首页 期刊 汽车零部件 响应面与遗传算法结合的轿车后门多目标优化 【正文】

响应面与遗传算法结合的轿车后门多目标优化

作者:张帅龙; 苏小平; 李智; 郭存涵 南京工业大学机械与动力工程学院; 江苏南京211800
刚度   拉丁超立方抽样   灵敏度   径向基函数   模拟退火遗传算法  

摘要:以某型轿车后车门为研究对象,针对其刚度不符合企业标准的问题进行优化。以车门的关键部件厚度为设计变量,通过拉丁超立方抽样,选择60组样本进行计算。采用灵敏度分析,筛选出5个关键变量,使用径向基函数建立响应面模型。以各工况刚度达标为约束,以质量最小为目标,通过模拟退火遗传算法进行优化。优化后,车门各工况刚度符合标准,且质量有所减小。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅