作者:成文婧; 徐玉清; 刘兆和; 王欣 期刊:《电波科学学报》 2012年第04期
由于实际很难获得理想信道状态信息(CSI),传统协同波束成形算法性能严重下降。设计对信道误差具有鲁棒性的波束成形算法具有重要的实际意义。针对放大转发协同系统最大化目的节点信噪比(SNR)准则下的波束成形设计,提出对应鲁棒算法。该算法从最坏情况鲁棒设计思想出发,建立保证鲁棒性的最优化问题,应用扩展S引理和Schur补定理将该问题由初始不可解转化为可解的准凸问题,进而求解出保证鲁棒性的波束成形因子。仿真表明:同...
作者:殷树娟 期刊:《微电子学与计算机》 2017年第12期
本文针对45nrn及以下工艺节点中工艺角数目不断增多的情况,利用高斯过程模型GPM的贝叶斯回归方法实现了一种基于GPM的PVT电路快速仿真方法.该方法通过定义一组具有不同概率的备选函数族,在自适应算法下通过尽可能少的仿真次数优化输出变量的不确定度,快速找出电路设计的最坏情况,直至满足设计要求,从而解决了传统的多项式拟合建立PVT解析模型方法的精度问题,能够在保证仿真精度的同时缩短仿真时间,提高电路设计效率.
作者:林静然; 彭启琮; 邵怀宗; 居太亮 期刊:《电子学报》 2006年第12期
研究了最坏情况下的鲁棒自适应波束形成算法,它通过对角加载提高波束对方向矢量误差的鲁棒性.给出了其最优对角加载因子的近似解析达式,揭示了各种因素如何影响最优加载因子.在此基础上,对该算法进行了性能分析,推导出了关于目标功率估计和信号干扰噪声比的近似表达式.计算机仿真验证了本文的分析.
作者:吴春明 期刊:《中国医疗器械信息》 2008年第09期
医疗器械灭菌包装(MDSP)的基本原理及在实践中的实现。
作者:宫华 唐立新 期刊:《控制与决策》 2011年第06期
研究了运输阶段具有等待时间限制的成批运输与并行机生产协调调度问题,目标为最小化制造期与运输费用之和.通过复杂性分析,证明其是强NP难问题,提出启发式算法并证明其最坏情况性能比为4—1/m.当一个运输批必须在同一台机器加工时,证明其也是强NP难问题.将加工时间与等待时间限定值进行比较,分别提出两个启发式算法,并证明其最坏情况性能比分别为2—1/m和4—1/m.
作者:童小娇 刘青 期刊:《系统工程理论与实践》 2010年第02期
在随机变量分布为部分信息的情况下,提出了最坏情况下的条件风险(Worst—case conditional value—at—risk,WCVaR)指标,并建立了风险。利润的三个鲁棒组合优化模型.该模型具有复杂的min-max多层优化结构.在随机变量服从离散界约束分布和损失函数为线性的条件下,运用对偶理论转化复杂的min-max优化模型为简单的线性规划问题,理论上证明了简化后的模型与原模型的同解性.该研究是条件风险(CVaR)分析方法的发展,可有效运...
作者:杨爱民 李杰 刘卫星 张良进 闫龙格 期刊:《控制理论与应用》 2016年第02期
随机变量导致工程问题具有不确定性.设计者希望设计方案不仅能满足目标性能最优,而且希望目标性能受不确定性的影响在可接受范围之内.对此,本文提出了考虑灵敏度区域的多目标鲁棒性优化方法(multi-objective robust optimization based on sensitivity region,SR–MORO).SR–MORO可以用来解决设计变量存在不确定性时目标鲁棒性优化设计问题.该方法假定不确定性变量属于区间变量,并不需要知道随机变量的概率分布.SR–MORO采用非梯...
由于实际中存在噪声等不确定干扰,解的实际性能会受到很大影响,此时解的鲁棒性决定了解的实用性,鲁棒优化问题日渐成为国内外学者研究的一个热点。鲁棒优化问题与传统的最优化问题有着明显的区别,其考虑了实际应用环境往往不稳定且容易受到噪声等不确定因素的干扰。主要研究的是在不确定因素干扰下,采用协同演化算法寻找最坏情况下的鲁棒最优解。通过测试函数的实验验证了该方法思想的有效性。
作者:周俊萍 姜蕴晖 殷明浩 期刊:《计算机研究与发展》 2014年第03期
最坏情况下XSAT问题上界的研究已成为一个热门的研究领域.针对XSAT的泛化问题X2 SAT提出了算法X2SAT-N,该算法首先利用简化算法Simplify对公式进行化简,然后通过分支树的方法对不同情况的子句进行分支.证明了该算法可以将X2SAT问题的时间复杂度由目前最好的O(1.451 1n)提高到O(1.420 3n),其中n为X2 SAT公式中变量的数目.X2SAT问题实例的大小不仅依赖于变量的数目还依赖于公式的长度,时间复杂性是根据问题实例的大小所组成的函...