目标跟踪技术是计算机视觉技术体系的重要组成部分,随着各行业科技水平的发展,目标跟踪技术被广泛应用到了交通监控、机器人制造、医学影像采集等多个领域当中。基于此,本文通过传统技术对比的方式,对基于机器学习的运动目标识别技术与运动目标跟踪技术进行了分析研究。
作者:王辉; 于立君; 孙蓉; 刘朝达; 高天禹 期刊:《实验技术与管理》 2019年第12期
目标检测与识别是数字图像处理实验的创新性实验项目。传统的目标识别算法可以识别目标类型,但不能识别目标的位置信息,且对相同目标的识别率较低。该文设计了一种基于帧间差分法的深度学习目标识别算法,即在深度学习理论构架下,将帧间差分法融入识别过程,补充增强候选框分割图像,通过NMS算法对候选框进行筛选。仿真结果表明,该算法在识别目标种类的同时还能对目标在图像中的位置进行精确标定,并可判断目标是否处于运动状态,具有较...
作者:郑柏春; 林培杰; 戴曼娜; 苏诗荐; 程树英 期刊:《信息技术与网络安全》 2014年第24期
构建了基于FPGA的运动目标检测系统,系统包括视频数据的采集、缓存、显示、色彩空间转换及运动目标检测等模块。运动目标检测采用基于块均值的帧间差分法,这种方法有效地减少了需要存储和运算的数据量,降低了像素噪声对检测结果的影响。经测试,该系统能提供清晰稳定的监控画面,实现640像素×480像素,30帧/s视频信号的运动目标实时检测,并能在检测到运动目标后立刻发出报警信号。本系统消耗的逻辑资源较少,能够在小规模的FP...
提出了一种基于嵌入式技术的无线智能视频监控系统解决方案。该方案的视频监控端以三星公司ARM体系结构的芯片S3C2440A作为处理器,将嵌入式Linux操作系统作为应用程序开发的平台安装该处理器的硬件板上,同时,融合帧间差分法和背景差法2种算法,构建了在视频监控系统的视频监控端的应用程序。
作者:郭碧; 丁春平 期刊:《铁道标准设计》 2019年第09期
为满足轨道交通全自动运行系统对铁路限界内异物检测提取的需求,改进帧间差分法,提出一种以帧间差分累积为基础的铁路限界内异物检测提取算法。算法针对图像序列帧匹配提取的轨道线为依据标定限界区域,通过多帧隔帧帧差法得到差分结果,根据铁路限界内道床纹理特征,通过数学形态学实现背景纹理的重构来降低背景噪声影响。最后,以侧向差分灰度的累积投影值来动态确定不同环境下的异物前景范围,并通过最大类间方差法提取得到前景目标...
针对现有姿势识别算法不能全面反映运动员运动姿势的动态特性问题,文中提出了一种多特征融合的运动员姿势识别算法。首先,通过光学图像采集器采集运动姿势图像,然后将采集到的图像进行灰度变换提高图像质量,进一步基于阴影消除技术和帧间差分法获得身体轮廓和运动姿势区域,最后,基于Radon变换和离散小波变换提取运动姿势区域和身体轮廓,并通过将两种互补性的特征融合实现最终的姿势识别。实验表明,提出的方法识别精度高于其他的较...
作者:李凯强; 沈建新 期刊:《计算机系统应用》 2018年第12期
传统的运动目标跟踪预测算法难以保证机器人对高速运动目标的快速捕捉和提前预测,尤其是运动目标在滑行过程中发生碰撞改变了原有的运动方向,针对这一问题提出了基于帧间差分与碰撞算法相结合的运动目标跟踪预测算法.通过帧间差分法快速识别出平面内运动物体的具体位置和运动速度,根据其运动速度方向判别运动目标是否发生碰撞.当运动目标在运动过程中发生碰撞,采用LS-DYNA显示动力分析软件建立碰撞仿真模型,并用MATLAB拟合仿真数据...
作者:胡亚洲; 周亚丽; 张奇志 期刊:《实验室研究与探索》 2018年第09期
高点行人检测是在火车站广场最高处或者大型广场的制高点安装摄像头,不同于传统监控的5~10 m的监控高度。采用安装高度超过30 m的摄像头,实现实时统计指定区域的人数。由于摄像头位置高,覆盖面广,可以做到大面积布控。但是随之而来的问题就是场景中行人占得像素很少,这就为统计人数带来很大的困难。针对高点监控应用场景,提出了基于背景建模和帧间差分法相结合的高点行人检测。实验结果表明,该算法比单独使用背景建模或者帧...
作者:王聪; 刘明光; 齐飞 期刊:《电气技术》 2018年第09期
随着电力系统自动化程度的不断提高,智能视频监控在电力系统中的应用也变得越来越多。本文针对智能视频监控系统所采用的动态目标检测与识别算法进行了综述。介绍了包括帧间差分法、背景差分法、光流法在内的视频移动目标检测算法、基于传统模板的识别方法以及统计学习识别方法。并对上述各种算法进行了比较,阐述了各算法的适用环境及优缺点。
作者:芦彦兵; 储江伟 期刊:《林业机械与木工设备》 2019年第06期
研究了一种基于机器视觉的汽车开门避撞预警系统,以避免车内乘客开门下车时发生碰撞事故,保证乘客开门下车的安全性。系统由摄像头、图像处理模块、显示器、预警控制模块、车门锁和预警灯组成,其中,摄像头安装在汽车C柱位置以最大程度地减小汽车侧后方盲区;通过相关实验确定危险区域并在图像中对其进行划分,再利用帧间差分法检测图像中的动态目标;判断动态目标所在区域并输出相应的预警信号,控制预警灯和车门锁的状态,从而起到危险...
作者:夏晨洋; 顾西存; 陈茜 期刊:《激光》 2015年第03期
为了从运动场景中(视频序列)提取高质量的运动物体,本文提出一种基于代数多重网格和帧间差分法相结合的运动目标检测算法,该方法利用代数多重网格对帧序列图像进行重构,分别得到重建的三层图像,再利用帧差法对处理过的相邻图像进行差分处理,从而提取场景中运动的物体,实验证明,此方法解决了帧间差分法不能提取对象完整区域和对场景噪声等敏感的问题,鲁棒性高,能准确的检测出在场景中运动的目标。
作者:李新春; 王波; 安秋艳 期刊:《激光》 2014年第06期
从智能交通系统的基本理论着手,介绍了将图像处理技术应用到智能交通系统的基本思路,并详细阐述了整个系统的算法设计。主要优势是对帧间差分法进行了改进优化,即改进的基于边缘信息的邻域帧间差分法,使得改进后的算法可以实时进行运动车辆检测,然后通过设置虚拟线来对车辆的参数进行间接的检测,最后通过LED提示行人和车辆。经实验验证改进后的算法简单方便且性能良好,能够准确的检测出运动车辆,增强了系统的可靠性。
作者:李雪宝; 黄徐胜; 郑艳芳; 刘永良; 张其亮; 卢冶; 史凌祎 期刊:《信息技术》 2017年第10期
传统的森林火灾检测技术由于效率低、价格昂贵等缺点,并不适用于森林火灾探测。文中提出并设计与实现了一种基于小波变换的森林视频火灾烟雾检测方法,使用帧间差分法和质心算法提取疑似烟雾运动目标区域,然后对提取的运动目标的前景区域和背景区域进行小波能量特征提取与分析。采用国外研究机构所提供的森林火灾烟雾视频图像,对文中算法进行验证,实验结果表明,该算法能够准确地跟踪和提取疑似烟雾运动目标区域,当森林背景区域和前...
提出了一种在一系列连续视频图像中提取背景像素的方法.在背景提取的基础上,采用灰度图像的帧间差分法和背景均值法,再运用虚拟检测线法对视频图像中运动物体进行检测.在合理的假设条件下,对所划检测线上的灰度像素矩阵进行运算,通过计量的数据,运用数学和物理方法,可以得出车辆的外形,即分为大、中、小型车,车辆的行驶速度以及其他一些重要的数据.
作者:王宝珠; 楚玉梅; 刘翠响 期刊:《科学技术与工程》 2017年第09期
针对传统的Vibe检测算法(visual background extractor)在进行运动目标检测时存在Ghost区域的现象,提出了一种结合图像块的背景填充算法与帧间差分法的Vibe检测算法。此改进算法在初始化背景模型时,通过两帧相差获得运动目标所在区域;再通过相似性选择最优图像块对运动目标覆盖部分的背景进行填充;如此可重构完整的背景模型,有利于后续帧的检测。实验结果表明,与传统的Vibe检测算法相比,改进算法可以有效抑制Ghost现象的产生,使...
作者:卢洪军 期刊:《沈阳大学学报·自然科学版》 2017年第01期
针对基于双目视觉自定位与动态目标定位极易受复杂环境(如噪声、机器人发生遮挡、光照变化等)的干扰导致移动机器人定位精度低的问题,提出基于HSV颜色模型特征准确分割出人工路标,根据视差原理确定机器人位置.同时提出一种双目机器人基于Harris算子实现在复杂环境下对动态目标精确定位的方法,利用帧间差分法将运动目标检测出来,采用Harris算子在该运动目标上提取特征点,并获得视差值,从而精确的计算出运动目标的位置.实验结果表...
作者:吴作君; 刘国华 期刊:《计算机测量与控制》 2016年第12期
机器人和机器视觉的迅速发展,使得基于视觉的智能机器人得到更加广泛的应用;机器视觉提高了机器人控制系统对环境的适应程度,但其适应程度也受到周围环境对机器视觉算法的影响;针对这一情况,对机器人视觉伺服控制系统中的机器视觉算法进行了改进,提出了一种基于帧间差分法的自适应环境的机器人视觉伺服控制方法,从而提高了控制系统对环境的自适应程度,提高了对机器人控制的精确度,实验和理论分析证明,该方法具有较大的应...
作者:王宝珠; 胡洋; 郭志涛; 刘翠响 期刊:《计算机应用研究》 2016年第12期
针对传统的混合高斯模型在进行运动目标检测时存在拖影和性能差的缺点,提出了一种融合朗斯基函数和帧间差分法的混合高斯背景建模算法。该改进算法通过朗斯基矩阵行列式判断相邻像素间空间域相关性,以此增加模型参数更新条件,改进模型参数更新机制;并利用帧间差分法检测运动目标轮廓的灵敏性,将两种检测结果布尔或运算,完善目标轮廓。实验结果表明,该改进算法对拖影现象达到很好的抑制作用,并使算法检测性能得到提高。
作者:李萌; 郑娟毅; 门瑜 期刊:《电视技术》 2016年第10期
在视频交通车辆目标检测中,阴影问题是影响其检测准确性的关键问题之一。为了解决这个问题,提出了一种结合单模高斯模型和帧差法的运动目标阴影去除方法。首先通过单模高斯模型背景建模获取前景包括阴影在内的目标图像,再结合帧差法去除阴影。实验结果证明,该方法得到的车辆目标比较完整,并较好地去除了运动车辆阴影。
作者:赵红雨; 吴乐华; 史燕军; 王志中 期刊:《现代电子技术》 2013年第12期
针对在目标检测过程中光照变化对检测结果的影响,提出一种基于HSV颜色空间的运动目标检测方法。首先采用帧间差分分离出运动目标区域,将该区域转换为HSV颜色空间,用形态学对区域进行处理,消除噪声影响。然后利用各分量的相互独立性及日分量对光照不敏感的特性,应用自适应阈值分割方法,对运动目标实现准确分割。实验表明,该方法能够实现对运动目标的准确检测,消除帧间差分产生的图像空洞,对光照变化剧烈的目标也能实现准确...