作者:董泽东; 孙新杰; 胡洋 期刊:《科技风》 2019年第32期
传统考试和现阶段的考试系统已不满足教育行业对于考试的需求了,因此,总结了目前的考试系统的不足,结合人工智能的方式,在抽题组卷上,采用自适应化遗传算法,达到高效率的智能组卷。再结合神经网络算法,通过LDA模型、词向量、CNN、RNN、sigmoid激活函数等方式相结合,在经过训练后即可进行作文自动评分的体系,实现一个高效率的智能在线英语考试系统。
作者:肖桂霞; 彭春富 期刊:《信息技术与网络安全》 2013年第06期
对含分支题的医学题库进行研究,并对遗传算法做了改进,提出了占位符编码方案、扩位交叉算子和重题优化策略。占位符编码方案能分段定长编码的同时累计各题型段的实际分支题量;扩位交叉算子能智能扩展落在分支题段的交叉点,避免因分支题段局部交叉而出现重题和实际分支题量与条件不符等情况;重题优化策略能快速替换重题,有效缩短组卷时间。仿真结果表明,改进的算法能适应不同题型,在不影响一般题型段抽取与进化的同时,精确...
作者:赵忠平; 杨浩 期刊:《山西师范大学学报·自然科学版》 2008年第02期
本文分析了目前智能组卷系统的研究现状,提出了一种基于单亲遗传算法的智能组卷系统的实现方法.通过仿真实验,该方法在组卷结果的精确性和性能方面是可行的.
作者:张清富 期刊:《广东开放大学学报》 2012年第02期
针对当前在线测试系统存在兼容性差、安全性低以及组卷质量差的问题,提出基web三层结构的智能组卷在线测试解决方案。采用UML工具分析与设计系统,使用ASP.NET与AJAX技术开发系统,详细论述在线测试各个环节中的关键技术实现,其中重点介绍一种基于自适应遗传算法的组卷算法。测试实验结果表明,该系统的运行安全、稳定,组卷的速度、质量较高。
作者:叶长芳; 雷继呈; 高卫斌 期刊:《网络空间安全》 2011年第07期
遗传算法以其具有自适应全局寻优和智能搜索技术,并且收敛性好的特性,能很好地满足自动组卷的要求,但简单遗传算法比较容易引起"未成熟收敛"和"搜索缓慢"等问题。本文提出自适应性的交叉和变异算子,能够降低多重约束目标,有效维持种群的多样性,避免产生局部最优解,改善未成熟收敛。
作者:唐玲; 尹珧人 期刊:《科技创新导报》 2013年第09期
该文提出分段二进制壕码,对遗传算法的选择过程进行改进,井采用独立题型题库存放的方法来求解组卷问题。实验结果表明,新方法的组卷成功率和收敛速度都得烈明显提高,较好的克服了早熟收敛现象,组卷质量明显提高。
作者:李今花 期刊:《电子技术与软件工程》 2018年第18期
本系统将组卷算法和试题题库相结合,将改进的遗传算法应用于高校的智能组卷系统中,主要是从算法的染色体编码、初始种群的生成、适应度评价函数、遗传算子和终止判断条件这几个方面进行改进,从而得到满足约束条件的最优试卷,实现教考分离。
将遗传算法应用于智能组卷中,利用遗传算法的高效、全局寻优的特点设计寻求符合要求的试卷模型结构的算法,计算结果表明该算法具有较高的搜索效率和精度.
作者:吕云翔; 刘艺博; 刘瀚诚 期刊:《工业和信息化教育》 2018年第03期
随着网络技术的迅猛发展,在线考试系统作为计算机辅助教学的重要应用项目之一,在日常的教学实践中具有十分重要的意义。在线考试系统为参加考试的学生提供公平快捷的考试服务。本文讨论的分布式在线考试系统提供智能组卷功能,具备考试时间、地点灵活,阅卷速度快的优点,在一定程度上降低了教师组卷、阅卷的工作量,提高了阅卷的准确度,具有一定的现实意义。
作者:贺礼智; 张春梅; 任长权; 张富强; 肖娟 期刊:《河北科技师范学院学报》 2005年第02期
针对目前高校试题库建设中存在的缺陷,提出了试题库系统应利用校园网平台面向全体教师、全体学生开放的观点,阐述了通用智能且具有辅助教学功能的开放试题库系统的设计思想及设计方案,并详细介绍了实现该软件的主要技术.
作者:徐坤 期刊:《江西电力职业技术学院学报》 2018年第08期
配网用户受令资格远程培训考试系统的设计与开发,能够建立配网用户受令资格培训库,以保证培训质量,实现运维人员的自主培训。系统采用计算机智能组卷技术,实现受令资格题库在线考试,系统节约了调度人员的工作时间,提高了培训效率,同时提高了配网用户的服务体验,更好地服务于客户。
作者:席洁; 杭欣静 期刊:《自动化与仪器仪表》 2018年第09期
针对传统纸质考试存在的弊端,结合当前的信息化技术和智能算法,提出一种基于UML面向对象的在线考试系统。在系统设计过程中,笔者首先对在线考试系统设计需求进行分析,并在此基础上引入UML面向对象建模技术,对在线考试系统的使用角色及用例图进行设计。然后分别从系统整体架构、功能模块、数据库等进行了详细的设计,并重点针对在线考试中对组卷的智能化需求,在构建组卷目标函数的基础上,运用混合粒子群算法对目标函数进行求解,以得...
大学英语考试规模较大,标准化程度较低。为保证考试质量,在融合信息化建设的基础上,针对传统组卷算法的弊端,开展基于差分进化算法的研究。分析了影响试卷质量指标的因素,在此基础上构建了组卷算法的数学模型,运用差分进化算法模型解决组卷中的选择、变异、交叉问题,对差分进化算法在智能组卷中的流程,及主要步骤进行了说明。
作者:齐敏菊; 高光发 期刊:《黑龙江教育·高教研究与评估》 2007年第04期
本文从组卷效率和组卷质量出发,通过对试题难度、知识点、题型等分析,建立了求解自动组卷问题的数学模型,并详细介绍了试卷中试题难度比例分布、遗传算法的使用等试卷组卷策略.
作者:蒋国银; 何跃; 李战春 期刊:《计算机工程与设计》 2004年第09期
基于对考试方式的发展和考试系统研究现状的认识,阐述了建设B/S模式下的考试系统的重要性.针对集中式考试系统结构存在可扩展性差和负荷集中的弊端,提出了基于Web的分布式考试系统的物理和软件结构,并介绍了各子系统的功能.为使考试系统组卷高效和排卷合理,详述了一种基于网络图和统计理论的智能组卷算法和实现策略.对考试可能出现的多种安全问题,设计了相应的安全机制和保护措施.
作者:胡青松; 李世银 期刊:《电气电子教学学报》 2004年第03期
基于Web的网上考试系统能够克服传统考试的诸多弊端.本文设计了基于B/S结构的"计算机网络"网上系统,利用ASP和Access为主要开发工具,实现了系统需要的试题库管理、智能组卷、试卷分析和学生考试等功能,并探讨了采用网上考试当中存在的一些不安全因素,同时提出了相应的解决措施.该系统克服了传统的C/S编程模式的不足,教师出题和学生考试都非常灵活方便,系统维护量大幅减小.该系统已经在我们的教学实际中得到使用,并取得了较好的效果...
作者:张钢; 丁大虎 期刊:《电子测量技术》 2004年第06期
文中针对智能组卷这个多重约束问题,用一种改进的遗传算法实现智能组卷,组卷速度较传统算法要快很多.
作者:高凌洁 期刊:《计算机与数字工程》 2017年第10期
针对传统随机组卷模型在组卷速度和组卷质量方面存在的问题,对传统遗传算法进行改进,提出一种基于改进遗传算法的智能组卷系统.基于试题组卷约束,构建试题组卷数学模型,并通过遗传编码方法对试卷个体属性值进行保存,从而提高运算速率;针对组卷过程中知识点容易冲突问题,利用分段多点的变异策略和杂交策略进行优化;同时针对种群多样性问题,提出一种大比率杂交和变异策略,从而提高组卷速度.最后借助C#语言+Mysql数据库分别进行编程...
随着数字教育、互联网教育的发展,在线作业系统逐渐成为数字教育、数字教学中的一种重要应用。然而,一些传统的作业系统,仅仅是从教师的角度出发,减少教师批改作业的工作量,并没有给学生提供一个可自主学习、个性化学习诊断的平台,教师也没有能够收集到学生答题的数据,更不能进行个性化辅导。文章阐述了运用ASP.NET技术,结合Microsoft Visual Studio 2013的集成开发环境、SQL Server 2008数据库所研发的基于知识体系框架、支持个性...
作者:江龙; 曹俊豪; 陈祖恩; 张德刚 期刊:《计算机与数字工程》 2017年第06期
智能组卷是典型的多约束组合优化问题,用户设定针对试卷的多个限定条件,系统给出满足约束的最优试题组合。符合实际的组卷模型与高效的算法是保证组卷质量的关键。结合南方电网的实际考试需求,对于差分算法收敛过早,且易收敛于局部最优等不足,提出了通过均匀搜索题库生成初始种群,根据种群适应度的取值情况对变异率和交叉率进行动态微调。实验表明,经过改进的差分算法在面对海量试题时仍具有较好的全局寻优能力,具有较高的...