2019年12月11日,东亚银行(中国)有限公司(以下简称“东亚中国”)上海新天地支行“G速创造未来”智慧门店开业,开启零售智能转型新时代。作为内地外资银行业首家5G智慧门店,该门店致力打造“更懂您”的智慧银行,为客户提供更方便快捷的体验及更安全高效的服务。东亚中国新天地智慧门店成为该行首批零售智能转型网点之一,其最大特色是运用5G、生物识别、大数据等先进技术,突破传统服务时间和空间界限,使各项业务办理更加便捷、安全,...
作者:孟永辉 期刊: 2017年第03期
以BAT为代表的互联网巨头不断布局大数据、云计算、AI等新技术,昭示着当前的互联网行业正在进入全新的发展阶段,阿里和京东的“双十一大战”并不仅仅体现在数据,更多是体现在技术上,各式各样的智能机器人参与运营、无人机加入包裹的配送、大数据加持下的智能推荐都是这一趋势的重要体现。
专栏介绍/INTRODUCTION TO COLUMN人工智能(AI)指利用机器或计算机程序模拟人类感知、学习、认知、推理、推测、交互等过程的技术,AI已成为新兴科技的战略制高点,各国政府和企业都大力支持并鼓励其发展。与此同时,AI也推动了智能化营销的发展,AI赋能营销的手段日趋丰富,借助自然语言、图像处理和机器学习等关键技术应用对营销各个环节进行变革,如用户识别、精准画像、消费者偏好、行为预测、智能推荐、AR互动等正日益普及。
作者:赵阳阳; 谭征宇 期刊:《包装工程》 2019年第24期
目的建立手机新闻智能推荐的用户使用意愿模型,研究用户对手机新闻智能推荐的感知要素,获取手机新闻智能推荐中影响用户使用意愿的感知价值关联度。方法基于用户感知价值理论与用户深度访谈调研,结合手机新闻智能推荐的特征分析,确立手机新闻智能推荐的感知价值维度为情感价值、功能价值、社会价值、信任价值、情境价值;基于价值接受模型建立手机新闻智能推荐的用户使用意愿模型与量表;通过实证调研与统计分析对使用意愿模型进行验...
作者:吴浩 期刊:《中国信息技术教育》 2019年第20期
在互联网大数据时代,人人均需学习,时时均可学习,学习是信息化时代的显著特征,在网络教学中,根据学生的需求,智能性推荐学生可能感兴趣的课程,对于改善用户体验十分重要。传统的推荐算法采用“最近最常使用”的思想,即某个课程最近被观看得越多,喜欢该课程的学生可能更多。该算法虽然比较朴素,也能取得不错的效果,但是有一个致命的缺点,就是无法根据学生需求智能推荐。例如,某个学生是艺术生,推荐却是数据结构之类的课程,这种推荐...
作者:戴闽鲁; 李群涛; 雷国平 期刊:《信息系统工程》 2019年第11期
目前依赖用户消费行为痕迹的解决方案,需要与用户身份进行绑定,导致了隐私问题的出现。而不记名会员卡的方式,虽然能够解决隐私问题,但是效率非常低下,同时也存在卡片不便于携带、易丢失、一卡多用等问题。随着消费升级的到来和信息技术的发展,如何更快速,更有效地提供最合适、最优质的服务,成为消费领域的一个制胜关键点。论文采用人脸特征作为匿名秘钥,存储用户的消费历史记录,能够在客户抵达商店时,迅速及时提供精准地消费推荐...
随着互联网的发展,海量信息充斥着我们的日常学习、生活和工作,智能推荐在这种时代背景下应运而生。然而智能推荐为用户解决信息过载问题的同时也产生了很多值得思考的问题。智能推荐有利也有弊,企业在利用算法为用户带来个性化推荐的同时也要考虑自身的社会责任,用户在享受便利的同时不应局限在智能推荐之中,要勇于尝试新事物,关心社会问题。
作者:喻国明; 耿晓梦 期刊: 2018年第04期
智能算法型内容分发是应对内容超载危机、实现内容市场供需适配的必然选择。本文从工具理性和价值适切双重角度对智能算法推荐进行了认识论上的阐释,作为面对新时代格局的资源配置新范式,智能算法推荐依循“海量内容—用户需求—多维场景”适配的基础逻辑。其与社会、人文价值的适配则需要针对不同的内容需求市场进行具体讨论,这些适配过程既需要硬性管制力量的介入,又需要充分发挥平台自律、用户自觉等软性力量。最后,根据智能技...
“板报“是一款免费的、倡导个性化资讯的智能推荐阅读应用,一上市就以其高精度智能推荐、多栏目海量信息、新动态随时掌握、跨终端无缝访问、炫主题自由更换等几大特色.赢得了移动互联网阅读用户和社会各界的高度赞誉。
作者:张千; 方丽华; 张万义; 薛莱; 张浩宇; 翟兆芹 期刊:《智慧健康》 2018年第34期
近年来国家大力扶持中医药的发展,特别是随着健康观念变化和医学模式转变,中医药越来越显示出独特优势。但是国内主流诊断方式还是以西医为主,中医资源有限,中医专家的门诊医疗资源供不应求。常见病的患者往往会选择自行到药店购买中成药,而药店存在为牟取利益,歧义引导顾客购买价格偏高药物的现象,且疗效并未达到预期效果,因此造成患者病程延长、药费昂贵且徒增抱怨。智能自助中医辨证与中成药推荐系统-"万义中医"移动App,主要解...
作者:吴开诚; 李支成; 向华 期刊:《智库时代》 2019年第47期
智慧教学是智慧教育的一个分支,主要应用于各级教育机构的线上教学,常见的形式有各类慕课平台。目前的慕课存在一个比较明显的问题:缺乏有效监督。而这个步骤通常由教师人工完成。随着人工智能和深度学习的日益普及,我们可以在当前教学数据挖掘的基础上,进一步完善教学资源和学习路径的推荐,实现脱离人工的智慧教学。
近年来,计算机算法介入了网络信息的过滤、推介和分析,算法的信息生产、筛选与分发其实是一种有意识的信息"加工"行为,这种"加工"给信息处理创造了隐蔽性、悄然性,从某种意义上说,是一种独特的"伪中立性"。基于此,本文将详细解析网络智能推荐算法"伪中立性"产生的根源、具体表现形式、产生的危害及其相关对策,力图揭示隐藏于"伪中立性"中的高度仿真的"拟态环境""圈群文化"的规训、"隐秘的"网络等级制度等特性及本...
作者:李松; 宋时佳 期刊:《电子技术与软件工程》 2019年第14期
针对创新、创业项目中专家评审匹配度低、针对性差等问题,本文提出基于领域协同过滤的专家评审推荐方法。结果表明,本文提出的基于协同过滤的专家评审智能推荐方法大大提高了项目的匹配度,同时提高了资源利用效率。
作者:雷锋网 期刊:《机器人技术与应用》 2018年第06期
9月17日,京东集团首款法务智能小程序“法咚咚”正式,并于9月20号正式上线。据悉,这是京东AI加速器首款落地产品,同时也是一个基于京东自主研发的语音识别技术、结合京东专业知识库、运用AI算法搭建的法律咨询问答平台。该平台包括投融资、公司事务、营销推广、企业资质及劳动人事等板块,具有智能推荐、知识拓展、自主学习.
作者:梁道雷; 郑军红; 杨聪霞; 张心怡 期刊:《丝绸》 2018年第10期
利用互联网平台和大数据技术将各行各业运营数据进行整合和信息挖掘以提升营销效率成为热点,而服装定制作为服装行业新的发展点,更需要应用互联网和大数据来提高其个性化和智能化营销服务。文章总结了服装定制互联网营销的发展现状和存在的问题,分析了大数据对服装定制行业营销的意义,设计出服装定制智慧营销平台技术架构,并对平台中定制客户画像、精准客户、流行趋势分析、智能推荐和服装搭配、线上线下数据融合等大数据营销...
作者:马婧; 吴清烈 期刊:《工业工程》 2018年第05期
发展C2B(消费者到企业)个性化定制是制造企业转型升级的重要方式之一,但当前企业个性化定制水平低,用户参与定制的流程中并未引入智能推荐以辅助其进行定制。为了更好地对用户的产品定制和决策进行引导,使用户可以准确描述自身需求,提高定制效率,在产品的个性化定制中,引入了智能推荐的思想,在原有基于物品的协同过滤推荐算法的基础上进行改进,提出了适用于C2B个性化定制的分步式智能推荐算法,并引入一汽车定制案例。对...
作者:郭小平; 张小芸 期刊:《电视研究》 2018年第12期
短视频推荐主要有编辑推荐、社交推荐及智能推荐三种类型。其中,智能推荐运用了场景洞察、情感计算及用户需求挖掘等计算传播手段,补偿了传统视频媒体的不足,并呈现“人性化”传播特征,实现了短视频文本和用户需求的数字联结与精准匹配。
作者:刘伟; 徐文峰 期刊:《电力信息与通信技术》 2019年第05期
当前,电力设备选型主要依靠一些有经验的工程师根据其经验和国家标准来确定,然而在经验和标准都难以依靠的时候,可能会直接选择最昂贵或配置最顶级的设备,因此导致某种程度的资源浪费。文章基于大数据技术,运用随机森林算法对历史数据进行多元分类得到推荐模型,进而对电力设备选型给出智能推荐。基于本文形成的推荐模型准确率可达到75%以上,没有经验的相关人员也可以借助此模型进行设备选型,能够减少人力投入和对经验的过度依赖,且...