首页 期刊 南水北调与水利科技 非稳态条件下的中长期径流耦合预报方法 【正文】

非稳态条件下的中长期径流耦合预报方法

作者:赵建世; 王君; 赵铜铁钢 清华大学水利水电工程系; 北京100084
非稳态   中长期径流预报   时间序列模型   疏勒河  

摘要:气候变化会导致水文序列的非稳态性,从而给水文预报带来新的挑战。以疏勒河上游为例,提出了一种适于非稳态条件下的新的中长期径流预报方法。根据疏勒河径流的补给来源及其受气候变化的影响,按照时间序列模型的思路,依次提取趋势项和周期项,对剩余的随机项采用基于水文-气象遥相关模型,构建了时间序列与水文-气象遥相关的耦合模型。对比分析时间序列法、水文-气象遥相关法和耦合预报法对昌马堡站径流预报的结果,发现耦合预报方法不仅精度最高、模型可信度最高,而且可以描述非稳态的趋势性变化。

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