首页 期刊 林业调查规划 分层分类与监督分类相结合的遥感分类法研究 【正文】

分层分类与监督分类相结合的遥感分类法研究

作者:刘礼; 于强 南京林业大学森林资源与环境学院; 江苏南京210037; 昆明理工大学国土资源工程学院; 云南昆明650000
分层分类   监督分类   遥感分类   决策树分类器   复合分类模型  

摘要:遥感分类技术是获取土地利用/覆盖数据的主要方法。分层分类思想强调将分类过程逐级进行,每层选用不同的分类标准和方法;监督分类是基于传统统计分析的分类法,具有算法成熟,简便易行的特点。将2种方法相结合,建立起一个复合分类模型,并在SPOT影像上进行试验。试验证明:该方法能有效地提高分类精度,比单一使用监督分类法得到的结果精度提高了8.41%。

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