摘要：针对农畜产品检测现场的需求,基于可见/近红外光谱检测技术和嵌入式系统,开发了灵活方便的猪肉品质无损检测装置。该装置利用卤素灯作为光源,新型光导探头和微型光谱仪采集肉样光谱信息,通过ARM（advanced RISC machines）控制处理器进行集中控制和数据的处理;在内嵌linux操作系统上,采用Qt开发工具,设计出人性化的交互界面,并将猪肉品质的检测结果输出到装置触摸屏上。为了建立多品质无损检测数学模型,获取了猪肉里脊在400~1 000 nm波长范围内的光谱数据,通过国标方法测得猪肉里脊主要品质参数颜色（L＊、a＊、b＊）和p H值,采用标准正态变量变换（standard normalized variate,SNV）和Savitzky-Golay（S-G）平滑对光谱数据进行预处理,并结合理化数据建立偏最小二乘（partial least squares regression,PLSR）模型。用全交叉验证法选取PLSR建模的主成分数。p H值、L＊、a＊和b＊的预测相关系数为0.88、0.90、0.97和0.97,预测标准差为0.19、1.77、1.17和0.63。通过现场试验表明,轻便式多品质无损检测装置具有较高的检测精度,满足于猪肉的颜色和p H值等品质参数检测的要求。

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