摘要：基于新欧洲行驶工况（NEDC）进行某款柴油机快速标定试验，以经典多项式模型为参照研究HILOMOT模型较大样本数据的拟合能力．结果表明：较大样本时（NEDC试验共有1009个样本点），针对柴油机经济性指标（燃油消耗率）及排放指标（Nox、soot、CO及THC排放），HILOMOT建模误差平均降低了51．9％（最大降幅为73．0％），数学建模质量显著优于经典多项式模型．HILOMOT模型在样本点数较多的发动机研究领域具备一定的应用优势．

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