首页 期刊 南京理工大学学报 面向异常检测的双重否定黑洞覆盖算法 【正文】

面向异常检测的双重否定黑洞覆盖算法

作者:胡博 江西师范大学科学技术学院; 江西南昌330027
异常检测   人工免疫系统   否定选择算法   黑洞   检测率  

摘要:为了提高实值否定选择算法对黑洞区域判断的科学性和准确性,该文提出一种改进的双重否定黑洞覆盖算法。对于与检测器匹配的数据,所提算法不再将其简单地标识为正常数据,而是通过与自体数据的比较判断,将其标识为正常数据或异常数据。在数据集2DSyntheticData上的实验结果表明,该算法提高了对异常数据的检测率,方差较小,检测结果较稳定。

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