作者:杜铭; 宫芳; 吴锐 期刊:《科学技术创新》 2008年第24期
纸币图像识别技术是近年来模式识别领域较为活跃的一个课题,有着很广阔的应用前景,由此技术研制的纸币清分机在银行等金融系统发挥着越来越大的作用。
作者:盖杉; 鲍中运 期刊:《电子与信息学报》 2019年第08期
针对如何提高纸币识别率的问题,该文提出一种改进深度卷积神经网络(DCNN)的纸币识别算法。该算法首先通过融合迁移学习、带泄露整流(Leaky ReLU)函数、批量归一化(BN)和多层次残差单元构造深度卷积层,对输入的不同尺寸纸币进行稳定而快速的特征提取与学习;然后采用改进的多层次空间金字塔池化算法对提取的纸币特征实现固定大小的输出表示;最后通过网络全连接层和softmax层实现纸币图像分类。实验结果表明,该算法在分类性能、泛化能...
针对目前纸币图像特征提取与分析方法缺少对相位结构信息有效描述的问题,提出一种基于四元共空间模式的特征提取算法。该算法首先采用四元矩阵描述纸币图像的相位与幅值信息,并对四元复合厄米特协方差矩阵进行对角化;然后将样本向量输入到复合四元滤波器中,并将分解得到的四元矩阵实部与虚部的方差作为纸币特征向量;最后采用神经网络作为分类器并在识别阶段引入拒识类。实验结果表明所提的算法不仅取得了较高的识别率,而且还能够满...
作者:张剑锋; 陈慕君 期刊:《科技创新与生产力》 2014年第06期
纸币是人们日常生活交易必不可少的部分,假币交易纠纷和暴力抢劫等事件在社会上屡次发生,纸币冠字号识别是我国纸币鉴别技术标准之一。结合现代嵌入式系统开发技术的发展,笔者提出了嵌入式纸币冠字号识别系统设计方案,该方案包括整体设计思路、主要功能模块设计和系统软件流程设计。
作者:柳春华; 姚建峰 期刊:《信阳师范学院学报·自然科学版》 2016年第04期
如何将旧币分离出来是银行、金融等机构中一项非常重要的工作.针对旧币分离问题,本文提出了基于统计特征的旧币分离算法.首先根据纸币统计特征构建训练样本集,包括纸币灰度值图像的标准差和间断强度等;其次在训练样本集上构建学习向量量化神经网络模型,建立输入与输出之间的关系.仿真实验结果表明,文中算法提高了分离正确率.
作者:蒋琳琼; 贺建飚 期刊:《计算机测量与控制》 2007年第07期
纸币识别是一个小样本、非线性和高维模式识别问题,是当前模式识别中的难题之一,具有重要研究意义和实用价值;选用支持向量机二次优化算法中的序贯最小优化算法,该算法以解析的方法处理优化问题,训练速度较快,识别率较高;序贯最小优化算法优化标准的单一阈值容易错判优化条件,从而导致花费大量时间寻找第二个优化样本;在优化标准中增设上下界两个阈值来判断优化条件,避免了原算法单一阈值判决的这个缺点,加快了训练速度,提高了识别...
作者:赵楠楠; 孙鹏 期刊:《辽宁科技大学学报》 2012年第03期
清分机在高速采集纸币图像过程中,送入的纸币会不可避免地存在各种倾斜,导致采集的纸币图像存在不同程度倾斜。在对纸币进行识别之前,为不影响图像的识别效果,需要对采集获得的图像进行倾斜度校正预处理。本文研究一种首先利用Sobel算子找到纸币的边缘界线,再利用Hough变换方法计算出纸币边缘线倾斜角,进而完成对纸币倾斜度校正的方法。实验证明了本方法的有效性。
作者:王明顺 王俊生 期刊:《中国图象图形学报》 2009年第05期
在同一光源不同照射角度下,光变油墨数字颜色存在着明显的变化,这是进行纸币的真伪识别的重要方法之一,区别于人工识别,在纸币真伪鉴别上提出了针对光变油墨技术的机器识别方法,纸币机器自动识别系统主要由高速数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)和彩色CCD摄像机组成。该系统由FPGA对视频数据流进行预处理并且控制多个存储区有序切换,完成纸币图像数据的实时采集存储;针对图像数据的特点,基于片上可编程系统...
作者:杜铭 宫芳 吴锐 期刊:《黑龙江科技信息》 2008年第24期
纸币图像识别技术是近年来模式识别领域较为活跃的一个课题,有着很广阔的应用前景,由此技术研制的纸币清分机在银行等金融系统发挥着越来越大的作用。
作者:付亚平 王从庆 杨英杰 期刊:《信息技术》 2013年第03期
针对复杂的纸币图像,采用马尔可夫(Markov)转移矩阵对图像像素间相关性进行建模,提取图像的纹理特征。鉴于各种面额的人民币图像整体纹理的空间分布比较相似,截取图像的特征区域,结合网格法,以每个网格内的纹理为特征识别纸币的面额。在纸币的训练样本中加入大量的无标注样本,用支持向量附近的无标注样本点调节分类超平面,提出改进的直推式支持向量机(Modified Transductive Support Vector Machine,MTSVM),加快了算...
作者:冉松 张凯 李宝 王长坤 杨谊华 期刊:《科技广场》 2014年第06期
随着科技的不断发展,越来越多的智能机器不断涌现,也给人们带来了不少方便。本设计实现了用智能系统充当超市售货员的职能,不仅提高了超市的工作效率,还方便了顾客。其独特之处在于运用了智能系统来为顾客所买商品付钱,不用人工来处理,较之收银员更不容易出错,顾客还可以节省排队的时间,商场亦能减小售货高峰期的压力,系统在没人的时候还会自动停止工作。