作者:王美玲; 王晓红; 焦琳琳; 吴兵; 肖星星 期刊:《唐山师范学院学报》 2019年第06期
以河北唐山曹妃甸区2018年Landsat 8 OLI影像为数据源,利用最大似然和平行六面体分类器对其土地利用类型进行分类,并比较了2种分类方法的精度。结果表明最大似然法分类效果较好,总体精度达到97.8176%,Kappa系数为0.9670。分类结果表明:农用地大面积聚集且形状规则,呈片状或块状集中在曹妃甸区北部。水域主要集中在曹妃甸区西南部,东部和南部也有零星分布。建设用地形状规则且密集分布在农用地周边。湿地形状不规则,呈片状或块状分...
作者:汪莹; 张珮明; 施展; 王劲; 李家樑; 王潮雄 期刊:《计算机系统应用》 2020年第02期
为了实现OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)系统在任意载波频偏下的高精度同步,本文提出了一种基于辅助数据的系统定时偏移估计方法.首先,在高斯白噪声信道下,基于不具有特殊结构的辅助数据,推导了最大似然准则下的最佳同步算法;然后针对最大似然法复杂度过高的问题,设计了计算复杂度降低的次优方法;最后,采用蒙特卡罗仿真,在频率选择性瑞利衰落信道下,对得到的新算法进行了评估.实验结果表明,新方法...
作者:麦丽素; 乌兰吐雅 期刊:《北方农业学报》 2019年第05期
为了快速获取区域水稻分布信息,奠定农作物遥感监测技术基础,推动中高纬度水稻生长区监测管理水平的提高,文章以内蒙古自治区兴安盟乌兰浩特市为研究区域,选择欧洲航天局发射的Sentinel-2卫星数据,采用2018年9月9日的单时相遥感图像,基于支持向量机法、最大似然法、面向对象分类法,结合目视解译结果对研究区域水稻进行分类识别,分类后分别根据混淆矩阵和地面样方数据验证水稻提取精度。结果表明:在高纬度单季稻生长区,基于混淆矩阵...
作者:刘斯伟; 陈常嘉; 陈剑峰 期刊:《中国高新科技》 2007年第15期
本文提出只用输出的符号比特来估计帧偏移和频偏,并且提出了两种不同的方法来降低硬件复杂度和电路功耗。仿真结果显示,在AWGN信道和多径衰落信道的传播环境下都能正常工作,并且降低了硬件复杂度和电路的功耗。
作者:TaoHU; Heng; Jian; CUI 期刊:《数学学报》 2010年第11期
这篇文章认为一个 semiparametric 变化系数是部分线性的二进制回归模型。semiparametric 变化系数是二进制回归模型的归纳的部分线性的回归二进制代码模型和允许一个到的变化系数回归模型在反应变量上探索某个 covariate 的可能非线性的效果。一个筛最大的可能性的评价方法被建议,建议评估者的 asymptotic 性质被讨论。我们的主要目标之一是同时估计 nonparametric 部件和未知参数。计算更容易,并且要求的计算负担多不到存在的...
作者:李帅; 张梦华; 郭力娜 期刊:《华北理工大学学报·自然科学版》 2018年第02期
为提高土地利用类型遥感分类精度和分类效果,该项研究以唐山市主城区为案例区,利用landsat遥感影像,基于监督分类体系,分别采用平行六面体、最小距离、马氏距离和最大似然4种最常用的经典分类器,对研究区土地利用类型进行遥感分类并进行精度对比分析。结果表明,最大似然分类效果在本实验中效果最好。研究可为监督分类中分类器的选择和土地利用分类提供参考。
作者:蒋阳; 谢宗霖; 吴亚辉; 吴霞; 储夏 期刊:《电子学报》 2018年第12期
现有的空间调制系统球形译码(Sphere-Decoding,SD)检测算法虽然能够较大地降低最大似然(Maximum-Likelihood,ML)检测算法的计算复杂度,但由于其更新半径比较松散、收敛较慢,计算复杂度降低的水平仍十分有限,尤其是在高阶调制系统下.针对上述问题,采用统计分布的思想对现有算法更新半径中的冗余项进行估计,提出了两种改进的球形译码检测算法.理论分析与仿真结果表明,改进算法在达到最优检测性能的同时,极大地降低了传统球形译码的计...
作者:王志诚; 徐卉; 郭晓江; 高叶盛 期刊:《上海航天》 2017年第06期
针对L阵两维到达方向(2D-DOA)估计中方位角和俯仰角配对错误导致的模糊问题,对一种基于最大似然准则的配对算法进行了研究。根据建立的L阵信号模型,用超分辨算法获得在非相干源和相干源时的L阵两组线阵的一维DOA估计。由一个线阵接收数据和估计的一维DOA得出信源的最大似然估计,构造第一个信源协方差矩阵,其中目标的排列顺序与该线阵估计的一维DOA顺序对应;再用两个线阵接收数据的互相关矩阵估计第二个信源协方差矩阵。当两个线阵...
作者:席燕辉; 张小东; 李泽文; 赵廷 期刊:《电力系统及其自动化学报》 2019年第05期
电压暂降是电能质量问题中的一个关键难题。为了更准确地检测电压暂降发生时刻,提出了基于最大似然的自适应扩展卡尔曼滤波EKF-ML(extended Kalman filter based on maximum likelihood)算法的检测方法。首先选取不同的状态向量,在电网信号中建立2种卡尔曼滤波系统模型;其次,利用最大似然自适应优化误差协方差矩阵R和Q以及初始条件参数;最后,引入不同电能质量扰动对电压暂降进行检测证明该方法的有效性。仿真结果表明:在谐波干扰、...
作者:陈发堂; 杨康; 付永莉; 李孟杰 期刊:《系统仿真学报》 2019年第10期
预编码辅助广义正交空间调制(PGQSM),利用已知的信道状态信息,对正交空间调制(QSM)的同相和正交两路信号分别做预编码处理,以降低接收机进行信号检测的复杂度。同时,针对预编码辅助广义正交空间调制系统的正交性在接收端造成的计算复杂度过高的问题,提出了一种改进的预编码辅助广义正交空间调制低复杂度检测算法。分析和仿真结果表明,该改进的算法可以得到与最大似然检测算法(maximum likelihood,ML)近乎相同的误比特率(BER)性能,...
作者:李军; 刘运炜; 朱勇 期刊:《电子世界》 2019年第16期
多输入多输出(MIMO,Multiple_Input Multiple_Output)技术是多个天线同时发送和接收多个空间流,它并可以辨别出即将发送的或从外界接收的不同空间方位和角度的符号,其优点在于其可以实现不增加带宽的下情形下最大程度的来提高通信系统的信息容量和频谱的最大使用率。而正交频分复用技术是多载波在行道中传输的关键技术,它可以通过快速傅里叶变换和傅里叶变换来实现的分频复用的调制与解调。因而俩者相结合的MIMO_OFDM系统将是未来...
作者:耿越; 雷旭升 期刊:《计算机仿真》 2019年第07期
研究非线性系统的最优线性化问题,借助误差传播方程中各分量信息融合的极大似然方法,得到最优线性化的分量信息融合扩展卡尔曼滤波算法,相比经典扩展卡尔曼滤波等其它非线性滤波方法,分量信息融合扩展卡尔曼滤波算法增加了状态转移矩阵和量测矩阵的更新方程,能够自适应调节参数,具有跟踪原系统的能力,能有效地提高非线性系统状态估计的精度、快速性和鲁棒稳定性。同时,分量信息融合扩展卡尔曼滤波算法的计算量与经典EKF算法接近,易...
作者:轩素静; 邵玉斌; 龙华 期刊:《云南民族大学学报·自然科学版》 2005年第01期
讨论Viterbi算法在最大似然序列检测中的实现.先给出带宽受限,存在失真且先验未知以及具有AWGN条件下信道的一种数学模型.由此得到Viterbi算法在最大似然序列检测中的表示形式,且根据其在此信道模型下的算法描述, 具体分析了三种信道下最大似然序列检测中Viterbi算法的设计问题.使用MATLAB仿真实现并根据仿真结果分析其性能.提出 Viterbi译码算法对于信道特性无论好坏是普遍适用的,大大补偿了存在符号间干扰(ISI)的信道的接收性能,...
作者:王成儒; 王金甲; 练秋生 期刊:《自动化学报》 2004年第03期
给出了一种新的类条件密度函数估计的d PNN模型,它基于模式层共享的PNN和模式层分离的PNN,即每个类不仅拥有一组只属于自己的模式层,还拥有所有类都共享的几个模式层,这里共享意味着每个核函数对所有类的条件密度估计都有贡献.新模型的训练采用最大似然准则,并改进了EM算法来调整模型参数.闭集文本自由说话人辨认试验证明了提出的模型及其算法的正确性.
作者:尚秋峰; 乔宏志; 尹成群; 杨以涵 期刊:《仪器仪表学报》 2005年第12期
基于Duffing振子和最大似然参量估计方法,提出一种微弱正弦信号幅值估计的新方法.介绍了新方法的原理和具体实现过程.将混有噪声的待测信号送入Duffing系统,依据大周期工作状态下Duffing系统具有优良的信噪比改善特性,采用最大似然法估计Duffing系统的输出信号幅值,进一步由系统输入输出之间的关系确定输入的微弱正弦信号的幅值.通过仿真实验,对该方法和最大似然法直接用于微弱正弦信号幅值估计的结果进行了对比.实验结果表明:该方...
作者:陈士磊 期刊:《沈阳工业大学学报》 2018年第02期
为了降低定时估计的复杂度,提出了一种新的连续相位调制(CPM)最大似然(ML)定时估计算法.该算法利用基函数的替代集合(以勒让德多项式的形式)实现定时估计,能够使ML方案中的定时转移线性化,并且使原来复杂的求导运算变为简单的求和运算.结果表明,在开环以及闭环系统中,对于多个常用CPM信号而言,提出的算法能够解决近似ML定时问题,并且结果接近无偏估计值的下限.
作者:岳强; 孙亮; 王彬 期刊:《信息工程大学学报》 2017年第06期
为了提高多传感器接收中信号调制识别的性能,针对中频带通信号,利用信号识别特征的分市,提出一种多传感器接收中基于特征向量的最大似然调制识别算法。首先给出多传感器接收的系统模型,然后选取识别特征并对识别特征的分市进行近似,构造识别特征向量,给出识别特征在不同信噪比不同调制类型下的均值和方差理论值,最后提出文章算法。仿真结果表明,该算法能够直接处理中频过采样信号,提高了低信噪比下的识别性能和实用性。
作者:剡熠琛; 赵永波 期刊:《雷达科学与技术》 2019年第04期
频率捷变相控阵雷达的脉冲回波之间互不相关,且信噪比起伏严重,多次快拍数据不便积累,因此角度估计性能较差。鉴于此,分析研究了频率捷变相控阵雷达多次不相关快拍数据的积累方式,提出了频率捷变相控阵雷达最大似然测角方法。该方法通过对多次快拍的角度信息进行最优加权,将多次快拍数据有效积累起来,避免了频率捷变相控阵雷达因各快拍之间信噪比起伏而带来的性能损失,可明显提高测角精度,计算机仿真证明了该方法的正确性和有效性...
作者:严俊坤; 夏双志; 戴奉周; 刘宏伟; 保铮 期刊:《电波科学学报》 2013年第03期
针对实际应用中目标三维定位的需求,提出了一种利用单部两坐标雷达估计目标三维空间位置的算法.该算法利用目标的动态模型,结合两坐标雷达关于目标多个时刻的测量信息,对目标三维空间的位置进行最大似然估计.还推导了目标三维定位误差的克拉美罗下限.计算机仿真实验验证了所提算法的有效性.扩展实验表明:回波信噪比越高,观测时间越长,目标与雷达的高度差越大,目标运动速度越快,定位精度越高.
作者:鲁大伟; 王奇伟; 任光亮 期刊:《西安电子科技大学学报》 2018年第05期
针对快速时变信道导致低轨道卫星随机接入中多用户检测性能恶化的问题,提出了克服大多普勒频移的多用户检测算法.算法采用基扩展模型建模各用户的信道,通过最大似然法联合求解各用户的基系数,接着利用基系数拟合出各用户信道,然后重构所有干扰用户分组并进行干扰消除,最后对干扰消除后的剩余信号进行译码.利用译码比特及各用户训练块和已检测用户数据重复进行信道估计及干扰消除,以提高用户分组的检测概率.仿真结果表明,该算法相对...