摘要：尝试将组合预测法应用于我国未来粮食产量的预测，以提高预测精度。通过赋予合理权重，将C-D生产函数模型、多元回归模型和指数平滑模型加权组合。对各模型进行平均绝对百分误差（MAPE）、希尔不等系数（Theil IC）和均方根误差（RMSE）等指标的比较。证明单一模型经过组合能够提高预测精度。

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