摘要:为了研究煤矿节能减排规划期内每年度间的动态多目标关联性,构建了基于自适应控制、差分进化算法与混合聚类算法的智能优化算法,应用自适应控制实时调整变异尺度因子、交叉概率常数的更新策略,得到差分进化算法的pareto解,进而应用混合聚类算法获取投资优化方案,为管理者投资决策提供有效依据。实验结果表明:在较少的迭代步数内,煤炭生产总量、能源消耗量、污染物排放量可以根据目标要求获得协调发展,且提供的投资决策依据切实有效。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
相关文章
影响因子:0.41
期刊级别:统计源期刊
发行周期:月刊
期刊在线咨询,1-3天快速下单!
查看更多>
超1000杂志,价格优惠,正版保障!
一站式期刊推荐服务,客服一对一跟踪服务!