前沿科学

前沿科学杂志 部级期刊

Frontier Science

杂志简介:《前沿科学》杂志经新闻出版总署批准,自2007年创刊,国内刊号为11-5568/N,是一本综合性较强的科学期刊。该刊是一份季刊,致力于发表科学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:前沿科话、前沿探索·入选十大进展、前沿探索·候选进展

主管单位:中华人民共和国科学技术部
主办单位:科学技术部高技术研究发展中心;科技日报社
国际刊号:1673-8128
国内刊号:11-5568/N
全年订价:¥ 180.00
创刊时间:2007
所属类别:科学类
发行周期:季刊
发行地区:北京
出版语言:中文、英语
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.06
复合影响因子:0.23
总发文量:886
总被引量:1479
H指数:13
期刊他引率:1
平均引文率:10.3939
  • “两条腿”逐力:处理器芯片技术行稳致远

    刊期:2018年第04期

    作为集成电路的产品形态,芯片是信息时代的重要“基石”,在支撑科技进步、经济社会发展和保障国家安全方面发挥着战略性、基础性和先导性作用。

  • 坚定:自主生态构建的强音——中科院计算所所长孙娜就处理器芯片创新发表独家观点

    作者:毕文婷 刊期:2018年第04期

    2018年,当是芯片的寒冬,也是芯片的暖春。2018年春天,“芯片”被推上风口浪尖,成为了解或不了解产业现状人士议论的话题。不少人开始质疑我国科技创新的实力,业界专家开始思考芯片发展的未来。

  • 动态重映射:缓解缓存攻击的结构优选

    作者:谢佩辰; 孙广宇; 张宪 刊期:2018年第04期

    主流的多核处理器通常共享最后一级缓存,从而提升缓存的利用率。但是,这样的共享使缓存容易受到攻击,攻击者可以通过精心编排的访存操作来推断其他应用程序的访存信息。基于缓存攻击,可以发动很多针对CPU的攻击,其中就包括Meltdown和Spectre漏洞事件。传统的缓解缓存攻击的方法需要存储容量大的随机映射表,并且需要操作系统支持将应用程序分为受...

  • 专用加速器:加速基因测序算法的高效路径

    作者:聂华; 吉青; 戴荣 刊期:2018年第04期

    基因测序作为一个大数据处理、分析、挖掘的典型范例,对计算资源需求巨大.以单分子测序为特点的第三代测序技术发展迅速,极大地降低了测序成本,虽然能够实现对更加复杂物种(如农作物)的基因研究,但由于其具有高通量、超长读长、需要更多修正等特点,对计算技术提出了更高挑战.传统解决方案级的优化已经难以满足基因测序要求,基于异构并行的加速器...

  • 效率与公平:最大加速比与博弈论上的公平预示下一代云计算新形态

    作者:刘宇航 刊期:2018年第04期

    云计算是近十年兴起的一种计算模式,具有与超级计算等传统计算模式不完全相同的价值导向。面对多样化的大量用户应用,如何将纷繁复杂的数据中心资源分配给各个用户应用,传统计算模式的价值导向是高通量、高吞吐率、高性能,述评的论文还考虑了公平,但不是“平均主义”意义上的公平,而是在考虑了系统整体性能基础上(在Amdahl定律逆定律的指导下将...

  • 需求不断提升:后摩尔时代下通用多核处理器的机遇和挑战

    作者:徐炜遐; 王永文; 黄立波; 赵振宇; 邓让钰; 周宏伟 刊期:2018年第04期

    微处理器技术持续发展为现代信息技术革命提供了源源不断的计算力。然而,由于受到制造工艺、功耗密度、成本和传统应用内固有并行能力等的约束,单纯提升处理器核心频率以提高性能变得异常艰难。

  • 众核处理器:高端计算的核心引擎

    作者:范东睿; 叶笑春 刊期:2018年第04期

    英特尔联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)在1965年提出著名的“摩尔定律”,定律声称,芯片上可集成的晶体管数(集成度)每18个月就将翻一番。在摩尔定律的推动下,芯片上的集成电路规模不断增大,性能快速提升,从家用电脑到数据中心,从智能家居设备再到自动驾驶汽车在内的各种产品中都实现了处理器芯片的应用。

  • 应用场景需求:驱动人工智能芯片设计发展

    作者:李钢; 李繁荣; 程健 刊期:2018年第04期

    2017年5月27日,在力挫世界排名第一的中国棋手柯洁之后,AlphaGo团队宣布将不再参加围棋比赛。在短短两年时间内,Google公司DeepMind团队研发的这款智能围棋程序以摧枯拉朽之势,先后以悬殊的比分击败欧洲冠军樊麾二段、世界冠军李世石九段和柯洁九段,人类智慧第一次遭遇到人工智能的顽强挑战。

  • 机器人芯片:新的应用趋势正呈现

    作者:周磊陈; 王豆; 吕志丰; 蒿杰 刊期:2018年第04期

    近年来,机器人已经渗透到工业、家庭服务等社会的各个领域,比如,替代人在非常规环境下运行或者是完成精准的机械性操作等,极大地促进了人类劳动力的解放和生产力的进一步发展。经统计,全球机器人的数量已经达到了5700万台,而且依然在快速增长中。

  • 芯片化:实现激光雷达高性能的必要途径

    作者:朱樟明 刊期:2018年第04期

    人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,机器感知是人工智能进行认知和行动的信息来源,机器感知分为对环境的感知和对自身的感知。目前,环境感知部分主要由摄像头和毫米波雷达的传感网络组成,其优势为价格低,技术成熟度高。

  • 降低芯片设计创新门槛——从互联网成功经验看开源芯片生态发展

    作者:包云岗 刊期:2018年第04期

    2018年,中国企业遭遇芯片禁售令而陷入困境,中国半导体产业的现状再次引起各界广泛关注。如何尽快找出一条破解之道,在笔者看来,除了国家加大对卡脖子技术的重点扶持以正面应对之外,呼吁各界参与开源芯片行动,也不失为一条新的道路。

  • 开源硬件与开源EDA工具:芯片未来设计的加速器

    作者:心王硕; 章嘉玺; 罗国杰; 梁云 刊期:2018年第04期

    电子设计自动化(Electronic Design Automation,EDA)是芯片设计及制造过程中非常重要的一项软件与算法技术。它利用计算机自动地完成高层次综合、逻辑综合、布局、布线、以及分析、仿真与验证。

  • 集成电路前沿工艺:在纳米尺度上沟通宏观世界与微观宇宙

    作者:黎明 刊期:2018年第04期

    自从平面光刻技术和标准化的半导体加工工艺被发明以来,大规模集成电路的制造成为现实,并遵循着摩尔定律所描述的指数型增长曲线发展,将人类文明推进到信息时代,在社会、经济、生活各个方面起到十分重要的作用。

  • 存算一体:超越"存储墙"的计算架构突破

    作者:刘琦 刊期:2018年第04期

    大数据、云计算、人工智能和物联网等新兴信息技术,为人类社会的发展和进步提供了新的驱动力,其影响已深入到人类社会的方方面面——上至国防和政府决策,下至公司企业的经营管理,人们的衣食住行,推动人类社会进入以“大数据”为特征的信息化和智能化社会(如图1所示)。

  • 自主可控:EDA产业势在必行

    作者:刘伟平 刊期:2018年第04期

    EDA(电子设计自动化,Electionic Design Automation)是以计算机为工作平台,在计算机图形学、拓扑逻辑学、计算数学以及人工智能等多种计算机应用技术融合发展的基础上,开发出来的一种电子设计软件工具,可用来辅助集成电路(芯片,IC)设计,从而大大提高芯片设计效率。