作者:程泽凯; 林士敏 期刊:《情报学报》 2004年第05期
随着计算机网络与信息技术的飞速发展,信息极大丰富而知识相对匮乏的状况在加剧.文本挖掘正成为目前研究者关注的焦点.文本分类是文本挖掘的基础和核心.构建一个分类准确的文本分类器是文本分类的关键.现在有很多文本分类的算法,在不同的领域里取得了较好的效果.如何更加客观地评估分类器的性能,是目前值得研究的方向之一.结合作者的实际工作,本文列出目前常用的分类准确性测试和评估方法,简单对评估方法进行比较分析.文末提出了对...
作者:许晓萍; 吴林蔚 期刊:《中国医疗器械信息》 2017年第02期
血压测量准确性评估是国内行业标准和产品注册对无创自动测量血压设备的要求,听诊法是采用的主流评估方法。本文对听诊法评估的适用仪器、总体设计、测量方法、数据处理分析、判定标准、评估报告等要点进行分析。
作者:陈万; 曾召林; 邴森; 万毅 期刊:《医疗卫生装备》 2016年第10期
目的:通过全自动血压计测量实践,对3种常见国际血压计准确性评价标准进行分析比较。方法:按照欧洲高血压协会(European Society of Hypertension,ESH)、英国高血压协会(British Hypertension Society,BHS)、美国医疗器械促进协会(Association for the Advancement of Medical Instrumentation,AAMI)的3种标准分别对1组研究对象进行血压计测量值的准确度评估,利用Bland-Altman散点图分析测量误差分布情况,并对不同标准的评...
作者:黄俊 秦锋 程泽凯 杨帆 期刊:《计算机工程与应用》 2011年第10期
分类问题是数据挖掘领域的研究热点之一。多标签分类器可以将数据对象预测为多个类别,训练集中属性相同但对应类标签不同的对象的数目是不平衡的,而现有的评估算法并未能区分其代价。提出了一种基于不同权重的准确性评估方法EMOWDIF,根据多标签数据对象属于相同属性不同类别的数目之间的比值计算相应的权重,对分类器模型给予不同程度的奖惩,从而区分不同分类器的性能。方法用编程实现,并对多标签数据集的分类结果进行评估。实验结...