作者:莫伟杏; 胡春筠; 蔡坤 期刊:《电子世界》 2019年第23期
将模拟退火算法混合到粒子群算法中,虽然能够有效地解决粒子群算法容易陷入局部极值的问题,但是在用此混合算法求解复杂高维函数时,收敛速度较慢、精确度较低.为解决此问题,提出对惯性权重的正弦自适应变化的方案,即正弦自适应权重的模拟退火粒子群算法.本文采取四个基准函数来对提出的优化算法进行仿真,同时与改进前的模拟退火粒子群算法和其他人所提出的基于惯性权重改进的优化方案进行比较.结果表明,优化后的算法拥有更强的收敛...
作者:沈先宝; 宋余庆; 刘哲 期刊:《计算机科学》 2019年第12期
针对集成过程中基分类器的集成优先性缺少精确化度量而导致的模型选择严谨性不高、系统精简性设计难以实现的问题,文中提出了一种基于排序选择度量方式、自适应权重设置的集成分类方法。首先,利用K折交叉验证及设计的误差熵与分类器互补性相结合的组合指数度量方法,选出集成优先性最高的两个分类器;然后,通过构造的以组合指数为基础的整体组合指数度量方法,实现对不同模型的优先性排序选择;最后,通过设置自适应权重的方式为不同模...
作者:刘亮; 何庆 期刊:《南京大学学报·自然科学》 2020年第01期
针对传统蝗虫优化算法寻优精度低和收敛速度慢的问题,提出一种基于非线性调整策略的改进蝗虫优化算法.首先,利用非线性参数代替传统蝗虫算法中的递减系数,协调算法全局探索和局部开发能力,加快算法收敛速度;其次,引入自适应权重系数改变蝗虫位置更新方式,提高算法寻优精度;然后,结合limit阈值思想,利用非线性参数对种群中部分个体进行扰动,避免算法陷入局部最优.通过六个基准测试函数的仿真结果表明,改进算法的收敛速度和寻优精度...
作者:王冲; 潘晨; 高浩然 期刊:《中国计量大学学报》 2016年第04期
针对传统算法大多忽略人眼特性,获得的视差图与人眼真实感受之间存在一定差异的问题,提出了一种符合人眼视觉特性的自适应权重匹配算法.该算法首先引入视觉显著性特征,然后对像素权值分配进行改进并提出新的匹配代价度量准则,最后采取左右视差图融合的方法获得最终视差图.相关图像实验表明,改进算法很好地解决了遮挡问题,可精确描述边缘和细节视差;相对于原算法有较大程度的性能提升.
作者:褚鼎立; 陈红; 王旭光 期刊:《电子学报》 2019年第05期
针对鲸鱼优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,提出了一种结合自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法.通过改进的自适应权重策略来调整算法的收敛速度,通过模拟退火增强鲸鱼优化算法的全局寻优能力.仿真实验中计算了18个测试函数,对比了粒子群算法、海豚回声定位算法和标准鲸鱼算法并进行统计分析,同时比较了单独结合自适应权重和模拟退火对鲸鱼优化的影响,结果表明,改进的算法在测试函数的极值计算中,计算精度和收敛速度方...
作者:李忠海; 陈灿灿; 金海洋 期刊:《火力与指挥控制》 2018年第04期
为了消除低照度彩色图像处理中存在颜色失真、“光晕伪影”等现象;提出改进重构的自适应权重Retinex低照度彩色图像增强算法。在HSI颜色空间中,对饱和度采用线性拉伸处理;利用改进重构的自适应权重引导滤波多尺度Retinex算法获取反射分量;再对反射分量进行Gamma校正来得到最终的亮度分量,最后对图像进行颜色恢复实现最终的低照度彩色图像增强。实验结果表明,该算法具有增强效果好,实时性高,丰富的图像细节和避免颜色失真的优点。
作者:刘仕兵; 马志方; 仇智圣; 李俊 期刊:《华东交通大学学报》 2019年第05期
随着铁路线路的快速发展,高压隔离开关成为使用量最大的高压设备。接触网隔离开关的运行可靠性对保障牵引供电的稳定运行有着重要意义。K-means作为一种十分有效的聚类分析工具,通过处理电机电流采集系统监测得到的隔离开关电机电流信号,计算获得簇中心及其位置的变化并以此作为判断隔离开关故障情况的依据,分类后的高压隔离开关机械故障为后续的监测和诊断提供了直观的表述。但是由于高压隔离开关机械故障的复杂性,以及K-means算...
作者:李奇敏; 蒋建新; 李阳 期刊:《现代制造工程》 2018年第06期
针对某型号燃油泵,采用CFD方法对其内部流场进行研究。运用SST κ-ε计算模型和多重参考系技术,引人多目标遗传算法作为优化算法,并结合自适应权重方法,以出口流量和容积效率作为优化目标,对燃油泵叶轮的结构参数进行优化,解决了在优化迭代过程中单个优化目标出现负优化的现象。在设定的工况下,对比改进的优化方法的出口流量和容积效率,得知优化后的出口流量提升了3.90%,容积效率提高了0.53%。此种研究方法为汽车燃油泵...
作者:李路军; 丁鹏堃; 房鑫炎; 王海峰; 何玉涛; 王迪 期刊:《电力系统保护与控制》 2019年第16期
针对传统电网灾变恢复预案评价的片面性问题以及传统的权重划分方法具有自身的局限性问题,提出了具有自适应权重特性的电力应急预案评价方法。具体介绍了在该方法中的全面性评价指标的构建和自适应权重的确定方法。以待评价电力应急预案和绝对正理想解的相似度最高为目标函数,以RC等级法的判断作为权重约束条件,通过计算比较各电力应急预案与绝对正理想解的相对贴近度大小,实现电力应急预案的优劣排序。该方法提高了评价指标的全面...
作者:路乾坤; 李彦 期刊:《电子测量技术》 2019年第14期
针对传统立体匹配算法匹配窗口采用固定阈值以及代价聚合采用固定权重,使得算法在边界区域和弱纹理区域匹配精度低的问题,提出一种基于自适应窗口与权重的立体匹配算法。该算法首先根据图像像素梯度信息自动生成颜色阈值,进而创建十字支撑窗口,并对窗口像素点进行相似度计算,按照3-σ原则剔除干扰像素,然后用当前窗口最小臂长和臂长阈值自动计算灰度差绝对值之和和Census的权重,利用指数归一化函数聚合SAD和Census代价,通过win-take...
作者:鲁晓艺; 刘升; 韩斐斐; 于建芳 期刊:《智能计算机与应用》 2018年第06期
针对缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)寻优精度低和收敛速度慢的问题,提出了基于自适应权重的缎蓝园丁鸟优化算法(WSBO)。首先通过自适应权重的方法改进了缎蓝园丁鸟优化算法的局部搜索能力,提高了收敛精度。另外通过改进原算法中高斯分布函数形式对缎蓝园丁鸟的求偶亭位置进行变异,提高了算法的全局搜索能力,避免了陷入局部最优。通过8个标准测试函数对改进算法与原SBO算法、ABC算法和FA算法进行测试比较,实验结果表明,改进算法是可行...
作者:孔军; 成静; 蒋敏; 柳晨华; 顾晓峰 期刊:《计算机辅助设计与图形学学报》 2018年第04期
针对基于稀疏表示的目标跟踪中编码系数采用L0或L1范数正则,易造成NP难优化或预估偏差增大等问题,提出一种基于贝叶斯框架下的组合范数正则化稀疏编码和自适应加权残差的鲁棒跟踪算法.首先提出组合范数正则化稀疏编码,对目标函数编码系数同时进行L0和L1正则,根据其贡献程度赋予不同的权值,以增强目标外观模型的鲁棒性;其次在目标函数中引入残差项,赋予其自适应权重来缓解噪声、腐蚀和光照等离群子干扰;最后求解目标函数最小化所涉...
作者:张月霞; 陈爽 期刊:《半导体光电》 2018年第05期
传统的基于可见光通信(VLC)的室内定位算法,精度相对较低,误差较大。提出一种RSSI和粒子群混合VLC室内精确定位方法,该方法通过RSSI算法进行未知节点的初定位,并利用高斯分布函数剔除误差较大的定位数据,减少了其对最终定位结果的影响。同时,通过自适应权重粒子群算法搜索未知节点的最优解,使得该算法前期较长时间具有最优全局搜索能力,后期较长时间具有最优局部搜索能力,能尽快找到未知节点的精确位置。仿真结果表明,该定位方法...
作者:任静敏; 潘大志 期刊:《计算机与现代化》 2019年第05期
根据萤火虫算法的自身特点,将自适应权重、改进贪心算法、变异算子与基本萤火虫算法相结合,提出一种带权重的贪心萤火虫算法。通过加入自适应权重与变异算子,可以提高算法全局搜索能力,加入贪心算法在一定程度上可提高算法收敛速度,整体看,改进萤火虫算法提高了算法性能。通过仿真实验将改进后的算法与一些基本算法进行比较,实验结果表明,该算法在求解0-1背包问题时,无论在运算速度还是求解精度上都有明显改进。
作者:汪海; 赵齐辉; 刘升 期刊:《计算机与数字工程》 2018年第06期
针对基本花授粉算法存在的易陷入局部最优、求解精度不高等问题,提出一种带杂交算子的自适应混合花授粉算法,分别针对异花授粉过程和自花授粉过程设计自适应权重改进和引入杂交算子。并用六个标准函数测试算法的性能,结果表明MFPA寻优性能优于基本花授粉算法和基于模拟退火的花授粉算法。
作者:谢维波; 夏远祥; 刘文 期刊:《华侨大学学报·自然科学版》 2018年第03期
为了改善跟踪算法的性能,提出一种自适应加权的融合颜色特征和方向梯度直方图(HOG)特征的多核多通道的相关滤波跟踪算法.针对核相关滤波算法特征单一的问题,采用互补特征核空间描述目标,并根据互补特征响应值的大小,自适应为互补特征核空间分配权重、更新模型,提高算法的鲁棒性.实验结果表明:所提出的算法不仅能在一定程度上处理目标外观变化问题,而且完全满足跟踪场景的实时需求.
作者:李净; 管业鹏 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第14期
提出了一种基于深度学习自适应权重分配监控视频行人再识别方法。基于验证损失所反映的行人属性训练难度,结合行人属性与行人类别对应关系的信息熵,求解属性对分类的贡献率,自适应求解行人属性多任务分类的训练损失权重,解决多任务分类时分配相同的损失权重造成的负转移问题,以提高每个任务学习器的泛化能力以及对行人类别判别的泛化能力。利用已有数据集中行人属性与行人类别的映射关系,根据已训练好的模型求解属性概率,结合条件...
作者:林娜; 黄思铭; 拱长青 期刊:《计算机仿真》 2018年第01期
在复杂环境下采用基本鸽群算法进行无人机航迹规划时存在易陷入局部最优、收敛速度较慢且不稳定的问题。提出自适应权重鸽群算法。引入自适应权重系数对种群中个体的速度和位置进行计算.以提升航路规划质量和效率。仿真结果表明,相同任务环境下,自适应权重鸽群算法与PIO算法、PSO算法相比,得出的航线距离、威胁代价消耗与算法运行时间均有所减少。经过样条平滑算法进行平滑处理后的路径可以达到无人机航路可飞。
作者:孙营; 王波涛 期刊:《计算机工程》 2019年第03期
针对可变形部件模型在夜间车辆检测中精确度低、检测速度慢的问题,提出基于可变部件改进模型的检测方法。在训练阶段采用Gamma预处理对夜间车辆样本进行校正,得到物体的梯度模型。在测试阶段利用一种基于(R-B)色差特征的显著性区域检测方法,通过减少待检测区域的面积,降低运算复杂度。针对夜间部分场景出现遮挡的情况,采用一种自适应权重的参数分配策略,给重要的特征部件分配较大的权重值。实验结果表明,改进后的检测方法准确率达9...
作者:吕志峰; 张金生; 王仕成; 李婷 期刊:《中国惯性技术学报》 2017年第06期
针对传统的磁屏蔽装置结构参数优化过程中因待优化参数较少而限制了磁屏蔽性能进一步提高这一缺点,提出一种基于自适应权重粒子群优化(PSO)算法的磁屏蔽装置参数优化方法:首先,给出了磁屏蔽系数的计算公式,提出将不同屏蔽层的厚度、径向层间距以及轴向层间距均作为待优化变量以增加结构尺寸的多样性,从而扩大寻优范围;然后,针对待优化变量的增加可能会导致寻优陷入局部最优,提出一种自适应权重PSO算法以实现全局寻优;最后,以三...