摘要：股票市场是一个部分信息已知、部分信息未知的系统，因此可以把它看作一个灰色系统来进行处理。但灰色预测适应于时间短、数据少、波动小、具有长期趋势的预测对象，对随机性波动较大的数列进行预测，其预测值就会偏高或偏低，拟舍较差，预测精度不理想。本文把灰色预测和马尔柯夫预测两种预测方法结合为一，取长补短，先用GM（1，1）模型来揭示股指变化的某种总趋势，而用马尔柯夫模型来确定状态之间的转移，建立灰色-马尔柯夫预测模型，对股票价格指数进行具体预测。

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