摘要：最小二乘法（LSM）是一种经典的数学优化方法,基本原理是通过最小化误差的平方和以确定数据与方程之间的最佳函数匹配关系。LSM简单易行,在许多领域应用广泛。众多学者对LSM进行广泛研究,提出了各种改进方法,其中比较著名的是阻尼最小二乘法（LMA）。通过研读近几年有关阻尼最小二乘算法文献,将不同学者对阻尼最小二乘算法的改进策略研究进行梳理。

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