作者:杨力; 杨恒; 魏德宾; 潘成胜 期刊:《小型微型计算机系统》 2020年第01期
针对现有卫星网络多资源、多任务约束下的资源分配,没有同时考虑任务完成时间和任务优先级导致的任务总体完成时间过长、任务优先级匹配度不高等问题,定义了任务序列优先级逆序数,建立了以任务总体完成时间最短和任务序列优先级逆序数最小为目标的约束模型,提出了一种自适应遗传算法并对模型进行求解.该算法利用精英保留的思想改进了采用赌策略的选择算子并且给出了一种能够自适应更新自身概率的变异、交叉算子,解决了标准遗传...
作者:张文燕; 刘明; 李鑫 期刊:《计算机工程与设计》 2020年第02期
针对心房颤动F波提取受QRST复合波形态变化影响的问题,提出一种基于遗传回声状态网络房颤F波提取的方法。设计自适应遗传算法快速调整网络初始权值,估计导联之间的时变非线性传递函数,使输出权重最大限度得到完整心室信号,得到更稳定准确的房颤F波。相比于平均节拍减法及其改进方法,该方法在仿真房颤实验中,短时数据段的误差值分别平均降低0.23和0.11;在真实心电信号的实验中,提取F波的频谱集中度更高,性能表现更优。因此,该方法特...
作者:向才辉 期刊:《自动化技术与应用》 2019年第10期
选择SOA定位作为研究对象,在考虑各节点具有不同估计性能的情况下,分析了目标区域达到最小平均定位误差CRLB(Cramer Rao Lower Bound)的布局优化问题。研究结果表明:声源以相同的概率出现于测试区范围内时,传感器节点将以均匀分布状态形成最优布局,当传感器节点的数量继续增加后,得到的最优布局表现为均匀分布状态。声源符合高斯分布规律,区域的中心部位将形成更加密集的最优布局节点,同时边沿部位的分布点更加稀疏,得到的最优布局...
作者:李飞; 闵昌万; 张鹏宇 期刊:《飞行力学》 2019年第05期
针对传统气动参数辨识中使用的梯度下降寻优算法易于陷入局部最优解问题,首次提出了基于改进教与学优化的气动参数辨识算法。采用自适应教学因子达到前期快速搜索、后期深度挖掘的目的;'教'阶段,通过种群个体(学生)向最优个体(教师)学习,保证算法快速聚集于真值附近;'学'阶段,通过种群个体之间相互学习,增加种群多样性,尽可能保证辨识结果的全局最优性。仿真结果表明,改进型教与学优化参数辨识算法可有效提高辨识精度,具有一定的工...
作者:郭彩杏; 郭晓金; 柏林江 期刊:《小型微型计算机系统》 2019年第10期
针对传统BP神经网络在函数拟合中收敛速度慢、精度低的缺点,提出一种改进遗传模拟退火算法优化的BP神经网络算法(IGSAA-BP).该算法首先根据进化中种群适应度的集中分散程度改进了自适应遗传算法的交叉和变异概率公式,使算法能够更加有效地避免陷入局部最优;然后根据旧种群和新种群中每个对应个体的进化程度提出一种改进的Metropolis准则,分情况修正新种群中的所有个体,增加种群个体的多样性,提高了算法的全局寻优能力.利用改进遗传...
作者:韩宇; 马立新; 唐继旭; 徐文彬 期刊:《软件导刊》 2019年第12期
针对电动汽车无序充放电影响传统微电网稳定性及经济性问题,建立一种根据电动汽车随机负荷种类分时段调度模型,使用蒙特卡洛方法模拟电动汽车的充放电功率。同时,对传统微电网优化收敛速度慢、精度低等问题,提出一种改进自适应遗传优化算法(SAGA)。最优保存策略结合自适应调整交叉变异概率,解决遗传算法多样性问题,从而改善收敛速度与精度。通过建模及仿真计算,证明该方法在含电动汽车的风光柴储微电网优化中,能较快收敛到最优解,...
作者:李存进; 孙红 期刊:《电子科技》 2019年第12期
针对传统的关联规则在大数据环境下数据挖掘过程中效率低的问题,文中融入了遗传算法,并且对传统的遗传算法进行优化以便更好地适用于关联规则的挖掘。针对传统的自适应遗传算法,对其交叉算子和变异算子进行自适应优化,在此基础上加入兴趣度用来剔除一些没有实际效果的规则。实验结果表明在关联规则提取方面,结合云计算技术和所改进的算法可以优化其挖掘效率,并克服适应性和可用性等方面的缺陷,不仅加快了算法的收敛速度,也提高了解...
作者:张品一; 梁锶 期刊:《管理评论》 2019年第12期
为了对新常态多目标条件下金融产业发展趋势进行仿真和预测,本文基于经济稳定增长、经济结构优化和创新驱动这三个目标以及金融产业发展速度与质量的相关变量,构建自适应遗传算法优化BP神经网络模型。对2016年三个目标进行敏感性调控,发现金融产业发展速度受经济结构优化目标的影响最大,受经济稳定增长目标的影响其次,受创新驱动目标的影响最小;而金融产业发展质量受三个目标的影响强度相反。并且对2017-2019年金融产业发展趋势进...
作者:朱小娟; 张家生; 顾新宇 期刊:《智慧电力》 2007年第12期
火力发电厂中的热工系统是一个复杂的系统,HD调节器是热工系统最主要的控制策略,直接影响机组的安全、经济运行。遗传算法作为一种智能优化算法,在解空间进行高效启发武搜索,而非盲目地穷举或完全随机搜索。应用自适应遗传算法对主汽温系统控制器参数进行优化,实验表明,这种优化方法能够获得令人满意的效果。
作者:刘雪纯; 朱永利; 邓冉; 翟羽佳 期刊:《智慧电力》 2019年第07期
为了更好地平衡机组组合问题的经济性和可靠性,提出一种同时考虑系统运行费用和稳定运行能力的机组组合模型。该模型以系统的总运行成本作为优化目标的同时,引入系统可靠率作为衡量系统可靠性的指标。为增强该模型的实用性并提高求解能力,采用基于几何加权法的评价函数,将多目标规划的目标函数转化为单目标函数。利用改进的自适应遗传算法(AGA)进行求解,制定禁止近亲策略替代变异算子,避免近亲个体间杂交,以防破坏种群多样性。最后...
作者:王瑾; 王长龙; 纪凤珠; 徐毅成 期刊:《军械工程学院学报》 2010年第02期
提出基于自适应遗传算法的最小二乘支持向量机算法(AGA-LS-SVM)的新方法,用于二维缺陷重构,建立由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓的映射关系。该方法实现人工裂纹缺陷的二维轮廓的重构,试验结果表明,该方法具有速度快、精度高和很好的泛化能力,为漏磁检测定量化提供了一种可行的方法。
作者:孙贤斌; 薛涛; 刘明 期刊:《交通运输研究》 2007年第01期
基于邻城搜索的自适应遗传算法和标准遗传算法的一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法.既能发挥邻域自适应算法省时、高效、成熟收敛的特点,又能发挥遗传算法全局最优的特点。优化设计结果表明:改进后的混合遗传算法的收敛性得到了很好的改善,使个体既能沿着当前种群优势方向前进,又能跳出局部最优,寻求全局最优。
作者:徐伟; 马昌文 期刊:《中国高新科技》 2017年第16期
文章提出以运输成本、车辆派遣成本和时间成本为总目标的配送方案,基于此,建立数学模型并通过 自适应遗传算法对其求解并设计,最后通过算例检验算法的可行性.
作者:唐俊刚; 周啸伟; 鲁杨; 夏虹; 张懿 期刊:《智慧工厂》 2019年第07期
目前,船舶柴油机逐步向智能化、无人化发展。为了船舶柴油机能够更快、更精确的进行故障诊断,本文首先阐述了RBF神经网络结构;再采用自适应遗传优化算法对RBF神经网络进行优化;然后,对船舶柴油机进行故障特征值提取;接着,运用基于自适应遗传优化算法的神经网络模型对船用柴油机进行故障诊断。仿真结果表明,该优化算法模型能够有效减小故障诊断误差,提高故障诊断速度。
作者:俞建峰; 吴雪凡; 聂义; 蒋科 期刊:《服装学报》 2014年第01期
无线传感器网络的传感节点布局优化,直接关系到无线传感器网络覆盖率的提高。文中提出自适应遗传算法求解无线传感器网络覆盖率优化问题。自适应遗传算法的编码方式是传感器节点二维坐标的二进制表达式,交叉方式为字符串整体交叉,变异方式为位变异,交叉概率和变异概率根据个体适应度自动重构。仿真实验结果表明,自适应遗传算法有效解决了无线传感器网络节点布局优化问题。与传统遗传算法相比,本算法进化收敛速度快,网络覆盖...
作者:王瑞明; 侍海军; 杨琼 期刊:《电力工程技术》 2005年第04期
结合电力变压器设计特点对遗传算法的交叉率和变异率参数以及适应度函数等方面进行研究,改进了自适应遗传算法,应用经典数学函数验证表明该算法具有较高的全局寻优效率.同时给出了单目标和多目标的电力变压器优化设计的实例,应用结果表明,改进自适应遗传算法对电力变压器的优化设计效果明显.
作者:吁宁; 伍文峰 期刊:《科学技术创新》 2008年第18期
在现代战争条件下,如何使炮兵火力打击在当前一体化联合作战中发挥作用,使炮兵的作战效能最大一直是关注的重点。本文提出基于自适应遗传算法的炮兵火力分配优化,该方法对火力分配方案决策有一定参考价值。
作者:孟小丁; 许向阳; 张文高 期刊:《电子技术与软件工程》 2019年第13期
本文通过采集张掖市14个景点的数据,从自驾游的散客群体考虑,通过建立数学模型,利用简单遗传算法和自适应遗传算法分别求解了各景点之间的最短驾车旅行时间。结果表明,改进了交叉算子和变异算子之后,得到了更好的最优解,验证了算法的可行性。
作者:赵曙光; 焦李成; 王宇平; 杨万海 期刊:《电子学报》 2004年第10期
提出一种多目标遗传算法,将均匀设计技术应用于适应度函数合成和交叉算子构造,以提高遗传算法的空间搜索均匀性、子代质量和运算效率.分析和实验结果表明,该方法可缩短算法运行时间和得到分布较均匀的Pareto有效解集;配合基于元件标称值的网表级高效编码方案和考虑基因位差异的遗传概率调整策略,可实现模拟电路自动设计,通过单次运行即获得对应不同偏好的多种实用化设计结果.
作者:郝振兴; 魏晋宏; 宇文超敏; 赖成 期刊:《仪表技术与传感器》 2017年第10期
为了满足岩石强度特性实验对于电加热棒高精度恒温输出的控制要求,设计了以嵌入式ARM9和Linux为基础的温度控制系统。该系统硬件以嵌入式芯片S3C2440为主控核心;使用嵌入式Linux操作系统作为系统的软件开发平台。通过运用自适应遗传算法PID参数寻优的策略来实现对电加热棒恒温输出的高精密控制。实验验证了优化后的温度控制系统响应速度快,超调量小,控制精度高。