摘要：在分析研究机载光电系统原理的基础上，对其稳定控制回路进行了分析和建模，提出了稳定回路的构型；研究了影响系统稳定精度的因素，分析了经典控制算法存在的不足，提出了基于线性自适应神经网络原理的改进算法。仿真及实验平台测试表明，改进后的算法克服了经典控制算法存在的问题，能够有效地抑制非线性扰动的影响，提高了机载光电系统的稳定精度，与其他神经网络算法相比具有在线学习、实时性好、控制精度高的特点。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社