杂志简介：《热力发电》杂志经新闻出版总署批准，自1972年创刊，国内刊号为61-1111/TM，是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊，致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：技术经济综述、数据技术在火电领域的应用、热能科学研究、发电技术论坛
杂志简介：《热力发电》杂志经新闻出版总署批准，自1972年创刊，国内刊号为61-1111/TM，是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊，致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：技术经济综述、数据技术在火电领域的应用、热能科学研究、发电技术论坛
作者：杨新民; 曾卫东; 肖勇 刊期：2019年第09期
采用人工智能技术来提高火电站的安全性、经济性和环保性已成为行业研究和应用热点。本文在总结人工智能技术在火电站设备层、控制层及管理层研究应用及智能电站建设现状基础上,对应用过程中遇到的主要问题进行了说明,如系统架构缺陷、感知设备缺失、数据共享困难以及认知差异和标准规范缺失等。提出了火电站在向智能化发展过程中,在平台的开发...
作者：张晋宾; 周四维 刊期：2019年第09期
为规范智能电厂体系建设,本文首先辨析了“智能”与“智慧”、“smart”与“intelligent”的概念,分析比对了智能电厂的定义,界定了智能电厂的用语及内涵。然后在分析ISA95模型和信息-物理系统(CPS)功能层级的基础上,构建了包括生命周期、系统层级和智能功能3个维度的智能电厂参考体系架构。建议在智能电厂建设中需强化智能仪表/设备、通信、建...
作者：刘长良; 许涛; 王梓齐; 孙群丽 刊期：2019年第09期
为响应能源结构调整、推进能源供给侧改革,火力发电行业迫切需要进行深刻的技术转型。关键参数目标值的计算是火电厂运行优化的重要环节,常规的计算和挖掘方法精度低、实时性差、难以投入闭环应用。本文探讨了基于智能电厂大数据的关键参数目标值挖掘技术的内涵和具体实现,涉及整体架构、专用数据挖掘技术等;并以国内某超超临界机组为例,介绍了...
作者：郭亦文; 耿林霄; 胡勇; 高林; 郑西 刊期：2019年第09期
本文通过分析智能优化控制技术的发展及其实施现状,提出大数据智能控制一体化平台的构想,指出该平台需要具备标准的智能控制技术实施规范、可靠的数据采集技术、多模块协作共享、灵活的扩展能力、合理的硬件扩展设备成本、良好的升级基础等特点。同时结合智能电厂系统架构模型,提出大数据智能控制一体化平台的体系架构。该体系架构分为现场设备...
作者：崔青汝; 朱子凡 刊期：2019年第09期
目前国内的各个发电厂已在不同程度上完成了数字化和信息化改造,但现在的数字化和信 息化发电厂和智能电厂相比还存在一定差距。本文从智能发电对于火力发电机组的必要性 出发,阐明智能发电厂的建设是发电厂发展的必然趋势,并且结合发电厂现状,总结了智 能发电控制技术的3个特点,提出一种智能发电运行控制技术应用架构,并列举其在发电 厂的实际...
作者：韩斌; 王忠杰; 赵勇; 马勇; 甘勇; 孙仕辉; 李颖峰 刊期：2019年第09期
近几年数字化智慧风电场是风电领域开发的热点,与之相关的技术也已成为行业内研发的重点。本文结合开发经验,分析了智慧风电场具有的设备状态智能监测与感知、数据智能分析、设备状态智能评价、设备故障智能诊断及预警、精准风资源预测及风机功率智慧调节、智慧运维及可视化智能巡检、智能决策等7大特征,总结了目前智慧风电场建设过程中面临的设...
作者：杨柳; 张超; 蒋勃; 赵刚; 岳园园; 张靖 刊期：2019年第09期
为优化能源配置和用能效率,本文采用虚拟电厂模式聚合热电联产机组,搭建多能源联合调度平台,实现热电网络互联互通的协调优化运行。首先建立用户满意度量化指标,综合考虑用电方式满意度和用电成本满意度,制定使用户和虚拟电厂双赢的优化方案,充分挖掘用户参与需求响应项目的积极性;此外引入碳排放交易机制,以虚拟电厂经济成本和碳交易成本最小为...
作者：骆小满; 皇甫成; 阮江军; 周灵杰 刊期：2019年第09期
针对热电联产机组每年发电计划制定及调整期间,地方电厂以满足供热为由频繁要求调整计划的现象,本文提出一种以热定电的电负荷预测方法。该方法基于地方热负荷,对要求调整发电计划的电厂进行热负荷假设检验提取,并用Elman神经网络方法预测热负荷,最后采用灰色神经网络方法来确定电厂发电量。该方法对于确定热电联产机组发电计划、控制购电成本具...
作者：齐敏芳; 李晓恩; 刘潇; 王艺霏 刊期：2019年第09期
燃煤发电机组供电煤耗的高低是衡量机组节能降耗水平的主要指标。本文利用大数据分析技术对机组能耗相关历史数据进行分析,采用反向传播(BP)神经网络对不同负荷区间分别建立供电煤耗特性分析模型,计算各个负荷工况区间内各运行可控参数对供电煤耗的影响评价因子即敏感性系数,以及不同负荷区间内模型预测能力。结果表明:基于BP神经网络的供电煤耗...
作者：徐创学; 张学延; 冯挺有; 吴波; 江永; 陈旻; 赖菲; 王智微 刊期：2019年第09期
针对目前电力生产过程中设备运行高可靠性的发展需求和现场诊断服务存在的不足,结合云计算的思想,研究设计了一种基于云服务的专家远程诊断系统。根据火电机组远程诊断的流程及专业应用,构建了具体的云网络架构及应用管理平台。基于该平台,集成了一些大数据算法及分析工具,实现了远程诊断需要的专业应用功能。
作者：葛红; 徐伟程; 闫勇; 卢钢 刊期：2019年第09期
低质燃料或混合燃料(如煤粉+生物质等)的燃烧常常出现火焰不稳定现象,导致燃烧效率低、NOx排放量偏高等。由于燃烧器火焰本身的复杂性和现有检测方法的局限性,目前还无法对火焰的稳定性进行定量检测和评估。本文提出一种基于数字图像处理的生物质混燃火焰检测及稳定性评价方法。该方法定义了一个在[0,1]范围内连续取值的通用火焰稳定指数,并采用...
作者：罗睿; 吴涛; 吴智群; 黄廷辉; 何新; 王继强; 白帆 刊期：2019年第09期
在环保和经济运行的压力下,利用电厂历史/实时运行数据提升脱硫系统运行效果和智能管理水平,具有重要工程实践意义。本文以湿法脱硫系统为例,借助厂级监控信息系统的大数据平台,建立脱硫工况的成本评价判据,采用脱硫系统历史运行数据实现低成本工况的自动筛选,指导优化脱硫系统实时运行。采用某机组脱硫系统历史运行数据进行分析,结果表明:该脱...
作者：王锡辉; 陈厚涛; 朱晓星; 刘帅; 盛锴; 肖刚 刊期：2019年第09期
电站锅炉燃烧在线诊断对智能电厂建设具有重要意义,通过智能诊断实现自动组织安全稳定优质的燃烧是机组智能运行要解决的关键问题之一。本文采用基于火焰强度信号的模糊C均值聚类算法对锅炉燃烧状态进行在线诊断,分析运行历史中出现的燃烧状态并归纳为4种类别,求取各类别聚类中心,在线计算待诊断样本与各类聚类中心的隶属度值后确定其燃烧状态。...
作者：董泽; 贾昊; 姜炜 刊期：2019年第09期
由于测量环境恶劣,分析仪器成本昂贵,测量延迟大,发电机组一些关键参数难以实现在线测量。本文提出一种基于皮尔森相关系数和最小角回归算法相结合的特征选择方法,并以此为基础建立电厂烟气含氧量软测量模型。首先,根据机理分析确定烟气含氧量模型的初始输入变量,使用皮尔森相关系数对多测点数据进行数据融合;然后,使用最小角回归算法对输入变量...
作者：邹军; 谭华; 敖光辉; 钱闯 刊期：2019年第09期
为全面规范火电厂技术监督工作,以贵溪发电有限责任公司作为试点单位,开发了适合国家电投江西公司管理模式的技术监督管理系统。该系统采用Web软件开发,包括综合性监督管理模块和专业监督管理模块,专业监督模块包含十二项专业监督工作,且根据各专业监督特点,增加了一些特色子功能模块。该系统全面系统地规范了火电厂技术监督工作,使得技术监督工...
影响因子：0.49
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.6
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.54
期刊级别：CSCD期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.54
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.8
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.39
期刊级别：部级期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.13
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.44
期刊级别：省级期刊
发行周期：季刊
影响因子：0.34
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
发行周期：季刊