首页 期刊 林业调查规划 基于CART决策树方法的遥感影像分类 【正文】

基于CART决策树方法的遥感影像分类

作者:齐乐 岳彩荣 西南林业大学资源学院 云南昆明650224
cart   决策树分类   遥感影像   植被指数   纹理特征  

摘要:以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI为平台进行影像分类,并将结果与最大似然分类结果作比较.结果表明,基于CART遥感影像决策树分类精度优于最大似然分类,有较好的分类效果.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅