摘要：梳理了大型活动对用电市场的影响事件及机理,将影响事件进行量化,以贝叶斯神经网络法、支持向量机预测法、灰色预测法为单项预测法,将各单项预测法所得的测算结果进行组合预测,建立了基于全样本的多维度自适应电量测算模型,以2016年9月4日—5日在杭州召开的G20峰会为例,利用历史运维数据进行受影响后电量的分析测算,通过实际数据校验说明了测算结果的合理性。建立的分析模型可为未来大型活动下的电力电量测算、电网运行方式安排与电力企业后续工作开展提供参考。

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