是,传统的生产管理模式还处于经验决策、具有较大的随意性、而科学的决策支持则是企业经营成败的关键。成本效益分析是指对企业生产经营活动应用财务分析方法进行分析评价、以得到垒企业综合经济指标的过程。在炼油企业综合自动化中,成本效益分析是炼油企业生产管理中的重要环节,也是炼油企业生产经营决策中的必需步骤。 成本效益分析以企业获得最大利润为目标。对企业生产经营进行成本效益分析、并在此基础上进行生产方案的盈亏分析,为企业领导提供实际生产经营过程和生产计划的经济指标,以提高企业决策水平,加强企业在市场中的竞争能力。 为了达到公司预先制定的利润目标,就必须协调好企业各部门的工作,即原油采购、生产计划的制定、生产调度和产品的销售等。由于原油是炼油厂生产的主要原料,原油成本占了产品总成本的80-90%,因此,为了实现利润目标,必须首先控制原油成本,即控制原油的采购价格。 盈亏平衡分析是指利用财务分析方法和数学工具,对生产经营方案或计划进行分析,得出实现利润目标的原油最高采购价格(保利点)和保证不亏损经营(利润为O)的原油最高采购价格(保本点)。盈亏平衡分析对于原油采购,控制成本、提高经济效益具有重要的参考价值、是制定合理生产计划时的重要环节,对于控制生产成本、扩大利润,从而保证利润目标的实现,指导垒企业的生产经营,具有十分重要的意义。 此外,还有软测量技术、设备过程故障诊断新技术、生产过程的安全保护技术以及对实时测量的数据进行处理的数据调整技术等,都是自动化领域急待解决的难题和研究的热点。 将现场总线技术、信息技术应用于石油化工,,发展综合自动化整体解决方素及集成技术,可以提高产品质量,增加产品产量,降低生产成本,取得显著的经济效益和社会效益,增强企业的竞争能力,是今后石油化工工业自动化技术发展与应用的趋势。 石油化工自动化论文:我国石油化工自动化技术的若干探讨 摘要：化学工业是国民经济中必不可少的重要组成部分,它不但直接影响国计民生而且与国民经济的其他部门密切相关,同时又是农业、轻工、纺织、国防、交通运输等部门发展的不可或缺的基础工业之一。化工生产过程,往往是在密闭的容器和设备中,在高压、真空、高温、深冷的情况下连续进行的。此外,不少介质还具有毒、易燃、易爆、有腐蚀的性质。因此,为使化工生产正常地、高效地进行,就必须把各项工艺参数维持在某一最佳范围之内,并尽量使生产过程自动化、现代化。所谓化工生产过程自动化,就是在化工设备上,配置一些自动化装置,代替操作人员的部分直接劳动,使生产在不同程度上自动地进行。 关键词：石油化工 自动化 关键技术 几十年来,石油化工工业自动化技术随着工艺和装备技术的不断发展而发展,从初期简单的手工操作到连续工艺及负荷不断加大,对生产稳定性要求越来越高,对控制的要求及自动化水平也越来越高,仪表使用越来越普遍,从简单回路的闭环控制到单元装置的全面自动化,使用的控制工具也从气动单元组合仪表、电动单元组合仪表到DCS的广泛应用,控制水平也从单参数简单控制回路到多变量复杂控制回路,先进控制系统、优化控制系统在各种场合都有成功应用的典范。 一、化工自动化释义及其重要意义 在化工设备上,配备上一些自动化装置,代替操作人员的部分直接劳动,是生产在不同程度上自动地进行,这种用自动化装置来管理化工生产过程的办法称为化工自动化。实行化工自动化的重要意义: (1)加快生产速度,降低生产成本,提高产品产量和质量; (2)减轻劳动强度,改善劳动条件; (3)能够保证生产安全,防止事故发生和扩大,达到延长设备使用寿命,提高设备利用能力的目的; (4)生产过程自动化的实现,能根本改变劳动方式,提高工人文化技术水平,为逐步地消灭体力劳动和脑力劳动之间的差别创造条件。 二、石油化工综合技术的结构构成 一般而言,流程工业企业对综合自动化技术的需求主要关注4方面的问题。(1)安全:即需要用高可靠性的控制系统、检铡和执行机构对设备与装置的运行提供保证,进而对关键装置进行故障诊断与健康维护。(2)低成本:通过先进的工艺及工艺参数以降低能耗和原料消耗,以及通过先进的建模技术、控制技术和实时优化技术来提高产品的合格率和转化率。(3)高效率:通过先进的计划调度与排产技术和流程模拟技术来提高设备利用率和劳动生产率。(4)提高竞争力:通过数据和信息的综合集成,如先进的管理技术(包括ERP、CRM、SCM等)、电子商务、价值链分析技术等,以促进企业价值的增值,最终提高企业的综合竞争力。 根据国内外综合自动化技术的发展趋势和网络技术的发展现状,流程工业综合自动化技术的总体结构可以分成3层结构。 (1)以PCS(过程控制系统)为代表的基础自动化层。主要内容包括先进控制软件、软测量技术、实时数据库技术、可靠性技术、数据融合与数据处理技术、集散控制系统(Dcs)、现场控制系统(FCS)、多总线网络化控制系统、基于高速以太网和无线技术的现场控制设备、传感器技术、特种执行机构等等。 (2)以MES(生产过程制造执行系统)为代表的生产过程运行优化层。主要内容包括先进建模与流程模拟技术(AMT:Advanced Modeling Technologies)、先进计划与调度技术(APS:Advanced Planningand Scheduling)、实时优化技术(RTO:Real-time Opfimization)、故障诊断与健康维护技术、数据挖掘与数据校正技术、动态质量控制与管理技术、动态成本控制与管理技术等等。 (3)以ERP(企业资源管理)为代表的企业生产经营优化层。主要内容包括企业资源管理(ERP)、供应链管理(scM)、客户关系管理(cRM)、产品质量数据管理(PqDM)、数据仓库技术、设备资源管理、企业电子商务平台等等。 通过研究生产过程制造执行系统(MES)及相关技术,可以实现在线成本的预测、控制和反馈校正,以形成生产成本控制中心,保证生产过程的优化运行,可以实施生产全过程的优化调度、统一指挥,以形成生产指挥中心,保证生产过程的优化控制;可以实现生产过程的质量跟踪、安垒监控,以形成质量管理体系和设备健康保障体系,保证生产过程的优化管理。 三、企业综合自动化所需要的关键技术 (1)信息的集成、挖掘和增值 信息集成是综合自动化的核心,而数据库管理系统则是信息集成的基础。由于流程工业的特点,有大量的反映生产过程状态的实时海量数据需要处理,管理和有效地应用,因此实时数据库管理系统是采用实时数据对生产过程进行监督与控制,对生产状态进行分析与评价的基础。因而流程工业信息集成环境中需要同时设置关系数据库和实时数据库系统。作为整个系统信息的集散地。这两个数据库既可独立地操作,又可协同动作,及时并行或交叉地处理来自全厂的各种信息。真正做到信息集成与共享。信息挖掘和增值的目的是充分、有效地利用信息。 (2)科学的决策支持 生产经营决策是企业生产经营活动中的重要内容。但是,传统的生产管理模式还处于经验决策、具有较大的随意性、而科学的决策支持则是企业经营成败的关键。成本效益分析是指对企业生产经营活动应用财务分析方法进行分析评价、以得到垒企业综合经济指标的过程。在炼油企业综合自动化中,成本效益分析是炼油企业生产管理中的重要环节,也是炼油企业生产经营决策中的必需步骤。 成本效益分析以企业获得最大利润为目标。对企业生产经营进行成本效益分析、并在此基础上进行生产方案的盈亏分析,为企业领导提供实际生产经营过程和生产计划的经济指标,以提高企业决策水平,加强企业在市场中的竞争能力。 为了达到公司预先制定的利润目标,就必须协调好企业各部门的工作,即原油采购、生产计划的制定、生产调度和产品的销售等。由于原油是炼油厂生产的主要原料,原油成本占了产品总成本的80-90%,因此,为了实现利润目标,必须首先控制原油成本,即控制原油的采购价格。 盈亏平衡分析是指利用财务分析方法和数学工具,对生产经营方案或计划进行分析,得出实现利润目标的原油最高采购价格(保利点)和保证不亏损经营(利润为O)的原油最高采购价格(保本点)。盈亏平衡分析对于原油采购,控制成本、提高经济效益具有重要的参考价值、是制定合理生产计划时的重要环节,对于控制生产成本、扩大利润,从而保证利润目标的实现,指导垒企业的生产经营,具有十分重要的意义。 此外,还有软测量技术、设备过程故障诊断新技术、生产过程的安全保护技术以及对实时测量的数据进行处理的数据调整技术等,都是自动化领域急待解决的难题和研究的热点。 随着科学技术的飞速发展及其在工业生产中广泛和深入的应用,近几十年工业生产的发展体现着两个明显的特征,一是生产规模越来越大,二是生产技术水平越来越高。长期以来,我国化学工业技术水平较低,导致能耗物耗高,限制了化学工业的发展。要改变这种局面,根本的出路就是走科技进步的道路,采用先进实用的技术改造传统产业。将现场总线技术、信息技术应用于石油化工,,发展综合自动化整体解决方素及集成技术,可以提高产品质量,增加产品产量,降低生产成本,取得显著的经济效益和社会效益,增强企业的竞争能力,是今后石油化工工业自动化技术发展与应用的趋势。 石油化工自动化论文:石油化工仪表自动化控制系统分析 摘 要：在科学技术不断发展的情况下，工业生产也发生了很大的变化，在生产过程中使用的仪表和控制系统出现了智能化发展情况，这样也使得石油化工在生产过程中，化工仪表出现了自动化控制技术不断发展的情况，对出现的新情况进行更好的分析能够更好的促进石油化工企业发展，同时也能更好的促进我国经济的发展。 关键词：石油化工仪表 自动化控制 控制系统 在石油化工企业发展过程中，使用的仪表在科技含量方面发生了很大变化，这样也使得仪表出现了自动化控制和智能化发展的情况，在这种情况下，仪表本身性能发生了很大的改善。智能化仪表在发展过程中不仅仅在结构运作方面发生了很大的变化，同时在适应性和功能方面也发生了很大的变化，因此，对石油化工行业的发展也是非常有利的。对设备进行更好的设计，不仅仅在功能方面能够进行改善，同时在工作效率方面也发生了很大的变化，这样也能更好的对其进行分析，促进石油化工企业获得更好的发展。 1 石油化工仪表控制系统发展 在科学技术不断发展过程中，仪表系统也发生了很大的变化，正在逐渐向数字化、智能化以及网络化方向发展，有其对石油化工行业的发展是有很大的影响的。在石油化工企业中，自动检测仪表出现了非常明显的变化，对控制系统的性能改善是有很大影响的。对于现场总线控制系统来说，能够更好的对适应一些要求的变化，这样能够更好的促进变送器发展，同时，也能更好的实现数字化仪表发展。相比较一般的变送器来说，数字化仪表在性能方面出现了很大的变化，尤其在分辨能力和安全性能方面得到了非常明显的改善，同时，在稳定性方面也出现了很大的变化，这样在进行生产的时候能够更好的保证生产效率。数字化仪表在性能方面得到了很大的提高，同时，在结构方面也发生了很大的变化，这样在进操作的时候更加方便。为了更好的发展我国的进出口贸易，很多的企业在生产过程中对产品的质量提出了更高的要求，这样使用数字化仪表在产品精度方面也得到了更好的提高、对产品加强管理也能更好的保证我国的产品能够更好的和国际产品进行比较，这样能够更好的发展我国的进出口贸易，同时也能更好的提升产品的质量和性能。 1.1 DCS与FCS系统 在我国的石油化工系统中，都使用的是DCS系统，为了更好的适应科学技术的变化，DCS系统在不断发展过程中也发生了很大的变化，和传统的系统进行比较，新的系统在数字化智能控制方面得到了很好的发展，同时在兼容性方面也是非常好的。将不同的型号和厂家的DCS系统进行连接，这样能够形成更大规模的管理控制体系，同时在进行控制的时候也能更加方便的进行控制，这样在性能方面也是能够得到更好发展的。 1.2 新型DCS系统 对于石油化工企业来说，炼油装置是非常重要的生产设备，在进行生产的时候只要能够产出成品油和半成品有，在经常一定的处理以后，就能够将其进行储存和运输，这样也是石油化工企业在生产过程中最后的工艺。在石油化工企业中应用DCS系统，能够更好的提高自动化控制能力，同时在进行管理的时候也能更好的进行。石油化工企业应用DCS系统进行控制，在一定程度上能够更好的利用系统进行控制和管理，但是，还是有很多的企业在进行生产的时候无法更好的利用DCS系统的所有功能，导致自动化系统在使用的时候出现情况复杂的问题。我国在DCS系统生产方面也有很大的发展，在这种情况下，很多的软件开发更加适合于石油化工企业的生产，这样在功能方面也出现了更好的情况，同时在使用的时候可靠性也是非常高的。 石油化工企业在进行生产的时候经常是会使用催化裂化的物质来进行生产的，在这种情况下，在炼油生产装置中是可以利用DCS系统来进行控制的，这样能够更好的对各个生产的情况进行监视和管理。在控制管理中操作是可以在一个控制室内完成的，这样就使得系统控制要采用多集控单元，同时在综合管理方面也是能够实现信息自动化控制的。 1.3 总线控制系统 现场总线控制系统慢慢形成了全数字化、开放性以及智能化化的特点，这样就使得石油化工企业在发展过程中出现了新的发展方向。现在，FCS自动化控制在应用方面出现了越来越好的情况，这样就使得设备在操作和功能方面也发生了一定的变化。现场总线控制系统在发展过程中出现了空间越来越广的情况，这样就使得很多的石油化工企业在生产过程中应用了FCS控制系统。现场总线控制工作是通过现场总线和局域网来进行实现的，因此，在进行使用的时候是要利用众多的计算机来进行实现的，这样能够更好的实现信息的交换，同时也能实现信息的共享。 2 具体分析 2.1 检测执行仪表方面 石化现场设备或者管道内界质温度一般都在-200～1800 ℃之间。现场的水银玻璃温度计都会被双金属温度计取代。热电阻和热电偶信号都会直接进入DCS中。在所有仪表中压力仪表是最受重视的，因为它是与人们的安全联系最紧密的仪表。压力传感器和特殊压力仪表都是采用很多原理生产的，能抵御住高温，能在脉动介质、粉状和易结晶介质中测量压力等。再从物位仪表来讲，石化行业都以液位测量为主，并且除了浮力式仪表外，物料仪表都没有通用的产品。但从测量方式可分为浮力式、静电式、超声波式、电容式、磁致伸缩式和雷达式等等。仪表中还有流量仪表、分析仪器、在线过程分析仪和执行器等仪表。温度、压力、流量和液位都是工艺参数的保证，对生产过程中物料成分的分析和对最终产品的分析都是非常必要的。要对排放的物质进行详细的分析，不能对环境造成污染。 2.2 控制策略 从如今的新一代DCS系统的变化可以看出，石化工业在自动化连接控制、批量控制和顺序控制等基本控制策略还是没有改变。智能化算法如智能PID控制器和多变量控制等都已经开始普遍采用，其都是以DCS为基础的控制，但也都可以独立控制。传统的生产过程都是一个装置一个控制室，但现在几乎都是多个装置一个控制室或全厂都由一个控制中心进行控制，并且都是以LCD屏幕或CRT显示为主。现在人机界面方面都在以DCS操作站屏幕为主，这样能让公益操作人员轻松地进行操作。石化装置的工艺过程复杂，很容易发生火灾或爆炸等。因此对安全性的要求在不断提升，若仅由DCS设备完成，则已经不能满足现在的要求了，如ESD系统就会在DCS之外单独运行。智能化和自动化控制仪表不仅使得安全生产成为现实，而且现在应用的SIS系统都是以人性化和安全性为主的生产系统。不仅要紧抓安全生产，还要在生产线的危险场所设置警报系统，一旦有可燃气体或有毒气体泄漏后能及时得到提醒。全厂的每个角落都要在火灾报警控制系统的监控下，对重要的工艺装置进行控制和检测。 3 结语 在科学技术不断发展的时期，我国的石油化工仪表自动化控制技术也得到了很大的发展，在这种情况下，我国的石油企业在发展过程中也发生了一定的变化。石油化工在生产过程中实现了安全生产，同时在控制方面也发生了很大的变化，因此，企业在发展过程中要不断提高自动化控制水平，这样能够保证企业在激烈的市场中获得更好的发展控制，提高企业的竞争力。 石油化工自动化论文:石油化工自动化控制历程和技术应用前景 摘 要：石油化工技术繁多而复杂，自动化控制是其中较为重要的一个系统。多方位提升自动化水平，以适应石油行业现代化机械水平，有助于石油行业的发展。文章首先阐述石油化工自动化控制历程，在此基础上，分析石油化工自动化控制技术应用前景。 关键词：石油化工；自动化控制；应用前景 前言 当前，我国经济快速发展，石油化工行业也得到了飞跃式进步，对应而言，企业规模的扩大化要求匹配高水平的技术，材料、工艺和技术应用不断翻新，加上自动化控制技术在石油化工行业的应用越来越广泛，其受到越来越多的重视，因而，自动化控制技术越来越重要。然而，石油化工自动化控制的发展还需要遵守化工企业的发展规律，在应用和发展中不断提高化工自动化控制水平。 1 石油自动化控制历程 技术发展在石油化工自动化系统中占有举足轻重的地位，其关乎着产业的发展趋势和呈现出的水平。石油自动化控制是十分重要的一个命题，甚为引入关注。石油行业的发展实践经验告诉人们，自动化是帮助企业提高效率的驱动力，尤其是当今信息技术不断发展更新并应用于现代企业之中，渗透到各个行业和领域，生产过程的自动化、企业信息管理自动化等多种自动化控制组成了现代企业自动化控制的概念。具体来说，从过程控制与管理，从仓库管理到市场营销，从生产计划到财务统计，设备管理到人事管理，自动化控制已经贯穿到企业的综合信息管理系统。 中国石油化工涉及自动化已经经历了半百年的发展，通过引进自动化技术的手段，首先对技术进行研究和探讨，不断吸收消化其中的精要，在此基础上进行创新，从而不断提高石油行业的自动化水平。经过50多年的发展，石油行业的自动化进步主要体现在操作现场已经从传统的手工劳作转变为当今的自动化控制，低级的单回路控制已经被予以淘汰，高级复杂系统控制推向市场，直到炼化管控一体化。自动化控制已经蔓延至中国大中型石油化工企业的主要生产过程之中，虽然在水平上有所差异，但从总体来说，相对于传统的行业操作，自动化控制已经帮助取得更多的经济效益。与此同时，在小型的石油化工企业之中，也有很多骨干企业拥有比较成熟的控制系统和较低成本的自动化技术，并且，生产信息在车间的集成常规仪表性能大大提高，已经成为石油化工企业生产过程的主要检测手段。我们了解到石油自动化控制历程，还需对石油自动化控制应用前景做进一步探讨。 2 自动化控制设备和系统 石油化工企业把化工过程的控制作为企业日常生产管理控制的目标对象，自动化控制技术、算法和方案帮助石油化工企业可以有机调和控制理论，把整个生产过程纳入到自动化控制体系，实现化工过程中各种模拟量的自动化控制。为了使得自动化控制的全过程得以有效实现，自动化控制设备、控制系统是必不可少的，除此以外，还要制定出科学合理的实施方案，为自动化控制打造控制平台。高素质的操作人员也十分重要，可以实现对科学管理、操作自动化控制系统。在将设备和体系、方案和人员进行科学的结合的前提下，才能使得石油化工企业的自动化控制过程得以顺理成章地完成。从中我们可以发现，在化工行业中，其不仅对自动化控制的技术水平有所要求，还对自动化控制过程的匹配性有所要求。最优化化工过程的自动化控制，可以降低企业的投入成本、提高企业的生产效益，还可以降低企业所需能耗和生产成本，提高成品质量，从而保障化工企业的安全科学生产。因而，对化工过程的自动化控制进行研究，然后使用先进的系统设备和技术，为化工企业提供服务，是化工企业前进和发展的驱动力。 3 微电子技术和信息技术的应用 自动化控制系统和自动化设备中应用较为广泛的有微电子技术和信息技术，化工自动化控制网络和信息控制网络呈现出一体化趋势。在数据采集、自动化控制、技术调节等各个环节，都有化工过程的控制体现，通过化工过程控制一体信息平台集中到自动化控制系统中。这要求自动化控制硬件需要更加具有可供挑战的性能。过程控制的各个环节所采用的技术设备拥有各异的硬件设备，分别由不同的生产经营商家供给，而开发商对硬件设施进行自主经营。之所以，在多种资源进行整合的过程之中，很多时候会出现不兼容，接口不统一也时常出现，因而，技术产品的更新升级也会受到影响。综上所述，化工自动化控制硬件需拥有多种优点，如较好的兼容性、便于升级换代、速度快等。化工过程控制技术设备只有具备上述特点，才可以在控制领域中被广泛使用，从而实现化工控制全过程和各个系统之间的完美联合，保证任何的化工过程控制设备在升级换代的时候不会对化工企业的正常生产有所影响。控制硬件只有具备灵活性、精确度、抗干扰等各个方面的优点，才能够在化工过程自动化控制中发挥出显著的作用。化工自动化控制的核心是信息集成，信息集成的重要组成部分是数据库管理系统。大多数化工企业使用流程管理模式，需要通过软件平台处理和管理化工过程中的大量数据。，使用哪一种软件决定着化工控制过程自动化控制的信息有效集成性和共享性。 4 专业技术人才作用愈加重要 我国化工自动化控制操作技术人员素质普遍不高，原因在于我国自动化控制理论研究较为落后，存有的化工自动化控制研究成果不多。很多化工自动化控制操作技术人员不够了解化工过程自动化控制原理，对化工行业有关的专业技术知识掌握甚少，化工自动化控制复合型人才欠缺。在化工自动化控制发展的过程中，人才起着决定性的作用。要想实现对整个化工过程的最优化自动化控制，需要从以下几个方面着手。首先，需要引导广大的职工及时更新观念，化工企业领导层需要对化工自动化控制给予充分的重视，以切实行动引导更新全体职工的化工自动化控制观念，从而开放思维，培育出强烈的责任心来对待化工工作，制定出科学合理的化工自动化发展规划和信息化发展职工培育方法，把先进的技术手段和激励措施相结合，促进化工信息化建设的发展。其次，还需要对化工自动化设备的整体利用水平给予更多关注。其充分体现了化工企业技术人员的操作能力。在自动化控制技术的发展过程中，因为电子技术发展速度较快，电子产品更新换代频繁，在化工企业自动化设备的采购、安装及使用过程中，需要注意设备的这个特点，之后结合企业自动化控制现状，加大对相关技术人才的培养力度。在化工过程自动化控制的过程中，需要并重经济效益和社会效益，注重投入产出比的分析，在信息资源建设和化工自动化控制应用技术上投入更多的研究精力，从而不断地提高化工自动化控制设备的整体使用水平。 5 结束语 我国石油化工企业一直关注于新技术的开拓和应用，这促进了石油化工自动化控制技术的不断飞越。与此同时，我们不难发现石油自动化行业的发展和转型离不开自动化控制技术的不断开拓创新。因而，石油化工自动化控制技术需要不断进行自主创新，从而提高产品质量，在节能降耗、增加资产利用率的同时，促进中国石油化工行业的发展。 石油化工自动化论文:石油化工自动化控制仪表常见故障的原因探究 摘要在科技飞速发展的带动下，自动化技术取得了重大突破，各种自动化设备应运而生，极大地推动了石油化工生产的自动化和现代化。在石油化工自动化控制系统中，自动化仪表发挥着不可替代的重要作用，仪表的故障诊断和分析也成为石油化工行业的一项重要任务。文章首先对石油化工自动化控制仪表进行了简要概述，然后分析了石油化工自动化控制仪表的疑难故障，以期对石油化工行业的安全、稳定生产起到一定的帮助作用。 关键词石油化工；自动化控制仪表；故障 为实现石油化工生产的自动化，需要对生产过程中温度、压力、流量等数据进行全面监控，这些功能通过相应的检测仪表来实现，仪表一旦发生故障，将对化工生产的正常进行造成严重影响。因此，工作人员必须熟练掌握仪表的物理构造、测量原理以及性能指标等，能够准确地对仪表故障进行诊断和处理，从而保证化工生产的正常进行。 1石油化工自动化控制仪表概述 1.1 温度仪表 石油化工生产中所进行的化学反应及变化需要在特定的温度及压力环境下才能顺利进行，为实时监测温度变化、精密掌控温度范围，必须在生产中布设一定数量的温度仪表。目前对于生产温度主要采取接触测量，通过热电偶、热电阻等测温元件来测量温度数据，并借助现场总线技术来达到自动化温控效果。 1.2 压力仪表 压力仪表的类型比较多样，如压力传感器、压力变送器、特种压力表等，压力仪表可以用于高温、腐蚀等极端环境下的压力测量，也可用于易结晶及粉粒状介质的压力测量。通常情况下压力调节系统会借助压力变送器将采集到的信号输送至集散控制系统，实现自动化压力测量及控制效果。 1.3 物位仪表 根据测量方法的不同，可以将物位仪表划分为浮力式、直读式、差压式、辐射式、雷达式等，在石油化工生产中，雷达式物位仪表由于测量精度较高，同时对石化物料具有较强的适用性，正逐渐受到行业的青睐。 1.4 流量仪表 流量仪表基本上基于两种测量原理，一是体积流量测量，二是质量流量测量，具体来讲，有节流式、压差式和速度式几种。 2仪表故障的原因分析 通常情况下，自动化控制仪表由传感器、变送器、显示器三部分组成。其中传感器负责被测对象模拟信号的检测；变送器负责将传感器输出的信号转化为标准电流信号（4~20 mA），同时将信号输送至PLC控制器；显示器负责测量数据的直观显示。仪表故障通常表现为指示异常，如示数偏低、偏高、不动、异常波动等，导致仪表异常的原因有两种：一是工艺参数本身出现异常；二是测量系统的某一环节发生故障，导致数据显示不准确。要正确诊断故障原因，一是对仪表的测量原理、物理结构、使用特性等具有一定的了解；二是要熟知测量系统的整个工作流程；三是对化工生产的工艺流程、物料特性、设备性质等具有比较深入的了解。下面就化工仪表常见疑难故障进行具体讲解： 2.1 流量仪表故障 1）若流量仪表值达到最高，一般现场检测仪表也会显示最高，这时手动调节远程调节阀大小，若流量值减小，说明是工艺问题；若流量值不变，应该是仪表系统的故障，需要检测仪表信号传输系统、测量引压系统等是否存在异常。 2）若流量指数异常波动，可以将系统由自动控制转到手动，若依然存在波动状况，说明是工艺原因所致；若波动减小，说明是PID参数问题或仪表问题。 3）若仪表流量达到最低，首先检查现场检测仪表，若现场仪表同样显示最低，则查看调节阀开度，开度为零说明故障发生在流量调节装置上，若开度正常，极有可能是物料结晶、管道阻塞或压力过低所致。若现场仪表正常，说明显示仪表出现问题，其原因通常是机械仪表齿轮卡死、差压变送器正压室渗漏等。 2.2 物位仪表故障 1）液位仪表值达最高或最低时，根据现场检测仪表进行判断，若现场仪表正常，则将系统改为手动调控，查看液位是否变动，若液位能够在某一范围内保持稳定，说明是液位控制系统出现问题，反之则是工艺方面的原因。 2）对于差压式液位仪表，当控制仪表与现场检测仪表的显示数据不符，且现场仪表不存在明显异常时，检查导压管液封是否正常，若存在泄漏现象，补充密封液，仪表归零；若不存在泄漏情况，初步推断是仪表负迁移量出错，需进行校正。 3）液位控制仪表的数据异常波动时，要根据设备容量分情况进行判断，设备容量大的，通常是仪表出现问题；设备容量小的，要先检查工艺操作，若工艺操作有所变动，极有可能是工艺原因导致的波动，反之就是仪表方面的问题。 2.3 压力仪表故障 当压力仪表数据异常时，应当根据被测介质的物理状态――固态、液态、气态，进行针对性的检测和诊断。 1）压力控制仪表出现异常波动时，要首先确认工艺操作的变动情况，因为此类变化多是由工艺操作及PID参数异常所致。 2）当控制仪表停滞不动，即工艺操作变化的情况下仪表数据依然保持恒定时，通常是由于压力测量系统出现故障所致，这时应首先确认引压导管是否存在阻塞情况，若管道畅通，再确认压力变送输出装置是否处于正常状态，如果发现异常变化，则可确认问题出现在测量指示系统。 2.4 温度仪表故障 温度仪表故障通常表现为示数偏高、偏低或反应迟缓，当温度仪表发生故障时，要注意以下两点：一是温度仪表大都采用电动仪表；二是该系统仪表在检测时具有比较明显的滞后性。 1）温度仪表数据突然间变化到最高或最低，通常属于仪表系统方面的问题，这是由于仪表系统本身具有一定的滞后性，鲜少出现突发性的变动。若出现突发性的变动，一般是由热电阻、热电偶或变送放大器异常所致。 2）温度控制仪表发生高频异常波动时，通常是由于PID参数设置不当所致。 3）温度控制仪表发生比较明显的缓慢波动时，一般是由工艺操作方面的变动所引起的。若可排除工艺操作方面的影响，那么极有可能是仪表控制系统出现了故障。 3总结 石油化工自动化仪表控制系统的应用给石化行业带来了巨大的方便，重新定位了人与石油化工系统之间的互动关系。 在分析和处理实际的化工仪表故障时，不仅要掌握扎实的仪表理论和知识，还要对工艺实践有着详尽的理解，如此才能对仪表故障进行快速的诊断，然后采取合适的手段进行故障处理，保障化工生产的顺利进行，促进石油化工企业的进一步发展。 石油化工自动化论文:石油化工仪表中的自动化控制技术分析 摘 要 目前，随着我国社会主义市场经济的快速发展以及石油化学工业的不断进步，人们开始对自动化仪表提出越来越高的要求。过去传统的自动化仪表已无法满足现代化石油化学工业的需求，所以必须进一步提升自动化仪表的控制技术，使之实现网络化、集成化与智能化，只有这样才能取得最大化经济效益与社会效益。本文详细介绍了我国石油化工仪表的各项控制系统，并加以分析，以期为我国石油化工的健康、持久、稳定发展提供有利条件。 关键词 石油化工仪表；自动化控制技术；智能化 一般情况下，石油化工必须配合天然气才能顺利生产，二者相互提供半成品与原料，最终实现最大化经济效益和社会效益。而现阶段的自动化控制技术也开始从过去传统单一结构运作模式转变成网络化、集成化与智能化共同发展的新型运作模式，这不仅提高了自动化仪表的各项功能，还强化了自动化仪表的适应性，使之能够有效满足石油化工提出的要求。 1 我国石油化工仪表的控制系统 为了尽快适应现代化石油化工仪表提出的各项要求，现场总线控制系统必须把数字化仪表作为变送器，这主要是因为数字化仪表的分辨力高、稳定性能与安全性能好，而且结构相对比较简单。同时还要加强产品管理能力，适当增加液相色谱仪与在线油品质量分析仪的实际使用量，以获取更为精准的数据资料，进而显著提升产品质量与性能，让出口产品质量能够匹敌当前产品，甚至是国际产品。 1.1分散控制系统与未来战斗系统 根据有关调查数据显示，我国石化系统与石油化工系统已采用3000多套分散控制系统，其中石化系统的采用量占总数的50%。由于现代科学技术的发展过于迅猛，促使分散控制系统不停地研发新产品，而新产品的生产应用了许多不同的系统，例如数字化智能控制系统、OPC系统与兼容性系统等，导致不同厂商与不同型号的分散控制系统都能够有效结合在一起，最终形成大规模的网络管理自动化控制体系。该系统除了更易于控制外，还有效增强了产品性能，使经济效益与社会效益实现了最大化。 1.2新型分散控制系统 成品油与半成品油在炼油设备中生产出来后，一定要做好调和工作，这样才能贮存运送出厂，该过程即为石油化工制油的最后一道工艺。在石化企业运送油品过程中，合理应用分散控制系统，除了可以提高自动化控制水平外，还可以便于管理工作的实施。应用分散控制系统来实现我国石化企业的仪表控制，而其他新建设备也可以应用分散控制系统来完成各项控制与管理工作。但如果设备为加强使用型或是石油化工的重要组成部分，那么应用分散控制系统时，其效用就会无法充分发挥出来，使得资源出现不必要的浪费，同时还会因使用率减少而导致自动化系统复杂化。 1.3总线控制系统 石油化工仪表中的现场总线控制系统具有微型化、数字化、智能化与开放化等诸多特征，而且这些特征已成为当前新型石化企业的主要发展目标。现阶段，未来战斗系统已广泛应用于各个领域，其设备操作技术与功设备能开发也随之得到有效完善，这对于现场总线控制系统的可持续发展来说具有十分重要的作用和意义。根据有关调查数据统计，大多数石化企业在控制系统方面仍采用未来战斗系统对本企业生产设备进行控制，最后利用现场总线与局域网来顺利完成现场总线控制工作。局域网的主要效用是通过网络让多个计算机系统实现信息的相互交换，其中具有较大的信息容量，相互之间可以达到信息共享的效果。而现场总线控制系统的技术要求是完成技术的信息共享工作，这样除了可以让用户公开化外，还可以让全部制造商公开化。 2 我国石油化工仪表控制系统的分析 2.1执行仪表的检测方法 展开石油化工生产作业时，其现场设备与管道内介质的实际温度均为-200℃～1800℃，并采用双金属温度计代替水银玻璃温度计，以便分散控制系统直接获取热电偶信号与热电阻信号。压力仪表在石油化工中是极为重要的构成部分之一。利用诸多原理制成的特殊压力仪表与压力传感器，不但可以抵抗高温，还可以在易结晶介质、脉动介质和粉状介质的条件下测量工作所需压力。此外，从物位仪表的角度上看，石化行业通常把液位测量作为重要核心，只有浮力式仪表具有通用产品，其他仪表均无通用产品，例如物料仪表等。但根据测量方法可有效划分为雷达、浮力、电容、静电、磁致伸缩和超声波等诸多类型，而且仪表内还存在执行器、流量仪表、在线过程分析仪和分析仪器等装置。为了能够正确分析出生产过程中的各类物料成分，必须保证温度、液位、压力与流量等工艺参数的准确性与真实性。同时还要详细分析石油化工生产后排放的所有物质，以防止生态环境受到严重污染。 2.2执行仪表的控制方法 过去传统石油化工在生产过程中均是一个设备使用一个控制室，但现阶段均为多个设备共用一个控制室，也可以由一个控制中心来控制全厂所有设备，把CRT显示或LCD屏幕作为核心。以便操作人员更易于使用。由于石油化工设备具有十分复杂的工艺过程，而且在一定程度上还会出现爆炸、火灾等情况，所以必须进一步提升石油化工的生产安全性、可靠性与稳定性。如果只依靠分散控制系统完成所有控制工作，那么现代化石油化工提出的要求就无法满足其效。应用智能化控制仪表与自动化控制仪表展开石油化工作业，除了可以实现安全生产外，还可以实现人性化生产。除此之外，还要将报警系统安设在生产线的危险区域，这样有毒气体或是可燃气体泄漏时就能够立即提醒，便于采取防护措施。 3 结论 我国石油化工企业必须高度重视各项生产仪表，并进一步增强自动化控制技术，只有这样才能消除安全隐患，保证产品质量。在确保石油化工安全生产的条件下，对自动化仪表控制系统进行研究与设计，以强化企业本身的自动化控制技术，提高市场竞争力，最终取得最大化经济效益与社会效益，这对于我国石油化工企业的可持续发展来说具有一定的推动作用。 石油化工自动化论文:探究石油化工企业自动化技术的发展策略 摘 要：石油化工发展综合自动化整体解决方案，有利于提高和增加产品产量，降低生产成本，取得显著的经济效益和社会效益，增强企业的竞争能力，本文论述了石油化工自动化技术目前的发展现状，以及提高石油化工工业自动化技术的具体措施。 关键词：石油化工 自动化技术 发展 信息 在信息技术高度发达的今天，石油化工自动化技术随着工艺和装备技术的不断发展而进步，从初期简单的手工操作到连续工艺作业，对生产稳定性和对控制的要求及自动化水平也越来越高，从简单的闭环控制到装置的全面自动化，使用的控制工具也从实现了DCS的广泛应用；控制技术方便又先进的控制系统、优化控制系统.随着工业规模的进一步推广，快速反应、临界稳定工艺、能量综合平衡等工艺的开发成功，对自动化提出了更高的要求。石油化工发展综合自动化整体解决方案，有利于提高和增加产品产量，降低生产成本，取得显著的经济效益和社会效益，增强企业的竞争能力，是今后石油化工工业自动化技术发展与应用的趋势。同时，激烈的市场竞争也对自动化提出了新的要求。 一、石油化工自动化技术的发展现状 1现场总线的应用正在逐步推广 现场总线应用于生产现场，实现全数字化、串行、双向、多变量数字通信的网络互连技术。现场总线虽然没有实现“制定单一现场总线”，但与现有的DCS、PLC等相比，现场总线控制系统FCS由于具有的全数字多点通信、现场设备状态可控、开放性、互可操作并能实现分散控制等特点，仍然是石油化工行业基础自动化系统的发展趋势。 2.工业控制系统软件及各种应用软件开发、系统集成技术成为核心技术，取代系统硬件而成为高附加值的载体 具体的技术手段首先是FCS将与DCS共存.DCS技术实现了性能可靠，软件丰富，功能完善等优点.已经成为工业生产过程控制的主要手段，当前工业自动化系统应用，没有随着FCS的出现而退出历史舞台，在今后相当长一段时间内，DCS将会与FCS共存下去。其次是现场总线与DCS相结合。从集成到控制系统，将现场总线智能仪表连接到DCS上，利用DCS的控制功能和软、硬件产品带动现场总线来应用。利用现场总线的全数字通信功能，收集现场大量非控制信息，建立现场智能设备数据库，建立和完善智能设备的远程状态监控、故障诊断、预防维护、在线调校等远程管理功能，实现对现场设备的一体化管理与控制。 二、石油化工企业综合自动化的有效手段 1.实现企业的管控一体化。 自从计算机发明以来，自动化技术就和信息技术紧密结合到了一起。信息技术的发展，给自动化技术提供了便捷的工具，使得过去的均匀控制、解耦控制、模糊控制等变成了一段段比较容易实现的软件代码。如何把IT技术尽可能多地应用到自动化技术中的能力，已经成为决定企业竞争力的重要因素。 1.1是更好的应用IT技术，通过优化来产生效益，和具体的工艺、设备相结合，挖掘设备和工艺潜力，促进提高产量、降低消耗、并使生产过程更加安全。 1.2是将企业中的“自动化孤岛”变成一个统一的平台，具体措施是：实现信息共享，提高信息利用率，提高企业决策水平和实效性，实现管控一体化。 2.先进的自动化控制系统的建立。 以PCS（过程控制系统）为代表的基础自动化层。主要内容包括先进控制软件、软测量技术、实时数据库技术、可靠性技术、数据融合与数据处理技术、集散控制系统（DCS）、现场控制系统（FCS）、多总线网络化控制系统、基于高速以太网和无线技术的现场控制设备、传感器技术、特种执行机构等等。同时以MES为代表的生产过程运行优化层。 2.1信息的集成、挖掘和增值 数据库管理系统则是信息集成的基础。因此要利用数据库管理系统时数据对生产过程进行监督与控制，同时设置关系数据库和实时数据库系统。利用信息挖掘和增值的目的是充分、有效地利用信息。 2.2成本效益分析 应用财务分析方法进行分析评价，可以得到全企业综合经济指标的过程。在炼油企业综合自动化中，成本效益分析是炼油企业生产管理中的重要环节，也是炼油企业生产经营决策中的必需步骤。成本效益分析以企业获得最大利润为目标。对企业生产经营进行成本效益分析、并在此基础上进行生产方案的盈亏分析，为企业提供实际生产经营过程和生产计划的经济指标，加强企业的竞争能力。为了达到公司预先的利润目标，就必须协调好原油采购、生产计划的制定、生产调度和产品的销售，控制控制原油的采购价格。 3.实现企业生产经营优化层 主要内容包括企业资源管理、供应链管理、客户关系管理、数据仓库技术、设备资源管理、企业电子商务平台等等。通过研究生产过程制造执行系统，可以实现在线成本的预测，以形成生产成本控制中心，保证生产过程的优化运行；可以实现生产过程的质量跟踪、安全监控，以形成质量管理体系和设备健康保障体系，保证生产过程的优化管理。 4.进行流程模拟，建立过程模型 实现流程模拟，是流程工业综合自动化的关键技术。由于炼油生产具有高度复杂性的特点，必须将工艺机理建模与系统工程理论紧密结合起来。实践证明，结合应用线性规划或动态规划的办法建立计算机调度系统，实现优化调度的有效途径。过程操作优化根据市场原料和产品需求变化，技术难点是建立过程稳态数学模型。此外，还有设备过程故障诊断技术、生产过程的安全保护技术等。 石油化工自动化论文:谈中国石油化工自动化系统集成现状与发展 摘要：石油化工是化学工业重要组成部分，其自动化水平的高低直接影响着石化产品的产量、品种及质量，影响着现代石化企业生产经营效益。本文就我国石油化工自动化系统集成现状和未来发展趋势进行了探讨，对理清我国石油化工自动化发展有一定意义。 关键词：石油化工 自动化系统 集成现状 发展趋势 一、引言 石油化工是化学工业的重要组成部分，是国民经济的基础和支柱型产业，在经济发展与人民生活中起着极为重要的地位，石油化工自动化系统技术水平直接关系着石油化工产业的发展水平，尤其是随着信息技术和现代企业管理水平的不断提高，石油化工自动化已经不再局限于生产过程的自动化，还涵盖了生产过程、人事管理、市场营销等多个范畴，直接影响着现代石化企业的生产经营效益。近年来，我国石油化工自动化系统集成取得了巨大的进步，一些技术甚至走在了世界前列，促进了我国石油化工的发展，获得了良好的经济效益与社会效益，但同发达国家相比，我国石油化工自动化系统集成水平还有不少未解决的问题，影响了石化企业整体自动化水平。 二、石油化工自动化系统集成现状 1.现场总线技术被广泛应用 现场总线技术是应用于生产现场，实现现场仪表、仪器、控制设备等之间数字通信的网络互连续技术，这一技术被广泛应用于石油化工自动化系统之中，其开放性、可控制、分散控制性等特点，给石油化工自动化系统通信技术产生了非常大的影响，为完善石油化工自动化管控一体化功能提供了有力条件。虽然现场总线控制系统有着众多优点，但传统DCS系统已经相当成熟实用，在可靠性、安全性、开放性、灵活性、协调性等方面都有突出表现，且功能相较现场总线控制系统更为完善，因此目前在石油化工自动化系统中还占据着一定地位，处于同现场总线系统共存的状态。 2.信息化与自动化高度结合 随着计算机技术与通信技术的发展，实时数据库技术、测量技术、数据处理技术、控制与过程优化技术、ERP技术等取得了较大的突破，IT技术被大量应用到石油化工自动化系统之中，有效的提升了生产过程远程监控、故障诊断、设备维护等自动化水平。而随着IT技术在石油化工自动化系统中的应用，相关的生产工艺、设备选型、生产流程等也发生了巨大的变化，极大的提升了石油化工企业的生产能力，降低了生产成本，提升了生产过程的安全水平。总体看来，在IT技术高度融入石油化工自动化系统后，石油化工生产智能化、数字化、信息化水平都得到了巨大的提升。 3.企业管理综合自动化 我国石油化工自动化系统的发展经历了数十年的时间，在不断的引起进技术、创新研究的过程中，我国石油化工自动化系统集成水平越来越高。目前，石油化工自动化系统集成已经迅速拓展向整个企业生产经营流程，取得了较大的成果。石油化工自动化系统综合流程主要分为三层结构，分别是生产过程控制系统、生产过程制造系统、企业资源管理系统等，涵盖了生产现场自动控制、生产流程优化维护、企业生产经营管理的方方面面。 三、我国石油化工自动化系统集成发展趋势 1.自动化系统集成水平进一步提高 随着全球经济一体化进程的加快，我国石油化工企业将会进一步融入国际竞争之中，要在国际竞争中占据更为有效的地位，石油化工企业就必须集成自动化系统，打破传统自动化系统信息孤岛的情况，提升信息流通和系统管理水平，真正实现实现一体化生产经营。而随着石油化工企业生产规模的扩大，自动化系统控制规模将进一步提升，安全仪表、设备监视、分散控制、数据采集、储运管理、设备管理、实时优化等多个子系统之间的自动化控制协调需求越来越高，这些都对石油化工自动化系统集成提出了更高的要求，必然促进系自动化系统集成水平的不断提高，不断向大型化、集成化、智能化方向发展。 2. MAV策略将成为重要模式 MAV策略是一种全新的主自动化系统供应商策略集成模式，这种集成模式以自动化系统供货商为核心，建立石油化工仪表与控制一体化系统，提升系统的性价比和使用寿命，降低系统的综合成本。这一模式，将会涵盖系统集成方案、网络结构、设备配置、管控作业程序、功能规模、组态模块、操作维护等等多个方面，使系统公用工程和生产装置同步集成，通过各接口和人机界面，以统一的标准总体协调。MAV策略能很好的应对现代大型石化项目建设、运行方面的需求，有利于集中管理、优化资源，将成为未来石油化工自动化系统集成的重要发展方向。 3.系统安全水平不断提升 石油化工自动化系统涉及生产、经营等多个环节，系统安全直接影响着整个企业生产、经营的安全， 直接关系着企业的经济效益与社会效益。目前石油化工自动化系统多采用ERP/MES/PCS的三层网络架构，这种架构在系统安全上还存在不少缺陷。随着硬件、软件等技术的提升，尤其是智能HART技术、现场总线技术、无线通信技术等在自动化系统中的深入应用，信息安全问题将会变更越来越为重要，如何保证系统的安全性将成为众多企业共同关注的问题，将会催生自动化系统安全水平的提高，从硬件设备、软件平台、安全策略、风险应对等多个方面得到完善。 4.绿色低碳将会成为自动化系统集成的影响因子 长期以来，我国二氧化碳排放量、工业能耗都一直较高，在能源与环境问题越来越为严峻的背景下，绿色低碳已经成为时代的主题。我国目前石油化工自动化系统集成对绿色低碳的考虑相对较弱，这是一个迫切需要解决的问题。未来，将会建立起一套以低碳能源、低碳技术、低碳产业为基础的新的生产经营模式，这必然会影响石油化工自动化系统集成，促使自动化系统集成更多的考虑绿色、环保问题。 四、结束语 石油化工自动化系统集成水平直接影响着我国石油化工生产经营管理水平，随着我国经济的发展与人民生活水平的提高，对石油化工生产经营管理提出了越来越高的要求。我国现有的石油化工自动化集成水平同发达国家相比还有较大差距，在未来，石油化工自动化系统将会向大型化、智能化、规模化、绿色化方向发展，系统安全水平将会不断提高。 石油化工自动化论文:浅析石油化工企业的综合自动化变电所 【摘要】在科技、经济飞速发展的今天，变电所发展自动化领域中，先进的电气设备已逐渐去代替老的、传统化的电气设备；特别是智能化数字开关、光电式互感器、等机电一体化设备的出现，变电所自动化技术即将进入数字化新阶段。本文主要针对目前石油化工企业110Kv、 35Kv与10Kv变电所自动化系统的特点，对其结构及功能等进行概括地阐述。 【关键词】变电所 综合自动化 构成特点 1 综合自动化变电所研究的主要内容 变电所自动化技术经过近几年的发展已经达到了更高的水平。自动化技术的大范围采用，使得我国城乡电网改造与工厂建设都已经大部分实现了无人值班，同时，自动化新技术在110kV及以上的超高压变电所建设中也得到了大量的采用，从而使电网建设的现代化水平得到了很大程度的提高，输配电和电网调度的可能性得到了增强，不仅如此，自动化技术的应用也使得变电所建设的总造价还得以降低，这已经成为了不争的事实。 对石油化工企业的110Kv变电所，为了确保电力系统安全、经济运行，通过对于先进的计算机技术、通信技术的有效应用，使得新的电气设备的保护和控制技术应用得到了充分的技术支持，变电所监视、控制问题得到了有效的解决，各专业之间在技术上、管理上实现了有机的结合；配合的默契程度也得到极大的促进，自动化技术的采用为电力系统自动化进一步发展打下了坚实的基础，变电所的安全性、可靠性得到大幅度的提高，运行质量也更为稳定。例如，高压电器设备本身监视信息的采集工作，变压器、避雷器以及断路器等设备的绝缘和状态等；故障录波器和继电保护等装置完成的各种故障前后瞬态状态量和电气量记录数据的采集工作，在完成上述工作后将相关信息报送给调度中心，以便为检修计划的制定、电气设备的监视以及将来的事故分析提供准确的原始数据。全面实现变电所综合自动化，对新建变电所不再实行过去的常规测量监视、保护、控制屏，实现由少人值班逐步向无人值班的过渡；对于老变电所的控制、测量监视等各方面进行技术改造，以进一步达到少人甚至无人值班的目的。 对于35Kv与10Kv的变电所，应当将改进和提高用电质量，提高供电安全与供电质量作为工作重点。更为高效地利用变电所综合自动化系统，全面改造与提升变电所的二次设备，不再使用原有的测量、保护、控制和监视屏，全面提高变电所综合自动化程度，以使变电所的控制和监视技术水平得到全面提升，使变电所管理得到有效的改进，最终使变电所无人值班得以实现。 要实现变电所的综合自动化应当从以下几方面着手： （1）电网运行参数、设备运行状态的随时在线监视；设备本身异常运行的自检和自诊断工作。 （2）如果发现装置内部异常或变电所设备异常变化，为防止事态扩大，并保护其他设备安全，应当立即自动报警并闭锁相应的出口。 （3）如果电网出现事故，为将故障限制在最小范围，应当快速判断、决策，采样，并迅速隔离和消除事故。 （4）为确保自动和遥控调整电能质量，应当实现变电所运行参数的在线统计、计算、存储、分析报表和远端传输。 2 综合自动化变电所系统具有如下的特点 变电所综合自动化系统的主要特点包括系统结构微机化、功能综合化、操作监视屏幕化、测量显示数字化、运行管理智能化等几个方面。 2.1 微机化的分级分布式系统结构 不同配置的单片机或微型计算机共同组成了综合自动化系统内各子系统和各功能模块，其系统结构采用分布式结构，应用通讯技术，并通过总线、网络等，将数据采集、控制、微机保护等各个子系统连接起来，构成一个呈现分级分布式的整体系统。 2.2 综合化的功能 变电所综合自动化系统具有多种技术密集、多种专业技术相互配合、相互交叉的特点。它是以数据通信技术、计算机硬件和软件技术为基础逐步发展而来的。是变电所内全部二次设备（除交、直流电源以外）的综合集成。而微机监控子系统则是原来的模拟屏、操作屏、仪表屏、显示屏以及远动装置、变送器柜、中央信号系统等各项功能的综合集成；微机保护子系统替代了以前晶体管式或电磁式的保护装置；监控系统和微机保护子系统相结合，综合了故障测距、故障录波、中性点非直接接地系统和无功电压调节等子系统的各项功能。 2.3 屏幕化的操作监视 综合自动化变电所的实现，以CRT屏幕上的实时主接线画面来取代以前常规的庞大模拟屏；用屏幕上的鼠标操作或键盘操作来取代常规在控制屏上或断路器安装处进行的分、合闸操作；用计算机屏幕上的软连接片所取代了常规在保护屏上的硬连接片；以屏幕文字提示或语言报警以及画面闪烁取代了常规的光字牌报警信号；通过计算机上的CRT显示器，可以实现对整个变电所运行情况的实时监视并对各开关设备进行操作控制。 2.4 数字化的测量显示 常规的指针式仪表被CRT显示器上的数字显示所取代，实现了更为明了和直观的数据显示；而原来的人工抄表被打印机打印报表取代，这样一方面减轻了值班员的劳动强度或者直接节省了人力，另一方面还提高了测量精度及准确性，提升了管理的科学性。2.5 智能化的运行管理 变电所运行管理自动化系统应包括电力生产运行数据、状态记录统计无纸化；数据信息分层、分流交换自动化；变电所运行发生故障时能即时提供故障分析报告，指出故障原因，提出故障处理意见；系统能自动发出变电所设备检修报告，即常规的变电所设备“定期检修”改变为“状态检修”。 要实现无人值班（或少人值班），变电所综合自动化是一种最重要的手段，根据重要性和电压等级的不同，变电所实现无人值班的要求和手段有所差别。但是，通过采取各种技术手段，使变电所整体的自动化水平得以提高，发生事故的机会得以减少，这些都是实现无人值班的关键；只有这样，才能缩短事故处理和恢复的时间，使变电所的整体运行更为可靠和稳定。 3 综合自动化系统变电所可以实现的各种功能 3.1 微机保护功能 此种保护是对站内所有的电气设备进行的保护。主要包括母线保护，变压器保护，线路保护，设备自投及电容器保护，低频减载等自动安全装置。上述各类保护还具有存储多套定值、故障记录、适合当地修改定值等其他功能。 3.2 数据采集功能 3.2.1 状态量采集功能 隔离开关状态，断路器状态，变电所一次设备告警信号及变压器分接头信号等均属于状态量的范畴。目前这些信号大多数采用的是光电隔离方式输入系统，也可通过通信方式获得。保护动作信号与其他信号不同，采用的是计算机局域网通过通信方式获得。 3.2.2模拟量采集功能 线路电压，各段母线电压，馈线电流，电压和功率值，频率，相位，电流和功率值等，这些都是变电所采集的模拟量。此外还有变电所室温，变压器油温等一些非电量数据的采集。模拟量采集精度应当可以满足SCADA系统的需要。 3.2.3 脉冲量功能 脉冲量主要是脉冲电度表的输出脉冲，是也采用光电隔离方式与系统相连接的，内部采用计数器对脉冲个数进行统计，实现对电能的准确测量。 3.3 故障录波测距和事件记录功能 事件记录应当包含开关跳合记录以及保护动作序列记录两个方面。其SOE的分辨率一般应当在1～10ms之间，这样可以满足不同电压等级对SOE的不同要求。变电所故障录波配置专用故障录波器，并能与监控系统通信。 3.4 控制和操作闭锁功能 操作人员可通过CRT屏幕对隔离开关，断路器，电容器组投切，变压器分接头进行远程控制操作。为了防止由于系统故障造成的被控设备无法操作，在系统设计时应当保留人工手动直接跳合闸手段。操作闭锁有以下内容： （1）电脑五防及闭锁系统； （2）根据实时状态信息，自动实现断路器，刀闸的操作闭锁功能。 （3）操作出口有同时操作闭锁功能。 （4）操作出口有跳合闭锁功能。 3.5 同期合闸和同期检测功能 该功能可分别以自动和手动两种方式实现。可以选择由独立的同期设备实现，也可以通过微机保护软件模块得以实现。 3.6 无功和电压的就地控制功能 电压和无功的控制一般采用调整投切电容器组，变压器分接头，同步调相机，电抗器组等方式实现。操作方式可以手动也可以自动，人工操作的情况下，可以就地控制或者远程控制。 3.7 数据处理功能 数据处理的主要内容是数据处理和记录历史数据的形成和存储，其中，上一级调度中心，变电管理和保护专业要求的数据也包括在内。具体包括： （1）断路器动作的次数信息； （2）断路器切除故障时跳闸操作次数和截断容量的累计数量； （3）变压器的有功、无功、输电线路的有功、无功，母线电压定时记录的最小，最大值及其时间数据。 （4）独立负荷每天的峰谷值，有功、无功及其时间数据。 （5）修改整定值及的控制操作记录；根据需要，该功能既可以在变电所当地全部手动实现，也可在远程调度中心或操作中心实现。 3.8 系统的自诊断功能 系统内部各种功能插件应当具有自诊断功能，自诊断信息与被采集的数据一样，被周期性地送往后台主控计算机和远方调度中心或操作控制中心进行处理。 3.9 与远程控制中心的通信功能 本功能在常规远动‘四遥’的基础上又增加了远方修改故障录波、整定保护定值与测距信号的远传等，其信息量远远超过了传统的远动系统。根据现场的不同要求，系统应当具有通信通道的切换及备用功能，确保通信的可靠性，不仅如此，还应当具备同多个调度中心不同方式的多种通信接口，且各通信口及MODEM应避免干扰，相互独立。保护和故障录波信息可以采用独立的通信接口与调度中心连接，通信规约应满足调度中心的要求，符合国家标准及IEC标准等相关行业标准。 3.10 防火、保安系统插件功能 从设计原则而言，无人值班变电所应具有防火、保安措施。 4 变电所综合自动化系统的现状及发展趋势 综合自动化的变电所在新建的一些变电所的运行中表现出了很明显的技术先进、功能齐全、结构简单、安全可靠等特点；经过十多年的发展和完善，目前已经达到很高的水平。在我国城乡电网的改造与工厂的建设中，不仅中、低压变电所大范围采用了自动化技术而实现了无人值班，而且在220kV及以上的超高压变电所建设中也大量采用了各种新的自动化技术，从而使电网建设的现代化水平得到了极大程度的提高。综合自动化技术的运用，不仅使输配电和电网调度的可靠性得到增强，同时也使得变电所建设的总造价得以有效地降低。 5 结语 由以上的分析我们可以看到，变电所综合自动化技术的采用，对于提高电网的安全和经济运行水平、实现电网调度自动化和现场运行管理现代化可以起到极大的促进作用，它将使电网一次、二次系统的效能和可靠性得到大大增强，同时，对于保证电网的安全稳定运行也具有相当重大的意义。 变电所综合自动化，促进了无人值班变电站的实现，可以利用远动技术使电网调度迅速而准确地获得变电站运行的实时信息，完整地掌握变电站的实时运行状态，及时发现变电站运行的故障并做出相应的决策和处理，同时可以使值班管理人员根据变配电系统的运行情况进行负荷分析、合理调度、远控合分闸、躲峰填谷，把握安全控制、事故处理的主动性，减少和避免误操作、误判断，缩短事故停电时间，实现对变配电系统的现代化运行管理。 总之，变电所综合自动化系统具有可靠性高、抗干扰能力强、实时性好及维护简单等特点。随着计算机技术的迅速发展，变配电站的计算机化进程越来越快，变配电所计算机监控及无人值守已成为当今电气自动化领域的发展趋势，随着科学技术的不断进步以及硬件软件环境的不断改善，综合自动化技术的优越性也必将进一步地展现出来。 石油化工自动化论文:浅析石油化工自动化技术的应用与发展趋势 【摘要】在我国社会经济的取得发展与进步，人民的生活水平日渐提高，信息技术飞速发展的时刻，石油化工工业设个一直被我们熟知的传统工业，在当今时代仍然是一个国家经济发展支柱性产业。随着工业规模的扩大，经济全球化的迅猛发展，石油化工产业对石油化工的自动化提出了新的要求。与此同时，信息技术也对石油化工自动化技术的发展注入了新鲜的血液。 【关键词】石油化工 自动化技术 发展趋势 在国民经济迅速发展的背景下，我国的能源消耗量也日益增加，虽然我国是一个能源大国，资源丰富，但是如今的经济发展需要的能源的数量惊人，在激烈的市场竞争中，我国的石油开采量与我国人民的日常生活、工业生产所需渐渐拉开了差距，为了进行生产，我们从国外进口石油的现象越来越严重。但是从长远的发展来看，要想提高综合国力使国家长久稳定的发展，就要减小对国外能源的依赖，寻求新的方法推进我国资源的开采和利用，减少石油进口量。1 石油化工自动化技术应用必要性1.1 石油资源对我国经济发展的重要作用 石油是我国一项极其为重要的基础能源，也是全球需求量最大的能源，经济全球化的迅速发展，信息技术全球化的推广，让石油工业迎来了较大的发展机遇，同时也面临着前所未有的挑战。尽管我国号称能源大国，但是随着世界范围内的经济发展，国内的石油的提供量已经不能满足当今工业生产的需求。在社会不断发展的今天，传统的石油化工企业的生产设计理念不再适应当前的发展，具体的环境逼迫着生产理念的改变。如今的石油化工企业改变了航向开始朝着智能化的方向发展。 1.2 先进的科学技术逐渐渗透到石油化工企业 石油资源能够保障我国国民经济的平稳增长。世界范围内的经济发展趋势逐步把先进的科学技术融入到石油化工行业中。在分析了以往的人工操作的局限性和不准确性，逐步运用先进的科学技术模拟人工化，不仅达到了人工操作的效果，还高额度的，高精准性的完成了数百倍次的工作量。从工厂生产的操作、维护的不同的角度出发，先进技术的控制系统具有相对的开放性、易于管理性。不需要耗费太大的精力，只要熟悉操作程序，并且通过生产操作的自动化、经营管理模式的信息化、就可以简单的实现传统石油化工企业从原油选择、采购、生产加工再进一步得到石油以及石油附属产品的全部过程，不同的是这一过程具有智能性，简化了工人手工操作的人力耗费和时间耗费。这种智能化的石油化工的生产及管理，可以在相同的时间和空间上使企业的利润最大化。 1.3 传统石油化工企业中，人工操作的缺陷性及危险性 （1）在传统的石油化工企业中，生产需要人工操作，大量的作业量需要很大数量的工人协作完成，石油化工生产作业时具有一定的危险性，大量的工人集中作业的工作环境下，一旦发生安全事故，大量工人的人身和财产安全得不到保障，会造成大量的人员伤亡。 （2）人工操作，达不到石油化工产业要求的精准度。石油化工企业的生产工作有严格的精准性要求，但是人工操作生产过程中，精准度不易控制，在人工操作控制的情况下，想要达到精确的工艺参数要求有很大的难度。并且极易因为这种误差而造成投料不当，从而导致生产时超温超压等异常状况，埋下安全隐患，引起事故的发生。 （3）石油化工属于高污染性，高腐蚀性的工作环境，全人工操作的模式下，如果做不好安全防范工作，长期工作的人员的身体健康得不到保障，对身心极可能造成不可逆转的伤害，容易形成职业病。 2 石油化工自动化技术的应用及发展趋势 2.1 自动化技术的应用 石油化工自动化技术投入到石油化工企业的使用中，目前的使用主要有两方面的应用：自适应控制和最优控制。 （1）自适应控制。根据具体的工作环境，智能调节机器的性能生成反馈信息，接受反馈信息后系统自动按照事先设定的程序标准来进行工作。在我国目前的石油行业自动化生产过程中，自适应控制运用到了石油化工的不同部门，与以往的传统自适应控制模式相比较来看，如今的自控制系统更主要的是自整定与模型参考，具有具体的辨识过程的独特性。并且在辨识过程中激励信号平稳运行。 （2）最优控制。在当代的控制理论中，最优控制是一个占据极为重要作用的构成环节。最优控制给人们的生活提供了一个安定和平的大环境，使人民群众的生活的各个方面得到定改善。如今最优控制在石油化工产业上的应用成果较为显著，解决了传统人工操作的各种弊病，提升了石油化工产业在我国的产业地位。 2.2 石油化工企业的自动化控制发展趋势 2.2.1FCS将与DCS共存 DCS 自七十年代问世以来，采用了大量先进的成熟技术，经历了发展、成熟到集中应用几个阶段。DCS 技术成熟，性能可靠，软件丰富，功能完善，得到了用户的信任，而FCS还处于发展阶段，技术还不太成熟，可靠性还有待考证，功能不如DCS 完善。如今广大用户虽然关注FCS 的发展，但是多持观望的态度。DCS 至今已经发展得相当成熟和实用，仍是当前工业自动化系统应用的主导型，不会随着FCS的出现和发展而走向衰退或是退出历史的舞台，DCS将会与FCS在相当长的一段时间内共存下去。 2.2.2现场总线与DCS相结合 现场总线技术集成到现有控制系统中，利用DCS丰富而成熟的控制功能带动现场总线的推广应用。现场总线与传统控制系统之间的集成通过三种途径：一是现场总线在DCS、PLC的I/O 层次上的集成，二是现场总线设备通过网关集成到DCS、PLC上，统一组态、监控与管理；第三是独立FCS 与DCS、PLC 之间的信息集成，两者之间通过网关实现信息交流与映射。通过以上几种方法可以利用DCS、PLC成熟的技术与经验，发挥现场总线的独特优势。在现场总线推广应用的基础上，尽快完善一体化功能。实现对现场设备的一体化管理与控制。 3 结语 在经济全球化的大背景下，石油化工企业决定着一个国家竞争力的命脉，石油化工产业融入的技术含量的多少也是彰显一个国家综合国力的重要指标。石油化工的自动化控制技术一直努力的寻找新的突破，处于不断改革、创新的阶段。石油化工自动化控制技术不断进步对石油化工行业在激烈的行业竞争中的生存与发展起着积极作用。

交通运输研究:交通运输管理信息化建设研究 【摘要】随着我国经济的不断发展，我国的城市化建设脚步也在不断加快，而城市发展过程中交通问题也随之出现。在我国城市发展过程中，交通问题是伴随着城市发展而不断加剧的，特别对于我国的一线城市来说，其城市交通压力更加严峻。在最近几年我国相关法律法规的不断完善，实现了对交通的规范性管理，而伴随着我国信息化建设的加快，信息化技术在交通管理中的应用具有非常重要的意义。本文重点就对交通运输管理信息化建设进行了探讨。 【关键词】交通运输；管理；信息化建设 现阶段，我国经济还处于高速发展的阶段，想要保证经济处于高速发展期，就需要对我国的交通运输行业进行有效的管理及支持，以促进运输行业的发展。同时，信息化技术的发展已经在交通运输行业中得到了一定的应用，这对于有效提高交通运输管理的效率及水平具有非常重要的意义，能够保证我国运输行业处于健康的可持续发展环境中。 1信息化建设在交通运输管理中的重要性 1．1能够有效推动现代交通运输行业的发展 近几年来，我国现代化信息技术也得到了飞速的发展，而现代化信息技术也在各个领域中都得到了一定的应用，其中，交通运输行业中就有效的应用到了信息化技术。根据全球发达国家的交通运输发展经验，信息化技术在交通运输行业中应用程度的高低对交通运输水平具有非常直接的关系，而信息化技术的应用程度也成为交通运输行业发展水平的有效衡量标准。作为现代化的基础，信息化技术是能够推动交通运输向现代化发展的动力，信息化技术的有效应用能够实现对交通运行的实时监测，进而做到现代化的管理，最终保证了交通运输行业能够得到全面的发展及提升。 1．2能够有效的转变交通运输发展方式 随着现代城市化发展脚步的不断加快，我国各个城市的人口及车辆都在飞速的增长，这对城市的交通运输来说会造成非常大的压力。在现阶段，如果只是简单的运用传统的交通发展方式实现对交通运输行业的发展，就会造成城市中各个矛盾更加激化，不能真正的做到可持续发展。伴随着现代化信息技术的不断发展，其在交通运输行业中的有效应用能够有效的实现交通运输发展方式的转变。交通运输相关部门能够依靠信息化技术，对信息共享进行有效的拓展，能够实现对网络互通系统的建立，实现对交通运输电子业务应用的全面推行，为实现交通运输行业的精细化管理，进而实现对交通运输效率的有效提高。 1．3能够实现对运营管理水平的提高 近几年，我国居民的生活水平随着经济的发展也在不断提高，相应的居民对出行及运输交通的需求也在不断提高，在此环境下，想要实现对交通运营管理效率的有效提高，就需要按照一定的方法进行交通运输的改革。首先，需要做的就是要对交通基础设施建设脚步不断加快，并对相关的水上交通与陆地交通进行有效结合;其次，就需要进行智能化网络系统的建立，以现代化信息技术为基础进行建立。只有通过上述两方面才能够真正实现对服务体系的智能化建设，并依据信息化技术实现交通运输的运输效率及服务效率，从整体上实现了交通运输的高效运行。 1．4能够有效实现交通运输服务质量的提高 我国现阶段汽车使用量在飞速的增长，这同时也是我国人民生活水平得到提高的有力表现，相应的人们对于交通运输的要求也就越来越高，而交通运输行业就需要以长远的发展为目标。在实际的交通管理部门，就需要对信息化技术进行充分的应用，对交通运输过程中出现的紧急问题等进行相关系统的建立，例如全程安全监管系统及通信保障系统等，同时还需要对智能化交通运输体系进行建立，以达到实现所有人民出行的需求。 2加快交通运输管理信息化建设的措施 2．1加快交通运输电子政务建设 新时期下交通运输行业发展的龙头就是运政部门的电子政务信息化建设，所以，这就需要相关的主管部门要对信息资源的利用形式进行深入的挖掘，并对电子政务体系进行多层次、多方位的全面完备。首先，相关部门需要做的就是以现代化信息技术发展为前提，进行信息化基础性工程的建设，并进行各省、各市交通网络系统的建立，以实现全网监控，数据交换的目的;其次，需要对网站的相关政策信息进行丰富宣传，并进行信息服务平台的建设，将政府职能性的信息及管理信息要及时的进行公布，要实现政府职能向服务性方向的转变;最后，以政府部门对网站平台进行建设的契机，进行交通运输及日常管理业务在网络中的系统办理，并通过相关的数据共享等实现政务的公开、公正、透明化。 2．2加快信息系统的整合工作对于信息系统的整合来说，其主要包含两个方面，即:系统硬件互联互通与数据信息共享。而基础网络的互联互通主要受到运政部门体制条块化的影响，所以，相关的主管部门就需要 运用一定的行政协调及信息化完善标准等进行网络的有效整合，并对相应的技术规范进行一定的编制及推广。同时，在进行信息采集的过程中，还需要对信息化管理进行梯队的加强建设，要对所选用的人才进行分层次、分批次的培养，进而实现运政管理的信息化建设能够高效的完成。对于信息系统的功能应用来说，相关的主管部门能够有效的将其与实际的交通运输相结合，进而实现交通运输的实时监控，当出现有违规违法行为时，能够做到运用运政执法实现公平公正的执法，以帮助外勤执行人员能够对现场执法做到及时有效的处理。 2．3坚持“建管维人才”并重的策略 建管维人才主要包含三个方面的人才，即:建设层面的人才，交通运输信息化管理层面的人才及维护层面的人才。第一，对于建设层面的人才来说，其主要的任务就是要对我国交通运输信息化过程中存在的战略性问题进行有效的研究，并拿出相应的解决方案。同时还可以让他们进行发达国家交通运输信息化系统的学习，并通过发达国家交通运输系统成功的经验，在我国提出相应的适应方案。第二，对于交通运输信息化管理层面的人才来说，其培养的主要目的就是为了能够对我国交通运输进行有效的规划及信息化系统的管理，具体的可以通过校企联合的方式来实现对学生的培养。第三，对于维护层面的人才来说，其主要的工作内容就是要能够对相关的技术性工作具有非常强的业务能力，当他们在实际的现代化交通运输信息化技术系统中能够保证交通运输行业的正常运行。 3结语 综上所述，继续加强交通运输管理信息化建设，发展数字交通将是推动我国交通运输业持续高效发展的有效途径。在交通信息化建设中，政府要进一步关注信息专业应用型人才培养、信息安全管理以及数据库质量的提升，扎实有力地开创交通运输信息化监管的崭新局面。 作者：林永贵 单位：博白县公路运输管理所 交通运输研究:交通运输业档案管理工作研究 【摘要】企业档案管理是企业管理的一个重要环节和基础工作，它的具体职责是收集、保存和提供数据和服务，维护企业的权益和企业的历史真实。运输企业档案管理是企业生产建设中的重要基础和管理的必要条件。所以加强档案建设，提高档案管理水平，能更好地服务交通运输管理的建设。文章分析当今交通运输行业内档案管理中存在的问题，并提出加强档案管理的具体措施。 【关键词】交通运输；档案管理；存在问题；解决措施 交通运输业的档案管理是非常重要的，尤其是它不仅能够反映运输的经济运行能力，而且能为管理工作提供重要依据。但是，在具体工作中，档案管理是被经常忽视的，不被重视的，这就造成了档案工作质量下降，水平不高、人员素质得不到提升等问题，要解决好运输档案管理工作存在的问题是目前的当务之急。 一、交通运输业档案管理存在的问题 由于领导认识不足，管理人员相对较少，工作能力相对较差，而工作又相对较繁杂，所以出现很多不尽人意的地方： 1.对档案管理工作不重视。一些档案管理人员甚至包括少数领导干部在日常工作中，对档案工作的重要性缺乏足够的认识，认为档案工作无足轻重，无关紧要，觉得档案工作是整理整理材料，存储存储数据，分分类，归归档，不能给单位创造直接的经济效益，只要不丢，不漏，可以应付外调就行了。在思想上存在轻视档案管理工作的误区，没有把这项工作列入全局工作日程，使档案资料的收集、整理被忽视。 2.档案室设施不齐全。档案管理有些必要的设备、用品、工具不健全，有的个别单位没有专用档案室，即使有档案室也是一些采光条件不好，空间狭小，潮湿的房间、内部设备不配套，不完善极容易造成档案材料霉变、虫蛀，影响档案的整洁、完整及使用。 3.档案管理不规范。没有档案管理机构就不能保证档案管理工作的顺利进行，建立良好的档案管理机构是档案管理工作的前提和保证。但是，在实际工作中，档案管理工作分工模糊，由非专业人员兼职，很多交通运输单位没有设置档案管理机构。 4.档案管理人员素质低。目前，在很多交通行业中缺乏档案管理专业人员，档案管理主要是由一些非专业人员来兼职。这些非专业人员没有经过专业技术的培养，缺乏档案管理知识，只是凭借主观臆断，照猫画虎，这使得整理出的档案个人因素明显，缺乏共性，档案质量受到影响。 二、加强档案管理工作的几点措施 1.加强组织领导，不断完善档案管理责任体系。档案管理要始终如一地严格执行上级的规定和要求，积极构建覆盖全面、责任明晰的档案管理体系。一是完善管理网络。要建立单位档案管理领导小组，配齐基层档案管理负责人和档案管理网络员，做到领导力量不弱化。二是落实具体责任。要将档案管理纳入运管部门总体工作规划及年度计划，明确档案管理工作目标，不断加大档案管理的检查考核和奖惩兑现力度，确保责任落实、工作到位。单位档案管理领导小组要不定期地听取档案工作人员的汇报，对档案收集、整理和利用情况进行检查，对查出的漏洞和问题，及时整改，保障档案工作健康发展。 2.加大宣传力度，不断增强全员档案管理意识。为了全面提高单位全体职工的档案资源意识，要对《档案法》进行宣传教育。一是强化档案重要作用宣传。通过申报档案利用成果、撰写档案管理论文等形式，强化档案重要作用的宣传，让全体职工充分认识到档案是单位的重要资源，对规范管理行为、挖掘管理潜力、提升管理效能、维护单位利益具有重要作用。二是强化档案基础知识教育。为了提高档案收集和归档效果，确保档案资料的完整有效，要对单位各相关业务科室网络员进行培训。通过组织学习、发放宣传资料、进行考试等形式，提高单位各相关科室网员的档案意识和工作能力。三是强化档案法律法规学习。要根据《档案法》的重点内容，采用发放宣传单、悬挂宣传标语、出黑板报等形式进行档案法律法规集中宣教活动，有效提高单位全体职工的档案意识和法律意识。 3.加强信息化建设，不断提高档案管理现代化水平。交通运输部门档案管理要实现信息化应做好以下三项工作：一是建立一个实用的档案信息网站。以网页的形式提供信息和服务相关的文件，文件信息在线咨询、搜索、电子文档、实时归档和直接访问的使用。二是加强电子文件的管理。这就要求档案管理人员必须对储存和处置工作中产生的大量电子文件进行指导。确保电子文件的可靠性，使之与纸质文件一样发挥社会效用。三是做到档案信息的规范化、标准化。在进行档案管理信息化过程中，应该严格按照国家推荐的信息化管理标准，在实践中按照自身发展的需求和特点不断进行完善，制定出符合自身需要的管理标准体系。 4.加强培训、教育，不断提高档案管理人员素质。一是专业培训，提高档案管理人员的专业知识。只有掌握扎实的知识技能，专业的管理知识，才能在对档案进行收集、整理、保管、编研、提供利用中发现新情况，解决新问题。二是自我修养。在任何情况下运输部门的档案管理人员，都要坚持实事求是的原则，根据实际情况，尊重历史，恪尽职守，尽职尽责的记录历史的真实面貌。总而言之，道路运输行业的档案管理工作虽然还存在一些问题需要不断改进与完善，但是我们有理由相信，在行业主管部门的指导下，只要各级领导加强重视，档案管理工作一定能推陈出新、走出一条新路，为建设小康社会服务，为经济建设服务，为振兴道路运输事业服务。 作者：刘英 交通运输研究:交通运输法律法规体系模式研究 摘要：在交通运输业大部制改革和法治建设的大背景下，就如何建立综合交通运输体系成为学术界研究的“新宠”，综合交通运输法律法规体系作为体制机制构建的核心层面，严重影响综合交通运输业的健康、有序、高效、公平发展。本文对构建综合交通运输法律法规体系领域的若干问题进行了探讨，针对目前学术界关于建立何种法律法规体系模式所持不同观点进行浅析，并作出自己的预测。 关键词：综合运输法律法规；体系；运输法 一、研究构建综合交通运输法律法规体系的现实背景 综合运输体系是指用最恰当的方式去最大限度地满足有效的国民经济运输需求的交通运输体系。不同于传统的交通运输业只是五种运输方式的简单总和，综合运输体系更突出各种运输方式的协作配合，有机结合，连接贯通，达到运输发展的协调和运输管理的协同。所以说，发展综合交通运输不仅能提高交通运输总体效率和效益；同时增强交通运输组织管理；促使运输市场更加协调有序的发展。原交通部撤销、铁道部并入，交通运输部新成立以来，大部门体制改革被提上记事日程，综合交通运输法律法规体系构建作为体制建设的重要方面，其地位重要、作用突出。在2016年全国交通工作会议中，就如何实现“交通运输行业治理体系和治理能力现代化”又一次被推到风口浪尖，在今后五年综合交通运输工作部署和规划中要全面推进法治建设，加快形成完备的综合交通运输法治制度体系。交通运输法律体系本身作为交通运输管理活动的重要前提和依据，对运输活动当事人起到指引、评价、预测、强制和教育作用。梳理和完善综合交通运输科学发展的法规体系，构建适应新形势要求的、符合交通运输发展规律的体制机制，是大部门体制改革的重点工作之一。 二、目前学术界关于构建综合交通运输法律法规体系的主要观点 目前就综合交通运输法规体系研究展开了如下探讨：一、应建立一种什么样的交通运输法律法规体系。二、在现有的交通运输法规规章中，对需要重新建立，以及修改完善和立即废止的法律、法规和规章，做出判断、整理和说明。三、铁路、公路、水路、民航、邮政的法律、法规应如何衔接以提升综合运输效率等等。这些都有待于进行深入细致的研究，达到“及时性”要求。本文就关于“建立什么样的法律法规体系模式”的问题，梳理出两种体系结构模式构建观点：第一种综合交通运输法规体系“5+1”模式即道路、水路、铁路、民航法和管道交通运输法，分别调整五种运输方式内部关系，各自完善并在此基础上增加城市公共交通法规；第二种是制定道路、水路、铁路、民航和管道交通运输关系法，统一调整五种运输方式之间的关系，即综合运输促进的法规体系（“促进法”）。 三、对建立何种法律法规体系模式的两种观点的评析 在这两种不同观点下，研究结论或者完全倒向一边，或者完全赞成两者，或考虑如何协调两者，均对这两种模式的构建展开了理论分析和实际评析，力求找到一种符合我国综合运输发展和管理规律的模式。1.支持“5+1”模式。张庭柱认为交通运输部成立以后，提出了构建综合交通运输法律法规体系的想法。这并不是不是意味着要把现有的立法模式推倒重来，建立一套新的体系，而是在现行的交通法规体系基础上，将民航、邮政、城市客运的立法问题统一纳入进来，统筹考虑。交通立法还是应该遵循：铁路、公路、水路、民航、邮政由各行业主管部门根据自己的行业特征来制定的方式。我国按不同运输方式立法的做法已取得很大成果，不会也不可能制定一部能解决各种运输方式问题的法律，用一部综合运输法律调整几种运输方式几乎不可能实现。认为应该在保留铁路运输法规、道路运输法规、水路运输法规、民航运输法规、邮政法规体系的基础上，不专门增加综合运输促进的法规，而是修订和完善原有的几个法规体系，将需要调整的综合运输衔接问题在各自的法规体系中予以明确。2.既支持“5+1”模式，又支持“促进法”模式。张迎涛等人认为既要考虑制定道路交通运输法、水路交通运输法、铁路交通运输法、民航法和管道交通运输法，分别调整五种运输方式内部关系，又要考虑制定道路、水路、铁路、民航和管道交通运输关系法，统一调整五种运输方式之间的关系。3.考虑根据不同分类方法下选择不同模式（协调两者）。张迎涛等人提出对综合运输事项进行分类，认为在制定综合交通运输的法律时，可以根据上述分类进行立法，分别制定调整各种类型内部关系的法律和调整各种类型之间关系的法律。a）类型内部关系法是指调整各种类型内部事项的法律，把综合运输事项按某一标准分为几种类型，相应地制定几部调整类型内部事项的法律。例如，根据运输路径、状态、空间、对象的进行划分，分别制定不同的运输法；b）类型之间关系法是指调整各种类型之间关系的法律，将综合运输分为道路、水路、铁路、民航和管道交通运输等五种运输方式之后，从逻辑上讲，既要考虑制定道路交通运输法、水路交通运输法、铁路交通运输法、民航法和管道交通运输法，分别调整五种运输方式内部关系，又要考虑制定道路、水路、铁路、民航和管道交通运输关系法，统一调整五种运输方式之间的关系。4.对建立何种法律法规体系模式的预测。综合上述观点可以预测，按不同运输方式分别立法基本格局一时不会改变，原因在于，《民用航空法》、《铁路法》、《公路法》、《海商法》、《港口法》、《邮政法》、《海上交通安全法》已经实施多年，已经形成较为成熟的管理模式，加上各种运输方式有着自身发展的规律和特点，其管理依据的变更面临一些阻力，衔接还需要一段准备期和实验期。虽然这种按不同运输方式分别立法的基本格局暂时不会改变，但在一些法律法规层面，对管理方式的改进应予以进一步规定，如果加以改善将会更加符合现代道路运输管理的特点。如在对承运人责任限制制度方面、赔偿额度方面、旅客运输合同成立凭证方面等存在一些操作上的差异和管理上不能有效衔接，政府部门实际管理工作和人民生活出行带来不便，应在这些方面予以进一步研究。 作者：李彩云 毛萌 单位：长安大学经济与管理学院 交通运输研究:物联网智能交通运输系统发展现状研究 摘要：自2010年以后，全球经济发展趋势正在逐步向整体化、系统化的方向发展，其中，最重要的原因就是出现了互联网技术。互联网技术的出现，不但提高了工作效率，同时，也缩短了合作者之间的距离。通过我国科学技术的发展，互联网应用技术也在持续发展。那么，物联网技术到底是怎样与智能交通系统实现有机融合的呢？本文通过对济宁市智能交通运输系统应用的研究分析，找出其在智能交通运输系统中的应用点，以此为依据开发新的智能交通系统模式，以期为济宁市交通智能城市的发展做出贡献。 关键词：物联网；智能交通；交通管理模式 物联网是生产社会化的必然选择，是传统道路运输方式结构的重要支撑，也是创新运输管理新模式、实现管理能效新跨越的强劲动力。自1998年济宁市组建信息中心以来，主动适应网络时代的新趋势，运用物联网思维促进交通运输行业加快转型升级，不断满足社会和人民群众日益增长的高品质、个性化运输需求，在国家战略的新机遇下，牢牢把握创新驱动这一着力点，推进“物联网+道路运输”的新模式。物联网技术产业将形成一种新的经济形式，会对社会产生重大的影响，并拥有广阔的市场前景。这不仅改变了社会生活方式，而且还会提高劳动效率，增强产品的竞争力，极大地促进社会生产力的发展，从而促进中国经济的增长。 1济宁市物联网智能交通运输系统的发展现状 济宁市通过基础设施、运输工具、运行信息等物联网化，推进基于物联网平台的便捷化交通运输服务发展，进一步提高交通运输资源利用效率和管理精细化水平，全面提升了交通运输行业服务品质和科学治理能力，努力打造“智慧交通”、绿色交通、平安交通，为交通运输发展提供了有力的科技支撑。目前济宁市共接入218辆城际公交车辆、857辆城市公交车的车载3G视频信号，同时对1193辆“两客一危”车辆和4832辆教练车进行GPS/北斗动态定位跟踪监测。2015年新增光纤接入点5处，目前交通运输综合业务管理光纤网络已覆盖12处治超站点、14处违章处理室、47处驾驶员培训学校、13处驾驶员继续教育机构和11县(市、区)行政审批大厅、源头管理站点等，为各类交通运输业务系统的联网应用和平稳运行提供了集约高效的网络基础环境。现分析一下存在的问题。 1.1标准问题 目前国家要求重型半挂牵引车和重型载货汽车应全部接入国家联网联控平台，济宁市已有42329辆普通货车已接入该平台。但由于接口标准不统一，GPS设备目前存在的问题是该产品针对不同的行业应用对其功能和接口都有不同的需求，车辆在出厂时GPS终端设备无法接入全国联网联控系统，从而使运输业户重复安装终端设备，增加了企业负担，延缓将来大规模的行业应用。但交通物联网相关技术甚广，如何统一终端和接入标准都是推进交通物联网的问题。 1.2信息共享问题 国家各个行业管理部门对GPS车载应用要求不同，导致济宁市有些运输车辆出厂后消费贷款部门安装一部、入户时交警部门安装一部、交通部门安装一部，结果是一辆车上安装3部～4部GPS车载终端，所以交通物联网的普及需要解决信息共享的问题。济宁市交通信息化经过十多年的建设，网络条件不断改善，已经具备了良好的设施基础，交通管理和信息化程度都达到了很高的标准。但各部门信息不能共享，各自为政的状态仍有存在，缺少联动机制，阻碍了物联网发展进程。 1.3职责划分不清问题 目前经交通运输部公布的合格车载监控终端达到400余家，平台服务商50余家，进入济宁市的平台服务商21家。通过两年的运营服务，在这21家中，由于服务不到位退出市场的有3家。终端设备生产商与平台服务商的配合不力，导致企业重复更换终端设备和平台服务商，制约了物联网的发展。部分信息系统在应用管理中存在岗位工作职责和工作流程不清晰的现象，缺少配套的管理规定和措施，各单位未形成工作合力和协作意识,信息系统应用效果差。 2用物联网思维架起交通运输系统管理的桥梁 2.1完善基础设施建设 加强对光纤网络、电子政务、定位监测、视频监控等基础设施的建设力度。从最开始的ADSL线路到独立光纤接入，在治超站点、违章处理室、运政服务厅、驾驶员培训学校接入光纤点，梳理应急指挥中心接入信号，更新客运站场高清视频监控系统，持续推进城际公交和城市公交车辆的3G视频安装工作，对综合执法车载移动管理平台进行升级改造，将车载终端的WiFi模块更换为内置3G模块，使车载3G视频信号传输和移动监察系统的数据传输线路进行分离优化，提高视频流畅度和数据传输速度。 2.2建立公众出行信息服务平台 制定“济宁市公共交通出行信息服务平台”建设方案，目标是建成覆盖全面、信息准确、适度超前的公众出行信息服务体系。面向公众出行信息需求，通过移动终端、网站、微信等多种载体，提供涵盖公众交通出行的综合性、多层次信息服务，包括交通资讯、实时路况、公交车辆动态信息查询、客运班线运行查询、水路客运信息查询、城乡客运信息查询、运河快修服务、驾驶员培训服务、航班和铁路动态等，提供出行路径规划、出租召车、网上购票、换乘信息查询、业务信息查询以及出行过程中的信息交互等服务，并将把行业诚信体系建设纳入其中，建设基于互联网平台的一站式信息服务体系。 2.3搭建物流公共信息平台 依托省级交通物流公共信息平台建设，融合济宁市物流信息资源，鼓励互联网企业或物流企业建设济宁市交通物流公共信息平台，将广大中小物流企业组织起来，按集约化模式开展干线运输、城市共同配送，提高运输组织化程度。鼓励物流相关企业依托互联网开展物流金融、保险等增值服务。选取3～5个地区开展农村物流信息平台建设试点，引导企业建设农村物流信息平台，有效融合广大农资农产品经销企业、物流企业信息，及时高效地组织调配各类物流、车辆资源，推进济宁市农村物流业发展和农产品供应链的完善优化。鼓励物流园区企业利用互联网大数据采集和分析、物联网、车联网、射频识别(RFID)等技术建设智能仓储体系，优化物流运作流程，并选取2～3个物流园区作为智慧物流园区产业示范基地。 2.4应急指挥平台建设 一是将车辆、轮船、车站、码头、船闸、港口、治超站、高速公路、客货运企业、驾驶培训学校、维修企业等交通运输资源数字化，即交通基础设施及其要素的GIS信息(地理位置信息)、GPS/北斗信息、应急电话、视频监控(包括固定点视频监控和公交车、长途客运班车、执法车3G视频监控)以及其他基础信息整合到一张地图上，融合到一个平台，形成“全市交通运输一张图”。二是加强与公安、安监、消防、环保、气象、医院等部门的数据共享，建立对内包括港航、公路、道路运输等部门，对外包括市公安、安监、消防、环保、气象、医院等部门的多级应急响应联动体系。确保在突发事件发生时第一时间掌握现场信息，按照应急预案等级快速调度最近的交通运输资源，响应消防、医院等急救资源，提高在重大事件预警、突发事件的响应处理能力。同时结合“平安交通”建设，将安全生产监督管理、隐患排查治理、标准化达标建设等纳入其中。实施交通运输领域“物联网+”行动，应坚持市场化原则，着眼新业态培育，加快云计算、大数据等现代信息技术的集成创新与应用，促进互联网产业与交通运输行业深度融合，全面提升智慧交通发展水平。 作者：李晓旭 胡玉婷 单位：济宁市交通运输管理处 济宁职业技术学院 交通运输研究:交通运输网络复杂性研究 摘要：在实际生活中很多系统都可以抽象为节点与便组成的网络系统，尤其是随着经济建设的不断加深以及科学技术水平的不断提高，网络的复杂程度也在不断加深，交通运输与我们的生活息息相关，同时经济的发展也离不开交通作为中间的重要环节。因此交通运输网络是社会和经济发展的重要基础，然而作为一项巨型的网络系统，我们应该全面并且深入的了解其内在运行机制与规律，从而提高交通运输网络的管理水平，使其发挥更大的作用。针对交通运输网络的复杂性进行简要分析，并且提出相关的建议。 关键词：交通运输网络；复杂性；研究；建议 随着经济发展的不断深化，近些年来交通运输网络的研究已经成为了国内外的一个热点项目，尽管逐渐受到了重视，并且研究的程度也逐渐加深，但是效果却并不明显。交通运输网络不仅仅只包括陆地上的公路、铁路等，还包括航空网络和航海网络，尽管这三者之间的类型、功能以及规模都存在很大的不同之处，但是这三者之间却有着一定的联系。对于一个网络来说，是由点和线组成的，所以如果网络之中重要的节点遭到了破坏则会影响整个网络的功能，使其不再具有连通性。对交通运输进行研究不仅可以提供更好的交通运输条件，还可以使交通运输设计得到优化。 1交通运输网络复杂性的研究现状 1.1从复杂网络角度分析。作为一门刚刚开始的新综合交叉学科，交通网络复杂性的研究是将交通科学与复杂科学相结合而产生的，因为交通网络作为一种典型的复杂网络所以受到了复杂网络研究领域的重视，同时研究交通运输网络的复杂性也可以对现今的交通运输网络进行改进与优化，使其发挥最大的功效。在针对交通运输网络进行研究时应该依据不同的网络采取不同的研究方法，首先航空网络应该是交通运输网络中最具有代表性的，因为在所有交通运输网络中航空运输网络的发展是最早的，在行业内部数据也比较完备，同时一直以来都受到学者的广泛研究，所以在学术研究方面也具有一定的基础，在针对航空网络研究时往往采用L空间。另外，在城市街道网络研究时往往采用原始和对偶两种方式进行研究，因为如果只是采用原始法研究，虽然可以保留该地区原始的一些地理信息，但是在所得到的网络点度上却没有明显的无标度性，所以综合对偶方式进行研究，解决原始法没有无标度性的问题。另外，对于铁路网络、船运网络等通常也采取L空间和P空间。总之，在进行不同类型的交通运输网络系统研究时，应该根据具体的需要采取最适宜的方式进行研究。 1.2从交通科学角度分析。随着科学研究水平的逐渐加深，交通科学领域的学者已经逐渐注意到复杂科学和复杂网络理论之间的联系，并且正在向着将交通科学应用于交通网络复杂性研究的领域发展。在交通科学领域可以采用交通流分配问题、控制理论以及动力学等多种手段为交通运输的研究做出贡献，在交通运输网络的研究中一直都是以追求一个平衡状态为标准的，例如针对一个交通网络的旅行时间最小的平衡设计，交通运输网络的出行成本与交通流量之间成正比例关系，即出行成本随着交通流量的增加而增多，期间由于交通流量的增多而导致的交通堵塞与拥挤会使成本也随之增加，在不断的反复过程中交通网络会出现一种平衡状态。从整体来讲，目前我国交通学者们已经开始重视交通网络复杂性的问题，随着研究时间的不断增长以及投入力度的不断加大，到目前为止已经取得了重要的成果。但是对于彻底了解交通运输网络复杂性来说还有一定的距离，所以仍然需要在此方面努力。 2交通运输网络复杂性研究的难点 在交通运输网络复杂性研究方面尽管近年来已经逐渐受到了重视，并且也得到很大的发展，但是针对其中的一些难点仍然没有科学的解决。在刻画研究方面缺少系统的理论基础知识并且刻画的程序也不够完整，另外，在刻画方面由于需要以大量的数据作为基础，因此需要需要一段时间才能够进行有效的刻画，所以在实际中影响了刻画方法的实用性。最关键的是对于交通运输网络复杂性的认识还只是停留在比较浅显的阶段，对于复杂性的管理与控制仍然处于空白的状态。 3对于研究过程中一些关键问题的解决方案 交通网络作为无标度的网络，在研究时应该考虑如何找到公共网络的集散点，并且将研究的内容与实践性很强的公交网络平衡配流研究相结合。首先是HUB点的确定，第一步就是对交通运输网络中各条路段流量的确定，一般可以应用公交网络用户平衡配流的方法可以实现，并且精确度很高；但是实际中有时候需要对某一路径的流量给出唯一的精确值，面对这种要求需要采用极大熵网络模型对该平衡网络进行求解，得出唯一的路径流量；另外，在对网络中某个点进行流量求解时需要依靠前面步骤求得的路径流量，即用已经求得的路径流量简介算某点的流量；另外，对于交通运输网络中站点的处理不只是要求求出流量，还要根据求得流量的大小对站点进行排序，之后计算出每一个站点流量在总流量中占据的比例，最后找出网络中的HUB点，上述这种方法是目前国际上所研究出的唯一一种既可以找出HUB点精确度又很高的方法。在实际研究中对现实的交通网络应用无标度网络的理论进行网络规划、设计、建设及管理是当前研究的主要方向，应该针对研究之中遇到的问题进行有效解决。上述方法是包括了所有能够上下乘客的节点网络，然而实际的情况却与此有较大的差别，如果将多种交通交通工具进行转换这一事实加入到分析的条件中，则情况就应该另行考虑。可以将能力约束问题进行两方面的分类，即不考虑能力限制与考虑能力限制两种。总之，交通运输网络具有复杂性，实际研究时需要考虑的约束条件有很多，因此需要交通学者在分析交通网络时要有足够的耐心，并且全面考虑所有涉及到的条件以及情况，只有这样才能够保证研究结果具有一定的意义。 4交通运输网络复杂性研究的方向 交通运输的主要目的就是为人们带来生活上的方便，所以在研究方向上应该构建出一套规范的基础理论和程序，并且针对上文提到的需要大量的数据才能够进行刻画的情况应该进行适当的改进，使小数据也可以适用，另外，应该将复杂性刻画应用于交通运输系统的管理和控制之中。以上所提到的就是当前研究的方向，想要实现交通运输系统的科学管理，首先必须做的就是对交通运输系统有一个全面的了解，之后以此为基础进行复杂性的研究，最后应用复杂性科学的理论与方法对系统的复杂性绩效刻画，并且根据结果选择最为适合的科学方法对交通运输网络进行控制与管理，同时这也是交通运输网络系统管理的发展方向。无论对哪个系统进行研究，首先都必须要明确所研究的方向，研究交通网络的复杂性就必须要在明确研究方向的前提下进行，针对其中的一些问题找到合适的解决办法。 5结论 随着经济发展速度的不断加快以及科学技术信息的不断发展，网络的概念已经深入到了各个系统之中，网络将一个系统中的各个散点与分离的部分相结合起来，交通运输网络作为复杂性网络的代表已经引起了交通学者的关注。针对交通运输网络研究的现状可以从复杂网络角度和交通科学角度进行分析，得出结论，明确研究过程中的难点，并且给出合理的解决方案，也可以针对其中存在的问题提出拟解决方案。最后要根据实际研究情况明确研究方向，使交通运输的管理与控制系统化。 作者：孙宝鹏 单位：绥化市北林区运管站 交通运输研究:中小型交通运输企业人力资源管理研究 摘要：人力资源管理对交通运输企业的生存与发展至关重要，而目前中小型交通运输企业的人力资源管理现状却不尽如人意。基于此，本文针对中小企业人力资源管理方面的问题进行了分析，从管理意识、人才培训、人才选用和人力资源配置四个方面提出完善建议，希望能为中小型交通运输企业的发展提供理论帮助。 关键词：交通运输；人力资源；完善建议 近几年，中小企业尤其是中小型交通运输企业的力量迅速壮大，推动了国民经济的发展。与此同时，中小企业自身也面临着诸多问题，人力资源管理就是其中之一。完善和优化企业的人力资源管理，有利于企业获取市场竞争优势，从而实现可持续发展。 一、中小型交通运输企业人力资源管理现状 1.人力资源管理意识薄弱 中小型交通运输企业存在自身规模小、资金少、高级管理人才缺乏等人力和物力的局限性，再加上人力资源管理在成果上具有天生的隐蔽性——并不像生产或销售一样直接反映到企业的资产负债表或年度损益表上，其更倾向于将有限的人、财、物资源投入到研发和营销上。其次，目前的中小型交通运输企业对人力资源管理的认识还停留在早期人事管理的层面，企业的人力资源管理部门更是被束之高阁，仅仅在人才招聘、业绩考核、薪资核算等方面被动地发挥作用，缺乏对人才进行后期培养的意识，缺乏开发人力资源的积极性和主动性。 2.人才培训的资金投入不足 足够的人才培训资金是企业优化和完善人力资源管理的保障。中小企业由于自身规模的限制和管理意识的薄弱，大多情况下把人力当作成本，为了降低成本而极力减少对人力的投资，这就导致人才培训方面资金的不足。其次，中小企业的稳定性差，内部人员流动频繁，企业文化建设落后，员工凝聚力和归属感缺乏，这就意味着中小企业在投入人才培训资金后要承担员工流失的风险。再次，中小企业的管理培训人才缺乏，进行人才培训甚至需要外聘专业人员，这就增加了培训成本，而且企业很难保证人才培训的经费。 3.人才选用方式不当 中小型交通运输企业具有家族式特点，在人才选拔和任用上多以内部招聘方式为主导，对人才的能力缺乏足够的重视，这就导致“任人唯亲”现象严重，并且，在这些企业中很多岗位是为了人而设置。这种“任人唯亲”、“因人设岗”的方式使企业既失去了从外部获取一流人才的机会，很有可能让不称职责者占据主管位置，又极大地挫伤了员工的积极性。其次，招聘者的个人素质对人才选用尤为重要，中小企业高级管理人才缺乏，一些决策者对人才选用方式不胜了解，相关部门制定出的招聘方案也不尽合理，导致在人才选用上领导的主观印象占决定性因素，人才选用方式有失妥当，人才选用流程有失公正。 4.人力资源配置不科学 通常，人力资源配置要达到“能岗匹配”的效果，即某个人的能力完全能胜任该岗位的要求，人得其职；岗位所要求的能力这个人完全具备，职得其人。而中小型交通运输企业中人力资源管理缺位，造成一些岗位人浮于事，另一些岗位则员工事务繁重；一些能人异士职务过低，只能在上级领导的指派下工作，无法尽施其才，另一些职务高的人却不具备领导者应有的素质；评估考核的形式化也使得一些员工得不到应有的提升。中小型交通运输企业人力资源配置不尽科学。以上是中小型交通运输企业的人力资源管理现状，可见中小企业人力资源管理弊端重重，亟待改善。 二、中小型交通运输企业人力资源管理的完善建议 1.提高人力资源管理意识 领导者和决策者的管理意识是企业完善和优化人力资源管理的基础和前提。中小型交通运输企业应尽快改变早期的人事管理观念，树立“人本”观念，重视企业中人的宝贵作用，充分发挥人力资源管理部门的作用，积极主动地开发企业的人力资源，实现企业员工自我价值的实现和企业自身发展的有机结合。 2.建立健全人才培训体系 首先，企业在培训前要有明确的培训目标，这样培训才更有针对性和可实施性。其次，在培训方式上要改变传统的单一的“师带徒”培训模式，要根据培训对象的特点为其量身打造合理的培训方案，高层管理人员要侧重企业战略培训，中层管理人员要侧重管理技能的战术培训，作业人员要注重基本技能培训；企业还可引入轮岗、外派培训等培训方式。再次，培训后，企业要对培训结果进行考核，这有利于调动员工培训的积极性并为以后的培训积累经验。最后，中小企业要增加对人才培训资金的投入，确保足够的培训场地、培训设施和培训时间。人才培训可以帮助员工提高其知识、技能，在培训过程中有助于员工之间的相互了解以及员工对企业的了解，从而在提高企业绩效的同时还提高了企业的凝聚力，是企业生存发展不可忽视的一环。 3.改进企业用人机制 正确合理的人才选用方式是企业完善和优化人力资源管理的重中之重。中小企业要改变“任人唯亲”的用人局面，引入现代招聘方式，在招聘上要坚持适合、宁缺毋滥、公开公平、真实、企业文化认同等原则。在招聘前要进行细致的招聘需求分析，明确招聘工作特征和要求，制定健全合理的招聘计划和招聘策略，提高招聘者的个人素质，确保招聘活动的公开、公平和公正。改变传统招聘方式中用人单位完全被动的局面，发挥用人单位在员工招聘中的决定性作用，同时发挥人力资源部门在招聘过程中的组织和服务的功能。中小企业要建立健全绩效管理机制，将员工的业绩与职位晋升挂钩，不定期裁员，实现用人上的优胜劣汰。 4.科学配置人力资源 科学的配置人力资源能使企业在完善和优化人力资源管理上起到事半功倍的效果。中小型交通运输企业要对引入的人才进行全方位评估，对相关工作岗位的特点作细致的分析，实现人才和岗位的最优匹配。同时，企业也要意识到学历高低、工作经验、所学专业、学校成绩并不是衡量“能岗匹配”的唯一指标，人力资源部门必须采用科学的方法识别人才，这是科学配置人力资源的前提。 三、结论 完善人力资源管理，首先要提高管理意识，树立“人本”理念，将人力投资和企业的科研和营销放在同等重要的位置，正确发挥人力资源管理部门的作用，这是前提和基础；在人才培训体系、用人机制和人力资源配置上也应当改进，只有这样，中小型交通运输企业才能实现可持续发展。 作者：许可 单位：广州粤运交通运输有限公司 交通运输研究:交通运输建设养护计划管理平台研究 摘要:交通运输行业现行的计划管理业务,建设计划与养护计划存在没有统筹考虑,难以统一管理的问题。为促进建设及养护资金计划的精细化、科学化管理,整合资源、满足业务管理本文研究提出了一套完整的交通运输建设养护计划管理整合方案,从而提升计划工作效率,提升投资决策水平。 关键词:交通运输；建设养护；整合方案 1概述 交通运输建设养护计划管理业务整合涉及公路基础数据采集系统、养护计划管理系统、国省干线投资计划管理系统、路面养护管理系统等。需要整合公路及附属设施的基础属性数据、地图空间数据、养护基础属性数据、养护计划业务数据、建设计划业务数据,初步实现各类固定资产建设计划、高速公路养护计划、普通干线公路养护计划等各类建设和养护计划数据的联网数据共享和综合分析,提升计划工作效能,促进计划工作的精细化、科学化管理;整合资源,实现各类计划数据与中心数据库的定期同步交换共享和统一管理,提高数据利用效率,更好保证计划数据安全性;完善各类计划数据的检索查询及分析服务,为交通运输建设和养护计划管理决策提供支撑。 2需求分析建设养护计划管理相关业务系统分为四个层面: 1)公路GIS数据采集层。主要进行底层GIS基础数据采集,包括普通公路GIS公路与桥梁数据管理系统、普通公路GIS桥梁数据系统更新维护系统和普通公路GIS桩号系统。 2)普通公路及桥梁基础属性数据采集层。该层包括桥梁管理信息系统和公路路网结构改造工程管理系统,该层系统利用GIS基础数据进行普通公路及桥梁方面的基础数据采集,并能为建设与养护计划等业务系统提供基础数据支撑。 3)公路养护与计划业务管理层。该层系统包括普通公路计划与养护系统、高速公路养护管理系统。各系统在充分利用上述GIS、公路与桥梁两类数据采集层的系统所采集的基础数据的基础上,进行公路养护与计划等业务管理,同时,该层产生的业务数据作为业务基础数据提供给“交通运输统计分析监测与投资计划管理信息系统”。 4)业务统筹整合层。该层的系统为交通运输统计分析监测与投资计划管理信息系统及整合平台,该层系统通过充分利用上述三个层级系统产生的数据,实现规划、计划、统计三大核心业务“三位一体”。一方面进行相关的业务管理,同时为科学决策提供依据。上述四层个层级业务系统相互支撑、相互关联,一方面对计划系统得基本业务进行了有效管理,有效地规范和有序地促进了公路养护、建设项目投资计划等管理工作。同时,采集和积累了大量基础数据,对提高计划管理工作效率与精细化、资金使用效益、养护与计划分析决策起到有效的推进和支撑作用。业务层次详见图1。 3应用平台整合方案 通过对高速公路、普通干线公路、农村公路等各个投资计划系统进行整合,形成覆盖路面、路基、桥梁、隧道的公路建设计划与养护计划的综合性投资计划管理系统(以下简称综合系统)。综合性系统将在保留原有业务系统的基础上,新开发建设“交通运输建设与养护投资计划综合管理系统”,以便于业务人员能更方便快捷地对全省公路建设与养护投资计划的查询汇总。综合系统将借助4A平台,实现用户和系统入口的整合。应用系统总体架构见图2: 4数据资源整合方案 根据应用系统建设方案,综合系统的数据库建设内容包括:公路及附属设施基础属性数据库、公路及附属设施地图空间数据库、养护计划基础属性数据库、高速公路养护计划业务数据库、普通公路路面养护计划业务数据库、路网结构改造工程业务数据库、交通运输建设项目计划业务数据库、建设与养护计划综合业务数据库等8个部分。其中前三个为基础数据整合库,后六个为业务数据库。其中第四至七个数据库是已有业务系统的数据库,为已建设好的数据库;建设与养护计划综合业务数据库为综合系统的中心数据库,将从四个业务库中汇集投资计划数据,是需要新建设的数据库。业务数据库总体结构如图4所示。 5结语 本文结合建设养护计划管理业务实际,提出了一套完整的交通运输建设养护计划管理整合方案,促进建设及养护资金计划的精细化、科学化管理,整合资源、满足业务管理需要。 作者：王一宁 段成民 王晓凤 张平 单位：黑龙江省交通运输厅 交通运输部科学研究院 交通运输研究:低碳交通运输规划研究 一、低碳交通运输规划研究现状 （一）缺乏完善的规划理论与方法支撑 目前，低碳交通运输规划，虽然成为了客观上的硬性要求，但在执行相关工作的时候，因为没有确定的理论和方法，各个地区的低碳工作表现出参差不齐的特点。结合以往的工作经验和当下的工作标准，缺乏完善的规划理论与方法支撑，是比较重要的一项问题。[1]该问题集中表现在以下三个方面：第一，低碳交通运输规划理论、方法、模型等基础性研究并不多见。在各种理论框架缺乏的基础上，获得的大量数据和信息，根本不知道该如何运用，解决措施的制定也比较杂乱，在实施的过程中，还可能会造成一些冲突现象，这对低碳交通运输规划而言，是非常不合理的。第二，现实当中的很多企业在低碳工作中，并没有将其纳入到总体规划之中，仅仅是在国家严查严打阶段，或者是国家出台优惠政策阶段，通过一些表象措施来获得经济上的支持，实际上没有对低碳交通产生太大的积极意义。第三，已经编制规划的地方或者是企业，无法通过实际行动来保证阶段性的工作成果。从开始到现在，低碳交通运输规划，始终保持在原地，未有太大的转变，导致在规划工作中，遇到了很多的难点和阻碍。 （二）缺少国家低碳交通运输发展的顶层设计和总体规划 面对社会的碳排放量日益增大，低碳交通运输已经迫在眉睫。但是，由于在客观上和主观上缺少国家低碳交通运输发展的顶层设计和总体规划，因此在很多工作中，都没有取得太大的积极成果，由此导致工作效率和工作质量大打折扣。该方面的问题主要表现在以下几个方面：第一，单一部门的低碳工作相对集中，客观上造成了忽视全局的问题。[2]我国交通运输方式多种多样，公路、水路、铁路、航空，都会造成较大的碳排放量，如果仅仅在单一部门开展低碳工作，那么就会影响总体上的低碳交通运输规划。同时，在顶层设计和总体规划时，由于单一部门已经取得成果，不能与这些低碳工作成果相互冲突，客观上为总体工作提供了较大的难题。第二，各种运输方式低碳发展、协调发展的目标和重点任务并不明确，发展路线不清晰。从主观上来讲，现阶段比较重要的问题在于，低碳交通是人人都能够意识到的事情，但如何去规划，每一年获得怎样的目标，具体的发展路线，都没有确立，导致很多工作都未取得突破性的成效。因此，现阶段的碳排放量依然严重，各地区的自然环境和空气环境，都没有得到十足的改善。 （三）缺乏适应低碳技术与管理创新的配套政策体系设计 在经济迅速发展的今天，自然环境和社会环境，已经被商人视为第二地位，第一地位是经济收入。在低碳交通运输规划过程中，由于缺乏适应低碳技术与管理创新的配套政策体系设计，导致具体工作的落脚点无法确定，各个地区只能根据总体目标，设计一些具有试探性的措施，以每一个阶段的工作成果为标准，倘若成功则继续实施，倘若失败则停止落实。这种工作不仅耗时费力，同时还会影响国家的总体发展。缺乏适应低碳技术与管理创新的配套政策体系设计的问题，主要表现在：第一，行政监管、法律法规等方面，都是刚刚起步的工作，未能够在客观上形成工作体系，工作效果不突出。第二，国内在节能减排等方面的工作内容较多，但是在国际上的话语权并不充足，无法较好地引领国际合作，大环境上没有为国内的低碳工作提供帮助。 二、低碳交通运输规划的发展趋势 我国作为一个发展中国家，低碳交通运输规划已经成为了十分重要的工作，且应在未来的几年内获得成就，否则将会遇到更多的难题。但由于碳排放量过大，一些简单的措施无法完成总体的进步。日后应在细节和大环境两个方面着手工作，以此巩固我国的交通运输规划，将低碳落实到实处，而不是仅仅作为一句口号。[4] （一）绿色低碳综合运输体系建设 低碳交通运输规划发展趋势，应朝着多元化的方向发展，应促使我国全面低碳。同时，在具体的工作中，应落实阶段性保障工作，防止碳排放量因某些问题再一次提升，造成更为严重的损失。绿色低碳综合运输体系建设，是今后的重点工作。目前在交通运输方面的投入比较大，技术性的措施将作为日后绿色低碳的主要内容。笔者认为，在该体系的建设当中，日后可尝试从以下几个方面出发：要强化对低碳交通技术创新、低碳政策制度设计、低碳管理提升等方面关注，同时更加注重各种运输方式比较优势的充分发挥，特别是加大对水运、铁路等低碳运输方式的政策扶持力度，[5]优先发展公共交通，通过运输结构优化升级、构建绿色低碳现代综合运输体系建设，从源头上降低对能源资源的占用与生态环境的影响，以最小的资源环境代价满足最大的交通运输服务需求，为实现绿色低碳经济的愿景目标提供有力支撑。[6]由此可见，绿色低碳综合运输体系建设，对我国的经济发展和交通发展而言，都具有较大的积极意义，能够在未来持续减少碳排放量，促进社会环境和自然环境的改善。 （二）注重加强低碳交通运输战略规划的理论基础与顶层设计 低碳交通运输规划过程中，应进一步开展规划的理论基础与顶层设计，促使具体的工作都朝着同一个目标努力，还要充分利用已经获得的低碳工作成果。目前的经济发展非常迅速，低碳将会成为交通运输的重要衡量标准，加强理论基础与顶层设计，能够促使我国尽早步入低碳时代。不断深化对低碳交通运输发展规律的认识和把握，并适时调整战略规划，以适应不断变化的内外部环境。在不断优化交通运输服务供给的同时，更加注重对交通运输需求的合理引导与管理。为提高规划的科学性与可操作性，应注重规划理论体系的构建与完善、规划方法手段的创新、定量模型与软件的运用、规划的规范化管理与民主参与等，这些动向需要在低碳交通运输规划研究与实践中予以格外关注。 （三）更加注重政府公共政策创新与市场机制运用的有机结合 对于低碳交通运输规划而言，单一的努力势必无法完成较多的工作。未来，应更加注重政府公共政策创新与市场机制运用的有机结合。首先，需要对市场需求进行调研，低碳不过是一个范围比较大的词汇，为了能够更好地解决碳排放带来的问题，需要对市场的反应有一个充分的了解，之后再制定相应的对策。第二，政府的公共政策不能总是集中在国有企业和地方企业方面，应对一些私企和发展中企业投入较多的优惠政策，促使其为低碳工作做出更大的贡献。第三，需综合运用经济、法律、行政等手段，一方面限制影响低碳交通的各项因素，另一方面为低碳工作提供便利。应着重运用因势利导的工作准则，将碳排放量大的工作，有效转化为低碳工作，促进交通运输规划的建设。从现有的工作来看，低碳交通运输规划已经不再是一句空话，而是将很多工作都落实到了社会发展中，总体上取得的经济效益和社会效益是值得肯定的。在今后的工作中，需进一步健全低碳交通运输的体系、制度、政策、规划、条件等，促使我国的低碳工作水平不断提升。 作者：刘慧 单位：青岛港湾职业技术学院 交通运输研究:交通运输枢纽规划编制体系研究 1区域性综合交通运输枢纽规划编制存在的相关问题 1.1概念模糊 在区域综合交通运输枢纽规划编制过程中，存在概念模糊，对编制原则、编制目标不明确的情况，在规划范围和规划层次上存在着很多问题。第一，在规划时要将一些急需解决的关键问题作为重点，要将工作深度控制在规划内容以内。第二，明确研究对象，也就是说主要研究一些建设规模较大，货运量和客运量比较大的站场，类似天桥建设、公交站点的规划不在研究范围之内[1]。第三，要注意对不同类型的交通方式进行整合。第四，要对规划工作的具体范围进行明确，是一种将指定区域范围作为规划枢纽的一种行为。 1.2规划效果不佳 当前，部分地区只是从交通运输方面来规划交通枢纽，然后汇总已经存在的港口规划、铁路线路规划、高速公路规划、公路枢纽规划等，并没有综合性的考虑相关问题。然而城市交通规划实质上只能说是综合交通运输枢纽规划编制的基础，而不是参考依据，不同的项目规划编制所处的立场也是不同的，如果只是简单的按照已有的规划进行编制，是无法达到全面整合各种交通方式的目的。 1.3不能准确把握工作深度 在对交通运输枢纽进行规划时，要保证规划的基本任务和规划报告的内容相符合，在进行规划的过程中不需要全面分析项目的规划标准、规划规模以及规划方案，要保证规划范围和规划深度相匹配，要求规划具有长远性和战略性。 1.4对不同交通方式整合流程不合理 在整合各种不同类型的交通方式时，存在过度整合和整合不足两种情况。其中过度整合指的是没有对交通条件进行分析，组合手段过于强硬。一些规划仅仅是为了完成上级任务而进行的规划，导致交通拥堵的情况出现[2]。而整合不足指的是在已有的专项规划以内进行整合，只是简单的统计各种已经规划好的枢纽。对于深圳这种高速发展的城市来说，对综合交通枢纽进行规划是非常重要的，要将各个枢纽建设规模的上限确定出来。当前规划过程中，对规模的优化组合和研究不够充分，为了更进一步将枢纽规模控制好，首先要了解市政基础的规划情况以及基础设施情况。结合深圳当前的交通情况和城市规划水平，综合铁路客运枢纽每年发送的旅客流量最好控制在5000万以内，公路客运枢纽每天旅客的发送量最好保持在5万人以内。由于深圳交通拥挤情况比较严重，并且想要改善交通拥挤的情况难度也比较大，所以要将单个综合枢纽的规模控制好。 1.5规划内容不完善 当前还没有具体的规范和规程对区域性综合交通运输枢纽中所包含具体内容进行明确，但是需要依据规划的任务和目标，在规划内容中加入实现规划目标任务的内容。对于工程建设来说，如果没有一个完善的项目规划表，那么规划是不完整的。项目表直接体现了规划的方案量，是对项目进行指导的一个主要依据。因此要根据规划实施的年限、实施的深度以及实施的内容，将项目建设的规模、项目建设的名称以及项目的宏观标准确定出来。 2交通运输枢纽规划的基本原则 2.1坚持可持续发展的基本原则 交通建设是保证城市可持续发展的基础，在交通建设过程中，要坚持扩展性和节约型的基本原则，从技术、观念、政策上对居民出行的基本需求、地域环境的质量、道路设备的供应进行分析，从而构建出对环境影响最低，达到城市居民出行基本要求的交通体系。在城市居民出行要求不断增加的情况下，交通系统的弹性逐渐增加，可以为居民提供一个更加人性化的空间和环境。要认真贯彻有序、协调、平等、延续和平衡的基本原则。 2.2交通规划要和土地的使用规划相协调 交通规划和土地使用规划是相辅相成的，首先交通规划是以土地的使用和规划为基础的；其次，如果在土地规划过程中，没有合理的配置运输体系和道路交通网络，也无法实现土地规划中的相关内容。所以，要将这两个因素紧密联系起来，对两者的关系进行协调，只有这样才可以达到共赢的目的，根本性的解决交通环境问题和城市交通问题。由于土地开发和城市交通之间的关系比较紧密，如果交通出行量呈增加势头也就意味着土地的开发能力增加。反之，如果过度开发土地或者未能合理利用土地形态，都会使交通容量达不到交通的通行要求，会对城市内部生态环境造成较大的影响，并影响城市未来的发展。 3区域性综合交通运输枢纽规划编制体系的构建内容 3.1综述 此部分内容主要是综合性的论述和概括规划报告，以便可以让阅读人员更加全面、快速的了解到交通规划区的成绩，主要包含参考资料、编制依据、指导思想、规划背景、规划方案等内容。 3.2对现有规划取得的成果进行分析 作为一项基础性的工作，现状分析包括现有成果分析以及交通基础设施现状的分析，主要包含铁路、公路、管道、水运5种交通方式。在整合、分析已经完成的具体规划后，找出导致交通拥堵、布置重复、管理矛盾等相关问题。 3.3预测交通需求 预测交通需求是规划方案制定过程中重点参考的数据，主要有如下几个方面的内容：⑴预测各个枢纽站场的交通流量，预测长途客车、出租车、公交车等一些规模比较大的客运枢纽流量。⑵预测不同枢纽站场各种交通方式的货运量和客运量。⑶预测区域内部快速通道的交通量。⑷预测规划区中不同方向进出的交通量。 3.4规划区域中快速通道 为了保证各类交通流可以以一个较快的速度在城市中进出，要求对外主通道和区域中进出城的快速通道相对应，并且要保证各个外向主通道可以直接到达城市的中心区域[3]。当前，深圳的对外通道只和城市外环的高速公路相连接，这会导致车辆进出城会过多的绕行，增加了城市交通压力，影响车辆通行效率。所以，最好以快速路的标准建设进出城通道。在条件允许的情况下，要对各个枢纽快速路之间连接的问题进行分析，建立高效率、高层次、大规模的外通网络，建立和铁路枢纽、海空港枢纽、口岸枢纽等紧密协调的货运枢纽场站系统，不仅可以加快深圳经济的发展，而且可以进一步巩固深圳公路枢纽的地位。提高公路客运枢纽和其他交通枢纽的协作力度，确保所有的交通枢纽都可以高效率运转。 3.5对协调机制进行完善，发挥大容量效能 对协调机制进一步进行完善，对发展思路进行统一，对深圳的道路交通、轨道交通建设进行合理布局，建设出集运营管理、基础设施、技术标准、交通服务为一体的综合交通运行系统。对城市轨道线站位置的布局进行协调，对干线性道路建设进行完善，推行公共交通一体化的发展。建立高效能、大容量的口岸枢纽体系，对黄岗口岸、福田口岸、深圳北站的相关资源进行合理的整合，建立出“东进东出、中进中出、西进西出”的交通格局。 3.6环境保护规划 此部分内容主要对影响环境的因素进行分析，分析项目对环境的承载力以及对环境造成的影响程度，并且要保证规划可以真正达到保护环境的目的，进而保证城市交通事业可以有序、健康的发展下去。提高深圳交通系统的管理水平，引导居民选择合理的出行方式。建立宜人、安全、慢性的交通环境，推进低碳交通系统的发展。例如，深圳市推行建设的自行车道、交通无障碍设施、休闲廊道建设等。提高交通节能减排的控制力度，鼓励人们使用清洁能源车辆出行。 4结语 当前，我国缺乏一套完整的交通运输枢纽规划编制体系，在规划过程中还存在很多问题。通过对交通运输枢纽规划编制中存在的问题进行了分析，并简单的对规划编制体系的构建内容进行了探讨，旨在进一步提高我国区域性综合交通运输枢纽规划编制体系。 作者：曾亮 单位：深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司 交通运输研究:智能交通运输研究 1选题的背景 当前国内城市化的进程越来越快，汽车工业也随之迅猛发展，城市中的私家车持有量也就越来越多，导致城市面临越来越多的交通问题。拥挤的交通对人们日常出行的方便造成了非常严重影响，当前城市交通拥堵情况已经是国内城市中非常突出的问题。通过部分城市的实际情况表明，要解决当前城市交通拥堵的情况，可以在目前城市交通的基础之上，提升城市交通管理的信息化能力，从而在根本解决交通拥堵的问题。作为世界上第一人口大国，同时也是道路建设发展第一的国家，国内交通信息化的进度也在不断加快，在当前各个交通部门较为分散的交通信息系统基础之上，将云计算的智能系统充分应用到交通信息系统中，得以实现及时交通信息收集、研究、处理与，定时向居民适时的动态交通信息，指引居民出行的计划路线，以此来提升交通的效率[1]。 智能交通系统(ITS)属于一个非常庞大的职能系统，先进出行信息系统(ATIS)则是智能交通系统的核心子系统，属于ITS的重要组成成分[2]。智能交通出行系统的重要功能指的是从网络中收集即时交通情况，将信息处理之后，估计将来的交通发展情况，从而生出分析报告与路况预测。分析所得的数据能够作为即时交通公布消息，或者作为智能交通控制的系统，从而及时获得准确的交通控制措施；也能够将其用在分析交通事故中，为其提供定位[3]。因为过多的车辆同时占据相同的道路形成部分的交通拥堵，ATIS可以通过动态指挥、即时路况公布等策略指引道路中的车辆选择使用适合的道路资源，保证交通通畅。ATIS是根据道路信息资料整合系统与相关的信息资料，经过PDA、手机、网络、车载电视、滚动显示器、各个场所的大屏幕、交通广播等媒介，为出行的居民供应有一个完整的道路即时情况。为自驾的居民供应天气、环境、路况、施工等相关信息；为乘坐公共交通工具出行的居民供应路况、施工、换乘、站务等相关信息。根据这些即时的情况，出行的居民能够在出门以前有充足的实践安排计划，从而改变出行线路，让出行更方便、更快捷[4]。 2研究的意义 2.1理论意义 云计算概念的起源是Google的公开核心文件和AmazonEC2(亚马逊弹性计算云)项目，云计算是一种基于Internet的超级计算模式，它是由分布式处理、并行处理和网格计算发展而来的。云计算是将一些必将庞大的计算处理程序通过网络拆分成大量较小的子程序，让后发送到由多服务器构成的云端，经过云端的计算分析，在通过网络将结果返回给用户，通过云计算计算，用户可以体验到与超级计算机式的网络服务[5]。 2.2实际意义 本文提出了对车辆的行驶情况通过云计算技术进行数据采集，并对这些数据进行分析处理，以获取实时的道路交通信息。该项技术首先需要建立交通数据的采集、计算平台，这就需要政府、出租车公司以及数据运营商做前期投入以做好基础设施和技术平台的建设。在采集基础数据时，需要进行大量的数据采集，才能保证后续计算达到一定的准确性，在数据前，要对采集的数据进行优化分析处理。实现智能交通系统的核心技术是动态导航技术，动态导航技术的研究具有重要的显示意义。本文提出的智能交通云的构建对于实现城市只能交通系统有重要的意义，基于云计算来构建只能交通系统，可以有效的减少二线城市在交通信息化建设的前期成本，这有利于交通信息化建设的快速发展，环节城市交通压力，最终提升各地的出行效率[6]。 3国内外研究现状 本节对国内外的先进出行信息系统的发展现状进行了一定分析，这其中主要包括我国主要城市的发展现状和存在的问题以及美日两国的发展现状、趋势和经验。 3.1国内研究状况 交通的基础建设和管理一直以来都是我国政府重点关注的问题之一。交通的信息化建设是交通部确立的“十五”科技交通建设计划的重点之一；2001年计委和发改委共同的“2001年度有限发展高新技术产业重点领域”的通知中指出了智能交通系统的建设为其中一项，还指出了交通信息化相观的系统以及软件开发成为了我国IT也近期产业化的重点[7]。我过在IT产业的研发上投入也比较大，许多地方的IT项目建设已经初具规模。深圳市的笔录电视系统监控全市的交通，各大路口都安装了监控设备，并且还配备了智能车辆违章抓拍系统，其中的车牌辨识系统，能在发现违章车辆的几秒之内通知有关执法人员及时处理，深圳市的交通系统中还配制了交通诱导指示装置，它的主要作用是为驾驶员提供实时的路况信息；只能化的电子车牌可以让公交候车人员知道公交车入站的具体时间。在交通信息化建设方面上海市与深圳市相比自身的特点比较明显。上海市在澳大利亚的交通信号控制系统的基础上，又建立了交通自适应控制系统。结合各区的高架以及桥梁，设置监控系统、通信系统和控制系统。上海是我国第一推出交通广播台的成市，它能及时的交通信息，并于世纪之交成立了上海交通信息中心，2000年底又相继推出了上海交通网，为出行者提供了方便有效的交通动态指南；并在公交站内设置了电子站牌。利用信息技术解决上海的交通问题已经成为了上海交通现代化建设的重要组成部分。 3.2国外研究状况 3.2.1美国 美国作为经济大国，虽然在信息技术的研究上一度落后，但是由于其先进的技术，已经后来居上，一跃成为世界第一的IT大国，目前，美国在各项信息技术的研究和引用上都处于领先地位。美国对于IT业的重视程度非常之高，对IT技术在服务领域有的应用进行了深远的研究和实践。 1995年美国运输部根据之前颁布的地面运输效率法案正式公布了IT的基本系统以及子系统。此外，美国还在研发一个IT的新领域，这个领域及时信息化乡村运输系统。该系统把城市的信息化交通管理系统应用到乡村道路中去，主要是利用先进的信息技术，提高车辆的行驶安全，保证各国游客的顺利出行，以此促进乡村经济的快速发展。此系统主要包括无线电紧急呼救系统，恶劣交通状况实时警告系统以及相关的旅游服务信息[8]。 3.2.2日本 日本是一个经济大国，虽然面积不大，但是人口密度相当大，人口的总人数也有1.28亿，并且超过80%的人住在城市，这就对城市的交通带来了巨大的压力，因此就造成了交通事故的大量增加，这也造成很大的经济损失，据估计，每年因为交通问题为日本带来的经济损失高达12兆亿日元。日本政府也接如何解决交通问题作为重点工作，但是由于地域面积的限制，通过新建道路来解决此类问题显然不太现实。为此，日本政府就加大了对智能交通系统的开发建设力度。日本的信息技术产业的一大特点就是各政府部门的共同参与，减少技术研究中漏洞的出现几率。1993年，日本成立了智能交通协会，从而使与IT相关的多个部门之间建立了共同研究的工作机制，1995年，上述部门对信息用户的服务范围进行了详细分析，并对IT项目的研发进行了统一的规划，并且陆续开发除了交通相关的多个领域的多功能服务系统。 3.3综述 钱哨提出过，基于云计算的智能交通信息平台可以大规模的带动交通信系统的发展，可以对用户进行大规模的开放，并能实现大规模的创新。倪琴提出基于云计算的交通信息系统的组织架构主要包含了对资源资源、管理平台的云计算、基础服务体系、服务管理体系、以及平台服务体系和服务系统的门户建设[9]。杨晓光教授在2012年的中美澳智能交通国际研讨会中曾提出，在未来的智能城市建设中，要实现整个交通系统的信息化、网络化、智能化的全面覆盖，这其中主要针对汽车与道路两方面，在这次会议中，美国的安德瑞教授明确指出，在未来，要实现车辆与道路的智能化，可以通过，车与车之间，车与路之间的各种信息的交换来增强汽车的感知力，为驾驶员提供良好的操作指示和决策，保证交通的安全畅通。在此基础上澳大利亚的华特森教授在此会议上详细的介绍了昆士兰科技大学自主研发的智能驾驶模拟器。 交通运输研究:交通运输企业发展物流可行性研究 一、现代物流的内涵及特性 现代物流是循环性物流系统，通过运输、仓储、装卸、包装、流通加工和信息等各个物流基本活动的有机整合，对供应链中物资的流动进行统筹协调、合理规划、整体控制，有利于实现社会效益和经济效益最优。根据国内外物流发展情况，总结出现代物流的具体特征。 (一)现代化 现代物流对“物流”的认识已经不局限于物体的储存运输，而是对整个物流活动体系的整合、集成，是供应链管理的一部分。现代物流中计算机技术、通讯技术、机电一体化技术、语音识别技术等得到普遍应用，如世界上最先进的物流系统运用了GPS(全球卫星定位系统)、卫星通讯、射频识别装置(RF)、机器人等物流智能设备，使得现代物流过程的可见性明显增加，物流过程中库存积压、延期交货、送货不及时、库存与运输不可控等风险大大降低，实现了物流行业效率最优和效益最大化。 (二)系统化 现代物流的本质在于其系统整合的功能，着重于将物流与供应链的其他环节进行集成，贯穿物资实体从原料采购、生产、销售到回收的整个生命周期，即将生产、销售、包装、装卸、运输、存储、配送、物流信息处理等各作业环节有效地结合在一起，通过系统科学方法整合实物流、信息流、资金流，提高以服务客户为主的综合能力。 (三)网络化 为了保证对产品促销提供快速、全方位的物流支持，现代物流需要有完善、健全的物流网络体系，网络上点与点之间的物流活动保持系统性、一致性，来打破单一物流系统之间的阻隔，形成专业化、综合化、社会化的物流网络，实现全社会范围内物流资源信息和市场供给与需求信息的共享，信息传递更加及时、透明、高效和真实。 二、我国物流行业发展现状 (一)物流产业规模迅速扩大 2005年加入世贸组织之后，外资物流企业大量涌入我国市场，推动国内物流产业的快速发展，社会物流需求总额不断扩大。中国社会物流总额呈逐年递增趋势，从2001年的19.45万亿元增长到2010年的125.4亿元，平均年增速为22.3%。其中，2009年的社会物流总额为96.7万亿元，但增长速度仅有7.56%，这主要是因为2008年国际金融危机的爆发，使得物流行业受到沉重打击，但社会物流总额在2010年复苏强劲，社会物流总额增长速度为29.68%，与之相比，上升大约22.12个百分点，依旧保持接近30%的增长速度。根据中国物流与采购联合会统计数据，初步预计2011年社会物流总额增长14％左右，物流业增加值增长13％左右，可以支撑国内经济8％-9％的增长水平。可见，现代物流业已成为我国经济持续稳定发展的重要支撑，未来发展空间有待进一步挖掘。 (二)物流产业集中度提高 社会物流总额反映物流总需求，而物流总需求也反映出我国经济结构特点。随着我国市场经济的不断放开，物流产业的发展与经济结构和产业布局调整相适应。通过查询中国物流年鉴得知，从1991年到2009年的社会物流总额构成中，农产品、进口货物物流比例逐步降低，而近20年来，再生资源以及单位及居民物品物流额所占比例之和从未超过社会物流总额的1%，这反映出我国经济结构的仍以第一、二产业为主。同样，分析2010年社会物流总额构成情况：工业产品占社会物流总额为113.1万亿元，按可比价格计算，同比增长14.6%，所占比例最大为90.2%，可见这块业务是带动社会物流总额增长的主要因素；进口货物物流总额9.4万亿元，按可比价格计算，同比增长22.1%，增幅比上年提高近34.9个百分点，这表明我国进口货物物流重回快速增长通道；而农产品物流总额、再生资源物流总额及单位与居民用品物流总额所占比重较小，同比分别增长4.3%、39.5%和14.7%。 (三)社会物流总费用持续增加，总额占GDP比重逐年递减 2001年-2010年社会物流总费用持续增加，社会物流费用占GDP比重总体呈下降趋势，尤其是2010年社会物流总费用占GDP比重自2001年以来为最低，所占比例为17.8%，这说明全社会每创造1单位的GDP的物流成本是不断下降的，但同时我们也可以看出，社会物流总费用占GDP比重逐年变化不大，仍停留在18%左右。但这与发达国家相比，我国物流运行效率仍然偏低，社会物流总费用与GDP的比率高出一倍左右，我国物流业亟待优化和调整。 三、国有交通运输企业现代物流业务优劣势分析 进入新世纪以来，我国专业化、社会化物流企业发展很快，多种所有制、不同服务方式的物流企业逐步成长壮大。其中，国有交通运输企业一直是我国物流业发展的中坚力量。在中国物流与采购联合会公布的2010年50强物流企业排名中，中远集团、中国外运长航集团、中国海运集团位居前三，其他国有企业直属物流专业公司如中国物资储运总公司、中国国际航空货运有限公司、招商局物流集团、五矿物流集团有限公司等也榜上有名。2010年我国前50名物流企业主营业务收入超过4506亿元，而前三名国有企业营业收入总和超过前50名物流企业收入总和的49%。勿庸置疑，国有交通运输企业在我国物流企业中具有一定的规模优势，对于我国物流产业的平稳健康发展起到越来越举足轻重的作用。以下是几个典型国有交通运输企业的物流业务收入状况和各类物流业务板块的优劣势分析。 四、国有物流企业发展壮大现代物流业务的相关建议 从我国的3PL发展情况看，目前做得较大、较成功的物流服务企业大多数也是由交通运输企业，特别是由国有交通运输企业发展转化而来的。但是，有关数据表明，近5年来中国前50强物流企业的营业收入总额虽然逐年递增，但收入总和仅相对于我国物流市场总额的10%。这说明我国物流行业仍处于起步发展阶段，国有交通运输企业在物流行业中的影响力、控制力远未发挥作用。因此，国有交通运输企业应采取积极的应对策略，打造具有国际竞争力的“中国物流企业旗舰”。 (一)构建专业化的物流业务体系，把发展国有综合物流企业放在首位 央企物流企业应立足于国内市场，积极拓展国际业务，服务国民经济和社会发展。在经营中应充分借助资本市场，优化资本结构，整合社会资源，发挥国有资本的放大功能和控制力；拓展综合物流的产品组合与运营网络，提升综合物流的服务能力和市场份额；以物流资讯技术为支撑，以高端客户体系为依托，加快建立社会化、专业化、信息化的现代物流服务体系。 (二)进行国有物流资产调整，优化物流行业的产业结构 从我国经济发展形势和物流企业发展走势来看，国有资产管理体制改革的目标，既要保持对国有资产的所有权、控制权，又要使国有资产运营实现保值增值。央企物流企业为加快身发展，就必须真正按照企业制度的要求和市场经济的需要，对国有物流资源进行改革、改制、改组、改造；制定有效的、以投融资和股利分配为核心的资本运营战略，通过资本运作方式实现发展资金的有效聚集以及企业战略。 (三)推进企业间的战略联盟，整合并购国际物流资源 作为我国物流行业的中坚力量，国有物流企业需要做的是以客户需求为导向，不断通过组织和协调，整合内外部资源，为客户提供个性化的全方位供应链管理服务，迅速形成自己的竞争优势。在完整的物流链中，央企集团应寻求上、下游的服务对象，与之建立战略伙伴关系，形成跨行业、优势互补的现代物流服务体系。同时，还应增强全球化意识，建设全球物流供应链体系，加快海外布局和业务拓展，实现跨国并购。 五、结束语 目前，随着我国宏观经济的良好发展势头，经济社会发展对物流服务的需求持续高速增长，依存程度明显增大。这一现象表明我国物流行业整个市场的开放程度越来越高，为国民经济的较快复苏提供了有力的支撑。但从另一方面来讲，这又会给物流企业尤其是国有大型物流企业来说，面对更广阔更高层次的竞争与合作，应该如何适时调整和完善企业的战略，寻求资源的优化配置，从而撑起民族物流业，这是当前所面临的重大议题。 交通运输研究:道路交通运输经济管理研究 摘要：“要想富，先修路”，道路是国民经济增长的重要基础，同时也是现今乃至未来一段时间国家发展的重点。道路交通运输是我国除铁路运输外陆上交通中一项极为重要的交通运输方式，其是我国构建陆上交通运输体系的重要补充。随着经济的快速发展，我国的道路交通运输体系日趋完善。道路交通运输的良好发展离不开良好的道路交通运输经济管理。本文在分析现行的道路交通运输经济现状的基础上对如何做好道路交通运输经济管理进行了分析阐述。 关键词：道路交通运输；经济管理；现状；改进措施 随着我国经济的快速发展，我国各地之间的人员和物资交流日趋紧密，道路交通运输作为一种重要的陆上交通形式，其水平的高低对于经济的发展有着直接的影响。做好道路交通运输经济管理是促进道路交通运输发展的重要一环，近些年来，我国的道路交通运输基础设施建设进入了一个崭新的阶段，各地针对道路交通运输的运输服务项目的种类及多样化程度不断增加。道路交通运输业也从原先的野蛮式增长向着规范化和集约化的方向发展，为道路交通运输业规模的扩大提供了良好的发展基础。为更好地促进道路交通运输业的发展应当积极做好道路交通运输经济管理，从提升道路交通运输的规模和服务质量等多方面入手，促进道路交通运输经济的健康稳定的发展。 1.道路交通运输经济发展现状分析 随着我国经济的快速发展以及机动车保有量的不断增加，我国的道路交通运输业进入了高速发展期。随着我国道路交通体系的不断完善，使得道路交通运输的触角逐渐延伸到了我国各个城市，从而构建起了完善的交通运输网络体系。但是在这一过程中我国的道路交通运输仍存在着一些问题，比如说，道路交通运输网络仍存在着诸多的缺陷，如道路交通运输网络结构不合理、布局不完善等，这些因素的存在极大地影响着道路交通运输业的进一步发展。近些年来，我国加大了对道路等基础设施的建设速度，并通过构建高速交通运输网络以便使得各地之间的道路交通运输更为方便、快捷。随着道路建设的逐步完善，道路交通运输业也应当紧抓这一有利形势，积极推进道路交通运输业的发展，通过做好道路交通运输经济管理，提升道路交通运输的结构和管理水平，确保道路运输的质量及安全性，以确保道路交通运输健康、稳定的发展。 2.道路交通运输经济管理对经济发展的重要意义 做好道路交通运输经济管理对于促进经济的发展有着极为重要的意义：（1）做好道路交通运输经济管理对于制定道路运输产业发展政策有着极为重要的推动作用。道路交通运输产业的发展离不开对于道路交通运输经济发展的分析。只有在做好各种影响因素分析的基础上才能针对性的予以解决。现阶段我国的道路交通运输产业的发展存在着诸多的问题，这些问题的产生与国家的经济发展现状有着密切的联系同时也与道路交通运输管理部门所制定的政策相关，其中政策的好坏对于道路交通运输产业发展有着巨大的导向作用。做好道路交通运输经济管理的合理化，是道路交通运输产业发展的必然需求，同时也是道路交通运输市场发展的必然要求，为做好道路交通运输政策制定的合理化必须要要对道路交通运输经济现状进行正确的评定。通过对道路交通运输经济进行正确的评定可以对现阶段所实行的道路交通运输经济管理政策中的不足进行有效的分析及解决，并可以对道路交通运输经济管理政策的制定提供数据参考，此外，通过对道路交通运输经济状况进行分析能够为调节市场运力及运量提供强有力的支撑，便于资源优化配置。 在做好道路交通运输经济管理的过程中需要对道路交通运输行业的基础性加以了解，并应积极加强对于道路交通运输市场规模化管理的能力，通过加强对于道路交通运输经济管理，为市场提供一个有序、有效的管理机制，为道路交通运输产业的发展提供一个良好的外部环境。此外，做好道路交通运输经济管理还能积极促进道路运输单位的经营管理模式。道路交通运输市场管理是一个动态变化的过程，在这一市场中，道路运输单位是道路交通运输经济管理的主体，其经营管理的模式对其规模化、集约化以及网络化管理的实现起到了决定性的作用。通过道路交通运输经济管理对道路交通运输单位的经营方式进行动态的分析能够为经营单位的管理方式提供有效的帮助，从而进一步促进道路交通运输产业发展。此外，在道路交通运输经济管理的过程中，如何做好道路交通运输经济管理的优化改革一直是管理者所关注的重点。在道路交通运输经济管理的过程中应当做好道路交通运输经济与道路交通运输市场之间的关系，通过积极调整和优化道路交通运输市场结构作为道路交通运输经济管理的出发点和落脚点，通过结构调整和优化以实现道路交通运输市场规模的扩大，从而提升道路交通运输经济效益。 3.提升道路交通运输经济管理的举措分析 在加强道路交通运输经济管理的过程中，首先需要加强对于道路交通基础设施的建设力度，通过不断地调整和完善用以构建起良好的道路交通运输网络。在实现道路交通运输经济管理水平提升的同时，要构建更为完善的道路交通运输网络，并推进道路交通运输服务的扩展，积极推进道路交通运输组织经济管理的优化，而这一切所实现的基础则是要做好相应的基础设施的建设。随着国家战略的推进，我国的道路交通运输建设进入了高速发展期，但是从道路交通运输经济管理管理方面来说，还需要做好以下几个方面的内容，首先是在骨干网络的建设上，应当更加重视对于国道主干线的建设，构建起以主干国道和高速公路为基础的纵贯东西、南北的运输大动脉，完成对于道路交通运输主干网的建设。在积极推进主干网络建设的同时也需要做好支线网络的改造，通过积极推进干线公路、支线公路的建设速度，提升道路交通运输的整体服务水平。在道路交通运输经济管理的过程中还需要积极引入和应用高新技术。通过对道路交通运输经济理论模型进行分析，可以发现现代化的运输技术对于道路交通运输经济的发展有着极为重要的推动作用。在道路交通运输经济管理的过程中积极引入高新技术的应用从而为道路交通运输业的发展提供强大的保障。以计算机技术为例，将其应用于道路交通运输中，将计算机技术与通信技术相结合将能极大地促进道路交通运输的升级。 在道路交通运输经济管理的过程中，道路交通运输管理部门及相关企业为提升其对于道路交通运输管理的水平需要通过使用计算机、电子数据交换以及GPS等的技术做好对于道路交通运输的管理强化，通过构建自动购票和异地结算业务，提升道路交通运输经济管理的水平。在道路交通运输经济管理的过程中应当在充分考虑旅客出行便捷、舒适和安全性的同时合理地对道路交通运输车辆的运行班次进行安排，从而有效地提升相应的运输效率，积极提升道路交通运输产业的经济效益。做好道路交通运输经济管理关键是要做好相应的宏观调控，在做好道路交通运输经济发展现状的基础上通过结构优化的方式来提升道路交通运输经济管理的效率。结语道路交通运输是国家经济快速发展的重要基础，随着我国经济的快速发展，对于人员和物资之间的交通运输的需求更为迫切。为实现道路交通运输的发展需要做好对于道路交通运输的经济管理，通过不断研究和改进道路交通运输经济管理方式，优化道路交通运输经济管理结构，为道路交通运输事业的发展提供强力保障。 作者：肖渝 单位：湖北省荆州市道路运输管理局 交通运输研究:交通运输业上市公司运输成本粘性研究 1问题的提出 近年来的会计研究发现，成本费用的边际变化率随着业务量的增减变化方向呈现不对称的“粘性”现象[1]。此后，国内学者从实证的角度证明了成本粘性的存在。AndersonS等[5]就大量研究都默认假设管理层对产能调整而导致了成本粘性这一推理提出批判。随后，WeissD[6]发现“反粘性”现象的存在，即当需求变动时，管理者可能会选择处置闲置的生产能力，从而导致成本下降比上升得更快。此外，BalakrishnanR等[7]建议对成本粘性的行业表现进行研究，认为由于同行业成本、发展周期具有同质性，可以提高研究结论的可靠性。CannonJ[8]对民航业运输成本的粘性进行研究，发现除了由于管理层在需求下降时，会采取保留运能而导致出现成本粘性的现象，还发现管理层的定价，以及对运能调节的决策也会导致成本粘性的出现。目前，我国正处在重点投资发展交通运输业的黄金时期，具有路网规模发展迅速、技术标准高、投资大的特点[9]，作为资金密集性的行业，研究交通运输成本变化是否存在不对称性及其具体特征问题，对我国交通运输企业的投资及营运决策、预测，以及重大的运输能力调节、运价决策具有重要的参考价值。为此，选取我国沪市和深市A股运输业上市公司为研究样本，探讨交通运输成本粘性及其特征。 2理论分析与假设提出 AndersonM等发现销售和管理费用存在成本粘性现象，并首次提出费用粘性概念。传统的成本性态理论认为，企业成本的驱动因素是业务量，而与业务量变动的方向无关，无论业务量上升还是下降，成本变动幅度是相同的。AndersonM等研究发现当收入增加1%时，销售和管理费用增加0.55%；而当收入减少1%时，销售和管理费用仅减少0.35%，并将这种现象定义为成本粘性。WeidenmierM等[10]在AndersonM等人的基础上将费用扩展到“总成本”的范围，并将总成本定义为销售费用、管理费用和销售成本之和，发现销售成本、总成本、管理费用都具有粘性特征。孙铮等[11]首次通过对我国制造业公司进行样本分析，证实了成本粘性的存在。AndersonM等利用美国上市公司的财务数据，通过实证分析证明了业务量与费用变化的不对称性，而成为研究成本粘性的经典代表，该研究方法也被广泛引用为ABJ模型。WeidenmierM等在验证美国上市公司总成本粘性存在的同时，还发现只有当销售收入的改变量超过10%时，总成本、成本及费用才体现出粘性的特征；CannonJ认为由于行业成本结构的相似性可以提高研究结论的准确性和现实意义，因而研究行业的成本粘性特征更具有现实意义。交通运输业是资金密集性行业，在我国目前正处于快速发展时期。交通运输业的固定资产投资比重较大，在建成投入使用后，对运输业的营运成本影响非常大。但是，交通运输业在经营管理过程中缔结大量的长期契约，费用的调整成本相对较高，在业务量发生变化时立刻调整的可能性较小。由于铁路等交通市场还未完全放开，其市场竞争存在较不成熟的特征，多数交通运输业公司为国有控股企业，公司投资、运营等重大决策等对市场需求变化的反应较为迟缓，都会体现一定的成本粘性的存在。因此，提出假设H1：交通运输业上市公司运输成本存在粘性特征。反转性特征是指随着期间的延长，成本粘性特征会减弱或者消失。AndersonM等发现销售与管理费用粘性在以后的期间发生反转变化，并且研究区间的长度与销售和管理费用的成本粘性呈正向变化。孙铮等也证明了我国上市公司的成本粘性存在反转性的特征。效率理论认为，在短时间内发生业务量的变化，由于较大的调整成本及信息的不对称性，管理者很难立刻进行成本调整。但随着时间的延长，管理者可以制订出合适的方案应对业务量的下降。因此，提出假设H2a：交通运输业成本粘性存在反转性的特征。反向性是指收入同比例增加或减少时，成本的增加比例小于减少比例，变成了反粘性。即当收入下降时的成本降低程度比收入同比例增加时的成本上升程度要大。AndersonS等采用成本与业务量同方向变动的数据，按照AndersonM等的研究方法，也同样发现成本粘性程度降低，而且出现了反粘性。理论认为，管理者是自利并规避风险的。当业务量下降幅度较少时，并不足以威胁到自身利益，因而不会进行成本调整，采取保持现有的产能，成本粘性较大。当业务量下降幅度较大时，管理者往往会提高警惕，积极投入工作，处置剩余生产能力，其结果会缩减成本粘性。因此，认为我国的交通运输业上市公司同样存在着成本粘性的反向性特征，提出假设H2b：交通运输业的成本粘性存在反向性特征。 3研究模型与样本选择 参照ABJ模型，检验我国交通运输业上市公司成本粘性的存在性。自然对数模型的选择一方面可以对回归系数有较好的解释作用，另一方面也可以在一定程度上消除方差过大对回归系数所造成的影响。通过公式⑴，检验假设H1和假设H2a。当J=1时，是检验成本粘性是否存在的基本模型。传统的成本性态模型为y=ax+b，表示主营业务收入与营业成本是等比例同向变化的，反映为 β2=0，不存在成本粘性。若β2 0，即主营业务收入减少变化时，营业成本下降的幅度小于主营业务收入增加时成本上升的幅度，这说明成本粘性的存在。当J分别取2，3，4时，检验不同时间间隔下成本粘性，即如果随着时间间隔的增加，β2的值变大，则说明成本粘性与时间跨度相关，即成本粘性有反转性特征。YasukataK等[12]对日本企业研究发现只有当销售收入相对于上期的下降比例超过5%时，成本才出现粘性特征。为此，在上述检验成本粘性的基本模型的基础上，加入业务量变动区间因素。从交通运输业的主营业务收入变化率的描述性分析可以看出，中值为10.71%，因此将对10%的增加变化作为基本的观察区间，并将业务量的变动区间对称地分为4个区间，由此提出检验成本粘性反向性的模型⑵。业务量变化范围在10%以内的公司成本粘性程度是β5，超过30%的公司成本粘性是β8。若β5＜β8，则说明业务量变化幅度小的公司的成本粘性要大于业务量变化幅度大的公司的成本粘性。研究对象为1994—2013年在A股上市的交通运输业公司，主要包括铁路运输业、水路运输业、公路运输业和航空运输业4大基本运输行业。为使样本数据的回归结果更加准确，对样本数据进行筛选，筛选步骤如下：①剔除财务数据异常和财务数据缺失的上市企业；②剔除在1994—2013年期间ST类及PT类的样本企业；③剔除营业成本变化率和主营业务收入变化率绝对值大于3的公司。最终得到25家交通运输业上市公司共计558个样本，其中铁路运输业3家，水路运输业12家，航空运输业5家，公路运输业5家。检验用的指标数据全部来自于国泰安CSMAR中国上市公司财务报表数据库，数据分析使用SPSS20.0软件。 4结果与分析 4.1交通运输成本粘性基本特征及反转性特征检验交通运输业上市公司成本收入指标的描述性统计如表1所示。从表1可以看出，交通运输业的主营业务收入变化率均值为33.60%、中值为10.71%，主营业务收入的平均值129亿元，中值10亿元。可见交通运输业近20年来收入不断攀升，业绩呈上升趋势。主营业务收入的中值、均值差距较大，并且变化率的标准差为2.5219，说明不同企业的收入变化幅度差异较大。交通运输业上市公司成本粘性检验与成本反转性检验回归结果如表2所示。从表2结果来看，当J=1时，β2＜0，并通过显著性检验(P=0.000)，β1+β2为0.664，说明当主营业务收入增加1%时，运输成本增加0.9%，但当主营业务收入减少1%时，运输成本只减少0.664%，说明交通运输成本存在成本粘性的现象，假设H1通过检验。当J=2时，即将时间跨度延长到2年时，β2＜0(P=0.000)说明仍然存在成本粘性，但β1+β2为0.662，比J=1时的值还小，说明随着时间跨度延长，成本粘性不是在减少，而是继续扩大。类似地，当J=3时，β2＜0(P=0.000)，也说明了成本粘性的继续存在，且β1+β2为0.659，比J=2时的值还小，也说明成本粘性扩大的趋势。说明成本粘性随着时间跨度的延长，成本粘性在扩大，即成本粘性的反转性的特征没有随即出现，假设H2a没有通过检验。出现以上现象的原因是由于主营业务收入持续下跌时，企业为增加收入而采取“开源”经营策略，会增加营销管理费用，导致成本总量的增加，而出现“成本粘性”加剧。随着时间跨度进一步延长，当J=4时，β2转为大于0，即4年总收入比3年总收入减少时，运输成本会出现“反粘性”特征，这个与CannonJ的研究发现有相似之处，即当主营业务收入显著下降并且可能成为长期趋势时，成本粘性的特征就不再明显，甚至出现“反粘性”。此时，管理层认为收入或者市场的需求下跌不再是暂时性的，而是已经成为长期趋势，会选择不再保持运输能力，而是采取减少运能，甚至处置现有的运能，从而大大降低营运成本。 4.2交通运输成本粘性的反向性检验由上述主营业务收入变动率的描述性分析可知，业务量变动率的平均数为33.6%，均值为10.7%，可见企业业务量变动的主要区间范围在[0，±0.30]之间，因此，将业务变动范围划分为[-0.10，0.10]、[-0.2，-0.1)或(0.1，0.2]、[-0.3，-0.2)或(0.2，0.3]、(-∞，-0.3)或(0.3，∞)共4组区间，β5，β6，β7，β8则分别表示各个收入变化区间的粘性程度。交通运输业上市公司成本粘性的反向性特征检验如表3所示。由表3可知，检验结果与预期结果有些不同。从系数来看，β1+β5为0.496，小于β4+β8的0.648，说明粘性有减小的趋势，但由于β5没有通过显著性检验，4组区间的回归方程检验中只有β8为负且通过显著性检验，且β6与β7的值为正数，与预期不符，即H2b提出的反向特征假设没有通过检验。产生这种结果与样本的数量有关，交通运输业公司的总量只有25家，数据获取有限，在一定程度上会影响回归方程的检验；其次与区间的划分有关，描述性分析显示主营业务收入与成本的标准差较大，样本在不同区间内的分布并不平均，数量差异较大，因此对结果产生影响。同时，跟交通运输业成本特征、企业生命周期等也有一定关系。 5结束语 以1994—2013年交通运输业上市公司为研究对象，主要包括铁路运输业、水路运输业、公路运输业和航空运输业4大基本运输行业的25家公司，558个观察个体。与大部分的研究一样，发现我国交通运输业的总成本存在显著的成本粘性。但是，随着考察会计年度的延长，在前3个会计年度成本粘性存在进一步加剧的现象，这与成本粘性的反转性特征不符。在考察4个会计年度，主营业务收入的增长引起的成本增加，与主营业务收入下降引起的成本下降是一致的，说明存在成本“反粘性”现象；对交通运输业成本粘性的反向性检验没有通过，说明我国交通业对短期内的市场需求变化而作出的成本调节措施并不明显。研究中由于各运输行业的成本构成、发展周期及管理经营决策差异化等因素影响，运输成本粘性特征可能存在差异。进一步探讨这些差异，以及引起差异的因素分析，也将是未来进一步研究的方向。 作者：刘萍 何巍 单位：华东交通大学 经济管理学院 交通运输研究:交通运输管理的研究探讨 1当前交通运输管控活动中面对的不利现象 1.1运营单位没有积极的落实责任 首先，经济思想太强盛，社会责任意识较低。通过分析得知，一些运作单位为了获取更多的利润，开展垄断，此时其不关注社会责任，花费非常大的代价，有时候是故意的生成一些问题，将其当成是向国家机构换取路线等的筹码，如果获取成功之后，就将目标变化，把资金以及安全等风险变化，根本不会在社会责任的承担和服务质量的提高上下功夫。其次，管控活动非常散漫，对于工作者的制约性不高。交通活动是城市的一大窗口，其代表着国家的文明性。驾乘者的语言不当，衣着不合适等等都会干扰到外界对其认识，特别是在出租中该项内容表现的最为显著。单位对于驾乘者的管控仅仅的局限在经济性的层次之中，不关注服务的品质，缺少沟通的力度。 1.2处理管控问题的方法 1.2.1加快运管机构编制体制改革步伐 在我国的新疆运管机构全部纳入了公务员管理，江苏、山西和陕西等省市也在积极探索运管部门的机构体制改革。云南省的主要做法是：一是积极主动争取省交通厅、省人事厅、省编委办公室等部门的支持，将交通运输管理机构纳入公务员管理；二是采取清理编制、严格控制人事调动、经费控制等措施推进机构改革；三是对新增录用运管工作人员提出“从严控制，逢进必考”的原则，按年度增人计划，严格执行《国家公务员管理暂行条例》的规定办理新增录用运管工作人员。 1.2.2加大监管力度，发挥市场调节功能 在政府的统一领导下，采取有力措施，应对市场变化，维护市场稳定。进一步加强对运输市场特别是出租汽车市场的监督管理，对无照经营的车辆要进行彻底清理。通过整治“黑车”，规范市场秩序，为合法运营的出租车创造良好的市场环境。积极探索和研究各类运输市场主体的准入、退出及日常监管的办法和机制。建议出租车经营推行市场化，首先，要放开出租车行业的特许经营权，让经营权真正成为商品，这样做只是减少了政府批指标的权力，把政府不该管的事，放给了市场；其次，在行业内部应建立起竞争机制，奖优罚劣。 1.2.3明确权责关系，充分发挥区县运管机构职能 一是应按照权责一致的原则，调整职责权限，明确市、区级运管机构的权利和责任，严格落实“谁审批谁管理谁负责”。杜绝“好处大家抢，麻烦大家让”的不负责现象。二是明确区运管机构在区里的职责，以便更好的参加地方交通规划及建设。另外，尽可能实行着装标示上的统一，维护运管部门的威信，现在的运管机构“卸装”上门指导检查工作，很容易产生误会和误解，有形无形地破坏了运政管理部门的形象。 1.2.4建立和完善客运市场准入、监管和退出机制，规范客运市场管理 一是要大力推行企业质量信誉考核制。对客运企业的经营行为、诚实信用、安全生产、服务质量进行年度质量信誉考核，根据考核结果作出相应处理。对违法经营活动和公司蓄意制造不稳定事件，非法堵塞交通等行为要坚决打击，决不手软。二是积极推行安全行车和服务质量承诺合同制，各客运企业新增班线、新增车辆以及车辆更新要作出以服务质量为主的相关承诺，层层签订安全行车和运输服务质量承诺书。 1.2.5创建交通运输企业品牌 首先，要强化管控人员的品牌思想。运输单位是不是设置自身的品牌，主要是看管控人员是不是具有品牌思想。管控人员如果没有品牌思想，就无法获取自身的品牌。所以，管控人员要强化品牌思想，开展好相关的规划工作，落实权责，切实的带动该项创建工作的发展，强化管控以及维护活动的力度。其次，强化工作的培训力度。所有的创建活动都不能够脱离工作者而单独的存在，该项品牌的创建工作对于工作者的素养也有非常严苛的规定。相关单位可以对工作者开展有规划的培训工作，积极的开展演练，切实的提升工作者的业务素养。通过持之以恒和潜移默化地教育和星级服务制考核等来增强员工的文明、优质、诚信服务意识。切实的察觉并且培养工作者中的典型。切实的培育成单位的品牌。第三，强化安全管控活动的力度。安全是单位的声明，要经由切实的完善单位的安全管控体系，切实的使用GPS卫星定位、行车记录仪、电子巡更、电子监控、危险品检查仪等科技设施加强安管，强化管控力度，提升人员的素养，做好问题的整改活动，宣传安全思想，切实的营造出安全环境。最后，强化品牌管控力度。要对单位的品牌积极的宣传。生成一套有效的管控体系，经由比赛等来提升品牌思想，切实的结合简报等多项媒介开展宣传活动，营造浓厚的品牌创建氛围，不断提高顾客的知晓度和认知率。 1.2.6加强交通运输企业的文化建设 首先，单位的负责人要将单位文化创建工作看成是一项非常关键的活动来对待。要秉承着严谨务实的理念，当单位文化看成是一项十分重大的活动来开展。其次，单位的工作者要强化自身的主体思想，要具有优秀的自主认知能力。单位工作者要将单位当成是家，要以主人公的思想来积极的开展运作活动，为单位的发展贡献力量。和单位牢牢的团结在一起，共同的谋求进步。 2结束语 由于经济高速前进，此时交通运输业得到了显著的进步。该项活动由于它具有非常灵便的特征，所以获取了非常显著的成就。它是人们最先使用而且使用次数最多的运输模式。由于该行业的发展，道路基建装置的完善和运输需求的改变，此时的交通已经成为了地区间关键的运输模式，人类社会已经形成了以交通运输为主体的新的运输大动脉。运输行业的快速前进和相关的管控工作之间是有着非常紧密的关联的，必须将管控活动开展好，财会确保行业市场朝着更加稳固健康的层次进步。（本文来自于《科技创新与应用》杂志。《科技创新与应用》杂志简介详见.） 作者：王巍单位：黑龙江省哈绥高速公路管理处哈尔滨管理所 交通运输研究:公路交通运输管理研究 1公路交通运输管理存在的问题 从目前的交通运输状况来看,存在着以下几个方面的问题: 1.1公路运输压力大。随着社会对交通运输的要求不断增多,需要的运输量也会不断加大,这样就会导致运输车辆频繁出现超载、超速等违规的情况出现,给交通运输的安全带来很大潜在隐患,也使得交通运输的质量大大下降。 1.2公路运输发展不均衡。由于不同地区经济发展水平存在较大的差距,公路运输的发展也出现不均衡的现象。在发达地区的无论是客运还是货运,经常会出现供不应求的情况,而有些地区则会出现相反的情况,形成很大的反差使得地区发展不均衡。 1.3客货运站服务机制不完善。由于我国公路运输的起步相对比较晚,再加上经济发展的限制条件,没有形成比较完善的交通运输体系,甚至有些地区缺乏完善的交通运输基础设施,从而降低了我国客运站的服务质量。因此,针对不同的地区特点,要建立相对比较健全的服务机制。 2加强公路交通运输管理的措施 针对目前我国公路运输出现的问题,为了更好地发展,具体措施如下: 2.1加强公路运输管理,交通运输是我国经济发展的先行官,因此,应该重视交通运输的工作,这对促进公路交通运输的发展起到至关重要的作用。 2.2提高公路运输服务质量,目前,我国公路运输正朝着现代化服务方向发展,提高公路运输的服务质量,是保证公路运输快速发展的前提,也是必经之路。 2.3注重交通运输发展和创新,在高科技发展的影响下,充分利用各种现代化手段,建立能够适应现代社会发展的交通运输体系。 2.4完善客货运建设的体制,不断完善公路客货运站基础设施和管理体制,是提高公路交通运输管理的有效途径之一。 2.5协同交通运输管理工作,为了充分发挥交通运输系统的整体优势,使公路交通运输管理系统能够科学、合理的进行管理,就需要交通运输管理协同工作。 2.6建立交通运输安全监管网络,为了保证公路交通运输的安全运行,提高对客货运站和驾驶人的监督和管理,有效地为交通运输管理提供信息支持,这就要求建立专业技能强、办事效率高的交通运输安全管理监督队伍。 3新时期公路交通运输管理体制深化改革的原则 3.1强化交通运输主管部门的管理职责。管理部门的职责要起到实效作用,即加强对公路建设、运营的日常监管工作。 3.2建立与“两个公路体系”相适应的管理体制。“两个公路体系”是指以高速公路为主的收费公路体系和以普通公路为主的非收费公路体系。各级公路部门要做好管理高速公路网的工作,使高速公路能够和谐发展,与此同时,增强高速公路路网的通行效率。 3.3做好公路收费工作。公路的建设是国民经济的基础,是个民生工作,因此,要清理公路收费和完善公路收费政策,使普通公路彻底回归公益事业。政府可从高速公路收费所得资金中,支持普通公路的发展。 4我国公路交通运输发展趋势 随着经济的不断发展,对公路交通运输要求不断提高,面对我国公路交通运输的现状,其发展的趋势主要表现在以下几个方面。 4.1需求会持续增长。虽然我国公路基础设施在不断地健全发展,公路运输能力也得到了明显地提高,但是,仍然无法满足大量客运量和货运量的需求。 4.2智能化运输系统。随着智能化运输技术的不断发展,高科技的不断发展,电子技术、通信技术、信息技术等高科技技术也会逐渐应用到公路运输领域。智能化运输系统的应用可在,且能够有公路安全运输、提高公路网络的通行能力等方面起到至关重要的作用。 4.3物流的快速发展。随着经济、网络的高速发展,现代的物流行业已经在交通运输业中占有重要的地位。这不仅是国内现有市场的需求,也是经济全球化必然趋势。 4.4集约化经营、规模化发展。随着我国公路基础设施建设规模的不断扩大,特别是高等级公路的飞速发展,公路客运市场也将会发生具有大的转折性变化。因此,我国未来的公路交通运输发展方向应当是集约化经营、规模化发展的趋势。 5结束语 公路运输是社会发展的需要,也是社会发展的所需。它在给国家带来经济效益的同时,也会存在着较大安全的隐患,因此,公路运输的管理就显得至关重要了。随着时代的发展,设备、人员、组织方式等不断地变化,公路运输管理工作也会随之而发生较大变化,这就需要我们常抓不懈,不断研究,通过实践制定并完善公路运输管理,保障公路交通运输的安全,同时,给国家要创造更多的经济效益,为社会和人民群众提供基本的服务保障。 作者：李艳霞单位：齐齐哈尔市道路运输管理处

招标采购论文:浅谈我省药品集中招标采购 【摘要】目的 探讨我省药品集中招标采购对医药卫生体制改革的影响。方法 实施药品集中招标采购后药品的采购模式、药品的价格、药品的质量、药品的市场供应与实施前进行比较和分析。结果 实施品集中招标采购后药品的采购模式实现了电子商务，提高了工作效率，规范了医疗机构的购药行为。药品价格降幅明显，对解决群众看病贵问题有积极作用。但也存在恶性竞争而引发药品质量问题，价格低廉的专科老药市场难觅的现象。结论 我省的药品集中招标采购是医药体制改革中进步的表现，但有待完善和规范。 【关键词】药品集中招标采购 有利 弊端 为了整顿药品流通秩序，规范医疗机构购药行为，抑制药品价格虚高现象，解决群众看病贵问题，加快和完善医药卫生体制的改革。广东省印发了《广东省医疗机构药品采购招标管理暂行办法》的通知文件，2007年我省启动了全省药品网上集中招标采购工作，到现在已经历了三个标期，药品招标对医院和社会产生的影响有利有弊。 1 有利方面 1.1 药品价格降低，患者受益 通过招标竞争激烈，药价都有不同程度的降低、国产药价降幅较大，特别是抗生素类，进口药和合资药降幅普遍低于国产药。 招标后药品价格下降对解决群众“看病贵”有积极作用。 1.2 实现电子商务完善药品管理规范 药品实行全省统一网上集中招标后，建立了电子商务和物流配送管理，网上采购比原来传统的电话订购（或纸质订购）的工作效率大幅提高，药品交易平台利用网络能够迅速查询中标产品的相关信息，如产品规格，生产厂家，中标价，中标零售价，配送公司等，为药品采购提供捷径，网上订购药品比传统订购准确快捷，因传统的电话订购（或纸质订购）会因人为因素而出现写错或听误发生，导致所送药品与医院所需的不一致。 1.3 制约购销环节的不正之风 实行药品招标对药品购销环节的不正之风有一定的制约作用，经过激烈的价格竞争后中标的部分药品，价格降低，药品价格“虚高”部分被挤掉，厂家或商和配送公司的利润减少，逼使该药品失去了不合理的中间费用，使该药品回到正常使用范畴。 2 弊端方面 2.1 收取中介费用不符合招标的目的 药品招标目的是为了抑制药品价格虚高现象，使药价回到合理水平。但现行的招标模式是政府委托中介公司进行操作和维护，收取参加招标厂家或药品商和配送公司的中介费和交易费，使中标药品成本增加，加重企业负担，而使药品价格变相提高。 2.2 价格恶性竞争，引发药品质量问题 由于我国医药行业重复建设现象严重，统计数据显示，全国有药品生产企业6千多家，药品批发企业超1万家，实行药品招标使原来已竞争激烈的医药市场更加雪上加霜，为了生存，许多药品生产企业不得不想办法降低成本，有些生产企业内部缺乏严格的管理和监控，生产过程中存在严重漏洞，以次充好，甚至生产假劣药品，以致价格低的不合格产品进入中标目录，从而引发药品安全问题，例如“齐二药事件”“石四药事件”“鱼腥草事件”“欣弗事件”等，医疗单位按招标文件的要求在药品中标目录中选用以上品种而发生了严重的药品不良反应，由于医院是药品的使用单位，要承担法律责任而面临巨额赔偿和声誉损失。 2.3 专科老药消失 常用的专科药品因招标价格太低，生产厂家无利润而放弃生产，使医院临床用药告急，如西地兰针，吲哚美辛（消炎痛），去痛片，肝素钠针等。 2.4 增加医院的工作量和资源浪费 药品招标的标期一般为每年一次，招标工作结束后，医院进行药品的选标程序，首先按医院的级别规定选标专家人数和药品品种数量，再集中抽取专家进行药品和配送公司筛选，然后进行药品价格的调整，频繁的品种和价格调整使医疗单位消耗不少的人力物力。医院药品目录更换要经常调整患者用药，使治疗受到影响，清退不中标的药品造成资源浪费，加重企业负担。 3 对改进药品招标工作的一些建议 ①由政府提供和维护药品招标的交易平台，不收取中介交易费用，减轻药企负担，真正降低药品生产、流通成本。 ②负责药品招标管理工作的卫生部门应与物价部门共同制定药品价格联动机制，招标周期内要保持药物价格的相对稳定。 ③对中标药品依法加强监督管理，严格控制药品质量，以防假劣药品通过招标进入临床，确保用药安全。 招标采购论文:现代企业物资招标采购管理浅析 摘要：近年来，为规范物资采购管理，很多现代企业都实施了物资招标采购，通过有效的招标采购管理，使企业更加广泛地了解物资供需、价格变动的市场行情及供应商信用资质状况，扩大了选择的范围，增加了采购的透明度，减少了违规操作的发生，对控制和降低采购成本，提高企业经济效益意义重大。 关键词：现代企业 物资 招标采购 优势 措施 0 引言 所谓物资招标采购就是要在完全市场化竞争的条件下，将为企业提供各类物资的合格分供方引进内部，通过合理的组织和引导，促使其进行有序的竞争，让企业最终获得优质、优价的物资。 1 物资招标采购优势的分析 1.1 招标采购具有公开性 招标采购面向社会，把采购的信息、宗旨、要求公布于众，使所有的人和单位都有机会参加这一活动，极大地扩大了物资的来源，使挖掘市场潜力的概率达到最大化。 1.2 招标采购是避免企业采购腐败的重要措施 招标采购在提高采购物资质量的基础上，能最大限度的避免企业采购腐败现象的发生。它既使各供应商公平竞争，从而达到采购成本最大的效果，又可以增大对采购过程的监督力度，杜绝影响采购质量的各种外界因素，有效地保护了计采人员。招标使物资采购的各个程序都走向了公开，监督、管理都有地放矢，而且更重要的是把以往的事后审计、检查，变为事前预防，从被动管理，变为主动参与。 1.3 招标可以使供应成本大幅度降低 招标采购是利用市场经济价值规律这只无形的手来发挥作用的，使原材料成本向其真实价值靠拢。它剔除了人为的因素，靠价值杠杆单独发挥作用。投标过程中，很多供应商认真仔细地计算自己的供应成本，标定利润差额，谨慎地填写标书，真实反映其最低线。中标与否决定于产品质量、产品价格、企业信誉以及售后服务的情况，这些都客观具体，无可通融。 1.4 物资招标采购的最大优势就是不断提升企业的整体经济效益 近年来，物资招标采购在我国企业越来越广泛地应用，并取得了一定的效果。招标采购是目前我国众多企业加强物资采购管理、降低企业成本、提高经济效益、防止企业资产流失以及从源泉头上预防和治理腐败的有效办法之一。对物资实施招标采购是降低企业制造成本的重要途径。 企业招资招标采购的主要目的是在保证标的物资质量的前提下，有效降低设备和原材料的采购成本，同时注意防范采购风险。因此，有效地实施物资招标制度，对于生产企业来说，可以最大限度的降低各种物资、材料的采购成本，减少企业的成本压力，大大提高了企业的总体效益。 2 现代企业完善和改进物资招标采购管理的具体措施 2.1 建立与本企业管理机制相适应的招标采购制度 在实行招标采购以前，不少企业物资采购管理。一般都是通过职能部门以合同管理的方式来实现。物资采购部门凭借自己所掌握的市场行情，在“货比三家，择优采购”的原则下，通过合同谈判的方式，确定物资采购的数量、质量及价格，并力求质量最好，价格最低。但这种模式存在很大弊端；一是企业物资采购工作成效大小，购进物资的质量价格高低，均受采购人员业务水平，思想素质高低和信息灵通程度的影响。二是容易导致一定程度上的不公平，不合理现象，个别人可能钻管理上的空子，搞感情采购，关系采购等；三是容易产生腐败现象，形成采购漏洞，造成资产流失。因此，首先应该根据国家的招标投标法实行招标，并且严格监督。再就是招标前应该尽可能的形成大批量采购，形成规模效应。 2.2 加强采购队伍的人员素质建设 进一步完善物资的采购责任制、质量检验责任制和价格管理责任制，真正形成采购质量责任保证体系，坚决杜绝不合格产品进入生产领域，切实加强企业民主管理，适应现代企业制度，提高工作效率。 一是要进一步规范完善物资招标采购，坚持公开、公正、公平原则，集中招标采购，积极探索相互制约的管理机制。进一步规范招标采购制度，坚持集中把关、集体审核、逐级审批、加强监审，提高采购质量，降低采购成本，加强采购队伍建设。使从事物资采购工作的人员要做到思想品德高、业务技术过硬、遵章守纪、严于律己，对素质相对较差、不适应在其岗位工作的人员坚决进行调整。 二是要不断提高招标采购工作人员的业务技术和采购工作的基础水平，正确理解和运用操作要领。可对参加招标采购的有关人员采用灵活措施进行有组织的培训，使其能够全面准确地掌握有关法律、法规和政策，系统的掌握招标采购工作重点和方法。 三是参与物资招标采购人员要发扬科学严谨、求实求是的工作作风，把大事做好，小事做细，细节做精。自觉加强学习，不断优化知识结构，运用科学发展观统领经济活动，履行好工作职责。 2.3 抓住企业物资招标采购中质量和价格重点 采购质量和价格是企业物资招标采购中的重中之重。一般来说，招标采购工作是质量在前，价格居中。作为招标方，要正确处理质量与价格的关系，按照“同等质量比价格、同等价格比信誉”的原则，实行公开招标。企业物资公开招标采购一般是在公共媒体上招标公告，将物资需求信息公开化，扩大对供应商选择的余地。通过供应商资格审查程序，可以把不具有规定资质或质量保证能力差的供应商淘汰出局。企业需要在物资招标文件上明确承诺，不以最低价作为中标的唯一标准，因为价格太低就不能确保产品质量，势必带来在产品生产过程中偷工减料、影响产品质量的隐患。跟企业物资招标采购中的价格因素有关的是企业资金运作，目前拖欠货款已经成了企业之间司空见惯的事情，它破坏了企业之间的诚信，而缺乏诚信必然会增加后续业务的交易成本，供应商往往会以提高商品价格的方式将财务费用转嫁给买方，从长期看企业并不能从中拣到便宜。因此，企业应努力提高资金运营能力，减少存货，及时清理债权债务，必要时应进行多种形式的融资，为企业物资招标采购筹集充足的资金。 2.4 完善相应的企业内部管理制度 企业管理工作是一个庞大的系统工程，企业要想使招标采购工作更加有效，发挥更大的作用，就必须辅以其他的管理手段。第一，必须加强物资计量，质量检验、验收入库等原始记录的基础工作，以确认中标物资购进是否真正与标书规定的数量、质量、交货时间相一致，防止个别内外串通，以少报多，以次充好的现象发生。第二，强化招标工作的内部考核制度，指定监督部门对招标工作进行检查，对违规操作及由于购买方原因，造成购进原材料数量，质量等指标不符合合同规定的，要对相关责任人员进行严格考核。属于招标工作失误造成的，考核招标领导小组成员：属于验收失职造成的，考核相关业务人员，并按情节轻重及损失大小，分别给予扣奖、罚款、调离工作岗位，甚至解除劳动合同等处罚。第三、加强招标工作的财务监控。一是从资金支付方式和支付速度上向价廉物美、信誉好的供货单位倾斜；二是在制定购进价格时，尽可能分别以现款、抵款和商业票据等不同付款方式来制定购进价格，以做到公平合理；三是对原材料质量、数量有疑问的供货单位，实行暂停支付货款或其他制约措施。四是要实行原材料质量供货单位内部退货制度，避免数量短少、质量不符合规定的采购物资进入采购范围。 3 结语 在企业物资管理中推行招标采购制度，就是将竞争机制引入物资采购的过程，是企业适应市场经济要求、拓宽采购渠道、优化采购质量、节约采购资金、降低采购成本的重要措施。同时，也是规范企业采购行为、强化采购监督、抑制浪费现象和腐败现象的有效手段。 招标采购论文:博弈论在政府招标采购信誉风险中的应用 [摘要] 在实行政府招标采购过程中，对供应商的资格预审是非常重要的一个环节。由于信息的不对称，信誉差的供应商为了获取竞争优势的机会，往往粉饰自己的商业信誉。如果加大招标事前的资格预审力度，供应商将不得不考虑其欺骗性行为被政府调查部门识破的概率及其所冒的信誉风险可能带来的机会成本。本文利用博弈论原理，通过在政府部门和供应商之间建立模型，试图使政府部门充分认识到招标采购中供应商资格预审的重要性，从根本上遏制信誉差供应商的粉饰行为，提高政府的资金节约率。 [关键词] 博弈论 政府招标采购 供应商 资格预审 信誉风险 2003年1月1日我国政府采购法正式实施以来，标志着政府采购制度进入全面实施时期。资格预审是政府招标采购中极为重要的程序，通过资格预审，能够避免信誉差的供应商参与招标，避免因其粉饰行为而为国家带来的经济损失，提高资金节约率。本文是在政府和供应商之间建立博弈模型，试图让政府部门充分认识到在招标采购过程中供应商资格预审的重要性，从根本上遏制劣质供应商的粉饰行为，减少政府的经济损失（注：资格预审在博弈模型中以信誉调查的形式出现）。 一、政府与供应商之间的完全信息动态博弈分析 我们先进行博弈结构的基本假定，有以下4种。(1)博弈参与人为政府和供应商。供应商有两种类型：信誉好的和信誉差的供应商。(2)供应商为争取到销售产品，有对自己的资信信息状况进行粉饰的倾向，即通过优化自己的资信背景材料，使自己取得政府的信任，达到政府的招标标准，供应商的粉饰成本为ma。(3)政府为降低自己的采购风险，要进行资格预审，政府的调查成本为mb。(4)政府采购是非营利性的，政府采购的目的是为社会提供服务，这里为了建模方便，假设提供服务带来的利益为n（n mb），信誉好的供应商通过销售产品获得的预期收益是r1(r1 ma)，信誉差的供应商通过销售产品获得的预期收益是r2(r2 ma)。 在政府招标采购过程中，双方行动是存在一定次序性的，往往政府行动在先，而供应商行动在后，因此是一个完全信息的动态博弈过程。因此在博弈基本结构的假设基础上增加以下条件：(1)双方博弈分为两个阶段，首先是政府选择调查和不调查，然后是供应商选择粉饰和不粉饰 (2)后行动的供应商行动之前，观测到政府的选择，政府也知道供应商的纯战略。 表1 信誉好的供应商和政府之间的博弈 首先，分析信誉好的供应商和政府之间的动态博弈。在博弈过程中，政府只有一个信息集、两个选择的行动(调查和不调查)；供应商有两个信息集，每个信息集上有两个可选择的行动。所以，信誉好的供应商有4种纯战略。a：不论政府调查还是不调查，供应商均选择粉饰。b：政府调查，供应商粉饰;政府不调查，供应商不粉饰。c：政府调查，供应商不粉饰；政府不调查，供应商粉饰。d：不论政府调查还是不调查，供应商均选择不粉饰。上述博弈见表1： 分析上述博弈，不管信誉好的供应商粉饰不粉饰，政府不调查的支付均比调查的支付大，即n n-mb，所以企业不调查是最优战略。同理，不管政府调查还是不调查，供应商不粉饰的支付均比粉饰的支付大，即r1 r1-ma。所以信用好的客户不粉饰是最优战略。显而易见,信用好的客户和企业的纳什均衡是（不调查，不粉饰），对应的均衡结果是（n，r1）。 其次，分析信誉差的供应商和政府之间的动态博弈，同样也有以上4种纯战略。见表2： 表2 信誉差的供应商和政府之间的博弈 分析上述博弈，可以得到一个纯战略纳什均衡，它是(调查，c)，对应的均衡结果是(-mb，0)。该均衡结果使信誉差的供应商无法得到信誉销售，因而政府承担的风险程度较低。此均衡是在完全信息情况下得出的，所以政府信誉风险降低的前提是：双方信息充分共享，政府了解供应商的纯战略，供应商也充分了解政府的采购前调查制度。 二、结论 根据上述博弈情形的分析，我们可以看出：政府要想降低采购风险，减少信誉差的供应商带来的经济损失。在实行招标时，若能充分了解供应商的资信信息和其行动的战略，并加强对供应商的信誉调查即资格预审，实现过程与结果的实时监控，供应商的评价与选择过程和结果信息全部由网站系统记录在案，经过授权的各级领导和专业管理人员都可以随时查阅分析。政府要对参与招标活动的供应商高度负责，对供应商的资质、信誉等情况要进行全面细致的考察，根据规定对供应商资格进行审查，并对供应商的信誉情况做出评价，及时取消不符合条件的供应商的资格，政府的招标采购风险才能得到有效的控制。 招标采购论文:电力企业物资招标采购管理 【摘要】电网建设的过程中最为重要的一个步骤就是进行电力物资的采购，为了全面的降低运营成本并且提升经济效益，通常使用招标的方式来进行采购，但是这种方式是否能够满足电力企业的实际需要，还需要进一步的研究。要想全面提升电力物资采购的安全性和可靠性，保证工程的质量，就要慎重的选择最佳的招标采购方法。 【关键词】电力;物资招标;采购;成本;质量 电网建设中的物资采购是非常重要的一个过程，影响整个建设工程的质量和经济效益，对于工程的施工效率和进度也会产生直接的影响。因为电力物资的采购量巨大且种类非常多，一般来说，采购部门需要通过招标采购的方式来满足正常工程的需要，在该过程中要进行全面的管理，才能保证所采购的物资满足工程使用的要求，因此，需要选择合理的招标采购方法。 1招标采购的基本内容 1．1招标采购的基本概念 招标采购，是当前我国各大企业优先选择的采购方式，可以有效地避免资产的过度浪费以及采购过程中存在的贪腐现象，并且可以高效的进行采购工作的管理和控制，大大降低了企业经营过程中的成本，全面提升企业的经济效益。通常来讲，招标人一般是需要采购物资的企业，招标人在供应商的选择上制定一些特定的要求和条件，然后选择最为合适的供应商，保证整个材料采购的过程顺利进行，选择各项条件都满足企业的供应商。当然，这个过程中必须要保证是公平、公正和公开的。 1．2招标采购的基本形式 就目前来讲，使用最多的是公开招标和邀请招标两种基本形式。公开招标的方式是招标人将招标公告直接在媒体上，而参与招标的供应商在衡量自身条件和招标人的要求之后决定是否参与招标，这种招标方式中很多都是不可控的，包括数量、性质以及范围。而邀请招标则是有目的性的进行，只有接收到了邀请之后的企业才能进行招标活动，这种招标方式是可控的，能够准确地控制招标人数量、性质和范围。 1．3招标工作的具体工作流程 我国规定的招标流程如下所示:①招标人根据自身需要将采购计划制定出来，并且报本公司主管部门进行审批;②采购部门与招标部门根据所采购物资的性质、数量等信息来确定招标形式，并且进一步制定出招标文件和招标计划等;③根据不同的需要确定招标方式，并且及时的通知投标方;④将招标文件发出到投标方，组织专业人员进行资格审查;⑤要求的时间内将投标人投递的文件进行审查和研究，通过研讨之后在规定的时间、地点开标，并且就招标具体情况回答投标者的疑问;⑥评标人根据企业实际需要以及投标人情况综合评比之后确定中标人;⑦将中标通知书及时的发送到中标人手中，并且及时的开展后续的工作，保证招标工作顺利完成。 2物资采购招标管理中存在的问题 2．1缺乏合理的工作目标 对于电力公司来说，招标管理工作最为主要的一个目标就是充分的保证物资可以有效地供应，同时，还要保质保量，以满足当前生产经营的要求以及电网改造的要求。但是就目前实际情况来看，很多的电力公司招标过程中还会使用落后的招标方式，没有积极的创新，成本的管理和控制也没有做到位，没有运用科学的方法制定出招标目标，同时，还受到了很多外界因素的影响，使得当前电力企业招标中还存在很多的问题，招标工作的优势也没有发挥出来。 2．2缺乏合理的设计流程 很多电力企业由于还使用的是传统的招标采购方式，虽然在实际工作中使用了先进的采购通告平台，也引进了先进的管理模式，但还有很多的工作环节存在较大的问题，导致了整个电力企业物资采购工作流程不是非常的顺畅，还需要进一步的完善和提高。 2．3缺乏有效的工作模式 当前电力企业中的电子招标采购平台仅仅用于采购信息的收集以及相关信息的，并没有得到完全的利用，系统也比较落后，很多先进的功能都不能实现，所以，这就导致了很多的采购工作无法高效的运行，工作模式相对落后，工作效率难以提升。 3电力公司物资采购招标管理的改善策略 3．1合理、规范的制定采购计划 采购计划是物资采购工作的核心，在制定的过程中要依据企业的实际需求来进行，合理规范的确定采购计划，这样才能保证整个采购过程更加的流畅。物资是保证企业正常运行的关键，这就需要保证物资在供应过程中不能存在中断的情况，企业在采购中要根据实际情况制定出周计划、月计划、季度计划和年度计划。再者，物资的采购需要大量的资金作为支持，而资金对于企业的生存和发展都非常重要，这就需要全面的做好资金预算，如果预算不能准确计划，必然导致企业的采购计划中断或者经营活动受到影响，更为严重的话会导致企业的资金链断裂，无法继续生产和经营。因此，企业在日常工作中要做好采购计划，并且合理地进行资金预算，以满足企业正常的经营活动，这就要发挥出监督的作用，还要进行层层审批才能进行。 3．2选择高效率的招标方式 就目前来讲，工作效率最高的就是竞价招标方式。这种招标的方式要保证投标人至少在三个以上，该种招标方式的原则是投标人在规定的时间内进行报价，招标方根据自身的需要综合考虑之后选择中标方。这种招标方式的工作效率比较高，大大缩短招标的中间过程，使得采购工作可以顺利进行，从而有效地降低了采购成本。但是在竞价招标过程中，价格并不是唯一需要考虑到因素，评标人要综合考虑供应商的实力、供货能力以及产品质量等方面才能确定最终的中标方，如果只考虑价格往往会造成质量严重不达标而损坏企业利益。 3．3确保招标采购的公平合理 电力企业要想保证招标工作顺利进行，还需要制定出符合实际情况的各项管理规定和制度，同时，还要积极地落实各项规定，严格按照制度执行，审查供应商的资信情况、产品供应能力以及资金状况等等，将不符合供应条件的供应商坚决拒绝，保证整个招标工作更加的合理和公平。同时还要加强内部工作人员的管理，确保自身企业的工作人员不存在徇私舞弊的现象，这是严格的管理制度所能达到的目的，不能存在内外勾结的情况出现，保证整个招标过程在公开、透明的环境下进行，提升企业的信誉。 3．4加强供应商管理 供应商是企业招标的主要执行者，也是保证招标工作顺利实施的关键。在企业管理中要建立起完善的供应商管理制度，选择符合企业实际要求的供应商，保证其能够严格执行各项合同条款。国家对于电力招标合同有非常明确的管理规定，招标企业和供应商必须要严格执行合同要求，做好按时付款和按时供货，充分的保障各方的经济利益，积极的促进我国电力企业的快速发展和进步。 3．5招标方法之捆绑式采购 对于目前我国的电力企业招标实际情况来说，通过使用合并类项的方法进行招标可以大大提升招标工作效率，其主要是将基本情况相差不大的工程进行统一招标，这种招标方式可以将大量重复的工作统一进行，大大提升了招标工作效率，并且降低了成本，同时，还可以保证招标数量的提升以及采购物资材料的下降，这种集中招标的方式效果非常好，一般在年末或者年初企业根据实际需要来制定所需要采购物资的数量和种类。这种捆绑式采购的方式对于货物要求比较高，比如采购物资技术要求比较高、不定期采购或者是交货期间隔比较近的情况就不适宜选择这种采购方式。如果企业采购满足集中采购的方式，可以大大节约企业成本，还可以全面控制采购物资的质量，对于电力企业来说非常的重要。 3．6建立招标评标专家制度 为了全面的保证招标工作可以顺利进行，我国的电力企业已经逐渐的建设并且实施了专家评标制度，同时，制定出了相应的评标标准和流程，这样可以保证企业招标的工作高效进行，同时还可以实施全面的监督和管理。因为专家都是行业内顶尖人才，其素质和知识水平都非常高，可以准确地辨别出质量的优劣，从而可以选择出符合企业实际要求的供应商。在工作中还要严防出现腐败的现象，建设一支强有力的专家队伍，保证招标工作可以顺利完成。 4结束语 当前市场形势变幻莫测，传统的采购方式已经很难适应现代化发展的需要，电气企业应该结合自身实际情况积极的探索出先进的采购模式。物资招标过程中必须要保证其在公平、公正、公开的条件下进行，不能存在任何的贪污腐败、徇私舞弊的现象。物资采购所包含的内容非常多也比较复杂，企业需要制定出符合实际需要的制定和管理措施，杜绝非法现象存在，保证招标工作顺利进行，降低企业运营成本，提高经济效益，促进企业发展。 作者:赵朋 单位:国网冀北电力有限公司 招标采购论文:招标采购管理对企业经济效益的重要性 摘要：随着国家经济体系制度的完善，关于企业物资采购的相应管制也会越来越健全。一些企业也会提出更具市场竞争力的优化方案，例如：采取物资招标采购的方案，进而完善招标采购管理每个节点的良好运行，这个方案会让企业在同行业竞争中脱颖而出，有利于企业扩大采购选择范畴，加强采购透明度，降低企业采购成本，在瞬息万变的市场经济行情现状之下可以做出及时的应对策略，从而不断提升企业经济效益。 关键词：企业；招标采购;管理；经济效益 从表面含义上浅析，物资招标采购就是面对各种各样的物资提供者，选出对企业最有益的提供者，在物资供应过程中公司也会对相应的物资供应商加强指导和管理组织，使物资提供者之间的竞争更加公正公平。物资招标采购的终极目的便是大大提高公司经济效益，为企业提供优良的物资供应渠道。 一、企业招标采购管理的优势 （一）招标采购有助于企业自身生存发展 实行招标采购管理对于市场潜力的发展具有重要意义，因为招标采购面对的是整个社会，消息的面对的也是社会整体，所以具有社会公开性。招标采购的这种社会整体性使只要适合相关要求的单位或人员都有机会参加招标采购活动，从而使物资来源渠道变宽，市场潜力变大。招标采购方式的实行，使企业每个工作环节运行成本实现更好的控制，对于采购环节中出现的采购腐败、物资采购质量低劣、不合理采购状况等降低企业经济效益的状况能得到很好的控制，使采购过程中不合理的状况大大减少，有助于企业实现整体采购方式方法的优化整合，最终更好的促进企业经济效益的发展水平。 （二）招标采购有助于降低企业采购成本 近年来，伴随着市场体制的完善，招标采购在企业发展运营过程中具有举足轻重的作用。事实上，招标采购也是在市场这只”看不见的手”的控制下不断发展的，使招标采购的物资成本更加接近现实，更好的去除人为状况下的恶劣影响，让招标采购的价值链条更好的发挥现实作用。随着我国市场经济的不断发展完善，物资招标管理体系也会愈加健全，这就有效的降低了企业成本，更好的控制不利于企业发展状况的情况出现，例如控制企业资产的流失，企业腐败情况的出现等，使企业经济效益得到稳固提升。 （三）招标采购有助于减小企业发展压力 不断优化企业物资招标采购方案，可以在物资采购过程中多方选择物资供应渠道，多方了解物资质量状况，增强物资采购水平和物资质量水平，降低物资采购风险，从而降低企业各种物资成本，减少基本成本，减小企业在发展进步竞争过程中遇到的压力，增加企业的经济效益。 二、企业招标采购存在的弊端 市场经济的不断发展完善，招标采购管理制度体系虽然也不断健全，但是也会出现这样或那样的弊端。例如：一些企业在进行物资采购管理控制过程中，物资采购人员会一次选择多个物资供应商，进行货比好几家，分析物资采购的各家利弊，然后运用合同谈判，对物资采购价格、质量、数量等进行再次确认，虽然可以相应降低成本，保证物资质量，同时这种方法也是有很多不利之处的。这种方法极度考验工作人员的业务能力，而企业物资采购经济效益的取得，采购物资质量、价格、数量的多少，这些也都会受到工作人员业务能力的影响。这种情况的出现，会使物资招标市场出现市场不公平、物资不合理的情况，有的工作人员会以此空档进行谋私利，例如出现关系采购、感情采购等状况。同时又是也会出现物资采购漏洞，出现企业腐败更甚之资产流失状况。 三、如何搞好企业招标采购管理工作 （一）完善企业采购机制，营造良好的物资招标采购工作环境 企业要加强组织机制的创建，针对物资招标采购管理工作展开多种方式的外界宣传引导，组织宣传活动，加强对工作人员以及相关责任人员物资采购专业化程度的教育培养工作，让人们意识到，物资招标采购管理对于企业经济效益的增加，降低企业的采购成本，增强企业生存能力，减小企业发展压力具有举足轻重的意义。从总体水平上增强物资基本管理，填补漏洞，深入贯彻领导提出的各项要求，是抵制物资采购领域暗度陈仓，贪污腐败，高买高卖等非法行为，增强党的正确领导建设和企业经济物资有效运转的有利举措。 （二）完善规章制度建设，使物资招标采购管理工作正规化 做好物资招标采购管理，就要建立完整的制度，在建立完整制度基础之上，建立健全企业规章制度建设。企业的物资采购部门应实时归纳总结本部门物资采购相关规划及工作进程，不断提升工作效率。应遵从国家主要管理部门的各项指示标准，建立相关物资、纪检、审计、财务、成本等各部门加入的物资招标采购管理部门，清晰明白自身工作职责要求，强化管理工作行为，建立严谨清正负责的工作态度，增强各部门各行业协作沟通能力，实时分析了解把握物资采购情况，提出物资采购招标引导意见。 四、结语 综上所述，在物资采购招标过程中要不断加强物资采购程序的严格化，各项工作积极到位，时刻关注各项个相关工作人员及相关责任部门的支持与引导，从而为物资招标采购管理工作提供舒适的工作氛围。 作者:刘旭 单位:哈药集团股份有限公司 招标采购论文:项目管理中的招标采购及合同管理分析 摘要： 现阶段我国社会与经济都在进行不断的进步发展，建筑行业中的项目管理也越来越受到人们的重视。招标采购作为项目管理的核心环节始终存在，因此实现对项目采购以及合同管理的科学进行势在必行。本文主要围绕如何做好项目管理中的招标采购以及合同管理工作展开探讨。 关键词： 招标采购；计划管理；合同管理 招标采购是项目管理工作的重要组成部分，同时也是其基础与前提。招标采购工作的好坏对整体工程项目发展有直接影响。因此相关部门以及工作人员必须提高对该项工作的重视程度，这对项目管理工作的顺利进行有极大的促进作用。经过长期的实践与发展项目管理工作已经取得显著成就，但在实际运行中还是有很多问题需要改进，因此，项目管理部门必须加强科学管理技术，用科学的手段来实现对上述现象的有效解决，这可在一定程度上保证招投标工作和合同签约保管等工作的正常运行。 1严格控制招标计划，运用计划管理手段 当今社会发展越来月速度，社会中每个行业之间的竞争力越来越强。以项目建设为标准来讲，其项目类型涉及面越来越广泛。在项目工程管理的实际操作过程中，首先要对招标采购进行全面的准备，该项工作具有一定的复杂性，其中需要涉及到多个项目种类，主要包括工程勘察设计类、咨询服务类以及材料设备类等。在实际开展招标采购工作之前必须进行合理的计划管理，这对工程项目招投标工作的正常运行有很大的帮助，能够保障工程项目招标如期完成。招标计划对招标工作要引导作用，因此在实际进行招标工作时必须严格遵守招标计划。招标计划的合理性对项目计划的实施有直接影响，项目工期的难易程度也会对招标计划造成一定影响。在实际进行该项工作时必须实现对可预见问题的综合考虑，全面广泛是计划内容需要满足的首要条件。同时我们需要提高对招标采购工作每个环节的重视程度，实现对整体工作的优化与完善。首先需要保证的是计划编制时间的合理性，为在真正意义上保证各项工作准确无误的进行，必须保证计划的全面广泛性以及可行性。在规定的时间内完成招标采购工作是项目管理工作最终要实现的目标，其最终服务对象就是在项目现象进行的招标采购工作。招标计划的编制管控在招标采购工作中占据重要位置，为保证招标项目的齐全性，必须从根本上对是缺项问题进行避免。这对招标工作项目的齐全性有一定要求，这是从根本上对缺项问题进行避免，对招标工作的顺利进行有积极意义。必须实现对招标计划时间的合理安排，在最大限度内对时间进行充足的保证。招标工作内容具有一定的复杂性，下面我们对其进行仔细分析。首先是需要编制招标文件以及方案，最后是进行合同草拟工作，其中还包括审查投标人资格、招标答疑以及定标等工作。繁琐且复杂是该项工作的显著特征，因此需要较长的时间完成该项工作。这对工作质量的保证有促进作用。还要实现对预见问题的准备，以便有紧急情况发生时间可在最短的时间内制定合理的解决方案。 2加强对招标质量的监控 为在真正意义上促使招标采购工作的顺利进行，必须不断对招标质量监控进行加强。在实际开展招标质量监控工作时必须实现对施工单位科学合理的选择，这对工程项目管理工作有重要作用。在实际进行该项工作时我们可围绕以下几个方面进行： 2.1确定招标方式 我们有多种方式可对供应商进行选择，其中主要包括公开招标采购、邀请招标采购以及询价采购。在实际进行项目采购时必须尽量采取公开的方式，这可在一定程度上增加供应商之间的竞争，最终实现对最优物资价格的合理选择。这不仅对招标物资方式的组合有促进作用，同时对采购成本的控制有积极意义。 2.2招标方完善投标资质要求 优秀的产品供应商对招标工作结果有直接影响，招标方需要进一步实现对自身投标资质的完善与优化。投标资质过高会给项目资源的供应带来较大风险，也不能实现对控制成本的有效控制。因此在实际对其进行设立之前必须实现对市场行情的充分的了解，综合考虑各方面因素与问题后实现对投标资质的合理制定。 3运用合同管理手段 工程项目建设中，合同是保证招标人和投标人各自利益的法律保障，因此，合同管理在工程项目管理中具有十分重要的作用。合同管理有利于规范工程项目各方的市场行为，维护合作双方的合法权益，将项目风险降到最低。合同管理中要坚持以下几个原则：流程管理原则、预防为主原则、分类管理原则、综合管理原则。要采取相关措施把这几个原则应用到合同管理的过程中去。3.1建立健全合同实施保证体系。为了确保合同实施中各项工作的有序进行，更好的控制工程项目的合同事件，就要求建立健全合同实施保证体系。3.1.1建立合同管理的具体程序。项目工程实施过程中，合同管理涉及的事物多且杂，既要根据不同时间和要求安排协调制度，又要权衡各种相关因素，订立具体工作程序，使工程管理人员有章可依，从而保证工程项目合同的正常实施。3.1.2建立健全合同文档系统。建立健全合同文档系统是保证合同有序履行的基础。合同文档系统的主要作用是：作为因一方失约造成损失的赔偿依据，是保护正当利益的武器；有利于工程项目进度的监控，对工作进行总结和报告。3.1.3合同交底，实施目标管理，明确合同责任。在正式签订合同后，一般由项目部人员具体的执行，这就提高了项目部人员的要求，项目管理人员要努力学习合同条款，全面了解合同规定的相关内容，同时，合同管理人员应该与项目部门负责人进行合同交底，从而更好的了解合同责任，及相关法律责任。在当代市场经济不断发展的环境下，工程项目要及时调整管理措施，用合同确保双方利益，做好合同交底工作，完善合同管理系统能够促进工程项目的发展。3.2强化合同实施过程控制。强化合同实施过程控制有利于保障合同规定内容的切实实施，在合同实施的过程中要加强合同双方间的沟通、交流，要把各种安排落实到位，运用现代信息技术，实行信息管理，确保合同顺利实施。3.3合同争议及纠纷管理。在履行合同要求的过程中，难免会遇到各种争议和纠纷事件，如：招标中计价争议，黑白合同，以他人名义签订合同，实际情况与合同规定不符等问题，解决这类问题就要运用合理的方式和有效的法律手段，预防和避免纠纷的出现，对纠纷做好管理，积极面对索赔。索赔的主体是双向的，造成索赔的原因也是多方面的，部分风险难以避免，需要对风险进行识别、规避，将风险降到最低，预防、控制损失，保证利益的最大化。 4结束语 通过本文介绍，可以看出招标采购及合同管理为工程建设提供了物质保障，它是工程项目管理的重要组成部分。招标采购是项目管理工作的重中之重，将招标采购工作做好关系到工程项目的整体发展。合理选择优秀的供货商能够保证项目实施的顺利进行，对提高项目工程质量具有促进意义。 作者:王瑞 单位:中国航发哈尔滨东安发动机有限公司 招标采购论文:大数据在物资招标采购管理中的运用 摘要： 近几年，随着全球大势不断的变化，大数据的浪潮不断的涌来。大数据已经逐渐成为现代最伟大的科技成果之一，大数据的发展在逐渐的促进着产业的改革，也在增加产业竞争力的方面做出了非常大的贡献。大数据已经成为当下最核心的话题。随着科学信息以及新能源的发展，大数据在物资招投标采购管理方面的应用在不断的增加。在大数据时代，对于数据增值价值得到了非常良好的条件，进而提高了招标采购业务精益化的管理。本文主要对大数据在物资招标采购管理中的应用进行了研究，从物资管理的招标采购、大数据在物资招标采购管理中的应用以及大数据应用实施保障措施这三个方面进行了具体的阐述。 关键词： 大数据;物资招标;采购;应用 近年来，随着科学技术的快速发展，大数据已经广泛应用到我们的生活当中，其中包括城市的建设、公共服务、电子商务以及金融等各个方面，正在对各个行业进行着改变。作为一项重要的战略资源，大数据的发展与研究已经成为社会经济发展的重中之重。随着大数据时代的到来，招标采购行业对于大数据的研究以及应用已经达到增效以及高效管理的相关要求。 一、物资管理中的招标采购 随着市场经济不断的发展，竞争变得越来越激烈，为了有效的保障采购物质的质量，使得供应商能够实现合法有效的竞争，还为了实现企业经济性的要求，物资的招标采购的方式成为了必然的选择。物质招标采购的优势在于：企业可以利用物质招标的方式来提出自身对于物资的相关要求，这就使得物资实际的收集范围能够得到一定程度上的扩大，还能够有效的对市场经济的发展起到明显的促进作用；除此之外不仅仅能够避免采购人出现贪污的问题，还能够使得所采购的物资的质量得到有效的保障。供应商能否中标不仅关乎与价格方面的因素，还与物质的品质以及售后的服务等方面有直接的关系。因此，以这种方式来对物资进行采购不仅能够有效的促进企业的发展，从长远看来，对于推动市场也具有非常大的推进作用。从物资管理领域来看，大数据的应用处于初始发展阶段，尚没有较为成熟的应用理论，而在实际的招标采购擦数据分析中又无法直接应用现有理论。从招标采购管理的特点来看，大数据的应用主要分为四个步骤：一是挖掘和诊断历史采购数据；二是将招标采购业务特点与实际业务需求相结合，分析出大数据可能应用的方向；三是评估分析甄选出的大数据应用点，并对大数据应用点的优先顺序进行判断；四是规划和分析招标采购大数据应用点，并在招标采购管理中提出大数据的实施方案。 二、大数据在物资招标采购管理中的应用 1.历史采购数据挖掘和诊断。以信息化平台以及相关的历史数据为基础，对所收集的数据进行一定的整理以及诊断，一般所搜集的数据的特点为无序以及杂乱，需要对其进行一定的分类整合、数据的应用需求分析、对数据进行质量以及应用价值的分析，为了实现大数据分析提供结实的基础。2.大数据在招标采购业务中的应用。根据物资招标采购业务的特征，对大数据应用点进行选择，在实际的过程中进行串联，并且按照实际招标采购的流程实现场景化的应用，有效的提高招标采购管理的实际水平。按照相关的调查结果得出，招标采购的具体流程主要分为四个部分，分别是：物资分析、供应商分析、招标分析以及专家分析。根据事前和事后的两个时间点来讲选择出十四个数据应用点详见图1。其中事前阶段为物资采购做好准备工作。针对物资分类方法的优化需要通过策略性物质分类分析以及集采物质范围分析来进行的；为了对最优的分包方案以及评标的方式需要通过招标分包策略以及评标方法分析来实现的；为了为评标委员的评标提供一定的参考需要通过转接综合评价实现；对物资以及招标进行分析的方式来制定最优质的招标方式。事后阶段一般是对物资的采购的相关规律进行总结和分析。为了实现价格评分公式的优化需要对重点物资报价的规律进行总结和分析；为了对中标结果进行总结需要对中标率进行有效的分析。3.应用点评估分析。对于选择出来的大数据应用点实现一定的评估分析是非常重要的，对于大数据应用点前后顺序的一般采用定性以及定量两种方式来进行确定。其中在定性分析过程中，针对大数据每一个应用点，都需要按照其对于数据现状以及业务流程的特点，并且从以下四个角度来对其进行分析，主要包括：应用价值、可行性分析、数据需求以及优先级评价。然后再对其进行定性分析的基础之上，定量的对大数据应用蓝图中的数据进行分析。 三、大数据应用实施保障措施 1.实施物资采购招标的全程跟踪。在对物资进行招标采购管理的整个过程中，需要对其进行全程的跟踪，主要从以下几个方面进行：对于每一个环节进行严格的检查以及监督工作，主要包括：咨询、谈判、签订合同以及谈判等各个流程中，另外在所有的采购流程中最重要的就是对采购预算制定、质量审核以及价格的咨询等需要进行重点的监管，以这样的方式来实现制定的采购技术具有一定的准确性以及合理性。2.正确认识并重视招标采购。需要建立比较完善的内部管理制度，这样能够有效的促进相关的工作人员对其企业目标的实现，进而实现物资招标采购计划能够有效的实施。建立完整的物资招标采购的信息分析体系。如果物资的采购需要通过招标的方式进行一般需要企业掌握相关的详细信息，将相关的信息进行统计整理以及分析之后，对于供应商的选择才能做到更加的合理以及客观，进而实现招标采购效果的提升。3.重视标准化建设，提高业务数据质量。一般情况下，数据支持是大数据分析的基础，数据管理体系的建立以及完善能够有效的保障业务数据质量的提升，而数据管理体系还是大数据应用体系建立的基础。因为大数据的分析基本属于数据的实际应用方面，并且是以数据的收集以及加工为基础而建立的。而物资数据的管理，一般情况下的流程为对数据的挖掘，数据的实际利用深度不断的深入，最后使用可视化的相关技术来对实现其呈现，进一步为物资的决策提供相应的参考以及帮助。4.提高招标采购人员的综合素质。为了使得物资招标采购管理的效果得到有效的保障，需要对相关人员的综合素质进行提高，首先需要从企业的领导层着手，保障其对于物资招标采购有一个正确的认识，并且还要重视物资采购的重要性，把企业的物资采购工作放在该有的重要位置上去，还要对相关的工作人员的综合素质进行一定的提升。另一方面，要想使得物资招标采购管理能够达到应有的效果，还需要对企业内部相关的采购人员的整体能力进行培训，有效的提高采购相关人员能够对编制以及采购的实际方法得到非常良好的掌握。而对于管理人员的基本要求就是对相关人才的培养以及引入，使得大数据分析以及应用相关的人才得到重视，进一步建立技术技术精湛、业务熟练以及具有高效管理的大数据分析应用队伍。 四、结语 综上所述，本文主要根据电力物质招标采购管理的相关标准以及相关的历史数据，对供应链上的大数据应用点进行筛选，将大数据在物资招标采购管理中的具体应用进行具体阐述，并制定规划来分析大数据应用点，有利于提高物资招标采购的管理水平。 作者:李立 单位:宁夏天鹰电力物资有限公司 招标采购论文:大数据在物资招标采购管理中的应用 摘要: 大数据在招标采购管理中的应用分为四个主要步骤，分别是:历史采购诊断、提出大数据应用方向、对大数据应用点进行分析、提出大数据在招标采购管理中的具体实施方案。本文主要针对大数据在物资招标采购管理中的应用进行细致分析。 关键词: 大数据;物资;招标;采购管理;应用;分析;研究 1具体研究思路 由于对大数据在物资管理中的研究尚且处于初级阶段，很多的应用理论都比较缺乏，再加上现有的知识体系达不到招标采购大数据的应用需求，所以主要根据当前招标采购管理业务的一些特点和趋势，将大数据招标采购管理应用细化，分为以下几个步骤。第一点是对之前历史保留下来的采购数据进行重新的整合与诊断，对于一些有利用价值的信息要进行充分的挖掘，并对之前那些杂乱的数据信息进行统一整理。第二点就是根据招标采购业务的实际特点，结合实际业务需求的基础上，提出大数据今后的应用方向。并从这一应用方向中选择大数据的实际应用点，将其与招标采购业务流程进行实时的连接。第三点是对选择出来的大数据应用点进行分析，找出其中存在的问题和难点，集中对这些问题和难点进行分析和研究，并对最终研究出来的结果进行评估。第四点是针对当前我国招标采购大数据，对其应用点进行细致的区分和规划，并根据数据的使用状况提出大数据在招标采购管理中的具体实施方案。以业务流程分析为主要的辅助依据，以大数据的实际应用为具体导向。具体研究思路如图1所示。 2研究方法和过程 2.1历史采购数据的挖掘和诊断 研究人员会根据招标采购业务流程中可能会涉及的业务环节进行详细的分析，由于每一项业务之间所涵盖的数据信息都非常丰富，这也为数据采集工作奠定了基础。将所有历史采购的数据进行整合，并将零散的物资供应链条分成若干类别。对数据的质量进行系统的分析，这样做也是为了大数据应用点的提出创建坚实的基础。 2.2大数据在招标采购中的具体应用 随着整体业务流程场景化的不断应用，招标采购业务管理的实际水平也会得到极大的提升。除此之外，还可以采用调查分析法来对其进行分析。由于招标采购业务的流程主要包括四个主要范畴。而研究人员选择其中的几个大数据的应用点，并将其分为事前和事后两个时间段来进行分析。具体情况见图2。在事前阶段，研究人员主要通过对大数据的分析，为物资的采购提供相应的数据参考，然后通过对采购物资的分析来不断优化完善物资的分类方法，再将物资分析与招标分析方法进行有机的整合。除此之外，在对物资的类别和采购方式进行分析之后，就可以让每个物资品类都可以找到与之相对应的采购方式。在事后阶段，研究人员会通过对一系列大数据的分析，先总结出物资采购的相关规律特点，并通过对一些相对比较重点的物资进行报价处理，在了解报价的范围之后，总结出重点物资的报价规律，最后判断他们是否存在违规等现象。 2.3大数据应用点评估 研究人员在对大数据进行定性评估分析时，大数据的分析点都是不同的，所以要求研究人员要充分的了解业务的流程以及数据的梳理情况，从数据分析等多个角度对大数据进行实时评估。在综合考虑了实际的应用价值之后，再将大数据的分析点进行等级评估。 2.4大数据在招标采购管理中的实施方案 研究人员通过对大数据应用点的分析，分析之后确定大数据应用的设施方案。然后根据优先级的划分，将大数据的应用分为三个主要实施阶段。招标采购业务大数据应用点实施规划如表1所示。在对大数据的实际应用中，首先要关注的目标就是第一优先级中应用价值高、可行性强的分析点，研究人员就可以以这一分析点作为主要的切入点，这样就能够在较短的时间之内实现物资业务管理的水平。而且随着这一分析点的不断提升，其业务管理的水平也会有相应的提升。其次需要关注的就是第二优先级中可行性较强的大数据应用点，这一应用点不仅可行性强，而且运用难度也比较适中，适合大范围使用。而中长期目标就是第三、第四应用点中难度大，运用难度高的大数据应用点。 3结语 大数据在当前社会的发展中所占的比重越来越大。大数据现已成为推动社会经济发展和产业竞争的主要因素。随着我国信息化城市建设的不断发展，对全新能源的开发，使得招标采购管理对大数据应用的需求也是越来越大，大数据理论的应用可以创造社会价值，能够促进招标采购业务管理的水平，这也是为我国实施大数据战略提供了坚实的后盾。 作者:李悦 单位:哈尔滨市轨道交通建设办公室 招标采购论文:大数据物资招标采购管理研究 摘要: 大数据在招标采购管理中的应用分为四个主要步骤，分别是:历史采购诊断、提出大数据应用方向、对大数据应用点进行分析、提出大数据在招标采购管理中的具体实施方案。本文主要针对大数据在物资招标采购管理中的应用进行细致分析。 关键词: 大数据;物资;招标;采购管理;应用;分析;研究 1具体研究思路 由于对大数据在物资管理中的研究尚且处于初级阶段，很多的应用理论都比较缺乏，再加上现有的知识体系达不到招标采购大数据的应用需求，所以主要根据当前招标采购管理业务的一些特点和趋势，将大数据招标采购管理应用细化，分为以下几个步骤。第一点是对之前历史保留下来的采购数据进行重新的整合与诊断，对于一些有利用价值的信息要进行充分的挖掘，并对之前那些杂乱的数据信息进行统一整理。第二点就是根据招标采购业务的实际特点，结合实际业务需求的基础上，提出大数据今后的应用方向。并从这一应用方向中选择大数据的实际应用点，将其与招标采购业务流程进行实时的连接。第三点是对选择出来的大数据应用点进行分析，找出其中存在的问题和难点，集中对这些问题和难点进行分析和研究，并对最终研究出来的结果进行评估。第四点是针对当前我国招标采购大数据，对其应用点进行细致的区分和规划，并根据数据的使用状况提出大数据在招标采购管理中的具体实施方案。以业务流程分析为主要的辅助依据，以大数据的实际应用为具体导向。 2研究方法和过程 2.1历史采购数据的挖掘和诊断 研究人员会根据招标采购业务流程中可能会涉及的业务环节进行详细的分析，由于每一项业务之间所涵盖的数据信息都非常丰富，这也为数据采集工作奠定了基础。将所有历史采购的数据进行整合，并将零散的物资供应链条分成若干类别。对数据的质量进行系统的分析，这样做也是为了大数据应用点的提出创建坚实的基础。 2.2大数据在招标采购中的具体应用 随着整体业务流程场景化的不断应用，招标采购业务管理的实际水平也会得到极大的提升。除此之外，还可以采用调查分析法来对其进行分析。由于招标采购业务的流程主要包括四个主要范畴。而研究人员选择其中的几个大数据的应用点，并将其分为事前和事后两个时间段来进行分析。在事前阶段，研究人员主要通过对大数据的分析，为物资的采购提供相应的数据参考，然后通过对采购物资的分析来不断优化完善物资的分类方法，再将物资分析与招标分析方法进行有机的整合。除此之外，在对物资的类别和采购方式进行分析之后，就可以让每个物资品类都可以找到与之相对应的采购方式。在事后阶段，研究人员会通过对一系列大数据的分析，先总结出物资采购的相关规律特点，并通过对一些相对比较重点的物资进行报价处理，在了解报价的范围之后，总结出重点物资的报价规律，最后判断他们是否存在违规等现象。 2.3大数据应用点评估 研究人员在对大数据进行定性评估分析时，大数据的分析点都是不同的，所以要求研究人员要充分的了解业务的流程以及数据的梳理情况，从数据分析等多个角度对大数据进行实时评估。在综合考虑了实际的应用价值之后，再将大数据的分析点进行等级评估。 2.4大数据在招标采购管理中的实施方案 研究人员通过对大数据应用点的分析，分析之后确定大数据应用的设施方案。然后根据优先级的划分，将大数据的应用分为三个主要实施阶段。在对大数据的实际应用中，首先要关注的目标就是第一优先级中应用价值高、可行性强的分析点，研究人员就可以以这一分析点作为主要的切入点，这样就能够在较短的时间之内实现物资业务管理的水平。而且随着这一分析点的不断提升，其业务管理的水平也会有相应的提升。其次需要关注的就是第二优先级中可行性较强的大数据应用点，这一应用点不仅可行性强，而且运用难度也比较适中，适合大范围使用。而中长期目标就是第三、第四应用点中难度大，运用难度高的大数据应用点。 3结语 大数据在当前社会的发展中所占的比重越来越大。大数据现已成为推动社会经济发展和产业竞争的主要因素。随着我国信息化城市建设的不断发展，对全新能源的开发，使得招标采购管理对大数据应用的需求也是越来越大，大数据理论的应用可以创造社会价值，能够促进招标采购业务管理的水平，这也是为我国实施大数据战略提供了坚实的后盾。 作者：李悦 单位：哈尔滨市轨道交通建设办公室 招标采购论文:医院物资招标采购管理探究 摘要: 为了更好地配合医疗体制的改革，各个医院尤其是公立医院深化了经营管理工作，特别是在物资招标采购上，为了体现公平、公证、公开原则，防止暗箱操作，推进廉政建设，医院管理者采取了许多有效的举措，也取得了可喜的进步。但是仔细分析医院物资招标采购管理的整个过程，在商、招标人、投标人、监督机制上还存在许多缺陷，不仅严重地影响了评标结果，还影响了医院的正常经济进行，更影响了社会经济秩序。因此本文从物资招标采购的意义以及方法说起，提出了以上环节的不足以及改进措施，希望有利于改进与完善医院招标管理制度的制定与实施。 关键词: 医院采购；招标管理；问题对策 在医院物资采购招标管理中，的确存在着一些问题，如商为了自身的问题而明招暗定，制定虚假招标；招标人由于各种原因未对供应商进行全面了解以及验收把关；投标人为了自身的利益而不择手段；监管部门的失职等问题让医院物资采购招标管理缺乏透明度，所以我想在此分析上述问题产生的原因，以此引以为戒。 一、加强医院物资招标采购管理的意义以及方法 加强政府采购的目的是强化监督与管理，在确保公平、公正、公开交易的前提下，提高财政资金的使用效益，促进市场的公平竞争秩序。其方法有公开招标、竞争性谈判、单一来源采购等，并规定符合公开招标条件的应该采取集中采购。 二、当前医院物资招标采购管理普遍存在的问题 由于我国招标采购制度起源的比较晚，又加上医院特别是公立医院体制等原因存在的历史延续，再有医院在设备等采购方面比较分散，使得有些环节的确出现了弊端，具体如下： (一)商方面存在的问题 商是以盈利为目的的经营组织，效益与利润是它们赖以生存的基础。所以有些商为了自身的利益就会对招标单位的暗箱操作“睁一只眼闭一只眼”，甚至出现了同流合污现象，甚至出现了泄漏商业秘密的现象。如对招标人故意在文书中写一些摸棱两可的语言来迷惑投标单位，使一些投标单位走向误区，甚至出现废标，为明标暗定提供条件；有的招标单位在评标文件中故意不写详细评标标准与方法，这样也体现不了招标的三公开原则；为了达到早已选定的投标者中标，招标单位在文书的内容上以及招标的时间上随意更改。这些问题商都看在眼里，记在心里，就是采取一切什么都没有发生的态度去面对招标人与投标人。这样的招标结果失去了真正的招标的含义与意义，也催生了腐败行为的发生进度，更扰乱了社会安定团结的秩序。有些商还接受了投标者的好处，向投标者泄漏其他投标人的个人信息，甚至连招标的数量、金额等重要秘密都透露，以至于连标底、评委人员等绝对机密都泄漏。这样的商失去了职业道德的底线，这也是社会需要整治的重点之一。 (二)招标人方面存在的问题 我们制定了招标文书，不是所有的投标人都符合条件的，但是表面上符合招标文书的条件人也不是全部都真的达到标准的，这就需要招标人做好严格的资质审核与准入工作，这是非常关键的一步。但是不少招标商对投标人的资料只是走马观花地看看，注重投标人的表面规模与现状，对厂家生产许可证上的生产范围是否符合法律法规以及经营范围与注册商标的类别是否一致等细微工作没有仔细审阅，甚至生产的材料是否符合招标商所需的标准也没有详细调查，投标商的资质、投标的授权、公章是否合法都缺乏核对与分析，就盲目地加以接受，这为后期招标工作的正常开展带来了许多不利因素。另外在产品的验收过程中，不是按照合同与包装上的说明去按照程序严格检查，而是草率地购进后直接投入使用，这在医院的采购中经常出现，甚至买卖双方的人之间关系熟了，带着某些个人色彩去交易。这样损失的是招标商的经济利益与经济效益，长此以往，医院的经济效益与社会效益将大大减退。 (三)投标人存在的问题 投标人在激烈的市场竞争中，趋于利益的驱动，许多投标人不择手段，贿赂商和招标人，在职业道德与个人利益面前，商与招标人的良心天平失衡，导致商、招标人、投标人都不按规定程序办事，给物资采购招标的舞弊方开绿灯，以次充好，肥了私人利益，损害了公家的利益。另外在市场经济得不到发挥，供给失衡的情况下，供应商与招标商往往暗箱操作，排挤其他公平合理竞争的客户准入，使竞争失去公平。 (四)监督方面存在的问题 从上述问题的产生我们可以看到主要是缺乏监督机制，缺乏内外监督机制。首先在医院内部就缺乏物资采购招标管理的有关监督机制。这样使内部的纪检、监察流于形式，许多医院在招标采购管理中没有成立专门的监督部门，也没有实行主要领导集体联签制，更缺少在招标采购过程中从标底文书的制定到对投标人的核准以及对合同及产品的验收入库的审核管理。上述过程中，不是监督力度弱化，就是监督手段简单，以至于让监督成为写在纸上、挂在墙上的应付联查的硬件而已。其次在外部缺乏社会监督机构与监督部门的有效监管，也缺乏卫生系统部门经常下基层指导与监督。最后缺乏全社会人员的监督热情与责任，无论是医院内部员工还是社会人员都采取事不关己高高挂起的态度，那么监督将成为空话与大话，医院的物资招标采购管理工作也将无的放矢。 三、针对以上问题，加强医院物资采购招标管理的几点措施 维护市场秩序，强化医院物资招标采购管理，规范采购行为，在内部强化基础管理，做好内控的自我约束、自我监督工作，并为此做好信息平台工作，对外规范机构，真正地做到专家评标，具体如下： (一)强化管理，规范招标采购市场秩序 从上边存在的问题，我们可以看出国家在招标采购市场约束机制上还不够完善，国家在这方面的法律法规还有待于完善，相关部门之间制定的措施还存在一定的缺陷，因此只有从最基础的法律法规筑起一道防火墙，并且相关政府部门积极应对制定出适合本地区的有效措施，才能有效地杜绝各种不良行为的发生。 (二)强化机构的职业道德 虽然说机构是以盈利为目的的经营组织，但是职业道德是他们遵守的最低防线，守法守信，诚信服务是机构做强做大的基础与前提，也是约束自己，提升自己的法宝。因此机构一方面要规范自己的行为道德，努力钻研业务，熟练掌握各种招投标程序，做到规范操作，不损害任何一方利益的前提下，兢兢业业地工作。另一方面要充分发挥中介的媒介作用，服务于各方，有利于双方。 (三)招标人要严守职责 首先医院的物资采购部门要派出有经验、有能力、有素质的专业人员严格调查筛选投标人的资质，严格准入。并且详细地调查生产许可证与经营许可证的内容，并审查相关参标人员提供资料的准确性以及参标授权的合法性。其次要严把验收关，这一关绝不是一个人说了算，是医院全体领导、设备管理部门、使用部门、供应部门、技术部门共同参与验收。最后一定做好人员与设备整合，这一过程注重人员的培训、设备的调试、款项的结账等环节。 (四)规范投标人管理 规范投标人管理，使投标人的程序按照正规流程有条不紊地进行。另外还要让投标人公平地参与竞争。所以应该建立投标人信用管理机制，加大行业入准制度，创造良性竞争环境。并且加大严惩力度，对于弄虚作假，暗箱操作的人与企业严惩不贷，情节严重者应该移送司法机关，接受刑事责任。 (五)监督要全过程化 我们前面说过，没有监督就无法谈管理，所以完善监督机制，建立健全监督部门，并要做到监督全过程和全方位，同时也努力地为监督开通绿色通道，让监督有声有色。如建立网络监督平台，定期监督结果以及处理意见，让监督透明化。另外要加大监督奖惩力度，并做好保护监督人员的安全措施。最后要做好招标全过程的备案工作，要让物资采购招标管理工作的开展有理有据，以理服人。 四、结束语 总之通过规范医院物资采购招标体制，创新机制，整顿物资采购招标秩序，我们有理由相信医院物资采购招标管理工作会逐步完善，并且是提高医院资金使用的强有力手段，同时也是抑制腐败行为发生的强有效措施。 作者：吴野 单位：吉林医药学院 招标采购论文:招标采购项目管理方案制定 招标采购项目管理方案是在招标采购规划阶段通过对招标采购的需求、目标及技术特点、经济特性、管理特征等进行分析，依据有关法律政策、技术标准和规范，编制的定义明确、要求清晰，可操作性强的招标管理总体规划。编制招标采购项目管理方案，必须综合考虑质量标准的设定。首先，合理的设定质量标准是项目管理实施的基础；其次，任何一个项目的实施都必须考虑经济性问题，采购成本的高低将直接影响到项目的经济性，这就要求在坚持质量标准和互惠互利的前提下，应尽可能降低采购成本。同时，又要兼顾效率，遵守公平公正、回避利益冲突原则及道德标准。 1.熟悉项目 主要是对项目概况、背景、招标对象、工程承发包模式及合同等进行全面的了解并为编制提供基础依据。 2.招标采购需求分析 通过宣贯、合同交底、交流、专题会等形式，获取有关建设项目总体规划信息，包含目标、任务、范围、施工进度分解、难点分析及对策。 3.确定招标采购目标重点和任务 3.1质量目标 严格按照国家法律法规、合同约定和技术规范书等确保采购设备材料满足设计要求，注重质量指标判别，以期配合建设项目整体目标实现，进一步强化质量保修、检验、监造、缺陷处理、责任划分等受控。 3.2成本目标 严格按照制度与流程执行概算，建立失控处置办法，如：编制应急计划和替代方案；设置后备费用和后备时间，用于应付由于经济、技术、管理等因素造成的风险；风险报告与响应等，以确保经济高效采购。 3.3进度目标 严格执行审批后的工程进度及招标采购进度计划，履行调整审批手续，加强偏差管理，优化进度实施。 4.编写招标采购项目管理配套计划 招标采购项目管理配套计划是招标采购项目管理方案的重要组成部分，是依据招标采购目标重点、任务及实施思路细化成的具体实施方法，主要包括：质量与进度计划、组织保障及人力资源计划、成本费控计划、合同规划、沟通及风险防范计划等。 4.1招标采购的质量与进度计划 （1）充分利用因果分析图从人、机、料、法、环、计等方面进行分析，把各种影响因素与质量问题关联起来，分析产生原因，有针对性地制定计划与策略。在制定技术规范和合同条款时要充分考虑质量的重要性，采用资格预审招标方式，加强采购项目过程质量管理。 （2）分析工作先后关系及招标工作排序，依据项目采购特点及时间要求、限制与约束条件，应用相关工具（如：关键路径法、甘特图），根据招标采购工作内容的分解，确定各项工作的先后顺序，估计各项工作的利用时间及进度，各管理因素相互关系的平衡。特别是注意招标货物的国外、国内时限、保险、运输的安排。 4.2招标采购的组织保障和人力资源计划 依据招标采购进度计划，针对工作内容，识别记录项目角色、职责，组建团队，进行WBS任务分解，合理配置，明确招标采购各阶段人员责任并形成矩阵表，通常配置项目经理、招标、造价、技术等方面人员，不要忽略了提前做好人力资源需求梳理与申报。 4.3招标采购的成本费用控制计划 招标采购活动是控制成本的重要途径。通过制度建设、流程控制、合约规划指导生成采购费用计划，实现采购计划的成本管控，在编制标底和定标时需要比较标底价、中标价与合约规划金额，以判断标底价和中标价是否合理，合约规划是否要进行调整；通过把合约规划与采购计划相对应，就能及时反应采购金额是否和预期目标有偏差，从而有效地控制项目成本，将费用风险降到最低。成本费控分析管理工具和方法众多，如：成本费用偏差分析表、费用计划曲线等，但工程实践中常采用赢得值曲线法，即：计划工作时间预算费用（BCWS），已完工作预算费用（BCWP），已完工作实际费用（ACWP）曲线。 4.4招标采购的沟通及风险防范计划 （1）识别利益相关方，分清内、外部划分，登记角色在招标采购过程中的份量、所持态度及影响程度并编制利益相关方矩阵，有针对性地制定沟通技巧与策略。 （2）确立沟通原则，通常先关注业主，共享核心信息，进行沟通培训，提高沟通能力，使发送的信息清晰、完整、没有歧义。信息发送者有责任确保信息被正确地理解，信息接收者有责任确保完整接收和正确地理解信息。 （3）建立双向沟通机制，掌握沟通技巧，恰当使用正式沟通与非正式沟通、垂直沟通和水平沟通的方式。特别要利用好项目进展的里程碑节点、关键活动、有影响的结果等协调沟通。 （4）定期对沟通计划和沟通程序进行评估和调整；利用现有的沟通方法和工具，如：工程信息集成系统、电子邮件、视频会议、书面文件、QQ、OA、微信，增强项目团队内、外部信息传递。 （5）通常采用风险分解结构表与风险应对措施表来管理招标采购项目中的风险。编制时，收集风险信息，辨识确定风险因素，工程实践中重点关注时间、质量、范围、费用控制、进度等，运用各种控制手段，根据风险因素发生的概率和损失量，确定风险量，采用风险定量分析法进行分级预警，最好能建立风险库。 作者：李建伟 武葩蕾 王芳 单位：中机国能电力工程有限公司 招标采购论文:园林行业招标采购管理初探 摘要： 传统园林行业因为行业的区域性、行业的季节性、行业的资金密集性等特点，导致整个园林行业招标采购模式一直存在诸如：供应商引入渠道狭窄；采购途径不透明、易产生道德风险；缺乏性价比优秀的企业投标；与供应商互动沟通成本高；供应商资料采集和维护困难；缺乏良性竞争，难以优中选优；选择商品效率低、订货操作流程繁琐；外部协同程度低等问题。如何有效解决传统采购模式中资材（特别是活的资材苗木等）产销信息不畅，供需严重脱节，打通园林资材供销双向互联通道，节省采购成本，是文章研究的主要问题。 关键词： 互联网+；招标；采购管理 0引言 在“互联网+”的大潮下，传统园林企业经受了巨大的挑战，如今的竞争不再是单个企业之间的竞争，而是网络间的竞争，谁拥有网络优势，谁就拥有竞争优势；如今的竞争已不再是习惯思维、传统操作的竞争，谁拥有创新，谁就拥有突破的余地和机会。文章研究了如何在这样的背景中，充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于园林行业中，提升园林行业的创新力和生产力，形成更广泛的、以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。 1从传统采购模式走向战略采购模式的竞争优势及转变流程 1.1实行战略采购的竞争优势 （1）战略采购将采购工作从单纯的采购转变为与整个供应链相关，将采购的目标从保证企业生产转变为支撑企业经营战略，从而获得竞争优势。 （2）战略采购不仅为供应链发展提供所需资源，而且会帮助企业分析市场、供应商等一系列和供应链有关的信息，并对采购业务进行新的定位。 （3）战略采购在业务操作上也有很大变化。供需双方减少了谈判次数，企业对物料的质量也会实时跟踪，确保物料的质量达到生产要求，减少物料到厂后由于质量不合格而退货的频率。 （4）战略采购着重于帮助企业保质、保量、低价地获得所需物料，实时跟进供应商备货，并减少退货的可能，还可以提升供应商的利润，有助于实现双赢。 （5）战略采购将采购的要点从关注采购单价转变为关注采购总价。采购总价即从产品单价到产品出厂、运输、入库等一系列流程中支出的费用。 1.2企业从传统采购向战略采购转变的流程 （1）搭建战略采购模式。战略采购要求企业首先进行市场调查，并根据获得的资料分析整个市场的供需关系，再根据结论制订采购计划，进行采购事宜。这样做可以使整个采购过程都十分规范化，可以有效保证企业的正常运行。 （2）对供应商进行分类管理。供应商的分类不是按照其生产的物料的不同来划分的，而是通过对市场和供应商的分析，以具有发展潜力的供应商支撑整个分类体系。 （3）掌握差异化采购技巧。战略采购依靠差异化战略寻求最佳经济效果。在进行采购时，企业需要遵循差异化原则，根据物料的价值来决定投入的精力，建立差异化的供需关系。 （4）实现供应链的整合和双赢。战略采购注重供应链和供应链之间的竞争，将企业的竞争力放在供应链上，而不是所谓的“低价物料”上。企业与供应商的合作也不再是“蜻蜓点水”，而是更加深入的合作，双方应相互配合，共同发展，实现双赢。 2提炼多样化采购模式 （1）“单品招标”是针对常用园林资材品种，优先在该品种原产区进行单品采购招标，凸显产区资源优势和价格优势，预期可降低20%~30%的成本。 （2）“整体项目招标”是根据不同项目的实际需求，实行整个工程所需的全部用苗整体打包的招标形式来进行采购。 （3）“回收优势资源”是依据现代园林市场动向和企业实际需求，有计划有规模的适当回收优势苗木资源，囤积价廉质优的常用工程用苗品种，做好企业长期用苗的优势资源储备工作。 （4）“定培定采”是基于现代园林市场需求，遵循公平、双赢法则，科学测算企业在未来3~5年内的一个中长期发展规模，确定主力采购品种及数量。在全国范围内优选技术先进，配套设施成熟，拥有一定规模苗木基地的优质供应商进行“签约生产”，定品种、定点、定量、定规格生产并在合同预定期内完成培育产品的交付。“园林资材多样化采购模式”可化零为整，4个模式相辅相成，不固化于某一种单一的采购模式，根据企业实际需求，灵活规划并选择适合的采购方法，在有效满足企业实际采购需求的同时提升企业采购效率，节省采购成本。 3建立园林行业供求资源的云平台 （1）云平台数据采集。借助国内外采购指南、产品会、展销会、订货会、国内外新闻传播媒体、国内外专业刊物或厂商名录、国内外政府相关统计调查报告、国内外行业协会、企业协会、同行业市场调查、媒体广告等渠道搜集相关信息，建立采购云平台，吸引众多供应商入驻，形成庞大的供应商库，通过大数据连接供需双方，精准地匹配，促成合作，实现公平、公正得阳光采购。 （2）建立平台或者的对象及利用。建立平台或者的对象可以是园林企业、可以是供方、也可以是第三方平台。通过云平台的建立，采购方和供应方的信息沟通更加方便、准确、及时。通过云平台，采购方负责人通过互联网可以方便地了解每一种产品的价格、数量、库存情况，企业资金的使用情况，以及订单的执行情况等，而且，交易双方可以随时了解对方的需求，在第一时间与对方分享采购信息。一旦采购过程中出现问题，供需双方可以快速做出反应。 （3）信用体系的建立。采购云平台同步建立供求双方的信用评级体系，求购方企业的信用体系，通过能力类指标，通俗地讲是商业指标（对客户财务能力、发展潜力、社会地位及企业资质）和行为类指标（指客户在经济活动中与其他企业交流中形成的反映信用行为结论的指标）等方面来计量。求购方个人通过交易过程及后期维护的数据作为评价的方式，供方的评价结合采购方对供方从质量、进度、服务、沟通等层面建立评价的数据体系。供求双方通过平台，可以第一时间了解潜在的合作者的相关信用情况。 （4）物流的解决。在平台上，为供需及物流公司建立需求通道，形成常规路线和定制路线等全面系统的物流网络，为成交的园林资材提供最合理透明的物流价格及最便捷的配送服务。 （5）大额交易的担保。为解决供方对交易的过程及收款事宜的担忧，平台可通过收取一定的佣金，适时设立大额交易的担保等服务，确保买卖双方货款安全的同时，也实现了资金流与发票的统一、支付与交收的一体化，并具有短信提醒、即时到账、自主控制出入金，随时进行货款支付或收款确认，不受时间限制等特点，大大提高了支付效率，让交易顺畅、有序的进行。 （6）产品标准化程度的设立。在平台建立的后期，可对平台产品设立进驻的标准，甚至可以对潜在的园林资材进驻产品进行生产或加工过程中的指导，让标准化程度的覆盖面越来越宽泛，进而带动整个行业的园林资材标准化进程。 4探索园林行业的金融模式 鉴于园林资材属于资金密集型行业，所以采购云平台+金融的模式会成为一种潮流和趋势，会被越来越多的园林人所接受。可以在平台上引入P2P网贷、众筹等互联网金融的概念，P2P网贷是指借款人通过P2P网络融资平台直接借款信息，出借人通过了解对方的身份信息、应用信息，直接为借款人提供小额贷款的模式。所谓众筹，是指用团购+预购的形式，向网友募集项目资金的模式。应用在园林招标采购上，可以有如下模式： （1）通过平台对各个园林项目的商业计划书的相关分析数据，用预期的利润目标吸引有意向的P2P网贷或众筹的合作者，可以有效减轻项目持有人在园林资材方面的资金压力，同时合作者也可以通过这种方式，得到预期的利润目标，实现双赢。 （2）用众筹的模式投资苗圃。通过对苗圃投资的商业计划书的分析，来做众筹的理财产品，吸引苗圃投资客户，经过5~8年的苗圃经营，用低成本实现众收益，同时还能创造长尾。 5结语 应本着不断总结和优化传统园林的招标采购模式，基于大数据的战略采购思维、电商化和金融化的中国电子商务的新业态和供应商管理，为园林采购提供低成本、高效率的技术支撑。互联网嵌入的现代采购管理是历史发展的必然，未来的采购管理还有更多的未知等待去开发与探索。 作者：周秧秧 单位：上海万荣园林工程有限公司

电子商务中数据挖掘技术的运用:电子商务数据挖掘论文 1数据挖掘过程 在电子商务进行应用的数据挖掘技术的实现过程大致要划分为三个不同的阶段：第一部分对需要挖掘的数据信息的准备阶段，第二部分对数据信息的挖掘阶段，第三部分的主要任务是对数据挖掘的结果进行解释与评价. 1.1数据信息的准备准备部分又可以分成数据的选取、数据信息的预处理.对数据进行选取的主要目的就是对操作对象进行确定，即是对目标数据进行确定，所谓的目标数据是在经过对用户的需要进行细致分析之后，对最有可能得到有利用价值的信息的那些从数据库中抽取出来的数据.获取到这些数据以后需要进行预处理，主要包含数据的去噪、计算缺值数据的推导、数据类型的转换，数据类型转换举个例子来说比如把连续型数据转化成离散数据，以方便进行符号的归纳. 1.2挖掘过程数据信息的挖掘阶段是在上一步的基础之上，即在目标数据已经确定，并且已经完成了初始化的基础之上，需要确定数据挖掘的目的与挖掘的类型.在对挖掘任务的目标确定之后，要根据数据挖掘的知识类型选取合适的数据挖掘方法，最终完成数据挖掘具体操作即采用特定的数据挖掘方法从数据仓库中抽取所需的挖掘目标. 1.3挖掘结果的解释和评价数据挖掘的结果的解释和评价是在完成数据挖掘阶段之后对发现的知识，进行评估，对于冗余或者无关的知识要进行删除；对于获得的知识不符合用户的要求的要进行重新的挖掘.与此同时，因为数据挖掘需要面临用户，所以，在得到目标知识以后还需要对所挖掘的知识附加相关解释，来用一种便于用户理解的方式供用户使用.综上所述，整个数据信息的挖掘在实际情况下是一个不断地循环与反复的过程，所以要对所挖掘出来的知识不断求精和深化，最终要获得用户所需要的结果. 2电子商务中数据挖掘的特点 由于电子商务自身的某些独特的特点，同其他的应用于普通商业领域中的数据挖掘相比，应用于电子商务的数据挖掘具有如下几个特点：（1）应用于电子商务的数据挖掘的最终目的主要表现在企业与客户之间的关系管理方面，电子商务利用因特网的技术能够使企业和客户之间的关系处理变得更加方便.所以，其主要的功能是怎样使企业采用这些频繁的交流信息，快速的掌握客户的趋向、改善与客户交流情况或者获取交流方向等；（2）电子商务本身就是一个信息化程度比较高的系统，其自身累积的数据信息会存放在电子商务数据库内，用户可以比较便捷地得到这些信息，所以对于电子商务的数据挖掘的数据信息的准备阶段的相关工作就变得相对容易；（3）电子商务领域的数据挖掘的主要目标一般是使电子商务系统得到有效的改进.例如为客户提供个性化页面、把用户比较感兴趣的信息展现在网站首页或得到哪一些商品比较受到客户的欢迎等. 3电子商务中的数据挖掘运用 首先要讲的是关联规则在电子商务中的运用，利用比较通俗的语言来讲，从一个事件的发生与否方面进行解释，所谓的关联规则法在大量的事件发生或者不发生的条件下，对这些事件中的任意两个或者多个事件提取出来，通过一定的统计分析算法，最终确定两个或者多个事件的发生与否是否存在着某种关系，而这种可能存在的管理，我们称之为关联规则.列举一个有趣的故事，就是在一个超市里面，店家把小孩的尿布同啤酒放到了一起，来供购买者进行购买，结果是二者的销量都提升了一倍，其实这就是因为二者之间有着某种潜在联系，店家通过数据挖掘的方法发现的这个规则，并对这一关联规则进行了实际的运用，从中得到了益处.同样在电子商务中通过数据挖掘得到关联规则，有着类似的意义.其次在电子商务中数据挖掘聚类分析方法的应用.在大量数据仓库中，数据与数据之间，往往会有某些性质的类型相似，同样也会有某些性质或者特点相异，我们把这些性质或者特点称为观察指标，聚类分析就是对于某一个特点指标而言，把指标相差不多的数据划分为同一个类型，若相差较大则要划分为不同的类型、这种操作的主要意义就是将具有某种特定的相似特性的客户或者数据分成一个类.在电子商务活动中，这一方法的应用主要集中在市场细分的工作之中.分类分析系统的建立以生物的遗传算法为基础，属于其中的自学习的一种，它一般会包含三个子系统，第一个是以串规则为基础的并行生成子系统、第二个是规则评价子系统.第三个是遗传算法子系统.分类分析可以说是电子商务中运用到数据挖掘最多的一种挖掘方式.主要原因就是在于其能够形成一种预测模型能够对一些营销方式或者其他的一些商业措施做出正确的预测. 4数据挖掘在电子商务中的应用 更高效的利用企业现有资源以及开发新资源是当代企业发展的关键.电子商务通过采用数据挖掘的技术，能够更加及时和正确的获得企业当前所有资源的具体使用情况，而且通过数据挖掘的技术可以分析以往的各种企业数据，比如说企业财务数据、企业库存数据或者企业交易数据，能够较为及时的发现企业资源过度消耗的主要问题所在，或者能够得到各种商务活动的投入与产出的比例，来为企业领导进行经营决策提供有力的根据[6].另外在企业的经营过程中，人们不断推崇“以客户为中心”的经营理念，在这一趋势下，如何正确快速的分析和了解客户的需求已成为企业提高自身市场竞争力的一大课题.通过把数据挖掘应用到电子商务之中，能够使企业最准确的分析客户资源并最有效的利用企业客户资源，通过对已有客户行为进行相关性分析，可以形成潜在客户资源的预测模型.除此之外在企业经营过程中，利用数据挖掘可以解决另外一个严重影响了商业正常秩序的重要问题.即当前时区商务活动中的地下的信用状况问题，这一问题的严重程度已经引起了人们的广泛关注.在电子商务经营过程中，因为网上诈骗公司或者企业财务的现象屡见不鲜，信用危机已经成为影响其快速正常发展的一个重要因素.而通过在电子商务中采用数据挖掘技术实现对企业经营活动的跟踪，在此基础上实现企业的资产评估、利润收益分析以及发展潜力预测分析等，为电子商务在经营过程中提供了完善的安全保障体系，同时利用数据挖掘实现企业网上全程监控.另外通过实现基于数据挖掘的信用评估模型，可以在很大程度上进行防范或者化解信用风险，从而提高企业的信用度以及应对风险能力. 5结束语 电子商务是而今信息化时代进步的产物，在未来的几年内电子商务必将会成为商业中存在的主要运营模式.随着时间的积累，各种电子商务都会得到巨大的数据信息资源，这也是数据挖掘在电子商务中应用的基本条件.从另外一方面而言，随着数据挖掘在电子商务方面中的不断深入研究与发展，已经能够向电子商务系统提供必不可少的技术支持，促进了电子商务的发展与普及。 作者：张莉单位：合肥工业大学淮北职业技术学院 电子商务中数据挖掘技术的运用:数据挖掘技术在电子商务中应用 ［摘要］电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据，按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。文章介绍了数据挖掘技术，以实例分析了数据挖掘在电子商务中的应用，并介绍了在电子商务中如何应用数据挖掘技术。 ［关键词］电子商务；数据挖掘；路径分析 随着Internet的普及,电子商务的兴起,人们的商务理念正在改变,电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据,如何更快、更好地利用各种有效的数据更好地开展电子商务,这是目前电子商务急需解决的问题。 一、数据挖掘技术 20世纪90年代以来，随着信息技术和数据库技术的迅猛发展，人们可以非常方便地获取和存储大量的数据。面对大规模的海量的数据，传统的数据分析工具（如管理信息系统）只能进行一些表层的处理（如查询、统计等），而不能获得数据之间的内在关系和隐含的信息。为了摆脱“数据丰富，知识贫乏”的困境，人们迫切需要一种能够智能地自动地把数据转换成有用信息和知识的技术和工具，这种对强有力数据分析工具的迫切需求使得数据挖掘技术应运而生。人们认识到数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将为公司创造很多潜在的利润。这种从海量数据库中挖掘信息的技术，就称之为数据挖掘。数据挖掘一般有以下四类主要任务： （一）数据总结 数据挖掘能够将数据库中的有关数据从较低的个体层次抽象总结到较高的总体层次上，从而实现对原始基本数据的总体把握。 （二）分类 分析数据的各种属性，并找出数据的属性模型，确定哪些数据属于哪些组。这样我们就可以利用该模型来分析已有数据，并预测新数据将属于哪一个组。 （三）关联分析 数据库中的数据一般都存在着关联关系，也就是说，两个或多个变量的取值之间存在某种规律性。通过挖掘数据派生关联规则，可以了解客户的行为。 （四）聚类 聚类分析是按照某种相近程度度量方法，将用户数据分成一系列有意义的子集合。每一个集合中的数据性质相近，不同集合之间的数据性质相差较大。 数据挖掘的特点和性质对于企业而言,有助于发现其企业业务发展的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,并帮助企业分析出完成任务所需的关键因素,以达到增加收入,降低成本,使企业处于更有利的竞争位置的目的。 二、数据挖掘在电子商务中的作用 数据挖掘技术源于商业的直接需求,因此它在各种商业领域都存在广泛的使用价值。电子商务是商业领域的一种新兴商务模式，是指利用电子信息技术开展一切商务活动。当电子商务在企业中得到应用时,企业信息系统将产生大量数据,这些海量数据使数据挖掘有了丰富的数据基础,同时高性能计算机和高传输速率网络的使用也给数据挖掘技术提供了坚实的保障。因此数据挖掘技术在电子商务活动中有了更大的用武之地。下面介绍数据挖掘在以下电子商务几个方面的作用: （一）客户细分 随着“以客户为中心”的经营理念的不断深入人心,分析客户、了解客户并引导客户的需求已成为企业经营的重要课题。通过对电子商务系统收集的交易数据进行分析,可以按各种客户指标(如自然属性、收入贡献、交易额、价值度等)对客户分类,然后确定不同类型客户的行为模式,以便采取相应的营销措施,促使企业利润的最大化。 （二）客户获得 利用数据挖掘可以有效地获得客户。比如通过数据挖掘可以发现购买某种商品的消费者是男性还是女性,学历、收入如何,有什么爱好,是什么职业等等。甚至可以发现不同的人在购买该种商品的相关商品后多长时间有可能购买该种商品,以及什么样的人会购买什么型号的该种商品等等。也许很多因素表面上看起来和购买该种商品不存在任何联系,但数据挖掘的结果却证明它们之间有联系。在采用了数据挖掘后,针对目标客户发送的广告的有效性和回应率将得到大幅度的提高,推销的成本将大大降低。 （三）客户保持 数据挖掘可以把你大量的客户分成不同的类,在每个类里的客户拥有相似的属性,而不同类里的客户的属性也不同。你完全可以做到给不同类的客户提供完全不同的服务来提高客户的满意度。数据挖掘还可以发现具有哪些特征的客户有可能流失,这样挽留客户的措施将具有针对性,挽留客户的费用将下降。 （四）交叉销售 交叉销售可以使企业比较容易地得到关于客户的丰富的信息,而这些大量的数据对于数据挖掘的准确性来说是有很大帮助的。在企业所掌握的客户信息,尤其是以前购买行为的信息中,可能正包含着这个客户决定他下一个购买行为的关键,甚至决定因素。这个时候数据挖掘的作用就会体现出来,它可以帮助企业寻找到这些影响他购买行为的因素。 （五）个性服务 当客户在电子商务网站注册时,客户将会看到带有客户姓名的欢迎词。根据客户的订单纪录,系统可以向客户显示那些可能引起客户特殊兴趣的新商品。当客户注意到一件特殊的商品时,系统会建议一些在购买中可以增加的其他商品。普通的产品目录手册常常简单地按类型对商品进行分组,以简化客户挑选商品的步骤。然而对于在线商店,商品分组可能是完全不同的,它常常以针对客户的商品补充条目为基础。不仅考虑客户看到的条目,而且还考虑客户购物篮中的商品。使用数据挖掘技术可以使推荐更加个性化。 （六）资源优化 节约成本是企业盈利的关键。通过分析历史的财务数据、库存数据和交易数据,可以发现企业资源消耗的关键点和主要活动的投入产出比例,从而为企业资源优化配置提供决策依据,例如降低库存、提高库存周转率、提高资金使用率等。 （七）异常事件的确定 在许多商业领域中,异常事件具有显著的商业价值,如客户流失、银行的信用卡欺诈、电信中移动话费拖欠等。通过数据挖掘中的奇异点分析可以迅速准确地甄别这些异常事件。 由此可见数据挖掘在电子商务中有着重要的作用。在生活中采用数据挖掘的成功的例子很多。例如总部位于美国阿肯色州的WalMart零售商的“尿布与啤酒”的故事。WalMart拥有世界上最大的数据仓库系统，它利用数据挖掘工具对数据仓库中的原始交易数据进行分析，得到了一个意外发现：跟尿布一起购买最多的商品竟然是啤酒。如果不是借助于数据仓库和数据挖掘，商家决不可能发现这个隐藏在背后的事实：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。有了这个发现后，超市调整了货架的摆放，把尿布和啤酒放在一起，明显增加了销售额。 三、电子商务中如何应用数据挖掘技术 数据挖掘在电子商务中有广泛的应用。那么在电子商务中是如何应用数据挖掘技术的？ 首先，从挖掘过程说，对在线访问客户数据的挖掘主要有两部分：一部分是客户访问信息的挖掘,另一部分是客户登记信息的挖掘。面对大量的访问日志,首先要做的就是对数据进行清洗,即预处理,把无关的数据,不重要的数据等处理掉;接着对数据进行事务识别,通过对事务进行划分后,就可以根据具体的分析需求选择模式发现的技术,如路径分析、兴趣关联规则、聚类等。通过模式分析,找到有用的信息,再通过联机分析(OLAP)的验证,结合客户登记信息,找出有价值的市场信息,或发现潜在的市场。 其次，挖掘方法主要有以下几种： 1.路径分析 路径分析是一种找寻频繁访问路径的方法,它通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点的访问次数分析,挖掘出频繁访问路径。例如:一客户从某一站点访问到某一感兴趣的页面后就会经常访问该页面,通过路径分析确定频繁访问路径，可以了解客户对哪些页面感兴趣，（下转第78页）（上接第80页）从而更好地改进设计，为客户服务。 2.兴趣关联规则 当客户访问某一网页时,一般会通过兴趣词条找出相关的兴趣网页通过链接继续访问,这种关联产生的数据如果能够按照某种策略进行挖掘分析,统计出客户访问某些页面及兴趣关联页面的比率,就可以很好地组织站点,实施有效的市场策略。 3.聚类分析 聚类分析是电子商务中很重要的一个方面,通过分组聚类出具有相似浏览行为的客户,并分析客户的共同特征,更好地帮助电子商务的用户了解自己的客户,向客户提供更合适的服务。如通过对众多的浏览“camera”网页的客户分析,发现在该网页上经常花一段时间浏览的客户,再通过对这部分客户的登记资料分析,知道这些客户是潜在要买相机的客户群体。就可以调整“camera”网页的内容和风格,以适应客户的需要。 通过以上几种数据分析的方法可以有效地对电子商务中的信息进行分析，从而更有效地开展电子商务。 目前，数据挖掘技术正以前所未有的速度发展，并且扩大着用户群体，在未来越来越激烈的市场竞争中，拥有数据挖掘技术必将比别人获得更快速的反应，赢得更多的商业机会。现在世界上的主要数据库厂商纷纷开始把数据挖掘功能集成到自己的产品中，加快数据挖掘技术的发展。我国在这一领域正处在研究开发阶段,加快研究数据挖掘技术，并把它应用于电子商务中，应用到更多行业中，势必会有更好的商业机会和更光明的前景。 电子商务中数据挖掘技术的运用:电子商务发展与数据挖掘技术应用 摘要：本文从浙江电子商务发展概况出发，介绍了数据挖掘技术，分析了数据挖掘技术在浙江电子商务中应用的可行性。 关键词：数据挖掘；浙江；电子商务 当前，电子商务正在全国范围内迅猛发展，随着国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》等一系列的政策落地，“农村电商、跨境电商、行业电商”等多种电商模式迎来了重要发展机遇。浙江的电子商务起步早、发展快、创新性强，在全国电商市场里名列前茅，已经成为浙江经济发展重要的增长极，产生了巨大的经济效应和社会效应。 1浙江电子商务发展概况 1.1电商服务发达 2015年浙江省实现网络零售额7610.62亿元，同比增长49.9%，总量居全国第二位，超额完成“十二五”规划目标。网络零售额与社会消费品零售总额比值达38%，远远高于全国约15%的水平。各类电子商务市场主体蓬勃发展，拥有各类活跃网店100多万家，天猫网店近2.5万家，跨境电商经营主体近4万个，电商服务企业3000家左右，其中规模以上电子商务服务企业约1000家；建有电商产业基地204个；电子商务带动直接就业超过200万人。 1.2线上线下高度融合 浙江是制造业大省，也是电子商务大省。成熟的市场环境，促成线上线下的高度融合。以金华为例，线下有“义乌小商品市场”、“永康五金市场”等国内乃至国际一流的行业市场，依托这些实体市场的突出优势，着力打造“义乌购”、“尚五金”等线上平台，构建线上线下高度融合的市场环境。 2数据挖掘技术初探 2.1数据挖掘简介 数据挖掘技术起源于20世纪80年代，它是从数据库海量数据中提取使用者所感兴趣的知识、数据和规律，进行深入的分析，提取隐含在其中的、潜在有用的信息，为使用者提供决策支持。从电子商务的角度来看，它的主要作用是从电子商务活动中抽取大量数据，进行转让、分析和模式化处理，从中获得能帮助电子商务企业决策的关键信息，即从电子商务大量业务数据中寻找隐含的商机或者新的商业模式。 2.2数据挖掘在电子商务领域的应用 在电商商务活动的过程中，电商企业积累了大量的销售记录、浏览记录、消费和服务记录等数据，随着电子商务不断发展，相关数据不断的膨胀扩大，在堆积如山的数据中包含着许多待提取的有用知识，这些有用知识进行挖掘是非常有意义的。数据挖掘有助于电商企业识别客户购买行为，发现客户的购买模式及趋势，便于电商企业改进销售模式、提高服务质量，提高客户的用户体验。并且，可以根据海量数据分析，提高货品销售比率，优化物流和分销策略，进一步降低成本。1）分析客户的购买行为和习惯。例如“男性客户购买尿不湿的同时会购买啤酒”，“该女性客户对化妆品和护肤品的品牌偏好”，“某客户偏好折扣商品”，这些信息虽然看起来微不足道，却非常有用，电商企业可以根据客户购买行为和习惯向客户推送他们偏好的信息。2）分析电商企业的商品构成。将各类商品按盈利水平和销售情况进行分类，挖掘同类商品的共同特征，提取有用信息。帮助企业决策市场定位、商品定价等问题。3）数据挖掘还可以帮助企业进行销售商品预测、商品价格分析等，在浙江线上线下高度融合的市场环境下，电商企业可以挖掘商品价格、销售和物流信息的关联，合理安排线上线下商品销售模式，提高企业运营效率，降低销售成本。 3结束语 浙江电子商务的快速发展，各类电商企业在这片土地上生根发芽，数量不断增多，市场竞争日趋激烈。有效的利用数据挖掘工具，挖掘隐含在海量数据中的有用信息，能够使企业做出正常的市场决策，保持有力的竞争优势，赢得消费者的青睐。随着信息技术的不断发展，数据挖掘的不断深入，电子商务数据挖掘的研究和应用必将取得长远的发展。 作者:陈丽燕 何士产 洪改艳 单位:上海财经大学浙江学院 电子商务中数据挖掘技术的运用:数据挖掘在电子商务中的应用 1数据挖掘的概念及其过程 1.1数据挖掘 数据挖掘，即在数据库中的信息发现，是指在大量的、不完整的、模糊的、有噪音的和随机的数据中，提取出潜在的、不为人知的、同时又是非常有用的知识和信息的过程。数据挖掘是一项应用技术广泛的交叉学科，它聚集了众多不同领域的知识，例如人工智能、可视化、数据库、数理统计等。从始至终数据挖掘技术都是面向应用领域，不仅是对于特定数据库的简单检索查询，还包括对数据的不同层面、不同角度的统计、分析、推理和综合，以此得到问题的求解，以及发现事件之间的联系，还有对未发生活动的预测。另外数据挖掘技术在存在大量数据积累的电子商务行业有着广泛的应用，是现代商务企业发展的不二选择。 1.2数据挖掘的过程 1.2.1数据预处理 在实际情况中，企业获得的数据具有不完整性、模糊性和冗余性，所以数据挖掘技术针对的不是已得到的数据，而是潜在的数据信息，并通过预处理技术获得简洁、准确的数据。预处理的工作分为三步，数据合并、数据选择和数据清洗。先将多个数据库和文件中的数据进行合并，然后选择适合分析的数据信息集合，最后剔除无关记录，并将各个文件转换成方便数据挖掘的格式。 1.2.2模式发现 这个阶段就是利用挖掘计算技术挖掘出有用的、潜在的、新颖的、可以理解的知识和信息。像关联分析、聚类分析、路径选择、序列分析等都可以用于Web的挖掘技术。 1.2.3模式分析 这个阶段是将模式发现中没有用的模式和规则过滤掉。通过技术分析，得到有效的结论。常用关联规则、序列等手段。 2数据挖掘技术的方法 2.1关联分析 所谓的关联分析，就是利用数据间相互关联的规则进行数据挖掘，为的是挖掘数据间潜在的联系规则。比如，在进行关联分析时，能发现类似哪些产品更受客户的欢迎、为什么、产品优势有哪些、有多少客户会再次购买等问题。 2.2序列模式分析 这个过程和第一个关联分析有些类似，但主要任务是发现数据间的前后顺序联系，比如在这段时间里，企业先销售出x产品，随后销售y产品，然后是z产品，所以就形成x-y-z的销售序列，出现频率较高，进而对其进行分析。序列模式分析工作方向是：在指定的交易数据库中，找出按照时间排布的交易集，发现其中的高频序列，从而进行下一个步骤。 2.3分类分析 假设有一个数据库和一组互相区别的标记，利用特殊标记数据库中的每一个数据，这样的数据库被叫做训练集或者实例数据库。分类分析就是利用分析标记数据库中的每一个数据，对每个类别建立分析模型或做出精准的描述或者挖掘出分析模型，然后利用分类模式对数据库中的数据进行分类分析。 2.4聚类分析 聚类分析所根据的分类规则主要取决于聚类分析工具。不同的聚类方法，对于同样的记录集合会有不同的划分结果。聚类分析针对的未分类的记录，而且所有记录适合分成几类，事先也不知情，然后依据一定的分类规则，分析记录数据，确定每一个数据所对应的类别。 3数据挖掘技术在电子商务中的应用 3.1优化企业资源 企业盈利的关键是节约成本，利用数据挖掘技术可以找到企业消耗资源的关键点和各种活动的投入与产出比例，进而为企业提供科学合理的调整方案，例如资源循环利用、降低库存等方法。通过数据挖掘技术，企业可以预先知道市场上的商业信息，使企业把握市场动态，创造更多的盈利。 3.2管理客户资料 俗话说知己知彼，百战不殆。对于企业来说，了解客户是至关重要的，比如客户是男是女、爱好是什么、职业是什么等，从而根据不同客户需求，改善网络结构，推出个性化网页，吸引更多的客户对本企业的关注。例如对电子商务网站的网站流量进行分析。人们在点击或者是访问某一个网站的同时，就将个人对网站内容的反馈信息反映了出来，用户点击了哪一个链接，在哪个网页中停留的时间最长，采用了哪个搜索的项目或者是总共使用的浏览时间等信息都会被保存在网站中，将这些信息保存下来，进行数据分析，能够有效的确定用户的访问特点以及产品特征，从而提高电子商务信息提供的精确性。 3.3评估商业信誉 一个企业若是没有良好的商业信誉做基础，一切都是空口说白话。所以建立有效的商业评估制度就成了重中之重。利用数据挖掘技术对企业营销进行追踪，开展资产评估、发展潜力预测以及利润收益分析，建立完善的安全系统，对企业商誉安全进行保障，可以有效的预防和解决信用风险，提高企业信誉度。例如，商品售卖出去，要进行科学有效的跟踪，了解客户用后体验，对客户使用产品情况进行追踪式分析，开展科学合理的资产评估，不断发展潜在用户体验，通过客户的反馈信息进行综合性分析，提高客户满意度，提高商家的信用。 3.4确定异常事件 在商业领域中，确定异常事件具有十分重要的商业价值。在企业经营时间里，经常会有异常事件发生，例如话费拖欠、客户流失、信用卡欺诈等，通过数据挖掘技术中的异常点分析可以十分准确快速地发现异常点，使企业及时修整系统，减少不必要损失。例如，当客户将商品加入购物车后，对没有付款的原因进行科学合理的分析，从而确定要催付的客户群体。这种催付的行为在一定程度上可能会打扰到客户，所以需要准确的分析其真正的原因。例如客户没有付款的主要原因为：遗忘、冲动消费不想买了、货比三家，发现更好地商品、支付发生故障等。这个时候就需要商家对号入座，确定是否要进行客户催付。这就需要数据挖掘技术发挥自身的优势，进行数据分析，提出相应的解决方案。在催付时间的选择上，根据数据挖掘技术的分析通常情况下理论上在第三天进行催付是最为合理的，因为在第二天有不少会自发付款的客户。同时还需要考虑到女性消费者冲动购物的习惯，过了这个冲动期就不容易再购买。所以实际上要在客户下单的第二天进行催付最为合理。在拟定催付内容的时候需要科学分析客户一天各个时间段的情绪变化，减少客户对商家的排斥与厌烦的心理。 4结语 随着网络技术的不断发展，电子商务已经成为现如今经济发展的主要方式。数据挖掘技术是电子商务发展的重要手段。利用数据挖掘可以帮助企业从大量的繁杂的数据中发现潜在的规律，找到有效的信息，以此指导企业调整经营策略，提高企业声誉，获得更有利的竞争能力。 作者:邢玉凤 单位:云南经济管理学院

物流配送管理论文:我国物流配送管理存在的问题和解决策略 摘要：随着电子商务的兴起，人们对物流配送行业的要求不断增加，随着物流配送的发展，我国物流配送管理方面存在的问题也愈加突出，如物流配送管理规划衔接欠缺、信息化程度较低、基础设施存在问题、城市配送车辆较少等。本文主要分析了现在我国物流配送管理过程中存在的问题，并针对问题，提出了一些策略，希望能够改进问题，切实做好物流配送管理，满足人们的需要。 关键词：物流配送；管理；问题；策略 随着城市化进程不断加快，我国城市人口也在不断增加，特别随着电子商务的繁荣发展，人们对多批次、小批量的配送需求愈加旺盛。随着生活质量的提高，人们对物流配送的要求也在不断提高，这需要我国物流配送过程中，必须做好管理工作，更好的满足人们的需求。 一、物流配送管理存在的主要问题 （一）物流配送管理配合欠缺，相关的政策法规不够完善 工商部门、交通部门以及税收部门分管物流配送的不同方面，而这些部门制定的相关法规和政策已经很难满足现代物流业的进步和发展。而我国和物流有关的相关法律法规还不够完善，物流市场竞争过程中，没有统一的法律法规可以来遵循，这也直接导致了约束力欠缺，监督很难到位[1]。 （二）物流基础资产分部较为分散，信息化程度较低 现在我国进行物流配送时，还处于粗放经营的状态，物流基础资产分部较为分散，技术力量比较欠缺，信息系统以及服务网络不够完善，管理手段比较落后，物流配送的市场化程度较低，这也给物流配送的时效性和准确性造成了很大的影响。 （三）配送车辆存在一定难题 随着城市化发展，城市机动车数量有了明显增加，城市交通拥堵现象愈加明显。配送车辆配送过程中也出现了停靠难、装卸难以及通行难的问题。特别是在大中型城市中，这些问题愈加突出，这也给城市配送效率造成了很大难题，导致了物流成本增加，给现代物流行业的发展造成了很大制约。这要求相关部门人事到物流配送管理的重要性，努力的解决存在的问题，给物流行业健康发展奠定良好基础。 （四）物流配送管理的人才严重欠缺 现在，在城市中，物流配送是一个新兴产业，想要其更好发展，人才是非常重要的。但是现在，我国绝大多数的城市物流管理人才欠缺，这也给物流配送的发展造成了很大的影响。 二、做好物流配送管理的策略 （一）重视物流配送管理方式的转变 1.合理编制发展规划 城市规划部门应该根据需要和相关部门进行城市物流配送发展规划的制定。规划内容应该包含城市配送发展目标、节点和通道的布局、运力投放的结构和规划、信息化建设、运输组织、城市配送基础设施用地以及配送车辆管理手段等。城市配送节点布局过程中，应该考虑到配送中心、物流园区、物流中心、分拨中心、大型商业网点、快递营业网点等等[2]。 2.做好规划衔接工作 城市应该将配送发展规划纳入到整体城市规划中去，根据配送发展规划的需要和模式，对相关设施进行完善，确保发展规划能够和城市的交通、土地、商业、快递以及物流等规划衔接在一起，保证基础设施建设用地，从而满足城市配送发展的实际需要。 （二）创新物流配送管理方式 1.进行物流配送管理模式的创新 随着物流行业的进步和发展，城市物流配送业务也得到了重视，获得了很好的发展居于。我国现在很多城市已经进行了物流中心、配送中心等基础设施的建设，我国的物流技术水平也有了明显提高。随着物流行业的进步和发展，现在物流已经成为了城市经济中的重要组成部分[3]。在进行物流配送管理模式定义时应该从物流配送管理理念出发，创新管理模式。 2.进行物流配送方法的创新 物流配送企业应该根据生活居住区和商业聚集区进行专门配送实施计划的制定，确保配送服务的个性化，切实提高物流配送的实际效率；对于交通拥堵的大城市，相关部门应该推动“夜间配送”以及“分时段配送”的发展，给有需求的物流企业和商贸企业提供一定的便利。鼓励快递企业进行和电子商务发展相适应的快件配送体系建立，进行仓储一体化配送新模式的建立，切实提高电子商务配送的实际水平。 （三）进行配送车辆通行管控措施的优化 1.做好配送车辆通行管理工作 公安交通部门应该根据需要提供车辆流向、流量以及流时的提供，了解城市配送的需要。进行配送车辆时段和区域的确定。根据城市需要给高峰时段通行的城市配送车辆进行通行许可证的发放，提供通行方面的便利。此外，还应该全面听取相关部门的意见和建议，确保建立的通行许可发放制度真正的合理和公平。 2.对车辆停放管理措施进行完善 城市负责停车管理的相关部门应该深入调查研究各个部门，对城市配送车辆停靠限制措施进行完善，在一些禁停的路段，应该在不影响交通的情况下，给配送车辆停车的权力，完善相关制度[4]。 （四）培养专业人才，将协会作用发挥出来 1.培养高校人才 首先，高校应该重视物流专业人才的培养；其次，应该重视校企合作培养的运用，给学生提供更多的实践机会，培养更多的物流复合型人才；最后，还应该做好从业人员的教育工作，保证其合法权益，给物流队伍的稳定奠定良好基础。 2.将协会作用发挥出来 重视相关行业协会行业协调、自律以及服务职能的强化，将其市场行为规范、政策建议、交流合作、信息统计、相关标准修订等方面的积极作用，将协会的桥梁作用发挥出来。 三、结语 在现代物流服务体系中，配送是非常重要的组成部分，其不但会影响人们的生活，还会给城市功能发挥造成很大影响，其也是城市经济运行正常的保证。改进物流配送工作也是物流行业健康发展的重要基础。这便要求相关部门必须认识到物流配送的重要性，并采取措施做好物流配送工作。 物流配送管理论文:电子商务物流配送体系管理研究 摘 要：在近几年的发展中，我国的物流配送业取得了显著的进步。但较之国外，仍存在一定的差距。物流配送体系的滞后，现已成为阻碍我国电子商务发展的瓶颈。为此，如何对电子商务下的物流配送进行管理，已成为当今相关人士所关注的重要问题。通过对电子商务物流配送体系的管理的具体分析研究，提出了管理对策，以期能够为相关人士带来一定有用的帮助。 关键词：电子商务；配送体系；管理研究 1 我国电子商务物流配送发展的缺陷 1.1 配送成本高 物流配送成本过高，是电子商务企业中一个较为突出的问题，并是令企业无法对物流配送服务得以良好开展的重要原因。虽然在电子商务中，物流配送对其所产生的作用越来越明显，但是对大部分企业而言，由于其配送体系与仓库的不独立，使其无法将物流综合成本最小化的问题，无法从根本上得以解决。 1.2 配送方式单一 受中国“自成体系”传统观念的影响，且由于许多企业对物流配送公司的不信任，无法将商品负责权交予他人，导致我国的专业配送中心较少。而为了实现“大而全”“小而全”的目标，很多电子商务企业依旧独自在做货物运输。可是，在对企业商品所配送的区域交通方面，一个单独的生产企业不可能对其完全熟悉，并且也不能够通过多种方式继续物品的联运，也无法将海运、空运及陆运等多种运输方式综合起来，这就造成了运输方式的单一化，从而导致运输效率的低下，最终使企业成本得以增强，并产生浪费现象。 1.3 客户服务无差异 在电子商务的物流配送体系中，对待一般商品与重要商品，一般客户与重要客户的方式相同，不分轻重缓急。如此一来，就无法使资源利润率得以最大化的实现，而且也降低了重要客户的积极性，使重要客户无法感受到其特有的优越感。这种服务方式的无差异化，最终造成了物流配送的本身具有的战略意义的丧失。 1.4 政策法规落后 自我国物流业发展至今，我国政府对关于物流配送法律法规的颁布及实施都较为及时，但是，尽管如此，法规与政策之间依旧存在着许多的矛盾。而在现代仓储上，其政策与法规却较为缺少，且多数都是有着部门区域性特征，地方保护主义强烈，因此，也就制约了物流企业跨区域业务的开展。由此看来，在对企业资源进行重新配置时，现有的政策法规会对其造成一定的阻碍。较之于欧美等发达国家，因为我国法规的落后，使我国物流市场运作杂乱而无章，这样一来，势必影响我国物流配送业在国际上的竞争力。 1.5 专业管理人才短缺 当前我国物流配送教育水平依旧不高。虽然在很多大学院校已开设了电子商务及物流配送专业，但是由于社会缺乏对电子商务及物流配送的认知，且国家与社会也未能给予其应有的关注，加之不合理的学科设置，就造成了其专业管理人才的缺乏。 1.6 低下的信息化程度 随着网络科技日新月异的发展与进步，电子商务技术随之得到了较快的发展。但是其物流配送体系的信息化依旧落后，甚至在一些企业中，仍依靠传统的纸质书面材料，而不能进行网上作业。信息的滞后与失真，就使物流服务水平得以降低，并对物流配送企业的形象造成不良影响，从而不能确保电子商务顺利而健康的发展。 2 电子商务物流配送体系的管理措施 2.1 加强基础设施的完善与管理 虽然在这些年来，我国的物流基础设施得到了一定程度上的发展与进步，但是其仍无法满足电子商务的需要。因此，必须要加强对基础设施的完善与管理。要使电子商务的物流配送体系形成综合运输网络，并使仓储配置与设施得以完善。为此，我国政府也应对物流基础设施管理加大重视，并对大型的物流基础设施，如中心城市、交通枢纽等进行规划。 2.2 实现办公自动化管理 所谓办公自动化，就是一种与电子商务相协调的工作模式。为了使电子商务与时展的要求相适应，物流企业必须实现办公自动化。就是使各项工作都有统一的接口，促使各项业务操作在统一的规范化数据下得以实现。而此处所指的办公自动化，不但是实现企业内部办公数据的自动化，而且也是企业为其合作伙伴及客户提供服务接口，使其在进行相互的沟通与交流中通过网络来得以完成。 2.3 实现管理方法的科学化 物流管理科学化，就是指物流企业利用科学化的方法进行设计与管理。与运营费用密切相关的，就是如何选取物流活动中的中心选址与配送路径问题。由于物流企业的运营成本，直接由物流中心地理位置来决定，而配送路径，是在运营中与配送所产生的直接费用。为此，为了使物流企业服务质量得到进一步地提高，就必须在对物流中心进行选址时，采用科学的手 段，且要优化其配送路径，这也是促使服务成本得以降低的根本途径。 2.4 改善客户服务理念 在实际情况中，由于成本的制约，物流配送资源是极为有限的。因此，对服务资源进行合理的分配是最为重要的。而为了对客户有一定的了解，使客户能够得到更好的区分，就必须实施客户关系管理，从而与客户进行交流与沟通，并通过一对一的个性化服务，来确保客户关系的稳定。 2.5 培养高素质的物流配送人才 其实，复合型的人才才是物流配送的合格人员。物流配送人员不仅要掌握全面的知识，而且还要有能力将其所掌握的科学理论知识运用到实际的工作中，运用到激烈的市场竞争中，从而保证企业在市场竞争中能够占有一席之地。而对物流人才的培养，企业应将政府、企业、学校这三者结合起来进行实现。政府方面，要将相关政策制定出来，并予以资金上的支持，还要鼓励各地本专院校对后备力量进行培养；企业方面，可以将具有经验的国外人才引入进来，为其所用，或将具有潜力的人才派出国进行深造；学校方面，可结合自身实际，开设物流等相关专业，也可将物流等相关课程作为选修课，以供与经济管理相关的专业学科的学生进行选择。 2.6 积极发展第三方物流 要使第三方物流得以更好的发展，中国企业首先要打破其传统思想。一个优秀的企业，其不一定是大而全的，但却是懂得取舍的。好的企业应将其部分不具有核心竞争力的业务外包出去，使全新的经营理念在全公司树立起来，从而使第三方物流得到重视。此外，还应对第三方物流提供一个适合其发展的市场，将“双赢”转化为“多赢”。在市场激烈的竞争中，要使第三方物流提供者符合经济发展的需求，就必须具备一定的条件。例如：具有现代化的仓储设施，有一个合适的库存量，保证运输工具的先进以及运输导向系统的现代化等。 3 结束语 随着经济的发展，网络科技的进步，电子商务也随着有了较快的发展。但是由于落后的物流配送体系的制约，使其不能得到更为迅猛的发展，为此，笔者认为对电子商务物流配送体系进行一定的分析与研究是很有必要的。为此，针对电子商务物流配送体系的管理研究，从我国电子商务物流配送发展的缺陷，即配送成本高；配送方式单一；客户服务无差异；专业管理人才短缺；以及低下的信息化程度这六个方面进行了简要的分析，并提出了加强基础设施的完善与管理；实现办公自动化管理；实现管理方法的科学化；改善客户服务理念；培养高素质的物流配送人才；以及积极发展第三方物流这六大建议，以供相关人士参考。 物流配送管理论文:城市物流配送管理系统研究 [摘 要] 近年来，城市物流行业蓬勃发展，为人们寄送物品提供了极大的便利。城市物流配送管理系统功能强大，具有小批量、高频度的作业特点。研究城市物流配送管理系统，有助于不断优化管理系统设计，实现更加准确、快速的处理，节约运行成本，推动城市物流的快速发展。本文分析了城市物流配送管理系统建设的重要意义，设计了一个城市物流配送管理系统。 [关键词] 城市；物流配送；管理系统 城市物理配送管理系统主要负责大部分或者全面集散商品的信息处理、流通加工、包装、仓储以及运输配送等环节，由于覆盖信息的海量性和广泛性，城市物流配送管理系统的运行结构非常复杂，并且需要及时处理一些突发事件，因此必须不断提高城市物流配送管理系统的运行效率，充分发挥物流配送的重要作用。 1 城市物流配送管理系统的重要意义 城市物流配送管理系统在整个城市物流配送过程中发挥着非常重要的作用。城市物流配送的实物流动的效率和可靠性，必须要以准确的信息作为依据，配送管理系统通过计划从而有效控制实物的流动，通过和配送管理系统之间进行快速的信息交换，提高物流配送的响应能力和服务水平[1]。城市物流配送管理系统可以通过不断调整信息流的传递和交换速度，优化整个物流配送系统的资源配置和生产运作。 高效率的城市物流配送管理系统可以极大地提高物流配送的经济效益，降低企业的物流配送成本，提高物流配送传输效率，缩短物流配送管理系统的支付结算时间，实现电子保险支付和结算，准确把握各种物品在物流过程中的流动轨迹。同时还会产生联动效应，极大地减少物流配送运输次数，最大程度地降低空载率，减少物品运输费用。 2 城市物流配送管理系统 2.1 总体功能设计 城市物流配送管理系统设计最主要的目的是尽量提高物流配送效率，物流配送现场主要有物流配送管理系统结合物流配送作业计划，实行定量、定点和定时配送。城市物流配送管理系统要求在物品交接时，操作要及时方便，采用条形码扫描的形式快速完成配送物料的交接和入门。物流配送管理系统的功能主要包括统计分析、紧急物料管理、完工结算、出入门管理、交接管理、配送管理、基础数据管理以及ERP系统接口等[2]。 2.2 物流配送管理系统功能模块 2.2.1 基础数据管理 物理配送管理系统的基础数据管理包括用户管理、计费规则管理、物料配送管理、库房信息管理等。用户管理主要是指用户的密码管理、功能权限分配、角色设置等，可以对相关物流配送信息进行查询、删除、修改和增加等操作。计费规则管理是指管理物流配送运输费用的计算方式，包括删除、修改、增加等操作。物流配送管理是指物料配送的打包依据，包括物料信息、生产单位、时间点等信息。库房信息管理以ERP系统作为重要依据，在夜间ERP的物流信息通过系统的自动接口传送到物流配送管理系统中。 2.2.2 配送计划管理 物流配送管理系统的配送计划管理的主要步骤包括：导入发送单信息、打包配送需求、生成配送需求计划、确认配送时间。物流配送管理系统在ERP系统中自动导入物流发料清单，然后根据物流配送流程和发料单信息按照物料配送的需求进行自动打包，打包完成后，物流配送系统要根据企业的配送计划，最终确定物流的配送时间。 2.2.3 配送作业管理 物流配送作业管理，首先要确认配送作业计划，物流配送部门要根据配送作业计划和实际的配送管理情况，进行确认工作，确认配送作业计划之后，再进行配送和打印，通过配送管理系统查询相关信息，列出配送作业计划，以PDF格式来显示物流配送计划，并且将需要配送的相关信息打印出来，最后打印好物流配送作业清单和计划之后，送给物流配送部门立即执行配送计划。 2.2.4 出入门管理 物流配送管理系统的出入门管理主要是负责入门检查和出门检查，在物流配送门岗检查进入物流配送中心的物料清单，检查完毕后，用条形码终端设备扫描需要配送的物料，同时系统会自动更新物流配送状态。同样在物流进行配送时，需要再一次检查物料清单，检查完毕后将物料扫描出库，系统自动更新配送信息。 2.2.5 物料配送状态查询 城市物流配送管理系统一种最重要的功能就是实时查询物料配送状态。其一，可以按照物料查询，按照物料名称、编码查询物料配送信息；其二，按照配送清单查询，在管理系统中输入物流配送清单的编码，查询物流配送状态；其三，按照交接点查询，在管理系统中输入交接点信息，查询物料在某个时间段中的配送状态；其四，按照库房查询，在系统中可以查询某个时间库房里物流配送清单的信息；其五，按照配送组查询，查询某个时间、某个配送组中的物料配送状态。 2.2.6 ERP系统接口 物流配送管理系统和ERP系统之间通过接口库连接，两个系统之间不直接进行信息交互，ERP系统接口支持系统自动执行和手工界面执行，操作简单便捷。ERP系统将物流配送的发料单和物料单等信息发送到中间接口库，然后物流配送管理系统从接口库提取相关数据信息。ERP系统接口主要接收配送结算信息、库存信息、出库信息、发料单信息、库房信息、计量单位、人员信息等[3]。 3 结 语 城市物流配送管理系统极大地提高物流配送的速度和准确率，在城市物流服务中发挥着非常重要的作用。城市物流配送中心要不断完善和优化系统运行，构建科学合理的系统架构，推动城市物流配送行业快速发展。 物流配送管理论文:浅析我国城市物流配送管理存在问题及对策探讨 【摘 要】随着我国城市化进程的不断加快，城市人口数量不断增长，小批量、多批次的配送需求日益旺盛，现代商业的繁荣和商业模式的变革，特别是电子商务、连锁经营等新型流通业态的发展，也使得多样化、个性化的配送需求不断增加。城市居民对配送时效性、便捷性的期待日益提高，配送企业和商贸企业对改善城市配送环境、提升城市配送效率的诉求愈加强烈。因此，我国城市物流配送管理方式要适应其区域经济发展的需要。本文主要分析了我国城市物流配送管理中存在的主要问题，同时提出了具体的解决对策，以供广大同仁交流探讨。 【关键词】城市物流配送管理；问题；对策 引 言：物流就是进行生产和建设的物质前提，是形成统一市场的客观基础，是参与外部市场竞争的必要条件。在经济全球化的趋势下，中国物流现代化具有深远的经济意义，商业活动的发展必然进一步促进社会化大分工，而分工的结果则是使得商品集中生产和分散销售，由此自然地发展产生出一个新的行业，那就是物流配送行业。 一、城市物流配送管理的意义 城市物流配送管理在整个城市物流配送过程中发挥着非常重要的作用。城市物流配送的实物流动的效率和可靠性，必须要以准确的信息作为依据，配送管理通过计划从而有效控制实物的流动，通过和配送管理系统之间进行快速的信息交换，提高物流配送的响应能力和服务水平。城市物流配送管理可以通过不断调整信息流的传递和交换速度，优化整个物流配送系统的资源配置和生产运作。 二、城市物流配送管理存在的主要问题 （一）城市配送车辆存在“三难”问题 随着我国城市需求量增加和机动化的快速发展，城市机动车保有量急速增长，城市交通资源约束日益明显。城市配送车辆出现“通行难、停靠难、装卸难”三难，这些问题在一些城市特别是大中型城市表现突出，严重影响了城市配送效率，增加了物流成本，制约了现代物流业发展。各有关部门要切实加强和改进城市配送管理工作，有效解决城市配送发展中存在的矛盾和问题，促进物流业健康 发展。 （二）物流基础资产分布分散，信息化程度低 城市物流配送目前还处在粗放经营的格局，物流基础资产分布分散，技术力量相对缺乏服务网络和信息系统不完善，管理手段落后，物流配送市场化程度低，影响了城市物流配送的准确性和实效性。 （三）城市物流配送管理人才严重缺失 目前，城市物流配送作为一个新兴的产业在城市发展的过程中，专业化的人才是至关重要的，是物流产业可持续发展的重要支撑和必要的条件。我国大部分城市缺少高层次现代物流管理人才，中层物流管理人才和大部分一线操作人员，人才的匮乏必然成为城市物流配送可持续发展的障碍。 （四）城市物流配送管理缺少配合，政策法规不完善 城市物流的各项工作分属于交通、工商、税收等不同部门管理，而这些部门的政策法规已经很难适应现代物流业的发展需要。我国有关物流的法律法规尚不完善，物流市场的竞争规则基本无统一的侦测法规可循，缺少有效约束和监督。 三、城市物流配送管理工作的具体对策 （一）注重高效人才培养 注重高效人才培养首先，注重物流专业人才的培养，鼓励高等院校、科研院所加强物流专业学科及研发中心建设；其次，支持校企合作，引导高校和科研机构与国内外著名企业联合建立物流综合培训和试验基地，多渠道培养复合型物流高端人才；最后，加强从业人员素质教育，保障合法权益，稳定物流队伍。 （二）积极推进新的配送管理方式 （1） 积极推进物流配送管理模式 随着物流行业的逐渐成熟，我国城市物流配送业务也得到了重视和发展。近年来，我国的许多大中城市已经建立物流中心、配送中心。物流基础设施正在逐步建设，整体物流技术水平也得到提高。自“十二五”规划中将物流行业作为新兴行业以来，我国的城市物流配送业务作为城市经济流通的重要组成部分。因此，我们给物流配送管理模式的定义是从物流配送的管理理念出发，在物流配送运作过程中固化下来的一种管理模式。可以用公式表述为：物流配送管理模式=物流配送管理理念+系统结构+操作方法。 （2） 创新城市物流配送方法 鼓励物流配送企业针对特定的商业聚集区和生活居住区制定专业的配送实施计划，提供个性化的配送服务，提高配送效率；城市交通较为拥堵的大型城市，城市有关部门应结合实际积极推进“分时段配送”、“夜间配送”，为有需求的商贸和物流企业提供便利。鼓励快递企业建设适应电子商务发展的快件配送体系，探索“仓储一体化”等新型配送模式，提升电子商务配送水平。 （三）积极改进城市物流配送管理工作方式 （1） 编制发展规划，城市规划部门要会同发展改革、交通运输、公安、工业和信息化、城乡建设、商务、邮政管理等有关部门，组织制定城市配送发展规划。规划内容应当包括：城市配送发展目标、通道与节点布局、运力投放规模与结构、运输组织、信息化建设、配送车辆通行管理措施以及城市配送基础设施用地保障等。城市配送节点布局应当考虑物流园区、物流中心、配送中心、分拨中心、快递营业网点、大型商业网点的货物接卸场地、大型货物装卸点和停车设施等。 （2） 强化规划衔接，要将城市配送发展规划有关内容及时纳入城市总体规划，按照城市配送发展模式和需要，完善城市物流仓储用地、道路交通系统规划；做好城市配送发展规划与城市土地、商业、交通、物流、快递等相关规划的衔接，保障城市配送基础设施建设用地，满足城市配送发展要求。 （四）优化城市配送车辆通行管控措施 （1） 加强配送车辆通行管理 城市公安交通管理部门要根据有关部门提供的城市中心区车辆流量、流向、流时、货品货类以及城市配送需求，合理确定城市配送车辆的通行区域和时段，根据需要为高峰时段通行的城市配送车辆发放通行许可，并提供通行便利；充分听取交通运输、商务、邮政管理等部门的意见，按照通行便利、保障急需和控制总量的原则，建立完善公开、公平、公正的配送车辆通行许可发放制度。 （2） 完善车辆停放管理措施 城市负责停车管理的部门要会同公安、规划建设、商务、邮政管理等部门在深入调查研究的基础上，完善城市配送车辆停靠限制措施，在部分一般车辆禁停的路段要在保障道路交通安全畅通的情况下给予城市配送车辆必要的停车便利；施划城市配送车辆专用临时停车位或临时停车港湾；完善标志标线及停车位设置，在大城市推广配送车辆分时停车、错时停车、分类停车，全面清理停车设施挪用、占用现象。 四、结束语 总之，城市物流配送管理极大地提高物流配送的速度和准确率，在城市物流服务中发挥着非常重要的作用。因此，加强和改进城市配送管理工作是促进物流业健康发展的客观要求，更是保障和改善民生的重要内容和有效举措。 物流配送管理论文:烟草精益物流配送管理平台构建 摘 要：针对当前烟草行业物流管理中管理观念落后、效率低下、信息化程度低等特点引入精益物流管理体系。结合精益物流管理运行模型，提出了烟草行业精益物流配送管理平台架构。该平台通过工业车辆、配送车辆管理，派车单管理，用户确认管理等模块，减少物流成本，提高企业工作效率，满足了不同层次、不同岗位的管理人员开展精细化管理的需求。实践表明，该平台具有良好的可行性与实用性。 关键词：物流管理；烟草精益物流；信息化平台；GPS定位 0 引 言 烟草行业在我国国民经济中处于十分重要的地位，随着烟草行业的深化改革逐渐推进，现代烟草物流体系逐步在行业内建立和完善[1]。由于我国烟草企业长期处于专卖体制之下，烟草物流配送以行政区划为单位运营，烟草零售户数量多、分布广，烟草配送网络庞大复杂、配送任务艰巨，导致烟草物流配送仍然面临很多挑战：第一，物流工作人员专业素质和管理意识需要进一步加强；第二，物流设备多处于老化状态，出现故障和操作差错的次数较多；第三，物流基础设施建设未跟上时代的步伐；第四，物流自动化与信息化程度较低，物流信息的传递有待改进；第五，物流活动的工序之间存在衔接等待，并且等待时间较长[2，3]。针对烟草物流存在的问题，有必要深入推进精益物流建设，实现烟草企业物流向行业物流、行业物流向供应链物流的大转变。 本文将精益物流理论引入烟草行业的物流管理中，通过信息技术将物流中心生产业务数据、生产质量数据、设备运行实时状态、环境实时数据、货物耗材备件等资源实时信息进行整合，通过统一的信息平台进行监控、展示、分析，并提供个性化决策、分析功能，以满足不同层次管理人员开展精益化管理的需求。通过整合资源、优化流程、加强管理、提高水平的精益发展模式，实现物流价值的增值，降低烟草行业物流成本，进而提升烟草物流建设与管理水平。 1 精益物流概述 精益生产（Lean Production， LP）[4]是美国麻省理工学院（MIT）John Krafoik在1990年提出了精益生产的模式，其目的是要在一个企业同时获得最佳产品质量、最高生产率和极大生产柔性。根据烟草物流的特点发展现状，结合精益设计的四大原则――满足顾客需求原则、减少浪费原则、逐步完善原则和整体优化原则，精益物流具有以下几个原则[5]： 第一，以人为本。尽最大可能尊重和满足客户的需求，为顾客提供又快又好的服务，物流企业作为服务性的行业，客户就是企业的生命线，顾客的需求是供应链生产的原动力；重视员工培训，构建团结协作团队，培养业务操作员的质量意识、效率意识和节约意识。 第二，重视信息共享。使用信息化手段加快信息准确地传递，实现信息顺畅交换，资源的最佳配置，从而充分利用资源优势，消除浪费，最大限度地满足客户的需求。 第三，以“精、简”为手段，消除各个环节的浪费。在物流过程中，采用先进的信息技术（EDI、电子商务、条形码等）和通讯手段（GPS），使每个人在物流过程中实现增值，同时在组织机构上，纵向减少层次，横向打破部门壁垒，将多层次分工的管理模式转化为扁平的网络管理结构。 第四，注重时效，实行准时满足客户的需要。准时制生产（JIT）主要集中在制造业，也是制造业广泛应用的地方。准时制在服务业的应用重点往往是提供一次性的服务所需的时间方面――速度通常是服务业获胜的重要筹码。物流也是一样，保证物流及时配送到客户手中，不但是要优质的服务，同时准时也是非常重要的。 2 烟草物流配送精益化管理平台构建 2.1 精益物流运行管理模型 精益物流管理的实现是一个长期精华的过程，为切实在烟草行业实现物流管理的精细化，企业需建立长久执行的、综合性的符合烟草行业物流特征的管理运行模型[6，7]。如图1所示，精益物流管理运行模型通常有三个层次：战略层、执行层、支撑层。其中，战略层以提供“最低成本、最佳质量、最高效率、最好服务”为烟草行业精益物流管理的战略目标，并明确精益物流管理的实施是一项长期的战略决策，不是一个短期过程；执行层根据烟草行业实际情况，形成可持续完善提升的管理机制，促进烟草行业精益六西格玛项目的选择、执行与评估，逐步推动烟草行业形成精益物流文化；支撑层为烟草行业精益物流的开展提供基础和支撑，支撑层的建设是精益物流必不可少的部分[8]。 图1 烟草行业精益物流管理运行模型 （1） 精益物流战略层。首先应树立以顾客需求为精益物流管理的核心理念，以建设烟草行业精益化物流管理应用体系为指导思想，提高行业对发展和建设烟草精益物流的认知水平和把控能力，充分认识到精益物流对实现企业服务价值的重要性。建设精益物流是新时期烟草现代物流发展的重要途径，把握好烟草精益物流发展与系统建设特点、规划目标、体系构建、运行管理等各环节的科学决策与实施，以优质、高效、低成本为企业战略，构建烟草行业精益物流管理战略决策。 （2） 精益物流执行层。根据烟草行业实际情况，形成可持续完善的管理体系，这个管理体系应该具备一套完善的精益物流指标，一套可量化的运行管理评价标准和改进识别体系，能够促进烟草行业精益六西格玛项目的选择、执行和评估，逐步推动烟草行业形成精益物流文化，同时坚持精益物流以价值流动为核心的流程观，以顾客需求驱动价值流动为核心，完善、优化、改进行业物流精确信息流动价值链、精细管理组织价值链、精算成本管理价值链、精准作业流程价值链，建立科学的行业精益物流应用价值链体系和运作机制，实现基于价值流体系化的流程管理，以最经济的方式提供精益物流服务满足消费者需求。 （3） 精益物流支撑层。强调精益物流以持续改进和科技物流为核心的发展观，以物流标准化、绩效精益考核和管理信息可视为切人点，应用需求拉动式物流控制、卓越绩效管理、物流信息可视化等先进技术与方法，物流信息可视化等先进技术与方法，应用模式、基于数据流转的物流管理可视化应用模式和基于动态循环的绩效精益应用模式，并通过不断改进优化流程、技术应用方法和创新管理机制，加快提升行业精益物流管理水平。 2.2 烟草物流配送精益化管理平台 烟草行业物流配送精益化管理平台通过物联网软硬件信息技术、工作流计算模型和ERP资源整合理念的结合，将物流中心的生产业务数据、生产质量数据、设备运行状态、环境实时数据、货物耗材备件、车辆管理、送货管理（到货确认）、烟箱回收、上下游服务数据、部门工作流程信息化数据等信息实时整合和展示，全方位对物流中心信息化的综合建设或改造。通过统一的平台进行监控、展示、分析、日常工作流程管理，物流中心各部门岗位工作流程推动对软硬件资源的整合和精确管理，提高企业工作效率，提供个性化决策和分析功能，以满足不同层次、不同岗位的管理人员开展精细化管理的需求。 该管理平台对物流配送环节进行完整的信息化定义，对到货确认的方式进行业务过程的重新规划，以PC平台和PDA手持终端平台为组合核心，构建完整的服务零售户信息流转确认过程，在节约成本的基础上提高送货效率和安全性，并集成多样化功能，以模块方式，直观化地图展现方式等，将数据展示扁平化，和实际发生记录的数据结合，配合物流中心配送业务实现烟草配送精细化管理。 2.2.1 车辆管理模块 物流园区可视为一个封闭式停车场，进出园区内的所有车辆进行自动视频识别，车辆识别摄像头会对进出场地的车辆记录进出园区的具体时间，非物流中心内部车辆和服务工业车辆，其余车辆均识别为社会车辆，由门卫录入车辆进入园区的目的和原因。车辆管理模块运用GPS定位显示技术，将园区内所有车辆图表化清晰显示，并针对不同业务车辆有针对性的显示对应的任务信息，例如工业车辆的卸货信息、品规、合同编号、司机姓名等信息，配送车辆的配送信息、送货员、司机信息、历史满意度、配送效率等信息，扁平化、直观的展示车辆。 工业车辆进入园区后在入口会有工业车辆服务LED屏引导工业车进行停车，系统会根据入场和在场工业车情况数据进行停车位分配，同时在入库排序中进行卸货排序。 工业车辆的送货信息数据可以提前从中烟信息接口处获取。工业车辆完成卸货后，根据入场时间和卸货完成时间自动计算服务时间。系统初始化时对工业服务标准的时间数据进行阈值设定，工业车服务时间超过阈值后显示服务数据异常，有严重异常数据的，系统自动发起服务异常数据工作流，并发送相关岗位负责人或部门领导负责人。 配送车辆在配送离开园区和配送完成回到园区时，车辆管理平台通过自动识别摄像技术，记录车辆的进场和离场时间，并根据配送路线限定配送车辆出厂时间，超出配送时间的车辆系统提示车辆异常。配送车辆的定期维保申请、加油申请，通过PDA终端平台提交审批电子流，信息流转到送货部相关负责人和领导进行审批，然后反馈到PDA平台去申领维保经费和加油经费。 配送车辆对应配备PDA手持终端，手持终端嵌入平台延伸的专用服务平台，平台调度会在完成分拣后将配送订单信息根据优化路线列表，将配送任务信息发送到对应配送车辆的PDA中。配送车辆的配送记录和PDA使用记录对应，PDA以GPS记录的方式记录行车轨迹，同步记录配送路线和配送里程数，可以参考估算油耗成本，完成配送返回物流时，在办公室对PDA进行归档，并下载次日的配送派车单。PDA终端平台对单日完成配送任务的情况自动生成配送报告，反馈回系统平台。PDA手持终端和车辆、送货员为一一对应关系，系统对PDA硬件设备的使用情况进行跟踪管理。 2.2.2 配送管理模块 系统对所有配送车辆的配送记录进行跟踪和记录显示，对应的配送区域和配送规则可以跟踪物流中心的实际情况进行定制显示，并使用GIS地图的方式，直观扁平化的将配送数据展示在平台中，可以实时显示即时配送信息：当前配送的是哪一户零售户，下一零售户是哪个等。配送车辆目前所处的位置和行驶路线图在地图中进行定位显示，系统会将当日配送订单状态以进度条的形式进行直观显示，在界面右侧显示正在配送的订单概要或零售户概要。系统支持对订单或用户的配送状态的及时查询，支持根据车牌号或司机姓名查询车辆配送的实时情况。系统分区对各区配送车辆进行划分，便于用户定位和查询车辆。 （1） 派车单管理 配送前会根据每日实际订单数量和车辆装载情况对配送线路进行机动调整，此部分数据为派车单，是后台系统根据订单数据进行线路优化计算，每辆车每次派送对应一辆派车单。PDA手持终端平台以3G /WiFi连接方式，将派车单的数据信息发送到每一个送货员的PDA中去，并且在完成传递后进行数据完整性校验。由于原则上送货员、驾驶员和车辆为一一对应关系，可以根据不同送货员登陆PDA的不同账号进行识别，对应的下发次日配送的派车单信息，未完成数据下发的PDA账号在平台中给出提示或告警信息，以确保配送准备工作的正常进行。配送的派车单转化为电子表单，大幅度节约纸张资源，提高工作流程的精确性，配送前由系统将派车单和配送路线下发到对应车辆的PDA中，送货员根据派车单和配送路线执行派送任务，结合进出园区的车牌识别系统记录进出时间，计算配送效率。 （2） 用户确认管理 传统的用户确认管理方式是，每个零售户订烟的详细表单需要在配送中出示，同时由零售户进行签字确认，在配送完成后由送货员带回物流留底备查，确保配送流程完整性，但此环节数据及时性和数据传递存在疏漏和误差。西安市烟草公司物流配送精益化管理平台，使用PDA终端，将零售户订烟数据在同步派车单数据的同时同步到PDA系统中，在配送到零售户后，通过零售户用户卡（背面有零售户编码）、烟包一维码（订单编号）、送货员（PDA手持系统）进行三方确认的方式，能有效保障配送的准确性。 配送过程使用移动终端PDA，PDA中嵌入式软件平台提供丰富的多样化支撑功能，包含但不限于车辆维保、加油等正常业务申请，结合行车路线和配送记录，可以对车辆的成本和运行情况进行统一管理，提供关键字搜索和导出数据功能，提高车辆管理的精准程度，做到精细化管理。 2.2.3 微信智能终端平台 烟草物流配送精益化管理平台结合微信公众平台，在配送管理环节引入了智能终端观念，在用户的订单进入配送出发状态后，微信公众平台会给用户发送提示信息，将配送的订单信息推送到用户的微信账户上，用户根据推动的订单信息和送来的货物进行核对确认，然后进行三方确认，确认配送完成。同时用户也可以使用语音或者回复汉字的方式咨询自己对与自己订单的基础信息的查询。将微信的公众平台作为用户进行客服的一个重要途径，并且结合PDA的签收功能，将配送管理的智能化提到一定的范围。 微信公众平台主要以用户为中心，主要以配送前知会和配送后服务质量反馈为中心，用户查询功能为辅助，建立智能化配送服务平台。公众平台要包含以下功能模块： （1） 配送服务管理 配送车辆出车前，在物流园区门口的枪击捕捉到车辆出车信息后，系统根据出车信息的送货订单用户情况，使用短信平台的群发功能自动将即将配送的订单数据推送到用户的手机上，便于用户预知收货，并且可以在收货时用微信的订单数据进行订单核对。配送完成后，根据配送服务情况，用户可以在微信平台上的对应订单信息后反馈订单服务状态，真实反馈和收集实际的配送服务数据。 （2） 用户查询 基本信息查询包含但不限于零售户个人数据、订单数据、订单状态数据等信息的实时文字查询，关键字的方式查询订单状态等。语音查询需要对接语音开发包，进行智能化语音识别，然后反馈用户需要的信息。 3 性能分析 通过将精益物流体系引入烟草物流管理中，进一步整合物流过程资源和数据，可有效解决物流配送过程中存在的问题，从而使得物流管理全程可视化、管理模式智慧化、成本控制最优化。通过整合资源、优化流程、加强管理、提高水平的精益发展模式，实现物流价值的增值，降低烟草行业物流成本。与传统的物流管理平台相比具有以下优点： （1） 建立了烟草精益物流配送管理平台。利用精益物流管理理念减小了业务流程的变异，可高效地完成全过程的具体业务操作，提升了烟草物流管理精细化水平。 （2） 精益物流最大可能地消除了供应链中的浪费，减少了时间与空间、人力与物力等资源的投入，缩短了生产节拍以及生产准备时间，准确理解顾客需求，提高了顾客满意度与市场占有率，进一步提高了烟草物流服务质量。 （3） 精益化的管理进一步改善了设施布置，减少了生产占用空间、有效充分地利用资源，减少了库存、降低了企业成本，可有效提高作业效率。 4 结 语 针对现代物流理论发展的趋势和我国烟草行业现代物流建设发展的需要，结合烟草行业的商品特征和现代物流发展的精益物流理论体系，构建了与烟草物流配送中心相适应的配送管理平台。该平台通过工业车辆、配送车辆管理、派车单管理、用户确认管理等模块，并结合微信平台，以PC平台和PDA手持终端平台为组合核心，对到货确认的方式进行业务过程的重新规划，构建完整的服务零售户信息流转确认过程，节约了管理成本，提高送货效率和安全性。该平台的建立，能有效促进烟草企业物流配送精细化管理。 物流配送管理论文:物流配送管理中的车辆路径分析 摘要：物流配送由于直接与消费者联系，是物流作业中最重要的环节。物流工作中成本占据最大的部分就是商品的配送部分，物流的配送是否选择了最优的运输路线对企业的成本具有较大的影响。目前，商品的运输具有多品种、多频次、小批量等特点，因此，对路径选择的研究具有非常重要的意义。 关键词：物流配送；管理；车辆路径 社会经济的发展对物流配送的要求越来越高，目前我国的物流配送尚处于起步阶段，物流系统的不完善等问题使物流行业发展缓慢。物流作业中最重要的工作就是商品的运输和配送，优化选择合理的运输路径，不仅有助于企业管理人员作出科学的决策，还可以有效提高用户的满意度，对缓解城市的交通也有一定的作用。因此，优化选择运输路径对于物流配送工作具有非常重要的意义。 一、车辆运输路径优化选择问题分析 1.多商问题 电子商务的运营模式是通过货物运输外包给物流公司的方法对周边城市销售商品，由物流公司与销售区域内的多个运输公司进行合作的方式进行货物的配送。对于货物的配送，有的距离较近的城市可以直接抵达，对于距离较远不能直接到达的城市，物流公司为了降低运输的成本，往往选择与多个运输公司进行合作采用分段运输的方式进行货物的配送。在运输的过程中，承载货物运输的公司就叫做物流公司的商。[1]由于不同客户的货物存货量、销售速度以及货物本身的特点不同，客户对运输时间的延迟性也有不同的要求。物流公司为了避免货物的运输时间延时超过客户的要求对公司造成损失，必须选择合理的货物运输方案。物流公司在选择商时，可以选择由某个商完成或由多个商共同完成，不同的商由于运输工具和运输方式的不同，对于货物的运输有不同方面的优势。在运输货物的过程中，商的转换也会消耗一定的成本费用。因此，对于不同货物以及不同阶段的运输，对于商的最佳选择就是物流公司需解决的多商问题。 2.车辆调度问题 车辆调度问题指的是物流公司为了降低货物配送的成本，提高运输车辆和利用率，在能够满足用户要求的基础上合理的对车辆进行调度，提高服务质量并降低企业的成本。车辆调度是保证物流公司正常运作的核心，客户希望通过物流公司将货物尽快且安全的送到指定的地点，物流公司希望在满足客户要求的基础上尽量减少成本，这些都需要良好的车辆调度作为保障。目前我国的物流和运输的效率还不高，与西方一些发达国家相比，在运输成本高出50%以上的同时服务质量也达不到要求，且空载率较高。有关研究报告指出，从我国的南方向北方运输货物采用公路运输比铁路运输需要的运输时间短，减少运输时间能够增加货物仓库的利用率，有利于资金的周转，节约了企业的成本。因此，合理的调度车辆对物流配送具有重要的意义。 3.对于路径选择的算法研究 对于路径选择的算法常用的有三种，即图论和最优化理论基础算法、精确算法和启发式算法。其中图论算法适用于计算路径最短问题，最优化理论算法适用于对于路径的可行性进行判断并选择最优化方案。[2]精确算法指的是通过割平面法、标号法、分支定界法等方法选择出运输路径的最优化方案，精确算法计算的问题一般都是对局部路线的优化。启发式算法指的是基于经验和直观的算法，是解决路径最优化选择的最佳方法，包括改进算法、两阶算法和构造算法。构造算法指的是在构形中不断加入新的组成点的方法进行构形的比较从而选择出最优化的路径。两阶算法是通过求解可行解，通过可行解的不断调整选择最优化的方案，是目前最为成熟的算法。改进算法包括禁忌搜素算法、蚁群算法和遗传算法等。启发式算法能够快速的得出最优化方案，对于物流配送中运输车辆路径的选择具有重要的作用。 二、选择车辆运输路径需要考虑的因素 1.道路网和客户点 道路网是选择车辆运输路径的主要因素之一，是运输货物的基础。道路网指的是货物从配送中心出发经过各个客户点最后返回配送中心的所经历的道路。客户点指的是在物流配送服务的对象，一般来说，对于客户点的服务要考虑不同种类货物的运送和收取，客户需求的前后顺序、客户需要服务的具体时间、客户营业的时间段、单需求计划期和周需求计划期等。 2.配送中心 配送中心指的是运输车辆运输货物的起点和终点，物流公司将用户的货物集中到配送中心进行货物配送。在对车辆运输路径进行选择时，车场分为单车场和多车场，在实际选择路径时，应按照配送中心的位置划分客户点。[3]通过对客户点的划分将整个运输过程中的路径选择分解成了多个独立的路径选择问题，在每个独立的路径选择问题中都有一个独立的配送中心。 3.车辆 对于货物的配送，最重要的部分的就是交通工具。在实际的货物配送中，车辆指的是交通工具的总称，包括火车、飞机、轮船、汽车等交通工具。在选择车辆时，应该考虑的问题有车辆的负重和容积限制、运输的范围、车辆的成本以及车辆的行程限制等。 三、结束语 目前，我国的物流行业在货物配送的过程中有很多环节还不够完善，与西方发达国家尚存在一定的差距。加快物流行业的发展急需解决的问题就是配送管理中车辆路径的选择问题，对于运输车辆路径的合理选择，不仅能有效降低企业的成本，提高客户的满意度，还能有效缓解城市的交通，具有非常实用的价值。 物流配送管理论文:物流配送系统干扰管理模型研究 摘要：物流配送在我国信息化时代是非常需要的，因此有着非常重要的地位。物流配送系统就是一个经济行为的系统，它为人们在物流上面提供了方便。关于物流配送系统干扰管理模型，国内外都有一定的研究。本文从物流配送系统的概念、一般方式、具体模型来作了探讨工作。 关键词：物流配送；系统；干扰管理；研究 一、物流配送系统 （一）概念 物流配送系统是一个经济行为的系统，它是通过其收集广泛的信息来实现以信息为基础的物流系统化，其作用是不可忽视。物流配送系统的主要机能分为两种，一种是作业子系统，另一种是信息子系统。作业子系统的范围比较广，包括的内容也比较多，例如输送、保管、加工等机能，其主要目的是保证物流配送达到快速的运作，使工作效率提高。信息子系统相比作业子系统来说范围是比较小的，其内容包括订货、发货、出库管理等，它的主要目的除了提高其工作效率以外，还能使工作更加效果化。信息子系统还有一点对于顾客来说是非常有用的，那就是可以以比较低的成本以及优良的顾客服务来完成商品实体，然后从供应地再到消费地，是一种非常有利于顾客的活动。 （二）一般方式 物流配送在我国占有非常重要的地位，它一般有两种配送模式，一种是及时配送，另一种是准时配送，这两种配送模式的应用是非常广泛的，因为两种模式都要有一个共同点，那就是都满足了用户的特殊要求，以此来进行供货以及送货的工作。即时配送和准时配送的供货时间非常的灵活和稳定，基于这种情况，对于用户的生产者和经营者来说，库存的压力就发生了变化，也就是出现库存缩减的情况，有时还会取消自己的库存。 二、物流配送系统干扰管理模型 （一）国内外的研究 关于干扰的研究在20世纪70年代就已经开始了，但是其干扰管理模型是在同个世纪90年代才提出来的，在提出来的概念中，把干扰管理给局限化了，把系统扰动控制在最小数值，还指出了干扰管理的另一种含义，它是属于运筹学的某个应用领域，其发展的潜能在一定程度上来说是非常大的。 我国的学者也对干扰管理作了一些研究，研究表明干扰管理的实质就是使事件回到最初的状态，其突然出现的事件就是一种偏离，而这种偏离是微小的，并没有对其产生一些重要的影响，所以通过及时的管理方法是可以修正的。学者还将干扰管理与应急管理的不同点分列出来，使人一目了然。 在现阶段，国内外关于干扰管理的模型的研究具有片面性，侧重于模型以及算法，虽然涉及的领域非常的多，但是也具有一定的局限性，片面性在一定程度上也是有的，比如说在车辆调度领域，特别是物流配送这一方面，相对来说起步是比较晚的，但是后续的研究并没有停止。 （二）原因 1.总所周知，客户如果对一个企业充分信任的话，就能使企业的长期的拥有这些客户，也就是固定客户会增多，随着旧客户的口碑相传，新客户也会随之而来，企业就会得到更多的赢利。下文所讲到的数学模型建立的目标是最小化的，因此就可以就可以用这一条件来反映对客户满意度的扰动。 2.物流配送的运营商最关心的必然是运作成本，因为其运作成本是整个物流配送的核心，所以根据这种情况来看，要想节约其运作成本的话，就可以调整其干扰方案。 3.干扰管理在生成新的配送方案后，其车的路线也将发生变化，因为频繁的更改其路线，其交通费必然会增加，超过了原本的预算，其效率也会受到影响。另一方面，因为路线频繁的更改，司机原本已经熟悉的路线又变得陌生起来，必将会影响司机的工作心情。依据干扰管理的思想来看，新方案和原方案相比的话，两者间的偏差值应该是最小的，所以路径的变动量也会最小。在本文中，提出的模型（下文将提到）是以三个维度来度量其扰动的，其模型是属于多目标的。 （三）数学模型的建立 数学模型的建立，是例子是非常多的。本文只是以需求量变动为干扰事件这一个例子来进行数学建模，其原因有以下几点内容。 1.需求量变动在一些企业中是必然会发生的干扰事件，特别是在成品油销售的企业。因为油品的存放存在一定的危险，容易造成火灾事故，如果除去加油站，其他成油品销售一般为服务行业，比如说餐饮、酒店等，因为这些行业所存储的油不能太多，所以只能小批量的、多数次的来购买，根据这样一种情况，需求量必然会发生变化。据有关资料调查，需求量变动量最大的干扰事件就是该类企业。 2.需求量变动的问题在国内外学术界的关注度是非常高的，国内外许多著名学者都对需求量变动问题作了探讨。根据一些新闻、期刊以及文献我们就可以看出，物流配送需求量变动的研究已经在很久以前就有相关资料了。此类干扰事件在1987年时就作了有关研究，比如说不确定性需求的动态车辆指派问题模型。 3.关于物流配送的车辆其路径问题的种类也是非常多的，本文主要通过对有时间窗的车辆路径问题作了相关研究。此类问题有一个特别明显的特点，就是客户对货物所送达的时间非常的严格，因此其要求也更加高了。下面我们举一个例子来详细的讲解一下这个问题，让其更加的清晰明了。假如其问题范围和条件分别为：只有一个配送中心，并且其配送中心有足够的同质物质材料，车辆也足够，但是有一个问题就是其车辆必须以配送中心为始源地和终点，而且每一辆车必须从只能访问一个客户，如图1(a)所示．如果出现需求量的突发事件，车辆就必须在出发之前就要把物品载满。假如说在开始设定的计划中，并没有对需求量不足做出一些应急措施，如果客户的需求量突然增加，如图1中的客户点7，而且增加的需求量还超过了剩余车辆的载货量，也就是说其车辆也出现供应不足的情况，此时它就需要其他车辆来进行援助工作，如图l(b)所示。 三、结束语 随着我国经济的迅速发展，人们开始追求方便化，所以物流配送工作对于人们来说变得越来越重要。但是在物流配送的过程中，必定会出现突发状况，也就是出现干扰的情况。比如说客户需求量变动、车辆出现故障等，这些干扰事件经常会使原本计划出现失败的情况，然后顾客就对其不满，矛盾也会随着时间而加深。在现阶段，物流配送系统干扰管理模型的研究有些片面化，在前面我们也提到过，主要因为全都集中在单一要素变动引发的干扰事件上，在真正的物流配送过程中，存在变动的情况更多，因此，物流配送系统干扰管理模型的问题还有待进一步的研究，以此来完善此系统，让其更加贴近生活，实用性也变得更强。 物流配送管理论文:供应链管理下物流配送方案优化 [摘要]在全球化市场竞争日趋激烈的环境下，产品生命周期越来越短，产品品种数量飞速膨胀，客户对产品交货期要求越来越高，对产品和服务物流的期望越来越高。供应链管理利用现代信息技术，通过改造和集成业务流程，与供应商以及客户建立协同的业务伙伴联盟，从而大大提高企业的竞争力，使企业在复杂的市场环境下立于不败之地。本文介绍供应链管理的物流配送的现状，分析物流配送优化的方法，以提高物流配送的效率和质量。 [关键词]供应链；物流配送；方案优化 企业合理的物流配送结构设计，应首先在生产企业附近建立物流中心，在中心内合理地保管和处理生产企业的各种产品，再选择合适的运输方式实施干线运输至配送中心，对于某些合适的销售点，可由配送中心的直达运输满足其要求，这样既发挥了物流的规模经济效益，使物流企业的运输成本得以降低，而且可以有效地抑制社会成本的上升；其次，在销售点集聚地附近建立配送中心，干线运输的产品运送至配送中心后统一管理，再安排合适的车辆进行配送，实施门到门运输，这样可以大大提高物流的效率。 1供应链管理下物流配送现状 供应链管理是近年来兴起的一种围绕核心企业，通过资金流、物流及信息流，将零售商、分销商、制造商、供应商直到最终消费者连成一个功能网链结构的集成管理模式。在供应链管理中，主要包含与物流管理相关的库存决策、运输决策和选址决策，以及与管理相关的业务流程整合决策、物流决策和关系决策等基本决策，物流配送网络优化决策在供应链管理中占据着重要地位。[1]基于供应链管理下的物流配送网络的变化表现在：一方面是实际的配送网络，另一方面是和信息直接相关的配送网络。 1.1实体配送网络的变化 供应链管理下物流配送网络是由节点和线路两部分组成，其相互交织联结，就成了配送网络。配送结点设施的设置是确定进行存货、交付及运输能力的主要因素。实体配送网络的变化主要表现在以下三方面：一是仓库数目减少，库存集中化。配送与JIT的运用已使某些企业实现了零库存生产，将来由于物流业会成为制造业的仓库与用户的实物供应者，工厂、商场等都会实现零库存，自然也不会再设仓库了。配送中心的库存将取代社会上千家万户的零散库存。二是配送中心是配送结点的主要形式。仓库的专业分工可分为两种类型，一类是以货物的流转为主要功能的流通仓库，另一类是以长期贮藏为主要功能的保管仓库。在未来的电子商务环境下，物流管理以时间为基础，货物流转更快，制造业都实现零库存，仓库又为第三方物流企业所经营，这些都决定了保管仓库进一步减少，而流通仓库将发展为配送中心。配送中心已成为城市功能的有机组成部分，一般来说，其选址应处于市区边缘和交通枢纽结点。三是综合物流中心将与大型配送中心合而为一。配送中心和物流中心都是从事物流活动的场所或组织，功能相似都具有完善的物流配送功能以及信息网络。配送中心是从事配送业务的物流场所或组织，应符合下列要求：主要为特定的用户服务；配送功能健全；完善的信息网络；辐射范围小；多品种、小批量；以配送为主，储存为辅。[2]而物流中心是从事物流活动的场所或组织，应基本符合以下要求：主要面向社会服务；物流功能健全；完善的信息网络；辐射范围大；少品种、大批量；储存/吞吐能力强；物流业务统一经营、管理。 1.2配送网络信息化 物流配送网络信息化主要指以下两种情况：一是组织的网络，即Intranet；二是物流配送系统的计算机通信网络，包括供应商或制造商与物流配送中心的联系要通过计算机网络，另外其与下游顾客之间的联系也要通过计算机网络通信。物流的网络信息化是物流信息化的必然，是电子商务下物流活动的主要特征之一。当今世界因特网等全球网络技术的普及和网络资源的可用性为物流的网络信息化提供了良好的外部环境。 配送网络的设计需要确定承担物流工作所需的各类设施的地点和数量。它还必须确定每一种设施储备多少存货和怎样进行存货作业，以及安排在哪里对顾客订货进行交付。物流设施的网络形成了进行物流作业的一种结构，其中融合进了运输能力和信息，还包括了与材料搬运、维持存货以及订货处理等有关的具体工作。 2供应链管理下物流配送优化 2.1配送线路优化 通过对需要的配送需求点、位置及接收服务时间范围的确定，把配送中的每辆车的时间、容量和行车的线路进行具体规划，安排车辆数量及车辆的流程，让每个需求点都能得到规定的服务，即使每辆车在规定的时间范围内对需求点作一次访问后回到配送中心，满足时间约束的前提下，让物流配送总费用最少。对复杂路线的配送也需要留有一定的余量。让车辆的闲置时间、行驶距离、总配送车辆数都达到最优值。 2.2配送中心的选址 近年来计算机的应用，则进一步促进了物流系统选址理论的发展，并为不同方案的可行性分析提供了强有力的工具。选址方法大体上可以分为以下几类：一是专家选择法，以专家为信息索取的对象，运用专家的知识和经验，考虑选址对象的社会环境和客观背景，直观地对选址对象进行综合分析研究，寻求其特性和发展规律，并进行选择的一种方法。二是解析法，是通过建立数学模型并进行计算以求得最优选址方案的方法，一般可分为基于成本的模型和基于效益的模型两类，基于成本的模型，主要考虑总成本最小化，而基于效益的模型则主要是考虑总收益最大。三是模拟法，是将实际问题用数学方法和逻辑关系表示出来，然后通过模拟计算机逻辑推理确定最佳布局方案。四是启发式法，针对模型的求解而言，是一种逐次逼近法，对这种方法反复判断，实践修正，直到满意为止。[3] 2.3配送网络结构优化 配送网络结构是指物品从生产区域到消费区域的空间转移过程中移动和静止的控制策略与组织方式。配送结构决定了不同层次的节点在整个配送网络中承担的任务是不同的。功能不同，其设施条件也必然存在一定区别。反映在对选址的要求：层次越高的节点，所承担的中转任务越多，承担运距越远；集货、分货、配货单位越大，不同层次间的衔接常常通过不同运输方式的转换完成，从而，高层次的节点在选址上更加靠近交通运输枢纽[4]；反之，最低层节点主要承担周期库存，进出库运输设备基本上都是卡车，适应范围广，选址时主要考虑地价等固定成本。 2.4运输优化 运输优化主要包括运输方式和商品搭载的优化，按类别、品种分门别类地存放到指定的位置。进行配送时为了充分利用载货车辆的容量和提高运输效率，配送中心常把一条送货线路上不同用户的货物组合，配装在同一辆载货车上，这样不但能降低送货成本，而且可以减少交通流量、改变交通拥挤状况。因此，有必要对配送的产品合理分拣、配载。 3结论 供应链管理下物流配送效率直接受限和依赖于其配送网络结构，因此需要对配送网络构造优化，对配送中心的功能与定位，本文首先介绍了供应链管理下物流配送的现状，从实体配送网络和配送网络信息化两方面进行了综述，然后分析了供应链管理下物流配送的优化方法，从配送线路优化、配送中心选址、配送网络结构优化和运输优化四个方面研究了配送优化方案，对建立快速、高效的配送方案有实际意义。 物流配送管理论文:物流配送管理教学系统分析与设计 摘要： 物流配送管理是物流管理专业教学的核心内容。为使学生能够成为社会需要的专业技能人才，应设计适合并能被学生接受的物流配送管理教学系统，改变我国物流教育滞后的局面。 关键词： 物流配送管理；教学系统现状分析；设计 0 引言 物流是集管理、科学、工程于一体的综合性学科，物流专业的人才更注重于理论的应用能力，传统的“重概念定义、轻管理实践、重理论体系、轻方法策略、重教师传授、轻学生参与”的“结构式课堂教学”模式已不能满足这一需求[1]。 开设物流配送管理这一专业，目的就是为企业培养更多的懂物流管理、能解决物流管理方面的问题、并具有高素质的高技能的新型人才，目前我国虽有一千多所高校开设了物流专业，但普遍存在着物流配送管理教学系统不完善的状况，文章将从这一专业学科的教学管理信息系统入手，深入了解现状，分析问题的根源，并设计切实有效的方法解决所存在的不足。 1 物流配送管理 1.1 物流 物流是集运输配送、储存、包装、装卸搬运、流通、a加工和信息处理等功能构成的多功能体系，而不是单一的运输，随着社会的快速发展，公司企业日益增多，物流所发挥的作用也越来越大，对物流的管理也需要更多专业性人才。传统物流业的管理模式和管理人才已不能适应现代物流管理业的发展，各高校陆续开设的物流配送管理专业，为公司企业培养新型能适应现代物流配送管理人才，培养人才的同时管理教学系统的完善占有很重要的位置，学校教学系统针对的对象主要是教师和学生，学习的内容大多都是理论知识，很少有实践，系统的内容也与实际的物流配送管理有一定差距，系统更多的应该具备实践操作功能，能适应社会需要的人才。 1.2 物流配送管理系统 物流配送管理教学系统一般分为三个部分，分别为教师端、学生端和系统端。教师端又分为基础资料、辅助环境和参数设置；学生端分为订单处理、输配送、补货管理和存货管理作业，订单处理主要用于订单的处理、情况追踪和历史资料的查询，输配送主要用于拣货、装车和配送计划，补货管理主要用于采购和补货，存货管理主要用于库存资料维护和盘点；管理系统端主要用于用户登录、注册、修改和权限管理。三者之间看似没有关系，分为了三个端，实际上是相互联系，缺少任何一个都不是一个完整的系统。系统的每一步都有明确的分工，使操作人员能清晰明了的按照系统分工做好自己的工作，不管学校还是公司企业，现在都离不开管理系统。 2 现状分析 2.1 物流业发展 近些年来我国物流业得到了较快发展，但由于受到一些因素的影响，我国物流业仍存在着体制上的缺陷，要想推动物流业的发展，首先要加快体制改革，改变以前企业单一不集中，缺乏统一的管理，专用化程度低的状况，必要时可以借鉴国外物流业发达国家运作经营成功的经验，与我国的物流业相比较，取其精华，建立适合我国物流业发展的现代化物流经营管理模式。目前为止，我国物流业还缺乏高品质的综合性物流服务能力，要想赶超国际物流业的发展和管理速度，需不断融入新的知识和管理技术，技术的缺失也是造成物流业发展管理不完善的主要原因之一。 2.2 缺乏专业管理人才 物流对于我们来说都已经不再是陌生的词语了，不管是生活、学习还是工作，都或多或少的跟物流相系相关，然而，由于物流业管理人才的不足，使得物流在操作过程中出现这样或那样的问题，我国物流大多是由运输和仓储企业发展而来的，不管是已经就业的物流管理人员，还是未踏入社会的物流管理专业的大学生，有的是缺乏专业技能，有的是缺乏实际操作经验，高素质、专业管理能力强的人才至今都缺乏，在管理方面，需要这样一批人才。目前的管理类人员大多没有专业管理方法，很难从物流和信息的专业角度来看待和解决问题，再加上物流服务业的不完善，更显得专业管理人才的缺乏。 2.3 教学系统现状 现在的物流配送管理教学系统在很多方面都不够完善，比如说，学生在学习理论知识时候并没有多大兴趣，然而课程的安排却是大多数课程都是理论课，很少有实际的操作，就算有实践操作的课堂安排也受到了局限，走入工作岗位之后发现缺乏实际操作能力。由于建设物流实验室的成本较高，只有一少部分有实力的院校才能建立，很多院校还是没有能力和资金建立物流实验室的，学校没有合适的场所来让物流管理专业的学生进行实践操作，学生缺乏实际操作能力，有的学生到了工作时候还不能真正理解物流的含义，这也说明了一个实质性的问题，为什么许多毕业生有着高学历高素质，却很难适应现在企业的需求。 3 设计解决方法 根据以上所说的物流配送管理教学系统所出现的问题，要及时设计出切实有效的方法解决这一问题，改变以往的管理教学模式，设计出与现代化发展相适应的物流配送管理教学系统，让走入工作岗位的大学生不再是纸上谈兵而无实际操作能力的空壳。 3.1 完善物流教学体系 众所周知，社会的物流活动已经从传统的交通运输、仓储等单一的物流环节逐渐演变为包括供应商、生产商、流通商、经销商和客户在内的一体化供应链系统[2]。同时，一方的变化会极大地影响到其他各关系方。完整的物流教学体系不仅能节省课堂时间，更能有效的利用有限的课堂时间，最大限度的提高学生的学习积极性。在缺少实践操作的物流专业教学中，一套完整的教学体系不管对于学生还是教师来说都是必不可少的，物流管理专业教学体系的完善就是为了增强学生的实践操作能力，提高物流专业学生对专业知识理论的理解和实践相结合，培养学生的综合能力。 3.2 开展仿真教学 刚刚步入社会的大学生，很多并不缺少理论知识，有的甚至比公司员工的理论还要学习的好，但是他们缺少的是实际的操作能力，由于在学校期间实践受到限制，不能像企业员工一样接触实际的物流业务，这时候仿真教学的需要就会突显出来。目前为止，大多数院校并没有开设仿真相关的课程，不只是学生，有的教师对于仿真的作用和必要性的理解也不是很清楚，开设仿真课程，使学生在校期间相当于学习了一门新的技术，加深对物流管理专业的理解。现在学校都配备有机房，这对开设仿真教学提供了场所，物流仿真教学需要专业老师有较高的专业技能，不仅要懂物流，更要将物流和仿真结合起来，发挥仿真教学的最大作用。通过仿真教学，可以提高学生的实际操作能力，提升对物流专业的进一步理解，对以后步入工作岗位有着重要影响。 3.3 商业模拟 商业模拟在20世纪50年代开始应用于教学，对于现在学生最少接触的就是实际环境进行商业接触了，一是受到条件限制，再者就是环境不允许，商业模拟不仅需要时间，还要有相应的环境才能达到好的效果。商业模拟克服了传统的静态教学，在物流专业学习的基础上更加真实地接触、了解物流管理的特点和作用，学生可以在模拟中扮演不同的角色，这样一来学生便可以亲身感受企业在运作过程中是怎样运转的，怎样解决在物流中所遇到的问题的，对以后的工作也可以提前有了解。 4 结语 物流配送是当今人们生活中离不开的运输方式，相应的物流配送管理专业是培养物流管理人才的地方，对于目前物流配送管理教学系统中不足之处，文章进行了一些分析，并相应地设计了一些解决方法，在实际教学中运用到的一些也取得了不错的效果，各高校应根据自身的实际情况，设计出合理的、有效的、切合自身实际的教学系统，为社会培养更多的物流配送管理人才。 物流配送管理论文:物流配送信息管理系统设计与开发 【摘 要】在分析了物流配送的整个业务流程之后，对物流配送信息管理有了全面的了解。本设计利用access数据库和ASP技术，设计了物流配送信息管理系统。主要实现物品信息管理，车辆信息管理，以及物流单号管理尤其是对在库物品选择配送车辆等功能。 【关键词】物流管理；信息；系统；ASP技术 随着世界经济的高速发展和全球化趋势的日益突出，现代物流理论和技术已在发达国家得到了空前的应用和发展，并产生了巨大的经济效益和社会效益。同时，对物流提出了更高的要求，赋予了其新的内涵。现代物流指的是将信息、仓储、运输、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式的管理，即在传统物流的基础上，引入计算机技术手段，运用计算机进行信息联网，并对物流信息进行科学管理，从而使物流配送准确率提高，速度加快，库存减少，成本降低，同时提高质量，为顾客提供更好的服务。现在世界做专业物流比较著名的公司有：美国联合包裹（UPS）、荷兰邮政（TNT）、德国邮政（DHL）、 美国联邦快递（FEDEX）。据中国物流与采购联合会不完全统计，全国已有30多个省、城市做出了关于物流业发展规划并出台了必要的相关物流产业政策，国家发改委正在编写中国物流业发展大纲，并提出了物流业发展的产业政策初步意见。 1.选题意义 物流产业的发展包括第三方物流企业的蓬勃兴起，逐步形成了现代物流的三个主要应用领域，即物流技术与装备、物流管理、物流信息系统。供应链管理、现代企业管理、物流管理不能离开信息系统和信息技术。企业外购或者自主开发物流配送信息系统的动因来自两个方面：其一是信息技术的高速发展带来了新的应用前景；其二是源于激烈的市场竞争，只有依靠先进技术才能获得领先地位[1]。作为物流信息管理重要手段的物流信息管理系统，已经从过去的学习与尝试的初级阶段，逐步提升到了一个面向市场、面向客户、随者客户，市场需求而改变系统功能的新阶段。物流信息系统和物流信息技术涵盖的内容极其广泛，是物流解决方案的重要基础。现在很多物流企业都在强化核心竞争力这一概念，物流企业普遍认可成熟的管理模式、丰富的客户资源，加上强大的信息网络才是制胜的法宝这一思想。物流企业或企业物流不走信息化道路就不可能成为领先的企业。 在多年的实践中，企业也认识到了企业管理信息化的核心应该是应用加服务。 因此，设计一个更符合现代物流发展的新的物流配送信息管理系统，对于提高物流配送的效率，节省物流成本、提高企业资源使用效率、增强企业竞争力是十分重要与必要的。 2.系统分析 2.1需求分析 需求分析的目的是为了弄清现行系统的基本功能及信息流程，为新系统逻辑模型提供基础，它是进行系统设计的重要基础工作[2]。 该物流管理系统尽量采用现有的软硬件环境，将其先进的管理方案融入系统当中，从而充分利用现有资源，提高系统开发水平，加强系统应用效果。同时系统应符合物流公司的日常管理规范，满足物流信息管理系统的需要。使物流公司的管理人员能够方便使用该系统，系统设计应力求达到操作过程的直观、方便、实用、安全等要求。系统要采用模块化程序设计方法，既便于系统功能的各种组合和修改，又便于未参与开发的技术维护人员补充、维护。本系统开发主要采用B/S体系结构模型。把整个系统分为三层架构：表示层（界面层）-应用层/业务逻辑层-数据库层。用一台服务器来实现所有的功能，也可以分为Web 服务器和Database 数据服务器， 这样就可以减轻服务器的负担，提高执行效率。 2.2业务流程图 业务流程图是一种用尽可能少、尽可能简单的方法来描述业务处理过程的方法。由于它的符号简单明了，所以非常易于阅读和理解业务流程[3]。通过实际物流配送公司的业务调查，获得本系统业务流程图如下图2-1 所示，其中的符号说明如下所示： 2.3数据流程图 数据流程图是组织中信息运动的抽象，是管理信息系统逻辑模型的主要形式。它采用自顶向下逐层扩展的方法，从逻辑上精确的描述系统具有的数据加工、数据存储、数据输入、数据输出及数据来源和去向等功能。本设计试图设计物流配送信息管理系统，其顶层数据流图如下图所示，其中的符号说明如下所示： 其中拣车配送这一操作的详细数据流图如下图所示： 3.系统设计 3.1功能模块设计 通过对系统需求的分析，分为用户管理模块，物品管理模块，物流订单管理模块，车辆信息管理模块，帮助。物流系统的具体的功能模块可概括为以下几项： ・用户信息管理：要进入系统必须先登录，未注册的用户要先注册再登录。管理人员分为高级管理人员和普通管理人员，设置不同的权限。 ・在库物品信息管理：主要对物品的出库入库，在库物品信息修改删除。 ・物流单号管理：包括功能物流单号添加，删除，修改，自动拣车。 ・车辆信息管理：车辆信息增加，修改，删除。 ・帮助：主要介绍系统的运行环境，功能的介绍以及使用说明。 3.2开发工具 ASP（Active Server Page）是微软公司开发的代替CGI脚本程序的一种活动服务器网页工具，它具有可以与数据库进行交互，操作简单、轻松的特点，是目前网站开发过程中不可缺少的技术之一[4]。ASP是一项位于服务器端的脚本编写环境，可以通过响应客户端的需要来建立动态网页或web应用程序。ASP网页中允许包括HTML标示、普通文档、脚本操作命令以及COM组件等。ASP技术应用非常灵活，既可以在页面中设计交互信息，又可以创建以HTML页面作为客户界面的web程序[5]。因此，ASP有如下特点： ・ASP与所有ActiveX Script语言都相容，除了可结合HTML，VBScript、Java Script、Active X服务器组件来设计外，并可经由“plug-In（外挂组件模组）的方式，使用其他厂商（Third Party）所提供的语言。 ・由于ASP是网络服务器端中执行，执行结果所产生的HTML文件适用于不同的浏览器。 ・由于ASP程序先于网站服务端执行后，将结果转换成标准HTML文件，在传送到客户端的浏览器上，因此他具有很高的隐密安全性 ・ASP可以轻易的通过ODBC（Open Database Connectivity）驱动程序连接各种不同的数据库，并且，ASP亦可将“文本文件”或是“Excel文件”当成数据库使用。 本系统所采用的数据库软件――Microsoft Access 2003应用程序，是微软公司推出的关系型数据库管理系统，具有简单易用、功能强大的特点。它是办公软件Office 2003的一个组件，而且当今的各种主页空间有很多支持Access。 4.结束语 通过阅读大量的文献资料，探索、总结现有物流配送信息管理系统的优缺点，本统使用面向对象的分析方法，结合调研所得物流配送的业务流程，分析了物流配送整个业务过程中的需求，得到了过程中的数据流程图。本系统采用Web访问模式，满足要在逻辑上具有集中的特点，又能利用已有资源独立工作。本系统利用计算机和网络，实现对物流配送管理工作中的信息数据进行处理，增强了部门与部门之间的联动性和协调性，大大提高了相关部门的工作效率和工作质量。 物流配送管理论文:沃尔玛物流配送管理模式探究 摘 要：物流配送是实行连锁经营不可缺少的重要组成部分，不发展物流配送就谈不上真正的连锁经营。物流配送的水平在一定程度上体现和决定着整个连锁企业的经营水平。物流配送也是实行连锁零售企业不可缺少的重要组成部分。物流配送的水平，在一定程度上也体现和决定着整个连锁超市的经营水平。本文以连云港沃尔玛为例进行分析，总结出沃尔玛配送成功的原因。 关键字：沃尔玛；物流配送；配送中心；配送模式 一、沃尔玛物流配送概述 沃尔玛物流配送管理模式是沃尔玛成功的关键。沃尔玛一贯的经营宗旨是：在物流运营过程中尽可能降低成本，把节省后的成本让利于消费者。早在1970年沃尔玛在公司总部所在地建立起第一间配送中心，集中处理公司所销商品的40%。随着公司的不断发展壮大，配送中心的数量也不断增加。沃尔玛在美国拥有62个以上的配送中心，服务着4000多家商场。整个公司销售商品85%由这些配送中心供给，而其竞争对手只有约50%-65%的商品集中配送。如今，沃尔玛在美国拥有100%的物流系统，配送中心已是其中一小部分，沃尔玛完整的物流系统不仅包括配送中心，还有更为复杂的资料输入采购系统、自动补货系统等。目前我国连锁超市物流信息系统大多还停留在库存管理的阶段，其规模优势和低价特征都难以体现。而沃尔玛正是通过加强供应链管理建设，从而使得从采购到销售的整个过程都变得高效有序，实现了商业活动的标准化、专业化、统一化、从而达到实现规模效益的目的，实现了”比对手更好地控制成本”的目标。因此，沃尔玛的物流管理理念对我国超市物流配送体系的构建具有积极的借鉴作用。 二、物流配送中心 目前物流的配送模式主要有商流、物流一体化的配送模式，商流和物流相分离的配送模式。而沃尔玛则是采用第二个模式。沃尔玛是遍布全球的连锁零售企业，利用商流，物流将物品从总的配送中心运往世界各国的零售店，总的配送中心位于班顿威尔，该中心占地81万平方米，建筑面积11万平方米，相当于24个足球场的大小室内净高12.5米各种传送带总长度周公里，共有264个进货和发货用的汽车装卸口，24小时连续作业。这个配送中心主要用于生鲜食品以外的日用商品进货、分装、储存和配送，利用各式交通将物品运到店里。 1.配送中心的主要几种形式 沃尔玛公司共有六种形式的配送中心：一种是”干货”配送中心，主要用于生鲜食品以外的日用商品进货、分装、储存和配送，目前这种配送方式数量最多。第二种是食品中心，包括不易变质的饮料等食品，以及易变质的生鲜食品等，需要有专门的冷藏仓储和运输设施，直接送货到店。第三种是服装配送中心，不直接送货到店，而是分送到其他配送中心。第四种是进口商品配送中心，为整个公司服务，主要作用是大量进口以降低进价，再根据要货情况送往其他配送中心。第五种是退货配送中心，接收店铺因各种原因退回的商品，其中一部分退给供应商，一部分送往折扣商店，一部分就地处理，其收益主要来自出售包装箱的收入和供应商支付的手续费。 2.配送中心带来的效益 为了满足各连锁店的配送需要，沃尔玛公司在美国国内共有近3万个大型集装箱挂车，5500辆大型货运卡车，24小时昼夜不停地作业。每年的运输总量达到77.5亿箱，总行程6.5亿公里。合理调度如此规模的商品采购、库存、物流和销售管理离不开高科技的手段。还建立了专门的电脑管理系统、卫星定位系统和电视调度系统拥有世界第一流的先进技术。全球4000多个店铺的销售、订货、库存情况可以随时调出查阅。公司5500辆运输卡车，全部装备了卫星定位系统每辆车在什么位置、装载什么货物目的地是什么地方，总部一目了然可以合理安排运量和路程最大限度地发挥运输潜力、避免浪费降低成本提高效率。。 三、沃尔玛在运输方面采取的战略 第一，提高实载率，沃尔玛都把卡车装得非常满；第二，注重时间管理，一些商场，只在白天开门，但是物流部门却是24小时地在进行工作。在配送中心，沃尔玛也和这些供货商都定好时间，按照运行的时间表来进行。沃尔玛对时间的管理，就可以节省时间、提高效率。还有沃尔玛大都采用既便捷用便宜的交通工具，节省运费方面的开支，连云港市凭借靠海的优势条件多采用海运从国外进货，然后通过汽车货运运到超市，便捷的交通和合理的运量为沃尔玛带来了巨大的效益。 另外，让供应商采用沃尔玛的运输系统，由他们自己完成运输，因为沃尔玛的运输成本比供货商低。采用沃尔玛的物流配送系统可以对供货商进行成本上的节省，而且从厂商到货架的过程，沃尔玛增加的部门并不会增加运作的成本，合理安排反而会降低运作的成本。 四、沃尔玛完善的补货系统 沃尔玛之所以能够取得成功，是因为沃尔玛在每一个商店都有一个补货系统。它使得沃尔玛在任何一个时间点都可以知道现在这个商店当中有多少货品、有多少货品正在运输过程当中、有多少是在配送中心等。同时它也使沃尔玛可以了解，沃尔玛某种货品前一周卖了多少、去年卖了多少，而且可以预测沃尔玛将来可以卖多少这种货品。沃尔玛之所以能够了解这么细，就是因为沃尔玛有UPC统一的货品代码。商场当中所有的产品都要有一个统一的产品代码叫UPC代码。沃尔玛所有的货品都有一个统一的产品代码，这是非常重要的。沃尔玛之所以认为所有这种代码都是非常必要的，是因为可以对它进行扫描，可以对它进行阅读。在沃尔玛的所有商场当中，都不需要用纸张来处理订单。也不会让顾客在很需要的时候买不到想要的商品。 五、结语 通过以上对沃尔玛的分析研究可以发现，沃尔玛给人们留下印象最深刻的，是它的一整套先进、高效的物流和供应链管理系统。沃尔玛在全球各地的配送中心、连锁店、仓储库房和货物运输车辆，以及合作伙伴，都被这一系统集中、有效地管理和优化，形成了一个灵活、高效的产品生产、配送和销售网络。为此，沃尔玛甚至不惜重金，专门购置物流卫星来保证这一网络的信息传递。所以不难发现配送，运输，销售，补货等一系列过程都是一个连锁经营的企业所不可缺的物流管理阶段，缺点其中一个，那么进行物流管理就会很难。现今我国已有不少企业正在加紧信息化建设，在很多方面不断向沃尔玛公司学习，努力建设物流管理信息化，希望为我国即将成为世界的制造中心做努力。 物流配送管理论文:在线物流配送管理系统的研制与应用 摘要：随着现代物流信息化进程的加快，传统的物流管理方式已经不再适应当前物流发展的要求，本系统正是针对这一需求而开发的一个物流配送信息系统。 关键词：物流 配送 信息 物流配送信息系统是随着现代物流信息化进程的加快，传统的物流管理方式已经不再适应当前物流发展的趋势下产生的。它是以计算机为基础，通过网络来实现对物流操作流程的管理。 1 系统分析 1.1 需求分析 根据调查，了解到客户的具体需求如下：网站的操作流程简单、方便，能够提高工作效率。提供物流配送的全程跟踪、配送信息的及时查询。实现对配送车辆的管理、客户信息的管理及发货单打印的功能。 1.2 可行性分析 网络化的物流管理方式，在操作过程中能够快捷地查找出车源信息、客户订单以及客户信息；能够对货物进行全程跟踪，了解货物的托运情况，从而使企业能够根据实际情况，做好运营过程中的各项准备工作，做出及时准确的调整；能够保证托运人以及收货人对货物进行及时的处理。 2 系统设计 结合需求分析设计出系统功能结构图如下所示： 3 数据库设计 根据上述对物流配送信息网做的需求分析和系统设计，整理出物流配送信息网的实体关系。 3.1 管理员信息实体 管理员信息实体用于存储管理员的登录名称和密码信息，包括用户名和密码两项内容。 3.2 车源信息实体 车源信息实体用于存储企业拥有的车辆信息，包括车主姓名、车主身份证号码、车牌号码、车主联系电话、车主的家庭住址、车辆行驶的路线和车辆描述。 3.3 客户信息实体 客户信息实体用于存储客户的信息，包括客户的姓名、客户电话和客户的联系地址。 3.4 发货单信息实体 发货单信息实体用于存储客户填写的发货单信息，包括车牌号码、车主电话、货物描述、发货人、发货时间、发货人电话、发货地址、收货人电话、收货地址和付款方式。 4 系统详细设计（实现） 4.1 网站首页设计 网站首页是整个网站的门面，是浏览者看到的第一视觉界面，所以在设计网站的首页时应该将网站中主要的内容尽量展示给浏览者，让浏览者能够更快地了解网站的内容。物流配送信息网的首页主要包括如下功能：车源信息查询；发货单查询；客户信息管理；车源信息管理；修改密码等。 4.2 车源信息查询模块设计 车源信息查询模块的主要功能就是查询车辆的使用信息，为客户提供最合适的货物配送路线。其中应用的关键技术是查询方法，为了给客户提供最合适、最满意、最快捷的配送服务，这里使用的是模糊查询技术。 4.3 发货单管理模块设计 在发货单管理模块中应用到发货单的编号，该编号应为唯一标识，不允许存在重复。在编写生成这个编号的程序时，首选方案是应用随机函数获取随机的数字作为编号。这是一个最直接的做法，但是考虑到发货不但具有唯一性，而且还要其具有一定的标志性，从这个角度考虑使用随机函数就不适合了。系统最终应用date（）函数（即根据日期产生编号）可以达到上述要求，不但编号具有唯一性，而且还有规律可循。 4.4 回执单模块技术分析 在回执单模块中，要对回执单进行确认，首先要查找指定的发货单，并且对其内容进行核实。这里应用的是根据发货单的编号进行查询，从数据库中读取出符合条件的数据。 4.5 基础信息管理模块设计 基础信息管理模块主要包括客户信息管理，用于添加客户信息和删除客户信息；车源信息管理，主要是用于对车源信息进行管理，实现车源信息的添加、修改、删除功能；管理员信息管理，用于修改管理员的密码。 本系统的设计初步达到了预期的效果。其中重点突出了车源信息查询模块、发货单管理模块和回执单验收管理模块的设计。使客户能够更准确、更快速的了解需求、了解市场。同时也可以为企业的运营过程节省大量的人力、物力、财力和时间，提高物流的流通效率，实现物流企业的信息化。 物流配送管理论文:卷烟物流配送管理存在的问题及对策分析 摘 要：榆林烟草公司在实行垂直管理后，各地物流中转站的工作效率有所提升，但也存在物流标准不完善、工作人员思想滞后，专业人才欠缺，网络建设和硬件设备的管理不到位等问题，这些严重影响着物流中转站的建设和客户关系的维护。针对这些问题，本文分别从完善物流服务标准、加快绩效考核标准的建设和执行、加强卷烟物流配送的网络和硬件管理几个方面提出解决对策，以减少卷烟配送中的不利因素，提高管理效率和服务水平。 关键词：卷烟；物流；配送；中转站；绩效考核 一、榆林市卷烟物流配送概况 卷烟物流是指卷烟和上游原料烟叶及辅料等原材料从供应地向接收地的实体流动过程。包括了运输、储存、装卸、生产运作、搬运、分拣、配送、信息处理等基本活动。物流配送区别于一般意义上的送货，它是“配”与“送”的结合。从形式上来说，送货是种偶然的行为，而配送是有时间、数量限制的固定的形态；从过程来看，送货是“工厂―客户”直接型的模式，配送则是“工厂―物流中心―中转站―客户”中转型的送货模式；从所送的货物来看，送货是生产什么送什么，而配送则是根据客户需求来送。 二、中转站卷烟物流配送管理的现状和问题 中国烟草行业实行统一领导、垂直管理、专卖专营的管理体制。理论上，通过垂直管理能够有助于物流中心实现物流资源的整合，实现物流管理一体化，从而以高效率、低成本来取胜。但由于部分标准制度的缺失和不完善、管理经验不足、技术条件不成熟等原因，各县局物流中转站在管理方面也暴露出一些问题，主要表现在以下几个方面： （一）物流标准不完善 物流标准化是现代物流建设的重要标志和组成部分，其对于整个行业的运作和规模运营来说是十分重要的。因而卷烟物流标准既要符合国家的烟草专卖制度，也要符合行业低成本、高效率、优化服务质量的要求。[5]自实施垂直管理以来，物流标准实施意见一直处于征集之中，中转站大多沿袭原有的标准制度，但由于管理体制的变革，原来的标准已不适用于现在的工作。对于中转站而言，物流标准不完善主要表现在两个方面： 1、绩效考核指标制定的不够合理和具体 垂直管理之前的绩效考核是由单位组织制定并实施的，在垂直管理以后，物流中转站的管理权在市局物流中心，实行工资单独核算，但绩效考核的执行依旧在本单位。由于各单位制定的考核标准和奖惩措施不完善，没有很科学的制定评价指标，实行重惩罚、轻奖励的做法，这些都使得在现有体制之下对员工的绩效考核不能起到很好的激励作用，反而削弱了员工的工作积极性，。 2、物流服务标准建立尚不完善 虽然现有的技术能够加快分拣的速度，提高工作的效率，但是在卷烟分拣过程中仍会存在差错，在对于客户卷烟配送中的揉损、短缺以及其它差错方面的问题，目前还没有明确的纠正程序。物流配送的具体信息和时间也没有规定如何告之零售户。由于卷烟物流信息的不畅通，可能造成零售户的不便。 （二）物流工作人员的问题 1、员工的思想滞后 物流工作人员对发展现代物流的重要性、需要的基本条件等认识不够清晰，简单地认为物流就是将已分拣好的卷烟通过运输工具运送到目标市场。同时，对于自己的角色定位仍然有所偏差，认为零售客户依靠中转站的思想依然残留，服务意识普遍不强，在卷烟配送过程中服务态度不好的现象仍然存在。 2、专业人才缺乏 现代物流在我国起步较晚，专业人才的匮乏使得物流技术开发、运用等方面存在诸多不足，尤其在烟草行业，对于物流人员招聘录用方面没有很好的体现专业要求，员工培训较少，因此专业人才匮乏问题也在不同程度上制约着中转站现代烟草物流的发展。 （三）网络建设和硬件设备的管理不到位 卷烟物流配送需要极为细化的管理模式来管理整个物流供应链，目前中转站对于卷烟物流管理软件功能使用比较欠缺，不能完全满足实际需求。许多软件资源没能得到充分利用，造成现有资源的浪费。 1、网络建设和使用不完善 全市物流中心及各中转站都使用的卷烟物流管控平台资源使用不充分。卷烟物流管控平台是地区烟草行业交流的信息平台，在该平台上可以记录物流中心所有的活动，包括：卷烟库存、出库量、配送量，车辆的运行、年检、保险等，各中转站的人员、考核、资产等全方面的管理。 2、物流设备利用不充分 物流设备的使用方面也存在问题。根据现代物流体系的建设需要，在每部车上都装有全球定位系统（GPS）和地理信息系统（GIS），根据这些设备可以清楚的记录卷烟配送线路、配送情况、车辆运行记录，在遇到突发事故时迅速的确定位置以便救援。但是，由于使用者以及管理者缺乏培训，在知识技术和认识方面不足，这些设备在实际的配送活动中未能按规定使用，从而造成设备资源的极大浪费。 三、改进中转站卷烟物流管理的建议 （一）完善物流服务标准 物流配送网络的功能应当包括：物流功能、配合专卖管理、信息传递以及客户关系管理四方面的内容。因此，在物流管理过程中应体现出服务客户的原则。保持信息的畅通是解决误会、减少矛盾，维护良好客户关系的基本方法，应建立相关规定，对卷烟配送环节进行信息跟踪和信息反馈，让零售户清楚地了解每次卷烟的配送情况，这样能有效降低因配送而引发的企业与客户间的纠纷。 （二）加快绩效考核标准的建设和执行 绩效考核的主要作用就是根据考核的结果对员工实施奖惩，以激发员工的工作积极性。要使绩效考核切实落实，就需要根据现在的工作任务制定科学的考核指标。应坚持公平、公正、公开的考核原则，并邀请相关业务部门、零售户参与制定具体的奖惩标准，进行全方位的反馈评价，杜绝“干好干坏一个样”的不良现象。 （三）加强卷烟物流配送的网络和软硬件建设 近年来，烟草企业以“电话订货、网上配货、电子结算、现代物流”为标准的行业现代物流体系建设取得重大进展，初步实现了从传统商业向现代流通的转变。而行业发展的实践证明，加强网络建设，有利于推进卷烟流通体制的改革，有利于实现物流资源在全省行业范围内优化资源配置，有利于建设完整统一、先进实用、不可替代的行业现代物流网络。 必须加强对中转站卷烟物流网络的建设。第一步，应加强相关的网络平台的设计，并且设定统一的、基本的使用的标准，从而中转站能够根据该标准并结合本站自身的特点来利用物流管控平台，实现物流部门信息的交流；其次，在网络建设时不仅仅要注重技术水平，同时也要关注提高使用者的水平。（作者单位：宝鸡文理学院政法系） 物流配送管理论文:建筑物资供应的物流配送及其采购管理 摘要：激烈竞争的市场，跌宕起伏的价格，瞬息万变的行情，如今的建筑行业的竞争越来越激烈，不少跟建筑物资有关的贸易商改变经营策略，向物流加工配送要效益，成为一个很好的盈利模式。本研究对于建筑物资供应中的物流配送进行了分析，并且就采购管理进行了研究。 关键词：物资供应 配送 采购 建筑行业 所谓物资供应，是指在生产过程中，对一切单位需要的物资的采购、使用、储备等行为进行计划、组织和控制，目的是通过对物资进行有效管理，以降低社会生产成本，加速资金周转。建筑业目前竞争激烈，所以物资供应成为了企业们提高核心竞争力的又一新计策，以钢材物资供应来说，很多企业都越来越重视钢材加工、配送物流业，一些钢贸公司将运输、仓储、装卸、加工、整理、配送、信息等方面有机结合，形成完整的供应链，为用户提供多功能、一体化的综合性服务，从而把贸易与钢材配送加工结合起来，通过配送加工，扩大经营，提升企业竞争力和经济效益。 一、建筑物资供应中的物流配送 （一）为提高运输运作效率，集约化打造统一的物资管理体系 作为人财物集约化管理的重要一环，运输物资集约化管理已经迈出了重要步伐。目前，建筑企业物资管理已经全部进入统一的管理体系步伐中，并得到一定的效果，因此运输运营中，加快建设统一的物资管理体系，建立了两级物资管理部门和三级物流服务机构；制定了统一的物资采购标准，扩大了集中招标采购规模；推行“总部统一组织，网省具体实施”的招标采购新模式，总部集中招标采购范围和比重进一步扩大；物资仓储配送管理、设备集中监造等工作取得了新进展。 （二）逐渐朝网络化发展 传统的建筑企业物资供应流程操作基本都是通过传统模式来完成，然而在这科技时代，应该利用科技方式，物资供应工作应该逐渐向网络化转变，提高工作的效率.目前有很多物资供应商建立了自己的网站，物资供应工作人员可以直接登录对应网站，快速有效了解供应商供应信息，也可以通过网络，对供应商反馈自己的要求，对大量器材物资，可以通过招标或联合采购的方式。 （三）多元化方式配送 配送的建筑物资主要有以下几种：一是建立不锈钢卷板的开平、剪切、加工中心；二是由金属制品企业设立的钢材配送加工中心；三是建立H型钢配送加工中心；四是建立模具钢加工配送中心；五是外省市钢铁企业建立钢材加工配送中心。等等，形成多元化的钢材加工配送格局，有的钢贸公司已经取得一定的成效。 二、建筑物资供应中的采购管理 恰当的采购战略能够有效的控制企业的经营成本，保障物流供应，从而促进企业的健康发展。对于一个工程项目而言，采购战略的合理性和科学性在极大的程度上决定了该项目是否能够获得成功。 （一）强化采购人员的法制和廉洁自律教育 物资供应工作人员需要具备良好的综合素质才能有质量的完成物资供应工作，如何建立一批具有合理的知识结构及能力的人才，培养适合物资供应的专业人员。选拔物资供应工作人员时，确定对方建筑行业物资运输物资供应事业，有强烈的事业心和高度的责任感，能有效的为建筑行业物资运输服务。再则，还可以引进具有新型知识结构的本科生、研究生，聘用各类业务人才；物资供应工作人员应具备合理的知识结构，物资供应工作人员之间的知识结构要形成互补，组成一个完备而稳定的采访组织。定期给物资供应工作人员给予专家培训，同时与不同专业的专家进行沟通和交流，提高专业知识。 （二）强化采购成本管理 根据TCO模型，采购成本必须要包含了商品从供应商转移到公司工程项目的所有成本，这其中包含了商品自身的价格，采购过程之中的管理成本以及使用采购产品或者服务的成本，即公司工程项目采购产品或者服务的总用拥有成本=价格+使用成本+管理成本。除此之外，采购产品或者服务的价格并不是公司工程项目支付款项的唯一构成，它还包括了数量折扣、利润分成、支付条款以及运输条款。采购的用料减少，是可以通过公司的标准化工程消除功能相同的替代品，同时在工程项目的设计过程中，尽可能使其系列化、规格化，从而减少总体拥有成本，这一点当前公司做得较好。而对于低值大宗交易的商品的维护、修理以及管理成本的处理同样是非常重要的，这些成本的控制主要是通过对采购订单处理的自动化、统一采购发票、实现零库存以及电子数据交换来实现的。对TCO的识别是总体拥有成本原则起作用的前提，这主要是需要对所有相关成本的量化，同时还需要对工程项目未来的绩效水平设定一个科学的目标。在一些较为成功的公司，往往会采用基于活动的成本核算以及零预算来设定这一目标。最好的公司能够理解并量化总体拥有成本，普通公司则更细化仅盯住价格的下降，结果是成本在别的地方又高上去了。例如，用较低的价格卖了一大批商品，但是否会增加库存成本？商品会不会过时呢？这两个问题都会影响总体费用。类似地，错误的市场预测也会通过增加设备调整费用而增加额外的成本，而这最终还是会导致费用上升。公司的采购战略的设计和选择就是为了有效地避免这一结果的出现。 三、结束语 长期以来，我国企业在工程项目之中，对于工程物资进行了多种管理模式的探索，如就近采购、分散管理、集中管理以及统一供应等等。尤其是近些年，社会经济的发展使得各个行业的竞争也在不断的加剧，粗放型管理在建筑物资采购之中的弊端也被不断的放大，材料成本导致项目成本的上升，使得企业的竞争力和获利能力都在不断的降低，同时也对安全、环境卫生造成了一定的威胁。