作者:袁岩; 曹萃文 期刊:《计算机工程与设计》 2020年第02期
为提高灰狼算法的探索与开发能力,提出一种改进的多策略灰狼算法。在标准灰狼算法基础上加入对立搜索策略,提高算法收敛速度;引入正弦余弦搜索策略,提高算法的寻优精度;引进自适应局部搜索策略,避免算法陷入局部最优解,提升算法全局勘探开发能力。8个Benchmark函数的仿真实验结果表明,改进算法显著提升了算法的寻优精度和收敛速度。将改进的灰狼算法结合最小二乘支持向量机应用于加氢裂化数据建模问题,仿真取得了较好的结果,进一步...
作者:郇双宇; 靳添絮; 刘立; 张炼; 苑昆 期刊:《煤炭学报》 2019年第S01期
混合动力铲运机工作环境恶劣,电气系统复杂,故障原因耦合性强,故障种类多,数据大多呈非线性关系,针对传统单一的方法难以精确预测铲运机电气系统故障的问题,提出了一种把最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)和隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)相结合并进行改进的故障预测方法。首先用历史时刻的铲运机运行状态数据通过LSSVM进行训练,将当前时刻状态数据输入训练好的LSSVM中预测出未来时刻的状...
作者:潘明明; 刘连光; 田世明; 徐震 期刊:《发电技术》 2016年第03期
重要电力用户的供用电安全对于企业生产以及社会稳定具有重要意义,因此对重要用户供用电安全状况进行预评估来防御风险就显得尤为必要。基于此本文首先对重要用户供用电安全管理的关联指标进行了分析,建立了全面的重要用户供用电安全评价指标体系。针对评估时样本缺乏的问题,本文利用了用户历史运行数据,在对样本数据进行归一化处理后采用RBF核函数建立了最小二乘支持向量机分类器模型,并运用粒子群算法优化了LS-SVM的参数,提升了L...
作者:符保龙 期刊:《广西科技师范学院学报》 2013年第06期
微博热点话题预测是一类小样本、不确定性的复杂预测问题,传统线性方法不能刻画微博热点话题的变化规律,神经网络存在过拟合、泛化能力不强等缺陷.为了提高微博热点话题的预测精度,提出了一种改进量子粒子群(QPSO)算法优化LSSVM的微博热点话题预测模型(MQPSO—LSSVM).首先采用MQPSO算法优化LSSVM的参数,然后将优化后的LSSVM对微博热点话题变化趋势进行建模,最后选取具体微博热点话题数据进行仿真实验.实验结果表明,MQP...
作者:楼志挺; 李春祥 期刊:《上海大学学报·自然科学版》 2019年第06期
为提升最小二乘支持向量机对建筑表面风压的预测精度与泛化能力,提出了增加输入点数的方法.通过增加输入点数,增加提供给最小二乘支持向量机的信息量,优化最小二乘支持向量机预测模型性能;对不同时长的实测风压分别进行内插预测与外插预测.结果表明:采用内插预测和外插预测时增加输入点数均可提高风压预测性能,但是内插预测性能的提升效果优于外插预测;当增加训练集长度时,增加输入点数对预测性能的提升效果不明显.
作者:李明飞; 吴军超 期刊:《工程勘察》 2019年第12期
最小二乘支持向量机具有结构简单、计算速度快、收敛精度高等特点,能够很好地解决小样本、非线性、高维数、局部极值等实际问题,在GNSS高程拟合中具有一定的优势。本文通过构造基于径向基核和多项式核的混合核函数,引入粒子群算法对最小二乘支持向量机进行参数寻优,建立了基于混合核函数的最小二乘支持向量机高程异常拟合模型。以平原地区和山区两种典型地貌的高程数据为研究对象进行实验,并与普通核函数的最小二乘支持向量机的结...
作者:李桥; 巨能攀; 黄健; 王昌明; 赖若帆; 剪鑫磊 期刊:《长江科学院院报》 2019年第12期
坝肩边坡变形在外部因素影响下呈现出不确定性和随机性,从而不易预测。基于聚类模态分解(EEMD)、样本熵(SE)和改进型粒子群算法优化的最小二乘支持向量机(IPSO LSSVM)方法,提出一种名为EEMD SE IPSO LSSVM的坝肩边坡变形预测模型。首先,利用EEMD将原始坝肩边坡变形时间序列分解为若干个不同复杂度的子序列,并基于SE判定各子序列的复杂度,将相近的子序列进行合并重组以减少计算规模;然后,分别对各重组子序列建立IPSO LSSVM预测模型;...
作者:陶开鑫; 俞成丙; 刘引烽; 梁珊珊 期刊:《现代纺织技术》 2020年第01期
为优化活性染料对棉针织物的轧烘轧蒸染色工艺,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM),以氯化钠质量浓度、碳酸钠质量浓度、烘干时间和汽蒸时间作为预测模型的输入变量,染色织物K/S值作为输出变量,建立了多因素模型并进行预测。结果表明,织物实验K/S值和模型预测值的相关系数高达0.99996,平均相对误差小于0.5%,说明该模型具有较高的精度,该建模方法可用于染色织物K/S值的预测,可以用于棉针织物轧烘轧蒸染色工艺的预测和优化。
作者:左言言; 宋文兵; 陆怡; 顾倩霞; 孙瑞 期刊:《江苏大学学报·社会科学版》 2020年第01期
以某款混合动力汽车为研究对象,针对其非稳态工况下的车内噪声声品质进行研究.对采集到的噪声信号烦躁度指标进行主客观评价试验,并通过相关分析找出与主观评价结果相关性较大的心理声学客观参量.对原始声样本进行互补总体经验模态分解,得到每个信号的16阶模态指示函数.将各阶模态指示函数与原始信号进行相关分析,得到与原始信号相关性较高的7-12阶模态指示函数并计算这些分量的样本熵值,作为声品质的客观特征参数.基于最小二乘支...
作者:刘云; 彭远; 寇建秋 期刊:《电力电容器与无功补偿》 2019年第05期
针对医疗机构蓄电池谐波干扰检测和无功补偿问题,文中采用了一种基于灵活解析小波分析的检测方法。首先,通过灵活解析小波分解采集得到的蓄电池整流电压和电流数据为不同尺度的分量信号;然后,结合模糊熵对尺度信号进行特征提取和特征筛选;最后,利用最小二乘支持向量机进行分类识别,准确检测出蓄电池电能信号中的谐波成分。实验测试结果表明,谐波检测的平均正确率为96%,为进一步无功补偿提供保证。
作者:刘洪滨 期刊:《中国农村水利水电》 2019年第11期
最近,机器学习方法逐渐在水利工程中得到广泛运用。研究将采用最小二乘支持向量机(LSSVM)方法,建立阶梯式溢洪道各种流态下复氧率的预测模型。采用粒子群优化算法(PSO)优化了LSSVM算法的参数(惩罚函数γ和核函数常数σ^2),新的PSO-LSSVM模型预测精度相对于常用的BP模型明显提高。误差分析表明,在测试集上PSO-LSSVM模型的平均绝对百分比误差MAPE、均方差RMSE和平方相关系数R^2分别为1.100 0×10^-3, 4.899 6×10^-4和9.998 6×10^-1。最...
作者:赵盼; 张浩伦; 耿立艳; 张占福 期刊:《中国市场》 2019年第31期
文章结合灰色关联分析(GRA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM),构建基于GRA的LS-SVM高铁客流量预测模型(GRA-LS-SVM)。将高铁客流量的影响因素初步设为17项,利用灰色关联分析从中选取主要影响因素,并将其作为输入变量,构建LS-SVM。以我国高铁客流量数据为例,验证GRA-LS-SVM的有效性。结果显示,GRA-LS-SVM不仅简化了模型结构,而且提高了高铁客流量预测精度。
作者:高拓宇; 赵贺; 李修金; 张知先; 张敬 期刊:《广东电力》 2019年第10期
为了及时准确地获得有载分接开关(on-load tap-changer,OLTC)的状态信息,将S变换和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)引入OLTC的机械故障识别。通过S变换获得振动信号的模时频矩阵(module time-frequency matrixes,MTFM);对MTFM进行SVD,得到原始矩阵的左右奇异向量组和奇异值;针对前3阶奇异值,提取对应左右奇异向量的重心,得到不同振动模式的时域重心和频域重心;基于奇异值、左右奇异向量重心构成一个9维的特征向量,利...
作者:李子文; 李宗朋; 买书魁; 盛晓慧; 尹建军; 刘国荣; 王成涛; 张海红; 辛立斌; 王健 期刊:《光谱学与光谱分析》 2019年第12期
利用近红外光谱对核桃露中的重要指标脂肪含量进行定量分析,同时进行建模变量优化、建模方法比较以优选最佳模型。为消除散射对光谱造成的影响,采用标准正态变换(SNV)方法对数据进行预处理,采用遗传算法(GA)结合向后间隔偏最小二乘法(BiPLS)优选的特征波长分别作为偏最小二乘法(PLS)及最小二乘支持向量机(LS-SVM)的输入变量,建立核桃露中脂肪含量的近红外定量模型,采用决定系数(R 2)、预测标准偏差(RMSEP)以及性能偏差比(RPD)对各...
作者:卢欣欣; 潘丽平 期刊:《计算机应用与软件》 2019年第10期
多分类问题是机器学习、数据挖掘领域的重要研究内容。在文本分类、语音识别、图像识别、基因检测等方面有广泛的应用。通过在UCI数据集对极限学习机算法ELMs(ELM,KELM)和支持向量机算法SVMs(SVM,LSSVM)在多分类问题上的表现进行详细比较,得出以下结论:ELMs相较于SVM在多分类问题上有更高的分类准确率,而且随着分类数目的增加,ELMs的泛化能力相较于SVM提高越多,但是ELMs对于LSSVM并没有得到上述结论;ELMs相较于SVMs对数据的类别数...
作者:徐钦帅; 何庆; 魏康园 期刊:《计算机应用研究》 2019年第12期
为了提高基于最小二乘支持向量机的交通流预测模型的精度,提出一种新的改进引力搜索算法(TCKAGSA)对其进行参数寻优。首先,基于tent映射改进Kbest函数,使算法具有跳出局部最优的机制;然后,引入全局最优引导策略,使粒子加速朝向最优解移动;接着,将进化度因子和聚合度因子引入速度更新权重系数,使算法具有较强的自适应能力。针对12个基准函数的仿真结果表明,TCK-AGSA的性能优于GSA及其改进算法。最后,建立基于TCK-AGSA寻优的最小二乘...
作者:方向; 王文才; 金秀; 齐海军; 李绍稳 期刊:《江苏农业学报》 2019年第05期
土壤速效磷是影响农作物生长发育的重要指标,利用可见-近红外光谱技术对速效磷含量定量估测可为精准施肥提供重要依据。采集农田土壤样本可见-近红外光谱数据,土壤样本共179个。在原始光谱基础上采用Savitzky-Golay卷积平滑,一阶微分,二阶微分,标准正态变换,多元散射校正以及去趋势校正等单一及其组合对原始光谱数据进行预处理,然后将可见-近红外光谱分为2个波段范围(400~850 nm和950~1600 nm)并与全波段分别建立偏最小二乘回归和...
作者:李春祥; 裴杨从琪; 殷潇 期刊:《上海交通大学学报》 2019年第10期
运用经验模态分解(EMD)将某大跨度膜结构测点非平稳风压分解为一系列相对平稳的固有模态函数和一个剩余分量.为消除实测风压中噪声对固有模态函数的影响,使用小波变换对每个固有模态函数进行去噪,将去噪后的固有模态函数及剩余分量作为样本输入.分别将径向基核函数、Hermite核函数及Hermite组合核与最小二乘支持向量机结合(LSSVM),运用粒子群算法(PSO)对3种算法的正则化参数及核参数进行智能寻优,建立基于径向基核函数、Hermite核...
作者:何怡刚; 李凯伟; 朋张胜; 李兵 期刊:《电子测量与仪器学报》 2019年第09期
针对现有的绝缘栅双极型晶体管(IGBT)功率模块键合线状态评估方法存在故障指示参数提取复杂、未考虑工作条件变化以及时效性不高等问题,提出基于遗传算法(GA)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的IGBT模块键合线状态评估方法。首先搭建H桥逆变器电路和VCE在线测量电路。其次对IGBT模块进行人为的键合线拆断实验,建立环境温度、正向导通电流和饱和压降的三维数据模型。最后利用GA优化后的LS-SVM对三维数据模型进行状态评估。由三维数据...
作者:罗茂; 陈建华 期刊:《云南大学学报·自然科学版》 2019年第05期
随着水印技术的发展,大多数字水印算法都能有效抵抗一般攻击,但如何在保持较大水印嵌入量的同时,又能有效抵抗几何攻击和组合几何攻击是当前研究的一个难题.因而,提出了一种有效抵抗几何攻击与组合攻击的数字水印方法.首先,水印被嵌入图像具有较强鲁棒性的QR域中的R矩阵中;然后,提取受攻击图像小波域上的特征参数,并利用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)对图像攻击参数初步识别;最后,通过模板水印...