作者:王召刚; 聂凯 期刊:《中国惯性技术学报》 2019年第06期
针对动基座发射飞行器的制导工具误差分离是一个不适定问题,采用经典参数的粒子群算法(PSO)分离制导工具误差和初始误差。目标函数考虑4个因素构建:①逼近遥外差的残差;②地面测试值先验信息;③初始误差的直接或者间接测量信息;④估计结果符合天地一致性的个数。这四个因素充分利用了误差分离前可以利用的有效信息,并利用有效信息提取先验信息。通过构建目标函数,利用先验信息把误差项分为严格有界项和允许越界项。算例表明,所提出...
作者:庞燕; 罗华丽; 邢立宁; 任腾 期刊:《控制理论与应用》 2019年第10期
车辆路径优化问题一直以来是物流研究领域的一个热点和难点.现实生活的许多问题都可看作是车辆路径问题(VRP),因此国内外学者近年来不断提出多种车辆路径优化问题及求解方法以解决愈加复杂的问题.为进一步理清国内外研究现状,对如半开放式VRP、多级VRP、多目标VRP、绿色VRP等车辆路径优化问题,进行了总结分析,然后对车辆路径求解方法进行了介绍,特别地是对元启发式算法进行了较为详细的综述.最后,面向车辆路径优化问题和求解方法在...
作者:戴丽; 罗廷芳; 李杨; 李明 期刊:《计算机工程与应用》 2019年第24期
针对经典智能优化算法在PID参数整定时存在早熟收敛及陷入无效循环的问题,提出一种改进细菌菌落优化算法。在个体位置更新时引入收缩因子和有指导的随机搜索策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力,在全局最优位置附近进行动态随机搜索,以提高算法的局部收敛精度。选取ITAE指标作为优化目标构建目标函数和约束条件。以时滞非线性湿度PID控制器为例,仿真结果表明,该算法在提高收敛精度的同时具有自我结束的能力,能够有效抑制...
作者:孙铁军; 王洪希; 牛晶; 刘冲杰 期刊:《冶金自动化》 2019年第06期
为进一步提高热轧带钢卷取温度控制精度,将遗传算法与神经网络相结合,建立卷取温度预报系统,用改进的智能算法来优化遗传神经网络模型参数,以应对生产过程的强非线性。首先,提出了新的遗传操作,通过优生、突变、嫁接保证在全局范围内对模型参数进行优化;其次,利用某钢厂热轧生产线的历史数据,对温度模型进行测试和仿真,动态呈现了神经网络权值优化的中间过程,逼真显现了算法收敛的趋势。仿真结果表明,该温度预报模型收敛速度较快且...
作者:赵婉忻; 张燕; 潘炜 期刊:《信息技术与网络安全》 2012年第04期
通过分析SCIWeb版对智能优化算法文献的收录情况,统计分析了2001~2010年间SCI收录的有关智能优化算法论文的情况。从时间分布、国家分布、作者机构分布等方面进行统计,分析智能优化算法研究的现状和发展趋势。
作者:解相朋; 杨录山 期刊:《轻工学报》 2012年第03期
针对传统基于神经网络的板形模式识别方法具有网络精度较低、在线识别速度慢和网络模型建模复杂等技术问题,提出了一种基于智能优化型径向基神经网络的板形模式识别方法.在基于训练数据进行神经网络建模过程中,采用一种改进的粒子群优化控制算法进行网络架构节点数目和网络参数值的离线优化,因而所得方法具有网络结构简单、泛化能力强等优点。仿真实验结果表明,该方法是一种有效板形模式识别方法,有利于提高板形控制精度.
作者:陆虎; 宋余庆 期刊:《服装学报》 2007年第06期
传统基于目标函数法的模糊聚类算法是一种迭代的“爬山”算法,容易陷入局部最优解.提出了基于遗传算法与禁忌搜索结合的模糊聚类算法,综合运用遗传算法的多出发点和禁忌搜索的记忆性来改善聚类的效果,并通过迭代的遗传禁忌搜索算法产生最优聚类中心,实验中分别通过人工数据和标准数据测试验证了该算法的有效性.
作者:莫愿斌; 刘贺同; 王勤 期刊:《科技创新导报》 2008年第13期
本文就优化算法问题的综述与教学做了几方面的研究,以提高对该问题的教学质量,增强初学者对智能算法的认识,也促进对该问题的进一步研究。
作者:褚鼎立; 陈红; 王旭光 期刊:《电子学报》 2019年第05期
针对鲸鱼优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,提出了一种结合自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法.通过改进的自适应权重策略来调整算法的收敛速度,通过模拟退火增强鲸鱼优化算法的全局寻优能力.仿真实验中计算了18个测试函数,对比了粒子群算法、海豚回声定位算法和标准鲸鱼算法并进行统计分析,同时比较了单独结合自适应权重和模拟退火对鲸鱼优化的影响,结果表明,改进的算法在测试函数的极值计算中,计算精度和收敛速度方...
作者:石剑; 刘忠乐; 周敏佳; 文无敌 期刊:《电子学报》 2018年第04期
随着磁场模拟技术的发展,多种磁源能够对目标磁场进行精细化的模拟,传统的磁场判定方法难以对其相似情况进行度量.针对此问题,提出了一种基于离散Fréchet距离的磁场相似性度量特征值.根据磁场曲线的特点,首先改进了Fréchet方法中离散点间的距离评价指标,并提出了能够度量横坐标相似情况且消除目标速度不同的影响的参数,然后得到磁场相似性度量特征值,最后通过实例验证了其可行性.相对于传统方法,该特征值能够对更加相近的磁场曲线...
作者:赵世杰; 高雷阜; 于冬梅; 徒君 期刊:《电子学报》 2019年第01期
针对乌鸦搜索算法(CSA)优化高维问题时存在寻优精度低、局部极值逃逸能力弱等问题,提出一种耦合多个体变因子加权学习机制与最优个体邻代维度交叉策略的改进乌鸦搜索算法(ICSA).该算法随迭代进程动态修正模型控制参数(感知概率和飞行长度),利用多个体的变因子加权学习机制保证子代个体同时继承跟随乌鸦与上代最优个体的位置信息以避免单个体继承的过快种群同化并减小陷入局部极值的风险;同时构建历史最优个体的邻代维度交叉策略,并...
作者:白晓明; 王新军; 张锐; 艾红雷; 曾忠秀; 卢喜丰; 吕勇波; 李丼娟 期刊:《核动力工程》 2019年第A01期
华龙一号(HPR1000)作为三代核电堆型,与二代改迚型核电机组相比有很大改迚。这些改迚对管道力学分析和布置优化提出了更高要求,管道在地震载荷下的应力、阀门地震加速度、预埋板评价等成为管道力学分析评价的制约因素,初始的布置往往不满足力学评价要求。迚行HPR1000核级管道力学分析时,开发了基于遗传算法的智能优化程序,并对管道上支撑的位置、支撑功能、管道局部走向等变量迚行优化,快速得到满足所有力学评价要求的布置方案,大...
中国科学技术大学的研发团队提议,利用人工智能优化算法来评估电动汽车车载电池组的健康状况.准确评估电池组健康状况可获得电池组的动态响应并提升其安全可靠性.然而,电池充放电性能及电池组工作环境各不相同,这使得评估变得很难.研究人员将电池组健康状况定义为电池组最大能量存储的变化,其中包含了所有电芯的信息:电池容量、荷电状态(SOC)与开路电压间的关联性及电池的不-致性.
作者:刘洋; 邵良杉 期刊:《辽宁工程技术大学学报·自然科学版》 2018年第02期
针对传统WOA算法在迭代寻优前期因种群存在适应度相对较差个体并通过代间信息继承途径而影响新种群优良性与算法寻优性能的问题,提出一种将WOA算法与混沌搜索策略相融合的改进鲸群优化算法(MWOA).该算法在每代寻优过程中以个体适应度值的优劣作为判定准则以识别当前种群的最差个体,通过混沌映射对该最差个体进行位置更新以改善种群的优良性并提高算法的优化性能与寻优效率.实验结果表明,改进算法在基准测试函数实验表现出较强的探...
当前舰船任务调度优化方法针对小规模任务,对于大规模舰船任务,它们存在搜索最优舰船任务调度方案时间长,舰船任务无法在有效时间内完成,为了加快舰船任务完成速度,结合舰船任务的大规模特点,设计了基于云计算的舰船大规模任务调度优化方法。首先对舰船大规模任务调度优化问题进行分析,将它们划分成为多个小规模舰船任务调度优化问题,然后基于云计算平台的map/reuduce模式对多个小规模舰船任务调度优化问题进行并行处理,并对多个小...
作者:王安祥; 李继军 期刊:《西安工程大学学报》 2018年第05期
在考虑折射率色散效应的情况下,通过光学干涉矩阵法数值计算了2种MgF 2/ZnS双层减反射膜晶体硅太阳电池的反射率,并与未考虑折射率色散效应的结果及实验数据进行对比;在考虑折射率色散情形下,利用智能优化算法设计了硅太阳电池的双层减反射膜,并与未考虑折射率色散效应的设计结果进行比较.结果表明,考虑色散情形下的反射率与实验测量结果更相符,尤其是在短波范围内.SiO 2/ZnSe双层减反射膜的最小加权平均反射率减少了34.82%;...
作者:薛辉; 王源; 张天鹏; 刘铁林 期刊:《兵工学报》 2019年第08期
针对联合火力打击背景下弹药需求预测难的问题,基于武器装备对抗的损失交换比确定不同装备打击不同目标的有效战斗力指数,将有效战斗力指数大小作为衡量敌方目标对我方装备威胁度高低的评判标准,为弹药需求预测提供基本依据。按照对敌最大毁伤原则,建立以最大综合战斗力指数为目标函数的联合火力打击弹药需求预测模型。根据弹药需求量的影响因素设定多种约束条件,结合作战实际及战场态势对约束条件进行随机组合,并运用智能优化算法...
作者:王淑云; 马文秀 期刊:《公路交通科技》 2019年第06期
为了探究保鲜努力水平对生鲜农产品库存和利润的影响,采用智能优化算法,分析了一个供应商和一个零售商组成的二级生鲜农产品供应链库存模型,模型中引入保鲜努力因子对量变损耗和质变损耗函数进行刻画,尤其突出二者之间的内在关联,需求上考虑价格和质变损耗率的共同影响,以利润最大化为目标寻求集中与分散两种决策模式下的最优价格与库存联合决策。随后,为实现供应链利润最大化及双方的合作双赢,引入收益共享契约对分散决策情形进行...
作者:刘胜; 刘江华 期刊:《控制工程》 2017年第11期
PID控制在伺服系统中应用十分普遍,但参数整定过程比较麻烦。为了实现PID控制器参数的自整定,提出了一种采用搜索者优先算法(SOA)的PID参数自整定方法。为了提高控制精度并针对自整定的PID控制系统阶跃响应易产生尖峰超调和微幅震荡的问题,对适应度函数的选取方法进行了改进。为了证明该算法的有效性,利用MATLAB先对两个二阶延迟被控对象进行了仿真,最后将改进的算法应用于直流调速系统PID控制器的设计,仿真结果表明所提出的改进...