作者:代龙富; 王梦菊; 谢涛; 陈鹏; 石开仪 期刊:《煤炭加工与综合利用》 2019年第10期
介绍了选煤厂设计专家系统、智能分选系统、智能控制系统、图像识别技术、智能视频监控系统等智能技术在选煤领域的应用现状,对选煤领域智能技术的发展进行了展望,提出了智能分选与智能故障诊断是未来选煤技术的发展趋势。
作者:孙照焱; 蒋康生; 尹华功; 郭劲 期刊:《有色金属设计》 2019年第03期
介绍了XNDT-104智能分选系统的结构组成和工作原理。经过对锑矿选厂的生产工艺改造,引进智能分选系统,取代人工分选,实现了大产量、高精度的预先抛废。应用结果表明,XNDT-104分选系统抛废率高达70%,预抛废石品位远低于浮选尾矿品位,为企业创造了巨大的经济效益.
作者:郭永存; 于中山; 卢熠昌 期刊:《煤炭科学技术》 2019年第04期
为提高分选的稳定性和准确率,提出一种多特征融合的基于粒子群算法优化的法平面型隶属度函数模糊支持向量机(PSO-NP-FSVM)煤矸石分选方法。介绍了X射线探测识别煤矸石技术的基本原理与工作流程。对采集到的X射线图像经中值滤波去噪预处理后,分别提取灰度特征下的灰度均值、灰度方差,以及基于灰度共生矩阵的纹理特征下的能量、相关性、对比度和熵共计6个特征向量,并对选择的特征进行融合。利用法平面型隶属度函数能有效剔除孤立样本...
作者:夏云凯; 李功民; 刘呈兵 期刊:《煤炭加工与综合利用》 2016年第09期
分析了当前各种块煤智能干选工艺的技术特点,并和ZM高效矿物分离机对小于80 mm块煤的分选效果进行了比较;采用原煤分级,大块煤智能分选,中块煤、小块煤ZM分选机分选相结合等新工艺可以实现动力煤全粒级入选,弥补普通干选工艺的局限性,发挥不同粒级分选工艺的特长,实现干法选煤厂的精煤产率最大化。
作者:王科权 肖爱玲 张宏 邹昆霖 期刊:《农机化研究》 2015年第07期
核桃分级技术是其产业化过程中进行流通、贮藏保鲜及深加工和提高农产品附加值的关键技术之一。为此,针对我国目前各种红枣分级技术以及红枣分级技术未来需要解决的问题,介绍了我国目前最典型的核桃分级机以及各自的结构和特点。结果表明:机械式核桃分级机在一段时间内还有很大的市场,随着核桃分级技术的发展,基于机器视觉的红枣分级机在特定的使用对象方面取代原有的机械式核桃分级机是必然趋势。