首页 期刊 林业调查规划 基于全极化SAR影像土地覆盖分类研究 【正文】

基于全极化SAR影像土地覆盖分类研究

作者:田传召 范怀刚 岳彩荣 吕佳 王栋 西南林业大学 云南昆明650224
土地覆盖分类   palsar   全极化   sar影像   极化分解  

摘要:基于云南石林地区2009年4月23日的ALOS PALSAR的L波段全极化散射矩阵单视复数据,利用欧空局PolSARPro软件强大的极化处理功能,首先对数据进行极化分解,然后利用H/α/A-Wishart分类方法对该地区进行分类研究,利用2007年的森林资源二类调查数据作为真实样本数据进行精度检验.结果表明,全极化SAR数据可有效识别出建筑用地、林地、耕地、裸地和水域5种地物覆盖类型,总体分类精度达80.87%.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅