首页 期刊 轻工学报 一种基于ADALINE网络的自适应滤波语音降噪方法 【正文】

一种基于ADALINE网络的自适应滤波语音降噪方法

作者:韩玥; 张亦军; 贾晓岚 上海师范大学机械与电子工程学院; 上海201418; 兰州军区68026部队; 甘肃兰州730020; 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系; 河南郑州450015
线性自适应神经网络   语音信号   自适应滤波  

摘要:针对噪声环境下通话困难,而传统的低通滤波器对语音伤害比较大,且无法满足环境变化要求的问题,设计了基于ADALINE(线性自适应神经网络)的自适应滤波语音降噪方法.语音信号分析证明,经过用Widrow-Hoff学习方法训练的自适应滤波器可以较好地适应噪声环境,得到满意的语音信息.

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