首页 期刊 能源工程 最小RBF网进化优选算法在燃煤着火特性预测中的应用 【正文】

最小RBF网进化优选算法在燃煤着火特性预测中的应用

作者:沈晟 浙江大学计算机学院; 浙江杭州310027
rbf网   进化优选算法   看火温度   工业分析   预测模型  

摘要:煤粉的着火特性是影响煤粉锅炉安全运行的主要因素之一,为保证锅炉的安全经济运行,往往需要准确的预测煤粉的着火特性。然而着火特性和煤质之间的内在关系是复杂的非线性关系,用某个单一煤质指标、人为经验或经验计算公式往往不能准确地描述。为了解决这一问题,利用最小RBF网进化优选算法,以大量的煤质分析数据和热天平试验数据为基础,建立了煤粉着火温度的预测模型。结果表明,利用最小RBF网进化优选算法可以达到很高的预测精度。

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