摘要：【目的】建立淹水胁迫下棉花叶片SPAD的高光谱模型。【方法】利用灌排可控的试验田在棉花花铃期模拟淹水处理,分析受涝1 d、3 d、6 d、9 d后棉花叶片光谱反射率、SPAD值的变化特征;并对淹水胁迫后棉花叶片高光谱特征参数与SPAD值进行相关与回归分析,探寻用于估算淹水胁迫下棉花叶片SPAD变化的高光谱模型。【结果】（1）受涝3 d时棉花倒4叶SPAD值就显著低于对照,到受涝9 d时SPAD值比对照减少15%左右。（2）棉花花铃期受涝后倒4叶绿光波段反射峰变陡,近红外短波段的反射率升高。花铃期受涝使棉花倒4叶红边位置＂蓝移＂,涝害持续9 d时红边位置向短波方向移动了4~5 nm,红边幅度和红边面积呈先增大后减小趋势,在受涝6 d时达到最大,红边偏度和红边峰度增大。（3）涝后棉花叶片SPAD值与红边幅值（Dr）、红边位置（λr）、绿峰反射率（Rg）、绿峰位置（λg）、红谷位置（λo）、蓝边面积（SDb）、黄边偏度（Sy）、黄边峰度（Ky）、红边偏度（Sr）、红边峰度（Kr）等光谱特征参数极显著相关;分别以Sy、Sr、Kr为自变量的一元线性、多项式和指数模型估算SPAD值较优,其决定系数（R~2）均大于0.9,均方根误差（RMSE）均小于1;多元逐步回归分析发现以λg、SDr/SDb（VI3）、Sb、Sy、Ky为自变量的多元线性模型估算SPAD值较优,R~2高达0.973,RMSE为0.393。【结论】该模型可以作为估算淹水胁迫棉花叶片SPAD值的遥感模型。

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