摘要：以2000~2014年云南和贵州地区42个站点观测的实测蒸发皿蒸发量数据(E pan)为基准,对GLDAS-2.1 Noah模型模拟得到的潜在蒸散发量(GLDAS_ET p)和MODIS MOD16潜在蒸散发产品(MOD16_ET p),以及利用GLDAS-2.0、GLDAS-2.1气象数据结合Penman-Monteith公式分别计算得到的逐月潜在蒸散发量数据(PM_ET p_2.0和PM_ET p_2.1),从时间和空间分布上对各数据质量进行了评估。结果表明:4套数据在贵州、云南中部和东部地区都与E pan有较好的相关性,逐月序列的总体相关性均大于0.9;PM_ET p_2.0总体负偏约13.3%,空间分布与E pan最接近,数据质量的季节波动最小,与E pan的均方根误差约12.9 mm/月;MOD16_ET p和PM_ET p_2.1在贵州地区的精度较差,总体正偏均超过50%,尤其在夏半年;而GLDAS_ET p的数据总体精度最差,与E pan的均方根误差约53.7 mm/月,且3~5月大幅正偏,与E pan的偏差均超过60%。

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