作者:呼忠权; 王洪斌 期刊:《现代电子技术》 2020年第04期
针对目前差分进化算法存在全局搜索与局部寻优的矛盾、搜索停滞、收敛速度慢的问题,提出一种改进算法:基于Lévy飞行的自适应差分进化算法。该算法鉴于Lévy飞行步长符合重尾分布的特点,在变异过程中结合差分进化算法的基本变异和Lévy飞行变异两种模式,并通过引入自适应缩放因子和交叉概率算子,改善种群在交叉与变异过程中的不足。通过理论分析与Benchmark函数的数值验证,并与其他6种算法进行比较。结果表明,所提新算法能够在全局搜...
作者:吴双华; 陈童; 尹冠生 期刊:《玻璃钢复合材料》 2019年第11期
以变角度纤维的起始角、终止角和层合板的层铺顺序为设计变量,弯曲刚度为设计目标,优化变角度纤维层合板。在优化过程中,对应层铺顺序的设计变量通过实数编码和置换策略转换成整数变量,实现离散空间和连续空间之间的转换。由于离散变量和连续变量的优化进程差异,本文提出一种改进的自适应差分进化算法,对不同类型的优化变量采取不同的自适应变异算子。相关算例计算结果表明:无论是对层合板的局部优化还是全局优化,改进的自适应差分...
作者:都吉东; 陶文华; 李邵鹏 期刊:《测控技术》 2018年第04期
为了解决炼焦生产过程中炼焦能耗难以实时监测的问题,基于面向实际建立的输入输出指标体系,依据焦化厂实际炼焦生产过程中的历史数据,建立了BP网络的炼焦能耗预测模型。为了提高模型的预测精度,利用自适应差分进化算法(ADE)对复杂函数的优化能力,对BP网络权值阈值随机产生易陷入局部极小值的缺点进行优化,找出了BP网络的最佳连接权值和阈值,建立了自适应差分进化算法(ADE)优化BP网络的炼焦能耗模型。仿真结果表明,自适应差分进化算...
作者:孙妍艳; 刘翠芝 期刊:《全球定位系统》 2018年第01期
针对高维整周模糊度解算问题,提出了一种新的搜索算法,采用自适应差分进化算法,利用其特有的全局、快速、并行搜索的特性对高维模糊度进行固定。根据所求解问题的特点,在原有自适应差分进化算法的基础上对部分参数进行重新设定,从而实现模糊度的快速搜索。并以LAMBDA算法的解算结果和运算速率为依据,验证本算法结果的正确性和解算的快速性。通过模拟和实测不同维数的数据进行验证,表明该算法对高维模糊度解算具有一定的应用参考价...
作者:武涛; 简献忠; 应怀樵; 郭强 期刊:《电力科学与工程》 2018年第04期
针对光伏组件模型参数辨识精度低和传统优化算法参数辨识过早收敛的问题,提出了基于自适应缩放因子和自适应交叉变异概率的差分进化算法对两种常用太阳能电池单元模型进行参数辨识,把辨识参数代入模型与实测数据进行拟合,用拟合效果好的一种太阳能电池单元模型作为光伏组件模型的基础,并用自适应差分进化算法对光伏组件模型的参数进行辨识,辨识结果的均方根误差为1.402e-2,辨识精度更高,全局收敛能力更强,并对辨识后的模型与实际测...
作者:倪小威; 徐思慧; 冯加明; 刘迪仁 期刊:《计算物理》 2019年第04期
严格意义上的电测井反演在每一次反演算法迭代过程中都要进行多次正演计算,耗时长,在复杂三维地层模型中电测井数据的实时反演不太可能实现,对现场实时高效处理电测井数据提出了挑战.本文基于径向阶跃介质模型,预先计算正演响应,在反演过程中直接进行线性插值调用,大大节省反演时间.提出一种自适应差分进化算法,将阵列侧向反演问题转化为一种非线性的全局优化问题,通过与经典差分进化算法、马奎特算法进行比较,自适应差分进化算法...
作者:张泉; 尹达一(指导); 魏传新 期刊:《红外与激光工程》 2019年第02期
为了提高空间天文望远镜精密稳像系统中大口径压电快摆镜机构(Fast Steering Mirror,FSM)的控制精度,采用迟滞前馈补偿和最优PID控制算法相结合的复合控制策略。针对基于广义Play算子的Prandtl-Ishlinskii (PI)模型可逆性受约束条件限制以及求逆过程中模型参数估计误差累加的问题,提出了一种基于广义Stop算子的PI逆模型进行压电执行器(Piezoelectric Actuator, PZT)迟滞补偿。针对逆迟滞模型的不确定性和直接前馈控制抗干扰能力差...
作者:费杨阳; 马慧民 期刊:《计算机集成制造系统》 2019年第01期
针对现实生产活动中生产计划和设备维护计划由不同部门制定,易造成方案冲突、计划变动成本高的问题,为统筹生产调度和设备预防性维护计划,研究了半导体制造中批—离散机重入车间调度与设备预防性维护联合优化。该问题中同时存在多台批处理机和离散机,其中批处理机能同时加工多个工件,离散机一次只能加工一个工件,且存在大量的重入工序。提出一种求解该问题的基于信息熵的自适应差分进化算法,该算法将个体与解空间中潜在最优解之间...
股票价格预测是投资者关注的热点问题,用人工智能对股票价格进行预测是近年来十分流行的预测方式。文章针对传统BP神经网络的预测精度受初始化权值和阈值影响较大的不足,给出一种使用差分进化算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化的方法,建立了一种基于自适应差分进化算法的BP神经网络股票价格预测模型,利用真实的股票数据通过仿真实验验证了模型的有效性。
作者:王东升; 靳晓 期刊:《煤矿安全》 2017年第11期
为了对煤巷围岩稳定性进行科学、准确的预测,提出了一种将自适应差分进化算法(JADE)与极限学习(ELM)结合的煤巷围岩稳定性预测新方法。基于ELM训练速度快、泛化能力好和易获取全局最优解的优点,采用JADE优化ELM的输入权值矩阵和隐含层偏差,减少随机性造成的误差,建立JADE-ELM煤巷围岩稳定性预测模型。利用霍州煤矿区煤巷实测数据进行实例分析,并将预测结果与ELM、BP、RBF神经网络比较。结果显示:JADE-ELM模型预测平均精度为97...
作者:王留送; 谢红伟; 苏战辉; 郑鹏飞 期刊:《电子设计工程》 2017年第18期
为了满足电网对光伏电站功率预测数据准确度的要求,利用相似日理论对历史数据进行筛选,通过自适应差分BP神经网络对功率预测系统进行建模,选择新疆某光伏电站在晴天、阴天、风沙天气条件下的实际运行数据进行验证,实验结果表明,本文建立的光伏电站短期功率预测模型的预测精度符合新疆调度考核要求,适用于在工程上推广应用.
作者:张锟; 徐青; 王一凡; 阿湖宝 期刊:《岩土力学》 2017年第05期
边坡三维临界滑裂面的确定及其安全系数的求解是边坡稳定分析中的关键问题,而现有分析方法尚难以方便、可靠地获得三维滑裂面。在有限元数值应力场的基础上,计算边坡的安全系数。通过构造扩展椭球形滑裂面,利用自适应差分进化(SaDE)算法结合反向移动操作,实现了复杂边坡三维临界滑裂面的搜索。扩展椭球滑裂面构造方便,搜索灵活,比传统的球面或椭球面更能反映实际工程情况。整个求解过程为显式求解,不存在收敛性问题。算例考核结...
作者:荆朝霞; 江昌旭; 王宏益 期刊:《电力系统自动化》 2016年第19期
电网最大供电能力(TSC)的准确计算可有效引导电网的规划和运行。在考虑N-1静态安全约束的交流潮流非线性模型的基础上提出了一种完整电网模型与220kV片区电网模型交替迭代的方法来求解220kV片区电网的TSC,该方法在缩减计算规模、加快计算速度的同时,能有效地提高计算精度。实际电网中对负荷分配均衡性有一定的要求,因此,提出了考虑负荷均衡平衡的TSC计算模型。最后,以广州某220kV片区电网为算例分别对所提出的模型和不考虑负荷均...
作者:陈世明; 江冀海; 郑丽楠; 聂森 期刊:《机床与液压》 2010年第23期
对路径规划中区域划分的建模方法进行改进,实现根据环境中障碍物的具体分布来自适应划分环境空间,将路径规划问题转化为带约束目标函数优化求解问题。针对粒子群算法的局部极小值问题,提出将自适应差分进化算子作为粒子群优化算法的自适应变异算子的改进方案。仿真结果表明:环境模型的自适应划分可以提高算法的搜索效率,缩短计算时间,使算法具有更好的实时性;加自适应变异算子的粒子群优化算法可以使目标函数快速跳出局部最优的束...
作者:廖力 贺润松 李蕊 期刊:《水电能源科学》 2014年第12期
针对模糊聚类迭代(FCI)模型参数难以优化的问题,提出了一种自适应文化差分进化(ACDE)算法,该算法将差分进化(DE)算法纳入文化算法的框架,通过两个种群的独立演化及信息交流来提升算法的全局寻优能力,克服了DE算法存在的早熟收敛问题,进而利用ACDE算法来优化FCI模型的聚类中心矩阵,有效改善了FCI模型的聚类效果。对河南省洪灾聚类评价分析结果表明,该模型具有合理性及有效性。
作者:王召莉 陈卫东 期刊:《上海交通大学学报》 2009年第11期
针对工业机器人作业单元布局优化问题,研究了机器人关节空间和操作空间的特性.将机器人的关节轨迹距离作为评估指标,使得机器人的周期时间和功耗的描述更为准确;采用简单、高效的自适应差分进化算法,提高了计算效率.对典型机器人作业单元的布局优化实例进行研究,结果表明了算法的有效性和关节空间评估指标的先进性.
作者:王林 陈璨 曾宇容 期刊:《计算机集成制造系统》 2011年第07期
针对贴近库存管理实践的随机性联合采购研究严重不足的现状,构建了可用资金和存储空间约束条件下的随机性联合采购模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定高效的全局优化求解算法。在对标准差分进化算法进行改进并通过典型测试函数进行性能测试后,设计了一种可靠的适用于多约束随机性联合采购问题的自适应混合差分进化算法,并通过一个算例验证了求解算法的科学合理性。通过六个算例的对比分析,验证了所提求解算法的通用性和全局...
针对0-1任务规划模型存在维数灾维的问题,提出一种基于改进自适应差分进化(SADE)算法的大规模整数任务分配算法。首先,将任务分配的0-1规划模型转化整数规划模型,不仅大幅减少了优化变量的维数,还减少了整式约束条件;然后,将常用的变异算子DE/rand/l/bin和DE/best/2/bin结合起来组成新的自适应变异算子,使得自适应差分进化算法既有较快的收敛速度,又降低了变异算子对具体问题的依赖;并用改进自适应差分进化算法求...
作者:王晓强 罗娜 叶贞成 钱锋 期刊:《化工学报》 2013年第12期
自适应差分进化算法基于个体生成策略和控制参数自适应,无须人为设置参数,对问题有较好的适应性,但其收敛速度和精度有待提高。将具有较高预测精度的Kriging模型应用于自适应差分进化算法中,建立跟随种群变化的Kriging模型,通过模型极值点与种群最优个体竞争,对种群产生扰动,影响种群进化过程,改善算法的收敛速度和寻优性能。对10个典型测试函数的测试结果表明,该算法较标准和自适应差分进化算法收敛速度加快,收敛精度提...
作者:孙皓 宋立明 李军 期刊:《西安交通大学学报》 2013年第09期
为减小透平叶栅二次流损失、提高气动效率,建立了结合透平叶栅非轴对称端壁造型双控制型线参数化方法、全局优化自适应差分进化算法和基于Reynolds—Averaged Navier—Stokes(RANS)方程求解技术的叶栅气动性能评价方法于一体的透平叶栅非轴对称端壁优化设计体系,同时验证了全局优化自适应差分进化算法和透平叶栅气动性能评价方法的可靠性和准确性。以透平叶栅总压恢复系数最大化为优化目标,在出口气流角和质量流量的约束及叶...