摘要：对过去10年来主要的风能发电预测技术进行了概述和追踪,重点阐述了基于统计学(如卡尔曼滤波、数据挖掘和小波变换等)和人工智能(如神经网络、模糊推理和生物智能算法等)技术的发电预测方案.最后指出了各种预测技术存在的不足及改进方向,以帮助相关领域的研究者提出更好的发电预测模型.

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