作者:戚军; 吴仟; 陈康; 周丹; 翁国庆 期刊:《电网技术》 2019年第12期
大规模双馈风机并网后,由于风电输出功率波动性及远距离输电,互联电力系统将面临不同区域电网间的低频振荡问题,为此提出了一种附加阻尼控制策略。首先基于风力发电系统模型,建立了含风电场的互联电力系统线性化模型;再根据系统状态空间模型特征根分析理论,结合相位偏移补偿环节与反馈增益环节,提出了基于经典PSS结构的时滞广域阻尼器参数计算方法;然后考虑实际时滞呈现莱斯概率分布特性,设计了针对时变时滞的自适应策略;最后,通过...
作者:严心池; 安伟光; 赵维涛 期刊:《应用力学学报》 2005年第03期
遗传算法(GA)是基于自然遗传规则随机搜索技术的一种进化算法,但是随着实际结构的大型化和复杂化,它往往出现过早收敛的现象.在研究了算法的编码方式、控制参数和算子操作之后,就其全局收敛性的不足,提出动态自适应策略以改进其性能,在基本遗传算子的基础上,采用了免疫遗传算子和保优策略.其中免疫算子可以防止交叉变异中的个体退化,自适应策略则保持了种群的多样性,以此保证遗传算法尽快收敛到全局最优解,称之为自适应免疫遗传算...
作者:周旺辉; 蔡东健; 王涛 期刊:《水利与建筑工程学报》 2019年第03期
针对传统测绘在数据采集与项目管理上存在单兵作业、依赖传统纸质地图、数据采集内容单一、采集效率低下、项目管理粗略等不足,思考了测绘数据采集者亦可以是基于位置的服务者,提出了在数据采集的同时为自己或者同伴提供数据服务,实现了数据采集实时共享与协同作业、内外业采编一体化、测绘项目智能化管理的方案,研发了一套测绘地理信息采集与管理服务平台。平台集成了安全稳定的后台服务系统、简便高效的外业终端采集系统以及内业...
随着外汇管理“五个转变”改革的日益深化,无论是政策法规还是业务操作都出现了较大变化.为了促进银行外汇从业人员转变工作思路,提升业务素质,同时使外汇局有目标、有重点地指导银行开展培训,本文以自适应测试策略为基础并结合外汇业务特点提出了一个面向外汇从业人员的在线测试系统模型.
作者:赵国伟; 杨文; 刘澄; 陈祎熙; 赵锐 期刊:《广东电力》 2019年第02期
为了提高配电网低压反孤岛策略的自适应能力,使该策略在可靠性要求、灵敏性要求、分布式发电(distributed generation,DG)容量发生变化后仍能有效实施,提出一种基于背靠背式电压源型变流器(back-to-back voltage source converter,B2B-VSC)的配电网自适应低压反孤岛策略。分析了传统低压反孤岛策略的基本原理,提出了B2B-VSC应用于低压反孤岛欠压保护与“欠压+过/欠频”综合保护下的控制策略,并设计了控制回路。算例分析表明:与传统...
作者:刘帆; 刘鹏远; 张峻宁; 徐彬彬 期刊:《兵工自动化》 2019年第01期
针对当前深度学习中学习率不能完全拟合模型运行状态,导致收敛速度较慢和误差较大的问题,提出一种自适应学习率策略AdaDouL。该策略是在上一回合学习率的基础上利用当前的梯度去自适应调节学习率的大小,并根据损失函数的增量正负值给出2种不同下降速度的学习率形式,以模型的输出和标签之间的损失函数作为评价指标,在Vot2015数据集上使用构建的卷积神经网络模型进行实验验证。验证结果表明:使用该学习策略的深度模型相比使用AdaGrad...
作者:王丹敬; 徐建有 期刊:《控制工程》 2018年第02期
与传统的流水车间调度问题中工件在每个机器上只能加工一次不同,考虑了机械制造中工件需要在一个机器上进行多次重复加工的实际情况,研究了工件可重入的流水车间调度问题。针对该问题,基于对邻域搜索性能的分析和学习,提出了一个自适应变邻域搜索算法,并在算法中嵌入了一个精英解集合,以增强算法的跳出局部最优的能力。基于随机测试问题的实验结果表明,所提出的自适应策略能够明显增强变邻域搜索算法的搜索效率,使得算法能够快速获...
作者:轩华; 秦莹莹; 王薛苑; 张百林 期刊:《系统仿真学报》 2019年第05期
研究了以最小化最大完工时间为目标的不相关并行机环境下带恶化工件的车间调度问题,工件的加工时间随着开始时间的不同而改变,将其表示为开始时间的增函数,假设每个工件在不同机器上有各自的恶化系数。针对该NP-hard问题,建立数学规划模型,设计基于两段式编码和遗传参数自适应调节策略的改进遗传算法以合理地进行工件排序及机器分配。通过测试不同规模问题的仿真实验,对比结果表明所设计的算法在求解时间和求解质量上均具有较大优...
作者:孙博文; 韦素媛 期刊:《计算机科学》 2019年第05期
针对无线传感器网络传统距离-矢量(DV-Hop)算法中最小二乘法估计误差过大的问题,提出了一种改进灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法与DV-Hop融合的算法。首先,利用传统的DV-Hop算法估算出信标节点与各未知节点间的距离。其次,用具有自适应策略的改进GWO算法代替最小二乘法来估算未知节点的位置,所做改进包括初始化狼群个体时引入佳点集,以提高初始种群的遍历性;为了加快种群位置的更新速度,对控制参数a采取自适应调整策略,...
作者:张家善; 林晓群 期刊:《数学的实践与认识》 2018年第23期
针对人工蜂群算法进化速度慢,容易“早熟”的问题,提出了一种带自适应策略的改进蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony algorithm with Self-adaptive Strategies,IABCWSAS).主要包括以下几点改进,首先,引入自适应的食物源更新策略,将食物源更新与搜索进程相结合,以保证算法搜索的、快速性和精确性;其次,对超边界的个体重新进行变异,以增强种群的多样性;最后,引入差解修正机制以保证迭代的高效性.将改进算法应用于车辆路径问题...
作者:李丰旭; 杜宁; 王莉; 裴书玉; 钟阳 期刊:《工业安全与环保》 2019年第06期
针对遗传神经网络(GA-BP)建立的尾矿坝形变预测模型易出现早熟现象、预测结果不稳定、容易陷入局部最优值的不足,引入一种具有混沌局部搜索的多种群自适应遗传算法。该算法以双种群寻优为基础,改进了遗传参数的计算方式,分别以种群进化中染色体适应度值的集中程度和空间距离的分布作为自适应交叉率、变异率的计算依据应用于不同种群中,提高了种群的多样性和遗传算法全局搜索的能力;同时引入混沌局部搜索技术(CLS),完善了遗传算法局...
作者:孙敏; 房明磊; 韦慧 期刊:《赤峰学院学报·自然科学版》 2018年第07期
布谷鸟搜索算法在后期搜索过程中存在速度慢、计算精度低等问题,通过引入一种在迭代过程中发现概率和缩放因子自适应策略,对自适应步长布谷鸟搜索算法进行改进,以提高算法的收敛速度和精度.采用4个benchmark测试函数,对基本、自适应步长以及改进的布谷鸟算法进行比较讨论,验证改进算法的有效性.实验结果表明,经改进后的算法具有较好的收敛速度和精度.
作者:许力; 郑宝玉; 胡贵龙 期刊:《计算机仿真》 2004年第07期
网络拓扑发现技术的研究具有重要的意义,尤其在拓扑高度变化的移动自组网中拓扑发现的策略决定了路由选择、服务质量、功率控制的性能,基于移动的拓扑发现策略以较少的流量负载满足了拓扑发现的需求,同时,各种自适应的技术能够满足移动自组网的无线信道特性和动态特性.该文通过仿真的手段对该策略进行了详细的分析.
作者:夏德春; 何小海; 韩兴阳; 叶宇昀; 吴小强 期刊:《 电讯技术》 2017年第10期
为了进一步降低高性能视频编码(HEVC)的输出码率,针对基于上下文的自适应算术编码(CABAC),提出了一种改进算法。利用大尺寸变换单元(TU)和变换跳过模式系数块大值系数较多的特点,首先在32×32变换单元中,根据已编码4×4系数组(CG)系数值的分布特性,自适应决定下一个CG的哥伦布-莱斯(Golomb-Rice)初始参数值;其次,在变换跳过模式系数块中设置初始Golomb-Rice参数为1,再利用相邻系数的相关性,根据已编码系数绝对值大小自适应...
作者:翁理国; 王骥; 夏旻; 纪壮壮 期刊:《计算机工程与应用》 2017年第15期
针对粒子种群较差的局部搜索能力,提出了一种自适应种群更新策略的多目标粒子群算法。该算法在每次种群进行迭代时,根据种群的多样性测度以及每个粒子的适应度值,自适应地改变速度权重,以此来提高种群粒子在局部搜索时的活性,使算法具有较强的局部搜索能力同时又保留了足够的全局搜索能力。最后利用多组经典测试样例进行仿真,并与传统的粒子群算法以及速度线性衰减算法做比较,在单目标优化中,自适应粒子群算法能够更快地寻...
作者:刘健; 田喜平; 苏志军 期刊:《测绘技术装备》 2017年第02期
Maplex是基于ArcGIS软件的智能标注模块,具有显著的功能优势。详细介绍了Maplex模块的主要功能,并通过标注位置、标注优先级设置、要素权重等级、标注效果等应用,实现Maplex模块与地图标注功能的无缝对接,达到很好的显示效果。
作者:杜振鑫; 韩德志; 曾亮 期刊:《燕山大学学报》 2017年第02期
人工蜂群算法是受蜜蜂觅食行为启发提出的一种群体智能优化算法,为了增强人工蜂群算法的开采性能,本文更好地模拟了观察蜂的觅食行为,提出一种自适应贪婪搜索的改进人工蜂群算法,在观察蜂阶段,搜索半径自适应减小,成功搜索某食物源之后可以贪婪地再次搜索该食物源,以充分利用成功的搜索经验,减小搜索盲目性。在10个标准测试函数上的实验表明,改进算法的收敛精度超过ABC和最近提出的q ABC算法,而计算复杂度低于这两种算法。
作者:仇桦; 周莲英 期刊:《软件导刊》 2017年第04期
针对K-means算法对初始聚类中心敏感、容易收敛于局部极值和人工鱼群算法最大步长固定、寻优精度不高、后期收敛速度慢的问题,提出一种K-means和人工鱼群相结合的聚类算法。该算法将K-means聚类中心引入人工鱼群适应度函数,自动确定近似全局最优的初始聚类中心,并将其作为K-means初值详细进行局部搜索,以提高精度。同时采用淘汰机制和自适应的最大步长策略,优化人工鱼群算法性能。在Iris、Wine数据集和EPA-HTTP应用日志数据上对IAF...
作者:崔建群; 何炎祥; 吴黎兵; 彭熙 期刊:《武汉大学学报·理学版》 2007年第03期
针对建立在随机网络模型上的传统网络管理中所存在的数据采集流量偏大、同步采集发生率高等管理性能问题,提出一种适合无尺度网络的自适应网络管理策略,该策略可以通过对比被管网元地位度量阈值,动态探测被管网元在网络中所处的地位,根据网元所处地位不同自动调整数据采集周期.实验证明,这种策略在不降低网络管理功效前提下,能够减少需采集的网络管理数据,并避免了数据采集的同步,从而提高网络管理的性能.
作者:宋红; 陆长德 期刊:《科学技术与工程》 2007年第09期
为了获得NP难的最大割问题的最优解,提出了一种自适应混合免疫遗传算法,它在初始化阶段按照局部最大权生成树来进行疫苗抽取操作,生成疫苗集合,再将图的划分可行解表示为抗体,并在演化过程中通过疫苗接种和基于亲和度的选择来加速收敛,并保持种群多样性,从而获得全局最优解。此外,疫苗的接种概率按照接种效果进行自适应调节,并基于信息熵理论定义抗体之间的亲合度及抗体的选择概率。大量仿真实验的结果表明该算法优于现有...