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一种基于HBase的RDF数据存储改进方法

作者:朱道恒; 秦学; 刘君凤 贵州大学大数据与信息工程学院; 贵州贵阳550025
语义web   hbase   rdf   数据存储  

摘要:为高效地存储和管理大规模语义Web数据,结合语义Web数据查询的特点,提出一种基于HBase的资源描述框架RDF(Resource Description Framework)数据存储改进方法。该方法将以主语+谓语、谓语+宾语、宾语+主语为索引的RDF数据存放在SP_O、PO_S、OS_P三张索引表中,同时将PO_S表按类划分为P_SO和P_OS两类,并给出改进的查询索引方法。对数据的加载存储,利用HBase自带的BulkLoad工具将数据上传至HBase存储表中。通过理论分析和实验结果显示,改进的存储方法对固定谓语的查询能作出快速响应;BulkLoad并行加载数据具有较高的加速比,在缩短数据加载时间的同时能提升系统整体存储性能。

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