首页 期刊 软件导刊 纹理一致的多视角三维人脸点云配准与融合 【正文】

纹理一致的多视角三维人脸点云配准与融合

作者:黄宏博 北京信息科技大学计算中心 北京100192
点云配准   点云融合   三维人脸识别   光线补偿  

摘要:在三维人脸建模和识别中,为获取信息更为完整的人脸数据,常常需要对多个视角下采集到的三维人脸点云进行配准和融合。传统的点云配准多使用ICP方法求取刚体变换,但由于人脸属于非刚体,容易因表情变化等引起形变,而且多视角人脸点云间的重合度较低,使用ICP方法效果较差。使用改进的BANICP方法进行人脸点云的配准,并提出一种多通道迭代光线补偿算法,可实现纹理一致的多视角三维人脸点云融合。

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