首页 期刊 林业调查规划 基于BP神经网络的马尾松树高曲线模型 【正文】

基于BP神经网络的马尾松树高曲线模型

作者:徐志扬 国家林业局华东林业调查规划设计院 浙江杭州310019
马尾松   树高曲线   bp神经网络模型  

摘要:基于福建省南平市2013年森林资源清查实测的121对马尾松平均木数据,应用BP神经网络建模技术建立树高预测模型。经反复训练和优选,得到最优模型结构为1:5:1,决定系数为0.855,均方误差为2.6032。结合传统5个树高曲线方程,利用38对平均木检验数据分别对模型进行验证。结果表明:BP神经网络模型拟合和预测效果都优于传统方程,可以作为有效的树高预测技术。

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