作者:裴君楠; 陈一萱 期刊:《现代矿业》 2019年第10期
为了在实际生产过程中及时发现轴承早期的弱故障,避免因轴承原因而发生的生产安全和质量事故,针对轴承在持续工作时不宜停机对其进行全面检查的问题,通过基于一维卷积神经网络和快速傅立叶变换等轴承信号状态分类方法,进行了轴承振动信号检测分类和数据处理研究。研究得到了快速准确识别轴承故障及分类的方法,最终利用该方法对528个测试样本进行识别的准确率达到100%。
作者:张艳梅; 陆伟; 杨余旺 期刊:《数据采集与处理》 2019年第05期
针对大型滚转机器轴承故障诊断应用场景中传统故障识别技术通常存在诊断识别精度低的问题,在频域分析基础上提出了一种新的数据挖掘框架——关联频繁模式集挖掘框架(Associated frequency patterns mining framework,AFPMF),由数据预处理、关联频繁模式集挖掘和故障状态监测组成。首先,在数据预处理过程中,AFPMF在时域上使用时间窗分块划分机械振动数据流,再使用傅立叶变换对数据流进行时频变换实现故障频率特征提取。其次,使用基...
作者:史庆军; 郭晓振; 刘德胜 期刊:《电子测量与仪器学报》 2019年第10期
为了准确地检测轴承故障,提出了基于经验模态分解(EMD)和局部均值分解(LMD)轴承振动信号相结合构成特征量矩阵的方法。首先对轴承振动信号进行EMD分解得到前三阶本征模态函数(IMF)分量的上下包络值矩阵的奇异值,通过LMD分解,得到各PF分量的能量炳和,然后将奇异值和能量爛融合成一个特征向量矩阵,最后用支持向量机多分类算法进行分类。经过实验仿真验证,滚动轴承滚珠、内圈和外圈故障识别的准确率为90%,与单一特征量作为支持向量机...
作者:徐青青; 赵海芳; 李守军 期刊:《工矿自动化》 2019年第10期
针对现有煤矿机械轴承故障自适应诊断方法易受高频噪声和间断噪声干扰而导致原始信号分解和特征提取精度较低的问题,提出了一种基于改进局部均值分解的煤矿机械轴承故障诊断方法。该方法在局部均值分解方法的自适应分解部分采用噪声辅助分解方法,将高斯白噪声加入原始信号,然后进行局部均值分解,以抑制高频噪声及间断噪声对信号分解的影响;在特征参数提取部分对乘积函数分量进行Hilbert变换,然后进行特征参数提取,以实现在全部取值...
以门式起重机为背景,围绕其走行机构轴承的故障展开探讨,分析了其中的诱发因素,在此基础上围绕偏载、标高等方面具有针对性地提出了多种解决措施,经对比后,最终决定采用更换轴承类型的方法加以解决,由此确保龙门吊设备的正常运行。
文章提出煤矿大型机械设备轴承故障诊断方法研究,具体包括组态软件的选择,轴承故障诊断样本采集,轴承故障信号提取与分析。实验结果表明,设计的煤矿大型机械设备轴承故障诊断方法与传统方法相比较,对轴承故障解决率的能力明显高于传统方法,且多次超过上值域,更有效。
作者:郑俊; 林敏 期刊:《中国计量大学学报》 2014年第01期
耦合双稳系统由两个双稳系统经非线性方式耦合而成.分析了影响耦合双稳系统随机共振产生的Kramers逃逸率及平均跃迁频率与耦合系数的关系,提出了通过调节耦合系数大小来产生和增强随机共振的方法,并将该方法应用于轴承故障信号检测中.数值仿真和实验结果表明,在系统参数固定时,调节耦合系数能增强系统输出功率谱在特征频率处的谱值,可检测出单一双稳系统随机共振所不能检测出的微弱轴承故障信号频率,该方法在轴承故障信号检测中的...
在水泥机械设备中轴承是一项重要的组成元件,如果轴承出现故障那么整个设备的正常运行就会受到直接的影响,因此对于轴承故障的处理也有着重要的意义。针对水泥机械设备中常见的轴承故障进行了分析,并且针对存在的问题提出了相应的解决措施。
电动机是企业生产中使用最广泛的动力设备,其可靠性将直接影响生产,尤其消防系统的电动机对于安全生产是至关重要的。电动机的轴承故障在设备运行中占有很大的比例,因而对于轴承的选择、使用和检修的质量是非常重要的。因检修过程无法准确的测量和判断电动机故障原因,造成检修质量和时间长,电动机的故障无法消除,对生产造成很大的影响。下面就检修过程中轴承的选择和配合故障处理进行介绍交流,以提高电动机检修质量,确保生...
轴承是机械设备中的易损件,尤其是在水泥机械中,由于设备工作的时间长,承受强度大,工作环境恶劣等因素,轴承的故障就更为常见。发现轴承故障的成因,找到及时排除故障的方法是提高水泥企业生产效率的关键所在。
针对强噪声环境下滚动轴承早期故障特征信息非常微弱且难以提取的问题,提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和奇异值差分谱的故障诊断方法。首先对轴承故障振动信号进行VMD分解得到一系列本征模态分量(Intrinsic Mode Functions,IMFS),由于噪声的干扰,很难从各个模态分量中提取有效的故障特征信息;然后根据相关系数准则,对相关系数较大的分量构建Hanke矩阵进行奇异值分解,求取奇异值差分谱,从差分谱中确定...
我厂φ3m×48m五级悬浮预热器回转窑窑尾排风机:1 700DIBB 24;风量:120000m3/h;全压:7 355Pa;转速:1 390r/min;工作温度:150℃.运行中风机轴承和电动机轴承故障频繁,严重影响窑正常生产.
作者:谢伟东; 郭宇佳 期刊:《时代农机》 2018年第02期
随着国家工业的进步, 政府和企业在大型机械加工设备方面的投入也在不断增强.文章旨在针对大型机械加工设备轴承故障诊断方法展开论述, 为大型机械加工设备轴承的故障诊断提供了指导方法, 为今后大型机械加工设备轴承的诊断设定了硬性标准.对大型机械加工设备轴承进行诊断, 是保证机械能够正常运行, 是为企业创造丰厚经济效益的根本保障.
研究了基于BP网络的往复泵轴承故障诊断方法.利用频域和倒频域进行特征提取,采用集成BP网络进行故障诊断和识别,解决了往复泵轴承故障特征提取困难、多故障识别困难的问题.试验结果表明,利用BP网络可以有效地诊断与识别往复泵轴承多故障模式,并且具有很高的成功率.
作者:任学平; 李攀; 王朝阁 期刊:《现代制造工程》 2018年第03期
针对强噪声环境下滚动轴承故障特征信息非常微弱且难以提取的问题,提出基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)的滚动轴承微弱故障特征提取方法。基于VMD和MED的滚动轴承微弱故障特征提取方法首先采用VMD对滚动轴承故障信号进行分解,得到多个模态分量,由于噪声的干扰,很难从各个模态分量中提取有效的故障特征信息;然后根据相关系数准则,选取与原始信...
作者:靳行; 林建辉; 伍川辉; 邓韬; 黄晨光 期刊:《西南交通大学学报》 2018年第02期
为了解决高速列车轴承早期故障中低频信号的类间分离性较弱、保持架故障难以识别等的问题,提出了基于Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)熵的自适应诊断方法.该方法将EEMD、样本熵、TEO相结合,利用EEMD的自适应性得到固有模态(intrinic mode function,IMF)信号,用改进的TEO从IMF中提取得到样本熵,使用支持向量机(support vector machine,SVM)判断轴...
针对连续发生的多起HX_D2B型机车牵引电机轴承故障,通过现场信息的收集、整理及分析,重点介绍故障判别方法。
作者:王宏强; 杨江天; 赵明元 期刊:《铁道机车车辆》 2004年第04期
在提速和高速的机车车辆上,单一的轴温检测已难以胜任安全监控及早期预警.基于CAN总线技术,建立振动诸参数和温度监测诊断的车载监测系统,可较全面地预报机车轴承故障,提高机车快速运行的安全.
为了能够更好的排除高速动车组转向架轴承中存在的各类故障,保证安全、顺利通行,就必须要在日常的检修与维修对可能发生的高速动车组转向架轴承故障进行准确的诊断与评估,并采取有效的处理措施。本文以某高速动车组近年来在组转向架轴承日常检修与维护中常见的轴承故障为例分析集中体现的高速动车组转向架轴承故障。
作者:张世荣; 程琴; 张芳芳 期刊:《电机与控制应用》 2018年第04期
在电机定子中嵌入感测线圈并结合核主元分析(KPCA)进行电机轴承的故障检测。8只线圈分别嵌入电机定子的前端和后端,通过分时复用形成6组反应电机状态的差动信号。针对6组感测信号与电机状态间的非线性特征,采用KPCA进行多变量分析。着重介绍分析了KPCA故障检测的算法、监测指标和步骤。最后,用机车变压器油泵电机为对象开展了试验研究,验证了所提电机轴承故障监测方法的有效性和正确性。