作者:刘鑫 期刊:《辽宁经济职业技术学院学报.辽宁经济管理干部学院》 2007年第04期
上市公司的信用风险问题,长期以来一直是各方当事人关注的焦点,企业的信用风险到底有多大,应该如何对其进行有效度量,一直是困扰各利益相关主体的难题。在这方面,西方发达国家长期以来广泛使用的各种信用风险管理模型为我们提供了很好的借鉴。因此,选用由美国著名信用风险管理专家Altman建立的“Z评分模型”,来对我国上市公司的信用风险分析评价进行实证研究,验证其在我国股票市场的有效性程度,是对解决该问题的一种尝试...
作者:熊鹏飞; 汪锦琪; 张珍贤 期刊:《现代商业》 2018年第05期
我国经济稳定保持中高速增长趋势,由原来高速度发展阶段逐渐转变为高质量发展阶段,金融市场日趋成熟,上市公司的数量不断增多.且上市公司的经营范围也在增大,经营业务也在不断增多,避免因单一业务或行业带来的非系统性风险的冲击.与此同时,面对的各种风险与管理问题展现出复杂化,多样化的特征.因此,上市公司的财务管理的范围和内容也在逐渐扩大,对企业资本结构管理,资本预算管理,财务风险管理,财会报表编撰等都提出了更高的要求.本...
作者:姜岩; 黄惠春; 陶雯岩 期刊:《西北农林科技大学学报·自然科学版》 2017年第02期
通过构建农地抵押贷款信用评价体系,为贷款申请人信用资质的判定提供客观标准。借鉴Z评分模型,使用Bootstrap方法筛选农地抵押贷款信用评价指标,并使用基于离差最大的组合赋权法确定各指标的权重。在信用评价模型建立后,通过贷款户和申请被拒农户信用评分的差异,划定优质借款人的信用评分范围,最后对该信用评分模型的有效性进行了检验。
通过美国银行业1994~2004年的最新数据,分别用Z评分方法和LOGIT方法进行预警分析表明:LOGIT模型和Z评分模型都能够有效预测美国银行业1994~2004年的银行倒闭事件。LOGIT模型在预警的准确性和稳定性方面都高于Z评分模型。
本文借鉴国内外研究成果,运用Z评分模型并综合考虑行业、规模因素,选取对应非风险组,运用Logistic回归构建了我国创业板上市公司财务风险预警量化模型,以期有助于投资者、债权人对创业板上市公司财务状况进行预测及投资安全性判断,优化创业板公司财务风险防范,推动创业板市场健康有效运行。
本文首先以上市非制造业企业为研究对象,以41家ST公司和41家正常公司为样本,用逐步判别法对Altman的Z"评分模型进行修正,建立了适用于我国上市非制造业企业的评分模型。其次,运用测试样本对模型的判别能力进行检验,结果表明,该模型具有很强的预测能力。
作者:宋华 殷明月 期刊:《宿州学院学报》 2015年第06期
我国制造业面临的信用风险表现在:易受国际市场变化影响、风险分布以银行为主、具有传导性、评估机制尚不成熟等方面。制造业产生信用风险的原因有国内外需求疲软、人民币汇率波动频繁、信贷规模收缩、成本上升等。从我国制造业中选取具有代表性的上市公司的财务数据,运用"Z评分模型"实证分析了制造业信用风险逐年递增的态势。从政府、银行、企业三个角度提出了淘汰落后产能、创建自主品牌、维护汇率稳定、调整贷款结构、开源节...