作者:孙泽宇; 吕治国 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第05期
针对大规模多输入多输出系统基站天线数目众多,移动用户很难实时精确完成信道估计等问题。提出了一种加权的正交匹配追踪算法。该算法在每次迭代过程中,计算得到的估计信号值由当前残差信号估计值和迭代之前估计值两部分组合而成;分别对当前残差信号估计值和迭代之前估计值设置不同的权值,以提高信号在低信噪比情况下的估值精度;通过调整不同迭代次数权值大小,可以提升信号在不同信噪比情况下的计算精度。仿真结果表明,在不同的信...
作者:邱棚; 姚旭日; 李鸣谦; 翟光杰 期刊:《国防科技大学学报》 2020年第01期
针对非线性系统的辨识问题,提出了非线性压缩测量辨识算法,且推导出了一种符合压缩感知测量准则的测量模型。相比递归最小二乘法,该方法极大地减少了所需的测量数,使得高阶Volterra级数辨识成为可能。此外,还分析了实际应用中的各项因素对辨识准确性的影响,如信号稀疏度、测量噪声、测量矩阵形式等。
作者:郑亮; 乔小瑞; 王瑛剑 期刊:《通信技术》 2019年第09期
相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)是一种沿光纤路径实时监测扰动的传感技术,因其出色的分布式性能以及高灵敏度等特点,特别适合应用于长距离基础设施的振动监测。传统φ-OTDR系统中应用最成熟的信号处理方法是平均法,但是这一方法会极大降低系统可探测的最高频率响应。通过分析压缩感知理论的基本原理,一种基于压缩感知理论正交匹配追踪算法的信号处理方法被提出。经实验证明,这一方法可以在保证系统最高频率响应不变的情况下,对振动位...
作者:段培培; 徐志京 期刊:《信息技术与网络安全》 2016年第10期
传统声纳成像系统所要采集的数据量巨大,给硬件设备以及数据的存储和传输带来很大的压力。压缩感知作为一种全新的采样理论,可以从很少的采样数据中以很大的概率重建原始信号。将压缩感知用于声纳成像,减少数据采集传输量。考虑到水下环境的复杂性,提出了A* OMP作为声纳成像算法,该算法使用A*搜索方法寻找最优原子,得到全局最优路径。实验结果表明,相比于传统OMP算法,所提算法有效地提高了声纳成像的质量。
本文将正交匹配追踪应用于语音增强领域,提出了一种新的语音增强方法。通过在时、频域进行仿真分析,实验结果表明,文中所提方法在低信噪比环境下能较好地还原带噪语音信号的有用信息,强噪声干扰得到了有效分离。
作者:吴林煌; 苏凯雄; 王琳; 陈志峰; 陈平平 期刊:《电子学报》 2018年第09期
针对双频段预失真模型复杂度高以及当前的模型优化算法不具有自适应性的问题,提出一种自适应的模型优化算法.采用双频段广义记忆多项式作为预失真模型,通过正交匹配追踪算法对原始模型的基函数项进行排序,每次迭代时用所有已挑选的基函数项构成备选模型,推导了模型输出向量元素服从非独立同分布情况下的贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC),并将BIC值最小的备选模型作为优化后模型,从而在原始模型稀疏度和拟合误差...
作者:林相泽; 张俊媛; 朱赛华; 刘德营 期刊:《农业工程学报》 2019年第19期
针对当前稻飞虱图像分类研究中存在图像识别速度慢、分类精度低的不足,该文提出一种基于K-SVD和正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)稀疏表示的稻飞虱图像分类方法。首先,根据稻飞虱的趋光性特点,使用团队自主研发的野外昆虫图像采集装置自动获取稻田害虫图像;然后,利用K-SVD算法对稻飞虱图像特征的过完备字典进行更新构造,结合OMP算法对原始输入图像的特征信号进行稀疏表示;最后,通过求解输入图像的重构误差对昆虫图像...
作者:姜晓彤; 刘辉; 陈辉; 钱金良 期刊:《湖北工业大学学报》 2019年第01期
在正交匹配追踪(OMP)算法的基础上增加了Jaccard系数以提高其对相似原子的辨识能力,重新构建出更准确的信号以获取故障行波固有频率进行故障测距。在SIMULINK上搭建仿真模型验证表明:在单相接地、两相短路、三相短路等不同的故障类型、不同的故障距离和不同的过渡电阻情况下,改进算法定位精度较高。
作者:曲正伟; 张坤; 王云静; 韩艳丰; 郝丽丽; 王崇轶 期刊:《电工电能新技术》 2017年第12期
为提高负荷预测精度,降低电力系统规划决策的保守性,本文提出了一种基于小波-原子稀疏分解(WD-ASD)的超短期负荷预测模型。该模型使用模糊聚类算法提取相似日为历史数据,采用小波分解(WD)作为前置环节,以基于原子表达式的自预测和基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的残余分量预测为基础构建原子稀疏分解(ASD)预测模型,分别对负荷的高低频分量进行预测,并将结果相加得到最终预测值。其中ASD分解过程由正弦原子库自适应匹配分解...
作者:刘连; 王孝通 期刊:《科学技术与工程》 2018年第24期
针对压缩感知中图像信号的压缩比较大、重构效率较低的问题,提出一种基于正交匹配追踪的压缩感知图像重构算法。该算法在图像压缩阶段,利用测量矩阵对目标图像进行二次测量,进一步缩小压缩比。在图像重构阶段,将单次循环的正交匹配对象由一维向量拓展到二维矩阵,利用多方向正交投影对压缩数据进行图像重构。仿真实验结果表明,在缩小压缩比的情况下,可较准确地重构出原始图像;并且显著提高重构效率。
作者:张江涛; 夏克文; 周巧; 牛文佳 期刊:《科学技术与工程》 2018年第09期
实际测井数据由于数据规模大、维数高等特点,在采集、传输、存储中很有可能会发生数据的缺失或损坏。为了提高数据质量,采用压缩感知中的基追踪算法对测井中的缺失数据进行恢复。先使用过完备字典对原始数据进行稀疏分解,采用基追踪算法将L0范数优化问题转化为L1范数问题;然后采用线性规划算法——内点法求解,从而实现数据恢复。通过实验与对比分析,结果表明基于基追踪的测井数据恢复方法精度高;且优于基于正交匹配追踪的数据恢复...
作者:李现虎; 吕京国; 江珊 期刊:《遥感信息》 2019年第01期
针对传统像素级影像融合算法中存在的计算量大、融合系数不能自适应等问题,提出一种基于粒子群优化的分块压缩感知影像融合算法。该算法结合了压缩感知及粒子群优化算法的优点,通过对采样后的少数测量值进行融合减少了影像融合过程的计算量,同时通过全局寻优的特点可以确定最优融合系数。首先利用分块压缩感知(block-based compressive sensing,BCS)对待融合影像进行压缩采样,然后以粒子群优化算法确定的最优融合系数矩阵作为融合...
作者:薛波; 张玲华; 沈琳; 俞洋 期刊:《计量学报》 2016年第04期
将定位区域网格化,把目标定位问题转化为稀疏搜索问题,建立基于压缩感知的定位模型。为满足压缩感知理论对测量矩阵的约束等距性要求,采用LU分解的方法对测量矩阵进行正交化预处理。同时提出一种改进的正交匹配追踪算法恢复目标位置,并利用加权质心算法进一步提高了定位精度。实验结果表明,该方案平均定位误差小于其它算法。
作者:林格平; 马晓川; 鄢社锋; 王敏 期刊:《声学技术》 2017年第05期
使用训练序列构成的测量矩阵并采用稀疏恢复算法是近年来常用的多径稀疏信道估计思路。提出一种贝叶斯匹配追踪算法的正交化改进方法,有效地改善了原方法的收敛速度,并将其应用于水下多径稀疏信道估计。进行了新方法的理论推导和两种水下稀疏信道模型中的仿真试验,进而与传统贪婪迭代和贝叶斯估计方法的估计效果进行了对比。仿真结果证明,所提出的新方法比原方法的收敛速度更快,能更高效地进行多径稀疏信道估计。新方法在低信噪比...
作者:怀率恒; 张淑芳 期刊:《大连理工大学学报》 2018年第05期
为解决非周期船舶自动识别系统(AIS)信号的载波跟踪问题,利用信号稀疏表示方法对AIS实时信号进行重构,以获得AIS信号的信道信息,从而为实现定位信息的测量打下基础.从AIS信号特点和AIS实时信号处理的要求出发,对基于K-SVD算法所构造的自适应冗余字典,从信号处理时间、稀疏表示精度、误码率和受噪声的影响几方面对比了基追踪(BP)和正交匹配追踪(OMP)两种不同的追踪算法.实验结果表明,两种算法都能有效精确地重构AIS信号,BP算法相比O...
作者:张伟; 王宇; 乔玉龙; 张朝柱 期刊:《无线电工程》 2018年第10期
现有多跳频信号参数估计方法稀疏线性回归(Sparse Linear Regression,SLR)存在计算量大、内存消耗大的缺点.事实上,频率跳变只在少数几个数据点上发生,大部分数据不包含跳变信息.基于此,提出一种基于正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)和SLR相结合的跳频信号参数估计方法.该方法将接收到的样本数据均匀分段,对每段数据用OMP算法预处理,检测出发生频率跳变的数据段以及估计出没有发生跳变的数据段的频率;对这些发生...
作者:关泽文; 陈建文; 于文启; 鲍拯 期刊:《信号处理》 2019年第08期
针对在短相干积累时间(CIT)条件下,天波超视距雷达(OTHR)的多普勒频率分辨力和相干积累处理增益降低,导致对低可探测大中型舰船目标检测性能下降的问题,提出一种综合自适应海杂波抑制、重构并检测舰船目标信号的PHM方案。该方案首先利用峰值信噪比(PSNR)-高阶奇异值分解(HOSVD)算法进行自适应海杂波抑制,使信号稀疏化并减少后续检测环节中的虚警;然后利用改进的正交匹配追踪(MOMP)算法进行重构和检测舰船目标信号,改善对目标的检测...
作者:程振桥; 韦再雪; 杨鸿文 期刊:《北京邮电大学学报》 2018年第05期
为了在大规模多输入多输出(MIMO)系统中实现低开销、低成本的可靠通信,通过基于正交匹配追踪(OMP)算法的混合波束赋形,在低开销硬件限制下,探究了射频链路的数量、模数转换器数量、有限移相器精度的变化对混合波束赋形系统性能的影响,并与理想情况下的数字波束赋形性能进行对比.仿真结果表明,在射频链路中模数转换器数量较少和移相器精度较低时,基于此算法的波束赋形方案能够达到与理想数字波束赋形系统相近的性能指标.
作者:武正平; 马建芬; 张朝霞; 杨东东 期刊:《应用声学》 2018年第06期
为了提高传统正交匹配追踪算法的语音增强性能和运算速度,该研究基于稀疏编码理论,提出了一种改进的正交匹配追踪算法的语音增强算法。其一,将K-奇异值分解算法与正交匹配追踪算法相结合,通过设置能量阈值的方法,提高正交匹配追踪算法的语音增强性能;其二,通过改进传统正交匹配追踪算法中信号稀疏逼近的计算方法,提高算法的运算速度。结果表明,改进的正交匹配追踪算法的语音增强算法与传统K-奇异值分解语音增强算法相比,在短时客观...
作者:宋玉娥; 胡永杰; 卜红霞 期刊:《中国电子科学研究院学报》 2019年第06期
基于压缩感知( Compressed Sensing,CS)的逆合成孔径雷达( Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)在高信噪比情况下由有限脉冲成像表现良好,但在不可避免的强噪声情况下,基于压缩感知的成像方法受到挑战。针对这一挑战,提供一种自适应抑制噪声的CS-ISAR成像方法。该方法用能量门限分离不含目标的噪声单元,根据分离出的噪声单元估计噪声水平,再根据估计的噪声水平和设定的恒虚警率自适应地调整用于正交匹配追踪( Orthogonal Match...