摘要：我们在2014年与中国工商银行做了一项实际测试，尝试用深度学习的方法对工商银行的电话咨询原因进行分析，通过学术算法应用到实际中，我们发现所产生的结果并不一致。机器很难识别同义和反义词，并且对于评价对象和评价内容的区分等问题在实际应用当中一直存在。解决此项问题的基础，首先要解决的是计算机处理语言符号和语义的认知技术，能够将普通人看到的词语分成概念符号和定义，通过这样的分解我们定义了在深度学习中非常重要的概念—语言理解的最深度数据结构是什么？

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