摘要：由于噪声、预测能力等因素的影响，实际问题中遇到的决策形式背景大多是不协调的。因为形式背景中不协调性的存在使得人们挖据有用的信息变得更加复杂和困难，而属性约简可以使决策形式背景的知识表示更为简洁，隐藏的知识更加清晰，因此研究不协调决策形式背景的属性约简具有重要的意义。针对不协调决策形式背景研究了对象定向概念格的属性约简的定义和方法。首先，利用对象幂集上的等价关系定义了对象定向概念格的两种属性约简：分布约简和最大分布约简。分布约简集保持每个对象子集在每个决策等价类的隶属程度不变，而最大分布约简集保持每个对象子集的最大决策等价类不变。其次，讨论了分布协调集和最大分布协调集之间的关系。最后，定义了分布辨识矩阵和最大分布辨识矩阵，给出了分布约简集和最大分布约简集的判定定理，提出了计算分布约简集和最大分布约简集的方法。

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