摘要：目的探讨后置基于自适应统计迭代重建（ASiR-V）技术对肺体模图像质量的影响。方法采用GE Revolution CT对肺体模进行扫描,管电压分别采用80、100、120 kV,管电流采用自动mA技术,噪声指数设为12,开启Hi Res扫描模式,采用HD-LUNG模式进行肺重建,以不同权重ASiR-V（0%、10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%、80%、90%、100%）重建肺算法图像。记录不同ASiR-V权重下图像背景噪声（SD）作为客观指标,对肺窗显示的支气管血管束（包括肺门区大支气管血管束及胸膜下2 cm范围内较细的支气管血管束）、肺内磨玻璃样病变及肺内结节进行5分制评分法作为主观评分,比较不同kV组间图像质量差异。结果在同一NI时不同kVp下,随着后置ASiR-V迭代水平增加,噪声水平均显著下降（SD值明显降低）,不同权重ASiR-V%下主观评分肺算法ASiR-V在20%-70%的图像质量能较好满足诊断需求（评分≥3分）。结论在同一NI时不同kVp下,ASiR-V在20%-70%的整体图像质量能较好地满足诊断的需求,但ASiR-V在30%-60%是HD-LUNG模式下观察肺内结构细节的的最佳权重,能完全满足诊断需求。

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