摘要：针对优化换热网络存在的严重非凸非线性问题,提出以动态更新策略改进的微分进化算法优化换热网络,通过对所建种群中的个体进行动态更新,而不是在种群所有个体更新完后再替代旧的种群,在保持原始种群规模不变的情况下,更充分地利用种群个体的多样性并且使算法具有更好地鲁棒性,以获得更强的全局搜索能力。辅以算例加以比较验证,证明改进后的算法在应用于换热网络优化时可以有效跳出优化过程中的局部极值陷阱,获得比以往更优的换热网络设计结果。

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