摘要:近年来,深度学习被广泛应用于各个领域,如目标检测、语音识别等。本文针对低分辨率、多车辆等复杂环境下的车牌检测问题,利用深度学习图像识别技术,提出了基于FasterRCNN的车牌检测方法。通过将FasterR-CNN深度学习方法与传统方法的准确性能进行比较,有效地证明了深度学习在车牌检测方面具有合理性,可以解决光照、图像质量等因素对车牌检测的影响,能有效提高车牌检测的效率和精确度。
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