作者:刘铭丽; 王希云 期刊:《山西师范大学学报·自然科学版》 2019年第03期
针对去马赛克总变分正则化模型的不足,提出了一种改进的彩色图像去马赛克总变分模型,将彩色图像的灰度化图像引入到传统彩色图像去马赛克总变分正则化模型中,利用原始对偶不动点算法求解该模型.数值实验结果表明了该模型和算法的有效性和优越性.
作者:邱兆文; 曹颖 期刊:《黑龙江大学自然科学学报》 2017年第05期
因肺部CT图像的三维重建在医学影像分析领域需求较大且难度较高,单独使用一种分割算法的去噪声效果不理想,故提出了将总变分模型与模糊C-均值聚类方法相结合,对CT数据进行分割去噪的方法。将分割后的图像导入自主研发的三维重建软件TM-MIS,它以VTK工具包为基础,使用MC算法和光线投影法对平滑去噪后的CT图像进行三维重建,得到三维虚拟模型。再用3D打印生成肺部血管及病灶的3D模型,代替传统的医生查看CT片的方法,为术前方案...
作者:陈佩君; 冯鹏; 伍伟文; 吴晓川; 傅翔; 魏彪; 何鹏 期刊:《光学学报》 2018年第11期
基于光子计数探测器的多能谱计算机断层成像技术(CT),能够获得多个能量段的能谱信息,在材料识别方面有着独特的优势。由于窄能谱探测及光子计数探测器存在一致性差的问题,多能谱CT图像中含有较多的噪声和伪影,这不利于材料的分解与识别。因此从重建的角度出发,改进了传统张量字典学习(TDL)方法,提出一种基于图像总变分(TV)和TDL的图像重建算法,简称TV+TDL。该算法不但继承了TDL算法在刻画各个能量通道图像之间相似性的优势,...
作者:李晖晖; 鱼轮; 张良; 杨宁 期刊:《西北工业大学学报》 2018年第01期
为提高湍流退化图像的复原效果,针对盲复原算法在最大后验概率框架下,使用梯度分布先验信息约束容易求得模糊平凡解的问题,提出了一种暗通道约束和交替方向乘子法优化的湍流图像盲复原算法。基于多尺度的思想,在每一层尺度上,对图像施加暗通道先验约束,对点扩散函数施加非负性约束和能量约束。对采用坐标下降法交替迭代估计当前尺度下的模糊核和图像,当达到最大尺度时,得到最终估计的模糊核。结合总变分模型,采用交替方向...
作者:陈诚; 常侃; 莫彩网; 李天亦; 覃团发 期刊:《电视技术》 2018年第07期
已有的单视频超分辨率算法大多基于精确的运动估计,当运动估计不准确时,超分辨率结果中将出现失真现象。针对这一问题,提出一种新的单视频超分辨率算法。通过三维非局部均值约束模型表征视频内的空时相关性,同时采用总变分模型表征视频帧内局部相似性。最后,为了求解所建立的最优化问题,提出了基于split-Bregman方法的快速迭代算法。实验结果表明,与同类算法相比,提出的算法获得了最佳客观及主观结果。
作者:钟山; 沈振康 期刊:《红外与毫米波学报》 2004年第02期
给出一种图像重建算法,从一组静态低分辨率图像中重建高分辨率图像.算法适合观测条件都相似的情况.利用场景空间到观测图像的映射关系,将重建问题描述成一个典型的线性系统求逆问题,并借助总变分整形约束克服病态情况.最后实验表明了算法在改善空间分辨率和噪声抑制上的显著效果.
作者:陈诚; 常侃; 莫彩网; 李天亦; 覃团发 期刊:《计算机科学》 2018年第03期
传统的基于重建的单视频超分辨率方法能够获得较好的重建效果。然而,已有算法没有充分利用视频内的帧间、帧内相关性,重建效果仍有待提升。针对这一问题,提出了一种新的单视频超分辨率算法。为充分利用帧内相关性,采用非局部均值模型表征帧内非局部结构特性,采用总变分模型表征帧内局部结构特性;为了探索帧间相关性,采用光流法进行帧间预测。最后,为了求解所建立的优化问题,提出了基于split-Bregman方法的快速迭代算法。实验结果表...
作者:吴玉莲; 冯象初; 姜东焕 期刊:《光子学报》 2013年第06期
为了在图像放大中获得更好的视觉效果,提出了一种基于总广义变分性质的变分放大模型.该模型将原始低分辨图像作为被估计的高分辨放大图像到所在空间的某个子空间的投影,利用二阶总广义变分正则化迭代处理得到被估计放大图像.通过分析新模型的性质,给出了一种有效的原始对偶放大算法.实验结果表明:该方法能去除总变分放大方法产生的图像阶梯块效应,恢复更多的细节边缘及纹理信息,从而重构出高质量的图像;相比于总变分图像放大方法...
作者:张春鹏; 文有为; 陈智斌 期刊:《河南科学》 2017年第08期
为改进彩色图像的恢复效果,针对数字图像在获取和传输过程中产生的图像退化问题,提出一种改进的总变分正则化模型.首先在最大后验估计的框架下,将彩色图像退化问题转化为总变分最小化问题;然后选择L1范数作为总变分模型的正则项;最后引入对偶变量,将上述问题转化为极大极小问题,利用一阶原对偶算法结合分块矩阵求逆的算法处理上述极大极小问题.实验结果表明,与交替迭代算法相比较,该算法对彩色图像进行去噪和去模糊的能力更优,实验...
作者:王书振; 谢琨; 李莉; 张金刚 期刊:《西安电子科技大学学报》 2017年第03期
介绍了总变分的基本理论和基于总差分约束的Richardson—Lucy算法.该算法在处理射电图像时进行了近似计算,导致迭代过程中累计误差逐步增大,图像恢复结果不理想.为此进行了改进,在计算总差分导数时采用了非线性投影取代原始算法的线性近似,提出了基于非线性投影的总变分正则项的Richardson-Luey算法,并成功地应用到射电日像仪图像重建中.通过仿真实验表明,改进的算法在日像仪图像重建中更加有效地恢复出了测得的图像.
作者:李炜豪 期刊:《电子制作》 2015年第11Z期
遥感成像过程中,受传感器固有局限、大气湍流等影响,图像会出现严重复杂的退化。相较普通图像复原,遥感图像复原后,细节应该更加丰富。然而,传统的Wiener滤波、Richardson-Lucy等复原方法,很难有效地抑噪声保细节。而且,默认的高斯噪声模型常与实际不符。本文基于总变分正则化的方法,对遥感图像进行复原,能够鲁棒去除各种噪声,且较好保持了细节信息。对TV正则化泛函寻优,采用分裂Bregman方法,通过引入辅助变量将原问题转化为三个简...
作者:李书晓; 常红星 期刊:《计算机学报》 2007年第12期
高分辨率航空图像中道路通常表现为较狭窄的面,这给分类算法创造了机会.文中提出了一种新的基于分类的航空图像道路自动提取方法——基于总变分和形态学分析方法,它首先根据邻域总变分和直方图得到分割道路所需的合适阈值并从图像中分割出道路区域,然后根据基于区域总变分和几何测度的准则函数及其模式频谱得到形态学普通开运算的阈值,最后用此准则及阈值对图像进行形态学普通开运算以去除和路面具有相似光谱特性的物体的干扰...
作者:王兴; 费耀平 期刊:《信息技术》 2007年第04期
传统的测地线活动轮廓(geodesic active contour)在目标轮廓的提取中虽然能使一条初始曲线朝着目标边界逼近,但是高斯平滑的各向同性性使得图像的边缘信息模糊甚至丢失,这样,曲线的演化过程会变得不稳定而导致演化速度变慢。据此,提出一种基于总变分方法的测地线活动轮廓模型。由于总变分方法可以在去除噪声的同时,对边缘的信息进行增强,实验证明该模型不但能够使曲线精准地收敛到期望轮廓上,且运算时间短。
总变分图像去噪方法是一种经典的图像去噪算法,但是在噪声水平较高时容易产生虚假边缘,从而影响了去噪效果。为了克服总变分去噪算法容易产生虚假边缘的不足并有效地去除噪声,在此利用噪声的无方向性这一与边缘特性不同的特点,提出了一种结合中值滤波和总变分的图像去噪方法。为了说明该去噪算法的有效性,进行了大量的仿真实验。实验结果表明,该方法降噪效果明显,人眼能直观感受到图像质量的改善,在高噪声水平下,其峰值信...
作者:常侃; 覃团发; 唐振华 期刊:《电子学报》 2014年第12期
在接收端进行预测和补偿的残差重建算法是一种高效的视频压缩感知重建算法。但是,残差重建算法没有应用当前图像的稀疏先验,算法性能完全依赖于预测结果的准确性。针对此问题,本文提出了一种基于联合总变分最小化的视频压缩感知重建算法以提升重建图像质量。为了联合应用待重建图像及对应残差值的稀疏先验,在所建立的重建模型中,分别计算目标图像块及其残差值的总变分范数;为求解最小化问题,引入新的变量,并基于 split Bre...
作者:张洪为 宋芳芳 期刊:《通化师范学院学报》 2014年第10期
遥感图像在成像和传输过程中所受到的大量噪声干扰在很大程度上影响了图像的质量和使用.近年来,基于PDE(Partial Differential Equation)的图像去噪因其所具有的局部自适应特性、形式上的规范性和模型建立的灵活性而受到关注,而如何在有效的去除噪声的同时很好的保留图像的细节信息成为遥感图像滤波所追求的目标.本文首先对原有的总变分模型(TV模型)及其改进模型(M-模型)的基本原理及其所存在的不足进行了分析,在此基础上,提...
作者:曹爽 吴晓红 贾晓敏 期刊:《南京信息工程大学学报·自然科学版》 2010年第06期
阴影检测是进行阴影处理前的重要步骤,总变分模型可以用于影像阴影检测.通过对总变分模型进行改进,提出了一种基于无约束总变分模型的阴影检测方法.经实验及统计分析证明,在合适的迭代条件下,该方法对于单一阴影影像的处理效果理想.
作者:陈冬冬 王岩 王永明 何勇刚 期刊:《航空计算技术》 2009年第05期
总变分去噪方法自提出以来得到了广泛的发展,该方法处理的数字图像收敛于一个分段光滑的函数,这导致图像纹理特征的大量丢失。将图像视为结构和纹理的组合,定义能够分辨纹理特征的局部方差,并利用定义的局部方差限制总变差保真项,进而在去除噪声的同时很好地保持了图像的纹理特征。针对各类图像进行了仿真试验,结果表明提出的方法是有效可行的。
作者:夏东坤 谭勇 李婷 期刊:《中国科学技术大学学报》 2009年第05期
针对前向后向扩散过程在锐化图像,特别是结构一纹理图像时,无法保持纹理连续性的缺点,在反向扩散过程的基础上结合了总变分法结构一纹理分解模型,以边界变分函数和振荡函数模拟图像的结构和纹理,从而在锐化边缘的同时保持纹理的连续性.实验结果表明,该方法在锐化结构一纹理图像时可以取得更好的效果.
作者:陈永彬 宋海英 期刊:《数据采集与处理》 2011年第05期
为了解决总变分图像去噪方法易产生虚假边缘这一不足,结合总变分理论和图像亮度局部约束的优点,提出了一种新的图像去噪方法。在总变分图像去噪的数值求解过程中,利用局部均值和局部方差对迭代过程中所获得的结果进行局部约束。实验结果表明,本文方法具有良好的图像去噪能力,在高噪声水平下,其峰值信噪比(Peaksignal-noiseratio,PSNR)至少提高了1dB左右,图像视觉效果也有了很大改善。